ChatGPT-Prompt-Engineering mit 2.100 + Prompts (Copy & Paste)

1. Über Kursleiter:in und Kursinhalte: Hallo. Mein Name ist Lisa Melinda Dickey. Ich bin ein Data Science-Autor und unterrichte seit 2016 online. Und ich möchte sagen, dass ich diese Reise genieße. Check Deputy ist ein KI-Tool und es verändert die Welt. Und in Zukunft wird jeder Tools wie Cheddar Deputy verwenden , um sich das Leben zu erleichtern. Aber um einen Check-Zippity wie ein Profi zu benutzen, haben Sie Hillary immer wieder aufgedrängt. In diesem Kurs werden Sie also die wichtigsten Frumkin-Techniken und viele andere Dinge im Zusammenhang mit Track Zippity Prompt Engineering verstehen und viele andere Dinge . Auch wenn Sie auf Probleme oder Fragen stoßen, finden Sie hier den Kursinhalt. Dann kannst du mir jederzeit eine Nachricht senden. Im ersten Abschnitt des Kurses finden Sie eine Liste mit Anweisungen zur Verwendung dieser Liste. Dann werden wir uns mit den Grenzen der Gerechtigkeit für Lebensmittelzacken und schließlich der Zukunft der Arbeitsplätze in der Lebensmittelbranche befassen. Das wird Sie also aufgrund der Automatisierung verändern. Danach werden im zweiten Abschnitt alle Prompting-Techniken und einige wichtige Dinge über Prompt Engineering behandelt alle Prompting-Techniken und . Zum Beispiel falsche zwei Möglichkeiten, ihn aufzufordern, Herausforderungen und bewährte Verfahren, wann sie eingesetzt werden sollten und welche Unterschiede zwischen den Aufforderungstechniken Herausforderungen und bewährte Verfahren, wann sie eingesetzt werden sollten und welche bestehen. Außerdem ein kleines Projektil, das dir hilft, deine Fluchtversuche zu verbessern. Dann werde ich im dritten Abschnitt darüber sprechen, wie man eine perfekte Eingabeaufforderung erstellt. In diesem Abschnitt werde ich die Struktur einer perfekten Eingabeaufforderung 2 und die Tools behandeln . Das führt also zu einer Aufforderung, den kontextuellen Hintergrund zu perfektionieren. Also enges Ausgabeformat, also Industries, Verb Sue, Kundentypen und so weiter. Außerdem erhalten Sie all diese Informationen , die in einer Word-Dokumentdatei gespeichert sind und die Sie ganz einfach aus den Ressourcen herunterladen können . Danach werde ich im vierten Abschnitt darüber sprechen, wie man einen Experten einsetzt. Also Persona, das sind echte Personen, wenn man den Namen dieser Person verwendet. Und ein Dankeschön an die Vorlesung zum Abschluss des Kurses. Und im letzten Abschnitt nach der Abschlussvorlesung finden Sie häufig gestellte Fragen und konkrete Anwendungsfälle. Alles in diesem Kurs gibt Ihnen eine Vorstellung davon , wie Sie es besser verwenden können. Vielen Dank, dass Sie sich diese Vorlesung angesehen und sich für den Kurs angemeldet haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 2. Liste der Aufforderungen und wie man sie verwendet: Hallo, willkommen zu dieser Vorlesung. In dieser Vorlesung zeige ich Ihnen, wie Sie die Liste der Eingabeaufforderungen verwenden können Dies ist die Indexseite und Sie können einfach zu dem Abschnitt gehen, den Sie möchten, sagen wir, ich möchte alle gerollten Prompts in Angriff nehmen. Also werde ich in dieser Vorlesung einfach zu diesen alten Regelaufforderungen gehen und hier klicken. Jetzt können Sie hier sehen, dass Sie für viele Profile viele ländliche Eingabeaufforderungen haben werden für viele Profile viele ländliche Eingabeaufforderungen Klicken wir auf Instrumente. Jetzt alle Abschnitte in Klebe oder Regelaufforderung , die im Abschnitt Alle Regelversprechen enthalten sind, und andere nützliche Eingabeaufforderungen Sie können sehen, dass ich diesen anderen nützlichen Eingabeaufforderungen keine Nummerierung gegeben diesen anderen nützlichen Eingabeaufforderungen Und der Grund ist, dass es Ihre Zeit verschwenden wird. Nehmen wir an, ich habe hier eine Nummerierung vorgenommen. Nun, wenn du das kopierst und einfügst, um GPD zu injizieren. Hier kannst du auch dort sehen, wir haben diese Nummer in dieser Aufforderung. Aber ich möchte, dass Sie das Chromosom einfach kopieren und einfügen können , um Freiheit zu injizieren, ohne Zeit zu verschwenden. Auch in Ihrem MS Word-Programm. Wenn du auf diese Abschnitte klickst, siehst du vielleicht, dass dort Control plus Clicker to follow limp steht Sie müssen also zu Datei und dann zu Optionen gehen , dann auf Erweitert klicken und dies überprüfen. Verwenden Sie Control plus Clip, um dem Hyperlink zu folgen Und dann klick auf, Okay. Jetzt können Sie hier klicken und zu dem gewünschten Abschnitt gehen. Das sind also die drei Dinge, die ich Ihnen über die Liste der zu dokumentierenden Eingabeaufforderungen sagen wollte Ihnen über die Liste der zu dokumentierenden Eingabeaufforderungen Und ich hoffe, dass Sie es nützlich finden. Danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 3. 3 Einschränkungen von ChatGPT: Es gibt hauptsächlich drei Einschränkungen für Food-Chat, Zippity, und du kannst sie auf der Homepage sehen. Die erste ist, dass gelegentlich falsche Informationen generiert werden können. Und aus diesem Grund sollten Sie den Inhalt immer korrigieren, um ihn per Check Zippity bereitzustellen. Die zweite Einschränkung besteht darin, dass gelegentlich schädliche Anweisungen oder voreingenommene Inhalte entstehen können. Und ich denke, das ist sehr selten denn wenn Sie mich fragen, ob Sie die Verteilung von Dschibuti überprüfen , was nicht mit dem Datensatz beantwortet werden kann , auf dem es trainiert wurde, dann erhalten Sie eine neutrale Antwort. Daher glaube ich, dass es sehr selten vorkommt, schädliche Anweisungen oder voreingenommene Inhalte gerecht werden. Die letzte Einschränkung besteht darin, dass es nur über begrenzte Kenntnisse von Wörtern und Ereignissen nach 2021 verfügt . Wenn du also guten Chat Zippity fragst, wer an der FIFA Weltmeisterschaft teilnehmen will, dann bekommst du keine Antwort. Wenn Sie auch nach der Raumtemperatur fragen, sagen Sie, Sie leben in der Art und Weise, hoch die Temperatur in New York heute ist, dann werden Sie keine Antwort erhalten weil heute ein Ereignis ist, das nach 2021 stattfindet und Werte in Gefahr sind. Und Sie sollten sich an diese Einschränkungen erinnern. Und wie ich bereits sagte, sollten Sie das immer anhand der von checks DBT bereitgestellten Inhalte belegen . Denk auch daran. Es kann gelegentlich falsche Informationen oder gelegentlich schädliche Anweisungen oder voreingenommene Inhalte enthalten, aber in den meisten Fällen sind diese korrekt. Ein einfacher Durchlauf wird sich also Ihren Gunsten auswirken und Sie zu Ihren Gunsten auswirken und Sie können viel Zeit sparen. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 4. 4 Zukunft der Jobs Sofortiger Ingenieur: KI-Tools zur Automatisierung so vieler Dinge, die die Zukunft der Hunde verändern werden die Zukunft der Hunde McKinsey sicher in einem ihrer Artikel schätzen wir, dass zwischen 400 Millionen, 800 Millionen Menschen durch Automatisierung vertrieben werden könnten und bis 2030 auf der ganzen Welt neue Jobs finden müssen . Sie wissen, dass Unternehmen KI-Tools wie Cheddar, GPT entwickeln. Diese Werkzeuge, die Menschen ersetzen werden. Weil jedes Unternehmen die Kosten für die Produktion und Verarbeitung für den Investor senken möchte . Infolgedessen können viele Menschen arbeitslos werden. Und das ist der Beweis. Sie können diese Trends erkennen, insbesondere in der Technologiebranche. Aber wenn Sie wissen, wie man diese KI-Tools einsetzt und Ihrer Branche gut auskennen, haben Sie bessere Chancen, im Griff zu bleiben. Denn in Zukunft werden Unternehmen Prompt-Engineers einstellen und ein einziger Prompt-Engineer wird mehrere Mitarbeiter ersetzen. Seit Check kann GPT Unternehmen dabei helfen, Chatbots zu erstellen. Und es kann viele andere Dinge wie Programmieren und Übersetzen. Menschen, die als Kundendienstmitarbeiter arbeiten , Programmierer, Inhaltsentwickler, Übersetzer, also virtuelle Assistenten in fast jeder Branche, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter sind einem hohen Risiko ausgesetzt und könnten in naher Zukunft ihren Job verlieren. Daher ist es für uns alle wünschenswert, mit dem Erlernen und Verbessern der elterlichen Fähigkeiten zu beginnen . Ich weiß nicht, ob du an Gott glaubst oder nicht. Aber ich würde vorschlagen , dass Gott für jeden etwas hat, um auf Gott zu vertrauen und sich nicht enttäuschen zu lassen. Wir müssen nur unsere Arbeit machen. Ich hoffe, Sie verstehen, wie verklumpte Technik Ihren Arbeitsplatz in Zukunft retten wird , wenn die Dinge in Ihrem Unternehmen automatisiert werden. Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese stellen. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 5. 5 Einführung in ChatGPT und Soforthilfe: Was also technisch gesehen Freiheit ist, ist ein Scheckbuch. Und Checkbottles bedeutet einfach einen Roboter für unser Wasser, auf den Sie auf dieser Website zugreifen können und der wie eine Person mit Ihnen chatten wird. Das Beste ist, dass Sie mit ihren beiden zu fast jedem Thema chatten können , egal ob es sich um ein persönliches oder ein berufliches Thema handelt. Nehmen wir an, ich habe mich gefragt Wie kann ich meine Produktivität als Kursleiter für Data Science verbessern ? Wenn die Schüler das jetzt sehen, löscht es für mich einige Inhalte. Ich möchte, dass Sie die Eingabeaufforderung beachten, die ich verwende. Wie kann ich meine Produktivität als Kursleiter für Data Science verbessern? Ich könnte einfach do verwenden, wie kann ich meine Produktivität verbessern? Das ist genug Nahrung für Dschibuti , um einige Inhalte zu generieren. Aber das Hinzufügen von foo im Gegensatz zur Struktur für datenwissenschaftliche Instrumente ist für Check Dschibuti und auch für mich am wichtigsten. Denn schauen Sie sich jetzt die von Zippity generierten Ideen an, um die Produktivität eines Kursleiters zu verbessern Produktivität eines Kursleiters , der seinen Schülern Datenwissenschaft beibringt. Nicht für zufällige Personen, die daran interessiert sind, die Produktivität zu verbessern. Und der Prozess, der von der Frage, wie kann ich meine Produktivität verbessern zur Verbesserung meiner Produktivität als Kursleiter für datenwissenschaftliche Trends führt, wird als Prompt Engineering bezeichnet. In der nächsten Vorlesung werden wir besprechen, was Prompt To und was Prompt Engineering ist. Genauer gesagt können wir sagen, dass alle diese Vorlesung gesehen haben. Wir treffen uns in der nächsten Vorlesung. 6. 