Transcrições
1. Gráfico de barras: nesta parte, entraremos em análise de dados mais avançada e visuais avançados. Vamos começar fazendo nosso gráfico de barras um pouco de fãs aqui. Então eu abri a parte três pasta de trabalho, e a partir daqui podemos usar,
hum, hum, barcaça Hurst dedo do pé comparar valores em diferentes dimensões. Algumas perguntas que você vai fazer a si mesmo é, Quanto lucro que isso gera em cada departamento? Como Maney visualiza cada um dos meus sites obter? Quantos casos cada médico no hospital tratou no ano passado? Na idade Case, você está olhando para fazer uma comparação entre departamentos, sites ou médicos em termos de quente alguma medida quantitativa. Começaremos usando o conjunto de dados da superloja e analisando as vendas por categoria. Então isso é venda de sangue. Vamos chamar analistas de categoria, mas então a rosa e nós poderíamos fazer isso um gráfico de barras. Então aqui está um gráfico de barras simples, e se quisermos idealmente, queremos em ordem decrescente para que possamos ver o maior número de vendas no topo. Para fazer isso, há algumas maneiras de fazer isso. Você pode clicar no botão espada no eixo Y, e que automaticamente classificadas. Essa é uma maneira de fazer isso. Você também pode classificar isso, hum, vindo para a sua categoria. Direito, Clicando e escolhendo classificar. E em vez de classificá-lo pelo nome, você pode defini-lo como descendente com base em um campo. Queremos usar as vendas um pouco decrescente, ordenar tudo bem, e voltamos a essa exibição, um, você pode remover seu filtro por meio de, você pode remover esse tipo com base nas vendas, simplesmente classificando por categoria. E agora você está de volta às suas opções de classificação padrão. Vamos dar um exemplo de olhar para o lucro por, então é vendas fora. Vamos substituir isso por lucro, e queremos olhar em vez disso por categoria. Vejamos por região para que possamos criar um gráfico de marcadores. Então vamos puxar a região no Rose. E agora queremos comparar isso com nossas metas de lucro para que possamos chegar aos nossos objetivos de lucro . Fonte de dados. O que? Você poderia fazer apenas um simples clique em arquivo plano em metas de lucro. Faça um show me e clique em gráficos de bala. Isso cria automaticamente um gráfico de marcadores que mostra sua meta de lucro versus seus valores reais . Então, este pouco para trás, nós preferimos ter as linhas sendo o alvo e as barras são o real para que possamos vir aqui , clicar com o botão
direito no seu alvo de lucro e trocar campos de linha de referência. Então agora isso dá a visão que você está procurando. Esse é o exemplo básico de como configurar um gráfico de marcadores no próximo vídeo irá
montar um gráfico de barras e barras. Então, tome algum tempo e veja se você pode manipular os dados de algumas maneiras diferentes para descobrir como obter um gráfico de barras de celeiro. Eu sou um passeio através do exemplo de resultados que para torná-lo parecido com este no próximo vídeo .
