SQL para iniciantes 2024  —  Aprenda SQL passo a passo

1. Visão geral do curso: Bem-vindo ao engenheiro 365, meu nome é Benjamin. Neste curso SQL, você aprenderá a linguagem de programação SQL, os fundamentos e os fundamentos do SQL de maneira prática. Começaremos com uma breve introdução à linguagem de programação SQL e, posteriormente, teremos uma visão geral dos bancos de dados e do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, também chamado de RDBMS. Em seguida, instalaremos o Microsoft SQL Server no contêiner do Docker para começar a aprender que esta seção de instalação fornecerá uma breve introdução ao Docker. Docker é uma plataforma de código aberto para desenvolvimento, envio e execução de aplicativos. Ele fornece um ambiente isolado para executar aplicativos depois usando um caso de uso do sistema de saúde, criará um banco de dados, criará tabelas e, finalmente, inserirá alguns dados nessas tabelas. Assim que tivermos feito alguma instalação básica, mergulhará no coração deste curso e, seguida, realizará operações básicas nos dados para aprender os Fundamentos SQL, sintaxe SQL e as operações SQL DML usado para acessar , modificar ou recuperar os dados do banco de dados. No final deste curso, você poderá executar C-Corporations para recuperar, atualizar e inserir dados em um banco de dados. Este curso fornecerá conhecimento em primeira mão para novos engenheiros de dados e desenvolvedores de software, aprenderá em primeira mão usando exemplos em um banco de dados do mundo real. Este é um curso emocionante e mal posso esperar que você comece e aprenda os conceitos básicos do SQL desde o início, consulte os carimbos de data/hora na descrição do vídeo para pular frente para outras seções do curso, acompanhe e aprenda os conceitos básicos do SQL em uma hora. Se você tiver algum loop de feedback ou comentário na seção comum, eu adoraria ouvir de você. Tudo bem, vamos começar a aprender SQL de forma prática. 2. Por que eu deveria aprender SQL: Agora que estamos aqui, a pergunta que você pode estar se perguntando é por que eu deveria aprender SQL? Este curso é adequado para aqueles interessados em aprender SQL desde o início, desde os alunos iniciam engenheiros de dados e outros profissionais de TI interessados em aprender sobre engenharia de dados e dados. Sql está em alta demanda por análise de dados e engenharia de dados. dados e engenheiros de software são obrigados a conhecer o SQL. Com um crescimento da computação em nuvem e geração de petabytes de dados todos os dias. Sql é uma linguagem de programação de fato para acessar e manipular dados armazenados na nuvem. De acordo com o Glassdoor.com, o pagamento base médio de um engenheiro de dados é de US $102 mil. Portanto, é imperativo que você aprenda SQL. 3. Por que você deve me ouvir: Por que você deveria me ouvir? Sou engenheiro de gerenciamento de dados mestre e especialista em TI de saúde e trabalhei para empresas da Fortune 500, como g e paradigma nos últimos dez anos, para projetar e construir produtos de dados utilizando ETL, HL7, sistemas EMP, diferentes plataformas RDBMS e SO. Trabalhei com terabytes de dados de saúde executados em ambiente em cluster na Amazon Web Services e na Microsoft Asia para permitir a assistência médica segura, confiável e conectada. Trabalhei com conjuntos de dados complexos que exigem a criação aplicativos confiáveis de correspondência de pacientes para trocas de dados em todo o estado. Esses grandes aplicativos exigem uma compreensão de todas as características e aspectos dos dados para trabalhar e processar os grandes conjuntos de dados via ETL, os dados precisam ser analisados para consistência e precisão. E a linguagem de programação SQL é uma linguagem ideal para entender esses dados. Fique tranquilo, vocês são mãos imperfeitas. 4. Visão geral do banco de dados: Vamos falar sobre o banco de dados. O que é um banco de dados? Aplicativos como Facebook, Google Netflix armazenam dados sobre usuários e produtos em bancos de dados relacionais. O banco de dados relacional é composto por coleta de objetos ou relações que armazenaram os dados. Portanto, uma coleção de objetos relacionados é armazenada em uma tabela de banco de dados. Vou te dar um exemplo. Quando você faz login no Facebook, todas as informações de login ou informações de login são armazenadas em uma tabela de login ou em uma tabela pessoal. Podem ser coisas como seu nome de usuário, senha, data de login, login cronometrado e localização do login. O banco de dados é composto por uma coleção de tabelas bidimensionais. Portanto, o banco de dados pode ter de uma a várias tabelas. Ele pode ter 12345 ou mais tabelas dentro do banco de dados. A tabela é uma estrutura de armazenamento básica de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional ou RDBMS. Cobriremos mais do RDBMS mais tarde. Cada tabela é composta de linhas e colunas, e os dados nessas linhas são acessados e manipulados via SQL. Vamos dar uma olhada neste exemplo. No lado direito, você tem essa imagem que representa uma tabela de pacientes. Leve cerca de cinco segundos para realmente olhar para a mesa do paciente. As linhas nesta tabela de pacientes representam um único registro de transação ou entrada de dados. Por exemplo, temos cinco linhas nesta tabela de pacientes. Cada linha representa um objeto distinto ou uma pessoa distinta. Olhe para a linha número um. Você tem FirstName, LastName como gênero e uma data. A propósito, todos esses dados são dados falsos. Não é real. As linhas são valores de coluna em uma tabela. Portanto, nesta tabela, você tem várias colunas. Você tem um número de registro médico. Coluna um no lado esquerdo, seguida pela coluna do primeiro nome, LastName como SN, sexo, BOB ou data de nascimento. Todas essas colunas compõem os valores da linha. As tabelas são conectadas entre si usando relacionamentos. É por isso que isso é chamado de banco de dados relacional. As colunas neste caso representam as propriedades desses dados. Portanto, pense nessa tabela aqui. Temos a mesa do paciente. Quais são algumas de suas propriedades que você vê sobre esses dados? Você vê nomes, vê números sociais do Scruton, você vê sexo, vê datas. Você também pode ter outras informações, como endereço ou informações da carteira de motorista. Todos seguem dentro desta tabela de pacientes. Só para torná-lo muito básico para essa representação. Portanto, os valores da coluna como você os vê aqui, primeiro nome, sobrenome, ssn, representam as linhas em uma tabela. O campo é interseção entre uma linha e uma coluna. Pode ou não conter dados, o que significa que serão nulos ou vazios. Por exemplo, você pode ter uma forma de incidência se você tiver um nome do meio, se a pessoa não tiver fornecido um nome do meio, essa interseção, esse campo ficará vazio. Se olharmos para a linha número 1, o primeiro nome é Alyssa, sobrenome é sentença. Se o registro, se a pessoa não fornecer seu sobrenome, esse campo ficará vazio. Neste caso, estamos olhando para uma mesa de pacientes. E a tabela pessoal faz parte de um banco de dados maior. Por exemplo, se for um sistema de saúde, você pode ter uma mesa de paciente, medicação, seguro estável, seguro estável mesa de mitigação médica estável e assim por diante e assim por diante. Agora vamos avançar e dar uma olhada no sistema de gerenciamento de banco de dados relacional ou no RDBMS. 5. Caso de uso do banco de dados do Sistema de saúde: Caso de uso do banco de dados do sistema de Vamos dar uma olhada em um exemplo prático de um sistema hospitalar. Quando um paciente chega ao centro médico para tratamento médico ou para uma consulta ou enfermeira ou o suporte técnico. O pessoal normalmente os verifica. Este check-in envolve o paciente que fornece as informações demográficas ou de seguro. Este check-in envolve uma pesquisa eficiente no sistema de registro ou uma pesquisa de paciente no mesmo sistema. Se um paciente for encontrado, registro será retornado, o que significa que o registro existe no banco de dados. Se um registro não for encontrado, isso significa que precisamos adicionar um novo registro ao banco de dados. Esses dois tipos de transações, uma a busca do paciente e o registro do paciente, ambas acontecem no sistema cadastrado do paciente. O banco de dados do sistema de saúde nesse cenário pode conter diferentes tipos de informações. Um deles, a tabela do paciente, que é uma tabela entre muitas tabelas desse sistema, contém a demografia do paciente, que é o primeiro nome, nome do meio , sobrenome, sufixo, data de nascimento, sexo ou endereço. Em segundo lugar, o conselho detém informações de seguro, que é o número do seguro ou grupo de seguros. Ele também pode se manter nesse cenário. Lembre-se deste curso, medicamentos, o que significa prescrições para o paciente consultar um médico. Portanto, essas informações do paciente podem conter vários conjuntos de dados dentro desse sistema hospitalar. Essas três tabelas e esse cenário formarão a base deste curso. 