6 Sofortige und schnelle Technik: Hallo, willkommen zu dieser Vorlesung. Also lasst uns anfangen. Zuallererst, was ist Prompt? Prompt ist ein Teil oder eine Anweisung, die darauf abzielt, die Zippity als Eingabe zu überprüfen, um eine Antwort zu generieren. In einfachen Worten können wir sagen, dass dies eine Möglichkeit ist, GPT zu ermutigen, den Leuten zu antworten, die dafür sorgen. Wenn Sie z. B. die Aufforderung geben, was die Hauptstadt der Vereinigten Staaten von Amerika ist, erhalten Sie jetzt die Ausgabe. Und es heißt, dass die Hauptstadt der Vereinigten Staaten von Amerika Washington DC ist. Jack Zippity verwendet den Kontext, den Sie ihm zur Verfügung gestellt haben. Und dann die Ausgabe generieren. Der Kontext, den wir in dieser Aufforderung haben, ist auch die Hauptstadt der Vereinigten Staaten von Amerika und die besagte GPT nutzen diesen Kontext, um die Produktion zu generieren. Dies ist ein Beispiel für die grundlegendste Aufforderung, Eigenkapital zu verlieren. Und wie der Kontext Chet Zippity helfen soll, den Output zu generieren. Lassen Sie uns nun anhand einer einfachen Definition verstehen, was Prompt Engineering ist . Prompt Engineering ist der Prozess dem die Teile oder Anweisungen entworfen und ausgearbeitet werden, um GPT als Eingabe zu überprüfen um das spezifische und gewünschte von ***** zu erhalten. Es geht darum, die Fähigkeiten und Grenzen dessen zu verstehen , was die Gerechtigkeit bedroht. Und dieses Wissen nutzen, um Eingabeaufforderungen zu erstellen, die zu qualitativ hochwertigen und genauen Antworten führen. Dies ist eine sehr einfache Definition von Prompt Engineering. Und ich hoffe, du verstehst meinen Standpunkt. Wenn Sie jedoch Fragen haben, können Sie mir jederzeit eine Nachricht senden. Ich werde versuchen, so schnell wie möglich zu antworten. In der nächsten Vorlesung werden wir darüber sprechen, warum Sie Prompt Engineering lernen sollten. Vielen Dank an alle, die sich diesen Vortrag angesehen haben. 7. 7 Warum das sofortige Engineering lernen: Hallo, willkommen alle. Sie verwenden WeChat Dschibuti bereits und finden Antworten auf Ihre Fragen Warum sollten Sie dann Prompt Engineering lernen? Der Grund, warum Prompt Engineering eine unverzichtbare Fähigkeit für jeden ist eine unverzichtbare Fähigkeit für , der Schecks effektiv einsetzen möchte. Mit einem guten Verständnis von Prompt Engineering werden Sie in der Lage sein, Chrome Sue so zu gestalten, dass qualitativ hochwertige und genaue Antworten generiert werden. Sie schreiben zwar Eingabeaufforderungen, aber möglicherweise schreiben Sie sie nicht so, dass qualitativ hochwertige und genaue Antworten generiert werden. Infolgedessen erhalten Sie Ausgaben , die nicht sehr nützlich sind. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie geben einen Prompter ein und schreiben ein Anschreiben für eine Bewerbung. Diese Ausgabe ist zu allgemein gehalten und zeigt nicht die spezifischen Qualifikationen und Fähigkeiten des Kandidaten. Und wir werden daran arbeiten müssen, um es genauer auf das Unternehmen und die Stelle, für die Sie sich bewerben, zuzuschneiden. Sie können jedoch Ihre Zeit sparen , die Sie aufwenden müssen, um Änderungen an diesem Anschreiben vorzunehmen Änderungen an diesem Anschreiben , indem Sie etwas technische Diese von zwei Punkten könnte verbessert werden, um spezifischer und auf die Stelle zugeschnitten zu sein. Beispiel das Verfassen eines Anschreibens für eine Bewerbung als Datenwissenschaftler für das Unternehmen XYZ. Beispiel Dennis Dickey, für die Firma ABC arbeitet seit 23 Jahren für die Firma ABC arbeitet und Erfahrung im maschinellen Lernen mit Python SQL N A B-Tests hat. Mal sehen, wie gut diese Reaktion ist. Die Dimension. Also fast alles, was sich auf den Personalvermittler auswirkt. Und du kannst es auch so verwenden, wie es ist. Aber auch hier können Sie es besser machen. Wenn Ihr Prompter besser ist als der Prompter, den ich hier gegeben habe. Dies ist ein sehr einfaches Beispiel dafür, wie Prompts mit dem Prompt-Engineering verbessert werden können. Es sind jedoch spezifische Änderungen erforderlich, die je nach Aufgabe und gewünschter Leistung variieren . Dies ist entscheidend für alle Arten von Anwendungen, in denen Sie überprüfen, ob Zippity verwendet werden kann , indem Sie lernen, wie Eingabeaufforderungen effektiv entwerfen und erstellen. Sie werden in der Lage sein, es optimal zu nutzen, was zu genaueren, effizienteren und effektiveren Ergebnissen führen kann . Das ist alles, warum Sie Prompt Engineering lernen sollten. In der nächsten Vorlesung werden wir über einige falsche Methoden sprechen , um ihn aufzufordern. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 8. 8 ChatGPT ermutigen Engineering 5 Fehlende Wege zur Bewältigung: Hallo zusammen, Willkommen zu dieser Vorlesung. In diesem Vortrag werde ich einige falsche Aufforderungen vorstellen, ohne Zeit zu verlieren. Lass uns anfangen. Nummer eins. Angesichts der sehr weit gefassten oder seltsamen Aufforderung, z. B. eine Geschichte über eine Instanz zu schreiben. Diese Art von Chrome-Tool kann zu einer Vielzahl von Antworten führen , die möglicherweise nicht relevant oder spezifisch für das sind, was Sie möchten. Nummer zwei, mit zwei bestimmten Eingabeaufforderungen. Schreiben Sie z. B. eine Geschichte über einen Jungen, der in einer kleinen Stadt lebt und Feuerwehrmann werden möchte. Wenn er erwachsen ist. Diese Art von Prompter kann die GPT-2-Fähigkeit einschränken. Generieren Sie zwei kreative und interessante Texte. Drittens, wenn wir zu viel Kontext für die Ernte bieten , z. B. im Jahr 2050, das Wort zu einem ganz anderen Ort geworden. Der Klimawandel hat zu einem Anstieg dieser Meeresspiegel geführt. Andrew, viele Küstenstädte wurden überflutet. Geschichte aus dem rechten Auge über eine junge Frau, die sich an dieses neue Wort anpassen muss. Diese Art von Eingabeaufforderung kann die Pflicht der Kontrollen überfordern und es ihnen erschweren, klare und präzise Textnummern zu generieren komplexe oder technische Sprache zu verwenden , z. B. einen heuristischen Algorithmus zu verwenden, dann später einen Bericht zu erstellen, der den aktuellen Stand der Weltwirtschaft detailliert beschreibt . Diese Art von Aufforderung zwei kann für das GPD-Modell schwer zu verstehen sein und zu ungenauen oder irrelevanten Antworten führen . Nummer fünf, eine Frage zu stellen, die mit den verfügbaren Informationen beantwortet werden kann. Z.B. was ist der Sinn des Lebens? Diese Art von Chromatin ist zunächst schwierig zu beantworten, da sie keinen Zugriff auf die Informationen hat, die für eine aussagekräftige Antwort erforderlich sind eine aussagekräftige Antwort All die Schnelligkeit wird . All die Schnelligkeit wird eine Antwort auf diese Frage generieren, aber Sie werden feststellen, dass sie sehr geschlechtsspezifisch ist. Daher wird es für Sie nicht aussagekräftig sein , da Sie zu dieser Frage keinen Kontext angeben. Im Grunde gibt es also fünf falsche Aufforderungen. Und du solltest dich an diese wilden Schreibanweisungen erinnern. In der nächsten Vorlesung werden wir über die Herausforderungen und bewährten Verfahren im Zusammenhang mit Prompt Engineering sprechen . Ich hoffe, Ihnen gefällt dieser Kurs. Vielen Dank, dass Sie sich diese Vorlesung angesehen haben. 9. 9 ChatGPT erforscht technische Herausforderungen und Best Practices: Hallo zusammen, Willkommen zu dieser Vorlesung. Ich bin mir sicher, dass Sie beim Schreiben von Aufforderungen vor Herausforderungen stehen . In dieser Vorlesung werde ich daher einige Herausforderungen bei der Verwendung von GPT und bewährte Methoden zum Schreiben von Eingabeaufforderungen erörtern einige Herausforderungen bei der Verwendung von . Fangen wir mit den Herausforderungen an. wir vor fünf Herausforderungen Beim Schreiben Ihrer Aufforderungen in Texas stehen wir vor fünf Herausforderungen? Die erste besteht darin, diese Konzepte zu generieren , die relevant und korrekt sind. Oft stellt man fest, dass das, was tragische Schönheit hervorbringt, weder relevant noch zutreffend ist. Die zweite Herausforderung sind die schriftlichen Aufforderungen, die spezifisch und klar sind. Und das ist eigentlich der Grund für die First-Gen-Version. Denn wenn wir nicht versuchen, spezifische und klare Aufforderungen zu formulieren, ist es schwierig, relevante und genaue Antworten zu generieren . Herausforderungen. Umgang mit den tragischen Parteien ist mit Einschränkungen wie z. B. fehlender gesunder Menschenverstand und Verständnis für den Kontext komplexer Aufforderungen. Nummer vier ist ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und Kontrolle über die terminierte Reaktion, basierend auf meinen Erfahrungen mit dem KI-Tool. Deshalb glaube ich persönlich, dass die Überwindung dieser Herausforderungen eine sehr schwierige Aufgabe ist. Da es sich um ein Tool zur zufälligen Generierung von Antworten handelt, können wir das nicht kontrollieren. Die fünfte und letzte Herausforderung, die Bewertung und Verbesserung des Chats Jupiter, der leistungssensitiv ist, wurde unter Verwendung eines Datensatzes entwickelt, auf den wir keinen Zugriff haben. Ich glaube also nicht , dass Bewertungen und Verbesserungen von unserer Website aus vorgenommen werden können. Sie können jedoch ersten drei Herausforderungen bewältigen, wenn Sie eine schnelle technische Umsetzung sicherstellen. Lassen Sie uns nun einige bewährte Methoden besprechen denen Sie Ihre Prompting Escapes verbessern können. Und es gibt fünf Methoden, mit denen Sie diese Herausforderungen bewältigen können . Nummer eins ist, Sie wissen es bereits, halten Sie Ihre Aufforderung so spezifisch und klar. Zahl, um genügend Kontext bereitzustellen, damit der Thread Jupiter relevante Responsive generiert. Nummer drei, testet zwei verschiedene Eingabeaufforderungen und evaluiert die Chat-Antwortnummer von Jupiter kontinuierlich die Chat-Antwortnummer von Jupiter und verbessert Ihre Eingabeaufforderungen. Schließlich, Nummer fünf, seien Sie sich dieser tragischen Einschränkungen bewusst. Es ging also nur um Herausforderungen und bewährte Verfahren. In der nächsten Vorlesung werden wir uns einige Standardansagen ansehen. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 10. ChatGPT Prompt Engineering Standardaufforderungen: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir über zwei Standardanweisungen sprechen Standardanweisungen sind einfache und unkomplizierte Fragen oder Aussagen zur Ausführung einer bestimmten Aufgabe Einige Beispiele für Standardanweisungen sind Schreiben Sie eine Kurzgeschichte über einen magischen Garten Dies ist eine sehr einfache und unkomplizierte Behandlung für Chet dup2, um eine gewisse Reaktion hervorzurufen Schauen wir uns ein anderes Beispiel an. Übersetze diesen Satz vom Englischen ins Französische. Die Sätze, die auf die Matte gelegt wurden. Nun, das ist auch eine sehr einfache Aussage für Eigenkapital. Schauen wir uns nun ein Klassifikationsbeispiel an. Angenommen, Sie möchten dies als positiv oder negativ klassifizieren . Diese zwei Tage. Ich mag das nicht oder nasse McDonalds, sie sind nur gut darin, sie sind nur gut darin Da wir in dieser Aufforderung erwähnt haben, zu klassifizieren, war es für Chet Zippity sehr einfach Lassen Sie uns nun den tragischen D um etwas Kreatives bitten. Nehmen wir an, schreibe jetzt ein Rezept für einen Veganer ohne AB. Nun, das soll kreativ sein, aber da du es erwähnt hast, werden wir jetzt aufhören. Es ist so einfach und unkompliziert, weil sie GPT anhand eines sehr großen Datensatzes trainiert hat Schauen wir uns nun eine Standardaufforderung in Form von Zwang an Sagen wir, ich tippe ein, was sind die Vorteile von Meditation? Diese Eingabeaufforderungen sind einfach und unkompliziert gestaltet , sodass sich dup2 auf die Generierung einer bestimmten Art von Texten konzentrieren Generierung einer bestimmten Art Wenn Sie in diesem Kurs mehr über Prompt Engineering lernen , werden Sie in der Lage sein, komplexere Probleme zu , sodass zwei spezifischere Antworten generiert werden können. In der nächsten Vorlesung werden wir uns mit dem Roll-Prompting befassen. Für das Anschauen dieser Vorlesung 11. 11 ChatGPT sofort die technische Rolle: Hallo, willkommen zu dieser Vorlesung. der Aufforderung im ländlichen Raum wird die Verwendung bestimmter Aufforderungen für bestimmte Rollen oder Aufgaben verwendet. Diese Eingabeaufforderungen sind darauf zugeschnitten , bestimmte Informationen oder Antworten zu erhalten , die für die Rolle oder Aufgabe in der Frage relevant sind . Wenn du zum Beispiel einen netten Artikel schreibst, kannst du ihn mit der Rolle auffordern, nach Glaubwürdigkeit zu fragen, um eine Geschichte über ein bestimmtes Ereignis oder eine bestimmte Person zu generieren. Fast auf deine gesamte Aufforderung kann Sue geschaffen werden, indem du ihnen eine Straße gibst. Schauen wir uns einige Beispiele an. Hier ist ein Beispiel, das dazu aufgefordert wird, ein Social Media Manager E2 über unsere neue Produkteinführung zu informieren. Es ist, ich möchte, dass Sie als Social Media Manager und Generator fungieren , twittern Sie über die Einführung unseres neuen produktiven Zeichenzählers, verlieren Hashtags und den Start eines neuen Produkts für den Zeichenzähler. Und erwähnen Sie unsere Firma am Router XYZ, diese beiden, das sollte einprägsam sein und Leute dazu ermutigen, das Produkt auszuprobieren. Und hier ist die Antwort. Lass es uns lesen. Aufregende Neuigkeiten oder neueste Kreation. Der Zeichenzähler ist endlich da. Verabschieden Sie sich vom manuellen Zählen und begrüßen Sie effiziente Rhetorik. Probieren Sie es noch heute aus und vereinfachen Sie Ihre Arbeit. Wenn ich also ein Social Media Manager bin, würde ich sagen, dass es perfekt ist, weil es einprägsam ist und die Leute auch dazu ermutigt , das Produkt auszuprobieren. Und ich kann es auf Twitter posten, ohne Änderungen vorzunehmen. Schauen wir uns nun ein anderes Beispiel an. Als Softwareingenieur. Angenommen, Sie sind ein Softwareingenieur und möchten einen Codeausschnitt für die zukünftige Implementierung generieren. Sie können also die Eingabeaufforderung schreiben, da ich möchte, dass Sie als sehr jung agieren und einen Codeausschnitt generieren, um uns solche Zukunft in unseren Webanwendungen mit der Programmiersprache Python zu implementieren solche Zukunft in unseren Webanwendungen . Die Zukunft sollte es Benutzern ermöglichen, nach Produkten zu suchen, die namentlich verkauft werden , und eine Liste mit passenden Desserts zurückzugeben. Jetzt haben wir die Erklärung hier und der Code ist hier. Wir können diesen Code auch kopieren und in Python einfügen und prüfen, ob Änderungen erforderlich sind oder nicht, und ihn für die Implementierung der Suchfunktion verwenden. Manche Leute nennen diese Regel höllisch Aufforderungen. Und Sie können dieses Hetero für jede Branche und für alles verwenden , z. B. für Personalberater in der IT-Branche oder sogar für Motivationsredner für Führungskräfte. Das Wichtigste ist, den Kontext auf sehr klare und präzise Weise bereitzustellen . In der nächsten Vorlesung werden wir uns mit fast bis gar keinen kurzen Aufforderungen befassen. Also danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 12. 12 ChatGPT Prompt Engineering Null Schuss: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir über Zero-Shot-Prompt sprechen. Zero-Shot Prompt Two bezieht sich auf die Fähigkeit von Chats verstehen und Texturen anhand einer Aufforderung zu verstehen und zu generieren, sie nicht speziell trainiert wurden. Laien ausgedrückt betrachten wir es als Fahrradfahren. Nehmen wir an, Sie trainieren nie, weil Sie Fahrrad fahren, sondern weil Sie damit USC fahren. Wenn dich also jemand zum ersten Mal bittet , Fahrrad zu fahren, setzt du dich auf das CO2 und bewegst den Blütenfluss. Beachten Sie insbesondere den Trend aufgrund des Fahrradfahrens. Aber wenn es darum geht, es auch zu tun, man es ohne zu scheitern. Einige von uns werden auch scheitern. Aber das ist passiert , als wir Kinder waren. Als Erwachsene. Wir machen es einfach. Und Chatbots sind nicht so. Sie sind kein Handel. Sie verwenden die Daten, an denen sie trainiert wurden , und erstellen dann die neuen Informationen. Alle Eingabeaufforderungen, die ich in diesem Kurs gezeigt habe sind auch ein Beispiel für Zero-Shot-Eingabeaufforderungen. Schauen wir uns nun einige weitere Beispiele an. Hier ist ein Beispiel für eine Zero-Shot-Aufforderung zu, im Kontext von Podcasts. Und es ist eine Abschrift einer Podcast-Episode zu erstellen der die Vorteile von Meditation und Achtsamkeit für die psychische Gesundheit erörtert werden. In diesem Beispiel geben wir keine spezifischen Informationen für Beispiele zum Thema Meditation und Achtsamkeit. Es wird jedoch erwartet, dass Chad GPT ein Transkriptom einer Podcast-Episode erstellt , in der diese Themen behandelt werden. Also basierend auf seinem allgemeinen Sprachverständnis und dem Kontext der Aufforderung. Hier können Sie auch dort sehen, wir haben ein Intro und einen Moderator zu, mit einem Gespräch mit Dr. Smith. Nun stellt sich die Frage, wann ein Zero-Shot-Befehl verwendet werden soll. Sie sollten eine Zero-Shot-Aufforderung verwenden , wenn er jemals ähnliche Aufgaben zu erledigen hat. Und Sie finden keine Möglichkeiten, Beispiele zu geben, um die Zippity im Zusammenhang mit dieser Aufgabe zu überprüfen. Oder Sie haben keine Ahnung, welche Ergebnisse Sie von Tschad Zippity erwarten, z. B. wenn ich zwei setze, nennen Sie mir einige Gründe für den Fall des Osmanischen Reiches. Und ich benutze das, weil ich keine Ahnung habe , warum das Osmanische Reich gefallen ist, aber ich will es einfach wissen. Sie fragen sich vielleicht auch, was ist eine kurze Eingabeaufforderung ungleich Null? Oder ich sollte sagen, die richtige Frage wäre, welchen Eingabeaufforderungen überprüft wird, ob Jupiter trainiert ist. Die Antwort ist also tragisch. T wird anhand eines riesigen Datensatzes trainiert, der aus Milliarden von Wörtern aus einer Vielzahl von Quellen besteht, darunter Websites, Bücher und Artikel. Diese Trainingsdaten sind so konzipiert sie ein breites Themenspektrum abdecken, darunter Allgemeinwissen, Wissenschaft, Nachrichten, Geschichte, Kultur und alltägliche Gespräche mit Menschen. Um sicherzustellen, dass das Modell, also die Trainingsdaten, qualitativ hochwertig und vielfältig sind. Open AIA verarbeitet und filtert die Daten, um qualitativ minderwertige Inhalte zu entfernen duplizierte und voreingenommene Sprache entsteht. Das Modell wird dann mithilfe eines Prozesses namens Unsupervised London verfeinert , bei dem Muster und Beziehungen in den Daten ohne Aufsicht erfasst werden. Das Endergebnis ist ein äußerst vielseitiges Modell, das kohärente und aussagekräftige Antworten auf eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen generieren kann kohärente und aussagekräftige Antworten auf , auch wenn es diese bestimmte Aufforderung noch nicht gesehen hat. Egal, ob Sie nach Informationen zu einem bestimmten Thema suchen oder einfach nur ein Gespräch führen möchten, Sie können GPT verwenden. Diese Definition besagt, dass wir immer eine Zero-Shot-Aufforderung verwenden oder sie mit anderen Anforderungstechniken kombinieren , da wir nicht wissen , welche Eingabeaufforderungen zur Erzeugung Schattengleichheit verwendet werden. Ich hoffe, dass soweit alles klar ist. Wenn Sie jedoch Fragen haben, können Sie mir jederzeit eine Nachricht senden. Gehen wir nun zur nächsten Vorlesung über. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 13. 13 ChatGPT sofort Engineering: Hallo zusammen, Willkommen zu dieser Vorlesung. In dieser Vorlesung werden wir einige kurze Beispiele aus der Zukunft erörtern . Prompting ist eine Art von Aufforderungsmethode , bei der Jupiter eine kleine Anzahl von Beispielen oder Kontexten zur Verfügung gestellt wird , um uns zu helfen, eine Reaktion zu generieren. Die Beispiele sind auch kontextbezogen haben normalerweise die Form einiger Sätze oder Absätze. Und sie werden verwendet, um Ihnen eine allgemeine Vorstellung davon zu geben , wonach die Eingabeaufforderung sucht. Betrachten wir nun noch einmal das Beispiel der Frage nach den Gründen für den Fall des Osmanischen Reiches , die in der vorherigen Vorlesung erörtert wurden. Nehmen wir an, ich kenne einen Grund für den Fall des Osmanischen Reiches und sage, dass es sich im ersten Weltkrieg auf die Seite Deutschlands stellt. Jetzt kann ich den gleichen Chrome-Test schreiben. Nennen Sie mir einige Gründe für den Fall des Osmanischen Reiches. Ich weiß von denen, die im ersten Weltkrieg auf der Seite Deutschlands standen, aber wenn ich nach weiteren Gründen suche, kann ich aufgrund meiner Erfahrung sagen, dass der Hauptunterschied zwischen Nullschuss-Aufforderung aber wenn ich nach weiteren Gründen suche, auf der Seite Deutschlands standen, aber wenn ich nach weiteren Gründen suche, kann ich aufgrund meiner Erfahrung sagen, dass der Hauptunterschied zwischen und Grippeimpfung darin besteht, dass die Überprüfung von GPT mehr Zeit in Anspruch nimmt, um eine Nullschuss-Aufforderung zu beantworten , wenn sie etwas komplex ist. Die Reaktionszeit für wenige kurze Eingabeaufforderungen ist jedoch vergleichsweise geringer. Und das passiert, weil wir dem stellvertretenden Vorsitzenden helfen , sich an die Inhalte zu erinnern, die wir benötigen. Dies ist auch der Grund, warum das Erlernen Prompt Engineering von Vorteil ist. In der nächsten Vorlesung werden wir über Chain of Thoughts Prompt sprechen und vergessen Sie nicht, dass Sie mir jederzeit eine Nachricht senden können, wenn Sie Fragen haben . Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 14. 14 ChatGPT verfasste Entwicklungskette der Gedanken: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir über zwei Gedankenketten sprechen, die dazu angeregt wurden. der Gedankenkettenaufforderung handelt es sich um eine Art von Aufforderungstechniken, bei denen von Aufforderungstechniken, bei denen wir einen Ausgangspunkt für oder eine Textnachricht angeben und diese dann aufladen, sodass eine Antwort generiert wird, die den im Text präsentierten Gedanken oder die Idee fortsetzt . Es ermöglicht Ihnen, den Chat in Dschibuti in eine bestimmte Richtung zu führen Dschibuti in eine bestimmte Richtung und kann verwendet werden, um logischen und konsistenten Text zu generieren. Wir können eine Kette von Gedankenaufforderungen in Form verwandter Fragen oder Aussagen erstellen . Nehmen wir zum Beispiel an, Sie erstellen eine Website für ein Immobilien-Start-up. Und sie wollen einige solche Fakten einbeziehen. Wie wichtig ist es , ein Haus zu besitzen? Welche Bedeutung hat ein Hochdach? Und du erstellst so einen Prompter. Also hier haben wir, wie wichtig es ist, ein Haus zu besitzen? Und dann haben wir die Antwort auf diese Frage. Andererseits haben wir darum gebeten, dup2 zu überprüfen, um diese Frage zu beantworten. Was ist die Bedeutung dieser vollständigen beiden? X2 ist eine Aufforderung. Hier erhalten Sie den Kontext, um Dschibuti zu überprüfen, um die Art des Inhalts zu verstehen , nach dem Sie suchen. Und es wird für Juroren einfach , die gewünschten Inhalte zu erstellen. Sehen Sie sich jetzt diese Ausgabe an. Sie werden feststellen, dass diese Ausgabe der Antwort der ersten Frage ähnelt. Wir verwenden Pflicht in der Aufforderung und der Output durch tragisches T entsteht, ist einzigartig. Nun, das nennt man einen Gedankengang Zippity die Aufmerksamkeit nutzt, die wir in der Aufforderung angegeben haben, und die Generierung der Antwort wird auf diesem Gedanken aufbauen. Lassen Sie uns nun ein tragisches T stellen, eine ähnliche Frage, die sich auf das Haus bezieht. Nehmen wir an, ich gebe an, welche Bedeutung weiße Frontale intern haben. Hier siehst du auch dort, auch diese Antwort folgt dem gleichen Gedanken. Wenn ihr Schwierigkeiten habt, solche Aufforderungen zu kreieren, dann könnt ihr die Hilfe von Tragic T in solche Aufforderungen zu kreieren, dann Anspruch nehmen. Ihr könnt die Frage stellen, die ihr im Kopf habt, um Aegypti zu kontrollieren und den Trank und die von Chad Zippity generierten Antworten verwenden die von Chad Zippity generierten Antworten , um eine neue Pflanze zu kreieren. Dieser neue Stipendiat wird für Sie als Gedankenkette fungieren. Nun stellt sich hier eine Frage. Wann benutzt man Chain of First Prompt ihn? Die Antwort lautet also, Sie sollten eine Kette von Gedanken verwenden um zu erfahren, wann Sie ein Geschlecht für Antworten festlegen möchten , die miteinander in Verbindung stehen. In diesem Beispiel habe ich einen langen Text in Form von Stichpunkten bereitgestellt . Die Ausgabe des Prompters wurde auf die gleiche Weise generiert. Wenn Sie also nach der Aufforderung suchen nach Geschlecht oder ähnlichen Formulierungen zu suchen, dann sollten Sie die Gedankenkettenaufforderung verwenden. Denken Sie auch daran, dass Ihre Gedankenkette beim Schreiben so aussagekräftig wie möglich sein sollte, um Text2 zu sehen . Weil dies dazu beitragen wird, Dschibuti zu überprüfen, um die beste Leistung für Ihr spezifisches Problem zu erzielen . Wenn Sie jedoch Fragen zu Gedankenabläufen, Aufforderungen oder anderen Aufforderungstechniken haben, können Sie mir jederzeit eine Nachricht senden. In der nächsten Vorlesung werden wir den Unterschied zwischen zukünftigen Aufforderungen in dieser Kette von Gedankenanregungen erörtern . Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 15. 15 ChatGPT ermutigen Engineering: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir den Unterschied zwischen wenigen Eingaben und Gedankenfolgen verstehen . Bei der Gedankenaufforderung werden mehrere verwandte Eingabeaufforderungen bereitgestellt, um GPT nacheinander zu überprüfen. Und wir gehen davon aus, Zippity zu überprüfen , um ihre Antworten auf der Grundlage dieser Aufforderungen zu erstellen und die Kontexte zu wahren. Dieser Ansatz wird verwendet, um zwei konsistentere und logisch miteinander verbundene Antworten zu generieren . Auf der anderen Seite wird Tragic Beauty in wenigen Bildern von einer begrenzten Anzahl von Beispielen oder Aufforderungen zur Verfügung einer begrenzten Anzahl von Beispielen oder Aufforderungen zur Verfügung gestellt, in der Erwartung, dass sie lernt und Antworten generiert. Dieser Ansatz wird anhand dieser Beispiele lernt und Antworten generiert. Dieser Ansatz wird verwendet, wenn von der anklagenden Partei verlangt wird , ein neues Konzept von Grund auf zu verstehen. Zwei dieser beiden Aufforderungstechniken hängen jedoch von den spezifischen Anwendungsfällen und Anforderungen ab. Wenn Sie eine klare Vorstellung von dem Unterschied zwischen ihnen haben , können Sie sie effizient nutzen. Wenn Sie sich jedoch über den Unterschied zwischen diesen beiden Problemen und Techniken nicht sicher sind, können Sie mir eine Nachricht senden, um Ihre Zweifel auszuräumen. Bisher haben wir alle notwendigen Aufforderungstechniken besprochen . Und ich hoffe, dass du das verstehst. Also danke, dass du dir diesen Vortrag angesehen hast. 16. 16 Kursprojekt: Hallo, willkommen zu dieser Vorlesung. In dieser Vorlesung werden wir über das Projekt dieses Kurses sprechen . Ich habe eine Live-Dokumentation erstellt, die Sie herunterladen können, in der ich alle Anleitungstechniken und das dazugehörige Beispiel für diese Techniken angegeben habe der ich alle Anleitungstechniken und das dazugehörige Beispiel . Nun, was ist Ihre Aufgabe, müssen Sie diese Beispiele verwenden und alle Arten von Eingabeaufforderungen für Ihren Anwendungsfall erstellen, für die Probleme, mit denen Sie in Ihrem Job oder in Ihrem Privatleben konfrontiert werden ? Und ich kann Ihnen garantieren, dass Ihre Aufforderung storniert wurde, das wird sich mit Sicherheit verbessern. Hier ging es nur um das Projekt dieses Kurses. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 17. Eine perfekte Aufforderung erstellen: Struktur: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, wie wir eine perfekte Aufforderung erstellen können. also, ohne Zeit zu verschwenden, Lassen Sie uns also, ohne Zeit zu verschwenden, damit beginnen, einen perfekten Abschlussball zu erstellen , um die When Lewis-Struktur zu haben. Der erste ist ein Instruktor für Zero-Shot , um Kontextanfragen zu kennen. Und danach haben wir eine Struktur für Eingabeaufforderungen mit Kontext. Beginnen wir also mit einer Struktur für Kontext-Eingabeaufforderungen ohne oder ohne. Unter dieser Struktur befindet sich ein Hinweis, der besagt, Sie diese Vorlage verwenden sollten, wenn Sie keinen Kontext benötigen oder keine Ahnung von diesem Kontext haben . Diese Sache wurde in früheren Vorlesungen erklärt. Aber wenn Sie Ihre vorherigen Vorlesungen nicht gesehen haben, dann schauen Sie sie sich bitte zuerst an. Oder wenn Sie für diesen zweiten Knoten keine Erklärung benötigen , können Sie sich diese Vorlesung weiter ansehen. Die Struktur ist sehr einfach. Was Sie tun müssen, ist nur diese eckigen Klammern entsprechend Ihren spezifischen Bedürfnissen auszufüllen . Was wir in dieser Struktur haben, sind Optionen wie Fachpersonal. Anstelle einer Experten-Persona können Sie also einen digitalen Vermarkter, Forschungswissenschaftler als Regel, Professor, Lehrer verwenden Forschungswissenschaftler als Regel, Professor, , welches Expertenprofil Sie verwenden möchten. Und dann haben wir eine Nummer. Es kann also ein bis fünf Jahre sein, 15 und so weiter. Und danach haben wir die Industrie. Nehmen wir an, Sie arbeiten in der Finanzierung, dann können Sie zwei Finanzier einsetzen. Sie arbeiten in der Technologie. Dann können Sie hier Technologie einsetzen. Danach. Wir hatten oben. Sie können also eine Website wie Compare, Outline usw. verwenden . Auch danach werden wir aufgefordert, Ausgabeformate auszuwählen. Sie wissen, dass Sie viele Dinge tun können und dass Sie zwei verschiedene Arten von Ausgaben generieren können . Kreativität einsetzen. So wie Tabellen in Aufzählungspunkten aufgeführt sind. Sie können diesen Teil der Struktur also für diesen Zweck verwenden . Danach haben wir eine Aufgabe und Gold. Jetzt wirst du hier zwei setzen. Was möchtest du, dass Ägypten für dich tut? Danach? Wir haben diesen Teil. Es heißt Statistiken von Top-Urbanisierung. Zippity wird also zwei Statistiken von Top-Organisationen generieren . Also in der Ausgabe, die sich auf Ihre Aufgabe oder Ihr Ziel bezieht. Ebenso haben wir Zitate von Top-Verlagen, Referenzen, Forschungsergebnisse von Spitzenforschern, Expertenkittel, Beispiele aus der Praxis oder sogar YouTube. Du machst Aliens. Wenn Jack Zippity diese Links bereitstellt, dann haben wir Ton, Stil und Stimme. Basierend auf Ihrer Wahl. Das bedeutet, dass Sie einen Ton und einen Stil, Ton und eine Stimme oder was auch immer Sie wählen können. Und schließlich haben wir alle Arten von Kunden. Das Gute daran ist, dass Sie nicht nach Expertenpersönlichkeiten, Branchen oder Verben suchen müssen oder nach Formaten oder Tonalität, Stil und Weisheit, ja sogar nach Kundentypen fragen müssen. Alles wird in dieser Zelle gespeichert, sodass ein perfekter Abschlussball für ein Word-Dokument entsteht. Und Sie können es sehr einfach verwenden. Schauen wir uns nun ein Beispielproblem bis vier an, ohne Kontext. Also lasst uns das kopieren und in Jags Equity einfügen. Ich lese das von zwei. Ich lese dieses Problem auch. Es gibt also zwei. Sie bekommen eine Vorstellung von der Struktur. Und dort heißt es, sich als Texter auszugeben , der eine Fachperson ist oder über acht Jahre Erfahrung in der Bildungsbranche verfügt. Vergleiche, was ein Verb ist. Jetzt über eval. Textbasiertes Ausleihen und videobasiertes Lernen sind Teil ihrer Aufgabe und Gold und geben die Ausgabe in unserem Tabellenformat zurück. Dieses Tabellenformat, um zur Eingabe des Ausgabeformats aufzufordern. Erläuterung der Tabelle, die das eigentliche Ziel ist. Danach haben wir spätere Statistiken von Top-Organisationen berücksichtigt und, wenn möglich, die Unterschiede angegeben . Jetzt sind wir mit diesem Teil fertig. Dann haben wir einen pragmatischen Ton gewählt , der zu den Tönen beim Schreiben gehört. Wir machen Unterrichtsstil. Das ist also ein Schreibstil in Ihrem Schreiben, der sich an intellektuelle Käufer richtet. Dieser intellektuelle Käufer, der zum Kundentyp gehört. Also drücken Sie jetzt die