2. Solução de gráfico de barras: paramos com este gráfico de marcadores, e agora queremos transformar isso em um gráfico de barras e barras. Para fazer isso. É realmente leva alguns passos, mas é bem simples, Um simples. Você pode pegar suas metas de lucro e arrastá-las e soltá-las em seu eixo Y. Isso cria uma substituição das colunas e valores de medida e um filtro para os nomes de medidas . Você pode ver os nomes das medidas e subir para,
portanto, sempre que quiser ou mais medidas para compartilhar o mesmo espaço em uma exibição, você pode usar uma medida. Nomes e valores de medida. Nomes de medida é um campo de dimensão especial. Esse quadro adiciona todas as fontes de dados. É um espaço reservado para os nomes de medidas que você pode colocar nele na exibição em qualquer lugar que você colocaria qualquer outra dimensão. Os valores de medida são uma medida especial. Sinta que os anúncios do tableau todos os dias para a fonte. É um espaço reservado para os valores de outras dimensões. Você pode usá-lo de qualquer maneira que você usaria qualquer outra medida. Quando esses campos especiais estão em uso, você verá um novo valor de medida campos no espaço de trabalho da prateleira e aqueles que esta prateleira contém todas as medidas aqui. Há referência pela medida, nomes e valores de medida Você pode adicionar e remover medidas de e para essas prateleiras, bem
como ordem reorganizada de qualquer medida na divisória. Você pode arrastar e soltar o nome da medida e o campo de valor da medida diretamente da
janela de dados para a exibição. Muitas vezes, é fácil lembrar que, se você quiser ou mais medidas para compartilhar o mesmo espaço, simplesmente arraste e solte o segundo no mesmo espaço que é ocupado pelo primeiro, semelhante a como puxamos o objetivo de lucro e colocamos o eixo Y se você quiser ou mais medidas para ocupar a dor caiu o segundo sobre a dor. É assim tão simples. Então, agora não foram revistos os valores de medida e nomes de medidas. Vamos continuar com o nosso gráfico de barras e barras. Exemplo. Pegue os nomes das medidas e mova-o para o campo de cores, que isso crie um gráfico de barras empilhado com metas de lucro e lucros reais de lucro. Esta não é a visão que queremos. Queremos que os dedos se sobreponham. Então agora podemos copiar a medida Nome,
campo, campo, Reliance. Estamos todos copiando a medida. Campo de nomes na cor, e agora queremos copiá-los para o tamanho 2 da foto. Então mantenha pressionado o controle e arraste-o para o tamanho. Então agora você vê que temos as metas de lucro e as margens de lucro. Ainda assim, eles são empilhados, e queremos que eles se sobreponham para que possamos remover a opção de empilhamento indo para análise marcas de
pilha. Desative isso e agora você criou um gráfico de barras e barras. Você pode torná-lo maior para dar uma visão melhor, e é simples assim, então agora você pode salvar este gráfico e usá-lo em seu painel.
3. Destacar uma categoria única: Neste vídeo, vamos abordar como destacar uma única coluna em um gráfico de barras. Então vamos remover. Vamos limpar o gráfico de barras. Você não precisa de região. Não precisamos de nomes de medida. Vamos começar com uma tela em branco. Vamos puxar na categoria e as vendas criar um gráfico de barras. Nós não queremos que ele empilhado, uh, desligando. Então isso nos dá. É por isso que a categoria não está na coluna. Agora temos o gráfico de barras. Estamos à procura de fendas ordenadas por vendas decrescentes. Vamos supor que queremos destacar a coluna de tabelas que queremos fazer. Queremos fazer este bar de uma cor diferente. Podemos fazer isso criando uma dimensão calculada. Então vamos para análise de sapatos, criado, campo
calculado e, hum, tabelas. O destaque entrará em mais profundidade sobre as dimensões calculadas mais adiante neste curso, mas por enquanto, vamos criar uma categoria simples igual a tabelas. Então esta é apenas uma verdadeira declaração falsa. Você pode ver que temos uma nova dimensão calculada chamada destaques de tabela. Então, isto essencialmente diz, se é tabelas torná-lo verdade, não é tabela. Faça cair, assim você pode ver que temos 1,6 milhões em vendas. Então, se substituirmos categoria por categoria tabela, veremos os 1,61 milhões de vendas e tudo o resto é falso. Então é isso que estamos procurando, o que queremos destacá-lo. Tão enfraquecer. Arraste o destaque das tabelas para as marcas de cores, e você pode ver agora porque é verdade. É de uma cor diferente. O resto é falso. É onde eles permanecem da mesma cor. Então, esse é um exemplo de como destacar uma única categoria ou barra semelhante no seu gráfico . Isso é muito útil quando você está fazendo apresentações executivas, porque diferentes executivos têm objetivos diferentes e metas diferentes, então eles vão querer sua barra individual ou sua categoria individual destacada na próxima seção começar a olhar para datas e horas e como construir visuais em
4. Visualizando data e hora: Então, analisamos como destacar uma única categoria em um gráfico de barras, e agora vamos olhar para o uso dos parâmetros de data e funcionalidade para fazer
