Treinamento completo de Google Analytics para iniciantes 2022 | Robin & Jesper ✓ | Skillshare
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Treinamento completo de Google Analytics para iniciantes 2022

teacher avatar Robin & Jesper ✓, Teaches Digital Marketing & Social Media

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Aulas neste curso

    • 1.

      Skillshare

      2:15

    • 2.

      O que esperar

      2:46

    • 3.

      GA3 vs GA4

      2:57

    • 4.

      Configuração o Google Analytics

      5:17

    • 5.

      Instalar o código de rastreamento

      4:30

    • 6.

      Addresses IP culturais

      3:18

    • 7.

      Conta demonstrando

      3:20

    • 8.

      Navegação no painel

      8:06

    • 9.

      Tráfego

      14:16

    • 10.

      Locação

      8:50

    • 11.

      Dados

      12:08

    • 12.

      Páginas

      6:02

    • 13.

      Fontes e canais

      9:09

    • 14.

      Relatórios de comportamento

      9:25

    • 15.

      Comparar datas

      9:02

    • 16.

      Anotações

      7:02

    • 17.

      Alertas

      4:52

    • 18.

      Leads de faixa

      10:39

    • 19.

      Track Vendas

      7:04

    • 20.

      Inteligência com análise

      6:12

    • 21.

      Obrigado

      1:22

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

664

Estudantes

2

Projetos

Sobre este curso

Como você sabe que as coisas no seu site está trabalhando a trabalho? Você gostaria de descobrir o que está trabalhando para você aumentar seu site e seu negócio, começando do hoje?

Desde iniciantes com o Google Analytics

No final deste curso, você será capaz de medir e analisar dados no seu site do Google Analytics para ver o que está trabalhando e o que não funciona. Com essa informação você vai ser capaz de otimizar o seu site para melhorar mais tráfego e vendas para o seu negócio.

Vamos começar com ela:

  • Como criar uma conta no no Google Analytics

  • Como instalar um código de rastreamento

  • Acesse dados de demonstração de um exemplo real

  • Adição de filtros para remover o tráfego

  • Como analisar relatórios de tempo real

  • Como analisar relatórios de público

  • Como analisar relatórios de aquisição

  • Como analisar relatórios de comportamento

  • Diving em dados com dimensões e segmentos

  • Como rastrear campanhas de marketing com a marcação de campanha

  • Como adicionar colares e freelancers no Google Analytics

  • Como configurar o rastreamento de objetivos

  • Como configurar alertas personalizados

  • Aprenda como dominar inteligência

Vejo você no curso!

Amor

Robin e japer

Conheça seu professor

Teacher Profile Image

Robin & Jesper ✓

Teaches Digital Marketing & Social Media

Professor

We're passionate about teaching! There's no greater joy than watching beautiful testimonials of people achieving their goals and dreams. That's why we STRONGLY believe in full and constant support. With ALL of our courses you can expect:

If you're interested in learning Digital Marketing - Social Media Marketing or Creating a Something Awesome..

We're at your service!

Love

Robin & Jesper

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Level: Beginner

Nota do curso

As expectativas foram atingidas?
    Superou!
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  • Sim
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  • Um pouco
  • 0%
  • Não
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Transcrições

