ChatGPT Prompt Engineering für Fortgeschrittene

1. Warum ich mich in KI und Prompt Engineering verliebt habe – Finale: Ich verstecke dich. Willkommen zurück. Heute möchte ich darüber sprechen, wie ich von Office WtekKit dazu übergegangen bin , tief in die Welt der KI und des Prompt Engineerings tief in die Welt der KI und des Prompt Wenn Sie jemals diese Begeisterung gespürt haben , als Sie Technologie zum ersten Mal entdeckten oder von einer Zukunft voller Pots und KI geträumt haben, werden Sie sich wahrscheinlich an meine Geschichte erinnern Lassen Sie uns also ein bisschen zurückspulen. Seit meiner Kindheit war ich neugierig darauf, wie Technologie funktioniert, und ich erinnere mich, dass ich all diese Science-Fiction-Filme gesehen habe und ich erinnere mich, dass ich all diese Science-Fiction-Filme gesehen und gedacht habe: Wow, stell dir vor, ich könnte in der Zukunft leben, umgeben von KI und fortschrittlicher Technologie Ich träumte davon, einen persönlichen KI-Assistenten wie Javas zu haben, jemanden, der alles für mich erledigen könnte In der Schule habe ich mich sehr für das Bauen von Dingen interessiert. ich sogar versucht , meinen eigenen Roboter sechsten und siebten Klasse habe ich sogar versucht , meinen eigenen Roboter zu bauen. Ich nahm den Motor aus dem Spielzeugauto, befestigte ihn an einem selbstgebauten Roboter und dachte: Das ist es. Das wird fliegen. Aber stattdessen fing es einfach an, rückwärts zu laufen Und ich liebe. Nachdem ich mit Batterien und Kabeln experimentiert hatte, habe ich es endlich vorangebracht Obwohl ich manchmal im Kreis war, ich immer wieder Funktionen hinzu, wie einen Magneten zum Aufnehmen von Metallpartikeln Ich fügte hinzu, dass ich mit dem Lego-Roboter und einem Schwamm Staub aufnehmen soll, und schon bald hatte ich diesen selbstgebauten Reinigungsroboter. sogar an einem Schulprojekt zur Wissenschaftsmesse teilgenommen Ich habe sogar an einem Schulprojekt zur Wissenschaftsmesse teilgenommen und den dritten Platz erreicht. Ich habe den dritten Preis bekommen, weil sie sagten, es sähe eher nach einem DI-Projekt als nach einem echten Roboter aus, aber alle redeten über meine Projekte. Eigentlich habe ich nicht diesen DII-Projekt-DIY-Roboter, den ich in der Schulzeit gebaut habe in der Schulzeit gebaut früher den Raum gereinigt hat und all das Ich habe ihn 2008 oder zehn gemacht , als ich bei sechs Standard oder sieben Standard war Und jetzt sogar, aber jetzt habe ich einen Roboter. Ich will es dir zeigen, aber ich will es dir auch nicht zeigen, weil die Boxen, die ich benutzt habe, nicht unpassend sind, weil sie dich nicht vor der Kamera zeigen sollten, bis ich dir einen Einblick gebe, wie Kamera zeigen sollten, bis ich dir einen Einblick gebe Okay, das ist also der Motor. Ich habe ihn am Roboter befestigt, und das ist der Roboter. Ich habe den Motor hier drüben platziert und die Batterie rückwärts eingesetzt, und er hat sich sowohl vorwärts bewegt als auch gedreht Und wenn ich die Batterie wechsle, also wenn ich den Strom entgegengesetzt einspeist, hat sie sich früher zurückbewegt Also habe ich früher experimentiert. Ich habe Magtside hinzugefügt, Schwamm und all Ähm, also alle waren schockiert, wie ich das geschaffen habe, als ich in der Schule war Ich habe auch ein Video, lass mich das Video zeigen. Ich möchte dir das Video zeigen, kann es dir aber nicht direkt zeigen. Also werde ich es dir so zeigen. Ich hoffe du verstehst, warum ich dir das nicht zeigen kann. Okay, ich hoffe, du kannst es sehen. Wie Sie sehen können, dreht es sich. Und wenn ich die Batterien wechsle, geht es wieder an die Stromversorgung. Also so hat es früher funktioniert. aufwuchs, hatte ich keinen PC, also verbrachte ich Stunden in Cyber-Umhängen, um Computerprobleme für meine Freunde zu beheben Es war mein Ding. Ich war der Typ, den jeder anruft, wenn mit Handy oder Computer etwas schief gelaufen ist. Und von diesem Moment an wusste ich, dass ich etwas noch Größeres bauen wollte, einen humanoiden Luftroboter Aber wie ich im College gelernt habe, kann der Bau von Robotern sehr teuer werden, also habe ich beschlossen, mich stattdessen mit dem Programmieren zu beschäftigen Zu diesem Zeitpunkt entdeckte ich Python im Jahr 2016 und mir wurde klar, ich damit KI La Javers erstellen könnte Also fing ich an, ununterbrochen zu programmieren, Spiele zu machen, letztere Programme, ein Liter Software Im dritten Jahr meines Ingenieurstudiums hatte ich mich voll und ganz dem Bewegungslernen verschrieben Und in meinem letzten Jahr arbeitete ich an einem riesigen KI-Projekt , das Dinge vorhersagen und sogar Produkte empfehlen konnte. diesem Zeitpunkt begann ich wirklich zu erkennen, wie mächtig KI sein kann. Dann hörte ich eines Tages von diesem coolen neuen Tool. Hatipety Ich musste versuchen und lassen Sie es mich Ihnen sagen, es hat mich umgehauen Ich konnte nicht glauben, was es bewirken konnte. Es konnte schreiben, es konnte programmieren. Es könnte sich sogar so verhalten wie jeder, den ich wollte. Ich war so begeistert von dieser Plattform mit diesem Tool, dass ich anfing Tag und Nacht damit zu experimentieren und jeden Trick und jede Aufforderung auszuprobieren Schließlich fand ich heraus, ein echtes Feld gibt, das sich darauf konzentriert, die besten Antworten aus KI herauszuholen. Das ist schnelle Technik. wurde mir klar, warte, das ist genau das, was ich die ganze Zeit gemacht habe. Also musste ich noch tiefer gehen, alles lernen, was ich über diese neue Fähigkeit finden konnte und meine eigenen Techniken entwickeln. Jetzt teile ich hier mit Ihnen allen, was ich gelernt habe. Ich habe das Gefühl, dass der Traum, den ich als Kind hatte , in der Zukunft zu leben, tatsächlich wahr geworden ist. KI ist unsere Zukunft, und sie ist jetzt da. Und die Tatsache, dass ich Menschen dabei helfen kann , ihr Potenzial voll auszuschöpfen und ihre eigenen fantastischen Produkte zu entwickeln , ist unglaublich. Ehrlich gesagt lohnt es sich, zu sehen, was meine Schüler geschaffen haben wie sie Prompt Engineering in ihrem eigenen Leben und ihrer Karriere einsetzen und wie sie Prompt Engineering in ihrem eigenen Leben und ihrer Karriere einsetzen. Ich freue mich sehr, mit Ihnen Teil dieser KI-Reise zu sein, und ich hoffe, dieser Kurs hilft Ihnen dabei, auch erstaunliche Dinge zu schaffen. Einige meiner Schüler konnten durch Erlernen von Prompt Engineering und Chi Gibt von mir das Erlernen von Prompt Engineering und Chi Gibt von mir Chatboards erstellen. Es gibt eine Person namens Div und sie hat ein Projekt eingereicht. Ich habe mir das Projekt und sie hat ein Chatboard verschickt, ein kleines Chatboard in ha Jebeti Früher wurde ihr eine Hautpflegeroutine vorgegeben, zum Beispiel, welche Art von Hautpflege-Routine sie haben sollte, oder sagen wir, wenn Sie ein Bild von jemandem hinzufügen, wenn diese Person ein Hautproblem hat , dann sagte dieser Chatbard , dass Sie diese Art von Serum auftragen und Sonnencreme mit Feuchtigkeit versorgen sollten Beispiel, welche Art von Hautpflege-Routine sie haben sollte, oder sagen wir, wenn Sie ein Bild von jemandem hinzufügen, wenn diese Person ein Hautproblem hat , dann sagte dieser Chatbard , dass Sie diese Art von Serum auftragen und Sonnencreme mit Feuchtigkeit versorgen sollten. Ich war also so erstaunt, wie Schüler schnelle Technik lernen und diese Fähigkeiten anwenden , um reale Projekte zu verwirklichen Außerdem gab es eine Person , die ein komplettes Projekt, eine Website, gebaut und live gestellt hat, glaube ich. Und das hat er auch mit mir geteilt. Und die Website sah so toll aus. Und ich schätze, es war eine drei-, vierseitige Website, und er hat das alles gemacht , nur Eingabeaufforderungen geschrieben Und ich weiß, dass man dafür Programmierkenntnisse haben muss Sie müssen Kenntnisse über SMLCSS JoScript haben. Dann können Sie diese Websites hochladen oder sie live schalten Es gibt so viele Projekte, die sie gemacht haben. Ich bin so stolz auf meinen Schüler. Sie sind in der Lage, solche Projekte durchzuführen und diese Projekte mit mir zu teilen. Ich fühle mich so glücklich, dass ich etwas tun kann. Ich kann mein Wissen mit ihnen teilen und sie sind in der Lage , diese Art von Projekt zu erstellen. Ehrlich gesagt lohnt es sich, zu sehen, was meine Schüler geschaffen haben wie sie Prompt Engineering in ihrem eigenen Leben und ihrer Karriere einsetzen und wie sie Prompt Engineering in ihrem eigenen Leben und ihrer Karriere einsetzen. Ich freue mich sehr, mit Ihnen Teil dieser Reise zu sein, und ich hoffe, dieser Kurs hilft Ihnen dabei, auch erstaunliche Dinge zu schaffen. Wenn Sie also bereit sind, in das Thema Prompt Engineering einzutauchen und zu sehen, was KI wirklich kann, lassen Sie uns anfangen. Vertrauen Sie mir, das wird eine unglaubliche Reise bedeuten . Also das bin ich. Und das ist meine gesamte Reise bis jetzt. Ich habe auch viel gemacht, aber das war nur ein kleiner Teil meines Lebens, und das wollte ich wirklich mit Ihnen teilen. Ich hoffe du hast es aber aus dem Westen bekommen. Ich weiß, es gibt nichts, was man sich inspirieren lassen könnte, aber ich möchte nur teilen, wie ich zur KI gekommen bin und all das. Das ist es also, und ich werde sehen, wann der nächste Teil kommt. 2. Kursleitfaden – Beispiele, Aufgaben und Ressourcen: Hallo zusammen, Jane. Heute, heute, möchte ich über etwas Besonderes sprechen. Ich hoffe also, dass Sie diese Ressourcendatei herunterladen . Ich möchte darüber sprechen. In diesem Artikel werden wir über Beispiele und Sec-Aufgaben sowie über Projekte sprechen . Also werden wir über sie alle sprechen. Bevor wir also tiefer eintauchen, möchte ich mir einen Moment Zeit nehmen, um Sie durch alle hilfreichen Ressourcen zu führen, einschließlich dieses Kurses. den Kursmaterialien folgen wird Ihre Lernerfahrung reibungsloser, ansprechender und vor allem effektiver Lassen Sie uns also darauf eingehen. In der Z-Datei, die Sie heruntergeladen haben, finden Sie drei wichtige Dateien und einige zusätzliche Dateien, die Sie dabei unterstützen, motiviert zu bleiben. Die erste Datei, die Sie sehen werden, ist das Beispiel Pi. Diese enthält alle Beispiele, die ich dir in den Videos gezeigt habe. Sie können dieses Beispiel verwenden, um die Fähigkeiten und Techniken zu üben , die ich demonstriert habe. Tatsächlich gibt es in diesem Pro sogar noch mehr Beispiele. Wenn du also extra üben willst, warten sie hier auf dich Also der Name dieser Datei ist Advanced Prompt Engineering Toolkit und Mastering Every Step Das ist also die Beispieldatei. Also, wie Sie sehen können, sind dies die Beispiele, die ich in diesem Video während des Unterrichts gezeigt Ich habe diese Art von Aufforderungen ausgeführt, wenn Sie ein wenig nach unten scrollen, habe ich weitere Beispiele hinzugefügt Ähm, Sie können versuchen, mit ihnen zu experimentieren, und ich ermutige Sie danach Ihre eigene Aufforderung zu machen, nachdem Sie daraus gelernt haben, Ihre eigene Front zu experimentieren und zu versuchen, diesen Fronten weitere Daten hinzuzufügen In diesem Beispiel habe ich die Eingabeaufforderungen verbessert. Das heißt, zuerst ist es einfach, dann mittelschwer, sehr schwer Also ist es so nivelliert. Also, irgendwann wirst du es dir bequem machen. Ich löse einfach, wenn Sie dann Medium lösen, dann wird es für Sie einfach sein. Ich möchte das nicht direkt hart herausfordern. Ich möchte, ähm, ich möchte sichergehen, dass du beim Lernen oder Üben Schritt für Schritt vorgehst. Nehmen wir an, wenn Sie Probleme mit einem dieser Beispiele haben, versuchen Sie erneut, das Video anzusehen. Gehen Sie Schritt für Schritt vor und gehen Sie das Beispiel dann selbst an. Und denken Sie daran: Wenn Sie immer noch Probleme haben, zögern Sie nicht, sich an uns zu wenden. Ich bin hier um zu helfen. Als Nächstes haben wir die Aufgaben und die Projektdatei. Nach jedem Video finden Sie eine Aufgabe oder Projekte aus der realen Welt, die speziell darauf ausgelegt sind, das Gelernte zu vertiefen. Diese Datei ist in vier Schwierigkeitsstufen unterteilt: leicht, mittel, schwer und sehr schwer. Das ist also die Projekt - und Aufgabendatei. Hier sind also Aufgaben, wie Sie sagen können, genauso wie das Projekt, aber ich habe sie Auftrag genannt, aber das sind Projekte, reale Projekte. Ähm, alle Anweisungen sind Projektdetails wie diese. Vervollständigen Sie sie also und fügen Sie nach Abschluss den Projektabschnitt hinzu. Ich habe dir bereits gezeigt, wie das geht. also nach Abschluss jeder Projektaufgabe einen Screenshot und laden Sie ihn in den Projektbereich hoch. Kopieren Sie den Link nicht und fügen Sie ihn nicht ein, da Links nicht funktionieren. Und manche Leute bieten unterschiedliche Links an, also möchte ich das nicht. Also kopiere und füge einfach ein, tut mir leid, mach einen Screenshot und füge ihn dort ein. Diese Aufgaben sind eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Bereich der schnellen Ingenieurskunst auf ein neues Niveau zu heben. Nehmen Sie sie einfach nacheinander an, in Ihrem eigenen Tempo Fortschritte und reichen Sie jede abgeschlossene Aufgabe im Konstruktionsbereich Nun zur MCU-Datei. Jedes Thema in diesem Kurs hat seinen eigenen Satz von Multiple-Choice-Fragen Diese eignen sich perfekt, um Ihr Verständnis im Laufe der Zeit zu testen . Nachdem Sie sich jedes Video angesehen haben, kehren Sie zu dieser Datei zurück und probieren Sie diese Frage aus. Sie sind so konzipiert, dass sie von leicht bis schwer reichen, sodass Sie Ihre Fortschritte im Verlauf dieses Kurses verfolgen können . Das ist also die MCQ-Datei. Wie Sie sehen können, füge ich hier einen MC sowie die Antwort Schauen wir uns das Video an. Dann komm zurück zu dieser Datei, lies den MCQ und schreibe auf Solid und auch die Antwort ist hier drüben. Damit Sie Ihre Antwort überprüfen können, ob Sie Recht oder Unrecht haben. Und ich habe auch einige zusätzliche Ressourcen hinzugefügt , die Ihnen helfen, organisiert und motiviert zu bleiben. In dieser Z-Datei finden Sie also einige druckbare Seiten, denen Sie Ihre täglichen Lernaufgaben und -fortschritte verfolgen können . Sie können sie an Ihre Wand kleben oder auf Ihrem Schreibtisch aufbewahren , und es gibt auch einen Platz für Notizen. Sie können beim Zuschauen Gedanken festhalten, entweder digital oder Wenn Sie diese Datei entpacken , werden Sie sehen, welche Art von Dateien darin Wir haben über SmenteCQ und Beispiele gesprochen Sie sind hier drüben. Ich habe auch Geschenke hinzugefügt, und danach habe ich dieses Punkteblatt hinzugefügt. Also, was diese Fördertechnik ist, sagen wir, du planst, du willst diese Eingebung 2 Stunden lang studieren Dann, nachdem Sie jedes Thema gelernt haben oder nachdem Sie 25 Minuten gelernt haben, machen Sie eine Pause, eine fünfminütige Pause, und dann wieder 25 Minuten Liebe, dann machen Sie eine Pause Und während du das tust, kannst du dieses Ereignis als Ereignis markieren und diese Kreise vervollständigen. Und ich ermutige Sie, das auszudrucken und auf Ihrem Schreibtisch aufzubewahren, vielleicht überall drauf zu kleben, weil ich das immer mache. Wenn du die Wand vor dir Haftnotizen siehst und ich sie einfach überquere und frage, und ich sie einfach überquere welche Art von Videos ich machen möchte? Was für einen Social-Media-Beitrag soll ich posten oder Reels und all das. Also klebe ich es einfach an die Wand. Es hilft sehr. Und nachdem ich es überquert habe, fühlt es sich so gut an. Ich habe gerade etwas abgeschlossen. Also werde ich Sie dringend ermutigen, das auszudrucken und an Ihre Wand zu kleben, oder Sie drücken es auch darauf. Und ich habe hier auch das Notizblatt hinzugefügt. Nehmen wir an, Sie lernen so etwas wie ein persönliches Muster. Und du kannst, äh, das unter Thema ausdrucken, den Namen des Themas schreiben und danach aufschreiben, was du gelernt hast? Oh, hier, fasse es zusammen. Und wenn du noch eine Seite brauchst, füge ich ihr eine weitere Seite hinzu Also drucke das aus und schreibe deine Notizen. Wenn Sie möchten, wenn Sie ein bestimmtes Notizbuch haben, dann schreiben Sie auch in ein Notizbuch. Aber ich habe in meinem Ingenieurwesen beobachtet , dass ich, wenn ich ein Thema gelernt habe und es aufschreibe, dieses Wissen sehr gut verstanden habe Ich habe mir dieses Wissen immer besser angeeignet und es meinen Studenten immer erklärt Und ich habe meine Notizen auch meinen Freunden gegeben. Deshalb ist es so, deshalb ist es effektiv. Notieren Sie es sich also im Notizbuch oder wenn Sie das Ergebnis ausdrucken möchten, können Sie es auch ausdrucken. Und wenn Sie ein digitaler Mensch sind, wenn Sie Gedanken hinzufügen oder Notizen aufnehmen möchten , können Sie das auch tun. Zum Schluss habe ich noch ein kleines Geschenk hinzugefügt, exklusives Hintergrundbild, um Sie zu inspirieren und zu motivieren. dieses Hintergrundbild gerne mit Ihren Freunden teilen oder es als Hintergrund festlegen als Hintergrund die Reise zu erinnern, auf die Sie sich begeben. Also, wenn du dieses Geschenk öffnest und ich viele Hintergrundbilder hinzugefügt habe, um dich zu motivieren. Wie Sie sehen können, können Sie dieses Bild , das die Zukunft ankündigt, als Ihr Hintergrundbild verwenden. Ob als Hintergrundbild oder mobiles Hintergrundbild, es wird Sie daran erinnern, dass Sie schnelle Technik lernen müssen , es wird Sie daran erinnern, dass Sie schnelle Technik lernen müssen , und es wird Sie motivieren und Sie werden auf dem Laufenden bleiben. Deshalb habe ich hinzugefügt Und in ein paar Tagen arbeite ich an einem Buch über Prompt Engineering. Und wenn ich das Buch fertig habe, werde ich es auch in diese Datei aufnehmen. In diesem Buch werde ich also all das hinzufügen, was ich über Prompt Engineering weiß. Ich werde diesen Kurs auch aktualisieren, wenn ich einen neuen Trick lerne oder wenn ein neues Update kommt, also werde ich auch das aktualisieren. Und halt dich einfach von dem Buch fern. Wenn es gut gemacht ist, werde ich eine Ankündigung machen. Ich schicke dir eine E-Mail oder so und ich kann das Buch durchgehen und mehr über Prompt Engineering oder neue LLM-Modelle sowie über neue Tricks und Bänder, Gel und all das Also halt dich davon fern. Und das Buch wird für dich völlig kostenlos sein, und es wird für andere Leute gepaart. Aber du bist mein Student, deshalb gebe ich dir das Buch völlig kostenlos. Das ist also der kurze Überblick darüber, wie Sie diesen Kursen folgen können. Denken Sie daran, dass Sie diese Reise auf eigene Faust unternehmen müssen. Nutzen Sie diese Ressourcen also, wann immer Sie sie benötigen. Ich freue mich sehr auf die Fähigkeiten, die Sie entwickelt haben , und auf die unglaublichen Projekte, die Sie umsetzen werden. Lassen Sie uns also anfangen. Also das ist ein Foto. Ich hoffe, Sie haben die G-Datei heruntergeladen, und wenn nicht, laden Sie sie bitte herunter. Ich werde dir sehr helfen. Das ist es also, was Judo und ich werden euch in der nächsten Runde sehen . Oh 3. Skillshare-Kursleitfaden – Beispiele, Aufgaben und Ressourcen: Hallo zusammen, der Tänzer. Heute, heute, möchte ich über etwas Besonderes sprechen. Ich hoffe also, dass Sie diese Ressourcendatei herunterladen . Ich möchte darüber sprechen. In diesem Artikel werden wir über Beispiele und Sec-Aufgaben sowie über Projekte sprechen . Also werden wir über sie alle sprechen. Bevor wir also tiefer eintauchen, möchte ich mir einen Moment Zeit nehmen, um Sie durch alle hilfreichen Ressourcen zu führen, einschließlich dieses Kurses. Wenn Sie sich mit diesen Kursmaterialien vertraut machen, wird Ihre Lernerfahrung reibungsloser, ansprechender und vor allem effektiver Lassen Sie uns also darauf eingehen. In der Z-Datei, die Sie heruntergeladen haben, finden Sie drei wichtige Dateien und einige zusätzliche Dateien, die Sie dabei unterstützen, motiviert zu bleiben. Die erste Datei, die Sie sehen werden, ist das Beispiel PD. Diese enthält alle Beispiele, die ich dir in den Videos gezeigt habe. Sie können dieses Beispiel verwenden, um die Fähigkeiten und Techniken zu üben , die ich demonstriert habe. Tatsächlich gibt es in dieser Zeit noch mehr Beispiele. Wenn du also noch etwas mehr üben möchtest, sind sie hier genau richtig für dich, Hochzeit. Also der Name dieser Datei ist Advanced Prompt Engineering Toolkit und Mastering Every Steps Das ist also die Beispieldatei. Also, wie Sie sehen können, sind dies die Beispiele, die ich in diesem Video während des Unterrichts gezeigt Ich habe diese Art von Eingabeaufforderungen ausgeführt, wenn Sie ein wenig nach unten scrollen, habe ich weitere Beispiele hinzugefügt Ähm, Sie können versuchen, mit ihnen zu experimentieren, und ich ermutige Sie danach Ihre eigene Aufforderung zu geben, nachdem Sie daraus gelernt haben, experimentieren Sie mit Ihrer eigenen Front, versuchen Sie, diesen Fronten weitere Daten hinzuzufügen In diesem Beispiel habe ich also die Garnelen hochgestuft. Also, zuerst ist es einfach, dann sind sie schwer, sehr schwer zu Also ist es so nivelliert. Also, ähm, irgendwann wirst du es dir bequem machen. Ich werde es leicht lösen, wenn Sie also Medium lösen, dann wird es für Sie einfach sein. Ich will das nicht direkt mit harten Garnelen verschenken. Ich möchte, ähm, ich möchte sichergehen, dass du Schritt für Schritt vorgehst, beim Lernen oder beim Üben Nehmen wir an, wenn Sie Probleme mit einem dieser Beispiele haben, versuchen Sie erneut, das Video anzusehen. Gehen Sie Schritt für Schritt vor und gehen Sie das Beispiel dann selbst an. Und denken Sie daran: Wenn Sie immer noch Probleme haben, zögern Sie nicht, sich an uns zu wenden. Ich bin hier um zu helfen. Als Nächstes haben wir die Aufgaben und die Projektdatei. Nach jedem Video finden Sie eine Aufgabe oder Projekte aus der realen Welt, die speziell darauf ausgelegt sind, das Gelernte zu vertiefen. Diese Datei ist in vier Schwierigkeitsstufen unterteilt. Leicht, mittel, schwer und sehr schwer. Das ist also die Projekt - und Aufgabendatei. , bearbeite ich die Aufgaben Wie Sie sehen können, bearbeite ich die Aufgaben und das Projekt, aber ich habe sie Aufgabe genannt, aber das sind echte Projektprojekte. Ähm, alle Anweisungen sind Projektdetails wie diese. Vervollständigen Sie sie also und fügen Sie nach Abschluss den Projektabschnitt hinzu. Ich habe dir bereits gezeigt, wie das geht. also nach Abschluss jeder Projektaufgabe einen Screenshot und laden Sie ihn in den Projektbereich hoch. Kopieren Sie den Link nicht in die Vergangenheit , da die Links nicht funktionieren. Und manche Leute bieten unterschiedliche Links an, also will ich das nicht. Also kopiere und füge einfach ein, tut mir leid, mach einen Screenshot und füge ihn dort ein. Diese Aufgaben sind eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Bereich der schnellen Ingenieurskunst auf ein neues Niveau zu heben. Nehmen Sie sie einfach nacheinander an, in Ihrem eigenen Tempo Fortschritte und reichen Sie jede abgeschlossene Aufgabe im Konstruktionsbereich Nun zur MCU-Datei. Jedes Thema in diesem Kurs hat seinen eigenen Satz von Multiple-Choice-Fragen Diese eignen sich perfekt, um Ihr Verständnis im Laufe der Zeit zu testen . Nachdem Sie sich jedes Video angesehen haben, kehren Sie zu dieser Datei zurück und probieren Sie diese Frage aus. Sie sind so konzipiert, dass sie von leicht bis schwer reichen, sodass Sie Ihre Fortschritte im Verlauf dieses Kurses verfolgen können . Das ist also die MCQ-Datei. Wie Sie sehen können, füge ich hier einen MC sowie die Antwort hinzu. Schauen wir uns das Video an Dann komm zurück zu dieser Datei, lies den MCQ und schreibe den Festkörper und auch die Antwort ist hier drüben. Damit Sie Ihre Antwort überprüfen können, ob Sie Recht oder Unrecht haben. Und ich habe auch einige zusätzliche Ressourcen hinzugefügt , die Ihnen helfen, organisiert und motiviert zu bleiben. In dieser Z-Datei finden Sie also einige druckbare Seiten, denen Sie Ihre täglichen Lernaufgaben und -fortschritte verfolgen können . Sie können sie an Ihre Wand kleben oder auf Ihrem Schreibtisch aufbewahren , und es gibt auch Platz für Notizen Sie können beim Zuschauen Gedanken festhalten, entweder digital oder auf Blättern Wenn Sie diese Datei entpacken , werden Sie sehen, welche Art von Dateien darin Wir haben über Assignment, CQ und Beispiele gesprochen . Sie sind hier drüben. Sie haben Geschenke hinzugefügt, und danach habe ich dieses Pomodoro-Blatt hinzugefügt Wie diese Pomodoro-Technik aussieht, nehmen wir an, Sie planen, Sie möchten diese Eingebung 2 Stunden lang studieren Sie dann, nachdem Sie jedes Thema nach einer Lernzeit von 25 Minuten eine Pause, eine fünfminütige Und dann wieder 25 Minuten Liebe , dann nimm dir eine Weile Zeit, um das zu tun, du kannst dieses Ereignis als Ereignis markieren, diese Kreise schließen. Und ich ermutige Sie, das auszudrucken und auf Ihrem Schreibtisch aufzubewahren, vielleicht überall drauf zu kleben, weil ich das immer mache. Wenn du die Wand vor mir siehst, da sind Haftnotizen, und ich kreuze sie einfach an und frage mich, welche Art von Videos ich machen möchte? Was für einen Social-Media-Beitrag soll ich posten oder Reels und all das. Also klebe ich es einfach an die Wand. Es hilft sehr. Und nachdem ich es überquert habe, fühlt es sich so gut an. Als ob ich gerade etwas abgeschlossen hätte. Also werde ich Sie sehr ermutigen, dies auszudrucken und an Ihre Wand zu kleben oder es auch auf den Schreibtisch zu drücken. Und ich habe hier auch das Notizblatt hinzugefügt. Nehmen wir an, Sie lernen so etwas wie ein persönliches Muster. Und du kannst das zum Beispiel im Thema ausdrucken, den Namen des Themas schreiben und danach das, was du gelernt hast, hier drüben aufschreiben und zusammenfassen Und wenn du noch eine Seite brauchst, füge ich ihr auch eine weitere Seite hinzu Also drucke das aus und schreibe deine Notizen. Wenn du willst, wenn du ein bestimmtes Notizbuch hast, dann schreib auch in ein Notizbuch Ich habe in meinem Ingenieurwesen beobachtet, dass ich während meines Studiums, wenn ich ein Thema gelernt habe und es aufschreibe, dieses Wissen sehr gut verstanden habe Ich habe mir dieses Wissen immer besser angeeignet und es meinen Studenten immer erklärt Und ich habe meine Notizen auch meinen Freunden gegeben. Deshalb ist es so effektiv. Schreiben Sie es also im Notizbuch auf oder wenn Sie es ausdrucken möchten, können Sie es auch ausdrucken. Und wenn Sie ein digitaler Mensch sind, wenn Sie Gedanken hinzufügen oder Notizen machen möchten , können Sie das auch tun. Schließlich habe ich noch ein kleines Geschenk hinzugefügt, ein exklusives Hintergrundbild, um Sie zu inspirieren und zu motivieren. dieses Hintergrundbild gerne mit Ihren Freunden teilen oder es als Hintergrund festlegen als Hintergrund die Reise zu erinnern, auf die Sie sich begeben. Wenn du dieses Geschenk öffnest und ich viele Hintergrundbilder hinzugefügt habe, um dich zu motivieren, wie du siehst, dieses Bild, das die Zukunft andeutet, kannst du es als dein Hintergrundbild festlegen. Ob als Hintergrundbild oder Handytapete, müssen es wird Sie daran erinnern, dass Sie schnelle Technik lernen es wird Sie motivieren und Sie werden auf dem Laufenden bleiben Deshalb habe ich hinzugefügt. In ein paar Tagen arbeite ich an einem Buch über Prompt Engineering. Und wenn ich das Buch fertiggestellt habe, werde ich es auch in diese Datei aufnehmen. In diesem Buch werde ich also all das hinzufügen, was ich über Prompt Engineering weiß. Ich werde diesen Kurs auch aktualisieren, wenn ich einen neuen Trick lerne oder wenn ein neues Update kommt, also werde ich auch das aktualisieren. Und halt dich einfach von dem Buch fern. Wenn es gut gemacht ist, werde ich eine Ankündigung machen. Ich schicke dir eine E-Mail oder so und ich kann das Buch durchgehen und mehr über Prompt Engineering oder neue LLM-Modelle sowie über neue Tricks und Tipps, Agile und all das erfahren sowie über neue Tricks und Tipps, Agile und all das Also halte dich davon fern. Und das Buch wird für dich völlig kostenlos sein, und es wird für andere Leute gepaart. Aber du bist mein Student, deshalb gebe ich dir das Buch völlig kostenlos. Das ist also der kurze Überblick darüber, wie Sie diesen Kursen folgen können. Denken Sie daran, dass Sie diese Reise auf eigene Faust unternehmen müssen. Nutzen Sie diese Ressourcen also, wann immer Sie sie benötigen. Ich freue mich sehr auf die Fähigkeiten, die Sie entwickelt haben , und auf die unglaublichen Projekte, die Sie umsetzen werden. Lassen Sie uns also anfangen. Also das ist ein Fotozoo. Ich hoffe, Sie haben diese Datei heruntergeladen, und wenn nicht, laden Sie sie herunter. Ich werde dir sehr helfen. Das ist es also, was Zoo, und ich werde euch im nächsten sehen. Okay. 4. Warum KI in ChatGPT schwierig ist: Hallo zusammen Chener. Heute befassen wir uns mit einem Thema, das Ihre Einstellung zu KI und Schreiben verändern könnte . Nun, hast du dich gefragt, ob HagiBty so schreiben kann wie Es ist viel kniffliger als es scheint. Nun, schnall dich an, denn wir sind dabei, in die faszinierende Welt der schnellen Technik einzutauchen in die faszinierende Welt der schnellen Technik Weißt du, als ich einmal versucht habe, HadiBety dazu zu bringen , eine Geburtstagskarte für meine Großmutter zu schreiben, sagen wir einfach, es klang eher früheren Geschäftsbrief als Diese Erfahrung hat mir die Augen für die Herausforderung des KI-Schreibens geöffnet , und ich kann es kaum erwarten, das, was ich gelernt habe, mit Ihnen zu teilen In diesem Video werden wir untersuchen, warum es so schwierig ist , KI dazu zu bringen, Ihre einzigartige Stimme einzufangen. Und wir werden uns einige überwältigende Möglichkeiten ansehen , wie Menschen diese Herausforderung angehen. Vertrauen Sie mir, am Ende dieses Videos werden Sie den von Ia generierten Text nie wieder auf die gleiche Weise betrachten . Lassen Sie uns also zunächst die Illusion der Einfachheit verstehen. Auf den ersten Blick mag es wie ein Kinderspiel erscheinen , KI dazu zu bringen, so zu schreiben , als würde man einfach eingeben, was man will, und Walla. Aber hier ist der Clou. So einfach ist das nicht. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen Ihrem Papagei beizubringen , so zu sprechen Du kannst einfach ein Wörterbuch lesen und akzeptieren, dass es genauso klingt wie du, oder? Das Gleiche gilt für KI. Es braucht mehr als nur Worte. Es braucht Kontext, Stil und Persönlichkeit. Wenn du zum Beispiel Had Geppet bitten würdest, ein Rezept für Schokoladenkekse zu schreiben, könnte es dir ein perfektes Rezept geben, aber würde es deine geheime Zutat enthalten oder diese lustige Geschichte darüber, wie du einmal versehentlich Salz statt Zucker verwendet hast? Wahrscheinlich nicht. Der zweite Punkt ist nun die Komplexität des menschlichen Schreibens. Lassen Sie uns nun etwas tiefer eintauchen. Beim Schreiben geht es nicht nur darum, Wörter aneinander zu reihen. Es ist eine Kunstform, die Ihre einzigartige Erfahrung, Ihre Emotionen und Ihren Denkprozess widerspiegelt Emotionen und Ihren Denkprozess Denken Sie an Ihren Lieblingsautor. Was macht ihr Schreiben so besonders? Vielleicht ist es ihr witziger Humor, ihre anschauliche Beschreibung oder ihre Fähigkeit, an Ihren harten Fäden zu Diese Eigenschaften sind auf jahrelange Lebenserfahrung, kulturellen Einfluss und persönliche Eigenheiten Wenn Sie KI zum Beispiel bitten würden, wie J Rollins zu schreiben, könnte sie sich reimen und dumme Wörter verwenden, aber die wahre Essenz von J Rollins einfangen, ihre fantasievollen Worte und ihre subtile Lektion fürs Leben, ihre fantasievollen Worte und ihre subtile Lektion fürs Leben Ich erinnere mich, dass ich von JKR Rollins, weißt du, ich habe dir gesagt, wie in einem früheren Kurs in Jack Jep Abschlussball Engineering, dass ich wie in einem früheren Kurs in Jack Jep weißt du, ich habe dir gesagt, wie in einem früheren Kurs in Jack Jep Abschlussball Engineering, dass ich ein Buch schreibe. Und dieses Mal habe ich ein Experiment gemacht und dieses Mal dachte ich, ich werde meine Geschichte erzählen Und es geht um den Weltraum und all das. Und trotzdem sagte ich zu Ha Jeopardy. Also, kannst du diese Geschichte schreiben, so wie JK Rollins Aber Ha Jeopardy hat es richtig vermasselt. Als ich diese Ausgabe las, hieß es immer wieder, jetzt bin ich JC Rollins und ich schreibe wie JJK Rollins und ich schreibe Ich war so verwirrt, dass ich das nicht will. Ich will, wie JK Rollins es schreibt. Jetzt, da wird mir klar , dass wir Kontext, Stil, Persönlichkeit und Ton angeben Also alles, dann wird es es verstehen und dann wird es schreiben wie J Rollins Nun, der dritte Punkt ist die Stärke von Prompt Engineering. Hier wird es richtig spannend. Dies ist die geheime Quelle , die helfen kann, die Lücke zwischen generischem Airwriting und Ihrer einzigartigen Stimme zu schließen. Schnelles Engineering ist wie eine Meisterform zu sein. Sie werfen nicht einfach Zutaten in einen Topf. Sie arbeiten sorgfältig an einem Rezept, das die KI dazu anleitet, etwas Besonderes zu kreieren Es geht darum, der KI spezifische Anweisungsbeispiele und den Kontext für die Arbeit zu Zum Beispiel, anstatt nur zu sagen, schreibe eine Geschichte über einen Hund. Also das ist wie eine generische Aufforderung. Man könnte sagen, schreibe eine herzliche Geschichte über einen treuen Rentner namens Max. Hilf diesem älteren Besitzer, seine Einsamkeit zu überwinden. Verwenden Sie also eine beschreibende Sprache und fügen Sie einen Dialog hinzu, der zeigt, dass sie geboren wurden, und Sie können den Unterschied erkennen Beherrschung von Prompt Engineering ist wie das Erlernen einer neuen Sprache Es erfordert Zeit, Übung und viel Versuch und Irrtum Aber wenn es richtig gemacht wird, kann es zu wirklich erstaunlichen Ergebnissen führen. Da hast du es also. KI dazu zu bringen, so zu schreiben wie Sie, ist schwierig, weil Schreiben komplex, persönlich und zutiefst menschlich ist. Aber mit der Leistungsfähigkeit von Prompt Engineering kommen wir der Überbrückung dieser Lücke näher Denken Sie daran, KI ist ein Tool, kein Ersatz für Ihre einzigartige Stimme Ist es, um deine Kreativität zu verkünden, nicht um sie zu ersetzen. Wer weiß, mit etwas Übung in Prompt-Engineering entdecken Sie vielleicht sogar einen neuen Aspekt Ihres Schreibstils, von dem Sie nie wissen, dass er existiert. Wenn Sie integriert sind und mehr erfahren möchten, schauen Sie sich die kommenden Videos über Prompt Engineering an oder machen Sie Erfahrungen mit verschiedenen Prompts in Age Pity. Und hey, warum teilst du deine Erfahrungen nicht im folgenden Befehl Ich freue mich, von deinem Abenteuer beim Schreiben von KI zu hören. Deshalb habe ich in den Ressourcen Beispiele hinzugefügt, die ich in diesem Video verwende, sowie einige andere Beispiele Sie selbst ausprobieren können. Und ich werde sagen, versuchen Sie, Ihre eigenen hinzuzufügen, sagen wir, Sie möchten jemandem eine Nachricht schreiben und Sie machen viele Tippfehler oder viele Grammatikfehler Also, was Sie tun können, ist, sagen wir, Sie können dem JPT beibringen, wie diese Person schreiben und die Nachricht an das JPET-System weiterleiten und das Ergebnis sehen Vergleichen Sie Ihre Eingabe, Ihren Schreibstil und die Ausgabe. Ich habe auch Aufgaben hinzugefügt, es gibt also vier, und es geht wie folgt: einfach, mittel, schwer und sehr schwer. Also probiere sie aus und versuche sie zu lösen. Ich habe das Geschwür auch dort in PLP sowie auf dieser Plattform hinzugefügt sowie auf dieser Also geh dorthin, sieh dir das an und ich hoffe, du verstehst, was wir hier versuchen zu tun Also das ist ein 42-Tage-Video. Bleiben Sie also neugierig, erkunden Sie weiter und lassen Sie sich bis zum nächsten Mal inspirieren. 