Tableau Ultimate Course A-Z: de zero a herói (2024)

1. Introdução ao curso: Bem-vindo a este curso único para dominar o Tableau. Meu nome é Bar Zal kine e atualmente estou liderando projetos de big data na Marcie Pence, com mais de uma década de experiência em big data, visualizações de dados e projetos de business E estou muito entusiasmado por ser seu instrutor neste curso Neste curso de 20 horas e 1 horas, vou compartilhar tudo o que sei sobre uma das habilidades mais procuradas em ciência e visualização de dados , o Tableau Assim, até o final do curso, você poderá criar painéis e visualizações incríveis no Tableau, como eu faço nos projetos reais Eu criei este curso para levá-lo do zero ao herói. Então, se você é iniciante, não se preocupe com isso. Vou explicar tudo do zero, passo a passo. Isso significa que este curso pressupõe que você não tenha nenhuma habilidade em visualizações de dados Além disso, todas as habilidades que você pode aprender neste curso de tabela, como modulação de dados e assim por diante, podem ser usadas em qualquer outra ferramenta, como Power BI Agora, é claro, você pode se perguntar o que torna esse curso de tabela diferente e único de todos os outros cursos on-line Esse é o único curso que divide os conceitos complexos do Tableau em imagens animadas, pois elas são muito poderosas para facilitar a compreensão e o acompanhamento de conceitos complexos E neste curso de tableau, apresentaremos mais de 250 esboços animados de conceitos de tableau de Entender os conceitos e funcionamento do Tableau pode fazer de você um profissional e especialista em visualizações de dados e E neste curso, eu vou te fornecer toneladas de materiais gratuitos. Por exemplo, eu preparei três fontes de dados diferentes para este curso. Podemos usar em todas as nossas tarefas e exemplos durante o curso. Além disso, vou lhe fornecer três folhas de tabuleiro Uma planilha para todos os conceitos do tableau, outra para todos os cálculos do tableau e temos mais uma planilha para todos os elementos visuais para ajudá-lo a escolher o Então, com essas três folhas, você não precisa memorizar tudo. Você tem uma referência rápida e acesso aos conceitos do tableau Além disso, você tem acesso a todos os arquivos e painéis do Tableau criados durante o curso. Além disso, todos os esboços de cada seção estão disponíveis para download, para que você possa usá-los posteriormente como referência E neste curso, preparei mais de 250 questionários para desafiar suas novas habilidades no Além disso, especial sobre este curso, que é ministrado por mim. Eu não sou apenas mais um instrutor on-line. Trabalhei e ainda trabalho em projetos de big data em grandes empresas na Alemanha, como Marcid Então isso significa que estou ensinando habilidades da vida real. Vou fornecer a você inúmeras melhores práticas, dicas e truques que coletei nos últimos dez anos, trabalhando em projetos da vida real. Mas não acredite em mim, aqui está nos meus alunos. Então, agora vamos dar uma olhada no prato da mesa. Vamos começar com o básico? O que é business intelligence, visualizações de dados? O que é o tableau, e então você aprenderá os pacotes de produtos de tabela E depois disso, vamos nos aprofundar em diferentes conceitos do tableau, como arquitetura de tabelas, dimensões, medidas, dados discretos e contínuos Depois disso, vamos nos aprofundar nos cálculos e funções da tabela. Você aprenderá mais de 60 funções diferentes no Tableau para manipular seus E depois disso, abordaremos mais de 63 tipos diferentes de gráficos no Tableau E então, no final, vamos implementar projetos de mesa semelhantes aos que eu faço em projetos da vida real. Agora a questão é: como é esse curso se você é alguém que nunca criou nenhuma visualização de dados usando ferramentas como o Tableau ou Eu estarei com você neste curso em cada etapa, começando pelos fundamentos, e acabaremos tendo os tópicos avançados E esse curso também é para você, se você já é um desenvolvedor de tableau Então, eu sugiro que você dê uma olhada currículo do curso e comece no nível que mais lhe convier. Eu abordei muitos tópicos avançados e você terá muitas das melhores práticas neste curso. E este curso é adequado para você se tiver experiência em outras ferramentas como o BPI, e quiser adquirir uma nova habilidade no Tableau E agora, o que você ainda está esperando? Entre agora e junte-se a mim nessa incrível jornada pelo tabuleiro Então, vamos começar. 2. Roteiro do plano de ação: Agora vamos ter uma visão geral rápida do curso do Tableau Eu dividi este curso em 15 seções diferentes. Por exemplo, vamos aprender o que é business intelligence? O que são visualizações de dados? O que é o Tableau e a história do Tableau. E por que o Tableau é uma ferramenta muito poderosa para visualizações de dados Depois disso, vamos nos aprofundar nos pacotes de produtos da Tableau Não temos apenas um produto Tableau. Temos oito produtos diferentes, então vou apresentar esses produtos a vocês. E vamos compará-los lado a lado para que você entenda as diferenças entre eles, e eu vou ajudá-lo a escolher os produtos certos para o seu projeto. Continuando, vamos nos aprofundar na arquitetura do tableau Aqui, aprenderemos muitos conceitos diferentes, como o que são conexões ativas e extraídas? Quais são os diferentes tipos de arquivos do tableau? Em seguida, vamos nos aprofundar na arquitetura do tableau para que você entenda os principais componentes da arquitetura e como o Tableau funciona internamente Depois de todas essas teorias, começaremos a preparar seu ambiente para que você pratique comigo neste curso. Então, vamos baixar e instalar Tableau gratuitamente, é claro, no PC Vamos criar contas públicas gratuitas. Vamos baixar os conjuntos de dados de treinamento e publicar nossa primeira visualização E no final das contas, vou levar você em um tour para familiarizá-lo com a interface do Tableau Depois de repararmos seu ambiente, começaremos pela primeira vez sobre como criar uma fonte de dados no Tableau E aqui você vai para adquirir habilidades sobre a modulação de dados , abordaremos os conceitos básicos da modulação de dados e também como fazer a modulação no Tableau, e depois aprenderemos quatro métodos diferentes sobre como combinar tabelas no Tableau usando juntas, união, relacionamentos e quatro métodos diferentes sobre como combinar tabelas no Tableau usando juntas, união, união, Obviamente, vamos compará-los lado a lado para você entender as diferenças entre eles e quando usar qual método. E no final desta seção, vamos criar duas fontes de dados. Continuando, começaremos a falar sobre os metadados. Aqui, você aprenderá conceitos muito importantes no Tableau Os tipos de dados, dimensões e medidas, valores discretos e contínuos Depois de entender esses conceitos, você pode entender como criar visualizações no Tableau Depois desta seção, temos uma pequena seção sobre renomeação Então, aqui vamos falar sobre as convenções de nomenclatura que cada desenvolvedor deve Então, podemos aprender as diferentes técnicas de como nomear colunas e tabelas no Tableau E, no final, podemos aprender como dar elias aos valores Passando para a próxima seção, você pode aprender como organizar seus dados no tableau E aqui temos métodos diferentes, como agrupar as dimensões, usar hierarquias, agrupar os valores, usar E depois disso, aprenderemos conjuntos no Tableau No final, podemos aprender como criar canetas no Tableau para criar histogramas Agora, na próxima seção, aprenderemos como filtrar nossos dados no tableau E aqui, você aprenderá os diferentes tipos e conceitos de filtros no Tableau, como criá-los e personalizá-los, e eu darei dez dicas e truques sobre filtros no Tableau E também aprenderemos nesta seção como classificar nossos dados. Depois disso, podemos aprender conceito muito importante no tableau, que são os parâmetros do tableau Os parâmetros da tabela são ótimos para adicionar dinâmica às suas visualizações. Então, você aprenderá os conceitos de parâmetros. Depois, poderá aprender diferentes casos de uso para isso, como fazer cálculos dinâmicos, linhas de referência dinâmicas, filtros, como trocar medidas e dimensões e também criar canetas dinâmicas Passando para a próxima seção, também podemos aprender algo sobre dinâmica. Então, vamos aprender as ações do tableau para tornar seus painéis interativos Como de costume, primeiro você entenderá os conceitos das ações do tableau e depois examinaremos todos os tipos de ações do tableau Por exemplo, como acessar o URL acessar planilhas, filtrar dados usando ações e, em seguida, como criar destaques usando ações e como alterar os valores dos conjuntos e parâmetros. Depois desta seção, teremos os cálculos da tabela. Esta seção é muito grande. Você aprenderá como transformar e manipular seus dados usando quatro tipos diferentes de cálculos de tabela Temos os cálculos do nível da função, cálculo agregado, o cálculo da tabela e as expressões de LOD. Nesta seção, você pode aprender mais de 60 funções de tabela diferentes para manipular seus dados Passando para a próxima seção, temos outra grande. Temos os gráficos do Tableau. Aqui vamos criar juntos mais de 63 gráficos diferentes no Tableau Então, começaremos com os gráficos básicos, como os gráficos de barras, e acabaremos criando gráficos muito avançados no Tableau E, no final, vou ajudá-lo a escolher os gráficos certos para suas necessidades. Passando para a próxima , aprenderemos os painéis do Tableau Vamos analisar passo a passo como criar. Limpe os painéis no Tableau usando contêineres. E agora, na última seção, temos uma tabela de projetos. Aqui nesta seção, vamos juntos implementar os projetos exatamente como eu faço nos meus projetos da vida real. Então, primeiro, vamos aprender as diferentes fases de cada projeto do tableau Em seguida, começaremos com os requisitos, então você aprenderá como eu analiso os requisitos do Tableau e, em seguida, começaremos com as implementações dos Então, vamos criar as fontes de dados, os gráficos e dois painéis diferentes Então, com isso, você vai se familiarizar com a implementação de projetos e empresas usando o Tableau Então, depois de passar por todas essas seções, você terá um conhecimento sólido sobre o tableau 3. #1 Introdução à seção | Noções básicas do Tableau: Noções básicas sobre tau. Antes de começar a aprender a usar qualquer ferramenta, é muito importante entender os princípios e a teoria por trás deles. O que pode ajudar sua carreira a ser um desenvolvedor profissional e também um especialista. É por isso que abordaremos agora os tópicos a seguir, as palavras-chave do big data, o que é inteligência comercial, o que são visualizações de dados e por que ela é e por que ela E, no final, falaremos sobre o que é o Tableau e por que o Tableau é líder em visualizações de dados Então, vamos começar com o primeiro tópico. Vamos aprender as principais palavras-chave do big data . Então, agora, vamos. 4. Palavras de interesse de dados: BIG data, IoT, ciência de dados e mais: Se você é novo no mundo dos dados, pode começar a ouvir muitos chavões, de big data a IOT, ciência de dados, engenharia de dados e frases como dados são o Neste tutorial, abordarei algumas palavras-chave importantes sobre dados e o que eles realmente significam. Então, vamos mergulhar. Estamos vivendo agora na era dos dados e os dados são gerados em todos os lugares. Nós, pessoas, geramos uma grande quantidade de dados enquanto falamos. Cada clique na Internet, cada pesquisa, e-mail ou mesmo se estivermos pedindo algo on-line, geramos dados Passamos horas todos os dias nas redes sociais curtindo, comentando, pesquisando Nosso smartphone está sempre carregando dados sobre onde você está, a velocidade com que está se movendo e tudo o que fazemos on-line agora é armazenado e rastreado como e tudo o que fazemos on-line agora é armazenado e rastreado Não apenas nossos smartphones e computadores estão conectados à Internet e geram dados, mas também temos algo chamado Smart Home. Podemos conectar qualquer dispositivo em nossa casa à Internet. Basta colocar a palavra inteligente antes disso. Temos cortador de grama inteligente, iluminação inteligente, condicionamento físico inteligente, dispositivos de voz e sistemas de segurança Todos esses dispositivos podem ser conectados à Internet e começar a gerar grandes quantidades de dados, e isso é o que chamamos de Internet das Coisas IOT IOT é o conceito de conectar qualquer dispositivo, qualquer coisa, à Internet para gerar e trocar dados Não só temos IOT em nossa casa, mas também em todos os lugares. Estamos vivendo na transformação digital. Na indústria e na manufatura, você pode ter ouvido falar do conceito indústria 4.0, a primeira revolução industrial introduzida na Alemanha. É tudo uma questão de fábricas à vista, conectando máquinas e dispositivos à Internet para trocar dados. E agora podemos encontrar IoTs nas cidades. Estamos tentando implementar essas cidades inteligentes nas quais conectaremos tudo para reduzir o desperdício, economizar dinheiro e melhorar a qualidade. Também temos IoTs em nossos carros. Nossos carros estão repletos de sensores e dispositivos conectados para trocar dados por vários motivos, como assistência ao motorista, reconhecimento de objetos e sistemas de direção autônoma. A lista é muito longa. Em 2022, temos cerca de 14 bilhões de dispositivos físicos, desde pequenos dispositivos domésticos de cozinha até máquinas industriais sofisticadas conectadas à Internet, gerando e trocando dados A quantidade de dados gerados todos os dias por TI, sites de mídia social e máquinas é realmente impressionante Atualmente, são mais de 44 zetabytes de dados em todo o universo digital Isso é 2010. Isso significa que não estamos mais lidando com dados tradicionais normais. Estamos lidando agora com o big data. Então, o que significa big data? Há três indicadores que nos ajudam a entender se nossos dados são grandes e eles são definidos pelos três. O primeiro v é v Bem, big data é grande. Com o crescimento da Internet, dispositivos móveis, TIs de mídia social. A quantidade de dados gerados essas fontes cresceu dramaticamente. O segundo V é a velocidade. No processamento normal de dados, costumamos processar dados lentos, ou chamamos isso de dados de patch uma vez por dia ou algo assim, e depois os armazenamos no disco. Mas, em termos de big data, as fontes estão gerando fluxos de dados com velocidades muito altas Isso significa que temos que processar e analisar os dados em tempo real e depois armazená-los na memória em vez de no disco. E o terceiro v é variedade. Nos sistemas tradicionais, a maioria dos tipos de dados pode ser capturada em tabelas não estruturadas brutas, como banco de dados ou Excels, mas no Big Data Awards, os dados geralmente vêm em formato semiestruturado, por exemplo, vários registros em XML ou sites, ou os dados vêm em formato não estruturado, como vídeos, áudios, imagens áudios, Então, no big data, não temos que lidar apenas com dados estruturados, mas também com dados semiestruturados e não estruturados Os termos de big data significam como podemos armazenar, processar e analisar nossos dados com eficiência quando eles têm um grande volume, alta velocidade e tipos diferentes, a fim de revelar valores significativos para os negócios. Mas ainda temos o problema de que todos esses dados gerados são dados brutos. Dados brutos são apenas linhas não processadas e linhas de números que são realmente difíceis de entender, difíceis de ler, mal estruturadas e quase não têm valor para quase 70% das palavras “dados” não são usadas Dados brutos, se deixados sem processamento e refinamento, são simplesmente inúteis Desperdício de dinheiro, desperdício de espaço e isso gera depósitos de lixo digital em data centers muito caros. E é por isso que temos a famosa frase do famoso matemático britânico Os dados são o novo petróleo. Bem, isso significa que temos que extrair dados brutos como se estivéssemos extraindo petróleo Temos que refiná-lo, processá-lo, transformá-lo em algo útil e que tenha valorizado o negócio Bem, o que isso realmente significa é que a maioria das empresas está em um campo muito grande de petróleo novo, dados brutos, e a maioria delas entendeu que os dados são seu ativo mais valioso. Eles precisam extraí-lo, analisá-lo para revelar uma visão que possa ajudá-los a tomar decisões melhores e mais rápidas. É por isso que a maioria das empresas está contratando um exército de profissionais de dados, pois sabemos que a demanda por cientistas de dados está aumentando rapidamente e a oferta é baixa. Agora, o que podemos fazer com todo esse caos, todos esses dados brutos não processados gerados Bem, podemos fazer as seguintes coisas. Então, o que podemos fazer é projetar ou construir uma arquitetura de dados. arquitetura de dados é o processo de criar um plano sobre como organizamos, processamos e armazenamos nossos dados em diferentes camadas para diferentes propósitos Assim, essa arquitetura facilita o gerenciamento, a proteção e o acesso aos nossos dados. Outra coisa que podemos fazer com os dados brutos é a engenharia de dados. A engenharia de dados é um processo muito complexo de projetar e construir pipelines e armazenamentos de dados Na engenharia de dados, geralmente criamos processos de ETL para extrair os dados brutos de várias fontes, depois transformá-los e carregá-los no armazenamento de destino para torná-los altamente disponíveis e utilizáveis para o cientista de dados ou qualquer outro Outra coisa que podemos fazer é modelar dados. A modelagem de dados é o processo de conectar os pontos. Então, o que vamos fazer é colocar todos os dados em entidades e objetos. Em seguida, descrevemos o relacionamento entre essas entidades para nos ajudar e ajudar os programas a entender como os dados estão relacionados entre si. Outra coisa que podemos fazer com os dados brutos é fazer mineração de dados. mineração de dados é o processo de analisar uma grande quantidade de dados brutos para descobrir conhecimento e descobrir inteligência de negócios, como padrões e tendências, para resolver problemas e mitigar riscos Outro uso dos dados brutos é que podemos usá-los no aprendizado de máquina. No aprendizado de máquina, estamos fornecendo aos passageiros duas coisas Primeiro, os dados brutos e históricos, junto com os modelos e algoritmos matemáticos. Quando o viajante tiver essas duas coisas, ele começará a treinar e praticar para realizar tarefas como previsões Então, é como um ser humano, quanto mais a máquina pratica e treina, melhores e precisos os resultados podem ser. E depois, podemos fazer ciência de dados. ciência de dados é o estudo científico dos dados e combina três grandes poderes, o poder das linguagens de programação, juntamente com a matemática e a estatística e o conhecimento de domínio específico, a fim de descobrir conhecimentos e insights valiosos de nossos dados brutos Mais uma coisa que podemos usar nos dados brutos, e a minha favorita é que podemos usar visualizações de dados visualização de dados é o processo de conversão de números e dados brutos, que normalmente são difíceis de entender e ler em gráficos e gráficos como barras, por meio de gráficos em árvores, a fim de facilitar a compreensão e a leitura, que realmente ajuda na Há muitas outras coisas e processos que podemos aplicar aos dados rodoviários, mas esses são os principais campos de trabalho que podemos usar para converter os dados rodoviários inúteis em conhecimento que tenha um impacto significativo de valor para os negócios Tudo bem, pessoal. Então essa foi uma introdução aos termos de big data. A seguir, aprenderemos rapidamente o que é BI de business intelligence usando um exemplo muito simples. 5. Udemy 1 1 BigData: Tudo bem, deixe-me contar essa história. Temos lojas em três cidades diferentes na Alemanha. Em Stuttgart, temos lojas, Berlim e Hamburgo, e nossas três lojas estão gerando todos os dias úteis muitos dados brutos sobre vendas, níveis de estoque, produtos, equipe, custos E agora temos um grupo de pessoas que tomam decisões, como gerentes, RH, finanças, e elas têm muitas perguntas e decisões a tomar. Então, eles podem ter dúvidas, por exemplo, o que acontece. E outra pergunta sobre o que vai acontecer. Agora, se os gerentes tentarem encontrar as respostas a partir dos dados da linha, talvez não encontrem nada nem nenhuma resposta, porque os dados da estrada geralmente são muito complexos, mal estruturados e são muito difíceis de entender E é por isso que eles contratarão alguns analistas de dados, por exemplo, para ajudá-los a encontrar as respostas a partir dos dados brutos. Então, o analista de dados começará a analisar os dados brutos fazendo alguma mágica, por exemplo, limpando os dados, conectando objetos e agregando os dados em diferentes níveis e, no final, o resultado será comunicado como, por exemplo, uma planilha aos Por outro lado, os gerentes podem contratar cientistas de dados para ajudá-los a encontrar respostas sobre o que vai acontecer ou descobrir fatos e insights desconhecidos Portanto, a ciência de dados também está avançando e comece a analisar os dados brutos. Mas desta vez, usando métodos diferentes, como, por exemplo, mineração de dados, aprendizado de máquina ou modelo de treinamento para encontrar novos insights, novos conhecimentos e respostas às perguntas. No final, a saída será comunicada tanto aos gerentes quanto números e planilhas Agora, tanto o cientista de dados quanto o analista de dados fizeram um trabalho incrível trabalhando nos dados brutos e analisando essas coisas. Mas o problema aqui é que o resultado pode ser difícil de entender e ler porque esses gerentes geralmente são pessoas que não trabalham diretamente com os dados todos os dias, então isso pode levar a uma grande lacuna entre esses gerentes e os resultados. E agora, para preencher essa lacuna e facilitar tudo, podemos usar o poder das visualizações de dados, e os resultados apresentados pelo cientista de dados e pelo analista de dados devem ser convertidos desses números e planilhas em imagens, gráficos As representações visuais dos dados simplesmente farão a mágica, tornando tudo claro e fácil. E isso trará facilmente o efeito WOW quando você apresentar o resultado Portanto, isso ajudará os gerentes a encontrar imediatamente suas respostas e a começar a tomar decisões usando os dados. Esse processo, nós o chamamos de business intelligence ou como um atalho de BI Tudo bem, então agora espero que você tenha entendido melhor o que é inteligência de negócios A seguir, entenderemos por que a visualização é tão poderosa e o que é visualização de dados 6. Udemy 1 3 ViZ: OK. Agora , a questão é por que as visualizações são tão poderosas Com o símbolo da comunicação visual, você pode fazer uma grande diferença desde o início da humanidade milhares de anos, e primeiros humanos usam imagens para contar uma história E até agora, na era moderna, o humano ainda usa recursos visuais para contar qualquer história Como nós humanos somos criaturas visuais, pensamos em imagens e indivíduos. Se vemos a história, nosso cérebro pode interpretá-la tão visualmente quanto uma imagem em nosso cérebro. Estudos mostram que 90% das informações transmitidas ao nosso cérebro são visuais. Mas se lermos a palavra árvore, nosso cérebro falhou em transformá-la um visual antes de armazená-la, que é a cintura Na verdade, o cérebro humano processa imagens 60.000 vezes mais rápido do que um texto Mais fatos sobre nosso cérebro para que nos lembremos da maior parte do que vemos e com os quais interagimos. Está provando que o ser humano se lembra de apenas 10% das coisas que ouvimos e 20% do que lemos, e também está provado que nos lembramos cerca de 80% do que vemos e com o que interagimos É por isso que temos as famosas frases de uma imagem que vale 1.000 palavras. E ver é crer. Diante de todos esses fatos, não é de admirar que, nos canais digitais, o conteúdo visual esteja dominando. Publicações, tweets, artigos, notícias, apresentações, painéis. Você pode encontrar imagens em todos os lugares. Então, agora a questão é: o que são visualizações de dados ou, às vezes, chamamos isso de data vis As visualizações de dados são o processo de converter números chatos e dados brutos em elementos gráficos interessantes, como partes em três, borrões e assim por A visualização de dados dá vida aos dados, faz de você o mestre da narrativa dos insights ocultos em seus números Portanto, é como a arte de converter uma grande quantidade de conjuntos de dados altamente complexos grande quantidade de conjuntos de dados em algo muito simples, algo muito fácil de entender e com o qual interagir Imagine que você é um dos gerentes e tem dois analistas de dados. Um deles está apresentando o resultado em uma planilha cheia de números, e o outro analista de dados está apresentando o resultado com imagens preenchidas com representações gráficas dos dados, e ambos estão apresentando os mesmos fatos, qual relatório você Eu escolheria o da direita porque o da esquerda é apenas números secos e é improvável que você consiga identificar tendências e padrões O principal benefício das visualizações de dados é contar uma história, que fornece ferramentas para você tomar a decisão certa no momento certo Há muitos outros benefícios como ver o panorama geral, acompanhar tendências, tomar decisões mais inteligentes e rápidas, descobrir fatos, padrões e tendências desconhecidos e obter mais engajamento dos usuários finais fazendo mais e melhores perguntas Tudo bem. Então, com isso, aprendemos o que são visualizações de dados e por que elas são muito poderosas e importantes seguir, compararemos o Excel com ferramentas como Tau e por que você precisa usar o Tau 7. Udemy 1 4 Excel (correção): e outra vez, me fazem a mesma pergunta. Por que eu deveria me preocupar em aprender e usar o Tableau ou o Bar BI para visualizações de dados Se tivermos o Excel. Neste vídeo, explicarei minhas seis razões pelas quais devemos usar uma ferramenta de BI moderna, como o Tableau e o RBI, e não usar o Excel para visualizações de dados E começamos agora mesmo. Há cerca de 1 bilhão de usuários todo o mundo usando o Microsoft Excel. Trabalhei em muitas empresas e posso dizer que as pessoas são simplesmente viciadas em Excel. Eles adoram isso. Eles o usam para tudo, como ferramenta de planejamento, entrada de dados, análises de dados e visualizações de dados Mas o principal problema aqui é que quanto mais uma empresa cresce, mais ela gera dados. E como todos estão familiarizados com o Excel, eles continuarão a usá-lo em casos de uso de big data e enfrentarão muita dificuldade em gerenciar essas planilhas e lidar essas planilhas e lidar com as limitações do Nessas situações, é realmente hora de mudar para uma ferramenta moderna de BI ou ferramenta de visualização de dados como o Tableau ou o Bar Agora, deixe-me mostrar como o BI é feito com o Excel. Normalmente, temos sistemas de origem e analistas de dados diferentes que vão começar a exportar manualmente os dados desses sistemas e importá-los no Excel E então alguns cálculos serão feitos e, no final, um relatório será gerado. Os arquivos do Excel então serão eixos de diferentes usuários corporativos. Por outro lado, podemos fazer BI com uma ferramenta moderna como o Tableau Então, o que vamos fazer é conectar o Tableau diretamente a esses sistemas de origem, e os analistas de dados podem começar a desenvolver um relatório ou painéis no E, no final, os usuários corporativos acessarão o Tableau para ver esses painéis Até agora, você pode dizer: Ok, ambos parecem muito parecidos. Então, agora vamos nos aprofundar para mostrar qual é o benefício real de ter uma ferramenta de BI moderna, como o Tableau ou o RBI e as limitações que temos em planilhas O primeiro benefício é a automação. Se você está usando o Excel e fizemos alguns bons relatórios, agora é hora de atualizar os dados e, como fazemos isso no Excel, atualizamos os dados manualmente. Portanto, alguns funcionários precisam se sentar a cada escavação e passar pelo processo de extrair dados desses sistemas de origem, importá-los para o Excel, fazer cálculos e, no final, preparar os relatórios repetidamente, o que consome muito tempo Mas se você estiver trabalhando com a tabela dupla de BI moderna, podemos automatizar essa tarefa de análise criando um cronograma para consultar os dados Por exemplo, podemos criar uma agenda no Tableau. Todos os dias às 7:00 da manhã. O Tableau deve se conectar automaticamente às fontes de dados, extrair os dados e preparar os relatórios Há dois benefícios em fazer isso. Primeiro, eliminamos os erros humanos, que é muito comum no Excel, e às vezes esses erros podem levar a decisões erradas e a perdas financeiras. E o segundo benefício, é claro, não precisamos mais de funcionários dedicados apenas essa tarefa árdua de exportar e importar dados manualmente para Outro benefício aqui é a capacidade. Se você estiver trabalhando com o Excel e um de nossos sistemas de origem comece a produzir uma grande quantidade de dados gerando uma grande quantidade de dados Aqui temos um problema no Excel porque podemos lidar com cerca de apenas 1 milhão de registros. Então, nossa coleção de arquivos do Excel é interrompida e começaremos a receber mensagens de erro como se o conjunto de dados fosse muito grande. Então, o que geralmente fazemos no Excel, vamos começar a dividir o arquivo principal em pequenos arquivos múltiplos para gerenciar o grande volume de dados, o que é muito difícil de gerenciar Por outro lado, se você estiver trabalhando com o Tableau, não precisamos nos preocupar com todas essas coisas. Não temos nenhum problema com o Tableau porque Tableau foi feito para casos de uso de big data E pode lidar com muita facilidade com grandes quantidades de dados. Portanto, podemos apenas alterar o tipo de conexão de Extract para live para lidar com isso. Outro benefício é a segurança. Se você está trabalhando com o Excel, é muito difícil hackear o Excel Mesmo se você estiver usando planilhas protegidas por senha, elas ainda podem ser facilmente invadidas E então os usuários estão realmente acostumados a compartilhar seus Excels em e-mails, copiar o TSB ou armazená-lo localmente em seus passageiros, que não é Todas essas equipes podem custar muito às empresas se dados confidenciais e confidenciais acessados pelos concorrentes Mas se você estiver trabalhando com dois BI modernos, como o Tableau, ele nos fornecerá recursos de segurança superiores como controle de acesso avançado, dados e segurança de rede Além disso, se você estiver trabalhando com o Tableau, não precisamos exportar os dados Podemos simplesmente compartilhar os painéis e os relatórios entre os funcionários e somente se concedermos direitos de acesso, eles poderão ver os dados Outro benefício é a segurança no nível da função. Em muitas empresas, elas têm muitas fontes confidenciais e começam a entender o quanto é importante aplicar o princípio que eu preciso saber. Os princípios que você precisa saber dizem que usuário só deve ter acesso às informações que suas funções de trabalho exigem Isso significa que não podemos compartilhar todos os dados com todos os usuários. Precisamos ter algumas restrições de dados. Por exemplo, um funcionário de vendas não deve ver todos os dados, como gerente, e funcionários financeiros não devem ver todas as informações pessoais, como RH e assim por diante. Isso significa que, se você estiver trabalhando com o Excels, temos aqui novamente para dividir os arquivos principais em relatórios específicos para uma regra específica Mas, por outro lado, a maioria das ferramentas modernas de BI oferecem um recurso chamado RLS de segurança em nível de linha segurança em nível de linha se refere à restrição das linhas de dados que determinados usuários podem ver com base nas políticas que definimos uso dessa técnica reforçará o princípio da necessidade de conhecer e facilitará nossa vida com apenas um painel acessado por diferentes tipos de usuários e, com base na regra, eles verão os dados e as informações que seu trabalho exige Outro benefício é reduzir o caos. Deixe-me contar como geralmente trabalhamos com o Excel. Uma ciência de dados começará a exportar dados de um sistema de origem e você criará um relatório chamado relatório de versão um E então, para outros requisitos, aqui vamos fazer os relatórios da versão dois. E, eventualmente, teremos um relatório final. E temos outros dados e trabalhando em um sistema de origem diferente, e a mesma coisa continuará acontecendo algumas vezes. E, eventualmente, acabaremos tendo seis versões diferentes dos relatórios. E se aumentarmos esse impacto, você perceberá que está lentamente envenenando sua empresa. E o usuário final terá que acessar diferentes versões dos relatórios. E agora, se perguntarmos quantos anos têm os dados em nossos relatórios, obteremos respostas diferentes. Uma versão será há dez dias, outra, oito, quatro e três dias. Isso significa que não temos um único ponto de verdade para nossos dados. E é por isso que ter ferramentas modernas pode nos ajudar a eliminar esse caos e a criar um único ponto de verdade para nossos dados. Um último benefício sobre o qual eu gostaria de falar são os recursos visuais. Embora o Excel ofereça visualizações , às vezes é muito limitado quando estamos produzindo imagens complexas no Excel, criar visualizações consome muito tempo, incluindo muitas etapas manuais, e esses visuais serão estáticos e não Mas, por outro lado, se estivermos usando o Tableau, tudo será automatizado e super rápido Podemos criar novos relatórios e visualizações muito rapidamente, basta arrastar e soltar, e eles oferecem recursos visuais muito mais interativos e legais do que o Excel. Tudo bem. Os principais motivos pelos quais prefiro trabalhar com ferramentas de BI modernas, como Tableau e Power BI, e não com o Excel, para análises e visualizações de dados são automações, segurança, casos de uso de big data e Não se trata de Excel versus Tableau. É tudo uma questão de usar a ferramenta certa para os casos de uso certos e não fazer uso indevido de uma O Excel é uma ótima ferramenta usada por bilhões de pessoas porque é muito fácil de usar planilhas, planilhas profissionais para entrada de dados e cálculos complexos Mas quando se trata análise e visualização de dados, temos uma ferramenta muito melhor do que o Excel, como Power BI e Tau Você ainda pode usá-los juntos. Por exemplo, você pode fazer seus cálculos complexos no Excel e o resultado final pode ser importado no Tableau para fazer melhores visualizações e obter mais informações sobre os O fato é que a palavra está mudando muito rapidamente e as empresas estão gerando uma grande quantidade de dados. Então, em vez de usar planilhas tradicionais como o Excel, precisamos usar ferramentas mais poderosas em inteligência de negócios para nos ajudar a encontrar rapidamente insights, tendências e padrões para tomar decisões melhores e mais rápidas Tudo bem, pessoal. Então, com isso, você não precisará mais depender do Excel para visualizações de dados e poderá começar a usar ferramentas de BI seguir, mostrarei rapidamente as três principais ferramentas de BI para visualizações de dados e qual é a minha ferramenta de BI favorita? 8. Udemy 1 5 ferramentas (correção): Então, agora a pergunta é: quais são as melhores ferramentas para visualizações de dados Uma empresa líder em pesquisas chamada Gardner publica todos os anos os quadrantes mágicos da Gartner para mostrar quem é o produto líder E se você verificar os quadrantes mágicos das plataformas de análise e business intelligence, nos últimos dez anos, quase sempre é possível ver os mesmos líderes Temos o Tablo PowerBI e o CLiview. Desde 2012, estou trabalhando com muitas ferramentas de visualização de dados, e posso dizer que, embora três ferramentas sejam realmente ótimas Eles têm vantagens e desvantagens. Mas, ao verificar apenas os aspectos das visualizações de dados, posso dizer que o Tableau é vencedor, pois as visualizações de dados no Tableau são um conceito fundamental e, na verdade, a melhor ferramenta para cientistas de dados e para dados Tudo bem. Então, com isso, você aprendeu quais são as três principais ferramentas de BI? E você já sabe que o Tableau é minha ferramenta de visualização de dados favorita Nossa próxima etapa é apresentar o Tableau a você. Abordaremos o que é o Tableau, sua história e sua missão 9. Udemy 1 6 O que (correção): A primeira pergunta é: o que é o Tableau? Uma resposta rápida poderia ser o Tableau Helvs para converter isso sem nenhuma habilidade técnica ou de programação O Tableau converte números brutos complexos e enfadonhos em belos gráficos e gráficos, que são muito Os principais recursos do Tableau são interatividade, facilidade de criar e usar e desempenho rápido Podemos chamar o Tableau com vários nomes, como ferramenta de visualização de dados, inteligência comercial ou ferramenta de BI, ou às vezes chamamos isso de ferramenta de geração de relatórios Bem, o Tableau é tudo isso, mas eu escolho chamar o Tableau de ferramenta de visualização de dados porque as visualizações de dados são o conceito central do Agora, vamos ter um histórico rápido sobre o Tableau. Em 2003, a Tableau foi fundada por três pessoas, Pat, Christian e Chris, como resultado de um projeto de ciência da computação na Universidade de Stanford Eles se concentraram na técnica de visualização para analisar dados dentro de bancos E então, em 2019, Tableau foi adquirida pela Salesforce em um negócio no valor de mais de 15 bilhões E nos últimos dez anos, Tau foi nomeada líder em Gardner Magic Quardans Tableau tem uma missão clara de ajudar as pessoas a ver e entender seus dados Eles realmente se concentram em manter Tableau intuitivo e fácil de usar É por isso que o Tableau não exige nenhuma habilidade técnica ou de programação para criar painéis e informações incríveis Isso significa que o público-alvo do Tableau não é apenas para usuários técnicos, como TI, analista de dados, cientista de dados, mas também para todos os outros usuários não técnicos, como usuários corporativos, usuários finais, professores e assim por diante Esse aspecto é um divisor de águas na mudança da antiga mentalidade de ter apenas pessoal técnico e de TI trabalhando com dados e criando visualizações Mas agora temos ferramentas modernas de visualização de dados , como o Tableau, que abre as portas para todos comecem a trabalhar com É por isso que ferramentas como o Tableau ajudam as organizações a serem orientadas por dados E agora o Tableau é amplamente usado. Você pode encontrar o Tableau em quase todas as organizações, indústrias, setores departamentos, porque a maioria dessas organizações quer capacitar seus funcionários com ferramentas como o Tableau, a fim de tomar decisões melhores, fim de tomar decisões melhores, mais rápidas e mais inteligentes Tudo bem. Então, com isso, espero que agora você tenha entendido melhor o que é o Tableau e sua missão seguir, mostrarei meus quatro principais motivos pelos quais acho que o Tableau é líder em visualização de dados 10. Udemy 1 7 por que (correção): Tableau não é a única líder no mercado de business intelligence e visualização de dados Há muitas outras ferramentas disponíveis , como PPI, visualização por clique e assim por diante. Mas agora, se você me perguntar o que torna o Tableau tão especial? Por que o Tableau é tão amplamente usado, eu lhe daria quatro motivos O primeiro motivo é o desempenho. As fontes agora estão gerando uma grande quantidade de dados, e o Tableau foi projetado e otimizado para lidar com grandes volumes de dados sem comprometer o desempenho dos painéis E isso porque o Tau está usando alto desempenho no processador de dados de memória para ajudar a analisar grandes conjuntos de dados em que os dados podem ser armazenados em colunas em vez de linhas, que pode aumentar o desempenho nos painéis Tableau não tem limitações nem nada quanto ao número de pontos de dados na visualização Por exemplo, nessa visualização, temos mais de 1 milhão de pontos de dados sem nenhum problema. Isso nos permite analisar grandes conjuntos de dados para encontrar tendências, padrões com ótimo desempenho, padrões com ótimo desempenho, e todas as outras ferramentas ainda impõem limitações de pontos de dados de tamanho de linha, que não é realmente útil para análises de dados O segundo motivo são visualizações rápidas e interativas. Em comparação com as outras ferramentas do Tableau, podemos criar visualizações ricas e bonitas em apenas alguns segundos Agora vou mostrar um exemplo rápido de como agrupar meus dados e como calcular a previsão. Para fazer um trabalho tão complexo no Tableau, usaremos apenas arrastar e soltar Vamos ver como é simples. Tudo bem. Então, vamos ver os pedidos, pegar as vendas, colocá-las nas colunas, nos lucros e nas linhas, pegar os IDs dos pedidos e os detalhes, e eu quero ver todos os meus membros aqui. E agora vamos para o painel de análise e, em seguida, clicamos duas vezes nessa cláusula Com isso, tenho quatro clusters muito bons de meus dados. Na próxima etapa, criarei uma previsão dos meus dados. Vou pegar o ID do pedido, colocá-lo nas colunas e depois vamos fazer as vendas. Eu gostaria de mudar o visual de 2 barras, então estou aqui há cerca de cinco anos. O que vamos fazer é acessar a análise e clicar na previsão e pronto. Tenho uma previsão de dois anos de minhas vendas. Agora, vou colocá-los juntos em um painel. Vou criar um novo painel, arrastar e soltar os clusters, arrastar e soltar as previsões, vou vinculá-las ao filtro. É isso mesmo. Agora temos os dois e, se eu clicar, terei um painel interativo para a previsão e para esses clusters. O terceiro motivo é que o Tableau é fácil de usar. Como você pode ver, fizemos análises muito complexas com apenas Dragon Drop sem escrever nenhum código, e é exatamente isso que o Tableau quer É muito intuitivo e fácil de usar, e essa é a principal sequência de caracteres do Tableau Isso apenas abre as portas para todos os usuários não técnicos tenham a chance de trabalhar e brincar com dados para resolver seus problemas diários sem a necessidade de TI. Por outro lado, o Tableau é integrado a linguagens de programação como Python e R , o que abre outra porta para visualizações avançadas de dados , que podem ser usadas E o último motivo é a comunidade. Se você está trabalhando com o Tableau, bem, você não está sozinho. Você tem uma grande comunidade do Tableau. Na comunidade, temos cerca 2 milhões de estudantes e professores, e no Tableau Public, temos cerca de 5 milhões de visualizações de dados publicadas e há cerca de 200.000 perguntas Que são compartilhados nos fóruns do Tableau. Ter uma comunidade tão grande é uma grande vantagem para qualquer ferramenta. É muito importante porque, ao trabalhar com dados, você pode enfrentar alguns problemas ou ter dúvidas. É muito importante que você tenha um lugar onde possa fazer suas perguntas e obter conselhos de outros desenvolvedores em todo o mundo. E não só isso, você também pode se inspirar nas visualizações compartilhadas de outros desenvolvedores Você pode encontrar os links importantes sobre a comunidade do tableau na descrição do vídeo abaixo. Tudo bem. Então, meus quatro motivos pelos quais o Tableau é uma das melhores ferramentas para visualização de dados são. O Tableau pode lidar com grandes quantidades de dados, o que é muito adequado para casos de uso de big data Ele oferece visualizações bonitas, rápidas e interativas. Tableau é intuitivo e fácil de usar, sem necessidade de habilidades técnicas ou de programação E o último motivo é que a comunidade do Tableau é muito grande. Mais uma coisa que eu gostaria de acrescentar as visualizações de dados são, na verdade uma habilidade que você precisa dominar Como dentista de dados ou analista de dados. E o tableau é uma ferramenta incrível para visualizações de dados. É por isso que eu recomendo fortemente que você aprenda ou se familiarize com o Tableau Vai ser uma grande vantagem para sua carreira. Tudo bem, pessoal. Então, com isso, você sabe, minhas razões pelas quais eu acho que Tableau é líder em visualização de dados e, com isso, concluímos o primeiro capítulo do Tableau, onde abordamos muitos termos importantes sobre dados E no próximo capítulo, teremos uma visão geral do pacote de produtos Tableau, onde apresentarei oito produtos diferentes do Tableau 11. #2 Introdução à seção | Produtos do Tableau: Produtos de mesa. No tableau, temos oito produtos diferentes, e é muito importante entendê-los e entender as diferenças entre eles. É por isso que vou dar uma visão geral rápida de todos os oito produtos da Tableau e depois compará-los lado a lado para entender as diferenças entre eles e acrescentar o cânone final, o processo de tomada de decisão que eu costumo seguir para escolher o produto certo para suas necessidades Então, agora vamos começar com o primeiro tópico em que podemos ter uma visão geral do processo de desenvolvimento e dos produtos. Então, agora, vamos. 12. Udemy 2 1 Introdução: Tudo bem, pessoal. Neste capítulo, apresentarei a suíte de produtos Tableau para entender as diferenças entre os oito produtos da Tableau E começaremos com os produtos de desenvolvimento do Tableau. Tudo bem Se você acha que o Tableau é apenas um software , está errado. Se você visitar a página inicial do tableau, encontrará muitos produtos de mesa diferentes como o Tableau disco, servidor público e o leitor de preparação para a nuvem Posso dizer que, de outra forma, pode ser confuso ter todos esses produtos de tableau Mas não se preocupe com isso. Vou explicá-los um por um. Assim, você pode escolher as combinações certas de produtos da Tableau para você ou para sua organização É muito importante entender as diferenças entre eles, funcionalidades e as limitações de cada produto da Tableau E vamos mergulhar. Portanto, o pacote de produtos Tableau contém oito produtos diferentes Temos o Tableau disktop, o Tableau Public disktop, o servidor representativo, a nuvem, a nuvem pública, o leitor e o Tableau mobile. Tudo bem, a primeira coisa a entender é que podemos dividir esses produtos em duas categorias principais. Ferramentas para desenvolvedores e ferramentas de compartilhamento. Ferramentas para desenvolvedores do Tableau, como o nome indica, existem ferramentas que ajudarão você a criar visualizações de dados, criando e projetando painéis, gráficos, relatórios fazendo preparações de dados ou engenharia de dados, preparando os dados para análise de dados Nessa categoria, podemos encontrar três produtos ta, Ta disktop public disc e Tableau Now. Na outra categoria, temos as Essas ferramentas podem ajudá-lo a compartilhar e colaborar com o trabalho que você fez e criou usando as ferramentas do desenvolvedor Nessa categoria, podemos encontrar cinco produtos de tabela: Tableau server, Tableau cloud, Public Cloud, reader e Table mobile Tudo bem, então agora, primeiro, vamos nos concentrar nos produtos de mesa na categoria ferramentas para desenvolvedores E agora também podemos dividir as ferramentas do desenvolvedor em dois grupos com base em suas finalidades. Temos xlizações de dados e engenharia de dados. visualização de dados, encontramos dois produtos de tabela, o Tableau distop e o Tableau Public. Abaixo da engenharia de dados, temos apenas um produto de tabela, que é o Tableau Prep temos apenas um produto de tabela, temos Na visualização de dados, encontramos dois produtos de tabela, o Tableau distop e o Tableau Public. Abaixo da engenharia de dados, temos apenas um produto de tabela, que é o Tableau Prep . Tudo bem, agora que entendemos as principais categorias e os principais objetivos dos produtos de mesa, falaremos agora sobre o processo de desenvolvimento no Tableau Tudo bem, então, basicamente, temos três etapas muito simples no processo de desenvolvimento no Tableau Na primeira etapa, conectamos nossos dados ao Tableau. Em seguida, na próxima etapa, começamos a criar nossas visualizações de dados para fazer a análise de dados criando relatórios, gráficos e painéis E na terceira etapa, compartilhamos nosso trabalho publicando-o. Os dois produtos para realizar essas três etapas são o Tableau distop e o Tableau Public distop Em muitos casos, a qualidade dos nossos dados é ruim e não está pronta para análise. É por isso que adicionamos mais uma etapa de pré-processamento para preparar nossos dados antes de começarmos a criar nossos recursos visuais, e podemos usar para essa etapa o produto Tableau Prep Tudo bem, agora vamos nos aprofundar nos produtos dos desenvolvedores do Tableau , um por um, para entender os principais recursos e também as limitações de cada um deles Tudo bem Então, com isso, temos uma visão geral do processo de desenvolvimento e dos produtos. Em seguida, teremos uma visão geral rápida parte superior do disco do tableau 13. Udemy 2 2 Desktop: To Disk Top é um software que você baixa e instala no seu PC. Com o tabletop, você pode se conectar a vários tipos de fontes diferentes Existem mais de 90 conectores de dados. Você pode se conectar ao Tableau Server ou a arquivos como Excel, texto, Jason ou a servidores Prem, como MySQL e Oracle, ou à nuvem, como Amazon Google Depois de conectar o Tableau aos seus dados, você pode começar a criar suas visualizações de dados No Tableau dicto, você encontrará muitas ferramentas e funções para ajudá-lo a criar relatórios gráficos com apenas arrastar e soltar, e então você pode combinar esses diferentes relatórios em painéis interativos Depois de criar suas exibições e painéis, você tem três opções para compartilhar seus dados publicando-os no Tableau Server, na nuvem do Tableau ou na nuvem pública do Tableau, ou até mesmo armazenar suas pastas de trabalho localmente em seu PC Tudo bem, o Tableau distob é o produto principal do Tableau. Como desenvolvedor de tableau, você passará 90% do seu tempo usando essa ferramenta O Tableau Discob é uma ferramenta de desenvolvedor para criar visualizações de dados, onde você conecta seus dados, cria painéis e Estranhamente, o Tableau distob não é uma ferramenta gratuita como o Power Para trabalhar com o Tableau distob você precisa comprar uma licença Acho que eles oferecem algum tipo de fase experimental ou, se você for estudante, ganha um ano grátis. Não acredite nas minhas palavras. É melhor conferir a oferta atual da Tableau em sua página inicial Com o Tableau distob, você pode conectar mais de 90 fontes de dados diferentes Você também pode publicar seu trabalho em qualquer lugar no Tableau Server, no Tableau Cloud e no Tableau Public E como o Tableau distob exige uma licença, você não tem nenhuma limitação sobre quantas estradas e dados você pode armazenar e processar O Tableau distob é destinado analistas de dados, cientistas de dados desenvolvedores de PI que trabalham profissionalmente em empresas em projetos de análise de dados Tudo bem, então essa é apenas uma visão geral rápida do Tableau DiscTop Em seguida, verificaremos a área de trabalho do Tableau Public. 14. Udemy 2 3 Público: O Table Public é a versão gratuita do Tableau distob. É muito parecido com isso. É uma ferramenta de desenvolvedor para criar e publicar visualizações de dados e, como é gratuita e não requer licença, ela apresenta limitações No Table Public, temos cerca de dez conectores de dados. Você pode se conectar apenas a lutas locais no PC. Outra limitação é que você pode armazenar e processar apenas 15 milhões de linhas de seus dados. E você pode publicar somente no Tableau Public Cloud. Isso significa que você não pode publicar seu trabalho no Tableau Server ou no Tableau Private Cloud, e a última limitação é que você não pode armazenar suas pastas de trabalho em seu Mas aqui, tenho que ter certeza de que a parte mais importante disso, todas as funções e ferramentas para criar recursos visuais e painéis, está totalmente disponível no Tableau Public, como o tableau dictob, o que torna Tableau Public uma ótima alternativa e ferramenta para iniciantes praticarem e aprenderem o Tableau antes de comprar aprenderem o Tableau Para ser sincero, é por isso que decidi usar Tableau Public em todos os meus tutoriais para que qualquer pessoa possa acompanhar e praticar comigo sem precisar comprar Tudo bem Então, com isso, temos uma visão geral rápida do Tableau Public Disktop Em seguida, verificaremos a ferramenta de engenharia de dados Tableau Prep 15. Udemy 2 4 Público: To prep builder é um software que você baixa e instala em seu BC e pode usá-lo para preparar seus dados antes de começar a analisá-los Assim como no Tableau disktop, você pode se conectar a vários tipos de fontes diferentes Existem mais de 90 conectores de dados, como Tableau Server, arquivos, prime, nuvem e assim por diante Depois de conectar o Tableau aos seus dados, você pode começar a criar fluxos de dados nos quais você tem acesso a ferramentas e funções para ajudá-lo a transformar seus dados Por exemplo, combinar dados, limpeza, filtragem, agregação e todas as outras tarefas de engenharia de dados para preparar seus dados para visualizações de dados Ao final do fluxo de dados, você pode armazenar os novos dados preparados em três locais diferentes, como um arquivo no PC local ou publicá-los como uma fonte de dados no Tableau Server ou na nuvem E a última opção, você pode gravar a saída diretamente nos bancos de dados. E depois de terminar de criar os fluxos de dados, você poderá publicá-los no servidor de tabelas ou na Internet para automações Na preparação da tabela, você tem a opção de armazenar seus fluxos de dados localmente em seu PC. Tudo bem. Table Prep é uma ferramenta de engenharia de dados para preparar nossos dados para serem analisados Às vezes, os dados que estamos conectando ao Tableau disctop baixa qualidade e não podemos usá-los imediatamente em nosso painel É por isso que passamos horas e horas limpando, organizando, combinando e preparando nossos dados, e isso pode ser muito demorado. Então, para essa situação, poderíamos usar o trip para nos ajudar nesse processo. A tabela Brib é uma ferramenta de desenvolvimento para engenharia de dados em que nos conectamos aos nossos dados, criamos fluxos de dados e os publicamos E não é uma ferramenta gratuita. Isso requer uma licença. Na tabela rib, temos mais de 90 conectores de dados diferentes A saída dos fluxos de dados pode ser armazenada localmente em seu PC ou como uma fonte de dados do Tableau ou diretamente nos bancos de dados, e podemos publicar o fluxo de dados Tableau Server ou no Tableau Cloud To Prep não é como um disco de mesa. Não temos nenhuma versão gratuita do Tablea prep, então não há nenhum Tableau Public prep Tudo bem, então essa foi uma visão geral rápida da preparação do imposto. Em seguida, compararemos todos os três produtos de desenvolvimento do Tableau lado a lado E vou orientar você meu processo de tomada de decisão para escolher o produto certo para você. 16. Udemy 2 5 Compare: Tudo bem, agora vamos fazer um resumo dos três produtos, onde vamos compará-los lado a lado. O objetivo principal do table distob and public é gerar visualizações de dados, mas a principal tarefa do To Prep é a engenharia de Agora, se você está falando sobre os custos, tanto o distob quanto o Prep exigem licenças, mas o uso do to Public é gratuito Agora, sobre o aspecto de segurança dos dados, o Tableau disto e o prep estão seguros, pois você pode publicá-los No Tableau Public, você precisa publicar seu trabalho plataformas públicas onde todos possam ver seus dados Portanto, você não pode proteger seus dados no Tableau Public. E o próximo ponto, limites de dados. Como o público é gratuito, ele vem com as limitações de 15 milhões de linhas. Mas com disktop e Prep, você não terá limitações. O próximo ponto são os conectores. Tanto no disktop quanto no Prep, você tem mais de 90 conectores de dados diferentes como arquivos, API, servidores, nuvem etc. No Tableau Public, você pode se você pode E se falarmos sobre o aspecto das conexões em tempo real, a única ferramenta que oferece conexões em tempo real com suas fontes de dados é o Tableau disktop Você não pode fazer conexões em tempo real no Tableau Public e no Tableau Você sempre precisa trabalhar com dados de extração. O próximo ponto é armazenar seus arquivos localmente. Tanto o Tableau distob quanto o Prep permitem que você faça isso armazenando seu trabalho localmente em seu Mas no Tableau Public, você não pode fazer isso. Em vez disso, você sempre precisa publicar seu trabalho no Tableau Public Cloud O último aspecto é sobre o público-alvo. O Tableau distob foi criado para cientistas e analistas de dados Mas o tableapublic foi feito para qualquer pessoa que queira trabalhar com visualizações de dados, e o Tableau Prep foi feito para e o Tableau Prep Tudo bem, agora com isso, temos uma boa visão geral dos três principais produtos para desenvolvimento, e agora vem a questão de quando usar qual produto. Então, agora, deixe-me guiá-lo no meu processo de tomada de decisão usando os seguintes gráficos de gripe. Primeiro, fizemos a pergunta com qual finalidade. Se precisarmos de um produto para engenharia de dados , é fácil. Temos apenas um produto para produzir Agora, se precisarmos de produtos para visualizações de dados, poderemos fazer mais perguntas A próxima pergunta: precisamos nos conectar ao servidor, aos bancos de dados ABI ou à nuvem Se a resposta for sim, precisamos usar o Tableau dctop e, se a resposta for não, faremos a próxima pergunta Nossos dados podem ser públicos? Se a resposta for não, nossos dados são confidenciais, então temos que usar o Tableau disctop Mas se a resposta for Nossos dados podem ser públicos , passamos para a próxima pergunta. Nossas fontes de dados contêm mais de 15 milhões de linhas? Se sim, então temos que escolher o Tableau distob. Mas se a resposta for não, nossas fontes de dados têm menos de 15 milhões de linhas, então vamos para a última pergunta. Precisamos ter conexões em tempo real com nossas fontes de dados? Se a resposta for sim, teremos que escolher novamente o Tableau distob Mas se a resposta for não, finalmente, podemos usar o Tableau Public. Tudo bem Portanto, se você seguir essas perguntas e este gráfico, poderá decidir facilmente quando usar qual produto de mesa. Tudo bem Então, com isso, abordamos todos os produtos da Tableau para desenvolvimento E a seguir, começaremos a falar sobre os produtos de mesa para compartilhar. Então, vamos primeiro entender o processo de compartilhamento. 17. Udemy 2 6 no compartilhamento: Tudo bem, y. Então, no tutorial mais breve, dividimos os produtos da Tableau em duas categorias principais: desenvolvedores e ferramentas Agora vamos nos concentrar na segunda categoria, as ferramentas de compartilhamento, nas quais temos o Tableau Server, Cloud Public Cloud, o leitor e o Tableau Mobile E, como o nome indica, esses produtos podem nos ajudar a compartilhar nossos relatórios e painéis com outras pessoas. E no último tutorial, falamos sobre as quatro etapas do processo de desenvolvimento do Tableau Agora vamos nos aprofundar na etapa número quatro, onde falaremos sobre as diferentes opções que temos para compartilhar nossos relatórios e painéis com outras pessoas Se você quiser compartilhar suas imagens com seus colegas em sua organização , temos aqui algumas opções Primeiro, você pode instalar os produtos do Tableau Server em servidores usando a infraestrutura da sua organização e, em seguida, começar a publicar e compartilhar seu painel Em seguida, seus colegas podem usar navegador da web ou usar o aplicativo T Mobile em seus smartphones ou tablets para visualizar e interagir com seus painéis diretamente do servidor A segunda opção que temos instalar produtos de servidor em provedores de serviços de nuvem como Amazon AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, e então você pode publicar seu painel lá, e a mesma coisa aqui, os usuários podem usar navegadores da web ou Table Mobile para acessar seu trabalho. A terceira opção que temos, você pode usar o serviço Table Private Cloud. Aqui você não precisa instalar nenhum servidor de tabelas nem nada. Você terá tudo preparado pela equipe Tavla. Você pode começar a publicar imediatamente seu painel lá e seus usuários podem consumi-lo no TavlaCloud E agora, digamos que você queira compartilhar seus painéis com todos no mundo e torná-los públicos Depois, você pode usar o Tableau Public Cloud. Você não precisa instalar nada. Você pode publicar imediatamente seu painel lá, e usuários de todo o mundo podem usar navegador da web para acessar seus painéis e dados Mas eles não podem usar o aplicativo móvel para acessar o Tableau Public E agora, a última opção que eu realmente não gosto de usar. Se quiser compartilhar seus relatórios com usuários individuais, você pode enviar a eles um arquivo do tableau com o formato T WBX Tableau , pasta de trabalho empacotada, que contém seus dados, que contém além de seus relatórios e painéis. Em seguida, os usuários podem visualizar esse arquivo usando o software Tableau Reader instalado no PC Tudo bem, então com isso, temos uma visão geral do processo de compartilhamento e das diferentes opções sobre como compartilhar seus dados. seguir, apresentarei três métodos de hospedagem do Tableau 18. Hospedagem do Udemy 2 7: Tudo bem, pessoal. Agora , para entender as diferenças reais entre o Tableau Server e o Tableau Cloud, precisamos entender os detalhes do back-end e alguns conceitos básicos sobre hospedagem Vamos embora. Digamos que somos startup e queremos hospedar nosso próprio aplicativo tau e construir toda a infraestrutura por esse motivo Há uma longa lista de tarefas que devem ser feitas. Obviamente, a primeira coisa que precisamos fazer é comprar alguns hardwares e configurá-los Como os servidores que executarão os aplicativos, e cada servidor também precisa de armazenamento, precisamos fornecer uma infraestrutura adicional de armazenamento como alguns drivers de disco rígido e SSDs Os servidores também precisam estar conectados à Internet. Portanto, temos que fornecer também toda a infraestrutura de rede. Quando tivermos todas essas coisas, teremos todo o hardware necessário. A próxima coisa que precisamos fazer é começar a instalar e configurar alguns softwares Como se pudéssemos instalar um sistema operacional, por exemplo, windows ou linux e muitos outros middlewares Depois que o sistema operacional estiver instalado, precisamos instalar e configurar o aplicativo Tableau Server Quando todos os softwares e hardwares estiverem prontos e funcionando , finalmente chegou a hora de configurar nosso projeto de tableau Temos que gerenciar as seguintes tarefas. Precisamos começar a adicionar usuários ao servidor do Tableau e mapeá-los para as licenças corretas Também temos agendas e tarefas curiosas para atualizar nossos dados no Tableau Server e, em seguida, precisamos começar a monitorar as tarefas do Tudo bem. Então, agora chegamos à grande questão que temos que responder. Quem administrará o quê? A primeira opção que você tem se decidir gerenciar todas essas camadas significa que estamos falando sobre o modelo local Portanto, é propriedade clara. Você gerencia tudo de cima para baixo. Hardware, software e o projeto em si. Mas agora, se você disser, você sabe o que, isso é demais para gerenciar. Não temos dinheiro para comprar todas essas coisas e hardware no início e não temos tempo para cuidar deles e mantê-los. Então, você começará a pensar em terceirizar os hardwares, comprando um serviço de provedores de nuvem como Microsoft Azure, Amazon AWS Agora que eles gerenciam o hardware e você gerencia o software e os projetos. E isso é o que chamamos de infraestrutura como serviço, é a primeira letra de cada palavra. Mas agora, se você disser, sabe o que, nossa equipe de TI é muito pequena. Nem temos tempo para manter esses softwares atualizados. Cada vez que o Tableau lança uma nova versão, precisamos instalar uma nova versão do Tableau Server, o que realmente nos faz precisamos instalar uma nova versão do Tableau Server, perder tempo, e não podemos nos concentrar em nossos principais Não temos recursos para gerenciar nosso próprio software. Então você começa a pensar em terceirizar a camada de software Para fazer isso, você pode comprar um serviço da Tableau. Chama-se Tableau Clouds, onde a equipe da Tau gerencia tudo para você, tanto hardware quanto software, e isso é o que chamamos de estatísticas de software como serviço Ok, pessoal, agora vamos resumir e comparar as três opções de hospedagem O primeiro ponto é sobre a configuração da hospedagem. No local, você precisa de servidor de tabelas instalado nos servidores da sua organização. No IS também é necessário instalar o servidor Table no provedor de serviços em nuvem, por exemplo, Microsoft Azure, e no SAS, basta comprar o produto Table Cloud. Agora, a pergunta: quem gerencia o quê? No local, você gerencia tudo, o hardware, o software e seus projetos, sem terceirização No IAS, você gerencia o software e seus projetos, e o provedor de serviços em nuvem pode gerenciar somente o hardware. No SAS, você gerencia somente seus projetos de negócios e o Tableloa pode gerenciar hardware e software Então, agora vamos verificar as vantagens e desvantagens de cada modelo de serviço. Para quem está no local, o bom aqui é que você tem controle total de tudo, do hardware e do software, e seus dados permanecem protegidos por seus firewalls Isso é muito importante se você tiver informações críticas ou confidenciais que não devem ser armazenadas fora do firewall da empresa. Mas a desvantagem aqui que você precisa de administradores de hardware e software dedicados para lidar com a manutenção, correção e muitas outras tarefas É muito caro no início dos projetos. Você tem que pagar muito pelos hardwares e softwares, e isso não é flexível É muito difícil ampliar ou reduzir seus hardwares conforme Com todas essas coisas, geralmente, você tem menos tempo para seus projetos de negócios. Tudo bem, então agora vamos para o IAS. A primeira vantagem é oferecer flexibilidade. Você pode ampliar e reduzir os hardwares conforme as necessidades da empresa E não há custo inicial para comprar hardwares. Mas a desvantagem do IAS é que você ainda precisa administradores para gerenciar seus softwares para fazer instalações e patches de seus softwares. E se você não prestar atenção ao custo, pode acabar pagando pílulas grandes. Agora vamos passar para o SAS. A principal vantagem do SAS é que ele permite sua equipe de TI se concentre apenas nos principais projetos de negócios e permite que você implemente projetos em muito pouco tempo A outra coisa boa é que seu software estará sempre atualizado equipe do Tableau lidará com isso A desvantagem do SAS é a perda de controle. Você estará à mercê da equipe Talaau. Se algo ruim acontecer, como problemas de segurança, todos os dados da sua organização podem ser comprometidos. E a outra desvantagem é que você pode ter problemas de desempenho ou de rede ruins ao conectar o Tableau aos seus sistemas de origem E meu conselho é que você evite reinventar a roda Sempre aproveite os serviços que não fazem parte do seu negócio principal. Cada hora que você gasta corrigindo um sistema operacional, instalando uma atualização para seu software ou substituindo hardwares é uma hora não gasta aprimorando e refinando Tudo bem, então, com isso, aprendemos as diferenças entre esses três métodos de hospedagem do Tableau Em seguida, teremos uma visão geral do servidor do Tableau e da nuvem do Tableau 19. Nuvem de servidores Udemy 2 8: Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos nos aprofundar no Tableau, compartilhando produtos um por um para entender seus principais recursos e também as limitações de cada um deles, e começaremos com o Tableau Server e a nuvem do Tableau Como desenvolvedores do Tableau nas organizações, precisamos compartilhar nossos relatórios e painéis com outros colegas em nossa Portanto, precisamos colocar esses painéis em um ambiente ou plataforma confiável em nossas organizações, e geralmente temos quatro requisitos O primeiro requisito, deve ser seguro e protegido. Queremos controlar quem está acessando nossos dados e painel. Em segundo lugar, deve ser fácil de escalar. Em terceiro lugar, ele deve ser robusto e capaz lidar com uma grande quantidade de usuários e dados. E o último requisito, ele deve ser poderoso e oferecer alto desempenho. Ninguém quer painéis e relatórios lentos. E agora, para criar esse ambiente confiável com esses requisitos, temos dois produtos da Tableau Tableau Server e Tableau Cloud, e temos três opções de hospedagem local, IS e Não se preocupe com os termos. Eu vou explicá-los. Tableau Server e Cloud, eles são muito semelhantes no nível da interface do usuário Você não notará nenhuma diferença. Mas se você estiver verificando o nível de back-end, há uma grande diferença entre eles. Então, agora, primeiro, vamos falar sobre o nível da interface do usuário do Table Server e do Table Cloud. Depois de publicar seu painel no Tableau Server ou na nuvem, você pode compartilhá-los fornecendo links para os usuários em todos os departamentos da sua organização Em seguida, os usuários podem acessar seu painel usando o navegador da web sem instalar nenhum software. Se você der acesso a eles, eles poderão começar a explorar seus dados. No tsaver ou no Cloud, você pode gerenciar seus usuários adicionando e removendo-os Dê a eles regras específicas, como administradores, curadores, espectadores ou exploradores Você também pode gerenciar seus usuários adicionando-os aos grupos. Outra tarefa importante que você pode realizar no tablesver ou no Cloud é automatizar suas Por exemplo, você pode criar um cronograma de atualização para atualizar suas fontes de dados regularmente , como uma vez por dia No servidor de tabelas Cloud, você pode monitorar as tarefas e os agendamentos para verificar o status se o trabalho falhou ou foi bem-sucedido, e você pode encontrar muitas outras estatísticas sobre o tempo de execução, a fila média e as mensagens de erro, etc Não só os usuários podem visualizar os painéis no Tableau Server ou na nuvem, mas também podem criar um novo Se você der direitos suficientes aos usuários, eles podem até começar a criar seus próprios insights e visualizações diretamente no navegador da web sem precisar instalar nenhum talod É algo que chamamos de BI de autoatendimento Tudo bem, então essa foi uma visão geral rápida nuvem do servidor de tabelas E a seguir, falaremos sobre a opção gratuita Table Public. 20. Udemy 2 9 Público: Tudo bem, pessoal. Agora, com isso, temos uma visão clara sobre o Tableau Server e a Table Cloud Agora vamos falar sobre os outros produtos de mesa de compartilhamento. O Tableau Public Cloud é um serviço de nuvem gratuito gerenciado pela equipe da Tableau Todos no mundo podem compartilhar visualizações nessa plataforma Se você publicar seus painéis no Tableau Public, todos poderão acessá-los, interagir com eles e até mesmo baixá-los O Tableau Public é como uma mídia social. Você pode editar seu perfil e adicionar suas informações pessoais. No Tableau Public, você tem uma enorme galeria de vistos criada por pessoas de todo o mundo Atualmente, ele hospeda mais de 5 milhões de visualizações. No Tableau Public, se você estiver navegando e encontrou algum painel interessante, como esse incrível painel da Ajs, você pode adicioná-lo aos seus favoritos E então você pode verificar quais outros vistos Ajs criou e publicou para E, como em qualquer outra mídia social, se você gosta do conteúdo dela, pode segui-la para ver as novas atualizações Se você se inspirar em um de seus painéis, pode instalar a pasta de trabalho inteira para ver como ela criou esses painéis incríveis e ver todos Com isso, você está expandindo o conhecimento sobre os desenvolvimentos do Tableau Então, usando o Tableau Public, você pode se inspirar em outras pessoas e se conectar com outros desenvolvedores do Tableau de todo o mundo E mais uma coisa boa sobre o Tableau Public se você estiver procurando por um novo emprego e quiser aprimorar suas habilidades de visualização de dados, você pode publicar muitos trabalhos no Tableau Public e vinculá-los ao seu currículo para que as empresas possam ver o quanto você é qualificado no seu currículo para que as empresas possam ver o quanto você é qualificado Então, todos esses recursos interessantes fazem do Tableau Public Cloud uma plataforma muito atraente para compartilhar visualizações Mas agora, se você está falando sobre os aspectos de segurança, é muito limitado. A única coisa que você pode controlar é não permitir o download de suas visualizações ou ocultá-las completamente de outras pessoas, mas você não tem nenhum controle de acesso de usuário como temos no Tableau Server ou nas Portanto, o Tableau Public Cloud é um serviço de nuvem gratuito da Tableau Hospedamos muitos relatórios e painéis cobrados por pessoas em todo o mundo É uma ótima plataforma para se inspirar na comunidade do Tableau, criar conexões com outros desenvolvedores do Tableau e compartilhar suas habilidades Mas, como é gratuito, ele vem com limitações de sensação. O tamanho total disponível para cada conta é de apenas 10 gigabytes Seu painel e seus relatórios não estão conectados aos sistemas de origem. Isso significa que você não pode atualizar automaticamente seus dados no Tableau Public Sempre, você precisa fazer isso manualmente. Assim, você pode abrir os relatórios, atualizar os dados e, novamente, publicá-los no Tableau Cloud E a terceira limitação do Tableau Public é que, como o nome indica, todos no mundo podem ver e compartilhar seus dados Isso significa que você não pode usá-lo em organizações, pois não pode proteger seus dados. Tudo bem, por enquanto, isso é tudo sobre o Tableau Public A seguir, abordaremos o Tableau Reader e o Tableau Mobile 21. Udemy 2 10 Leitor móvel: O leitor de tabelas é um software que você baixa e instala no seu BC. Você pode usá-lo somente para visualizar relatórios e painéis, mas não pode usar o Leitor de tabelas para organizar visualizações de dados ou mesmo editá-las visualizações de dados ou Como você pode ver, não temos nenhuma ferramenta ou função para organizar gráficos Você nem consegue conectar nenhuma fonte de dados ou atualizar seus dados O leitor de tabelas é uma ferramenta muito antiga do Tableau. Ele foi criado nos primeiros dias do Tableau para compartilhar conteúdo faturado usando o Table Isso foi antes mesmo de o Tableau Server e a nuvem do Tableau serem disponibilizados Naquela época, o Tableau Reader era a única opção que você tinha para compartilhar o painel e o relatório com outros usuários Então, do jeito que funciona, você cria visualizações de dados usando o Tableau disctub e depois envia um arquivo para Em seguida, eles usarão o Tableau Reader para visualizar e interagir com o painel que você criou Então, para resumir, o Tableau Reader é uma ferramenta gratuita. É só para visualizar e interagir com o relatório e o painel Pilot usando o Tableau Você não pode criar nem editar nada no Tableau Reader. Você não pode atualizar os dados dentro do seu painel usando o Tableau Reader Sempre que você precisar solicitar uma nova cópia, se quiser ter dados novos, sem recursos de segurança, proteções por senha ou opção de login Isso é um grande problema. Se os arquivos chegarem à mão errada, dados da sua organização poderão ser expostos. Bem, eu não recomendo nada usar essa ferramenta nas organizações. O risco é muito grande. Mas se você quiser correr o risco e compartilhar suas imagens com uma, duas, três pessoas, use-as Mas tente evitar isso. T Mobile é um aplicativo móvel gratuito que você pode baixar em seu smartphone ou tablet. Você pode usá-lo para visualizar e interagir com relatórios e painéis do Tableau publicados no servidor de tabelas e nas nuvens, então você pode usá-lo somente para visualizar os Você não pode usá-lo para criar novos relatórios ou editá-los. Embora o download do Table Mobile seja gratuito, ele requer uma licença para uso e só pode acessar o servidor e a nuvem, portanto, você não pode usá-lo para acessar o Tableau Public Table Mobile pode armazenar automaticamente em cache seus relatórios e painéis, na memória, o que significa que você pode acessá-los mesmo se estiver offline Tudo bem, para que tenhamos uma visão geral de todos os cinco produtos de compartilhamento do Tableau Em seguida, compararemos todos os cinco produtos da Tableau lado a lado e eu explicarei meu processo de tomada de decisão para escolher os produtos certos para você 22. Udemy 2 11 Compare Compartilhe: Tudo bem, pessoal. Agora, vamos resumir e comparar todos os produtos de compartilhamento do Tableau lado a lado O primeiro ponto sobre hospedagem. servidor de tabelas pode ser hospedado em suas organizações ou em provedores de serviços em nuvem, como Azure ou Amazon. Tanto o Tableau Cloud quanto Tableau Public Cloud são hospedados pela equipe do Tableau O Tableau Either será apenas um software instalado em seu PC Você nem pode hospedá-lo. Agora, se você está falando sobre o custo, para o Tableau Server, você precisa pagar por licenças, hardwares Mas no Tableau Cloud, você só precisa pagar pela licença. O Tableau Public e o Tableau Reader são de uso gratuito. Agora, se você verificar os aspectos de segurança dos dados, tanto o Tableau Server quanto o Tableau Cloud são altamente seguros O Tableau Public e o Reader não são. O próximo ponto é sobre as limitações de armazenamento. No servidor de tabelas, isso realmente depende do espaço em disco do servidor. No Tableau Cloud e no Reader, não há limitações, mas no Tableau Public Cloud, o tamanho total disponível para cada conta é de apenas 10 O próximo ponto sobre os conectores. O Tableau Server e o Cloud podem ser conectados a diferentes tipos de fontes, como nuvem, serviços de API, arquivos, bancos de dados e assim por diante Mas o Tableau Public Cloud e os leitores do Tableau não podem ser conectados diretamente a nenhum dos seus sistemas de origem Vamos pular para o próximo ponto: automação. No Tableau Server e na nuvem. Você pode agendar tarefas para atualizar seus dados dentro de seus painéis automaticamente a partir dos sistemas de origem Mas os dados dentro do Tableau Public Cloud e do Reader não podem ser atualizados Você tem que fazer isso manualmente. Você precisa republicá-lo ou reenviar o arquivo. No próximo ponto sobre o Table Mobile, você pode conectar seus smartphones ou tablets somente ao Tableau Server ou ao Tableau Cloud Agora, até o último ponto, podemos usar o Table Server e Cloud para compartilhar painéis dentro das organizações Table Public é usado para compartilhar painéis com o mundo inteiro, e o Table Reader é usado para compartilhar painéis diretamente com indivíduos Tudo bem. Agora, com isso, temos uma visão geral de todos os produtos de compartilhamento do Tableau Então, agora a questão é: quando usar qual produto. Então, deixe-me guiá-lo no meu processo de tomada de decisão seguindo este gráfico. Tudo bem, primeiro, fazemos todas as perguntas sobre limitações do Tableau Public Cloud A primeira pergunta: os dados podem ser públicos? Se a resposta for sim, fazemos a próxima pergunta: os dados devem ser atualizados com frequência nos relatórios e painéis Se a resposta for não, você pode usar o Tableau Public Cloud Mas se os dados não devem ser públicos e devem ser atualizados automaticamente , temos que pensar em hospedagem privada Agora a pergunta agora é: você quer gerenciar o hardware? Se sim, você pode usar o Tableau Server localmente em sua organização Mas se você não quiser fazer isso e quiser terceirizar, faça a próxima pergunta Você quer gerenciar o software sozinho? Mas se a resposta for sim, você poderá usar novamente o Tableau Server Mas desta vez, ele será hospedado em um provedor de serviços em nuvem como o Microsoft Azure, no modelo de serviço IS. Mas se a resposta for não, você não quer gerenciar o software sozinho e quer terceirizá-lo Depois, você pode usar o Tableau Cloud como um serviço SAS. Como você pode ver, o Tableau Reader não está no meu processo de tomada de decisão, pois eu não o recomendo de jeito nenhum Então, agora, se você combinar esse fluxograma com o que cobramos anteriormente pelas ferramentas para desenvolvedores, você obterá todo o meu processo de tomada de decisão que eu costumo usar quando começo um novo projeto do Tableau Portanto, se alguém lhe perguntar quando usar qual produto de mesa, você pode examiná-lo e encontrar as combinações certas para você ou para uma empresa. Todos esses materiais, você pode encontrá-los no meu site. Tudo bem, pessoal. Com isso, abordamos todos os oito produtos da Tableau e entendemos as diferenças entre eles. No próximo capítulo, aprenderemos arquitetura do tableau para entender como o Tableau funciona internamente e quais são os principais componentes do 23. #3 Introdução à seção | Arquitetura do Tableau: Arquitetura do Tableau. Agora vamos entender como o Tableau funciona internamente, seus componentes e suas limitações Então, agora vamos abordar muitos conceitos importantes do tableau, como o que são conexões ativas e de extração Quais são os diferentes tipos de arquivo no Tableau e, em seguida, começaremos a desenhar a arquitetura banheira de discos do Tableau Em seguida, vamos passar para o Tableau Server para Tableau Server para entender diferentes cenários como o processo publicado, o processo autenticação e o processo de acesso à visualização E depois disso, vamos completar o panorama geral desenhando a arquitetura do servidor e seus componentes. E, no final, abordaremos também a arquitetura do Tableau Public Então, agora vamos começar com o primeiro conceito, as conexões de dados ao vivo e de extração. Então, agora, vamos. 24. Udemy 3 1 extrato ao vivo: Nesta seção, você aprenderá arquitetura da tabela para entender como o Tableau funciona internamente e quais são seus principais componentes Você aprenderá alguns conceitos importantes e começaremos com os tipos de conexão da fonte de dados, ao vivo e extraída. Agora, chegamos à decisão ou às perguntas mais importantes que faremos dentro da fonte de dados. Você quer armazenar uma cópia extra dos seus dados dentro do Tau Então, aqui temos dois designs para a fonte de dados. Ou você vai dizer não, não precisamos copiar dentro do tableau Os dados devem permanecer onde estão nos sistemas de origem. Então, o que acontece toda vez suas visualizações precisarem de dados , elas enviarão quadrados diretamente para o banco de dados externo Em seguida, o banco de dados enviará os resultados de volta às suas visualizações, que os dados venham sempre frescos das fontes diretamente para seus painéis Esse tipo de conexão, nós o chamamos de conexão ativa. Você vai dizer que sim? Vamos ter uma cópia dos nossos dados dentro do Tableau. Portanto, um instantâneo ou subconjunto dos dados será copiado do banco de dados externo para o Tableau Essa cópia, nós a chamamos de extrato. Agora, toda vez que nossas visualizações precisarem de dados, elas enviarão consultas para a extração em vez do banco de dados externo e, em seguida, a extração retornará os resultados às suas Como a extração está dentro do tableau e muito próxima das visualizações, obteremos um ótimo tempo de resposta e um desempenho muito rápido Esse tipo de conexão, nós o chamamos de conexão de extração. Tudo bem Agora, a questão é: qual tipo de conexão devo usar em minhas fontes de dados. A resposta típica para essa pergunta é, bem, depende. Porque aqui temos uma troca entre desempenho e atualização de dados. Por exemplo, se para um desempenho é muito mais importante do que a atualização dos dados , você precisa usar a extração Como os dados serão armazenados Tableau na memória usando a técnica de armazenamento em colunas, você obterá um ótimo desempenho Mas se você disser, você sabe o que, para mim, a atualização dos dados é mais importante do que o desempenho, então você precisa usar as conexões em tempo real em suas fontes de dados, porque sempre obterá os dados atualizados diretamente das fontes em seus painéis Tudo bem, então essa é apenas uma visão geral rápida das duas conexões de tipos de dados no Tableau, ao vivo e extrações seguir, aprenderemos os diferentes tipos de arquivos que você pode gerar no Tableau 25. Udemy 3 2 arquivos do tableau: Tudo bem. Agora, se você quiser enviar arquivos do tableau diretamente para os usuários, temos que fazer a pergunta: que tipo de arquivo vamos enviar Porque no Tableau disto, podemos gerar não apenas um arquivo, podemos gerar cinco tipos diferentes de arquivos no Agora, teremos uma visão geral rápida desses tipos de arquivos para entendê-los e saber quando usá-los. Tudo bem. Então, como aprendemos, o livro do Tableau contém três coisas Extraia, a fonte de dados e as visualizações. Há um tipo de arquivo para cada combinação, dependendo dos seus requisitos Por exemplo, se você quiser compartilhar somente seus dados sem mais nada, sem fonte de dados, sem visualizações, envie uma extração em hiperformato Mas agora, se você disser, sabe o que? Eu trabalhei muito na fonte de dados. Eu construí o modelo de dados. Eu renomeei a equipe. Eu fiz agregações. Eu criei muitas colunas novas, então gostaria de compartilhar isso com minha equipe e meus colegas. E não tenho permissão para compartilhar meus dados com eles. Então, nessa situação, você diz, ok, vou compartilhar a fonte de dados com meus colegas, e nós a chamamos de fonte de dados do Tableau, TDS sem Ou você pode estar em outras situações em que diz: Sabe o que? Meus colegas não têm acesso aos sistemas de origem. Não podemos usar a conexão ao vivo. E você também não se importa em compartilhar seus dados. Agora você pode enviar a eles um pacote de uma extração e a fonte de dados. Portanto, o tipo de arquivo aqui chamado fonte de dados do pacote do Tableau, DDS x. Esse tipo de arquivo contém seus dados e sua fonte de dados E talvez estejamos em outra situação em que nossos colegas ou usuários também estejam interessados nas visualizações. Assim, podemos enviar a eles um arquivo com as visualizações e a fonte de dados E aqui, novamente, temos a mesma situação. Você decide se vai enviar dados com ele ou não. Então, se você não quiser enviar os dados dentro dele, você pode enviar um arquivo chamado pasta de trabalho do Tableau, TWB E o último cenário, acho que você já adivinhou Se você quiser enviar tudo, o pacote inteiro, a extração, a fonte de dados e suas visualizações, envie aos seus colegas um formato de tableau chamado Pasta de trabalho em pacote do Tableau, trabalho em pacote do Tableau Tudo bem. Então, como você pode ver, Tableau criou diferentes tipos de arquivos para finalidades diferentes. Portanto, dependendo da situação ou do cenário que você tem, você pode compartilhar seu trabalho com seus colegas. Tudo bem. Então, agora, de um modo geral, temos dois tipos diferentes de pastas de trabalho, uma pasta de trabalho com dados usando conexão de extração e outra sem dados usando conexão em tempo real Por um lado, na pasta de trabalho com dados, você pode enviar três tipos diferentes de arquivos Você pode enviar somente os dados usando o hiperformato ou enviar todo o conjunto de dados com os dados usando o formato TDS x ou enviar o pacote inteiro com o formato T Por outro lado, com a pasta de trabalho sem dados, você pode enviar somente dois arquivos, o conjunto de dados sem dados, o TDS ou a Agora você pode ter a pergunta e dizer: quais produtos de tabela devo usar para abrir esses arquivos de tabela. Bem, temos três produtos de mesa, Table distob, Tableau Public e Tableau Com a distribuição do Tableau, você pode abrir tudo. Você pode abrir todos esses formatos e arquivos de tabela diferentes. Mas com o leitor de tabelas e o público, você pode abrir somente a pasta de trabalho empacotada do Tableau, T WPX Já que o leitor de tabelas e o Tableau Public não podem se conectar diretamente às fontes de dados e não podem usar as conexões em tempo real Tudo bem. Mais uma coisa a entender sobre caixas de trabalho de tabela é que Ta usa dois tipos diferentes de dados para armazenar a caixa de trabalho A primeira é a informação de metadados. Ele será armazenado em arquivos XML. Metadados são dados sobre seus dados. Ele descreve seus dados. Ele contém todas as informações sobre o que você fez nas pastas de trabalho Tudo o que você clicar, arrastar ou fazer enquanto trabalha com Table disto será refletido de alguma forma nos metadados Você pode encontrar informações, por exemplo, como nomes de colunas, tipo de dados, modelo de dados e assim por diante. E o segundo tipo são os dados em si, os dados reais. Se você carregar dados dentro do Tableau, Tableau poderá armazená-los no formato de hiperarquivo, onde os dados serão armazenados em métodos de armazenamento de colunas na memória do É como formatos especiais para recuperação rápida de dados. Tudo bem, pessoal. Com isso, aprendemos a finalidade dos diferentes tipos de arquivos no Tableau e quando usá-los. Em seguida, vamos nos aprofundar na arquitetura do Tableau para entender os componentes principais do disco 26. Udemy 3 3 arch desktop: Ok. Tudo bem Se você entender as arquiteturas do Tableau e como os componentes estão conectados uns aos outros, tudo fará sentido para você enquanto estiver trabalhando com o Tableau e também tornará um desenvolvedor melhor do Vou esboçar os conceitos para facilitar a compreensão de você. Vamos. As arquiteturas da tabela contêm quatro camadas diferentes a camada de origem, a camada do disco para a camada, camada do servidor e a camada do consumidor Começaremos a desembalar cada camada uma por uma, para entender seus componentes e trabalharemos com essa arquitetura da esquerda para a direita, então começaremos pela camada de origem e terminaremos pela camada de consumo Tudo bem Então, agora temos a camada de origem. A camada de origem está fora do Tableau e contém a fonte dos nossos dados Portanto, nossos dados podem estar em bancos de dados como MQL ou Oracle, ou podem estar em arquivos como Excel e JS ou até mesmo na nuvem, como Amazon AWS ou Microsoft Azure, ou até mesmo em EPIs Portanto, nossos dados podem estar em todos os lugares. Tudo bem, agora de volta ao panorama geral, vamos pular para a próxima camada. Vamos descompactar a camada disctp. O primeiro componente no Tableau disktp é a fonte de dados. Antes de começar a criar suas visualizações, você deve configurar a fonte de dados A primeira coisa que faremos dentro da fonte de dados é conectar o Tableau aos nossos dados Tableau oferece cerca de 90 conectores de dados diferentes para que possamos conectar o Tableau a quase tudo Depois de criar a conexão entre o Tableau e sua fonte de dados, as informações de acesso serão armazenadas dentro da fonte de dados Por exemplo, o lote do arquivo, a localização dos servidores, senhas de nome de usuário ou tokens de acesso e assim por diante. Todas essas informações serão armazenadas dentro da fonte de dados. Tudo bem, então os dois tipos de conexões de dados nas fontes de dados são conexões de extração e conexões em tempo real. Agora estamos conectados aos dados. Decidimos qual tipo de conexão A próxima coisa que precisamos fazer na fonte de dados é começar a criar nosso modelo de dados, e podemos fazer isso combinando tabelas, usando relacionamentos, juntas e união. Você pode fazer muitas outras coisas, como selecionar os tipos de dados certos, fazer agregações, renomear estábulos e colunas, criar novos cálculos e filtros e Tudo bem Agora, para resumir o componente da fonte de dados no Tableau contém as seguintes Temos os conectores de dados para conectar o Tableau aos nossos dados, temos o acesso em formações onde as localizações de nossas fontes serão armazenadas também podemos decidir se vamos carregar uma cópia extra de nossos dados dentro do Chamamos isso de conexão de extração ou vamos deixá-la como conexões ativas nas fontes de dados. E a última coisa, temos o modelo de dados dentro das fontes de dados onde podemos combinar tabelas e fazer agregações, ou podemos fazer outras coisas personalizadas Tudo bem Então, quando terminamos a configuração da fonte de dados, temos a conexão, seja ela extraída ou ativa. Temos nosso modelo de dados e tudo está pronto. Agora vamos começar a criar nossas visualizações. E o Tableau organiza as visualizações em três níveis. A primeira são as planilhas. Assim, podemos usar os dados disponíveis em nossas fontes de dados para criar uma única visualização, apenas uma visualização. Pode ser um gráfico de barras, um gráfico circular ou uma exibição em tabela. E, como você pode ver, cada planilha é conectada diretamente a uma fonte de dados Mas no Tableau, você pode criar uma planilha a partir de duas fontes de dados diferentes usando métodos de combinação muito poderosos chamados combinação de dados, e esse é um recurso muito exclusivo Você não pode encontrá-lo em nenhuma outra ferramenta de BI em que os dados em um visual possam vir de fontes diferentes. Depois de termos essas planilhas diferentes, podemos ir para o próximo nível, onde começaremos a combinar essas planilhas em um único painel para mostrar os diferentes visuais em Mas lembre-se de que, se você quiser fazer alguma alteração no visual, precisará voltar às planilhas e fazer o ajuste E agora chegamos ao último nível, temos as histórias. Como você sabe, o objetivo principal de fazer visualizações de dados é contar uma história, para você possa criar uma sequência de planilhas ou painéis que funcionem juntos para contar a história do usuário com base nos Tudo bem Agora você pode me perguntar qual nível de visualização é o certo para você Bem, se você tiver apenas um visual, use a planilha Mas se você quiser criar algum tipo de KBI para monitorar o processo, crie um painel E se você quiser apresentar seus dados e contar uma história a partir deles, crie uma história. Tudo bem Então, agora temos no Tableau disto as fontes de dados e as visualizações, e esses dois componentes estão contidos em algo chamado Então, agora a questão é: depois de criar suas fontes de dados e visualizações, o que você pode fazer com essa pasta de trabalho Bem, você pode compartilhá-lo com seus colegas em sua equipe ou departamentos, e há duas maneiras de fazer isso. Ou você enviará um arquivo de tabela diretamente para os usuários ou publicará a pasta de trabalho no servidor de tabelas ou na nuvem e , a partir daí, seus usuários e sua equipe poderão acessar sua pasta de trabalho Tudo bem Agora, voltando ao panorama geral, a arquitetura do Tableau, vamos falar sobre a camada do lado direito, a camada do consumidor Há diferentes maneiras de consumir visualizações do tableau, dependendo dos clientes do usuário e das tarefas que os usuários Então, começamos com um grupo muito pequeno de usuários que podem usar Tableau Reader para visualizar e interagir com as visualizações do tableau, e geralmente não querem editar ou criar Para esse grupo de usuários, enviaremos a eles um arquivo do tableau Como aprendemos, eles precisarão de uma pasta de trabalho em pacote de tableau, T WPX, e talvez tenhamos outro Normalmente, eles são seus colegas de equipe. Eles querem criar análises com base no seu trabalho. Eles vão usar o tablet disktop para fazer isso. Para eles, podemos enviar qualquer tipo de arquivo do tableau, dependendo de seus requisitos e tarefas Agora temos um grande grupo de usuários ou consumidores que podem acessar o servidor do Table ou o Cloud para visualizar e interagir com os visuais do Table Eles podem usar seus navegadores da Web, como Google Chrome e Firefox, para acessar o conteúdo do Tableau Server e, a partir daí, podem visualizar, interagir e até editar as visualizações Se tiverem permissões suficientes, ou podem usar o aplicativo móvel Table em smartphones ou tablets para visualizar e interagir com suas pastas de trabalho, mas não podem usá-lo para editar a tabela. visualizações. Para esse grupo de usuários, você não enviará nenhum arquivo a eles Primeiro, você precisará publicar seu trabalho no servidor. E aqui temos duas opções. Ou você publicará somente a fonte de dados ou publicará a pasta de trabalho inteira no servidor de tabelas ou na nuvem Depois disso, você compartilhará o link de suas pastas de trabalho com os usuários E agora, para o último grupo de usuários, vale a pena mencionar, eles são os usuários estáticos Você sempre pode exportar seus dados e imagens do Tutop e enviá-los diretamente aos usuários como um BDF ou Excel, é claro, eles são estáticos e eles não podem interagir com eles Tudo bem, até agora na arquitetura da tabela, falamos sobre a camada de origem. Mergulhamos profundamente na parada apresentada e em seu componente, e entendemos os diferentes tipos de consumidores e clientes E na próxima etapa, começaremos a falar sobre arquitetura do servidor do Tableau Mas primeiro, para facilitar o entendimento, passaremos por três cenários diferentes e começaremos com o processo publicado. 27. Udemy 3 4 Senario 1: Tudo bem Então, anteriormente, começamos a esboçar a arquitetura do tableau, onde aprendemos sobre a camada de origem, a camada de disco e a camada Agora vamos descompactar a camada do servidor na arquitetura do Tableau E para entender melhor os componentes do servidor de tabelas, vou mostrar três cenários do ponto de vista do usuário. O que pode acontecer exatamente no Tableau Server quando publicamos pasta de trabalho ou quando entramos no servidor e acessamos uma pasta de trabalho. Então, vamos embora. Então, digamos que você queira publicar uma pasta de trabalho de tabela com uma extração O que pode acontecer, ao solicitar que o servidor faça o upload da pasta de trabalho DWBx, o primeiro componente no servidor que pode receber a solicitação é o gateway O gateway sabe como encaminhar a solicitação para os componentes corretos do servidor. E nessa situação, o componente certo para processar a publicação é o servidor de aplicativos. Então, o gateway vai encaminhar a solicitação para ele. E, como aprendemos, a pasta de trabalho da tabela contém dois tipos diferentes de informações Os metadados armazenados nos arquivos XML, os próprios dados armazenados em hiperarquivos No servidor, esses dois tipos diferentes de arquivos serão armazenados em dois lugares diferentes. O servidor do aplicativo enviará o arquivo XML para ser armazenado no componente do servidor chamado repositório, e o hiperarquivo será armazenado em outro componente chamado armazenamento de arquivos O que aprendemos até agora o gateway é responsável por encaminhar a solicitação para o componente correto. O servidor de aplicativos é aquele que manipula o processo publicado, o repositório ReposOrga, os arquivos XML, os metadados da pasta de trabalho e os dados reais, o hiber que será armazenado dentro do armazenamento de Tudo bem, então isso é tudo para esse cenário. Em seguida, começaremos a falar sobre o fluxo de trabalho de autenticação no Tableau Server 28. Udemy 3 5 senario 2: Tudo bem, agora nossa pasta de trabalho e nossos dados são publicados no Tableau Server Agora é hora de nossos usuários entrarem no Tableau Server e começarem a interagir com nossos painéis Então, vamos ver como isso funciona. Digamos que seu gerente seja Michael Scott e ele queira verificar seus painéis de vendas no Tableau Server E eu vou fazer isso. Preciso de um nome de usuário. E eu tenho uma ótima. E uma vez que Michael forneça essas informações, uma solicitação será enviada ao servidor como solicitação HTT B. A primeira coisa que ele pode fazer é a porta de entrada. Os gateways sabem que o servidor de aplicativos é o componente certo para lidar com o processo de autenticação Assim, o gateway pode encaminhá-lo para ele e, em seguida, o servidor do aplicativo pode solicitar ao repositório que verifique se as credenciais, nome de usuário e senha, estão corretas e se Michael tem permissão para acessar nosso E então a postagem que você vai verificar, e se tudo corresponder e Michael tiver permissão para acessar nosso servidor, ele responderá ao servidor do aplicativo e dirá: Sim, nós conhecemos o cara, ele está em nossos registros. Em seguida, o servidor do aplicativo começará a criar interface do usuário do servidor e a enviará de volta para o gateway, e então o gateway a enviará de volta para o Michael Browser, e agora ele está dentro do nosso servidor do Tableau Então, o que acabamos de aprender com esse processo, novamente, o gateway é responsável por encaminhar a solicitação para o componente correto O servidor de aplicativos é quem lida com o processo de autenticação, o repostor armazena as credenciais do usuário e se os usuários têm acesso e permissões ao nosso servidor, e o servidor de aplicativos é renderiza a interface web do servidor. Tudo bem, então isso é tudo para esse processo. seguir, falaremos sobre o que acontece no Tableau quando acessamos a pasta de trabalho para visualizar os 29. Udemy 3 6 Senario3: R: Tudo bem. Agora Michael está dentro do nosso servidor do Tableau e começa a navegar e pesquisar seu painel de vendas E depois de encontrá-lo, clique aqui e tente acessar seu painel. Agora vamos ver o que vai acontecer no Tableau Server E, como de costume, a solicitação HTTB para acesso será gerada e enviada ao servidor E agora sabemos que o gateway receberá a solicitação e começará a encaminhá-la para o servidor de aplicativos do componente correto E então o servidor do aplicativo começará a renderizar o cromo em torno todos os ícones e imagens que não estão dentro do próprio painel. E então o servidor de aplicativos dirá: Ok, agora estamos falando sobre visualizações. Isso está completamente fora do meu alcance. Temos que encaminhar essa solicitação ao mestre para o cérebro. É o servidor visual. É aquele que lida com visualizações. E a partir daqui, as vísculas assumem o controle. Vou dizer: Ok, primeiro. Vamos verificar se esse cara, Michael, tem permissão para ver o painel de vendas. Então, o VisculG pergunta ao repositório . E no repositório, há uma lista de usuários e relatórios Então, ele vai pesquisar lá para encontrar qualquer correspondência. Se sim, então será devolvido. Sim, Michael é um agente de vendas e ele pode ver o painel de vendas. E agora o fiscal vai dizer, tudo bem. Agora precisamos de dados. Então, primeiro, precisamos dos metadados do painel. E, como você sabe, depois de publicarmos a pasta de trabalho, os metadados serão armazenados dentro do repositório Então, o viscal vai solicitar do repositório mais uma coisa é enviar o arquivo XML do painel O repositório então envia de volta o XML para o servidor ViscUL e o servidor começa a criar o painel. Tudo bem. Então agora o visor diz : Ok, agora temos o painel, mas o problema é que ele está vazio Precisamos dos dados para preenchê-lo. E é melhor perguntar ao nosso especialista em dados, que é o servidor de dados. O servidor de dados é aquele que sabe tudo sobre os dados. Então, vai dizer, tudo bem, para esse painel, parte dos dados, já está dentro do Tableau Server, mas a outra parte, infelizmente, está fora do Para obter os dados dentro do Tableau Server a partir da extração, o servidor de dados enviará a solicitação de consulta ao processador de dados, e os processadores de dados saberão como consultar e extrair os dados necessários do armazenamento de arquivos O processador de dados obterá os dados do armazenamento de arquivos e os enviará de volta ao servidor de dados. E agora chegamos à parte em que os dados residem fora do Tableau Server Aqui, o servidor de dados atuará como um proxy. Vamos usar os conectores de dados para nos conectarmos aos bancos de dados externos Depois que a conexão for estabelecida, ela enviará uma consulta que corresponda ao idioma que o banco de dados fala e, em seguida, o banco retornará os dados necessários como tabela bruta. Agora, quando tivermos todos os dados necessários dentro do servidor de dados, ele os combinará e fará outra verificação de segurança. Então, o servidor de dados verificará se Michael pode ver todos os dados ou devemos filtrar os dados. O servidor de dados filtra, os dados dependem da configuração de segurança de dados que você fez e, em seguida, enviará dados brutos de volta ao servidor viscal Agora, uma vez que o servidor viscal tenha os dados brutos para o painel, ele fará a mágica transformando todos esses números e dados brutos em imagens e elementos visuais, e os colocará dentro do Agora, finalmente, o visco L tem tudo o que precisa. O painel de vendas está completo e pronto. O ViscUL o enviará de volta ao gateway e o gateway o enviará de volta ao navegador da Web de Michael, Michael poderá começar a interagir com E agora, Will. Michael tem alguma ideia do que fazer com o painel de vendas? Eu declaro falência. Tudo bem, eu sei que havia muitas coisas acontecendo nesse cenário, mas abordamos a maioria dos componentes do Tableau Server Então, vamos fazer um resumo e entender o que aprendemos até agora. Como de costume, o gateway é responsável por encaminhar a solicitação para o componente correto. O servidor do aplicativo não é responsável pelo processo de visualização, mas o servidor ViscUL é o responsável pela criação das O repositório pode armazenar informações sobre as permissões e a segurança, quais usuários têm permissão para acessar qual painel e o servidor de dados gerenciarão as fontes de dados extraídas e ativas O processador de dados é responsável por recuperar os dados da extração dentro do Tableau e o conector de dados ajudará o servidor de dados a se conectar às fontes externas, e o servidor ViscUL faz a mágica de transformar os dados brutos Tudo bem, até agora, com todos os três cenários, abordamos o componente mais importante do Tableau Server Agora vamos juntar todas as peças na arquitetura da tabela e começar a explicá-las uma por uma. Vamos. 30. Udemy 3 7 Servidor Archi: Neste vídeo, você aprenderá sobre a arquitetura do servidor de tabelas. Em seguida, vamos nos aprofundar em cada componente de servidor da arquitetura para entender como ele funciona e o que faz. E começamos agora mesmo. A camada do servidor contém principalmente três coisas. Duas interfaces à esquerda e à direita e, no meio, temos vários componentes de servidor. A interface esquerda são os conectores de dados. Eles conectarão os sistemas de origem externa aos componentes do Tableau Server E no lado direito, temos a porta de entrada. Ele receberá solicitações de diferentes clientes e se conectará aos componentes do servidor. Tudo bem, agora, vamos dar mais detalhes sobre o componente do portão Então, por um lado, temos solicitações provenientes de clientes diferentes, como uma solicitação de login do navegador da Web ou uma solicitação de publicação do Tableau disctob Por outro lado, temos diferentes componentes do servidor de tabelas, como o servidor de aplicativos, o servidor viSQL e assim por diante E o gateway intermediário estará no meio e saberá como encaminhar as solicitações de diferentes clientes para os componentes corretos do servidor. A outra tarefa do gateway é equilibrar as coisas. Digamos que você esteja trabalhando em ambiente de vários nós em que tenha dois nós Quando o gateway receber a primeira solicitação, ele a encaminhará para o nó número um, pois os dois nós estão livres. Mas agora, se o gateway receber uma segunda solicitação, ele dirá: Ah, o nó um está cheio. Vamos processar essa solicitação no nó número dois, já que ela é gratuita, e assim por diante. Tudo bem, então o gateway no Tableau Server é como um distribuidor que sabe tudo Você conhece alguém assim. Digamos que eu conheço um cara que conhece o cara. Quem conhece outro cara? O gateway tem duas tarefas. Primeiro, ele enraíza as solicitações do cliente no componente correto e, segundo, faz o balanceamento de carga se você estiver executando Tableau Server em um ambiente distribuído . Tudo bem Então, agora vamos começar a falar sobre os componentes da tabela no meio. E no Tableau Server, existem quase diferentes partes Temos servidores, temos motores e armazenamentos. E vamos começar com os servidores. Como você aprendeu no Tableau Server, existem processos diferentes, o processo de login, a publicação, acesso à pasta de trabalho e assim por diante No Tableuerver, eles projetaram servidores diferentes para processos diferentes Então, vamos começar agora com o servidor de aplicativos. O servidor do aplicativo é responsável por diferentes processos. Como aprendemos, uma solicitação de login do usuário será encaminhada para o servidor do aplicativo e, em seguida, o servidor do aplicativo verificará com o repositório ou um diretório ativo dependendo de suas configurações para descobrir se o usuário tem permissão para acessar o servidor ou E o outro processo que o servidor de aplicativos manipula é o publicado. Com o servidor de aplicativos receberá a solicitação publicada e dividirá a pasta de trabalho em dois arquivos, o arquivo XML a ser armazenado no repositório e o hiperarquivo a ser armazenado no armazenamento E mais uma tarefa para o servidor de aplicativos é renderizar a interface do servidor. Todas essas pequenas coisas que você encontra no Tableau Server, como ícones, imagens, projetos, menos, é o servidor de aplicativos que renderiza essas Portanto, o servidor do aplicativo é responsável por diferentes processos, como o processo de autenticação e autorização, o processo publicado e a renderização da interface do usuário do servidor Mas um processo que o servidor de aplicativos nunca executará é o processo de visualização Tudo bem, agora vamos pular para o próximo servidor. Temos o servidor fiscal. Esse vai ser interessante. Tudo bem, então, anteriormente, falamos sobre o poder dos recursos visuais e como o cérebro humano transforma texto em elementos visuais A vesícula é como nosso cérebro. Ele pode fazer a mágica convertendo números e texto em imagens e imagens VisCul significa linguagem de consulta visual para bancos de dados. Os fundadores da Tableau, Chris e Pat, eles inventaram essa linguagem Digamos que você arraste e solte algo no Tableau. O ViscuLGA converte essa ação em uma consulta QL e, em seguida, a envia ao servidor de dados para obter os Em seguida, o servidor de dados enviará os resultados volta para o visco L como dados brutos E agora a viscoel fará a mágica ao converter esses dados brutos em imagens e imagens, apresentados aos Tudo bem, então o VisCul é o cérebro. É um componente muito importante do quadro e responsável pelo processo de visualização E, principalmente, ele faz duas coisas. Ele gerará consultas a partir da ação do usuário converterá e transformará os dados brutos em recursos visuais e imagens. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos falar sobre o terceiro. Temos o servidor de dados. O servidor de dados é aquele que sabe tudo sobre os dados. Ele sabe onde encontrar os dados, como se conectar a eles e como falar com eles. A primeira tarefa do servidor de dados é gerenciar as fontes de dados extraídas e ativas. Se os dados estiverem dentro do tableau, ele enviará solicitações de consulta ao processador de dados Mas se os dados estiverem fora do tableau, ele usará os conectores de dados para enviar solicitações de consulta às fontes externas O servidor de dados sabe como falar com as fontes. Ele age como um bxy para as fontes de dados, pode falar vários idiomas de banco de dados diferentes para enviar uma solicitação de consulta em um idioma que o banco de dados entenda Outra tarefa para o servidor de dados é lidar com a segurança dos dados. Ele verifica se um usuário tem permissão para ver os dados e fazer filtragens, se necessário, e o servidor de dados também gerencia as implantações do driver O servidor de dados é o componente central de gerenciamento de dados no Tableau Server e aquele que sabe como obter dados das fontes Tudo bem, então agora vamos pular para o próximo componente. Nós temos o motor de dados. Se decidirmos armazenar nossos dados no Tableau como uma extração , o processador de dados será quem lidará com eles Componentes diferentes podem enviar solicitações ao processador de dados. Por exemplo, o processador de dados pode receber uma solicitação do servidor de aplicativos para publicar uma nova extração. Em seguida, o processador de dados pode executar e criar uma operação para criar uma nova extração e armazenar dados dentro dela. O processador de dados também pode receber solicitações de consulta do servidor de dados solicitando dados. Então, o que pode acontecer aqui é que o processador de dados encontre a extração correta. Ele se conectará ao disco rígido e, em seguida, extrairá a extração necessária e, no final, os dados serão enviados de volta ao servidor Por fim, o processador de dados pode receber uma solicitação do processador em segundo plano para atualizar o conteúdo de uma extração O processador de dados pode executar uma operação de atualização abrindo a extração e atualizando seu conteúdo com os novos dados. O mecanismo de dados em tau é como qualquer outro mecanismo de banco de dados. Ele realiza operações diferentes, como consultar os dados, realizar operações de inserção e atualização e criar novas extrações, mas apenas para os dados dentro do servidor de tabelas dentro das Ok, o próximo componente é o repositório. Como você já deve ter notado, o repositório estava envolvido em todos os processos da tabela Então, vamos falar sobre isso. O repositório armazena muitos tipos diferentes de dados. Por exemplo, ele pode armazenar as pastas de trabalho que publicamos no servidor, mas somente a parte de metadados, não os dados em si Portanto, os arquivos XML das pastas de trabalho podem ser armazenados dentro do repositório No repositório, também encontramos os dados de dados de uso que ajudarão você a entender o desempenho e o tráfego do seu projeto Por exemplo, você pode encontrar o número total de usuários ativos dentro do Tableau Server Qual é a contagem total de visualizações por dia, e você pode descobrir as fontes de dados mais usadas em seus projetos. Outro tipo de dado que você encontrará dentro do repostador são as informações de segurança Por exemplo, quais usuários têm permissão para acessar seu conteúdo ou quais usuários têm permissão para acessar nosso servidor do Tableau. Tudo bem Então, como você pode ver no repostador , há diferentes tipos de dados e ele também contém uma grande quantidade de dados no Tableau Server Mas é muito importante entender que os dados nossos painéis e relatórios não são armazenados no repositório Temos muitos outros componentes do servidor de tabelas que vale a pena mencionar Como, por exemplo, o servidor de cache. Ele armazena quase tudo, como imagens, ícones, resultados de consultas, painéis e assim por diante Portanto, se você iniciar um painel que já foi acessado anteriormente, os dados serão retirados do servidor de cache. Outro componente é o plano de fundo. No tableoserver, você pode criar uma agenda para atualizar os dados em sua extração, e a tarefa em segundo plano é verificar essa programação a cada 10 segundos e, em seguida, acionar o processo de atualização da extração, se chegar cada 10 segundos e, em seguida, acionar a E o último componente que eu gostaria de mencionar aqui é a pesquisa e a navegação. Os usuários do servidor podem pesquisar conteúdo, e esse componente é responsável por pesquisar dentro do repositório e retornar os resultados aos Tudo bem, se você. Então, finalmente, temos o último quebra-cabeça, os componentes de salvamento Se colocarmos isso na arquitetura, teremos uma visão geral da arquitetura do Tableau Então, agora vamos fazer um resumo muito rápido. Essa camada de origem é aquela que está fora do Tableau e contém nossos dados, e pode estar em qualquer lugar, como bancos de dados ou arquivos Na camada disktp, os desenvolvedores podem começar a conectar o Tableau disktp às fontes de dados copiando os dados dentro do Tableau usando uma conexão de extração ou com as conexões em tempo real com as Em seguida, os desenvolvedores podem começar a criar visualizações usando planilhas, painéis E tanto a fonte de dados quanto as visualizações, nós a chamamos de pasta de trabalho, e podemos enviá-la como um arquivo ou compartilhá-la no servidor A camada do servidor pode hospedar nossas pastas de trabalho e podemos encontrar muitos componentes, como os conectores de dados para conectar nossas fontes ao servidor do Tableau e o gateway para conectar a solicitação do cliente ao servidor do Tableau, e temos o servidor de aplicativos responsável pelos processos de registro e publicação, o servidor responsável pelos processos de registro e publicação, o VisCL nossas pastas de trabalho e podemos encontrar muitos componentes, como os conectores de dados para conectar nossas fontes ao servidor do Tableau e o gateway para conectar a solicitação do cliente ao servidor do Tableau, e temos o servidor de aplicativos responsável pelos processos de registro e publicação, o servidor VisCL responsável pelo processo de visualização, e o servidor de dados é o responsável pelo gerenciamento de dados. Temos outro componente, como o processador de dados, que vai lidar com a extração. No protetor de tabela, temos três locais onde os dados serão armazenados e temos o repositório que contém muitos dados diferentes, como o que contém muitos dados diferentes XML das pastas de trabalho e dos objetos de segurança, mas não os dados em si, porque nossos dados serão armazenados dentro do armazenamento de arquivos como uma extração, e temos o servidor de cache que três locais onde os dados serão armazenados e temos o repositório que contém muitos dados diferentes, como o XML das pastas de trabalho e dos objetos de segurança, mas não os dados em si, porque nossos dados serão armazenados dentro do armazenamento de arquivos como uma extração, e temos o servidor de cache que contém muitos tipos diferentes de dados para aumentar o desempenho da tabela. A última é a camada do consumidor. Aqui encontramos os diferentes grupos de usuários e clientes, como os leitores do Tableau, que precisam apenas dos arquivos TWBX diretamente dos desenvolvedores do Tableau e de outro grupo de usuários que usarão o Tableau disctob para desenvolver novas exibições Tableau E temos os leitores estáticos que receberão arquivos como MDF e Excel e, em seguida, temos um grande grupo de usuários que acessarão o Tableau Server usando a Web ou a tabela móvel para interagir com a pasta de trabalho publicada Tudo bem, pessoal. Mais uma coisa que eu gostaria de mostrar a vocês é esse incrível painel da equipe do Tableau Ele mostrará os diferentes componentes dentro do Tableau Server e como eles interagirão para realizar uma tarefa Por exemplo, se acessarmos o fluxo de trabalho ou o processo, podemos selecionar, por exemplo, o acesso e, em seguida, podemos selecionar se é como um extrato publicado ou ao vivo. E aqui, temos um controle deslizante Se você arrastá-lo até o final, verá como os componentes estão interagindo entre si para realizar as tarefas e, no lado direito, verá a descrição de cada etapa Essa é uma ótima maneira de aprender como o Tableau Server funciona Eu aprendi muito com isso neste tutorial, então certifique-se de verificar isso se quiser ver mais detalhes sobre outros processos no Tableau Server Vou deixar o link nos materiais do tutorial. Tudo bem, pessoal. Isso é tudo para a arquitetura do Tableau Server e seus componentes seguir, aprenderemos a arquitetura do Tableau Public e quais são as limitações do Tableau Public 31. Udemy 3 8 arquivamentos públicos: Vamos começar com a fonte dos nossos dados. No Tableau Public, você só pode conectar arquivos como CSV, Jason, Microsoft Access e O próximo componente é o Tableau Public Disktob. É a versão gratuita do Tableau DiskTub. É um software que você pode baixar e instalar no seu PC. Aqui, começamos conectando o Tableau Public aos nossos arquivos criando uma fonte de dados Na fonte de dados, temos apenas um tipo de conexão. É o extrato. Os dados devem ser copiados de nossos arquivos para serem carregados no Tableau Public, pois não há opção de conexão ativa Depois disso, começaremos a criar nossas visualizações ou as chamaremos de Vss Agora, quando terminarmos de criar as visualizações e os painéis usando o Tableau Public distob, temos aqui apenas uma opção para Isso é compartilhar toda a pasta de trabalho, seus dados e o Vss com o Tableau Public O Tableau Public é uma plataforma gratuita hospedada pela equipe do Tableau para compartilhar as visualizações do mundo inteiro E depois que nossos vistos são publicados no Tableau Public, eles agora podem ser consumidos por usuários de todo o mundo E aqui temos algumas opções. Os usuários podem usar os navegadores da web para visualizar e interagir com suas visualizações ou podem baixar todo o trabalho, seus dados e os vistos em diferentes formatos, como arquivo de tabela, TWPX ou Excel, imagens BDF A última opção de consumir seus vistos pode ser incorporada em seus sites e blogs Ok, agora, como o Tableau Public é gratuito, ele vem com algumas limitações No nível da fonte, podemos conectar o Tableau Public somente aos arquivos Os conectores de dados são muito limitados e não podemos nos conectar, por exemplo, aos servidores No próximo nível, no nível de distribuição pública, há uma limitação na fonte de dados Temos apenas um tipo de conexão, que são os extratos. Portanto, não podemos ter conexões ativas com as fontes e com a própria pasta de trabalho, ela contém apenas no máximo 15 milhões de linhas, e não podemos salvar a pasta de trabalho localmente em nosso computador A única opção para compartilhá-lo é publicá-lo no Tableau Public Mas existe uma solução alternativa para isso. Vou mostrar isso no próximo tutorial. Tudo bem. Então, agora vamos passar para o nível de compartilhamento do Tableau Public Aqui também temos algumas limitações. Por exemplo, o tamanho total disponível para cada conta é de apenas dez gigabytes e não há como atualizar seus Sempre que precisar de novos dados, você precisará republicar manualmente a pasta de trabalho com novos E o terceiro, será público, então não há como torná-lo privado e compartilhá-lo com poucas pessoas. Você sempre deve publicá-lo em toda a guerra. E agora vamos para o nível final. Temos os consumidores. A única limitação aqui é que você não pode usar o Tableau Mobile, acessar e interagir com as visualizações. Tudo bem, pessoal. Então, decidi usar o Tableau Public neste curso do Tableau Como é gratuito, todos vocês podem me seguir com os exemplos. Sem ter que pagar por licenças extras e pelas limitações que temos no Tableau Public, elas não são realmente relevantes para o processo de aprendizado Os principais recursos do Tableau as visualizações de dados que temos no Tablea disktop, também estão disponíveis no Tableau Public, sem nenhuma limitação, então não se preocupe com isso sem nenhuma limitação, Tudo bem, pessoal. Com isso, aprendemos a arquitetura do tableau e seus componentes e aprendemos como o Tableau funciona internamente E com isso, abordamos as partes teóricas do Tableau E na próxima seção, começaremos a preparar seu ambiente para que você possa praticar o Tableau comigo durante o curso. Então, vamos começar. 32. #4 introdução da seção | Tableau Prepare seu ambiente: Agora podemos preparar seu ambiente de treinamento no tableau. Para aprender o tableau, você não deve apenas assistir aos vídeos Você tem que praticar comigo. E é por isso que agora vamos preparar seu ambiente para trabalhar comigo. E, claro, não se preocupe com isso. Tudo é de graça. Então, começaremos baixando e instalando o Tableau. Em seguida, vamos criar uma conta do Tableau Public E depois disso, para garantir que tudo esteja funcionando, vamos criar nossas primeiras vitilizações e depois publicá-las em sua conta do Tableau Public sua conta do Tableau E, no final, o que faremos é talvez seja sua primeira vez iniciando o Tableau É por isso que vou fazer um rápido tour pela interface do Tableau Então, agora vamos começar pela primeira etapa baixando e instalando o tableau. Então, agora, vamos. 33. Udemy 4 1 Baixe a instalação: Tudo bem, então vamos começar com o primeiro passo. Vamos baixar o Tableau Public Disktop. Então, para fazer isso, vamos acessar o site public.com Vou deixar o link na descrição. E a partir daí, vamos descobrir o que o menu cria. E então podemos clicar nisso. Em seguida, baixamos a edição Disktop Public. Então, vamos clicar nisso e, em seguida, vamos para o meio e clicamos em Baixar o Tableau Public E agora, antes do início do download, precisamos preencher este fórum de registro. Isso não é para criar uma conta pública. É só algo antes do início do download. Então, forneceremos o nome, sobrenome, o e-mail e o país e, em seguida clicaremos em baixar o aplicativo. E então o download g para iniciar é de apenas 500 megabytes, então não deve demorar muito E agora que o download está concluído, vamos clicar no arquivo de execução para iniciar o processo de instalação. Ok, então, no início da instalação, estamos na página de boas-vindas. E aqui, como sempre, temos que ler e aceitar os termos, então você tem que fazer isso. E aqui temos a segunda caixa. Você pode clicar nele se não quiser enviar dados de uso do produto para a equipe do Tableau É como biscoitos. Eu não me importo. Vou deixar isso, então clicamos agora em Instalar. E depois de fazer isso, a instalação começará, não deve demorar muito. Ok, agora a instalação está concluída e o Tableau será iniciado automaticamente Tudo bem, então, com isso, fizemos a primeira etapa em que baixamos e instalamos com sucesso Tableau Public no PC Em seguida, criaremos contas do Tableau Public nas quais você poderá compartilhar e publicar seu trabalho 34. Udemy 4 2 Crie uma conta: Ok, então vamos voltar ao site, public dot.com e, no lado direito, na parte superior, clicaremos em Entrar E então temos que clicar nisso. Cadastre-se agora gratuitamente. Agora, precisamos preencher esse fórum de registro para criar uma nova conta do Tableau Public Então, temos que inserir o nome, o e-mail, a senha e o país, e então temos que ler e concordar com os termos. Vamos clicar aqui. Eu não sou um robô e, no final, você clicará em criar minha conta. E agora recebemos a mensagem para verificar nossa conta. Isso significa que precisamos verificar nossos e-mails para ativar nossa conta. Então, vamos fazer isso. Ok, agora, depois de verificar, recebi um e-mail do Tableau , então vou clicar nele e depois clicar em Verificar agora para ativar nossa conta Então, vou clicar nisso. E então ele vai me enviar para minha conta. E com isso, temos uma nova conta ativa do Tableau Public Bem, é como qualquer outra conta de mídia social, você pode adicionar suas informações pessoais. Por exemplo, podemos adicionar nossa foto ou avatar. Então, deixe-me verificar o que posso fazer aqui. Então eu tenho essa foto da Stud gar Television Tower. É uma reunião lá. E então eu vou clicar em Salvar. E podemos adicionar muitas outras coisas. Então, vamos clicar em Editar perfil. E, como você pode ver aqui, você pode vincular suas contas de mídia social ou adicionar seus sites e assim por diante. Vamos clicar em Salvar agora. Tudo bem. Então, com isso, você tem agora D contas públicas. Mas ainda está vazio. Não temos nada dentro dela. Em seguida, obteremos os conjuntos de dados de treinamento e explicarei para você o modelo de dados por trás deles. 35. Udemy 4 3 dados (corretos): Se você quiser aprender alguma ferramenta nova, como Tableau BBI ou qualquer outra linguagem de programação, precisará sempre de um bom conjunto para treinamento Começo a pesquisar bons conjuntos de dados de treinamento e, depois de muita pesquisa, faço o download como muitos outros conjuntos Mas eu não estava feliz com eles. Eu não gostei deles porque eles não cobrem todos os cenários que precisamos para treinar. Deixe-me dizer por que isso é um problema. Em projetos reais, seus dados serão armazenados normalmente em data warehouses ou links de dados dentro de muitas e muitas tabelas diferentes A primeira etapa em qualquer ferramenta de visualização como o Tableau ou o Bar BI é conectar essas tabelas e combiná-las em um modelo Treinar com apenas uma mesa não vai te ajudar e te preparar para projetos reais. É por isso que decidi criar meus próprios conjuntos de dados para cobrir todos os cenários de treinamento e ter várias tabelas para aprender como combiná-las em um modelo de dados Obviamente, você pode usar meu conjunto para aprender qualquer outra coisa, como SQL, Python, Power BI e assim por diante Vamos ver o que eu preparei para você. Tudo bem A primeira coisa é acessar o link na descrição e, em seguida, você acessará meu site, onde reuni todos os downloads e materiais do curso em uma página. Então, por exemplo, vamos baixar os conjuntos de dados de treinamento Temos aqui alguns links importantes, as três folhas e muitas notas de esboço que preparei para este curso Além disso, você encontrará, para cada seção, quais são os links e esboços importantes e também os arquivos da tabela Este link também estará disponível para você após o curso, que possamos sempre voltar aqui e baixar o material de que você precisa. E, claro, de graça. Mas agora o que vamos fazer é baixar os conjuntos de dados de treinamento necessários para o nosso curso Aqui, como você pode ver, temos dois arquivos zip, um para fora da UE e outro para a UE. Se você está atualmente na Europa, o que você vai fazer baixar esses conjuntos Mas para todos os outros países, você vai baixar os primeiros conjuntos de dados, os conjuntos treinamento fora da UE Agora você pode perguntar quais são as diferenças entre eles? Bem, é sobre os números decimais. Já que em nossos conjuntos de dados temos números decimais diferentes, como as vendas Em diferentes países, temos diferentes representações dos números decimais Todos os países europeus usam, por exemplo, o para separar o decimal do número inteiro Mas em muitos outros países, EUA e Ásia, temos o.in para separar o número decimal do número inteiro Se você estiver usando o formato errado, o que vai acontecer? tabela não entenderá que esse campo é um número decimal e o converterá em string Agora, dependendo da sua localização, vá e baixe os conjuntos de dados. Para mim, estou na Alemanha, então vou escolher o segundo e, como eu disse, depende da sua localização. Vamos continuar e clicar nisso. Em seguida, vou pegar o arquivo zip e colocá-lo em algum lugar seguro. Não quero deixá-lo embaixo dos downloads. Então, vou criar um caminho seguro para isso e começar a extrair os dados Ok, agora vamos compactar os arquivos, então eu vou extrair todos eles. Ok, então agora vamos entrar nele e verificar os dados. Então, aqui temos três conjuntos de dados diferentes. O primeiro conjunto de dados, a tabela, projetam painéis de vendas. Vamos usá-lo na última seção assim que começarmos a criar nossos projetos. Depois, temos dois outros conjuntos de dados, os grandes conjuntos de dados e os pequenos conjuntos Vamos usar esses dois conjuntos de dados em todo o curso Portanto, a fonte de dados pequena e a fonte de dados grande são muito semelhantes. Agora você pode me perguntar: por que temos dois conjuntos de dados. Agora, vamos abrir os dois e ver o que temos dentro deles. Como você pode ver, temos quase as mesmas mesas, clientes, pedidos, produtos e assim por diante. Eles são quase idênticos, e agora você pode me perguntar: por que temos dois conjuntos de dados. Bem, porque temos muitos tipos diferentes de cálculos e funções. Por exemplo, alguns cálculos alterarão os dados no nível da função, e é melhor ter um pequeno conjunto para entender seus resultados com facilidade Por outro lado, temos cálculos como agregações na tabela, LOD É melhor ter muitos dados para entender como eles funcionam. É por isso que decidi ter dois conjuntos de dados para cobrir todos esses cenários Outra coisa sobre os conjuntos de dados é que o tipo de arquivo é CSV Temos apenas um JSON aqui, então você pode usar para divulgar ou parar para me acompanhar no curso Tudo bem Então, agora vou guiá-lo pelo modelo de dados de nossos conjuntos de dados. Aqui temos três tabelas típicas. Nossos conjuntos de dados contêm informações sobre o caso de uso da superloja São simplesmente transações de vendas de clientes que solicitam produtos de uma empresa É clássico e muito fácil de entender. A primeira tabela em nosso modelo de dados é a tabela do cliente. Ele contém todas as informações do cliente como o nome dos clientes, suas localizações e sua pontuação. Nos pequenos conjuntos de dados, temos cinco clientes e, no grande, temos cerca de 800 clientes E a segunda tabela em nosso modelo de dados são os pedidos. Ele contém todos os pedidos feitos pelos clientes. Portanto, temos informações como data do pedido, vendas, quantidade e lucros. Nos pequenos conjuntos de dados, temos dez pedidos, e no conjunto de dados Pig, temos cerca de cinco anos de dados, e isso é muito útil quando começamos a E a terceira tabela em nosso modelo de dados são os produtos. Ele contém todos os produtos que encontramos em nossa loja de jantar Temos informações como a categoria do nome do produto e a subcategoria e a subcategoria No pequeno conjunto de dados, temos apenas cinco produtos na categoria monitor e acessórios Mas nos grandes conjuntos de dados, temos mais de 2000 produtos com categorias e subcategorias. Tudo bem Agora temos essas três tabelas, mas também temos relações entre elas. Por exemplo, existe uma relação entre os pedidos e os clientes. Eles podem ser conectados usando o ID do cliente e, se você verificar os pedidos e os produtos, poderá encontrar outro relacionamento entre eles onde poderá encontrar os IDs dos produtos nas duas tabelas e, com isso, podemos fazer um relacionamento entre os pedidos e os produtos. Tudo bem, pessoal. Então, eu coloco todas essas informações no meu site Você pode encontrar lá todos os links para os conjuntos de dados que encontrei durante minha pesquisa Então você pode ir lá e verificá-los se quiser. Tudo bem. Então, agora, com isso, temos tudo. Temos as ferramentas, temos os dados, temos as contas. Em seguida, criaremos nossa primeira visualização no Tableau e poderemos publicá-la em nossa nova conta do Tableau 36. Udemy 4 4 Publique o Viz: Ok, todo mundo. Vamos iniciar o Tableau Public disctop se você ainda não o tiver aberto Em seguida, na página inicial, vamos para o menu à esquerda para conectar o tableau aos nossos dados Clique no arquivo de texto. Agora vamos encontrar nosso arquivo, o CSV do cliente que acabamos de baixar, e agora podemos ver os dados do cliente dentro do Tableau Vamos passar para as planilhas. Vou clicar na guia laranja aqui na planilha um para criar uma nova planilha Agora vamos criar nossa visualização no Tableau. Só precisamos arrastar e soltar. Do lado esquerdo, vamos arrastar e soltar o país nas colunas e vamos pegar outro. Vamos mudar a contagem. Para as fileiras. Tudo bem. Foi isso mesmo. Temos nossa primeira visualização. Aqui você pode ver neste visual quantos clientes temos em cada país Com isso, terminamos de criar a pasta de trabalho e agora é hora de compartilhá-la Infelizmente, no Tableau Public, não podemos baixá-lo localmente em nosso PC, mas mostrarei uma solução alternativa mais tarde Agora, a única opção que temos é publicá-lo em nossa nova conta do Tableau Public Agora, para fazer isso, vamos ao menu principal aqui, Arquivos e depois clique em Salvar para o Tableau Public Pela primeira vez, você precisa entrar com a conta do Tableau Public que acabamos de criar Agora vamos clicar em Entrar. E agora temos que dar um nome a ela, e eu a chamo de minha primeira visualização. Depois de clicar em Salvar Tableau Public, o Disktop pode começar a publicar nossa pasta de trabalho no Tableau pode começar a publicar nossa pasta de trabalho Depois de terminar a publicação, uma página da web pode ser aberta automaticamente mostrando diretamente sua visualização em sua conta pública. Aqui está nossa visualização. Vamos voltar agora para nossa página inicial Como você pode ver aqui, publicamos nossa primeira visualização no Tableau Public Vamos entrar nela novamente. Agora, todo mundo pode ver sua visualização, interagir com ela e até mesmo baixá-la Vamos ver como podemos baixar isso. Há um ícone de download aqui. Em seguida, clique nele e agora você pode selecionar o formato de arquivo desejado. Vamos selecionar a última é a pasta de trabalho de tabela. Clique em Ds e depois clique em baixar. E agora obteremos o arquivo de tabela T WBx, onde temos nossos dados e nossas visualizações dentro dele. Se você abri-lo, poderá ver nosso E esta é a solução alternativa que podemos usar para salvar nosso trabalho localmente em nosso BC no Tableau Public. Tudo bem. Com isso, você publicou sua primeira visualização em sua nova conta do Tableau Public Em seguida, farei um rápido tour pelas três páginas principais do Tableau na interface do Tableau e aprenderemos como navegar pelo 37. Interface de entretela do Udemy 4 5: Agora, lembro que em 2014, abri o Tableau pela primeira vez, fiquei impressionada com todos os ícones e partes que temos na interface do Tableau, e navegar pelas páginas do Tableau era muito confuso E é por isso que vou fazer um breve tour pela interface do Tableau Vamos. Agora vamos começar o tableau Agora, a primeira coisa que quero mostrar é que a coisa toda, todo o arquivo, nós o chamamos de pasta de trabalho A pasta de trabalho é como qualquer outro livro. Ele contém folhas diferentes. A pasta de trabalho da tabela contém três páginas principais. Temos a página inicial. É a página principal em que você pode conectar nossos dados ao Tableau e, em seguida, temos a página da fonte de dados É o lugar onde você pode conectar e combinar suas tabelas e fazer alterações nos metadados, como renomear colunas e assim por diante A terceira página em que você passará a maior parte do tempo é a página do espaço de trabalho É o lugar onde você vai criar sua voltagem de dados. Tudo Agora podemos aprender como navegar por essas páginas e como alternar entre elas. Ok, então quando você começar de baixo, você estará na página de boas-vindas, a página inicial. Agora, se quisermos ir para a página da fonte de dados, precisamos conectar algo. Vamos voltar para o lado esquerdo aqui, conectar-se ao arquivo de texto, selecionar nossos clientes de arquivo e abrir. Depois de fazermos isso, chegaremos automaticamente à página da fonte de dados. Agora, se quisermos voltar para a página inicial, para fazer isso, vamos até o ícone da tabela aqui no lado esquerdo. Se clicarmos nele, voltaremos à página inicial. E se quisermos voltar para a página da fonte de dados, clicaremos no mesmo ícone. Clique nele novamente. E estamos de volta à página da fonte de dados. Então, nesse ícone, sempre podemos voltar para a página inicial do Tableau Tudo bem Agora, vamos ver como podemos acessar a página do espaço de trabalho Para fazer isso, vamos até o final aqui, você encontrará guias diferentes A primeira é sempre a guia da fonte de dados. É exatamente aqui que estamos agora na fonte de dados. Mas agora, se selecionarmos as planilhas, Tableau nos levará à página do espaço de trabalho E se você quiser voltar para a página da fonte de dados, há duas maneiras de fazer isso. Primeiro, podemos ficar na parte inferior aqui e selecionar a guia da fonte de dados. Ao clicar nele, voltamos à fonte de dados. A segunda opção é adicionar o painel de dados. Se você for para o lado esquerdo aqui, poderá ver nossos clientes de fontes de dados. Se você clicar duas vezes nele, voltaremos à página da fonte de dados. Ok pessoal, isso é o que é. É assim que você pode navegar pelas páginas do tableau. Vamos agora ter uma visão geral rápida de cada página. Ok, então vamos começar com a primeira página, a página inicial. Podemos ver aqui três painéis, conectar, abrir e descobrir No Connect, podemos encontrar todos os tipos diferentes de conectores de dados e, no Tableau Public, temos cerca Isso é suficiente para o treinamento. Mas no Tableau temos mais de 90 conectores de dados. Agora, no meio, temos aberto. Depois de iniciar o Tableau pela primeira vez, essa seção ficará vazia Mas, à medida que você começa a criar novas pastas de trabalho, Tableau pode começar a mostrar a pasta de trabalho aberta mais recentemente E é muito bom ter acesso rápido às nossas pastas de trabalho Aqui temos apenas uma, a primeira fase que publicamos antes. E no lado direito, você encontrará a descoberta. Você encontrará coisas diferentes da equipe do Tableau, como blogs, notícias, treinamentos, tutoriais e assim por diante Agora, na parte inferior, você pode ver informações sobre o software Tableau Por exemplo, agora isso mostra que podemos atualizar para o Tableau disto Ou mais tarde, quando o Tableau lançar uma nova versão do Tableau, você encontrará informações aqui para atualizar seu Mas como acabamos de instalar a versão mais recente do Tableau, ela não aparece Isso foi tudo para a página inicial. Vamos pular agora para a próxima. Temos a página da fonte de dados. Agora, você já deve saber como ir até lá clicando no ícone do Tableau O que temos aqui na página da fonte de dados. No lado esquerdo, você encontra todas as informações sobre nossos dados Nas conexões, você pode encontrar as informações de conexão e os arquivos I, você pode encontrar todas as tabelas que estão dentro de nossos dados Em seguida, no meio, temos o nome da fonte de dados. Então, aqui temos a área em que vamos construir nosso modelo de dados, que contém duas camadas, a camada lógica e a camada física. Vou explicar isso na próxima história. Não se preocupe com isso. Abaixo disso, temos a grade de dados. Ele nos mostrará uma amostra de nossos dados e, como padrão , mostrará as primeiras 1.000 linhas de dados. E no lado esquerdo, temos outra grade. Essa é a grade de metadados. Ele nos mostra mais detalhes sobre os campos das tabelas. Tudo bem, então isso é tudo por enquanto. Vamos passar agora para a próxima página, a página do espaço de trabalho, e podemos fazer isso selecionando a guia da planilha Ok, então na página do espaço de trabalho, podemos passar a maior parte do tempo aqui criando nossas visualizações É por isso que temos muitos ícones e outras coisas por aí. Deixe-me guiá-lo rapidamente aqui nesta interface. Ok, então vamos começar do topo. Temos a barra de ferramentas. Ele contém muitos ícones, e esses ícones são as funções usadas com mais frequência no Tableau Ao criar suas visualizações, você tem acesso rápido a essas funções Como você já deve ter notado, há algumas funções que não são selecionáveis Bem, você precisa entender aqui que, no Tableau, se algo estiver esmaecido, não significa que esse recurso não esteja disponível no Tableau Public, mas significa que não é relevante para o Por exemplo, se eu for até aqui, ele classificará o visual e, como eu não tenho nada , não é relevante classificá-lo. Vamos verificar os outros ícones. Temos o ícone do Tableau. Isso nos levará à página inicial. Você já sabe disso. Temos que desfazer e refazer a última ação no visual E, como você pode ver, ao passar o mouse sobre o ícone, tableau vai me dar uma breve descrição da função, então aqui podemos criar uma nova fonte de dados, ou aqui, podemos criar uma nova planilha Então, basta passar o mouse sobre todos os ícones e você verá a função Tudo bem Então, agora vamos para o lado esquerdo. Temos aqui dois painéis, o painel de dados e o painel de análise Como tabela padrão, vá para nos mostrar o painel de dados. Mas se você quiser acessar o painel de análise, basta clicar nele Assim, você pode alternar entre eles apenas selecionando-os. Vamos ver o que temos aqui no painel de dados. A primeira coisa é a fonte de dados. Isso contém nossos dados e, abaixo disso, podemos encontrar as tabelas dentro dessa fonte de dados. Atualmente, temos apenas uma mesa, a dos clientes. Podemos ver aqui os campos ou colunas dentro de nossas tabelas. Aqui também temos um campo de pesquisa. Às vezes, nossa fonte de dados fica muito grande e teremos muitos campos, então essa é uma ótima maneira de pesquisar um campo específico. Agora vamos ao intervalo analítico e você pode encontrar aqui funções predefinidas que você pode adicionar ao seu visual, como adicionar uma linha média ou fazer agrupamento, ou até mesmo criar sua Coisas muito boas. Agora vou voltar para o painel de dados Tudo bem Agora vamos para o meio e você pode encontrar aqui diferentes prateleiras e cartões. Vamos usá-los para criar nossas visualizações, e tudo funciona aqui com o recurso de arrastar e soltar Vamos começar com a primeira, as prateleiras de linhas e colunas. As imagens do Tableau têm duas dimensões, as linhas e as colunas, como qualquer outra Se você colocar campos na divisória de colunas, ela criará uma coluna da tabela. Por outro lado, se você colocar campos nas prateleiras de linhas, isso criará uma linha da tabela. Coisas fáceis. Agora vamos dar um exemplo. Vamos para o lado esquerdo e vamos arrastar e soltar os países nas colunas. Com isso, definimos as colunas do visual aqui. Agora vamos ter algo nas fileiras. Vamos pegar as contagens e arrastá-las e soltá-las nas linhas e, com isso, definimos os visuais, as colunas e as linhas Se você quiser alternar entre eles, você pode ir até as barras de ferramentas aqui e clicar neste ícone Você pode alternar entre eles com muita facilidade. Se você tiver muitas colunas, eu vou voltar. Agora podemos adicionar mais colunas e mais linhas. Por exemplo, vamos pegar a cidade, arrastá-la e soltá-la nas colunas aqui. Você pode ter várias coisas. Agora, se quiser remover uma dessas colunas, você pode fazer isso arrastando e soltando no espaço vazio. Vamos para a prateleira das malas. Você pode usá-lo para dividir o visual atual em uma série de bages se quiser analisar algo como passo a passo e ir devagar Vamos dar um exemplo. Vamos pegar novamente a contagem de clientes, arrastá-la e soltá-la nas páginas. Agora, como você pode ver no lado direito, temos uma nova janela para controlar as páginas. Agora estamos na primeira página em que temos países com apenas um cliente. Se clicarmos aqui no lado direito, você verá os países com dois clientes e assim por diante. Agora, para o próximo exemplo, vou removê-lo, então vou arrastar e soltar no espaço vazio. Vamos para a próxima prateleira. Nós temos os filtros. Você pode usá-lo para filtrar nosso visual. Por exemplo, vamos pegar os países, arrastá-los e soltá-los nos filtros. Agora você pode decidir aqui qual país vai ficar e qual país vai deixar o visual. Agora, se eu selecionar, por exemplo, vamos remover a França e clicar em Aplicar. Você pode ver que nosso visual não contém agora o país França. Agora vou removê-lo novamente da prateleira arrastando e soltando no espaço vazio. E então temos o cartão Marks. Você pode usá-lo para criar o visual. Por exemplo, podemos adicionar novas cores. Se arrastarmos e soltarmos os países sobre as cores, obteremos uma cor para cada país, ou podemos alterar o tamanho das partes, torná-las pequenas ou grandes, ou podemos adicionar rótulos e assim por diante Agora vamos para o meio. Claro, aqui temos nossa visão. Ele contém visualizações ou nós o chamamos de vistos. Primeiro, temos o título e você pode alterá-lo clicando duas vezes nele. Vamos dar um nome, por exemplo, clientes por país. E, em seguida, clique em. Abaixo disso, temos nossa visualização e ela contém coisas diferentes. Por exemplo, temos os cabeçalhos, e aqui também temos os países, temos o eixo Agora, a interseção entre esses campos são as marcas. Essas marcas podem ser como pars neste exemplo ou podem ser uma linha ou círculos ou qualquer outra forma Agora, se verificarmos a parte inferior da interface tau, você pode encontrar a barra de status Ele contém muitos detalhes sobre nosso visual. Por exemplo, diz que temos três marcas. Obviamente, temos 3 barras e uma linha e três colunas, e o número total de clientes é cinco. Agora vamos adicionar mais coisas ao visual para ver como esses status mudam. Vamos pegar as pontuações, arrastar e esfregar nas fileiras. Você pode ver aqui que agora temos seis marcas, temos 6 barras. Temos duas linhas e três colunas. Essas estatísticas são muito importantes quando suas visualizações ficam complicadas Agora temos um muito simples, podemos contá-lo e ver que temos seis pares. Mas se temos muitos pontos e muitos pontos, é muito difícil contá-los, então é muito bom verificar a barra de status para ver detalhes sobre nosso visual. Tudo bem Agora vamos para o lado direito e vamos para o ícone Mostre-me. Selecione isso. Agora você obterá diferentes visualizações que Tabela oferece. Basta clicar nelas Você mudará todas as visualizações na visão geral Aqui podemos mudá-lo para tabelas ou gráficos circulares, mapas de árvores e assim por diante. Agora, vá e explore essas diferentes visualizações. E você já deve ter notado que alguns deles estão fora de nota. Não podemos usá-lo. Aqui, novamente, ele está disponível, mas não temos os requisitos para usá-lo. Por exemplo, se você acessar o gráfico de linhas, aqui o Tableau informa quais são os requisitos ou o que o Tableau precisa para criar essa visualização . Precisa de um encontro. Não precisa de nenhuma dimensão e precisa de pelo menos uma medida. Atualmente, em nossa visão, o Tableau não pode criá-lo porque não temos nenhum campo de data em nossa exibição Tudo bem, pessoal. Esse foi o principal componente da planilha Agora, antes de irmos para o painel, vou fazer algumas coisas, você pode me seguir. Vou desfazer essas visualizações e voltar para o bar E então eu vou criar uma nova planilha. Vou clicar aqui, criar uma nova planilha, depois vou pegar os países e, desta vez, vou pegar as pontuações aqui, e depois vou usar os gráficos Pi E aqui, vou colocar alguns rótulos nele. Isso é o suficiente. Vamos agora para o painel. Podemos fazer isso criando um novo painel no ícone aqui. E agora estamos na interface do painel. Eu não vou explicar tudo aqui. É importante entender que, no painel, podemos começar a compilar diferentes planilhas em um só lugar Assim, podemos arrastar e soltar a folha número um, onde temos os clientes por país, e então podemos pegar a folha número dois colocá-la em algum lugar aqui. E então eu tenho em um só lugar dois elementos visuais, a folha número um e a folha número dois, e esse é o trabalho principal do painel. Tudo bem, pessoal. Agora vou mostrar o último tipo de lençóis, temos a história. Para criar um novo, vamos até a parte inferior aqui e clicaremos neste ícone. Com isso, criamos uma nova história e histórias no Tableau, elas são como uma sequência de imagens e geralmente as usamos para apresentações, se você quiser contar uma história a partir de Tudo bem. O que temos aqui? No lado esquerdo, temos as imagens que criamos. Podemos ver as planilhas e também o painel e, aqui, podemos adicionar novos pontos da história No meio, temos nesta seção navegador para percorrer nossa história e, em seguida, apresentaremos a história ou as visualizações O que vamos fazer agora no primeiro é arrastar e soltar o painel. São dois pontos. E agora podemos adicionar uma próxima etapa adicionando a prancha aqui, e então vamos pegar a folha número um, e então podemos adicionar uma nova, a prancha e, em seguida, a folha número dois Então, agora temos a história. Tudo começa com uma visão geral do painel e, à medida que avançamos na história, passo a passo, detalhamos cada visual. É uma maneira muito boa de apresentar ou contar uma história usando nossos recursos visuais. Tudo bem, agora temos o software da mesa instalado. Temos os dois conjuntos de dados de treinamento, a conta pública para compartilhar seu trabalho e tudo está pronto para começar a aprender o tableau Com isso, concluímos esta seção, na qual preparamos seu ambiente para praticar o Tableau e, na próxima seção, nos aprofundaremos na fonte de dados do Tableau para aprender como criar um modelo de dados no Tableau combinando 38. #5 Introdução à seção | modelagem de dados e combinação de dados: Modelagem de dados no Tableau. Cada painel ou gráfico bem-sucedido no Tableau pode ser baseado em um modelo de dados sólido E ter habilidades de modelagem de dados é essencial para cada projeto de tabela ou projeto de business intelligence. É por isso que podemos começar a aprender os fundamentos da modelagem de dados, incluindo o esquema estrela e o esquema do floco de neve Em seguida, vou apresentar a modelagem de dados do Tableau, onde você pode aprender as camadas físicas e lógicas E então podemos aprender os diferentes métodos de como compilar tabelas na modelagem de dados usando junções, relações de união e combinação de dados Obviamente, para entender as diferenças entre eles, vamos compará-los lado a lado. E, claro, vou orientá-lo sobre quando usar quais métodos. E, no final, você criará duas fontes de dados com base em nossos conjuntos de dados de treinamento Então, vamos começar com o primeiro tópico em que podemos entender os fundamentos da modulação de dados. Então, agora, vamos. 39. Udemy 5 1 DM: Em projetos reais, seus dados podem ser armazenados normalmente em data warehouses ou links de dados dentro de muitas e muitas tabelas diferentes A primeira etapa em qualquer ferramenta de visualização como o Tableau ou o RBI é conectar essas tabelas e combiná-las em um modelo de big data Então, vamos começar com a pergunta. O que é modelagem de dados. modelagem de dados é o processo de organizar e representar dados de forma clara e compreensível Cada modelo de dados tem entidades. As entidades podem ser coisas como clientes e produtos ou eventos, como pedidos. E dentro dessas entidades, temos informações e as chamamos de atributos como o nome e o sobrenome dentro dos clientes da entidade, e descrevemos no modelo de dados como essas entidades estão conectadas ou relacionadas entre si Nós chamamos isso de relacionamentos. Esse modelo de dados, essa representação visual dos dados, torna mais fácil para nós e para os programas entender os dados, que é muito importante para tomar decisões e melhorar o desempenho dos negócios. Tudo bem, então temos três tipos diferentes de modelos de dados em diferentes níveis de abstração Primeiro, temos o modelo conceitual de dados. Esse tipo é uma representação de alto nível do modelo de dados sem entrar em detalhes sobre como o modelo de dados é implementado. É como um mapa que mostra as entidades importantes e os relacionamentos, e geralmente usamos esse tipo para explicar os modelos de dados aos analistas de negócios e acionistas para entender o panorama geral dos dados O segundo tipo é o modelo lógico de dados. Nesse modelo de dados, detalhamos como os dados são estruturados e organizados. Definimos neste modelo os atributos de cada entidade, e ele inclui também restrições e mais detalhes sobre os relacionamentos entre as Esse modelo de dados geralmente é usado por designers e desenvolvedores de banco de dados como um modelo para as implementações, e o terceiro tipo é o modelo de dados físicos Esse tipo representa as implementações reais do modelo de dados Ele inclui todos os detalhes técnicos sobre como armazenar os dados, como os tipos de dados dos atributos, chaves primárias e estrangeiras, índices e assim por diante Esse modelo de dados é usado pelos desenvolvedores para criar e gerenciar os bancos de dados. Tudo bem, então vamos resumir o modelo conceitual de dados mostra o panorama geral dos O modelo lógico de dados fornece um plano para as implementações e o modelo físico de dados mostra como os dados são implementados nos bancos E o Tableau adotou os modelos de dados lógicos e físicos nas fontes de dados Mas não temos um modelo de dados conceitual no Tableau. Não se preocupe com isso. Eu vou te mostrar mais detalhes mais tarde. Tudo bem. Portanto, agora, para análises e especialmente para armazenamento de dados e inteligência comercial, precisamos de modelos de dados especiais que sejam otimizados para consultas e Deve ser flexível e fácil de entender. E para isso, temos dois modelos de dados especiais. O primeiro é o esquema estelar. Star Schema tem uma tabela de fatos central e cercada por tabelas dimensionais A tabela de fatos contém eventos e as dimensões contêm informações descritivas A relação entre o fato e as tabelas de dimensões forma uma estrela, e é por isso que a chamamos de esquema em estrela E o outro modelo de dados, nós o chamamos de esquema de floco de neve É muito semelhante ao esquema em estrela, mas as dimensões aqui estão divididas em subdimensões Tabelas ou dimensões normalizadas significam que essas tabelas são divididas em pequenos pedaços para evitar tabelas grandes ou grandes dimensões que leva a muitas duplicações de dados e a um desempenho lento A forma desses modelos de dados parece um floco de neve. Portanto, o Star Schema é um símbolo e um modelo de dados fácil de entender, e geralmente o usamos se nosso conjunto de dados for pequeno ou médio Por outro lado, o esquema snowflake é mais complexo, mas elimina as duplicatas e reduz os espaços de armazenamento, e geralmente o usamos se tivermos grandes conjuntos de Tudo bem, então os conjuntos de dados que preparei para este curso de tableau estão usando o modelo de dados do esquema em estrela apenas para mantê-lo simbólico e fácil Tudo bem, nosso modelo de dados tem um nome e o chamamos de esquema em estrela Se você vai trabalhar em projetos reais, vai ouvir muito sobre o esquema em estrela Star Schema tem principalmente dois tipos de tabelas, fatos e dimensões Por exemplo, temos os clientes da mesa. Ele descreve cada cliente pelo nome, sobrenome, país e assim por diante. Clientes é uma tabela de dimensões. E temos outra tabela de dimensões em nosso modelo de dados. São os produtos. A tabela de produtos descreve cada produto por nome e categoria. É como nós dimensionamos. Agora vamos falar sobre o segundo tipo de tabela no esquema estrela Nós temos os fatos. Por exemplo, vamos dar uma olhada na grande mesa no meio. Podemos ver três coisas. Você pode ver primeiro muitas chaves para as outras dimensões. Temos a ID do pedido, ID do cliente, ID do produto e podemos ver as datas. Temos a data do pedido, a data de envio e, em terceiro lugar, podemos ver muitos números. Temos vendas, quantidades, lucros. Também as chamamos de medidas. Se você ver essas três coisas, isso significa que temos uma tabela de eventos ou fatos. Os fatos unem as dimensões. Tem datas e também medidas. OK. Então, para resumir, como decidimos se uma tabela é dimensão ou fato Se você tiver uma tabela que contém informações sobre uma pessoa física ou um objeto, como funcionários, clientes, produtos. Então essa tabela é uma dimensão e, geralmente, são mesas pequenas. E, por outro lado, se você tiver uma tabela que contém eventos. Por exemplo, temos vendas, pedidos, registros, transações em caixas eletrônicos Então, qualquer tabela que tenha eventos, transações e tenha tempo nela, nós a chamamos de fatos, e geralmente são tabelas realmente enormes. Ok, então em nosso modelo de dados nos conjuntos de dados, temos duas dimensões. Temos os clientes e os produtos. E no meio, temos nosso fato, as ordens estão bem. Então, agora, se você ouvir em seu projeto alguém falando sobre esquemas estelares e assim por diante, você sabe exatamente o que eles significam São conceitos muito importantes em análise e BI se você estiver usando o Tableau ou o Bar BI Tudo bem. Então, com isso, você aprendeu alguns conceitos importantes na modelagem de dados. seguir, aprenderemos o modelo de dados da tabela e as duas camadas físicas e lógicas. 40. Udemy 5 2: Ok, então, depois de conectarmos nossos dados ao Tableau, precisamos criar um modelo de dados em nossa fonte de dados E se seus dados contiverem apenas uma tabela , seu modelo de dados é muito simples. Você tem uma única tabela em seu modelo de dados. Mas em projetos da vida real, as coisas ficam mais complicadas quando você tem várias tabelas. Aqui, o Tableau oferece quatro métodos diferentes de como combinar e conectar suas tabelas Temos relacionamentos, uniões, uniões e combinação de dados Agora, antes de começarmos a fazer um mergulho profundo e quatro métodos, vamos entender a modificação de dados no Tau Ah. No modelo de dados do tableau, temos duas camadas Temos a camada física e, acima dela, temos a camada lógica. Na camada física, podemos ter algumas tabelas físicas coáveis e podemos combiná-las no tableau usando dois métodos, as tabelas ou usando a união entre Agora vamos passar para a camada lógica. É a camada de nível superior e nos fornece um resumo para ocultar todos os detalhes na camada física. Isso é especialmente bom se tivermos muitas tabelas na camada física. Depois de criar nossas visualizações, não queremos ver todas essas tabelas na camada física A camada lógica nos fornecerá um resumo ou ocultará todos esses detalhes. O resultado da fusão das tabelas usando junção e união na camada física será apresentado na camada lógica com uma única tabela plana, e nós a chamamos de tabela mágica Isso significa que teremos duas tabelas lógicas. A primeira apresentará três tabelas depois de fazer a junção e a segunda representará duas tabelas usando a união. Mas ainda temos na modelagem de dados para conectar essas duas tabelas lógicas. No Tableau, temos apenas um método para fazer isso. Chamamos isso de relacionamentos, e é muito importante entender isso. Na camada lógica, não podemos mesclar tabelas em uma tabela Depois de conectá-las usando a relação entre as duas tabelas lógicas, a tabela permanecerá como está e nada será mesclado Acabamos de descrever a relação entre as duas tabelas lógicas. Agora, voltando às duas camadas, tanto a física quanto a lógica, podemos encontrá-las na fonte de dados do tableau Como você sabe, na parte superior da fonte de dados, temos nossas visualizações, e você pode ver neste exemplo somente as tabelas da camada lógica e você pode começar a criar suas visualizações usando os dados disponíveis na camada lógica Mas, às vezes, ao trabalhar com os projetos, você cria outra fonte de dados com outro modelo de dados. Neste exemplo, é importante entender que nem todas as tabelas lógicas vêm das tabelas físicas, elas podem vir diretamente do seu sistema de origem. Agora, para criar uma visualização dos modelos de dados e das fontes de dados, precisamos, de alguma forma, conectar esses dois modelos de dados ou fontes de dados Podemos fazer isso no nível de visualização, em que o Tableau nos oferece o último e único método de conectar e combinar tabelas, algo chamado combinação de dados Ao analisar isso, você pode ver que tableau nos oferece quatro métodos diferentes de como combinar e conectar tabelas em diferentes camadas e níveis Na camada física, temos as juntas e uniões, temos na camada lógica, os relacionamentos e, no nível de visualização, temos a combinação de dados Tudo bem. Agora, digamos, no Tableau, como podemos navegar pelas camadas física e lógica Atualmente, estamos na página da fonte de dados e, como padrão, seremos uma camada teológica no modelo de dados Isso significa que qualquer coisa que arrastarmos e soltarmos em nosso modelo de dados será considerada uma tabela lógica. Os clientes são uma tabela ilógica. Vamos pegar outro. Vamos pegar os pedidos e deixá-los aqui. Essa é nossa segunda tabela lógica e, como você pode ver, o Tableau criou um relacionamento entre eles porque, na camada teológica, só podemos fazer Agora estamos na camada lógica, como podemos ir para a camada física. Para fazer isso, vamos entrar em uma tabela lógica. Vamos até os clientes e clique duas vezes nele. Depois de fazermos isso, vamos para a segunda camada, estamos dentro da camada física agora. Mesa e digo aqui, os clientes são feitos de uma mesa porque temos apenas uma mesa física. Agora, qualquer coisa que arrastarmos e soltarmos no modelo de dados será considerada uma tabela física. Por exemplo, podemos pegar os detalhes do cliente. Vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui. Por padrão, a tabela criará entre eles essa relação, ela criará uma junção entre essas duas tabelas físicas. Claro, podemos fazer uma união entre eles. Então, na camada física, podemos fazer juntas e uniões. E, como você pode ler aqui, diz os clientes, a tabela lógica clientes é feita de duas tabelas físicas. E se você a tiver neste ícone, você verá exatamente isso. Portanto, temos duas tabelas físicas, definindo os clientes da tabela lógica. Agora, se você quiser voltar para a camada lógica, podemos fazer isso simplesmente fechando a camada física. Vamos clicar nisso. Agora você pode ver que os clientes têm um novo ícone, que diz na camada física que parece uma junção. E obtemos mais informações. Se a tivermos nas mesas, diz: “Clientes de mesa lógica”, que é feita de duas mesas físicas, os clientes e os detalhes dos clientes. Isso significa que os dados nas tabelas lógicas vêm da camada física. Mas se fizermos o pedido aqui, você não verá tabelas físicas. Os dados vêm diretamente das tabelas originais. E com isso, aprendemos a navegar pela camada física e lógica. Tudo bem, com isso, aprendemos a modelagem de dados no tableau e quais são as camadas físicas e lógicas Em seguida, começaremos a aprender como compilar tabelas no tableau e começaremos com 41. Udemy 5 3 junções: Tudo bem Então, vamos começar a falar sobre unir tabelas. Normalmente temos duas tabelas, tabela A e a tabela B. E se quisermos combiná-las em uma tabela de seleção , podemos usar a junção entre elas. A primeira coisa a entender é que, uma vez que usamos a junção entre duas tabelas , temos dois lados. A tabela A será a mesa elevatória e a mesa B será a mesa certa. Agora, o que vai acontecer depois de nos juntarmos às mesas? Todos os campos da tabela à esquerda estarão na saída e, em seguida, todos os campos da tabela à direita serão adicionados ao lado dela. As uniões combinam os campos ou as colunas de duas tabelas. Agora, para fazer junções, precisamos de duas coisas. Primeiro, precisamos do campo chave. É um campo que você pode encontrá-lo nas duas tabelas. Depois disso, temos que definir o tipo de junção e escolher entre quatro tipos diferentes de junções. Temos a junção interna, a junção esquerda, a junção direita e a junção completa. Se você conhece SQL, conhece esses tipos, é exatamente a mesma lógica. Mas vamos dar alguns exemplos rápidos para entender os quatro tipos de juntas. Tudo bem Agora temos esse exemplo em que temos duas tabelas de símbolos, temos os nomes e a idade do cliente. Queremos combiná-los em uma tabela porque não faz sentido ter duas tabelas sobre os clientes, queremos fazer a mesa de um cliente e queremos combiná-las. Na primeira tabela, temos o ID e os nomes, e na segunda tabela também temos os IDs e a idade. É muito fácil. A chave para essa junção é o cliente. Agora, vamos ver a saída diferente usando esses diferentes tipos de juntas. Então, vamos começar com o primeiro tipo de junção, a junção interna. A junção interna diz que a saída mostrará apenas as linhas correspondentes da esquerda e da direita. Isso significa que nenhuma linha incompatível não será apresentada na saída Vamos ver como isso funciona. A primeira coisa que vai acontecer é que vamos compilar primeiro o campo Primeiro, vamos começar com o lado esquerdo. E depois o lado direito. E agora vamos começar a combinar as linhas. Vamos começar do lado esquerdo. Também temos o ID do usuário no lado direito, então temos uma correspondência. Então, em ambas as tabelas, temos o ID do cliente um. Então, vamos ver isso na saída. E então prosseguimos pelo lado esquerdo. Também temos o ID de cliente número dois no lado direito? Veja, nós não o temos. Temos apenas o cliente número três. Isso significa que dois não coincidem no lado direito e, além disso, o cliente três não está combinando no lado esquerdo. Foi isso mesmo. Se você usar a junção interna neste exemplo, obterá somente a ID do cliente número um, pois a encontramos nas duas tabelas. Vamos para o próximo. Temos a junção esquerda. articulação esquerda diz que vamos ter tudo da mesa esquerda sem verificar nada. Mas na tabela à direita, teremos apenas as linhas correspondentes. Se fizermos a junção à esquerda entre essas duas tabelas, teremos a seguinte saída. Primeiro, teremos os campos da tabela à esquerda. E os campos da tabela da direita estão próximos um do outro, e então teremos todos os clientes da tabela da esquerda sem verificar nada. Tudo será apresentado aqui, esses dois clientes, e do lado direito, teremos apenas as varetas correspondentes Isso significa que temos o ID do cliente número um na mesa certa? Sim, nós temos isso. Em seguida, vamos tê-lo na saída. Mas a identificação do cliente número dois, não a temos na mesa certa, o que significa que ela estará vazia e vazia significa nula Aqui, teremos os valores de nulos no ID do campo e também na idade É isso mesmo. Essa é a saída da junção esquerda. Tudo bem Agora vamos passar para o próximo. Temos a junção certa. Talvez você já entenda como isso funciona. Então, teremos todas as linhas da tabela à direita e somente as linhas correspondentes da tabela à esquerda. Vamos ver como será a saída se fizermos a junção correta entre essas duas tabelas. Como de costume, teremos todos os campos da esquerda, todos os campos da direita. Teremos todas as linhas da tabela correta sem verificar nada. Teremos esses dois clientes e, em seguida, começaremos a combinar pelo lado esquerdo. Temos o cliente número um? Sim, nós o temos, vamos adicioná-lo aqui. Temos o cliente número três? Como você pode ver, temos apenas os dois, que significa que não temos informações e teremos os nulos Esses podem estar vazios. E é isso. exatamente o oposto da junção esquerda. Agora, para o tipo final de junção, temos a junção completa. junção completa significa tudo da esquerda e tudo da direita, sem perder nada. Vamos ver o que vai acontecer se tivermos uma junção completa entre essas duas tabelas. Como de costume, começamos com os campos da esquerda e da direita, e depois pegamos tudo do lado esquerdo, levamos esses dois clientes até aqui. Do lado direito, vamos fazer com que a correspondência cresça para esses dois clientes. Então, para a identificação número um, temos essa. Mas para os dois, não temos nenhum crescimento correspondente, então vamos ter nulos aqui Mas, como você pode ver, não temos tudo do lado direito, então falta o ID de cliente número três. É por isso que, usando a junção completa , teremos essas informações aqui e, em seguida, também as compararemos do lado esquerdo Então, se temos algum cliente número três no lado esquerdo, não temos. Então isso significa que também teremos nulos. Agora, ao verificar a saída, você pode ver que temos tudo, todos os dados da esquerda , todos os dados da direita , e onde não há correspondência, teremos. Como você pode ver, você precisa ter muito cuidado com o tipo de junção que está usando, pois usar a errada pode causar a perda de dados. Se você quiser estar seguro e não quiser perder nenhum dado, precisará usar a junção completa, mas, infelizmente, as junções completas são muito lentas e você acabará tendo tabelas muito grandes, especialmente se as duas tabelas tiverem muitas linhas incompatíveis E agora eu quero que você entenda como as junções funcionam no Tableau e o que pode acontecer em segundo plano quando unimos tabelas Portanto, temos a fonte de dados, temos as visualizações e, dentro da fonte de dados, temos a camada física e a camada lógica Na camada física, vamos unir as duas tabelas, A e B. E, depois de fazer isso, o Tableau pode criar uma nova tabela combinada, A e B na camada lógica Essa tabela, nós a chamamos de tabela lógica, que contém dados de ambas as tabelas. Então, na camada de visualização, digamos que queremos selecionar os campos de F dois e F quatro Tableau pode consultar a fonte de dados e a fonte que obterá os dados da nova tabela lógica combinada, AB, e depois enviá-los de volta para as visualizações Como você pode ver, a interação entre as visualizações e a fonte de dados estará na camada lógica, a camada física estará completamente fora de cena É simplesmente assim que as uniões funcionam no tableau. Tudo bem Agora, como podemos fazer juntas no Tableau Digamos que queremos unir clientes da mesa com os pedidos. Primeiro, vamos para o lado esquerdo aqui, bebemos e deixaremos os clientes, e a refeição será feita na camada física Temos que ir até lá. Vamos entrar nos clientes e agora estamos na camada física, vamos pegar os pedidos e simplesmente colocá-los aqui no espaço vazio. E com isso, o stablea como padrão pode criar uma união interna entre os clientes e os pedidos E se quisermos personalizar a junção, vamos até aqui no ícone e clicaremos nele, e temos aqui duas coisas para fazer. Primeiro, vamos definir o tipo de junção. Como aprendemos, temos a junção interna esquerda, direita e externa completa. Você pode simplesmente clicar entre eles e ver quais dados podem estar faltando e quais dados podem ser apresentados como o exemplo que mostrei, vou ficar com a junção interna e, em seguida, definiremos a chave para a junção. A Tableau entendeu que há uma ID de cliente à esquerda. Há o ID do cliente à direita, e essa é a combinação perfeita, o que está correto. Mas digamos que esteja errado e você queira escolher a chave correta para a junção. O que você vai fazer, você vai para o lado esquerdo aqui. Clique na seta. Você obterá todos os campos da tabela à esquerda e selecionará o correto Neste exemplo, o ID do cliente está correto, então eu vou continuar com ele e você vai para o lado direito. Você também tem o mesmo ícone aqui, obterá todos os campos da tabela certa e selecionará aquele que mais lhe convier. Mais uma coisa, sua chave para a junção pode não ser apenas um campo, mas vários campos. Assim, você pode adicionar mais campos aqui. Você vai para a próxima linha e seleciona o próximo campo para a união. Mas neste exemplo, temos apenas uma chave. Então, eu vou fechar isso. Nós montamos as juntas. Você ficará com a junção interna e poderemos voltar ao modelo lógico de dados. E como você pode ver, a mesa aqui tem um ícone de junção. Isso nos diz que essas tabelas lógicas são o resultado da união de duas tabelas. E é isso. É assim que você pode fazer uniões no tableau. Tudo bem, então isso é tudo para juntas. Mix, aprenderemos os segundos métodos como compilar tabelas usando união 42. Udemy 5 4 União: Tudo bem. Agora vamos falar sobre união. Digamos que temos duas tabelas e ambas têm exatamente as mesmas colunas. Às vezes, faz sentido combiná-los em uma grande mesa, e podemos fazer isso usando o sindicato. Depois de nos unirmos, o que pode acontecer? As colunas e as linhas da tabela esquerda serão apresentadas na saída da tabela direita, somente as linhas serão uma caneta na saída abaixo da primeira Union combinará as linhas de duas tabelas. Para fazer a união corretamente, temos dois requisitos. Primeiro, as duas tabelas devem ter exatamente o mesmo número de campos e, segundo, o campo deve ter exatamente os mesmos tipos de dados. Como você pode ver, não precisamos de uma chave entre essas duas tabelas, não é como a junção. Tudo bem. Então, agora vamos dar um exemplo rápido e muito simples sobre o sindicato. Temos aqui duas tabelas muito simples, as ordens de 2022, as ordens de 2023. Como você pode ver, as duas tabelas têm exatamente a mesma estrutura. Temos duas colunas, a ID e a data em ambas as tabelas, e faz sentido mesclá-las em uma tabela, que chamamos de pedidos Se fizermos união entre eles, o que pode acontecer na saída? Começará da tabela à esquerda e pegará os campos ID e data e, em seguida, pegará todas as linhas do lado esquerdo e as colocará nos resultados. Agora, da tabela da direita, não retomaremos os campos porque já os temos da tabela da esquerda. Ele pegará apenas as linhas e as abandonará no final da tabela. Ele pegará os dois pedidos, três e quatro, e colocará embaixo da mesa aqui É isso mesmo. É muito simples e fácil. Ele só precisa exatamente do mesmo número de colunas ou campos e exatamente dos mesmos tipos de dados. Tudo bem. Agora, vamos entender como a união funciona no Tableau e o que acontecerá em segundo plano quando fizermos a união Então, temos aqui novamente, nossas camadas, e a união é muito semelhante à união. Na camada física, temos nossas tabelas, A e B. Depois de fazermos a união entre elas, Tableau criará uma nova tabela lógica combinada onde combinará as linhas das duas tabelas No nível de visualização, digamos que pegamos o campo F um, Tableau enviará uma consulta à fonte de dados e a fonte dados solicitará que a tabela lógica obtenha os Depois que o Tableau obtiver os dados da fonte de dados, eles serão apresentados na visualização Como você pode ver novamente aqui, a interação é entre as visualizações e a camada lógica. Tudo bem. Agora vamos ver como podemos fazer a união no Tableau. Vamos trabalhar com as duas tabelas, pedidos e pedidos são feixes, ambas têm exatamente o mesmo número de arquivos e, além disso, exatamente os mesmos tipos de dados Então, para fazer isso, vamos pegar as ordens, arrastá-las e esfregá-las na camada lógica. Mas você sabe que só podemos fazer união na camada física. Então, temos que entrar nos pedidos, clicar duas vezes neles e agora estamos na camada física. Vamos pegar a segunda mesa, os pedidos são feixes Mas agora, em vez de colocá-la no espaço em branco, porque o Tableu criará uma junção, não queremos fazer Queremos criar um sindicato. Arraste-o e solte-o abaixo da mesa. E, como você pode ver, o Tableau dirá: arraste a tabela para fazer a união Então, se colocarmos abaixo dela, vamos fazer a união entre essas duas tabelas e, como você pode ver, há duas linhas, as linhas cinza indicam que há união Se você quiser verificar isso, você pode conferir no resultado aqui, os dados. Obteremos um novo campo chamado nome da tabela. E você vê que alguns registros vêm dos pedidos e outros registros vêm dos pedidos salvos, que indica que temos uma tabela combinada dos dois pedidos e os pedidos estão salvos. Vamos voltar para a camada lógica, então eu vou pressionar aqui o X. E como você pode ver, temos um novo ícone aqui, que indica que temos uma união Como você pode ver, a dica de ferramenta do tableau explica tudo Temos uma tabela lógica chamada pedidos. É o resultado dos pedidos da mesa de união e os pedidos são atendidos. Essa é uma maneira de fazer a união entre duas tabelas. No Tableau, há outra maneira de fazer isso. Deixe-me te mostrar como fazer isso. Primeiro, vou removê-lo, arrastá-lo e soltá-lo em algum lugar aqui. Como você pode ver no lado esquerdo, temos algo chamado nova união. Clique duas vezes, você pode ver que temos aqui duas opções, a manual e também a automática No manual, obteremos o resultado exatamente como fazemos. O que podemos fazer simplesmente arrastar e soltar as tabelas aqui, os pedidos e os pedidos serão salvos e clicar em OK. Com isso, obtemos exatamente os mesmos resultados sem ir para a camada física, arrastamos e soltamos duas tabelas e as colocamos exatamente abaixo da Portanto, essa é uma boa maneira de fazer a união entre duas tabelas. Você pode verificar isso simplesmente acessando a camada física. Então, clique duas vezes nele. E, como você pode ver, obtivemos exatamente os mesmos resultados. E aqui podemos verificar o nome da tabela, temos pedidos e temos que os pedidos são Si. Tudo bem. Então, agora vamos verificar a segunda opção em que podemos fazer a união automaticamente. Vou voltar para a camada lógica e simplesmente remover a união aqui. Vamos começar um novo do zero. E agora vamos para o automático. O que temos aqui? Imagine que temos cerca de 100 tabelas sobre os pedidos. Isso é muito comum se você não estiver trabalhando com bancos de dados, estiver trabalhando com arquivos, e os arquivos tiverem limitações. O que vamos fazer é dividir os arquivos após dia, mês, ano e assim por diante. Acabamos tendo muitos E é muito doloroso arrastar e soltar todos esses arquivos no Tableau para fazer a união E em vez disso, vamos definir o Tableau ou a regra, e o Tableau pesquisará todos os arquivos que seguem a regra e fazem a união entre eles. O que isso significa? Por exemplo, temos aqui duas tabelas, as ordens e as ordens são principais. Qual é a convenção de nomenclatura aqui? Ambos começam com os pedidos. Eu poderia ter uma terceira tabela chamada pedidos sublinhado 2022, pedidos, sublinhado 2023 e assim por diante Há uma regra que estou seguindo aqui na minha convenção de nomenclatura e posso especificá-la no Tableau Vamos ver como podemos fazer isso. Aqui, a primeira opção vai incluir ou executar Vou deixá-lo como incluído e agora vou especificar a regra, ela começa exatamente com os pedidos. Depois dessa palavra, não importa o que vem depois disso. Pode ser sublinhado, 2022, 2023 ou nada, e assim por diante Então, qualquer coisa depois disso não importa. O que vamos especificar depois disso é que estrelas significam qualquer coisa após os pedidos. E então temos algumas opções para dizer ao Tableau onde exatamente pesquisar nas subpastas ou nas pastas principais Vou deixar como está. Em seguida, clique em OK. Então, agora temos um sindicato. Vamos ver o que o Tableau vai dizer. Diz que temos uma tabela lógica chamada união, e diz que temos muitas mesas sindicais porque temos a maneira automática de fazer isso. Agora, vamos verificar se o Tableau fez isso corretamente. Ao ir para o lado direito aqui e ver a visão geral, você descobre que temos um novo campo chamado caminho. É a passagem dos arquivos. Vamos ver isso. Vou até a planilha 1 aqui e basta arrastar e soltar o passe para ver apenas os arquivos. Como você pode ver, o Tableau fez isso corretamente, temos os pedidos chi e os pedidos É uma maneira muito boa, se você tem muitos CSVs e excelentes, de fazer isso automaticamente, em vez de arrastar e soltar todas essas tabelas Normalmente, em meus projetos, eu nunca uso isso porque todos os dados são preparados nos data warehouses ou no data lake Então, com isso, aprendemos todas as diferentes opções sobre como podemos fazer união no Tableau Tudo bem, então isso é tudo pela união. seguir, aprenderemos métodos muito importantes, seus relacionamentos no Tableau ou seus nodles 43. Udemy 5 5 relacionamentos: Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre relacionamentos. Em 2020, Tau introduziu um novo método sobre como combinar e conectar tabelas, e eles o chamaram de relacionamentos Eles o criaram até mesmo como um método padrão de como conectar tabelas, já que é muito rápido e flexível. Então, o que são relacionamentos e como eles funcionam no tableau. É completamente diferente de uniões e uniões. Se tivermos na camada lógica duas tabelas lógicas, A e B. Podemos conectá-las nessa camada usando os relacionamentos. Pense nos relacionamentos como um contrato entre duas mesas. E quando o Tableau usa os dados dessas tabelas, ele precisa primeiro verificar o contrato para entender como gerar as consultas E agora é muito importante entender que quando conectamos as tabelas usando relações, as tabelas podem ficar separadas umas das outras, Tableau não criará uma nova tabela lógica Tudo vai ficar como está, sem nenhuma alteração. E aqui acabamos de descrever as relações entre duas tabelas. Agora, no nível de visualização, se pegarmos o campo F um da tabela A e F quatro da tabela B, o que vai acontecer? Primeiro, o Tableau verificará o contrato para entender como gerar as consultas e, em para entender como gerar as consultas e, seguida, enviará a consulta para a primeira tabela e, em seguida, enviará outra consulta para a tabela B para obter os dados de uma quatro Em seguida, os dados serão combinados no nível de visualização e não no nível lógico Tudo bem. Agora vamos ver como podemos criar relacionamentos no Tableau É muito fácil. Vamos ficar na página da fonte de dados e à medida que adicionamos uma camada lógica. Não iremos para a camada física. R: O que precisamos é de duas mesas. Vamos pegar os pedidos, arrastá-los e soltá-los aqui no modelo de dados e depois pegar os clientes. Agora, como você pode ver, enquanto estou me movendo, há um macarrão ou relacionamentos Então, vamos arrastá-lo até aqui. O Tableau criará automaticamente relacionamentos entre os pedidos e os clientes E agora, como vamos configurar e configurar o relacionamento. Então, vamos até o macarrão aqui e basta clicar nele, e então não haverá uma nova janela ou algo assim para a configuração Vamos ver os metadados aqui. Se você não vê essas informações , pode ir até aqui e ver os relacionamentos e as tabelas lógicas. Portanto, certifique-se de selecionar o relacionamento. E há cerca de três coisas que vamos estabelecer no relacionamento. Primeiro, será a chave. É como a chave de junção. É um campo comum entre as duas tabelas. Agora, como você pode ver aqui, na tabela à esquerda, temos o ID do cliente e na tabela à direita, temos o ID do cliente. E o Tableau entendeu automaticamente que esse campo poderia ser usado como uma chave, o que está correto Mas se você quiser alterá-lo, pode ir até aqui, então obteremos uma lista de todos os campos na tabela à esquerda e, também, você vai até aqui. Você obterá todos os campos da direita e poderá adicionar mais campos para a chave. Atualmente, está correto, então vou deixar como está. Em seguida, abordaremos as opções de desempenho. Então, vamos estender as opções de desempenho aqui, e temos aqui duas coisas. Temos a cardinalidade e a integridade. Se você deixar aqui como está, padrão, nada vai dar errado, você não perderá nenhum dado, então não precisará alterar nada aqui, a menos que queira otimizar o desempenho O que temos aqui? Temos cardinalidades tantas ou uma no lado esquerdo e no lado direito, você pode definir a mesma coisa Para a integridade, temos algumas marcas de registros e todos os tapetes de registros Para entender essas coisas, vamos dar um exemplo. Tudo bem. Então, agora podemos ter um exemplo para a cardinalidade nos relacionamentos Temos duas mesas, nossos pedidos e clientes. Há um relacionamento entre eles e a chave para os relacionamentos é a ID do cliente. E nas cardinalidades, há duas opções ou vamos usar várias ou Para decidir qual é a correta, precisamos criar perfis de dados criação de perfil de dados significa que vamos nos aprofundar nos dados para entender os valores dentro de nossas tabelas E depois que criamos o perfil de dados, é muito fácil selecionar se são muitos ou um Então, agora o que esses valores significam, muitos e um. Existe uma regra simples para isso. Usamos muitos se houver kits duplos na chave e usamos um se a chave for única e não tiver nenhum kit duplo dentro dela. Então, agora vamos verificar o exemplo para determinar se são muitos ou um. Então, vamos ver os pedidos aqui e o ID do cliente. Você vê nesses valores que há kits duplos. Temos o ID do cliente aqui e uma vez aqui também. E o ID do cliente dois é o dobro. Portanto, esses valores não são exclusivos e contêm kits duplos. É por isso que o chamamos de Vamos até os clientes aqui. Você pode ver que temos o cliente um, dois, três e pronto. Portanto, esses valores são exclusivos e não há duplicatas dentro Não temos o ID do cliente novamente na tabela. Então isso significa que podemos especificar aqui um. Então, agora vamos analisar todos os cenários para entender o que pode acontecer no Tableau depois de configurar isso. Tudo bem. Agora, vamos executar o primeiro cenário em que Tableau o definirá como uma relação padrão, de muitos para muitos Então, temos muitos do lado esquerdo e do lado direito, temos também muitos. E digamos que, no nível de visualização, pegamos os IDs do cliente do pedido e a soma de todas as vendas e, em seguida, o nome do cliente Tudo bem. Agora vamos ver como o Tableau pode funcionar TLaufir vai verificar os relacionamentos. Vai dizer, ok, é demais. É melhor verificar as tabelas inteiras à esquerda e à direita. Então, vamos começar pelo lado esquerdo. Temos o cliente um. Vai chegar até aqui. E isso vai somar todas as vendas. Como são muitos, a tabela pode entender, eu tenho que verificar a tabela inteira. A tabela pode digitalizar a tabela inteira, uma por uma. Vai dizer que temos 50 vendas. O próximo não é o do cliente e depois vai para o próximo. Ele vai ignorá-lo, e então temos, novamente, o ID do cliente número um, e ele vai fazer a soma de 50-30 Isso significa que teremos o valor de 80. É a soma das duas vendas. E agora vamos para o lado direito para encontrar o nome dos clientes. Ele vai verificar, são muitos, então vai escanear toda a tabela busca da identificação do cliente. Agora, o primeiro registro, ele descobre que temos o ID do cliente, um, vai levar Maria até aqui. Mas agora o Tableau não vai parar. Vai escanear toda a mesa. Já que nos relacionamentos, são muitos. Mas isso não faz sentido porque o ID do cliente aqui é exclusivo. Então, o Tableau verificará se há uma ID de cliente aqui e depois passará para a próxima E então não encontrou nada, então vai ficar assim. E agora, vá embora para prosseguir com o próximo cliente. Temos o ID do cliente número dois, vamos tê-lo na saída. E então teremos a soma de todas as vendas. Então, o Tableau vai escanear todos os pedidos para fazer a soma Então, temos aqui os 20, e depois temos aqui dez. Então, a soma disso é 30, Tableau terá na saída 30 Então é isso para a mesa da esquerda, vamos para a mesa da direita. Tabela go para digitalizar o registro um por um. Portanto, o primeiro não é o ID de cliente número dois. Temos aqui uma partida, então John estará na saída. Tableau examinará a tabela inteira, então passará para as três e assim por diante E, como você pode ver, a saída está correta usando os métodos padrão de muitos para muitos, mas temos um problema com isso. Na tabela à direita, o Tableau está fazendo uma verificação completa. Então, com isso, estamos perdendo desempenho no lado direito. Portanto, é melhor otimizá-lo onde vamos contar ao tableau Se você encontrar um cliente , pronto. Você não precisa digitalizar a tabela inteira porque temos no máximo um registro de cada cliente. Não há duplicatas e é exclusivo. E agora temos que contar de alguma forma essas informações para o Tableau Para fazer isso, podemos fazer isso na cardinalidade. Então, no lado esquerdo, permanecerão tantos. OK. Mas no lado direito, vamos dizer que é um. E com isso, o Tablo vai entender , ok, é único, não precisamos escanear a tabela inteira e vamos ganhar muito desempenho Tudo bem. Então, agora vamos ver como a tabela pode funcionar quando a temos de tantos para um. No lado esquerdo, nada vai mudar porque temos muitos, então a Tabela examinará a tabela inteira. Então, para o cliente, o resultado será o mesmo. Mas agora, no lado direito, as coisas mudarão. O Tableau dirá que, ID de cliente número um, existe uma correspondência Vai usar Maria como saída. Mas agora o Tableau vai parar. O Tableau não pesquisará a ID do cliente e digitalizará a tabela inteira Então, com isso, o Tableau não fará nada desnecessário e ganharemos um pouco de desempenho Vamos agora até o cliente número dois aqui. Mesma informação. Então, Tableau, faça uma digitalização. Então, temos o cliente número dois aqui? Não, então vamos para a próxima. Sim, temos um fósforo, vamos pegar John. Mas o Tableau também vai parar e não digitalizaremos o próximo registro Então, como você pode ver, temos exatamente a mesma saída, independentemente de você estar usando muitos para muitos ou muitos para um. Com muitos para um, temos um o desempenho com o Tableau interromperá o escaneamento no lado direito Tudo bem, então agora, vamos pular para o próximo cenário. Onde vamos fazer algo errado. Onde vamos dizer, ok, o ID do cliente no lado esquerdo é único e vamos colocar o valor de um. E no lado direito, isso não importa. Vamos ter muitos, por exemplo. Então, agora estamos contando ao Tableau no lado esquerdo. O ID do cliente é exclusivo, então você não precisa escanear a tabela inteira, e teremos o mesmo exemplo aqui. Então, vamos ver o que vai acontecer no lado esquerdo. O Tableau começará com o primeiro cliente, digamos, um ID de cliente A soma das vendas agora é 50 porque não preciso escanear a tabela inteira. Então, ele vai parar nos primeiros registros e a saída será 50. Então, agora no lado direito, uma vez que estamos dizendo muitos, aqui não importa, o resultado será correto. Nós vamos ter Maria. Mas o Table Go escaneia toda a tabela, então o desempenho será ruim. Agora vamos passar para o próximo cliente. Temos o cliente número dois. Então, a tabela vai tê-lo na saída. E aqui, novamente, o mesmo problema, Table vai dizer ok. Temos a venda 20, o ID do cliente é único. Não o encontraremos novamente na mesma tabela. Não preciso escanear a mesa inteira. tabela vai pegar o valor 20, vou colocá-la na saída sem verificar os outros valores. E aqui no lado direito, isso não importa. Temos John, o que está correto, mas vamos escanear toda a tabela. Como você pode ver, se você cometer um erro aqui nas cardinalidades, poderá ter alguns problemas na saída onde teremos alguns dados ausentes e informações erradas Tudo bem. Então, agora vamos executar o último cenário em que temos um no lado esquerdo e no lado direito como um. Vamos obter exatamente a mesma saída porque a temos errado no lado esquerdo. A única coisa boa aqui é que, no lado direito, tabela interromperá a varredura quando encontrar uma correspondência, então não digitalizará a tabela inteira. Então, na saída, obteremos exatamente as mesmas informações. E aqui temos um. Tudo bem. Agora, vamos resumir rapidamente. No lado esquerdo, temos dois critérios, a correção e o desempenho exatidão é sempre muito mais importante do que o desempenho Vamos começar com o primeiro cenário. Temos muitos relacionamentos. Como você pode ver, a saída estava correta, mas o desempenho estava ruim. Já que o Tableau está fazendo uma varredura desnecessária da tabela completa no lado direito É por isso que vou concordar com a exatidão e não com o desempenho Para o próximo cenário, temos um relacionamento de muitos para um. A saída estava boa, então estava correta. Vamos dar tudo bem e o desempenho foi bom. Uma vez que To interrompe as digitalizações quando encontra uma correspondência. É por isso que vamos ganhar muito desempenho e vamos nos esforçar. Vamos pular para o terceiro. Temos um ou muitos relacionamentos. Como você pode ver, a saída não foi boa. Isso não estava correto. Faltam dados, então vamos fornecê-los incorretos e o desempenho foi ruim porque, no lado direito, estamos fazendo escaneamentos desnecessários Isso significa que foi o pior cenário por aqui. Então, no último, temos um relacionamento individual. A saída não estava correta, não está bem. Mas o desempenho foi bom, pois no lado direito, não estamos fazendo nenhuma varredura desnecessária, mas, para ser sincero, a exatidão é muito mais importante do que E é por isso que Tu sempre recomenda manter muitos ou muitos relacionamentos se não tiver certeza, porque sempre obterá respostas corretas na saída. Mas se seus dados forem grandes, você terá um desempenho ruim. Portanto, se você deseja ter um bom desempenho, precisa investir tempo analisando seus dados, criando perfis de dados para entender se são muitos, são um e depois alterá-los, mas você precisa ter certeza sobre seus dados Caso contrário, você receberá informações erradas em suas visualizações, e isso é muito ruim Então, neste exemplo, isso significa que a maneira segura de fazer isso manter muitos relacionamentos, mas o profissional é ter relacionamentos muitos para um para obter um bom desempenho. Mas isso nem sempre é um cenário. Imagine que trocamos as tabelas entre clientes e pedidos. Então, os clientes ficam à esquerda e os pedidos estão à direita. Então, um para muitos relacionamentos será o correto. Portanto, tenha cuidado aqui com os lados. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos entender as opções de integridade no Tableau. Cada relacionamento tem dois lados, a tabela esquerda e a tabela direita. Quando estamos alterando as configurações de integridade, limitamos quais juntas podem ocorrer na visualização Então, aqui temos duas opções, recordes e uma partida de todos os recordes. E com isso, temos quatro cenários. Primeiro, podemos escolher alguma correspondência de registro nas tabelas esquerda e direita e, se fizermos isso , todos os tipos de junções serão possíveis na visualização Interior esquerdo, direito e junção completa. Mas agora, se escolhermos todos os recordes à esquerda e alguns recordes à direita, o que pode acontecer agora, estamos limitando os tipos de junções a apenas dois tipos, junção interna e direita E na próxima, pode ser o oposto, então temos alguns recordes à esquerda e todos os recordes à direita. O que pode acontecer novamente, aqui limitamos os tipos de juntas a apenas dois tipos, a junção interna e a esquerda. E no último cenário, se escolhermos todas as correspondências de registros em ambos os lados, esquerdo e direito , aqui limitaremos o quadro a apenas um tipo de junção, a junção interna Como você pode ver, é muito semelhante às juntas, estamos apenas definindo como o Tableau deve funcionar Quando usamos alguma correspondência de registro, permitimos mais tipos de junções e, quando usamos a opção ou correspondência de registro , limitamos o Tableau com os tipos de união Aqui, é muito importante entender que temos uma desvantagem. Se você usar ou registrar a correspondência e seguir esse caminho, provavelmente terá um desempenho melhor, mas aumentará o risco de perder dados. Mas se você optar por usar alguma equiparação de recordes e subir, garantirá a integridade e a flexibilidade, mas estará sacrificando alguns recursos e desempenho A equipe do Tableau aqui decidiu escolher o primeiro cenário em que temos à esquerda e à direita uma partida recorde E eu posso entender isso porque é mais importante ter integridade e flexibilidade do que desempenho Vamos dar uma olhada em nossos dados. Então, aqui temos clientes que não pediram nada. Então, o cliente número três não pediu nada aqui, e não temos nada igual. Portanto, podemos dizer que algumas correspondências de registros como um e dois, coincidem no lado esquerdo, mas alguns outros registros não coincidem. Portanto, não temos um pedido a ID de cliente número três. Isso significa que, em nosso banco de dados, poderíamos ter clientes na tabela de clientes que não pediram nada. Portanto, a opção correta aqui é a correspondência de alguns registros. Agora, vamos analisar os pedidos. Como você pode ver, temos o ID de cliente número um. Nós o encontramos nos clientes. Dois também, e assim por diante. Assim, podemos ver que todos os registros ou todos os IDs de clientes nos pedidos coincidem com os clientes. Bem, isso significa que podemos selecionar todos os registros correspondentes. Não temos, por exemplo, identificação de cliente quatro aqui, que não tem uma correspondência no lado direito. Isso significa que, em nosso banco de dados, todos os pedidos devem vir de nossos clientes e não devemos ter nenhum pedido sem um cliente conhecido. Então, após a análise, podemos dizer que, no lado esquerdo, nos pedidos, sempre temos registros correspondentes. Então, vamos selecionar todas as correspondências de registros. Mas, no lado direito, podemos ter clientes que não pediram nada. Então, podemos dizer que alguns recordes coincidem. Se fizermos assim, podemos evitar que o Tableau faça qualquer coisa extra analisando os nulos, como no SQL. Se você tiver uma junção externa completa, obterá uma grande quantidade de dados e, obterá uma grande quantidade de dados e às vezes, se estiver usando união interna ou a junção esquerda e assim por diante, obterá Portanto, se você sabe exatamente o que está acontecendo nos seus dados, selecione a integridade correta. Caso contrário, deixe-o como padrão. Alguns registros coincidem à esquerda à direita, você estará seguro, obterá as respostas corretas. Tudo bem, agora vá para o Tableau, os relacionamentos são muito fáceis Basta arrastar essas duas tabelas e Tableau criar as relações entre elas. Basta acertar a chave entre os relacionamentos e tudo ficará bem e deixar essa equipe como padrão. Mas se você quiser ser mais provisório e obter um melhor desempenho no Tableau, você precisa criar perfis de dados e selecionar você precisa criar perfis de dados e selecionar o correto se tiver 100% de certeza. Portanto, neste exemplo, os pedidos aqui têm muitos IDs de clientes, mas temos no lado direito um para os clientes e, em seguida, para a integridade dos pedidos ou registros, coincide porque todos os pedidos coincide porque todos provisório e obter um melhor desempenho no Tableau, você precisa criar perfis de dados e selecionar o correto se tiver 100% de certeza. Portanto, neste exemplo, os pedidos aqui têm muitos IDs de clientes, mas temos no lado direito um para os clientes e, em seguida, para a integridade dos pedidos ou registros, coincide porque todos os pedidos têm um ID do cliente na tabela do cliente. Mas podemos ter alguns clientes que não pediram nada, então vou deixar que alguns registros coincidam, e pronto. Isso são relacionamentos no Tableau. Tudo bem, então isso é tudo sobre os conceitos muito importantes dos relacionamentos e como eles funcionam A seguir, aprenderemos métodos muito exclusivos, a combinação de dados no Tableau 44. Udemy 5 6 Mistura: Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre a combinação de dados no tableau Mas primeiro, um pouco de café. Vamos. Tudo bem. Então, agora vamos ter esse exemplo em que temos na tabela A da fonte de dados e, agora, no nível de individualização, queremos usar os dados do campo E você já sabe que o Table Go envia uma consulta à fonte de dados a fim de obter os dados do F da tabela para mostrá-los na divisualização E agora, como essa fonte de dados foi a primeira a ser consultada e usada, chame-a de tabela de fonte de dados primária E no Tableau, tudo é primário, vai ficar com a cor azul É por isso que você verá que o ícone azul indica que essa fonte de dados é primária. Agora, às vezes você está em uma situação em que queremos obter os dados de outra fonte de dados. Por exemplo, temos outra fonte de dados com a tabela B e queremos adicionar as visualizações para mostrar os dados de F quatro. Então, o que vai acontecer? A tabela enviará outra consulta para a segunda fonte de dados para obter os dados de F quatro e, em para obter os dados de F quatro e, seguida, os dados poderão ser encaminhados para as visualizações E aqui, a Tabela Go chama essa fonte de dados como fonte de dados secundária. E será comercializado com um ícone laranja. Agora, para que isso funcione, onde obteremos dados de duas fontes de dados diferentes, precisamos conectá-las de alguma forma. E aqui, exatamente, vamos usar a forma única do Tableau em que podemos conectar fontes de dados usando a combinação de dados combinação de dados só pode ser feita no nível de visualização na página da planilha, não na Agora você pode se perguntar como o Tableau está unindo essas tabelas no nível de visualização Bem, o Tableau está usando uma união à esquerda. Infelizmente, não podemos mudar isso. Está consertado. Como é como uma junta elevatória, Tableau obterá todos os dados da fonte de dados primária e somente os registros correspondentes da de dados Scrodery. Agora, para resumir, a combinação de dados é o método de combinar dados nos níveis de visualização de duas fontes de dados diferentes usando Esse é um recurso muito exclusivo do Tableau. Você não o encontra em nenhuma outra ferramenta de BI como o Microsoft Par PI. Você não pode, por exemplo, combinar dados de dois conjuntos de dados publicados diferentes Tudo bem. Agora vamos ver como podemos fazer a combinação de dados no Tableau e, para isso, precisamos de duas fontes de dados O primeiro será dos arquivos CSV que temos dos pequenos conjuntos de Então, vamos até os arquivos de texto e vamos levar os produtos até aqui. Essa é nossa primeira fonte de dados. Agora vamos criar a segunda fonte de dados para fazer isso. Você pode acessar esse ícone aqui. Em seguida, clique na nova fonte de dados. Vamos lá. Vai ser do arquivo JS que eu preparei para você. Vamos para JS e temos os preços dos produtos. Vamos abrir isso. Como é JS, temos que selecionar o esquema Vamos ver os dados aqui e clicar e depois clicar. Agora temos duas fontes de dados. Para alternar entre eles, vamos novamente para este ícone aqui, e você pode ver que agora temos duas fontes de dados e, ao selecionar a fonte de dados, você mudará para ela. Agora, para fazer a combinação de dados e conectar essas duas fontes de dados, não podemos fazer isso na página da fonte de dados Temos que ir para o nível de visualização até a página da planilha Então, vamos fazer isso. Eu vou até o primeiro lençol aqui. E, como você pode ver, no painel de dados no lado esquerdo, temos duas fontes de dados e, ao clicar sobre elas, você pode alternar para ver as tabelas dentro delas Então, agora temos que decidir qual fonte de dados é a primária e qual é a secundária. Neste exemplo, direi que o produto é o principal. E como vamos fazer isso, usando apenas os dados nas visualizações como a primeira fonte de dados Então, vou pegar o ID do produto, arrastá-lo e soltá-lo nas linhas. E imediatamente, Tlou pode entender essa é a fonte de dados primária e será comercializada com um ícone azul aqui, indicando que essa é nossa fonte de dados primária Ainda não temos uma fonte de dados secundária. Então, você vê que não há nenhum ícone laranja aqui, porque, em nossa visão, temos dados somente de uma fonte de dados. Agora, para obter os dados da segunda fonte de dados, vamos mudar para os preços dos produtos, e você pode ver Tu transformar imediatamente essa fonte de dados em uma fonte de dados secundária. Então, você pode ver aqui, temos o ícone laranja indicando que essa é uma fonte de dados secundária, e qualquer campo que estivermos usando, será comercializado com laranja. Então você pode ver aqui, o preço , tem uma laranja. É muito simples. Agora, digamos que o ID do produto não seja a chave para unir essas duas fontes de dados. Você quer mudar isso. Para fazer isso, vamos acessar os dados aqui no menu e, em seguida, acessar o Edit Pintrlationships Vamos clicar nisso. Vamos abrir uma nova janela aqui. E aqui temos duas opções automáticas e personalizadas. Se você deixá-la como tabela automática e descobrir qual chave unir essas fontes de dados. Aqui neste exemplo está o ID do produto. Mas se você quiser mudar isso, você pode ir para o personalizado É como participar. Você precisa especificar, da esquerda e da direita, quais campos são a chave para fazer a junção. Portanto, se você quiser alterar isso, basta clicar duas vezes nela e, no lado esquerdo, a fonte de dados primária e, no lado direito, a fonte de dados secundária, e selecionar os campos que são a chave para a junção. Então, vou deixar como está e vamos adicionar outra chave, e vamos adicionar outra chave, então vou até aqui e adicionarei, por exemplo, a categoria está do lado esquerdo e do lado direito, o índice de dados, o que está realmente errado. Vamos clicar em OK. E depois novamente. Você verá no lado esquerdo. Agora temos outra cadeia no índice de dados, e você pode ver que é como uma cadeia quebrada. Isso significa que ainda não foi usado na junção. Se você quiser ativá-lo, basta clicar nele e você verá que temos uma cadeia ativa. Agora, como você pode ver, o resultado está errado porque não faz sentido usar essa chave, mas eu só quero mostrar como você pode desativar e ativar a chave da junção entre duas fontes de dados apenas clicando nelas Agora vamos corrigir isso. Quero ter somente o ID do produto como chave para a união. Isso significa que vou desativar o índice de dados aqui É assim que você pode definir a chave para a combinação de dados. Agora, uma coisa que é muito importante é entender que tudo o que fizemos na combinação de dados só é relevante para essas planilhas Se eu for para outra planilha, vamos até aqui e criaremos uma nova Agora, como você pode ver aqui, está completamente reiniciado. As duas fontes de dados, nós as temos novamente, mas não as temos como fontes de dados primárias e secundárias. Isso significa que, em cada planilha, podemos tomar uma nova decisão Na ficha número um, os produtos são os principais, posso mudar de ideia aqui, onde posso dizer que os preços dos produtos agora são a principal fonte de dados. Se eu pegar alguma coisa aqui, você pode ver que os preços dos produtos são os principais. E se eu for até os produtos e digamos que vou usar o nome do produto aqui, os produtos podem ser secundários. Acabei de alternar entre eles, dependendo dos requisitos Se voltarmos à folha número um, veremos que o produto é o principal. Mas se formos para a folha número dois, os preços dos produtos agora são os melhores. Isso é muito bom porque nos dá flexibilidade de alívio, onde podemos decidir em cada planilha qual é a principal e qual é a secundária, dependendo de nossos requisitos Portanto, a combinação de dados é uma maneira única e excelente conectar e combinar dados. Tudo bem. Então, com isso, você tem agora uma visão geral de todos os quatro métodos de combinação de tabelas. Em seguida, vamos compará-los lado a lado e começaremos com as diferenças entre junções e uniões 45. Udemy 5 7 Junte-se vs união: Tudo bem, então agora, qual é a principal diferença entre uniões e sindicatos Ambos são muito parecidos. Eles vão combinar duas tabelas em uma grande tabela, mas a diferença aqui é como os dados serão combinados. Nas juntas, os campos das duas tabelas serão combinados. Então, vamos pegar todos os campos do lado esquerdo e, ao lado dele, todos os campos do lado direito. Então, com os resultados, obteremos uma grande tabela selvagem. Mas, por outro lado, nos sindicatos, duas tabelas serão combinadas Mas em vez de combinar os campos, aqui vamos combinar as linhas das duas tabelas. Então, obteremos todas as linhas da primeira tabela e, abaixo dela, todas as linhas da tabela à direita Mas os dois têm exatamente as mesmas colunas. Então, junções compõe os campos e Union compõe as linhas. Tudo bem, então essa foi a principal diferença entre união e união A seguir, aprenderemos as diferenças entre junções e combinação de dados 46. Udemy 5 8 Junte-se vs belding: Tudo bem. Agora, a pergunta é: qual é a principal diferença entre junções e combinação de dados A combinação de dados é como uma junta elevatória, mas a principal diferença aqui é quando a agregação será realizada Nas juntas, os dados podem ser combinados primeiro e, em seguida, a agregação pode acontecer Mas na combinação de dados é exatamente o oposto. A agregação acontecerá primeiro e, em seguida, os dados serão combinados Agora vamos dar um exemplo simples para entender o que isso significa. Então, novamente, temos nossas mesas, clientes e pedidos. Primeiro, faremos a junção à esquerda e, depois, faremos o empréstimo de dados entre elas para entender as diferenças entre elas na Tudo bem, agora vamos começar com a junção esquerda, você sabe, junte à esquerda todos os dados do lado esquerdo e apenas a correspondência no lado direito. Começamos normalmente combinando os campos da esquerda, os campos da direita e começamos registro por registro. Então, vamos pegar o cliente número um e procurar as correspondências. Temos duas linhas nos pedidos. Isso significa que Maria estará duas vezes na saída porque há dois pedidos. E então vamos para a próxima. ID de cliente número dois, temos apenas um pedido para isso. Nós vamos tê-lo na saída. E George não tem nenhuma ordem. Então isso significa que vamos ter nulo aqui. Aqui e aqui. Como você pode ver com a junção esquerda, primeiro combinamos os dados, os dados brutos sem fazer nenhuma agregação e, depois, nas visualizações, podemos encontrar, por exemplo, a soma das vendas ou a média e Agora vamos verificar como funciona a combinação de dados . Tudo bem. Agora, digamos que temos todos os campos da fonte de dados primária e, ao lado dela, todos os campos da fonte de dados secundária É como uma junção à esquerda, vamos pegar todos os dados da fonte de dados primária. Vamos trazer todos os três clientes aqui. Mas a principal diferença aqui é que não haverá Dublicates Como você pode ver, temos aqui Maria duas vezes, mas na combinação de dados, você não obterá nenhuma duplicata Agora, aqui está a diferença antes de começarmos a obter os dados dos pedidos da fonte de dados secundária. Uma agregação pode acontecer. Então, por exemplo, com a ID do cliente número um, temos duas linhas. As duas linhas não serão apresentadas na saída. Primeiro, será como uma agregação. E agora é muito importante entender que os campos no Tableau estão divididos entre dimensões e medidas No próximo estatorial, vou explicar isso em detalhes Mas agora, as medidas podem ser agregadas, as dimensões não serão agregadas Então, por exemplo, o ID do cliente, não é uma medida. É uma dimensão. Portanto, Tau não pode agregá-lo. Mas como temos o dobro do mesmo valor, Tableau pode chegar aqui um E então o próximo, temos as vendas. É medido. O Tableau pode agregar primeiro e depois combiná-lo A soma disso será 80. Vamos dois pontos. E na próxima, temos a data. Aqui é uma dimensão, não pode ser agregada. E como temos dois valores diferentes, dorit na saída é uma estrela Como o Tableau pode fornecer na saída apenas um valor, temos aqui dois valores O Tableau não decidirá qual deles será. A tabela pode adicionar uma estrela. Então, o que vai acontecer se a saída for estrela? Eu sei que isso realmente não é bom, mas é assim que a combinação de dados funciona Como você pode ver, a tabela sempre tentou agregar os dados antes de combiná-los Agora, vamos passar para o próximo cliente, temos John, e nos pedidos, temos apenas um registro. Isso significa que nada será agregado. O outbok será exatamente o mesmo. E então, para o cliente, George, não há informações aqui. Também obteremos nulos. E esse é o resultado da combinação de dados. E é exatamente isso que quero dizer com as principais diferenças entre juntas e misturas quando fazemos as agregações Então, na junção esquerda, como você pode ver, primeiro combinamos os dados da linha e depois podemos fazer agregações nas visualizações Mas na combinação de dados, primeiro, os dados devem ser agregados, especialmente da fonte de dados secundária, e depois, os dados serão combinados no Tudo bem. Então, com isso, aprendemos as principais diferenças entre junções e combinação de dados Em seguida, é importante para um. Aprenderemos as principais diferenças entre articulações e relacionamentos. 47. Udemy 5 9 junte-se vs relação: Tudo bem. Então, agora, quais são as principais diferenças entre articulações e relacionamentos? Se você estiver usando juntas, as coisas podem ficar muito estáticas e também podemos perder muitos dados. Mas se você estiver usando relacionamentos em nosso modelo de dados , teremos mais flexibilidade e não perderemos nenhum dado. Agora, para entender isso, vamos verificar este exemplo. Preparamos duas fontes de dados, uma com juntas e outra com relacionamentos. O primeiro com os pedidos, se eu for para a camada física, você pode ver que temos uma junta elevatória entre pedidos e clientes. E vamos verificar o segundo. Nós temos os relacionamentos. Também temos as mesmas mesas, temos pedidos e clientes. E entre eles, há um relacionamento. Agora, se você verificar nossos dados, podemos descobrir que há cinco clientes e, nos pedidos, há apenas quatro clientes que fizeram o pedido. Portanto, se você verificar aqui o ID do cliente, não encontrará o ID número cinco. Isso significa que esse cliente não pediu nada. Isso não é problema para os relacionamentos, mas se você for até os estabelecimentos aqui e verificar os dados, verá que não temos nenhum ID de cliente número cinco em nossos dados. Então você pode verificar, temos um, dois, três, quatro e assim por diante. Portanto, o ID de cliente número cinco desapareceu completamente. E isso porque temos uma junta elevatória entre os pedidos e os clientes, somente as estradas correspondentes do lado direito podem ser apresentadas na mesa final. Isso significa que perdemos esse cliente e, se estivermos nas visualizações, vamos dar uma olhada aqui Digamos que queremos contar quantos clientes temos em nosso banco de dados. Vamos arrastar e soltar o ID do cliente e transformá-lo em uma medida de contagem distinta. OK. Nossos dados dizem que temos quatro clientes. Se formos para os relacionamentos, vamos abrir outro e mudar para os relacionamentos, e vamos pegar a ID do cliente novamente aqui, transformá-la em uma medida e contagem distintas. Você verá que não perdemos os dados. Temos cinco clientes em nosso banco de dados e o relacionamento nos dará mais respostas corretas. Agora você pode dizer que podemos corrigir isso se alterarmos o tipo de junção. Isso mesmo. Se eu for para a fonte de dados e depois para as junções, acesse os pedidos e mudo isso para a direita, que significa que obteremos todos os dados dos clientes e apenas a correspondência dos pedidos Vamos fechar isso e voltar para nossa folha número um. Você verá, deixe-me fechar isso, você verá que temos cinco clientes. Então, com isso, temos a resposta correta, bem como com a junção. E aqui chegamos ao próximo ponto que as coisas realmente não são flexíveis. Isso significa que, se eu estiver criando visualizações, onde às vezes pergunto quantos clientes temos ou quantos pedidos temos, não posso sempre acessar a fonte de dados e alterar o tipo de junção Porque uma vez que eu decida que é uma junta de elevação, ela permanecerá em todas as planilhas como uma junta de elevação A menos que eu esteja fazendo uma junção externa completa entre as duas tabelas, e se você estiver trabalhando com mesas grandes, obterá uma tabela de mesclagem muito grande que pode fechar tudo E isso é exatamente o que eu quero dizer. Se você estiver usando junções, perderá dados se estiver usando junção esquerda ou junção direita e, além disso, as coisas estão realmente estáticas Com os relacionamentos, se formos para a folha número dois, aqui as coisas são mais flexíveis porque não mesclamos nada O estado dos dados separados um do outro. Acabamos de descrever as relações entre eles. Portanto, se na planilha eu fazendo análises sobre os clientes, isso não afetará as próximas visualizações se eu estiver fazendo análises sobre os pedidos Porque não perdemos nenhum dado. E eu não preciso me preocupar, temos junção esquerda ou direita? Devemos mudar isso e assim por diante. Portanto, é mais flexível e sempre obteremos as respostas corretas. É por isso que as juntas são estáticas e você pode perder dados, mas os relacionamentos são mais flexíveis e você não perderá nenhum dado. Tudo bem, então há outro problema com as articulações, se você comparar com os relacionamentos. Às vezes, em conjunto, podemos obter respostas erradas se você estiver fazendo cálculos sobre as medidas. Então, vamos dar esse exemplo. Nas tabelas de clientes, temos a pontuação. Então, para cada cliente, temos uma pontuação e temos esses cinco clientes. A média dessa pontuação será 625. Agora, vamos colocar no Tableau os resultados de uniões e relacionamentos. Tudo bem. Agora estamos nos relacionamentos, e vamos pegar a pontuação e colocá-la aqui no texto. E então vamos encontrar a média, então vamos até aqui. Medidas e média. Então, nos relacionamentos, obtivemos a resposta correta, temos 625 E agora vamos verificar as juntas. Estamos na fonte de dados das juntas. Vou pegar a pontuação, arrastá-la e soltá-la no texto, e agora vamos mudar também para a média. E aqui obtivemos os resultados errados, 585. Então, o que aconteceu aqui? Bem, a resposta para isso é que, às vezes, se juntarmos duas mesas, podemos obter kits duplos Então, vamos verificar os dados. Se você acessar a fonte de dados novamente. Nas junções, se formos até a pontuação, teríamos tablets porque alguns clientes têm mais de um pedido, e isso resultará em muitos tablets se juntarmos os clientes e os pedidos, e se você fizer a média, receberá a resposta errada, como Se você mudar para os relacionamentos, e nós vamos até os clientes. Nós vemos a pontuação aqui no lado direito. Não há duplicatas e obteremos a resposta correta E isso vai garantir para nós que estamos usando relacionamentos. Obteremos as respostas corretas se você estiver fazendo cálculos, e isso é muito melhor do que ter duplicatas em nossos dados Talvez nunca obtenhamos respostas corretas das articulações. E é por isso que o Tableau introduziu em 2022 os relacionamentos apenas para corrigir todos esses problemas com as juntas e os tornou o método padrão de como conectar estábulos Tudo bem. Então, isso é tudo por enquanto. Em seguida, compararemos todos os quatro métodos lado a lado para entender o panorama geral. 48. Udemy 5 10 compare: Tudo bem Agora vamos comparar os quatro métodos de como combinar dados no Tableau, uniões, juntas, relacionamentos e combinação de dados lado a lado. Então, vamos embora. O primeiro ponto é, em qual página em qual camada podemos usar o método. Agora, tanto a união quanto as juntas, podemos criá-las na página da fonte de dados na camada física. E assim como o relacionamento, podemos usá-lo na página da fonte de dados, mas na camada lógica. E, finalmente, a combinação de dados pode ser usada no nível de visualização na página da planilha E o próximo ponto, podemos usar o método para conectar tabelas de diferentes fontes de dados Para uniões e relacionamentos, não podemos fazer isso. Isso deve ser feito na mesma fonte de dados. Mas somente a combinação de dados poderia ser usada para conectar tabelas de diferentes fontes de dados O próximo ponto é que, depois de usar os métodos, as tabelas serão mescladas Em uniões e juntas, eles mesclarão as tabelas e criarão tabelas completamente novas Mas se você estiver usando relacionamentos e combinação de dados, eles não criarão nada O próximo ponto é sobre a flexibilidade. Se você for usar uniões e juntas, as decisões que você está tomando na fonte de dados podem afetar todas as planilhas e visualizações Mas se você estiver usando relacionamentos e combinação de dados, terá muito mais flexibilidade Por exemplo, a combinação de dados, você pode decidir em cada página da planilha Agora, se você está falando sobre os tipos de juntas nas juntas, temos o interior esquerdo, o direito e o cheio. Nos relacionamentos, também podemos ter exatamente o mesmo comportamento das articulações. Mas na combinação de dados, isso é fixo, só nos resta a junção E o próximo ponto, se você me pedir para classificar esses métodos, eu diria, e Tu também pode dizer, sempre use relacionamentos. Depois disso, vem a combinação de dados, é uma ótima maneira de combinar tabelas de diferentes fontes de dados e a flexibilidade que temos E então o terceiro eu vou dizer que se junta. Eu não classificaria a união porque é completamente diferente dos métodos de unir relacionamentos e combinar dados Portanto, sempre tente continuar com os relacionamentos. Agora, vamos ver o panorama geral de como esses quatro métodos funcionam. E vamos começar com junções, elas conectarão duas tabelas na camada física e criarão uma tabela lógica completamente nova na camada lógica, combinando os campos das duas tabelas E então, na camada de visualização, os dados dizem para criar uma consulta na fonte de dados, e a fonte de dados pode obter os dados da tabela lógica E a mesma coisa para a união, você pode criá-la na camada física de duas tabelas, e eles também criarão uma tabela completamente nova, na qual as linhas de ambas as tabelas poderão ser compiladas. Nas visualizações, o tablet envia a consulta para a fonte de dados e a fonte de dados obterá os dados da camada lógica Agora, no terceiro mesodo dos relacionamentos, temos duas tabelas na camada lógica e a tabela não combinará nem criará Estamos apenas descrevendo a relação entre A e B. No nível de visualização, Tabela perguntará à fonte de dados e a fonte de dados obterá os dados das tabelas separadas Finalmente, na combinação de dados, temos duas fontes de dados A primeira será chamada de fonte de dados primária. A segunda é a fonte de dados secundária. Então, primeiro a tabela envia uma consulta para a fonte de dados primária e, em seguida, outra consulta para a fonte de dados secundária Aqui, é importante que a agregação ocorra antes que os dados sejam combinados, e estamos combinando os dados no nível de visualização usando a combinação de dados Então, como você pode ver, juntas e uniões acontecem na camada física. Na camada lógica, podemos fazer relacionamentos e, no nível de visualização, podemos fazer a combinação de dados Tudo bem, Kay, então com isso, você aprendeu tudo o que precisa sobre a combinação de tabelas no Tableau Em seguida, praticaremos a criação duas fontes de dados usando as novas habilidades que você acabou de aprender. 49. Udemy 5 11 crie 2 conjuntos de dados (correto): OK. OK. Tudo bem. Agora vamos criar juntas duas fontes de dados porque temos dois conjuntos de dados, o grande e o pequeno E durante isso, quero mostrar como geralmente tomo decisões sobre quando usar quais métodos. Vamos embora. Ok, pessoal. Agora, vamos fechar tudo e começar do zero para criar a fonte de dados corretamente. Vamos começar o Tableau Public. Vamos criar agora a pequena fonte de dados em cima do nosso pequeno conjunto de Vamos até os conectores do lado esquerdo e clique no arquivo Tex E então não importa qual deles você vai usar. Vamos abrir os pedidos. Vou excluí-lo de qualquer maneira para explicar como começo. Então, anteriormente, mostrei o modelo de dados de nossos conjuntos de dados. Temos o Star Schema. Onde temos fatos e dimensões, eu sempre começo com a tabela de fatos. Não importa se você está usando esquema estelar ou o floco de neve Sempre comece com a tabela de fatos. Então, nossa tabela de fatos é de pedidos. Então, vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui na camada lógica e, em seguida, continuo com as dimensões, para que tenhamos clientes e produtos. Então, vamos começar com os clientes, arrastar e soltar em algum lugar aqui, e com o tableau, para criar um relacionamento entre os pedidos e os clientes E como estamos falando de duas entidades diferentes, então temos pedidos e clientes, eu sempre uso relacionamentos entre elas. E agora vamos verificar os relacionamentos se tudo está correto. Então, vamos aqui sobre os metadados. Vemos a ID do cliente do elevador, uma ID do cliente da direita, que está correta. E agora vamos às opções de desempenho. Eu vou mudar apenas a cardinalidade. Se a qualidade de nossos dados for ruim e não tivermos feito nenhum perfil de dados , o ritmo é deixá-los como padrão Tantas ou muitas partidas recordes à esquerda e à direita. Mas nos conjuntos de dados, já verificamos isso, então temos um esquema estelar limpo e, sempre do lado dos fatos, do lado esquerdo aqui, permanecerão tantos E todas as dimensões do lado direito, como clientes, serão uma, porque geralmente temos, por exemplo, clientes ou produtos exclusivos. Então, vou encadear isso no lado direito como um, porque é o lado dimensional e, no lado real , permanecerá o mesmo número. Não vou tocar nessas coisas de integridade. Então, vamos deixar como está. E pronto, agora temos os clientes e os pedidos conectados entre si. E agora, antes de continuarmos criando nosso modelo de dados, precisamos verificar algo muito importante. Estamos trabalhando nos conjuntos de dados corretos no formato correto? Agora, se você acessar os pedidos aqui, e aqui temos alguns campos, como vendas, quantidade, desconto, lucros, todas essas informações devem estar em número. Você pode verificar isso verificando os ícones, os ícones do tipo de dados e, se estiverem assim, valor de hash aqui e verde, se você clicar nele, T dirá que é um número decimal Então, se você vê assim, número decimal ou número, então está tudo bem Mas se você ver isso como uma string, por exemplo, se você for até aqui e mudar para string. Então, se você vê esse campo como uma string, há algo errado. Portanto, se seus dados são como ABC , você está trabalhando com os conjuntos de dados errados Não está correto. Então você deve ver isso como um número. Agora, a questão é por que está errado, por que não está correto? Por que a Tableau não o encontrou como um número. Bem, há diferentes representações do separador decimal em números decimais Em alguns países, como na Europa, temos uma vírgula. Mas em muitos outros países, como nos EUA na Ásia, temos um ponto entre o número decimal e o número inteiro Agora, por exemplo, agora estou na Alemanha e meus dados estão separados por um ponto. tabela O que pode acontecer não entenderá que isso é um número decimal e o mostrará como uma string E é por isso que, no link de download, preparei dois conjuntos de dados dependendo da sua localização Os conjuntos de dados de treinamento da Europa e os conjuntos de dados de treinamento fora da Europa Nos conjuntos de dados de treinamento da Europa, todos os números decimais são separados com mapa e, para todos os outros países, eles são separados por um ponto para Então agora a questão é: como consertar isso? Bem, vá e baixe o conjunto de dados de treinamento correto. É outra forma de corrigir isso, por exemplo, agora, eu tenho o conjunto de dados n Europe e, como você pode ver, o desconto no lucro das vendas, tudo está errado, tudo EPC e string Agora, alguns de vocês pensam que é muito fácil de resolver. Posso acessar o tipo de dados aqui e trocá-lo de string para um número decimal Então, uma vez que eu fizer isso, o que vai acontecer, tudo ficará nulo, então não funcionará Porque o Tableau não sabe como converter esses números corretamente. Então, vamos movê-lo de volta para uma string para ver os dados novamente. Existe uma solução para isso se você consultar os pedidos aqui. Conexão ertica e vamos às propriedades do arquivo de texto. Aqui temos propriedades diferentes sobre os arquivos, como o separador Aqui temos ponto e vírgula, então o Tableau o detectou corretamente Mas o que é mais importante do que isso é o formato do número decimal, o local Aqui, temos que escolher um local que corresponda ao formato atual. O formato atual é um ponto aqui neste exemplo. O que vamos fazer é ir até aqui e pesquisar, por exemplo, Estados Unidos e, como você pode ver, tabular e entender o formato correto e tudo pode ser alterado para um número. A solução é usar os conjuntos de dados corretos ou configurar as propriedades de cada arquivo Então, eu diria que você pode experimentar os Estados Unidos ou Alemanha até ter o número do tipo de dados. Certifique-se de que, nos pedidos, todas essas informações sejam o número do tipo de dados Tudo bem. Então, agora vamos continuar construindo nosso modelo de dados em fonte de dados. Vamos para a próxima dimensão. Nós temos os produtos. R: O que vamos fazer é simplesmente arrastar e soltar. E depois solte-o. O Tableau pode criar outro relacionamento entre eles. Vamos verificar isso novamente. Clique nele, vá até os metadados, role para cima. O Tableau encontrou automaticamente a chave para o relacionamento É a ID do produto, que está correta. E agora, a mesma coisa, vamos ver as opções de desempenho. No lado esquerdo, no lado real , permanecerá o mesmo número, e no lado direito, será um. Então, no lado direito, temos a dimensão. Vai ser um. Você pode verificar isso facilmente clicando nos produtos. E aqui você verifica os dados, você pode ver que o ID do produto é um campo exclusivo. Não há nenhum Dublicate dentro dele, e podemos usar Se você não tiver certeza, deixe o relacionamento de muitos para muitos. Então, vamos voltar ao relacionamento. Temos muitos para um, e vou deixá-los aqui como algumas partidas recursivas, sem problemas Vamos para as outras mesas. Temos aqui os detalhes do cliente. Aqui temos duas opções. Ou vamos usar relacionamentos ou juntas. Você pode ir até aqui e simplesmente arrastar e soltar, colocá-lo perto dos clientes como um relacionamento, mas, para ser honesto na modulação de dados se eu tiver dois objetos sobre a mesma entidade Aqui temos clientes e aqui outras informações sobre os clientes. Eu costumo mesclar essas duas tabelas em uma. Isso é diferente do que, falando sobre pedidos e clientes, eles são entidades completamente diferentes. Normalmente, em armazéns de dados, eu preparo essa guia no banco de dados, ou podemos permanecer no tableau e mesclar essas duas tabelas em uma, e podemos fazer isso Então, o que vou fazer é remover os detalhes do cliente e, em seguida, vamos para a camada física dentro dos clientes e, em seguida, vamos pegar os detalhes do cliente e colocá-los aqui. E a tabela, como padrão, a deixará como junção interna. Mas, para ser sincero, a tabela de clientes é para mim, a tabela principal sobre os clientes, e os detalhes do cliente são como uma tabela secundária. Então, para não perder nada do lado do elevador, vou mudar o tipo de junção para junção de elevação. Vamos fazer isso. Vou clicar no ícone e selecionar lift join. Então, podemos verificar os resultados. Bem, o principal é que não recebemos duplicatas ou não perdemos nenhum cliente Então, como você pode ver o resultado, temos nossos cinco clientes. Não há duplicatas e não perdemos nada. Vamos voltar para a camada lógica e fechar isso. Como você pode ver, temos tabelas de listas e temos uma entidade chamada clientes. Não temos muitas mesas, e eu geralmente faço isso se tivermos muitas mesas sobre o mesmo tópico. Agora vamos para a próxima tabela, temos a ordem alcançada. E aqui temos a mesma situação. Temos duas tabelas descrevendo a mesma entidade, os pedidos. Mas é claro que podemos conectá-lo como um relacionamento com os pedidos. Mas, novamente, gosto de minimizar o número de tabelas com as quais estou lidando e vou mesclar essas duas tabelas Então, aqui temos novamente duas opções, uniões ou juntas. Se as tabelas tiverem exatamente o mesmo número de colunas e os mesmos tipos de dados , podemos usar a união. Para fazer isso, temos que coletar dados Então, ou você abre os arquivos CSV e os compara, ou podemos ir até aqui Há um pequeno ícone como uma tabela e, se você clicar nele, a Tabela mostrará uma amostra de dados para criar perfis de dados e entender o conteúdo dessa tabela Então, vamos torná-lo maior. Portanto, temos a data do pedido, data de envio, o ID do cliente , o ID do produto e também o preço unitário e assim por diante, e podemos compará-lo aos pedidos aqui. Vamos aumentá-lo e encontrar exatamente o mesmo número de campos, o mesmo conteúdo, os mesmos tipos de dados. Então isso significa que podemos ir e fazer a união entre eles. Para fazer isso, vou fechar isso e ir para a camada física dentro dos pedidos. Eu gosto de arrastar e soltar logo abaixo dela, aqui. E agora você pode ver que temos um sindicato. Vamos verificar isso no lado direito do nome da tabela. Portanto, temos pedidos e temos um arquivo de pedidos. Com isso, combinamos as duas tabelas em uma tabela lógica. Vamos fechar isso. Como você pode ver, temos o ícone que há uma união dentro dela e, com isso, temos apenas três mesas. Em vez de ter cinco tabelas, é mais fácil lidar com três tabelas em vez de cinco tabelas nas visualizações lidar com três tabelas em vez de cinco tabelas nas O modelo de dados é muito mais fácil de entender e explicar. Com isso, conectamos todos os arquivos CSV, mas ainda temos um arquivo, os preços dos arquivos adjacentes Infelizmente, não podemos conectá-lo a outros na mesma fonte de dados porque é um tipo de arquivo diferente Mas ainda podemos conectá-la a eles se criarmos uma segunda fonte de dados e usarmos a combinação de dados Agora que está definido, temos nossa tabela de fatos e a dimensão. Vamos dar um nome a ele. Vou chamá-la de pequena fonte de dados. Agora você pode transmitir o vídeo e criar a grande fonte de dados. Se terminarmos, vou criar a grande fonte de dados. Então eu vou até aqui, nova fonte de dados, vou clicar no arquivo de texto. Vou voltar para o grande. Aqui temos apenas os três. Então, começamos com os pedidos. Sempre começamos com a tabela de fatos e depois pegamos as dimensões, vamos pegar os clientes. Clientes. Eu já verifiquei todas essas identidades. Eles são únicos, então eu posso ir até os relacionamentos aqui e mudá-los para um do lado certo e , do lado dos fatos, continuarão sendo tantos. O mesmo que faremos com os produtos, arrastar e soltar. E todos os IDs dos produtos são exclusivos, então podemos usar a opção de desempenho apenas para garantir que selecionamos o relacionamento e selecionamos um. É isso mesmo. Vou chamá-la apenas de grande fonte de dados. Então, agora, para não perder essas fontes de dados, no Tableau Public, precisamos publicar em nossa conta pública Então eu vou fazer isso. Vamos ver o lençol aqui. Vamos pegar algo como se os clientes arrastassem e soltassem nas fileiras. E é isso. Vou até aqui e publicá-lo, salvo no Tableau Public E eu tenho que me inscrever. chamar isso de fontes de dados, então seguras. Agora, comece a publicar em nosso perfil. Ou seja, se você quiser baixar o arquivo, acesse aqui e baixe a pasta de trabalho do Tableau Tudo bem, K. Então, com isso, criamos duas fontes de dados em cima de nossos conjuntos e podemos usá-las em todo o tutorial Tudo bem, K. Com isso, você aprendeu tudo sobre a modulação de dados do Tableau em fontes de dados e como compilar tabelas usando os quatro métodos E na próxima seção, começaremos a falar sobre os metadados no Tableau Aprenderemos muitos conceitos importantes do tableau para visualizações de dados 50. #6 Introdução à seção | Metadados do Tableau: Os metadados do Tableau. Compreender os conceitos de metadados do tableau , como tipos de dados , medidas, dimensões, discretos e contínuos, é muito importante para criar visualizações de dados corretas no Tableau e também pode ajudar você a entender como pode ajudar você a entender como Tableau Então, primeiro, vou apresentar os metadados no Tableau para saber o que acontece com seus dados quando você os conecta ao Tableau Em seguida, vamos nos aprofundar em todos os tipos de dados no Tableau, como número inteiro, data de deformação e assim por diante Depois disso, aprenderemos sobre as regras de tipo de dados, como a regra geográfica e a função da imagem. Depois disso, abordaremos conceitos muito importantes no Tableau Temos dimensões, medidas discretas e contínuas. E, claro, para entender as diferenças entre eles, vamos compará-los lado a lado para entender o panorama geral. Então, agora vamos começar com o primeiro tópico em que podemos ter uma visão geral dos conceitos básicos de metadados no Tableau. Agora, vamos. 51. Udemy 6 1 Introdução de metadados: Tudo bem. Então, agora vamos fazer uma introdução rápida aos metadados da tabela nas fontes de dados Para entender o que acontecerá com nossos dados quando os conectarmos ao Tableau Depois de conectar nossos dados ao Tableau e criar o modelo de dados nas fontes de dados, a próxima etapa é verificar os metadados das tabelas e dos campos Porque depois de conectar seus dados ao Tableau, Tableau pode começar a analisar o conteúdo dos seus dados para fazer suposições sobre os tipos e funções de cada campo na fonte de A tabela pode atribuir cada campo aos tipos de dados inteiro, sequência de caracteres, data e assim por diante Os tipos de dados nos fornecem informações sobre o tipo de dados armazenados em nossos conjuntos de dados. Essa informação é muito útil para Tableau entender como lidar com seus dados, quais regras, operações e cálculos podem ser executados Mais uma coisa que o Tableau fará é atribuir cada campo a uma função Essas funções podem ajudar o Tableau a criar as visualizações. No primeiro conjunto de funções, temos dimensões e medidas. Os campos de dimensão definem o nível de detalhes da exibição e os campos com a medida de rolagem que serão usados para agregações na exibição E temos outro conjunto de funções, discretas e contínuas Essas regras podem ajudar o tableau ao traçar as imagens. Os campos discretos podem dividir a exibição em valores separados, e os campos com funções contínuas podem traçar uma cadeia ininterrupta e valores conectados na Eu chamo todas essas informações sobre seu campo metadados na fonte de dados do Tableau Mais uma coisa que eu quero te dizer. Essas suposições que o Tableau faz sobre seu campo estão corretas em torno de 90% Então, isso significa que existe a possibilidade de que essas suposições do Tableau É por isso que é muito importante, depois de criar o modelo de dados, verificar novamente os metadados Para verificar se todas as informações estão atribuídas corretamente. Caso contrário, você terá uma qualidade ruim e resultados ruins nas visualizações. Tudo bem. Então, a seguir, vamos nos aprofundar nesses conceitos importantes para entendê-los e as diferenças entre Alright. Essa foi uma rápida introdução aos metadados no Tableau Em seguida, abordaremos os tipos de dados básicos no Tableau, como número inteiro, sequência de caracteres, data e assim por diante 52. Udemy 6 2 tipos de dados: Tudo bem, então podemos encontrar tipos de dados não apenas no Tableau, mas em todas as linguagens de programação, mas eles não suportam exatamente os mesmos tipos de dados E é por isso que, se você está aprendendo nova linguagem de programação ou um aplicativo como o Tableau, é muito importante entender quais tipos de dados eles suportam Agora a pergunta é: o que é um tipo de dados? tipo de dados nos fornece informações sobre o tipo de informação armazenada em nossos dados. Essa informação é muito importante para linguagens de programação e aplicativos como o Tablo Para entender como lidar com seus dados, quais regras, operações e cálculos podem ser executados com base em seus dados. Agora, se você observar atentamente nossos dados, verá que cada campo em nossa fonte de dados deve ser atribuído a um ícone pequeno ou simples. Esses ícones indicam os tipos de dados de cada campo. Agora, mais uma vez que conectamos nossos dados ao Tableau, Tableau pode analisá-los para atribuir automaticamente o tipo de dados correto aos nossos campos Bem, na maioria das vezes, o Tau faz isso corretamente, mas às vezes as coisas dão errado ou você deseja alterar o tipo de dados de um campo específico Isso é muito fácil. Você pode fazer isso na da planilha ou na página da fonte de dados obterá exatamente o mesmo efeito Vamos até a página da fonte de dados. Vamos até os pedidos e clicar no ícone aqui. Você pode ver que é um buraco numérico. Podemos alterá-lo para string. O que vamos fazer é clicar na string e pronto. Nós apenas alteramos o tipo de dados do ID do pedido. Mas digamos que queiramos alterá-lo novamente, como o Tableau fez no início O que vamos fazer é acessar o ícone aqui novamente e depois ir para o padrão. Está de volta ao tipo de dados original que a tabela fez como sinal no início Aqui, mais uma coisa: observar que os tipos de dados são realmente confidenciais nas articulações e nos relacionamentos. Por exemplo, se abordarmos essa relação aqui entre os pedidos e os clientes, a chave é o ID do cliente. Essas chaves devem ter exatamente o mesmo tipo de dados. Digamos que atendamos aos pedidos. E vamos mudar o ID do cliente de número para sequência. Então, vamos até a string aqui e a alteramos. Imediatamente, pode-se dizer que, no modelo de dados, o relacionamento entre os pedidos e os clientes está quebrado. Você pode ver na dica de ferramenta que ela dirá uma incompatibilidade de tipo entre o ID do cliente, a string e o número do ID do cliente Como você pode ver agora, o Tableau é muito sensível ao tipo de dados da chave Não importa se você está usando relacionamentos, junções, combinação de dados Eles devem ter exatamente o mesmo tipo de dados. Agora, para corrigir isso, como você pode ver, não temos mais a revisão de dados, a grade de dados. Como podemos mudar agora o tipo de dados, vamos para o MaataGrid e faremos a mesma coisa Vamos acessar o ID do cliente, clicar no ícone do tipo de dados e alterá-lo de volta para o padrão ou para o número. Vou apenas clicar em padrão. A mesa vai ficar feliz agora e as mesas estão relacionadas novamente. A terceira maneira de alterar os tipos de dados, você pode ir para a página da planilha e a mesma coisa aqui, você pode acessar os ícones e alterar o tipo de dados Como você pode ver, é muito fácil. No Tableau, temos vários tipos de dados diferentes que abordaremos neste tutorial, e eu os agrupo em três categorias Primeiro, temos os seis tipos de dados principais básicos. Temos o orifício numérico, o número decimal, a string, a data, os dados e a hora e o Polon No segundo grupo, temos funções, temos funções geográficas e funções de imagem. E no último grupo, temos tipos de dados avançados, como group, cluster group, benz e set E esse grupo contém tipos de dados especiais introduzidos pelo Tableau para visualizações de dados e criados especialmente para organizar nossos Neste tutorial, vamos nos concentrar nos dois primeiros grupos, o básico e o papel. E para os tipos de dados avançados, vou dedicar outro tutorial completo apenas falando sobre eles. Tudo bem. Então, agora vamos começar com o primeiro grupo, os tipos de dados básicos, onde vamos nos aprofundar em cada tipo para entendê-los. Então, vamos. Tudo bem, agora vamos falar sobre número do tipo de dados. Se nossos dados contiverem apenas números, nada mais, contiverem dígitos de 0 a 9 , podemos chamá-los de tipo de dados numéricos E é muito importante entender que os números não podem conter nenhum caractere. Por exemplo, digamos que temos o seguinte número de telefone em nossos dados. Esse tipo de dado, não podemos chamá-lo de número porque contém caracteres como o sinal de menos, temos o sinal de mais, porque o tipo de dados numérico só pode ter dígitos Agora, se removermos esses caracteres do número de telefone, ele ficará assim, e só agora poderemos fornecer o número do tipo de dados. E no tableau, o número do tipo de dados tem esse ícone, é como um hash, e para números, temos dois tipos de dados no Temos orifício numérico e número decimal. Então, qual é a diferença entre eles? Você sabe que em matemática, um número positivo ou negativo pode ser dividido por pontos A primeira parte, chamamos de número inteiro, e a segunda parte, chamamos de decimal Se seu número não incluir pontos decimais ou frações, podemos chamá-lo de número inteiro, como três -100, zero e assim Mas se seu número contém pontos e frações, então o chamamos de número decimal, como 2,4 E aqui você precisa ter cuidado com qual deles está usando, especialmente se estiver fazendo cálculos no tableau Por exemplo, se você quiser dividir dois números como um dividido por dois, se o campo de saída tiver o tipo de dados número inteiro, o resultado poderá ser zero. Mas se tiver o número do tipo de dados decimal , o resultado pode estar correto, 0,5 Essa é exatamente a diferença entre esses dois tipos de dados. Tudo bem. Agora, vamos verificar nossos campos no Tableau para descobrir qual deles tem o número do tipo de dados Eu diria que vamos verificar os pedidos aqui e você pode ver que temos o ID do pedido, ID do cliente, ID do produto. Apenas verificando-os, você pode descobrir que todos eles são números. Eles não têm personagens e não têm frações Isso significa que eles devem ter o orifício numérico do tipo de dados. Como você pode ver, todos eles são buracos numéricos. Vamos verificar outros campos. No lado direito, temos aqui vendas, temos desconto, lucro e, como você pode ver, eles têm frações Então, esses números devem ser um número decimal. Então, vamos verificar isso. Você pode ver que o Tableau fez isso automaticamente, descobrir que esses números são números decimais Mas para a quantidade, é inteira porque não temos aqui nenhuma fração Então, isso quer dizer que está tudo bem. Tudo bem, agora vamos falar sobre a string do tipo de dados. O tipo de dados string é um dos tipos de dados mais usados em todas as linguagens de programação. Um tipo de dados de string é uma sequência de caracteres e pode incluir qualquer coisa como letras, números, passe e qualquer outro tipo de caractere. E você pode pensar em string como um texto simples. E qualquer campo em nossa fonte de dados pode ser uma string. A string é como um tipo de dados padrão e não tem regras nem nada parecido com os outros tipos de dados. Isso significa que você pode converter qualquer campo em sua fonte de dados um tipo de dados de string sem nenhum problema. tabela também usa o tipo de dados de string quando não consegue encontrar nenhum outro tipo de dados adequado para seus campos. Agora, vamos verificar em nossos conjuntos de dados onde podemos encontrar campos com a string do tipo de dados Vamos verificar primeiro os produtos aqui. Você pode ver que temos aqui duas sequências, o nome do produto e a categoria No nome do produto, temos caracteres, temos espaços, temos números. Essas são as cadeias de caracteres do tipo de dados. Vamos verificar os clientes aqui. Temos o nome e o sobrenome, ambos são strings. Mas agora você pode notar ou perguntar: Sabe o que? Temos cidade e país. Ambos contêm personagens semelhantes. Por que não temos o ícone do ABC? É como uma corda? Bem, a resposta é sim, porque se você clicar no ícone, poderá ver que as tabelas o atribuem a uma string Mas aqui, a diferença é que eles têm um papel extra. Temos a função geográfica, e você pode ver a tabela atribuindo-a a um país E aqui o Tableau fornecerá outro ícone apenas para indicar que esse campo tem uma função geográfica Mas o básico, o principal tipo de dados para isso, é uma string. E o mesmo vale para a cidade. Ok, agora vamos falar sobre um dos tipos de dados mais confusos É a data. Se seu campo armazenar informações sobre os dados do calendário , esse campo terá a data do tipo de dados. E as datas têm formatos muito diferentes em países diferentes. Por exemplo, na Alemanha, temos o seguinte formato de data. Veja, usamos pontos em vez de barras. Mas a data nos formatos internacionais segue outra regra em que a data pode dividi-la por menos E no mundo, existem muitos, muitos formatos diferentes. Essas datas seguem formatos específicos e as descrevemos com o código a seguir. Por exemplo, para os formatos internacionais, temos esse código. Vai começar com o ano e o ano tinha quatro dígitos É por isso que temos quatro vezes y. Depois temos um sinal de menos e dois dígitos para os meses Portanto, temos M menos dois dígitos para o dia DD. Portanto, há um código para cada parte das datas. Temos o dia, os meses, ano, as semanas e assim por diante. Nesta tabela, vou deixar o link na descrição. Você pode encontrar todos esses códigos e suas descrições. Com isso, você pode personalizar o formato da data da maneira que mais lhe convier. E não se preocupe com isso. Para entender quase todos os formatos de data que temos. Em nossos dados, poderíamos ter não apenas os dados do calendário, mas também informações sobre a hora Em seguida, temos outro tipo de dados para isso. Chamamos isso de data e hora e, em linguagens de programação ou bancos de dados, você já deve ter ouvido falar sobre o registro de data e hora Mas na tabela chamamos isso de data e hora. Então, pode ser assim. Temos a data, depois o espaço e, depois, temos informações sobre a hora, o minuto anacon. E, como as datas, também pode ter formatos diferentes Você pode ter os milissegundos ou o fuso horário e muitas outras coisas. Então, aqui temos novamente uma tabela de todos os códigos para as informações de tempo Você também pode encontrá-lo no mesmo link. Tudo bem. Então, agora vamos verificar nossos dados para descobrir quais campos têm a data do tipo de dados. Normalmente, no modelo de dados do esquema estrela, todas as datas são colocadas na tabela de fatos E nossa tabela de fatos são os pedidos. Então, vamos verificar isso. Você pode ver que temos dois campos com as datas do ícone do tipo de dados. Temos a data de envio e a data do pedido, e não é data e hora porque não temos nos dados informações sobre a hora. Ambos os campos são datas. Podemos conferir aqui e também aqui. Nas outras tabelas, produtos e clientes, eles não têm datas ou horários porque são dimensões, não são eventos e geralmente não têm nenhuma informação sobre a data. Tudo bem. Então, agora vamos voltar aos nossos pedidos para nossos dois campos. E, como você pode ver, o formato aqui é que eles são divididos com barras Digamos que você não queira esse formato, queira outra coisa. Agora, como podemos alterar o formato da data no Tableau. Para fazer isso, precisamos acessar a página da planilha. Então, vamos para a página da planilha aqui, e agora você tem que decidir algo Desejo alterar o formato da data toda a pasta de trabalho para todas as visualizações Isso significa que você está alterando o formato padrão da data ou deseja alterar o formato somente para essa exibição, somente para uma visualização Deixe-me mostrar como você pode fazer as duas coisas. Agora, vamos colocar algo em nossa visão. Vou pegar o ID do pedido, arrastá-lo e soltá-lo aqui e vamos trabalhar com a data do pedido. Vou arrastar e soltar isso no texto. O Tableau mostrará isso em um ano. Quero a data exata para ver o formato. Como você pode ver, nossa data tem o seguinte formato. Agora, quero alterar o formato de data padrão para toda a pasta de trabalho Para fazer isso, vamos para lado esquerdo da data do pedido, clique com o botão direito do mouse. Em seguida, vamos para as propriedades padrão e aqui você pode encontrar o formato da data. Se você clicar nele, automaticamente, é o que o Tableau descobriu no início Então, temos um formato predefinido do Tableau. O interessante é que, no final das contas, temos o costume. Nosso novo formato para a data pode ser dividido com os pontos e o ano terá apenas dois dígitos O formato do código será assim, D D por dia, depois pontos, por mês E durante o ano, teremos apenas dois dígitos, que serão y y duas vezes. Vamos bater. E, como você pode ver, Tala mudou o formato da data no Tableau Agora vamos duplicar esta planilha aqui, detalhá-la e depois duplicar. Como você também pode ver na próxima planilha, temos exatamente o mesmo formato que definimos temos exatamente o mesmo formato que definimos Isso significa que o formato que definimos agora é padrão para toda a pasta de trabalho Mas agora, digamos que eu queira alterá-lo apenas localmente em uma visualização e não quero alterar o formato padrão da data Vamos duplicar isso também. Mais uma vez, ok. Agora, em vez de ir para o lado esquerdo, vamos ficar na visualização, vamos para nossos campos, clicamos com o botão direito do mouse e, em seguida vamos para este formato aqui. Depois de fazer isso, no lado esquerdo, os dados mudarão para a extensão de formato e, aqui, no lado esquerdo, você poderá ver as datas. Se você clicar nisso, obteremos exatamente as mesmas coisas aqui. Esses são os predefinidos do tableau. Temos o automático na parte superior e, na parte inferior, temos o personalizado. Agora vamos escolher um desses predefinidos. Vou pegar a semana e o ano. Vamos clicar nisso. Como você pode ver Tau alterou o formato da data nessa visualização, e agora é interessante verificar nas outras planilhas, se o formato da data mudou Vamos voltar às planilhas anteriores e, como você pode ver, elas permaneceram no formato padrão da data. Com isso, você aprendeu a personalizar o formato da data para uma exibição específica ou para toda a pasta de trabalho Mas agora eu quero mudar o formato da data como antes. Para fazer isso, vou até aqui, fecho esse formato, depois vou para a data do pedido novamente, clique com o botão direito, propriedades padrão, formato de data e, em seguida, basta clicar no automático e clicar em OK. Como você pode ver, temos novamente os mesmos formatos de data antigos. É isso mesmo. É assim que podemos trabalhar com as datas do tipo de dados. Tudo bem, agora vamos falar sobre o último tipo de dados na categoria básica, o tipo de dados Polian O tipo de dados Polian representa um campo que tem apenas dois valores, verdadeiro ou falso É como a linguagem do viajante. Temos apenas um e zero. E esse tipo de dados é frequentemente usado na saída de uma condição ou lógica. Então, por exemplo, se eu perguntar, você gostou desse vídeo até agora? A resposta será sim ou não. Se você gostou deste vídeo, por favor, minta. Portanto, a resposta para essa pergunta pode ter o tipo de dados polon sim ou não, verdadeiro ou falso, conhecer outros valores, e não se esqueça de se inscrever Os tipos de dados Bolan têm muitos casos de uso. Por exemplo, controle o fluxo de trabalho de algo Se a saída for verdadeira, faça algo, eu falso e faça outra coisa. Tudo bem. Então, agora vamos verificar se podemos encontrar o tipo de dados Ai Polan Em nossos pedidos, podemos conferir aqui. Não temos nenhum tipo de dados Polan. E os clientes também. Nada. E nos produtos. Bem, não temos nenhum campo com o tipo de dados booleano. Bem, geralmente barras do tipo de dados serão adicionadas quando usarmos condições no Tableau E depois de criarmos novos campos calculados. Agora, para criar o campo calculado, vamos para a página da planilha, então vamos para a planilha número um e agora certifique-se de selecionar a pequena fonte de dados Em seguida, vamos para esse pequeno ícone aqui e agora selecionamos Criar campo calculado. Vamos clicar nisso. Teremos uma nova janela para escrever nossa expressão ou nossa condição. Vou te dar o nome de lógica. 400. E agora, o que vamos verificar ou qual é a nossa condição? Se as vendas forem menores que 400, elas devem ser verdadeiras, caso contrário, serão falsas. A lógica é muito simples, então aqui vamos encontrar as vendas, menores que 400. É isso mesmo. Se as vendas forem menores que 400, serão verdadeiras, caso contrário, serão falsas. Vamos clicar em OK. E depois de fazer isso, você pode encontrar no lado esquerdo um novo campo chamado Logic 400 e ele tem o volume do tipo de dados. A saída tem somente dois valores: verdadeiro e falso. Vamos validar isso. Vou apenas arrastar e soltar isso na vista. Por aqui. E, como você pode ver, temos apenas falso e verdadeiro, e vamos ver se a lógica está funcionando, então vamos pegar o ID do pedido e colocá-lo antes dele. E agora precisamos das vendas, então vamos pegar o arrasto de vendas e soltá-lo aqui no ABC E aqui você pode ver, por exemplo, o primeiro pedido, é menor que 400. Isso significa que a lógica é verdadeira, o que é correto. Em seguida, o próximo , está acima de 400, é falso e assim por diante. Assim, podemos ver se o campo tem apenas dois valores verdadeiro e falso, então o tipo de dados pode ser lingoso e geralmente o usamos como saída de uma condição, e o tipo de dados em ouro tem muitos casos de uso, por exemplo, se você quiser filtrar nossos dados, qualquer coisa acima de 400, não queremos ver isso em nossas visualizações Então, o que podemos fazer é usar a lógica no filtro. Basta rastrear e soltar isso nos filtros, e vamos selecionar apenas o verdadeiro, então vou desmarcar o falso e clicar em ok. E, como você pode ver o resultado pode mostrar apenas os pedidos com vendas inferiores a 400. E com isso, filtramos nossos dados com muita facilidade. Tudo bem, então, com isso, abordamos os seis tipos básicos de dados no Tableau Então, agora vamos fazer uma rápida recapitulação. Temos o orifício numérico para campos que armazenam somente números sem caracteres, e esses números não têm frações ou pontos decimais Em seguida, o número decimal também serve para campos que têm apenas números sem caracteres, mas esses números podem ter frações ou pontos decimais String é uma sequência de qualquer caractere. Podem ser números, letras, caracteres especiais ou espaços. E então temos um encontro. A data é para campos que armazenam informações sobre as datas do calendário Em seguida, temos a data e a hora dos campos que armazenam informações sobre o calendário e também sobre a hora, além de formatos específicos E na última vez, temos o ouro, ele pode armazenar apenas dois valores falsos ou verdadeiros, e geralmente o usamos para condições Tudo bem, até agora, aprendemos os tipos básicos de dados no tableau Em seguida, aprenderemos as duas funções de tipo de dados, funções geográficas e de imagem. 53. Udemy 6 3 papéis: Ok, pessoal. Então, o primeiro papel sobre o qual falaremos é o papel geográfico. Se você tiver em seu campo de dados que contém informações de localização ou áreas geográficas Em seguida, você pode atribuí-lo a uma função geográfica no Tableau com base no tipo do local, como cidade, país, código postal e assim por diante Atribuir essa função extra pode ajudar o Tableau a traçar seus dados corretamente se você estiver usando visualizações de mapa No Tableau, existem mais de 12 funções geográficas, mas acho que as mais importantes são país, cidade e código postal Agora, vamos verificar nossos dados, mas primeiro, um pouco de café. Vamos embora. Tudo bem. De volta à nossa fonte de dados. Vamos até a mesa do cliente. Lá temos algumas informações sobre a localização dos clientes. E aqui temos três campos. Temos país, cidade e código postal. Agora, para verificar a função geográfica, basta clicar no ícone aqui no tipo de dados. E, novamente, aqui, é muito importante entender. Cada campo deve ter um tipo de dados básico. Por exemplo, o código postal é um buraco numérico e, em seguida, atribuímos uma função extra a ele. Ter a função geográfica não removerá o tipo de dados numéricos. Agora vamos verificar a função geográfica aqui, e você pode ver que o Tableau não atribuiu a nada, então ela permanece aqui, não E isso é um CEP ou código postal. Então, vamos corrigir isso. Vamos clicar aqui para atribuir uma função geográfica, e você pode ver que o ícone mudou. Com isso, temos o número do tipo de dados e atribuímos uma função geográfica a ele. Vamos verificar os outros. Então isso deveria ser uma cidade. Então, vamos clicar aqui. O tipo de dados básico é uma string porque temos caracteres e vamos verificar a função geográfica. O Tableau fez isso corretamente. Nós a temos como cidade. Isso está correto. Vamos para o campo aqui. Nós o temos como uma string e, em seguida, o papel geográfico é o país. Com isso, temos todas as informações de localização atribuídas corretamente à função geográfica e podemos começar a criar visualizações de mapas no Deixe-me mostrar um exemplo. Vamos até a folha número um aqui. E o que podemos fazer é ir até os clientes aqui e pegar as informações de localização. Vamos pegar o campo, a cidade. Vamos ter uma métrica. Vou pegar o arrasto de vendas e soltá-lo aqui no ABC Como você pode ver, é apenas uma tabela, queremos transformá-la em um mapa. Para fazer isso, vá até o show me aqui e clique no mapa. Assim, você pode ver que o Tableau plotou corretamente nossos dados. Deixe-me fechá-la e atribuir a métrica para cada país. E isso é feito porque atribuímos nossos dados a uma função geográfica. Tudo bem, agora vamos falar sobre o outro. Temos o papel da imagem. Isso é novinho em folha. A Tableau acabou de lançar isso em 2022 Portanto, se o seu campo armazena URLs apontando para imagens , você pode atribuir esse campo à função de imagem com a URL para mostrar as imagens nas visualizações, e o Tableau tem Portanto, a primeira tabela suporta somente essas três extensões de imagem, e o URL deve começar com o HB ou HBS, e o terceiro requisito, o número máximo de imagens em cada campo é 500 E então temos o tamanho da imagem. Deve ter menos de 128 kilobytes. Mas, embora as coisas possam mudar desde então, é um recurso completamente novo na tabela. E acho que o caso mais usado para isso é mostrar as imagens do produto em suas visualizações. Tudo bem, agora vamos ver um exemplo em ta sobre a função da imagem Em nossos conjuntos de dados, preparei alguns URLs dentro dos produtos da tabela, mas somente nos pequenos conjuntos de dados. Então, vamos verificar isso. Se você acessar os produtos aqui, temos um campo chamado imagens do produto. E aqui temos URLs apontando para imagens no meu site. Então, agora vamos verificar o tipo de dados. Aqui, é uma string de tipo de dados. Esse é o básico porque um URL é uma sequência de caracteres. E agora podemos adicionar, além desse tipo de dados básico, uma função de imagem. E é muito fácil. ir até a função de imagem e clicar na URL. Vamos fazer isso e, com isso, temos um novo ícone que indica que esse campo tem o papel de imagem. Vamos verificar os dados. Vamos até a folha número um. Em seguida, vamos aos produtos, verificamos se estamos selecionando a pequena fonte de dados. Em seguida, vamos para a imagem dos produtos, basta arrastar e soltar aqui. Como você pode ver agora, temos algumas imagens sobre os produtos, mas duas delas estão quebradas, e acho que ainda há problemas na versão disco do Tableau Public, porque se publicarmos agora no Ta Public na Web, teremos todos os ícones corretamente Agora podemos ir e pegar outro campo. Vamos fazer as vendas. Arraste e solte aqui. E com isso, temos belas imagens para a matriz. Vamos publicar isso no Table Pablic. Vou chamá-lo de visualização com imagem. Vamos economizar. E, como você pode ver agora na Tabela pública, temos todos os ícones. Nada está quebrado. Então, acho que se você está criando painéis sobre os produtos, é muito bom mostrar a imagem do produto em vez dos nomes É ainda mais cativante ter imagens dentro das visualizações Tudo bem, então isso é tudo para os tipos de dados. A seguir, aprenderemos conceitos muito importantes, as funções de dimensão e medida no Tableau 54. Udemy 6 4 Dim & Mes: Dimensões e medidas no quadro. Depois de conectar nossos dados ao Tableau, use Tableau e analise-os para atribuir cada um dos nossos campos a uma dimensão ou medida Esse tipo de metadado vai ajudar o Tableau a manchar nossas visualizações. Tudo bem Agora a questão é: o que são dimensões e medidas? Bem, o Tableau não inventou o conceito de dimensões e medidas É um conceito antigo de PI, agora vamos ter uma história de origem rápida. Se você aprender os conceitos de armazenamento de dados e inteligência de negócios, talvez já saiba que o conceito central é o multidimensional Processamento analítico on-line. O conceito diz que, se você quiser responder às perguntas de negócios ou fazer análises de dados, primeiro precisamos criar o modelo de dados que tenha a forma de um cubo com várias dimensões É algo como esse cubo e cada cubo tem duas informações Primeiro, temos as dimensões do cubo, e a segunda informação, temos essas células Essas células podem armazenar informações como números de dados, e chamamos isso de medidas Portanto, cada cubo tem duas informações, as dimensões e as vendas, as E agora vamos dar um exemplo. Temos o cubo de vendas e ele tem três dimensões A primeira dimensão são os locais e, dentro dos locais, temos três membros. EUA, França e Alemanha. Embora três valores sejam membros da localização da dimensão. E temos outra dimensão chamada tempo, e ela tem três membros na dimensão, janeiro, fevereiro e março. E na terceira dimensão, temos as categorias. E agora, dentro das vendas do cubo, temos as melhores Então, agora nosso cubo está pronto com as dimensões e medidas, e podemos começar a responder às perguntas comerciais Por exemplo, encontre o total de vendas nos EUA. O que pode acontecer, podemos selecionar a localização dimensional e filtrar a dimensão para ter apenas o membro EUA. Essa operação no cubo, chamamos de fatiar o Então, podemos agregar a medida e obteremos o total de vendas de 120 Se você tiver um cubo, podemos fazer várias operações, como fatiar, cortar em cubos, enrolar, detalhar Se você tiver esse cubo, podemos fazer análises de dados e encontrar respostas rápidas para as questões comerciais Agora, para resumir, as Dimensões contêm valores qualitativos. Eles geralmente descrevem algo como o nome do produto, a categoria do produto, localização do cliente, e usamos dimensões para categorizar, filtrar e mostrar o nível de detalhes E, por outro lado, temos as medidas que contêm valores quantitativos numéricos que podem ser medidos como o nome diz E as medidas, diferentemente das dimensões, podem ser agregadas. Tudo bem Isso ainda pode ser confuso, e se você disser, você sabe o que, se eu olhar meus dados, como decido se são uma dimensão ou uma medida Aqui está meu processo de tomada de decisão. Primeiro, verifico o tipo de dados do campo, se é um número. Se a resposta for não, esse campo é uma dimensão. Mas se a resposta for sim, podemos fazer a próxima pergunta. Faz sentido agregar os valores do campo? Gosta de fazer o cálculo da soma dos valores ou encontrar o valor médio? Se a resposta for sim, então é uma medida. Mas se a resposta for não, então é uma dimensão. Isso significa que todos os campos não numéricos são dimensões, mas nem todos os campos numéricos Isso realmente depende das perguntas, se faz sentido agregar os valores Se sim, então é uma medida, se não, então é dimensão. Agora vamos praticar para entender o conceito de dimensões e medidas e como elas funcionam. Verificaremos nossos conjuntos de dados e poderemos atribuir cada campo a uma dimensão ou medida Vamos fazer a mesa dos clientes juntos, e então você pode ver o vídeo para fazer os produtos e , no final, vamos verificar o resultado juntos. Então, vamos embora. Vamos começar com o primeiro campo, o ID do cliente. O ID do cliente é um número. Portanto, não podemos dizer que é automaticamente uma dimensão. Vamos pular para a próxima pergunta. Agora, faz sentido agregá-lo? Bem, temos aqui para entender que o ID do cliente é um identificador exclusivo para os clientes. Por exemplo, Maria tem o ID de cliente número um, Martin tem quatro. E agora, se somarmos todos esses valores, obteremos o valor de 15. Ou se fizermos a média, obteremos o valor de três. Esses valores não fazem nenhum sentido porque usamos o ID do cliente apenas para identificar os clientes. E não acho que teremos que encontrar a média dos identificadores exclusivos Então, como não faz sentido, esse campo é uma dimensão. E com isso, podemos atribuir o ID do cliente a uma dimensão. Agora, vamos para a próxima. É muito mais fácil porque temos aqui o primeiro nome, e ele não é não mérico, então é automaticamente dimensional O mesmo vale para o sobrenome. Também é, corda. Não é um número. Tudo bem Então, agora vamos para o próximo, temos o código postal ou o CEP. É um número, então podemos fazer a pergunta. Faz sentido fazer agregação aqui? Bem, não acho que haverá uma situação em que tenhamos que encontrar a soma do código postal ou encontrar a média dele. Então isso significa que está aqui novamente, é um número, mas é uma dimensão. Então, vamos atribuir o valor para isso. E depois a próxima, é fácil, então temos a cidade e o país. Ambos os valores são strings. Portanto, é automaticamente uma dimensão. Então, vamos atribuí-lo novamente. Ok, então vamos para o último campo. Nós temos a pontuação. Aqui, é novamente um número, para que possamos fazer a pergunta. Faz sentido aqui fazer agregações? Bem, a resposta é sim. Realmente faz sentido encontrar a média da pontuação. É por isso que vamos mapeá-lo em uma medida. Então, na mesa dos clientes, temos seis dimensões e apenas uma medida. E agora você pode passar o vídeo para praticar com os pedidos da mesa e também com os produtos. Tudo bem, agora vamos verificar os resultados. Como você pode ver nas ordens das tabelas, temos muitas medidas porque é uma tabela de fatos, e as tabelas de fatos no esquema em estrela são o local central das medidas Então, isso é muito normal. Então, vamos verificar os campos. Temos a ID do pedido, ID do cliente, ID do produto. É como o ID do cliente. Esses são identificadores e isso não faz sentido. Para agregá-lo. É por isso que a temos como dimensões. A data do pedido e a data de envio, essas informações não são numéricas, o que significa que são E então temos todas essas informações, vendas, quantidade, desconto, lucro, preços unitários, todos esses campos são números, e aqui faz sentido fazer agregações como a soma ou a média Então, vamos usar os pedidos, a tabela de fatos, se precisarmos algum. Vamos para a próxima , para os produtos. Aqui, essa é fácil. O ID do produto é como, novamente, o identificador. Não faz sentido fazer agregações. Podemos tê-lo como dimensões. Nome e categoria do produto, ambas as informações são sequenciais, não são numéricas e é por isso que são dimensões Espero que com isso você tenha entendido como eu costumo fazer isso apenas olhando os dados, poderíamos decidir se é uma dimensão ou medida. Tudo bem Agora, voltando ao Tableau, a primeira pergunta é: onde posso encontrar no Tableau se meus campos são medidas ou dimensões Bem, não há ícones para dimensões e medidas, e não podemos verificar isso na página da fonte de dados. Para verificar as dimensões e medidas, precisamos acessar a página da planilha Então, vamos para a folha número um. E então vamos abordar a proibição de dados no lado esquerdo aqui. Vamos abrir qualquer tabela, por exemplo, os pedidos. Agora, se você observar atentamente os pedidos da tabela, encontrará uma linha horizontal cinza fina, que divide os campos dos pedidos em dois grupos Os campos acima da linha são as dimensões e os campos abaixo da linha são as medidas. Então, por exemplo, temos o ID do cliente, as datas do pedido, o ID do pedido, o ID do produto e assim por diante. Esses campos são dimensões no Tableau, e os campos abaixo da linha de descontos, quantidade, vendas e assim por diante são medidas E você pode encontrar esse divisor, essa linha horizontal em cada tabela Então, se você for até os clientes aqui, verá novamente a mesma linha, que divide as dimensões das medidas E o mesmo se você for até os produtos, role para baixo, teremos novamente a mesma linha E mais uma coisa que você já deve ter notado, deixe-me fechar aquelas tabelas que, fora da tabela, também há uma linha horizontal, às vezes em campos de curadoria do Tableau que não pertencem a nenhuma tabela, e o Tableau e eu a colocamos do lado de fora das tabelas e o Tableau e eu a colocamos do lado de fora das É como campos globais. E para isso, precisamos também de um divisor para dividir os campos em dimensões e medidas Ok. Então, agora vamos voltar às ordens, e agora você pode dizer: Sabe de uma coisa? Não precisamos dessa linha horizontal para identificar se o campo é dimensão ou medida. E agora, se o campo tem a cor azul, então é a dimensão, e se o campo tem a cor verde, então é medida. Bem, é exatamente aqui que a maioria dos desenvolvedores do Tableau se confunde e as coisas se misturam entre dimensões, medidas e contínuas discretas Honestamente, eu estava pensando o mesmo no começo. Até eu descobrir que a cor do campo indica se o campo é discreto ou contínuo Falaremos sobre esse conceito no próximo tutorial. Não se preocupe com isso. A cor não indica se o campo é dimensão ou medida, mas a posição do campo, se está acima ou abaixo da linha. Deixe-me te mostrar uma coisa rapidamente. Vamos pegar qualquer campo aqui, o ID do produto. Vamos arrastar um pouco. Agora, a tabela marcará a linha horizontal com laranja e mostrará que tudo acima é dimensão e qualquer coisa abaixo são medidas. A tabela também mostrou isso. Tudo bem, agora para a próxima pergunta, como faço para mudar um campo de dimensão para medida e vice-versa. E aqui você tem duas opções. Ou você fará isso globalmente para toda a pasta de trabalho para todas as exibições ou poderá fazer a alteração localmente em uma exibição individual. Vamos ver como podemos fazer isso. Vamos começar com a primeira, em que faremos a alteração em toda a pasta de trabalho em todas as visualizações Globalmente, vamos , por exemplo, pegar o ID do pedido aqui, clicar com o botão direito nele e depois ir até aqui, converter em medida. Vamos clicar nisso. Como você pode ver, o ID do pedido de campo simplesmente saltou de cima para baixo da linha como medida Agora, se você quiser alterá-lo de volta para a dimensão, clique com o botão direito nele e converta duas dimensões. Então é isso. É muito fácil. Agora vamos ver como podemos fazer a alteração localmente em uma exibição sem afetar toda a pasta de trabalho Vamos pegar novamente o ID do pedido, arrastá-lo e roubá-lo até aqui, e aqui vamos colocá-lo radicalmente na exibição e, em seguida, vamos às Vamos convertê-lo em uma medida. Atualmente, é uma dimensão. Então, vamos às medidas e temos que selecionar um desses cálculos. Vamos pegar, por exemplo, a soma. Agora, como você pode ver, a ID do pedido somente para essa visualização é uma medida. Mas a ID do pedido no lado esquerdo de toda a pasta de trabalho permanece como dimensão E é isso. É muito fácil fazer a conversão entre medidas e dimensões. Tudo bem, então vamos dar exemplos no Tableau para entender o objetivo principal das medidas e dimensões Vamos ver os pedidos do lado esquerdo aqui e a pequena fonte de dados, e vamos medir as vendas. Vamos apenas arrastá-lo e soltá-lo no texto aqui. E, como você pode ver, o Tableau pode começar imediatamente a fazer agregações nas medidas Agora, se verificarmos os dados, temos apenas um número. Esse é o total de vendas que temos em nosso conjunto de dados. E agora estamos no nível superior de detalhes, onde tudo é agregado em apenas um número E agora temos que adicionar mais informações para entender esse número. E para fazer isso, vamos usar dimensões. Então, por exemplo, vamos até os produtos aqui e vamos pegar a categoria. Então, vou arrastar e soltar essa categoria aqui. E como você pode ver, agora a dimensão está dividindo nossa medida em duas linhas Isso significa que agora temos um nível abaixo de detalhes do que a agregação superior Agora vamos pegar outra dimensão. Vamos pegar o nome do produto. Então, vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui perto da categoria. E, como você pode ver, usar essa dimensão pode nos fornecer níveis diferentes de detalhes sobre os selos do que a primeira dimensão da categoria Então, o que aconteceu, acabamos de passar com os detalhes mais um nível abaixo disso E agora vamos pegar a terceira dimensão. Agora vamos pegar o ID do pedido, arrastá-lo e soltá-lo próximo ao nome do produto. E agora, como você pode ver, essa dimensão pode nos levar ao nível mais baixo de detalhes, onde a agregação da medida é exatamente o mesmo valor de origem E, como você pode ver, as dimensões definidas, nível de detalhes em nossas visualizações e cada dimensão podem nos levar a diferentes níveis de detalhes. E sempre, se você quiser ir ao nível superior de detalhes, precisará remover todas as dimensões e ter apenas a medida. Então, como você pode ver, ao removermos essas dimensões, vamos para o nível superior de detalhes. Outra boa maneira de mostrar isso é acessando a visualização do mapa em árvore Então, deixe-me voltar aqui para ter uma dimensão. Vamos me mostrar e depois clicar na árvore. Agora você pode ver que nossos dados estão divididos em apenas dois detalhes. Agora, à medida que adicionamos dimensões, vamos pegar novamente o nome do produto aqui, arrastá-lo e soltá-lo na etiqueta. Você pode ver a exibição dividida em mais detalhes. E se formos para o nível mais baixo, se você levar o ID do pedido novamente aqui para a etiqueta, podemos ver que a visualização está dividida ainda mais. E agora eu vou te contar um pequeno segredo. Se você segui-lo, poderá gerar centenas de relatórios, mesmo se tiver pequenos conjuntos Se você combinar qualquer medida com qualquer dimensão, criará uma nova visualização ou novos relatórios com o título seguindo esse padrão. Meça por dimensão. Por exemplo, vendas por produto, lucro por categoria, quantidade, por país. Portanto, se você seguir esse padrão, poderá gerar quantidades infinitas de relatórios e visualizações no Tau Tudo bem, agora, se você vier com as dimensões e medidas em nossos pequenos conjuntos de dados, temos cerca de 16 dimensões e dez medidas Isso significa que, se você seguir essa regra, poderá gerar cerca de 160 visualizações e relatórios. Assim, mesmo que tenhamos pequenos conjuntos de dados, podemos gerar grandes quantidades de visualizações e relatórios Então, como você pode ver nas visualizações, se compilarmos as duas, teremos vendas por data do pedido, vendas por data de envio, vendas por país e assim por diante. Tudo bem Agora, deixe-me mostrar como geralmente criamos relatórios no Tableau usando dimensões e medidas Vamos trabalhar agora com apenas uma medida de vendas e vamos criar painéis sobre isso Vamos analisar a pequena fonte de dados e as vendas dos pedidos. Vamos apenas arrastá-lo e soltá-lo em algum lugar nas fileiras. E agora a dimensão será o nome do produto. Vamos pegar o nome do produto dos produtos. Vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui. Então é isso. Agora temos que chamar isso de vendas por produto. Vamos apenas renomear a planilha aqui, contar com o botão direito e renomear Tudo bem, agora vamos criar outro usando a mesma medida, mas com dimensões diferentes Então, o que vamos fazer é simplesmente duplicá-lo Clique com o botão direito sobre ele e Duplicar. Agora teremos as vendas por categoria. Vou renomeá-lo novamente. E vamos chamar isso de vendas por categoria. E agora vamos remover o nome do produto daqui, então basta arrastá-lo e soltá-lo em algum lugar no espaço em branco. E então vamos novamente para os produtos, arrastamos e soltamos a categoria nas colunas. E agora vamos usar diferentes vasalzações. Então, eu vou ao Showm aqui e vamos usar os gráficos circulares. Então clique nisso. Tudo bem, agora temos um gráfico circular, mas eu gostaria de mostrar os valores Então vamos até o rótulo aqui, clicamos nele e clicamos em Marcar mostrar rótulos de Marcar para mostrar alguns valores. Ou seja, este é o nosso segundo. Tudo bem Agora vamos criar o terceiro com outra dimensão. Vamos pegar as datas dos pedidos, mas mostraremos apenas os meses. Então, vamos até aqui e duplicá-lo novamente. Eles simplesmente o renomearam. Vou chamar isso de vendas por mês. Então, vamos agora e removeremos a categoria, solte-a aqui. E então vamos pegar a data do pedido, arrastá-la e soltá-la nas colunas. Vamos mudar as visualizações para o par, então vou clicar aqui nos pares Então, como você pode ver aqui, vou mostrar os anos da data do pedido. Queremos que seja por um mês. Então, temos que trocar os pontos, clicar com o botão direito na dimensão e, seguida, aqui, selecionar o mês Então, vamos fazer isso. Deixe-me fechar o show me aqui, e então vamos adicionar algumas lapolas Tudo bem, então é isso que serve essa vista. Vamos fazer o último. fazer vendas por país. Então, vamos duplicar isso novamente, e vamos chamá-lo de vendas por país Em seguida, removeremos as datas de pedido da dimensão e, em seguida, usaremos o país da dimensão. Então, basta arrastar e soltar nas linhas. Então, agora que temos o país, podemos transformá-lo em um mapa. Então, vamos fazer isso. Vamos até o show me aqui e depois selecionamos o mapa, clicamos nele. Tudo bem Agora temos um mapa mostrando as vendas por país. Tudo bem Então, agora temos esses quatro relatórios ou planilhas. Agora podemos criar um painel. Para criar um novo painel, vamos acessar esse ícone aqui. Clique nele. E antes de começarmos, vou dar um nome a ele. Vamos chamá-lo de painel de vendas. Tudo bem Agora vamos arrastar e soltar todas as folhas. Vamos começar primeiro com o país. Vamos colocá-lo aqui no meio. E então vamos pegar a categoria logo abaixo dela Em seguida, os produtos ao lado. Vamos fazer três tamanhos um pouco para a esquerda, e então vamos pegar o último, o Manses, e colocá-lo aqui E, como você pode ver, com apenas quatro dimensões e uma medida, conseguimos criar painéis sobre as vendas E seguindo essa pequena regra, vendas por país, vendas por categoria, vendas por produto e vendas por mês. Portanto, sempre meça por dimensão. E agora é muito fácil treinar. Basta escolher outra medida com dimensões diferentes e criar painéis diferentes Tudo bem, agora vamos fazer um resumo rápido em que compararemos as dimensões e as medidas lado a lado para entender as diferenças entre elas. Vamos começar com a definição. Dimensões são campos que contêm valores descritivos e medidas são campos que contêm valores numéricos quantitativos Por exemplo, temos dimensões como categoria do produto, país e ID do cliente. Por outro lado, temos medidas como vendas, lucro e quantidade. O próximo ponto é sobre agregação. As dimensões não podem ser agregadas , pois cada membro da dimensão é exclusivo As medidas, no entanto, podem ser agregadas usando funções como uma média média máxima e assim por diante Por exemplo, você pode calcular o total de vendas para uma categoria de produto específica. Passando para os tipos de dados. Tipos de dados diferentes podem ser usados como dimensões, como sequência de caracteres, data, barras e até números, como aprendemos a ID do cliente, mas somente os campos com o número do tipo de dados podem ser usados como medida O próximo ponto é sobre o papel das análises. As dimensões geralmente são usadas para agrupar, filtrar e organizar seus dados, e as medidas, por outro lado, são usadas para cálculos e análises numéricas E o ponto final é sobre a granularidade As dimensões definem o nível de detalhes dos dados e a granularidade das medidas, por outro lado, determina a quantidade determina a Então, essas são as principais diferenças entre dimensões e medidas. Tudo bem, então tudo gira em torno das dimensões e medidas. seguir, aprenderemos outro conceito importante para visualizações de dados, as funções discretas e contínuas no 55. Udemy 6 5 discreto: Tudo bem. Agora vamos falar sobre discreto e contínuo Aqui, novamente, quando conectamos nossos dados ao Tableau, Tableau pode analisá-los para fazer suposições onde mapeará cada campo de ou contínua Discretas e contínuas são informações de metadados que afetarão o tipo que afetarão o tipo de visualização que você pode criar e a aparência delas Agora, para entender o conceito por trás deles, vamos comparar o discreto e o contínuo Primeiro, vamos começar com a definição. Esse conceito vem da matemática e eles dizem que valores discretos são sempre valores distintos separados e desconectados Valores contínuos são exatamente o oposto. É como um valor conectado, uma série ou cadeia ininterrupta de dados sem interrupções Vamos dar um exemplo. Pense em discreto ao contar de 0 a 10. Você começa com zero, um, dois, três e assim por diante. Isso significa 0-10, temos exatamente 11 valores distintos. Mas com os valores contínuos, temos números reais semelhantes, o que significa 0-10, temos um número infinito de números reais Então, por exemplo, temos 1,2, 1,3, 1,4 e assim por diante. Portanto, com discretos, temos valores distintos e, com contínuos, temos uma faixa de valores infinitos entre o início e o fim Uma vez que li sobre o discreto e contínuo, a seguinte analogia ficou na minha cabeça Pense nos valores discretos como peças de lego. Assim, você pode desmontá-los e trabalhar com cada peça, de forma diferente e independente. Assim, você pode movê-los e analisá-los em diferentes ordens. E agora pense em contínuo como um rolo de lã. E agora, ao desenrolar o fio, você não obterá peças diferentes, apenas verá mais Então, você obterá apenas um pedaço mais longo da mesma corda. Tudo bem, então valores discretos são valores distintos separados e valores contínuos são cadeia de dados ininterrupta sem Tudo bem. Então, agora vamos para o próximo ponto. Nós temos as cores. No tableau, os campos discretos são os comprimidos azuis e os campos contínuos são os Então, vamos ver no quadro o que isso significa. Tudo bem. Agora, como sempre, a primeira pergunta é: como sei se meus campos são discretos ou contínuos Bem, é como as dimensões que eu meço. Não podemos verificar isso na página da fonte de dados. Temos que mudar para a página da planilha. Vamos fazer pontos, vamos até aqui. Agora é muito fácil. Agora, ao passar a boca nesses campos, você verá que temos apenas duas cores, o azul e o verde Você também pode ver essas cores nos ícones de tipo de dados. Portanto, temos ícones verdes e ícones azuis. Os campos com a cor azul, como, por exemplo, ID do cliente, nome, data do pedido e assim por diante, esses campos são campos discretos, e os campos com a cor verde, como desconto, vendas, preço unitário, pontuação e assim por diante, esses campos são os campos contínuos E aí vem exatamente a confusão em muitos desenvolvedores duplos pensam que o azul indica dimensões e o verde indica medidas. Bem, isso está errado. Essas cores para indicar se é discreto e contínuo. Então agora você sabe disso. Então, vamos começar com o primeiro, onde vamos mudar o papel do campo globalmente em todo o trabalho Para fazer isso, vamos usar a proibição de dados no lado esquerdo e, como você pode ver aqui, por exemplo, as vendas nos pedidos são verdes Isso significa que é um campo contínuo. Além disso, é uma medida. Digamos que agora queremos mudá-lo para um campo discreto Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em Aqui, convertemos para discreto. É muito fácil, então vamos clicar nele. Agora, se você verificar novamente as vendas, agora a temos como uma pílula azul Isso significa que agora é um campo discreto. Se você verificar as outras, todas elas são medidas contínuas, mas somente as vendas são uma medida discreta E essa mudança é feita globalmente. Então, se você for para outra planilha, as vendas serão roubadas como um campo discreto. Então, agora, se você quiser alternar entre discreto para contínuo, ou o que você vai fazer é contar radicalmente E aqui temos, novamente, a mesma opção. Vamos convertê-lo em contínuo. Então, quando clicarmos nisso, ele voltará para a pílula de creme Então é isso. É muito fácil. Agora vamos aprender como alternar entre discreto e contínuo localmente para apenas uma visualização Tudo bem, então vamos construir a vista. Vamos arrastar e soltar as vendas nas colunas. Vamos pegar uma dimensão, por exemplo, a categoria, arrastá-la e soltá-la nas linhas. E agora queremos mudar as vendas de contínuas para discretas somente para essa visualização Então, o que vamos fazer é ir às vendas aqui. Clique com o botão direito do mouse e, como você pode ver a função atual é contínua no mercado para nós aqui. Ou você pode ver isso na pílula verde. Tudo o que você precisa fazer é selecionar discreto. Então, vamos fazer isso. E agora as vendas em campo são discretas para essa visão, como você pode ver, é uma pílula azul Mas se você for até o compartimento de dados no lado esquerdo, as vendas permanecerão contínuas com a cor verde. Então é assim que você pode fazer isso localmente para apenas uma visualização. Então, por exemplo, se você voltar para outra planilha e pegar as vendas, as vendas serão uma medida contínua É isso mesmo. É assim que você pode alternar entre campos discretos e contínuos localmente para apenas uma exibição Tudo bem. Agora vamos para o próximo ponto. Temos filtros. Em tau, o campo discreto vai cursar um filtro com valores Mas o campo contínuo executará um filtro com valores de intervalo. Tudo bem. Agora vamos dar um exemplo para entender o que quero dizer com esses filtros, e agora vamos trabalhar com a fonte de Big Data porque precisamos de mais dados para entender isso. Tudo bem. Agora vamos mudar para a fonte de big data, clicar nela e, em seguida, arrastar as vendas e soltá-la aqui e, em seguida, extrair dos produtos, a subcategoria Arraste e solte nas linhas. Agora temos as vendas por subcategoria. Agora, se quisermos filtrar esses valores, podemos colocar a subcategoria nos filtros e não esquecer que a e não esquecer que subcategoria é um campo discreto Vamos arrastar e soltar nos filtros e ver o que pode acontecer. Agora, na nova janela, como você pode ver aqui, o Tableau listou todos os valores distintos dentro da subcategoria Agora, aqui com esses valores discretos, podemos tomar decisões individualmente. Podemos incluir algumas coisas e remover outras. Vamos fazer isso. Estou fazendo isso aleatoriamente e clico. Ou seja, é assim que o filtro no Tableau pode reagir se tivermos um campo discreto dentro dele Temos uma lista de todos os valores distintos. E podemos mostrar esse filtro no lado direito, se você clicar com o botão direito do mouse na subcategoria aqui e selecionar mostrar filtro Agora nós o temos no lado direito e agora podemos incluir ou excluir valores. Agora vamos ver o que pode acontecer se colocarmos nos filtros um campo contínuo. Vamos retomar as vendas, pois é um campo contínuo. Mas, em vez de retirá-lo do lado esquerdo, aqui do compartimento de dados, você pode retirá-lo de si mesmo segurando e arrastando e soltando nos filtros. Como é um campo contínuo e uma medida, o TG pergunta primeiro se queremos filtrar todos os valores ou depois de fazer os cálculos Então, vamos usar a soma aqui, já que a temos como uma soma. Então, vou clicar na soma e ir em seguida. E isso é exatamente o que vai acontecer. Se você tiver um campo contínuo como filtro, obterá um intervalo. Tem um começo e um fim. Portanto, você não tem valores distintos de todas as vendas. Você obterá uma variedade de valores e precisará definir o início e o fim. E aqui temos opções diferentes sobre o intervalo. Mas vamos ficar com o primeiro. Vamos aos nossos cuidados. Agora eu quero mostrar o filtro no lado direito. Vamos até aqui, clique com o botão direito do mouse em mostrar filtro. Agora, no lado direito, você pode ver exatamente a diferença entre campos discretos e contínuos nos filtros Deixe-me estender isso até aqui. Você vê que as vendas são contínuas e temos uma faixa, então podemos filtrar dessa forma alterando o início e o final da faixa. Mas com o filtro discreto, temos todos os membros do campo e podemos decidir cada valor individualmente Podemos simplesmente selecionar e desmarcar esses valores. Tudo bem. Então, agora vamos para o próximo ponto, vamos falar sobre as mudanças na visualização. Os campos discretos criam os cabeçalhos das visualizações, enquanto campos contínuos criam o eixo das Ok, agora vamos ver o que isso significa em nossa visão. Como você pode ver, a subcategoria é um campo discreto e as vendas são um campo contínuo E nessa visão aqui, temos três coisas. Temos as marcas, essas partes e, no lado esquerdo, temos a subcategoria e chamamos essas informações E a terceira informação, temos o eixo da vista. Qual é a diferença entre cabeçalhos e eixos? Os campos discretos, como subcategoria, sempre criam o cabeçalho da exibição No cabeçalho aqui, você tem uma lista de todos os valores distintos dentro do nosso conjunto de dados exatamente como está Mas o campo contínuo, como as vendas, cria o eixo da visualização É como os valores dentro do filtro, é um intervalo que tem um início e um fim. Ao contrário dos cabeçalhos, você não pode ver no eixo todos os valores possíveis individualmente Você tem um intervalo com início e fim, e no meio temos canetas. Os campos discretos criam os cabeçalhos e os campos contínuos criam o eixo . Tudo bem. No próximo ponto, falaremos sobre classificação de dados. Em campos discretos, temos muitas opções para classificar os dados Mas com os campos contínuos no Tableau, isso é muito limitado Vamos ver um exemplo. Continuaremos com o mesmo exemplo e começaremos com a subcategoria de campo discreto Para classificar os dados no campo discreto, basta clicar com o botão direito do mouse na subcategoria aqui na prateleira ou você pode ir para o É exatamente o mesmo, clique com o botão direito na subcategoria e, em seguida, podemos selecionar aqui a classificação Selecione isso e agora temos uma janela extra para configurar a classificação. Como você pode ver aqui, temos muitas opções diferentes, como manual de campo alfa pático e assim por diante Vamos ver o manual aqui. Aqui, novamente, como a subcategoria é composta por campos discretos, obteremos uma lista de todos os valores distintos e, em seguida, poderemos alterar a ordem Por exemplo, apenas clicando nos aplicativos, podemos dividi-los e podemos pegar o armazenamento e abri-lo, descarregadores e assim por diante Podemos fazer isso manualmente sem nenhuma regra. Como você pode ver, conforme estou alterando os valores, a ordem na visualização também está mudando Se você quiser classificar os dados, usaremos os campos discretos para fazer isso, pois temos muitas opções Agora, vamos verificar os campos contínuos. Então, eu vou vestir isso. Agora, se você acessar os campos contínuos das vendas, clicar com o botão direito do mouse, não temos aqui a opção de classificar os dados como nos campos discretos Mas, em vez disso, temos apenas uma opção se você passar o mouse sobre as vendas, temos esse ícone muito pequeno e podemos usá-lo para classificar os dados em ordem crescente ou decrescente. Basta clicar nisso. Como você pode ver agora, os dados são classificados por valores decrescentes e, se você clicar neles novamente, obterá os dados A classificação dos dados usando o campo contínuo é muito limitada. Mas, em vez disso, podemos usar os campos discretos para classificar os dados, pois temos muitas opções Ok, agora vamos para a próxima, e isso é muito importante para entender qual é realmente o propósito de ter um quadro contínuo e discreto O principal caso de uso de valores discretos é fazer uma análise profunda em um cenário específico Por outro lado, vamos usar os valores contínuos para ver o panorama geral e fazer análises de tendências. Vamos dar um exemplo. Agora vamos criar uma nova visualização usando a fonte de big data, já que temos mais dados, e vamos ver as ordens da tabela. Vamos pegar a data do pedido. Basta arrastá-lo e arrastá-lo nas colunas e, em seguida, tomaremos uma medida Digamos que a quantidade. Esfregue e esfregue na rosa. Agora, como você pode ver, a data do pedido é um campo discreto e temos cinco anos de dados Mas agora, o que vamos fazer é ir até a data do pedido, clicar com o botão direito nela e queremos ver mais detalhes. Então vá até a data exata aqui. Agora, como você pode ver, o Tableau o converteu automaticamente de valor discreto em valor contínuo, e nós o temos como uma pílula verde, porque temos muitas datas de pedidos e o Tableau tentou reunir tudo em uma datas de pedidos e o Tableau tentou reunir tudo Agora você pode ver que a data do pedido criou um eixo com um intervalo de datas. Com campos contínuos, você tem todos os dados em uma visão geral, e isso o ajudará a encontrar qualquer tendência em seus dados. Agora vamos converter a data do pedido em um campo discreto Para fazer isso, vamos até a data do pedido, clique com o botão direito nela e clique em discreto Como você pode ver agora, acabamos de quebrar a cadeia e dividimos as visualizações em datas individuais Agora, por causa disso, temos o cabeçalho e todos os valores distintos dentro de nossos dados. Temos todos os dias, todos os meses dos cinco anos em um único visual. Com o dia do pedido discreto, não podemos realmente fazer nenhuma análise de tendências aqui porque é uma visualização muito grande Depois de convertermos a data do pedido de contínua para discreta, perdemos a visão geral e agora é muito difícil fazer qualquer análise de tendências Mas agora, em vez de fazer uma análise de tendências, podemos fazer uma análise detalhada de cada data individual. Para analisar um problema ou cenário específico ou para responder à pergunta, por que temos, em primeiro lugar, uma tendência? Assim, você pode verificar o valor de cada data individualmente. E geralmente usamos as visualizações em barras para as discretas e as visualizações em linha para as contínuas . Vamos mudar isso. Vou até aqui nas marcas e, em vez de automático, vou movê-las para a barra. Então, agora temos isso aqui como uma barra, e vou apenas duplicar essa planilha e trazer a data do pedido como uma contínua Em seguida, altere as visualizações para automáticas. Agora, acabei de mover as duas visualizações para uma parte do traço para ver as diferenças entre contínua e discreta Como você pode ver com o contínuo, se você quiser fazer uma análise de tendências, ter uma visão geral ou criar um relatório para a gerência sem mostrar muitos detalhes, use o campo contínuo. Agora, se você observar as visualizações com os campos discretos, poderá usá-las se a tarefa ou o requisito for fazer análises aprofundadas dos dados e avaliar cada O objetivo principal de ter valores discretos é fazer análises detalhadas, onde o objetivo dos valores contínuos é fazer análises de tendências Tudo bem. Então, agora vamos fazer um resumo em que vamos comparar o discreto e o contínuo lado a lado para entender as diferenças entre eles. Vamos começar com as definições. Valores discretos são valores separados desconectados e valores contínuos são uma cadeia ininterrupta de valores conectada Por exemplo, em discreto, 0-10, temos um número infinito de valores Temos exatamente 11 valores e, em contínuo, 1-2, temos um número infinito de valores. A próxima é sobre as cores. Os campos discretos são as pílulas azuis e os campos contínuos são as pílulas verdes Passando para os filtros, os campos discretos geram filtros com uma lista distinta de todos os valores disponíveis no conjunto de dados e, por outro lado, os campos contínuos geram um filtro de intervalo que tem valores iniciais e finais O próximo ponto é sobre as vistas. Os campos discretos podem gerar o cabeçalho da exibição mostrando todos os valores possíveis, e os campos contínuos geram o eixo da exibição Novamente, é como uma faixa de valores. Em seguida, temos a classificação. Você pode usar campos discretos para classificar seus dados usando opções diferentes. Mas se você classificar seus dados usando campos contínuos, você terá opções muito limitadas Temos apenas subida ou descida. Finalmente, falaremos sobre os propósitos. O objetivo principal do discreto é analisar um cenário específico, como se você estivesse fazendo uma análise aprofundada em um problema específico Mas o objetivo principal do contínuo é entender o panorama geral dos dados para fazer, por exemplo, uma análise de tendências sobre seus dados. Essas são as principais diferenças entre campos discretos e contínuos. Tudo bem. Então, isso é tudo para o discreto e o contínuo. Em seguida, concluiremos as coisas com o resumo e entenderemos melhor o panorama geral e as diferenças entre todos esses conceitos. 56. Resumo do Udemy 6 6: Tudo bem, pessoal. Agora, o que vou mostrar é como esses diferentes conceitos de metadados, como tipos de dados, dimensões e medidas, discretos e contínuos, estão relacionados entre si Tudo bem Agora temos um campo em nossos dados e, no Tableau, podemos atribuí-lo a diferentes tipos de dados Portanto, pode ser uma string ou pull com verdadeiro e falso ou uma data e também temos data e hora ou um número, seja ele decimal ou decimal E agora, o Tableau pode atribuí-las a outras informações de metadados, sejam elas dimensões ou medidas Qualquer tipo de dado que não seja um número, será uma dimensão. Então, string, Polian e datas, todas elas podem ser dimensionadas automaticamente Você não pode convertê-lo em uma medida. E se o tipo de dados for número, poderíamos tê-lo como uma medida ou dimensão, se fizer sentido fazer agregação. A tabela a seguir pode atribuir esse campo ao terceiro conceito de metadados, discreto ou contínuo Se tivermos um campo de dimensão com a string do tipo de dados, ele poderá ser somente discreto. Não podemos convertê-lo em contínuo. Como em nosso conjunto de dados, temos a categoria, o primeiro nome, o país Todos esses campos são sequenciais, dimensionais e discretos. Você não pode alterá-lo para outra coisa. O mesmo vale para o tipo de dados lian, que pode ser apenas dimensional e somente discreto Mas agora, se tivermos um campo de dimensão com o tipo de dados data ou data e hora, como você viu em nossos exemplos, ele pode ser contínuo ou discreto. Nós podemos ter os dois. Agora, para o último, se tivermos um campo com o número do tipo de dados, não importa se é dimensão ou medida. Podemos ter esse campo tão contínuo quanto discreto. Tudo bem, y. Então, com isso, você tem uma visão geral de todos esses conceitos confusos em metadados no Tableau. Tudo bem, pessoal Portanto, agora entendemos melhor os tipos de dados e as funções no Tableau e esses conceitos importantes E na próxima seção, aprenderemos sobre renomeação e aliases no 57. #7 Introdução à seção | renomeação e apelidos: Como nomear coisas no Tableau. Enquanto preparamos nossas fontes de dados, o que geralmente fazemos com isso, vamos renomear coisas como tabelas namicas, colunas e até mesmo dar um alias aos nossos Então, primeiro, vou apresentar as diferentes convenções de nomenclatura que cada desenvolvedor deve E depois disso, você aprenderá as diferentes técnicas como nomear campos e tabelas no Tableau No final, você aprenderá os diferentes métodos como adicionar aliases aos seus dados no Tableau Vamos começar aprendendo as diferentes convenções de nomenclatura e quais são as diferenças entre elas. Agora, vamos. 58. Udemy 7 1 Convenções de nomenclatura: OK. Às vezes, em projetos da vida real, a fonte de seus dados pode conter nomes técnicos ou hostis Ao criar visualizações para os usuários ou seus colegas, você precisa se certificar de que está usando nomes amigáveis que sejam fáceis de entender e ler É por isso que, depois de conectar seus dados às fontes de dados da tabela, Tableau começará a limpar e renomear os campos e as tabelas para um formato mais amigável O formato segue uma convenção de nomenclatura específica que é decidida pela equipe da tabela, o que é muito bom Vamos entender primeiro o que é convenção de nomenclatura. As convenções de nomenclatura são um conjunto de regras e diretrizes que podem ser usadas para dar nomes a coisas como tabelas, campos, funções e variáveis de forma inconsistente e forma inconsistente e Digamos, por exemplo, que temos as duas palavras, palavra olá. Para criar uma convenção de nomenclatura, precisamos decidir em duas coisas Primeiro, a palavra em si, como podemos escrevê-la. Aqui temos três maneiras. Podemos usar letras minúsculas, ou podemos decidir maiúsculas ou podemos usar letras maiúsculas. A segunda coisa a decidir é o separador entre as palavras Entre olá e palavra, temos aqui um espaço em branco. Aqui temos opções diferentes. Você pode usar pontos, sublinhado, espaço em branco ou até mesmo nada Agora, por exemplo, digamos que vamos usar a letra minúscula e o sublinhado do separador Então, teremos o seguinte nome, olá, palavra sublinhada Com isso, temos uma convenção de microfone que acompanharemos em todos os projetos, e é muito fácil de acompanhar. Ao mesmo tempo, é muito importante decidir sobre a convenção namica para seu modelo de dados, especialmente no início do projeto E se você não fizer isso, prometo que a aparência de suas visualizações e do painel ficará muito ruim E todo o projeto parecerá pouco profissional e inconsistente Mais uma coisa, a equipe do projeto decide sobre diferentes convenções de nomenclatura, então não há realmente certo e errado Tudo bem, pessoal. Então, agora vou explicar as convenções de nomenclatura mais comuns usadas em linguagens de programação A primeira convenção de nomenclatura é o estojo da cobra. Vou usar letras minúsculas em todas as palavras e separá-las usando o sublinhado Então, o nome no final vai parecer uma cobra. Tudo bem. Nosso exemplo será o nome do cliente. E vamos trabalhar com essa tabela para preencher todas as diferentes convenções de nomenclatura, um exemplo da saída, as regras para a litter case e os separadores, e em quais aplicativos e linguagens de programação podemos Onde vamos começar com o estojo da cobra. A caixa de lixo estará aqui em minúsculas. E o separador será o sublinhado. Então, se seguirmos essas regras com o exemplo, teremos um nome de sublinhado do cliente em minúsculas nome de sublinhado do cliente em minúsculas E podemos encontrar esses formatos em Python, PHP e B. Então, o formato snake é muito fácil e popular, e você pode encontrá-lo E agora vamos falar sobre o próximo nome na convenção. Temos o caso Camel. E aqui temos outra convenção de nomenclatura. Parece um animal. Então, na caixa do camelo, só a primeira palavra será minúscula Mas então todas as palavras a seguir serão capitalizadas. E entre as palavras, não há nada, nem separadores, nem pontos, sublinhados, traços Então, no final, teremos a forma de um camelo. Tudo bem, então temos a segunda convenção de nomenclatura, temos o caso Camel A regra para letras maiúsculas será a seguinte. As primeiras palavras serão menores e o resto das palavras serão maiúsculas Para a segunda regra, temos a separação. Não há separação. Não há nada entre as palavras. Aqui vamos escrever sem separação. Agora, se aplicarmos essas duas regras em nosso exemplo, o nome do cliente, teremos o seguinte resultado. O primeiro será tudo em letras minúsculas. Cliente Não há separação. Isso significa que vamos começar imediatamente com a segunda palavra, mas a segunda palavra será maiúscula, então ela será nomeada assim Podemos ver que o case Camel é amplamente usado em linguagens de programação como Java, Javascripts e Typescripts. Isso significa que temos a terceira convenção de nomenclatura. Temos o caso Pascal. É muito parecido com o estojo Camel. A regra diz que todas as palavras serão capitalizadas. Então, aqui temos maiúsculas e as separações, não há separação como no caso Camel, então não há Se você seguir essas duas regras no nome do cliente, teremos o seguinte resultado. A primeira palavra será cliente em letras maiúsculas, sem separação e, em seguida, um nome em maiúscula E podemos encontrar essa convenção de nomenclatura, o caso Pascal é usado em linguagens de programação como Java e C sharp Eu gosto dessa convenção de nomenclatura. Eu o usei em muitos projetos. Tudo bem. O próximo nome na convenção será a maiúscula. E acho que agora, quem nomeou essas convenções de nomenclatura deveria ser um Como você pode ver, todas as palavras são casta inferior e espeto e separadas por traços, para que o nome pareça uma deliciosa mistura de hot Agora, na quarta, temos a caixa de acompanhamento, e a regra vai dizer, ok, a caixa das letras pode ser de casta inferior, como a caixa da cobra, e a separação vai estar aqui, o Se seguirmos essas duas regras no nome do cliente em nosso exemplo, teremos o seguinte resultado. É muito fácil, pode ser cliente ou inferior, depois um traço e depois um nome E se você é desenvolvedor ou designer web, acho que conhece essa convenção de nomenclatura porque ela é amplamente usada em HTML e CSS Acho que é como o estojo da cobra. É muito fácil de seguir. E agora temos outra convenção de nomenclatura. Essa é muito importante. E nós a chamamos de caixa de título. Infelizmente, não tem nada a ver com animais ou alimentos. Então, temos aqui a caixa do título. O papel dirá que as palavras serão capitalizadas e separaremos as palavras com um espaço em branco Então, aqui vamos ter espaço. Agora, se você seguir essas duas regras em nosso exemplo, teremos cliente em maiúsculas , espaço e nome em maiúsculas, assim Então, por que isso é importante? Porque essa é a convenção de nomenclatura que equipe do Tableau decidiu usar Então, você pode ver essa convenção de nomenclatura no Tableau. Portanto, o Tableau atualmente está aplicando essa convenção de nomenclatura em todos os seus Então, depois de conectar seus dados ao Tau, Tableau pode dar um salto e renomear tudo Bem, se você olhar, é muito amigável e fácil de ler. Mas, às vezes, em projetos, somos forçados ou estamos seguindo alguns requisitos a seguir uma convenção de nomenclatura específica que não corresponde à maiúscula e minúscula do título Então a situação está muito ruim, você tem que renomear tudo de novo. E, claro, você não precisa seguir uma dessas convenções de nomenclatura Você pode criar suas próprias regras e diretrizes. Por exemplo, digamos que essa seja minha convenção de nomenclatura, e a letra maiúscula, digamos que esteja em maiúscula, e eu gostaria de separar as palavras com o sublinhado Então, eu estou apenas misturando coisas. Então, se eu aplicar essas regras aos nomes dos clientes, teremos algo parecido com isso. Portanto, o cliente em letras maiúsculas sublinha o nome em maiúsculas. E com isso, definimos nossa convenção de nomenclatura. Tudo bem. Então, agora vamos verificar as convenções de nomenclatura em nossos conjuntos de dados e também Agora, se você examinar os conjuntos que preparei para este curso, os pequenos e os grandes , verá que estou sempre seguindo a mesma convenção de nomenclatura A ninhada será capitalizada e separada com um Por exemplo, nos pedidos, temos o ID de sublinhado do produto Ou, se você for até os clientes, poderá ver o primeiro nome do sublinhado e assim por diante Então, estou sempre seguindo a mesma convenção de nomenclatura. Tudo bem. Então, agora vamos verificar como o Tableau renomeou nossos campos e tabelas do conjunto de Você pode verificar essas informações na planilha ou na página da fonte de dados Mas na página da fonte de dados, você pode encontrar mais informações. Então, agora estamos na página da fonte de dados. Vamos até a grade de metadados. E aqui, é muito interessante. Vamos encontrar dois nomes de campo. Temos aqui o nome do campo e o nome do campo remoto. Então, quais são as diferenças entre eles? As informações nos nomes dos campos remotos virão dos conjuntos de dados originais Como você viu, o conjunto de dados original está seguindo a convenção de nomenclatura de ter sublinhado entre duas palavras e temos todas as palavras e temos todas as Temos, por exemplo, o pedido, o ID de sublinhado, o ID de sublinhado do cliente e assim por diante Todas as informações que encontramos sob os nomes dos campos remotos vêm do conjunto de dados original do sistema de origem original Mas agora o nome do campo no lado esquerdo aqui, essas informações vêm do Tableau depois de renomear e limpar nossos Portanto, se você observar mais de perto esses nomes, verá que eles estão seguindo a caixa do título, onde temos palavras em maiúsculas e separadas por um espaço em branco Então você pode ver aqui que temos o ID do espaço do produto, onde o nome original era ID de sublinhado do produto Então, aqui o Tableau renomeou nossos campos. Então, aqui, é muito legal. Temos no Mtatagrid o mapeamento entre os valores antigos, os nomes dos campos remotos e os novos depois que o Tableau os renomeou Sempre temos uma linhagem de dados entre o Tableau e nossos Como eu disse, não há certo e errado aqui, mas é muito importante definir essas regras no início dos projetos antes começar a criar qualquer visualização. E me lembro de um projeto em que começamos imediatamente a criar o painel e as visualizações sem decidir primeiro sobre as convenções de nomenclatura Por isso, criamos cerca de 30 painéis no Tableau. E depois de um tempo, é claro, descobrimos que os desenvolvedores estão usando convenções de nomenclatura diferentes, o que é realmente normal Se você não definir as diretrizes e as regras no início dos projetos , todos criarão seu próprio estilo. Então, acabamos tendo muitos painéis com regras diferentes e os usuários não ficaram nem um pouco satisfeitos com isso Então decidimos por convenções dinâmicas e, claro, chegamos tarde demais para isso Depois, passamos muito tempo renomeando o conjunto de dados, verificando o relatório e assim por diante Se você não decidir no início do projeto, especialmente se tiver grandes projetos na convenção amic, terá um na convenção amic, processo muito doloroso e caro de renomear tudo do zero Certifique-se de adicionar o início para ter tempo suficiente para conversar com seus usuários e com a equipe do projeto para decidir sobre a convenção de nomenclatura E é muito importante, no processo de revisão de qualquer novo painel no Tableau, verificar se convenções de nomenclatura são seguidas em cada pasta de trabalho para serem consistentes em Tudo bem, então essa foi uma visão geral das diferentes convenções de nomenclatura A seguir, aprenderemos como renomear campos e tabelas no Tableau 59. Udemy 7 2 Renomeando: Tudo bem. Agora, digamos que você tenha decidido, junto com seus usuários e a equipe do projeto convenção de nomenclatura específica, uma convenção de nomenclatura específica, que é diferente da que o Tableau usa Agora, a questão é como renomear Itablea. No tableau, podemos fazer as seguintes alterações na tabela. Assim, podemos renomear a tabela em si ou podemos renomear os campos dentro da E o último, podemos até mesmo alterar os valores dentro desses campos. Também conhecidos como aliases, falaremos sobre isso no próximo tutorial Neste tutorial, vamos nos concentrar em renomear os campos e renomear as tabelas Primeiro, vamos aprender como renomear os campos no tableau. Tudo bem. Então, agora vamos aprender como renomear campos no Tableau Vamos realizar a seguinte tarefa. Portanto, a tarefa diz: renomeie nossos campos no Tableau, seguindo o caso Pascal da convenção de nomenclatura Isso significa que todas as palavras estão maiúsculas e não há separação entre as palavras Tudo bem. Então, agora a primeira pergunta é: em qual página podemos renomear nossos campos Podemos renomear nossos campos, na página da planilha ou na página da fonte de dados Vamos obter os mesmos efeitos. Mas eu geralmente vou até a página da fonte de dados. partir daí, podemos encontrar mais informações de metadados sobre os campos e tabelas Agora, a segunda pergunta é: podemos renomear nossos campos globalmente para toda a pasta de trabalho para todas as planilhas Também podemos fazer isso localmente para apenas Bem, você pode fazer as duas coisas, mas renomear localmente para apenas uma visualização é um pouco complicado Agora vamos aprender como renomear nossos campos globalmente para toda a pasta de trabalho para todas as exibições na página da planilha Agora vamos para a página da planilha aqui. Em seguida, vamos para a proibição de dados no lado esquerdo. Vamos renomear as datas de envio. Aqui temos três métodos. O primeiro é o menu suspenso. O que vamos fazer é escrever um clique nele e, em seguida, simplesmente renomear. Vamos clicar nisso. E vamos renomeá-lo para o pascal. Então, vou remover o espaço entre eles e entrar. E é isso. É muito fácil. Acabamos de renomear as datas de envio. E o segundo erro é usar um atalho. Então, por exemplo, vamos até a data do pedido aqui e aperte F dois. E com isso, podemos editar o nome, então vou remover também o espaço entre a ordem e as datas. E dê uma dica: enter Então, como você já deve ter notado, a posição da data do pedido apenas muda na proibição de dados, e isso porque os campos nas proibições de dados são classificados em ordem alfabética Então esse é o segundo método, usando o F dois, usando os atalhos E o terceiro método para renomear os campos na página da planilha é clicar e segurar Então, por exemplo, vamos ver o preço unitário aqui. Levante para clicar e segurar. Em seguida, solte. Como você pode ver, agora podemos editar o nome. Então esse é o terceiro. Vou apenas remover o espaço entre eles. E aperte Enter. Então é isso. Esses são os três métodos de renomear os campos no Worset, abrir um atalho usando F dois e clicar e segurar Mais uma coisa sobre renomear, ao contrário dos Aliases, que aprenderemos mais tarde, pode renomear qualquer tipo de campo Seja dimensão, medida, contínua, discreta, qualquer tipo, podemos renomeá-la Não há nenhuma restrição ou qualquer outra coisa para renomear. Então, agora vamos para o próximo. Vamos renomear os campos na página da fonte de dados. Vamos até a página da fonte de dados aqui. Aqui temos dois lugares onde podemos renomear coisas nas grades de metadados ou na grade Aqui temos apenas dois métodos para renomear coisas. O primeiro será o menu suspenso, como a página da planilha Vamos até o nome, por exemplo, a data do pedido, clique com o botão direito do mouse e renomeie Vamos remover o espaço. Eles e pronto. E o segundo método para renomear campos na página da fonte de dados é clicando duas vezes Então, por exemplo, vamos até aqui nas grades de metadados até o ID do cliente e clicar duas vezes nele E agora podemos ir e também vamos remover o espaço. É isso mesmo. É assim que podemos renomear a página da fonte de dados. Temos apenas dois métodos que aparecem no menu suspenso e clicam duas vezes. Aqui, infelizmente, não temos nenhum atalho. Tudo bem. Agora temos o seguinte cenário em que renomeamos os campos várias vezes e esquecemos os nomes originais dos Nesse caso, podemos redefinir tudo de volta aos nomes originais. E podemos fazer isso na da fonte de dados ou na página da planilha Vamos ver como podemos fazer isso na página da fonte de dados. Se você simplesmente acessar o campo, por exemplo, o ID do cliente, escrever um clique nele, então aqui temos a opção redefinir nome. Vamos clicar nisso. Como você pode ver, agora voltamos ao nome original do campo. Achei muito estranho porque também gostaria de ter a opção de redefinir a convenção de microfone de mesa Agora, vamos ver como podemos fazer isso na página da planilha. Vou voltar e depois ir para o compartimento de dados. Vamos escolher as datas do pedido. Agora vamos editar o campo novamente, clicar com o botão direito nele e renomear Então você pode ver aqui um ícone muito pequeno para redefinir o nome original. Ao clicar nele, redefinimos o campo para o nome do campo original. Agora, digamos que você tenha muitos campos e queira redefinir todos eles. Agora, em vez de redefini-los um por um, podemos fazer uma seleção múltipla e, em seguida, fazer E podemos fazer isso na página da fonte de dados. Então, vamos mudar para lá. E aqui, não importa se você vai trabalhar com a grade de metadados ou adicionar a grade de dados Agora, o que vamos fazer é acessar o ID do pedido, clicar nele e, em seguida, manter o controle pressionado e selecionar o próximo. E então vamos selecionar o preço unitário também, clicar com o botão direito do mouse e redefinir os nomes. Depois de fazer isso, você reiniciará todos eles, o que é muito bom. Portanto, redefinimos o preço unitário, as datas de envio e também as datas do pedido. Tudo bem. Portanto, agora temos o seguinte cenário em que você está no projeto e já cria uma visualização. Mas depois, você decidiu renomear. Então, o que pode acontecer com nossa visão se renomearmos? Então, por exemplo, aqui na exibição, temos a ID do sublinhado do pedido e queremos renomeá-la de volta para o nome do quadro, então vamos para a ID do pedido, E então, em vez de sublinhado, vou deixá-lo como um espaço em branco Então, como você pode ver na exibição, o Tableau mudou os nomes automaticamente para o novo nome Bem, você pode dizer: Ok, e o quê? Isso é esperado. Se eu mudar o nome na fonte de dados, isso também mudará nas visualizações Bem, isso está apenas no quadro. Se você estiver usando outras ferramentas, como PowerBI, e renomear os conjuntos de dados, toda a visualização Então, aqui, se você tiver a tarefa de renomear, isso acontecerá rapidamente no Tableau Mas em projetos de Power BI, isso vai ser muito doloroso. Tudo bem, até agora, aprendemos como renomear os campos globalmente para toda a jibóia de trabalho Agora, a questão é: como renomear localmente para apenas uma visualização E aqui isso depende das funções de campo. Discreto e contínuo. Então, vamos começar agora com o contínuo. Como aprendemos antes, o contínuo pode gerar o eixo da visão. Então, aqui neste exemplo, como você pode ver, a quantidade e as vendas são os campos verdes. Isso significa que eles são contínuos e geraram o eixo da visualização. Agora, renomear a quantidade aqui e as vendas, é muito fácil O que vamos fazer é ir até aqui no eixo, clicar com o botão direito nele e depois editar o eixo. Vamos lá. Então, aqui temos uma nova janela e, se você for até aqui, poderá ver os títulos dos eixos, e o título atual é quantidade. Então, vamos até o campo aqui e alterá-lo de quantidade, quantidades. Então vamos fechar isso. E, como você pode ver agora, o nome do campo é chamado de quantidades no eixo. E se verificarmos o compartimento de dados aqui, o campo permanece como quantidade. Então, fizemos essa alteração apenas localmente nessa visualização. E isso é muito fácil para o contínuo. Mas a parte complicada é que, se tivermos um campo discreto. Por exemplo, o ID do pedido aqui é discreto, temos o Pels azul, esse vai ser complicado Então, agora vamos mudar o nome de ID do pedido para pedidos. Então, o que vamos fazer é ir até o p azul aqui nas linhas e clicar duas vezes nele. Avance duas vezes, escreva a ordem das palavras pressione Shift Inter. E é isso. Vá para fora, basta clicar aqui. Espaço. E, como você pode ver, agora renomeamos para pedidos e também aqui na exibição, mas não alteramos o nome global Ele permanece como ID do pedido aqui no painel de dados. Então é assim que renomeamos os campos discretos localmente em uma visualização Então, não ficou muito claro, é complicado, mas deixe-me mostrar como eu costumo fazer isso Vamos pegar outro campo dessa categoria. Por aqui. Vamos mudar isso de categoria para categoria. O que eu costumo fazer é ir até aqui, clicar duas vezes nele e copiar o nome. Então eu vou para o editor At e colo o nome. Então P para isso, teremos a nova linha, depois traços duplos e teremos as novas categorias de nomes E pronto, vou copiá-lo daqui e voltar para o Tableau Então eu entro novamente na categoria aqui, clico duas vezes. Em seguida, removo essas peças e colo as coisas novas. Em seguida, insira isso: É assim que eu costumo fazer para os campos discretos Eu vou ao editor de texto e me preparo lá , pois fica mais claro para mim o que estou escrevendo. Tudo bem. Agora você aprendeu todos os métodos diferentes de renomear campos no Tableau, na página da fonte de dados, na página da planilha global e localmente. Tudo bem. Agora vamos passar para o próximo ponto, onde vamos renomear as tabelas em tau Aqui, novamente, podemos fazer as alterações na da fonte de dados ou na página da planilha, usando os mesmos métodos usados para renomear campos E o próximo ponto sobre local e globalmente, você pode alterar os nomes apenas globalmente. Qualquer coisa que você faça pode afetar todas as visualizações, que não é realmente crítico quanto os nomes dos campos. Agora vamos ver como podemos fazer isso na página da planilha. Vamos ficar com uma pequena fonte de dados aqui e vamos minimizar tudo para ver os nomes das tabelas. Você já deve ter notado que nos nomes temos pontos CSV E isso porque nosso conjunto de dados vem de arquivos CSV, o que não é uma informação realmente útil para vê-lo na fonte de dados, então podemos limpar o nome e renomeá-lo apenas para, por exemplo, clientes Então, podemos ir até o nome aqui, clicar com o botão direito nele e clicar em renomear Então, vou renomeá-lo apenas para clientes. No próximo, vamos usar os segundos métodos usando o atalho F dois Vamos apertar F dois e remover as partes do SV. Temos apenas os pedidos e vamos usar os terceiros métodos para os produtos. Basta clicar e segurar e remover as partes do CSV Isso diz. Esses são métodos de fluxo para tabelas renâmicas na página da planilha Agora, vamos fazer as alterações na fonte de Big Data na página da fonte de dados. Vamos mudar para lá. acessar a página da fonte de dados. E aqui você tem dois lugares para alterar os nomes das tabelas adicionar o modelo de dados ou adicionar a grade de metadados. Portanto, não podemos acessar a grade de dados para renomear tabelas. Então, primeiro, vamos mudar para a fonte de Big Data. Eu vou até aqui, a fonte de Big Data. Vamos alterar os pedidos no modelo de dados. Então, aqui temos apenas um método, clique com o botão direito nele e renomeie Então, vamos remover as partes do CSV e depois vamos até os clientes aqui Em seguida, vamos para a grade de metadados. E, como você pode ver, basta clicar aqui e remover as partes do CSV. Então é isso. E agora, para o último, temos que renomear os produtos, que possamos ir até aqui e selecionar os produtos e, em seguida, renomeá-los na da fonte de dados. Então é isso. É assim que você renomeia as tabelas na página da fonte de dados Temos o modelo de dados e a grade de metadados. Então, com isso, você aprendeu todos os métodos possíveis para renomear tabelas no Tableau. Tudo bem, y. Então, com isso, aprendemos como renomear coisas no Tableau A seguir, aprenderemos como adicionar aliases no Tableau. 60. Udemy 7 3 aliases: Primeiro, vamos entender por que e quando precisamos de S no Tableau Às vezes, nos projetos do Tableau, enfrentamos as seguintes situações A primeira é quando temos dados de baixa qualidade em nossos conjuntos de dados, dados Cron, erros de digitação ou valores inconsistentes Portanto, precisamos, de alguma forma, limpar nossos dados antes de começarmos a criar nossas visualizações. Por exemplo, temos um cenário na mesa de clientes, temos dados de baixa qualidade dentro do país do campo. Aqui temos um erro de digitação, às vezes é a Alemanha, às vezes é a Alemanha, às vezes eles chamam de EUA e A qualidade dos dados é muito ruim nesta tabela. Aqui temos que fazer algo a respeito e limpar os dados. Aqui temos duas opções. Ou voltamos aos conjuntos de dados originais e fazemos as alterações nos valores, e na segunda opção, podemos fazer as alterações diretamente no Tablo usando Como vamos limpar isso, vamos remover o E daqui, o erro de digitação e, em vez da Alemanha, teremos a Alemanha e em vez da América, teremos os E talvez tenhamos outra situação em que a qualidade dos dados seja boa, mas os nomes sejam muito longos. E se você estiver construindo vistas, entenderá que tudo está apertado e que você não tem espaços suficientes para mostrar todos os valores das dimensões. É por isso que, na maioria das vezes, acabamos alterando os valores das dimensões para nomes mais curtos ou abreviações Por exemplo, em vez de termos o valor da Alemanha, teremos DE em vez de EUA, EUA , aqui F R D E e EUA. E aqui, novamente, temos a mesma situação. Ou vamos voltar ao conjunto de dados original e alterar os valores, ou vamos ficar no Tableau e fazer isso diretamente lá usando aliases E em projetos reais, você não pode voltar sempre ao sistema de origem ou aos conjuntos de dados originais e alterar os valores lá. Ou você não tem tempo para isso ou não pode fazer isso. É por isso que acabamos sempre mudando esses valores diretamente no Tableau Portanto, as lises no Tableau são nomes alternativos para o membro de um campo de dimensão discreta, que os rótulos apareçam de forma diferente na exibição Como você pode notar, eu digo que é um campo de dimensão discreta. E isso porque o Tableau não permite criar elises para medidas ou dimensões contínuas Portanto, no Tableau, você pode criar listas somente para os campos com a dimensão discreta da função Agora, como sempre, temos as perguntas em qual página podemos criar elises Bem, somente na página da planilha, podemos criar a lista no Tableau e não podemos criá-la na página da fonte de dados A segunda pergunta: podemos criar globalmente para toda a pasta de trabalho, todas as visualizações e também localmente para apenas uma visualização A resposta para isso é que podemos criar um Alias apenas globalmente, o que afetará toda a pasta de trabalho, todas as visualizações Não podemos criar listas localmente para apenas uma visualização. Vamos para a página da planilha. Não podemos fazer isso na página da fonte de dados. Vamos ficar na pequena fonte de dados. Vamos pegar os países, arrastá-los e soltá-los aqui nas fileiras. Então, vamos tomar qualquer medida. Vamos pegar as pontuações, arrastá-las e soltá-las nas colunas. A tarefa aqui, em vez de ter esses valores, França, Alemanha, EUA, queremos ter nomes curtos. Aqui temos dois métodos para criar aliases no Tableau. A primeira é ir para o compartimento de dados no lado esquerdo. Vamos para o campo país aqui, clique com o botão direito sobre ele e, em seguida, aqui temos a opção Aliases Vamos até lá, e aqui vamos abrir uma nova janela para editar o Alias Vamos verificar o que podemos ver aqui. No meio, temos três colunas. Temos membros que têm mentiras e o valor das aliases. Na primeira, vamos ver todos os membros do país da dimensão. Esses valores vêm diretamente dos conjuntos de dados. Então, esses são os valores originais da fonte. Então, o próximo que temos tem apelidos. É como um indicador para nos mostrar se os valores na exibição virão dos valores originais ou dos links. E agora está tudo vazio porque não adicionamos nenhum alases. No terceiro campo, temos os links, aqui podemos editar os aliases de cada membro individual E, como você pode ver, agora os aliases são exatamente idênticos aos valores originais É por isso que não temos apelidos. Então, agora vamos mudar isso. Em vez da França, teremos F R e, em vez da Alemanha, teremos o E. E, como você pode ver, ao adicionar valores diferentes dos valores originais nos aliases, vá para o mercado como uma estrela Então, agora vamos para o último, e vamos tê-lo como EUA. Agora, basta verificar o que vai acontecer quando eu clicar em OK. Você vê aqui que temos os valores antigos e, se eu clicar em OK, alterna para os Aliases É isso mesmo. É assim que você pode adicionar liases nos dados em Mas agora, digamos que você mude de ideia mais tarde e não queira usar os aliases e, em vez disso, queira voltar aos valores originais Como podemos fazer isso. Talvez já tenhamos visto isso. Vamos voltar para o país aqui no compartimento de dados. Clique com o botão direito do mouse, vamos novamente para os Aliases Ao editar os Aliases, há aqui uma opção chamada limpar O que você pode fazer é ir até aqui e clicar nele, e tudo o que está lá é redefinido para os valores originais Como você pode ver, esses indicadores desapareceram, isso significa que não há facilidades Agora, se você clicar, os valores voltarão aos valores originais dos conjuntos de Aqui, o que eu costumo fazer quando preciso de aliases no Tableau que eu não vou diretamente para um campo e altero os valores Mas, em vez disso, costumo sempre criar novas duplicatas do campo e alterar apenas os valores dos novos campos que criei . Deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos para o país, depois clicamos com o botão direito e depois vamos para a opção aqui, duplicatas Vamos fazer isso. Como você pode ver agora, temos outro campo chamado país com a Cópia. Claro, agora pelo nome, eu posso entender que isso é Copiar e o outro é o original. Mas no Tableau, se você observar atentamente o ícone do tipo de dados, verá que nas portas duplas temos um sinal de igual Esse sinal indica que esse campo não é original, mas foi criado a partir de outro campo original. Se você ver o sinal, isso significa que esse é um campo personalizado que você criou. O que eu costumo fazer é renomeá-lo. Vamos chamá-lo de shorts country. Agora, eu crio os Aliases nesse novo campo. Então, vamos fazer isso, clique com o botão direito do mouse em Aliases e, em vez de França, F R, D E e EUA Então, com isso, tenho as duas opções, a longa, a original e, também, a versão curta do país. E eu posso decidir as visualizações, se vou usar a versão curta ou a versão longa Tudo bem, então isso é tudo para o primeiro método, em que criamos aliases do lado esquerdo do painel de dados E agora vamos para o segundo método em que você pode criar aliases diretamente da visualização Então, vamos ver como podemos fazer isso. Basta passar o valor da França aqui e clicar com o botão direito nele. E então aqui temos a opção Editar lista. Então, vamos selecionar isso. E agora aqui eu tenho uma janela muito simples. Eu só tenho que editar o Alias apenas da França. Então, eu estou dando o lias apenas para um valor. Vamos fazer isso, FR e depois clicar em OK. E, como você pode ver na exibição agora, acabamos de alterar rapidamente o valor da França para FR a partir da visualização e podemos fazer o mesmo para a Alemanha, então clique com o botão direito do mouse no valor Em seguida, edite Elias novamente, na mesma janela. Vamos dizer DE. E tudo bem. E à medida que formos, o valor muda diretamente na visualização. Portanto, esse é um método muito rápido para editar os aliases diretamente na exibição E agora, se você verificar o país da dimensão no compartimento de dados. Então, vamos verificar os aliases. Como você pode ver, o membro, França e a Alemanha, têm um alias, F R e D E, e fizemos isso diretamente do ponto de vista. Então, agora a pergunta sobre quais métodos você usa, eu diria que se você quiser alterar vários valores, ir para o compartimento de dados e fazer as alterações, é mais fácil trabalhar com a janela e adicionar todos esses valores. Mas se você quiser alterar um único valor da dimensão, poderá fazer isso rapidamente acessando a visualização, Ela fez o alias Isso é tudo para os pseudônimos. Essa é uma ótima maneira de esclarecer como alterar os valores diretamente no Tableau sem precisar voltar aos conjuntos de dados originais e fazer as alterações Agora temos a seguinte tarefa do quadro para você. A tarefa diz: abrevie os valores dentro da categoria de campo na tabela de produtos dos grandes conjuntos de dados, mostrando apenas o primeiro caractere Você pode navegar pelo vídeo agora mesmo para realizar a tarefa e retomá-la quando terminar Agora vamos fazer isso rapidamente. Como mostrei antes, primeiro, começamos com a duplicação do campo Eu vou fazer isso. Em seguida, vou renomeá-lo para shorts de categoria Em seguida, apresentarei a categoria de valores e os resumos da categoria. Até agora, ambas as dimensões têm exatamente os mesmos valores. Não mudamos nada. Agora vamos para a categoria curta. Escreva, clique nele e, em seguida iremos para os Aliases A tarefa diz o primeiro caractere, a primeira letra de cada valor. Então isso significa que o primeiro vai ser F. O segundo, pode ser O ou O S, então eu vou deixar como, e o terceiro vai ser T. Então clique E isso significa que agora temos novas dimensões que têm apenas o primeiro caractere de cada valor. E fizemos isso usando o Eliass. Isso é muito fácil. Tudo bem, pessoal Com isso, concluímos esta seção, que é uma etapa muito importante para preparar nossos conjuntos de dados antes de começarmos a criar nossas visualizações Na próxima seção, aprenderemos como organizar e estruturar nossos dados no Tableau 61. #8 Introdução à seção | Como organizar dados: Como organizar seus dados no tableau. No tableau, temos diferentes técnicas e métodos sobre como agrupar e organizar seus dados, que é muito importante para que seus usuários entendam seus dados Então, primeiro, você pode aprender como organizar as dimensões em hierarquias E depois disso, você aprenderá como agrupar os membros das dimensões usando grupos. Continuando, podemos aprender como agrupar seus dados em grupos diferentes usando o grupo de clusters. E depois disso, você aprenderá como dividir seus dados em dois subconjuntos usando conjuntos E então temos outro método chamado pinos para agrupar os valores das medidas a fim de construir histogramas Então, vamos começar com o primeiro método de organizar nossos dados usando hierarquias. Agora, vamos. 62. Udemy 8 1 Hiearchia: Tudo bem, pessoal. Portanto, a melhor maneira de entender a hierarquia é ter um exemplo Se você der uma olhada em nossos dados, por exemplo, dos clientes, poderá descobrir que algumas dimensões estão relacionadas umas às outras, pois contêm informações semelhantes Por exemplo, na dimensão país, temos valores como Alemanha, EUA e França, e temos outra dimensão de cidade onde você pode encontrar as cidades dentro desses países. Então, para a Alemanha, temos Berlin Stuart e, em seguida, temos um código postal de terceira dimensão, onde você pode encontrar os códigos dentro dessas cidades Como você pode ver, essas três dimensões descrevem uma informação comum. Eles nos fornecem informações sobre a localização do usuário e podemos relacionar essas dimensões usando a hierarquia Nas hierarquias, temos níveis diferentes e começamos com o nó tobe e o chamamos de nó raiz Esse nó representa o nível mais alto de agregações em nossa hierarquia E agora vamos para o próximo nível da hierarquia, onde temos o país E nesse nível, veremos mais detalhes sobre nossos dados, onde temos, por exemplo, os dois valores, EUA e Alemanha. Os links entre os nós, nós os chamamos de ramificações. E agora vamos para o próximo nível em nossa hierarquia Temos a cidade de nível dois. Então, aqui na cidade, veremos mais detalhes sobre nossos dados. Nos EUA, temos Portland e Seattle, e na Alemanha, temos Stuttgart Novamente, temos o link entre o nó pai e o nó filho usando as ramificações. Agora vamos para o último nível na hierarquia. Temos o código postal. Aqui vamos dividir ainda mais a estrutura com mais detalhes. Portanto, temos os seguintes códigos de agitação para cada cidade. Agora, como o código bustle é o último nível em nossa hierarquia e esses valores não têm filhos, chamamos esses nós de nós de nós de folhas Os nós das folhas ou as folhas representam o nível mais detalhado de nossos dados nessa hierarquia Agora, com isso, temos a estrutura completa da nossa hierarquia e, como você pode ver, parece uma estrutura em árvore O nó superior, que chamamos de nó raiz , representa o nível mais alto dos detalhes. Então temos os níveis intermediários, e eles são conectados usando ramificações, e o último nível nós o chamamos de nós foliares, onde ele representa o nível mais baixo de detalhes. Portanto, temos o nó raiz, que representa o nível mais alto das agregações. Então temos níveis intermediários conectados com os galhos, e então temos as folhas, os nós das folhas. Eles representam o nível mais baixo de detalhes em nosso Como aprendemos anteriormente, podemos realizar muitas operações de laboratório no cubo Portanto, se tivermos uma hierarquia em nossos dados, podemos realizar duas operações muito importantes, o detalhamento e o detalhamento O detalhamento e o detalhamento são operações p que nos ajudarão a navegar pela hierarquia Para obter uma compreensão mais profunda ou de alto nível dos dados. Então, vamos entender primeiro como o detalhamento funciona. Digamos que estamos trabalhando com as principais vendas, começamos no topo, no nível mais alto. Então, no nível mais alto, teremos o total de vendas, em todos os conjuntos de dados. Por exemplo, será 140. Então, agora estamos no nível mais alto do nó raiz e, se você usar o detalhamento, você vai pular para o próximo nível inferior na hierarquia Isso significa que, nesse nível, veremos mais detalhes sobre as vendas. Então, para os EUA, temos 90, e para a Alemanha, temos 50. E agora, se você quiser ver mais detalhes sobre seus dados, podemos nos inscrever novamente detalhar para ir para o próximo nível inferior na estrutura. Então, o que vai acontecer, vamos para o nível dois. E aqui, as vendas serão divididas entre Portland e Seattle Temos 4050 e, para a Alemanha, teremos 24 guardas St e 30 para Berlim Isso significa que estamos vendo mais detalhes sobre nossas vendas. Agora, se você quiser ir para o nível mais baixo até as folhas, vamos detalhar da cidade até o código postal. Vai ficar assim. O Portland vai se dividir entre esses dois códigos postais Digamos que Seattle seja a mesma porque temos apenas um filho O mesmo vale para Sutgarts, que vai ficar aos 20, e Berlim, temos dois códigos postais, então vai se dividir novamente Como você pode ver, estamos usando o detalhamento para navegar pela hierarquia, levando-nos do nível mais alto para o nível inferior de detalhes É como se estivéssemos expandindo a árvore para ver mais detalhes e entender nossos dados. Tudo bem, agora vamos falar sobre a segunda operação b, o detalhamento é exatamente o oposto do detalhamento. detalhamento nos levará de baixo para cima, do nível inferior para o superior de detalhes. Então, como funciona, digamos que vamos começar pelas folhas, e vamos vender essas folhas, e agora podemos usar um furo para passar do código postal para a cidade Então, por exemplo, teremos o total de vendas em Berlim 30 porque é a soma de dez mais 20. Então, em Sedgt, permanecerão os mesmos 20, Seattle, 50 e Portland também, vá somar os valores das folhas Então, vamos ter o valor de 40. Então, como você pode ver, à medida que subimos, o valor vai ficar mais agregado Vamos ver se queremos ir para o campo, para que possamos usar novamente uma simulação para nos deslocarmos da cidade para os países. Então, para a Alemanha, teremos o total de vendas de 50, e para os EUA, teremos o total de vendas de 90. E agora você pode usar novamente o aplicativo drill para ir até o nó raiz, onde você pode ter o nível mais alto de agregações, para que possamos ter o valor de 140, o total de vendas dentro do nosso conjunto de dados Então, como você pode ver, se tivermos uma estrutura hierárquica, podemos usar um detalhamento e um detalhamento para navegar pela Assim, as hierarquias organizam e estruturam o membro das dimensões em uma estrutura de árvore lógica agrupando dimensões semelhantes hierarquias são muito importantes e dão dinâmica às suas visualizações, onde você pode ter uma visão geral e entender os dados no mais alto nível, detalhar detalhes específicos para obter conhecimento mais profundo sobre seus Tudo bem, agora estamos de volta ao Tableau, vamos entender como podemos criar hierarquias Podemos criar hierarquias. Somente na página da planilha, não podemos criá-la na página da fonte de dados E na página da planilha, podemos criar uma hierarquia na página de problemas de dados. E se você der uma olhada nas tabelas dos clientes, verá que já temos uma hierarquia E aqui temos um pequeno ícone que indica que temos hierarquia O nome da hierarquia chamado Country City. E no lado esquerdo, aqui, temos uma pequena seta. Se você clicar nela, a hierarquia pode se expandir e podemos ver as dimensões dentro dessa hierarquia Falando sobre dimensões, as hierarquias poderiam ser usadas somente para Você não pode criar uma hierarquia a partir de medidas. E essa hierarquia que temos aqui é criada automaticamente a partir do Tableau, já que Tau analisou o conteúdo do país e da cidade e entendeu automaticamente que há uma hierarquia Mas como queremos aprender como criar uma hierarquia, vamos removê-la e criar uma nova do zero Agora, para remover uma hierarquia, você acessa o nome da hierarquia aqui Clique com o botão direito do mouse e, em seguida, aqui temos a opção de remover a hierarquia Aqui você precisa entender que as dimensões dentro das hierarquias não serão excluídas Somente a própria hierarquia será excluída. Então você não perderá nenhum campo. Somente a árvore lógica, a hierarquia lógica, será removida Tudo bem, agora, vamos ver como podemos criar hierarquia em Tau e vamos criar a Vamos para o lado esquerdo dos dados em. Podemos selecionar uma das dimensões. Não importa qual deles você vai selecionar, mas eu prefiro começar com o nível mais alto da hierarquia Aqui em nosso exemplo, será o país. Selecione o país, radicli nele. Então, aqui temos algo chamado hierarquia e vamos selecionar Criar hierarquia Vamos lá. Temos que dar um nome, vamos chamá-lo de localização. Hierarquia. E depois isso. Como você pode ver agora no lado esquerdo, temos o ícone da hierarquia e, dentro dele, temos apenas uma dimensão, o país Agora, em nossa hierarquia, temos também a cidade e o código postal, então, como podemos adicioná-los a essa hierarquia Conforme aprendemos, a hierarquia tem níveis diferentes, e a ordem desses níveis é muito importante Portanto, temos país, cidade e código postal. Agora, para adicionar a cidade, basta arrastar e soltar a cidade abaixo do país aqui e soltá-la Com isso, agora temos a cidade dentro da nossa hierarquia. Vamos pegar também o código postal, então temos que arrastá-lo e soltá-lo abaixo da cidade Vamos lançar E com isso, criamos a hierarquia de localização com as três dimensões, país, cidade e código postal Então, novamente, se você quiser ocultar os detalhes sobre essa hierarquia, podemos reduzi-la aqui, ou se você quiser ver os detalhes, podemos expandir a hierarquia Tudo bem, então essa é uma forma de criar hierarquia no Tableau usando o menu suspenso A segunda maneira de criar uma hierarquia, podemos rapidamente arrastar e soltar dimensões juntas Então, por exemplo, se formos para a tabela de produtos, também temos uma hierarquia aqui entre a categoria, o nome do produto e a subcategoria Portanto, nossa hierarquia começa com a categoria, depois a subcategoria e, na última, as folhas podem ser o nome do produto Então, agora vamos ver como podemos criar a hierarquia usando o recurso de arrastar e soltar rapidamente Vamos pegar uma dessas dimensões. Digamos que vamos começar com a categoria, arrastá-la e soltá-la dentro da subcategoria Então, agora estou passando o mouse e selecionando a subcategoria. Vamos lançar. Depois de fazer isso, Tableau entende que queremos conectar essas dimensões Então, o Tableau criará uma nova hierarquia. Vamos chamá-la de hierarquia do produto. E vamos. Agora, vamos ver, no lado esquerdo, temos uma nova hierarquia chamada hierarquia produtos com o ícone, e temos dentro dela duas dimensões categoria e subcategoria Estamos perdendo a terceira dimensão. Vamos pegar o nome do produto e colocá-lo na hierarquia. Agora temos problemas com isso. A ordem das dimensões dentro de nossa hierarquia está errada porque a categoria de dimensão deve ser o nível um e a subcategoria deve ser o nível dois Então, como podemos corrigir isso, selecione a categoria e arraste-a e solte-a sobre a subcategoria. Vamos liberar isso. E isso diz: É assim que você muda a ordem das categorias e, com isso, temos a hierarquia do produto Tudo bem. Então, agora, digamos que não queremos remover toda a hierarquia Queremos apenas remover um membro uma dimensão da hierarquia Então, para fazer isso, digamos que queremos remover o nome do produto, selecioná-lo e simplesmente arrastá-lo e soltá-lo em algum lugar aqui no espaço vazio. E com isso, o nome do produto não é mais membro da hierarquia É assim que podemos remover dimensões da hierarquia, mas quero colocá-las de volta em nossa hierarquia porque precisaremos Então, vou colocar a subcategoria abaixo da categoria e pegamos o nome do produto e o colocamos abaixo É isso mesmo. Esses são os dois métodos de criar hierarquias no Tableau, soltando o dominó ou arrastando e soltando rapidamente as dimensões para criar uma hierarquia É muito fácil. Tudo bem, agora temos essa hierarquia, essa estrutura, como vamos usá-la em nossa visão É muito fácil. Vamos selecionar toda a hierarquia e, em seguida, arrastá-la e soltá-la na exibição Então, aqui, a hierarquia vai começar do nível um para os países, e vamos ver os valores do país Agora, vamos ter uma dessas medidas. Vamos pegar as vendas arrastá-las e esfregá-las nas colunas. Então, agora, se você olhar atentamente para o país e para a pilha de ameixas aqui, você pode ver que temos um novo sinal, o sinal de explosão Esse sinal indica que podemos detalhar essa dimensão. Então, agora vamos clicar no sinal de explosão. Como você pode ver agora, estamos detalhando nossa hierarquia para um nível inferior Agora estamos vendo mais detalhes sobre as vendas e agora estamos no nível da cidade para o próximo nível. Agora, como você pode ver, temos a dimensão cidade em nossas fileiras. Não o arrastamos e soltamos do banco de dados e o colocamos nas linhas. Eu me expandi a partir da hierarquia. Novamente, aqui, a cidade tem o sinal de mais que indica que podemos detalhar o interior da cidade. Vamos detalhar novamente. Então, como você pode ver, agora estamos no código postal e podemos ver mais detalhes sobre as vendas. Agora, se você verificar o código postal, não há sinal de mais, como a cidade e o país, porque estamos nas folhas. Estamos no nível mais baixo de detalhes em nossos dados. Então, com isso, navegamos pela nossa hierarquia do nó superior até as folhas Como você pode ver, é muito fácil e muito dinâmico. Agora, digamos que estamos nas folhas e queremos detalhar até o nível mais alto de agregações De volta ao nó superior. É muito fácil. Se você verificar novamente a cidade e os países, não temos mais o sinal de mais, temos o sinal de menos O sinal de menos indica que podemos detalhar a hierarquia Então, vamos ver o que pode acontecer se você clicar no sinal de menos Como você pode ver, agora detalhamos as folhas do código postal até as folhas do código postal a cidade, e os valores dessas vendas agora estão mais agregados E agora a mesma coisa, se você quiser ir da cidade de volta ao país, vamos clicar no sinal de menos, então vamos fazer isso E com isso, somos movidos para o nível um para a agregação mais alta em nossa hierarquia Tudo bem, até agora, o que fizemos foi detalhar e detalhar nossa hierarquia usando as prateleiras de fileiras E você sabe que são as linhas e as colunas. Nós o usamos como desenvolvedores para construir nossa visão. Então, agora a questão é como nossos usuários e o público conseguem detalhar e detalhar a hierarquia Porque a hierarquia também deve ser usada rapidamente pelos usuários para detalhar os detalhes Então, agora vamos ver como podemos fazer isso. Se formos até a vista aqui e passarmos o mouse sobre o país, poderemos ver novamente um sinal de mais Então, vamos clicar nisso. E, como você pode ver, detalhamos nossa hierarquia do país à cidade Então, agora vamos detalhar mais e detalhar o código postal. Podemos passar o mouse sobre a cidade e, como você pode ver, temos novamente o sinal de mais Então clique nele e, com isso, detalhamos o código postal. Então, é exatamente assim que os usuários vão detalhar a visualização. Então, agora, se quisermos voltar ao nível superior, podemos fazer o mesmo. Podemos ver o sinal de menos aqui. Clique nele e você volta para a cidade, e depois vamos para o país também, temos o sinal de menos, clicamos nele E com isso, voltamos ao país. Então, como você pode ver com esses ícones, podemos navegar pela nossa hierarquia Então, agora você pode dizer a todos os seus usuários: Sabe o que? Esse é um ícone muito pequeno e meus usuários não gostam dele. Então, há alguma outra maneira detalhar e detalhar a visualização? Bem, sim, se você acessar qualquer um desses valores aqui e clicar nele, você pode ver nesta lista suspensa que temos um detalhamento. Então, se você clicar nele, detalhamos a cidade, o mesmo se você selecionar qualquer valor, não importa qual, vamos dar uma olhada aqui. E depois detalhe novamente. E com isso estamos no código postal. Se você quiser detalhar, você pode fazer o mesmo com os valores radicalmente E aqui temos a broca, então sílica que, e para perfurar de volta ao país, vá até qualquer valor no país, clique nela e perfure Então, essas são as duas maneiras de detalhar e detalhar a exibição. Tudo bem, até agora, criamos nossas próprias hierarquias juntando essas dimensões em diferentes Mas no Tableau, também temos hierarquias indiretas incorporadas na data do tipo de dados No Tableau, qualquer campo com a data do tipo de dados tem a seguinte hierarquia Começa com o nível mais alto do ano, depois temos o trimestre, o mês e, em seguida, o nível mais baixo, os s têm os dias. Esses quatro níveis são os níveis padrão dentro de cada campo com a data do tipo de dados em nosso conjunto de dados. Agora temos outro tipo de dados que também se mantém embutido na hierarquia direta Temos os campos com a data e a hora. Aqui temos informações sobre o tempo e temos sete níveis. Começa exatamente como a data, o nível mais alto será o ano, depois o trimestre do mês e depois o dia. Mas agora podemos detalhar mais detalhes, já que temos tempo para a formação. O próximo nível serão as horas, depois teremos minutos e segundos. Os segundos são o nível mais baixo de detalhes. São nossas folhas. Aqui temos vários níveis da hierarquia. Data, data e hora, eles têm uma hierarquia embutida nela Agora vamos descobrir essas hierarquias em Tudo bem. Agora vamos até a mesa de pedidos, e aqui temos duas datas. Não importa qual, os dois terão exatamente a mesma hierarquia Vamos pegar a data do pedido, arrastá-la e soltá-la aqui nas linhas. Agora, como você pode ver, temos agora o sinal de mais, que indica que há uma hierarquia e começa no nível mais alto com os anos Agora vamos fazer uma medida para ver alguns dados. Vamos pegar a contagem de pedidos e colocá-la nas colunas. Eu quero mostrar também os rótulos. Vamos mostrar alguns rótulos. Tudo bem. Agora vamos descobrir a hierarquia dentro da data. Como você pode ver no lado esquerdo, não vemos nenhuma informação sobre a hierarquia Isso significa que ele está realmente incorporado a esse tipo de dados. Vamos ver os anos e clicar no sinal de mais para detalhar. Como você pode ver nas próximas informações, temos as informações do trimestre Agora, vemos o número total de pedidos por trimestre. Agora podemos ver mais detalhes sobre as contagens totais e, em seguida, detalhar o dia. Agora estamos no nível mais baixo. No dia, não podemos detalhar mais, por exemplo, horas, minutos e 10 segundos porque a data do pedido tem a data do tipo de dados. Como você pode ver, a data do pedido da dimensão tem quatro níveis, anos, trimestre, mês e dia. É muito bom tê-lo assim no Tableau porque é realmente padrão Trabalhei com outras ferramentas de BI. E aí temos que construí-lo por conta própria, o que é realmente demorado para criar todas essas hierarquias, especialmente se você tiver um grande Então, aqui no Tableau, nossa vida é mais fácil. Tau decidiu ter uma hierarquia dentro cada data. Tudo bem, pessoal. Então, mais uma coisa sobre as hierarquias, elas realmente organizam e estruturam suas visualizações e as tornam mais dinâmicas para os usuários Então, por exemplo, se você tem os requisitos para fazer vendas por país, vendas por cidade, vendas por código postal e não usa hierarquias, acabará criando três visualizações, como aqui no lado esquerdo, então ocupa muito espaço e também é extremamente dinâmico . Mas, melhor do que isso, podemos criar hierarquia entre essas dimensões e colocar tudo em uma única visualização, e então você dá as opções para os usuários finais detalharem e aprofundarem, dependendo do que eles precisam Então, aqui, se eles querem as vendas por país, nós já as temos no topo, mas se eles querem as vendas por cidade, tudo o que eles precisam fazer é detalhar até o próximo nível, e já temos as vendas por cidade. E se alguém precisar ir mais detalhadamente para acessar o código postal , também poderá detalhar as vendas por código postal. Como você pode ver, isso realmente torna sua visão mais dinâmica e mais atraente para os usuários finais. Se você comparar com as laterais elevatórias, agora temos mais dinâmicas mais interativas para os usuários finais e, além disso, você está criando visualizações de lista em seus painéis. Isso é realmente ótimo. Se você quiser detalhar o país, basta clicar no sinal de menos hierarquia dá mais dinâmica à sua estrutura e organiza seus dados nas visualizações Tudo bem, s. Agora vamos resumir as hierarquias, organizar e estruturar os membros das dimensões em uma estrutura lógica em árvore E as hierarquias são um recurso especial somente para dimensões. Você não pode criar hierarquias entre as medidas, e podemos usar o detalhamento e o detalhamento para navegar pela nossa hierarquia e obter compreensão mais profunda ou de alto nível de No geral, as hierarquias são muito importantes para organizar e estruturar seus dados nas visualizações e fornecerão aos usuários uma ferramenta poderosa para navegar e explorar seus dados de forma rápida e fácil, descobrir insights e tomar melhores Tudo bem, então isso é tudo para hierarquias no Tableau. A seguir, aprenderemos como agrupar os membros das dimensões em hierarquias usando grupos. 63. Udemy 8 2 grupos: Tudo bem, até agora, aprendemos como agrupar as dimensões em hierarquias Mas agora aprenderemos como agrupar os valores, os membros da dimensão em grupos. No Tableau, temos três métodos para fazer isso, então temos os grupos, grupos de clusters e conjuntos Agora vamos começar com o primeiro, como agrupar os membros das dimensões usando grupos. Mas agora, como sempre, vamos entender primeiro o conceito por trás disso e depois aprender a criá-lo no Tableau. Vamos embora. Agora, se você der uma olhada em nossos dados, às vezes encontrará dimensões que podem ser usadas para categorizar ou agrupar os dados dentro do estábulo Por exemplo, se você der uma olhada nos dados de nossos produtos, verá que a categoria pode ser usada para agrupar os dados. Por exemplo, você pode ver dois produtos atribuídos ao monitor de categoria e três produtos atribuídos aos acessórios. Esse campo pode ser usado para agrupar os dados. Agora, se você verificar os dados do cliente, poderá encontrar algumas dimensões que podem ser usadas para agrupar os dados. Por exemplo, o país, a cidade, o código postal, essas informações podem ser usadas para agrupar os clientes. Todas essas dimensões poderiam agrupar nossos dados. Esses grupos ou essas dimensões vêm diretamente dos conjuntos de dados, e não criamos nada até agora Às vezes, podemos estar em uma situação em que queremos agrupar os dados de forma diferente dos grupos originais nos conjuntos Aqui temos duas opções. Ou voltamos aos conjuntos de dados originais e fazemos as alterações lá, eu crio o grupo ou podemos criar um grupo diretamente no tableau sem voltar aos conjuntos de dados originais Por exemplo, queremos criar um novo grupo nos produtos, que será a classe do produto. Aqui temos outro grupo, e vamos chamar, por exemplo, os três primeiros são a classe A, e os dois últimos são a classe B. Então, podemos criar esse grupo extra diretamente no Tableau O mesmo vale para os clientes. Queremos adicionar um novo grupo. Queremos adicionar as informações do continente para que possamos adicionar esse grupo Para a Alemanha, será a Europa, para os EUA, será a América do Norte, e para o resto, França, Alemanha , EUA, também será a Europa. Isso é o que você está fazendo agora adicionar novos grupos aos nossos dados. Os grupos no Tableau cunham valores relacionados semelhantes em categorias de nível superior, que pode criar uma nova dimensão para sua análise de dados Tudo bem, agora vamos ver como podemos criar grupos no Tableau, e há dois métodos para fazer isso, criando os grupos nos dados ou diretamente na exibição Começaremos com o primeiro, em que criaremos o grupo de continentes nos dados em. Para fazer isso, vamos até a mesa dos clientes e com base nos valores do país, vamos criar o novo grupo. Aqui, é importante entender que podemos criar grupos somente com base nas dimensões. Não podemos criar grupos sobre as medidas. Há outro recurso em que podemos usá-lo para agrupar as medidas. Nós chamamos isso de canetas. Mas agora, para os grupos, podemos criar somente sobre as dimensões, e o novo campo também será uma dimensão. Vamos ver, podemos fazer isso, selecionar o país e clicar com o botão direito nele. Então vamos para a criação e aqui temos o grupo de opções. Vamos selecionar isso. Agora vamos abrir uma nova janela para criar o grupo. Vamos começar primeiro renomeando o nome do campo. Vamos chamar esse continente. E aqui no meio, o Tableau listará para você os valores distintos dentro do país Portanto, todos os valores possíveis do conjunto de dados. Então, o que vamos fazer é agrupar a França, a Alemanha e a Itália na Europa e os EUA na América do Norte. Então, como vamos fazer isso, vamos selecionar esses valores ao clicar em controle Então, França, Alemanha e Itália, eles são um grupo. Então, para agrupá-los, vamos selecionar aqui o grupo. Então, depois de selecionarmos, Tableau colocará todos esses valores em um novo grupo Então, vamos dar a ela o nome de Europa. Vamos clicar. E com isso, criamos agora um novo grupo para esses três valores. Então, como você pode ver, podemos expandir e reduzir esses valores para ver os detalhes. Mas ainda temos mais um valor dentro do país que ainda não está mapeado para um grupo E aqui o que vamos fazer, vamos selecioná-lo e depois clicar no grupo, e vamos chamá-lo de América do Norte. Então, agora está dentro do continente. Temos dois valores, Europa e América do Norte, e eles estão relacionados a esses membros da dimensão do país. Agora, digamos que você queira mover um desses membros de um grupo para outro. Então, como podemos fazer isso, é muito fácil simplesmente arrastar e soltar. Então, vamos pegar, por exemplo, a Alemanha, arrastá-la e soltá-la aqui na América do Norte. E você verá que esse membro agora pertence ao grupo da América do Norte, o que é errado, então vou colocá-lo de volta. E isso diz: É assim que você alterna entre os grupos. E aqui temos no Tableau. Outra opção é remover o membro de todos os grupos. Para fazer isso, vamos selecionar a Alemanha e clicar aqui e agrupar. Depois de fazermos isso, você verá que o valor da Alemanha não é atribuído a nenhum desses grupos. Se eu derrubar essas coisas, você verá que a Alemanha é um valor independente Geralmente usamos o grupo other para todos os valores que não pudemos atribuir a nenhum de nossos grupos. Aqui, Tau nos dá uma maneira rápida de criar esse grupo Então, o que temos que fazer é clicar no valor da Alemanha e depois clicar aqui, incluir outro. Vamos colocar isso. E como você pode ver agora, o valor, Alemanha está dentro do grupo O, e com isso temos no continente três grupos, Europa, América do Norte e outros. Agora, se você quiser renomear os grupos, você pode clicar no grupo e depois clicar aqui, renomear Então, vamos tê-lo como outro continente ou algo assim. Ou clique com o botão direito do mouse no grupo e renomeie. Isso é muito fácil. Então, agora o que queremos fazer é levar a Alemanha de volta para a Europa. Agora, como você pode ver, o grupo desapareceu porque não tem nenhum membro. Então, por enquanto, criamos nossos grupos. Vamos clicar em OK. Agora, como você pode ver no lado esquerdo, temos um novo campo chamado continente, que é de dimensão discreta, tem um ícone especial e o tipo de dados indica que esse campo é um grupo E no Tableau, se você estiver criando um grupo com base em outro campo com a função geográfica Tableau pode mostrar o grupo de ícones e função geográfica porque geralmente o grupo tem o ícone a seguir Para essa situação, ele mostrará os dois ícones, a função geográfica e o grupo. Tudo bem, agora vamos criar a visão com base nessa nova dimensão Vamos pegar o continente, arrastar e esfregar nas fileiras. Como você pode ver, ele tem dois valores. Também vamos pegar as vendas e colocá-las nas colunas. Agora, para ver mais detalhes sobre a exibição, vamos pegar outra dimensão ou vamos pegar toda a hierarquia da localização Então, vamos arrastar e roubar nas fileiras. Agora, como você pode ver, o continente agora está agrupando nossos dados, então Europa para esses três valores, América do Norte, para EUA. Como aprendemos nas hierarquias, podemos detalhar até os Você sabe o que, nessa nova dimensão, o continente tem informações semelhantes às do país e da cidade e pertence à hierarquia Agora, faz sentido adicioná-lo à estrutura da nossa hierarquia de localização O que você vai fazer é arrastar o continente e jogá-lo no topo desse país. Com isso, o continente será o nível um e o país será o nível dois. Podemos usar esse novo grupo como o nível mais alto de agregação em nossa estrutura, para que possamos nos aprofundar até o continente Como você pode ver, podemos criar novos grupos diretamente no Tableau sem voltar aos conjuntos de dados originais e fazer modificações neles Tudo bem, então esse é o primeiro método de como criar grupos no Tableau a partir do compartimento de dados O segundo método é criar grupos diretamente na exibição. Então, vamos ver como podemos fazer isso. Vamos criar uma nova planilha e vamos tomar duas medidas, vamos obter os lucros Vamos colocá-lo aqui nas fileiras e também vamos aceitar as vendas. E agora queremos mostrar todos os clientes como pontos de dados. Para fazer isso, vamos até o ID do cliente, arrastá-lo e soltá-lo e colocá-lo aqui nas marcas dos detalhes. Portanto, agora temos para cada cliente em nosso conjunto de dados um ponto de dados E agora nossa tarefa é agrupar os clientes com base em seu desempenho. Se você decidir ir ao ponto de dados para criar esses grupos e se conectar radicalmente , vamos aos grupos Você verá uma longa lista de todos os clientes e, agora, criar grupos com base nesses valores pode ser muito difícil, pois o ID do cliente tem alta cardinalidade em comparação com o contrário Em vez de fazer isso aqui, faremos isso diretamente na exibição. Para fazer isso, selecionaremos, por exemplo, esses clientes, esses pontos de dados e esses clientes, esses pontos de dados obteremos uma nova janela. Então, como você pode ver no Tableau, há oito itens selecionados e temos o ícone do grupo Então, se clicarmos nisso, o Tableau criará algumas coisas. Então, se você observar o pino de dados aqui no lado esquerdo, verá que o Tableau já criou um grupo com os itens selecionados e também fez a coloração, então você também pode ver o grupo aqui nas cores E no lado direito, temos as legendas, então você pode ver que o item selecionado é azul e os outros são cinza. Então, agora o que temos que fazer é renomear as coisas. Então, primeiro de tudo, vou renomear esse grupo. Vou chamá-lo de grupo de clientes. E, como você pode ver, o nome do grupo é como a lista de todos os membros, diz nove, 11, 33, cinco e mais. Isso porque é difícil para Tableau entender por que selecionamos esses clientes e qual é o nome do grupo Para renomear o grupo, vamos para o lado esquerdo do compartimento de dados, clique nele e, em seguida, vamos para Editar grupo. Selecione isso. Agora, como você pode ver aqui, temos nosso grupo que acabamos de selecionar com os oito membros. Vamos até o nome do grupo, clique com o botão direito nele, renomeie e vamos chamá-lo de pessoas de alto desempenho Então, nesse conjunto, esses clientes têm o melhor desempenho em comparação com todos os outros clientes. Então, como você pode ver, a Tableau colocou todos os outros clientes no grupo “outros Então, vamos clicar agora, e agora temos um nome melhor no lado direito, e faz sentido ter uma cor cinza para outros. Tudo bem, agora vamos criar outro grupo de clientes com baixo desempenho Para fazer isso, vamos fazer o mesmo, vamos entrar na visualização e selecionar os clientes com um desempenho ruim. Depois de fazermos isso, abriremos essa nova janela dizendo: Ok, nove itens, e selecionaremos o grupo. Mas em vez disso, se você afastar o mouse, verá que a janela desaparece Nesse caso, vamos até um desses pontos de dados e clicamos com o botão direito nele, e aqui temos a opção de agrupar. Selecione isso. Agora, a tabela O que pode acontecer não criará um novo grupo sobre a proibição de dados, mas o incluirá como um novo grupo dentro do grupo já existente. Você pode ver aqui no lado direito que temos um novo grupo com a cor laranja e, com isso, adicionamos um novo grupo ao cliente. Para renomeá-lo, vamos até a proibição de dados e editaremos o grupo. Vamos lá. Agora, em vez de ter a lista dos membros, vamos clicar nela, renomeá-la e chamá-la de pessoas de baixo desempenho Vamos clicar. E agora, com isso, temos bons nomes para os grupos Também podemos mudar as cores do grupo, por exemplo, para o baixo desempenho, podemos ter vermelho, para o alto desempenho, podemos ter verde. Para fazer isso, vamos ver as marcas aqui nas cores. Clique sobre isso. Em seguida, selecionaremos as cores de edição. Como dizemos para o alto desempenho, vamos selecionar esse valor e atribuí-lo a verde e queremos que o baixo desempenho tenha um vermelho. A cor do outro vai ser cinza, já que não é nosso foco. Então, vamos clicar e, como você pode ver agora, os pontos de dados têm novas cores. E outro caso de uso para os grupos que usamos, bem como um filtro, então damos aos usuários a possibilidade interagir com nossas visualizações e se concentrar em um grupo específico. Agora, para fazer isso, vamos acessar nosso banco de dados no grupo, clicar com o botão direito nele e mostrar o filtro. Agora temos o grupo como filtro e os usuários podem clicar entre os grupos para mudar o foco no cluster que podem analisar. E, por exemplo, se eles não estão interessados em todas essas coisas cinzentas e querem comparar o alto desempenho com o baixo desempenho para entender a diferença de comportamento entre elas, eles podem simplesmente removê-las assim. Tudo bem. É assim que você pode criar grupos no tau usando os dois métodos, seja a partir dos dados em Especialmente se você tiver uma dimensão com baixa cardinalidade como o país Mas se você tiver uma dimensão com alta cardinalidade, como a ID do cliente e a ID do pedido, poderá criar grupos diretamente da visualização, o que é uma maneira muito rápida de atribuir os valores a grupos específicos Como você pode ver, esse recurso no Tableau os grupos, é uma maneira realmente incrível de agrupar dados diretamente no Tableau sem voltar aos conjuntos de dados originais e criar o grupo Tudo bem. Então agora você tem a seguinte tarefa para você. Acesse os pequenos conjuntos de dados e crie um novo grupo chamado classes com base no nome do produto da dimensão Os três primeiros produtos pertencem à classe A e os dois últimos produtos pertencem à classe B. Você pode passar o vídeo agora mesmo para realizar a tarefa retomá-la quando terminar. Tudo bem. Então, agora vamos criar rapidamente esse grupo. Vamos verificar primeiro a cardinalidade do nome do produto Então, vou arrastá-lo e soltá-lo aqui nas linhas. E, como você pode ver, temos apenas cinco valores. Isso significa que tem baixa cardinalidade e podemos fazer isso diretamente no Então, clique com o botão direito no nome do produto e, em seguida, vamos para o grupo de curadores, e agora vamos chamá-lo de produtos Classe. Então, vamos chamar isso de aulas. E os primeiros três membros são da classe A, e os dois últimos membros são da classe B. Então. Vamos embora. Agora podemos verificar o valor. Então, vamos arrastá-lo e roubá-lo até aqui antes do nome do produto E como você pode ver, os três produtos são da classe A, e os dois produtos aqui são da classe B. Então. Isso é muito fácil. Tudo bem. Agora, vamos resumir que os grupos no Tableau combinam valores semelhantes relacionados em categorias de alto nível, e os grupos podem ser criados com base somente em dimensões Não podemos criar grupos para medidas, e o grupo em si será uma dimensão discreta Portanto, os grupos no Tableau são muito úteis para simplificar sua visualização e facilitar a compreensão de seus dados, agrupando os pontos de dados em categorias claras e relevantes Tudo bem, então isso é tudo para os grupos em tau. A seguir, aprenderemos um recurso muito semelhante chamado grupos de clusters. Podemos usá-lo para agrupar seus dados em grupos diferentes. 