O curso definitivo de Google Analytics 4 — guia completo 2025

1. Vídeo de introdução: Oi, pessoal. Bem-vindo ao meu curso, Google and Analytics, Masterclass, todos os recursos e benefícios Meu nome é Moye Komadas. Só para dar uma ideia sobre mim, sou funcionário do Google e trabalho publicidade PPC há mais de 15 anos E tenho ensinado isso a muitos jovens profissionais, empreendedores e especialistas que desejam entrar nesse campo. Eu ensino há mais de dez anos, onde ensino publicidade e outras coisas relacionadas a ela. Eu queria aproveitar esta oportunidade hoje para informar o que abordaremos neste curso. Vamos começar entendendo o Google Analytics, os conceitos básicos e como configurar o Google Analytics Em seguida, analisamos os dados, que tipo de dados estão sendo mostrados e analisamos como estamos vendo o tráfego. Todas as coisas vêm dos dados que entendemos aqui. O estabelecimento de metas e o rastreamento envolveriam a compreensão das conversões, criação de eventos e de como podemos fazer isso na plataforma Em seguida, analisaremos o volume de tráfego, que tipo de tráfego está chegando, quanto volume vem de diferentes fontes de relevância do tráfego. Então, que tipo de tráfego está vindo, de quais dados demográficos, de fontes, estamos analisando A diferença entre fontes e meio? É isso que vamos abordar aqui. E então passamos para o engajamento de tráfego, que consiste principalmente em entender como engajar o tráfego em nosso site, quanto tempo eles passam no site Está bem? Tudo isso será abordado aqui. E então entramos na sustentabilidade, que é basicamente analisar o que podemos fazer para o tráfego permaneça no site por um longo período de tempo. Então, quando começarmos a entender a armadilha significativa, analisaremos os modelos de atribuição, analisaremos os eventos personalizados, que podemos Também veremos como criar modelagem de dados. Podemos fazer em dados na modelagem de dados do GAO para sites de comércio eletrônico para sites não padrão, veremos isso Em seguida, analisaremos diferentes tipos de relatórios, nos quais podemos criar relatórios personalizados, e também a compreensão do estúdio de dados será fornecida aqui. Também mostrarei a implementação completa de como podemos usar GA four com o Google Tag Manager, criar diferentes camadas de dados e como podemos integrar as duas. Em seguida, analisaremos comportamento dos dados do usuário, o design de dados as oportunidades, que podemos criar aqui no Google Analytics. Além disso, o outro aspecto será analisar a implementação de será analisar a implementação relatórios de comércio eletrônico e monetização no Google Analytics No final, veremos algumas dicas práticas, cenários práticos nos quais o Google Analytics pode ser usado em cenários de negócios da vida real e como você pode implementá-los. Espero que, ao final deste curso, você entenda o Google Analytics forma profunda e clara e seja capaz de usá-lo em seus negócios, nos negócios de seus clientes de forma muito eficaz. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no curso. Muito obrigado. 2. O que é o Google Analytics e por que é importante?: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre o que é o Google Analytics e por que ele é importante? Portanto, o Google Analytics é uma pesquisa gratuita de análise da web oferecida pelo Google, que ajuda usuários e empresas a entender que tipo de clientes acessam seus sites e interagem com eles. Então, com essa ferramenta gratuita, você pode entender o que os usuários fazem em nosso site. Para quais seções do site eles acessam? Quais páginas eles estão vendo? Quanto tempo eles passam no site, de quais navegadores, de quais dados demográficos eles estão acessando nosso site Portanto, essa ferramenta fornece muitos insights sobre o que as pessoas realmente fazem ou os usuários fazem em nosso site. Então é assim que a ferramenta de análise está sendo usada. Ele também tem uma versão paga que você também pode usar, o que fornece informações muito mais detalhadas. Agora, por exemplo, digamos que eu esteja administrando uma empresa de comércio eletrônico. Então, nesse caso, essa ferramenta pode me dizer o número de visitantes que acessam meu site. De onde eles estão vindo? Quais dispositivos eles estão usando para visitar meu site? Além disso, quanto tempo eles estão gastando no meu site. Então, por exemplo, eu saberia quais são os produtos que eles estão conferindo mais. Então, isso me dá uma compreensão da demanda do mercado. Então, com base nisso, posso realizar determinadas campanhas específicas em torno desses produtos. Agora, com relação ao motivo pelo qual o Google Aatics é tão usado, é uma das ferramentas de análise da web mais populares do mercado atualmente Então, você pode dizer que ele está instalado em mais de 10 milhões de sites. Ele é usado por 64% dos 500 maiores varejistas dos EUA que você tem Mais de 45% das empresas da Fortune 500 usam essa ferramenta. Portanto, existe muito uso, mais de 56% dos principais 1 milhão de domínios estão usando o Google Portanto, o Google Antics é um site muito popular, um serviço de análise da web usado pela maioria das empresas na Internet Se você observar o mercado de análise, Google Analytics ocupa mais de 89% da participação de mercado no momento e tem alguns concorrentes como, por exemplo, software T, painel de mixagem e segmento, e muitos outros Mas não há comparação com o Google Analytics. Dessa forma, é uma ferramenta muito importante para qualquer empresário ter. A forma como configuramos o rastreamento do Google Analytics é. Então, aqui, podemos rastrear todos esses dados por meio de um código de rastreamento exclusivo específico, que é compartilhado pelo Google Analytics, que precisamos configurar em cada página do nosso site. Então, obtemos esse código da conta deles. Depois de nos inscrevermos na conta, um código é gerado, que pegamos e implementamos em cada página. Esse código é um pequeno trecho do script Java que é executado nos navegadores visualizadores do visualizador e, a partir daí, coletamos todos os dados É assim que vemos os dados de todos os nossos usuários em nossa conta do Google Analytics. Nos próximos vídeos, também mostrarei o processo, como podemos configurar esse código e como também podemos obter dados de usuários para nossos sites. Espero que isso faça sentido. Agora você entende o que é o Google Analytics, seu caso de uso e sua importância em qualquer negócio on-line. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem essa sessão, e nos vemos na próxima dupla. 3. Como configurar uma conta do Google Analytics e instalar o código de rastreamento: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos configurar nossa conta do Google Analytics e instalar o código para que possamos rastrear os dados dessa conta. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. O que podemos fazer é acessar o site do Google Analytics, que é esse, e abrir uma conta com eles. Então, para abrir uma conta, podemos clicar em Começar hoje. E a partir daqui, podemos iniciar o processo de abertura da conta. Portanto, a primeira coisa que o Google pedirá é fornecer um nome de conta. Portanto, podemos dar um nome a ele dessa maneira específica. Podemos selecionar todas as informações sobre as configurações de compartilhamento de dados da conta e clicar em Avançar, e clicar em Avançar onde podemos fornecer o nome da propriedade. A propriedade será o URL do site ou o site, empresa para a qual você deseja configurar a conta do Google Analytics. Podemos dar isso aqui. Podemos escolher o país. E então podemos fornecer os detalhes da empresa, da mesma forma que fornecemos primeiro a categoria do setor e depois o tamanho da empresa e os objetivos comerciais. Digamos que nosso site de negócios seja voltado para a geração de leads, para que possamos selecionar isso. E agora podemos aceitar os termos e condições da conta de análise. E isso nos permitirá fazer login e iniciar nosso processo de coleta de dados. Portanto, a coleta de dados pode acontecer por meio de três plataformas diferentes. Uma é a web, que é um site. Você tem um site e deseja criar análises para isso e coletar dados a partir daí. Aplicativo para Android por meio do aplicativo móvel Android ou por meio de um aplicativo IOS. Então, digamos que estamos fazendo isso para o site. Então, agora, aqui, teremos que fornecer nossos sites, URL. Então, vou ao meu site e pegamos o URL. Também podemos dar um nome a ele dessa maneira específica. Temos que ter certeza de que o STTPS não está aparecendo aqui, então podemos simplesmente removê-lo e criar o stream Depois de criar o stream, ele nos fornecerá as etapas a seguir para a implementação da tag, para que você possa ver as instruções de visualização da tag que estamos aqui. Então, agora, o Google tornou esse processo bem simples. Você tem duas opções. Uma delas é que você mesmo pode instalar o código. Este é o código que nos é fornecido, a Google Tag, que você deve pegar e colocar no final do nosso site em todas as páginas. Essa é uma delas. A outra opção é seguir as etapas aqui, que é uma implementação sem código fornecida, e seguir essas etapas para fazer o mesmo trabalho. Então, o que torna seu trabalho mais fácil, você pode selecionar isso. Então, digamos que estamos instalando o código nós mesmos, para que possamos copiá-lo daqui. E agora vou para a página de administração de back-end do meu site. Portanto, meu site foi criado no WIC, então acessaremos o painel do IS aqui E agora podemos passar o código aqui. Então, agora, se você vê no site, não há código do Google Antics Então, se eu olhar a extensão, você pode ver aqui, ela diz que nenhum imposto foi encontrado, o que basicamente significa que este site não tem nenhum anúncio do Google atualmente Então, agora estamos indo para o back-end do site e podemos acessar as configurações dele. Nas configurações, podemos acessar especificamente as configurações avançadas, código personalizado, e é aqui que podemos adicionar o código. Podemos ver que adicionamos esse código específico, que nos é fornecido idealmente. E agora podemos aplicar isso a todas as páginas. Podemos atualizar isso e também podemos atualizar nosso site simultaneamente Dessa maneira particular. E agora podemos ver esse código específico que está sendo gerado. Esse é o mesmo ID da conta, que também vimos na página do Google Analytics, então podemos verificá-lo aqui. Esse ID de medição agora está aparecendo em nosso site. Esse é o caminho, pessoal. Você pode configurar sua conta de análise e ela será ativada. Você pode voltar e dizer o próximo. E podemos voltar para a página inicial. Então, agora ele começará a mostrar os dados. Por aqui, especificamente. Os dados começarão a ser refletidos em algum tempo. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como configuração da conta de análise acontece e como você pode usar essas informações para entender como os usuários estão acessando nosso site e que tipo de informação eles estão vendo, quais páginas estão acessando? Todas essas informações se tornam ativas na página de análise. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 4. Como evitar que inflacione seus dados de tráfego: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre como podemos evitar que nossos dados de tráfego sejam inflados Muitas vezes, o que acontece é que, quando criamos nossa conta do Google Analytics, tendemos a acessar nosso site regularmente e agora que o tráfego também é adicionado aos nossos dados de tráfego em nossa conta do Google Analytics, o que não gostaríamos. Não gostaríamos que nosso próprio tráfego fosse adicionado à nossa conta de análise, porque a conta analítica serve apenas para rastrear os dados dos usuários Por exemplo, digamos que este é o nosso site, no qual fazemos alterações regularmente e visitamos o site regularmente. O que acontecerá é que as visitas à página visitas ao site serão adicionadas à nossa conta de análise, que configuramos para ela. Então, o que gostaríamos é que nosso tráfego específico não fosse adicionado à conta de análise. Somente os dados do usuário, o tráfego do usuário, são adicionados a eles. E isso é o que chamamos de inflar nossos dados de tráfego Então, o que vamos fazer é excluir nossos próprios endereços IP da conta do Analytics para que, sempre que visitarmos o site, eles excluir nossos próprios endereços IP da conta do Analytics para nossos próprios endereços IP da conta do que, sempre que visitarmos o site, não sejam adicionados ao tráfego total que está gravando. Então, vamos dar uma olhada nesses caras, como podemos fazer isso com muita facilidade. Então, quando estivermos na conta do Analytics, podemos acessar a página do administrador e, aqui, especificamente, iremos para os fluxos de dados Em fluxos de dados, podemos acessar o fluxo de dados que criamos e agora podemos ver configure E na configuração, podemos analisar a definição específica do tráfego interno. Então, o que temos que fazer primeiro é, primeiro, definir o tráfego interno, que estamos chamando assim. Depois de defini-lo, vamos excluí-lo da conta. Ok, vamos dar uma olhada, como podemos fazer isso. Então, vamos definir o tráfego interno e criar essa regra de tráfego. Então, estamos fazendo isso, teremos que dar um nome a ele. Essa regra pode ser, digamos, que eu esteja fazendo isso para o meu site específico. Então, podemos simplesmente dar o nome do site aqui. E é desse tráfego interno que estamos falando. E o que queremos fazer é excluir meu próprio endereço IP. Eu vou dizer que o endereço IP é igual, e aqui podemos fornecer nosso endereço IP Podemos encontrar facilmente um endereço IP fazendo uma pesquisa no Google e podemos dizer qual é o meu IP. Agora, o Google me dá o endereço IP que podemos pegar e colocar aqui e criar o filtro. Agora, essa regra específica foi criada com o nome Wakef. Feito isso, agora podemos voltar ao administrador novamente e o que queremos fazer é filtrar esses dados Iremos aos filtros de dados. Nos filtros de dados, vamos criar um filtro interno que vamos criar. Novamente, podemos dar a ele um nome adequado. E vamos ativá-lo dessa maneira específica e criaremos. Então, é assim que o filtro foi criado, que está ativo, e isso apenas excluirá nosso endereço IP sempre que visitarmos o site. Esse mesmo processo, agora você também pode replicar para outros usuários da sua organização, também da empresa, que visitariam um site semelhante ao seu. E você também pode adicioná-los e excluir seus endereços IP para que seu tráfego também não seja adicionado aos dados que representamos . Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos evitar a inflação de nossos dados de tráfego e ver dados tão precisos quanto possível em nossa conta do Google Analytics Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 5. Como acessar o conteúdo de demonstração: R. Oi. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos obter acesso à conta demo do Google Analytics. Então, geralmente, sempre que começamos com nosso novo negócio e configuramos a conta do Google Analytics, ele geralmente não tem muitos dados. Portanto, em tal situação, torna-se muito importante entendermos como a conta de análise funciona se conseguirmos obter uma conta com alguns dados. Então, para isso, o Google nos ajudou a fornecer uma conta de demonstração de sua conta do Google Analytics para sua loja. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Então essa é a nossa conta. Como você pode ver, não há dados sobre isso. Agora, o Google avançou e eles administram sua própria loja de mercadorias, que é essa, que é a loja oficial do Google, onde você pode comprar produtos Como você pode ver, existem produtos relacionados a Apparl, estilo de vida, coleções de papelaria, loja por marca também está Portanto, existem vários produtos que eles estão realmente vendendo em seu site. Para isso, eles criaram sua conta de análise e forneceram um acesso de visualização de acesso a essa conta para todos na Internet. Assim, podemos obter facilmente o acesso a essa conta. Então, para isso, o que podemos fazer é acessar o Google e pesquisar a conta demo do Google e do Antics O que nos dará um artigo de suporte específico, que é este. E se você ler o artigo, poderá acessar a conta demo também aqui. Se você ler isso, verá o primeiro link, que é Google e Ayt Ford Property O Google Merchants Di Store é o que estamos procurando Então, se você clicar aqui, isso abrirá conta do Google Analytics para loja de mercadorias do Google e com dados nela Agora você pode ver que esta é uma conta completa com dados completos, que podemos ver neste momento, e forneceremos todas as informações que queremos. Agora, isso é totalmente um acesso de visualização, então você pode acessar qualquer seção dessa conta e ver os dados, entender o que está acontecendo na conta de uma maneira muito fácil. E isso se torna uma grande ajuda. Essa é uma ótima ajuda fornecida pelo Google , com a qual você pode tanto configurar a conta como uma conta ativa quanto entender os dados e aprender o produto muito melhor. Como você pode ver, estamos indo para diferentes seções da página agora e vendo todos os dados aqui. Então, agora podemos seguir em frente e entender o que está acontecendo na conta. usaremos essa conta nos próximos vídeos para aprender sobre os diferentes recursos dessa conta do Google Analytics. Espero que isso faça sentido. Agora você entende, espero que você possa acessar a conta de demonstração do Google Analytics para aprender sobre o produto de uma maneira mais eficiente. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. T. 6. Passo a passo do Google Analytics Dashboard: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, daremos uma olhada no painel conta do Google Analysis. Então, daremos uma olhada na conta, navegaremos nela e veremos todos os recursos dela. Depois de entrarmos em nosso pessoal do Google Analytics, é assim que a conta ficará. Esta é a nossa página inicial, onde podemos ver os dados, onde podemos ver o número de usuários, os principais eventos e as sessões de eventos por aqui Esses são os dados dos últimos sete dias, que podemos ver. Portanto, esta página mostra quantos usuários estiveram no site nos últimos 30 minutos, para que as informações também cheguem junto com a bifurcação feita do país, podemos ver quantos usuários já visitaram nosso site. Esses dados são para a loja de mercadorias do Google, que recebemos como Então, estamos analisando dados para isso. Agora, aqui podemos ver o tráfego, bem como direta ou orgânica, a pesquisa paga por referência. Então, diferentes tipos de informações sobre como o tráfego vem de diferentes fontes aparecem aqui. Além disso, também podemos ver uma separação entre países. Em termos de país, como o tráfego está chegando, quantos usuários vêm de diferentes países, essas informações podemos ver. Além disso, podemos ver algumas informações em diferentes páginas sobre onde as pessoas estão acessando e dando uma olhada em nosso site. Na maioria das vezes, o que você gastará no Google Analytics estará na página de relatórios, onde você verá informações detalhadas sobre como ele está funcionando no informações detalhadas sobre como seu site. Então, agora podemos ver que existem seções diferentes. Portanto, este é mais um resumo de mostrar aos usuários o tempo médio de engajamento de novos usuários, quanto tempo, em média, as pessoas passam no site Também podemos ver essa receita total, que podemos ver aqui. E, novamente, o número de usuários nos últimos 30 dias. Portanto, podemos ver dados semelhantes aqui. E agora, se você ver, também podemos ver dados em tempo real. Os dados em tempo real seriam, atualmente, quantos usuários estão no site no momento. Você também pode vê-lo por dispositivos, por público, título da página e tempo de tela que as informações do Google fornecem Além disso, você também pode ver aqui, especificamente, a duração e a localização, e ver de quais áreas você está recebendo usuários Se você clicar nele, também entrará nele para ver, de locais específicos, quantos usuários estão chegando. O próximo segmento aqui é o ciclo de vida. No ciclo de vida, temos quatro segmentos aqui. A aquisição é uma seção que nos dará uma ideia sobre os diferentes tipos de tráfego que estamos adquirindo de diferentes fontes Então, de onde estamos obtendo tráfego, quais são as diferentes fontes de nosso tráfego que podemos ver. Então, aqui podemos ver por país. Podemos ver o tráfego direto, que são pessoas que acessam diretamente nosso site. A pesquisa orgânica consiste em pessoas acessando o Google e nos encontrando lá, e depois as diferentes fontes aqui. Também podemos ver aqui, por sessão, quais são as fontes pelas quais o site é visto pelas pessoas. Então, a aquisição basicamente nos mostra as fontes de tráfego. Engajamento é um segmento em que mostra como as pessoas estão interagindo com nosso site. Quanto tempo eles estão gastando no site? quais seções do site, Em quais seções do site, eles estão gastando tempo e quanto tempo estão gastando em cada uma das seções do nosso site. Assim, podemos ver o tempo médio de engajamento aqui. Também podemos ver pela tela. Então, o título da página também, quantas visualizações cada página está recebendo no momento, então essa bcação também é dada a nós Além disso, a atividade do usuário ao longo tempo também está sendo mostrada aqui no último dia, sete dias, 30 dias. Como tem sido a atividade do usuário que também está sendo mostrada aqui. Portanto, engajamento tem mais a ver forma como as pessoas interagem com nosso site. Quanto tempo eles estão gastando em nosso site? Depois vem a monetização. monetização é quando, se você é um site de comércio eletrônico , quais tipos de receita você está gerando por meio de seu site quando as pessoas o visitam Quantos produtos você está vendendo? Somos seus produtos mais vendidos? Esse tipo de informação você obtém aqui. Assim, você pode ver a receita total da compra. Você pode ver o total de compras até agora, informações dos compradores iniciantes. Então você pode ver também o nome do item, OK, quais produtos são comprados, a contagem deles também. Tudo isso está sendo rastreado aqui. Portanto, podemos ver essas informações na seção de monetização E depois vem a retenção. Retenção é uma seção em que mostra quantos novos usuários estão chegando quantos usuários recorrentes também estão chegando. Então, quantas pessoas estão voltando ao site e conferindo nossos produtos novamente. OK. Então, esse tipo de informação está sendo mostrado para nós na seção de retenção. Além disso, o Google adicionou outra seção chamada Search Console, onde podemos ver as consultas de pesquisa do Google, as consultas de pesquisa que estão sendo acionadas no site nas páginas de resultados de pesquisa do Google, que tipo de consultas de pesquisa estão acontecendo, o que está levando à ocorrência de impressões de cliques na Pesquisa do Google onde podemos ver as consultas de pesquisa do Google, as consultas de pesquisa que estão sendo acionadas no site nas páginas de resultados de pesquisa do Google, que tipo de consultas de pesquisa estão acontecendo, o que está levando à ocorrência de impressões de cliques na Pesquisa do Google . Essa informação podemos ver aqui. Também podemos ver como o tráfego está chegando por meio das pesquisas por palavras-chave dessa maneira específica. As outras seções serão a seção do usuário, que é um atributo do usuário. Portanto, os atributos do usuário serão onde podemos ver agora os dados dos usuários com base no país. Então, quantos usuários também estão acessando nosso site de países específicos por cidade, podemos ver uma separação aqui E agora também podemos ver a segmentação por gênero. Então, usuários por gênero. 