1. Skillshare: Olá e bem-vindo. Agora, antes de tudo, muito obrigado por decidir fazer este curso completo do Google Analytics conosco antes de mergulharmos em todas as coisas excelentes que você aprenderá neste curso. Só queríamos tomar algum tempo e nos apresentar. E, bem, meu nome é Robin, e eu tenho ensinado marketing digital e como começar e administrar um negócio online desde 2017, junto com meu querido amigo, jesper, esse sou eu. Sou Jasper e sou a segunda metade desses dois homens que pesou centenas de milhares de alunos decidiram criar este curso passo a passo chamado The Big completo do Google Analytics Training para iniciantes. Então, o que você vai aprender dentro deste curso? Bem, este curso está repleto de etapas e exercícios acionáveis onde vamos levá-lo de não ter conhecimento sobre como ler e analisar dados no Google Analytics, até entender o que procurar, para otimizar o tráfego de um site ou vendas e sua experiência de público em seu site. E, como diz o nome deste curso, o Treinamento completo do Google Analytics para iniciantes o levará através de cada vídeo, desde a configuração do Google Analytics, instalando, analisando e rastreando dados e fazendo a cada passo no treinamento com você, passo a passo mãos. Agora, este curso pedirá que você pause e jogue de vez em quando, como realmente vamos instalar o Google Analytics e aprender maneiras de analisar e rastrear dados praticamente durante todo o curso, vamos levá-lo pelo processo de configurar o Google Analytics em seu site, analisar dados do tráfego do site e rastrear dados específicos adaptados às suas necessidades. Então, para quem é esse curso? Bem, ele foi projetado para freelancers, empreendedores e qualquer pessoa que queira dominar o Google Analytics. Então agora que você sabe quem somos, como o curso é uma compilação, o que está incluído, para quem é. Vamos falar sobre o que esperar deste curso mais detalhadamente. Vejo você no próximo vídeo. 2. O que esperar: Olá e bem-vindo. Agora, se você está se perguntando, o que vou aprender e o que está incluído neste curso, então, ótimo, estou aqui para responder a essas perguntas exatas. Agora vamos começar do início. Primeiro, configuraremos tudo e isso inclui configurar o Google Analytics corretamente para que você obtenha todos os dados exibidos de que precisa. Em seguida, vamos instalar o código de rastreamento para rastrear tudo, em todos os lugares. E, finalmente, acessar a conta demo para que , mesmo que você não tenha nenhum dado para trabalhar, haverá uma conta demo com toneladas de dados que podemos usar para praticar nossa análise de dados, o que nos leva a a próxima seção. Mas você aprenderá sobre como analisar os dados que você está recebendo. Agora, isso inclui entender informações importantes sobre visitantes do site, como idade , sexo, país, interesses, etc. Se você sabe quem é seu público, sabe como se relacionar com ele e melhorar seus resultados de marketing. Você aprenderá sobre as fontes e os canais que oferecem os visitantes do site da mais alta qualidade. Só porque você está recebendo muito tráfego de um determinado canal, isso não significa que seja o tráfego mais lucrativo. Agora você aprenderá a analisar a qualidade em detrimento da quantidade para aumentar os lucros. Em seguida, você aprenderá a analisar relatórios de comportamento para entender o conteúdo que os visitantes gostam e não gostam. Isso permite que você crie mais conteúdo que os visitantes com alegria, o que significa obter melhores resultados e mais visitantes ao longo do tempo. E, em seguida, seguiremos para rastrear seu primeiro aprendizado sobre como obter mais controle sobre o que está acontecendo em seu site configurando alertas. Esses alertas informarão você sempre que houver um grande pico ou uma grande queda no seu tráfego, picos permitem que você aproveite o que está acontecendo e deixa sinais de que seu site pode estar inativo ou pode haver algum outro problema. E então você aprenderá a rastrear leads, que é a base para qualquer site e empresa bem-sucedidos. Você também aprenderá a acompanhar as vendas, o que mostra quanta receita você está ganhando. Agora, é aqui que você pode ver quais canais de tráfego e visitantes do site que trazem mais receita. Então, para resumir, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre o Google Analytics, começando por configurar tudo corretamente, aprender a analisar os dados que você está recebendo e aprendendo a rastrear seus mais importantes desempenhos como leads e vendas. Então, você receberá um treinamento completo do Google Analytics, um guia passo a passo. Lembre-se, o objetivo do curso é que você aprenda o Google Analytics, aumente o tráfego ou as vendas do site e otimize a experiência do seu público em seu site. Então, vamos nos aprofundar e aprender sobre as diferentes versões da UC do Google Analytics. Vejo você na próxima palestra. 3. GA3 vs GA4: Olá e bem-vindo de volta. Agora, antes de começarmos a configurar o Google Analytics, é muito importante que você saiba, que existem duas versões do Google Analytics que funcionem de maneiras muito diferentes. Primeiro, temos o Google Analytics 3, também conhecido como Universal Analytics. Então temos o Google Analytics por enquanto, o erro mais fácil e comum que o novo comércio comete com Google Analytics é seguir direto para a versão mais recente. Mas o Google Analytics para não é uma atualização do Google Analytics três, é apenas um modelo diferente que coleta dados de forma diferente dos três pontos do Google Analytics e, portanto, fornece relatórios diferentes. Então você provavelmente está se perguntando, quais são as diferenças e como elas funcionam? Bem, vamos começar com o Google Analytics 3, também conhecido como Universal Analytics. Google Analytics três faixas, sessões de dados VS, que significa que cada visita em seu site, independentemente do que as pessoas da Paige visitam, são contadas como uma sessão. Portanto, o Google Analytics três rastreia dados usando sessões, o que significa que ele está analisando as visitas do visitante. No entanto, o Google Analytics para trabalhar de forma diferente, ele rastreia dados por meio de eventos, o que significa que todas as ações que as pessoas estão realizando em seu site conta como um evento. Portanto, o Google Analytics para rastreia dados usando eventos, o que significa que ele está analisando as ações do visitante. Então, qual versão você deve escolher? Bem, você não precisa escolher. Instalaremos as duas versões e garantiremos que você obtenha o máximo de dados possível, tanto como sessões quanto eventos. Mas só usaremos o Google Analytics três. E isso porque o Google Analytics para ainda não está completamente pronto. Mesmo que esteja por aí desde outubro de 2020, ainda não está concluído e perde relatórios importantes que o Google Analytics três tem. Mas como estamos instalando as duas versões, você obtém todos os dados ainda coletados nela. Assim que o Google Analytics for concluído, podemos começar a ler esses relatórios dos dados que coletamos. E, claro, também atualizaremos o curso e mostraremos como fazer isso. Então, para resumir, existem duas versões do Google Analytics. Google Analytics 34. Google Analytics, três faixas sessões, enquanto o Google Analytics para rastreia eventos. E como a quarta versão não é uma atualização da terceira, instalaremos ambos para garantir que você obtenha todos os dados. Mas só usaremos o Google Analytics três, porque o Google Analytics para ainda está incompleto e não relata corretamente todos os dados. Então, agora que você sabe como obter o melhor começo possível, espero que esteja tão animado quanto eu para entrar direto nisso. Então, vamos nos aprofundar e configurar o Google Analytics de forma adequada. E te vejo na próxima palestra. 4. Configuração o Google Analytics: Olá e bem-vindo de volta. Agora vamos começar a configurar o Google Analytics e vamos configurá-lo para este site, laranja, um template.com. Agora, para começar, vamos começar de novo no analytics dot google.com. Vou colocar esse link nos recursos. Você pode acessá-lo rapidamente. Antes de prosseguirmos e começarmos clicando em começar a medir, certifique-se de que você está conectado na conta correta. Certo. Se você estiver logado na conta errada, então você receberá o e-mail errado associado ao seu Google Analytics e deseja usar o e-mail correto, ok, então use a conta do Gmail que você associou com seu site que você está tentando configurar. Então, uma vez que você tenha isso, você terá sua conta definida. Vamos clicar em começar a medir. Então, a primeira coisa que vamos fazer é configurar o nome da conta. E o nome da conta pode ser algo muito simples para nós, será Robin e jesper, ok? Porque se tivermos vários sites ou várias coisas que queremos rastrear com o Google Analytics, poderemos ter algo conhecido como várias propriedades. Então, o nome da conta será a quem esta conta está associada? E isso é, claro, Robbie e Jesper. Então, se você acabou de colocar o nome da sua empresa ou seu nome normal aqui, e quando se trata do compartilhamento de dados, não há nada que precisemos fazer aqui. Todos esses conceitos básicos são tudo o que precisamos e não queremos nenhum e-mail do Google e de seus produtos e serviços. O Google é ótimo e tudo mais, mas não quero os e-mails deles. Então, vou clicar em Avançar. Agora é aqui que definimos o nome da propriedade. Agora perceba que você pode ter vários sites, o que significa várias propriedades. E todas essas propriedades devem ter o nome do site. Claro, vamos apenas configurar para um único site e esse é esse. E como se chama modelos R e J, faz sentido chamar esses modelos R e J. Você também pode usar o URL como orange templates.com, não importa como você faz isso. Em seguida, temos o tempo de relatório. Então, agora isso será importante para você entender quando seu público está atingindo o pico. Então, ao ter o fuso horário correto, que é claro para nós será a Suécia, porque estamos atualmente na Suécia. Lá vamos nós. Em seguida, vamos receber os relatórios de acordo com o nosso tempo. Então, se soubermos que temos um pico de tráfego por volta das 15:00, hora sueca. Bem, então sabemos que provavelmente desejaria publicar nosso conteúdo por volta das 15h, hora sueca, independentemente da hora em outros países. Então, isso é apenas para seus próprios relatórios. E então, quando se trata da moeda, é uma boa ideia combinar a moeda com a moeda dos seus sites. Então, se você estiver executando um e-commerce como nós, temos um par nítido e estamos vendendo coisas em dólares, então queremos combiná-lo com dólares que podemos ver quanto dinheiro estamos ganhando. Então, eles estão correlacionando que a moeda não precisa converter nenhuma outra moeda porque isso vai estragar suas estatísticas. Claro, se você não está vendendo nada, não importa. E se você está vendendo algo localmente ou em sua própria moeda, basta colocar a moeda que você usará, mas combine isso com seu e-commerce se você estiver executando um e-commerce, e isso é super importante. Antes de prosseguirmos, clique em Mostrar opções avançadas. Agora, rolando para baixo, temos algo que diz Criar uma propriedade Universal Analytics. Este é o Google Analytics três, e já falamos da importância do motivo pelo qual queríamos e por que é tão importante que instalássemos os dois. Bem, o Google Analytics colocou o Google Analytics como padrão. Isso é o que você vai conseguir se você estiver apenas configurando isso. Sabemos que o Google Analytics três é atualmente a versão muito mais completa, por isso queremos ter certeza de que também conseguimos isso, e essa é a versão que vamos usar. Então eles o escondem em opções avançadas. Então, precisamos clicar lá e ativá-lo. E então vamos obter as duas versões e obter todos os dados. Podemos ter todos os tipos de relatórios e, em seguida, URL do site, super simples. Tudo o que vou fazer é passar pelo site aqui. Vou copiar o endereço assim e colá-lo diretamente. O HTTPS já está lá. Então, vou remover essa parte assim. E lá vamos nós. Agora diz que crie o Google Analytics para um Universal Analytics corretamente, isso significa que o Google Analytics para um Google Analytics três, e sim, é exatamente isso que queremos fazer. E, em seguida, ativamos medidas aprimoradas para o Google Analytics para propriedades. E sim, queremos isso também. Isso significa que o Google Analytics para medirá todas as interações, por quanto tempo eles estão assistindo seus produtos. Todos esses rastreamentos mais avançados e não há motivo para não tê-lo. Então, vamos deixar esse clique. E queremos ter certeza de que temos as duas versões. Portanto, não toque nesta parte, deixaremos esta ligada e, em seguida, vamos clicar em Avançar. Agora, a seguir, isso é principalmente para sua pesquisa de mercado. Isso fará qualquer diferença real no seu Google Analytics. Então, ajude-nos a contar sua experiência respondendo ao seguinte. E eu só vou colocar isso, isso vai ser na outra indústria. Temos uma pequena empresa. Queremos medir o envolvimento do cliente, otimizar, aumentar as conversões, medir a monetização de conteúdo, analisar vendas e medir a geração de leads. Agora, isso não é super importante que você acerte, mas, você sabe, basta acertar esses itens de acordo com o que você planeja usá-lo para n, se você planeja usar outra coisa que você perdeu, realmente, não se preocupe com isso. Isso é principalmente para eles, não para nós. E então vamos clicar em Criar e, em seguida, precisamos aceitar seus termos de serviço e contrato. Clique em Aceito e clique em Eu aceito. E aqui estamos nós. Portanto, criamos oficialmente uma conta do Google Analytics perfeita. A próxima coisa que queremos fazer é instalar nosso código de rastreamento. E vamos passar para a próxima palestra e fazer exatamente isso. Vejo você na próxima palestra. 5. Instalar o código de rastreamento: Bem-vindo de volta. Então, neste momento, temos uma conta do Google Analytics e temos um site. O problema é que esses dois ainda não estão conectados, então a conta do Google Analytics não está realmente rastreando o site. E nós vamos cuidar disso nesta palestra. E para fazer isso, precisamos definir o código de rastreamento neste site. Então, vamos começar de novo nos detalhes do stream da web. E se você não tiver essa página agora, não se preocupe com isso. Vou clicar nisso e mostrar como encontrá-lo. Se você tiver isso, basta desmarcar tudo e dizer, vamos nos certificar de que clicamos no administrador no canto inferior esquerdo e, em seguida, vamos subir para onde diz fluxos de dados. E aqui você verá a propriedade que você configurou, e aqui está ela, então vamos clicar nela e, em seguida, você chegará a esta página. Ok, então, para definir o rastreamento, tudo o que precisamos fazer é ir até onde diz instruções de marcação e descer até encontrar a tag global do site. Vamos clicar aqui. E aqui está aquele código maravilhoso que usaremos para rastreamento. Então, vamos clicar à direita onde ele diz Copiar e, em seguida, temos tudo copiado. Perfeito. Agora vamos passar para esse back-end do nosso site. E então vamos passar para o lado esquerdo e descer até onde diz plugins e clique em Adicionar novo. E então vamos procurar Inserir cabeçalho e rodapé, pressione Enter e, em seguida, vamos instalar este plugin. Agora, se você já passou por isso antes, você sabe que pode configurar o código no cabeçalho manualmente. Mas o problema com isso é que se a atualização do seu site, o, esse código pode desaparecer e você nunca quiser correr esse risco usando um plugin como este, você se certifica de que o código sempre permaneça no cabeçalho, não importa o quanto seu tema está sendo atualizado. E isso é ótimo porque você nunca quer perder nenhuma forma de dados ou informações de rastreamento. Então, vamos encontrar este, clicar em Instalar e, em seguida, clique em Ativar. E quando o plugin for instalado e ativado, vamos rolar para baixo à esquerda até encontrarmos as configurações. E lá deve haver cabeçalhos e rodapés de inserção. Então agora tenho acesso direto ao cabeçalho, ao corpo e ao rodapé, mas só vamos colocar isso no cabeçalho, ok? Como o cabeçalho aparece em todos os seus sites em todo o site, isso significa que você terá rastreamento em todos os lugares. Vou clicar com o botão direito do mouse e clicar em colar. E lá vamos nós, role para baixo e clique em Salvar. E agora instalamos o código de rastreamento. Perfeito. Agora queremos experimentá-lo para garantir que ele realmente funcione. Então, vamos voltar ao nosso Google Analytics aqui. Então eu só vou clicar em algum lugar deste lado para encerrar esta página. Vou me mudar para cá porque, como vemos, estamos atualmente no Google Analytics para, ok, vou clicar aqui e depois passar em direção a esta laranja, um template.com. Você notará que isso é UA na frente e isso significa análise universal, ou seja, seu Google Analytics três. Então, vou começar por aí para garantir que esse rastreamento funcione. Primeiro de tudo, vou clicar lá e depois clicar em todos os dados do site. E agora estamos no Google Analytics três. Então, vamos passar para onde ele diz administrador. E então vamos para as informações de rastreamento e, em seguida, o código de rastreamento. Então este é o que queremos usar aqui, envie o tráfico de teste. Então, vamos ver que nosso site está realmente sendo faixas. Vou clicar em Enviar tráfego de teste. Portanto, se você não estiver recebendo nenhum conjunto de dados e se voltar, você percebe que ele diz que não há dados recebidos. Pode ser porque você está usando qualquer forma de bloqueador. Então, vou me mudar para cá e pausar a proteção para este site para permitir que ele me rastreie. E vou atualizar esse URL e depois voltar. E lá vamos nós. Ele diz que um usuário ativo agora, incluindo um do tráfego de teste. E, claro, somos nós. Isso significa que nosso rastreamento de três do Google Analytics está funcionando de forma incrível. Agora, queremos ter certeza de que nosso Google Analytics para rastreamento também está funcionando. Então, vamos avançar para cá onde diz todos os dados do site, clique lá. E então vamos voltar para o Google Analytics, clicando aqui. E então vamos simplesmente ir para a esquerda, onde diz tempo real. E então você deve ver que temos um rastreamento onde diz, sim, há uma pessoa que está em nossa página inicial e bem, adivinha quem? Somos nós. Então, sabemos que o Google Analytics para rastreamento também está funcionando. Não sei por que não reconhece que estou no site agora, mas às vezes esse tempo em tempo real pode atrasar um pouco. No mínimo, sabemos que visualizações por página, ou seja, o sistema operacional que acabamos de configurar esse rastreamento com acabamos de visitar o site e ele diz um, então ele está nos rastreando. É que a página inicial, todo o nosso rastreamento está funcionando de forma incrível. Então, agora temos um Google Analytics funcional com um Google Analytics 34 e definimos nosso código de rastreamento, então ele está rastreando nosso site no momento. Incrível. Agora vamos configurar alguns conceitos básicos, como excluir nosso endereço IP na próxima palestra para garantir que, quando você estiver trabalhando em seu site, você não está inflando seus próprios dados. Vejo você na próxima palestra. 