64. Udemy 8 3 grupos de cluster: Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos aprender outro método sobre como agrupar os membros, os valores das dimensões em grupos. E desta vez, vamos usar os grupos de cluster no Tableau Mas, como sempre, primeiro, vamos entender o conceito por trás disso, que possamos aprender a criá-lo no Tableau. Então, vamos embora. Tudo bem, o grupo de clusters é outra forma de agrupar seus dados usada para agrupamento de dados, que é uma técnica estatística para agrupar pontos de dados semelhantes No agrupamento de dados, temos um algoritmo diferente para calcular os Por exemplo, temos o algoritmo de médias e outro algoritmo chamado hierárquico e outro chamado agrupamento baseado chamado Tableau decidiu usar o algoritmo de mineração , pois ele é muito simples e fácil de implementar E o algoritmo Kaman é amplamente usado no agrupamento de dados Agora, deixe-me mostrar como o algoritmo de meios chave funciona. Digamos que, em nosso conjunto de dados, tenhamos os seguintes pontos de dados Então, primeiro, temos que definir quantos clusters queremos construir. Neste exemplo, vamos usar três clusters. E depois disso, o algoritmo escolherá três pontos, e os chamamos de centróides E então ele pode atribuir os pontos de dados ao centróide mais próximo Para esse ponto de dados, ele pertencerá ao cluster verde. Em seguida, ele vai para o próximo ponto de dados e calcula a ligação entre ele e os três centróides Em seguida, ele o atribuirá ao centróide mais próximo. Para isso, será o cluster vermelho. O algoritmo fará isso para todos os pontos de dados e os atribuirá ao centróide mais próximo No final, teremos três clusters, o verde, o vermelho e o azul. Como você pode ver, o principal meio é muito simples e fácil de implementar. Tudo bem. Agora, para entender os clusters, vamos realizar a seguinte tarefa. A tarefa é identificar clientes de alto valor agrupando-os com base nas vendas e nos Para descobrir quais clientes geram mais receita e quais não. Tudo bem. Agora, para criar o grupo de clusters, precisamos estar na página da planilha e, dessa vez, podemos criar os clusters a partir do painel de análise e não podemos fazer isso no painel de dados. Agora vamos ver como podemos criar os clusters e continuaremos com a grande fonte de dados pois precisamos de muitos pontos de dados. E aqui precisamos de duas medidas. Precisamos do lucro, então vamos rastreá-lo e colocá-lo nas fileiras. Vamos levar as vendas também para as colunas e, com isso, temos dois eixos, as vendas e o lucro. Mas o que nos falta agora no meio são os dados do cliente. Cada cliente será um ponto. Para isso, vamos pegar o ID do cliente e arrastá-lo e soltá-lo aqui nos detalhes das marcas. Tudo bem. Agora temos os pontos de dados e cada ponto representa um cliente. Agora, para criar o cluster, vamos mudar para o plano de análise. Vamos até lá e, se você for até os modelos, encontrará o cluster. É muito fácil. Nós apenas arrastamos e soltamos aqui nos clusters de nomes. Aqui teremos uma janela muito simples. Então aqui diz que as variáveis para os clusters são as vendas e o lucro, e então temos o número de clusters. E aqui, por padrão, será automático, o que significa tableau e descobrir, a partir dos dados, quantos clusters precisamos? E aqui, como padrão, temos automático, ou seja, tableau, e descobrimos quantos clusters faz sentido criar a partir desses pontos de dados Então, como você pode ver, o tableau já criou o cluster e criou três clusters Mas se você disser, você sabe o que, nós queremos quatro clusters ou cinco clusters, você pode ir até aqui e definir quantos clusters você precisa. Então, se tivermos cinco, deixe-me movê-lo aqui para ver o que está acontecendo. Então, agora temos cinco clusters. Se você quiser ter dois clusters, teremos apenas duas cores e assim por diante. Então, vou ficar com os três clusters. Isso faz sentido. Então é isso. Nessa janela, não há nada certo ou algo assim, então vamos fechá-la porque Tableau pode criar o cluster imediatamente Tudo bem, agora temos o cluster. A questão é: onde encontro o cluster? Bem, se você for até a proibição de dados no lado esquerdo, não encontrará nenhum grupo de clusters aqui porque agora temos essas informações apenas nas cores. Esse campo aqui é nosso cluster. E agora podemos ter essa informação, esse grupo de clusters na proibição de dados para usá-la em diferentes visualizações. Então, o que vamos fazer é simplesmente arrastá-lo e esfregá-lo em algum lugar na proibição de dados. Agora, aqui, podemos ver que temos novos campos, e o ícone indica que esse campo é um grupo de clusters. Agora vamos dar a você o nome de clusters de clientes. Tudo bem. Agora podemos reutilizar esse cluster em visualizações diferentes, se necessário. Tudo bem. Agora, o próximo ponto é como podemos editar nosso cluster. Agora temos três clusters. Que tal mudarmos para quatro? Como podemos fazer isso? Vamos até as marcas aqui, clique com o botão direito sobre elas e aqui temos a opção de editar clusters. Vamos selecionar isso. Teremos novamente a mesma janela. Para alterar o número de clusters, não faremos isso no compartimento de dados faremos isso nas marcas. É assim que você edita os clusters. Agora, se você voltar aqui novamente clicar com o botão direito e clicar nos clusters, poderá descobrir que temos outra opção chamada Descrever clusters. Então, aqui vamos encontrar mais informações sobre nossos clusters. Vamos selecionar isso. Como você pode ver aqui, temos muitas informações sobre nossos clusters. Então, primeiro, temos a entrada para o algoritmo ou para o algoritmo de agrupamento. As variáveis são as medidas que usamos em nossa opinião, a soma aproximada, a soma das vendas. A próxima informação é o nível de detalhes. Normalmente, aqui temos as dimensões e estamos usando agora o nível mais baixo de detalhes, o ID do cliente, já que cada ponto de dados representa um cliente. Então, temos mais informações sobre nossos clusters. Então, o número de clusters que definimos é três, o número de pontos de dados, o número de clientes, temos 800 clientes e, em seguida, temos a tabela aqui para cada cluster, temos informações como o número de itens ou o número de pontos de dados dentro de cada cluster Portanto, no cluster 1, temos cerca de 617 clientes. No cluster dois, temos 171, e o cluster três é o menor, temos 12 clientes Os centróides de cada agrupamento, os pontos centrais dos Se você precisar de mais estatísticas sobre nossos clusters, podemos encontrá-las em describe clusters. Tudo bem, pessoal. É muito divertido trabalhar com os clusters, e descobri que pessoas diferentes usam designs diferentes para apresentar os clusters. Por exemplo, um design que eu vejo em quase todo lugar é que você vá até as formas aqui e escolha o círculo do campo. Agora, se você tem muitos pontos de dados, o que é interessante é ver a sobreposição entre esses Mas agora é muito difícil ver isso nessa visão. Então, o que vou fazer com isso, vou me concentrar nesses pontos de dados. Vamos selecionar essas coisas e, em seguida, vamos dizer, manter apenas. Vamos clicar nisso. Agora temos um zoom nesses pontos. Então, agora, para mostrar essas sobreposições de uma maneira melhor e com um visual melhor, o que vamos fazer é ir até as cores e, em seguida, reduzir a opacidade Então, vamos reduzi-lo para algo em torno de 70%. Eu acho que deveria ficar bem. E agora nossa visualização parecerá realmente profissional e você poderá ver a sobreposição entre os pontos Tudo bem, então há outro design para atribuir uma forma para cada cluster Então, antes de fazermos isso, quero ter, novamente, uma visão geral, vou remover o filtro. Então, vamos remover o filtro daqui para outro lugar. E com isso, voltamos à visão original. Então, o que vamos fazer com isso, vamos pegar o cluster e colocá-lo nas formas. Então, vamos arrastar e soltar o cluster nas marcas aqui nas formas. Como você pode ver, para cada cluster, temos uma forma, temos o sinal de mais, o quadrado e o círculo. E se você quiser atribuir formas diferentes, o que você vai fazer é clicar nas formas, e agora podemos ir até aqui e alterar a forma do cluster. Digamos que em vez de mais para a árvore de clusters, vamos ter x. E vamos clicar. E agora, em vez de mais, temos xs. Então, é assim que eu costumo criar os clusters no Tableau. Tudo bem, agora, depois de criarmos os clusters, é muito importante interpretar os resultados dos clusters com a empresa Por um lado, temos o cluster vermelho focado nos clientes com altos lucros e, por outro lado, temos o cluster azul focado nos clientes com lucros baixos. Portanto, agrupar seus clientes com base nas vendas e lucros pode ajudá-lo a obter informações sobre seus clientes, que pode ajudar a empresa a direcionar sua estratégia de marketing de forma muito eficaz Tudo bem, agora temos a seguinte tarefa para você. A tarefa é identificar os produtos mais vendidos agrupando os produtos com base na quantidade e nos lucros Crie cinco clusters usando a fonte de big data. Você pode pausar o vídeo agora mesmo para realizar a tarefa e retomá-la quando terminar. Tudo bem. Então, agora vamos criar o cluster para os produtos. Aqui precisamos de duas medidas. Temos o lucro e a quantidade. Vamos primeiro ter os lucros. Podemos arrastá-lo e soltá-lo aqui nas linhas e, em seguida, vamos pegar as quantidades nas colunas. E agora precisamos da dimensão para definir o nível de detalhes, os pontos de dados, e aqui vamos usar ID do produto ou o nome do produto. Então, vou agora para o nome do produto, arrastá-lo e soltá-lo nos detalhes. Tudo bem. Então, agora temos tudo. as medidas e a dimensão, e vamos criar o cluster. Então vamos para a extensão analítica e, em seguida, pegamos o cluster, arrastamos e soltamos sobre a tabela Criamos aqui apenas dois clusters, mas a tarefa diz cinco clusters, então vamos até aqui e definimos cinco. Tudo bem. Isso diz. Agora temos cinco clusters para os produtos. Vamos fechar isso. Agrupar o espaço do produto base na quantidade e nos lucros pode ajudá-lo a obter informações sobre o portfólio de produtos, e a empresa pode usá-lo para muitas coisas, por exemplo, para otimizar o gerenciamento de estoque e tomar decisões estratégicas sobre o desenvolvimento e o marketing do produto Isso é realmente incrível. Tudo bem. Então, agora vamos resumir que o grupo de clusters no tableau é uma técnica estatística para agrupar pontos de dados semelhantes em O algoritmo de cluster usado no Tableau é o principal meio, fácil de implementar e também fácil de entender agrupamento no Tableau é um dos principais recursos e Como o Tableau é a única ferramenta, a única ferramenta de PI que pode traçar uma quantidade infinita de pontos de dados Como outras ferramentas de BI, como o Power BI, você sempre gosta de limitar o número de pontos de dados que você pode ver na visualização, o que pode tornar realmente impossível criar clusters no Power BI agrupamento de dados na visualização é uma ferramenta muito poderosa para análises de dados e reconhecimento de baterias para ajudar a empresa e as organizações a se orientarem por dados, que significa tomar melhores decisões Tudo bem, então foi isso para os grupos de clusters. seguir, aprenderemos como dividir os valores da dimensão em dois subconjuntos usando os conjuntos do tableau 65. Udemy 8 4 CONJUNTOS: Sobre como agrupar os membros os valores das dimensões em grupos. Nesse momento, vamos usar os conjuntos no Tableau. É muito semelhante aos clusters. E, como sempre, vamos começar primeiro com os conceitos. Então, podemos aprender como criá-lo no Tableau. Então, vamos embora. Tudo bem Agora, digamos que temos os seguintes pontos de dados em nossa visualização Podemos usar conjuntos de dados para agrupar esses pontos de dados. Assim, os conjuntos podem adivinhar seus dados com base em critérios específicos ou na seleção em dois grupos de dados. O primeiro grupo, nós o chamamos de grupo. Nesse grupo, você encontrará todos os pontos de dados incluídos nos subconjuntos de dados Esses pontos de dados são os membros do conjunto. Outro grupo é o grupo externo. Esse grupo contém todos os pontos de dados que não estão incluídos nos subconjuntos dos dados Isso significa que os pontos de dados nesse grupo não são os membros do conjunto. Os conjuntos no Tableau dividem nossos dados em dois grupos, os grupos de entrada e saída Quando precisamos de conjuntos e por que isso é importante? Bem, podemos usar o subconjunto de dados para fazer uma análise focada em um cenário específico e também para comparar o subconjunto com os dados restantes Por exemplo, podemos criar um subconjunto dos dez principais clientes em nossos conjuntos de dados, com base nas vendas e comparar os subconjuntos com os clientes restantes para entender seu comportamento e o que os coloca entre os dez melhores Portanto, é um recurso realmente incrível do Tableau para entender seus dados e fazer análises focadas em cenários específicos E no Tableau, temos maneiras diferentes de criar os conjuntos A primeira opção é criar um conjunto fixo, usando uma seleção manual, e a outra forma é criar um conjunto dinâmico com base em critérios específicos. E aqui temos duas maneiras de criar o conjunto dinâmico, usando a condição ou usando a classificação superior ou inferior. Agora, o último método de criação de conjuntos no Tableau é combinar dois conjuntos E pode criar novos conjuntos combinados. Então, como estamos combinando dados, é como as junções. Aqui temos quatro opções: junção interna, esquerda, direita e junção completa. E aqui, a saída pode ser um novo conjunto combinado. Então é isso. Esses são os diferentes métodos para criar conjuntos no tableau Então, vamos dar rapidamente alguns exemplos simples para entender esses métodos. Tudo bem, agora voltando aos nossos cinco clientes, e agora vamos criar conjuntos diferentes usando métodos diferentes Vamos começar com o primeiro set. Serão conjuntos fixos usando seleção manual. Então, vamos selecionar manualmente quais clientes estão dentro dos subconjuntos e quais clientes estão fora Então, aqui estamos atribuindo dois valores de entrada e saída. Então, por exemplo, vamos dizer que John está dentro do set e também está melhor. Mas vai sair. Então Martin, George e Maria estarão fora do set. Então, como você pode ver, acabamos de selecionar manualmente quais clientes estão no conjunto. Então, vamos para o segundo conjunto, onde podemos criar um conjunto dinâmico usando uma condição em que as vendas sejam maiores que 400. Portanto, aqui não selecionaremos nada manualmente. Vamos apenas definir a regra para o Tableau, e o Tableau pode fazer isso automaticamente para Tableganz pode ouvir todos os clientes e começar a atribuir e receber os valores O primeiro cliente é que Maria não cumpre a condição, então ela estará fora do set. Em seguida, temos o segundo cliente John. Ele tem pontuações altas em 900. Cumpriu a condição, então ele é membro do conjunto. O mesmo vale para George, 750, Martin também. Mas Peter não tem nenhuma pontuação, então ele não cumpre a condição. Ele sairá. Mas Peter não tem nenhuma pontuação, então ele não cumpre a condição. Peter está fora. Então, usando essa condição, temos três clientes entrando e dois saindo. Então, agora, o que torna os conjuntos dinâmicos muito importantes e eficientes nisso? Digamos que, no dia seguinte, essas pontuações de clientes tenham mudado. Então, o que pode acontecer depois de racionar os dados no Tableau, Tableau e recalcular a condição e atribuir novos valores e atribuir novos Portanto, há dinâmica e tudo tem que ser feito automaticamente. Agora vamos para o terceiro. Temos conjuntos dinâmicos e agora vamos usar os dois melhores clientes, o que significa que as duas melhores pontuações estarão dentro dos subconjuntos e as sairão Então, se você der uma olhada nos dados, verá que Joan e George têm as pontuações mais altas entre os clientes Esses dois clientes entrarão e o resto sairá. E, novamente, tudo aqui é dinâmico e automático. Nós apenas especificamos a regra, e o Tableau fará o resto Tudo bem, então esses são os três métodos para criar um conjunto. Em seguida, vamos avançar mais, criando um conjunto a partir da combinação de dois conjuntos. Então, aqui vamos pegar o exemplo a seguir, onde vamos criar um novo conjunto combinado combinando o conjunto um e o conjunto três. Portanto, aqui é muito importante entender que o cálculo desses novos conjuntos compilados pode ser baseado na saída do conjunto um e do conjunto três O Tableau não verificará os clientes da tabela. Ele verificará apenas a saída dos conjuntos. E aqui temos que configurar os conjuntos compilados e temos quatro opções É algo parecido com as juntas, mas não exatamente como as juntas. Então, vamos analisar essas opções uma por uma. A primeira opção diz todos os membros em ambos os conjuntos. Isso significa que o cliente será membro do conjunto combinado se for pelo menos membro de um desses dois grupos. Então, vamos verificar nossos clientes. Maria não é membro do conjunto um e do terceiro, então não será tão boa membro do grupo combinado. E o próximo cliente, Joe, é membro de ambos os grupos, então isso é mais do que suficiente. Então, ele também será um membro do conjunto combinado. E George é membro de um dos sets, então ele também participará. Martin aqui novamente é como Maria. Ele não é membro do set um e do set três, então ele também vai ficar fora. E então, o último cliente, melhor, ele é cliente de um desses dois grupos, então isso será suficiente para ser membro dos conjuntos combinados. Então, como você pode ver com essa opção, será suficiente que o cliente seja membro de um dos dois grupos para estar no grupo combinado. Tudo bem Então, agora vamos para a próxima opção. Diz membro compartilhado em ambos os conjuntos. Então, isso significa ser um membro dos conjuntos combinados. O cliente deve ser membro dos dois grupos. Portanto, não é como a primeira opção. Basta que o cliente seja um dos conjuntos. O cliente precisa estar nos dois conjuntos. Então, vamos verificar nossos clientes novamente. Maria não é membro dos conjuntos de correios, então Maria vai sair. Mas, em seguida, temos o cliente John. Ele é membro de conjuntos de postagens. Isso significa que ele cumpriu os requisitos e que John também será membro do conjunto combinado. Então, agora, como você pode ver para os outros três clientes, nenhum deles atende a esse requisito. Isso significa que nenhum desses clientes estará dentro do nosso set. Bem, essa opção é muito restritiva. Tudo bem Então, agora vamos para o próximo. Vai dizer Defina um, exceto membros compartilhados. Isso significa que teremos todos os membros do conjunto um, mas eles não devem ser membros do conjunto três. Então, vamos verificar os Custers. Maria não é membro dos dois, então ela pode sair. E agora chegamos ao John. John é membro do primeiro conjunto, mas também é membro do conjunto três. Bem, desta vez, John não será membro desse grupo porque estamos dizendo que exceto membros compartilhados. Então isso significa que Join this time pode sair. No próximo, George não é membro do set, então sairá automaticamente. O mesmo vale para Martin. Ele não é membro do Set one. Mas agora, se você verificar Peter, ele é o único que cumpriu os requisitos. Peter é membro do conjunto um e não do conjunto três. E esse é exatamente o requisito para esse grupo. Então, Peter será um membro do conjunto de três. E esse é exatamente o requisito dessa opção. Então, somente Peter será membro desse grupo. Tudo bem Então, agora vamos passar para o último. É exatamente o oposto. Então diz, defina três, exceto membros compartilhados. Portanto, o requisito para que os clientes sejam membros desse grupo combinado é ser membro do conjunto três, mas não do conjunto um. Tudo bem, agora vamos verificar nossos clientes. Eu realmente me sinto mal por Maria. Ela não é membro de nenhum desses conjuntos. Tipo, se seu nome é Maria, eu realmente sinto muito por isso, não é intencional. Mas agora é realmente tarde demais. Eu já gravei. Desculpe por isso. Da próxima vez, prometo que vou dar exemplos melhores. Mas, por enquanto, Maria também está fora desse grupo. O mesmo vale para John John é membro do Conjunto três, mas John também é membro do Conjunto um, então ele não preenche os requisitos. John pode sair. Agora, se você olhar para os clientes, George é o único no Conjunto três e não no Conjunto um. Então, somente John pode estar nesse grupo, e os outros dois estão fora. Tudo bem, então, com isso, abordamos todos os cenários ou métodos que temos nos conjuntos de tabelas Tudo bem, y. Agora vamos ver como podemos criar conjuntos no Tableau Podemos criá-lo na página da planilha. Não podemos fazer isso na página da fonte de dados e podemos fazer isso na proibição de dados ou na visualização. Então, agora vamos criar conjuntos diferentes usando métodos diferentes. Mas primeiro, vamos criar a visualização. Então, precisamos do ID do cliente. A propósito, em vez de arrastar e soltar, você pode clicar duas vezes no campo e ele ficará nas linhas. Precisamos também do primeiro nome, clique duas vezes no primeiro nome. Gostaríamos de ter as pontuações também. Então arraste e solte as pontuações no ABC. Então, agora vamos criar o conjunto fixo usando a seleção manual. Então, para fazer isso, vamos acessar a ID do cliente aqui no compartimento de dados, clicar com o botão direito nela e depois criar. E aqui, temos conjuntos. Como você pode ver, o conjunto tem o ícone das juntas. Mas não são juntas. Tem exatamente a mesma simplicidade. Então, vamos clicar nele e agora temos uma nova janela. Então, vamos ver o que temos aqui. Então, primeiro temos o nome do conjunto, então vamos chamá-lo de conjunto um e fixo. Ok. E agora temos aqui três abas, condição geral e tampas Como você pode ver, esses são os diferentes métodos de criação de conjuntos no Tableau A guia geral é, na verdade , a seleção manual, a condição como você sabe, o conjunto dinâmico, e a parte superior também é um conjunto dinâmico. Então, agora vamos com o primeiro. Vamos começar com a seleção manual geral. Agora, aqui no meio, temos uma lista de todos os clientes em nossos conjuntos de dados e precisamos começar a selecionar manualmente quais clientes estão dentro e quais clientes estão fora. Então, em nosso exemplo, selecionamos o cliente dois e o cliente cinco para conhecer os membros do grupo interno, e qualquer coisa que você não estiver selecionando estará no grupo externo. Isso faz com que o cliente fique com um, três, quatro, fora. Então, vamos agora e clique em OK. Então, agora vamos ver o que aconteceu no banco de dados. Temos um novo campo. Será uma dimensão discreta e, como está configurada, terá o seguinte ícone É como o ícone das juntas. Então, agora vamos ver os valores dentro desse campo. Vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui. E agora, como você pode ver, temos apenas dois valores de entrada e saída. É como o tipo de dados Polian, temos verdadeiros e falsos. E aqui, assim como nos assentos, temos apenas dois valores. Então, selecionamos o cliente dois para estar no assento e o cliente cinco para estar no set, o risco seria eliminado. Então, é assim que você pode criar conjuntos no Tableau usando a seleção manual, e isso será corrigido Tudo bem, agora vamos criar um conjunto dinâmico usando a condição. Nosso exemplo foi que os clientes obterão uma pontuação superior a 400. Então, vamos novamente para o lado esquerdo e clique com o botão direito do mouse na ID do cliente. Vá para criar e depois para definir. Vamos chamá-lo agora de conjunto dois. E vamos chamar isso de condição. Então, como estamos estabelecendo agora uma condição, vamos passar para a condição de torneira aqui. Então, agora vamos especificar, para o Tableau, a regra para decidir quais membros estão dentro e quais estão fora A regra diz pontuação superior a 400. Então, vamos definir isso. Primeiro, temos que selecionar isso por campo. Então nosso campo é uma pontuação, que está correta, e então a operação aqui não é igual. Deve ser maior que 400. Temos que especificar o valor aqui e pronto. Se a pontuação for maior que 400, o cliente entrará. Caso contrário, será lançado. Agora vamos clicar. E, como você pode ver, temos outra dimensão no painel de dados chamada definir dois cliques duplos Vamos verificar os valores, a pontuação aqui, 350, que está fora, 900 em 750 em 500 em um nulo Então, como você pode ver, é muito fácil definir o conjunto dinâmico. Temos apenas que fornecer uma regra e uma tabela e fazer o resto. Se amanhã tivermos dados diferentes, os membros do SIT mudarão. Agora vamos criar outro conjunto dinâmico usando a classificação. Em nosso exemplo, tínhamos os dois principais clientes entrando e o resto saindo. Novamente, vamos para o painel de dados. Clique com o botão direito na ID do cliente e crie o conjunto. Vamos dar um nome para que fique na terceira posição e na classificação. Agora vamos para a terceira guia aqui no topo. Então, vamos lá. Então, neste exemplo, vamos usar a pontuação para classificar o cliente, então as duas pontuações mais altas serão inscritas. Então, para fazer isso, é muito fácil, vamos defini-lo aqui por campo. E aqui no ranking, temos o topo ou o fundo, como você pode ver, então vamos ficar com o topo. Em seguida, temos que definir o que estamos selecionando, os dois principais clientes, os dez melhores, os cinco primeiros, os 20 principais. Então, aqui temos que usar uma pontuação de dois e por, então, estamos usando a pontuação. Tudo está correto e pronto. Então é assim que definimos a regra e o Tableau fará o resto Então, é realmente lógico que você acabe de ler, entre os dois primeiros por pontuação. Tudo bem, então isso é tudo. Vamos selecionar. Como você pode ver, temos o conjunto aqui e os dados sendo duplicados. Agora vamos verificar os dados. Como você pode ver, John e George, eles têm as pontuações mais altas. É por isso que eles estão dentro e o resto estão fora. Então, como você pode ver, os conjuntos são muito fáceis no tableau. Tudo bem Então, agora vamos complicar um pouco a criação de conjuntos combinados. Então, vamos combinar o primeiro conjunto com o terceiro. Para fazer isso, vamos voltar à proibição de dados, mas desta vez, vamos começar do set. Então, vamos ao conjunto número um, clique com o botão direito nele e, em seguida, temos aqui uma opção chamada criar conjunto combinado. Vamos clicar nisso. Então, como você pode ver, temos aqui uma nova janela para os conjuntos combinados. Primeiro, vamos dar um nome a ele, então ele será definido como quatro e combinado. Ok. Então, primeiro, temos que definir os dois conjuntos. Então, temos aqui o Conjunto 1 desde que começamos a partir dele. E, no lado direito, se você clicar nele, obterá uma lista de todos os conjuntos disponíveis no compartimento de dados. Então, temos o conjunto dois e o conjunto três. Então, vamos continuar com o set três. Tudo bem Então, com isso, definimos qual conjunto será combinado. Mas agora temos que definir para Tableau como os dados serão combinados Então, aqui temos quatro opções. O primeiro será composto por todos os membros e os dois conjuntos. O segundo, apenas os membros compartilhados em ambos os conjuntos, e o próximo vai se concentrar no primeiro conjunto, e o último vai se concentrar no conjunto três. Então, neste exemplo, vamos usar os membros compartilhados em ambos os conjuntos. Então, vamos selecionar isso. E como você pode ver aqui entre os sets, o ícone também mudou. Tudo bem, agora está tudo pronto. Vamos clicar. Então, aqui, novamente, no compartimento de dados, temos um novo campo, uma nova dimensão. Vamos ver os resultados. Vou clicar duas vezes nele. Então, agora vamos ver os resultados. Estamos combinando o primeiro conjunto aqui com o conjunto três. Então, aqui, se você pesquisar o membro compartilhado, será apenas o cliente dois, já que está no conjunto um e também no conjunto três. Então, como você pode ver, temos apenas um membro no conjunto combinado, que é o cliente John, porque é o único cliente compartilhado entre os dois conjuntos. Portanto, não é tão difícil, basta prestar um pouco de atenção à opção de combinação que você está usando. Tudo bem, pessoal. Até agora, aprendemos como criar os conjuntos a partir da dor de dados usando métodos diferentes. Em seguida, aprenderemos como criar os conjuntos diretamente das visualizações. Tudo bem Então, agora vamos criar uma nova visualização, que será algo semelhante ao grupo de clusters. Então, vamos ter as duas medidas de lucro e vendas. Então, vamos selecioná-los. Então, clique duas vezes nos lucros e clique duas vezes nas vendas. Agora temos os dois eixos. O que nos falta agora são os clientes. Então, para adicionar os pontos de dados, vamos até o ID do cliente e clicaremos duas vezes nele. Agora temos nossa visão e vamos criar o conjunto diretamente da visualização. Aqui, é muito parecido com os grupos. Vamos selecionar qual cliente será o membro do nosso grupo. Então, neste exemplo, vamos selecionar os clientes com alto desempenho. Então, tudo o que você precisa fazer é selecionar assim. Vamos buscar esses clientes. E novamente, aqui temos essa nova janela. A última vez que criamos o grupo. Mas desta vez, vamos criar um conjunto com esses clientes. Então clique em D e então temos que selecionar esse conjunto de Curit. Então, vamos selecionar. Então, agora temos uma nova janela e, como você pode ver, não podemos definir condições ou qualquer conjunto dinâmico. Ele nos mostrará uma lista de todos os clientes que selecionamos na exibição. E a única coisa que podemos fazer aqui é verificar se você selecionou todos os clientes corretamente? E se tivermos cometido algum erro, podemos remover o cliente. Então, agora vamos dar um nome a ele. Vou chamá-lo de set. Clientes, profissionais de alto desempenho. Isso é tudo por enquanto. Nós vamos atacar. Vamos selecionar isso. Agora, como você pode ver, nada mudou ainda em nossa visão, agora temos um novo campo no conjunto de códigos do banco de dados Então, acabamos de criar um novo conjunto diretamente da visualização. Agora, rapidamente, quero mostrar uma coisa se você estiver selecionando um grupo como esse e digamos que a janela aqui desapareça O que você pode fazer é acessar qualquer um desses pontos de dados, clicar com o botão direito nele e, em seguida, aqui a última opção é criar conjunto. Essa é outra maneira de criar um conjunto diretamente da exibição. Tudo bem, agora temos o aparelho e você pode me perguntar o que você pode fazer com ele. Bem, podemos fazer muitas coisas com o aparelho agora. Primeiro, podemos destacá-lo em nossa opinião. Para fazer isso, vamos pegar o conjunto do painel de dados e colocá-lo nas cores Agora podemos ver rapidamente quais membros estão dentro e quais estão fora. Aqui, como você pode ver, a Tabela sempre usa a cor cinza para os membros que estão fora do conjunto. Claro, você pode mudar isso indo até as marcas. Então, se você for até aqui, vamos para as cores dt e você pode definir aqui a cor de entrada e a cor de saída. Mas para mim agora as cores estão boas, então vamos clicar. Com isso, você está destacando um subconjunto de seus dados para os usuários finais. Tudo bem O outro uso dos conjuntos em nossa visão é focar em um subconjunto específico Atualmente, estamos mostrando a todos os clientes a entrada e a saída. Como filtrar os dados somente para os clientes que são membros do conjunto, somente para o grupo. Para fazer isso, vamos ao nosso set, escrevemos um clique nele e aqui você encontra duas opções. Como você pode ver por padrão, mostramos fora do set. Isso significa que estamos mostrando tudo. Mas agora temos outra opção chamada mostrar membros no conjunto. Isso significa que vamos filtrar os dados e mostrar somente os membros dentro do nosso conjunto, o grupo. Então, vamos selecionar isso e ver o que pode acontecer. Então, como você pode ver, agora, o Tableau, remova todos os clientes que estão fora dos conjuntos, e podemos ver na exibição apenas os membros dos conjuntos Portanto, essa é uma maneira muito rápida de filtrar seus dados e criar um cenário específico e focado. Mas agora você pode dizer, você sabe o que? Vamos dar essa opção aos usuários. Então, vamos fazer com que o público em que os usuários decidam em qual subconjunto eles vão se concentrar Isso tornará sua visualização mais interativa e dinâmica. Então, para fazer isso, podemos oferecer o conjunto como um filtro. Vamos ver como podemos fazer isso. Primeiro, temos que mostrar todos os pontos de dados em nossa visão. Então, vamos trocar esse pacote. Vamos até nosso set, clique com o botão direito do mouse nele e selecionaremos Show In Out of the set. Mostre tudo. É um alce que Em seguida, vamos oferecer o conjunto como filtro. Vá para o nosso conjunto novamente, clique com o botão direito nele e aqui temos a opção de mostrar filtro. Vamos selecionar isso. Agora, como você pode ver no lado direito, temos as duas opções de entrada e saída e agora temos um cenário diferente. Se os usuários quiserem agora ver o panorama geral, todos os clientes, eles deixarão o filtro como está. Mas se tivermos um cenário diferente em que eles queiram se concentrar no subconjunto dos clientes com alto desempenho, tudo o que eles precisam fazer é desmarcar e filtrar. Então, vamos fazer isso. Agora, como você pode ver, estamos focando no subconjunto do grupo em, somente nos membros do conjunto Por outros motivos, outros usuários querem se concentrar nos grupos que estão fora dos sets. Talvez para entender o comportamento e assim por diante, para que eles os selecionem e os excluam. Então, agora estamos nos concentrando no grupo que está fora dos sets. E, novamente, se você quiser ver o panorama geral, selecionará os dois. Então, eu realmente prefiro dar essa opção aos usuários decidirem em qual subconjunto eles selecionarão e em que se concentrarão, porque com isso, você está cobrindo muitos cenários em apenas uma visualização Tudo bem, pessoal. Agora, com os conjuntos no Tableau, podemos dar um passo adiante, dando a dinâmica completa aos usuários, e eles terão a opção de definir qual cliente estará no conjunto Porque até agora, o que fizemos foi que ao criar as visualizações, definimos tudo. Então, definimos qual cliente entrará e qual sairá. Mas agora, em vez de redefini-lo, vamos dar às opções a dinâmica completa de definir todo o conjunto Então, vamos ver como podemos fazer isso. Então, para tornar o conjunto dinâmico e interativo, adicionaremos uma ação à nossa planilha Posteriormente, dedicarei tutoriais completos sobre as ações e a interatividade no Tableau Mas agora vamos aprender como adicionar uma ação para conjuntos. Tudo bem, então, para fazer isso, vamos ao menu principal do Tableau para ver a planilha Então, vou selecionar isso. E aqui temos ações no Tableau. Vamos lá. Agora, não vou entrar em detalhes explicando todas as opções que temos nas ações. Porque aqui temos muito mais do que conjuntos. Nós temos muitas coisas. Então, agora é só me seguir, vamos para a ação de adição aqui, e então temos a opção aqui, alterar valores de conjuntos. Isso significa que as ações dos usuários alteram os valores dentro do nosso conjunto. Então, vamos selecionar isso. Agora, temos que dar um nome à ação, então vamos chamá-la de ação. Conjunto de alterações. E agora podemos selecionar em quais planilhas essa ação pode ser aplicada Então, agora, se você for até aqui, poderá ver a lista de todas as planilhas que temos em nossa pasta de trabalho***** Então, agora eu quero aplicar essa ação somente nesta planilha, então está tudo bem Agora, aqui estamos definindo o comportamento do usuário. Portanto, agora a questão é quando a ação será acionada, passando mouse com o mouse ou selecionando os pontos de dados ou abrindo o mouse ou selecionando os pontos de dados um menu suspenso Então, vou ficar com os padrões. Vamos fazer com que o usuário clique nesses pontos de dados. Tudo bem. Então, agora vamos definir o conjunto de metas, cujos conjuntos serão alterados quando fizermos a ação. Então, vamos ver o que temos aqui, para que você possa ver que temos duas fontes de dados. No tutorial, criamos três conjuntos na fonte de dados pequena e, na fonte de dados grande, criamos apenas um conjunto. Depois que a ação é acionada, os valores do conjunto devem ser alterados. Então, vamos selecionar isso. E agora estamos chegando à parte interessante. Mas primeiro, subcapa. Ok. Aqui temos dois tipos de ações com o mouse. Primeiro, vamos verificar o lado esquerdo, o que pode acontecer quando selecionamos um ponto de dados. A primeira opção vai dizer: atribuir valores a serem definidos. Isso significa que ele criará um conjunto completamente novo a partir do que você selecionou. A segunda opção é adicionar valores a serem definidos. A tabela conterá os valores antigos e tudo o que você estiver selecionando poderá ser adicionado ao conjunto. E a última opção é que qualquer coisa que você esteja selecionando será excluída do conjunto. Aqui, realmente depende de como você deseja que os usuários interajam com a visualização. Ou você quer que eles criem conjuntos completamente novos, então você vai escolher a opção um ou você quer predefinir conjuntos, e você quer que eles os estendam adicionando novos membros ao conjunto, então você vai com a opção dois, ou você quer que os usuários comecem a remover membros dos conjuntos pré-existentes Eu diria que vamos com a opção dois, em que o usuário adicionará membros ao conjunto predefinido. Tudo bem, então isso é para o lado esquerdo, o que pode acontecer quando o usuário começa a selecionar E no lado direito, o que pode acontecer quando o usuário começa a se afastar da seleção. Então, aqui, a primeira opção é manter os valores definidos. A segunda é adicionar todos os valores ao conjunto. Isso significa que, quando o usuário começar a se afastar da seleção, todos os membros e todos os clientes estarão no grupo. Vai estar dentro do set. O terceiro é exatamente o oposto, o que vai acontecer, todos os pontos de dados estarão fora dos conjuntos. Então eu acho que os dois são extremos. Podemos deixar como está, manter os valores definidos. Então, agora vamos manter essas opções e ver o que pode acontecer na exibição quando começarmos a selecionar. Vamos com K. Então, como você pode ver aqui, temos nossa nova ação. Vamos clicar em OK. E agora vamos entrar na exibição e começar a selecionar coisas. Mas antes disso, quero mudar a forma desses pontos de dados para ficar mais claro. Então, vamos às formas e usar o círculo do campo. Tudo bem Então, agora eu não estou selecionando nada. se eu mover o mouse até aqui, você verá que nada vai mudar. Mas a ação aqui é selecionar, então clicar nos pontos de dados. Vamos clicar nisso. Vamos nos afastar. Agora podemos ver que esse membro é azul. Isso significa que está no set. E qualquer coisa em que eu esteja clicando nesses pontos de dados não pode estar dentro do nosso conjunto. Ou podemos ir até aqui, por exemplo, e selecionar todos esses funcionários de uma só vez. Agora, qualquer coisa que eu esteja selecionando na visualização, como você vê, será incluída em nosso conjunto. Com isso, estamos nos tornando totalmente dinâmicos e damos ao usuário a opção de definir qual cliente está dentro e qual cliente está fora. Tudo bem Com isso, abordamos tudo sobre os conjuntos, como criá-los como fixos, dinâmicos, do compartimento de dados, da visualização, como adicionar ações a ele, como adicioná-lo aos filtros. Esse recurso no Tableau é muito bom. Tudo bem Então, agora vamos resumir os conjuntos no Tableau que dividirão seus dados com base em critérios específicos ou na seleção em dois Então, temos os subconjuntos. Ele conterá todos os membros dentro do conjunto e os subconjuntos externos conterá todos os membros que não estão incluídos no conjunto Os conjuntos são um recurso muito importante no Tableau. Como isso permitirá que seus usuários se concentrem em subconjuntos de seus dados e os comparem com os dados restantes, os conjuntos são uma ótima maneira adicionar dinâmica e interatividade às suas visualizações, oferecendo opções para os usuários definirem em qual subconjunto eles se concentrarão Tudo bem, pessoal, então isso é tudo para os conjuntos no Tableau. Em seguida, aprenderemos como agrupar os valores das medidas usando canetas e como criar histogramas 66. Udemy 8 5 caixas: Tudo bem, pessoal. Até agora, aprendemos métodos diferentes sobre como agrupar os valores das dimensões em grupos. Mas agora aprenderemos como agrupar os valores das medidas em grupos. E para isso, podemos aprender os pinos no quadro. E, como sempre, vamos primeiro entender o conceito por trás dos pinos e depois aprender como criá-los no tableau. Então, vamos embora. Tudo bem, y. Então, antes, medida que aprendemos dimensões e medidas, aprendemos a fórmula secreta de construir novas visões, que é medida por dimensão, como vendas por categoria. Mas às vezes precisamos criar uma visão a partir de duas medidas, então ela será medida por medida, como lucro por vendas, quantidade por lucro e assim por diante. Uma maneira de fazer isso é convertendo uma dessas medidas em compartimentos Portanto, teremos lucro por meio de pinos de vendas e quantidade por pinos de lucro. Então, o que é Bins canetas dividem os dados em grupos de contêineres de tamanhos iguais, resultando na distribuição sistemática dos dados, e podemos usar essas canetas para criar gráficos chamados O histograma classificará seus dados em canetas diferentes e, em seguida, contará seus dados em canetas diferentes e, em seguida, quantos pontos de dados temos dentro de cada Em histogramas, geralmente usamos o gráfico de pares para visualizar os dados Tudo bem, agora vamos dar um exemplo fácil para entender as canetas e o histograma Tudo bem, agora vamos ter os seguintes dados. Temos dez clientes e com as pontuações. As pontuações são como pontos que os clientes coletam. E agora queremos contar quantos clientes se enquadram em uma faixa de pontuação. Por exemplo, quantos clientes temos na faixa de 0 a 30, 30 e 60 e assim por diante Então, primeiro, temos que criar canetas. Para criar canetas, precisamos de poucas informações Tipo, qual é o valor mais alto nas pontuações? Então, será o primeiro cliente, o 63, e qual é o menor valor nas pontuações? Vai ser o zero. O próximo valor que temos que definir é o tamanho da caneta. Então, por exemplo, aqui, vamos pegar o tamanho de 30. E agora temos todas as informações de que precisamos para criar os pinos Não se esqueça de que eles têm o mesmo tamanho. Então, o que isso significa. Portanto, os primeiros pinos que temos são de 0 a 30 Começa com o valor mais baixo com zero e o tamanho deve ser 30. É por isso que temos o intervalo de 0 a 30. Então esta é a nossa primeira caneta. O próximo será entre os 30 e os 60. Novamente, como você pode ver, o tamanho é 30 e agora o último pino vai de 60 a 90 E com isso, vamos começar porque com a última caneta podemos cobrir o valor mais alto. Então, com isso, criamos, a partir da pontuação da medida, canetas de tamanhos iguais. Agora, depois de criarmos nossas canetas, vamos contar quantos clientes, quantos pontos de dados temos dentro de cada caneta Tudo bem Então, agora vamos começar a contar os clientes para cada caneta. Nossa primeira caneta começa de 0 a 30. Então, vamos ver quantos clientes temos dentro dessa faixa. Então, o primeiro cliente saiu, não vamos contá-lo. O segundo está dentro da faixa, então temos clientes, dois clientes, três clientes. Esse cliente está fora do alcance, o mesmo aqui. Então, aqui temos o primeiro cliente. Esse cliente está fora. Temos o cliente número cinco, e é isso. Portanto, temos cinco clientes entre zero e 30. Tudo bem Então, agora vamos para o próximo pino. Quantos clientes temos cuja pontuação é de 30 a 60. Tudo bem Então, agora vamos começar a contar e escanear nossa tabela. Acho que todos esses valores estão fora de questão. Temos esse cliente que está dentro dessa faixa. Então temos o 45 e também o 55. Portanto, temos quatro clientes com pontuação de 30 a 60. Então, esta é a nossa segunda. Vamos passar agora para a última caneta, então temos o intervalo de 60 a 90 E agora vamos contar quantos clientes temos dentro dessa faixa. Então, temos dez clientes que já têm nove, então acho que temos apenas um, e esse é o cliente número um. E todos os outros valores não estão nessa faixa. Então, temos um cliente. E é isso. Com isso, criamos um histograma para Só precisamos criar as canetas e contar quantos pontos de dados estão dentro de cada uma dessas canetas E chamamos essas partes azuis de canetas, e cada caneta tem um tamanho Agora, digamos que queremos definir outro valor para o tamanho da caneta e consideremos o valor dez. Então, o que pode acontecer? Podemos ter mais canetas. O primeiro será de 0 a 10. O próximo é de dez a 20, 20, 30 e assim por diante. Isso faz sentido. Se você definir um tamanho menor para as canetas, obterá mais partes dos dados Em vez de ter três canetas, agora temos sete canetas Como você sabe, depois de criar as canetas, contaremos quantos clientes temos dentro de cada uma dessas canetas Então, se você começar a contar, poderá ter o seguinte histograma Então, como você pode ver, o que define a pontuação são os valores mais baixos e mais altos dentro de nossos dados, bem como o tamanho das canetas. Então, como você pode ver, usando as canetas, criamos grupos diferentes a partir de uma medida E agora você pode me perguntar, por que precisamos de histogramas, por que eles são importantes Se você comparar a tabela do lado esquerdo com o visual do lado direito, no histograma, poderá identificar rapidamente tendências e padrões na distribuição dos clientes Como você pode ver rapidamente, a maioria dos nossos clientes tem a pontuação de 0 a 30 Esse tipo de gráfico pode ajudá-lo a entender rapidamente se tudo estava bem ou você precisa melhorar em determinadas áreas, que você possa definir novas estratégias e tomar melhores decisões usando os dados. Tudo bem, agora vamos ver como podemos criar canetas e histogramas no Tableau, e podemos fazer isso somente na e podemos fazer isso somente Não podemos fazer isso na página da fonte de dados, e há duas maneiras de fazer isso. Ou criamos canetas no painel de dados ou podemos criar canetas na visualização. Então, vamos começar com o primeiro. Então, agora vamos criar um histograma para as pontuações dos clientes e vamos ficar com uma grande fonte de dados no lado esquerdo Vamos para o painel de dados e precisamos da pontuação, clique com o botão direito nela e, em seguida, vamos criar, e aqui temos a opção de canetas Então, vamos clicar nele. Então, agora temos aqui uma nova janela para criar as canetas. O primeiro, temos o nome do campo. Vamos deixar tudo como está. A segunda opção aqui, temos o tamanho das canetas. E aqui está uma tabela padrão para seguir equação matemática específica para encontrar o tamanho adequado de canetas Mas se você não quiser esse valor, pode alterá-lo Então, por exemplo, vamos usar o valor de 20. E depois disso, encontramos informações sobre a faixa de valores Então, qual é o valor mínimo e o valor máximo que encontramos na pontuação do campo e as diferenças entre eles? Então, por enquanto, isso é tudo, vamos ter o tamanho das curvas de 20, e vamos clicar em OK Agora, se você verificar a proibição de dados no lado esquerdo, poderá encontrar um novo campo chamado caneta de pontuação. É uma dimensão porque tem um número infinito de valores e a pontuação pode permanecer, é claro, como uma medida. Vamos verificar os valores dentro do nosso novo campo. Vamos colocá-lo aqui nas fileiras. Agora, como você pode ver, temos as canetas e o tamanho de cada caneta é 20 Ok, agora até agora temos as canetas da partitura. O próximo passo para fazer um histograma é obter a contagem dos clientes Agora vamos usar essa medida a contagem de clientes, arrastá-la e arrastá-la aqui na exibição e, em seguida, eu tenho que alternar entre elas para que pareça um histograma Com isso, temos nosso histograma, mas ainda não chegamos lá Para fazer com que pareça um histograma real, precisamos ter as canetas contínuas Portanto, se você verificar a caixa de pontuação no lado esquerdo, verá que é discreta É uma cor azul e agora vamos convertê-la em contínua. Com o botão direito, você clica nele e converte em contínuo. Vamos clicar nele, e ele ainda está na exibição como discreto, então temos que convertê-lo aqui na exibição como contínuo Com isso, criamos um histograma no Tableau. Vou adicionar o toque final, onde vou adicionar os valores de cada caneta, então vamos até as lapelas e mostramos a etiqueta Mark E agora vou mudar também a cor em nosso histograma, então vou pegar a caixa de pontuação e colocá-la nas Vamos fazer isso. Ainda não estamos lá. Eu gostaria que o pino com o maior número de clientes fosse mais escuro Então, para fazer isso, vamos até a cor dos pontos do cliente. E então vamos até aqui e reverter isso. Clique? Agora, estou feliz. É assim que eu costumo apresentar os histogramas nos projetos E agora, uma vez que temos o histograma, temos que discuti-lo para entender os dados Então, geralmente procuramos picos, vales ou quaisquer valores atípicos Para histogramas, existem formas diferentes com interpretações diferentes, e a forma do nosso histograma, que chamamos de chamamos Incliná-lo para a direita significa que o histograma no lado esquerdo tem o pico mais alto e, em seguida, a frequência dos dados será descendente à medida que você for para a direita e, no lado direito, você terá a frequência mais baixa dos pontos de Não é muito bom neste exemplo. Isso significa que temos muitos novos clientes que ainda não acumularam pontos. Portanto, os histogramas são realmente poderosos para ver a distribuição de seus clientes em um clique e para entender rapidamente se há problemas em sua empresa ou se você encontra alguma nova tendência Agora, neste exemplo, decidimos que o tamanho da dobra é 20. Digamos que você queira alterar a distribuição e também o tamanho. Para fazer isso, vamos ao nosso campo, clique com o botão direito nele e, em seguida, vamos para a edição. Vamos clicar nisso E aqui podemos ir até aqui e mudar para dez. Vamos clicar em OK. Agora, como você pode ver, temos mais canetas e mais detalhes sobre nossos dados Então, agora você pode me perguntar, eu quero que seja mais dinâmico e quero dar aos usuários a opção de definir quantas canetas temos E para isso, podemos usar outro recurso chamado parâmetros, que estará no próximo tutorial. Tudo bem Então, agora, até agora, aprendemos como criar canetas a partir do pino de dados Há outra maneira de criar canetas e histogramas no Tableau, que é muito mais fácil do que a que Podemos fazer isso diretamente da visualização. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Então, vamos criar uma nova planilha. E digamos que eu queira criar um histograma, a partir das vendas Então, para fazer isso, vamos pegar as vendas e colocá-las em fileiras. E então vamos até aqui no programa, e temos uma visualização predefinida do Tableau Portanto, o requisito para essa visualização é apenas uma medida Então, quando clicarmos nele, você verá que o tableau fez tudo Se você verificar o painel de dados no lado esquerdo, já fomos nossa dimensão chamada caneta de vendas com a função de contínua E, claro, o Tableau para sugerir o tamanho das curvas. Você pode mudar isso, é claro. Mas, como você pode ver, é muito fácil se tomarmos apenas uma medida na exibição e clicarmos no histograma, o resto será feito E esse é exatamente o poder do tableau na visualização Tudo bem, então agora vamos fazer um resumo. As canetas podem dividir seus dados em contêineres de tamanhos iguais, o que pode resultar na distribuição sistemática dos dados, e as canetas são o método de criar grupos a partir de Isso significa que podemos criar canetas somente a partir das medidas, não podemos criá-las a partir dimensões porque as dimensões já são canetas E as canetas em si são dimensões, e é melhor convertê-las em dimensão contínua para serem usadas em histogramas E uma limitação é que você não pode criar canetas a partir de campos calculados E o objetivo principal é ter canetas e histogramas para identificar rapidamente padrões e tendências na distribuição de Tudo bem, então isso é tudo para as canetas e histogramas. E com isso, aprendemos tudo sobre como organizar e personalizar nossos dados no Talaau e terminamos este capítulo seguir, aprenderemos no Tableau como filtrar seus dados usando técnicas diferentes em diferentes camadas 67. #9 Introdução à seção | filtragem e classificação de dados: Filtros. No tableau, temos muitos tipos diferentes de filtros para finalidades diferentes como otimizar o desempenho ou também para que seus usuários explorem seus É por isso que é muito importante entendê-los e as diferenças entre eles. É por isso que, primeiro, podemos começar entendendo o conceito por trás dos diferentes tipos de filtros no Tableau e depois aprender os diferentes métodos como criar todos esses filtros no Tableau Continuando, podemos aprender as várias opções diferentes sobre como personalizar os filtros no tableau E, no final, vou compartilhar com vocês muitas dicas e truques, práticas baseadas no uso de filtros no tableau que eu costumo seguir em meus projetos Então, vamos começar pelo primeiro tópico em que podemos entender o conceito por trás dos diferentes tipos de filtros no Tableau. Agora, vamos. 68. Udemy 9 1 conceitos de filtro(correto): Tudo bem, pessoal. Agora, vamos falar sobre os filtros no Tableau Mas primeiro, como sempre, precisamos entender o conceito por trás deles e depois aprenderemos a criar filtros no Tableau Então, vamos embora. Tudo bem, agora vamos começar com a pergunta: o que são filtros Filtrar significa remover ou selecionar subconjuntos dos dados para diferentes propósitos e casos de uso E no Tableau, temos os seguintes motivos ou casos de uso para filtros O primeiro caso de uso dos filtros é reduzir o tamanho dos seus dados. Reduzindo o tamanho dos seus dados no Tableau, melhore e otimize o desempenho de seus painéis Especialmente se você estiver lidando no projeto com uma enorme fonte de dados, reduzir o tamanho dessa fonte de dados significa reduzir o tempo de processamento dentro do tableau, que levará à otimização tempo de resposta em suas visualizações Portanto, esse é um dos motivos pelos quais usamos filtros no Tableau para otimizar o desempenho de nossos painéis O segundo caso de uso dos filtros é a interatividade e a análise Normalmente, oferecemos um conjunto de filtros diferentes para os usuários porque usuários diferentes podem ter objetivos diferentes ou podem estar interessados em aspectos específicos dos dados. Isso significa que permitir que os usuários filtrem e se concentrem em subconjuntos dos dados pode ajudar na melhor análise e compreensão dos dados E o terceiro caso de uso dos filtros é ocultar informações confidenciais. A segurança dos dados está se tornando tópico muito importante em cada projeto. Como agora, muitas pessoas estão trabalhando com os dados, a segurança dos dados está se tornando um tópico muito importante. E no Tableau, podemos usar filtros para restringir os dados confidenciais ou ocultá-los dos visualizadores para garantir que estamos protegendo esses dados confidenciais de serem expostos a outras pessoas E o quarto caso de uso dos filtros é o controle de acesso aos dados. RLS de segurança em nível de função. Isso significa que podemos usar os filtros no Tableau para limitar o acesso aos dados dos usuários com base na função e nas permissões Porque em projetos reais, você não pode simplesmente criar visualizações e compartilhá-las com todos Em vez disso, você precisa proteger seus dados e ter algumas instruções de dados. Por exemplo, você terá usuários como vendedores. Eles não deveriam ver os dados como os gerentes. Portanto, para proteger seus dados e implementar a segurança em nível de função no Tableau, você pode usar filtros Então, como você pode ver, os filtros são muito úteis em visualizações de dados E eu tenho seis filtros diferentes para diferentes propósitos e casos de uso, e eu os agrupo em duas categorias. O primeiro grupo de filtros, eles podem otimizar o desempenho. Portanto, temos, nessa categoria, o filtro de extração, o filtro da fonte de dados e o filtro de contexto. E temos outro grupo para a interatividade e para análise E abaixo desse grupo, temos os seguintes filtros, temos filtro de dimensão, filtro medida e filtros de cálculo de tabela E agora eu vou explicá-los um por um. Tudo bem Agora sabemos que o médico entende como os diferentes filtros do tableau funcionam Vamos recapitular rapidamente como o Tableau processou os dados em diferentes camadas. Vamos. Primeiro, você conecta seus dados originais às fontes de dados da tabela por meio de uma conexão de extração na fontes de dados da tabela por meio qual você pode carregar uma cópia extra dos dados dentro do Tableau ou pode usar uma conexão em tempo real entre seus dados e a fonte de dados da tabela para obter dados sob demanda O novo pode ter planilhas diferentes conectadas à fonte de dados e, para as visualizações, enviará uma consulta à fonte de dados e, em seguida, a fonte de dados poderá responder enviando dados do resultado de volta às visualizações e à Como você pode ver, seus dados estão se movendo por diferentes camadas, estações diferentes e, se você não estiver usando nenhum tipo de filtro tau, toda a quantidade de dados poderá ser movida e processada de uma camada para outra Então, por exemplo, e esses são apenas números para explicar os conceitos, temos na fonte original de nossos dados 30.000 registros Isso significa que toda a quantidade de dados também existirá no nível da fonte de dados. Então, teremos também o mesmo número de registros, 30 mil, e a mesma quantidade pode ser também os resultados de suas consultas, então teremos também 30 mil registros nas visualizações Talvez estejamos em uma situação que a fonte de nossos dados possa ter muitos dados desnecessários. Então, vamos realmente desperdiçar recursos e desempenho no Tableau se formos processar toda a quantidade de dados em cada camada Então, o que vamos fazer é aplicar diferentes tipos de filtros à medida seus dados se movem da esquerda para a direita, das fontes para as visualizações O primeiro tipo de filtro que podemos usar é chamado de filtro de extração. Você pode aplicar o filtro de extração entre a fonte dos seus dados e a fonte de dados da tabela. Você pode usar esse tipo de filtro se estiver usando a conexão de extração. Isso significa que você não pode usar o filtro de extração para as fontes de dados usando a conexão em tempo real. Portanto, o filtro de extração será usado para filtrar os dados antes mesmo de entrarem na fonte de dados da tabela. Então, por exemplo, se estivermos usando o filtro de extração, em vez de ter toda a quantidade de dados na fonte de dados, talvez tenhamos apenas 20 mil registros. Portanto, o objetivo principal do filtro de extração é otimizar o desempenho do carregamento de dados no Tableau Às vezes, você pode estar em uma situação em que carregar ou atualizar a extração na fonte de dados da tabela demore muito Aqui, geralmente criamos o filtro de extração para eliminar todos os dados desnecessários e removê-los antes mesmo de entrarem no Tableau Outro benefício é otimizar o desempenho de suas visualizações, porque teremos menos dados, menos tempo de processamento no Tableau, e isso resultará em um melhor tempo de resposta em melhor tempo de resposta O objetivo principal do filtro de extração é otimizar o tempo de carregamento e também o tempo de resposta. E agora vamos dar um passo para o lado direito. Temos outro filtro, que chamamos de filtro da fonte de dados. Assim, você pode aplicar esse filtro entre a fonte de dados da tabela e as planilhas Então, aqui, novamente, as planilhas estão enviando consultas para a fonte de dados Mas desta vez, a fonte de dados não responderá enviando todos os dados inteiros, mas aqui a fonte de dados poderá filtrar os dados primeiro. E depois envie os resultados. Então, aqui, em vez de enviar 20 mil registros, aqui o tableau pode enviar cerca de dez mil registros Aqui, novamente, o objetivo principal do filtro da fonte de dados é reduzir o tamanho dos dados. Isso significa, e você já sabe disso, ter menos dados significa menos tempo de processamento no tableau e menor tempo de resposta na planilha nas visualizações E aqui temos outro caso de uso do filtro de fonte de dados: ocultar informações confidenciais das planilhas dos visualizadores Tudo bem, agora a pergunta é: quais são as principais diferenças entre o filtro de extração e o filtro da fonte de dados? Esses dois filtros são muito parecidos, mas ainda temos algumas diferenças. O filtro de extração, como diz o nome, pode ser aplicado somente nas conexões de extração, enquanto os filtros da fonte de dados podem ser aplicados nas conexões de extração e vida útil. Os filtros só podiam ser encontrados na versão distro do Tableau. Mas o filtro da fonte de dados, podemos encontrá-lo tanto no Tableau disto quanto no tableapablic E o objetivo principal do filtro de extração é otimizar tanto o desempenho do carregamento dos dados quanto o tempo de resposta das individualizações Embora o objetivo principal da fonte de dados seja otimizar o tempo de resposta, as individualizações e também ocultar informações confidenciais dos espectadores das Tudo bem Então, agora vamos passar mais uma etapa para o lado direito até a próxima estação onde os dados agora dentro de nossas planilhas, e aqui podemos usar um filtro de tableau muito exclusivo chamado filtro de contexto No tableau, se você criar um filtro de contexto, o que você está fazendo é criar uma camada adicional dentro das planilhas, na qual o Tableau extrairá os dados resultantes da fonte de dados e criará uma nova tabela tembral otimizada com base no filtro dentro da E então a visualização obterá os dados dessa nova tabela ou subconjunto temporal E aqui, a desvantagem do filtro de contexto é que estamos perdendo desempenho porque o Tableau pode gastar recursos e tempo para criar essa tabela temporal Agora você pode me perguntar: por que precisamos filtro de contexto se temos um filtro de fonte de dados. Podemos usar facilmente o filtro da fonte de dados para reduzir o tamanho e, com essa tabela, não perder recursos ou tempo para criar essa camada, essa tabela extra. Bem, a resposta para isso é flexibilidade, porque depois de aplicar um filtro de fonte de dados, você está filtrando todas as planilhas conectadas a essa fonte de dados E em alguns cenários, você não pode usar os filtros da fonte de dados. Porque você tem requisitos diferentes e enfoques diferentes em cada planilha Portanto, você não pode configurar um filtro adequado para todas as planilhas E aí vem o poder do filtro de contexto, onde você pode atender a todos os diferentes requisitos definindo filtros diferentes para planilhas diferentes Portanto, você é flexível com os requisitos e , ao mesmo tempo, reduz o tamanho dos dados para otimizar o desempenho das visualizações E aqui você pode decidir, para cada planilha, se deseja reduzir os dados usando o filtro de contexto ou se deseja ter os dados completos Ter essa opção lhe dará muita flexibilidade. Por exemplo, na planilha número um, poderíamos usar um filtro de contexto em que podemos reduzir o número de registros para sete K. Na segunda planilha, poderíamos usar um filtro de contexto diferente com critérios diferentes , onde podemos reduzir o número de registros para cinco k. O filtro de contexto é realmente um recurso exclusivo no Tau, mas não se esqueça de que temos aqui uma desvantagem entre a flexibilidade e a perda de desempenho porque Tau precisa criar essas tabelas temporais Agora, ao conferir o panorama geral, é assim que a primeira categoria dos filtros funciona no Tableau Temos o filtro de extração, o filtro de fonte de dados e o filtro de contexto, e eles compartilham o mesmo objetivo de reduzir o tamanho dos dados a fim de otimizar o desempenho das visualizações Esses filtros geralmente são criados pelos desenvolvedores do Tableau e não serão oferecidos para as individualizações dos usuários E assim nos leva à segunda categoria dos filtros. Temos o filtro de dimensão, o filtro medida e o filtro de cálculo de tabela. Normalmente oferecemos esses filtros aos usuários para dar a eles o poder de dividir e dividir os dados para se concentrar em um subconjunto específico Portanto, esses filtros geralmente existem nas visualizações e compartilham o mesmo propósito de permitir que os usuários façam análises e tenham uma melhor compreensão dos dados E é melhor explicar esses três filtros diretamente no Tableau Agora, analisando o panorama geral, você pode entender que, à medida que movemos da esquerda para a direita, importância e a prioridade dos filtros estão mudando. Por exemplo, o filtro mais importante é o filtro de extração, assim como o maior valor no tableau, o que significa que o Tableau pode processá-lo primeiro, e o filtro de cálculo de tabela é o menos importante e o Isso significa que o Tableau pode processá-lo como último recurso. Portanto, é muito importante entender a ordem dos filtros no tableau para saber onde aplicar qual filtro A ordem dos filtros no tableau é definida da seguinte forma O primeiro filtro a ser processado é o filtro de extração. O próximo pode ser o filtro da fonte de dados. Depois disso, temos o filtro de contexto e, em seguida, temos o filtro de dimensão. Em seguida, temos o filtro de medidas, e o último da nossa lista é o filtro de cálculo de tabela. O filtro superior será processado primeiro e, à medida que você desce na lista, o filtro será de baixo custo e será processado como último Aqui, novamente, sobre o uso, o filtro de fonte de dados do filtro de extração e o filtro de contexto são usados para reduzir o tamanho dos dados, e os outros três filtros serão usados pelos usuários finais para análise e melhor compreensão dos dados. Agora, a questão é onde podemos criar esses filtros. O filtro de extração e o filtro da fonte de dados, podemos criá-los na página da fonte de dados. Os outros filtros, podemos criá-los na página da planilha Tudo bem, então, com isso, aprendemos os diferentes tipos de filtros do tableau e os conceitos por trás deles. E a seguir, aprenderemos como criar filtros diferentes no Tableau 69. Udemy 9 2 Crie filtros: Tudo bem, agora temos a seguinte tarefa em que temos que esconder informações confidenciais Por exemplo, digamos que os dados dos EUA em nosso conjunto de dados sejam informações confidenciais e tenhamos que ocultar todos os clientes que vêm dos EUA E agora vamos criar uma visão dos clientes. Vamos pegar a localização, o país. E então, digamos que vamos lucrar com os pedidos. Tudo bem Agora, como você pode ver na planilha, podemos ver todos os países, incluindo EUA. Agora vamos esconder essas informações confidenciais. Para fazer isso, vamos até a página da fonte de dados e, aqui no canto superior direito, podemos ver os filtros e adicionar um novo filtro. Vamos clicar nele. Em seguida, obteremos uma nova janela: códigos de edição filtros de fonte de dados. É muito fácil aqui. Vamos acessar os anúncios, clicar neles e, em seguida, obteremos uma lista de todos os campos que estão disponíveis em nossa fonte de dados. Como temos que esconder os clientes dos EUA, precisamos do país de campo. Vamos verificar isso. Clique aqui e clique em Avançar. E aqui temos outra janela para configurar o filtro para o país. Então, como você pode ver, temos todos os países aqui listados, e agora podemos selecionar os países que devem ser incluídos em nossos conjuntos de dados, ou podemos ir até aqui e clicar em Excluir, e vamos excluir os EUA Isso significa que estamos filtrando todos os clientes com um país igual ao dos EUA. Vamos clicar em OK. Agora podemos ver aqui uma informação rápida, então o filtro é baseado no país, e os detalhes dizem que estamos mantendo os valores, França, Alemanha e Itália. Então é isso. Vamos clicar em OK. Vamos agora verificar os dados em nossas planilhas para voltarmos à nossa visualização Como você pode ver, não encontramos nenhuma informação sobre os EUA. Isso também pode afetar todas as planilhas conectadas a essa fonte de dados Por exemplo, se você for até aqui e criar uma nova planilha e pegarmos os países, rastreie e solte aqui Você também pode ver novamente aqui. Não temos os EUA, temos os valores, França, Alemanha e Itália. Com isso, protegemos essas informações confidenciais. Tudo bem, pessoal, passar para outro caso de uso da fonte de dados é reduzir o tamanho dos dados dentro do Tableau Isso é muito importante se você tiver um desempenho ruim no Tableau Então você precisa começar a pensar em como reduzir o tamanho dos dados em nossas visualizações. E a primeira etapa para reduzir o tamanho de nossos dados decidir quais campos vamos usar para filtrar nossos dados. Um campo muito comum e usual é esse. Podemos reduzir o número de anos em nossa fonte de dados. Vamos criar uma visão. Então, vou criar uma nova planilha. Vamos colocar as datas dos pedidos nas linhas e os lucros nas colunas. E então vamos fazer isso como um diagrama de peças e mostrar os resultados. Então, como você pode ver, temos dentro de nossos dados, cinco anos de dados. Então, esse campo é um ótimo candidato para usar os dados, e você precisa discuti-lo com seus usuários. Então você tem que perguntar: realmente precisamos cinco anos de dados dentro das visualizações É suficiente ter durado apenas dois ou três anos? Então, digamos que, após discussões com os usuários, você diga: Os dados relevantes para as visualizações estão começando em 2020. Portanto, qualquer coisa anterior não é mais relevante para as visualizações. Gostaríamos de ter tudo a partir de 2020. Então, para fazer isso, vamos criar um filtro de fonte de dados. Então, vamos voltar à nossa página de fontes de dados. Vamos voltar aqui, então vamos às edições e, em seguida, vamos escolher o campo em que vamos criar o filtro da fonte de dados em cima dele Então vá para adiciona E então precisamos da data do pedido. Então, nós o temos aqui. Vamos selecioná-lo. Ok. E aqui, já que é uma data para tabelar os incêndios da ACA, em qual formato você deseja construir seu filtro, já que estamos discutindo sobre os anos, por isso estamos interessados nos Vou escolher os anos do formato e os próximos. Agora, com isso, obtemos uma lista de todos os anos em nossa fonte de dados. Então, ou você vai dizer: Ok, eu gostaria de incluir tudo a partir de 2020 e não selecionar os anos antigos. Ou você vai dizer, Você sabe o que? Vou excluir os últimos dois anos, qualquer coisa antes de 2020, então você vai usar as exclusões e, com isso, estamos removendo os anos antigos Eu prefiro este aqui, pois digamos que temos dados de 2023 dentro de nossa fonte de dados. Você não precisa clicar nele todas as vezes. Então, com isso, estamos dizendo que os dados são relevantes a partir de 2020. Vamos clicar em OK. E com isso que você pode ver dentro de nossos filtros de fonte de dados, temos um novo filtro baseado nos anos das datas dos pedidos. E você pode ver alguns detalhes. Diz que mantém 2020, 2021 e 2022. Então, com isso, estamos filtrando agora a fonte de dados com base nas datas do pedido e no país Vamos clicar em OK. E , como você pode ver aqui, agora temos dois filtros na fonte de dados. Vamos voltar à nossa planilha de visualização sete, e podemos ver que temos apenas os dados a partir de 2020. Todos os dados não são mais apresentados em nossas visualizações, o que é uma ótima maneira reduzir o estresse e o tamanho dos dados que o Tableau precisa lidar Então, estamos reduzindo o escopo dos dados e também obteremos um ótimo desempenho no Tableau É assim que usamos os filtros da fonte de dados para reduzir o tamanho de nossos dados e também para ocultar as informações confidenciais. Mas aqui, não se esqueça de que todas as planilhas conectadas a essa fonte de dados podem ser afetadas por esses filtros Tudo bem, agora vamos aprender como criar um filtro de contexto no Tableau Digamos que temos a seguinte visão. Teremos a categoria dos produtos e também a subcategoria, e vamos medir os lucros Então, vamos dar uma olhada aqui, e também, vamos mudar as cores, vamos colocá-la aqui também. Então, agora, nessa visão, temos todas as categorias, móveis, material de escritório e tecnologia. Mas os usuários querem, nessa visão, focar apenas no material de escritório. E para essa visão específica, todas as outras categorias são informações irrelevantes Então, eles querem se concentrar apenas no material de escritório por meio dos lucros. Isso significa que queremos filtrar os dados por categoria. Para fazer isso, vamos até a categoria aqui, segurar o controle e colocá-la nos filtros. E então vamos ter novamente a mesma janela para filtragem E aqui você pode ver os três valores, móveis, material de escritório e tecnologia. Para essa visão, queremos apenas o material de escritório. Então, o que vamos fazer é remover os outros e deixar o material de escritório e clicar em OK. Assim, você pode remover tudo, e temos apenas uma categoria, o material de escritório. O trabalho é feito corretamente, então temos o material de escritório por lucros e filtramos os dados. A resposta é sim, a tarefa está concluída, mas não estamos usando todo o poder do tau Sinceramente, o foco está apenas no material de escritório, e estamos nos concentrando nesse subconjunto de dados Poderíamos reduzir todos os conjuntos de dados a apenas essa categoria E com isso, você pode obter muito desempenho no Tableau porque está se concentrando apenas em subconjuntos e todos os outros dados são se concentrando apenas em subconjuntos e removidos dessa visualização Nesse cenário, podemos usar o poder dos filtros de contexto. Agora, a questão é como tornar nosso filtro um filtro de contexto. Como você pode ver agora nos filtros, temos nossa categoria. É uma pílula azul e também é uma dimensão. Esse tipo de filtro é chamado de filtro de dimensão. Para agora promovê-lo ao filtro de contexto, como aprendemos anteriormente, que temos uma ordem específica dos filtros, temos contexto e depois dimensão. Tudo o que precisamos fazer é contar radicalmente, e aqui temos a opção de adicionar ao contexto Depois de fazer isso, você verá que nosso filtro agora tem a pílula cinza As pílulas cinza indicam que esse filtro é um filtro de contexto. Agora você pode notar que nada mudou aqui, temos exatamente a mesma visualização, mas otimizamos o plano de fundo no Tableau, onde criamos um conjunto de dados tumberal e ele tem apenas a categoria É uma tabela muito pequena em comparação com toda a fonte de dados. Tudo bem Agora, quero mostrar como o tableau processa os diferentes tipos de filtros Como aprendemos, a ordem dos filtros é muito importante. Isso significa que o filtro de contexto pode ser processado primeiro e depois o filtro de dimensão. Portanto, o filtro de contexto está dominando o comportamento do filtro de dimensão Tudo bem Então, agora vamos adicionar filtro de dimensão em nossa visualização Vamos usar a subcategoria para fazer isso. Então, clique com o botão direito nele e clique aqui, mostre o filtro. Como você pode ver no lado direito, temos todos os valores incluídos no material de escritório. Mas em nossa fonte de dados original, temos muito mais subcategorias como vemos agora nessa visualização, e esse é exatamente o efeito do filtro de contexto nesse filtro de dimensão Então, estamos vendo apenas os valores dentro desse contexto. Tudo bem, agora vamos alterar a definição do filtro de contexto e ver o efeito no filtro de dimensão Então, vamos novamente ao nosso filtro de contexto, clique com o botão direito nele e filtre. Vamos trazê-lo aqui lado a lado para o nosso filtro de dimensões. Portanto, temos apenas esses valores, e temos aqui no filtro de contexto, apenas o material de escritório. Se incluirmos agora também a tecnologia, vamos aplicar e ver que, no lado direito, os valores mudarão. Vamos lá. Agora, como você pode ver, nas subcategorias do filtro de dimensão no lado direito, temos mais valores do que antes porque incluímos em nosso contexto em nossa tabela tumberal, os Podemos mudar os valores ao redor. Vamos ter apenas os móveis, verificar o lado direito, aplicar e você pode ver que temos apenas quatro subcategorias Assim, você pode ver que o filtro de contexto está realmente dominando todos os outros filtros abaixo dele Entendendo a ordem dos filtros, você pode entender como o Tableau trabalha com esses diferentes tipos de filtros Então, vou trazer o filtro de contexto novamente para o material de escritório e clicar em. Mais uma coisa sobre o filtro de contexto, como aprendemos anteriormente, é flexível. Isso significa que podemos reduzir o tamanho dos dados somente para uma planilha Isso significa que se você acessar qualquer outra planilha, não encontrará aqui nenhum filtro de contexto Assim, você pode decidir, para cada planilha, se deseja reduzir o tamanho dos dados ou não Ao contrário do filtro da fonte de dados, em que ele pode afetar toda a pasta de trabalho, qualquer planilha conectada a essa fonte de dados Com o filtro de contexto, temos muito mais flexibilidade. Agora você pode perguntar: podemos usar o filtro de contexto para ocultar informações confidenciais? Bem, a resposta é não. Deixe-me mostrar o porquê. Vamos dar um exemplo rápido. Vamos levar os clientes novamente e teremos o país. Cidade, e vamos pegar também os lucros. Então, como você pode ver aqui, não temos os dados dos EUA porque temos a fonte de dados do filtro. E agora vamos dizer que os dados da Alemanha agora são confidenciais e queremos protegê-los usando o filtro de contexto. Então, vamos fazer isso. Vamos pegar os países, manter o controle e colocá-los nos filtros, e vamos dizer que queremos excluir a Alemanha. Então, vou clicar aqui no Excluir. E então clique em OK. Como você pode ver agora na exibição, não temos nenhuma informação sobre a Alemanha e promovemos o país como filtro de contexto. Então, clique com o botão direito do mouse e adicione ao contexto. E agora você pode dizer, ok, está tudo bem. Não temos nenhuma informação sobre a Alemanha. Portanto, estamos seguros. Bem, naturalmente, ainda há uma maneira de ver os dados alemães na exibição. Deixe-me mostrar como se você for até a cidade por aqui e vamos mostrar isso como um filtro. No lado direito, você encontrará todas as cidades da França e da Itália. Portanto, não há cidades da Alemanha ou dos EUA. Mas aqui temos uma opção no filtro. Então, se você for até essa pequena seta aqui, podemos ir até aqui e ver todos os valores do banco de dados. Vou explicar todas essas opções mais tarde. Não se preocupe com isso, mas vamos clicar aqui. Agora, como você pode ver, o filtro está mostrando dados sobre a Alemanha. Temos Berlim, temos Stuttgart, que significa que os dados não estão Isso significa que estamos ocultando os dados confidenciais da exibição, mas ainda podemos ver todos os valores do filtro. É por isso que nunca use o filtro de contexto para proteger seus dados confidenciais ou dados confidenciais. Porque mesmo que estejamos vendo os dados apenas nos filtros, ainda estamos expondo os dados e os dados não estão protegidos Isso significa que, se você quiser proteger seus dados e ocultar as informações confidenciais, use somente filtros de fonte de dados Tudo bem Então, agora vamos passar para o próximo filtro em nossa cadeia. Temos o filtro de dimensão. Já criamos um filtro de dimensão em nossa visualização, mas agora vamos entrar em detalhes e ver todas as opções que temos. Tudo bem Então, agora vamos aos filtros nas prateleiras, e você pode ver que temos a subcategoria É uma dimensão discreta. É por isso que temos a cor azul. E agora não devemos ver todas as opções radicalmente e editar o filtro E agora você já conhece essa janela. Vamos trazê-lo até aqui para ver o efeito diretamente na vista. Então, primeiro, temos aqui abas diferentes. O primeiro será sobre a seleção mínima e haverá um filtro dinâmico. Então, aqui temos quatro toques, condição geral do curinga e A primeira será a seleção manual dos valores, e o resto será como se você estivesse definindo uma regra e o filtro fosse dinâmico. Então, aqui, como de costume, como é discreto, veremos a lista de todos os valores possíveis que podemos ver e, em seguida, você pode selecionar manualmente ou selecionar valores dessa lista E, como você pode ver, no lado direito, temos a pista O padrão no Tableau está Então, isso significa que qualquer coisa que eu estiver selecionando dessa lista será incluída na exibição, e qualquer coisa que eu não estiver selecionando, será excluída da exibição. Para ter os efeitos opostos, o que podemos fazer, podemos clicar em excluir. E agora vamos fazer com que todos os valores selecionados sejam riscados. Isso significa que eles são excluídos da exibição e tudo o que não estiver selecionado será incluído na exibição. Então, aqui, realmente depende se você deseja excluir apenas dois valores de uma lista longa, então faz sentido usar exclude. Portanto, agora, se você selecionar aplicar, poderá ver na exibição que os valores restantes são arte da aplicação e fichários O Tableau excluiu todos esses valores. E você vai ter o mesmo efeito. Se você desmarcar as exclusões e selecionar somente a arte do aplicativo e os E para remover nossas seleções, podemos remover tudo daqui, então não selecionar nenhuma e podemos reaplicar nossa seleção na arte do aplicativo e nos E, como você pode ver, teremos o mesmo efeito. Então é assim que você trabalha com a seleção manual na primeira guia geral. Mas agora, vamos para a próxima, e antes disso, quero incluir tudo aqui para não afetarmos a próxima. Então, vamos nos inscrever e depois vamos para o curinga. Então, aqui vamos trabalhar com o cartão branco, se você tem uma dimensão com alta cardonalidade Isso significa que você tem uma longa lista de todos os valores possíveis na dimensão. E se você selecionar tudo manualmente, vai ser muito doloroso. Então, em vez disso, podemos definir a regra se houver uma regra a ser definida. Então, aqui temos um campo de entrada, podemos escrever algo como, por exemplo, A. Então, aqui temos quatro opções. A primeira é contém, isso significa que em algum lugar do mundo, existe um personagem A. E então a segunda opção com a qual começamos. Isso vai significar que a palavra go começa com o caractere A. A próxima é exatamente o oposto. Vai terminar com A. Então, na próxima, teremos exatamente as mesmas combinações. Isso significa que a palavra deve conter somente o valor A. Vamos começar com o primeiro. Se a palavra contiver A em algum lugar, ela permanecerá na visualização Agora, como você pode ver, todas as palavras contêm A em algum lugar. A aplicação, nós a temos aqui no início e no meio, arte e as inícios, e aqui a temos no meio e assim por diante. Vamos experimentar o segundo. Vai dizer que, se a palavra começar com A, ela permanecerá na vista. Então, vamos nos inscrever. Então, como você pode ver, temos apenas duas palavras que começam com A. Tudo bem. Então, agora vamos para a próxima opção. Nós vamos terminar com, mas em vez de A, vamos ter S. Uma palavra, termina com S, vai ficar na vista. Então, vamos aplicar isso. Como você pode ver todas essas palavras terminam com o caractere S. Bem, agora, você pode perguntar, é sensível a k? Bem, não é. Então, se você tem um S grande, como você pode ver, ainda é Tableuc e selecione esses valores Agora vamos ao que interessa. Vai ser a combinação exata. Portanto, se você for até aqui e selecionar um K, não verá nenhum dado, mas se tiver exatamente os rótulos, Aplicar. Você receberá apenas uma subcategoria É um rótulo, mas normalmente não o usamos. Usamos contains ou começamos com sidth. É assim que o cartão branco funciona. Vamos esclarecer tudo para ter os dados. Portanto, temos que contém e se aplica. Agora, vamos para o próximo toque. Nós temos uma condição. Nos materiais anteriores com os parâmetros, já trabalhamos com as condições e o topo. Aqui, o que vamos fazer é definir uma regra e uma tabela para verificar todos os valores e filtrar todos os valores que não atendem a essa condição. Por exemplo, se você estiver verificando nossa visão, temos alguns valores negativos nos lucros e não queremos vê-los Então, definiremos uma regra de que queremos ver todos os lucros maiores que zero. Então, apenas os lucros positivos para fazer isso, vamos selecionar aqui por campo. Tablo mostrará imediatamente a medida que está sendo usada na exibição, então estamos usando o lucro. Então, está correto. Então, vamos até aqui e dizer que a soma do lucro deve ser maior que zero. Então, conosco, definimos a regra e vamos clicar em aplicar. Como você pode ver, acabamos de remover a subcategoria que não atende a essa condição Então é isso, isso é muito fácil. Vamos passar para o próximo, mas primeiro vamos redefinir tudo, então selecionamos novamente nenhum e, em seguida, clicaremos em aplicar. Nesta guia, podemos definir se queremos ver os dez ou cinco produtos principais ou os mais baixos ou os cinco últimos produtos. Então, aqui, novamente, temos que definir a regra para a tabela e a tabela filtrarão os dados com base em nossa regra. Então, aqui temos duas opções. Ou temos as subcategorias superiores ou as subcategorias inferiores Vamos analisar o campo aqui, e então aqui temos duas opções, como eu disse, superior e inferior, e então vamos definir se são os dez primeiros, cinco principais ou os principais parâmetros, conforme aprendemos antes. E aqui, vamos continuar com a mesma sensação de que estamos usando o lucro, e pronto. Vamos clicar em aplicar. E agora podemos ver na visualização que Tau filtrou nossa visão com base em nossas regras Então, agora temos as cinco principais subcategorias. Tudo bem, então é isso. Essas são as diferentes opções de como filtrar as dimensões. Vou desmarcar tudo aqui, depois vamos para a seleção de minerais e clicamos em ok Então, em vez de pré-definir as regras para os usuários, vamos oferecer toda a dimensão como um filtro rápido para o usuário final. Sabe, para fazer isso, vamos até a dimensão, clicaremos com o botão direito do mouse e mostraremos o O usuário acessará o filtro rápido no lado direito e começará a selecionar os valores que atendem às suas necessidades. Tudo bem, então agora, vamos para o próximo. Temos o filtro de medida. Como aprendemos na cadeia de pedidos, ela está abaixo do filtro de dimensões. Vamos, podemos criar um filtro de medida. Tudo bem Então, para criar um filtro de medida, vamos até a soma dos lucros, vamos arrastá-la e soltá-la com o controle frio nos filtros e, em seguida, abriremos uma nova janela para configurar nosso filtro. E como é uma medida contínua, Tableau nos perguntará você quer filtrar os dados originais, todos os valores Ou você quer fazer as agregações e depois fazer os filtros Então, como é medida, temos as seguintes agregações, como soma média, mediana e assim por diante Ou, se quiser apenas filtrar os dados originais , você selecionará todos os valores. Mas como temos a soma dos lucros, eu gostaria de usar a agregação da soma Vamos selecionar isso e , em seguida, continuar com a próxima. Agora vamos abrir uma nova janela para configurar nossa medida, e aqui temos quatro opções, intervalo de valores, no mínimo, e especial. Como nossa medida é contínua, tabela pode apresentá-la como um intervalo. Tem um início e um fim. Portanto, não é como nas dimensões em que obteremos uma lista de todos os valores da fonte de dados. Obteremos apenas dados agregados e poderemos configurar apenas o início e o fim Na primeira opção, podemos configurar o ponto inicial do intervalo e também o ponto final do intervalo. Assim, você pode controlar os dois. No próximo, podemos controlar apenas um deles, somente o ponto de partida. Então, pelo menos aqui, podemos especificar qual é o valor mínimo permitido nas visualizações. O próximo será exatamente o oposto. No máximo, podemos definir o ponto final do intervalo. Qual é o valor mais alto permitido nas visualizações Novamente, no intervalo de valores, podemos especificar o início e o fim. Pelo menos, podemos especificar apenas o ponto inicial e, no máximo, podemos especificar apenas o ponto final do nosso intervalo. Então, o último, o especial, é sobre os valores nulos. Então, aqui temos três opções, valores nulos. Se você quiser ver os valores nulos desse filtro, valores nulos Isso significa que você não quer ver nenhum nulo em nossos dados ou em todos os valores, você está permitindo os dois Então, como padrão, continuamos usando todos os valores. Vou continuar com isso e gostaria de configurar o final e o início de nossa medição contínua. Então, como você pode ver, é muito fácil. Vamos clicar e, com isso, você pode ver que temos um novo filtro dentro de nossos filtros, e ele tem, é claro, a cor verde. Tudo bem, então primeiro, vamos ao nosso filtro principal e o mostraremos como um filtro rápido Então, clique com o botão direito do mouse e mostre o filtro. E agora podemos ver o alcance no lado direito, só tornou um pouco mais difícil ver o Então, agora, como você pode ver, temos início e fim, mas não é totalmente para a barra inteira. Aqui, a tabela quer mostrar que não estamos mostrando todos os valores. Estamos mostrando apenas o intervalo dos subconjuntos. Então, agora o que pode acontecer se pegarmos o final para a direita e o final para a esquerda? Nada pode acontecer na exibição, podemos ter exatamente os mesmos dados. Mas aqui podemos ver na nossa gama que existem cores diferentes. A parte clara pode indicar isso. Se você alterar os valores aqui, nada poderá acontecer na exibição. Então, como você pode ver, se eu apenas movê-lo para cá, a visualização não será filtrada E agora, se eu começar a mover o início para dentro das partes escuras, você pode ver que agora temos um efeito na visão. Portanto, a cor escura no controle deslizante são os valores relevantes e a parte clara são os valores irrelevantes Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos falar sobre o último tipo de filtro no Tableau, o filtro de cálculo de tabela É a parte inferior da cadeia e você pode ver que cada tipo de filtro terá algum efeito nesse tipo. Tudo bem Então, agora vamos aprender como criar um filtro de cálculo de tabela. E, como o nome sugere, é um cálculo, e teremos uma seção inteira sobre como criar cálculos no Tableau Então, agora, não se preocupe com os detalhes como criar cálculos no Tableau Basta me seguir com as etapas agora. Tudo bem Então, agora vamos medir nossa medida nas marcas radicalmente contadas E então aqui temos a opção de cálculos rápidos de tabela. E então teremos uma lista de todos os cálculos diferentes que podemos fazer na mesa. E agora vamos com a porcentagem do total. Então, vamos selecionar isso. E agora podemos ver um pequeno ícone na medida. Isso indica que esse é um cálculo de tabela. Portanto, mantenha o controle, arraste e solte nos filtros e solte. Então, aqui, como é um campo contínuo, temos que defini-lo como um intervalo, então vamos clicar em ok. E agora podemos ver nos filtros duas medidas para o mesmo campo. O primeiro sem ícone de triângulo significa que é um filtro de medida. O segundo com o ícone de triângulo significa que é um filtro de cálculo de tabela. Então, o que podemos fazer com isso, podemos oferecê-lo aos usuários, então vamos escrevê-lo, clicar nele e mostrar o filtro. Agora podemos vê-lo como um filtro rápido no lado direito, e o usuário pode ir e usar o filtro. Então, isso é tudo sobre o filtro de cálculo da tabela. Tudo bem, então, aprendemos os diferentes tipos de filtros no tableau e como a ordem dos filtros na cadeia pode afetar uns aos outros Tudo bem Então, agora vamos fazer um resumo rápido. Podemos começar com o filtro de extração na parte superior. Só podemos usá-lo nas conexões extras e não podemos encontrá-lo na versão pública do tableau Não se preocupe com isso. É muito semelhante ao filtro da fonte de dados. Em seguida, teremos o filtro da fonte de dados. Para criá-lo, acessamos a página da fonte de dados. E aqui em nosso exemplo, criamos dois filtros de fonte de dados. O primeiro é ocultar as informações confidenciais do país EUA e o segundo para reduzir o tamanho geral dos conjuntos de dados E não se esqueça de que o filtro da fonte de dados pode afetar toda a pasta de trabalho, todas as planilhas conectadas a essa fonte de dados Em seguida, nos próximos filtros, podemos criar todos eles na página da planilha Então, vamos até lá. Então, aqui você pode ver muito bem como os diferentes tipos de filtros são classificados nas prateleiras dos filtros O primeiro, temos o filtro de contexto, a pílula cinza. filtro de contexto pode criar um subconjunto de dados ou uma tabela tembral somente para Portanto, é algo local apenas para essa visão. Mas não se esqueça, não use o filtro de contexto para ocultar ou proteger informações confidenciais. Uma vez que existe a possibilidade mostrar os valores nos filtros. Os próximos três filtros, geralmente os oferecemos aos usuários finais para dividir as visualizações, para que os usuários possam usá-los para especificar um subconjunto de dados para fazer a análise de Em seguida, temos o filtro de dimensão, como a subcategoria. Depois disso, temos o filtro de medida e o último na cadeia, temos o filtro de cálculo de tabela. E como esses diferentes tipos de filtros têm uma ordem lógica, filtros têm uma ordem lógica, seria bom ter essa ordem nos filtros rápidos do lado direito. Portanto, faz sentido ter o filtro de dimensão na parte superior. Em seguida, usaremos o filtro de medida como próximo, e o último será o filtro de cálculo da tabela Tudo bem, então isso é tudo. Pode ser confuso no início. Mas agora, depois de entender como o tableau funciona e a ordem lógica dos filtros, tudo passa a fazer sentido nas visualizações Tudo bem, então aprendemos como criar diferentes tipos de filtros no Tableau Em seguida, aprenderemos como aplicar filtros a várias planilhas no Tableau 70. Udemy 9 3 Personalize o filtro: Tudo bem Então, agora vamos falar sobre como aplicar os mesmos filtros em planilhas diferentes, porque se você estiver criando visualizações diferentes, acabará tendo exatamente os mesmos filtros em cada exibição E será demorado se você acessar cada planilha e adicionar exatamente os mesmos filtros Então, em vez disso, podemos compartilhar os mesmos filtros para serem aplicados em diferentes planilhas E eu também temos quatro opções diferentes para fazer isso. E podemos encontrar essas opções nos filtros. Portanto, não importa qual deles você pode escolher. Vamos usar o filtro de contexto, por exemplo, tic connect, e aqui temos a opção desativada. Inscreva-se nas planilhas e aqui você pode ver as quatro opções Como tabela padrão e deixe-a somente como esta planilha. Isso significa apenas localmente para essa visualização. E aqui podemos ver outras opções como todas usando fontes de dados relacionadas, todas usando essa fonte de dados e planilhas selecionadas Antes de tentarmos essas opções, primeiro, vamos entender essas quatro opções. Tudo bem Então, agora vamos ter um exemplo muito simples para entender como aplicar filtros. Portanto, temos duas fontes de dados, DS 1 e DS 2, e temos planilhas diferentes conectadas a essas fontes de dados Portanto, temos a planilha um conectada somente à fonte de dados e a planilha dois conectada ao DS um e ao DS dois usando combinação de dados E a folha três conectada apenas a D é duas. Agora, digamos que estamos na planilha um e aí criamos um filtro. Então, agora vamos aprender como aplicar esse filtro em diferentes planilhas usando essas névoas Tudo bem, na primeira opção temos apenas as planilhas. Isso significa que esse filtro só estará disponível localmente para a planilha. Não a encontraremos no S dois ou no S três, e essa opção também é padrão no Tableau Então, toda vez que você estiver criando um novo filtro no tableau, ele usará essa opção Somente essa planilha só pode estar disponível na planilha em que criamos A próxima opção que temos no Tableau, todas usando essa fonte de dados Então, por exemplo, a folha está usando a do DS. Isso significa que o filtro pode ser aplicado em todas as planilhas conectadas à fonte de dados Portanto, neste exemplo, temos a folha um porque ela está conectada ao DS um e também a S dois, que também está conectada à fonte de dados. Mas a planilha três não está conectada à fonte de dados 1. Só está conectado aos dois. Isso significa que esse filtro não será encontrado na folha três. Isso significa que estamos compartilhando agora o filtro em todas as planilhas que estão usando a mesma fonte de dados. Vamos passar para o próximo. Todos nós usamos fontes de dados relacionadas. Se você for usar essa opção, encontrará seu filtro em quase todas as planilhas da sua pasta de trabalho Então, vamos encontrar esse filtro na folha um, vamos encontrá-lo na folha dois e também na folha três. Isso significa que, se você estiver usando essa opção, distribuiremos automaticamente nosso filtro em quase todas as planilhas Vamos para a última e é interessante, planilhas selecionadas Isso significa que podemos selecionar manualmente quais planilhas podem incluir meu filtro Por exemplo, eu poderia dizer que quero ver meu filtro na planilha um e também no Conjunto três sem nenhuma regra. Como você pode ver, temos aqui mais controle sobre onde nosso filtro pode ser aplicado. Nos dois últimos, todos usando essa fonte de dados ou todos usando uma fonte de dados relacionada, há uma regra e o Tableau pode espalhar automaticamente nossos filtros nas planilhas Em meus projetos, costumo usar planilhas selecionadas com mais frequência do que as outras porque gostaria de ter controle sobre onde meus filtros deveriam aparecer em quais planilhas Então, isso é tudo sobre o conceito dessas quatro opções. Agora vamos voltar ao Tableau e experimentar essas opções. Tudo bem, então use nossos filtros, vamos para a categoria. Vamos continuar com os tíquetes do filtro de contexto e acessar os aplicados às planilhas E você pode ver que a opção selecionada aqui são apenas as planilhas Este é o padrão. Então, com isso, significa esse filtro de contexto será encontrado apenas nos relatórios. Se formos aos outros relatórios, não os encontraremos. Então, para mudar isso, vamos novamente para o filtro de contexto iclic, vamos tentar agora, tudo usando essa fonte de dados. Vamos clicar nele. Agora, se você der uma olhada em nosso filtro, podemos encontrar um pequeno ícone que indica que esse filtro é usado em diferentes planilhas que estão usando a mesma fonte de dados Nessa visão, estamos usando a fonte de big data. Como você pode ver, nós a temos como fonte de dados primária. Em qualquer planilha, qualquer visualização está usando essa fonte de dados, esse filtro pode ser aplicado nela Vamos ver as diferentes vistas aqui. Vamos mudar para este. Você pode ver que temos o filtro de contexto e também o primeiro. Como os dois estão usando a fonte de big data e o filtro será aplicado automaticamente nela. Mas agora vamos criar uma nova visualização em que estamos usando uma fonte de dados diferente. Vamos mudar para a pequena fonte de dados e fazer qualquer coisa. Vamos pegar o primeiro nome. E, como você pode ver, o filtro pode ficar vazio porque a grande fonte de dados não é usada nessa exibição. Mas agora vamos usar a grande fonte de dados e ver o que o Tableau vai fazer Vamos remover o primeiro nome, voltar para a fonte de big data e pegar também qualquer coisa. Vamos pegar o sobrenome. Ao inserir essa visualização, esses dados, você pode ver que a tabela automaticamente me trará o filtro de contexto porque ele deve ser usado em todas as planilhas que estão usando a fonte de big data O que é muito útil se tivermos planilhas diferentes usando o mesmo filtro de contexto, por exemplo Então, em vez de criar o mesmo filtro repetidamente , podemos criá-lo em uma planilha e depois distribuí-lo em todas as planilhas que estão usando a mesma fonte de dados Ok, então isso é tudo para essa opção. Vamos voltar ao nosso filtro de contexto e tentar outra coisa. Vamos mudar para aplicar a todos usando fontes de dados relacionadas. Vamos tentar este, então clique nele. E agora você pode ver que temos um novo ícone do Tableau que indica que esse filtro será aplicado a todas as planilhas com a fonte de dados relacionada Então, agora vamos verificar o que pode acontecer com as outras planilhas usando essa opção. Vamos encontrar agora esse filtro em quase todos os lugares. Na primeira planilha, você pode ver que estamos usando a mesma fonte de dados. Vai ser assim. o filtro de contexto aplicado à exibição. Na segunda planilha, veremos novamente o mesmo contexto porque estamos usando a mesma fonte de dados. Vamos agora criar uma nova planilha na qual usaremos a pequena fonte de dados. Estamos usando uma fonte de dados diferente. Então clique nele e vamos pegar, por exemplo, o primeiro nome da visualização. Agora, como podemos ver nos filtros, temos nosso filtro de contexto. Embora estejamos usando uma fonte de dados diferente, não estamos usando a fonte de big data. Mas o Tableau traz esse filtro aqui porque estamos usando essa opção Mas, como você pode ver, é vermelho. O que está acontecendo aqui no filtro? Se você passar o mouse sobre ela, diz que as fontes de dados que contêm tabelas lógicas não podem ser usadas como uma fonte de dados secundária para combinação de dados Como esses filtros vêm de outra fonte de dados da fonte de big data, Tableau precisa fazer uma combinação de dados entre eles para conectá-los E não funcionará se você tiver um modelo lógico de dados na fonte de dados secundária. Como você sabe, em nossa grande fonte de dados, se você mudar para esta página aqui , temos um modelo de dados. Temos um modelo lógico em que conectamos os clientes aos pedidos e assim por diante. O Tableau não gosta de ter um modelo de dados como fonte de dados secundária , então não funcionará Mas se você tiver apenas uma tabela ou se tiver várias juntas na camada física, isso pode estar funcionando. Portanto, se você voltar novamente, ele permanecerá vermelho enquanto a fonte de dados secundária tiver um modelo de dados lógico. Mas se você tiver uma tabela, tudo ficará bem, você não receberá esse erro. Tudo bem Então, com essa opção, como você pode ver, se você estiver usando a mesma fonte de dados ou uma fonte de dados diferente, nosso filtro aparecerá. Agora vamos verificar a última opção. Vamos voltar à nossa visão aqui. Vá para o filtro de contexto para clicar nele, aplicar às planilhas e agora vamos para as planilhas selecionadas Vamos clicar nisso. Tudo bem Portanto, agora temos uma tabela muito simples, na qual temos uma lista de todas as planilhas e descrições sobre as fontes de dados e alguns detalhes Agora podemos selecionar manualmente quais planilhas podem incluir nosso filtro Então, como você pode ver, tudo está selecionado porque usamos a opção de fontes de dados relacionadas. Eu não quero isso, então vou desmarcar tudo e começar do zero Então, eu gostaria que meu filtro fosse o primeiro, o segundo e este fosse como nota final porque atualmente estamos nessas planilhas É uma forma selecionada, e as outras, vou deixá-la desmarcada. Isso é tudo. Vamos selecionar. Agora, se você verificar o filtro novamente, podemos encontrar um novo ícone que indica que esse filtro agora é usado em diferentes planilhas que selecionamos manualmente Vamos visitar o primeiro relatório. Podemos encontrar nosso filtro de contexto, o segundo, o mesmo. De qualquer forma, o terceiro porque criamos aqui esse filtro de contexto. Mas agora, se você acessar as diferentes planilhas, não encontrará esse filtro de contexto Como eu disse anteriormente, eu uso muito essa opção em meus projetos para ter controle em quais planilhas eu quero ver meus filtros Então, de um modo geral, essas opções são uma ótima maneira de compartilhar seus filtros em diferentes planilhas e resolver o problema de criar os mesmos filtros repetidamente. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos falar sobre como personalizar nossos filtros rápidos. Mas primeiro, vamos entender o que são filtros rápidos. Qualquer filtro que você esteja apresentando na exibição nas visualizações para o usuário final interaja com a exibição é considerado um filtro rápido Por exemplo, todos esses filtros no lado direito da exibição são filtros rápidos. Temos a subcategoria, a soma dos lucros Essas coisas são filtros rápidos. E os usuários podem começar a selecionar os valores dentro desses filtros rápidos para interagir com as visualizações. Agora, para personalizar esses filtros rápidos, vamos até aqui nesta pequena seta e clicar nela. E aqui teremos uma longa lista de muitas opções sobre como personalizar nosso filtro rápido, também podem ser divididas em grupos O primeiro grupo é sobre como personalizar o filtro rápido. O próximo conjunto de opções é sobre os modos de filtro. Então, temos aqui e muitas opções sobre quais valores podem ser apresentados no filtro rápido. Portanto, temos apenas valores relevantes, todos os valores no contexto, todos os valores no banco de dados. Agora vamos nos concentrar nesses grupos de opções. Mas primeiro, precisamos entender os conceitos por trás deles. Tudo bem, como aprendemos antes, temos uma fonte de dados e uma planilha Dentro da planilha, temos um filtro de contexto e visualizações Os dados serão enviados da fonte de dados para o filtro de contexto e, em seguida, a visualização agrupará os dados de contexto e o resultado será enviado de volta para a Agora, dentro da exibição, podemos criar um filtro. Agora a questão é: quais dados serão apresentados dentro desse filtro, e aqui temos muitas opções. A primeira é que vamos obter os valores do banco de dados, todos os valores no banco de dados. Então, com isso, os valores podem ser consultados diretamente da fonte de dados Com isso, estamos pulando qualquer coisa dentro da planilha. Portanto, estamos ignorando os dados no filtro de contexto e à medida que nos individualizamos Então, isso importa o que estamos fazendo nas planilhas? Os valores podem vir diretamente da fonte de dados. Tudo bem Isso é para a primeira opção. Quando dizemos banco de dados, isso significa as informações da fonte de dados Na próxima opção, temos todos os valores no contexto. Desta vez, os valores e o filtro virão diretamente do filtro de contexto. Como aprendemos anteriormente, o filtro de contexto pode gerar uma visualização tumbral ou dados timbrais Dentro das planilhas. Aqui, os valores podem vir diretamente do filtro de contexto, e tudo o que for feito dentro da visualização não será considerado nos valores do filtro. Com isso, estamos pulando o nível de visualizações. Estamos obtendo os dados diretamente do filtro de contexto e não da fonte de dados. Tudo bem Isso é tudo para essa opção. O próximo será apenas valores relevantes. Os valores do filtro agora podem vir diretamente da visualização das visualizações. Isso significa que qualquer interação que estamos fazendo na exibição, qualquer filtragem pode afetar diretamente os valores que são apresentados em nosso filtro Então, como você pode ver, essas opções são muito úteis, e o Tableau agora nos dá o controle quais dados podem ser apresentados em nossos filtros rápidos Porque, como você pode ver no Tableau, temos camadas e estágios diferentes, e os subconjuntos e o tamanho dos dados podem ser diferentes de um para o Então, normalmente, o tamanho dos dados na fonte de dados é muito maior do que o filtro de contexto. Com isso, você está definindo e controlando quais dados serão apresentados no meu filtro. Tudo bem Agora, de volta à visão geral. para praticar essas opções, o que vou fazer é trazer novos filtros rápidos para visualização. Vamos pegar o país, clicar nele, mostrar um filtro e obteremos também a cidade. Vamos até lá, e podemos mudar a ordem aqui, então vamos trazer primeiro o país, depois a cidade e a subcategoria Vou remover essas medidas dos filtros, vamos apenas removê-las. E com isso, temos esses filtros. Então, agora vamos verificar quais opções temos dentro da cidade do filtro rápido, vá até a seta. E, como você pode ver, o valor atual é todos os valores na hierarquia E isso porque a cidade faz parte da hierarquia de localização Mas agora vamos alterá-lo apenas para valores relevantes. Vamos fazer isso. Agora, se você der uma olhada nos valores dentro das cidades, podemos encontrar quase todos os valores da fonte de dados. Então, nada mudou ainda. Mas à medida que começamos a interagir com nossos pontos de vista, os valores da cidade começam a reagir às nossas Por exemplo, vamos para o país aqui e começar a remover alguns países. Então, vamos desmarcar França, Alemanha, EUA. Como você pode ver, os valores dentro da cidade estão reagindo às nossas seleções É como se esses dois filtros rápidos estivessem conectados um ao outro. E é exatamente isso que a opção Somente valores relevantes faz com nosso filtro rápido. Esse é exatamente o objetivo dessa opção. Somente valores relevantes. Qualquer coisa que estejamos fazendo na exibição, os valores dentro desse filtro rápido podem ser atualizados com a seleção atual Agora, é claro, se desmarcarmos a Itália, o que vai acontecer? A cidade filtrada ficará completamente vazia, como nossa visão, ela está reagindo à nossa interação Agora vamos mudá-la para outra opção. Vamos até aqui na seta. Agora vamos alterá-lo exatamente para o oposto, mostrar todos os valores no banco de dados. Vamos clicar nisso. Agora, o que vai acontecer, Tau vai até a fonte de dados, traz todas as informações sobre a cidade e as coloca no filtro Independentemente do que selecionamos na exibição ou se temos um filtro de contexto e assim por diante. Agora, temos uma lista todos os valores da cidade que estão disponíveis em nossa fonte de dados, e ela não será atualizada se estivermos clicando ou atualizada se estivermos clicando interagindo com Por exemplo, se eu estiver adicionando outras cidades ou alterando outros filtros, por exemplo, estou removendo todas as subcategorias Você pode ver que é estático. Nada mudará na cidade porque vamos até a fonte de dados obter todos os dados de lá. É isso mesmo. Isso é muito bom para otimizar o quadro de desempenho e reduzir os recursos usados nesses filtros rápidos Agora vamos verificar outra coisa. Vamos selecionar todos os valores no contexto. Vamos clicar nisso. Isso significa que os valores dentro das cidades estão respondendo apenas ao filtro de contexto Como nosso filtro de contexto é baseado na categoria, precisamos trazê-lo para a visualização para alterar os valores. Vamos até a categoria, radicli nela e mostre o filtro Agora temos nosso filtro de contexto no lado direito. Todos os outros filtros são dimensionais. Agora, os valores da cidade podem interagir somente com a categoria, não com o país e a subcategoria Agora vamos tentar isso. Por exemplo, se eu for ao país, removo todos os valores. Você pode ver que os valores na exibição desapareceram porque não estamos selecionando nenhum dado, mas os valores na cidade ainda estão lá. Então, vamos selecionar tudo da mesma forma para a subcategoria Se eu remover tudo da subcategoria, você verá que a cidade não está reagindo Portanto, ainda é estático porque vem do filtro de contexto. Agora vamos trazer tudo de volta. Mas agora, se eu for para a categoria do nosso filtro de contexto, vamos remover o material de escritório. Depois de removê-lo, você pode ver que agora a cidade está reagindo à nossa visão, então não temos nenhum valor porque não estamos selecionando nada da categoria Então, aqui você pode ver que há conexão somente com o filtro de contexto, mas não com o outro filtro. E isso é exatamente o que pode acontecer se você transformar a cidade em um filtro de contexto. Tudo bem Então, com isso, aprendemos as três opções principais para controlar qual valor será apresentado em nossos filtros rápidos. Mas quando começamos com a cidade, vimos que há outra opção chamada “ todos os valores na hierarquia Era o padrão. Vamos selecionar os pontos. Uma vez que fazemos isso, o que estamos fazendo agora, estamos conectando as dimensões que estão na mesma hierarquia Se você verificar nosso compartimento de dados, temos uma hierarquia que criamos anteriormente É a hierarquia de localização e, dentro dela, temos quatro dimensões Temos o código postal do continente, país, cidade. Agora, todas essas quatro dimensões, se as usarmos como filtro rápido, elas serão conectadas umas às outras. Vamos conferir o exemplo. Agora temos a cidade e o país na mesma hierarquia e eles estão conectados um ao outro Na categoria, é nosso filtro de contexto, está vazio, mas ainda assim a cidade está mostrando valores. Isso significa que a cidade agora está desconectada do filtro de contexto ou de qualquer outro filtro que não esteja na mesma hierarquia Se eu selecionar qualquer valor na categoria, você verá Nada está mudando na cidade, mesmo que eu remova tudo. Mas a cidade pode reagir uma vez e começar a desmarcar ou selecionar valores da mesma Então, se eu remover a França, a Alemanha , os EUA, você pode ver que agora temos apenas as cidades da Itália. Então, eles estão conectados uns aos outros. Mas aqui temos algo especial sobre as hierarquias. Como aprendemos, temos níveis de dimensões, então o país está em um nível mais alto do que a cidade. Portanto, as dimensões de nível inferior não afetarão as dimensões de nível superior. Somente uma dimensão de nível superior pode afetar a inferior. O que quero dizer com isso, vamos ao país, selecionar todos os valores. Como você pode ver agora, temos aqui nas cidades todos os valores. Mas se eu começar a desmarcar qualquer valor a partir daqui, você pode ver que o país não está reagindo porque é de Mesmo que eu desmarque tudo, ainda tenho os quatro países Isso significa que, como a cidade está em um nível mais baixo do que o país, isso não afetará o país. Mas se trouxermos agora um nível mais alto do que o país, que é o continente, vamos ver o que vai acontecer. Vamos para o continente nos conectar radicalmente e mostrar o filtro Eu só vou trazê-lo aqui. Agora, quando eu começo a selecionar coisas no continente, como você pode ver, os valores no país são afetados pela minha seleção por causa da hierarquia, o continente está em um nível mais alto do que o país Com isso, como você pode ver, isso é o que pode acontecer se tivermos todos os valores na hierarquia, você deve prestar atenção aos níveis das dimensões, e essas dimensões serão conectadas umas às outras Com isso, abordamos todas as opções que poderíamos usar para controlar os valores dentro de nossos filtros rápidos. Ok, agora vamos falar sobre diferentes grupos de opções que podemos usar para personalizar nossos filtros rápidos. Temos os modos de filtro. Portanto, temos lista de valores únicos, lista suspensa de valores únicos, controle deslizante, lista personalizada e Para aprender isso, teremos o seguinte exemplo. O que vamos fazer é limpar nossos filtros. Vou remover o país, a cidade e o continente, e teremos a subcategoria e a categoria Vamos trazer também o nome do produto como um filtro. Então, clique com o botão direito nele e vamos com Mostrar filtro. E agora temos os filtros rápidos no lado direito. Temos o nome do produto. Eu só vou trazê-lo aqui, então parecia a hierarquia Então, tudo começou com a categoria, subcategoria e nome do produto Vamos mostrar todos os valores aqui. E para o nome do produto, vou mudar os modos para um menu suspenso ou uma lista. Tudo bem Então, agora vamos começar com o primeiro filtro rápido, a categoria, e experimentar esses modos. Vamos até a seta e, como você pode ver como padrão, é uma lista de vários valores. Então, como você pode ver, temos a lista novamente aqui como um valor único. Portanto, temos a mesma opção. Uma vez que um único valor e outro tenham o mesmo valor múltiplo, o mesmo vale para o menu suspenso. Selecionamos um valor único e um menu suspenso como vários valores. Então, vamos experimentar essas coisas. Vamos para a lista de valores únicos. E, como você pode ver agora, o visual do filtro, a mudança nos radiotais E agora, ao selecionar esses valores dentro da categoria, como você pode ver, podemos selecionar apenas um valor. Como o nome diz, é apenas uma lista de valores únicos. Isso significa que estamos fazendo algum tipo de restrição. Somente um valor é permitido. Mas se você quiser ter vários valores como uma lista, vamos alterá-la volta para uma lista de vários valores. E aqui, é claro, você pode escolher valores e categorias diferentes sem restrições. Então, isso é sobre a lista de modos, valor único ou lista suspensa. Ok, então agora vamos tentar outros modos. Desta vez, vamos reduzir o valor único. Vamos mudar para este e, como você pode ver, com o menu suspenso, você não encontrará todos os valores imediatamente na exibição. Você precisa clicar no menu suspenso aqui e selecionar os valores. Como é um valor único novamente, aqui podemos selecionar apenas um valor. Não podemos selecionar vários valores. Eu posso selecionar uma categoria por vez. E como você pode ver , está funcionando. Vamos mudar agora para o menu suspenso de vários valores. Vamos ter novamente aqui a mesma coisa, temos o menu suspenso. Mas dentro do menu, podemos selecionar vários valores. Então, isso é tudo para o menu suspenso. Tudo bem Então, agora vamos passar para outro modo de filtro. Temos o controle deslizante de valor único. Vamos selecionar isso e, com isso, você pode ter um controle deslizante Podemos movê-lo para a esquerda e para a direita para ter valores diferentes. Mas isso não é realmente interessante para uma dimensão com valores de string. Podemos usá-lo para números ou datas porque não é muito bom ter um controle deslizante para valores É melhor usar o menu suspenso ou uma lista para valores de string. Então, isso é para os controles deslizantes. Eu realmente o uso nos projetos. Então, agora vamos passar para outro. Temos a lista personalizada, mas não vou usá-la na categoria. Vamos escolher o nome do produto e usar uma lista personalizada. Clique sobre isso. Agora, como você pode ver, agora o nome do produto não tem nenhum valor. Não podemos ver nada. Temos apenas uma caixa de pesquisa. Então, agora podemos pesquisar um valor. Por exemplo, vamos pesquisar por Apple. E, em seguida, pressione Enter. Agora você pode ver uma lista de todos os produtos que contêm o nome Apple. É como pesquisar dentro desse campo. Se você puder, vá até aqui e comece a selecionar os valores que deseja que estejam no filtro. Ao clicar aqui nessas caixas, vou ver uma lista de todos os valores que estou selecionando. Com isso, criamos nossa lista usando a caixa de pesquisa. Mas aqui não estamos vendo nenhum dado por causa da categoria, então vou voltar do controle deslizante para a lista de vários valores Vou selecionar tudo, e agora podemos ver que estamos selecionando apenas os telefones da subcategoria porque selecionamos aqui o Apple Portanto, com esse tipo de lista, os clientes podem selecionar sua própria lista. Então, podemos adicionar mais coisas, como Samsung, aqui. Vamos pesquisar. Vou adicionar esses produtos também à lista e, com isso, estamos abandonando ou adicionando mais produtos à lista Se você quiser limpar tudo, podemos ir até aqui e limpar a lista. Essa é uma maneira muito boa de pesquisar um valor específico, especialmente se você tiver muitos valores dentro do nome do produto. Agora vamos tentar a última opção que temos nos modos de filtro. Nós temos os curingas. Vamos selecionar isso. E agora podemos ver que temos novamente uma caixa de pesquisa onde podemos inserir um valor. Mas agora estamos procurando um padrão específico em nossos dados. Para mostrar como isso funciona, também veremos o nome do produto. E agora vamos procurar um padrão específico. Por exemplo, eu quero pesquisar todos os produtos que começam com o caractere A. Para fazer isso, vamos até aqui. Inter A, depois do A, não importa qual personagem virá depois disso É por isso que vamos usar a estrela do personagem. Vamos continuar com isso e, em seguida, apertar Enter. Podemos ver no nome do produto que Tu filtrou os dados de acordo nosso padrão, nosso padrão de pesquisa, então podemos ver aqui todos os produtos que começam com o caractere A. Vamos dar outro exemplo. Digamos que queremos começar com o APP. Então, não importa qual personagem vai seguir, teremos a estrela. Vamos apertar enter. Temos aqui apenas quatro produtos que seguem esse padrão, e é a palavra da Apple. Ou podemos pesquisar os últimos personagens. Então, digamos que deveria terminar com S. Então, em vez de ter o início no final, vamos ter a estrela no início. Então temos estrela, depois S, então vamos apertar enter. Todos esses produtos terminam com o caractere S. Então, se eu quiser movê-lo para cá, alguns deles são nomes muito longos. Então você pode ver, por exemplo, aqui, estantes livros, que terminam com S, e todos esses produtos terminam com o personagem S. É assim que esse modo funciona, o curinga. Podemos usá-lo para pesquisar padrões específicos em nossos dados. Novamente, isso é muito útil se tivermos uma dimensão com muitos valores, podemos usar essa caixa de pesquisa para encontrar os dados específicos de que precisamos. Com isso, abordamos todos os modos diferentes que temos nesta categoria para personalizar nossos filtros rápidos. Tudo bem Então, agora vamos passar para outro conjunto de opções para personalizar nossos filtros rápidos. Em cada filtro rápido, temos muitas informações. Por exemplo, temos esse fundo extra chamado A, ou temos um título, ou podemos pesquisar um valor específico, ou podemos redefinir coisas e assim por diante. Assim, podemos personalizar todas essas informações no Tableau. Vamos voltar aqui novamente, depois podemos ir para a personalização e agora podemos ver todas essas opções. Então mostre todos os valores. Esse é exatamente o primeiro valor que podemos selecionar. Então, se você desativá-lo, teremos apenas os valores da dimensão do filtro Mas às vezes é muito bom, por exemplo, aqui na subcategoria Se você quiser, desmarque muitos valores. Então você só pode ir e desmarcar tudo. Com isso, você está removendo todas as seleções e selecionando coisas específicas. Então, com isso, podemos selecionar os valores muito rapidamente. Vamos passar para o próximo. Temos esse pequeno ícone de pesquisa. Então, se você for até aqui, poderá pesquisar, por exemplo, artes. Pressione enter e você obterá o valor dentro dessa dimensão. E se você quiser ocultá-lo e transformá-lo para os usuários por algum motivo, você pode ir aqui na personalização E depois desativado. Depois de desativado, você pode ver o pequeno ícone desaparecer Mas acho que não faz mal tê-lo em cada filtro rápido. Vamos ativá-lo novamente. Como você pode ver com essas opções, estamos personalizando nosso filtro rápido Vamos verificar outra opção. Vamos personalizar. Aqui é muito interessante ter o botão Mostrar Aplicar. Vamos selecionar isso. Depois de fazer isso, você receberá dois novos botões, cancelar e aplicar. Como estou selecionando agora no meu filtro, como você pode ver, nada está mudando na exibição. Isso significa que ele não enviará nenhuma consulta à fonte de dados ou ao filtro de contexto para obter os dados. Portanto, nada está mudando, desde que eu não esteja clicando aqui no botão de inscrição. Então, quando eu clico em aplicar, o filtro enviará uma consulta para o quadro e a tabela poderá responder com dados Isso é muito bom se você quiser selecionar muitos valores. Então, toda vez que você seleciona um valor, Tableau faz os cálculos, talvez faça sentido Primeiro, deixe-me selecionar tudo e depois fazer os cálculos. E se você não ativar essa opção como na categoria, toda vez que selecionamos e selecionamos no filtro, o Tableau precisa reagir à nossa interação Com isso, estamos gerando muitos cálculos no Tableau à medida que clicamos Mas aqui, enquanto selecionamos os valores, nada muda até decidirmos dizer, ok, terminei. Agora vá e faça os cálculos. Novamente, essa é uma ótima maneira de reduzir os cálculos desnecessários no Tableau. Tudo bem Então, o que mais podemos personalizar em nossos filtros rápidos é o título, que possamos decidir se você quer mostrar um título ou não, ou pode escolher o próprio nome do título. Então, se você for até aqui, você diz que, em vez de subcategoria, vou ter menos entre elas e tornar tudo pequeno por algum motivo Então, vamos clicar. Como você pode ver agora, o título mudou, mas o nome do conjunto de dados não mudou Então, se você for para a subcategoria, o nome permanecerá como está, acabamos de renomear o nome do filtro Tudo bem, então, conosco, abordamos quase tudo sobre como personalizar nossos filtros rápidos no Tableau Tudo bem, então aprendemos como aplicar filtros a várias planilhas no seguir, compartilharei com vocês minhas principais dicas e truques que costumo usar em meus projetos quando começo a usar filtros no Tableau 71. Udemy 9 4 dicas e truques: Agora, vou mostrar as melhores práticas de filtros de tableau que eu costumo seguir em meus projetos. Vamos. O primeiro passo que eu tenho para você é utilizar esses filtros. Portanto, o filtro de extração, o filtro da fonte de dados e o filtro de contexto. Vi muitos projetos em que os desenvolvedores realmente os esquecem ou os ignoram porque não são individualizações realmente importantes, mas são muito importantes para otimizar Meu conselho aqui é que você sempre discuta com os usuários finais sobre como promover um desses filtros que você tem nas visualizações como primeiro um filtro de extração Se não puder ser um filtro de extração , o filtro da fonte de dados e a última opção para otimizar o desempenho é trazê-lo como um filtro de contexto. Porque às vezes, nas visualizações, você realmente não precisa de todos os dados Você não precisa, por exemplo, dez anos de dados em visualizações. Portanto, tente discutir isso com os usuários para dizer que talvez vamos trazer apenas dois anos de dados para as visualizações e, em seguida, você possa utilizar um filtro de extração ou filtro de fonte de dados em sua pasta de trabalho, que pode ter um grande impacto no desempenho geral do tableau Portanto, não esqueça nem ignore esses três filtros. A segunda dica de filtro que tenho para você é sobre como otimizar o quadro de desempenho, que é evitar usar somente valores relevantes em seus filtros rápidos Então, por exemplo, se formos para a subcategoria aqui, podemos ver que ela está atualmente definida apenas com valores relevantes Se você usar essa opção para todos os seus filtros rápidos, o que pode acontecer é que o quadro de desempenho seja muito simples e tudo fique muito lento Então, podemos mudar isso para outra coisa como todos os valores no banco de dados ou no contexto. Então, podemos ir e trocar isso. E com isso, você reduzirá o estresse na memória e nos recursos do Tableau Mas vamos entender o porquê. Tudo bem Então, agora vamos entender o que pode acontecer no Tableau. Se você estiver usando seus filtros todos os valores no banco de dados ou no contexto. É o mesmo. Então, quando os visualizadores ou os usuários iniciarem os relatórios, se você enviar apenas uma consulta para a fonte de dados, a fonte de dados responderá com os resultados de volta. Isso significa que teremos apenas uma consulta inicial quando o usuário iniciar a visualização. Mas, por outro lado, se você estiver usando apenas valores relevantes, o que pode acontecer? A visualização continuará enviando consultas após consultas para a fonte de dados, sempre para obter uma atualização e atualização na Isso significa que a visualização continuará enviando várias consultas para cada interação do usuário, que pode realmente afetar o desempenho no tableau Porque toda vez que o usuário clica em algo ou interage com a exibição, a exibição continuará enviando consultas à fonte de dados para obter uma atualização sobre a interação, que consumirá muitos recursos e memória no Tableau e tornará tudo mais lento Porque toda vez que o usuário clica em algo na exibição ou interage, a exibição continua enviando consultas para a fonte de dados, o que consome muita memória e recursos do Tableau, além de tornar tudo Tenha cuidado com seus filtros rápidos. Se você tem tudo baseado apenas em valores relevantes, as coisas podem ficar lentas. Se os usuários estão sofrendo com um desempenho ruim no Tableau, talvez pense em trocar todos esses filtros todos os valores no contexto ou no banco de dados Tenho outra dica de filtro sobre como otimizar o desempenho no Tableau, que é evitar usar dimensões com alta cardinalidade como Essas dimensões podem afetar o desempenho no Tableau. Mas primeiro, vamos entender o que é cardinalidade. Cardinalidade é o número de valores distintos no campo Por exemplo, em nosso banco de dados, temos o ID do cliente. Temos cerca de 800 IDs de clientes e muitos nomes de produtos. Então, esses dois campos são considerados dimensões de alta cardinalidade. Por outro lado, temos outras dimensões, por exemplo, a categoria. Temos apenas três valores para os países. Em nosso banco de dados, temos apenas quatro países, e a subcategoria também, temos apenas 17 subcategorias Essas dimensões são consideradas baixas se você as estiver usando, o desempenho será Mas se você começar a usar essas dimensões com alta precisão, o desempenho poderá ser reduzido A melhor prática aqui é evitar o uso de alta cardinalidade Tudo bem Então, voltando aos nossos filtros rápidos em nossa visão. Como você pode ver na categoria e na subcategoria, existem dimensões com baixa calidez. Portanto, não há problema em deixá-lo à vista, mas o nome do produto tem muitos valores. São dimensões com alta precisão e vale a pena discutir com os usuários se eles realmente precisam desse filtro na visualização E se você descobrir que ninguém precisa dele, basta removê-lo da vista só para ter um bom desempenho no Tau Agora, vamos passar para a próxima dica de filtro: digamos que os usuários realmente queiram ver o nome do produto ou o ID do cliente, qualquer dimensão com alta cardinalidade na visualização Então, aqui a dica é mudar os modos de filtragem. Então, em vez de ter uma lista suspensa ou uma lista, podemos usar uma correspondência curinga para dimensões com alta cardinalidade Então, por que ter uma lista de todos os produtos ou clientes na exibição é ruim no Tableau ou ruim para o desempenho Bem, cada vez, o Tableau precisa acessar a fonte de dados ou o banco de dados e preparar uma lista distinta de todos os clientes ou todos os produtos a serem apresentados na exibição Então, em vez de ter uma lista, poderíamos alterá-la para Wildcard match E, como você pode ver, o Tableau não está preparando nada, então não temos nenhum valor a ser apresentado na exibição Somente se os clientes começarem a interagir com o filtro rápido, depois disso, o Tableau acessará o banco de dados e trará os valores relevantes E com isso, estamos evitando usar muitos recursos e cálculos desnecessários no Tableau Portanto, se você tem dimensões com alta cardinalidade, evite usá-la ou, se quiser usá-la, basta usar a combinação Wildcard Tudo bem, então vamos para o próximo ponto em que praticar no Tableau também é otimizar o desempenho no Tableau, que é começar a usar a aplicação de Patum em Porque se você não usar, deixe-me mostrar o que pode acontecer. Cada vez que eu ainda estou selecionando algo, é como uma consulta enviada para a fonte de dados. Portanto, essa é uma consulta, segunda consulta, quarta consulta e assim por diante. Então, toda vez que eu clicar nos meus filtros, serão geradas muitas consultas à fonte de dados, o que está consumindo muito desempenho Então, em vez de ter esse filtro, podemos personalizar e adicionar o botão de aplicação. Então, como aprendemos antes, podemos ir até aqui , personalizar e mostrar o botão de aplicação. Agora, ao clicar nesses valores no filtro, nenhuma consulta é gerada para a fonte de dados. Portanto, não estamos usando nenhum recurso no Tableau. E quando terminar de selecionar o que preciso, vou clicar em OK ou aplicar o que pode acontecer? Uma consulta pode ser enviada à fonte de dados para trazer o resultado para a exibição. Com isso, estamos reduzindo o número de consultas que nossas visualizações estão gerando no tableau, que é muito bom para Então, minha recomendação aqui, se você tem um filtro como a subcategoria, ou uma dimensão com alta cardinalidade em que você está usando uma lista, use aplibom porque os usuários não selecionarão apenas um valor, eles geralmente selecionam vários valores e, no final, Mas em um filtro como o da categoria, temos apenas três valores, não vale a pena usar apply bottom. São apenas três, então o usuário gerará no máximo três consultas. Portanto, não há problema em não usar um blipom com dimensões com cardinalidade muito baixa Com a alta cardinalidade ou a média clareza como uma subcategoria, use um média clareza como uma subcategoria, use um bloptom. Tudo bem A próxima dica de filtro que temos também é sobre o desempenho no Tableau, que é evitar o uso excluir e sempre usar incluir, se possível Por exemplo, se formos para a subcategoria, temos aqui a opção de incluir ou excluir Se você estiver usando valores de exclusão, as consultas que serão geradas no Tableau são mais complexas do que incluir Mais complexo significa mais recursos e pode atrasar o relatório ou a exibição no Tableau Evite usar delete quando possível. Vou voltar para incluir, que tem melhor desempenho. Tudo bem, então vamos para o próximo, e eu prometo, este é o último sobre desempenho, que é minimizar o número de filtros rápidos em sua visualização. Esses filtros rápidos não ocuparão apenas o espaço na exibição, mas também gerarão muitas consultas, muito estresse e reduzirão todo o desempenho do Tableau Portanto, evite usar muitos filtros rápidos e discuta com os usuários sempre que precisarem de novos filtros, se é realmente necessário colocá-los na visualização, porque eu vi muitos projetos em que os usuários sempre querem muitos filtros. Portanto, tente discuti-las e nem sempre trazer um novo filtro rápido para a mesa porque você acabará tendo desempenho muito ruim na visualização e ninguém ficará feliz indivisualizações de tempo de resposta ruins Tente minimizar o número de filtros rápidos na tabela, para que todos fiquem felizes. Então, agora vamos trazer mais filtros para nossa visualização. Vamos, por exemplo, eu escolho a data do pedido. Vou mostrá-lo como um filtro. Vamos pegar as informações de localização, o país e talvez a cidade E agora temos que começar a classificar essas informações. Normalmente começo meus projetos com o primeiro filtro é o aspecto de data ou hora que temos na visualização E aqui temos apenas a data do pedido. Então, vamos arrastá-lo e soltá-lo na parte superior , porque geralmente os usuários podem começar a pensar em qual data, em que ano eu quero ver nas minhas visualizações Então, eles sempre se concentrarão primeiro, nos aspectos de data e hora. Depois disso, temos dois tipos de informações ou duas hierarquias nos filtros rápidos, temos aqui as informações de localização, temos a cidade e o país Então, aqui abaixo, temos as informações sobre o produto e também a hierarquia Aqui não temos que misturá-los. Separe-os. Primeiro, comece com o tópico, por exemplo, a localização. Primeiro, falaremos sobre a cidade e o país e, em seguida, falaremos sobre as informações do produto E aqui segue também a ordem lógica em nossa hierarquia Nossa hierarquia começa, por exemplo, com o país como um nível superior à cidade Comece sempre com o nível mais alto e depois desça para o nível inferior. Por exemplo, aqui, devemos colocar o país no topo e, em seguida, a cidade deve ficar abaixo dele. Se tomarmos, por exemplo, o código postal, vamos colocá-lo também no filtro, o código postal deve estar abaixo da cidade. Como você pode ver no filtro rápido, estamos reconstruindo a ordem lógica dos níveis na hierarquia O mesmo vale para o produto, primeiro temos a categoria, a subcategoria e depois o nome do produto Aqui, está tudo bem. Então, com esse acréscimo, o usuário começa a filtrar os dados, eles começam de cima para baixo, então há uma ordem lógica do campo, o que realmente faz sentido Tudo bem, então vamos para a próxima dica de filtro que não devemos usar todos os valores em dimensões com cardinalidade muito baixa O que quero dizer com isso, por exemplo, vamos verificar o país. O país tem apenas quatro valores e, na verdade, não faz sentido usar todos porque são apenas três ou quatro valores, e os usuários podem selecionar esses valores sem agora selecionar tudo ou desmarcar Então, essas dimensões são realmente de baixa cardinalidade, e podemos remover essa opção Então, vamos ao personalizado e removê-lo. Com isso, temos mais espaço para mostrar aos usuários, e essa opção geralmente ocupa muito espaço. Tudo bem Vamos passar para a próxima até a cidade e vamos verificar os valores. Como você pode ver, temos muitos valores, e aqui faz sentido deixar como está. Vamos deixar os valores, o código postal também. É como se fosse uma cortesia relativamente alta, vamos deixar para lá. Na categoria aqui, temos apenas três valores. Realmente não faz sentido usar os valores. Então, eu vou removê-lo também. A partir daqui e com isso, agora temos mais espaço. Não perdemos espaço com isso. A subcategoria aqui, vamos aumentá-la um pouco e ver Você pode ver que temos muitos valores e faz sentido selecionar todas as subcategorias ou desselecionar. Vou deixar isso por isso. Isso significa que devemos mudar isso para a categoria e o país, que na verdade são dimensões com baixíssima qualidade. Tudo bem Então, agora vamos passar para a dica final de filtro que eu tenho para vocês e que eu costumo usar em meus projetos, que é tanto sobre o design quanto sobre a sensação de locum no Tableau Então, aqui vamos usar os modos de filtro adequados nos filtros rápidos. Vamos ver o que quero dizer com isso. Primeiro, começaremos com as datas do pedido ou com a data que normalmente temos em nossa visão. Eu costumo usar aqui como um campo contínuo em vez de uma lista de valores distintos. O que quero dizer com isso é que costumo ir até aqui no ano da data do pedido, escrevo, clique nele e converto em contínuo. Com isso, podemos ter um intervalo entre dois valores, que também podem ter menos espaço no quadro Vamos trocá-lo. Agora, como você já deve ter notado, a data do pedido o filtro rápido desapareceram porque mudamos a função de discreta para contínua Vamos mostrar isso de novo. E, como você pode ver, agora temos o mínimo de filtro rápido e não ocupamos muito espaço. Portanto, é muito bom começar a ter um intervalo entre dois valores para as datas. Vamos passar para o próximo. Nós temos o país. Portanto, o país tem dimensões com cardinalidade muito baixa, e aqui costumo sempre usar uma lista com vários valores Então, tudo está correto, vamos verificar isso. Portanto, são vários valores, uma lista. Então, vou deixar como está. A próxima, temos a cidade. Aqui temos muitos valores. E aqui só podemos ver cerca três valores de todo o filtro. Não faz sentido tê-lo como uma lista de valores múltiplos. Em vez disso, eu ia dizer essa é uma dimensão com cardinalidade média Sempre tendemos a usar um menu suspenso para isso. Então, eu sempre mantenho esse valor único. É como uma restrição que não tem significado. Então, vamos usar o menu suspenso de vários valores. E com isso, como você pode ver, temos um espaço mínimo. Temos apenas um valor que podemos ver. Portanto, se os usuários quiserem selecionar as cidades, o usuário selecionará os valores de que precisam e fechará Portanto, é realmente mínimo e não ocupa muito espaço. O próximo, temos o código postal. Também aqui, temos a mesma situação. Dimensão com catalidade média. Nós temos, tipo, muitos valores. Portanto, não vamos deixar isso como uma lista. Vamos tê-lo como um menu suspenso. Então, como você pode ver, o tamanho comparado à cidade é uma individualização muito grande Então, também vamos até aqui e alterá-lo para um menu suspenso de vários valores. A próxima é a categoria. É exatamente como o país. Apenas três valores. Coronalidade muito baixa Vamos deixar tudo como está. E acho que para a subcategoria, você já sabe disso. Tem cardinalidade média, vamos até aqui e torná-la uma lista suspensa Então, agora vamos passar para o último. Nós já conversamos sobre isso. O nome do produto é enorme e tem muitos valores. A melhor prática aqui é usar uma correspondência curinga para esse valor E, por exemplo, vamos pegar outro. Vamos pegar os primeiros nomes. Então, eu vou mostrar o filtro aqui. E vamos colocá-lo apenas no último abaixo do nome do produto, além de um filtro enorme Tem muitos valores, e aqui está uma boa dimensão com alta realidade CAD. Então, vamos mudar os modos para que correspondam exatamente ao nome do produto Então, como você pode ver, muitos filtros, o que é muito bom para o desempenho, mas economizamos muitos espaços ao alterarmos os modos de filtro Com isso, temos filtros rápidos muito bons no lado direito, sem ocupar muitos espaços. Com isso, abordei todas as dicas e truques ou práticas recomendadas que costumo usar nos projetos do Tableau se estiver usando filtros. Tudo bem Com isso, você sabe, as melhores práticas que eu costumo seguir quando começo a criar filtros no Tableau seguir, aprenderemos as diferentes maneiras de classificar nossos dados no tableau 72. Udemy 9 5 Classificação: Tudo bem Agora vamos aprender como classificar os dados dentro do Tableau Muitas pessoas acham que a classificação de dados no Tableau não está funcionando corretamente, que na verdade não está Então, vamos remover agora essa confusão e entender como funciona a classificação no Tableau. Então, vamos embora. Ok, agora vamos entender o que é classificação. É muito simples. Então, classificar é organizar seus dados em uma ordem específica, e aqui temos duas opções Ou podemos classificá-lo usando a ordem crescente. Aqui podemos organizar seus dados em ordem crescente. Isso significa que vamos começar com o menor e, à medida que formos descendo, teremos o valor mais alto. Por exemplo, vamos pegar o ID do pedido. Podemos classificá-lo usando a ordem crescente. Então, os valores podem ser assim, um, dois, três, quatro, cinco, seis, então os valores estão aumentando à medida que vamos descendo. Ou se tivermos, por exemplo, o primeiro nome, temos caracteres, então ele será classificado de A a Z. Então, por exemplo, temos aqui, Andy, Dwight e acabamos Dwight e acabamos A segunda opção é classificar seus dados usando a ordem decrescente Aqui vamos organizar seus dados em ordem decrescente. Isso significa que sempre começamos com o maior valor. E à medida que formos descendo, vamos para o valor mais baixo. Por exemplo, novamente, aqui está o ID do pedido, então começamos com o valor mais alto. Neste exemplo, serão seis, cinco, quatro. À medida que vou descendo, obterei o valor mais baixo. O mesmo para o primeiro nome. Vai ser o oposto da ordem alfabética. Então, vamos começar com Pam Michael James até terminarmos com Andy Você pode ver, é muito simples. Temos apenas duas opções classificar os dados usando a crescente ou a ordem decrescente Agora vamos entrar no Tableau e entender como podemos fazer isso Tudo bem Então, agora vamos criar outra visualização do zero. Vamos ficar com a grande fonte de dados. Vamos pegar, como de costume, a subcategoria nas linhas e vamos tomar como medida as vendas Então, vamos colocá-lo nas colunas. Vamos mostrar os números, então vou levá-los para os rótulos e também para as cores. Então, também teremos, nas colunas, o país. Vamos até os clientes dentro do local da hierarquia. Temos nosso país, e vamos colocá-lo aqui. Ok, então essa é a nossa visão por enquanto. Há duas maneiras de classificar dados no Tau, seja diretamente individualizando, e chamamos isso de classificação rápida, ou podemos fazer isso enquanto construímos a visão como desenvolvedores Então, vamos começar a primeira que podemos aprender como fazer a usando a classificação rápida a partir das visualizações, e é isso que normalmente os usuários veem e Tudo bem Agora, para uma classificação rápida no Tableau, há três lugares onde você pode classificar seus dados diretamente nas visualizações O primeiro é classificar os dados do cabeçalho. Se você passar o mouse sobre o nome do cabeçalho aqui, verá que temos um pequeno ícone para classificar seus dados Podemos usá-lo aqui para classificar as informações do cabeçalho ou, em segundo lugar, podemos ir até o eixo aqui, e você também pode ver que há pequeno ícone para classificar os dados E o terceiro, o último, se você for até os rótulos dos campos. Se você acessar algum valor aqui dentro do cabeçalho, verá que também temos um pequeno ícone para classificar os dados. Esses são os três lugares onde você pode classificar os dados no Tableau Ordenar o trabalho com três cliques. O primeiro clique classificará os dados em ordem crescente. O segundo vai classificar os dados em ordem decrescente, o terceiro clique vai trazer os dados conforme eles são classificados a partir da fonte de dados. Tudo bem Como padrão, os dados serão classificados como fonte de dados Se sua fonte de dados estiver classificando os dados em ordem crescente, podemos fazer a mesma coisa na exibição Agora, como padrão, não estamos impondo nenhuma classificação em nossa visão, mas a estamos retirando da fonte de dados Como você pode ver, ele já está classificado de forma ascendente porque temos da fonte de dados Agora, se você for até o cabeçalho, por exemplo, vamos clicar nesse ícone e ver o que pode acontecer. Como você pode ver, nada aconteceu na exibição porque ela é exatamente igual à fonte de dados. Nós o temos na fissão ascendente. Então esse foi o primeiro clique que fizemos, classificamos agora os dados de forma ascendente E você pode ver aqui, temos um pequeno ícone que indica que essa dimensão agora está classificada na exibição de forma ascendente Então, vamos voltar aqui e clicar novamente. Vamos ver o que vai acontecer. Se eu clicar nele, agora os dados serão classificados em ordem decrescente e, também, aqui, teremos um ícone diferente Temos as mesas e depois terminamos com os acessórios. Agora nós o temos descendo. Agora, para redefinir tudo de volta ao padrão dos modelos de fonte de dados, o que vamos fazer é clicar na terceira vez. Se eu clicar novamente aqui, o ícone será feito a partir da dimensão e os dados serão classificados exatamente como a fonte de dados É assim que a classificação funciona. Você tem três cliques. A primeira ascendente, a segunda descendente e a última, vamos trazê-la para o padrão como fonte de dados . Tudo bem Agora vamos para o segundo lugar onde podemos classificar nossos dados na exibição, que é o eixo. Se você for até o eixo aqui, podemos encontrar o pequeno ícone, e aqui está exatamente o oposto. O primeiro clique pode classificar os dados em ordem decrescente. O segundo clique pode classificar os dados em ordem crescente e o terceiro pode trazê-los de volta ao padrão, como agora Então, vamos tentar isso. Vamos clicar no primeiro. Como você pode ver agora. Os dados e as linhas são classificados em ordem decrescente Começamos com as vendas mais altas e, à medida que descemos, passaremos para as vendas mais baixas. Tudo bem Então, agora vamos clicar no segundo. Então, vamos lá. Agora estamos classificando os dados em ordem crescente. Então, começamos com as vendas mais baixas e terminamos com as vendas mais altas. E o terceiro clique o colocará padrão sem nenhum pedido. Vamos clicar nele e voltaremos ao início. Onde os dados não são classificados de forma alguma. Então, como você pode ver, com o cabeçalho e o eixo, estamos classificando apenas as linhas Portanto, somente as linhas são classificadas, não estamos classificando as Então, França, Alemanha, Itália , EUA permanecerão na mesma posição. Não estamos classificando as colunas. E agora, para classificar as colunas, vamos para o terceiro lugar do rótulo do campo. Então, vamos abordar qualquer um desses valores, não importa qual deles. Vamos clicar, por exemplo, na cadeira. Você pode ver esse pequeno ícone. Aqui, novamente, o mesmo que axis. A primeira classificará as colunas em ordem decrescente, a segunda em ordem crescente e a terceira em ordem padrão, como Vamos clicar aqui neste ícone. Agora, os dados são classificados em ordem decrescente. Isso significa que a primeira coluna terá as maiores vendas. Em seguida, o próximo terá o valor mais baixo e, à medida que nos movemos para a direita, obteremos o valor mais baixo. Estamos classificando as colunas em ordem decrescente. Como você pode ver também nas colunas, temos esse ícone aqui. Indique que é As colunas estão classificadas agora na exibição. Agora, se clicarmos nele novamente, vamos classificá-lo de forma ascendente, onde podemos começar com o menor valor, a primeira coluna E à medida que nos movemos para a direita, teremos o último com o valor mais alto. Além disso, aqui podemos ver o ícone que armazena isso. Os dados são classificados de forma ascendente. E no último clique, como você sabe, voltaremos ao padrão. Os dados não são classificados de forma alguma. Tudo bem, então isso é tudo sobre o Quicksort no Tableau. É muito simples quando você entende os locais para classificar os dados e como clicar para classificá-los de maneiras diferentes. Muitas pessoas ficam confusas sobre isso, mas é muito simples. Digamos que temos o seguinte cenário em que você diz: Sabe o que? Não quero oferecer aos usuários essa possibilidade de classificar os dados. Vou classificar tudo na exibição, e o usuário só verá o relatório enquanto eu o preparo. Tudo bem Agora, para desativar a opção de classificação para os usuários, vamos ao menu principal e depois às planilhas e, em seguida, mostramos o controle de classificação Como tabela padrão, vamos habilitá-la, que faz muito sentido. Agora vamos desativá-lo e ver o que pode acontecer. Agora, se você acessar as visualizações, verá que não temos mais os ícones para classificar os dados Se eu for às vendas aqui ou na subcategoria ou em qualquer lugar, você verá que não temos nenhuma opção para classificar os dados Essa possibilidade desaparecerá completamente para os usuários. Com isso, removemos completamente as opções para os usuários verem os dados dentro das visualizações. E, para ser sincero, nunca estive em uma situação em que precisasse remover essa opção para os usuários. Isso realmente torna tudo estático, e isso é exatamente o oposto do que queremos. Queremos que nossos painéis e relatórios sejam sempre dinâmicos e interativos para os usuários, e acho que é sempre muito ruim criar apenas relatórios estáticos sem ter nenhuma dinâmica dentro deles A menos que os usuários peçam exatamente isso para dizer: ok, eu não quero classificar os dados, torne-os estáticos o máximo que puder, para que você possa desativar essa opção. Então, por enquanto, vou para as planilhas. Vou mostrar o controle estadual e ativá-lo novamente à medida que voltarmos às vendas. Você pode ver que recuperamos esses pequenos ícones para classificar os dados. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo sobre como classificar os dados diretamente das visualizações do ponto de vista do usuário. Tudo bem Então, agora vamos passar para o segundo grupo, onde aprenderemos como classificar os dados à medida que você cria a visualização. Para fazer isso, há duas maneiras de fazer isso, partir da barra de ferramentas ou da própria dimensão. Agora, se você for para a barra de ferramentas, temos aqui duas opções, classificação crescente e classificação decrescente Agora, para classificar essas dimensões, você pode clicar no país, por exemplo, agora estamos classificando as colunas e depois clicar aqui em ordem crescente Como você pode ver, agora estamos classificando os dados de forma ascendente para as colunas Se você quiser classificar a subcategoria, as linhas, podemos clicar aqui e depois clicar em ascendente Ou descendo. Então, como você já deve ter notado, estamos classificando os dados sempre pela medida das vendas Então, se você mais passar o mouse sobre ele, ele dirá ordenar subcategoria decrescente pelas vendas Portanto, não temos nenhuma opção aqui para classificar os dados pelo cabeçalho. Portanto, é classificado apenas por medidas. Tudo bem, então é sobre como classificar os dados da barra de ferramentas. O segundo método é classificar os dados diretamente na dimensão. Então, vamos, por exemplo, até a subcategoria, clique com o botão direito nela e, como você pode ver, temos aqui duas opções sobre classificação Temos uma classificação e classificação claras. O Clearsord redefinirá tudo para o padrão. Vamos fazer isso para começar do zero. Vou apenas esclarecer tudo para a subcategoria. Em seguida, clique com o botão direito nele e vamos classificar. Com isso, abriremos uma nova janela que diz: Estamos classificando agora a subcategoria de dimensão Vou apenas movê-lo para o lado esquerdo para ver como o Tug age de acordo com minha seleção Ok, o que temos aqui são duas seções. A primeira é sobre como classificar os dados, os métodos de classificação. A segunda é sobre a ordem de classificação, ascendente e descendente Vamos ver quais opções temos. Temos cinco opções. A ordem da fonte de dados, alfabética, manual de campo, Vamos começar com o primeiro. A ordem da fonte de dados, aqui, é ascendente Estamos classificando os valores dentro do nosso cabeçalho, a subcategoria, de forma ascendente em ordem Podemos reverter isso indo para a ordem decrescente. Como você pode ver, os valores podem mudar. Agora, se quisermos redefinir tudo, podemos ir até aqui e clicar em limpar para acessar as configurações padrão, e pronto para a ordem da fonte de dados. Vamos passar para o próximo. Teremos exatamente o mesmo efeito porque também o temos em ordem alfabética Vamos até aqui, como você pode ver, nada vai mudar porque o temos em ordem decrescente, e vamos em ordem alfabética até o ascendente e o hidrogênio para trocar, exatamente o nada vai mudar porque o temos em ordem decrescente, e vamos em ordem alfabética até o ascendente e o hidrogênio para trocar, exatamente o mesmo efeito. Tudo bem Agora vamos para o terceiro. Nós vamos para o campo. Agora podemos classificar os dados por qualquer campo de toda a fonte de dados. O campo nem precisa estar à vista, mas é claro que não faz sentido fazer isso. Se, por padrão, o tableau estiver selecionando as vendas porque é única medida que temos na exibição Faz sentido e os dados são classificados de forma ascendente. Mas, se quiser, você pode classificar os dados pelo número de clientes em cada categoria. Subcategoria. Podemos ir até aqui e selecionar o ID do cliente e a função pode ser contar o número total de clientes em cada categoria Agora, essas categorias são classificadas de forma ascendente , dependendo ou com base no número total de clientes Temos essa capacidade de classificar os dados por qualquer campo da fonte de dados, mas não faz sentido, é claro, classificar os dados dessa forma, pois isso confundirá os clientes e eles não entenderão por que essas categorias são classificadas dessa forma sem ter uma descrição no relatório Isso é tudo para esse método, classifique o campo Pi. Vamos passar para o próximo. Temos o manual de classificação Pi, e aqui você tem a liberdade de fazer a ordem da dimensão. Por exemplo, podemos levar essas máquinas aqui e, à medida que eu as movo para baixo, você pode ver que a ordem na exibição também está mudando, então eu posso classificar a dimensão conforme eu quiser. Então, é muito simples. Aqui, não temos nenhuma regra. Não temos ascendência nem descida. Temos total liberdade para classificar os valores em qualquer dimensão. E isso é tudo para essa opção. Vamos passar para o próximo e o último, temos o aninhado Agora, para entender como a classificação aninhada funciona no Tableau, precisamos trabalhar com várias dimensões A melhor maneira é obter hierarquia. Então, agora vamos criar outra visualização. Então, eu vou fechar este aqui. Vamos criar, vamos levar o continente para as linhas e vamos levar os lucros para as colunas. E, como de costume, mostraremos os rótulos dos nossos dados. Vá para o continente aqui e , radicalmente, vamos até a fonte Digamos que vamos classificar os dados pela fonte de dados em ordem decrescente Como você pode ver, agora estamos classificando apenas o continente. Se detalharmos o país, você pode ver isso. Somente o continente é classificado, mas o país não está classificado Se você for à cidade, verá que a cidade também não está classificada Somente a primeira dimensão é classificada. Mas agora, em vez disso, podemos usar o st sort para classificar o st sort para todas as dimensões dentro da hierarquia Automaticamente. Vamos remover essas coisas. Vou apenas detalhar o continente ou chamá-lo de detalhamento, clicar com o botão direito nele, vamos classificar e depois vamos para o aninhado Agora vamos dizer que os dados crescentes e vamos usar a medida, a agregação, a soma do lucro para classificar os Agora vamos fechá-lo e, com isso , obtemos o tipo aninhado Como você pode ver, o continente está classificado. Mas agora, se eu detalhar o país, vamos ver se o país ficará bem classificado Então, agora, se você olhar atentamente os dados, você pode ver que os EUA são o único país dentro deste continente, então não podemos ver nada aqui, mas você pode ver que os países da Europa estão ordenados de forma ascendente Então, começa com o valor mais baixo da Itália, depois da França e depois da Alemanha. Assim, você pode ver que o país dentro deste continente também está classificado, com base nas classificações listadas Como você pode ver, os países de cada continente serão classificados separadamente dos países dos outros continentes. É assim que o primeiro tipo funciona. Vamos colocar o lucro nas cores também. Agora vamos descer na hierarquia e detalhar a cidade Teremos mais dados e isso ficará mais claro. Como você pode ver agora, a cidade também está ordenada e agora estamos classificando as cidades em um país. Então, por exemplo, aqui, nos EUA, as vendas mais baixas estão em Seattle e as maiores em Portland Então, estamos classificando as cidades com base no país. Então, essa é uma seção. A próxima seção é a Itália, a próxima é a Alemanha, então cada país será classificado separadamente do outro país Então, com isso, aprendemos que esse método funciona, se tivermos várias dimensões, e ele pode funcionar perfeitamente, se tivermos a arquia em nossa visão. Tudo fará sentido e o tipo será muito lógico para os usuários. À medida que estou me aprofundando, por exemplo, no código do bustle, ou voltando atrás, na minha opinião, tudo será classificado de uma forma muito lógica . Tudo bem, pessoal. Então, com isso, abordamos tudo, como classificar os dados dentro de nossas visualizações da perspectiva do usuário, como classificar os dados à medida que construímos as visualizações, e acho que é muito simples e não tão complicado. Tudo bem, então isso é tudo sobre como classificar nossos dados no Tableau e concluímos esta seção Na próxima seção, aprenderemos sobre os parâmetros do tableau para adicionar dinâmica às nossas visualizações 73. Udemy 10 1 introdução: Tudo bem, um. Agora vamos falar sobre os parâmetros. Os parâmetros são um divisor de águas no Tableau. E isso porque, e essa é minha opinião, os parâmetros são o melhor recurso que o Tableau introduziu pois os parâmetros no Tableau podem tornar suas visualizações muito dinâmicas, interativas e flexíveis forma muito exclusiva que você não encontra em nenhum outro BI Tudo bem. Então, agora quais são os parâmetros. Os parâmetros são como variáveis em linguagens de programação que permitem ao usuário substituir um valor constante nos cálculos, filtros, uma linha de referência e assim por diante. OK. Agora, o que isso realmente significa é que, se você está criando uma visualização para seus usuários, você já está tomando muitas decisões, definindo muitos valores, que podem permanecer estáticos, e os usuários só podem ler suas visualizações. Então, por exemplo, você pode criar o seguinte cálculo no Tableau, onde você está definindo um limite para seu Então você está dizendo que se o total de vendas for inferior a 400, o KBI pode mostrar vermelho, caso contrário, ele vai mostrar verde Então, aqui, o valor do limite 400 é estático e não pode ser alterado pelos usuários, pelos visualizadores, só pode ser alterado pelo desenvolvedor Mas agora você pode estar em uma situação que tem dois requisitos de dois usuários diferentes, onde eles definem limites diferentes Então, aqui você acaba fazendo dois cálculos para dois clientes e também criando duas visualizações. Mas agora, em vez de fazer isso, podemos usar o poder dos parâmetros. Então, aqui podemos substituir o valor 400 por um parâmetro. E então podemos oferecer o parâmetro como um campo de entrada para os usuários na exibição, e agora os usuários podem usar o parâmetro para definir o valor necessário, conforme necessário. uso do parâmetro mudará o comportamento da sua visualização, dependendo do valor do parâmetro. Isso faz com que suas visualizações sejam dinâmicas e estejam prontas para qualquer necessidade. E há inúmeras maneiras de usar parâmetros no tableau. Neste tutorial, mostrarei seis casos de uso diferentes O primeiro caso de uso é sobre como usar parâmetros em cálculos. O segundo caso de uso é sobre as linhas de referência. O terceiro é como usá-los no filtro, e temos outro caso de uso muito especial em como alternar entre dimensões e alternar entre medidas de forma muito dinâmica em uma visualização, e outro caso de uso sobre títulos e texto, o último caso de uso, como usar parâmetros em canetas Tudo bem, pessoal, então essa foi uma introdução rápida aos parâmetros. A seguir, aprenderemos como criar cálculos dinâmicos usando parâmetros. 74. Udemy 10 2 Calc: Tudo bem, y. Agora vamos começar com o primeiro caso de uso, como usar parâmetros em cálculos. Então, agora vamos criar algum tipo de QBI para rastrear os lucros por subcategoria Ok, agora vamos ficar com a grande fonte de dados e vamos até o produto para obter a subcategoria E então precisamos dos maiores lucros. Então, vamos analisar os pedidos e obter os lucros aqui. Ok, agora vamos mostrar também os rótulos na exibição, e agora vamos ter um limite ou QBI, onde vamos dizer que, se o lucro for menor que dez mil, então será vermelho e qualquer coisa maior que dez mil, será verde Agora, para criar a lógica e as cores na exibição, precisamos criar cálculos. Não se preocupe em como criar cálculos e tabelas, pois teremos uma seção dedicada aos pontos Agora, para criar o cálculo, vamos até o painel de dados, clicamos no espaço vazio e escolhemos criar campo calculado Vamos lá. E agora vamos chamá-lo de cores QBI E agora vamos escrever aqui a expressão sobre nossa lógica. Então diz que se precisamos de alguns, então temos os lucros. Dissemos que se fosse menor que 1.000 k, então seria vermelho. Então, vamos escrever o valor vermelho. Caso contrário, será verde. Então, vamos acabar com isso. Com isso, temos nossa lógica para as cores em nossa exibição e, como você pode ver aqui, em nossos cálculos, temos uma constante, é a dezena k. Vamos criar isso para que possamos clicar. E aqui no lado esquerdo, você pode ver nossa dimensão. Vamos pegá-lo e colocá-lo nas cores. Agora vamos entrar e atribuir os valores às cores. Verde, pode ser verde e vermelho, vai ser vermelho. Então, vamos clicar. Agora podemos entregar esse relatório aos usuários e eles podem visualizá-lo e interagir com ele. Mas agora, como você pode ver, os cálculos do QBI são realmente estáticos e eles não podem personalizá-lo Para agora dar aos usuários a opção de definir o que é vermelho e o que é verde, precisamos usar parâmetros. Agora, para criar parâmetros no tableau, há duas maneiras de fazer isso Ou você acessa a proibição de dados e cria seus parâmetros ou cria no local em que precisa. Por exemplo, se você estiver criando um filtro, dentro da criação do filtro, podemos criar parâmetros. Agora vamos ver primeiro como podemos criar parâmetros no painel de dados Nos painéis de dados, há duas maneiras de criar parâmetros. Ou você vai para o espaço vazio e escreve um clique nele, então você pode ver aqui criar parâmetro, ou a outra opção é essa, você vai até o topo da pasta de dados e tem aqui uma pequena seta. Se você clicar nele, vejo exatamente o mesmo menu suspenso e aqui temos a opção de criar um parâmetro. Vamos selecionar isso e agora temos a janela de criação de parâmetros. Em primeiro lugar, temos que dar um nome a ele. Vamos chamá-lo de escolha de limite. Em seguida, temos que definir o tipo de dados do parâmetro e, se você for até aqui, poderá ver uma lista de todos os tipos de dados. Mas aqui você conhece todos eles, mas a Table decidiu usar flutuação e número inteiro em vez de orifício numérico e número decimal, mas eles são exatamente iguais Por enquanto, vamos usar os números inteiros. Não queremos ter números decimais no KPI. Depois de fazer isso, podemos definir o formato de exibição. Aqui, para cada tipo de dados, existem formatos diferentes para representar os valores. Como você pode ver, temos padrões numéricos automáticos, porcentagem, moeda, personalizados. Eu vou ficar com o automático. E então, na próxima, você tem que definir o valor padrão que será exibido na entrada. Aqui eu diria que serão 10.000 e, claro, os usuários podem mudar isso. Depois disso, você tem opções diferentes para limitar o que os usuários podem selecionar. A opção padrão aqui é tudo o que significa que você está permitindo que os usuários insiram qualquer valor. Mas é claro que limitamos o tipo de dados a números inteiros. Isso significa que os usuários não podem inserir nenhum caractere no campo de entrada. Ou você definiu para o usuário uma lista de valores permitidos. Aqui você pode permitir, por exemplo, cinco valores diferentes. Talvez para garantir que nada dê errado na vista. Então, aqui você está tornando o parâmetro mais restritivo. Portanto, a lista é algo como discreta. Você está permitindo uma lista de valores distintos. E a próxima é algo como as canetas. Você está definindo o início e o fim do intervalo e, em seguida, definindo as etapas entre esses dois valores. Então, por enquanto, vou deixá-lo em aberto para os usuários possam selecionar o que quiserem. Tudo bem. Então, agora vamos começar a criar o parâmetro. E agora, se você verificar o painel de dados no lado esquerdo, deixe-me minimizar essas tabelas Você pode ver que o parâmetro será criado sempre no final do painel de dados Portanto, existe um separador entre seus dados e os parâmetros E isso porque os parâmetros são algo independente da sua fonte de dados. Portanto, não há dependência entre os parâmetros e seu conjunto de dados. É algo totalmente independente e especial apenas para a pasta de trabalho Agora temos o parâmetro, como vamos mostrá-lo aos usuários. Para fazer isso, é muito fácil, vá até o parâmetro, clique com o botão direito nele e, em seguida, temos a opção de mostrar os parâmetros na visualização. Vamos selecionar isso e agora você pode ver a entrada do parâmetro no lado direito da exibição. Aqui podemos ver o valor de dez k como padrão. Agora vamos alterar o valor. Vamos ter cerca de 500 Você não pode ver nada mudar em nossa visão. Portanto, não importa o que você está dando aqui. Você vê que a visão não está mudando. Isso significa que agora precisamos conectá-lo alguma forma à visualização e , para fazer isso, vamos entrar nos cálculos e substituir o valor constante pelo parâmetro. Vamos ver como podemos fazer isso. Vamos ver nosso cálculo, as cores do QBI, clicar com o botão direito e depois vamos editar Agora temos que ir até aqui e substituir esse valor. Eu vou removê-lo. E agora vamos digitar o nome do parâmetro como você pode ver o Tableau e sugerir aqui. E clique nele. Então, com isso, quaisquer valores que o usuário forneça para esse parâmetro serão usados diretamente nesse cálculo. Vamos experimentar isso. Eu clico. Como você pode ver, algo já mudou na exibição, mas vamos jogar com os valores em vez de cinco k, teremos 20 k. Tudo bem. Com isso, acabei de alterar o limite desse KPI. Agora, qualquer coisa abaixo de 20 k será vermelha, qualquer coisa maior será verde. Vamos ter outro valor, como 50 k. Agora, como você pode ver, o limite é muito alto Temos apenas dois valores com verde. Como você pode ver, é muito dinâmico e você dá aos usuários o poder de definir e personalizar o KPI como quiserem Com isso, você cobrirá muitos requisitos. Apenas uma visão. Eu adoro esse recurso no Tableau Tudo bem, então isso é tudo para os cálculos dinâmicos. A seguir, aprenderemos como usar parâmetros para criar linhas de referência dinâmicas. 75. Udemy 10 3 Ref: Tudo bem Agora vamos ver outro caso de uso dos parâmetros. Podemos usar parâmetros na linha de referência. Assim, podemos mostrar em nossa visão uma linha de referência para indicar qual é o limite Só deixa mais claro onde está o corte entre vermelho e verde. E aqui podemos usar nosso parâmetro já existente para definir o limite na linha de referência Deixe-me mostrar rapidamente como podemos fazer isso. Agora vamos para o painel de análise e aqui temos a opção de criar uma linha de referência aqui Vamos lá, Dublilyc, agora temos uma nova janela para configurar a linha de referência Existem muitas opções, mas agora podemos nos concentrar nos parâmetros. O que é realmente importante é o valor da linha de referência. Agora vamos verificar a opção que podemos ver aqui. Como você pode ver, a tabela aqui sugere a métrica. A segunda é criar um novo parâmetro. A terceira é escolher o parâmetro já existente. Como você pode ver, podemos criar novos parâmetros exatamente no local em que precisamos. Mas, por enquanto, faz muito sentido usar o mesmo parâmetro na linha de referência. Vamos selecionar isso. Agora, como você pode ver no lado direito, já temos uma linha de referência em nossa visualização e temos o rótulo de escolher limite Em vez de mostrar os rótulos, podemos mostrar os valores do parâmetro. Para fazer isso, vamos até os lábios e vamos alterar esses dois valores Vamos selecionar isso. É isso por enquanto. Vamos clicar em OK. Como você pode ver, estamos mostrando agora o limite como uma linha de referência Se mudarmos o valor de 50 k, dois, digamos dez k. Vamos lá. Agora, como você pode ver, o usuário pode controlar tudo na exibição. Com sua entrada no parâmetro, eles estão alterando os cálculos assim como a linha de referência. É muito legal e profissional ter essa dinâmica em seus relatórios. É assim que você pode usar o valor do parâmetro dentro da linha de referência. Tudo bem Isso é tudo para as linhas de referência dinâmicas. A seguir, aprenderemos como usar parâmetros em filtros. 76. Udemy 10 4 filtros: Tudo bem. Agora vamos para o próximo caso de uso em usaremos os parâmetros em filtros e também poderemos aprender como criar parâmetros exatamente no local em que precisamos deles. Agora vamos criar um relatório em que mostraremos os dez principais produtos em nosso conjunto Para fazer isso, vamos ficar com a fonte de dados p, vamos até os produtos e pegamos o nome do produto. Atablicamente. Então, agora temos uma lista de nossos produtos, e o que precisamos é de uma medida. Vamos analisar os pedidos e aceitar as vendas. Arraste e solte aqui. Como sempre, vamos usar rótulos e vou classificá-los em ordem decrescente E agora queremos mostrar apenas os dez melhores produtos. Para fazer isso, vamos pegar o nome do produto nos filtros, para que possamos arrastar a partir daqui mantendo pressionado o controle e soltando-o nos filtros. Agora, nos filtros aqui, queremos mostrar os dez principais produtos. Para fazer isso, vamos até o topo da torneira e agora vamos definir a regra. Está tudo bem, então aqui você pode ver os dez melhores em vendas. Agora, como você pode ver, estamos definindo uma regra e, nessa regra, é como nos cálculos, temos uma constante, e a constante nessa regra é a dezena. Agora você pode estar na mesma situação em que um usuário solicita dez melhores produtos e outro usuário solicita os 20 melhores produtos. Agora, em vez de criar dois filtros diferentes, duas visualizações diferentes, podemos ficar com a mesma visualização e usar parâmetros. Em seguida, você permitirá que os usuários finais definam sua lista. Agora temos que mudar o valor de dez para o parâmetro. Vamos clicar aqui, e aqui você tem sempre as três opções. O valor inserido ou você pode criar um parâmetro ou usar um parâmetro já existente. Agora, queremos criar um novo parâmetro para essa visualização e, como você pode ver, esse é o segundo método sobre como criar parâmetros. Não iremos para o compartimento de dados, vamos criá-lo exatamente onde precisamos. Vamos clicar e criar um novo parâmetro. Agora temos aqui, novamente, a mesma janela, onde vamos criar um parâmetro. Vamos chamá-lo de escolher os melhores produtos. Agora você pode perceber que não pode alterar o tipo de dados porque está criando aqui um parâmetro dentro do filtro para as vendas, e as vendas são a medida e o número. Mas, da mesma forma, aqui, você pode personalizar o formato de exibição , o valor atual e também quais valores você pode permitir, seja tudo ou um intervalo. Agora vamos experimentar o alcance. O mínimo será um, o máximo será 50, e teremos um tamanho de passo de cinco. Tudo bem. Isso é tudo. Vamos clicar. Agora vamos verificar novamente a regra. Temos que definir nosso parâmetro por vendas. Isso significa que não temos um valor constante e estamos usando o parâmetro. Vamos clicar em OK. Agora, como você pode ver, o relatório mostra os dez principais produtos porque o valor padrão do parâmetro é dez. Se você verificar o lado esquerdo, temos um novo parâmetro chamado escolher os melhores produtos. Ótimo. Agora, a próxima etapa é mostrar os parâmetros para os usuários. Clique com o botão direito do mouse e diga mostrar parâmetro. Agora vamos verificar nosso parâmetro. Agora está mostrando 11. Achei que tinha dado uns dez, vamos editá-lo novamente. Clique com o botão direito do mouse e, em seguida, vamos editar. Ah, certo, porque lutamos com esses valores. Como você pode ver, é como canetas, começa com um, seis, 11 e assim por diante, porque o tamanho é cinco O que vamos fazer é mudar isso para zero. Então, como você pode ver, temos aqui novamente, dez. Vamos clicar. Agora, prometo que temos os dez primeiros porque se você verificar o valor aqui no parâmetro, é dez. Agora, isso é algo diferente. Em vez de ter um campo de entrada, aqui temos um controle deslizante de alcance O usuário pode alterar o slide e, como você pode ver, nosso filtro reagiu e agora está mostrando os 20 melhores Os usuários podem usar essas setas para alterar a etapa e, como você pode ver, à medida que estou passando para valores diferentes, os filtros também estão mudando Então, digamos assim, é assim que podemos usar parâmetros e filtros. Como você pode ver, sua visualização é muito dinâmica e você permite os usuários personalizem o que quiserem. Tudo bem, pessoal, isso é tudo para os filtros dinâmicos. seguir, aprenderemos um caso de uso muito interessante dos parâmetros, como podemos alternar dinamicamente entre dimensões e entre medidas 77. Udemy 10 5 Swap: Tudo bem Então, agora vamos passar para o caso de uso mais importante em parâmetros. Posso ver esse caso de uso quase em cada projeto de tabela. O caso de uso é usar parâmetros para alternar entre dimensões e entre medidas. Agora, vamos aprender primeiro como usar parâmetros para alternar entre dimensões em uma exibição. Digamos que você esteja criando um painel sobre as vendas um painel sobre as vendas e tenha visualizações como vendas por país, vendas por categoria. Isso significa que você está criando duas visualizações com a mesma métrica, mas com dimensões diferentes. Agora, em vez de ter duas visualizações, teremos apenas uma visualização para os usuários, e eles decidirão qual dimensão usarão na exibição. Agora, para fazer isso, temos que usar o poder dos parâmetros. Tudo bem Agora vamos criar nossa visão. Nós temos as vendas. Vamos analisar as vendas nas colunas, e depois precisamos dos países, vamos extraí-las dos clientes, e então temos aqui o país e as linhas. Ótimo. Como de costume, vamos mostrar os rótulos. Agora, queremos tornar a dimensão país como uma variável como parâmetro. Isso significa que precisamos, de alguma forma, alternar entre as dimensões entre país e categoria na mesma visão. Isso significa que, em vez de ter a dimensão país, queremos ter uma dimensão dinâmica com valores diferentes. Agora, a primeira coisa que precisamos fazer é criar um parâmetro em o usuário escolherá qual dimensão deve ser apresentada na exibição. Aqui vamos criar um parâmetro a partir do painel de dados, clicar aqui e criar o parâmetro Aqui, o foco principal desse parâmetro é escolher qual dimensão pode ser apresentada na exibição. Primeiro, vamos dar um nome a ele. Vamos chamá-la de escolha de dimensão. E agora a pergunta é: quais são os valores dentro desse parâmetro? Será o nome da dimensão. Serão valores como país e categoria. Então, eles são cordas. O tipo de dados aqui será string. Vamos selecionar isso. Como você pode ver, o Tableau desativou o formato, não podemos escolher um formato para a string É como um texto livre. Em seguida, temos que definir o valor atual, e aqui teremos a dimensão country como padrão. Vamos inserir o valor do país. Tudo bem, agora que o tipo de dados é reduzido, não podemos criar um intervalo a partir dele Então, aqui também temos apenas duas opções, vamos tê-la como um texto livre como um campo de entrada. E nesse cenário, realmente faz sentido ter uma lista pré-definida para os usuários. Já que os usuários não verão sua fonte de dados e não têm ideia de quais dimensões temos. Então, se usarmos o texto livre, será muito confuso e ninguém obterá a dimensão certa para ele Portanto, nesse cenário, realmente devemos fornecer uma lista predefinida para os usuários. E então eles selecionarão o valor adequado para eles. Então, aqui neste exemplo, vamos oferecer apenas duas dimensões. É o país e a categoria. Então, vamos adicionar esses valores, para que tenhamos o país. E o próximo valor será a categoria. Obviamente, você pode adicionar mais dimensões, como a cidade, o nome do produto e assim por diante. Agora vamos ficar com o exemplo e pronto. Vamos clicar em OK. Ótimo. Agora, se você verificar o painel de dados, temos um novo parâmetro chamado Escolher dimensão, e aqui você pode ver rapidamente qual tipo de dados temos para cada parâmetro. Agora, a próxima etapa é mostrar o parâmetro para os usuários finais. Cli certo, vamos mostrar o parâmetro. Então, agora vamos verificar nosso parâmetro no lado direito, temos uma lista. Isso faz sentido. Criamos um parâmetro de lista e, no final, teremos uma lista para os usuários. Dentro disso, temos apenas dois valores, país e categoria. Agora, se você alternar entre esses dois valores, nada mudará na visualização porque esse parâmetro ainda não está conectado à nossa visualização. Tudo bem Agora vamos criar nossa dimensão dinâmica e usá-la na vista em vez do país. Isso significa que precisamos criar um novo campo para fazer isso, clique com o botão direito do mouse aqui e crie um campo calculado. Vamos lá. Agora, vamos chamá-lo de dinâmico. Dimensão. Podemos usar aqui o caso Win. Não se preocupe com isso. Vou explicar tudo na seção de cálculos. A sintaxe começa com maiúsculas e minúsculas e, em seguida, temos que especificar o nome do campo Nessa situação, vamos inserir o parâmetro. Nosso código de parâmetro escolhe. Aqui, como você pode ver, enquanto você escreve, Tableau está sugerindo coisas para nós Nosso código de campo escolhe a dimensão. Em seguida, vamos especificar uma ação para cada cenário para cada valor. Vamos ter uma nova linha e escrever win. O primeiro valor será o país. Você precisa ter muito cuidado aqui para escrevê-lo exatamente como escrevemos no parâmetro. Estava em maiúscula no parâmetro e também deveria estar aqui em maiúscula Caso contrário, não funcionará. Agora, o que pode acontecer se o valor for país? Em seguida, temos que especificar a ação. Se os usuários escolherem o país, o que pode acontecer, a dimensão país deve ser usada. Vamos escrever aqui sobre o país, e como você pode ver, enquanto escrevo, T está sugerindo que precisamos da dimensão país. Você pode ver isso no ícone aqui, vamos selecionar isso. Tudo bem Agora vamos passar para o próximo cenário que. O usuário selecionará o valor da categoria. É exatamente a mesma coisa. Podemos escrever aqui quando o valor é categoria. Então, o que pode acontecer. A categoria de dimensão deve ser usada. Então, vamos começar aqui por categoria. E, como você pode ver, sugerimos aqui a categoria de dimensão. Vamos selecioná-lo. Então, isso diz que esse é o cenário que poderia acontecer com o parâmetro, e temos que terminar o caso de vitória assim. Então, como você pode ver neste cálculo, estamos apenas mapeando entre os valores dos parâmetros e as dimensões. Então, vamos clicar. Agora, como você pode ver, temos uma nova dimensão no lado esquerdo chamada dimensão dinâmica. É um campo calculado. E agora vamos remover nossa dimensão estática, o país. E em vez disso, vamos adicionar nossa nova dimensão dinâmica. Tudo bem Então, agora vamos verificar se o ícone funciona. Como você pode ver, o valor agora é categoria e, na exibição, vemos as categorias, o que é muito bom. Tudo bem. Então, agora vamos alterar o valor do parâmetro para country. Como você pode ver, a dimensão na exibição mudou. Então, agora temos país em vez de categoria. Então, como você pode ver, os parâmetros são realmente poderosos e sua visualização está totalmente dinâmica, na qual os usuários podem definir o nível de detalhes na exibição alterando a dimensão. Então imagine que agora você está criando um painel com vendas e tem dez dimensões Aqui você vai com apenas uma visualização em vez de dez relatórios. Tudo bem, então isso vale para este caso de uso. É assim que você alterna entre as dimensões usando parâmetros. Tudo bem, agora você tem a seguinte tarefa do tableau. A tarefa consiste em criar uma medida dinâmica usando parâmetros para alternar entre três medidas, vendas, lucros e quantidade na mesma visualização Você pode pausar o vídeo agora mesmo para realizar a tarefa e continuar quando terminar Tudo bem Então, agora, deixe-me mostrar como você pode fazer isso. Temos exatamente as mesmas etapas que as dimensões. Primeiro, precisamos criar o parâmetro e segundo lugar, criar a lógica no campo calculado. Vamos começar com o primeiro para criar os parâmetros. Vamos para o painel de dados. Clique aqui e crie um parâmetro. Vamos chamá-la de escolha de medida. Aqui temos que pensar nos valores dos parâmetros, então será o nome das medidas, o que significa que o tipo de dados será uma string, e aqui temos que definir o valor padrão. Aqui temos três valores, lucro e quantidade de vendas, e teremos o valor padrão como vendas. Aqui, novamente, sobre os valores, os usuários não conhecem sua fonte de dados. Portanto, eles não sabem o nome exato de suas medidas, então você precisa criar uma lista predefinida para elas. Vamos até aqui. Temos três valores. Então, teremos a primeira venda, a segunda um lucro e a terceira será a quantidade. Então é isso. Vamos clicar em OK. Como você pode ver no lado esquerdo, temos nosso novo parâmetro e a próxima etapa é mostrar os parâmetros para os usuários finais. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse e mostre o parâmetro. Vamos verificar nosso parâmetro aqui. Você pode ver que começa com as vendas já que é nosso padrão, e você pode alternar entre esses valores. Mas, como você pode ver, nada está mudando na vista. Portanto, a visão ainda mostra as vendas. A próxima etapa agora é criar o campo calculado. Para fazer isso, vamos até o painel de dados, clique com o botão direito do mouse aqui e selecione Criar campo calculado Vamos chamá-la de medida dinâmica. E aqui, novamente, podemos usar o mesmo caso de sintaxe, depois o nome do parâmetro, escolha, vamos selecionar a medida Agora vamos definir os cenários. Quando o valor for vendas, a ação será selecionar a medida de vendas. Escreva vendas e selecione a medida, uma nova linha, e vamos agora mapear o próximo valor. Esse será o lucro. Em seguida, meça o lucro. Lucre e vamos selecionar a medida. Nós mapeamos isso. Vamos mapear agora o último valor. Nós temos a quantidade. Se o usuário selecionar esse valor no parâmetro, a medida da quantidade também será selecionada. Vamos continuar com isso. É isso mesmo. Esses são nossos três cenários. Teremos um fim no final. Agora, como você pode ver, nosso cálculo é válido. Vamos lá e bata. Se você verificar o compartimento de dados, teremos um novo campo calculado chamado medida dinâmica. Agora, o que podemos fazer é remover nossa medida estática e substituí-la pela medida dinâmica. Tudo bem Então, agora vamos alterar os valores nos parâmetros. Vamos começar com as vendas. Como você pode ver agora, temos os valores das vendas e, se você mudar para lucro, poderá ver que o eixo e os valores na exibição estão mudando para a nova medida. Mas agora vamos ao último para a quantidade e, como você pode ver, não temos dados. Bem, se você tem algo assim, então temos um problema nos cálculos ou no parâmetro. Vamos descobrir onde está o erro. Vamos voltar ao cálculo, clicar nele e depois editar. Aqui temos que comparar os valores. Como você pode ver, temos a quantidade dela e temos a dimensão quantidade. Tudo está correto. Mas, como você pode ver o valor aqui no parâmetro é quantidade. Então, aqui eu tenho um erro de digitação, e isso significa que, para Tau, não definimos nenhum cenário para esse valor Para corrigir isso, vamos até o parâmetro no lado esquerdo, corrigiremos a contagem, depois iremos até ele e, em seguida, iremos até nossa lista e alteraremos esse valor, então citemos duas vezes e escreveremos a quantidade correta É isso mesmo. Vamos bem. Agora, como você pode ver, temos dados para a quantidade. Portanto, é muito importante ter exatamente os mesmos valores dos parâmetros dentro do cálculo. Então, como você pode ver, é muito sensível. Com isso, temos uma dimensão dinâmica e uma medida dinâmica. E podemos alternar entre essas coisas, conforme o usuário quiser. Tudo bem Então, é assim que você pode usar parâmetros para alternar entre as medidas em uma exibição É simplesmente ótimo. Tudo bem, pessoal. Isso é tudo sobre como alternar entre dimensões e entre medidas usando parâmetros A seguir, aprenderemos como usar parâmetros em títulos e textos. 