6. Visão geral DO RDBMS: Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional ou RDBMS. O que é RDBMS? Rdbms é um acrônimo que significa sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. Rdbms, software que gerencia bancos de dados relacionais. Portanto, é chamado de sistema de gerenciamento de banco de dados relacional ou RDBMS. software gerencia uma execução de código SQL entre os bancos de dados e o aplicativo do sistema de computador. Existem diferentes tipos de fornecedores que fornecem software RDBMS. E cada sabor do RDBMS é um pouco diferente, mas sua implementação é em grande parte a mesma. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de software RDBMS comum. Esses são alguns exemplos. Há dezenas de outras pessoas que você pode encontrar online também, mas vou me concentrar nestes são mencionados aqui. Oracle tangy é um sabor do software RDBMS pela empresa Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access. E no Microsoft SQL Server, existem versões diferentes do Microsoft SQL Server. Amazon Redshift pela AWS ou Amazon Web Services. Mysql. E o MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto amplamente utilizado . O último desta lista é o IBM Db2. Você pode ter, se eu não tivesse ouvido falar do DB2, mas é um sabor do software RDBMS da IBM. Para nossos propósitos, usaremos o servidor do curso fornecido pela Microsoft. As readmissões de RF disponíveis, que fornecerei na descrição individual. Os mesmos princípios SQL devem se aplicar a outros softwares RDBMS usados porque SQL é uma linguagem padrão ansi, o que significa que é amplamente aceito e padronizado. Portanto, todos os principais softwares RDBMS suportam algum tipo de SQL. 7. Relacionais de dados de NoSQL em bases de dados: relacionais vs. NoSQL. Existem duas categorias principais de bancos de dados. Nosql e bancos de dados relacionais. Vamos dar uma olhada nos bancos de dados relacionais. No canto superior direito, você tem uma tabela de amostra do nosso banco de dados relacional, que tem uma estrutura. Os bancos de dados relacionais geralmente são armazenados ou hospedados em um único servidor. Esses bancos de dados são baseados em tabelas, o que significa que eles têm tabelas. E eles armazenam dados estruturados que estão em conformidade com um esquema ou uma estrutura. Os bancos de dados relacionais são compostos de coleta de objetos ou as relações armazenam os dados. Essas coleções relacionadas de objetos são armazenadas em uma tabela de banco de dados. Exemplos comuns de bancos de dados relacionais são Microsoft SQL Server e o IBM Db2. Existem outros tipos diferentes de bancos de dados relacionais, como Oracle e MySQL. Por outro lado, temos bancos de dados NoSQL. Como um termo indica, bancos de dados NoSQL armazenam dados como documentos. Eles não têm relações. Os bancos de dados Nosql têm esquemas dinâmicos para armazenar os dados não estruturados. Exemplos de um banco de dados NoSQL é o Hadoop, que é construído sobre o sistema de arquivos Hadoop ou HDFS, que lida com arquivos. Esses arquivos geralmente são distribuídos em nós de processamento em toda a rede. Em geral, o sistema de arquivos Hadoop usa uma parte de mais de uma máquina para ler e executar computação em relação aos dados. Portanto, essas são as duas principais categorias de bancos de dados, ou seja, bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL. O aumento das empresas da Web 2 fez com que o banco de dados NoSQL seja muito popular, pois os conjuntos de dados manipulados por empresas da Internet cresceram ainda maiores em tamanho e maiores. Uma nova abordagem para projetar bancos de dados veio para o , pois o design estrito do esquema bancos de dados relacionais foi evitado em favor de um banco de dados sem esquema. Portanto, os bancos de dados NoSQL vêm em diferentes formas e abordam diferentes casos de uso. A seguir estão alguns deles que já foram mencionados. No entanto, o escopo também é esse curso. Isso inclui armazenamentos de chave-valor. Exemplos comuns são Redis, Amazon, DynamoDB, armazenamentos de colunas como HBase e Cassandra, armazenamentos de documentos como MongoDB e base de sofá. dados gráficos, como Neo4j e bancos de dados de mecanismos de pesquisa , como solar Elastic Search e Splunk. Esses são os tipos comuns de bancos de dados e diferenças entre bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL. 8. O que é SQL?: O que é SQL? SQL pronunciado SQL significa Structured Query Language. Sql é uma linguagem padrão ansi para acessar e manipular dados armazenados em um banco de dados. A palavra-chave answer neste caso significa o American National Standards Institute. E C, que é uma organização privada sem fins lucrativos que administra e coordena os padrões voluntários dos EUA e o sistema de avaliação de conformidade. Como o SQL é uma linguagem padrão ansi, é um padrão aceito pelo setor. Também é universalmente aceito. Portanto, como o SQL é uma linguagem padrão, ele tem sido amplamente aceito como uma linguagem padrão para acessar nossos dados mensais armazenados em um banco de dados. Sql é, portanto, a linguagem de programação de fato para acessar e manipular dados armazenados em um banco de dados. 9. Fundamentos do SQL Fundamentos: Fundamentos de Seo. Vamos dar uma olhada no bloco básico de consulta SQL, a estrutura SQL. Uma consulta SQL é composta por quatro cláusulas básicas. A cláusula select identifica quais colunas devem ser acessadas ou recuperadas. A cláusula from identifica quais tabelas devem ser acessadas. A cláusula where limita ou restringe as linhas que atendem a determinados critérios. A cláusula opcional order BY classifica as linhas dos dados verdadeiros em ordem crescente ou decrescente para uma ou mais colunas. E veremos isso mais tarde. Portanto, esses são os blocos básicos de uma consulta SQL. Essas quatro cláusulas. Mas, na maior parte, você descobrirá que você tem um select de uma cláusula where. A cláusula order BY é opcional. 10. Comunicados DCL: deste ano, comandos de linguagem de controle de dados. Esses comandos oferecem privilégios ou direitos de acesso para que os usuários do banco de dados executem determinadas ações em um banco de dados com base em suas funções. Exemplos comuns de comandos DCL são conceder e revogar. O comando grant dá um usuário privilégios de acesso ao banco de dados. O comando revolt remove os privilégios de acesso do usuário do banco de dados. O escopo desses comandos está além deste curso, mas esses são os dois tipos comuns de comandos DCL em uso hoje. 11. : Categorias de comando Sql. Existem quatro categorias de comandos de consulta SQL. Comandos Ddl ou linguagem de definição de dados. As mãos de amálgama ou Linguagem de Manipulação de Dados, comandos DQL ou linguagem de consulta de dados, comandos DCL ou linguagem de controle de dados. Vejamos o primeiro exemplo. de linguagem de definição de dados ou comandos DDL. Esses comandos são usados para especificar o esquema do banco de dados, a estrutura do banco de dados. Usado para criar e ou modificar a estrutura de objetos de banco de dados. Existem dois tipos básicos de comandos DDL. A primeira é criar tabela, que é usada para criar e criar tabelas em um banco de dados. O segundo tipo é alter table, que é usado para alterar a estrutura de um banco de dados. Tabela em um banco de dados. Esses são alguns exemplos, mas esses comandos DDL estão fora do escopo deste curso. Este é o resultado do curso intermediário subseqüente. usaremos a instrução SQL create table Em vez disso, usaremos a instrução SQL create table posteriormente neste curso para criar nossa tabela de banco de dados. 12. Comandos DML: Dml, comandos linguagem de manipulação de dados são usados para modificar dados em um banco de dados. Exemplos comuns de comandos DML são inserir, atualizar e excluir. O comando insert é usado para inserir dados em uma tabela de banco de dados. O comando update é usado para atualizar ou modificar dados em um banco de dados. O comando delete é, é excluir dados de uma tabela de banco de dados. Analisaremos alguns exemplos mais adiante neste curso. 13. Comandos DQL: Dql, comandos Data Query Language são usados para acessar e recuperar dados em um banco de dados. O comando DQL mais usado é a instrução select. A instrução Select é usada para recuperar dados de um banco de dados. O foco principal neste curso será na instrução select. 