análise de séries temporais . Então vamos ver as vendas por ano. Podemos puxar a data do pedido e substituir a categoria. Queremos remover esta cor porque esta é a categoria de tabelas aqui. Então o tableau cria automaticamente um gráfico de linhas para nós, o que é realmente importante. Então, agora que usamos a data do pedido, queremos ver como a hierarquia de data incorporada é configurada. Você pode especificar como uma sensação de dia deve ser usada na exibição clicando com o botão direito do mouse no
campo de data ou usando um menu suspenso e selecionando as várias opções. Então vamos rever essas opções. Se fizer isso, use uma lista aqui. A primeira seção será a parte da data, então esta é apenas uma parte da data. A próxima parte é o valor de data. Isso é truncado, então você pode optar por ter o valor inteiro e, em seguida, o exato. Então esta é a data individual. Por último, você tem a opção de escolher entre discreto e contínuo. Deixaremos tudo como está por agora. Mas vamos ver. Vamos supor que queremos fazer uma análise mensal para ver em que mês você vende mais produto,
Então, podemos optar por selecionar um mês a partir da seção de peças de data e, em seguida, substituir isso. Quero dizer, é um pouco mais fácil de ver em um gráfico de barras, então você pode ver que vendemos mais em novembro de novembro. Então isso cria um total de vendas por mês para os quatro anos que vimos na exibição anterior. Então isso nos diz que novembro é o mês mais popular. Mas digamos que queremos durante todo o mês ano foi o mais popular. Podemos voltar para a nossa data e em vez de usar parte data, usar uma seção truncada, e agora isso cria uma única barra para cada mês e ano, e você pode ver em novembro de 2014 foi o mês mais popular de vendas para esse ano. É importante observar que quase qualquer uma dessas opções continua como
campos discretos ou contínuos . As partes de data são discretas por valores de data padrão e datas exatas ou contínuas por padrão. No
entanto, entanto, você pode alterná-los entre discreto e contínuo conforme necessário dedo do pé. Permitir flexibilidade e as visualizações. Por exemplo, Você pode ter você. Você deve ter um acesso e, portanto, um campo contínuo para criar uma linha de referência. Também tableau vai Onley conectar linhas, o nível mais baixo de cabeçalhos de linha ou coluna usando um valor de data contínua e esfaqueado. Várias peças de data discretas permitirão que você conecte linhas em vários anos e trimestres. Então, digamos que queremos fazer uma análise anual das vendas para que possamos voltar à nossa visão
mensal. Olhe para isso como um gráfico de linhas, e agora eu quero ver uma linha diferente para cada ano. Para fazer isso, podemos puxar no dia da ordem e colocar isso na marca de cor e mudar que dois anos para
que esteja fora da matemática. Usado define dois anos, e então agora você tem uma linha diferente para cada ano. Isso cria um ótimo visual para ajudar os executivos a ver o crescimento ano após ano na próxima seção analisará outras variações de data e hora e como visualizar essas
5. Encontre padrões com tempo: deixamos o último vídeo com uma análise de ano a ano. Tenho algumas coisas que deixei de fora onde os rótulos e, em seguida, também usamos o número do mês e dissemos o nome do mês. Então, para fazer isso, é tão simples como tirar o ano, manter o controle pressionado e deixar cair isso no balde de etiquetas. E você pode ver os rótulos aqui e depois no mês. Nós definimos isso como contínuo. Se mudarmos esse olhar muito discreto para o nome do mês e isso dá ah, um pouco melhor visual do que o último exemplo. Então nós olhamos e usando ano após ano de idade agora análise. Mas agora vamos fazer algo um pouco diferente. Aqui está outro exemplo de usar peças de data em diferentes prateleiras, por isso ela é uma análise útil. Essa próxima visualização é útil ao olhar padrões em diferentes partes do tempo,
como horas ou dias em um mês. Essa próxima visualização é útil ao olhar padrões em diferentes partes do tempo, Então vamos usar o calor e podemos remover para me mostrar. Então, o que você escolhe? O mapa de calor que isso cria individualmente. No entanto, queremos colocar o que queremos remover o ano e realmente ter os dias individuais nas colunas e queremos os meses na rosa, e podemos definir que dois dias, e em vez de ter algumas vendas ser o tamanho, queremos que seja a cor. Então este mapa de calor mostra ajuda você a encontrar padrões. Você pode ver que fica mais escuro, quanto mais baixo você vai, e então também. Então isso significa que há mais vendas no final do ano, e então você pode ver em quais datas do mês têm mais vendas. Essa exibição é muito útil e fazendo essas análises de detalhes onde você está procurando padrões . Agora, no próximo vídeo, veremos como criar um gráfico get. Mas antes de fazermos isso, eu quero que você tire um minuto e veja se você é capaz de criar um gráfico de Gant para si usando o mesmo conjunto de dados.