78. Udemy 10 6 Texto: Tudo bem Então, agora podemos passar rapidamente para o próximo caso de uso, onde podemos criar títulos dinâmicos usando parâmetros. Agora, se você observar nosso exemplo anterior, temos um problema. Veja, temos as vendas de títulos por país, mas a visualização mostra a categoria por lucros porque escolhemos aqui a categoria por lucros, e agora o título está errado e enganoso Então, como podemos resolver esse problema. Podemos usar parâmetros para mudar esse título estático para um título dinâmico. Vamos ver como podemos fazer isso. ao título e ao Dublic Temos uma nova janela para personalizar o título. Agora, a regra, como padrão, será o nome da planilha. Isso significa que o nome que você dá à planilha será o título da sua visualização Neste exemplo, chamo essa planilha de vendas por país, e nós a temos, além de um título Mas agora temos que mudar essa regra para ser medida por dimensão. Deixe-me mostrar como. Vamos remover essa regra, e a primeira palavra em nossa convenção de nomenclatura será a medida Agora, para inserir o parâmetro, vamos passar por aqui na inserção. Em seguida, você terá uma lista de diferentes funções de tabela, e temos aqui uma seção para todos os parâmetros. Aqui precisamos do parâmetro para as medidas. Então, vamos clicar nisso. Agora, a próxima palavra em nossa convenção de nomenclatura será by, space, by, space Agora, como você pode ver, não tem nenhuma cor de fundo porque é estático. E o parâmetro tem uma cor cinza para indicar que esse é um valor dinâmico. E então a última palavra do nosso título será a dimensão do parâmetro. Vamos inserir isso da mesma forma. Clique em inserir e nosso parâmetro estará aqui, Dimensão de escolha do parâmetro. Vamos clicar nisso. A primeira palavra mostrará o valor da medida do parâmetro, depois temos by e, em seguida, temos o valor da dimensão do parâmetro. Vamos clicar. E agora, como você pode ver, o título da nossa visão realmente mudou. Então, agora estamos corretos. Lucro por categoria. Agora, como de costume, vamos jogar com os valores dos parâmetros. Agora vamos ter a dimensão país. E veja, agora temos lucro por país, e o mesmo acontece com a medida, podemos selecionar a quantidade. Portanto, temos quantidade por país. Como você pode ver, é realmente incrível e você pode adicionar parâmetros em tudo e ter visualizações realmente incríveis no Tableau Vamos dar rapidamente outro exemplo. Podemos fazer o mesmo nos parâmetros e filtros. Aqui também podemos criar um título dinâmico. Vamos clicar duas vezes no título. Vamos remover essas peças. Vamos chamá-lo de top, então o valor será do parâmetro, será top 30, top 40 e assim por diante. Vamos inserir o parâmetro que você está usando no filtro, então será a escolha dos melhores produtos. Em seguida, podemos adicionar a palavra produtos. É isso mesmo. Vamos clicar. Agora, como você pode ver, temos o título dos 30 principais produtos porque o valor no parâmetro é 30 e, à medida que você altera os valores nos parâmetros, pode ver que o título também muda de acordo. Eu adoro parâmetros no tableau. Tudo bem, com isso, aprendemos a usar parâmetros em textos e títulos. Em seguida, será o último caso de uso dos parâmetros. Aprenderemos como criar pílulas dinâmicas em histogramas. 79. Udemy 10 7 caixas: Tudo bem, agora vamos passar para o último caso de uso. Podemos usar parâmetros em canetas. No último tutorial, criamos canetas e um histograma sobre as pontuações dos clientes e decidimos que o tamanho da caneta Vamos reconstruir essa visão rapidamente. É muito fácil. Então, vamos pegar as pontuações e colocá-las nas colunas, e então podemos pegar a contagem dos clientes e colocá-la nas linhas. Conosco, temos um histograma e o tamanho de cada uma dessas canetas é dez. Novamente, temos um valor constante dentro de nossa visão. Vamos torná-lo dinâmico. Vamos acessar nossa partitura, clicar com o botão direito nela e depois editar. Aqui você pode ver que o tamanho das canetas é dez. Isso é o que definimos. Mas agora, em vez disso, vamos criar um parâmetro e clicar com o botão direito nele. Novamente, temos aqui a opção de criar um novo parâmetro. Selecione isso. Agora vamos chamá-lo de escolha o tamanho das canetas. Agora, novamente, o Tableau fez a diferença no tipo de dados. Deve ser baseado nas pontuações. Aqui temos o valor padrão dez, estou bem com isso. Agora temos que escolher quais valores podem ser permitidos, todos os valores ou lista ou intervalo. Aqui, eu recomendo usar esse intervalo porque se você observar o intervalo de parâmetros, ele também parecia uma caneta pequena. Além disso, faz sentido definir o intervalo para os usuários Aqui temos o mínimo de cinco, o máximo de 25 e o tamanho do passo pode ser cinco. Estou bem com isso. Vou deixar como está. Vamos clicar em OK. Agora você pode ver que, em vez de ter o tamanho de canetas dez, temos um parâmetro Vamos clicar em OK. Como você pode ver, nada mudou em nosso histograma porque, anteriormente, tínhamos o tamanho de dez e o valor padrão no parâmetro também Vamos testar tudo o que temos primeiro para mostrar o parâmetro, clicar com o botão direito nele e mostrar o parâmetro. Agora, no lado direito, temos dez, e se estivermos apenas nos movendo entre esses dois valores, você pode ver que nosso histograma também está mudando E com isso, os clientes podem personalizar o histograma como quiserem E aqui, sempre, não se esqueça de criar um título dinâmico porque é muito legal. Então, vamos fazer isso. Clique duas vezes nele. Como de costume, vamos remover isso daqui e vamos chamá-lo de histograma Então esta é a parte estática, pontuação isochrm, e agora vamos adicionar o tamanho das canetas, vamos ter inserções, tamanho das canetas, e depois vamos É isso aí, com isso, temos um nome dinâmico e agora você pode ver que o valor selecionado do parâmetro agora está sendo exibido no título. Se o usuário estiver alterando o tamanho das canetas, como você pode ver, o título também está mudando de acordo Isso realmente torna muito divertido trabalhar com Tau. Tudo bem Então, agora vamos resumir. Acho que os parâmetros são o melhor recurso que temos no Tableau, e os parâmetros são como variáveis que permitem aos usuários substituir o valor constante nos cálculos, filtros, linha de referência e assim por diante Outra coisa única sobre os parâmetros disso é que eles são independentes do seu conjunto de dados e da sua fonte de dados O principal objetivo dos parâmetros é tornar suas visualizações mais interativas, mais flexíveis e dinâmicas e oferecer a diferentes usuários a possibilidade de personalizar as visualizações de diferentes formas e requisitos sem precisar criar várias versões das mesmas Eu adoro parâmetros. Tudo bem, então, com isso, aprendemos tudo sobre os parâmetros e como tornar nossas visualizações dinâmicas. E na próxima seção, aprenderemos mais técnicas sobre interatividade no Tableau e nos concentraremos nas ações 80. Udemy 11 1 conceito de ação: Ações do Tableau. Eles são um recurso realmente excelente no Tableau, onde podem adicionar mais interatividade e dinâmica aos seus painéis, que tornará seus painéis muito modernos e interativos, além permitir que os usuários acelerem os dados Então, como sempre, primeiro precisamos entender o conceito por trás das ações do Tableau Depois, começamos a praticar no Tableau. Então, vamos. Tudo bem, pessoal, agora podemos começar com a primeira pergunta. O que é ação? Bem, ação é uma mudança de status? Isso significa que, devido a um evento ou gatilho específico, o status de um objeto pode mudar de A para B. E o objeto no Tableau pode ser as visualizações O ponto de partida, como o chamamos no Tableau, são as planilhas de origem, e a ação será acionada pela interatividade do usuário Como geralmente os usuários interagem com nossas visualizações, usando o mouse. Portanto, passando o mouse sobre os dados ou selecionando ou clicando nos dados, a última opção é usar o menu Até agora, definimos para o Tableau, o ponto de partida, a planilha de origem A segunda coisa que definimos para o Tableau é o que pode acionar a ação E a última coisa que precisamos definir para o Tableau é o que pode acontecer quando a ação é acionada E aqui temos seis opções ou ações diferentes. O primeiro será ir para o URL. Isso significa que o Tableau pode pular do tableau para um site externo Isso significa que o alvo será aqui um site, não o Tableau ou as visualizações A segunda opção é pular ou ir para outra planilha ou para outros painéis Então, aqui estamos passando de uma planilha para outra. Passando para o terceiro, temos a ação do filtro. Isso significa que as ações que você está executando nas planilhas de origem afetarão a filtragem nas planilhas de destino Qualquer coisa que você esteja clicando nas planilhas de origem afetará o filtro nas planilhas de destino. E então temos outra ação chamada destaques. Aqui, novamente, temos uma planilha de destino e, desta vez, qualquer ação que você estiver fazendo na planilha de origem terá impacto e será destacada na planilha de destino sem filtrar os dados Isso significa que vá para o filtro e os destaques da planilha, você sempre deve especificar a planilha de origem e as planilhas de destino. E então temos duas outras ações em que isso afetará os valores de algo. Aqui temos o valor definido da alteração. Então, qualquer coisa que você esteja fazendo nas planilhas de origem afetará os membros ou os valores dos conjuntos de destino. Isso tornará o conjunto muito dinâmico e interativo. O último que temos altera os valores dos parâmetros. Então, novamente, aqui, qualquer interação que você estiver fazendo nas planilhas de origem afetará os valores dos parâmetros. Para que tenhamos agora todas as opções que você pode definir como consequência da ação. Então, como você pode ver, é muito fácil. Precisamos definir as planilhas de origem, definir o acionador e, em seguida, definir o que pode acontecer quando a ação estiver correta, então essa foi uma introdução rápida às ações do Tableau Em seguida, começaremos com o primeiro tipo de ação que vai para o URL. 81. Udemy 11 2 URL: Tudo bem, pessoal. Então, em T, podemos criar ações na página da planilha ou na página do painel Para fazer isso, vamos ao menu principal aqui. Podemos encontrar as planilhas opcionais. Então, vamos lá, e então temos aqui a opção de ações para criar novas ações. Ou podemos acessar os painéis e, também, temos as mesmas ações opcionais aqui Mas como estamos agora na página da planilha, ela está acinzentada. Então, agora vamos aprender como criar ações na página da planilha E vamos começar com o URL go to. Então, vamos voltar à planilha e ao menu principal. Então, vamos clicar nas ações. Com isso, vamos obter a primeira janela. Então, o que vamos ver no início é uma tabela vazia porque ainda não criamos nenhuma ação. Mas quando você começar a criar ações, você receberá uma lista de todas as ações que você tem dentro da pasta de trabalho ou dentro da planilha Então, agora, para criar uma nova ação, vamos até aqui, adicionar uma ação. Em seguida, vamos para Go URL. Então, vamos selecionar Dodge. E aqui vamos abrir uma nova janela para configurar nossa ação. Em nosso exemplo, queremos pular do tableau para página externa para uma Wikipédia Então, primeiro temos que dar um nome a ele. O nome da ação será exibido em mais detalhes. Então, à medida que aprendemos, precisamos especificar três coisas para o Tableau Primeiro, precisamos definir para o Tableau, planilhas de origem, o ponto de partida de nossa ação Em seguida, podemos especificar, para o Tableau, o que pode acionar nossa ação E então, no final, temos que especificar o alvo. Então, vamos começar com o primeiro. Temos que especificar qual planilha incluirá essa ação Então, aqui temos que selecionar primeiro qual fonte de dados será a grande fonte de dados e, para parar, selecionaremos imediatamente a planilha atual, a fonte interna de vendas Então, isso é tudo para as planilhas de origem. Em seguida, precisamos especificar, para o Tableau, o que pode acionar nossa ação E aqui temos três opções mouse, selecionar ou por menu Vamos deixar isso como um menu primeiro. Em seguida, temos que definir para o Tableau quais são os destinos de URL Em nosso exemplo, temos que especificar aqui, por exemplo, a página da Wikipedia. E aqui temos duas opções, ou vamos criar uma nova guia ou vamos criar uma nova janela. Tudo é muito fácil. Tudo o que você precisa fazer é especificar o ponto de partida, o que acionará nossa ação e o que pode acontecer quando a ação for acionada. Então, vamos clicar em OK. E com isso, você pode ver, agora temos uma ação nesta tabela. Vamos clicar em OK novamente e vamos testá-lo. Até agora, nada mudou em nossas visualizações. Como você pode ver, temos as subcategorias por vendas. Mas agora, uma vez que o usuário clica nas marcas, por exemplo, vamos para as cadeiras aqui Veremos aqui um novo link. Diz: Vá para mais detalhes, e essas são exatamente as ações que você definiu. Então, aqui está a interação dos usuários, eles precisam ir até as marcas, clicar na marca e depois ir ao menu. Então, depois de clicar no link aqui, vá duas vezes para uma página do WikiD É isso, é assim que funciona. Agora vamos experimentar diferentes gatilhos. Eu só vou fechar isso. Vamos voltar às planilhas e depois às ações Vamos para nossa ação aqui e editá-la. Agora, em vez de usar o Menu, eu gostaria de selecionar. Vamos ver o efeito disso. Vamos clicar e depois novamente. Agora, o gatilho para a ação será selecionando clicando nas marcas. Depois de clicar em algum lugar aqui, vamos para o armazenamento. Eu vou clicar na marca. Vamos pular para a Wikipedia. Como você pode ver aqui, é um pouco mais sensível. Depois de clicar nas marcas, você vai pular para o URL. Então, aqui não temos um menu com um link. Vamos pular imediatamente para o link. Vamos tentar passar o mouse. Vai ser mais extremo. Vamos para as ações novamente para a nossa ação e depois vamos passar o mouse Aqui você deve ter cuidado ao passar o mouse porque está criando muitas páginas da web Vamos e vamos embora. Agora, com muito cuidado, quando eu passar o mouse sobre o papel, vou pular para o Wiki BD. Eu não cliquei em nada. Passe o mouse. Então, como você pode ver agora, a ação é muito sensível às interações do usuário. Ao passar o mouse sobre as marcas, W vai executar a Assim, com o menu, os usuários têm a chance de pensar se querem executar a ação ou acessar a URL ou não. Com a seleção, é mais agressivo quando os usuários podem selecionar as marcas pular imediatamente para outra coisa. Com o mouse, é muito agressivo. Apenas com o mouse passando o mouse sobre as marcas, a ação pode ser Agora vamos abordar isso e ter muito cuidado onde você passa o mouse, porque uma vez que você atinge qualquer marca, TO vai abrir uma nova página da web Vamos voltar às nossas planilhas e depois às ações Vamos removê-lo porque realmente não faz sentido passar o mouse para acessar qualquer URL A melhor maneira de fazer isso é ir ao menu. Tudo bem. Agora, como estamos trabalhando com URLs, podemos adicionar muitas coisas, como valores, filtros e parâmetros, à URL para tornar algo mais dinâmico Por exemplo, eu gostaria que os usuários dependessem da subcategoria que selecionaram, eles encontrassem mais descrições sobre essa subcategoria Nós podemos fazer isso. Primeiro, vamos até o URL aqui e adicionaremos o Wiki. Em seguida, temos que adicionar o valor da subcategoria. Para fazer isso. Vamos ver o encarte aqui. Em seguida, obteremos uma lista de todos os campos que temos dentro da nossa fonte de dados. Então, estamos procurando a subcategoria e podemos encontrá-la aqui Então, vamos selecionar a subcategoria. Então, como você pode ver, é como se fosse dinâmico dentro do nosso URL. E agora eu gostaria de tornar o nome do link também mais dinâmico. Vamos chamá-lo de leia mais sobre, e então temos que adicionar a subcategoria para torná-lo mais dinâmico Então, também temos aqui uma inserção, e vamos pesquisar a subcategoria, temos That's it, com o qual temos um nome dinâmico para o link e também um link dinâmico Vamos bater e experimentar os pontos. E novamente, K. Vamos, por exemplo, às tabelas aqui, clicar na marca e você pode ver aqui que temos o seguinte link Diz: leia mais sobre tabelas. É lido o valor da subcategoria que estamos selecionando no momento Vamos clicar nos pontos. E aqui vamos pular imediatamente para a página da Wikipedia que descreve as tabelas. Vamos tentar outra coisa. Vamos até o depósito aqui. Como você pode ver, o nome do link é muito dinâmico. Lemos mais sobre armazenamento. E depois de clicar aqui, você obterá mais informações sobre o armazenamento. Isso é realmente incrível para adicionar mais contexto, mais informações às nossas visualizações e torná-las mais Isso é tudo agora para a ação go to URL. Tudo bem, isso é tudo para o primeiro tipo de ação que vai para o URL. seguir, aprenderemos como usar ações para pular de uma pasta para outra. 82. Folha do Udemy 11 3: Tudo bem, pessoal, Nick, vamos aprender como usar ações para pular de uma planilha para outra Neste exemplo, temos a fonte ou o ponto de partida, os insights de vendas e a meta serão os insights de lucro. Então, agora, gostaríamos de fazer uma ação para saltar das vendas para os lucros. Para fazer isso, vamos acessar as planilhas no menu Em seguida, vamos às ações e vamos criar uma nova ação. Desta vez, vamos selecionar duas planilhas. Vamos selecionar os pontos. E aqui temos nossa nova janela para configurar a ação. É muito semelhante à configuração do URL. Então, primeiro, temos que dar um nome a ele. Vamos chamá-lo de go to profit insights. Então, aqui temos as três coisas, a fonte, o que vai acionar a ação e o alvo. A fonte serão os insights de vendas, e a ação desta vez também será por meio de entrada. Vamos lá e selic dots. Em seguida, temos que especificar a planilha de destino. Será a visão do lucro. Vamos lá e selic dots. Temos nossa configuração. Vamos clicar em K. Só isso. Então, como você pode ver, temos uma nova ação em nossa tabela. Vamos clicar em OK também. Agora vamos testá-lo. Vamos até uma dessas marcas. Vamos até as máquinas. E então pegamos nosso cardápio. Então, agora temos dois links. A primeira diz: acesse o Profit Insights ou leia mais sobre as máquinas. Então, essa vai nos levar do Tableau para uma página da web externa A primeira é para nos mover para outra planilha dentro do Tableau Então, vamos clicar em G para obter informações sobre lucros. Agora, como você pode ver, o Tableau executou a ação assim que clicamos nela e pulamos para outra Agora estamos na Profit Insights. Tudo bem. Então é isso, como você pode ver, é muito fácil. Precisamos apenas especificar as planilhas de origem, as planilhas de destino e o que acionar a ação. Tudo bem. Então, isso é tudo para a folha do tipo Go. Em seguida, aprenderemos os filtros de ação e também como usar ações rápidas. 83. Udemy 11 4 Filtro: Tudo bem, pessoal, quando passamos para outro tipo de ação, temos a ação do filtro. Então, o que pode acontecer aqui, ou seja, qualquer coisa que você está selecionando nas planilhas de origem, será relevante nas planilhas de destino. Isso significa que na planilha de destino, veremos somente os dados, somente as informações que você selecionou nas planilhas de origem. Então, vamos ver como isso funciona. Vamos continuar com os mesmos exemplos que temos uma planilha sobre as vendas, que será nossa fonte, e temos outra planilha sobre os lucros Vai ser nosso alvo. Vamos começar com a fonte. Vamos ao menu, planilhas. Vamos às ações e vamos adicionar uma nova ação. O primeiro será o filtro. Vamos até o filtro. Aqui vamos novamente para uma nova janela para configurar nossa ação de filtro. Pode ser muito parecido com os anteriores, mas aqui temos um pouco mais de opções. Primeiro, temos que dar um nome a ele. Vamos chamá-lo de filtro. Informações sobre lucros. E aqui, como sempre, temos que definir a planilha de origem. Serão os insights de vendas. Eu não quero ter todos os lençóis. E então o gatilho será digamos que será a seleção desta vez. Em seguida, temos que definir as planilhas de destino. Serão nossos insights de lucro aqui, o filtro. Então, aqui no filtro de acesso, temos mais opções sobre as interatividades Temos que definir, para o tableau, o que pode acontecer quando os usuários selecionam os dados depois de limpar as seleções Aqui temos três opções: manter valores filtrados, mostrar todos os valores, excluir todos os valores A melhor maneira de entender essa interatividade é ter um exemplo Então, agora vamos ficar com o padrão, manter os valores filtrados Vamos clicar em OK. Com isso, temos nossa nova ação aqui. Vamos pressionar k novamente e tentar a ação. A melhor maneira de entender como essa ação de filtro funciona é colocar as duas planilhas em painéis Vamos criar novos painéis e obter a fonte e o destino bem abaixo dela Eu simplesmente removeria essa legenda aqui. Então, agora vamos começar a interagir com o relatório. Então, novamente, aqui, uma vez que selecionamos algo da fonte, isso afetará os dados nos alvos. Então, por exemplo, vamos selecionar por exemplo, essas subcategorias Então, como você pode ver, minha interação com a fonte pode afetar os alvos. Agora podemos ver: Somente as subcategorias que selecionei nas planilhas de origem Com isso, o usuário terá a sensação de que tudo está conectado, tudo está interagindo, está vivo. Qualquer coisa que eu esteja selecionando nessas planilhas, isso tem efeito na próxima Para esse tipo de ação, usamos principalmente o select em vez do menu. Realmente faz sentido selecionar algo nos painéis e ter interações imediatas. O próximo. Então, como você pode ver, é muito fácil, certo. Então, agora eu quero que você entenda outro tipo de interatividade, o que pode acontecer quando eu desmarco, o que eu selecionei ou depois de limpar minhas Por isso, selecionamos mostrar valores filtrados. Então, uma vez que eu, por exemplo, clique aqui no MT aqui para desmarcar, nada vai mudar Então, com isso, mantivemos os valores filtrados, e isso é exatamente o que especificamos em nossa ação Mas agora, se você disser, sabe o que, depois de desmarcar coisas na fonte, gostaria de ter todos os valores também desmarcados dos Para fazer isso, voltaremos à nossa ação e editaremos nossa ação de filtro. Então, agora, se os usuários apagarem suas seleções ou desmarcarem, queremos mostrar todos os valores das planilhas de destino Então, vamos mudar assim, clicar em OK, novamente, k, e vamos tentar isso. Então, por exemplo, vou selecionar apenas o armazenamento. E como você pode ver, temos apenas o armazenamento Depois de limpar minhas seleções, depois de selecionar qualquer coisa na fonte, você pode ver que obteremos todos os valores novamente na planilha de destino Nesse cenário, faz mais sentido usar essas opções. Se eu não estiver selecionando nada de uma fonte, nada deve ser filtrado nos destinos Agora vamos verificar a última opção. Vamos às planilhas, às ações e aos filtros Vamos excluir todos os valores. Vamos selecionar isso e tentar o que pode acontecer agora. Agora, no início, nada aconteceu. Vemos todos os dados das duas planilhas. Agora vamos selecionar, por exemplo, essas subcategorias Como de costume, obteremos todos os dados filtrados nas planilhas de destino Mas agora, depois de selecionar, tudo desaparecerá das planilhas de destino. Isso significa que a planilha de destino mostrará apenas os dados. Se eu selecionar algo nas planilhas de origem. Isso significa que nada aqui é relevante, desde que eu não esteja selecionando nada nas planilhas de origem. E quando eu começar a selecionar algo nas planilhas de origem, os dados serão mostrados. Caso contrário, se eu selecioná-lo agora, não mostrarei nada. Mais uma coisa que eu gostaria de mostrar sobre as ações do filtro. Se você acessar as planilhas de destino aqui, verá que não temos dados, e o Tableau pode indicar que há uma ação que está uma ação que está filtrando os dados dentro das E você pode ver no nome do filtro, temos a palavra ação. Você quer indicar que esse filtro realmente depende das ações dos usuários. Um valor selecionado entre os usuários afetará esse filtro. Por exemplo, se você entrar nele e colocar o filtro, verá que nada está selecionado, porque em nossas interações, não selecionamos nada aqui nos painéis Depois de, por exemplo, selecionar esses valores, você pode voltar para a planilha de destino e ver esses valores também selecionados nas planilhas Se você entrar no filtro, poderá ver que esses valores também estão selecionados dentro do filtro Tudo o que começa com a ação e o filtro vem de um filtro de ação e os valores dentro dele podem ser definidos dependendo das interações que você fez. Que abordamos tudo sobre as ações de filtro no Tableau. Tudo bem, pessoal. Agora, gostaria de mostrar como criar ações rápidas no Tableau usando os painéis Por exemplo, digamos que temos as vendas e os lucros, e eles estão desconectados Não há ações entre eles. Mas agora eu posso criar um filtro de ações entre eles muito rapidamente. Se você for, por exemplo, às vendas por aqui, podemos encontrar um pequeno ícone para os filtros. Diz: U como filtro. Então, se você clicar nele, você pode ver que agora está cheio, e agora, se eu estiver clicando em qualquer coisa, dentro das vendas, como você pode ver, os lucros podem ser filtrados Agora, se você acessar o menu principal do painel de controle das ações, poderá ver que a tabela jd criou automaticamente uma nova ação, e geralmente é o nome de gerada Então, temos aqui um filtro gerado. Este é criado automaticamente ou rapidamente quando clicamos neste pequeno ícone aqui no painel Obviamente, você pode ir até aqui e alterar as opções se não quiser selecionar, pode movê-la para o menu para passar o mouse e assim por diante Obviamente, você pode fazer a mesma coisa com os insights de lucro. Vamos fechar tudo. Vamos ver os insights de lucro e podemos dizer: Ok, o lucro também será filtrado pelas vendas. Vamos clicar nisso, agora vamos selecionar tudo e qualquer coisa que eu esteja selecionando nos lucros, isso filtrará as vendas. Isso é muito bom e rápido para criar ações no Tableau, mas isso é apenas para a ação de filtro de tipo Isso é tudo para os filtros de ação. Nick, você vai aprender outro tipo de ação. Temos os destaques. 84. Udemy 11 5 Destaque: Tudo bem, pessoal. Agora vamos falar sobre outro tipo de ação. Nós temos o destaque. O destaque é muito semelhante aos filtros em que o usuário interage com as planilhas de origem e, na planilha de destino, vamos nos concentrar em um subconjunto de dados que selecionamos da fonte Mas a principal diferença aqui é que os dados revividos não serão filtrados Todos os dados existirão nas planilhas de destino, mas somente o que estamos selecionando será destacado. As folhas de destino. E a melhor maneira de entender a ação de destaque é ter um painel com duas planilhas Então, agora vamos criar uma ação de destaque. Como de costume, vamos para o menu principal aqui, mas desta vez vamos para o painel. Em seguida, vamos às ações e vamos adicionar uma nova ação. Então, vamos até aqui, adicionar uma ação e, em seguida, vamos escolher desta vez o destaque. Como de costume, temos que definir a fonte, o gatilho e as planilhas de destino. Então, vamos dar um nome a ele. Será uma visão privilegiada do lucro. E então a fonte será nossas vendas. Então, vou remover o lucro daqui, e a melhor maneira de trabalhar ou acionar um destaque é passar o mouse sobre ele Então, vou executar essa ação ao passar o mouse e, em seguida, a meta será nosso lucro interno, então vou remover as vendas internas E então temos algumas opções para definir qual campo será incluído na interação. R: O padrão serão todos os campos ou datas e horas. Em seguida, a última opção que você selecionou é o campo, você possa especificar qual campo para que você possa especificar qual campo será incluído na ação. Vou ficar com o campo padrão. Então, com isso, temos tudo. Vamos lá e tudo bem. E com isso, também conseguimos nossa ação. Vamos dizer que está bem novamente. Então, agora vamos testar a ação. Vamos para as planilhas de origem que acionam quando o mouse passa o mouse Agora, ao passar o mouse sobre essas informações, você pode ver que o Tableau está reagindo nas planilhas de destino e se concentrando nos dados, como eu estou passando o Portanto, se eu ficar na folha de armazenamento com o mouse, você pode ver que o Sta está se concentrando no armazenamento nas planilhas de destino e você tem um marcador com a cor amarela Você pode ver que é muito bom. Isso adiciona mais interatividade dinâmica às suas visualizações à medida que os usuários interagem com as planilhas e outras planilhas são interagem com as planilhas e outras planilhas e outras planilhas É muito bom. Agora você pode dizer, você sabe o que? Eu gostaria de ter o mesmo efeito nos insights de lucro. Ao passar o mouse sobre esses dados, gostaria de destacar a fonte nos insights de vendas Esses relatórios ou planilhas podem destacar os relatórios uns dos outros Para fazer isso, é muito simples. Vamos para o menu principal novamente, as ações dos painéis, e vamos para a ação de destaque Então, vamos incluir tudo nas planilhas de origem e também tudo nas planilhas de destino. Com isso, todas essas planilhas podem destacar umas às outras Então, vamos clicar em K, e depois novamente e vamos verificar. Agora, como você pode ver, com o mouse passando o mouse sobre as informações de lucro, o destaque estará nas vendas, e vice-versa, à medida que eu estiver avançando nas vendas, você pode ver, os destaques serão os lucros. Então, agora o mouse vai destacar as duas planilhas. Tudo bem, pessoal. Agora, falando de um modo geral sobre os destaques no Tableau, existem diferentes opções nas quais podemos adicionar destaques ou controlar a opção de destaque Por exemplo, se você acessar o menu rápido aqui, verá que temos a opção editar os destaques. Se você for até aqui, verá que podemos desativar os destaques, podemos ativá-los. Podemos definir quais campos podem ser incluídos nos destaques. Por exemplo, se eu for até aqui e disser, desabilitar o Pook de trabalho, destacará o que pode acontecer para que a ação de destaque possa ser desativada Para habilitá-lo, vamos novamente para a ação rápida aqui e habilitaremos os destaques da pasta de trabalho Então, como você pode ver agora, posso destacar essas coisas. E no Tableau, podemos adicionar destaques às planilhas ou aos painéis, se você acessar o menu principal das análises, e aqui temos os e aqui temos Se você for até aqui, temos a subcategoria, pois é a única dimensão que temos nos painéis ou nas planilhas Vamos clicar Agora, se você verificar o lado direito, cortamos algo como um filtro, mas não é realmente um filtro, é um marcador Então, se você clicar nesta caixa aqui, você obterá uma lista de todos os valores distintos dentro da subcategoria Agora, o que você pode fazer é simplesmente o mouse sobre essas informações e, como você pode ver, os painéis serão destacados Portanto, essa é outra maneira de acionar os destaques das ações seus painéis ou planilhas adicionando o marcador no lado direito Então, por exemplo, se eu clicar nele, ele ficará destacado o tempo todo , pois selecionamos esse valor aqui. Claro, se você quiser que tudo volte ao normal, você pode ir até aqui, clicar no x e remover o valor. Com isso, recuperamos tudo sem destaques. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo sobre ações de destaque no Tableau. Tudo bem, então isso é tudo sobre os destaques da ação. Em seguida, aprenderemos como usar ações para alterar os deslocamentos dos membros 85. Udemy 11 6 SET: Tudo bem, então vamos para outro tipo de ação, temos os sets. Como aprendemos anteriormente nos conjuntos, ele pode dividir seus dados em dois grupos, o grupo interno e o grupo externo. Agora, quem está criando o painel ou as planilhas, defina qual membro entrará e qual membro sairá Mas, para tornar seus visuais mais interativos, podemos oferecer essas opções aos usuários para que eles possam definir quais membros entrarão e quais sairão Para fazer isso, vamos criar conjuntos de ações. Então, primeiro, vamos criar uma visualização e os conjuntos. Para fazer isso, vamos ficar com a fonte de dados P. Vamos levar as vendas para as colunas. Lucre nas linhas. E aqui no meio, vamos pegar o ID do cliente. Então, com isso, obtivemos pontos de dados, mas ainda não temos conjuntos. Mas primeiro, vamos tornar esses pontos um pouco maiores para entender os membros. E então eu vou mudar a forma também para serem círculos de campo. Então, isso define Vamos agora criar um conjunto. Para fazer isso, vou selecionar esses direitos principais. Clientes, e então vamos até aqui, e então dizemos criar conjuntos. Tudo bem? Eu vou deixar tudo como está. E com isso, iniciamos a proibição de dados de novas dimensões para os conjuntos. Então, agora vamos adicioná-lo à nossa exibição como as cores. Então, vamos movê-lo para as cores aqui. Então, como você pode ver, o azul será o n e as saídas serão criadas conosco. Eu só vou mudar essas cores. Então vamos para as cores e o n vai ser, digamos que o verde e as saídas sejam o vermelho. Vamos clicar em aplicar e. Agora, como você pode ver, quem está criando essa visualização está decidindo quais membros estão dentro e quais estão fora Mas agora vamos dar essas opções aos usuários. Para fazer isso, vamos criar um conjunto de ações. Como de costume, vamos para o menu principal, as planilhas Vamos às ações e vamos adicionar uma nova ação. Desta vez, vamos usar valores do conjunto de alterações. Vamos entrar. E aqui, temos as coisas de sempre. Nós temos a fonte. O que posso acionar a ação e o alvo? Vamos dar um nome a ele. Então, mude. ID do cliente definida. E então vamos definir as planilhas de origem. Será o conjunto de ações que temos e, em seguida, temos que definir a ação. Vou apenas deixá-lo como selecionado. A meta será a meta estabelecida. Então, para fazer isso, precisamos clicar aqui e, em seguida, obteremos aqui todos os conjuntos que temos dentro da nossa fonte de dados. Neste exemplo, temos apenas um conjunto dentro da fonte de big data. Então, nós o temos aqui. Conjuntos de IDs de clientes. Então, vamos clicar nos pontos. E agora aqui temos mais opções sobre os conjuntos. A esquerda será o que pode acontecer com o conjunto quando os usuários começarem a interagir ou selecionar pontos de dados E no lado direito, temos opções sobre o que pode acontecer quando os usuários limpam a seleção. Depois que o usuário desmarque as coisas nas visualizações Então, agora que sabemos que, para entender essas opções, temos que contornar esses valores. Então, no lado direito, eu vou dizer, mantenha os valores definidos. Então, se eu desmarcar qualquer coisa na exibição, nada pode acontecer Agora, neste grupo esquerdo, atribuímos valores para definir, adicionar valores para definir e remover valores para conjuntos. Vamos começar com o primeiro. Assim, uma vez que a ação é acionada, podemos atribuir valores aos conjuntos. O que isso significa? Se você escolher esta, o que a tabela vai fazer vai esvaziar o grupo n, e qualquer coisa que você estiver selecionando serão os membros do grupo N. Vamos ver o que isso significa. clicar em O K e depois novamente. Novamente, aqui temos que selecionar para acionar a ação. Como você pode ver, temos esses membros dentro do grupo. Agora, digamos que eu gostaria de selecionar esses quatro membros aqui. Depois de começar a selecionar esses membros, o que pode acontecer? Somente aqueles membros estarão no grupo n. Como você pode ver, esses pontos já foram divulgados. Isso significa que o Tableau está removendo tudo e começando do zero, e tudo o que você está selecionando pode ser o único membro do grupo N. É isso aí para esta opção, a seleção vai definir os membros do grupo n. Vamos mudar para a segunda opção. Vamos para nossa ação. A alteração do ID do cliente. Agora vamos passar para este. Diz: adicione valores aos conjuntos. O que pode acontecer desta vez é que o Tableau não esquecerá anteriormente quais membros estavam dentro do grupo Agora estamos apenas adicionando novos membros aos conjuntos. Vamos ver como isso funciona. Vamos lá e tudo de novo. Agora, atualmente temos esses quatro membros no grupo e, digamos que, eu gostaria de adicionar dois novos membros. Digamos que eu gostaria de adicionar esses dois membros aqui. Vamos selecioná-los. Com isso, você pode ver, ainda temos esses membros. Acabamos de adicionar dois novos membros. Esse conjunto é muito simples, certo? Vamos tentar o último. Vamos à ação e também ao ID de alteração do cliente. Este, podemos dizer, remove valores dos conjuntos. Então, agora o que pode acontecer, pode ser exatamente como adicionar novos membros aos conjuntos. Mas desta vez, qualquer coisa que você estiver selecionando removerá esses membros dos conjuntos. Vamos experimentar isso. Vamos clicar em k e novamente, ok. Digamos que eu gostaria de remover esse membro do grupo N e movê-lo para o grupo externo. Para fazer isso, vamos selecioná-lo e clicar nele. Então, como você pode ver agora, é vermelho. E não está mais no grupo. Então é isso. Então, isso é sobre o que pode acontecer quando acionamos a ação. Mas agora, vamos aprender sobre o que pode acontecer quando começamos a selecionar a ação. Então, vamos às ações aqui e voltar à nossa ação definida. Então, no lado direito, temos aqui três opções. Mantenha os valores definidos, adicione todos os valores ao conjunto, remova todos os valores aos conjuntos. E até agora, sempre trabalhamos com os valores do keep set. Isso significa que se você limpar as seleções, nada acontecerá Os membros que você definiu com sua seleção permanecerão no grupo. Mas os outros dois destruirão suas definições. Então, digamos que você adicione todos os valores aos conjuntos. Então, se você desmarcar, adicionará todos os valores ao grupo Portanto, essa opção significa que, se você desselecionar, tudo estará incluído E exatamente o oposto, removemos todos os valores dos conjuntos. Então, se você não selecionar, tudo sairá. Então, vamos selecionar este, adicionar todos os valores aos conjuntos e experimentar isso. Então, corretamente, temos esses cinco membros no grupo e o t está fora. E estou interagindo com nossos relatórios e seleciono esse ponto para ser removido do grupo externo Então, agora, uma vez que eu desmarque ou limpe minha seleção, o que pode acontecer, todos os membros estarão no grupo E a outra opção pode ser exatamente o oposto. Se eu desmarcar, tudo ficará vermelho e sairá. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo para as ações definidas. Como você pode ver, é um recurso muito bom você dá aos usuários a liberdade de escolher em que você dá aos usuários a liberdade de escolher qual membro entrará, qual membro sairá, para eles façam uma análise de foco em vez de nós, aquele que está criando os painéis, o que realmente adiciona mais dinâmica e mais interativa às suas visualizações Tudo bem, então isso é tudo sobre os conjuntos de ação. Em seguida, aprenderemos o último tipo, como usar ações para alterar os valores dos parâmetros. 86. Udemy 11 7 parâmetros: Tudo bem, pessoal. Agora vamos passar para o último tipo de ações, temos os parâmetros. Novamente, aqui, podemos usar ações para alterar os valores dos parâmetros. Então, agora vamos dar um exemplo para entender como isso funciona. Vamos aumentar agora as vendas por meses. Vamos fazer as vendas aqui. Vamos colocar a data do pedido em dois pontos. Eu só vou mudar isso para os meses aqui. E vamos adicionar os rótulos. Então, agora o que eu gostaria de construir nessa visão. Como gostaria de selecionar dados da exibição, gostaria de obter o total de vendas da minha seleção. Então, se eu escolher um ponto ou escolher um grupo diferente de pontos, gostaria de obter o total de vendas da minha seleção. Agora, para não fazer isso, vamos criar outra planilha qual queremos mostrar o total de selos de nossa seleção Vamos criar outra planilha. A primeira coisa que precisamos fazer é criar um novo parâmetro. Vamos até a seção de dados do espaço vazio aqui, clique com o botão direito nele e crie o parâmetro. Vamos dar um nome a ele. Serão as vendas totais. Então, dentro desse parâmetro, teremos o total de vendas da nossa seleção. Então, teremos o tipo de dados flutuantes, os formatos de exibição Vamos movê-lo para um padrão monetário, e o valor atual pode ser, digamos zero em vez de um. Então isso é tudo. Vamos clicar em K adicli no parâmetro de exibição. Atualmente, é zero e nada em nossa opinião. Então, agora, eu gostaria de ter uma frase aqui, que diz, vendas totais, e então podemos ter o valor do parâmetro. Para fazer isso, precisamos criar um novo campo calculado. Então, vamos até aqui nesta seta, criar um novo campo calculado. Então, para fazer isso, vamos acessar nosso parâmetro no painel de dados, arrastá-lo e soltá-lo em nossos cálculos Então, por que estamos fazendo isso porque não podemos usar diretamente o parâmetro em nossas agregações ou em nossa visualização. Então, sempre temos que criar um novo campo calculado e, dentro dele, teremos o valor do parâmetro. Então isso é tudo. Vamos clicar em OK. Agora, no lado esquerdo, temos um novo campo calculado, nossa nova medida. Vamos colocá-lo dentro do texto aqui. E, como padrão, podemos tê-lo como uma soma. Então, como o usuário está selecionando pontos diferentes, teremos a soma de todas as nossas seleções Portanto, essa agregação está correta. Mas agora, aqui na visualização, temos apenas zero, mas eu gostaria de ter uma frase, total de vendas e, em seguida, o valor. Para fazer isso, vamos ao tex aqui, depois aos três pontos, e agora temos uma nova janela onde vamos personalizar. Texto. Vamos dizer vendas totais e, em seguida, temos o valor do nosso novo campo calculado. Mas vamos tornar tudo maior. Total de vendas, vamos movê-lo para 20 e o parâmetro ou os campos calculados também serão 20, e eu gostaria de torná-lo mais ousado. Isso é tudo. Clique em OK. Pode ver, temos o total de vendas e o valor é zero, que vem do parâmetro. Agora vamos alterar esse valor para, por exemplo, 100. Agora, como você pode ver, obtivemos o total de vendas de 100. Agora, eu também gostaria de alterar o formato das vendas totais. Vamos ao nosso campo calculado. Clique nele. Em seguida, vamos aos formatos. Então, aqui no lado esquerdo, temos números. Se você clicar nas opções, podemos acessar os padrões monetários e depois ir para os Estados Unidos. Vai ser em algum lugar por aqui, inglês, nos Estados Unidos, e com isso temos os cifrões. Tudo bem, agora o próximo passo é esse, eu gostaria de trazer tudo em um painel. Então, nas duas planilhas, vamos criar um novo pacote Vamos obter o total de vendas e, em seguida, obteremos as vendas Deixe-me aumentá-lo um pouco e remover o título do total de vendas. Então, agora, como você pode ver, o valor total de vendas vem do parâmetro. Até agora, tudo está desconectado entre essas duas planilhas e o que estou selecionando aqui não será refletido dentro do parâmetro Então, agora vem a mágica. Eu gostaria de alterar o valor dos parâmetros dependendo das minhas ações ou das minhas interações a partir dessa visualização. Então, para fazer isso, como de costume, vamos ao menu principal aqui para os painéis. Então vamos às ações. Em seguida, vamos adicionar uma nova ação e escolher essa opção. Altere os valores dos parâmetros. Vamos entrar nela. Então, aqui temos as coisas usuais, a fonte, o gatilho e os alvos. Vamos dar a ele um parâmetro de mudança de nome: vendas totais. Vamos definir a fonte. Serão as vendas por mês. Vamos apenas remover a folha sete daqui. A folha sete é o total de vendas e, em seguida, a ação será a seleção. Eu gostaria de selecionar e acionar a ação e, em seguida, aqui temos que encontrar nossos parâmetros. Então, temos apenas um. Então, o total de vendas, vamos selecionar isso. Então, no lado direito, o que acontecerá quando concluirmos nossas seleções. Então, eu gostaria de dizer, ok, vamos defini-lo como zero se os usuários não estiverem selecionando nada. Tudo bem. Agora, com o último, temos que fazer cinco para o Tableau, cujo campo controlará os valores dos parâmetros De acordo com as vendas por mês, temos informações diferentes Como você pode ver aqui, temos o mês e a soma das vendas. Obviamente, a soma das vendas controlará os valores dos parâmetros. Então, vamos selecionar esse valor aqui, e a agregação será a soma já que estamos encontrando o total de vendas Então, isso é tudo por enquanto. Vamos, então, novamente. Agora, como você pode ver, temos que o valor 100 vem dos parâmetros. Mas se eu selecionar, por exemplo, esses pontos de dados aqui, você pode ver que o total de vendas vem da minha seleção, os 64.000 Agora, se eu selecionar todos esses valores na exibição, o Tlax pode resumir todas as vendas das minhas seleções e colocá-las no Então, com isso, temos a conexão entre os parâmetros e nossas ações com a visualização, que dá muita dinâmica e interatividades aos seus painéis Tudo bem, y. Então isso é tudo para as ações de parâmetros. É um recurso muito bom no Tableau. Tudo bem, então isso é tudo para os tipos de ação. E a seguir, vou compartilhar com vocês minhas dicas sobre os gatilhos de ação 87. Udemy 11 8 Gatilhos: Tudo bem, pessoal. Agora, gostaria de dar dicas rápidas sobre quando usar quais tipos de gatilhos de Por exemplo, se você quiser pular de suas planilhas para outras planilhas ou acessar um site externo, é melhor dar aos usuários as opções de selecionar essa opção usando o aos usuários as opções de selecionar essa opção usando Primeiro, mostre o menu, separe os usuários para ver o link e, em seguida, se os usuários quiserem ir até lá, eles selecionarão o link e clicarão nele É sempre melhor do que surpreendê-los selecionando se os usuários gostam de selecionar algo e repente, você vai para outro lugar. Realmente não é legal. Então, vá com o Menu, se você acessar o URL ou acessar as planilhas. E se você estiver usando a ação de filtro, a melhor maneira é usar selecionar. É como se fosse mais interativo. Assim, quando um usuário começa a selecionar uma planilha, as outras planilhas podem ser filtros Portanto, geralmente escolho select se estou usando as ações de filtro e tabela usadas, bem como padrão se você estiver usando uma ação rápida. Então, para a ação do filtro, eu geralmente escolho select Para a última, os destaques, eu realmente recomendo que você passe o mouse Como os usuários estão mais pairando dentro de uma planilha, a outra planilha também está É muito bom e mais parecido com o moderno. Tenha muito cuidado ao saber quando e como acionar quais ações não surpreenderão seus usuários ao ir para outro lugar se eles estiverem usando o Go to RL e Tenha cuidado, converse com seus usuários sobre isso da maneira que eles gostariam de ver e, então, talvez juntos, tomem uma decisão sobre a interatividade e as ações junto com os usuários Tudo bem, então isso é tudo para mim sobre ações em Tudo bem, então tudo isso são dicas sobre os gatilhos de ação e, com isso, concluímos esta seção, as ações do quadro E na próxima seção, abordaremos um tópico muito importante no Tableau, os cálculos do tableau Podemos aprender lá como manipular os dados no Tableau e podemos aprender muitas funções do tableau 88. #12 Introdução à seção |: Cálculos de tabela. Abordaremos agora mais de 60 funções diferentes no tablelo para manipular Você não só entenderá como usar todas essas funções de tabela. Além disso, você entenderá o conceito por trás deles usando esboços e exemplos muito simples para entender como essas funções de tabela funcionam, porque alguns desses cálculos são realmente complicados Então, começaremos primeiro abordando o básico sobre cálculos de tabela e, em seguida, poderemos nos aprofundar nas funções mais usadas nas quatro categorias, nível de linha, cálculos agregados, expressões de LOD e Então, vamos começar fazendo uma introdução aos conceitos básicos dos cálculos do tableau . Então, agora, vamos. 89. Udemy 1 1 introdução do calc: Tudo bem, pessoal. Agora vamos falar sobre os campos calculados no Tableau e vamos começar com a primeira pergunta Por que precisamos de campos calculados em primeiro lugar? Como aprendemos anteriormente, ao criarmos nossas visualizações, sempre acessamos o painel de dados da fonte de dados e pegamos os campos que vemos na Então, agora vamos imaginar que você está em um cenário em que precisa de informações extras, informações que não estão disponíveis em nossa fonte de dados Ou você gostaria de manipular e transformar essas informações em novas informações em novos campos Digamos que estamos construindo uma lógica muito complexa em nossas visões. Para todos esses cenários, podemos criar novos campos calculados no Tableau para serem colocados em nossa fonte de dados Os campos calculados no Tableau são campos definidos pelo usuário que são criados usando fórmulas ou expressões Há campos adicionais que você pode criar com base nos campos originais na fonte de dados. Tudo bem, pessoal. Agora vamos passar para a próxima pergunta, como criar novos campos calculados no Tableau Há cinco métodos para criar campos calculados. Quatro deles são globais. Isso significa que, depois de criar o campo calculado, ele aparecerá na fonte de dados no painel de dados para ser reutilizado em qualquer outra planilha ou em qualquer pasta de trabalho conectada à Temos um método local para criar um campo calculado somente a partir de uma visualização e chamamos isso de cálculos rápidos. Agora vamos explorar esses cinco métodos. A primeira maneira de criar um novo campo calculado, podemos acessar o painel de dados no lado esquerdo e clicar com o botão direito do mouse no espaço em branco Clique com o botão direito do mouse aqui e a primeira opção é selecionar o campo calculado Uma vez que vamos até aqui, temos uma nova janela onde podemos escrever nossa expressão. É isso mesmo. Essa é a primeira maneira. Vamos passar para o próximo. Eu só vou fechar isso. Se você for até aqui, temos uma pequena seta perto da busca. Se você clicar nele, obteremos exatamente a mesma lista. Então, como você pode ver, a primeira opção, criar campo calculado. A terceira maneira de fazer isso, se você acessar qualquer um desses campos em nossa fonte de dados, digamos que vamos até os endereços, escrevemos um clique nele e, em seguida, temos a opção de curar o primeiro chamado Criar campo calculado Quando você chegar lá, teremos exatamente a mesma janela. Mas desta vez, vamos preparar o nome do campo na expressão. Porque aqui fomos especificamente para o endereço e criamos partir daí um novo campo calculado. Vamos fechar isso e vou mostrar o primeiro método para criar um campo calculado. Vamos ver as análises no menu aqui. Clique nisso. E aqui temos a opção de criar campo calculado. Então, quando clicarmos nisso, teremos novamente a mesma janela. Então, esses são rapidamente os quatro métodos de como criar um novo campo calculado. Você sempre obterá o mesmo resultado. Somente se você for até o campo e partir daí e criar um campo calculado, você encontrará o nome do campo dentro da expressão. Então, agora vamos chamá-lo de meu primeiro cálculo. E eu vou dar qualquer coisa aqui dentro da expressão, vamos digitar uma. Vamos lá e bata. Agora podemos ver no compartimento de dados que o Tableau criou para nós um novo campo É como um campo como qualquer outro campo que temos no banco de dados em nossa fonte de dados. Ele também tem um tipo de dados. É uma medida contínua porque eu insiro um, então é como um número. Você pode tratá-lo exatamente como qualquer outro campo. Mas aqui, para entender quais campos são calculados e quais campos são originais, você pode ver no ícone aqui que ele tem o sinal de igual. Isso significa que se você vir o sinal de igual próximo ao ícone do tipo de dados em qualquer campo, isso significa que esse campo é um campo calculado. Não é um campo original que vem da fonte de dados. Alguém criou esse campo calculado e ele se baseia nos dados originais. Com isso, você pode identificar rapidamente quais campos são dados originais provenientes dos sistemas de origem e quais campos são campos calculados criados pelos usuários. Então, com isso, criamos nosso primeiro campo calculado, que é um campo global. Isso significa que se você for para qualquer outra planilha, vamos, por exemplo, para uma nova Podemos encontrar novamente nosso campo calculado. Agora, vamos passar para o próximo método em que criaremos um campo calculado local, relevante somente para uma exibição. Para fazer isso, primeiro teremos algo na vista. Vamos pegar, por exemplo, o primeiro nome do cliente e colocá-lo nas linhas. Agora, para criar um campo calculado rapidamente localmente para essa visualização, vamos entrar no campo dentro da dimensão e podemos fazer isso clicando duas vezes. Depois de fazer isso, você pode ver que agora temos permissão para escrever algo dentro desse campo e agora estamos escrevendo o campo calculado. Digamos que está tudo bem, agora temos letras maiúsculas do primeiro nome e eu gostaria de manipulá-las e transformá-las em maiúsculas Eu gostaria de ver tudo em maiúsculas. Para fazer isso, temos a função no Tableau chamada upper Então, agora estou escrevendo o nome da função. E isso vai transformar o primeiro nome. Então, criei um campo calculado dentro do primeiro nome. Depois de sair, clique em algum lugar externo ou clique em Inter. Agora podemos ver nos resultados que essa função mudou o primeiro nome para Abercse O que é que fizemos uma transformação rápida, cálculos rápidos dentro da exibição e, se você pegar o primeiro nome novamente do compartimento de dados, verá que nada mudou. Não alteramos nada na fonte de dados. Acabamos de alterá-la rapidamente para essa visão. É assim que podemos criar rapidamente um novo campo calculado na exibição sem afetar a fonte de dados, e ele estará disponível apenas localmente nessa exibição. Agora, digamos que essa transformação aqui seja interessante e eu gostaria de reutilizá-la em outro lugar em outros lugares. Agora, para disponibilizá-lo em nossa fonte de dados, o que podemos fazer é pegar esse campo das visualizações e simplesmente colocá-lo na fonte de dados Então, vamos lançar. Então, com isso, você pode ver que a Tabela adicionou um novo campo dentro dos clientes, e sabemos que esse é um campo calculado verificando o tipo de dados, você pode ver que temos o sinal de igual. Então, a Table nos oferece aqui para renomeá-la. Eu gostaria de deixar como está. E se você entrar nele para editar o cálculo, radicalize e edite o cálculo. E novamente, pegamos a janela. Onde podemos configurar o cálculo. Tudo bem, Kai Então, eu mostrei todos os métodos de como criar novos campos calculados no Tableau. Tudo bem. E na próxima etapa, vamos aprender as opções básicas que temos dentro da janela calculada. Então, vamos ao nosso campo calculado, meu primeiro cálculo, e primeiro, vamos mostrar o valor na exibição. Então, vamos arrastá-lo para o texto aqui e, como você pode ver, temos o valor número um. Então, vamos editar o campo calculado para obter a janela, clicar com o botão direito nela e ir para a edição. Então, o que temos aqui? Primeiro, temos o nome do campo calculado e o chamamos neste exemplo de meu primeiro Calk Mas, é claro, você pode acessar o painel de dados ou a fonte de dados e renomeá-la diretamente de lá, ou pode fazer isso dentro da janela calculada Ok, nas próximas informações, temos o nome da fonte de dados em que estamos criando o campo calculado. Neste exemplo, criamos o campo calculado interno, a pequena fonte de dados. Isso é muito importante se você tiver várias fontes de dados e estiver criando muitos campos calculados. É muito bom saber onde estou criando agora esse campo calculado. Portanto, é uma boa informação. Agora, vamos para a seção mais importante dessa janela, essa área branca onde você pode escrever sua expressão para definir o campo calculado. Atualmente, temos um, mas podemos usar coisas diferentes. Podemos usar os nomes dos campos, parâmetros, funções e assim por diante. Por exemplo, criamos da última vez. A função superior do primeiro nome. Com isso, tenho que descobrir o que deve ser feito dentro desse campo calculado. Essa é minha expressão. E agora, não se preocupe com as sintaxes que estou escrevendo dentro das expressões, porque nos próximos tutoriais, aprenderemos tudo sobre as sintaxes sobre funções de diferença no Tableau, não se preocupe A próxima informação que temos é que as informações do cálculo são válidas. Aqui, o Tableau nos dá uma informação rápida sobre se a expressão que acabei de escrever é válida ou inválida Atualmente, escrevi o cálculo da maneira correta. É por isso que temos tudo bem no Tableau. Mas agora vamos fazer algo errado. Agora, receberemos uma mensagem vermelha do Tableau dizendo que o cálculo contém erros E aqui temos uma pequena seta. Se formos até aqui, você verá a mensagem que diz: o Tableau espera aqui um parêntese de encerramento Aqui, o Tableau nos mostra uma mensagem rápida para saber o que está errado em nosso cálculo Se eu adicionar o parêntese, você verá que o cálculo é válido Então, temos informações rápidas do Tableau. Passando para a próxima informação que temos nesta, diz uma dependência e uma pequena seta Vamos clicar nele e ver o que temos aqui. Diz que alterações nesse cálculo podem alterar as planilhas a seguir. Folha número um. Aqui, a tabela nos dá um aviso. Qualquer coisa que você esteja alterando na expressão dentro desse cálculo pode ter um efeito na planilha número um, e isso porque estamos usando esse campo calculado na exibição na planilha número um. Essa informação é muito importante, especialmente se você tiver planilhas diferentes e estiver usando o mesmo campo calculado em planilhas diferentes. Isso acontece muito, especialmente se você estiver se concentrando no conteúdo de uma visualização e alterando o campo calculado. Aqui é como um lembrete, um aviso do Tau informa que, se você fizer essa alteração, poderá afetar as seguintes recomendação para você é sempre verificar as dependências para garantir que as alterações que você está fazendo atualmente no campo calculado ainda sejam relevantes para as outras planilhas Tudo bem, então, andando de um lado para o outro, temos dois botões simples que se aplicam e Eu não preciso falar sobre isso, eu acho. Então temos aqui uma pequena flecha, e isso é muito importante. Então, vamos clicar nisso. O que temos aqui? Essa extensão é uma documentação ou um catálogo de todas as funções que temos no Então, por exemplo, vamos pesquisar a função upper que usamos neste exemplo. Então pesquise por upper, e agora podemos ver no lado direito a documentação dessa função. Então, aqui temos três informações do Tableau. A primeira é a sintaxe da função. sintaxe começa com a palavra-chave superior, depois aceita apenas o campo e o tipo de dados deve ser uma string A próxima informação que temos é uma breve descrição da função, então ela diz que vai converter uma sequência de texto em todas as letras maiúsculas. A terceira informação, temos um exemplo seu. Então aqui diz que, se você tem um valor superior para o produto de valor, tudo em minúsculas, a saída do resultado pode ser um produto em maiúscula. Então, aqui temos uma descrição agradável, curta e rápida sobre todas as funções que temos no Tableau E isso é muito útil, especialmente enquanto você está escrevendo os cálculos , porque não faz sentido memorizar tudo corretamente Também costumo sempre verificar se estou usando a sintaxe correta ou mesmo usando as funções similares corretas Então eu sempre verifico os exemplos e digo: Ok, esse é o que eu preciso. Mais uma coisa que você pode ver nessa janela, nesse menu suspenso, e aqui temos diferentes grupos de funções no tableau Por exemplo, temos aqui o grupo de funções de string. Se você entrar nela, obterá uma lista de todas as funções que manipularão os campos de string Então, temos aqui no final, como você pode ver, a função superior que usamos em nosso cálculo. Tudo bem, K. Então, com isso, cobrimos todas as opções que você pode ver dentro da janela de campos calculados Tudo bem, então essa foi uma introdução aos campos calculados no Tableau Em seguida, aprenderemos os componentes básicos dos cálculos do tableau 90. Udemy 1 2 componentes do calc: Tudo bem, pessoal. Continuando, falaremos sobre os componentes básicos dos cálculos no Tableau Isso significa que tipo de informação podemos adicionar dentro das expressões dentro dos cálculos. A primeira coisa que podemos adicionar dentro do cálculo são os comentários. Os comentários são muito úteis para você e para que os outros tenham algum contexto ou pequenas descrições motivo pelo qual você está fazendo o cálculo. Por exemplo, para adicionar comentários a esse código, podemos ir para o início e temos as duas barras para frente Então, podemos escrever qualquer coisa. Qualquer coisa após as duas barras avançadas não será executada no cálculo Por exemplo, podemos escrever aqui. Cálculo para alterar o primeiro nome. Letra maiúscula. Portanto, tudo o que estou escrevendo aqui não será executado e também não será verificado no Tableau Eu realmente recomendo sempre adicionar comentários. Então, se você visitar esse cálculo mais tarde, entenderá por que escreveu essa expressão. Tudo bem. Passando para a segunda informação que podemos adicionar aos cálculos que são os campos da fonte de dados. Então, essas são as cores laranja. Então, temos aqui o primeiro nome, mas vamos remover tudo como s do zero. Se quiser adicionar um novo campo dentro desse campo de cálculo, você pode começar a escrever o nome do campo. No momento em que estou escrevendo, Tableau pode fazer uma lista de sugestões Aqui, o Tableu definiu três coisas. A primeira é uma função. Como você pode ver, há um pequeno ícone como um F. Isso indica que essa é uma função ou a segunda informação, diz o primeiro nome e, ao lado, há um ícone de tipo de dados Esse ícone de tipo de dados pode indicar que esse é um nome de campo. A terceira informação também é o primeiro nome com o ícone. Então isso significa que é campo. Mas aqui o Tableau escreve isso. Isso vem da fonte de big data porque esses dois campos têm exatamente o mesmo nome. Então, aqui a tabela mostra para nós que esse campo vem de uma fonte de dados diferente. O primeiro vem da mesma fonte de dados. É por isso que o Tableau não precisa dizer, ok, é de uma fonte de dados pequena porque é da atual Mas como o segundo vem de uma fonte de dados diferente, para indicar que esse é um campo diferente de uma fonte de dados diferente. Agora, como ganhamos o primeiro nome da fonte de dados atual, podemos selecionar esse aqui e, com isso, inserimos um campo dentro de nossos cálculos e, como você pode ver, ele fica com a cor laranja. Outra forma de adicionar campos em nossos cálculos é arrastar e soltar. Digamos que eu também gostaria de obter o sobrenome, eu possa ir até o sobrenome aqui, arrastá-lo e soltá-lo dentro do cálculo. Você pode ver com isso, obtivemos nosso segundo campo e, novamente, é a cor laranja. Obviamente, os campos que adicionamos aos cálculos podem ser quaisquer campos, amplos. Vamos adicionar as vendas. As vendas são uma medida. Nós atendemos os pedidos e temos as vendas. Podemos simplesmente arrastar e soltar nos cálculos. Assim, você pode ver que o quadro também aceita medidas dentro dos cálculos, e elas também podem ter a mesma cor, a cor laranja. Tudo bem. Passando para o próximo e muito importante componente, temos as funções do tableau As funções do Tableau são operadores incorporados que podem ser usados para manipular ou transformar para alterar o conteúdo de um campo Por exemplo, o que podemos fazer com as vendas? Podemos calcular o total de vendas dentro de nossos dados. Para fazer isso, podemos usar a função sum. Antes das vendas de campo, podemos começar com a soma e depois temos os aprendizes abertos e depois os Como você pode ver nesse componente, essas funções no Tableau sempre têm a cor azul claro Então, agora o que pode acontecer, a tabela resumirá todos os valores dentro das vendas e apresentados como resultado Vamos pegar ele ou cuidar. Vamos receber um erro aqui porque alteramos o cálculo. Vamos removê-lo e colocá-lo novamente no texto para que tenhamos a soma total das vendas em nossos dados. Agora vamos voltar ao nosso campo calculado e ver o próximo componente. Temos as expressões lógicas. Podemos usar as expressões lógicas para verificar se uma condição é verdadeira ou falsa, e elas também têm a cor da placa Por exemplo, digamos que queremos criar o cálculo em que estamos verificando a soma das vendas. Se for maior que 1.000 , queremos ver o valor alto no final. Deixe-me mostrar como podemos fazer isso. Vamos usar a declaração F. Começará com a palavra-chave F. Como você pode ver, ela é preta porque é uma expressão lógica Se a soma das vendas for maior que 1.000, usaremos aqui a operadora maior que 1.000, então o que vai acontecer? Tenha um valor alto. Em seguida, vamos finalizar a expressão lógica e podemos verificar aqui se o cálculo é válido. Então, aqui temos nossas expressões lógicas, F, then e d. Não se preocupe com a sintaxe Vamos aprender tudo nos próximos tutoriais, passo a passo, com exemplos bem simples Tudo bem. Então, agora vamos passar para o último componente que podemos adicionar aos nossos cálculos. Nós temos os parâmetros. Os parâmetros são como campos dinâmicos, de modo que podemos adicionar às visualizações para tornar tudo dinâmico nas visualizações ou nos cálculos Novamente, haverá um tutorial dedicado para isso mais tarde. Mas agora vamos ver, podemos adicionar o campo do parâmetro dentro do cálculo. Então, primeiro, temos que criar rapidamente um parâmetro. Para fazer isso, vou fechar nosso cálculo aqui. E então podemos ir até a seta e o painel de dados. Então, podemos ter o parâmetro create. Clique sobre isso. Aqui, vamos obter a janela para configurar os parâmetros. Vamos ligar para ele, escolher um número. É isso mesmo. Vamos fechá-lo e dizer, ok. Agora, no lado esquerdo, temos um novo parâmetro, clique com o botão direito nele e mostre o parâmetro. O que temos no lado direito e no campo de entrada, onde você pode adicionar um valor. Por exemplo, agora o temos como um, podemos adicionar 1.000. Agora, nada pode acontecer na exibição porque não temos nada, mas vamos adicionar esse parâmetro dentro do cálculo. Vamos voltar ao nosso cálculo, meu primeiro cálculo, clicar com o botão direito nele e depois editar. Agora, o que vamos fazer em vez de ter 1.000, vamos obter o valor do parâmetro. Criamos um campo calculado dinâmico, para que o usuário controle esse valor. Vamos remover o 1.000 e vamos começar a escrever o nome do parâmetro como qualquer outro campo. Vai ser escolhido e nós o colocamos aqui, clicamos nele e, com isso, adicionamos nosso parâmetro dentro do cálculo e, como você pode ver, os parâmetros no Tableau têm e, como você pode ver, os parâmetros a cor roxa É isso para o último componente e, com isso, abordamos todos os componentes diferentes que podem ser usados nos cálculos. Agora vamos testar a saída. Eu vou clicar em OK. E então eu vou remover este, é vermelho. Vamos pegar os produtos. Para as fileiras. Então, em seguida, podemos obter nosso novo campo calculado. Desta vez, será uma dimensão porque a saída do campo calculado pode ser um valor de string. Vamos conferir os resultados e, como você pode ver aqui, temos dois produtos com o valor alto. Vai ser nulo Agora vamos fazer as vendas para entender por que esses valores são altos, e isso se deve ao nosso cálculo. Então, qualquer coisa acima de 1.000, podemos obter um valor alto. Qualquer coisa abaixo, pode ser nula. E com o parâmetro, os usuários estão controlando o cálculo. Então, se eu for até aqui e disser, em vez de 1.000, vamos ter 500. Então, com isso, incluímos também os outros produtos. Portanto, todos os produtos agora têm o valor alto no campo calculado. Então, com isso, geramos novas informações para nossas visualizações. Tudo bem, pessoal. Agora vamos resumir rapidamente os componentes dos cálculos Neste exemplo, primeiro, podemos ver o comentário. Portanto, esse comentário nos ajudará a documentar o propósito do cálculo e não será executado. Também será na cor cinza. O próximo componente, temos o campo. Portanto, qualquer campo dentro da nossa fonte de dados, seja dimensão ou medida, podemos adicioná-lo ao nosso cálculo como este, temos as vendas e elas têm a cor laranja. O próximo componente, temos as funções, elas são os operadores integrados para manipular nossos dados, e elas têm a cor azul O próximo componente, operadores. Neste exemplo, temos dois operadores, o mais o operador aritmético e o operador de comparação É o maior que, e eles terão a cor preta. O próximo componente também será preto. Temos as expressões das letras. Esses são valores estáticos que podemos inserir em nossos cálculos. Pode ser um número como aqui dez ou pode ser uma corda como aqui o alto. E aqui, não se esqueça de adicionar aspas duplas ou simples, para que o Tableau entenda que isso é um valor, não um campo, parâmetro, uma função ou qualquer outra coisa E também podemos adicionar valores de data. Tudo bem. Passando para o próximo componente, temos as expressões lógicas. Então, temos F e eles podem nos ajudar a avaliar as condições dentro do tableau e depois decidir se são verdadeiras ou falsas E o último componente que temos dentro dos cálculos, temos os parâmetros. Eles são os campos dinâmicos que podemos usar nos cálculos. Tudo bem, então isso é tudo sobre os componentes dos cálculos. Tudo bem. Então, com isso, aprendemos os principais componentes básicos dos cálculos do quadro E a seguir, aprenderemos como encaixar um cálculo em outro. 91. Udemy 1 3 calc aninhado: Então, vou falar sobre os cálculos aninhados no quadro No tableau, você pode agrupar cálculos usando o resultado de um cálculo como entrada para outro cálculo E isso porque às vezes você pode estar em uma situação em que temos cálculos complicados com etapas diferentes. Então, para cada etapa, podemos ter um cálculo. Então, à medida que você implementa essas etapas, você acabará tendo vários cálculos, e eles serão aninhados uns nos outros Então, agora, deixe-me mostrar um exemplo. Tudo bem, agora vamos criar um novo campo calculado para manipular os valores do país do campo para ter um formato específico Então, neste exemplo, vamos pegar o primeiro nome dos clientes e também os países. Agora vamos criar um novo campo para o país com um formato diferente. Vamos criar um novo campo calculado. E então vamos começar com o primeiro cálculo em que podemos fazer todas as letras do campo país com maiúsculas. Então, vamos ter a função superior. E então vamos manipular o país do campo, então vamos começar a escrever o país E aqui está nosso campo. Então, isso configura o primeiro cálculo. Vamos clicar em OK. Então, esse T vai criar um novo campo calculado, nova dimensão dentro da nossa fonte de dados. Vamos verificar os valores. Como você pode ver, as ninhadas de todos os países estão em maiúsculas. Tudo bem. Então, agora vamos passar para a próxima etapa da transformação, na qual queremos mostrar apenas os três caracteres justos de cada valor dentro desse novo campo calculado. Então, para fazer isso, vamos voltar ao nosso campo calculado e vamos editá-lo. E desta vez, vamos usar a função lift. Assim, você pode pesquisar no catálogo para ver a sintaxe da função de elevação Como você pode ver, exceto dois campos. A primeira será a string que queremos manipular. Então, teremos o número de personagens que queremos mostrar. Deixe-me mostrar agora, passo a passo, como podemos fazer isso. Vamos primeiro para uma nova linha, então vamos sair. Em seguida, ele precisa de dois argumentos, o campo que queremos manipular e o número de caracteres O campo que queremos manipular será o resultado da função superior Vai ser esse aqui. Eu vou simplesmente cortá-lo. E inserido aqui. Então, com isso, temos o primeiro argumento. O segundo argumento será o número de caracteres que queremos mostrar. Serão três personagens. É por isso que podemos especificar três. Então é assim que podemos definir funções no Tableau. A primeira função a ser executada será a que está dentro. Então, a função superior será executada primeiro e, em seguida, o resultado dessa função será usado como entrada, a função externa para a função lift. Isso significa que, primeiro, vamos colocar todos os valores dentro do país em maiúsculas. Em seguida, vamos executar a função de elevação, qual mostraremos apenas os três primeiros caracteres. Agora vamos clicar em Aplicar para verificar os resultados. Com isso, você pode ver, agora temos apenas três caracteres dentro dos valores do país. Novamente, a função interna será executada primeiro, depois a função externa e, com isso, você poderá expandir ainda mais esse campo calculado para mais funções. Por exemplo, digamos que na terceira etapa queremos calcular o tamanho dos caracteres. Para fazer isso, podemos usar a função de ligação, então vamos adicioná-la como um amido e, em seguida, a entrada do campo pode ser a saída dessas duas funções. Como você pode ver, é muito fácil definir funções no tableau Vamos aplicar e verificar os resultados. Como você pode ver em todos os lugares, temos os links de três. Novamente, a ordem de execução será aquela que está no fundo da função superior. Em seguida, a função esquerda e a última a ser comutada é a função de link . É isso mesmo. Esse é um método para criar cálculos aninhados no Tableau, mas há outro método para fazer isso Isso é criando um segundo campo calculado usando o primeiro campo calculado. Deixe-me mostrar o que quero dizer, podemos fechar este aqui e criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de segundo campo calculado. O que vamos fazer dentro dele é usar a saída do primeiro campo calculado. Esse exemplo é o país. Esse é nosso primeiro campo calculado e, em seguida, vamos multiplicá-lo por dois, por exemplo Então, aqui, novamente, a ordem da comutação que será a primeira a ser calculada tem que calcular o primeiro campo calculado Assim, podemos calcular o canto superior esquerdo e o link. E então, no final, ele virá aqui e multiplicará por dois Vamos lá e bata. E com isso, temos um novo campo calculado. Vamos rastreá-lo e colocá-lo na vista. Então, como você pode ver , vai ter o valor de seis. Janela Eu uso o primeiro mesodo e janela Eu uso o segundo mesodeito. Vou mostrar como eu uso sua Vamos ao nosso primeiro cálculo e, como você pode ver, essas etapas intermediárias. Não são etapas importantes, você não quer usá-las em nenhuma outra visualização, então não faz sentido criar para cada etapa intermediária um campo dentro da sua fonte de dados, então a fonte de dados pode explodir e você terá muitos campos que não são Nessa situação, vou ter todas essas etapas intermediárias em um único cálculo. Mas há outro cenário em que você tem um cálculo muito complexo em que o código será muito grande e é muito difícil manter tudo em um único cálculo. Lá, tento dividi-lo em etapas e cada etapa terá um campo na fonte de dados. O último cenário em que essas etapas intermediárias são realmente importantes para outra coisa , para visualizações diferentes ou talvez também para outros cálculos diferentes Para não me repetir e fazer os mesmos cálculos repetidamente, eu crio um campo calculado dedicado para cada etapa intermediária, somente se elas forem importantes. Tudo bem, pessoal. Isso é tudo para os cálculos aninhados, e essa foi uma introdução aos cálculos no Tableau Eles são muito importantes para criar ótimas visualizações e, não se preocupe, no próximo vídeo, aprenderemos cada vez mais sobre cálculos no Tableau Tudo bem, então, com isso, aprendemos a fazer cálculos aninhados no seguir, apresentarei uma introdução aos quatro tipos de cálculos do quadro Temos a tabela agregada em nível de linha e os cálculos de LOD. 92. Udemy 1 4 tipos de calc: No Tableau, temos muitas funções diferentes que podemos usar nos cálculos E no Tableau, podemos categorizá-los em quatro tipos diferentes de cálculos Neste tutorial, falaremos sobre eles. Mas primeiro, podemos ter um exemplo muito simples para entender como eles funcionam e como interagem uns com os outros. Então, vamos embora. Tudo bem Agora, digamos que você tenha a seguinte tabela de produtos em nossa fonte de dados, onde temos informações como produto, preços, quantidades e assim por diante. Esses dados são os dados originais que podemos encontrar dentro da fonte de dados. Agora, digamos que precisamos de um novo campo em nossa fonte de dados para mostrar os dados de sua receita. Para fazer isso, podemos simplesmente criar um novo campo calculado onde ele multiplicará os preços pelas quantidades Agora, com essa tabela, vamos criar um novo campo dentro da nossa fonte de dados, para armazenar o resultado dos cálculos dentro dela. A tabela será exibida linha por linha multiplicando os preços pela quantidade Então, por exemplo, para a primeira linha, ele multiplicará 20 por dois, e a tabela será armazenada no novo campo Então, a tabela pode pular para a próxima linha e fazer exatamente a mesma coisa. Como você pode ver, a tabela está processando cada linha individualmente e independentemente uma da outra. Quando os cálculos estão acontecendo em uma linha, não nos importamos com as informações presentes nas outras linhas. A tabela pode se concentrar somente em uma linha por vez. esse tipo de cálculo de Chamamos esse tipo de cálculo de cálculo em nível de linha, e o nível de detalhes que temos aqui é o mais baixo. Portanto, temos um nível de detalhe da fonte de dados. É muito importante entender que esse tipo de cálculo é o único tipo que não agrega as linhas da fonte de dados e também o único tipo que pode armazenar os resultados e a fonte de dados Isso significa que T não calculará o resultado desses cálculos. Cada vez que você o estiver usando nas visualizações, ele será pré-calculado e armazenado na fonte de dados, e o cálculo não será feito em tempo real. Tudo bem Então, agora vamos passar para as visualizações e, digamos que, eu gostaria de mostrar a receita total de cada produto Para isso, podemos usar a função sum para resumir os valores da receita e adicionar a dimensão produto à exibição, e a tabela aqui mostrará apenas três linhas na exibição, uma linha para cada valor do produto Isso significa que teremos P um, P dois e P três. Agora, esse cronograma começará a resumir e agregar as linhas na fonte de dados Isso vai estar no nível da dimensão. Por exemplo, a tabela pode começar para o primeiro produto, o P, e a tabela pode resumir as duas primeiras linhas da fonte de dados Temos 40 mais 60, tablet adiciona a saída 100 diretamente na visualização Em seguida, vamos passar para a próxima linha. Temos o P dois. Aqui temos apenas uma linha na fonte de dados, e o resumo disso será 20, para o produto três, o P três, temos aqui três linhas na fonte de dados O resumo de 40 mais 25 mais 15, tabela terá a resposta 80 nas visualizações Desta vez, como você pode ver, não está processando as linhas da fonte de dados uma a uma e individualmente. Em vez disso, a tabela resumirá o agrupamento das linhas da fonte de dados no nível de visualização Esse tipo de cálculo, que chamamos de cálculos agregados, será calculado em tempo real Isso significa que o resultado dessas funções desses cálculos não será armazenado adicionalmente na fonte de dados. E agora é muito importante entender o nível de detalhes dessa nova tabela que temos na exibição. Ele tem um nível mais baixo de detalhes como fonte de dados, e quem controla o nível de detalhes é a dimensão que temos na exibição. Portanto, a dimensão que usamos na exibição controlará o nível de detalhes dos cálculos agregados E é por isso que temos outro tipo de cálculo por causa disso. Digamos que temos outro cenário em que você diz: Sabe o que? Eu gostaria de controlar o nível de detalhes. Quero que meus cálculos mostrem a receita total de cada categoria. Então, aqui podemos usar funções diferentes como a função fixa, então teremos uma categoria fixa e, em seguida, parte de sua receita. Então, estamos contando para Tau. Encontre a receita total, mas desta vez ela será fixa, será conectada à categoria de dimensão. Então, deixe-me mostrar o que pode acontecer. Vou dar uma olhada, ok, qual é a categoria de pagamento único? É a categoria A. E agora a próxima pergunta, qual é a receita total da categoria A? Aqui, o Tableau pode resumir 40 mais 60 mais 20, e o resultado pode ser E aqui a tabela não mostrará a receita total do produto pague um, mas em vez disso, estamos mostrando a receita total da categoria A. A mesma coisa pode acontecer o próximo produto, temos p dois, ele pertence à mesma categoria de A, então a receita total da categoria A é novamente 120. E então o último produto, p três, pertence a uma categoria diferente, desta vez à categoria p, e a receita total disso pode ser 40 mais 25 mais 15. A saída pode ser 80 como receita total para a categoria B. Então, agora, quem está controlando as agregações, não é mais a dimensão que temos na exibição, mas sim a dimensão que especificamos nos cálculos Esse tipo de cálculo, nós o chamamos de expressões L O D, expressões de nível de detalhes. E aqui, a mesma coisa que as agregações, vai acontecer em tempo real Nada será armazenado dentro da fonte de dados. Tudo bem, agora vamos para o último tipo de cálculo que temos no Tableau Digamos que, depois de obter o resultado na exibição, eu gostaria de calcular a classificação dos produtos com base dados exibidos na exibição. E para fazer isso, podemos usar a função rank do resumo da receita. Então, o que pode acontecer desta vez é Tapl não consultará a fonte de dados Em vez disso, T pode consultar a visualização em si. Então, é como se estivéssemos agregando a agregação. Portanto, com base no valor exibido na exibição, podemos descobrir que o produto um, P um tem a classificação um, então P dois tem a classificação três e P três tem a classificação dois. Esse tipo de cálculo, que chamamos de cálculos estáveis , é diferente de todos os outros tipos, é baseado no contexto e dados exibidos na exibição e não consultará diretamente a fonte de dados. Também é comutado em tempo real. Isso significa que o resultado não será armazenado dentro da fonte de dados. E se você está falando sobre o nível de detalhes, isso também depende da visualização Portanto, pode depender da dimensão dos produtos. Tudo bem, pessoal. Então, agora temos uma visão geral sobre os quatro tipos diferentes de cálculos dentro do Tau e podemos ver como o Tableau pode computar os cálculos e apresentar os dados no final dos resultados Tudo bem, então vamos começar com o primeiro tipo de cálculo. Temos os cálculos do nível da linha. E aqui temos muitas funções nessa categoria, se você comparar com os outros tipos. Então, aqui temos as funções numéricas, string date, null, funções lógicas Há muitas funções, mas abordaremos todas elas nos próximos tutoriais Agora, vamos entrar no Tableau e testar alguns desses cálculos Ok, agora de volta ao Tableau, vamos para a pequena fonte de dados e, em seguida, vamos para os pedidos Como você pode ver, temos aqui a quantidade e também o preço unitário. Agora vamos calcular a receita, onde vamos multiplicar a quantidade pelo preço unitário Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado na fonte de dados, será do tipo de cálculo em nível de linha. Então, vamos criar novos campos calculados. Vamos até o painel de dados, clicaremos com o botão direito do mouse no espaço vazio, criaremos campos calculados e daremos a ele o nome de E então a fórmula para isso será a quantidade multiplicada pelo preço unitário Agora você pode me perguntar onde encontro no Tableau todas as funções relacionadas aos cálculos de tipo em nível de linha Bem, não há um lugar específico para isso. Mas existem orientações semelhantes para isso. Portanto, se você acessar a documentação aqui e verificar esses grupos, não encontrará diretamente os tipos dos cálculos, mas encontrará alguns grupos semelhantes a esses tipos. Por exemplo, se você pode ver aqui, temos os cálculos da tabela. Se você entrar nele, poderá encontrar todas as funções que poderíamos usar nesse tipo. E então temos outro grupo chamado agregado. E você não encontrará apenas os cálculos agregados, mas também encontrará as expressões de LOD. O último, o último tipo é os cálculos em nível de linha são, na verdade, o resto. Então, todas as outras coisas, como o número, a string, as conversões de tipos de dados, todas essas coisas são cálculos em nível de linha. Tudo bem Então, agora, de volta aos nossos cálculos. Vamos até aqui e bata. E com isso, você pode ver que a tabela criou imediatamente um novo campo em nosso painel de dados Agora, como eu disse, se você estiver usando cálculos em nível de linha, Dub log e faça os pré-cálculos e armazene os resultados imediatamente na fonte de dados. Vamos verificar isso. Ou você pode acessar a página da fonte de dados ou podemos acessar esse pequeno ícone aqui. Diz ver dados. Então, vamos entrar e verificar os resultados. Aqui temos que mudar para os pedidos. E agora vamos rolar para a direita. Você pode ver que temos o campo original. Temos a quantidade e também o preço unitário. Mas também temos nosso novo campo calculado, que é como qualquer outro campo que temos na fonte de dados. Temos a receita aqui e, como você pode ver, a tabela imediatamente roubou todos os resultados desse campo calculado na fonte de dados Mesmo assim, ainda não criamos nada nas visualizações. Então, isso significa uma tabela preparada para você na fonte de dados, e podemos verificar o resultado, por exemplo, aqui, temos a quantidade um, o preço unitário, 215, vamos obter o mesmo curso, e aqui as coisas são multiplicadas Como você pode ver, agora estamos multiplicando a quantidade pelo preço unitário Agora podemos ver claramente que a função dos cálculos será calculada e executada. No nível da linha, individualmente e independentemente um do outro. Portanto, as informações que temos nas outras linhas não afetarão os cálculos da primeira linha. Tudo bem, pessoal. Então é isso. É assim que os cálculos em nível de linha funcionam no Tableau. Ok, agora vamos passar para o próximo tipo de cálculo. Temos os cálculos agregados. E aqui temos alguns cálculos se você comparar com os cálculos do nível de função. Temos contagem média máxima mínima , soma e atributo distintos. Novamente, tudo isso pode ser abordado em detalhes e resumos, mas agora vamos entrar no Tableau e experimentar alguns deles abordado em detalhes e resumos, mas agora vamos entrar no Tableau e experimentar alguns Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos criar uma visão que temos a receita total por produtos. Para fazer isso, vamos pegar o nome do produto da pequena fonte de dados e colocá-lo na exibição. Agora, é muito importante entender os conceitos. Portanto, agora o nome do produto é a dimensão que pode definir o nível de detalhes nas visualizações. Isso significa que, nessa visualização, temos cinco linhas, e isso é completamente controlado pelo nome do produto. Então, agora eu quero que você entenda como escolher o tipo de cálculo que vamos usar agora para responder a essa pergunta. Começamos sempre com a primeira pergunta: precisamos agregar os dados Como a tarefa diz, a receita total, isso significa que há uma agregação e resumos Bem, isso significa que não podemos usar os cálculos em nível de linha, então temos que usar os outros tipos para agregações Então, ficamos com os três tipos. Agora, a próxima pergunta será: temos todos os dados na exibição? Bem, como você pode ver em nossa tabela, temos apenas as informações dimensionais. Não temos nada sobre a receita. Então isso significa que não, não temos todos os dados dentro da exibição, e isso significa que não usaremos tipo de cálculo de tabela porque os tipos de cálculos de tabela sempre dependem da exibição. Portanto, se você não tiver os dados na exibição, não poderá usar cálculos de tabela. Com isso, ficamos com duas opções. Ou podemos usar os cálculos agregados ou os cálculos de LOD. Bem, a última pergunta que você pode fazer o nível de detalhes que temos na visualização pode atender às minhas necessidades? Bem, neste exemplo, sim, porque queremos ter a receita total por produtos. Então, estamos falando sobre os produtos e a dimensão que temos dentro da visão que atendem exatamente ao nível de detalhes. Isso significa que podemos manter o nível de cálculos que temos dentro da exibição e não precisamos usar nenhuma expressão de LOD Se você seguir essas três perguntas sobre símbolos, poderá identificar facilmente o tipo de cálculo necessário para resolver sua tarefa. Neste exemplo, serão os cálculos agregados Vamos ver como podemos fazer isso. Como os cálculos agregados são os métodos padrão no Tableau para agregar dados ou medidas, será muito fácil criá-los Tudo o que precisamos é da receita, arraste-a e solte-a aqui em cima desses números. Com isso, a tabela criará cálculos imediatos e agregará Podemos ver aqui a soma de suas receitas, e isso porque é o método padrão de agregação de dados A tabela é exibida para cada produto dentro dos dados e comece agregar todas as receitas relacionadas a esses produtos Agora, na próxima etapa, o que eu costumo fazer, vou validar alguns exemplos Eu escolho alguns desses produtos e começo a resumir o valor para verificar se o valor que estou vendo nas visualizações está correto Vamos criar planilhas eletrônicas. Aqui, queremos ir para o nível mais baixo. Para fazer isso, vamos pegar o ID do pedido, a visualização e, agora, o nome do produto. Também podemos escolher as categorias. Então, vamos pegar a receita e colocá-la na APC aqui Vamos torná-lo um pouco maior para ver os nomes, e então podemos classificar os nomes dos produtos. Então, agora podemos escolher qualquer um desses produtos para validar as respostas Vamos pegar o monitor LG F HD, como você pode ver, a soma total deve ser superior a 3.000 Vamos voltar às nossas agregações e conferir o LG f HD. Você pode ver que são cerca de 3.000. Isso significa que está tudo bem e, com isso, obtemos a receita total, por produtos. E, claro, fizemos isso de forma rápida arrastando e soltando o campo na exibição. Mas se você quiser fazer isso como campo calculado para reutilizá-lo posteriormente em uma planilha diferente, podemos criar novos campos calculados Vamos chamar isso de receita total e, em seguida, teremos a mesma sintaxe Então, a soma da receita. Neste momento, vamos usar os cálculos aninhados. Portanto, já o temos em outro campo calculado. Então, vamos clicar nisso. E, como você pode ver, o cálculo é válido, vamos clicar em OK e obtivemos uma nova medida em nosso problema de dados. Portanto, se você for substituí-lo, obterá resultados exatos. Então, como você pode ver nos resultados, nada mudou. A única vantagem para você é reutilizá-lo em planilhas e pastas de trabalho diferentes. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo para os cálculos agregados no Tableau. Tudo bem, pessoal. O terceiro tipo de cálculo no Tableau, temos os cálculos de LOD ou as expressões de nível de detalhes E aqui temos apenas três funções tau. Temos o fixo, o incluído e o excluído. Agora vamos entrar no Tableau e criar uma dessas funções. Tudo bem Agora temos a seguinte tarefa em que queremos mostrar a receita total por categoria, mas usando a mesma visualização. Então, vamos ficar com as mesmas informações. Podemos ter o nome do produto. Teremos a receita total dos produtos. Mas eu quero ver lado a lado. A receita total por categoria. Então, vamos examinar novamente as três perguntas. A primeira pergunta: estamos fazendo agregações? Bem, sim, isso significa que não podemos usar cálculos relevantes. Então, a próxima pergunta: os dados que temos na visualização são suficientes? Bem, não é. Aqui, não é a receita total por categoria. É por meio dos produtos. Bem, isso significa que não podemos usar os cálculos da tabela. Agora chegamos à última pergunta. O nível de detalhes na exibição vai me ajudar a resolver a tarefa? Bem, a resposta é não. E isso porque o nível de detalhes dentro da visualização agora é definido pelo nome do produto e tem um nível de detalhes mais alto do que a categoria. Queremos ter a receita total. Categoria Pi. Portanto, o nível de detalhes que temos na visão não me apoiará. É por isso que não posso usar aqui cálculos agregados e tenho que usar expressões de LOD. Então, como você pode ver, faça perguntas e isso o levará exatamente para o tipo certo de cálculo no Tableau E agora você pode dizer espere, pese. Posso adicionar as informações da categoria à exibição e, em seguida, ter o nível de detalhes da categoria. Bem, isso não vai funcionar, porque o nome do produto tem um nível mais alto de detalhes. Deixe-me mostrar o que pode acontecer se você trouxer a categoria. Então, vamos pegar a categoria ao lado direito do nosso aqui. Você pode ver que nada vai mudar. Ainda estamos nas cinco filas. E isso é por causa do nome do produto. Mesmo se você movê-lo para o lado esquerdo do nosso aqui, não temos aqui duas linhas, temos aqui cinco linhas. Se você puder verificar os detalhes aqui, temos cinco marcas. É por isso que, mesmo que você esteja adicionando a categoria, nada mudará, ainda estamos com o nível de detalhes do produto. Então, agora vamos criar um novo campo calculado. Para usar as expressões ou cálculos de LOD. Então, vamos para o lado esquerdo e criemos um novo campo calculado. Podemos chamar isso de receita total por categoria. E a sintaxe, não se preocupe, vamos aprendê-la em um tutorial separado sobre isso Então, a seguinte sintaxe será corrigida. Em seguida, temos que especificar a dimensão que controlará o nível de detalhes dos resultados. Essa será a categoria. E então, o que estamos fazendo é agregar a receita Temos que adicionar aqui a soma da receita e, em seguida, temos que fechá-la. Ou seja, o cálculo é válido e está tudo bem. Vamos lá e bata. Como de costume, teremos um novo campo calculado em nosso compartimento de dados aqui. Vamos pegar o resultado e arrastá-lo até aqui para ver os dados. Podemos ver para cada linha a receita total por categoria. Para o primeiro , será a receita total dos acessórios. A segunda é a mesma porque pertencia à mesma categoria, a terceira é a mesma Mas o quarto, você pode ver que pertence a uma categoria diferente, e é por isso que vamos obter números diferentes. É isso mesmo. É por isso que precisamos de cálculos de LOD no Tableau. Ok, agora vamos passar para o último tipo de cálculo que temos, os cálculos de tabela. E aqui também temos alguns cálculos. Portanto, temos a classificação da janela em execução, primeiro último loop de índice e assim por diante Novamente, aqui podemos ter um tutorial dedicado para essas coisas. Mas agora vamos experimentar um deles. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos passar para a última tarefa dessa visualização. Queremos mostrar o total da receita por produto. Então, aqui vamos fazer novamente as três perguntas. Estamos agregando? Bem, sim, porque estamos tendo o total corrente da receita. Portanto, não podemos usar os cálculos em nível de linha. A próxima pergunta é: os dados que temos nas visualizações são suficientes para resolver essa tarefa. Bem, sim. E isso porque temos a receita total de acordo com os produtos e a visualização. E com base nessas informações, podemos aumentar o total acumulado da receita dos produtos Então, na verdade, temos tudo na exibição para resolver as tarefas. E é por isso que vamos usar os cálculos da tabela de tipos, e não vamos nos preocupar com a terceira questão, se agregados ou LOD, porque são cálculos porque são Então, vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de receita total acumulada. A sintaxe para isso também é muito simples. Começamos com a corrida. Em seguida, temos que selecionar qual tipo de agregação. Vai ser a soma. Em seguida, temos que especificar quais dados serão calculados dentro dos cálculos dessa tabela. Aqui temos apenas duas informações ou vamos usar uma receita total ou a receita total por categoria, o LOD Mas estamos falando sobre a receita total de produtos pagos. É por isso que vamos incluí-lo aqui. Essa será a soma da receita e pronto. O cálculo é válido. Vamos clicar, e vamos pegar nossa medida e colocá-la também na visualização para verificar s. Para que possamos ver muito bem que possamos ver muito bem o total acumulado da receita É muito simples. Começa com o primeiro valor da receita total. Então, o próximo valor pode ser baseado no valor anterior mais a receita total. Esses dois valores serão adicionados um ao outro para obter esse valor. Em seguida, o próximo, o mesmo. Portanto, o valor anterior mais a receita total atual. Como você pode ver, não temos nada aqui. É por isso que estamos obtendo o mesmo valor. Como você pode ver, à medida que estamos caindo, estamos adicionando mais receitas totais ao número total. Agora, é muito importante entender que os cálculos da tabela são muito sensíveis aos dados exibidos na exibição. Qualquer alteração nessa estrutura, obteremos números diferentes na saída. Esse não é o caso dos cálculos agregados ou de LOD. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Por exemplo, vamos alterar o tipo de dados dentro do nome do produto. Então, vamos até aqui e fazê-la descer, por exemplo Você pode ver que nos cálculos agregados ou no LOD, os valores são os mesmos Vou apenas mudar o tipo. Mas os valores nos cálculos da tabela mudaram completamente porque agora temos uma classificação e uma tabela diferentes para recalcular o total acumulado com base na exibição Isso significa que qualquer interação nas visualizações afetará as funções de cálculo da tabela e será totalmente baseada na exibição Por enquanto, é sobre os cálculos da tabela no tableau. Tudo bem, pessoal. Agora podemos falar sobre a ordem das comutações desses diferentes tipos de cálculos que temos no Agora, digamos que temos os seguintes cálculos, e eles são muito semelhantes aos cálculos aninhados Aqui temos tipos diferentes. Portanto, temos a classificação para os cálculos da tabela. Temos a soma como um cálculo agregado e temos a multiplicação da quantidade pelo preço como cálculos e temos a multiplicação da quantidade pelo em nível de linha Portanto, a coisa certa a ser executada são sempre os cálculos em nível de linha. Então, o primeiro será multiplicar a quantidade pelo preço Então, o segundo tipo a ser executado no Tableau serão os cálculos agregados, será a função soma no Tableau, e o último tipo de cálculo que será executado no Tableau será a função de classificação, os cálculos que será executado no Tableau será a função de classificação, os Novamente, coloque os cálculos de nível como o primeiro, depois os cálculos agregados e sempre o último, os cálculos de tabela Ok. Então, agora vamos recapitular rapidamente como escolher o tipo de cálculo correto Aqui temos três perguntas. Começamos com o primeiro. Você tem os dados agregados? Se não, use os cálculos em nível de linha. Estamos em um nível baixo. Se sim, passamos para a próxima pergunta. Todos os dados necessários já estão disponíveis nas visualizações Se sim, então podemos usar os cálculos da tabela. Se não, então temos aqui a terceira pergunta: o nível de detalhes nas visualizações corresponde à pergunta ou aos requisitos Se sim, então podemos usar os cálculos agregados. Se não, podemos usar as expressões ou cálculos de LOD Então, se você seguir minha árvore de decisão, você pode simplesmente encontrar uma resposta para isso. Tudo bem, agora você tem uma visão geral dos diferentes tipos de cálculos que temos no Tableau Em seguida, vamos nos aprofundar em cada tipo deles e começaremos com os cálculos do nível da linha. Aqui, abordaremos várias funções no Tableau que são muito importantes para realizar manipulações e transformações de dados E gere também as novas informações de que você precisa para suas visualizações. 93. Número Udemy 2: Agora vamos começar com o primeiro tipo de cálculo, os cálculos de baixo nível, e neste estatorial vamos abordar as funções numéricas no Tableau O objetivo principal das funções numéricas no Tableau é manipular e transformar valores numéricos Podemos usá-los no campo com o número do tipo de dados. O caso de uso mais importante das funções numéricas é simplificar os números. Aqui temos três funções. Temos o teto, o piso e o círculo para arredondar os números para uma forma semelhante. Como sempre, primeiro, vamos entender o conceito por trás deles, depois podemos praticar no tableau Vamos embora. Tudo bem. Agora, digamos que temos o seguinte cenário. Construímos uma visão a partir das subcategorias e da soma das vendas Agora, se você der uma olhada nesses números, verá que são números grandes com muitas frações, muitos detalhes Temos três decimais aqui. Esses detalhes tornarão muito difícil ler esses números na exibição. Em vez disso, podemos arredondar esses números para facilitar a leitura e ocultar os pequenos detalhes que são desnecessários aqui. Se você pegar as células, as células arredondadas, você pode ver que agora temos um tamanho menor nos números e arredondamos todas essas frações, todos aqueles números decimais Com isso, dá para ver se você compara a direita com o elevador. É mais fácil lê-lo corretamente. Então, agora vamos aprender como isso funciona. Cada número decil, como, por exemplo, 1,4, tem sempre dois vizinhos inteiros Pense nisso como se tivéssemos um quarto. Tem teto e piso. Neste exemplo, o 1.4 tem o teto de dois e o piso de um. E aqui podemos estar em uma situação em que eu não queira lidar com esses detalhes com essas frações Eu gostaria de ter um número inteiro dois ou um. E aqui exatamente temos duas opções. Ou vamos movê-lo para o teto para o número mais alto, ou vamos movê-lo para o chão para o número mais baixo. Então, se você decidir usar a função de teto, o número será dois. Então, o que você está fazendo aqui é arredondar o número para o valor mais alto até o teto Ou estamos movendo-o para o chão. Isso significa que estamos arredondando o número. A função de piso arredondará 1,4 para um. Agora você pode dizer: Você sabe o que? Não quero decidir se vai para o teto ou para o chão, gostaria que fosse automático. Portanto, ele deve ir para o número inteiro mais próximo. E aqui podemos usar a função redonda. Vamos dar o exemplo a seguir. Digamos que estamos em 1,3. Se você usar redondo, vamos até o vizinho mais próximo. O vizinho mais próximo será aquele, a rodada moverá o valor para um. Mas agora vamos pegar outro valor, 1,7. Aqui, o vizinho mais próximo não é o chão, é o teto. Então, é mais perto de dois. Se você usar a função redonda, ela será convertida em duas. E agora, digamos que nosso valor esteja exatamente no meio de 1,5, o que pode acontecer com o valor de eu uso redondo porque ele tem exatamente a mesma distância do teto e do chão. E aqui o que pode acontecer é que ele seja arredondado até o teto. Precisamos ter apenas um valor. Então, 1,5, a rodada será duas. Então, como você pode ver, é assim que essas três funções funcionam. Tudo o que pensamos é que é como um quarto, você tem teto e piso. Tudo bem. Então, agora vamos comparar as três funções lado a lado. Vamos começar com o teto. Então, o teto arredonda os números. A sintaxe na tabela ficará assim, no teto, e aceitará apenas um argumento, o número original Por exemplo, o teto de 1,2 vai ser dois, teto de 1,8, vai ser dois, o teto de 1,5, pode ser dois. Estamos sempre indo para o maior número. Vamos passar para o próximo. Vai ser exatamente o oposto. Então, o piso arredondará os números para um valor menor. A sintaxe aqui é floor, exceto também, apenas um número Os exemplos são o piso 1.2, pode ser um, 1.8, pode ser um e 1.5 também pode ser um. Estamos sempre indo para o mais baixo. Vamos para o último. Nós temos a rodada. Ele vai arredondar os números para o número inteiro mais próximo. A sintaxe para isso será um pouco diferente Arredondamos, depois o número original e, em seguida, temos um decimal Aqui está uma opção, é claro. Aqui também podemos decidir se vamos ver, por exemplo, um decimal, dois decimais e, se você deixar vazio, ele arredondará para um número inteiro Vamos ver os exemplos dos mesmos números. Se você arredondar 1,2, ele vai para o chão, o mais próximo será um. Se arredondarmos 1,8, o mais próximo será o teto, ele vai para os dois. Se arredondarmos 1,5, exatamente no meio, ele será arredondado até o teto, então temos dois. É isso mesmo. É assim que as três funções funcionam. Agora, vamos voltar ao Tableau e começar a praticar. Tudo bem, pessoal. Então, voltando ao Tableau, vamos criar agora uma visualização que mostraremos os pedidos com as vendas Então, vamos ficar com a pequena fonte de dados. Vamos pegar o ID do pedido, colocá-lo nas fileiras e ver as vendas. Então, como você pode ver, as vendas não têm frações, e isso não é porque os números são arredondados, é só porque o formato é diferente Então, para mostrar os valores reais, temos que mudar o formato. Então, para fazer isso, vamos ver nossas principais vendas aqui, clicar com o botão direito do mouse e ir para o formato. Em seguida, vamos para o lado do elevador. Temos aqui números. Vamos clicar nesse menu e ir para o padrão. Então, uma vez que você faz isso, você pode ver isso. Temos os dados brutos da mesma forma que os temos na fonte de dados. Agora, queremos arredondar esses números para torná-los semelhantes à leitura na exibição. Para fazer isso, temos as três funções e podemos começar com o teto. Vamos fechar isso aqui e criar um novo campo calculado. Clique com o botão direito aqui no espaço em branco, crie um campo calculado. Vamos chamá-lo de teto de vendas. A sintaxe é muito fácil. Começa com a placa do teto e, dentro dela, temos que ter nosso campo, o número Nosso campo são as vendas e, como você pode ver, os cálculos são válidos. Vamos lá. Como você pode ver, agora temos o campo, o novo campo calculado na fonte de dados. Vamos trazê-lo para a vista. arrastá-lo até aqui. Como você pode ver agora, temos nosso novo campo. Deixe-me torná-lo um pouco maior e todos esses valores serão arredondados. Vamos pegar o primeiro valor. Temos 215 88. À medida que arredondamos, vamos para o próximo valor mais alto, que é 216. Está tudo bem. Vamos verificar isso aqui, então temos 56 11. E à medida que arredondamos, vamos para o próximo número inteiro, que é 57 Está tudo bem e as funções do teto agora estão funcionando. Tudo bem. Em seguida, temos que fazer exatamente o oposto, arredondar os números até o chão. Vamos criar um novo campo calculado e vamos chamá-lo de área de vendas. A sintaxe também é muito fácil. A palavra-chave é piso e nosso valor serão as vendas. É isso mesmo. Os cálculos são valorizados. Vamos clicar e nosso novo campo já está em nossa fonte de dados. Vamos agarrá-lo até a vista. O primeiro valor foi 215 88. Como estamos arredondando para o número inteiro abaixo dele, será 215 Esse valor aqui, nós temos 56 11, quando vamos para o chão, ele vai ser 56. Está tudo bem e, como você pode ver, é exatamente o oposto do teto. Em seguida, vamos contornar os números automaticamente até o vizinho mais próximo usando a rodada. Vamos criar o terceiro campo calculado. Vamos chamá-la de rodada de vendas. As funções são muito fáceis. Então, comece com uma rodada e aceite dois argumentos. A primeira é obrigatória, serão nossas vendas numéricas, e a segunda será opcional caso queiramos decidir o número de decimais Então, aqui não queremos usá-lo. Vamos deixá-lo como padrão. Não precisamos de decimais ou frações. Então, vamos deixar as coisas assim , vendas, e pronto. Como você pode ver, o cálculo é válido e vamos clicar em OK. Terceiro campo calculado, também no pino de dados, vamos pegá-lo na visualização e verificar os valores. Então, agora, o primeiro valor, 215 88 , está próximo do teto É por isso que a rodada vai levar para 216. No próximo, tivemos 56 11. É muito perto do chão. É por isso que D ou a função redonda exigirá 2506. Então, como você pode ver, está tudo bem e os números estão se movendo para o vizinho mais próximo. Agora, digamos que queremos ver as vendas em nossa visão, mas com apenas um decimal, não dois decimais, como aqui em Para fazer isso, podemos arredondar esses números para apenas um decimal usando a função redonda Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de vendas, primeira rodada, e usaremos também as mesmas rodadas de palavras-chave, o número será vendas, e então definiremos quantos decimais queremos Neste exemplo, queremos apenas um decimal, então vamos digitar aqui um Então é isso, como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos clicar em OK. E aqui temos nosso novo campo. Vamos trazê-lo para a vista. E agora você pode dizer: Sabe o que? Nada mudou. Ainda temos tudo arredondado para um número inteiro. Não há decimais Bem, isso é sobre o formato. Então, vamos mudar isso. Vamos até aqui, clique com o botão direito do mouse e, em seguida, vamos para a formatação. E aqui, vamos trazê-lo para o padrão. Uma vez que fazemos isso, como você pode ver, agora, temos apenas um valor decimal Não temos dois valores decimais, como as vendas, como o campo original em nossa fonte de dados Mas agora você pode dizer, talvez a rodada, bem como os decimais Então, vamos verificar os formatos. Vamos até a rodada aqui e vamos clicar em formatos. E agora, se trouxermos o padrão, como você pode ver, nada está mudando. Então isso significa que não temos realmente nenhum decimal. Temos apenas um número inteiro. Tudo bem. Agora você pode me perguntar: quando eu uso o teto e quando eu uso o chão? Bem, não há nenhuma regra para isso. Na verdade, depende do caso de uso e dos requisitos. Por exemplo, se eu estiver criando um painel de orçamento para planejar um orçamento, eu sempre usaria o teto para ter certeza de que não estou esquecendo nada e que não estou sem orçamento no final Nesse caso de uso, costumo sempre usar teto e nunca usar piso ou redondo. Isso realmente depende do requisito e do caso de uso. Como você pode ver, essas três funções realmente tornam as visualizações mais fáceis ler e mais simples. Tudo bem, pessoal. Até agora, aprendemos como simplificar os números no quadro usando as três funções numéricas: teto, piso e redondo E isso é tudo para o primeiro grupo, o número de funções. Em seguida, podemos aprender as funções de string no tableau. 94. Udemy 3 1 Caso de mudança: Agora vamos nos concentrar no segundo grupo de funções no Tableau, na categoria Cálculos em nível de linha Temos as funções de string. E o objetivo principal das funções de sequência de caracteres no Tableau é manipular e transformar os valores do texto Um campo em nosso conjunto de dados com a string do tipo de dados. Há muitos casos de uso e motivos para usar funções de sequência de caracteres no Tableau Por exemplo, podemos usá-lo para limpar nossos dados e trazer nosso texto para casos padrão. Por exemplo, podemos alterar a caixa para inferior ou superior. O próximo caso de uso também está prestes a limpar nossos dados no tableau removendo quaisquer espaços indesejados Aqui temos três funções, a guarnição esquerda, a guarnição direita e a guarnição Passando para o próximo grupo ou caso de uso, temos aqui três funções para extrair uma substring específica de um texto Temos esquerda, direita e medicina. O próximo caso de uso é pesquisar padrões específicos, e aqui temos cinco funções. Comece com a largura, contém find e find in. Então, temos outro caso de uso para as funções de string para compilar e dividir dados dentro do tableau Aqui temos o operador concat e também a função split último caso de uso é substituir uma substring específica por outra substring Aqui temos a função replace. Como você pode ver, temos muitas funções e ferramentas de string para manipular, transformar e limpar os valores do texto no talo Agora vamos começar com o primeiro caso de uso sobre as funções de string, como limpar nossos dados e trazer nosso texto para maiúsculas e minúsculas padrão usando as duas funções inferior e superior. Mas, como sempre, primeiro precisamos entender o conceito antes de começarmos a praticar na mesa Vamos embora. Tudo bem. Então, agora vamos verificar o seguinte problema de qualidade de dados em nossa visão. Se você verificar os produtos dimion aqui, temos três valores para a mesma palavra Então, temos o teclado três vezes na exibição, o que é realmente errado. E isso porque a qualidade dos dados do sistema de origem de onde obtemos os dados é simplesmente baixa. Isso acontece se você tem muitas pessoas trabalhando em projetos p e tem muitos produtos, então elas podem inserir nomes diferentes para os mesmos produtos. Então, aqui temos um problema no nome do produto. E o que eu costumo fazer em meus projetos. Eu entro em contato com os sistemas de origem e falo sobre os problemas de qualidade de dados que eles têm. Mas às vezes pode levar muito tempo até que eles o consertem. Então, com individualizações, podemos consertar e limpar essas consertar e limpar E no Tableau, temos muitas ferramentas e funções para manipular e limpar as dimensões Então, por exemplo, podemos usar as funções superior ou inferior para trazer padrões para os valores. Então, se usarmos o menor, podemos ter os seguintes resultados. Portanto, neste exemplo, podemos ter apenas três produtos nas visualizações e, embora três valores possam ser agregados para a quantidade em apenas uma linha, o que é realmente correto Agora, se você comparar a primeira visualização com a segunda visualização, verá que melhoramos a qualidade dos dados nas visualizações Agora, vamos entender como essas duas funções funcionam. Agora, vamos ver o exemplo a seguir sobre o nome do cliente. Os nomes poderiam ser escritos assim. O primeiro caractere do nome e do sobrenome está em maiúscula ou tudo está em maiúscula ou o oposto, onde temos tudo em minúsculas Assim, você pode ver que podemos escrever o nome do cliente em diferentes casos. Agora, no Tableau, precisamos incluir esses nomes em padrões, e temos duas maneiras de fazer isso Ou trazemos tudo para minúsculas ou para maiúsculas. Agora, se você decidir usar letras maiúsculas para o nome do cliente, o que pode acontecer? O primeiro cliente pode ser convertido completamente em maiúsculas. O segundo cliente já é um por caso, então nada pode acontecer, vai continuar o mesmo. O terceiro, é minúsculo, então pode ser convertido em maiúsculo. Mas agora, se você quiser usar o nome mais baixo para os clientes, é isso que pode acontecer. O primeiro, o primeiro cliente, pode ser convertido em minúscula. O segundo também pode ser convertido de cima para baixo, o terceiro, nada vai acontecer porque já está em minúsculas. Como você pode ver com essa função, estamos forçando os nomes a serem superiores ou inferiores Nós trazemos padrões para as visualizações. Agora vamos comparar essas duas funções juntas. Começamos com a parte superior, ela converterá os caracteres em maiúsculas e minúsculas. A sintaxe no Tableau será a seguinte. Começa com a palavra-chave upper. Eu aceito apenas um campo, a string, a saída também pode ser string. Por exemplo, se tomarmos Maria maiúscula, o primeiro caractere é maiúsculo, a saída pode ser string, Maria em maiúscula. Agora, vamos para a parte inferior. Vai ser exatamente o oposto, então vai converter os caracteres em minúsculas A sintaxe pode ser semelhante a aqui, temos menos de um campo na string A saída também pode ser uma string. O exemplo aqui é a Maria inferior. Maria pode estar na saída em letras minúsculas. Essas duas funções são simples e fáceis de usar, mas ainda assim são muito importantes. Costumo usá-los muito em meus projetos para limpar os dados. Agora, vamos voltar ao Tableau e começar a praticar. Tudo bem, para essas duas funções, preparei um arquivo extra com a baixa qualidade dos dados nos nomes dos produtos. Então, para conectar esse arquivo, precisamos criar uma nova fonte de dados. Então, vamos até a página da fonte de dados aqui e, em seguida, vamos criar uma nova fonte de dados. Em seguida, vamos para o arquivo de texto. Você pode encontrá-lo dentro da pequena pasta. Portanto, temos aqui um arquivo CSV chamado produtos de baixa qualidade. Vamos conectá-lo. É apenas uma tabela e, se você verificar a grade de dados aqui, verá que temos problemas com o produto. Você pode ver que temos aqui teclado em maiúsculas, teclado em minúsculas ou com a primeira letra com Agora vamos voltar à nossa planilha e começar a verificar os dados também a partir daí. Agora vamos ao banco de dados e verifique se estamos selecionando a nova fonte de dados. Temos aqui um produto. Aqui temos o problema do caso. Vamos trazê-lo para a visualização e verificar os valores. Como você pode ver, podemos encontrar cinco produtos. Mas, na realidade, temos apenas três, então aqui temos o teclado três vezes o monitor e o mouse. Devemos ter apenas três teclados, monitor e mouse. Portanto, temos problemas de qualidade de dados nos nomes dos produtos. O Tableau diferencia maiúsculas de minúsculas, portanto, ele pode apresentar os dados exatamente como estão no sistema de origem Vamos pegar a quantidade e colocá-la nas colunas. E, como você pode ver, essas três variações não serão agregadas, pois Dlo pensará que esses são três produtos diferentes Vamos mostrar os valores aqui e as lapelas. Vamos levar isso para a cor também. Então, agora vamos limpar os dados usando a função lower. Para fazer isso, precisamos criar um novo campo calculado. Então, vamos até o pino de dados aqui, clique com o botão direito do mouse no espaço vazio. Crie um campo calculado. Vamos chamá-lo de produtos mais baixos. Então, ele começa com a palavra-chave lower e aceita apenas um valor, a string. Então, vamos ter os produtos um, e pronto. Então, como você pode ver, o cálculo é valorizado e a saída será uma string dos produtos. Vamos clicar em k. Agora, se verificarmos o problema dos dados, temos aqui nossa nova dimensão, o campo calculado. Vamos trazê-lo para a vista e para a rosa para começar a comparar os valores. O primeiro, como você pode ver, é maiúsculo, então a saída pode ser minúscula do teclado. O próximo já está minúsculas, então nada vai mudar. O terceiro está completamente em maiúsculas relação aos dados originais, mas a saída está em minúsculas. Então, como você pode ver, temos todos os nomes aqui em minúsculas. Agora, se você remover o produto aqui, pode ver que podemos acabar tendo apenas três valores, apenas três produtos, o que é correto. Então, com isso, limpamos os dados usando letras minúsculas. Então, agora vamos limpar os dados desta vez, usando a função upper. Nós vamos fazer o mesmo. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de produtos superiores. Então, vamos usar a função superior aqui, e ela aceita apenas um campo, nossos produtos. Então, produtos um, e pronto. Portanto, o cálculo é válido. Vamos clicar. Agora, se você verificar o compartimento de dados, teremos um novo campo calculado, uma nova dimensão. Então, vamos trazê-lo para a exibição e começar a comparar os valores. Eu vou trazer também, o campo original. O primeiro está em maiúscula, como você pode ver, a saída pode ser maiúscula A segunda é completamente minúscula, pode ser também, completamente maiúscula. A terceira, nada pode mudar. Como você pode ver, todos os valores agora estão em maiúsculas. Agora vou remover os outros para ver os resultados finais. Como você pode ver, temos apenas três produtos e a visualização, o que é realmente correto, e com isso, corrigimos a qualidade dos dados usando letras maiúsculas Tudo bem, então agora você pode me perguntar, devo usar letras minúsculas ou maiúsculas nas minhas visualizações? Bem, se você está perguntando a um cara de TI como eu, vou responder assim. Depende. Depende dos campos que você está usando nas visualizações. Vamos dar o exemplo a seguir. Então, aqui temos duas visualizações, a esquerda com a minúscula no nome do produto e a segunda com a maiúscula. Então, se você der uma olhada agora nessas duas visões, o que você acha que é mais fácil de ler? Bem, se você tiver um texto normal ou longo, como o nome do produto, o nome do cliente e assim por diante, é sempre melhor usar letras minúsculas. As letras minúsculas são mais fáceis de ler em comparação com as maiúsculas. A caixa alta também ocupará mais espaço. É mais agressivo e muito difícil de ler. Então, para esse cenário, eu recomendaria que você usasse letras minúsculas. No design moderno, eles tendem a usar letras minúsculas, pois proporcionam aparência mais elegante e minimalista no site e na sensação das visualizações As letras minúsculas são mais fáceis de ler. É mais moderno. Se você comparar com letras maiúsculas, é difícil de ler e é como se alguém estivesse gritando Vamos dar agora outro exemplo. Temos aqui uma agregação para a abreviatura do país Então, aqui nós o temos em minúsculas e também em maiúsculas. Desta vez, se você compará-los, verá que talvez seja melhor usar maiúsculas. E isso porque, como é muito curto as abreviações têm no máximo talvez três caracteres, é muito difícil ver Eles são muito pequenos. Então, se você o tem como um personagem grande, é mais fácil de ler. Então, com as abreviações, eu sempre costumo usar maiúsculas As abreviações, se escritas em maiúsculas, podem trazer padrões e evitar interpretações errôneas Se você olhar para o lado direito aqui, você pode entender imediatamente, aqui estamos falando de países. Mas se você estiver do lado esquerdo, você pode ficar confuso. Por exemplo, estamos falando dos EUA ou da palavra? O mesmo vale para a Itália. É como o it, que o usamos em frases no pronome ou é como a abreviatura da Itália Aqui, se você escrever em letras minúsculas, poderá introduzir alguns mal-entendidos e interpretações errôneas e interpretações errôneas Então, para as abreviações, eu sempre costumo usar maiúsculas É mais claro e fácil de ler para nomes curtos. É por isso que a resposta vem da TI. Depende. Depende do caso de uso, dos requisitos e assim por diante. Então, às vezes vamos com o inferior, às vezes vamos com o superior. Mas 90%, eu vou com a letra minúscula, para os nomes e assim por diante, mas só para as abreviações, eu vou com Então, com isso, você tem pelo menos algumas orientações em sua visualização Tudo bem. Então, isso é tudo sobre como limpar os dados trazendo nosso texto para maiúsculas e minúsculas padrão usando as duas funções, lower e per. Em seguida, você pode começar a falar sobre as três funções, borda esquerda borda direita anim. 95. Udemy 3 2 Remover: Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre outras funções de sequência de caracteres no Tableau para limpar nossos dados removendo espaços indesejados usando as três funções borda esquerda, borda direita e corte É claro que, como sempre, precisamos entender primeiro o conceito por trás deles e depois praticaremos no Tableau. Então, vamos embora. Tudo bem. Portanto, agora temos o seguinte cenário em que temos novamente uma qualidade de dados ruim em nossa visão. Se você verificar os produtos, podemos ver que temos quatro vezes o teclado. Então, o que está acontecendo? temos aqui nenhum problema de maiúsculas, todas elas estão em maiúsculas no primeiro caractere, portanto, não há maiúsculas minúsculas. Está tudo bem. Por que a Tablo não agregou todos esses valores em uma linha em um único produto, porque aqui temos apenas três produtos porque aqui temos apenas três Então, o que está acontecendo aqui? O que aconteceu? Bem, temos os espaços sujos no nome do produto. No teclado, existem quase espaços indesejados. É muito difícil ver o indivíduo. Você pode ver que tudo parece bem, certo, mas há espaços dentro do teclado e temos que removê-los. Agora, para limpar os dados e remover esses espaços sujos, podemos usar uma das três funções. Guarnição esquerda guarnição direita ou guarnição. E se você aplicar essas funções no nome do produto, obteremos o resultado assim, apenas três produtos, e tudo ficará bem. Vamos entender como essas funções funcionam. Vamos dar os seguintes exemplos simples. Digamos que temos a palavra monitor, mas no lado esquerdo, temos um espaço em branco. Para removê-lo, podemos usar função lift trim do Tableau Levante a barra de corte e remova quaisquer espaços indesejados do lado esquerdo da palavra Agora, podemos ter a situação oposta em que temos o monitor, mas no lado direito, há um espaço em branco. Para remover esses espaços, podemos usar a função em tau, corte direito corte direito removerá todos os espaços do lado direito da palavra Passando para o terceiro cenário, temos a mesma palavra monitor. Mas desta vez, à esquerda e à direita, há espaços em branco. Então, para remover esses espaços, podemos usar ambas as funções, lift trim e right rim, ou podemos usar a terceira função m. Se você usar a função trim para esse cenário, ela removerá todos os espaços em branco do lado esquerdo e também todos os espaços em branco do lado direito Tudo bem. Então, agora vamos comparar rapidamente essas três funções. O aro do elevador removerá todos os espaços dianteiros. O m direito removerá todos os espaços à direita, e o acabamento removerá os dois, os espaços à frente e à direita E as sintaxes no Tableau são muito simples. Então, por exemplo, temos aqui a palavra-chave left trim, então ela aceita apenas um campo de string A saída será um valor de string. Então, por exemplo, digamos que queremos cortar esse valor Temos ária, no lado esquerdo, temos um espaço em branco e também no lado direito. Então, se você usar uma guarnição de elevador, eu removo apenas os espaços principais, para ele possa simplesmente remover o espaço do elevador e deixar o espaço que temos à direita, porque é apenas o corte restante Vamos para a próxima. É exatamente o oposto, mas a sintaxe é quase a mesma Portanto, temos o acabamento certo. Eu aceito a string do campo, a saída também será um valor de string. Então, se continuarmos no mesmo exemplo, ele removerá apenas o espaço posterior Portanto, o espaço no lado esquerdo permanecerá neste exemplo. Agora, vamos para o último. Acho que você já entendeu. Vamos usar apenas a guarnição aqui, não a esquerda ou a direita Então, os dois também aceitam um campo de string. A saída será um valor de string, e o exemplo pode ser o seguinte. Maria, com o elevador e os espaços certos, o que pode acontecer, podemos remover o espaço do elevador e também o espaço certo. Portanto, essas funções são muito fáceis de usar e muito importantes para melhorar a qualidade dos dados nas visualizações. Vamos voltar para Tau e começar a praticar. Ok, primeiro, certifique-se de selecionar a fonte de dados correta, para que possamos continuar com a baixa qualidade dos produtos , já que preparei os exemplos, e agora vamos usar o segundo produto. Então, basta arrastar e esfregar aqui na vista. E como você pode ver, agora temos quatro produtos para o teclado. Agora, é muito difícil ver onde estão esses espaços em branco. Nos dois primeiros, você pode ver que eles estão um pouco deslocados para a direita Mas para os dois segundos teclados, não temos certeza se eles estão no lado direito, em um espaço em branco ou não E a situação pode ficar muito ruim se mudarmos para visualizações diferentes Então, vamos pegar a quantidade e agora, no diagrama de barras, é quase impossível ver se eles são como qualquer espaço em branco. Então, se estou enfrentando essa situação em meus projetos, vou primeiro e começo a contar quantos personagens eu tenho em cada produto? Então eu calculo o comprimento de cada palavra. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado. Vamos criar um novo, e vamos chamá-lo de comprimento dos produtos. A palavra-chave para as artes calcularem os links é L N e isso define. Em seguida, ele aceita apenas um campo de string de campo e a saída pode ser numérica. Portanto, nosso campo será o produto dois, certifique-se de selecionar o correto. E nesse conjunto, o cálculo é válido. Vamos clicar. E como a saída será um número, Tableau criará uma medida contínua Vou apenas remover a quantidade da exibição e trazer nosso novo campo calculado para a exibição. O link do primeiro tem nove. Isso significa que temos apenas um espaço em branco. O segundo tem dois espaços em branco. O terceiro está correto. O primeiro também tem um espaço em branco. Portanto, com a função de link, podemos detectar facilmente se há espaços sujos em nossos mundos. Então, agora, para remover e limpar esses problemas, vamos usar as funções de corte Então, vamos começar com o lift trim e vamos criar um novo campo calculado Vamos fazer isso. Vamos chamá-lo de produtos, corte esquerdo, e vamos começar com a sintaxe, corte esquerdo E eu aceito apenas um campo de string. Será o produto dois, certifique-se de selecionar o correto e esse cálculo será válido. Vamos clicar em ok, agora notamos que a Tabela criou uma nova dimensão porque a saída é uma string, vamos colocá-la aqui na exibição. Agora, o que pode acontecer com os valores dentro dos produtos, todos os espaços do lado esquerdo serão removidos ou aparados Mas, novamente, aqui, é muito difícil ver do ponto de vista se está tudo bem, então vamos calcular novamente o comprimento do novo campo. Vamos alterar os cálculos dentro do nosso campo calculado. Em vez de usar o ato geral dois, podemos removê-lo e inserir a nova dimensão. Vamos clicar em OK. Tudo bem. Então, agora vamos verificar o resultado. Como você pode ver, temos alguns valores fixos , então o primeiro. Nós o temos como oito. O segundo que ainda temos é o espaço. De qualquer forma, o terceiro está correto. O terceiro também está incorreto. Como você pode ver, a situação agora está um pouco melhor, mas ainda temos vagas. Isso significa que temos espaços no lado direito. Para corrigir isso, vamos cortar do lado direito Vamos voltar aos nossos cálculos, o corte esquerdo. Vamos editá-lo e adicionar o acabamento correto. Então, vamos até aqui. Teremos cálculos aninhados. Então, corte direito. E queremos os resultados do corte esquerdo Vamos clicar, mas talvez eu mude o nome para. Vamos bater. O que pode acontecer com os valores dentro do produto é que estamos cortando tudo da esquerda e também da direita Como você pode ver agora, o comprimento também está correto. Todos esses valores têm os links de oito. Para testar isso também, removeremos o produto dois da exibição. E temos aqui apenas três valores. Obviamente, os links não fazem nenhum sentido aqui porque estamos resumindo os links de todos os produtos dentro dos pedidos Em vez de tê-la como medida, talvez possamos convertê-la em dimensões para não ter nenhum cálculo. Vou apenas removê-lo daqui e adicionar o comprimento do produto. Como você pode ver, está tudo bem. Agora, é claro, para esse cenário, temos uma solução mais fácil. Podemos simplesmente usar o corte em vez de usar o corte esquerdo e direito em um cálculo Vamos fazer isso. Vamos voltar ao nosso cálculo e editá-lo. Então, vamos remover tudo. Vamos usar a palavra-chave trim e, em seguida, ela aceita apenas um campo, será o produto dois E, como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos clicar. Então, como você pode ver, nada vai mudar na visualização, vamos obter exatamente os mesmos resultados. Então, com isso, limpamos os valores dentro dos produtos removendo quaisquer espaços sujos ou indesejados. Tudo bem. Quero mostrar mais um método para detectar se há uma igualdade ruim em seus dados por ter espaços indesejados, especialmente se você tiver uma grande fonte de dados. Se você tem muitos valores, é muito difícil detectar essas coisas se estiver usando a função de link. Eu vou te mostrar agora como eu costumo fazer isso se eu tiver uma grande fonte de dados. O que eu costumo fazer se suspeitar de um campo em que acho que os usuários estão inserindo os valores manualmente Se for isso, eu conto o valor distinto dentro desse campo. Agora deixe-me mostrar como eu costumo fazer isso. Vamos criar um novo campo calculado, e vamos chamá-lo de contagem de produtos D. A sintaxe para isso será contagem E então a palavra D, estamos contando o valor distinto dentro de nossos produtos. O campo será o produto dois. A saída para isso será um número, então o cálculo é válido. Vamos tocar em k. Então você pode ver no lado esquerdo que temos uma nova medida contínua, que vai contar quantos valores distintos temos dentro dos produtos. Vamos ver os resultados. Eu vou simplesmente remover tudo da vista. Vou pegar a contagem d e colocá-la no texto. Agora, os resultados vão dizer que eu tenho seis produtos diferentes dentro da minha fonte de dados. Mas eu tenho suspeitas sobre isso. Agora, o que vou fazer é começar a reduzir os valores dentro dos produtos, e minha expectativa será a seguinte Se o número continuar o mesmo , não temos espaços. Mas se o número diminuir, teremos espaços indesejados dentro dos produtos. Vamos começar a testar isso. Vamos fazer nosso cálculo e começar a adicionar nossos cortes. Começamos sempre com a guarnição do elevador ou a guarnição direita. Por que não vamos imediatamente para a guarnição? Porque se você está cortando tudo do elevador para a direita, isso pode ter um desempenho ruim no Tableau porque ele precisa Portanto, se você estiver apenas cortando com elevação ou apenas cortando corretamente, será mais fácil para o Tableau fazer isso Mas se você sempre for imediatamente para o acabamento, poderá ter um desempenho ruim É por isso que eu sempre começo com o acabamento do elevador. Então, vamos até a guarnição do elevador. E confira os resultados. Então, vou adicioná-lo ao produto aqui. Então, com isso, primeiro cortamos o produto dois. Em seguida, contamos quantos valores distintos veremos dentro desse banco de dados. O cálculo é válido, vamos lá. Tudo bem, agora movemos de 6 a 4 produtos. Isso é um alerta para mim. Isso significa que existem quase espaços principais. Então, agora, no dia seguinte, o que eu costumo fazer é testar se temos algum espaço certo no lado direito. Para isso, ou vou adicionar o acabamento direito ou simplesmente vou usar o acabamento Agora, se somarmos a guarnição direita e a guarnição e o número permanecerá o mesmo quatro, isso significa que só temos problemas com os espaços do elevador Mas se o número for menor, isso significa que também temos os espaços certos. Agora, o que podemos fazer é voltar à nossa medida e editar o cálculo. Em vez de ajustar o elevador, agora vou testar o ajuste e os espaços certos Então, vamos clicar em K. Agora, como você pode ver, fomos 4-3 Isso significa que também temos espaços à direita, não apenas à esquerda, mas também à direita. Portanto, o número total de produtos foi de 6 a 4 para três. Então, é assim que eu costumo fazer para decidir se vou usar apenas a guarnição esquerda ou direita ou ambas Em vez de usar o ajuste imediato, vi muitos projetos e muitos desenvolvedores tendem a reagir de forma exagerada com isso desenvolvedores tendem a reagir de forma exagerada com Então, se eles parecerem um valor de string, eles imediatamente o cortam apenas para que um resultado correto adicione essa visualização do quadro Mas acredite, se você fizer isso sempre, você terá uma reação ruim no Tableau e um desempenho ruim Portanto, dedique um pouco de tempo para investigar se é realmente necessário ou não Tudo bem, então isso é tudo sobre como limpar nossos dados removendo espaços indesejados usando as três funções: elevação, borda direita e corte Em seguida, falaremos sobre outro grupo, o elevador direito e o meio. 96. Extrato do Udemy 3 3: Agora, podemos abordar outro grupo de funções de sequência de caracteres no Tableau para extrair uma subsequência específica do texto usando as três funções esquerda, direita e med Como sempre, vamos entender esse conceito e depois praticar no Tableau Vamos. Tudo bem, pessoal. Então, em cenários reais e projetos da vida real. Os dados que vêm dos sistemas de origem geralmente são muito mais complicados do os dados que você pode encontrar em amostras, tutoriais, cursos e assim por diante, porque os processos e projetos reais são muito mais O exemplo que você pode ver aqui pode ser o nome amplo de seus projetos. Então, aqui você pode ver, temos muitas informações em apenas um campo. Por exemplo, temos o cânone. Esse pode ser o nome do produto. O próximo, temos o ID do produto e o terceiro é o código do produto. Todas essas informações, podemos encontrá-las abaixo do nome do produto em apenas Então, em individualizações, podemos estar interessados em apenas uma informação, não Portanto, podemos estar interessados apenas no cânone, no nome do produto, ou precisamos apenas do ID, 789, ou queremos que apenas o código seja individualizado Portanto, precisamos, na tabela, de uma função ou ferramentas para extrair essas informações e dividir um campo em três campos. Na tabela, existem muitas funções e formas de atingir esse objetivo. Uma delas é usar as funções esquerda, direita e média para cortar esse campo em vários campos. Então, vamos começar agora com o primeiro. Vamos entender o elevador. A primeira coisa a entender é que, cada caractere em nossa string tem um número de posição. Por exemplo, temos o C. Ele tem a posição número um, o A, dois, três e assim por diante. Até chegarmos ao último caractere cinco, ele tem a posição 14. Então, estamos contando da esquerda até irmos para a direita. E agora, neste exemplo, estamos interessados apenas nos nomes dos produtos. Então, vamos nos concentrar apenas nesta e, como você pode ver, ela termina com a posição cinco. Portanto, a sintaxe tau para fazer o levantamento é a seguinte Começa com o elevador, depois precisa de dois argumentos. O primeiro é o campo em si. Então, a string em si, depois os números de caracteres que queremos manter na saída, o resultado pode ser um valor de string. Por exemplo, vamos virar à esquerda, então nosso valor e o número de caracteres podem ser cinco. Então, estamos mantendo cinco caracteres do lado esquerdo. Vamos ver como isso pode funcionar. Então, vamos começar a contar da esquerda e vamos para a direita. Então, o caractere inicial é C. Então começamos a contar um, dois , três, quatro, cinco, e esse é exatamente o número de caracteres, e fazemos um corte aqui. Qualquer coisa depois de cinco ou depois de n será removida, e mantemos aqui apenas cinco caracteres. Podemos ter a saída do cânone. Portanto, neste exemplo, estamos cortando todos os valores após o caractere com a posição número cinco. Tudo bem, então é assim que a função de elevação funciona no Tableau Vamos passar para a próxima função. É exatamente o oposto. Nós vamos ter a função certa. Digamos que não estamos mais interessados no nome do produto. Gostaríamos de ter e extrair o código do produto, os últimos quatro caracteres da nossa string. E agora, se você está pensando em usar a função certa, o que pode acontecer? O número da posição dos caracteres pode ser exatamente o oposto. Vamos começar a contar do lado direito à medida que nos movemos para a esquerda. Então, o primeiro caractere será o caractere cinco, o segundo R, o terceiro e o último caractere, número 14, podem ser o C. Agora queremos nos concentrar no código do produto e vamos usar a função correta. A sintaxe da função correta é muito semelhante à do elevador Então, começa com a palavra-chave certa. Então precisamos do nosso campo, do campo de string e, em seguida, do número de caracteres. A saída também será um valor de string. Desta vez, pode ser um exemplo como esse. Vai ter, certo, nossa corda. Então, o número de caracteres que queremos manter do lado direito é para ver como isso pode funcionar. Portanto, a função correta pode começar a contar do lado direito e passamos para o elevador. Então, começamos a contar a partir daqui, um , dois, três, quatro e pronto. Aqui fazemos cortes. E todos os caracteres após a posição número quatro serão ignorados não farão parte dos resultados. Então, no final, você terá apenas quatro caracteres do lado direito, CE R cinco. Então é assim que as funções certas funcionam no Tableau. Começamos a contar do lado direito e mantemos apenas, como, por exemplo, aqui, quatro caracteres. Tudo bem, então agora vamos passar para o terceiro. Temos a função intermediária. Agora, queremos extrair a última informação que temos em nossa string, a ID do produto, aquela no meio. Não estamos interessados na primeira parte, nome do produto ou na última parte do código. Queremos colocar exatamente essas informações no meio. Se você estiver usando med, contaremos da esquerda para a direita, exatamente como a função de elevação. O primeiro personagem será o C e o último personagem será o cinco. A sintaxe em tau é um pouco diferente da esquerda ou da direita. Começamos com mid. Depois, temos três argumentos. O primeiro, como sempre, o valor da string que queremos manipular. O próximo aqui é novo. Podemos definir o ponto de partida onde podemos começar a contar quantos caracteres podemos deixar. Então temos o comprimento. Aqui, é como o número de caracteres, mas desta vez, é opcional. Então, se você deixar , vamos considerar tudo após o ponto inicial, ou se você especificar, teremos exatamente o mesmo número de caracteres que você define. A saída também estará aqui , valor da string. Vamos dar aqui um exemplo. Podemos ter, em meados dessa época, nosso valor. Queremos começar a contar a partir de sete e manter apenas três caracteres na saída. Agora vamos ver como isso pode funcionar. A posição inicial para contar o número é a posição número sete. Então, vamos começar com esse valor e vamos contar três caracteres. Então, um, dois, três e corte. Então, agora o que estamos fazendo, estamos cortando duas coisas. A posição inicial e a posição. Isso significa que todos os caracteres antes do ponto de partida serão ignorados não aparecerão nos resultados. E como nós, todos os personagens após o último dos cortes serão ignorados. Portanto, a saída será 789. Então, com isso, extraímos uma informação no meio da nossa string Então é assim que o met funciona. Como você pode ver, com essas três funções com essas três ferramentas no Tableau, podemos cortar qualquer coisa em nossa string e gerar novos dados Agora vamos entrar no Tableau e começar a praticar. Existem casos de uso principais para essas três funções. Por exemplo, vamos começar a trabalhar com o URL. O URL geralmente tem uma estrutura e queremos extrair parte das informações dentro do URL Em nossas fontes de dados, temos uma URL nas imagens. Então, se formos para a pequena fonte de dados, vamos para os produtos, e aqui temos a imagem do produto. Vamos arrastar e esfregar na rosa e verificar a estrutura. O URL padrão geralmente começa com o protocolo, depois temos um domínio e, no final, temos um arquivo ou algo assim. Nossos arquivos aqui são todos imagens, como praticamos no rolo de imagens. Agora, a primeira tarefa é extrair somente os protocolos do nosso URL. Agora, como os protocolos são do lado esquerdo, acho que você já sabe que queremos usar a função de elevação. Assim, podemos contar quantos personagens queremos deixar. Então, precisamos de cinco caracteres. Vamos criar um novo campo calculado porque precisamos de um novo campo. Vamos chamá-lo de URL e, em seguida, teremos esse protocolo. Então começa assim, o elevador, e depois precisa de dois argumentos. Portanto, os dados de que precisamos são uma imagem ampla. Nós o temos aqui e queremos cortar cinco caracteres. Então, vamos lá, vamos especificar aqui cinco. Então você pode ver que o cálculo é válido. Vamos experimentar isso. Nós vamos e cuidaremos. E, como você pode ver no lado esquerdo, temos nossa nova dimensão, nosso novo campo calculado. Vamos trazê-lo para a vista. Arraste-o e esfregue-o na estrada ao lado dele. E, como você pode ver agora, temos um novo campo em nossa fonte de dados, onde temos as informações de protocolo do nosso URL Então, tudo está funcionando bem. E é assim que trabalhamos com a função esquerda. Vamos para o próximo caso de uso, em que queremos extrair extensões de arquivo em nosso URL. Então, queremos obter essa parte no final do URL. Então, como estamos falando sobre os lados direitos, o que vamos fazer agora é usar a função certa. Então, aqui precisamos extrair cerca de três caracteres. Vamos criar o campo calculado. Então, vamos criar um novo. Vamos chamá-la de extensão de arquivo URL. Então, começa com a palavra-chave correta e, em seguida, precisa também de dois argumentos , a string, nosso campo será a imagem do produto e quantos caracteres queremos, queremos três. Vá lá. Três. Com isso, você pode ver que o campo calculado é válido. Vamos clicar em K. Como de costume, temos um novo campo calculado, uma nova dimensão em nossa fonte de dados apenas para lidar com as extensões de arquivo Vamos verificar os valores para ver se está tudo bem e, como você pode ver, estamos obtendo todas as extensões de arquivo. Do URL. Então, como você pode ver, é muito simples, e estamos gerando novas informações, novos campos que poderíamos usar em nossa análise, e eles são baseados nos dados originais que obtemos das fontes de dados Tudo bem. Então, agora vamos para a próxima tarefa em que queremos obter os URLs, começando pelo nome do domínio sem ter os protocolos Então, queremos manter qualquer coisa depois das barras duplas na string E desta vez, vamos usar a função de tabela Md. Vamos criar um novo campo calculado. Então, vamos chamá-lo de domínio do produto, e aqui podemos começar com uma palavra-chave criada. São necessários três argumentos. A primeira, como sempre, pode ser a imagem do ato amplo. E então, quando começaremos a cortar? Aqui temos que especificar o número, um, dois, três, quatro, cinco, sete, oito, nove. Então, começamos a cortar a partir de nove. E o último é opcional. Vou deixar tudo depois, para não cortarmos nada do lado direito É isso mesmo. O cálculo é válido. Vamos lá. Como de costume, obtemos uma nova dimensão, novo campo calculado e nosso compartimento de dados para serem usados na análise. Vamos pegá-lo e colocá-lo nas linhas para verificar os valores. Como você pode ver, partimos do nome de domínio e o protocolo é cortado. O valor total será o resto. Agora, a seguir, temos a seguinte tarefa para você. Tudo bem. A tarefa é extrair os últimos quatro dígitos dos números de telefone dos clientes E para ir até os endereços e extrair apenas o nome da rua, removeremos o código e a palavra rua. Agora você pode postar o vídeo para concluir a tarefa e, quando terminar, poderá retomá-la. Tudo bem. Eu acho que é muito fácil. Vamos até a pequena fonte de dados. Vamos até os clientes e pegar o telefone até a vista. Agora queremos extrair os últimos quatro caracteres. Estamos falando sobre o lado direito direito. Vamos reutilizar a função correta. Vamos criar um novo campo calculado. Podemos chamá-lo de código telefônico e podemos usar a função certa para cortar da esquerda a história certa. O valor da string é phone. E queremos cortar quatro dígitos. Então, vamos fazer com que o número de caracteres seja quatro. Então, agora o cálculo é válido. Vamos dizer que está bem e levar isso aos resultados. E como você pode ver com isso, é muito fácil. Recebemos os últimos quatro dígitos do número de telefone. Tudo bem. Agora vamos resolver a próxima tarefa. Precisamos apenas dos nomes das ruas do endereço. Como você pode ver aqui, temos o código e depois a palavra rua, e então temos o nome da rua. Queremos apenas essa informação. Como queremos começar a cortar aqui, usaremos a função mid para definir o ponto inicial do corte. Vamos criar novos campos calculados. Vamos chamá-lo de trecho de endereço. Então, vamos usar a função mid. O primeiro valor será o endereço do campo e, em seguida, o ponto de partida pode ser nove. O resto, vamos deixar como está, só isso. Vamos aplicar e verificar os valores. Arraste e solte na exibição. Como você pode ver , temos apenas as ruas do endereço, cortamos a primeira parte. Se você resolver a tarefa usando oito em vez de nove, é porque você esqueceu de contar o espaço em branco Se eu simplesmente removê-lo e usar oito, posso obter exatamente os mesmos resultados, mas temos espaços em branco, o que não é muito bom. Os espaços contam. Deveria ser nove. Isso diz: Isso é muito simples. É assim que você pode extrair informações no Tableau. Tudo bem. Isso é tudo sobre esse caso de uso, como extrair uma substring específica do texto usando as três funções esquerda, direita e média Em seguida, podemos começar a falar sobre várias funções sobre como pesquisar padrões específicos no tableau 97. Udemy 3 4 Pesquisa: Então, agora vamos passar para o próximo caso de uso onde aprenderemos como pesquisar padrões específicos em nosso texto usando campos calculados. Aqui temos cinco funções. Temos a largura inicial, a largura final contém encontrar e encontrar. Como sempre, primeiro precisamos entender o conceito por trás deles, depois vamos praticar no Tableau Vamos embora. Tudo bem, pessoal. As funções de pesquisa na Tabela serão divididas em dois grupos. O primeiro retornará se a substring existe ou não em nosso texto E aqui temos três funções. Temos o início com a largura final e contém. A saída dessas três funções será sempre verdadeira ou falsa, temos um pulan Por exemplo, temos a função, temos nossa string e estamos procurando por traços Então, aqui a saída será verdadeira ou falsa. E esse exemplo será verdadeiro, já que o temos aqui duas vezes. Em seguida, temos um segundo grupo de funções em que ele pode retornar a posição da string. Aqui temos duas funções, find e find in. A saída será o número da posição, então vamos obter números dessas duas funções. Por exemplo, se pegarmos a função find para a mesma string e estivermos procurando o traço, aqui obteremos a saída de seis Não estamos nos tornando verdadeiros ou falsos. Estamos obtendo a posição da substring. Aqui neste exemplo, pode ser o primeiro. Tem a posição número seis. Como você pode ver, os dois podem ser usados para pesquisar algo específico em nosso texto, mas respondem a perguntas diferentes. Assim, o primeiro grupo pode responder à pergunta, se a substring existe no meu texto, sim ou não, verdadeira ou falsa Mas o segundo grupo pode responder à minha pergunta. Por que eu defini minha substring. Então, aqui vamos obter o número da posição da pesquisa. Então, agora vamos nos concentrar nos primeiros grupos de funções. Vamos nos concentrar em Começar com e conter. Agora podemos começar com o primeiro, começar com. Digamos que temos o seguinte texto. Monitore o LG four k. A sintaxe na tabela será muito simples, então começa com a palavra-chave, começa com e aceita dois argumentos O primeiro será o campo de string. É o texto em que queremos pesquisar dentro dele. Na segunda, teremos a substring. Aqui podemos especificar o que estamos procurando. A saída, conforme aprendemos será verdadeira ou falsa, então é simples Então, vamos dar um exemplo. Começamos com nosso texto e estamos procurando a palavra monitor. Então, vamos ver como isso pode funcionar. É muito fácil. Então, começamos a pesquisar pela esquerda e nos movemos para a direita. Portanto, a posição inicial da pesquisa será o caractere M. Então, agora, a Tabela pode começar a combinar o monitor aqui em nosso texto, começando de M. Como você pode ver aqui, a primeira parte do nosso texto está combinando com a substring que você está procurando Nosso texto começa com monitor, o que está correto. É por isso que a mesa pode retornar. É verdade. OK. Agora vamos pegar outro. Aqui estamos perguntando: nosso texto começa com a substring LG Obviamente, se você estiver verificando nossa palavra, se começar a pesquisar da esquerda para a direita, nosso texto não começa com LG. Então, o Tableau não encontrará uma correspondência e responderá com uma falsa Então, é isso. É simples, certo? Estamos apenas fazendo uma pergunta. Então, perguntamos algo ao Tableau e tabela pode responder com sim ou não Ok, agora vamos passar para a próxima função. Temos a largura das pontas. É exatamente o oposto. Tudo bem. Vamos trabalhar com o mesmo exemplo, e a sintaxe no Tableau é muito Então, aqui começa com as pontas com. Aqui, ele também aceita o argumento, o campo de string onde vamos pesquisar dentro dele e a substring aqui, podemos especificar o que estamos procurando A saída também pode ser verdadeira ou falsa. Então, vamos começar com o primeiro exemplo. Estamos perguntando aqui. Nosso texto termina com? Quatro K. Então, aqui a Tabela pode começar a pesquisar do lado direito, movendo-se para a esquerda Agora nosso texto termina com quatro k. Então, sim, os dois últimos caracteres são quatro K. É por isso que a resposta da tabela foi sim. Então é isso. A saída do resultado pode ser verdadeira. Vamos fazer outra pergunta. Nosso texto termina com a LG? Bem, se você conferir o texto aqui, ele não termina com a LG. A LG está no meio. Portanto, os dois últimos personagens não são LG. É por isso que o Tableau pode responder com falso. Então, a resposta é não. Então, como você pode ver, é muito fácil. Estamos apenas fazendo perguntas, e Tau está respondendo com sim ou não Vamos passar para o próximo. Nós temos os conteúdos. Ok, agora estamos trabalhando com o mesmo exemplo, e a sintaxe é muito parecida com os outros dois Então, aqui ele começa com o contém e aceita duas coisas. No primeiro, precisamos especificar o texto que você está pesquisando dentro dele e, no próximo, especificaremos o que você está procurando. A saída também será verdadeira ou falsa. Sim ou não. Ok, agora vamos fazer a seguinte pergunta ao Tableau Nosso texto contém a palavra monitor? Então, o que o Table vai fazer é pesquisar em todos os lugares. Portanto, ele não pesquisará no início nem no final, ele pesquisará em todos os lugares. E se a palavra for encontrada em algum lugar dentro do nosso texto, Tabela pode responder com sim, retirar. Então, nosso texto contém a palavra monitor? Como você pode ver, é verdade. Então, Table Return, sim. E agora vamos fazer outra pergunta. Nosso texto contém a palavra LG? Bem, se você estiver pesquisando aqui, você pode encontrá-lo no meio. É por isso que a Tabela também pode responder, se retirar. Então, sim, nosso texto contém a palavra L G. Ok, então vamos seguir em frente e fazer a seguinte pergunta. Nosso texto contém a substring quatro G. Então, se você verificar o texto aqui, temos os quatro, temos o G, mas eles não estão juntos É por isso que Tau pode responder não. Não temos a palavra quatro G em nosso texto. Então, agora, como você pode ver, a função contains não tem nenhuma restrição. Ele vai pesquisar em todos os lugares. Não é como começar e terminar com. Portanto, a substring não deve estar no início e no final Se a substring existir em algum lugar, então sim, é verdade Se não, então é falso. Então, isso é sobre as três funções. Vamos agora para o Tableau e começar a praticar. Tudo bem, pessoal. Agora você pode me perguntar quais são os casos de uso dessas três funções? Bem, eu os uso em dois cenários. O primeiro caso de uso, quando estou explorando novos dados. O segundo caso de uso é quando estou oferecendo novos filtros aos usuários. Agora vamos começar com o primeiro explorando os dados. Isso é especialmente útil se você for iniciante um projeto ou se tiver uma nova fonte de dados. A primeira etapa geralmente é explorar os dados e estabelecer o conteúdo da fonte de dados. Se você estiver nessa situação, talvez tenha muitas perguntas sobre os dados. Então você tem essas três funções, essas três ferramentas para explorar os novos dados que você tem. Então, vamos explorar os produtos dentro de nossa grande fonte de dados. Temos muitos produtos e eu gostaria de entender o conteúdo da minha fonte de dados. Vamos colocar o nome do produto nas linhas e, como você pode ver, tabela diz: Ok, há muitos membros. Eu recomendo ter apenas 1.000, mas gostaria de ver tudo. Eu vou dizer que adicione todos os membros à visualização. Agora, como você pode ver, temos muitos produtos em nossa fonte de dados, e eu gostaria de entender o escopo dos meus projetos. Qual é o conteúdo desses produtos? Gosto de saber se temos produtos Apple em nossa fonte de dados. Então, vamos criar um novo campo calculado para responder a isso. Então, vamos dizer que os produtos começam com a Apple. Ou seja, vamos usar a função start with, start with it need two arguments. O primeiro será o texto em que vamos pesquisar dentro dele. É o nome do nosso produto. Então, estamos pesquisando dentro do nome do produto. Agora, o que estamos procurando é a palavra maçã. Vou escrever assim e está tudo bem. Você pode ver que o cálculo é válido. Vamos clicar. E como você pode ver no lado esquerdo, temos uma dimensão com o tipo de dados pulon porque temos sim ou não, verdadeiro e falso Vamos até as linhas e verificar os resultados. Você pode ver aqui que temos muitas falsidades. E eu vou classificá-lo para ver a verdade. Então, podemos ver aqui que temos quatro produtos que o nome do produto começa com Apple. Os outros não começam com a maçã. Então, como você pode ver, agora temos um pouco mais de informações sobre nossos dados. Vamos fazer a pergunta complementar. O nome do produto contém em algum lugar a palavra maçã? Portanto, não apenas no início ou no final, em qualquer lugar. Para fazer a pergunta, vamos criar outro campo calculado. Vamos chamá-lo de produtos. Contém maçã. E podemos usar a função contains. Eu preciso de dois argumentos. A string que estamos pesquisando dentro será o nome do nosso produto. O que estamos procurando é a Apple. É isso aí, e o cálculo é válido. Digamos que está bem. Novamente, aqui temos uma dimensão chamada produtos com o tipo de dados verdadeiro e falso p. Vamos rastreá-la e roubá-la aqui Mas primeiro, vou torná-lo um pouco maior para ver o cabeçalho do campo. Então, como você pode ver, o primeiro contém, o segundo é começar com. Vamos classificá-lo por conteúdo. Como você pode ver, temos cerca de sete produtos. Onde o nome do produto contém a palavra maçã. Agora, vamos verificar os resultados. Como você pode ver, a primeira, temos aqui, a palavra Apple. O segundo está aqui e o terceiro também aqui, e o resto, essas palavras produtos, começam com a palavra maçã. Então, como você pode ver com o que contém funções, vamos obter mais resultados do que aqueles com os quais isso começa. Tudo bem. Então, como você pode ver, estamos aprendendo mais sobre os produtos dentro da nossa fonte de dados. Temos sete produtos da empresa Apple. Vamos fazer a pergunta complementar. Os nomes dos produtos terminam com a palavra Apple? Então, para fazer isso, podemos criar e novamente, um novo campo calculado. Digamos que os produtos terminam com a Apple. Então, vamos usar esse tempo, a função termina com. E, novamente, aqui temos o nome do produto e estamos procurando os produtos. Assim, o produto termina com a palavra maçã. O cálculo é válido. Novamente, temos aqui um pulin. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na exibição para verificar os resultados. E agora vamos conferir os resultados. Só vou ampliar um pouco para ver. Este é o fim com. Vamos resolver isso. Como estou classificando, não temos nenhuma verdade. Todos os valores são falsos, que significa que não temos nenhum produto que termine com a palavra maçã. Então, conosco, entendemos que a palavra maçã existe apenas no início do nome do produto ou no meio. Você pode ver que essas três funções são realmente ótimas para entender nossos dados. Agora vamos fazer a pergunta complementar. O nome do produto contém a palavra Samsung em algum lugar? Aqui estamos procurando os produtos da empresa Samsung. Para fazer isso, acho que você já sabe, vamos criar novos campos calculados. Vamos chamá-lo de produtos que contêm Samsung. Vamos usar a função contains e vamos pesquisar dentro do nome do campo Nome do produto. Desta vez, estamos procurando a palavra Samsung. Então, como você pode ver , o cálculo é válido. Vamos lá e bata. Então, vamos trazê-lo para a vista. Então, agora vou torná-lo um pouco maior para ver do que estamos falando. Então, aqui está sobre a Samsung. Vamos classificar os resultados. Podemos ver que temos muitos produtos da empresa Samsung, então temos mais produtos da Samsung do que da Apple em nossa fonte de dados. Vamos verificar os resultados novamente. Então, aqui está aqui, a Samsung aqui. Então, temos muitos produtos em que tudo começa com a palavra Samsung novamente aqui no meio. Mas nunca acaba com as palavras da Samsung. Ok, pessoal, há mais uma função que eu costumo usar dentro dos cálculos se estou pesquisando ou explorando os dados, que é, funções maiúsculas e minúsculas que aprendemos antes. E isso porque Tau diferencia maiúsculas de minúsculas na pesquisa. Portanto, temos que prestar atenção à forma como estamos escrevendo o termo de pesquisa. Então, para agora superar esse problema, vamos usar as funções case. Deixe-me mostrar um exemplo. Agora podemos fazer a pergunta: o nome do produto contém em algum lugar a palavra preto? Vamos criar um novo campo calculado, como de costume. Vamos chamá-lo de produtos. Preto, e desta vez vamos usar também o que contém a string, o nome do produto e estamos procurando a palavra preto. Então é isso. Digamos que está bem e temos isso como uma nova dimensão. Vamos verificar o resultado normalmente. Vou apenas ampliar um pouco para ver os resultados. Então, agora temos muitas falsidades, e também temos muitas verdades Portanto, há muitos rodacts que têm a palavra preto. Como você pode ver aqui, temos aqui preto, temos aqui também, a palavra preto no final, e assim por diante. Portanto, há muitos rodacts com a palavra preto. Então, o caso aqui é a letra maiúscula apenas do caractere B. Vamos mudar a maiúscula e minúscula no termo de pesquisa Então, vamos editar. Os cálculos. Agora, em vez do primeiro caractere ser maiúsculo, você pode colocá-lo em letras minúsculas Vamos clicar em Aplicar. Agora, como você pode ver nos resultados, temos apenas um produto com a palavra placa em minúscula Tableau é muito sensível aos casos dentro do termo de pesquisa E se mudarmos tudo, por exemplo, para a placa Abacse, vamos pesquisar Como você pode ver, todos os produtos que temos agora são falsos, não temos nenhum produto que contenha a palavra placa no caso Aber Tau é muito sensível aos casos dentro do seu termo de pesquisa Agora, para corrigir isso, em vez de alterar sempre a maiúscula e minúscula do termo de pesquisa. Minúsculas, maiúsculas em maiúsculas e assim por diante, vamos até o nome do produto e o forçamos a ser maiúsculo ou minúsculo usando a letra minúscula ou per Então, vamos até aqui e somar, por exemplo, o menor. Você pode usar a parte superior se quiser. Teremos os mesmos resultados. Com isso, primeiro estamos forçando o nome do produto a ficar mais baixo e depois vamos pesquisar a palavra placa Com isso, estou cobrindo todos os cenários dentro da minha fonte de dados. Vamos clicar em OK. Com isso, vou pegar todos os produtos que contêm a palavra preto, não importa se é minúscula ou maiúscula, vamos Com isso, tenho certeza de que o cordão contém a palavra placa, e não está faltando nada É por isso que incluo maiúsculas e minúsculas nos cálculos antes de começar a pesquisar. Isso é tudo para o primeiro caso de uso. É assim que costumo usar essas três funções para explorar e aprender o conteúdo da minha nova fonte de dados. Vamos agora para o segundo caso de uso em que usaremos essas três funções para oferecer novos filtros aos usuários. Por exemplo, vamos criar um filtro para as empresas dentro do nome do produto. Vamos criar novos campos calculados. Vamos chamá-lo de empresas. E desta vez vai ser um pouco mais complicado do que antes, mas vamos fazer isso passo a passo. Então, estamos procurando primeiro a empresa Apple. Então, vamos conter um nome amplo. E o termo de pesquisa será apple lowercate, mas também temos que abaixar o nome do brodat Então, abaixe e vamos fazer com que seja assim. Então esse é o primeiro. Vou apenas copiar e colar para a próxima empresa. Teremos a Samsung e, em seguida, teremos o Microsoft soft. Então, estamos procurando por essas três empresas, e isso define. Então, agora vamos ter essas três empresas. Mas, como você sabe, a saída do contains é sempre verdadeira e falsa. Mas eu gostaria de ter valor no meu filtro chamado Samsung Apple e Microsoft. Para fazer isso, vamos usar as operações lógicas, declarações F L, não se preocupe com isso. Podemos ter um tutorial dedicado para isso mais tarde, mas precisamos usá-lo agora. Então, agora, basta me seguir, podemos usá-lo para avaliar essas condições. Então, começa com F para o primeiro. Então, eu contém o nome do produto Apple, o que pode acontecer? Então eu gostaria de ver o valor Apple. E então, se não for verdade, vá para o próximo Ls F. Então vamos avaliar essa condição Se for verdade, então será a Samsung. Então, se for falso, é claro, vamos usar outro LSF Vamos avaliar essa e, em seguida, a saída, se for verdadeira, será a Microsoft. Então é isso. Se não atender a nenhuma dessas condições, teremos o Ls. Digamos que um. Então é isso que vamos acabar com isso. Não se preocupe novamente com essas lógicas. Nós vamos falar sobre isso mais tarde. Com isso, vou obter valores. Vou obter esses três valores em vez de verdadeiro e falso, e estamos avaliando essas condições Vamos lá e bata. Então, como você pode ver agora, temos novas dimensões. O tipo de dados não é polon, nem verdadeiro nem falso, e isso porque a saída do cálculo agora serão valores de string Vamos mostrar isso como um filtro. Agora podemos ter esses valores, como você pode ver, Apple, Microsoft, Samsung e desconhecido. Também vou adicioná-lo à visualização para ver os resultados. Então, vamos pegá-lo aqui. Então, agora os usuários podem começar a filtrar os dados com base nas empresas Então, vamos remover tudo e começar com a Apple. Então, com isso, vamos obter todos os produtos com a palavra Apple dentro deles, ou temos a Microsoft. Agora podemos ver que esses produtos são da Microsoft. O mesmo vale para a Samsung. Então, com isso, estamos filtrando com base nas empresas e usamos o nome do produto como base para isso E o desconhecido, eu acho que serão muitos valores desconhecidos. Você pode ir passo a passo, adicionando mais empresas aos nossos filtros, mas agora vou mostrar um exemplo disso. Então, esse é exatamente o poder dos campos calculados no Tableau Introduzimos novas informações com base nas funções. Então, tudo isso é para esse caso de uso, como criar filtros com base nessas três funções. Tudo bem. Agora vamos nos concentrar no segundo grupo de funções de pesquisa no Tableau Temos as duas funções find e find in. Aqui estamos respondendo à pergunta. Onde posso encontrar meu termo de pesquisa? Então, estamos procurando o número da posição de um termo de pesquisa. Desta vez, não estamos entendendo o que é verdadeiro e o que é falso. Estamos recebendo o número da posição. Então, vamos entender por que precisamos disso. Tudo bem. Então, agora vamos entender rapidamente as diferenças entre find e find h. Bem, em find, estamos retornando o número da posição da primeira ocorrência. Na descoberta h, estamos retornando o número da posição da ocorrência específica. Então, por exemplo, digamos que queremos pesquisar o número da posição do traço dentro dessa string Então, o resultado será seis porque a primeira ocorrência será nessa posição. Mas, por outro lado, podemos usar a função find in para o mesmo texto e para a mesma pesquisa, estamos procurando o traço, mas estamos perguntando agora a posição da segunda ocorrência Portanto, a primeira ocorrência será ignorada. Vamos obter a posição da segunda ocorrência, que será dez. Então, essas são as principais diferenças entre essas duas funções. Acho que estamos sempre procurando a primeira ocorrência, mas em find in, podemos especificar qual ocorrência estamos procurando. Então, vamos dar mais detalhes sobre a função find. Tudo bem. Então, agora vamos ter esse exemplo. E, como você sabe, cada caractere na string tem uma posição. Então C tem a posição número um, e o caractere cinco tem a posição número 14. A sintaxe para localizar no Tableau também é muito simples. Então, começa com a palavra-chave find. E aqui temos três argumentos. O último é opcional. String é o texto em que vamos pesquisar dentro dela. A substring é o que estamos procurando, e aqui está a posição inicial da pesquisa Então, como você diz, é opcional, a saída será em número. Então, digamos que queremos saber a posição do traço dentro desse texto Como isso funciona, é muito fácil. Sempre começa do lado esquerdo, já que não especificamos nada para a posição inicial, vai começar do primeiro caractere. A tabela pode começar a pesquisar no primeiro caractere, nós não a encontramos. O traço, podemos encontrá-lo na posição número seis. A saída estará na posição número seis. Tudo bem. Agora vamos dar outro exemplo em que podemos especificar a posição inicial para a pesquisa do Tableau Vamos ter a mesma coisa novamente. Mas vamos dizer que desta vez comece da posição número sete. O que pode acontecer? Vamos começar a pesquisar a partir daqui e Tableau pode começar da esquerda para a direita, então vamos encontrá-lo aqui Adicione a posição número dez. O resultado será na saída dez em vez de seis porque começamos a pesquisar a partir dessa posição. Isso é tudo para a função find. Vamos passar para o próximo. Nós temos a descoberta. Vamos trabalhar com o mesmo exemplo. A sintaxe será um pouco diferente. Tudo começa com a palavra-chave, find. O valor da string onde vamos pesquisar dentro dela. Vamos especificar o que estamos procurando, mas desta vez, vamos especificar a ocorrência. Então, aqui temos que dizer ao Tableau qual ocorrência estamos interessados Vamos dar um exemplo. Temos a seguinte pergunta. Encontre o número da posição do traço dentro da string, mas estamos interessados na segunda ocorrência Então, como isso vai funcionar? Vamos começar a pesquisar da esquerda para a direita, como de costume. Aqui, não podemos especificar a posição inicial da pesquisa. Então, não temos essa opção aqui. Sempre pode começar do primeiro. Então, como estamos pesquisando da esquerda para a direita, temos a primeira ocorrência desse personagem. Então, nós o temos na posição número seis. Aqui, a saída não será a posição número seis, porque dissemos ao Tableau que estamos interessados na segunda ocorrência, não na primeira O Tableau vai continuar procurando o traço na sequência Então, vamos encontrá-lo na posição número dez. Aqui está a segunda ocorrência do traço dentro do nosso texto Então, isso é exatamente o que você está procurando. A saída será a posição número dez. É isso mesmo. É assim que essa função funciona. Podemos pesquisar uma ocorrência específica na função find, obteremos sempre a primeira ocorrência, mas aí podemos especificar por onde começar a pesquisa. Então, agora vamos entrar no Tableau e começar a praticar. Tudo bem. Então, agora podemos ter o seguinte exemplo. Vamos começar com a pequena fonte de dados. Vamos até os clientes, e eu gostaria de saber o primeiro nome deles e também os telefones. Portanto, agora a tarefa é extrair o código do país do telefone e colocá-lo em um campo extra. Então, estamos interessados nessas informações, mais 33 mais um mais 49 e assim por diante Então, como antes, podemos usar a função lift para extrair as informações do lado do elevador no texto Então, vamos criar isso. Então, vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de telefone. Códigos de país. E vamos usar a função left. Temos que especificar a string, então será o telefone. Agora, na próxima, temos que especificar o número de caracteres que queremos extrair e exatamente de onde vem o problema. Então, às vezes serão três personagens e às vezes serão dois personagens. Então, vamos, por exemplo, com os três, e vamos dizer que está bem. Nós o temos aqui em uma nova dimensão. Vamos trazê-lo para a vista. E aqui podemos encontrar exatamente o problema certo. O primeiro está bom. O terceiro está bom. Mas para esses países, isso não está funcionando. Temos o traço dentro dele, o que não está realmente correto Agora, para corrigir isso, vamos usar a mágica da função find. Então, se você conferir aqui, queremos sempre os números antes dos traços, certo? Assim, podemos pesquisar o número da posição do traço e depois incluí-lo na função esquerda Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de telefone. Encontre o Dash Então, agora vamos encontrar o número da posição do traço Então, como aprendemos, vamos começar com find, temos que especificar onde vamos pesquisar, então estamos pesquisando em telefones o que estamos procurando, certo? Nós vamos ter o painel aqui, e pronto. Não estamos interessados na posição inicial, então podemos começar do primeiro personagem. Então é isso, como você pode ver, o cálculo é válido. Digamos que está bem. E como a saída será um número, vamos obtê-la na medida contínua. Então, vamos arrastá-lo e roubá-lo até aqui e ver os resultados. Portanto, o número da posição traço dentro do primeiro telefone é quatro, o segundo, três, depois 443, está tudo bem Então, agora, na próxima etapa , vamos trazer esses dois cálculos para a esquerda e encontrar em um cálculo. Então, vou transmitir a sintaxe dos telefones, tudo bem, vamos analisá-la a partir daqui e voltar ao primeiro cálculo sobre o código primeiro cálculo sobre o Então, vamos até aqui, edite-o. E agora, em vez de ter esses três como estáticos, vamos tê-los como uma variável usando a função fine. Então, vamos adicioná-lo aqui. Agora, como a Tabela pode executar esse cálculo, ela começará com a primeira função, find. Então, ele primeiro encontrará o número da posição do painel dentro dos telefones e, depois, iremos para a função deixada do lado de fora Agora vamos cortar tudo depois desse número de posição. Tudo bem. Então, agora vamos verificar os resultados na string. Como você pode ver, estamos quase lá. Então, temos mais 49 traços mais um traço mais 33 traços, então os traços estão em toda parte, e isso porque estamos cortando tudo depois da posição do traço então os traços estão em toda parte, e isso porque estamos cortando tudo depois da cortando tudo depois Isso significa que estamos sempre um passo a mais do que o necessário. Então, para corrigir isso, é muito fácil, vamos voltar ao nosso cálculo. Sim, estamos recebendo aqui o número da posição, que está correto, mas queremos dar um passo atrás. Então, para fazer isso, vamos fazer menos um para dar um passo atrás Vamos ficar bem. Tudo bem. Então, com isso, obtemos exatamente o que queremos da maneira certa. Então, mais 33 mais um mais 49, e com isso, vamos obter mais dinâmica na função esquerda. Se estivermos usando uma função definida. Com isso, podemos ver como podemos reunir essas funções em um único cálculo para atingir metas tão grandes. Tudo bem. Agora vamos testar a segunda função que temos, a descoberta enésima. Agora, digamos que queremos obter o número da posição do traço, mas na segunda ocorrência Então, vamos criar um novo campo calculado. Podemos começar com a palavra-chave find nth. Precisa de três argumentos. O primeiro será o texto em que podemos pesquisar por dentro, será o telefone. E então estamos procurando o painel. E, em seguida, na terceira , vamos especificar em qual ocorrência estamos interessados. Então, estamos interessados no segundo. É isso mesmo. O cálculo é válido. Vamos clicar. Como a saída é numérica, obteremos uma nova medida contínua, vamos trazê-la para a visualização aqui. Agora, vamos verificar os resultados. Para o primeiro telefone, a segunda ocorrência do traço será na posição número oito, o que está correto Como você pode ver, o achado é o número quatro porque é a primeira ocorrência na posição número quatro. Para o segundo , estará no número sete, o que também está correto. Agora vamos começar a mudar essas ocorrências. Vamos editá-lo novamente. Eu gostaria de obter agora a terceira ocorrência. Como você pode ver, temos um terceiro traço aqui. Então, vamos mudar para três e apenas aplicar. Você pode ver agora que estamos obtendo a posição número 12 para o último traço no número de telefone Então, estamos obtendo a terceira ocorrência do traço dentro do nosso texto Mas agora, se mudarmos para um, o que pode acontecer obteremos exatamente o mesmo resultado porque find sempre pode trazer a primeira ocorrência. Então, aqui estamos dizendo que estou interessado na primeira ocorrência. Tudo bem, y. Então isso é tudo para aqueles que trabalham com encontrar e encontrar. Eles são muito úteis para obter o número da posição de uma substring específica, e eu geralmente os uso em outro cálculo Então, eles são como apoiar outra função. Tudo bem, então aprendemos a pesquisar padrões específicos em nosso texto no Tableau usando os cálculos do Tableau Em seguida, podemos começar a falar sobre outro grupo sobre como compilar e dividir os dados no Tableau 98. Udemy 3 5 Divisão de combinação: Então, agora vamos aprender como combinar e dividir o texto no Tableau usando o operador de concatenação, a função de adição e Mas, como sempre, vamos entender o conceito por trás deles e depois praticar no Tableau Vamos. Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre a tabela de concatenações É muito simples usarmos para isso o operador de adição para combinar vários textos em um único texto. Por exemplo, em nosso banco de dados, poderíamos ter o seguinte cenário em que temos o nome e o sobrenome separados um do outro usando campos diferentes. Gostaríamos de ter apenas um campo chamado nome completo. Por exemplo, para fazer isso, podemos usar o operador de adição para combinar o primeiro nome Michael com o sobrenome Scott. No resultado final, obteremos o nome completo Michael Scott. Mas agora, se você verificar o nome completo, gostaríamos de ter sempre uma separação entre o nome e o sobrenome na saída dentro do nome completo. Normalmente usamos o espaço entre eles. Então, podemos fazer o mesmo. Vamos apenas adicionar um operador plus. Temos Michael Space Scott. Entre Michael e o espaço, teremos o operador positivo, e entre espaço e sobrenome, teremos também outro operador positivo. A saída será Michael Space Scott. Como você pode ver com o operador positivo, podemos estruturar o que quisermos combinando vários valores de string usando o sinal de adição. É isso mesmo. Isso é muito fácil. Vamos voltar para Tau e começar a praticar. Tudo bem. Agora vamos até a pequena fonte de dados aqui e vamos até nossos clientes. Gostaríamos de ter o nome e o sobrenome na exibição. E, como você pode ver, essas informações são separadas em dois campos diferentes Agora, a tarefa é criar apenas um campo para o nome do cliente, o nome completo, em vez de ter dois. Para fazer isso, como de costume, vamos criar um novo campo calculado, que chamaremos de nome completo. Agora precisamos da primeira parte, do primeiro nome. E depois disso, teremos o operador positivo. Então, queremos ter um separador entre eles como um espaço vazio Então, vamos fazer com que seja assim. E depois, mais o operador, a última parte será o sobrenome. Vamos pegar o sobrenome e colocá-lo aqui. Então é isso. É importante que o cálculo seja válido, para que esteja tudo bem. Vamos. Agora, como você pode ver nos dados, temos um novo campo calculado, uma nova dimensão chamada nome completo. Vamos verificar os valores. Vamos arrastá-lo até aqui na rosa e, como você pode ver agora, temos um nome completo muito bom, George Pips, John Steel e assim por diante. É muito simples, certo. Então, agora, se você mudar de ideia, gostaria de ter um traço entre esses nomes O que vamos fazer, vamos editá-lo. Então, em vez de ter o espaço em branco aqui no meio, teremos o traço. É isso mesmo. Vamos aplicar, e agora podemos ver no nome completo que o nome e o sobrenome estão separados por um traço É realmente simbólico. Agora, uma tarefa rápida. A tarefa é combinar a categoria e o produto usando a seguinte regra. Como de costume, você pode passar o vídeo para concluir as tarefas e, quando terminar, pode retomá-lo. Tudo bem. Então, agora vamos verificar a solução. É muito simples, vamos ver os produtos. Vamos primeiro ver os dados brutos, temos a categoria e o nome do produto, e agora vamos criar um novo campo calculado. Então, vamos chamá-lo de nome completo do produto. Portanto, a regra começa com uma categoria. Então, temos um operador R plus. Depois disso, o separador pode ser o ponto duplo, mas depois do ponto duplo, temos um espaço em branco Vou apenas adicioná-lo aqui. Então, temos uma vantagem e teremos esse nome de produto. Vamos verificar os resultados. O cálculo é válido. É um clique. E aqui temos nossa nova dimensão. Vamos arrastar e soltar aqui e conferir os resultados. Basta torná-lo um pouco maior para que possamos ver os resultados aqui e aqui também. Como você pode ver, o nome do nosso produto agora começa com a categoria, o ponto duplo e, em seguida, o nome do produto. E é isso. É assim que podemos trabalhar com o concreto no Tableau . É muito simples, certo. Então, agora vamos aprender exatamente o oposto, então vamos aprender agora como dividir um campo em vários campos usando a divisão. Tudo bem, agora vamos falar sobre a função de divisão no Tableau É uma função muito importante, e muitas pessoas ficam confusas sobre isso. Mas eu acho que é simples. Então, vamos verificar esse exemplo. Temos aqui um campo com muitas informações. Portanto, temos aqui o nome do produto, o ID do produto e o código do produto em um único campo. E em muitas situações na análise de divisualizações, eu gostaria de dividir essas informações Então, em vez de ter um campo, eu gostaria de tê-lo em três campos. Então, para fazer isso, podemos usar a função split. E antes de aprendermos isso podemos fazer isso com a esquerda, a direita e o meio, mas a função de divisão é mais fácil nessa situação. Então, queremos dividir esse campo em nome do produto, ID do produto e código do produto. E no tableau, temos a seguinte sintaxe para fazer isso Então, nos dividimos e precisamos de três argumentos. A primeira é a string, o texto que queremos dividir. Então, agora vamos verificar a sintaxe em ta. Começa com a divisão de palavras-chave e precisa de três argumentos. O primeiro será a string ou o campo que queremos dividir. O segundo será o demter e depois o último, o número do token A saída será um valor de string. Agora vamos dar um exemplo. Eu gostaria de dividir esse texto e o delimitador será o traço, e eu gostaria de ter o token Então, aqui o Tableau precisa de você duas informações, o delimitador e o O delimitador é o separador entre as palavras. Por exemplo, temos um separador entre cânone e o ID usando o traço e outro separador entre o ID e o código Esses traços são o delimitador que divide meu texto. Então, Table, ele quer entender de você como as palavras são separadas dentro do texto. Agora, vamos passar para a próxima informação necessária: o número do token. Aqui, também, o Tableau quer entender qual parte da informação você está interessado É a primeira parte, a segunda parte ou a última parte. Então, aqui temos um ID ou token para cada informação. Então, a primeira tentativa tem a ficha número um, a segunda, temos a ficha número dois e a última é a ficha número três. Neste exemplo, dissemos que estou interessado no token número um. Isso significa que estou interessado no nome do produto. Portanto, a saída pode ser pode. E, claro, se você estiver interessado no ID do produto no meio, poderíamos dizer: ok, estou interessado no token número dois. Portanto, se você especificar dessa forma, obterá o ID do produto. E se você estiver interessado, é claro, no último código do produto, você pode especificar o token número três para obter o código do produto. Então, como você pode ver, depois entender, é muito fácil. Só precisamos de duas informações: qual é a separação entre as palavras e em qual número de token você está interessado. Então, agora vamos voltar ao Tableau e começar a praticar. Tudo bem, pessoal. Há três maneiras de dividir seus dados dentro do Tableau A primeira é criar um novo campo calculado. A segunda é a divisão automática. A terceira é a divisão personalizada. Então, vamos começar com o primeiro sobre como dividir seus dados usando o novo campo calculado. Vamos dar o exemplo a seguir. Vamos ficar com a pequena fonte de dados. Vamos até os clientes e pegar os telefones aqui. E os números de telefone têm uma estrutura, então temos um código de país, código de área e o próprio número de telefone. Então, agora gostaríamos de dividir essas três informações em três novos campos Vamos ver como podemos fazer isso. Como de costume, vamos criar um novo campo calculado. Para a primeira parte, para o código do país do telefone. Então, vamos começar com a palavra-chave split e ela precisa de três argumentos. A primeira será a string que queremos manipular. Vai ser o número de telefone. Vou adicioná-lo assim. Então o dilim O dimter aqui é o traço. Como você pode ver, essas coisas são divididas com o traço. Então, vamos adicioná-lo aqui, então o Tableau precisa de mim um número simbólico O primeiro será o token número um, depois dois, três, quatro, temos quatro seções e estamos interessados no primeiro número do token. O primeiro. Então, vamos adicionar um e pronto. Como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos clicar em OK. Agora podemos ver isso em nosso compartimento de dados na fonte de dados. Temos nosso novo campo, o código do país. Vamos pegar a vista e conferir os resultados, e com isso estamos extraindo o primeiro token da primeira parte do telefone e, com isso, temos o código do nosso país, tudo está perfeito Agora, na próxima etapa, gostaríamos extrair o código. O token número dois. Agora vamos criar um novo campo calculado. Mas primeiro, gostaria de usar o código antigo porque queremos apenas ajustar o número do token porque todo o resto pode permanecer o mesmo. Então, vamos criar um novo. Vamos chamá-lo de códigos de área telefônica. Em seguida, vamos colocar nosso código aqui. As mesmas coisas ficarão no telefone e também no painel como separador Então, queremos alterar apenas o token número dois, estamos falando sobre a segunda parte. Vamos clicar e verificar os resultados que temos aqui novamente, nosso novo campo, então rastreie e solte-o na visualização. Como você pode ver, agora estamos recebendo, estamos dividindo a segunda parte Portanto, temos aqui 555 e também aqui. Com isso, obtivemos a terceira parte do nosso telefone. Agora temos o código do país e também o código de área. Agora, a seguir, temos a seguinte tarefa para você criar um novo campo na fonte de dados para extrair a parte do número de telefone sem o país e os códigos de área. Agora você pode passar o vídeo para concluir a tarefa e, quando terminar, retomá-la. Tudo bem. Agora vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de número de telefone. E nós vamos ter o mesmo roteiro. Dividimos o painel telefônico, mas desta vez, estamos interessados em falar três e falar quatro Como podemos fazer isso no Tableau, podemos adicionar apenas um token por vez Para fazer isso, vamos mudar esses dois três. Como precisamos das duas informações em um campo, podemos usar o operador de adição O que vamos fazer é passar por aqui, mais e depois podemos adicionar o mesmo código aqui, mas desta vez para o token número quatro. Então, com isso, estamos obtendo os dois tokens em um campo. Portanto, o cálculo é válido. Digamos que está bem. E, como sempre, temos um novo campo em nossa fonte de dados. Então, vamos conferir o resultado aqui. Nós podemos ver isso. Agora temos os números de telefone neste campo. Então, agora, como você pode ver, o primeiro é um, dois, três , quatro, cinco, seis sete, e nós também o temos aqui. Portanto, também temos o mesmo número de telefone. Mas você pode dizer: Sabe o que? Não temos os traços corretos, então podemos adicioná-los em nosso campo calculado Então, vamos editá-lo, e podemos adicionar um novo operador positivo e, entre eles, teremos o traço certo Então, como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos clicar em OK, e com isso obtivemos exatamente a mesma estrutura do telefone. Isso é tudo para os primeiros métodos de como dividir seus dados usando o novo campo calculado. Você pode ver em um campo extraímos três novos campos Agora vamos para o segundo método em que podemos dividir os dados usando a divisão automática. Tudo bem. Agora, podemos fazer isso. ficar com a pequena fonte de dados. Desta vez, precisamos da URL. Vamos pegar a imagem do produto a partir daqui. Arraste e solte na exibição, e sabemos que na URL há muitas informações e também podemos usar o divisor para dividir os Agora, em vez de criar manualmente esses campos calculados, há um recurso muito bom no Tableau em que podemos dividir os dados automaticamente Para fazer isso, vamos ao nosso campo, o nome do produto, radicalmente e aqui temos a opção de transformar Estamos manipulando os dados e aqui temos duas opções, a divisão e a divisão personalizada A divisão é o qua automático. Agora temos muitos campos novos em nossa fonte de dados, porque a tabela divide automaticamente os dados e também compreende bem o conteúdo dos dados. Então, você pode ver aqui que temos o domínio da imagem do produto, o esquema de consulta do caminho do fragmento Todas essas informações fazem parte da estrutura do URL. Então, agora vamos verificar essas informações. Vamos pegar, por exemplo, o domínio, rastreá-lo na visualização. E, como você pode ver, as mesas estão corretas. Agora temos apenas as informações do domínio de todo o URL, o que é muito bom. Também podemos pegar o esquema aqui, e temos os protocolos desde o início. Assim, você pode ver que o Tableau está fazendo isso de forma realmente correta. Alguns desses campos ficarão vazios, eu acho, porque não os temos como parte do nosso URL. Se o Tau fez a divisão automática e se você gostaria de saber como o Tableau a dividiu, você também pode encontrá-la nesse campo porque é um campo calculado Então, vamos ver como o Tableau dividiu o domínio, clique com o botão direito do mouse e vá até ele Então, como podemos ver aqui, o Tableau está usando duas divisões para obter as informações do domínio A primeira divisão é essa. O Tableau está dividindo o protocolo de toda a URL. Então, o separador será o ponto duplo e as duas barras para frente, e pegamos a ficha dois, então obtemos a segunda parte Uma vez que obtemos a segunda parte, pode ser muito fácil. O separador, como você pode ver, é a barra frontal Então, queremos dividir agora com a barra frontal e gostaríamos de obter apenas a primeira parte É muito fácil. Você pode ir e experimentar você mesmo. É isso mesmo. Vamos clicar. Com isso, o sta, em alguns casos, não em todos, é inteligente o suficiente para dividir seus dados em novos campos automaticamente. Então é isso para este mesode, a divisão automática. A seguir, veremos a divisão personalizada. Então, vamos ficar com uma pequena fonte de dados e vamos até os clientes. Novamente, aqui queremos dividir os telefones usando a divisão personalizada. Então, vamos trazê-lo para a vista. E então, para personalizar a divisão, vamos para o pino de dados no campo que queremos manipular, radicalli e, em seguida, aqui temos Antes de termos a divisão automática, desta vez estamos interessados na divisão personalizada. Então, vamos entrar. E então vamos abrir uma nova janela para personalizar a divisão, e é como os cálculos, a sintaxe O Tableau precisa de nós duas informações. Primeiro, o separador, segundo, o que você deseja exatamente para obter os números dos tokens O primeiro, o separador ou o dilimter neste exemplo, pode aplicar o traço. Todas essas informações são divididas com traços. Então, vamos inserir um traço. Na segunda informação, temos as seguintes opções, separadas, e aqui temos três opções. Você quer a primeira parte, a última parte ou tudo? Aqui depende do que você quer. Se você quiser dividir tudo o que quiser para cada informação em campos, escolha a opção A. Agora, digamos que você esteja interessado apenas em duas informações, o código do país e o código de área O resto, você não está interessado tê-lo na fonte de dados. Então, para obter as duas primeiras partes, vamos até aqui e selecionaremos a primeira, e aqui você pode especificar duas. Então, estamos interessados nas duas primeiras colunas e nas duas primeiras informações, no lado esquerdo. Mas agora, digamos que você esteja interessado nas duas últimas partes, então você gostaria de obter dois campos para as duas últimas informações Então, o que você vai fazer é ir até aqui e selecionar o último e também selecionar dois. Então, você está especificando para o Tableau, o que exatamente você deseja obter como resultado, quantos campos do início, do final ou Então, neste exemplo, estou interessado em obter tudo, então vamos escolher a opção A, e pronto. Vamos lá e bata. Depois de fazermos isso, o Tableau criará muitos campos novos O Tableau conseguiu dividir o número de telefone em quatro partes Então, vamos verificar essas informações, arrastá-las e soltá-las aqui na rosa Como você pode ver, a primeira parte será o código do país, a segunda será o código de área e, em seguida, o Tableau dividirá essas duas informações em dois campos Aqui, não é como o segundo método em que dividimos tudo de forma cega e automática Aqui estamos especificando algumas regras para o Tableau e, em seguida, o Tableau também pode dividir automaticamente os dados para obter melhor qualidade nos campos Obviamente, se você estiver interessado em saber como a Tableau fez a divisão, sempre podemos consultar os dados sobre todas essas informações Campos calculados, e podemos entrar neles e verificar o código. Então, podemos ir até aqui e fazer isso. Como você pode ver, o dilimter é o traço e a tabela bloqueia como primeiro token para obter o código do país Tudo bem, isso significa que esses são os três métodos de como dividir os dados dentro da sua fonte de dados. Eles são realmente úteis para gerar novas informações e dividir essas estruturas complexas dentro da fonte de dados original em uma nova estrutura para as individualizações da análise Tudo bem, um. É isso mesmo. É assim que você combina e divide o texto no Tableau. Em seguida, você pode começar a falar sobre a última função de cadeia de caracteres no Tableau, que ela substitui 99. Udemy 3 6 Substituir: Então, agora vamos aprender sobre o caso latus da função string, como substituir uma substring específica por outra substring usando a Como sempre, vamos entender o conceito por trás disso e depois praticaremos no Tableau. Vamos. Ok, a função de substituição no Tableau. É muito simples. Ele substituirá uma substring por outra. Então, por exemplo, teremos o seguinte endereço. E como você pode ver no meio, temos a abreviatura da rua, Então, eu gostaria de ter uma redação normal disso. Então, em vez de ter as abreviações, eu gostaria de ter a palavra rua completa E podemos fazer isso usando a função replace no Tableau. Vamos verificar agora a sintaxe no Tableau. Começa com a palavra preta e precisa de três argumentos. O primeiro, será a string, o texto original que você deseja manipular. A segunda é a substring, aquela que você deseja substituir O terceiro é o substituto. Então, está muito claro. Essa será a nova substring, a nova palavra Aqui, a saída também pode ser um valor de string. Para resolver essa tarefa neste exemplo, o que vamos fazer é usar replace, depois nosso texto e, em seguida, o antigo será o ponto ST, a abreviatura Essa é a substring antiga, e a nova será a rua, a palavra completa Como isso pode funcionar, T precisa primeiro pesquisar a substring que queremos substituir Ele pesquisará o texto inteiro para encontrar a substring Neste exemplo, é claro, vamos encontrá-la aqui no meio. A próxima etapa é que a Table comece a substituir essa palavra pela substituição. A tabela pegará os pontos SD e poderá substituí-los pela palavra completa da rua No final, vamos pegar a Louis Street Paris. Como você pode ver, é muito simples, estamos substituindo o valor antigo por um novo valor. No final, a corda ficará assim, podemos ter uma rua completa em vez de pontos ST Agora, é claro, a questão é: o que pode acontecer na produção e nos resultados. Se não encontrarmos nada. Por exemplo, temos esse endereço e Paris, estamos procurando os pontos ST, mas não os temos dentro do texto Aqui a tabela pode retornar o texto original sem alterar nada, nada pode acontecer. É isso mesmo. É muito simples, certo? Vamos voltar depois do Tableau para praticar a função de substituição Ok, agora vamos praticar com a pequena fonte de dados. Vamos até os clientes e vamos manipular o número de telefone novamente para os clientes Agora, como você pode ver, a estrutura do número de telefone começa sempre com o sinal de mais para o prefixo da chamada internacional Agora temos o requisito de substituir o sinal de mais por zero zero como prefixo Agora, para fazer isso, vamos usar a função substituída no Tableau para fazer a troca, a substituição Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de substituto de telefone. Então, tudo começa com a palavra-chave replace. Precisamos agora do campo que queremos manipular. Vai ser o número de telefone, então nós o temos aqui. E agora precisamos especificar para o Tableau, a substring, o valor antigo O valor antigo é o sinal de adição E agora temos que especificar para Tableau a substituição, o novo valor O novo valor pode ser zero zero. Então é isso. O Tableau tem o cálculo como válido. Então, vamos clicar em OK. E com isso, como sempre, criamos um novo campo calculado em nosso pino de dados. Vamos verificar os resultados. Então arraste e solte a rosa. E agora podemos ver o resultado, em vez de ter o sinal de mais que temos em todos os lugares, zero, zero, e com isso, cumprimos os requisitos. E agora podemos obter outro requisito em que eles digam: Sabe de uma coisa? Não quero esses pontos negativos dentro do número de telefone, então seria bom removê-los Para fazer isso, vamos fazer a mesma coisa. Vamos usar a função substituída, o valor antigo será o traço e o novo valor não será nada Vamos ver como podemos fazer isso. Agora vamos editar nossos campos calculados. Só queremos adicionar uma nova função substituída. Vamos editar aqui. Aqui, não importa se queremos substituir primeiro o sinal positivo ou o traço Agora, para fazer isso, geralmente faço assim : se estou fazendo DST, substitua O que estamos substituindo é o número de telefone. Então, em vez de correr, não teremos nada Então, estamos substituindo o velho e valioso traço por nada. Agora, para tê-lo listado, eu gostaria de pegar esta parte, a primeira, e colocá-la em vez do telefone E com isso, estamos tendo cálculos listados. Primeiro, vamos substituir o sinal de mais, segundo, vamos substituir o sinal de traço Então, vamos para a primeira linha e, com esse T dizendo, o cálculo é válido. Vamos lá e bata. E, como você pode ver agora nos resultados, não temos traços ou sinal de adição, então temos um número inteiro sem caracteres especiais Então, com isso resolvido, o segundo requisito. É fácil. Não é tão difícil e podemos fazer muitas coisas com a função de substituição. É uma ótima função para manipular os valores da string no Tableau Agora, para você, temos a seguinte tarefa. Na fonte de big data no nome do produto, gostaríamos de substituir o hash simple por um número como abreviatura Agora podemos colocar o vídeo para concluir a tarefa e, quando terminar, você pode retomá-la. Tudo bem vamos até a grande fonte de dados Desta vez, vamos até a grande fonte de dados e vamos até os produtos e precisamos do nome do produto. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na exibição. E verifique todos os valores. Então, agora vamos torná-lo um pouco maior para ver mais valores. Então, dentro dos dados, temos alguns hashes, como ele, por exemplo, no início, e queremos substituí-los por in point Então, para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado. Então, vamos entrar no R aqui. Crie novos campos calculados. Podemos chamá-lo de substituição de produtos. Então, vamos começar com as palavras-chave replace e, em seguida, precisamos da string que queremos manipular. Vai ser o nome do produto. Em seguida, queremos o valor antigo. Então é o hash. E então o substituto será o número como abreviatura Então, em nosso ponto. Então é isso, como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos lá e bata. Então, o que temos? Uma nova dimensão, novo campo calculado em nosso painel de dados Vamos tentar contribuir na visualização e verificar os valores. E vemos aqui, em vez do hash, que temos a abreviatura Então, o que aprendemos é que a função de substituição é muito simples e também muito importante em muitos casos de uso. Use-o muito quando quiser limpar os dados. Então, às vezes, obtemos uma qualidade ruim nas fontes e há muitos caracteres especiais. Posso usar always replace para limpar os dados e remover esses caracteres especiais com algo mais significativo na visualização Como fizemos neste exemplo, substituímos esses caracteres especiais por algo mais significativo. Ou eu também o uso muito para mudar o formato de alguma coisa. Então, por exemplo, temos aqui os números de telefone e mudamos o formato de ter os traços para algo como sem traços, e também, em vez do sinal de mais, temos o zero zero Então, com isso, não estamos limpando aqui o telefone. Estamos mudando o formato e a forma como estamos apresentando os telefones nas visualizações. Então, no lado esquerdo, temos o sinal de mais e o dia. No lado direito, não os temos. Então, geralmente usamos a função replace para alterar a estrutura, o formato de um campo. É uma ferramenta incrível e muito importante no tableau. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo para a função de substituição. E com isso, abordamos todos os casos de uso nas funções de string. Aprendemos cerca de 16 funções de string para manipular, transformar e limpar os valores tx no tableau Em seguida, vamos pular para outro grupo de funções no tableau, as funções de data 100. Funções de data | extrair partes de data: DATENAME, DATEPART, DATETRUNC, DIA: Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre o terceiro grupo de funções na categoria cálculos em nível de linha, as funções de data. E há três casos de uso para as funções de data no Tableau A primeira é extrair parte específica da data de nossa data, como dia, ano e mês. E para isso, temos seis funções diferentes no Tableau. A parte da data, nome da data, data, dia do tronco, mês, ano. O segundo caso de uso é adicionar e subtrair valores de data em nossa fonte de dados Então, aqui temos duas funções, data de adição e data d. O último caso de uso é encontrar e ajustar a data e a hora atuais, e aqui temos duas funções hoje e agora Essas funções de data nos fornecerão uma ferramenta para manipular e transformar os valores de data no Tableau Vamos começar agora com o primeiro caso de uso, como extrair partes específicas da data usando essas funções. Como sempre, é muito importante entender o conceito por trás deles podermos praticar no Tableau. Vamos. Tudo bem, pessoal. No Tableau, há duas maneiras de manipular a transformação dos campos com a data do tipo de dados A primeira é fazer isso globalmente na fonte de dados para todas as planilhas, todas as pastas de trabalho A outra forma é fazer isso localmente somente em uma planilha, somente em uma exibição Para o primeiro, se você estiver manipulando a data e quiser reutilizá-la em planilhas diferentes Então, para fazer isso, podemos criar novos campos calculados usando as funções de data. Mas agora, por outro lado, se essa transformação não é tão importante. Você não quer reutilizá-lo, não quer usá-lo em nenhuma outra planilha Você precisa dele apenas uma vez em uma visualização. Então, em vez de criar um novo campo calculado na fonte de dados e usar as funções de data, poderíamos simplesmente alterar o formato da data diretamente na exibição, o que é muito mais fácil e rápido do que criar novos campos calculados Como você pode ver, há dois métodos para manipular e transformar as datas no Tableau, usando as funções de data ou alterando o formato da data Agora, se você me perguntar qual método devo usar, você sempre deve fazer a seguinte pergunta. A transformação será necessária em planilhas diferentes Então, sim, crie um novo campo calculado usando a função de data. Mas se a transformação for necessária apenas para uma visualização, você precisará alterar o formato da data diretamente na visualização Agora vamos nos concentrar nas funções de data, já que estamos falando sobre os cálculos e, no final, falaremos sobre os formatos de data. Tudo bem, pessoal. No Tableau, temos várias funções de data, todas o mesmo objetivo de extrair partes de data de campos específicos, e podemos usá-las para gerar essa visualização Como podemos ver aqui, temos os anos, temos os meses, os quartos Todas essas informações vêm apenas de um campo, a data do pedido, e podemos criar a partir de todas essas novas informações que extraímos muitas que extraímos muitas análises e insights sobre nossos dados, como o que estamos vendo aqui, o HTM. Vamos primeiro entender essas funções e depois voltar ao Tudo bem. Agora vamos falar sobre a primeira função de data no Tableau, a parte da data Podemos usá-lo para extrair uma informação de nossos campos de data Por exemplo, temos a seguinte data. É estruturado a partir do ano, mês e dia. Podemos usar a parte da data para extrair uma informação, como, por exemplo, o ano. Se você estiver extraindo o ano, a produção pode ser 2025 Mas se você estiver extraindo os meses, obteremos o 8 de agosto, e se você estiver extraindo o dia, obteremos 20 E aqui, é muito importante entender que, se você estiver usando a parte da data, a saída será numérica. Então, o ano será em número, o mês não será agosto será em número, então será oito. A mesma coisa para o dia, então você receberá 20 como um número. Então, vamos ver a sintaxe no Tableau. É muito simples. Então, começa com a parte da data. O quadro precisa de vocês duas informações. A parte da data. Aqui, o Tableau pode perguntar qual informação você está interessado Você gostaria de ter o ano, mês, dia e assim por diante. E a segunda parte, o segundo argumento pode ser o campo de data que queremos manipular. E a saída, o resultado dessa função, pode ser em número. Então, agora vamos dar um exemplo. Vamos participar do encontro. Agora estamos interessados nas informações do dia. Então, gostaríamos de extrair as informações do dia. Então nosso encontro será mais ou menos assim. A saída será 20. Se quisermos os meses , temos que especificar um mês na parte da data e, se o fizermos nessa data, obteremos os meses oito. A mesma coisa se você quiser obter o ano. Então, aqui especificamos o ano no início e, seguida, nossa data, a produção pode ser 2025. Isso está definido para a parte da data. Este é um método para extrair uma parte de data de uma data específica. Vamos passar para o próximo. Temos o nome da data. Vamos ver a sintaxe no Tableau, é exatamente a mesma. Vamos começar com o nome da data como palavra-chave. O quadro precisa de você duas informações, qual parte da data você está interessado, e me forneça o campo que você deseja manipular Mas desta vez, a saída pode ser um valor de string. Vamos dar um exemplo. Digamos que estamos interessados na parte do ano a partir da nossa data. A saída pode ser novamente 2025, mas o valor pode estar na string do tipo de dados. Mas desta vez, se você disser, sabe o que? Estou interessado no mês. Você especifica um mês como parte da data, desta vez, o tableau pode responder com agosto em vez de oito porque o ano de saída é uma string Você receberá o nome do mês como saída. Agora, na próxima, se você disser, estou interessado no dia. Se você especificar na parte da data um dia em vez de mês, você também receberá 20, mas como um valor de string. Isso é tudo para o nome da data. É muito parecido com a parte da data. Mas a única diferença é que aí você está recebendo um número, mas com o nome da data você está obtendo um valor de string. Esse é outro método para extrair as partes da data de uma data. Vamos passar agora para outro conjunto de funções. Isso também pode ser usado para atingir o mesmo objetivo de extrair. Date partes de uma data. Desta vez, temos três funções rápidas para extrair rapidamente a parte da data de uma data. Eles são meus favoritos. Costumo sempre usá-los em comparação com os outros dois porque são muito fáceis de escrever. A sintaxe na tabela ficará assim. A primeira função, aceita apenas um argumento, uma data, a mesma coisa para o mês e para o ano. A saída será um número. É como a função de parte da data. Por exemplo, se eu estiver interessado no dia, posso fazer assim. Eu uso a função dia, depois a data que queremos manipular e a saída pode ser 20 Como você pode ver em comparação com os outros, é muito rápido de criar. Aqui, não precisamos especificar para tableau na sintaxe, a parte da data porque o nome da função é chamado A mesma coisa para o mês, se eu estiver interessado apenas no mês, posso simplesmente usar a função mês para extrair agosto ou oito. Para o último, se eu estiver interessado no ano, posso usar a função ano. Você pode ver que eles são realmente fáceis e rápidos de criar se você os comparar com os outros dois. Você pode ver que eles são muito fáceis. Vamos passar para a próxima. Isso pode ser um pouco diferente de todos os outros. Temos o baú de tâmaras. Alguns fatos sobre essa função. É um pouco complicado. Muitas pessoas não sabem disso, mas eu costumo usá-lo muito. É uma função muito útil. Mas não é tão famoso. Pense no tronco da data como uma função de arredondamento em números Se você tiver muitos detalhes em uma data, poderá arredondar a data para um nível específico. O que isso significa, se tivermos a seguinte data e hora. Então, temos aqui uma hierarquia, certo? Temos um ano, mês, dia, hora, minuto e segundos. Portanto, estamos vendo nesses dados muitas informações e, às vezes, você não está interessado em muitos detalhes, como ver os segundos, minutos e horas, que gostaria ver apenas no nível do mês. Então, o que podemos fazer é usar o tronco de data para arredondar esses números. Vamos verificar primeiro a tabela de sintaxe. É muito parecido com os outros. Parece que é assim. Tronco de data e, em seguida, você especifica a parte da data. Então, a data em que você deseja manipular a saída desta vez não será um número ou uma string, será data e hora A melhor maneira de entender essa função é ter alguns exemplos. Digamos que especificamos na data parte de um dia e, em seguida, temos nossa hora e dia aqui. Então, o que pode acontecer? O que você está dizendo aos pontos do Tableau? As informações de horário são realmente detalhadas para mim, e estou interessado apenas em ver essa informação no nível do dia Estou interessado apenas nas informações do dia. Não estou interessado na hora. Então, o que pode acontecer na saída de pontos. Tableau pode retornar as mesmas informações, mas desta vez, ele vai redefinir tudo no momento Você pode ver que estamos mantendo todas as informações sobre o ano, mês e dia, mas qualquer coisa abaixo do dia, ela será redefinida para zero. Como eu disse, é como arredondar números. Você está arredondando as informações para um nível específico. Agora vamos passar para o próximo nível , onde você diz: Sabe o que? Estou interessado no nível mensal. Você especifica na data parte de um mês, então teremos as mesmas informações aqui. O que você está dizendo ao Tableau é que eu não estou interessado nos detalhes do dia, eu gostaria de ver minhas informações no nível do mês Que teremos 1º de agosto em 2025. Agora vamos dar mais um passo em que diremos que estamos interessados apenas no nível do ano. Então, se você especificar a parte da data, o ano, o que vai acontecer? Diga à Tableau que eu não estou interessado em mais nada. Só estou interessado no ano. Então eu acho que você já entendeu. O que pode acontecer? Tudo pode ser redefinido. Então, qualquer coisa abaixo do ano. Portanto, o mês, o dia a hora podem ser redefinidos para um em um ano do que zero nos horários, e podemos ter apenas o valor 2025 Então é isso para essa função. É muito útil em muitos cálculos usar o tronco de data. Então, agora vamos comparar todas essas funções lado a lado. Temos aqui como uma rosa, a parte da data. Então, temos ano, trimestre, mês, dia e assim por diante, e então temos aqui nas colunas, essas funções diferentes. Não incluo aqui as funções de dia, mês e ano porque são muito semelhantes à parte da data. Então, a primeira coisa a entender é que a saída da parte da data será um número. A saída do nome da data será string. A saída do tronco de data pode ser data e hora. E podemos trabalhar com o mesmo exemplo. Portanto, temos as seguintes informações sobre a data e a hora. Então, agora vamos ver a saída dessas funções e desses diferentes níveis na parte da data. Então, agora vamos começar com o primeiro nível do ano. Se você disser que gostaria de ter a data como parte desta informação, você obterá 2025, a mesma coisa para a data e hora. Mas desta vez, para o tronco de datas, você vai redefinir tudo. Abaixo do ano. Então você receberá 1 de janeiro de 2025. Então, vamos passar para o próximo nível. Nós temos o quarto. A data, parte do trimestre desta data, será três. O mesmo para o nome da data, serão três, mas desta vez é interessante, certo, porque na data e hora geralmente não temos as informações do trimestre Então, desta vez, ele será redefinido para o primeiro mês do trimestre. Será o mês número sete. Então, vamos passar para o próximo, estamos no nível do mês. Então, se você usar a parte da data, você receberá oito. Se você usar o nome da data, receberá o nome completo do mês, agosto, e se usar o tronco de data, redefinirá tudo abaixo do mês e obterá o primeiro dia de agosto. Passando para a data, se você usar a parte da data, receberá o número 20. O nome da data, você receberá um valor de string 20 e, desta vez, no tronco da data, você estará redefinindo o tempo todo Passando para a próxima, temos uma alternativa para o dia, e aqui vamos obter o dia da semana, o número de dias em uma semana Então, aqui vamos obter o número quatro da parte da data porque é quarta-feira. Portanto, se você estiver usando o nome da data, receberá o nome completo do dia de quarta-feira e, para o tronco da data, nada mudará. Também vamos redefinir a hora. E agora, se você estiver inserindo detalhes, se extrair a hora da parte da data e do nome da data, você receberá nove. E aqui, como você pode ver, estamos reiniciando agora apenas o minuto e o segundo porque você não está interessado nisso Então, passando para o próximo 1 minuto, obteremos 45 e o nome da data da parte da data. E aqui estamos redefinindo apenas os segundos. Como você pode ver, apenas os segundos são zero. Agora, vamos para o nível mais baixo na hierarquia. Nós temos o segundo. Então, obteremos 21, 21 e a saída terá exatamente o mesmo valor na entrada. Para que você possa ver o panorama geral usando essas três funções e quais são as principais diferenças entre elas e o que você esperará se as estiver usando. Então, agora vamos voltar ao Tableau e começar a praticar essas funções Ok, agora vamos para nossa grande fonte de dados. Vamos ver os pedidos e manipularemos a data do pedido Então, vamos dar uma olhada na vista. A tabela vai convertê-lo imediatamente em um ano. Portanto, não estamos vendo os dados originais. Estamos vendo apenas a parte do ano a partir da data do pedido. Porque T quer permissão para fazer visualizações e, é claro, faz sentido ter anos em vez de todas as datas em nossa fonte de dados Mas para agora mostrar todos os dados como em nossa fonte de dados, vamos até aqui e voltar para a data exata. Então, vamos clicar nele e a tabela convertê-la em contínua. Mas eu gostaria de ver todos os valores. Então, vamos mudar para discreto. Agora, como você pode ver, obtemos todos os valores exatamente como o sistema de origem. Portanto, temos cerca de cinco anos de dados. Então, agora vamos praticar extraindo as partes da data Vamos começar com o ano. Então, vamos extrair esses anos. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-la de data do pedido, ano. Então, aqui temos várias maneiras de obter essas informações. Podemos usar a parte da data, o nome da data, o tronco da data ou até mesmo a função do ano. Tudo bem. Então, agora vamos começar com a parte da data. E, como você pode ver, aceita dois argumentos, mas o terceiro é opcional. Aqui você pode definir o que é o início da semana. Mas eu geralmente o deixo vazio. A parte da data que queremos extrair agora é o ano. Então, a data que queremos manipular é a data do pedido É isso mesmo. Como você pode ver, o cálculo é válido. Vamos pressionar k enquanto aprendemos, a saída da parte da data pode ser um número. É por isso que a tabela criará uma nova medida contínua. Mas eu gostaria que a individualização visse seus valores distintos dos anos Eu vou convertê-lo em uma dimensão. Agora, como você pode ver, ela salta para as dimensões, e agora a temos como uma dimensão discreta Vamos ver a visualização e verificar os resultados. Como podemos ver agora, exportamos todos os anos, extraídos das datas dos pedidos Então, agora vamos tentar os outros métodos. Vamos substituir a parte da data por um nome de data. Aqui é muito importante entender isso. O tipo de dados vai mudar. Então, aqui nós o temos como um número, e se mudarmos para o nome dos dados, vamos obtê-lo como uma string. Então, vamos mudar nosso cálculo. Em vez de partes da data, vou ter o nome da data. Então, vamos clicar em aplicar e, como você pode ver, imediatamente, o tipo de dados mudará para o valor da string. Mas na visualização, obteremos exatamente o mesmo resultado, certo. Portanto, nada mudará apenas o tipo de dados. Agora, vamos passar para a mais fácil, a mais rápida é usar a função ano Então, em vez de tudo de cima para baixo, podemos escrever um ano sem precisar especificar a parte da data. É por isso que estamos comprando um arar. Precisamos apenas da nossa data que queremos modificar. Então é isso. Vamos nos inscrever. Além disso, nada pode mudar na exibição, mas o tipo de dados pode mudar para número porque a saída dessas funções é um número. Então agora você pode me perguntar, ok, qual devo usar? Eu recomendo que você sempre use o rápido, é claro. Mas o que é mais importante é o tipo de dados. O número do tipo de dados é sempre mais rápido do que a string do tipo de dados. A string do tipo de dados é a pior. É o tipo de dados mais lento de todos os outros. Por isso, sempre tentamos evitar a sequência de tipos de dados nas visualizações, para não ter um desempenho ruim em nossas visualizações Então, se você está pensando nessas três funções, eu sempre evitaria esse nome de data. Então, agora ficamos com duas funções, parte da data e a função rápida. Eu sempre escolheria a escrita rápida porque é mais fácil de escrever. Então, eu preferiria que essa situação tivesse o ano ou a data, como estou mostrando na vista. Mas é claro que, em muitas situações, você deseja mostrar, por exemplo, o nome do dia ou o nome do mês. Portanto, depende muito do requisito, mas se você puder evitá-lo, não use o nome da data. Ou seja, essas são minhas recomendações para você e o que eu costumo fazer. Agora vamos fechar isso e extrair outra parte das datas. Nós vamos ter o trimestre. Aqui, novamente, temos as três opções e todas as três fornecem as mesmas informações. Eu criaria um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de datas de pedidos, trimestre e, desta vez , vou usar também o rápido. Datas do pedido trimestral. É muito simples, certo. Vamos agora ter novamente uma nova medida contínua. Eu gostaria que Re Tau aqui criasse imediatamente uma dimensão Vou convertê-lo novamente dimensão porque eu o uso na exibição como dimensão. Vamos verificar os resultados e podemos ver que agora temos o número do trimestre que está correto. Tudo bem. Então, agora vamos extrair outra formação de nossas datas. Vamos começar o mês. Então, vamos criar novamente um novo campo calculado. Vamos chamar isso de datas de pedidos. Mês. Agora, desta vez, podemos usar uma função de mês e nossa data de pedido de campo. É muito simples, certo. Então, vamos clicar em OK e vamos convertê-lo novamente em dimensão. E traga-o para a vista. Então, com isso, estamos extraindo as informações do mês a partir da data do pedido Então, tudo parece bem aqui. Temos setembro, agosto e pronto. E aqui geralmente estamos nessa situação em que os usuários gostariam de ver o mês como um nome completo. Então, em vez de ter o número do mês, gostaríamos de ter o nome do mês, que eu realmente concordo porque é mais fácil ler o nome do mês do que o número. Então, para agora alterá-lo, podemos usar a função de nome de data. Então, vamos mudar nosso cálculo. Então, vamos comer isso. Agora, em vez de um mês, eu só posso removê-lo. Vamos saber o nome da data. Então, a peça pode ser de um mês. E então temos as datas dos nossos pedidos. Então, vamos bater. E agora, é claro, o que aconteceu foi que mudamos o tipo de dados e também os valores dentro desse campo. Então, agora estamos recebendo o nome completo do mês. Portanto, temos janeiro, fevereiro e assim por diante. Então é isso. É assim que podemos extrair as diferentes partes de datas do nosso campo original, a data. Então, agora a questão é como usar essas novas informações em nossos pontos de vista Tudo bem, agora vamos criar uma visualização a partir de três informações, categoria e data do pedido E vendas usando mapa de calor ou tabela destacada. Agora, a primeira coisa que eu gostaria de fazer é remover a data do pedido. Isso é um monte de detalhes. Não precisamos disso na vista. Então, teremos as linhas do ano. Vou deixar, mas vou levar o trimestre para as colunas e também o mês. Obviamente, o que falta agora é preencher essas tampas usando uma medida Nossa medida será as vendas. Vamos arrastar e esfregar até aqui. Agora, para convertê-lo em um mapa de calor, precisamos adicioná-lo como cores. Então, vamos pegar as vendas novamente e colocá-las nas cores, ou você pode segurar o controle e arrastá-las até as cores, obteremos os mesmos resultados. Agora, estamos quase lá. Eu gostaria de ter, em vez de texto, quadrados para obter o mapa de calor Então, com isso, temos um mapa de calor, podemos mudar as cores se você quiser. Então, vamos às cores , às cores, e eu gostaria que fosse azul. Então, tudo bem. Então, com isso, criamos nosso mapa de calor usando apenas um campo, a data do pedido. Portanto, temos os anos a partir da data do pedido, os meses a partir da data do pedido e o trimestre. Então, como você pode ver, essas partes que extraímos da data são realmente úteis para fazer visualizações. Agora podemos adicionar o toque final nessa visualização, fazendo abreviações a partir do nome do Como você pode ver aqui , fevereiro é muito importante para a célula daqui, então podemos diminuí-la. Para fazer isso, podemos usar a função de elevação. Então, vamos ao nosso campo calculado e editá-lo, e agora vamos adicionar um elevador. Então, no final, podemos adicionar três Eu gostaria de obter apenas três caracteres de cada mês. Vamos clicar em “Cuidar”. Perfeito. Agora, temos abreviações para cada mês e a visualização parece Tem aquela coisa que temos que acrescentar , prometo a última. É a categoria. Nós esquecemos disso, então vamos às categorias e arrastamos até o ano Então, com isso, obtivemos muito bem essas categorias, e podemos ver dentro delas como essas categorias estão se desenvolvendo ao longo do tempo Com isso, obtivemos um mapa de calor muito bom com todas essas informações da data Agora temos em nossa fonte de dados muitas informações novas sobre a data do pedido, onde podemos usá-las em quase todos os lugares. Temos outro caso de uso muito comum para essas novas informações, onde podemos usar essas partes de data como um filtro. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos voltar para nossos pedidos e vamos para o mês, clique com o botão direito nele e mostre como um filtro. A mesma coisa que vamos fazer durante o ano. Clique com o botão direito do mouse e também mostre-o como um filtro. Agora podemos ver essas informações no lado esquerdo, e a ordem lógica é muito importante Então, primeiro um ano, depois um mês, e como o mês tem muitos valores, vamos mudá-lo para uma lista suspensa com vários valores. Agora, usando esses filtros, os usuários podem especificar qual é o escopo dessa visualização alterando os valores do ano e também do mês. Portanto, esse é um caso de uso muito comum para as partes de dados no Tableau Então é isso para essas funções. Agora vamos passar para o último. Temos o tronco de dados. OK. Agora, para ver o efeito do tronco de data, vamos até a grande fonte de dados e colocar todas as outras datas na visualização. Eu gostaria de ver a data exata. Vamos mudar para a data exata, e eu vim para discreta para ver os valores Tudo bem, então, a seguir, vamos levar as vendas para a vista também. E com isso, você pode ver, estamos vendo todos os dias, todas as informações que temos ao lado da fonte de dados, e temos muitos detalhes. Agora, digamos que eu não esteja interessado nos dias. Eu gostaria de ver uma data para cada mês. Portanto, gostaríamos de ter essa data no nível do mês. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado e usar o tronco de data. Então, vamos fazer isso. Vamos chamá-la de data do pedido e depois de tronco. A sintaxe pode ser assim, date trunk, e aceita dois argumentos A primeira será a parte da data, qual nível queremos ver na exibição, queremos ter o mês. Vamos especificar aqui o mês. Em seguida, a data que queremos manipular, que é a data do pedido Isso e o cálculo são válidos. Vamos lá e bata. E, como você pode ver agora no lado esquerdo, temos uma nova dimensão com o tipo de dados data e hora. Então, o que vamos fazer agora é substituir a data do pedido por esse novo campo. Então coloque em cima dela. E, novamente, aqui temos que fazer a mesma coisa. Então, clique com o botão direito do mouse, mude para as datas exatas e, novamente, para a discreta. Agora temos um novo campo de data onde tudo está no nível do mês Portanto, temos sempre o primeiro dia do mês. Portanto, temos 1 de janeiro, 1 de fevereiro e assim por diante. Então, como você pode ver agora, a lista é curta, porque agora temos uma linha para cada mês antes de termos uma linha para cada dia. Então, agora eu não estou interessado nesses zeros na exibição. Eu gostaria de me livrar deles. Para fazer isso, podemos alterar o tipo de dados. Então, vamos para o nosso baú morto. E vamos mudar de data e hora para data. Então, vamos fazer isso. Então, como você pode ver agora, temos um campo de data e o tempo todo está ausente. Então, agora, digamos que eu gostaria de ter uma data apenas no nível do ano. Então, eu não me importo com os dias e o mês. Eu gostaria de ter uma linha para cada ano. Então, para fazer isso, vamos editar nosso campo calculado. Agora, montagem, vamos alterar o valor de mês para ano. É isso mesmo. Vamos clicar em Aplicar e você verá aqui que agora temos uma linha para cada ano. Agora temos um campo sempre no nível do ano e temos cerca de cinco anos. Como você pode ver com o tronco de data, podemos controlar o nível do campo de data. Digamos que queiramos trocá-lo hoje. Vamos mudar o ano hoje e, agora, com isso, obteremos todos os detalhes. Temos uma linha para cada data. E com isso, temos muitos detalhes. Então, estamos de volta como a data original do pedido de campo. É assim que trabalhamos com o tronco de data no Tableau. Há outra maneira de visualizar o efeito do tronco da data Então, deixe-me mostrar como fazer isso. Vamos primeiro fechar essa coisa aqui e, em seguida, podemos mudar o tronco da data do pedido para o campo contínuo. Vamos fazer isso. Agora vamos inverter tudo, então teremos a data do pedido, as colunas e a soma das vendas nas linhas E em vez de ter par, vamos ter uma linha. Então, agora, nas visualizações, temos muitas marcas. Então, se você passar o mouse sobre essas informações, verá que temos uma marca para cada dia E isso porque definimos no tronco da data do pedido que estamos no nível do dia. E você pode ver aqui nos detalhes que temos cerca 1.800 marcas nesta única visualização Então, se você disser, isso é um monte de detalhes. Vamos mudar para mês. Então, vamos ao nosso campo calculado, editá-lo e movê-lo para cá no topo. Em vez de um dia, teremos um mês. Vamos clicar em Aplicar. Deixe-me encerrar isso a partir daqui e vamos verificar a visão que temos agora para cada mês, uma marca. Portanto, estamos no nível mensal e as notas estão totalmente reduzidas. Portanto, temos apenas 60 em vez de milhares de marcos. Com isso, não vemos muitos detalhes. Na visualização, temos uma marca por apenas um mês. Então esse é o poder do tronco de data. Digamos que queremos passar os anos, e acho que você já sabe quantas notas vamos receber, vamos receber apenas cinco marcas. Então, cada ponto, cada marca pode representar um ano. Esse é o poder do tronco de data para controlar sua visualização e de quais detalhes estamos falando. Então é isso. Essas funções são realmente ótimas para extrair uma parte específica de uma data. E, como você pode ver, elas são muito úteis para as visualizações. Então, agora usamos muitos campos calculados. Como você pode ver no lado esquerdo, temos muitas novas datas em nossa fonte de dados, que é global. Isso significa que, se eu acessar qualquer outra planilha ou até mesmo qualquer outra pasta de trabalho conectada à minha fonte de dados, vou ver os campos exatos que são criados usando o campo calculado Posso começar imediatamente a reutilizá-los na minha visualização, que economizará muito tempo fazendo formatação e assim por É assim que se extrai as partes das datas usando campos calculados para serem globais. Em seguida, começaremos a falar sobre como fazer isso rapidamente localmente para apenas uma visualização formatando o campo Ok, agora vamos começar do zero. Vamos acessar nossa grande fonte de dados. Vamos até os pedidos e levar o campo original sobre a data do pedido para as colunas e, novamente, vamos levar as células para as linhas. Agora, como você pode ver, o Tableau sempre traz isso como um ano. Isso porque ele deseja visualizar apenas uma pequena quantidade de dados no início e, em seguida, você decide do que precisa. Então, aqui podemos manipular a data do pedido diretamente na exibição alterando o formato em vez de criar campos calculados Agora, para formatar a data, vamos clicar na própria dimensão, clicar com o botão direito nela. E agora temos aqui duas seções importantes. Então, a primeira seção é uma seção discreta, onde usará a função data part, e a outra seção é uma seção contínua, onde usará o tronco de data E ele está sempre do lado direito, você pode ver, temos aqueles exemplos em cinza para mostrar qual formato pode ser apresentado nas visualizações Por exemplo, não há diferença entre este ano e este ano. Mas aqui temos o trimestre Qq. Mas aqui temos o trimestre mais o ano. Assim, você pode ver os formatos que o Tableau pode usar na apresentação na exibição Agora, vamos verificar as diferenças entre este mês e este. Então, vamos começar com o primeiro. Vamos clicar no mês. Então, como você pode ver, nosso campo permanece indefinido, o que significa que é discreto, e temos esses valores, janeiro, fevereiro, março e assim por diante Então, nós o temos como um texto. E se você quiser saber como Tableau criou isso, você pode ir até aqui no mês, clicar duas vezes nele e ver o formato Portanto, o Tableau está usando a data na parte do mês e depois as outras datas. Assim, você pode ver a sintaxe que o Tableau está usando para formatar rapidamente sua exibição Então, agora vamos para o próximo. Podemos ter o mês como um campo contínuo. Então, clique com o botão direito do mouse em conectar novamente, e agora podemos ter o mês mais o ano. Vamos clicar. Agora, você vê que nosso campo é contínuo e, se você clicar duas vezes nele, verá que o Tableau está usando um tronco de data Agora vemos os anos no eixo e cada marca, cada ponto dessa equipe é um mês. Então, como você pode ver, é muito fácil. Estamos apenas clicando e mudando todo o formato de nossas datas. O que eu geralmente faço é selecionar formatos diferentes até me convencer sobre o formato correto que pode representar meus dados. Também existem muitos formatos diferentes. Então, deixe-me mostrar a você, vamos até a data do pedido. Como você pode ver, temos um ano, um trimestre de mês, mas aqui temos a opção de mais. Você pode ver que temos um número da semana, um dia da semana e você tem mais opções. Se você for para o personalizado, agora aqui você obterá uma lista de todos os formatos possíveis que podemos usar para alterar a estrutura de nossas datas. A mesma coisa, é claro, para o campo contínuo. Se você voltar para o contínuo, temos aqui também mais. Você clica no personalizado e também pode alterar os diferentes formatos. Obviamente, qualquer decisão que você esteja tomando agora sobre a visão, ela permanecerá apenas nessa visão. Se você mudar para outras planilhas, não encontrará o que já formatou Essa é a única desvantagem de muitas decisões em uma planilha, então você não a teria nas próximas planilhas Também há mais opções sobre como formatar os campos. Por exemplo, vamos até o dia ou, tente clicar nele e vamos escolher este mês como nome completo. Então, vou trocar essas colunas pelas linhas. Agora podemos ver que, no cabeçalho, temos o nome completo do mês. Mas podemos alterar o formato desses cabeçalhos clicando com o botão direito do mouse sobre eles e, em seguida, ir para formatar Em seguida, no lado esquerdo, podemos alterar o formato de exibição do cabeçalho. Por exemplo, nesta ou nas datas. Se você clicar nele, você terá opções diferentes, como aqui, por exemplo, abreviatura. Depois de clicar nele, você pode ver que agora temos uma abreviatura do nome do mês Ou podemos pegar a primeira letra de cada mês, se quisermos realmente diminuí-la, então podemos ir até aqui e alterá-la para o primeiro mês, com isso, obteremos o primeiro caractere de cada mês. E, claro, esses formatos não são apenas para o mês. Vamos pegar, por exemplo, o dia da semana. Então, vamos até aqui depois mudamos para o dia da semana. Temos aqui o texto completo do dia. Então, para fazer abreviações, vamos voltar ao lado esquerdo novamente e mudar E com isso, vamos obter atalho para o dia da semana Então, como você pode ver, basta clicar e alterar e manipular os valores das datas em nossa fonte de dados sem escrever nada, sem escrever nenhuma sintaxe ou criar novos campos calculados Portanto, podemos fazer isso rapidamente em uma única visualização. Mas aqui, se você descobrir que está repetindo o mesmo formato repetidamente em planilhas diferentes Eu recomendo que você crie um novo campo calculado para armazená-lo na fonte de dados e usá-lo quando precisar. Tudo bem, Kay Então, isso é tudo para essas funções e como formatar as datas. Ok, Kay. Então, aprendemos como extrair uma parte específica da data do nosso campo de data. seguir, falaremos sobre duas funções, date ad e date d 101. Udemy 4 2 Adicione Sub: Agora vamos aprender como adicionar e subtrair datas no Tableau, usando as duas funções date add e date div Mas, como sempre, vamos entender o conceito, então podemos praticar. Tudo bem. Então, agora vamos falar sobre a função date add. Podemos usá-lo para fazer operações matemáticas em nosso campo de data. Por exemplo, podemos adicionar três dias às nossas datas ou podemos subtrair, por exemplo, dois meses das nossas datas Assim, podemos manipular nossas datas adicionando ou subtraindo intervalos específicos de Então, agora vamos ver a sintaxe no Tableau e dar alguns exemplos para entendê-la Começa com a data adicionada como teclado e, em seguida, precisa de três argumentos. Primeiro, a parte da data que estamos interessados em manipular. O intervalo é como quantos dias, quantos meses você deseja adicionar, então temos o próprio campo de data que queremos alterar. A saída, o resultado pode ser um campo de data. Por exemplo, digamos que queremos adicionar três anos à nossa data. Então, especificamos na data parte dos anos, depois o intervalo será três e, em seguida, nossa data. O que pode acontecer , você adicionará três anos ao nosso campo de datas. Então, estamos adicionando três anos a essa informação, o ano e o resto, os meses e o dia permanecerão como estão. Vamos seguir em frente. Digamos que queremos adicionar três meses em vez de três anos. O que vamos fazer é especificar um mês na parte da data, depois três como um intervalo e, em seguida, nossa data também. Então, o que vai acontecer, vamos mudar apenas essa informação. Em vez de agosto, teremos novembro. Então, estamos mudando apenas o mês. Vai ficar como está. E agora podemos passar para a última do dia. Gostaríamos de adicionar três dias. Acho que você já entendeu. O que pode acontecer? Vamos adicionar três dias, então teremos 23 em vez de 20. E isso muda apenas no nível diurno. Isso vai continuar o mesmo. Então, com isso, você pode ver, podemos adicionar intervalos diferentes a diferentes partes de data em nosso campo de data E em nossos exemplos, estávamos trabalhando com números positivos. Mas em Tau, também podemos usar os números negativos. Então, com isso, vamos subtrair os intervalos da data. Então, vamos dar um exemplo. Digamos que queremos subtrair três anos da nossa data Então, vamos ter aqui o intervalo como menos três, então menos três, e a produção que teremos em vez do ano 2025 Teremos 2022. Obviamente, a mesma coisa que podemos fazer no dia, então gostaríamos de subtrair três dias da nossa data Então, em vez de ter o dia 20, vamos ter 17. Então, como você pode ver, podemos usar a adição de data para adicionar novos intervalos, mas também para subtrair É uma função muito importante no Tableau para comparar coisas, como Podemos comparar este ano com o próximo ano, então vamos adicionar um ano ao nosso campo. E com isso, obteremos dois campos: o campo com o ano atual e o campo com o próximo ano. Veremos isso nos próximos exemplos. Isso é tudo para adicionar data. Vamos passar para a data. A função date dif no Tableau tem uma tarefa muito simples subtrair duas Por exemplo, digamos que temos duas datas, a data do pedido e a data de envio em nossa fonte de dados. Digamos que você tenha pedido algo nesta data, 2025 em novembro, e tenha recebido seu pedido no dia seguinte em fevereiro. Agora, se eu perguntar quanto tempo demorou para enviar seus produtos para sua casa, você vai subtrair essas duas datas para me dar o número E é exatamente isso que a diferença de datas faz no Tableau. A sintaxe ficará assim. Diferença de data, então temos três informações. Qual data da peça você gostaria de subtrair. Em seguida, temos a data de início neste exemplo, a data do pedido e, em seguida, a data de término, a data de envio. A saída será sempre numérica. Como de costume, teremos exemplos para entendê-lo. Aqui, perguntaremos à Tableau quantos anos foram necessários para entregar esse produto Aqui estamos interessados em quantos anos. Estamos interessados na parte do ano. Em seguida, a data de início será a data do pedido e a data de término será a data de envio. Se você fizer isso, no Tableau, você receberá um. Demorou um ano para armazenar o produto. Aqui estamos falando em nível anual. Você receberá um. Agora, vamos para o próximo nível. Digamos, quantos meses são necessários para fazer o envio Então, aqui estamos especificando na parte da data de um mês, também temos as mesmas informações para a data de início e término, e desta vez você terá três meses A resposta será que demorou três meses para levar o produto aos clientes Tudo bem. A próxima pergunta será: quantos dias são necessários para enviar o produto aos clientes e, desta vez, serão 68. Então, agora estamos falando nos níveis diurnos. Então, o resultado será que demorou 68 dias para armazenar o produto Data do pedido até a data de envio. Nessa situação, faz sentido usar a data porque sempre queremos entender quantos dias exatamente foram necessários para enviar o produto aos clientes. Porque se você tiver um ano, vai pensar que demorou ano inteiro para enviar a remessa É isso mesmo. É assim que essa função funciona. É muito simples e muito útil nas visualizações. Agora vamos voltar para Tau e começar a praticar essas duas funções Tudo bem. Agora vamos ver como podemos criar isso no Tableau Podemos ficar na fonte de dados P. Vamos ver os pedidos e podemos manipular a data do pedido Vamos ver a vista aqui e mostraremos a data exata. Então, vamos mudá-la para a data exata para ver todos os detalhes, e eu gostaria que fosse discreta para ver todos os valores dentro da nossa fonte de dados Agora é muito simples, digamos que eu gostaria adicionar um ano à data do meu pedido. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado. Então, vamos chamá-la de data do pedido mais um ano. Então, vamos usar a função date add, e ela precisa de três argumentos, a parte da data, então estamos adicionando um ano. A parte da data pode ser de um ano. O intervalo será um, e a data que deve ser manipulada é a data do pedido É muito simples. Como você pode ver nessas tabelas, o cálculo é válido. Vamos dizer que está bem e verificar os resultados. Como você pode ver, temos um novo campo em nossa fonte de dados com o tipo de dados data e hora. Vamos verificar os resultados. Podemos ver a vista, mas eu também gostaria de ver os detalhes. Eu gostaria de ver a data exata. E, novamente, temos que mudar para discreto para ver os resultados Vamos mudar para discretos. Agora, como você pode ver, temos uma data e hora. Se você quiser se livrar do tempo, podemos definir o campo até a data. Para fazer isso, vamos ao nosso painel de dados. Esse é o nosso campo. Clique no ícone do tipo de dados e alterne-o de data e hora para data. Vamos fazer isso. E como você pode ver agora, o tempo desapareceu. Nos resultados, vemos que tudo é mais um ano. Temos aqui 2018, no resultado 2019. Podemos verificar outras datas. Se virmos isso como decrescente, podemos ver que o valor é 22, e aqui o temos como 2023 Então é isso. É assim que podemos criar um novo campo com mais um ano. Vamos adicionar um mês. Agora vamos editar nosso novo campo calculado. Então, clique com o botão direito, edite e vamos mudar o nome de ano para mês. E agora, em vez da data de parte do ano, podemos ter mês. É muito fácil alternar, e se você selecionar aplicar. Agora podemos ver que estamos adicionando um mês aos dados. Se eu classificar novamente para o antigo, você pode ver aqui que temos janeiro e agora temos fevereiro. Podemos fazer o mesmo se você trocá-lo hoje. Se você quiser adicionar apenas um dia, então vamos aplicar e adicionar os resultados, você pode ver que estamos adicionando em todos os lugares mais um dia. Obviamente, podemos adicionar números negativos aos intervalos. Digamos que gostaríamos de ter menos um dia. Vamos nos inscrever e verificar os resultados. Como podemos ver nos resultados do novo campo calculado, ele está sempre um dia atrás do campo original em relação às datas do pedido. É assim que podemos trabalhar com as adições de data. É muito simples. Tudo bem, agora vamos criar uma nova visualização para analisar a média de dias de envio por subcategoria É muito importante para o gerenciamento de inventário, otimização de operações, alocação de recursos e assim por diante Então, podemos criar isso usando a queda de data no Tableau. Mas primeiro, vamos trazer muitos dados para a exibição para entender como isso funciona. Vamos ficar com uma grande fonte de dados. Vamos aos pedidos, e aqui precisamos de nossas duas datas. A primeira será a data do pedido e a segunda será a data de envio. E vamos adicionar também o ID do pedido na frente. Sim, vamos adicionar tudo para ver os resultados. Como de costume, a tabela mostra um ano, gostaríamos de ver todos os detalhes. É por isso que vamos convertê-lo para a data exata. Para o primeiro, vamos fazer isso, data exata. Pode levar um pouco tempo porque temos muitos dados e agora os temos de forma contínua. Eu gostaria de ver todos os valores distintos. Vamos convertê-lo em discreto e fazer o mesmo com a data de envio Também vamos convertê-lo em datas exatas e depois em datas discretas. Então, vamos movê-lo para discreto. Tudo bem. Agora temos todas as informações de que precisamos. Temos para cada pedido uma linha. Agora vamos criar nosso novo campo calculado para encontrar as diferenças entre a data do pedido e a data de envio. Vamos fazer isso. Vamos criar um novo campo calculado chamado dias dois de envio, e vamos usar a função date death e ela precisa de três argumentos. A primeira é a parte da data. Obviamente, como estamos dizendo dias para enviar, estamos interessados nos dias. Quantas datas foram necessárias para fazer a remessa aos usuários Então, podemos entrar aqui hoje. A data de início será, obviamente, a data do pedido e a data será a data de envio. Nós temos isso assim e vamos verificar a validação. O cálculo é válido. Está tudo bem. Vamos lá e bata. E como a saída pode ser um número, Tableau a criou como medida contínua Vamos pegá-lo e colocá-lo em nossa visão e verificar os resultados. Vamos pegar, por exemplo, esse pedido, o cliente fez o pedido em 7 de dezembro e, após quatro dias, o cliente recebeu a remessa. Então, com isso, você pode ver que as diferenças entre esses dois dias são quatro dias. Então, tudo parece bom. Vamos pegar outro valor. Talvez alguns pedidos recentes. Então, vou classificá-lo em ordem decrescente a partir da data do pedido. E como você pode ver aqui, os clientes fizeram um pedido no último dia de 2022 e, após 24 dias, o cliente recebeu as remessas. Então, podemos ver aqui que os dias para envio são 24. É assim que a data d funciona. Agora vamos criar nosso visual. Então, queremos mostrar a média de dias para enviar a categoria de pares. Então, agora queremos nos livrar de todos esses detalhes. Não precisamos deles. E só precisamos da nossa medida. Agora precisamos da subcategoria. Vamos até o produto e colocar a subcategoria aqui, e então vamos pegar nossa medida e colocá-la nas colunas Mas agora temos isso como uma soma, gostaríamos de tê-lo como uma média. Clique na medida, depois vá para a soma da medida, e aqui temos a média. Vamos mudar para isso. Agora vamos adicionar mais algumas informações. Vamos adicionar um rótulo e também mudar as cores. Vamos calcular a média de dias para enviar, controlar e depois colocar nas cores. E como isso é ruim, vamos mudar as cores para vermelho. Então, vamos ver as cores aqui. Edite as cores. Agora, em vez de automático, vamos mudar para vermelho. Tudo bem. Vamos clicar em OK e, em seguida, classificaremos a lista desta forma. Agora vamos verificar os dados. Como você pode ver, a pior subcategoria que temos em nossos dados são os cobars Leva mais tempo para ser entregue aos clientes em comparação com as outras subcategorias Agora a questão é: temos cinco anos de dados internos. Nossa fonte de dados é sempre assim anos de enseada foram os piores ou algo intercambiável com o tempo Então, agora, para comparar os anos, vamos adicionar os anos à exibição para comparar essas informações Portanto, já temos o ano preparado da última vez, então temos o ano da data do pedido. Vamos apenas trazê-lo para a visualização das colunas. Então, agora, se você verificar os dados, é muito interessante se você se concentrar nos cobars novamente, você pode ver isso Em 2018, 2019, o desempenho foi muito bom. Mesmo que tenha sido um dos melhores desempenhos de 2019. Fica vermelho claro, mas algo mudou em 2020. Então, a partir de 2020, você pode ver que é sempre vermelho escuro. haja uma mudança nos Talvez haja uma mudança nos recursos ou no gerenciamento de estoque Podemos ver que é um dos piores desempenhos em comparação com as outras subcategorias Com isso, você também pode comparar os anos para entender se sempre foi assim ou se algo mudou. Como você pode ver, usando as visualizações, as cores e as funções que temos no Tableau para manipular as datas, podemos descobrir essas tendências Talvez seja muito difícil encontrá-lo a partir dos dados brutos, certo. Mas se você trouxer tudo com cores e tudo nas visualizações, será muito fácil detectá-lo Então, esse é exatamente o poder das visualizações nessas funções Tudo bem, pessoal. Então, com isso, aprendemos como adicionar e subtrair datas no Tableau A seguir, falaremos sobre duas funções hoje e agora. 102. Udemy 4 3 Informações atuais: Agora, vamos aprender sobre duas funções interessantes no Tableau hoje e agora para obter a data atual ou a data e hora atuais. Vamos. Tudo bem, pessoal. Um dos casos de uso mais famosos da função today no Tableau é criar algo assim Você pode destacar individualizações sobre a data atual na exibição, para que possamos ver aqui como um separador em suas visualizações com a data atual de hoje e, com isso, você pode chamar a atenção dos usuários destacando Agora vamos entender rapidamente o que é a função atual. Então, temos essas duas funções hoje e agora elas são as funções mais fáceis e simples do Tableau que não manipulam nem transformam Não há nenhum conceito por trás deles. Eles apenas entregarão a você as informações atuais de data e hora à medida que você as executa Então, por exemplo, temos o primeiro que hoje, não precisa de nenhum argumento, como você pode ver, é muito simples. A saída pode ser uma data. Assim, você obterá as informações da data atual. Agora estamos como eu estou gravando no final do meu 2023. Mas se você estiver interessado em ter também as informações de tempo, você precisa executar agora, sem nenhuma discussão. Você receberá a data e a hora. Então, enquanto estou gravando , são 18h, dez e 42. É isso mesmo. Isso é sobre as duas funções. Vamos voltar ao Tableau e começar a praticar quando você os usa Tudo bem, agora vamos ver como podemos usar função de hoje em nossa visualização A primeira coisa é criar o campo calculado. Vamos criar uma nova e chamaremos de hoje. Então, precisamos da função que é chamada hoje também. Como você pode ver, é muito fácil. Não precisamos adicionar mais nada. A propósito, esse é sempre o primeiro cálculo que eu sempre crio em cada nova fonte de dados. Sem saber o requisito nem nada, eu simplesmente crio este porque tenho certeza de que acabo usando essa função. Na verdade, é uma das coisas justas que eu costumo fazer para cada nova fonte de dados. Vamos clicar em OK, está tudo bem. Como você pode ver, nós a colocamos no lado esquerdo como uma nova dimensão com o tipo de dados data. Vamos verificar as informações atuais, para que possamos trazê-las para a exibição. A tabela pode convertê-la em um ano, então eu sempre tenho que mudar para a data exata e depois para discreta para ver o valor Como você pode ver, estamos no final do meu 2023. É muito interessante em que ano você está conferindo o vídeo e me seguindo nessas etapas. É assim que podemos criar a função de dois dias no Tableau Agora vamos usá-lo em uma linha de referência em uma visualização para mostrar o quão poderosa é essa função. Podemos criar uma visualização sobre o número de pedidos acima da data de envio. Vamos criá-lo. remover isso hoje daqui e, em seguida, podemos adicionar a data de envio dos pedidos. As colunas e, em seguida, vamos pegar o número de pedidos. Os pedidos contam. Vamos levá-lo para as fileiras. E agora, em vez de ter anos, eu gostaria de ter meses. Então, vou fazer agora uma formatação rápida. Então, vamos para o campo, e depois vamos escolher este mês. Então, vamos clicar nele e o tipo de visualização também ficará bom Então, agora vamos criar uma nova linha de referência. Para fazer isso, vamos até o eixo aqui, clique com o botão direito nele e, em seguida, temos aqui a opção de adicionar linha de referência. Aqui, a coisa mais importante a ser personalizada é o valor da linha de referência. Eu gostaria de ter o valor de hoje como uma linha de referência para indicar as informações atuais, a data atual. Mas se você acessar os valores aqui, verá que posso criar um novo parâmetro ou usar apenas a data de envio. E isso porque nosso novo campo hoje ainda não está no visual. Então, temos que adicioná-lo ao visual. Para fazer isso, podemos fechar isso primeiro, depois pegá-lo hoje e arrastá-lo e soltá-lo nos detalhes. Mas ainda não chegamos lá porque Tableau o converteu em um ano, e eu gostaria de ter na linha de referência a data exata de hoje Então, para fazer isso, vamos convertê-lo para a data exata. Clique com o botão direito do mouse e temos aqui a opção datas exatas. Portanto, esse é o requisito para adicioná-lo na linha de referência. Vamos adicionar novamente a linha de referência e vamos para os valores. Vamos verificar. Sim. Obtivemos o valor de hoje. Então, vamos selecioná-lo e clicar em OK. Agora, aqui no lado direito, temos uma linha de referência muito boa indicando o dia de hoje. Mas ainda há um problema porque todos os dados estão atrás da linha de referência porque os dados são um pouco antigos. Então, agora, para torná-lo mais interessante, vou adicionar dois anos à data de envio para melhorar a aparência visual. Para fazer isso, como aprendemos anteriormente, podemos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de data de envio mais dois anos. Aqui podemos adicionar uma data adicional. Primeiro, precisamos da parte da data, então estamos dizendo mais dois anos, estamos falando de anos, o intervalo será dois e a data será a data de envio. Tudo bem, então com isso, terminamos. O cálculo é válido. Vamos clicar. Então, temos agora no lado esquerdo. E o que vamos fazer, podemos substituí-lo pelo valor antigo. Então, vamos remover a antiga data de corte e colocar a nova na rosa Vamos fazer as mesmas etapas. Então, vamos convertê-lo novamente em mês. Vamos fazer isso. Agora, como você pode ver, temos valores para 2024, 2025. Então, vamos adicionar novamente a linha de referência, clicar com o botão direito do mouse no eixo e adicionar a linha de referência. Vamos até os valores e vamos selecioná-los hoje. Então, agora temos um corte muito bom em nosso visual entre nossos dados para mostrar o passado, hoje e o futuro. Então, agora podemos adicionar algumas personalizações apenas para melhorar a aparência Então, por exemplo, como você pode ver, temos uma etiqueta aqui para a linha de referência, que diz mínimo hoje. Eu gostaria de mostrar imediatamente o valor da data atual. Para fazer isso, clique com o botão direito na linha e depois vá para as edições, e então temos que mudar o rótulo aqui Então, em vez do cálculo, vamos alterá-lo para o valor Com isso, como você pode ver no lado direito, obtemos imediatamente o valor atual de hoje. Na próxima etapa, gostaria de adicionar pouco de cor à linha de referência, clicar com o botão direito do mouse na linha de referência e vamos para a formatação. Então, temos aqui três informações para personalizar. A primeira é a linha em si. Em seguida, preencha acima, isso significa todas as informações do lado direito, preencha abaixo todas as informações do lado esquerdo. Por exemplo, vamos começar com a linha. Eu gostaria de ter um pontilhado e também vermelho. Ao contrário, vou chegar aos 100 Então, agora o próximo valor será o preenchimento acima, eu gostaria de destacá-lo com verde. Então, vamos escolher a cor verde aqui. E então o próximo será o fluxo. Você pode deixá-lo branco ou cinza para mostrar que isso é história. Então, com isso, como você pode ver, o visual pode parecer mais profissional, então estamos destacando o futuro, e a história é ótima. Então é isso. Com uma pequena função em tau, como a função Hoje, você pode criar painéis e recursos visuais incríveis para seus usuários E esse é um dos casos de uso mais comuns da função today no Tableau para destacar os dados Ok, um, então é isso por hoje e w funciona. Com isso, aprendemos todos os casos de uso das funções de data no Tableau, abordamos cerca de dez funções no Tableau Em seguida, vamos pular para o próximo grupo. Podemos aprender sobre as funções nulas. 103. Udemy 5 NULL: Então, agora vamos nos concentrar em outro grupo de funções na categoria cálculos em nível de linha, as funções nulas O objetivo principal das funções nulas no Tableau é manipular e manipular os valores ausentes em nossos dados, Podemos ter valores ausentes, como em qualquer lugar no texto, datas , números e campos em nossa fonte de dados, podemos ter valores iguais. Então, por que lidar com os valores ausentes, lidar com os nulos é uma etapa muito importante na análise, e isso se deve a duas coisas Primeiro, a precisão do cálculo. Valores nulos podem afetar os cálculos e as agregações nos resultados Portanto, se temos valores nulos em nossos dados e os ignoramos, não fazemos nada a respeito O que pode acontecer é que teremos cálculos incorretos e resultados corrompidos. O segundo motivo é melhorar a qualidade dos dados e alcançar a integridade Identificar a lacuna de dados que está errada na entrada de dados e ter problemas na coleta de dados pode ajudar na qualidade geral dos dados e também melhorar a integridade das visualizações de dados É por isso que as falhas no Tableau são muito importantes para ter uma análise precisa e correta nas visualizações de dados Então, como sempre, vamos entender o conceito, então podemos praticar. Vamos embora. OK. Então, agora vamos entender essas três funções, Z n f null é null para lidar com nossos valores ausentes Como de costume, vamos seguir o exemplo porque é a melhor maneira de entender essas funções. Tudo bem, agora vamos ter quatro clientes e suas vendas. Como você pode ver, somente Maria tem um valor ausente nas vendas. Então, temos aqui um nulo. Para lidar com esse nulo, temos a primeira função em tau, a Z. Z N significa Ele pode substituir os valores nulos por zero. Então, é muito simples. Se você usar agora a função Zn para as vendas, para o primeiro valor, não vamos mudar nada, certo? Obteremos exatamente o mesmo valor. Mas para o próximo, como é nulo, ele o substituirá automaticamente por um zero Nos próximos dois clientes, obteremos valores exatos porque eles não são nulos Então, como você pode ver, muito simples, estamos apenas substituindo os valores nulos por um zero Portanto, essa é uma maneira muito rápida de substituir os nulos. Mas aqui, o problema é que não temos controle sobre o que estamos substituindo. Portanto, aqui não podemos especificar outra coisa. Sempre obteremos um zero. Para agora especificar nosso valor, podemos usar a segunda função que temos no tableau, se for Null Se for Nulo, ele pode substituir o valor nulo por um valor específico nosso Portanto, se você usar essa função nas vendas, ela pode ter a seguinte sintaxe Ele precisa de dois argumentos, o valor que queremos manipular e o valor que especificamos Por exemplo, vou especificá-lo como zero. Não faz sentido porque podemos usar Z N. Mas só para mostrar isso, vamos obter os mesmos resultados, então você pode ir até aqui e colocar o que quiser. Então, para o primeiro cliente, obteremos exatamente os mesmos resultados. Para o segundo cliente, obteremos novamente zero porque especificamos isso. Nós temos o controle sobre isso. E então, para os dois últimos clientes, obteremos resultados exatos. E aqui, a saída é um número porque o campo que queremos manipular é um número Mas digamos que pegamos outro campo que é uma string, a saída será tão boa quanto uma string. Então, aqui está exatamente a diferença entre Z e NL. Z in aceita somente números, mas o PNal aceita qualquer campo da sua fonte de dados Então, por exemplo, digamos que temos os países. Então John não tem valor no país. mesmo para Martin, temos apenas informações sobre Maria e George dentro do país de campo. Aqui não podemos usar a função Zi in porque não é um número, é uma string. Então, para manipular esses valores ou substituir os valores nulos, vamos usar o PNL Portanto, a sintaxe pode ser assim. Se for país nulo, então temos a abreviatura Portanto, a saída aqui será um valor de string. Para os primeiros clientes, substituiremos o nulo por A. O próximo permanecerá o mesmo porque não há nada para substituir Também vamos receber a terceira, não aplicável, e a última, a França, então nada deve ser mudado. Então, essas são exatamente as diferenças entre a função nula e a função Z in no Tableau Agora vamos para a última função que é nula. Às vezes, podemos estar em uma situação em que queremos verificar se o campo tem valores nulos ou não Portanto, não queremos realizar nenhuma ação ainda. Estamos apenas verificando, certo? Portanto, o quadro nulo retornará verdadeiro se o valor for nulo e Então, isso significa que se não houver valor, se tivermos um valor ausente, vamos nos tornar verdadeiros. Se houver um valor, obteremos false. Portanto, a saída dessa função será com o tipo de dados bullion com apenas dois valores, verdadeiro ou falso Então, vamos verificar o exemplo ou o quadro de sintaxe. Só aceitará um argumento, o país, e pronto. Então, a pergunta para o primeiro cliente é nula? Sim, são nulos, mas é por isso que vamos nos tornar verdadeiros Para o próximo cliente, é nulo no país Bem, então vamos ser falsos. O mesmo para o terceiro, vamos considerar verdadeiro, e o último , falso porque temos um valor no país. Isso é tudo, pois o é nulo. Portanto, temos três funções, três ferramentas para manipular ou verificar os valores nulos em nossos campos, e elas são realmente úteis para melhorar a qualidade e a integridade de Então, agora vamos voltar ao Tableau e começar a praticá-los. Ok, então, desta vez, vamos para a pequena fonte de dados. Vamos verificar as informações do pedido, então vamos pegar o ID do pedido e, desta vez, o lucro. Arraste e solte os lucros no ABC para ver os valores Agora, se você verificar nossos dados, verá que o pedido sete não tem nenhuma informação de lucro e, além disso, o pedido dez não tem nada Portanto, temos aqui dados ausentes. Temos nulos Agora vamos fazer algo sobre isso e corrigi-lo. Em vez de ter nulo, precisamos ter zeros Então, aqui temos duas funções para fazer isso. Vamos começar com o primeiro, o Z N zero nulos Agora vamos corrigir isso e criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de lucro. E a sintaxe começa com a função z n, e ela precisa de apenas um argumento, o campo que precisamos corrigir Serão os lucros. É isso aí que estamos alterando todos os valores nulos para zero Novamente, nesta facção, não temos controle de mudar o valor para outra coisa. Vai ser sempre zero. O cálculo é válido. Tudo está bem. Vamos clicar. Como de costume, obteremos uma nova medida, já que a produção também será a informação de lucro. Arraste e solte essas novas informações para poucos. Agora podemos ver nos resultados que todos esses valores permanecerão os mesmos, só que estamos manipulando os nulos Estamos substituindo os nulos por zero. Aqui também para o pedido número dez, temos null. Agora temos um zero. Portanto, é uma solução muito fácil e rápida. Tudo bem. Então agora você pode dizer: Sabe o que? Por que estamos fazendo todos esses esforços para substituir esses valores ausentes por zero. Então, qual é o problema? Eu poderia simplesmente deixá-lo como nulo e os usuários poderiam aceitá-lo Então, por que estamos fazendo isso? Bem, não é só o visual que pode ser melhor, mas também a falta de valores pode trazer agregações erradas e imprecisas Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos apenas remover o ID do pedido. E agora você pode dizer, ok, temos os mesmos números, certo? Temos a mesma agregação, então tudo está correto e correto Bem, não exatamente. Isso é apenas pela soma. Então, agora vamos mudar os dois para a média. Então, vamos até aqui e mudaremos para a média, e faremos o mesmo com a corrigida Agora, vou deixar os cabeçalhos um pouco mais largos para ver os valores Agora, como você pode ver, estamos obtendo valores diferentes. Então, com a função Z in, obtivemos uma média diferente dos dados originais. E isso porque, nessa média, não estamos contando os pedidos com os valores faltantes. Com o Z inserido, estamos contando agora os pedidos com os valores faltantes. Isso significa substituir os valores faltantes por zeros, obteremos resultados precisos na média das agregações em comparação com o antigo É exatamente por isso que substituímos os valores ausentes por zeros, especialmente para agregações e cálculos Tudo bem, então é por isso que fazemos isso. Agora, vamos tentar outra função. Vamos usar o I null para substituir os valores nulos por zeros Agora, vou apenas trazer o ID do pedido para a visualização para ver todos os pedidos. Vamos criar o novo campo calculado, e vamos chamá-lo de lucro nulo e o centax começa com nulo, e ele precisa O primeiro será o campo que queremos manipular. Então, será o lucro. Novamente, e para as próximas informações, precisamos especificar qual valor pode substituir o nulo Neste exemplo, vamos ficar com o zero. O cálculo é válido, vamos clicar em ok. E temos, novamente, nosso novo campo calculado. Vamos trazê-lo para a exibição e verificar os resultados. Como você pode ver, é idêntico ao Z n. Então, para o número de ordem sete, em vez de nulo, vamos para zero, o mesmo para o dez, zero Nessa situação, se quisermos substituí-lo por zeros, eu escolheria o Z n pois é mais rápido escrevê-lo Agora vamos para o próximo cenário. Queremos substituir os nulos pelo valor um. Desta vez, não podemos usar o Z n porque Z n pode convertê-lo automaticamente em zero. Vamos ficar com o nulo. Vamos editar nosso cálculo. E em vez de zero aqui, podemos especificar um. Vamos lá e bata. Agora podemos ver que em vez de ter zero, temos o valor um. Em vez de nulo, temos um. Essa é a vantagem do If Null. Podemos controlar qual valor pode substituir o nulo. Tudo bem. A próxima vantagem do Null é que podemos substituir não apenas valores numéricos, também qualquer outro tipo de dados Vamos dar um exemplo. Vamos até os clientes e vamos enviar o e-mail do cliente para a vista. E como você pode ver, aqui temos alguns nulos. Não temos todos os e-mails de todos os clientes, mas agora a tarefa é substituir esses nulos Vamos criar um novo campo calculado para substituir esses valores. Vamos chamá-lo de e-mail do cliente se for nulo e a sintaxe novamente, se for Ele aceita dois argumentos, o campo que queremos manipular , será o e-mail do cliente Esse aqui, e qual valor vamos usar para substituir os nulos, será o desconhecido. É isso mesmo. O cálculo é válido, então podemos substituir todos os nulos por esse valor Vamos lá e bata. E agora temos novamente aqui uma nova dimensão em nossa fonte de dados. Vamos pegá-lo na visualização e verificar os valores. Agora, se você apenas comparar essas duas colunas, você pode ver. Em vez de nulo, estamos ficando desconhecidos, o mesmo aqui e o terceiro aqui, os outros não serão afetados porque temos um valor dentro do campo Como você pode ver, é uma maneira muito boa e rápida substituir os nulos do teclado na exibição Isso é tudo para o nulo. Agora vamos verificar o último, temos o nulo. O nal não substituirá os valores por nada. É só para verificar se há um nulo ou não. Então, digamos que queremos verificar se, no lucro do campo, temos animais. Para fazer isso, vamos criar novamente um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de lucro nulo, e a sintaxe para isso é muito fácil SN aceita apenas um argumento. Será o campo que queremos verificar. Então, estamos verificando o campo do lucro. O cálculo é válido e pronto. É muito simples. Estamos verificando se esse campo contém algum valor nulo dentro dele A saída pode ser verdadeira ou falsa. Vai ser um polon. Digamos que, como você pode ver no lado esquerdo, temos um novo campo com o tipo de dados polon porque temos apenas verdadeiro e falso Vamos arrastá-lo e colocá-lo na vista aqui. E aqui podemos ver rapidamente que todas essas ordens são falsas porque temos um valor dentro do propit Mas aqui temos um nulo. É por isso que estamos nos tornando verdadeiros. Aqui, novamente, temos uma verdade. Isso podemos verificar imediatamente, se temos valores nulos em nossos dados ou Vamos mostrar isso como um filtro. Isso é o que eu costumo fazer. Se eu perceber que é verdade, estou interessado em ver esses valores, então posso ver que temos dois pedidos em que temos nulos dentro do valor do lucro Isso é muito rápido para verificar se temos algum problema, algum nulo em nossos campos, a fim de planejar o que podemos fazer a respeito Mas aqui na pequena fonte de dados, é muito fácil ver os pedidos individuais como todos os pedidos Temos apenas dez pedidos, mas imagine que você tenha milhares ou milhões de pedidos em seus dados. Individual, pode ser muito difícil de ver. Vamos dar um exemplo na fonte de big data. Então, vamos até aqui, pegar novamente o ID do pedido e, também, vamos verificar desta vez as vendas. Arraste e solte na exibição. Como você pode ver, é muito difícil verificar agora na visualização se temos nulos ou Em vez disso, podemos fazer uma verificação. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos dizer que as vendas são nulas. Agora podemos usar a função é nula. Desta vez, o campo será de vendas. Estamos verificando as vendas. Vamos clicar em K, e agora vamos mostrar esse campo como um filtro. Agora, no filtro, podemos ver imediatamente que temos apenas uma queda de valor. Então, não temos a verdade. Isso significa que não temos nenhum valor nulo em nossos dados. Portanto, essa é uma verificação muito rápida em nossos dados para ver se eles são nulos, em vez de apenas rolar para baixo e verificar todos os pedidos É por isso que precisamos da função isnull. Então, com isso, abordamos todas as três funções que o aço e manipula com o nulo Isso é muito importante para melhorar a qualidade de suas visualizações e trazer dados precisos nas agregações Tudo bem, então, com isso, abordamos tudo sobre como lidar com o valor ausente, os nulos Em seguida, vamos passar para outro grupo de funções, as funções lógicas. 104. Calc 6 1: Então, agora vamos falar sobre o último grupo de funções na categoria, cálculos em nível de linha no Tableau Nós temos as funções lógicas. O objetivo principal das funções lógicas no Tableau é tomar decisões lógicas com base nas condições E aqui temos dois casos de uso. O primeiro grupo são as operações condicionais. Aqui temos F, LF, case win e assim por diante. O foco principal aqui é criar lógicas condicionais e tomar decisões com base nessas condições para manipular E o segundo grupo são os operadores lógicos. Aqui temos três operadores e ou não. O objetivo principal desse grupo é avaliar e combinar várias condições no Agora vamos nos concentrar no primeiro grupo, as operações condicionais e, como sempre, primeiro precisamos entender o conceito por trás delas depois praticar no Tableau. Vamos. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos mergulhar nessas funções lógicas para entender como elas funcionam e como serão executadas. E agora vamos começar com a forma simbolista da declaração F, onde temos apenas uma condição E neste exemplo, a condição pode ser se as vendas forem maiores que 1.000, então queremos que o valor seja alto. Caso contrário, acabamos, nada pode acontecer. E agora vamos ver os fluxogramas sobre como isso pode ser executado. Então, começamos primeiro com a verificação da condição. Aqui temos sempre duas maneiras, falsas ou verdadeiras. Se a condição for cumprida, se as vendas forem superiores a 1.000, seguiremos esse caminho, onde teremos um valor alto. Então, se for verdade, obteremos um valor alto e, em seguida, tudo terminará. O outro caminho, se as vendas não forem superiores a 1.000, então é falso, então vamos pular tudo Então isso significa que nada pode acontecer. Vamos dar o exemplo a seguir. Digamos que as vendas tenham o valor 1.200. Então, agora, primeiro, vamos verificar a condição. As vendas são superiores a 1.000? Bem, sim, é verdade. Então, o que pode acontecer, podemos executar a alta e ela vai pular até o fim. E se olharmos para o gráfico aqui, primeiro, estamos fazendo a pergunta: as vendas são superiores a 1.000? A resposta será verdadeira. Então, estamos seguindo o caminho verde. Este onde podemos executar, alto. Vamos dar outro exemplo em que as vendas são iguais a 700. Então, começamos aqui novamente. Fazemos a pergunta: as vendas são superiores a 1.000? Desta vez, não é verdade, então não preenche a condição, e vamos seguir um caminho no lado direito. Então, o que pode acontecer, nada pode acontecer. O valor alto não será executado. E na saída, obteremos o valor null porque não há nada que possa ser executado Então, é muito simples, certo? Você está sempre fazendo a pergunta que poderia ser respondida com sim ou não, verdadeira ou falsa. Você sempre tem dois caminhos para cada condição. Portanto, essa é a forma mais simples da declaração F. Vamos passar para o próximo nível, onde teremos declarações if L. Então, agora vamos ficar com a mesma condição. Se for cumprido, obteremos um valor alto. Mas digamos que desta vez, se não for cumprido, é falso, eu gostaria de obter um valor em vez de nulo Então, aqui podemos adicionar a palavra-chave L. Então, o que vamos fazer é adicionar entre declaração f e L para dizer: Ok, se não for cumprida, me dê o valor baixo. Então, vamos verificar como será a aparência do fluxograma . Começamos primeiro com a verificação da condição. Se for verdade, no primeiro caminho, temos o valor alto. Mas se não for verdade desta vez, em vez de simplesmente pular imediatamente para o final, eu gostaria de reduzir o valor usando o LS Isso significa que a saída das declarações FL sempre será um valor, alto ou baixo. Nunca obteremos um nulo. Vamos dar um exemplo. Digamos que as vendas sejam de 1.200. Isso cumprirá nossa condição, então obteremos um valor alto e o programa poderá terminar. no lado direito, a mesma coisa, o que pode acontecer, vamos verificar a condição, e a sensação é verdadeira, vamos obter um valor alto e o programa termina. A saída será o valor alto. Então, aqui está como se fosse o último. Mas agora, se as vendas forem iguais a 700, a condição não será atendida e, agora, em vez de ir imediatamente para o final, ela passará para a declaração L. Então, agora vamos verificar outro valor em que as vendas são iguais a 700. A condição não será cumprida, então ela falhará porque as vendas não são superiores a 1.000. Então, o que pode acontecer desta vez, vamos executar a instrução L. Não vamos pular imediatamente para as pontas, então vamos para o Ls e depois podemos executar o ls. Então, no gráfico, verificamos a condição e seguimos o caminho certo onde ela é falsa. Então, agora que estamos na declaração L, não é como a F. Aqui não teremos nenhuma condição Temos apenas um banheiro, então podemos executar a lei e o programa pode sair. Então, o que pode acontecer, vamos simplesmente baixar o valor e terminar. Portanto, a saída pode ser o valor baixo em vez de ter nulos Portanto, ls sempre será executado se as condições não forem atendidas. Então é isso para as declarações L. É muito simples. Agora vamos para o próximo nível, onde queremos adicionar várias condições em nossas declarações. Então, agora vamos falar sobre as declarações da LSF. Podemos usá-lo para adicionar várias condições às nossas declarações. Até agora, nos exemplos anteriores, trabalhamos apenas com uma condição. Estamos checando com ela. As vendas são superiores a 1.000. E se você estiver usando as declarações F L, obteremos alta ou baixa. Digamos que queremos introduzir outra condição em nossas declarações para obter o valor de medium. Agora, gostaríamos de adicionar uma nova condição entre F e LS exatamente após as declarações F. Mas agora não podemos usar F novamente como palavra-chave. Em vez do anúncio, qualquer coisa depois do F, podemos começar a usar as instruções LSF para adicionar mais condições Por exemplo, podemos adicionar a seguinte condição no meio. É chamado de LSF. As vendas são superiores a 500, então podemos obter o valor médio. Isso significa que em todas as declarações podemos ter apenas um F e apenas um Ls, mas podemos ter vários LSF no meio se quisermos adicionar várias condições Agora, vamos ver como será o fluxo de trabalho. Começamos normalmente com a primeira condição nas declarações F. Se for verdade, o que pode acontecer, obteremos um valor alto e tudo poderá acabar. Agora, se a condição não for cumprida no primeiro F, vamos pular para outra condição no LSF Aqui temos outra condição em que vamos verificar se as vendas são superiores a 500. Aqui temos, novamente, duas maneiras de sair disso. Ou isso vai ser verdade, ou pode ser cumprido, o que pode acontecer, vamos obter o valor médio e depois termina. A outra, se a condição também não for cumprida, então vamos executar as instruções L. Como de costume, a instrução L não tem nenhuma condição. Ele apenas executará o valor e os fins. Vamos ver alguns exemplos para entender como isso funciona. A primeira será que as vendas sejam iguais a 1.200. Estamos verificando agora a condição F. Como você pode ver, isso será cumprido. Podemos obter um valor alto e pronto. Então, o que vai acontecer, vamos pular tudo até o fim Se você estiver verificando o fluxo de trabalho, verificaremos a primeira condição e aceitaremos essa aprovação. Portanto, todo o resto será ignorado e não será executado, apenas obteremos o valor alto na saída. Tudo bem, agora vamos pegar outro valor. As vendas são iguais a 700. Então, estamos na primeira condição. Ele falhará, então não obteremos o valor alto. Em vez disso, vamos pular para a próxima declaração da LSF Então, agora estamos no caminho certo. O caminho verdadeiro pode ser desativado. Então, temos aqui novamente outro cheque. Então, estamos verificando se as vendas são superiores a 500? Bem, desta vez, isso pode ser cumprido. Então, o que pode acontecer é que obtenhamos o valor médio e, em seguida, o programa pode pular Então, com isso, estamos nesse caminho, obtemos o valor médio como saída. Isso significa novamente que a instrução L não será executada. Tudo bem Passando para o próximo exemplo, onde as vendas são iguais a 350. Novamente, estamos na primeira verificação. 350 não é superior a 1.000. É por isso que isso pode falhar. Em seguida, passaremos para a próxima para verificar se ela atenderá a essa condição, e as vendas aqui também não serão superiores a 500. Isso também pode falhar. Então, como agora os dois estão falhando, o que pode acontecer, vamos para o padrão O valor padrão é o Ls. Isso pode saltar para Ls e obteremos o valor baixo de nossas declarações. E isso pode ser executado. Vamos verificar o lado direito do fluxo de trabalho, como você pode ver, somos a primeira condição, ele falhou. Vamos para o segundo, ele também falhou. Em seguida, vamos para a última opção que temos para as declarações L, obteremos o valor de baixo. Isso é tudo sobre as declarações da LSF. Se você tiver uma terceira condição, basta adicioná-la após o LSF ou antes dele Com isso, você pode adicionar várias condições às suas declarações. Compreender o fluxo de trabalho lógico por trás dessas declarações é muito importante para entender essas funções. Tudo o que você está fazendo aqui é avaliar condições diferentes e, com base nas avaliações, obteremos valores diferentes na saída Neste exemplo, temos três valores possíveis, alto, médio e baixo. Tudo bem, a declaração de vitória do caso. É muito semelhante à declaração F. Aqui, avaliaremos também várias condições lógicas e, com base em nossa avaliação, obteremos um valor de saída. Vamos dar um exemplo para entender a sintaxe. Começa sempre com caso e depois com o campo que queremos avaliar. Agora vamos avaliar os valores dentro do país. A primeira condição pode ser assim. Podemos escrever com vitória. Então, se o valor for a Alemanha dentro do país, a saída poderá ser D E. Aqui estamos tentando fazer como nas abreviações de saída dos Agora vamos criar outra condição para outro valor dentro dessa dimensão. Assim, podemos avaliar o valor da França. Se for igual à França, a saída pode ser F R. Em seguida, passando para a próxima condição, podemos avaliar o valor dos EUA dentro dessa dimensão. Se for igual a esse valor, a saída deverá ser US. Como você pode ver, usando o case win, estamos avaliando os membros ou os valores de uma dimensão Então, aqui estamos avaliando aqui nessas condições, estamos avaliando um cenário Então, o que pode acontecer se o valor do país for a Alemanha e assim por diante. Até agora, temos três condições. E se você terminar, gostaria de ter um valor padrão se nenhuma dessas condições for atendida. Então, se o valor do país não atender a essas três condições, o que pode acontecer vamos executar as instruções L e, no final, também teremos, e você pode ver que é muito simples, fácil de ler e também fácil de escrever. Tudo bem Agora vamos dar um exemplo para entender como a execução pode ser feita. Digamos que temos o valor da Alemanha dentro do país. Agora, como o código pode ser executado, podemos começar de cima para baixo. Isso significa que podemos primeiro avaliar o primeiro, será quando a Alemanha, depois o DE. Como os valores são coincidentes, obteremos o valor DE na saída. O código vai pular todo o resto. Não verificaremos a França, os EUA e assim por diante. O código vai até o final e, como saída, obteremos DE. É muito semelhante à declaração da FL vamos dar outro exemplo em que temos França no país. Então, aqui começamos a nos mover de cima para baixo. Então, novamente, a primeira condição pode ser verificada quando Alemanha, depois D E. Desta vez, não temos uma partida. Então aqui temos a França e aqui a Alemanha, então ela vai falhar. Nós seremos falsos. Isso significa o que pode acontecer. Vamos passar para a próxima condição para verificar e avaliar o próximo valor. Então, aqui vamos verificar novamente quando o valor é França, depois F R, desta vez, temos uma correspondência, então obteremos um verdadeiro. E com isso, o aplicativo funciona como Skip other conditions to the end Isso significa que, no resultado, veremos F R. Agora vamos para o último exemplo, onde podemos avaliar o valor da Espanha no país. O que vai acontecer de novo e de cima para baixo? Desta vez, nenhuma dessas condições pode ser cumprida corretamente. Do primeiro, vamos pular para o segundo porque ele também caiu do segundo para o terceiro, é falso. Isso significa que vamos executar o Ls. Ls pode ser executado se todas as condições não forem atendidas. Na saída, obteremos o A, não aplicável. Portanto, é muito semelhante às declarações F L. Agora vamos comparar todas essas coisas lado a lado. Então, agora vamos comparar três funções, declarações F, IF, Twin. Sei que não falamos sobre o IIF, mas agora vamos verificar a sintaxe para entender as diferenças entre ela e a instrução F. Então, vamos começar com o primeiro aqui. A sintaxe, temos várias condições. Portanto, temos duas condições. Temos vendas de F superiores a 1.000, depois vendas altas de LF superiores a 500, depois médias, LS baixas. Portanto, estamos avaliando várias condições em uma declaração Agora vamos para o próximo. Nós temos o IIF O IIF é muito semelhante às declarações da FL. Obteremos a mesma saída, mas a escreveremos em uma sintaxe diferente e mais fácil Então, vamos ver a sintaxe, pois você pode ver que é muito pequena. Começa com o IF, depois com a condição em si, vendas superiores a 1.000. Aqui temos duas saídas, sejam elas falsas ou verdadeiras A primeira é sobre a verdade. Se a condição for cumprida, obteremos um valor alto. Mas se a condição não for cumprida, obteremos o valor baixo. Aqui vamos escrever o que pode acontecer se for falso, e aqui vamos escrever o que pode acontecer se for verdadeiro. Se você comparar com as declarações FL, é mais fácil de escrever e também mais curta. Aqui não temos palavras-chave como LS ou, no final, não temos a palavra-chave. Portanto, é muito curto e rápido de criar. Mas, é claro, podemos avaliar apenas uma condição. Então, agora podemos passar para o caso de vitória. Como aprendemos antes, ele pode avaliar os valores dos membros de uma dimensão. Então, aqui vamos avaliar o país. Então, temos várias condições. Se nenhuma delas for cumprida, vamos para as afirmações L, e então teremos um fim. Então, agora vamos aprender as principais diferenças entre eles. A primeira é sobre se ele suportará várias condições. Como você pode ver nas declarações F L, podemos adicionar muitas condições conforme quisermos. Portanto, ele suporta várias condições. O I IF suporta apenas uma condição. O case win também suporta várias condições. Ok, agora vamos para a próxima, falaremos sobre se ela suportará vários campos. As declarações FL podem suportar vários campos, para que possamos ter na condição não apenas o s, mas também algo parecido com o país. Portanto, as declarações FL oferecem suporte a vários campos. O mesmo vale para o IIF, ele também suporta vários campos. Mas, no caso de vitória, ele suporta apenas uma dimensão. Aqui, não podemos avaliar várias dimensões no mesmo caso de reintegrações Então, aqui só estamos falando sobre o país. Não podemos adicionar nenhum outro campo dentro dessas declarações. Então, aqui temos uma limitação no caso de reintegrações em comparação com os Agora vamos falar sobre o suporte aos tipos de dados, às declarações FL e ao IIF, ambas suportadas eles e o tipo de dados É por isso que eu disse aqui, ele pode avaliar vários campos. Então, aqui poderíamos ter uma medida de dimensão Qualquer campo de dados que você tenha em sua fonte de dados, ele pode ser avaliado dentro dessas condições. Mas, caso vença, temos outra limitação podemos avaliar apenas valores de string, somente dimensões. Portanto, aqui não podemos avaliar, por exemplo, as vendas, o lucro ou uma quantidade. Uma medida, não podemos usá-la nas declarações de caso ganho. Deve ser exatamente uma string. Não podemos nem mesmo usar, por exemplo, uma data, a data do pedido. Aqui, o campo deve ser um valor de string. Agora vamos conferir a principal vantagem de cada método. A primeira é que, como você pode ver, não temos nenhuma limitação. O IIF aqui, a vantagem é fácil e rápida de escrever. No caso de vencer aqui, temos novamente a vantagem de ser fácil de escrever e ler. Portanto, se você observar as declarações de vitória e as avaliações da FL, verá que a vitória está organizada É fácil de ler. Parece um fluxo em comparação com o FLS. Aqui, temos muitas palavras-chave diferentes, e não é tão fácil quanto ganhar um caso. Então, aqui minha recomendação para você é que, se você estiver avaliando apenas uma condição com a saída de dois valores, sempre use IIF É muito rápido de criar. Mas agora, se você tiver várias condições e quiser avaliá-las, pense na vitória do caso. É como uma string de tipo de dados? Você está avaliando apenas um campo? Se for esse o caso, use case win, é mais fácil de ler e também de escrever. Mas se você estiver falando sobre vários campos e não apenas valores de string, precisará acessar as instruções FL. Sempre comece com o IIF, depois vença o caso e, se você não tiver outra opção, acesse as declarações do FL Tudo bem, então isso é tudo sobre esses métodos. Agora vamos praticar no Tableau. Tudo bem Agora vamos para a pequena fonte de dados, vamos até nossos clientes. Vamos pegar o primeiro nome da vista e também as informações do país Agora, a tarefa é criar abreviações de países, atalhos dos valores originais que temos Para fazer isso, podemos usar as declarações FL, e vamos fazer isso passo a passo. Vamos criar o primeiro novo campo calculado. Vamos chamá-lo de país. Agora vamos usar a palavra-chave se e depois disso, tivermos que especificar nossa condição. A primeira condição será se o país for igual à Alemanha, então a abreviatura será D E. Vamos criar isso Se o campo país for igual ao valor da Alemanha, faça com que você o escreva exatamente como nossos dados estão em maiúsculas, porque aqui faz distinção entre maiúsculas e minúsculas Agora, o que acontece se o país for igual à Alemanha, gostaríamos de ver na saída a palavra Se for verdade, obteremos D E. Se não for verdade, então vamos escrever a primeira que acabamos de sair. Não temos nenhuma declaração L ou qualquer outra condição. É isso mesmo. Portanto, essa é a forma mais simples das declarações F. Vamos clicar em OK. Agora, como de costume, obteremos uma dimensão discreta no painel da fonte de dados com a string do tipo de dados porque a saída é string Temos as abreviações. Vamos arrastar e soltar em nossa exibição para ver os valores. Tudo bem Então, agora vamos verificar os valores para o primeiro cliente. Você pode ver que o valor não é igual ao da Alemanha. Não está cumprindo os requisitos. Obteremos Null a mesma coisa para John e para os EUA, não cumprindo os requisitos Então, vamos ficar bem nulos. Para os próximos dois clientes, você verá que eles atendem aos requisitos e às condições. É por isso que obteremos o valor DE para ambos. No último padrão do cliente, você pode ver que o valor não está cumprindo a condição Temos que ser nulos. Como você pode ver, estamos obtendo apenas um valor DE. Caso contrário, será nulo. Tudo bem, pessoal. Agora vamos para a próxima etapa, e eu gostaria de me livrar desses nulos Quero ver um valor real nas visualizações. Então, se a condição não for atendida, eu quero ver o valor não aplicável em A. Agora, para fazer isso, temos que usar as declarações L em nosso cálculo. Agora vamos ao nosso campo e, em vez de alterar o cálculo dentro desse campo, gostaria de duplicá-lo e criar um novo Vamos duplicá-lo e depois editar o novo. Vou chamá-lo de outra forma, agora vamos ter a mesma condição novamente. Se o país for igual ao alemão, você pode obter D E. Caso contrário, não pularemos Caso contrário, podemos adicionar as declarações Ls. Então, será sempre antes do final. E depois disso, não adicionamos nenhuma condição, só temos que adicionar o valor. Portanto, o valor, se a condição não for válida, passa a ser não aplicável. É isso mesmo. Isso significa que, se for verdade, obteremos o E, se não for, obteremos o não aplicável. Vamos clicar em OK, e vamos verificar os valores também na exibição. Apenas torne-o um pouco maior para ver. Aqueles em formações. E agora, como você pode ver, em vez de termos nulos, agora temos um valor, que é muito melhor para as visualizações e também para que a experiência do usuário tenha valor em vez de As unhas são sempre feias nas vistas. Com isso, controlaremos qual valor pode ser apresentado aos usuários finais se as condições não forem atendidas. Agora, como eu recomendei antes, se você tiver apenas uma condição em que a saída tenha apenas dois valores , a melhor maneira é fazer IIF Vamos criá-lo. criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de país. IAF Vamos ver a sintaxe. Comece com a palavra-chave IIF E aqui, como você pode ver, ele precisa de três argumentos. O teste, vai ser a condição. O que pode acontecer se a condição for cumprida? Portanto, temos que especificá-lo no segundo argumento. Na terceira, o que pode acontecer se a condição não for cumprida? Portanto, a condição é se o país é igual à Alemanha. Então essa é a condição, o que pode acontecer se isso for verdade? Em seguida, teremos o Então, a próxima etapa é definir o que acontecerá se a condição não for cumprida. Portanto, o país não é a Alemanha. Vai ser A. Então, você pode ver que é muito rápido criar essa condição em comparação com a extremidade do FLS e assim por diante Portanto, essa é a maneira mais rápida de criar essa condição. Então, vamos apertar um K e verificar os resultados. Então, com isso, novamente, vamos ter uma nova dimensão. Vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui na exibição para verificar os resultados. Só vou fazer uma pequena escolha. Então, como você pode ver, obteremos o resultado exato como as declarações F L. Então, os dois primeiros países não estão cumprindo a condição, nós vamos receber A. A mensagem de texto para dois clientes, eles são da Alemanha, nós vamos pegar o E, e o último cliente não é da Alemanha, que nós recebemos R. Essa é a magia do IIF. Muitas pessoas não o usam. Na verdade, não é muito comum usá-lo, mas é uma maneira muito boa criar condições rapidamente no Tableau Eu recomendo totalmente que você o use. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos passar para mais uma etapa em que vamos adicionar outra condição. Portanto, não temos apenas um. Podemos ter várias condições. É por isso que não podemos usar o IIF. Temos que voltar às declarações da FL. Então, vamos ver como podemos criá-lo. Vou duplicar novamente, um desses campos. Então, vamos fazer isso e depois vamos editá-lo. Vou chamá-la apenas de declarações F. Vamos ficar com as mesmas informações. Na primeira, estamos verificando a Alemanha, então essa é a primeira condição e Ls será A. Agora vamos adicionar uma nova linha entre o F e o Ls e vamos adicionar uma nova condição adicionando a palavra-chave LSF É como nas declarações F, podemos escrever nossa condição. Se o país desta vez for igual a, digamos, a França Então, o que pode acontecer, podemos ter a abreviatura F R. Isso é que adicionamos nossa Como de costume, começamos a execução de cima para baixo. Portanto, a primeira condição a ser verificada é se o país é igual à Alemanha, se não estiver correta, ele pode passar para a próxima Então, vamos clicar em OK para verificar os resultados. Vamos pegá-lo do pino de dados e soltá-lo na exibição. E agora podemos ver que há um cliente com os novos dados. Como você pode ver, George, da França, temos a abreviatura Isso porque o país é igual à França e com isso estamos cumprindo a segunda condição Os EUA, para John e Bitter, ainda não preenchem nenhuma dessas condições. Sempre será executado a partir do Ls Maria e Martin pode ser executado a partir da primeira condição em que o s será DE. É isso mesmo. Agora vamos adicionar a etapa final em que podemos adicionar a terceira condição para o país EUA. Porque ainda estamos recebendo aqueles que não se aplicam a esses dois clientes. Eu vou para o mesmo campo. Desta vez, não vou duplicá-lo. Vamos editá-lo e só precisamos adicionar mais uma condição. Então, vou copiar essas coisas e, como próxima condição, também será um país da LSF igual ao dos EUA desta vez Então, o que pode acontecer se essa condição for cumprida? Vamos obter essa abreviatura US. É muito simples adicionar mais uma condição no Vamos para K. Agora podemos ver nos resultados que todos os clientes que vêm dos EUA agora têm a abreviatura dos EUA E com isso, cobrimos tudo com condições, e nenhum desses clientes pode ser executado a partir do LS, então não temos o A em nenhum lugar na saída, o que é muito bom. E agora podemos ver na visão muito bem como começamos com a forma simplista das declarações F e terminamos com uma forma completa das declarações F. Agora, a seguir, vamos resolver a mesma tarefa, mas desta vez, usando as declarações case win. Tudo bem Então, agora vamos criar novos campos calculados. Vamos chamar isso de Country Case Win. Em seguida, a sintaxe começa com o caso. Em seguida, temos que especificar o campo que queremos avaliar. Vai ser o país. Depois de fazer isso, começamos a definir agora nossa condição. A primeira condição será o valor da Alemanha. Então, quando o valor for igual à Alemanha, o que pode acontecer é que teremos a abreviatura DE. É isso mesmo. A próxima condição será quando o país for igual à França, então a abreviatura será F R, e vamos para a última condição quando o país for igual aos EUA, então o valor será EUA então Para que você veja com que rapidez definimos três condições usando o caso ganho. É muito lógico e também muito fácil de criar, certo? Então, agora, se nenhuma dessas condições for cumprida, vamos pegar o aplicável e acabar com ele. Então é isso. Como você pode ver, o cálculo é válido e é muito fácil de ler enquanto escrevemos. Então, é tudo como se fosse estruturado. Gostei muito de usar declarações de caso vitorioso e de comparar com o FLS. Então é isso. Vamos agora e aperte k para verificar os resultados. E agora temos uma nova dimensão, como de costume, do campo calculado. Vamos colocá-lo na exibição para verificar os resultados. Então, como você pode ver, obteremos os mesmos resultados. Mas nessa situação, para essa tarefa, vou recomendar que você use o case win. Como você pode ver, é muito fácil escrever e também ajustar posteriormente ou adicionar mais condições, se necessário. Então, aprendemos como usar todas essas operações lógicas para criar novas condições lógicas. Tudo bem, pessoal, vou mostrar um caso de uso muito comum que você pode encontrar em muitos projetos em que criarão as cores dos QBs usando as condições cícicas Vamos para a grande fonte de dados, e precisamos da subcategoria dos produtos, como de costume, até as linhas, e depois precisamos das vendas dos pedidos Vamos colocá-lo nas colunas e depois vamos classificá-lo. Vamos adicionar os rótulos. E agora precisamos das cores para esse QBI. Vamos criar nossos novos campos calculados. Vamos agrupar as cores do QBI, e a lógica pode ser a seguinte Se a soma das vendas for superior a 200 s, gostaria de ver a cor verde. Qualquer coisa entre 200 k e 100 k será da cor laranja e qualquer coisa abaixo de 100 k, será vermelha. Agora temos que decidir o método que queremos usar em nosso cálculo. Como eu recomendo, você sempre comece com o IIF. Agora, na lógica, temos várias condições, não podemos usá-las. O IIF só é adequado se tivermos apenas uma condição. A IAF está ausente. Na próxima, falaremos sobre o caso ganho, mas como as condições são baseadas na soma das vendas, é número inteiro, não podemos usar o caso win porque o caso win pode aceitar apenas valores de string Além disso, ficamos apenas com as declarações da FL. É por isso que, neste cálculo, vamos construí-lo com base no FLS. Vamos fazer isso. Podemos começar o contexto aqui com o F e, em seguida, temos que especificar nossa primeira condição. Qualquer coisa maior que 200 s, deve ser verde. Agora estamos falando sobre as vendas de campo , mas na soma, devido à individualização, temos a soma das vendas Se a soma das vendas for superior a 200 s, então o que pode acontecer, teremos a cor verde. Então é isso para a primeira condição. Agora temos que especificar a condição para a laranja. Então, qualquer coisa entre 200 k e 100 k , deve ser laranja. Então, vamos especificar isso, F. Novamente, teremos o mesmo campo, soma de vendas maior que 100 mil. Então, ele será laranja Agora você pode dizer, você sabe o que? Na condição em que você acabou de dizer , tem dois limites, certo? Maior que 1.000 e menor que 2000. Bem, o primeiro limite, já o temos com as primeiras verificações de condição Então, se for maior que 200 k, ficará verde e isso pode ser ignorado Então, qualquer coisa que será verificada neste caso, será menor que 200 K. É por isso que eu especifiquei aqui, somente o limite inferior Então é isso para a laranja. A última será se a soma das vendas for inferior a 100 mil, o que vai acontecer, vamos ficar vermelhos. Então, vamos especificar que vá ter outro LSF. Soma das vendas e menor ou igual 100 mil. Então vai ficar vermelho. Então, cobrimos a terceira condição, a terceira cor, e cobrimos tudo. Cobrimos todos os valores possíveis que poderiam acontecer. É por isso que não faz nenhum sentido fazer declarações com L. Nós simplesmente não podemos acabar com isso. Agora vamos verificar se está tudo bem. Agora temos um erro porque acho que perdi aqui para fechá-lo. Agora vamos verificar novamente. O cálculo é válido. É isso mesmo. Temos três condições para três cores. Vamos lá e bata. Agora temos nossa dimensão aqui. Vamos usá-lo para colorir. Vamos rastreá-lo e colocá-lo nas cores aqui. Agora, como você pode ver, nossas cores estão dividindo a visão. A tabela está quase correta. Temos um vermelho alaranjado, mas este não é azul. Vamos mudar isso. Vamos usar as cores, depois as cores idiotas. Agora, em vez de verde como azul, podemos tê-lo como um verde real. Vamos clicar em k. Para obter as cores do nosso KPI. Como você pode ver, todas as subcategorias com vendas são superiores a 200 mil. Elas são todas verdes, como deveriam ser Agora, qualquer coisa entre 200 k e 100 k. Você pode ver que todas elas são laranja e qualquer coisa abaixo é vermelha. Como podemos ver, podemos fazer muita coisa usando essas condições lógicas. Podemos usá-lo para criar a coloração no Tableau. Podemos usá-lo para criar novas informações, como nas abreviações do país, que são muito Tudo bem, até agora, aprendemos como criar lógicas condicionais no Tableau e como as avaliamos para manipular nossos dados com base nas decisões Em seguida, podemos começar a falar sobre os operadores lógicos e ou não. 105. Udemy 6 2 Operações: Então, agora vamos aprender como compilar como avaliar várias condições no Tableau usando os operadores lógicos e Então, podemos aprender sobre o operador. Vamos entender o conceito. Então, podemos praticar. Vamos. Ok. Então, agora vamos começar com o final ou o operador. Vamos ter o seguinte cenário. Digamos que temos uma condição em que verificamos se as vendas são superiores a 100 e uma segunda condição em que verificamos se o país é a Alemanha. Agora, se você quiser avaliar as duas, combinar essas duas condições para que funcionem juntas, podemos usar a extremidade ou o operador intermediário. Então, aqui podemos usar esses dois operadores para cunhar a condição A com a condição B e a saída pode ser, como de costume, pan verdadeira e falsa Portanto, nossos dois operadores e/ou eles são operadores lógicos usados para combinar várias condições. Então, agora vamos dizer que vamos usá-los em declarações FL. Vamos ver como a sintaxe pode ser. Vamos começar com o operador final. Então, como você pode ver, temos aqui as declarações F. Então temos nossas duas condições e, entre elas, temos o operador final. Portanto, a condição pode acenar os dois em uma declaração. Então, se as vendas forem maiores que 1.000 e o país for igual à Alemanha, obteremos um valor alto se for verdade. Caso contrário, terminará e obteremos null. A mesma coisa para a operadora, estamos dizendo aqui, se as vendas forem maiores que 1.000 ou o país for igual à Alemanha, obteremos um valor alto. Como você pode ver, é muito simples, vamos dar um exemplo para entender quais são as diferenças entre e ou. Então, agora temos em nossa tabela quatro clientes com suas informações de vendas e os países Então, a primeira condição é verificar se as vendas são maiores que um k. Então, agora vamos verificar os primeiros clientes. Vamos ser verdadeiros porque as vendas são maiores que 1.000, e os dois últimos serão falsos porque estão abaixo de 1.000. Essa é a informação da primeira condição. Então, a segunda condição que temos é verificar se o país é igual à Alemanha. Portanto, o primeiro cliente é da Alemanha. É por isso que é verdade. O segundo não é. Nós temos isso falso. Então, a próxima é verdadeira na Alemanha e a última é falsa. Agora, como você pode ver, estamos avaliando a tabela primeiro para obter o resultado de cada condição Mas agora o que podemos fazer é compilar essas duas condições para gerar novos resultados Portanto, agora, se você usar o operador final, ele poderá retornar verdadeiro somente se ambas as condições forem verdadeiras e, caso contrário, cair. Então, agora vamos compilar essas duas condições usando o operador final Vamos verificar o primeiro cliente. Temos a condição A verdadeira, a condição B também é verdadeira, então estamos cumprindo o requisito para torná-la verdadeira Então, para o primeiro cliente, vamos obter a saída verdadeira. Para a próxima cliente Maria, temos na condição A, verdadeira, mas na condição B falsa, ela não atende ao requisito. Ambos devem ser verdadeiros para que isso seja verdade. É por isso que vai ser falso. Para o próximo, Martin, será o mesmo. A condição A é falsa. A condição B é verdadeira. Ambos deveriam ser verdadeiros. É por isso que vamos nos tornar falsos. De qualquer forma, o último é falso, então vamos ficar falsos. Como você pode ver, o operador final é muito restritivo. Ambas as condições devem ser verdadeiras para se tornarem verdadeiras. Caso contrário, imediatamente, você ficará falso. É assim que o operador final funciona. Vamos para o próximo, temos o operador. Ou o operador pode retornar verdadeiro, se pelo menos uma condição for verdadeira, caso contrário, ela será falsa. Isso significa que precisamos de pelo menos um verdadeiro para obter verdadeiro na saída. Vamos verificar o exemplo novamente. Para o primeiro cliente, estamos cumprindo o requisito Temos mais de um, b deles são verdadeiros. É por isso que, na saída, seremos verdadeiros. A próxima é verdadeira na condição A, falsa na condição B. Pelo menos temos uma, então estamos cumprindo os requisitos Também vai ser verdade. O terceiro é o mesmo. Portanto, temos pelo menos uma verdadeira e a condição B. É por isso que, para Martin, vamos torná-la verdadeira. Mas para o último cliente, George, os dois são falsos. Portanto, precisamos de pelo menos um verdadeiro para nos tornarmos verdadeiros. É por isso que a saída será falsa. Então, como você pode ver, o operador é menos restritivo do que o final Precisamos de pelo menos uma linha para nos tornarmos verdadeiros na saída. Então é assim que a extremidade e o operador funcionam no Tableau para combinar várias condições Mais uma coisa a ser observada aqui também se você estiver usando end e estivermos avaliando o resultado final da condição Portanto, não estamos avaliando a tabela em si. Estamos avaliando os resultados que obtivemos das condições Ok, agora vamos falar sobre o terceiro operador, o operador da porca. Então, vamos dar um exemplo. Teremos a tabela a seguir e temos nossa condição em que as vendas são superiores a 1.000. Portanto, não usaremos o operador de porca para combinar duas condições, como com a extremidade ou o operador. Mas desta vez vamos reverter os resultados da condição. Portanto, o operador Nut é um operador lógico reverso. Ele retornará verdadeiro se o resultado da condição for falso e retornará falso se a condição for verdadeira. Se você mandar para a direita, vai para a esquerda, se você mandar para a esquerda, vai para a direita. Vai fazer exatamente o oposto. Vamos ver o que vai acontecer se dissermos essa condição. Se você usar o operador para o primeiro cliente, obterá falso porque o valor é verdadeiro, o mesmo para o segundo cliente você obterá falso. Mas para os próximos dois clientes, você será verdadeiro porque a saída dessa condição é falsa. Você pode ver o resultado, vamos inverter a verdade, vamos obter exatamente o oposto se você usar Vai ficar assim no cálculo no Tableau Aqui, novamente, temos nossa declaração F, nossa condição. Mas pouco antes da condição, vamos colocar n, e com isso, você está revertendo tudo Agora, o que você está dizendo aqui nesta condição, se as vendas não forem maiores do que 1.000, então vamos obter um valor baixo. Isso significa que qualquer coisa igual a 1.000 ou menor que 1.000, será baixa. Estamos revertendo os resultados. É isso mesmo. É assim que o operador da porca funciona. Agora vamos voltar ao tableau e praticar esses três operadores Tudo bem Então, agora vamos para nossa grande fonte de dados. Vamos pegar as informações dos clientes na vista. Então, vamos obter o ID do cliente, o primeiro nome do país e as pontuações também, mas eu gostaria de mostrar os valores discretos das pontuações Vamos mudar para discreto e, em seguida, precisamos de uma medida Vamos até os pedidos e fazer as vendas. Coloque-o nos fones de ouvido. Como você pode ver agora, temos para cada cliente o total de vendas que eles pediram. Agora, a tarefa é não mostrar todas as vendas de todos os clientes, queremos nos concentrar em um grupo específico de clientes. Agora, queremos mostrar as vendas apenas para clientes que vêm da Alemanha e sua pontuação é superior a 50. Com isso, temos duas condições e podemos usar a extremidade ou o operador para combiná-las. Como de costume, vamos criar nosso novo campo calculado, vamos chamá-lo de vendas e começar com as declarações if. Agora precisamos escrever nossas condições, então a primeira condição é que o país seja igual à Alemanha. O campo do país, que temos aqui , deve ser igual ao da Alemanha. Agora, como estamos dizendo , a tarefa também estará aqui e para conectar a segunda condição. A segunda condição é que a pontuação seja maior que 50. A pontuação de campo deve ser maior que 50. Agora temos nossas duas condições. Ambos estão conectados com o operador. Agora, se ambas forem verdadeiras, o que pode acontecer é que vamos mostrar o valor das vendas. Em seguida, vamos dizer então vendas e, caso contrário, será nulo Isso, vamos encerrar as declarações. Com isso, podemos ver que o cálculo é válido, está tudo bem. Vamos tentar o que pode acontecer. Vamos clicar em OK. Agora temos nosso novo campo no banco de dados no lado esquerdo. Será uma medida contínua porque o resultado pode ser vendas. Agora vamos verificar os valores. Mas primeiro, eu gostaria de me livrar desses diagramas de pares. Vou apenas mover as vendas para os detalhes e depois movê-las novamente para a vista aqui na APC Então, agora temos esses valores. Vamos fazer nossas novas vendas com a operadora final e colocá-las também em exibição. Vamos torná-lo um pouco maior para ver os cabeçalhos. Tudo bem Então, agora vamos verificar alguns clientes. Vamos pegar o cliente número dois. Você pode ver o país igual à Alemanha. Então, temos a primeira verdade. A pontuação também é maior do que a 50. Temos outra verdade. Com isso, vamos fazer com que a saída seja verdadeira. É por isso que estamos vendo o valor das vendas na produção. Vamos passar para a próxima, temos o cliente número três. Você pode ver que o país não é a Alemanha, temos aqui a França, então a primeira condição será falsa e, imediatamente, a saída será falsa porque ambas deveriam ser verdadeiras. Mas podemos verificar o segundo valor. Você também pode ver que a pontuação não é superior a 50. Ambos falham e a saída também pode falhar. É por isso que estamos comprando T. Não estamos recebendo as vendas. Tudo bem Então, agora vamos passar para outro cliente número 23. Você pode ver que os clientes vêm da Alemanha. Então, a primeira condição é cumprida. Temos nosso primeiro verdadeiro, mas a pontuação não é superior a 50. Então, a segunda condição falhou. É por isso que não obtivemos nenhum resultado. Então, como você pode ver, o operador final é muito restritivo, tudo deve ser verdade para obter seus resultados. Então é isso. É assim que o operador final funciona. Vamos para o próximo exemplo, em que queremos mostrar as vendas somente para os clientes que vêm da Alemanha, ou a pontuação é maior que 50. A lógica é muito simples, certo. Mas aqui temos que mudar o operador de como estamos combinando essas duas condições Nós vamos ter a mesma coisa. É por isso que vou até o departamento de vendas e vamos duplicá-lo, e depois vamos editá-lo Então, vamos mudar o nome para, e temos as mesmas condições se o país for igual à Alemanha, mas desta vez, a pontuação é maior que 50 É por isso que vou até aqui e vamos mudar para nossa operadora. Então, agora eu gostaria de mencionar algo que essas funções lógicas estão muito próximas da língua inglesa. Então, se você acabou de ler esse código, é como se estivesse dizendo uma frase em inglês. Então, o que você está fazendo aqui é se o país igual à Alemanha ou a pontuação for maior que 50, mostre as vendas. É isso mesmo. Então você vê que é como traduzir a frase em inglês para um código, e também é muito fácil de escrever e ler Então, é muito lógico. Agora vamos empacotar nosso cálculo. Você pode ver que é válido. Vamos e vamos. Imediatamente, podemos ver na visão que, com nosso operador, estamos obtendo mais valores do que d porque o d é muito restritivo Agora vamos conferir alguns clientes. Você pode ver o primeiro. Temos um país diferente da Alemanha. Então venha da França. A primeira condição falha. Então, vamos ter esperança na próxima. Mas a pontuação é maior que 50. Isso significa que esse cliente atenderá aos requisitos. Basta ter apenas uma verdade. É por isso que temos as vendas na produção. O próximo cliente que atende às duas condições vem da Alemanha, mais de 50, por isso temos as vendas como a operadora final. Mas o terceiro cliente, como você pode ver, a primeira condição falhou porque a França e a segunda também falhou porque a pontuação não é superior a 50, é por isso que os dois falharam e não temos nenhum resultado. Precisamos ter pelo menos um verdadeiro para obter algo na saída. É isso mesmo. É assim que o operador funciona. Tudo bem, agora temos a seguinte tarefa para você: mostrar as vendas apenas para clientes que vêm da Alemanha ou da França Você pode pular o vídeo agora para concluir a tarefa e, quando terminar, poderá retomá-la Ok, então vamos ver como podemos fazer isso. Você pode criar um novo campo calculado. Podemos chamá-lo de país de vendas. E vamos começar com as declarações F. Então, temos as duas condições. O cliente deve ser da Alemanha ou da França. Então, o primeiro será o país igual à Alemanha e a operadora será ou então o cliente pode ser da Alemanha ou da França, país igual à França. O que pode acontecer se uma dessas condições for atendida Teremos as vendas, depois as vendas e pronto. Vamos acabar com isso. Como você pode ver, muito simples. Vamos tocar em K. Como de costume, vamos verificar os valores Vamos arrastá-lo e soltá-lo aqui na exibição. Nós o temos aqui no meio. Vamos torná-lo um pouco maior e ver os clientes. Agora estamos verificando apenas um campo, mas em duas condições o país França ou a Alemanha. O primeiro cliente que podemos ver vem da França, vamos obter o valor. O segundo também, obteremos o valor das vendas, França. EUA, não cortaremos nenhum valor porque não faz parte da condição. Como você pode ver agora, estamos recebendo as vendas de todos os clientes que vêm da França ou da Okay. Então, agora eu vou te mostrar uma coisa rapidamente. Vamos voltar ao nosso país calculado de vendas em campo e editá-lo. Então, agora, em vez de ter, vamos usar o operador. Então, agora o que estamos dizendo é que o cliente deve vir da Alemanha e, ao mesmo tempo, da França. Então, parece estranho, certo. Vamos lá e experimente. Vamos clicar e verificar os resultados. Você pode ver que o país de vendas está completamente vazio. Portanto, não vemos nenhum valor porque, em nossa situação, o cliente só deve vir de um único país. Portanto, não podemos ter essa condição. Então, logicamente, do ponto de vista dos dados, isso não é possível. Tudo bem, pessoal. Então, quando tivermos aprendido o fim ou o operador, vamos passar ao lado do operador Nat Agora temos a seguinte tarefa: mostrar as vendas de todos os clientes que não vêm da Alemanha. Se o cliente vier de qualquer outro país, veremos as vendas e a visualização. Mas se o cliente for da Alemanha, deve ser nulo. Agora vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de vendas, não de Alemanha. E também teremos as declarações F. Agora temos duas maneiras de fazer isso. A primeira opção e a longa em que vamos criar uma condição para cada valor dentro do país, além da Alemanha. Nós vamos fazer algo assim. País igual aos EUA. Então vamos dizer que nosso país é igual, por exemplo. Itália, e depois para o próximo país ou país igual à França. Como você pode ver, estou criando uma condição para cada valor desse país de dimensão. Obviamente, se você tiver uma longa lista de países, acabará criando muitas também acabará criando muitas condições O que pode acontecer se um novo país entrar na sua fonte de dados, o que pode acontecer, você sempre pode acessar o cálculo e adicioná-lo como condição. Nessa opção, estamos incluindo todos os valores que queremos ver na exibição, mas há uma maneira melhor de fazer isso, excluindo apenas a Alemanha. Vamos remover tudo. A partir daqui. Então, vamos dizer se o país é igual à Alemanha. E desta vez, antes da condição, vamos adicionar a porca do operador. Então, aqui vamos reverter tudo. Então, se os clientes não vierem da Alemanha, o que pode acontecer? Vamos mostrar as vendas e depois as vendas e pronto. Como você pode ver, é muito curto e simples. Estamos apenas excluindo um valor. Não precisamos somar todos os valores. Não precisamos nos preocupar se há um novo valor de país dentro da fonte de dados. Qualquer coisa que não seja a Alemanha, vamos mostrar as vendas. Vamos verificar os valores. Eu vou bater. Como de costume, obteremos um novo campo calculado e nossa fonte de dados. Vamos arrastar e arrastar até a exibição para verificar os valores. Apenas faça a cabeça um pouco maior para lê-la. Em seguida, role para cima e os primeiros clientes vêm da França. Vamos receber as informações de venda do próximo na Alemanha Nós temos Null. Aqui temos também, o cliente cinco da Alemanha, seis, também da Alemanha. Não temos nenhuma informação de vendas. Para que possamos ver que todos os clientes que não vêm da Alemanha tiveram vendas nesse campo. Além disso, podemos verificar que, ao classificar os países, e eles estão classificados assim, e todos esses valores da França, sempre obteremos informações de vendas E se formos para a Alemanha, você verá que todos os clientes da Alemanha não têm nenhuma informação de vendas neste campo Então, digamos, vamos obter novamente os valores. Então, como você pode ver, é muito fácil de usar e muito útil criar filtros e assim por diante, além de focar em grupo específico de clientes em nossas visualizações. Então, isso é sobre os três operadores, eles são muito bons de usar. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo para os operadores lógicos. E com isso, abordamos todas as oito funções lógicas no Tableau São funções muito importantes, pois nos ajudarão a tomar decisões baseadas em dados na análise. E com isso, abordamos o último grupo de funções na categoria cálculos em nível de linha. Aprendemos cerca de 40 funções tau e, a seguir, aprenderemos sobre os cálculos agregados no 106. Udemy 7 1 Agregação: Tudo bem. Agora vamos falar sobre o segundo tipo de cálculo que temos no tableau, os cálculos agregados, e eu divido as funções em dois grupos O primeiro grupo agregará as medidas em nossa fonte de dados Portanto, temos a contagem média da soma e assim por diante. E o segundo grupo em que podemos agregar as dimensões da nossa fonte de dados E aqui temos apenas uma função. Nós temos os atributos. Agora, vamos nos concentrar no primeiro grupo, como agregar as medidas no tableau Tudo bem. A primeira pergunta é: o que são cálculos agregados no Tableau Se você usar esses cálculos, agregará as linhas da fonte de dados e colocará o resultado no nível de visualização dos detalhes Isso significa que a dimensão que você está usando na exibição controlará a granularidade da medida Vamos dar um exemplo rápido para entender isso. Digamos que temos a tabela de pedidos em nossa fonte de dados e gostaríamos de encontrar o total de vendas por produto. E neste exemplo, as vendas são uma medida e o produto é a dimensão. Então, para encontrar o total de vendas, podemos usar a função sum na tabela. Então, vai ficar assim. Podemos usar a soma das vendas. E na visão, podemos ter uma dimensão, os produtos. É ele quem controla o nível de detalhes na exibição e, em seguida, temos o resultado da soma da função. Então, vamos colocar aqui os resultados das agregações. Então, agora, com essa tabela, podemos agrupar as linhas dos pedidos, pelos produtos. Como você pode ver, o primeiro grupo é baseado no produto número um. Então, temos o segundo grupo para o produto número dois, três e quatro. Então, como você pode ver, os pedidos agora estão divididos em grupos. E nos níveis de visualização, teremos exatamente apenas uma linha para cada grupo Isso significa que, para o primeiro produto, podemos ter apenas uma linha e, em seguida, o TLO pode resumir todas as vendas desse grupo Então, no final do resultado, podemos ter o valor de 40. Você pode ver que os cálculos agregados agrupam as linhas da fonte de dados e são apresentados como uma linha nas individualizações de saída Em seguida, a tabela pode passar para o próximo grupo para os dois P, podemos ter apenas uma linha e o resumo das vendas será 50 E a mesma coisa vai acontecer com o produto três, temos aqui duas linhas e o resumo disso será 45, e também para o P quatro, temos também uma linha de indivisualização, com apenas 15 Como você pode ver, o cálculo agregado agrupará as linhas da fonte de dados e as apresentará como um valor nas visualizações, e o nível de detalhe dependerá da dimensão usada na É por isso que dizemos que os cálculos agregados colocarão os dados no nível de visualização dos detalhes E não é como as funções nos cálculos em nível de linha em que comutamos cada valor na mesma Então, não agrupamos nada, o número de linhas permanecerá exatamente como antes. É assim que os cálculos agregados funcionam, e não temos apenas uma função Temos aqui várias funções. Então, o primeiro, temos a soma que acabamos de aprender, ele pode retornar a soma total de todos os valores dentro de um campo e, em seguida, temos outro, a média. Ele retornará a média de todos os valores. Então temos as contagens. Ele contará o número de valores em um campo. Então, temos outra função muito semelhante chamada count D. Desta vez, vamos contar o número de linhas exclusivas dentro de um campo. Então temos o máximo e o mínimo. Ele retornará o valor máximo ou o valor mínimo dentro de um campo. Se você verificar a sintaxe dessas funções agregadas, será mais fácil compará-la com outras Todos eles seguem o mesmo padrão. Portanto, eles sempre começam com o nome das funções, por exemplo, a contagem média da soma e assim por diante, e todos aceitam apenas um campo. Como você pode ver, temos a soma das vendas, média das vendas e assim por diante. Portanto, temos apenas um argumento, e é muito simples. Então, agora vamos entrar no Tableau e começar a praticar essas funções agregadas Ok, então, de volta à nossa pequena fonte de dados. Vamos aos produtos e, como sempre, obteremos a categoria e também o nome do produto. Então, agora essas duas dimensões definirão o nível de detalhes, e o nome do produto será o que está controlando. Então, aqui temos os cinco produtos dentro da nossa fonte de dados. E agora, para criar cálculos agregados na tabela, existem duas maneiras Ou você fará isso localmente diretamente somente para essa exibição ou globalmente criando um novo campo calculado, e ele estará disponível para todas as outras planilhas Então, agora vamos verificar os primeiros métodos. Vamos agora criar um cálculo agregado rápido Então, vamos analisar os pedidos e aceitar as vendas. Então, basta arrastar e esfregar aqui na vista. Agora, como você já deve ter notado, o Tau sempre tentou agregar os dados nas visualizações e, para esse quadro, usaremos as funções agregadas usaremos Então, como você pode ver, temos as vendas, mas antes disso, temos a soma das vendas. Isso significa que o Tableau está usando a função sum para agregar dados na exibição, e esse é o método padrão do a função sum para agregar dados na exibição, e esse é o método padrão do Tau. Agregue os dados Isso significa que, no tableau, o tipo padrão de cálculo que será usado na medida são os cálculos agregados, e a função padrão que sempre será usada é a Agora, para alterar a função usada nas agregações, podemos ir até a medida aqui e clicar com o botão direito nela E aqui vemos que nosso campo é uma medida e usa a função soma. Para mudar isso, vamos até a medida, e podemos encontrar aqui uma lista de todas as diferentes funções agregadas que temos no tableau Então, temos a soma, a média, a contagem, a contagem distinta. Mínimo, máximo e assim por diante. Agora, por exemplo, podemos ir até aqui e alterá-la para a média. Então, agora, em vez da soma das vendas, temos a média das vendas e, na saída, obteremos as médias Então, como você pode ver, é muito simples. Com apenas um clique, alteramos a função de agregação e, além disso, ela não precisa de muitas configurações, como veremos mais adiante nos cálculos da tabela, por exemplo, ou nas expressões de LOD Então, esse é muito fácil. Se você quiser alterar a função, basta ir até a medida, clicar radicalmente nela e, em seguida, aqui você tem uma lista de todas as funções que você pode configurar. Obviamente, qualquer coisa que eu esteja escolhendo agora dessas funções não afetará nenhuma outra planilha e não afetará nossa fonte de dados. Aqui ainda temos as vendas. Não temos nenhum campo chamado média de vendas. Ele estará disponível apenas localmente para essa visualização Isso nos leva ao segundo método que podemos criar uma função agregada que está disponível globalmente para todas as outras planilhas ou pastas de trabalho conectadas à fonte Tudo bem. Agora, digamos que eu gostaria de ter um campo extra dentro da minha fonte de dados para encontrar o total de vendas. Para fazer isso, vamos criar novos campos calculados. É muito simples. Vamos chamar isso de vendas totais. E então, para ver as funções agregadas no Tableau, podemos conferir as documentações Então, vamos ver tudo e, em seguida , escolher os agregados. Com isso, você pode encontrar todas as funções agregadas no Tableau dentro dele, além de encontrar as expressões Portanto, temos aqui a correção incluída e assim por diante. Então, para encontrar o total de vendas, teremos a função soma. E, como você pode ver, precisa de uma expressão , será a venda, então será apenas um campo. Então, vamos fazer as vendas e pronto. Então, como você pode ver, o cálculo é valorizado, e vamos clicar em. E com isso, obtivemos uma nova medida contínua dentro da nossa fonte de dados. Mas aqui, a diferença entre os cálculos agregados e os cálculos em nível de linha é : esses cálculos acontecerão em tempo real, é : esses cálculos acontecerão em tempo real onde o cálculo em nível de linha armazenará os dados dentro da fonte de dados Isso significa que, se você verificar os dados da fonte ou visualizar os dados daqui, verá que não temos nenhuma informação sobre o total de vendas. Portanto, agora, se você navegar pelos dados, não temos nenhum campo extra chamado total de vendas. Portanto, como essas informações não serão pré-calculadas a partir do Tableau e armazenadas na fonte de dados, isso pode acontecer instantaneamente à medida que você traz o campo para a visualização Isso significa que o Tableau não executará imediatamente os cálculos agregados enquanto você os cria e, em seguida, colocará o resultado na fonte de dados O Tableau fará isso rapidamente. E isso porque o Tableau não sabe o nível de detalhes que você precisa nas visualizações Como você sabe, a fonte de dados tem o nível de detalhes da linha. É por isso que apenas um tipo de cálculo, os cálculos em nível de linha, podem ser pré-executados e armazenados na fonte de dados, e o restante pode permanecer ativo. Isso significa que nosso novo campo calculado usando as funções agregadas não armazenará nenhum dado dentro da fonte de dados Os dados serão calculados quando você os arrastar e soltar dentro da exibição. Portanto, ele ficará vazio enquanto você não o usar. Então, vamos fechar isso aqui e arrastar e soltar na exibição para verificar os resultados. E agora, nessa visualização, obtivemos o total de vendas dos produtos. Porque o nome do produto controlará o nível de detalhes. Digamos que você gostaria de ter o total de vendas por categoria nessa visualização. Você precisa remover o nome do produto. Para fazer isso, removeremos o nome do produto da exibição. E com isso, obtivemos o total de vendas de cada categoria. Isso significa que os cálculos agregados ou a granilidade das medidas dependerão do nível de detalhes das visualizações A dimensão pode controlar tudo para controlar o nível de detalhes que vemos. A vista. Agora vamos entender como o Tableau trouxe esses números para a exibição Ok, então na fonte de dados, temos 15 pedidos, e nas visualizações, dissemos: Ok, gostaríamos de ter a categoria Então, o Tableau colocará a categoria nas visualizações E lá dentro, há dois valores. Então, vamos pegar os acessórios e os monitores. Então, vamos ter com isso. Apenas duas linhas, então podemos ter as vendas, o total de vendas. Então, a Tableau vai agregar as vendas de cada categoria Como você pode ver, a Table dividirá os pedidos em dois grupos, um com a categoria, acessórios e outro com o monitor. Agora, para encontrar o total de vendas dos acessórios, o Tableu vai simplesmente agregar todos esses valores das vendas e colocar o resultado na Então, o primeiro pode ter cerca de 2377. E para o próximo grupo, tabela pode fazer o mesmo, então vamos analisar todos os pedidos abaixo do monitor de categorias e agregar todos esses do monitor de categorias e agregar Então, com isso, vamos obter cerca de 4.129. Então, como você pode ver, a tabela pode dividir suas linhas pela dimensão usada nas visualizações E neste exemplo, será por categoria. Então, ele vai dividi-lo em dois grupos e , em seguida, aplicar as funções agregadas Ok, então vamos para a próxima, gostaríamos de encontrar a média de vendas para cada categoria. Para fazer isso, vamos criar novos campos calculados. E vamos chamá-la de vendas médias, e a função é muito simples, então é o AVG, a média E então podemos fazer nossas vendas de campo e pronto. É bem simples. Então, vamos lá e vamos para Acre. Como de costume, teremos um novo campo vazio dentro da fonte de dados. Mas quando a arrastarmos e esfregarmos na vista, o cálculo acontecerá. Vamos fazer isso. Para que possamos encontrar a média de vendas de cada categoria. E como T fez os cálculos é muito simples. Para ir, divida novamente as linhas dentro dos pedidos em dois grupos. O primeiro grupo para os acessórios. Então, ele somará todos esses valores dentro das vendas e, em seguida, será dividido pelo número total de pedidos dentro dessa categoria. Então, aqui temos cerca de oito pedidos, então o valor final será em torno de 297 A mesma coisa vai acontecer com o segundo grupo. A tabela somará todos esses valores e dividirá por sete, porque temos apenas sete pedidos para o monitor e obteremos 590 como resultado Então, aqui podemos ver novamente que a categoria de dimensão está decidindo como o cálculo pode acontecer e como os dados podem ser divididos Então, isso é tudo para a função média. Vamos passar para o próximo. Nós temos a contagem. Digamos que gostaríamos de encontrar o número de pedidos para cada categoria. Para fazer isso, podemos criar novamente um novo campo calculado, e vamos chamá-lo de número de pedidos. E a função é muito simples, então vamos usar as contagens e, dentro dela, precisamos de apenas um campo. Desta vez, vamos contar os IDs dos pedidos. Então, para fazer isso, podemos usar o ID do pedido e pronto. Então, estamos contando quantos IDs de pedidos temos em nossa fonte de dados. O cálculo é válido. Vamos lá e em K. Como de costume, obteremos uma medida contínua em nossa fonte de dados Vamos soltá-lo na exibição e verificar os resultados. Podemos ver que nos acessórios recebemos oito pedidos e no zelador recebemos sete Agora vamos ver como o Tableau está fazendo isso. É muito simples. Novamente, nossos dados são divididos em dois grupos, e o Tableau começará simplesmente contando as Então, quantas linhas temos dentro dos acessórios? Serão oito fileiras. Então, temos aqui oito pedidos. E se você contar as linhas do monitor, também receberá sete pedidos. Então, na função de contagem, estamos simplesmente contando as linhas. Isso significa que nos acessórios, temos oito linhas e no monitor, temos sete pedidos. Há mais uma coisa especial sobre a contagem. Digamos que está dentro de nossos dados, temos valores nulos. Digamos que não temos nenhum ID de pedido. Está vazio. É nulo. Então, o que pode acontecer aqui, o Tableau não conta Então, neste exemplo, o Tableau vai contar apenas seis Então, aqui, em vez de sete, vamos ter seis. E isso também afetará a função anterior, a média, conforme emprestamos antes de somarmos todos esses valores e, em seguida, ela pode ser dividida pelo número de pedidos Então, digamos que temos aqui um nulo. Este horário não será dividido por sete. Vou embora e divida por seis. Aqui, novamente, um lembrete que temos que lidar com os nulos dentro nossos dados como aprendemos antes de usar o Z n ou null null Se dividirmos em seis, será diferente de dividir por sete, o que é mais correto Aqui temos sete pedidos e seis pedidos. Isso significa prestar atenção se você achar que está fazendo os agregados em cima dela, independentemente de ter nulos ou não, porque, com um nulo aqui, obteremos obteremos Não temos seis pedidos. Temos sete pedidos dentro do monitor. Tudo bem. Isso é tudo para essa função, a contagem. Tudo bem. Agora vamos passar para uma função muito semelhante no Tableau chamada contagem D. Ela retornará o número de valores exclusivos ou distintos em um campo Parece muito semelhante às contagens, mas aqui temos uma diferença entre elas em que contamos apenas os valores distintos. Vamos dar um exemplo para entender a diferença. Gostaríamos agora de mostrar o número de produtos para cada categoria. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos ver o número de produtos. Desta vez, vou começar primeiro com as contagens de funções para mostrar as diferenças entre elas e usaremos o campo ID do produto. Vamos selecionar isso e depois pegar. Novamente, temos um novo campo calculado. Vamos mostrar isso nos resultados e podemos ver que os resultados são muito semelhantes ao número de pedidos. Aqui, novamente, temos oito produtos para os acessórios e sete produtos para o monitor. Agora, o que aconteceu aqui? Se você verificar os dados do pedido, temos apenas dois produtos com os acessórios e também apenas dois produtos para o monitor, por isso temos oito e civil, e isso porque a tabela vai contar o número de linhas. Quer sejam duplicatas ou não, não importa. A tabela vai começar a contar, aqui temos oito linhas. Isso significa que temos oito produtos. É por isso que não podemos usar a função count para essa tarefa. Temos que usar outra coisa em que vamos usar a contagem D. Vamos mudá-la. Vou para os campos calculados, pontos. Basta adicionar um D após a contagem para usar a próxima função Contamos o ID do produto. Vamos lá e bata. Como você pode ver no resultado agora, temos dois para os acessórios e dois para o monitor. Vamos fazer um trabalho de mesa aqui. A tabela pode contar os valores distintos ou exclusivos dentro do campo. Desta vez, a tabela pode prestar atenção ao conteúdo do campo. Posso começar a contar, aqui temos o mouse da USP, esse é um Em seguida, na próxima, temos a mesma informação. A tabela não contará nada, o mesmo acontece com a terceira. Então, para o quarto pedido, temos um novo produto. Aqui temos um novo valor, o teclado lógico. Aqui temos dois. Em seguida, passe para as mesmas coisas, aqui temos os mesmos valores, T não os contará. No final, a tabela contou aqui, para valores únicos. Então, aqui temos dois produtos para os acessórios. É por isso que o Table pode ir para a saída e colocar dois para a próxima categoria, então começamos do mesmo jeito. Temos o monitor LG full HD. Esse é um produto. O segundo tem o mesmo valor, não o contaremos e depois passaremos para o terceiro. Como você pode ver, são novos produtos, novos valores, então contará dois, e o resto não contará nada porque também é duplicado A mesa pode ir e contar. O número de valores exclusivos no campo. É por isso que também teremos aqui. O que é mais preciso. Temos apenas dois produtos para os acessórios e apenas dois produtos para o monitor. Essa é a diferença entre contar e contar D. A contagem simplesmente contará às cegas quantas linhas temos dentro de cada categoria Mas a contagem D vai verificar o conteúdo, e vai contar apenas os valores únicos e distintos. Tudo bem. Então, agora vamos passar para os dois últimos. Temos o máximo e o mínimo. Há funções muito simples no Tableau. O máximo pode encontrar o valor mais alto em um campo, e os homens podem encontrar o valor mais baixo em um campo. Vamos verificar como isso pode funcionar. Então, digamos que gostaríamos de mostrar as maiores vendas de cada categoria. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de maior volume de vendas. E então podemos usar a função max. Nós temos as vendas. É muito simples. Sempre precisa de um campo. Então é isso. Vamos bater. E vamos verificar os resultados. Vamos colocá-lo na vista. Portanto, podemos ver que as maiores vendas dentro dos acessórios são o 525, e as maiores vendas do monitor são o 1691 Então, vamos ver como isso funciona. Como de costume, nossos dados são divididos em dois grupos. Começamos com o primeiro grupo, então Tablo vai verificar todos esses valores Quais são os valores mais altos? Dentro dessas vendas, será o 525. Tau vai apresentá-lo no resultado. Em seguida, vamos passar para o segundo grupo. O Tableau pegará todos esses valores e os comparará entre si para encontrar o valor mais alto E será esse pedido número dois como o maior número de vendas em nossos dados para o monitor da categoria. Então, é assim que a função max funciona no Tableau. Vamos para a próxima para encontrar as vendas mais baixas para cada categoria. Então, vamos fazer as mesmas coisas. Teremos um novo campo calculado, com as menores vendas. E desta vez, vamos usar os homens funcionais e depois nossas vendas de campo. Então, isso define, clique em OK. Vamos apresentar também o resultado para compará-lo, que possamos descobrir que a menor venda nos acessórios é 56 e a menor também para o monitor é 40. A mesma coisa, T vai verificar todos esses valores para o primeiro grupo. Quais são as vendas mais baixas? Como você pode ver, será essa ordem de pedido número dez, que será o valor mais baixo. Em seguida, vou verificar esses grupos de valores para encontrar o valor mais baixo. Vai ser esse, o 39. T está apenas arredondando os números. É por isso que temos aqui 40. Mas, na realidade, é 39,97. É isso mesmo. É assim que o máximo e o principal funcionam no Tableau. Como você pode ver, as funções agregadas no Tableau são muito simples Essas funções, como eu, acho que esse é meu tutorial mais fácil que fiz na série Tableau. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo para essas seis funções, a fim de agregar as medidas da nossa fonte de dados seguir, falaremos sobre como agregar as dimensões usando a função muito confusa, o 107. Udemy 7 2 Atributo: Agora vamos falar sobre outra função agregada no Tableau, mas dessa vez, essa função será muito especial e muito confusa Muitas pessoas ficam confusas sobre a função de atributo no Tableau Então, primeiro, como sempre, podemos entender o conceito por trás disso e depois praticar no tableau Anteriormente, aprendemos que a função agregada vai agregar os números, as medidas dentro da nossa fonte de dados Faz sentido ter o total de vendas na exibição. Mas agora, que tal agregar os valores das dimensões, por exemplo, os clientes ou os produtos Como agregar esses valores, não podemos usar a função soma Para agregar as dimensões, podemos usar a função de atributo Portanto, a função de atributo no Tableau agregará os valores das dimensões da fonte de dados e apresentará o resultado na exibição Mas desta vez, eu gostaria de agregar os valores dos clientes pelos produtos Então, para fazer isso, podemos usar os atributos da função para os clientes e, na visualização, podemos ter dois valores. Então, primeiro, temos os produtos dimensionais. Nesta, vamos definir o nível de detalhes dessa visualização. E aqui temos outro campo em que teremos o resultado da agregação dos clientes Então, o atributo do cliente. Aqui temos duas opções. O primeiro, se todos os valores forem iguais, ele retornará um único valor, o mesmo valor. Ou, se tivermos vários valores, ele poderá retornar o risco. Isso pode parecer muito confuso ou complexo, mas não se preocupe Vamos seguir o exemplo. Então, novamente, aqui, como estamos agrupando os dados pelos produtos, a Tabela vai agrupar os pedidos pelos produtos Então, o primeiro grupo para o produto número um, o segundo grupo para dois e assim por diante. E nas visualizações, teremos apenas uma linha para cada grupo, como qualquer outra função agregada. Agora, para o primeiro grupo, teremos uma linha, a de pagamento, e a tabela verificará os valores dentro dos clientes desse grupo. Então, como você pode ver, temos as mesmas informações nessas três linhas, então temos John John, John Portanto, temos o mesmo valor. Então, estamos nas primeiras opções. Se todos os valores forem iguais, ele retornará um único valor. É por isso que a tabela pode retornar na saída John. Então, com essa tabela implementei a primeira opção. Vamos para o próximo grupo, o P dois. Como você pode ver nos clientes e no P two, temos aqui valores diferentes. Então, o primeiro é John, o segundo é Maria Maria. Portanto, não temos os mesmos valores certo. Temos valores diferentes. É por isso que o Table pode executar a segunda opção, porque temos vários valores e o retorno da tabela como risco. É por isso que temos aqui e Strik um resultado. Então, é assim que a função de tributo funciona no Tablea. Vamos passar para os próximos produtos. Vamos ver se temos o P três. E como você pode ver, temos aqui novamente dois valores diferentes, John e Maria. Eles não são iguais. É por isso que a segunda opção será ativada e a Tabela terá os resultados do asterisco A. Para o produto quatro, vamos verificar, temos Maria e Maria. Portanto, temos o mesmo valor. É por isso que a Table executará a primeira opção em que todos os valores são iguais e, em seguida, obteremos o mesmo valor na saída. É por isso que temos Maria. Então é isso para a função de atributo. É muito simples, certo? Depois de ter um exemplo , tudo ficará claro. Novamente, se os valores forem os mesmos, como aqui, John, obteremos o mesmo valor. E se os valores forem diferentes, então você tem vários valores, Tableu terá o asterisco E agora você pode perguntar o que esse asterisco significa na vista Será que To usará como um destaque ou aviso para você? Para dizer que há mais detalhes nesse campo dentro dos clientes. E o asterisco também pode ajudá-lo a entender a relação entre dimensões, entre, por exemplo, os clientes e os produtos Como você pode ver no produto dois, temos vários valores. Então, é como se relacionar. Mas para o produto um, temos um relacionamento individual. Portanto, temos apenas um cliente para apenas um produto. E com isso, você pode entender a relação entre as dimensões. Tudo bem, então com isso, nós entendemos isso. No Tableau, é claro que podemos agregar as medidas como na função soma, mas também podemos agregar as dimensões dentro da fonte de dados usando a função de atributo no Portanto, essa é a principal tarefa que geralmente usamos a função de atributo para agregar as dimensões Então, agora vamos voltar ao Tableau para praticar essa função Tudo bem, então vou mostrar um exemplo muito rápido como criar os atributos no Tableau Então, vamos ficar com a pequena fonte de dados. Desta vez, vamos até os clientes. Também vamos levar os países e as cidades para ver a vista. E agora eu gostaria que esse exemplo agregasse a dimensão cidade dentro dessa visão Então, para fazer isso, podemos usar o atributo function. Há duas maneiras de fazer isso global e localmente, como de costume, localmente, somente para essa visualização global para todas as outras planilhas Então, vamos ver o rápido , o local. Para fazer isso, vamos para a cidade por aqui. Clique nele e, em seguida, você encontrará essa opção entre as dimensões e as medidas. Desta vez, temos os atributos. Novamente, essa não é a terceira opção dos metadados que aprendemos antes das dimensões e medidas Isso é simplesmente uma função agregada que Tau acabou de colocar entre essas duas opções Portanto, não é a terceira opção. É uma função agregada. Então, vamos clicar nisso. Então, agora podemos ver pelo nome do campo, temos o atributo de função aplicado na cidade do campo. O nível de detalhes em nossas visualizações não é mais o mesmo da cidade de antes Agora é o país. A cidade pode ter um valor agregado. Para a França, temos Paris. Para a Alemanha e os EUA, temos o risco S. Vamos ver rapidamente como o Tableau fez isso. Aqui, é muito especial sobre a função de atributo no Tableau Não é como todas as outras funções agregadas em que partimos da fonte de dados Aqui, começamos com as visualizações. Depende do nível de visualização dos detalhes que temos dentro da visualização, vamos fazer o cálculo Então, aqui temos as visualizações, o país e a cidade Então, ele vai se concentrar apenas nessas duas dimensões. E no início, temos a França, Pare, e temos dois valores para a Alemanha e dois valores para os EUA. Como o país é a única dimensão que temos na vista e a cidade pode ser uma agregação, o nível de detalhe será o país Isso significa que podemos ter apenas três linhas, apenas três valores. Então, o Tableau vai nos mostrar , como podemos ver aqui no lado esquerdo, que temos a França, a Alemanha e os EUA Agora, como aprendemos, T vai verificar os valores. Se todos os valores forem iguais, obteremos o mesmo valor. Para a França, temos apenas um valor. Vai ter o mesmo valor. Você vai colocá-lo nas saídas. Então a próxima, Alemanha, temos esse grupo de linhas, temos duas linhas, Berlim e Stuttgart Temos dois valores diferentes. É por isso que a Table colocará o risco na produção, o mesmo para os EUA Como você pode ver, temos aqui dois valores diferentes. Temos vários valores e, para isso, também o risco nas saídas É por isso que temos aqui apenas Paris para França e dois riscos para os outros dois países Posso ver que isso é muito simples. Vamos ver outro exemplo para entender o caso de uso dos atributos. Tudo bem, pessoal. Então, agora podemos perguntar, bom. Agora podemos agregar as dimensões, mas onde posso usá-las em meus painéis? Então, quais são os casos de uso reais das funções de atributos no Tableau Bem, geralmente eu costumo usar as funções de atributos em dois casos de uso. A primeira dentro da dica de ferramenta em que quero mostrar aos usuários mais detalhes sobre as agregações. Deixe-me mostrar como eu costumo fazer isso. Vamos até a grande fonte de dados e depois vamos até os clientes. Tomemos, por exemplo, o país, a cidade, todas as informações sobre toda a localização e também o código postal. Como sempre, gostaríamos de mostrar as vendas e as formações. Vamos ver os pedidos e levar as vendas para as colunas, e vamos mostrar os rótulos e também a cor das vendas. Agora podemos ver que o nível de detalhes de nossa visualização será baseado no código postal, pois isso nos levará ao nível mais baixo de detalhes Digamos que os requisitos queiram que tenhamos o nível de detalhes da cidade e não o código postal. Há duas maneiras de fazer isso. Ou podemos remover o código postal da vista aqui. Com isso, obtivemos o nível de detalhes. Cidade. Mas agora vamos ver que eu ainda quero trazer as informações do código postal para esse visual como um detalhe para os usuários Não posso simplesmente arrastar e tentar colocá-lo aqui. Ele vai dividir os dados corretamente. Você pode ver aqui Paris. Temos dois valores. Em vez disso, podemos usar as funções de atributo no Tableau, se ainda precisarmos apresentar as informações do código postal nessa visualização Como aprendemos antes, podemos ir até aqui e mudar rapidamente para atributo, ou podemos criá-lo globalmente para reutilizá-lo em diferentes planilhas Vamos escolher isso. Vamos criar um novo campo calculado. Vou chamá-lo de código postal latte. A função é muito fácil. Será o at spute e aceitará apenas um campo. Vai ser o código postal e deve ser uma dimensão. Então é isso. O cálculo é válido. Vamos lá e bata. Então, temos um novo campo calculado , uma nova dimensão. Vamos trazê-lo para a vista e remover o código postal. Agora podemos entender rapidamente, do ponto de vista, que o código postal e a cidade estão quase no mesmo nível de detalhes. Como você pode ver, sempre temos valores, mas apenas dois países onde temos o asterisco Então temos o Paris e o Portland. Então, com isso, entendemos a relação entre o código postal e a cidade. Eles estão quase no mesmo nível, mas às vezes temos mais detalhes. Então, em Paris, temos aqui dois valores diferentes para o código postal e também para o portland Agora, para mostrar esses detalhes para os usuários, podemos deixá-los como um campo aqui como cabeçalho ou uma maneira melhor economizar alguns espaços nas visualizações e não mostrar muitos cabeçalhos, podemos mostrá-los na dica de ferramenta Para fazer isso, vamos arrastar nosso campo e soltá-lo nos detalhes. E então temos aqui essa opção para configurar nossa dica de ferramenta. Vamos entrar nela. Agora, como você pode ver, temos, para obter informações, cidades, países, vendas e nosso novo campo, o atributo código postal. Mas eu gostaria de renomeá-lo para facilitar a leitura dos usuários Serão as deformações do código postal. Vamos lá e bata. E agora adicione que os usuários estão passando o mouse sobre essas informações Você pode ver que temos mais detalhes sobre a cidade. Temos as conformações do código postal dentro dele. E se tivermos vários valores, como em Paris, teremos o mesmo risco. Eu geralmente explicava para os usuários. Se você encontrar o risco como, isso significa que temos mais detalhes sobre as agregações. que pode despertar a curiosidade dos usuários em fazer análise mais detalhada sobre os códigos postais em vez das cidades E com isso estamos apresentando as informações do código postal, mesmo que nosso nível de detalhes nas visualizações seja a cidade Portanto, esse é um caso de uso muito comum para o atributo em que você pode apresentar mais detalhes para as visualizações, mesmo se você tiver uma quantidade muito alta de dados agregados na E, para isso, usamos a função de atributo no Tableau, mas às vezes acabamos achando que na maioria das situações os usuários querem ver essas informações Eles querem ver esses códigos postais e as informações de vendas deles. Para fazer isso, fazemos o seguinte. Vamos criar novas planilhas. E desta vez, vamos criar uma visualização em que o código postal é o nível de detalhes. Então, o que precisamos é do código postal e também das vendas. Então, arraste e solte as vendas na exibição. Vamos aumentar um pouco para ver as informações do cabeçalho. Então é isso. Vamos chamar isso de vendas por códigos postais. Portanto, essa visualização agora pode ser incorporada na exibição original. Para fazer isso, vamos voltar à nossa visão, onde temos a cidade como nível de detalhes. Agora, queremos fazer uma planilha incorporada dentro dessa visualização dentro do tubo de ferramentas Então, vamos ver a dica da ferramenta aqui. Vamos ter uma nova linha e, em seguida, vamos para esse menu aqui, as inserções. A primeira opção, temos os lençóis. A tabela mostrará todas as planilhas que temos nesta pasta de trabalho Será a última , vendas por códigos postais. Vamos dar uma olhada nisso. Agora, incorporamos outra planilha na exibição usando a dica de ferramenta Então esse conjunto é muito simples. Vamos lá e bata. Agora vamos passar o mouse sobre essas cidades. Como você pode ver, agora temos uma tabela ou uma exibição, uma pequena visão dentro da dica de ferramenta Se você for a Paris agora, veremos agora os dois códigos postais, e essas serão as vendas desses códigos postais. É assim que eu costumo fazer na próxima etapa, se os usuários quiserem ver mais detalhes. Mas é claro que isso precisa de mais cálculos e mais recursos no Tableau para colocar uma exibição em outra Se os usuários estiverem satisfeitos com o trex, fique com o atributo, mas se precisarem de mais detalhes, você precisará criar outra visualização e colocá-la dentro do tubo de ferramentas Tudo bem. Isso é tudo para o primeiro caso de uso. Usamos o atributo para mostrar mais detalhes para os usuários se tivermos uma alta agregação na visualização e geralmente o usamos no tubo de ferramentas Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos passar para o segundo caso de uso em que costumo usar as funções atrate em meu projeto para verificar a qualidade dos dados dentro das fontes de dados Normalmente, se você estiver trabalhando com os dados, você tem algumas expectativas sobre a qualidade dos dados. E se você tiver alguma suspeita, podemos usar as funções de atrito para investigar a situação Por exemplo, digamos que as expectativas em nossos dados tenham apenas um país para cada cliente. Os dados não devem permitir, por algum motivo ter vários países para cada cliente. Se você é cético em relação a essas informações, ou se quisermos verificar a qualidade dos dados que obtemos, podemos usar as funções attrit Assim, podemos, por exemplo, pegar o ID do cliente. Podemos usar o primeiro nome, o sobrenome. Mas agora gostaríamos de verificar a qualidade do país. Mas, como temos muitos dados em nossa fonte de dados, agora pode ser muito difícil verificar os valores para entender se temos vários valores para cada cliente ou se é um relacionamento individual. Em vez disso, podemos agregar o país usando a função de atributo Então, vamos fazer isso desta vez de forma rápida, então clique com o botão direito do mouse no país e vamos aplicar a função de atributo. No início, você pode ver que tudo bem, nada mudou. Mas agora, em vez de validar rapidamente os dados, podemos usá-los como um filtro Clique com o botão direito do mouse no país aqui e mostre o filtro. Então, agora no lado direito, uma tabela para nos mostrar todos os valores possíveis que poderiam acontecer com essa visualização. Então, aqui temos o Ask. Temos França, Alemanha, Itália e EUA. Claro, o que é interessante é o primeiro, então vou remover tudo e selecionar o asterisco Agora, podemos ver que, ao selecionarmos o Astrik, não obtemos nenhum dado. Isso é perfeito. Isso significa que a qualidade dos dados em nossos dados é perfeita e temos exatamente um país para cada cliente. Mas se começarmos a obter dados do asterisco, isso significa que temos vários valores para cada cliente e podemos investigar essa situação Portanto, esta é uma análise única nossos dados para verificar a qualidade dos dados. Mas digamos que no dia seguinte ou no mês seguinte, tenhamos muitos novos clientes e queremos sempre verificar essas informações. Podemos criar painéis de qualidade de dados para nós ou para os usuários verificarem se nossas expectativas estão corretas Apenas selecionando o Asterix, e podemos explicar isso. Esperamos que essa visão esteja sempre vazia. Se essa visualização não estiver vazia, então temos um problema de qualidade de dados. E podemos adicionar essas informações no título. Podemos chamar isso de verificação de qualidade de dados. Então, é sobre os vários países. E espera-se que esteja vazio. Então, se estiver vazio, está tudo bem. Então, isso é tudo para o segundo caso de uso da função Agree no Tableau Como você pode ver, é muito útil que os direitos do projeto entendam seus dados, façam verificações de qualidade de dados e assim por diante, ou também mostrem mais detalhes para os usuários na dica de ferramenta Tudo bem, então isso é tudo para a função Abate no Tableau e, com isso, abordamos muitas funções importantes na categoria, cálculos agregados Em seguida, podemos começar a falar sobre os cálculos de LOD no Tableau Eles são muito interessantes e importantes de entender. 108. Udemy 8 1 LOD: Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos falar sobre o terceiro tipo de cálculo do quadro Temos as expressões de LOD ou cálculos de LOD. É outro tipo para agregar os dados no Tableau E aqui temos apenas três funções. Corrigimos, incluímos e excluímos. Como sempre, primeiro precisamos entender o conceito por trás deles, depois podemos ter exemplos suficientes no Tableau Então, vamos. Tudo bem, pessoal. Agora podemos entender quando precisamos de expressões de LOD no Tableau, usando esse exemplo muito simples Então, digamos que estamos criando uma visualização em que temos as informações da categoria e o nome do produto, e agora estamos mostrando o total de vendas de cada produto. Agora, observando essas duas dimensões, você pode entender que o nome do produto está controlando o nível de detalhes em nossa visão. Então, temos cinco produtos e, com isso, temos cinco linhas. O nome do produto está dividindo as linhas dessa tabela. Mas agora chegamos ao problema: se você quiser mostrar na mesma visualização, se você quiser mostrar na mesma visualização nas mesmas dimensões e configuração, você deseja mostrar o total de vendas de cada categoria. Bem, não podemos fazer isso enquanto tivermos o nome do produto dentro dessa visualização, porque o nome do produto está dividindo a visualização em Portanto, para mostrar o total de vendas de cada categoria, você precisa remover o nome do produto da visualização. Então, basta arrastá-lo e soltá-lo. Você pode ver agora que temos o total de vendas de cada categoria. Mas se você disser, espere, espere, precisamos ver as informações do produto , não podemos ignorá-las. Então, vamos trazê-lo de volta aqui. Portanto, se você precisa ter o nome do produto e ainda quiser ter o total de vendas de cada categoria, precisamos usar as expressões de LOD Exatamente nessa situação, em que precisamos da ajuda de expressões de LOD para controlar o nível de detalhes de nossas agregações Agora vamos mais longe e entender como o LOD funciona. Portanto, agora podemos ter fatos rápidos sobre os cálculos do LOD Primeiro, o cálculo do LOD agregará as linhas da fonte de dados no nível de dimensão que especificamos dentro do Isso significa que a dimensão das visualizações não controlará o nível de detalhes Desta vez, teremos o nível de detalhes das expressões de LOD e dos cálculos de LOD, como os cálculos agregados, indo até a fonte de dados para consultar os dados e, em seguida, trazer o resultado para as visualizações O cálculo pode acontecer em tempo real. Isso significa que o Tableau pode executar o cálculo somente se você trouxer o campo para as visualizações O Tableau não recalculará nem armazenará as informações dentro da fonte Então, novamente, como funciona, as visualizações podem enviar consultas para a fonte de dados, e a fonte de dados pode responder com seus resultados Então é assim que se executa as coleções lógicas. Tudo bem, pessoal. Conversamos sobre o nível de detalhes várias vezes durante os tutoriais Mas agora vamos entender o que queremos dizer exatamente com o nível de detalhes. Digamos que usamos no Tableau somente a medida sem nenhuma dimensão Com isso, estaremos no nível um e obteremos, por exemplo, o total de vendas se você estiver usando a medida de vendas. Então, o Tableau resumirá todas as vendas dentro da fonte de dados e as apresentará como apenas um, um valor Sem usar nenhuma dimensão, obteremos o nível mais alto de agregações. Vamos para o próximo nível. Digamos que usamos uma dimensão como a categoria. Em nossa pequena fonte de dados, temos apenas dois valores. Portanto, a Tabela pode dividir esse valor em dois valores. Então, aqui podemos ver mais detalhes sobre nossas vendas. Não é só um valor. Agora nós o temos como dois valores. Isso significa que essa dimensão dividirá nossa visão em duas linhas. Passando para o terceiro nível, digamos que você use o país. Dentro da fonte de dados, temos três países. Isso significa que teríamos três linhas. E agora temos mais detalhes sobre as vendas. Então, como você pode ver, as vendas serão divididas em três linhas. Isso significa que o nível de detalhes da categoria é diferente do país. Na categoria, temos duas linhas. No país, teremos três fileiras. Passando para o último nível, se você trouxer o ID do pedido para as visualizações, obterá o nível mais alto de detalhes É exatamente o nível de detalhes que temos dentro da fonte de dados. Não temos em nosso modelo de dados nenhuma dimensão que se quebre. Isso trouxe mais detalhes. Agora estamos na parte inferior do nível mais alto de detalhes e teremos exatamente 15 linhas porque temos 15 pedidos. Isso significa que cada uma dessas dimensões dividirá as visualizações em diferentes níveis de detalhes A categoria o dividirá em dois países, três nomes de produto, quatro IDs de pedido e o dividirá em 15 linhas. Isso significa que o nível de detalhes é o mais alto na ID do pedido. E será o mais baixo se você não usar nenhuma dimensão. E o oposto, se você estiver falando sobre agregações, o nível mais alto de agregações, se você não usar nenhuma dimensão, e você obterá o nível mais baixo de agregações, se for usar uma dimensão como a ID do pedido Então, com isso, entendemos que cada dimensão nos leva a um nível diferente de detalhes. Então é isso que queremos dizer com o nível de detalhes no Tableau Tudo bem, pessoal. Agora vamos entender as funções do LOD no Tableau Mas primeiro, podemos dividir essas três funções em duas categorias. O primeiro será o cálculo estático em que temos apenas uma função. É o fixo. O segundo, temos os cálculos dinâmicos. E aqui temos as duas funções de incluir e excluir. Portanto, se você quiser ter um cálculo fixo ou estático, usará fixo, mas se precisar de mais dinâmico, precisará usar incluir e excluir. As dimensões dentro de nossas visualizações ou nas expressões ED definem o nível de detalhes, e cada dimensão tem um nível diferente de detalhes Por exemplo, a categoria tem apenas dois valores. Isso significa que o nível de detalhes aqui é muito baixo em comparação com o ID do pedido, onde temos o nível mais alto de detalhes. Então, digamos que nosso nível atual de detalhes dentro da visualização seja o país. Então, temos o nível três. Podemos usar as expressões de LOD para levar os cálculos a um nível mais baixo de detalhes e podemos usar a função exclude ou fixa para trazê-los, por exemplo, para o nível dois, a categoria Mas agora, para apresentar os cálculos na visão atual, o que pode acontecer, os valores podem ser duplicados ou replicados Como vimos no caso do ano passado, em que temos as tabelas e duplicamos ou replicamos todos os valores, ou podemos usar as expressões LOD para nos levar a um nível mais alto de detalhes, como o uso de include Mas agora, se quisermos trazer de volta os cálculos para a visualização atual, precisamos fazer agregações, como fizemos com o número médio de clientes para cada categoria Já que os clientes têm um nível de detalhes maior do que a categoria. Você precisa prestar atenção às dimensões que está usando nos cálculos de LOD Isso levará as agregações a um nível mais alto de detalhes e, em seguida, você precisará se concentrar nas funções agregadas que está usando para levar o resultado ao nível atual de detalhes na exibição Isso significa que sempre precisamos agregar dados para voltar a um nível inferior de detalhes ou a um nível mais alto de agregações Sempre aqui, temos que usar funções agregadas para voltar ao nível atual de detalhes Mas se você estiver acima, é fácil simplesmente duplicar os dados e replicá-los Espero que tenha ficado claro. Esse é um dos conceitos mais complicados que temos no tableau se você comparar com todos os outros conceitos Tudo bem, pessoal. Agora vamos entender a sintaxe das expressões de LOD. Eles começam com o nome da função, então ela será corrigida, incluída ou excluída. Depois disso, temos os pontos duplos. Em seguida, temos que definir as agregações. É como os cálculos agregados, algo como soma das vendas, média das vendas, maximina e assim por diante Mas a agregação mais comum que usamos aqui é a soma de alguma coisa. Vamos dar alguns exemplos. Podemos usar o seguinte, digamos, fixo, e não especificamos nenhuma dimensão. Em seguida, especificamos as agregações. Portanto, temos neste exemplo, a soma das vendas. Agora, pense nas expressões de LOD ao criar uma exibição no Tableau Você sempre precisa especificar as dimensões e as medidas das agregações. Então, aqui estamos pedindo à Tableau que faça a soma das vendas sem considerar nenhuma dimensão Agora, vamos adicionar dimensões dentro do cálculo, como, por exemplo, a categoria. Aqui, novamente, a mesma analogia. É como se você estivesse criando uma visão a partir da categoria de dimensão e da soma agregada das vendas Obviamente, você pode adicionar mais dimensões, como a categoria e o nome do produto, a mesma analogia. Temos duas dimensões na exibição, nome do produto da categoria e, em seguida, temos a soma das vendas. Agora, é claro, podemos adicionar mais dimensões, como o nome do produto da categoria. Então, na mesma analogia, estamos adicionando duas dimensões da categoria de visualização e do nome do produto, e a agregação é a soma das vendas Obviamente, podemos usar outras funções, como incluir ou excluir nesses exemplos, ou outras agregações, como a média de vendas e assim por diante Então, como você pode ver, a criação uma expressão de LOD é muito semelhante à criação de qualquer visualização Você sempre precisa definir as dimensões e as agregações das medidas Então, isso é tudo sobre a sintaxe das expressões de LOD. 109. Udemy 8 2 Fixo: Tudo bem, então há dois tipos de LOD de nível de detalhe. O primeiro é aquele que definimos dentro de nossas visualizações. Chamamos isso de LOD vis, e o outro que definimos nos cálculos, chamamos de expressões de LOD. Agora, digamos que isso esteja dentro das visualizações. Temos duas dimensões, categoria e país, e temos as vendas. Agora, no lado direito do LOD, se você usar a função fixa Então, digamos que temos a soma fixa das vendas por categoria. O que fizemos aqui é exatamente como se você estivesse construindo qualquer outra visão. Você precisa sempre de uma dimensão e, como nós, de uma agregação. Com isso, o Tableau pode digamos, criar internamente uma exibição oculta com a uma exibição oculta com categoria de dimensão e a soma agregada das Aqui, como dizemos que é uma função fixa, o Tableau ignorará a dimensão que temos na exibição, para que ela possa funcionar completamente independente das dimensões independente das dimensões apresentadas na exibição Isso significa que o cálculo será muito estático e não importa o que você fará nas visualizações, nada mudará no cálculo da expressão de LOD. O que eu realmente quero dizer? Digamos que, na exibição, você tenha adicionado uma nova dimensão. Digamos que o produto. Agora você fez uma alteração nas visualizações. Agora temos três dimensões, categoria de produto e país. Mas a expressão do LOD não mudará em nada. Vai obter exatamente os mesmos resultados. Eu posso ter a categoria e as vendas agregadas. Esse é o objetivo principal da função fixa: torná-la independente das dimensões que temos dentro da vista. Tudo vai ficar estático e essa é exatamente a principal diferença entre essa função e as outras duas de inclusão e exclusão. Como você pode ver, criar as expressões de LOD , é muito fácil É muito semelhante à criação de visualizações no Tableau, medida que você arrasta as dimensões e as Em vez disso, você precisa defini-lo dentro do cálculo e sempre definir as dimensões e agregações É muito simples quando você entende. Agora vamos passar para o próximo para excluir. Tudo bem, pessoal. Agora, voltando à nossa visão, onde temos o nome do produto nas visualizações e não podemos usar os cálculos agregados para mostrar a categoria Pi de vendas totais Para resolver isso, vamos usar as expressões de LOD usando a função fixa Então, vamos criar novos campos calculados. Então, vamos chamá-la de categoria pi de vendas. Agora vamos usar a função fixa, então vamos começar a dar gorjetas fixas e usar essa sugestão a partir daqui Agora, a seguir, temos que definir a dimensão. Como dizemos vendas por categoria , precisamos da categoria. Vamos adicionar a categoria de dimensão e depois dobrar ponto e a agregação pode ser a soma das vendas E no final, temos que fechar os pacotes. Então, como você pode ver, é muito simples, temos que definir a dimensão e também a agregação que precisamos nas visualizações Então, vamos clicar em ok. Mas, como sempre, obteremos um novo campo calculado na medida, que será calculado com base nas moscas que o Twins D não usará agora e armazenará os resultados na fonte de dados Então, vamos verificar os resultados, arrastá-los e soltá-los na exibição aqui. Então, agora vemos nos resultados que temos as vendas por categoria. Estamos ignorando o nome do produto Dimension. É totalmente baseado na categoria de dimensão. Eu geralmente trabalho com as expressões de LOD. Para entender isso, sempre imagino que o Tau esteja criando uma visualização separada para calcular as expressões de LOD adicioná-la à visualização atual Deixe-me mostrar o que quero dizer com isso. Vamos abrir novamente nosso campo calculado e, no lado direito, temos aqui o sensor de informações da fonte de dados que o Tableau pode acessar e consultar esses dados Estamos dizendo categoria fixa. Isso significa que podemos pegar a categoria de dimensão e, dentro dela, há dois valores. Temos os acessórios e o monitor. Então, a seguir, temos a soma das vendas. Essas são as agregações. A tabela vai pegar as vendas e começar a fazer as agregações. Então, ele resumirá todos esses valores nas primeiras seções dos acessórios e obteremos o total de vendas dos acessórios Em seguida, Table resumirá todas as vendas da segunda categoria e, com isso, obteremos o total de vendas por monitor Na saída do nosso cálculo, a expressão de LOD pode ser mais ou menos assim, pois você pode ver o nível de detalhes na expressão de LOD, completamente diferente da visualização Então, aqui temos apenas duas linhas e, na exibição, temos cinco linhas. A tabela da próxima etapa pode mesclar esses resultados com a exibição Temos os três primeiros produtos pertencentes à categoria acessórios. É por isso que estamos vendo os valores, o total de vendas do acessório na visualização e, em seguida, os próximos dois produtos pertencem à categoria monitor. É por isso que estamos vendo o total de vendas pelo monitor. É assim que eu costumo fazer para entender as expressões do LD se as coisas ficarem complicadas. Agora, mais uma coisa sobre os cálculos fixos, dizemos que é estático, é fixo, não importa o que eu esteja apresentando na exibição. Sempre obteremos os mesmos resultados e nada mudará na expressão LD. O que quero dizer com isso é que vamos mudar algumas coisas. Vamos retirar o nome do produto. Você pode ver que ainda temos os mesmos valores. Vamos adicionar, por exemplo, o país. Para a vista. Então, vamos às delações e apenas adicione os países Como você pode ver, nada vai mudar. A expressão LOD pode ter exatamente os mesmos valores e é estática, tudo bem, pessoal É assim que a expressão de LOD fixa funciona no Tableau. Tudo bem, como temos o seguinte caso de uso, gostaria de criar um histograma para medir a fidelidade do cliente Isso significa que eu gostaria de ter as distribuições de dados do número de clientes distribuídas pelo número de pedidos Então, eu gostaria de entender aqui, qual é o número de pedidos que a maioria dos meus clientes está solicitando Isso significa que eu gostaria de entender o comportamento dos meus clientes. Isso significa que, para construir algo assim, precisamos de duas medidas, o número de clientes e o número de pedidos. Bem, antes de aprendermos a construir histogramas, mas apenas a partir de uma medida Então, se você tem duas medidas, desta vez temos que criar expressões de LOD Então, agora vamos fazer isso passo a passo para aprender como criar esse visual. Tudo bem, pessoal. Então, primeiro, vamos entender os dados que temos. Vamos mostrar o número de pedidos de cada cliente. Então, vamos até os clientes aqui. Estamos na grande fonte de dados. Então, vamos pegar, por exemplo, o ID do cliente. Com isso, podemos ter uma lista de todos os clientes dentro da fonte de dados e, em seguida, ir até os pedidos e obter as contagens de pedidos. Com isso, obtivemos a contagem de pedidos de cada cliente. Agora, vamos classificar os dados. Portanto, podemos ver que temos apenas um cliente com o maior número de pedidos, 29. Então, temos três clientes que pediram a mesma quantidade. Então, temos 28, três vezes. Então, três clientes pediram a mesma quantidade. Então, temos um cliente que pediu 26. Então temos aqui cinco clientes que pediram a mesma quantidade. Portanto, temos 25 pedidos para esses cinco clientes. Então, agora, como temos duas medidas, o número de pedidos e o número de clientes, temos que transformar uma delas em uma dimensão. Então, vou trabalhar agora com o número de pedidos para transformá-lo em uma dimensão. Então, queremos esses valores, 29, 28, 26 25. Para fazer isso, podemos criar expressões de LOD usando a função fixa Então, vamos criar um novo campo calculado. Podemos calcular o número de pedidos. Por cliente. Vamos criar algo muito semelhante a essa visualização usando as expressões LD. Então, vamos começar com a função fixa, depois nossa dimensão será a ID do cliente, como na exibição, e nossa agregação será a contagem de pedidos Você pode usar esse distintivo se não tiver certeza se eles estão duplicados nos pedidos, mas vou ficar com as contas, depois teremos o ID do pedido e depois vamos até o armário Com isso, o cálculo é válido. Então, construímos exatamente como essa visão. Vamos lá e a. Agora, com isso, temos nosso novo campo, aqui, o número de pedidos. Vamos verificar se os resultados serão exatamente os mesmos dados que temos. Dentro da nossa visão. Mas desta vez temos uma expressão de LOD em que temos mais controle nessa medida Agora vamos tirar tudo da vista. Só precisamos dos novos campos calculados e agora vamos mudá-los para dimensão para ter valores distintos e depois movê-los para discretos Com isso, temos algo muito parecido com o benz, certo Aqui temos valores distintos do número de pedidos. Agora, o que falta é, obviamente, aqui o número de clientes para ter um histograma Vamos ver a contagem de clientes aqui e colocá-la nas fileiras. Com isso, temos exatamente o que queremos, as distribuições de dados do número de clientes Como você pode ver aqui, por exemplo, temos três clientes que pediram quatro vezes. E aqui, novamente, temos apenas um cliente que fez o pedido 29 vezes. Se você se lembra do exemplo, temos aqui aqueles três clientes que pediram 28 vezes. Para que você possa entender rapidamente o comportamento dos clientes apenas verificando a visualização, podemos entender que a maioria dos nossos clientes está fazendo pedidos de 11 a 16, que é muito bom , pois não temos muitos clientes fazendo pedidos apenas uma vez, então o lado esquerdo aqui é muito baixo, o que é muito Obviamente, agora estamos resumindo todos os dados que temos dentro da fonte de dados nos cinco anos Agora você pode ter a pergunta: o comportamento do cliente muda com o tempo? Para responder a essa pergunta, você precisa trazer o tempo. Então, temos que trazer a data do pedido. Vamos arrastá-lo e soltá-lo nas estradas por aqui. Agora podemos ver rapidamente que o comportamento dos clientes não está mudando com o tempo. Então, como você pode ver, os histogramas parecem idênticos, certo? Portanto, a maioria dos clientes está fazendo pedidos 11 a 15 e isso é ao longo dos anos Não podemos fazer essa análise sem as expressões do LOD, então você pode ver o poder do LOD 110. Udemy 8 3 Exclua (Coreect): Ok, então nas visualizações, teremos exatamente a mesma visualização com as duas dimensões, categoria e país Mas agora, nas expressões D amarelas, usaremos as exclusões onde teremos a categoria de exclusão, a soma das vendas Agora, o que estamos dizendo ao Tableau é que exclua a categoria de dimensão da visualização Então, isso significa que na expressão DD amarela no lado direito, vamos obter todas as dimensões das visualizações E excluiremos agora a categoria. Então, vamos remover a categoria das dimensões. E isso significa que na expressão de LOD agora neste exemplo, temos o país que pode controlar o nível de detalhes nas expressões de LOD, e o Tableau pode fazer as agregações novamente, dependendo Isso significa que a função de exclusão sempre removerá as dimensões especificadas no cálculo. E aqui, a grande diferença entre o excluído e o fixo, Excluir, depende das dimensões que temos na exibição. Digamos que adicionamos outra dimensão à exibição. Então, agora temos categoria de produto e país. O que pode acontecer com as expressões de LOD Tableau assumirá todas essas dimensões e excluiremos apenas a categoria Isso significa que o cálculo agora dependerá apenas do produto e do país. Então, como você pode ver, é muito dinâmico e depende das visualizações. A exclusão sempre reagirá às dimensões especificadas nas visualizações e removerá as dimensões que especificamos no cálculo OK. Passando para a segunda função D que temos, a exclusão. Digamos que eu gostaria de ter o total de vendas dentro da visualização, mas gostaria de ignorar a categoria de dimensão. Para fazer isso, podemos usar a exclusão. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-la de categoria de exclusão de vendas. Começamos com a função exclui. Vamos fazer isso e, em seguida, teremos que especificar a dimensão que deve ser excluída. Essa será a categoria. Depois disso, como de costume, temos que definir o cálculo agregado Vai ser a soma das vendas. Vamos fechar os pacotes. Portanto, é muito simples dizer ao Tableau que ignore sempre a categoria dos cálculos Então, tudo é válido. Vamos lá e bata. E, como sempre, colocaremos nosso novo campo calculado no cérebro de dados. Vamos dar uma olhada na vista para verificar os resultados Então, se você verificar os novos resultados, verá que temos números diferentes das vendas por categoria ou das vendas originais. Então, o que está acontecendo aqui. Agora, como estamos usando a função de exclusão no Tableau, o cálculo do LOD dependerá das dimensões da exibição Então, vamos abrir novamente nosso campo calculado e ver o que o Tableau vai fazer A tabela depende das dimensões que temos dentro da vista. Então, teremos nos cálculos do LOD, o país e a categoria Mas já que estamos aqui dizendo: Ok, vá e exclua, vá e remova a categoria. tabela pode remover a categoria de dimensão e, com isso, ficamos apenas com o país da dimensão. Então, como aqui temos Dublicates temos apenas três países Então, no final das expressões LD, teremos três linhas. Então, agora o que T vai fazer é encontrar as vendas, o total de vendas de cada país. E os dados serão divididos em três grupos para cada país, um. Portanto, temos a França, a Alemanha e os EUA. Isso significa que vamos, por exemplo, para a França e resumir todas as vendas desses três pedidos e os dois resultados na saída, depois vamos fazer o mesmo para a Alemanha e pegar todas essas vendas, resumir e obter também, e os resultados, o total de vendas para a Alemanha, e então temos para os EUA esses quatro pedidos, todas as vendas desses três pedidos e os dois resultados na saída, depois vamos fazer o mesmo para a Alemanha e pegar todas essas vendas, resumir e obter também, e os resultados, o total de vendas para a Alemanha, e então temos para os EUA esses quatro pedidos, e nós vamos resumir as vendas disso Com isso, a saída da expressão LOD ficará assim Temos o país e o total de vendas dos países. Agora, se você comparar a visualização com os resultados que temos, como você pode ver, ao excluirmos a categoria, teremos o total de vendas de cada país. Aqui na França, temos 172, para a segunda categoria, temos a França, obteremos exatamente o mesmo total e a mesma coisa acontecerá na Alemanha, então teremos exatamente os mesmos valores nas duas categorias Então, para a Alemanha, obteremos esse valor e, também, para o monitoramento na Alemanha, obteremos esse valor. Como você pode ver, depois de entender o que está acontecendo em segundo plano, você entenderá os números na exibição. Como dizemos, a exclusão é dinâmica. Não é como o fixo. Nem sempre obteremos esses resultados. Na verdade, vai depender das visualizações das dimensões que temos na visualização. Por exemplo, vamos adicionar outra dimensão à exibição. Vamos buscar os clientes. Vamos até os clientes, pegar o primeiro nome e deixá-lo aqui. Agora, se você observar atentamente os dados, poderá ver esses números, nada mudou dentro deles, porque eles estão sempre fixos na dimensão da categoria. Mas eles excluem desta vez, eles têm números diferentes. Então, se você comparar o que temos no início com o total de vendas por países, esses números, você não os encontrará mais nas vendas aqui. E isso é porque adicionamos novas dimensões. Não temos apenas o país. Também temos o primeiro nome dos clientes. Então isso significa que agora temos duas dimensões nas expressões de LOD O país e o primeiro nome. Portanto, o resultado, a saída da expressão LOD, pode ter essa aparência Temos duas dimensões, país e o primeiro nome. Não temos a categoria, a excluímos, removemos da exibição e, em seguida, temos o total de vendas dessa combinação de dimensões. Portanto, o total de vendas de George da França, total de vendas de Maria da Alemanha e assim por diante, e esses números são exatamente os mesmos que você está vendo na exibição. Então, como você pode ver, a função de exclusão é dinâmica e depende das dimensões que são apresentadas dentro da exibição. Então é assim que funciona. Tudo bem, pessoal. Agora, neste caso de uso, queremos comparar as vendas de todas as categorias com as vendas de uma categoria específica como a selecionada aqui, as tabelas. Para entender como estão as vendas das outras categorias nessa categoria específica. Para criar essa visão, precisamos usar o poder das expressões de LOD Desta vez, podemos usar a exclusão. Vamos aprender passo a passo como criar essa visualização. Tudo bem. Então, agora vamos começar com a primeira etapa em que queremos mostrar as vendas por subcategoria Essa é a mais fácil. Vamos pegar a subcategoria nas linhas, pegar as vendas nas colunas e depois classificar as vendas Vamos fazer isso. Agora, nossa tarefa é encontrar as diferenças entre cada subcategoria com uma subcategoria específica das tabelas Por exemplo, vamos descobrir a diferença entre as vendas de telefones e as vendas de mesas. Isso significa que, para encontrar as diferenças em cada linha, precisamos de duas medidas. A primeira medida serão as vendas da categoria atual, como, por exemplo, as vendas do telefone, e a segunda medida, precisamos das vendas das mesas. Aqui precisamos que as vendas das tabelas também estejam na mesma linha. Na primeira medida, já a temos, temos aqui as vendas de cada categoria, mas a segunda ainda não a temos, então precisamos ter, para cada linha, as vendas das tabelas. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado para realizar essas tarefas. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de venda de mesas. O que você quer verificar agora é se a subcategoria, a atual, são tabelas Se sim, mostre as vendas. Então, vamos usar as declarações e, em seguida, queremos verificar a subcategoria Se for igual a tabelas, você deve escrevê-lo exatamente como os dados que temos dentro da fonte de dados Então, o que pode acontecer? Queremos mostrar as vendas. Caso contrário, não faça nada. Então, queremos ter nulos. Se a subcategoria não for tabelas. Então, o que estamos fazendo agora é isolar as vendas das tabelas de subcategorias Então, vamos lá, e vamos trazê-la para a vista aqui. Então, como você pode ver, isolamos as vendas das tabelas nessa nova medida, mas ainda temos o problema de que gostaríamos repetir esse valor para cada linha. Então, como você pode ver, só o temos se a subcategoria for igual Então, agora, para repetir esse valor para todas as linhas, aí vem o truque ou a mágica da expressão LOD exclude Como você aprendeu antes, a exclusão vai repetir os valores, então podemos usar esse truque. O que vamos dizer ao Tableau é isso. Imagine que, nessa visão, não haja subcategoria Então, o que pode acontecer, essa medida será repetida para todas as linhas. Vamos fazer isso. criar um novo campo calculado. Então, podemos chamá-la de subcategoria de exclusão. Então, agora temos que usar os cálculos aninhados porque se você colocar tudo em um cálculo, vai ser muito complicado Então, agora queremos dizer ao tableau, imagine que não temos uma subcategoria em nossa exibição Portanto, exclua a subcategoria, e a agregação será a soma, mas desta vez da nova medida que criamos para as tabelas Então, vendas de mesas, então temos que fechá-las. Algo parecido com isso. Estamos dizendo ao Tableau exclua a subcategoria da exibição e faça as Vamos ver o que pode acontecer e arrastar e soltar até a vista aqui. Como você pode ver, como temos apenas um valor e estamos ignorando a subcategoria completa Obteremos o mesmo valor repetido para cada rosa. Agora temos tudo o que precisamos para encontrar as diferenças. Temos as vendas de cada categoria e as vendas de uma categoria específica, as tabelas. Agora vamos passar para a última etapa, onde será a parte mais fácil, em que queremos encontrar as diferenças entre essas duas medidas, vamos subtraí-las Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de diferença. OK. E então podemos subtrair o primeiro valor Será simplesmente a soma das vendas. Esse pode ser o primeiro valor que temos aqui. Então, com nossa nova medida , será a soma de nossas funções de exclusão. Exclua a subcategoria e pronto. Vamos clicar e soltá-lo na vista. Para resolvermos a tarefa, temos as diferenças entre as vendas de cada categoria e as vendas de tabelas específicas. Claro, você pode ver que a tabela será zero aqui porque estamos subtraindo a soma das vendas com exatamente as mesmas É um pouco complicado, mas se você entender como a expressão LOD funciona, você pode realmente fazer essas análises Agora vamos largar tudo daqui. Não precisamos dessas subetapas. Eu só vou removê-los. Agora, é claro, podemos adicionar a coloração aqui. Vamos para a medida do lado direito e vamos medir as cores e com isso podemos ver bem as diferenças entre as subcategorias e as tabelas Agora, se você quiser destacar as tabelas, já que é nossa categoria principal onde comparamos todas as outras com ela, podemos fazer uso da venda de mesas. Vamos mudar para essa medida aqui para a soma das vendas e das marcas, e então vamos pegar as vendas das tabelas e colocá-las nas cores, e com isso, você está destacando a subcategoria principal Com isso, fizemos uma análise muito complicada usando as expressões LOD 111. Udemy 8 4 Inclua (CorrecteD): Tudo bem, agora vamos passar para a função de inclusão. É exatamente o oposto de excluir. Então, vamos ter o mesmo exemplo. Indivisualizações, temos duas dimensões E agora vamos dizer ao Tableau inclua a dimensão do cliente e teremos a mesma agregação, a soma das vendas Agora, o que estamos dizendo ao Tableau com esse cálculo é adicionar mais uma dimensão às visualizações para adicionar clientes de dimensão às duas outras dimensões que temos dentro das Então, aqui, novamente, é muito dinâmico. Tableau go usa as dimensões que são apresentadas nas visualizações, categoria e no país E acrescente a isso uma nova dimensão, os clientes. A função include é muito semelhante à exclude. É dinâmico. Depende das dimensões que temos dentro das visualizações. Novamente, no mesmo exemplo, se adicionarmos mais uma dimensão, os produtos, acabaremos tendo três dimensões nas visualizações, e a tabela nas expressões de LOD poderá adicionar mais uma dimensão à expressão onde teremos no final quatro dimensões, categoria de produto do cliente e país Isso significa que na função de inclusão, estamos dizendo, faça as agregações e todas as dimensões que temos dentro das visualizações, além de mais uma dimensão que vem do cálculo É muito fácil, certo? Então, agora, para resumir, a função fixa é muito estática Não se importa com as dimensões que temos dentro das visualizações. É totalmente independente, portanto, pode permanecer igual à medida que você altera as visualizações. Mas excluir e incluir, dependendo das visualizações, excluir vai e remove uma dimensão das dimensões que são apresentadas como individualizações, onde incluir vai e adiciona mais uma dimensão às mais uma dimensão às dimensões Com isso, agora entendemos como essas três funções funcionam no Tableau Então, agora vamos voltar ao Tableau para praticar essas três funções Vamos. Tudo bem. Agora precisamos de mais atenção sobre essa função pois incluí-la é mais difícil do que excluir e corrigir. Vamos tomar um café. Vamos. Como aprendemos anteriormente, cada dimensão tem níveis diferentes de detalhes. Por exemplo, o primeiro nome tem mais detalhes do que o país ou a categoria. Agora chega o problema: se você quiser remover esses detalhes das visualizações, remover os nomes dos clientes ficar apenas com a categoria e o país, mas ainda assim deseja introduzir uma agregação que tenha a ver com os clientes com uma dimensão que tenha muitos Por exemplo, queremos trazer aqui uma agregação que mostre a média de vendas de clientes para cada país e categoria Mas sem mostrar as informações dos clientes como uma dimensão Vamos remover o primeiro nome daqui. Não temos aqui nenhuma informação de clientes, mas ainda queremos levar as agregações ao nível do cliente calculando a média de vendas dos Nesse caso, se sua agregação for baseada em dimensões com um alto nível de detalhes, como os clientes ou o outro ID, você precisará usar a função incluir Vamos ver como podemos fazer isso. criar um novo campo calculado, que podemos chamar de média de vendas de clientes. Vamos usar a função include. Então, vamos selecionar a inclusão. Agora, precisamos dizer ao Tableau qual dimensão pode ser incluída na exibição Então, atualmente, temos a categoria e o país. Gostaríamos de adicionar o primeiro nome, ou você pode adicionar o ID do cliente, não importa. Vamos adicionar o primeiro nome e, em seguida, adicionar a agregação. Então, desta vez, vamos usar a soma das vendas. Agora você pode perguntar: por que temos a soma das vendas? Estamos falando sobre a média. Bem, a média será a segunda agregação que faremos sobre essa expressão D. Primeiro, temos que resumir os valores que temos dentro da fonte de dados e, em seguida, vamos fazer a média em cima dela Então, vamos fazer isso passo a passo. Não se preocupe com isso. Então temos que fechar os colchetes. Assim. Como você pode ver agora, o cálculo é válido. Vamos lá e bata. Com isso, como de costume, obtemos um novo campo calculado. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na exibição. Ainda não estamos lá porque aqui temos a média de vendas dos clientes, mas a função usada no Tableau é a soma Temos que mudar para a função média. Vamos fazer isso. Com isso, obtivemos a média de vendas de clientes para cada categoria e país. Agora vamos ver passo a passo como Tableau fez a execução da nuvem A inclusão dependerá das dimensões da visualização. Temos aqui a categoria e o país. Isso significa que Taba pode começar algo assim. Tenha a categoria e o país. A próxima tabela de etapas pode verificar a função LOD. Vamos abri-lo novamente. Então, estamos dizendo a Tau agora, vá e inclua o primeiro nome nas dimensões que são exibidas na exibição Assim, o Tableau pode pegar essas informações, o primeiro nome e as apresentadas na saída Portanto, teremos três dimensões primeiro nome, categoria e país. Então, podemos ter algo assim. Agora, se você comparar o número de linhas das expressões de LOD com a exibição, verá que agora temos mais detalhes nas expressões de LOD desde que adicionamos o primeiro nome Então, aqui temos cerca de oito linhas, mas na exibição, temos seis linhas. Portanto, o nível de detalhes das expressões de LOD é maior do que a visualização tabela pode ir para a próxima etapa e dizer: Ok, temos que ter a soma das vendas. Então, também podemos ter as vendas aqui, e vamos começar a agregar as linhas Então, por exemplo, primeiro, temos acessórios George na França. Vai ser só essa fila aqui. Não o temos em nenhum outro lugar. Então, podemos ter o 91. Depois, temos os acessórios Maria na Alemanha. E para isso, temos três linhas. Para ir, vá e agregue essas três linhas nas saídas Vamos conseguir algo assim, e assim por diante. Então, Tao vai começar a resumir esses valores com base nessas três dimensões No final, entraremos na saída, algo assim. Assim, Sabo calculou a soma das vendas incluindo o primeiro nome nas dimensões apresentadas na visualização Aqui chegamos ao problema em que temos nas expressões de LOD mais detalhes do que a visualização Então, para trazer esses resultados para a visualização, temos que agregá-los novamente, então temos que resumir ou fazer a média e assim por diante Portanto, não podemos trazer esses detalhes aqui sem fazer nenhuma agregação. Neste exemplo, queremos encontrar a média de clientes para cada categoria e país. É por isso que usamos a função média. Isso significa que, se você estiver usando a função include ou tiver mais detalhes nas expressões de LOD, precisamos agregar os dados para trazê-los para as visualizações Mas, por outro lado, se você estiver usando exclude ou fixed e a saída da expressão LOD tiver um nível de detalhes menor do que a visualização , o que pode acontecer é que teremos kits duplos Por exemplo, você pode ver aqui as vendas por categoria. Você pode ver que temos kits duplos. Portanto, não importa qual função vamos usar para resumir ou calcular a média, sempre obteremos essa função Dublicates A mesma coisa para a exclusão, tivemos um nível mais baixo de detalhes nas expressões em comparação com a visualização. É por isso que você pode ver duplicatas. Temos os mesmos números aqui, as três linhas, eles são repetidos aqui para a segunda categoria. Esse é o efeito das expressões de LOD. Se o nível de detalhes na expressão for maior que o das visualizações, teremos que agregar os dados, mas se o nível de detalhes nas expressões de LOD for menor que o da visualização, o que pode acontecer é obter o dobro Voltando ao nosso exemplo, T vai encontrar a média desses valores. Portanto, o primeiro valor permanecerá o mesmo porque o temos apenas como uma linha. Então, vai continuar o mesmo. Mas agora, para essas duas linhas, como você pode ver, acessórios alemães, T vai encontrar a média desses valores t, obteremos 954 Então, para a próxima fila, temos acessórios dos EUA. Na saída, temos apenas uma linha. É por isso que a média pode ser exatamente a mesma. O mesmo vale para monitorar a França, o mesmo valor. Mas o próximo valor, temos o monitor da Alemanha. Aqui temos dois valores. T pode encontrar a média desses dois valores e obteremos 433 E para o último, obtivemos apenas um valor. É por isso que obtivemos exatamente o mesmo número. Como você pode ver, se você obtiver mais detalhes como resultado das expressões de LOD, as coisas ficarão mais complicadas e você precisará ter cuidado com as agregações que está usando nas visualizações Tudo bem, então aprendemos como executar essas três funções passo a passo. 112. Udemy 9 1 Introdução ao Tableau Calc: Todo mundo. Agora vamos falar sobre o último tipo de cálculo que temos no Tableau, os cálculos de tabela Aqui temos funções diferentes, como janela em execução, classificação e primeiro, último bloqueio do índice. Falaremos sobre todas essas funções neste tutorial. Como sempre, primeiro, podemos entender o conceito por trás dos cálculos da tabela. Depois, voltaremos ao Tableau para começar a praticar. Vamos. A primeira pergunta é: o que são cálculos de tabela? Bem, existem cálculos que serão executados ou executados após a agregação feita nas visualizações Então, eles vão agregar as agregações no E é importante entender o nível de detalhes, isso vai depender das visualizações. Isso significa que aqui, novamente, as dimensões na exibição podem controlar o nível de detalhes. E agora, com a grande diferença entre os cálculos da tabela e os outros, os cálculos podem ser realizados nos dados que vemos na exibição. Portanto, o Tableau não acessará a fonte de dados e igualará os Tableau e iguale os dados que são apresentados na exibição Isso significa que a visualização pode estar consultando a visualização em si. Ele enviará uma consulta aos dados dentro das visualizações e a visualização retornará o pacote de resultados para a própria visualização Portanto, não vamos voltar para a fonte de dados. Tudo será consultado dentro da vista. E os outros três tipos de cálculos, como cálculos agregados, cálculos LOD e de nível de função, sempre consultam os dados da fonte de dados e trazem o resultado para a exibição Somente esse tipo de cálculo consultará os dados na exibição. Tudo bem, pessoal, para criar cálculos de tabela, temos que definir duas coisas. Primeiro, o escopo, segundo, temos que definir as direções. O escopo significa quais dados podem ser incluídos em um cálculo. Por exemplo, temos a seguinte visão. Parecia uma tabela, certo, então temos aqui linhas e várias colunas. Mas aqui podemos ver que nossos dados são divididos por grupos. Cada grupo pode ser definido pelo quarto da dimensão, então temos Q um, dois e. A primeira opção que temos é a tabela inteira. Isso significa que o cálculo pode incluir tudo dentro dessa tabela. Ele ignorará todas as partições que temos dentro dessa tabela Começará com o primeiro valor e terminará com o último valor. Passando para o próximo escopo ou para a próxima opção, temos a dor. Desta vez, o cálculo se concentrará em um escopo menor. Desta vez, vamos nos concentrar na partição ou no grupo de dados, que é definido por trimestre. Isso significa que o cálculo da tabela será feito para cada grupo separadamente. Podemos fazer cálculos para essas três linhas. Então, podemos passar para o segundo grupo para o terceiro grupo e assim por diante. Passando para a última xícara, temos o celular. Será apenas um valor dentro da exibição, o escopo será muito pequeno, incluindo apenas um valor individual. Aqui temos que definir, para o quadro, o escopo dos cálculos Será a tabela inteira ou apenas o pinheiro apenas o grupo de dados ou apenas uma célula. Tudo bem A próxima coisa que a tabela precisa de nós é a direção dos cálculos, como o cálculo se moverá em nossa tabela. Então, aqui temos quatro opções diferentes. O primeiro vai cair. Isso significa que vamos começar do valor superior e vamos descer até chegarmos ao fundo. E isso, é claro, vai depender do escopo, se estamos executando a tabela inteira ou apenas um grupo de valores como o que temos no painel. E neste exemplo, temos a mesa abaixada. Isso significa que estamos processando todos os valores em um cálculo de cima para baixo, depois ele será redefinido e movido para a segunda coluna, e podemos fazer a mesma coisa no próximo ano. Isso significa que, desta vez , os cálculos estão se movendo pelas colunas de uma só vez. Então, começa no primeiro ano e termina no próximo ano, depois pode ser reiniciado e começar para a próxima linha e assim por diante. Estamos nos movendo da esquerda para a direita. Esses dois métodos são básicos, ou você pode se mover para baixo ou para a direita Nas próximas duas direções , será a mistura desses dois métodos. O primeiro será para baixo e depois para o outro lado. Isso significa que primeiro temos que descer pela mesa e depois atravessar. Vai começar do topo primeiro , depois vai para o fundo. Mas desta vez, ele não será reiniciado e passará para a próxima coluna. Ele continuará fazendo as agregações. Vai para a direita do outro lado. Em seguida, ele se moverá novamente de cima para baixo cima para baixo, até chegarmos ao último valor. Isso significa que aqui não temos nenhuma reinicialização. Ele continuará os cálculos em todos os valores. Não é como nos dois primeiros métodos em que temos redefinições para cada linha aqui ou para cada coluna Desta vez, o valor inicial será o canto superior esquerdo e o último valor será o canto superior direito Passando para a última direção que temos, acho que você já entendeu, é exatamente o oposto. Primeiro, cruzamos, depois vamos descer. Aqui, novamente, não há redefinições. Podemos começar com o primeiro valor no canto superior esquerdo e depois ir primeiro para a direita. Em seguida, pulamos para a próxima linha. Em seguida, vamos para a direita, pulamos para a direita até alcançarmos o último valor no canto superior direito Isso significa que o cálculo primeiro se moverá para a direita e depois saltará para a próxima linha. Tudo bem, então você pode ver, não é tão difícil depois de obtê-lo Temos quatro direções diferentes e três escopos diferentes que Slo precisa de nós para criar cálculos de tabela Tudo bem, pessoal. Na tabela, temos métodos diferentes de como criar cálculos de tabela, dependendo da dificuldade. Os primeiros métodos que temos são os cálculos rápidos da tabela. Então, como o nome diz, é muito rápido e fácil de criar. Então, aqui temos uma lista de diferentes cálculos de tabela, e você não precisa configurar nada. Você só precisa clicar na função que você precisa, e a tabela pode fazer o resto. Então, aqui temos cálculos de tabela muito comuns como o total acumulado, a diferença, a classificação, a média móvel e assim por diante. Os segundos métodos não serão tão rápidos. Temos que configurar algumas coisas, mas ainda não estamos escrevendo. Quaisquer funções ou cálculos. Ainda estamos clicando. Mas aqui temos mais opções e mais controle para configurar os cálculos da tabela se você comparar com a primeira. A primeira é apenas selecionar a função e isso é definido. Aqui, novamente, temos funções muito semelhantes. Temos a classificação executando os cálculos da movimentação total e, em seguida, podemos definir opções diferentes, como o escopo, quais dimensões podem controlar os cálculos da tabela e assim por diante. Passando para o último método sobre como criar cálculos de tabela, podemos fazer isso criando um novo campo calculado e , em seguida, usando as funções usadas para os cálculos da tabela. Aqui temos uma lista de muitas funções que você pode usar para fazer cálculos de tabela. Mas eles são um pouco mais difíceis se você comparar com os dois primeiros métodos para criar cálculos de tabela. Como você pode ver, à medida que você se move da esquerda para a direita, as coisas ficam mais difíceis, mas com isso, você obtém o controle total e as opções completas. Em seguida, voltaremos ao Tableau para testar esses três métodos e vamos testar algumas funções que temos dentro dos cálculos da tabela Tudo bem, y. Então, voltando para Tau, vamos para a grande fonte de dados Vamos até os produtos e comprar as coisas de sempre, então vamos colocar a categoria, a subcategoria e as vendas, subcategoria e as vendas como de costume, nas vendas por aqui Vou mostrar os diferentes métodos como criar cálculos de tabela, e vamos começar com o primeiro, temos os cálculos rápidos de tabela, que são os mais fáceis. Para fazer isso, vamos fazer isso na visualização, então ela estará disponível apenas localmente para essa visualização. Não é como criar um novo campo calculado. Então, vamos até nossa medida aqui, clique com o botão direito nela. E então aqui temos duas opções. A primeira diz: adicione cálculos de tabela. Um deles será o Quick Table Calculations. O primeiro é o do meio que mostrei anteriormente na apresentação, onde você precisa configurar coisas diferentes, mas o segundo é o mais fácil e o mais rápido onde podemos criar cálculos de tabela com apenas um clique Agora vamos verificar os cálculos rápidos da tabela. Se você for até aqui, encontrará uma lista de diferentes cálculos de tabela, e podemos ir até aqui e vamos verificar, por exemplo, o total acumulado. Clique sobre isso. E aqui, há duas coisas a serem notadas. Primeiro, os números aqui mudaram porque aqui temos diferentes funções de agregação e também temos aqui um novo ícone e a medida W quer que identifiquemos rapidamente se a medida está usando cálculos agregados ou cálculos de tabela Então, se você ver o triângulo, isso significa que essa medida está usando cálculos de tabela. Então, como você pode ver com apenas um clique, criamos cálculos de tabela. Aqui temos o total acumulado. Não se preocupe com isso. Vou explicar isso passo a passo mais tarde. Agora você pode dizer, você sabe o que? Não definimos nada, o escopo, as direções para os cálculos, como podemos fazer isso. Se você voltar à nossa medida para os cálculos da tabela, ticule e poderá descobrir que agora temos mais opções depois de convertê-la cálculos de tabela e, exatamente aqui a computação usada, temos essas Aqui podemos definir o escopo, tabela, a dor, a célula e também as direções. Além disso, você pode ver que temos opções diferentes, como cálculos de tabela claros. Se você quiser removê-lo volta para os cálculos agregados Depois de fazer isso, você pode ver que recuperamos nossa soma de vendas sem o ícone. Bem, isso significa que não estamos mais usando os cálculos da tabela. Estamos usando agora os cálculos agregados. Isso é tudo sobre os primeiros métodos, como criar cálculos de tabela rapidamente no Tableau, mas não temos muitas opções para configurar É por isso que temos o segundo método em que temos mais opções para controlar os cálculos da tabela. Mas, novamente, vamos criá-lo localmente apenas para alguns, então ele não estará disponível para a fonte de dados. Tudo bem Antes de mostrar como fazer isso, vamos dar mais uma dimensão à nossa visão. Vamos ver os anos da data do pedido. Eu gostaria de ter apenas três anos. Vou mostrá-lo como um filtro. Vou apenas remover os dois primeiros anos para ter menos dados na exibição. Agora, para criar cálculos de tabela somente para essa visualização com mais opções, voltaremos à nossa medida da soma das vendas. Atualmente, é um cálculo agregado, mas queremos convertê-lo cálculo de tabela , então, desta vez, vamos adicionar cálculos de tabela à primeira opção Você pode ver que temos esse pequeno ícone indicando. Isso é cálculo de tabela, clique nele e teremos uma nova janela aqui para configurar nossos cálculos de tabela. Então, o que temos aqui? A primeira coisa que precisamos definir é o tipo de cálculo. Portanto, temos aqui um menu de funções diferentes para os cálculos da tabela. Novamente, aqui, eles estão calculando o total, as diferenças de classificação e assim por diante. Então, vamos ficar com o primeiro, as diferenças de. Então, aqui temos que definir para a tabela duas coisas, o escopo e as direções, e elas estão sempre juntas. Eles não são divididos como opções. Então, a primeira será, Table across”, e a tabela aqui fez um ótimo trabalho ao destacar como o cálculo funcionará Como você pode ver a tabela aqui destacando, com a cor amarela, como o cálculo será realizado, apenas para ajudá-lo a entender como ele vai funcionar. É muito bom. Temos a mesa do outro lado da esquerda para a direita. Em seguida, temos a tabela de cima para baixo e, em seguida, temos a opção de desligar do outro lado. Como você pode ver, isso afetará toda a tabela, pois passamos da parte superior esquerda para a parte inferior direita. Então, podemos definir o outro escopo, como, por exemplo, o pino para baixo. Como você pode ver agora, o escopo é menor em comparação com a tabela abaixo. Agora, na tabela abaixo, inclua tudo nesta coluna, mas o alfinete abaixo pode incluir somente esse grupo. Como você pode ver, nossa visão é dividida em três grupos com base na categoria. Então, temos o primeiro grupo aqui, o segundo e o terceiro, e T está destacando o primeiro grupo Então, é como uma partição. Outra opção, temos a célula em que Tu pode destacar apenas um valor ou podemos definir uma dimensão específica para fazer os cálculos. Aqui temos uma lista de todas as dimensões que temos dentro da exibição, e você pode selecionar qual será o escopo, se será a subcategoria ou o ano das datas do pedido Então, cada função que temos tem mais especificações. Por exemplo, aqui, quais são os valores relevantes para esse cálculo? Novamente, não se preocupe com isso. Vou explicar como a diferença também funciona no Tableau Então, aqui temos que definir se é breve em seguida, primeiro e assim por diante Portanto, cada função no Tableau tem opções diferentes. Então, por exemplo, se você for para o ranking, encontrará aqui. Não temos agora aqueles nicks anteriores e assim por diante. Mas, em vez disso, temos opções diferentes para configurar a classificação. Portanto, cada função de cálculo de tabela aqui tem um conjunto diferente de opções a serem configuradas. Tudo bem, então isso é tudo para esse método. Como você pode ver, temos mais opções em comparação com a primeira. Vamos fechar isso. E digamos que estamos encarregados de ter esse cálculo para todas as outras planilhas , então queremos reutilizá-lo Para fazer isso, vamos até nossa medida e basta arrastá-la e soltá-la nos dados e, com isso, obtemos um novo campo calculado. Desta vez, estamos usando o ranking de vendas, para que eu possa renomeá-lo para Tran e E com isso, temos um novo campo sobre nossa proibição de dados e podemos reutilizá-lo em diferentes planilhas. Tudo bem, sim. Agora podemos passar para os últimos métodos como criar cálculos de tabela no Tableau Vamos criar um novo campo calculado e usar funções. Vamos fazer isso. Começaremos com o índice da função. Vamos criar novos campos calculados. Podemos chamá-lo de índice, e a sintaxe é muito simples, comece com o índice e esse conjunto Não precisamos especificar nada para essa função. Então você pode ver que o cálculo é válido. Vamos clicar e, com isso, temos uma nova medida, um novo campo calculado. Vamos verificar os resultados. Então, vou arrastá-lo e soltá-lo na exibição. Então, o que essa função faz é retornar o número da posição do valor atual. Isso significa que a primeira posição nessa visualização pode ser a primeira linha à medida que nos movemos de cima para baixo. Essa pode ser a posição número um, posição número dois, três, quatro e assim por diante. Até obtermos o último valor como a última posição. Agora você pode notar que estamos calculando todas as linhas na tabela, então estamos usando o escopo da tabela Podemos verificar isso se analisarmos nossa medida de forma irregular, podemos ver que o trajeto usado é a tabela Digamos que gostaríamos de ter um índice para cada grupo, não para a tabela inteira. Então, vamos colocá-lo no pino para baixo. Agora, como você pode ver, o cálculo vai depender da dor, não da tabela inteira. Para o primeiro grupo, temos a primeira linha. POCSEs, depois o segundo, terceiro, quarto e assim por diante, depois é reiniciado para o segundo grupo Então, no segundo grupo, essa linha será o número um e a última posição ou o índice nesse grupo serão os suprimentos e não a última, as fontes. Então, como você pode ver , ele sempre é reiniciado para cada grupo porque especificamos o escopo apenas para a dor. Agora, se você mudar para a célula, então vamos fazer esse deslocamento usando célula, você pode ver que cada célula será o primeiro valor Então, o número da posição para cada linha será um. Então, é assim que funciona com o escopo no tableau. Tudo bem Então, agora vamos colocá-lo de volta em uma mesa. Então, computação usando a tabela para baixo. Então, como você pode ver, é muito simples. Vamos tentar outra função no tableau. Vamos usar desta vez a primeira função. Então, vamos usar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo primeiro, e a função também será muito fácil. Vai ser o primeiro, e pronto. É como o índice. Você não precisa especificar nada dentro do cálculo. Portanto, o cálculo é valorizado. Vamos clicar em K e verificar o resultado também na exibição. Então, vamos tentar colocá-lo aqui. Agora podemos ver isso ao atribuir a primeira linha com o valor zero E à medida que descemos com os valores, como você pode ver, os números estão diminuindo. Esses números serão: quantos passos temos até chegarmos novamente ao topo até o zero. Aqui, por exemplo, precisamos três etapas até chegarmos à primeira linha e, também aqui, temos -11 até atingirmos o valor máximo Então, aqui temos uma distância entre cada linha e a primeira linha. No tableau, há outra função em que ele faz exatamente o oposto Vai ser o último. Vamos lá e experimente. Vamos criar um novo campo calculado. Será a última função, não neste tutorial, mas também pode ser a última, não precisa de nenhum campo dentro dela. Isso é tudo. O cálculo é válido. Vamos bater em ou. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na vista aqui. Agora podemos ver que ele tem exatamente o efeito oposto do primeiro. tabela pode atribuir o último valor em nossa visão com o zero e, à medida que você se move para o topo, os valores podem aumentar. Aqui, novamente, temos a distância ou quantos passos temos até chegarmos aos últimos valores. Ok, pessoal, temos mais uma função que é muito parecida com o último primeiro índice , onde ela nos dá o número da posição das linhas. Temos a função de classificação. Vamos criar novos campos calculados. Vamos chamar isso de classificação. E isso começa com a classificação da palavra-chave. Como você pode ver, temos cinco funções diferentes e como classificar os dados. Vamos começar com o mais fácil, o primeiro. Vamos selecionar a classificação. Aqui podemos especificar duas coisas para a tabela. A primeira pode ser a expressão ou as funções agregadas Nessa visão, temos a soma das vendas. Vamos definir essa soma de vendas. A segunda informação que o Tableau precisa como opcional será como classificá-la em ordem crescente ou decrescente Se você deixá-lo vazio, a tabela o usará como padrão, os métodos decrescentes Vamos continuar com os padrões. Isso é tudo. O cálculo é válido. Vamos clicar em OK. Com isso, temos um novo campo calculado. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na exibição para verificar os resultados. Agora podemos ver que o Tableau classifica as subcategorias com base nas vendas, na soma das vendas Podemos ver aqui que os telefones têm as maiores vendas, e nós os temos no primeiro lugar. Então, a segunda maior venda, nós a temos aqui como duas para as cadeiras. Tudo bem Então, se você observar essas quatro funções e os resultados, verá que elas são muito semelhantes entre si, certo? Eles definirão o número da posição das linhas usando métodos diferentes. Agora você pode perguntar: quais são os casos de uso dessas quatro funções? Bem, geralmente, há dois casos de uso. Primeiro, podemos usá-lo como filtro nas visualizações e, segundo, podemos usá-lo em outro cálculo Para o primeiro caso de uso, por exemplo, vamos escolher a classificação e mostrá-la como um filtro para os usuários Eles especificam, por exemplo, as cinco principais subcategorias no visual Você já sabe que existem métodos diferentes e como mostrar as principais individualizações do produto ou das principais subcategorias, e esse é um método e como fazer isso Ou podemos estar em uma situação em que temos visualizações muito grandes, muitas linhas Eu gostaria de mostrar para os usuários apenas as primeiras cinco linhas. Sem nenhuma especificação, classificação ou qualquer coisa, podemos simplesmente mostrar as cinco primeiras linhas. Para fazer isso, vamos até o primeiro e o mostraremos como filtros. Vamos redefinir a classificação. Então, podemos ir até aqui e definir, ok, eu gostaria de ver as primeiras cinco linhas. Ou o contrário, queremos mostrar as últimas cinco linhas, que possamos ir até a última e mostrá-la como um filtro. Vamos reiniciar o primeiro. Agora podemos ir até aqui e dizer: Ok, eu gostaria de ver as últimas cinco linhas dentro da minha visão. Portanto, esse é o primeiro caso de uso dessas funções muito simples de cálculos de tabela. Podemos usá-los como filtro. Tudo bem, pessoal. Passando para o segundo caso de uso dessas funções, eu geralmente as uso em outros cálculos para gerar uma linha de referência. Vamos dar um exemplo rápido. Vamos criar uma nova planilha. Vamos levar a data do pedido para as colunas e as vendas para as linhas. Desta vez, também teremos os monss. Vamos alterá-lo de ano para mês, eu gostaria de tê-lo como um diagrama de peças. Como sempre, quero mostrar os rótulos e também as cores da medida. A tarefa agora é mostrar uma linha de referência com base no primeiro valor no diagrama. Temos o primeiro valor de 21.000, eu gostaria de tê-lo como referência para comparar os outros meses com ele Podemos fazer isso usando a função primeiro, mas precisamos adicioná-la em outros cálculos. Agora, para simplificar a visualização de como isso funciona, vou duplicar essa visualização Peça para fazer com que pareça uma mesa. Vamos até o show me aqui e trocá-lo por uma mesa, e então eu vou levar os monss para as fileiras Agora temos uma mesa muito boa. Agora eu gostaria de ter o primeiro valor como um novo campo calculado. Eu também gostaria de adicionar a essa visão os valores da primeira função. Vamos pegar o campo que já criamos e soltá-lo na exibição. Você pode ver que a primeira linha nesta tabela será a de janeiro de 2018. Temos o valor zero, gostaria de mostrar agora as vendas somente para esta linha. Não estou interessado nas outras linhas. Somente para a primeira linha, temos que mostrar as vendas. Para fazer isso, precisamos criar um novo campo calculado. Vamos chamar isso de primeira venda. A lógica pode ser assim. Podemos verificar a primeira função igual a zero. Se estivermos na primeira linha, como você pode ver, temos o valor zero, o que pode acontecer? Queremos mostrar as vendas. Será então que poderemos fazer as vendas de campo. Caso contrário, não queremos mostrar as vendas. Isso significa que podemos terminar as declarações F. Com isso, como você pode ver, se o número da posição for zero como o primeiro, mostre as vendas, caso contrário, não mostre nada. Vamos pegar k. E com isso, como de costume, cortamos nossa nova medida. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na vista aqui. Como você pode ver, a tabela pode mostrar as vendas somente se a primeira for igual a zero. Caso contrário, como você pode ver, não temos nada. Com isso, obtivemos o primeiro valor nas vendas e agora podemos usá-lo como uma linha de referência. Para fazer isso, voltaremos às nossas planilhas originais e adicionaremos nosso novo campo calculado aos detalhes e, em seguida, vamos ao eixo das vendas. Clique nele e adicione a linha de referência. O valor pode ser baseado em nosso novo campo calculado. Então, vamos mudar para a primeira das vendas, e também podemos mudar o rótulo de cálculos para personalizados, e podemos dizer, ok, esse é o primeiro Então isso define, vamos lá e bata. Agora, como você pode ver, obtivemos nossa nova linha de referência e o valor dessa linha de referência pode ser baseado sempre no primeiro valor. Então, como você pode ver, serão 21.000. Então, podemos agora comparar os outros valores com nossa linha de referência. Além disso, isso pode ser muito dinâmico. Isso significa, por exemplo, vamos adicionar um filtro à nossa visualização. Vamos até a data do pedido e mostrar o filtro. Agora, o que pode acontecer se desmarcarmos o 2018, o primeiro valor será de janeiro de 2019. Aqui vamos obter os 47.000 como linha de referência. Com isso, podemos entender o poder dos cálculos de tabelas, eles são baseados nas visualizações, não na fonte de dados Qualquer coisa que você altere individualmente, o cálculo da tabela reagirá a ela, o que a torna muito dinâmica. Esse é outro caso de uso para essas quatro funções, primeiro, último índice, classificação e assim por diante. Por exemplo, você pode dizer: vamos criar a linha de referência com base no último valor na tabela para que você possa trocá-la. Isso é tudo para essas quatro funções. 113. Udemy 9 2 Correndo o total: Pessoal, agora vamos falar sobre um cálculo de tabela muito importante e muito comum no Tableau, é o total acumulado O total acumulado somará todos os valores à medida que eles progridem ao longo do tempo. Por exemplo, nessa visão, podemos acompanhar o desempenho de nossos negócios, onde podemos comparar as três categorias diferentes de nossos produtos, onde podemos ver aqui o desenvolvimento ou o progresso dos clientes e também os pedidos. Para entender rapidamente se nosso negócio está crescendo ou declinando Agora, se você comparar nessa exibição essas três categorias, você pode ver que o material de escritório está crescendo muito rápido se você comparar com os outros dois. Em nossa opinião, você pode ver que o uso do total acumulado nos ajuda a entender o progresso o desempenho de nossos negócios. Agora vamos entender como essa função funciona no Tableau Ok, pessoal, como funciona o cálculo do total contínuo, ele adicionará cada valor à soma de todos os valores anteriores. Vamos dar um exemplo para entender. Temos aqui os meses e as vendas, e queremos aumentar a soma corrente. Então, começamos com o primeiro valor, então estamos atualmente na primeira linha. E como não temos nenhuma soma anterior de valores , será exatamente o mesmo valor. O cálculo será o total corrente atual igual ao valor da venda. Isso significa que, na saída, obteremos exatamente o mesmo valor 2607 Passando para o próximo mês até fevereiro. Portanto, atualmente estamos nesse nível com 523 vendas, e o total anterior será o antigo a partir de janeiro Agora, para obter o total acumulado de fevereiro, basta adicionar esses dois valores. Portanto, estamos adicionando o valor das vendas mais a tiragem total anterior. E com isso obteremos 2.590. Então, como você pode ver, estamos simplesmente adicionando as vendas atuais com o valor corrente anterior. Então, vamos para o próximo mês. Temos uma nova corrente. Temos 6.422 e vamos adicioná-los novamente no ano anterior ao total consecutivo anterior Então, temos novamente a mesma fórmula. E com isso, obteremos 9.013. Então, como você pode ver, estamos apenas adicionando as vendas atuais com o total anterior do mês anterior. Assim, podemos prosseguir e progredir nossa tabela até chegarmos à última, que será exatamente a mesma. Então, estamos atualmente em dezembro, e esse é o nosso valor atual. Vamos adicioná-lo ao total acumulado anterior dos meses anteriores, novembro, até obtermos o último valor. Com isso, temos o valor final para a execução total. Como você pode ver, construímos um progresso ou desenvolvimento das vendas ao longo dos meses É assim que funciona o cálculo do total corrente. Vamos voltar ao Tableau para aprender como criá-lo e criar a visualização usando o total acumulado. Vamos começar com a grande fonte de dados e vamos para os atos gerais. Aqui, vamos colocar nossa categoria nas linhas e, em seguida, precisamos da data. Vamos pegar as datas dos pedidos da tabela de pedidos e colocá-las nas colunas. Precisamos disso como um mês contínuo. Clique com o botão direito nela e, em seguida vamos mudar para essa opção aqui. Agora precisamos das medidas porque estamos acompanhando o progresso dos clientes. Queremos a contagem de clientes. Vamos até os clientes aqui e vamos pegar essa medida da contagem de clientes e colocá-la na visualização. Agora vamos mudar o visual de linha para barra. Vamos até as marcas e trocaremos por barra. Então, agora temos aqui o número total de clientes para cada mês. Ainda não temos o total acumulado. Para fazer isso, é muito simples. Podemos usar os cálculos rápidos da tabela. É o mais fácil. Então, clique com o botão direito nos clientes aqui e, em seguida, vamos adicionar cálculos rápidos de tabela e, simplesmente aqui, o total acumulado. Vamos lá. Agora podemos ver essa tabela convertida em totais correntes para cada categoria e podemos ver imediatamente que o progresso dos clientes no material de escritório é o melhor Como você pode ver, é muito simples. O que nos falta agora é a contagem de pedidos, o número de pedidos. Vamos pegar nossa segunda medida. Vai ser a contagem de pedidos. Vamos pegá-lo e colocá-lo perto dos clientes aqui. Mas eu posso ver que as duas medidas são muito semelhantes, então temos que mudar o visual dos pedidos para entender as diferenças entre as duas medidas. Então, como fazer isso, se você for até as marcas aqui, você pode ver que temos três seções. O primeiro é tudo. Isso significa que qualquer coisa que eu vou configurar aqui afetará tudo, ambas as medidas. Mas como queremos alterar o visual apenas dos pedidos, vamos mudar as marcas para os pedidos. Então, vamos clicar nos pontos. E nesta guia, agora, estou configurando o total contínuo dos pedidos Então, em vez de bar, eu gostaria de tê-lo como uma linha. Se formos para as cores aqui, podemos adicionar essa linha pontilhada para ver as diferenças entre o ncs e eu posso reduzir como acontece com a opacidade nessa linha. Tudo bem. Agora, na próxima etapa, vamos mudar as cores porque ambas são azuis. Então, vamos até tudo e vamos pegar do lado esquerdo. Os nomes das medidas. colocá-lo aqui nas cores. A próxima coisa que podemos fazer é mesclar esses dois eixos de cada categoria em Então, eu gostaria de ter apenas um eixo. Para fazer isso, vamos até os pedidos, clique com o botão direito sobre eles, e aqui temos uma opção chamada eixo duplo. Então, o que ele vai fazer é mesclar esses dois eixos em um Vamos clicar nele. Agora, como você pode ver, temos apenas um eixo para cada categoria. Não temos mais a divisão entre dois eixos. Então, agora temos isso apenas em uma vista. Agora podemos ver que temos apenas um eixo para cada categoria. Não temos mais a divisão entre as duas medidas, tudo em um. Podemos ver que os eixos estão à esquerda e à direita O próximo passo, o que geralmente fazemos, é, mas nem sempre, sincronizar esses eixos Clique com o botão direito nele, e temos aqui a opção sincronizar eixo Nós, os dois eixos estão no mesmo nível. Agora podemos esconder a correta porque é inútil ter a mesma informação duas vezes à esquerda e à direita Vou esconder o cabeçalho do lado direito. Talvez possamos nos livrar dessas informações que temos no eixo, editar o x e remover o título Então é isso, está perto. Estou apenas minimizando as informações que temos dentro de uma visualização. Então é isso. Como você pode ver, agora podemos acompanhar o progresso dos clientes e pedidos por categoria usando a função que é muito comumente usada, o total acumulado. 114. Udemy 9 3 diferenças: Tudo bem, pessoal. Então, vamos falar sobre a última função de cálculo da tabela. Nós temos a diferença. A diferença é muito simples. Ele vai encontrar a diferença entre dois pontos de dados. E há muitos casos de uso dessa função, mas o mais famoso é comparar duas coisas, por exemplo, comparar período a período. Uma muito comum é comparar as vendas ou o lucro mês a mês ou ano após ano, a fim de descobrir padrões sazonais ou psicológicos Então, agora vamos entender como essa função funciona. Tudo bem. Agora, para entender como o cálculo funciona. Teremos os exemplos a seguir, em que temos as vendas ao longo dos meses. Nos cálculos, digamos que estamos atualmente nos meses de maio. O valor atual pode ser esse valor e, para que o Tableau crie a diferença, ele sempre precisa de dois pontos de dados O primeiro sempre pode ser o valor atual. Neste exemplo, serão as vendas atuais de MI e os segundos pontos de dados, aqui temos mais liberdade selecionar qual valor pode ser comparado ao valor atual. Em Tau, temos quatro opções diferentes. No primeiro, podemos comparar o mês atual com o mês anterior. Neste exemplo, podemos comparar o M com o abre. Então, se você definir assim com o anterior, Tableau simplesmente descobrirá as diferenças entre o atual e o anterior O Tableau vai subtrair esses dois valores. Essa é a primeira opção. A segunda opção que temos é comparar o valor atual com o próximo mês. Então, neste exemplo, vamos comparar o mês de maio, o atual, com o mês de junho. Então, o Tableau simplesmente descobrirá as diferenças entre o mês atual e o próximo e subtrairá os valores Agora, passando para a terceira opção, podemos comparar o mês atual com o primeiro mês, o primeiro valor que temos dentro desta tabela. Então, neste exemplo, se definirmos para o Tableau, o primeiro, isso significa que o Tableau vai descobrir as diferenças entre as vendas atuais, podem ser as vendas de M com as Então, temos como janeiro e, em seguida, subtraímos os valores Então, agora, passando para o último, acho que você já entendeu. Vamos comparar o mês atual, o M, com o último mês, o mês de dezembro. Então, o Tableau prosseguirá e descobrirá as diferenças entre o valor atual de M e o último valor dentro das visualizações de dezembro, para poder subtrair os Como você pode ver, temos aqui quatro opções diferentes em cujo valor estamos comparando com o atual. Ou o valor anterior, o próximo valor, o primeiro valor ou o último valor. Isso significa que, no Tableau, temos um controle muito bom sobre quais pontos de dados podem ser comparados entre si Agora vamos voltar ao Tableau para começar a praticar essa função Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos criar uma visualização para comparar as vendas ao longo do tempo ao longo dos anos. Então, vamos usar a grande fonte de dados. Vamos até os pedidos e colocar a data do pedido nas colunas para ter os anos. Então, gostaríamos de ter as linhas, os monss e o quarto Portanto, mantenha o controle e duplique-o duas vezes. O primeiro será o trimestre, então vamos mudar o formato para trimestre e o segundo será para os meses. Então, vamos substituí-lo também por mês. Agora eu gostaria de tornar a ponta um pouco maior, então vou apenas esticá-la a partir das linhas e também das colunas. Agora, o que falta, é claro, nossa medida. Vamos pegar as vendas e colocá-las na vista. Agora temos as vendas agregadas por mês e distribuídas por anos Agora temos que criar as diferenças entre esses anos. Para fazer isso, vamos até nossa medida, clicaremos nela e, desta vez, usaremos essa opção para ter mais controle sobre o cálculo. Adicione o cálculo da tabela. Vamos fazer isso. Agora temos que configurar algumas coisas. Primeiro, temos que escolher o tipo de cálculo. Vai ser a diferença de. Como padrão está correto. E também, o uso da computação, qual escopo, qual direção queremos. Então, queremos a direção da esquerda para a direita. Queremos comparar os anos, o que atualmente está correto. Não queremos comparar os meses juntos. Se você quiser comparar isso, podemos mudar para a tabela abaixo. Então, com isso, agora estamos comparando os monss juntos. Mas agora queremos comparar os anos. Para fazer isso, vamos selecionar a tabela transversalmente e, em seguida, especificar o quadro em relação a, e aqui temos que definir uma das quatro opções que aprendemos antes, para que tenhamos a anterior, a próxima primeira e a última Agora, neste exemplo, queremos comparar o ano atual com o ano anterior. Então, vamos ficar com o anterior. Isso significa, por exemplo, vamos escolher esse valor do nosso ano. Serão as diferenças entre as vendas de 2022, janeiro e do ano anterior com o mesmo mês. Então, essa será a diferença entre este ano e o ano de 2021, janeiro. E é por isso que, durante todo o ano de 2018, não temos valores porque, nessa visão, não temos 2017. Não temos um ano anterior. Vai ser o primeiro ano. É por isso que está completamente vazio. Para que criemos os cálculos da tabela. Mas, como sempre, vamos mudar a visão que estamos apresentando atualmente para os usuários. O que eu faria agora seria reduzir o número de anos para apenas dois anos. Vamos aplicar um filtro, mostrar filtros e eu escolheria os últimos dois anos. Gostaria de adicionar à visualização o total de vendas de cada mês. Para fazer isso, vamos pegar as vendas e colocá-las na vista. Agora, no lado esquerdo, temos as diferenças nas vendas e, em seguida, temos o agregado de vendas Agora podemos ver facilmente de onde vêm esses números, são as diferenças entre esses dois anos. Tudo bem. Na próxima etapa, vamos substituir esses números por imagens com pars Para fazer isso, vamos tomar nossas medidas e colocá-las nas colunas. Esse é o primeiro e o segundo. Então, vamos mudar o visual em vez de linha para barra. Vamos até as marcas aqui e dizer que gostaríamos de ter as barras. Aqui, como você pode ver, todas as medidas têm a mesma cor. Em vez disso, eu gostaria de mudar a coloração das diferenças. Vamos ver a soma das vendas aqui. Como você pode ver, temos o ícone de cálculos de tabela. Em seguida, vamos arrastar e soltar a soma dos cálculos da tabela na cor, mantendo o controle pressionado. Vamos mudar as cores da primeira medida. Vamos trocar a soma das vendas, as agregações. E vá até as cores, e vamos escolher qualquer cor minha, como por exemplo, o azul. Então essas informações vêm do total de vendas dos cálculos agregados, e essa vem dos cálculos da tabela, e é muito simples de criar e, com isso, podemos comparar os anos das vendas Agora, se você quiser analisar as diferenças entre esses dois anos, pode ver que em janeiro, por exemplo, não há grande diferença entre os anos de 2021 e 2022, há um pequeno crescimento. Mas se você for, por exemplo, até fevereiro, verá que há grandes diferenças entre os dois anos em que fizemos muitas vendas neste mês. E outra coisa a notar aqui é que, em novembro, fizemos menos vendas do que no ano anterior. Como você pode ver, podemos encontrar rapidamente as diferenças entre essas vendas em 2022 e as vendas do ano anterior. Então esse é o poder da função de diferença. Isso nos ajudará a comparar duas coisas, como os anos ou talvez as categorias, o mês e assim por diante. Tudo bem, então isso é tudo pela função de diferença no Tableau. Tudo bem, pessoal. Então, isso é tudo: abordamos os quatro tipos de cálculos do tableau e, com isso, você aprendeu cerca de 60 funções diferentes no Tableau para ter ferramentas suficientes para criar novos campos em sua fonte de dados e também para manipular E com isso, você concluiu a seção, cálculos do quadro E agora, na próxima seção, as coisas ficam realmente interessantes e vamos criar cerca de 63 gráficos de tabela. Começaremos com os gráficos básicos , como gráficos de pares, e avançaremos para gráficos mais complexos no Tableau 115. #13 Introdução à seção | gráficos do Tableau: Comece imediatamente a criar gráficos no Tableau e abordaremos cerca de 63 gráficos Então, vamos dar uma olhada em algumas visualizações e gráficos que serão abordados neste curso Então, você começará criando alguns gráficos básicos, como gráficos de pares diferentes. Temos sorteios de colunas, gráficos de pares de pilha. E depois disso, você aprenderá a criar gráficos de linhas diferentes e, também, teremos gráficos. Em seguida, aprenderemos como combinar diferentes tipos de gráficos, como, por exemplo, um gráfico de barras e um gráfico de linhas. E continuando, criaremos mapas diferentes no Tableau e, em seguida, você passará para o próximo nível, onde começará a criar gráficos como gráficos de dispersão, gráficos desleixados, gráficos de parábolas, gráficos de roldanas começará a criar gráficos como gráficos de dispersão, gráficos desleixados, gráficos de parábolas, gráficos e gráficos de calendário. Depois disso, vamos para o último nível dos gráficos avançados. Por exemplo, temos gráficos retrô, gráficos de cachoeira, borboletas ou tornados, gráficos quadônicos e gráficos de funil Então, como você pode ver, abordaremos muitos gráficos e visualizações de quadros neste curso gráficos e visualizações de quadros neste Portanto, não entre e comece. 116. Udemy 0 várias medidas: Agora, antes de começar a aprender a criar gráficos no Tableau, precisamos entender algumas noções básicas, como, por exemplo, como adicionar várias medidas em uma única exibição Vi muitos novos desenvolvedores do Tableau ficarem confusos sobre como adicionar uma segunda medida à visualização Porque no Tableau, temos lugares e métodos diferentes sobre como adicionar várias medidas em uma única exibição E aqui no Tableau, temos três métodos. A primeira é usar eixos individuais para cada medida. O segundo método é usar um único eixo compartilhado, usando valores de medida e nomes de medidas. E a terceira é usar o eixo duplo no Tableau. Agora vamos aprender esses métodos passo a passo e também as vantagens e desvantagens de cada método. Vamos embora. Tudo bem, pessoal. Agora vamos começar com os primeiros métodos. Temos o eixo individual para cada medida. Então, vamos ver como podemos criá-lo e como ele vai ficar. Vamos, por exemplo, à nossa fonte de big data. Vamos escolher a data da ordem das colunas e, agora, para criar eixos individuais para cada medida, vamos arrastar e soltar as medidas nas linhas ou na coluna Por exemplo, vamos pegar as vendas e colocá-las nas linhas, e vamos pegar também os lucros e arrastá-los e soltá-los nas linhas. E agora podemos ver em nossa visão que cada medida tem seu próprio eixo. É por isso que o chamamos de eixo individual para cada medida. Então, podemos ver que para as vendas, temos esse eixo que começa de 0 a 1 milhão e, para o lucro, ele começa de 0 a 100 k. E esses dois eixos para essas duas medidas estão completamente separados um do outro Não há sobreposição nem nada. Agora, é claro, temos duas medidas. Podemos adicionar um terceiro, quarto e assim por diante. Portanto, não há limitações na quantidade de medidas que podemos adicionar às nossas visualizações. Então, podemos ver agora que temos quatro medidas. E você pode ver que cada uma dessas medidas tem eixos diferentes com intervalos diferentes. E agora, eu gostaria de entender algo muito importante no Tableau, isso é Depois de adicionar várias medidas às visualizações, você obterá várias páginas nas marcas. As marcas no Tableau são o lugar onde você vai personalizar as visualizações para personalizar os gráficos que temos aqui em nossa E como temos várias medidas, obteremos várias páginas nas marcas. Então, vamos verificar o que temos aqui. Então, temos o primeiro, só isso. Então, temos uma marca individual para cada medida que temos dentro de nossa visão. Então, agora vamos entender como isso funciona. Vamos começar com o primeiro, o todo. Agora, nesta página, tudo o que você alterar na configuração pode ser refletido em todas as medidas de todos os gráficos. Por exemplo, em vez de ter a linha, eu gostaria de ter o bar. Mas agora, se eu mudar para barra, como você pode ver, todas as medidas podem ser alteradas para gráficos de barras. Ou se você for até aqui, por exemplo, para as cores e mudar para preto, você pode ver isso. Todas as nossas medidas agora são pretas. E assim por diante, se você for até o tamanho, reduzir o tamanho, verá que o tamanho de todas as nossas medidas será reduzido. Então, qualquer coisa que eu esteja mudando no tudo, isso pode ser refletido em todas as medidas na visualização. Mas agora, como temos eixos individuais para cada medida, podemos personalizar cada um desses gráficos individualmente. Então, por exemplo, digamos que eu gostaria de alterar apenas as vendas. Eu posso ir até o máximo de vendas aqui, então vamos mudar para a página de soma das vendas. E então, em vez de ter um bar, eu gostaria de tê-lo como uma linha. Agora podemos ver que alteramos o tipo de gráfico apenas para as vendas. Todo o resto pode permanecer como um gráfico de barras. E a mesma coisa com o lucro, você pode ir até os lucros e dizer, em vez da placa, eu gostaria de tê-la, por exemplo, em azul Então, como você pode ver, essa personalização será feita apenas para essa medida, apenas para os lucros O mesmo vale para as outras medidas. Se você concordar com a quantidade, gostaria de alterar o tipo de gráfico em vez do par. Vamos escolher algo como área. Vamos trocar a quantidade e depois vamos para a área aqui. Com isso, alteramos apenas o tipo de gráfico para a quantidade. Você pode ver que essas marcas são realmente úteis para personalizar nossos gráficos, e você pode fazer isso individualmente para medir, ou você pode acessar todas as medidas aqui e depois fazer as alterações em todas as medidas juntas. Então, isso é tudo por causa das marcas. Eles são muito importantes para personalizar os gráficos dentro de nossas visualizações. Mais uma coisa que é importante para entender os pontos temos aqui quatro toques dentro das marcas porque temos quatro medidas Bem, porque temos medidas contínuas. Por exemplo, para os anos, não temos nenhuma guia para personalizar os anos porque ela é discreta Por exemplo, vamos mudar a soma das vendas de medidas contínuas para discretas. Clique com o botão direito do mouse e vá para discreto. Com isso, dá para ver que a soma das vendas desaparece da marca. Isso significa que não podemos mais personalizá-lo porque é discreto. Vamos alterá-lo novamente para contínuo e, com isso, vamos colocá-lo novamente nas marcas. Assim, você pode personalizar somente campos contínuos. Tudo bem, pessoal. Agora, como você pode ver nesses métodos, podemos personalizar nossos gráficos individualmente e como quisermos. E outra vantagem é que podemos adicionar quantas medidas quisermos em nossas visualizações. Mas a desvantagem de termos eixos separados, que em algumas situações é que é muito difícil comparar as medidas se elas estiverem divididas dessa forma É por isso que temos métodos diferentes de tablo para combinar e mesclar o eixo e os gráficos Então, isso é tudo para os métodos de gordura, em que teremos um eixo individual para cada medida. Tudo bem, pessoal, passando para outro método para combinar várias medidas em uma visualização, que é compartilhar o mesmo acesso. Podemos fazer isso usando os nomes das medidas e os valores das medidas. Se você usar o painel de dados em cada fonte de dados no Tableau, sempre encontrará dois campos Sempre teremos nomes de medidas e valores de medida. Esses dois campos, os nomes e valores das medidas, são gerados automaticamente a partir do Tableau Eles não vêm da fonte original dos seus dados. Então, quais são esses campos? Os nomes das medidas são uma dimensão discreta que contém os nomes de todas as medidas que você tem dentro da sua fonte de dados Por outro lado, temos os valores da medida. É uma medida contínua que contém os valores de todas as medidas que você tem dentro da sua fonte de dados. Na tabela, há duas maneiras de usar os nomes e valores das medidas. A primeira é simplesmente arrastar e soltar do banco de dados para a exibição. Vamos pegar, por exemplo, os nomes das medidas para as linhas. Como você pode ver, atualmente, nenhum valor de medida está selecionado porque não temos nada na exibição. Agora, o que vamos fazer é ir para os valores principais e arrastá-los e soltá-los no texto aqui. E agora você pode ver na exibição todas as nossas medidas que temos dentro da nossa fonte de dados. Portanto, a contagem de clientes, contagem de pedidos, descontos, lucros, vendas e assim por diante. Então, todas essas são medidas disponíveis que o Tableau pode encontrar na sua fonte de dados Então, aqui, novamente, o nome principal será o nome da medida. A contagem de clientes, a contagem de pedidos, essas informações vêm dos nomes das medidas e os valores dessas medidas virão dos valores das medidas. Você pode ver, é muito simples, os nomes das medidas, a contagem de clientes, o desconto e o valor. Esses nomes vêm dos nomes das medidas, e os valores que temos dentro dessa visualização vêm dos valores das medidas. Então, aqui você pode controlar as coisas. Por exemplo, você pode remover qualquer medida que não queira ver dentro da nossa visão. Então, por exemplo, vamos remover a soma do preço unitário. Então, basta arrastá-lo e soltá-lo em algum lugar do lado de fora. E, como você pode ver, o tcated filtra imediatamente. Então, se você for até aqui nos filtros e editá-los, verá uma lista de todas as medidas que temos dentro da nossa fonte de dados. Além disso, se você quiser remover algumas medidas, pode desativar ou desmarcar as medidas que não deseja ver Dentro da nossa visão, vamos clicar em ok. E com isso, reduzimos o número de medidas dentro da visualização para dois para quatro. E mais uma coisa que podemos fazer aqui é mudar o tipo de medidas em nossa visão. Então, por exemplo, vamos pegar a contagem de clientes da parte superior e colocá-la na parte inferior. Como você pode ver, nós apenas alteramos a ordem das medidas dentro da exibição. Tudo bem, então essa é uma maneira de usar os nomes das medidas e os valores das medidas dentro das visualizações, basta arrastá-los usar os nomes das medidas e os valores das medidas dentro das visualizações e soltá-los dentro da Mas há outra maneira rápida de fazer a ordem. Para usar essas informações. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Vou embora , retiro tudo da nossa vista e começo do zero. Vamos colocar a data do pedido nas colunas e, por exemplo, as vendas nas linhas. Até agora, temos apenas uma medida em nossa visão, tudo está normal. Mas agora, digamos que eu gostaria de adicionar outra medida à exibição. Antes de aprendermos isso, pegamos o lucro e o colocamos perto das vendas. Mas com isso, aprendemos que a tabela pode criar dois eixos individuais Não queremos isso, então deixe-me removê-lo. Eu gostaria de ter um eixo para ambas as medidas. Então, para fazer isso, podemos usar os valores e nomes das medidas. E para gerar isso rapidamente, vamos aproveitar os lucros. Muito lentamente, vamos arrastá-lo até o eixo das vendas e, como você pode ver, agora, o Tableau vai nos mostrar duas linhas verticais verdes Então, com isso, estamos dizendo ao Tableau que eu gostaria de compartilhar o mesmo eixo para duas medidas diferentes Então, vamos soltá-lo no eixo, e aqui o Tableau vai converter tudo Então, não temos mais aqui, a soma das vendas. Agora temos os valores da medida. E nos filtros, temos os nomes das medidas Dentro deles, obteremos apenas duas medidas e as vendas. Assim, você pode ver a Taplic preparar tudo para nós, e essa é uma maneira rápida de usar várias medidas usando os valores e os nomes das medidas E também podemos ver aqui nos valores das medidas que temos apenas essas duas medidas. Então, agora vamos verificar o visual. Como você pode ver, temos apenas um eixo para duas medidas. Então, o verde vai ser a venda e o cinza pode ser o lucro. Isso significa que essas duas medidas estão compartilhando o mesmo eixo. E, claro, podemos acrescentar mais medidas à nossa visão. Não apenas dois, podemos considerar, por exemplo, os descontos. Podemos colocá-lo dentro dos valores de medida até o último, por exemplo, e com isso, obtemos três linhas. Três medidas estão compartilhando o mesmo eixo. Portanto, é uma maneira muito boa e compacta comparar várias medidas usando o mesmo eixo. Mas é claro que você precisa prestar atenção à escala do eixo. Por exemplo, a escala das vendas, como você pode ver, a verde é realmente enorme de 0 a 1 milhão Agora, se você pegar o desconto, verá que tudo é quase zero porque a escala em comparação com as vendas é muito pequena. É por isso que, para esses métodos, faz sentido usar várias medidas no mesmo eixo se elas tiverem uma escala de dados semelhante. Mas se houver uma grande diferença nas escalas, o visual não fará sentido para comparar com as medidas. Este exemplo realmente não faz sentido usar os descontos nessas visualizações porque não podemos realmente compará-los Tem uma escala muito pequena. Mais uma desvantagem desse método é que, se você verificar as marcas aqui, poderá ver que temos apenas uma guia para tudo Não temos marcas individuais para cada medida. Isso significa que não podemos personalizar cada medida como quisermos, como vimos antes no método 1, onde queremos usar em um caso, por exemplo, o diagrama de linhas e outra medida, o diagrama de linhas e outra medida podemos usar o diagrama de barras e assim por diante. Não podemos personalizar individualmente cada medida. Mas, em vez disso, todas essas medidas estão compartilhando a mesma configuração para as visualizações. Isso significa que, por exemplo, vamos mudar de lado. Se fizermos isso, isso afetará todas as medidas dentro da visualização, e não posso alterá-las individualmente. Tudo o que você está fazendo aqui ou mudando de indivíduo afetará todas as medidas. Por exemplo, vamos alterá-lo para o diagrama par e assim por diante. A única coisa que você pode personalizar são as cores. Se você acessar as cores aqui e editar as cores, poderá atribuir cada medida. Valor diferente. Mas isso é tudo, então não podemos personalizar os gráficos como quisermos. Se você usa valores de medida e nomes de medidas, preste atenção, você não tem a liberdade de alterar o visual de seus gráficos Mas ainda é muito útil em muitos casos, quando você deseja ter várias medidas compartilhando o mesmo eixo único. Tudo bem. Então, com isso, espero que esteja mais claro agora por que temos valores e nomes de medidas no tableau OK. Tudo bem, um. Então, agora vamos para os últimos métodos para compilar várias medidas em uma visualização Podemos usar o eixo duplo. eixo duplo é realmente uma ótima maneira e muito útil em muitos cenários em que você pode comparar duas medidas juntas. Então, vamos ver como isso funciona no Tableau, e há duas maneiras de criar eixo duplo no Tableau A primeira que vou mostrar agora é que vamos levar, por exemplo, a data do pedido para as colunas e, em seguida, vamos levar as vendas e as formações para as linhas. E agora, eu gostaria de ter outra medida dentro de nossa visão. Então, vamos pegar o lucro e colocá-lo nas fileiras lado a lado perto das vendas. Então, aqui estamos de volta ao método um. Onde temos duas medidas separadas por dois eixos individuais. Agora, como você pode ver, essas duas medidas estão separadas uma da outra, eu gostaria de colocar essas duas imagens em cima da outra Então, como fazer isso? Vamos voltar às nossas medidas. Sim, você pode ver que temos duas medidas, vendas e lucros. Vamos direcionar o lucro para o do lado direito, você clica com o botão direito nele e aqui temos a opção de eixo duplo. Vamos clicar nisso. Agora, como você pode ver, esses dois gráficos agora estão em cima um do outro usando um eixo duplo, o acesso às vendas e o eixo dos lucros lado a lado. E também podemos ver, a forma dessas medidas, a mudança. Então, agora, em vez de ter duas pílulas verdes, temos agora uma pílula verde de duas medidas, as vendas e os lucros Agora, se você verificar as escalas desses eixos duplos, poderá ver que as vendas normais são de 0 a 1 milhão e os lucros de 0 a 200 k. Agora, aqui você tem duas opções Ou você pode deixar como está com duas escalas diferentes ou pode torná-las semelhantes uma à outra. E é isso que fazemos na maioria das situações. Vamos sincronizar esses dois eixos. Para fazer isso, vamos ver o lucro aqui neste eixo, clicar com o botão direito nele e aqui temos a opção de sincronizar eixo Vamos selecionar isso. Como você pode ver agora, a escala de lucro tem exatamente a mesma escala das vendas. Começa de 0 a 1 milhão. O marcador ou o visual também se ajustaram às novas escalas. Então, como você pode ver agora, nós o tínhamos na parte inferior antes, perto das vendas. Agora você pode perguntar se sabe o que? Por que você usa eixo duplo? Eu posso simplesmente usar os melhores valores, como o método dois, e posso adicionar quantas medidas eu quiser à exibição Então, por que temos eixo duplo? Bem, há duas razões para nós. Primeiro, aqui você tem a opção de decidir se deseja sincronizar o eixo ou não Portanto, se você usar o método um com os melhores valores, verá que tudo está sincronizado e você tem apenas um eixo E não podemos mudar isso. Mas se voltarmos ao eixo duplo, sempre temos a opção de sincronizar o eixo ou não Portanto, esse é um benefício. O principal benefício do eixo duplo é que eu posso usar agora e personalizar cada medida conforme eu quiser. Portanto, se você verificar as marcas, teremos novamente uma guia para cada medida. Então, novamente, todos personalizarão as duas medidas. Mas se você for até a soma das vendas, podemos decidir a configuração visual dessa medida. Por exemplo, posso ir até aqui e alterar o tamanho, ou posso ir até a soma dos lucros e dizer que, em vez do diagrama de linhas, gostaria de obter um diagrama de barras. Então, aqui está exatamente a vantagem do eixo duplo, onde podemos personalizar o gráfico ou as medidas, individualmente, mas ainda usando o mesmo eixo. E você não tem essa opção se estiver usando os valores de medida porque precisa tomar uma decisão ou uma configuração para todas as medidas. Mas essa desvantagem aqui é que é de eixo duplo, apenas duas medidas Mas ainda é uma ótima maneira de comparar duas medidas no Tableau Gostaria de mostrar agora o segundo método de como criar rapidamente dois eixos no Tableau Então, vamos remover essas coisas e, em seguida, retomar as vendas. Agora, para a segunda medida, em vez de arrastá-la e colocá-la aqui perto das vendas e depois trocá-la para dupla O que vamos fazer ver o visual aqui, e se você movê-lo para o lado direito, você pode ver que temos uma linha vertical. Tenha cuidado ao movê-lo para o eixo, você tem duas linhas verticais nas quais terá os melhores valores e os melhores nomes. Nós não queremos isso. Queremos um eixo duplo. Então, basta movê-lo para o lado direito, o lado oposto do eixo, e você pode ver que temos uma linha verde vertical. Se você soltá-lo, o tableau criará imediatamente um eixo duplo entre essas duas medidas Então, é assim que você pode criar um eixo duplo e um quadro rapidamente E um último ponto sobre o eixo duplo é entender se a ordem das medidas afeta o visual. Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Vou agora analisar o lucro e alterá-lo do diagrama de barras para o diagrama de linhas. E como você pode ver, a linha vermelha do lucro é como na frente, as vendas. Isso significa que as principais vendas estão na parte de trás e o lucro na frente. Se você quiser mudar esse indivíduo, o que você vai fazer é simplesmente mudar a ordem do eixo duplo. Então, se pegarmos as vendas da esquerda e colocarmos à direita, e como você pode ver agora, o diagrama de pares na frente e o diagrama de linhas no fundo, o que, nessa situação, não é muito legal ter a linha atrás das peças. Então, agora vamos trocá-lo novamente, para que o lucro fique do lado direito. Então, vamos colocá-lo na frente e as vendas na parte de trás. Tudo bem, então isso é tudo para o eixo duplo. Agora, é claro, você pode combinar todos esses métodos em uma única visualização. Então, aqui temos eixo duplo neste exemplo. Agora posso adicionar os valores da medida em vez do lucro. Então, em vez de ter os lucros, podemos ter os valores de medida, o método dois. Para fazer isso, vamos pegar, por exemplo, essa quantidade e rastreá-la e colocá-la no eixo do lucro. Então, vamos deixar isso aqui e, como você pode ver na tabela, mude imediatamente a soma do lucro para medir os valores. Mas ainda no lado esquerdo, temos vendas. Então, agora estamos fazendo um eixo duplo entre as vendas e várias medidas. Então, agora podemos adicionar mais medidas aos valores das medidas. Vamos pegar o preço unitário e adicioná-lo aqui. Podemos adicionar os descontos. Mas agora vamos mudar as cores para deixá-las mais claras. Então, agora estou na guia dos valores de medida. Clique nas cores, elas colorem. E agora, a quantidade, eu vou dar verde. Preço unitário. Vamos dar descontos em cinza. É cor e isso é tudo. Então, como você pode ver, temos linhas diferentes, mas todas elas são linhas, não podemos mudar isso porque é um valor importante, então todas elas estão compartilhando a mesma configuração. E, em segundo plano, temos a soma das vendas do eixo duplo. Então isso significa que você pode combinar essas coisas. E, claro, podemos adicionar o método um. Então, vamos pegar a contagem dos pedidos e arrastá-la e soltá-la nos rolos aqui. Então, com isso, você pode ver que o Tableau criou um eixo individual para a contagem de pedidos Então, isso significa que se você olhar agora para nossas medidas e essa visão, a primeira, a soma das vendas, estamos usando o eixo duplo, esse diagrama par, o azul, e depois no lado direito do eixo duplo, temos um e depois no lado direito do eixo duplo, soco ou pacote, de Então, aqui temos a soma do lucro, quantidade, preço unitário e desconto. Portanto, temos um grupo de medidas como parte do eixo duplo usando os valores das medidas. Contagem de pedidos, está completamente separada e não compartilha o eixo com os outros. Então, nós o temos como um eixo individual usando o método um. Tudo bem. Como você pode ver, você pode misturar coisas, e esse é exatamente o poder do Tableau, onde temos altas personalizações sobre como visualizar nossos dados. OK. Tudo bem, pessoal. Então, agora vamos fazer um resumo rápido. Para combinar várias medidas em uma única exibição em visualizações únicas no Tableau, temos três métodos O primeiro é usar eixos individuais. Isso significa que podemos ter para cada medida um eixo independente separado diferente. E a vantagem desse método é que podemos cada medida e decidir sobre o visual, qual tipo visual podemos usar, as cores, o tamanho e assim por diante Então. A personalização das medidas será independente E o segundo benefício disso é que podemos adicionar quantas medidas quisermos dentro de uma visualização. Mas o ponto fraco desse método é que é muito difícil comparar essas medidas. É por isso que temos o segundo método em que podemos comparar todas essas medidas usando um eixo único ou compartilhado. E podemos criar essas visualizações usando os nomes das medidas e os valores das medidas Portanto, temos apenas um eixo e podemos ter várias medidas compartilhando o mesmo eixo. Bem, nosso principal benefício é que podemos adicionar quantas medidas quisermos e também podemos comparar essas medidas melhor do que o método. Uma vez que eles compartilham o mesmo eixo. Mas a desvantagem desse método é que não podemos personalizar cada uma dessas medidas de forma independente Isso significa que todas essas medidas compartilharão as mesmas configurações das visualizações Portanto, não podemos usar aqui uma linha , depois uma peça e depois mudar outra coisa. Sempre precisamos usar as mesmas visualizações. Para todas as medidas. E é por isso que temos a terceira tabela de métodos para usar o eixo duplo Portanto, o principal benefício do eixo duplo de pontos que podemos comparar duas medidas próximas uma da outra Podemos definir se podemos sincronizar o eixo ou não. E aqui, a vantagem em relação à anterior, o eixo único de pontos, que podemos personalizar o visual cada medida de Então, aqui temos um diagrama de linhas junto com um diagrama de barras. única desvantagem desses métodos é que podemos comparar apenas duas medidas. Tudo bem, pessoal. Então, esses foram os diferentes métodos de como adicionar várias medidas em uma única visualização e quando usá-las. Em seguida, começaremos a criar gráficos básicos e, primeiro, teremos os gráficos de pares. 117. Udemy 1 gráficos de barras: Tudo bem. Então, agora vamos começar com as coisas mais fáceis, em que vamos criar um gráfico de barras em linhas. Então, vamos começar com a grande fonte de dados e levar a subcategoria às linhas E então precisamos medir. Vamos pegar as vendas e colocá-las nas colunas. Agora, com isso, obtivemos as vendas por categoria. Agora, para torná-lo maior, vou passar por aqui. Em vez de padrões, vamos ter uma visão completa. Agora, como você pode ver, temos barras nas fileiras. A tabela pode usar o gráfico de barras como padrão, mas caso você tenha outra coisa, você pode ir até as marcas aqui. Em vez de automático, você pode movê-lo para uma barra. Vamos clicar nisso. Nada vai mudar porque atualmente é um gráfico de barras. E geralmente usamos os gráficos de barras e as linhas para fazer a classificação. Então, para fazer isso, vamos às vendas e classificar nossos dados. Então, com isso, obtivemos uma classificação muito boa em nossos gráficos. Mais uma coisa que eu costumo adicionar é a coloração. Então eu pego a medida, a soma das vendas, mantenho o controle e coloco nas cores. Tudo bem, então isso é tudo para os gráficos de barras e linhas. OK. Na próxima, temos os gráficos de barras em colunas. É muito fácil e muito parecido com as linhas. Acabei de duplicar as planilhas. Agora, aqui, em vez de ter a dimensão nas linhas, temos que movê-la para as colunas. Então, temos que alternar entre a medida e a dimensão. Para fazer isso, é muito simples. Vamos até o menu rápido aqui e basta trocá-lo. O que é isso, temos os pares agora nas colunas. E veja, é muito simples, geralmente usamos isso também para classificação. Obviamente, agora a questão é quando usar colunas e quando usar barras. Se você tem dimensões com baixa cardinalidade, como temos a subcategoria, você pode usar as colunas Mas se sua dimensão tiver uma grande variedade, muitos valores, você pode usar as linhas para ter uma lista longa e rolar para baixo É sempre melhor rolar para baixo do que para o lado direito. Se você tiver muitos valores em sua dimensão, use as linhas de barras. Mas se você tiver um número baixo de valores dentro de sua dimensão, use as barras de colunas. Tudo bem, passando para outro gráfico de parch, temos as partes lado a lado Nos gráficos da parte anterior, usamos apenas uma dimensão. Desta vez, vamos usar duas dimensões. Então, vamos construí-lo. Primeiro, gostaria de colocar a dimensão país nas colunas. E então vamos colocar nossa medida, as células nas linhas, para que tenhamos os gráficos de peças normais. Mas agora, se você adicionar outra dimensão às colunas, obterá gráficos de partes lado a lado. A segunda dimensão serão os anos das datas dos pedidos. Arraste e solte as datas do pedido nas colunas. Como você pode ver, tau d foi convertido em gráficos de linhas. Nós não queremos isso. Queremos gráficos de barras. É por isso que vamos até as marcas aqui e, em vez de automáticas, vamos mudá-las para barras. Novamente, aqui, eu gostaria de ter uma visão completa. Agora temos muitos dados dentro da exibição, então temos cinco anos de dados. Eu gostaria de ter apenas dois valores. Eu gostaria de comparar os últimos dois anos. Vamos arrastar os anos para os filtros. Em seguida, vou filtrar usando os anos. Selecione os próximos anos. E vamos ter apenas os últimos dois anos. Clique em OK. E a última coisa que eu gostaria de acrescentar é a coloração. Como temos dois anos, eu gostaria de ter uma cor para cada ano. Então, vamos aproveitar os anos, manter o controle e colocar isso nas cores. E é isso, agora temos separações muito boas entre os valores Então, agora, como você pode ver, temos barras lado a lado, e isso é muito útil para comparar vários valores em cada categoria. Então, com isso, podemos facilmente comparar os últimos dois anos em cada país. E aqui nesse tipo de gráfico, tente não ter muitos dados. Então, vai ser muito difícil comparar os dados. Então, como você pode ver, temos apenas um filtro nos dados para comparar apenas os últimos dois anos. Então é isso para os gráficos lado a lado. Tudo bem. Passando para o próximo, temos o gráfico de barras ao longo do tempo. É muito famoso. Você pode encontrá-lo quase em cada painel. Então, vamos ver como vamos construí-lo. Vamos ver as datas dos pedidos. Vamos colocá-lo nas colunas. Como sempre, teremos os anos. Vamos medir as vendas e colocá-las em fileiras. E aqui como uma tabela padrão para mostrá-la como uma linha. Vamos mudar para as barras, já que estamos trabalhando nos gráficos de barras. Então, com isso, obtivemos muito bem as vendas ao longo dos anos. Mas geralmente adicionamos mais detalhes porque esses dados são muito agregados. Então, vamos adicionar outro. Dimensão da data para fazer isso, vamos detalhar os anos. Clique neste sinal de adição e, com isso, obtemos a segunda dimensão, o trimestre, e aqui podemos ver mais detalhes sobre como as vendas estão mudando ao longo do tempo. O principal caso de uso desse gráfico de peças é mostrar como os dados estão mudando ao longo do tempo, para mostrar tendências. Se você tiver esse requisito, siga a tabela de peças ao longo do tempo. Ok, passando para o próximo, temos os gráficos de barras empilhadas O requisito para este será semelhante ao lado a lado. Podemos usar duas dimensões diferentes. Então, agora vamos construí-lo. Eu gostaria de ver o total de vendas de cada mês deste ano. Então, para fazer isso, vamos levar a data do pedido para as colunas e vamos levar as vendas para as linhas. E agora vou mudar os anos para meses, clicar com o botão direito do mouse e selecionar os formatos, o mês, para que tenhamos as peças que representam as vendas totais de cada mês e deste ano. Mas agora, gostaríamos de adicionar mais informações a essa visualização para comparar também as categorias. Então, agora vamos pegar as categorias, mas aqui está sempre a questão de onde vamos colocá-las. Se você colocá-lo nas colunas, o que você obterá, você obterá barras lado a lado. Nós não queremos isso. Queremos obter gráficos de pilha. Para fazer isso. Vamos pegar a categoria e colocá-la apenas nas cores. Então, vamos fazer isso. E com isso, obtivemos essa informação, essa dimensão como uma cor dentro de cada barra. E com isso, teremos os gráficos de barras empilhadas Então, agora, como você pode ver, o objetivo principal do gráfico de barras empilhadas é, primeiro, ter o total de vendas ao longo do tempo Assim, podemos comparar os meses e como as vendas estão se desenvolvendo ao longo do tempo. Em seguida, a segunda tarefa, que não é a principal , é comparar as categorias para ver como as categorias estão contribuindo nas vendas totais de cada mês. Então, isso é tudo para os gráficos de barras empilhadas. Tudo bem, agora temos um gráfico muito semelhante ao anterior Temos o gráfico de peças empilhadas completo, ou às vezes o chamamos de gráficos de peças 100% empilhadas Agora, acabei de duplicar a anterior e, como você pode ver nos gráficos normais de peças empilhadas, cada parte começa e termina de forma diferente de mês para mês O total de vendas é naturalmente importante nos gráficos. O importante agora é comparar as subcategorias ao longo do tempo Uma maneira muito boa de fazer isso é ter peças totalmente empilhadas Isso significa que cada parte em nossas visualizações pode ter exatamente o mesmo tamanho e começa de 0% a 100% Para fazer isso, vamos até a soma das vendas, clique com o botão direito do mouse nela e, em seguida, vamos para os cálculos rápidos da tabela e obtemos a porcentagem de A da qual obtemos a porcentagem do total em vez do total de vendas como valor, mas ainda não estamos lá porque essas partes não têm o mesmo tamanho. Para fazer isso, vamos voltar à soma das vendas, clicar com o botão direito nela e editar os cálculos da tabela. Vamos entrar. Agora, o que vamos fazer aqui, em vez de ter uma mesa do outro lado, podemos ter uma dimensão específica. Vamos ativar isso e selecionaremos apenas a categoria, pois estamos focando apenas na categoria. Vamos remover o mês da data do pedido. Agora, como você pode ver, obtemos imediatamente uma pilha cheia. Vamos fechar isso. Agora, como você pode ver, todas essas peças têm exatamente o mesmo comprimento. Todos eles começam com 0% e terminam com 100%. Chamamos esse tipo de gráfico de parte a todo. Isso significa que eu gostaria de ver e entender como cada categoria está relacionada a todas as vendas de cada mês. Agora, vamos resumir rapidamente quando usar qual gráfico. Se você quiser se concentrar em comparar as categorias ao longo do tempo, use os gráficos de barras 100% empilhados completos Mas se for mais importante mostrar o total de vendas de cada mês, compare as categorias e use os gráficos de barras empilhadas normais Tudo bem. Passando para o último tipo de barras, temos os pequenos gráficos de várias barras. Muitos gráficos de barras em nossas visualizações, e podemos fazer isso adicionando mais de duas dimensões Então, vamos começar com a primeira dimensão. Vamos para os países a partir do painel de dados. Vamos colocá-lo nas colunas. E com isso, obtivemos os valores dos países como colunas. Agora eu gostaria de adicionar linhas da categoria. Então, vamos colocar a segunda dimensão, as categorias nas linhas. E agora eu gostaria de preencher essas informações para ver alguns dados Então, vamos pegar nossas medidas, as vendas. Arraste e solte nas linhas aqui. Agora, como você pode ver, nossas barras não são muito pequenas, então ainda temos grandes partes dentro de nossa vista, e sempre podemos verificar quantas marcas ou quantas barras temos dentro de nossa vista. Ao verificar essas informações aqui, podemos ver que temos 12 marcas. Então, agora vamos pegar nossa terceira dimensão. Será a data do pedido. Vamos colocar a data do pedido nas colunas. Agora, passamos de 12 a 16 marcas ou 16 pontos de dados. Agora, o Tableau muda para linhas. Eu gostaria de trazê-lo de volta aos bares. Então, vamos até as marcas, mude para barras. Mesmo assim, nossos bares não são realmente pequenos ou pequenos. Então, para dar mais detalhes em nossa visão, em vez de usar os anos, vamos usar o mês. Então, vamos mudar o formato, clicar com o botão direito nele e escolher esse formato, o contínuo, o mês. Agora, se você verificar novamente, chegamos a 60-707 marcos. Mini bares à nossa vista, eu gostaria de adicionar também um pouco de cor a eles. Vamos mostrar as cores do país. Então é isso mesmo. Temos pequenos gráficos de várias barras. Como você pode ver, adicionar mais dimensões à exibição, você está dividindo a medida em mais e mais detalhes 118. Udemy 2 bar na barra: OK. Em seguida, temos a barra no gráfico de barras. Anteriormente, comparamos duas dimensões em nossa exibição, mas agora, que tal comparar duas medidas em nossas visualizações usando barras. Então, vamos ver como podemos fazer isso. Como de costume, vamos levar nossa subcategoria para as linhas E então vamos tomar a primeira medida. Serão as vendas para as colunas. Agora, com isso, temos nossos gráficos de barras padrão. Vamos classificar isso pelas vendas. Agora precisamos da nossa segunda medida. Então, vamos pegar a quantidade e colocá-la também nas colunas. Agora, com isso, temos um eixo individual para cada medida e podemos comparar os dados. Mas é muito melhor se você tiver duas medidas e quiser compará-las é usar o eixo duplo, como aprendemos anteriormente no material anterior. Então, vamos usar o eixo duplo. Vamos ver a quantidade contida de forma irregular e vamos para o eixo duplo Agora, aqui o Tableau decidiu usar outras visualizações, já que temos Em vez disso, gostaria de voltar para barras e, como você sabe, no eixo duplo, teremos guias diferentes dentro de nossas marcas Então, agora que as duas serão barras, vamos para todas seguida, selecione em vez de automático, teremos as barras. Mas agora você pode ver, ainda não estamos lá. É como a parte empilhada, mas na verdade não está empilhada Para mudar isso, o que vamos fazer é usar cada medida individual e alterar a configuração. Mas primeiro, eu gostaria de mudar a coloração. Eu não gosto dessas informações atuais. Vamos ver a quantidade, fazer com que seja laranja, as vendas serão. Azul? Está tudo bem. Então, agora, o que vamos fazer para ter barra em barra, vamos alterar o tamanho da quantidade. Então, vamos ver a quantidade aqui. Vá até o tamanho e torne-o um pouco menor. Agora podemos ver no fundo, a grande barra azul, e na frente, temos essa pequena barra laranja. Então, com isso, temos algo como barra no gráfico de barras, o que é muito bom para comparar? Mede usando eixo duplo. Então, se, por exemplo, se você verificar a categoria arte, verá que a quantidade é realmente grande, mas estamos gerando muito poucas vendas. Em comparação, por exemplo, com os cubos, temos menos quantidade pedida, mas temos grandes vendas Portanto, é uma maneira muito boa de comparar medidas. 119. Código de barras Udemy 3: Tudo bem, o próximo será divertido, onde criaremos gráficos de código de barras Costumamos usá-lo para mostrar mais detalhes dentro de cada barra. Então, vamos ver como podemos fazer isso. Como de costume, obteremos as mesmas informações, subcategorias para as linhas e vendas para as colunas Acho que você já entendeu. Vamos resolver isso. E agora, o que eu gostaria de trazer é uma dimensão com alta fidelidade, como o nome do produto Então, vamos trazê-lo, por exemplo, para as fileiras aqui. Como você pode ver, o Tableau está nos avisando e dizendo que há muitos membros dentro do nome do produto E agora, se você disser: Ok, adicione todos os membros, o que pode acontecer? A visualização será interrompida e não é realmente informativa. Mas, em vez disso, podemos pegar o nome do produto e colocá-lo nos detalhes. Então, vamos fazer isso. E agora, com isso, criamos algo como códigos de barras, que temos as informações do produto dentro de cada barra, que às vezes é útil para mostrar todos esses detalhes em uma única visualização Então é assim que você cria gráficos de código de barras. 120. Gráfico de linhas da Udemy 4: Tudo bem, agora podemos começar a falar sobre os gráficos de linhas no Tableau Existem princípios e padrões muito básicos para mostrar a mudança ao longo do tempo Então, agora vamos criar gráfico de linhas muito simples no Tableau Já que estamos dizendo que mudam com o tempo, isso significa que precisamos de uma data. Vamos colocar a data do pedido nas colunas e as estradas de que precisamos para medir a soma das vendas. Agora, como padrão, como de costume, Tableau mostrará os anos Mas em vez disso, para torná-lo mais interessante, vamos mudar para meses. Vamos mudar o formato para mês contínuo, clique nele. E agora, com isso, temos nossos gráficos de linhas. Por algum motivo, você não está recebendo um gráfico de linhas. Para mudar para gráficos de linhas, vamos até as marcas e, em vez de automático, vamos escolher a linha. Depois de fazer isso, você obterá exatamente como eu, um gráfico de linhas. Esse é o gráfico de linhas mais básico Tableau que mostra as mudanças do nosso tempo Ok, então, a seguir, gostaria de mostrar os diferentes visuais que podemos adicionar à nossa linha Então, para isso, vamos ver mais medidas. Então, atualmente, temos a soma das vendas. Vamos obter tudo, como o desconto, os lucros. E temos vendas de pedidos. Vamos pegar o preço unitário e também os pedidos. Agora, como você sabe, como temos cinco medidas em nossa visão, obtemos também cinco guias nas marcas para configurar individualmente o visual Portanto, para a soma das vendas, vamos deixá-la como está, como um gráfico de linhas padrão. Mas para a próxima, o que eu vou fazer é mudar o caminho ou o visual da linha. Então, se você for até aqui no passe e clicar nele, obteremos diferentes tipos de linhas. Então, o primeiro será o padrão, o linear, mas o segundo será um passo. Então, vamos selecionar os pontos. Então, agora, se você verificar o desconto aqui, não temos gráficos lineares como os de vendas. Agora temos como degraus, como se fosse idiota, e depois temos degraus para baixo. Tudo bem, então vamos passar ao lado do lucro por aqui. Então, vamos mudar a guia para o lucro. Então, agora podemos seguir novamente o caminho. E aqui temos duas seções, o tipo de linha e o padrão de linha. Então, no padrão de linha, temos a linha sólida ou podemos fazer uma linha tracejada Então, vamos selecionar a linha de traço. E, como vocês podem ver agora, indivíduos, temos uma linha de traços muito boa no Tableau Então, essa é mais uma forma apresentar as linhas no Tableau Vamos passar para a próxima medida, temos o preço unitário. Vamos mudar para lá. E agora podemos fazer aqui, para cada ponto de dados que temos nos gráficos, podemos fazer um marcador ou um pequeno círculo Então, para adicionar os marcadores, o que vamos fazer é ir para as cores aqui e, em seguida, aqui temos os efeitos Então, o primeiro é automático. O segundo a ter marcas e o último a não ter marcas. Então, vamos mudar tudo para marcas. E agora, com isso, você pode ver que o gráfico de linhas no preço suspenso tem como pequenos círculos, pequenos pontos de dados Esse é mais um efeito visual nas linhas no Tableau. Vamos passar para a última, a contagem dos pedidos, então vamos mudar para lá. Agora, o que podemos fazer é alterar o tamanho das linhas dependendo dos valores. Para fazer isso, vamos fazer a contagem dos pedidos, então você controla arrastar e soltar e colocar nas laterais. Agora, se você pegar a última linha, veremos um efeito muito bom. Se os valores forem pequenos, teremos uma linha fina, mas se os valores forem altos, obteremos uma linha pesada. O que realmente parece bom. Tudo bem, pessoal. Como você pode ver, Tau é muito rico em visualizações e, com poucos cliques, podemos alterar as representações visuais das linhas Tudo bem, agora vamos criar o gráfico de várias linhas no Tableau Estou sempre duplicando as folhas para não construir tudo do zero a cada vez Então, agora, anteriormente na linha padrão, podemos ver as mudanças ao longo do tempo, mas às vezes queremos adicionar mais informações. Queremos comparar os valores de uma dimensão dentro dessa visualização e podemos fazer isso com várias linhas. Então, digamos que eu gostaria de comparar os valores dentro da categoria. Vamos às categorias em nossos bots e agora vamos colocá-las nas cores. Então, arraste e solte nas cores. E como você pode ver fazendo isso, Tabela pode traçar três linhas para cada valor dentro dessa dimensão. Então, com isso, temos várias linhas dentro de uma visualização. E agora podemos ver que não é realmente informativo porque temos muitas linhas e muitos ziguezagues para reduzir isso. Vamos mudar o formato, digamos, por exemplo, Agora, é um pouco mais claro para ver como os dados estão mudando ao longo do tempo, e você pode comparar os valores de uma dimensão. Portanto, o número de linhas realmente depende dos valores dentro dessa dimensão. Mais uma coisa sobre como criar essas três linhas. Você não precisa tê-lo sempre nas cores. Se você mover a categoria das cores e colocá-la nos detalhes, obterá os mesmos efeitos que o Tableau usará e criará várias linhas para cada valor, mas desta vez sem cores Portanto, esse é outro método como criar linhas diferentes no tableau, mas acho que faz mais sentido usar as cores para subverter a cor Então, é assim que podemos criar várias linhas no Tableau usando a dimensão Tudo bem. Na próxima, podemos ter gráficos de linha dupla. Desta vez, vamos comparar duas medidas diferentes em uma visualização. Então, vamos criar para cada medida uma linha. Então, agora vou manter a mesma visualização em que temos a soma das vendas e o trimestre para as datas dos pedidos. Então, agora, gostaríamos de comparar, nesta visão, duas medidas, a soma das vendas e o lucro. Então, vamos pegar o lucro e colocá-lo lado a lado com as vendas. E com isso, temos duas linhas diferentes para cada medida, mas eu gostaria de colocá-las uma em cima da outra. Então, para fazer isso, vamos usar o eixo duplo. Então, vamos ao lucro, clique com o botão direito nele e aqui temos a opção de eixo duplo. Com isso, como você pode ver, é muito simples, temos um gráfico de duas linhas e aqui você pode adicionar mais coisas. Por exemplo, você pode sincronizar esses dois eixos acessando o BFItrd, clique nele e, aqui, podemos Ou, claro, podemos configurar cada linha de forma diferente. Vamos até o buff aqui, vamos até o caminho e vamos fazer dele uma linha tracejada À medida que aprendemos brevemente sobre o uso do eixo duplo, temos a liberdade de alterar o visual de cada medida individualmente, e essa é uma ótima maneira comparar duas medidas Ok, passando para o próximo, temos os gráficos de linhas cumulativas Portanto, atualmente nos gráficos de linhas padrão, estamos usando o mês e a soma das vendas, e podemos ver o total de vendas de cada mês. Mas às vezes gostaríamos de entender como as coisas estão se desenvolvendo ou crescendo com o tempo. Então, agora, se quisermos ver o crescimento ao longo do tempo, temos que usar gráficos de linhas cumulativos Para fazer isso, vamos até a soma das vendas. E em vez de ter a soma das vendas como funções agregadas, vamos criar cálculos rápidos de tabela, obter o total acumulado Vamos trocar os pontos. Como você pode ver, obteremos gráficos de linhas cumulativos muito bons, quais você poderá ver como as coisas estão crescendo ao longo do tempo Mas é claro que, para tornar as coisas mais interessantes, vamos adicionar mais informações à nossa visão. Vamos pegar a categoria e gerar linhas diferentes. Então, podemos colocá-lo nas cores. Agora podemos ver como as diferentes categorias estão crescendo ao longo do tempo. O que também podemos adicionar à linha cumulativa é o ponto final de cada linha Para fazer isso, vamos ver as marcas nas etiquetas. Clique nos rótulos para mostrar Marcar rótulos. Mas, como você pode ver, temos para cada mês, uma etiqueta, não queremos isso. Queremos apenas o final de cada linha. Então, para fazer isso, vamos mudar de tudo para o final da linha. Então, agora, se você verificar nossas linhas, poderá ver no início e no final que temos essas informações, mas o ponto de partida não é realmente interessante, então podemos desativá-lo. Marque o início da linha, vamos desativá-la. E com isso, teremos o total de vendas de cada categoria no final da linha. Então, com isso, podemos analisar o crescimento ao longo do tempo para cada categoria. Ok, agora vamos criar pequenos gráficos de várias linhas. Como fizemos com os gráficos de barras, vamos fazer isso agora para as linhas. Então, agora o que vamos fazer é trazer pelo menos três dimensões para a exibição para dividir as vendas em linhas menores. Então, vamos fazer isso. Vamos ver, como de costume, a data do pedido. Vamos colocar a soma das vendas nas linhas. E então vamos obter outra dimensão, a categoria para as linhas também. Então, como você pode ver agora, à medida que adicionamos mais dimensões, estamos dividindo as linhas Vamos pegar os países e colocá-los também nas colunas. Agora, com isso, temos mais gráficos, mas a Tabela vai mostrá-los como barras. Uma vez que o temos como automático. Então, vamos mudar para linhas. E agora nós a temos como uma linha discreta. Em vez disso, vamos obter uma linha contínua. Para fazer isso, vamos até essa data e mudá-la para algo como o mês contínuo. Então, vamos mudar os formatos. E com isso, como você pode ver, obtemos gráficos de várias linhas muito interessantes. E eu gostaria de adicionar as cores também. Vamos pegar o país, por exemplo, e adicioná-lo às cores. Agora, só para aprimorar o visual. Vamos remover a grade. Então, clique com o botão direito aqui e, em seguida, vamos para os formatos. Então, podemos ir até as linhas e, em seguida, temos a guia da linha. Então, vamos até as linhas da grade e passemos para nenhuma. Então, com isso, removemos essas linhas de grade, o que é realmente irritante ter muitas delas. E então, a última coisa que podemos fazer com isso, podemos ter o total de vendas do último ponto. Para fazer isso, vamos obter a soma das vendas, manter o controle e colocá-la nas etiquetas. E então vamos até os rótulos aqui e vamos selecionar a média máxima. Vamos tê-lo até a data do pedido. Então, vamos mudar de automático para mês e ter apenas o valor máximo. Então, vamos remover o valor mínimo. Então, com isso, obtivemos para cada gráfico o total de vendas do último mês. Então, com isso, criamos gráficos muito bons, pequenos e de várias linhas no Tableau 121. Udemy 5 em destaque: Tudo bem, passando para o próximo, temos os gráficos de linhas destacados no Tableau Isso é especialmente importante se você tiver várias linhas em uma única visualização e houver métodos diferentes para fazer isso. Vou mostrar uma rápida e profissional. Vamos começar com o rápido. Vamos ter várias linhas em nossos gráficos. Desta vez, vou pegar o país e colocá-lo nas cores. Com isso, obtivemos uma linha para cada valor dentro da dimensão do país. Eu gostaria de permitir que os usuários destacassem um desses valores. Para fazer isso, é muito simples, vá até o país aqui, clique com o botão direito nele e vamos até o marcador Então, aqui temos a opção de mostrar o marcador. Clique sobre isso. Então, se você verificar o lado direito, obteremos varíola para destacar os valores dentro dos países, que os usuários possam ir até aqui e selecionar um desses Por exemplo, Alemanha, e como você pode ver, Tableau pode destacar a linha da Alemanha e pode apagar todas as outras Essa é uma maneira muito boa de destacar valores diferentes no Tableau para se concentrar em um valor Essa é uma ótima maneira destacar uma linha, especialmente se você tiver várias linhas. Foi isso mesmo. É assim que você pode criar rapidamente um gráfico de linhas destacadas no Tableau Tudo bem, agora vamos falar sobre o segundo método de como criar um gráfico de linhas destacadas, mas desta vez de forma mais profissional Agora, acabei de duplicar o gráfico de linhas antigo, onde temos o trimestre, algumas das vendas e os países nas cores Mas desta vez, vamos nos livrar desse marcador, então vou removê-lo Agora, temos que fornecer aos usuários uma lista de todos os países para selecionar e esse país selecionado será destacado na exibição. Para fazer isso, vamos criar um parâmetro. Então, vamos até o painel de dados, clique aqui e crie um parâmetro Aqui vamos dar um nome a ele, selecionar o país. Como os valores do país são string, o tipo de dados também pode ser string. Agora, vamos criar uma lista de todos os países que temos dentro das dimensões. Então, aqui temos quatro valores. Nós temos a França. Tenha cuidado para que tenhamos o caso exato. Portanto, o primeiro caractere é maiúsculo e o resto é pequeno Então temos a Alemanha, Itália, e a última é os EUA. Isso é tudo para o nosso parâmetro. Vamos lá e bata. Para que tenhamos nosso novo parâmetro no lado esquerdo, conecte e mostre o parâmetro Para ver isso aqui no lado direito. Agora, os usuários podem ir até aqui e selecionar um desses países. Mas, como você pode ver, nada está mudando na visão porque ainda não nos conectamos à nossa visão. Agora, para conectá-lo à nossa visualização, precisamos criar um novo campo calculado. Vamos para o pino de dados novamente. Crie campos calculados. Vamos chamá-lo de país destacado. E aqui podemos ter uma condição muito simples em que vamos dizer país, igual ao nosso parâmetro. Então, nosso eu vou ser um país selecionado. Então, aqui o que estamos dizendo é que, se o país selecionado dos parâmetros for igual ao valor do país, então teremos verdadeiro Caso contrário, será falso. Então, por exemplo, agora temos o valor da França selecionado no parâmetro. Isso significa que o país da França será verdadeiro e todos os outros países podem ser falsos. Vamos clicar em OK. Então, agora vamos trabalhar destacando o país selecionado Para fazer isso, vamos começar com a coloração. Então, atualmente, temos a coloração do país. Eu vou passar isso para os detalhes. Isso significa que agora os países estão apenas criando as linhas e não são responsáveis pela coloração das linhas. Agora, para trazer a coloração, vamos pegar nosso novo campo calculado, o país destacado, e vamos colocá-lo nas cores. Agora você pode ver que temos apenas duas cores porque temos o falso e o verdadeiro. Então, se for verdade, será laranja. Se for falso, será azul. Mas eu gostaria de mudar essas cores para fazer o efeito de destaque. Então, vamos às cores que ele colore. A falha será cinza, e a verdadeira será, digamos , por exemplo, o azul. Digamos que está bem. Então, agora temos um efeito de destaque. Todas as outras linhas são cinza e somente a que selecionamos será Plue. Mas agora, vamos testar nossos parâmetros. Então, temos aqui a França selecionada atualmente. Vamos selecionar a Alemanha. E como você pode ver, e como você pode ver agora, a linha selecionada será a Alemanha. Vamos pegar a Itália e os EUA. Agora, como você pode ver, nosso parâmetro agora está funcionando. Agora, aqui temos um pequeno problema em que a linha destacada está atrás das linhas cinza. Para mudar isso, eu gostaria de ter o destacado na frente e o cinza na parte de trás. Vamos apenas ver a lenda aqui. Se você não tiver, pode ir para a análise. E então aqui temos a opção das legendas e certifique-se de selecionar as cores. Então, atualmente, ele é selecionado por mim. O que vamos fazer é apenas trocar esses dois valores. Vamos pegar a verdade e colocá-la no topo. Assim, classificamos esses dois valores e, como você pode ver nos gráficos, a cor azul na frente e a cor cinza na parte de trás Agora, na próxima etapa para criar esse efeito de destaque em pontos tabulados, vamos alterar o tamanho Para fazer isso, usaremos nosso novo campo calculado. Então, arraste e solte a linha destacada no tamanho mantendo o controle pressionado. E agora, com isso, temos um tamanho diferente para a linha destacada em comparação com as outras, mas aqui temos o efeito oposto. Mas nós não queremos isso. Queremos que o resto seja fino e que o destaque seja pesado. Então, para fazer isso, vamos ver a lenda aqui. Clique duas vezes aqui. Agora, como você pode ver, apesar de tudo, as quedas são pesadas. Para trocá-la, vamos usar a opção invertida. Vamos clicar nisso. Está tudo bem. Com isso, você pode ver que a linha destacada é bem mais pesada que as demais, você pode alterar o tamanho se não gostar dessa forma, para que possamos reduzir um pouco o tamanho e agora ficará mais bonito Isso é tudo sobre como criar uma linha destacada no Tableau, mais profissionalmente do que os resumos sobre onde você tem mais controle sobre o tamanho e a coloração Os usuários podem ir até aqui e começar a alterar o valor. Com isso, estamos destacando uma linha mais profissionalmente do que os resumos sobre onde você tem mais controle sobre o tamanho e a coloração. Os usuários podem ir até aqui e começar a alterar o valor. Com isso, estamos destacando uma linha em comparação com as outras. É isso mesmo. 122. Udemy 6 Bump: Tudo bem. Em seguida, temos uma divertida em que vamos criar um gráfico de bomba usando linhas para fazer a classificação entre valores diferentes. Agora, por exemplo, eu gostaria de classificar os países ao longo do tempo. Para fazer isso, teremos a mesma visão em que temos o trimestre e as vendas, e temos uma linha. Agora, a primeira coisa que vamos fazer é pegar o país e colocá-lo nas cores para criar essas linhas diferentes. Agora, já que a análise é sobre o ranking, não sobre as vendas totais. Para construir isso, vamos ver a soma das vendas aqui e vamos criar uma tabela de cálculos rápidos. Aqui temos a função de classificação. Vamos selecionar isso. Então, agora temos uma classificação que depende de toda a tabela e de toda a visualização. Eu não quero isso. Eu gostaria de classificar entre apenas quatro valores. Então, para fazer isso, vamos ver a soma das células aqui, escrever um clique nela e vamos editar os cálculos da tabela. Então, vamos entrar. E agora, em vez de ter uma tabela transversal, vou especificar uma dimensão. Agora, gostaríamos de ter um ranking usando apenas o país. Então, teremos apenas quatro valores. Eu também vou selecionar as datas do pedido. Então, vamos fechar isso. Então, agora temos algum tipo de efeito do gráfico da bomba, mas ainda não chegamos lá. Como você pode ver, as classificações começam de baixo para cima, eu gostaria de revertê-las. Para fazer isso, clique com o botão direito no eixo, edite o x e depois vamos reverter. Isso é tudo. Vamos fechar isso. Como você pode ver agora, temos a classificação superior no topo e, em seguida, na parte inferior, temos a classificação mais baixa. Agora, para ter esses efeitos de bombeamento, precisamos ter círculos dentro do nosso visual. Podemos fazer isso com muita facilidade Agora, para obter os efeitos da bomba, precisamos ter linhas, já as temos, mas também precisamos ter círculos nos pontos de dados. Existe uma maneira fácil de fazer isso. Vamos até as cores e alteremos os marcadores em dois círculos Agora, como você pode ver, temos nossos pequenos círculos em cada ponto de dados e obtemos os efeitos da bomba. Mas agora, às vezes, avançamos mais nos gráficos onde podemos fazer nossas próprias personalizações para esses círculos Onde queremos tornar esses círculos, esses pontos de dados um pouco maiores e, dentro deles, a classificação. Agora, para fazer isso, vamos primeiro esconder esses pequenos círculos. Nós não queremos isso. Então, vamos às cores e basta ter uma linha sem marcadores. Agora, para ter círculos, temos que ter a mesma medida novamente em nossa visão. Então, vamos pegar a soma das vendas, manter o controle e colocá-la no lado certo. Então, com isso, temos dois gráficos para cada medida. Vamos para o segundo para a soma das vendas aqui e, em vez de ter linhas, vamos movê-lo em dois círculos. Então, mude as marcas aqui para um círculo. Então, como você pode ver, agora temos muito bem esses círculos, e agora podemos mudar os lados desses círculos Tudo bem, então isso parece bom. Agora, o próximo passo é colocá-lo em cima um do outro, e podemos fazer isso usando o eixo duplo. Então, vamos até a soma das células no lado direito, clique com o botão direito nela e selecionemos o eixo duplo. Agora, com isso, você tem muito bem esses círculos no topo da nossa linha, mas as cores ainda não estão corretas porque esses dois eixos não estão sincronizados Então, vamos para o lado direito, com o botão direito para clicar nele. Sincronize o eixo. Agora temos esses círculos perfeitamente em nossas linhas. Eu gostaria de ocultar o eixo direito, clicar com o botão direito nele e vamos esconder o cabeçalho. Agora, na próxima etapa, podemos adicionar números nesses círculos. Vou ficar com a segunda medida nesses círculos. Vamos até os rótulos e mostrar o rótulo. Na próxima etapa, eu gostaria de adicionar esses números dentro do círculo. Vá para o alinhamento aqui, depois para a vertical, e vamos chegar ao centro Então, com isso, temos esses números dentro dos círculos, e também podemos mudar a cor e as fontes aqui. Vamos torná-lo branco. E agora, com a próxima etapa, gostaria de alterar novamente o tamanho desses círculos Então, vamos tornar as coisas um pouco mais complicadas até que fique bem. Tudo bem, então isso é suficiente, e com isso, temos um gráfico de bombas realmente profissional e estamos controlando o tamanho desses círculos Agora podemos verificar muito bem as classificações desses países Como você pode ver, a França estava nos primeiros pontos de dados, na primeira posição, depois caiu para dois, depois três, depois voltou para um, e podemos ver o desenvolvimento dessas vendas entre países. E podemos ver muito bem que a Itália é sempre a classificação mais baixa em vendas em nossos negócios Tudo bem, então é assim que podemos criar um quadro de diagramas de bombas. 123. Udemy 7 Sparkline: Tudo bem, agora vamos aprender como criar um gráfico de linhas de faísca no Tableau Os gráficos de linhas do Spark são, na verdade , visuais compactos para mostrar a tendência, as mudanças ao longo do tempo, e você os encontrará em vários painéis para Então, agora, digamos que podemos criar isso. É muito simples. Então, agora vamos pegar uma dimensão como o país e colocá-la nas linhas para dividir essas linhas em um tamanho menor. Então, agora, nas linhas de ignição, é muito importante ter as informações das vendas No início e no final de cada linha. Então, vamos fazer isso. Vamos pegar a soma das vendas, arrastá-la e soltá-la nas etiquetas aqui, mantendo o controle. Então, agora temos as informações de vendas em cada trimestre em cada ponto de dados. Nós não queremos isso. Então, vamos ver os rótulos aqui. E agora vamos ao mínimo e ao máximo. Vamos selecionar os pontos. Agora podemos ver que temos para cada linha dois valores, o mínimo e o máximo. Mas aqui isso depende muito da soma das vendas. Então, em vez disso, eu gostaria que o mínimo e o máximo dependessem do valor da data do pedido. Vamos trocar isso. Podemos ir para o campo aqui, em vez de automaticamente. Vamos selecionar o trimestre. Então, agora, como você pode ver com isso, temos exatamente nossas linhas de ignição Temos o valor inicial e o valor final de cada linha. Mas agora, geralmente as linhas de ignição são visuais realmente compactos São linhas muito pequenas. Para mudar isso, vamos mudar da visualização completa para a padrão. E agora vamos com muito cuidado até o final do nosso eixo até obtermos o tamanho do mouse. Agora, vamos reduzi-lo completamente. Para obtermos nossas linhas compactas, eu também gostaria de remover essas linhas em nossos gráficos, clicar aqui e ir para formatos. Então, no lado esquerdo, vamos para as linhas. Estamos nas fileiras, eu gostaria de remover essas linhas. Certifique-se de selecionar as pontas das linhas e remover essas linhas quadradas . Vamos até aqui e selecionar nenhuma Com isso, obtivemos linhas de ignição muito limpas, sem notas , e também podemos ocultar essas informações sobre as vendas Então, vamos clicar com o botão direito do mouse e mostrar o cabeçalho. Vamos desativá-lo. Então é isso. Agora, estou feliz com isso. Temos um gráfico de linhas de ignição muito bom no Tableau e, como você pode ver, eles são visuais compactos para identificar tendências rapidamente, que geralmente usamos dentro dos olhos da KB 124. Udemy 8 Barbel: Tudo bem, agora vamos avançar mais na criação de visualizações no Tableau Podemos aprender a criar gráficos de pontos no Tableau. Os gráficos Ppable são realmente incríveis para comparar dois pontos de dados e encontrar as diferenças entre eles. É como antes e depois, e funciona perfeitamente se você tiver categorias. Agora, gostaríamos de comparar dois anos de 2021 e 2022 pelas categorias. Então, agora vamos começar pegando a subcategoria nessa categoria para ter mais valores Agora, a seguir, precisamos de duas medidas. O primeiro para o ano de 2021 e o segundo para 2022. Para fazer isso, precisamos criar um novo campo calculado. Vamos ver os dados novamente, clique aqui e crie um novo campo calculado. Agora vou ligar para a primeira venda de 2021, e a empresa ou vai ser muito fácil. Então, vamos usar a condição F se o pedido for datado. Mas agora estamos falando sobre o ano da data do pedido, vamos passar para o ano. Portanto, se o ano da data do pedido for igual a 2021. Agora, o que pode acontecer se a condição estiver correta? Vamos mostrar as vendas. Então, as vendas e, caso contrário, serão nulas. Isso define Vamos acabar com isso. Agora, neste campo calculado, obteremos as vendas somente se o ano for 2021. Vamos copiá-lo porque precisamos dele para o próximo, ou seja, clique em ok. E com isso, obtivemos os dados em uma nova medida calculada para as vendas, 2021, vamos criar para o próximo ano. Serão as vendas de 2022, cole o mesmo cálculo, mas agora vamos dizer se o ano é 2021 e mostrar as vendas. Então é isso. Vamos ficar bem. Então, com isso, obtivemos nossa segunda medida para as vendas de 2022. Agora, queremos comparar essas duas vendas em nossa visão. Então, vamos levar as vendas de 2031 para nossas colunas. E agora, nos gráficos roxos, podemos ter círculos e alinhar entre eles para encontrar as diferenças Então, primeiro, vamos começar com os círculos. Em vez de ter barras, vamos até as marcas aqui e mudá-las para um círculo. Então, o que temos em nossa visão, o primeiro círculo para o ano de 2021. O que falta agora é o segundo círculo. Então, para fazer isso, vamos fazer com nossas vendas de 2022 movidas para o eixo a fim de gerar os melhores valores e medir Então, basta arrastar e esfregar aqui. E agora, com isso, obtivemos nosso segundo ponto. O primeiro, o azul, é para 2021 e o segundo é 2022. Tudo bem. Então, com isso, construímos a primeira parte dos gráficos de parábolas, onde temos o ponto inicial e o ponto final Então, agora, para mostrar as diferenças ou a distância entre esses dois valores, temos que ter um gráfico de linhas entre eles. Isso significa que agora precisamos de outro tipo de gráfico dentro da nossa visualização. Para fazer isso, vamos duplicar os valores principais, segurar o controle, arrastar e soltar e simplesmente colocá-lo ao lado dele Agora, com isso, temos os mesmos dados à esquerda e à direita. À direita, agora teremos um visual diferente. Em vez de círculos, teremos uma linha. Vamos até a aba aqui sobre as marcas da segunda. Agora vamos mudar o visual de círculo para linha. Então, com isso, obtivemos nossas linhas, mas ainda não chegamos lá. Eu gostaria de ter uma distância entre dois valores. Para fazer isso, vamos pegar nosso melhor nome das cores e colocá-lo no caminho Então, arraste e solte no caminho. E com isso, conseguimos exatamente o que queremos. Agora temos uma linha entre dois pontos. Tudo bem, agora, a etapa final disso, vamos mesclar esses dois gráficos em Então, para fazer isso, conforme aprendemos, vamos usar o eixo duplo. Então, vamos ver os valores das medidas aqui no lado direito. Clique com o botão direito nele e no eixo duplo. Vamos selecionar isso. Agora temos uma linha perfeita para mostrar a distância, a diferença entre o ponto inicial e o ponto final. Mas agora ainda temos pequenos problemas visuais. Eu gostaria de tornar esses círculos um pouco maiores. Vamos mudar para os círculos e ir para os lados aqui e torná-los um pouco maiores. Tudo bem, então isso é o suficiente. E agora, como você pode ver, a linha está no topo dos círculos, que é naturalmente correto. Para chegar atrás, temos que mudar a ordem desses eixos duplos. Então, vamos pegar a direita e colocá-la à esquerda. Tudo bem. Com isso, temos um gráfico de parábolas perfeito no Tableau e podemos analisar as diferenças entre dois pontos de dados entre as vendas de 2021 e 2022, e temos essa linha muito boa para indicar as distâncias entre eles Assim, você pode ver, por exemplo, nos envelopes, que não há alteração nas vendas entre esses dois anos Mas se você for aos telefones por aqui, poderá ver uma grande mudança nas vendas entre esses dois anos e indivíduos, que realmente indica essas informações Ou seja, é assim que você cria e por que criamos gráficos de parâmetros no Tableau 125. Udemy 9 barra redonda: Tudo bem Então, agora vamos criar gráficos de barras arredondadas. Anteriormente, aprendemos como criar gráficos de barras padrão, mas agora vamos avançar e criar gráficos de pares arredondados, e usaremos linhas para fazer isso. Eu sei que parece um pouco estranho, mas vamos construir isso. Primeiro, vamos pegar, como de costume, as subcategorias para criar uma classificação Vou ficar com a visão completa para ter a visão completa aqui. Então, vamos colocar a soma das vendas nas colunas aqui. Agora você pode ver que esses são gráficos de barras padrão muito bons. Então, agora, em vez de ter aquelas barras clássicas, vamos ter barras de borda arredondada no início e no final. Então, como vamos fazer isso? Vamos fazer uma média fictícia do valor zero Então, agora o que vamos fazer é mesclar essas duas medidas em um único eixo Então, para fazer isso, vamos arrastar a média e colocá-la no topo das vendas aqui para gerar os principais valores e nomes. Então, agora vamos conferir barras a um gráfico de linhas Então, vamos às marcas aqui até a linha. E então, o que vamos fazer é pegar o nome principal e colocá-lo no caminho. Então, agora estamos quase lá. O que vamos fazer é simplesmente aumentar o tamanho dessas linhas. Então, vamos torná-lo maior. E com isso, como você pode ver, obtivemos um gráfico de peças arredondadas no Tableau Além disso, obteremos um efeito de cor muito bom se pegarmos os valores principais, mantivermos o controle pressionado e, em seguida arrastarmos e soltarmos as cores. E com isso, obtivemos um gráfico arredondado muito bom no quadro Bem, se você perguntar agora sobre o caso de uso, é exatamente como ter gráficos de peças padrão. Por exemplo, aqui, podemos fazer uma lista de classificação das subcategorias Nós apenas mudamos o visual dela. Então é assim que você pode criar um parchart arredondado no quadro. 126. Udemy 10 inclinação: Tudo bem, pessoal, agora vamos aprender a criar gráficos desleixados no Tableau Os gráficos do Slobby são perfeitos para mostrar como a classificação está mudando ao longo do tempo em diferentes categorias Então, vamos ver como podemos fazer isso. Desde a classificação ao longo do tempo, isso significa que precisamos das datas dos pedidos. Vamos trazer as outras datas à nossa vista. Em seguida, na próxima etapa, como sempre, vamos medir as vendas em linhas. Veja, queremos comparar os últimos dois anos. Para fazer isso, vamos filtrar os dados. Então mostre o filtro para os anos, e vamos selecionar os últimos dois anos. Então, agora temos que decidir qual categoria você deseja comparar. Você pode ir para as categorias de fronteira. Podemos ir com os países. Então, vamos escolher o país e colocar os detalhes. Então, agora, no próximo, vou torná-lo um pouco maior para comparar esses dois anos. Na próxima etapa, vamos colocar a categoria ou o país nos nomes. Então, vamos controlar o país e colocá-lo nos rótulos. Agora podemos ver o nome do país no final de cada rótulo, mas eu gostaria de tê-lo também no início para obter um gráfico desleixado Então, vamos às etiquetas. Então, agora o que temos que fazer é colocar os rótulos nas extremidades da linha. Então, em vez de ter uma meta, vamos mudá-la para as extremidades da linha e fechá-la. Agora podemos ver que cada linha começa com o nome do país e termina também com o nome do país. E agora, na última etapa, queremos adicionar para cada linha como um pequeno círculo. Para fazer isso, como aprendemos antes, vamos às cores. E colocamos os marcadores. Agora temos um pequeno círculo no início e no final de cada linha, e essa é a maneira mais fácil criar um gráfico desleixado no Então, novamente, o caso de uso do gráfico desleixado é que podemos ver como as classificações estão mudando ao longo do tempo Então, em 2021, você pode ver a França pela primeira vez, os EUA a Alemanha e a última foi a Itália. E agora podemos ver a mudança ao longo do tempo em 2022. Alemanha passou do terceiro lugar para o primeiro lugar, depois a França passou para o número dois, EUA passaram para o número três e, como você pode ver, na Itália, nada mudou. Então, esse é o poder do gráfico desleixado para ver como a classificação está mudando A hora. Obviamente, no Tableau, podemos ir mais longe , adicionando coisas mais complicadas para ter mais personalizações Por exemplo, você diz, você sabe o que? Eu gostaria de ter círculos maiores. Para fazer isso, precisamos ter dois gráficos, um para a linha e outro para os círculos. Deixe-me mostrar como podemos fazer isso. Vamos pegar a soma das vendas, manter o controle e duplicá-la. A primeira serão as linhas e a segunda serão os círculos. Vamos mudar para a segunda medida e, em vez de automática, vamos selecionar aqui o círculo. É bidirecional para nosso visual. Vamos ver o tamanho aqui e reduzi-lo para ter círculos menores, e também um pouco mais Então, isso define. Agora, o que vamos fazer é reunir esses dois gráficos em um. Então, vamos mesclá-lo usando o eixo duplo. Então, vou para o segundo aqui, clique com o botão direito nele e depois vamos para o eixo duplo. Então, se você observar de perto, esses eixos não estão 100% sincronizados Então, o que vamos fazer é clicar com o botão direito do mouse aqui e sincronizar o eixo Então, agora temos os círculos exatamente no lugar que precisamos. Então, como temos dois eixos as mesmas informações, vou esconder um deles. Então, vamos desativar o cabeçalho show. E agora você tem as personalizações completas do gráfico. Você pode dizer: Você sabe o que? Para as linhas, eu gostaria de ter outra cor. Por exemplo, vamos ter uma cor cinza. Ou você pode dizer, vamos fazer dela uma linha de traços, então vamos ao banho até aqui e a movemos para a linha de traços Então, obtemos personalizações completas em nosso gráfico. Mas geralmente para gráficos desleixados, temos uma linha sólida Então, é assim que podemos criar um gráfico desleixado no Tableau. 127. Linha e barra do Udemy 11: Ok, agora podemos aprender como combinar diferentes tipos de gráficos em uma única visualização. E aqui vamos misturar os pares com as linhas. Existem diferentes métodos para fazer isso, dependendo do caso de uso. O primeiro é usar a linha média. Então, primeiro, vamos construir uma linha de barras padrão ao longo do tempo. Para fazer isso, vamos colocar as datas dos pedidos nas colunas e as vendas nas linhas e, em seguida, vamos mudar os anos para um mês contínuo. Vamos mudar os formatos. E agora, em vez de ter a linha, vamos mudá-la para gráficos de barras. Vamos até as marcas e trocamos por barras. Então, com isso, temos nosso gráfico de barras, a segunda etapa é adicionar uma linha. Essa linha será a linha média. Para fazer isso em tau, é muito simples. Vamos às análises. E aqui temos a opção de linha média, vamos colocá-la em nossa visão. Então, será para toda a mesa. E é isso. Como você pode ver, é muito fácil, temos uma boa linha média combinada com os gráficos de pares. Tudo bem Passando para o próximo método, vamos combinar as partes e as linhas usando o eixo duplo, e aqui vamos comparar duas medidas diferentes. Desta vez, como uma mudança, vamos comparar o número de pedidos com o número de clientes. Agora vamos ver a data do pedido para ver as mudanças ao longo do tempo. E então, a próxima coisa que faremos é obter a ordem, a contagem de até as linhas. Agora vamos alterar o formato da data do pedido para meses e, em seguida, alterar também as 2 barras do gráfico. Então, obtivemos nosso primeiro gráfico, o gráfico de barras. Vamos pegar nossa segunda medida, e vamos usá-la como uma linha. Para fazer isso, vamos fazer a contagem dos clientes colocá-la perto das fileiras. Então, dividimos nossa visão em dois gráficos. Vamos mudar a segunda, duas linhas. Então, vamos até as marcas, trocaremos esta página. E agora, em vez de ter barras, vamos mudar para linha. Agora temos nossos dois gráficos, o gráfico de barras e o gráfico de linhas, e, como de costume, queremos mesclá-los em uma única exibição Para fazer isso, vamos usar o eixo duplo. Vamos até os clientes, clique com o botão direito nele e escolha o eixo duplo. Então, com isso, como você pode ver, temos um gráfico de barras junto com um gráfico de linhas. E, claro, com o eixo duplo, podemos ir para o lado direito e sincronizar esses dois Mas, por enquanto, não faz sentido. E, claro, agora podemos adicionar mais personalizações, por exemplo, para a linha, podemos fazer os Então, vamos às cores aqui e vamos adicionar as marcas a elas. Agora, podemos começar a comparar o número de pedidos com o número de clientes em uma única visualização usando dois tipos de gráficos diferentes. 128. Udemy 12 Bulletchart: Ok, agora vamos criar um gráfico educado no Tableau Aqui, vamos compilar novamente partes com linhas. Os gráficos de pesquisa são muito importantes para comparar o valor atual com a meta ou comparar o atual com o ano anterior Agora vamos colocar, como de costume, nossa subcategoria nas linhas E agora eu gostaria de comparar o atual com o ano anterior. Então, vamos levar as vendas de 2022 do nosso painel de dados aqui para as colunas E agora vamos classificá-lo pelo eixo. Portanto, temos uma classificação e, em seguida, vamos compará-la com as vendas de 2021. Então, o que vamos fazer é levar o 2021 aos detalhes e, em seguida, adicionar uma linha de referência. Vamos até o eixo das vendas de 2022, clique com o botão direito nele e vamos adicionar uma linha de referência. Agora vamos dar um pouco para o lado direito e também ver essas linhas de referência. O que vamos pegar em vez da soma das vendas em 2022, teremos esse 2021. Vamos lamber isso E agora temos uma linha para a média. Nós não queremos isso. Queremos ter o total de vendas para cada subcategoria Então, para mudar isso, vamos dizer que, em vez de venda por pares, vamos vendê-lo por pares . Então, vamos trocá-lo. Agora temos uma linha para cada barra, o que é ótimo. Mas vamos personalizar essas informações. Não quero ver nenhum rótulo. Então, vamos até os rótulos e trocamos para nenhum. E então vamos formar essas linhas. Nós vamos até aqui. E vamos pegar, por exemplo, a cor laranja. E então vamos mudar a transparência para 100% para ter uma linha completa. E então vamos torná-lo mais pesado para ver as linhas. Eu só vou com o completo. Então é isso. Então, vamos fechar isso. E, como você pode ver, temos facilmente um gráfico de frangas no quadro onde você pode comparar o ano atual das barras com as linhas do ano anterior Então, é assim que podemos criar um gráfico de frangas muito bom combinando barras e linhas 129. Udemy 13 Lollipop: Tudo bem, agora vamos aprender como criar um gráfico de pirulitos no Tablo Existem dois tipos de dardos horizontais e verticais. Podemos usar esse tipo de gráfico compilando as partes e os círculos Então, é como um bastão e, no final, temos um círculo grande e usamos o círculo para destacar um valor de dados. Vamos criar isso. É muito simples. Vamos levar as subcategorias para as linhas Então, nossa medida será a venda normal. Vamos colocá-lo nas colunas. Então, com isso, já temos nossos gráficos de barras. Caso contrário, vá até as marcas e altere-as. Vamos classificá-lo para obter uma classificação. Então, como está muito pop, podemos comer palitos. Então, vamos ter barras menores. Vamos ver o tamanho aqui e apenas reduzir o tamanho. Então, agora o que falta no pirulito é o círculo final. Então, para fazer outro gráfico. O que vamos fazer é também pegar a soma das vendas e duplicá-la Então mantenha o controle, basta arrastar e soltar a soma das vendas. Então, com isso, temos nossas duas medidas, e o que vamos fazer a seguir, vamos mudá-las em dois círculos. Então, vamos às marcas da segunda soma das vendas. Em vez de automático, teremos os círculos. Então, temos muito bem esses círculos, mas eles são muito pequenos Então, vamos torná-lo maior. Um pouco menor. Tudo bem, então talvez esteja tudo bem Então, qual é a próxima etapa para mesclar dois gráficos em uma única visualização Como de costume, vamos usar o eixo duplo. Então, vamos para a segunda soma das vendas. Escreva, clique nele e depois vamos para o eixo duplo. Então, como você pode ver, as coisas foram destruídas, não temos mais barras, e isso porque na primeira medida da soma das vendas, não especificamos para o Tableau que é barra Era automático e, com isso, Tableau tentaria adivinhar o visual adequado para os dados atuais, o que é algo errado Então, o que vamos fazer é usar a primeira medida e dizer que, para o Tableau, ela não é automática Queremos que seja sempre como um bar. Então, vamos trocá-lo. Então, com isso, como você pode ver, já temos o formato do pirulito Temos que fazer algumas coisas que não são grande coisa. Então, esquecemos de sincronizar o eixo. Então, vamos para a segunda , clique com o botão direito nela e sincronize-a apenas para garantir que tudo corresponda corretamente E agora eu tenho esses dois eixos que têm exatamente as mesmas informações Então, eu vou apenas para um deles. E esconda essas informações para tê-las apenas uma vez. Agora, a principal coisa do loop é mostrar as informações no final do círculo Aqui podemos colocar qualquer medida. Por exemplo, podemos ter o total de vendas ou o número total de pedidos e assim por diante. Mas neste exemplo, eu gostaria de ter o texto da subcategoria nesses círculos. Nós podemos fazer isso. Vamos até o círculo aqui e vamos colocar os rótulos, o controle de biodect da subcategoria e colocar as subcategorias nos Agora, como você pode ver, agora temos informações dos cabeçalhos desses círculos Então, o que podemos fazer é ir agora e esconder essas informações. Clique com o botão direito e mostre o cabeçalho. Com isso, removemos essas informações e agora temos as informações do cabeçalho ou as subcategorias nos círculos Mais uma coisa que podemos fazer, podemos adicionar cores. Vamos pegar a soma das vendas e colocá-la nas cores. Então, com isso, temos um gráfico de classificação muito bom para as subcategorias Ok, agora vamos ver rapidamente o segundo tipo. Podemos ter gráficos verticais de pirulitos. Acabei de duplicar o anterior e, tudo o que você vai fazer, vamos até o menu rápido aqui e alternamos tudo entre as linhas e as colunas Tudo bem. Agora temos tudo na vertical, mas temos círculos muito grandes. Então, vamos mudar isso. Vamos para a segunda soma das vendas e para o tamanho. Vamos tentar reduzir as coisas aqui, e também podemos reduzir os bastões. Vamos para a primeira soma das vendas. Quanto ao tamanho, vamos tentar reduzir os palitos. Agora parece muito bom, mas ainda temos um problema com os rótulos. Então, vamos novamente aos círculos. Vá até as etiquetas e mudaremos os alinhamentos de automático para superior Então, vamos mudar o s. Agora temos os rótulos no topo desses círculos. Mesmo assim, não temos todos os rótulos porque o tamanho do texto é muito grande. Então, vamos até os telefones aqui. Alterações 10-8. Um deles está desaparecido. Você pode reduzir o tamanho dos círculos. Então é isso. É assim que você pode criar gráficos de pirulito no Tableau E aqui você pode ver o poder do Tableau. Podemos combinar diferentes tipos de gráficos em uma única visualização. Como aqui, estamos combinando o círculo com as barras. Isso significa que temos uma quantidade infinita de combinações, e isso abre as inovações no Tableau, onde você pode criar gráficos e imagens incríveis E essa é exatamente a magia do tableau. 130. Gráficos de área da Udemy 14 (correto): Tudo bem, agora vamos falar sobre os gráficos de área no Tableau Eles são como os gráficos de linhas. Podemos usá-lo para ver como os dados estão mudando ao longo do tempo. Mas abaixo da linha, obteremos uma área de campo para facilitar a visualização desses números Então, agora vamos começar com um gráfico de área muito básico no tableau Como isso muda com o tempo, veremos a data do pedido. E então, como de costume, vamos colocar a soma das vendas nas linhas e, em vez de um ano, vamos mudar para um mês contínuo. Agora, aqui temos isso como uma linha porque é automático. Se você for até as marcas, verá que temos um tipo de gráfico chamado área. Vamos trocá-lo. Então, esses são os gráficos de área mais básicos que você tem no Tableau Então, agora podemos dizer, você sabe o que? O gráfico de área básico no Tableau não tem uma linha. Normalmente, os gráficos de área têm uma linha e, entre a linha e o eixo, temos uma lacuna de campo. Mas o gráfico de área básico no Tableau não tem esse visual Para recriar esse design, o que vamos fazer é criar uma linha no topo dos nossos gráficos de área Então, aqui podemos ter dois tipos de gráficos, a linha e a área. Então, vamos criar isso. Vamos pegar a soma das vendas e duplicá-la mantendo o controle Então, agora temos nossos dois gráficos. O primeiro ficará como um gráfico de área. O segundo será um gráfico de linhas. Então, vamos para o segundo da soma das vendas. Em vez de área, vamos ter uma linha e acho que você já sabe o próximo passo. Temos que mesclar esses dois gráficos em uma única visualização Então, como vamos fazer isso, usando o eixo duplo. Vamos para a segunda soma das vendas, clique com o botão direito nela e vamos escolher o eixo duplo. Agora, na próxima etapa, vamos para o gráfico de área e apenas reduzir a obcidade Vamos às cores, e agora vamos reduzir a opacidade com isso, vamos obter um gráfico de área perfeito no Tableau, onde você tem uma linha e, entre a linha e o eixo, você tem uma lacuna de campo, lacuna de campo, que é muito melhor do que o gráfico de área básico no Tableau. Tudo bem. Passando para o próximo, teremos os gráficos de áreas empilhadas É como os gráficos de peças. Podemos adicionar mais informações às nossas visualizações adicionando as dimensões às cores Agora temos o gráfico de área básico no início, onde temos a soma dos alelos e o mês ao longo do tempo Então, agora vamos adicionar uma dimensão. Vamos pegar a categoria e colocá-la nas cores. Então, com isso, temos três gráficos de área empilhados uns sobre os outros, porque dentro dessas dimensões, temos três valores Então, o que podemos fazer aqui sobre o design, podemos ir para as cores aqui e aumentar a opacidade Então, na verdade, é assim que podemos criar um gráfico de áreas empilhadas no Tableau. Tudo bem. Em seguida, vamos criar gráficos de pilha 100% completos. Aqui, se o total das vendas não for importante, mas o importante é comparar essas diferentes categorias, podemos usar os gráficos de pilha completos Vamos ver como podemos fazer isso. Vamos ver a soma das vendas e podemos mudar para cálculos rápidos de tabela de porcentagem do total. Vamos clicar nisso. Ainda não estamos lá . Como você pode ver, temos a porcentagem aqui no lado esquerdo. Queremos que seja de 0 a 100. Para fazer isso, vamos novamente para a soma dos radicais de vendas e vamos editar os cálculos da tabela. Agora, o que vamos fazer é mudá-la para uma dimensão específica, e essa dimensão será a categoria. Então, vamos desmarcar os meses de idade ordenada e vamos fechá-los Então, com isso, você pode ver que agora você começa de 0 a 100 e o tem como um bloco Agora podemos comparar facilmente as três categorias diferentes. E aqui podemos ver claramente como cada categoria se relaciona com o todo com as vendas totais de cada mês. É assim que podemos criar facilmente um quadro gráfico de pilha completo ou 100%. Tudo bem. Então, agora vamos criar pequenos gráficos de várias áreas adicionando várias dimensões. Agora vamos pegar a primeira dimensão. Vai ser o país das colunas. Vamos pegar as datas dos pedidos também nas colunas e, em seguida, nas linhas, vamos pegar as categorias. Essas são nossas três dimensões e, em seguida, vou mudar da visão padrão para a visão completa. Agora vamos ver os números dentro da nossa visão. Então, será a soma das vendas. Vamos colocá-lo nas fileiras. Como tabela padrão, vou mostrá-la como linhas. Vamos mudar para áreas próximas às marcas. Para que possamos obter nossos minigráficos de área no Tableau. Mas agora vamos adicionar mais detalhes onde queremos ver os meses. Vamos passar para o ano após ano e mudar o formato para mês contínuo. Vamos trocá-lo. Em seguida, vamos adicionar a coloração. Vamos controlar, arrastar e soltar o país nas cores. Em tais visualizações, não faz sentido ter essas informações da grade Clique com o botão direito nele, vamos para os formatos das linhas. Certifique-se de selecionar as linhas e, em seguida, a linha da grade aqui e criá-la. Então, criamos pequenos gráficos de várias áreas no Dublo É muito parecido com as linhas ou com as barras. 131. Udemy 15 Scatterplot: Ok, agora vamos aprender como criar os gráficos de dispersão na tabela. Os gráficos de corte são um dos gráficos fundamentais para entender a relação entre duas medidas contínuas Isso significa que a principal tarefa dos gráficos de dispersão é encontrar correlações entre dois Além disso, outra tarefa do gráfico de dispersão é encontrar os contornos nos seus dados . Então, vamos agora criar gráficos de dispersão muito básicos na tabela. E, como eu disse, precisamos de duas medidas para fazer isso. O duas medidas serão as vendas e o lucro. Vamos colocar as vendas nas colunas. E também o lucro das fileiras. Então, com isso, obtivemos nossos dois eixos, que representarão um gráfico bidimensional. Agora, o que falta são, obviamente, nossos dados, os pontos de dados. Então, aqui vamos com o ID do cliente. Então, vamos pegar o ID do cliente e agora vamos colocá-lo nos detalhes. E aqui está o poder do tableau em comparação com qualquer outra ferramenta, onde o Tableau pode traçar todos os pontos de dados que temos em nossos dados sem nenhuma restrição Então, com isso, podemos ver a correlação entre as vendas e o lucro e também encontrar os contornos Por exemplo, aqueles pontos que consideramos isolados. Tudo bem, então criamos os gráficos de dispersão muito básicos na Tabela. Tudo bem. Então, em seguida, vamos adicionar mais coisas ao design dos borrões de dispersão, onde vamos mudar as cores, o tamanho, adicionar círculos e assim por diante Agora vamos alterar o tamanho de cada ponto de dados, mas isso vai depender de uma terceira medida, a contagem de pedidos. Então, agora vamos até a contagem de pedidos e arrastá-la e soltá-la até o tamanho. Cada cliente tem tamanhos diferentes, e isso vai depender quantos pedidos esses clientes fizeram. Então, isso é uma coisa que podemos adicionar aos nossos borrões de dispersão Outra coisa que podemos adicionar cor. Então, aqui temos maneiras diferentes de adicionar cores, podemos adicionar uma dimensão ou criar um cluster. Agora, por exemplo, vamos pegar a dimensão país e colocá-la nas cores. E aqui nos pontos de dados, também podemos adicionar formas diferentes em nosso visual. Então, atualmente, temos o círculo para tudo. Podemos arrastar o país e soltá-lo nas formas. E agora podemos ver na mancha de dispersão, não só que os países têm cores diferentes, mas também formas diferentes Mas o que geralmente vemos nos gráficos de dispersão é que cada ponto de dados pode ser representado como um Isso significa que vamos mudar o visual. Vamos até as marcas aqui e depois mudá-las de formas para círculos. Agora, como você pode ver, temos tudo como um círculo preenchido, mas ainda não estamos lá. Vamos aumentar o tamanho um pouco. Agora, o que temos aqui, temos muitos pontos, e o que costumamos fazer é reduzir a opacidade das cores Então, vamos às cores aqui e vamos reduzi-las. E com isso, você pode ver muito bem, por exemplo, esses dois pontos, parece que se sobrepõem Mais uma coisa que podemos adicionar a esses círculos, podemos ter uma borda alinhada para cada círculo. Então, para fazer isso, vamos novamente para as cores, e aqui temos um efeito chamado borda. Então, em vez de automático, vamos ter algo parecido com essa cor ou cinza. Então, com isso, você pode ver, temos uma borda muito boa para cada ponto de dados. Tudo bem, então essas são algumas opções diferentes sobre como personalizar os gráficos de dispersão 132. Udemy 16 Plotar de pontos: Ok, agora vamos criar a mancha de pontos no Tableau Dot blot é um gráfico de uma dimensão para ver a distribuição de seus dados entre diferentes categorias, e cada ponto pode representar um ponto de dados Então, agora vamos ver as vendas até a data do pedido, e então podemos ter o ID do pedido como um detalhe. Então, vamos colocar a data do pedido em nossas linhas. Então, agora vamos ver a distribuição dos IDs dos pedidos por data. Desta vez, vamos colocar a data do pedido nas linhas. Vamos mudar para um mês contínuo. Em seguida, vamos colocar nossa medida nas colunas. E agora, como padrão, temos isso como uma linha. Em vez disso, vamos fazer isso como círculos. Então, agora não estamos lá ainda. Precisamos adicionar mais detalhes à visualização, movendo a ID do pedido para os detalhes. Então, agora que temos muitos pedidos em nossos conjuntos de dados, posso nos perguntar se você realmente quer fazer pontos? Bem, sim, adicione todos os membros. Agora, como você pode ver, temos um gráfico de pontos muito bom. Podemos adicionar mais informações, como, por exemplo, vamos pegar a categoria e colocá-la nas cores Além disso, como há muitas sobreposições, podemos ir para as cores E reduza a opacidade. Agora, com isso, cada ponto de dados, cada círculo pode representar um pedido, e agora você pode ver com muita clareza e rapidez quais pedidos têm mais vendas. Então, é assim que você pode criar um quadro de gráfico de pontos. 133. Linha do tempo do Udemy 17 Circle: Tudo bem, agora vamos aprender como construir uma linha do tempo de um círculo ou bolha Geralmente usamos a linha do tempo do círculo para analisar as mudanças ao longo do tempo e geralmente a usamos para mostrar os valores distintos de círculos diferentes em várias categorias. Então, vamos ver como podemos construir isso. Como dizemos que isso muda com o tempo, precisamos de uma data. Então, vamos colocar a data do pedido nas colunas e, em seguida, precisamos de mais uma dimensão. Vamos pegar, por exemplo, as subcategorias das linhas. E então precisamos da nossa medida. Serão as vendas. Mas agora, em vez de soltá-lo nas colunas ou nas linhas, vamos reduzi-lo ao tamanho Uma vez que cada ponto de dados pode ter um tamanho diferente. Então, vou mostrá-lo como quadrados. Vamos mudar para círculos. E agora, para ter mais pontos de dados em nossa visão, vamos trocar de ouvido. Vamos considerar, por exemplo, o trimestre como contínuo. Então, vamos clicar nos pontos. Então, agora eu vou mudar o tamanho da nossa visão. Vou apenas ir até o cabeçalho e torná-lo um pouco maior. Em seguida, vamos até o eixo e o tornaremos um pouco menor para que haja alguma sobreposição Então, agora vamos para o tamanho e aumentá-lo ou torná-lo um pouco menor, e então vamos para as cores e reduzimos a opacidade E agora podemos adicionar mais personalizações sobre o design. Por exemplo, vamos pegar a soma das vendas e colocá-la nas cores e, em seguida, aumentar um pouco a opacidade para que fique melhor Além disso, depende de como você gosta. Talvez você possa adicionar algumas bordas. Então, vamos até as fronteiras por aqui. Eu gosto dos escuros. Então, talvez eu vá deixá-lo mais cinza. Cruze aqui, você pode personalizar coisas diferentes, por exemplo. Você pode usar duas medidas. Então, por exemplo, em vez de ter a soma das vendas nas cores, podemos obter a soma do lucro. Então, vamos obter a soma do lucro com a coloração. Então, agora podemos ver neste gráfico, podemos ver muitas coisas, a mudança ao longo do tempo. Também podemos ver a coloração entre duas medidas para entender a relação entre elas, onde o lado indicará as vendas e a cor indicará os lucros Esse é um interblog de análise muito poderoso e muito bom usando a linha do tempo do círculo 134. Udemy 18 torta e donut: Tudo bem. Agora vamos falar sobre o gráfico circular no Tableau É uma maneira muito fácil e comum de analisar ou mostrar a peça para dados inteiros. Digamos que podemos construir isso com base na tau. Existe uma maneira fácil ou em folhas de fazer isso, se você for até o show me aqui e clicar nos gráficos circulares Nós não faremos isso. Nós o criaremos sozinhos. Para que possamos entender como o Tableau funciona. Não vamos usar os atalhos. Eu só vou fechá-lo. Então, para criar um gráfico circular na tabela primeiro, vamos ver as marcas aqui, alterá-las de duas automáticas. Um Pi. Então, com isso, obtemos um pequeno ícone chamado ângulo, e aqui vamos colocar nossos campos em cima dele. Então, neste exemplo, vamos criar um gráfico circular a partir das vendas e depois dividi-lo pelo país. Vamos pegar as vendas e colocá-las em um ângulo. E com isso obtivemos nossos gráficos de feiras. É como um círculo e ainda não está dividido. Vamos mudar da visualização padrão para a visualização completa para obter um gráfico pi maior. Em seguida, na próxima etapa, vamos dividir os gráficos pi em seções. Então, nossa dimensão será o país. Vamos codificar os clientes. Então pegue o país e vamos colocá-lo nas cores. Assim, nosso Pi é dividido em várias seções, e o tamanho de cada seção pode indicar as vendas do país. Esse tipo de gráfico é usado para analisar a parte como um todo. Por exemplo, aqui, podemos analisar como os EUA estão contribuindo ou relacionando todas as vendas. Então, como você pode ver, é muito fácil de criar e muito usado em muitos painéis Podemos ir até aqui, por exemplo adicionar alguns rótulos e alterar o design, é claro, desses gráficos circulares. E mais uma coisa que eu gostaria mostrar: às vezes, nos painéis, você pode ver que há vários gráficos circulares em um painel em uma Para fazer isso, basta pegar qualquer dimensão e colocá-la nas linhas ou nas colunas. Então, por exemplo, vamos pegar essa categoria e colocá-la nas colunas. E com isso obtivemos imediatamente três gráficos pi sob essas três categorias diferentes. Então, é assim que geralmente lidamos com os gráficos circulares. Temos uma dimensão que divide os gráficos circulares e outra que duplica esses gráficos circulares Tudo bem, y. Então, isso é tudo para os gráficos circulares no Tableau Ok, agora passando para o próximo, temos os gráficos de rosquinhas O gráfico Dona é muito semelhante ao gráfico Pi. Você ainda tem essa análise de parte a todo. Você tem um círculo e tem segmentos diferentes. Mas muitas pessoas preferem usar a carta Du, porque podemos adicionar informações extras ao círculo Tudo bem. Então, agora, para construí-lo, precisamos de dois gráficos. O primeiro será o gráfico Pi. O segundo será o espaço vazio no meio. Então, vamos começar com os gráficos circulares como aprendemos anteriormente, temos que mudar o automático para um gráfico Pi. Em seguida, tomamos nossa medida, que será a soma das vendas em relação ao ângulo. E, em seguida, vamos pegar a divisória, que pode ser o país até as cores, e com isso obtemos nossos gráficos Pi Ok, agora, a seguir, vou mudar da visualização padrão para a visualização completa. Então, isso é para o primeiro gráfico. Agora, para colocar o círculo vazio no meio, precisamos criar outro gráfico dentro dessa visualização. Então, agora vamos criar nossa medida vazia apenas para ter um segundo gráfico. Então, para fazer isso, vamos às colunas aqui com uma média de zero. Então, agora que ainda estamos nas marcas, temos apenas um visual para obter um segundo, vamos duplicá-lo Agora, com isso, temos nossas duas medidas, uma para os gráficos circulares e a segunda pode ser para o espaço vazio. Então, agora o que vamos fazer é mesclar essas coisas em um só lugar, porque precisamos ter apenas um donuts Clique com o botão direito na média e vamos para o eixo duplo. Como de costume, vamos sincronizar as coisas. Então, vamos sincronizar o eixo. E agora vamos nos livrar deles. Nós não os queremos. Então mostre o cabeçalho. Também do fundo. Então, agora temos os dois gráficos em uma placa. É um pouco pequeno. tornar as coisas um pouco maiores. Vamos ver os tamanhos e aumentá-los no meio. Tudo bem. Então, agora vamos criar o espaço vazio no meio. Vamos mudar para o segundo marcado aqui. Agora, o segundo gráfico , não será um Pi, será como um círculo. Vamos transformá-lo em um círculo e nos livrar de todas essas informações Agora, se você verificar nossa visão, não vemos os gráficos pi e isso é porque temos sobreposições O gráfico por está atrás do nosso círculo. Agora, para mostrar o que vamos fazer, vamos até o círculo. Vá para o tamanho e agora vamos começar a reduzir os lados do círculo. Como você pode ver, agora estamos adquirindo a forma de rosquinhas. Mas nossa rota tem no meio uma cor branca. Vamos mudar a cor do círculo para branco. Perfeito. Agora temos as duas formas em nossa visão. Mas agora vamos nos livrar de todas essas linhas. Clique com o botão direito aqui e, no espaço vazio, vá para formatar. Então vamos para o lado esquerdo. Vamos começar com as linhas aqui. A linha zero, vamos mudar para nenhuma. Então ainda temos a coluna mais uma linha. Vamos mudar para as colunas. Em vez da linha da grade, vamos movê-la para zero. E então, para nos livrarmos dessas fronteiras, vamos mudar para as fronteiras. Em seguida, vamos para o divisor de linhas, torná-lo nenhum, e também para os divisores de coluna, nenhum. Com isso, obtivemos formas de rosca muito claras Agora, vamos adicionar alguns rótulos e alguns dados aos nossos gráficos de rosca Vamos primeiro ao gráfico circular. Aqui, obteremos as informações dessas seções . Então, o que vamos fazer? Vamos trazer, por exemplo, o país para as gravadoras. Além disso, podemos obter a soma das vendas, como segurar o controle e arrastá-lo e soltá-lo nas etiquetas. Agora podemos alterar o formato da fonte, é claro, se formos até os rótulos aqui e clicarmos nos três pontos. Então, vamos fazer, por exemplo, a soma dos pools de vendas e começar Até agora, não há nada de novo em comparação com os gráficos circulares. Estamos apenas mostrando as informações de cada seção. Mas agora vem o poder dos gráficos de doadores, podemos fornecer uma informação aqui dentro do círculo do site, e geralmente pode ser o total da medida, o total de vendas Agora vamos mudar para o círculo aqui. Vamos pegar a soma das vendas e colocá-la nas etiquetas. Você pode ver a soma das células aqui, estranhamente, no lado direito, porque ainda não a personalizamos Então, vamos para as lapolas, depois vamos para o alinhamento aqui e colocamos tudo Com isso, como você pode ver, temos o total de vendas no meio. Vamos personalizar um pouco o texto . Vamos entrar. Então, o que podemos fazer escrever o total de vendas no início. E então podemos fazer tudo como extraído para o número real, os valores reais, e vamos tornar tudo um pouco maior. 16 e clique em. Então, agora, como você pode ver, temos outra informação nos gráficos de barras onde temos a soma total das vendas no meio, e então podemos ver muito bem as diferentes seções em torno desse número Então é assim que você pode criar gráfico Da no Tableau, e esse tipo de gráfico é muito mais usado do que o gráfico circular, já que você pode adicionar uma informação extra no meio 135. Udemy 19 Heat & Treemap: Ok, agora temos outro gráfico para analisar a parte como um todo usando o mapa em árvore. Normalmente trabalhamos com os três mapas para mostrar os dados hierárquicos dentro de nossos conjuntos de dados Então, vamos ver como podemos construir isso. Vamos começar primeiro com as marcas. Vamos mudar para quadrados. Na próxima etapa, vamos às vendas e podemos aumentar o tamanho. Com isso, obtivemos um quadrado azul para o total de vendas em nossos dados. Agora, é claro, queremos dividir esse quadrado em várias informações, e aqui vamos trabalhar com a hierarquia dos produtos Então, vamos começar com a primeira dimensão, a categoria. Vamos rastreá-lo e reduzi-lo às cores. E como você pode ver, já temos um mapa de árvores. Portanto, as cores dos três mapas são decididas a partir da categoria e o tamanho desses blocos pode ser decidido a partir das vendas. Agora, é claro, neste mapa de três, queremos representar a hierarquia Então, a próxima dimensão será a subcategoria. Mas desta vez não vamos movê-lo para as cores, vamos movê-lo para os detalhes. Então, vamos fazer isso. Agora, como você pode ver, cada um desses blocos está dividido em mais blocos, onde temos as informações da subcategoria Isso significa que os dados continuarão se dividindo no mapa em árvore, quanto mais dimensões adicionarmos da hierarquia Então, por exemplo, vamos pegar o nome do produto e colocá-lo nos detalhes. E agora podemos ver que temos muitos miniblocos que representam o nome do produto. Então, com isso, representamos nossa hierarquia de produtos, individual em um mapa de árvore E podemos ver que cada categoria, por exemplo, a vermelha é dividida em várias subcategorias, e cada subcategoria é dividida Mas, é claro, a desvantagem aqui é que quanto mais detalhes você adicionar, mais difícil será ler essa visualização Portanto, não recomendo que você use o nome do produto nessas visualizações. Deve ser suficiente com a categoria e a subcategoria E, claro, como qualquer outro gráfico em nossas visualizações, podemos ter vários mapas de árvores em uma exibição adicionando uma dimensão às colunas ou às linhas Por exemplo, vamos ver a data do pedido nas estradas e, assim, teríamos vários mapas de árvores divididos pelas orelhas, o que é realmente inútil ter essa visualização, então vamos removê-la Ok, agora vamos falar sobre o mapa de calor. É como uma matriz em que você tem cores dentro dela, e geralmente a usamos para fazer colorações entre duas categorias Vamos ver como podemos construir isso. Precisamos de duas categorias. Isso significa que precisamos de duas dimensões. Digamos que o primeiro seja o país, vamos arrastá-lo e soltá-lo nas colunas. Então, a segunda dimensão será, por exemplo, a subcategoria Vamos arrastá-lo e soltá-lo nas estradas e, com isso, obtemos nossa matriz. Vamos mudar para a visualização completa. Então, temos varas, temos colunas. Agora, o que falta, é claro, é nossa medida. Em. Agora, para criar o efeito do mapa de calor, vamos pegar a soma dos selos e colocá-la nas cores E agora, com isso, temos nosso mapa de calor, e podemos ver pelas cores a coloração entre os países e as subcategorias, onde podemos ver imediatamente os selos mais altos, onde temos a Então, por exemplo, temos selos altos do país, França, e também da subcategoria E as vendas mais baixas, podemos ver, por exemplo, aqui, nos envelopes e na Onde aqui podemos ver novamente o poder das visualizações, onde podemos ler agora tendências e as cores entre nossos dados, o que é muito melhor do que ter apenas números Mas é claro que, se você quiser adicionar alguns números nessa matriz, podemos ir até os rótulos aqui, mostrá-los e, se quiser chegar ao meio, vamos até os alinhamentos e vamos fazer tudo no Então é isso, como você pode ver, é realmente um símbolo, e é assim que podemos criar um mapa de calor no 136. Udemy 20 bolhas: gráficos de bolhas no Tableau são uma ótima maneira de adicionar muitas dimensões e medidas em uma única exibição Então, gráficos de bolhas são como círculos, e podemos definir muitas coisas no círculo, como as cores, o tamanho que podemos colocar dentro do texto Então, vamos dar um exemplo. Vamos começar com a marca. Então, em vez de automático, vamos mudar para círculos, já que as bolhas são círculos Então, vamos começar com as informações da cerca. Vamos buscar a medida de vendas. Vamos colocá-lo no tamanho. Com isso, obtivemos nosso lindo cachorrinho ou círculo, deixe-me mudar para a visão completa Então, agora temos uma informação, o total de vendas em nossos dados. Vamos adicionar outra informação, como dimensão. Vamos adicionar as subcategorias em nossa exibição. Então, vou pegar essa dimensão e colocá-la nos detalhes. Agora, como você pode ver, temos mais pessoas e vamos obter uma bolha para cada subcategoria Tudo bem Então, agora vamos continuar adicionando mais informações aos nossos filhotes. Digamos que eu gostaria de adicionar a coloração para o cachorrinho e isso deveria vir de outra medida Vamos pegar os lucros. Vamos colocar isso nas cores. Agora, com isso, temos cores diferentes dependendo dos valores do lucro. Agora estou prestes a adicionar mais uma informação dentro dessas bolhas Digamos que a categoria. Vamos pegar a categoria de dimensão e agora vamos colocá-la nos rótulos. Agora podemos ver a categoria de cada bolha de cada subcategoria Como você pode ver, temos quatro informações diferentes dentro da nossa bolha A primeira é que as cores das bolhas indicam os lucros e, em seguida, o tamanho das bolhas nos mostra as informações de vendas e, em seguida, o número dessas bolhas decidido na subcategoria Temos todas essas subcategorias dentro de nossos dados e, finalmente, o texto dentro da bolha vem da Esse é o poder do gráfico de bolhas que você encontra as performações de Atum em Ok, agora temos outro divertido chamado stacked pubble charts Então, aqui vamos adicionar muitas dimensões nos detalhes. Digamos que podemos construir isso. Vamos para automático, como de costume, e depois mude para círculos. Vamos pegar a soma das vendas e colocá-la no tamanho. Desta vez, estamos apenas criando nossos povos novamente, vamos pegar o país e colocá-lo nas cores Até agora, temos essas quatro cores para quatro países. Agora, se trouxermos uma dimensão aos detalhes, isso dividirá esses filhotes em filhotes mais pequenos e essa é a curva da cardinalidade das Por exemplo, vamos pegar a categoria. Tem uma cardinalidade muito pequena e, com isso, teremos apenas alguns Se formos removê-lo, vamos pegar a subcategoria. Agora, como você pode ver, estamos recebendo muito mais ppples do que a categoria, e isso porque temos mais dados dentro da dentro Agora vamos usar um valor maior, vamos remover as subcategorias e obter, por exemplo, o nome do brodac Depois de fazer isso, você obterá muitos pequenos puzzles e eles estarão todos empilhados juntos Claro, você pode classificar as pedras de forma diferente. Se você for ao país por aqui, clique com o botão direito nele e vamos para o sorteio. Deixe-me movê-lo um pouco para o lado esquerdo e, se você alterar o tipo, como pode ver, a cor também mudará. Então, aqui você pode classificar o filhote como quiser. E, claro, podemos fornecer mais detalhes se considerarmos o nível mais baixo de detalhes, o ID do pedido. Então, vamos retirar o nome do produto e obter o ID do pedido. E com esse WSS, você realmente quer todos esses dados Sim, adicione todos os membros. E agora você receberá para cada pedido uma pequena bolha dentro de nossas visualizações Ok, então essa é outra forma de representar seus dados em imagens usando o gráfico duplo de pilha Mas se você olhar para ele, verá que se parece com o filho. Tudo bem, então isso é tudo para os gráficos de bolhas empilhadas. 137. Udemy 21 mapas: Agora vamos falar sobre os mapas do Tableau. Primeiro, vamos obter os dados para traçar os mapas. Vamos criar uma terceira fonte de dados. Estou em uma página de fonte de dados. Vamos até aqui neste pequeno ícone, nova fonte de dados, e depois vamos para o arquivo de texto e, em seguida, para os dados que baixamos. Vamos para a pasta grande, e então temos aqui as vendas nos EUA. Vamos selecionar esse arquivo CSV e clicar em abrir. É uma tabela muito simples onde temos os pedidos, país, região, estado e vendas. Pronto, vamos voltar à nossa visualização e criar agora um mapa muito básico no Tableau Novamente, podemos usar a planilha usando o Show, mas vamos criá-la do zero. Se você der uma olhada em nosso compartimento de dados, verá que temos dois campos gerados automaticamente, a latitude e a longitude São coordenadas geográficas para apagar o mapa, a Terra A latitude é responsável por traçar as linhas horizontais e a longitude é responsável por borrar as linhas verticais O que você pode fazer é ir e usá-los nas colunas. Vamos levar a longitude até as colunas e a latitude até a rosa Então, com isso, você pode ver que o Tableau agora é capaz de traçar a Terra Agora, temos que especificar para o Tableau, o país, os estados, essas informações geográficas Então, vamos levar, por exemplo, o país aos detalhes. E com isso, você pode ver que o Tableau agora está se concentrando apenas nos Estados Unidos porque temos apenas informações sobre os EUA Agora, vamos pegar os estados também e detalhá-los. Agora, como você pode ver, o Tableau está se concentrando agora com esses pontos em cada estado Tudo bem. Agora, na próxima etapa, em vez de ter círculos, eu gostaria de ter um gráfico de mapa. Então, vamos até as marcas, mude de automático para mapa. E com isso, temos toda a área coberta com as cores. Então, agora podemos adicionar cores dependendo da dimensão que você deseja. Então, por exemplo, podemos ir até a região aqui e ajustá-la às cores. Então, agora podemos ver que o mapa agora está dividido pelas regiões Então, agora o que falta aqui são as informações de vendas. Então, vamos fazer as vendas. Mas aqui, temos um pequeno problema de que as vendas são dimensionais e discretas devido ao tipo de dados Então, vamos trocá-lo para um buraco numérico e, em seguida, torná-lo contínuo ou convertê-lo em contínuo. E a última coisa que temos é convertê-la também em uma medida , porque ela ainda tem uma dimensão. Está tudo bem. Vamos fazer as vendas cheguem às gravadoras. E com isso, obtivemos muito bem o total de vendas de cada estado É assim que podemos criar um mapa muito básico no Tableau. Passando para o próximo, podemos criar mapas no Tableau com o simples Então, eu apenas dupliquei o anterior. Vamos mudar o visual do mapa para, por exemplo, círculos e, em seguida, o tamanho do círculo será decidido a partir das vendas. Vamos pegar as vendas e aumentar o tamanho. Então, no próximo conjunto, vamos fazer os círculos um pouco maiores. E agora podemos adicionar outra medida aos círculos. Digamos que o número de pedidos que vamos receber aqui, a contagem das vendas nos EUA seja V. Então, vamos considerar as cores. Então, agora a escala da cor que definirá o número de pedidos e o tamanho do círculo pode ser definida a partir das células. Então, essa é uma forma de representar essas informações como círculos ou bolhas Podemos escolher formas diferentes. Então, vamos até aqui nas marcas e vamos até as formas. Você pode, por exemplo, dizer o que você pode ter aqui. Vamos com as estrelas. Então, como você pode ver, temos aqui muitas opções sobre quais símbolos podem ser apresentados dentro do nosso mapa. Então, é assim que podemos adicionar símbolos aos mapas no Tableau. Tudo bem, pessoal, os mapas no Tableau são muito ricos em personalizações Há muitas opções sobre como traçar os mapas na exibição. Então, vou mostrar algumas possibilidades de como explodir os mapas no Tableau A primeira é sobre como ter um mapa sem ruídos de fundo. Agora vamos fazer isso. Se você pegar o campo do país e esfregá-lo aqui no meio, D entenda que estamos falando sobre mapa e obteremos automaticamente tudo dentro das colunas e linhas. Agora, o próximo tablet pega , como de costume, os estados aqui, e depois vamos colorir com a região nas cores. Agora, se você verificar o mapa, verá que há muitas áreas de nivelamento dentro do mapa que não são usadas diretamente. Então, se você quiser remover todas essas informações, o que vamos fazer é ir ao menu principal Você tem aqui as opções de mapas e, em seguida, aqui temos as camadas de fundo. Vamos clicar nisso. E então, no lado esquerdo, teremos muitas opções sobre como personalizar os mapas. Eu realmente recomendo que você vá e clique. É muito divertido trabalhar com mapas de uso no Tableau. Portanto, agora a tarefa é remover todas essas informações básicas O que vamos fazer é simplesmente remover todas as informações selecionadas Então, vamos remover tudo. E com isso, como você pode ver, removemos o plano de fundo e temos apenas as informações relevantes em nossa visão E há outra maneira de remover o plano de fundo. Deixe-me voltar com todas essas configurações. Então, acho que com isso recuperamos todas as informações. Outra maneira de remover as informações de fundo para ir até o lavatório e movê-lo de Então, agora, como você pode ver, o fundo dentro do nosso mapa desapareceu. Então, é assim que podemos remover as informações básicas de nosso mapa e você obtém um mapa realmente limpo para se concentrar nos dados relevantes A próxima também trata personalização dos mapas no Tableau Então, agora vamos criar um mapa de visão noturna. É muito divertido trabalhar com mapas no Tableau. Então, vamos novamente colocar os países no meio, os estados nos detalhes. Agora, no Tableau, temos diferentes tipos de mapas, não apenas um Então, se você acessar o menu principal aqui para os mapas, verifique o mapa de fundo, então aqui temos os diferentes modos ou se você voltar para as camadas de fundo, e no lado esquerdo, você pode ver aqui os estilos. Então, atualmente é branco e cinza, são luzes. Então, se você clicar aqui, poderá encontrar os diferentes modelos. Temos o normal, e depois temos coisas como ruas escuras ao ar livre e informações de satélite Então, é muito bom ter estilos diferentes. O que vamos fazer agora, já que é visão noturna, vamos usar os modos escuros. Então, agora, a próxima coisa, eu gostaria de reduzir algumas informações, como Estados Unidos e México Vamos remover essas coisas do lado esquerdo. E então, o que vamos fazer é adicionar alguma medida à nossa visão. Então, vamos fechar as camadas de fundo aqui. Vamos fazer com que as vendas cheguem ao tamanho certo. Então, com isso, estamos obtendo esses belos círculos. Vamos torná-lo um pouco maior. E então podemos adicionar as vendas também às cores, então mantenha o controle, vote nas cores. Vamos mudar a cor, então vamos editar as cores. E agora vamos para o automático aqui e vamos mudá-lo para outro padrão. Por exemplo, vamos pegar o azul verde aqui. Clique em OK. Ok, agora vamos adicionar mais personalizações ao nosso mapa Por exemplo, digamos que eu gostaria de mudar a cor das fronteiras desses estados. Então, eu gostaria de torná-lo vermelho para torná-lo mais interessante. Não posso fazer isso na visão atual porque se eu mudar alguma coisa na fronteira, isso mudará a fronteira dos círculos e não a fronteira dos estados. Então, para fazer isso, precisamos de dois mapas, um para os círculos e outro para os estados. Agora vamos ver como podemos fazer isso. Nós vamos até a latitude e você vai duplicá-la Agora que temos dois mapas, o esquerdo e o direito. Vamos configurar o correto. Vamos mudar as marcas para o segundo mapa. Agora, em vez de ter círculos, queremos ter um mapa. Vamos transformá-lo em um mapa. Agora, como você pode ver, temos dois tipos diferentes de mapas. Mas agora eu gostaria de ter apenas as informações da fronteira, então não estou interessado na venda. Vamos removê-lo também para o dimensionamento Agora, como você pode ver, temos as cores cinza que estão preenchendo o mapa Então, vamos às cores e reduzamos a opacidade para 0%. Para que não tenhamos cores no mapa. O que precisamos é da cor da borda. Então, vamos voltar às cores. Vamos até as fronteiras por aqui. Vamos torná-lo vermelho. Não estou muito feliz com essa cor. Eu quero que seja mais vermelho, então vamos usar mais cores e vamos pegar o vermelho vermelho. Agora, a questão é como mesclar esses dois mapas em um mapa Bem, a resposta para isso, usando o eixo duplo novamente. Então, vamos para a direita aqui, clique com o botão direito nela e no eixo duplo. Tudo bem. Então, com isso, chegamos a um mapa, mas eu ainda não sou isso, você pode ver que os círculos estão atrás das linhas. Para tê-lo na frente, vamos mudar essas duas medidas. E agora você pode ver que os círculos estão na frente. Tudo bem. Então, com isso, criamos nosso mapa de visão noturna e com isso você também aprendeu quantas possibilidades temos no Tableau para personalizar os mapas Todas essas opções diferentes que temos nos mapas, eu realmente recomendo que você explore as opções que temos no Tableau, é muito divertido 138. Udemy 22 Histogramas: Ok, agora vamos aprender como criar histogramas no Há duas formas, uma rápida e outra avançada. A maneira rápida, se você tiver uma medida, a maneira avançada, se você tiver duas medidas. Os histogramas são uma ótima maneira de mostrar a distribuição de seus dados usando gráficos de pares. Vamos ver como podemos fazer isso. Vamos trabalhar com uma medida, a quantidade com o botão direito do mouse, clicar nela e depois criar e depois com dois E aqui podemos configurar nossos pinos. Vou deixá-lo como padrão, conforme sugere o tableau. Vamos clicar com o que criamos. Uma nova dimensão em nosso painel de dados. Então, agora o que podemos fazer, vamos pegá-lo nas colunas. E aqui podemos encontrar o tamanho de nossas canetas e, em seguida, vamos colocar a quantidade nas fileiras E então, na próxima e última dezena que pudermos fazer, vamos até a quantidade e convertemos de discreta em contínua, então clique radicalmente nela e mude para Então, com isso, criamos um histograma muito simples e agradável para ver a distribuição de nossos dados usando a quantidade medida Tudo bem O próximo será um pouco mais avançado, onde criaremos um histograma usando duas medidas diferentes O número de clientes pelo número de pedidos. Por isso, queremos agrupar nossos clientes com base no número de pedidos que eles fizeram. Agora, para fazer isso, temos que criar nossas canetas, mas agora vamos usar o campo calculado para o campo calculado para fazer isso usando as expressões de LOD fixas Então, podemos fazer isso. Vamos criar novos campos calculados. Deixe-me movê-lo um pouco para cá. Então, o que vamos descobrir é o número de pedidos. Clientes pares. Para fazer isso, podemos usar a função LOD fixa Tudo começa com fixo. Deixe-me selecionar isso. Então, para cada cliente, queremos contar o número de pedidos. Para os clientes, obteremos o ID do cliente e, em seguida, a agregação será o número de pedidos Isso significa que vamos contar o ID do pedido. Tudo bem, então é isso. Vamos lá e bata. Então, essa tabela criou uma medida contínua, mas eu gostaria de convertê-la em uma dimensão discreta Clique nele e vamos convertê-lo em dimensão. E é isso. Agora vamos pegá-lo à nossa vista e verificar as informações. Tudo bem, para que possamos ver que já temos nossas canetas, e esses são os diferentes números de pedidos que os clientes pediram A próxima etapa, precisamos de nossa segunda medida, será o número de clientes. Vamos ver a contagem do cliente aqui, arrastá-la e soltá-la nas linhas. Além disso, vamos levar os clientes até as etiquetas e, com isso, temos um histograma muito bom no quadro usando Novamente, aqui, se você quiser construir histograma a partir de duas medidas diferentes, uma dessas medidas deve ser a básica, as canetas do histograma canetas do E a segunda medida será usada para fazer as contagens. Portanto, agora podemos ver rapidamente que a maioria de nossos clientes está fazendo pedidos entre 13 pedidos e cerca de 16 pedidos Tudo bem, então esses são os principais métodos de como criar histogramas, da maneira mais fácil e da maneira um pouco complicada 139. Calendário do Udemy 23: Ok, agora vamos aprender como criar um calendário no Tableau Agora vamos criar esse calendário usando a data do pedido. Então, vamos primeiro colocar a data do pedido nas colunas. Agora, nas colunas, temos que ter os dias, clicar com o botão direito do mouse para alterar os formatos, depois ir para mais e, em depois ir para mais e, seguida, obter o dia da semana Então, com isso, obtivemos o mandato na terça e assim por diante. Em seguida, precisamos criar as linhas do calendário, e esse será o número da semana. Vamos manter o controle e duplicá-lo nas linhas. Em vez do dia da semana, vamos mudar os formatos novamente aqui para o número mais e depois para o número da semana. Então, com isso, obtivemos nossa matriz, nosso calendário. Mas, como você pode ver, temos aqui todas as semanas. Eu gostaria de reduzi-lo para apenas um mês. Isso significa que vamos adicionar alguns filtros à nossa visualização. Vamos pegar as datas do pedido, colocá-las nos filtros, e o primeiro filtro será nos anos, selecione os anos. E vamos selecionar o último ano, se pudermos, é claro, oferecê-lo aos usuários, clique com o botão direito aqui e mostre o filtro no lado direito. Podemos fazer o mesmo durante os meses. Vamos pegar a data do pedido e colocá-la nos filtros. Vamos passar o próximo mês, selecionar apenas um mês e depois oferecê-lo também aos usuários. Tudo bem, então com isso temos um calendário de um mês. Vamos pesquisá-lo desde a visualização padrão até a visualização completa. Então, agora, como sempre, precisamos uma medida para preencher nosso calendário. Será a soma das vendas, então arraste e solte e coloque nas cores. Tudo bem, para que possamos ver já que temos um mapa de calor dentro do nosso calendário Agora precisamos apenas adicionar algumas coisas. Por exemplo, vamos adicionar uma ordem branca entre essas informações Vá até as cores e depois vá até o pedido e adicione uma cor branca para que tenhamos boas separações entre os dias Vamos adicionar também o número do dia em cada caixa. Para fazer isso, vamos até as datas do pedido, colocaremos nas etiquetas aqui e, em seguida, aqui na tabela, mudaremos automaticamente para um texto. Vamos voltar para quadrados. Em vez de termos os anos, temos que formatar nossas datas, clicar com o botão direito do mouse e selecionar o dia. Em seguida, na próxima etapa, vamos colocar esses números dos dias no canto superior direito. Vamos para os rótulos, alinhamentos, vamos para a direita e depois Tudo bem. Então, temos um calendário muito bom no Tableau Claro, você pode mudar para outro mês, digamos, por exemplo, em fevereiro ou conferir outro ano de 2021. E pronto, é assim que você pode criar um calendário no Tableau 140. Udemy 24 Watterfall: Tudo bem, agora vamos criar na tabela os gráficos em cascata É muito útil para mostrar o fluxo do processo de seus dados e também para mostrar a análise de parte a todo. Então, vamos ver como podemos criar isso. Primeiro, precisamos de uma dimensão como as subcategorias. Vamos movê-lo para as colunas. Então precisamos de uma medida. Desta vez, vamos pegar os lucros, rastreá-los e dividi-los em linhas e, em seguida, alterá-los da visualização padrão para a visualização completa. Agora, para ter uma cachoeira dentro de nossa visão, precisamos do total acumulado Para fazer isso, vamos ver o lucro aqui, clicar com o botão direito nele e fazer cálculos rápidos na tabela. Vamos mudar para total em execução. Para que você possa ver, agora temos um total contínuo de nossos dados, mas ainda não é uma cachoeira Para fazer isso, temos que trocá-lo dos pares clássicos. Então, vamos às marcas aqui até os pares de armas. Tudo bem, então temos o básico para nossa cachoeira, mas agora o tamanho de cada linha pode depender dos Então, vamos voltar e aproveitar o lucro até o tamanho certo. Mas se você verificar de perto, podemos ver que esses pares não estão fazendo a cachoeira porque estão na direção oposta Gostaríamos que começasse do zero a partir do topo. Então, para fazer esse efeito, vamos até a soma dos lucros aqui, clique duas vezes nela e, em seguida, vamos torná-la negativa. Clique nisso. E agora exatamente temos o que queremos, então vamos começar de baixo para b e com isso, estamos formando a forma de uma cachoeira Então agora temos que adicionar um pouco de cor, vamos obter o lucro, colocá-lo nas cores. Agora, o que queremos fazer com as cores, se os números forem positivos, ele permanecerá azul. Mas se for negativo, deve ser vermelho. Para fazer isso, vamos às cores e editá-las. E agora vamos fazer a seguinte configuração. Então, vamos até aqui e fazer com que sejam apenas duas etapas. E então vamos avançar até aqui e garantir que tudo no centro seja zero aqui. E é isso. Então, vamos clicar em ok. E com isso, podemos ver com muita facilidade, onde estão os valores negativos em nossa cachoeira e onde estão os valores positivos É claro que você pode torná-lo verde e vermelho. Então, agora a última coisa que temos que adicionar à nossa cachoeira é o total. Para fazer isso, é simples. Vamos para as análises no menu principal e, em seguida, vamos para os totais aqui e vamos adicionar os totais gerais do Show Row Ao fazer isso, colocamos nosso total no lado certo e, com isso, obtemos gráficos de cascata perfeitos no Tableau 141. Udemy 25 Pareto: Agora temos o gráfico de Perreto. É um gráfico muito famoso nas estatísticas, e esse gráfico é baseado no princípio de Pareto, onde usou a regra de 80 a 20 E o princípio diz que 80% dos resultados são gerados a partir de 20% do trabalho ou dos esforços. E uma forma de visualizar os gráficos de Pareto, podemos usar dois gráficos diferentes O primeiro será o gráfico de pares e o segundo serão os gráficos de linhas. Então, podemos criar isso no tableau. Primeiro, podemos começar com a subcategoria de dimensão, arrastá-la e soltá-la nas colunas e, em seguida, precisamos de nossa medida Vamos verificar a venda, arrastar e soltar as vendas nas linhas. Agora, para ter os efeitos de pareto, temos que ordenar os dados em ordem decrescente Então, primeiro, devem vir os dados com as maiores vendas, e depois vamos descendo para os lados certos Então, o que vamos fazer é ir até as vendas aqui e resolver o problema. Perfeito. Agora temos os gráficos de pares. A próxima etapa que queremos fazer é criar os gráficos de linhas. Para fazer isso, vamos obter a soma das vendas e das duplicações, manter o controle e duplicar esses campos E com isso, temos nossos dois gráficos. Então, como o segundo gráfico pode ser um gráfico de linhas, vamos trocá-lo. Então, vou trocar a soma das vendas pela segunda. E em vez de automático, vamos tê-lo como uma linha. E também vou mudar a cor para laranja, perfeita. Como sempre, temos que mesclar esses dois gráficos Então, vamos para a soma das vendas, botão direito do mouse em um eixo duplo E aqui, nosso gráfico está quebrado porque o primeiro gráfico é automático. Então, vamos para o primeiro aqui e voltamos para pars. Tudo bem, então ainda não estamos lá porque temos que trabalhar na linha. A linha deve ser a porcentagem do total em execução. Então, para fazer isso no Tableau, é muito fácil. Vamos ver a soma das vendas aqui, com botão direito do mouse, e vamos adicionar o cálculo da tabela Tudo bem, agora vamos configurar nossos cálculos de tabela para a segunda medida e, como eu disse, aqui, temos que fazer duas coisas Primeiro, temos que calcular o total corrente e, em seguida, aplicar a porcentagem. Então, para fazer isso, vamos alterar o tipo de cálculo para um total contínuo. Então, vamos selecionar isso. E com isso, como você pode ver no plano de fundo, temos um total contínuo, mas o princípio aqui é baseado na porcentagem do total em execução. Então, temos que mudar isso para uma porcentagem. Para fazer isso, podemos clicar aqui e dizer: adicione um segundo cálculo. Vamos clicar nisso. Então, com isso, obtemos cálculos primários e secundários. O primeiro pode ser executado como um total contínuo e, além disso, queremos obter a porcentagem. Então, vamos mudar a diferença do secundário para a porcentagem do total. Vamos clicar nisso. E isso é tudo para os cálculos da tabela. Vamos para o armário. E com isso, faturamos nossos gráficos de parto, mas vamos entender o que está acontecendo aqui Agora, para ler isso com facilidade, vou para a segunda linha e vamos colocar os rótulos em cima dela. E, claro, o princípio diz 80 20. Isso significa que 20% dessas subcategorias devem cobrir os 80% E como você pode ver, não podemos dizer que isso está neste negócio. Então, se você pegou nossas subcategorias neste exemplo, você pode ver que não são 20%, temos cerca de nove subcategorias para alcançar os 80% Portanto, neste exemplo, nosso negócio não segue esse princípio. 