5. So reichst du deine Projekte in Skillshare ein: Hallo zusammen, Hadnir. Heute zeige ich dir, wie du dein Projekt bei Scratch Share einreichen kannst Nehmen wir an, Sie schauen sich dieses Video an. Welches? Okay, nehmen wir diesen. Nachdem Sie sich das Video angesehen haben, hoffe ich, dass Sie diese Datei mit dem Namen Prompt Engineering plus Playbook heruntergeladen haben diese Datei mit dem Namen Prompt Engineering plus Playbook Laden Sie diese Datei herunter, und nachdem Sie diese Datei geöffnet haben, finden Sie einige PDF-Dateien Lassen Sie mich Ihnen also ein paar PDFs zeigen. Wenn Sie also diese Ressourcendatei extrahieren und von Skillshare herunterladen, erhalten Sie nur wenige PDFs sowie einige Bilder Also zuerst die Aufgabe der Bilder. Danach haben wir MCQ. Die Antwort ist auch hier enthalten , und danach habe ich einige Beispiele zum Üben hinzugefügt oder auch ein paar Beispiele, habe ich einige Beispiele zum Üben hinzugefügt oder die ich tatsächlich anprobiert habe, und viele Garnelen drin Gehen Sie also das durch, alle Beispiele, probieren Sie es selbst aus und vervollständigen Sie das Und danach probiere ich. Damit du das ausdrucken kannst. Lass es mich dir zeigen. Okay, dann kannst du diese Werbe-Dory-Technik ausdrucken Nehmen wir an, Sie möchten 2 Stunden lang Prompt Engineering lernen Sie können also jeden Tag 2 Stunden in 45 Minuten unterteilen. Also kannst du, äh, 25 Minuten lang lernen. Danach mach fünf Minuten Pause, lerne 25 Minuten, markiere das und dann nochmal, mach fünf Pausen, dann markiere das. Dann musst du diese Schleife fortsetzen. Und in dieser Akte findest du keine Ablagen. Also kannst du es ausdrucken und du kannst einen Namen geben, du kannst den Namen Coping hinzufügen Danach kannst du zum Beispiel hinzufügen, was du gelernt hast, und dann die Zusammenfassung schreiben Und du kannst es auch hier hinzufügen. Okay, fangen wir mit den Aufgaben an. Also, wenn du diese Aufgabe öffnest, ist das die Titelseite, und wir haben über das Gameplay-Muster gesprochen. Okay, wir haben also über Spielmuster gesprochen. Also hier, ich habe drei Aufgaben hinzugefügt: zuerst einfach, dann mittel und dann schwer. Also einfach über all die Aufgaben, wie was du in dieser Aufgabe oder Hausaufgabe oder in einem Projekt erledigen musst. Und wir fügen nach dieser Anweisung auch eine Beschreibung hinzu und fügen auch ein Beispiel hinzu. So werden Sie sich inspirieren lassen und sich bei dieser Aufgabe nicht verirren. Nachdem Sie das im Chat GPT gemacht haben, machen Sie einen Screenshot davon Und du kannst hier ein Bild hochladen und den Projekttitel hinzufügen. In unserem Fall also, übergreife das Spielmuster und füge eine Beschreibung hinzu, z. B. was du in diesem Projekt gemacht hast, füge ein Bild, ein Video oder einen Link hinzu. Aber meistens empfehle ich dir, ein Bild davon hinzuzufügen. Also füge deinen Screenshot hier hinzu. Und wenn Sie Ihr Projekt privat machen möchten, können Sie das tun, wenn Sie Ihr Projekt nicht Ihren Schülern oder Mitschülern zeigen möchten Ihren Schülern oder Mitschülern Du kannst also auf dieses klicken. Es wird nur für dich sichtbar sein oder nicht für mich, aber du musst das Projekt mit mir teilen, also klicke nicht darauf. Und nachdem Sie den Screenshot , das Projekt oder die Hausaufgabe eingereicht haben, klicken Sie einfach auf Veröffentlichen. Und danach kann ich deine Projekte sehen. Ich kann dich erstellen oder dir Feedback geben. So kannst du dein Projekt also bei Skillshare einreichen. Laden Sie also bitte diese Ressourcendatei herunter. alle Anweisungen, wie Sie Ihr Projekt einreichen Hier finden Sie alle Anweisungen, wie Sie Ihr Projekt einreichen und das gesamte Video ansehen und alle Projekte abschließen können. Ich schätze, es gibt mehr als 40 oder 50 Projekte oder Aufgaben, auch Hausaufgaben. Also mach das. Mein Ansatz in diesem Kurs ist Lernen durch Handeln. Ich möchte Ihnen nur mehr praktisches Wissen vermitteln. Am Ende dieser Partitur werden Sie mit schnellen technischen Techniken vertraut sein geht also nur darum, wie Sie Ihr Projekt in der Zelle einreichen Also das ist das wichtigste Zeichen dafür , dass ich danke dir zuschaue, und wir sehen uns im nächsten 6. Effektive Prompts und klare Anweisungen in ChatGPT: Hallo, viele Zuschauer. Hatten Sie das Gefühl, eine andere Sprache zu sprechen, wenn Sie mit Cha Ji Petty sprechen Nun, Buccal, denn heute werden wir das Geheimnis lüften, wie Sie mit diesem Luftwunder genau das bekommen, was Sie wollen Und glauben Sie mir, am Ende dieses Videos werden Sie mit Cha Jibeti chatten, wie mit Also hier ist die lustige Geschichte. Letzte Woche habe ich Hajipi gebeten, mir zu helfen, einen einprägsamen Slogan für meinen örtlichen Gemeinschaftsgarten zu finden einen einprägsamen Slogan für meinen örtlichen Gemeinschaftsgarten zu Ich dachte, ich würde mich klar ausdrücken, aber statt eines freundlichen grünen Slogans gab es mir etwas, das sich anhörte , als wäre es als wäre es Als würde man heute die Innovation von morgen kultivieren. Nicht gerade das, was Sie von der Nachbarschaft WaggipaTG erwartet hatten , oder? Aber mach dir keine Sorgen Ich habe aus meinem Fehler gelernt und bin hier, um all die Tipps und Tricks zu teilen , die ich dabei gelernt habe. Wir tauchen also in die Welt der erweiterten Eingabeaufforderungen, Anweisungen und Schreiben im Chat Jeopardy Du fragst mich vielleicht, Hathan, warum ist das wichtig? Denn wenn du diese Fähigkeit beherrschst, kann Hat Jeopardy von einem manchmal verwirrenden Chat-Text zu deinem persönlichen Assistenten, Verlangen nach deinem Partner oder sogar zu deinem Lernfreund Bleiben Sie also dabei, denn wir werden gleich drei bahnbrechende Techniken ausprobieren, die Sie umhauen Sie also dabei, denn wir werden gleich drei bahnbrechende Techniken ausprobieren und die Art und Weise, wie Sie Chat Jeopardy verwenden, verändern werden Art und Weise, wie Sie Chat Jeopardy verwenden, verändern Die erste Technik ist also die Macht des Spielerunterrichts. Fangen wir also mit den Grundlagen an, indem wir klare Anweisungen geben. Stellen Sie sich vor, Sie bitten Ihre kleine Schwester, Ihnen ein Sandwich zu machen. Wenn du einfach sagst, mach ein Sandwich, wer weiß, was du am Ende haben wirst? Also hier ist das Beispiel für einen Hut aus dem echten Leben. Nehmen wir an, Sie möchten einen unterhaltsamen Tagesausflug planen. Anstatt zu fragen, was soll ich heute tun? Versuch das. Sie können es so schnell versuchen, Beispiel fünf unterhaltsame, budgetfreundliche Aktivitäten für Sunny Saturday in einer kleinen Stadt vorschlagen . Sie können auch Ihren Ortsnamen, O HM, hinzufügen und für Familien mit zwei Kindern im Alter von acht bis zehn Jahren geeignet sein. Wenn Sie ein Familienmensch sind, können Sie diese Aufforderung ausprobieren , wenn Sie wie ich Junggeselle sind , und Sie können diese Aufforderung ändern. Lassen Sie uns zunächst mit dieser Eingabeaufforderung fortfahren und sehen, welche Art von Ausgabe wir von Chat JP erhalten. Wie Sie sehen können, haben wir in Output Pi bekommen, weil wir nach Pi Force Nature, Plünderjagd, Fahrradtour und Picknick, D-IFI-Minigolf, Visit Local Farm Market and Street Fair oder Dom Unit gefragt Pi Force Nature, Plünderjagd, Fahrradtour und Picknick, D-IFI-Minigolf, Visit Local Farm Market and Street Fair oder Okay, wie Sie sehen können, sind die echt cool und Wenn du mit der Familie gehen willst, dann ist das echt toll Ich könnte den dritten wählen. Entschuldigung, der vierte, besuche den lokalen Bauernmarkt und die Straßenmesse. Und der fünfte ist auch tot. Danach können wir ins Kino gehen. Okay, das ist also unglaublich. Also kannst du den Unterschied sehen. Also, wenn wir fragen, was soll ich heute tun? Und wenn Sie nach dieser Aufforderung fragen, mir also fünf budgetfreundliche Aktivitäten für D Sunny Saturday vorschlagen , können Sie den Unterschied sehen. Wenn Sie nach der Generierungsaufforderung fragen, erhalten Sie eine generische Antwort. Aber wenn Sie klare Anweisungen hinzufügen, weiß ich, dass ich nicht viele Anweisungen hinzugefügt habe. Ich habe nur ein paar Anweisungen hinzugefügt , bis ich ein wirklich erstaunliches Ergebnis erzielt habe. Die zweite Aufforderung gibt der Hexe ziemlich klare Richtlinien und hilft ihr, genau zu verstehen, wonach Sie suchen Die nächste Technik ist nun die Magie des Kontextes. Lassen Sie uns über den Kontext sprechen. Das ist so, als würdest du Chat GPID eine Hintergrundgeschichte für deine Anfrage geben eine Hintergrundgeschichte für deine Anfrage Es hilft der KI, das Gesamtbild zu verstehen. Wenn Sie zum Beispiel eine Geschichte schreiben, fragen Sie nicht nur nach Ideen, sondern bereiten Sie eine Szene vor. Die generische Aufforderung könnte so aussehen. Gib mir Ideen für eine Geschichte. Stattdessen kannst du es versuchen. Ich schreibe gerade eine Gutenachtgeschichte für Kinder über Fähigkeiten insgesamt, und die Geschichte soll ihnen das wertvolle Durchhaltevermögen beibringen Kannst du mir drei mögliche Abenteuerszenarien für mein Total Zero vorschlagen für mein Wie ihr sehen könnt, haben wir etwas Kontext hinzugefügt, Beispiel wollen wir eine Geschichte über Total, und wir wollen auch Wert wie Durchhaltevermögen aus dieser Das ist also die Macht von Kontexten. Wenn ich das starte, weiß ich, dass es eine riesige Geschichte geben wird, und wenn du sie lesen willst, kannst du das Video anhalten und es dann vorlesen. Ich schätze, wir haben drei Geschichten entfernt, die drei kleinen Geschichten. Pausiere das Video, lies die Geschichte und versuche es auch mit der vorherigen Aufforderung, also gib mir die ILS für diese Geschichte. Aber du musst die Garnele vor diesem Mittagessen probieren. Wie bevor Sie diese Aufforderung geben, müssen Sie diesen Pram ausprobieren denn wenn Sie jetzt die generische Eingabeaufforderung eingeben, wird diese GPD immer noch die erstaunliche O-Eingabe erzeugen , weil sie aus der vorherigen Eingabeaufforderung lernen wird, wir müssen Kontext hinzufügen Bevor Sie also diese Aufforderung geben, denken Sie daran, dass Sie keinen Kontext wie diesen angeben müssen Oder dass GPDs Speicher haben, wie Sie sehen können, Speicher wurde aktualisiert, sodass er auf aktualisierten Speichern funktioniert Es lernt also aus dem Gedächtnis. Also denk dran, du musst zuerst die Prompt für den Abschlussball ausprobieren. Gib mir Werbung für meine Geschichte. Danach probiere diesen Abschlussball aus und vergleiche ihn dann. Indem Sie also Kontext bereitstellen, orientieren Sie sich am GPT-Format, um Ihnen relevantere und spannendere Antworten zu geben . Nun, hier wird es richtig spannend. Manchmal stimmt die erste Antwort von Cha JBT nicht ganz. Das ist okay. Betrachte es als ein Gespräch. Sie können jederzeit nach Änderungen oder Verbesserungen fragen. Nehmen wir an, Sie haben AGP gebeten, zu erklären, wie der Automotor funktioniert. Aber die Erklärung war zu technisch. Nehmen wir an, Sie haben AGP gebeten, zu erklären, wie der Automotor funktioniert Das ist also eine großartige Leistung, und das ist sehr technisch Also ich bin die Person, die Autos und all das mag. Also für mich ist es sehr einfach zu verstehen. Aber wenn es eine Person gibt , die nichts über Autos weiß, dann wird diese Ausgabe für diese Person verwirrend sein. In diesem Fall können Sie also so fragen. Das ist großartig. Aber kannst du es einfach erklären , als ob du mit einem 10-Jährigen sprichst und Alltagsgegenstände als Analogie verwendest , damit es leichter zu Okay, wir haben also die Ausgabe. Lassen Sie mich die Punkte lesen, Zylinder und Kolben, und es wurden die Objekte mit Luftballons verglichen und die Alltagsgegenstände, wie wir in unserer Com geschrieben haben Verwenden Sie Alltagsgegenstände Also hartes Protein, dann funktioniert es sehr gut. Danach die vier großen Schritte, das Plätzchen backen Okay, das ist nett. Und wenn ich das nach der Explosion lese, alles links oder das Gas muss irgendwo hin, okay? Also, wie Sie sehen können, diese wirklich leicht verständliche Erklärung. Wenn du diese Ausgabe lesen willst, pausiere das du, lies das, dann lies danach auch diese und vergleiche selbst. Oder ich füge alle Eingabeaufforderungen in den Ressourcen hinzu, sodass Sie es selbst ausprobieren können , wenn Sie diese nicht lesen möchten Dieses Hin und Her oder diese iterative Verfeinerung ist also iterative Verfeinerung ist Sie beginnen mit der groben Form und verfeinern sie weiter , bis Sie genau das bekommen, was Sie wollen Und da habt ihr Leute, ihr habt das Geheimnis gelüftet, wie man den Chat mit Jeopardy-Anweisungen meistert Lassen Sie uns zusammenfassen, was wir gelernt haben. Die erste besteht darin, klare und spezifische Anweisungen zu geben. Die zweite besteht darin, den Kontext für die Gestaltung der Szene bereitzustellen. Und drittens: Scheuen Sie sich nicht, etwas zu verfeinern und nach Änderungen zu fragen. Denken Sie daran, mit Ha Gibt zu kommunizieren ist eine Kunst. Es mag ein wenig Übung erfordern, aber ich verspreche, es lohnt sich. ob Sie ein Student sind, der an einem Projekt arbeitet, ein Profi, der Ihre Ideen umsetzen möchte , oder einfach jemand, der neugierig auf KI ist, diese Tipps geben Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie Jahipty einsetzen Wenn Sie also mehr erfahren möchten, probieren Sie diese Technik selbst aus und sehen Und hey, warum teilst du nicht dein bestes Jaipty-Gespräch im Kommentar unten Ich freue mich zu sehen, wie Sie diese Tipps in die Tat umsetzen. Also habe ich wie immer Aufgaben oder Beispiele, zusätzliche Beispiele hinzugefügt . Probiere sie aus, lerne aus ihnen, also experimentiere mit diesen Beispielen, versuche, deine eigene Geschichte hinzuzufügen, und mache die Aufgabe auch. Wir haben vier hinzugefügt: Einfach, schwer, sehr schwer, etwas Ähnliches. Probieren Sie sie auch reichen Sie sie im Abschnitt „Prozess“ ein. Und bleib neugierig, experimentiere weiter bis zum nächsten Mal, frohe Aufforderung 7. Antworten verfeinern: Die Kunst des iterativen Prompts in ChatGPT: Haben Sie Ihre Konversation mit KI eingereicht und nicht ganz das gewünschte Ergebnis erzielt? Nun, heute befassen wir uns mit Konzepten, die Ihre Einstellung zur Zusammenarbeit mit JAG Pet verändern könnten Und der Name des Themas ist MrollPs Iterative Ferment. Und jetzt verrate ich dir ein kleines Geheimnis. Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass die Art und Weise, wie Sie mit einer KI chatten , einen großen Einfluss auf die Qualität ihrer Antwort haben kann ? Ja, wir sprechen nicht davon, einfach eine Person zu fragen und fertig zu sein Es geht etwas Tieferes vor sich. Etwas, das so ist , als würde man ein sich entwickelndes Gespräch mit einem Freund führen. Ich weiß, dass du interviewt wirst. Also gib es dafür an. Lassen Sie mich also eine kurze Geschichte erzählen. ein paar Monaten half ich einem Freund, einen Brief zu schreiben, um sich für eine Freiwilligenstelle im örtlichen Tierheim zu bewerben. Wir haben es immer weiter verfeinert und kleine Änderungen vorgenommen, Beispiel etwas mehr über ihre Erfahrung mit Haustieren hinzugefügt und den Ton angepasst und ein bisschen mitfühlender Irgendwann blickten wir auf unseren ersten Tropfen zurück und konnten nicht glauben, wie sehr er sich von der letzten Jungfrau unterschied Wir haben nicht nur eine Änderung vorgenommen, wir haben sie in mehreren Gesprächen wiederholt, verfeinert und geformt, und wissen Sie was, sie hat die Stelle bekommen Was hat das also mit KI zu tun? Nun, derselbe Prozess der Verfeinerung und Formung ist entscheidend, wenn man mit Hi Hippity interagiert Aber hier wird es interessant. Im Gegensatz zur regulären Konnotiation bei der Verfeinerung durch iterative Proms die Art und Weise, unterscheidet sich bei der Verfeinerung durch iterative Proms die Art und Weise, wie das Modell reagiert. Lassen Sie uns also untersuchen, warum Stellen Sie sich nun vor, Sie bitten JAG PT, eine E-Mail zu verfassen. Sie erhalten eine Antwort, und sie ist nicht schlecht, aber sie ist auch nicht genau das, was Sie wollten Also gibst du ihm Feedback. Kannst du zum Beispiel weitere Details zu den Projektfristen und allem hinzufügen ? Und die neue Version ist näher an dem, was Sie sich vorgestellt haben. Aber was ist, wenn Sie eine brandneue Konversation beginnen eine brandneue Konversation und ihr genau dieselbe Anweisung geben Möglicherweise erhalten Sie am Ende ein ganz anderes Ergebnis. Warum fragst du? Weil es interaktiver Reform nicht nur darum geht, mehr Anweisungen zu stapeln darum geht, mehr Anweisungen zu stapeln Es geht darum, auf dem Kontext der vorherigen Antwort aufzubauen. Erinnerst du dich, dass ich in einem vorherigen Video gesagt habe, dass Cha Jept ein Gedächtnis hat ? Es erinnert sich an alles Und wenn Sie nach einer generischen Aufforderung fragen, wird es Ihnen trotzdem das Ergebnis geben, und dieses Ergebnis wird mit Ihrer Vision übereinstimmen Falls Sie diesen Punkt im vorherigen Video nicht verstanden haben, konzentrieren wir uns auf dieses Video, konzentrieren wir uns auf weil ich alles erkläre, zum Beispiel, wie das Gedächtnis funktioniert und was beim Hinzufügen der Eingabeaufforderung zu tun ist und warum wir unsere Konversation nicht immer ganz neu beginnen sollten Das bedeutet, dass jede Antwort, jeder Satz, den Sie auf dem Bildschirm sehen , Teil einer großen Konversation wird. GPT berücksichtigt nicht nur den letzten Abschlussball. Es betrachtet alles , was zuvor gesagt wurde. Nehmen wir an, wir planen einen Urlaub und Sie bitten Ha JPT, einige Reiserouten zu durchsuchen. Nach dem ersten Vorschlag fragst du, kannst du Aktivitäten empfehlen, die familienfreundlicher sind? Die zweite Antwort basiert nicht nur auf der letzten Anfrage, sondern auch auf dem, was Sie zuvor erwähnt haben, dem Reiseziel, den Reisedaten und weiteren Informationen. Wenn Sie dieselbe Frage in einem brandneuen Gespräch stellen würden , erinnert es sich vielleicht nicht. Dass es ein Familienausflug ist. Diese Kontinuität ist eine Fähigkeit iterativer Verfeinerung. Nun, hier wird es etwas tiefer. In Ji GPT ist jede Interaktion Teil einer großen fortlaufenden Aufforderung. Das ist richtig. Obwohl es sich anfühlt würden Sie eine separate Nachricht eingeben, sieht das Modell tatsächlich den gesamten Thread. Wenn Sie also jedes Mal eine neue Konversation beginnen, behandelt Hi GPD sie wie ein unbeschriebenes Blatt Wenn Sie jedoch innerhalb desselben Threads immer weiter verfeinern, erstellen Sie einen Konversationsverlauf , der jede neue Antwort prägt und als Grundlage dient Wenn Sie also durch Konversation verfeinern, verwendet das AA nicht nur die neueste Nachricht Es verwendet auch die gesamte vorherige Antwort. Das bedeutet, dass ihre eigenen Ergebnisse Teil des Kontextes der zukünftigen Antworten werden. Ziemlich gut, oder? Sie fügen also nicht einfach die Ebenen bei jeder Aufforderung hinzu. Sie erstellen eine dynamische, sich weiterentwickelnde Version, mit der Jagipti besser an Ihre Bedürfnisse angepasst werden Schauen wir uns nun das Gesamtbild an. Wenn wir iterativ verfeinern, wir nicht nur Anweisungen hinzu Wir schaffen einen reinen Kontext. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie mit jeder Verfeinerung eine Statue , einen Block oder Marmor Wir haben uns verirrt, wenn wir von vorne anfangen. Wir brutzeln davon und enthüllen langsam das Meisterwerk in Nun, wenn du mit jedem Hammerschlag von vorne anfangen würdest, hättest du nie eine schöne Statue bekommen Und wenn Sie in Ha GPT ständig die Konversation wechseln, verlieren Sie diesen Aber wenn Sie im selben Thread iterativ verfeinern, gehen Sie von diesem Kontext aus und lassen die KI Okay, ich hoffe, du verstehst, was ich hier zu erklären versuche Wenn nicht, lassen Sie mich ein weiteres Beispiel hinzufügen. Stellen Sie sich vor, Sie erklären dem Architekten Ihr Traumhaus. Sie sagen zunächst, ich möchte ein zweistöckiges Haus haben, und ein paar Minuten später fügen Sie hinzu: Oh, und ein großer Garten wäre schön? Anstatt jedes Mal eine neue Konversation zu beginnen, fügst du jetzt Details hinzu. Sie bauen auf einer bestehenden Vision auf. Sie bekommen ein vollständigeres Bild vom Architekten oder in unserem Fall von den Chachi-Mitleid Also, was ist die wichtigste Erkenntnis hier? Iterative Verfeinerung bedeutet, Ihre Konversation mit Chat-Chipot weiterzuentwickeln , anstatt jedes Mal neu zu beginnen Jede Antwort, die die KI gibt, wird Teil der Konversation und beeinflusst Und die letzte Erkenntnis ist, dass dieser Prozess ein tieferes Verständnis und genauere Ergebnisse ermöglicht , da Sie nicht nur Anweisungen geben, sondern auch den Kontext aufbauen dies verstehen, können Sie eine persönlichere und genauere Antwort von Hatchipet erhalten, wodurch Ihre Interaktion produktiver Wenn Sie also diesen Mobilfunkpool gefunden haben, lassen Sie es mich bitte wissen. Ich würde gerne hören, wie Sie Itty Refinement in Ihrem Gespräch einsetzen , und mir auch zukünftige Videos ansehen, in denen gezeigt wird, wie Sie mit negativen Effekten bei der Atery-Verfeinerung umgehen negativen Effekten bei der Atery-Verfeinerung Es gibt also ein Fotovideo, und ich werde euch im nächsten sehen. Bio. 8. Tiefe schreiben: Lerntechniken im Kontext in ChatGPT: Haben Sie sich gefragt, wie KI aussehen kann, was Jeopardy aus den von uns bereitgestellten Informationen lernt und versteht Stellen Sie sich vor, Sie lüften das Geheimnis, um Ihre Interaktion mit KI intelligenter und intuitiver zu gestalten Ihre Interaktion mit KI intelligenter und intuitiver zu Heute tauchen wir also in Hit Jeopardy in eine faszinierende Welt des kontextuellen Lernens , Schreibens und der Informationsdichte Vertrauen Sie mir, am Ende dieses Videos werden Sie KI in einem ganz neuen Licht sehen. Auf Ciner. Ich habe Jahre damit verbracht zu erforschen wie KI unseren Alltag verbessern kann Neulich habe ich versucht, Haiti dazu zu bringen, mir zu helfen , eine herzliche Geburtstagsnachricht für meine Großmutter zu verfassen Anfangs fühlte sich der Vorschlag etwas generisch an. Aber dann entdeckte ich die Magie des kontextbezogenen Lernens. Plötzlich verfasste die KI eine Botschaft, die sich persönlich und echt anfühlte Da wurde mir klar, wie wichtig es sein kann, den Kontext zu verstehen Was genau ist also kontextbezogenes Lernen und warum sollte es Sie interessieren Einfach ausgedrückt geht es darum, wie KI die Informationen, die Sie in einer Konversation bereitstellen, verwendet , um aussagekräftige und relevante Antworten zu generieren ob Sie Student, Profi oder einfach nur neugierig sind : Wenn Sie das verstehen, kann sich die Art und Weise, wie Sie mit KI umgehen, so verändern , dass Sie Mitleid mit dem Lernen haben. In der heutigen Ausgabe werden wir uns also mit drei Schlüsselbereichen befassen. Erstens geht es um kontextbezogenes Lernen, also darum, wie KI die Informationen, die Sie ihr geben, versteht und verwendet. Die zweite ist effektives Schreiben mit KI. Tipps, wie Sie Ihre KI-generierten Inhalte zur Geltung bringen können, und der dritte ist die Informationsdichte, den Wert der von Ihnen bereitgestellten Daten zu maximieren Außerdem werden wir einige überraschende Erkenntnisse mit Ihnen teilen , die Sie vielleicht umhauen Lassen Sie uns mit kontextbezogenem Lernen beginnen. Stellen Sie sich das als eine KI für den Unterricht anhand von Beispielen vor. Wenn Sie innerhalb Ihrer Organisation spezifische Informationen oder Beispiele bereitstellen , verwendet diese JBT diese, um ihre Reaktion zu gestalten Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie helfen Ihrem Freund bei der Planung einer Überraschungsparty Sie könnten sagen, wir planen eine Überraschungsparty zum Thema Garten mit viel bunter Dekoration und frischen Blumen. Chat Jibty nimmt diesen Kontext auf und schlägt Ideen vor, die perfekt zu Ihrem Thema passen Indem Sie klare Beispiele geben, helfen Sie der KI, genau zu verstehen, wonach Sie suchen Es ist, als würde man die Bühne für das Stück bereiten. Wenn Sie die richtigen Hinweise geben, stellen Sie sicher, dass die Aufführung die richtigen Töne trifft Der nächste Schritt ist nun das Schreiben mit KI. ob Sie eine E-Mail verfassen, eine Story erstellen oder an einem Bericht arbeiten, ha JP kann ein unschätzbares Werkzeug sein, aber wie stellen wir sicher, dass das Ergebnis genau richtig ist Hier ist der einfache Tipp. Seien Sie klar und spezifisch mit Ihrer Anweisung. Anstatt zu sagen, schreibe eine Geschichte, kannst du versuchen, eine Kurzgeschichte über einen jungen Forscher zu schreiben, eine Kurzgeschichte über einen jungen Forscher zu schreiben der einen versteckten Wasserfall im Regenwald entdeckt Dies hilft der KI , Inhalte zu generieren , die auf Ihre Vision abgestimmt sind Durch die Bereitstellung detaillierter Aufforderungen verbessern Sie nicht nur die Qualität des Schreibens, sondern stellen auch sicher, dass es bei Ihrer Zielgruppe ankommt Lassen Sie uns nun über die Informationsdichte sprechen. Hier geht es darum, wie viele nützliche Informationen Sie in Ihre Formulare packen können. Eine hohe Informationsdichte bedeutet zum Beispiel, dass Sie der KI eine Menge geben , mit der sie bewusst arbeiten kann. Stellen Sie sich vor, Sie stellen eine Person zusammen. Je mehr Teile Sie bereitstellen, desto klarer wird das Bild In ähnlicher Weise kann Hag Bitty genauere und relevantere Antworten liefern, wenn Sie detailreich kann Hag Bitty genauere und relevantere Antworten liefern genauere und relevantere Antworten ohne Sie mit unnötigen Informationen zu überfordern Sie mit unnötigen Anstatt zum Beispiel zu sagen, erzähl mir etwas über den Weltraum, könntest du fragen, erklären, wie Schwarze Löcher entstehen und wie sie sich auf die umliegende Galaxie auswirken Dieser gezielte Ansatz half der KI präzise und wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Neulich gab meine Schwester Sapna also die Antwort auf eine Aufgabe, wie man Aufgaben einreicht und sie antwortet Sie ist diejenige, die sich um das Backend dieser Kurse kümmert, und sie bearbeitet auch das Video Sie hat mich also gefragt, ob jemanden gibt, den Asa getroffen hat, und ich versuche, eine wirklich persönliche Antwort zu geben , eine wirklich persönliche Antwort Aber dazu war sie nicht in der Lage. Aber dann habe ich gesagt, dass Sie den Kontext angeben müssen und dass Sie dem Ganzen eine persönliche Note hinzufügen müssen, und auch die Tipps, die wir in diesem Video gesehen haben. Dann hat sie es versucht und dann hat sie mir gesagt, es jetzt genau funktioniert. Lassen Sie uns nun zusammenfassen, was wir heute gelernt haben. Im Kontext ermöglicht Lernen der KI, die Informationen, die Sie in Ihrer Konversation angeben, zu verstehen und zu nutzen Sie in Ihrer Konversation angeben Effektives Schreiben mit KI beinhaltet klare und spezifische Anweisungen , um das beste Ergebnis zu erzielen. Drittens geht es bei der Informationsdichte darum, Reichweite und präzise Details bereitzustellen, um den Wert Ihrer Eingabeaufforderungen zu maximieren diese Konzepte verstehen, können erheblich verbessern Sie Ihre Interaktion mit Chat Jeopardy ihn zu einem starken Verbündeten bei Ihren persönlichen und beruflichen Aktivitäten machen Ihren persönlichen Wenn Sie dieses Video hilfreich fanden, lassen Sie es mich bitte wissen. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören. Und bleiben Sie auf dem Laufenden im nächsten Video, in dem wir erweiterte Tipps zur weiteren Feinabstimmung Ihrer Luftinteraktion geben werden. Wie immer habe ich Beispiele bereitgestellt Schauen Sie sich ihn an, probieren Sie es selbst aus und versuchen Sie, und versuchen Sie diese Tipps in Ihre täglichen Eingabeaufforderungen aufzunehmen Und ich schätze, es wird einen Gipfel zu diesem Projekt geben, und zwar diesen Gipfel im Laufe des Prozesses Also bis dahin forschen Sie weiter und nutzen Sie die Power Pay Also melde ich mich ab. Danke fürs Zuschauen, und wir sehen uns der nächste da ist. Ich 9. Persona-Muster für einzigartige Schreibstile in ChatGPT verwenden: Jeder, Kette. Und heute ist es eiskalt, und deshalb habe ich dieses Zimmer für uns ein bisschen gemütlicher gemacht für uns ein bisschen gemütlicher Wenn ich heute besonders energisch aussehe, weil ich gerade aus dem Fitnessstudio komme und mich super bereit fühle, diese Videos zu machen Nun, heute sind wir bei etwas das die Art und Weise, wie wir diesen Job verwenden, verändern wird Und das nennt man Post nach einem Muster schreiben. Und ich werde nicht lügen. Dies ist eine meiner Lieblingstechniken von Prompt Engineers. Aufgrund dieser Technik habe ich auf allen Plattformen viele coole Inhalte erstellt . Wenn du diese Technik beherrschst und es eine Prompt-Engineering-Technik gibt, dann brauchst du nicht einmal Prompt-Engineering zu erlernen. Wenn Sie in der Erstellung von Inhalten tätig sind, wenn Sie Blogbeiträge oder andere soziale Indikatoren schreiben , die das Schreiben beinhalten, dann müssen Sie Prompt Engineering nicht lernen. Ich schlage vor, dass du auch andere Themen lernst, denn das ist nur Arbeit, um Dinge zu schreiben , weil andere Techniken für andere Dinge hilfreich sind, also musst du auch andere Techniken lernen. Weißt du, ich erinnere mich an das erste Mal, als ich versucht habe, ha GPT zu verwenden , um mir beim Verfassen einer E-Mail für eine Bewerbung zu helfen Sagen wir einfach, es entsprach nicht ganz meinem professionellen Ton Aber dann habe ich diesen tollen Trick entdeckt und wow, was für einen Unterschied er gemacht hat. Zu diesem Zeitpunkt habe ich gerade meinen Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, gemacht und versucht, einen Job zu bekommen. Ich habe auch Inhalte auf allen ATC-Plattformen erstellt , aber ich habe versucht, uns einen Job zu suchen, weil ich ATC nicht ernst meinte Jetzt mache ich das in Vollzeit. Also dieses Mal kam Cha GP raus und ich habe nur versucht, mal sehen, kann Cha JBT eine Bewerbung für mich erstellen Dieses Mal habe ich gerade Prompt Engineering gelernt. Ich habe gerade mit dem GPD experimentiert. Während des Experimentierens habe ich mir diese Technik angeeignet, das Schreiben auf einem Muster Und zu diesem Zeitpunkt wusste ich nicht einmal, dass es einen Namen für diese Technik Wie jetzt erinnere ich mich, dass es 60 40 Techniken gibt. Sie sind unbenannt Aber wenn ich mich daran erinnere, ist es so, als ob ich das täglich mache, und es gibt mehrere verschiedene Techniken und diese Technik hat sie so genannt Ich bin also total verwirrt, das sind nur meine täglichen Gewohnheiten. So schreibe ich Prompts, und es gibt ein Feld namens Prompt Engineering Dann fing ich an, Prom Engineering zu studieren, und dann fing ich an, Prompt Engineering zu unterrichten Ich habe gerade den ersten Zug zum Advent bekommen. Und das, ich habe gerade mit Chad GPD experimentiert. Deshalb habe ich beschlossen, uns Ingenieurwissenschaften beizubringen. Denn als ich im Ingenieurwesen war, hatte ich ein Ehrenfach, da mein Fach KI, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft mein Ehrenfach war, und ich habe darin eine hervorragende Note Deshalb dachte ich, ich benote das, also lass uns Ingenieurwissenschaften oder ähnliches unterrichten. Warum sollten Sie sich also darum kümmern, einer Person ein Muster zu schreiben? Nun, wenn Sie schon immer wollten, dass Charge Berry mehr wie Sie schreibt, oder wenn Sie der Erste mit einer generischen Antwort waren, ist dies die Lösung, auf die Sie gewartet haben. In diesem Video werden wir uns damit befassen, was ein Muster für die schreibende Person ist, wie man es benutzt und warum es so mächtig ist. Mach dich bereit, dich umhauen zu lassen. Einen Beitrag nach einem Muster zu schreiben ist, als würde man ha Gipeti einen Crashkurs geben Gipeti einen Crashkurs Es ist eine besondere Art, deine Eingabeaufforderungen zu formatieren, die Cha Jipiti hilft, deinen Schreibstil und deine Stimme zu verstehen . Stell es dir so Stellen Sie sich vor, Sie bringen einem Papagei das Sprechen bei. Anstatt immer wieder Hallo zu sagen, gibst du ihm ein Beispiel dafür , wie du sprichst, welche Wörter du verwendest und sogar den Ton deiner Stimme. Das ist es , was das Schreiben von Beiträgen nach einem Muster für ha Jipity bewirkt Als ich in der Schule war, gab es eine Geschichte über Papageien. Als ob es eine Person gab , die experimentieren wollte. Also kaufte er zwei Papageien und gab den ersten Papagei an eine Familie, die irgendwie anständig war Normalerweise kämpfen sie nicht so viel. Und in der zweiten Familie, und er gab den zweiten Papagei einer Familie, die oft eine schlechte Sprache benutzt Und nach einem Jahr traf er sich mit diesen Papageien. Zuerst ging er zu einer Familie, die viel kämpft. Und als er ein Haus betrat, war ein Haus betrat, der Papagei draußen auf der Veranda und er fing an, schlechte Sprache mit ihm zu sprechen Und dann ging er nicht einmal ins Haus. Er ist gerade ausgezogen und in ein anderes Zuhause gegangen . Die Familie war anständig. Der Papagei begrüßte ihn also auf eine etwas herzlichere Art und Weise Also, die Papageien haben einfach zugelegt, so wie es der Umweltschützer war Sie haben den Umgangston dieser Familie kennengelernt und sie haben ihn einfach und angefangen, wie sie zu sprechen Das ist quasi das, was wir im Bereich Prompt Engineering machen. Ich hoffe du hast das Beispiel verstanden. Wenn Sie dieses Beispiel nicht haben, nehmen wir ein anderes Beispiel. Nehmen wir an, du möchtest einen Blogbeitrag über dein Lieblingshobby, wie Stricken, schreiben . Anstatt Chi Jib einfach zu bitten , einen Blogbeitrag über Stricken zu schreiben, um zu zeigen, wie du über Stricken sprichst Lassen Sie uns nun näher darauf eingehen , wie Sie dieses Muster verwenden Es ist einfacher als Sie vielleicht denken. Die Person, die ein Muster schreibt, hat zwei Hauptfehler. erste ist eine Anleitung, was und wie man schreibt, und die zweite ist ein Beispiel für Ihren Schreibstil. Also hier ist die Vorlage. Wie bei der ersten Einführung in dieser Anzeige, was möchtest du im Chat schreiben, GBD und wie Und zum Beispiel an etwas Schreibmaterial vorbei. Nehmen wir an, wenn Sie Inhalte aus einem Blog oder vielleicht aus einem Social-Media-Beitrag haben , kopieren Sie diese und fügen Sie sie einem Beispiel hinzu. Kehren wir nun zu unserem Beispiel für einen Strickblog zurück. In diesem Beispiel habe ich diese Art von Aufforderung geschrieben. Sie können auch Anweisungen und Beispiele erwähnen, wenn Sie möchten. Und dann füge hinzu, was du willst, wie am Ende habe ich mich beworben, also, schreibe jetzt einen Blogbeitrag mit Einführung die Freude am Backen im Stil des obigen Beispiels. Also habe ich zuerst die Anweisung gegeben, einen Blogbeitrag zu schreiben. Dann füge ich ein Beispiel hinzu, wie ich spreche, vielleicht so etwas. Und mach dir keine Sorgen. Ich rede nicht so oder ich schreibe nicht so. Ich habe nur ein Beispiel aus dem Internet genommen und dann Chat Jepity gebeten, einen Blogbeitrag zu schreiben, vorgestellt in dem das obige Beispiel über die Freude am Backen mit Stil Also lass uns das Ha Jepity geben. Okay, wir haben Dopood und das Ergebnis ist wie folgt. Hallo, liebe Backfreunde. Heute freue ich mich sehr, Ihnen eine meiner Lieblingsmethoden aller Zeiten vorstellen zu können, um sich zu entspannen und Spaß beim Backen zu haben. Und es ist einfach so befriedigend, Zutaten zu mischen und zuzusehen, wie der Teig aufgeht, und natürlich das unglaubliche Aroma , das die Küche erfüllt. Ob Bäcker der Saison oder Einsteiger, bleiben Sie auch dabei, wir schlagen, geknetet und streuen unseren Weg in eine köstliche Welt aus Kuchen und Keksen und allem Wie Sie also sehen können, wenn Sie das Beispiel lesen, ist es diesem Beispiel sehr ähnlich, die Ausgabe Das ist also nur ein einfaches Beispiel. Und wenn du diese Technik beherrschst, kann ich dir sagen, wie ich sie verwende. Also, hör zu, ob es ein YouTube-Video gibt oder ob es ein Video gibt und mir gefällt alles. Also, ich nehme das Protokoll und es an Cha JPet weiter und ich frage JAG Put oder ich sage es JAG Pet, also, bitte sag mir, was für ein Ton darin ist, wie er unterrichtet und welchen Ton er benutzt Und ich füge auch Reverse-Prompt-Engineering-Technik hinzu und ich sage auch ha JP Reverse Engineering dieses Skripts und Es funktioniert nicht immer, aber man muss es irritierend verfeinern, und dann hat man die Aufforderung. Das ist so einfach Deshalb habe ich gesagt, dass mir diese Technik bei der Erstellung von Inhalten sehr geholfen hat. Wie Sie sehen, kann es Ihren Stil viel genauer nachahmen, wenn Sie ChagPD ein Beispiel dafür geben , wie Sie schreiben , wie Sie Nun, hier wird es richtig spannend. Beim Schreiben eines Musters es nicht nur darum, Chi Gipe so klingen Es geht darum, die Kontrolle über KI zu übernehmen und sie für Sie arbeiten zu Wenn Sie dieses Muster verwenden, werden Sie nicht nur besser schreiben. Sie bringen der KI bei, Ihre einzigartige Perspektive, Ihre Erfahrungen und Ihre Denkweise zu verstehen . Das bedeutet, dass du Ja GPT verwenden kannst, um Ideen zu sammeln, Artikel zu verfassen und sogar bei kreativen Schreibprojekten zu helfen Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Lehrer, der versucht, ansprechenden Unterrichtsplan zu schreiben diesen Schreibbeitrag nach einem Muster verwendest, könntest du Hausarztpraxen im Chat Beispiele für deine beste Lektion zeigen und dich dann bitten, dir zu helfen und dich dann bitten, dir zu helfen, neue Ideen in deinem Es gibt einen Unterrichtsplan, der sich anhört, als hätten Sie ihn geschrieben, aber mit frischen neuen Ideen, um Ihren Schüler zu Da hast du also Leute. Das Schreiben eines Beitrags nach einem Muster ist Ihre Geheimwaffe, um das Beste aus JagipTY herauszuholen Lassen Sie uns also zusammenfassen, was wir gelernt haben. Die Person, die ein Muster schreibt , hilft ha GPI, mehr wie Sie zu schreiben Es besteht aus Anweisungen und Beispielen für Ihr Schreiben. Mithilfe dieses Musters können Sie KI-Flughäfen personalisieren und authentischer gestalten Denken Sie daran, dass KI-Tools wie HGPD hier sind, um uns zu helfen, nicht um uns zu ersetzen Das Writing Persona Pattern ist eine fantastische Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und gleichzeitig Ihre einzigartige Stimme und Perspektive zu bewahren Wenn Sie mehr erfahren möchten, versuchen Sie, selbst mit dem Muster der schreibenden Person zu experimentieren Beginnen Sie mit etwas Einfachem wie dem Schreiben eines Social-Media-Beitrags und sehen Sie, wie es läuft Und vergiss nicht, dein Experiment mit mir zu teilen. Wir würden gerne hören, wie es für Sie funktioniert. Wenn Sie diese Methode üben möchten, gibt es viele Beispiele. Fügen Sie vier oder fünf Beispiele hinzu, die ich hinzugefügt habe. Kopieren Sie sie, probieren Sie es selbst aus, und Sie können Ihre eigenen Daten hinzufügen, Beispiele hinzufügen. A erweitert diesen Abschnitt über das Gipfelprojekt. Ich hoffe, Sie fanden diese Technik hilfreich, und ich hoffe, dass sie zu einer Ihrer bevorzugten Prompt-Engineering-Techniken wird . Das ist also ungefähr das, was Sie tun, und wir sehen uns im nächsten. Hoch. 10. Die richtigen Beispiele für das In-Context Learning in ChatGPT auswählen: Haben Sie Cha GPI jemals um Hilfe gebeten und gedacht: Das klingt nicht gerade so, klingt nicht gerade so Nun, dafür gibt es einen Grund, und alles hängt von dem Beispiel ab, das Sie Cha JPE gegeben haben Nun, heute gehen wir der Frage nach, warum unsere Beispiele für das Lernen im Kontext wichtig sind Lassen Sie mich Ihnen von einer Zeit erzählen, als ich versucht habe, Cha J Pi für eine freundliche Geburtstagsnachricht zu verwenden . Und stattdessen hörte es sich an, als würde ich eine formelle Rede an der Universität Da wurde mir die Macht von Beispielen bewusst. Heute werden wir erklären, warum die von uns ausgewählten Beispiele so wichtig sind, um die Reaktion auf KI zu steuern, und wie Sie dieses Wissen nutzen können, um bessere Ergebnisse zu erzielen , und dabei ein paar unterhaltsame Tipps geben. Also, bist du bereit? Lass uns anfangen? Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum die Auswahl von Beispielen entscheidend ist. Stellen Sie sich ha JP wie einen Schüler in einer Klasse vor. Wenn Sie dem Schüler nur zeigen, wie man eine Art von mathematischer Aufgabe löst , wie zum Beispiel Addition, kann er nur zusätzliche Fragen beantworten. Die gleichen Dinge passieren, wenn Sie ein bestimmtes Beispiel mit GPI Es lernt aus den Beispielen , um ähnliche Fragen zu beantworten. Stellen Sie sich vor, ich bitte GPT, anhand eines zu formellen Beispiels, z. B. eines Kontaktschreibens , ein Empfehlungsschreiben für Studierende zu , ein Empfehlungsschreiben Wenn ich diesen Vertragsstil verwende, weiß er bestimmt nicht, wie man warm oder persönlich klingt, als würde ich jemanden fragen, der nur weiß, wie man etwas hinzufügt, um ein Subtraktionsproblem zu lösen Jetzt fragst du vielleicht Chetan, was ist dann Die Lösung ist, das richtige Beispiel für die richtige Aufgabe zu wählen das richtige Beispiel für die richtige Schauen wir uns nun an, was passiert wenn Sie das Beispiel für die Nichtübereinstimmung angeben Nehmen wir an, ich habe HGPT verwendet , um mir beim Schreiben professioneller Berichte zu helfen Aber eines Tages brauchte ich es, um mir zu helfen eine lustige Einladung für die Geburtstagsfeier von Kills zu schreiben Wenn ich nur frühere Berichte einreiche, rate mal was? Diese Einladung zum Geburtstag wird am Ende wie eine Arbeitsnotiz klingen Bitte nehmen Sie an der feierlichen Veranstaltung teil, bei der Minderjährige den Geburtstag feiern richtig? Das ist nicht das, was du willst, oder? Der Punkt sind Beispiele, die Schauspieler leiten, wenn Sie ihm beibringen, wie man auf eine Art schreibt und nicht erwarten, dass es ohne neue Anweisungen den Gang wechselt. Nun, hier ist der spannende Teil. Wie wählt man eigentlich das richtige Beispiel aus? Es ist ganz einfach. Überlegen Sie, welche Art von Aufgabe Cha Jeb ausführen soll Willst du zum Beispiel, dass es eine freundliche E-Mail schreibt? Verwenden Sie ein Beispiel für ein freundliches Gespräch. Benötigen Sie Hilfe beim Schreiben von Sprache, geben Sie ein Sprachbeispiel an. Schau dir das an. Hier ist ein Beispiel für Professional versus Schedule One. Wenn ich möchte, dass Cha Jeb etwas Beiläufiges schreibt, muss ich es lässig zeigen, nicht formell Genauso wie du das Rezept für den Kuchen nicht verwenden würdest , um Spaghetti zuzubereiten Sie würden nicht den falschen Schreibstil verwenden um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen Hier kommt die Magie des kontextbasierten Lernens ins Spiel. Wenn Sie also immer noch verwirrt sind, Beispiel woher wir den Kontext für das Schreiben von E-Mails oder vielleicht das Schreiben für die Nachricht bekommen . Also, was du tun kannst, ist, dass ich das immer mache. Und meine vielen Schüler stellen dieselbe Frage. Nehmen wir an, es gibt ein Szenario, ich möchte eine E-Mail schreiben. Aber wahrscheinlich ist es so, dass ich in einer sehr, quasi, freundlichen E-Mail schreiben möchte, also sagte ich ihnen wie Asta epity, starte einen neuen Chat und frage Ta Jept Hier ist das Problem Ich möchte eine Mail oder eine Nachricht für meinen Freund schreiben , der ein solches Problem oder du willst so etwas fragen Erzählen Sie genau, womit Sie gerade konfrontiert sind, und fragen Sie dann Ta Gpity, geben Sie mir einen Kontext oder ein Beispiel So kann ich per E-Mail angeben, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten. Lassen Sie uns das jetzt zusammenfassen. Also, was haben wir heute gelernt? Wenn Sie Chat-Wetten verwenden , macht das Beispiel, das Sie wählen, den Unterschied. Sie bestimmen, wie es reagiert und helfen ihm, das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Egal, ob Sie eine lustige Geburtstagseinladung oder einen seriösen Bericht schreiben , es ist entscheidend, Ihre Beispiele auf Ihre Aufgabe abzustimmen. Jetzt sind Sie dran. Lassen Sie mich wissen, wie Sie diese Informationen verwenden werden , um eine E-Mail oder einen Text zu schreiben, oder wie Sie sie in Ihrem täglichen Leben verwenden werden. Und wenn Sie neugierig auf weitere Tipps wie diesen sind , vertrauen Sie mir, Sie werden unser nächstes Video nicht verpassen wollen dem wir noch tiefer in die Funktionsweise von KI für Sie eintauchen werden . Das ist also alles, warum die Auswahl von Beispielen für GPD im kontextbezogenen Lernen von entscheidender Bedeutung ist für GPD im kontextbezogenen Lernen von entscheidender Bedeutung Also das ist welches Video. Ich hoffe, Sie haben gelernt und verstanden, warum wir Beispiele anbieten. Das ist also welches Video, und ich werde dich im nächsten sehen. 11. Eingabeaufforderungen für persönliche Vorlieben in ChatGPT anpassen: Haben Sie sich gewünscht, Sie könnten jedes Mal die perfekte Antwort von KI erhalten die perfekte Antwort von KI Was wäre, wenn Sie das System so trainieren könnten , dass es sich perfekt an Ihre eigenen Vorlieben anpasst, sodass es für jede Aufgabe, an der Sie gerade arbeiten, nützlicher wäre. Am Ende dieses Videos werden Sie das Tool haben, mit dem Sie genau das tun können. Ich erinnere mich, als ich anfing , KI für alltägliche Aufgaben zu verwenden, wie zum Beispiel für E-Mails, zum Schreiben von Beiträgen, zum Erstellen von Skripten, einfach für alles annehmen. Also musste ich eine oder eine Anfrage eingeben, und manchmal war die Antwort genau richtig, aber manchmal fiel sie etwas falsch aus Ich dachte, wie kann ich es dem, was ich wirklich will, näher bringen Und dann habe ich die Methode entdeckt, die die Weise, wie ich mit KI interagiere , völlig verändert hat. Ich freue mich, sie heute mit Ihnen zu teilen. Heute befassen wir uns präferenzgesteuerten Verfeinerung von Eingabeaufforderungen, einer Methode, mit der Sie KI beibringen können, wie sie besser auf Ihren Stil und Ihre Bedürfnisse eingehen Es geht darum, das System so zu verfeinern und zu steuern, dass es Ihren Vorlieben entspricht, damit die KI besser für Sie funktioniert Wir werden diesen Prozess in drei einfache Schritte unterteilen. Ich werde Beispiele und Geschichten teilen , und am Ende wirst du diese Methode auf deine eigene Interaktion mit Ha Jepidy oder einem anderen Air-Tool wie ad Baxlty Gemini anwenden deine eigene Interaktion mit Ha Jepidy oder einem anderen Air-Tool wie ad Baxlty Also lass uns anfangen. Als erstes müssen Sie eine grundlegende erste Eingabeaufforderung erstellen. Dies ist der Ausgangspunkt für Ihre Interaktion mit KI. Die Aufforderung muss nicht sofort perfekt sein. Es geht darum, den Prozess in Gang zu bringen. Nehmen wir also ein sehr einfaches Beispiel. Nehmen wir an, Sie möchten, dass die KI Ihnen hilft, eine Geburtstagskarte für einen Freund zu schreiben. Du könntest einfach so anfangen zu tippen und eine Geburtstagsnachricht für meinen besten Freund schreiben. Also lass uns das zur Gewohnheit machen. Wie Sie sehen können, generiert Had Gib eine nette Botschaft, aber vielleicht sagt es so etwas wie ein weiteres Jahr voller Lachen, Abenteuer und Erinnerungen aus. Das ist also nicht mein Stil, und ich mag diese Art von Worten, Lachen, Abenteuern und Erinnerungen nicht . Mein Schreibstil ist freundlicher und warmherziger. Aber das ist so, zu aufgeregt, so etwas in der Art. Also im Grunde ist das nicht mein Stil. Es ist okay, aber wir fangen an. Die erste Form ermöglicht es der KI, eine erste Antwort zu generieren. Von hier aus werden wir mit der Antwort beginnen oder die Ausgabe auslesen Da wir nun eine erste Antwort haben, ist es an der Zeit, sie mithilfe von präferenzorientiertem Feedback zu verfeinern mithilfe von präferenzorientiertem Feedback Der Schlüssel zu dieser Methode liegt darin, der KI beizubringen , was Ihnen an der Reaktion gefällt und was nicht. Wenn zum Beispiel Birdie-Nachrichten zu hören sind oder oben, kannst du der KI sagen, welcher Teil dir am besten gefällt und welcher nicht In diesem Fall können wir also bei Jeopardy erneut darum bitten, eine Körpernachricht für meinen Freund zu schreiben Und wir können den Ton ändern, zum Beispiel in einem freundlichen Ton schreiben oder in einem warmen Ton schreiben Wir können es zwei-, dreimal fragen. Und dann werden wir den Teil, der uns gefällt, in dieser Ausgabe zusammenstellen. Also in diesem Teil mag ich, du bist der unglaublichste Freund, den ich je mögen könnte, diese Zeile. Also werde ich das kopieren und ich werde auch die Ausgabe der anderen drei Eingabeaufforderungen kopieren Und ich werde sagen: Das ist es, was ich an dieser Garnele mag. Und ich werde auch ein weiteres Jahr voller Lachen, Abenteuer und Erinnerungen erwähnen ein weiteres Jahr voller Lachen, Abenteuer . Dieser Teil hat mir nicht gefallen. Ich werde auch die von anderen drei Ausgaben sammeln und das auch in Garnelen hinzufügen Mir hat diese Ausgabe nicht gefallen. Und ich werde Chad Jeopardy auch sagen , lerne von diesem Punkt aus und verfasse mir am Ende eine letzte Vogelbotschaft. Also lass uns das machen. Okay, lass mich dir eine Wanderung erzählen. Ich benutze das normalerweise nicht, aber es gibt einen Ik. Wie du siehst, habe ich geschrieben, schreibe eine Geburtstagsnachricht für meinen besten Freund in einem warmen Ton. Aber wenn ich, sagen wir, keine Ahnung habe, dann kannst du einfach Platz, Platz hinzufügen, einfach Platz hinzufügen und es einfach Cha Jept geben Cha GPT wird immer noch neue Ausgaben produzieren. Es wird nicht genau dieselbe Ausgabe wie diese erzeugen. Es wird eine völlig andere Ausgabe erzeugen. Wie Sie sehen können, wünscht Ihnen die erste Zeile alles Gute zum Geburtstag. Aber in dieser Ausgabe ist es endlich dein Geburtstag und ich freue mich riesig, dich zu feiern. Jetzt haben wir also drei Ausgaben. Sammeln wir sie und kombinieren wir dann die IoT-Aufforderung. Und sagen wir Ja Jept Das gefällt mir und sagen wir Ha GPT auch. Das mag ich nicht Und dann werden wir darum bitten, eine Geburtstagsnachricht für meinen besten Freund zu schreiben und eine Version zu finden. Es muss eine Version finden. Okay, das werde ich tun. Okay, ich habe alles aus diesen drei Ausgaben gesammelt, was mir gefällt und was nicht. Wie Sie hier sehen können, habe ich Chap gesagt, dass mir der Teil gefällt, den wir erwähnt haben Mein Freund legt Wert darauf, durchdacht zu sein und den Stil beizubehalten. Ich habe auch drei Punkte genannt vier Punkte aus jeder Ausgabe, wie der erste, dieser , der zweite, dieser, ich habe auch die Nummerierung hier erwähnt. Und dann habe ich auch erwähnt, dass ich die Kühlschränke nicht mag. Und ich habe auch noch mehr von den vier Ausgängen. Und am Ende schrieb ich: Nein, endlich weißt du, was ich mag und was nicht. Schreiben Sie mir jetzt eine Geburtstagsnachricht für meinen Freund. Also lass uns das geben. Wenn ich also die endgültige Ausgabe lese, freue ich mich riesig darauf, mit Ihnen zu feiern Du bist der unglaublichste Freund, den man sich wünschen kann, und ich fühle mich so glücklich du in meinem Leben so viel Licht, Freundlichkeit und jeden um dich herum mitbringst . Ich hoffe, dass ich heute bei dir all die Liebe und das Glück fühle , die du verdienst. Ich wünsche dir nichts als Güte, Laune und viel Lachen Wie Sie sehen können, ist dies im Vergleich zu diesen dreien einer der besten Outputs, würde ich sagen, weil dieser Output ein bisschen zu viel für mich war, und dieser hier ist quasi genau richtig Also ich mag diesen. Also, wie Sie sehen können , passiert hier Magie. diesen Feedback-Prozess wiederholen, können Sie eine Aufforderung erstellen, ständig geschlechtsspezifische Antworten angezeigt werden, die Ihrem persönlichen Stil entsprechen Stellen Sie sich vor, Sie könnten nicht nur die Geburtstagsnachricht anpassen , sondern auch E-Mails , Beiträge in sozialen Medien oder sogar Studienführer alles per Trailer zu Ihrer Stimme Diese Methode zur Verfeinerung von Eingabeaufforderungen ermöglicht es Ihnen, die Kontrolle über EI oder Puts auf leistungsstarke Weise zu übernehmen Okay, Sie können diese Methode nicht nur verwenden, Sie können diese Methode auch kombinieren, indem Sie Ihre eigene Nachricht hinzufügen, wie wir es in früheren Videos gesehen haben, wie wir es früher als Beispiel für unseren eigenen Schreibstil verwendet haben Und was wir tun können, ist das, also schreiben wir so, ich mag diesen und diesen, und dann schreiben wir jetzt schreib mir eine Nachricht. Aber du kannst dieses Beispiel von mir kopieren. So schreibe ich und schreibe mir dann eine Ausgabe oder schreibe mir eine Nachricht. Dann wird es von selbst schreiben. Auf diese Weise kombinieren wir zwei, drei Eingabeaufforderungen zu einer einzigen, um die Ausgabe zu erhalten, die wir benötigen Okay, lass mich dir eine echte Geschichte erzählen, die passiert ist. Ich hatte einen Studenten, der eine Motivationsrede für eine Gemeinschaftsveranstaltung schreiben wollte eine Motivationsrede für eine Gemeinschaftsveranstaltung First Drop war gut, aber es fühlte sich zu formell an und es fehlte die persönliche Note, die sie Indem sie das Präferenzmuster der göttlichen Verfeinerung verwendete, prägte sie die Reaktion der KI schrittweise bis die Rede von Herzen kam und eindringlich war — genau so, wie sie genau Um dieses Thema noch einmal zusammenzufassen, sind hier die wichtigsten Schritte zur Verfeinerung von Präferenzdevi Beginnen Sie zunächst mit einer einfachen Aufforderung, werten Sie die Ergebnisse aus und finden Sie heraus, was Ihnen gefällt und was nicht Am Ende können Sie dieses Feld wieder in die KI einspeisen , indem Sie Beispiele für beide angeben. Dieser Prozess spart Ihnen nicht nur Zeit, sondern gibt Ihnen auch mehr Kontrolle über die KI-Antworten, was ihn zu einem nützlichen Werkzeug in Ihrem Privat- und Berufsleben macht . Wenn Sie mehr erfahren möchten, empfehle ich Ihnen, diese Methode mit einer anderen Lösung zu experimentieren . Und vergessen Sie nicht, mir zu sagen, wie Sie diese Methode in Ihrem täglichen Leben anwenden werden . Okay, gehe zu den Ressourcen und sieh dir andere Beispiele an. Es gibt auch Beispiele und Output, wie man Eingabeaufforderung schreibt und das macht, ich gebe auch zugewiesene Projekte, checke sie aus, versuche sie zu lösen und den Abschnitt SMDNTY Projects Das ist es also. Ich hoffe, du verstehst diese Technik, und das ist das Foto von heute. Jetzt sehe ich euch im nächsten. Verpasse es. 12. Fünf kreative Möglichkeiten, um Herausforderungen in ChatGPT zu bewältigen: Haben Sie ein Problem gehabt und wussten einfach nicht, wo Sie anfangen Vielleicht hast du ein paar Dinge versucht, aber nichts hat wirklich funktioniert. Nun, was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass es einen Weg gibt , nicht nur eine Lösung zu finden, sondern mehrere Lösungen für Ihr Problem zu finden. Und das wird innerhalb weniger Sekunden geschehen. Das ist richtig. Heute beschäftigen wir uns mit fünf Möglichkeiten, Probleme mit Hi Gi Petty zu lösen Das wird die Art und Weise, wie Sie mit der Problemlösung umgehen, völlig verändern Weise, wie Sie mit der Problemlösung umgehen Am Ende dieses Videos werden Sie wissen, wie Sie das volle Potenzial der KI nutzen können, um kreative Lösungen auf eine Weise zu finden, die Sie sich nie hätten vorstellen können. Übrigens, ich habe diese Geldpflanze bekommen, und es gibt auch eine andere Pflanze, und es gibt noch eine Pflanze die auch aus vielen Pflanzen besteht. Das ist eine Schlangenpflanze. Lass es mich dir zeigen. Diese Halspflanze. Ich habe es nur behalten, um etwas Sauerstoff zu bekommen , denn wenn ich diesen Raum abschließe, gibt es sehr wenig Sauerstoff. Also dachte ich, bringen wir ein paar Pflanzen mit. Es gibt auch andere Pflanzen in der Halle. Es gibt 34 Geldpflanzen und auch andere Pflanzen. Ich mag Pflanzen sehr, deshalb behalte ich sie. Sie sind für mich wie Haustiere, also behalte ich sie. Okay, jetzt fangen wir mit dem Thema an. Ich erinnere mich, als ich anfing, KI zu verwenden, dachte ich, es würde mir nur eine Antwort geben, oder? Aber dann wurde mir klar , dass sie noch viel mehr kann. Sie können fünf, zehn oder sogar Möglichkeiten finden, Herausforderungen anzugehen. Und vergleichen Sie, welche für Sie am besten geeignet ist. Es ist wie eine Brainstorming-Sitzung mit einer endlosen Anzahl von Ideen auf dem Tisch Und ich kann es kaum erwarten, Ihnen zu zeigen, wie einfach und effektiv es Warum ist das also wichtig? ob Sie eine Familienfeier planen, dem Etikett beheben oder entscheiden, wie Sie Ihren Kleiderschrank organisieren möchten. wissen, wie Sie mehrere Lösungsansätze für ein Problem finden , haben Sie mehr Kontrolle und mehr Optionen. Und mit welcher Lastschrift Sie schneller eine intelligentere Wahl treffen können. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie JAG PR auf einfache Weise um mehrere Lösungen bitten können Wie man die Vor- und Nachteile der einzelnen Varianten abwägt und den unterhaltsamen Bonus. Und einige Beispiele für einzigartige Problemlösungsmethoden , die Sie überraschen werden. Der erste und einfachste Weg, ein Problem mit Hi GPT zu lösen , besteht darin, nach einer Option zu fragen Anstatt nur nach einer Lösung zu fragen, warum nicht nach mehreren fragen Chi JBT ist großartig darin, Ihnen Abwechslung zu bieten. Egal, ob Sie nicht wissen, wie Sie einen Garten einrichten sollen oder ob Sie entscheiden, welche Aktivitäten Sie für den Kindergeburtstag planen möchten. Wenn Sie nach Optionen fragen, werden Ihnen ganz andere Möglichkeiten eröffnet werden Ihnen ganz andere Möglichkeiten Nehmen wir an, Sie möchten einen Familienfilmabend planen, sind sich aber nicht sicher, welchen Film Sie wählen sollen Anstatt Cha Ji PR nur um einen Vorschlag zu bitten, können Sie es mit einer solchen Aufforderung versuchen. Und lass mich dir eins sagen. Als ich im Ingenieurwesen war, gab es eine Gruppe von Leuten, und sie haben dieses Projekt so konzipiert, wie sie ein System für Filmempfehlungen geschaffen haben und wenn, sagen wir, in LogNamt gab es eine Zeit, in der viele Leute viele Filme Ich erinnere mich, dass ich derjenige war, der zwei, drei Filme an einem Und am Ende gab es einen Punkt , ich viele Filme gesehen und jetzt möchte ich etwas anderes sehen. Und ich ging früher auf Google und habe versucht, wie ich früher nach verschiedenen Genres gesucht habe. Ich dachte, ich habe alles gesehen. Sag mir jetzt, was ich mir ansehen soll. Dann habe ich das deutsche Kino entdeckt, dann habe ich das französische Kino entdeckt, und ich habe angefangen, mir diese anzusehen, und sie haben mir auch Spaß gemacht. Diesmal war Chat Jebed nicht da. Aber zu diesem Problem mein Klassenkamerad ein Projekt entwickelt, zum Beispiel ein System für Filmempfehlungen, und sie haben Monate gebraucht, um dieses Projekt zu erstellen Aber wie Sie sehen können, ist Chat Ji Bit wirklich einfach. Wir müssen nur eine Aufforderung schreiben, mir zum Beispiel fünf verschiedene Filmgenres geben, einen Vorschlag für einen Top-Film, den wir aus jedem Genre auswählen können. Vergleichen und kontrastieren Sie dann , welches Genre am besten zum Familienfilmabend passt , und in dieser Aufforderung können wir auch Beispiele hinzufügen. Wir haben bereits Beispiele gesehen. Wenn wir Beispiele hinzufügen, erhalten wir genauere Ergebnisse. In diesem Fall fügen wir jedoch keine Beispiele hinzu, da wir lernen, wie man ein Problem in einer anderen Phase löst. Okay, wir haben einen Vorschlag bekommen, und lassen Sie mich Ihnen sagen, wenn ich die Ausgabe gelesen habe, habe ich jeden Film gesehen, jeden einzelnen Film von der Liste, so wie ich Indiana Jones gesehen habe, genauso wie Toy Story. Es ist klassisch. Jeder hat es gesehen. The Incredibles At ist einer meiner Lieblingsfilme. Und der zweite Potter ist auch gut. Und ich schätze, in Indien war ShaouKan die Synchronisation dieser Hauptfigur Shar kann dieser Hauptfigur die Stimme gegeben haben. Und wir haben auch Harry Potter. Es ist auch einer meiner Lieblingsfilme. Dann habe ich oft die beste Sendung gehört und auch viele Videos gesehen, aber ich habe sie noch nicht gesehen, aber eines Tages werde ich sie mir ansehen. Aber ich weiß, was die Handlung ist und all das. Und dann haben wir Vergleich und Kontrast für unseren Filmabend. Und okay, es heißt , es vergleicht alle Filme auf der Liste und sagt uns dann, und sagt uns dann du Toy Story schauen solltest, weil es Familie ist. Es wurde Familie nicht erwähnt, wenn Sie Freunde erwähnt haben, dann heißt es, schauen Sie sich Indiana Jones an, so etwas in der Art. So toll ist Chad Betty also. Also, wie du siehst, hattest du ein Problem welche Filme du dir ansehen solltest, aber du wusstest nicht, welchen Film du dir Und trotzdem hat dir Jadi Betty diese Liste gegeben. Und es gab dir nicht nur die Liste, es stand auch, ähm, wenn du mit der Familie zuschaust, was ist dann pro Story Das ist also der kreative Weg, das Problem zu lösen. Jetzt, wo Sie die Mehrfachlösung haben, wie geht es weiter? Die wahre Magie entsteht, wenn Sie sie vergleichen und gegenüberstellen. Cha Gibt kann die Vorteile und Herausforderungen der einzelnen Optionen aufschlüsseln und Ihnen so helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Aber in diesem Fall hatten wir Glück. Cha Jibty hat für sich selbst verglichen und kontrastiert, sodass wir es nicht tun müssen Aber von Tag zu Tag ha JBR wird intelligenter, und ich denke, in unserem Problem müssen wir das Vergleichen und Kontrastieren geschrieben haben Deshalb sagt es, dass es das ist, warum es für uns verglichen und kontrastiert Wenn du es nicht schreibst und wenn du nur die Liste bekommen hast, dann kannst du eine separate Aufgabe schreiben, den Kontrast vergleichen und mir sagen, Kontrast vergleichen und mir sagen welcher Film der beste ist, den ich mir mit der Familie ansehen kann. Auf dieser Grundlage schlüsselt Chat Jeoparty die jeweiligen Vorteile und Herausforderungen auf jeweiligen Vorteile und Herausforderungen damit Sie eine fundiertere Entscheidung treffen können Sie planen einen Wochenendausflug und sind sich sicher, wohin Sie gehen sollen Du könntest S Jeopardy also so fragen. Und übrigens, lass mich dir eins sagen . Ich reise gerne und viel. Deshalb habe ich in diesem Kurs viele Beispiele aus Reisen genommen. Und ich werde auch einige Fotos von meinen letzten Reisen hinzufügen. Oder du kannst auch mein ISGam überprüfen. Sie sind einfach gefüllt mit meinen Reisefotos, Acutrak und ich gehen gerne in die Berge und in die Natur Wenn dich das interessiert, kannst du sie dir auch ansehen. Also dafür habe ich diesen Abschlussballtext geschrieben. Also nur fünf Wochenendausflugsziele innerhalb von drei Autostunden von Pune entfernt Also hier lebe ich in Indien und vergleiche sie dann anhand von Wetter, Kosten und Hauptaktivitäten an jedem Ort Also lass uns das geben und mal sehen. Okay, also zuerst haben wir Lonola und es ist so etwas wie einer der beliebtesten Orte in Punit. Es war eine Bergstation und mein College war in der Stadt, und ich bin viel dorthin gereist, und das letzte zweite Ich war auch vor Kurzem dort, vor etwa fünf Monaten. Und okay, ich war auch hier. Weißt du, ich war an allen Orten in der Hadibi-Dimension Und das ist einer der tollen Orte, die man besuchen kann, ähm, wo ich Okay, ha, Jeb ist wirklich schlau. Es gab auch das Tabellenformat an, und es wurden auch Wetterkosten und Aktivitäten verglichen Also Lonolas ganz nah dran. Lavas ist auch Marvel ist ziemlich weit von meinem Standort entfernt. Und Martin und ich waren vor etwa zwei oder einem Monat dort. Ich zeige dir auch das*****, das du dir, äh, auf dem Bildschirm ansehen kannst äh, auf dem Bildschirm ansehen Okay. Es wurde auch mit den Kostenaktivitäten verglichen und am Ende heißt es Lonola Lonola ist ein wirklich beliebter Ort in Pune. Wenn du jemanden fragst, wohin wir gehen sollen, werden sie sagen, lass uns nach Lonola fahren, weil es wirklich einfach ist, dorthin zu gehen, und das Wetter ist Wie Sie sehen, haben wir durch die Anwendung dieser Methode plötzlich einen klaren Überblick darüber, welche Option Ihren Bedürfnissen am besten entspricht, ohne stundenlang recherchieren zu müssen Nun, hier werden die Dinge wirklich interessant. Indem Sie eine andere Perspektive erkunden, beginnen Sie, auf eine Weise über Probleme nachzudenken , die Sie nie für möglich gehalten hätten. Dies kann zu unerwarteten und oft besseren Lösungen führen. Nehmen wir an, Sie befinden sich in einer schwierigen Situation, Sie haben Freunde eingeladen und möchten etwas Besonderes machen, haben aber nicht viel Zeit. Deshalb habe ich eine Aufforderung wie diese geschrieben. Ich habe zum Beispiel einige Zutaten und ich habe geschrieben, hier sind einige Zutaten, die ich habe. Ich habe etwas geschrieben, zum Beispiel Gemüse. Du kannst es lesen. Und dann frage ich gerne Jeopardy Schlagen Sie drei schnellere Ideen für ein Abendessen mit dieser Zutat und vergleichen Sie deren Schwierigkeitsgrad rechtzeitig vor der Zubereitung Okay, ich muss sagen, das Ergebnis ist wirklich beeindruckend und es gibt uns immer noch diesen Zobel Das mag ich an Ha Gibeti. Okay. Also zuerst Gemüsepfanne mit Reis und vielleicht Keno. Was ist das Kuna Ich weiß nicht, wie man es ausspricht. Dann gibt es Gemüse-Wrap, dann gibt es Gemüsereis und Kiano-Bowl Okay, wir haben ein einfach zuzubereitendes Rezept. wurde auch der Schwierigkeitsgrad erwähnt Hier wurde auch der Schwierigkeitsgrad erwähnt. Der Schwierigkeitsgrad ist einfach. Und am Ende hieß es uns, Gemüse unter Rühren braten. Okay, das ist gut. Aber sagen wir mal, wenn du kein Rezept erwähnst und wenn du nur deine Region erwähnst, zum Beispiel aus Indien oder vielleicht aus Haasta, vielleicht aus Italien, dann wird es dir die einfachste Variante vorschlagen, die zubereiten kannst, wenn du die Zutaten nicht zur Verfügung stellst Eine der Ideen könnte sich also als besser herausstellen als das, was Sie im Sinn hatten Sparen Sie Zeit und beeindrucken Sie Ihre Freunde oder Gäste Dieses Kraut mit CharJP zu verpacken, um mehrere Lösungen für ein Problem zu erhalten, ist also ein entscheidender Faktor. Sie können Optionen sammeln, Vor- und Nachteile vergleichen und neue Perspektiven erkunden, die zu besseren Ergebnissen führen ob Sie eine Veranstaltung planen, Problem lösen oder einfach nur nach neuen Ideen suchen, diese Methode kann Ihnen helfen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Ich hoffe, Sie verstehen, wie diese Methode funktioniert und probieren Sie Ihre eigenen Methoden aus. Versuchen Sie zum Beispiel, Ihre eigenen Probleme hinzuzufügen und Chat Petty mitzuteilen, geben Sie mir verschiedene Lösungsmöglichkeiten und vergleichen Sie und einfach zu experimentieren , versuchen Sie, die Eingabeaufforderung zu modifizieren Und ich habe auch Beispiele in den Ressourcen hinzugefügt, schau dir das an, auch eine Aufgabe hinzugefügt, mache das mache das, reiche den Unternehmensbereich Das ist es also, was Zo, und ich hoffe, du verstehst alles , was wir hier versuchen zu tun. Also das ist es, was DZ macht, und wir sehen uns, wenn der nächste da ist. Oder unterschreiben. 13. Verschiedene Ansätze zur KI-Generierung in ChatGPT: Haben Sie sich gefragt, wie Sie KI nutzen können , um Ihre Antwort nicht nur schnell zu erhalten, sondern sie auch zu verbessern? Heute werden wir einen einfachen Trick lernen, der die Art und Weise, wie Sie KI und Cha JEPD generieren, völlig verändern wird der die Art und Weise, wie Sie KI und Cha JEPD generieren, völlig verändern , und er wird Ihre Kreativität wie fast zuvor beflügeln Weißt du, ich erinnere mich, als ich anfing, Chichi PT zu verwenden, dachte ich, es ginge nur um Geschwindigkeit und darum , wie schnell ich etwas erledigen kann Aber mit der Zeit merke ich etwas Entscheidendes. Es geht nicht nur darum, Dinge schneller zu erledigen. Es geht darum, die Qualität unserer Produkte zu verbessern, und glauben Sie mir, dafür müssen Sie kein Technologieexperte sein. Heute werden wir über ExplotingGeneration sprechen, eine einfache Technik, die Ihnen hilft, das wahre Potenzial von Had Jept auszuschöpfen, indem Sie mehrere Ideen, Optionen oder Versionen generieren mehrere Ideen, Optionen Auf diese Weise werdet ihr etwas weitaus Besseres erschaffen als das, womit ihr angefangen habt, und es wird nicht viel mehr Zeit in Anspruch nehmen Früher haben wir diese Technik benutzt, wie wir immer gesagt haben GPT, schreiben mir diese Art von Geburtstagsnachrichten und fügen dann Views hinzu, um JatJPT zu sagen, dass schreiben mir diese Art von Geburtstagsnachrichten und fügen dann Views hinzu, um JatJPT zu sagen es richtig ist, dass das falsch ist Das gefällt mir, das gefällt mir. Und dann und dann pflegte ich, mir eine Geburtstagsnachricht zu mir eine Geburtstagsnachricht schreiben, in der steht, was ich mag und was nicht. Wir werden Schritt für Schritt durchgehen, wie man diese Technik benutzt. Anhand von Beispielen wird Ihnen das wirklich die Augen dafür öffnen , was möglich ist. Am Ende werden Sie sehen, warum dieser Ansatz zu durchdachteren E-Mails, kreativeren Lösungen oder vielleicht sogar zu einigen Wow-Momenten führen kann kreativeren Lösungen oder vielleicht sogar zu einigen Wow-Momenten Okay, fangen wir mit der grundlegenden Verwendung des Stuhls Jeopardy an. Nehmen wir an, Sie möchten eine Geburtstagsnachricht schreiben, Sie könnten ihn bitten, eine zu schreiben, und Sie erhalten ein ziemlich gutes Ergebnis. Aber hier ist der Leckerbissen. Hör da nicht auf. Bitten Sie Sie, drei verschiedene Versionen zu schreiben. Sie werden überrascht sein, wie sehr sich jeder Ton oder Stil unterscheidet. Vielleicht ist einer lustig. Der zweite ist formell und der letzte ist lässig. Anstatt nur den ersten auszuwählen, können Sie ihn jetzt kombinieren. Nehmen Sie zum Beispiel einen lustigen Gruß und fügen Sie einen Hauch von Formalität hinzu. Nehmen wir zum Beispiel dasselbe Beispiel, das wir im vorherigen Video gesehen haben, wie zum Beispiel eine MB-Nachricht von meiner Großmutter zu schreiben Aber darin habe ich geschrieben: Mach es von Herzen und persönlich Lassen Sie uns das dem chilenischen Abgeordneten geben. Okay, wir haben also Output für das Herzliche und Persönliche. Lassen Sie uns fragen, schreiben Sie mir die zweite Version der Vogelbotschaft meiner Großmutter, dieselbe Nachricht, aber schreiben Sie sie unbeschwert und Und für die dritte Nachricht schreibe ich mir in formeller Form Jetzt haben wir drei Versionen der Geburtstagsnachricht für Großmutter Jetzt können wir das tun. Zum Beispiel können wir sie miteinander kombinieren und dann den endgültigen Entwurf erstellen. Lassen Sie uns nun tiefer eintauchen. Nehmen wir an, Sie arbeiten an kreativen Projekten wie der Gestaltung eines Community-Posters. Sie könnten GBD nach Ideen fragen, aber warum nicht nach mehreren Ideen fragen , z. B. fünf oder sogar zehn verschiedenen Slogans Auf diese Weise können Sie sie vergleichen, kombinieren und verfeinern bis Sie etwas bekommen , das sich von anderen abhebt Stellen Sie sich vor, ich benötige einen Slogan für mein Schulprojekt, sodass ich fünf verschiedene Slogans für eine Schulveranstaltung vorschlagen kann fünf verschiedene Slogans für , bei der Lernen und Abenteuer im Mittelpunkt stehen Also lass uns das geben. Wir werden natürlich fünf Punkte bekommen, wie forschen, lernen, wund und mehr als das Klassenzimmer. Lasst uns etwas anderes fragen, nicht etwas anderes, aber wir werden bei diesem Abschlussball etwas ändern. So wie ich es geschrieben habe. Also, gib mir fünf verschiedene Slogans für eine Schulveranstaltung, die Empathie und Entdeckung und neue Horizonte Okay, wir haben also das Ergebnis dieser beiden Slogans. Wir haben 55, vier für jeden. Lassen Sie uns jetzt Chagbt bitten, die Elemente zu kombinieren. Gehen wir davon aus, dass diese Hagibt Elemente aus diesem und jenem aufnimmt, und am Ende wird daraus ein neuer Slogan für uns entstehen Nun, so funktioniert diese explodierende Generation. Und ich weiß, dass diese Linie nicht so mächtig ist, aber du kannst es mehrmals versuchen Sie können die iterative Verfeinerung verwenden und dann erhalten Sie die Zeile Darauf wirst du stolz sein. Oder Sie können die Zeile aus diesem Ton verwenden, oder Sie können als Beispiel hinzufügen, diese Ausgabe als Beispiel hinzufügen, bis JDP, von ihnen lernen und sie am Ende kombinieren oder mixmatch und erstellen Sie mir oder schreiben Sie mir einen neuen Slogan Jetzt denken Sie vielleicht darüber nach, wie Sie aus dieser Ausgabe wählen oder wie Sie sie besser kombinieren können und warum wir das tun sollten. Lassen Sie uns jetzt dekodieren. Zum Beispiel wird es hier spannender. Wenn Sie mehrere Versionen von etwas haben, macht sich Ihr Gehirn an die Arbeit. Sie klicken nicht einfach bei der ersten Sache, die auftaucht, auf Senden bei der ersten Sache, die auftaucht, auf Sie beschäftigen sich mit Ihrem Material und treffen Entscheidungen. Dieser Prozess beflügelt Kreativität, egal ob Sie eine herzliche Botschaft verfassen oder eine Veranstaltung planen Denken Sie darüber nach, eine importierte E-Mail zu schreiben. Anstatt nur eine Version zu generieren, fragen Sie nach mehreren und vergleichen Sie sie. Warum fühlt man sich professioneller? Warum klingt ein anderer freundlicher? Und am Ende beginnen Sie, die kleinen Details, den Ton und das Wort Ihrer Wahl zu analysieren , und bevor Sie es wissen, haben Sie die perfekte Botschaft formuliert, während Sie gleichzeitig Ihre kreativen Muskeln trainieren. Was haben wir heute also gelernt? Indem Sie die Generierung ausnutzen, können Sie Cha Chi Petty nicht nur verwenden, um Dinge schneller zu erledigen, sondern auch, um bessere, durchdachtere Inhalte zu erstellen, sei es das Schreiben einer E-Mail, das Entwerfen eines Posters oder das Verfassen einer Generierung mehrerer Optionen hilft Ihnen dabei, fundierte kreative Entscheidungen zu treffen Das Schöne an dieser Technik ist, dass sie nicht viel mehr Zeit in Anspruch nimmt, aber die Wirkung ist enorm. Sie können Ideen vergleichen, das Beste aus verschiedenen Vorschlägen zusammenfügen und letztendlich etwas schaffen , das wirklich Ihr eigenes ist. Ich weiß, dass das Ergebnis in diesem Video nicht so toll war. Wenn du es mit einer beliebigen Aufforderung versuchst, bleib nicht einfach bei der ersten Ausgabe, probiere mehrere Versionen davon aus, dann vergleichst und kontrastierst, dann kombinierst du sie, dann sagst du Charpy, dass es das ist, was du magst das ist, magst du nicht, dann entwirfst du am Ende eine endgültige Sache oder eine endgültige Ausgabe dafür Jetzt, wo Sie wissen, wie man Generierung ausnutzt, probieren Sie es aus, beginnen Sie mit etwas Einfachem, vielleicht suchen Sie sich eine Nachricht oder eine E-Mail und sehen Sie, wie das Generieren mehrerer Versionen das Endprodukt verbessern kann. Sie werden über das Ergebnis erstaunt sein. Sie fanden dieses Video hilfreich Bitte lassen Sie es mich wissen und versuchen Sie, diese Technik zu testen. Nehmen wir an, ich gebe dir die Aufgabe, eine Nachricht für deinen Freund zu schreiben und drei verschiedene Versionen dieser Nachricht auszuprobieren, und am Ende kombiniere ich drei davon oder kombiniere zwei davon und erstelle die endgültige Version dafür. Wenn Ihnen die endgültige Version nicht gefällt, können Sie Ihre Eingabeaufforderung bearbeiten, Sie haben diese Ausgabe gemacht und versuchen, eine weitere Ausgabe zu erstellen. Tun Sie es, bis Sie zufrieden sind, und senden Sie diese Nachricht dann an Ihren Freund oder Familienmitglied. Ressourcen, ich habe Beispiele hinzugefügt, sie ausprobiert, auch Assemblierung hinzugefügt, das mache ich, und nachdem ich es fertiggestellt habe, den Abschnitt Semito Project Das ist es, was Daten tun werden, und ich sehe Sie wieder wie in der nächsten Folge 14. Metriken für die Auswertung von KI-Antworten in ChatGPT erstellen: Stellen Sie sich vor, Sie könnten eine Produktidee oder ein Projekt nehmen und sofort wüssten , wie Sie den Erfolg am besten messen Wenn ich Ihnen sagen würde, dass es einen Weg gibt, und Sie können dies in sehr einfachen Schritten mithilfe von KI tun Heute lüften wir das Geheimnis, und am Ende dieses Videos werden Sie Bewertungskennzahlen in einem ganz neuen Licht sehen Ich erinnere mich, als ich an der Planung einer Community-Veranstaltung gearbeitet habe, hatten wir so viele Ideen, wie wir sie erfolgreich gestalten könnten, aber wir hatten keine klare Methode, um zu messen, welche am besten funktionieren würde Es war überwältigend. Aber dann fing ich an zu denken: Was wäre, wenn ich das mit klaren Kennzahlen aufschlüsseln könnte? Da habe ich herausgefunden, wie mir Jeopardy bei der Strukturbeurteilung helfen kann, und das hat alles verändert Was genau sind Bewertungskennzahlen? Und warum sind sie wichtig? ob Sie darauf angewiesen sind wie Sie eine Veranstaltung am besten durchführen, zwischen verschiedenen Strategien für Ihr Projekt wählen oder sogar herausfinden müssen , wie Sie ein persönliches Ziel erreichen können, wenn Sie eine Reihe von Kriterien oder Kennzahlen haben, mit denen Sie Ihre Meinung oder Optionen vergleichen können, können Sie fundierte und effektive Entscheidungen treffen Zu Beginn sollten Sie zunächst verstehen, dass die Erstellung einer Bewertungsmatrix nicht kompliziert sein muss Nehmen wir an, Sie versuchen zu entscheiden, wie Sie Ihr Wochenende verbringen möchten. Sie könnten die Optionen anhand von Faktoren wie dem Spaßgrad, den Kosten oder der Reisezeit und auch dem Energiebedarf messen Kosten oder der Reisezeit . Chat JEPD kann Ihnen dabei helfen, diese Gedanken zu ordnen, und sogar zusätzliche Kennzahlen vorschlagen, die Sie nicht berücksichtigt haben Sie könnten zum Beispiel sagen, geben Sie mir fünf Dinge, um verschiedene Wochenendaktivitäten zu bewerten, aber listen Sie nicht die Aktivitäten Wie Sie sehen können, deutet Chat Gaby auf ein gewisses Maß an Freude, soziale Interaktion, Energieschub, Kosteneffektivität und Lernen hin, das Wachstum hemmt Mit nur wenigen Zeilen haben Sie also eine strukturierte Methode, um zu vergleichen, wie Sie eine Wanderung machen, in einem Museum sitzen oder zu Hause bleiben, um einen Film zu sehen Myathon Wie Sie sehen können, haben wir mit nur wenigen Zeilen die Struktur, um alles miteinander zu vergleichen Sie nun einige grundlegende Kennzahlen haben, gehen wir noch einen Schritt weiter. Was ist, wenn Sie ein größeres Projekt planen? Wie die Organisation eines Familientreffens? In diesem Fall benötigen Sie möglicherweise detailliertere Kriterien, um verschiedene Veranstaltungsorte oder Catering-Optionen beurteilen zu können Und hier glänzt Chargabity wirklich. Sie können Sie bitten, Kennzahlen zu generieren , die darauf basieren, wie komplexe Aufgaben erforderlich sind, z. B. Nachhaltigkeit für größere Gruppen, einfache Bedienung oder sogar Menüvielfalt Nehmen wir an, Sie haben sich zwischen drei Veranstaltungsorten entschieden. In diesem Beispiel können Sie nach einer Aufforderung wie folgt fragen. Also schrieb ich, schicken Sie mir fünf Matrizen, um verschiedene Orte für Familientreffen zu bewerten Konzentrieren Sie sich auf Dinge wie Entschuldigung, Eignung für große Gruppen, Barrierefreiheit und Atmosphäre Wandelbarkeit deutet also auf Gruppenkapazität, Zugänglichkeit, Atmosphäre, Ausstattung und Aktivitäten hin, Ausstattung und Aktivitäten aber auch auf das Catering und die Verpflegungsmöglichkeiten Auf diese Weise können Sie die einzelnen Veranstaltungsorte miteinander vergleichen und so eine klarere und fundiertere Entscheidung treffen Lassen Sie uns nun den dritten Teil dieses Videos verstehen. Das ist eine einflussreiche Entscheidung für fortgeschrittene Metriken. Hier wird es richtig interessant. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten an einem Projekt, das Ihre Karriere oder Ihr Geschäft verändern könnte, und Sie benötigen eine sehr detaillierte Bewertung. Sie können Cha JP bitten, nicht nur Kennzahlen zu erstellen, sondern Ihnen auch dabei zu helfen, diese anhand der für Sie wichtigsten Kriterien zu ordnen oder zu priorisieren Nehmen wir ein ganz anderes Szenario an. Nehmen wir an, Sie entscheiden sich für eine neue Geschäftsstrategie. Sie könnten Kennzahlen wie diese haben. Zeig mir fünf Metriken, die eine andere Geschäftsstrategie bedeuten. Ich konzentriere mich auf Kosteneffizienz, dann auf die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit und die Implementierungszeit. Wie Sie sehen, hilft uns Chat GPT dabei , dies noch weiter aufzuschlüsseln Wir haben zum Beispiel zuerst die Kosteneffizienz und dann die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit erreicht Wir haben auch den Output. Zum Beispiel, wie wirkt sich diese Strategie auf die Zufriedenheit Ihrer Kunden aus? Berücksichtigen Sie auch Kennzahlen wie Feedback, FedEx-Score, wiederkehrende Geschäfte und verbessern Sie auch die Kundenbindung Und es gab uns auch den Tipp: Wird es das Kundenerlebnis verbessern oder ist es einfach nett, eine Funktion zu haben? Wird es das Kundenerlebnis verbessern oder ist es einfach nett, eine Funktion zu Wenn Sie möchten, können Sie darum bitten, all dies in einer Kat-Tabelle oder einem Diagramm zu organisieren , um den Vergleich noch einfacher zu gestalten Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Bewertungskennzahlen Ihr Wegweiser sind, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, unabhängig davon, ob Sie sich für einen Wochenendplan oder für lebensverändernde Geschäftsmodelle entscheiden oder für lebensverändernde Geschäftsmodelle Chi JEPD vereinfacht den Prozess, indem es Ihnen hilft, diese Kennzahlen zu generieren, anzupassen und So können Sie sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist. Diese Technik spart nicht nur Zeit, sondern sorgt auch für Klarheit in Ihrem Entscheidungsprozess, sodass Sie Entscheidungen treffen , die Ihren Zielen und Werten entsprechen Wenn Sie dies selbst ausprobieren möchten, denken Sie zunächst über eine Entscheidung nach, die Sie treffen müssen Bitten Sie GPT, Kennzahlen für die Bewertung Ihrer Optionen zu generieren , und finden Sie heraus, wie viel einfacher der Prozess wird Okay, ich hoffe, Sie verstehen, was wir in diesem Video zu tun versuchen, und versuchen , jedes Problem anzunehmen und dabei anzuwenden diese Prompt-Engineering-Technik der Bewertungsmatrix Das ist also, was wir tun, und sehen uns in der nächsten Folge. Also. 15. Automatisierte Suche für Impressive Verbesserungen in ChatGPT: Stellen Sie sich vor, Sie könnten die perfekte Lösung für ein Problem finden, ohne stundenlang manuell suchen zu Was wäre, wenn ich dir sagen würde, dass Jaipt das automatisch machen könnte. Aber egal wie sehr ich mich bemühte, mir fehlten immer wieder kleine Details Dann entdeckte ich, wie ha JEPD mehrere Lösungen generieren konnte, und plötzlich klickte alles Da wurde mir klar, wie leistungsfähig die automatisierte Suche für alle sein kann, nicht nur für Heute beschäftigen wir uns mit der automatischen Suche in Ja JP, einer einfachen, aber effektiven Methode, um mehrere Antworten zu erhalten, eine Lösung für ein Problem. Und dann sortiere sie schnell, um die beste zu finden. Auch wenn Sie kein Programmierer oder technisch versierter Mensch sind, kann Ihnen das Wissen, wie das funktioniert, helfen anders über Problemlösung nachzudenken In diesem Video werde ich erklären, was automatische Suche bedeutet und wie JDBty das kann und wie Sie es in alltäglichen Situationen verwenden können Zum Beispiel die beste Lösung für ein kniffliges Rätsel zu finden oder sogar Optionen zu sortieren wenn Sie sich für etwas Wichtiges entscheiden Und wir werden auch einige atemberaubende Beispiele untersuchen , also bleiben Sie dabei. Lassen Sie uns nun verstehen, was automatische Suche ist. Automatische Suche bedeutet einfach, KI wie Ha gibt, Cloud oder Perspexility zu verwenden , um viele Lösungen für ein Problem zu finden, und diese dann automatisch zu testen oder zu vergleichen, um die beste zu finden Stellen Sie sich das so vor, als hätten Sie eine Gruppe von Leuten Ihnen helfen, Ideen zu entwickeln, Nehmen wir zum Beispiel an, Sie versuchen, eine Familienreise zu planen, können sich aber nicht für das beste Reiseziel entscheiden Mit der automatischen Suche können Sie Cha Jept bitten , eine Reihe von Reisezielen vorzuschlagen. Dann kannst du diese Orte anhand deiner Vorlieben wie Budget, Wetter oder Aktivitäten einordnen Dann generiert Cha Jept mehrere Optionen für Sie und Sie können automatisch überprüfen , welche Ihren Kriterien am besten entspricht Für dieses Beispiel habe ich eine solche Aufforderung geschrieben. Schlagen Sie mir fünf Urlaubsziele , die sich hervorragend für eine vierköpfige Familie eignen, mit einem Budget von 2.000$ und mildem Wetter und kinderfreundlichen Aktivitäten. Ordnen Sie sie nach Erschwinglichkeit und allen Okay, wir haben den Output, aber konzentrieren Sie sich nicht auf den Die Hauptsache war die Aufforderung. Ich wollte dir nur zeigen, wie diese Methode funktioniert und wie du reiten musst, um ein genaues Ergebnis zu erzielen. Und wir haben auch einige tolle Sehenswürdigkeiten für unter 2.000$, sodass wir sie uns auch ansehen können Aber ich lebe in Indien und habe solche Orte noch nie besucht, aber ich hoffe, dass ich es eines Tages tun werde, und dieses Mal werde ich hagibt fragen und dieselbe Technik wie die automatische Suche verwenden Schauen wir uns nun die fortgeschritteneren Möglichkeiten zur Verwendung der automatischen Suche an Angenommen, Sie organisieren eine Gemeinschaftsveranstaltung und müssen sich für das beste Datum, den besten Ort und die besten Aktivitäten entscheiden . Sie könnten ha GPD mitteilen, welche allgemeine Idee Sie haben, und es könnte mehrere Zeitpläne und Pläne für Sie erstellen Aber hier, wo es interessant wird. Hi GPD kann dir auch dabei helfen diese Option anhand von Faktoren wie Verfügbarkeit, Cloud-Referenz oder sogar Wettervorhersage einzustufen Cloud-Referenz oder sogar Wettervorhersage einzustufen Stellen Sie sich das wie die Planung einer Geburtstagsfeier vor. Sie könnten ha Gibt bitten, sich verschiedene Partythemen, Veranstaltungsorte und Aktivitäten auszudenken. Dann könnten Sie ihm die Kriterien geben , z. B. welches Thema am kostengünstigsten ist oder welcher Veranstaltungsort am meisten verfügbar ist. Cha JBT sortiert die Idee und hilft Ihnen dabei, die beste Kombination zu finden , ohne dass Sie jede Option manuell überprüfen müssen Für dieses Beispiel habe ich also eine Aufforderung geschrieben, etwa eine allgemeine Feier zum dritten Geburtstag eines drei bis 14-jährigen Jungen, einschließlich eines Vorschlags für Aktivitäten zur Dekoration des Veranstaltungsortes Und dann habe ich geschrieben, sie nach den Kosten und der Verfügbarkeit des Veranstaltungsortes zu ordnen den Kosten und der Verfügbarkeit des Veranstaltungsortes Okay. Also, wie Sie sehen können , ist die automatische Suche wirklich toll. Also haben wir einfach gefragt, wie hoch die Kosten und die Verfügbarkeit der Veranstaltungsorte sein werden . Also hieß es auch: Selbermachen und erschwinglich machen. Und das Geburtstagsthema ist die Superhelden-Trainingskappe. Und wir können diese Party in Bad and Loc Park veranstalten. Es wird also erschwinglich sein. Und wir haben auch den zweiten , Adventure Quest. Okay. Das kann ein bisschen teuer Und die dritte ist Va Reality Arcade Game Party. Das ist so, als würde man Sterne wie drei Sterne geben , und das ist teuer. Vor Kurzem habe ich auch R erlebt, und ich muss sagen, es ist teuer, weil dieses riesige Setup zu haben oder vielleicht dieses Setup zu bestellen, teurer ist als die Bhad Party Es hängt also davon ab, ob du reich bist. Wenn Sie reich sind, können Sie sich dessen völlig bewusst sein oder wenn Sie diesen Geldbetrag nicht ausgeben möchten, und dann können Sie eine Bhad Party veranstalten Als ob das Thema Superhelden-Trainingslager wäre. Und genau hier wird die automatische Suche noch wertvoller Dies ist besonders nützlich , wenn die Lösung schwer zu generieren, aber einfacher zu überprüfen ist. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie nehmen an einem Kochwettbewerb teil und müssen sich einem Kochwettbewerb teil und ein einzigartiges Rezept einfallen lassen. Sie könnten JagiBT bitten, mehrere Rezeptideen zu generieren, und dann kann der Oro Taste Tester ganz einfach entscheiden, welches am besten schmeckt Stellen Sie sich zum Beispiel das vor. Sie entwerfen eine individuelle Torte für die Feier. Sie könnten Ha Ji Pit Ihre Grundidee beschreiben , den Kombinationsgeschmack und das Designthema, und es könnten mehrere kreative Ideen für Sie hervorgebracht werden. Anstatt jedes Mal zu backen, könntest du den Vorschlag schnell durchgehen, das auswählen, das am aufregendsten oder einzigartigsten klingt, und plötzlich hast du das perfekte Rezept ohne Zeit oder Zutaten zu verschwenden Für dieses Beispiel habe ich einen Profi geschrieben, zum Beispiel vier kreative Tortendesigns für den 50. Hochzeitstag vorgeschlagen 50. Hochzeitstag , die Kombinationsgeschmack und die Dekorationsidee enthalten und das Design nach der Einzigartigkeit Okay, wir haben das Ergebnis, und wie Sie in der Ausgabe sehen können, haben wir Geschmack, Dekoration, Rangfolge, Einzigartigkeit Also das war so, das war der Hauptzweck der Aufforderung. Wie Sie sehen, müssen wir mit dieser Methode nicht viel bei Google oder vielleicht bei GPity suchen Google oder vielleicht bei GPity Wir können einfach eine solche Eingabeaufforderung schreiben, und das hat uns wirklich erstaunliche Leistung Und wir können das einfach überfliegen uns eines dieser Rezepte aussuchen, und wir können sagen, dass ich es gebt habe. Gib mir das Rezept und wir können an dem Rezept arbeiten, um Kuchen zu backen Automatische Suche und Cha Chipoti helfen Ihnen dabei, schnell viele Optionen zu generieren und sie zu verfolgen ob Sie eine Veranstaltung planen, ein Rätsel lösen oder sogar kreative Ideen haben, es ist, als hätten Sie ein ganzes Brainstorming-Team Egal, vor welcher Herausforderung Sie stehen, die Verwendung von ha GPD für die automatische Suche kann Zeit und Mühe sparen Um Ihnen die bessere Auswahl an Lösungen zu bieten, geht es nicht nur um Tickets Jeder kann damit die besten Ergebnisse im täglichen Leben erzielen. Wenn Sie es ausprobieren möchten, fragen Sie Cha JEPD zunächst nach mehreren Ideen oder Lösungen für mehreren Ideen oder Lösungen etwas , an dem Sie gerade arbeiten Sie werden erstaunt sein, wie schnell Sie die besten Optionen finden können Also habe ich in den Ressourcen Beispiele hinzugefügt, die Beispiele, die ich in diesem Video verwende, sowie einige zusätzliche Beispiele, kopiere sie, probiere sie aus, versuche mit ihnen zu experimentieren, auch Aufgaben hinzugefügt, mach das. Und das ist es, und ich werde dich im nächsten Film gut sehen. 16. Die wesentlichen Teile eines guten Prompts in ChatGPT: Haben Sie sich gewünscht, Sie könnten der Maschine bessere Anweisungen geben , zum Beispiel, wie Sie Ihren Freunden oder Familienmitgliedern etwas geben und genau die Ergebnisse erzielen würden , die Sie sich Nun, heute sprechen wir über etwas, das die Weise, wie Sie mit KI kommunizieren, verändern wird. Das sind die fünf Komponenten der Eingabeaufforderungen. Ich erinnere mich an das erste Mal, als ich versucht habe, eine KI dazu zu bringen , mir beim Schreiben einer einfachen E-Mail zu helfen Ich tippte ab, was ich für eine klare Anweisung hielt, aber was zurückkam sah nicht so aus, wie ich es mir vorgestellt hatte Da wurde mir klar, dass es nicht die Schuld der KI war. Ich musste lernen, eine bessere Aufforderung zu geben. In diesem Video werden wir also die fünf Hauptkomponenten der Eingabeaufforderungen aufschlüsseln fünf Hauptkomponenten der Eingabeaufforderungen aufschlüsseln Diese sind wie Bausteine, die Ha Gipe helfen, genau zu verstehen, was wir wollen Egal, ob Sie mit KI chatten, um eine Geschichte zu schreiben, eine Frage zu beantworten oder ein Problem zu lösen, Kenntnis dieser Komponenten kann einen großen Unterschied machen Und glauben Sie mir, am Ende dieses Videos werden Sie in der Lage sein, die Kunst der Aufforderungen zu beherrschen und Judge Body wie Ihren idealen Assistenten arbeiten zu lassen Lassen Sie uns nun mit der ersten und offensichtlichsten Komponente beginnen der ersten und offensichtlichsten Komponente Das ist Anweisung. Denken Sie daran , wenn Sie jemanden bitten, Ihnen bei etwas zu helfen. Du sagst es nicht einfach, tu es. Du gibst klare Anweisungen, also bring mir bitte ein Glas Wasser. Das Gleiche gilt für Garnelen in Ha Jepity. Wir müssen ihm sagen, was wir wollen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie bitten Had Jept, beim Schreiben einer Geburtstagskarte für einen Freund zu helfen Anstatt einfach zu sagen, schreib eine Karte, möchtest du sagen, schreibe eine lustige Geburtstagsnachricht mit zwei Absätzen, die einen Witz enthält Stellen wir uns nun vor, Sie haben einen jüngeren Neffen und bitten ihn, sein Spielzeug aufzuräumen Wenn Sie nicht angeben, welches Spielzeug oder wo es aufbewahrt werden soll, finden Sie möglicherweise alle abgebildeten Spielzeuge unter der Couch Wie Sie sehen können, macht eine klare Anleitung den Unterschied. Als nächstes kommen Informationen. Wenn Sie mit einer KI arbeiten, ist es, als würden Sie mit jemandem zusammenarbeiten, der neu im Job ist. Sie wissen noch nicht alles. Sie müssen ihnen die richtigen Fakten geben , um ihre Arbeit zu erledigen. Nehmen wir an, Sie möchten, dass Ja Gipe Ihnen bei der Planung eines kleinen Treffens hilft Wenn Sie nicht sagen, wie viele Personen kommen oder welche Art von Essen Ihre Gäste mögen, schlägt es vielleicht ein Fünf-Gänge-Menü für 20 Personen vor, obwohl Sie nur ein ungezwungenes Abendessen für vier Personen haben Je mehr spezifische Informationen Sie angeben, desto besser sind die Ergebnisse. Jetzt gibt es noch aussagekräftigere Beispiele, wie zum Beispiel einem Freund zu zeigen, wie man ein Papierflugzeug faltet oder einen Kuchen backt. Ein Beispiel hilft Hajibeti dabei, zu lernen, wie man reagiert. Stellen Sie sich vor, Sie bringen jemandem bei, wie man ein Gedicht schreibt. Anstatt jedes Detail zu erklären, könntest du ihm ein Gedicht zeigen, das du gerne sagen würdest. Mach so etwas mit Hijipiti. Zeigen von Beispielen oder früheren Arbeiten oder Stilen hilft dir zu verstehen, was du anstrebst, ob es nun darum geht, in formellem Ton zu schreiben oder Lassen Sie uns nun über die Eingabeaufforderungen sprechen. Haben Sie schon einmal ein Rezept befolgt , das Ihnen nicht nur die Zutaten erklärt, sondern Ihnen auch gezeigt hat, wie das Gericht genau aussehen sollte? Das Format funktioniert bei KI genauso. Es hilft Tajipti zu wissen, wie es seine Reaktion strukturieren muss. Stellen Sie sich vor, Sie bitten Habit , Ihnen bei der Erstellung einer Einkaufsliste zu helfen Anstatt nur die Zutaten aufzuschreiben, könnten Sie Sie bitten, die Liste nach Kategorien wie Obst, Gemüse und Snacks zu formatieren . Dadurch erhält die Ausgabe eine klare Struktur, sodass sie für Sie nützlicher ist. Endlich haben wir Trigger. Das ist, als hätte man jemanden einen Vorsprung. Sie wissen, dass das Puzzeln einfacher ist , wenn Sie die Ecke bereits an Ort und Stelle haben. Ein Auslöser ist wie eine Krankenschwester, die die KI von Anfang an in die richtige Richtung weist . Wenn du einen Dankesbrief schreibst, könntest du mit einem Satz beginnen. Vielen Dank für Ihre Großzügigkeit und lassen Sie uns von dort aus weitermachen Es ist, als würde man den Staffelstab in Rs überfahren. Sobald Sie in die richtige Richtung starten, wird es weitergehen Lassen Sie uns nun kurz die fünf Komponenten der Aufforderung zusammenfassen die fünf Komponenten der Aufforderung Anweisung, Information, Beispiel, Ausgabeformat und Trigger Diese fünf Teile arbeiten wie ein Team zusammen und helfen Hat Jept dabei, zu verstehen was Sie wollen und wie Sie es umsetzen können Mithilfe dieser Komponenten können Sie aus einer verwirrenden oder wackligen Antwort eine klare und hilfreiche Stellen Sie sich das so vor, eine hervorragende Assistentin, die genau weiß, wie sie ihrem Beispiel folgen kann Nun, was ich von Ihnen will, ist, dass wir jetzt lernen, was die fünf wichtigsten Komponenten sind , die zu einem besseren Ergebnis führen werden. Nehmen Sie jedes Problem, mit dem Sie gerade konfrontiert sind , und versuchen Sie, dieses Format zu verwenden. Versuchen Sie, diese fünf Komponenten in Ihre Eingabeaufforderung einzufügen. Vergleichen Sie anschließend, wie Sie die Ausgabe der allgemeinen Eingabeaufforderung erhalten, und wie Sie die Ausgabe der allgemeinen Eingabeaufforderung erhalten, wie Sie die Ausgabe erhalten, nachdem diese fünf Komponenten in Ihrer Eingabeaufforderung angewendet haben. Ich habe auch Beispiele hinzugefügt sodass Sie sie kopieren, auschecken, mit ihnen experimentieren und auch Aufgaben hinzufügen und das und einiges mehr mit ihnen experimentieren und auch Aufgaben hinzufügen zum Projektbereich hinzufügen können. Ich hoffe, Sie verstehen, was wir hier versuchen und warum diese fünf Compeler beim Schreiben von Eingabeaufforderungen so wichtig sind, um bessere Ergebnisse zu erzielen Das ist also ein Portfolio, das reichen wird, und wir sehen uns im nächsten Aber bevor ich gehe, werde ich dir etwas sagen. Ab jetzt werden wir also die Kernkonzepte von KI, maschinellem Lernen, Empfehlung oder Clustering verstehen maschinellem Lernen, Empfehlung oder Clustering Wir werden uns also in kommenden Videos mit diesen AMA-Themen befassen, und sie werden größtenteils auf Theorien basieren Und wenn es ein Beispiel gibt, werde ich sie Ihnen zeigen, und sie basieren größtenteils auf Theorien. Also das ist p, und ich werde sehen , wo der nächste draußen ist. 17. Maschinelles Lernkonzepte in ChatGPT entmystifizieren: Hallo, Ron Chetaner. Heute sprechen wir über maschinelles Lernen. Bevor wir anfangen, möchte ich Ihnen eine Geschichte aus meiner College-Zeit erzählen. Also, als ich auf dem College war, hatte ich diesen genialen Plan. Also, stell dir das vor. Ich saß in meinem Hostel, umgeben von Bergen von Lehrbüchern und früheren Prüfungsunterlagen Ich hatte die meiner Meinung nach brillanteste Idee aller Zeiten. Weißt du, wie wir alle versuchen zu erraten, welche Frage in der Prüfung gestellt wird? Nun, junge Männer haben beschlossen , den Zauberer auszufüllen. dachte, warum alles studieren, wenn ich einfach einen Algorithmus für maschinelles Lernen erstellen kann einen Algorithmus für maschinelles Lernen erstellen , um die Prüfungsfrage vorherzusagen. Klassische oder selbstbewusste Bewegung für Ingenieurstudenten, richtig? Ich träumte also davon, einen magischen Algorithmus zu entwickeln , der jahrelange Fragebögen durchforstet und, bumm, genau vorhersagt, was in meiner Prüfung auftauchen würde Ich spreche davon, härter zu arbeiten, nicht intelligenter. Aber hier ist der Teil mit dem Geld. Als ich tiefer in die Codierung dieses Meisterwerks eintauchte, traf mich die Realität wie eine Bremse Die Prüfung rückte näher, meine Erkältung wurde immer unordentlicher und ich verbrachte mehr Zeit damit, und ich verbrachte mehr Zeit sie zu vertiefen, als tatsächlich zu jetzt zurückblicke, kann ich nicht anders, als zu lachen und zu denken: Mann, wenn wir nur Ha JP in der Vergangenheit gehabt hätten, stell dir vor, all diese Dokumente in ha GPI zu werfen und zu sagen: Hey, Kumpel, was ist deine beste Vermutung für Keine Python-Codierung erforderlich, keine nächtliche Debugging-Sitzung, kein Hinterfragen meiner Lebensentscheidungen um 3:00 Uhr. Aber weißt du was? Die ganze Erfahrung hat mir etwas Wertvolles beigebracht. Etwas, dass die einfachste Lösung wie das eigentliche Lernen die beste Lösung ist. Obwohl ich zugeben muss, dass Luftwerkzeuge wie Ha Jep heutzutage unser Leben so viel einfacher machen Vielleicht nutze ich es einfach nicht , um Fragebögen vorzugeben Weißt du, ich habe hart für diese Prüfung gelernt und in dieser Prüfung eine hervorragende Note oder Note bekommen Lassen Sie uns nun verstehen, wie maschinelles Lernen funktioniert. Wissen Sie, aufgrund dieses maschinellen Lernens können wir Modelle wie Chat GPT verwenden Haben Sie sich jemals gefragt, ob Sie einem Computer das Lernen beibringen könnten , ohne ein Technikgenie sein zu müssen Nun, heute zeigen wir Ihnen genau, wie Sie dies mit dem Chat GPT tun können Und am Ende dieses Videos werden Sie sehen, wie maschinelles Lernen für alle sein kann . Ja, sogar du. Ich erinnere mich an die Zeit, als maschinelles Lernen noch so ein großes Mysterium war. Manche Dinge konnten nur Wissenschaftler in einem Labor tun. Es scheint so kompliziert, aber jetzt ist es so zugänglich geworden, dass sogar meine Großmutter es verwenden könnte, um ihr bei der Suche nach einem neuen Backrezept zu helfen , und sie ist 85 Jahre alt Was ist also maschinelles Lernen? Du fragst vielleicht? Es geht einfach darum, Computern beizubringen, anhand von Beispielen zu lernen so wie wir Kindern das Fahrradfahren beibringen. Sie üben, lernen aus ihren Fehlern und werden besser. Das Beste daran ist, dass Sie mit Tools wie HagiPD keine ausgefallenen Modelle programmieren oder erstellen müssen Sie könnten einfach Beispiele angeben und die Luft lernt daraus In Tolgvdo werden wir also untersuchen, wie einfach und unterhaltsam es ist, maschinelles Lernen innerhalb von ha gibt zu nutzen Wir werden drei Hauptpunkte behandeln, zum Beispiel, wie sich maschinelles Lernen entwickelt hat und warum es jetzt jeder nutzen kann Der zweite Punkt ist, wie Hagibt Ihnen mit einfachen Eingabeaufforderungen und Beispielen helfen kann , Dinge zu erledigen Und drittens können Sie der KI anhand von Beispielen aus Ihrem Alltag neue Tricks beibringen der KI anhand von Beispielen aus Ihrem Alltag neue Tricks Also bist du bereit? Lass uns eintauchen. In der Vergangenheit bedeutete es, einem Computer etwas beizubringen, Tonnen von Daten zu sammeln, sie zu bereinigen und dann ein ganz bestimmtes Modell zu trainieren, das leicht kaputt gehen konnte, wenn die Dinge nicht einfach stimmten. Man musste Experten einstellen, und nur große Unternehmen konnten sich das wirklich leisten. Stellen Sie sich vor, Sie möchten ein Model ausbilden , das Ihnen beim Sortieren Ihrer Wäsche hilft. Früher mussten Sie viele Bilder von Kleidung sammeln, ein Programm zur Farb- und Stofferkennung schreiben und stundenlang daran feilen, bis der Computer es richtig gemacht hatte Aber die Dinge haben sich geändert. Jetzt können wir Luft wie Chi DPD verwenden , die bei vielen Informationen bereits zehn ist Anstatt bei Null anzufangen, müssen wir uns nur an einfachen Beispielen orientieren Keine Programmierung erforderlich, einfache alltägliche Aufgaben , die wir alle erledigen. Und hier wird es spannend. Ja Gibt kann mit nur einer Aufforderung Aufgaben für Sie ausführen. Wenn du dir zum Beispiel bei der Planung einer Geburtstagsfeier helfen möchtest , musst du ihr nur ein paar Details wie das Thema, die Altersgruppe und vielleicht die Art des Essens, das du möchtest, angeben nur ein paar Details wie das Thema, die . Es wird Ideen generieren, und Sie müssen dafür keine benutzerdefinierten Modelle trainieren . Es ist alles in Ordnung da im Chat. Nehmen wir an, Sie möchten, dass Sie sich ein paar Ideen für ein lustiges Quizspiel einfallen lassen. Sie müssen nicht Hunderte von Websites programmieren oder durchsuchen. Fragen Sie einfach Ja JBT. Kannst du mir drei lustige Fragen für das Three-Ware-Spiel geben? Es nutzt das Wissen, das es bereits hat, um vor Ort etwas Neues für Sie zu kreieren. Und hier ist der aufregendste Teil. Du kannst Ha Jib nicht nur verwenden, um Dinge zu erledigen, sondern du kannst ihm auch anhand von Beispielen neue Aufgaben beibringen Nehmen wir an, du möchtest Hagibd so trainieren, dass es dir hilft, ein kurzes Gedicht zu schreiben, um Karten zu Sie müssen weder Geld noch Zeit für den Bau eines neuen Luftsystems Du gibst ihm einfach ein paar Beispiele wie hier ist ein Geburtstagsgedicht und hier ist ein Dankesbrief. Und es lernt daraus, oder stell dir vor, du bist fit und möchtest Rezept vorschlagen , das auf Zutaten basiert , die du zu Hause hast Geben Sie einfach ein paar Beispiele an, beenden Sie Ihre wenigen Gerichte und schon kann es neue Gerichte empfehlen, und schon kann es die zu Ihrem Stil passen Lassen Sie uns also eine Sache versuchen. Jetzt wissen Sie, wie maschinelles Lernen funktioniert und wie Sie es in ha Gibti einsetzen können Nun, es gibt eine Sache, die ich mit der Ha JBT-App experimentiert Also, weißt du, wie in Ja JBT können wir mit ha Gibt sprechen, und es spricht wirklich Also habe ich experimentiert und einige Fragen gestellt Und es war wirklich menschlich. Es war nicht wie Alexa oder Google Assistant. Es redete mit mir wie ein Mensch. Und ich habe auch ein paar Dinge ausprobiert. Also lass es mich dir zeigen. Also, HIG PID, kannst du mir sagen, wie man Kuchen macht? Und ich habe nur zwei, drei, vier Zutaten. Ich habe zum Beispiel Kekse, Quark, Schokolade und Milch Kannst du mir sagen, wie man mit diesen Zutaten Kuchen macht Und sag es mir so , als ob du schwer atmest? Okay. Lass uns das sehen. Zerkleinern Sie zuerst diese Kekse zu feinen Krümeln Mischen Sie sie mit etwas Milch, um eine dicke Paste zu bilden. Verteilen Sie diese Mischung nun in einer Schüssel, um die Basis zu bilden. Schmelzen Sie die Schokolade und mischen Sie sie mit dem Quark, noch glatt. Gießen Sie dies über die Kekspaste und kühlen Sie es dann im ausgehärteten Kühlschrank ab. Und da hast du es. Ganz einfach, kein gebackener Kuchen. So wie Sie sehen können, wie sich der Tschad-Jupit benimmt, atmet er schwer und gibt uns auch raus. Also das ist wirklich unglaublich. Lassen Sie uns ein anderes Beispiel ausprobieren, wonach wir fragen. HR Jeopardy, können Sie mir eine Gutenachtgeschichte für ein 10-jähriges Kleinkind schreiben ? Und wenn Sie mir diese Geschichte erzählen oder wenn Sie mir diese Geschichte erzählen, sprechen Sie so, als ob Sie 5 Jahre alt wären Es war einmal. Hm. Okay, was ist als Nächstes passiert? In einem großen Wald gab es Schlagzeilen, über die ich nicht sprechen durfte. War Oh, ich glaube, ich habe den Code geknackt. Okay, aber wie du siehst, funktioniert es. Und das alles ist durch maschinelles Lernen passiert. Aber. Also, was haben wir heute gelernt? Maschinelles Lernen ist nicht mehr nur etwas für Experten. Es ist für alle da ob Sie bei der Planung einer Party, beim Schreiben eines Gedichts oder beim Einholen von Rezepten helfen möchten einer Party, beim Schreiben eines Gedichts , Had Jeopardy kann aus Ihren Beispielen lernen Die Macht der KI liegt jetzt in Ihren Händen, und das Beste daran ist, dass Sie kein Wissenschaftler sein müssen, um sie zu nutzen Mit Had Jeopardy können Sie Bewegungslernen nutzen und dafür sorgen, dass es im Alltag für Sie funktioniert Ich möchte dir eine Aufgabe geben, GPT-App öffnen und dieses Ding ausprobieren, das neue Ding mit dem Sprachassistenten. Ist hier drüben. Es gibt ein Sprachsymbol, und du kannst es antippen. Es wird dich fragen, welche Stimme es einstellen soll. Klicken Sie darauf und fragen Sie, was Sie wollen. Und obwohl ich es auch versuche, kann es in jeder Sprache sprechen. Wie an anderen Tagen sagte ich zu Chat Jeopardy. Talking Mat und es war Talking Mat sehr flüssig. Das ist also ein Fotovideo. Ich hoffe, Sie verstehen, was wir hier versuchen und was maschinelles Lernen ist und wie Sie es verwenden können , ohne auch nur eine einzige Codezeile zu schreiben. Das ist also ein Fotovideo. Und in den kommenden Videos werden wir fortgeschrittenere Themen wie Lustering-Empfehlungen und einige andere Themen behandeln Also, direkt dazu. Ich hoffe, Sie freuen sich darauf, diese Themen zu lernen, und meistens werden sie auf Theorie basieren. Es wird keine ähnlichen Beispiele geben. Sie sind größtenteils theoretisch. Also lass uns sehen, was Z ist und sehen uns im nächsten. Es ist draußen. 18. Ideen und Daten mit einfachen Eingabeaufforderungen in ChatGPT klassifizieren: Wussten Sie, dass Sie Aufgaben wie die Klassifizierung ausführen können ? Etwas, das früher Spezialwissen und Programmierkenntnisse erforderte , was einfach wahr ist. Heute werde ich Ihnen zeigen, wie generative EI dies möglich gemacht hat. ein paar Jahren, als ich auf dem College war , habe ich etwas über KI gelernt. Ich war erstaunt, wie komplex das alles schien. Sie mussten Datenwissenschaftler mit einem tiefen Verständnis von Codierung und Algorithmen sein tiefen Verständnis von Codierung , um überhaupt anfangen zu können. Heute sind es die ersten vier, zwei. Und jetzt kann jeder, auch Sie , leistungsstarke Aufgaben wie die Klassifizierung ausführen. Immer nur ein bisschen Text, keine Codierung erforderlich. Was ist also Klassifikation? Nun, ist der Prozess, Dinge in Kategorien zu sortieren. Ein bisschen wie das Organisieren von Büchern im Regal. Du könntest sie nach Genres wie Fiktion, Sachliteratur, Fantasy oder einem beliebigen Label gruppieren . Und das Tolle ist, wir das jetzt mit der KI und ein paar einfachen Eingabeaufforderungen machen können In diesem Video werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mithilfe von Eingabeaufforderungen Daten in Tagepy klassifizieren ob Sie es mit Umfragen, Kundenfeedback oder sogar der Organisation von Einkaufslisten zu tun haben Kundenfeedback oder sogar Das wird dich umhauen. O Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Klassifikation in der Welt der KI bedeutet. Denken Sie an einen Korb voller Spielzeug. Sie haben Autos, Puppen und Blöcke, die alle durcheinander Wenn Sie diese Spielzeuge sortieren würden, könnten Sie für jeden Typ Lagen erstellen, eine für das Auto, eine für die Puppe und eine für Das ist Klassifikation. Es geht einfach darum, Dinge Kategorien zuzuordnen Stellen Sie sich nun vor, Sie haben eine Liste mit Kommentaren aus dem Feedback-Formular der Schule Sie möchten diese Befehle in Kategorien wie positiv, negativ oder neutral gruppieren . Alles, was Sie tun müssen, ist Cha Jib aufzufordern, jeden Befehl in einen dieser Gruppen einzuordnen , und raten Sie mal, Sie verwenden maschinelles Lernen, ohne es zu merken. Okay, dafür habe ich diese Aufforderung geschrieben. Bitte unterteilen Sie die folgenden Kommentare zu Rückmeldungen aus der Schule in positive, negative und neutrale Kommentare in positive, negative und Und es gibt auch Beispiele für Rückmeldungen von Schülern. Es gibt 15 davon, und lassen Sie uns das Cha JP geben und sehen, wie Cha GPi es klassifiziert Wie Sie sehen können, hat Cha GP alles klassifiziert. Aber wie Sie sehen können, gibt es ein Problem wie im Positiven, es ist sehr gut organisiert, aber im Negativen organisiert es sich, wirklich seltsam Ich glaube, ich muss nochmal Prompt schreiben . Okay, aber das ist okay. Die Leistung ist großartig. Fragen wir jetzt Cha JBT Wenn Sie Ihre Daten organisieren möchten, wenn Sie die klassifizierten Daten in einem Format organisieren möchten , z. B. in einer Spalte oder Tabelle in einem Diagramm, können Sie das auch hier tun. Dafür habe ich diese Aufforderung geschrieben. Bitte organisieren Sie diese Feedback-Befehle in einer Tabelle und anschließend mit den folgenden Spalten wie ID, Feedback-Befehl und Klassifizierung. In diesem Fall haben wir also keine ID, aber ich denke, es wird eine Zahl als ID verwendet. Mal sehen, dass ich es richtig erraten habe, es nimmt die ID als Zahl, die Nummer dieser Liste, also es nimmt die ID als Zahl, eins, zwei, drei, so etwas Und danach sind Feedback und Klassifizierung positiv und negativ neutral Stellen Sie sich nun vor, Sie möchten diese Daten in eine CSU-Datei aufnehmen. Sie können das auch tun. Sie können diese Befehle einfach hinzufügen und in das CSU-Format mit Headern wie Feedback, ID, Befehl, Sentimentals und Konferenzebene konvertieren in das CSU-Format mit Headern wie Feedback, ID, Befehl, Sentimentals und Okay, falls Sie nicht wissen, was CS, CSW, kommagetrennte CSW Also, wie du sehen kannst, lass es mich dir zeigen. Zuerst schrieb GPT den Befehl in die Ausgabe, dann schrieb es das Wie, das Gefühl des Befehls. Es ist positiv Und das Perflux-Niveau ist hoch. Wenn Sie Datenwissenschaftler oder Datenanalyst sind, dann denken Sie vielleicht, warum ich so lange Datenwissenschaft oder Datenanalyst studiere Cha JPET erledigt das innerhalb von Sekunden genau wie das Schreiben von Proms Ich weiß, dass es im Bereich Datenanalyst und Datenwissenschaft viele Dinge gibt , aber das sind grundlegende Dinge, die Sie in Cha JP tun können Ich weiß, dass es dort in Zukunft Updates geben wird, und kann man auch Grafiken erstellen. Also habe ich mir auch einige Videos angesehen , in denen sie einige Daten zur Verfügung gestellt haben, und sie haben auch tatsächliche Grafiken in ChagPT bereitgestellt Das können wir also auch in Cha JPTy machen. Ähm, ich war, es gibt zwei oder drei Freunde , die als Datenanalysten arbeiten Sie sind Datenanalysten, und ich habe ihnen diese Technik gezeigt, und sie waren auch erstaunt. Aber sie sagten zu mir, ihre Firma würde es ihnen nicht erlauben, ChangePT zu verwenden Aber sie verwenden es auch auf ihrem Laptop und wenn sie es brauchen, und sie beenden ihre Arbeit Nehmen wir nun das zweite Beispiel. Nehmen wir an, Sie führen ein kleines Unternehmen und erhalten Tonnen von E-Mails von Kunden. Einige werden nach der Verfügbarkeit von Produkten gefragt. Bei einigen handelt es sich um Beschwerden, bei anderen um positive Zeugnisse Sie einzeln zu sortieren kann anstrengend sein, oder? Nun, hier kommt die Klassifizierung auf Basis des Abschlussballs ins Spiel. Anstatt jede E-Mail manuell zu lesen, könnten Sie sie alle in Hagibt kopieren und ihn bitten, jede E-Mail als Anfrage, Beschwerde oder Lob zu klassifizieren Die KI sortiert den Text schnell und organisiert die E-Mails Kein Posteingang mehr, kein Laden nur eine einfache, effiziente Klassifizierung , die Ihnen Zeit und Mühe spart. Für dieses Beispiel ist dies meine Aufforderung, und ich habe auch einige Details hinzugefügt, das Feedback zum Geschäft, und sie sind so. Und tatsächlich habe ich darum gebeten, zufällige Daten für Char JBD zu erstellen , und das hat es für mich erstellt Deshalb ist keine E-Mail drin, aber Cha JBT wird das alles bald arrangieren Mal sehen, wie es funktioniert und welche Art von Output wir bekommen Okay, wir haben Lob bekommen. Okay, wir machen quasi eine sentimentale Analyse im vorherigen Kurs oder im vorherigen Abschnitt, wir haben die sentimentale Analyse gesehen Und das ist genau dasselbe. Und wie Sie sehen können, hat ich es wieder ziemlich vermasselt. Ich habe solche Beschwerden eingereicht, und ich wollte solche Beschwerden Ich glaube, mit Chi Get ist heute irgendwas los. Okay. Aber die Leistung ist unglaublich. Wie in der vorherigen Eingabeaufforderung haben wir das in einem Tabellenformat organisiert. Wir können das auch hier machen , wir müssen so schreiben und diese Kundennachricht mit ID, Nachrichtentyp, Klassifizierung, Schlüsselphrase, Emotionsdetektor und erforderlichem Handlungsbedarf analysieren Klassifizierung, Schlüsselphrase, . Und Char Jeopardy arbeitet. Wie Sie sehen können, Hi Jeopardy funktioniert hier wirklich fantastisch Also lass mich die erste Ausgabe lesen. In unserer Aufforderung haben wir diese als erste Eingabe angegeben. Deshalb hat es als Eins gedauert. Und danach die Botschaft, dann die Klassifizierung, dann die Klassifizierung, es ist eine Phrase, und die Schlüsselbegriffe sind erstaunlich und all das. Und danach hat es die Emotion erkannt. Auch wenn wir hier keine Emotionserkennung zur Verfügung gestellt haben, ist uns das trotzdem gelungen. Und hat uns dann auch die erforderlichen Maßnahmen gegeben, Kunden für sein positives Feedback gedankt . Das ist auch gut. Ich erinnere mich an meinen Freund, der auf Twitter etwas gelernt hat oder an einem Projekt gearbeitet hat. Sie sammelten einige Daten von Twitter und führten quasi den Maschinenalgorithmus aus. Und er erzählte mir, dass sie in diesem Algorithmus einige Schlüsselbegriffe hinzugefügt haben, weil ich so neugierig auf diese Technologie war und darauf, wie es ihnen geht. Also sagte er mir, wir hätten alle wichtigen Phrasen gesammelt und wir wollten herausfinden