6. Diagrama de Gantt: Então revisamos como usar um mapa de aquecimento, e agora vamos usar um gráfico de Gant para ver quanto tempo leva uma ordem para ser processada . Então, de vez em quando é recebido como uma ordem para o tempo que ele é enviado. Então vamos começar olhando para cada ordem individual. Então nós vamos ir e puxar na ordem i d. e colocar isso na estrada que vai perguntar a você que são muitos dados que você pode apenas dizer e todos
os membros e nós também podemos escolher para encomendar para filtrar o estado de com base em, hum, um mês de um ano. Então vamos olhar em dezembro de 2013. E agora temos todo o filtro de dados para dezembro de 2013 e precisamos descobrir quanto tempo
leva para ser processado. Então agora temos um item chamado Tempo para enviar as medidas. Mas digamos que queremos que não tenhamos esse item. Podemos criar nosso próprio tempo para enviar medidas. Para fazer isso, criamos uma dimensão calculada sob a análise parte criticalidade Dimensão chamada navio . Repetidamente, vamos entrar em detalhes muito maiores das medidas calculadas. Mas por enquanto, vamos usar a função diferente de data. E ela é um dia, a data do pedido e o navio empatado. Se eles bem nos dá o tempo que leva para processar o pedido. Então, agora, colocamos o dia entre aspas para torná-lo literal, e acertamos, ok. E agora temos um cálculo de tempo de navio que podemos usar para mostrar quanto tempo
leva para enviar. Algo para fazer isso. Só colocamos isso no tamanho. Mark, Mark, remova as vendas porque não precisamos disso e escolha de novo. Gráfico. Então aqui você tem novamente gráfico que mostra você para cada ordem. Quantos dias leva o navio. No entanto, ele está fazendo algo estranho no sentido porque se você tem vários itens na mesma ordem, ele irá resumir os dois e e e dobrar ou triplicar o seu tempo de navios. Então o que podemos fazer é o SAB escolher alguns. Nós definimos isso para ser um mínimo, e agora isso lhe dá uma visão precisa de fora novamente. Gráfico na próxima seção irá analisar como usar funcionalidades mais avançadas dentro tableaux com mapas de árvore e mandris de área
7. Treemap: neste vídeo vai. Vamos rever como criar um mapa de árvore e alguns casos de uso para usar um mapa de árvore
no mundo real. Então vamos remover o pedido. Eu d data hora de envio, e nós vamos olhar para o volume de vendas em formato de tratamento, então nós puxamos o volume de vendas e vamos olhar para ele por região, por categoria, pode ir re subproduto e item é o mesmo que um produto, que é o mapa de árvore e o que isso faz. Ele nos dá uma visão de cada quadrado ser uma região. Você pode ver que o Oriente está aqui. A Central está aqui. West está aqui, então digamos que não queremos necessariamente. Queremos que cada cor para representar uma categoria para que possamos arrastar a cor da categoria para a marca de cor e reorganizá-la. Então é a próxima categoria, e o que isso faz é dar a mesma cor para cada categoria para que você possa ver na tabela
região Sul do maior vendedor. Mas na região leste lá, , eles também são os maiores vendedores, então isso ajuda você a parecer como uma análise. Poderíamos também puxar regiões para dentro da rosa para ver um tamanho diferente para cada região. Então é assim que você usaria um mapa de árvore para fazer sua análise de vendas por categoria e item.