80% das vendas são cobertas por 20% das subcategorias Tudo bem, então esse é um método para criar um gráfico de parto em tau, e é assim que você pode lê-lo Tudo bem, agora vamos aprender outro método para criar um gráfico Pardo no Tableau Desta vez, vamos usar duas medidas diferentes usando apenas uma linha. Então, vamos ver como podemos fazer isso. Agora temos a questão comercial e é pergunte-nos se 20% dos produtos representam 80% das vendas. Então, agora vamos obter a resposta a partir dos dados. Para fazer isso, vamos primeiro obter nossa primeira medida. Será a soma das vendas, arraste e solte nas linhas. E agora vamos pegar nossa segunda medida. Vai ser a contagem de produtos. Então, para fazer isso, vamos pegar, por exemplo, o nome do produto nas colunas. E aqui na ACA, temos muitos membros, então adicione todos os membros. Agora, como você pode ver, temos uma dimensão, mas queremos contar quantos produtos. Temos dentro de nossos dados, então tic, e vamos até a medida e, em seguida, vamos selecionar contagem distinta. Então, com isso, obtivemos nossas duas medidas. Mais uma coisa que precisamos nos detalhes para fazer os cálculos, também precisamos que o nome do produto esteja nos detalhes para poder usá-lo. Tudo bem, então vou até aqui e mudarei para a visualização completa Então, vamos para a primeira medida, clique com o botão direito nela e vamos adicionar o cálculo da tabela. Aqui, novamente, temos as mesmas coisas. Podemos alterá-lo para um total contínuo e, em seguida, adicionaremos um cálculo secundário. O cálculo secundário também será a porcentagem do total, vamos especificar a dimensão. Vamos especificar a dimensão do nome do produto, a mesma para o lado direito. Vai ser o nome do produto. Tudo bem, para que tenhamos tudo pronto para o primeiro cálculo. Vamos fechá-lo. E agora, como você pode ver, já temos a porcentagem do total corrente dos produtos. Vamos fazer a mesma coisa com as vendas. Então, clique com o botão direito nas vendas e , em seguida, vamos adicionar o cálculo da tabela. Vamos ao total em execução, especifique a dimensão, o nome do produto. Vamos adicionar o cálculo secundário. Será a porcentagem do total. Então, a mesma coisa, temos que ir para a dimensão específica e especificar o nome do produto. Tudo bem. Para que tenhamos preparado tudo para o segundo cálculo. Vamos fechá-lo. Agora temos que voltar para a linha, pois a temos como automática. A Tableau decidiu usar as formas. Vamos mudar para linha. Agora, com isso, estamos quase lá, temos o total acumulado de p das medidas. Nós temos nossa linha. Mas, como você pode ver, a linha está um pouco instável, porque ainda não classificamos os dados É muito importante para os gráficos de Pareto que classifiquemos os dados, como fizemos no método 1 Agora vamos classificar nome do produto pelas vendas para fazer isso, clique com o botão direito do mouse aqui e vá para classificar, e então podemos classificá-lo pelas vendas. Vamos mudar para um campo e selecionar as vendas a partir do nome do campo aqui. Converta, vamos fazer com que seja descendente. Perfeito. Agora temos exatamente o gráfico de parto que precisamos. Agora temos que verificar se é verdade que 20% dos nossos produtos. Representam 80% de nossas vendas. Então, agora, para verificar isso forma rápida e fácil na visualização, podemos adicionar o suporte das linhas de referência. Então, vamos adicionar algumas linhas de referência. Vamos ver as análises aqui. Vamos pegar aqui uma linha de referência. Vamos arrastá-lo e soltá-lo primeiro até o primeiro valor. E agora podemos fazer, em vez de ter a média, vamos mudá-la para constantes E agora, aqui, vamos verificar se os 20%, então serão 0,2. E agora, com isso, obteremos uma linha de referência exatamente nos 20% dos produtos. Vamos fechar isso. Então, como você pode ver, temos uma linha muito boa que indica exatamente os 20% dos produtos. Na próxima etapa, adicionaremos outra linha de referência para as vendas. Então, vamos arrastar uma linha de referência e soltá-la exatamente sobre a soma das vendas. E agora vamos fazer a mesma coisa. Em vez da média, vamos mudá-la para uma constante. E como precisamos de 80% , será zero oito. Com isso, temos exatamente 80% das vendas. Perfeito, agora temos nosso gráfico de parto e podemos responder facilmente a essas perguntas a partir de nossos dados, então podemos dizer que sim, 20% de nossos produtos estão cobrindo 80% das vendas, o que corresponde exatamente à regra de 80 20, o princípio do parto. Tudo bem, então esses são os dois métodos de como criar gráficos de parto em tau e analisar seus negócios 142. Udemy 26 Butterfly: Tudo bem, agora temos o gráfico de borboletas ou às vezes o chamamos de gráficos de tornados É um ótimo gráfico para analisar duas medidas diferentes por dimensão específica. Por exemplo, se você quiser comparar o número de clientes com o número de pedidos por categoria , o gráfico borboleta é o seu gráfico Então, o que você precisa primeiro, a dimensão, como de costume, a subcategoria, vamos movê-la para as linhas E então, como de costume, vou movê-la como uma visão completa. Então, precisamos de nossas duas medidas. A primeira será a contagem de clientes. Vamos movê-lo para as colunas. Em seguida, a segunda será a contagem de pedidos. Tudo bem, então com isso, temos nossas duas medidas e a subcategoria Agora, para formar a forma da borboleta, precisamos ter a dimensão exatamente no meio E então, no lado direito, temos uma medida, e no lado esquerdo, podemos ter outra medida. Então, para fazer isso, vamos usar o espaço reservado, a média de zero. Então, vamos colocá-lo aqui. E vamos colocá-lo exatamente no meio. Agora, com isso, temos a medida à esquerda, a medida à direita e algo vazio no meio. E então vamos configurar esses gráficos. Vai ser o do meio, a média de zero. E vamos mudar isso para um texto. Agora, a próxima coisa que temos que fazer é obter a dimensão do texto. E com isso, você pode ver, temos agora a espinha dorsal da borboleta Vamos fazer com que seja um pouco mais ousado. Eu vou até aqui e apenas fazer postes. Mas agora temos que ter as duas asas à direita e à esquerda, você pode ver que o lado direito está bem, então a temos como asa. A propósito, vamos classificar os dados. Mas a ala esquerda ainda não está correta. Para fazer isso, vamos ver a contagem de clientes aqui no eixo. Vamos fazer o x, e vamos inverter a escala. Para que obtenhamos exatamente o oposto na escala. Vamos fechá-lo. E, como você pode ver agora, temos tudo perfeito. No lado esquerdo, a ala dos clientes, e no lado direito, temos o pedido. Agora, o próximo passo é o que costumamos fazer é adicionar um pouco de cor, por exemplo, vamos ficar com os clientes aqui e arrastar o controle, a contagem de clientes até as cores. Além disso, podemos acessar os pedidos aqui e arrastar e soltar os pedidos mantendo o controle das cores. Mas é claro que podemos personalizar o lado direito usando cores diferentes. Então, vamos ver as cores aqui e mudar o padrão, talvez para laranja. Digamos, também, que possamos tornar o texto no meio um pouco maior. Então, vamos para o meio e, em seguida, vamos fazer com que seja algo como 15. Agora podemos ver essas subcategorias no meio com muita clareza Mas como o temos no meio, não precisamos dele no lado esquerdo. Vamos escondê-lo, clique com o botão direito nele. E então vamos desabilitar, mostrar cabeçalho. Além disso, podemos ir até o eixo aqui e também desativar os cabeçalhos. Obviamente, podemos adicionar mais formatação para remover essas grades Clique com o botão direito aqui no espaço vazio do formato. E então podemos ir para a guia de colunas e também remover a linha da grade. Com isso, temos um gráfico limpo que representa uma borboleta ou um tornado, dependendo de como você a vê, onde você pode comparar duas medidas diferentes por dimensão específica Tudo bem, agora no Mito 2, vamos unir essas duas asas Para fazer isso, obteremos exatamente as mesmas informações. Vamos colocar as subcategorias nas linhas. E então, como de costume, mude para a visualização inteira. Vamos pegar nossas medidas. A primeira será a contagem de clientes. E então a segunda será a contagem de pedidos. Mas temos que colocá-lo agora em cima um do outro. E como estamos usando o mesmo tipo de gráfico, vamos usar os melhores nomes e valores de medida Então, pegue as contagens de pedidos, arraste-as e solte-as no topo do eixo aqui para gerar os nomes e valores das medidas. Tudo bem, então temos essas informações. Agora vamos pegar os nomes das medidas. Não precisamos dele nas estradas, então arraste e solte nas cores aqui. E só para garantir que tudo permaneça como barras, vou partir daqui e mudar de automático para bar. E agora, na próxima etapa, vamos classificar os dados, clicar no eixo aqui e depois classificar os dados ordem decrescente. Ambos os valores ou as asas estão no lado direito Então, agora, para ter o efeito da esquerda e da direita, não temos aqui dois eixos. O que vamos fazer, vamos fazer um truque muito pequeno. Para fazer isso, vamos até os clientes aqui, clique duas vezes nele e vá para a frente antes da contagem e coloque um sinal de menos Então, vamos clicar em enter. Então, com isso, obtemos novamente o efeito da borboleta em que temos as asas esquerda e direita juntas Mas, claro, o que falta aqui é a coluna vertebral, a dimensão, a subcategoria Então, para fazer isso, vamos fazer o mesmo. Então, vamos ter a média de zero como espaço reservado Agora o temos no lado direito. Vamos mudar para ele e, em seguida, podemos mudar para um texto pois queremos ter um texto da subcategoria Então, na próxima etapa, vamos pegar o texto. Ele virá da subcategoria, arraste-o e solte-o sobre o texto E com isso, obtivemos os valores da espinha da borboleta A próxima etapa é mesclá-los em um gráfico. O que vamos fazer? Vamos usar o eixo duplo, clicar com o botão direito na média e, em seguida, usar o eixo duplo. Mas, como você pode ver, esses valores ainda não estão no meio, e isso é porque não sincronizamos o eixo Vá para a média aqui e , em seguida, vamos selecionar o eixo de sincronização E com isso, temos a coluna exatamente no meio. Mas não está muito claro porque é vermelho. Vamos mudar essas cores. Vamos até a média aqui, clique duas vezes nela e selecione o branco completo. Vamos clicar. E agora, na próxima etapa, como sempre, vamos começar a esconder coisas porque todas essas informações não são necessárias Então, a média aqui, vamos escondê-la. E é por isso que não precisamos das informações do cabeçalho porque já as temos no meio Então, clique com o botão direito aqui e desative mostrar cabeçalho. E com isso, obtemos gráficos de borboletas muito elegantes e bonitos no Tableau, onde as duas asas estão juntas E agora podemos analisar a coloração entre o número de pedidos e o número de clientes por categoria Tudo bem, então é assim que podemos criar borboletas gráficos no Tableau usando 143. Udemy 27 quilates: Tudo bem, agora vamos aprender como criar gráficos de quadrantes no Tableau Esse tipo de gráfico apresentará muitos pontos de dados em uma visualização usando duas medidas e, em seguida, compararemos esses diferentes pontos de dados com base em sua posição no quadrante Em seguida, dividimos o gráfico em quatro quadrantes diferentes Esse tipo de gráfico é realmente ótimo para fazer planejamento estratégico ou gerenciar riscos ou também para encontrar algumas tendências Agora vamos conferir no Tableau como podemos criar isso. A primeira coisa que precisamos é de duas medidas diferentes. A primeira será: vamos pegar o desconto e colocá-lo nas colunas. E então vamos encontrar a média do desconto, clicar com o botão direito nela e vamos lá. A média em vez da soma. Então essa é nossa primeira medida. Agora precisamos de outra medida, desta vez, que será a taxa de lucro. Não o temos em nossos dados, então vamos criá-lo rapidamente. Portanto, crie um novo campo calculado, a taxa de lucro. E é muito simples, então será a soma do lucro dividida pela soma das vendas. OK. Então isso. Vamos bater e depois vamos trazê-lo para nossas fileiras. Então, obtivemos nossos dois eixos, mas eu gostaria de tê-los como porcentagem. Vamos mudar os formatos. Vamos primeiro à taxa de lucro. E então, em vez de números, vamos mudar para porcentagem. E então vamos remover esses decimais. A mesma coisa, vamos fazer isso com a média dos descontos. Vamos formatá-lo também. Dois por cento. Vou remover esses decimais Tudo bem, então isso é tudo para o eixo. O que precisamos agora são os clientes como pontos de dados. Então, para fazer isso, vamos pegar o ID do cliente e colocá-lo nos detalhes. Agora, como você pode ver, cada um de nossos clientes é apresentado como um ponto de dados. Vamos mudar o visual disso. Em vez de formas. Vamos fazer círculos. E vamos reduzir a opacidade para ver a sobreposição Além disso, podemos torná-lo um pouco maior. Agora, precisamos de dois valores para dividir esse gráfico em quatro quartantes diferentes E agora, como temos a dinâmica titulada, queremos oferecê-la aos usuários como parâmetros para especificar esses dois valores Então, agora vamos criar dois parâmetros no painel de dados Assim, podemos criar o primeiro. Digamos que selecione o desconto. Portanto, ele permanecerá flutuante e a tela poderá ser uma porcentagem Vamos reduzir os decimais. E então digamos que o padrão será 0,15. Então, com isso, vamos obter 15%. Então é isso. No primeiro, faremos exatamente o mesmo com o segundo para obter a taxa de lucro. Vamos criar outro parâmetro. E vamos chamá-la de índice de lucro selecionado. Vamos ter as mesmas coisas novamente. Então, vamos tê-lo como porcentagem, reduzir os decimais e vamos tê-lo como 10%, um Então é isso para este. Vamos fechá-lo e mostrá-lo em nossa visão. Mostrar parâmetro e mostrar parâmetro. Agora nós o temos no lado direito. Em seguida, precisamos criar agora uma separação em nossa visão para mostrar como os dados são divididos Para fazer isso, vamos adicionar duas linhas de referência. Vamos começar com a taxa de lucro, clique com o botão direito nela e adicione a linha de referência. E então o valor dependerá, é claro, de nossos novos parâmetros, selecione Pfitratio e, em seguida, vamos deixar a etiqueta E então podemos mudar o formato em vez de ter uma linha. Vamos pegar um tracejado, depois vamos pegar a placa e depois aumentar a E é isso. Vamos ficar bem e fazer o mesmo com o desconto. Então, clique com o botão direito do mouse no desconto e adicione a linha de referência. Precisamos do nosso parâmetro. Serão descontos selecionados. Remova a etiqueta e faremos a mesma coisa. A personalização, para que possamos tê-la tracejada e também clara em nossa visão Agora vamos e isso ou. Agora, como você pode ver, já temos nossos gráficos de quadrantes onde dividimos nossos dados em quatro seções diferentes Claro, agora podemos mudar esses divisores usando os parâmetros Vamos pegar a proporção de buft e alterá-la para 0,2. Com isso, passamos para 20%. Agora, é claro, o que falta em nosso quadrante são as cores desses pontos Portanto, cada seção deve ter suas próprias cores. E para fazer isso, precisamos criar outro campo calculado para ter esses quatro valores. Vamos criar um. Vamos chamá-lo de quadrante. Cor. Então, agora temos que identificar a posição de cada ponto de dados dentro de nossos cordões Então, deixe-me movê-lo um pouco para cá. Para fazer isso, podemos usar as declarações FL. Vamos começar primeiro identificando os pontos no canto superior direito. Então, todos esses pontos no canto superior direito. Então, como vamos fazer isso? Vamos dizer se a taxa de lucro está em relação ao valor do parâmetro selecionado pelos usuários, então vamos dizer selecionar e, em seguida, a taxa de lucro. Isso significa que estamos verificando se o usuário está na seção superior e agora temos que verificar se está à esquerda ou à direita. Então, vamos falar agora sobre o desconto e também sobre os descontos médios, maiores ou iguais ao valor selecionado no parâmetro. Então, vamos selecionar e descontar. Então, agora estamos segmentando todos os clientes no canto superior direito Então, o que pode acontecer se a condição for cumprida? Vamos dizer no canto superior direito. Tudo bem. Então, agora vamos fazer a mesma coisa para todas as outras três seções. Então, vamos copiá-lo daqui. E então vamos dizer SF. Então vamos colá-lo. Deixe-me torná-lo literleitqigger, para vê-lo. Agora vamos fazer isso, vamos mirar no canto superior esquerdo. Para fazer isso, temos que mudar o desconto para um menor. Agora estamos dizendo se o desconto é menor que o valor selecionado no meio. Então isso significa que estamos no lado esquerdo. O que pode acontecer, vamos apenas sinalizá-lo com o seguinte valor. Canto superior esquerdo. Então temos que fazer a mesma coisa para, digamos, então agora vamos mirar no canto inferior direito. Vamos chamá-lo de fundo. Para a parte do desconto, isso não está correto. Vamos movê-lo assim para ter a seção correta. E para a proporção, para ficar na parte inferior, desta vez ela será menor. Então, com isso, estamos do lado direito e, na última seção , para direcioná-la, não precisamos especificá-la. Nós diríamos simplesmente o contrário porque se nenhuma dessas condições for cumprida, acabaremos na última. Então, vamos chamá-lo. No canto inferior esquerdo. OK. Isso é tudo. Vamos encerrar nossas declarações FL e o cálculo é válido. Vamos lá e bata. E com isso, obtivemos nosso novo campo calculado. Vamos arrastá-lo e soltá-lo nas cores. Então, como você pode ver, temos uma cor dedicada para cada seção diferente de nosso ardente. Obviamente, se o usuário for até aqui e alterar os valores dos parâmetros, a coloração também reagirá. Uma vez que temos os parâmetros dentro do nosso campo calculado. Por exemplo, em vez de 15, vamos tê-lo como 0,25 Então, como você pode ver , as linhas de referência vão para o lado direito até 25% e, também, a coloração será ajustada. Então, isso é tudo. É assim que você pode criar um gráfico de quardan dinâmico muito bom no Tableau 144. Udemy 28 BoxPlot (correto): Agora vamos falar sobre o gráfico de caixas entre golpes ou às vezes o chamamos de gráficos de caixas e bigodes Esse tipo de gráfico ajudará você a entender as distribuições de dados de seus conjuntos de dados Este gráfico tem uma caixa e dois bigodes na parte superior e inferior E então, no meio, temos a mediana e as bordas da caixa, de modo que obteremos cinco números diferentes na forma como nossos dados são distribuídos Vamos ver como vamos construir esse golpe inter. É muito fácil. Vamos começar, como de costume, com as vendas. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na linha. Em seguida, veremos como as subcategorias são distribuídas nessas células Vamos levar a subcategoria aos detalhes primeiro e depois mudar o visual para círculos Vamos até as marcas aqui e mudá-las para círculos. Agora, para ter gráficos diferentes, eu gostaria de adicionar a categoria às colunas aqui e, em seguida, vamos torná-la um pouco maior no meio aqui. Agora vamos reduzir um pouco esses círculos para torná-los mais claros. Com isso, temos a primeira parte dos box blots onde temos círculos Em seguida, temos que obter esses números ou o formato da caixa e dos bigodes Para fazer isso, temos que adicionar uma linha de referência. Então, vamos às vendas aqui, nos conectamos radicalmente e adicionamos uma linha de referência E aqui, tudo é preparado a partir do Tableau, se você for até o boxplot aqui, e pronto Vamos clicar. E é isso, na verdade. Com isso, obtivemos um poxplot no Tableau. Agora, se você passar o mouse sobre os gráficos, obterá os cinco valores diferentes, o batedor superior, o inferior w a mediana e assim por diante Tudo bem, então agora, a questão é como ler os boxplots Bem, há muitas informações aqui, mas a primeira coisa que você pode fazer é comparar a posição da mediana de cada caixa Se você tem um amante aqui, pode ver que essas duas caixas estão no mesmo nível, então são categorias muito semelhantes Mas se você verificar o material de escritório ver a mediana ou a própria caixa, ela estará abaixo das outras duas caixas Isso pode indicar para nós que os móveis e a tecnologia têm a mesma distribuição, mas o material de escritório tem outra. Outra coisa que você pode verificar é o tamanho da caixa em si. Se a caixa for alta ou o comprimento da caixa for longo, isso significa que as subcategorias dentro dessa categoria não são realmente semelhantes e estão distantes umas das Mas se você verificar o material de escritório, verá que a caixa é mais curta. Portanto, os links dessa caixa são menores em comparação com os outros dois. Isso nos dará a informação ou a dica de que as subcategorias dessa categoria, o material de escritório, têm vendas semelhantes Isso significa que, se tivermos uma caixa mais curta, os membros dessa categoria terão um comportamento semelhante. Mas se você tiver uma caixa de pedágio, isso sugere que os membros dessas informações terão vendas diferentes Mas se tivermos uma caixa grande ou alta, isso significa que os membros dessa categoria terão um comportamento diferente. E, é claro, esse tipo de gráfico pode nos ajudar a encontrar os valores discrepantes, especialmente nos bigodes superiores e inferiores Tudo bem, então isso é tudo sobre o gráfico de caixa no Tableau. 145. Udemy 29 KPI: Ok, agora vamos falar sobre os gráficos de KPI, indicador-chave de desempenho Geralmente o usamos para analisar o desempenho de nossos negócios, se eles estão tendo sucesso ou falhando. Tudo bem. Então, agora vamos criar um KPI para acompanhar o desempenho de nossas vendas em nossos negócios Então, vamos fazer isso. Como de costume, vamos colocar as subcategorias nas linhas Vamos analisar as vendas também para ver os números. Na próxima etapa, digamos que queremos verificar a soma das vendas de cada país. Vamos pegar o campo do país nas colunas. Então, na próxima etapa, temos que definir o núcleo do QBI, a regra Quando a venda será considerada um sucesso e quando será considerada fracasso ou talvez intermediária. O que precisamos fazer agora é criar um novo campo calculado para definir a regra do QBI Então, agora vamos chamá-lo de cores QB. Agora, verificando os dados, digamos que, se a soma das vendas for maior que 50 mil, ela será considerada um sucesso. Ou se estivermos falando de cores, será verde. Vamos trabalhar com as declarações da FL, então vamos verificar se a soma das vendas é superior a 50.000. Então, o que vai acontecer? Vamos dizer que é verde. Então, agora, na próxima etapa, temos que definir a segunda regra. Digamos que, se as vendas estiverem entre dez mil e 50 mil, isso pode ser médio ou, digamos, laranja. Então, vamos construir isso usando a soma de vendas LSF menor ou igual a 50 mil e a soma das vendas que estamos fazendo, como um intervalo, é maior que dez k. Deixe-me aumentá-la um pouco Então, o que pode acontecer? Vai ser um alcance. Tudo bem. Então temos a terceira regra. Se não estiver entre ou não for maior que 50.000, então será menor ou igual a dez k. O que faremos no final, diremos que L será vermelho É isso mesmo. Vamos acabar com isso. Essa é nossa regra de KB para acompanhar o desempenho das vendas. Vamos clicar em ok , temos uma dimensão aqui no lado esquerdo, as cores do QBI Vamos pegá-lo e colocá-lo nas cores. Então, na próxima etapa, vamos atribuir a cor correta, acertei duas vezes. Vamos adicionar as cores, a raiva é laranja, vermelho é vermelho, mas o verde é azul . Vamos trocar isso. E com isso, podemos acompanhar imediatamente o desempenho das vendas, onde podemos ver imediatamente onde estamos tendo um bom desempenho, para que possamos ver os números verdes ou o desempenho ruim pelos números vermelhos. Mas se você viu algum painel do KBI, verá que eles estão usando muitas formas Agora, em vez desses números, vamos atribuir formas a esses três valores. Isso significa que podemos ir até as marcas aqui e mudar para formas. Agora, as coisas estão feias atualmente. Então, vamos levar a soma das vendas aos detalhes e, em seguida, usaremos a cor KB para definir a forma do nosso visual. Então, com isso, obtivemos formas diferentes para cada nível do nosso KBI Mas eu gostaria de mudar isso. Então, vamos para as formas aqui, depois vamos para o padrão e depois mudamos para QBI Então, agora temos ícones melhores para nosso KBI. Vamos trocar coisas. Então verde, vai ser esse ícone. Laranja vai ser isso, e depois o vermelho, vai ser o vermelho. Tudo bem, então isso diz, vamos clicar em ou K. E agora podemos ir até aqui e fazer a visualização completa Além disso, altere o tamanho do nosso KBI. E com isso, temos um bom KPI onde podemos ver imediatamente onde estamos indo bem e onde estamos fazendo pads Então, é assim que podemos criar KPI no Tableau. 146. Udemy 30 barras de KPI: Tudo bem, agora vamos aprender como combinar um QBI com qualquer outro tipo de gráfico como, por exemplo, os gráficos de pares Então, agora vamos criar uma visão para comparar dois anos. Para fazer isso, vamos pegar as mesmas coisas. Então, vamos colocar as subcategorias nas linhas. E então aqui temos as vendas de 2022. Mova-o para as colunas aqui. Então, com nossos gráficos de pares, mas eu gostaria de movê-los de automático para par para tornar tudo estável e não interromper nossa visualização posteriormente Então, na próxima etapa, eu gostaria de adicionar também a coloração. Então, vamos pegar a soma das vendas 22 e colocá-la nas cores. E agora, o próximo passo, vamos tomar o 2021 como referência dentro da nossa visão. Então, vamos movê-lo para os detalhes e, em seguida, vamos para o eixo, clique com o botão direito nele e vamos adicionar a linha de referência. Então, aqui gostaríamos de ter o valor de 2021 para cada categoria. Então, vamos mudar para por célula e selecionar o 2021. E então vamos esconder os rótulos. Isso são apenas personalizações. Em seguida, vamos movê-lo para uma linha um pouco mais pesada e, em seguida, aumentar a opacidade e também alterá-lo para laranja. É isso mesmo. Vamos lá e bata. Agora, para ver melhor os dados, vamos mudá-los da visualização padrão para a visualização completa. E com isso, obtivemos uma referência do ano anterior, e as peças são do ano atual. Isso você pode ver rapidamente, as diferenças entre os dois anos, mas ainda não terminamos. Esses são apenas os gráficos de barras. Agora temos que adicionar um KPI para isso. Aqui temos que definir a regra do KPI e dessa vez vai ser fácil Se o ano atual for menor que o ano anterior, ele será vermelho. Se for maior ou igual , será verde. Vamos definir essa regra. Como de costume, vamos criar um novo campo calculado. Podemos chamá-lo de KPI. Cores. Agora vamos definir a regra, usamos também as declarações FL. Se a soma das vendas de 2021 for maior ou igual à soma das vendas de 2021, estamos seguros. Vai ser verde. Deixe-me torná-lo um pouco maior para ver tudo. Mas se a condição não for cumprida, o que vai acontecer? Teremos um desempenho ruim, então será L, vermelho e depois terminará. Então essa é a nossa regra. Vamos clicar em OK. Agora, para o QBI, precisamos de outro gráfico dentro dessa visualização Mas, como é como uma dimensão, se a trouxermos para a vista, ela não se dividirá em dois visuais diferentes Então, para gerar outro gráfico, usaremos o truque de usar a média de zero. Então, temos que criar um espaço reservado, média de zero, e com isso, como você pode ver, obteremos um novo gráfico no lado direito Nessa medida, configuraremos nosso KBI. Vamos mudar para essas marcas, e agora vamos mudar de barras para formas. É como se estivéssemos construindo qualquer outro QBI Vou me livrar dessas informações Agora vamos pegar nosso novo campo calculado, a regra de BI, e colocá-lo nas formas. Em seguida, definiremos as formas do nosso KBI. Vamos clicar nas formas. Digamos que se for verde, então vai subir e se for vermelho, vai descer. Isso define as formas, clique em OK, também, queremos mudar a cor dessas coisas. Vamos pegar as cores do KPI, manter o controle e colocá-las nas cores, e vamos atribuí-las Então, em todas as cores, verde pode ser verde e vermelho pode ser vermelho. Então é isso. Clique em OK. Então, agora temos nosso KPI no lado direito. Podemos torná-lo um pouco maior para ver as formas. Então, agora temos dois gráficos diferentes. Na próxima etapa, vamos usar o eixo duplo. E isso é porque eles têm formas diferentes. Então, vamos para o lado direito. E tenha o eixo duplo. Como de costume, vamos sincronizar o eixo e remover um deles. Vamos também para a média e depois desabilitar. Mostre o cabeçalho com isso, nós o escondemos. Com isso, colocamos os dois QBs um em cima do outro. Mas ainda aqui temos um problema, como você pode ver, os ícones dos QBs estão exatamente na parte superior da borda das barras Isso porque tudo está começando do zero e temos aqui a média de zero. Agora, o que vamos fazer é movê-lo um pouco para o lado esquerdo usando os valores negativos. Vamos até a média de zero e mudá-la de zero para menos dez k. Para que possamos ver que nosso KP está perfeitamente no lado esquerdo das barras, e possamos ver imediatamente onde estamos fazendo as coisas ruins Então, aqui podemos ver que quase todas as subcategorias estão fazendo notas Então, temos todos aqueles ícones verdes, mas apenas dois: os envelopes e as máquinas estão fazendo mal E isso porque as vendas do ano atual são menores do que as do ano anterior. Para que tenhamos aprendido a combinar os gráficos de KPI com qualquer outro gráfico, não deve ser um gráfico de barras Pode ser um gráfico de área ou de linha. 147. Udemy 31 BANS: Ok, agora vamos criar proibições no Tableau. Há aqueles grandes números que você pode ver geralmente em KBs ou em painéis, onde você verá o total de algo como o total de vendas, os totais de lucros, quantos clientes temos em nossos conjuntos de dados. Portanto, é muito comum e você pode vê-lo quase em cada painel. Então, vamos criá-lo. Então, o que vamos fazer primeiro ir e trocar. Nosso visual do automático ao texto. Como estamos trabalhando com texto, não há gráficos nem imagens. Então, vamos pegar as vendas e colocá-las no texto. Então, agora conosco, temos um número sem nenhum gráfico. Apenas um grande número, o total de vendas de nossos dados. Agora podemos dividi-lo por uma dimensão, como um país. Então, vamos pegar o país e colocá-lo nas colunas. Agora podemos ver o total de vendas de cada país. Então, agora que estamos falando de panelas, esses números devem ser muito grandes Então, para mudar isso, vamos ver o texto aqui, clicar nesses três pontos e, em seguida, vamos às vendas. Faça com que seja muito grande. Então, vamos ver o tamanho aqui. Vamos pegar, por exemplo, 22 e agrupar E então você pode verificar clicando em aplicar. O tamanho desses números parece bom. Agora vamos clicar e fazer os alinhamentos corretos. Vamos centralizar tudo na horizontal e na vertical Agora, Drex disse que podemos mudar o formato desses números Vamos ver a soma das vendas aqui e ir para o formato. Então, podemos acessar os números aqui para alterar o formato Vamos usar o personalizado. Portanto, não há casas decimais. Vamos fazer um zero. E então digamos que vamos mostrar a unidade como 1.000 como um k. E então podemos adicionar o cifrão no briefixo aqui. Então, vamos fazer isso. Então, isso é tudo sobre os formatos. Vamos pegar os armários a partir daqui. E agora, com isso, criamos panelas muito boas. Para nosso painel, podemos aumentar um pouco. Não vejo esses números. E agora você pode dizer: Sabe o que? Eu gostaria de receber esses textos. Abaixo dos números, não em cima deles. Para fazer isso, é o que vamos fazer, vamos tomar o país novamente e vamos colocar isso no texto E com isso, vamos obter o texto abaixo. Mas é claro que temos que torná-lo muito pequeno. Vamos para o texto aqui, depois para os três pontos, e depois vamos para o país, removemos o pled e vamos movê-lo, por exemplo, como 12. Tudo bem. Agora vamos clicar em uma linha para verificar os formatos. Então, como você pode ver, temos esse pequeno texto abaixo desses números, mas também podemos reduzi-lo para dez Para torná-lo muito pequeno abaixo desses números de porcos. Então, agora vamos clicar em OK. E com isso, obtivemos um pequeno texto muito bom abaixo dos nossos números. Mas ainda temos um problema em que temos as informações do cabeçalho Para removê-lo, basta acessar qualquer valor como Alemanha aqui, clicar com o botão direito do mouse e desativar o cabeçalho show. E com isso, temos panelas muito boas onde o texto está abaixo dos números dos porcos Então, como você pode ver aqui, não usamos nenhum tipo de gráfico. Acabamos de usar o texto em tau. 148. Gráfico de funil do Udemy 32: Agora podemos aprender como criar um gráfico final no tableau. Os gráficos finais são realmente ótimos para mostrar o progresso de seus dados em diferentes estágios. Vamos ver como podemos construir isso. Vamos pegar os selos e colocá-los nas fileiras, e agora queremos ver como os selos estão progredindo nas Vamos pegar as subcategorias dos produtos e colocá-las nas cores Agora, na próxima etapa, gostaríamos de alterar o tamanho desses blocos com base na soma das vendas. Então, para fazer isso, vamos pegar a soma das vendas mantendo o controle e colocá-la no tamanho. E agora vamos mudar a visualização padrão para a visualização completa para ver o tamanho de cada bloco. E agora precisamos formar a forma do funil. Para fazer isso, vamos fazer com que os dados sejam decrescentes Então, o maior vai ficar no topo, e depois vamos para o pequeno. Então, para fazer isso, vamos para a subcategoria do nosso aqui, radicalmente contra e vamos classificá-la E então temos que mudar a torta de classificação para um campo movê-la para decrescente E é isso, como você pode ver, do fundo, temos agora a forma do funil Agora, na próxima etapa e também na etapa importante do gráfico final, queremos mostrar a porcentagem do total de cada bloco. Para fazer isso, vamos pegar também a soma das vendas e colocá-la no texto. E com isso, obtivemos o total de vendas de cada subcategoria, mas não queremos isso Queremos a porcentagem do total. Para fazer isso, conecte-se radicalmente e vamos fazer cálculos rápidos de tabelas Então, vamos escolher a porcentagem do total. Ótimo. Agora temos essas porcentagens nos funis, o que é muito bom nos gráficos finais Vamos adicionar também o texto da subcategoria Vamos pegar a subcategoria e colocá-la nos rótulos. Agora podemos personalizar um pouco nossa visualização, dizendo: Ok, vamos colocar o texto da subcategoria no topo das vendas, então mude o pedido E então vamos mudar os rótulos e tornar a subcategoria um pouco maior e mais pesquisada Digamos que também possamos remover essas linhas de grade, possamos remover essas linhas de grade botão direito do mouse aqui para ver os formatos. Vamos até as linhas e depois vamos até os zeros aqui e fazer com que não sejam nulos Tudo bem, então isso é mais limpo. O que podemos fazer é adicionar a categoria ao filtro. Então, vamos para a categoria, mostrá-la como um filtro. E com isso, podemos selecionar categoria específica para ver os dados. Então, com isso, temos menos blocos dentro do gráfico final ou você pode adicionar todos eles. Então é isso. É assim que podemos criar o gráfico final no Tableau para acompanhar e verificar o progresso de seus dados 149. Barra de progresso do Udemy 33 (correta): Em nossas seções do KBI, podemos adicionar coisas como uma barra de progresso Vamos ver como podemos criar isso no tableau. Agora vamos colocar uma dimensão como o país em linhas e, em seguida, vamos acompanhar o progresso de nossas vendas como uma barra de progresso. Em cada barra de progresso, você tem cerca de 2 barras, a que está em segundo plano para 100% e, em seguida, seu progresso real. Isso significa que precisamos de dois gráficos de barras. Vamos ficar com o primeiro e mudá-lo para bar, e também. Vamos mostrar esse texto. Mas agora, em vez do total de vendas, vamos mudar para porcentagem do total. Vamos mudar nossas vendas para uma tabela rápida de cálculos de 2% do total. Agora, a próxima coisa, vamos adicionar a barra de fundo. Então, para fazer isso, vamos adicionar nosso espaço reservado. Vai ser a média de um. Então, agora temos nosso plano de fundo no lado direito e no lado esquerdo, vamos ver o progresso real. Vamos mesclá-los usando o eixo duplo. Clique com o botão direito no botão e mova-o para o eixo duplo. Ok, então, como de costume, vamos sincronizar esses dois eixos, e vamos torná-los um pouco maiores para ver as barras Então, agora podemos ver que a média do fundo está na frente. Para mudar isso, vamos para o eixo da média, com os dedos sobre ele, e aqui podemos dizer, mover as marcas para trás. Tudo bem Então, agora, na próxima etapa, para obter o efeito da barra de corretores, temos que mudar a cor do plano de fundo Então, vamos às cores, editamos e, em seguida, selecionamos a média e vamos pegar o azul. Vamos selecionar algo mais leve. Então, vamos pegar um azul claro. Candidate-se. Ok. Tudo bem, então conosco, obtemos o efeito da barra de progresso. Vamos esconder algumas coisas como, por exemplo, o x aqui. Além disso, vamos esconder esses números no fundo, então vamos até os rótulos e os escondemos. Tudo bem, então é isso. É assim que podemos criar uma barra de progresso muito boa no Tableau onde você pode colocá-la em seus painéis 150. Udemy 99 grupos visuais: Tudo bem, então aprendemos como criar 63 gráficos no Tableau e quais são seus casos de uso Mas talvez você ainda esteja sobrecarregado com todas essas opções e todos esses gráficos no Tableau E ainda não está claro como responder à pergunta. Como sabemos qual gráfico, quais visualizações devemos escolher É por isso que vamos agora resumir e agrupar todos esses gráficos em diferentes categorias Portanto, temos a mudança ao longo do tempo, magnitude, parte do todo, criações, classificação, distribuição, espaço e fluxo E cada uma dessas categorias se concentrará em uma pergunta específica, em um problema específico, a fim de respondê-la usando visualizações Então, agora vamos examinar todas essas categorias uma por uma, para entendê-las. Tudo bem, agora vamos começar com a primeira e a categoria mais básica que temos, a mudança ao longo do tempo, ou às vezes a chamamos de tendências ao longo do tempo Essa categoria nos mostrará as tendências ou os padrões durante um período contínuo; geralmente responde à pergunta: como os dados mudam com o tempo? Ou outra: há alguma tendência ou padrão que possamos descobrir a partir dos dados ao longo do tempo Você tem esse tipo de pergunta, então você está falando sobre a categoria, que muda com o tempo. E o melhor gráfico da categoria, temos os gráficos de linhas. Porque o gráfico de linhas se concentra apenas em uma coisa, as mudanças ao longo do tempo, as tendências ao longo do tempo. Como o gráfico de linhas se concentra principalmente nas mudanças ao longo do tempo, nas tendências ao longo do tempo, nada mais , além disso, visualmente, é muito fácil identificar tendências. Como aprendemos anteriormente, temos vários gráficos que abordam o tópico da mudança ao longo do tempo. Obviamente, todos os gráficos de linhas geralmente mudam com o tempo. Portanto, temos o gráfico de linhas como o gráfico perfeito. Então, temos também os gráficos de linhas de ignição. Podemos usá-lo se você quiser ter gráficos compactos para a análise de tendências ao longo do tempo, ou podemos usar os gráficos desleixados para ver como as classificações estão mudando ao longo do tempo, ou também podemos usar gráficos de pares Portanto, também podemos usar as peças para analisar as mudanças ao longo do tempo e também para comparar diferentes períodos de tempo. Além dos gráficos de pares, podemos usar qualquer tipo de gráfico, por exemplo, o gráfico de área. Aqui temos diferentes casos de uso. Uma delas é a mudança ao longo do tempo e também a comparação diferentes categorias. Além disso, podemos usar o gráfico do calendário ou a linha do tempo circular em forma de puxa para visualizar a mudança ao longo do tempo Como você pode ver, se quiser ter apenas um caso de uso em sua visualização para mostrar a mudança ou a tendência do nosso tempo, use os gráficos de linhas Se você quiser abordar vários casos de uso em um gráfico, use o gráfico de barras do gráfico de áreas ou os gráficos de tempo circulares, porque eles não se concentram em apenas um caso de uso, eles podem abranger vários casos de uso, e um deles é a mudança ao longo do tempo. Tudo bem, agora temos a categoria de magnitude ou às vezes a chamamos de categoria de tamanho, e ela usa o tamanho para comparar valores, então poderíamos usar valores relativos ou absolutos nessa categoria. Por exemplo, se você tiver a seguinte tarefa ou pergunta, descubra as vendas mais altas e mais baixas das categorias, ou teremos que comparar as diferentes categorias por vendas em um gráfico. Se você tiver essas perguntas ou tarefas , estamos falando sobre a categoria, magnitude, e o melhor gráfico para essa pergunta é o gráfico de barras, pois ele facilita e limpa as visualizações para comparar valores Você pode comparar facilmente os dados comparando o comprimento das barras de cada categoria. Nessa categoria, podemos encontrar vários gráficos, e a maioria deles são gráficos de pares. Podemos usar o gráfico de barras bruto como principal ou podemos usar as colunas do gráfico de barras, como aprendemos antes. Se você tem uma dimensão com alta cardinalidade, pode usar uma linha Mas se você tiver um gráfico com baixa cardinalidade, use uma coluna Esses dois gráficos cobrem apenas uma dimensão, mas se você tiver várias dimensões, poderá usar as barras lado a lado ou os gráficos de barras empilhadas ou também os gráficos de barras empilhadas completos Então, temos gráficos diferentes nessa categoria , como gráficos pop, gráficos roxas e gráficos de dispersão Você pode perguntar por que o gráfico de dispersão e o gráfico Y, porque o tamanho da bolha pode ser Assim, podemos ver imediatamente que a tecnologia e os móveis têm as maiores vendas em relação ao tamanho do cachorrinho. A coisa vale para as tramas dos Cterplots. Aqui, novamente, isso realmente depende de quantas perguntas você deseja abordar em uma visualização. Se for apenas um caso de uso para comparar os dados, use a carta R par ou os gráficos de colunas Mas se a comparação de tamanhos não for apenas o caso de uso que você deseja abordar, você deseja abordar várias coisas, como adicionar várias dimensões e medidas, use os outros gráficos dessa categoria. Tudo bem, agora temos a categoria de parte a todo. Mostra como um todo ou valor se divide em seus componentes e como cada componente contribui para o todo para o total, e mostrará como cada componente contribui para o todo para o total. Portanto, se você tiver uma pergunta como: como o valor contribui para o total , estamos falando de uma categoria de parte a toda. E o melhor gráfico para visualizar, a resposta são os gráficos Pi porque, visualmente, é muito fácil e também muito eficaz mostrar como cada fatia do Pi contribui para toda a Nessa categoria, da parte ao todo, temos diferentes tipos de gráficos. Como dissemos, o principal deles são os gráficos circulares, mas podemos usar os gráficos dona Especialmente se você quiser mostrar as informações do todo, do total, para poder apresentá-las no meio e ao redor, você terá as fatias. Ou podemos usar o gráfico de peças, por exemplo, o gráfico de peças empilhadas completo ou os gráficos de área, os gráficos de área empilhada completos Além disso, você pode acessar o mapa em árvore, se quiser analisar não apenas a parte como um todo, mas também mostrar os dados hierárquicos Além disso, podemos ir até a cachoeira para mostrar parte a todo e também o fluxo dos dados Aqui, novamente, se você quiser se concentrar apenas no caso de uso parcial ou completo, use os gráficos pi. Mas se você quiser adicionar mais informações e analisar diferentes casos de uso , pode optar por outros. Tudo bem Agora vamos falar sobre uma categoria muito importante. Nós temos as correlações. Ele mostrará a relação entre duas ou mais medidas em uma visualização Essa categoria pode responder perguntas como existe alguma relação entre duas medidas ou quão fortemente relacionadas estão duas variáveis ou duas medidas. Se você tiver essas perguntas, estamos falando sobre a correlação de categorias, e o melhor gráfico para visualização, a correlação é o gráfico de dispersão O gráfico de dispersão é muito eficaz para mostrar a relação entre duas medidas E abrange muitos casos de uso, como descobrir os valores atípicos. É muito flexível. Podemos adicionar muitas informações a cada ponto de dados e isso também pode nos ajudar a criar clusters. Pergunta Para mostrar a relação entre duas medidas, o melhor gráfico é usar o gráfico de dispersão E abaixo dessa categoria, podemos encontrar diferentes tipos de gráficos, não apenas o gráfico de dispersão, mas o gráfico de dispersão é o favorito Então, temos os gráficos quadrianos. podemos usá-lo para analisar duas medidas e também para agrupar nossos dados ou dividi-los em quatro seções. Ou podemos usar os gráficos de linha dupla. Se você quiser ver também as mudanças ao longo do tempo, não apenas a delação, mas também as tendências Então, podemos usar duas linhas para analisar a coloração entre duas medidas, ou podemos usar gráficos de uma linha e 1 barra Cor e também, podemos comparar os tamanhos de cada um. Passando para outro gráfico, que é muito bonito, a fim de comparar duas medidas. Podemos usar os gráficos de borboletas ou tornados. O último, você também pode usar o histograma para encontrar a correlação entre dois gráficos e também para mostrar a distribuição de Novamente, se você quiser se concentrar apenas na correlação, nada mais, você pode usar os gráficos de dispersão Mas se você quiser adicionar casos de uso diferentes, como a mudança ao longo do tempo , a distribuição ou a comparação dos tamanhos , você pode usar os outros. Seguindo em frente, temos outra categoria chamada ranking. Usamos essa categoria se a coisa mais importante a ser mostrada for a posição do item em uma lista ordenada Por exemplo, se você quiser mostrar a classificação dos clientes, os dez principais clientes por vendas ou os dez produtos mais baixos por vendas , podemos usar a categoria de classificação para resolver essas tarefas. Os gráficos nesta categoria são os gráficos de pares. Os gráficos Be Par são realmente incríveis para criar uma lista e também para comparar diferentes classificações. Tudo bem Para mostrar a classificação, temos diferentes tipos de gráficos, o básico, como vimos, temos o gráfico de pares, seja ele bruto ou de colunas. Então, temos gráficos diferentes se você quiser adicionar mais informações ou mais casos de uso em um gráfico Por exemplo, os gráficos Lolipp, onde você pode colocar uma informação extra dentro dos círculos ou usar os gráficos desleixados Aqui, não só estamos vendo as classificações entre os países, mas podemos ver como elas estão mudando ao longo do tempo. Também temos outros gráficos, como o gráfico final ou os gráficos de bomba, aqui podemos mostrar as classificações, como elas estão mudando ao longo do tempo. O último, também podemos usar, a borboleta, para mostrar a classificação das categorias, por exemplo, aqui, e também, a coloração entre duas Novamente, como de costume, se você quiser se concentrar apenas na classificação, somente nisso, você pode usar os gráficos de pares. Mas se você quiser abordar vários casos de uso em um único visual, poderá usar os outros gráficos. Tudo bem Agora temos a categoria de distribuição. Podemos usá-lo para mostrar os valores dos conjuntos de dados e a frequência de sua ocorrência. Se você tiver a seguinte pergunta, como: qual é a distribuição da idade dos clientes ou se a pergunta for: qual é o horário mais movimentado da jornada de trabalho Se você tem esse tipo de pergunta , estamos falando sobre a categoria de distribuição e o gráfico de parâmetros para visualizar essas perguntas e a resposta é usar o histograma. Os histogramas são uma maneira incrível de mostrar os padrões usando canetas e facilitarão a compreensão da distribuição dos dados o gráfico de parâmetros para visualizar essas perguntas e a resposta é usar o histograma. Os histogramas são uma maneira incrível de mostrar os padrões usando canetas e facilitarão a compreensão da distribuição dos dados. Na categoria de distribuição, podemos encontrar diferentes tipos de gráficos. O principal deles será o histograma. Podemos usar diferentes tipos de gráficos, como os gráficos de caixa , para ver a distribuição dos dados e também do gráfico de pontos ao longo do tempo Além disso, podemos usar os gráficos de dispersão ou os gráficos de quadrantes Para ver a distribuição de nossos dados e também para mostrar a coloração entre duas medidas Também podemos usar os gráficos de código de barras. Por exemplo, aqui podemos ver a distribuição de cada produto em cada subcategoria Além disso, o gráfico em papel é considerado um gráfico de distribuição. Novamente, se você quiser se concentrar apenas na distribuição, use o histograma Mas se você quiser cobrir vários casos de uso em uma visualização, você pode usar os outros gráficos. Seguindo em frente, temos a categoria espacial. Use-o quando o padrão geoespacial dos seus dados for a coisa mais importante que você deseja mostrar Se você tiver perguntas ou tarefas que envolvam informações sobre o local, como país, cidades, estados , como, por exemplo, você quer mostrar qual cidade tem as maiores vendas, então vamos usar essa categoria, a categoria espacial Obviamente, os gráficos que você usará nesse tipo de visualização são os E, neste curso, construímos quatro mapas diferentes O primeiro, o mapa de campo ou nós o chamamos de mapa coroplítico Então, como você pode ver, os estados estão cheios de cores, ou podemos usar símbolos aqui, estamos usando a estrela para mostrar as vendas de cada estado Depois, aprendemos como personalizar os mapas. Por exemplo, aqui criamos o mapa de visão noturna. Tudo bem Então, agora vamos falar sobre o último tipo de categoria. Nós temos o fluxo. Vamos usá-lo para visualizar os movimentos ou o fluxo de nossos dados. Se você tiver alguma dúvida sobre como os dados estão se movendo de um ponto para outro , estamos falando sobre a categoria de fluxo. Um gráfico muito comum para mostrar o fluxo dos dados ou o processo dos dados, podemos usar os gráficos em cascata Com esse gráfico, você pode ver a movimentação dos dados ou o fluxo do processo de seus dados. Além disso, podemos analisar aqui a parte de Tudo bem. Então, o que abordamos nas oito categorias diferentes e mapeamos os diferentes gráficos que você aprendeu neste curso para essas categorias Como você pode ver, o processo é muito simples. Para entender qual gráfico de visualizações você precisa em seus projetos, primeiro você precisa entender as perguntas que devem ser respondidas Depois de entender a tarefa ou a questão comercial, você pode mapeá-la em uma dessas oito categorias. E depois disso, você escolherá os melhores gráficos em cada categoria para responder à pergunta. E com isso, você aprendeu o processo de escolher a visualização certa, o gráfico certo para a pergunta Certifique-se de verificar a descrição. Deixo o link deles para a planilha de visualização. Além disso, você encontrará o arquivo da tabela, onde classifiquei todos os gráficos nas oito categorias Tudo bem, então, com isso, aprendemos como escolher o gráfico certo para suas necessidades e, com isso, concluímos a seção do gráfico da tabela Agora, na próxima seção do nosso plano, aprenderemos como criar e projetar nossos painéis no Tableau 151. Udemy 1 painel básico: Um painel de controle. Agora podemos aprender os princípios básicos sobre como estruturar nosso gráfico dentro de painéis no Tableau e vamos nos concentrar nos contêineres para estruturar nosso Então, depois de criarmos todos esses belos gráficos, podemos agrupá-los em um só lugar usando o painel do Tableau. Então, vamos embora. Ok, então se você criar um novo painel, você terá opções diferentes sobre como personalizar e projetar seus painéis Então, por exemplo, geralmente começamos a alterar o tamanho do nosso painel desse espaço em branco. Então, para fazer isso, se você for para o tamanho no lado esquerdo, temos aqui três opções diferentes, tamanho fixo, faixa automática. O que eu costumo fazer, vou para o tamanho fixo. Então, aqui podemos personalizar a largura e a altura. Então, por exemplo, vamos com a largura com 1.200 e para a altura com cem E abaixo disso, temos uma lista de todas as planilhas que temos dentro, nossos painéis E aqui, os objetos que temos no Tableau são muito importantes objetos que temos no Tableau Então, aqui temos uma lista de objetos diferentes, como contêineres, extensões de texto, imagens, espaços em branco e assim por diante Esses objetos, você pode usá-los para criar seus painéis no tableau E os objetos muito importantes aqui são os contêineres no tableau e eles são muito confusos se você é novato nessa ferramenta Então, vamos nos concentrar em como trabalhar com os contêineres para construir a estrutura de nossos painéis Então, a primeira pergunta é: o que são contêineres. Os contêineres no tableau podem permitir que você agrupe diferentes objetos do tableau em um só lugar Os objetos podem ser qualquer coisa como planilhas, imagens de texto em branco ou até mesmo outro contêiner Depois de ter todos esses objetos diferentes em um só lugar, você pode fazer muitas coisas, como, por exemplo, movê-los todos juntos usando o contêiner de uma posição para outra. Então, vamos dar um exemplo rápido. Vamos pegar um desses contêineres. Vamos pegar o recipiente horizontal e soltá-lo no meio. E aqui está a primeira coisa a notar essa é a coloração no quadro Como você pode ver, agora temos uma borda azul escura ao redor desse espaço. A borda azul pode indicar que se trata de um contêiner. Agora podemos colocar qualquer coisa dentro desse contêiner. Pode ser uma planilha. Pode ser uma mensagem de texto. Prancha qualquer coisa. Vamos usar qualquer lençol. Por exemplo, eu tenho um preparado, arraste-o e solte-o exatamente no meio do contêiner. Agora você pode notar que não temos mais a cor azul, a borda azul. Agora temos uma borda cinza. Isso significa que no Tableau, atualmente, estou selecionando um objeto que não é um contêiner Agora podemos pegar qualquer coisa, como, por exemplo, uma mensagem de texto. Vamos pegar esse objeto e arrastá-lo e soltá-lo no topo dos gráficos. E aqui, vamos escrever algo parecido os painéis de vendas e criar um pouco. Maior. Ele. Agora, com isso, você pode ver, temos outro objeto que contém apenas um texto e também tem uma borda cinza. Isso significa que temos um objeto com borda cinza e outro com borda cinza. Agora, a questão é como selecionar o contêiner que tem esses dois objetos. Há muitas maneiras de fazer isso. Então, por exemplo, digamos que estamos selecionando o texto. Se você for até essas duas linhas e clicar duas vezes sobre elas. Então, uma vez que fazemos isso, como você pode ver agora, temos, novamente, essa borda azul, o que significa que agora estamos selecionando o contêiner inteiro. Isso significa que, ao clicar duas vezes nesse pequeno ícone aqui, você voltará ao contêiner que está agrupando esses objetos Há outra maneira de selecionar o contêiner. Agora vamos entrar nela e clicar apenas nas folhas aqui. Novamente, temos essa borda cinza. Agora, se você acessar essa pequena seta aqui, obteremos mais opções e, em seguida, aqui temos a opção de selecionar contêiner vertical. Depois de fazermos isso, voltaremos novamente aos contêineres, onde temos esses objetos dentro deles. Essa é outra maneira de selecionar o All Right atual. Então, agora, você pode perguntar, você sabe o que? Por que estamos selecionando o contêiner, bem, pelo seguinte motivo. Por exemplo, se você está apenas selecionando esses gráficos, pode ir até aqui e obter opções diferentes sobre as planilhas Assim, por exemplo, você pode mostrar os títulos, os filtros, os destaques e configurar somente essas planilhas Essas opções estão relacionadas somente a esses objetos. Mas agora, se você quiser configurar o contêiner inteiro, precisará ir até o contêiner. Então, por exemplo, vamos e Dublilis, se você acessar as opções aqui, obteremos uma lista de opções completamente diferente E tudo o que você está selecionando aqui pode ser refletido para todos os objetos dentro desse contêiner. Por exemplo, no contêiner atual, tabela pode nos mostrar que ainda há espaço dentro desse contêiner para preenchê-lo. Portanto, todo o espaço aqui não é usado, o que é naturalmente bom. E, como você pode ver, os objetos de texto são muito menores do que o objeto da planilha, que agora é bom, mas o que você pode fazer no Tableau é dividir tudo uniformemente Então, se você acessar as opções de contêineres, você pode ver aqui, distribui o conteúdo uniformemente Então, se você vende assim , o que pode acontecer, como você pode ver, o Tableau pode dividir automaticamente o tamanho do contêiner uniformemente para todos os objetos Isso é muito útil se você tiver gráficos diferentes em um contêiner. Então, Ta vai dividir o espaço uniformemente para todos os objetos. Então, como você pode ver, as opções dos contêineres podem afetar todos os objetos dentro dos contêineres. E mais uma coisa a notar no Tableau: o Tableau é um contêiner de chaves de joelho sempre no lado direito Esse contêiner é especial, onde Table pode colocar todos os filtros, legendas, marcadores e, conforme nossos parâmetros, sempre em cima uns dos outros, no lado direito Por exemplo, nas subcategorias, temos o filtro da data do pedido e, imediatamente, o Tableau pode criar um contêiner especial no lado direito e colocar o filtro dentro dele Por exemplo, se você pegar qualquer outro gráfico que contenha essas informações, vamos pegar esse aqui e colocá-lo na parte inferior Você verá que o Tableau imediatamente adicionará os filtros nas planilhas abaixo da primeira Então, aqui temos o filtro das categorias que vem dos gráficos. E se considerarmos a próxima, as distribuições de clientes, como você pode ver, teremos muitos filtros no Tableau no lado direito, além das legendas Então, aqui temos os lados do lucro, aqui temos as cores do país e assim por diante. Portanto, todos os parâmetros, todas as legendas ou filtros serão colocados no lado direito. E, claro, se você quiser personalizar o contêiner que a tabela cria no lado direito, você pode acessar qualquer objeto e clicar duas vezes nele e depois personalizá-lo. Então, por exemplo, eu posso ir até aqui e dividir tudo uniformemente. Tudo bem. Falando sobre os contêineres em D, temos dois tipos diferentes, o contêiner horizontal e o contêiner vertical. Vamos começar com o primeiro, o contêiner horizontal. Se você usar esse tipo, o que pode acontecer todos os objetos dentro do seu contêiner horizontal fiquem lado a lado um ao lado do outro. Então, vamos tentar isso. Vamos pegar o contêiner horizontal, arrastá-lo e soltá-lo em nossos painéis e, em seguida, pegar uma planilha, por exemplo, a subcategoria aqui, e depois pegar outra Então, uma vez que você possa selecioná-lo, como você pode ver, Table pode oferecer a colocá-lo à esquerda ou à direita. Por exemplo, vamos soltá-lo para a direita. E com isso, temos dois gráficos lado a lado próximos um do outro usando o contêiner horizontal. É claro que, se adicionarmos alguma coisa, também será para a esquerda, para a direita ou para o meio. Então, uma vez que você o solte, você também o pegará , lado a lado. Então é assim que os contêineres horizontais funcionam em Tau. Na próxima vez que tivermos o contêiner vertical, o que pode acontecer aqui? Todos os objetos dentro desse contêiner ficarão em cima uns dos outros, como se fossem uma pilha Então, vamos dar um exemplo rápido. Vamos pegar o contêiner vertical, soltá-lo no painel e, em seguida, pegar qualquer gráfico e colocá-lo aqui. E agora, depois de selecionar outro, podemos colocá-lo, por exemplo, abaixo e o terceiro abaixo, no meio ou no topo. Então, vamos colocá-lo no topo. Então, como você pode ver os contêineres verticais, estamos colocando esses objetos ou gráficos em cima uns dos outros. Então, estamos empilhando os objetos uns sobre os outros, e é assim que os contêineres verticais funcionam Mais uma coisa sobre o tipo de contêiner, que é muito confuso Para começar, no Tableau, você pode decidir o tipo de contêiner ao soltar os segundos objetos Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Por exemplo, vamos arrastar e soltar o contêiner horizontal em nossos painéis, para que agora possamos soltar planilhas diferentes ao lado dos direitos umas das outras Então, vamos pegar o primeiro, como de costume. Vamos colocá-lo aqui. E agora chegamos à segunda folha e nossa expectativa é que possamos colocá-la à esquerda ou à direita porque temos um contêiner horizontal A segunda folha ou o segundo objeto é especial. Você pode usá-lo para alterar o tipo do contêiner. Então, vamos pegar, por exemplo, este aqui, você pode ver que podemos colocá-lo à esquerda, podemos colocá-lo à direita. Mas também podemos colocá-lo na parte superior ou inferior. Então, uma vez que eu o solte no fundo, o que pode acontecer é que a tabela converta o tipo desse contêiner em um contêiner vertical. Então, agora não podemos ir e mudar ideia. Vai ser consertado. Este será um contêiner vertical. Então, por exemplo, se eu pegar o terceiro, mudo de ideia colocando-o à esquerda ou à direita. Posso colocá-lo apenas na parte superior ou inferior, para que fique na vertical, e o terceiro não altere o tipo de contêiner. Aqui eu posso soltá-lo, por exemplo, aqui na parte inferior. Nas segundas folhas, ainda temos a opção de mudar ideia para torná-las um contêiner horizontal ou vertical. Depende de como você está deixando cair os lençóis. Mas depois disso, para as terceiras folhas, você não tem mais essas opções. Você pode soltá-lo apenas dependendo do tipo de contêiner. Tudo bem, agora, quanto mais coisas colocamos em nosso contêiner, as coisas ficam mais complicadas para controlar a estrutura de nossos painéis Portanto, haverá muitos contêineres aninhados uns sobre os outros e você perderá o controle com o tempo se estiver construindo um contêiner complexo E para isso, a tabela forneceu uma visão da estrutura atual do nosso painel. Então, agora estamos nos painéis para acessar a visualização, vamos para o layout Então, vamos mudar isso. E então aqui no pton temos algo chamado arco do item Então, aqui veremos a estrutura do nosso painel. Então, começa com as inclinações. Então, se você clicar nela, você pode ver que a tabela pode ir imediatamente e selecionar. Os objetos atuais. Então, ele verá a estrutura do nosso painel e tudo começará do zero, já que estamos usando esses métodos Então, se você clicar nisso, a tabela será exibida e selecionará o objeto atual na hierarquia Portanto, esse é o contêiner mais alto, onde temos tudo em nosso painel dentro dele Então, vamos expandir nossa hierarquia. Assim, você pode ver que ele se divide em um contêiner horizontal. E para que você possa ver claramente, temos um contêiner para todas as legendas de filtros e assim por diante. E no lado esquerdo, temos um contêiner para toda a nossa planilha, e você pode ver isso movendo esse controle deslizante Então, como você pode ver, o primeiro objeto é um contêiner horizontal. Então, dentro do contêiner horizontal, temos dois contêineres verticais. Então, o primeiro será esse contêiner para o gráfico e, como você pode ver, as coisas estão empilhadas umas sobre as outras Portanto, este é nosso primeiro contêiner vertical. E se você clicar no segundo, agora estamos selecionando o contêiner no lado direito, e também é um contêiner vertical, como você pode ver, todos aqueles filtros e outras coisas em cima uns dos outros. E então, é claro, podemos expandir esses contêineres para ver o conteúdo. Então, como você pode ver, temos aqui três folhas dentro do primeiro contêiner, e no segundo temos três filtros, e então temos essas duas legiões Então, ter esse item aqui como chave, ele pode nos ajudar com muitas coisas. Por exemplo, isso pode nos ajudar a entender a estrutura de nossos contêineres, como as coisas estão aninhadas umas às outras e também a entender se cometemos algum erro ao construir os contêineres Então, à medida que você coloca coisas em seus painéis, coisas estranhas podem acontecer no Tableau, onde você cria muito mais contêineres E também pode nos ajudar a selecionar coisas, por exemplo, se eu quiser selecionar o contêiner horizontal. Pode ser um pouco mais difícil clicar duas vezes nos dois objetos diferentes. Vai ser mais fácil se eu entrar aqui na hierarquia de itens e clicar no contêiner horizontal Como você pode ver, é muito fácil selecionar coisas dentro da hierarquia de itens E também aqui, podemos ir e ter opções. Por exemplo, vamos até as subcategorias aqui, clique com o botão direito do mouse sobre elas e, com isso, obteremos todas as opções das planilhas ou, se formos até os contêineres, você obterá a opção contêineres Portanto, a hierarquia de itens é muito importante para estruturar nossos painéis Tudo bem, seguindo em frente, vamos aprender como soltar objetos dentro do contêiner Agora, só para facilitar as coisas, acabei de ler todas as planilhas Eu removi todos os filtros, legendas e assim por diante. Só para manter as coisas simples. Então, por exemplo, vamos começar com o contêiner horizontal, arrastá-lo e soltá-lo nas planilhas Então, agora vamos pegar um objeto como a pasta e arrastá-lo até a exibição. A tabela pode mostrar imagens diferentes para indicar o que pode acontecer se você a soltar Então, por enquanto, tudo está cinza e temos uma borda clara do contêiner. Isso significa que agora estamos soltando os objetos dentro do contêiner Então, uma vez que eu o libero aqui, o que pode acontecer se formos para o layout, você pode ver que o contêiner horizontal contém as planilhas. Isso significa que, com essa ação, colocamos os objetos dentro do contêiner. Vamos verificar outras opções. Vamos até o painel aqui e pegar outras folhas. Então, agora, se você arrastá-lo e mover o mouse, encontrará formas e coisas diferentes. Por exemplo, se você mover o mouse um pouco para o elevador, poderá ver isso. A linha cinza está no lado esquerdo e o contêiner, o contêiner azul, está marcado. Isso significa que, se você soltá-lo, Tau poderá adicioná-lo dentro do recipiente do lado esquerdo Se você movê-lo para a direita, pode acontecer o mesmo caminho para o lado direito. Portanto, enquanto Tau estiver destacando a cor azul escura da borda, isso significa que estamos soltando os objetos dentro do contêiner Mas agora verifique isso. Se você continuar movendo o mouse para o lado direito, verá que a tabela pode mudar a cor de azul escuro para azul claro. Isso significa que agora estamos soltando os objetos fora do contêiner Então, vamos fazer isso. Eu só vou deixá-lo cair para o lado direito. E agora vamos ao layout entender o que acontece. Como você pode ver, a primeira folha está dentro do contêiner horizontal, mas a segunda está completamente fora do contêiner. Então, se você apenas minimizá-lo aqui, verá que não está dentro do contêiner horizontal. Isso significa que você precisa ter muito cuidado ao colocar os objetos nos painéis A tabela pode reagir de forma diferente dependendo das formas. Agora vamos arrastar um terceiro. Vamos considerar a distribuição ao cliente. Agora, enquanto estamos arrastando, aqui você pode ver que a tabela está destacando o contêiner porque o mouse está dentro do Aqui podemos soltá-lo para a esquerda, para a direita, de baixo para cima. Mas se eu mover meu mouse completamente para fora, você o solta fora do contêiner. Por exemplo, posso colocá-lo da esquerda para a direita até a parte inferior. Todas essas coisas não estão dentro do contêiner. Agora vamos voltar para o nosso contêiner. Vou jogá-lo no fundo. Vamos fazer isso. Obviamente, para verificar o que aconteceu, vamos até o layout para verificar a hierarquia dos itens Agora, como você pode ver, a tabela a altera do contêiner horizontal para o vertical porque a colocamos abaixo, e você pode ver que esse objeto, essa pasta, está dentro do contêiner. Isso define: tenha cuidado ao arrastar e soltar coisas dentro das tampas da mesa Passando para a próxima, na tabela, temos duas opções diferentes sobre como organizar nossos objetos dentro dos painéis, e temos os blocos e os flutuantes Como padrão, a tabela usará a opção ladrilhada para todos os nossos objetos, mas você pode alterná-la para flutuante O que esses objetos significam? Vamos começar com a primeira, a opção ladrilhada. Se você usar essa opção de blocos, a tabela organizará automaticamente seu objeto como um layout de grade. Isso significa que, por exemplo, se você redimensionar o painel, a tabela mudará automaticamente o tamanho de todos os objetos dentro dos contêineres Então, vamos dar um Agora estamos selecionando a inclinação e, se você pegar algo parecido as planilhas aqui, coloque-o em nossos painéis Vá para casa e use automaticamente todo o espaço. Isso significa que a planilha terá o tamanho dos painéis, porque Tab vai dizer, ok, temos muitos espaços Vamos usar tudo. Mas a outra opção, temos a flutuação na outra mão. Aqui, se você selecioná-lo, aqui você tem a liberdade, a flexibilidade de como personalizar os objetos. E outra vantagem do anúncio flutuante que podemos fazer sobreposições entre os diferentes objetos Mas a desvantagem dos anúncios flutuantes é que eles consomem tempo e você precisa fazer tudo manualmente Vamos verificar como isso funciona. Certifique-se de selecionar o flutuante. Vamos pegar outra folha e soltá-la onde quiser. Como você pode ver, agora temos uma caixa cinza indicando o local onde estamos colocando os gráficos. Então, vamos deixar isso aqui. E agora temos o controle total de onde posicionar os objetos. Por exemplo, vamos colocar esse ícone aqui e colocá-lo em cima do antigo. Então, como você pode ver, agora estamos apenas sobrepondo ou podemos alterar o tamanho conforme quisermos, então eu posso fazer assim Então, como você pode ver, estamos tendo o controle total desse gráfico desses objetos sem nenhuma limitação. Agora a questão é: devo usar flutuação ou inclinação? Bem, em projetos de tabela, você pode acabar usando os dois. E normalmente usamos flutuação para os grandes contêineres dentro do layout do painel e a inclinação para todos os objetos que temos dentro desses grandes contêineres Tudo bem, então essas são as principais opções como trabalhar com os contêineres no tableau Mas, claro, a melhor maneira de entender os containers em tau é ter projetos reais E é por isso que, a seguir, teremos miniprojetos para entender como projetar e criar o layout de nossos painéis usando os Tudo bem, então esse foi o básico sobre os painéis do Tableau e como lidar com Em seguida, criaremos um painel simples e aprenderemos o processo de desenvolvimento do painel. 152. Exemplo de painel do Udemy 2: Tudo bem, então a tarefa ou o projeto é criar um painel para as vendas. E uma das primeiras etapas que costumamos fazer para planejar nosso painel é criar primeiro um esboço Então, vamos desenhar um esboço muito simples para os painéis de vendas, onde primeiro, por exemplo, temos o título dos painéis, como o desempenho de como E abaixo dela, podemos ter três números p ou três trocadilhos Portanto, temos o total de vendas, os lucros totais e a quantidade total. E, abaixo disso, teremos três gráficos diferentes Teremos o primeiro à esquerda, gráfico P, para mostrar a classificação ou as principais vendas por categoria. E então, no lado direito, teremos dois gráficos. O primeiro será um gráfico de linhas, onde compararemos as vendas com o desempenho e, abaixo disso, mostraremos as vendas por categoria usando gráficos Pi. Então, com isso, temos um esboço, temos um plano de como visualizar nossas informações dentro do painel Agora, na próxima etapa, temos que planejar a estrutura dos nossos painéis, no tableau, usando contêineres Então, se vamos traduzir esse esboço para contêineres, teremos um grande contêiner vertical três objetos um em cima do outro Temos o título, depois as panelas e depois os gráficos. E como eles estão um em cima do outro, vamos usar o contêiner vertical. Então, agora vamos entrar em mais detalhes sobre cada informação. Então, vamos começar com o primeiro. Nós temos o texto. No texto, não temos nenhuma outra informação, como abaixo ou lado a lado É por isso que não usaremos nenhum contêiner aqui. E depois passando para as próximas informações sobre as panelas, como você pode ver, elas estão lado a lado Isso significa que podemos ir aqui e usar o recipiente horizontal . Isso significa que o contêiner horizontal está dentro do contêiner vertical. Passando para o próximo, temos os gráficos, e aqui vai ser um pouco complicado Então, primeiro, se você verificar o esboço, temos gráficos lado a lado, esquerdo e direito Isso significa que vamos usar o contêiner horizontal. Novamente, aqui, esse contêiner horizontal estará dentro do grande contêiner vertical. Agora, se você verificar o lado direito, você pode ver que no lado direito temos dois gráficos um em cima do outro. Isso significa que, no lado direito, podemos usar o contêiner vertical para cobrir esses dois gráficos. Então, esse contêiner vertical estará dentro do contêiner horizontal, e os dois estarão dentro de um grande contêiner vertical. Então, como você pode ver, tudo faz sentido se você estiver organizado e começar a esboçar e planejar seus painéis Então, agora temos uma planta suficiente. Vamos até Tau e começaremos a criar essa estrutura. Tudo bem, então agora vamos começar do zero. Temos um painel vazio. E agora vamos seguir nosso plano, onde primeiro teremos o contêiner principal, o contêiner vertical. Então, vamos pegá-lo dos objetos, arrastá-lo e soltá-lo no contêiner vertical nos painéis Agora, como você pode ver, se você não selecionar nada , ainda será uma página em branco. Para ter um identificador para esse contêiner e facilitar a visualização durante o design. O que vou fazer é ir até o layout aqui, selecionar o contêiner e, seguida, criar uma borda para ele. Então, vamos até a borda aqui, vamos fazer uma linha, e então vamos deixá-la um pouco pesada e dar a ela a cor laranja. Então, agora, se I D selecionar, você verá que temos um recipiente grande, o laranja E isso pode indicar para mim que esta é uma vertical E também, o que podemos fazer, podemos ir até o item aqui, uma chave aqui e dar um nome a ele. Vamos dar um nome a ele. Agora, vamos chamá-lo de contêiner vertical principal. Tudo bem. O que temos dentro desse contêiner, três informações. O primeiro pode ser um texto, o título do painel. Vamos até o painel aqui, pegar nossos objetos de texto e soltá-los dentro desse contêiner. Vamos chamar isso de desempenho de vendas e muito bem. Vamos fazer com que seja 2022, em negrito Essa é a primeira informação. A segunda informação é que vamos adicionar um recipiente horizontal para as diferentes panelas Vamos até os objetos daqui e pegar o recipiente horizontal e colocá-lo abaixo do texto Agora, com isso, temos um contêiner horizontal e vamos criar um identificador para isso. Vamos ao layout, fazer uma borda e agora vamos dar a cor azul. Agora podemos ver que temos um recipiente de plue dentro do recipiente laranja e podemos dar um nome a ele Vamos para a hierarquia. E vamos dar o nome de panelas. Agora, o que vamos fazer? Vamos adicionar tábuas dentro desse contêiner para ter um espaço reservado para as panelas reais Em nosso plano, teremos três panelas. O que vamos fazer? Vamos até o painel. adicionar três tábuas. Como você pode ver agora, nós o temos muito pequeno, pois é prancha Vamos torná-lo um pouco maior e vamos adicionar o segundo ao lado direito e outro. Para o lado direito. Então, agora o que podemos fazer é ir até o layout e verificar a estrutura aqui. Então, como você pode ver, está tudo bem. Essas tábuas estão dentro do contêiner horizontal. Tudo bem, então isso é tudo para o recipiente para as calças. Agora, na próxima informação, teremos os gráficos. Então, novamente, aqui, vamos adicionar como nosso plano um contêiner horizontal abaixo deste aqui Como de costume, podemos acessar o layout e dar a ele uma cor e uma borda. Então, agora, como você pode ver, temos um contêiner embaixo de outro contêiner, e ambos são recipientes horizontais Então, vamos dar um nome a ele. Vamos chamá-lo de gráficos. Agora vamos adicionar as tábuas aos espaços reservados para os gráficos Então, o que vamos fazer é pegar uma prancha aqui Vai de novo, pequeno. É fumaça maior. O segundo para o lado direito, e com isso temos a esquerda e a direita. Então, agora, como de costume, volte ao layout e verifique se está tudo bem. Então você pode ver que essas duas tábuas estão abaixo do recipiente horizontal Agora, como você pode ver, estou sempre voltando à hierarquia para verificar se está tudo bem E aqui está exatamente minha dica para você. Sempre verifique e não deixe para o final. Portanto, não marque o item harchy no final, depois de colocar tudo nos gráficos Eu prometo que você vai ver coisas aqui que você não planejou. Então, sempre que você coloca coisas novas no painel, verifique a hierarquia de itens se está tudo bem Tudo bem. Então, agora, apenas no lado direito, aqui, teremos dois gráficos um em cima do outro. Isso significa que teremos um contêiner vertical, somente no lado direito. Então, vamos até o painel aqui. E agora eu vou remover a prancha certa, porque em vez disso, vamos ter o recipiente vertical Então, vamos clicar nessa prancha aqui e soltá-la, e então vamos pegar nosso contêiner vertical E basta colocá-lo no lado direito. Portanto, certifique-se de que ele esteja colocado no lado direito e que ainda estejamos dentro do contêiner, e que ainda estejamos dentro fora do recipiente horizontal. Então, vamos parar com isso. E agora você pode ver que temos algo à direita e algo à esquerda. Então, vamos torná-lo um pouco maior no meio aqui. Vamos voltar ao layout e verificar se está tudo bem. Então você pode ver que temos o recipiente horizontal , este principal, e dentro dele, à esquerda, está uma prancha e, à direita, temos o recipiente vertical Então, vamos para o lado direito e damos uma cor, então vai ser uma borda, e desta vez vai ser laranja. E dentro desse contêiner, teremos dois gráficos. Então, vou usar as tábuas novamente e colocá-las aqui dentro, embaixo das umas Agora vamos voltar ao layout. E como você pode ver, temos essas duas pranchas para os gráficos no lado direito e uma prancha grande para a esquerda Agora, a próxima coisa que vamos fazer, vamos garantir que tudo seja distribuído uniformemente. Vamos começar com o contêiner do lado direito aqui, botão direito nele e clique em distribuir o conteúdo uniformemente. Em seguida, vamos para o próximo, para o contêiner horizontal dos gráficos, clique com o botão direito nele e distribua uniformemente. E então vamos para a próxima, conectando e distribuindo radicalmente as coisas de maneira uniforme Agora, o último para o contêiner principal. Eu não faria isso porque as coisas aqui têm tamanhos diferentes, então o texto pode ser menor do que os painéis e o gráfico ocupará a maior parte do espaço Tudo bem, com isso, como você pode ver, criamos o básico para nossos painéis e implementamos nosso plano Agora, na última etapa, vamos trazer o conteúdo para dentro de nossos contêineres. Vamos ver os painéis aqui. Vamos começar com as panelas. Vamos fazer a venda de panelas. Depois, os lucros e a quantidade. E o que vamos fazer é remover essas tábuas, já que não precisamos mais delas. Agora, as coisas aqui não parecem muito boas porque aqui temos títulos. Então, vamos remover os títulos de cada um deles. Além disso, gostaríamos de ter tudo no centro para fazer isso, clicar nos objetos e ir, em vez dos padrões, para a visualização completa. Ou, por exemplo, se examinarmos mais opções de ajuste e, em seguida, visualização inteira , e para a quantidade, mudaremos para a visualização inteira. Com isso, temos nossas três panelas como plantas. Em seguida, teremos os gráficos de pares no lado esquerdo. Para mostrar alguma classificação, vamos pegar nossos gráficos de pares. E o que podemos fazer é remover o espaço reservado, o plano Em seguida, na próxima etapa, adicionaremos os dois últimos gráficos. Então, primeiro, temos os gráficos de linhas, que serão vendas versus lucros aqui. E também vou remover a prancha, e a última serão os gráficos Pi Categoria Sales Pi. Então, vamos deixá-lo aqui e remover sua prancha. Agora, na próxima etapa, vamos garantir que tudo tenha uma visão completa, o mesmo para o Pi. Tudo bem, como você pode ver, pois temos uma estrutura sólida. Todo o resto vai ser fácil. Estamos apenas arrastando e soltando coisas e removendo as tábuas. Agora, com isso, temos tudo, vamos remover esses pedidos vamos para o layout e vamos para o primeiro Vamos remover a ordem para a horizontal, vamos remover isso E todos os nossos contêineres foram removidos. Tudo bem, então temos nosso painel e, claro, podemos adicionar muitos designs e muitas personalizações. Por exemplo, podemos adicionar uma borda para todas Então, vamos falar sobre isso rapidamente. Assim, podemos adicionar uma borda excelente para cada um deles para separá-los. E com isso, construímos painéis muito organizados e simples em uma tabela usando o poder dos contêineres Como você pode ver, é muito fácil organizar sua equipe e fazer isso passo a passo. Em vez de apressar as coisas e colocar seus gráficos imediatamente no painel sem nenhum plano, será muito difícil controlá-los. Além disso, a aparência dos painéis pode ser Especialmente se você quiser adicionar mais elementos com o tempo, será muito difícil ampliar seu painel. Diminua a velocidade, faça um plano e, em seguida, implemente-o usando os contêineres no Tableau e, no final, traga seu conteúdo Tudo bem, então isso é tudo sobre painéis no Tableau. Tudo bem, então, com isso, temos uma base sólida sobre os painéis do Tableau Na próxima seção, faremos projetos reais de tableau, onde você aprenderá a executar projeto de tabela passo a passo 153. #14 Introdução à seção | Projeto do Tableau: Projetos. Agora podemos trabalhar juntos para implementar projetos de tabela. Mas o que há de especial nesse projeto é que você não apenas aprenderá a trabalhar com a Table, mas também aprenderá como eu costumo implementar projetos em empresas de suínos Atualmente, estou liderando projetos de big data e inteligência de negócios na Marcedes Pens Isso significa que estou compartilhando com você agora um conhecimento de habilidades da vida real sobre como implementamos funcionários em projetos reais. Não é apenas mais um online Então, vou mostrar os projetos desde o ponto de partida, os requisitos do usuário, e acabaremos com um painel de tabela maravilhoso. Então, na primeira etapa, vamos analisar os requisitos do usuário. Vamos projetar e desenhar maquetes de painel. E então, na primeira etapa das implementações, prepararemos nossa fonte de dados E depois disso, vamos começar a construir os diferentes gráficos. E quando tivermos todos os gráficos, começaremos a planejar nossos contêineres de painel e começaremos a criar e projetar o painel. Então, vamos começar primeiro entendendo as fases, as etapas de qualquer projeto de tabela. Então, agora, vamos. 154. Udemy 1 etapas do projeto: Os projetos são como qualquer outro projeto, por exemplo, construir uma casa. A primeira coisa a fazer é sentar com os usuários e entender os requisitos e seus desejos. Isso significa que temos que analisar os requisitos do usuário. E então, antes de começar a construir a casa, o arquiteto pode criar uma planta e o layout definindo a estrutura da casa e seus cômodos. E então, tudo é plantado, as fundações da casa podem ser criadas, e essa é uma etapa muito importante na construção. E agora, quando a fundação estiver finalmente estável, a construção começará com a construção de pisos, paredes, telhados e assim por diante E a última fase, são os retoques finais adicionando portas, adicionando eletricidade, adicionando eletricidade, escolhendo as cores da tinta e as decorações Portanto, as fases do projeto de construção de uma casa são muito semelhantes aos projetos de mesa. Vou mostrar agora as diferentes fases que costumo ter em cada projeto. Então, na primeira fase de cada projeto, começaremos com a coleta e análise dos requisitos. Então, primeiro, temos que entender os requisitos do usuário, depois temos que decidir quais tipos de gráficos vamos usar para cada requisito. E então, junto com os usuários, vamos desenhar o primeiro mocap de nossos painéis e também decidir as cores Depois de entendermos os requisitos, podemos começar a criar coisas no Tableau e começar com a primeira etapa preparando a fonte de dados Aqui temos as seguintes etapas. Primeiro, precisamos conectar nossos dados. Então, temos que criar um modelo de dados. Em seguida, na última etapa, vamos entender o modelo de dados e os dados dentro da nossa fonte de dados. Então, quando tivermos uma fonte de dados sólida, podemos começar a criar nossos gráficos. E aqui temos etapas diferentes. Primeiro, precisamos verificar se temos todos os dados dentro da fonte de dados ou criar novos campos calculados. E depois de criarmos esses campos calculados, precisamos testá-los primeiro antes de começarmos a criar qualquer gráfico. Depois disso, quando tivermos todos os dados de que precisamos, podemos começar a criar os gráficos. E então, quando tivermos os gráficos básicos, começaremos a formatá-los adicionando cores, removendo notas e formatá-los adicionando cores, editando os cabeçalhos a. E agora, quando estivermos criando todos os nossos gráficos usando as planilhas, vamos para a última fase, na qual podemos começar a criar nossos painéis E agora, para esta fase, você precisa desacelerar e começar a planejar tudo passo a passo, e se apressar nessa fase não o ajudará em nada Então, primeiro, começamos a planejar toda a estrutura do painel planejando os contêineres. E uma vez que temos um plano , vamos para a próxima etapa, onde começamos a construir as bases. Começamos a criar os contêineres do painel. E quando tivermos uma estrutura sólida, começaremos a adicionar o conteúdo ao painel. E depois disso, podemos ter a etapa em que podemos cuidar dos filtros e da interatividade dentro do nosso painel e, em seguida, a última etapa da criação de um painel Vamos dar o toque final adicionando ícones como ícones para o logotipo, ícones para os filtros ou para navegar entre painéis Tudo bem, então essas são as fases principais da criação de um painel de controle E, claro, minha recomendação é seguir passo a passo e não apressar as coisas. Caso contrário, você vai acabar no caos. E também pode ser muito difícil manter o painel posteriormente. Portanto, não se apresse em criar os painéis. Sempre reserve um tempo para analisar os requisitos, entender os dados, planejar a estrutura, planejar os modelos E com isso, prometo que você vai entregar um trabalho profissional. 155. Análise de requisitos do Udemy 2: Tudo bem, então vou começar com o projeto Tableau do zero, onde vou mostrar passo a passo como eu costumo implementar projetos usando o Tableau E começamos agora mesmo. Tudo bem. Na primeira etapa cada projeto que fazemos com isso, vamos nos sentar com os usuários para entender os requisitos, seus desejos. E geralmente documentamos o requisito em algo chamado história do usuário. Agora vamos analisar esses requisitos. Vou deixar o link na descrição e, em seguida, começaremos a escolher os gráficos certos para cada requisito. A história do usuário ou o projeto é sobre desempenho de vendas. E aqui na introdução, diz que precisamos criar dois painéis diferentes usando Tableau para ajudar os gerentes, as partes interessadas a analisar o desempenho de vendas e também os clientes. Isso significa que vamos criar dois painéis dentro analisar o desempenho de vendas e também os clientes. Isso significa que vamos criar dois painéis Então, vamos começar com o primeiro, o painel de vendas. O objetivo principal desse painel é fornecer uma visão geral das métricas e tendências de vendas. E aqui está escrito para analisar o desempenho de vendas ano após ano. Então isso significa que aqui estamos comparando dois anos juntos. Vamos verificar os principais requisitos nos painéis. A primeira é fornecer uma visão geral do KPI, onde temos que exibir um resumo do lucro total e da quantidade de vendas O ano atual e em comparação com o ano anterior. Isso significa que, no painel, não precisamos apresentar todas as vendas. Temos que apresentar apenas as vendas do ano atual e também dos anos anteriores. E agora vamos decidir quais tipos de gráficos devemos apresentar para esses requisitos. Podemos ir com as bandas. As bandas são muito úteis para mostrar a matriz principal, como a quantidade total de lucros de vendas e grandes números. Para esse requisito, vamos criar bandas para isso. Vamos para a próxima. Temos as tendências de vendas. Aqui temos que apresentar os dados de cada QBI. Isso significa a quantidade total de lucros de vendas em uma base mensal. Então, aqui estamos falando sobre mudanças ao longo do tempo, tanto no ano atual quanto em comparação com o ano anterior. Além disso, aqui eles querem que identifiquemos os meses com as maiores e as menores vendas. Isso significa que agora temos que escolher um gráfico que apresente mudanças ao longo do tempo. Obviamente, discuta isso com os usuários e mostre eles diferentes tipos de gráficos, como antes. Então, por enquanto, vou usar os gráficos de linhas. E, precisamente, vamos usar os gráficos de linhas de ignição para destacar os valores máximo e mínimo. Tudo bem. Passando para o terceiro requisito, temos a comparação de subcategorias de produtos Então, aqui temos que comparar as vendas de diferentes subcategorias no ano atual e também no ano anterior E também diz que temos que incluir na comparação também os lucros. Então, aqui estamos comparando várias coisas. Primeiro, as subcategorias entre si. Temos duas medidas, as vendas do ano atual, do ano anterior. E também, os lucros. Então, aqui podemos entender que estamos comparando os membros das subcategorias e, para isso, podemos usar os gráficos de barras E como temos dois valores, o ano atual e o ano anterior, podemos usar, por exemplo, barras em gráficos de barras. Então, para o segundo ponto, a fim de comparar as vendas com o lucro, podemos apresentar também outro gráfico de barras lado a lado das vendas para mostrar as informações de lucro. Tudo bem, então, passando para o último, temos as tendências semanais de vendas e lucros Portanto, com as vendas obrigatórias, temos que apresentar os dados semanais de vendas e lucros do ano atual. Então, aqui estamos falando sobre mudanças ao longo do tempo porque temos os aspectos do tempo e temos que exibir também os valores médios semanais. Precisamos destacar as semanas que estão acima e abaixo da média para entender as tendências em nossos gráficos. Então, aqui, novamente, estamos falando sobre mudanças ao longo do tempo, mas semanalmente antes eram mensais. Então, aqui também podemos usar o gráfico de linhas para comparar as vendas e os lucros. Tudo bem. Então, com isso, cobrimos os principais requisitos dos painéis de vendas e também temos um plano sobre quais gráficos serão usados para quais requisitos Tudo bem, agora vamos passar para outro tipo de requisitos Temos os requisitos de interatividade. Então, aqui está escrito que o painel deve permitir que os usuários verifiquem os dados históricos, verifiquem os dados históricos permitindo que eles selecionem qualquer ano desejado e não se limitando apenas ao ano atual ou ao ano passado. Isso significa que o painel deve ser dinâmico, onde os usuários selecionam o ano em que desejam compará-lo com o ano anterior, portanto, nem sempre deve ser o último ano atual. E para isso, podemos usar parâmetros para resolver essa tarefa. Então, temos esse segundo requisito. Ele diz que temos que fornecer aos usuários a capacidade de navegar pelo painel com muita facilidade. E para isso, geralmente usamos adaptações em nossos painéis para alternar entre os painéis. No próximo requisito sobre interatividade, o usuário deve ser capaz de filtrar os dados usando os E para isso, podemos usar filtros de painel. E agora, passando para o último, trata-se de filtros de dados. Portanto, devemos permitir que os usuários filtrem os dados por informações do produto, como categoria e subcategoria, e também pela localização, como região, estados e cidade Isso significa que também precisamos fornecer todos esses filtros dentro do nosso painel. Tudo bem, pessoal. Com isso, abordamos as duas primeiras etapas de nossos projetos , nas quais entendemos os requisitos do usuário e também decidimos e escolhemos os gráficos certos para cada requisito Vamos para a terceira etapa, na qual criaremos um mocap para nosso painel Tudo bem. Então, é assim que eu costumo desenhar um mocap para um painel no Tableau Como sempre, começa com o título. Então, será um painel de vendas. E também podemos colocar no título qual ano está selecionado atualmente, então pode ser, por exemplo, o ano atual de 2023. E agora abaixo disso, podemos ter nossas panelas, certo? Portanto, podemos ter três seções ou três panelas para o total de vendas, lucro total e quantidade total Agora, em cada um desses blocos, mostraremos as seguintes informações. Primeiro, temos que mostrar o total. Então, mostraremos o total de vendas como um grande número e, abaixo dele, mostraremos a diferença em porcentagem. Para o ano anterior. E como estamos falando de KPIs, sempre precisamos mostrar um símbolo para mostrar o desempenho do ano atual Então, vai ser para cima ou para baixo. Para que tenhamos coberto o primeiro requisito. O segundo requisito é apresentar os dados mensalmente e comparar o ano atual com o ano anterior. E para isso, vamos usar a linha de faísca para mostrar as curvas e também o progresso de cada Então, vamos ter duas linhas, uma para o ano anterior e outra para o ano atual, e vamos mostrar os valores máximo e mínimo usando como um círculo que podemos posicioná-lo nas linhas. Então, com isso, abordamos também os segundos requisitos e faremos as mesmas coisas para cada KBI Então, vamos fazer a mesma coisa pelo lucro, bem como pela quantidade. Tudo bem. Passando para o terceiro requisito, temos que apresentar a comparação de subcategorias, vamos usar a barra nos gráficos de barras para comparar o ano atual com o ano anterior Para isso, teremos a barra de fundo para apresentar o ano anterior, e o ano atual será o da frente. O que falta aqui é o lucro, então vamos apresentar o lucro lado a lado com as vendas no lado direito e também usar os gráficos de barras e o lucro pode ser positivo ou negativo A próxima informação que podemos apresentar neste gráfico é o lucro lado a lado pelas vendas e, também, será um gráfico de barras, onde terá valores positivos e negativos Tudo bem, passando para os últimos requisitos, teremos as tendências semanais de vendas e lucros E aqui, também, podemos usar o gráfico de linhas, pois ele muda com o tempo, e podemos ter duas seções. Um para as vendas e outro para os lucros. Não os reuniremos em um só porque queremos mostrar a linha média de cada métrica. Isso significa que podemos ter uma linha de referência para mostrar a média das vendas e também outra para os lucros. E então temos que destacar usando as cores os dados que estão acima da linha e abaixo da linha média. Tudo bem, então, os pontos, cobrimos todos os gráficos dentro da nossa cabine Claro, temos que adicionar coisas diferentes, como um filtro. Então, como temos muitos filtros, não haverá espaço dentro de nossos painéis Tenho certeza de que, quanto aos pontos, vamos criar um ícone para mostrar e ocultar os filtros Isso significa que teremos uma seção dedicada onde podemos colocar todos os nossos parâmetros e filtros, como os filtros de produto e os filtros de localização. E os usuários podem clicar no botão para mostrar ou ocultar esta seção E agora chegamos a uma parte muito interessante do design dos pontos do nosso painel, temos que decidir a coloração É muito importante decidir a coloração no início dos projetos, para que você não precise ajustar muitas coisas posteriormente. Você precisa decidir a coloração ao criar os mocaps junto com os usuários O que eu costumo fazer é usar no máximo quatro cores dentro dos painéis As duas primeiras cores são as cores básicas e, na verdade, dependem da cor de fundo do quadro Se você estiver usando a cor branca como plano de fundo dentro dos painéis , geralmente uso um cinza claro muito escuro . Então, essas duas cores são o básico que eu costumo usar em cada painel que eu crio, e as outras duas cores realmente dependem das preferências do usuário Você pode fazer com que os usuários decidam sobre essas duas cores ou também pode usá-las no ícone do logotipo. Como você pode ver no MCA, não estamos projetando apenas os tipos de gráficos e a posição dos gráficos dentro do painel, mas também a coloração do painel Agora temos o brinde final que podemos adicionar ao nosso Map dah Podemos adicionar um logotipo aos painéis e, também, adicionar essa dinâmica em que podemos mudar para outro painel usando ptoms Então, como diz o requisito, temos dois painéis. Temos os painéis de vendas e os painéis de clientes, e podemos introduzir no cabeçalho do painel dois botões para alternar entre esses dois O usuário clica nos clientes muda para os painéis do cliente Mas se o usuário clicar novamente nas vendas, ele voltará para os painéis de vendas Tudo bem, não projetaremos agora o painel do cliente. Vou deixar isso para você. Para praticar. Estamos nos concentrando apenas na primeira parte dos requisitos dos painéis de vendas Tudo bem, pessoal. Então, agora temos um mocap. Temos um plano e, se os usuários concordarem com esse plano, podemos executar nosso plano e no Tableau, e começaremos preparando a fonte de dados do 156. Udemy 3 cria a fonte de dados: Tudo bem, até agora, entendemos os requisitos e também temos um mocap para nosso painel Na próxima etapa, vamos até o Tableau e começaremos a criar coisas. Tudo bem, pessoal. Portanto, a primeira etapa é preparar nossa fonte de dados, e prometo que você começa do zero. É por isso que vamos começar nosso Tableau Public como um espaço vazio, onde não temos nada dentro dele Então, agora, a primeira coisa são, obviamente, nossos dados. Acesse o link na descrição e baixe os dados que eu deixo lá para os projetos. Em seguida, vamos conectá-lo. Para fazer isso, vamos para o lado esquerdo aqui. Portanto, certifique-se de estar na página inicial ou na página inicial do Tableau Então, vamos para o arquivo de texto. E então ele trabalhou anteriormente com o PC e uma pequena fonte de dados. Agora vamos trabalhar com os projetos do Tableau, painel de vendas. Vamos entrar nela. E aqui temos arquivos, que têm informações semelhantes às fontes de dados antigas. Vamos selecionar algo aqui e clicar em Abrir. Agora estamos na página da fonte de dados e, como você pode ver, agora conectamos nossos dados ao Tau. Tudo bem Então, na próxima etapa, vamos criar nosso modelo de dados dentro da fonte de dados. Então, aqui temos que ir e entender nossos dados. Eu só vou remover isso daqui para ter tudo do zero. Então, temos que entender nossos dados dentro desses arquivos. Para saber o que é dimensão e o que é fato. Então, vamos até os clientes aqui e clicar em visualizar dados. E, como você pode ver aqui, temos apenas duas colunas, ID do cliente e nome do cliente. Essa é a dimensão. Não tem. Fatos. Isso significa que a mesa do cliente é uma dimensão. Vamos até o armário e vamos para o próximo, temos os locais. Vamos entrar e verificar os dados. Como você pode ver, temos cidade, país, região, estados e assim por diante. Essas informações também são informações dimensionais, porque não temos nenhum evento dentro Então, na verdade, não são fatos. Vamos fechar. Vamos verificar o terceiro , os pedidos. Agora podemos ver aqui que temos alguns IDs, como ID do cliente, ID pedido, ID do produto. Então temos algumas datas, como, por exemplo, aqui, as datas do pedido, temos as datas de envio. E também alguns números como vendas, quantidade, lucro e assim por diante. Então, isso é um indicador de que essa tabela é um fato porque temos muitas medidas e também temos datas, que pode indicar que essa tabela contém eventos. Portanto, quando você vê essa configuração em que você tem IDs, datas e medidas, esse é um grande indicador de que essa tabela está em vigor. Então, as ordens são fatos. Vamos ao último para os produtos. Assim, podemos ver que temos a categoria de ID do produto , o nome do produto e assim por diante. Essas informações são uma dimensão. Então isso significa que essa tabela, os produtos, é uma tabela de dimensões. Tudo bem, agora temos uma visão geral de nossos dados e podemos começar a modular na fonte de dados da tabela A primeira coisa que podemos começar é arrastar e soltar os fatos Isso significa que vamos pegar os pedidos e colocá-los no modelo de dados aqui. Depois disso, começamos a trazer todas as outras dimensões para o modelo de dados. Então, vamos pegar os clientes, por exemplo, arrastar e soltar aqui como uma relação. Agora, como você pode ver, a tabela pode criar uma relação, é muito importante verificar a relação. Então, como você pode ver, temos o ID do cliente igual ao ID do cliente, o que está correto Vamos deixar todas as outras opções aqui na performance como padrão. Como não lidamos agora com o desempenho, primeiro precisamos criar coisas e depois verificar se o desempenho é ruim ou bom. No início, deixe tudo como padrão. Vamos para a próxima, pegue a localização, arraste e solte também aqui. E nós vamos verificar também. O relacionamento será o código postal, igual ao código postal como chave. E a última, vamos pegar a última dimensão, os produtos, e colocá-la no modelo de dados. E também, vamos verificar o relacionamento. Então, como você pode ver, temos o ID do produto igual ao ID do produto. Tudo bem Então, conosco, temos nosso modelo de dados em que temos um fato e todas as dimensões estão conectadas a esse fato. Agora, da próxima vez, vou começar a mudar os nomes. Então, por exemplo, vamos renomear nossa fonte de dados para fonte de dados de vendas Em seguida, vamos até os nomes das tabelas e removeremos o CSV Clique com o botão direito e vamos renomear. Vamos remover. As extensões e também para tudo. Só para ter uma boa experiência no modelo de dados. Com isso, temos uma nomenclatura muito boa nas tabelas. Tudo bem, isso é sobre a renomeação. Na próxima etapa, vamos verificar os tipos de dados dos campos, estejam eles corretos ou não. Às vezes, se você tiver dados de baixa qualidade nas fontes, obterá tipos de dados estranhos, que pode causar muitos problemas posteriormente se você não verificar a qualidade dos dados no início. Rapidamente, vamos até os bots. E, como você pode ver, tudo aqui tem caracteres, e o tipo de dados é string. Então, está tudo bem com os produtos. Vamos até os locais. Agora podemos ver que todas essas informações são informações geográficas e, como você pode ver, todos os tipos de dados estão corretos ao lado da região aqui, então podemos mudar para uma Vamos clicar em dos e ir para a função geográfica. E aqui temos o tipo de região do país. Vamos selecionar isso. E podemos ver que são todos os caracteres contidos, e eles são o tipo de dados da string. Então, tudo bem e os clientes, vamos aos pedidos. E aqui temos muitos campos. O que é muito importante é focar aqui no campo de data. Como você pode ver, a data do pedido e as datas de envio, ambas têm a data do tipo de dados, o que é realmente perfeito. Em muitas situações, vejo muitas informações como datas, mas o tipo de dados é string, porque temos dados corrompidos nesses campos. Agora, a próxima coisa importante a verificar nossos dados verificar nossos números. Então, vamos garantir que todos os nossos números tenham o número do tipo de dados. Veja que todos os nossos campos têm o número do tipo de dados. Isso é muito importante porque queremos que esses números sejam medidas contínuas para criar os gráficos. Isso significa que se você tem alguma dessas informações como uma string, o que pode acontecer na tabela, acho que é uma dimensão, e então você não pode usá-la em seus recursos visuais para fazer agregações como S e média porque é uma É por isso que é muito importante verificar isso. Todos os seus números têm o número do tipo de dados para que sejam medidas contínuas. Tudo bem, com isso, temos uma fonte de dados muito boa e sólida. A próxima etapa é tentar entender os dados antes de começar a criar visualizações. Deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos para a página da planilha e vamos começar a verificar aleatoriamente os dados dentro da fonte de dados Tudo o que eu quero agora é me aproximar dos dados do conteúdo dessas tabelas. Porque normalmente, em projetos, temos muitas tabelas e, se você não entender o conteúdo das tabelas, pode ser muito difícil encontrar suas informações e criar os gráficos corretos Eu sei que você já praticou com a maioria dessas informações antes, mas eu queria mostrar quais são as etapas que eu geralmente faço dentro dos projetos para criar visualizações realmente boas Eu vou, por exemplo, e verifico o que é categoria, quais valores estão dentro dela e, com isso, posso ver que temos três valores. Isso significa que temos baixa cortesia dentro da categoria. E então eu vou dar uma olhada em outro exemplo. Digamos que a subcategoria, dragão aqui, eu posso ver que há aqui uma chave entre essas duas dimensões E então eu pego outra coisa , como os segmentos aqui. Agora podemos ver que temos muitas duplicatas nos dados, o que significa que talvez não haja relação entre essas duas dimensões e os segmentos Se eu arrastar até o início, ainda assim há, como Dublicate, não há relação entre essas informações Eu vou e deixo essas informações. Eu posso ver que temos três segmentos. Na verdade, esses são segmentos dos usuários e não do produto. Como você pode ver, passo a passo, estamos aprendendo os dados dentro da nossa fonte de dados. Então, na próxima etapa, que é interessante, temos muitos países dentro da nossa fonte de dados? Vamos arrastar e soltar o país. Como você pode ver, temos apenas um país, esses dados são sobre os dados dos EUA. Então, interessante, quais regiões temos dentro dos dados, então temos todas as quatro regiões e estados, e assim por diante. Então, como você pode ver, estou apenas navegando nos dados. Portanto, essa é uma etapa muito importante para entender o negócio e iniciar discussões com os usuários dos painéis que você está criando Lendo seus dados, entendendo seus dados antes criar gráficos ou visualizações. Tudo bem Agora, quando você terminar de navegar e entender o conteúdo de nossos dados, podemos ir para a próxima etapa, onde começaremos a criar nossos gráficos. 157. Prj 4: Tudo bem, agora vamos começar a implementar os requisitos criando os gráficos, e vamos começar com os primeiros gráficos onde vamos criar planos O requisito diz que exiba um resumo do total de vendas, lucros e quantidade do ano atual e do ano anterior. Não devemos esquecer o requisito de que o painel deve permitir que os usuários verifiquem os dados históricos, oferecendo a opção de selecionar o ano desejado como o ano atual. Então, agora vamos começar com o primeiro plano, onde vamos nos concentrar nas vendas totais. Então, agora vamos aos nossos dados. Vamos até os pedidos e verificar as informações que temos nas vendas. Vamos pegar o texto aqui. E agora, com isso, temos o total de vendas em nossos dados de todos os anos. Mas o requisito diz que temos que mostrar o total de vendas do ano atual. Então, vamos pegar, por exemplo, a data do pedido e colocá-la nas estradas por aqui. Então, como você pode ver, agora temos as vendas para todos os anos e não apenas para o ano atual. Então, isso significa que preciso sentir que mostre apenas as vendas do último ano de 2023. Para fazer isso, precisamos criar um novo campo calculado. Então, vamos fazer isso. E vamos chamá-lo de vendas do ano atual. E então a função pode ser muito fácil. Vamos verificar se o ano atual é 2023. Se for verdade, mostraremos as vendas. Caso contrário, não mostraremos nada. E para isso, vamos usar as condições F. Então, vamos escolher isso. E então, o que precisamos é do ano da data do pedido, porque a condição é baseada no ano. Portanto, se o ano for igual a 2023, o que pode acontecer é que acertaremos as vendas Caso contrário, se não for 2023, eu não quero nada, então será nulo Então é isso. Vamos acabar com isso. Então, novamente, a lógica é muito fácil. Estamos verificando o ano da data do pedido. Se for 2023. Em seguida, mostre as vendas. Se for falso, não mostre nada. Vai ser nulo. Então, vamos clicar em OK. E com isso, temos um novo campo calculado, as vendas do ano atual, vamos acessá-lo na visualização aqui para verificar os dados. Então, agora, como você pode ver, esse campo agora está nos mostrando apenas as vendas do ano atual de 2023. Então, isso é para os primeiros campos. Mas nos requisitos, diz que também precisamos mostrar as vendas do ano anterior. Isso significa que temos que mostrar as vendas do 2022. Para fazer isso, precisamos criar também, novamente, um novo campo calculado para atender a esse requisito. Então, vamos às vendas do ano atual e duplicá-las para criar os novos campos calculados Vamos editá-lo. Agora, o que vamos fazer é realmente um símbolo. Em vez de ter 2023, vamos fazer com que seja um ano a menos. Pode ser 2022. Tudo bem, então vamos lá e bata. Com isso, temos o ano anterior das vendas. Agora vamos verificar os valores. Vou pegar e colocar aqui entre esses dois valores. E com esse acc, temos o ano anterior de vendas. Então, com isso, temos as vendas de 2022. Agora temos os dois cálculos principais para este projeto, temos o ano atual e o ano anterior para as vendas. Então, como tornar esses dois als dinâmicos, podemos usar os parâmetros no Tableau Antes de criarmos o parâmetro, precisamos criar mais um campo calculado para ter os anos das datas do pedido, para que depois possamos usá-lo dentro do parâmetro Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-la de datas de pedidos e ser anos. Então, o que vamos dizer é que podemos usar a função ano e, dentro dela, teremos as datas dos pedidos. Portanto, esse campo pode retornar sempre os anos da data do pedido. Então isso diz que vamos lá e bata. E agora vamos criar nosso parâmetro. Então, clique com o botão direito aqui e crie o parâmetro. Agora temos que dar um nome a ele. Será selecionado um ano. E o tipo de dados será inteiro, já que serão anos, então não haverá flutuação E agora temos que definir o que pode ser usado como valor dentro desse parâmetro. Se você deixar tudo, os usuários podem inserir qualquer coisa, que não é muito bom porque então os usuários precisam adivinhar quantos anos temos dentro de nossos dados. E em vez disso, temos que fornecer a eles uma lista predefinida de todos os anos que temos em nossos dados E para isso, vamos verificar uma lista aqui e , em seguida, os valores dentro desse parâmetro virão do novo campo calculado que chamamos de anos para a data do pedido. Então, vamos até aqui, adicionar valor a partir de, e então vamos escolher nosso novo campo calculado. Isso é muito bom primeiro porque é automático. Você não precisa adicionar manualmente todos esses anos. E segundo, mais tarde, talvez você tenha um novo ano seus dados e não precise adicionar essas informações manualmente Ele será adicionado automaticamente à lista. Então, estamos quase bem, mas não estou muito feliz com o formato, como você pode ver, atingimos o ponto sul. Então, vamos ao formato de exibição. E o que vamos fazer, vamos para o número personalizado. Vamos remover todas essas casas decimais. Além disso, a unidade de exibição não será nenhuma. É isso mesmo. O que vamos fazer é acessar o número personalizado aqui. Vamos remover todas essas casas decimais e também remover o separador de 1.000 Tudo bem. Isso é tudo. Vamos clicar aqui. Então, como você pode ver, temos agora os anos sem nenhum separador Aquela coisa que temos que fazer com o valor atual seja o do ano passado. Então, vamos até o valor atual aqui e selecione 2023. Isso é tudo para esse parâmetro. Vamos clicar em ou K. E, como você pode ver, agora temos no lado esquerdo, os parâmetros Vamos mostrar isso para os usuários, mostrar o parâmetro para a visualização. E agora os usuários podem ir até aqui e começar a selecionar qual é o ano atual. Como você pode ver, se eu estiver selecionando os anos, nada está mudando em nossa visão, porque agora não vinculamos esse parâmetro ao cálculo. E esse é exatamente o nosso segundo passo. Vamos fazer isso. Vamos ver as vendas do ano atual aqui e vamos editá-las. Agora, em vez desse valor estático, o 2023, vamos adicionar nosso parâmetro. Então, vamos escrever o nome do barômetro. É um ano selecionado e pronto. O que você está dizendo agora, o ano da data do pedido é igual à seleção do usuário, então mostre as vendas, caso contrário, não mostre nada Então, vamos e vamos. Vamos tentar isso. Então, vamos nos concentrar nas vendas do ano atual e mudar o valor para 2022. E como você pode ver agora, o ano atual para as vendas, é o 2022. E o mesmo se você for até aqui e chegar em 2021. Como você pode ver, tudo é dinâmico e os usuários agora podem selecionar o ano atual. Agora, na próxima etapa, vamos integrá-lo ao ano anterior. Então, vamos ao ano anterior, edite-o. E a mesma coisa. Em vez de 2022, vamos dizer, selecione o ano. Mas agora, já que estamos falando sobre o ano anterior, o que vamos fazer é subtrair um ano. Então é isso. Vamos e vamos. E agora vamos testar novamente. Então, 2023, está tudo bem. Vamos mudar o ano atual para 2022. Então, vamos fazer isso. E agora podemos ver que esses dois valores reagiram à nossa seleção. Então, agora o ano anterior é 2021 e o ano atual é 2022. Então, com isso, concluímos o primeiro requisito nossa história de usuário, onde os usuários podem ir. E decida qual ano será o ano atual. E nós o tornamos completamente dinâmico usando os parâmetros. Tudo bem, então com isso, temos nossos principais cálculos para esses projetos, onde temos o ano atual e o ano anterior das vendas Então, agora, na próxima etapa, conforme decidimos no MCP, queremos mostrar as diferenças entre o ano atual e o anterior, e vamos tê-las como porcentagem para mostrar o KPI Então, vamos criar um novo campo calculado, e vamos chamá-lo de vendas com diferença percentual. Portanto, o cálculo pode ser muito fácil. Então, vamos subtrair o ano atual de vendas do ano anterior de vendas Mas agora, como queremos apresentá-lo como uma porcentagem, temos que dividi-lo pelo ano anterior. Então, vamos adicionar colchetes iniciais e finais e dividi-los pela soma do ano anterior Com isso, obteremos a porcentagem das diferenças entre o ano atual e o ano anterior nas vendas. Então, vamos clicar e, com isso, temos nosso novo campo calculado. E agora o que vamos fazer é mudar o formato em duas porcentagens. Então, clique com o botão direito nele e, seguida, vamos para as propriedades padrão. Formato numérico. E agora vamos para a porcentagem e vamos ter apenas um decimal Vamos clicar em OK. Agora, para mostrar esses valores por ano, vamos remover o ano. E agora vamos verificar o valor das diferenças entre o ano atual e o anterior. E com isso, como você pode ver, as diferenças entre o ano atual e o ano anterior são de cerca de 29% Então, novamente, podemos verificar nosso parâmetro para ver se tudo está funcionando bem. Então, vamos para 2023. Como você pode ver, a diferença agora é de apenas 20%. Tudo bem, então conosco, temos quase tudo o que precisamos para construir nosso primeiro painel Então, vou chamar essa primeira folha de teste. Para testar os dados, vamos criar uma nova planilha Vendas de KPI e podemos começar a criar nossos primeiros gráficos. Então, agora, se você verificar nosso mocap, nosso KPI tem duas partes A primeira parte serão as panelas, onde temos os números grandes, e a segunda parte será a linha de ignição Então, aqui temos duas opções. Ou vamos criar uma planilha dedicada para cada seção, ou fazemos tudo em uma planilha, como todo o QBI em uma planilha. E nós vamos fazer isso. Então, o que vamos fazer no título, será a panorâmica, então vamos colocar todas as informações da panorâmica dentro do título e, dentro da visualização, vamos construir nossa linha de ignição Então, vamos começar com as panelas primeiro. O que precisamos para obter informações é o ano atual de vendas. Vamos analisar os detalhes. E então a segunda informação que precisamos é a diferença de vendas. Então, vamos analisar também os detalhes aqui. E é isso por enquanto, vamos agora ao título e começar a construir a panela. Então, clique duas vezes no título. E agora, na primeira linha, vamos dar o nome da medida, então será o total de vendas. E então, a segunda informação, serão anos de vendas. Então, vamos inserir aqui e somar a soma das vendas do ano atual. E a terceira informação será a diferença. Então, uma nova linha. E vamos adicionar nosso cálculo, a diferença de vendas. Então, agora vamos clicar em uma linha para ver as informações. Como você pode ver agora, temos vendas totais. Temos o número total de vendas deste ano. E também nas pontas, temos as diferenças. Então, agora vamos começar a formatar essa bandeja. Então, o que vamos fazer é ver aqui o total de vendas. Vamos transformá-la na fonte Tableau Pook e depois reduzi-la um pouco mais para 14 Agora, no próximo ano, vamos analisar as vendas totais e podemos torná-las muito grandes. Então, vamos selecionar isso. Vamos colocar a fonte negrito, então tabular em negrito, e então vamos aumentar a fonte para, por exemplo, 2022 e torná-la em negrito também. Então, aqui temos que realmente torná-lo muito grande. Vamos clicar em Aplicar apenas para verificar os números, pois você pode ver um total de vendas pequeno depois um grande número, o que é muito bom. Agora, para o próximo, podemos selecioná-lo. Vamos escolher, por exemplo, o quadro semi negrito e depois fazer com que o tamanho dois Em seguida, vamos acrescentar que isso decola em relação ao ano anterior. Tudo bem, então vamos clicar em aplicar. Então, agora está tudo bem. Essas informações são realmente relevantes para mostrá-las de forma muito ousada em nossos dados. Então, vamos até aqui e mudar as fontes de volta para o Tableau pock, e também, vamos mudar a cor também, algo como aqui, cinza muito claro Então, como você pode ver, está tudo bem. Agora, vamos mudar a cor e o formato do texto, porque isso não é realmente relevante na formação. Então, vamos até aqui e mudá-la novamente para o Tableau Pook, depois vamos para a coloração e torná-la como pedacinhos de cinza claro Então, vamos clicar em OK. Agora você pode ver isso. Nossa panela está muito bonita. Então, vamos clicar em OK. O que eu vou fazer mudar o formato do total de vendas. Clique com o botão direito do mouse no ano atual de vendas e, em seguida, vamos para o formato. Então, em vez de ter o eixo, vamos até a panorâmica aqui e vamos para o formato dos números. Vamos ao número personalizado. Remova os números decimais. Vamos ter a unidade como milhares para facilitar a leitura e vamos adicionar esse cifrão no prefixo Então, agora, as coisas parecem mais profissionais. Portanto, temos o cifrão e, também, o número é arredondado para 2000. Tudo bem, então agora o que está faltando em nosso KPI. Se você olhar para o MoCap, decidimos adicionar o Pi simple Portanto, precisamos de um ícone para indicar se as vendas estão subindo ou diminuindo. Para fazer isso, vamos analisar as diferenças e alterar os formatos. Então, vamos ver as diferenças nos formatos. E então vamos para o formato do número aqui e vamos para o personalizado. Em seguida, adicionaremos o seguinte formato para indicar o KPI deixarei esse formato na descrição para que você possa copiá-lo e colá-lo. Então, aqui o que estamos dizendo é que, se a porcentagem for um número positivo, ela aumentará. Se for um número negativo, pode estar inativo. Obviamente, se você quiser adicionar mais decimais à porcentagem, pode ir até aqui e adicionar zero Então, como você pode ver, uma vez que eu adiciono zero, o formato pode mudar. Mas agora, para isso, eu gostaria de ter apenas um decimal. Tudo bem, então isso é tudo. Então, como você pode ver, agora temos uma banda realmente profissional onde temos o total de vendas do ano atual. Além disso, temos as diferenças entre o ano atual e o ano anterior usando um KPI muito bom Claro, podemos testá-lo. Vamos mostrar o paramo no lado direito. E vamos, por exemplo, para um 2022. E como você pode ver, tudo está mudando perfeitamente, 2021, e agora você pode ver que a seta está baixa porque o ano anterior foi perfeitamente superior ao ano atual. Então, com isso, como você pode ver, dentro do título, criamos a panela. Agora, na próxima etapa, vamos criar a linha de faísca Tudo bem. Então, agora, vamos construir nossa linha de ignição Será baseado nos meses. Não esqueça os requisitos. É para mostrar as vendas atuais com base no mês. E depois comparado com as vendas do ano anterior. Então, primeiro, vamos mudar o parâmetro para 2023 e colocar a data do nosso pedido nas colunas. E agora o que vamos fazer em vez de ter anos. Vamos mudar para meses. E então vamos pegar a primeira medida. Serão os anos atuais para as vendas. Vamos colocá-lo nas fileiras. E agora, em vez de ter uma linha discreta, eu gostaria de tê-la como uma linha contínua Então, vamos aos meses do nosso ano, clique com o botão direito nele. E mude para contínuo. Agora, o que vamos fazer é compará-lo com o ano anterior. Para fazer isso, vamos pegar os anos anteriores de vendas. E agora, como os dois gráficos serão gráficos de linhas e estarão em cima um do outro, usaremos os nomes e valores das medidas. Então, vamos soltá-lo no eixo aqui. Agora você pode notar que temos brock em nossa panela. Portanto, temos aqui um intervalo entre o valor mais baixo e o valor mais alto, não queremos isso, mas vamos corrigi-lo mais tarde. Não se preocupe com isso. Então, agora vamos continuar focando na linha de ignição. Então, com isso, temos nossas duas linhas. Agora, o que falta é destacar o valor mais alto e o menor valor do ano atual. Agora, para colocar esses dois círculos no topo da nossa visualização, temos que adicionar outra medida Mas primeiro, temos que calculá-la usando campos calculados. Então, vamos criar um novo campo calculado, e vamos chamá-lo de mínimo máximo das vendas. Então, agora vamos procurar os valores mais altos e mais baixos das vendas. Então, para fazer isso, vamos verificar uma condição usando as instruções FL. Então, vamos começar com o primeiro. Vamos dizer se a soma do ano atual. E agora vamos verificar se esse valor é o mais alto entre todas as outras vendas atuais. Então, o que vamos fazer é usar a função Window e max, já que estamos procurando o valor mais alto e, dentro dele, estamos comparando todos os ouvidos atuais. Então, ano atual de vendas. Então, agora estamos apenas verificando se você tem o valor mais alto. Se for verdade, o que pode acontecer e mostre o valor. Então, algumas das vendas do ano atual. Isso significa que se você tem o valor mais alto, mostre a si mesmo e mostre o valor. Caso contrário, vamos procurar o valor mais baixo. Então, LSF, vamos pegar as mesmas coisas, algumas partes do ano atual iguais Mas agora, em vez do Window Max, vamos usar o Window in. Então, eu vou copiar tudo daqui. E substitua o máximo por homens. Então, agora, o que pode acontecer se você tiver o menor valor, vamos fazer o mesmo, mostrar a si mesmo. Então, vamos mostrar também o valor desse ano atual para as vendas. Caso contrário, não queremos ver nenhum valor. Então, o que você vai fazer? Nós vamos dizer que é isso. O cálculo é válido. Vamos lá e bata. Agora nós o temos como um campo, mas eu gostaria de testar o valor se ele está funcionando. Então, em vez de jogar isso agora no visual, vamos para outra planilha Vamos pegar a data ou as linhas e mudar para mês, só quero verificar se está tudo bem. Vamos ver o ano atual de vendas. Então, agora, com isso, temos as vendas de cada mês. E agora vamos pegar o novo campo calculado, o mínimo máximo, e soltá-lo aqui. Então, agora vamos verificar a tabela. Qual é o valor mais baixo? Será em fevereiro. Então, como você pode ver, temos os homens e qual é o valor mais alto. É novembro. Agora, como você pode ver, esse cálculo está funcionando. Então, parabéns se você estiver criando algo complicado Sempre teste na mesa para ver os números antes de mudar para círculos ou linhas. Porque com essas tabelas, podemos validar Peter. Então, vamos voltar às nossas vendas de KBI. Vamos pegar nosso novo valor vendas Mínimo Máximo e dividi-lo em fileiras. Então, com isso, obtivemos nossos novos gráficos porque temos uma nova medida aqui e também temos uma nova guia máxima para o minmax. Então, agora vamos para essa guia. Para configurar o mínimo máximo, em vez de automático, queremos ter círculos. Além disso, vamos torná-lo um pouco maior para ver esses círculos. Então, temos aqui o mínimo e o máximo. Agora vamos para o primeiro gráfico, então vamos trocá-lo aqui e garantir que, em vez de automático, seja uma linha, porque vamos usar um x e mesclar Esses dois gráficos em um. Então, para fazer isso, vamos usar o eixo duplo. Então, clique com o botão direito no máximo mínimo aqui. Use o eixo duplo, o eixo do lado direito, e talvez apenas o esconda do lado direito aqui. Então, como você pode ver, agora temos esses círculos no topo de nossos gráficos de linhas. E com isso, estamos destacando o valor mais alto e o menor dentro da nossa linha de faísca Então, agora temos nossa linha de ignição. Mas agora, vamos voltar para nossa panela e consertá-la. Então, como você pode ver, temos um intervalo, e isso porque, dentro da exibição, estamos usando o mês como campos contínuos, e o Tableau vai usá-lo como um intervalo. E essa é a desvantagem de ter tudo em um gráfico relacionado ao do outro Então, o que vamos fazer é corrigir isso fazendo o seguinte. Então, agora, para corrigir isso, vamos usar um truque para corrigi-lo e não gostar de reagir às coisas que temos dentro de nossa visão. Então, vamos clicar duas vezes no primeiro, e vamos adicionar no final o Pracket aberto Então, vamos adicioná-lo no final. E também no início, vamos clicar em k. E nada muda porque temos que entrar no título e mudar as coisas. Mas vamos continuar mudando essas coisas. Vamos para o segundo, clique duas vezes, abra os colchetes no final Vamos adicioná-lo ao início. Vamos clicar em k. Agora, o próximo passo é entrar no título e começar a corrigi-lo. Então, clique duas vezes para ver os campos ausentes porque, para o Tableau, esse é um novo campo , lado a lado, vou somar a soma do ano atual de vendas e, em seguida, vou remover os campos ausentes A mesma coisa para o segundo. Vamos adicionar essas diferenças e remover o campo ausente. E também temos que mudar a coloração do vermelho novamente porque foi um aviso, e vamos adicioná-la como placa Para o segundo também. Tudo bem, então vamos clicar em OK. Agora, como você pode ver, tudo está pronto para comer e temos novamente nossa panela Tudo bem, com isso, construímos nosso gráfico, e o próximo passo é formatá-lo para torná-lo um gráfico bonito, certo? E isso inclui muitas coisas, como remover as linhas, remover as notas, remover os cabeçalhos, os eixos, adicionar cores, simplificar tudo, certo Então, vamos começar com as coisas fáceis em que vamos remover essas notas e essas linhas, clicar com o botão direito aqui no espaço vazio e ir para formatar. Vá para o lado esquerdo aqui. Vamos até as linhas. Vamos verificar se as linhas zero são nenhuma. Vamos até as linhas, remova a grade também. Como você pode ver, não temos nenhuma linha aqui no meio. Vamos até a grade aqui, vamos até os lençóis e começaremos a remover tudo. Uma linha deve ser nenhuma. Então, com isso, estamos removendo tudo dentro da nossa rede. Tudo bem, como você pode ver, limpamos todas as linhas dentro de nossos gráficos, e tudo parece muito limpo. Na próxima etapa, vamos trabalhar com o eixo e os cabeçalhos. Vamos remover o eixo aqui, clicar com o botão direito nele e remover o cabeçalho. Então, agora podemos perguntar por que estamos removendo muitas coisas. E isso porque nos painéis, se você adicionar muitas reformas, você distrairá os usuários e eles não se concentrarão nas coisas importantes, que são mostrar as tendências dentro da visualização Portanto, temos que produzir muitas informações e apresentar apenas as informações relevantes. Então, na verdade, aqui, temos que ser muito minimalistas no design Então, agora o que é elevador são os meses aqui. Então, com o botão direito do mouse, vamos para o DTX. Queremos remover o título dele. Então, vamos remover isso. Além disso, vamos indicar que essas informações são de meses Então clique com o botão direito sobre isso e nos formatos, e então vamos ver as datas aqui, e vamos ter uma abreviatura Então, como você pode ver agora, temos abreviações de cada mês. Vamos esclarecer isso. Agora, o objetivo é mostrar aos usuários essa linha do parque é baseada nos meses, e não queremos mostrar todas essas informações. Portanto, basta mostrar apenas alguns valores. Então, eu gostaria agora de mostrar apenas janeiro e dezembro e remover todas as outras informações. Então, quando você ver que é janeiro e dezembro, você entenderá imediatamente que isso se baseia nos meses. Então, o que vamos fazer é editar o X novamente e mudar. O x é. Então, vamos até as marcas de verificação aqui e vamos para fixar. Agora, vamos mudar a marca para que comece em janeiro e mostre o valor de dezembro. Após o intervalo de 11 valores, ele mostrará o último mês. Então, como você pode ver agora, estamos exibindo janeiro e somente dezembro. E tudo o que está no meio não é mostrado, então é isso. Vamos fechá-lo. E também temos esses nulos Vamos removê-los, clique com o botão direito do mouse e oculte os indicadores. Agora, como você pode ver, temos tudo limpo e temos apenas os gráficos de linhas, e aqui estamos indicando que é baseado no mês. Porque agora o que resta é a coloração dos nossos gráficos. Como eu disse, estou seguindo aqui apenas quatro cores. Então, aqui temos nossas cores básicas, mas agora vamos alterar essas informações. Então, agora vamos fazer, vamos mudar as linhas. Vamos ver as linhas aqui e começar a trabalhar na coloração. Então, colore. Então, agora, gostaríamos que o ano atual de vendas fosse cinza muito escuro, e o ano anterior fosse cinza claro no fundo. Para fazer isso, vamos clicar duas vezes no primeiro valor. Agora, o que vamos fazer é adicionar nossas cores dentro das cores personalizadas aqui para configurá-las apenas uma vez e continuar usando-as em todos os outros gráficos. Então, vamos começar a configurar as cores. Vamos clicar na primeira célula aqui. Portanto, certifique-se de selecioná-lo. Então vamos fazer com que seja algo como aqui, um cinza muito escuro. Em seguida, vamos adicionar cores personalizadas. Então, vamos clicar nisso. Então, com isso, como você pode ver, definimos a primeira cor. E vamos clicar em k. Então, com isso, definimos a primeira cor. Vamos às vendas do ano anterior e também criar novas cores. Então, vamos até o selo aqui embaixo dele. E vamos fazer com que seja algo como aqui. Vai ser cinza claro, e vamos torná-lo mais claro. Tudo bem, algo assim. Vamos adicionar cores personalizadas e clicar em ok. Tudo bem. Então, agora vamos clicar em ou. E com isso, como você pode ver, o ano atual será o preto ou o cinza muito escuro. E, em segundo plano, temos o ano anterior de vendas. Então, agora, a seguir, vamos mudar a cor desses dois círculos. Então, vamos ver o minimax e as marcas aqui, e vamos pegar as vendas mínimas mantendo o controle e colocando-as nas cores. Tudo bem. Então, agora vamos editar cores. E agora, em vez de automático, vamos mudar para personalizado aqui, o último. E então vamos mudar as etapas para apenas duas etapas. Então, agora vamos começar com a cor certa, onde vamos definir o valor máximo. Então, vamos entrar. E agora vamos definir nossa terceira cor. Vamos clicar na célula vazia aqui e adicionar o código da nossa terceira cor, a turquesa Então, vamos adicionar cores personalizadas aqui. Como você pode ver, temos nossa terceira cor. Vamos clicar aqui. E agora temos que definir a cor esquerda. Será o valor principal, clique nos pontos e definiremos nossa quarta cor Clique na célula vazia aqui. Vamos adicionar o código da laranja e, em seguida, adicioná-lo às cores personalizadas. E com isso, obtivemos nossas quatro cores que podemos usar em todo o nosso gráfico dentro desses projetos. Então pronto, vamos bater e clicar em ok. E como você pode ver, obtivemos nossos dois círculos, o valor mais alto, o valor médio usando nossa coloração. Agora, o último toque que vou adicionar a esse gráfico é reduzir a opacidade desses dois círculos Então, vamos ver as cores aqui e reduzi-las de 100 para algo como 70%. Então isso fica. Tudo bem, agora, na próxima etapa após formatar nossos gráficos, o que você vai fazer, vamos trabalhar na dica de ferramenta Esfregue qualquer lugar nas linhas, você pode ver que temos uma dica de ferramenta, e não é muito boa Como você pode ver, parecem cálculos e não são legíveis por humanos O que você vai fazer agora é editar essas informações. Agora, para fazer isso, vamos até a dica da ferramenta aqui nas marcas e depois pegaremos essa caixa. Aqui podemos ver nesta janela que é muito semelhante, como se você estivesse editando um título ou qualquer texto no tableau Aqui você tem dois tipos diferentes de texto, o que não está destacado, será estático e o que destacado com esse fundo cinza claro, virá dos gráficos. O que vamos fazer é remover todas essas informações e começar a criar nossa dica de ferramenta Vamos começar com a primeira, as vendas, e depois vamos fazer uma pausa, e depois vamos adicionar o mês. Vamos passar por aqui em duas inserções e, em seguida, vamos inserir o mês ou as datas Aqui vamos adicionar o ano atual. Podemos usar, por exemplo, o barômetro do ano selecionado, mas teremos um problema, pois mostraremos as vendas do ano anterior Para isso, para mostrar os anos na dica de ferramenta, vamos criar alguns campos calculados. Vamos fechar isso e voltaremos a ele mais tarde. Agora é só verificar a tabela de ferramentas. Você pode ver que teremos vendas março, abril e assim por diante. Portanto, não temos muitas formações. Mas agora vamos criar um novo campo calculado. Agora vamos chamá-lo de ano atual. Então, vai ser muito simples. Será o valor que o usuário selecionou no parâmetro. Então é isso, selecione o ano. Está tudo bem. E como você pode ver, temos o ano atual no banco de dados. Vamos criar outro para o ano anterior. Ano anterior e também será um ano selecionado. Mas desta vez, podemos subtrair um ano disso. Isso diz: Vamos lá e bata. Mas agora, eu gostaria de alterá-los para dimensões porque não são medidas. Clique com o botão direito do mouse no ano atual e vamos alterá-lo para a dimensão, a mesma do ano anterior. Vamos converter os dois em dimensões. Tudo bem. Agora vamos pegar todas as informações de que precisamos na dica de ferramenta para esta caixa aqui para a dica de ferramenta Além disso, no ano anterior, basta arrastá-lo e esfregá-lo em cima desta caixa aqui. Vamos mostrar as informações sobre as vendas atuais e as vendas anteriores E as diferenças entre eles. Tudo bem. Então, agora temos todas as informações que precisamos para a dica de ferramenta Vamos entrar na dica de ferramenta e começar a configurá-la. Então, vamos até aqui. E agora, depois do mês, o que podemos fazer é ter uma vírgula e, em seguida, vamos mencionar o ano Então, vai ser o ano atual, este aqui. Tudo bem. Então, depois disso, vamos ter pontos duplos. E vamos inserir o folheto vendas atual e agora certifique-se de selecionar o ano atual de vendas, este aqui e não o fixo. Então é como se fosse fixo, mas agora gostaríamos de mostrar nas duas dicas as vendas do mês atual. Então, para fazer isso, vamos selecionar a soma do ano atual para as vendas sem nenhuma correção. Então, vamos selecionar isso. Vamos fazer as mesmas coisas agora no ano anterior. Vendas encerradas, vamos adicionar novamente no mês. Então, agora vamos fazer as mesmas coisas do ano anterior. as vendas encerradas, teremos novamente o mês. Vamos pegar o mês, vamos lá, e depois vamos adicionar o ano anterior. Vai ser esse aqui, no ano passado, com dobro de pontos, e então vamos lá que obtém as vendas do ano anterior. Agora, a próxima informação, a próxima linha serão as diferenças de vendas. Digamos, diferenças S. Em seguida, dobre os pontos, agora vamos adicionar essas diferenças. Aqui, novamente, certifique-se de não usar o fixo que temos dentro do título. Vamos pegar a variável 1. Aquele que adicionamos a partir da dor de dados. Essa, a última informação que mostraremos em nossa dica de ferramenta , são os valores máximos masculinos. mais baixas, o As vendas mais baixas, o dobro de pontos, e vamos pegar nossa medida, serão as vendas mínimas máximas, então vamos vender assim. Tudo bem, então essas são todas as informações que queremos adicionar em nossa dica de ferramenta Vamos lá e vamos verificar os resultados. Então, por exemplo, vamos para o ponto azul aqui. Agora podemos ver que as vendas do ano atual no mês de novembro tiveram esse valor e, também, podem ser comparadas com as vendas do ano anterior no mesmo mês. E então podemos ver as diferenças de vendas e qual é o valor mais alto e o menor. Agora, como você pode ver, à medida que estamos passando para meses diferentes, os valores dentro da dica de ferramenta mudarão Agora, como você pode ver, o formato e o design da nossa dica de ferramenta não são muito bons, certo? Então, por exemplo, também temos milhares de pontos, tudo em negrito, então não é muito fácil de ler. Além disso, o alinhamento dessas informações não é Então, agora vamos formatá-lo. Tudo bem. Agora vamos começar primeiro com formatação do ano atual e do ano anterior Vamos para o ano atual e vamos ter as propriedades padrão e, em seguida, formatar o número. Vamos tê-lo como um costume. Vamos reduzir os números decimais. Além disso, remova o separador de milhares incluído . Tudo bem. Então, agora vamos clicar em OK, vamos testar. Então, como você pode ver, 2023, não tem nenhum ponto. Vamos fazer o mesmo no ano anterior. Então, vamos para as propriedades padrão e, em seguida, para o formato numérico. Além disso, vamos ao número personalizado, reduzir os decimais e remover o separador sul Então, agora, o próximo, o que vamos fazer, vamos ajustar o formato dos números. Como você pode ver, o mês atual tem um formato diferente do mês anterior. Agora, para fazer isso, vamos ver as vendas anteriores aqui. Escreva-o, clique nele e vamos novamente para as propriedades padrão. Formato numérico. E vamos voltar ao número personalizado. Vamos remover os decimais. A exibição da unidade será de milhares, e vamos adicionar esse cifrão. Então, vamos adicioná-lo, e então está tudo bem. Então, agora vamos verificar novamente. Agora podemos ver que os dois números têm o mesmo formato de peça. Vamos verificar o máximo e o mínimo. Você pode ver que Max e Man também têm o mesmo problema. Então, vamos para o valor mínimo bem como para as propriedades padrão, formato numérico e, em seguida, vamos para o personalizado, remover decimais Adicione o cifrão e não se esqueça de adicionar a unidade. Então vai ser. O sul e. Vamos lá e todos os nossos números têm exatamente o mesmo formato. Agora, o que vamos fazer formatar o texto. Vamos voltar para a dica da ferramenta aqui. Agora vamos trabalhar com duas cores, o cinza claro e o cinza muito escuro. Vamos selecionar a primeira parte em que temos um texto. Não temos um valor. vai ficar cinza claro. Vamos verificar esse valor aqui e também remover o negrito. Agora vamos fazer o mesmo com todas as outras coisas. Vamos selecionar o texto, usar o cinza claro remover o negrito também para as próximas formações. Tudo bem. Agora, para as próximas informações. Como você pode ver, eles também têm exatamente a cor que precisamos, são ousados. Certifique-se de que tudo tenha um cinza escuro e também a bola. Tudo até agora está bem. Vamos prosseguir com os testes. Vamos até esse ponto aqui. Agora, como você pode ver, é muito fácil ler quando temos uma cor diferente para o texto e o valor. Tudo bem. Agora, a última coisa que vamos fazer dentro da ponta da ferramenta é mudar o alinhamento dos números Como você pode ver, todos esses números começam em posições diferentes. Agora vamos mudar os alinhamentos. Para fazer isso, vamos novamente para a dica de ferramenta. Ag 158. Prj 5: Tudo bem, então vamos começar a falar sobre a criação dos painéis Na primeira etapa, temos que planejar a estrutura e os contêineres do nosso painel. Tudo bem, então vamos começar a esboçar a estrutura do contêiner O primeiro, como sempre, será o contêiner principal e será um contêiner vertical. E então vamos começar de cima para baixo. Então, primeiro, temos um título e dois botões. Então, para isso, podemos incluir um contêiner horizontal onde temos o título e os botões. Seguindo abaixo, temos as informações dos KBides Portanto, temos objetos lado a lado aqui. Novamente, podemos usar outro contêiner, outro contêiner horizontal para ter todos esses QBI lado a lado Em seguida, seguindo abaixo disso, temos os direitos dos gráficos. Então, novamente, são dois gráficos lado a lado, e usaremos um terceiro contêiner horizontal para eles. Então esse é o objeto principal que temos dentro do contêiner vertical principal. Mas é claro que, em nossos painéis , também temos muitos filtros Então, o que vamos fazer é criar um contêiner vertical, onde vamos colocar todos os filtros para os painéis Mas esse contêiner pode estar fora do contêiner vertical principal e usaremos as opções flutuantes. E esse contêiner vertical ficará fora do contêiner principal, o contêiner vertical. E para isso, vamos usar a opção de flutuar e também a capacidade de ocultá-la ou mostrá-la. Então, eu diria que vamos seguir esse plano e, claro, é um plano. Isso significa que, à medida que construímos o painel, às vezes adicionamos coisas organizadas, como um contêiner extra. Portanto, não cobriremos tudo no plano, 100%, mas cobriremos as coisas principais. Tudo bem. Agora, com isso, temos um plano para nossos painéis Vamos implementá-lo no Tableau. Tudo bem, agora, vamos criar um novo painel e chamá-lo de painel de Então, agora, o primeiro passo que eu costumo fazer é fixar o tamanho. Então, vamos no lado esquerdo até o tamanho, alterá-lo de intervalo para tamanho fixo. E então vamos para a largura. Eu geralmente vou com os 1.200 e para as alturas. Vamos para 800. OK. Então, com isso, temos espaço em branco suficiente para nossos painéis E eu geralmente começo com o contêiner principal. Mas como temos outro contêiner que será ocultado e exibido para os filtros, vou começar com ele primeiro. Então, para criar esse contêiner vertical, tenho uma maneira rápida de capturá-lo. Então, o que vamos fazer é pegar qualquer planilha Vamos, por exemplo, usar as vendas do QBI. Vamos arrastar e soltar até o meio. Como você pode ver, a tabela pode criar automaticamente um contêiner vertical no lado direito, onde pode colocar tudo dentro dele, os parâmetros, filtros, legendas e assim por diante. E esse é o contêiner que podemos usar para nossos filtros. Então, vamos convertê-lo em um elemento flutuante ou contêiner flutuante. Para fazer isso, mantenha pressionada a tecla Shift, clique neste ícone aqui e, em seguida, basta movê-lo Como você pode ver agora, é como se libertasse e soltasse em qualquer lugar. Agora vamos movê-lo aqui até as pontas. E o que vamos fazer é remover esse gráfico porque agora precisamos criar o contêiner principal. Vamos removê-lo. E como você pode ver, ainda o temos aqui no lado direito. Agora o que podemos fazer é colorir o recipiente. Certifique-se de selecionar o contêiner aqui. Vamos aos layouts, depois vamos até o porteiro, fazemos uma linha e depois vamos escolher qualquer cor, por exemplo, a roxa Além disso, vamos colocar um plano de fundo para isso. Talvez o roxo também. Com isso, podemos ver que temos aqui um contêiner, um contêiner flutuante no lado direito. Na próxima etapa, vamos dar um nome a ela. Portanto, temos um aqui na hierarquia de itens. Vamos até o contêiner vertical, clique nele e, em seguida, dê o nome de filtro, filtro de contêiner. Tudo bem, agora temos nosso primeiro contêiner. Vamos voltar e começar a criar o contêiner principal para os painéis Vamos voltar aos painéis e pegar um contêiner vertical para o principal Vamos desenhar um aqui no meio. E agora vamos adicionar a coloração para ele. Vamos aos layouts. Vamos até as fronteiras. E vamos tê-lo como uma laranja. Além disso, gostaria de adicionar uma cor de fundo para isso. Então, vamos pegar a laranja também. Então, com isso, temos nosso contêiner principal. No lado esquerdo, você pode ver que temos as inclinações e depois o contêiner vertical Vamos renomeá-lo. Eu só vou torná-lo um pouco maior por aqui. Então, vamos dizer que você é o contêiner principal. Tudo bem, agora, na próxima etapa, vamos adicionar tábuas para ter um espaço reservado para os elementos dentro desse vamos adicionar tábuas para ter um espaço reservado para os elementos dentro Vamos adicionar um e, em seguida, vamos colocar o primeiro contêiner dentro do principal. Temos o contêiner horizontal para o título. Então, vamos pegar um contêiner horizontal, arrastá-lo e soltá-lo aqui abaixo. Certifique-se de que esteja dentro do contêiner principal. Então, faça isso com cuidado. Tudo bem. Então, temos nosso contêiner horizontal. Vamos colocar um pouco de cor nela. Borda do layout. Vamos torná-lo azul. E também para o plano de fundo, vamos tê-lo tão bem quanto o azul. Claro, vamos conferir as coisas por aqui. Então, temos o contêiner vertical. Temos nossa prancha em cima e depois temos o contêiner horizontal Vamos renomeá-lo. Você é o contêiner para. O título. Tudo bem. Então, agora vamos entrar nele e colocar alguns conteúdos. O que temos, temos um texto. Então, vamos rastreá-lo e soltá-lo dentro do contêiner horizontal. Digamos que você seja o painel de vendas. Vamos formatar tudo mais tarde. É isso mesmo. Vamos lá e está tudo bem. Agora, como você pode ver, nosso contêiner pode ser muito pequeno. Vamos torná-lo um pouco maior. E agora temos que adicionar os dois botões. Vamos com as navicações. Certifique-se de adicioná-lo dentro do lado direito, pois é um recipiente horizontal. Vamos roubá-lo e precisamos de outro. Vamos roubá-lo também para o lado direito ou no meio Não importa. Tudo bem. Agora vamos verificar rapidamente o layout para ter certeza de que está tudo bem. Dentro do título, temos um texto e, em seguida, dois botões de notas. Agora vamos para o próximo conteúdo. Teremos outro contêiner para os KPIs. Vamos novamente para os painéis, pegar contêiner horizontal e colocá-lo embaixo do primeiro Vamos esfregá-lo aqui e agora certifique-se de clicar nele e adicionar a cor para que fique alinhado. Além disso, o fundo também será azul. Tudo bem. Então, agora, na próxima etapa, vamos adicionar novamente um nome para ela. Então, vamos entrar. Você é o contêiner das Fortalezas. Ok, agora vamos adicionar algum conteúdo dentro dele usando as pranchas. Portanto, a primeira prancha, certifique-se de colocá-la no segundo recipiente horizontal E agora nós o temos muito pequeno, então vamos ampliá-lo. E então vamos pegar outro, certifique-se de colocá-lo no lado direito. Agora, com isso, temos duas tábuas e vamos pegar a terceira para o lado direito Então, com isso, temos nossos três pedidos para os KPIs. E, novamente, eu sempre volto ao layout para verificar se está tudo bem. Então, como você pode ver, essas três tábuas estão dentro do QBI, então tudo está limpo Vamos voltar agora ao painel e adicionar o último contêiner para os gráficos. Então, vamos pegar novamente o recipiente horizontal, recipiente horizontal, soltá-lo abaixo do meio e vamos adicionar um pouco de cor a ele. Então, vamos ao layout. Adicionamos um pouco de borda azul e também um plano de fundo para isso. Agora, vamos dar um nome a ele. Então você é o contêiner. Para os gráficos. Ok, agora vamos adicionar algumas pranchas para ter algum conteúdo dentro Então, a primeira prancha dentro dela. E agora nós a temos muito pequena, então vamos estendê-la e a segunda prancha para os lados direitos Agora temos dois lugares para nossos gráficos. Vamos até o layout e conferir. Como você pode ver, temos as duas tábuas abaixo dos gráficos. Tudo bem. Com isso, temos os três contêineres para nosso conteúdo. Vamos remover a primeira prancha, já que não precisamos mais dela, então a temos aqui em cima Vamos desenhá-lo. Então, com isso, construímos a base, a estrutura do nosso painel. Portanto, temos o contêiner para o título, temos os três QBs e, em seguida, o local para os dois gráficos E também, temos aqui no lado direito, nosso recipiente flutuante para os filtros. Tudo bem. Então, como você pode ver, é muito fácil, basta fazer isso lentamente, passo a passo, verificar tudo, dar um nome. Não se apresse. Tudo bem, então isso é tudo para esta etapa. Agora, finalmente, vamos para a etapa em que vamos juntar tudo e colocar o conteúdo em nosso painel. OK. Então, agora vamos colocar todo o nosso conteúdo em nossos painéis Não se preocupe com os filtros, vamos fazer isso no final. Vamos começar com os KPIs, vamos pegar o primeiro, o QBI de vendas Certifique-se de colocá-lo perto das tábuas. Então vamos pegar o segundo ao lado e a quantidade também. Ao lado dela. Vamos ao layout para conferir tudo. Como você pode ver, temos esse contêiner para os KPIs e, dentro dele, temos nossos três KPIs Agora, não precisamos mais das tábuas. Vamos começar a excluí-los. Tudo bem. Agora, vamos continuar colocando os outros gráficos em nossos painéis Vamos pegar a subcategoria, certifique-se de estar dentro do terceiro contêiner horizontal Vamos colocá-lo aqui e, em seguida, o último gráfico será o das tendências semanais. Vamos colocá-lo lado a lado aqui. Vamos até os layouts e verificar se você pode ver que o contêiner horizontal dos gráficos tem nossos dois gráficos e as duas tábuas Vamos remover as tábuas. Ótimo. Agora você pode verificar novamente nossa estrutura na hierarquia de itens para ver se tudo deve ficar assim Temos o contêiner principal onde temos dentro dele três contêineres horizontais. O título deve ter o título e os dois botões e, em seguida, o KPI deve ter os três KPIs e o gráfico deve ter os dois Se você está assim, significa que tudo até agora está limpo e estamos no bom caminho. Tudo bem, pessoal. É isso para esta etapa. Temos o conteúdo principal em nosso painel, e foi muito fácil e rápido. Agora, na próxima etapa, as coisas podem ficar interessantes quando podemos começar a formatar, colorir e posicionar as coisas para ter um painel limpo e profissional OK. Agora vamos começar a formatar nosso painel O primeiro passo é garantir que nosso conteúdo seja distribuído uniformemente em cada contêiner. Vamos até o contêiner de KPI aqui, certifique-se de selecioná-lo, vamos até a pequena seta e vamos clicar em distribuir conteúdo até mesmo Vamos passar para o próximo, como você pode ver, esses dois gráficos não estão distribuídos uniformemente. Vamos selecionar o contêiner e vamos ver mais opções e distribuir uniformemente. Com isso, obteremos um alinhamento justo para todos os gráficos Não faremos isso com o primeiro contêiner porque o título deve ser maior do que os padrões de ificação Ok, então agora vamos começar de cima para baixo. Vamos começar com o título. Vamos entrar no título aqui e começar a formatá-lo Vamos chamá-lo de painéis de vendas e, em seguida, vamos criar um funil Então, vamos ter o ano, o ano atual que o usuário seleciona O que vamos fazer é inserir e adicionar nosso parâmetro. Agora vamos mudar os lados da fonte. Vamos selecionar tudo e fazer com que seja, por exemplo, 24. Agora vamos mudar a coloração. Vamos até as cores e escolha a cor certa. Vamos escolher o escuro. E para o ano, vamos usá-lo como meio de mesa e escolher a outra cor que recuse Tudo bem. Para que tenhamos nosso título, vamos clicar e verificar como ele se parece. Sim, acho que parece bom. Vamos torná-lo um pouco menor. Isso é tudo para esses dois contêineres. Agora, vamos verificar os padrões. Temos que garantir que esses padrões tenham exatamente o mesmo tamanho, o que é muito difícil de configurar O que vamos fazer é pegar um mini recipiente horizontal para pegar um mini recipiente horizontal colocar esses dois botões dentro dele e distribuí-lo uniformemente E isso, obteremos um tamanho perfeito. Vamos aos painéis. E vamos pegar um contêiner horizontal. Certifique-se de soltá-lo para o lado direito. Para que tenhamos um pequeno recipiente, vamos fazer um pouco. Nós vamos ver isso. Eu só vou remover as coisas. Agora vamos mover esses botões dentro dele. Vamos colocá-lo dentro dele. Pois vamos escolher o segundo e colocá-lo no lado direito. Claro, vamos rapidamente verificar se está tudo bem. Então, agora vamos fechar todas essas coisas. Nós somos o título. Temos nosso título e, em seguida, temos o mini contêiner horizontal. E dentro dela, temos os dois padrões. Tudo bem, ótimo Então, agora vamos fazer com que tudo seja distribuído uniformemente. Então, vamos para o contêiner horizontal. Deixe-me rapidamente dar um nome a ele. Então você é o contêiner horizontal. Para os botões. Perfeito. E vamos distribuir esse recipiente uniformemente, então certifique-se de selecionar o recipiente horizontal. Vamos ver as opções e distribuir a avaliação do conteúdo. Então, como você pode ver, esses dois botões terão exatamente o mesmo tamanho. À medida que vou reduzindo ou aumentando, os dois ficarão exatamente do mesmo tamanho. Vamos torná-lo um pouco menor. Agora vamos mudar o design desses botões. Clique no primeiro. Vamos editar o botão. Agora, digamos que o primeiro botão seja para os painéis de vendas Vamos selecioná-lo. Serão os painéis de vendas. Agora vamos dar a ele um título ou um nome. Serão vendas. Painéis. Agora vamos formatar as fontes. Vai ser branco, então está tudo bem. Vamos aos planos de fundo. Vamos escolher nossas cores. Então, vamos para mais cores e escolher nossa chave azul. O que mais? Vamos voltar às fontes e criá-las em vez de 12. Vamos fazer isso por volta das dez. Tudo bem. É isso mesmo. Vamos lá e bata. Agora, com isso, configuramos o primeiro padrão. Vamos para o segundo. Vamos editar o botão. Agora, como ainda não temos esse painel do cliente, não podemos selecioná-lo, mas ainda assim quero formatá-lo. Vamos até as fontes, faça dez, e desta vez, vou fazer uma placa Vamos dar um título, será o painel do cliente. Para o plano de fundo, serão os brancos e vamos adicionar uma borda para que possa ser a linha Algo assim, talvez. E depois cinza. Agora, vamos adicionar uma gorjeta de pedágio. Ele vai para o painel do cliente. Vamos verificar isso. Como você pode ver, ficamos na segunda parte inferior. Ainda está cinza porque não selecionamos nenhum painel. Quando tivermos um painel, ele ficará branco. Agora vamos torná-lo um pouco maior. Selecione o contêiner. Apenas torne-o um pouco maior. Ok, então é isso. Nós o visitaremos mais tarde, assim que tivermos o painel do cliente. Tudo bem. Então, por enquanto, isso é tudo para o primeiro contêiner. O que vou fazer é remover a cor de fundo do recipiente. Então, vamos selecionar o título. Vamos remover a borda e também a cor do fundo. Então, vamos tê-lo como nada. Tudo bem. Então, agora vamos passar para a próxima, temos nossos KPIs Então, a primeira coisa que vou fazer. Eu só vou torná-lo um pouco maior, talvez até o meio em algum lugar assim. E então, o que vamos fazer é adicionar a cor de fundo. Então, como você pode ver, temos aqui uma cor branca, mas aqui não temos nenhuma cor para esse título. Então, para não fazer isso, vamos clicar em cada um deles. E então vamos para o fundo. Vamos torná-lo branco e depois para o próximo, branco e o terceiro. Também vai ser branco. Ok, agora temos um grande cartão ou grande KPI para todas essas informações de cada um deles Tudo bem. Agora, na próxima etapa, vamos remover a coloração desse recipiente. Então, vamos remover o pó. E remova também o fundo. Tudo bem. Então, agora vamos começar com o primeiro contêiner aqui, o que eu vou fazer. Eu também adicionarei uma cor de fundo para esses dois gráficos, que serão os brancos Agora, o que podemos fazer para configurar essas coisas ainda temos esse contêiner, que está realmente me incomodando. Vamos selecionar o contêiner inteiro. Vamos movê-lo para o topo aqui. E então vamos para mais opções, e vamos selecionar essa, adicionar mostrar botão oculto. Vamos clicar nisso. Então, depois de fazer isso, você ficará pequeno para mostrar e ocultar todo o contêiner. O que vamos fazer, vamos esconder isso. Então, clique novamente nas opções e oculte-as. Agora, todo o contêiner está dentro desse ícone. Vou colocá-lo aqui para trabalhar em nossos gráficos. Tudo bem. Então, a seguir, eu gostaria de examinar cada gráfico e garantir que ele se encaixe em toda a visualização. Então, vamos para o primeiro. Você pode conferir isso aqui. Você pode ver que é uma visão completa. O próximo também. Terceiro e, como você pode ver, é padrão. Então, vamos mudar para a visualização completa e a mesma coisa para as tendências semanais. É uma visão completa. Então, com isso, garantimos que Tau esteja usando todo o espaço e podemos torná-lo um pouco maior E além disso, ainda temos um pouco de espaço. Então, vamos até o meio e tornar os QBs um pouco maiores para usar todo o espaço em branco. Tudo bem. Então, com isso, temos um posicionamento perfeito para cada gráfico. Estou muito feliz com isso. Tudo bem, agora, na próxima etapa, vamos adicionar algumas lendas legais aos nossos gráficos. Então, agora, para os primeiros gráficos, temos que fornecer as seguintes informações para os usuários, então o cinza escuro será O ano atual e a cor de fundo o ano anterior. Então, agora vou personalizar uma boa legenda. Não vou usar o que é do Tableau porque quero personalizá-lo Então, para isso, vamos criar rapidamente um gráfico para a legenda. Então, vamos criar uma planilha, e tudo o que precisamos é o texto do ano atual e do ano anterior. Então, nós o temos como campo calculado. Então, vamos mover o ano atual para o texto e também o ano anterior para o texto. Então, agora vamos personalizar essas informações. Ok, então agora vamos começar pelo lado esquerdo. Então, o Met fará o alinhamento à esquerda. Vou começar com as primeiras informações, o ano atual. Então, vamos dizer as vendas do ano atual. Vamos fazer o maior. Vamos mudar as fontes para algo como talvez uma mídia. Assim como a coloração, ela deve seguir o padrão no gráfico. O ano atual de vendas foi sombrio. Vamos escolher nossa cor escura do ano anterior, era a cor clara. Então, vamos fazer isso. Vamos tornar o ano atual o mais ousado. Vamos testá-lo. Vamos nos inscrever. Agora, publique para mostrar isso como hashes porque o tamanho é muito pequeno, então vamos clicar em ok e podemos acessar os padrões e torná-lo completo Agora podemos ver isso aqui, vendas de 2023 versus vendas de 2022. Agora, como você pode ver , o ano atual versus o ano anterior. Uma coisa com a qual estou naturalmente feliz é entrar nela e remover o negrito. Vamos dar um nome a ele. Isso pode ser. A legenda dos gráficos de subcategorias Então é isso. Agora, vamos voltar ao painel para usá-lo. Agora, eu gostaria de ter a legenda entre o título e as paradas. Não podemos fazer isso. Então, em vez disso, vamos criar um contêiner extra para essas três informações Portanto, temos um título, uma legenda e, em seguida, os gráficos. Então, como eu disse, novamente, não podemos planejar tudo no início. Ao criar o painel, você entenderá as necessidades e ajustará as coisas. Então, agora o que podemos fazer em vez de ter esses gráficos, vamos ter um contêiner vertical dentro do contêiner horizontal. Então, agora vamos pegar um recipiente vertical. A melhor coisa a fazer é aqui no meio. E o que podemos fazer é pegar o gráfico e colocá-lo dentro desse contêiner, então certifique-se de colocá-lo dentro desse contêiner. Claro, vamos rapidamente verificar o layout se está tudo bem. Está dentro dos gráficos principais inclinados. Então, agora, em vez dos primeiros gráficos, temos um contêiner vertical. Vamos dar um nome a ele rapidamente. Você é o contêiner. Ou, digamos, gráfico um. E dentro dela, você pode ver que temos nossos gráficos. Então, agora, nosso contêiner vertical vamos começar com um título. Então, vamos pegar um título ou um texto na parte superior. E agora vamos dar a você o nome, a subcategoria de vendas e lucros Então, agora vamos formatar você em uma tabela média como fonte, e então o tamanho será 14 e a tinta colorida será a escura. Vamos lamber isso OK. Então é isso. OK. Tudo bem. Isso significa que não precisamos do título de nossos gráficos, clique com o botão direito nele e oculte o título. Ótimo. Então, agora, finalmente, podemos pegar as lendas. Mas agora, neste gráfico, eu também gostaria de ter uma legenda no lado direito para obter lucro. Isso significa que temos uma legenda à esquerda e uma legenda à direita. E para fazer isso, teremos outro contêiner para outro contêiner para colocar essas duas legendas lado a lado. Atualmente, não podemos fazer isso porque temos um contêiner vertical. Então, vamos pegar um recipiente horizontal e colocá-lo no meio aqui. Eu apenas redimensiono para que você selecione o contêiner e vamos colocar as primeiras legendas dentro dele Agora temos um título para as pequenas lendas, vamos escondê-lo muito bem. Agora vamos tornar tudo menor. E que temos lendas muito boas. Onde estamos dizendo aos usuários, estamos comparando as vendas de 2023 com 2022. Agora vamos configurar a legenda certa. Temos que dizer aos usuários que isso é informação de lucro e a cor azul indica lucros, o intervalo pode indicar perda. Para essa legenda, vou usar esse objeto de texto. Vamos arrastar o texto. Certifique-se de colocá-lo dentro deste mini contêiner para o lado direito. Primeiro, vamos indicar o ano atual. Vamos inserir e ter o parâmetro porque aqui temos o lucro somente para o ano atual. Em seguida, vamos dizer, círculo, serão lucros e outro círculo, será uma perda. Agora vamos verificar se a fonte é uma mídia de tabela. Vai ser um nove. Vamos nos certificar de que a cor usada é a escura. Mas agora vamos mudar a coloração dos círculos. O primeiro será o azul e a perda será laranja. Então, nossa laranja. Agora vamos testar tudo bem. Agora, como você pode ver, nós o temos muito grande. Vamos torná-lo menor. Com essa legenda, os usuários podem ver imediatamente que estamos falando de 20:23. O azul pode ser os lucros e as perdas podem ser o laranja. Tudo bem. Estou muito feliz com as primeiras paradas. Claro, ainda temos a coloração do fundo. Vamos ao layout e garantir que tudo esteja correto nos contêineres. Vamos para o gráfico um. Como você pode ver, temos um contêiner vertical. Temos um texto e, em seguida, temos um contêiner horizontal para as duas legendas. Dentro dele, você pode ver que temos o gráfico das primeiras legendas e o texto da segunda E, abaixo disso, temos nossos gráficos. Se você tem isso assim, você está me seguindo corretamente. Agora, o que vamos fazer é dar uma cor de fundo para todo o contêiner dos primeiros gráficos. Vamos ver o plano de fundo aqui e torná-lo branco. Então, com isso, o usuário terá a sensação que tudo está em uma unidade em um gráfico. Tudo bem. Isso é para os primeiros gráficos. Vamos fazer a mesma coisa com a pessoa certa. Para fazer isso, vamos pegar um recipiente vertical, e vamos pegá-lo no meio aqui. Então, agora com isso, temos nosso contêiner. Vamos pegar nosso gráfico e colocá-lo no contêiner, o novo que você criou. Agora, com isso, temos nosso gráfico dentro do novo contêiner. Vamos verificar o layout. Para ter certeza de que está tudo bem. Então, vamos às paradas. Temos o carrinho um, e o novo pode ser para o carrinho dois. Vamos renomeá-lo. Então você é o contêiner para o carrinho dois. OK. E dentro dele, temos nosso gráfico tão perfeito. Isso significa que vamos pegar um objeto de texto e pegar um objeto de texto e soltá-lo no topo do nosso gráfico dentro do novo contêiner. Vamos chamar isso de vendas e lucros, tendências ao longo do tempo. Agora vamos começar a formatá-lo. Vamos pegar a mesa média, e também vamos ter 14. Vamos escolher nossa cor. Vai ser o escuro. E isso, obteremos exatamente o mesmo título que o da esquerda. Na próxima etapa, vamos ocultar o título antigo das paradas. E em seguida, vamos colocar nossa lenda. Vai ser que pegue objetos. Vamos colocá-lo no meio entre o título e as paradas. Então, o que vamos dizer nas lendas. Vamos inserir um parâmetro. Para mostrar o ano e o seguinte, teremos um círculo e diremos que este é o acima e outro, que estará abaixo. Agora, com isso, podemos indicar se a linha está acima da média ou abaixo da média. E estamos usando a coloração. O acima pode um p, o azul, vamos escolher assim, e abaixo pode P o laranja. Nossa cor laranja. Agora, o que você pode fazer é ter certeza de que estamos seguindo a mesma fonte, então será a média da tabela e será nove. Tudo bem, então isso é tudo. Vamos clicar em OK. Acho que perdemos a coloração do 2023. Vamos entrar e escolher a cor escura para ela. Tudo bem. Vamos clicar em OK. Então, temos uma explicação rápida sobre a coloração dentro do nosso gráfico no lado direito. Agora, o que vamos fazer selecionar o contêiner inteiro e mudar a cor de fundo para branco para que essa sensação de unidade apareça no gráfico. Então vamos para o layout E vamos para o fundo e escolhemos a cor branca. Tudo bem. Para terminarmos com o contêiner de gráficos, e o que podemos fazer, selecionaremos o contêiner inteiro e removeremos a borda e também a cor de fundo. OK. Então, agora, ao examinar nossos gráficos em nossos painéis, ainda faltam algumas informações sobre os kips Temos que apresentar aqui uma legenda explicando esses dois pontos e também a coloração dessas duas linhas. Então, teremos algo muito semelhante às lendas vamos dizer 2023 versus 2022, em que vamos dizer 2023 versus 2022, para explicar essas duas linhas, e então poderemos explicar esses dois círculos. Então, para criar as lendas, o que vamos fazer é ir para a legenda da subcategoria Vamos duplicá-lo. Vamos dar um nome a ele. Você pode aplicar a lenda do QBI. Vamos apenas mover a palavra hífen até o final para ter todas as folhas no lado esquerdo Vamos até a lenda do BI e começar a formatá-la. Agora, como temos KPIs diferentes, não apenas as vendas, vou remover a palavra vendas do nosso texto Vamos ao texto com os três pontos e, em seguida, vamos remover as vendas. Vamos ter apenas os anos. Então vamos adicionar nosso círculo, e vamos dizer, o mês mais alto. E outro círculo para o mês mais baixo. Agora, como de costume, vamos começar a formatar essas informações Vai ser baixo, médio e nove, então está tudo bem. Vamos mudar a cor desses círculos. Então, o mais alto será o azul e o mais baixo será . A laranja. Então, vamos clicar em OK e verificar os resultados. Parece bom, mas acho que aqui tenho um espaço extra. Então, vamos ao texto novamente e vamos ter apenas um espaço. Tudo bem. Vamos clicar em OK. Agora vamos usá-lo nossos painéis. Então, o que vamos fazer? Você vai até o painel aqui. Vamos pegar o KB, o KPI lendário. E vamos colocá-lo logo abaixo do título. Então, vamos colocá-lo entre dois recipientes dentários. Então, vamos abandoná-lo primeiro. E a seguir, vamos remover o título, então vamos ocultá-lo. Então, agora, é muito pequeno entre esses dois contêineres. O que vou fazer para selecioná-lo, vamos para a hierarquia de itens E agora podemos verificar se temos o contêiner para o título, o contêiner para os KPIs e, no meio, temos nossos gráficos Tudo bem. Então, agora, talvez vamos fazer o título. É só um pouco menor. Assim, e vamos até a legenda K, arraste-a um pouco abaixo. Tudo bem. Então, agora está tudo bem, e temos uma explicação para os três KB. Tudo isso, temos tudo pronto dentro do nosso contêiner principal. O que falta, é claro, é o contêiner oculto onde temos os filtros. Mas vou deixar isso até o fim. Agora, o que vamos fazer é ir para o contêiner principal. Vamos selecioná-lo e remover a borda. E também, o plano de fundo. Não vamos ter nenhum. Tudo bem, agora o toque final, a última etapa da formatação dos painéis, vamos adicionar espaços nesse painel entre os Adicionar espaços entre os gráficos terá um grande efeito na experiência do usuário em seus painéis Como você pode ver, esses dois gráficos estão muito próximos outro, como se não conseguissem respirar direito. Adicionar espaço entre esses dois gráficos não apenas adicionará um equilíbrio entre os itens, mas também facilitará a leitura para os usuários. Agora vamos começar a adicionar essas coisas. A primeira coisa que vamos fazer é mudar a cor de fundo de todo o painel. Então, para fazer isso, vamos ao menu principal aqui para os painéis e, em seguida, vamos para a opção de formato E aqui, o padrão será branco. Vamos movê-lo para o cinza mais claro. Então, vamos selecionar isso. Agora, com isso, estamos separando os gráficos do plano de fundo e podemos ver imediatamente o espaçamento entre os Agora, se você observar os três KPIs, verá que temos um espaço mínimo entre eles, mas entre esses dois gráficos, não há espaço algum Então, agora vamos fixar o espaçamento de cima para baixo. Primeiro, eu gostaria que a cor de fundo dessa legenda fosse cinza. Então, para fazer isso, vamos até a planilha, então vou mudar para a planilha. E então vamos ao formato. Mas se você não o tiver aberto, basta clicar com o botão direito do mouse nesse espaço em branco, ir para formatar e vamos para o sombreamento Agora podemos colorir o plano de fundo da planilha Então, vamos dizer não. Tudo bem. Então, agora vamos voltar ao nosso painel e, como você pode ver na legenda aqui, não temos uma cor. Precisamos de uma cor de fundo branca somente para os gráficos. Tudo bem. Então, agora vamos começar a trabalhar nesses três QBs para aumentar os espaços entre eles. Então, para fazer isso, vamos selecionar o primeiro, vamos fechar os formatos e vamos continuar com o layout. Agora, aqui, se você usar essas duas opções, temos o revestimento externo e o acolchoamento interno O externo é o espaço entre os objetos e o interno é o espaço dentro do próprio gráfico. Então, agora, o que precisamos? Precisamos aumentar o espaçamento entre esses três KPIs e também o espaçamento entre o KPI e os gráficos Tudo bem. Então, agora vamos começar com o revestimento externo. Vamos clicar nele. Agora, aqui, conforme você aumenta os números, como você pode ver o bd, os espaços entre este gráfico e os gráficos vizinhos podem ser aumentados e, como você pode ver, podem aumentar no canto superior, direito e inferior esquerdo. Como você pode ver, tudo está conectado. Se você mudar alguma coisa aqui, isso mudará para todos os valores, e isso porque todos os lados devem ser iguais. E aqui, é muito importante entender isso. Você precisa tomar uma decisão sobre o espaçamento entre os gráficos e se comprometer com a decisão de todo o painel Isso é muito importante. Caso contrário, o painel ficará feio. Então, agora vamos usar o valor 20 para todos os gráficos dentro desses painéis Então, agora, deixe-me mostrar como podemos fazer isso. Vamos fazer com que tudo chegue a dez. E agora, o que estamos fazendo neste gráfico é pegar um dez no botão superior esquerdo, direito, e nosso objetivo é ter um 20. Então, se esse gráfico do lado direito está tirando um dez, e o vizinho QBI está tirando do lado esquerdo também, dez, então teremos um 20 Isso significa que, para ter um 20 entre todos os nossos gráficos, cada um deles deve ter um dez. Mas agora eu me importo apenas com os espaços entre os gráficos e não com a legenda aqui. Então, o que podemos fazer, vamos até o preenchimento externo aqui e, em seguida, vamos remover todos os lados iguais E, de cima para baixo, eu realmente não me importo. Então, vamos transformá-lo em zero. Portanto, agora nosso gráfico não está ocupando espaços na parte superior. Estamos ocupando apenas espaço à direita, inferior e esquerda. Então, agora vamos fazer exatamente o mesmo para cada KBI. Então, vamos aos lucros. Vá para o estofamento. Temos que tê-lo aqui como um dez. E agora vamos desativar todos os lados iguais, e não precisamos de espaços na parte superior Tudo bem, então vamos para a próxima, a mesma coisa. Faça uma dezena e vamos remover o tubo. Agora podemos ver claramente que há espaço entre todos esses três KPIs, e esse espaço é igual a 20 Então, agora vamos adicionar espaços aos dois gráficos aqui. Portanto, certifique-se de selecionar o contêiner inteiro. E agora a mesma coisa, vamos até o preenchimento aqui, e agora vamos fazer com que seja um dez Desta vez, nos preocupamos com o top 10 para ter um 20 entre esses gráficos e o QBI acima Tudo bem, então isso é tudo para esses gráficos, vamos para o próximo e fazer o mesmo Certifique-se de selecionar o contêiner inteiro e vamos movê-lo para dez. Tudo bem, perfeito. Vamos desmarcar. Como você pode ver, toda a aparência do nosso painel parece mais profissional e fácil de ler. E é exatamente por isso que adicionamos espaçamento entre nossos gráficos Ok, pessoal, agora, não só o espaçamento entre o gráfico é importante, mas também, o espaçamento interno, o brotamento interno é importante entre o conteúdo e a borda do Além disso, adicionar espaçamento dentro do recipiente ou do conteúdo fará com que as coisas pareçam mais amargas Por exemplo, vamos ver esse QBI aqui. Você pode ver que o total de vendas está muito próximo da fronteira à direita. Agora, o que vamos fazer é ir para o florescimento interno Agora vamos aumentar um pouco o tamanho e ver como as coisas ficam. Vamos fazer com que sejam talvez sete. Agora, como você pode ver, à medida que estou aumentando esses números, conteúdo está sendo pressionado e se afasta da borda. Se você aumentar isso, por exemplo, como dois 20, e como você pode ver agora, temos muitos espaços entre o título e a borda do conteúdo. Agora vamos passar para sete. Faremos o mesmo com todos os outros KPIs. Vamos para a direita, e vamos fazer com que seja sete e para a terceira. Vamos fazer com que sejam sete. Como você pode ver , afastar um pouco o conteúdo 159. Prj 6: Tudo bem, agora espero que você tenha terminado de criar o painel do cliente Agora, vou mostrar minha versão como eu implementei. Então, agora vamos ter uma visão geral rápida dos requisitos. Vamos começar com os principais requisitos. Temos aqui as mesmas coisas. Diz que temos que mostrar os KPIs, onde o KPI deve exibir o número total de clientes, clientes da barra de vendas e também o número total de pedidos do ano atual e do ano anterior E o próximo requisito é sobre a tendência. Temos que apresentar os dados. Mensalmente, temos que comparar os anos atuais e anteriores, e também identificar ou destacar os valores mais altos e mais baixos. Portanto, esses dois requisitos são exatamente iguais aos requisitos de vendas, mas com medidas diferentes. Então, para o tipo de gráfico aqui, vamos fazer exatamente como os painéis de vendas, onde podemos ter faixas e também linhas de ignição com pequenos círculos Tudo bem, passando para o terceiro requisito, temos a distribuição do cliente por número de pedidos Então, aqui temos que apresentar a distribuição dos clientes, com base no número de pedidos. Então, aqui estamos falando sobre distribuição de dados. E para isso, temos um gráfico perfeito. Nós temos o histograma. Ok, agora, para o último requisito, temos que mostrar os dez principais clientes por lucro. Portanto, temos que mostrar os dez principais clientes com o maior lucro e, além disso, eles precisam de muitas informações, como classificação, número de pedidos, vendas atuais, lucros atuais e datas do último pedido. Portanto, aqui neste requisito, temos que apresentar muitos detalhes sobre os dez clientes. E para isso, decidi usar uma tabela de símbolos onde teremos linhas e colunas. Tudo bem, então se trata de analisar os requisitos e decidir sobre o tipo de gráfico Na próxima etapa, falaremos sobre o Mc up at the coloring. Vamos usar exatamente as mesmas coisas que no painel de vendas. E isso porque os dois painéis estão nos mesmos projetos, e não faz sentido criar sempre um novo painel, um novo mokp Então, aqui temos que seguir um Mc up em todos os nossos painéis para ter a mesma aparência dos nossos painéis nesses projetos Então, como você pode ver, as coisas mais fáceis nos próximos painéis, ficam mais fáceis nos próximos painéis, agora podemos começar a implementar os gráficos no Tau Além disso, quanto aos primeiros gráficos, temos os três clientes do QBis, vendas por clientes e pedidos Eles são as coisas usuais, como antes. É só copiar e colar e trocar as medidas. E, claro, se você estiver interessado em como eu implementei, vou deixar o arquivo também no projeto, ou você pode acessar meu perfil público e baixá-lo de lá. Talvez uma coisa interessante para mostrar como calculei o par de clientes de vendas. Então, vamos até aqui. E como agora temos muito o que filtrar, podemos procurar clientes. Para verificar os campos calculados. Então, primeiro, temos que decidir quais clientes fizeram o pedido no ano atual e quais fizeram o pedido no ano anterior. Então, é bem simples. Se formos até aqui para os clientes do ano atual, vamos editar. Você pode ver aqui que temos a mesma condição. Se o ano for igual ao ano selecionado no parâmetro , mostre a ID do cliente. Caso contrário, é nulo Com o ano anterior, teremos exatamente a mesma parte subtraindo um Então esse é o primeiro passo. Em seguida, na próxima etapa, calcularemos as vendas do ano atual por cliente. Então, nós o temos aqui. Vamos dar uma olhada dentro dela. Então, para isso, temos o cálculo da agricultura. Podemos dividir o ano atual das vendas pela contagem do valor distinto dos clientes. E com isso você obterá a média de vendas por cliente. Então, faremos as mesmas coisas no ano anterior e, como de costume, encontraremos as diferenças e encontraremos os valores mínimos Então, isso é tudo para as vendas por cliente. Agora, vamos começar a implementar o primeiro gráfico usando o histograma para mostrar distribuições de dados para os Então, vamos criar uma nova planilha, e podemos chamá-la de distribuição ao cliente. OK. Tudo bem. Então, agora, como estamos falando de duas medidas, a contagem de clientes e a contagem de pedidos, temos que usar as expressões LOD para gerar as canetas E eu expliquei isso em detalhes nas expressões de LOD usando o fixo Portanto, certifique-se de verificar isso para entender a expressão LOD que vamos usar agora E para isso, vamos converter o número de pedidos em canetas usando o campo calculado Para fazer isso, vamos criar. Deixe-me remover a busca. Crie um novo campo calculado. Aqui, queremos descobrir para cada cliente quantos pedidos eles fizeram. Claro, estamos falando para o ano atual. Para isso, vamos usar a função fixa das expressões de LOD e, em seguida, temos que definir a dimensão Pode ser o ano atual para os clientes. Aqui temos todos os clientes que fizeram pedidos no ano atual. Depois disso, temos que fazer a agregação, e pode ser o número de pedidos Então, vamos contar também, de forma distinta, o ano atual para os pedidos. O ano atual para os pedidos é como os clientes, todos os pedidos feitos neste ano. Tudo bem. Então isso é tudo, vamos fechar o fixo aqui. Tudo bem. Então, novamente, o que estamos fazendo aqui , para cada cliente, vamos encontrar o número de pedidos feitos para o ano atual. Tudo bem. Então agora vamos lá e bata. E agora nós o temos aqui como medida contínua. Vamos mudar isso para dimensão. Então, clique com o botão direito nele. Crie uma dimensão porque as canetas nos histogramas geralmente são valores discretos Agora, o que vamos fazer é testar os valores. Vamos arrastá-lo e soltá-lo na exibição. Pegamos nossa caneta para o histograma. Mas eu testaria esses dados. Para fazer isso, vamos criar uma nova planilha, vamos chamá-la de histograma de teste O que podemos fazer é verificar nossos clientes. Vamos escolher o nome do cliente. Agora também, vamos pegar o ID do pedido aqui. Vamos mostrar todos os valores. Tudo o que precisamos da data, vamos escolher a data do pedido. Está aqui para ver o ano. Então, o que vamos fazer verificar nosso novo campo calculado. Vamos deixá-la aqui, depois vamos mudar para uma medida e eu vou colocá-la nos rótulos. Agora vamos verificar um desses clientes. Vamos nos concentrar no coração de Adam. Radicalmente. Digamos que guarde apenas. Agora podemos verificar todas as ordens de Adam. Como você pode ver, temos muitos pedidos no histórico e nenhum deles será contabilizado em nosso campo calculado porque estamos nos concentrando apenas no ano atual. Como você pode ver, começamos a contar a partir de 2023. Em 2023, temos cinco pedidos, um, dois, três, quatro cinco. Você pode ver que a medida está retornando um valor correto. Podemos testar os outros anos, por exemplo, vamos mostrar o parâmetro. Vamos mudar para 2022. Então, com isso, você pode ver que no 2022, temos apenas três pedidos. Vamos mudar para 2021, e temos aqui apenas um pedido. Isso significa que nosso campo calculado está funcionando como frequência e podemos usá-lo agora para o Hestograma Isso é o que eu geralmente faço quando crio um novo campo calculado, especialmente se for LOD, eu testo Eu crio uma tabela simples para ver os dados e focar, por exemplo, nesse único cliente. Em vez de testar diretamente no Hestograma porque é muito difícil para as pessoas testarem os Então, agora vamos voltar à distribuição de nossos clientes e comprar nossas barras. Para fazer isso, vamos até as fileiras. Digamos que conte de forma distinta. E agora vamos contar os clientes do ano atual. Os clientes do ano atual. Vamos embora. E agora temos que mudar o visual para pars, já que histogramas são barras, e com isso obtemos nosso Então isso diz: Agora, a seguir, vamos começar a formatar nosso histograma Então, a primeira coisa, como sempre, é remover as linhas. Então, vamos formatar. Vamos para as linhas. Vamos para as linhas e remover a grade. Tudo bem, então isso é tudo para as linhas. Em seguida, vamos até aqui e removeremos os cabeçalhos. E vamos fazer esses pinos e torná-los mais legíveis. Então, vamos formatar. Talvez eu o torne ousado e mude a cor. Tudo bem. Então, agora temos o nome da dimensão aqui. Nós podemos ir e esconder isso. OK. Então, agora vamos começar com a coloração. Vamos manter o controle e arrastar o cliente até as cores. E, claro, vamos usar nossa coloração. Então, vamos editá-lo. E vamos escolher o positivo. Tudo bem, então é isso. É isso mesmo. OK. Em seguida, podemos adicionar algumas bordas a essas partes. Então, vamos ver as cores até as bordas e fazer algo assim. Tudo bem. Agora, a próxima etapa. Vou adicionar alguns rótulos. Então, vamos levar os clientes às etiquetas. E acho que com isso, você terminou com o Hgram podemos testá-lo adicionando o parâmetro Vamos selecionar outro ano, como 2023. E, como você pode ver, tudo está reagindo. E isso é tudo para esse requisito. Agora estamos mostrando para os usuários a distribuição dos clientes pelo número de pedidos. Vamos agora para o próximo requisito, em que mostraremos os dez principais clientes pelo lucro. Tudo bem, agora vamos criar uma nova planilha. Vamos chamá-los de melhores clientes. Então, agora precisamos que nossos clientes estejam nas fileiras e agora mostraremos que apenas os dez principais clientes compram o lucro do ano atual. Vamos pegar nossa medida. É o ano atual dos lucros. Vamos colocar isso no texto aqui. Agora, vamos fazer o filtro para mostrar apenas os dez principais clientes. Mantenha o controle, arraste e solte o nome do cliente nos filtros. Agora, aqui, vamos até a guia superior e, em seguida, vamos mudar para o campo de compra. Temos os dez melhores em lucros e a agregação será a soma É exatamente disso que precisamos. Vamos lá e pronto. Com isso, obteremos uma lista muito simples dos dez principais clientes por lucro. Vamos mudar o formato para ver o número inteiro. Vamos formatar onde eu vou e remover a unidade. Remova os decimais, vamos assinar o dólar no início, agora podemos ver o número inteiro Vamos classificar a lista pelo lucro. Para fazer isso, acesse o nome do cliente. Vamos classificar. E vamos até um campo para ter uma classificação, vamos mudá-la para a ordem de classificação decrescente e garantir que tenhamos o nome do campo ano atual de lucro. Tudo bem. Isso é tudo. Está próximo e, como você pode ver, o primeiro cliente no topo, será o principal cliente. Agora, na próxima etapa, vamos adicionar a classificação a essa lista. Para fazer isso, vamos usar a função index. Vamos para as estradas por aqui. E basta escrever o índice e pronto. E então vamos mudar para discreto e colocá-lo na frente E com isso temos uma classificação de 1 a 10. Tudo bem, agora vamos adicionar informações adicionais para cada cliente, como as vendas do ano atual Então, vamos ao nosso pino de dados. E vamos pegar o ano atual de vendas, arrastá-lo e soltá-lo sobre esses números. Para que possamos ver também as vendas do ano atual. Vamos torná-lo um pouco maior. Agora, a próxima informação que adicionaremos é o número de pedidos dos clientes no ano atual . Para fazer isso, vamos até o valor principal aqui e clicar duas vezes no espaço vazio e anotar a contagem distinta para contar os pedidos, então vamos digitar ano atual dos pedidos. Digamos que está bem. E agora vamos ver o número de pedidos que cada cliente fez no ano atual. Tudo bem. Agora, a próxima informação que vamos adicionar é a data do último pedido feito pelo cliente. Agora precisamos da data do último pedido para fazer isso, clique com o botão direito nela. Vamos às medidas e obter o máximo. Então, com isso, podemos ver agora, quando foi a última vez que nosso principal cliente fez um pedido de nossa empresa. Tudo bem. Então, com isso, obtemos todas as informações que precisamos dentro do nosso gráfico. Na próxima etapa, vamos começar a formatá-lo começar a formatá-lo Primeiro, vamos começar com as linhas e as grades, como de costume, clicar com o botão direito do mouse e ir para formatar Agora eu gostaria de me livrar dessa linha no meio entre as medidas e as dimensões. Vamos até as grades e vamos também até o divisor de colunas e removê-lo Com isso, não temos a linha intermediária. Agora, na próxima etapa, vamos nos livrar da cor de fundo cinza. Então, vamos para o sombreamento e, em seguida, vamos para a faixa de fileiras e reduzimos o tamanho ao mínimo Com isso, como você pode ver, a cor de fundo desapareceu. Tudo bem. Isso é tudo para as linhas acordadas. Vamos começar a formatar os pontos e as cores dos nossos Primeiro, eu gostaria de formatar o índice aqui. Vamos ao formato. Vamos verificar se você está selecionando o campo correto. Sim, estamos selecionando isso. Vamos ao Pan. Agora vamos ver os números aqui, e eu gostaria de adicionar um prefixo Então, vamos remover os decimais pelo número personalizado e adicionar o briefix do hash para ter uma classificação. É isso mesmo. O que mais podemos acrescentar a essa classificação é que podemos adicionar a cor de fundo para ela. Vá até o sombreamento aqui e torne-o cinza bem claro. Isso é tudo para o ranking. Vamos para a próxima e começar a mudar a cor da fonte. Formato. Vamos até a fonte, que possamos deixá-la como uma cutucada no quadro e mudar a cor para algo como preto É isso mesmo. Vamos para o próximo formato. E nós vamos até aqui, torná-lo preto. Tudo bem. Estou passando para as medidas. Vamos retirar a unidade das vendas. Vamos às vendas de tapetes aqui e depois formataremos como de costume, com o número personalizado, removeremos o decimal e adicionaremos o sinal de $1. Tudo bem. E para o número de pedidos, vamos deixar como está. Tudo bem. É isso mesmo. Vamos simplificar as coisas e, com isso, temos uma tabela detalhada muito boa para mostrar os dez principais clientes com informações adicionais. Tudo bem Então, com isso, terminamos de construir todos os gráficos. Na próxima etapa, vamos começar a criar o painel. Portanto, agora, para criar o painel do cliente, não criaremos tudo do zero. Vamos duplicar o painel de vendas para ter a estrutura Vamos acessar os painéis de vendas, nos conectar e duplicar radicalmente Com isso, obtivemos dois painéis idênticos. Vamos para o segundo e começar a formatá-lo. Primeiro, vamos começar com a nomenclatura. Vai ser o cliente. Painel de controle. Agora vamos começar de cima para baixo. Vamos começar com esse título. Vamos até aqui, alterá-lo do painel de vendas para o painel do cliente. Assim, como no cassino, criar o segundo painel pode ser muito fácil, uma vez que você tenha uma estrutura realmente sólida. Tudo bem. Agora, a seguir, temos os três gráficos, vamos substituí-los todos pelos novos. O primeiro será o cliente do KPI. Vamos apenas dirigir até o início. Claro, T vai começar a adicionar coisas ao nosso novo contêiner. Não se preocupe, vamos excluí-lo mais tarde. Vamos buscar o próximo KPI, o par de vendas, os clientes e os pedidos. OK. Tudo bem. E agora vamos esconder esse contêiner. Então, clique com o botão direito no ícone e vamos escondê-lo. Tudo bem. Então, agora podemos retirar esses KBs antigos dos painéis Então, vamos removê-los. E com isso, temos nossos três Vys vamos continuar adicionando nossos gráficos, será o histograma, então vamos arrastá-lo e soltá-lo abaixo da legenda aqui, e podemos remover o material antigo, então o gráfico antigo, e também, não precisamos Vamos entregar o contêiner inteiro para as duas legiões. E vamos mudar o título para distribuição de clientes por número. De pedidos. Ok, digamos que está bem e vamos remover o título das paradas. Como você pode ver, esse contêiner continua aparecendo porque temos novas lendas e coisas novas. Vamos escondê-lo novamente. Vamos trabalhar nos gráficos certos. Será a lista de detalhes dos principais clientes. Vamos deixá-lo aqui e vamos remover o antigo. Agora vamos seguir em frente para verificar isso. Tudo se encaixa em toda a visão. Vamos verificar um por um, , visão inteira. Esse também. Tudo parece bem. Vamos verificar a última tabela. É padrão. Vamos mudar para a visualização inteira para usar todo o espaço. Tudo bem. Agora, reunimos tudo em um único painel. A próxima etapa é começar a formatar esse painel Não vai ser tão ruim porque temos quase tudo. Vamos começar com o primeiro gráfico. Vamos fazer tudo com fundo branco. Vamos ao layout e alterá-lo para branco também para o próximo QBI Só para ter certeza de que fizemos isso por todos. Então, com isso, temos um cartão para todo o QBI. A próxima etapa, eu diria, é começar imediatamente a trabalhar com o espaçamento entre esses gráficos Vamos clicar no primeiro. Se você se lembra dos painéis de vendas, concordamos em ter 20 entre cada gráfico Vamos para o acolchoamento externo e fazer tudo como uma dezena Mas somente na parte superior, não precisamos desse espaço extra, vamos desabilitar todos os lados iguais e torná-lo zero, apenas para a parte superior. Pelo que dizemos, o acolchoamento interno será sempre sete Vamos fazer isso assim e fazer isso pelos outros. O exterior é dez no topo é zero, e o acolchoamento interno será sete E também para o último. Então você tem dez anos. Retire-o para a parte superior e a parte interna também ficará. Sete. Vamos fazer assim. Tudo bem. Então, com isso, terminamos de emaranhar os três B. Vamos passar para os gráficos Então, agora vamos selecionar o contêiner inteiro. E, como você pode ver, temos tudo feito como antes, então o preenchimento externo é dez e o preenchimento interno é sete Ótimo. Vamos verificar o correto. Acho que também vamos corrigir isso. Assim, você pode ver as coisas ficarem muito rápidas ao criar o segundo painel usando uma estrutura sólida. Agora vamos fazer mais uma coisa sobre os dez maiores clientes em termos de lucros. Como você pode ver, essas informações de urze ou o nome do campo não são muito bons Agora vamos remover essas informações e criar nossos próprios nomes de campo personalizados Deixe-me mostrar como vamos fazer isso. Vamos até os painéis e vamos pegar um contêiner horizontal em cima da nossa mesa Aqui vamos colocar dentro desse contêiner os nomes dos campos. Vamos torná-lo um pouco menor. Vamos começar a adicionar textos. Esse é o primeiro texto. A primeira informação será a classificação. Vamos ter uma classificação. Vamos mudar a fonte para uma mídia. Vamos mudar o tamanho para dez e torná-lo um pouco mais claro para as cores. Tudo bem, então vamos continuar com isso. Vamos ficar bem. Vamos adicionar outro para o próximo campo, então certifique-se de estar no lado direito. Clientes. E vamos fazer a mesma coisa, você vai ser médio e dessa cor, podemos copiá-la para a próxima. Vamos e vamos embora. Agora vamos continuar adicionando nosso campo, para que o próximo seja a data do último pedido. Vamos colar o antigo e podemos chamá-lo de último pedido. Então, isso é definido, e então temos o lucro atual. Vamos pegar uma mensagem. Em vez do lucro atual, vou adicionar o parâmetro e, em seguida, a palavra lucros. Vamos garantir que tudo tenha o mesmo formato, para que você tenha uma mesa média, dez e a mesma cor. Vamos copiá-lo para o próximo. Então, vamos adicionar outro texto para as vendas. Colar. Vamos fazer uma venda, e a última será o número de pedidos. Então, vamos escrever assim. Cole e remova a orelha. Não precisamos disso aqui. Então, como você pode ver, temos nossos títulos. O que você vai fazer? Vamos remover os títulos da tabela original. Vamos ocultar os rótulos dos campos e também ocultar o cabeçalho. Em seguida, começaremos a trabalhar no alinhamento entre os títulos e a lista de detalhes Vamos começar a mover coisas. Primeiro, vou torná-lo um pouco maior. Então, podemos começar a mover essas caixas em cima das informações até que tudo corresponda O último pedido um pouco para o lado direito, talvez torne esse campo um pouco menor, e então vamos empurrar as vendas um pouco para o lado direito e também os lucros. Agora vamos empurrar isso um pouco para o lado direito. Vejo que não temos mais espaços para o pedido. Vamos lá e dê ordens. Tudo bem. E vamos movê-lo novamente um pouco para o topo. Ok, então eu estou feliz com isso. Tudo está perfeito. E agora formatamos todos os gráficos que temos dentro do painel do cliente Em seguida, vamos começar a limpar as informações do filtro. Então, vamos mostrar ao filtro o que está acontecendo aqui. Ok, agora o que vamos fazer é remover todas as informações adicionais que Tableu adicionou ao nosso Não precisamos de todas essas informações. Então, vamos removê-los. Um por um, e com isso obtivemos exatamente como antes o mesmo contêiner. Obviamente, podemos começar a testar seu painel novamente. Podemos mudá-lo, por exemplo, para 2022. Como você pode ver, tudo mudou até mesmo nós temos um novo top 10 de clientes. Podemos adicionar, por exemplo, subcategorias diferentes e tudo está reagindo. Tudo está perfeito. Vamos colocar tudo de volta em 2023. Com isso, consertamos nosso filtro. Vamos fechá-lo. Vamos esconder isso. Tudo bem. Agora, na próxima etapa, vamos adicionar interatividade nesses gráficos Certifique-se de selecionar o histograma e usá-lo como filtro, e com isso, se os usuários forem a algum lugar e começarem a selecionar funcionários, por exemplo, esses dois E com isso, como você pode ver, o painel está reagindo. Vamos desmarcar. Tudo bem. Então, agora vamos fazer a mesma coisa com nossas listas principais. Vamos fazer isso como um filtro, e agora podemos selecionar nosso principal cliente, e faremos uma análise rápida somente para esse cliente, o que é muito bom. Então, vamos selecionar isso. E com isso terminamos com a interatividade dentro do nosso painel Agora, vamos para a última etapa em que trabalharemos com os ícones para facilitar a navegação em para facilitar a navegação nossos dois painéis . OK. Então, agora vamos corrigir esse ícone aqui. Então, engane duas vezes. E agora, finalmente, podemos ver que ele pode navegar até o painel do cliente. Agora que estamos no painel do cliente, vamos mostrar um ícone que é como um ícone ativo. Para fazer isso, vamos escolher o ícone. Então, como você pode ver, esse pode ser o ícone ativo se o cliente selecionar o painel do cliente. Então, vamos selecionar isso. Então, agora, tudo parece bem. Vamos clicar em OK. E com isso, você pode ver, temos um novo ícone que indica que agora estamos no painel do cliente. Tudo bem. Então, agora, a seguir, vamos corrigir os ícones do painel de vendas aqui. Então, vamos entrar nele e navegar até o painel do cliente. E vamos escolher o que não está ativo. Então, vamos selecionar esse ícone. Tudo bem, então isso é tudo. OK. Então, agora vamos até os painéis de vendas aqui e alterá-los para um ícone ativo Vamos escolher esse aqui. Painéis de vendas ativos. Então selecione isso. E vamos dar uma aprovação. Tudo bem. Então é isso que corrigimos os ícones. Então, os painéis de vendas serão ativados. Se você acessar o painel do cliente , será exatamente o caminho certo. Tudo bem, y. Então, com isso, terminamos com o segundo painel dentro de nossos projetos. Vamos provar tudo. Vamos ver os modelos de apresentação aqui e verificar os dados. Tudo bem Então, agora estamos no painel do cliente. Vamos clicar nesse contêiner aqui. Então, como você pode ver, tudo está funcionando. Agradável. Agora vamos voltar ao painel de vendas. Vamos clicar nesse ícone. Agora, como você pode ver, estamos de volta ao painel de vendas. Com isso, os usuários não devem acessar as torneiras e alternar entre esses dois painéis, os usuários podem simplesmente clicar nesses ícones para alternar entre esses dois Com isso, estou muito feliz em anunciar nosso projeto foi concluído e cumprimos todos os requisitos. Vou deixar esse projeto no Tablea public, ou você pode obtê-lo no link de download Tudo bem, então, concluímos nossos projetos de tableau e percorremos todas as fases que eu costumo seguir para implementar qualquer projeto de tabela do zero, desde os requisitos até a entrega dos painéis E aqui, novamente, minha recomendação é que, para não apressar os projetos em que você pode ir, comece imediatamente a criar gráficos e painéis sem ter um plano claro ou organizado Então, faça isso passo a passo para entregar um trabalho limpo. 