6. Addresses IP culturais: Bem-vindo de volta. Agora, quando tivermos tudo configurado, a primeira coisa que queremos fazer é garantir que estamos recebendo dados precisos. Agora, o problema é que o Google Analytics não reconhece a diferença entre você visitar e trabalhar em seu site e novos usuários que estão navegando nele. Portanto, se você não excluir seus próprios endereços IP ou filtrar, estará inflando os dados com suas próprias visitas. Agora isso se torna ainda mais problemático se você tiver uma equipe de pessoas que trabalham do seu lado. Então, vamos aprender a nos excluir da coleta de dados. Ok, então, para fazer isso, vamos voltar para o Google Analytics e vamos nos certificar de que estamos no Google Analytics três. Então, vamos até aqui, diz ao Google Analytics e o nome da sua propriedade. Clique lá e, em seguida, clique em onde diz, use um Universal Analytics e, em seguida, todos os dados do site. Perfeito. Então, agora estamos no Google Analytics três, e é aqui que faremos nosso trabalho. Lembre-se, vamos passar para o Admin e depois passar para a direita onde diz filtros. E agora vamos clicar em Adicionar filtro e dar a ele um nome de filtro. Agora, isso pode ser chamado de qualquer coisa é pode ser chamado de meu IP, ele pode ser chamado de IP interno. Agora, o benefício de usar um nome como IP interno significa que você filtrará todos que estão no mesmo endereço IP que você. Então, se você tem um negócio e todos os seus funcionários estiverem conectados ao mesmo modem ou roteador. Isso significa que todos estarão compartilhando o mesmo IP. Portanto, ao excluir esse endereço IP, você está excluindo todos que são do seu funcionário, que estão usando esse modo como visitante para que você não colete seus dados. Isso significa que eles podem estar em seu site. Eles podem estar mudando as coisas e depois visitando-o para ver as mudanças. E o Google Analytics não coletará esses dados, o que é tão importante. Caso contrário, quando você estiver verificando o Analytics, você vai dizer: Oh, eu tive centenas de visitantes e então você percebe que era tudo eu ou, você sabe, era meus funcionários. Então você não quer fazer esse tipo de inflação. Então, vamos chamar que esse tipo de filtro IP interno será predefinido. Selecione o tipo de filtro excluir, queremos excluir aqui selecionar origem ou destino. E isso será tráfego de endereços IP. E, em seguida, selecione a expressão que seja igual a. E então precisamos do endereço IP. E é super simples encontrar o endereço IP, acabamos de abrir uma nova guia e à direita, qual é o meu IP.com? Pressione Enter. E aqui vai estar, então vou selecionar isso. Vou copiá-lo, voltar, colar e clicar em Salvar. E isso é tudo. Agora, se você quiser excluir vários, basta adicionar mais filtros com outros modems. Claro, se você precisar de filtragem múltipla, certifique-se de que o nome reflete o tipo de filtro. Então, se você estiver filtrando, por exemplo, modem Número 2, 3 ou 4 que você tem direito nesses nomes. Ou se você estiver cooperando com alguém que mora a uma distância de você, certifique-se de escrever em seu nome para seu IP e o nome da outra pessoa para o IP. Então você só tem um bom olho em seus filtros. E, claro, se você se mudar para algum lugar, obter um novo modem ou algo assim, certifique-se de atualizar seu campo para ver que você não infla seus próprios dados. Então isso é tudo o que há para isso. Agora você está se filtrando, você não está inflando nada. Você tem a melhor configuração básica. Vamos passar para a próxima palestra. Vejo você lá. 7. Conta demonstrando: Bem-vindo de volta. Agora, é provável que você tenha muito pouco ou nenhum dado agora. E isso faz sentido porque acabamos de criar nossa conta do Google Analytics e configurar nosso rastreamento. Mas, para que possamos analisar e aprender com os dados, vamos realmente precisar dos dados para trabalhar. Mas, felizmente para nós, Google está feliz em nos dar uma conta demo que recebe muito tráfego e tem um comércio eletrônico conectado a ela. E esse site de comércio eletrônico se parece com isso. Portanto, o Google tem uma loja oficial de mercadorias e, claro, eles conectaram isso ao Google Analytics. Quero dizer, é o Google. E eles transformaram esse Google Analytics em uma conta demo com a qual podemos usar e trabalhar. E isso é incrível porque isso realmente nos permite passar pelo Google Analytics em profundidade e aprender corretamente a analisar os dados, ler relatórios e obter resultados acionáveis dos dados que estamos recebendo. Ok, então, para acessar essa conta de demonstração do Google Analytics, você entrará nesta página de suporte do Google. Agora isso estará nos recursos. Você não precisa encontrar isso sozinho. Então, basta ir para os recursos e eles estarão bem ali. Então você deseja descer em direção a esse acesso, a conta de demonstração. E então vamos clicar no mais distante abaixo, onde diz propriedade Universal Analytics porque queremos usar o Google Analytics três, não se preocupe, você terá todos eles, mas vamos usar o Google Analytics 3. Apenas uma nota rápida aqui, você deve ter notado que estou no modo anônimo. E a razão para isso é que se você tiver várias contas associadas ao seu Gmail com as quais você se inscreveu, quando você clica aqui, você realmente estará conectado à sua conta principal associada ao Google Analytics. E isso é um problema se você quiser usar essa conta especificamente e adicionar a conta demo lá. Portanto, se você tiver várias contas do Google associadas ao Google Analytics que acabou de configurar, então, para obter a conta demo nessa conta específica, você precisa fazer login no Google Analytics anônima e acessar tudo de lá. É super simples. Então, uma vez que você estiver aqui, vamos clicar neste link e conferir. Confira todos os dados que de repente temos em nossa conta. Certo. Esta é a nossa nova conta do Google Analytics, ou melhor, é a conta demo que foi adicionada à nossa conta. Então, se eu for até onde diz Mestre view, você vai notar que temos Robyn e jesper, aquele que criamos que tem modelos JS laranja, Google Analytics três e Google Analytics para, mas também temos uma conta demo. Tem para o Google Analytics, tem um, o Google Analytics três e, em seguida, um projeto de atribuição. Vamos falar mais sobre isso mais tarde. Então, vamos apenas ir até aqui e usar o Google Analytics três. E é com isso que vamos trabalhar e sempre usaremos a visualização Master. Então, isso obtém muitos dados para nós trabalharmos se entrarmos em tempo real e vermos quem está realmente neste site agora podemos ver que ele tem, bem pessoas 13 e 14, visitando a página agora mesmo. E se eu voltar ao público e à visão geral, e você pode ver que na última semana teve mais de 14 mil usuários. Há uma tonelada de dados aqui que podemos usar que podemos ler, que podemos entender as etapas acionáveis que poderíamos tomar dos dados que estamos recebendo. O que significa que você pode aprender tudo o que precisa sobre o Google Analytics. Você pode aplicar isso aos seus próprios dados em seu próprio negócio. Fantástico. Se você não tiver nenhum dado, certifique-se de que o eixo, esta conta de demonstração. E depois verei você na próxima palestra o que vamos passar, navegação básica, realmente começar. Vejo você na próxima palestra. 8. Navegação no painel: Bem-vindo de volta. Então, vamos começar a ficar confortáveis no Google Analytics e entender a navegação do painel. E vamos começar de novo em casa. Podemos clicar aqui para ir até esta página. E então vamos começar do canto superior esquerdo porque, bem, eu sou um típico Wisner. Então, a primeira coisa que temos aqui é onde diz Master View. É aqui que você tem suas contas diferentes. E observe que acabamos de adicionar na conta demo, mas tudo ainda está aqui. Se eu clicar em Robin e jesper, temos nossas propriedades, temos o Google Analytics três, temos o Google Analytics para, mas agora também temos a conta demo e é isso que estaremos usando. Temos as diferentes propriedades, o que significa os diferentes sites e os diferentes aplicativos e as diferentes versões. E então temos algo conhecido como projetos de atribuição. No projeto de atribuição significa que, se você tiver várias, por exemplo, lojas de comércio eletrônico e quiser ver o quanto todas elas estão gerando em receita juntas, você pode fazer um projeto de atribuição e, em seguida, simplesmente aglomerar todos os juntos e veja quanto você está ganhando por mês com todo o seu comércio eletrônico. Isso é coisa avançada e provavelmente não precisaríamos desse crime. E, em seguida, vamos clicar nisso. Agora, movendo-se para a direita, temos uma barra de pesquisa. Nesta barra de pesquisa é incrível. Ele lhe dará muitas informações se você apenas pedir por isso. Então, digamos que eu estava me perguntando sobre minhas landing pages mais visitadas. Agora, em primeiro lugar, o que é uma landing page? Uma landing page está onde quer que seu visitante chegue pela primeira vez. Então, se eu for para Orange, um template.com, sempre que alguém chegar nesta página, eles visitam esta página primeiro. Isso significa que porque é a primeira página, as visitas, Essa é a landing page, daí o nome. Eles chegam nesta página. Agora, se eles escrevessem em laranja um blog de barra template.com e chegassem ao blog, então o blog seria sua landing page. Ok, então agora quando entendermos isso, quero saber qual é a minha landing page mais visitada, vou escrever isso e clicar em Enter. Se você olhar para a direita, vamos obter alguns dados e podemos ver que, de longe, é nossa página inicial em segundo lugar e apenas pelo vestuário masculino aqui. E recebemos muitas informações. Então isso é incrível. Você pode procurar qualquer coisa e obter respostas. Um design muito inteligente aqui. Então, em vez de moles, digamos que eu queria saber quais são os, vamos voltar aqui e escrever páginas de destino menos visitadas e clicar em Enter. Bem, então vamos obter esses dados com todas essas páginas de destino diferentes. Lembre-se, não é qualquer página, é uma landing page especificamente onde eles pousam pela primeira vez. Então você pode obter muitas informações assim usando essa função de pesquisa. Movendo-se para a direita, temos uma notificação e vamos configurar alertas mais tarde no curso. Você será notificado sempre que algo estiver acontecendo. Se você tiver produtos diferentes, você pode trocá-los aqui se precisar de ajuda, eles vão vinculá-lo a vários artigos diferentes. Em seguida, temos o menu aqui onde você pode enviar feedback. Nunca usei isso. E suas diferentes contas do Google aqui. Isso não é nada novo, na verdade. Movendo-se para a esquerda, estamos atualmente na página inicial. Ok, também temos personalizações, o que significa que você pode personalizar este painel que você está vendo aqui. Você não precisa personalizar o painel. Pessoalmente, nunca tive. E a razão é porque todas as informações que encontraremos estão procurando serão aqui em baixo. Ok, então, embora você não possa personalizar o painel, um Cliente é importante? Essa não é realmente a carne e as batatas do Google Analytics, se você quiser. Este é apenas um pequeno bônus que vai até os relatórios. É aqui que a magia começa a acontecer. Então, antes de tudo, temos relatórios em tempo real. E assim como o nome sugere, isso permitirá que você veja relatórios em tempo real enquanto eles estão acontecendo agora. Agora, isso não é realmente útil para estar nele. Pode ser divertido se você tiver Black Friday, por exemplo, se você acabou de lançar um novo produto e quiser ver pessoas que estão visitando seu site agora e onde elas estão. Isso pode ser divertido, mas não é muito útil. É muito mais útil permitir que os dados se reúnam em todas essas outras guias aqui e depois analisá-los. Então, em tempo real, será o menos útil de todos os relatórios. Vamos passar a menor quantidade de tempo aqui. Rolando para baixo, temos uma guia que diz público. Agora, o público fornece dados sobre seus visitantes, como idade, interesses de gênero, de que país eles vêm, etc. Se você sabe quem é seu público, saberá exatamente como segmentá-lo. Portanto, esta é uma seção muito importante. Vamos passar muito tempo aqui. E depois temos aquisição. Agora, a Aquisição mostra qual canal que oferece o tráfego da mais alta qualidade. Ele mostrará onde você obtém mais tráfego e onde obtém o tráfego mais lucrativo com a maior taxa de conversão em janeiro é a maior receita. Agora, esta seção é fundamental para analisar e determinar seu plano de mercado. Então, onde eles começaram e qual canal eles usaram para acessar seu site? Talvez eles tenham começado no Facebook e tenham sido encaminhados através um determinado link de outro site para chegar ao seu site. Todos esses dados estão aqui para que você possa ajustar seu plano de marketing de acordo com a origem das pessoas e de onde as pessoas da mais alta qualidade estão vindo. Ok, aquisição, seguindo em frente, temos comportamento. Agora, o comportamento mostra o que os usuários estão fazendo em seu site. Que conteúdo as pessoas gostam mais e menos? Como os visitantes vão de um lado para outro? Agora, ao entender o que as pessoas gostam e não gostam do seu site, você saberá o que fazer mais e o que fazer menos. Então, isso revelará o comportamento que eles têm em seu site. E, finalmente, temos conversões. E as conversões dão a você a data exata de como seu site está funcionando. Quantas vendas você está recebendo? Quantos leads, quanta receita seu lado gera? Tudo isso vai estar aqui. E, mais tarde, no curso, vamos configurar um rastreamento específico para o seu site. Você pode rastrear suas metas, como leads , como vendas, e você obterá todos esses dados no relatório. Ok, então isso será mais tarde no curso, rolando para baixo, temos atribuições que acabamos de falar sobre que não precisamos. Nós descobrimos, o que basicamente significa que você pode usar outros produtos do Google, como você pode conferir o blog deles, você pode conferir o aplicativo deles, etc. Não é muito útil para nossas intenções e propósitos. E então temos administrador, e há muitas opções diferentes aqui. A maioria deles, não precisamos ser honestos, então vamos passar por alguns deles à medida que vamos, porque algumas coisas que precisamos configurar, assim como passamos e configuramos os filtros. Agora, o que eu quero que você faça, é passar para o usuário aqui, onde diz intervalo de datas padrão sete dias. Eu quero que você o coloque em 30 dias porque o intervalo padrão de sete dias, Isso não é muitos dados em dados muito úteis. Então, ao olhar para um mês a mês, isso será muito mais útil. Role para baixo e clique em salvar alterações. Agora role para cima e volte para casa. Antes de terminarmos esta palestra, eu só quero fazer um pequeno resumo rápido de todas as coisas pelas quais passamos. De longe, os mais importantes serão os relatórios. É aqui que vamos passar a maior parte do tempo. É aqui que você obterá todos os dados. Assim, você pode tomar medidas acionáveis para levar seu marketing e sua empresa para o próximo nível. Então, o público será quem é o seu público. Vamos nos aprofundar na compreensão de quem eles são, idade, sexo, país, toda essa aquisição será, como eles acabaram no seu site? Como você ganhou todos eles como visitante, onde você os tirou? Por onde eles começaram? Que meio eles passaram? Foi Facebook, Instagram, et cetera? Aquisição significa como você os adquiriu? E então temos comportamento. O que eles estão fazendo em seu site? Como eles vão de uma parte do seu site para outra? E de quais páginas eles mais gostam? Quais páginas eles menos gostaram? E, finalmente, conversões, o que é como parece, mede conversões, como seu site está funcionando, quantas folhas você está recebendo? Onde você está obtendo o Mosley é quantas vendas você está recebendo, onde você está recebendo mais receita de vendas ou está gerando todas essas métricas de desempenho importantes. Então, agora, quando você estiver um pouco mais confortável com a navegação no Google Analytics, vamos nos aprofundar primeiro, entendendo seu tráfego. Quanto tráfego você está realmente recebendo em seu site? Superimportante para garantir que você esteja crescendo mês a mês, ano a ano. Então, vamos começar a analisar relatórios de compreensão. Vejo você na próxima palestra. 9. Tráfego: Bem-vindo de volta. Agora, nesta palestra, você aprenderá a analisar seu tráfego. Uma das coisas mais básicas que você quer saber sobre seu site é quantos visitantes você recebe regularmente. Agora, essa é a única maneira de descobrir se você está realmente crescendo seu site e alcança ou não. Caso contrário, você está apenas adivinhando. Então, vamos começar em casa aqui. E depois, à esquerda, lembre-se de que passamos por quais são esses relatórios e estamos vendo quanto tráfego estamos recebendo, vamos passar para a aquisição porque a aquisição significa como obtivemos nosso tráfego. Então, vamos clicar na aquisição e, em seguida, vamos clicar em Visão geral. E lembre-se de estar nas contas de demonstração que você pode acompanhar comigo. Vou clicar na visão geral. Então, isso vai nos levar a esta parte e vamos obter um monte de informações. Agora, a primeira coisa que você quer ver é garantir que você tenha o intervalo de datas corretamente. Se você não configurou o padrão na palestra de navegação, isso será definido em sete dias e sete dias. Isso não é muito, você sabe, informações precisas, mas não são ótimas informações para analisar. Portanto, certifique-se de que, se você não definiu isso, você está nos últimos 30 dias e, em seguida, pressione Aplicar. Então, se você quiser descobrir quanto tráfego você obteve para o seu site no mês passado. Basta descer e olhar para usuários de versos, e então você tem a soma total aqui. E esta loja de mercadorias do Google fez com que 58.151 pessoas visitassem sua loja, o que é incrível. Há muito tráfego. Então você vai passar pela mesma coisa com seu próprio site quando começar a gerar tráfego, ou agora se você realmente está gerando tráfego, mas não sabe quanto. Então, vamos passar por algumas coisas que podemos ler a partir desses dados. A primeira coisa que você vai notar é que temos algumas maneiras diferentes de que estamos recebendo esse telefone de trânsito. Temos direto, pagamos a pesquisa, temos afiliados de exibição e temos outros rolando para baixo. Também estamos recebendo algumas estatísticas mais profundas sobre o quanto estamos recebendo e o que tudo isso significa. Vamos dividi-lo desde o início, começando com o tráfego direto. Agora, o tráfego direto é qualquer tráfego que chega ao seu site, como de mecanismos de busca que não são pagos. Portanto, esse tráfego direto é todo tráfego orgânico. Às vezes, isso será chamado de tráfego orgânico, mas é somente quando o Google sabe que é orgânico. Mas quando o Google não tiver certeza porque não há rastreamento anexado ou alguém clicou por meio de um software ou PDF, ele será listado como direto. Certo. Então, orgânico significa que eles entraram em seu site por conta própria, eles clicam em algum lugar. Não é pago pelo tráfego gratuito, ok? Mas direto significa que eles poderiam ter digitado em seu site, diretamente no navegador. Pode vir de um mecanismo de pesquisa, pode vir de clicar no URL em um PDF. Pode ser em qualquer lugar quando o Google não tem 100% de certeza de que o coloca como direto. E lembre-se, isso é apenas para o último mês. Se você olhar para o seu próprio tráfego, é provável que você possa ter outros apenas desses. Se eu subir e alterar o intervalo de datas aqui, agora é 2021, vamos colocá-lo em 2017 e depois apertei Aplicar. E depois descemos. Você pode ver que a pesquisa orgânica é realmente grande. Agora, pode ser a razão pela qual a pesquisa orgânica não é tão grande hoje porque há muitas mudanças na forma como você tem permissão para rastrear as pessoas. Talvez o Google tenha mudado seu próprio rastreamento para esta loja de demonstração. Que pode haver uma infinidade de razões diferentes pelas quais está apenas mostrando tráfego direto e não orgânico hoje, por que ele foi agrupado. Então, vamos voltar e voltar para 30 dias. Portanto, fique atento ao tráfego direto não significa apenas que eles colocaram seu URL aqui e entraram diretamente no seu site. Isso pode significar isso, mas não precisa significar isso. Também pode ser de um mecanismo de pesquisa ou em qualquer lugar onde você está recebendo tráfego que não é pago, pesquisa paga, que é diferente, que é pago pelo tráfego. Agora, o tráfego pago é qualquer tráfego que você tenha obtido de um mecanismo de pesquisa pelo qual você pagou usando, por exemplo, anúncios de pesquisa do Google ou anúncios do Bing. Certo? Então, de qualquer forma de mecanismo de pesquisa, é daí que vem o tráfego de pesquisa paga. Em seguida, temos tráfego de exibição. Agora, o tráfego exibido é o tráfego que você conseguiu de exibir anúncios de exibição. Se você não sabe o que são anúncios de exibição, não se preocupe com isso, mas é esse tipo de anúncios que você vê no blog, site, por exemplo, onde eles têm uma pequena parte gerada aleatoriamente, pode estar no canto superior direito, canto inferior direito, etc. Se você não sabe o que é, provavelmente não o terá em suas próprias análises, então não se preocupe com isso. E então eu preencho o tráfego é tráfego de sites afiliados. Certo. Então, se você tivesse alguma forma de parceria de afiliados e você está direcionando o tráfego para você em direção ao seu site que vai aparecer aqui. E então temos outros e outros simplesmente significa que o Google não tem ideia do que isso poderia ser. Então eles só vão aglomerá-lo juntos. Então, agora você conhece as diferentes maneiras pelas quais você está obtendo tráfego. Vamos nos aprofundar ainda mais nisso em uma próxima palestra. Em uma próxima palestra, também vamos nos aprofundar em como seu desempenho foi este mês em comparação com um mês anterior ou um ano anterior. Então você pode ver seu próprio crescimento, mas vamos começar com um passo de cada vez. Então, analisando todos esses dados, estamos recebendo algumas informações adicionais. Primeiro de tudo, temos usuários e usuários é exatamente o que parece. Quantas pessoas realmente entraram em seu site. Aqui está o total, aqui está o do tráfego direto. Aqui estão dois bons do pago, da exibição, de afiliados. Novos usuários significam, assim como parece, pessoas completamente novas, que entraram no seu site, ok. Isso é remover todos os visitantes que retornam. E depois temos sessões. E lembre-se, Google Analytics, três faixas por meio de sessões. Então, o que é uma sessão? Bem como a sessão é toda vez que alguém entra no seu site e depois verifica seu site, por exemplo, se eles inserirem quatro páginas diferentes em seu site, isso ainda é uma única sessão. Mas então, se sair do seu site e voltar ao seu site, essa será uma nova sessão. Ok, então a loja de mercadorias do Google foi em 75 1862 sessão. Há muitas sessões. Agora temos taxa de rejeição. Taxa de rejeição, ou seja, quantas pessoas, quantas porcentagens têm limites. Agora, o bounce é exatamente o que parece se alguém entrar em seus sites e depois sair diretamente do seu site sem verificá-lo, sem clicar em qualquer lugar. Isso é conhecido como um salto. Você quer ter uma taxa de rejeição tão baixa quanto possível, porque assim como soltar algo que salta no chão, ele salta de volta. Você não quer que ele se recupere. Você quer que as pessoas fiquem no seu site, não recuem do seu site. Ok, então quanto menor a taxa de rejeição melhor para o seu site. E como podemos ver, as pessoas que passam diretamente têm uma taxa de rejeição muito menor do que pagaram a pesquisa. E isso é muito comum. Não é verdade todas as vezes, mas é muito comum. Geralmente é por isso que eles dizem que o tráfego orgânico, o que significa que o tráfego que não é pago pelo tráfego direto, é mais valioso do que o tráfego pago porque o tráfego pago tende a não ser tão vendido no que você tem não é tão tão interessados como pessoas que vieram ao seu site por vontade própria. E podemos ver isso na taxa de rejeição, então temos páginas por sessão. Portanto, lembre-se de uma sessão, é sempre que alguém entra no seu site e, em seguida, pode clicar em várias páginas. Então, aqui estamos