14. Instale o SQL Server no Docker: A coisa começou a instalar o banco de dados do SQL Server. Dependendo do sistema operacional do sistema operacional, você precisará instalar o SQL Server de maneiras diferentes. Para facilitar este curso, incluí links para baixar incluí links para o software necessário para instalar SQL Server em um Windows para Linux e três Mac. Estou usando um Mac e, para meus propósitos, vou instalar o SQL Server em uma imagem escura em um Mac. Para este curso, usarei o Microsoft SQL Server em um Mac, ou o material do curso também deve funcionar em uma máquina Windows e Linux. Você encontrará recursos e links abaixo para a instalação do broker diz software. Agora vamos começar e instalar o SQL Server no Docker. Você pode se perguntar, o que é Docker? Docker é uma plataforma aberta para o desenvolvimento, envio e execução de obrigações. Darker permite que você separe seus aplicativos de uma infraestrutura. Você pode entregar software rapidamente. Portanto, mais escuro permite que o software seja executado em seu próprio ambiente isolado, o SQL Server 2019. E qualquer outra versão do SQL Server pode ser executada no Docker em seu próprio contêiner isolado. Depois que o Docker estiver instalado, basta baixar ou agrupar a imagem do SQL Server no Linux Docker no Mac e executá-la como um contêiner do Docker. Este contêiner está em um ambiente isolado que contém tudo o que o SQL Server precisa para ser executado. Tudo bem, vamos começar. A primeira coisa que você precisa fazer é instalar o Docker e obter a edição da comunidade gratuita mais escura do link aqui, que é hub, o docker.com clique em ficar mais escuro uma vez que o download conclui para instalar, clique duas vezes no arquivo DNG e, em seguida, arraste o ícone do aplicativo ponto mais escuro para a pasta de aplicativos e a instalação deve começar agora mesmo, você pode ver todos os arquivos são sendo copiado para a pasta de aplicativos no Mac. E para o Windows, você pode pular esta etapa porque você tem uma máquina Windows e você pode instalar diretamente o SQL Server, isso deve levar cerca de um minuto para ser executado. E depois que o Docker estiver instalado, iremos até a pasta Aplicativos. Clique duas vezes no ícone mais escuro para iniciar o encaixe. Parece que a instalação está concluída. Vou em frente e abrirei o software mais escuro. Clique duas vezes nele. Depois de abrir mais escuro, você pode ser solicitado a digitar sua senha para conceder acesso aos componentes de rede em sua máquina. Certifique-se de fazer isso. Você pode ver aqui, ele diz que o docker é um aplicativo baixado da Internet. Eu geralmente quero abri-lo, basta ir em frente e clicar em abrir. E imediatamente você receberá esta janela. No topo, diz mais escuro. E o ícone é um navio parece uma embarcação grande e vai dizer que o Docker Engine iniciando por padrão, o Docker terá dois gig de memória alocados para o SQL Server. No entanto, não vai doer se você aumentar a memória. Para o meu caso, vou aumentar a memória para seis shows porque tenho cerca de 48 shows nesta máquina. Vou clicar neste ícone de engrenagem, ir para Recursos avançados e selecionar seis shows, aplicar e reiniciar. Agora, dependendo da versão do seu Mac que você tem, os menus podem ser diferentes, mas acredito que você esteja executando a versão mais recente. E, uma vez feito, ele só retorna para essa visualização. Volte para o general. Agora, aqui vem a parte divertida. Faça o download do SQL Server. Agora que temos o Docker instalado, iremos em frente e baixaremos o SQL Server para Linux. Para baixar o SQL Server, você precisará ir até a janela do terminal e executar este comando, que fornecerei na descrição do vídeo. E precisarei digitar minha senha. Depois de digitar a senha, a imagem mais recente do SQL Server 2019 Linux Docker será puxada para o seu computador. Esse processo pode levar alguns minutos, dependendo da velocidade da Internet. Basta ser usado pelo paciente dirá que os líderes de 2019 puxando do Microsoft SQL Server para servidor de barra, extração completa de pool. E está feito. O próximo passo é iniciar a imagem do Docker. Execute o seguinte comando para executar uma instância da imagem do Docker, você acabou de baixar um problema do comando. Vou em frente e pausar a gravação porque preciso digitar minha senha. Em seguida, precisaremos executar uma série de comandos para instalar o SQL CLI, que é uma interface de linha de comando para interagir com a imagem do Docker para aquele ano em um tipo npm install dash G SQL, CLI, insira, acho que não gosta do NPM, então além vai funcionar. E se você realmente vir essa saída conectando-se ao host local feito SQL CLI, o número da versão fornecido. E você verá a opção de ajuda também e o prompt muda para MSS SQL, microsoft SQL. Agora, isso significa que você se conectou com êxito à sua instância do SQL Server. Agora vamos fazer um teste rápido e ver se temos algumas opções. E diremos que selecione a versão SAT ACT para nos mostrar a versão do SQL Server que está sendo executada e você verá uma saída. Vai dizer que o Microsoft SQL Server 2019 lhe dará uma data e dirá que uma linha de retorno, forneça o tempo de execução. E isso é praticamente isso. Instalamos o SQL Server em mais escuro. Em seguida, precisaremos ter uma interface gráfica do usuário para interagir com o SQL Server. Para nossos propósitos, usaremos o Azure Data Studio, que anteriormente era o SQL Operations Studio, e é uma opção de GUI gratuita para interagir com o SQL Server. Então, vou para a página de download do Azure Data Studio para um Mac precisará obter essa opção, esta versão, que é um arquivo zip. Quando você terminar o download, clique duas vezes nele para iniciá-lo, dirá que o Azure Data Studio é um aplicativo baixado da Internet. Confie nisso. Sim, uma vez feito isso, você deve ver isso. Na verdade, eu tinha instalado isso antes. Agora vamos adicionar uma conexão ao SQL Server mais escuro. Você deseja digitar que o tipo de autenticação de host local do servidor é login SQL, nome de usuário é ASA anti sua senha, quando digo lembrar senha, banco de dados é padrão, então um grupo é padrão, digamos conectar . Logo de cara. Temos uma conexão com nosso SQL Server local. Até este ponto, instalamos com êxito o SQL Server em uma imagem do Docker, o que nos permitirá executar o SQL Server e prosseguir com o curso. E é isso para esta seção. Vamos avançar para o próximo. 15. SQL Crie banco de dados SQL Criar: Para aqueles que são novos no Azure Data Studio, azure Data Studio era anteriormente secreto operations studio, que é uma interface gráfica gratuita do usuário ou ferramenta de gerenciamento de GUI que permite conectar ou Gerenciar SQL Server no Mac ou em qualquer outra máquina baseada em Linux, que significa que você pode usá-lo apenas para criar bancos de dados gerenciados, escrever consultas, fazer backup e restaurar seus bancos de dados e muito mais. Este é um primeiro G2 craniano. Depois de iniciar o Azure Data Studio, no lado esquerdo, você terá suas conexões, seus solucionadores, localhost e, em seguida, seus bancos de dados estarão abaixo dessa árvore ou ramificação. Eu forneci a você um monte de scripts SQL que precisarei que você use para acompanhar neste curso, a primeira coisa que você quer fazer é simplesmente ir ao seu navegador e abrir. Extensões. Ouvir que eu quero fazer é apenas criar um banco de dados porque não teremos uma tabela ou tabelas antes de termos um banco de dados. Essa consulta SQL permite criar um novo banco de dados. A primeira coisa que ele faz é verificar se o banco de dados real existe, então ele executa sua instrução create e em seguida, definir alguns outros parâmetros, ou SQL Server ou apenas SQL. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Depois de atualizar os bancos de dados à esquerda, teremos um novo banco de dados conhecido como banco de dados de saúde. 16. Tabela de criação SQL: Estou referenciando querer fazer é ter certeza de que você está conectado ao banco de dados de saúde. Se você estiver usando o Microsoft SQL Server, isso deve estar no lado esquerdo como este aqui. Ou SSMS, SQL Server Management Studio. Você verá o nome do banco aqui e todas as suas tabelas ficarão abaixo. Nesse caso, os pacientes da tabela não existe, como você pode ver aqui nesta seção suspensa. A sintaxe que usamos para esta seção é soltar a tabela que ela existe e recriá-la do zero. Agora, a sintaxe para criar uma tabela, ou melhor, nova tabela é essa aqui. Crie tabela, nome da tabela. Em seguida, seguido pelo nome da coluna. O tipo de dados. Coluna para tipo de dados. E você pode ter a coluna três, tipo de dados e assim por diante e assim por diante. Isso significa apenas criar uma tabela que você define dentro do desejo nomeado. Estes são os parâmetros da coluna, especifique os nomes das colunas e os tipos de dados. Por tipo de dados, quero dizer, o tipo de dados ou a coluna pode ser mantida. No nosso caso, esta é a sintaxe do artista, crie tabela. Os pacientes devem ser prefixados por essa sintaxe aqui, a biota dos pacientes no nosso caso, primeira coluna terá é um ID pessoal, que é um número inteiro. Não está vazio, o que significa que não é nulo e é uma chave primária. Cada tabela e banco de dados do SQL Server, ou na maioria dos bancos de dados, tem uma chave primária seguida pelas outras colunas. Temos o número do registro médico, que é o caractere variável 100. E não está vazio, ou seja, leite. Agora, a diferença entre n var char e caractere variável é n var char usa principalmente espaço, normalmente dois bytes por caractere Unicode de unidade, e o caractere variável usa um byte. Nesse caso, coisas como sexo, eu apenas especifico o caractere variável. Mas então o primeiro nome, nome do meio, sobrenome será n gráfico de barras até 100. Portanto, isso significa que um primeiro nome pode ter até 100 caracteres de comprimento. É muito difícil encontrar um primeiro nome com mais 100 cactos, a menos que sejam seus dados fictícios subfatoriais. Essas são as colunas. Nome, nome do meio, sobrenome, sexo, DOB, endereço. O endereço também é um caractere variável e gráfico de barras com data de nascimento é um tipo de dados de data e hora, seja, pode estar vazio. Cidade depois de 20 caracteres