8. Gráficos de pizza: Nesta gravação, vamos rever gráficos de pizza. Um gráfico de pizza é na verdade uma marca digitando tableau como veremos em partes futuras. Isso oferece flexibilidade adicional com flexibilidade adicional com gráficos de pizza que não estão disponíveis para outros tipos de gráficos, como a capacidade de colocá-los em mapas. Criar um gráfico de pizza não é difícil. Simplesmente mudou a marca. Tipo dois pi. Isso lhe dará uma prateleira angular tão bem que você pode usar para codificar uma medida. Quaisquer que sejam as dimensões, você tem um lugar no cartão Marcas. Normalmente, a prateleira de cores definirá a fatia da pizza, então vamos percorrer um exemplo. Então, escolhemos um gráfico de pizza, e agora temos um ângulo na seção Marcas. Vamos remover a categoria. Vamos remover itens e agora temos um gráfico de pizza de vendas por uma região. Para o mês de dezembro de 2013, podemos remover o filtro de dezembro e você pode ver o
gráfico de pizza mudar de forma. Vamos adicionar tanto a região quanto o volume de vendas nos rótulos, então este é um exemplo muito simples de criar um gráfico de pizza. Você notará que o gráfico de pizza usa vendas para definir o ângulo de cada fatia, quanto maior for
a parte das vendas, a largura das fatias. As dimensões do departamento, fatias as as medidas e define a fatia da pizza. Essa exibição também demonstra a capacidade de colocar vários campos na loja de etiquetas. A segunda venda é a porcentagem de idade da porcentagem total do
cálculo da tabela total que você viu anteriormente. Tenha cuidado ao usar gráficos de pizza. A maioria dos especialistas visuais afirmará que é muito mais difícil para o olho humano diferenciar diferentes ângulos quanto a diferenciar entre Lech ou posição. Por exemplo, sem os rótulos neste gráfico, você realmente seria capaz de dizer se uma fatia era realmente 25% em vez de 30%. Um gráfico de barras mostrando as vendas para os três departamentos seria mais legível. Então vamos dar uma olhada. Então agora você pode ver você definitivamente ver qual deles é o máximo e o menor versus um gráfico de pizza , que um pouco mais desafiador para descobrir as diferentes formas e tamanhos. Então essa é a introdução rápida e
rápida de gráficos de pizza e o próximo vídeo analisaremos gráficos circulares e visualizando distribuições
9. Gráficos círculos: Bem-vindo de volta, Teoh Tableau para treinamento para iniciantes. Neste capítulo, vamos usar gráficos circulares para olhar para a distribuição. Vamos começar puxando a soma do lucro, e queremos olhar para isso por região e queremos em um gráfico circular. Queremos que isto esteja nas colunas. Queremos que a região seja uma linha, e agora isso lhe dá um ponto para cada região que queremos colorir as regiões e, em seguida,
queremos olhar para ela por estado. Então o que isso vai fazer é dar-lhe um ponto para cada estado. Você pode ver que não há linha de referência, então não há nada para comparar. Uma coisa que definitivamente saltar para fora é que esses três estados você está perdendo dinheiro, e então você provavelmente quer parar de marketing nesses estados e fechar seu negócio. E se você quiser adicionar uma linha de referência, você pode clicar com o botão direito do mouse no eixo Y selecionar adicionar linha de referência, e queremos que a linha de referência se acerte, Ok, e agora você tem uma média para cada região. Isso permite que você veja a distribuição um pouco melhor. Uma coisa que é um pouco irritante que salta para cima de mim é que há muitas sobreposições, então para resolver esse problema usamos tremulação nervosa é um método onde adicionamos ruído intencionalmente. Para remover parte dessa sobreposição, podemos pegar o índice, uh, das medidas, soltar isso na rosa, e assim ele encolhe o gráfico por algum motivo, expandir o gráfico e os sapatos para calcular o índice com base no estado. Então, agora você tem menos sobreposição, e você pode ver melhor onde os clusters de dados estão. O que você fez foi indexar cada estado dentro de cada região e um como índices contínuos porque é verde aqui, ele define um acesso e faz com que um círculo se espalhe verticalmente. Agora você pode ver mais claramente cada marca individual. Você pode usar técnicas de agitação de muitos tipos diferentes de visuais, modo que essa é uma maneira de visualizar a distribuição. No próximo capítulo, vamos olhar para boxe com parcelas de bigode