vendo, bem, quantas páginas as pessoas estão verificando por sessão? Bem, a média é próxima de cinco. E, como você pode ver, a pesquisa paga realmente tem mais páginas por sessão, exibe ainda mais. E isso é muito interessante na minha opinião. Mas isso também significa que, se você estiver executando, por exemplo, um site de conteúdo no qual você está confiando na receita de anúncios. Você quer ter o maior número possível de páginas por sessão. Porque então você mostra mais anúncios aqui gerando mais receita. E então temos a duração média da sessão. E você quer que isso seja o mais alto possível, porque isso significa que as pessoas estão curtindo e lendo suas coisas. Taxa de conversão de comércio eletrônico. Bem, isso é exatamente como parece. Quantas porcentagens estão realmente comprando algo ou tomando uma ação que você quer que eles tomem. E nesse caso, a taxa de conversão será uma compra. E podemos ver que 2,57% realmente fazem porcentagem muito maior no tráfego direto do que no tráfego de pesquisa pago. Então isso é definitivamente algo a ter em mente. Quantas transações, o que significa quantas pessoas realmente compraram e depois a receita gerada, e isso é um pouco de receita. Então, todos esses dados muito importantes que podemos ler dessas estatísticas que obtivemos sobre nosso tráfego. Então, a questão básica era: quanto tráfego entramos em nosso site? Temos isso aqui. De onde eles vêm? E o que significa que obtemos todos esses dados aqui se quisermos ter um tráfego mais profundo, por exemplo, ok, nós levamos 50000 pessoas para o nosso site, mas onde elas realmente chegaram ao nosso site, podemos descer e clicar em direto. Agora, aqui podemos ver onde eles chegam primeiro em nosso site e esses dados não são muito valiosos. A maioria das pessoas vai pousar na página inicial. E isso faz sentido. Geralmente é onde pessoas com 53,3% pousam na página inicial. Agora podemos ver a soma também aterrissar e a marca de redesenho slash shop slash buy, YouTube, que vai ser algumas de suas mercadorias e algumas vão pousar em roupas masculinas. Então, não vou pousar em paralelo. Alguns vão pousar no login. Então, quando se trata da landing page ou de onde eles chegam do tráfego direto do ativo, isso significa onde eles visitam seu site pela primeira vez. Podemos ver nas páginas por sessão de casa, por exemplo, que elas não ficam lá. A maioria das pessoas visita em média mais quatro páginas. Mas, mais uma vez, podemos ver quantos novos usuários estão pousando em casa. Bem, haverá 60%. Certo. Quantas sessões ele está recebendo? Qual é a taxa de rejeição? Assim, podemos, por exemplo, ver que as pessoas que pousam em casa têm uma taxa de rejeição de 50%. Bem, pessoas que pousam em roupas masculinas, felizes, 28% taxa de rejeição muito menor e as pessoas no login têm a menor. E isso faz sentido porque se você quer entrar no Google, provavelmente não vai saltar. E se você quiser ver como se parece, você pode clicar neste botão e ele vai te levar a esse paciente. Esta é a página de login deles, é claro. E então você tem os mesmos dados que acabamos de passar. E algo que vamos dar uma olhada mais de perto à medida que avançamos, vai ser a receita. Qual página, ou melhor, qual pasta que eles estão chegando primeiro está gerando mais receita para nós. Assim, podemos, por exemplo, ver que mais pessoas chegam nesta página. Isso é loja por marca, o YouTube. Ok, mais pessoas do que pessoas que pousam em roupas masculinas ou roupas masculinas. Mas veja a receita gerada. Agora isso está gerando, parece dez vezes mais receita. Então este, ok, se você comparar esses dois, mesmo que este esteja recebendo um pouco mais de tráfego, então isso é muito grande. Vamos nos aprofundar em olhar para as diferentes qualidades do tráfego, como encontrá-lo e o que fazer com essa informação. Mas, por enquanto, vamos voltar e também seguir em frente e clicar em busca paga. Agora, se você estiver veiculando qualquer forma de anúncios, quer saber bem, quais são as palavras-chave que estão me fazendo mais dinheiro? Isso está me dando a menor taxa de rejeição, o que está me dando o maior número de sessões e a maioria das páginas por sessão. E, como podemos ver, o vencedor é a palavra-chave Destic da loja de mercadorias do Google que eles estão usando. Não está gerando muito dinheiro porque eles são anúncios pagos não estão indo muito bem em comparação com seus orgânicos, o que faz sentido. Quero dizer, estamos falando do Google aqui, mas ainda é muito valioso se você estiver veiculando anúncios. Então, agora o que queremos fazer é que queremos descer para todo o tráfego e, em seguida, clicar nos canais. Agora estamos recebendo os mesmos dados, mas em um olhar diferente aqui. Mas o que estamos sempre, sempre procurando quando estamos analisando relatórios são padrões. Então, se quisermos sair daqui com algo acionável sobre nosso tráfego, então precisamos procurar padrões e encontramos alguns padrões, certo? Sabemos que o tráfego direto funciona melhor do que a pesquisa paga quando se trata de receita, quando se trata do total, sabemos que está funcionando melhor, tem uma taxa de rejeição muito menor e tudo isso, mas isso não é surpreendente. Mas se estivermos criando conteúdo, por exemplo, uma das coisas que podemos ver será essa estatística do usuário. Então, se olharmos no Explorer e no resumo, podemos ver se temos uma base diária. E é claro que estamos procurando de uma perspectiva de um mês. Podemos ver quando estamos recebendo o maior número de usuários. Se olharmos aqui, podemos ver que Friday Things vai cair no sábado, as coisas estão acontecendo no domingo. Estamos no vale e, em seguida, estamos recebendo mais usuários na segunda, terça, quarta, quinta, e depois vai cair na sexta-feira. E isso é um padrão. Se você examinar esse valor total, poderá ver que toda sexta-feira o valor do usuário está diminuindo. E sábado e domingo é sempre a menor quantidade de usuários em seu site é verdade aqui, e isso também é verdade aqui. Então, o que isso significa? Bem, isso significa que, se você quiser alguns dados acionáveis, eu analisaria esse relatório como se eu fosse produzir conteúdo em meus sites, eu lançaria isso no meio da semana em uma segunda-feira, em uma terça ou em uma quarta-feira, ou em uma quinta-feira. Uma segunda-feira parece ser especialmente boa, mas qualquer um dos dias da semana parece funcionar porque é quando estamos tendo mais usuários. Então é aí que vamos ter nosso conteúdo mais lido. Da mesma forma, se estivermos lançando um produto, solte-o em um dos dias úteis porque estamos tendo a menor quantidade de usuários nos fins de semana, esse não é um bom lugar para liberar qualquer forma de conteúdo ou qualquer forma de novo produto. Portanto, esses são dados muito úteis e nós os encontramos na aquisição de todos os canais de tráfego, garantindo que nosso intervalo de datas seja dos últimos 30 dias e olhando para os dias agora, se olharmos para um fim de semana nos últimos 30 dias, vamos ter um praticamente uma linha reta não vai nos dar nada. Mas é claro, se vamos olhar para isso de uma perspectiva mais profunda, podemos ir e podemos configurar vários anos aqui. Podemos procurar mês, mês. Isso nos dará alguns resultados acionáveis. Mas, por enquanto, recomendo vivamente olhar para os últimos 30 dias, olhar de uma perspectiva do dia e depois passar por este gráfico e ver quando estou tendo mais usuários e quando estou tendo a menor quantidade de usuários? Isso revelará a você quando você deve publicar seu novo conteúdo e quando você deve publicar seus novos produtos para obter os melhores resultados possíveis sempre que você lançar algo novo. Perfeito. Então agora você sabe um pouco mais sobre seu tráfego. Na próxima palestra, vamos falar sobre locais e descobrir de onde vem seu tráfego e qual é o país da mais alta qualidade para você? E como você adapta seu plano de marketing para isso? Vejo você na próxima palestra. 10. Locação: Bem-vindo de volta. Agora que você sabe quanto tráfego está recebendo, é hora de descobrir de que país eles estão vindo e qual país é o mais valioso. Agora, esse é um conhecimento essencial, pois você pode estar recebendo muito tráfego de um país, mas outro país pode estar dando tráfego de qualidade muito maior, então você quer colocar seus esforços de marketing para o tráfego de alta qualidade. Agora, da mesma forma, um ótimo marketing é sobre construir conexões. E diferentes países têm culturas diferentes. Então você precisa falar o idioma do visitante do seu site mais valioso. Tudo bem, vamos mergulhar e descobrir de onde eles estão vindo de m, o que é alto e que é tráfego de baixa qualidade. Vamos começar entrando no público. Lembre-se, porque estamos olhando para o nosso público agora antes de como os adquirimos e agora especificamente sobre ou público. Então, clique no público e abra isso, desça para geográfico, abra isso e clique em local. Agora, se rolarmos para baixo, teremos muitos dados muito importantes e úteis país por país. E, mais uma vez, esses dados refletem seu intervalo de datas que você configurou aqui. Se for em sete dias atualmente, isso garante que você tenha pelo menos os últimos 30 dias. Ok, e depois clique em Aplicar e, em seguida, vamos rolar para baixo mais uma vez. Agora passamos por muitos desses. Quais usuários são novos usuários. Uma sessão é o que é uma taxa de rejeição, etc. Agora vamos usar muitas dessas informações e conhecimentos e examinar os diferentes países e ver como eles estão tendo um conhecimentos e examinar os diferentes países e ver como eles estão desempenho diferente e como adaptaríamos nossas estratégias de marketing com base nos dados que estamos recebendo. Agora, no topo, podemos ver que a maioria dos usuários vem dos Estados Unidos. Se olharmos para o valor do usuário, obtemos uma porcentagem, 42,9% de todos os usuários vêm dos EUA. E também estamos tendo ótimas estatísticas. Eles têm uma baixa taxa de rejeição. Eles têm muitas páginas por sessão e gostam de ficar ao lado por um longo tempo e verificar isso. Você está gerando muita receita. Não é surpresa que o principal alvo do Google, que o público seja pessoas dos EUA. Mas aqui é onde fica muito, muito interessante. Se você olhar para o país que tem a segunda maior quantidade de usuários, ou seja, pessoas da Índia, ok, então eles respondem por 8,7%, quase 8,8% de todas as pessoas. E eles têm muito mais pessoas vindo da Índia do que do Canadá. Mas é aqui que começamos a separar o tráfego de alta qualidade de baixa qualidade porque temos que perguntar qual é o propósito do site? Claro que é gerar receita. Então, se formos para a direita, veremos quanta receita é a Índia, o segundo tráfego mais popular que está chegando ao site gerando. Vamos até a direita e podemos ver que eles estão gerando 0,100% da receita, US$186,8. Isso não é muita receita gerada a partir desse segundo tráfego mais popular que você está sendo determinado por país. Mas se descermos, podemos ver que temos cerca de cento, dezenas e 400, algo como menos pessoas vindo do Canadá. Certo. Então, um pouco menos vindo do Canadá. Mas se olharmos para a direita, podemos ver que o Canadá ainda representa 5,2% de toda a receita. Assim, enquanto a Índia, ou pessoas da Índia ou gerando US$186, pessoas do Canadá no total geraram 9.947, US $1000. Há uma enorme diferença entre aqui. E a única razão pela qual sabemos desses dados valiosos é porque o Google ativou algo conhecido como rastreamento de comércio eletrônico. Então eles estão rastreando a receita que está sendo gerada. E vamos fazer isso para sua própria análise também mais tarde no curso. Mas isso é super valioso porque se você olhar para a superfície, você vai pensar, bem, estamos recebendo muitas pessoas da Índia. Isso é ótimo. Vamos nos adaptar ou a linguagem de marketing. Vamos tentar obter ainda mais pessoas da Índia, pois elas parecem gostar de nós e elas gostam, elas têm uma boa taxa de rejeição, têm uma taxa de rejeição melhor, e o Canadá gosta. E eles também gostam de ficar no site por um longo tempo, dois minutos em média. Eles não gostam de comprar suas coisas e isso é super valioso porque se você estiver executando um e-commerce, você quer vender coisas. E se você não está vendendo, bem, então este será um país de tráfego de baixa qualidade para você. Então, em vez disso, é claro, você quer se concentrar nos EUA porque 91,8% da receita vem dos EUA. Mas você também quer saber que o Canadá é muito valioso para você porque eles estão gerando muita receita também. Portanto, esse é o processo de entender o que é um tráfego de alta e baixa qualidade. E agora estamos olhando para países. Mas isso é importante porque na Índia eles têm culturas separadas. Então, se você estivesse gerando muita receita da Índia, você se adaptaria a essa linguagem de marketing em relação a esse país. Mas agora é uma ideia muito ruim fazê-lo, já que o Canadá no Reino Unido está produzindo resultados muito melhores se você estiver olhando para a receita do que a Índia está fazendo, apesar de ter muito tráfego da Índia. Agora, se você quisesse ir ainda mais fundo ou ainda mais em profundidade, ok, sabemos que a maioria vem dos EUA, mas de onde nos EUA eles vêm? Talvez você queira fazer alguma forma de anúncios ou apenas queira usar o idioma específico porque você tem uma segmentação específica, você pode clicar nos Estados Unidos aqui. E agora estamos recebendo mais alguns dados mais uma vez. Então, se olharmos para os diferentes estados, podemos ver que a Califórnia A. Representando a maioria dos usuários, também representam a maior parte da receita que está sendo feita. Então, se você fosse fazer um plano de marketing e você vai especificamente para o estado. Claramente, você gostaria de segmentar a Califórnia, já que eles estão produzindo resultados muito melhores do que qualquer estado aqui embaixo, como a Pensilvânia, por exemplo. Mas se olharmos um pouco mais fundo em alguns dos outros estados aqui, podemos ver como eles estão realmente se saindo uns contra os outros. Se olharmos para textos como em Washington, por exemplo, podemos ver que o Texas é mais popular do que Washington é porque 7,2% de todos os usuários vêm do Texas e apenas 4,4% vem de Washington. Certo? Também podemos dizer que o Texas está gerando mais receita e depois Washington está. Mas você tem que entender que quase dobrou, não bem, mas quase o dobro da quantidade de pessoas vem do Texas. Mas não estamos vendo quase o dobro da quantidade de receita gerada. Na verdade, estamos vendo quase uma quantidade idêntica de receita sendo gerada por esses dois. Portanto, 7,2 versus 4.4 quando se trata da quantidade real de usuários, mas apenas 6,8 versus 5,9 quando se trata da receita real que está sendo gerada. Então, o que isso significa? Bem, isso significa que Washington, mesmo que você esteja recebendo menos usuários de lá, realmente gera mais dinheiro no total por usuário do que nos leva. Então, se você escolher um desses estados para concentrar porque está fazendo um amplo plano de marketing, você quer incluir Califórnia e Nova York, os três principais estados, então você gostaria de incluir Washington em vez de nos levar, temos que entender que elas também têm culturas diferentes. E se você estiver fazendo uma forma de anúncios, então você quer ser muito específico na segmentação de seus estados, depois vá para Washington, nos ultrapassa. Então, desta forma, podemos obter muitas informações muito profundas. Também podemos ver que a taxa de rejeição é muito, muito melhor para Washington em comparação com o Texas, que tem uma taxa de rejeição bastante alta. E também há mais páginas por sessão. Portanto, há muitos dados detalhados e valiosos que você pode coletar. Se você olhar um pouco mais de perto e não apenas pegar o valor da superfície, é claro, mais usuários e mais dinheiro sendo gerado faz com que pareça o Texas e mais valioso. Mas se você olhar para as porcentagens reais, podemos ver que Washington Indeed é mais valioso. Então, se voltarmos e resumirmos o que queremos ver a receita da Páscoa sendo gerada, e vamos configurar isso para sua conta do Google Analytics mais tarde no curso. Mas é assim que você separa o tráfego de alta qualidade do tráfego de menor qualidade. Se você estiver executando um e-commerce, você está analisando a receita que está sendo gerada. Mas se você estiver executando um blog ou está confiando em anúncios, por exemplo, então você quer ver a duração média da sessão principalmente e as páginas por sessão. Como quanto mais páginas você estiver exibindo, quanto mais você ficar, mais anúncios você pode exibir e mais receita pode gerar a partir daí e também construir sua marca e realmente construir algo, ok, Então, se você executa um e-commerce, você olha para a receita, se estiver executando um blog ou se estiver tentando construir uma reputação de marca ou algo semelhante, então você verá a duração média da sessão e as páginas por e deixe que isso determine o que é um tráfego de alta qualidade, O que é tráfego de baixa qualidade? E, claro, não esqueça sua taxa de rejeição. Deve ser o mais baixo possível. Agora, na próxima palestra, vamos ver os dados demográficos do seu público para entender quem eles realmente são. Para que você possa ser realmente específico com sua linguagem de marketing para realmente direcionar o tráfego de alta qualidade que você tem. Certo, vejo você na próxima palestra. 11. Dados: Bem-vindo de volta. Então agora que sabemos quanto tráfego estamos recebendo e qual país é o mais valioso para nós. Agora vamos fazer a pergunta, quem é nosso público? Qual o gênero está sobre-representado? Que idade eles têm? Quais são seus interesses e além do sexo e idade, são os mais valiosos para nós, o que são os mais valiosos para nós, significa gerar mais receita ou ter a maioria dos relógios de página ou a duração média mais longa em nosso site. Esse é um conhecimento super importante para entender para que você saiba com quem está falando a fim de se concentrar e atrair mais tráfego da mais alta qualidade. Certo, vamos mergulhar. Vamos começar indo para o público, porque lembre-se de que estamos falando sobre nosso público aqui, aprendendo sobre seus dados demográficos. Abra isso e, em seguida, vá até onde diz demografia e clique em Visão geral. Agora, se você estiver na conta demo que realmente deveria estar, então você receberá todos esses dados maravilhosos. Mas antes de tudo, o que você quer fazer é voltar para sua própria conta porque isso ainda não está habilitado para você. Você precisa fazer algumas configurações para ter e obter esses dados. Então, o que vamos fazer é clicar aqui. Se você perdeu isso, está lá em cima com a visão principal dele. Clique lá e, em seguida, vamos voltar para nossa própria conta. E, claro, você é um Google Analytics três e, em seguida, clique em todos os dados do site. E agora precisamos ativar essa função. Mas antes de habilitarmos essa função, é muito importante que seu site tenha uma política de privacidade, porque o que você está fazendo essencialmente é rastrear e economizar no uso de suas informações. E para rastrear e dizer que eles usam as informações, você precisa ter a permissão deles para fazê-lo. E ter uma política de privacidade visível e um aviso de cookies que permite que eles saibam o que você está fazendo com os dados deles. Isso garantirá que tudo o que você faz e salvou seja completamente legal. Portanto, lembre-se, certifique-se de que você tem uma política de privacidade em seu site. Quando você fizer isso, você volta aqui e, em seguida, basta clicar em Ativar. Parabéns, você o ativou. E pode levar até 24 horas até que haja dados disponíveis. Mas apenas certifique-se de passar por esse processo para que você possa começar a salvar esses dados e obter esses relatórios. Então, o que vamos fazer é voltar agora que está ativado em sua conta. Certifique-se de fazer isso. Vamos voltar para a conta demo, Google Analytics três, você é uma visualização Universal Analytics e, em seguida, Master. Então, aqui você receberá o relatório demográfico que mostrará quem é o seu público-alvo mais valioso. Agora, pode haver surpresas aqui, por exemplo, se você está vendendo um kit de higiene para homens, mas você acha que são principalmente mulheres que o compram. As chances são de que eles estejam comprando para seus parceiros. Você poderia então mudar sua estratégia de marketing para que seu produto venha embrulho, ou usar uma linguagem que vai mais como surpreender seu homem com a melhor ferramenta de autocuidado que ele pode obter, etc. Então, todos esses dados são tão valiosos para entender quem está comprando. Tentei descobrir por que eles estão comprando e, em seguida, certifique-se de que seu marketing e seu produto reflitam que isso é ainda mais porque isso significará que as pessoas ficam mais tempo no seu site e comprem mais do seu produtos porque você está visando melhor seu público-alvo. Ok, então vamos dar uma olhada em alguns desses dados. Primeiro de tudo, você vai notar que é representado principalmente por homens, digamos que tem 55,7 sobre 44,3%. Então, há um ligeiro domínio, mas não é enorme, ok? Mas o importante é que quando você está olhando para seus usuários, quando você está tentando descobrir seus dados demográficos, esses dados não são suficientes, ok? Podemos ver que a maioria é de 25 a 34, 37%, e podemos ver que há uma pequena maioria aqui em homens versus mulheres. Mas queremos saber de todos os nossos dados, de todo o tráfego que temos um h2 realmente gosta mais do site dela. Quem realmente compra mais dias, o mais longo que frequenta nossos sites, principalmente. Então você não quer ir apenas por um mês, você quer ir por alguns anos. Então, o que vou fazer é ir até 2018, então eu só removo isso e agora estou colocando em 2018 para que o