oder wir wollten analysieren wie viele Menschen sich schlecht benehmen oder wie viele Leute schlechte Worte auf Twitter begehen. So haben sie ihren Algorithmus verwendet, oder so haben sie ihren Algorithmus trainiert, indem sie Schlüsselphrasen verwendet haben. Für sie hat es Jahre gedauert , das zu tun, vielleicht Monate. Aber wie Sie sehen können, haben wir es aus Gewohnheit einfach in Sekunden geschafft, nämlich nur diese einfachen Eingabeaufforderungen zu schreiben Okay, ich dachte, nehmen wir eine Anwendung in der realen Welt Nehmen wir an, es gibt einen LinkedIn-Beitrag oder so etwas auf LinkedIn. Und ich habe diesen Beitrag wie Google gefunden, geben Sie einfach J mindestens 0,4 für das neueste Modell ein und einige Informationen finden Sie hier. Und es gibt Leute, die das kommentiert haben. Also habe ich mir gedacht, lasst uns ihren Kommentar kopieren und sie klassifizieren. Und lassen Sie uns sehen, welche positiven oder welche negativen oder neutralen Meinungen sie haben. Also lass uns das machen. Lassen Sie mich alle Daten von hier kopieren. Wie Sie sehen können, kopiere ich alles. Es gibt also einen Namen, die dritte plus und die vier H 4 Stunden als Antwort, ich kopiere alles, das richtige Bild. Also hier sortiere ich nichts, also lass uns das kopieren. Aber dafür benutze ich Claude. Warum ich Claude benutze Weil ich Ihnen zeigen möchte, warum. Nun, wenn ich diese Datei durchblättere, damit Sie sehen können, wie Claude eine separate Datei erstellt. Und von dort aus werden die Informationen durchgelesen und die Eingabeaufforderung ausgeführt. Und ich habe die Aufforderung bereits geschrieben. Bitte helfen Sie mir, die Kommentare als Antwort auf meinen Beitrag einzuordnen die Kommentare als Antwort auf meinen Beitrag einzuordnen Ich möchte die Antwort in Kategorien einteilen, stimme zu, stimme nicht zu, neutral oder Und ich habe im selben Abschlussball auch eine weitere Aufforderung geschrieben. Ich produziere die Ausgabe als CSV im folgenden Format wie Berufsbezeichnung, PY-Wortzusammenfassung und Antwort auf die Kategorie. Also lass uns das Claude geben. Heutzutage verwende ich mehrere LLM-Modelle wie Cloud, Hat Jeopardy, PerpexLT Also, wenn es irgendeinen kleinen Dox gibt, bin ich Gemini. Wenn ich große Aufgaben erledigen will, dann benutze ich Cloud und Hut Jeopardy Und wenn ich nach authentischen Informationen suchen möchte, dann verwende ich Es ist also so, als würde ich für meinen Zweck in LLM-Modellen einfach hin und her springen in LLM-Modellen einfach hin und her Okay, wie Sie sehen können, haben wir das Ergebnis, und das ist es, was ich an Cloud mag Wie Sie sehen können, hat es Daten in diesem Format aufgenommen und dann seine Aufgabe erfüllt, und dann hat es uns die Ausgabe in einem separaten Abschnitt gegeben. Okay, es hat also Kopien wie diese Jota-Deal-Praktikanten erstellt, dann machen Daten von Datenwissenschaftlern Spaß Okay, Daten, Stop-Ingenieure und all das. Und danach fünf Wörter, das heißt Zusammenfassung von fünf Wörtern. Ähm, okay. Okay, das ist gut. So wie das ist, das ist eine großartige Leistung. In Chi GPT können Sie genau dasselbe tun. Aber wenn ich kopiere, lass mich dir zeigen , ob ich dieselben Daten hineinkopiere, also macht Cha JBT das so Und das ist durcheinander, und wenn eine Person, diese Person , verwirrt wird, dann durch die Nutzung der Cloud Wenn du willst, kannst du Cloud oder Cha Jib benutzen , ich bin völlig auf dich angewiesen Beides funktioniert sehr genau. Also, was haben wir heute gelernt? Die Klassifizierung ist eine unglaublich nützliche KI-Aufgabe, die jetzt dank der besten Tools wie ha GPD und Claude allen zur Verfügung steht besten Tools wie ha GPD und Claude Wie Sie sehen, müssen Sie kein Datenwissenschaftler sein und Sie müssen nicht stundenlang Daten bereinigen und komplizierte Algorithmen erlernen Kopieren Sie einfach und lassen Sie die KI ihre Arbeit für Sie erledigen. ob Sie Feedbacks, E-Mails oder Produktrezensionen durchsuchen, Klassifizierung hilft Ihnen dabei, Daten schnell und effizient zu organisieren Daten schnell und effizient zu Und das Beste daran ist, dass alles mit einfachen Eingabeaufforderungen erledigt wird. Ich weiß, dass du es selbst ausprobieren willst. Geben Sie es in Gefahr und lassen Sie uns in den Kommentaren unten wissen , wie es für Sie funktioniert Ich hoffe, du hast eine Vorstellung davon, wie die Klassifizierung in Hat Jeopardy funktioniert Eigentlich machen wir maschinelles Lernen, ohne es zu wissen, und wir verwenden Wörter Das bedeutet Aufforderungen. Das ist also Porto Video. Ich habe Beispiele hinzugefügt, also probiere sie aus. Eine zusätzliche Aufgabe, mach das und reiche eine Voreinstellung ein. Das ist ein Potvdo und ich werde wie im nächsten. Das ist oben 19. Eine Pause machen 3 Abschließendes Video: D. Hallo, alle zusammen. Ich habe Kaffee für mich gekocht. Entschuldigung für die Verspätung. Also habe ich Filterkaffee für mich gemacht. Es ist in Indien ziemlich berühmt und schmeckt so köstlich. Übrigens haben Sie 50% dieses Kurses abgeschlossen. Nehmen Sie sich also einen Moment Zeit, um das auf sich wirken zu lassen und stolz auf sich zu sein. Und ich bin auch stolz auf dich. Du hast es weiter geschafft als so viele Leute, die den Kurs begonnen haben. Viele Studenten kaufen einen Kurs, schauen sich ein paar Videos an und dann passiert das Leben. Aber du bist hier, arbeitest, investierst dein Wachstum und treibst alles daran, diese neue Fähigkeit zu erlernen. Das ist unglaublich. Im Ernst, klopfen Sie sich selbst auf die Schulter, denn Sie haben es verdient. Nun, wenn Sie diesen Kurs in einer langen Phase durchgearbeitet haben oder stundenlang am Bildschirm festgeklebt waren, habe ich großen Respekt vor dieser Verpflichtung Aber jetzt werde ich etwas Wichtiges vorschlagen. Machen Sie eine Pause. Deshalb sind Pausen so wertvoll, besonders wenn Sie neue Fähigkeiten erlernen Wenn Sie einen Schritt zurücktreten, gibt es Ihrem Gehirn die Möglichkeit , all diese Informationen aufzunehmen, sortieren und diese Verbindungen herzustellen. Dadurch können Sie tatsächlich besser lernen und sich daran erinnern, was Sie gerade lernen. Außerdem hilft eine Pause, Stress abzubauen und Ihre Konzentration zu verbessern. Wenn Sie zurückkommen, um mehr Inhalte in Angriff zu nehmen. Machen Sie also Ihre eigene Affäre, atmen Sie ein paar Mal tief durch, halten Sie sich vom Bildschirm fern, vielleicht sogar ein Nickerchen Geh zu einem kurzen Spaziergang. Oder Sie können einfachen Kaffee für Sie zubereiten. Das hilft auch. Gehen Sie nach draußen, genießen Sie etwas Sonnenlicht oder tun Sie einfach etwas , das Sie erfrischt Und hey, wenn du diesen Weltbruch mit der Welt teilen möchtest , ihn gerne in den sozialen Medien posten Und du kannst mich auch taggen, damit ich sehen kann , dass du beim Lernen auf dich selbst aufpasst. Denken Sie daran, dass Sie nicht nur hier sind , um sich durch den Inhalt zu hetzen. Ihr seid hier, um wirklich zu lernen, und Pausen einzulegen ist Teil dieser Reise. Sie entwickeln Fähigkeiten, die sich auf Ihre Karriere und Ihr Leben auswirken werden . Also keine Eile, nur stetige und starke Fortschritte. Also mach eine Pause, tanke neue Energie. Und wenn du bereit bist, sehe ich dich für den nächsten Teil des Kurses wieder hier. Also das ist Foto-Judo, und bitte mach eine Pause und geh raus, triff deine Freunde und das war's Das ist es. Das ist ein Foto, Judah und ich werden dich auf dem nächsten wiedersehen. Hallo, Herr 20. Einfache Gruppierung und Clustering-Inhalte in ChatGPT: Stellen Sie sich vor, Sie sind ein großes Familientreffen mit Ihren Cousins, Onkeln und Ihrer Wie würdest du sie nach ihrem Alter gruppieren, vielleicht nach ihren Hobbys oder nach der Art des Essens, das sie mögen vielleicht nach ihren Hobbys oder nach der Art des Essens, das sie Heute interessieren wir uns dafür, wie Chidi Buti etwas Ähnliches tun kann, nämlich Daten in Clustern zu gruppieren, was schwierig klingt, aber mit einfachen Eingabeaufforderungen können Sie das in Jadi Bot tun Erinnern Sie sich an das erste Mal, als ich auf Clustering gestoßen bin. Es war, als würde man ein Puzzle zusammensetzen. Anfangs war ich mir nicht sicher , welches Teil wohin passt. Aber als ich einen roten Faden gefunden hatte, begann alles Sinn zu machen. Im heutigen Video zeigen wir Ihnen, wie Sie Eingabeaufforderungen in Jag Pity verwenden, um genau das zu tun , Muster zu finden und Teile zusammenzusetzen Clustering ist eine Möglichkeit, Dinge zu gruppieren, die einander ähnlich sind, genauso wie Sie Familienmitglieder nach ihren Hobbys gruppieren könnten Familienmitglieder Aber anstelle von Personen können Ideen, Kommentare oder sogar Kundenfeedback so organisiert werden, oder sogar Kundenfeedback dass wir es besser verstehen Beim Thema Clustering werden wir uns heute also mit drei spannenden Themen befassen Wie Clustering uns hilft, Dinge zu gruppieren, indem wir Merkmale teilen. zweite Möglichkeit ist eine coole Methode, die Antworten auf Umfragen mithilfe von Clustering zu analysieren Und drittens können wir mithilfe Eingabeaufforderungen automatisch nützliche Gruppen erstellen, selbst für Dinge wie Hobbys oder berufliche Rollen . Also bleib hier. Dies wird die Art und Weise ändern, wie wir über die Organisation von Informationen in Hatpit denken über die Organisation von Informationen in Hatpit Fangen wir also mit etwas Einfachem an. Weißt du, als ich ein Kind war, habe ich das so gemacht, als ob es eine Schachtel mit Buntstiften gäbe Also habe ich sie anhand des Bildes auf der Box gruppiert und manchmal auch anhand der Länge gruppiert Das ist es also, worum es beim Clustering geht. Gruppieren von Elementen mit etwas Gemeinsamem. Nehmen wir an, Sie haben eine Schachtel mit Schaltflächen. Sie könnten AGBT bitten, sie nach Farben zu gruppieren Es könnte rote Tasten, blaue Tasten und grüne Tasten in einem separaten Cluster gruppieren blaue Tasten und grüne Tasten in einem separaten Cluster gruppieren Diese Art von einfachem Clustering hilft uns, Muster zu erkennen, die wir sonst vielleicht übersehen Gehen wir jetzt tiefer. Stellen Sie sich vor, Sie hätten gerade Ihren Klassenkameraden gefragt , wie sie ihre Freizeit nutzen Manche mögen sagen, dass sie gerne lesen, andere treiben lieber Sport oder manche malen gerne Anstatt sie einzeln zu sortieren, könntest du hagibdy bitten, die Antwort zu gruppieren Es könnten Gruppen wie kreative Aktivitäten, körperliche Aktivitäten oder intellektuelle Aktivitäten entstehen körperliche Aktivitäten oder intellektuelle Aktivitäten Ich habe also einige Daten sowie die Aufforderung für dieses Clustering Also habe ich diese Art von Clustering-Aufforderung für Ja GPI geschrieben. Dies ist die folgende Antwort über Hobbys in Gruppen wie Lesen zulassen Ich treibe gerne Sport, male und benutze Puzzle oder Basket Boss Board. Und ich habe auch Daten von solchen Schülern hinzugefügt. Es gibt ungefähr zehn oder 15 Studenten. Daten I bis von JAGPI, das sind Zufallsdaten. Wenn Sie tatsächlich Daten aufnehmen möchten, können Sie Kaggle verwenden. Auf dieser Website, ähm, als ich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen gelernt habe, als ich im vierten Jahr war , also vor zwei oder einem Jahr Damals nutzten wir Daten , um unsere Modelle zu trainieren oder vielleicht maschinelles Lernen oder AS-Fähigkeiten zu üben. Also, wenn du, ähm, das machen willst , kannst du zu Cagle gehen Ich füge den Link zu den Ressourcen hinzu, gehe dorthin und nehme ein paar Daten und füge sie hier hinzu und mache einige Dinge mit Cluster-Klassifizierung oder maschinellem Lernen Also lass uns diese Daten an ha db geben Okay, ha GPT für Sport, dann kreative Aktivitäten in dieser Sportart, wo Alex und Mia gerne Fußball und Basketball spielen Wir können sie auch weiter gruppieren, wie zum Beispiel beim Sport Wir können festlegen, ob der Schüler nur diese Art von Sport wie Fußball spielt, dann nur diese Art von Schüler dem Fußball zuordnen. Auch wenn diese Person oder dieser Student Basketball spielt, dann gruppieren Sie sie in separate Abschnitte. können Sie auch tun. Das ist also gut. Ich hoffe, Sie haben verstanden, wie Clus Stream funktioniert und was wir hier versuchen zu tun. Es ist eine Art Klassifizierung, aber hier gruppieren wir dieselben Interessen in einer Lassen Sie uns nun zu etwas wirklich Mächtigem übergehen. Verwendung von Clustering, um den letzten Datensatz zu verstehen, z. B. Kundenfeedback oder Jobrollen Stellen Sie sich vor, Sie führen ein Unternehmen. Sie möchten Kunden danach gruppieren was ihnen an Ihren Produkten am besten gefällt. Cha JB kann in ihren Feedbacks automatisch gemeinsame Themen oder Merkmale finden in ihren Feedbacks automatisch gemeinsame Themen oder Merkmale Für dieses Beispiel habe ich die Spielzeugfirma genommen und das Feedback von Kunden berücksichtigt, und das Feedback von Kunden was sie über ihr Spielzeug sehen , und diese Art von Umfrage Zu diesem Zweck habe ich das folgende Kundenfeedback geschrieben, analysiert und analysiert und in Kategorien eingeteilt. Diese Spielzeuge sind zum Beispiel wirklich robust. Meine Kinder lernen viel, wenn sie dieses Spielzeug spielen. Spielzeug oder Spielzeug machen so viel Spaß. Das sind also einige Kundenfeedbacks. Also lass uns das dem Deputy geben und mal sehen. An erster Stelle stehen Haltbarkeit und September. Okay, die Spielzeuge sind wirklich langlebig mit. Okay, das ist gut. Es hat auch einen erzieherischen Wert. Einige Kunden sagten, es habe einen pädagogischen Wert. Und zum Mitmachen fantasievolles Spielen. Okay, dieser ist gut. Und wie Sie sehen können, hatten wir auch diesen gebündelt. Okay, also in der vorherigen Udio haben wir einige Daten von LinkedIn über einen Beitrag zu einem KI-Beitrag über Gemini 1.5, den Start von Gemini 1.5, übernommen LinkedIn über einen Beitrag zu einem KI-Beitrag über Gemini 1.5, den Start von Gemini 1.5, Start von Gemini Darin haben wir eine Klassifizierung hinzugefügt. Also habe ich darüber nachgedacht oder denke gerade darüber nach, dass wir Clustering hinzufügen Und dafür habe ich diese Aufforderung geschrieben, etwa ein Zeugnis über die beruflichen Rollen von Menschen zu erstellen, und das ist die Antwort Zum Beispiel einen Cent ausgeben, um einen Baum zu fragen. Also habe ich dir gesagt, dass du Daten in jedes beliebige Format formatieren kannst, du kannst es in dieses GPT formatieren Sehen wir uns an, wie GPT die Ausgabe für dieses Format für dieses Clustering liefert Ausgabe für dieses Format für dieses Clustering Okay, wir haben unseren ASK-Baum, und an erster Stelle bei der Technologie stehen auch Leute, die in der Softwareentwicklung arbeiten, wie Soft Engineer und Softwarewartung Danach KI und Daten, dann haben wir Datenwissenschaftler, Dateningenieure, KI, all das. Okay. Okay, wir haben auch Praktikanten für Aus- und Weiterbildung. Das ist gut. Und wir haben die Unternehmen auch OE genannt. Selbst beschrieben. Wie Sie sehen können, ist Clustering wirklich erstaunlich Also habe ich in einem vorherigen Beispiel gesagt, wie in diesem Beispiel mit Spielzeug oder vielleicht in diesem Beispiel mit Fähigkeiten, die Aktivitäten, was machen , welche Art von Aktivitäten sie nach der Schule machen Ich sagte also, dass wir Clusterbildung machen können . Ich meinte, wenn sie Sport mögen, also wenn sie Basketball mögen, dann werden wir sie wiederum gruppieren wenn sie Basketball mögen, dann werden wir sie wiederum gruppieren Aber mit diesem Aske-Baum kann das Gleiche erreicht werden. Wir müssen nicht noch einmal eine Aufforderung schreiben. Das ist also der Vorteil der Verwendung des angefragten Baums. Oder ein anderes Format. Sie können auch eine CSU-Tabelle verwenden, Sie können sie benennen, Sie können sie in einem beliebigen Format illustrieren Heute haben wir gelernt, wie Clustering uns dabei hilft, Dinge zu gruppieren, die sich ähneln, von einfachen Objekten wie Hobbys bis hin zu komplexeren Ideen wie Kundenfeedback Indem wir uns angewöhnen und die richtigen Eingabeaufforderungen verwenden, können wir tatsächlich Muster in Daten erkennen, die sonst schwer zu erkennen wären Clustering hilft uns dabei, die Welt um uns herum zu verstehen , von der Organisation der Umfrageantworten bis hin zu Frage, was unseren Kunden wichtig ist Und das Beste daran ist, dass wir dafür kein Technologieexperte sein müssen Gewöhnlich kann jeder mit ein paar einfachen Eingabeaufforderungen mit der Clusterbildung beginnen ein paar einfachen Eingabeaufforderungen mit der Clusterbildung Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Clustering auf unterschiedliche Weise anwenden können, wie Sie Clustering in Ihrem Leben einsetzen könnten Könnten Sie Ihre Bücher gruppieren oder vielleicht Ihre Haushaltsgegenstände organisieren Teilen Sie Ihre Idee in Befehlen mit. Also habe ich ein paar Beispiele hinzugefügt, die Seite kopiert, experimentiert, das gemacht. Danach, ebenfalls ein SN, mach das Seminar zur Sektion. Ich hoffe, Sie haben die Idee, was wir hier versuchen zu tun. Und das ist es, das ist das Portieren von Video und dann Anwenden von Clustering, Klassifikation, ähm, nehmen Sie ein Beispiel aus dem wirklichen Leben und ähm fügen Sie diese Eingabeaufforderungen hinzu , Cluster-Eingabeaufforderungen und Cluster-Daten, und wenden verschiedene Formate darauf an, wie wir Ask t angewendet haben. Sie können auch B drücken Sie können jedes Format hinzufügen Das ist also ein Foto-Judo und ich werde dann das nächste sehen. Das ist raus. 21. Vorhersagen auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen in ChatGPT: Hallo, Ruandanir. Weißt du, als wir im ersten Video dieses Abschnitts etwas über maschinelles Lernen erfuhren, habe ich dir zum Beispiel die Geschichte erzählt, wie ich einen Algorithmus für maschinelles Lernen für meine Quien Papers entwickelt habe Algorithmus für maschinelles Lernen für meine Ich wollte zukünftige Fragebögen anhand früherer Fragebögen vorhersagen und diese Daten einspeisen Also machen wir heute irgendwie dasselbe. Wir verwenden Vorhersagen beim Hagiputting. Was wir mit Hilfe von Proms machen , Heute befinden wir uns also in einer Welt , in Ihre Frage zu Kristallkugeln wird Stellen Sie sich vor, Sie fragen Ihre Freunde Wetter von morgen und sie machen es tatsächlich richtig. Das ist die Macht der Vorhersage , zu der Hagibity führt. Und glauben Sie mir, es wird Sie umhauen. Weißt du, ich erinnere mich, als ich das in Cha ibt entdeckte, habe ich versucht herauszufinden welchen Film ich mir am Freitagabend ansehen Und anstatt endlos auf IMDB und Google zu lernen, habe ich gefragt, ob ich es getan habe Der Vorschlag war genau richtig und ich hatte den besten Filmabend Warum ist das also wichtig? Nun, in einer Welt voller Wahlmöglichkeiten und Informationen ist es wie Supermacht, ein Tool zu haben, das uns helfen kann klügere Vermutungen über die Zukunft ist es wie Supermacht Und das Beste daran ist, dass Sie kein Technik-Experte sein müssen, um es zu benutzen Heute werden wir diese erstaunliche Art und Weise untersuchen, wie Sie Cha Gibt für Vorhersagen verwenden können. Machen Sie sich also bereit, die Zukunft in einem ganz neuen Licht zu sehen. Ich liebe es also, Bücher wie Romane, Selbsthilfebücher, Belletristik, Sachbücher und Biografien zu lesen. Also las ich eines Tages Harry Potter. Ich weiß, dass ich den Roman sehr spät gelesen habe. Und nachdem ich die ganze Serie gelesen hatte, wollte ich etwas anderes in dieser Fantasiewelt lesen. Also habe ich Agibet gefragt. Also, ich habe gefragt, genau diese Aufforderung. Also, basierend auf meiner Liebe zu Harry Potter, drei Bücher, die mir gefallen könnten, weil es das magische Element Erwachsenwerden, Geschichte und Freundschaft sind. Ich weiß, dass es hier nicht so viele Beispiele gibt. Ich habe gerade Harry Potter hinzugefügt. hatte immer noch Gibeti vor ein Buch wie dein nächstes vorherzusagen Okay, also Chad JBT gab uns drei Vorschläge nach Perky Jackson and the Alum Peers von Rick Riordunt Eigentlich habe ich diesen Film gesehen. Er war mal auf Disney, als ich noch in der Schule war. Ich habe diesen Film auch immer gesehen, weil ich glaube seine dunklen Materialien kamen gerade auf den Today Es ist auf HBO oder so ähnlich. Und Miss Per Greens Heimoper Opera. Okay, das ist, ich habe es nicht gelesen. Ich werde nach diesem Buch suchen und J Revis fragen und all das Dann werde ich bei Amazon lesen lernen, und dann lese ich dieses Buch Finden Sie heraus, wie es das, was Sie möchten, verwendet, um vorherzusagen, was Ihnen als Nächstes gefallen könnte. Es ist, als hätte man einen superintelligenten Bibliothekar in der Tasche. Okay, lassen Sie uns jetzt ein zweites Beispiel nehmen. Da habe ich mir überlegt, nehmen wir mal eine reale Anwendung. Nehmen wir an, Sie möchten in der IT-Branche oder im KI-Bereich oder vielleicht im Bereich erneuerbare Energien arbeiten . Sie können also IGBT fragen. auf der Grundlage aktueller Technologietrends wie KI und erneuerbare Energien Prognostizieren Sie auf der Grundlage aktueller Technologietrends wie KI und erneuerbare Energien fünf Arbeitsplätze — fünf Arbeitsplätze — Fähigkeiten, die in den nächsten zehn Jahren sehr gefragt sein werden Lassen Sie uns das also RGB geben. Okay, der erste ist A und maschinelles Lernen. Danach haben wir Datenkompetenzanalysten. Okay, es ist wirklich toll, mit diesen Bereichen zu arbeiten. Und ich habe nur wenige Freunde , die in diesem Bereich arbeiten. Ich habe auch in diesem Bereich gearbeitet, und jetzt unterrichte ich Prompt Engineering. Aber meine Arbeit, das Prompt Engineering und all das, hat absolut etwas das Prompt Engineering und all das, mit diesen beiden Bereichen zu tun Danach haben wir auch erneuerbare Energien. Cybersicherheit ist auch großartig. Aber im Bereich Cybersicherheit habe ich Leute gesehen, die mir gesagt haben, ähm, ich weiß nicht, wie die Region , aber in Indien sagten sie, sie zahlen dir nicht so viel. Also vorher, wenn Sie in eine Karriere einsteigen wollen, recherchieren Sie viel darüber und springen Sie dann in diese Karriere. Und der letzte Punkt ist Anpassungsfähigkeit und funktionsübergreifende Zusammenarbeit Okay? Darüber weiß ich nichts. Bin okay. Okay, dieser ist auch großartig. Wenn du lesen, pausieren und lesen willst , ist dieser auch großartig. Gehen wir jetzt zur Cloud und versuchen wir es mit unserem LinkedIn-Beispiel. Also möchte ich Cloud fragen. Zum Beispiel haben wir bereits viele Informationen in die Cloud eingegeben, und wir haben mehrere Eingabeaufforderungen dazu Zum Beispiel klassifizieren wir gerne Daten, dann organisieren wir Daten auch mit Hilfe von asketr Jetzt möchte ich vorhersagen , welche Branchen hier nicht verfügbar sind. Sehen Sie, die meisten Branchen gibt es hier, im kreativen Bereich, auch ihre Unternehmen zum Beispiel im kreativen Bereich, auch ihre Unternehmen, auch ihr Bildungswesen , und Technologie auch dort. Aber ich sehe den medizinischen Bereich nicht. Lassen Sie uns also laut fragen und lassen Sie mich sehen, welche Art von Branche gerade nicht in der Luft ist. Unseren LinkedIn-Daten zufolge weiß ich, dass ich nicht so eine riesige Datenmenge nehme , aber lassen Sie uns trotzdem sehen, welche Branchen es gibt, die nicht, Sie wissen schon, ich viel recherchiere. Ich mache viele Videos auf KI auf YouTube und auf Instagram. Ich habe also gesehen, wie viel KI-Arbeit beispielsweise in der medizinischen Industrie geleistet wird. Also habe ich es in meinem vorherigen Kurs erzählt. Also gab es eine KI. Sie haben ein paar Bilder von Menschen gemacht, die Brustkrebs hinzugefügt haben. Und dieser Algorithmus hat Brustkrebs erkannt. Selbst Ärzte waren nicht in der Lage, den Brustkrebs zu erkennen, aber dieser Algorithmus entdeckte das Gas in dieser Person. Lesen wir also die Ausgabe. Erstens Forschung und Wissenschaft, zweitens das Gesundheitswesen, drittens der Rechtsdienst, okay, viertens Finanzdienstleistungen, und wir haben Inhalte aus einer Produktion. Okay. Aber ich muss sagen, dass die Leute bei der Content - und Medienproduktion KI wie verrückt einsetzen. Es gab also vor ein paar Monaten Streiks von Schriftstellern . Die Autoren waren so besorgt über KI-Integration in ihrer Branche. Sie fingen an, in Hollywood zu protestieren. Aber wissen Sie, warum da von kontinuierlicher Medienproduktion die Rede ist kontinuierlicher Medienproduktion , denn in diesen LinkedIn-Daten viele Leute aus diesem Bereich nicht dazu geäußert Deshalb sagt es das voraus. Damit dieser Algorithmus funktioniert oder dieser Abschlussball funktioniert, müssen wir eine Menge Daten bereitstellen Dann wird es uns den genauen Grund geben. Wir können der Vorhersage nicht blind folgen. Dennoch ist das Ergebnis auf der Grundlage dieser Daten korrekt. Sie können also sehen, wie erstaunlich es sowohl in Cloud oder Mybin als auch in Chat JPity funktioniert Cloud oder Mybin als auch in Chat Also, wie vor ein paar Tagen, habe ich sowohl mit dieser Cloud als auch mit Chat JPET experimentiert als auch Also habe ich alle Namen meiner Kurse eingegeben und war verwirrt, welchem Kurs ich als Nächstes arbeiten sollte Also habe ich Daten zur Verfügung gestellt, ich habe auch meinen vorherigen Kursnamen sowie einige Informationen angegeben. Es gab ungefähr zehn Seiten mit Informationen, und dann habe ich Lau gefragt, momentan habe ich Kurse in diesem Bereich. Also dachte ich darüber nach, in diesen Bereich zu gehen, und ich habe auch diese Menge an Wissen. Können Sie mir also vorschlagen, an welchem Kurs ich arbeiten sollte? Er schlug mir vor, du solltest Meditation und all das unterrichten. Warum hat Clause mir das gerettet? Weil ich die Daten zur Verfügung gestellt habe, als ob ich auch meditiere. Ich habe drei, vier Jahre Erfahrung darin, auch Fasten für Fortgeschrittene und das alles in Form eines Workouts. Deshalb empfahl er mir drei oder vier Optionen wie Meditation, Trainingsunterricht sowie Zwischenfasten und wie man eine Diät plant und so. Ich ging völlig in die entgegengesetzte Richtung, weil ich meistens zu 100% und zu 100% kreativ war. Ich habe Kurse im Technologiebereich erstellt , aber ich bin auch an diesem Bereich interessiert. Deshalb hat mir Claude empfohlen, Kurse zu diesem Thema zu machen. Und die Vorhersage war wirklich korrekt denn nach ein paar Tagen oder Monaten dachte ich, ich sollte auch Kurse in diesen Bereichen machen. Es wurde also sehr genau vorhergesagt. Aber um genaue Vorhersagen zu erhalten, müssen Sie viele Beispiele und viele Daten angeben. Dann möchten Sie genaue Vorhersagen treffen. In meinem Beispiel habe ich also etwa zehn Seiten mit Daten bereitgestellt , die persönlichen Daten, das. Deshalb war es in der Lage, diese Informationen vorherzusagen , in diesem Video haben wir einfach ein einfaches Beispiel genommen, wir haben gefragt, welches Buch ich als Nächstes lesen sollte und auch über Filme, und wir haben das auch vorausgesagt , verlinkt im Kommentarbereich. Wir erledigen also wirklich einfache Aufgaben. Das sind keine wirklich großen Aufgaben. Wenn Sie sich tatsächlich für echten Machine-Learning-Code entscheiden, wenn Sie diese gesehen haben, werden Sie umgehauen weil diese Modelle völlig unterschiedlich sind. Und, weißt du, ich habe mit meiner Freundin gesprochen und sie gefragt, warum du Chi GPT nicht in deiner Firma benutzt Also sagte diese Person: Wir wollen unsere Daten nicht mit HIGPID verletzen Char und ChigPT Cloud lernt aus den Daten , die wir bereitstellen Deshalb wollen sie die Informationen über dieses Unternehmen nicht überbrücken Wenn sie also kleine Aufgaben wie diese haben, können sie das verwenden, aber sie haben riesige Datenmengen und all das, sodass sie die Cloud und Chi GPT nicht verwenden können Und da habt ihr es, Leute. Wir haben eine Reise von der Vorhersage Ihres nächsten Buches hin zu einem Blick auf den Arbeitsmarkt der Zukunft All dies mit nur ein paar gut gemachten Abschlussbällen gegen Mitleid. Denken Sie daran, dass der Schlüssel zu guten Prognosen darin besteht, die richtige Frage Denken Sie darüber nach, was Sie bereits wissen, und nutzen Sie das als direkte Grundlage für Ihr Versprechen. Was werden Sie also als Nächstes vorhersagen? Vielleicht prognostizieren Sie den neuen großen Urlaubsort oder den nächsten viralen Tanzwahn Die Möglichkeiten sind endlos, und Sie können die Zukunft erkunden Oks hat einige Beispiele hinzugefügt, probiert sie aus, berechnet sie, probiert sie aus und experimentiert mit ihnen, fügt Dinge hinzu, die ihr wollt, zum Beispiel, experimentiert mit der Ebene und versucht, mit ihnen zu experimentieren, zum Beispiel, fügt eure eigenen Daten hinzu und versucht etwas mit Cloud oder Chat-GPT vorherzusagen Und ich habe auch eine Aufgabe hinzugefügt, also mach das. Ich weiß, dass wir uns dabei nicht ausschließlich auf die Prompts konzentrieren, also darauf, wie wir Prompts schreiben sollten Aber das Wichtigste, was ich dir beibringen möchte , ist, wie Chats besser funktionieren, wie sie analysieren und wie sie reagieren wie sie analysieren und wie sie reagieren. Das war also die Hauptsache. Und ich glaube nicht, dass wir die riesige Menge an Eingabeaufforderungen schreiben müssen Aber wenn es sie gibt, wenn Sie wirklich bestimmte Datenmenge extrahieren oder wirklich etwas vorhersagen wollen, müssen Sie einige Beispiele nennen Ich kratze hier nur an der Oberfläche. Deshalb nehme ich kleine, kleine Beispiele und ich möchte Ihnen nur beibringen, wie das funktioniert. Deshalb nehme ich nur Beispiele in kleinem Maßstab. Das ist es. Das ist also ein Fotovideo. Bis zum nächsten Mal, prognostiziere weiter, erforsche weiter, experimentiere weiter und schreibe weiterhin Aufforderungen Das ist also ein Port-Video, wir sehen uns und dann das nächste 22. Empfehlungen personalisieren mit Prompts in ChatGPT: Ich möchte dir eine Frage stellen. Haben Sie sich zum Beispiel gefragt, wie Ihr Lieblings-Online-Shop genau zu wissen scheint, was Sie wollen oder was Sie in seinem Geschäft kaufen Und wie Sie auch auf Netflix bemerkt haben, empfiehlt es Ihnen auch, einen der besten Filme zu mögen, sowie auf der Social-Media-Plattform. Nachdem Sie sich Real oder Tik Tok angesehen haben, empfiehlt es das Video, das damit zusammenhängt oder vielleicht oder nach Ihren Wünschen. Vielleicht liegt es an Ihnen, empfiehlt es das Video, das damit zusammenhängt oder vielleicht oder nach Ihren Wünschen. Vielleicht liegt es an Ihnen, auch zu empfehlen wenn Sie viele Inhalte auf KI ansehen, dann wird das nächste Video auf KI sein. Oder wenn du Buchzusammenfassungen liest und dir Buchzusammenfassungen ansiehst, dann werden dir die Kanäle empfohlen, auf denen du Videos über Buchzusammenfassungen drehen Ich weiß, dass du viel bemerkt hast. Wenn ja, lass es mich bitte in den Kommentaren wissen und ich möchte dir auch einen Film namens Social Dilemma empfehlen Ich weiß, dass viele Leute ihn gesehen haben müssen. Es ist auch auf Netflix verfügbar. Ich denke, es ist einer der besten Filme. Ich empfehle es, weil dieses Social-Media-Unternehmen Sie lange Zeit auf seiner Plattform gefesselt hat und weil es Sie stur empfiehlt Deshalb empfehle ich den Film. Also schauen Sie sich den Film an und lassen Sie mich bitte wissen, ob Sie DME oder Social-Media-Plattform wissen, ob Sie den Film mögen oder In diesem Video werden wir also etwas über Empfehlungen erfahren Ich erinnere mich, als ich 2016, als ich auf dem College war, zum ersten Mal davon erfuhr , hatte ich das Gefühl, die geheimen Superkräfte entdeckt Und heute werde ich diese Superkraft mit Ihnen teilen. Wir werden untersuchen, wie Chat GPD uns helfen kann, eine intelligente Lösung zu entwickeln, genau wie Ihre Lieblings-Apps Am Ende dieses Videos werden Sie die Welt der Empfehlungen in einem ganz neuen Licht sehen Empfehlungen in einem ganz neuen Licht Machen Sie sich also bereit, sich überraschen zu lassen. Stellen Sie sich vor, Sie sind in der Bibliothek und Ihr Freund liebt ein Buch über Dinosaurier Der Bibliothekar könnte sagen: Oh, wenn dir das gefällt, könnte dir auch dieses Buch über das alte Ägypten gefallen Genau darüber sprechen wir, etwas vorzuschlagen, das auf dem basiert, was jemand mag Lassen Sie uns nun sehen, wie Chi JePit unser hilfreicher Bibliothekar sein kann. Nehmen wir an, wir haben eine Gruppe von Freunden, die verschiedene Eissorten lieben In diesem Fall können wir also Chi JePit Los unter Wer mag Schokoladeneis fragen, um andere Leute zu finden, die Schokolade nicht erwähnt haben, sie aber vielleicht aufgrund ihres ähnlichen Geschmacks oder ihrer Vorlieben genießen ihres ähnlichen Geschmacks oder ihrer Ich habe einige Daten zur Verfügung gestellt, und wenn es einigen Leuten gefällt, werden die Daten getrennt Und wenn ein paar Leute das Eis mögen, dann können wir das Eis mit Schokoladengeschmack empfehlen. Aus diesen Daten, so Chad Jeopardy , haben Sarah, Jams, Emma, Ol und Lima ausdrücklich ihre eigene Liebe zu ihre eigene Liebe Diese Leute lieben also Schokoladeneis. Aber, ähm, Chad Jepite sagt von den anderen, es gibt gute Chancen, dass sie aufgrund ihrer Geschmackspräferenz Schokoladenfans sind aufgrund ihrer Geschmackspräferenz Schokoladenfans So wie Michael reichhaltige und cremige Desserts mit intensivem Geschmack liebt cremige Desserts mit In diesem Fall können wir Michael Eiscreme mit Schokoladengeschmack sowie Sophia, Lucas und Isabella empfehlen Michael Eiscreme mit Schokoladengeschmack sowie Sophia, Lucas und Isabella Dies ist also eines der grundlegenden Beispiele Empfehlungen in Cha Gibt mithilfe von Compte Bevor wir zum nächsten Beispiel übergehen, möchte ich Ihnen etwas zeigen Das ist also ein Amazon-Konto. Und seit ein paar Monaten suche ich nach Smart, und in Indien findet gerade ein Festival statt. Es empfiehlt mir also ein paar Geräte. Wie immer, wenn ich die App öffne, wird mir immer dieses Smart F empfohlen . DVA ist also in ein paar Tagen da, also empfiehlt es mir auch, mir einige Lampen zu empfehlen Also für DVLI, weil D auf dem Festival of Lights ist. Deshalb empfiehlt es mir auch die Lichter. Lassen Sie uns nun zu einem zweiten Beispiel übergehen. Hier wird es richtig spannend. Chad Jeopardy kann Context verwenden , um noch intelligentere Empfehlungen abzugeben Nehmen wir an, wir planen einen Familienurlaub. In diesem Fall können wir also fragen, ob Jeopardy, wie die Smith, ihren Strandurlaub in Florida genossen haben, Vorlieben und das Budget der ganzen Familie ansieht, so einen ähnlichen Urlaub, den sie mögen könnten Ich habe eine Reihe von Empfehlungen oder Bewertungen von einigen Ich habe Bewertungen von anderen Websites entgegengenommen, und die Leute, die gerne reisen, haben diese Art von Bewertungen über ihre Orte hinzugefügt. Also haben sie auch Erschwinglichkeit und Attraktivität hinzugefügt , egal ob es familienfreundlich ist oder nicht Wir haben also diese Datenmenge, und in diesem Fall fügen wir Kontexte hinzu Cha Je Put wird also an diesem Kontext arbeiten und er wird uns das genaue Ergebnis oder die genaue Empfehlung für unseren nächsten Kontext liefern genaue Empfehlung für unseren , also geben wir ihn an JIGPD Okay, also hallo GPD hat uns viele Optionen empfohlen , zum Beispiel gibt es acht Optionen, aus denen wir wählen können Und wir können auch nach ihnen fragen. Ich will nur einen Ort, und das ist mein Budget, und das ist meine Familie , so viele Leute kommen mit mir. Also dann wird es nur einen sortieren. Du kannst einen JPD fragen, gib mir nur einen. Ich will keine acht davon, und es muss in der Nähe meines Standorts sein Wenn Sie diese Art von Aufforderung geben , wird es Ihnen eine empfehlen. Aber wie Sie sehen können, hilft uns Hi Jeopardy unter Berücksichtigung mehrerer Faktoren, hilft uns Hi Jeopardy durchdachte und personalisierte Empfehlung abzugeben Und da hast du Freunde. Wir haben die Magie entdeckt, die hinter Empfehlungen steckt Bücher vorschlagen und Blumen fragen oder einen Urlaub planen. Cha J PD kann uns helfen, intelligente, personalisierte Vorschläge zu intelligente, personalisierte Vorschläge indem wir einfach die richtige Frage stellen Lassen Sie mich Ihnen sagen, wie ich die Empfehlung in meinem täglichen Leben verwende die Empfehlung in meinem täglichen Leben Also, weißt du, ich mache Kurse. Ich habe 11 Kurse auf mehreren Plattformen, und sagen wir, ich möchte meine Kurse bei mehreren Leuten bewerben. In diesem Fall gebe ich die Daten also so weiter, wie mir die Plattform Daten gibt. Als ob Sie so viele Studenten aus dieser Region haben und sie diese Art von Arbeit machen. Also, ähm, ich stelle diese Datenmenge Cloud at Chit GBD zur Verfügung diese Datenmenge Cloud at Chit GBD zur und frage hA GPD Ich habe also diese Datenmenge. Kannst du mir empfehlen oder kannst du mir quasi vorschlagen, wem ich meine Kurse per Post empfehlen sollte meine Kurse per Post empfehlen Also, ChagBT und Cloud analysieren Daten und sagen mir , dass Sie Kurse für diese spezielle Branche oder diese Art von oder spezifisch für dieses Alter oder vielleicht für ihr Fachgebiet empfehlen oder bewerben sollten diese spezielle Branche oder diese Art von oder spezifisch für dieses Alter oder oder So verwende ich Cha GBT also sowohl zur Empfehlung als auch zur Bewerbung Denken Sie jedoch daran, dass der Schlüssel darin besteht, relevante Informationen bereitzustellen. Bitten Sie Ja Jib, eine Verbindung zu finden. Es ist, als würde man einen superklugen Freund benutzen, der sich an alles erinnert und Muster im Handumdrehen erkennen kann Wenn du dich also das nächste Mal fragst, welchen Film du dir ansehen sollst oder welches Geschenk du für deinen Freund kaufst, versuche ha Jib um eine Empfehlung zu bitten Sie werden überrascht sein, wie hilfreich es sein kann. Ich hoffe, ich habe dir im letzten Video einen Film namens Wild Robot empfohlen, und ich hoffe, du warst dieser Film. Falls nicht, schauen Sie ihn sich bitte an, denn er hat etwas mit Prompt Engineering zu tun. Wenn Sie sich den Film aus der Perspektive von Prompt Engineer ansehen, werden Sie wissen, wie Roboter lernen und wie die Dinge in dieser KI funktionieren. Deshalb empfehle ich Sie und deshalb zwinge ich Sie, sich diesen Film anzusehen Ich hoffe, Sie erfahren, wie Empfehlungen funktionieren und wie wir diese GPT verwenden können Was sind einige Anwendungen. Und lassen Sie mich wissen, wie Sie diese Empfehlung anwenden werden, zum Beispiel in Ihrem täglichen Leben. Also das ist welches Video, und ich werde euch im nächsten sehen. Ist oben. O. 23. Modellunterricht durch In-Context Learning in ChatGPT: Stellen Sie sich vor, Sie könnten einer KI eine neue Aufgabe beibringen, ohne eine einzige Codezeile oder passende Datenbegriffe schreiben zu müssen. Klingt nach Magie, oder? Nun, das ist durch ein Konzept möglich , das als kontextbezogenes Lernen bezeichnet wird. Heute zeige ich Ihnen anhand eines Beispiels, wie Sie KI-Modelle wie Chat GPD oder Claude trainieren können, sodass komplexe Aufgaben zum Kinderspiel werden anhand eines Beispiels, wie Sie KI-Modelle wie Chat GPD oder Claude trainieren können, sodass komplexe Aufgaben zum Kinderspiel Als ich anfing, mit KI zu arbeiten, dachte ich, dass das Trainingsmodell viel Mathematik, Programmierung und fortgeschrittene Algorithmen beinhalten würde . Und das stimmte. Also, als ich auf dem College war, habe ich diese Dinge gemacht, zum Beispiel Mathe gemacht, Programmieren gemacht und Algorithmen angewendet. Aber eines Tages bin ich auf eine Methode gestoßen. Ich habe zum Beispiel gerade mit dem Hut Jeopardy experimentiert. Also ich dachte, während der College-Zeit habe ich das gemacht. Also, kann ich einfach Eingabeaufforderungen verwenden , um dasselbe im Chat Jeopardy zu tun? ich darauf gestoßen bin, fühlte es sich eher so an , als würde ich jemandem ein paar Beispiele zeigen und ihm dabei zusehen, wie jemandem ein paar Beispiele zeigen und ihm dabei zusehen Es hat die Art und Weise, wie ich ein Training betrachte, völlig verändert. Diese Methode wird als kontextbezogenes Lernen bezeichnet. Es ist, als würde man Cha Jeb eine kurze Lektion zu einem Thema geben und sehen, dass er das Muster sofort aufgreift Und das Beste daran ist, dass keine komplexe Programmierung erforderlich ist. Heute werden wir es in kleine Teile zerlegen , damit es jeder verstehen kann. Am Ende dieses Videos erfahren Sie, wie Sie kontextbezogenes Lernen nutzen können, um Ihre Eingabeaufforderungen zu verfeinern, bessere Ergebnisse zu erzielen und sogar fortgeschrittene Aufgaben wie die Verwendung von Beispielen auszuführen Und wir werden das mit einigen überraschenden Anwendungsfällen tun. Vertrauen Sie mir, Sie werden erstaunt sein, was Sie erreichen können. Fangen wir also mit einem einfachen Beispiel an. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Liste zufälliger Lebensmittelartikel. Einige von ihnen haben lange und detaillierte Namen wie frisch geerntete Bio-Babykarotten oder aus Italien importiertes Olivenöl extra vergine. Nehmen wir nun an, Sie möchten Hagibei trainieren, um diese Beschreibung auf Karotten- oder Olivenöl zu vereinfachen Hier kommt kontextbezogenes Lernen ins Spiel. Ich muss Cha Jipidi ein paar Beispiele dafür zeigen, was ich will. Wie bei der Eingabe kann ich wie frisch geerntete Bio-Babykarotten tippen geerntete Bio-Babykarotten und als Eingabe Und das zweite Beispiel ist Olivenöl extra vergine, das aus Italien importiert wird , und Olivenöl als Ausgangsprodukt , und Olivenöl als Ausgangsprodukt Wenn ich Ha JePidi nun bitte, sich Vollkornbrot mit Sesamsamen anzusehen , wird daraus ganz einfach Brot ohne zusätzliche Anleitung Das ist die Magie des kontextbezogenen Lernens. Okay, also habe ich einige Daten zur Cloud hinzugefügt. Sie können auch ha GPD verwenden. Aber ich benutze Cloud, weil es die Datenausgabe in einem besseren Format gibt die Datenausgabe in einem besseren Format Deshalb habe ich mich für Cloud entschieden. Ja Jibit funktioniert auch genauso. Es hängt also total von dir ab. Ob du Ha Jept benutzen willst, ob Ha JBT oder Cloud, vielleicht Gemini oder vielleicht pro Pixlty, das hängt Also habe ich Tha Jeopardy gefragt. Ihre Aufgabe ist es, detailliert organisierte Produktnamen auf ihre Grundform zu vereinfachen detailliert organisierte Produktnamen auf ihre Grundform zu . Und hier sind einige Beispiele. Also habe ich einige Beispiele hinzugefügt wie Handpick Premium, Washington State Trade Delicious Apple, und dann habe ich einfach Apple geschrieben Wenn eine normale Person das hier liest, Handpick Premium, Washington, Rot, weniger Apfel , dann sagt diese Person, was soll ich kaufen Aber wenn diese Person in Form ist, dann weiß sie , dass wir Äpfel kaufen müssen. Aber ich weiß, dass es sich um eine ganz andere Art von Äpfeln handelt, aber wir können unseren Ladenbesitzer fragen, ob wir ihn teilen Ähm, okay, danach füge ich auch ein paar Beispiele hinzu. Du kannst pausieren, du kannst es lesen. Und lass uns diese Daten Claude geben. Claude wird aus diesen Daten lernen. Okay, ich hoffe, Claude hat aus diesen Daten gelernt, und sie sagen auch, sollte ich beschreibendes Adjektiv wie dieses entfernen Es heißt, es schlägt uns einige Tipps vor, aber das wollen wir nicht Und es sagt auch , was ist mein Ziel? Zum Beispiel, möchtest du, dass ich noch ein paar Produktnamen vereinfache? Es ist also etwas verwirrend, weil wir nicht erwähnt haben, was ein Claude mit diesen Daten machen sollte. Aber jetzt hoffe ich, dass es aus Daten lernt, und es lernt immer aus diesen Daten. Also habe ich gesagt, vereinfachen Sie jetzt den folgenden Produktnamen. Wir geben einige Daten. Also lass uns sehen, lass es uns Claude geben. Also, wie Sie sehen können, ist die Ausgabe wirklich so, wie ich sie haben möchte. Aber wir können das wie im ersten Beispiel modifizieren, es gibt einen frisch gepressten Orangensaft mit extra Par In diesem Fall sollte es also Orangensaft sein, nicht nur Saft, sondern es ist immer noch Fäulnissaft Das ist okay, weil wir ihr diese Menge an Informationen nicht zur Verfügung gestellt haben. Aber es hat trotzdem von selbst gelernt. Wir haben es nicht im Detail erwähnt, wie Sie sehen können, habe ich gerade die folgenden Produkte vereinfacht geschrieben . Trotzdem funktioniert es wirklich erstaunlich. wir nun gesehen haben, wie es mit einfachem Text funktioniert, wollen wir ein bisschen aufsteigen Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten mit einer Tabelle mit Filmbewertungen. Die Tabelle enthält Spalten für Filmnamen, Genre und Bewertungen, und Sie möchten, dass hagibd oder Cloud das Filmgenre nur anhand der Bewertung und der Anzahl der Rezensionen vorhersagen Filmgenre nur anhand der Bewertung und der Anzahl der Rezensionen Normalerweise benötigen Sie ein vollständiges statistisches Modell, um das herauszufinden Aber mit kontextbezogenem Lernen können Sie einfach gewohnheitsmäßige Datenzeilen anzeigen Okay, an dieser Stelle habe ich meine Lieblingsfilme wie Dark Night, Inception, ShanshakrDemption, The Hangover hinzugefügt , alle meine Lieblingsfilme, die zu dieser Liste hinzugefügt wurden. Wenn du dir diese Filme ansehen möchtest, kannst du das Video pausieren und dir eine Empfehlung von mir holen. Das sind wie Kultfilme. Und am Ende habe ich auch einige Filme hinzugefügt, von denen Claude vorhersagen wird. Was ist zum Beispiel das Genre dieser Filme? Also habe ich alles in einer einzigen Aufforderung erledigt. Ich muss nicht immer wieder eine Aufforderung lesen. Wie im ersten Fall haben wir das getan. Zuerst haben wir sowohl die Aufforderung als auch die Daten gegeben, und dann wurde es verwirrend, was ich mit diesen Daten machen sollte. Dann habe ich Claude gesagt, du das mit diesen Daten machen musst. Claude war also eine Weile verwirrt, aber in diesem Fall mache ich das nicht. Also gebe ich alle Daten in einer Eingabeaufforderung zusammen. Und ich hoffe es funktioniert. Okay, Claude hat das Genre wirklich vorausgesagt, sehr genau. Also, wie Sie sehen können, denke ich, dass wir alle die Interessenvertretung waren, und das gehörte zu Science-Fiction Und danach sind wir Pate. Das ist Drama Und es wurde auch erwähnt, warum es zu Science-Fiction gehört Und wie Sie sehen können, entspricht die höchste Bewertung für FD anderen Science-Fiction-Feldern wie Inception Der zweite Punkt ist, machen Sie und zählen Sie etwa 1,9 Millionen Treffer im Maßstab der anderen Science-Fiction-Produktion Von da aus hat es seinen Höhepunkt erreicht, es könnte Science-Fiction sein. Und danach hat es dasselbe mit Godfather gemacht, genauso wie mit Super Bad und auch mit The Oil Place Eigentlich habe ich den ganzen Film gesehen und ich muss sagen, dass die Genres wirklich stimmen. Wie Sie sehen, haben wir das gemacht, ohne einzige Codezeile zu schreiben, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Wir haben ihm nur einfache Daten gegeben, und auf dieser Grundlage hat er die Genres dieses Films vorhergesagt. Sie können also sehen, wie toll diese LLM-Modelle heutzutage sind, anhand dieser Technik, wenn Sie eigenes Unternehmen haben oder wenn Sie eine riesige Datenmenge haben oder wenn Sie etwas mit Daten machen wollen , können Sie buchstäblich alles mit Daten machen Sie können auf unterschiedliche Weise formatieren. Sie können das analysieren. Sie können eine Empfehlung hinzufügen, oder vielleicht könnten Sie dazu sagen, ich habe Daten von meinen Kunden und ich habe Daten von meinen Patienten. Sie essen viel Junk Food, und ich habe auch ihr Verhalten aufgezeichnet Wenn also die nächste Person zu Ihnen kommt, wenn Sie nur einige Daten über diese Person angegeben haben, wird das wenn Sie nur einige Daten über diese Person angegeben haben, wird das Aufschluss darüber geben, warum diese Person Junk Food isst Eigentlich habe ich das Experiment gemacht. Ich habe einen Datensatz aus Cloud genommen und ich habe Daten von Cagle genommen und sie in die Cloud übertragen, und ich habe dasselbe gefragt Ich habe Claude dasselbe gefragt und die Details waren wirklich korrekt Ich erinnere mich, als ich auf dem College war, habe ich diese Art von Stub gemacht, wie maschinelles Lernen Als wir mit meinen Freunden zusammen waren, analysierten wir die Daten, die wir hatten Soweit ich mich erinnere, brauchten wir früher etwa vier oder fünf Tage, um eine einfache Aufgabe zu erledigen, und der Code war auch riesig, etwa hundert bis 500 Codezeilen. Ich glaube, es hängt vom Projekt ab, aber im Durchschnitt war es so. Wie Sie sehen können, haben wir in diesem Fall nur ein oder zwei Minuten gebraucht. Und wir haben nur eine wirklich kleine Datenmenge bereitgestellt. In unserem Fall haben wir tatsächlich viele Daten von Kale und anderen Websites gesammelt , und dann haben wir einen Algorithmus geschrieben, der dann Prognosen erstellt hat. So funktioniert kontextbezogenes Lernen, und so können wir LLM-Modelle wie Claude und Char Jedi darin trainieren LLM-Modelle wie Claude und , aus neuen Daten zu lernen Um es im Kontext zusammenzufassen : Lernen ermöglicht es uns , Charge Body oder Cloud neue Aufgaben beizubringen , indem wir nur eine Handvoll Beispiele verwenden, von der Vereinfachung langer Beschreibungen über die Vorgabe von Genres über die Bewertung bis hin zur Kategorisierung von Produkten auf einer E-Commerce-Plattform. Die Möglichkeiten Kategorisierung von Produkten auf einer E-Commerce-Plattform. Die Möglichkeiten sind endlos. Diese Methode kann jeden, auch diejenigen ohne technischen Hintergrund, in die Lage versetzen , KI auf eine Weise zu nutzen, die KI auf eine Weise zu nutzen Ganz gleich, ob es darum geht, unaufgeräumte Aufgaben zu automatisieren oder aufschlussreiche Prognosen im Kontext zu generieren , Lernen eröffnet neue Möglichkeiten eröffnet Sie fanden dieses Video hilfreich, lassen Sie es mich bitte wissen. Und lassen Sie mich auch wissen, wie Sie diese Technik verwenden werden, um Daten vorherzusagen. Gehen Sie zu den Ressourcen und fügen Sie einige Beispiele hinzu, z. B. wie Sie dieselbe Aufgabe auf andere Weise stellen können. Wie Sie auf dem Bildschirm sehen können, haben wir das Beispiel von Filmen genommen. Ich frage auch auf verschiedene Arten wie diese. Ich habe drei Arten von Beispielen geschrieben drei Arten, wie du nach Cloud oder Hagibty fragen kannst Also kopiere sie, füge sie in Hagibt oder Cloud ein und versuche, mit ihnen zu experimentieren, füge auch deine eigenen Daten hinzu und versuche, Chagbt oder Cloud anhand dieser Daten beizubringen und einige Ergebnisse daraus vorherzusagen Fügen Sie auch Sein hinzu, ebenso wie den Abschnitt mit dem Seminarprojekt . Denken Sie daran, dass KI nicht nur für Technologieexperten gedacht ist. Mit Tools wie Cha Jeopardy und Cloud kann jeder Prompt Engineer werden Experimentieren Sie also weiter, lernen Sie weiter, schreiben Sie weiterhin Aufforderungen Also das ist es. Das sind die Fotos, das Video, und wir sehen uns im nächsten. Das ist draußen. 24. Klassifizierung mit Eingabeaufforderungen: Wussten Sie, dass Sie Aufgaben wie die Klassifizierung ausführen können , die früher Spezialkenntnisse und Programmierkenntnisse erforderlich waren, was aber nur zu Spezialkenntnisse und Programmierkenntnisse erforderlich waren, erwarten ist Heute werde ich Ihnen zeigen, wie generative EI dies möglich gemacht hat. ein paar Jahren, als ich auf dem College war , habe ich etwas über KI gelernt. Ich war erstaunt, wie komplex das alles schien. Sie mussten Datenwissenschaftler mit einem tiefen Verständnis von Codierung und Algorithmen sein tiefen Verständnis von Codierung , um überhaupt anfangen zu können. Heute sind es die ersten vier, zwei. Und jetzt kann jeder, auch Sie , leistungsstarke Aufgaben wie die Klassifizierung ausführen. Immer nur ein bisschen Text. Keine Codierung erforderlich. Was ist also Klassifikation? Nun, ist der Prozess, Dinge in Kategorien zu sortieren. Ein bisschen wie das Organisieren von Büchern im Regal. Du könntest sie nach Genres wie Fiktion, Sachliteratur, Fantasy oder einem beliebigen Label gruppieren . Und das Tolle ist, wir das jetzt mit der KI und ein paar einfachen Eingabeaufforderungen machen können In diesem Video werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mithilfe von Eingabeaufforderungen Daten in ajepdy klassifizieren ob Sie es mit Umfragen, Kundenfeedback oder sogar der Organisation von Einkaufslisten zu tun haben Kundenfeedback oder Das wird dich umhauen. Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Klassifikation in der Welt der KI bedeutet. Denken Sie an einen Korb voller Spielzeug. Sie haben Autos, Puppen und Blöcke, die alle durcheinander Wenn Sie diese Spielzeuge sortieren würden, könnten Sie für jeden Typ Lagen erstellen, eine für das Auto, eine für die Puppe und eine für Das ist Klassifizierung. Es geht einfach darum, Dinge Kategorien zuzuordnen Stellen Sie sich nun vor, Sie haben eine Liste mit Kommentaren aus dem Fallback-Formular der Schule Sie möchten diese Befehle in Kategorien wie positiv, negativ oder neutral gruppieren Kategorien wie positiv, negativ oder neutral Alles, was Sie tun müssen, ist Cha Ji aufzufordern, jeden Befehl in einen dieser Gruppen einzuordnen , und raten Sie mal, was? Sie verwenden maschinelles Lernen, ohne es zu merken. Okay, dafür habe ich diese Aufforderung geschrieben. Bitte klassifizieren Sie die folgenden Kommentare zu Schulrückmeldungen in positive oder negative und Und es gibt auch Beispiele für Rückmeldungen von Schülern. Es gibt 15 davon, und lassen Sie uns das Cha JP geben und sehen, wie Cha GPi es klassifiziert Wie Sie sehen können, hat Cha GP alles klassifiziert. Aber wie Sie sehen können, gibt es ein Problem wie im Positiven, es ist sehr gut organisiert, aber im Negativen organisiert es sich, wirklich seltsam Ich glaube, ich muss Prom Tug in schreiben . Okay, aber das ist okay Die Leistung ist großartig. Fragen wir jetzt Cha JBT Wenn Sie Ihre Daten organisieren möchten, wenn Sie die klassifizierten Daten in einem Format organisieren möchten , z. B. in einer Spalte oder Tabelle in einem Diagramm, können Sie das auch hier tun. Deshalb habe ich diese Aufforderung geschrieben. Bitte organisieren Sie diese Feedback-Befehle in einer Tabelle und anschließend mit den folgenden Spalten wie ID, Feedback-Befehl und Klassifizierung. In diesem Fall haben wir also keine ID, aber ich denke, es wird eine Zahl als ID verwendet. Mal sehen, dass ich es richtig erraten habe, es nimmt die ID als Zahl, die Nummer dieser Liste, also es nimmt die ID als Zahl, eins, zwei, drei, so etwas Und danach ist das Feedback und die Klassifizierung positiv und negativ neutral Stellen Sie sich nun vor, Sie möchten diese Daten in eine CSU-Datei aufnehmen. Sie können das auch tun. Sie können diese Befehle einfach hinzufügen und in das CSU-Format mit Headern wie Feedback, ID, Befehl, Sentimentals und Konferenzebene konvertieren in das CSU-Format mit Headern wie Feedback, ID, Befehl, Sentimentals und Okay, falls Sie nicht wissen, was CS, CSW, kommagetrennte CSW Also, wie du sehen kannst, lass es mich dir zeigen. Zuerst schrieb GPT den Befehl in die Ausgabe, dann schrieb es das Wie, das Gefühl des Befehls. Es ist positiv Und das Perflux-Niveau ist hoch. Wenn Sie Datenwissenschaftler oder Datenanalyst sind, dann denken Sie vielleicht, warum ich so lange Datenwissenschaftler oder Datenanalyst studiere Jetzt kann Cha JPET innerhalb von Sekunden wie das Schreiben von Proms erledigt werden Ich weiß, dass es im Bereich Datenanalyst und Datenwissenschaft viele Dinge gibt , aber das sind so ziemlich grundlegende Dinge, die Sie in Cha JP tun können Ich weiß, dass es dort in Zukunft Updates geben wird, und kann man auch Grafiken erstellen. Also habe ich mir auch einige Videos angesehen , in denen sie einige Daten zur Verfügung gestellt haben, und sie haben auch tatsächliche Grafiken in Cha JPety bereitgestellt Das können wir also auch in Cha JPTy machen . Ähm, ich war, es gibt zwei oder drei Freunde , die als Datenanalysten arbeiten Sie sind Datenanalysten, und ich habe ihnen diese Technik gezeigt, und sie waren auch erstaunt. Aber sie sagten zu mir, dass ihre Firma ihnen nicht erlaubt, ChangPT zu verwenden Aber sie verwenden es auch auf ihrem Laptop und wenn sie es brauchen, und sie beenden ihre Arbeit Nehmen wir nun das zweite Beispiel. Nehmen wir an, Sie führen ein kleines Unternehmen und erhalten Tonnen von E-Mails von Kunden. Einige werden nach der Verfügbarkeit von Produkten gefragt. Bei einigen handelt es sich um Beschwerden, bei anderen um positive Zeugnisse Sie einzeln zu sortieren kann anstrengend sein, oder? Nun, hier kommt die Klassifizierung auf Basis des Abschlussballs ins Spiel. Anstatt jede E-Mail manuell zu lesen, könnten Sie sie alle in Hagiby kopieren und ihn bitten, jede E-Mail als Anfrage, Beschwerde oder Lob zu klassifizieren Die KI sortiert den Text schnell und organisiert die E-Mails Kein InvoXo-Laden mehr nur eine einfache, effiziente Klassifizierung , die Ihnen Zeit und Mühe spart Für dieses Beispiel ist dies meine Aufforderung, und ich habe auch einige Details hinzugefügt, das Feedback zum Geschäft, und sie sind so Und tatsächlich habe ich darum gebeten, zufällige Daten für Char JBD zu erstellen , und das hat es für mich erstellt Deshalb ist keine E-Mail drin, aber Cha JBT wird das alles bald arrangieren Mal sehen, wie es funktioniert und welche Art von Output wir bekommen Okay, wir haben Lob bekommen. Okay, wir machen quasi eine sentimentale Analyse im vorherigen Kurs oder im vorherigen Abschnitt, wir haben die sentimentale Analyse gesehen Und das ist genau dasselbe. Und wie Sie sehen können, hatte Ji es wieder ziemlich vermasselt. Ich habe solche Beschwerden eingereicht, und ich wollte solche Beschwerden Ich glaube, es ist etwas los mit Hi Get Today. Okay. Aber die Leistung ist unglaublich. Wie in der vorherigen Eingabeaufforderung haben wir das in einem Tabellenformat organisiert. Wir können das auch hier machen , wir müssen so schreiben und diese Kundennachricht mit ID, Nachrichtentyp, Klassifizierung, Schlüsselphrase, Emotionsdetektor und erforderlichem Handlungsbedarf analysieren Klassifizierung, Schlüsselphrase, . Und Char Jeopardy arbeitet. Wie Sie sehen können, Hi Jeopardy funktioniert hier wirklich fantastisch Also lass mich die erste Ausgabe lesen. In unserer Aufforderung haben wir diese als erste Eingabe angegeben. Deshalb hat es als Eins gedauert. Und danach die Botschaft, dann die Klassifizierung, dann die Klassifizierung, es ist Lob, und die wichtigsten Sätze sind erstaunlich und all das. Und danach hat es die Emotion erkannt. Auch wenn wir hier keine Emotionserkennung zur Verfügung gestellt haben, ist uns das trotzdem gelungen. Und hat uns dann auch die erforderlichen Maßnahmen gegeben, Kunden für sein positives Feedback gedankt . Das ist auch gut. Ich erinnere mich an meinen Freund, der auf Twitter gelernt hat oder irgendein Projekt gemacht hat. Sie sammelten einige Daten von Twitter und ließen quasi den Maschinenalgorithmus laufen. Und er erzählte mir, dass sie in diesem Algorithmus einige Schlüsselbegriffe hinzugefügt haben, weil ich so neugierig auf diese Technologie war und darauf, wie es ihnen geht. Also sagte er mir, wir hätten alle wichtigen Phrasen gesammelt und wir wollten herausfinden oder wir wollten analysieren wie viele Menschen sich schlecht benehmen oder wie viele Leute schlechte Worte auf Twitter begehen. So haben sie ihren Algorithmus verwendet, oder so haben sie ihren Algorithmus trainiert, indem sie Schlüsselphrasen verwendet haben. Für sie hat es Jahre gedauert , das zu tun, vielleicht Monate. Aber wie Sie sehen können, haben wir es mit Chip in Sekundenschnelle geschafft, nur diese einfachen Eingabeaufforderungen zu schreiben Okay, ich dachte, nehmen wir eine reale Anwendung Nehmen wir an, es gibt einen LinkedIn-Beitrag oder so etwas auf LinkedIn. Und ich habe diesen Beitrag wie Google gefunden, geben Sie einfach J mindestens 0,4 für das neueste Modell ein und einige Informationen finden Sie hier. Und es gibt Leute, die das kommentiert haben. Also habe ich mir gedacht, lasst uns ihren Kommentar kopieren und sie klassifizieren. Und lassen Sie uns sehen, welche positiven oder welche negativen oder neutralen Meinungen sie haben. Also lass uns das machen. Lassen Sie mich alle Daten von hier kopieren. Wie Sie sehen können, kopiere ich alles. Es gibt also einen Namen, die dritte plus und die vier H 4 Stunden als Antwort, ich kopiere alles, das Menschenbild Also hier sortiere ich nichts, also lass uns das kopieren. Aber dafür benutze ich Claude. Warum ich Claude benutze Weil ich Ihnen zeigen möchte, warum. Nun, wenn ich diese Datei durchblättere, damit ich sehen kann, wie Claude eine separate Datei erstellt. Und von dort aus werden die Informationen auf der Seite angezeigt und die Eingabeaufforderung ausgeführt , von der ich die Aufforderung bereits geschrieben Bitte hilf mir, die Kommentare als Antwort auf meinen Beitrag einzuordnen die Kommentare als Antwort auf meinen Beitrag einzuordnen Ich möchte die Antwort in Kategorien einteilen, stimme zu, stimme nicht zu, neutral oder Und ich habe im selben Abschlussball auch eine weitere Aufforderung geschrieben. Produzieren Sie zum Beispiel die Ausgabe als CSV in einem der folgenden Formate wie Berufsbezeichnung, Pi-Wortzusammenfassung und Antwort auf die Kategorie. Also lass uns das Claude geben. Heutzutage verwende ich mehrere LLM-Modelle wie Cloud, Hat Jeopardy, PerpexLT Also, wenn es irgendeinen kleinen Dox gibt, bin ich Gemini. Wenn ich große Aufgaben erledigen will, dann benutze ich Cloud und Hut Jeopardy Und wenn ich nach authentischen Informationen suchen möchte, dann verwende ich Es ist also so, als würde ich für meinen Zweck in LLM-Modellen einfach hin und her springen in LLM-Modellen einfach hin und her Okay, wie Sie sehen können, haben wir das Ergebnis, und das ist es, was ich an der Cloud mag Wie Sie sehen können, hat es Daten in diesem Format aufgenommen und dann seine Aufgabe erfüllt, und dann hat es uns die Ausgabe in einem separaten Abschnitt gegeben. Okay, es entstand eine Art Sphal wie diese, Jota Deal, Praktikanten, dann machen Daten von Datenwissenschaftlern Spaß, okay, Daten, SOP-Ingenieure und Und danach fünf Wörter, das heißt Zusammenfassung mit fünf Ähm, okay. Okay, das ist gut. So wie das ist, das ist eine großartige Leistung. In Chi GPT können Sie genau dasselbe tun. Aber wenn ich kopiere, lass mich dir zeigen , ob ich dieselben Daten hineinkopiere, also macht Cha JBT das so Und das ist durcheinander, und wenn eine Person, diese Person , verwirrt wird, dann durch die Nutzung der Cloud Wenn du willst, kannst du Cloud oder Cha Jib benutzen , das hängt ganz von Beides funktioniert sehr genau. Also, was haben wir heute gelernt? Klassifikation ist eine unglaublich nützliche KI-Aufgabe, die jetzt dank der besten Tools wie Chagpd und Claude allen zur Verfügung steht dank der besten Tools wie Chagpd und Wie Sie sehen, müssen Sie kein Datenwissenschaftler sein und Sie müssen keine Stunden damit verbringen, Daten zu bereinigen und komplizierte Algorithmen zu erlernen Kopieren Sie einfach und lassen Sie die KI ihre Arbeit für Sie erledigen. ob Sie Feedbacks, E-Mails oder Produktrezensionen durchsuchen, Klassifizierung hilft Ihnen dabei, Daten schnell und effizient zu organisieren Daten schnell und effizient zu Und das Beste daran ist, dass alles mit einfachen Eingabeaufforderungen erledigt wird. Ich weiß, dass du es selbst ausprobieren willst. Geben Sie es in Gefahr und lassen Sie uns in den Kommentaren unten wissen , wie es für Sie funktioniert Ich hoffe, du hast eine Vorstellung davon, wie die Klassifizierung in Hat Jeopardy funktioniert Eigentlich machen wir maschinelles Lernen, ohne es zu wissen, und wir verwenden Wörter Das bedeutet Aufforderungen. Das ist also Porto Video. Ich habe Beispiele hinzugefügt, also probiere sie aus. Eine zusätzliche Aufgabe, mach das und reiche eine Pression ein. Das ist ein PotoVD und ich mache es wie beim nächsten. Io. 25. Die richtigen Beispiele auswählen: Wie viele und welche in ChatGPT ?: Haben Sie sich gefragt, wie viele Beispiele zu viele Beispiele sind, wenn Sie AR verwenden, wie GPT oder Claude, oder sind Sie sich nicht sicher, ob ein paar Beispiele ausreichen, damit die KI versteht, was Nun, heute werden wir genau herausfinden , wie Sie die Anzahl und Art der Beispiele bestimmen können, die Sie für effektive Eingabeaufforderungen benötigen Okay, als ich an meinem College maschinelles Lernen erlernte, gab es zu dieser Zeit ein wirklich erstaunliches Sprichwort, das berühmt war Wie bei mehr Informationen versäumt man es, das genaue Ergebnis zu modellieren. Aber ich erinnere mich, als ich anfing , mich mit Prompt Engineering zu beschäftigen, dachte ich, warum nicht einfach eine Reihe von Beispielen darauf werfen und schauen, was passiert? Es stellte sich heraus, dass das nicht immer der beste Ansatz ist. Am Ende hatte ich ein massives verwirrendes Durcheinander , das die KI noch ratloser machte als ich Seitdem habe ich neue Tricks gelernt , die Ihnen dieselben Kopfschmerzen ersparen können Okay, lassen Sie uns in die Kunst eintauchen , ein Beispiel für Ihre Eingabeaufforderungen auszuwählen Das Ziel ist es, die Dinge einfach und dennoch effektiv zu halten. Deshalb werde ich es in drei leicht verständliche Sitzungen unterteilen . Am Ende dieses Videos werden Sie wissen, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen übersichtlich gestalten und genauere Ergebnisse erzielen können Lassen Sie uns zunächst über die Arten von Aufgaben sprechen, für die Sie Char GPT verwenden könnten, und darüber, wie viele Beispiele für jede Aufgabe und darüber, wie viele Beispiele für jede Für einfache Aufgaben wie das Sortieren von Objekten in Kategorien, sagen wir, das Sortieren von Haustieren in Säugetiere, Reptilien und Vögel, braucht man wirklich nicht viel Drei oder vier, zum Beispiel Hund ist Säugetier, Schlange ist Reptil und Papagei ist Vogel, reichen aus, weil dieses L&M-Modell es bereits weiß und sie bereits anhand dieser weiß und Wir müssen also nicht diese Datenmenge bereitstellen, um ein bisschen zu laden oder zu laden. Wenn Sie zu viele Beispiele angeben z. B. 50 verschiedene Tiere auflisten, das Modell möglicherweise überfordert oder fängt an, jedes Tier als etwas vorherzusagen jedes Tier als etwas ähnelt, was es So wie jedes Tier ein Säugetier zu nennen, also halten Sie es Also, was ist mit deiner komplexen Aufgabe? Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, das Modell dazu zu bringen , Nuancen in der Sprache zu verstehen, z. B. verschiedene Töne oder Emotionen zu identifizieren. Dafür reichen einige Beispiele möglicherweise nicht aus. Sie müssen verschiedene Beispiele angeben, z. B. die Präsentation einer breiten Palette von Tönen wie fröhlich, traurig, sarkastisch, natürlich usw. Angenommen, Sie möchten Sarkasmus identifizieren. Anstatt nur sarkastisch zu sagen, dass John „Gute Arbeit“ gesagt hat, könnten Sie mehrere verschiedene Szenarien einbeziehen wie zum Beispiel, dass John einen Blick auf den kaputten geworfen hat und gesagt hat: Tolle Arbeit, Genie, oder Sara, schaut auf den leeren Kühlschrank Diese verifizierten Beispiele helfen der KI Aber es gibt einen Cache. Je mehr Beispiele Sie hinzufügen, desto mehr Rechenressourcen verwenden Sie Wenn Sie den kostenlosen Virgin- oder sogar den Premium-Plan verwenden, kann es sein, dass Sie auf eine Beschränkung der Kontextlänge stoßen, und das sollten Sie beachten Und hier ist die Millionen-Dollar-Frage. Ist es besser, mehr Beispiele zu haben oder nur ein paar wirklich gute? Ich werde alles über Qualität sagen. Wenn Ihre Beispiele klar und verifiziert sind und alle notwendigen Aspekte oder Aufgaben erfasst haben, werden Sie nicht viele benötigen. Stellen Sie sich vor, Sie bringen Tajipten bei, wie man berühmte Gemälde identifiziert Anstatt Hunderte von Beispielen zu nennen, wählen Sie 1020 aus, die verschiedene Stile wie Impressionismus, Surrealismus und Abstraktion umfassen und Details wie den Namen des Künstlers, den Malstil Dieses Fokus-Set trainiert das Modell besser als eine In einem meiner Projekte verwende ich nur zehn Beispiele, verwende ich nur zehn Beispiele verschiedene Schreibstile zu kategorisieren, um verschiedene Schreibstile zu kategorisieren, und das erwies sich als effektiver als die Verwendung von Hunderten von Zufallsstichproben Das hat mir Zeit und Ressourcen gespart und die Genauigkeit erheblich verbessert Um vier einfache Aufgaben zu lösen, eine Handvoll Beispiele hilfreich, um den Trick zu bewerkstelligen. Achten Sie bei komplexeren Aufgaben auf die Vielfalt und den Umfang Ihres Beispiels. Eher als bloßes Volumen. Das dritte und wichtigste ist, dass Qualität vor Quantität Ihr Motto ist. Überfluten Sie das Modell nicht mit zu vielen Daten. Konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung aussagekräftiger Beispiele. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie viele Beispiele Sie benötigen, fangen Sie klein an und ärgern Passen Sie weiter an und probieren Sie, bis Sie den idealen Punkt gefunden haben, an dem das Modell gut abschneidet Denken Sie daran, dass der Schlüssel zum Experimentieren ist. Es gibt keine allgemeingültige Antwort. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt wie viele Beispiele Sie anführen sollten, wenn Sie Prognosen oder Clusterbildung durchführen oder vielleicht eine Datenanalyse dazu durchführen Also, wenn Sie das zu hilfreich fanden, lassen Sie es mich bitte wissen. Und bitte teilen Sie mir auch mit, wie Sie dieses Wissen nutzen werden, um an Ihrem Projekt zu arbeiten , oder vielleicht werden Sie dieses Wissen für die tägliche Arbeit verwenden. Das ist es. Das ist das Video mit den Fotos. Und ich hoffe, Sie lernen dieses Konzept über maschinelles Lernen und all das, und ich kann es Ihnen in einfachen Worten beibringen. Das war also mein Hauptziel in diesem Abschnitt. Also hoffe ich, dass du das lernst. Bitte lass es mich wissen, wenn du irgendwas lernst. Wenn du etwas lernst, lass es mich bitte wissen. Und das ist alles. Das ist das Fotovideo und wir sehen uns im nächsten. Er ist draußen. 26. Vorlagen verwenden, um Prompting in ChatGPT zu vereinfachen: Ich wünschte, Sie könnten Ihre tägliche Arbeit einfacher und effizienter gestalten, ohne dabei etwas kaputt zu Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein magisches Werkzeug , das Ihnen hilft, die Lücken zu füllen und alles, vom Schreiben von Bodyguard bis hin zur Reiseplanung, zum Kinderspiel macht Bodyguard bis hin zur Reiseplanung, zum Kinderspiel Nun, heute tauchen wir in so etwas ein. Das Schablonenmuster in Hag Petting. Vertrauen Sie mir, am Ende dieses Videos werden Sie sehen, wie dieses einfache Konzept die Art und Weise, wie Sie mit Technologie interagieren, verändern kann Hallo, jeder hatnir. Ich habe unzählige Stunden damit verbracht die erstaunliche Art und Weise zu erforschen, wie wir KI nutzen können, um unser Leben einfacher und organisierter zu gestalten Das Vorlagenmuster kann Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten eröffnen . Also lass uns anfangen. Hast du schon einmal ein Rezept befolgt , um deine Farete-Kekse zu backen Sie haben eine Zutatenliste und eine schrittweise Interaktion, oder? Nun, das Vorlagenmuster funktioniert auf ähnliche Weise, wenn Sie Chat Ji Pitting verwenden Es ist, als hätten Sie ein fertiges Framework , das Sie mit Ihren eigenen Details ausfüllen können, wodurch die Aufgabe schneller und konsistenter Denken Sie daran, als ich anfing, GPidy zu verwenden , war ich von all den Möglichkeiten überwältigt, aber dann entdeckte ich das Vorlagenmuster, und es war, als würde ich einen geheimen Schlüssel finden, der so viele Türen öffnet. Plötzlich wird das Erstellen von Inhalten, das Organisieren von Informationen und sogar das Planen von Veranstaltungen so viel einfacher Was genau ist also ein Vorlagenmuster? Einfach ausgedrückt ist es eine Möglichkeit, eine Struktur mit einem Platzhalter zu erstellen , den Sie mit bestimmten Informationen ausfüllen können Dadurch wird Ihre Interaktion mit Altersmitleid effizienter und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ob Sie einen Brief schreiben, einen Unterrichtsplan erstellen oder sogar ein einfaches Spiel entwerfen, das Vorlagenmuster kann Ihnen Zeit und Mühe ersparen. Im heutigen Builder werden wir uns daher mit drei Hauptaspekten des Vorlagenmusters befassen. erste ist die grundlegende Vorlage, wie man eine einfache Vorlage mit einem Platzhalter erstellt, und die zweite ist die erweiterte Formatierung, bei der spezifische Anweisungen hinzugefügt wie Informationen angezeigt werden sollen, und drittens die praktische Anwendung Wie ein Beispiel aus dem wirklichen Leben, wie Sie Vorlagen verwenden können, um Ihre Aufgabe zu vereinfachen und bis zum Ende dabei zu bleiben. Ich werde Ihnen einige spannende Tipps geben , wie Sie Vorlagen an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen Vorlagen an Ihre individuellen Lassen Sie uns die Dinge mit den Grundlagen aufpeppen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten eine Geburtstagseinladung schreiben, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen. Eine einfache Vorlage kann Ihnen dabei helfen, indem sie eine Struktur mit Lücken zum Ausfüllen Für dieses Beispiel habe ich also Requisiten wie diese geschrieben. Sie sind eingeladen, den Namen der Bestellung und eine Geburtstagsfeier aufzugeben. Ich habe auch hier „Bestellung aufgeben“ und dann auch Ort“ als Bestellung hinzugefügt Dann kommen Sie zu uns und genießen Sie lustige Spiele und einen Kuchen. Weißt du, als ich in Python programmieren sollte, haben wir damals ein paar Klammern gesetzt. Wenn wir also etwas eingeben, dann kann diese Klammer mit dieser Eingabe gefüllt werden. Also machen wir hier genau das Gleiche. Wenn Sie einige Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript lernen Programmiersprachen wie Python, möchten, dann kennen Sie diese Art von Konzept vielleicht. Das ist also unsere Grundstruktur von Template-Muster-Looks. Also hier drüben, was Sie tun können , ist , dass Sie die Namensliste übergeben können. Danach können Sie das Datum und den Ort weitergeben. Cha J PT wird das also automatisch lernen und Nachrichten für all diese Leute erstellen. Ich verwende eine ähnliche Vorlage wenn ich die Geburtstagsfeier meines Neffen plane Anstatt jede Einladung von Grund auf neu zu schreiben, fülle ich einfach die Lücken aus und verschicke sie im Handumdrehen Es war einfach und alles war konsistent. Jetzt, wo wir die Grundlagen behandelt haben. Lassen Sie uns etwas tiefer tauchen. Was ist, wenn Sie Ihre Informationen in einem bestimmten Format benötigen? Hier kommt die erweiterte Formatierung ins Spiel. Stellen Sie sich nun vor, Sie haben eine Personenliste und Sie haben auch ein Vogeldatum, und Sie möchten das Vogeldatum in diesem Format wie Datum, also Monat und nach diesem Jahr, angeben. Soweit das so weit ist, können Sie Ihr Vorlagenformat so schreiben. Geben Sie zum Beispiel das Geburtsdatum in einem Format wie diesem und Ihre Initialen ein Sagen wir vielleicht Min Bogari. Also zuerst wird CP sein, so etwas in der Art. Durch die Angabe des Formats leiten Sie Cha JEPD an, die Informationen genau so bereitzustellen , wie Sie sie benötigen Dies ist besonders nützlich für Dinge wie das Ausfüllen von Formularen, das Erstellen von Unterlagen oder das Organisieren Wenn Sie beispielsweise einen wöchentlichen Speiseplan erstellen, können Sie Vorlagen wie diese einrichten. Also für dieses Beispiel habe ich so geschrieben. Am Montag gibt es Frühstück, dann Mittagessen mit Gin-Platzhalter und Abendessen mit Gin Sie müssen also angeben, was in diesem Ortsordner sein wird. Ich kenne ChargepSmart, es wird es von selbst herausfinden. Wenn Sie diesem Platzhalter das geben, was Sie wollen, wird es nicht Es wird dir nichts Falsches verraten. Danach schrieb ich auch: Erstelle eine Vorlage für einen wöchentlichen Speiseplan mit Platzhaltern für Frühstück, Mittagessen und Abendessen an jedem Tag für eine Woche Wenn ich diese Aufforderung nicht gebe, diese, und wenn ich diese nicht bereitstelle, das Frühstück, das Mittagessen und das Abendessen, und wenn ich nur die Warenkisten zur Verfügung gestellt habe, wird Hat Gibt in diesem Fall zu 100 Prozent halluzinieren Aber jetzt, wenn ich diesen Teil überspringe, wird er nicht halluziniert denn wie hier auch erwähnt, musst du mir Frühstück, Mittagessen und Abendessen geben Aber hier drüben musst du die Platzhalter erwähnen. Dann werden diese Daten zu diesem Platzhalter hinzugefügt. Lassen Sie uns abschließend über eine praktische Anwendung des Vorlagenmusters sprechen praktische Anwendung des Vorlagenmusters Das kann in Ihrem täglichen Leben einen echten Unterschied machen. Stellen Sie sich vor, Sie planen einen Familienurlaub. Anstatt jedes Mal bei Null anzufangen , können Sie Vorlagen für die Urlaubsplanung verwenden. Okay, ich hoffe, Sie verstehen wie das Vorlagenmuster funktioniert und wie Sie Platzhalter für Ihre Ausgaben hinzufügen Also pausiere das Video und ich habe dir gesagt, was wir in diesem Video machen werden Wir müssen also einen Familienurlaub planen. Also pausiere das Video, mach das. Und wenn du das nicht kannst, dann schau dir ab jetzt dieses Video an. Von hier aus werde ich dieses Problem lösen. Okay, ich hoffe, du hast das getan, und wenn du das nicht kannst, dann diese Weide von hier. Also sagte ich, erstelle eine Vorlage für einen Urlaubsplan mit Platzhaltern für Reiseziel Datum, Aktivität und Unterkunft Und hier habe ich einige Platzhalter geschrieben, damit Chat JP versteht wo es seine Daten ablegen sollte Und wir können auch ein Ziel nennen. Demnach wird es auch alle Dinge herausfinden. Eine weitere großartige Verwendung ist die Erstellung von personalisierten Briefen oder Dankesschreiben. einer Vorlage können Sie ganz einfach die Namen der Empfänger und persönliche Nachrichten einfügen , sodass sich jede Notiz besonders anfühlt, ohne jede Notiz von Grund auf neu schreiben Lassen Sie uns zum Abschluss noch einmal zusammenfassen, was wir heute gelernt haben. Wir untersuchen das Vorlagenmuster und wie es Ihre Interaktion mit ChagPD vereinfachen kann , indem es Struktur-Frameworks mit Platzhaltern bereitstellt Wir haben uns grundlegende Vorlagen für alltägliche Aufgaben, erweiterte Formatierungen für spezielle Bedürfnisse und praktische Anwendungen angesehen erweiterte Formatierungen für spezielle Bedürfnisse und , mit denen Sie Zeit und Mühe sparen können Sie Zeit und Mühe sparen Das Vorlagenmuster zu verstehen und zu verwenden , kann Ihnen das Leben erleichtern. Ganz gleich, ob Sie Informationen organisieren, Veranstaltungen planen oder einfach nur Ihre täglichen Aufgaben rationalisieren möchten, es ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Ihre Arbeit und Ihre beruflichen Projekte effizienter und einheitlicher gestalten können Ihre Arbeit und Ihre beruflichen Projekte effizienter und einheitlicher Wenn Sie nun mit der Verwendung von Vorlagen beginnen möchten, finden Sie hier einige der nächsten Schritte Versuchen Sie, Ihre eigenen Vorlagen zu erstellen. Beginnen Sie mit etwas Einfachem wie Rosenliste oder einem Tagesplan. Erkunden Sie erweiterte Vorlagen. Schauen Sie sich Vorlagen für bestimmte Projekte wie Veranstaltungen, Planung oder Budgetierung So funktioniert das Vorlagenmuster also. Bitte teilen Sie mir mit, wie Sie diese Methode bei Ihrer täglichen Aufgabe verwenden werden. In den Ressourcen füge ich Beispiele hinzu, probiere sie aus, kopiere sie, füge sie ein, experimentiere mit ihnen und füge auch deine eigenen Daten hinzu. Versuchen Sie, Ihre eigenen Vorlagen zu erstellen. Das ist ein Portal Vodo. Ich weiß, du bist vielleicht verwirrt, was ein Schablonenmuster ist wie wir damit umgehen sollen Lassen Sie mich Ihnen kurz sagen, nehmen wir an, Sie haben riesige Datenmengen wie Excel oder riesige Menge von Absätzen, die erste Vergangenheit ist hier vorbei, bis die Gewohnheit, Sie können eine Vorlage hinzufügen. Nehmen wir an, Sie haben eine Liste 100 Personen, die zu Ihrer Party kommen, und auf dieser Liste stehen Namen. Also, wie auf der Liste, möchten Sie sie nacheinander einladen. Wenn du das manuell machst, dauert es vielleicht einen Tag, nicht einen Tag, sondern Stunden. Es wird dauern. Beim Schreiben von Tam Bland müssen Sie einen Platzhalter hinzufügen und in diesem Platzhalter den Namen des Gastes hinzufügen Erstellen Sie zum Beispiel eine eckige Klammer und fügen Sie darin den Namen Gast und Ja JP In diesem Platzhalter müssen Sie den Namen Gastname hinzufügen und danach müssen Sie eine Methode für zufällige Einladungen schreiben eine Methode für zufällige Einladungen Oder Sie können eine bestimmte Nachricht hinzufügen, oder wenn Sie für jeden Gast etwas Einzigartiges oder eine einzigartige Nachricht erstellen möchten , können Sie am Ende schreiben Sie müssen für jeden Gast eine zufällige Nachricht erstellen. Es muss einzigartig sein. Alles muss anders sein, nicht gleich. So benutzt du also ein Schablonenmuster im wirklichen Leben. Ich hoffe, Sie verstehen jetzt, wie es funktioniert und wo Sie dieses TembldPattern verwenden sollten Das ist also das Porto-Video. Im nächsten Video werden wir Mark Dos verwenden und lernen. Es ist auch ein wirklich tolles Konzept in Hat Jeopardy, also Sayo Das ist es also, was ich tun werde, und wir sehen uns im nächsten. Ist draußen. 