10. Caixa e whisker: e esta parte do curso vamos olhar para caixas e bigodes parcelas, caixas e bigodes em informações adicionais e contexto de distribuição. Eles mostram o quartil superior e inferior e bigodes que se estendem para 1,5 vezes o quartil inferior da barra
superior ou para os valores mínimos de barra máxima nos dados. Isso permite que você veja quais pontos de dados estão próximos do normal e quais são mentirosos. Então vamos criar um gráfico com caixa e bigode no gráfico de círculo distribuir thes. Nós só tivemos você pode em vez de ter a média você pode mudar isso para realmente ser um, hum, caixa e bigode enredo. Então, aperte-o na referência de edição. E assim, tendo uma linha, você pode dizer que é um gráfico de caixa. Você deixa os dados com 1,5 vezes acima, você é atingido, ok. E isto dá-te a tua caixa e o enredo do bigode. Nós podemos remover o índice porque ele fica um pouco Nós não precisamos mais de tremer , e nós ainda queremos ser uma visão grande. E isso permite que você veja quais são seus verdadeiros outliers para que você possa ver o Ohio no leste em Nova York no leste tem muito mais rentabilidade do que o resto do Oriente. Isso é tudo agrupado. Esse cara vai atirar lá fora, também. Na região central, temos Texas e EUA Illinois que estão muito longe do distrito para cima da caixa e enredo de
bigodes. No Ocidente, você pode ver que há uma ampla distribuição, e inclui praticamente tudo. E depois o Sul. Tudo está bem agrupado. Outra possibilidade de mostrar a distribuição é usar o sibilado. Um grama. Ah, um grama
sibilado parece semelhante a um gráfico de barras, mas as barras mostram a contagem de ocorrências de um valor. Por exemplo, ordens de teste
padronizadas procurando evidências, atualização, têmpera usariam. Use a história Graham para ver se há grandes saltos ou picos. Então, para criar uma história, Graham criará caixas e, em seguida, criará um gráfico de barras, o
que fará no próximo vídeo
11. Scatter: neste vídeo, vamos continuar a olhar para a distribuição revisando gramas de história, e então vamos passar para gráficos de dispersão. Esta gramas e tableau são muito fáceis de fazer. Há ali, bem aqui no programa “Me”. Então tudo que você tem que fazer é ter uma medida e escolher sua história Graham, e automaticamente cria as caixas para você. Ah, sido é o tamanho do eixo Y do tamanho de uma barra. Então essa é a nossa rentabilidade. Também podemos olhar se há vendas. Quero dizer, nossas vendas, Sr. Graham. Então puxando vendas clique instagram Você pode ver a maioria das nossas vendas são de 0 a US $1000 em valor . Então é assim que você usa a história Rams para olhar para a distribuição. Em seguida, vamos usar um gráfico de dispersão. Ah, gráfico de
dispersão é um tipo visual essencial para entender a relação entre Medir , considerar um gráfico de dispersão. Quando você se encontra fazendo perguntas como o quanto um marketing gastador realmente faz a diferença para as vendas? Quanto o consumo de energia aumenta com cada grau de aquecimento ou resfriamento? Existe alguma correlação entre o preço do aluguer e a duração do contrato Cada uma destas questões procura compreender a correlação entre duas medidas. Os gráficos de dispersão são ótimos para ver essas relações e também para localizar mentirosos. Vamos fazer um gráfico de dispersão com lucro e vendas. Então vamos limpar nosso gráfico maçã em vendas puxando lucro e queremos olhar para estes por departamento. Então agora só temos um ponto que podemos puxar no departamento a partir das dimensões. Adicione isso ao marcador de cor, e então nós também podemos puxar na categoria e adicionar isso à descrição. Então, onde está a categoria? Está bem aqui. Então adicione isso ao rótulo. E agora você pode ver como as vendas de casas diferentes e lucros são tipo de correlatos porque quanto mais vendas você tem mais lucro. Você tem, no entanto, estantes parecem um produto de margem de lucro negativo, e você pode ver, não importa o quanto