intervalo de datas seja de 15 de setembro de 2018 a 14 de outubro de 2021. E então eu vou clicar em Aplicar. Agora observe que o domínio de gênero do sexo masculino sobre as mulheres apenas aumenta. E isso é super importante porque se você estivesse planejando fazer um equilíbrio uniforme e tentar atingir tanto homens quanto femininos. Isso pode ter sido um erro porque podemos ver que os homens estão sobre-representados em nossos dados. Também podemos ver que isso aumentou de 37% para 41%. Portanto, essa faixa etária realmente não é mais dominante do que pensávamos. Portanto, certifique-se de que, quando estiver tentando descobrir quem é seu público ideal, você está olhando para trás em um intervalo de datas maior e não apenas mês por mês porque isso flutua. Certo? Mas quando você está descobrindo quem é seu comprador, você quer ter todos os dados disponíveis. Agora acabei de colocar 2018 como um número aleatório. Poderia ter sido qualquer coisa, mas você quer ir caminho, caminho, de volta para quando você começou. Ok, então agora sabemos que os homens estão sobre-representados aqui, mas isso não significa que eles sejam o tráfego da mais alta qualidade. Também não significa que essa idade seja o tráfego da mais alta qualidade. Nunca podemos tomar isso como garantido só porque é a maioria não significa que seja a mais alta qualidade que já aprendemos isso. O que vamos fazer é ir para onde diz gênero aqui, e vamos clicar lá. Então, se rolarmos para baixo, a primeira coisa que podemos fazer é avançar para a direita e ver, olhar para a receita gerada. Podemos ver que eles estão bem próximos. Podemos ver que as fêmeas realmente têm uma porcentagem menor do que os homens, o que não é surpresa, acabamos de ver isso. Mas não há muito longe um do outro quando se trata de receita gerada. Isso está realmente me dizendo que as mulheres são um bom alvo para ser alvo, mesmo que os homens sejam a maioria aqui. Então, esses são alguns dados muito bons para entender quando se trata de receita gerada. Portanto, isso não é algo que teria sido óbvio. Ele só olharia para os dados porque podemos ver que há quase silêncio, mas estamos perto de ter o dobro da quantidade de homens se estivermos olhando para 62 versus 37, mas estamos muito próximos da receita real gerada. Então, claramente, as mulheres estão mais felizes em fazer compras do que os homens. Ok, então essa é a primeira coisa a saber que, Ok, focar mais para as mulheres seria um bom plano de marketing. Agora, a segunda coisa a ser observada é a taxa de rejeição. Podemos ver que as mulheres realmente saem com mais frequência do que os homens, mas não é por uma margem enorme, ok? Eles preferem ficar um pouco mais. Isso não é nenhum big data. Isso, isso é realmente big data olhando para essa comparação e, em seguida, ver as diferenças na quantidade real de usuários. Agora, se eu quiser descobrir bem, então provavelmente é uma boa ideia focar mais nas mulheres. E lembre-se, tínhamos as idades de 25 a 34 anos sendo sobre-representadas. A próxima pergunta é o que é, devemos nos concentrar? Então, vamos clicar nas fêmeas e explorá-las um pouco mais. Rolando para baixo, podemos ver que a maioria está realmente vindo de 25 a 34 anos, ok, representa 41% da quantidade total de usuários. Já sabíamos disso. Mas e a receita que está sendo gerada? Agora é aqui que mais uma vez fica interessante. Podemos ver que em segundo lugar, bem, em primeiro lugar, já há maioria. Então, de fato, esta é uma faixa etária muito boa para ser segmentada. Mas então podemos descer um pouco e ver o que acontece com o 18 a 24? Eles são a segunda maioria aqui. E se olharmos para a receita que está sendo gerada, a P e D, a segunda maioria. Mas aqui estamos falando de uma diferença em 8% quando se trata de quantidade total de usuários. Mas estamos falando apenas de 3% quando se trata, quando estamos falando de receita real sendo gerada. Do meu ponto de vista, quando estamos olhando para os tempos, estamos realmente ganhando mais dinheiro por tráfego que está sendo coletado. Mesmo aqui, 45 a 54, podemos ver que ele representa apenas 8,9% da quantidade total de tráfego, mas representa 13% das receitas se você quisesse torná-las tão eficientes quanto possível de um plano de marketing. Primeiro de tudo, eu visaria essa faixa etária e então eu começaria a rastejar para essa faixa etária e depois isso h, certo? E deixe este totalmente fora disso. Porque se você estiver olhando para a receita gerada por quantidade real de usuários, isso lhe dará mais estrondo para o dinheiro e estes, e estes também. E então estávamos começando a cair um pouco à medida que descemos. Portanto, esses são dados realmente valiosos e que também podemos voltar. Sabemos que o Google tem uma seção para homens e sabemos que eles têm uma seção para mulheres. E sabemos que as mulheres realmente geram muito dinheiro. Então, adicionar mais produtos e escrever mais confiante com uma linguagem para as mulheres, isso seria uma estratégia de marketing perfeita. Mas e as idades para homens? Podemos clicar no macho e rolando aqui, temos uma grande discrepância. Em primeiro lugar, a maioria, assim como quando você antes, tem entre 25 e 34 anos de idade e eles estão gerando a grande quantidade de receita. Perfeito, isso faz sentido. Então esta é uma boa faixa etária, mas aqui está uma diferença muito maior para os homens em comparação com as mulheres. Se você está olhando para 18 e 24, podemos ver que eles são a segunda maior maioria com apenas 2%. Mas se você está olhando para a receita real que está sendo gerada, é apenas 17%. Olhe apenas um passo para baixo. Agora, essa faixa etária para gerar menos tráfego está gerando 6%, quase, um pouco mais de 6% a mais de receita. São dados surpreendentes. Isso significa que, sem dúvida, mesmo que haja mais tráfego vindo dessa faixa etária é realmente mais lucrativo, mesmo quando está gerando menos tráfego como é agora, está gerando mais receita. Esse é o tipo de dados valiosos que estamos procurando o DACA deseja aprimorar, não apenas para nosso marketing e pilotar nosso conteúdo, mas também se planejarmos fazer qualquer forma de anúncios, sabemos que devemos e segmentar essa faixa etária. Sim, é popular. Sim, ele gera alguma receita para você. Mas eles são muito mais fáceis de vender. Esses são os que você quer segmentar. Então, a partir desses dados, quando se trata de produtos masculinos, eu me concentraria na idade 25 a 40, pois podemos ver que essas são algumas idades realmente boas. E agora estamos começando a deixar um pequeno astro ir para baixo, mas ainda é muito bom até aqui embaixo. Mas eu começaria usando 25 a 40 para e tentaria criar uma persona de comprador e entender quem é isso. Porque agora temos uma compreensão mais profunda de nossa demografia. Conhecemos o país, sabemos quanto tráfego estamos recebendo, sabemos o que h é bom, 10 é boa ideia focar em pessoas um pouco mais velhas acima de 24. Bem mais velho depende da sua idade e de se concentrar mais nos produtos femininos porque eles estão ligeiramente sub-representados, mas estão gerando receita. Tão incrível. Agora encontramos nosso tráfego de maior qualidade observando nossos dados demográficos. E lembre-se, você também quer analisar a duração média da sessão e a quantidade de páginas por sessão quando estamos falando sobre criar conteúdo, criar uma marca e tentar obter receita de anúncios. Por exemplo, mais uma vez, estamos vendo a mesma tendência, de 18 a 24. Bem, eles têm menos sessões de página do que 25 a 34 e ainda mais em 35 a 40 para então fica claro que eles são um tráfego de qualidade muito maior e o mesmo se reflete na taxa de rejeição. Muitas outras pessoas nessa faixa etária, é claro, têm um menor tempo de atenção, o que faz sentido, mas também não estão tão interessadas. Então eles estão saltando onde podemos ver que limita o aumento à medida que a idade sobe aqui. Mas esse é o ponto ideal, 25 a 34. Portanto, esse é o tráfego de maior qualidade, não importa se você está olhando para a receita ou se está procurando gerar receita de anúncios por meio de seu conteúdo ou criar dados incríveis e valiosos da sua marca. Espero que você esteja se divertindo tanto quanto eu e, na verdade, seguindo passo a passo. Lembre-se de que você pode reproduzir esses vídeos quantas vezes quiser para entender melhor o que estamos falando. Essas palestras estão sempre disponíveis para você. Agora, na próxima palestra, veremos as páginas para descobrir quais páginas do seu site para as pessoas mais gostam e permanecer no máximo vai permitir que você crie mais conteúdo que as pessoas gostam e basta parar de criar o conteúdo que as pessoas realmente não gostam. Muito importante. Vejo você na próxima palestra. 12. Páginas: Bem-vindo de volta. Então, o que as pessoas gostam e não gostam do seu site? Agora, sabendo o que as pessoas gostam, você pode fazer mais conteúdo assim ou adicionar mais produtos desse nicho. Agora isso levará a mais tráfego e, se você estiver executando um e-commerce, mais vendas. Informações tão importantes para saber, vamos mergulhar. Então, porque estamos falando sobre o comportamento das pessoas em seu site, certo? Que páginas eles gostam. Vai estar nas guias de comportamento. Vamos abrir isso e, em seguida, vamos até o conteúdo do site e, em seguida, clicar em todas as páginas. Agora, a primeira coisa que queremos fazer é garantir que temos nossos dados definidos corretamente. Se você está vindo da palestra anterior, provavelmente voltará em 2018. Então, vamos para o intervalo de datas e certificar-nos de que está nos últimos 30 dias e, em seguida, clique em Aplicar. Agora, rolando para baixo, o que estamos procurando é quais páginas as pessoas gostam e quais páginas as pessoas não gostam. E vamos ver a taxa de rejeição como as principais estatísticas aqui, ok? Vamos ver quais páginas têm uma alta taxa de rejeição. Lembre-se de onde as pessoas entraram no lado e depois saem diretamente, isso é um salto. Então, alta taxa de rejeição significa que muitas pessoas simplesmente saem sem verificar ou fazer mais nada. E uma baixa taxa de rejeição significa que eles ficam ou agem ou ficam por perto e lêem. Então, vamos procurar qual paciente tem uma alta taxa de rejeição, que tem uma baixa taxa de rejeição. E faça a pergunta, por que, ok, super importante. Por exemplo, se vamos olhar para certas partes, como, vamos aqui, vamos aqui e ver que esta tem 14% de uma taxa de rejeição e, em seguida, veremos tudo bem. que página isso vai? A esquerda, podemos ver é bem a página de login, faz muito sentido que a página de login tenha uma baixa taxa de rejeição. Ele faz. A maioria das pessoas que acabam na página de login faz isso porque querem fazer login. Então eles não vão apenas sair. Portanto, isso não nos dá dados valiosos. Sempre temos que fazer a pergunta, por quê? Por que é tão alto ou por que é tão baixo? Por exemplo, subindo, você pode estar querendo, qual é a taxa média de rejeição? Quais são os números que você quer mirar? E isso vai depender completamente do seu nicho. Então, se você tem, por exemplo, um site que se destina a focar em algumas pessoas muito específicas ou selecionadas que é um produto muito sofisticado. Você pode esperar a taxa de rejeição mais alta, mas isso porque também seus clientes são muito mais valiosos para você. Mas se você está vendendo algo em média, você estava tentando apenas ir dentro da faixa de 10 para, eu não sei, $300 de um produto, então uma taxa de rejeição abaixo de 80% geralmente é uma boa taxa de rejeição, ok. Então abaixo de 80% e você está declarado acima que provavelmente é algo errado. Então, se descermos, esta é a página 1. Se formos para a outra página e olharmos ao redor, podemos ver que aqui embaixo, por exemplo, esta tem uma taxa de rejeição bastante alta, 53,9%. E você tem que fazer a pergunta, ok, por que ela tem uma taxa de rejeição tão alta? Se formos para a esquerda e tentarmos verificar este site, vamos chegar ao oh, desculpe, a página está faltando. Desculpe, esta página não está disponível. Então isso vai fazer muito sentido, certo? Que as pessoas vão saltar daqui porque esta página não funciona. Então essa é uma informação valiosa para saber que as pessoas estão saindo porque não há nada aqui para elas. Algumas pessoas não vão saltar aço. Eles vão clicar em outro lugar e ir para outro lugar nesta página. Mas muitas pessoas vão dizer, oh, bem, eles não têm o que eu estou procurando ou isso é ruim, eu não gosto disso e eles vão sair da página e sair e é aí que você recebe um salto. Então, quando você estiver olhando para as taxas de rejeição, sempre faça a pergunta onde e confira esse site. Agora, se voltarmos à primeira página novamente e veremos a página inicial. Sabemos que a página inicial está recebendo a maioria das visualizações de página. E também sabemos que ele tem uma taxa de rejeição de 51%, que é maior do que todos esses outros. Então, embora esteja definitivamente abaixo de 80%, então você não diria que é ruim se você comparar dois a si mesmo, podemos ver que ele tem uma taxa de rejeição excepcionalmente alta. Temos que fazer a pergunta, Por quê? Agora, as chances são de que seja muito complicado, é demais para fazer, ou eles mesmos estão se comercializando de uma forma que decepciona as expectativas das pessoas porque o que elas estão realmente oferecendo no site, como podemos ver aqui, não dá muitos saltos, mas a página inicial em si faz. Então, isso dá alguma indicação sobre o que você quer estar procurando? Por que as pessoas estão saltando e por que as pessoas não estão saltando e tomam as decisões a partir daí? Então, se eu fosse o Google, eu verificaria a página inicial e diria: Ok, isso é um pouco alto demais de uma taxa de rejeição, não porque é ruim em média, mas é ruim em comparação com minhas outras taxas de rejeição. Por que estou recebendo a maior parte do tráfego para esta página. Quero ter certeza de que isso tem realmente menor taxa de rejeição. E mais tarde, no curso, também veremos as comparações mês a mês ano e C tem que aumentar ou diminuir a taxa de rejeição. E, claro, esperamos que isso tenha diminuído. Então isso é algo que você pode fazer em seu próprio site. Vá em frente e entre em comportamentos, conteúdo do site, todas as páginas e veja quais páginas com uma alta taxa de rejeição, quais páginas têm uma baixa taxa de rejeição? E faça a pergunta por que e depois dê uma olhada em qual é o tempo médio nessas páginas diferentes. Se você está fazendo a pergunta por que e você tem uma página inicial que é longa. Você quer ter um longo tempo médio na página. Se você tem um pequeno baseado em casa e ele vai ter um tempo médio baixo na mesa da página e eu faço sentido. Então, sempre entenda a intenção. Sempre pergunte por quê. Veja a taxa de rejeição e faça suas melhorias a partir daí. Sempre aponte para uma taxa de rejeição mais baixa. Perfeito. Você entende quais páginas as pessoas gostam e não gostam, e então você faz alterações e qual você acha que é o motivo, e então você dá um mês ou mais, e então você olha para essas estatísticas realmente melhoraram? Se sim, bem, então você está no caminho certo e está constantemente melhorando. Se baixo, bem, então você está errado e precisa fazer algumas outras alterações para garantir que isso esteja sendo melhorado. Ótimo. Na próxima palestra, vamos passar por fontes e canais para entender de onde você está obtendo seu tráfego mais detalhadamente. Por onde eles começaram e qual meio onde eles usam para realmente acabar em seu site. Vejo você na próxima palestra. 13. Fontes e canais: Bem-vindo de volta. Agora, para crescer, você precisa de mais tráfego e não apenas qualquer tráfego, mas tráfego de alta qualidade, o tipo de mulheres de trânsito olhando para o janeiro é a maior receita, a maior duração média da sessão, etc. Nesta palestra, veremos diferentes fontes e canais para antes de tudo, entender o que eles são. E em segundo lugar, descobrir de onde vem nosso tráfego de alta qualidade para que possamos fazer um plano para fazer mais do que funciona e obter mais tráfego de alta qualidade. Por exemplo, se soubermos que estamos recebendo mais tráfego de alta qualidade do Facebook em vez do Instagram. Bem, sabemos que deveríamos fazer mais conteúdo do Facebook, certo? Certo, vamos começar. Porque estamos falando de onde estamos recebendo tráfego. Vamos passar para a aquisição, como adquirimos esse tráfego e, em seguida, todo o tráfego. E, em seguida, vamos clicar no meio da barra de origem. Agora, rolando para baixo, estamos recebendo algumas estatísticas aqui. Mas antes de começarmos, queremos definir o que é uma fonte e o que é um meio, ok? Porque primeiro temos a fonte e depois temos o meio. Então, vamos começar com a fonte. Agora, uma fonte é onde seu tráfego está antes que eles vejam seu conteúdo. Certo? Então, se rolarmos aqui para baixo, podemos ver que, tudo bem, onde é a fonte de tudo o que eles começam a partir do google.com. E então um meio é como eles chegam ao seu conteúdo. E se olharmos para o meio aqui, podemos ver que eles chegaram pelo CPC, que significa custo por clique, que é um modelo de publicidade. Ok, então sabemos que as fontes que eles começaram no Google e vieram ao nosso site por meio de anúncios, meio de um anúncio de CPC. Então é assim que definimos fonte, é assim que definimos mediana. Então, sabemos onde eles começaram e que tipo de meio, como eles realmente acabaram por estar em nosso site. Agora, como você está percebendo, temos algumas estatísticas bastante chatas que não temos barra direta, representando 96,7 de todos os dados. E a barra direta não basicamente diz, primeiro lugar, direto, como falamos antes, google realmente não sabe, e eles sabem que é orgânico, mas eles não sabem de onde ele realmente veio e não avaliaram que eles não têm ideia de qual era o meio usado, nenhuma ideia. E isso é provavelmente porque eles estavam atualizando seu próprio rastreamento por algum motivo. Agora, a julgar pela mineração da conta Jaspers Google Analytics, para a maioria das pessoas, não se parece com isso. Você realmente obtém dados muito ótimos se tiver o rastreamento normal. Então, para que você e eu possamos obter alguns dados para realmente brincar e aprender nesta conta demo. O que vamos fazer é rolar para cima aqui e depois mudaremos essas datas a partir de 2017. Você pode apenas escrever naquele ano inferido. Em seguida, 2018. Não importa em que mês você está. E, em seguida, vamos clicar em Aplicar. E então vamos rolar para baixo. E como você pode ver, estamos recebendo muito mais sobre as estatísticas agora. Então, eu não sei por que eles mudaram seu tráfego para não revelar de onde as pessoas estão vindo, mas antes. Bem, claramente em 2017 a 18, eles tinham mais dados como esse. E na sua conta no seu site, você obterá dados mais detalhados como esse. Então, altere o CSS para que você realmente obtenha alguns dados que você possa analisar e jogar com ele até começar a gerar os seus próprios. Agora, assim como antes, o que estamos fazendo aqui é que vamos olhar para a fonte e o meio. E então vamos olhar para as coisas que estamos vendo antes, como bruxas gerando mais receita, que tem a menor taxa de rejeição e que tem a maior duração média da sessão, ok? Então, começando, a maior parte do tráfego está vindo a partir do Google e vem através meios orgânicos e orgânicos que acabou como resultado de pesquisa e as pessoas clicaram nele. Ele representa 45%. Certo. Provavelmente uma grande parte do direto aqui também, mas vamos assumir que agora é 45%. Então, a primeira coisa que vamos olhar, ok, 45% e representa 10% da receita e isso é muito grande, não é? Se falarmos com a adivinhação de que o direto realmente representa 16, mesmo que seja uma porcentagem muito, muito, muito menor de usuários. Agora, porque eles obscureceram seu próprio rastreamento por algum motivo, na verdade não sabemos o que isso significa. Este é o nosso rastreamento desconhecido, mas sabemos que do sol e do rastreamento, eles estão ganhando muito dinheiro. Mas vamos julgar todos esses dados a partir do rastreamento que temos, porque é provável que você tenha muito pouco disso. Então, sabemos que eles estão gerando 10% de sua receita com os resultados orgânicos do Google, que gera em 45% dos usuários. Agora, se olharmos para alguma outra fonte e mídia, como o YouTube, podemos sentar, pois o YouTube está a Harley gerando qualquer receita. E quando estamos falando de gerar receita, estamos falando de pessoas que estão no YouTube. E, em seguida, clicaremos em um link de referência. Pode ser de um vídeo do YouTube, pode ser de um perfil de canal do YouTube em qualquer lugar no youtube.com e depois acabar na loja de mercadorias. Eles não estão muito felizes em comprar nada. E também podemos dizer porque tem uma taxa de rejeição tão alta. Então, claramente a partir disso, YouTube é uma fonte muito pobre, um canal de marketing muito ruim para ser usado para gerar receita. Também podemos ver que a duração média da sessão é muito baixa. Portanto, o YouTube, não é um bom canal de marketing para usar na loja. Se descermos, estamos vendo um resultado bem diferente. Ele tem menos da metade das referências do youtube.com. Mas se formos para a direita, ela tem uma receita muito, muito, muito maior gerada. Estamos falando de US$970 do YouTube e US$45.187 dos anúncios do Google. Ok, então sabemos que as adições são uma maneira muito melhor comercializar e vender seu produto do que usar referências orgânicas do YouTube, esses são dados muito importantes porque isso vai decidir seu plano de marketing. Agora temos que lembrar, é claro, que isso aumenta o custo. Então você precisa saber quanto você está pagando e quanto você está ganhando, quanto dessa soma é o lucro real? Mas isso é, claro, um tópico inteiro em si. Ao olhar para esses