Eingabetaste. Also hier haben wir eine Tabelle und die Erklärungen. Und es liefert uns auch einige Statistiken. Laut einer Studie von Industrial Food Temper haben die Studenten, die waren, wir ein höheres Verständnis des Materials als diejenigen , die wirklich textbasierte Materialien erstellen. Die Referenzen sind also auch mit einigen Statistiken da. Und ich bin sehr zufrieden mit dieser Ausgabe. Wenn Sie nun eine Vorstellung vom Kontext haben, können wir diese Struktur verwenden. Hier. Alles ist gleich. Wir müssen nur den Kontexthintergrund berücksichtigen. Und diesen Kontexthintergrund finden Sie auch in dieser Datei. Sie müssen sich also keine Gedanken darüber machen und es nach Ihren Bedürfnissen verwenden. Ich hoffe du verstehst diese Dinge. Gehen wir also zum Beispiel. Lass uns das kopieren und einfügen. Darin heißt es, wer vorgibt, ein Betriebsleiter zu sein , der über fünf Jahre Erfahrung in Transport- und Logistikbranche verfügt , schlägt einen Web-Geschäftsplan für die Beschaffung vor. Stellen Sie sich ein Budget in Höhe von 1 Million $ und einen Zeitraum von sechs Monaten für die Ausführung vor. Das ist der kontextuelle Hintergrund, den ich präsentiere. Und wenn Sie sich in der Word-Datei den Kontexthintergrund ansehen, erhalten Sie eine Vorstellung davon wie auch dieser Kontext erstellt wird. Danach, um verwandte Referenzen aufzunehmen. Wählen Sie den Tonfall , der für jede Kachel in Ihrem Text eine der Sprachtypbreite ist . Da wir einen Geschäftsplan erstellen und die Leute , die sich diesen Plan ansehen, wahrscheinlich beschäftigt sind. Also habe ich Busy Professional als Ziel für den Kundentyp geschrieben . Drücken Sie nun die Eingabetaste. Sie sehen, dass es bereits versteht, dass wir die Effizienz maximieren, die Kosten senken und das Lieferkettenmanagement verbessern müssen . Alles innerhalb eines Budgets von 1.000.000$ und einem Zeitraum von sechs Monaten. Dies ist der wahre Vorteil, wenn ein Kontext zur Beurteilung von Gerechtigkeit zur Verfügung gestellt wird. Wir haben auch einige Unterschiede. Das können wir überprüfen. Ich hoffe, Sie finden diese Struktur sehr nützlich und verbessern Ihre Produktivität mit höherer Geschwindigkeit. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 18. Perfect Prompt: Wie man Word-Dokument verwendet: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, wie Sie ein perfektes Prompt-to-Word-Dokument erstellen können. Also lasst uns anfangen. Wann werden Sie dieses Dokument öffnen. Dann finden Sie eine Struktur für Zero-Shot-Context-Eingabeaufforderungen oder keine . Kopieren Sie diese Struktur und fügen Sie sie ein. Dann ändere diese Dinge entsprechend deinem eigenen spezifischen Ziel. Nachdem dies die Struktur ist, kommen wir zu einer Struktur für Eingabeaufforderungen mit Kontext. Und Sie können das auf die gleiche Weise verwenden. Dann finden Sie Branchentypen von Kunden. Kontextualität, Hintergrund, Kontextualisierung, nicht stilistisch, fordern Experten für Ausgabeformate aus verschiedenen Branchen auf. Und dann folgt am Ende die Struktur der Krämpfe. Nehmen wir an, Sie möchten wissen, welche Art von Prompt-Ausgabeformat Sie in Ihrer Aufforderung verwenden sollten. Dann kannst du hier klicken. Und Sie finden das 50. Ausgabeformat wie Tabellen, Dialoge und Konversationen, Gedichte und kreatives Schreiben sowie zwei Produktbeschreibungen. Es gibt so viele Ausgabeformate, Sie werden sie hier finden und Sie können sie verwenden , um Prompt zu perfektionieren. Die Art und Weise, wie diese Dokumentation verwendet wird, ähnelt der Liste der Aufforderungen zum Dokument. Ich hoffe also, dass Sie dieses Dokument problemlos verwenden können. Wenn Sie jedoch bei der Verwendung dieses Dokuments auf Herausforderungen oder Probleme stoßen, Sie mir bitte jederzeit eine Nachricht. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 19. Perfekte Aufforderung: Branchen verwenden: Hallo, willkommen alle. In diesem Vortrag werden wir verstehen, warum Sie die Industrie in Ihrem Chat GPT Bronx Zoo erwähnen sollten . Und wir werden uns auch eine Liste von Branchen ansehen , die Sie in Ihren Eingabeaufforderungen verwenden können. Also lasst uns anfangen. Sie können auf Ihrem Bildschirm sehen, dass es vier Gründe gibt Sie die Branche im Chat Zippity nicht so wichtig erwähnen . Und sie sind Relevanz, Genauigkeit, Glaubwürdigkeit und Effizienz. All diese Gründe werden hier erklärt. Und ich werde diese Erklärungen einzeln lesen , damit Sie sie auf diese Weise verstehen können. Ich glaube, dass es in Zukunft einfacher sein wird, die Gründe zu verstehen und sich an sie zu erinnern. Fangen wir also mit der Relevanz an. Die Erklärung für Relevanz ist die Erwähnung der Branche , zu der GPD Abschlussball passt, und wir haben sie auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten und dann die Suppe dieses Benutzers angezogen. Dies kann dazu beitragen, die Konversation relevanter und ansprechender zu gestalten die Konversation relevanter und ansprechender und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass der Benutzer einen Nutzen aus der Infektion zieht. Wenn Sie also in Ihren GPD-Eingabeaufforderungen die Branche erwähnt haben, ist es wahrscheinlicher, dass das Gespräch, das Sie mit chat gb t führen werden , zu wertvollen Ergebnissen führt. Der zweite Grund ist nun die Genauigkeit. Die Erklärung für Genauigkeiten. Je nach Branche bestimmte Begriffe oder Fachausdrücke spezifisch für diesen Bereich sein. Indem Sie die Branche erwähnen, die GPD und Bronx Zoo chatten, um eine Sprache zu verwenden , die genau und für diese Branche angemessen ist . Also zum Beispiel wenn Sie im Marketing gearbeitet haben und spezielle Ratschläge im Marketingbereich in Anspruch nehmen und sagen, ich arbeite in der Bildung. Wenn in dieser Situation jemand über die Branche Bescheid weiß , in der wir arbeiten, erhalten wir zwei genauere und angemessenere Ergebnisse für diese spezifischen Branchen. Nun, der dritte Grund ist die Glaubwürdigkeit. Die Erklärung für die Glaubwürdigkeit ist, dass, wenn Sie in Dschibuti nachschauen, Eingabeaufforderungen auf eine bestimmte Branche zugeschnitten sind. Sie werden eher als glaubwürdig und maßgebend wahrgenommen . Dies kann dazu beitragen, Vertrauen beim Benutzer aufzubauen und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen , dass er an dieser Konversation teilnimmt. Dies ist auch sinnvoll, da Glaubwürdigkeit ein wichtiger Bestandteil ist. Jeder sucht nach. Nur um das zu verstehen. Wenn zum Beispiel jemand ein Experte für KI ist, getötet wird, dann sind wir Menschen, die diese Person mit größerer Wahrscheinlichkeit als vertrauenswürdig behandeln. Auf die gleiche Weise Jetwork. Dschibuti wird uns also als glaubwürdig und alternativ behandeln , indem es nur die Branche erwähnt, weil die meisten Menschen die Branche erwähnt, weil die meisten Menschen in ihren Aufforderungen nicht genügend Informationen bereitstellen. Nun, der letzte und letzte Grund ist Effizienz. die Erklärung für Effizienz , wenn man die Branche kennt Aegypti kann so programmiert werden, dass sie effizienter und reaktionsschneller sind. Dies liegt daran, dass das System bereits vorhandenes Wissen und branchenspezifische Antworten nutzen kann bereits vorhandenes Wissen und branchenspezifische Antworten . Sie wissen also bereits, dass das auf einem sehr riesigen Datensatz aufbaut. Und wenn Sie die Industrie in Europa vom Sudan aus erwähnt haben, sage ich, dass Sie vom Tschad aus die Duty bekommen werden, wird effizienter sein. Wenn Sie Zweifel oder Fragen zu diesen Gründen haben , wenden Sie sich bitte jederzeit an mich. Schauen wir uns nun die Branchenliste an. Also hier sind wir auf der Straße. Und wenn ich etwas mache, dann lass es mich bitte wissen. Wir haben also Bildung, Wirtschaft, kreatives Schreiben und Verlagswesen, Technologie , Ingenieurwesen, Marketing, Wissenschaft, Sport und Fitness Konzerte, Mode, Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie, Gastgewerbe und Tourismus, Journalismus und Medienfinanzierung, Einzelhandel und Vertrieb bis Transport und Logistik, Personalwesen, Immobilien für Medizin und Gesundheitswesen, gemeinnützig zu Regierungsrecht und öffentlicher Dienst, Energie und natürliche Ressourcen, Sozialarbeiter, Bauwesen Andrew, Great Sioux. Und schließlich die Luftfahrt. Wenn Sie der Meinung sind, dass etwas fehlt, lassen Sie es mich bitte wissen. Und ich werde ihre beiden auch in dieser Lektion hinzufügen. Schauen wir uns nun den Unterschied zwischen den Ausgaben an , die Ted DBT für dieselbe Aufforderung generiert Ted DBT für dieselbe Aufforderung , aber innerhalb verschiedener Branchen. Nehmen wir an, ich tippe ein, erkläre Software, teste. Datenanalyst, Analyst, der im Finanzbereich arbeitet. Drücken Sie jetzt die Eingabetaste und machen Sie dasselbe für eine andere Branche. Nehmen wir an, kopieren Sie das und fügen Sie es hier ein. Nehmen wir an, ich gebe Personalwesen ein. Schauen wir uns nun die Ausgabe an. Wenn Sie nun diese Ergebnisse sehen, ist sie speziell auf die Personalabteilung zugeschnitten. Und wenn wir uns diese Produktion ansehen, Finanzindustrie. Dies ist also der wahre Grund , warum Sie in Ihren Eingabeaufforderungen die Branche erwähnen sollten . Ich hoffe, dass soweit alles klar ist. Wenn Sie dennoch Fragen haben, fragen Sie mich bitte. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 20. Perfekte Aufforderung: Unterschied zwischen Ton, Stil und Stimme: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, was der Unterschied zwischen Ton, Stil und Stimme ist . Danach schauen wir uns ein Beispiel an, um Stil, Ton und Stimme in einer bestimmten Situation zweimal zu verstehen . Fangen wir also zuerst mit den Definitionen an. Lassen Sie uns nun den Ton definieren. Der Ton ist der emotionale Aspekt Ihres Schreibens oder Sprechens. Das ist das Moodle oder Gefühl, das Sie vermitteln. Und es kann großen Einfluss darauf ihre umgekehrte Reaktion auf Ihre Nachricht zu beeinflussen. Der Ton kann verspielt, ernst, sarkastisch oder in einem der anderen Tonarten sein. Und das kann je nach Situation sehr unterschiedlich sein. Das zweite Element ist nun der Stil. Stil ist das grundlegendste der drei Elemente. Das ist die Art, wie du dich ausdrücken kannst. Und es deckt so viele verschiedene Dinge ab. Beispiel beinhaltet es die Art und Weise, wie Sie Ihre Sätze strukturieren, die Wörter, die Sie für Sie wählen, und die Metapher. Sie bewerben sich also Ihrer Sprachseite und sind je nach Zielgruppe, Kontext und Zweck des Schreibens sehr unterschiedlich . Das dritte und letzte Element ist die Stimme. Die Stimme ist das persönlichste der drei Elemente. Das ist die einzigartige Persönlichkeit und Perspektive, die Sie in Ihr Schreiben oder Sprechen einbringen. Geprägt durch unseren Hintergrund, unsere Erfahrungen, Überzeugungen und Werte. Und das unterscheidet Sie von anderen Autoren oder Rednern. Stimme kann einen großen Einfluss darauf haben, wie Ihre Botschaft ankommt. Da es ein Gefühl von Vertrauen und Authentizität erzeugen kann , das schwer zu replizieren ist. Ich hoffe, dass diese Definitionen in einer Schleife zusammengefasst sind. Verstehe den Unterschied zwischen diesen drei Elementen. Aber trotzdem werde ich Ihnen ein Beispiel geben , um es klarer zu machen. Schauen wir uns also ein Beispiel an. Stellen Sie sich vor, Sie schreiben auch einen Blogbeitrag über unseren Incentive-Urlaub, den Sie gemacht haben. So können Sie sich jedem dieser drei Elemente nähern. In Ihrem Blogbeitrag finden Sie für jeden Stil pneumatische Werkzeuge, um in einem luftigen und informellen Stil mit kurzen Sätzen zu schreiben . Was den Ton angeht, könntest du einen nostalgischen Ton mit vollem Ton annehmen, um das Gefühl der Sehnsucht zu vermitteln, das Gefühl der Sehnsucht zu vermitteln das du nach dem Ort verspürst, den du besucht hast. Alternativ können Sie einen verspielteren oder unbeschwerteren Ton annehmen , den Spaß und die Aufregung des Baumes zu betonen. Und für uns könnte Ihre Weisheit von Ihrem Hintergrund, Ihren Erfahrungen und Werten geprägt sein . Wenn Sie beispielsweise ein natürliches Niveau haben, können Sie die natürliche Schönheit des Ortes, den Sie besucht haben, betonen , indem Sie eine sanfte und beruhigende Stimme verwenden die in der Liste der Stimmen angegeben ist. Und wenn Sie ein abenteuerlustiger Reisender sind, könnten Sie sich für IPOs entscheiden, um energisch zu sprechen. Dies war ein Beispiel im Zusammenhang mit Prevalent, in dem Sie all diese drei Elemente verwenden können: Stil, Ton und Stimme. Und Sie können sehen, dass jedes dieser Elemente eine unterschiedliche Rolle dabei spielt eine unterschiedliche Rolle dabei , wie Ihr Schreiben oder Sprechen aufgenommen wird. die Unterschiede zwischen Stil, Ton und Stimme verstehen , können Sie effektiver mit aegypti oder anderen Chatbots kommunizieren und hilfreichere Eingabeaufforderungen erstellen. Ich hoffe, du verstehst den Punkt hier. Wenn Sie dennoch Fragen haben, fragen Sie mich bitte. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 21. Perfekte Aufforderung: Ton, Stimme und Stil verwenden: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, warum Verben ein wichtiges Hilfsmittel beim Schreiben von Aufforderungen sind . Und danach werden wir uns jemals eine Liste von 50 Werken ansehen. Fangen wir also von vorne an. Absolute spielen eine entscheidende Rolle beim Schreiben effektiver Check-Zippity-Aufforderungen. Sie wissen, dass Verben oder Aktionswörter, die die Handlung vermitteln , wenn das Subjekt in einem Satz zweimal vorkommt. Hier haben wir vier Gründe, um zu beantworten, warum die Nutzung des Internets auch beim Schreiben von Aegypti-Anweisungen wichtig ist. Die erste ist Web Sue, die dabei geholfen hat, die Art der Antworten zu spezifizieren , die von Cheddar Equity erwartet werden, z. B. wenn der Prompter mit dem Autor beginnt, über den er sich Sorgen machen muss, ist es klar, dass Richterin Judy eine erzählerische Antwort geben sollte. Im Gegensatz zur Eingabeaufforderung beginnt es mit will explain. Dann check, dass Zippity eine informative Antwort geben sollte . Der zweite Grund ist, dass die Verwendung verschiedener Verben Eingabeaufforderungen Abwechslung und Interesse verleihen kann. Wie bei der Verwendung von Aktionsverben können wir in der Aufforderung ein Gefühl von Bewegung und Aufregung erzeugen . Wenn Sie jedoch beschreibende Verben verwenden, können wir eine ansprechendere Illustration für GPD erstellen. Der dritte Grund ist, dass ein Webserver auch dazu beitragen kann, den Ton und die Stimmung der Aufforderung zu vermitteln, z. B. indem wir ein starkes Werk verwenden, um ein Gefühl von Dringlichkeit oder Wichtigkeit zu erzeugen . Wenn es sich bei den Benutzern jedoch um Verben handelt, können wir einen sanfteren oder beruhigenderen Ton erzeugen. Schließlich ist das letzte Instrument und der vierte Grund eine spezifische und präzise Biopsie. Dann können wir zwei weitere klare Bronx Zoo schreiben Mehrdeutigkeit und Unsicherheit in diesen Eingabeaufforderungen reduzieren . Wenn wir es z. B. verwenden und analysieren, das Institute of Food erörtert, kann es helfen, die spezifische Art von Reaktionen zu verstehen , die erwartet werden. Das sind also vier Gründe, die man per Web verstehen sollte, also sind auch beim Schreiben von Schecks elliptische Kurven wichtig . Schauen wir uns nun die Liste der Verben an, die wir haben. Hier. Wir haben erklären, beschreiben, diskutieren, vergleichen, kontrastieren, definieren, analysieren, bewerten, veranschaulichen, vorhersagen, vorschlagen, überzeugen, rechtfertigen, kritisieren und vieles mehr. Schauen wir uns ein Beispiel an. Geben wir also vergleichen ein, sagen wir Amazon. In Bezug auf Dienstleistungen werden wir Alibaba übernehmen. Also haben wir den Vergleich. Wir haben also den Vergleich zwischen diesen beiden größten E-Commerce-Unternehmen der Welt. Schauen wir uns nun ein anderes Beispiel an. Angenommen, generieren Sie zwei Hashtags für Linden Post , die sich auf Technik beziehen. Hier haben wir also eine sehr lange Liste von Hashtags zum Thema Technik. Aber wie ich immer sage, Sie müssen die von GPD generierten Inhalte korrigieren und die Änderungen nach Ihren Bedürfnissen vornehmen. Also ich denke, dieser Hashtag ist relevant und dieser ist auch relevant. Das wird auch funktionieren. Und diesen können wir auch benutzen. Und KI im Ingenieurwesen würde auch funktionieren. Der Rest der Hashtags scheint jedoch für Prompt Engineering nicht sehr nützlich zu sein . Also hier ging es nur um Web Sue. Und ich hoffe, dass Sie sie sehr nützlich finden. Aber dennoch, wenn Sie der Meinung sind, dass etwas fehlt, wenn Sie Vorschläge für mich haben, dann stellen Sie bitte Fragen oder kontaktieren Sie mich mit Ihrer Auswahl. Zehn dafür, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 22. Perfekte Aufforderung: Verben verwenden: Hallo, willkommen alle. In diesem Vortrag werden wir verstehen, warum wir die Art der Kunden in den Zippity-Eingabeaufforderungen angeben sollten . Und wir werden uns auch die Liste der Kundentypen ansehen , in einem Word-Dokument zusammengefasst ist. Beginnen wir also damit, die Arten von Kunden zu erwähnen , für die Sie etwas kreieren möchten. Benutzen. Eine Tragödie ist nur aus einem einfachen Grund wichtig. Und dieser Grund ist, dass es hilft die Eingabeaufforderungen auf diese Zielgruppe zuzuschneiden. In dieser Liste mit 2462 Kundentypen finden Sie einzigartige Kundenmerkmale. So wie jemand preisunsensibel ist, ist jemand preissensibel. Jemand sucht nach einem Rabatt für, jemand ist unser rationaler Käufer. Rohstoffrisiko. Oder jemand befindet sich in der CFTC-Kurve. Es gibt so viele Arten von Kunden und jeder dieser Typen wird in diesem Dokument erklärt. Und Sie können sich die Beschreibung ansehen. Und wir haben auch einen Typ. Das gibt Ihnen eine Idee, wie Sie zwei neue Kundentypen gewinnen können, z. B. den Enthusiasten. Nehmen wir an, Sie möchten etwas für eine Gruppe von Personen erstellen , die sich sehr für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung interessieren, dann können Sie dieses Wort begeistert verwenden. Und anstelle des Kochens können Sie es durch den Service oder das Produkt ersetzen. Sagen wir der Sportbegeisterte. Genauso wie wir den Camper hier morgen besprechen lassen, eine Leidenschaft für das Campen hat und möglicherweise Wert auf hochwertige Campingausrüstung und Erfahrungen im Zusammenhang mit Krämpfen legt. also das Temperament verwenden, können Sie zwei Ausländer oder Rentner oder sogar Schiffseigner werden. Es liegt also an dir. Es gibt zwei Arten von Kunden. Also in dieser Liste, und Sie können sie entsprechend verwenden oder Ihre eigenen erstellen. Lassen Sie uns nun zur Google-Überschrift für die zweite Reihe von Kundentypen übergehen. Also lasst uns hochgehen. Und ich werde die CFTC-Kurve und diesen Qualitätssucher wählen. Und sehen wir uns die Unterschiede zwischen ihrer Zippity-Ausgabe für eine Google-Anzeigenüberschrift an. Geben wir also Clear in die Überschrift der Google-Anzeige ein. Zu senden. Sagen wir, ich möchte verkaufen, sagen wir, ich möchte elektronische Uhren verkaufen. Also gebe ich elektronische Uhren in das Sicherheitsgeheimnis ein. Lassen Sie uns das kopieren und die Eingabetaste drücken. Machen Sie jetzt dasselbe für den Qualitätssuchenden. Fügen Sie es einfach zwei ein und ersetzen Sie diese Sicherheitsqualität. Jetzt können Sie den Unterschied zwischen diesen Ausgängen sehen. Es heißt: Bleib sicher und ein Stilproblem mit unseren elektronischen Hightech-Uhren taucht jetzt auf. Für Qualitätssuchende heißt es, unvergleichliche Erlebnisse, Präzision und Haltbarkeit mit unseren hochwertigen elektronischen Uhren bestellen Sie jetzt. Das ist also der Unterschied, den Sie feststellen werden wenn Sie die Kundentypen verwenden. Wenn Sie also einige Daten Ihrer Kunden haben und deren Merkmale kennen, ist dies sehr nützlich. Ich hoffe, Sie finden diese Hinweise sehr nützlich. Aber wenn du denkst, dass etwas fehlt, oder wenn du irgendwelche Vorschläge für mich hast, dann lass es mich bitte wissen. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 23. Perfekte Aufforderung: Arten von Kunden erwähnen: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, was Kontexthintergrund oder Kontextualisierung ist. Und wir werden uns auch 15 Typen ansehen, die einen vollständigen Kontexthintergrund haben . Also lasst uns anfangen. Kontextualisierung bezieht sich auf eine einführende Leitfadenerklärung , die Ihnen hilft, dB t zu überprüfen, den Hintergrund, die Situation oder die Umstände zu einem bestimmten Thema oder Fachgebiet zu verstehen . Wenn Sie also zwei Kontexthintergründe bestmöglich eingeben , es wahrscheinlicher, dass Sie die beste Ausgabe erhalten. Von hier aus haben wir also eine Liste von 15 Arten von Kontexthintergründen. Sie können sie also je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen verwenden. Nehmen wir zum Beispiel an, ich möchte wiederholt versuchen , eine Definition von Macht zu erstellen. Geben wir also eine beliebige definierte Leistung ein. Nun, da ich nicht erwähnt habe ob ich die GPT-2-Schöpferdefinition von Macht in der Mathematik von der Physik in Bezug auf politische Macht überprüfen Macht in der Mathematik von möchte. Wir haben also diese Definition und sie trägt viel zur Mathematik bei. Lassen Sie uns nun das GPD überprüfen um Macht in der Mathematik zu definieren. Also werde ich die Definition von Potenz in Mathematik eingeben und die Eingabetaste drücken. Siehst du, das ist der Unterschied , von dem ich spreche. Hier. Wir haben das akademische Feld genutzt. Und auf die gleiche Weise können Sie andere Arten von Kontexten verwenden, in denen Grund besteht. Und das führt dazu, all diese Kontexte zu definieren , damit Sie sie auf einfache Weise verstehen können. Ich hoffe, Sie finden dies sehr nützlich, um Ihren Aufforderungen besser nachzukommen. Und das spart viel Zeit. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 24. Perfekte Aufforderung: Kontexthintergrund verwenden: Hallo, willkommen alle. In der vorherigen Vorlesung haben wir den Unterschied zwischen Tone, YC und Strike besprochen . Nun, in dieser Vorlesung, werden wir uns jemals die Liste der Gedichte, Stile und Stimmen ansehen. Also lasst uns anfangen. Hier. Wir haben sechs Jahre lang zwei Arten von Kegeln und jeder dieser Typen , und jeder dieser Typen wird kurz erklärt . Schauen wir uns nun den Unterschied zwischen den Ausgabewerkzeugen für Roku-Töne an. Geben wir also „erklärt“ oder „T. Intelligence“ ein, sagen wir, in einem mystischen Ton. Drücken Sie nun die Eingabetaste. Lassen Sie uns das jetzt kopieren und hier einfügen. Jetzt werde ich dieses Mystische, sagen wir, sentimental, sentimental ersetzen , sentimental, . Und drücken Sie die Eingabetaste. Schauen wir uns das jetzt an. Da steht, oh, das Geheimnis des Wissens. Hier mein Wort, sobald ich es dir offenbare. Es klingt also mystisch oder irgendwie nach einem Lebensmittelgeheimnis. Aber wenn du dir das ansiehst, dann heißt es, oh lieber Freund, lass mich mit dir die Wunder der künstlichen Intelligenz teilen . Die Technologie, die die Herzen der Lebensmittel berührt hat , so viele. Das ist also ziemlich sentimental. Ich hoffe. Jetzt verstehst du, warum wir den Ton erwähnen sollten. Also in Dschibuti Aufforderungen. Aber denken Sie daran, dass dies am besten funktioniert, wenn Sie der Struktur folgen, die ich in der Netzhaut beschrieben habe, perfekt aus zwei Vorlesungen. Schauen wir uns nun einige Stile an. Also hier haben wir quantitative Stile. Nehmen wir an, ich habe Sie gebeten, künstliche Intelligenz in einem lockeren Stil zu erklären. Kopieren Sie das einfach, fügen Sie es und ersetzen Sie es durch einen Mid-Casual-Style. Drücken Sie die Eingabetaste. Sehen Sie sich jetzt den Satz hier an. Das leckere, lebensmittelfreundliche. Lassen Sie uns jetzt dasselbe für einen anderen Staat tun. Sag Geschichtenerzählerstatus. Fügen Sie das einfach ein und ersetzen Sie es durch, ohne die Eingabetaste zu drücken. C beginnt mit Es war einmal. Genau wie unsere Geschichte. Und wir haben auch eine Figur, Dr. Maria hier. Schauen wir uns nun zwei Stimmen an. Hier haben wir also zwei Arten von Stimmen. Und lassen Sie uns sie zu Jupiter bitten , das Autorengerät Artificial Intelligence In C oder D *** zu erklären . Drücken Sie nun die Eingabetaste. Nehmen wir an, ich entscheide mich für eine melodische Stimme. Also kopiere ich das und füge es zur Pflege ein. Und ich werde diese Melodie ersetzen. Und auch danach werden wir uns den Unterschied zwischen diesen beiden Ausgängen ansehen . Sehen Sie, hier haben wir diese Erklärung, die besagt, dass KI , kurz gesagt, eine einzigartige Schöpfung menschlicher Innovation und Kreativität ist . Das reicht also beim Anziehen. Schreiben Sie etwas Melodie in dieses Buch. Und wenn wir uns dieses Ergebnis ansehen, zeigt sich die außergewöhnliche Kraft menschlichen Einfallsreichtums und der Kreativität , die es zu tiefgründig und maßgebend macht. Und wir haben auch einige andere Absätze in diesen beiden Ausgaben, die nützlicher sein werden, um den Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Food-Voices zu verstehen . Ich hoffe, dass Sie dies als sehr nützlich empfinden. Aber trotzdem, wenn du denkst, dass etwas fehlt, wenn du irgendwelche Vorschläge für mich hast, dann erzähle mir bitte davon. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 25. Perfekte Aufforderung: Prompte Ausgabeformate: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, welchen Vorteil die Erwähnung des Ausgabeformats hat, also Ungreifbarkeit fordert. Und wir werden uns auch das linke schreckliche Ausgabeformat ansehen . Also darauf konzentriert, eine perfekte Eingabeaufforderung für ein Word-Dokument zu erstellen. Lassen Sie uns also mit den Vorteilen der Verwendung des Ausgabeformats beginnen. In der Tragödie liegt also die Fähigkeit, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Integration von Fu zu erleichtern. Überprüfen Sie die Jupiter-Ausgaben mit anderen Tools. Wenn Sie beispielsweise zwei Tabellen in Ägypten erstellen, können Sie sie einfach kopieren und in Excel einfügen. Wenn Sie also das gewünschte Ausgabeformat erwähnt haben, werden Sie wahrscheinlich bessere Ergebnisse erzielen. Hier haben wir das Ausgabeformat von 50 Jahren. Also in dieser Liste und auch eine kurze Vorstellung davon, wann Sie dieses Format verwenden können. Also ist es auch da. Schauen wir uns diese Liste an. Wir haben also Tabellen, Dialoge, Williams und kreatives Schreiben. Die Umrisse von jemandem, die Manifeste, die richtige Linie. Also Unterrichtspläne, Audiobeschreibungen, technische Spezifikationen, Rechtsdokumente, Geschäftspläne, Biografien. In dieser Lektion gibt es so viele Dinge, und Sie können sie nach Ihren Bedürfnissen verwenden. Lassen Sie uns jetzt etwas erstellen. Lassen Sie uns eine Tabelle mit den Funktionen und Einschränkungen von Tools für die Textgenerierung erstellen und Einschränkungen . Drücken Sie nun die Eingabetaste. Hier können Sie sehen, dass wir eine wirklich strukturierte Tabelle erhalten. Und alles wird hier erklärt. Und es scheint in einer sehr einfachen Sprache zu sein. Lassen Sie uns nun einen Rezeptvorschlag erstellen. Ich möchte etwas Würziges machen, aber nicht sehr verbreitet. Lassen Sie uns nun den Richter Equity bitten, ein solches Rezept für mich zu erstellen. Also Rezept, das teuer ist , aber nicht sehr. Wir können auch einige Zutaten wie Kartoffeln und sogar Pfeffer hinzufügen. Also tippe ich ein, füge Kartoffeln und rote Chilischote hinzu. Drücken Sie nun die Eingabetaste. Ich hoffe, dass Sie dies als sehr nützlich empfinden und soweit ist alles klar. Aber es sagt dir, wenn du irgendwelche Fragen hast , dann frag mich bitte. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 26. Perfekte Aufforderung: Struktur der Folgeaufforderungen: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir verstehen, was eine Follow-up-Aufforderung ist und welche Art von Struktur wir für diese Art von Eingabeaufforderungen haben. Folge-Eingabeaufforderungen sind die Eingabeaufforderungen, die wir einfügen, um Chat Dschibuti einzugeben, nachdem die Ausgabe der ersten Eingabeaufforderung erhalten haben. Und diese Aufforderungen werden verwendet, um Sie zu ermutigen, nach Dschibuti zu reisen, um detailliertere, umfassendere und spezifischere Informationen zu geben und das laufende Gespräch zu vertiefen. Hier haben wir eine weniger leistungsstarke Struktur mit 36 Folgeaufforderungen. Denken Sie jedoch daran, dass jeder von ihnen möglicherweise nicht für Ihre spezifischen Bedürfnisse nützlich ist. Ich würde Ihnen daher empfehlen, sie genauer zu lesen und dann zu entscheiden, welche für Ihre spezifischen Bedürfnisse nützlich sind . Schauen wir uns nun ein Beispiel an, um zu verstehen, wie Sie diese Aufforderungen zur Nachverfolgung, diese Strukturen, verwenden können . Lassen Sie uns also einige Ideen generieren und dann werden wir diese Eingabeaufforderung verwenden. Lassen Sie mich am 2. Januar drei einzigartige Produktideen für digitale Vermarkter eingeben . Generieren. Drei einzigartige Produktideen für digitale Vermarkter. Und drücken Sie die Eingabetaste. Jetzt kann ich diese Aufforderung kopieren und hier einfügen und diese seltsame Idee ersetzen, Nummer eins. Also hier haben wir Manifeste. Und es geht um das Tool zur Erstellung von Inhalten für soziale Medien. Und hier ist es genauso. Tool zur Erstellung von Inhalten für soziale Medien. Dies ist das erste Produkt, das wir in der ersten Ausgabe haben. Und die zweite Ausgabe bezieht sich auf dasselbe. Und wir haben auch Nachteile. Aber wenn Sie möchten, können Sie diese Idee Nummer eins durch ein Tool zur Erstellung von Inhalten für soziale Medien ersetzen . Oder wenn du es für diesen, diesen generieren willst, dann kannst du sie in diesem Trunk erwähnen. Hier. Sie erhalten die gewünschte Ausgabe. Auf die gleiche Weise. Es gibt einige andere Strukturen , die Sie verwenden können. Also hier haben wir, wie lässt sich die Theorie auf ein reales Szenario anwenden? Nehmen wir nun an, Sie werden gebeten, Jupiter nach einigen Theorien zu verfolgen , beispielsweise zwei Theorien im Zusammenhang mit der Physik aufzulisten. Und du kommst zu dieser Art von Ausgabe. Und wenn Sie wissen möchten, wie diese ganze Relativität aufgrund des Lil'WAT-Szenarios angewendet wird , z. B. beim Bau eines Gebäudes. Dann können Sie diese Struktur kopieren und einfügen, um Freiheit zu verleihen. Ersetzen Sie dies nun durch Relativitätstheorie und das realitätsnahe Szenario durch Konstruktion. Gebäude. Drücken Sie nun die Eingabetaste. Auf diese Weise können Sie diese Strukturen verwenden. Hier haben wir 36 davon. Und ich hoffe, dass Sie sie sehr nützlich finden. Wenn Sie aber der Meinung sind, dass etwas fehlt oder wenn Sie Fragen zu diesen Strukturen haben, dann fragen Sie mich bitte jederzeit. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 27. 17 Mit der Persona: Einen Blogbeitrag zu schreiben, um einen Experten zu mögen , ist eine sehr zeitaufwändige Aufgabe. Weil Experten, die so viel Zeit in das Erlernen dieser Fähigkeiten investiert haben. Aber Sie können ihren Schreibstil in ZPD sehr einfach verwenden. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten eine Gliederung für einen Blogbeitrag erstellen , um Neil Patel zu mögen. Dann kannst du es so machen. Du kannst eintippen, eine Gliederung für einen Titel eines Blogbeitrags erstellen, sagen wir digitales Marketing für Kursersteller im Stil von Neil Patel, dann solltest du versuchen, keine zusätzlichen Informationen oder Erklärungen zu geben , da sie GPT Creative Extra Content hatte . Wir brauchen es nicht. Drücken Sie jetzt einfach die Eingabetaste. Hier können Sie sehen, dass zwei zusätzliche Inhalte generiert werden. Und diese Gliederung ist wie eine Gliederung, die von Neil Patel erstellt wurde. Welchen Inhalt Sie auch immer in check GPT erstellen, Sie können den Stil des in der Branche bekannten Experten verwenden . Und es ist sehr einfach. Wir müssen nur jeden Schwanz und den Namen dieser Person eingeben . Wenn es dir schwerfällt , im Stil eines Experten zu schreiben, dann kannst du mich danach fragen. Danke, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. Wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 28. 