você vende, você sempre estará perdendo dinheiro com isso. Nessa categoria, as dimensões do departamento e da categoria mostram os detalhes dessas dimensões. Cada marcação da exibição representa o total de vendas no lucro total de uma determinada categoria em um determinado departamento. Então essa é uma maneira que você pode olhar para dispersos mais para ver sua distribuição. Em seguida, vamos usar um gráfico de eixo duplo para realmente entrar em algumas ou análises avançadas.
12. Dual Axix: Então criamos este gráfico de dispersão, e agora vamos criar uma carga de acesso duplo. Um quadro de recurso muito importante estão lá são os gráficos de acesso duplo. Os gráficos dispersos usam dois eixos, e eles são extras. Por que você sempre viu como os dedos usam valores de medida, nome e medida para mostrar mais de uma medida em eixos únicos que você viu na
barra de pilha . Exemplo de que colocar vários Greenfield contínuos ao lado um do outro em linhas ou colunas resulta em vários acidentes lado a lado. Eixo duplo. Por outro lado, quero dizer que uma visão está usando dois eixos que são opostos um ao outro com uma dor comum. Então vamos criar um exemplo. Então, tudo o que você precisa fazer é criar é arrastado para campos verdes na coluna Rosa. Remova seu departamento e categoria. Então esta é apenas uma caixa de pilha, e nós queremos olhar para esta data de ordem de compra no trimestre. Então, vamos escolher o quarto. E agora temos duas linhas diferentes. Se você quiser transformá-lo em um eixo,
você pode escolher eixos de jóias, e agora você pode ver duas medidas diferentes ao longo do tempo. No mesmo gráfico, você pode observar várias características-chave da exibição. Os campos de vendas e lucro nas estradas indicam que eles têm um eixo duplo, compartilhando um lado
achatado. Você vê isso bem ali no meio. O cartão Marcas agora é um controle como acordeão, com uma seção de seleção completa e uma seção para vendas e lucro. Você pode usar essas marcas personalizadas para todas as medidas ou marcas especificamente personalizadas para vendas
ou lucro. Então você pode optar por ter essa cor e qual é a cor, e você pode alterar essas opções nesta exibição. Neste momento, não
vamos mudar nada. Vendas e lucro ambos definidos. Por que eixos que estão em lados opostos da vista para que você possa ver aqui e bem aqui as vendas estão sobre os Y dois eixos. O lucro está à solta. Um eixo nota que os picos das linhas podem levá-lo a acreditar que as vendas e os lucros eram aproximadamente iguais, mas é improvável que seja o caso que é apenas por almoço de negócios. No entanto, se você olhar para os dados reais, você verá que os dois eixos são muito diferentes em tamanho, Então o que você pode fazer é clicar com o botão direito sobre os eixos de lucro e dizer-lhe para sincronizar. Tão arrependido. Pergunto-me o quê? No y dois atos com eixos de vendas e dizer-lhe para sincronizar os eixos. E agora isso conta uma história muito melhor. Você deve definir a opção de sincronização usando os eixos secundários. E se a opção de acesso sincronizado estiver desativada ou o acesso secundário, é improvável que se sinta definindo. Os eixos são diferentes tipos numéricos, Então este é um bom exemplo de como você precisa ter certeza de que você está apresentando os dados . Conte a história que está procurando. Criar um gráfico ACSI duplo é relativamente fácil, então nós apenas fizemos isso. E agora, no próximo exemplo, o que vamos fazer é criar um gráfico de combinação.
