Tipos de funções de gerenciamento de produtos

1. Apresentação: Oi, pessoal. Bem-vindo ao vídeo introdutório desta aula Aqui é Shua Jen. Eu trabalho na equipe de produtos da Poonpe Powpei é uma das principais marcas de Pin PEC da Índia, que faz mais de 350 milhões de transações por dia e tem mais de 500 milhões de usuários registrados Antes disso, trabalhei em muitos telefones BTB SAS como gerente de produtos de plataforma e mais de dez anos de experiência profissional Comecei minha carreira como cientista de dados e me formei em ciência da computação pela Bitspiai Portanto, nesta aula, veremos vários tipos de funções de gerenciamento de produtos que existem e como você pode definir a trajetória de carreira para si mesmo com base em seu conjunto de habilidades, com base em suas áreas de interesse e no que é necessário para esse conjunto específico de Hum, as principais conclusões detalhadas dessa aula seriam os tipos de funções de gerente de produto Por exemplo, para um gerente de produto em crescimento ou de um gerente de produto voltado para o consumidor, você estará mais inclinado para o lado comercial e de receita. Você também poderá criar várias interfaces de usuário para que a experiência do consumidor não seja marginalizada O segundo tipo de PMFOL pode ser um gerente de produto corporativo que lida com muitos clientes B a B , que pensa a longo prazo e também tem um grande escopo no gerenciamento de Entraremos em uma compreensão ou conceitos muito detalhados do que significa um PM de plataforma e um MLPM de IA Plataforma PM, como eles devem pensar a longo prazo? Como eles precisam garantir que a plataforma seja capaz de funcionar em grande escala e, ao mesmo tempo, capacitar muitos aplicativos Já o AIML PM ou gerente de produto de aprendizado de máquina é uma área de gerenciamento de produtos mais promissora, e o gerente precisa garantir que a empresa e a equipe de engenharia ou ciência de dados estejam trabalhando em coesão A principal tradução desse negócio para o mundo da tecnologia é feita por um gerente de produto de IA. Nesta aula, além de aprender os principais conceitos e estruturas, também abordaremos estudos de caso da vida real para que você possa aplicá-los no seu dia a dia como gerente de produto Esta aula termina com um projeto de aula muito legal que se concentra em você pensar em sua trajetória profissional, no tipo de conjunto de habilidades que você tem, nas áreas de interesse, nas oportunidades que existem no futuro, no tipo de compensação que alguém pode obter com, você sabe, as regras existentes de PM e força você a pensar sobre o que você quer fazer no futuro, para que você possa compartilhá-lo com seus colegas e também fazê-los pensar sobre o mesmo Então, nos vemos na primeira aula, muito animada. Vamos superar isso. 2. Tipos de funções de gerenciamento de produtos: Para o novo refletor de diferentes tipos de funções de de produtos e gerenciamento de produtos Começando com o gerenciamento técnico de produtos. Essas são as pessoas que trabalham com produtos técnicos. Por exemplo, talvez tenha ouvido falar do Octa, que é uma ferramenta de gerenciamento baseada em acesso Alguns outros produtos no mundo do big data são, digamos, uma confluência ou um Axl Data ou Esses são produtos de natureza muito técnica, mas é necessário um controle detalhado de um gerente de produto para pensar nisso do ponto de vista do consumidor final. Hum, então as funcionalidades são principalmente orientadas pela tecnologia. Por exemplo, pode haver integração, pode haver análises, relatórios, várias avaliações de, digamos, falhas de segurança, atualizações, lançamentos, certo? Portanto, todos esses são recursos ou produtos de natureza muito técnica , e um gerente técnico de produto lideraria um vazamento, você sabe, de recursos ou produtos ou de entendimento entre empresas e engenheiros. Assim, com empresas e clientes, eles aprenderão o que o usuário final precisa, que tipo de navegação é mais adequado para eles e traduzirão o mundo técnico em um mundo de diferentes personalidades de usuários finais Portanto, se seu produto final for usado por um desenvolvedor, o idioma e a navegação serão os mesmos. Se for usado por, digamos, uma personalidade de usuário um pouco não técnica, que é, digamos, HRT ou uma pessoa comercial, HRT ou uma pessoa comercial, então o idioma ou a navegação ou