18 Schließung: Hallo, willkommen alle. Danke, dass Sie sich die vorherige Vorlesung angesehen haben. Ich empfehle Ihnen, den Kursprojektor zu absolvieren, da er Ihnen sehr helfen wird. Auch wenn Sie die Aufforderungstechnik vergessen haben Aufforderungstechnik hilft Ihnen die Projektdatei dabei, sie leicht abzurufen. Stellen Sie also sicher, dass Sie es herunterladen. Wenn Sie Fragen zu den Aufforderungstechniken haben. Anhand der Anweisungen, die ich in der Liste angegeben habe, können Sie mich jederzeit fragen , bevor Sie gehen. Es wäre toll. Wenn Sie den Corso lesen und eine Bewertung hinterlassen können. Das wird mir auch sehr helfen, und auch andere Studierende darauf vorbereiten, den Kurs abzuschließen. Ich wünsche Ihnen viel Erfolg in Ihrem persönlichen und beruflichen Leben. 29. Neuer Abschnitt: Häufig gestellte Fragen zum Thema Technik: Hallo, ich heiße alle zu dieser Vorlesung willkommen. Ich habe diesen Abschnitt speziell erstellt , um die Probleme zu erläutern , mit denen die Menschen konfrontiert sind. In diesem Abschnitt werden Sie einige einzigartige Anwendungsfälle sehen, die sich auf Prompt Him beziehen. Seitdem ist schnelles und schnelles Engineering für fast alle von uns eine neue Sache. Ich hoffe, dass die Anwendungsfälle, die ich in diesem Abschnitt vorstellen werde, von Vorteil sein werden. Du musst dich nur daran erinnern. Einige der Anwendungsfälle stammen möglicherweise nicht aus Ihrer Branche, oder Sie werden sie zu diesem Zeitpunkt nicht für relevant halten. Aber ich werde mein Bestes geben, um die Anwendungsfälle zu teilen , die nützlich sein werden, um Ihre Prompting Escapes zu verbessern. Willkommen in diesem neuen Abschnitt und vielen Dank, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 30. FAQs - Eingabeaufforderungen in mehreren Chunks: Hallo, willkommen zu dieser Vorlesung. Einer meiner Schüler, der versucht hat, eine Aufforderung einzugeben, aber überprüfe, dass Zippity den Text nicht generiert, damit er nach dem sucht , was er tun möchte, ist er dir einige Daten gibt, um die Zippity zu überprüfen. Und er erwartete, dass für jedes IGBT diese Daten in einige Texte umgewandelt werden . Die Daten zur Überprüfung der Zippity liefern jedoch etwa vier bis fünf Seiten. Also hier ist die Eingabe dieser Daten in Blöcken. Lassen Sie mich Ihnen den von ihm eingefügten Prompter zeigen und ZPD überprüfen. Heute sind Sie leitender Texter für Immobilienpinsel. Sie beginnen mit einer neuen Immobilie, um Ihr Projekt zu optimieren und die vorhandenen Projektinformationen zu analysieren . Ich werde ihre Projektinformationen in mehreren Eingaben bereitstellen . Merken Sie sich während des gesamten Gesprächs alle Projektinformationen . Verstanden. Und wenn ich weitere Eingaben hinzufüge, verwende ich hier mehr Projektinformationen, an die Sie sich erinnern sollten. Danach hat er die Daten oder Informationen anstelle der Eingabe eingegeben. Aber Chad Zippity verstand die Eingabe nicht und es wurden einige zufällige Ausgaben generiert. Wenn Sie nun zwei weitere Projektinformationen hinzufügen, an die sich Jupiter erinnern soll, wird es für Chat-Zippity schwierig sein, die gewünschte Ausgabe zu generieren , da der Kontext dieses Prompters für das Transkript komplex sein wird. Und es ist sehr lang wenn Sie einen Scheck ausstellen, Jeopardy-Probleme. Sie müssen sich also daran erinnern , dass sie Zippity hatte, wahrscheinlich nicht versteht , ob sie den Kontext der Langform versteht. Infolgedessen kann die Ausgabe also völlig nutzlos werden. Aber wenn Sie wirklich langfristige Kontexte verwenden müssen, müssen Sie einen Weg finden, dies schrittweise zu tun. Also kann ich diesen Prompter so umformulieren, dass ich zuerst diesen Teil entferne. Und dann schreibe ich zwei. Ich werde die vorhandenen Projektinformationen bereitstellen. Und Sie werden die Ausgabe in einem Broschürenformat generieren . Für Immobiliengeschäfte. Meine Eingabe, die ist hier, wirst du hier einfügen und einfügen. Dieses Prompter-Format wird wahrscheinlich zu einem besseren Ergebnis für einen Immobiliengeschäftsprozess führen. Sie müssen dies jedoch schrittweise tun und dann alle Informationen zusammenführen. Und das wird dir Zeit sparen. Die Schüler, die nicht genau angegeben haben, was er zu tun versuchte. Daher kann ich Ihnen nicht die genaue Ausgabe zeigen , die wir mit dieser Eingabeaufforderung erhalten können. Aber ich glaube, Sie verstehen meinen Standpunkt. Wenn Sie diesbezüglich Fragen von Two haben, können Sie mir jederzeit eine Nachricht senden. Vielen Dank, dass Sie sich diesen Vortrag angesehen haben. 31. FAQs - Erstellen von bedingten Listen: Hallo, willkommen alle. In dieser Vorlesung werden wir uns zwei Beispiele für bedingte Eingabeaufforderungen ansehen . Und das erste Beispiel ist, gib mir eine Liste aller Tiere, sodass sie mit dem Buchstaben E beginnen . Hier. Sie können dort nachsehen , um zu überprüfen, dass Zippity eine Liste von 26 Tieren generiert hat. Aber wenn Sie mehr als nur tippen, mehr erstellen möchten , kommen Sie zu mehr Tieren, sodass es mit dem Buchstaben E beginnt Schauen wir uns nun das zweite Beispiel an. Angenommen, Sie möchten wissen, was die Primzahlen sind, also 400-500. Dann können Sie den Prompter eingeben. Gib mir eine Liste mit den Nummern 400-500, diese Primzahl t wird diese Liste erstellen. Ich hoffe also, dass Sie eine Idee haben, wie eine Liste zur Verwendung von tragischem T auf der Grundlage einer bestimmten Bedingung erstellen können. Wenn Sie Fragen zu dieser Art von Eingabeaufforderungen haben, haben Sie Schwierigkeiten beim Erstellen von Bedingungslisten? Dann frag mich gerne danach. Vielen Dank, dass Sie Interesse an Chad Zippity gezeigt und sich diesen Vortrag angesehen haben. 32. FAQs - Schritte zur Kurserstellung: Der erste Schritt besteht darin, einige Ideen für die Erstellung eines Kurses zu generieren . Also z.B. ich möchte einen Kurs über digitales Marketing erstellen. Also gebe ich Gender in zehn Ideen für unseren Kurs über digitales Marketing ein. Hier haben wir zehn Ideen. Jetzt werde ich eines davon auswählen, um einen Kurs zu erstellen. Sagen wir, ich entscheide mich für Influencer-Marketing und die Zusammenarbeit mit Influencern. Der zweite Schritt besteht nun darin, die Vorteile eines Kurses über Influencer-Marketing und die Zusammenarbeit mit Influencern zu nutzen. Wir können dies tun, indem wir im Januar zehn Vorteile für einen Online-Kurs über Influencer-Marketing und die Arbeit mit Influencern angeben. Jeder, der daran interessiert ist, das Influencer-Marketing zu übernehmen und mit Influencern zu arbeiten , wird sich für Ihren Kern entscheiden. Also nur, wenn Sie wertvolle Vorteile bieten . Wenn Sie Ihre Kurse auf einem der Postmarktplätze hochladen , bitten sie Sie, einige Vorteile der Kriege anzugeben , damit Ihr Kern, also die zusätzliche Aufmerksamkeit den Studierenden bietet. Der dritte Schritt besteht darin , zwei Kursgliederungen zu generieren , um Inhalte zu erstellen. Also einfach eintippen, keimen und skizzieren für diesen Kurs, wenn Module aufgeschlüsselt werden. Hier kannst du auch dort sehen. Ich muss mich nicht immer wieder an diesen GPT über meinen Kurstitel erinnern . Und es wird Inhalte generieren, die auf dem Kurstitel basieren , den ich ursprünglich angegeben habe. Hier haben wir also zehn Module für diesen Kurs. Jetzt werden wir mit der Erstellung von Skripten für den Kursinhalt fortfahren. Der vierte Schritt ist also das Spenden der Skripte. Nehmen wir an, ich möchte ein Drehbuch erstellen, um einen Überblick über das Food-Influencer-Marketing und seine Rolle in der heutigen digitalen Landschaft zu erhalten. Kopieren Sie dies und fügen Sie es hier ein und geben das generative Skript für Haare ein, um einen Überblick über das Influencer-Marketing und seine Rolle in der heutigen digitalen Landschaft zu erhalten. Jetzt wird Jack Jupiter ein Skript für diese Lektion generieren . Auf die gleiche Weise können Sie ein Drehbuch für andere Lektionen erstellen , z. B. I. Wählen Sie das zweite, die verschiedenen Arten von Influencern und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen zu verstehen . Ich muss hier nur dasselbe eingeben. Die Generatoren sind detailliert und beschreibend. Das. Jetzt bekommen wir das Skript für die zweite Lektion, aber Sie müssen immer wieder nach oben scrollen. Ich würde Ihnen daher empfehlen, die Gliederung nach der Erstellung zu kopieren die Gliederung nach der Erstellung und in ein Word-Dokument oder ein Google-Dokument einzufügen. Hier ist es. Jetzt können Sie diese kleine Gliederung verwenden, um die Skripte über Chat Djibouti zu erstellen. Das spart viel Zeit. Der nächste Schritt besteht nun darin, eine Beschreibung dieses Kurses zu erstellen. Geben Sie einfach ein und generieren Sie mindestens 210 Mal eine detaillierte Beschreibung dieses Kurses mit Schlüsselwörtern oder digitalem Marketing dieses Kurses mit Schlüsselwörtern oder digitalem Marketing. Dies hilft Ihnen, Ihren Corso auf Kursmarktplätzen zu mieten . Denken Sie also daran, dass Sie das Schlüsselwort und die Häufigkeit angeben sollten . Sie möchten also , dass dieses Schlüsselwort in der Kursbeschreibung enthalten ist. Jetzt sind wir bei ihrem fünften Schritt. Der andere Schritt besteht darin, einen Untertitel für diesen Kurs zu generieren , um die Suchmaschinenoptimierung zu verbessern. Sie können auch nach weiteren Untertiteln fragen, um beispielsweise aus fünf generischen Untertiteln zu wählen . Damit dieser Kurs besser wird, werden Sie 25 Untertitel erstellen , sodass Sie einen davon auswählen und in Ihrem Kurs verwenden können. Der neunte Schritt besteht darin, einige Reste zu generieren , um den Umsatz des Kurses auf magische Weise zu verbessern. Also tippe ich ein, Lass uns ein paar Zauberwörter machen, um sie in den Kurstitel aufzunehmen, um sie zu erhöhen. Zwischenzeit werden wir einige Verse bekommen , die wir im Kurstitel verwenden können und die den Umsatz erhöhen werden . Schließlich besteht der letzte Schritt darin, einige Ideen zu sammeln, um den Kurs zu bewerben. Deshalb bat ich sie um ihre tragische Pflicht, einige der einfachsten Wege zur Förderung des Diskurses offen zu legen. Und es wird kostenlose und kostenpflichtige Ideen zur Förderung des Kurses bieten . Wenn Sie einen Kurs erstellen möchten, schauen wir uns an, ob Liberty Ihnen sicherlich weiterhelfen wird. Danke, dass du dir dieses Video angesehen hast. Wir treffen uns im nächsten Video.