permaneceram, cacto de Appleton, os números de telefone e o texto. Essa é a nossa sintaxe. Muito simples. É possível ter tabelas muito grandes que tenham um tipo diferente de sintaxe ou muitas, muitas outras colunas. Vi colunas de até 60 colunas em uma única tabela. Agora vamos seguir em frente e garantir que o tipo de conexão seja ajudado a obter o EB e, em seguida, basta executá-lo. Então, estamos basicamente verificando se a tabela existe e depois soltando-a. Nesse caso, se eu atualizar esta seção aqui, na verdade, e depois abrir o ramo, temos uma nova tabela aqui conhecida como, conhecida como pacientes. E se você comparar a sintaxe com a definição de tabela real, essa é uma interseção de tabela. C Person ID tem pk, abreviação para chave primária e todas as outras colunas são definidas aqui. 17. Adicione dados em tabela de pacientes usando o SQL INSERT INSERT IN: Se você executar essa consulta, não haverá dados aqui, o que é bom. Me leva a esta outra seção para inserção. Basicamente, eu queria mostrar a vocês que não há dados aqui. Uma vez que eu executar a instrução insert receberão alguns dados. Agora, a instrução de inserção secreta e esses dados em uma tabela de banco de dados. A sintaxe básica é inserida no nome da tabela do esquema, seguida das colunas especificadas. As colunas especificadas precisam corresponder aos valores fornecidos. que significa que o ID da pessoa corresponde a esse número de registro médico de cem, dez centenas corresponde a este, FAC 1010 ou 10.010. O nome corresponde a sete. O nome do meio é rei, o sobrenome é Daniel, o gênero é masculino. Dob 1921 ou 110. O endereço, cidade, estado no número de telefone. Você vai repetir isso repetidas vezes para cada inserção de tabela única. Agora, para outros cursos avançados abordam operações de ETL, eles lidam com grandes inserções de mesa. E é outro curso provavelmente criarei algum momento sobre como inserir ou executar extração, transformação e carga de conjuntos de dados massivos em uma tabela de banco de dados. Mas para este curso, muito simples. Estudando quantas linhas, 12345 linhas, vai dizer que uma linha afetada. Volte para a minha alta elétrica anterior e eu corro, recebo duas filas de volta. 18. Tabela de medicação SQL Crie o SQL: É uma tabela adicional conhecida como tabela de medicamentos, que usaremos para trabalhar nos operadores de comparação. Agora, a primeira coisa que usaremos para conectar ao banco de dados de saúde e a sintaxe é realmente a mesma que a tabela do paciente, são apenas alterar a assinatura para criar a tabela real. Nesse caso, é uma tabela de medicamentos que tem os seguintes parâmetros. A primeira coisa que vou fazer é verificar se a tabela existe em nosso banco de dados. Se isso acontecer, o soltaria e , em seguida, criaria uma tabela em si. Essas são as diferentes colunas. Lembre-se de que a sintaxe da tabela de crédito é o nome da coluna, seja nulo ou não, e o tipo de dados real. Este caso, ID de mitigação, número do Medicaid, número de registro médico, seguro e os detalhes de mitigação. Vamos prosseguir e conectar o banco de dados de saúde executá-lo. Agora nós o criamos. Só vou atualizar os bancos de dados e ver as tabelas. Temos a tabela de amortização tem a mesma assinatura ou sintaxe da nossa tabela principal aqui. Em seguida, inseriremos alguns dados nesta tabela. Você notará que essa é uma sintaxe para a operação de inserção. Comece, trunque a tabela real se houver dados. Então, começamos com uma nova ardósia. Nunca faça isso. Se você estiver trabalhando em um banco de dados de produção. Isso é apenas para nossos próprios propósitos, para este curso. Apenas truncando. Podemos começar com uma tabela de banco de dados limpa quando eu a executo. E você verá aqui que inserimos cinco linhas. Como você pode ver nesta sintaxe. sintaxe é como descrevi em seções anteriores para inserir dados na tabela do paciente. Você define as colunas. Bem aqui. Insira no nome da tabela, as colunas reais e os valores, e as colunas correspondem aos valores na sequência, conforme mostrado aqui. Isso é praticamente que ele criou uma nova tabela de medicamentos e inseriu alguns dados nessa tabela. Vamos prosseguir com a próxima seção. 19. Status de SQL SELECT: Vamos falar sobre o comando SQL select, que é o comando SQL mais básico e mais usado. Vou seguir em frente e abrir a instrução SQL select aqui. A primeira coisa que queremos fazer é garantir que você tenha a conexão correta, seu próprio host local e um banco de dados de saúde selecionado, que é nosso banco de dados principal para este curso. Agora, a instrução SQL select basicamente recupera dados do banco de dados. E a sintaxe básica da instrução select é a seguinte. Selecione, forneça os comandos em vez de colunas da tabela. Neste caso, será a tabela do paciente. Além disso, você tem uma condição em que limita ou restringe a consulta de sequela duas linhas que atendem a determinados critérios. Exemplo crítico, temos uma mesa muito pequena. Lembre-se, você nunca deve executar select star em nossas tabelas de banco de dados muito grandes, pois isso irá prejudicar o desempenho do aplicativo ou provavelmente bloqueará seu banco de dados. O meu é muito simples. Selecione a estrela dos pacientes, o que basicamente significa selecionar todas as colunas. A estrela desta tabela. Como você pode ver nos resultados aqui. Coluna de identificação da pessoa, número do registro médico , Nome e todas as outras coisas boas, toda a ordem demográfica até o final, sexo, DOB, endereço, cidade, estado e número de telefone. Há também outra tabela, tabela medicamentos, estrela selecionada da medicação. E traz à tona um conjunto de resultados de mitigações desse dB de saúde. Se você for para a esquerda, você pode ver os bancos de dados, saúde dB, as tabelas, tabela de medicamentos na mesa do paciente. Estas são as definições de tabela no lado esquerdo e sempre navegue e veja quais colunas você precisa sugerir executar a estrela selecionada dos pacientes, e você especifica ordem por neste caso, digamos LastName. Execute isso, seu pedido. Os resultados definidos pelo sobrenome podem ver que está em ordem alfabética. Arthur Daniel DO se encaixa com James Cook e Patrick. Isso foi possível selecionar suas colunas específicas neste caso, quando eu digo ID de pessoa, Digamos apenas qualquer um dos nomes, nome e data de nascimento. Este é um conjunto de resultados. Eu fico bastante simples, selecione a instrução SQL select para recuperar dados do banco de dados. 20. SQL Select TOP: Agora temos nossa mesa. Próxima seção, estudaremos o top selecionado. Agora, a instrução top select limita o número cresce retornado de uma consulta SQL. Isso é muito importante para tabelas muito grandes em que você queria limitar a saída para não afetar o desempenho do aplicativo. Nesse caso, se eu selecionar o topo, ele definiu as colunas. Você pode optar por preferir dizer um número limitado de colunas ou apenas ter quantas colunas precisar. Seguido pela palavra-chave do nome do banco de dados aqui, o esquema e a própria tabela. Se você executar essa consulta, recebo duas linhas de volta. Também é possível, como mencionei, limitar quantas colunas você precisa disso, usando isso é apenas fornecer seus nomes de coluna. Também é possível fornecer uma barraca. Simplesmente significa dar-me todas as outras colunas desta tabela. Se você tiver dez colunas, você obterá colunas usando a sintaxe estrela aqui. E essas são as colunas. Agora estamos fazendo um top 10. Se você aumentar para falar três, você obterá as três principais linhas dessa tabela em ordem sequencial. Pode ver os números de linha 1234. Você receberá outra linha retornada. 21. Cláusula DO SQL WHERE.: O próximo comando que usaremos é uma cláusula SQL where. Vou abrir minha consulta recente. Tenho uma consulta SQL aqui. Temos uma conexão, localhost, conexão, selecione o banco de dados de saúde do banco de dados de conexão, SQL where cláusula basicamente limita ou restringe a consulta SQL duas linhas que atendem a determinados critérios ou condições. Lembre-se antes de mencionar que você não deve apenas executar SQL select SQL star em uma tabela sem fornecer uma condição ou um limite. Nesse caso, estou basicamente executando uma contagem de seleção. A contagem é uma espécie de agregado sobre as colunas e as linhas aqui. Então selecione contagem de pacientes em que o sexo é masculino. Você pode ver aqui eu tenho quatro linhas em vez de registros que são do gênero masculino. Você também pode fornecer um alias para essa coluna. Nesse caso, você pode dizer pacientes do sexo masculino. Se você executar isso, você terá um cabeçalho de coluna mais definido. Também é possível usar uma cláusula where onde o operador AND para limitar ainda mais o conjunto de resultados. Nesse caso, quero executar conta selecione todos de pacientes onde o sexo é masculino e o primeiro nome é John. Este caso é um bom cenário em que você deseja ver a distribuição do uso de nomes genéricos. Por exemplo, John, você tem Jain, esses outros nomes genéricos que você pode encontrar no conjunto de dados. Esse é o uso da cláusula where para limitar ou restringir a consulta SQL a linhas que atendam a determinados critérios ou condições. 