mesmo os recursos construídos estarão de acordo com O segundo é o gerente de produtos de crescimento. Então, essas são, quero dizer, pessoas que normalmente fazem projetos de zero a um ou fazem projetos que priorizam o consumidor, certo? Por exemplo, como um namoro, que é mais do que isso, não precisa de especialização para conhecer os vários aspectos do mundo do namoro, mas requer uma compreensão profunda do comportamento do consumidor, psicologia do consumidor, e ser capaz de conduzir projetos de zero a Normalmente, as métricas típicas que os PMs de crescimento ou os PMs consumidores buscam são aquisição, retenção e algumas métricas de negócios Portanto, esses PMs estão mais próximos das empresas e dos consumidores finais e um pouco afastados das nuances técnicas do produto Porque eles trabalham principalmente do lado comercial como gerentes de produto e transmitem o mesmo conjunto de requisitos de recursos aos engenheiros A terceira categoria é gerente de produto corporativo. Esses são os produtos usados por grandes empresas. O conjunto de habilidades necessário aqui é ter uma compreensão técnica ou sólida das nuances técnicas, se não uma compreensão mais profunda, e também ser capaz de se comunicar com clientes de grandes empresas de forma muito profissional Porque, como gerente de produto corporativo, você conversaria com uma grande parte do seu tempo seria gasto conversando com clientes, e esses são grandes clientes. Então, entendendo suas necessidades de um grande cliente, que é uma empresa com um tamanho superior a 1.000 pessoas, eles podem ter um ecossistema muito complexo eles podem ter um ecossistema muito complexo, então você traduz esse tipo de requisito, entende isso, se comunica com grandes clientes, gerencia suas expectativas, dá a eles uma visão clara que requer uma manutenção mais profissional, você sabe, das características do seu produto. Portanto, os gerentes de produtos corporativos são principalmente técnicos e mais profissionais no estilo de comunicação. Em quarto lugar, o gerente de produto de IA, esse gerente de produto precisa ser bem versado na compreensão da ciência de dados ou do ponto de carregamento da máquina Agora, entender a ciência de dados e aprendizado de máquina realmente ajuda nesse caso a entender como o produto ou os recursos serão criados. Isso dá uma ideia da viabilidade desses recursos, bem como de qual é a precisão das pessoas que estão construindo, digamos, um mecanismo de recomendação, certo? Um gerente de produto precisa entender que isso é uma recomendação. Não é determinístico por natureza. Pode ser de natureza problemática . Então, alguma compreensão de estatística, aprendizado de máquina, ciência de dados, aproximadamente como ela funciona, o que está acontecendo ao redor do mundo, quais são as novas atualizações que estão acontecendo? Um gerente de produto precisa estar bem versado nisso. Alguns dos exemplos seriam digamos, nas mídias sociais no Instagram, o tipo de recomendação que você veria fosse ditada principalmente por modelos de ciência de dados, ou digamos que, digamos, em um aplicativo de notícias, certo, o tipo de recomendação de postagens que você veria, por exemplo, até o TikTok seria um bom exemplo disso Portanto, muitas empresas realmente são motivadas pela recomendação que você mostra. Uma recomendação de gravação garante que, para os usuários, haja um alto DAU Haverá um alto MAU e as sessões também serão mais longas, o que contribui diretamente para seus métodos de negócios. Outro bom exemplo seria a recomendação do YouTube. Portanto, quando você ouve música, segue um bom conjunto de recomendações, que faz com que você ouça ou prolongue sua sessão ouvindo apenas uma recomendação musical do YouTube. A Netflix também é outro bom exemplo. O quinto tipo é gerente de produto analista. Esses são os gerentes de produto, vêm os analistas que trabalham principalmente com insights baseados em dados. Agora, essas pessoas podem estar trabalhando, digamos, no mundo do mercado de ações, no mundo fintech do Site M, onde os números realmente fazem uma grande diferença no tipo de recursos e nos insights que você obtém O último é o gerente de produtos de consumo, que é um pouco semelhante ao gerente de produtos em crescimento, mas eles se concentram principalmente em fazer com que os usuários tenham um bom CX ou tenham uma boa experiência