27. Eine Kurzanleitung zur Markdown-Formatierung in ChatGPT: Ein männlicher Student, haben Sie sich gefragt, wie Sie Ihre Aufnahmen in der mühelosen Szene von Chachi Petty hervorheben können Ihre Aufnahmen in der mühelosen Szene von Chachi Petty hervorheben Nun, heute tauchen wir ein in die magische Welt von Mouth magische Welt von Und glaub mir, es wird die Art und Weise, wie du mit Text interagierst, für immer verändern . Lassen Sie mich eine kurze Geschichte erzählen. Vor einiger Zeit arbeitete ich an einem Projekt und musste meine Notizen organisieren. Ich habe versucht, Klartext zu verwenden, aber es war einfach so langweilig. Da habe ich Markdown entdeckt und alles wird so viel klarer und bunter Heute bin ich hier, um dir zu zeigen, wie Modowns funktionieren können, genauso für Was genau ist Markdown? Einfach ausgedrückt ist Markdown eine einfache Möglichkeit, Ihrem Text Formatierungen hinzuzufügen Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie Chat-Jeeperd Anweisungen geben , wie Ihr Text aussehen soll ob es sich um Überschriften, fett gedruckte Wörter, Listen oder sogar Links handelt, und das Beste daran ist, dass Sie kein Visum benötigen, um es zu verwenden Also hier werden wir uns heute in diesem Video damit befassen. Die erste ist die grundlegende Formatierung wie Überschrift und Betonung. Dann erstellt man als zweites eine Liste und Links. Und drittens fügt man Tabellen und Fußnoten hinzu. Wir werden diese drei Hauptbereiche untersuchen, und ich verspreche, dass Sie dabei einige coole Tricks finden werden dabei einige coole Tricks finden Also lass uns anfangen. Lassen Sie uns zunächst über Überschriften und Betonungen sprechen Stellen Sie sich vor, Sie schreiben eine Geschichte oder einen Bericht. Sie möchten, dass bestimmte Teile hervorstechen, oder? Hier kommt die Überschrift ins Spiel. In Markdowns können Sie eine Überschrift erstellen, indem Sie Ihrem Text einige Sonderzeichen Ein Hash-Symbol ergibt beispielsweise eine große Überschrift, wie der Titel Ihrer Geschichte Zwei machen die kleinere Überschrift perfekt für das Kapitel oder den Abschnitt. Oh, es gibt also eine Geschichte, und sagen wir, ich möchte Markdown darauf anwenden Lassen Sie uns also etwas Markdown machen und sehen, wie es in Hajbet funktioniert In Chad Jept habe ich so geschrieben. Der erste ist Hash. Das ist der Titel, also füge ich einen einzigen Hash hinzu, und dieser ist wie eine kleine Überschrift. Deshalb habe ich zwei Hashes hinzugefügt. Geben wir das Chi Jept und schauen wir mal was für Essen wir bekommen. So wie du sehen kannst Also haben wir einen Has hinzugefügt, also haben wir den großen Titel. Großer Titel bedeutet die große Überschrift. Danach, für zwei Hashes, hatten wir eine kleine Überschrift Und danach setzt es die Geschichte von selbst fort. Weil ich hier nicht erwähnt habe, du musst die Geschichte fortsetzen oder du musst einfach das tun. Immer noch kostenpflichtig, damit fortzufahren. Und wenn Sie etwas hervorheben möchten, zum Beispiel fett oder kursiv, macht Markdown das ganz einfach. Umschließen Sie Ihre Wörter einfach mit einem Sternchen oder Unterstrich. Zum Beispiel kursiv oder fett. Es ist, als würde man Wörtern etwas mehr Schärfe verleihen. Okay, also für fett, benutze zwei Astern. Wie Sie in diesem Beispiel sehen können, verwende ich zwei Sternchen und für Kursiv verwende ich nur ein einzelnes Also lassen Sie uns diese beiden Gebühren angeben. Okay, wie Sie sehen können, haben wir in unserem ersten Absatz alles fett gedruckt, und danach, im zweiten Absatz, ist alles Und danach ist das eine zufällige Geschichte von Chat Gibt. Aber wir sind nur an diesem interessiert. Also, wie Sie sehen werden, funktioniert es. Lassen Sie uns nun unsere Gedanken mit einer Liste organisieren und einige coole Links hinzufügen. Egal, ob Sie eine Einkaufsliste erstellen oder Ihre Wochenendpläne skizzieren, Markdown hat alles für Sie Bei einer einfachen Liste mit Aufzählungszeichen beginnen Sie also einfach mit jedem Eintrag mit einem Bindestrich und einem Sik Nehmen wir an, wir wollen eine Liste mit Früchten erstellen. Also füge ich drei Früchte hinzu, und ich habe auch diesen Strich vor jedem Artikel hinzugefügt. Und lass es uns hier hinzufügen. Also führe ich die Operation von Markdown hier durch, damit es versteht, dass es nur diesen Teil machen muss, keine zufällige Ausgabe erzeugen muss Okay, jetzt lassen wir diese Liste ein bisschen hängen und schauen, ob sie funktioniert oder nicht Okay, wie Sie sehen können, funktioniert es, aber es wurden immer noch Preisnachlässe erwähnt, ich weiß nicht warum Okay. Also sollte es so aussehen. Nun, nehmen wir an, Sie haben ein Dokument und möchten in diesem eine Liste erwähnen. Fügen Sie also einfach einen Bindestrich vor diesem Element hinzu, und das Ding wird zu Liste wie dieser Aufzählung. Und wenn Sie eine Nummernliste bevorzugen, können Sie einfach Zahlen wie diese hinzufügen , zwei wie diese. Wie Sie sehen können, ist das ziemlich nett, oder? Nehmen wir nun an, Sie möchten einen Link zu Ihrer Ferrot-Website hinzufügen einen Link zu Ihrer Ferrot-Website In Markdown gefällt dir das. Nehmen wir an, wenn Sie einen Link oder eine Website wie Open AI hinzufügen möchten , können Sie in diesem Fall einfach Text in die eckige Klammer hinzufügen und danach abgerundete Klammern setzen und darin den Link hinzufügen Und es ist ein anklickbarer Link geworden, praktisch ist, um Ressourcen oder Referenzen zu teilen So fügen Sie Links in Hareby hinzu, wenn Sie ein Dokument darin haben, Sie möchten einen bestimmten Link oder etwas Ähnliches hinzufügen In diesem Fall können Sie also auf diese Weise einen Link hinzufügen, etwa so. H, die Oxo-Ausgabe wird so aussehen, aber ich weiß nicht, warum sie auch den Link anzeigt Das sollte es nicht tun. Es sollte nur so funktionieren. Lassen Sie mich zeigen, dass ich hier einige Beispiele habe. Wie Sie sehen werden, muss es also so aussehen. Und das ist Link. Wenn ich darauf klicke, wirst du auf diese Website weitergeleitet. Lassen Sie uns abschließend mit Tabellen und Fußnoten aufsteigen. Das klingt vielleicht etwas fortgeschritten, aber glauben Sie mir, sie sind einfacher als Sie denken und unglaublich nützlich Stellen Sie sich vor, Sie möchten verschiedene Früchte vergleichen So können Sie eine Tabelle erstellen. Also im Tabellenformat, du kannst so schreiben. Das nennt man Pipeline-Operatoren. Wenn Sie mit Programmiersprachen wie SQL und all dem vertraut sind , dann nennen wir das Pipeline-Operator. Ich habe es benutzt, als ich auf dem College war, als ich Ingenieurwesen gemacht habe. Und im Chat GPD können wir dasselbe tun. Du kannst so schreiben Und geben wir es HatGPD und es wird es in eine Tabelle umwandeln Aber trotzdem muss ich so etwas bereitstellen. Okay, die Ausgabe muss so aussehen. Ich weiß nicht, was mit Chad los ist Jeopardy muss so aussehen Wenn wir Ihre Daten in diesem Format bereitstellen , muss es so aussehen Aber nehmen wir an, Sie haben solche Daten. In diesem Fall können Sie also verhindern, dass Sie diese Pipeline-Operatoren, also die Leitungen, verwenden möchten . In diesem Fall können Sie also einfach tippen. Sie können also so schreiben, das in das Taba-Format konvertieren und es wird dasselbe tun Wie Sie sehen können, macht es das Gleiche. Tabellen helfen Ihnen dabei, Informationen übersichtlich zu organisieren und erleichtern das Lesen Und was ist mit Fußnoten? Sie eignen sich perfekt, um zusätzliche Informationen hinzuzufügen , ohne Ihren Haupttext zu lernen Sie fügen einfach eine Zahl in Klammern wie diese hinzu und geben dann die Fußnote unten Es ist eine großartige Möglichkeit, Details oder Referenzen hinzuzufügen , ohne den Fluss Ihrer Inhalte zu unterbrechen Für die Fußnote ist dies das Beispiel. Hier wird also unser Text stehen. Okay, lass es zuerst laufen, dann verstehen wir, wie es funktioniert. Okay, also im Ausgabeformat sieht es so aus. Wie Sie sehen können, ist es hier drüben, und es enthält die zusätzlichen Informationen wir hier beim Schreiben der Aufforderung angegeben haben . Wenn Sie also darauf klicken, werden Sie wie folgt zu diesen Informationen weitergeleitet. Okay, lassen Sie uns jetzt ein letztes Beispiel nehmen. Darin habe ich alle Arten von Preisnachlässen , die in Chat Jeopardy verfügbar sind Als Beispiel habe ich das Beispiel Übung genommen. Schnell sind Daten für den Titel, das heißt die große Überschrift. Danach die doppelten Hashes für eine mittelgroße Überschrift Okay, danach haben wir zwei Asterix für Bolt und wieder Asterix hinzugefügt , und dieser Und wir haben auch einen Bindestrich für die Liste hinzugefügt, und das ist eine Tabelle Also lass uns das ausführen. Ich hoffe es läuft. Nun, okay, es ist endlich soweit. Ich habe einen neuen Chat gestartet. Jetzt funktioniert es gut. Okay, wir haben also die vier Hash, den doppelten Hash. Wer, das ist der Bolzen, zwei Sternchen, und wo ist Italic Okay, hier ist ein kursives Ding, einzelnes Asterix und das ist eine Tabelle Und dann haben wir eine Fußnote, und sie leitet zu dieser Und wir haben hier auch eine Fußnote, und sie Und das ist eine Weiterleitung darauf. Wow, wir haben heute viel besprochen. Lassen Sie uns kurz zusammenfassen , was wir gelernt haben. Schwerpunkt auf Überschriften, organisieren Sie Ihren Text und sorgen Sie dafür, dass er auffällt, Listen auflistet und durchsickert, dass Ihre Informationen strukturiert und interaktiv Tabellen und Fußnoten stellen Daten übersichtlich fügen zusätzliche Details nahtlos Markdown ist ein einfaches, achtfaches und leistungsstarkes Tool, mit dem Sie die Art und Weise, wie Sie GPT hatten, verändern Ihre Interaktion organisierter und visuell ansprechender gestalten organisierter und Egal, ob Sie Student oder Berufstätiger sind oder einfach nur jemand sind, der ordentliche Texte liebt, Markdown hat etwas Wenn Sie tiefer eintauchen möchten, schauen Sie sich die Ressourcen in Ihrer Beschreibung unten Okay, also in den Ressourcen füge ich zwei Links hinzu, und der erste ist das Github-Repository. Und wenn du mehr darüber erfahren willst , wie Markdowns funktionieren, ähm, hier gibt es riesige Datenmengen Sie können daraus lernen, außerdem gibt es einen zweiten Link, und von hier aus können Sie auch lernen Das Gleiche gilt für die Funktionsweise von Abschlägen und auch für zusätzliche Abschläge Es ist hier drüben. Wir können auch eine Checkliste für die Verwendung von Markdowns erstellen Wir werden das im Video mit den Preisnachlässen von Anon sehen, also das Stadion dafür. Das ist es also. So funktioniert Mark Dom. Und Branchen haben auch ein paar Beispiele hinzugefügt , sie kopieren, einfügen, versuchen, Ihre eigenen Daten hinzuzufügen, sie zuzulassen, auch Aufgaben hinzugefügt, tun Sie das, nachdem Sie diesen Projektabschnitt abgeschlossen Das ist es also. Das ist das Foto von heute. Ich hoffe, du verstehst, wie Mardom funktioniert. Und ich persönlich habe es benutzt als ob es ein Google-Dokument gab, das Google-Dokument verwendet und es gab nur einen Text Und ich wollte es optisch ansprechender machen. Also habe ich dieses Mal Preisnachlässe verwendet. Und ich weiß, dass es am Anfang etwas schwer zu verstehen ist , vielleicht sagen Sie, wir können einfach ähnlichen Text hinzufügen, eine Liste erstellen oder das fett formatieren oder es so machen, wenn es eine riesige Datenmenge gibt, dann wird es unpraktisch sein oder vielleicht wird es zu viel Zeit in Anspruch nehmen In diesem Fall können Sie also Mark-Puppen verwenden. Also das ist es, was Dsudio und ich beim nächsten Mal rausbringen . Ich glaube 28. Fakten überprüfen und in ChatGPT genau bleiben: Hallo zusammen, Hedanir. Heute lernen wir etwas über Selbstkonsistenz, Überprüfung von Fakten und das Referenzieren Und im Grunde versuchen wir, mit Chat Jeopardy genaue Ergebnisse zu erzielen , indem wir Daten bereitstellen, und es wird am Ende nicht halluzinieren Es bedeutete nur, dass wir genaue Daten erhalten. Dieses Video basiert hauptsächlich auf Theorie, und am Ende werden wir uns ein Beispiel ansehen, so wie wir das Übungsbeispiel gesehen haben. Es ist genau so. Also lass uns dieses Video starten. Haben Sie sich gefragt, wie Chat Jeopardy dafür sorgt, dass seine Informationen korrekt und Heute tauchen wir ein in eine faszinierende Welt der Selbstkonsistenz, der Überprüfung von Fakten und der Referenzierung von Fußnoten Am Ende dieses Videos werden Sie sehen, wie diese Tools die Art und Weise, wie Sie mit KI interagieren, verändern können Weise, wie Sie mit KI interagieren, verändern Lassen Sie mich eine kurze Geschichte erzählen. Letztes Jahr habe ich einem Freund geholfen, ein Schulprojekt mit Cha Jeopardy zu schreiben Zuerst schien alles perfekt zu sein, aber dann haben wir ein paar Probleme mit den Fakten bemerkt. Zu diesem Zeitpunkt entdeckte ich die Magie der Selbstkonsistenz und der Fußnoten in Glaub mir, es hat das Spiel verändert. Also, was wir heute behandeln werden. In diesem Video werden wir Schlüsselbereiche wie Selbstkonsistenz bei ChargePi und die Bedeutung von Faktenprüfungen untersuchen Schlüsselbereiche wie Selbstkonsistenz bei ChargePi die Bedeutung von Faktenprüfungen . Drittens werden wir uns mit der Verwendung Fußnoten für zuverlässige Bleiben Sie also dabei, denn wir haben einige tolle Tipps und Beispiele aus der Praxis, die Sie zu HagiPip machen werden An erster Stelle steht die Selbstkonsistenz. Stellen Sie sich vor, Sie erzählen einem Freund eine Geschichte und halten die Details durchweg klar. Genau das macht Selbstkonsistenz für Chad Gibt aus. Es stellt sicher, dass die Informationen während der gesamten Konversation einheitlich und zuverlässig bleiben gesamten Konversation einheitlich und zuverlässig Wenn Sie Cha Jept zum Beispiel heute nach dem Wortzyklus fragen und dann wieder morgen, Selbstkonsistenz darauf jedes Mal dieselben genauen Informationen geliefert Das schafft Vertrauen und macht Interaktion reibungsloser und zuverlässiger Lassen Sie uns nun als Nächstes über die Überprüfung von Fakten sprechen. So wie Sie nicht alles glauben wollen, was Sie online lesen, ohne überprüft ha Ji Bri auch Fakten , um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Informationen korrekt sind Sag mal, du fragst, was ist das höchste Gebäude der Welt? Ja Gib gibt nicht nur eine Antwort, sondern überprüft sie auch noch einmal Quelltext, um sicherzustellen, dass sie aktuell ist Auf diese Weise können Sie den Informationen, die Sie erhalten, vertrauen. Lassen Sie uns abschließend die Referenzierung von Fußnoten untersuchen. Fußnoten sind wie Müllhelfer , die zeigen, woher die Informationen stammen Sie erhöhen das Vertrauen, indem sie Ihnen die Originalquellen zur Verfügung stellen Stellen Sie sich vor, Sie schreiben einen Bericht über den Klimawandel. Cha gibt kann detaillierte Informationen bereitstellen und Fußnoten enthalten , die auf bestimmte Studien oder seriöse Artikel verweisen Dies bestätigt nicht nur die Tatsache, sondern erleichtert Ihnen auch die Überprüfung und weitere Erkundung Okay, ich hoffe, Sie haben die Theorie über Selbstkonsistenz, Faktenprüfung und Referenzierung von Fußnoten Nehmen wir nun ein Beispiel aus dem wirklichen Leben. Also, ich habe einige Daten über Kaffee, äh, also, wie Sie auf dem Bildschirm sehen können, einige Daten über Kaffee , und danach möchte ich fragen. Zuerst möchte ich es mit Markdowns formatieren , und danach möchte ich die Fakten überprüfen Fußrollen für die Referenzen hinzufügen Lassen Sie uns das also Chat GPT geben. Schließlich haben wir unsere Ausgabe in diesem Format bekommen, und wie Sie sehen können, haben wir zuerst Fakten über Kaffee und zuerst einen Titel geschrieben Fakten über Kaffee und zuerst einen Titel Und danach kleine Überschriften, und wir haben quasi Fakten hinzugefügt Außerdem habe ich Fakten hinzugefügt, weil Chat Jeopardy Es hat eine solche Ausgabe erzeugt. Deshalb habe ich Fakten hinzugefügt, und dann hat es mir eine Ausgabe wie diese gegeben. Okay, ich weiß nicht, warum Chat JEPD heute komisch ist, aber dann haben wir eine Ausgabe bekommen. Das ist es, worauf es ankommt. Okay, wir haben also Fußnoten und auch die Fußnoten, auf die verwiesen Also wenn ich das tue, enthalten diese Fußnoten genaue Informationen . Nehmen wir an, wenn jemand darauf klickt, wird es diese Information über diese Information weiterleiten Und wie du siehst, ist Cha Jeopardy pleite, ich muss es nochmal verdrängen Und wenn ich jetzt auf den dritten Punkt klicke , werde ich zum dritten Punkt weitergeleitet Wenn dir also jemand sagt, dass Jeopardy nutzlos ist, halluziniert es immer. Es wird halluzinieren. Aber wenn Sie den Daten genaue Daten zur Verfügung stellen, wird dies nicht der Fall sein. Und wenn Sie eine Aufforderung auf diese Weise geschrieben haben, haben wir eine solche Aufforderung geschrieben. Zuerst haben wir die Informationen dazu gegeben, dann haben wir gesagt, dass wir Informationen in diesem Format haben wollen, wir haben gesagt, dass Sie auf die Fußnote verweisen müssen, dann wird sie nicht halluzinieren und es werden keine zehn Daten von irgendwoher erstellt Und wie Sie sehen können, schafft es hier auch Selbstkonsistenz, indem wir diese Fußnoten verwenden. Ich hoffe, du verstehst, was wir in diesem Video versuchen zu tun Okay, lassen Sie uns nun zusammenfassen, was wir in diesem Video gelernt haben. Zunächst geht es um Selbstkonsistenz, Zuverlässigkeit von Informationen mithilfe von Apncon Überprüfung von Fakten wird sichergestellt, dass die bereitgestellten Informationen korrekt und aktuell sind Und drittens wird auf Fußnoten verwiesen. Vermeidung von Vertrauen durch Verlinkung auf Originalquellen. Sie diese Funktionen verstehen, wird Ihre Interaktion mit ha GP effektiver und vertrauenswürdiger. ob Sie Student, Profi oder einfach nur neugierig sind, diese Tools können Ihnen helfen, das Beste aus KI herauszuholen. Wenn Sie möchten, dass dies hilfreich ist, lassen Sie es mich bitte wissen. Okay, ich möchte dir ein Prinzip sagen. Es heißt Poito-Prinzip. Es wird auch 80-20-Prinzip genannt. Was auch immer Sie in diesem Kurs lernen, Sie werden also 20% des Gelernten in diesem Kurs anwenden . Ich weiß also, dass dieses Thema für manche Leute relevant ist, und vielleicht ist es für Sie nicht relevant. Wenn es also nicht relevant ist, dann kannst du es komplett überspringen und dich auf die Technik konzentrieren, sagen wir, du willst lernen, ob du es im Kontext benutzt oder viel lernen möchtest. Beherrschen Sie das, Sie müssen das nicht beherrschen, denn das dient dazu, Artikel zu schreiben oder genaue Informationen zu erstellen was eher einem Forschungszweck entspricht. Aber ich habe festgestellt, dass Preisnachlässe wirklich hilfreich sind. Nehmen wir an, Sie haben eine große Tournee oder einen riesigen Artikel über etwas und Sie ihn gerade in Google Dot geschrieben Und jetzt möchten Sie das in ein genaues Format konvertieren. In diesem Fall können Sie also Markdowns verwenden. Denken Sie also daran, dass Sie 20% der Dinge, die Sie in diesem Kurs lernen, verwenden werden Es gilt überall. Ich meine es wörtlich, es gilt überall. Ich hoffe, Sie verstehen, wie es funktioniert, und haben auch etwas über das Produkt bis zum Prinzip gelernt. Das ist also, was ich tun werde und wir sehen uns im nächsten Beitrag. 29. Fortgeschrittene Markdown-Techniken zur Verbesserung Ihrer Eingabeaufforderungen in ChatGPT: Hallo, alle hier. Heute erfahren wir mehr über die fortgeschrittenere Stimmung auf Vorlagen. Und wissen Sie, Sie können mit Mack Downs eine Checkliste in Chat J Pet erstellen Mack Downs eine Checkliste in Chat J Pet erstellen Ich verwende Produktanwendungen ähnlich wie Tolist. Und wenn ich die Wand vor mir sehen würde, da sind riesige Stöcke, und wie Sie sehen können, ist es auch Erstausrüster Ich habe eine Menge Taskfming erstellt und verwende so etwas wie eine Checkliste Also dachte ich, experimentiere mit Cha JP. Können wir Markdowns in Cha J Bid verwenden, um dasselbe zu erstellen? Also kann ich das Ding einfach kopieren, diese Liste kopieren und ich kann mir das vorstellen. In Notion muss ich also nicht immer wieder eine Liste erstellen. Zu diesem Zeitpunkt habe ich diese Technik entdeckt. Jetzt denkst du vielleicht, Sathan, was genau sind Advanced Markdown-Vorlagen Und warum sollte uns das interessieren? Einfach ausgedrückt, hilft Ihnen Markdown dabei Ihren Text sauber und strukturiert zu formatieren, sodass Ihr Chatty-Play-Erlebnis flüssiger und Heute werden wir einige spannende Möglichkeiten zur Verwendung dieser Vorlagen untersuchen , darunter die Erstellung interaktiver Listen, darunter die Erstellung interaktiver Listen, Newsletter und sogar personalisierter Lassen Sie uns also zunächst über die interaktive Aufgabenliste sprechen. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine personalisierte Checkliste, die Sie direkt in Cha J Peten aktualisieren und verwalten Es ist perfekt, um den Überblick über Ihre täglichen Aufgaben zu behalten, eine Party zu planen oder einen Familienausflug zu organisieren. Vor ein paar Wochen habe ich dieses Buch mit dem Titel Like an Artist gekauft. Am Ende des Themas gibt es wohl eine Sache. Okay, im neunten Kapitel gibt es ein Thema, und der Autor sagt, du musst alles auflisten , was du tust , wie im täglichen Leben. Also hat er in seinem Buch quasi sein Logbuch geteilt und in diesem hat er Ps plus Indian Lefto geschrieben Also hat er Tagebuch geführt oder quasi geschrieben, was er zu seiner Zeit gemacht hat Und er sagte, wir sollten das öfter machen, weil dieser Schritt an Kreativität so öfter machen, weil dieser Schritt an und so etwas ist Und wir können es noch einmal besuchen, um unsere Erinnerungen aufzufrischen. Ich dachte, probieren wir es aus und lassen Sie uns eine Liste erstellen, Sie können es auch manuell machen, aber manchmal behalte ich alles gerne digital, denn wenn ich das in ein Notizbuch schreibe, denke ich, dass das jemand lesen wird Deshalb werde ich es digital speichern, mit Notion oder vielleicht in Lord's App. Okay, lass uns jetzt sehen, wie du das im Chat Hippity machen kannst. So funktioniert es. Sie beginnen mit einem Gedankenstrich und leeren Klammern wie diesem. Und dann füge deine Aufgabe hinzu, zum Beispiel Lebensmittel zu kaufen Aji Betty kann Ihnen helfen, eine detaillierte Aufgabenliste mit Kategorie, Frist und sogar Prioritäten zu erstellen eine detaillierte Aufgabenliste mit Kategorie, Frist und sogar Prioritäten zu , Frist Nehmen wir an, Sie planen einen Wochenendtrip. Sie können einen Bereich für Verpackungen, Reisearrangements und Aktivitäten erstellen , alle übersichtlich organisiert und einfach zu aktualisieren Lassen Sie uns dafür eine Aufgabenliste erstellen. Also habe ich so geschrieben. Für Werkzeuge haben wir einen Strich und waren Klammern wie diese. Und sie fügen dir Artikel wie diesen hinzu. Und wenn ich das JBT gebe, werden zwei Listen wie diese für mich erstellt Aber in der Ausgabe hat HGPT auch einige Details hinzugefügt. Ich weiß nicht warum. Ich wollte nur dieses Ding und die Boxen, aber es ist okay. Jetzt können wir diese Dinge kopieren. Okay, jetzt bin ich zu Notion gekommen und ich kann es einfach hier einfügen. Und wie Sie sehen können, haben wir eine Liste, ich kann sie einfach so überprüfen. Okay, ausgewählt. Ich kann jeden Artikel so überprüfen. Und als ich diese Technik geübt habe, habe ich sie erfunden. Also, wie du siehst, wie cool ist das? Nun möchte ich von dir hören, welche eine Aufgabe du am liebsten mit einer Aufgabenliste organisiert hast. Geben Sie Ihre Ideen in das Feld Befehle unten ein. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie Sie mithilfe der Markdown-Vorlage einen schönen Newsletter erstellen mithilfe der Markdown-Vorlage einen schönen Newsletter ob Sie einen Club leiten, Updates mit Ihren Freunden teilen oder einfach nur ein persönliches Tagebuch führen, ein gut formatierter Newsletter kann Ihre Informationen zum Leuchten bringen Mit Markdowns können Sie Ihrem Newsletter ganz einfach Überschriften, Aufzählungspunkte, Bilder oder Links hinzufügen Aufzählungspunkte, Bilder oder Links hinzufügen Sie können beispielsweise mit einem einprägsamen Titel wie diesem beginnen , wöchentliches Update veröffentlichen und dann Abschnitte wie Highlights, bevorstehende Ereignisse und unterhaltsame Ereignisse hinzufügen bevorstehende Ereignisse und unterhaltsame Ereignisse Dann kann Ha Jetty Ihnen helfen, alles perfekt zu formatieren, sodass Ihr Newsletter problemlos professionell aussieht problemlos professionell dieses Beispiel angeht, so habe ich diese Art von Aufforderung geschrieben , wie ein erstes wöchentliches News-Update für den Titel, dann Untertitelüberschriften und einige Informationen darin, und dann haben wir eine Ausgabe wie diese bekommen Lassen Sie uns nun endlich in das persönliche Tagebuch eintauchen. Tagebuchschreiben ist eine wunderbare Angewohnheit zum Nachdenken und für Kreativität. Mit der Markdown-Vorlage können Sie Ihre Tagebucheinträge übersichtlicher und visuell ansprechender zum Nachdenken und für Kreativität Mit der Markdown-Vorlage gestalten übersichtlicher und visuell ansprechender Wir können ein Datum und eine Überschrift wie diese beginnen. Zwei Hashes danach, 27. und 24. April Ich nehme einfach dein zufälliges Datum auf und füge dann deine Gedanken, Erfahrungen oder sogar Skizzen hinzu, indem ich eine einfache Markdown-Syntax verwende Du kannst Aufzählungspunkte für tägliche Highlights, fetten Text für wichtige Notizen und sogar Links zu deinem Lieblingskurs oder zu Ressourcen Halten Sie also das Video an und versuchen Sie , dieses Problem selbst zu lösen, fügen Sie Preisnachlässe hinzu, und dann vergleichen wir unsere Aufforderung Okay, ich hoffe, du hast das getan. Also so sieht mein Prompt aus. Die erste ist die April-Überschrift. Hinzufügen von Untertiteln, dann wieder eine Überschrift hinzufügen und dann am Fest-Workshop teilnehmen. Und danach und am Ende eine Reflexion wie diese. Das macht Ihnen nicht nur allgemeine Einträge ansprechender, sondern hilft Ihnen auch, Ihr persönliches Wachstum und Ihre Erinnerungen strukturiert im Auge zu behalten . Außerdem ist es sehr einfach zu aktualisieren und anzupassen. Ich weiß, dass ich in diesem Video keine großen Beispiele genommen habe, aber der Hauptzweck des Videos war es, Ihnen beizubringen , wie man Markdowns im wirklichen Leben verwendet Im Markdown-Video gebe ich Ihnen also die beiden Links zu Ressourcen Ich hoffe, du hast diese Links besucht. Darin werden Sie viele Preisnachlässe erhalten . Ich hoffe, du hast das versucht Falls nicht, gehen Sie bitte erneut zu diesen Ressourcen und kopieren Sie diese Markdowns und versuchen Sie, sie zu testen und versuchen Sie, etwas daraus zu machen, versuchen Sie, Ihre Daten auf eine andere Weise zu formatieren Weißt du, ich habe dir gesagt, dass du dasselbe machen kannst, ohne Abschläge zu schreiben Sie können dasselbe auch im Textformat schreiben. Wenn wir also unser Beispiel für eine Aufgabenliste nehmen, können Sie ein Problem wie dieses schreiben, eine interaktive Aufgabenliste für die Planung eines Wochenendtrips erstellen , einschließlich Kategorien für Verpackungen, einschließlich Kategorien für Verpackungen Reisearrangements und Aktivitäten, Markdown-Syntax zum Formatieren der Liste verwenden Schicken Sie uns, um die Liste zu formatieren. Okay, es hat uns eine Menge Punkte gegeben. Weißt du, hatte GIP, ich weiß nicht. Heute halluziniert viel, aber vorher habe ich dasselbe versucht Also, als ich mit dieser Technik experimentierte, gab ich ihr die Aufforderung im Textformat Ich habe die Markdown-Sprache nicht so erwähnt. Trotzdem hat es mir so ein Ergebnis beschert, aber ich weiß nicht, ob es ein halluzinierender Krieg ist Aber ich gebe keine Ergebnisse wie diese ab. Aber ich kann es hier erwähnen. Ich will in etwas anderes. Ich mag das nicht, irgendwas in der Art. Okay, lass mich dir eine Sache im Chat Jpeti zeigen. Also lass uns sehen, sagen wir mal. Nehmen wir an, Sie möchten eine Liste erstellen. Okay, ich habe eine Aufforderung geschrieben, wirklich seltsame Reihe hat eine Liste mit zufälligen Summen erstellt Wenn ich es also ausführe, tatsächlich die Preisnachlässe angezeigt. Wenn ich es also starte, musst du es sehr genau beobachten. Ich werde auch darauf hinweisen. Also, okay. Ich habe sehr schnell kreiert. Bevor es ausgeführt wird, schreibt es den Markdown auf konvertiert dieses Ding dann in eine Liste wie Okay, jetzt nehmen wir ein anderes Beispiel. Ich möchte dir wirklich zeigen, wie es hinter dem Hit GPD funktioniert Wenn wir auf GPT stoßen, lokalisiert es einfach den Markdown und erstellt sofort den erstellt sofort Also lass uns sehen, und ich hoffe, ich kann dir das Ding zeigen, was ich meine Schau dir einfach an, wann ich es starte, sieh dir den weißen Punkt und dann wirst du das Ding bemerken. Okay, ich habe es zweimal laufen lassen und es war so schnell. Ich werde das Video verlangsamen, dann werden Sie feststellen, dass vor der Ausführung Sterne wie zwei Sterne zu sehen waren. Wenn ich das noch einmal durchführe, musst du es dir wirklich schnell ansehen. Behalte. Also konzentrier dich einfach, okay? Senden. Okay, wie Sie sehen können, gab es zwei Sterne. Als ich das gemacht habe, war es langsam, aber jetzt wird es so schnell. Also das wollte ich dir zeigen. Wow, wir haben heute einige fantastische Möglichkeiten zur Verwendung von Advanced Markdown-Vorlagen in Ja JBT behandelt einige fantastische Möglichkeiten zur Verwendung Advanced Markdown-Vorlagen in Ja JBT Um es noch einmal zusammenzufassen: Wir bieten eine interaktive Aufgabenliste, mit der Sie Ihre Aufgaben organisieren können, einen schönen Newsletter, mit dem Sie Ihr Update stilvoll teilen können, und persönliche Reisen, um Ihre Reise kreativ zu dokumentieren. Ihre Reise kreativ zu dokumentieren. Diese Tools sind nicht nur einfach zu bedienen, sondern auch unglaublich leistungsstark und helfen Ihnen dabei , das Beste aus Ihrem Ja JBD-Erlebnis herauszuholen Egal, ob Sie Student, Berufstätiger oder einfach nur jemand sind der den Überblick behalten möchte, auf den Vorlagen markierten Vorlagen haben Ihnen etwas zu bieten Wenn Sie tiefer eintauchen möchten, finden Sie unter den Links in den Ressourcen weitere Tipps und Vorlagen für den Alltag So können Sie Mark Dows also im echten Leben verwenden und eine Checkliste erstellen. Da geht es also um Judo Ich hoffe, du verstehst , wie man diese Technik benutzt. Und in einem Stadion für das nächste Video im nächsten Video werden wir einige wichtige Dinge lernen. Also ein Stadion dafür. Das ist über Vudo und wir sehen uns im nächsten U-Boot Also, rein. Ist. Ist Don't Don't 30. Ausstiegsstrategien: Umgang mit Fehlern und Blockaden in ChatGPT: Hallo zusammen, Chinre. Heute lernen wir etwas über Escape-Werte in Aufforderungen. Wenn Sie ein Programmierer sind, kennen Sie dieses Konzept wie EL. Beim Programmieren schreiben wir diese Bedingung, wenn diese Bedingung wahr ist, dann stellen Wenn das falsch ist, musst du nichts ausstellen. Wir machen heute also etwas Ähnliches, wenn es um Aufforderungen geht. Also lass uns das Video starten. Haben Sie zuerst eingereicht, wenn Sie versuchen , etwas in den Prozess zu integrieren , und es funktioniert einfach nicht, egal wie sehr Sie es versuchen. Nun, im heutigen Video werden wir einen coolen kleinen Trick untersuchen, der genau dieses Problem bei der Verwendung von ChargeAbiPmpt, sogenannten Escape-Werten, verhindern kann genau dieses Problem bei der Verwendung von ChargeAbiPmpt, sogenannten Escape-Werten, verhindern sogenannten Am Ende dieses Videos werden Sie eine ganz neue Perspektive haben Wie man Jajibi dazu bringt, Anweisungen besser zu befolgen und was zu tun ist, wenn die Dinge nicht Vor einiger Zeit habe ich an einem lustigen Quizspiel für den Abschlussball gearbeitet lustigen Quizspiel für den Abschlussball Für meinen Schüler habe ich Jajibi eine Liste mit Fragen gegeben. Sie haben Probleme mit einem Quotienten, auf den es keine einfache Antwort gab, wenn Sie versuchen, einen quadratischen Stift in ein rundes Loch zu einen quadratischen Stift in ein rundes Loch Da habe ich etwas über Escape-Werte gelernt. Eine Möglichkeit, HagiPit eine Option zu geben , wenn die Situation einfach nicht passt Und glauben Sie mir, es hat den Unterschied gemacht. In diesem Video werden wir also herausfinden, was Escape-Werte sind, wie sie funktionieren und wie Sie sie verwenden können, um bessere und genauere Ergebnisse mit Chargebty zu erzielen bessere und genauere Ergebnisse mit Chargebty Am Ende dieses Videos werden Sie wissen, wie Sie diese frustrierenden Momente vermeiden und die Kontrolle über Ihre Ergebnisse übernehmen können . Also bist du bereit? Lass uns eintauchen. In Ordnung. Lassen Sie uns zunächst erklären, was Escape-Werte eigentlich sind. Stellen Sie sich vor, Sie bitten ha Jib, eine Liste mit Gliedmaßen von Tieren zur Verfügung zu stellen, aber in Ihrer Aufforderung fragen Sie stattdessen versehentlich nach Farbe Du weißt, Ha Gibi ist schlau. Aber wenn es darum geht, Anweisungen zu befolgen , macht das keinen Sinn fragte zum Beispiel nach einer Farbe aus einer Tierliste, ich brauchte einen Ausweg. Es wird halluzinieren und zufällige Daten erzeugen. Hier kommen Escape-Werte ins Spiel. Es ist eine einfache Technik, bei der Sie der KI einen Backup-Plan zur Verfügung stellen. Sie sagen im Grunde: Wenn Sie nicht tun können, wonach ich frage, gibt es hier eine Alternative. Anstatt zum Beispiel nach der Farbe eines Tieres zu fragen, die es vielleicht nicht immer gibt, könntest du fragen, ob es keine Farbe gibt, richtig, nicht zutreffend oder NA. Nehmen wir an, Sie arbeiten an einem Leitfaden für ein Rezept für Abschlussball. Sie könnten GBD bitten, alle Zutaten und Mengen aufzulisten , aber was ist, wenn einige Zutaten nicht exakt gemessen Anstatt es leer zu lassen oder zu versuchen, eine zufällige Vermutung zu erzwingen, könnten Sie es als Escape-Wert verwenden und es mit einem Tail markieren Wenn keine Messung verfügbar ist, schreiben Sie einfach nach Bedarf. Okay, nehmen wir ein Beispiel mit Tieren. Als wir das erste Beispiel besprochen haben, haben wir das Beispiel Tier genommen, aber ich habe vergessen, dieses Problem auszuführen. Also frage ich den Chat-Deputy auf diese Weise. Wenn dem Tier keine Farbe zugeordnet ist, antworten Sie mit NA und rasieren Sie sich Sie können auch „Falsch“ oder „Nein“ verwenden. Du kannst alles schreiben. Nehmen wir an, in diesem Fall Farbe Goldfisch hier nicht erwähnt. Also wenn ich das gebe, wird NA so erwähnt. Wenn Sie also NA nicht erwähnen, wird es versuchen, Daten von überall zu bekommen, und vielleicht halluziniert es und am Ende erhalten Sie ein ungenaues erhalten Sie Deshalb füge ich NA oder Escape-Wert hinzu. ein paar Monaten ging ich in ein Restaurant in der Nähe des Hauses und bestellte Zucchininudeln mit Pesto Also versuche ich, das Gericht in meinem Haus nachzukochen, und ich habe Japti gefragt, was die Zutaten sein werden Also gibt Jepti diese Art von Rezept und Zutaten. Nehmen wir an, wir haben dieses Olivenöl nicht, eine Tasse, sagen wir, wir haben kein Maß für Olivenöl, und dann kann ich so schreiben Wenn das Maß für die Inhaltsstoffe nicht genau nach Bedarf verfügbar ist, werde ich nicht zu viel Öl hinzufügen. Ich werde das Öl so viel hinzufügen, wie ich brauche. Also lass es uns sehen. Also um zu sehen, dass Habit es verstanden hat. Olivenöl nach Bedarf. Sie nun wissen, was Escape-Werte sind, schauen wir uns an, wie sie Verwirrung verhindern können. Wenn Sie Cha GP eine Aufgabe geben, wird diese Ihren Anweisungen so genau wie möglich folgen . Aber was passiert, wenn die Anweisung nicht zu den Daten passt, die sie hat? Nun, ohne einen Escape-Wert sie oft ihr Bestes und das kann zu falschen oder verwirrenden Ergebnissen führen. Indem Sie den Escape-Wert angeben, verhindern Sie, dass das System unangenehme Vermutungen anstellt oder Auf diese Weise bleiben die Ergebnisse sauber und relevant. Kommen wir nun zum wichtigsten Teil. Warum das für dich wichtig ist, Calu kann die Effektivität deiner Proms komplett verändern. Denk darüber nach Ohne sie verlassen Sie HagiPD in einer Situation, in der es versucht, die Antwort in ein Format zu zwingen, das möglicherweise nicht funktioniert Dies kann zu Ergebnissen führen, die nicht nützlich oder noch schlimmer sind. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie erstellen eine Liste historischer Ereignisse. Manche Ereignisse haben keine bestimmten Daten. Anstatt die Daten auszufüllen , die möglicherweise ungenau sind, können Sie ihnen einen Escape-Wert geben Sie können also eine Eingabeaufforderung wie folgt schreiben. Wenn keine Daten verfügbar sind, ist Schreibdatum nicht angegeben. Diese einfache Ergänzung verhindert, dass sich aussagekräftige Informationen einschleichen, und stellt sicher, dass Ihre endgültige Ausgabe korrekt und sauber ist Fluchtwerte sind wie ein Sicherheitsnetz. Sie stellen sicher, dass die Ausgabe auch dann instabil bleibt, wenn die Daten nicht perfekt passen und Sie sich keine Gedanken über falsche oder erzwungene Informationen machen müssen. Und das ist der Zauber des Escape-Werts. Um es noch einmal zusammenzufassen: Der Escape-Wert gibt dem Alter einen cleveren Weg, um mit Situationen umzugehen, in denen der Unterricht einfach nicht ganz passt Sie verhindern Verwirrung, sorgen für Genauigkeit und helfen Ihnen, bessere Ergebnisse zu erzielen ob du an einem unterhaltsamen Quiz, einem Triva-Spiel für die ganze Familie oder einem Projekt mit fehlenden Informationen arbeitest einem Triva-Spiel für die ganze Familie , Escape-Werte sind deine ideale Lösung für diese kniffligen Bewegungen Ich hoffe, dieses Konzept hilft Ihnen bei der Erstellung Ihrer nächsten Eingabeaufforderung. Vergessen Sie nicht, ob Sie mehr über die fortgeschrittene Prompt-Technik erfahren über die fortgeschrittene Prompt-Technik möchten oder weitere Tipps wie diesen benötigen Und wenn Sie noch tiefer eintauchen möchten, schauen Sie sich die kommenden Videos an, in denen Sie Ihre Technik der Eingabeaufforderung weiter ausbauen und erfahren Ihre Technik der Eingabeaufforderung weiter ausbauen und , wie Sie sie noch dynamischer gestalten können Ogindsource wird als Beispiel hinzugefügt. Probieren Sie sie aus und fügen Sie auch eine Aufgabe hinzu, machen Sie das und simulieren Sie die Position Das ist ein Vier-Do-Video. Ich hoffe, Sie verstehen , wie man Escape-Werte verwendet, und es ist einfach. Wir müssen nur einen Senn hinzufügen, so funktioniert es. Also das ist fürs Video, und ich sehe dich dann beim nächsten. Das ist draußen. 31. Ein Anfängerleitfaden für RAG (Retrieval-Augmented Generation) in ChatGPT: Stellen Sie sich vor, Sie stellen Ihnen eine KI-Frage und es ist Zeit, eine perfekt richtige oder genaue Antwort zu erhalten perfekt richtige oder . Klingt fantastisch, oder? Aber was wäre, wenn ich dir ohne die richtigen Informationen sagen würde, dass du am klügsten bist? EI könnte es einfach erraten und es völlig falsch verstehen Ich habe HGP einmal nach dem besten Restaurant in einer Kleinstadt gefragt dem besten Restaurant in einer , das ich kürzlich besucht habe Zu meiner Überraschung gab es mir selbstbewusst eine Antwort. Aber als ich nachschaute, existierte das erwähnte Restaurant nicht einmal Das brachte mich zum Nachdenken, wie wir sicherstellen können, dass EI nicht nur Dinge erfindet , sondern uns auch die richtigen Informationen gibt. Das ist der Punkt, an dem so etwas Generierung von Argumenten bewertbar Kurz gesagt, hier kommt RAG ins Spiel. Heute werden wir untersuchen, was RG ist, warum es wichtig ist und wie es AA intelligenter macht, indem es die richtigen Informationen abruft bevor eine Antwort generiert Wir werden untersuchen, warum KI manchmal die falsche Antwort gibt und wie RG das Problem löst indem es genaue Informationen abruft und wie es die Qualität von KI-Antworten verbessern kann Bleiben Sie dabei, denn am Ende dieses Videos werden Sie eine ganz neue Perspektive darauf haben wie KI genauer und zuverlässiger sein kann Lassen Sie uns zunächst verstehen, warum KI wie Cha GPD manchmal falsche Antworten geben kann . Stell es dir so Wenn Sie EI eine Frage stellen, versucht es sein Bestes, eine Antwort auf der Grundlage dessen zu geben , was es bereits weiß. Aber hier ist der Haken. Es weiß nicht immer alles. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Cha JEPD zu fragen, wer kürzlich den Schulschachmeister in Ihrer Nachbarschaft gewonnen hat kürzlich den Schulschachmeister in Ihrer Sofern diese Informationen nicht allgemein im Internet verfügbar sind, sie möglicherweise keinen Zugriff auf die genaue Antwort Es könnte also eine Vermutung anstellen, was zu Fehlern führen könnte. Das nennt man Halluzination. Wenn KI eine Antwort erfindet, klingt das richtig, ist es aber nicht Wenn ich frage, hätte Jibety gefallen, wer 2024 das lokale Schachturnier in meiner Stadt gewonnen hat 2024 das lokale Schachturnier in meiner Also mal sehen, und wir werden auch bei Google suchen, ob es korrekt ist oder Wie Sie sehen können, halluziniert Chat IPED hier total Es erwähnt nicht einmal den Namen dieser Person. Es heißt, es gab ein Turnier und es gab einen Preis von 71.000 Rupien Und ich wollte den Namen dieser Person wissen, aber es wurde nicht erwähnt, dass sie halluziniert ist, weil sie nicht halluziniert ist, weil sie nicht über die neuesten lokalen Daten verfügt. Hier kommt die Notwendigkeit von RG ins Spiel. Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie RAG dieses Problem behebt. Stellen Sie sich RAG so vor, als würden Sie Ihrer KI ein neues Tool geben. Es ist, als würde man ihr einen Bibliotheksausweis aushändigen, damit sie das richtige Buch für Ihre Frage holen kann das richtige Buch für Ihre Frage Wenn KI RG verwendet, statt es zu erraten und eine Suche durchzuführen, geht es Ruft die relevantesten Informationen und verwendet diese, um Ihnen eine genaue Antwort zu geben Nehmen wir an, Sie sind neugierig, wann das nächste Naturfotografie-Event in Ihrer Stadt stattfindet Mit RAG könnte EI online gehen, den Veranstaltungsplan von der vertrauenswürdigen Quelle finden und Ihnen dann die genauen Daten geben. Kein Rätselraten mehr und nur genaue Informationen. Okay, also ich habe Chad Jeb diese Frage gestellt, zum Beispiel, was ist das nächste Naturfotografie-Event in Mumbai ? Und es gab mir das Datum. Datum ist der 9. Oktober 2024. Und ich habe hier dasselbe gegoogelt und es heißt, dass es zwischen dem 5. Oktober und dem 5. Januar passiert zwischen dem 5. Oktober und dem 5. Januar Wie Sie sehen können, ist es hier nicht halluzinierend, aber es hat ihnen quasi Informationen gegeben Und es bezog sich auch von sechs Orten hier drüben aus, zum Beispiel auf wilde Fotos von der Ausstellung Und das ist das gleiche Quellmaterial, das von Google verwendet wird. Wenn wir es uns also hier ansehen, NMSCC, wie Sie sehen können, hat NMSCC die genauen Informationen verwendet. Und hier ist der aufregendste Teil. RIG kann die Genauigkeit von EI in Bereichen, in denen spezifische, aktuelle Informationen entscheidend sind, erheblich verbessern EI in Bereichen, in denen . Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Lehrer die neuesten behördlichen Kartenlinien für die Wiedereröffnung von Schülern kennen muss . Ohne RG könnte die EI alte oder falsche Daten angeben, aber mit RIG kann sie die neuesten Richtlinien aus offiziellen Quellen abrufen und so sicherstellen, dass der Lehrer über die genauesten und korrektesten Informationen verfügt die genauesten und korrektesten Informationen Dies macht KI zu einem leistungsstarken Tool, nicht nur für allgemeine Informationen, sondern auch für spezifische Antworten in Echtzeit Was haben wir heute also gelernt? A ist hervorragend darin, Fragen zu beantworten, aber es ist nicht perfekt. Wenn es nicht die richtigen Informationen hat, kann es raten und Dinge falsch machen. Hier kommt RG ins Spiel. Durch das Abrufen der richtigen Daten wird KI viel zuverlässiger und genauer RAG ist entscheidend, wenn wir wollen, dass KI mehr ist als nur eine Vermutung So stellen wir sicher, dass die Antwort, die wir erhalten, durch wirklich genaue Informationen gestützt wird Sie sind Lehrer, Geschäftsinhaber oder einfach jemand, der neugierig auf die Welt ist. Dies ist der große Schritt, um KI in unserem täglichen Leben noch nützlicher zu machen . Bevor wir das beenden, möchte ich Ihnen eines sagen. Als ich damals anfing, Cha JBT zu benutzen, gab es noch nicht einmal eine Internetsuche, wie Sie hier sehen können, also geht es jetzt ins Internet, sucht und gibt uns dann die Antwort Diesmal nur um zu sagen, dass meine Daten bis 2021 reichen und ich die Echtzeitdaten nicht sehen kann Mit der Zeit wird das JBT-Modell also genauer und die Informationen werden genauer wiedergegeben Ich hoffe es passiert. Lass mich dir eine Sache zeigen. Als ich das Beispiel anführte , habe ich nach den besten Restaurants in meiner Gegend gesucht . Also habe ich hier das Gleiche gemacht. Ich habe die Eingabeaufforderung hier hinzugefügt. Und hier steht, ähm , Hotel Boy Bobi Aber wenn ich das googele, wie Sie sehen können, ist das Hotel Boy Bowie nicht mal in meiner Gegend Das Hotel Boy Bo ist da, also ist es ganz anders Und, und es gibt noch einige andere Hotelnamen wie Hotel. Dieser SudiExecutive, und ich glaube, dieser ist da. Lass mich noch einmal nachschauen Okay, wie du sehen kannst, ist es hier drüben. Also ist es auch irgendwie halluzinierend und gibt uns die falschen Informationen, aber sie gibt uns die Informationen, die aktuell sind Also, das ist alles über RAG. Ich hoffe, Sie verstehen, was wir hier versuchen und wie Charge funktioniert und wie RAG funktioniert. Das wird also funktionieren, und wir sehen uns beim nächsten Mal. 32. Abrufmethoden: Mit Suche, Datenbanken und Einbettungen in ChatGPT: Hallo zusammen, Ciner. Heute untersuchen wir etwas Aufregendes, zum Beispiel, wie Chat GBD Informationen aus Daten, Stimmen, Einbettungen und Suchanfragen abruft Daten, Stimmen, Einbettungen Sie denken vielleicht, Moment, ist das nicht ein bisschen kompliziert? Mach dir keine Sorgen. Am Ende dieses Videos werden Sie sehen, wie einfach und faszinierend das sein kann, und es könnte Ihre Sicht auf AF für immer verändern. Erst neulich habe ich versucht, ein altes Rezept zu finden, das meine Großmutter gemacht Ich hatte keine Ahnung, in welchem Notizbuch es war, aber ich erinnere mich an ein paar wichtige Zutaten Es fühlte sich an, als würde man nach der Nadel im Heuhaufen suchen. Aber stellen Sie sich vor, ich hätte einfach eine KI bitten können, es für mich abzurufen Hier kommt das heutige Thema ins Spiel. Wie KI wie Ha Ji Pity nach den schriftlichen Informationen sucht. Was genau sind also Abrufansätze? Und warum sind sie wichtig? Gewöhnlich geht es beim Abrufen darum, die richtigen Informationen aus einem großen Datenpool zu finden, egal ob es darum geht, ein Dokument zu durchsuchen oder Informationen aus der Datenbank abzurufen oder etwas Cooles zu verwenden, das sogenannte Einbettungen Beim Abrufen gibt Cha GPT Ihnen In diesem Video werden wir drei wichtige Methoden behandeln : HagiBRTVES-Informationen, Suchdatenbanken und Einbettung . Am Ende dieses Videos werden Sie nicht nur verstehen, wie Cha GPT Antworten findet, sondern auch, wie Sie diesen Prozess bei der Interaktion mit KI nutzen können diesen Lassen Sie uns also eintauchen. Lassen Sie uns zunächst über die Suche sprechen. Dies ist die einfachste Art, wie HGPT Informationen abruft. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie eine Suchmaschine verwenden. Sie geben eine Frage ein und es wird nach relevantem Text gesucht , der als Hinweis und Antwort dienen kann. Stellen wir uns vor, Sie suchen nach einem Zitat aus Ihrem Lieblingsbuch. Anstatt Seiten durchzublättern, fragst du ha gibt und durchsuchst seinen Speicher, um genau das zu finden, wonach du suchst Es ist, als hätten Sie einen persönlichen Bibliothekar zur Hand. Suche funktioniert, indem Daten durchsucht werden, um das richtige Schlüsselwort oder den richtigen Ausdruck zu finden, so wie wir ein Buch oder einen Artikel planen könnten, aber Hatibiy macht das viel Gehen wir nun zur Datenbank über. Datenbanken sind wie gut organisierte Aktenschränke , in denen Informationen übersichtlich aufbewahrt und beschriftet Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Lehrer, der versucht, die Noten der Schüler aus dem letzten Jahr zu finden Anstatt den Papierstapel durchzublättern, kann Ja Gibti diese Informationen direkt aus der Datenbank abrufen Es wurde entwickelt, um präzise Strukturinformationen schnell abzurufen präzise Strukturinformationen schnell Dies ist sehr nützlich für Organisationen, die auf detaillierte und gespeicherte Daten angewiesen sind. Stell dir das Ja, chibit, greife auf eine Datenbank mit allen Büchern in der Bibliothek zu. Sie fragen nur, welche Bücher in den letzten fünf Jahren ausgezeichnet wurden In Sekunden ruft Jagibt eine Liste ab. Sie müssen nicht mehr Regal für Regal suchen. Und endlich haben wir die geheimen Sauceneinbettungen. Und hier wird es richtig cool. Einbettungen ermöglichen es Cha Gibt , nicht nur nach exakten Wörtern zu suchen , sondern auch die Bedeutung dahinter zu verstehen Es verwandelt Text in Zahlen. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie Wörter auf einer Landkarte in Kornsteine übersetzen. Texte mit ähnlicher Bedeutung werden näher beieinander platziert, sodass Cha Jibe die übermittelten Informationen leichter finden kann, auch wenn der Wortlaut Nehmen wir an, Sie fragen einen Halse, was ist der gute Weg, gesund zu bleiben Anstatt nur nach genau diesen Wörtern zu suchen, versteht Hagibi, dass Bewegung, gutes Essen und ausreichend Schlaf alles damit zu tun haben, gesund zu bleiben Dank der Einbettung werden eine Vielzahl hilfreicher Tipps abgerufen, auch wenn Sie sie nicht Es ist, als hätte man eine KI, die weit über Keywords hinausgeht. Um es noch einmal zusammenzufassen: Wir haben drei leistungsstarke Methoden vorgestellt, mit denen Hagibi Informationen abruft , z. B. die einfache Suche , bei der nach Schlüsselwörtern gesucht wird, und die Datenbank Datenbanken, in denen es Strukturinformationen findet, und Einbettungen, bei denen es die Bedeutung von Text nutzt die Bedeutung von Text Diese Ansätze machen Cha Gibt zu mehr als nur Fragen und einem Antworttool Sie machen es zu einem leistungsstarken Assistenten, der aus dem riesigen Ozean des Wissens schöpfen und herausfinden kann der aus dem riesigen Ozean des Wissens schöpfen , was für Sie am relevantesten ist. Wenn du tiefer in die Funktionsweise von ha Git eintauchen möchtest, füge ich die Links einiger Ressourcen oder Websites hinzu. Schau sie dir an und gehe sie durch und erfahre, wie ha JBT funktioniert Es gibt also eine PortLD und ich hoffe, du verstehst, wie HaiPT hinter dem Backend von Hag Bitty funktioniert Es gibt also ein Port-Judo und ich werde dich als nächstes sehen 33. Ergebnisse steigern mit Prompt Engineering für die Augmentation in ChatGPT: Stell dir vor, du backst einen Kuchen und fängst an, Zucker hinzuzufügen, du Egal wie gut der Rest Ihrer Zutaten ist, das Endergebnis wird alles andere als köstlich sein. Eigentlich ist mir das vor einer Weile passiert , als ich im Hostel war. Ich habe versucht, etwas zu machen, und wir haben ein paar andere Zutaten hinzugefügt Und als wir es hatten, wurde uns klar, dass wir etwas anderes hatten Genau wie beim Backen ist es der Arbeit mit KI in diesem Fall entscheidend , die richtigen Informationen in die richtigen Informationen in einer Eingabeaufforderung zu finden. Als ich anfing, KI zu verwenden, dachte ich, ich müsste ihr nur mehr Informationen geben und das Ergebnis würde sich automatisch verbessern. Aber ich habe schnell gelernt , dass das nicht immer der Fall ist. Sie können EI alle Daten der Welt geben, aber wenn die Aufforderung nicht sorgfältig ausgearbeitet wird, können Dinge sehr schief gehen. Heute sprechen wir von Prompt Engineering, einer ausgefallenen Art zu beschreiben, wie wir Eingabeaufforderungen sorgfältig entwerfen, um EI in die richtige Richtung zu lenken Insbesondere werden wir untersuchen , warum dies so wichtig ist , wenn Sie die Aufforderung mit zusätzlichen Informationen ergänzen Falls Sie sich jemals gefragt haben, warum einige KI-Antworten genau richtig sind und andere das Ziel völlig verfehlen. Dieses Video wird Ihnen die Augen für die Magie hinter den Kulissen öffnen . Es behandelt einige häufig auftretende Fallstricke, Beispiele aus der Praxis und einfache Techniken, mit denen Sie Fehler vermeiden können Bleiben Sie also dran, denn am Ende dieses Videos werden Sie ein klares Verständnis dafür haben, werden Sie ein klares Verständnis dafür haben wie Sie die Leistung von KI steuern können, auch wenn Sie nicht alle Daten kontrollieren, die sie steuert Stellen Sie sich vor, Sie fragen Hagibi nach dem Namen des Gewinners des lokalen Buchstabelling-Bee-Wettbewerbs Sie könnten sich entweder auf die KI verlassen, um zu erraten, oder Sie könnten den Namen der drei besten Teilnehmer angeben der drei besten Teilnehmer und Sie bitten Nehmen wir an, wenn ich eine solche Aufforderung gebe, wer auf der Springfield Okay, wir haben die Antwort, und das ist die Antwort, die Sache mit der Alphabetisierung, ich schätze, ich hoffe, ich spreche sie richtig aus. Und ich überprüfe die Informationen gerade nicht. Es ist korrekt oder nicht, aber lass uns bei Google suchen, das Gleiche. Und Google sagt der Schah. Nehmen wir an, wenn ich so tippe, wer ist dann die Schreibweise von 2023 Es mag ein genaues Ergebnis liefern, aber manchmal halluziniert es und es wird ein völlig zufälliger Name vergeben Also okay, ich habe nur recherchiert und Dev Shah war der Gewinner. Aber nehmen wir an, wenn ich die drei besten Teilnehmer auf dieser Liste nenne, habe ich die Aufforderung jetzt mit wichtigen Informationen versehen, um es der KI zu erleichtern, alles richtig zu machen Wie Sie auf dieser Liste sehen können, steht, dass der Sha der Gewinner des National Spelling Bee 2023 war , und Haran Logan hat den Wettbewerb 2022 gewonnen, und Bruhad Soma hat in keinem der beiden Jahre gewonnen, aber er hat und Haran Logan hat den Wettbewerb 2022 gewonnen, und Bruhad Soma hat in keinem der beiden Jahre gewonnen, aber er hat 2024 gewonnen. Das zeigt also, wie wichtig es ist zu kontrollieren, was in die Eingabeaufforderungen aufgenommen wird bloße Angabe der EMO-Daten verbessert die Antwort nicht immer Es müssen die richtigen Daten sein. Und hier können die Dinge schwierig werden. Was passiert, wenn die Informationen, die wir hinzufügen, nicht hilfreich oder am schlimmsten oder völlig falsch sind? Stellen Sie sich vor, ich hätte die Liste der Pokes anstelle der persistenten Namen kopiert und sie der Eingabeaufforderung hinzugefügt Anstatt zu helfen, habe ich jetzt die KI verwirrt, wo sie versucht, den Gewinner herauszufinden Man könnte also sagen, dass die Buchstabierbiene 2023 vom Unglücksmeister Intermenzo von Sally Rooney gewonnen wurde Unglücksmeister Intermenzo von , und zwar in Bezug auf das Ereignis, das Buch Emotion, überraschend . Wie Sie sehen können, ist es also absolut faszinierend. Und es gab wirklich komische Ergebnisse. Das passiert, weil die Aufforderung schlecht konzipiert wurde. Wenn die Informationen sie nicht mit der jeweiligen Aufgabe in Verbindung bringen, kann die KI sie nicht verstehen, was zu einer seltsamen oder völlig falschen Antwort führt. Schauen wir uns nun an, wie dieses Problem vermieden werden kann. Der Schlüssel besteht darin, die Eingabeaufforderung so zu strukturieren, dass EI leichter auf die Schriftformation verweisen kann. Nehmen wir an, Sie fragen nach Einzelheiten zu historischen Ereignissen. Sie stellen eine Liste der wichtigsten Daten zur Verfügung und fragen , an welchem Datum der Vertrag von Welius unterzeichnet wurde Ich weiß, dass ich es total schlecht ausspreche, aber wir haben verstanden, worum Also werden wir die Liste zur Verfügung stellen und dann werden wir nach der Aufforderung fragen die Daten nummerieren und EI anweisen, in seiner Antwort auf eine bestimmte Nummer hinzuweisen, erhalten Sie eine klare Roadmap Dies macht es für EI viel schwieriger, verwirrt zu werden oder Dinge zu erfinden, da es jetzt weiß, dass es sich die richtigen Informationen ansehen muss Faszinierend ist, dass die EI, selbst wenn sie die Antwort nicht kennt, erkennen wird, welche Belege sie finden kann. Das ist ein großer Gewinn, weil es die EI davon abhält , nur zu raten und zu halluzinieren Nehmen wir an, wenn wir keine Informationen über dieses Schild haben , können wir es hier drüben aufschreiben Nehmen wir an, Sie haben historische Daten, etwa 2000 Datenzeilen, und Sie möchten genau das wissen. Und in dieser Liste haben Sie diese Daten nicht. Also kannst du es hier drüben schreiben. Wenn die Daten hier nicht vorhanden sind, sagen Sie mir, dass die Daten nicht hier sind, oder Sie können GBD auch fragen, mir einige Links geben, mir einige Daten geben, damit ich diese Informationen finden kann Auf diese Weise halluziniert Chat BV nicht und gibt Ihnen zumindest die Ressourcen Um das Ganze zu vervollständigen, hier sind die wichtigsten Erkenntnisse. Aufforderungen mit mehr Informationen kann indirekt wirkungsvoll sein, aber nur, wenn die Informationen korrekt Schlecht strukturierte Eingabeaufforderungen können zu verwirrenden oder falschen KI-Antworten führen verwirrenden oder falschen Daher ist es wichtig, sorgfältig darüber nachzudenken , wie wir die Informationen präsentieren Und einfache Tricks wie Nummerierung von Fakten oder die Erklärung, wie die EI bestimmte Informationen verwendet , können die Genauigkeit ihrer Antworten erheblich verbessern Schnelles Engineering ist wie der Regisseur eines Films zu sein der Regisseur eines Films Man muss die KI anleiten, ihr das richtige Drehbuch geben und sicherstellen, dass sie sich auf die jeweilige Aufgabe konzentriert. Diese Fähigkeit kann jeder erlernen, und sie macht einen großen Unterschied, wenn es darum geht, mit KI das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. Wenn Sie es hilfreich fanden, lassen Sie es mich bitte wissen und lassen Sie mich wissen, wie Sie es verwenden werden. Und ich weiß, dass Sie auch mit dem gleichen Problem konfrontiert sind, wenn Sie zu etwas auffordern Lassen Sie mich also wissen, was Sie damals getan haben und was Sie tun werden, jetzt haben Sie die Informationen, um Ihre Aufforderung weiterzuleiten Also das ist es. Das ist das Video auf dem Foto und wir sehen uns im nächsten. 34. Probleme beim Abrufen überwinden: Rauschen, Größe und Relevanz in ChatGPT: Haben Sie schon einmal versucht , in riesigen Papierstapeln etwas zu finden , und nur um festzustellen, dass Sie es mit etwas anderem oder vielleicht mit etwas Kleinem anderem oder vielleicht Nun, das ist ein bisschen so, wie das Abrufen in KI funktioniert. Wir erwarten, dass das System schnell die richtigen Informationen findet, aber das ist nicht immer der Fall Heute werden wir einige häufig auftretende Herausforderungen beim Abrufen in KI untersuchen einige häufig auftretende Herausforderungen beim Abrufen in KI Wir konzentrieren uns darauf, die richtigen Informationen zu finden, die richtige Chunk-Größe zu bestimmen und Störgeräusche zu vermeiden diese Weise erfährst du aus einer neuen Perspektive Auf diese Weise erfährst du aus einer neuen Perspektive, wie EA nach Informationen sucht und warum alles möglicherweise immer wie geplant abläuft Ich erinnere mich, als ich einmal versucht habe, ein altes Rezept in einem Stapel von Kochbüchern zu finden , habe ich einen Teil des Rezepts auf einer Seite gefunden Aber die wichtigsten Körner waren woanders drauf. Das ist genau das, was passiert , wenn KI Informationsbrocken abruft Manchmal verpackt es ein Stück, das nicht zusammenpasst oder nicht zusammenpasst oder nicht Am Ende dieses Videos werden Sie verstehen, warum die Größe von Brocken wichtig und wie sich Lärm einschleichen kann und wie sich all dies auf die Fähigkeit von EI auswirkt, eine solide Antwort zu geben Und mach dir keine Sorgen. Ich werde es unterwegs anhand kleiner und lustiger Beispiele aufschlüsseln. Fangen wir mit der Herausforderung an, die richtigen Informationen zu finden. Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach einer Anleitung wie man ein Bücherregal zusammenbaut, aber stattdessen erhalten Sie eine Seite, auf der es um verschiedene Holzarten geht, die in der Nähe stehen, aber nicht ganz das, was Sie brauchen, oder Das passiert, wenn KI Teile reduziert, die ähnlich, aber für die von Ihnen gestellte Frage nicht genau relevant sind ähnlich, aber für die von Ihnen gestellte Frage nicht genau relevant Nehmen wir zum Beispiel an , Sie suchen nach Informationen zum Anbau Die KI bringt vielleicht Teile über Gartenerde oder Düngemittel zurück , verfehlt aber völlig die schrittweise Anleitung, die Sie eigentlich wollten Obwohl diese Artikel miteinander verwandt sind, sind sie nicht die richtige Antwort Das kann wirklich frustrierend sein. So, als ob Sie den falschen Teil einer Bedienungsanleitung finden , wenn Sie gerade dabei sind, etwas zu bauen Lassen Sie uns nun zu etwas übergehen, das als Chunk-Size bezeichnet wird. Wenn AA Informationen abruft, teilt es die Takes Aber wie groß sollte dieser Block sein? Sollte es einen Absatz oder Satz oder nur ein paar Wörter Es ist, als würde man eine Pizza schneiden. Willst du ein großes oder ein kleines Stück? Zu klein, und Sie werden den vollen Geschmack vermissen. Groß und Sie vermissen, Sie könnten mit zu viel auf einmal überwältigt Wenn Sie zum Beispiel nach der Handlung eines Films fragen und KI Ihnen die gesamte Seite des Drehbuchs gibt , anstatt nur eine Zusammenfassung, wird es schwierig sein, die genauen Informationen zu finden , nach denen Sie suchen Auf der anderen Seite, wenn es Ihnen nur eine Zeile gibt, könnten Sie den Hauptpunkt übersehen. Das richtige Gleichgewicht zu finden ist entscheidend, aber es ist nicht immer einfach. Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach einer bestimmten Regel aus einem Spielhandbuch. Wenn die KI den Text in winzige Teile aufteilt, erhalten Sie vielleicht den einen Satz, in dem steht , dass Regeln sterben Der nächste Satz, der besagt, dass Sie ein Stück vorwärts bewegen sollen, und es geht in verschiedenen Blöcken verloren Jetzt fragen Sie sich, was Sie als Nächstes tun sollen. Bei Airtv bezieht sich Lärm auf irrelevante Informationen, die mit guten Dingen Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie in einer Schublade nach einem Stift suchen , aber alle Empfänger finden. Gummibänder und alles außer Stift. In EI passiert das, wenn das System zu viele Inhalte reduziert, die nichts miteinander zu tun haben, wodurch es schwieriger wird, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist Stellen Sie sich vor, Sie fragen nach Rat , wie man Zimmerpflanzen pflegt und gibt den Artikel über Innenbeleuchtung für Kunstausstellungen Es ist nicht vollständig unerweitert, aber es ist auch nicht hilfreich Das Geräusch macht das Ergebnis unübersichtlich, und plötzlich müssen Sie sich irrelevante Details ansehen, um das zu finden, was Was haben wir heute also gelernt? Wenn AA Informationen erkennt, sind sie nicht immer perfekt Es kann schwierig sein, das richtige Teil zu finden, Ihnen die zu großen oder zu kleinen Brocken zu geben, und manchmal erzeugt es irrelevante Geräusche, die von der eigentlichen Antwort ablenken Aber wenn wir diese Herausforderungen verstehen können wir besser Eingabeaufforderungen erstellen und mit KI arbeiten, um genauere Ergebnisse zu Wenn Sie das nächste Mal eine Frage stellen, werden Sie wissen, dass hinter den Kulissen eine Menge los ist , um diese Antwort zu finden Da ging es nur um Probleme mit dem Abrufen in einer Gibt oder in LLM-Modellen. Ich hoffe, Sie verstehen diese Theorie genau, und jetzt wissen Sie was Sie beim Schreiben von Eingabeaufforderungen tun sollten und wie viele Informationen Sie geben sollten , und Sie sollten genaue Informationen geben , nicht viele unvollständige Und wenn Sie diese Datenmenge angeben, hat GBD irgendwann halluziniert hat GBD irgendwann halluziniert oder würde Ihnen seltsame Ergebnisse liefern. Das ist es also, worum es bei Reiseproblemen geht. Das ist also über das heutige Video, und ich glaube, das ist das letzte Video über die AOSPMPT-Technik Und im nächsten Video werde ich Ihnen zum Beispiel zeigen, was die wichtigsten Dinge sind, die Sie aus diesem Kurs mitnehmen sollten Das ist das Foto von heute, und wir sehen uns, wenn das nächste fertig ist. 35. Wichtige Erkenntnisse und Schlussgedanken für das Prompt Engineering (erweitert): An alle, vielen Dank, dass Sie mir dieser Reise von Bras Prompt Engineering zur Seite gestanden Ich verspreche euch, dass ihr am Ende dieses Videos mit einer ganz neuen Denkweise darüber leben werdet einer ganz neuen Denkweise darüber wie ihr mit EA-Tools wie Hat JBD, Cloud oder Perfexlity oder am Ende mit Google Deutschland arbeitet Cloud oder Perfexlity oder am Heute möchte ich euch einige wichtige Einblicke und Techniken geben , die wir gelernt haben , damit ihr sie selbstbewusst ausprobieren könnt sie selbstbewusst ausprobieren Und ich weiß auch, dass Sie diese Techniken vielleicht selbst ausprobieren , um Anregungen zu geben. Okay, lassen Sie mich Ihnen eine kurze Geschichte erzählen. Als ich anfing, Prompt Engineering zu lernen, fühlte ich mich ein bisschen überwältigt und fragte mich, ob ich der Luft wirklich genau erklären könnte , was ich wollte Aber im Laufe der Zeit stellte ich fest, dass ich mit ein paar Techniken wirklich erstaunliche Ergebnisse erzielen konnte, und ich möchte dasselbe für Sie Lassen Sie uns also gemeinsam in diese fortgeschrittenen Schritte eintauchen. Ordnung, lassen Sie uns einige der leistungsstärksten Tools in unserem Prompt Engine-Toolkit durchgehen der leistungsstärksten Tools in unserem Prompt Engine-Toolkit Der erste Schritt, eine der einfachsten, aber effektivsten Techniken ist das Lernen im Kontext Bei dieser Technik geht es vor allem darum, die KI zu leiten, indem sie ihr klare Beispiele gibt, anstatt langwierige Anweisungen zu Stellen Sie sich vor, Sie versuchen zu erklären, wie man ein Bild malt. Manchmal reicht es , ein paar Beispiele zu zeigen , um es richtig zu machen. Das Gleiche gilt für KI. Nehmen wir an, Sie arbeiten daran, den EI dazu zu bringen , eine freundliche E-Mail-Antwort zu schreiben, anstatt die Einzelheiten zu erklären, stellen Sie einige Beispielressourcen zur Verfügung. Die KI beginnt anhand der Beispiele, den Stil, den Ton und Ihre Nuancen zu verstehen , was es viel einfacher macht, die gewünschten Antworten ohne zu viele Zweige zu erhalten Fahren Sie mit einer anderen kraftvollen Technik fort. Es sind konkurrierende Raffinessen. Diese Methode ist großartig , weil Sie nicht gleich zu Beginn alles perfekt haben müssen Stellen Sie sich das wie Bildhauerei vor. Du fängst mit einer groben Form an. Dann verfeinerst du es so lange, bis es nur noch geschrieben ist. Zum Beispiel, wenn Sie einen Social-Media-Beitrag mit einer allgemeinen Bindung Wenn die KI eine Ausgabe generiert, wählen Sie den Teil aus, der Ihnen gefällt, und bitten Sie sie dann, ihn darauf basierend zu verfeinern jeder Iteration kommt es , was Sie anstreben, näher Fast so, als würde man Schritt für Schritt eine neue Fähigkeit vermitteln. Und jetzt ist hier ein verstecktes Juwel , das einen großen Unterschied machen kann. Ob es sich um Aufzählungspunkte, Tabellen oder einen bestimmten Abschnitt handelt, kann den Unterschied ausmachen. Wenn Sie beispielsweise EI zum Generieren von Berichten verwenden, indem Sie eine Vorlage an einer Vorderseite angeben, indem Sie eine Vorlage an einer Vorderseite angeben z. B. wenn der Abschnitt für Einführung, Datenanalyst oder Fazit EI dabei hilft, sich an die Prädiktorstruktur zu halten Es ist erstaunlich, wie viel übersichtlicher und übersichtlicher Ihr Ergebnis sein kann, wenn Sie nur diese Details angeben Und die letzte ist eine der aufregendsten Belege dafür wie vielseitig diese großen Sprachmodelle Es geht nicht nur ums Chatten. Wir können dies auf alle Arten von klassischen EI- und maschinellen Lernproblemen anwenden , von der Klassifikation bis zur sentimentalen Analyse und darüber hinaus Durch die Nutzung dieser Funktionen können wir eine Vielzahl von Herausforderungen oft effizienter lösen, können wir eine Vielzahl von Herausforderungen oft effizienter lösen als maßgeschneiderte Modelle von Grund maßgeschneiderte Modelle von Und natürlich können wir diese Techniken weiterhin nutzen Wir haben gelernt, diese Modelle wie unkontextuelle Iteratoren neu zu formieren, um diese Modelle auf leistungsstarke Weise für uns nutzbar zu machen Um das Ganze zusammenzufassen, sollten Sie sich an Folgendes erinnern. Mit Incotext Learning können Sie das EI anhand von Beispielen anleiten. Iterative Reforane ermöglichen es Ihnen, Schritt für Schritt näher an das heranzukommen , was Sie besitzen Und drittens ist die Formatierung der Ausgabe wie eine Roadmap, die dem EI hilft, genau das zu liefern Wenn Sie erst einmal den Dreh raus haben, sparen Sie Zeit und führen zu überzeugenden Ergebnissen Und ich habe Ihnen bereits vom Poreto-Prinzip erzählt, dem 80-20-Prinzip. Die 20-%-Dinge machen Sie zu einem 80-%-Ergebnis In diesem Kurs lernen Sie Dinge zu 100%, aber Sie werden nur 20% davon anwenden, vielleicht weniger oder vielleicht mehr Ich hoffe, Sie fanden diese Tipps genauso wertvoll wie ich. Wenn du tiefer eintauchen möchtest, habe ich einige Ressourcen unter Ressourcen hinzugefügt . Schau dir auch unsere bevorstehenden Kurse oder Kurse zu Mid Journey und neuen futuristischen KI-Tool an, das dir sowohl bei deiner Arbeit als auch im täglichen Leben helfen wird als auch im täglichen Leben Also übe weiter, experimentiere weiter. Und vor allem: Habt weiterhin Spaß damit. Je mehr Sie sich mit diesen Modellen beschäftigen, desto mehr werden Sie entdecken und vergessen Sie nicht, Ihre Erkenntnisse und Erfolge mit der Community zu teilen . Wer weiß, dass Ihr Beitrag vielleicht den nächsten großen Durchbruch im Bereich Prompt Engineering anregen Oh, danke, dass du heute zu mir gekommen bist. Wenn Sie Lust auf mehr haben, schauen Sie sich unbedingt unsere bevorstehenden Kurse an. Das war's also für das heutige Video, und ich werde euch im nächsten sehen. Ich weiß, das war ein Dankeschön-Video, aber es wird ein Outro geben, also schauen Sie sich das bitte an. Also Pi jetzt