160. Introdução ao projeto de RH |: Amigos, então hoje vamos implementar um incrível projeto de tabela, qual vamos criar um painel de H R usando o Tableau E o que há de especial nesse projeto é que você não só aprenderá a usar Tableau para criar visualizações, mas também aprenderá como eu costumo implementar projetos de tabelas profissionais no meu Se você é novo aqui, seja bem-vindo. Meu nome é Bara e lidero projetos de Big Data e BI na Pacida S Pens. Estou aqui para compartilhar tudo o que sei sobre como trabalhar com dados. Portanto, certifique-se de se inscrever para não perder nada. Neste projeto de tabela, vou guiá-lo passo a passo, partindo dos requisitos do usuário. Em seguida, desenharemos os conceitos e os modelos dos painéis e, no final, teremos um painel dinâmico fantástico Isso significa que, ao final dos projetos, vou deixar vocês com um painel de tabelas e também habilidades reais sobre como implementar projetos de mesa. Meus amigos. Antes de começarmos o projeto, gostaria de parar um momento e dizer o seguinte. Tudo neste projeto é gratuito. Além disso, eu recomendo fortemente que você me acompanhe neste projeto, passo a passo. Porque apenas sentar e assistir, isso não vai ajudar muito, você tem que sujar as mãos. E, ei, esse é o seu projeto, então sinta-se à vontade para compartilhá-lo em qualquer plataforma que você quiser, como no Linked in ou no Tableau public como um portfólio Então, isso é tudo por enquanto, vamos começar com os projetos. Agora, meus amigos, no início de cada projeto, primeiro, eu decido a coloração. A primeira decisão que tomo é se queremos ter um tema escuro ou claro no painel. E como o último projeto de vendas foi um tema claro, desta vez vamos usar o tema escuro. Depois disso, temos que decidir sobre as quatro cores, não mais, e dividi-las em duas categorias. A primeira categoria é a categoria básica, e aqui temos duas cores. Preto e branco. Normalmente, eu uso a coloração cinza, então temos um cinza escuro e um cinza muito claro. Agora, na segunda categoria, temos a categoria personalizada, e aqui temos as duas cores do nosso próprio estilo. Então, para este projeto, vou usar o verde e o rosa. Mas espere, espere aqui, temos um problema. Minha esposa disse que isso não é verde. Isso é verde persa e o outro não é rosa Esta é a Fuca real. Lamento muito. Tudo bem Então, essas são as cores que eu escolhi para este painel. Claro, você pode adicionar seu próprio estilo. Você não precisa seguir minha coloração. Tudo bem, amigos, os projetos de mesa têm basicamente três fases. A primeira é preparar nossos dados onde quer que estejamos e conectá-los ao Tableau usando uma fonte de dados Portanto, sempre precisamos executar essa etapa antes de criar qualquer gráfico ou fazer uma análise. Na segunda fase, vamos criar muitos gráficos e visualizações diferentes com base nos requisitos do usuário E na última fase, vamos colocar todos os gráficos em um único painel consolidado Nesta fase, inclui muita formatação e refinamento para tornar os painéis fáceis Então, vamos começar com a primeira fase, qual vamos criar uma fonte de dados do Tableau para nosso projeto 161. Projeto de RH | como criar fonte de dados: Tudo bem, amigos, agora vamos criar a fonte de dados para nossos projetos, e aqui está o que vamos fazer. Primeiro passo, precisamos de dados. Vamos baixar os dados do projeto e depois conectar os dados ao Tableau usando uma fonte de dados Depois disso, vamos verificar a qualidade dos dados e dos tipos de dados. E na última etapa, precisamos entender e explorar nossos dados antes de criar qualquer visualização. Ok. Na primeira etapa da criação de uma fonte de dados no Tableau, precisamos obter os dados E no BNS, verifiquei muitos projetos e conjuntos de e não encontrei nada que fosse adequado para esses É por isso que decidi gerar meus próprios dados. Claro, eu tenho um assistente pessoal para me ajudar nessa tarefa, que é o SGBT Pedi ao SGBT que gerasse um código Python para gerar um Depois de um longo tempo tentando e dando voltas, finalmente, eu tenho um código muito bom em Python usando a biblioteca faker Se você quiser esse código Python que eu usei e as instruções no SGPT, você pode encontrar tudo no Amigos, como você pode ver, o SGP aqui, me ajudam a gerar conjuntos de dados para praticar Agora vamos pegar os dados. Na descrição do vídeo, você pode encontrar um link para esta página, onde reuni tudo o que você precisa para esses projetos. Como você pode ver aqui, temos uma pasta Zip na qual você tem todos os arquivos desses projetos e, se você rolar até aqui, temos a história do usuário desse projeto. Aqui, vamos criar um painel do Tableau para os recursos humanos com base nos requisitos desses usuários Vamos baixar a pasta Zip, está aqui. Vamos clicar nele e você pode tê-lo nas pastas de download. Agora, na próxima guia, podemos escrever, clicar nela e extrair tudo e depois extrair. Nós o temos aqui. Agora, o que eu costumo fazer é mover essa pasta para outro lugar porque costumo limpar os downloads e, se você perder a conexão entre o tableau e os dados, receberá muitos erros Vamos fazer isso. Vou apenas copiá-lo e colocá-lo em algum lugar como aqui. Agora vamos entrar e verificar o que temos. O que temos aqui, temos ícones e imagens. Você pode encontrar todas as coisas que precisaremos posteriormente para o painel. Além disso, você pode encontrar o arquivo do projeto do Tableau e, claro, baixá-lo do Tableau Public E aqui temos nossos dados, recursos humanos, CSV. Esses são os dados de nossos projetos, e você pode encontrar os modelos de painel que eu criei usando o Draw AO. Tudo bem Então, com isso, temos nossos dados para esse projeto e, na próxima etapa, vamos conectar o Tableau aos nossos dados Tudo bem Então, na primeira etapa, vamos começar o Tableau Public Então estamos agora na página de destino. Vamos nos conectar ao nosso arquivo usando o arquivo de texto. Em seguida, abriremos os dados baixados, recursos humanos, CSV Vamos abri-lo. Agora, normalmente, na próxima etapa, vamos criar modelos de dados a partir dos arquivos Mas agora, para este projeto, temos apenas um arquivo. Isso significa que não precisamos nos preocupar com relações, uniões e união, e assim por diante. Nosso modelo de dados tem apenas uma tabela, um arquivo para todos os projetos. Agora, na próxima etapa, vamos verificar a qualidade dos dados dentro desta tabela A primeira coisa, é claro, é que, se você estiver usando o arquivo de texto das, os nomes das colunas devem estar corretos Podemos descobrir aqui que está tudo bem, certo? Temos identificação do funcionário, nome, sobrenome, sexo, estágio e assim por diante. Então, os nomes parecem bons. E se você não tem isso assim, temos que verificar as propriedades do arquivo. Então, para fazer isso, clique com o botão direito na mesa. Geralmente em arquivos de texto ou CSV. A primeira linha deve ser o nome preenchido ou o nome da coluna. Portanto, verifique se isso está marcado e, em seguida, vamos para essa opção. Propriedades do arquivo de texto, vamos coincidir. E aqui, é muito importante para isso. Você tem a configuração como a minha que estou mostrando agora. Portanto, o separador preenchido deve ser o ponto e vírgula. E se, por algum motivo, o quadro selecionou outra coisa, certifique-se de selecionar ponto e vírgula E a terceira opção é importante, é a codificação do arquivo Também deveria ser UTF oito. Então, se você tem essas opções, você deve estar seguro, então vamos incluí-las Isso significa que o Tau está lendo os arquivos corretamente e os nomes das colunas estão corretos Agora, na próxima exposição, vamos verificar em cada campo se o Tableau atribuiu o tipo de dados correto Vamos dar uma olhada. A primeira coluna, em seguida, blo ID, é uma string, e isso é correto porque aqui temos um caractere entre os números, então não podemos tê-lo como um número Nome, sobrenome, sexo, todas essas informações. Tem caracteres dentro e, claro, é uma string. Vamos para o lado direito. Agora podemos ver que temos duas colunas sobre os locais. Como você pode ver, o Tableau atribuiu isso corretamente a uma função geográfica Se você não tem isso assim, é muito simples. Vá até aqui neste ícone e, em seguida, temos aqui a opção de função geográfica e certifique-se de atribuí-la às informações corretas. Agora, vamos continuar, temos aqui o nível de educação, que está correto. É uma corda. Depois disso, é muito importante. Temos várias datas. Temos a data de nascimento, a data mais alta e as datas de rescisão, e todas elas têm o tipo de dados correto. Agora vamos continuar indo para o lado direito. E, como você vê, temos departamentos, cargos, todos eles são rígidos e temos salários Portanto, os sais são o único campo dentro nossos conjuntos de dados que tem o número do tipo de dados O último é o início de execução, é uma string, o que está correto Como você pode ver, o Tableau fez um trabalho maravilhoso ao mapear os tipos de dados corretos para as colunas, e ter os tipos de dados corretos é muito importante em seu projeto para fazer os cálculos corretamente e ter boa qualidade de dados em seu painel É muito bom termos criado nossa fonte de dados e tudo parece muito bom. Agora, o próximo passo é que antes de começar a criar qualquer coisa, qualquer gráfico, eu gostaria de entender os dados para explorá-los O que eu costumo fazer é criar qualquer planilha aqui e depois começo a inserir formações nas planilhas para explorar os dados Por exemplo, quais departamentos temos dentro dos dados? Como você pode ver, temos sete departamentos, atendimento ao cliente, finanças, RH e assim por diante. Então, o que é interessante, por exemplo, é que os cargos estão aqui. E agora podemos ver todos esses cargos, mas também podemos entender que existe uma relação entre os departamentos e o cargo, certo? Então, o que podemos fazer aqui se você tiver uma relação entre colunas é criar uma Hierarquia Vamos fazer isso. É muito simples. Vamos pegar o título do cargo, arrastá-lo e soltá-lo no topo do departamento desta forma. E então você tem que atribuir um nome para ele. Vou deixar as coisas assim. Vamos clicar. Agora, no lado esquerdo, temos a hierarquia, onde começa com o departamento e termina com o título do cargo, a ordem da hierarquia também está correta Vamos continuar explorando. Vamos colocar o nível de educação, por exemplo, aqui, e podemos ver que não há realmente uma relação entre o nível educacional e os cargos e o departamento. Eu vou e vou e deixo cair para ver. Em nossos dados, temos quatro níveis de ensino, temos bacharelado, ensino médio, mestrado e doutorado. Como você pode ver, estamos apenas navegando e explorando os dados. Agora, minha recomendação é que você curve o vídeo e percorra todos os campos Somente depois de entendermos o conteúdo dos dados, prosseguiremos com as próximas etapas. Agora, espero que agora tenhamos melhor entendimento sobre os dados do projeto e, agora, com isso, tenhamos uma fonte de dados sólida para começar a criar gráficos no Tableau 162. Projeto de RH | gráficos de construção: parte1: Tudo bem. Então, agora vamos criar os gráficos para o primeiro painel, os painéis resumidos, e aqui está o que vamos fazer Primeiro, precisamos analisar e entender os requisitos para decidir sobre os gráficos. Depois disso, apenas por uma vez, vamos dar os passos iniciais formatando as planilhas para usá-las como modelos Depois disso, temos que ter certeza de que temos todas as dimensões e medidas para criar os gráficos Caso contrário, precisamos criar campos calculados e, somente depois disso, podemos criar nossos gráficos. Na última etapa, temos que cuidar do formato. Então, agora vamos começar com a primeira etapa em que temos que analisar e entender os requisitos e decidir sobre os gráficos. OK. Portanto, o primeiro passo antes de construir qualquer coisa entender os requisitos. Então, vamos dar uma olhada na história do usuário. Então, o que temos aqui? Temos que criar um painel para os gerentes de RH a fim de analisar os dados de recursos humanos. E temos que fornecer a eles duas visualizações. Uma tem uma visão resumida para insights de alto nível e outra visão detalhada para mostrar uma lista de registros de funcionários para analisadores detalhados Isso significa que podemos acabar criando dois painéis, mas veremos Vamos começar agora focando na primeira seção, a revisão resumida. Portanto, a revisão resumida deve ser dividida em três seções principais. Isso é sobre o painel. Devemos ter uma seção de visão geral, dados demográficos e análises de renda O primeiro requisito para o primeiro gráfico será exibir o número total de funcionários contratados, ativos e demitidos Parece que temos um status diferente dos funcionários. Estamos ativos e encerramos. Agora, na próxima etapa, vamos decidir sobre esse tipo de gráfico Como estamos falando sobre o número total de funcionários, é como um grande número que devemos apresentar nos painéis, para que possamos usar as faixas As bandas são uma ótima maneira de destacar os grandes números que o porco mede dentro de nossos dados no painel Empacote para o tableau, mas agora, antes de começarmos a implementar qualquer requisito antes de criar qualquer planilha ou gráfico, precisamos fazer uma etapa inicial, que é formatar as primeiras planilhas a serem usadas como modelo para todos os outros requisitos e todas as outras Isso significa que vamos definir o plano de fundo, as cores, as fontes, tudo a ser preparado. Obviamente, isso é melhor do que criar as planilhas do zero Agora, com a primeira preparação que vamos fazer, vamos para o formato no menu aqui e depois vamos para o trabalho de trabalho Agora vamos definir a fonte para todos os projetos. Vamos ver todos aqui e depois vamos para a lista suspensa. Para este projeto, decidi usar o troféu MS. Vamos selecioná-lo Agora, tudo o que estou criando em painéis e escudos usará essa fonte Tudo bem. Agora, o próximo passo é começar a adicionar as cores que definimos para este projeto. Vamos até as marcas aqui e selecionar a cor. Vamos para mais cores. Então, agora vamos adicionar nossas quatro cores. Vamos começar com a primeira vista aqui, clicar nela e depois adicionar os códigos, e com isso, temos a cor verde aqui. Vamos clicar em seguida, adicionar duas cores personalizadas. Isso, é claro, pode nos ajudar a ter acesso rápido às cores que definimos para os projetos. Agora vamos adicionar a segunda cor. Novamente, nas mesmas etapas, vamos selecionar a venda abaixo dela e adicionar os códigos, e com isso, temos a cor do pino. Vamos clicar em, adicionar duas cores personalizadas. Agora, as próximas duas cores serão nossas cores básicas, selecione na venda. Adicione e com isso temos nosso cinza e depois adicione cores personalizadas. Agora vamos adicionar o último. O quarto, será o cinza claro e também adicionará cores personalizadas. Com isso, temos nossas cores personalizadas para serem usadas em todos os projetos, essas quatro cores. Vamos clicar em OK. Agora, o que vamos fazer é definir a cor da fonte padrão para todos os projetos. Novamente, vamos para a fonte aqui e, em seguida, vamos para mais cores, vamos escolher o cinza e, em seguida, selecionar. Então, isso é tudo para as cores e para as fontes. Agora, na próxima etapa, vamos definir a cor do plano de fundo. Como decidimos no início, esse projeto será um tema sombrio. Vamos novamente para a formatação e depois para o sombreamento, e depois vamos para a planilha aqui e vamos escolher a primeira cor escura Agora vamos para a próxima etapa. Queremos mudar a forma como a folha se ajusta à vista Para painéis, é sempre bom tê-los como visualização completa O quadro padrão o mostra como padrão, então vamos alterá-lo para a exibição inteira Vamos clicar nisso, com isso, o gráfico pode ocupar sempre todo o espaço que está disponível na visualização. Agora, talvez mais uma coisa sobre o título. Não queremos mostrar nenhum título em nossos painéis. Vamos criar nosso próprio estilo. Então clique com o botão direito sobre ele e selecione o título. Tudo bem, então concluímos as etapas iniciais e agora temos um modelo para ser usado em todas as outras planilhas. Agora, eu diria que vamos salvar nosso trabalho, e esse é um novo recurso realmente incrível do Tableau Agora, no Tableau Public, podemos armazenar e salvar nosso trabalho localmente em nosso BC sem publicar Vamos fazer isso. Isso economiza muito tempo. Vamos até o arquivo aqui e nos salvar, e depois vamos ver os tipos aqui e garantir que estamos selecionando a pasta de trabalho TWX do pacote Tableau Agora podemos ver aqui que temos uma segunda opção chamada pasta de trabalho do Tableau TW Também tenho um vídeo dedicado explicando as diferenças entre eles, mas vamos usar o pacote porque eu gostaria de ter tudo, os dados, a fonte de dados e os recursos visuais. Vá com a segunda opção, você não salvará os dados. Você economizará apenas seu trabalho e será muito difícil se perder a conexão com os dados. Vamos armazenar tudo em um arquivo, escolher a pasta de trabalho empacotada do tableau e dar um nome a ela Palavras hídricas de RH: Então. Vamos salvá-lo. E com isso concluído, vamos começar a implementar os primeiros requisitos. Tudo bem. Então, agora, o primeiro passo com isso, vamos nos perguntar: temos todos os dados para criar nosso visual? Então, do que precisamos? Precisamos do total de funcionários contratados, total de funcionários ativos e demitidos. Então, agora, se você verificar nossos dados aqui, não temos nenhuma informação sobre o status do funcionário, certo? Isso significa que agora precisamos criar campos calculados para derivar e gerar essas informações Portanto, o primeiro é o total de funcionários contratados, que são os registros disponíveis nesse conjunto de dados. Temos isso como padrão aqui, mas eu gostaria de criar um novo. Vamos continuar criando um novo campo calculado. Vamos dar a ele um nome chamado Total Hired, e isso vai ser muito fácil, será a função de contagem dos IDs dos funcionários. Então é isso. Vamos clicar em “aha”. Agora, na próxima, queremos o número total de funcionários demitidos Agora temos que dar uma olhada em nossos dados para escolher uma coluna para construir essa lógica. Temos aqui a data de rescisão. A lógica pode ser muito simples: se tivermos uma data de rescisão para o funcionário , esse funcionário será demitido Caso contrário, o funcionário está ativo. Vamos criar essa lógica. Então, vamos chamá-lo de total encerrado, e agora vamos ter a seguinte lógica Como é lógico, vamos usar a função if, se n for null, para o termo data Então, estamos dizendo se a data de rescisão não é nula. Então, temos um valor dentro dele, então o que pode acontecer? Em seguida, mostre o ID do funcionário. E é isso, então vamos acabar. Isso significa que se for nulo, então temos um valor nulo dentro dele, também obteremos Vamos testar a lógica. Vou simplesmente clicar em OK. E, claro, para testar coisas, vou ter uma planilha de teste Para verificar os dados. Então eu preciso dos registros dos funcionários. Vamos obter o ID do funcionário, sim, adicionar todos os membros. Agora, vamos considerar a data de rescisão também aqui, e nosso novo campo total encerrado também para as saídas Agora, como você pode ver aqui, temos todas as identificações dos funcionários. Isso é normal, e então temos a data de rescisão. Assim, você pode ver se é nulo, então nosso novo campo também terá um nulo Então, como não temos datas de rescisão para esses funcionários, eles estão ativos, então temos aqui nulos Mas somente se tivermos uma data , nosso novo campo mostrará o ID. Estamos fazendo isso porque queremos contar quantos Ds temos dentro dessa nova coluna. Isso significa que nossa lógica está funcionando. O que vamos fazer agora, vamos editar. Novamente, o cálculo, e faremos em cima dele aqui, apenas para contar. Então, estamos contando quantas IDs de funcionários serão usadas ou mostradas após essa lógica. É isso mesmo. Esse é o total de demitidos e o total de funcionários ativos que foram contratados ativamente e não demitidos Vamos usar exatamente a mesma lógica , mas ao contrário. Vamos copiar tudo daqui e clicar em OK. Então, é claro, vamos comprar uma vermelha porque Tableau costumava tê-la como uma dimensão e não está mais funcionando. Então, vamos largar isso. Além disso, como você pode ver aqui, nós a temos como uma nota azul, o total encerrado Vamos convertê-lo em contínuo, porque é uma grande dimensão de porca. Agora vamos criar nosso terceiro, então ele será o total ativo. E vamos ter a mesma lógica. Mas antes de começarmos a contar, vou remover esses funcionários, gostaria de testar a lógica. Então, é nulo. Portanto, se a data de rescisão estiver vazia , mostre a ID do funcionário Vamos testá-lo. Então eu vou. E a mesma coisa, vamos deixá-la na vista aqui. Agora, como você pode ver aqui, temos exatamente o oposto. Se a data de rescisão estiver vazia , mostre a ID do funcionário E se tivermos um valor como este para esse funcionário, então não mostre nenhum valor. Agora, a mesma coisa, vamos resumir todos esses valores Então, vamos editá-lo novamente e adicionar contas. Como isso e aquilo. Novamente, não funcionará aqui e também temos que mudá-la de uma pílula azul para uma verde para contínua Com isso, obtivemos nossas novas três medidas que vamos usar dentro de nossas panelas Vamos voltar aos nossos modelos aqui. Como a banda tem apenas um número, não precisamos de nenhuma dimensão na visualização. Vamos reduzir o nível de educação. O primeiro será o total escondido. Vamos colocar isso no texto. Claro, eu não deixaria isso como automático. Vou me certificar de que é sempre uma mensagem de texto, e nosso número está aqui no lado direito. Vamos mudar a configuração. Vamos primeiro ao texto até os três pontos, e agora vamos alterar o tamanho da fonte para 18 e também a cor para nosso escuro claro. Vamos clicar em k, e também. Agora ainda o temos no lado direito, mas é muito maior do que antes. Vamos aos alinhamentos e tudo do centro ao meio É isso mesmo. Esse é o primeiro número máximo do nosso conjunto de dados, então o número total de funcionários dentro do nosso conjunto de dados é 8.950 Vamos dar um nome a ele também. Vai ser a planície de jardas. Então terminamos com o primeiro, vamos para o segundo. Queremos ter o total ativo. Em vez de criar uma nova planilha do zero, vamos duplicá-la Então, clique com o botão direito sobre ele e publique. O que temos que fazer é pegar o total ativo, pingar no carrapato aqui, remover o antigo e entrar para ter certeza de que está tudo bem Então, temos aqui uma nova linha no início, vamos removê-la e clicar em. É isso mesmo. Vamos dar um nome a ele. Você é a proibição do ativo. Agora, vamos criar o último. Vamos duplicá-lo novamente. Você é a proibição de ser demitido. Vamos pegar o total dois textos terminados aqui retirar o antigo e remover a nova linha Isso significa que o total de funcionários demitidos dentro de nossos dados é de 966. Tudo bem. Então, esses são os três números máximos, as três calças para o primeiro requisito, os funcionários contratados ativos e os demitidos. Tudo bem. Passando para o próximo requisito, veja o número total de funcionários contratados e demitidos ao longo dos anos Temos que mostrar como o número de funcionários está se desenvolvendo ao longo do tempo, e o melhor tipo de gráfico para esse tipo de análise são os gráficos de linhas. Você também pode usar o gráfico de barras. O gráfico de linhas é o melhor para visualizar a tendência ao longo do tempo Então, voltando ao Tableau, vamos criar nosso gráfico de linhas. O que vamos fazer no início é duplicar uma dessas planilhas para ter o mesmo estilo e, em seguida, vamos renomeá-la Serão contratados por ano. Vamos remover a medida aqui e agora temos um gráfico vazio. Como já passou do tempo, precisamos de um campo de data, e essa será a data mais alta. Vamos arrastar e arrastar até as colunas aqui, e na próxima, precisamos uma medida e será o total escondido Vamos esfregá-lo nas fileiras. Obviamente, nosso gráfico é um gráfico de linhas. Vamos até as marcas aqui e transformá-las em uma linha. Agora, olhando para os gráficos, temos muitas informações desnecessárias aqui das quais não precisamos. Vamos editar esse x. Vamos incluir zeros como esse Agora, os dados parecem muito melhores. Agora, no próximo irmão, vamos editar o design desses gráficos Primeiro, vamos ver as cores aqui e escolher nossas cores, então mais cores, e vamos escolher o verde. No próximo irmão, eu gostaria destacar toda a área abaixo da linha Vamos pegar um gráfico de área abaixo dele. É só para o design. Para fazer isso, você vai até nossa medida, mantém o controle e apenas a duplica como uma segunda medida Com isso, temos, é claro, dois gráficos Um permanecerá como uma linha, mas o segundo será um gráfico de área. Vamos para o segundo aqui e alteremos o tipo dois e os gráficos de área. Agora, na próxima etapa, vamos mesclar esses dois gráficos em um usando o x duplo. Vamos para a medida certa aqui e vamos usar o eixo duplo Obviamente, agora as coisas não estão combinando porque removemos os zeros Vamos para a direita, clique com o botão direito nela e sincronize xs Agora, o gráfico de linhas corresponde exatamente aos gráficos de área. Agora podemos nos livrar de todas essas linhas e outras coisas, então vamos remover os cabeçalhos do lado esquerdo e também dos anos E queremos nos livrar de todas essas grades. Então, clique com o botão direito aqui e vá para formatar. E agora vamos para as linhas e vamos para as linhas. Eu removo as linhas da grade. Vamos fazer com que não seja nenhum. Mas agora, olhando para os gráficos, há como uma caixa branca ao redor de nossos gráficos. O que vamos fazer? Vamos até a grade aqui e depois vamos até lençóis e vamos remover tudo daqui. Portanto, remova o divisor de linha e também o divisor de coluna. Com isso, parece muito limpo, mas ainda assim não parece um gráfico de linhas. Parece um gráfico de área. Vamos mudar isso. Vamos para o gráfico de área e vamos para as cores, e vamos reduzir a opacidade 215, Mais uma coisa: podemos reduzir o tamanho da linha. Vamos até a linha aqui e torná-la um pouco mais fina Estou feliz com isso. Parece bom. Com isso, obtivemos o total de funcionários contratados ao longo do tempo. Agora precisamos do mesmo gráfico, mas não para os contratados que foram demitidos O que podemos fazer é duplicar isso e dar o nome a ele Vai ser encerrado em um ano. E, claro, temos que mudar todas essas afirmações Agora temos que substituir a data mais alta por uma data de término Então, vamos substituí-lo. Você pode fazer isso em cima para substituí-lo. Agora temos a data de rescisão em vez da data mais alta, e agora temos que substituir as medidas também. Precisamos que o total termine em cima do primeiro e a mesma coisa em cima do segundo Ao analisar os dados, temos aqui em nulos porque temos funcionários sem Nós não precisamos disso. Vamos escondê-lo, o botão direito nele e clique em ocultar. Não precisamos remover nenhum zero porque o primeiro valor é um e está muito próximo. Estamos bem com isso. Vamos ocultar todas essas informações à esquerda e à direita e também a partir daqui ou remover os cabeçalhos Agora vamos mudar também a cor disso. Em vez de verde, podemos ter um rosa para os terminados. Vamos continuar e depois vamos para as cores e para mais cores, escolha nossa segunda cor aqui e clique em Assim, estamos aplicando a mesma cor nos dois gráficos, na linha e na área. Tudo bem. Estamos quase lá, mas há uma linha branca pontilhada aqui Vamos removê-lo. Vamos formatar, e eu acredito que é uma linha, e é a linha zero. Vamos até a planilha e removemos as linhas zero, e vamos ter uma nenhuma. Perfeito. Conosco, terminamos, agora temos o total de funcionários demitidos ao longo do tempo em anos Com isso, a exigência está resolvida. Vamos passar para a próxima tarefa, que diz: apresentar um detalhamento do total de funcionários por departamento e cargos. Isso significa que temos que analisar e comparar os valores entre diferentes categorias, os departamentos. Isso significa que estamos falando sobre a magnitude da categoria, e o melhor gráfico nessa categoria é usar os gráficos de pares. Agora, meus amigos, se você precisar um conhecimento mais profundo sobre como escolher o gráfico correto, fiz um tutorial dedicado sobre esse tópico, explicando os diferentes tipos de categorias de gráficos, quando usar qual categoria e qual é o melhor gráfico para cada categoria. Então, agora vamos criar um gráfico de pares para esse requisito. Vamos construí-lo. Vamos duplicar, como de costume, e vamos dar um nome a ele Serão os departamentos. Além do que vamos fazer, vamos remover tudo, todas essas dimensões e medidas. Agora, é muito simples. colocar os departamentos nas fileiras, e precisamos do total escondido nas colunas Claro, temos que mudar as marcas das peças. Agora, é claro, por causa dos gráficos anteriores, alteramos a opacidade para 100% e, também, vamos escolher a cor verde para esses Agora, como estamos usando o gráfico de peças, seria bom se víssemos os dados. Vamos até o eixo aqui e clique em classificar. Com isso decrescente, temos o departamento com o maior número de funcionários até que o último seja o mais baixo Agora, como estamos usando um gráfico de pares, parece uma classificação. Estamos classificando os departamentos pelos funcionários. Agora podemos adicionar um bom índice, um bom número de classificação perto desses departamentos. Para fazer isso, vamos até as estradas até o espaço vazio, clique duas vezes nela e agora podemos usar a função index. Podemos usá-lo para classificar. Então, vamos clicar em OK e, claro, isso pode quebrar tudo porque é uma medida. Vamos convertê-lo em discretos. Agora, como você pode ver, temos uma boa classificação nesses departamentos, então temos 123 e assim por diante. Podemos movê-lo para o lado esquerdo dos nomes dos departamentos, e é como um indicador rápido das classificações. Agora vamos formatar os gráficos removendo todas essas coisas desnecessárias. Vamos até o eixo, remover o cabeçalho. Vamos até esse departamento aqui, clique com o botão direito nele e oculte o rótulo do campo. Claro, vamos remover todas essas linhas. Vamos formatar e agora vamos para o lado esquerdo das linhas. Vamos para as colunas e remover as linhas de nota para nenhuma. Tudo bem. Então é isso. Agora podemos ver o número total de funcionários em cinco departamentos e temos uma boa classificação para isso. OK. Passando para o requisito nx, diz comparar o total de funcionários entre a sede e as E aqui, como informação, Nova York é a sede. É como na análise anterior, em que temos que comparar os valores entre diferentes categorias, o QG e as ramificações, e o gráfico de barras aqui é o melhor tipo de gráfico para essa análise Agora vamos criá-la normalmente, vamos criar uma nova planilha duplicando qualquer uma das anteriores. Vamos chamar isso de localização. E, claro, a primeira pergunta é: temos as informações nos conjuntos de dados Não temos nenhum campo sobre o H Q e as ramificações. Mas sobre os locais, temos apenas duas informações, a cidade e os estados Mas na exigência, temos uma dica em que diz que o estado de Nova York é a sede Isso significa que todos os outros estados são filiais. Então, novamente, temos que criar essa lógica. Então, vamos voltar ao nosso teste aqui e colocar os estados na lista. E agora vamos criar uma lógica muito simples em que verificamos o valor do estado? Se for Nova York, então é o QG. Caso contrário, é filial. Então, vamos criar um novo campo calculado. Vamos dar a ele um nome de localização. E agora, como estamos avaliando um valor de uma coluna, vamos usar a declaração case da função lógica Então, vamos dizer caso. E então o que estamos avaliando, estamos avaliando o estado, certo Vamos escrever o estado. Agora vamos avaliar o primeiro valor, que é Nova York, certo. Certifique-se de escrevê-lo exatamente como o temos no conjunto de dados. Então, o primeiro lixo maiúsculo, como veremos aqui. O que acontece se o estado estiver em Nova York, então você é o QG, certo? É assim. Agora, se o estado não está em Nova York, então é uma filial. Então, vamos usar o conjunto padrão como esse e o que pode ser a ramificação. Então é isso, e não se esqueça de adicionar um final como este. Então, vamos clicar em OK. Agora, com isso, temos uma nova localização do código de campo. Vamos testar, é claro, do lado direito daqui. Agora podemos ver neste campo, temos filiais e sede agora para ver todos os valores dos estados Eu não quero ver todos os funcionários, então vamos remover todas essas informações, e agora podemos ver muito bem como estados são mapeados para o Portanto, apenas a sede de Nova York, todos os outros estados são filiais Agora temos o campo de que precisamos para atender às suas necessidades, corretamente. Vamos voltar aos locais aqui e nos livrar dessas dimensões. Nós não precisamos disso. Vamos ficar com o total contratado, mas agora precisamos do nosso novo campo calculado para as linhas. Agora, eu gostaria de mudar esses gráficos onde temos as localizações nas linhas. Para ir e clicar aqui. E eles são trocados. É isso, como você pode ver, agora podemos comparar o total de funcionários entre a sede e as filiais Como você pode ver na sede, temos muito mais funcionários do que as outras filiais Claro, agora, na próxima etapa, vamos mudar os designs aqui. Vamos pegar a localização e colocá-la nas cores mantendo o controle, é claro. Em seguida, vamos às cores e editamos as cores. Agora, vamos para o SQ double connect para tirar nossa dúvida verde e também para os galhos e vamos pegar o cinza Para as filiais. Eu gostaria de classificar os dados da maneira correta. Eu gostaria de ter o Q primeiro e depois a filial. Vamos até o local, clique com o botão direito nele. Em seguida, vá para a classificação, e nós vamos classificá-la manualmente. Eu gostaria de ter sempre o QG no lado esquerdo, então H Q no topo e depois os galhos Agora vamos remover alguns cabeçalhos em formações daqui É claro que, como sempre, vamos nos livrar dessas linhas brancas. Vamos para a formatação, depois vamos para as linhas e, em seguida, aqui, para os rolos de eixo Vamos selecionar nenhum. Além disso, vou para o próximo um x seis, e vamos fazer nenhum também. Agora, no lado direito, aqui, você pode ver que temos uma legenda, vamos escondê-la, pois queremos criar nossas próprias legendas no painel. Vamos até esta pequena flecha e esconda a carta. Então é isso para esse requisito. Ok, vamos para o próximo requisito, que diz: mostre a distribuição dos funcionários por cidade e estado. Agora, já que estamos falando sobre as informações de localização como os estados e as cidades, aqui estamos falando sobre as análises especiais E, claro, os mapas são os melhores visuais para esse tipo de análise. Tudo bem. Então, agora vamos criar um mapa no Tableau. Vamos duplicar as folhas para ter o mesmo design. Vamos dar um nome a ele. Mapeie os estados. remover tudo para começar do zero. Agora, para traçar um mapa no Tableau, precisamos obter essas duas informações, a longitude das colunas e a latitude da rosa Com isso, a aba vai traçar o mapa de palavras na visualização. Agora, do que precisamos, precisamos dos locais. Vamos primeiro informar o estado aos detalhes. Vamos deixar isso aqui. E agora, dependendo da sua localização, você obterá resultados diferentes. Para mim, já que estou na Alemanha, vai dizer que agora você tem oito informações . Como vamos resolver isso? Vamos para o mapa no menu aqui e, em seguida, vamos para essa opção de edição de locais. Vamos lá. Agora está na Alemanha, vou mudar para os EUA. Vamos pesquisar os EUA e pronto. Agora, como você pode ver, temos tudo mapeado corretamente entre minhas localizações e as informações do Tableau Se você pressionar k aqui, as coisas desconhecidas desaparecerão. Vamos fazer isso. Agora, como você pode ver, o Tableu entendeu as informações e ampliou Mas aqui temos partes muito engraçadas nos mapas. Não está correto. Vamos até as marcas aqui e transformá-las em um mapa. Agora, como você pode ver, o Tableau está destacando os estados dos nossos dados com uma cor verde Então, agora eu gostaria de mudar o design desse mapa. Vamos ao menu e, em seguida, mapear, e então vamos para essa opção, camadas de fundo. Como o estilo do nosso painel será escuro, vou mudar o estilo de claro para escuro e gostaria de me livrar de todas as informações de que não preciso Vamos desmarcar tudo das camadas. Então, não precisamos de nada. Tudo o que estou feliz temos um mapa muito limpo com apenas estados e informações de que precisamos. Agora vamos adicionar as coisas que queremos. Em primeiro lugar, gostaria de acrescentar novamente o nome dos estados. Portanto, mantenha o controle, arraste e solte o estado nos rótulos. Agora, com isso, obtivemos apenas os estados de nossos dados destacados no mapa. Na próxima etapa, vou mudar também a cor com base nos funcionários contratados. Vamos fechar isso aqui e fazer os funcionários contratem as cores. Agora o tableau está usando outras cores que queremos, vamos até as cores, editemos as cores Agora, em vez de usar o automático, vamos ter nossa coloração personalizada correta. Então, vamos até o azul aqui, clique nele e teremos nosso verde novamente. É isso mesmo. Que temos nossa coloração. Agora é realmente branco, o que eu vou fazer é voltar às cores, e vamos reduzir a opacidade Vamos apenas reduzi-lo e talvez mais. Vamos reduzir mais para talvez 30. Tudo bem. O que mais podemos fazer? Podemos apenas destacar as bordas dos cartões. Parece muito bom. Vamos até a borda e escolher essa cor aqui, e com isso temos boas fronteiras entre os estados. É isso aí, agora temos o total de funcionários de cada estado, mas agora temos que ter também para a cidade, certo. Vamos até a cidade aqui e adicioná-la como uma nova camada em cima do nosso mapa. Então, vamos colocá-la aqui Agora não temos pontos suficientes. O que vamos fazer é adicionar também os estados aos detalhes. Agora, com isso, o Du é capaz mapear todas as cidades até os estados e, como você pode ver, temos esses pequenos círculos. Agora vamos adicionar, por exemplo, o total de contratados ao tamanho. Se o círculo for maior, isso significa que temos mais funcionários, mas eu gostaria de aumentá-lo um pouco mais assim. Talvez, vamos adicionar a coloração. Talvez usemos as informações de localização. Vamos colocar as localizações nas cores. Isso significa que os pontos cinza são os galhos, e somente o verde é o H Q. Agora, vamos mudar um pouco o design desses círculos Vamos às cores. Agora vamos adicionar a borda para isso. Usando nossas cores, será verde. Então, vamos reduzir a opacidade, talvez algo assim, talvez algo assim volta para cerca de 30. Tudo bem. Estou feliz com isso. No lado direito, como você pode ver, temos essas lendas. Vamos removê-los. Então se esconda e também se esconda. Até agora, estou feliz com esse design. Recebemos o total de funcionários pelos estados e também pelas cidades e cumprimos os requisitos. 163. Projeto de RH | gráficos de construção: parte2: Assim, cobrimos todos os requisitos da seção de visão geral. Agora vamos para o próximo, temos os dados demográficos O primeiro requisito na seção demográfica é apresentar a proporção de gênero na empresa Temos que analisar as proporções de gênero em nossos dados e chamamos esse tipo de análise de parte para analisadores inteiros E o gráfico PI é um gráfico maravilhoso para fazer esse tipo de análise. Vamos criar um gráfico de bits no Tableau. Podemos ir até os locais aqui e duplicá-los para usar a Mova-o para o lado direito e vamos dar a ele o nome, gênero como esse. Vamos nos livrar de todas essas informações para começar. Claro, a questão é: temos os dados Bem, sim, temos as informações de gênero em nossos dados, então não precisamos criar um campo calculado e. Vamos começar com as marcas. Eu mudaria de bar para Pi. Agora, para criar um gráfico Pi na tabela, precisamos fazer alguns truques. Vamos até as colunas, clique duas vezes nela e selecione a média e zero. É um espaço reservado para um visual ou gráfico na tabela. Agora, para o gráfico Pi, tenho um vídeo completo e detalhado sobre como criar um passo a passo. Agora temos que fazer isso um pouco rápido. Para a carta Pi, precisamos de dois círculos, um para o círculo interno e outro para o círculo externo. Isso significa que precisamos de dois recursos visuais, e é por isso que vou ter dois espaços reservados para Portanto, mantenha o controle e duplique-o. Com isso, temos dois círculos e agora vamos ter um eixo duplo para os dois e garantir a sincronização do eixo e também de ocultá-lo e também de baixo Agora temos dois círculos um em cima do outro. Agora vamos configurar essas informações. Vamos ver primeiro o tamanho. E torne-o um pouco maior assim. Aqui temos duas marcas. O primeiro é para o círculo externo e o segundo é para o círculo interno. Para ver a coloração, vamos mudar o círculo interno para algo escuro. O que você vai fazer também ir para os lados aqui e reduzi-lo para ver, como você pode ver, que já temos um gráfico pi certo. Agora, geralmente no gráfico Pi, mostramos a agregação total no meio, que é o hidro total Pegue o Hyad total e coloque nas etiquetas aqui. Agora, como você pode ver, temos um bom número no meio. Agora vamos configurar o círculo externo corretamente. Vamos ver o primeiro gráfico aqui. Obviamente, queremos dividir o gráfico pelo sexo. Vamos pegar o gênero e colocá-lo nas cores. Agora vamos editar as cores, são as cores. Agora, é claro, não vou rosa e verde porque o rosa significa, em nosso painel, funcionários demitidos e não podemos usá-lo aqui Vamos ficar com o verde. Vamos ver Male aqui. Vamos pegar o verde, mas desta vez vou deixá-lo um pouco mais escuro assim E então aperte k. Agora vamos para a fêmea. Vamos usá-lo tão bem quanto o verde, mas torná-lo mais claro. Talvez algo assim seja mais leve. Como você pode ver, o círculo está dividido em dois lados. Agora também precisamos de algumas informações no topo desse círculo Vamos pegar o gênero ou vamos compará-lo a partir daqui, manter o controle e colocá-lo nos rótulos Além disso, precisamos da porcentagem dos funcionários. Vamos colocar o sucesso total na gravadora aqui. Mas não precisamos disso como um número absoluto. Gostaríamos disso como uma porcentagem. Clique na medida e vamos fazer um cálculo rápido da tabela. Então, obtivemos uma porcentagem para homens e mulheres. Eu gostaria de arredondar esses números. Novamente, vamos à nossa medida e formatá-la. Então vamos para o lado esquerdo aqui e, em vez de automático, vamos para a porcentagem e reduzir as casas decimais Com isso, estamos arredondando a porcentagem. Então, como você pode ver no gráfico, temos para o homem 54 e para a mulher, 46. Está muito bonito e vamos vesti-lo. Agora, esse cálculo, acho que vamos precisar dele mais tarde em outros gráficos. Eu gostaria de tê-lo na fonte de dados, para que eu não precise sempre formatar e criar esse cálculo de tabela. Vamos arrastá-lo e soltá-lo em nossa fonte de dados. Agora, como você pode ver no lado esquerdo, temos uma nova medida. Cálculo a frio um. Vamos dar um nome, então vamos dar a porcentagem total escondida Isso é muito bom para reutilizar o que já criamos, e é um novo campo calculado Para verificar a fórmula para isso, vamos editar o campo e você pode ver. É muito simples, o total escondido dividido pelo total total de jardas Isso é tudo para esse requisito. Agora, temos um gráfico circular muito bom para ver a distribuição dos funcionários entre os sexos Espere, espere. Desculpe, quando achamos que precisamos remover a fidelidade, então ainda não terminamos Então, vamos esconder isso. Tudo bem É isso mesmo. Passando para o próximo requisito, ele diz: mostre a distribuição dos funcionários em todas as faixas etárias e níveis de educação. Agora temos que mostrar a relação, a correlação entre duas categorias, duas dimensões, as faixas etárias e os níveis de educação Um dos melhores gráficos para esse tipo de análise é o mapa de calor para mostrar a relação e as correlações entre duas dimensões Ok, vamos construir o mapa de calor. Como de costume, vamos duplicar as coisas. Vamos dar um nome a ele. Eu serei idade versus educação. Agora vamos nos livrar de tudo assim. Agora, a primeira pergunta é: temos todas as informações na fonte de dados Bem, temos algo sobre o nível de educação, então estamos seguros com isso, mas não temos idades. Claro, podemos calcular a idade a partir do aniversário. Aqui temos as informações do aniversário e podemos usá-las para gerar as idades. Temos que fazer nosso teste novamente para ver se tudo está funcionando bem. Vamos adicionar novamente uma ID de funcionário para ter o nível de funcionários. Então, vamos ver a data de nascimento na vista. Agora vamos criar a lógica da era. Vamos criar um novo campo calculado, e vamos chamá-lo de idade. Agora, é claro, como calculamos a idade? É o número de anos entre o dia do nascimento e hoje. Vamos fazer isso. Temos que subtrair hoje das datas de nascimento, e podemos usar a função de diferença de data Então, é claro, a idade é baseada no número de anos. Temos que especificar aqui a parte da data. Então, vai ser um ano. Qual é o dia de início? É a data de nascimento. E qual é a data de término? Essa será a função de hoje. A função de dois dias é uma função de tabela que gera a data atual como estamos falando agora. É isso mesmo. É muito simples, certo. Vamos entregar tudo bem. E conosco, obtivemos uma medida contínua porque, é claro, são idades. Então, vamos arrastá-lo para a saída para ver os resultados Agora vamos ter isso como uma medida. Eu gostaria que tivesse uma dimensão, vamos convertê-la em dimensão e também em discreta para ver os números Vamos colocá-lo ao lado das datas de nascimento. Agora temos idades certas. Eu acho que esse é o mais simples. Se você verificar esse funcionário aqui, você pode ver que Bertha tem 2000 anos e temos cerca de 24 anos Obviamente, se você estiver fazendo esse projeto em 2025, terá 25 anos. Enquanto estou gravando este vídeo, estamos às 20:24. É muito interessante quando você está fazendo esse projeto, escreva no comentário abaixo Obviamente, a tarefa diz que precisamos de faixas etárias, não precisamos de idades. Para criar faixas etárias, precisamos criar novamente um novo campo calculado acima da idade. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos dar a ela o nome de faixas etárias e usaremos as declarações FL para agrupar os funcionários em uma faixa específica. Vamos começar com o primeiro, os funcionários mais jovens. Todos os funcionários com idade inferior ou inferior, 25 estarão em uma faixa. Vamos dizer se a idade, como essa, é menor que 25. Então eles pertencem ao grupo, menos de 25 anos assim. Agora vamos definir o segundo grupo. São todos funcionários de 25 a 35 anos. Então, temos dez anos no meio. Todos os funcionários cuja idade é maior ou igual a 25 anos, e sua idade também é menor que 35 anos, gostam disso, e todos pertencem a um grupo, que é de 25 a 34, porque aqui não estamos incluindo os 35 Isso é tudo para esse grupo. Vamos para o próximo grupo. Eu só vou chorar por aqui. Vamos apenas aumentar o número de anos 35-45 e a mesma coisa aqui 35 e 44. Vamos adicionar outro grupo, que será entre o 45 e o 55. Vamos aumentar tudo dez anos também por aqui. Agora vamos passar para o último grupo para o grupo mais agradável, onde temos todos os funcionários anos ou com mais de 55 anos Se a idade for maior ou igual a 55, então teremos mais 55 anos. É isso mesmo. Agora, cobrimos todos os grupos que temos em nossos dados. Vamos sair e namorar, é claro, certo. Tudo é válido. Vamos lá, K. E com isso temos agora uma nova dimensão, que está no topo , grupos etários Vamos colocá-lo na saída para verificar os resultados. O que mais vou fazer para testar, vamos mostrar isso como um filtro e vamos começar com a geração mais jovem, os funcionários com menos de 25 anos Agora, como você pode ver, todas essas idades são menores que 25, o que é correto. Vamos passar para o último também, para os funcionários mais velhos por aqui, como você pode ver, eles têm mais de 55 anos ou são iguais. Então, como você pode ver, também está funcionando. Vamos conferir outro aqui. Então, funcionários de 35 a 44 anos, e tudo parece bom. Vamos verificar este 25-34. Que você pode ver que tudo parece perfeito. Agora vamos voltar às nossas planilhas, idade versus educação. Vamos colocar primeiro as faixas etárias nas colunas e depois colocar os níveis de educação nas linhas. Agora temos nossa matriz, mas ela não está classificada corretamente, então vamos classificar essas dimensões Clique com o botão direito nas faixas etárias e vamos ver as classificações. Agora, para ter um mapa de calor, vamos mudá-lo de Pi para círculos, nada a menos, só para ter certeza de que não estamos falando sobre Pi. Agora, é claro, o que controla esses círculos é o número de funcionários. Vamos fazer com que o total de contratados seja do tamanho certo. Agora temos nosso mapa de calor, mas, como você pode ver, essas dimensões não estão classificadas corretamente. Vamos resolver isso. Vamos até a faixa etária radical e classificá-la, e então queremos classificá-la manualmente. O primeiro é o grupo mais jovem, depois 25, 35, então parece bom, vamos fechá-lo A mesma coisa para o nível educacional, vamos resolver isso também. Também, Manual. Da educação, vamos começar com o ensino médio, o bacharelado, o mestrado e o doutorado. Agora parece melhor. Vamos fechá-lo. Agora, a partir dos designs, não temos nenhuma saída nem nada. Vou mudar as cores porque gostaria de decidir mais tarde no painel. Eu diria, vamos com o cinza. Vamos lá e bata. Claro, não se esqueça dessa lenda, vamos removê-la, então esconda-a. Verifique os dados. É muito interessante. Você tem o maior número de funcionários na categoria 35 a 44 anos como faixa etária, e a maioria deles tem o mercado Conosco, podemos analisar a coloração e a relação entre as faixas etárias e os níveis de educação dos funcionários Vamos passar para a próxima, que diz: mostre o número total de funcionários em cada faixa etária. Novamente, aqui temos a análise de comparação para comparar os valores dentro da categoria e, como de costume, o gráfico de peças é o melhor. Vamos construí-lo como de costume, duplicar um desses gráficos, vamos renomeá-lo para faixas etárias Este vai ser muito simples, então precisamos das faixas etárias, mas não precisamos do nível de educação. Vamos remover os tamanhos também. Precisamos da pele total como uma rosa e, em vez de um círculo, precisamos de pares. É isso mesmo. É muito simples e também já está resolvido porque eu dupliquei o anterior A classificação da faixa etária está correta. Vamos nos esconder. Esse eixo está aqui, e isso define esse requisito. Vamos pular para o próximo. É muito parecido. Diz: mostre o número total de funcionários em cada nível educacional. Então, vamos usar o mesmo visual, o partot, para comparar os diferentes valores dentro de uma categoria Tudo bem, vamos fazer as mesmas coisas. Vamos duplicar isso aqui, e vamos chamá-lo de níveis de educação, e temos que substituir essa dimensão nível de educação, em vez de faixas etárias Vamos fazer com que seja assim. Mas é claro que perdemos a classificação dessa dimensão Vamos resolver isso novamente. Então, vamos classificar, e será Manual. E o ensino médio é o primeiro, Bachelor Master PHD, o que é correto Então, novamente, gráficos de barras são muito fáceis. Ok, vamos passar para o último requisito, e esta seção, como diz, apresenta a correlação entre os níveis de educação dos funcionários e sua classificação de desempenho Então, para esse requisito, vamos novamente com o mapa de calor, já que temos que mostrar a relação entre duas dimensões, duas categorias. Ok, então vamos construir outro mapa de calor. Então, como de costume, vamos duplicar as coisas e vamos renomeá-las para educação versus desempenho Então, é claro, a primeira pergunta: temos todas essas informações Sim, temos o desempenho e também a educação. Portanto, não precisamos criar nenhum campo calculado. Precisamos das duas dimensões. A educação, nós já a temos aqui. Vamos obter a classificação de desempenho e verificar as marcas de peças até talvez quadrados como este Vamos fazer com que o total de contratados seja do tamanho certo. Tudo bem Então, agora, verificando os dados, temos que classificar, acho que o desempenho. Não está correto. Vamos classificá-lo novamente como um manual. Começa com excelente, bom e depois satisfatório. Isso significa que vamos colocá-lo um passo acima, precisa ser aprimorado. Isso parece bom. Vamos fechá-lo. Agora, como você pode ver, temos o grupo mais alto entre solteiro e bom, o que é bom porque temos muitos funcionários com o Pahlor em comparação com o PhD Em vez de ter os números absolutos, vamos pegar, em vez disso , a porcentagem, que mostrará a declaração mais precisa. Em vez de contratar o total, vou simplesmente removê-lo. Vamos pegar essa porcentagem total. Do maior para o tamanho. Agora, a porcentagem não faz muito sentido porque aqui temos 72%, 65% Acho que é uma tabela cruzada, então vamos ver a medida aqui e clicar nela, calcular usando n tabela transversal Em vez disso, vamos alterar o cálculo para a classificação de desempenho. Como estamos focando no desempenho, vamos clicar nele. Agora parece mais preciso se você for, por exemplo, aos funcionários com PHD, como você pode ver, 48% deles têm classificação excelente, e no próximo , temos uma boa satisfação e, além disso, o último precisa ser melhorado, apenas Como você pode ver, o maior grupo de funcionários com PHD, com a classificação excelente Vamos agora verificar o ensino médio. Aqui podemos ver que esse grupo é menor em comparação com o PhD. Temos aqui apenas 13% dos funcionários com ensino médio, tendo um excelente onde vemos aqui um grande roxo, onde temos 34% dos funcionários com ensino médio que precisam ser Podemos entender, a partir desses dados gerados pela IA, que há uma correlação entre o nível educacional e a classificação de desempenho O nível de ensino superior pode melhorar e aumentar a classificação de desempenho. Mas é claro que isso não é uma regra, depende de muitas coisas, como o campo da forma, as habilidades e assim por diante. Não apenas o nível de educação melhorará o desempenho, mas nesses dados, podemos ver que há uma clação. Claro, mais uma coisa antes de fecharmos, temos que esconder bem a lenda. Com isso, terminamos com esse requisito. Tudo bem, amigos, vamos para a terceira seção e temos os analisadores de renda Nesta seção, vamos nos concentrar na matriz baseada em salários e temos aqui dois requisitos. primeiro requisito diz: compare os salários em diferentes níveis de educação para ambos os sexos para identificar quaisquer discrepâncias ou padrões Nesse requisito, queremos ver as diferenças salariais entre os diferentes gêneros Isso não é apenas correlação, estamos falando também sobre algo chamado análise de lacunas, e o gráfico Bs, o visual , a análise de lacunas, são os gráficos parciais. É exatamente por isso que eu uso o gráfico de parábolas em vez do mapa de calor, porque com o gráfico de parábolas, posso mostrar de forma muito clara e fácil a distância entre os valores Além disso, podemos mostrar a correlação entre duas dimensões e categorias diferentes Para esse requisito, não vou usar o Hat Map, já que não posso mostrar a distância entre os valores, vou usar os gráficos roxos. Ok, então vamos criar um gráfico roxo no Tableau. Vamos duplicar as coisas como de costume, e vamos dar um nome a elas Vai ser gênero versus nível de educação. Então, esse conjunto e vamos limpar tudo daqui. Mas ainda precisaremos do nível de educação como um aumento, porque já o classificamos corretamente O que é um gráfico de parábolas? Ele contém dois pontos e a distância entre eles como uma linha. Então, precisamos de dois gráficos, um para a linha e outro para os pontos. Vamos criá-lo. Precisamos das informações salariais. Como você pode ver, nós o temos aqui. Vamos colocá-lo nas colunas, e não precisamos da soma dos salários Precisamos do salário médio. Vamos mudar o cálculo da medida de soma para média. Como precisamos de dois gráficos, precisamos de duas medidas e estamos usando a mesma medida, então vamos manter o controle e duplicá-la O que temos? Dois gráficos? Como dissemos antes, um será uma linha e outro serão pontos de dados pontuais. Vamos começar com o primeiro. Vamos até aqui e mudá-lo de quadrado para uma linha. Agora, como queremos mostrar a distância entre os valores de gênero, precisamos buscar as informações de gênero e colocá-las no caminho certo O que temos, como as linhas, a distância, a lacuna entre os pontos? Vamos aumentá-lo para ver essas informações ao máximo. Agora vamos para o próximo, onde vamos configurar os pontos dos gêneros Vamos para a segunda marca aqui. Em vez de quadrado, vamos pegar as formas. Agora, para as formas, teremos as informações de gênero Vamos arrastar e soltar o gênero nas formas. Agora, como você pode ver, temos nossos dois gêneros, mas acho que temos formas melhores para isso Vamos às formas. Em vez do padrão, vamos dar uma olhada aqui e já temos as formas de gênero do tableau Vamos até aqui. É isso mesmo. Vamos pressionar k. Como você pode ver, temos esses sinais, mas eles são muito escuros. Vamos combinar também o gênero e as cores. Portanto, mantenha o controle e coloque-o nas cores. Como você pode ver no lado direito, agora temos esses símbolos, mas eles são muito pequenos. Vamos mudar o tamanho disso, algo como talvez para o meio. Tudo bem assim. Agora, na próxima vez, vamos colocar tudo em um gráfico. Agora eles estão divididos Vamos até um deles e usar o eixo duplo e garantir que também sincronizemos o eixo Agora, ainda temos aqui um espaço enorme onde ele não é usado. Vamos configurar o xs, editar xs e remover os zeros incluídos É isso mesmo. Agora está muito bom. Agora, é claro, podemos adicionar um rótulo para a média de vendas. Vamos até aqui e vamos controlar a média de vendas e colocá-la nas gravadoras. Não está muito claro, então vamos trocar os telefones. Vamos até a etiqueta e entrar nela. Vamos usar nosso segundo cinza. Vamos pegar o cinza claro. Agora podemos ver que os números são muito grandes. Vamos mudar o formato do salário. Então, clique com o botão direito nele e vá para formatar. Vamos ver os números aqui e também o número personalizado. Vamos remover os decimais, e agora as unidades de exibição podem ser milhares Ainda não estou feliz com os símbolos e o texto. Vamos até as etiquetas e alteremos o alinhamento. Atualmente, é o centro médio. Vamos mudar para automático. É muito melhor. Com isso, temos os símbolos e também os números ao lado. Claro, não se esqueça do arco final. Vamos remover todos aqueles aquecedores cima e de Patton Não vamos esquecer as lendas. Vamos removê-lo. E agora temos gráficos muito limpos. Tudo bem Então, agora vamos entender o resultado desses insights. Como você pode ver, o salário médio de homens e mulheres com ensino médio é relativamente igual. Mas agora, se você for conferir o bacharelado, você pode ver que a média de vendas para homens é muito maior do que para mulheres. Como você pode ver, o gráfico de pabl é realmente incrível. Você pode ver imediatamente a lacuna, a distância entre esses dois valores. Os homens estão recebendo muito mais salários do que as mulheres com o nível de escolaridade de Pas. Vamos verificar outra grande distância entre os sexos se você verificar o nível de educação Como você pode ver, temos uma grande diferença de distância entre os gêneros Mas desta vez é o caminho certo. Em média, as médicas estão ganhando cerca de 25%, mais do que os médicos do sexo masculino. Como você pode ver, o gráfico público é incrível para entender a distância e a lacuna entre os pontos de dados e também para fazer análises de coloração Esse visual é incrível e isso é tudo para esse requisito. Amigos, agora vamos passar para o segundo requisito da análise de renda e o último requisito na revisão da soma, que diz: apresentar como a idade criada com o salário dos funcionários de cada departamento. Desta vez, queremos mostrar o cátion, a relação entre duas medidas, não duas dimensões, como o at Map, duas medidas Obviamente, o melhor tipo de gráfico aqui é o gráfico de dispersão O gráfico de dispersão é incrível para mostrar a correlação entre as Tudo bem, agora vamos construir um gráfico de dispersão no quadro Como de costume, vamos duplicar as planilhas e renomeá-las para idade versus salário Então, temos essas informações em nossos dados? Bem, sim, temos o auxiliar GE. Não precisamos criar nenhum campo calculado. Vamos limpar essas informações. Vamos remover tudo. Não precisamos de todas essas coisas. Então, agora vamos começar do zero. Como é a correlação entre duas medidas, temos que adicionar nossas duas medidas O primeiro será o aipo. Vamos colocá-lo nas fileiras, e precisamos das idades. Então, vamos colocá-lo nas colunas. Obviamente, não precisamos resumir salários e idades. Precisamos da média. Vamos mudar isso. Vamos mudar de resumo para média e o mesmo para a idade de soma para média. Ótimo. Agora temos nossos dois xs, nossas duas medidas e temos certeza que estamos usando as marcas das formas. Nós o obtivemos dos gráficos anteriores. Saiba o que está faltando, precisamos dos pontos de dados e esse será o cargo. Vamos pegar o título do cargo e colocá-lo nos detalhes. Agora, como você pode ver, temos nossos pontos de dados, mas temos aqui um enorme desperdício de espaço, e isso é porque estamos incluindo o zero no eixo Vamos limpar isso, editar xs e remover o zero e a mesma coisa para a média. Faça o eixo e remova zero assim. Agora, digamos que vamos mudar a forma. Em vez de um círculo, vamos pegar um Damont preenchido como este Agora, às vezes, temos sobreposição entre os pontos. Seria bom se reduzíssemos a opacidade para algo como 75 Agora vamos adicionar rótulos para esses pontos de dados, e esse será o título do trabalho. Mantenha o título do cargo de controle nas etiquetas. Agora vamos reduzir talvez o tamanho da fonte 9-8, algo assim Agora, é claro, para obter o efeito dos borrões de dispersão, vamos adicionar linhas de referência para ambos os eixos Vamos ver o salário aqui, clicar com o botão direito e adicionar uma linha de referência. Então, vamos verificar as informações. Linhas médias, vamos remover o rótulo e talvez possamos ter uma dica de ferramenta personalizada como essa média E vamos inserir o valor. Então, agora vamos formatá-lo. Vai ser um tracejado, um fino, e vamos usar nossa cor cinza assim Então é isso. Vamos ficar bem. E com isso temos uma linha média muito fina. Vamos fazer o mesmo por toda a eternidade. Então, adicione a linha de referência. Então, sem rótulo, e vamos adicionar uma dica de ferramenta como essa. Média. E o valor e o mesmo formato da linha serão tracejados em uma fina cor, serão tracejados em uma fina assim como nossa cor cinza Então, é isso. É isso aí, ok. Então, criamos um gráfico de dispersão muito bom. Então, agora, se você verificar os empregos, como a maioria deles são gerentes, certo, temos o gerente de TI, o gerente financeiro, o RH e assim por diante. Então, a maioria deles são gerentes, mas temos três tipos de empregos que estão recebendo altos salários, mas eles não são gerentes como desenvolvedores de software, e temos aqui administrador de sistemas e analista financeiro. Como você pode ver abaixo da linha, temos diferentes tipos de trabalhos, mas nenhum deles é gerente. É claro que faz sentido que os gerentes estejam recebendo salários mais altos do que os outros empregos, mas ainda há alguns empregos que estão recebendo salários altos. Agora estamos apenas verificando o salário, apenas uma medida. Agora, vamos verificar a coloração entre a idade e o resumo, pensando em duas coisas Agora, se você olhar para trás, temos um grupo de trabalhos centralizados no meio, o que é bom Mas aqui temos extremos, como o gerente de RH e o gerente financeiro Os gerentes de RH estão recebendo altos salários, apesar de serem funcionários jovens. Além disso, é o único grupo de gerentes que tem pouca idade. Se você comparar com os outros cargos de gerente, eles são cerca de 40. Portanto, esse é um extremo nos dados. Então, agora vamos verificar o caminho no topo à direita. Temos os gerentes financeiros. Portanto, eles estão recebendo, em média os salários mais altos de acordo com nossos dados e, além disso, a idade média é relativamente antiga Então, esse é um extremo. E, como você pode ver, temos outra posição que o gerente de TI também está se movendo nessa direção, certo? Então, meus amigos, isso é o que podemos entender a partir de nossos dados dos scatter blots, e isso é tudo por isso. Tudo bem, Então, com isso, cobrimos todos os requisitos do primeiro painel, o painel de resumo, e também criamos os gráficos. Depois disso, precisamos colocar tudo, todos esses gráficos em um único painel consolidado do tableau 164. Projeto de RH | modelo de esboço do painel de resumo: Tudo bem, Sara, vamos criar o painel de resumo e aqui está o que vamos fazer Primeiro, temos que criar um plano, onde vamos esboçar as maquetes do painel e dos contêineres para ter um plano para o ter um plano para E depois disso, vamos criar a estrutura de contêineres do painel para colocar todos esses gráficos em uma única visualização. E depois de termos todos os gráficos em um só lugar, começaremos com o processo de refinamento e ajuste fino Então, vamos ajustar e distorcer muitas coisas, como texto, cores, ícones, legendas e filtros, para que tudo fique perfeito Então, você está pronto? Vamos começar com a primeira etapa em que vamos planejar o painel para a visualização resumida. R. Para este projeto, decidi ter cerca de 15 gráficos em um único painel. É definitivamente um desafio, mas não se preocupe com isso. Podemos fazer isso passo a passo. Agora, é claro, não vamos começar a criar o painel imediatamente , pois teremos dificuldades sem um plano. Qualquer profissional em qualquer projeto sabe disso. Antes de construir qualquer coisa, precisamos ter um plano. Temos que ter uma planta. E, claro, queremos ser profissionais, certo? É por isso que precisamos planejar o painel esboçando a extremidade do contêiner dos painéis Então, é claro, a questão é: como vamos fazer isso? Obviamente, você pode usar o estilo antigo apenas com um alfinete e papel e desenhar o esboço do painel Pode usar ferramentas digitais como, por exemplo, o PowerPoint ou, como estou fazendo aqui, procriar usando meus tablets, ou você pode usar ferramentas como Figma Portanto, qualquer ferramenta que ajude você a projetar e esboçar a maquete do seu painel adequada para Então, vamos esboçar o mocap do nosso painel. O fundo será cinza escuro, e isso é porque estamos criando um tema escuro. Então, agora podemos ter as coisas usuais, em que temos um título para o painel, painel de recursos humanos. Em seus requisitos resumidos, temos três seções, e é por isso que vamos agora dividir nosso painel em três seções principais. Temos uma visão geral, dados demográficos e renda. Agora vamos nos concentrar na visão geral e colocar tudo o que é necessário nesta seção. Vamos começar com os números dos porcos, as bandas. O primeiro serão os funcionários ativos, e aqui temos um grande número, e depois vamos dividi-lo em duas seções. O lado esquerdo serão os funcionários contratados e, no lado direito, teremos outro grande número de funcionários demitidos Agora, para ter o efeito do KPI, o que vamos fazer é colocar os gráficos de linhas exatamente abaixo desses grandes números Agora, abaixo dela, teremos outra seção para o departamento. Teremos nossa classificação dos departamentos usando os gráficos de pares. Em seguida, abaixo dela, teremos a última seção na visão geral. Nós temos a localização. Aqui temos dois gráficos. Temos aquele com o gráfico de peças em que mostramos o número de funcionários na sede e nas filiais, e os outros gráficos aqui, temos Vamos colocar os mapas e os gráficos de peças lado a lado nesta subseção Como você pode ver, não é muito fácil encaixar tudo em um só lugar. Então, isso é tudo para uma visão geral. Agora, vamos para a seção certa sobre os dados demográficos e aqui temos um grande desafio Tem que caber nesta seção cinco gráficos diferentes. A primeira seção é sobre o gênero, então temos nossos gráficos Pi. Mas agora, para a idade e a educação, temos dois gráficos de pares separados O que podemos fazer aqui é integrar todos esses três gráficos em um bloco. No centro, podemos ter o mapa de calor, mas na parte superior e na extremidade à direita, podemos ter esses gráficos de pares. Com isso, temos todos esses três gráficos em uma subseção Agora, no lado direito da última seção, teremos o desempenho e a educação e aqui temos outro mapa de calor Vamos passar para a última seção da análise de renda. É bem fácil. Temos aqui apenas dois gráficos. O primeiro, o gênero e a educação, podemos colocá-lo no lado esquerdo, e no lado direito, teremos aqui nossa mancha dispersa, o H versus salário Conosco, como você pode ver, em um painel, estamos mostrando quase 15 gráficos diferentes. Obviamente, em nosso painel, precisamos ter uma seção no lado esquerdo para os logotipos, para as navegações, entre os dois painéis, o resumo e as visualizações detalhadas Obviamente, podemos adicionar várias funcionalidades sobre exportação de painéis ou ícones nos quais podemos colocar Não esqueceremos os filtros ; portanto, no canto superior direito, podemos usar um botão para mostrar os filtros ou ocultá-los. Tudo bem, amigos, para a próxima etapa. Agora não terminamos de planejar nosso painel. Temos que esboçar a maquete da estrutura do contêiner do contêiner A criação de um painel no tableau exige um conhecimento sobre como controlar e gerenciar os contêineres Se você não tem um plano, prometo que as coisas podem ficar caóticas É por isso que temos que suavizar a estrutura do contêiner e, desta vez, vou esboçar o mocap usando o DAO O dRoo é uma ferramenta incrível e também gratuita para criar gráficos e conceitos profissionais que eu costumo fazer também em meus projetos Ok, agora estamos dentro do DO, e acabei de colocar nosso mocap como referência para nós, e trabalhar com o DRoAO é bem O primeiro passo em que costumo fazer isso, vou até o estilo aqui e o faço como um esboço Agora, o que isso faz é que todas as formas que temos no lado esquerdo pareçam desenhos à mão. Então, no final do seu conceito ficará muito legal e impressionante. Agora, para nossos contêineres, teremos três objetos diferentes. O primeiro será o contêiner horizontal. Então você é a horizontal. Recipiente, e eu geralmente tenho a cor azul. Vamos primeiro ano, remover o preenchimento e ir para as cores. Escolha uma pluma e talvez a torne mais espessa. Então esse é o primeiro tipo. O outro, temos contêineres verticais, certo. Então, recipiente vertical, e teremos a cor laranja. Então, talvez algo assim tenha surgido. E a última caixa serão nossos objetos. Pode ser qualquer coisa. Pode ser um ícone, tira uma imagem. Então, eu gostaria que fosse Gray. Vamos comer algo assim. Assim, podemos ver que todo o nosso painel está dividido em duas seções, as seções à esquerda, onde temos os logotipos e os ícones, e o restante, ao lado direito. Isso significa que vamos começar com contêiner horizontal para todos os painéis Então, vamos fazer com que seja assim. E vamos fazer com que seja assim tão grande. Tudo bem, então deixe-me remover o texto aqui e talvez dar a ele um nome de texto. Esse é o painel inteiro. Esse é o primeiro passo. Agora vamos começar com a esquerda, onde temos os ícones e os logotipos. É como uma vertical, temos todos os objetos abaixo uns dos outros. O que você vai pegar, vamos pegar um recipiente vertical para o lado esquerdo. Vamos chamá-lo de Nav para navegação como essa, e vamos torná-lo um pouco menor No interior, teremos objetos diferentes como um logotipo. Vamos torná-lo menor. Vou dar uma ideia disso, então vamos clicar em feltro e cinza, o mesmo aqui. Agora podemos ampliar e adicionar mais ícones para navegar entre o painel, explorar o painel, colocar links e assim por diante. Então, vamos ter vários links e outras coisas na navegação. Isso é tudo sobre a navegação. Agora, no lado direito, o que temos? Então, primeiro temos, como um título, um filtro e, abaixo dele, temos uma seção inteira de gráficos. Isso significa que temos dois objetos abaixo um do outro e, para isso, precisaremos novamente de um contêiner vertical. Para tudo isso aqui, teremos um grande contêiner vertical como esse, e vamos chamá-lo de cabeçalho e gráficos de cabeçalho e gráficos. Ok, algo parecido com isso. Agora vamos começar com o cabeçalho. Parece que temos um cabeçalho e, ao lado dele, temos filtros. É por isso que vamos usar o contêiner horizontal certo. Vamos fazer com que seja assim e o que temos dentro dele? Temos o cabeçalho e o filtro corretos. Então, temos o título. E aqui no lado direito, teremos alguns ícones ou talvez um ícone que veremos. Agora vamos dar uma olhada em nossos gráficos aqui. Aqui temos três seções corretas, mas na verdade elas estão divididas em dois lados Os lados do elevador, onde temos a visão geral, e o lado direito, onde temos duas seções. Isso significa que temos dois objetos lado a lado e, para isso, vamos pegar outro contêiner horizontal. Vamos fazer assim. Será o divisor principal entre o do elevador e o lado direito Vamos começar com o lado do elevador. Como você pode ver, eles são objetos embaixo um do outro, e isso significa que vamos usar um contêiner vertical Para o lado do elevador, teremos um contêiner vertical como este. Deixe-me remover o nome e vamos chamá-lo de visão geral. Visão geral, e temos uma visão geral interna, muitos gráficos. Podemos ter vários gráficos como esse e todos eles estão abaixo um do outro Agora não vamos detalhar cada detalhe. Teremos apenas um plano aproximado para os contêineres. Agora vamos verificar o lado direito. Agora, no lado direito, como você pode ver, temos duas seções principais, temos a demografia e a renda Isso significa que vamos ter um contêiner vertical. Também. No lado direito, podemos ter um vertical como este, e vamos remover o nome aqui. Agora vamos verificar cada lado. Como você pode ver, primeiro temos um título e, abaixo dele, temos objetos diferentes. Novamente, aqui temos um contêiner horizontal. Nós vamos ter algo assim. É muito aninhado porque é um pouco complicado. Também teremos, na seção abaixo, a renda. Teremos um título e depois paradas. Vamos dar um nome a ele. Essa é a demografia e, abaixo dela, temos a mesma coisa Temos uma seção para a renda. O que temos abaixo desse título, temos aqui como gráficos lado a lado Isso significa que podemos usar contêiner horizontal para esse direito. Vamos ter um contêiner horizontal abaixo dele assim e dentro dele, temos nossos gráficos diferentes. Temos gráficos como esse, vamos ter três como esse. Além disso, teremos apenas dois gráficos, precisaremos também de um contêiner horizontal pois eles são objetos lado a lado, e podemos ter nossos dois gráficos. Tudo bem, pessoal. Acho que temos um plano, certo, então temos um plano para nossos painéis e temos muitas camadas, cerca de seis camadas Não vamos encontrar você agora, o plano, é apenas um plano aproximado. Mas uma coisa que eu gostaria de ampliar um pouco é sobre cada gráfico. Então, como você pode ver, por exemplo, este, sempre temos um título e abaixo dele um gráfico. O mesmo vale para o gênero, temos um título e um gráfico. Isso significa que temos um contêiner vertical para cada gráfico. Se ampliarmos esses gráficos, não os colocaremos imediatamente. Vamos tê-lo sempre como uma vertical como essa, onde o primeiro objeto será o título dos gráficos. Então, assim e abaixo, podemos ter esse gráfico em si. Tudo bem, meus amigos. Então, agora temos um plano aproximado. Então, agora vamos implementar esses contêineres no Tableau Tudo bem, amigos. Então, finalmente, temos agora um plano aproximado para nosso painel. Mas é claro que ele não contém todos os detalhes, então vamos distorcer e ajustar as coisas enquanto construímos o painel Então, vamos voltar ao Tableau para criar o painel 165. Projeto de RH | crie o painel de resumo: Ok, amigos, vamos criar um novo painel e vamos chamá-lo de resumo de RH. Assim. Agora, na primeira etapa, vamos definir o tamanho do painel. Então, vamos até aqui no lado esquerdo. Em vez do alcance, vamos selecionar um tamanho fixo e, desta vez, com 1.400 e a altura de 800. Tudo bem Então, vamos começar com o primeiro contêiner. É o contêiner horizontal para todo o painel. O que eu costumo fazer é ir até aqui e mudar para flutuante, porque ter tudo em um contêiner flutuante, isso adiciona mais dinâmica e podemos mudar o plano de fundo conforme quisermos. Certifique-se de colocá-lo em flutuante, vamos pegar o recipiente horizontal e soltá-lo no meio. Como você pode ver, é um pouco pequeno. O que podemos fazer é alterar o tamanho dele para caber em nosso painel. Vamos ao layout, e as larguras serão exatamente iguais às do painel, 1.400 e 800 para a altura Para a posição, será zero, zero. Faça com que ele esteja exatamente no topo do nosso painel. Agora, nesta fase, quando estamos adicionando a estrutura de nossos contêineres, geralmente adiciono bordas a cada contêiner para ver se estamos fazendo tudo corretamente. Agora vamos fazer isso. Vamos até as bordas e adicionar uma linha grossa e uma ameixa Com isso, podemos ver um contêiner horizontal Plue. Claro, vamos dar um nome a ele, então vamos renomeá-lo para manter dashward Ok. Agora, para evitar erros, convertendo o contêiner horizontal em um contêiner vertical Eu adiciono tábuas dentro dele para torná-lo um recipiente horizontal fixo Vamos fazer isso, dois traços, e agora vamos voltar para inclinação Somente o primeiro contêiner principal flutuará, o risco será inclinado. A primeira prancha até o meio. Agora, certifique-se de que o segundo espaço em branco esteja exatamente no lado direito. Vamos voltar e verificar a saída ao vivo. Você pode ver que temos tábuas dentro de todo o nosso painel. Agora vamos para o próximo nível e começar adicionar os contêineres dentro de todo o painel, e aqui temos dois contêineres verticais Um para a Marinha, vamos fazer isso. Podemos ter um contêiner vertical aqui. Como de costume, coloco tábuas dentro dela. Vamos adicionar a primeira prancha. É um pouco pequeno assim. Vamos expandi-lo. Vamos adicionar outra prancha abaixo dela. Certifique-se de que esteja abaixo da primeira prancha. Vamos verificar o layout. Agora, como você pode ver, temos um contêiner vertical e dois espaços em branco dentro dele, o que está correto E vamos dar um nome. Vamos dar a ele o nome de Nav, e podemos remover a primeira prancha aqui Não precisamos mais dele, então vamos removê-lo. Claro, podemos adicionar uma cor de borda para ela. Desta vez vai ser laranja. Este é o contêiner para o Nav. Agora vamos adicionar outro para o lado direito para o resto. Então, vamos ter um recipiente vertical e duas tábuas dentro dele, uma no meio e outra exatamente abaixo dele Agora é muito pequeno. Vamos cortar o recipiente vertical e torná-lo mais largo assim Vamos dar um nome a ele agora. Serão cabeçalhos e gráficos. Então clique. Claro, vamos dar a ele uma cor como essa e também será laranja. Agora, se você está olhando para a árvore aqui, temos um painel inteiro e dentro dele, temos a navegação e , no lado direito, temos o cabeçalho e os gráficos Vamos remover essa prancha. Não precisamos mais disso. A partir daqui. Agora não vamos nos concentrar no Nav, já que não temos muitos contêineres, temos aqui apenas logotipos e ícones e assim por diante Vamos nos concentrar agora no cabeçalho e nos gráficos, porque aqui temos o conteúdo real e temos muitos contêineres. O que você tem dentro dela? Temos dois contêineres, um para o cabeçalho e outro para os gráficos inteiros, e ambos são contêineres horizontais. Vamos começar com o cabeçalho, então vamos adicionar um contêiner horizontal. No meio. Desta vez, em vez de adicionar espaços em branco, vamos adicionar um texto para o título do painel Serão recursos humanos, painéis. Vamos adicionar a palavra visão geral. Vamos fazer isso assim, e vamos ter o tamanho de 20. Agora vamos adicionar um espaço em branco no lado direito. Certifique-se de deixá-lo exatamente no lado direito dentro deste recipiente. Vamos até o layout e verificamos o que temos. Como você pode ver, agora temos um texto e um espaço em branco embaixo do contêiner horizontal Vamos dar o nome a ele agora. Este é o cabeçalho e, claro, vamos adicionar uma cor para ele, que será o azul. Agora podemos remover essa prancha superior. Assim. Agora vamos adicionar outro contêiner para os gráficos. Portanto, também pode ser um recipiente horizontal, então coloque-o embaixo dele Como de costume, vamos adicionar nossos espaços em branco. Um aqui. Vamos torná-lo maior e um para o lado direito. E vamos até o layout e verificamos as coisas. Temos dois espaços em branco dentro do contêiner horizontal. Agora vamos dar o nome a ele. Aqui temos tudo, o elevador e as seções certas. Ok, e vamos adicionar as bordas, como de costume. Então, com isso, temos nossos dois contêineres, e podemos retirar esse espaço reservado daqui. Agora, vamos continuar detalhando e vamos nos concentrar nesse contêiner, nas seções esquerda e direita, e aqui temos dois contêineres verticais Então, vamos começar com a seção esquerda, o contêiner do elevador. Vamos tê-lo para uma visão geral, portanto, contêiner vertical. E agora vamos colocar um texto em vez de em branco e chamá-lo de visão geral. E talvez vamos fazer com que seja como 12. Agora, abaixo dele, outro espaço em branco para garantir que seja um contêiner vertical. Vamos até o layout e conferir. Vertical ao contêiner, temos o título em branco, e vamos dar o nome a ele na seção esquerda da visualização, como esta. Vamos remover essa prancha do nosso painel e não se esqueça da cor dos poros Podemos comer laranja. Isso define, vamos torná-lo um pouco menor assim. Agora vamos para o lado direito, e podemos ter também um contêiner vertical, como este, a mesma coisa, uma prancha e abaixo dela também outra prancha, e vamos para o layout com as mesmas Temos duas pranchas e vamos dar a elas um nome, seções de demonstração e renda Como de costume, a casca, como alaranjamos, e vamos agora remover o espaço reservado desta forma Vamos ajustar os lados, então a seção esquerda, a visão geral, deve ser menor assim, e então temos a seção direita. Com isso, temos tudo no lado esquerdo. O que resta é projetar os contêineres dessas duas seções. Aqui temos dois contêineres verticais. Vamos fazer isso. O primeiro, vamos colocá-lo aqui no meio. Vamos adicionar texto para isso. Serão os dados demográficos e o tamanho será 12 Ok. Agora vamos torná-lo maior assim. Vamos deixar um espaço em branco. Certifique-se de colocá-lo exatamente aqui, vamos ao layout e está tudo bem, como você pode ver, sou apenas um bico um pouco mais grosso Temos aqui o texto e o espaço em branco. Vamos agora dar um nome a ele. Será a seção de demonstração. Assim, e nós também vamos dar uma cor a ela. Além disso, um contêiner vertical. Vamos remover isso, espaço reservado, e precisamos fazer exatamente a mesma coisa para a segunda seção Vamos adicionar um contêiner vertical, um texto, que será a renda, 12, e vamos torná-lo maior assim. Também vamos trazer um espaço em branco. Certifique-se de colocá-lo dentro do recipiente. Vamos verificar o layout, então está tudo bem. Agora vamos renomeá-lo como de costume. Seção de renda. Não esqueça a coloração assim. E com isso, terminamos. Vamos remover a última prancha. Aqui ainda temos espaçamento. Vamos ajustar o tamanho, para que a demonstração fique no meio e a renda ocupe todo o espaço. Ok, pessoal, prometo a vocês o último detalhamento, onde vamos adicionar um contêiner horizontal para os gráficos. Para os dados demográficos, teremos um contêiner horizontal aqui dentro Vamos adicionar algumas tábuas dentro dela. A primeira prancha pequena e para o lado direito. Então, vamos verificar isso. Temos um recipiente horizontal, dê a ele uma cor de borda. Agora vamos fazer exatamente a mesma coisa com a renda. Precisamos também de um recipiente horizontal dentro dele e duas tábuas. Aqui. Deixe-me torná-lo maior, e um exatamente no lado direito. E vamos verificar as coisas. Temos duas tábuas dentro do contêiner horizontal, dê um nome a ele Gráficos de renda como esse, dê-lhes uma cor. E remova o espaço reservado. Então, vamos removê-lo. Ok, amigos, então terminamos. Vamos fazer uma verificação final na estrutura. Temos um painel inteiro e, dentro dele, temos a seção de elevação para o Nav, seção certa para todos os cabeçalhos e gráficos e, dentro dele, temos dois contêineres horizontais, um para o cabeçalho e outro para o elevador e as seções direitas Vamos detalhar. Podemos ver aqui que temos a seção de elevação como um contêiner vertical, e então temos a seção certa para as seções de demonstração e renda, e então a dividimos em seção de demonstração e seção de renda, e cada uma delas tem um título e também um contêiner horizontal. A mesma coisa também vale para a renda Então, se você tem uma vida assim exatamente como eu, podemos prosseguir. Caso contrário, volte e faça isso passo a passo. Ok. Agora, na próxima etapa , faremos a primeira iteração no painel, onde colocaremos todos os gráficos nosso painel Não nos importaremos muito com os designs. É tudo uma questão de colocar os gráficos dentro dos contêineres. Então, vamos começar com a primeira seção na visão geral, então certifique-se de selecioná-la. E eu vou dizer, vamos torná-lo um pouco maior. Então, vamos começar de cima para baixo. Vamos até o painel e vamos adicionar um título. Para o primeiro plano , serão os funcionários ativos, ou seja, funcionários ativos. E vamos centralizá-lo no meio. Agora, abaixo deste título, teremos o pan off ativo. Vamos colocar esse gráfico abaixo dele. Claro, vamos esconder o título. Nós não precisamos disso. Agradável. Agora, abaixo dele, podemos ter dois KBIs, o esquerdo e o direito, e para isso, precisamos de um contêiner horizontal Mas antes disso, vamos fazer um pequeno separador entre essa bandeja e as duas faixas abaixo Teremos um espaço em branco abaixo dele. Vamos torná-lo menor assim, e vamos projetar as seguintes coisas. Vamos ao fundo, ou às cores, escolha nosso cinza e torne a opacidade algo em torno Tudo bem Pensamos, vamos remover o brotamento externo 20 E vamos dar a ele o nome de divisor. Tudo bem Tudo bem Então, abaixo, teremos um contêiner horizontal para os dois KPIs Arraste e solte abaixo dele assim. Como de costume, vamos adicionar nossas duas tábuas, uma e a segunda, para garantir que ela fique exatamente do lado direito Então, vamos ao layout e conferir. Então, aqui temos os contêineres horizontais. Vamos ligar para ele. Vamos chamá-la de seção QBI assim. Claro, vamos adicionar algumas bordas só para ver. Tudo bem Como você pode ver agora, as coisas estão destruídas Vamos reorganizá-lo. Vamos tornar esse novo contêiner um pouco maior assim. Agora vamos nos concentrar nesses dois KPIs. Agora, o que precisamos para cada QBI? Precisamos de uma proibição de títulos e de um gráfico de linhas. Então, temos que ter um contêiner vertical. Então, vamos pegar um e colocá-lo dentro dele. Vamos começar imediatamente a adicionar coisas, então precisamos de um texto. Será o contratado e chegará ao centro. Abaixo dela, precisamos da panela, arraste e solte a panela, é claro, certifique-se de remover e ocultar o título. Abaixo disso, precisamos dos gráficos de linhas. É contratado por ano e colocado exatamente abaixo da panela. E escondemos o título. Agora, esse é o primeiro contêiner. Vamos verificar o layout. Temos aqui um contêiner vertical, temos o título, a panorâmica e também os gráficos de linhas. Vamos dar o nome a ele e ser contratado como BI. Assim, vamos remover o primeiro porta-lugares da prancha. Então, remova-o. Agora, não se preocupe com o tamanho e a coloração. Vamos fazer uma segunda iteração no painel para fazer o ajuste fino Agora podemos ajustar um pouco o lado do gráfico de linhas desta forma. Agora precisamos, no lado direito, novamente, do mesmo KBI, das mesmas etapas Vamos pegar um contêiner vertical no lado direito, certifique-se de colocá-lo dentro do contêiner e precisamos de um texto. Vai ser encerrado no centro. Então, o que mais precisamos? Precisamos de uma panela, então certifique-se de que ela esteja exatamente abaixo do texto e também oculte o título. Vamos e essa pequena zona para esse contêiner, vá para o lado esquerdo. Além disso, o espaço em branco deve ser menor. Agora, do que precisamos, precisamos do gráfico de linhas. Então, vamos soltar o gráfico de linhas abaixo da bandeja. Remova o título e torne-o um pouco menor. Agora vamos verificar o layout. Portanto, temos um contêiner vertical. Temos um título, uma panorâmica e também outro gráfico. Vamos renomeá-lo. Esse é o termo KPI. Ok. Agora, mais uma coisa, eu gostaria de ir até este espaço em branco renomeá-lo para divisor Assim, vamos dar a mesma cor. Vai ser o cinza escuro e também o lamentável 260 como este Vamos remover o acolchoamento externo. Agora, o que temos abaixo disso? o departamento e, como linhas, elevador e direito. Para isso, precisamos de um contêiner horizontal. O que nós precisamos? Precisamos de um texto no meio. Eu vou ser um departamento, e deve estar no meio e no pé e à direita, vamos adicionar uma Certifique-se de soltá-lo exatamente no elevador. E exatamente à direita. Vamos verificar o layout. Temos aqui, por contêiner, em branco, departamento em branco. Então, vamos colorir essas coisas para vê-las. Será o cinza d e o 60 sem nenhum corpo externo, a mesma coisa para o próximo 60 e sem acolchoamento. Podemos chamar isso de título de departamento. Agora, o que temos abaixo disso? Temos o prontuário do departamento. Vamos colocá-lo abaixo dele e, claro, remover o título desta forma Agora, abaixo disso, podemos ter o título do local, para que seja exatamente como os departamentos. O que nós precisamos? Precisamos de um recipiente horizontal. Precisamos de uma mensagem. Vamos chamá-la de localização assim e centralizá-la no meio Precisamos de dois espaços em branco, elevador e direitos, como este, e vamos para os layouts Temos a prancha de localização da prancha e podemos renomeá-la para E vamos projetar essas tábuas, então deixe-as cinza, 60, e remova o acolchoamento A mesma coisa para o próximo, também, 60, remova o preenchimento Agora, abaixo disso, temos dois gráficos, um, um mapa, e outro, um gráfico de barras. O que nós precisamos? Precisamos de um contêiner horizontal abaixo dele e precisamos dos dois gráficos. Vamos colocar a localização no lado direito e remover o título. Vamos colocar os mapas exatamente no lado esquerdo e remover os títulos. Agora vamos verificar o que fizemos. Temos o contêiner horizontal e os dois gráficos. Vamos renomeá-lo, podem ser os gráficos de localização. E agora podemos remover a última prancha. É apenas um espaço reservado, então remova-o. Pronto, agora temos tudo dentro da seção de visão geral. Como você pode ver, se você não fizer isso devagar e passo a passo, planejando tudo, isso pode ser vacas Mas com o planejamento, tudo será fácil. Agora vamos passar para outra seção sobre esses dados demográficos. Aqui temos muitos gráficos. Vamos fazer isso passo a passo. Somos essa seção aqui. O que nós temos? Temos um título e, em seguida, temos vários gráficos lado a lado. Como de costume, cada gráfico é vertical, temos um título e também o gráfico em si. Vamos adicionar o primeiro contêiner vertical aqui e, em seguida, precisamos de um texto dentro dele. Portanto, certifique-se de deixá-lo aqui. Esse vai ser o gênero. E no centro. E abaixo disso, precisamos dos gráficos. Vamos escolher nossa tabela Pi para o gênero, arrastá-la e soltá-la abaixo dela Claro, vamos remover o título. Um ótimo. Agora, antes de irmos para o próximo gráfico, vamos ter um divisor como esse Vamos dar as cores. Gray, 60 assim e The Outer Pudding. Agora, para os próximos gráficos, precisamos também de um contêiner vertical no lado direito, certifique-se de desenhá-lo diretamente na divisória, e aqui precisamos de três gráficos Vamos fazer isso passo a passo. Primeiro, precisamos do título. Vai ser educação e H para o centro também. Abaixo, temos o primeiro gráfico de barras, que são os grupos H. Então, arraste-o e solte-o abaixo do título e remova o título também Agora, abaixo dele, há dois gráficos, o mapa térmico e também o gráfico de barras da educação Como eles estão lado a lado, vamos colocar um contêiner horizontal embaixo Portanto, coloque o contêiner do apresentador exatamente abaixo dele. Então, agora as coisas estão sendo redimensionadas, para a esquerda ou para a direita, e assim por diante, não se preocupe com isso O principal é colocar os gráficos no contêiner certo. Então, vamos pegar o primeiro H versus educação e colocar isso. Neste novo contêiner, remova esse título e, agora, para o lado direito, precisamos dos níveis de educação, portanto, certifique-se de colocá-lo no lado direito e remover também o título. Então, agora vamos redimensionar essa divisória para ter um pouco de espaço. Assim. Agora temos que mudar algumas coisas com esses gráficos de peças, como ocultar os cabeçalhos. Por exemplo, clique no primeiro, botão direito no cabeçalho e remova-o. Agora, para o segundo gráfico, eu gostaria de trocar coisas. Então, vamos entrar nesse gráfico clicando nessa seta. Agora vou trocar as linhas das colunas e, também, vamos ocultar o cabeçalho. Vamos removê-lo e temos que voltar ao nosso painel. Então, vamos continuar com isso, mas vamos configurá-lo posteriormente na segunda iteração. Agora vamos dar uma olhada no layout para garantir que tudo esteja correto. Então, vamos ver. Este é o recipiente vertical para a educação e a idade. Vamos renomeá-lo. Gráficos de educação e idade como esses. Ele deve ter um título, depois o primeiro gráfico em que temos o gráfico de peças e, em seguida, plod, temos gráficos horizontais, onde temos dois gráficos lado a lado, o em Mm e o gráfico de peças Se entendermos assim, podemos prosseguir. Então, agora precisamos de outro gráfico no lado direito, onde temos o último gráfico nesta seção, mas precisamos de um divisor entre eles. Então, vamos pegar uma prancha e arrastá-la e soltá-la exatamente para o lado direito Portanto, certifique-se de soltá-lo corretamente. Então, vamos verificar o layout. Temos a cor cinza e também 60, e o brotamento externo igual a zero Agora, como você pode ver, nosso objetivo é seguir as tabelas de educação e idade Então, vamos renomeá-lo. Se sim, e como de costume, precisarmos de um contêiner, então ele será um contêiner vertical no lado direito e precisaremos de um texto. Será educação e desempenho como esses no meio. E isso vai ser muito simples. Vamos pegar o gráfico logo abaixo dele desta forma, remover o título. Claro, você pode fazer divisória um pouco menor para a esquerda e para a direita Ok, vamos verificar novamente o layout, se está tudo bem. Portanto, temos um contêiner vertical para o último gráfico, temos um título e, abaixo dele, temos os gráficos Ok, terminamos com esta seção. Agora, vamos para a última seção sobre a renda. Então, o que temos aqui? Deixe-me fechar isso e, além disso, temos a renda. Então, temos um título e, abaixo dele, temos um contêiner. Precisamos aqui de dois gráficos, como de costume. Temos o contêiner vertical para o primeiro e precisamos de um título. Então, vamos colocar um texto dentro dele. Vai ser educação e gênero. Faça isso no meio. Agora precisamos de nossos gráficos. Vamos colocá-lo abaixo do título. Remova o título. Agora, antes de passarmos para o próximo gráfico, precisamos de um separador ou divisor Vamos projetá-lo como de costume. Para 60 e o preenchimento para zero. Agora precisamos criar os últimos gráficos. Como de costume, temos um contêiner vertical no lado direito. Precisamos de um título. Vai ser idade versus aipo no meio Ok. E, claro, precisamos do nosso gráfico. Então, vamos colocá-lo embaixo dela. Remova o título e diminua a divisória assim. Ok, então é isso nesta seção, e agora temos todos os nossos gráficos dentro nossos contêineres conforme planejamos. Tudo bem, amigos. Então, com isso, temos todos os gráficos em um só lugar em um painel, agora vamos começar com o processo de refinar e encontrar a unidade do painel, onde vamos ajustar e alterar muitas coisas para ter um 166. Projeto de RH | afinação fina do painel de resumo: Certo, amigos. Então, com isso, temos todos os gráficos em um só lugar em um painel. Agora vamos começar com o processo de refinar e encontrar a unidade do painel, onde vamos ajustar e alterar muitas coisas para ter um Ok, agora, na primeira etapa, vamos adicionar cores de fundo ao painel como contêineres e remover todas as cores de fundo das planilhas. Vamos fazer isso. Vamos começar primeiro com todos os painéis aqui Então, vamos adicionar o seguinte. Vai ser como um cinza escuro. Então, eu vou com esse aqui. Portanto, temos o fundo, cinza escuro, e a seção ficará preta. Então, vamos para a próxima etapa. Nós vamos para a Marinha por aqui. Então, o nav será sua própria seção. É por isso que vamos ter um negro assim e, no lado direito, não teremos tudo como preto, teremos apenas as três seções: visão geral, demografia e renda É por isso que eu não vou mudar nada por aqui. Vamos às seções e começaremos com a visão geral aqui. Vamos tê-lo como preto. Então, precisamos dessas duas seções. Precisamos da seção de demonstração, será uma placa e, além disso, a seção de renda pode ser uma placa Com isso, como você pode ver, agora estamos recebendo o tema sombrio do nosso painel. No próximo uso disso, removeremos todas as cores de fundo de nossas planilhas Nós o adicionamos no início para ter uma ideia sobre o tema escuro, mas agora não usaremos as cores de fundo das planilhas, usaremos apenas os painéis Agora temos uma tarefa bórica, qual examinaremos todas as planilhas e começaremos a remover o plano de fundo Vamos começar do canto superior esquerdo. Vamos começar com a panorâmica, clicar com o botão direito nela e ir para formatar, depois vamos para o sombreamento e removeremos a cor da planilha . Para nenhum. Agora, examinaremos todas as planilhas que temos e removeremos a cor do plano de fundo Podemos fazer isso no painel aqui ou você pode visitar cada uma dessas planilhas, uma por uma Nós temos o último. Remova assim. Nós terminamos. Agora, corrigimos as cores de fundo do painel e também das planilhas Tudo bem. Passando para a próxima etapa, vamos corrigir o tamanho e a cor da fonte. Vamos começar com o título do nosso painel. Vamos selecionar a coisa toda e vamos usar nosso cinza claro e garantir que seja 20, então temos 20, e vamos fazer da primeira seção o título em si como um parafuso e deixar a visão geral como está Então isso define tudo. Agora vamos editar o título de cada seção. Aqui temos três seções, visão geral, demografia e renda, e faremos o seguinte, vamos ver a visão geral Nós o tornamos cinza claro. Assim, e vamos fazer com que seja com 14 anos e em negrito. Vamos para o próximo, vamos fazer as mesmas coisas. Em negrito, mude a cor para cinza claro e torne-a 14 e até a última seção. 14 em negrito e, nós escolhemos a cor. As seções parecem exatamente as mesmas. Agora vamos editar os títulos de cada gráfico. Vamos fazer com que a lista a seguir comece com a agenda aqui. Também vamos torná-lo cinza claro e vamos torná-lo 11 para o tamanho da fonte. Vamos fazer o mesmo com cada um deles. Vai ser 11 cinza claro. Para o próximo, para o próximo. 11 para idade e sexo. Tudo bem. E não se esqueça dos departamentos daqui. 11 e cinza e a localização. E 11. Agora terminamos com os títulos e outras coisas. Agora, vamos verificar o tamanho do telefone em nossos gráficos, e eu diria que podemos diminuí-lo. Temos que passar por isso de novo. Vamos começar com o departamento. Vá para formatos e, em vez de nove, vamos usar oito. Vamos usar o índice também e movê-lo para oito. Eu diria que vamos torná-lo ousado, tudo bem. Agora vamos para essa carta Pi , faça oito, e a mesma coisa para o mapa, então clique em algum lugar, vá até pés e faça oito. Agora, para a carta Pi, eu entraria nela e nós vamos para o círculo externo. E lá vamos mudar o tamanho da fonte para oito. Mas o grande número lá dentro, vamos deixar como está. Talvez façamos com que seja um pouco maior. Vamos fazer dez. Vamos voltar ao nosso painel e agora continuamos com os próximos gráficos. Faça tudo como oito. O mesmo para a idade. Agora, para o próximo, a mesma coisa. E nós oito pela renda, pelas idades e outras coisas. Tudo deveria ser oito. Eu acho que parece muito bom. Agora terminamos com o tamanho e as cores da fonte. Tudo bem. Agora, na próxima parte, visitaremos todo o gráfico novamente para aprimorá-lo, refiná-lo e talvez adicionar coisas extras Agora vamos dar uma olhada nos departamentos aqui. O que podemos fazer é adicionar o status do funcionário em cada departamento. Também podemos mostrar nesta parte o total encerrado. Para fazer isso, vamos entrar no gráfico novamente. Agora precisamos de uma dimensão de status para controlar as cores dentro dessas barras. Ainda não o temos, então é por isso que vamos criar um novo. Vamos chamar isso de status. Então, será a mesma lógica. Vamos pegar uma declaração F. F é nulo As datas de rescisão, a data do prazo e, em seguida, é empregado Em seguida, o funcionário é contratado. Caso contrário, terminou assim. Vamos acabar com isso, e agora vamos pegar o status e colocá-lo na cor aqui. Vamos atribuir a coloração, para que o contratado seja o verde e o demitido seja o rosa. Agora, o que mais eu vou fazer? Vou simplesmente alternar entre esses dois status. Vamos fazer isso. E eu também gostaria de mostrar o total de contratados pela gravadora. Vamos buscá-la, e podemos mudar talvez a cor dessa etiqueta para uma grade clara, e talvez torná-la sete, algo assim, e podemos reduzir ainda mais o índice. Vamos voltar aos nossos gráficos. Agora também podemos ver nestas partes o número de funcionários demitidos Eu diria que vamos tornar o índice um pouco menor. Isso. Isso é tudo para este gráfico. Vamos passar para o próximo. Vamos entrar nesse gráfico. Eu diria que vamos adicionar as informações percentuais às colunas Vamos aumentar o total e colocá-lo próximo ao local, e então vamos mudá-lo para discreto Para que tenhamos as porcentagens aqui e as informações do cabeçalho no topo O que vamos fazer é mudar o formato dessas porcentagens. Vamos remover os decimais. Vamos fazer essas partes um pouco menores. Eu vou com algo assim. Vamos voltar e verificar o painel. Eles têm uma boa aparência, talvez façamos com que a fonte seja menor. Em vez de nove, geralmente temos oito. E podemos ir e torná-lo menor. Temos mais lugares para o mapa, algo assim. Agora, para o mapa, tudo parece bom, então não precisamos mudar nada. Vamos agora às informações de gênero. Agora, o que podemos fazer é criar talvez dois gráficos circulares para cada gênero, e então podemos mostrar a porcentagem de funcionários demitidos. Vamos tentar isso. Talvez fique bonito, para que possamos entrar. Agora, para fazer isso, precisamos do gênero como linha. É claro que, agora, nosso gráfico bi quebrou, então vamos até o círculo externo e repará-lo primeiro. Não precisamos das informações de gênero. Nós o temos aqui como uma dimensão. O que precisamos para as cores, precisamos do status do funcionário e, além disso, precisamos do total contratado como porcentagem e colocá-lo no Pi. Algo parecido com isso. O que você pode fazer dentro desses círculos para números grandes, podemos alterá-lo para a porcentagem correta. Vamos substituí-lo por uma porcentagem, algo assim, e vamos formatá-lo. Então, vá para as porcentagens e remova todos os decimais. Parece bom agora, podemos ver a porcentagem de demitidos para cada gênero Vamos dar uma olhada em nossos painéis. Agora, parece que precisa de mais espaço, o que podemos fazer é girar as etiquetas primeiro E com isso temos espaço suficiente, talvez você possa torná-lo um pouco maior. Vamos corrigir o espaçamento entre os gráficos mais tarde. Mais uma coisa que acabei de notar é que no círculo interno do bi, eles são naturalmente pretos. Vamos ao gráfico novamente. Vá para o círculo interno até as cores e mude-o para preto. Vamos voltar. Que terminamos com a tabela de gênero, como você pode ver. Estamos realmente pensando novamente no gráfico, pois vemos todas as informações em um só lugar nos painéis Agora vamos chegar ao divertido, em que temos aqui três gráficos um em cima do outro. Em primeiro lugar, vamos dar a ele mais espaço como esse e talvez torná-lo um pouco maior. Agora, o que temos, temos aqui quatro valores e, para a idade, temos aqui cinco valores. O que vamos fazer primeiro é dar mais espaço, e estou pensando em talvez trocar essas duas informações Talvez pareça mais melhor. Vamos entrar novamente no gráfico. Vamos invertê-lo assim. Vamos voltar aos nossos gráficos. Agora parece mais bonito, deixe-me fazer isso menor, algo assim. Agora podemos ver que o ensino médio está ocupando muito espaço em nossos gráficos, então podemos editar o ES para isso, então clique com o botão direito nele e edite o LS. Vamos usar isso assim como uma abreviatura. OK. Então, agora temos mais espaço. Temos que lutar com o espaço dentro desse painel. Então, agora, no próximo irmão, eu gostaria destacar o valor mais alto Então, como você pode ver agora, temos tudo em cinza, e se destacarmos agora o valor mais alto, ficará muito claro. Então, vamos entrar nesse gráfico. E agora, para destacar o valor mais alto, precisamos criar um novo campo calculado. Então, vamos dar um nome para destacar Max. Então, precisamos da função max, mas para a janela. Qual é a nossa medida? É o mais difícil, então o total se esconde Estamos procurando o valor mais alto. E se o valor atual for igual ao valor mais alto. Nós vamos nos tornar verdadeiros. Caso contrário, vamos ficar falsos. Vamos clicar em k e usar essa função em cima das cores. Agora vamos mudar a cor primeiro. Se for falso, deve ser cinza escuro. Se for verdade, queremos que seja verde. Agora, se você verificar a visualização, temos vários valores como o valor mais alto. Gostaríamos de ter apenas um valor. Vamos alterar a função agregada, clicar com o botão direito nela e editar o cálculo da tabela Então, agora vamos para dimensões específicas e vamos considerar ambas as dimensões, e com isso, temos apenas um valor, que é exatamente o que queremos. Vamos esconder a lenda. Ainda não o queremos no painel. Eu diria que vamos mostrar também um rótulo para os mais altos. Vamos considerar essa altura total como uma porcentagem. Coloque-o na etiqueta e, claro, vamos alterar o cálculo da tabela. Ele deve considerar ambas as dimensões. Então, vamos fechá-lo e vamos mudar o formato como de costume. Não queremos todos esses decimais. Vamos removê-lo e vamos mudar o formato. O que precisamos, precisamos , vamos com sete e com um cinza claro. Não precisamos de todos os valores. Precisamos apenas dos homens e do Max. Troque de tudo para homens e máximo e remova o valor mínimo, para que tenhamos apenas para o valor mais alto esse rótulo. Acho que terminamos. Vamos voltar e verificar como fica nos painéis. Está tudo bem, certo. Agora vamos corrigir todas as esquerdas e direitas do gráfico Aqui trocamos as dimensões. É por isso que temos que mudar isso também. Certifique-se de fazer isso corretamente, então vamos derrubá-lo e o outro deve subir. O que vamos fazer é trocar também as dimensões desta forma. Isso é para o primeiro gráfico e também para os próximos gráficos como este. Agora vamos destacar também o valor mais alto. Vamos voltar a esses gráficos. Vamos considerar o valor destacado como uma cor. É claro que também vamos esconder a lenda . Vamos removê-lo. Eu diria que vamos reduzir o tamanho desses pares para caber em nossos gráficos Eu vou fazer alguma coisa por aqui. Vamos ver. Vamos voltar aos nossos gráficos e fazer as mesmas coisas por muito tempo. Vamos obter o valor de destaque das cores, e temos que mudar as cores aqui, então será cinza e verdadeiro, será verde. Vamos também remover as legendas e também reduzir o tamanho desses pares, talvez algo assim Tudo bem. Vamos voltar e verificar. Agora, como você pode ver com os efeitos de destaque, parece muito bom. Agora, como você pode ver, as peças não se encaixam exatamente em cima desses valores Fixaremos o espaçamento e as posições posteriormente , na próxima etapa Então, podemos deixar como está por enquanto e vamos para os próximos gráficos. Então, vamos entrar nisso, e eu diria que vamos destacar também esses valores. Agora, não podemos usar o mesmo marcador porque aqui temos porcentagem, e nosso destaque é baseado em números absolutos Então, o que você pode fazer é duplicá-lo. E vamos renomeá-lo como dois por cento. Vou remover o b também dele. Vamos editá-lo. Agora, em vez de ter a jarda total que podemos ter, podemos ter a porcentagem da viagem hídrica total Nós vamos tomar essa medida. Eu removo a porcentagem daqui. Vamos copiá-lo e colocá-lo também na equação. Clique e vamos movê-lo para as cores. Agora, é claro, temos que adicionar também a coloração, como de costume. Falso é cinza e verdadeiro, posso ser verde, e vamos esconder também as lesões. Agora vamos verificar o cálculo da tabela, se está configurado corretamente, então faça o cálculo da tabela. Este deve ser baseado em uma classificação de desempenho como esta. Agora eu diria que vamos adicionar o rótulo para esses gráficos. Vamos tomar a mesma medida, segurar o controle e colocá-la em cima da etiqueta, e vamos ajustar o estilo, para que fique cinza claro. E vamos tê-lo como um oito e não precisamos de todos esses valores. Vamos ter apenas o mínimo e o máximo. Agora temos o valor médio e o valor máximo, mas eu não quero o valor mínimo, então podemos ter apenas o valor máximo desta forma. Pronto, vamos voltar aos nossos gráficos, e acho que está tudo bem. Agora vamos para a educação versus gênero. Acho que aqui nos gráficos, eu não acrescentaria nada. Parece muito bom. Mas eu mudaria o tamanho das etiquetas. Nós nos esquecemos disso. Vamos fazer com que seja oito em vez de nove. Então, Doch. Agora, para o último gráfico aqui, acho que temos que adicionar alguns bolinhos para colorir. Então, vou adicionar nossa cor verde e talvez reduzir a opacidade para algo como 50, muito bom E talvez reduza novamente, o tamanho dessas etiquetas para algo como sete. Agora eu gostaria de adicionar uma linha ao eixo. Vamos para a formatação. Então, vamos para as linhas aqui e nas folhas, vamos para os eixos. E podemos adicionar uma linha para isso e garantir que estamos selecionando nosso cinza escuro para isso. Talvez também reduza a opacidade para algo em torno Vamos voltar aos nossos gráficos e talvez renomear esses eixos Em vez da idade média, teremos apenas a idade e a mesma coisa para o salário. Então, vamos ter apenas um salário como esse. Isso é tudo para este gráfico. Como você pode ver, acabamos de revisitar todos os gráficos e adicionamos coisas extras, alguns refinamentos e ajustes finos. Tudo bem, pessoal. Agora, na próxima etapa, começaremos a trabalhar com os pixels para adicionar mais espaçamento entre todas essas seções e contêineres usando o preenchimento interno e externo Agora, a distância entre todas essas seções principais pode ser sempre igual a 20. Vamos começar a fazer isso. Vá para o lado esquerdo da navegação. Certifique-se de selecionar a navegação aqui. Agora, a primeira coisa que vamos fazer é nos livrar de todos aqueles carregadores Nós não precisamos disso. Agora temos que adicionar 20 como um espaço entre essa seção e o painel externo. Vamos até a cama externa aqui e adicionar 20 em todos os lugares, no canto superior esquerdo, no canto inferior direito Na próxima etapa, vou fazer uma largura fixa para esse contêiner. Vamos até essa pequena seta aqui e editamos a largura, e teremos o valor de 100. Então, vamos fazer assim. Agora, como você pode ver, temos um espaçamento entre o contêiner e a borda do painel Agora vamos para o lado direito completamente. Então, vamos selecionar cabeçalhos e gráficos, remover a borda, não precisamos dela Então, como você pode ver, temos muitos espaços no lado direito, então vamos editar a largura. Em vez desse valor, podemos ter, vamos com 1.300. Vamos assim. Agora, se você pegar o contêiner inteiro, precisamos de espaçamento do lado direito e será exatamente 20 Vamos até a cama externa aqui. selecione todos os lados igualmente porque já temos espaço entre essas duas seções. Precisamos apenas do lado direito 20. Agora vamos entrar em todos esses contêineres e começar a ajustar as coisas. O próximo s é esse é o cabeçalho. Vamos remover a borda, e eu diria que vamos ter uma altura fixa para ela, então mude para fixa. E também, digamos que os dois fixos, 65, algo assim. Temos um pequeno espaçamento entre os gráficos e o título Estou feliz com isso. Agora vamos para a próxima seção à esquerda e à direita. Podemos ver aqui que temos espaço suficiente ao redor do painel para todo o contêiner Vamos remover a borda para isso. Eu diria que vamos pular para o próximo. Vamos ver a visão geral no lado esquerdo. O que precisamos aqui? No lado esquerdo, temos um 20, então estamos seguros na parte superior inferior, mas no lado direito, não temos espaço suficiente entre as seções. É por isso que vamos ajustá-lo. Mas primeiro, vamos remover a borda, depois vamos para o acolchoamento externo e removeremos todos os lados iguais, e no lado direito, preciso de 20 Agora podemos ver que temos espaço suficiente entre o elevador e a direita Isso parece muito bom por enquanto. Eu também mudaria cor do contêiner dessas informações. Então, não temos nada. Agora vamos para o lado direito e selecione o contêiner inteiro. Estamos na seção de demonstração e renda, remova a fronteira. Acho que terminamos com isso. Vamos entrar nessas seções. Vamos para a seção de demonstração, remova a borda. Agora, é claro, precisamos agora de um espaçamento entre a demografia e a renda Na parte inferior, precisamos de 20. Vamos para a parte externa, selecione D e apenas uma parte inferior, precisamos de 20 Parece muito bom até agora. Claro, vamos remover todas essas fronteiras, para que não precisemos mais delas. Sobre isso também, não precisamos de fronteiras e aqui. Acho que temos que ir além desse jeito. Se o ID for selecionado, ainda teremos uma borda, que é o painel inteiro Então é só removê-lo. Como você pode ver, adicionar espaçamento é como dar ar ao painel que ele possa respirar Agora vamos adicionar uma adição interna dentro dessas seções. Ignoraremos, por enquanto, as desidentificações, porque teremos outra história sobre os ícones Agora, se você verificar essas seções, verá que o texto está muito próximo da borda direita da seção Temos que dar aqui algum espaçamento. Faremos isso apenas nas três seções principais. Vamos primeiro ver a visão geral. Como aqui, e agora, desta vez, vamos para o brotamento interno e podemos adicionar um sete, algo assim Você pode ver que, à medida que estamos afastando os valores da borda, é mais fácil de ler. Podemos fazer a mesma coisa com a seção aqui. Estamos na seção de demonstração e também oferecemos sete. A mesma coisa para a renda. A seção de renda aqui, vamos dar. Sete. Às vezes, podemos ver que esses valores, masculinos e femininos, não estão no topo da fronteira, certo Agora vamos dar uma outra olhada. Acho que podemos adicionar espaçamento entre esses títulos e o título da seção à direita O que vamos fazer é selecionar o contêiner inteiro. Gráficos de demonstração, e podemos adicionar no topo, apenas o topo, algo como cinco à direita. Temos aqui um espaço agradável. Agora, como você pode ver nos gráficos de demonstração, ainda temos algum espaçamento abaixo, à direita O que podemos fazer, podemos ir e chegar à altura. Em vez desse valor, podemos aumentá-lo. Para 300. Para que estejamos usando todo o espaço. Agora, vamos para a outra seção da renda e selecionamos todos os gráficos de renda do contêiner, e faremos a mesma coisa, então adicionaremos os cinco primeiros. Portanto, temos algum espaçamento entre o título da seção principal e esses gráficos Agora, se nos sentarmos e verificarmos todas as seções e os espaços entre elas, podemos ver que tudo está perfeito. Temos 20 em todos os lugares, mas só aqui temos um problema, certo. Como você pode ver aqui, as tabelas mostram isso como uma linha de hash. Isso significa que há um problema com o espaçamento. Então, temos que ir e preenchê-lo. Então, o que podemos fazer é clicar em um desses gráficos e movê-lo como abaixo. Então, estamos apenas pressionando até atingirmos o limite certo. O espaçamento entre essas seções é perfeito. Isso é tudo sobre o espaçamento entre todas essas seções. Agora temos que nos concentrar no espaçamento dentro de cada uma dessas seções e entre os gráficos Claro, vamos corrigir todos esses divisores entre os gráficos Eu diria que vamos começar com esta seção, a demografia Agora minha regra é do lado um da seção, podemos ter dez entre os gráficos. Vamos fazer isso. Vamos começar da esquerda para a direita, então vamos selecionar o sexo aqui, e vamos ter o preenchimento externo no lado direito como cinco Vamos selecionar assim, e depois para a próxima, temos nosso divisor Nossas divisórias estão sempre na parte superior, temos dez acolchoamentos externos e na parte inferior também dez, e agora temos que torná-las bem mais finas, então vamos continuar com elas, e teremos apenas uma. Com isso , podemos ter uma linha muito fina Agora vamos passar para o próximo gráfico aqui. Teremos cinco da esquerda e cinco da direita. Com isso, temos um total de dez entre os gráficos. É isso aí, vamos para a próxima. Aqui temos uma divisória. Como de costume, teremos dez no topo. Estanho no fundo, e temos que torná-lo fino. Então, vamos adicionar a largura a um. Agora vamos para o último gráfico aqui. Então, todo o contêiner. Do lado esquerdo, teremos um cinco, e pronto. No lado direito, não precisamos lidar com isso. Como você pode ver agora, temos uma separação muito boa entre todos esses gráficos e temos espaçamento suficiente entre eles. Agora, finalmente, podemos ajustar esse gráfico central, pois agora temos o espaçamento perfeito Nós vamos fazer isso assim. selecionar os gráficos principais e podemos simplesmente reduzir o tamanho deles um pouco assim. Agora, o que vamos fazer é espremer esse gráfico do elevador para espremer esse gráfico do a direita até que ele corresponda aos valores Vamos até o preenchimento externo aqui, os eleitos, e vamos começar com algo como Estamos quase lá. Temos que continuar avançando entre esses valores Talvez assim, sim, estamos quase lá, mas estamos um pouco deslocados para a direita Vamos aumentar a direita e talvez a esquerda e vamos lá. Então, agora temos tudo perfeito. Para saber se eu desmarcar, parece que temos os gráficos de peças exatamente acima desses valores Agora vamos fazer a mesma coisa para o lado direito. Acho que temos que nos esforçar mais a partir do topo. Vamos até o brotamento externo e depois desmarque Vamos começar com 20. Então eu acho que estamos quase lá. Vamos com 25, talvez mais um. T seis. Perfeito. Então, agora nós o temos exatamente nas fileiras das idades. Então, agora o gráfico parece realmente incrível. OK, então terminamos com essa demografia. Vamos até a renda. Então, vamos fazer a mesma coisa. Vamos selecionar todo o contêiner dos gráficos e, no lado direito, teremos cinco assim. Em seguida, vamos editar o separador a partir do topo. Também teremos dez do padrão, dez e, claro, a largura será uma, vamos fazer assim. Agora vamos para o contêiner direito, e teremos cinco do lado esquerdo. Ou seja, temos um total de dez. Eu diria que podemos aumentar um pouco esse espaçamento para o lado esquerdo Para o público neste momento, com isso, estou feliz. Análise final da renda. Eu diria que podemos aumentar toda a altura desses gráficos. Selecione o contêiner inteiro e vamos aumentar a altura. Vamos usar o 300 novamente. Terminamos com a seção de renda. Agora vamos para o lado esquerdo. Vamos começar com a primeira panorâmica aqui, e teremos L cinco entre os gráficos, mas desta vez na vertical. Temos quatro aqui, mas podemos fazer cinco para seguir a regra, e vamos torná-la um pouco maior para ver a panela. Então temos nosso divisor. Desta vez, teremos da esquerda e da direita. Nós vamos ter dez. E vamos ter como altura uma como essa. Agora vamos fazer tudo como se estivesse no meio. Portanto, certifique-se de que seja algo assim, e temos que mudar esse divisor Temos que ter os dez primeiros abaixo também dez, e a largura será a de sempre. Então, temos que garantir novamente que os contêineres tenham o mesmo lado, algo assim e o meio sejam perfeitos. Agora vamos ver esse título aqui. Selecione o recipiente inteiro e adicione os cinco primeiros. Eu diria que, como é uma linha, teremos dez da esquerda e dez da direita como qualquer outro divisor Vamos ter aqui dez e também dez. Então, agora que estamos aqui, não podemos editar as alturas. Só podemos editar a largura, o que vamos fazer. Vamos espremê-lo de cima para baixo. Como vamos fazer isso? Vamos selecionar esses separadores e vamos para o preenchimento externo Vamos colocar os 15 primeiros e os 14 inferiores e, com isso, obtemos os efeitos de linha. A mesma coisa para o outro separador. Na parte superior 15, na parte inferior 14. Com isso, temos uma linha. Aqui, não há outro espaçamento. Vamos para o outro título dos locais. Nós podemos fazer a mesma coisa. No topo, vamos obter um cinco, não um dez, da esquerda e da direita, vamos ter um dez, já que é supera agora vamos fazer as mesmas coisas com os separadores No top 15, no final 14, a mesma coisa aqui. Então, 15 e 14. Bom. Ok, ótimo. Então, agora vamos dar uma olhada em todo o painel. Vamos aos modelos de apresentação. E agora sente-se e verifique se você encontra algum problema com o espaçamento Do meu ponto de vista, temos um painel perfeito Então, terminamos com os espaçamentos entre os contêineres, as seções dos gráficos e tudo Parece muito profissional, certo? Ok, agora, na próxima etapa, vamos adicionar dicas de ferramentas a todos os nossos gráficos, e acho que você concordaria comigo se eu dissesse adicionar dicas de ferramentas é um pouco Mas fornece informações muito boas para os usuários. Vamos fazer isso. Vamos começar com nossas bandas, então vamos começar com os funcionários ativos. Vamos às paradas. Agora, vamos até a dica de ferramenta e faremos o seguinte Vamos dizer o número total de funcionários ativos e depois vamos inserir nossa medida. Agora, é muito importante que sempre sigamos os mesmos padrões ao usar a dica de ferramenta Eu diria que sempre o texto normal não deve estar em negrito. Somente as palavras que você deseja destacar podem ficar em negrito, por exemplo, aqui. O importante são os funcionários ativos. É claro que a medida em si já é ousada. Agora, sobre as cores, vamos usar duas cores de cinza diferentes Se formos para o texto normal aqui, vamos para a coloração, vamos escolher esse cinza aqui. Vamos selecioná-lo. Então, para os destaques, vamos usar nosso cinza escuro. Assim e o mesmo para a medida. Por enquanto, terminamos. Vamos copiá-lo porque vamos usá-lo no próximo gráfico. Clique e, em seguida, vamos voltar ao nosso painel e passar o mouse sobre ele Você pode ver muito bem o número total de funcionários ativos e, em seguida, temos o número Agora vamos para o próximo plano com os funcionários contratados. Vamos até o tubo de pedágio e substituir tudo por este Em vez de ativos, vamos ter o esconderijo. Vamos dar a cor que costumamos usar para esconder o verde Claro, não usamos o total ativo, vamos inserir o total hid. E, claro, remova o ativo. Isso é tudo, vamos copiá-lo para o próximo e, claro, temos que testar. Então, o policial de D. Como você pode ver, o número total de funcionários contratados, e nós temos o número, vamos para o próximo. Aqui temos o encerrado. Então, vamos usar terminated e, para isso, precisamos usar a cor rosa E aqui, é claro, não temos o contratado, vamos demitir. Assim, está tudo bem e verifique o resultado em um painel Tudo está perfeito. Agora vamos para os gráficos de linhas e vamos para a dica de ferramenta, mas certifique-se de não selecionar a ponta de ferramenta de nenhuma dessas marcas. Certifique-se de selecionar tudo. Que temos a mesma dica de ferramenta para os dois gráficos. Fique por aqui e acesse a dica do pedágio. Agora vamos adicioná-la como uma nova linha. Vamos e removemos este, mas precisamos do ano. Obviamente, agora temos um gráfico e dependemos de onde está nosso mouse. Podemos exibir o ano. Vamos torná-lo maior, como talvez 11, e também, vamos torná-lo verde. Ok, vamos lá e bata. Vamos testá-lo. Como você pode ver, temos aqui 2017, 2020. Você sabe o que? Eu gostaria de adicionar a porcentagem lado a lado ao número. Vamos contratar o total e colocá-lo na ponta da ferramenta, e depois vamos até a ponta da ferramenta e pegamos um cano. Em seguida, vamos inserir a porcentagem. Vamos testá-lo. Agora, como você pode ver, estamos obtendo tanto a porcentagem quanto o número absoluto. Mas eu gostaria de me livrar dos decimais. Vamos fazer isso a partir da fonte de dados. Clique com o botão direito no campo. Vamos para as propriedades padrão e depois para o formato numérico e, em seguida, remover da porcentagem os dois decimais, e tudo bem Com isso, como você pode ver, não temos decimais com a porcentagem Perfeito. Agora vamos copiar tudo para os próximos gráficos. Claro, vamos testá-lo no painel. Como você pode ver, parece muito bom. Vamos para a próxima. Da mesma forma, certifique-se de selecionar tudo e, em seguida, vá até a dica de ferramentas e insira tudo Agora, em vez de datas mais altas, precisamos do ano das datas de rescisão. Assim, eu removo o antigo. Agora vamos encerrar isso. Claro, mudamos a cor para rosa assim. Aqui temos o principal errado, então vamos terminar o total assim, mas certifique-se de selecionar a mesma cor correta, para que seja nossa cor escura, e temos que criar uma nova porcentagem para o terminado Clique agora e podemos testá-lo. Como você pode ver, o esconderijo total não está funcionando. Vamos consertar isso. Vamos até o ID total com a porcentagem e duplicá-lo, e vamos editá-lo até o total encerrado Aqui, em vez de hyod, será o total encerrado, dividido pelo total encerrado. Assim. Vamos lá e vamos pegar o total encerrado na dica de ferramenta e vamos editá-la Temos que inseri-lo e remover a capa. Assim. Agora também temos uma boa porcentagem em nossa dica de ferramenta Vamos testá-lo também no painel. Parece bom. Agora vamos aos departamentos. Isso vai ser interessante. Vamos até os lençóis. Agora, o que você vai fazer, vamos até o tubo de ferramentas e inserimos nosso modelo. Agora, qual é a dimensão principal aqui? É o departamento. Vamos inseri-lo e remover a data mais alta. Agora, aqui depende de onde nosso mouse está, vamos pegar os funcionários contratados ou demitidos Não podemos ter isso assim como uma estática. Vamos inserir o status aqui. Agora vai ser dinâmico. Vamos ousar e garantir que tenhamos a cor certa, então será o cinza escuro, e acho que podemos deixar assim. Vamos testar. Então, vamos começar a operação aqui. Como você pode ver, temos em operação o número total de funcionários contratados, mas o percentual não está funcionando. Agora vamos aos funcionários demitidos e, como você pode ver, é dinâmico e muda para funcionários demitidos Até agora está funcionando, mas temos que fixar a porcentagem. Isso porque não o temos nos gráficos, então coloque-o na dica de ferramenta. Vamos conferir. Ainda não está funcionando. Acho que temos que inseri-lo novamente. Vamos inseri-lo e remover o antigo. Tudo bem. Então, vamos clicar e testar. Agora está funcionando. Tudo bem. Agora, aqui também estão as melhores práticas. Se sua dimensão em seu gráfico tiver hierarquia. Como você pode ver aqui, temos departamentos e cargos. Podemos adicionar a próxima dimensão na hierarquia como uma dica de ferramenta Podemos criar um gráfico especial para o cargo e incluí-lo na dica de ferramenta Essa é uma técnica realmente incrível para detalhar rapidamente a próxima dimensão sem alterar todo o painel. Vamos fazer isso. É muito simples, o que vamos fazer. Vamos duplicar os departamentos. Vamos fazer isso. Agora vamos dar a ele o nome dos cargos. Agora, o que vamos fazer é substituir os departamentos pelo cargo. Vamos fazer isso. Agora eu diria que vamos reduzir um pouco, que não precisemos nem um pouco do status como cor, então vamos removê-lo. Mas ainda temos que classificar os dados, o que agora não está correto. Vamos classificar. Em seguida , vamos usar o campo em ordem decrescente e, claro, selecionar o campo correto, que é o máximo total, já que o estamos usando nos gráficos Digamos que está bem. Agora, sobre a coloração, gostaria de destacar apenas talvez, digamos, dois trabalhos. Para fazer isso, vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-la de duas primeiras, e a função é muito simples, então vamos ter a função de classificação. Em seguida, estamos classificando, estamos classificando o total como melhor. Então, o contratempo total. Se for menor ou igual a dois , então será verdade. Caso contrário, será falso. Vamos dizer que está entre os dois primeiros. Agora, com isso, temos uma nova dimensão. Vamos pegar as cores. Agora, como você pode ver, estamos destacando os dois primeiros e, claro, temos mudar a cor para isso Se for falso, será o cinza e, se for verdadeiro, será o verde. É isso mesmo. Vamos lá e, claro, remova a legenda. Eu gostaria de ver os rótulos no final do par. Em vez do centro, vamos colocá-lo no lado direito e vamos mudar a cor para a cor cinza. Nós vamos ter nossa cor cinza. Assim. Tudo bem. Agora, na próxima etapa, vamos adicionar o gráfico inteiro dentro da dica de ferramenta dos departamentos. Vamos voltar aos nossos departamentos e às dic 167. Projeto de RH | crie a tabela: Agora vamos verificar a segunda seção da história do usuário e os requisitos. Então, aqui temos a visualização dos registros dos funcionários. Diz que precisamos fornecer uma lista de todos os funcionários com as informações necessárias, como nome, departamento, cargo, sexo, idade, educação e salário. Outro ponto nos requisitos sobre as interatividades que os usuários possam filtrar a lista com base nos contras disponíveis Aqui, não precisamos criar visualizações gráficos nem nada Precisamos fornecer apenas uma lista de todos os funcionários com formações importantes e, além disso, precisamos de filtros. Parece muito simples. Vamos ver como podemos criar listas no Tableau Vamos começar imediatamente a criar os gráficos. Aqui temos dois métodos. Ou vamos criar uma lista de símbolos, qual temos uma tabela de símbolos no Tableau, onde adicionaremos, por exemplo, ID do funcionário, adicionaremos locais Como vemos, estamos adicionando apenas dimensões lado a lado. Então, é claro, podemos dizer que essa é a lista detalhada dos funcionários e o trabalho está concluído. Portanto, não posso colocar em cada célula duas informações uma embaixo da outra, ou não posso adicionar ícones e assim ou não posso adicionar ícones e Portanto, é uma maneira boa e rápida, mas é muito limitada. E agora o outro método é esse vamos usar alguns truques para personalizar a lista. É demorado, mas o resultado final é muito bom no tableau Então, como são projetos avançados, vou usar técnicas avançadas. Então, agora, o que vamos fazer? deixar a identificação do funcionário. começar, certifique-se de que estamos selecionando a visualização padrão e não a visualização completa Caso contrário, teremos todos os funcionários em uma única visão. Isso não vai funcionar. Portanto, torne-o padrão. Vamos remover o cabeçalho. E, claro, vou mudar o design da nossa planilha Então, vamos a algum lugar aqui e digamos formato, e vamos até o sombreamento e vamos torná-lo transparente Obviamente, vamos mudar isso mais tarde, quando tivermos tudo no painel. Então, o que vemos aqui primeiro? Temos os Ds dos funcionários. Vamos esconder o cabeçalho também. E nós vamos ter a coloração dessa dimensão. Vai ser nosso cinza claro. Então, vamos mudar isso. Agora, essa é a única dimensão que vamos usar como uma linha, e o resto, tudo será uma coluna, e vamos fazer o seguinte truque. Então, vamos até aqui e dizer média e -1,0 assim Agora, como aprendemos, esse formato adicionará um espaço reservado para uma forma para um visual Agora, para o tipo de gráfico, vamos usar as formas. Então, agora temos aqui as formas. Agora, aqui temos círculos em todos os lugares. Este é nosso espaço reservado. Eu também vou mudar o formato da nossa grade. Então, o que precisamos com as linhas? Eu me certifico de que tudo é nada, só para ter certeza de que não temos nada. Em seguida, vamos até as colunas, removeremos a grade e adicionaremos uma linha fina como bruta, mas eu vou deixá-la bem escura. Agora parece bom. Vamos esconder também as informações do cabeçalho. Portanto, a primeira coluna conterá todas as informações sobre esses dados demográficos O que precisamos é o nome e o sobrenome, pois é o mais básico sobre cada funcionário Agora temos o primeiro nome e o sobrenome separados. O que eu vou fazer criar um novo campo calculado. Vou chamá-lo de nome completo. Mas agora vou mesclar os dois, como concat, essas duas informações Temos o primeiro nome e, em seguida, teremos o sinal de mais e, em seguida, o espaço entre o primeiro nome e o sobrenome, e obteremos o sobrenome dentro do nosso cálculo. Por que temos o nome completo. Nós o temos como um novo campo. Vamos largar isso. Nos rótulos aqui. Então, como você pode ver, temos os nomes completos dos funcionários. Agora, para a forma, vamos adicionar o gênero. Então, vamos ter a forma de gênero aqui. Ainda não podemos vê-lo por causa das cores, então vamos adicioná-lo também à coloração. Portanto, agora temos as mesmas formas que usamos na análise de renda. Agora, o que mais queremos acrescentar é, por exemplo , a idade, vamos colocar a idade também no rótulo. E a última informação sobre a demografia, teremos o nível de educação Então, vamos colocá-lo também nos rótulos. Agora, como você pode ver, temos muitas informações que são naturalmente boas e há muitas sobreposições Então, temos que formatá-lo. Vamos primeiro às etiquetas. E vamos entrar nele para personalizar essas informações. Tudo ficará no lado esquerdo como alinhamento, e então teremos a educação em HL lado a lado e a dividiremos por um cano Sobre o estilo, o primeiro desenho será ousado e usará o claro escuro ou cinza, e o segundo desenho não será em negrito, mas vamos usar nosso cinza escuro. Esse será o nosso estilo para todas as colunas. Vamos clicar em OK. Agora, como você pode ver, parece bom. Temos o nome completo e, abaixo dele, temos mais algumas informações sobre o funcionário Mesmo assim, como você pode ver, o alinhamento entre as informações e o ID não está correto O que você vai fazer é ir para uma dessas linhas e aumentar um pouco o tamanho até que caiba na tela. Eu vou fazer isso também. Eu vou fazer mais um aumento. Com isso, como você pode ver, uma linha contém todas as informações, não há sobreposição, e você continua fazendo isso até que não haja nenhuma sobreposição entre os sobreposição Como você pode ver, já parece muito bom em comparação com ter uma lista. Agora, no lado direito, temos essas lendas. Vamos removê-los. Nós não precisamos disso. Agora vamos para a segunda coluna também, que vai conter um monte de informações O que vamos fazer é apenas copiá-lo. Mantenha o controle e apenas esfregue lado a lado. Agora, como você pode ver, temos duas colunas agora. Eu também vou formatar a grade, onde vamos para a grade aqui para as colunas. E vamos remover o divisor de colunas. Além disso, vou remover as linhas. Vamos para as fileiras. Eu o removo. Parece mais limpo. O que vamos fazer com a segunda coluna? Vamos adicionar toda a dimensão do departamento e dos cargos. Certifique-se de selecionar o correto. O primeiro é para a demografia e o segundo para os departamentos e empregos Vamos remover tudo. A partir disso. Agora vamos descartar essas formações? Vamos colocar o cargo primeiro na gravadora. É mais importante do que o departamento. Em seguida, o segundo será o departamento, como sempre, vamos projetá-lo. Tudo para o elevador, a primeira fila será ousada e cinza claro. A segunda linha será cinza escuro e não em negrito. É isso mesmo. Vamos lá. Como você pode ver, parece muito bom. Agora, a questão é: temos um ícone para os departamentos e cargos? Bem, eu não tenho ninguém, então é por isso que vou escondê-lo. Se você tiver um, você pode ir e sair. O que eu vou fazer é reduzir o tamanho e reduzi-lo completamente. Mas ainda temos um ponto fino. Temos que esconder isso pela opacidade. Agora, se eu removê-lo assim, você não o encontrará mais. Esse é o truque, e parece muito bom. Agora, vamos adicionar outra coluna. Será por volta dessa época, a localização da dimensão. Mesmas coisas. Vamos mudar para ele. Vou adicionar a localização como uma cor desta vez e depois a cidade na lapela Vamos pegar os dois como lapela. Agora vamos começar imediatamente a formatar. Ambos vão para o lado esquerdo. Eu gostaria de ter primeiro a cidade, depois os estados. Como sempre, a primeira serão as luzes. Ousado e o segundo será o escuro. Tudo bem. Agora vamos dar uma olhada. Tudo parece bom. Eu vou mudar o design das formas. Vai ser um círculo cheio e tem um pequeno bico, então vou reduzir o tamanho deste Se for HQ, será verde, se for cinza, será galho Você pode ver que não é tão complicado, certo, é fácil. Vamos adicionar outras informações. Acho que agora podemos adicionar o aipo, mas, infelizmente, não podemos adicionar mais nada ao salada Então, temos que ir e usá-lo sozinhos. Vamos adicionar o salário aos rótulos. Aqui temos esses números. Eu gostaria de formatá-lo, vamos formatar os números. Vamos aos números e, seguida, vamos ao número personalizado, reduzimos os decimais e, como prefixo, vamos adicionar o cifrão. O número parece bom. Vamos até a etiqueta e desenhá-la. Aqui temos as informações do anterior. Nós não precisamos disso. Temos apenas o aipo e, como é a primeira fileira, vamos torná-lo cinza claro Como está na primeira linha , será cinza claro e também em negrito. Vamos ficar bem. Por enquanto, não tenho nenhuma forma para isso. É por isso que vamos reduzir o tamanho e tornar a opacidade zero. Agora, para a próxima coluna, o que teremos é o status do funcionário, a data mais alta e a data de rescisão. O status do funcionário, vamos defini-lo como uma cor. Ou seja, temos o cinza e o verde, e vamos fazer o círculo como um círculo preenchido, reduzir o tamanho. Algo parecido com isso. Agora eu gostaria de adicioná-lo também ao rótulo. Agora, precisamos da data mais alta do rótulo e da data de término Mas aqui está como um ano, eu gostaria de ter a data exata. Vamos mudar para a data exata e depois para discreta, a mesma coisa para a data de término para a data exata e depois para e depois para Agora temos todas as informações. Vamos entrar e começar a configurá-lo. Agora temos aqui o status de data superior e data de vigência. Vamos colocar tudo para o lado esquerdo e colocar a data de término e depois o sinal de menos entre elas. Depois, as datas do período, vamos projetá-la como Então, o ondulado será o escuro. OK. Vamos ficar bem e verificar. Agora podemos ver na saída que temos a data mais alta e vamos ver um funcionário demitido Como você pode ver, temos aqui uma data encerrada lado a lado Tudo bem. Agora, a última coluna vai ser interessante. Teremos um gráfico de barras indicando a duração da locação. Vamos calcular em anos a duração do emprego. Vamos criar um novo campo calculado. Vamos chamá-lo de comprimento maior. Aqui temos dois cálculos. Se o funcionário for contratado e não demitido, calcularemos os anos entre hoje e a data superior Vamos fazer isso. Precisaremos de uma declaração F e, em seguida, verificaremos se o funcionário foi contratado ou não usando a seguinte lógica, como de costume. É nulo. Então, estamos verificando as datas de rescisão Se for nulo, o funcionário ainda não foi demitido. Então, o que pode acontecer? Vamos calcular as diferenças entre hoje e a data superior. A data se foi, e teremos um ano. Vou adicioná-la como uma nova linha. O que estamos calculando entre a data mais alta e hoje Essa é a fórmula para os funcionários que não foram demitidos, e agora vamos ver o contrário Teremos a diferença de data, e agora não entre hoje e a data superior, será entre a data mais alta e a data de encerramento Será a mesma coisa: ano, data superior e datas de término. É muito simples. Vamos acabar com isso. Vamos. Então, agora temos um novo curso, e eu gostaria de testá-lo primeiro. Lembre-se das primeiras planilhas em que testamos as coisas aqui. Vou remover algumas coisas. Precisamos das datas mais altas, das datas de término e de nossa nova bela coluna Vou mostrá-lo de forma discreta. Agora, é claro, dependendo do ano em que você está fazendo o tio, você pode obter resultados diferentes. Agora, como você pode ver aqui, temos seis anos, dois anos, dois anos e assim por diante. Como aqui temos uma data de rescisão, temos aqui um zero. Tudo está funcionando, vamos voltar à nossa lista detalhada. Agora precisamos de uma nova coluna, mas desta vez não usaremos o espaço reservado porque já temos uma medida Já temos o comprimento do mais alto, vamos arrastá-lo e colocá-lo lado a lado Agora temos que configurar o tipo de gráfico. Não será uma forma. Vamos usar o par. Agora temos um par em nossos gráficos. Eu vou reduzir o tamanho dele. Talvez mais. Agora vamos adicionar conteúdo a esses pares. Vamos começar com o status. Vou colocá-lo nas cores, e precisamos também da etiqueta, vamos pegar também o comprimento da parte superior da etiqueta. Agora vamos editá-lo, então vamos coincidir. Não precisamos de todas essas informações. Temos aqui o número de anos, então vamos torná-lo ousado e também mudar o tipo de cor para cinza claro. Depois disso, teremos anos assim e talvez não tão ousados. É isso mesmo. Vamos clicar em OK. Agora temos anos-luz no final dos bares. Mas o que podemos fazer é mudar o alinhamento completamente à esquerda e no centro. Tudo bem. Agora vamos verificar os resultados. Como você pode ver na lista, temos as duas cores. Aqui, por exemplo, também temos um ano de rescisão aqui. A lenda está funcionando. Agora, como você pode ver, as coisas podem estar muito apertadas. O que eu vou fazer mudar o tamanho de todos esses bastões. Vamos para tudo e depois vamos para o rótulo, depois para a fonte, e vamos fazer com que seja oito em vez de nove. Que teremos espaçamento estreito entre essas colunas Agora, na próxima etapa, vou remover todas essas informações aqui no eixo Vamos remover o Shohader e pronto. Agora temos uma lista muito boa para os funcionários. Novamente, esse é o que consome tempo, mas, como você pode ver , temos barras bonitas, muitos ícones e várias informações em uma coluna é um pouco confuso No início, é um pouco confuso sobre como construí-lo Mas depois de entender isso, você pode fazer listas incríveis. E, claro, ter uma lista simples também é bom. 168. Projeto de RH | modelo de esboço do painel detalhado: Agora podemos planejar a maquete para o segundo painel, e essa pode ser muito fácil E temos o mesmo título, mas no final, vamos analisá-lo com os detalhes Agora, no meio, teremos apenas uma seção chamada lista de funcionários, e aqui temos apenas um tipo de gráfico. Temos uma lista, então teremos várias linhas , várias colunas e informações em cada célula Agora, é claro, se você tiver uma lista de detalhes, seria bom se pudéssemos filtrar a lista. É por isso que vamos colocar no topo de cada coluna uma opção para os usuários filtrarem as informações que podemos ver dentro das células No final, como você pode ver, é muito simples. Temos apenas uma lista e, além disso, temos filtros. Isso é tudo para o mapa do painel. Como você pode ver. É muito fácil. Vamos passar para o segundo mocap, onde planejaremos os contêineres de volta a Tóquio Agora eu tenho uma captura de tela da nossa nova maquete e incluo muitas coisas do design anterior Agora vamos mergulhar e ver como podemos fazer isso. Vamos nos concentrar na caixa preta no meio. O que temos aqui é um título, depois filtros e uma lista. Precisamos de um contêiner vertical para isso. Vamos fazer isso. Este é o contêiner vertical principal como este. Agora, do que precisamos? Precisamos de um título. Primeiro, comece com um título. Também ficará no lado esquerdo. Eu vou fazer com que seja assim. Agora, o que temos abaixo disso? Agora temos filtros diferentes lado a lado. Precisamos de contêineres horizontais. Abaixo dele, teremos um contêiner horizontal como esse, vamos removê-lo e, dentro dele, teremos vários filtros. Serão filtros. Bem, todos eles estarão lado a lado. Claro, são muito mais detalhes do que os que estou mostrando agora. E podemos falar sobre isso mais tarde aqui, estamos falando sobre o design aproximado dos contêineres. Agora, o que temos abaixo dos filtros? Temos nosso gráfico, a lista. Será apenas um objeto sem nenhum contêiner, então abaixo dele, teremos uma lista pi como esta. É isso mesmo. Agora vamos focar o que podemos ter dentro do filtro. Agora, acabei de pegar uma cópia de um filtro e vamos projetar o contêiner para isso. Como você pode ver, é como se fosse algo abaixo um do outro, então precisamos de um contêiner vertical para todo o filtro dessa forma. Agora, dentro dele, teremos um título e, lado a lado, um ícone. Para isso, vamos pegar um contêiner horizontal. No interior, será como um recipiente horizontal como este. Teremos um título para o filtro. E lado a lado com um ícone verde muito pequeno. Agora, para a próxima, o que temos? Temos filtros semelhantes uns aos outros, e é por isso que vamos usar um recipiente vertical para os Vai ser assim. E dentro dele, teremos vários filtros pequenos. Filtre um e outro abaixo dele. Esse é o design de cada um desses filtros que temos no topo da lista. Tudo bem, pessoal. Conosco, temos um plano aproximado para a estrutura do contêiner e também para o próprio painel. Agora vamos voltar ao Tableau para criar nosso painel 169. Projeto de RH | crie o painel detalhado: Agora, vamos criar o painel para a lista de detalhes. Mas desta vez não faremos isso do zero. Vamos duplicar todo o trabalho que fizemos e fazer apenas alguns ajustes no novo painel Vai ser demorado apenas para o primeiro painel, mas depois de tê-lo, você pode duplicá-lo para o resto. Vamos fazer isso. Vamos duplicar esse painel e renomeá-lo para detalhes de H R. Então, agora, o primeiro passo é preparar os recipientes como de costume. Vamos aumentar isso e vamos ao layout. Agora, é claro, não vamos trocar o contêiner da Marinha. Vamos trabalhar com o contêiner no meio. Vamos ver todo o painel aqui e detalhar, então será o Nav E aqui temos o cabeçalho e os gráficos. Está tudo bem. Vamos entrar nela. Agora temos aqui o cabeçalho, ele vai ficar como está, mas esse contêiner será descartado completamente, clique com o botão direito nele e remova. Bem, sim. O que resta aqui é essa lenda. Vou pegar e colocar aqui em cima. Talvez mais tarde a usemos. Agora vamos nos concentrar em criar o conteúdo intermediário. O que precisamos? Precisamos primeiro de um contêiner vertical. Vamos atacar e colocá-lo exatamente abaixo do título. Então, como de costume, vamos soltar algumas tábuas. Esta é a primeira prancha e depois a segunda prancha. É claro que podemos marcá-lo, se quisermos. A coisa toda vai ficar com a borda, a laranja. Agora podemos também renomeá-lo, filtrar e listar. Agora, para o filtro, precisamos de um recipiente horizontal. Vamos colocá-lo aqui em cima. Claro, vamos adicionar alguns espaços em branco dentro dele Esta é a primeira prancha. Nós o temos em algum lugar aqui. Em seguida, a prancha certa para que seja fixada. Selecione a coisa toda e vamos marcá-la com um recipiente de ameixa Agora, o que está abaixo dos filtros, será nossa lista. Vamos até os painéis e vamos pegar os detalhes Vamos colocá-lo abaixo dos filtros. Vamos voltar ao layout e conferir. Como você pode ver, temos os filtros e os detalhes de como podemos remover as tábuas Não precisamos mais disso. Então, olhando os gráficos, podemos remover o título. Esses são os principais contêineres dos painéis. Agora, o que vamos fazer é entrar no contêiner de filtros e criar um contêiner para cada grupo de colunas para ter os filtros para ele. Agora, para os dois primeiros grupos das colunas, vou fazer isso passo a passo lentamente, mas quanto ao resto, vou acelerar o vídeo. Agora vamos começar com o primeiro contêiner para a ID do funcionário. O que precisamos? Precisamos de um contêiner, é claro. Vai ser um recipiente vertical e, dentro dele, temos dois blocos, e certifique-se de colocá-lo exatamente abaixo dele Este é o nosso contêiner. Vamos torná-lo um pouco maior, e podemos, é claro comercializar para ver as fronteiras, serão essa e laranja, e vamos renomeá-la assim Empregado, ID. Filtro. Agora, o que precisamos dentro disso são dois recipientes horizontais. A primeira será para o título do filtro. Teremos imediatamente um texto dentro dele. Vamos chamá-lo de ID de funcionário. Vamos colocá-lo no meio, mudar a cor para cinza claro e talvez fazer com que seja dez por enquanto, então está tudo bem. Agora, no próximo, precisamos de um segundo contêiner, mas este será vertical exatamente abaixo dele. Vamos também adicionar algumas tábuas dentro dele apenas para garantir que o tenhamos como um recipiente vertical Vamos renomear as coisas. Esse será o título. E abaixo dela. Vamos tê-lo como filtro. Claro, podemos adicionar as bordas para ver tudo. Vamos remover essas soldas locais. Então remova a prancha e também a prancha. Agora, na próxima parte , vamos adicionar um botão para adicionar um botão para o segundo contêiner a ser usado ou para ser adicionado ao primeiro contêiner Deixe-me te mostrar o bronzeado. Certifique-se de selecionar os filtros, clique com o botão direito sobre eles e adicione o botão Mostrar Ocultar. Agora temos aqui um pequeno botão aqui. Temos que remover a flutuação dela, para que ela caia em algum lugar aqui. Agora, arraste-o e coloque-o lado a lado com o título. Vamos tornar a coisa toda um pouco menor. Agora, para entender o que quero dizer com esse botão, vamos adicionar um filtro dentro do segundo contêiner. O que vamos fazer é acessar nossa lista e acessar a pequena seta, depois vamos aos filtros e pegamos a identificação do funcionário. Agora, como você pode ver, nosso filtro agora está dentro dos filtros do contêiner. É muito importante garantir que tudo esteja correto no contêiner correto. Vamos fazer o teste. Agora, por que temos esse patom? Confira isso. Se eu clicar nele, não vemos nenhum filtro, então estamos escondendo os filtros e, se clicarmos nele novamente, podemos ver os filtros. É por isso que precisamos ter esse ícone fora do contêiner para controlar a visibilidade desse contêiner. Esse protom controla se estamos mostrando os filtros ou não Agora, vamos tornar o design um pouco melhor, então vamos entrar nele e, desta vez, vamos até o pattom, então vamos editá-lo Então, se for mostrado, eu tenho uma imagem para isso. Vai ser essa seta, a seta verde, então vamos selecioná-la e, se estiver oculta, teremos a cinza como esta. Então, vamos lá e bata. Agora, precisamos garantir que todo o contêiner do título esteja fixo. Como você pode ver, é uma altura fixa, o que está correto. Agora vamos testá-lo. Como você pode ver agora, a seta está inativa, mas quando eu clicar nela, ela ficará inativa e terá um efeito muito bom Agora precisamos consertar alguma coisa. Se você ver aqui, estou escondendo o filtro, mas há muito espaço desperdiçado O que você vai fazer é tornar as coisas mais dinâmicas e flexíveis. Se eu não estiver mostrando nenhum filtro, esse espaço deve ser usado para a lista. Então, atualmente, estamos desperdiçando muito espaço. Vamos ver, podemos consertar isso. Então, vamos voltar aos nossos painéis. Agora, o primeiro passo é garantir que nossa lista seja flexível. Vamos até essa pequena seta aqui, e temos que ter certeza de que não há nada selecionado aqui, então a altura fixa não está selecionada, o que é correto. Agora, na próxima etapa, vamos até o filtro de contêiner aqui, selecionaremos tudo e garantiremos que isso também não tenha uma altura fixa. Vá até aqui. Você pode ver que tem uma altura fixa, então vamos removê-la. Agora, como você pode ver, o Tableau usou todo o espaço, então agora ele é mais variável e dinâmico Agora, mais uma coisa que eu gostaria de fazer é ir até os filtros e remover todas aquelas tábuas, remover esta e essa também Vamos testar novamente. Agora estamos usando todo o espaço porque não estamos mostrando nenhum filtro, mas quando eu clico no botão, o que pode acontecer? Vou usar o espaço para mostrar o filtro. Isso é muito dinâmico e parece muito bom. Isso é tudo para o primeiro filtro. Vamos tornar tudo menor. E eu vou fazer a mesma coisa o segundo filtro. Então, aqui temos um monte de informações, temos uma rodada de quatro informações, então precisamos de quatro filtros para pontos Agora vamos fazer as mesmas coisas. Portanto, precisamos de um recipiente vertical lado a lado. Vamos adicionar algumas tábuas dentro dela. É muito pequeno. Vou selecioná-lo e talvez também mudar a cor dele. Então, assim, ainda é pequeno, então torne-o maior. Tudo bem. Portanto, o primeiro recipiente lateral será o recipiente horizontal. Vou adicionar, para isso, o texto. Este também será o perfil demográfico, médio e o cinza claro, vamos fazer com que sejam dez por enquanto. Ho. Em seguida, no próximo toque, adicionaremos outro contêiner e, desta vez será o contêiner vertical abaixo dele, e aqui teremos muitos filtros. Vamos voltar à nossa lista. A primeira coisa que precisamos é esse nome completo. Está aqui, vamos colocá-lo onde quisermos e vamos transformá-lo em uma lista suspensa. Agora, no próximo spa, precisamos ir e pegar o filtro de gênero. Vamos buscá-la. Agora está aqui, então arraste e solte exatamente abaixo do nome completo. Eu vou remover essa prancha. Caso contrário, isso vai nos confundir, então remova-o do painel e também do segundo. Agora está tudo bem. Vamos editar o gênero. Vai ser uma lista suspensa. Agora, na próxima , precisamos da idade. Eu vou dizer, vamos pegar a faixa etária. Vamos aos filtros. Ainda não o temos porque não o temos na lista. Temos que entrar na planilha. Vamos ver tudo e colocar a faixa etária em algum lugar nos detalhes aqui. Então, devemos ser capazes de encontrá-lo. Vamos verificar novamente os filtros. Agora temos a faixa etária. Claro, podemos colocá-lo no primeiro filtro. Vamos colocá-lo exatamente abaixo dos outros. Certifique-se sempre de deixar cair tudo dentro desse recipiente vertical Isso também os renomeará. Serão os filtros, e o acima, é o título, e o principal, são os filtros gráficos de demonstração. Vamos voltar ao nosso filtro, transformá-lo em uma lista suspensa e precisamos do último. Vai ser o nível de educação. Também vamos colocá-lo aqui, colocá-lo exatamente abaixo dos outros e em uma lista suspensa. Ótimo. Agora, na próxima etapa, vamos até os filtros e adicionaremos um botão para isso. Vamos fazer isso, adicionar um botão. Nós o temos aqui, mude de flutuante para inclinado. Nós o temos aqui. Vamos colocá-lo lado a lado com o título. Não está funcionando, então vamos colocá-lo em algum lugar aqui, talvez primeiro e depois aproximá-lo do título. Ótimo. Agora, vamos selecionar o contêiner inteiro, torná-lo mais liso e vamos trabalhar com o ícone Vamos usar o verde conforme mostrado. E o oculto deve ser o cinza. E podemos, é claro, testá-lo. Então, agora feche e mostre. Temos que fixar a altura para não ter esse efeito estranho. Então, fixe a altura e agora não a teremos. Esconda e mostre. Tudo bem. Agora, o que vamos fazer é corrigir o design desses dois filtros e seguir o mesmo design para todos os outros filtros. Vamos ver como podemos fazer isso. Em primeiro lugar, vou dar uma cor de fundo para toda a seção. Vamos conferir toda a seção, é filtro e lista. Então, vamos ver o plano de fundo aqui e escolher o local. Agora, na próxima etapa, vou remover a cor de fundo da planilha Vamos para o formato e depois para o sombreamento e remover a cor da planilha Agora vamos passo a passo para esses dois filtros. Primeiro, vou trocar o título e o ícone. Eu gostaria de ter o ícone à esquerda, a mesma coisa do nosso aqui. Agora, na próxima etapa, esses ícones são muito grandes. Vamos dar uma largura fixa e, em seguida, vamos ter um valor como 25, o mesmo que temos aqui, então fixe e 25, o próximo irmão, eu vou trabalhar com esses títulos Vamos movê-lo para o elevador e torná-lo menor para nove. A mesma coisa aqui, em vez do ID do funcionário, vamos ter apenas o ID. Não temos muito espaço, faça nove e vá para o lado esquerdo. Agora, na próxima vez, vamos trabalhar com a coloração Vamos colocar um desses filtros para formatar o filtro e definir o controle. Agora, para o título, vamos diminuí-lo para oito e, com a cor, será a cor escura. Agora, para o corpo, também será oito. Neste momento, a cor será cinza claro. Parece que o título mudou novamente, isso é estranho, vamos voltar para o cinza escuro e para o sabor. Portanto, a cor dos valores está correta e os títulos são mais escuros. Bom, ótimo. Agora, da próxima vez, vamos colocar o filtro exatamente no topo da própria coluna. Vamos fazer isso, selecionar o contêiner inteiro e pressioná-lo para ficar exatamente no topo dos IDs, algo assim, e a mesma coisa aqui. Vamos movê-lo e talvez por aqui. Mas ainda temos uma divisória entre eles. Ele vai verificar o layout. Então, vamos tê-lo sempre assim, um filtro e, em seguida, um divisor entre Vamos chamá-lo de divisor. Como vamos começar a divisória? Vai ser, como de costume, um cinza escuro. Agora vamos para o brotamento externo, faça com que tudo seja zero Altere a largura para uma. Então, nós o temos muito fino e, em seguida, vamos adicionar um preenchimento externo à esquerda e à direita Vamos colocar algo em torno de 36 para o elevador e seis para a direita. Temos uma pequena separação entre eles. É claro que, na última etapa, vamos remover todas essas fronteiras. Nós terminamos com isso. Também temos aqui uma borda e a mesma coisa para o próximo filtro. Temos aqui uma fronteira. Agora podemos ver que ainda temos espaço entre os filtros e a lista, então podemos selecionar tudo. Só para ter certeza de que estamos selecionando. Vamos mudar isso para o nível educacional. Tudo bem. Agora, verificando se o divisor não parece bom. Então, vamos voltar ao divisor e colocar também no top 10 e abaixo dele também dez Então, vamos verificar novamente o design. Tudo bem, então terminamos com os dois primeiros filtros. Temos que repetir as mesmas coisas para todas as outras colunas. Então, o que pode acontecer é que eu vou acelerar o vídeo enquanto estou criando todos esses filtros. Ah Ah. Ah. H. Oh havia muitos filtros dentro do nosso painel. Agora vamos testá-lo, para que tenhamos todos esses filtros. Também podemos ocultar todos esses filtros, mas ainda temos um problema. Não é mais flexível. Acho que ainda temos uma altura fixa. Vamos consertar isso. Vamos selecionar o contêiner inteiro. Eram os recipientes do filtro e não deveriam ser consertados, sim. Aqui está o problema, vamos removê-lo e testar novamente. Abrimos o primeiro filtro, o segundo terço. E estamos quase lá. Ainda temos muito espaço desperdiçado aqui, então vamos verificar os contêineres E não deve ser corrigido, então o temos como corrigido, então vamos removê-lo. O primeiro, não está corrigido, então está tudo bem. Segundo, remova um fixo, e aqui também, não está consertado, tudo bem. Então, e o último. Ótimo. Vamos fazer os testes finais. Se fecharmos tudo, a lista deve ser maior. Agora vamos adicionar espaçamento dentro do nosso painel. Vamos fazer isso, e vamos remover todas essas fronteiras. Vamos selecionar todos os filtros e a lista de contêineres. E vamos remover a fronteira. Agora, como você pode ver na parte inferior, não temos nenhum espaçamento, então temos que adicionar uma adição externa. Vamos remover os dois. Precisamos de apenas 20 na parte inferior. Ótimo, agora temos espaço. No lado direito, também fica bem na parte superior, agora parece bom. Agora vamos adicionar um espaçamento interno e será o número sete para o tratamento de todos os lados Vamos remover o recipiente azul aqui. Não precisamos do pedido. Vamos expandir tudo novamente para ver se temos alguma fronteira. Não temos nenhuma cor de borda, ótimo. Vamos fechá-lo. Agora, gostaríamos de adicionar um título para essa lista. Vamos pegar um texto e colocá-lo cuidadosamente em cima do contêiner atual. Vamos dizer lista de funcionários e depois uma torta, e então vamos dizer aos usuários que cliquem nas setas, então cliquem nas setas para ver as opções de filtro Não sei, temos que mudar a coloração. Vai ser cinza claro, ousado, e deve ser 14 para o tamanho. Quanto ao resto, será cinza escuro. Vamos com um oito. Tudo bem. Parece bom. Agora, vamos adicionar um espaçamento entre essas três seções Temos um título, temos os filtros e a lista. Vamos começar com o funcionário. Vou colocar uma faixa no botão por volta de talvez dez. Parece bom. Agora vamos pegar o grupo de filtros, selecionar o contêiner inteiro e usar o preenchimento na parte inferior em torno de dez Com isso, temos um espaçamento entre todos esses objetos e parece muito melhor Agora, da próxima vez que falarmos sobre as legiões, não vou usar nenhuma legião nesses gráficos, e vamos removê-la também, não precisávamos de filtros, pois temos filtros suficientes, vamos removê-la E também esse ícone. Com isso, terminamos com a parte principal do nosso painel. Agora vamos verificar nossa navegação e o título. Obviamente, esquecemos o título. Em vez de uma visão geral , são detalhes. Vamos mudar o tamanho dessa palavra para 16 e talvez algo mais sombrio Eu vou mudar isso para algo assim. Sim, parece muito melhor do que antes. Vou pegar o número da cor e, é claro, temos que mudar isso para o primeiro painel. Vamos até aqui, fazer 16 e também mudar a cor com a mesma cor. É um pouco mais escuro e parece muito melhor. Agora, no lado esquerdo, temos um trabalho fácil. O que vamos fazer é ir até o primeiro ícone e desativá-lo Vamos editar o botão e, agora, em vez de ativo, precisamos tê-lo como desativo ou inativo Agora, como você pode ver, ele está inativo e, para o primeiro botão, vamos torná-lo ativo Essa vai ser a mesa verde. Claro, agora podemos mapeá-lo. Temos esse painel. mapeá-lo com os detalhes. Tudo bem. Parece muito bom. Vamos voltar ao primeiro painel e, claro, temos que fazer o mesmo mapeamento. Vamos editar o botão e transferi-lo para os detalhes do nosso novo painel Agora eu gostaria de adicionar mais uma coisa boa para indicar que esse ícone está ativo. Vou até o painel até o flutuador e vamos pegar uma prancha Clique na prancha e vamos escolher a cor de fundo da cor verde Agora vamos diminuir o tamanho disso para ser um pequeno indicador como esse, talvez. E vamos movê-lo para cá. Vou dizer que vamos fazer com que seja da altura 40 e colocá-la exatamente perto do ícone. Talvez algo assim. Agora vamos conferir o painel. Vou reduzir a largura disso, então vamos torná-lo mais fino, talvez assim Com isso, temos um pequeno indicador que esse ícone está ativo. Vamos fazer a mesma coisa com o segundo painel. Nós vamos pegar também. Novamente, uma prancha e vamos fazer a cor desse verde A largura será seis e a altura será 40, e agora vamos colocá-la exatamente perto do ícone ativo. Algo parecido com isso. Tudo bem. Vamos conferir o design. Parece muito bom. Vamos dar uma olhada final em nosso painel. Aqui temos um bom filtro e o painel principal. Aqui temos essa boa informação. Podemos baixar coisas, podemos seguir, e todo o painel é interativo. Agora, se os usuários quiserem clicar no segundo painel, tudo o que eles precisam fazer é clicar nesse ícone. E agora estamos na lista de detalhes sobre os funcionários, e tudo aqui é muito interativo. Vamos esconder todas essas informações, e fica maravilhoso 170. Bônus de | para projeto de RH: crie camadas de fundo usando a FIGMA: O. Tudo bem, amigos, agora temos uma seção de bônus, onde vamos personalizar uma imagem de fundo para o layout do nosso novo painel, e isso vai fazer com que o design geral do nosso painel pareça muito legal e profissional Neste momento, vamos usar outra ferramenta para criar os layouts Vamos usar o Figma. O que é Figma Figma é uma ferramenta de design usada por muitos designers de UI e UX para criar conceitos esfregões para as interfaces de usuário E é uma ferramenta incrível para compartilhar seu trabalho com os outros, a fim de trabalhar e colaborar na equipe Você pode encontrar o link do meu trabalho com os outros links nos materiais do projeto. Claro, não se preocupe com o custo. Existe um plano gratuito para estrelas. Agora, não vamos nos aprofundar em como usar o Figma. Vou apenas mostrar como eu costumo usá-lo para o Tableau. Vamos. Agora vamos começar com um arquivo vazio e colocar uma captura de tela do nosso painel Agora, na próxima etapa, precisamos de uma moldura. Então, vamos colocar uma moldura exatamente no topo do nosso painel. Agora podemos ir e esconder a imagem. Agora precisamos de uma cor para nosso painel, então talvez seja algo assim. Ou vamos aumentá-lo um pouco. Agora, o que vamos fazer é adicionar relâmpagos nos cantos Para fazer isso, vamos pegar a forma de um círculo ou elipse e torná-la assim , talvez um pouco maior, e caber na mochila Vamos mudar a cor disso e algo aqui no meio. Em seguida, vamos adicionar um efeito para ficar como uma cola. Vamos ter um azul e vamos mudar o valor para algo em torno de 1.500 Alguns de vocês verificam, temos uma cola ou luz parecida que vem desse canto. Agora vamos adicionar o mesmo no outro canto, pode fazer como aqui. Agora vamos aumentar o tamanho desta . Algo parecido com isso. Precisamos que mais raios venham do lado direito, e ainda precisamos que sejam maiores e mais escuros Tudo bem. Com isso, temos um histórico. Em seguida, vamos adicionar as cores de fundo de cada seção. Precisamos novamente de nossa imagem e agora temos que ampliar. Agora, o que precisamos é de um retângulo e precisamos ter muito cuidado para encontrar as bordas exatas de nossos painéis Então, vamos fazer isso assim. Vou reduzir a opacidade para algo torno de 50 só para ver as bordas Então, sim. Bom. Agora vamos aumentá-lo para 100, e agora precisamos da cor preta completa. Agora, o que vamos fazer é usar o gradiente em vez do sólido. Então, vamos fazer isso. Agora vamos trabalhar com o valor mais baixo. Temos que diminuí-lo assim, talvez um pouco mais, assim. Agora, na próxima etapa, vamos adicionar um canto para nosso contêiner, talvez 20, ótimo. Agora vamos repetir as mesmas coisas para os outros contêineres. Vamos tê-lo para uma visão geral. Talvez reduza novamente a opacidade para ver as fronteiras. Então, assim e aqui também. Vai conhecer as mesmas fronteiras. Então, agora vamos copiar isso para a segunda seção. Então, aumente assim, e teremos que enfrentar perfeitamente as coceiras Vamos fazer o mesmo na última seção. Algo parecido com isso. Agora terminamos. Temos que aumentar os dois, 100 em todos os lugares. Claro, vamos remover o plano de fundo. Estamos quase lá. O que vamos fazer é mudar a cor de cada um desses recipientes. Vamos para o linear e talvez possamos pegar nível mais baixo, como lá fora, e isso aqui. Vai ficar um pouco mais escuro, para o próximo quanto para o linear Vamos colocá-lo em algum lugar aqui, e o valor baixo estará lá fora. Agora, o que vou fazer pegar esses eclipses e colocá-los em algum lugar como aqui e continuar trabalhando nessas cores Vamos passar para o próximo para o linear. Vamos mover isso para algum lugar aqui e verificar as cores. Podemos colocá-lo assim e até o último. É assim aqui. Vou colocá-lo aqui como girado. Ótimo. Agora vamos dar uma olhada. Parece muito bom. Agora vou adicionar nosso segundo painel aqui e me certificar de colocá-lo exatamente no topo do nosso painel. Vamos movê-lo aqui e fechar algumas dessas informações. Eu vou ter apenas o. Agora precisamos de mais um para a lista. Vamos falar sobre isso. Deixe morder. Diminua a opacidade para ver. Diminua a opacidade para ver até 40. Vamos conhecer as fronteiras. Sim. OK. É isso mesmo. Vamos aumentar novamente, a opacidade para 100. Agora, para o recheio, vamos fazer algo assim. E o valor baixo será um pouco exagerado. É isso mesmo. Agora temos que exportar essas imagens de fundo. Nós vamos fazer isso assim. Para o primeiro painel, o que precisamos? Precisamos da Marinha e precisamos desses dois, e temos que esconder todas as imagens. É isso mesmo. Clique no contêiner e temos aqui a opção de exportar Vamos exportá-lo. Agora temos que exportar novamente para o segundo painel. Então, vamos esconder essas informações. Precisamos disso e daquilo conjuntos, vamos exportar novamente. Tudo bem, de volta ao Tableau. Primeiro, removeremos todas as cores de fundo de cada contêiner antes de adicionar a imagem de fundo. Vamos falar sobre isso. Vamos começar com todo o painel. Vamos removê-lo e, em seguida selecionar o navegador e removê-lo também Nenhuma, e para essa visão geral. Nenhuma para a próxima. Até o último. Não é nenhum. Com isso, não temos nenhuma cor de fundo para os contêineres, mas você ainda vê aqui cinza e isso vem da cor padrão do painel. Se você acessar o painel de formatos , verá que o temos como padrão. Isso é bom, se você for aos modelos de apresentação, terá tudo cinza. Vamos deixar como está e agora vamos adicionar a imagem de fundo. Vamos colocá-la como uma imagem flutuante no meio, verificar se ela está ajustada e centralizada e, em seguida, escolher. Vamos seguir o resumo do plano de fundo. Agora, vamos alterar o tamanho para o tamanho do nosso painel. E então a posição será zero. Obviamente, agora não estamos vendo nada do conteúdo e isso se deve à ordem dos objetos flutuantes. Agora, como você pode ver, está no topo, então vamos movê-lo para o plano de fundo e, com isso, vemos a imagem de fundo do nosso painel. Eu acho que é muito bom. Agora vamos fazer as mesmas coisas no próximo painel. Nós vamos fazer as mesmas coisas. Todo o painel será removido, o V será removido e a lista poderá ser removida Com isso, não temos nenhuma cor de fundo. Vamos adicionar nossa imagem flutuante para o plano de fundo. Encaixe no centro e teremos nossa imagem. Mesmas coisas, o tamanho, a altura e a posição para ser zero. Agora, é claro, não estamos vendo nada. Temos que ir e classificar os objetos flutuantes. Será como pano de fundo. Tudo bem, então isso quer dizer que estou muito feliz com os resultados. Vamos ver os modelos de apresentação. Então, pessoal, o que vocês acham? Temos um painel incrível Esse é o poder de usar a imagem de fundo para seus painéis Portanto, temos mais opções de maneiras de adicionar sombras, bordas arredondadas, como aqui, e um pouco de iluminação Então, vamos trocá-lo. Como você pode ver, parece incrível. Tudo bem, meus amigos. Se você ainda ouvir parabéns, acabou de concluir os projetos da tabela do zero, desde os requisitos até ter esse painel incrível E com isso, você experimentou todas as fases dos projetos de mesa que eu costumo fazer em meus projetos reais. Então, amigos, não consigo enfatizar o suficiente como é importante planejar os projetos antes de começar a criar os gráficos e os painéis Sem ter um plano claro para os projetos, as coisas podem levar ao caos. Portanto, reserve um tempo para planejá-lo passo a passo. Claro, fique à vontade para compartilhar seu projeto em qualquer plataforma que você preferir. Eu o uso como portfólio para sua tabela, perfil público ou também no LinkedIn E seria legal da sua parte se você compartilhasse e mencionasse meu canal para divulgar o conhecimento. Então, se você gosta desse projeto e quer que eu crie mais conteúdo como esse, apoie o canal se inscrevendo , curtindo e comentando Isso realmente ajuda com o algoritmo do YouTube e também me ajuda a alcançar os outros. E, claro, não seja estranho. Você pode se conectar e me seguir no Linked in. Então, meus amigos, não há mais nada a dizer. Muito obrigado por assistir ao tutorial e nos vemos no próximo vídeo. Tchau. 171. Course outro ud: Oi, estou muito orgulhoso de você por ter sobrevivido até o fim. Espero que tenham gostado da viagem. E eu sei que não foi fácil passar por todos aqueles tutoriais complexos, mas você sobreviveu até o fim E agora posso dizer que você aprendeu tudo o que precisa para começar a fazer projetos incríveis no Tableau Além disso, você aprendeu tudo o que eu sei sobre o Tableau e como eu costumo implementar projetos da vida real em Tau Agora, vou perguntar mais uma coisa se você achou este vídeo útil, e ele ajuda você a começar a trabalhar com o Tableau Agradeço muito se você gostar e compartilhar o conteúdo com os outros. E, claro, se você tiver alguma dúvida ou sugestão para o próximo tópico que deseja que eu aborde no futuro, ou se quiser me dar um feedback, certifique-se de usar o comentário abaixo. Bem, não há mais nada a dizer. Muito obrigado por assistir a este curso, e nos vemos no próximo curso. Tchau.