em seu produto, seja ele um produto físico ou digital Além da funcionalidade, uma experiência de consumo muito boa, além de realizar pesquisas de mercado ou entender melhor as necessidades do usuário em toda a equipe. Portanto, eles têm como objetivo criar produtos excelentes para usuários finais. Um bom exemplo seria a Apple. A Apple é ou o iPhone é apenas mais um telefone no mercado, mas ele realmente se destaca em entender as necessidades do usuário, certo, criando a melhor experiência possível para o usuário final, que se diferencia de outros tipos de telefones do setor Então, esses são alguns dos tipos de funções de produto diferentes às quais se pode aspirar, obrigado 3. PM da plataforma: Ativado. Bem-vindo à nova palestra gerente de produto da plataforma Então, em primeiro lugar, o que um gerente de produto de plataforma faz? Como você pode ver neste diagrama, temos na camada superior de negócios vários produtos, como um produto de empréstimo, um produto de transferência de PTB, um produto de seguro e um produto de gestão patrimonial Então, esses são produtos provenientes da mesma empresa. O gerenciamento de patrimônio é basicamente o gerenciamento de seu portfólio. Seguro é oferecer seguro de vida, seguro de saúde para os consumidores finais. Emprestar é conceder crédito a uma determinada taxa de juros com tratamento em caso de disputa, no caso de não reembolso do crédito, o que acontece, Digamos que sejam quatro produtos diferentes da mesma marca. Agora, para que todos esses produtos funcionem perfeitamente, é necessário que exista uma camada de plataforma que seja comum a todos, que, neste caso, tenha categoricamente uma infraestrutura de pagamentos e uma parte esses produtos funcionem perfeitamente, necessário que exista uma camada de plataforma que seja comum a todos, que, neste caso, tenha categoricamente uma infraestrutura de pagamentos e uma Os pagamentos como uma plataforma completa ou uma funcionalidade central precisam alimentar todas essas camadas de negócios sem problemas Da mesma forma com a infraestrutura. Então, já que para pagamentos, tudo isso tem, na verdade, uma parte de pagamento ou transação envolvida em que o consumidor final está pagando uma certa quantia. Então você tem que fazer a reconciliação. Você deve garantir que, se um usuário levantar uma disputa, como a empresa ou o terceiro reembolsará a forma de lidar com as malas carregadas Então, isso é dinheiro real fluindo para o sistema. Portanto, o faturamento de reconciliação deve ser feito nesse aspecto Hum, a infraestrutura precisa garantir que os pagamentos ou a visibilidade desses recursos sejam quase instantâneos, certo? Portanto, não há latência. Para criar esses recursos, você precisaria de muitos microsserviços para garantir que os produtos estejam em funcionamento o tempo todo Portanto, a infraestrutura precisa garantir que todos esses servidores ou os requisitos de servidores que realmente computando para essas empresas estejam, você sabe, funcionando bem. Ele está crescendo no mesmo ritmo que o crescimento de seus usuários está acontecendo. Ele precisa garantir que o sistema não caia. Em caso de falha no sistema, o que precisa acontecer. Portanto, esse é o trabalho da etapa de infraestrutura na plataforma. Infelizmente, é fraude haste, novamente, é uma camada horizontal aqui porque o Froud pode ser usado em qualquer um desses produtos e precisa melhorar continuamente, e precisa melhorar continuamente pois o excremento externo também continua Se você ver, todas essas três pernas são comuns em todos os produtos. Como gerente de produtos de plataforma, sua função é entender as nuances de cada produto e potencializar os principais recursos da plataforma para todos. O conjunto de habilidades necessário aqui é entendimento técnico de cada uma dessas camadas, ou seja , pagamentos em caso de fraude, ter uma compreensão geral de como a arquitetura do sistema funciona e ainda manter uma visão profunda ou, você sabe, aguda do que está acontecendo no lado comercial. Então, essas são algumas ideias ou áreas que um gerente de plataforma precisa conhecer se quiser seguir na mesma direção. OK. 4. PM de plataforma: dimensões: Olá, primeiro, vamos ver como é o trabalho diário da TASA para um PM de plataforma ou quais são os conjuntos de habilidades necessários para ser um PM de plataforma Em primeiro