22. SQL distinta SQL: Às vezes, você pode querer recuperar valores distintos ou exclusivos de uma coluna. Nesse caso, você usa a palavra-chave distinta que retorna resultados exclusivos em um conjunto de dados. Por exemplo, eu queria descobrir os nomes distintos ou únicos do gênero masculino. Nesse caso, alterarei minha conexão para dB saudável e apenas executarei esse comando. Eu veria que esses são basicamente os nomes comuns que você tem neste conjunto de dados que são exclusivos. Temos John, Johnson e Steven. Agora, se eu copiar esse SQL e apenas remover a palavra-chave distinta e executar ambas. Você verá que temos no primeiro conjunto de dados, três nomes voltam. Estes são distintos. Mas então, no segundo, você vê que há 44 linhas retornadas, basicamente são palavras-chave distintas se livrar de duplicatas. Você pode ver que esse é o uso da palavra-chave distinta. Além disso, se você disser instância, vamos mudar esse gênero para mulher e ver o que recebemos de volta. Um resultado diferente. primeiro é o nome mais comum é a cadeia distinta ou única? Temos duplicatas, o que significa que existem duas delas. Se eu selecionar estrela, basicamente a estrela aqui significa obter todas as colunas. Você verá que Jane se repete, mas basicamente eu quero mostrar a vocês que este é, este é um registro distinto, Jane Doe. E esta é Jane Patrick, distinta também. E esse é o uso da palavra-chave distinta. 23. Ordem SQL Por: A cláusula SQL order BY buscou linhas com a cláusula order BY em ordem crescente ou decrescente. Neste caso, voltaremos à nossa tabela de fato, o paciente estável. Vamos mudar nossa conexão com o banco de dados de saúde. Nesse caso, faríamos um select todo o primeiro nome, nome do meio, sobrenome e cidade e estado pela cidade. Agora, se olharmos aqui, você verá que a sequência de pedidos é alfabética, configurando com um D e terminando com San Francisco aqui. Então denver todo o caminho até São Francisco. A cláusula order BY ordena, colunas baseadas em ordem crescente, que é denotada por ASC ou ordem decrescente. Se você reverter, verá que San Francisco está no topo. Também é possível classificar por mais de uma coluna. Nesse caso, se eu disser FirstName, posso dizer FirstName ascendente. Então primeiro vou ordenar POR cidade descendente, seguido pelo primeiro nome ascendente. Eu olhei para esses dados, cidade descendente, São Francisco. Então vamos City Rochester, Nova York, Lubbock, Denver. E então o FirstName Johnson vem antes de Stephen e assim por diante e assim por diante. E essa é a ordem ou a sequência quando você usa a cláusula order BY, muito importante se você quiser examinar conjuntos de dados específicos dependendo suas necessidades ou colunas diferentes, e assim por diante e assim por diante em diante. Você também pode usar aliases de coluna ou um número para a posição da coluna na cláusula order BY, saúde dB por execução, selecionar primeiro nome, nome do meio, sobrenome, cidade-estado, por cidade para sua nome. Isso é o que eu recebo de volta. Também é possível usar aliases para as colunas, o que significa, por exemplo, cidade. Para essa posição, você deseja contar as colunas 1234. Você pode dizer ordem por quatro decrescentes, então FirstName pode fazer um, o que significa ordenar por posição das colunas na cláusula select aqui. Para executar isso, ainda tenho os mesmos resultados definidos aqui. Isso é algo legal para lembrar. Se você tiver tantas linhas brother, tantas colunas para escolher quando você selecionar, você deseja confiar no alias de coluna ou em um número para a posição da coluna na cláusula order BY. 24. Ordem de sql por posição: Você também pode usar aliases de coluna. Número da posição da coluna na cláusula order BY. Por exemplo, se eu executar essa consulta aqui, deixe-me limpar meu banco de dados primeiro. Cuidados de saúde dB. Se eu executar isso, selecione primeiro nome, nome do meio, sobrenome, cidade, estado por cidade para o nome dele. Isso é o que eu recebo de volta. Também é possível usar aliases para as colunas, o que significa, por exemplo, cidade. Para essa posição, você deseja contar as colunas 1234. Você pode dizer ordem por quatro decrescentes e, em seguida, FirstName pode fazer um. O que significa ordenar por posição das colunas na cláusula select aqui. Se eu executar isso, ainda obtenho os mesmos resultados definidos aqui. Isso é algo legal para lembrar. Se você tiver tantas linhas brother, tantas colunas para escolher quando você selecionar, você deseja confiar no alias de coluna ou em um número para a posição da coluna na cláusula order BY. 25. SQL Group: Uma instrução core group by retorna um conjunto de linhas para dar um resultado por grupo. Eu forneci a você um script SQL groupby para ser executado nesta seção. Selecione meu banco de dados. O primeiro oxigênio precisa se conectar ao banco de dados. Selecione a conexão de saúde db. Agora, neste caso, o que eu quero fazer é dizer para a primeira consulta é apenas, deixe-me executar todos esses três. A principal consulta aqui, estou recuperando os dois primeiros registros da tabela de medicamentos. Na próxima seção aqui, farei uma contagem selecionada do número do registro médico, seguido de nomes de seguros e, em seguida, agrupando por nomes de seguros. Este é um caso de uso bastante comum quando você quer ver a distribuição de pacientes que têm diferentes tipos de provedores de seguros. Poderia ser agora, Medicare, Medicaid, coisas assim. que significa que você pode fazer uma contagem dos registros seguidos pelo nome do seguro e, em seguida, agrupar pelo nome do seguro em si. Seção aqui. Por exemplo, se você quiser verificar os provedores de seguros pelo preço médio de uma cobertura de medicamentos. Se eu executar essa consulta aqui, o que estou procurando é o nome do seguro, o preço médio do medicamento. Se eu for para a definição da minha tabela, quero mostrar a vocês a mesa de medicamentos. Ele tem várias colunas. Uma dessas colunas é o preço de mitigação. Deixe-me apenas executar uma consulta simples aqui. Selecione a estrela da medicação novamente, é uma tabela muito simples, nunca deve executar isso em produção. Selecione estrela. Você pode ver que temos ID de mutação, Medicaid, número de registro médico. Isto é, esta é uma chave primária na tabela do paciente, que significa que é uma chave estrangeira aqui. Nome do seguro, Aetna, Blue Cross, Blue Shield, Medicare, e assim por diante e assim por diante. E então o preço de mitigação. Esta tabela basicamente mostra os medicamentos, os prêmios e os provedores de seguros para aqueles casos de uso bastante simples. Eu executei essa consulta. Estou procurando o agrupamento de preços médios pelo nome do seguro. Em uma seção posterior, analisaremos a função média, que é bastante usada quando você está trabalhando com dados ou números financeiros. E você quer ver a média de algum valor ou parâmetro. Esse é o olhar para o Grupo Por que significa agrupar os resultados definidos por um resultado por grupo. Nesse caso, quero ver o preço médio aqui. Posso apenas fornecer um alias e chamar essa média desse preço. O que significa que eu quero obter um nome de coluna mais definitivo. Assim mesmo. Vamos passar para a próxima seção. 26. SQL tendo a cla: Ele aparece com bastante frequência em perguntas de entrevista para engenheiros de dados ou programação SQL porque é uma cláusula muito complicada de usar. E é frequentemente usado com um grupo BY também. Agora, a cláusula SQL having é usada para restringir ainda mais os resultados da cláusula group by. Então, antes de tudo, você agrupou usando a cláusula group by. E então você limita os resultados que usam ainda mais a sintaxe da cláusula having. Agora, a sintaxe básica da cláusula having é você selecionar várias colunas. A função group de uma tabela, a cláusula condition where, grupo pelo qual vem primeiro e depois a condição do grupo vem em seguida. Você também pode encomendar até o final, que significa que as linhas são agrupadas. A função group by é aplicada ao grupo. E os grupos marchando para ter no condicionador ou retorno. Deixe-me dar um exemplo comum. Neste caso, digamos que você queira encontrar o número de pacientes pelo provedor de seguros com o medicamento mais caro ou um medicamento muito caro. O que significa que você deseja fazer a análise de custos do conjunto de dados, dos dados do paciente. Agora, neste caso, estamos em torno de uma consulta simples. Estou selecionando o número de registros, número de pacientes, que é o número do registro médico, que é uma chave primária, chave única. Esse é o número de pacientes, nome do seguro, apenas seguro, preço de mitigação como prêmio de dependência da tabela de medicamentos. Neste caso, estou agrupando por nome do seguro e preço de meditação. Agora, na próxima seção, vou dizer tendo uma mitigação de dizer, mais de US $1000, eu executei essa consulta. Preciso primeiro me conectar ao meu banco de dados. Vou voltar aqui e apenas executar essa consulta. Você pode ver aqui, eu tenho um paciente que está coberto pelo seguro e eles têm medicação de US $1200. Por exemplo, se você limitar isso a dizer 500, isso basicamente significa me dar responsabilizar os pacientes e os nomes de seguros ou provedores de seguros que têm um medicamento de mais de US $500. Você pode ver que temos um registro. Escudo azul cruz azul. Assim, o preço do medicamento. Na verdade, posso até vir aqui. Vou mostrar a vocês a mesa de medicamentos. Procure por este 555. Você verá aqui. O segundo medicamento nesta lista é a nossa injeção de parâmetros, que custa 555. Está coberto pelo seguro e está vinculado a isso rápido aqui. Nas seções posteriores, analisaremos declarações unidas, coisas assim, que devem permitir que você execute operações especiais em seus dados, o que significa combinar diferentes tabelas e dados diferentes de tabelas diferentes. Agora, por exemplo, volte aqui, exiba o provedor de seguros com o medicamento mais caro. Você verá que esse é o, que é um custo para essa droga sob seguro étnico. E isso é um olhar. Estarei tendo a cláusula, que geralmente é usada em combinação com o grupo BY para limitar ainda mais o resultado do conjunto de dados. 