O guia absoluto para iniciantes em inteligência artificial
Alexander O., Web Developer & Cyber Security Expert
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Aulas neste curso
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1.
Introdução ao curso de IA
2:45
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2.
Prévia da seção Introdução à inteligência artificial
5:50
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3.
O que é inteligência artificial
6:11
-
4.
História da inteligência artificial
5:14
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5.
Principais conceitos e terminologia
5:52
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6.
IA x aprendizado de máquina x aprendizado profundo
8:29
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7.
Prévia da seção Os fundamentos da inteligência artificial
5:49
-
8.
Fundamentos da IA
10:16
-
9.
O papel dos dados na inteligência artificial
9:46
-
10.
Algoritmos e modelos em inteligência artificial
7:24
-
11.
Recursos e limitações de IA
6:32
-
12.
Prévia da seção Noções básicas de aprendizado de máquina
3:50
-
13.
Como as máquinas aprendem na prática
9:37
-
14.
Aprendizagem supervisionada em ação
5:26
-
15.
Aprendizagem não supervisionada e reconhecimento de padrões
8:39
-
16.
Aprendizagem por reforço e tomada de decisões
7:26
-
17.
Árvores de decisão, regressão e clustering
7:46
-
18.
Desafios e considerações éticas na aprendizagem de máquina
7:52
-
19.
Prévia da seção Aprendizagem profunda e redes neurais
3:35
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20.
Introdução à aprendizagem profunda
4:21
-
21.
Como entender as redes neurais
5:21
-
22.
Tipos de redes neurais
5:32
-
23.
Desafios em aprendizado profundo
7:52
-
24.
O futuro da aprendizagem profunda
4:13
-
25.
Como as redes neurais aprendem
4:16
-
26.
Prévia da seção Processamento de linguagem natural (NLP)
-
27.
Introdução à PNL
3:43
-
28.
Principais conceitos e técnicas de PNL
11:14
-
29.
Modelos e abordagens de PNL
10:48
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30.
Modelos de linguagem grandes (LLMs) e transformadores
6:26
-
31.
Reconhecimento de fala e IA conversacional
6:36
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32.
Prévia da seção O futuro da inteligência artificial
3:52
-
33.
Tendências atuais em desenvolvimento de IA
4:42
-
34.
A próxima fronteira — IA geral vs IA
11:07
-
35.
IA e força de trabalho — a IA vai substituir empregos
4:58
-
36.
IA e superinteligência — hype ou realidade
10:43
-
37.
Conclusão do curso de IA
1:05
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- Nível iniciante
- Nível intermediário
- Nível avançado
- Todos os níveis
Gerado pela comunidade
O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.
16
Estudantes
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Sobre este curso
Por que se inscrever neste curso?
A inteligência artificial (IA) está transformando indústrias e moldando o futuro da tecnologia. Quer você seja um profissional de negócios, estudante, empreendedor ou simplesmente curioso sobre IA, este curso fornecerá a você uma base sólida nos conceitos de IA sem exigir conhecimento prévio ou experiência em programação.
Não requer programação — ideal para iniciantes.
Entenda os fundamentos da IA — aprenda como a IA, aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda funcionam.
Mantenha-se à frente da concorrência: a IA está revolucionando todos os setores; obtenha o conhecimento que você precisa para se manter competitivo.
Experiência de aprendizagem envolvente — uma mistura de palestras, exemplos do mundo real e testes para reforçar seu entendimento.
O que você aprenderá
Ao final deste curso, você terá uma forte compreensão dos fundamentos da IA, incluindo:
Fundamentos da IA
Noções básicas de aprendizado de máquina
Aprendizagem profunda e redes neurais
Como a IA toma decisões
IA no mundo real
Quem deve fazer este curso?
Este curso foi projetado para qualquer pessoa interessada em aprender sobre IA, incluindo:
Iniciantes que querem explorar a IA sem programar.
Profissionais de negócios que precisam entender o impacto da IA no seu setor.
Empreendedores que querem aproveitar a IA para inovar.
Estudantes que se preparam para carreiras em tecnologia, ciência de dados ou campos relacionados à IA.
Comece sua jornada de IA hoje!
Não perca a oportunidade de entender o impacto e as possibilidades futuras da IA. Se você está procurando avançar em sua carreira, tomar decisões informadas ou simplesmente expandir seu conhecimento, este curso é o lugar perfeito para começar.
Inscreva-se agora e dê seu primeiro passo no mundo da inteligência artificial!
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My passion is teaching people through online courses in a fun and entertaining manner. I have been teaching online for about 3 years now and during this period, I have created over 25 different courses on different platforms including my own personal platform - The Web Monkey Academy.
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Projeto prático de curso
Liste três exemplos de IA que você usa ou vê no cotidiano.
Descreva brevemente o que cada IA faz.
Qual dos três surpreendeu mais você, e por quê?
Dê um exemplo real de IA restrita.
Dê um exemplo fictício ou hipotético de IA geral.
Explique por que seu primeiro exemplo é considerado IA restrita e não IA geral.
Escolha um desafio de IA (por exemplo, viés, perda de emprego, privacidade de dados). Descreva-o.
Forneça um exemplo real ou hipotético desse desafio.
Em 2 a 3 frases, compartilhe sua opinião pessoal: Devemos nos preocupar? Por que ou por que não?
Nota do curso
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