dados, podemos dizer que usar anúncios pelo Google, ou seja, anúncios de CPC é muito, muito mais lucrativo do que usar referências orgânicas do YouTube. Na verdade, ele tem uma taxa de rejeição mais alta e eles não ficam por muito tempo no site. Quero dizer, o Google Organic está ficando o dobro do tempo, mas ainda é muito bom porque está gerando muita receita. Se você estiver executando um e-commerce e quer vender mais produtos. Este é um canal incrível para se usar. Mas se você estiver usando apenas um conteúdo em execução e estiver tentando ganhar dinheiro com a receita de anúncios. Claro, se estivermos analisando a taxa de rejeição e se estivermos analisando a duração média da sessão, nenhuma delas é muito aplicável. Isso não é uma boa estatística. Eu não estaria usando anúncios porque é provável que não valeria a pena. Eu estaria me concentrando muito mais no uso do tráfego orgânico. Mas agora que eles estão executando um e-commerce, eles realmente deveriam estar usando anúncios porque é super lucrativo para eles. Então, para resumir esta palestra, é assim que você lê estatísticas e entende onde as pessoas estão começando da fonte sendo, onde elas começam, que a mediana é como elas realmente acabaram em seu site, ser orgânico, é claro, que eles mesmos clicaram nele. E aqui eles mesmos clicam na referência do Google, o que significa que eles foram encaminhados de algum lugar. Agora, foram referidos a partir de youtube.com. Pode ser de um vídeo do YouTube, pode ser de um canal, etc. Então você receberá todos os dados aqui e o que estamos vendo se você estiver executando um e-commerce é antes de tudo receita. E então estamos analisando as taxas de rejeição e, em seguida, estamos analisando a duração média da sessão. Assim, você pode entender em quais fontes você deve se concentrar mais aqui podemos dizer isso claramente, o Google é a melhor fonte para se concentrar quando se trata orgânico é melhor do que ser qualquer outra plataforma. E em qual meio você deve se concentrar? Se você se concentrar em orgânicos, esteja focado em anúncios. E claramente neste caso, suco orgânico supera tudo grande, grande momento, mas acrescenta isso também gerando boas maneiras. Eu vou usar isso também. Você, no seu site, obterá dados específicos do que está fazendo. E se você estiver usando afiliados, você pode ver qual afiliado está gerando o tráfego da mais alta qualidade. Então, talvez você queira dar a eles um negócio melhor. Você quer dar a eles mais conteúdo para trabalhar, etc. É assim que você decide sobre seu plano de mercado para alguns de vocês, se você estiver sendo exibido solicitado e os anúncios serão maiores. E para alguns de vocês que podem ser mecanismos de busca diferentes, na verdade está fornecendo dados ainda melhores. Finalmente, se isso for demais, está muito acima da sua cabeça. Lembre-se que já estivemos aqui antes. Você pode ir para a esquerda e clicar nos canais. E então você pode ver todos os dados assim e ver o quanto você está recebendo do orgânico, quanto você está recebendo direto, do social, mas você não está vendo a fonte e o meio agora, mas é um ótima maneira de você olhar diretamente para as taxas de rejeição e a receita, como antes de obter uma visão geral. Então, é assim que você olha para as fontes e canais e entende o que você deve se concentrar e no que você não deveria se concentrar. Vamos passar para a próxima palestra e examinar os relatórios de comportamento. Então, vamos mergulhar um pouco mais fundo e ver o que as pessoas realmente estão fazendo em seu site e como tomar decisões com base em seus comportamentos. Vejo você na próxima palestra. 14. Relatórios de comportamento: Bem-vindo de volta. Agora já tivemos um pico na seção de relatório de comportamento durante a palestra das páginas, quando observamos quais páginas seus visitantes gostam e não gostam. Mas nesta palestra estaremos mergulhando mais fundo e analisando o que acontece quando os visitantes chegarem em uma determinada parte do seu site, frequência eles ficam e com que frequência eles simplesmente saem em comparação com a média do seu site. Compreender esse tipo de métricas pode ajudá-lo a otimizar seu site e fazer com que os visitantes permaneçam por mais tempo, o que, claro, resulta em tráfego de maior qualidade , mais vendas e todas essas coisas boas. Ok, então vamos mergulhar e entender seus visitantes. Vamos começar entrando em comportamento porque é disso que estamos falando. Compreender o comportamento do visitante. Abra-o e, em seguida, vá para o conteúdo do site. E agora vamos descer para landing pages. Então, na parte inicial deste curso, falamos sobre o que realmente é uma landing page. Agora é uma parte da sua página onde eles pousam, onde eles acabam primeiro, certo? Então, se você chegar ao blog e o blog se tornar a landing page para esse visitante. Se eles chegarem à página inicial e a página inicial se tornar a página de destino desse visitante, etc. Ok, então estamos olhando para os pacientes que aterrissam e como eles são eficazes. A primeira coisa que vamos fazer é passar para a direita e ter certeza de que temos as datas corretamente. Se você vier da palestra anterior, provavelmente vai tê-los entre 201718. Então, o intervalo de datas vai para os últimos 30 dias e clique em Aplicar. Sempre queremos as informações mais recentes de como eles estão se saindo agora. 30 dias é um ótimo ponto ideal. Sete dias é muito pouco e vá, você sabe, um ano atrás. Não é tão preciso quanto um mês na minha opinião. Então, vamos descer. Sabemos dessas informações, já passamos por essas informações antes, mas há algo que podemos fazer para tornar as coisas um pouco diferentes do que antes. Podemos ver comparações, quão bem elas estão se saindo umas contra as outras. E para fazer isso, subimos e clicamos em algo aqui chamado gráfico de comparação. Então, vamos clicar lá, e agora vamos olhar para as páginas, landing pages com as sessões mais altas e comparar como a taxa de rejeição é comparada à média. Ok, então a coluna direita se compara à média. Então, essa será uma informação muito importante porque agora podemos ver preto sobre branco, como suas diferentes landing pages estão se saindo quando as pessoas pousam nelas. Quantas pessoas ficam, quantas pessoas vivem de acordo com sua taxa de rejeição? A primeira coisa que Zout realista é que estamos entendendo os comportamentos dos visitantes aqui, que a página inicial realmente não está tendo um bom desempenho. E você tem que fazer a pergunta, por que, por que a página inicial tem uma taxa de rejeição tão ruim em comparação com o resto do site. Agora, esses são dados que realmente se destacam e algo sobre o qual você quer fazer. Você sempre quer revisar as páginas com uma taxa de rejeição ruim e revisar as páginas com uma ótima taxa de rejeição e fazer a pergunta, por que, por que elas estão tendo um desempenho tão bom ou por que estão tendo um desempenho tão ruim? E enquanto você está fazendo essa pergunta, também entenda que a intenção é importante. Essa taxa de rejeição é fantástica, mas mais uma vez, nesta página de login não diz muito, ela faz isso. Então o que esses dados me dizem é que a página inicial, como já vimos antes, não está funcionando tão bem e eu estaria olhando por isso e ver por que as pessoas saem é que há algo que simplesmente não é atraente, há muitos produtos para escolher? É confuso de alguma forma? E também temos que ver por que isso está funcionando tão mal. Por que isso tem uma taxa de rejeição tão alta? Mas podemos verificar o site e ver se há algo de errado com ele clicando lá. E então nós pegamos o aha, é esta página que tem um poço, estou perdendo páginas. Simplesmente não está funcionando. Portanto, faz sentido que ele tenha uma taxa de rejeição acima da média. Então, essa é uma maneira incrível de ver como seu site está se saindo em suas landing pages quando as pessoas chegam essas páginas diferentes e depois fazem a pergunta por quê? Portanto, isso é para a taxa de rejeição, mas também podemos olhar para gráficos diferentes. Por exemplo, estamos falando sobre, se você estiver executando um blogueiro tentando criar uma marca, você quer ver a duração média da sessão. Bem, você pode fazer isso para as landing pages aqui clicando, antes de tudo nesta coluna. E então vamos para a duração média da sessão. E lembre-se que isso vai se comparar à média do seu site. Estamos recebendo alguns dados muito bons aqui. Então, aqui estamos recebendo algumas estatísticas muito interessantes. E antes de tudo, você, mais uma vez, você quer olhar para a intenção das páginas e depois ver se essa página reflete essa intenção. Bem, vamos pegar a página inicial, por exemplo. Se você criou uma página inicial rápida, só se destina a redirecionar seus visitantes para outra coisa. Então você quer ver um tempo médio mais baixo na página inicial, então esses dados farão sentido. Mas se o inverso for verdadeiro, se você adicionou muito material nesta página inicial, então você vai querer ver estatísticas que mostrarão que as pessoas estão gastando muito tempo aqui. Agora, o mesmo vale para o checkout, o login e et cetera, as pessoas estão gastando uma quantidade anormal de tempo no checkout, por exemplo, isso é desnecessariamente complicado? Procure intenção e faça as perguntas e investigue para fazer alterações de acordo. Então, por exemplo, se tivéssemos um invulgarmente Em longa duração média da sessão no checkout, digamos que não temos o checkout aqui. Vai ser outra página. Bem, então isso provavelmente significaria que o checkout é desnecessariamente complicado porque você não quer que as pessoas passem uma eternidade no checkout. Você quer que eles façam o check-out para que você receba o dinheiro e eles recebam o produto. Isso vai ser um processo rápido. Então, mais uma vez, estamos percebendo que há uma duração média de sessão muito baixa nisso e sabemos que é uma página quebrada. Então isso vai fazer muito sentido. E também podemos dizer que a página inicial tem uma duração média baixa da sessão. E pelo que eu vi na página inicial, se verificarmos, na verdade há algumas coisas acontecendo aqui. Portanto, não há motivo real para esta página inicial ter uma duração média de sessão tão baixa. É bem direto ao ponto. Ele dá um call to action. Mas ainda assim, você tem algumas opções. Você tem algumas coisas para verificar. Não há razão para que isso tenha uma duração média de sessão de poros em comparação com as outras páginas aqui. Então eu definitivamente investigaria a página inicial. Tudo está dando sinais de que algo está lá fora. E então, se olharmos para baixo, temos outra página que também tem uma duração média mais baixa da sessão. Temos que perguntar por que podemos ir e conferir essa página. E podemos ver, bem, essas páginas faltando também, google, o que você está fazendo? O que está acontecendo? Talvez este seja um produto que eles costumavam ter e eles o removeram. Pode ser o que for. Mas isso realmente explica por que há uma duração média ruim da sessão. E então podemos ver que aqueles que têm uma duração média de sessão melhor, como o login, bem, faz sentido que ele tenha uma duração média de sessão melhor no login porque você está fazendo login. E então podemos ver o vestuário, podemos ver que a nova seção tem uma duração média de sessão realmente ótima. Portanto, a nova seção é popular. Esses são dados úteis para entendermos quais landing pages são ótimas. Então, se eu entendi isso no meu marketing, provavelmente diria , ok, então a nova seção é algo que eu vou ser marketing. Vou escrever conteúdo sobre essa nova seção e talvez até fazer anúncios sobre essa nova seção porque este é um lugar onde as pessoas ficam e que as pessoas gostam. Então isso é para as landing pages. Agora, também podemos descer e conferir as páginas de saída. Agora, as landing pages são onde as pessoas chegam pela primeira vez, a primeira página que veem e como elas reagem. As páginas de saída são os pacientes onde as pessoas mais frequentemente saem, de onde saem. Então, queremos obter algumas estatísticas daqui também. E antes de tudo, temos todas essas ótimas estatísticas. Mas se quisermos ter a comparação, assim como antes de irmos para o gráfico de comparação aqui. E então mudamos as saídas para porcentagem de saída. Então, agora estamos vendo antes de tudo, a saída superior e, em seguida, quantas porcentagens de x's Isso vem de lá. Ok, como podemos ver, estamos recebendo dados mais uma vez de como a página inicial está se saindo, quantas saídas estão recebendo ou porcentagem da saída total. Claramente, muitas pessoas estão saindo daqui. E também esta página, o que faz muito sentido porque já vimos que ela estava quebrada e as pessoas realmente gostam de ficar aqui e conferir a visão rápida. Então, as pessoas não estão deixando muito dessa base. Eles também não estão deixando muito da loja, o que é um bom sinal e eles não estão deixando muito da cesta. Então, a partir dos dados quando estamos olhando para o comportamento das pessoas em nosso site, podemos ver que não há nada realmente tão estranho na cesta ou na loja. A loja parece estar tendo um bom desempenho, mas há algo fora na página inicial e eu estaria verificando isso. Então, usando esse tipo de comparações, você pode realmente conferir a página, as visualizações, as saídas e analisar porcentagens e compará-la com a média do site para entender o que as pessoas gostam e o que as pessoas não gostam para que você possa melhorar decisões. Na próxima palestra, vamos olhar para comparar datas. Você pode ver o desempenho do site no ano anterior ou mesmo apenas mês a mês. E isso vai ser realmente interessante porque cada sinal que vimos até agora é que a página inicial está com baixo desempenho. Então você também pode perguntar, bem, ele estava tendo um desempenho melhor ou pior no ano passado? A página inicial realmente se deteriorou? Porque tudo está nos dizendo que a página inicial não é tão boa. As pessoas estão saltando disso. Eles não ficam muito tempo e gostam de sair dele. Então, na próxima palestra, vamos comparar dias para ver que você realmente cresceu e você está realmente movendo seu marketing e negócios na direção certa? Vejo você na próxima palestra. 15. Comparar datas: Bem-vindo de volta. Agora, se você é um negócio ou está administrando o negócio de outra pessoa, ou você está tentando crescer uma marca, etc., você vai querer ter certeza de que está realmente progredindo e agora que você sabe como ler a maioria dos mais relatórios importantes dos dados que você está recebendo, é hora de aprender a ver esses relatórios individuais mudarem ao longo do tempo. Isso indicará se você de fato está progredindo ou não. Deixe-me mostrar exatamente o que quero dizer. Vamos mergulhar. Então, a primeira coisa que vamos fazer é passar para a aquisição. E então vamos para todo o tráfego e depois canais. Agora já estivemos aqui antes e essa foi uma das maneiras de descobrir quanto tráfego você está realmente recebendo. Agora o problema é que você não precisa memorizar esse número ou anotar esse número individualmente para descobrir se você está fazendo mais tráfego mês a mês, ano a ano. Agora esse será o verdadeiro sinal de progresso. Você está tendo mais usuários este mês em comparação com o ano anterior? Você está tendo mais usuários mês a mês? Como você está realmente indo? Você sabe o valor, mas e as alterações no valor que indica se você está progredindo ou, de fato, se você está se movendo para trás, se você estiver regredindo. Então, a maneira de descobrir isso, é muito simples. Primeiro de tudo, subimos aos intervalos de datas. Mais uma vez, nos certificamos de que vamos começar em um mês, como de costume. E então tudo o que precisamos fazer é marcar esta pequena caixa aqui que diz comparar com, então vamos começar comparando com o período anterior. E isso significa que, se você definiu um mês como um período aqui, ele irá compará-lo com o mês anterior. Se você tivesse dito sete dias, compararia com os sete dias anteriores, etc. Mas vamos começar assim e apertar Aplicar. Então, é aqui que os dados ficam realmente interessantes. Você não só receberá um gráfico aqui onde você pode ver as alterações mês mês e perceber que o gráfico azul será setembro, onde estamos atualmente. Então temos a laranja que indica o que podemos ver aqui, sendo o período anterior o mês anterior. Neste momento, podemos ver que existem algumas mudanças diferentes. Estamos recebendo algumas estatísticas ainda melhores aqui. Podemos ver que, em comparação com o mês anterior, estamos realmente em alta, mas a quantidade total de usuários com 7,46%, isso é realmente ótimo. Agora temos que entender que empresas diferentes têm estações diferentes, o que significa quantidades diferentes de usuários e receitas diferentes. Então você precisa entender seu próprio negócio. Portanto, comparar mês a mês, geralmente, dependendo do seu negócio, não é a melhor maneira de ver o progresso. A melhor maneira de ver o progresso é ver como você estava indo no ano anterior. E para fazer isso, tudo o que precisamos fazer é subir para os intervalos de datas aqui mais uma vez e alterar isso em comparação com você é personalizado para o ano anterior. Certo? Pressione isso e clique em Aplicar. E agora é aqui que estamos recebendo alguns dados sérios. Então, estamos comparando esse mês específico de 2021 com este mesmo mês de 2020, ok, muito poderoso. Deve usar um intervalo de datas diferentes aqui, digamos que dois meses ou três meses. Ele compararia esses dois ou três meses em relação ao ano anterior. Agora rolando para baixo, é aqui que estamos recebendo algumas estatísticas seriamente interessantes e sinais de progresso ou regressão. E a primeira coisa que podemos ver é que, em comparação com o ano anterior, na verdade estamos acima de 25% do total de usuários. Podemos ver aqui em baixo nas pequenas minúsculas tomadas que no ano anterior deste mês, fizemos um total de 44.733 pessoas visitando nosso site este mês. Este ano, tivemos 55.984, então temos um aumento de 25%. Isso é enorme. Esse é o melhor sinal possível de progresso. Podemos ver que temos muitos novos usuários, que é realmente ótimo para os negócios. Temos muito mais sessões. Aqui está um problema. Temos um aumento na taxa de rejeição e também não estamos falando de um pequeno aumento. Estamos falando de um aumento bastante grande, 14,26%. E, como sempre, você precisa fazer a pergunta, por que quando você está olhando para os dados, temos muitos novos usos e, com novos usuários, vem mais taxa de rejeição, mas não deve necessariamente ser assim se você estiver segmentando seu público corretamente, queremos ver a taxa de rejeição diminuir, não aumentar. Também podemos ver essa palavra com as páginas por sessão e a duração média da sessão, ok? Mas estamos ganhando muito mais dinheiro, o que é realmente ótimo. Podemos ver que estamos acordados um pouco quando se trata da receita, o que é loucura, ok? Portanto, estamos recebendo todas essas estatísticas em comparação com o ano anterior e não há melhor maneira de verificar o progresso. Agora perceba que passamos pela maioria das estatísticas mais importantes nesses diferentes relatórios. Assim, você pode fazer essa comparação mês a mês ou ano a ano em qualquer um dos relatórios sobre os quais acabamos de aprender mais cedo neste curso. Então, digamos, por exemplo, que queremos ir para o comportamento. E queremos ir até o conteúdo do site e vamos conferir Todas as páginas. Agora, mantendo isso verificado assim, já estou recebendo um comparado com as estatísticas do ano anterior disponíveis. Preciso entrar e desmarcar isso para voltar aos dados normais que tínhamos antes. Portanto, é muito fácil navegar pelos diferentes relatórios e ver o progresso ou a regressão que você está fazendo no momento. Então, aqui está uma daquelas coisas que temos visto sinais de quando passamos por esse curso, vemos que o site está indo muito bem. Eles estão vendendo muito com eles mesclados, vemos um aumento nas visualizações de página, visualizações página exclusivas, isso é ótimo. O tempo médio na página está ótimo. Mas aqui é onde as coisas ficam interessantes, embora a taxa de rejeição tenha subido e vimos que o problema principal foi na página inicial. As pessoas que saem mais de lá estão mostrando sinais de uma alta taxa de rejeição, está mostrando sinais de um tempo médio mais baixo gasto. Então, se descermos e olharmos para a página inicial, que está bem aqui, e obtivermos algumas informações específicas em comparação com ano a ano. Podemos ver que em 2000 e 2001, o ano atual, a data atual na página inicial, temos uma taxa de rejeição de 51,59% no ano anterior neste intervalo de datas, nesta mãe, neste período, a taxa de rejeição apenas uma ano atrás foi de 37,1% como um aumento enorme, um enorme aumento na taxa de rejeição na página inicial. Então, aumentamos a taxa de rejeição em 39% em apenas um ano na página inicial. Ok, então o que esses dados dizem? Bem, diz que, em geral, o site está indo muito bem. Eles fizeram alguns grandes progressos, especialmente com seu marketing porque estão tendo tantos novos usuários. Mas a página inicial que eles usam no ano passado foi muito mais eficaz do que a página inicial que eles estão usando atualmente. E essas estatísticas são muito claras. Agora podemos ver todas as páginas muito populares porque podemos ver que esta está coletando atualmente. Estamos visualizando esse intervalo das páginas que têm mais visualizações. Se você quiser visualizar os pacientes, ele tem as visualizações de página mais exclusivas ou o tempo médio mais alto na página. Podemos clicar em qualquer um deles para mudar isso. Mas o mais regular e eficaz agora é olhar para o paciente com mais visualizações de página e esse será o lar e tem a maior taxa de desequilíbrio de