27. SQL E operadores: Os operadores SQL AND, OR e NOT operadores. Aqui temos nossa conexão com o banco de dados de saúde. A primeira coisa que você fará é selecionar estrela da tabela de pacientes. Queremos ver o grupo de dados aqui. Você pode ver que temos gênero. Bem aqui, a coluna da agenda. Agora, o operador e retorna registros se todas as condições forem atendidas, que significa que todas as condições separadas por e são atendidas. E essas condições também são. Por exemplo, você pode ver aqui, eu tenho, estou fazendo uma consulta fazendo conta os pacientes do sexo masculino. A primeira coisa, se você executar isso, você receberá quatro registros de volta. Agora, neste caso, se adicionarmos o operador e, isso significa que você deseja verificar essa condição. Essa outra condição, se ambas forem verdadeiras, você receberá resultados de volta. Podemos ver que temos um registro que é um registro masculino. O primeiro nome é John. Se eu voltar, selecione. Você verá aqui que temos um John, segunda linha. Agora, o operador ou retorna registros se alguma das condições for separada pelo operador ou R2. Agora, por exemplo, vamos usar a mesma consulta. Vou pegar todos os pacientes. Selecione estrela de pacientes em que o sexo é masculino. O nome próprio é John ou Steven. Nesse caso, devemos ver dois registros de volta. E você tem dois registros. Agora, se horas para copiar essa consulta, execute-a para a primeira com o operador AND. Você não receberá registros porque está verificando onde está o primeiro nome, John e Stephen. Agora, mude isso de volta para ou você receberá dois registros. E se você mudar isso para? Vamos apenas remover essa cláusula ou gênero igual a feminino. O que você acha? Vamos voltar? Vamos executar isso e verificar. Receberá quatro registros. Porque provavelmente há algumas colunas, algumas linhas que não têm qualquer gênero de nó aqui. Isso é desconhecido. Executá-lo novamente, você receberá quatro discos saco. Portanto, esse é o olhar para o operador AND e OR. Enquanto o operador and retorna true quando todas as condições forem atendidas, o operador ou retorna qualquer. Se alguma das condições for atendida. Vamos pular para a próxima seção. 28. SQL E NÃO operadores: Operadores Sql AND, OR e NOT. Aqui temos nossa conexão com o banco de saúde dB. A primeira coisa que você fará é selecionar estrela da tabela de pacientes. Queremos ver os dados do grupo aqui. Você pode ver que temos gênero. Aqui, a coluna de gênero. Agora, o operador e retorna registros se todas as condições forem atendidas, que significa que todas as condições separadas por e são atendidas. E essas condições também são. Por exemplo, você pode ver aqui, eu tenho, estou fazendo uma consulta, fazendo uma contagem dos pacientes do sexo masculino. A primeira coisa, se você executar isso, você receberá quatro registros de volta. Agora, neste caso, se adicionarmos o operador e, isso significa que você deseja verificar essa condição. Essa outra condição. Se ambos forem verdadeiros, você receberá resultados de volta. Podemos ver que temos um registro que é um registro do moinho. O primeiro nome é John. Se eu voltar, selecione. Você verá aqui que temos um John. Segunda linha. O operador ou retorna registros se alguma das condições for separada pelo operador ou R2. Agora, por exemplo, vamos usar a mesma consulta. Vou pegar todos os pacientes. Selecione estrela de pacientes em que o sexo é masculino. O nome próprio é John ou Steven. Nesse caso, devemos ver dois registros de volta. E você tem dois registros. Agora, se horas para copiar essa consulta, execute-a para a primeira com o operador AND. Você não receberá registros porque está verificando onde está o primeiro nome, John e Stephen. Agora, altere isso de volta para ou você receberá dois registros, operador NOT, que exibe um registro ou registros. Se a condição ou as condições não forem verdadeiras. Vamos ver o que temos nos registros. Nesse caso, o que você quer fazer é fazer uso do operador não. Para fazer isso. Queremos fazer algo como não gênero igual ao correio. O que você acha que vai receber de volta? Demorou alguns segundos e pense nisso. Se você executar essa consulta, você verá, você obterá os registros enquanto o sexo não é masculino, pode ver que você tem registros conhecidos e femininos. Se eu mudar isso para mulher, selecione estrela de pacientes onde o sexo não é feminino, você obterá todos os registros masculinos bem como este que é desconhecido. Esse é o uso do operador não, que exibe um registro ou registros. Se a condição ou as condições não forem verdadeiras. 29. SQL Como operador de SQL: Nesta seção, vamos dar uma olhada no operador semelhante a SQL, que é usado em combinação com uma cláusula where para encontrar um padrão ou padrões em uma coluna. Neste caso, eu tenho este medicamento de mesa. E se eu apenas executá-lo apenas para ver os dados que estão aqui, temos essas duas colunas, número de registro médico e o nome do seguro. Neste caso, estou tentando encontrar o nome do seguro Blue Cross. Como faço isso usando o operador like, ele sempre é usado em combinação na cláusula where, o que significa que ele virá na seção de cláusula where. Localizar dados é usar uma única cotação, porcentagem e, em seguida, os dados ou o texto, depois o símbolo de porcentagem e terminado por uma única cotação. Neste caso, por exemplo, estou tentando encontrar a Aetna Insurance. Agora, lembre-se, se você não tem sinal de porcentagem, você está basicamente tentando encontrar dados que começam com um B seguido pelo LUB. Tão azul neste caso, que neste caso você encontrará Blue Cross Arizona Blue Cross Blue Shield. A outra variação é encontrar pacientes segurados pelo provedor e depois com o Medicaid ou Medicare. Neste caso. Você tem o percentual de Cote de abertura, depois as palavras que você está procurando nesse nome do seguro. Se você executar essa consulta, encontrará o Medicare. É assim que você usa o operador lac. Lembre-se de você sempre se estiver tentando encontrar texto entre textos que deseja usar presente entre a string que você está procurando. Se você estiver tentando encontrar colunas em que os dados começam com cadeias de caracteres específicas, você quer ter certeza de que é apenas um único código seguido pelo texto. Se estiver terminando, você quer ter certeza que os textos finais estão no final, seguidos pela cotação única e o percentual está no início disso. Outra única instância que podemos ver aqui é que fiz um seleto dos medicamentos da tabela de medicamentos, a descrição real, temos esses medicamentos. Agora, se você quiser encontrar, deixe-me executar esta consulta aqui. Basicamente, encontrar qualquer medicamento que comece com um K, começa com um a e termina com um a. Neste caso, apenas tentando encontrar AstraZeneca como um termina com um a. Este é um formato que você usa para isso. E isso é uma olhada no operador semelhante a SQL, que é usado para encontrar padrões em colunas. 