51,1% são usuários do sexo masculino que acessam este site e o restante são usuários do sexo feminino, como podemos ver Também podemos ver os usuários por interesse. Portanto, as pessoas interessadas principalmente em cerca 6,8 usuários são aquelas que estão interessadas em tecnologia e tecnologia Dessa forma, também podemos ver a categoria de interesse. Isso pode ser muito útil para realizar algumas campanhas de marketing em que podemos segmentar esses públicos específicos, por públicos de afinidade, podemos segmentá-los ou por dados demográficos, também Você pode ver esse tipo de informação. Nos detalhes demográficos, você pode ver mais os dados dos usuários por país aqui, como você pode ver aqui E também públicos, diferentes tipos de público, diferentes tipos de público, que podemos encontrar aqui: pessoas que não são compradores, usuários ativos recentemente, usuários Então, o Google faz uma bifurcação disso e também nos mostra dessa maneira específica, que pode ser muito útil O último segmento disso é tecnologia está basicamente nos mostrando dados por meio do tipo de dispositivo que as pessoas estão usando para acessar nosso site. Então, aqui você poderá ver a bifurcação por plataforma. Então, 100% das pessoas estão acessando a web. Também podemos ver, por sistema operacional, aproximadamente 15.000 pessoas acessando o sistema operacional Android, depois Macintosh, depois Windows, IS e assim por diante Também podemos ver pelo navegador. Então, a maioria das pessoas está acessando o navegador Prom, depois Spari e depois Também podemos ver, por categoria de desktop, 46,7% vêm do desktop, e os outros segmentos são móveis e tablets Então, podemos ver esse tipo de informação no site de tecnologia. Então, isso está tudo na parte de relatórios. Depois vem explorar. Explorações ou explorações são basicamente relatórios avançados que podemos criar aqui Podemos criar determinados relatórios e analisar nossos dados em profundidade de acordo com nossas necessidades. Foram fornecidas várias galerias de modelos e vários relatórios predefinidos estão aqui, que você pode selecionar e criar seu relatório do zero, e eles podem ser muito mais detalhados com muitos insights Nos próximos vídeos, também mostrarei tudo isso e veremos como podemos criar esses relatórios do zero. E a última é a publicidade, onde podemos ver todas as campanhas publicitárias, esforços sendo mostrados aqui. Assim, podemos ver que tipo de tráfego estamos recebendo das campanhas publicitárias. Também podemos ver os modelos de atribuição, partes de atribuição, que estão sendo usadas aqui, que está nos ajudando a obter essas conversões, a receita que Então, esses são todos os segmentos da conta do Google Analytics, que podemos usar aqui, como você pode ver. O último recurso será a pesquisa qual também podemos pesquisar informações. Você pode pesquisar quantos novos usuários chegaram na última página . Então, você também pode pesquisar dessa maneira e o Google também pode fornecer rapidamente alguns dados sobre isso. Seria uma maneira muito mais fácil e rápida de descobrir informações. Portanto, essa barra de pesquisa também pode ser de grande ajuda. Espero que isso faça sentido. Agora você entende a navegação geral da conta do Google Analytics. Vamos nos aprofundar em partes delas nos próximos tops. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem na sessão de hoje, e nos vemos na próxima semana. 7. Como descobrir a quantidade de tráfego do seu site: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos descobrir quanto tráfego nosso site está recebendo por meio da conta do Google Analytics. Assim, depois de fazer login na sua conta do Google Analytics, você poderá acessar a página inicial dessa maneira específica. E agora podemos ir para a seção de relatórios, onde podemos encontrar esses dados. Portanto, especificamente na seção de relatórios, se você acessar a visão geral de aquisições, é aqui que você verá os dados chegam sobre nosso tráfego regular Agora, o Google mostra dados de usuários e novos usuários dessa maneira específica. Então, usuários, esses são dados que estão sendo mostrados nos últimos 28 dias. Então, o que vemos é, nos últimos 28 dias, quantos usuários visitaram nosso site. Desses, quantos eram novos usuários, que você também pode ver aqui. Normalmente, o número de novos usuários seria menor do que o número de usuários normais porque novos usuários visitam nosso site pela primeira vez Em seguida, também podemos ver dados em tempo real sobre quantos usuários acessaram nosso site nos últimos 30 dias. Esses dados, que também chegam ao nosso NCS aqui, que você pode ver Além disso, podemos ver as diferentes fontes de onde eles vêm, eles vêm diretamente ao nosso site ou por meio de uma pesquisa orgânica, ou por meio de referência, como estão visitando nosso site, por meio de qual fonte eles acessam nosso site e também o que o Google Analytics nos mostra. Então, vemos a pesquisa paga, que é basicamente uma rede social orgânica veiculada no Google Ads. Todas essas fontes também, que veremos aqui. Então, essa será a página em que você poderá encontrar o tráfego que chega ao nosso site regularmente. Assim, você pode entrar no Google Analytics e acessar esta página para ver todas as informações sobre viagens do seu site. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos descobrir o tráfego chega ao nosso site na conta do Google Analytics. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima quarta-feira. 8. Como descobrir de que país vem o seu tráfego: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre como podemos descobrir de qual país estamos recebendo tráfego em nosso site por meio da conta do Google Analytics. Então, quando entramos em nossa conta de análise, estamos na página inicial principal. Podemos acessar os atributos do usuário no painel esquerdo, onde podemos ver os detalhes demográficos Portanto, esta seção específica nos fornecerá informações sobre o tráfego proveniente de diferentes países dessa maneira específica. Então, agora podemos ver aqui. Primeiro, há uma representação gráfica disso, para que possamos ver nos últimos 28 dias que tipo de tráfego está chegando. Então, como podemos ver, a maior parte do tráfego que chega ao site é dos EUA , que está chegando. E então o resto é de outros países daqui. E os mesmos são os dados, que podemos ver aqui. Então, agora, o Google também mostrará dados em formato tablear Tráfego rural, que podemos ver aqui. Também podemos ver a taxa de engajamento das sessões e também a receita total que você está gerando cada um dos países específicos. Então, agora, analisando os dados do país, podemos identificar quais são os países vencedores em termos de desempenho, termos de receita, podemos analisá-los. Portanto, sempre que estamos tentando identificar quais são os países que funcionam melhor para nós, devemos analisar os dados por receita Então, classificaremos os dados por receita, pois isso nos dará o indicador correto Por exemplo, se você ver aqui, o terceiro melhor país de onde recebemos a maior parte do tráfego é a Índia. No entanto, se você observar os dados aqui com relação à receita, não houve nenhuma receita gerada pela Índia como país. Então, nesse caso, não é uma oferta de indicador correta, três países estão gerando receita para nós. Em vez disso, diríamos que a China tem sido um país melhor, com 915 usuários, eles conseguiram gerar $716,80 Dessa forma, podemos identificar nossos países com bom desempenho e, então, talvez possamos criar mais campanhas, além de veicular anúncios nesses países de forma mais agressiva para vender nossos produtos O outro aspecto é que, se você quiser ver os dados, a separação de City Wise, você também pode fazer isso Se você clicar neste botão de adição e ir para Geografia e fazer Cidade , o Google também mostrará uma divisão por país Agora, em termos urbanos, também. Agora você também pode comparar por cidade quais cidades estão se saindo melhor em termos de desempenho. Como aqui, podemos ver claramente que New se tornou a cidade com melhor desempenho aqui, que gerou a maior receita, e a segunda melhor é San Jose. Dessa forma, você também pode dividir os dados por cidade e ver suas cidades com melhor desempenho a partir desses dados específicos compartilhados conosco. Além disso, o que podemos ver é se você está administrando um negócio de geração de leads, então lembre-se de que talvez você não veja uma coluna de receita aqui. Então, nesse caso, teremos que julgar, Paul, os países com melhor desempenho, com base no número de usuários que estamos recebendo dessas regiões específicas. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos usar os dados específicos do país, como podemos descobrir que tipo de tráfego vem de cada um dos países em nosso site por meio da conta do Google e do AS. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 9. Como saber quais são as páginas mais populares do seu site: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como descobrir quais páginas são as mais populares em nosso site. Você pode descobrir isso por meio da sua conta do Google Analytics. Depois de fazer login em nossa conta de análise, podemos ir para a seção de relatórios, pessoal. Na seção de relatórios, temos uma seção específica para engajamento. É aí que você encontrará essas informações. engajamento dá uma ideia como os usuários estão interagindo com um site. Quais são todas as páginas que eles estão visitando? Quanto tempo eles passam nessas páginas? Todo esse tipo de informação será compartilhado aqui. Quando se trata de engajamento, você tem páginas e telas. É aqui que, se você for, poderá ver os dados dessa maneira específica. Agora podemos ver todas as páginas que estão no site e suas respectivas visualizações dados de usuários aqui. Também podemos ver o tempo médio de engajamento, que é a quantidade média de tempo os usuários estão interagindo com as páginas do nosso site. Isso nos dá uma ideia clara sobre quais páginas estão funcionando muito bem. Por exemplo, podemos ver aqui se você classifica esses dados. E agora podemos ver que, idealmente, a página redesenhada do Google Eco Wood Magnet para Android está gerando mais engajamento e tem o maior tempo de engajamento Dessa forma, podemos descobrir as principais páginas populares que temos em nosso site. E agora também podemos analisar as páginas de baixo desempenho classificando-as de outra maneira. E agora podemos ver as outras páginas que também estão lá, que não estão recebendo nenhum engajamento. Então, talvez possamos seguir em frente e otimizar essas páginas para que nosso desempenho geral e a qualidade de nossas páginas melhorem. O outro aspecto disso é também podemos ver as páginas que estão gerando a maior entrada nos sites e também as saídas do site Dessa forma, também podemos identificar quais são as páginas boas e ruins do site e, em seguida, podemos otimizá-las ainda mais. Então, vamos dar uma olhada nisso também. Para isso, especificamente, o que podemos observar é explorar. Então, eu exploro, você pode criar um relatório de exploração aqui dessa maneira específica. Então, digamos que é assim que o relatório ficará , o que fornecerá muitos dados. Aqui vamos personalizá-lo de acordo com nossos requisitos. Então, à esquerda, aqui você pode dar o nome da exploração, o que você quer descobrir. E então você pode escolher o intervalo de datas para o qual deseja criar os segmentos do relatório. É onde o Google segmentará os dados em termos de país, a origem do tráfego, tudo isso está sendo fornecido aqui. Então, talvez você possa ir em frente e pegá-los ou removê-los também , se não precisar, e adicionar algo que seja relevante para nós. No nosso caso, especificamente, o que estamos vendo é que queremos adicionar ou aumentar o segmento aqui. Então, as dimensões serão as quais você poderá seguir em frente e analisar diferentes segmentos em termos de gênero, país, categoria de dispositivo, tudo isso. No nosso caso, o que estamos vendo são páginas. Talvez possamos removê-los e adicionar páginas no lugar disso. Vamos dar uma olhada nesse dado. Podemos ver, digamos que o título da página e a classe da tela são o que queremos adicionar como dados, e depois vêm as métricas. É aqui que os dados realmente aparecerão, então os números aparecerão aqui. O que estamos procurando é, idealmente pessoas entrando e saindo do site Portanto, podemos adicionar métricas semelhantes aqui. Podemos dizer entradas. Da mesma forma, também podemos adicionar saídas. Essas duas são as métricas que queremos ver aqui. Agora, por outro lado, agora, como você pode ver, os dados ainda não estão mudando devido ao fato de termos adicionado linhas aqui como cidade, para que possamos remover esse segmento específico e substituí-lo pelo nosso próprio segmento , que é o título da página e a classe da tela. Agora podemos ver esses dados. Podemos ver esses dados aqui, que são novamente divididos por categorias de dispositivos desktop. Isso também é algo que não precisaríamos. Então você pode simplesmente remover isso ainda mais. E podemos simplesmente olhar para o ativo. Podemos observar especificamente não estamos vendo usuários ativos, mas estamos analisando entradas e saídas Então, dessa maneira específica, podemos seguir em frente e segmentar os dados, e podemos vê-los dessa maneira específica. OK. Agora, claramente, podemos ver que essas são as páginas nas quais podemos ver as entradas e saídas mais altas Então, quais são as páginas em que a maioria das pessoas visita e sai de um site. Então, sabemos que é a página inicial, a página estacionária, a loja do Google March, a nova loja do Google March Então, essas são as principais páginas do site, onde a maior parte do tráfego entra e sai. OK. Da mesma forma, se você seguir em frente e olhar ao contrário , podemos ver que essas são as outras páginas em que quase nenhum tráfego chega. Então, agora você pode identificá-los. Você pode deixá-los de lado otimizá-los ainda mais para a qualidade geral de nossas páginas melhorar a qualidade geral de nossas páginas do site. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos identificar nossas páginas populares em nosso site com a ajuda de nossa conta de análise. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 10. Aprender quem são seus visitantes: relatórios demográficos: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos quais tipos de visitantes visitam nossos sites por meio do relatório demográfico, que veremos em nossa conta do Google Analytics Então, quando começamos a analisar nossos dados no Google Analytics, torna-se muito importante que também analisemos nossos dados demográficos, que nos dá uma ideia sobre que tipo de usuário está visitando nosso site Isso pode ser muito útil, então, na utilização dessas informações em nossas campanhas publicitárias Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Para isso, podemos ir para a seção do usuário, e nela podemos acessar os atributos do usuário, onde podemos ver todas essas informações. Portanto, a visão geral do usuário nos fornecerá informações sobre como também podemos ver os usuários por país por cidade. E então também podemos ver informações por sexo, interesse e idade. Então, isso pode ser de ótima saúde. Portanto, se você observar os dados dos usuários por gênero, a ferramenta também nos fornecerá informações sobre o tipo de tráfego proveniente de homens, gêneros, mulheres e desconhecidos. Então, isso nos dá uma ideia clara sobre o tipo de informação que estamos vendo aqui principalmente. Agora, a ideia é que, agora, com isso, podemos entender que neste caso, especificamente, que estamos analisando, o gênero masculino, a receita gerada aqui tem sido maior em comparação com o gênero feminino aqui. Isso nos dá uma ideia de que, possivelmente, podemos pensar em desenvolver, produzir adicionar mais produtos de correio em nosso site. Isso é uma coisa que podemos fazer. A segunda coisa que podemos fazer aqui é que talvez possamos realizar nossas campanhas publicitárias, mais focadas em produtos de correio. Talvez possamos aumentar o orçamento nossas campanhas de correio que estamos realizando e, da mesma forma, isso pode nos ajudar a aumentar nossa receita no futuro. Então, esses são os tipos de insights que obtemos desse relatório em particular, que vemos aqui. Da mesma forma, se você olhar os dados por interesse. Isso nos fornece informações sobre a categoria de interesse dos usuários que estão visitando nosso site. Agora podemos ver a categoria de interesse dos usuários, que eles estão interessados. Então, a partir deste relatório, o que entendemos é que a maioria dos usuários tem interesse em tecnologia ou técnicas, e eles são os maiores possivelmente, os geradores de receita também aqui Dessa forma, podemos ver as categorias de interesse. Isso pode nos ajudar novamente a atingir um público relevante por meio de nossas campanhas publicitárias Portanto, se você estiver veiculando anúncios no Facebook , no Google ou no Twitter, podemos fazer alterações otimizar nossa segmentação de público com base nessas informações Podemos segmentar todos os nossos públicos com base nessas informações, que recebemos da conta de análise Além disso, podemos verificar se há determinados públicos que estão gerando maior receita Talvez eles possam se concentrar mais. Podemos criar um conjunto de anúncios ou um fluxo de anúncios diferente para esses públicos e veicular anúncios direcionados especificamente a esse tipo específico de usuário exemplo, nesse caso, especificamente, se você vê que o melhor desempenho é a tecnologia, e se olharmos particularmente do ponto de vista da receita, se considerarmos que o segundo melhor são os fãs de viagens e viagens Então, esses dois podem ser nossa área de foco, e podemos criar muitos públicos em torno desses dois em todas as nossas campanhas nas plataformas que estamos usando no momento Portanto, esse pode ser um caso de uso melhor. A terceira é a que você pode usar aqui são os dados do usuário, que obtemos aqui. Com relação à idade. Então, aqui também, o que podemos ver é a ferramenta que a plataforma nos fornecerá uma bifurcação dos usuários que visitam nosso site em relação à faixa Então, podemos classificar isso por receita para entender qual faixa etária é a maior geradora de receita para nós. Por exemplo, podemos ver que 25 a 34 geram a maior receita aqui. Ok, que tem, digamos, 3.400 usuários No entanto, se você observar as outras partes também, como, por exemplo, se você observar 55 a 64, elas são cerca de 1.129 usuários, o que é cerca de um terço disso Eles estão produzindo cerca de $824. Está bem? Dessa forma, também podemos ver quantos usuários estão gerando que tipo de receita? E com base nisso, novamente, podemos fazer modificações em nossas plataformas de anúncios, segmentação de anúncios, o que estamos fazendo Podemos fazer alterações nas categorias de idade, que segmentamos em nossos anúncios do Google, Microsoft, Facebook ou Twitter, e isso, novamente, nos ajudará a atingir clientes mais relevantes que tenham maiores chances de conversão e geração de vendas para Espero que isso faça sentido. Além disso, a seção de peças técnicas também pode ser útil para nós, onde podemos ver dados por tecnologia, que tipo de plataformas as pessoas estão usando quando visitam nosso site Então, essa informação podemos obter aqui. Como, por exemplo, podemos ver por dispositivo. Portanto, podemos ver que , neste site, 46,9% dos usuários vêm de dispositivos desktop versus celulares e tablets Então, nesse caso, podemos otimizar isso também. Em nossas plataformas do Google, podemos otimizar por meio de ajustes de bits do dispositivo, onde podemos aumentar nossos lances para computadores e dispositivos móveis com base nesses dados Agora, podemos segmentar mais nossos anúncios nesses dois dispositivos e tentar mostrar mais anúncios nesses dois dispositivos, o que tem maior probabilidade de conversão Isso também pode ser de grande utilidade para utilizarmos essas informações para aumentar nossas vendas em nossos negócios. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como os dados demográficos que obtemos nas análises podem ser usados para expandir nossos negócios Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 11. Como descobrir quais as fontes e canais que enviam ao seu site o tráfego de melhor qualidade: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre quais são as diferentes fontes ou canais por meio dos quais obtemos o tráfego da melhor qualidade que chega ao nosso site. Portanto, esse tipo de informação também é algo que podemos obter da conta do Analytics. Isso seria muito útil porque , com base nessas informações, podemos otimizar nossos esforços de marketing, o tipo de marketing que estamos usando nessas fontes específicas. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Assim, depois de fazer login na sua conta do Google Analytics, para encontrar essas informações, podemos acessar a seção de relatórios onde podemos acessar as aquisições Especificamente em aquisições, podemos analisar as aquisições de tráfego, o que nos fornecerá essas informações Agora você pode ver aqui, é assim que os dados ficarão, onde podemos ver claramente as diferentes fontes de tráfego para nós, que podemos descobrir aqui neste site. Então, vamos dar uma olhada nesses dados. Então, agora você pode ver que há tráfego direto, busca orgânica, meios de tráfego direto, pessoas visitando o site diretamente. Eles simplesmente abrem o site imediatamente. A pesquisa orgânica será onde as pessoas encontrarão nosso site nas páginas de resultados de pesquisa do Google A pesquisa paga será onde eles encontrarão nosso site por meio de um anúncio pago, que eles veem lá fora. Então, a partir daqui, podemos identificar claramente que a maior parte do tráfego que chega ao site vem diretamente, que está abrindo diretamente o site. E a segunda melhor opção é a busca orgânica. Aqui, também, podemos ver o tipo de receita que ela está gerando. Estamos analisando os dados dos últimos 28 dias aqui. Portanto, o maior gerador de receita é o tráfego direto, que está saindo. Da mesma forma, se você olhar para a pesquisa paga, não houve nenhuma receita que H tenha gerado aqui. A segunda melhor é a pesquisa orgânica, o que basicamente significa que possivelmente nossos anúncios, nosso site aparece nos resultados de pesquisa do Google com mais frequência e é por isso que muito tráfego está chegando por lá. Talvez possamos investir mais em nossas estratégias de SCO e tentar melhorar nossas classificações de SO Podemos otimizar nosso SCO muito melhor para que ele continue aparecendo no topo das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa do Google A outra maneira de ver essas informações pode ser ajustá-las, distribuí-las e analisá-las por fonte e mídia Portanto, fonte e meio significam claramente que essa parte é a fonte. Essa é a fonte direta, que significa como as pessoas estão visitando seu site, então elas estão visitando diretamente ao abrir seu site. E a segunda parte será média. Então, diz nenhum, o que significa que eles estão acessando diretamente um site, então é por isso que o Google está se referindo a ele como nenhum. Agora vamos dar uma olhada neste. Aqui, a fonte é o Google, que significa que as pessoas estão acessando o Google especificamente, e o meio pelo qual elas encontram nosso site é orgânico, o que significa que estão encontrando nosso site nos resultados de pesquisa orgânica. Outro exemplo é que você pode ver aqui onde as pessoas são a fonte do Google, que significa que as pessoas estão encontrando nosso site por meio do Google, acessam google.com e o meio pelo qual encontram nosso site é o CPC, que é Então, é assim que você também pode descobrir as informações sobre o tipo de tráfego ou fonte que está chegando ao nosso site. Esse tipo de informação pode ser muito útil porque, assim, podemos otimizar nossas campanhas adequadamente. Então, aqui também podemos ver que existem outros mecanismos de pesquisa, como BIDU, por meio de resultados de pesquisa orgânica Muitos clientes estão acessando nosso site dessa maneira específica, então também podemos encontrar essas informações. Então, isso nos dá uma ideia de que também existem outros mecanismos de pesquisa outros mecanismos de pesquisa nos quais nosso site está sendo aberto. Então, só para dar uma demonstração de como o direto acontecerá. Portanto, esse é o site que as pessoas acessariam diretamente, e elas podem simplesmente digitar o URL do site , pesquisá-lo e abrir o site diretamente. Eles não estão acessando a web o Google para pesquisar o site. Então é isso que eles querem dizer com direto ou nenhum. Agora, aqui, podemos ver dados diferentes aqui, então podemos ver o número de sessões, que é o que começou no site, que podemos ver. Sessões engajadas são o número de sessões que duraram mais de 10 segundos ou tiveram um evento importante ou tiveram duas ou mais visualizações de tela ou página. Assim, muitos dados estão sendo fornecidos para nós, tempo médio de engajamento. Assim, você pode ver, em média nessas páginas, por meio dessas fontes, quanto tempo, em média, as pessoas passam em nosso site interagindo conosco. Por exemplo, se resolvermos isso em ordem decrescente, podemos ver agora. Então, aqui podemos ver que, no Yahoo, as pessoas também estão visitando nosso site, muito poucos usuários, mas há pessoas que estão visitando site por meio de resultados de pesquisa orgânica e estão gastando o máximo de tempo, segunda maior quantidade de tempo, que é 1 minuto e 39 Essa é a quantidade média de tempo que os usuários passam em nosso site, além de informações que podemos ver. E há outras métricas, como eventos por segundo. Quantos eventos, número médio de eventos por sessão estão acontecendo, sessões engajadas por usuário, dados que você pode ver aqui. Portanto, essas informações se tornam bastante úteis para identificarmos nossas fontes de tráfego benéficas para nosso site, para nossos negócios, e com base nas quais podemos personalizar ou otimizar nossos esforços de marketing em relação a elas. Espero que isso faça sentido. Agora você sabe como descobrir suas fontes de tráfego mais lucrativas para seu site. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 12. Relatórios em tempo real — como medir desempenhos de marketing: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, analisaremos os relatórios em tempo real e veremos os dados para entender como podemos medir nossos esforços de marketing com base neles. Assim, depois de fazer login em nossa conta de análise, podemos encontrar os dados em tempo real na seção de relatórios. A segunda opção é em tempo real. É aqui que podemos ver os dados em tempo real, assim como os dados dos usuários nos últimos 30 minutos. Então, isso dá à SP muitos insights sobre como os usuários estão nos visitando e o que estão fazendo em tempo real neste momento De onde eles estão nos visitando Por exemplo, aqui podemos ver uma bifurcação por dispositivos em que podemos entender que 60% dos usuários vêm do desktop e os 20% restantes vêm do celular e do tablet Agora, como podemos usar esses dados é, digamos que estamos executando uma campanha de marketing por e-mail. Há uma venda que está chegando em nosso site, e enviamos um e-mail para todos os nossos assinantes de e-mail E agora, vamos falar sobre, digamos que estamos fazendo uma grande venda específica para uma loja específica do Google Merch Portanto, nesse caso, esperaríamos que houvesse um salto maior nessa página específica com a armadilha do usuário Então, uma vez que enviamos a campanha de e-mail, depois disso, deve haver um aumento no número de usuários que devemos ver nesta seção específica, que é uma loja do Google Merch Da mesma forma, se suponha que existam locais diferentes adicionamos onde estamos prestando serviços agora , o número de tráfego por público por local também deve aumentar aqui, o que devemos ser capazes de identificar. Se não estamos vendo nenhum pico específico nas páginas , podemos considerar que há alguns erros, alguns problemas Possivelmente, podemos ver a página em si, ou podemos ver nossa campanha de marketing por e-mail, URLs, quais links são fornecidos da maneira correta ou não Portanto, os dados em tempo real podem nos ajudar a entender os esforços que estamos fazendo no momento como eles estão se refletindo na conta Por meio dessa página específica, podemos identificar isso. Além disso, você também pode ver os usuários por fonte aqui. Então, direto significaria pessoas que estão abrindo diretamente o site. Da mesma forma, esta seção específica nos falará sobre as pessoas que nos visitam por meio da Pesquisa do Google ou por meio de um anúncio PPC CPC do Google, que elas estão vendo ou sendo uma referência Dessa forma, você também pode personalizar seus esforços de marketing lá. Suponho que estamos vendo um grande fluxo de tráfego proveniente da Pesquisa Google, que é orgânica. Nesse caso, podemos investir mais nas estratégias de SCO e tentar torná-las ainda mais melhores que significa que, para nosso tipo de negócio, as estratégias de SCO estão funcionando melhor do que qualquer outro esforço de marketing que estamos realizando Portanto, esses dados em tempo real realmente nos ajudam a entender o estado atual do nosso site e como as pessoas estão interagindo com o nosso site em tempo real Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos usar esses dados em tempo real melhorar nosso desempenho comercial. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima rádio. 13. Analisar DAU, WAU e MAU: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre a análise dados DAU e MAU, que veremos em nossa conta do Google Analytics Portanto, analisar a doença dos usuários é outra coisa importante a ser Portanto, quando as pessoas começam a acessar nosso site, quantas pessoas permanecem em nosso site e voltam ao nosso site regularmente também é um dado importante a ser analisado E é isso que queremos dizer com o uso dessas métricas específicas, que estamos analisando. Isso realmente nos ajudaria a entender como os usuários acham útil nosso conteúdo e quanto valor podemos agregar valor a eles. Portanto, existem certas métricas doença dos usuários, que o Google calcula, que são em torno dos usuários ativos diários, que é o DAU, que é o número de usuários ativos nosso site nas últimas 20 a 40 Da mesma forma, temos usuários ativos semanais, que é o número de usuários ativos que acessaram nosso site nos últimos sete dias e, em seguida, usuários ativos mensais, que é o número de usuários ativos nosso site nos últimos 30 dias. Portanto, essa é a métrica que o Google Aalyts calcula automaticamente e compartilha conosco Eles também calculam certas proporções, que são em torno de usuários ativos diários versus usuários ativos mensais ou usuários ativos diários versus usuários ativos semanais e usuários ativos semanais versus usuários ativos mensais Portanto, esse tipo de informação nos dá uma ideia sobre a aderência, como nosso site é muito mais , a aderência existe e as pessoas mantêm regularmente Então, vamos dar uma olhada nesses caras na plataforma de análise, onde podemos encontrar essas informações. Assim, depois de fazer login em nossa conta, podemos ir para a seção de engajamento onde podemos ver esses dados específicos. Portanto, a seção de engajamento mostra como os usuários estão interagindo com nosso site. Então, especificamente nesta página, você pode ver os dados de aderência do usuário aqui Então é aqui que o Google calcula seus dados de DAU por MAU, DAU por WAU e WAU por MAU Ou seja, um bom padrão será aquele em que a primeira métrica, à medida que cresce, aumenta com o passar do tempo Essa é uma boa ideia, boa representação de que nosso site tem uma boa aderência ao usuário Então, se você observar uma queda em um determinado número, como neste caso, especificamente, podemos ver que durante o mês de abril, primeiro, WAU por MAU teve uma queda significativa Então, podemos voltar e dar uma olhada no site e entender, durante esse período, o que exatamente teria acontecido que levou a esse tipo de queda, que vemos. Por outro lado, durante o mesmo período, podemos ver que os dados da A WAU tiveram um aumento de Assim, podemos prosseguir e analisar esse período específico para entender por que há uma diferença nos números nesse período específico. Portanto, esses dados nos dão claramente uma ideia de como as pessoas estão voltando ao nosso site, retendo o quanto somos capazes de reter nossos usuários em nosso site e como a fidelidade do usuário é o grau de doença do usuário Espero que isso faça sentido. Você entende essas métricas agora e como pode usá-las em sua empresa. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima quarta-feira. 14. Eventos e conversões: Eu, pessoal, bem-vindos a esta sessão. Nesta sessão, falamos sobre eventos e conversões. Então, essas são duas métricas diferentes que você pode configurar na conta do Google Analytics. Portanto, os eventos serão gatilhos ou formas específicas pelas quais os usuários interagem com nosso site ou aplicativo Então, isso pode ser qualquer tipo de interação. Então, pode ser quando as pessoas estão clicando em botão específico ou selecionando uma inscrição específica para receber um boletim informativo, ou digamos que estejam selecionando alguns botões de opção no site. Então, esses serão os gatilhos que estão acontecendo no site Agora, quando você configura sua conta do Google Analytics, automaticamente o Google cria alguns eventos para nós na conta gerada lá, que também podemos usar. Elas são muito diferentes das conversões. Então, vamos dar uma olhada nos dias de hoje. Uma vez dentro da conta de análise, podemos acessar o engajamento, onde podemos encontrar eventos. É aqui que você encontrará todos os eventos que são gerados e criados automaticamente por você. Agora você pode ver que esses são os eventos que podemos ver aqui, idealmente falando. E agora você pode ver as outras métricas relacionadas a esses eventos, como contagem de eventos, total de usuários e outras coisas. Além disso, você também pode fixar os dados dos eventos ao acessar Administrador e também acessar os eventos aqui, como aqui, você obterá as mesmas informações novamente aqui. Esses serão os dados dos eventos, que são basicamente diferentes tipos de interações que os usuários fazem em nosso site. Pode ser um clique. Pode estar preenchendo um formulário. Visualização da página. Tudo isso pode ser vários tipos de eventos. Por outro lado, o que temos são conversões. As conversões serão um tipo de atividade realizada pelo usuário, que contribui para o sucesso do site Agora, isso pode ser de vários tipos novamente. Agora, por exemplo, para uma empresa de comércio eletrônico, compra no site é algo que contribuirá para seu sucesso. Da mesma forma, um site de legião, um preenchimento de formulário pode ser uma conversão semelhante e, da mesma forma, um clique em um número de telefone também pode ser considerado uma conversão Então, essas serão conversões ou vendas reais, ou você pode dizer, atividades que contribuem ou contribuem para esse verdadeiro sucesso do negócio Agora, isso pode ser um preenchedor de formulário de compra . Clique no número de telefone Então isso também é algo que você pode definir. Agora, com os eventos que você criou, você pode descobrir quais deseja marcar como conversão e usá-los para rastrear conversões aqui Por exemplo, no caso de um clique, não vamos usar isso como uma conversão porque, obviamente, não queremos que cada clique na página seja contabilizado como uma conversão para nós. Só gostaríamos que talvez envio de um formulário pudesse ser uma conversão. compra pode ser uma conversão, que é uma contribuição real real para o sucesso do site. Dessa forma, podemos ver as conversões aqui. Então, o que estamos dizendo claramente é que uma conversão deve ser algo que agregue um valor real ao negócio em vez de apenas interações acontecem entre os usuários e o site. Espero que isso faça sentido. Agora você entende a diferença entre eventos e conversões. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 15. Como rastrear envios de formulários: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos rastrear nossos envios de formulários para nosso site por meio de uma conta do Google Analytics Assim, também podemos configurá-lo no Analytics. Então, assim que fizermos login em nossa conta, pessoal, podemos ir especificamente para a seção de administração, onde podemos encontrar essas informações. Então, o que vamos fazer é descobrir o ID de medição específico, o ID de análise do nosso site específico. Então, estamos aqui no fluxo de dados específico que criamos. Assim, podemos pegar nosso ID de medição a partir daqui e copiá-lo. E é isso que vamos colar no back-end do nosso site. O que nos ajudará a configurar o mecanismo de rastreamento. Então, esse é o meu site, pessoal, que eu criei no VIX, para o qual vamos fazer isso Então, vou até o administrador deste site, que está aqui. Agora, atualmente, se você vê neste site, não há nenhum código como tal, que está configurado no momento. Portanto, podemos ver isso por meio dessa extensão específica do assistente de tags, que diz que nenhum imposto foi encontrado. Então, agora vamos fazer isso para este site. Assim, depois de embolsarmos o ID de medição da conta de análise, podemos acessar o administrador da nossa conta do iCS e acessar Em configurações, especificamente, abordaremos a integração de marketing. Vamos integrá-lo ao Google Analytics. Vamos vincular isso ao Google Analytics especificamente para configurar o código. Você pode ver aqui, podemos nos conectar e adicionar o ID do Google Analytics aqui mesmo. Depois de colarmos isso, você pode dizer que você conectou o Google Analytics ao seu site, que possamos testar isso agora e ver por nós mesmos. Podemos ver agora, este é o ID que está sendo mostrado aqui. Esse é o mesmo ID que copiamos da lei de análise Agora que isso foi feito, também podemos fazer um teste para o envio do formulário. Vamos fazer isso. Então, eu tenho um formulário no meu site agora. Nós podemos preencher isso. E envie isso. Depois de enviarmos isso. Novamente, isso acionará algumas tags, nas quais, novamente, podemos ver o ID da tag aparecendo aqui. Podemos ver a tag global do site aqui surgindo facilmente, o que podemos ver dessa maneira específica. Depois que isso acontece, isso também se reflete na conta de análise. Vamos voltar para a conta de análise e podemos acessar a seção de relatórios para ver isso nós mesmos. Se você acessar os dados em tempo real, verá a mesma coisa acontecendo. Podemos ver o evento. Geramos leads, que estão aparecendo aqui como duas contagens que estão aparecendo aqui. Em segundo lugar, podemos ver a página de agradecimento carregada. Além disso. Também fomos para a primeira página e a página de agradecimento também foi carregada aqui, que foi gravada. Dessa forma, podemos verificar se agora configuramos o rastreamento de envio de formulários em nosso site por meio da conta do Google Analytics. Espero que isso faça sentido. Também existem outras formas. Você também pode fazer a mesma coisa por meio do Gerenciador de tags do Google e também pode configurar o rastreamento de envio de formulários por meio dele. Espero que isso faça sentido. Você entende o processo completo, como pode fazer isso por meio do Google Analytics. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 16. Como rastrear resultados de atividades de marketing específicas: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos monitorar os resultados de esforços específicos de marketing que adotamos para nossos negócios. Então, quando entramos em nosso Google Analytics, os dados analíticos nos mostram os diferentes tipos de tráfego que vêm de diferentes fontes. Então, quando entramos em, digamos, aquisição, podemos ir para aquisição de tráfego, e esta seção específica do jogo nos mostra o tráfego que vem de diferentes fontes. Assim, também podemos ver pesquisas orgânicas diretas. Digamos que a pesquisa paga também, para que possamos ver isso. Também podemos ver esses dados por fonte e meio. podemos dividir isso e também podemos entender isso. No entanto, o que realmente não vemos como informação é a dos esforços de marketing que realizamos. Digamos que estamos realizando algumas campanhas publicitárias. Estamos realizando campanhas de marketing por e-mail. Então, por meio deles, que tipo de tráfego está chegando. Isso também é algo que gostaríamos de rastrear. Então, para isso, o que podemos fazer é adotar uma abordagem diferente. Digamos que estamos administrando uma empresa específica em que enviamos um e-mail marketing para lista de marketing sobre alguns tapetes de ioga mais vendidos, que estamos vendendo no momento Digamos que este seja o site para o qual enviamos um e-mail para todos os nossos assinantes de e-mail. Agora, queremos ver, por causa desse e-mail que enviamos, quanto tráfego ele trouxe para o nosso site. Então, para fazer isso, teremos que usar um criador de URL de campanha que prioriza tudo. Um criador de URL de campanha basicamente ajudará você a rastrear tráfego específico proveniente de iniciativas de marketing específicas que tomamos. Então, aqui, você preencherá todos os detalhes aqui dessa maneira específica. Então, a primeira coisa que você faz é inserir o URL da página em que deseja gerar tráfego Então, esta é a página em que queremos criar o tráfego, para que possamos pegar essa URL e colocá-la aqui. Então, podemos nomear a fonte da campanha. Já que estamos fazendo um marketing por e-mail e queremos acompanhar um esforço de marketing por e-mail. Então, digamos que nosso marketing por e-mail esteja configurado no mail chim, para que possamos fornecer a fonte como mail chim E então podemos dizer que o meio é o e-mail. E digamos que a campanha na qual estou focando hoje seja o tapete de ioga mais vendido. Estou mantendo-o como um best-seller. Então, depois de preencher todos esses detalhes, automaticamente, um URL específico é gerado por essa ferramenta específica. Então, agora, esse é o pool ou o URL, que rastreará todo o tráfego proveniente do esforço de marketing por e-mail que realizamos. Então agora você pode encurtá-lo. Você pode simplesmente encurtá-lo e publicá-lo em sua página do Facebook, Instagram ou Twitter para que as pessoas cliquem nele e possam visitar seu site Quando eles fazem isso, esse tráfego é rastreado dentro do Analytics e podemos vê-lo claramente Assim, podemos encurtá-lo para que possamos dizer que existem duas maneiras de fazer isso Uma delas é, obviamente, na própria ferramenta, há um link de encurtamento fornecido, para que você possa se inscrever rapidamente nessa ferramenta específica e, em seguida, encurtar Essa é uma maneira. A outra coisa é que você também pode fazer isso dessa maneira, onde você pode colocar o URL e obter um link encurtado para ele Depois de obter o URN, você pode copiá-lo e acessar sua página do Facebook, onde poderá postar sobre ele Então, dessa maneira, você pode postar sobre isso, e então as pessoas poderão vê-lo, e então elas poderão acessar seu site. Dessa forma, pessoal, podemos rastrear diferentes tipos de iniciativas de marketing que podemos tomar e, em seguida, podemos rastreá-las em nossa conta do Google Analytics. Portanto, isso nos dá uma ideia clara de quão bem-sucedidos foram e deveriam ser aqueles esforços em otimizá-lo daqui para frente ou não. Espero que isso faça sentido. Agora você sabe como monitorar diferentes tipos de esforços de marketing no Google Analytics. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 17. Rastreamento de campanhas: Sim. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre o rastreamento de campanhas, que podemos fazer para o Google Analytics. Portanto, o rastreamento de campanhas é basicamente quando começamos a criar nosso site e obtemos tráfego de diferentes campanhas. Portanto, as campanhas podem ser fontes diferentes pelas quais nosso tráfego está chegando, que pode ser por meio de boletins informativos. Pode ser por meio de pesquisa paga, anúncios de TV, anúncios gráficos, estamos executando marketing por e-mail. Portanto, pode haver diferentes fontes pelas quais o tráfego está chegando, chamadas de campanhas. Agora, no Google Analytics, você pode acompanhar essas campanhas por meio dos parâmetros da campanha. Portanto, se você estiver fazendo isso por meio do Google Ads, os anúncios do Google são vinculados ao Google Analytics separadamente por meio da marcação automática, portanto, não são obrigatórios nos parâmetros da campanha Mas para os outros tipos de mídias , podemos rastrear essas campanhas por meio dos parâmetros da campanha Por exemplo, quando queremos deixar, digamos , em vez de enviar nosso usuário para nosso site, que é, digamos, mysite.com, gostaríamos de enviar o usuário para o site específico em que adicionamos os parâmetros específicos Portanto, você pode adicionar até cinco parâmetros aqui. Agora, geralmente, esses podem ser os diferentes parâmetros, que podemos adicionar nesse formato específico. Vamos dar uma olhada nisso. Agora, esses parâmetros são os primeiros, o parâmetro necessário será a fonte UTM E então os outros opcionais são campanha UTM de UTM médio, podemos ter conteúdo UTM e termo UTUM Então, vamos dar uma olhada no que são especificamente. O meio UTM será aquele que identificará o meio da campanha Por qual meio o usuário está vindo? Eles estão vindo por e-mail, anúncios PPC, estão vindo por meio de anúncios gráficos O que quer que faça sentido para nossa campanha, é isso que vamos definir nesse formato específico. A fonte UTM será a fonte da campanha. Fonte específica principal: eles estão vindo por meio de um MSN ou boletim informativo Qual é a fonte específica pela qual eles estão vindo e que podemos definir aqui Um bom exemplo de ambos pode ser o Google, em que o meio é orgânico, ou a fonte pode ser novamente o Google, mas depois o meio é pago. Dessa forma, podemos definir nosso meio e fonte Depois vem a campanha. Na seção de campanha, podemos falar sobre que tipo de campanha estamos realizando? Digamos que estamos fazendo uma promoção de verão ou um grande dia de liquidação, que pode ser definido aqui. E depois o conteúdo também. Então, digamos que estamos fazendo marketing por e-mail e, com isso, queremos enviar um e-mail marketing para a promoção de verão. Em um e-mail marketing, não queremos fazer nenhuma promoção e, no outro, queremos enviar um Poupon promocional Podemos ter dois tipos diferentes de URLs, que podem ser criados aqui Em que um não tem promoção e o outro tem uma etiqueta promocional anexada a ele Dessa forma, também podemos fazer muitos testes A/B para entender e rastrear o que está funcionando melhor para nós. Lá você pode definir. Aqui você pode definir seu conteúdo UTM E o último é o termo UTum, que é onde identificamos as palavras-chave usadas na campanha Isso geralmente é usado para campanhas publicitárias pagas, nas quais podemos definir os termos do UTum. Então, digamos que estamos usando um termo UTum, que é ferramentas de análise Então, podemos definir isso também. Algumas coisas que precisamos cuidar ao definir esses parâmetros são: eles diferenciam maiúsculas de minúsculas. Por exemplo, se eu escrever a proporção de verão com S com as letras iniciais em maiúsculas, será diferente de alguma promoção escrita completamente em minúsculas O Google definirá isso em dois como duas palavras diferentes. Certifique-se de que a diferenciação entre maiúsculas e minúsculas seja atendida. Somos padronizados em toda a configuração. Em segundo lugar, preferimos não usar espaços entre duas palavras. Se realmente quisermos usá-lo, ideal é que ele seja substituído pela porcentagem 20, que é idealmente como é definido internamente, ou então podemos substituí-los por um sublinhado ou hífen, como você pode ver nos exemplos aqui Isso tornaria a implementação muito mais simples e perfeita e forneceria a redação A última coisa que faremos é no próximo vídeo, onde veremos como podemos criar esses parâmetros por meio de uma ferramenta fornecida pelo Google Analytics, que é o Construtor de URL da campanha. Essa ferramenta simples pode ajudar rapidamente na criação desses parâmetros, configuração desses parâmetros e na criação da URL para nós. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como o rastreamento de campanhas acontece nas análises. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 18. Construtor de URL de campanha: Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar a ferramenta de criação de URL da campanha. Essa ferramenta é usada para rastrear dados de parâmetros do cliente por meio de nossos URLs de campanha, que estamos usando no Google Analytics Então, vamos dar uma olhada nisso. Assim, você pode pesquisar o criador de URL de campanha no Google, e esse é o link do URL, que você obterá deles, que poderá acessar e acessar o site. Então é aqui que vamos criar a URL para nós. OK. Então, como você pode ver, esses são detalhes que temos que preencher. E quando preenchemos isso, automaticamente o URL da campanha é criado. OK. Portanto, a primeira coisa que precisamos fornecer é o URL completo do site para o qual o estamos criando. Então, começando com o STTPS, temos que fornecer o URL completo aqui. Em seguida, também podemos fornecer o ID da nossa campanha publicitária, se tivermos algum, que podemos fornecer aqui. Fonte da campanha, digamos que seja um e-mail marketing, o que faremos, e este é um boletim informativo estamos enviando para que possamos mencionar isso aqui. E então o meio da campanha é por e-mail. Podemos dar um nome à campanha. Digamos que esta seja uma liquidação de primavera, que está acontecendo, então podemos mencionar dessa maneira. O que é sugerido como uma prática recomendada é que não deixemos nenhum espaço entre duas palavras aqui. Seria uma boa ideia que pudéssemos usar uma exclamação, um hífen ou um sublinhado aqui, como Esses outros detalhes que são obrigatórios, pessoal. Como você pode ver, os que estão no Asterix precisam ser preenchidos e, em seguida, a URL é criada. Esse é o URL, o URL da campanha, que foi criado agora, que podemos copiar e depois usá-lo em nossa campanha de marketing por e-mail. A outra opção é que você também pode encurtar esse e-mail se quiser fazer isso Então você também pode encurtar isso. A partir daqui. Você pode fazer login e encurtar o URL específico e usá-lo também da mesma maneira. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos seguir em frente e usar essa ferramenta. Eu confio para criar um URL de campanha para que possamos rastrear e adicionar facilmente quaisquer parâmetros de campanha aos nossos URLs para que possamos medir o desempenho em nossa conta do Google Analytics Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima. 19. Relatórios de retenção: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar os relatórios de retenção no Google Analytics. Portanto, quando fazemos login em nossa conta, quando vamos para a seção de relatórios em Ciclo de vida, a quarta opção é a retenção. Então, aqui podemos ver os relatórios de retenção, idealmente falando. Relatório de retenção, o primeiro cartão que você vê aqui , mostra novos usuários e dados de usuários recorrentes. Portanto, novos usuários são aquelas pessoas que acessam nosso site pela primeira vez. Então, esses são os dados, que podemos ver aqui dessa maneira específica diariamente. Como tem sido a tendência disso? Por outro lado, usuários recorrentes são aquelas pessoas que voltam ao nosso site depois de visitá-lo no primeiro livro. Então, esse será o número de usuários recorrentes de que estamos falando. Portanto, acredito que um bom indicador disso seria que, se tivermos um grande número de usuários recorrentes, isso dá uma ideia de que nosso site está oferecendo grande valor e criando uma boa experiência para o usuário. Calculamos nossa porcentagem de retenção analisando nossos usuários recorrentes e dividindo-a pelo número de novos usuários que estamos recebendo Por isso, sempre nos esforçamos para ter o maior número possível de usuários recorrentes. O outro aspecto é a retenção de usuários por coorte. Então, aqui, o que você vê é que você pode ver os dados de retenção por coorte Então, um grupo de pessoas para isso, para o primeiro dia versus o dia sete, podemos ver aqui. Então, como você pode ver aqui, primeiro dia, especificamente, 5% dos usuários que vêm aqui , especificamente, são retidos após o dia zero, e no sétimo dia, isso está caindo para É assim que podemos dizer que, novamente, neste site em particular, a retenção não é tão grande na primeira semana. No final da primeira semana, a retenção cai drasticamente e quase ninguém acessa nosso site depois de uma semana Esses são dados em nível de grupo, que podemos ver. Então, também podemos ver o engajamento do usuário. O engajamento do usuário basicamente nos dá uma ideia sobre como os usuários estão se engajando, quanto tempo eles estão gastando no site no primeiro dia versus no sétimo dia. Então, você também pode ver que, no primeiro dia, a média é de cerca de 2 minutos ímpares. Mas quando vemos o sétimo dia, isso cai para menos de 30 segundos. Então, novamente, isso dá o mesmo indicador que é provável que, por volta de uma semana, as pessoas não visitem nosso site ou passem muito menos tempo no site. Além disso, existem alguns picos, como você pode notar aqui, que podemos ver Isso pode acontecer por meio de vários canais de marketing. Pode ser por causa de um marketing por e-mail que pode ter sido feito, que leva a um aumento e aumento no número de usuários que acessam nosso site em um dia específico Além disso, agora você pode ver a retenção de usuários aqui, que é no dia zero, havia 100% de usuários acessando o site. Mas no momento em que chegamos ao primeiro dia, cai para 3,6. Então, podemos dizer que de 100 talvez três ou quatro pessoas voltem no segundo dia no primeiro dia, e esse número diminui ainda mais à medida que avançamos. Novamente, isso nos conta a mesma história de que nesse site específico, do qual estamos vendo dados, a retenção não é tão boa depois de uma semana. Você também pode ver o engajamento do usuário aqui. Qual foi o engajamento do usuário durante um período de tempo. Então, o que vemos é que continua com 1-2 minutos de idade, é o que estamos vendo aqui. E, por fim, podemos ver o valor da vida útil. O valor da vida útil é o tipo de valor que os usuários podem fornecer durante toda a vida útil do site. Então, agora podemos ver essa informação também nesse homem em particular. Então, essas são todas as informações que podemos ver nos relatórios de retenção e que podem nos dar uma ideia como somos capazes de reter nossos usuários que visitam nosso site pela primeira vez. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como os relatórios de retenção funcionam. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão. E nos vemos no próximo vídeo. T. 20. Permite analisar dados de tráfego de iniciantes: Oi, olhos. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, começaremos a analisar os dados de iniciantes, o tráfego do Bginer que chega ao nosso site regularmente Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Assim, quando entrarmos em nossa conta de análise, podemos começar a examinar a seção de relatórios, onde analisamos muito tráfego, o tráfego inicial, que chega ao nosso site Então, você pode encontrar isso na seção de aquisição, onde podemos ter uma visão geral. Então, vamos nos concentrar principalmente no primeiro cartão que vemos aqui, que são os dados de usuários e novos usuários. Então, o que estamos vendo aqui especificamente serão os dados que estão sendo fornecidos a nós, onde eles falam sobre usuários e novos usuários. Usuários são aquelas pessoas do período que você selecionou. Ele mostrará quantos usuários visitaram o site. Então é assim que podemos ver os números. Podemos ver quantas pessoas visitaram o site regularmente nesta seção de usuários. Portanto, para este site, podemos dizer que nos últimos 28 dias, 43.000 usuários ímpares visitaram o Da mesma forma, o que também temos são dados de novos usuários. Portanto, os dados dos novos usuários são basicamente os usuários que visitaram o site pela primeira vez. Então, podemos dizer que dos 43.000 que visitaram o site , 40.000 novos visitantes acessaram o site pela primeira vez Então é assim que os dados do Google Analytistic serão exibidos para nós dessa maneira Agora, você também pode ver esses dados em um formato diferente. A partir disso, como você pode ver, estamos analisando os dados dos últimos 30 dias, então isso não nos dá um certo padrão aqui como tal. Mas se você continuar e aumentar o período de tempo, digamos que estamos analisando os dados dos últimos 12 meses. Então, possivelmente, podemos ver algum tipo de padrão aqui. Agora, se você ver, o que entendemos aqui é que esse é o número de usuários que estamos vendo nos últimos 12 meses, e podemos fazer isso da mesma maneira nos últimos 90 dias. E podemos ver os dados dessa maneira específica. Portanto, a ideia é que possamos entender a partir disso que essa seção específica apenas nos fornece informações sobre quantos usuários estão visitando nosso site. Então, quantos novos usuários também estão novos usuários também visitando nosso site pela primeira vez. Então, esses são nossos maiores dados de tráfego, que o Analytics nos mostra regularmente. Espero que isso faça sentido. Você sabe como interpretar esses dados e como usá-los em sua empresa. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. T. 21. De onde seus usuários estão vindo: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre análise de como nossos usuários estão acessando nosso site. Assim, podemos ver esses dados em nossa conta de análise. Portanto, quando analisamos os relatórios, podemos encontrar essas informações especificamente na seção de aquisições Portanto, se você trata de aquisição e aquisição de usuários, a ferramenta nos dará uma ideia como de quais fontes, fontes tráfego e pessoas médias estão visitando nosso site. Aqui vemos um gráfico de barras como este, um gráfico aqui. E agora você pode ver os dados dessa maneira específica. Onde temos uma ideia clara sobre que tipo de usuários, quantos usuários estão acessando nosso site e de quais fontes de tráfego eles vêm. Portanto, existem várias fontes pelas quais o Google define, onde podemos ver os dados. Como, por exemplo, meios diretos, esses são os usuários que estão abrindo nosso site diretamente. Eles não estão pesquisando em nenhum mecanismo de pesquisa ou em uma rede social. Eles simplesmente acessam o navegador, digitam URL do site e visitam nosso site diretamente de lá A pesquisa orgânica será onde as pessoas encontrarão nosso site em um resultado de pesquisa de um mecanismo de pesquisa, clicarão nele e virão de lá. referência pode ser quando as pessoas viram o link de referência do nosso site em algum site clicaram nele e visitaram nosso site Da mesma forma, a pesquisa de páginas é feita por meio de anúncios. Se eles virem algum dos nossos anúncios do Google, clicarem nele e visitarem um site, isso seria chamado de pesquisa de página. Dessa forma, o Google define as diferentes fontes de tráfego. Agora, se você se aprofundar nisso, também podemos subdividir isso por fonte e meio, que lhe dará uma ideia muito mais clara Então, agora você pode ver que direto é a fonte. Então, eles vêm diretamente ao visitar nosso site, e o meio é nenhum, o que significa que esses são especificamente usuários que acessam nosso site diretamente. Orgânico O Google orgânico é o Google é a fonte e o meio é orgânico, que são os resultados orgânicos da pesquisa. Da mesma forma, o Google é o meio, CPC são os anúncios By do é o mecanismo de pesquisa da fonte de pesquisa, e eles vêm por meio do meio orgânico, que são os resultados da pesquisa orgânica. Isso se torna um pouco mais fácil entender a origem do nosso tráfego e o meio que eles estão usando para visitar nosso site. Agora, se você observar os dados também, aqui também obtemos muitas informações. Por exemplo, em dias específicos, podemos entender de que tipo de tráfego veio, quais são todas as fontes? se você estiver vendo isso, digamos que em 17 de abril, em 17 de abril, tivemos 2.399 usuários acessando diretamente nosso site No mesmo dia, 299 vieram de orgânicos, ou seja , eles encontraram nosso site na Pesquisa do Google Da mesma forma, podemos ver o CPC do Google por meio de anúncios, quatro usuários vieram Também no BI, dois especificamente na pesquisa orgânica. Encontramos 13 usuários vindos de lá. Além disso, diariamente, você pode ter muitas ideias sobre quais tipos de usuários estão passando por quais fontes. Isso fornece boas informações sobre como entender quais poderiam ser os motivos disso. Podemos analisar, para aquele dia em particular, houve alguma venda em particular acontecendo em um grande dia de venda, algum código de cupom específico, que ficou ativo por 24 horas, que poderia ter levado esse tipo de tráfego a nossos sites. Agora, se você observar dados de longo prazo, digamos que estamos começando de fevereiro do ano passado até agora. Além disso, podemos ver tipos semelhantes de informações dessa maneira específica. O que podemos ver. Agora, os dados nos darão uma ideia clara sobre os picos que estão acontecendo Agora podemos ver aqui, geralmente o que estamos vendo é maioria dos usuários que acessam o site está na faixa de 2.000, cerca de 2.000 usuários ímpares visitam o site regularmente No entanto, em um determinado dia, que podemos dizer 27 de setembro , houve um pico Portanto, agora podemos analisar esse período e analisar quais poderiam ser as razões por trás do pico ocorrido em setembro do ano passado, o que levou tantos usuários a visitar nosso site Então, podemos voltar e ver durante esse período, qualquer campanha de marketing, qualquer venda, qualquer cupom, qualquer evento que tenha sido realizado, o que levou a esse aumento no tráfego A outra informação é que, se você observar o tráfego geral, durante um período de tempo, como um bom indicador de negócios, o que gostaríamos é que nosso tráfego geralmente aumentasse. Então, se você ver aqui este site específico, que estamos vendo, o que vemos é que o tráfego não tem crescido constantemente No entanto, houve altos e baixos no último ano Portanto, o tráfego varia entre 2000 e teve um pequeno aumento durante o período de setembro, outubro e novembro E, novamente, também caiu para menos de 1.500, e permanecendo por aqui novamente, a 2000 ma Dessa forma, podemos dizer que o site não cresceu. O tráfego não cresceu no site no último ano. E isso não é um bom indicador do crescimento do negócio. Acredito que o que gostaríamos é que o tráfego do site cresça gradualmente mês a mês. E isso é um bom indicador de que as pessoas estão voltando, possivelmente. Há novos clientes que nos visitam regularmente e também podemos reter nossos clientes antigos. Então, esse é um bom indicador de que o negócio está indo na direção certa. Se for esse o caso, precisamos voltar e pensar no site e entender o que está fazendo isso acontecer, por que estamos perdendo clientes ou usuários mensalmente. Talvez precisemos otimizar nossas páginas de destino. Talvez precisemos dar uma olhada nos livros ou nos códigos de cupons, descontos ofertas que estamos oferecendo para torná-los mais atraentes, atraentes e convincentes o suficiente para que os usuários acessem o site regularmente e verifiquem nossos produtos e Espero que isso faça sentido. Agora você entende por que é importante analisar o tráfego de usuários, que vem de diferentes fontes para o nosso site. Isso realmente ajudaria você a entender o que está acontecendo com o site e como você pode otimizá-lo para torná-lo melhor no futuro. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 22. Demografia do seu público-alvo: R: Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, discutiremos sobre os dados demográficos dos usuários que estão acessando nosso site Então, as pessoas que visitam nosso site querem analisar o tipo de demografia de onde elas vêm, e isso pode realmente nos ajudar a melhorar nossos negócios e a expandir nossos negócios Então, vamos dar uma olhada nisso. Quando estamos na conta de análise, podemos entender os dados demográficos acessando os atributos do usuário Aqui, se você acessar a página de visão geral, obterá informações sobre as informações demográficas dos usuários Então, aqui podemos ver os dados dos usuários por país. Agora você pode ver neste cartão o tráfego que está chegando ao nosso site. Dividido por país. Para cada país, o tipo de tráfego que está chegando ao nosso site pode ser visto aqui. Agora, essa pode ser uma informação importante porque, quando administramos nossos negócios, queremos garantir que os locais em que estamos entregando e fornecendo o serviço também correspondam a esses dados. Não é verdade que, se sua empresa é específica para um determinado país, você também está recebendo tráfego de outros locais. Isso pode ser algo que também gostaríamos de monitorar e verificar. Da mesma forma, se você é uma empresa local e está vendo os dados, também pode ver os dados por cidade, onde são apresentados um detalhamento de todas as cidades daqui Aqui, também, o mesmo conceito se aplica. Na maioria das vezes, se estamos entregando em todos esses locais, fornecendo nossos serviços nessas cidades , tudo bem. Mas, caso haja determinados locais ou cidades que não sejam úteis para você por qualquer motivo, esse não deve ser tráfego ideal para nós pois isso pode criar muito desconforto para as pessoas Talvez para tais situações, possamos fazer algumas alterações ou modificações no site. Então, talvez no site, possamos mencionar claramente os locais, o país ou as cidades para os quais estamos prestando serviços. Para que as pessoas, se alguém estiver visitando o site fora dessas áreas, perceba isso e não avance e não faça interações ou negócios conosco. Dessa forma, você pode criar uma melhor experiência para o usuário. As outras informações que obtemos aqui são os dados dos usuários por gênero. Aqui também, o Google fornece uma bifurcação de: qual é a divisão de gênero em termos de usuários que acessam nosso site Se nosso negócio está mais inclinado para, digamos, produtos masculinos Nesse caso, o ideal é essa porcentagem seja a maior porcentagem homens versus mulheres Se for o caso de você não ver essa informação, se for o caso de você ver uma porcentagem menor de homens por lá Por outro lado, precisamos nos aprofundar e entender por que isso estaria acontecendo. As outras informações são muito importantes, quais você realmente pode usar serão os usuários por interesse. Além disso, em todos esses cenários que estamos analisando, analisando os dados por país ou cidade, por gênero. Você também pode personalizar seus esforços de marketing. Se você está veiculando anúncios meta do Google, também vê que há certos locais de onde você está obtendo mais tráfego Talvez possamos veicular alguns anúncios segmentando esses locais de forma mais agressiva, porque parece que as pessoas dessa área preferem mais seus produtos Nesse caso, faz mais sentido entrar em contato com eles o máximo que pudermos. Da mesma forma, quando analisamos os dados dos usuários por interesse. Então, isso nos mostra o interesse do tráfego que está visitando nosso site. Se você se aprofundar nisso, ele fornecerá um relatório detalhado sobre todos os diferentes tipos de categorias de interesse das quais esses usuários vêm. Então você pode ver agora, especificamente neste site, podemos dizer que na categoria de tecnologia ou tecnologia, a maioria dos usuários está interessada em Dessa forma, podemos realmente entender o interesse dos usuários pelo que eles estão procurando. Agora, duas coisas podem ser feitas. Uma é, obviamente, que podemos tentar alinhar isso, o que estamos vendendo Podemos ver que esses são os tipos de produtos que vendemos também no site. Idealmente, a situação ideal deve ser que todas as categorias de interesse mostradas aqui estejam alinhadas corretamente com nossos produtos, o que faz sentido que dê uma ideia de que tráfego relevante está visitando nosso site Mas, caso as categorias de interesse que vemos não estejam alinhadas ou conectadas com o que estamos vendendo, precisamos repensar novamente sobre o tipo de cliente que está vendo nosso site Talvez não estejamos visando os usuários certos, possivelmente, e clientes errados ou usuários e públicos irrelevantes estejam vendo nosso site, estejam vendo Talvez tenhamos que trabalhar nisso. Então esse é um esforço. A segunda coisa que você pode fazer ao ver as categorias de interesse dos usuários que visitam nosso site é, novamente, usá-las em seus anúncios comercializáveis Assim, você também pode segmentar muito o público nos anúncios Meta e no Google Ads, onde pode segmentar seus usuários com base nos interesses Agora, esses são dados claros, certo. Conhecemos exatamente o interesse nossos usuários com base no fato de visitarem nosso site. Agora posso usar essas informações para criar campanhas, veicular anúncios sobre a segmentação de público relacionada a elas Então, eu gostaria de segmentar pessoas com esse tipo de interesse no Google ou no Mt. Essa pode ser uma informação muito boa e útil. Também aqui, se você olhar mais a fundo, podemos ver as taxas de engajamento. Podemos classificar os dados por taxa de engajamento, que é basicamente a porcentagem de pessoas que estão interagindo com nosso site, participando de sessões que podemos ver. Então, com base nisso, também podemos entender quais são as melhores categorias, as melhores categorias interesse para o nosso site. E também podemos priorizar isso. Esses dados podem ser muito úteis para entendermos o que está acontecendo lá fora. Além disso, você também pode usar o público daqui, que fornece mais informações sobre todos os usuários . Agora você pode ver os dados por público, que o Google mostra a todos os usuários, que o Google mostra a todos os usuários pessoas que estão visitando o site, não compradores, usuários ativos recentemente, Se clicarmos novamente em não compradores, você se aprofundará nisso e poderá ver quem são e quantos não compradores Por outro lado, a separação deles também é divulgada aqui em termos de quais dispositivos eles vieram, de quais plataformas eles vieram Essa informação também surge Oly. Portanto, esses dados também podem ser úteis para entender a separação dos usuários que estão visitando nosso site e, em seguida, você pode trabalhar com eles para melhorar a experiência do usuário Espero que isso faça sentido. Agora você entende como os dados demográficos precisamos analisar para gerar insights, que podemos aplicar à nossa empresa por meio de diferentes esforços de marketing ou outros canais de marketing por e-mail que podemos usar para direcionar informações valiosas para nosso público relevante, que pode nos ajudar a gerar mais vendas e receitas no futuro Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 23. Dispositivos e tecnologia dos seus visitantes: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, analisaremos os dados, os dados de tráfego que recebemos de nossos visitantes em termos de dispositivos e tecnologia. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Portanto, a conta do Google Analytics nos fornece dados sobre a tecnologia, também que os usuários estão usando para visitar nosso site. Então, vamos dar uma olhada nisso. Essas informações podem ser encontradas na seção técnica, que podemos ver no painel esquerdo, e podemos acessar a página de visão geral para entender esses dados. Agora, aqui podemos ver todas as informações relacionadas à tecnologia que os usuários estão usando para visitar nossos sites. Então, por exemplo, podemos ver os dados por plataforma. Então, agora, o que vemos é que, com 100% dos dados, todos os usuários que acessam nosso site estão vindo pela web, o que basicamente significa que eles estão usando um navegador ou site através do qual estão visitando nosso site especificamente. Isso também fornece informações sobre os usuários por sistema operacional. Agora podemos ver quais sistemas operacionais eles mais usam para visitar nosso site. Para este site, especificamente, podemos ver que o Android é o mais rápido, o que podemos ver aqui. Agora, o segundo é IOS, Windows, Mcintosh, tudo isso entra Portanto, também pelo sistema operacional, podemos entender que a maioria dos nossos usuários são usuários do Android. Então, agora que entendemos essas informações sobre nossos clientes, que a maioria de nossos clientes são usuários de Android, talvez possamos usar isso em nossos esforços de marketing, para que possamos veicular anúncios nos quais possamos personalizar nossos anúncios para segmentar usuários que usam o sistema operacional Android Da mesma forma, você também pode ver os dados por dispositivos. Então, onde podemos ver quais dispositivos eles estão usando para visitar nosso site. Aqui, o que vemos é que a maioria dos usuários está acessando dispositivos desktop. Nesse caso, podemos veicular anúncios. Podemos fazer um pequeno ajuste nos anúncios para que sejam veiculados de forma mais agressiva em dispositivos desktop do que em outros dispositivos que compramos Dessa forma, nossos anúncios começarão a aparecer mais em dispositivos desktop do que nos outros. Então, dessa forma, você pode fazer uso dessas informações. A outra coisa são os usuários por navegador. Portanto, o Google também nos informa qual navegador eles estão usando para visitar nosso site. Como vimos que a maioria dos nossos clientes é do Android, obviamente faz sentido que eles acessem o navegador Chrome, e é isso que está acontecendo aqui. Agora, isso também pode nos dar uma ideia que possivelmente o navegador Chrome é mais compatível com nosso site. Talvez possamos garantir que nosso site seja capaz de alcançar. Assim, podemos ver outros sites também, outros navegadores, como o Sapari g, que tem uma quantidade razoável de tráfego Portanto, isso pode ser um trabalho para melhorarmos a conta. Podemos conversar com nosso desenvolvedor de sites e ver como podemos garantir que nosso site renderizado sem problemas em outros navegadores além do From Dessa forma, isso pode nos trazer tráfego adicional para nosso site. Então, isso pode ser algo que podemos melhorar. E agora, novamente, também nos é dado o seguinte: que tipo de dispositivos eles usaram Agora, enquanto falamos sobre isso, podemos usar diferentes tipos de publicidade. Talvez possamos veicular anúncios agressivamente em dispositivos desktop em comparação com outros dispositivos Outra visão muito interessante que a análise nos fornece é sobre as resoluções da tela Que tipo de resolução de tela os usuários estão usando para visitar nosso site? Também podemos vê-los. Agora podemos ver que as resoluções de tela de ponta são as mais usadas pelos usuários no momento que nos dá um indicador de que possivelmente os usuários que acessam nosso site são pessoas que compram telefones ou dispositivos celulares de última geração. O que dá uma indicação de que possivelmente eles estão na escala de renda mais alta, possivelmente. E isso nos dá um indicador que talvez possamos melhorar nossos preços, aumentar os preços também, talvez no futuro. Podemos pensar em vender mais produtos caros. Talvez possamos realizar algumas campanhas de marketing, que se concentrem mais em obter um ROS melhor. Então, todas essas coisas podem ser feitas, campanhas de marketing por e-mail. Podemos continuar vendendo com a promoção de alguns produtos caros com preços premium. Então, todas essas coisas que você pode fazer observando também a resolução dessa tela, os dados estão aqui. E então, quando vamos aos detalhes técnicos, há outras informações que também vemos aqui, que são usuários por navegador ao longo do tempo. Tudo isso é divulgado aqui. Aqui com números, podemos ver. Podemos ver esses números como nos navegadores de onde os usuários estão vindo. Também podemos ver por outras informações, que estão disponíveis no outlet. Portanto, esse tipo de informação fornece claramente mais ideias sobre quem são esses usuários, quem está visitando nosso site e que tipo de tecnologia eles estão usando para visitar nosso site. Assim, depois de obtermos essas informações, podemos usá-las em nosso benefício personalizando, direcionando nossos esforços de marketing, marketing por e-mail ou anúncios pagos para esses usuários com esses dispositivos específicos Espero que isso faça sentido. Agora você entende como usar os dispositivos ou as informações de tecnologia para melhorar seus negócios no futuro. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 24. Como encontrar detalhes úteis sobre o usuário: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos descobrir alguns detalhes úteis sobre nossos usuários por meio da conta de análise. Pode haver muitos cenários quando os usuários começam a visitar nosso site. Torna-se muito importante analisarmos e obtermos mais informações deles sobre que tipo de interesses eles têm? Interesses específicos que eles estão analisando. Vamos dar um exemplo para entender isso. Digamos que eu esteja em um negócio de venda de sapatos e vendo vários tipos de sapatos, posso ser sapatos masculinos, femininos, infantis. Posso ter uma informação específica quando um usuário visita meu site. Posso ter um pop-up específico no site por alguns segundos. Nós apenas fazemos uma pergunta simples: o que eles estão procurando hoje? Agora, neste caso, dou a eles três opções, que podem ser sapatos masculinos, femininos e sapatos infantis e de esqui que eles podem escolher. Eles podem simplesmente clicar nele e me fornecer essas informações e, em seguida, seguir em frente no site e fazer sua jornada. Então, usando essa atividade específica ou um evento. Posso então analisar o que eles preferem com mais frequência em termos de produtos. E então eu posso, com base nessa visão, criar minhas capas de marketing Então, vamos ver esse cara, como você pode criar esses eventos personalizados e usá-los para obter alguns detalhes específicos do usuário e, em seguida usá-los para seu próprio benefício comercial. Assim, você pode criar facilmente esses eventos por meio da página Admin. Depois de entrar em Admin aqui, podemos acessar a exibição de dados. Onde podemos ir até o público. Queremos criar um novo público, que esteja, digamos, mais interessado em calçados masculinos. Vamos criar um novo público, um público personalizado, que podemos chamá-lo, e podemos nomeá-lo dessa forma específica. O público que gosta de sapatos masculinos e, em seguida, o evento que criamos, que podemos adicionar aqui Portanto, todos os eventos que definimos em seu sistema em seu site aparecerão aqui. Agora você pode selecionar aqui o evento. Então você só precisa ir em frente e selecionar o evento. Digamos que esse seja o evento que selecionamos e ele possa salvá-lo. Agora, daqui para frente, sempre que os usuários e eles escolherem qualquer uma das opções. Digamos que eles cliquem em sapatos masculinos entre as três opções fornecidas, que serão acionados aqui na conta do Google e da Avis como um público separado. Assim, saberemos quantos usuários estão clicando em sapatos masculinos e demonstrando claro interesse nesse segmento. Então, com esses dados, no futuro, podemos criar algumas campanhas de marketing. Talvez possamos realizar algumas campanhas de marketing por e-mail, focando esses sapatos masculinos e enviando esse marketing por e-mail para nossa lista de marketing por e-mail, ou possamos veicular alguns anúncios também no Google Meta, gastando algum orçamento extra em produtos de calçados masculinos. Espero que isso faça sentido. Agora, espero que você entenda como podemos coletar algumas informações importantes dos usuários com base em várias atividades que podemos fazer com que eles realizem no site e depois usá-las para gerar mais vendas e receita para nossos negócios. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 25. Como identificar segmentos sobrepostos de seus visitantes: Oi, Hayes. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos analisar ou sobrepor segmentos de visitantes de dados de usuários, que pode nos dar mais informações sobre o tipo de usuário que visita nosso site Você pode encontrar essas informações na seção Explorar do Google Analytics. Então, vamos dar uma olhada nos caras. Quando entrarmos em nossa conta de análise, podemos acessar o Explore , que fica logo abaixo de relatórios, onde fornecerá muitos relatórios avançados, relatórios que você pode usar aqui para analisar seus próprios dados. Há uma galeria de modelos que você pode encontrar aqui, onde você pode encontrar vários relatórios fornecidos aqui, que você pode simplesmente selecionar e começar a usá-los. Então, vamos dar uma olhada em um desses relatórios, que será a sobreposição de segmentos Portanto, o relatório de sobreposição de segmentos nos fornece insights de dados dessa maneira específica. Agora podemos ver que você pode adicionar segmentos aqui, que são dados de tráfego móvel, dados tráfego de tablets ou dados de tráfego pago, e agora ele mostra um segmento deles. Então, agora podemos ver uma sobreposição de dados de usuários. Por exemplo, se olharmos para esses dados específicos, que são um tráfego, que é um tráfego móvel, e eles estão na faixa etária de 25 a 54 anos. Da mesma forma, se você observar essa sobreposição, que será um tráfego de tablets, usuários chegando por meio de tablets e na faixa etária de 25 e 54 anos, e assim por diante, podemos ver isso Então, agora você pode criar vários segmentos e ver por si mesmo a sobreposição de dados de seus usuários Digamos, por exemplo, que eu queira ver os dados dos usuários que estão adicionando produtos ao cartão. Então, eu quero ver um segmento de usuários e com que tipo de tráfego eles estão se sobrepondo Então, podemos fazer isso adicionando um novo segmento aqui. Digamos que estamos fazendo um segmento de usuários , chamado de carrinho de toque. Em seguida, você pode selecionar seu evento aqui neste segmento específico, adicionar seu cartão actu e salvá-lo Agora, o atuar é adicionado aqui. Digamos que eu remova esse cartão específico e possamos adicionar o cartão actu aqui Agora podemos ver a sobreposição. Agora, o que vemos é que esse é o segmento, que será o de usuários de tráfego móvel. Existem 132 usuários que usam tráfego móvel e estão adicionando produtos ao cartão Da mesma forma, podemos ver outro, que será uma sobreposição de todos os três, que é ers Há apenas um usuário que é usuário de tráfego móvel e também usuário de tráfego de tablets e adiciona produtos ao cartão. Da mesma forma, também podemos ver os tablets se sobreporem ao cartão ativo Dessa forma, podemos usar os dados do segmento no Explore para descobrir as informações de nossos usuários e ver como elas se sobrepõem a outras dimensões, outros segmentos, que podemos descobrir aqui Espero que isso faça sentido. Você entende agora esses segmentos sobrepostos realmente nos ajudam a entender o tipo de usuário que está visitando nosso site Isso fornece uma visão sobre quais tipos de usuários estão vindo de quais dispositivos, ou você pode dizer, fontes de tráfego. Além disso, podemos combiná-los com as atividades que eles estão realizando em nosso site, adicionando produtos ao carro. Talvez clicando no botão de finalização da compra. Talvez clicando em algumas opções que vimos anteriormente também nos vídeos anteriores. Dessa forma, você também pode seguir em frente e planejar seus esforços de marketing Então, se você perceber que muitos usuários vêm do tráfego móvel e estão adicionando produtos ao cartão, talvez possamos realizar algumas campanhas específicas em torno deles. Para esses públicos específicos, você pode fazer uma campanha de remarketing Talvez você possa fazer uma campanha de remarketing e seguir esses usuários especificamente em dispositivos móveis, porque eles vieram desses dispositivos e adicionaram o produto ao cartão, mas não compraram Dessa forma, esses dados podem ser utilizados e implementados para gerar mais vendas para nossos negócios. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como sobreposição de dados pode ser realmente útil para identificar clientes em potencial e direcioná-los com seus Muito obrigado, pessoal, por ouvirem isso, e nos vemos no próximo vídeo. 26. Como funciona o Google Analytics 4: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre como a conta do Google Aaltics realmente funciona conta do Google Aaltics Então, vimos até agora como os dados são coletados na conta e coletados na conta e , em seguida, podemos analisá-los. Mas como realmente a conta recebe esses dados de um site específico. Portanto, torna-se muito importante conhecermos esse processo também para que possamos realmente entender como essa conta é capaz coletar os dados, analisá-los e segmentá-los de maneiras diferentes. Então, para coletar os dados, como falamos anteriormente, também na conta de análise, configuramos um código. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Uma vez dentro da conta do Google Ads, podemos acessar especificamente a seção de administração, onde podemos acessar os fluxos de dados É onde você precisa defini-los nos fluxos de dados. Ao se inscrever em uma conta de análise, você precisa definir um fluxo de dados, que pode ser um aplicativo web ou IOS, o que basicamente significa que seu site receberá usuários, então esses são seus dados. Então, como eles o receberão? Quais são os meios de receber esses dados? As pessoas podem visitar seu site por meio de uma visita. Você pode receber os dados por meio de seu site ou por meio de seu aplicativo IOS ou Android. Então, é assim que eles se tornam um fluxo por meio do qual os dados são coletados. E é assim que eles chamam de fluxos de dados. Aqui você o define, para que possa ser IOS, Android ou web, com base no qual você cria o stream aqui. Sempre que criarmos um stream da web ou qualquer outro fluxo de dados de stream na plataforma Google e Analytics, ele gerará um ID de medição Esse ID de medição é uma espécie de rastreador. É um rastreador que agora está sendo configurado na web neste cenário específico E isso fará parte do código, a tag. A tag do Google, que você obterá aqui, será colada em todas as páginas do site Agora, quando as pessoas acessam nosso site, elas acessam várias páginas do site e realizam várias ações. Cada uma dessas ações aciona um evento. Então, definimos muitos eventos aqui na conta de análise. Um evento pode ser pessoas clicando em um botão de ação para cartão ou no botão comprar agora, no botão Finalizar compra, pessoas comprando o produto, pessoas percorrendo produtos diferentes Assim, você pode definir vários eventos dentro da conta de análise. E agora, quando as pessoas realizam essas ações no site. Esse evento específico é acionado e enviado para o ID de medição, que aplicamos no código. Então, agora a conta de análise obtém as informações. Então, por exemplo, digamos que criamos um evento que é ato a cartão. Então, o que acontecerá é que, na próxima vez que um usuário fizer o check-out, selecionar um produto e clicar em Agir com Assim, esse evento será acionado e a mensagem será enviada para o ID de medição, que está no código, que acabará por levar as informações para a conta de análise. E a conta de análise registrará um usuário específico que clicou no cartão aqui Então, só para mostrar o código aqui, você pode ir em frente e ter essas informações aqui, onde podemos ver as informações dessa maneira específica. Esse é o código, pessoal. Esse é o código que precisa ser colado no Google no site em todo o site em todas as páginas E se você ver de perto, esse é o ID de medição. Esse ID de medição é aquele que coleta todos esses gatilhos Os eventos que estão sendo acionados devido a várias ações realizadas pelos usuários são acionados por meio desse ID de medição. E a partir daqui, os dados são passados para a conta de análise. E você pode ver vários dados em sua conta sobre todas as ações que as pessoas estão realizando. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como o Google Analytics recebe dados do site. Agora, nos próximos vídeos, falaremos sobre como esses eventos funcionam. O que queremos dizer com eventos e como você pode defini-los dentro da conta do Google Analytics. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 27. Análise do seu site: Dele. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre as páginas nas quais as pessoas estão visitando nosso site e como analisar seus dados. Isso se torna extremamente importante porque então entendemos o que realmente ressoa com nossos clientes quando eles visitam nosso site E essas informações podemos usar para desenvolver e expandir ainda mais nossos negócios no futuro. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Depois de fazer login em sua conta específica de análise, podemos acessar a seção de engajamento onde podemos acessar páginas e telas. Portanto, esta seção nos mostra essas informações. Assim, você poderá ver uma divisão de todas as páginas do site e que tipo de visualizações dos dados dos usuários você pode encontrar para cada uma das páginas saídas Portanto, as visualizações são o número de vezes a página foi visualizada pelos usuários e, em seguida, o segmento de usuários mostra quantos usuários visitaram a página específica. Então, dessa forma, também podemos ver os dados. E então também podemos ver a receita total e o tempo médio de engajamento. Então, aqui, por exemplo, podemos ver que a seção de vestuário do site está obtendo o maior tempo médio de engajamento, que é cerca de 15 segundos, que é 5 segundos a mais do que a média de 10 segundos que vemos no Isso nos dá muitas informações. Possivelmente, está nos dizendo que os sites seção de roupas são muito mais procurados e as pessoas estão gostando E, possivelmente, o que precisamos fazer é trazer mais categorias de produtos para a seção de vestuário. Podemos tentar realizar alguns eventos de marketing na seção de vestuário. Podemos lançar talvez um grande dia de venda ou um código de cupom ou um cupom de desconto, que podemos oferecer para esta seção. Existem diferentes maneiras de utilizar essas informações para gerar mais vendas e receitas Outra forma é que também podemos classificar os dados por receita, e isso pode nos dar uma ideia sobre quais páginas estão gerando a maior receita para nós. Dessa forma, também podemos priorizar essas páginas? Podemos adicionar mais produtos a essas páginas específicas ou realizar alguns eventos de marketing sobre a receita dessas páginas específicas. Podemos veicular alguns anúncios no Google ou no Meta para vender esses produtos com mais frequência e adicionar um pouco de orçamento e mais orçamento. Dessa forma, também podemos usar esses dados aqui, que nos dá uma ideia clara sobre como os usuários estão, quais páginas eles visitam com mais frequência em nosso site. As outras informações que você pode obter podem ver esses dados por também podem ver esses dados por diferentes segmentos aqui. E então você também pode ver os dados aqui por padrão. Então, por padrão, o que veremos é a página inicial obtendo o máximo das visualizações e dos usuários de lá. Ok, então podemos tentar torná-lo muito mais atraente e direto para o cliente, dando-lhe uma ideia clara sobre a mensagem que queremos transmitir aos nossos usuários em relação ao nosso negócio Portanto, a análise da página do produto se torna uma etapa extremamente crítica para nós, pois realmente nos dá uma ideia e uma visão sobre que tipo de produtos ou páginas de interesse são os clientes. Depois de entendermos isso, podemos usar essas informações para direcionar nossos negócios, nossos produtos e serviços e seguir nessa direção Também podemos ver aqui com isso. Você também pode ir para as outras seções e ver os dados de outras páginas. Nas páginas de checkout, você pode ver aqui quantas visualizações e usuários acessaram a página de checkout e também outras categorias Você pode pegar esses dados e baixá-los e, em seguida, analisar quais são as 20 principais páginas de onde você está obtendo a maior parte do seu tráfego e as visualizações do site. E agora essas 20 páginas podem ser nossa lista de prioridades, na qual realizamos campanhas de marketing e campanhas de marketing por e-mail sobre elas, especificamente tentando vender esses produtos com mais frequência aos nossos clientes Espero que isso faça sentido. Você entende o processo completo, como você pode analisar os dados das páginas que obtemos aqui na conta do Analytics e como você pode implementar. Você pode implementar e tomar certas medidas práticas para gerar essas receitas e vendas incrementais para sua Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 28. Análise de coorte: análise granular: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, discutiremos a análise de coorte. Analisaremos isso de uma forma muito mais granular para entender que tipo de usuários, como coorte, estão visitando Então, isso vai realmente nos ajudar a entender o que esses usuários estão fazendo e qual é a análise de retenção disso? Quanto da porcentagem desses usuários eles retornam ao nosso site regularmente. Então, vamos dar uma olhada no discus. Então, uma vez que entramos em nossa conta de análise de conta, podemos ir para a seção de exploração, onde podemos ver um relatório sobre coortes Então, vamos dar uma olhada nisso. Essa pode ser a exploração da coorte, que queremos fazer aqui Portanto, esse relatório nos mostra dados em vários formatos, que podemos ver agora. Então, podemos ver atualmente o que estamos vendo. Este é um relatório semanal, que vemos aqui. O período de tempo foram os últimos 28 dias. Então, vamos tentar entender o que isso está nos mostrando. Então, a primeira é a semana zero. Então, na semana zero, mostra que , de 25 a 30 de março, recebemos cerca de 2.817 usuários Semana zero significa os usuários que se tornaram novos usuários que estão acessando o site pela primeira vez. OK. Portanto, cerca 2.817 usuários acessaram o site pela primeira vez Durante o período de 25 a 30 de março, e depois na primeira semana, que é a próxima semana de 2.817 usuários, 135 foram as pessoas que voltaram Quem voltou ao site novamente e conferiu os produtos e serviços no site. Da mesma forma, esse número foi reduzido ainda mais para 54 na segunda semana. Na segunda semana, dos 135 que voltaram, 54 voltaram na segunda semana e conferiram os produtos e serviços. Dessa forma, os dados estão sendo exibidos para nós durante uma semana após semana, podemos ver a análise deles e ver qual porcentagem de pessoas voltará nas próximas OK. Essas mesmas informações agora também podem ser vistas em um relatório diário. Podemos ver diariamente, também podemos ver isso. Então, o dia zero se torna o usuário que acessou nosso site pela primeira vez. Por exemplo, se olharmos agora, digamos que no segundo de abril, no segundo de abril, esses muitos usuários vieram pela primeira vez, dos quais, no segundo dia, que começa, você pode dizer que no terceiro de abril, 92 deles voltaram novamente, e assim por diante. Assim, também podemos ver os mesmos dados diariamente para entender que tipo de usuários visitam nosso site regularmente. E a partir disso, qual porcentagem está voltando, retendo clientes ou pessoas que estão voltando para conferir os produtos novamente. Isso pode ser uma visão muito útil, pois dá uma ideia sobre qual é o poder de retenção do site e o que também podemos fazer no site. Agora, outra coisa que você pode ver aqui e personalizar para ver são as ações que eles estão vendo realizando. Atualmente, se você ver, a inclusão da coorte é feita no primeiro contato, o que basicamente significa os usuários estão acessando o site e realizando qualquer tipo de evento Portanto, estamos rastreando os dados com qualquer tipo de evento ou ação que eles estejam realizando no site. Mas digamos que eu queira ver somente usuários que estão realizando ações específicas. Então, por exemplo, digamos que eu queira ver os dados dos usuários, você fazendo algum evento específico ou eles estão fazendo alguma transação. Então, vamos dar uma olhada nisso também. Agora, com uma transação, o que vemos é que não houve nenhuma transação desde 25 de março. Esse tipo de dado está nos dando. Da mesma forma, conversões A. Além disso, podemos ver que podemos ver qualquer tipo de conversão está acontecendo ou não, ou você quer ver, digamos, por exemplo, que você queira ver algum evento específico Você também pode ver isso. Então, quantos eventos as pessoas participaram. Diferentes tipos de ações que eles tomaram. Então, esses dados também são exibidos aqui. Portanto, essa análise de pt nos dá uma ideia clara sobre que tipo de usuários estão visitando nosso site diariamente, semanalmente ou mensalmente, e quanta porcentagem deles voltará nos próximos dias, semanas ou meses. Dessa forma, podemos ter uma ideia sobre o tráfego que está visitando nosso site ou regularmente, e então você pode personalizá-lo suas necessidades comerciais. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como analisar dados secretos e pode detalhá-los, personalizá-los, solicitar suas necessidades e, em seguida, entender os dados com base nos quais realiza ações específicas Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão de hoje, e nos vemos na próxima semana. 29. Mais dados sobre objetivos de negócios: T. Oi, oi. Bem-vindo a esta sessão? Nesta sessão, falaremos sobre o que todos os dados podem ser vistos, o que nos faz entender se estamos cumprindo nossas metas comerciais ou não na conta de análise. Depois de fazer login na conta, podemos analisar alguns dados, que claramente nos dá uma ideia sobre se estamos cumprindo nossas metas comerciais ou não. Então, vamos dar uma olhada nisso. O primeiro será a retenção. Então, quando entramos na seção de retenção, podemos conferir o gráfico do valor da vida útil, que nos dá uma ideia de como os negócios estão indo. Então, o valor da vida útil é basicamente qual é a quantidade de receita que você pode obter de um cliente em toda a sua vida útil em associação com seu site? Então, agora, o que podemos ver é que, por exemplo, no dia zero, especificamente falando, de um usuário específico em geral durante esse período, você é capaz de gerar 0,7 $2 em receita do cliente À medida que o cliente permanece e se conecta ao seu site com mais frequência e compra outras coisas, você pode ver a receita aumentar com o passar do tempo Então, agora, se você olhar de perto, o que vemos é que, após possivelmente 60 dias, ele atinge uma espécie de platô em que não estamos gerando mais receita com o mesmo usuário Então, o que podemos dizer basicamente é que, possivelmente, para este site, 60 dias é o período em que os usuários acessam o site e fazem diferentes tipos de compras, e após o qual param. Então, possivelmente 60 dias é o ciclo em que as pessoas geralmente tendem a comprar neste site. Se for esse o caso, e isso é o que entendemos sobre nossos negócios, talvez o que possamos fazer seja fazer algumas alterações em nossas iniciativas de remarketing, em que possamos tentar recomercializar nossos usuários por apenas 60 dias e não exagerar nossos usuários por apenas 60 dias e não Porque esse é o comportamento. Podemos ver aqui que a interação para quase depois de 60 dias. Essa é uma informação que pode realmente nos ajudar a entender nossas metas de negócios e como podemos alcançá-las. Outra coisa que você pode ver é que, idealmente, serão eventos. Em eventos, podemos ver diferentes tipos de conversões, que você pode definir para que as conversões possam ser exibidas na página Pode ser que você possa dizer ver item. Todas essas coisas podem ser diferentes tipos de conversões que estamos definindo E aqui, novamente, também podemos ver os dados de receita de cada uma das conversões definidas Então, suponha que estamos recebendo muitas conversões, que está ocorrendo, digamos, entre os que mais gastam Talvez possamos otimizar nosso marketing em torno disso, aumentando nossos orçamentos anunciar esses produtos de forma mais agressiva no Google e no Meta, para que possamos gerar mais vendas e atingir nossas metas de negócios Portanto, os dados de conversão também nos dão uma ideia clara sobre o que está funcionando e o que não está funcionando em nosso site em termos de vendas e que tipo de vendas podemos gerar em toda a nossa linha de produtos. Então, a partir daqui, podemos personalizar nossos esforços em relação ao marketing por e-mail, ou também podemos fazer marketing publicitário, o que pode nos ajudar a gerar essa receita incremental adicional Portanto, esses dois pontos de dados específicos podem realmente nos dar muitos insights sobre nossas metas de negócios, como nossos negócios estão avançando e quais são todas as etapas necessárias que precisamos tomar. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como analisar dados diferentes em termos de compreensão de nossas metas de negócios. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima leitura. 30. Análise de objetivos de negócios com relatórios de monetização: Oi, olhos. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar os relatórios de monetização que vemos na conta de análise para entender nossas Então, depois de fazer login em nossa conta de análise, na seção de relatórios, temos monetização aqui, onde podemos acessar a Portanto, esta página nos mostra a parte de comércio eletrônico do nosso negócio. Que tipo de receita estamos gerando por meio dos produtos que vendemos em nosso site? Agora também podemos ver a receita total compra de receita aqui, o que nos dá uma ideia. Além disso, a receita de anúncios, especificamente dos aplicativos móveis, que tipo de compras estão acontecendo dentro das compras do IAP Tudo isso vem na seção de receita de anúncios. Então, isso nos dá uma ideia clara de que, regularmente, que tipo de receita é gerada por meio dos produtos que vendemos em nosso site. Agora, se você olhar para o outro cartão, que é o total de compradores versus compradores iniciantes Portanto, para o período que selecionamos, isso nos dá uma ideia de quantos compradores, quantos usuários acessaram nosso site e compraram esses Agora, se você quiser descobrir a média de compras por usuário, pode dividir a receita total da compra pelo total de compradores aqui para obter essas Além disso, a ferramenta também nos dá uma ideia sobre os compradores iniciantes, o que nos dá uma ideia de que, possivelmente, do total de 3,1 mil compradores, 2,9 são compradores iniciantes e possivelmente 0,2 mil são compradores recorrentes e Portanto, poucas pessoas são compradores recorrentes no site. Esse tipo de entendimento que obtemos aqui. Agora você também pode ver a receita média de compra por usuário, que também aparece aqui. A intenção é que esse número possa ser aumentado otimizando nosso site, introduzindo novos produtos fazendo muitos testes AB com nossos produtos atuais Com isso, vamos tentar melhorar esse número o máximo que pudermos. Essa ferramenta também nos dá uma ideia sobre os itens que são comprados pelos usuários. Também podemos ver esses dados em detalhes. Aqui podemos ver os itens específicos que estão sendo comprados e também a receita deles. Podemos ver a receita especificamente. Agora, com base em, também podemos classificar esses dados por receita para entender quais são nossos produtos de melhor desempenho. Aqui podemos ver que o Pod de 25 anos do Google tem o melhor desempenho e maior receita, com 4.800 itens visualizados e cerca de 2.000 itens adicionados ao cartão Em comparação com, se você observar o G 25 G Birthday T, que foi adicionado mais vezes, ele não foi capaz de gerar tanta receita. Possivelmente, esse também pode ser o caso de esse produto ser um produto pouco caro, que estamos vendendo aqui, o que está resultando em uma alta receita para nós. Assim, podemos descobrir nossos produtos mais vendidos em nosso site. Depois de entendermos quais são nossos produtos mais vendidos, possivelmente poderemos adicionar produtos semelhantes ao nosso site ao nosso inventário. Essa é uma delas. Em segundo lugar, podemos fazer marketing publicitário de forma agressiva. Podemos fazer muitos anúncios pagos. Podemos anunciar mais esses produtos no Google e no MTA e, possivelmente, fazer marketing por e-mail também neles Dessa forma, você pode tentar gerar mais receita para sua empresa. A outra forma que você também pode ver é se classificarmos isso em ordem crescente, agora podemos ver todos os produtos que não estão gerando receita Por exemplo, a camiseta feminina I am remarkable foi vista 205 vezes e adicionada ao carro 142 vezes, mas não gerou receita Portanto, isso pode ser um indicador de que , possivelmente, seu preço é alto. Possivelmente, nesta página em particular, as informações não são tão claras, o que está trazendo dúvidas na mente do usuário, e é por isso que ele não está prosseguindo com a compra. Então, para esse tipo de página, podemos voltar a essas páginas, tentar otimizá-las, torná-las melhores. Podemos mudar a aparência da página. Podemos adicionar algumas promoções, cupons de desconto à página. Podemos tentar ver se podemos otimizar o preço do produto. Todas essas coisas, que você também pode fazer para obter alguns resultados dessas páginas. Podemos retirar todas essas páginas de receita zero e mantê-las de lado e criar um plano de negócios e também um plano acionável em torno delas Isso realmente ajuda a gerar receita incremental para nossos negócios Portanto, os relatórios de monetização nos dão uma boa ideia de como a receita está fluindo Por meio dos títulos dos produtos, que estamos vendendo no site. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos analisar nossos relatórios de monetização para seguir em frente e ajudar no crescimento Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 31. Revisitng os relatórios de monetização: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos o relatório de monetização mais uma vez, analisando os dados de compras de comércio eletrônico Então, vamos dar uma olhada nessa fase. Quando entrarmos na conta, podemos acessar a monetização, onde podemos acessar as compras de comércio eletrônico para entender esses dados Aqui, a primeira coluna mostra os nomes específicos dos itens, os produtos que estão sendo vendidos no site. Então, podemos ver os itens visualizados, que é o número de vezes que o produto foi visualizado no período que selecionamos. Então, podemos ver os itens adicionados ao cartão. Então, a partir das visualizações, quantos produtos foram realmente adicionados ao cartão. E então, a partir disso, podemos ver quantos itens foram realmente comprados. E a última coluna nos mostra a receita, o que foi gerado por meio desses produtos. Portanto, há várias coisas que você pode entender aqui. Uma é, você pode entender, qual é a receita média que você está gerando de cada produto, que podemos encontrar dividindo a receita do item pelo número de itens comprados Você também pode ver a taxa de visualização dos itens comprados, que é como o total de itens comprados dividido pelos itens adicionados ao cartão. Dessa forma, podemos entender muito mais sobre as informações sobre quais são as compras que estão acontecendo em nosso site. Agora, além disso, também podemos personalizar esse relatório. Então, digamos que eu queira ver todos os produtos por marca. Quero saber qual marca vende mais no meu site. Também posso escolher essa marca de item, e agora posso ver, por marca, como está a situação. Eu posso ver que a marca Google é a mais vendida aqui. Isso também é possível, idealmente falando. Além disso, também podemos bifurcar esses dados de Por exemplo, digamos eu queira ver qual é a demografia etária que está comprando em nosso site Quem são as maiores faixas etárias que estão comprando o máximo de produtos em um site Também podemos classificar por idade. E agora podemos ver essa informação dessa maneira específica. A mesma coisa que também podemos fazer agora com outros gêneros para entender qual gênero está comprando principalmente de nossos negócios Isso pode ser útil nos casos em que, se entendermos que o sexo ou faixa etária específica está comprando a maioria dos produtos em nosso site, talvez possamos personalizar nossos anúncios de acordo com eles e tentar segmentar esses dados demográficos de forma mais agressiva A outra coisa que você pode fazer aqui é também analisá-lo por localização, geografia Digamos que eu queira ver os usuários de qual país, especificamente, estão comprando maioria dos produtos com maior receita. Portanto, podemos ver aqui a informação que os EUA são a maior parte do tráfego que chega ao site, o que está gerando receita máxima. Talvez possamos ter uma campanha específica em execução, visando apenas os EUA em comparação com outros locais Talvez possamos tentar adicionar mais estoque à nossa localização nos EUA para que possamos fornecê-los aos nossos clientes. Então, isso também pode ajudar a aumentar nossa receita. Portanto, esse segmento específico também ajuda muito a entender nossos usuários que estão realmente comprando em nosso site. Outro exemplo pode ser plataforma e dispositivo, para que possamos ver quais dispositivos as pessoas estão usando mais. Então, dessa maneira particular, se for, também podemos ver isso. Então, se entendermos quais dispositivos são mais usados, talvez possamos fazer ajustes de bits no nível do dispositivo. Podemos tentar veicular mais anúncios nesses dispositivos para que isso possa gerar mais vendas para nós. Espero que isso faça sentido agora, como podemos interpretar os dados de compras de comércio eletrônico na conta do Analytics, que pode nos fornecer muitos itens acionáveis ou etapas a serem seguidas, que pode eventualmente ajudar no crescimento de nossos negócios Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 32. Relatórios tabulares personalizados no GA4: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos criar um relatório personalizado no GA four. Muitas vezes, já vimos muitos relatórios predefinidos e que podem ser usados, mas muitas vezes precisamos criar um relatório do zero, e é isso que veremos aqui Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Uma vez dentro da conta do Analytics, podemos ir para a seção Explorar onde podemos criar isso, para que possamos ver que temos um relatório de formato livre aqui, que você pode selecionar. E agora, aqui, você verá alguns dados predefinidos. No momento, o que podemos ver é que há linhas para a cidade, que está sendo compartilhada aqui, e então podemos ver as colunas para usuários ativos, também podemos ver a categoria de dispositivo desktop, sendo mostradas como um relatório básico mostrado aqui. Então, agora o que você pode fazer é personalizar isso. Digamos que eu não queira ver isso por uma cidade, mas sim por um país. Então, eu também posso fazer isso. Portanto, ele pode me fornecer dados de um país específico dessa maneira específica. Se eu quiser, também posso ver os dados de tráfego específico dessa maneira específica. Assim, posso personalizar os dados o quanto quisermos. E agora, aqui também, em dimensões, podemos bifurcar os dados, digamos que também estamos analisando por gênero, para que possamos ver os dados Portanto, existem diferentes maneiras pelas quais esses dados podem ser vistos, idealmente falando, também em forma de tabela, que podemos usar aqui, que pode realmente nos ajudar. Portanto, essas informações específicas nos ajudarão a identificar como os dados específicos do pré-formulário, dados personalizados, podem ser criados e, em seguida, você pode usá-los por vários motivos Você também pode alterar as linhas aqui para ver mais dados. Digamos que eu queira ver as colunas aqui. Não quero ver por categoria de dispositivo, mas sim ver as colunas, digamos, de um gênero específico, também posso ver dessa maneira. Então, eu também vou entender as informações por gênero aqui. Da mesma forma. Você também pode personalizar ainda mais por métricas. Digamos que eu queira ver todos esses dados de usuários ativos sendo mostrados para nós. Digamos que também estejamos analisando outras métricas, que podem ser, digamos, compras de comércio eletrônico . Também podemos adicioná-las a isso para que possamos obter algumas informações sobre isso. Depois de adicionar isso, você também pode dar uma olhada nisso. Assim, esses dados de formato livre podem realmente nos ajudar a personalizar um relatório como requisito do COA e, em seguida, podemos usá-lo para analisar nossos negócios. Você pode ver que existem várias opções, então você pode personalizar por segmentos, dimensões e métricas, e pode se conectar da maneira que quiser para mostrar as informações, e então você terá uma melhor compreensão do negócio que somos Espero que isso faça sentido. Agora você entende como também podemos criar relatórios tabulares personalizados no GFP Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 33. Noções básicas do Google Looker Studios: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre a ferramenta Google Looker Studio, que também podemos usar Quando usamos a conta do Google Analytics , pode ser uma situação em que os relatórios que usamos nas análises podem não ser suficientes Precisamos criar relatórios mais detalhados possivelmente para revendas comerciais Por esse motivo, podemos usar a ferramenta Looker Studio que o Google nos fornece Agora, essa ferramenta é uma ferramenta de visualização visual de dados de ponta , que podemos usar aqui Nessa ferramenta, você pode prosseguir e fazer vários relatórios detalhadamente do zero. Eles também têm muitos modelos de relatórios, que você pode usar e personalizá-los de suas necessidades comerciais. Então, neste vídeo, vamos ver apenas algumas noções básicas da ferramenta de relatórios de estúdio, que podemos usar para criar alguns relatórios básicos do zero Vamos dar uma olhada nesses caras. Assim, você pode pesquisar o Looker Studio no Google e encontrar essa ferramenta específica chamada visão geral do Looker Studio, onde podemos ir E a partir daqui, podemos criar um relatório. Então, a forma como esse relatório funciona é que isso requer uma fonte de dados específica. Assim, você pode criar esse relatório em diferentes fontes de dados. Agora, isso pode ser dados do Google Analytics, podem ser dados do Google Ads. Você também pode examinar outras fontes de dados, talvez uma planilha do Excel na qual você tenha dados, que você pode carregar no back-end e que criará vários relatórios. Então, só para mostrar a você, este será um relatório do Google Ads que podemos criar aqui. Agora, para configurá-lo também, o mais conveniente é manter o ID de e-mail, que usamos para abrir essa ferramenta específica, para ser o mesmo que usamos para nossas contas de análise ou do Google Ads. Se tivermos o mesmo ID de e-mail, os dados de entrada serão muito mais simples e você poderá criar esses relatórios com muita facilidade No momento, você pode ver que esse é um dos exemplos de relatórios do Google Ads, que você também pode criar para você mesmo. Agora, vamos analisar como vamos fazer isso. Quando você estiver neste relatório, criaremos um relatório em branco. No momento em que você começa a tentar criar um relatório em branco, o Google oferece opções para selecionar e adicionar os dados. É a isso que estávamos nos referindo. Essas são todas as diferentes fontes de dados das quais você pode selecionar. Agora, vamos fazer isso para análise. Podemos selecionar isso. No momento em que você escolhe o Analytics, já que seu ID de e-mail é o mesmo, ele preenche automaticamente todos os perfis específicos da conta e também visualiza a propriedade , que você pode ver aqui As contas aparecerão automaticamente aqui. Então, vamos dar uma olhada na conta demo do Google Analytics. Vamos dar uma olhada na Google M Shop. E isso fará o upload de todos os dados da conta de análise para essa ferramenta específica. Então, podemos começar a personalizá-lo. Podemos começar a criar o relatório do zero, podemos escolher as métricas que queremos usar e mostrar em nosso relatório. Tudo isso se torna fácil de entender. Depois de instalar isso, podemos adicioná-lo. E agora obteremos uma folha vazia na qual podemos começar a criar nosso relatório do zero. Você pode escolher várias métricas. Você pode escolher o período para o qual deseja criar esse relatório e poderá mostrar esses dados Agora você pode ver que esta é a folha vazia que obtemos. Podemos nos livrar disso por enquanto e começar do zero. Digamos que eu queira criar um relatório que eu queira ver o total de usuários acessando o site. Basta selecionar isso e arrastar e soltar aqui neste homem em particular. Muito simples e fácil de construir dessa maneira. Digamos que estamos analisando compras de comércio eletrônico. Também podemos escolher o período em que queremos ver isso. Digamos que estamos analisando isso para este ano até agora. Então, também podemos analisar as compras. Receita de compra que queremos ver. Podemos adicionar isso também e definir um período de tempo para isso. Digamos isso aqui até o momento. Da mesma forma, podemos aumentar a receita. Assim, você pode ver isso com muita facilidade, podemos começar a criar nossos relatórios um por um aqui personalizá-los conforme os requisitos e criar esse relatório para compartilhá-lo com nosso público Então, isso é o que é um relatório do Looker Studio ou uma ferramenta que podemos usar para criar relatórios muito mais detalhados Caso contrário, você também tem os relatórios predefinidos, que vimos, dos quais podemos usar. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como o Looker Studio funciona e como usá-lo como outra opção para criar alguns relatórios personalizados enquanto analisa seus dados do Google Analytics Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 34. Link do site, do Google Analytics 4 e do Google Tag Manager: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos vincular nosso site ao GTM e, em seguida, vinculamos nosso GTM ao Google Analytics quatro para que possamos compartilhar os dados com Então, vamos dar uma olhada nisso. Então, a primeira parte será em que primeiro vincularemos nossa conta GTM Vamos configurar o GTM em nosso site. Então, vamos dar uma olhada nisso. Então, quando você estiver em sua conta GTM, o que podemos fazer aqui é configurar o código do GTM em nosso site, para o qual você deve ter visto quando criamos a conta, obtemos esse ID específico Então, podemos pegar esse ID GTM. E podemos colá-lo no final do nosso site. Então, vou acessar o site e o painel do meu Vick e podemos acessar a parte de configurações, onde podemos acessar as integrações de marketing E é aqui que vou procurar o Google Tag Manager, onde vou conectar isso. Depois de vinculá-lo, meu Gerenciador de tags do Google está configurado no site, ele deve ser acionado agora e também podemos testá-lo no site. Podemos ver que está aparecendo aqui. Além disso, na conta GTM, também podemos ver isso fazendo uma prévia Na seção de pré-visualização, o Google também nos ajudará a testar isso. Podemos testá-lo dessa maneira , onde ele se conectará. E agora você pode ver que diz conectado, e vai aparecer aqui. Então, agora a conexão foi feita e podemos ver isso. Agora vem a segunda parte. A segunda parte é que precisamos vincular nosso GTM agora às nossas análises Então, basicamente, o que estamos tentando fazer aqui é vincular nosso site à nossa conta do Google Analytics por meio do GTM Para que os dados possam fluir do site para nossas análises por meio de nossa configuração GTM, o que fizemos Então, o que vamos fazer é vincular essa conta agora com nossa namorada quatro Então, para isso, novamente, podemos acessar a conta GF four Especificamente, primeiro criaremos uma nova tag. Então, agora vêm as configurações das tags. Então, vamos fazer uma configuração do GA quatro, para que possamos selecionar o G Google Analytics aqui. E para uma tag do Google, forneceremos o ID da tag. O ID da tag será o ID GA four da sua propriedade. Assim, você pode acessar suas análises. Essa é a conta que estamos analisando, e podemos obter o ID GA four dela, basicamente o ID de medição, para o qual podemos acessar o administrador. E em Admin, podemos procurar fluxos de dados onde podemos encontrar o ID aqui Portanto, este é o nosso código de identificação de medição para essa propriedade específica, que copiamos agora E voltaremos ao nosso site, ao nosso GTM, e colaremos lá Agora, o gatilho é que queremos ver uma visualização de página. Quando as pessoas visitam nosso site, isso deve ser contabilizado como uma visualização de página, então esse é o gatilho que estamos configurando no GTM Também podemos dar um nome a ele aqui. Digamos que estamos vendo isso como GA quatro. Agora, o GTM também foi vinculado à etiqueta GF four, e isso também deve ser acionado como vimos anteriormente Então, podemos fazer uma prévia disso. Novamente, estamos conectando isso. Está conectado dessa maneira específica. Podemos atualizar isso para ver isso mais uma vez. Agora eles estão abrindo o site, ele está se conectando aqui, e agora você pode ver que a tag GA four está sendo acionada Essa demissão significa que, basicamente quando o usuário acessa uma página como um site, está acessando agora, ela está sendo contabilizada em nossa conta GA four Então, se eu voltar agora, e tentar ver isso em meus relatórios em tempo real. Além disso, para que os dados sejam preenchidos continuamente. No momento, você pode ver os usuários aparecendo aqui. Também podemos ver dados em tempo real, onde eles possivelmente apareceriam. Então é assim que, pessoal, podemos vincular nosso site ao nosso GA four por meio da configuração da conta GTM, o que fizemos Espero que isso faça sentido. Você entende agora o processo completo, como fazer isso com muita facilidade. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 35. Dica prática GA41: Sim. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos diferentes tipos de dicas práticas relacionadas ao Google Analytics, como podemos usá-lo em uma empresa da vida real e como podemos implementá-las em um cenário de negócios. Então, a primeira que vamos ver hoje é a linguagem dos navegadores. Portanto, na conta de análise, você também pode extrair dados pelo idioma do navegador, o que nos dará uma ideia sobre o tipo de tráfego proveniente de diferentes navegadores com base no idioma. Então, vamos dar uma olhada nesses caras, para que possamos explorar e criar uma nova exploração. É aqui que podemos criar diferentes tipos de dimensões, digamos, que estamos adicionando, então vamos adicionar, digamos , linguagem e navegador também. Além disso, vamos adicionar algumas métricas. Estamos analisando o total de sessões de usuários, rejeição e a taxa de engajamento Essas são as métricas que estamos analisando e agora podemos criar o relatório aqui. Para criar o relatório, basta selecionar primeiro a linha. Digamos que estamos selecionando navegador, analisando o idioma. E depois de adicionar as colunas ou valores, é quando os dados serão preenchidos. Digamos que o total de usuários, sessões, taxa de rejeição. Dessa maneira específica, podemos ver isso Agora também podemos ver os diferentes tipos de informações sobre os navegadores e os dados do idioma. Isso dá uma ideia sobre o tipo de usuários que estamos recebendo. Ok. Então, agora, podemos ver aqui em particular falando. Podemos ver que a maioria dos nossos usuários será inglesa, o que veremos aqui. Então, esse tipo de relatório simples pode nos dar uma ideia de que a maioria dos nossos usuários fala inglês e estão usando, digamos, diferentes tipos de navegadores por aqui. Agora, com este relatório, você pode começar a analisar diferentes. Talvez você possa tentar criar a linguagem. Se houver um tipo específico de usuário que vem com um idioma específico, em a maioria deles acessa seu site, talvez possamos tentar fornecer os sites. idioma pode ser traduzido nesse idioma específico para facilitar a compreensão deles. Então essa pode ser uma iniciativa que você pode tomar. Além disso, analisando isso, se há idiomas específicos de uma determinada geografia que você descobre que surgindo muito e gerando maior receita Talvez também possamos considerar a expansão de nossos negócios nessa região específica. Por exemplo, digamos que possamos vender produtos caros de pessoas que falam japonês. Então, nesse caso, talvez possamos expandir nossos negócios nesse segmento específico, trazendo mais produtos relacionados aos produtos japoneses que nos ajudarão a expandir os negócios. Portanto, esse relatório simples também pode nos dar muitas informações sobre o que está acontecendo, que tipo de tráfego está chegando ao nosso site e, com base nisso, podemos tomar medidas para aumentar os dias úteis. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como usar uma métrica simples como idiomas e navegadores, para obter algumas informações sobre a empresa e torná-la melhor no futuro. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 36. GA4 Pratical Tip2: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos uma segunda dica, que serão os dados de localização, como podemos usá-los para expandir nossos negócios por meio do Google Analytics. Depois de fazer login em nossa conta de análise, também podemos usar novamente as informações de dados de localização. Aqui, o mesmo relatório que estávamos usando no último vídeo. Portanto, podemos adicionar outras dimensões aqui novamente. Digamos que estamos adicionando um país. E digamos que estamos fazendo também City. Agora podemos adicioná-los e agora você pode adicioná-los à linha. T. Agora também podemos ver os dados por país. Isso nos dá uma ideia de quais países a maior parte do tráfego está visitando nosso site. Essa pode ser uma informação muito útil e esclarecedora, porque assim poderemos entender em quais países precisamos nos concentrar mais Por exemplo, aqui, neste relatório, podemos ver que a maioria do tráfego vem dos Estados Unidos. Nesse caso, podemos executar nossas campanhas de marketing voltadas para os EUA Também podemos fazer marketing por e-mail, que se concentra mais nos clientes dos EUA. Podemos tentar criar nosso inventário. Podemos adicionar mais produtos de estoque ao nosso negócio, que atendem mais aos clientes dos EUA Dessa forma, podemos otimizar nossos negócios e tentar gerar mais vendas. Então, isso pode ser uma maneira, pessoal. Da mesma forma, se quiser, você também pode ver esses dados por cidade. Digamos que você esteja fazendo negócios apenas em uma única cidade, em um único país. como alvo apenas um país, e você quer ver como o tráfego está chegando ao nosso site em diferentes cidades Então, agora podemos ver isso também dessa forma específica. E agora, novamente, aplicamos o mesmo tratamento. Podemos ver quais são as cidades com melhor desempenho e que estão recebendo a maior quantidade de tráfego em nosso site. E agora, com base nisso, podemos otimizar nossos serviços. Podemos aumentar o estoque de produtos para essas cidades. Podemos tentar realizar mais campanhas de marketing, campanhas de marketing por e-mail, visando essas cidades. Nós podemos fazer isso. Dessa forma, isso realmente ajudará a gerar mais negócios e receita para nós. Outra etapa de otimização ou etapa muito interessante que você pode dar é, se conseguirmos descobrir quais são as cidades, quais são o maior gerador de tráfego para nós. Possivelmente, também podemos tentar fazer algumas campanhas offline nessas cidades. Podemos criar um caos ou talvez montar uma loja ali, uma loja offline, que pode nos ajudar novamente a gerar mais conscientização sobre o tráfego e clientes para nossos negócios. Dessa forma, também podemos usar os dados de localização, pessoal, para otimizar nossos negócios e gerar mais vendas e receita para nós Espero que isso faça sentido. Agora você entende como esses dados podem ser úteis. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima vez. 37. GA4 Dica prática3: Eu pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre a terceira dica que podemos usar para analisar nossos negócios, que pode ser a taxa de conversão de nossos navegadores. Assim, podemos analisar a taxa de conversão dos navegadores e, com base nela, entender novamente o que está funcionando e o que não está funcionando para nossos negócios e, em seguida, tomar as medidas necessárias. Vamos dar uma olhada nesses caras. Quando você estiver dentro da conta, podemos usar explorações para adicionar determinadas métricas em torno disso Assim, podemos adicionar métricas como navegador. Nome do evento também. Além disso, o que queremos adicionar são algumas informações de comércio eletrônico, receitas de compras, tudo isso para que possamos entender as taxas de conversão a partir . Dessa maneira. Como você pode ver, também estamos adicionando algumas dessas receitas . Agora nós os adicionamos. Podemos começar a analisar essas informações e adicionar todas elas, uma por uma, compras, taxa de conversão de compra, receita de compra. Agora, quando começamos a analisar essas informações, podemos ver quais tipos de navegadores estão realmente funcionando. Então, se você ver este site em particular, From é o navegador de maior sucesso, que está recebendo a maior parte do tráfego. Além disso, a receita que está gerando é a máxima aqui. Por outro lado, se olharmos para o Sapari ou qualquer outro navegador, eles não estão nem perto Então, nesse caso, o que podemos fazer é ver isso. Podemos tentar ver nosso site, como ele é renderizado ou aberto em outros navegadores Talvez possamos ir para Sapari, porque o Sapari está recebendo uma quantidade razoável de tráfego e sessões, mas não consegue gerar tanta receita Então, talvez possamos tentar renderizar nosso site em um navegador Sapai, ver como ele renderiza cargas no Sapai, especificamente olhando a página de checkout nas cartão, páginas produtos do E entenda se há algum problema com nosso site ou não. Talvez seja um caso de maior tempo de carregamento em um navegador Sapari para nosso produto, finalização da compra e adição às páginas Assim, podemos seguir em frente e fazer algumas alterações e tornar nosso site mais rápido também em um navegador Sapari Isso realmente ajudaria novamente a gerar receita adicional para nossos negócios apenas melhorando desempenho do nosso site em navegadores específicos. Espero que isso faça sentido. Você entende esse insight, como podemos usar o relatório de exploração aqui para entender que tipo de desempenho estamos obtendo diferentes navegadores e como podemos corrigi-lo. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão. E nos vemos no próximo vídeo. 38. GA4 Dica prática4: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre outra dica prática que podemos usar, que é a categoria do dispositivo. Como também podemos usar essas informações para expandir nossos negócios e ver como podemos gerar receita extra para. Então, dê uma olhada nisso, pessoal. Aqui, novamente, no relatório, você pode adicionar a categoria do dispositivo como uma das dimensões. Dessa maneira particular. E também podemos ver dados com base nisso. Então, o que podemos fazer é remover isso e agora você pode ver os dados por categorias de dispositivos. Então, eles mostrarão você em três dimensões, que são desktop, celular e tablet. Então, claramente, podemos ver que a maior parte do nosso tráfego vem de dispositivos desktop, e isso também está gerando a receita máxima. Por outro lado, se olharmos para dispositivos móveis e tablets, onde estamos recebendo menos tráfego e, proporcionalmente, a receita também é Portanto, nesse cenário, podemos talvez otimizar ainda mais nosso site em dispositivos móveis e tablets, e veremos como nosso site reage ou se comporta quando é carregado em um celular Assim, podemos conversar com nosso desenvolvedor web e otimizar nosso site para dispositivos móveis, porque os dispositivos móveis têm uma adoção muito melhor do que os tablets. Portanto, certamente devemos tentar tornar nosso site compatível com dispositivos móveis. Assim, podemos fazer isso, que pode realmente nos ajudar a gerar mais receita e, possivelmente, a taxa de conversão de conversões também pode melhorar Como você pode ver aqui, comparativamente, os usuários móveis têm sido menores e a taxa de rejeição tem sido muito maior do que a taxa limite de desktops aqui, o nos dá uma indicação de que possivelmente as pessoas, quando pesquisam nosso site por meio um dispositivo móvel ou tablet, não obtêm uma boa experiência de usuário e é por não obtêm uma boa experiência de usuário isso que saem nosso site em breve. Portanto, essa visão realmente nos ajuda a seguir em frente e tornar nosso site muito melhor em dispositivos móveis e tablets. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como as informações da categoria do dispositivo também podem nos ajudar a otimizar nossos negócios e gerar melhores vendas e receitas no futuro. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem isso, e nos vemos na próxima semana. 39. GA4 Dica prática5: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outra dica prática que podemos usar para entender como nossa empresa está funcionando, que pode ser a resolução da tela. Assim, também podemos analisar os dados de resolução de tela para entender que tipo de anúncios ou empresas estão veiculando, como o site está se saindo em diferentes tamanhos de tela ou resoluções. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. Quando estivermos na conta do Analytics e no mesmo relatório, agora podemos adicionar outras dimensões relacionadas a isso. Por exemplo, modelo de dispositivo de resolução Spen. Podemos adicionar aqui. E agora também podemos ver os dados com base nisso. No momento, por exemplo, especificamente, estamos analisando o desempenho do dispositivo móvel. Como podemos ver, o dispositivo móvel tem menos taxa de conversão. Portanto, gostaríamos de entender e nos aprofundar na resolução de gastos de dispositivos móveis e ver que tipo de imagens são quais tipos de resoluções de gastos esses dispositivos móveis têm A primeira coisa que podemos fazer é filtrar primeiro os dispositivos móveis e agora estamos analisando apenas os dados móveis. Queremos dividir isso pela resolução da tela, que podemos adicionar agora. Agora você pode ver que essas são as diferentes resoluções de tela para dispositivos móveis, que podemos ver aqui. Agora, com base nisso, podemos começar a rastrear os dados também e ver. Por exemplo, se analisarmos a taxa de conversão ou também classificarmos por receita , podemos entender que 428 por 926 foi a melhor resolução de tela na qual recebemos a maioria das O resto deles, mesmo 393 por 852, funcionou muito bem para nós Mas, além disso, todas as outras resoluções de tela não foram tão boas Então, gostaríamos de testar isso também no site e ver isso nós mesmos. Portanto, este é o site para o qual estamos analisando os dados. Assim, podemos tentar ver a resolução da tela do mesmo site em diferentes dispositivos móveis usando esse simulador móvel específico Agora você pode ver o site completo em um dispositivo móvel dessa maneira específica e ver a capacidade de resposta dele Está bem? Além disso, outra coisa que você pode ver aqui é que existem diferentes tipos de resoluções para as quais podemos ver isso. Digamos eu queira ver a resolução do iPhone 15, que também pode ser feito se eu selecionar esses dispositivos ou tablets específicos ou, digamos outros dispositivos especiais que você tem aqui Assim também, podemos ver a resolução da tela. Portanto, a intenção disso é tentar entender qual é exatamente a resolução da tela na qual o site está sendo exibido e, por isso, especificamente, as taxas de conversão têm sido tão baixas Outra coisa que você pode fazer é também inspecionar um elemento disso e ver o que estamos aqui, especialmente dessa maneira, na qual você também pode ver todos os diferentes dispositivos aqui Digamos que eu queira ver a resolução da tela, digamos, do Samsung Galaxy S eight plus, então ele vai me mostrar dessa maneira específica. Além disso, eu posso ver isso para, digamos, celulares de baixo custo Os celulares de baixo custo possivelmente teriam uma conectividade menor, sapatos e dispositivos podem não ser tão rápidos e, por isso, a convergência pode Também podemos analisar os telefones celulares de baixo custo dessa maneira. Ou então, se quisermos, podemos criar uma resolução nós mesmos e usá-la para ver como nosso site é renderizado com base nessa resolução específica Aqui você pode adicionar um dispositivo personalizado. Digamos que é isso que eu digo e quero ver uma resolução de 400 por 700, e podemos salvá-la. Agora, aqui, eu posso ver um dispositivo Mois. Com base na renderização do sistema, o site será renderizado nesse dispositivo para entender como ele está funcionando. Eu posso passar. Se você ver agora, quando estou clicando na bebida da loja, especificamente, ela não está abrindo aqui. Portanto, pode haver vários motivos pelos quais também haverá uma baixa taxa de conversão para dispositivos móveis. Dessa forma, você pode entrar na conta para entender o que realmente levou a esse tipo de desempenho. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos analisar os dados de resolução de tela e também em análises para entender o que levou a baixas taxas de conversão ou até mesmo o contrário, que podem ser altas vendas Espero que isso faça sentido. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão de hoje, e nos vemos na próxima semana. 40. GA4 Dica prática6: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre outra dica prática que podemos usar para melhorar nosso desempenho comercial insights de fala paga. Então, vamos dar uma olhada nesses caras. insights de fala pagos são uma espécie de ferramenta fornecida pelo Google, na qual você pode usá-los para verificar a velocidade do seu site Isso foi algo que foi integrado ao Google Analytics anteriormente. Mas agora o Google foi em frente e criou um site separado para insights de velocidades pagas. Que podemos usar. E aqui podemos verificar qual é a velocidade de nossos sites e quão bom é o desempenho deles. Aqui você pode entrar e inserir o URL da página da web. Vamos pegar este exemplo do Google Mud Shop, e podemos colocar o URL do site dessa maneira específica e analisá-lo Essa ferramenta agora nos fornecerá um desempenho do site no celular e no desktop separadamente. Então, podemos ver os principais sinais vitais da web aqui, como eles funcionaram. Podemos ver que há certos cenários, como primeiro conteúdo completo, que está ficando 2,1%, 1 segundo aqui enquanto no desktop, se você ver, ele também nos mostrará muitas métricas dessa maneira específica Agora você pode analisar essas informações e, se alguma dessas métricas estiver alta, podemos compartilhar isso com nosso programador, desenvolvedor web, que criou nosso site e pediu que eles melhorem o desempenho do site Como o Google goricm também considera a velocidade de pagamento um dos fatores importantes para classificação elevada nos resultados de pesquisa do Google Torna-se importante garantir que o carregamento da página do site esteja realmente adequado e que não haja problemas com isso. Para verificar tudo isso, podemos usar esses insights de velocidade de pagamento. Essa ferramenta nos fornecerá muitas métricas, o que claramente dá uma ideia de quão bom é o desempenho do nosso site em termos de tempo de carregamento. E isso lhe dará uma visão sobre nosso dispositivo móvel e desktop separadamente. Então, isso pode ser compartilhado com os desenvolvedores da web, e eles podem nos dar uma ideia. Então, você pode ver aqui que o maior ponto de pesquisa de conteúdo é de 2,6 segundos aqui. Da mesma forma, se você ver também para desktop, você pode ver essas informações aqui. Então, essa é outra maneira prática pela qual podemos usar essas informações para melhorar o desempenho do nosso site. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como usar os insights de velocidade de pagamento para criar um site melhor para seus clientes. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima vez. 41. GA4 Dica prática7: Oi pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outra fita prática, que é o sistema operacional móvel. Como também podemos analisar esses dados no Google Analytics para entender nossos clientes e entender onde focar e o que precisa ser melhorado. Vamos dar uma olhada nisso também, pessoal. Uma vez dentro de nossa conta, novamente, o que podemos fazer é adicionar uma dimensão que pode ser nossa marca móvel. Podemos fazer isso primeiro pelo sistema operacional. E a marca do dispositivo também. Podemos analisar os dados com as duas dimensões. A outra coisa que podemos adicionar, também, aqui é a métrica em que podemos adicionar o valor médio de compra. Agora podemos fazer uso desses dados. Vamos dar uma olhada nisso. Quando usamos o sistema operacional. Agora também podemos ver uma divisão dos dados em dispositivos móveis, especificamente Entender que o IOS é o sistema operacional que está funcionando melhor para nós, que está gerando a maior receita de compra no momento em comparação com qualquer outro sistema operacional, o que nos dá uma ideia clara de que possivelmente devemos nos concentrar mais em dispositivos móveis. Precisamos nos concentrar mais nos dispositivos IOS daqui para frente. Podemos seguir em frente e personalizar nossos esforços de marketing de acordo com isso. Talvez ter como alvo apenas dispositivos IOS seja uma ideia melhor. Contra o Android. Isso pode ser uma informação interna e uma informação que podemos usar, o que pode realmente ajudar a gerar mais vendas ou receita para nós. As outras informações que você também pode consultar aqui são por meio da marca do dispositivo, se você quiser se aprofundar nisso. Então, quando você faz isso por marca de dispositivo, agora você pode ver novamente a informação que, por dispositivos, Apple é o dispositivo no qual estamos gerando a maior receita para este site em particular, o que novamente conclui que o Apple IOS seria o dispositivo alvo favorável para nós, no qual deveríamos aumentar nossos esforços de marketing, o que estamos fazendo Talvez possamos fazer uma campanha no Google ou no Facebook, que veicula anúncios principalmente nesses dispositivos daqui para frente Dessa forma, também podemos aumentar nossa probabilidade de obter vendas ou receitas daqui. Além disso, se você observar a receita média de compra desses dispositivos. Vemos que a receita média de compra também é maior para dispositivos Apple e dispositivos IOS. Então, o que nos dá uma ideia novamente de que a capacidade de compra desses usuários também é maior, o que faz sentido que agora nos concentremos principalmente nesses dispositivos e nesses usuários daqui para frente, onde podemos direcioná-los para comprar nossos produtos. Então, esse tipo de percepção realmente ajuda nós a orientar nossos esforços de marketing, o que pode levar a maiores vendas e receitas no futuro. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como usar as informações do sistema operacional móvel e também para tomar decisões sobre sua empresa. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 42. GA4 Dica prática8: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outra fita prática, que são páginas de destino para entender como ela pode nos ajudar a melhorar nosso desempenho comercial na conta do Google e do Analytics. Depois de entrarmos em nossa conta, pessoal, podemos adicionar essa dimensão específica. Então, vamos dar uma olhada nisso. Assim, podemos adicionar uma nova dimensão chamada landing pages e string de consulta. Além disso, as métricas que queremos ver para isso são, digamos que queremos ver o número de sessões. E também queremos analisar o estado vinculado. Esses dois podemos adicionar aqui, e vamos dar uma olhada nesses dados agora. O que podemos fazer é adicionar isso primeiro e depois adicionar as métricas com base nisso. Dessa forma, agora também podemos ver os dados corretamente, onde podemos ver todas as sessões e a taxa de rejeição A primeira é para a página inicial, também podemos ver a taxa de rejeição do número de sessões E também para as outras seções do site, o relatório fornece sessões e limites de dados Agora, analisando isso, podemos tentar entender quais são as páginas que estamos obtendo o maior número de sessões. Então, isso nos dá uma ideia clara de que essas são as páginas de melhor desempenho do site, onde na maioria das vezes as pessoas visitam e conferem nossos produtos e serviços. Se for esse o caso, então, nesse caso, o que podemos fazer é, para essas páginas, seguir em frente e melhorar a qualidade da página. Podemos tentar fazer muito SCO para essas páginas para que elas apareçam com mais destaque nas páginas de resultados de pesquisa do Google Além disso, podemos realizar algumas campanhas de marketing para essas páginas. Talvez possamos veicular alguns anúncios do Google ou do Facebook para essas páginas, o que pode nos ajudar a gerar mais receita por meio delas. Essa pode ser uma iniciativa que podemos compreender, que podemos obter daqui. O outro aspecto disso é a taxa de rejeição. Com relação à taxa de rejeição, podemos ver algumas páginas que receberam uma taxa de rejeição muito baixa ou muito alta Como, por exemplo, essa página específica para a qual recebemos uma taxa de rejeição muito baixa de 3,1% Assim, podemos conferir essas páginas e ver o que exatamente aconteceu. Por que há uma queda tão grande na taxa de rejeição desta página Talvez a página não esteja funcionando, tenha um erro 404 ou algum tipo de problema com a página, que podemos então corrigi-lo Da mesma forma, podemos ver outras páginas, que têm uma taxa de rejeição muito alta, como, por exemplo, esta, onde podemos ver o mesmo tipo de informação e tentar corrigir a página o máximo que pudermos Analisando esses dois novamente, podemos obter algumas etapas de itens acionáveis que podemos obter a partir daqui, o que pode realmente ajudar a melhorar o desempenho geral do site Espero que isso faça sentido. Agora você entende como podemos analisar os dados das sessões, os dados de classificação dos arcos de nossas páginas com melhor desempenho tomar algumas medidas necessárias Espero que isso faça sentido. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 43. GA4 Tip9 prático: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outra fita prática que trata do tráfego de blocos. Como também podemos usar esses dados para otimizar nossos negócios e otimizar nossas campanhas que estamos executando. Vamos dar uma olhada nisso. Então, quando você estiver dentro do relatório, voltaremos ao relatório de vídeos anterior, onde obtivemos um relatório onde obtivemos com base na página de destino e na sequência de caracteres de consulta. Então, aqui vamos apenas adicionar outra dimensão, que pode ser a fonte da sessão. E médio. Isso nos dará uma ideia sobre nossos dados de tráfego pago. Agora, tudo o que precisamos fazer é adicionar isso como um filtro. Nesse caso, queremos seguir em frente e procurar especificamente tráfego pago, que pode ser o CPC do Google Então, agora podemos ver que os dados mudarão aqui. Então, agora podemos ver aqui que essas são as sessões ou usuários que estão passando por um tráfego de teclado. Ok. Agora, com isso, vamos otimizar novamente. Então, vamos dar uma olhada nessas páginas, que têm alta taxa de rejeição Por exemplo, a página do Canadá, que estamos vendo, ou esta também tem uma alta taxa de limite, essa também tem uma alta taxa de rejeição Então, isso pode ser que essas páginas possam ser removidas. Podemos imediatamente remover essas páginas do site, possivelmente e interromper essas campanhas, que estamos realizando agora, talvez, porque isso nos ajudará a economizar muito dinheiro Ou, se realmente quisermos manter essas páginas , fazemos alterações em nossas campanhas de marketing. Interrompemos essas campanhas, as modificamos, também fazemos alterações na página para que possamos reformular estratégias de como fazer campanhas veicular anúncios para essas páginas daqui para frente Dessa forma, também podemos analisar os dados de tráfego pago para otimizar os negócios e economizar o dinheiro que está sendo desperdiçado e não utilizado da maneira correta Espero que isso faça sentido, você também entende essa estratégia. Muito obrigado, pessoal, por ouvirem esta sessão, e nos vemos na próxima semana. 44. GA4 Dica prática10: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outra dica prática que podemos usar aqui, que são os dados de pesquisa do site. Então, muitas vezes, quando acessamos nosso site, existem maneiras de pesquisar no site e obter páginas de resultados de pesquisa. Portanto, a ferramenta de análise também pode nos dar uma ideia sobre quais consultas de pesquisa as pessoas estão fazendo em nosso site, e isso pode nos dar uma ideia do que elas mais procuram na empresa Portanto, a ferramenta Analytics pode nos dar esse tipo de visão. Então, vamos dar uma olhada em como podemos acessar esses dados. Então, quando você estiver dentro da conta, podemos adicionar certas dimensões e métricas aqui. Então, adicionaremos uma dimensão, que é que, como estamos procurando pesquisas feitas por pessoas, procuraremos termos de pesquisa. E em métricas. Só queremos saber quantas vezes essas pesquisas aconteceram, que geralmente é o rastreamento de eventos, o que fazemos no GA Four. Vamos procurar a contagem de eventos. Com essas duas métricas, podemos encontrar facilmente essas informações. Tudo o que precisamos fazer é adicioná-los particularmente dessa maneira específica. Agora podemos ver essas informações aqui. possamos alterar o intervalo de datas Talvez possamos alterar o intervalo de datas. Agora, aqui, veremos todos os termos de pesquisa disponíveis, que aparecerão aqui e também nos darão conta dos termos de pesquisa. Agora, uma vez que você entenda, depois de saber quais são as pesquisas que as pessoas fazem em nosso site regularmente, talvez possamos nos concentrar nessas consultas de pesquisa Esses produtos em nosso site criam as páginas de destino desses produtos. Talvez possamos escrever muitos blogs ou páginas que possamos criar em torno dessas consultas de pesquisa e torná-las relevantes para nossos clientes. Espero que isso faça sentido. Agora você entende como também podemos analisar os dados de pesquisa do site para entender o que as pessoas estão procurando em nosso site e, em seguida, tornar nossos negócios muito melhores em termos de geração de grande valor para nossos clientes. Muito obrigado, Tas, por ouvir esta sessão, e nos vemos no próximo vídeo. 45. Obrigado por fazer este curso!: Olá, pessoal, queria parabenizá-los por chegarem ao final desta aula Muito obrigado por fazer este curso. Espero que isso tenha sido útil e que você seja capaz de entender essas estratégias e implementá-las em sua empresa e para seus clientes. Então, obrigado mais uma vez, pessoal, e espero ver vocês em uma nova turma em breve.