aumento. Na verdade, se você descer muitas outras páginas, elas estão diminuindo e a taxa de rejeição. E esse é o tipo de estatística que estamos procurando e que queremos ver em geral, ok? Também podemos ver um aumento na taxa de rejeição na loja. Isso também me diz que há algo fora com a loja deles. Ou será o design ou será sobre o público que eles estão segmentando, que não estão realmente gostando tanto da loja agora quanto no ano anterior. Então, quando se trata dessas páginas muito importantes, como a loja e a página inicial, você não quer ver um aumento na taxa de rejeição como é porque isso significa que seus visitantes não estão gostando do que veem. Você precisa melhorar a experiência, não pior. Então, mais uma vez, para resumir, você pode fazer essa comparação para qualquer um dos diferentes relatórios que passamos e aprendemos neste curso. Agora, quando se trata de comparar mês a mês percebemos que as diferentes estações afetam as empresas de forma diferente. E embora isso dê ótimos insights, degenerar as informações mais perspicazes e acionáveis virão de olhar para os anos anteriores para ver o que aconteceu, assim como estamos fazendo agora. Agora, espero que se você estiver se esforçando em seu SEO, você consiga ver mais tráfego, por exemplo, que estamos vendo na loja de mercadorias do Google. Agora, entender relatórios como esse tira a adivinhação completamente do seu negócio, que é tão importante por enquanto, por exemplo, percebemos que há algum problema com a página inicial. Percebemos que há um problema com a loja que precisamos olhar. Precisamos perguntar por que fazer alterações e continuar analisando a comparação. Isso é para garantir que estamos realmente tendo uma taxa de rejeição melhor e não nossa pior taxa de rejeição. Certo, ótimo. Agora, na próxima palestra, você aprenderá a definir anotações para entender e analisar ainda melhor os dados que você está recebendo. Espero que você esteja animado para vê-lo lá. 16. Anotações: Oi novamente e seja bem-vindo de volta. Agora, os dados que você está recebendo sempre flutuarão. As vendas aumentam durante a Black Friday, o tráfego aumenta sempre que você envia um boletim informativo ou realiza um evento ao vivo. E, claro, tanto as vendas quanto o tráfego diminuirão se o seu site, por algum motivo, cair. Por exemplo, se você foi hackeado ou seus servidores host acabaram de cair. Agora, em qualquer caso, quando você analisa seus dados e toma decisões a partir deles, você quer que eles sejam o mais precisos possível. E para torná-lo o mais preciso possível, você pode definir anotações para todos os seus picos e quedas para entender melhor o que aconteceu com seu tráfego e por quê. Agora, isso fará uma enorme diferença ao longo do tempo, quando você olhar para trás e entender seus altos e baixos e tomar decisões disso. Certo, vamos mergulhar e mostrarei exatamente o que quero dizer. Agora, vamos para o público aqui à esquerda e passar para a visão geral. Agora, se você está vendo esse gráfico de comparação como I M, isso significa que você está vindo da palestra anterior comigo e tudo o que você precisa fazer é voltar aos dias e verificar essa comparação com, e depois clicar em Aplicar e nós vamos tenha um mês aqui, como de costume. Agora, se olharmos para o gráfico acontecendo aqui, aprendemos a procurar padrões já. Certo? Então, se olharmos aqui, podemos ver que há uma queda no sábado, há uma queda no domingo, depois vem segunda-feira, e depois há um pico e, em seguida os dias da semana são ótimos e, em seguida, os fins de semana são muito piores. Certo? Mas agora, quando estamos olhando para as estatísticas e vemos que há um pico de atendimento excepcionalmente alto. E fazemos a pergunta, por que isso? Isso pode ser muito importante, especialmente se o pico estivesse aqui em cima ou algo assim para quando estivermos olhando para trás para esse pico dos anos anteriores ou para os próximos anos, em vez disso. Então, se quisermos entender esse pico, digamos que esse pico exista porque tivemos uma versão do produto e queremos ter certeza de que, quando digitalizarmos nossos dados daqui a um ano, lembramos que esse pico existe porque lançamos um e enviamos um e-mail com esses novos produtos ou todos que realmente famintos por eles foram ao nosso site. E é por isso que estamos tendo tantos novos usuários atingindo o pico nesta segunda-feira, 27 de setembro. Então, a fim de criar uma anotação aqui para nos lembrar o que tudo o que precisamos fazer é descer aqui. É uma pequena seta escondida que aponta para baixo. Nós clicamos nele e, em seguida, vamos para a direita onde diz criar nova anotação. E então o que precisamos fazer é verificar em que data é essa? É o 27 de setembro de 2021. Então, vamos clicar aqui, vamos para setembro, isso está de volta, isso mesmo. Então o dia 27, aqui está. E então vamos escrever algo que acabou de ser lançado e anunciar nossos novos produtos. Eu não sei. Essa onda vai varrer. Acho que na verdade é um aspirador de pó ou aspirador de chão dos anos 90 e 2000. Mas vamos fingir que nós realmente lançamos este produto neste momento, ok? Então, agora temos a visibilidade privada ou compartilhada. Se for compartilhado, isso significa que, se você tiver várias pessoas que estão acessando essas análises, todos poderão ver suas anotações. Mas se você mantê-lo em particular, só poderá ver sua anotação. Então, se for, você sabe, se você tem várias pessoas em análise e há algo que é grande que afeta todo o seu negócio. Claro que você quer compartilhá-lo com todos. Mas se for algo usado para seus olhos ou você sozinho estiver usando essa análise e essa conta e você pode simplesmente mantê-la privada por padrão. E, em seguida, vou clicar em Salvar. E como você pode ver, agora temos um pequeno ponto definido aqui. Vai nos lembrar que algo aconteceu aqui. E se eu clicar nele, veremos que aqui embaixo diz que acabou de lançar e anunciar nosso novo produto. Dessa forma, vamos varrer, ok, no dia 27 de setembro. Então, isso realmente vai nos ajudar. Digamos, por exemplo, que estamos procurando ano a ano, assim como estávamos aprendendo na palestra anterior. E depois colocamos no ano anterior e, em seguida, clicamos em Aplicar. Então, agora, quando estamos olhando para trás e estamos vendo isso, ok, podemos ver que há um pico realmente grande aqui, especialmente em comparação com o ano anterior. Quero dizer, o 27 de setembro não foi realmente tão impressionante quando estamos olhando para 2020, mas quando estamos olhando para 2021, é realmente impressionante. Então, queremos perguntar por que, e podemos ver que aqui embaixo há um pequeno sinal de alguma coisa, ok? E se eu clicar lá, vai trazer à tona a anotação que me mostra que dia é, que está aqui 27 e diz 27 de setembro de 2021, que acaba de lançar em anunciar nosso novo produto, isso vamos varrer. Então esta é apenas uma maneira fantástica sempre que algo aconteceria e o mesmo aconteceria se tivéssemos um fundo, Digamos que isso simplesmente cai aqui. E isso porque você foi hackeado ou seu anfitrião quando baixos ou algo aconteceu com seus sites, tudo acabou de falhar. Então, um ano depois, quando você está olhando para trás e você está perguntando, Ei, o que aconteceu, isso faria algo errado. Bem, se você tem uma anotação que diz, bem, os servidores caíram ou blá, blá, blá, então você saberá o que aconteceu e você pode explicar isso e você pode entender melhor suas estatísticas. Então, mais uma vez, para tomar decisões de sua estatística e perceber que não há nada realmente mágico nessa data. A parte mágica é que você realmente libera algo e anunciou que seu público, e é por isso que você tem um pico. E isso significa que você pode tratar os dados de acordo. Agora, há mais maneiras de procurar padrões quando se trata desses gráficos para simplificar, vou remover o CompareTo e clicar em Aplicar. Agora, neste momento, estamos olhando para os usuários e podemos ver esse pico. Mas o que também podemos fazer é avançar para a duração média da sessão e ver se há alguma alteração. Por exemplo, sabemos o que aconteceu no dia 27 de setembro, certo? Podemos ver isso aqui, mas isso não aumentou a duração média da sessão. Agora, com um pouco de sorte, quando lançamos algo novo, veríamos um pico aqui, mas não o fizemos. Assim, você pode alterar esse gráfico e semear de muitos ângulos diferentes. E a taxa de rejeição? Você acabou de lançar um novo produto. Você acabou de ter um monte de mais pessoas chegando. O que aconteceu com a taxa de rejeição? Bem, ele realmente caiu. Bem, isso significa que o produto que você lançou na audiência não era realmente uma correspondência feita no céu. Então, esta é mais uma vez maneiras diferentes de olhar para as estatísticas e entender o que está acontecendo e por que, ok, o y é o lançamento e entender o que está acontecendo. Você pode vê-lo através dos diferentes i's com os diferentes gráficos. Portanto, a duração média da sessão e a taxa de rejeição dos novos usuários. Essas são algumas estatísticas realmente importantes ou olhos importantes que você pode usar para coletar dados e tomar decisões. É assim que você define anotações e por que você define anotações. Então lembre-se sempre que você tiver um pico, algo subindo ou uma queda, algo realmente indo para baixo que você entende por que isso aconteceu, defina uma anotação. Você vai se agradecer mais tarde. Certo, ótimo. Agora você tem um profundo entendimento da parte de análise do Google Analytics. Agora, essa cabeça é ainda mais profunda e comece a configurar nosso rastreamento para que possamos começar a receber alertas para eventos. Então, não só entendemos o que está acontecendo quando estamos olhando para trás, mas seremos avisados em tempo real quando algo estiver acontecendo. E também vamos configurar nosso rastreamento para leads e vendas. Ok, vejo você na próxima seção e na próxima palestra. 17. Alertas: Bem-vindo à seção de rastreamento do curso. Agora vamos começar configurando nossos alertas. Aprendemos na palestra anterior que os dados sempre flutuam e, usando anotações, você pode ajudar a explicar essas flutuações. Mas nesta palestra, você estará configurando alertas de que o avisará quando houver um pico ou uma queda. Agora isso é fantástico porque se você está recebendo um pico, isso pode significar que seu conteúdo está viralizando, fosse um influenciador, acabou de mencionar você ou seu site. Pegá-lo em tempo real. Ele permite que você aproveite e alcance essa pessoa enquanto a liderança ainda está quente e crie algum tipo de cooperação que possa trazer ainda mais tráfego. E da mesma forma, se o seu site cair por algum motivo, você vai querer saber o mais rápido possível para consertá-lo. Ok, agora o suficiente para falar. Vamos mergulhar. Vamos até onde diz admin, clique lá, vá para a direita e depois vamos descer um pouco até encontrarmos alertas personalizados aqui. E, em seguida, vamos clicar em Novo alerta. Ok, então queremos configurar um alerta para pico e um alerta para queda. Então, vamos chamá-los de acordo para que vamos chamar isso por aumento de tráfego. Então, sabemos quando há um pico. E então vamos deixar tudo isso por padrão, exceto este. Envie-me um e-mail quando esse alerta for acionado. E é por isso que estamos configurando isso porque provável que você não passe seus dias no Google Analytics. Bem, pelo menos você não deveria, você deve verificar, mas ligado o tempo todo. Então, sempre que houver um pico ou uma queda, se você receber um e-mail enviado, você saberá quando isso está acontecendo sem precisar estar a cabeça balançando tudo o tempo todo. Então, essa é a única coisa que verificamos. E depois rolando para baixo, temos condições de alerta. Agora você quer que isso se aplique a todo o tráfego e me alerte quando as sessões e, em seguida a condição aumenta mais do que e então este é um número muito padrão para um grande aumento, 30% no mesmo dia na semana anterior. Agora, a razão pela qual estamos configurando isso é porque um pico de tráfego é sobre o tráfego. Então, estamos usando o tráfego e você quer ser alertado quando tiver um aumento nas sessões. Lembre-se, as sessões são sempre que as pessoas estão fazendo minutos extras ou você recebe uma quantidade adicional de visitantes em seu site. A condição é a porcentagem de aumentos em mais do que definimos 30% porque é um bom padrão para usar em comparação com o mesmo dia da semana anterior. Isso é importante. Você pode usar o dia anterior ou o mesmo dia nos anos anteriores, mas perceba que as coisas vão flutuar. Seu tráfego vai flutuar se você estiver usando o dia anterior e estiver fazendo SEO e estiver recebendo mais e mais tráfego, você receberá alertas o tempo todo. E se você estiver usando no mesmo dia no ano anterior, bem, você deve realmente aumentar seu tráfego silencioso muito ano a ano se estiver fazendo as coisas certas, como a otimização do seu mecanismo de busca. Então você receberá alertas o tempo todo. Mas estamos procurando mudanças no padrão quando algo único está acontecendo por qualquer motivo. E a melhor maneira de monitorar isso é usando o mesmo dia na semana anterior. Sim, isso também flutua, mas pelo menos é uma flutuação muito constante é há apenas uma semana. Não deve subitamente aumentar 30 por cento no mesmo dia. Apenas completamente aleatoriamente. Portanto, é um bom valor para usar. E então tudo o que precisamos fazer é clicar em Salvar alerta. Então, agora temos um alerta para aumento de tráfego e vamos criar um para o tráfego descartado. Então, vamos clicar em um novo alerta e vamos nomear essa queda de tráfego. E então vamos nos certificar de que recebemos um e-mail enviado e não precisamos nos preocupar com nenhum desses. Vamos definir o período como por dias. Vamos nos certificar de que isso está nessa visualização específica que estamos usando, só precisamos ter certeza de que recebemos o e-mail enviado verificando isso e, assim como antes, certifique-se de que são todas as sessões e condições de tráfego. Esse tempo vai diminuir a porcentagem em mais do que usaremos o valor padrão 30% no mesmo dia na semana anterior. E então vamos clicar em Salvar alerta, e é isso. Portanto, sempre que seu tráfego cair mais de 30% em comparação com o mesmo dia na semana anterior, você receberá um alerta. E isso significa que você pode ir e verificar, ei, o que está acontecendo é meu site inativo e eu sendo hackeado como meu anfitrião fazendo algo como algo fora para o meu site. Há uma página quebrada? É minha casa, seja lá o que for. E o mesmo acontece com o tráfego quando seu tráfego aumenta 30% ou mais em comparação com o mesmo dia da semana anterior, você receberá um alerta, seu e-mail para que você possa conferir, ei, o que está acontecendo e você pode tentar ver se você pode capitalizar sobre isso. E se você puder, se nada mais, é bom saber que, Ei, você está indo muito, muito bem. Ok, então é isso para os alertas. Lembre-se de que quando você configuro-os, certifique-se de que você os configurou em sua própria conta, ok? Porque você quer ter certeza de que está levando os vendedores para sua conta e não na conta demo. Perfeito. Vejo você na próxima palestra. 18. Leads de faixa: Bem-vindo de volta. Agora você já aprendeu a analisar tantos dados importantes, o que será um verdadeiro divisor de águas. Nesta e na próxima palestra, você aprenderá a acompanhar e medir suas performances, como licenças e as vendas que você está recebendo. Agora, essa é uma informação absolutamente crucial para garantir que você esteja realmente obtendo os resultados que está procurando. Se você está tentando criar uma lista de e-mails, você vai querer ter certeza de que está realmente recebendo assinantes de e-mail. E se você estiver vendendo algo, você vai querer ter certeza de que está realmente recebendo vendas. E, como já vimos antes, isso é uma grande parte do processo de compreensão de onde vem o tráfego de alta qualidade. Tudo bem, basta falar. Vamos começar e começar a configurar e rastrear nossos leads. Então, a primeira coisa que queremos fazer é garantir que não estamos na conta demo porque queremos configurar nosso próprio rastreamento. Então eu vou para Robyn e Jasper e você vai para sua própria conta. E, claro, vou usar o Universal Analytics, o google Analytics 3 e, em seguida, todos os dados do site. Agora vamos ir para o administrador, passar para a direita, onde diz, uh, metas e clicar lá, e então vamos clicar em uma nova meta. Então, a primeira coisa que temos é a configuração da meta. Podemos usar um modelo ou podemos usar uma configuração personalizada aqui. E quando se trata da configuração real, noventa e nove pontos nove por cento de vocês vão ficar bem com uma configuração pré-preenchida. Não precisamos fazer isso avançado. Você pode fazer um rastreamento incrível usando o modelo deles. Se você está realmente profundo na codificação e precisa de algumas informações super específicas, você pode configurar sua própria configuração aqui. Nunca fiz isso e honestamente, não tenho certeza se conheço alguém que já precisou disso. Então, vamos apenas ir por padrão e usar modelos e clicar em Continuar. O próximo será o nome da meta e vamos chamar isso de leads porque isso é tudo sobre rastrear leads, ok? O slot de meta será o ID do gol número 1 é o primeiro gol que estamos configurando. E então a questão é: que tipo vai ser? Vamos rastreá-lo entendendo um determinado destino como uma determinada duração, como determinadas páginas, como quando as pessoas visitaram três ou quatro ou cinco páginas ou um determinado evento, talvez alguém tenha reproduzido um vídeo em nosso site. Agora, para rastrear leads, a, de longe mais eficaz, segura e, na minha opinião, melhor maneira de rastrear será usando uma página de agradecimento. Deixe-me mostrar como isso funciona. Agora, se você pausar este vídeo e se certificar de que está no back-end do seu site para que você possa me seguir. Espero que você volte aqui no backend do seu site. Vamos para páginas agora rolando baixo aqui Eu tenho uma página chamada, obrigado. É uma página super simples. Se eu abrir a exibição em uma nova guia, deixe-me mostrar como isso é uma página super simples que apenas diz que sua inscrição foi bem-sucedida. Você deve receber um e-mail em breve. É isso. Agora, a razão pela qual estamos usando esta página é porque sempre que alguém estiver se inscrevendo em nosso e-mail, eles serão enviados para esta página. Então, sabemos de fato 100% que todos que chegam a esta página se inscreveram com sucesso. Não há outra maneira de acabar nesta página além de se inscrever em nossa lista de e-mails. É por isso que é tão importante que, quando você fizer sua captura de e-mail, você os envie para uma página de agradecimento. E esta página de agradecimento é usada apenas para pessoas que se inscreveram no seu e-mail é Esta é a melhor maneira de rastrear suas licenças. Certifique-se de que, quando eles se inscreverem como lead, você os envia para uma página de agradecimento e, em seguida, acompanhe esta página de agradecimento enquanto todos que visitam esta página se inscreveram como um lead. Certo. Portanto, o URL desta página, como podemos ver, é obrigado. E esse será o URL Slug. Se descermos e editarmos rapidamente, podemos ver que a lesma é. Obrigado. Agora é isso que vamos usar para nosso rastreamento. Então, vou copiar isso e voltar. E então ele vai me perguntar, bem, como sabemos quando alguém realmente se inscreveu e se tornou um líder? Bem, vamos dizer, sabemos disso porque quando alguém pousa em um determinado destino, isso significa que eles se tornaram uma liderança. Agora, se você estava rastreando outra coisa, lembre-se, o objetivo é aberto para muitos tipos de rastreamento. Você pode dizer, bem, queremos rastrear sempre que alguém que você conhece, tem sido nosso site por cinco minutos ou mais, etc Existem muitas, muitas maneiras de rastrear, mas as duas coisas mais importantes e as melhores para rastrear serão leads e vendas. E estamos começando rastreando as folhas e não há melhor maneira do que usar uma página de agradecimento. Certo? Então, vamos usar o destino porque isso os levará a uma página. E então vamos clicar em Continuar. E então temos os detalhes dourados e, em vez disso, o destino. Então, queremos que seja igual a 2 porque isso significa que ele precisa ter esse nome muito específico para ser rastreável. E isso vai ser obrigado. Você não quer que seja sensível a maiúsculas de minúsculas, apenas agradeça ao Dash Q porque esse é o nome do nosso agradecimento. Page poderia ter sido obrigado. Inscreva-se ou inscreva-se com sucesso ou registro bem-sucedido, seja lá o que for. Mas o mais básico é apenas obrigado. Então, uma vez que tenhamos isso, é isso para isso, e então temos valor. Agora, isso é um grande negócio porque se você estiver executando um e-commerce, você quer ter certeza de que isso está desativado. E a razão é porque, na próxima palestra, vamos configurar o rastreamento de comércio eletrônico, o que significa que o código reconhecerá sempre que alguém tiver comprado algo em seu site e, em seguida, calcular esse custo a partir do seu site, ok. Quando você estiver usando o WooCommerce, vamos conectá-lo ao WooCommerce para que sempre que alguém fizer uma venda, esse som específico seja registrado no Google Analytics. No entanto, se você estiver oferecendo um serviço, bem, isso significa que ele vai ser um pouco diferente porque você pode estar vendendo serviços por e-mail, você pode ser resolvido serviços pelo telefone, etc. Então você pode estar se perguntando, bem, qual é o valor que vou definir para meus leads de e-mail. Bem, você precisa entender quanto um lead vale para você se quiser rastrear o valor de suas folhas. Assim como um lembrete, para a maioria de vocês, isso vai acabar porque a maioria de vocês provavelmente