30. Caracteres do SQL Wild: Vamos escrever outra consulta aqui para ver o que está nesta tabela, tabela de medicamentos. Só vou fazer uma estrela seleta. É uma mesa muito pequena, então eu posso fazer isso. Neste caso. Vamos tentar encontrar um seguro. Em vez disso, todos os medicamentos se formam cobertos pela Aetna. Se você fizer algo como selecionar estrela do litígio onde o nome do seguro como Aetna, o que você acha que volta? Vamos executar essa consulta. Receberá esta linha que mostra o nome do seguro Aetna e a medicação em si. Agora, aqui em baixo, podemos considerar curingas SQL. E um caractere curinga é frequentemente usado em combinação com um operador semelhante a SQL. Nós olhamos para isso antes quando você tinha o símbolo de porcentagem. O símbolo de porcentagem geralmente denota o curinga. Ele é usado para encontrar caracteres entre o símbolo especificado. Por exemplo, se eu executar essa consulta, selecione o número do registro médico de mitigação, nome do seguro para a tabela de meditação, onde o nome do seguro é Blue Cross, o que significa a string ou o texto entre o selvagem entre o símbolo de porcentagem é retornado. Neste caso, encontrarão todos os medicamentos onde o nome do seguro é Blue Cross Blue Shield ou Blue Cross Arizona, se você tivesse outro estado, Blue Cross Florida, chegaria a esse resultado aqui. Outro formato do curinga usa um sublinhado, o que significa que ele encontra caracteres entre o símbolo especificado. Por exemplo, neste caso, vamos fazer, vamos retirar todos os registros da tabela do paciente. Então, estou selecionando FirstName dos pacientes. Agora, se você quiser encontrar todos os nomes que terminam em ON, por exemplo, John Don Kohn e similares. Você usa o operador similar, porcentagem de código único e, em seguida, sublinhado seguido pelos caracteres que e esse nome. Nesse caso, você encontrará Johnson e Johnson. Você acabou de descobrir, eu estou basicamente fazendo todos os dados ativos de célula única que eu selecionam distintos. Eu teria uma desvantagem. Então é isso que você quer fazer. Basta fazer um distinto nisso. Outro formato do curinga é usar o colchete quadrado direito e o colchete esquerdo. Agora, o curinga de colchetes encontra caracteres entre o símbolo especificado e as instruções SQL a seguir selecionam todos os pacientes com um primeiro nome, começando com a e D. Agora se nós executamos isso, nada volta atrás. Essa é a minúscula. Deixe-me mudar isso para AD. Volta, vamos tentar j. Eu recebo todos os registros quando Eu recebo todos os registros o primeiro nome começa com um J. Agora vamos ver quais dados estão aqui. Então, também temos Stephen. Vamos adicionar um S e ver o que acontece. Você pega Stephen e John. Isso é muito útil e surge com bastante frequência em perguntas de entrevista. Como você encontra os dados que começam com uma letra súbita? Nesse caso, primeiro nome, começando com j ou S, e seguido por qualquer outro caractere. E é assim que você faz isso. E esse é o uso do personagem selvagem com os colchetes. Vamos supor que queremos encontrar todos os nomes começando com j, primeiros nomes. E eles não contêm um O, usa um tipo especial de caractere selvagem, que é a cenoura superior, o que significa que ela retorna qualquer caractere que não entre colchetes. Portanto, ele vai ignorar qualquer nome sem que tenha um irmão mais velho. Então, se executarmos essa consulta, você receberá a Jane. Se você quiser ver todos os dados aqui. Temos duas Janes, Johnson, John, se você colocar um OH vai ignorar todos os nomes de John Johnson ou qualquer outro nome nesse formato. Esse é o uso do curinga de cenoura superior para ignorar qualquer capital que não esteja entre colchetes. Vamos passar para a próxima seção. 31. Operador SQL NÃO Operador: Iterator retornará os registros se a condição ou as condições não forem muito. Vamos executar um exemplo rápido aqui. Vou copiar a primeira consulta aqui. Vamos ver o que temos nos registros. Nesse caso, o que você quer fazer é fazer uso do operador não. Para fazer isso. Queremos fazer algo como não gênero igual ao masculino. O que você acha? Você vai voltar? Demorou alguns segundos e pense nisso. Se você executar essa consulta, você verá, você receberá todos os registros enquanto o sexo não for masculino. Pode ver que você tem registros conhecidos e femininos. Se eu mudar isso para mulher, selecione estrela de pacientes onde a agenda não é feminina, você obterá todos os registros masculinos bem como este que é desconhecido. Assim, o uso do operador não, que exibe um registro ou registros. Se a condição ou as condições não forem verdadeiras. 32. Contagem SQL , Avg, Min, Max e soma: As funções do grupo Sudo operam em um conjunto de linhas para fornecer um resultado por grupo. Exemplos comuns de funções de grupo SQL são contagem de SQL, média SQL, mínimo SQL e máximo. Agora vamos a função de contagem igual lhe dá uma contagem de algo. Por exemplo, vou me conectar ao meu banco de dados, localhost, meu banco de dados. Nesse caso, estou executando uma contagem selecionada de pacientes estrelas onde a cidade é essa. Nesse caso, a função count retorna várias linhas que correspondem aos meus critérios, onde a cidade é essa. Deixe-me executar esses dois aqui. Na verdade, deixe-me executar este aqui. Neste caso, estou contando o número de números de prontuários médicos que é distinto ou único para um paciente onde a cidade é essa. Também posso usar conta com uma combinação de um grupo por, neste caso, para executar este comando. Basicamente contando o número de registros mostrando seu primeiro nome do grupo da cidade pelo FirstName. Isso é importante quando você está tentando olhar para a distribuição de seus dados, ou seja, os primeiros nomes, conta para cidades diferentes, coisas assim. Se eu me livrar do WhereClaUse e executar isso novamente, você pode ver que estou recebendo mais dados de volta. Esse é o uso da conta. Agora, o próximo é o mínimo SQL. Por exemplo, se você quiser encontrar um mínimo de algo, que significa que retorna o valor mínimo de uma coluna selecionada. Neste caso, eu tenho esta tabela de medicamentos, qual estou apenas obtendo o preço mínimo de mitigação desta coluna e o preço eficiente, a média funciona, em uma coluna específica. Nesse caso, a média do prêmio de medicação é 601, que significa que agrega todos os valores na coluna de preço de mitigação e me dá uma média disso. A função média retorna o valor médio de n Ignorando valores nulos. Exemplo comum é a média da idade média das pessoas em nossa tabela de pacientes, ou preço médio para mitigação na tabela de amortização. Analisamos o mínimo, o máximo de retornos, o valor máximo de uma coluna selecionada. Nesse caso, você quer encontrar qual é o medicamento mais caro. Você fará algo como select, selecione a instrução Max, forneça o nome da coluna. E você pode ver o medicamento máximo ou o mais caro como este. Você também pode exibir o medicamento mais caro com sua descrição também. Nesse caso, preciso agrupar por grupo por descrição da meditação. Nesse caso, você verá que o preço médio de mitigação, vou dar um alias para dar um novo nome de coluna. Então, diremos que esse é o preço médio. A descrição médica. Se você executar isso novamente, estou recebendo o medicamento máximo ou o mais caro e agrupando-o pela descrição do medicamento. Então você tem AstraZeneca, suspensão de sulfato de bário, vacina contra a gripe e todas as outras drogas que temos aqui. Agora, a função de grupo final é a função sum, que obtém os valores de soma de n Ignorando valores nulos da minha coluna numérica. Lembre-se, a função sum funciona em colunas numéricas. A função soma retorna uma soma total de uma coluna numérica neste caso, para encontrar o preço total da coluna de medicação. E você verá que são 3.006. E isso é uma olhada nas funções de grupo mais usadas. Você pode usá-los em aplicativos financeiros ou em outros tipos de aplicativos. Você precisa encontrar métricas específicas em seus dados. 33. SQL JUNTAMENTE COM a INNER: Junções Sql. A junção Sql é usada para combinar duas ou mais tabelas juntas com base em colunas comuns, maiores insights são derivados da junção das tabelas a partir dos comandos DDL fornecidos, você notará que o médico número de registro, o número do prontuário médico do paciente é comum entre os pacientes, estável e mitigação estável. Nesse caso, a sintaxe para unir duas tabelas é baseada nas colunas comuns. Para o nosso caso, o número do registro médico é uma coluna comum. Vamos dar uma olhada em um exemplo. Mas antes de fazermos, a sintaxe básica é selecionar os nomes das colunas da tabela um. Nome da tabela um. Junte-se. A segunda tabela no nome da coluna um, coluna chamada dois, o que significa que a primeira coluna é da primeira tabela, segunda coluna é da outra tabela. Um bom exemplo que veremos é devolver todos os pacientes e seus medicamentos de Salt Lake City sob a Aetna Insurance. E antes de fazermos isso, vamos fazer uma estrela básica selecionada da medicação. Você olhará para esta mesa aqui. Medicamentos não têm cidade. Como você consegue a cidade? Você obtém a cidade usando o número do registro médico, porque esta coluna aqui é chave estrangeira aqui, mas é uma chave primária em nossa outra tabela. Se você selecionar estrela de pacientes em torno desses dois seletos, você verá no final aqui, você tem isso, as informações da cidade, mas os medicamentos não. Agora, em nosso caso de uso é devolver todos os pacientes e seus medicamentos de Salt Lake City e da Aetna Insurance, que significa que você deseja obter todos os medicamentos desta primeira tabela que são da Aetna ou neste caso, acho que estamos usando seguro de guardião. Este caso. Vamos apenas copiar isso aqui. Como você faz isso? Você faz isso combinando os pacientes e a tabela de medicamentos. Nesse caso, estamos usando uma junção interna que retorna registros que têm valores correspondentes em ambas as tabelas. Os valores correspondentes são o número do registro médico. Então, o que você faz é selecionar entre os pacientes PAT como o alias e medicação adjacente MED. A coluna comum, que é o número do registro médico. É comum em ambas as tabelas onde a cidade dos pacientes se lembra, as informações da cidade não estão em medicação estável. Está na tabela do paciente, que é aqui onde o PAT dot cd é Salt Lake City e seguro de medicação ou metadados. O nome do seguro é guardião. Se executarmos isso, ele receberá um registro. Este registro