lugar, eles precisam interagir com diferentes tipos de partes interessadas no ecossistema Portanto, eles precisam ter uma compreensão profunda dos sistemas técnicos e da arquitetura do sistema. Como uma das partes interessadas adicionais são especialistas técnicos que comunicam ou entendem as coisas de uma perspectiva diferente, isso, como também é uma função altamente técnica, você precisa ter uma compreensão completa de seus sistemas técnicos Além das partes interessadas usuais que um PM tem, que são negócios, outras pessoas de produtos, design, engenharia, isso acontece em Palo Em segundo lugar, é garantir a proteção de quatro interações da plataforma. Essas funcionalidades da plataforma são natureza altamente crítica Se você alterar um pequeno aspecto, isso pode levar à queda do sistema e até mesmo identificar o que a causou, como remediá-lo, é uma grande tarefa por si só, porque existem muitos microsserviços em execução nessas plataformas principais Portanto, qualquer decisão que esteja sendo tomada, a gravidade de tomar essa decisão, o impacto na criticidade dos sistemas existentes é enorme Portanto, como PM, como você precisaria fazer várias chamadas desse tipo, você precisa garantir que elas estejam protegidas de forma mais segura. Terceiro, é escalar com APIs públicas e garantir o acesso O que isso significa é que sua plataforma, já que essa plataforma deve ser usada por diferentes camadas de negócios. Portanto, suas APIs precisam ser de natureza pública para que qualquer empresa ou camada de aplicativo possa usá-las diretamente Mas você precisa garantir que o aplicativo interno ou as conexões internas ao seu sistema dentro da camada da plataforma sejam altamente seguras por natureza. Isso significa que, se um empréstimo ou qualquer outro aplicativo estiver tentando acionar ou invocar uma API, que não é pretendido que pode levar a uma possível queda, elas precisam ser protegidas como APIs privadas altamente seguras Então, isso pode parecer uma nuance técnica, mas a forma como um gerente de produto estruturaria isso, que esse é o site das APIs públicas, esse é o caso de uso e, no resto, tudo é privado, precisa ser altamente A quarta é a estrutura de suporte de microsserviços. Como eu disse, isso pode ficar complexo muito rápido. Uh, o conjunto de microsserviços necessário para ter esses grandes sistemas de funcionalidade básica em execução pode ser de natureza altamente complexa Portanto, um produto, uma plataforma, PM precisa garantir que isso seja altamente abstrato A parte técnica do caso de uso é altamente resumida. Isso significa que, se dentro da minha funcionalidade principal, meu Microservice one está chamando o Microservice two Precisamos garantir que os modelos sejam os mesmos, a reestruturação seja a mesma e que os detalhes técnicos sejam deixados para o pessoal técnico ou os engenheiros Portanto, o Microservice 1 não pode ser muito diferente em termos de arquitetura e escala do Microservice two pois ele continuará gerando estruturas complexas e será um pesadelo escalar taxonomias muito diferentes será um Se as características estão cumprindo metas de sustentabilidade de longo prazo, como eu disse, toda a infraestrutura ou toda a plataforma precisam garantir que ela se expanda ao longo do tempo com uma escala de usuários Metas de sustentabilidade de longo prazo significariam que o banco de dados que você conhece contém a maior parte dos dados da transação ou dos dados do usuário. A, primeiro, é altamente seguro. E em segundo lugar, o banco de dados continuará crescendo diariamente à medida os usuários ou o número de transações aumentarem. Então, como você garante que os recursos que você está criando ou a tag de texto que você está usando atendam às suas metas de sustentabilidade de longo prazo Portanto, até mesmo a pilha de tecnologia precisa que os recursos sigam a tag de texto que está sendo usada Portanto, para um gerente de produto, os recursos, o tipo de complexidade ou latência que eles podem esperar realmente dependem do tipo de tag de texto que Outra é a preparação para o futuro durante as atualizações da plataforma. Quando você distribui uma atualização do sistema ou uma versão, certo, você precisa garantir que ela seja compatível com versões anteriores de tudo o que você fez Agora, a compatibilidade com versões anteriores também precisa garantir que qualquer