não tem um negócio em funcionamento. Você conhece o valor de suas vendas, onde sabe o valor de seus leads e está executando um serviço. Mas se você fizer isso, deixe-me mostrar como você pode calcular o valor de seus leads. Então, digamos que você esteja executando um serviço e saiba que a venda, sempre que você recebe uma venda, você ganha US $300. Agora, isso pode ser porque você só tem um serviço e esse serviço é vendido por US $300 ou você tem vários serviços e várias coisas que você está vendendo. Mas o valor médio do pedido, ou seja, olhando para o valor médio que você está fazendo por venda, olhando de todas as vendas é de US $300, ok, então sabemos que uma venda tem o valor de US $300. Agora, mais uma vez, se você não tiver esse tipo de dados e cálculos, isso não será valioso para você, mas se você tiver, os seis serão valiosos. Certo? Então, digamos que também temos dados sobre nossa taxa de conversão. Então, digamos que sabemos que por uma venda, é preciso 100 leads, ok? Temos uma taxa de conversão de 1% por 100 leads. Em média, recebemos uma venda. Vou reiterar isso mais uma vez. São necessárias 100 folhas, 100 assinantes de e-mail para você obter uma única venda. Certo? Então podemos fazer mais alguns cálculos. Então sabemos que 100 leads equivale a uma venda é igual a 300 dólares. Portanto, 100 leads equivale a US $300. Agora podemos fazer mais alguns cálculos. Se tomarmos US $300 e dividirmos isso com 100 leads, sabemos que o valor médio de cada lead que você está recebendo será de US $3, ok? Por quê? Bem, porque quando você chegar a 100 leads, você realmente vai conseguir uma venda. Então, se você quiser calcular qual é o valor de cada um de seus leads, bem, então você precisa calcular quantos leads são necessários e ver o que cada lead valerá. E como sabemos que vale US $300 e são necessários 100 leads, notamos que cada lead valerá US$3. Então, o valor que os configuramos para esse lead é de US $3. Então lembre-se, você pode voltar e assistir isso repetidamente para entender. Mas se você não tiver esses dados e as estatísticas, você pode simplesmente pular essa parte completamente. E se você estiver executando um e-commerce, não vai querer configurar isso de qualquer maneira. Então, mais uma vez, se você estiver vendendo serviços e sabe o valor médio do pedido e sabe sua taxa de conversão no contrato de locação. Você pode configurar o valor, você pode definir o valor aqui. Tínhamos três, certo? Então, criaríamos três. Então, sabemos que cada lead vale US $3 e, em seguida, podemos começar a ver as estatísticas em nossos relatórios mais tarde que estamos procurando, mas vamos configurar um e-commerce nas próximas palestras. Vou deixar isso e também não vamos configurar nada específico para um funil. Vamos ler as estatísticas diretamente e vamos deixar isso aberto para nossa própria interpretação. E então vamos descer e clicar em salvar. E lá vamos nós. Agora vamos obter todos os dados de nossos leads indo para a esquerda aqui, onde diz conversões. Vou clicar lá e depois ir para as metas e depois clicar na visão geral. Agora aqui você pode ver quantos leads você está recebendo a cada mês. Você pode compará-lo com o mês , etc., assim como antes, para mostrar como se parece, Vamos passar para a conta demo. Vamos usar o Universal Analytics e ir para a visualização Master. Estamos em conversões, metas, visão geral e rolando para baixo, eles estão usando um nome diferente, eles estão usando o sucesso dos registros, ok? E o intervalo de datas é atualmente por um mês. Assim, podemos ver, supondo, é claro, que esse é o URL real deles para leads, que eles estão recebendo 2353 leads por mês. Dados muito interessantes e eles estabeleceram várias metas por meio do rastreamento de várias coisas. E você também pode, mas isso não é tão importante em comparação com os leads e as vendas reais. Então, se eu quiser ver como ele está realmente se saindo em comparação com salvar o ano anterior. Eu poderia comparar e, em seguida, disse no ano anterior, clicar em Aplicar, rolar para baixo. E aqui podemos ver o sucesso dos registros este ano. Bem, temos 2353 em um mês do ano anterior, fizemos 277 leads em quantidade e aumentamos em 749%. Então você está olhando principalmente para esta coluna da esquerda porque eles estavam analisando a quantidade total de conclusões. E na coluna da direita estamos analisando a porcentagem de conclusões de metas. Então, vamos querer analisar o valor total e comparado ano a ano. Ou, como aprendemos antes, podemos subir e compará-lo no período anterior. Temos um mês de configuração. Então, está comparando mês a mês, rolando para baixo e podemos ver como estamos indo e estamos recebendo um pouco mais de folhas este mês, e depois fizemos no mês anterior. Então, mais uma vez, depois de configurar e começar a rastrear suas folhas, você encontrará isso em metas de conversão e visão geral. Agora, na próxima palestra, vamos começar a configurar nosso rastreamento de comércio eletrônico. Isso é enorme se você estiver executando um e-commerce e se você não estiver executando um e-commerce, você pode pular essa palestra completamente. Certo, vejo você na próxima palestra. 19. Track Vendas: Bem-vindo de volta. Agora, se você não estiver executando no e-commerce, você pode pular esta palestra com segurança. Mas se você estiver, você vai querer ficar animado, pois está prestes a começar a rastrear suas vendas. Analisamos os dados neste curso, uma grande parte da determinação do que é o tráfego de alta qualidade e de onde ele vem passou pela receita gerada. Bem, para fazer isso, você precisa configurar o rastreamento de vendas para realmente obter esses dados de receita. Então, vamos seguir em frente e fazer exatamente isso. Agora, a primeira coisa que queremos fazer é ter certeza de que estamos em nossa própria conta. Certo, não precisamos configurar isso para a conta demo do Google. Queremos configurar o rastreamento para nós mesmos. E, como sempre, nossa conta, vamos para o Google Analytics três, todos os dados do site. Em seguida, vamos descer para o canto inferior esquerdo, clicar em admin e depois passar para a direita, onde diz as configurações de comércio eletrônico. E então vamos simplesmente habilitar o comércio eletrônico. Agora, se você estivesse executando algo como Shopify em vez do WooCommerce, então tudo o que você precisa fazer é habilitar isso e você teria todas as configurações configuradas todos os dados. Você precisa de tudo feito e feito. Mas como estamos usando o comércio eletrônico, precisamos fazer algumas etapas adicionais, então vamos, então certifique-se de habilitar o comércio eletrônico para iniciar o rastreamento. E também temos algo chamado habilitar relatórios aprimorados de comércio eletrônico. Então eles estão perguntando, você quer dados adicionais como você quer ver por quanto tempo a revisão do seu produto, quantas pessoas estão clicando em seu produto, as impressões, as sessões, todos esses dados detalhados em seu produtos. Você pode ou não usá-lo. Mas a maneira como vamos configurar isso para o nosso WooCommerce realmente torna isso muito simples de configurar. Não precisamos fazer nenhum código adicional. Normalmente, quando você configura isso, você precisa de uma tonelada de códigos diferentes. E é por isso que a maioria das pessoas pula isso. Mas a maneira como vamos configurá-lo, meio que seja bem fácil. Portanto, certifique-se de habilitar os dois e, em seguida, clique em Salvar. Agora vamos para o backend da nossa loja aqui. E, em seguida, vamos rolar para baixo até plugins e ir para Adicionar novo. E vamos procurar Woo Commerce, Google Analytics e, em seguida, clique em Enter. E aqui está. Agora ele não tem a classificação mais favorável. E eu estava lendo as resenhas e tentando descobrir o porquê. E parece que algumas pessoas lutam com esse plugin , tornando-o integrado pessoalmente e especialmente com esse tema, eu nunca tive um problema. Então eu recomendo isso. E como isso é do WooCommerce, seu próprio tema oficial, isso significa que sempre que eles fizerem atualizações, eles também vão atualizar esse plug-in, que o torna o plugin mais seguro para usar quando se trata conectando seu comércio eletrônico entre Google Analytics e WooCommerce. Então, eu não tive nenhum problema com isso. Portanto, é um pouco de desvio com a classificação, mas deve ser mais do que bem, funciona perfeitamente na minha experiência. E, em seguida, vamos clicar em Ativar. Então, vamos clicar aqui, onde diz Connect WooCommerce ao Google Analytics. E se você não obteve esse pop-up, você pode facilmente acessar o WooCommerce à esquerda, clicar em Configurações, ir para a integração e clicar no Google Analytics aqui. Então, isso é muito direto. A primeira coisa que queremos fazer é configurar nosso ID de rastreamento do Google Analytics. Então, vamos voltar ao Google Analytics aqui. Vamos nos certificar de que estamos no administrador. Mais uma vez, vá para as configurações de propriedade e, em seguida, aqui está nosso ID de rastreamento. Agora, muito, muito importante. Certifique-se de que você está na sua conta do Google Analytics quando estiver fazendo isso, você quer o código do Universal Analytics, não o Google Analytics para código. Ok, então estamos usando a versão três e sabemos y. Então vou clicar com o botão direito do mouse e copiar esse código de volta. Então eu vou colá-lo bem ali. Agora rolando para baixo, queremos usar a tag de site global para obter um rastreamento adicional. Então, vamos obter um monte de dados no Google Analytics para que o rastreamento padrão bem habilitado esteja pedindo, você quer dados adicionais em seu rastreamento? Você pode habilitar isso, mas não pode ativá-lo se estiver usando plug-ins adicionais, como insights de monstro para rastrear e obter o Google Analytics aqui. Do jeito que vejo, você deveria estar usando o Google Analytics que estamos passando e aprendendo com o tamanho do Google Analytics porque ele fornece informações mais valiosas. Portanto, esse não deve ser importante. De qualquer forma, recomendo entrar no Google Analytics diretamente e rolar para baixo. Tudo o que você precisa para garantir é que você tenha a transação de compra verificada, a verificação de daemons Adicionar ao carrinho e, em seguida, habilitar o comércio eletrônico aprimorado. Se você realmente decidiu ativá-lo, não é super importante, mas fornece informações adicionais. E depois de fazer isso, tudo o que você precisa fazer é descer e clicar em salvar alterações, e é isso. Você acabou. Agora, levará pelo menos 24 horas para que os dados recebidos comecem a ser exibidos, o que torna o teste um pouco mais difícil. Eu recomendo que você deixe por alguns dias, pois saberá quando você obteve compras de sua conta bancária, entre outras coisas, você pode facilmente ir e vê-lo refletido no seu Google Analytics. Deixe-me mostrar onde você vai ver esses dados indo para análise e, em seguida, tornando esse lado um pouco mais amplo clicando na seta, vamos para conversões, comércio eletrônico e, em seguida, visão geral. Agora, aqui você vai começar a ver vários de seus dados, como quando você está sendo vendido, quantas vendas você está recebendo. Porque agora você configurou esse rastreamento para mostrar como ele realmente vai parecer quando você começar as coisas. Vamos mais uma vez para a conta demo. Vamos para o Universal Analytics e iremos para a visão Master. Vamos voltar às conversões. Não sei por que ele muda de volta para o público, mas às vezes ele vai para o comércio eletrônico e depois vai para a visão geral. E aqui estamos recebendo os dados que estamos vendo. Então, estamos analisando um mês atualmente, podemos ver a quantidade de transações que temos, a quantidade de impressões estavam recebendo, a receita que estamos gerando. E assim como antes podemos, é claro, em comparação com o mês anterior e realmente ver o quanto estamos recebendo. Estamos recebendo muito mais transações, estamos recebendo mais receita, mais impressões. Podemos ver o dia a dia. E se você estiver usando anotações, você saberia provavelmente por que há tal pico aqui. E se eu remover essa comparação e clicar em Aplicar e depois ir para o desempenho do produto, você poderá ver como seus produtos específicos estão fazendo isso. Mais uma vez, estamos olhando para um mês, podemos ver a receita do produto sendo gerada, as compras exclusivas, a quantidade, o preço médio que eles estão vendendo para a quantidade média. Se você estiver recebendo algum reembolso, você está recebendo todos esses detalhes incríveis. E assim como antes, também podemos ver como eles estão se saindo em comparação com o mês anterior. Role para baixo, bem, podemos ver que as receitas do produto realmente aumentaram 36,2% em relação ao mês anterior. Isso está vendendo como louco, não vendeu tudo no mês passado. Talvez seja um novo produto. Rolando para baixo, podemos comparar produtos back-to-back. Faça a pergunta por que, etc, assim como aprendemos ao longo do curso, como lidar com esses dados. Certo? Então, agora que você tem todos os dados de rastreamento completamente configurados, eu só quero dizer, muito bem. Na próxima palestra, você estará aprendendo sobre um recurso muito legal do Google Analytics chamado inteligência analítica, que tem o potencial de mostrar brechas em seu negócio e economizar muito tempo. Vejo você na próxima palestra e mais uma vez, bem feito. 20. Inteligência com análise: Bem-vindo de volta. Como você provavelmente já descobriu, há uma quantidade quase infinita de dados disponíveis para você, e isso às vezes pode ser esmagador. Você já aprendeu quais são os relatórios mais importantes e como tornar essas informações úteis para você. Mas há uma ferramenta adicional chamada inteligência analítica, que usa aprendizado de máquina. Isso é inteligência artificial para escanear o dia que você tem e relatar qualquer coisa que se destaca. Isso pode economizar muito tempo e pode mostrar coisas que você talvez nunca soubesse procurar. Deixe-me mostrar como funciona. Primeiro, verifique se você está usando a conta demo ok. E então, como você deve o Google Analytics três. Agora, simplesmente, tudo o que vamos fazer é garantir que estamos em casa e depois passar para a direita. E tínhamos esse pequeno ícone quase oculto chamado insights. Vamos clicar nele. Agora, esta incrível ferramenta tem duas seções diferentes. A primeira seção, que está no topo, é que essa ferramenta irá relatar qualquer coisa que se destaca diretamente para você. E temos duas coisas aqui agora, desempenho do site semana após semana para mostrar se há algo que se destaca. Mas aqui temos algo mais direto, menos usos retornados ao seu site em setembro. Certo, isso é interessante. Se eu coletar aqui, vamos obter alguns dados. E aqui diz que você teve 52000 usos em agosto e 3,3 mil voltaram em setembro, o que significa que 6% de seus usuários retornaram ao seu site. Interessante, não super valioso per se. Mas se você vai ter algo como você pode ter uma visão aqui que diz que sua taxa de rejeição aumentou 10% em comparação com o mês passado. E você sabe que atualizou sua página inicial, por exemplo. Bem, então você sabe que provavelmente há algo em cima que você pode entrar nesse relatório e encontrar mais informações. Então, a primeira coisa é a inteligência de análise, relatando qualquer coisa que se destaca também de volta para você, ou apenas fornecendo alguns dados, como o desempenho do site semana após semana. A outra parte da inteligência analítica. Você pode obter insights sob demanda. Por exemplo, temos algo chamado desempenho básico. Se eu abrir essa guia, haverá algumas perguntas pré-programa, como quantos usuários eu tive na semana passada, nos últimos seis meses? Em que dia da semana eu tenho mais usuários. Se eu clicar aqui, vamos obter todos esses dados com base nos dias da semana e podemos ver como eles estão funcionando. Agora já encontramos essa informação nós mesmos. Sabemos que o padrão é que ele tem um melhor desempenho nos dias da semana em comparação com os fins de semana. Mas, novamente, veja a rapidez com que acabou de retirar todas essas informações importantes para você. É por isso que isso é tão útil. Agora, se voltarmos e perguntarmos quantos usuários eu tive na semana passada, também vamos obter essas informações aqui, e vamos obtê-las por data. Agora, vamos voltar e ir para algo diferente. Podemos ir até, por exemplo, entender as tendências e depois me mostrar a tendência da minha taxa de rejeição nos últimos três meses. Portanto, não só vamos obter a taxa de rejeição aqui com todos os dados exibidos entre 1 de julho e 30 de setembro. Mas você também pode ir e verificar se as perguntas de acompanhamento, porque, à medida que estamos analisando a taxa média de rejeição, podemos ver que a taxa de rejeição realmente aumentou ao longo do tempo aqui. Então, podemos fazer a pergunta de acompanhamento, por que a taxa de rejeição e mudou? Então, vamos clicar lá. E agora ele vai puxar os dados para nós com as mudanças da taxa de rejeição. Temos dois dias diferentes em que veremos que um aumento não é enorme. É um ligeiro aumento, não nos dá muitos dados. Mas indo para cá, podemos ver onde temos a maior taxa de rejeição. Por exemplo, agrupamento de canais padrão pesquisa paga. Portanto, há um aumento bastante enorme na taxa de rejeição na busca paga. Então isso já está nos dizendo, ok, algo está errado com nossos anúncios. Precisamos verificar nossos anúncios porque estamos segmentando pessoas que realmente não querem estar aqui porque estão saltando. Também podemos olhar para os países. Podemos ver que os Estados Unidos estão realmente indo muito bem para as pessoas diretas que estão pousando em casa, diminuindo suas taxas de rejeição. Então, isso também é uma mudança muito positiva. Mas já sabemos que os EUA eram um público muito bom. Já vimos isso antes e depois vamos olhar aqui. Podemos ver que as pessoas diretas da Austrália, bem, elas têm um aumento na taxa de rejeição pode ser porque não tivemos tanta Austrália como antes. Agora, os dados mais importantes que estamos recebendo aqui são o aumento maciço nas taxas de rejeição da pesquisa paga. E estamos apenas descobrindo isso porque estamos perguntando ao Google Analytics o que aconteceu dois, ou melhor, qual foi a tendência com a taxa de rejeição? Isso nos mostrou a tendência. Poderíamos ver claramente neste gráfico se eu voltar aqui que há algum aumento médio na tendência de rejeição. E então acabamos de voltar e perguntamos, por que minha taxa de rejeição mudou? E podemos ver porque estamos falhando com nossas pesquisas pagas. Então, mais uma vez, você tem tantas perguntas pré-programa aqui que você pode ir e verificar seus próprios dados quando estiver recebendo. E também você vai obter as informações aqui sempre que algo se destacar, se você tiver nosso pico, se você tiver eu cair se há algo se destacando, se você tem invulgarmente muitas pessoas novas, geralmente são muitas retornando ou um país específico que está aumentando, et cetera, et cetera. E se houver algo que você queira salvar, você pode ir para a direita aqui e você pode salvar o interior. Você também pode marcá-lo como lido. Não mostre e você pode excluí-lo. E então você verá que os salvos estarão aqui e tudo o que você leu estará economizando aqui. Portanto, esse é um atalho enorme quando se trata entender os dados que estão em sua conta. Lembre-se de que você pode procurar por qualquer par como fizemos anteriormente no curso. Mas nos lados, esse é realmente o atalho para obter muitos dados valiosos, ambos mostrando brechas que você talvez não soubesse procurar. Também para fazer as perguntas básicas para colocar os dados na frente dos seus olhos. Se você não está planejando fazer um mergulho profundo nos relatórios. Portanto, você não só tem uma compreensão profunda do Google Analytics, como também relatórios diferentes, como usar os dados e como configurar seu rastreamento individual para analisar o desempenho como um para encontrar tráfego de alta qualidade. Agora você também tem essa incrível ferramenta de inteligência analítica, funciona constantemente para você, monitorando seus dados e dando sugestões para melhorar constantemente. É como ter alguém trabalhando para você e ficar de olho no crescimento do seu negócio gratuitamente. Incrível. Então, vamos para a próxima palestra e te vejo lá. 21. Obrigado: Oi novamente e bem-vindo de volta. Agora eu e Jasper só queríamos dizer um agradecimento muito caloroso por decidir fazer este curso conosco. Nós nos divertimos muito ensinando isso, e esperamos que você tenha se divertido tanto tomando isso também. E que você viu que o Google Analytics não precisa ser tão duro e difícil ácido inicialmente parece. Agora, neste curso, você aprendeu tudo ao entender a diferença entre o Google Analytics 3 e 4, certificando-se de que você tem os dois e, em seguida, focando no número três porque esse é o que funciona. Então, agora você já está muito à frente. Você também aprenderá a sacudir tantos relatórios importantes diferentes, como entender o tráfego, localização, relatórios de comportamento, aquisição, compreensão de mídias e fontes, todas essas coisas importantes que você pode entender, de onde vem seu tráfego de alta qualidade? Você está realmente progredindo ao longo do tempo e certificando-se de que não está correndo riscos com sua empresa e seu marketing. Claro, você também aprendeu a configurar o rastreamento para que você possa rastrear leads e, assim, acompanhar as vendas. Então, se você já foi um iniciante completo, fico feliz em dizer que você não é mais um iniciante completo. Parabéns por chegar até aqui. Espero que você tenha um ótimo uso dessas novas habilidades encontradas. Eles são inestimáveis. Aprecie-os e adeus. Veremos você novamente. Tchau.