DeepSeek Mastery: Eine Einführung

1. Einführung: Hallo, willkommen zu dieser Deep Seek-Meisterklasse. ob Sie Entwickler, Inhaltsersteller, Vermarkter, Geschäftsinhaber oder ein anderer Profi Dieser Kurs ist Ihre großartige Möglichkeit, das volle Potenzial von Deep In diesem Kurs werden wir verstehen, was Deep Seek ist und welche leistungsstarken Funktionen dieses Tool Außerdem werden Sie in einer sehr einfachen Sprache verstehen, was Prompt-Engineering und Prompt-Engineering-Techniken Prompt-Engineering und Prompt-Engineering-Techniken sind. Wissen Sie, KI entwickelt sich auch sehr schnell, also melden Sie sich für diesen Kurs an, um diese neue Technologie zu erlernen Danke, dass du dir dieses Intro angesehen hast. Ich hoffe, wir sehen uns in der Klasse. 2. Was ist DeepSeek?: Hallo, willkommen, alle zusammen. Also, was ist tief? Deep Sk ist ein Chatbot, genau wie Cha JBT, aber er scheint leistungsfähiger zu sein als Cha JBT, weil er komplexe Probleme der Programmierung und Mathematik löst und die von Lösungen einfach erklärt ihm generierten Lösungen einfach erklärt , und er schneidet bei diesen Benchmarks wirklich gut ab Sie können auch sehen, dass die Nutzung kostenlos ist. Sie müssen also nur auf Jetzt starten klicken. Und hier hast du chat.deeps.com. Sie können hier darauf zugreifen und einfach anfangen, Ihre Eingabeaufforderungen einzugeben Das ist also sehr einfach zu bedienen. Sie müssen hier nur Ihre Eingabeaufforderungen eingeben . Lassen Sie mich also eintippen und mir einige Möglichkeiten vorschlagen , wie ich Menschen mit nativen narrativen KI-Tools helfen Menschen mit nativen narrativen KI-Tools Lassen Sie uns die Eingabetaste drücken. Hier haben wir 12 verschiedene Kategorien, und jede Kategorie hat eine Unterkategorie, hier kannst du das sehen So kann ich KI nutzen, um gemeinnützigen Organisationen zu helfen, indem ich Zuschussanträge, Spenden-E-Mails oder Inhalte in sozialen Medien generiere Spenden-E-Mails oder Inhalte in sozialen Medien Oder ich kann Unterstützung beim Schreiben oder persönlichen Nachhilfeunterricht in Anspruch nehmen. Das wird also von Deepsk generiert. Wenn ich selbst darüber nachdenken muss, wird es nicht möglich sein, auf so viele Ideen zu kommen Das ist also die Stärke von KI, und wir werden verstehen, wie wir Deep Seek nutzen können , um beruflich und persönlich zu wachsen. Nun, danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 3. DeepThink R1 und Suchoption: Hallo, willkommen, alle zusammen. In dieser Vorlesung werden wir nun verstehen, wie wir Deep Think ARVN verwenden können, um Argumentationsprobleme zu lösen, und wie wir diese Suche häufig verwenden können Lassen Sie mich also zuerst hier klicken. Das bedeutet, dass das ARVN-Modell jetzt aktiv ist. Jetzt kopiere ich ein Problem von hier und füge es tief Unangenehm. Es denkt. Sehen Sie sich hier die Leistungsfähigkeit des dritten Modells an. Es dauerte 91 Sekunden , um dieses Problem zu lösen und es wurde auf jedes Detail und jede Alternative eingegangen. Hier kannst du dir diese Alternative ansehen. Dann haben wir diese Alternative und in dieser Lösung ist viel drin drin. Sie ist sehr detailliert. Ich glaube nicht, dass irgendein anderes KI-Tool das kann. NGVt kann das nicht, und das ist die Lösung Dieser Teil ist das tiefgründige Denken. Wir können sehen, dass es hier sehr lang ist und dann haben wir diese Lösung und es sind zwei. Die Antwort ist zwei. Lassen Sie uns jetzt hier nachsehen. Die richtige Antwort ist zweimal. Das ist die Stärke von deep think R one von deep sik, und das wird Ihnen helfen, auf der Grundlage der Erklärung, die Sie hier erhalten, bessere Entscheidungen zu treffen. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir diese Suchoption verwenden können. Es wird genau wie Suchmaschinen verwendet. Also klicken Sie einfach hier. Und da DC keinen Zugang zum Internet hat, geben wir ein, wie spät es in New York City gerade ist . Hier können Sie sehen, dass wir die Zeit haben, aber wir haben auch einige zusätzliche Informationen erhalten, die uns einen Zeitunterschied zu Peking verschafft da Deep CQ ein chinesisches Unternehmen ist Lass uns jetzt nach etwas anderem suchen. Nehmen wir an, einflussreiches Marketing für Druckluftwerkzeuge. Nun, hier können Sie das auch sehen. Ich habe nicht im Internet gesucht, genau wie hier denn wenn Sie den Cursor hier platzieren und klicken, heißt es, suchen Sie bei Bedarf im Internet. Es war also nicht notwendig, dass DeepCK Websites für Influencer-Marketing nach KI-Tools durchsucht , was bedeutet, dass Deepsq nur Websites durchsucht, wenn DeepCQ nicht in der Lage ist, Ihnen Websites durchsucht, wenn DeepCQ nicht in der Lage ist bei Ihrer Anfrage zu helfen Hier dreht sich also alles um DT ARVN und die Suchoption, die wir Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie mir bitte jederzeit eine Nachricht Danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 4. Informationen mit DeepSeek extrahieren: Hallo, willkommen, alle zusammen. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, wie Sie Deepsk verwenden können, um Informationen aus BD-Dateien und Bildern zu extrahieren Um Ihre Datei hochzuladen, müssen Sie also hier klicken. Und es heißt nur Textextraktion. Und Sie können nur Hundedateien und Bilder hochladen. Und die maximale Anzahl von Dateien, die Sie hochladen können, beträgt 50, und jede Dateigröße sollte weniger als oder gleich 100 MB sein. Lassen Sie mich Ihnen nun die Dateien zeigen ich für diese Demo verwenden werde. Also werde ich diese europäische AIA-Datei und das Bild verwenden , das wir auf der Website von Deep Seek haben. Gehen wir also zu Deep Seek und klicken Sie hier. Jetzt klicken wir auf dieses Bild und laden es hoch. Jetzt werde ich dich DCQ bitten, mir dieses Bild zu erklären. Geben Sie also einfach Erkläre mir dieses Bild ein und drücken Sie die Eingabetaste. Das ist also die Erklärung, und ich weiß, dass es ein Vergleich zwischen dem Deep-Seek-Modell und dem Openes-Modell war zwischen dem Deep-Seek-Modell und dem Openes-Modell Das ist also die Erklärung der Grafik in diesem Bild. Laden wir nun die PDF-Datei hoch. Also hier ist es. Lassen Sie mich jetzt noch einmal zu der Datei zurückkehren. Hier können Sie sehen, dass wir einige Punkte eins, zwei, drei zum europäischen AIC haben. Also werde ich Deep Seek bitten, eine Tabelle zu erstellen. Lassen Sie mich also eingeben, um eine Tabelle für die Informationen zu erstellen , die wir in dieser PDF-Datei haben. Moderator. Es wird ein Fehler ausgegeben, der besagt, dass der Server ausgelastet ist. Sie müssen nur auf Regenerieren klicken, und diesmal könnte es funktionieren Auch hier ist der Server ausgelastet, also werde ich erneut auf Regenerieren klicken Dies ist das Problem, mit dem wir früher bei Chat GPT konfrontiert waren. Als es gestartet wurde und das Gleiche gilt für Deepsk. Jetzt beim dritten Versuch hat es die Ausgabe für mich generiert. In dieser Tabelle sind die Informationen daher in übersichtliche Abschnitte unterteilt, sodass sie leicht nachgeschlagen werden können. Jetzt können Sie das PDF , das ich hier hochgeladen habe , leicht verstehen Es heißt also, dass alle KI-Systeme im europäischen Raum eingesetzt werden, auch solche, die von Dritten entwickelt oder gekauft wurden, und die übrigen Punkte werden hier ebenfalls sehr deutlich erklärt. die gleiche Weise können Sie jedes andere Dokument zusammenfassen , das Ihnen zur Verfügung steht, z. B. Forschungsarbeiten, Vorschläge oder Bilanzen Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie mir bitte jederzeit eine Nachricht sich also alles um Textextraktion aus Bildern und Hundedateien. Danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 5. Was ist Prompt Engineering?: Hallo, willkommen, alle zusammen. In dieser Vorlesung werden wir anhand einer sehr einfachen Definition verstehen, was Prompt Engineering ist . Prompt Engineering ist also der Prozess , bei dem die Quotienten oder Aussagen, die Deep Seek als Eingabe gegeben werden, entworfen und Aussagen, die Deep Seek als Eingabe gegeben werden, erstellt werden, um spezifische und gewünschte Ergebnisse zu erhalten Es geht darum, die Möglichkeiten und Grenzen des Deep-Seek-Modells zu verstehen und Grenzen des Deep-Seek-Modells und dieses Wissen zu nutzen, um Eingabeaufforderungen zu erstellen, die qualitativ hochwertige und genaue Antworten generieren genaue Antworten Ich habe diese Definition persönlich verfasst, damit jeder Prompt Engineering in nur einer Minute verstehen kann in nur einer Minute Und ich hoffe, dass du es gut verstanden hast. Wenn Sie dennoch Fragen haben, schreiben Sie mir bitte jederzeit eine Nachricht. Danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 6. Techniken & Projekt zum schnellen Nachdenken: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir Techniken zur Stimulierung verstehen Bei der ersten Methode handelt es sich also um eine Null-Shot-Aufforderung. Bei dieser Art von Aufforderung wir einfach eine Aufforderung in Form eines Quotienten oder einer Aussage ein, und wir geben keinen Kontext hinter unserer Quote Die zweite Technik ist die Rollenabfrage. Bei dieser Technik weisen wir dem Chatbard eine Rolle zu und stellen dann eine Frage oder wir können eine Aussage wie diese verwenden Also hier ist eine Regel und wir haben diese Aussage. Die nächste Technik besteht nun aus wenigen kurzen Aufforderungen. Hier erstellen wir ein Setup wie dieses. Also im Fall von ing geben wir einen Quotienten an, dann ist es Antwort, dann einen Quotienten und dann ist es Und dann stellen wir die Frage, auf die der Chatbard eine Antwort erstellen soll Und für Aussagen verwenden wir dasselbe Format, aber in Form von Aussagen Und hier können Sie sehen, dass die letzte Aussage ebenfalls vollständig ist. Im Grunde ist dieses Setup also der Kontext, den wir für Chatbot-Modelle bereitstellen Gehen wir nun zur letzten Eingabeaufforderungstechnik über. Welches ist eine Kette von Gedanken, die uns veranlassen. also bei dieser Technik Wenn wir also bei dieser Technik einen Quotienten verwenden, geben wir die Antwort auf diesen Quotienten als Aufbau oder Und im Fall von Aussagen geben wir den Kontext an, beenden aber den letzten Satz nicht vollständig Der Chatbot muss also in Bezug auf diese Gedankenkette denken diese Gedankenkette und die entsprechende Antwort generieren Ich hoffe, dass Sie jetzt alle Aufforderungstechniken verstehen. Jetzt möchte ich dir auch ein Projekt geben. Was Sie also tun müssen, ist , für jede Eingabeaufforderungstechnik aus Ihrer Branche eine Aufforderung zu erstellen für jede Eingabeaufforderungstechnik aus Ihrer Branche eine Aufforderung Und glauben Sie mir, wenn Sie an diesem Projekt arbeiten, wird Ihnen das wirklich helfen, bessere Eingabeaufforderungen zu erstellen Also danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 7. Skillshare Vielen Dank: Hallo, danke für den Abschluss des Kurses. Ich hoffe, Ihnen hat der Inhalt gefallen. Und wenn Sie Fragen zu Deepsk oder zu den Prompt-Techniken oder zu den Eingabeaufforderungen haben , die ich in der Liste mit den Eingabeaufforderungen geteilt habe, Sie Ihre Fragen jederzeit stellen Nochmals vielen Dank, dass Sie sich diesen Kurs angesehen haben. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg in Ihrem beruflichen und privaten Leben.