aplicativo que esteja usando sua funcionalidade principal não esteja quebrando quando você estiver lançando novas atualizações no mercado Porque cada uma dessas APIs públicas pode ser usada por qualquer número de sistemas Portanto, um tipo de documentação, fora da documentação da API, é necessário um controle de versão adequado para executar este exercício Modelo de monetização de plataforma diferente. Portanto, a maioria dessas funcionalidades principais tem um bom potencial para serem monetizadas pois o IFA ou essas funcionalidades principais representam uma o IFA ou essas funcionalidades principais grande estrutura de custos Portanto, você deve estar ciente de A: o custo incorrido pelos agentes de negócios é quanto E como isso aumenta com o tempo? Como isso aumenta com cada negócio? Além de garantir que, se eu quiser monetizar essa funcionalidade principal no futuro, como será a estrutura de custos Por último, é focar na cultura de plataforma flexível que prioriza a mudança. Agora, isso é importante para garantir tudo isso. A cultura aqui se torna muito importante quando alguém está criando um novo microsserviço, seguindo a taxonomia correta, usando as coisas certas para garantir que a complexidade não aumente várias vezes apenas com introdução de um novo recurso em um dos em um Portanto, tudo isso se soma ao conjunto de habilidades ou aos itens que você deve ter em mente como PM de plataforma, além que significa um PM normal ou um PM genérico. Isso pode parecer de natureza altamente técnica, mas se você extraí-lo, ele basicamente precisa entender os primeiros princípios para executar tudo isso. 5. Gerente de produtos de AI/ML: Oi, Ron. Bem-vindo à nova palestra gerente de produtos de IA Primeiro, vamos ver o que isso significa ou por que se tornou um gerente de produto com mais nuances ou outra vertical Um gerente de produto de aprendizado de máquina se concentra na criação produtos originados de tecnologias de inteligência artificial ou ciência de dados Alguns dos exemplos que já discutimos são, digamos , uma recomendação do YouTube, um módulo, um módulo de recomendação da Netflix. Novamente, eles estão se tornando cada vez mais importantes porque alimentam diretamente os pools de receita, certo? Por exemplo, digamos que, se você pegar o caso do TikTog, o tipo de recomendação que você recebe de contas públicas, Então, se eu, digamos, o aplicativo descobre minhas áreas de interesse que eu gosto, digamos que dê uma olhada em esportes, notícias ou clima, certo? Tem que descobrir isso com base no meu conteúdo histórico que eu assisti. Depois de descobrirem, poderão recomendar melhor as contas públicas que atendem a esse tipo de interesse Além disso, eles podem realmente me recomendar produtos que eu poderia comprar com base nesses interesses. Portanto, você precisa realmente garantir que a atenção do usuário esteja concentrada ou que ela ainda esteja presente quando se trata de compras no comércio eletrônico Ou se eu gosto de praticar esportes que talvez eu esteja interessado em comprar, digamos, uma raquete de tênis de mesa tudo isso precisa funcionar de forma perfeita e sistemática para que um usuário compre um produto de sua plataforma que , em compre um produto de sua plataforma que Agora, isso requer uma compreensão sólida dos sistemas técnicos, porque todas essas informações precisam fluir sem problemas e você precisa fazer, você sabe, algumas análises ou avaliações a partir delas pensamento estratégico, novamente, é importante porque você precisa que um gerente de produto pense do ponto de vista de A, da empresa e do usuário final, e traduza esses requisitos para as partes interessadas técnicas e de aprendizado de máquina. O terceiro é a forte capacidade de comunicação. De qualquer forma, algumas habilidades de comunicação são importantes, mas elas se tornam mais importantes aqui porque o tipo de parte interessada que você teria , uma pessoa de ciência de dados, falará mais em termos das terminologias que usa Por exemplo, uma precisão de recuperação de precisão. Esses são os termos que eles usam diariamente. Espera-se que um gerente de produto entenda isso e se comunique adequadamente, certo? E quando estão conversando com as partes interessadas da empresa, alguns desses jargões técnicos não podem ser colocados nas reuniões de negócios Tem que ser traduzido para um mundo que