tem seguro guiado e é de Salt Lake City. Se você voltar aqui. Se você fosse fazer, por exemplo, Athena, esse registro é 110. É de Nova York. Você teria que mudar isso um pouco. Então, se você tentasse encontrar os registros que têm Aetna Insurance de Salt Lake City, você não encontraria. Isso realmente voltaria vazio. Vê isso? Vamos apenas voltar. Assim, a razão é que se eu executar isso de novo, você tentará encontrar Aetna. Apenas um registro tem em um seguro. Este é o registro médico número 110. Esses três aqui, eles não têm Salt Lake City como cidade. Eles têm Colorado, Texas e Nova York. 34. SQL left, ALEGRE-SE e ALEGRE-SE: Em SQL, junção à esquerda, a junção esquerda ou a junção externa esquerda. Selecione registros da primeira ou tabela mais à esquerda com registros de tabela à direita em marcha. Agora, neste caso, vamos ver este exemplo aqui. Este é o medicamento estável. Vamos executar essa raiz quadrada aqui. Estou apenas me juntando ao paciente estável na medicação, o que, o que significa aqui, basicamente selecionando registros da primeira tabela mais à esquerda com registros correspondentes da tabela à direita, recebo sete linhas de volta. Agora isso significa que aqui, isso é bastante importante para você ver. Deixe-me fazer uma estrela selecionada aqui da mesa do paciente. Vou executar essas três consultas aqui. primeiro é um paciente estável tem sete filas. O segundo é que o medicamento tem cinco. E a junção à esquerda aqui retorna sete linhas aqui em baixo. A razão para isso é esse registro aqui. Jane, linha 67. Se você olhar para este número de registro médico é 165166. Não existe na substituição estável da medicação, que significa que se você executar uma junção esquerda de pacientes e medicação estiver retornando os registros da tabela mais à esquerda, a tabela do paciente com margem direita registros de tabela. Então, se você for no final, esses valores aqui aparecem como nulos porque esse registro, Jane Doe e Jane Patrick não tem medicamentos. É por isso que você tem nulos. Portanto, é possível ter valores nulos retornados na junção à esquerda aqui, a junção à direita do SQL, a junção externa à direita do SQL, selecionar registros da segunda tabela mais à direita com registros à esquerda correspondentes. sintaxe é selecionar colunas da tabela um, junção direita à tabela um nome de coluna de ponto é igual ao nome da coluna de dois pontos da tabela. Execute isso. Certo. Cinco linhas são retornadas com base na explicação anterior que eu forneci. Porque se você fosse executar neste caso, o que estamos fazendo é retornar o, retornando os registros da tabela mais à direita. Nesse caso, você receberá apenas cinco linhas porque está retendo os registros da tabela de medicamentos que correspondem ao paciente estável neste caso. Você pode ver aqui, você receberá esses registros, incluindo os medicamentos do lado direito. Nesse caso, estou fazendo uma estrela selecionada, que significa que você tem todas as colunas retornadas. Se você quisesse apenas retornar dados específicos, você deseja fazer o ponto PAT FirstName, LastName, por exemplo. Deixe-me voltar aqui. Vamos fazer o ponto de medicação. Vejamos o nome do seguro. Execute isso. É mais descritivo neste caso. Isso é uma olhada na junção externa direita. Lembre-se da junção externa à direita do SQL ou do SQL direito John retorna registros da segunda ou da tabela mais à direita com registros de tabela à esquerda correspondentes. Agora, a junção à esquerda do SQL retorna registros da primeira tabela mais à esquerda com registros de tabela à direita correspondentes. 35. SQL UNION: Uma união civil, o operador sindical é usado para combinar o conjunto de resultados de duas ou mais declarações selecionadas. O operador sindical executa indiano em colunas com o mesmo tipo de dados. Isso significa que as colunas de união devem ter o mesmo tipo de dados. No nosso caso, o número do registro médico em ambas as tabelas é do mesmo tipo de dados e as colunas devem estar na mesma ordem de coluna. E a sintaxe básica do operador união é selecionar os nomes das colunas da primeira tabela, tabela um, unir o nome da coluna selecionada da tabela dois. Por exemplo, a instrução SQL a seguir retorna os números de prontuários médicos distintos da tabela do paciente e não do paciente, das tabelas de meditação. Existem dois formatos que tenho aqui, mas vamos manter o segundo formato, que é selecionar o número do registro médico dos pacientes, união. Selecione o número do registro médico da medicação. Basicamente, basta escrever duas instruções selecionadas e combinar os resultados com um operador sindical. E estou pedindo pelo número do registro médico. Execute essa consulta. Esta é a ordem que recebo. Os números dos registros médicos são exclusivos para o caso. Esse é o operador de união SQL que você pode usar para consultar suas tabelas de banco de dados. 36. SQL SORÇÃO ASC ou DESC: Classificação Sql, ascendente ou descendente. O operador SQL crescente é usado para classificar valores de coluna em ordem crescente. Analisamos isso ao longo do curso, onde analisamos nossas diferentes declarações selecionadas. Por exemplo, se você acabou de executar um número de registro médico selecionado da medicação, poderá encomendar por esta coluna em ordem crescente. Este vai ser o pedido. Você pode usar o operador decrescente SQL para classificar valores de coluna em ordem decrescente. Nesse caso, se eu executar ambas as consultas, você verá que ela está em ordem crescente. E está em ordem decrescente aqui. Isso é uma olhada nos operadores de classificação SQL são os ascendentes e descendentes. 37. ATUALIZAÇÃO SQL: Uma atualização SQL é usada para modificar registros em uma tabela. Sempre use uma cláusula where para limitar a operação de atualização a registros específicos. Usa declaração de atualização com cautela. E somente quando absolutamente necessário. Você quer evitar manipular dados diretamente no banco de dados. Sempre use um aplicativo, a menos que você esteja executando operações de back-end em uma área de teste ou durante ETL ou algo desse tipo. A sintaxe é, por exemplo, atualizar o nome da tabela, definir essa coluna igual a essa ou definir a outra coluna nela. A condição. E um bom exemplo é atualizar um único valor de coluna de registros com o novo valor da coluna. Por exemplo, atualize a medicação, disse o número Medicaid, que faz com que o número seja próximo disso. Então, basicamente, estamos apenas tentando mudar o número Medicaid da FAC 172, que é um único que é o olhar para a medicação. E se eu for para a tabela real, vamos apenas copiar isso. Vou mostrar a vocês o uso dessa declaração de atualização aqui. Basta puxar todos os medicamentos. Digamos que eu queria atualizar esse número de registro médico, o que não é uma boa prática porque, como chave estrangeira na outra tabela, é por isso que eu disse que você deseja atualizar os dados diretamente usando uma aplicação ou alguma outra ferramenta de operação de integridade. Nesse caso, operações simples como essa. Você pode apenas dizer, por exemplo, se você quiser atualizar o nome, esse nome aqui, descrição do medicamento. Atualize o conjunto de medicamentos, a descrição do medicamento. Digamos que copiemos isso. Digamos que, em vez de uma facilidade e eu copio isso aqui de volta, descrição da mitigação é igual a isso. Então, basicamente, apenas mudando o nome da descrição do medicamento aqui de um E2 e eu atualizo as tabelas de medicamentos definir a descrição da mitigação para aquela onde é que , na verdade, é que se você apenas executar isso, você verá uma linha afetada. Se voltarmos e executamos aqui. Você vê que mudamos isso, esse registro. Assim, o uso da instrução update, mas novamente, usar a instrução APA avisaria que você sempre deve ter uma condição que apenas para se certificar de que você está atualizando uma linha ou apenas uma quantidade definida de dados. 38. SQL DELETE: Excluir. A instrução least segura é usada para excluir linhas de uma tabela. Use esse comando com cautela. A razão pela qual estou mostrando isso é porque quero mostrar a você como excluir um único registro, única função de uma tabela. Como precaução, sempre defina uma condição para sua instrução delete para evitar deixar papéis indesejados. Combine duas ou mais condições com sua instrução delete. Deixe-me mostrar a vocês um exemplo aqui. Estou executando uma estrela seleta dos pacientes para ver todos os registros dos pacientes. Quero excluir a linha número sete. A sintaxe para excluir é a palavra-chave delete do nome da tabela em que a condição é tal e tal. Nesse caso, preparei a instrução delete. Exclua de pacientes em que número do registro médico é igual a este aqui. Copie isso. Também vou adicionar outra condição. Digamos que o ID pessoal seja igual a tal e tal. Neste caso, são cento, dezentos e seis. Só vou copiar isso só para garantir que temos mais de uma condição. Em seguida, execute este comando. Você verá a saída de uma linha afetada, o que significa que excluímos com sucesso uma linha. Se eu voltar e executar este select, você verá que agora temos seis linhas em vez de sete, e Jane Fitzpatrick foi excluída. Isso é uma olhada na instrução SQL delete.