13. Gráfico de combinação: vamos criar um gráfico de combinação usando o mesmo conjunto de dados que temos usado da superloja. Então nós vamos realmente olhar para navegou de duas maneiras diferentes, que é Libit não é intuitivo, mas você vai ver o valor no visual. Então nós criamos somas nós fazemos dele dois eixos, que absolutamente não faz nada. Faz parecer que as duas linhas se sobrepuseram, que é exatamente o que está acontecendo. O que queremos fazer é as primeiras vendas que queremos fazer disso um bar e a segunda vendas. Queremos fazer uma linha diferente para cada departamento. Então, se você Dragon Department e colocá-lo na marca de cor agora, o que isso mostra é uma quebra de vendas por departamento nas linhas fazer, e a barra é o total de vendas. No entanto, você pode ver que os eixos na linha para que ele não conte a história da maneira que deve ser contada. Assim, você pode clicar com o botão direito do mouse e sincronizar eixos. E agora isso diz o detalhamento do total de vendas por departamento. Nesta exibição de linha ao longo dos tempos, há várias coisas a observar sobre essa exibição O campo na divisória de cores é listado como vários campos. Então o que isso faz é que indica que diferentes campos foram usados para cor para cada eixo no carro da marca. Nenhum campo para os primeiros eixos de vendas um apartamento para o segundo que você pode ver nos primeiros eixos
de vendas. Não há nada aqui no segundo Sales age fácil no departamento. A exibição demonstra a capacidade de misturar níveis de detalhe. Na mesma visão, As barras são desenhadas no nível mais alto, um que as linhas são desenhadas ao nível do departamento. A exibição demonstra a capacidade de usar as mesmas vendas de campo neste caso várias vezes na mesma prateleira para que você possa ver que as vendas são usadas duas vezes. Os meses foram formatados para mostrar abreviaturas. Isso foi feito através do menu suspenso no campo de data do pedido nas colunas selecionando o formato e selecionando o formato desejado para esse campo. Eixos duplos e gráficos de combinação abrem uma ampla gama de possibilidades para misturar tipos de marcas e níveis de detalhe. Veremos mais alguns exemplos ao longo do resto do curso, mas você deve definitivamente experimentar esse recurso e deixar sua imaginação correr solta. Então esse é o fim desta parte do curso. Eso Vamos resumir isso muito rápido. Nós cobrimos um pouco de terreno neste capítulo. Agora você deve ter uma boa compreensão de quando usar certos tipos de visuais. Os tipos de perguntas que você fez muitas vezes levam a um certo tipo de você. Você explora como criar esses vários tipos e como estender visuais básicos usando uma variedade de técnicas avançadas, como campos calculados gerando vários tipos de marcas e eixos
duplos ao longo do caminho, também
abordamos alguns detalhes sobre como datas trabalhando tableau. Esperemos que os exemplos que usam os cálculos tenham feito você ansioso para aprender mais sobre a criação campos
calculados. A capacidade de criar cálculos e tableau abre infinitas possibilidades de estender dados, calcular resultados, personalizar visuais e criar interatividade avançada do usuário. Vamos mergulhar profundamente nos cálculos nos próximos dois capítulos para ver o que funciona e o que não
Junaid Athar