eles entendam. Tendências crescentes que estão se tornando populares e , portanto, a necessidade de um gerente de produtos de IA. Primeiro, esse foco aumentou na IA explicável, como eu disse Então, como todos sabemos, esse aprendizado de máquina funciona ou se mistura basicamente como uma caixa preta que você coloca em uma entrada e obtém uma saída, e qual é a razão pela qual essa saída é uma caixa preta completa, certo? Agora, as pessoas querem mais explicações sobre por que essa entrada foi fornecida ou por que essa saída chegou, se eu tiver fornecido essa entrada. Entrada significa que, como usuário, eu uso o TikTooPut significa, por que recebi A explicação está se tornando cada vez mais importante para melhorar sua tomada de decisão, bem como para suas partes interessadas externas. Você precisa comunicar exatamente o que está acontecendo no produto. O segundo é o crescente interesse na personalização e automação orientadas pela IA Os sistemas estão ficando mais eficientes, os sistemas estão ficando mais personalizados. A personalização, novamente, é importante para alcançar a máxima eficiência ou o máximo potencial de receita Daí um rápido interesse ou interesse crescente na IA, especialmente quando no mundo onde há GPT de bate-papo de código aberto, você pode criar aplicativos nesse modelo de big data que foi criado do ponto de vista de código aberto Cada vez mais, os servidores estão ficando mais baratos ou estão trabalhando em uma escala em que podemos realmente processar uma quantidade enorme de dados estão trabalhando em uma escala que podemos realmente processar uma quantidade enorme Portanto, todos os outros fatores externos também estão contribuindo para o desenvolvimento ou o crescente interesse por esse campo. Por último, mas definitivamente não menos importante , são as práticas éticas em torno da IA e das responsabilidades Portanto, como o mundo continua evoluindo em um ritmo muito rápido em termos de desenvolvimento dessas tecnologias, temos que ser muito éticos quanto ao uso dela E como gerente de produto, mesmo como parte interessada do negócio ou CEO de uma empresa, você precisa tomar decisões muito eficazes para não comprometer a ética do uso da IA Isso basicamente significa que você não pode, você sabe, trabalhar com a vulnerabilidade humana para comprar um determinado item, certo? Deve haver como parar em vários pontos do produto para garantir que a ética não seja violada E especialmente agora neste mundo, se for uma caixa preta e, portanto, transparência se torna importante e, com transparência, melhor gestão da ética no uso contínuo da IA se torna ainda mais importante. Então, esses foram, você sabe, alguns dos conjuntos de habilidades ou por que o gerente de produtos de IA está se tornando mais relevante atualmente. Esses foram alguns pontos que contribuem para isso, e as pessoas podem seguir suas carreiras nessa direção É um campo muito, você sabe, procurado. À medida que a tecnologia continuará crescendo a partir de 6. Gerente de produtos de AI/ML: detalhes: Primeiro, vamos discutir algumas das responsabilidades que são diferentes um gerente de produto de aprendizado de máquina dos PMs tradicionais, começando pelas habilidades técnicas Portanto, esses PMs precisariam uma sólida compreensão da inteligência artificial e da ciência de dados em geral A, ser capaz de trabalhar com ciência de dados e engenheiros e também avaliar quando você pede a um cientista de dados que crie um modelo, o que isso realmente significa, em quais casos um modelo heurístico funcionaria melhor do que um modelo de rede neural, Qual é a escala de dados necessária antes mesmo de você poder propor um modelo de ciência de dados? Como a transição da heurística simples para a análise manual de dados evolui para um modelo mais sofisticado Como usar depois que um modelo é feito, como você descobre qual é a saída desse modelo? Então, se um cientista de dados disser que a precisão alcançada com esse modelo é de 95%. Então, primeiro, o que essa precisão significa? O que isso faz? O que significa o número de recall ou a métrica de precisão? Uh, e em indústrias diferentes, isso significa coisas muito diferentes. Então, digamos que um dos casos de uso clássicos seja detectar uma doença a partir de imagens, certo? Então, se você realizar um exercício de raio-X com certa certeza, você pode dizer que, você sabe, esta doença é, hum, essa doença, a probabilidade de ocorrer essa doença é muito menor versus muito maior, muito menor versus mais. Agora, quando você diz que meu modelo tem 95% de precisão, isso significa que 95% das vezes, minha doença é prevista com precisão. Agora, e aqueles 5% das vezes, certo? Agora, esse é um fluxo muito crítico. Uma pessoa, você sabe, ou um médico trabalhando na precisão desse modelo pode não ser altamente preciso para esses 5% dos usuários As repercussões são muito altas neste caso, se você não conseguir identificar esses 5% versus algo que não é muito crítico Por exemplo, meu módulo de recomendação funciona, 95% da precisão. Agora, esse número, o mesmo número, deve ser tratado de forma muito diferente em ambos os setores Deve-se entender o verdadeiro significado desses números ao trabalhar com cientistas Theta e usar esse número de acordo com os fluxos O segundo é a análise de dados. Novamente, isso se torna mais importante para um PM anual, porque a maior parte da tomada de decisão, seja por recomendação, seja com base nos números de precisão, seja para diferentes casos de uso, grande parte dessa tomada de decisão precisa ser feita com base em números. Então, R, quais números são realmente importantes em termos de contexto de negócios, em termos de necessidades do usuário e também para entender números de dados em grande escala. O terceiro é o pensamento estratégico. Novamente, é comum em todos os gerentes de produto. Mas aqui, como você precisa formar essa ponte de conversão do entendimento técnico necessidades do consumidor e da empresa, em necessidades do consumidor e da empresa, o pensamento estratégico segue o caminho inverso, passo que você é capaz de identificar oportunidades de negócios Por exemplo, se houver uma tendência crescente de, digamos, jogos de lula que estão se tornando populares na Netflix Como você pode utilizar isso em um produto de IA que pode gerar mais visualizações ou mais olhos em sua plataforma? Isso pode ser feito facilmente, digamos, com um modelo de IA ou um produto de IA. Quais são as outras tendências que você precisa analisar e alimentar seu produto? Qual é a viabilidade ou o que é o TTL? De introduzir esse exercício. Portanto, a viabilidade ou entendimento técnico se tornam muito importantes Além do pensamento estratégico a fim de converter uma necessidade comercial ou uma tendência de crescimento em uma visão executável ou acionável, novamente Ética, como discutimos com preocupações crescentes sobre as práticas éticas da IA, é responsabilidade fundamental de um gerente de produto garantir transparência, justiça, codificar o código de conduta adequado seguir os regulamentos acordo com os padrões governamentais Métricas de sucesso, como discutimos, agora o mundo não acredita mais em apenas uma forma de pensar de caixa preta. Eles precisam ser apoiados por argumentos mais robustos para entender o que basicamente significa uma saída. Integração de IA. Novamente, é uma nuance mais técnica, mas as integrações necessárias em todos os produtos exigem componentes como algoritmos de álcool personalizados Como eu disse, um usuário com base nesse contexto histórico, precisa ver coisas diferentes de outros usuários, mecanismos de previsão. Isso significa até mesmo prever para um usuário que é um usuário ávido do Les TikTok, que comprou quatro itens diferentes Qual é a previsão do valor da vida útil um usuário pode fornecer à plataforma por meio de módulos de IA? Eles podem realmente calcular isso, se eu gastei , digamos, $100 até agora, no Tik Tok comprando produtos Qual é o valor da vida útil desse usuário? Novamente, torna-se importante fazer um orçamento adequado para prever as receitas e o PNL adequadamente E, por fim, interfaces conversacionais . Agora, com muitas saídas ou formatos diferentes de IA se tornando populares, o que é, digamos, assistente de voz pesquisa baseada em texto ou conversa baseada em texto A IA não está mais limitada apenas à recomendação com base em imagens ou texto. Aconteceu que seguir ou se apresentar em diferentes canais pode beneficiar o mesmo produto. Portanto, identificação dessas oportunidades, bem como a integração desses canais em seu pod existente. Agora, essas eram algumas das diferenças de responsabilidades dos gerentes de produto tradicionais que gerente de produto de ML precisa ter.