Microsoft Excel com guia completo 2026: dos fundamentos aos fluxos de trabalho baseados em IA

1. Vídeo de boas-vindas: Oi, pessoal. Bem-vindo à minha aula sobre Microsoft Excel com copilot Complete Guide 2026 dos fundamentos aos fluxos de trabalho baseados em IA Meu nome é Noi Kumar Das. Só para dar uma ideia sobre mim, sou um ex-funcionário do Google com 16 anos de experiência em publicidade paga, ensino publicidade paga há mais de dez anos e ensino para muitos jovens profissionais, empreendedores e especialistas que desejam entrar nesse campo. Eu queria aproveitar esta oportunidade hoje para você saiba o que você aprenderá nesta aula. Então, vamos entender o ambiente em torno do copilot no Excel, ativar o copilot em várias configurações, ativar o copilot em várias configurações, formular tarefas básicas e Também analisaremos a eficácia do copilot na execução de várias tarefas no Microsoft Excel e, em seguida, reconheceremos vários tipos de dados suportados também no Excel Também mostrarei como identificar e navegar pelos principais componentes da interface do Excel. Usaremos alguns recursos básicos, como funções de salvar, inserir e exportar e interface personalizada para melhorar nosso fluxo de trabalho. aplicaremos alguns operadores aritméticos básicos no Excel e usaremos o copilot Veremos como podemos usar lógicas de busca e correspondência funções lógicas de busca e correspondência com a ajuda da ferramenta copilot e, em seguida, implementar funções condicionais também para análise de dados Veremos como usar funções de dados e tempo também no Excel com a ajuda do copilot Você também verá como podemos inserir e editar dados com eficiência, usar o copilot no Excel para entrada e formatação de dados Veremos vários tipos de opções de formatação que você obtém no Excel com a ajuda do copilot e melhoraremos a legibilidade e a apresentação dos dados Compreenderemos os fundamentos da engenharia imediata no copilot e os usaremos para fornecer melhores instruções para realizar várias funções em Também tentaremos otimizar o uso do copilot para automatizar muitas tarefas do Excel e avaliar a eficácia desses prompts Espero que, ao final desta aula, você entenda como podemos usar o co-piloto de forma eficaz em nosso trabalho no Excel no dia a dia. Obrigado mais uma vez, pessoal, por conferirem minha aula, e estou muito animada em ver vocês dentro da classe. 2. O que é o Microsoft Copilot, como começar e ativar o Excel Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre o que é o Microsoft copilot, quais são seus recursos e como você pode ativá-lo no Microsoft Excel Então, se você olhar para a Microsoft, co-pilot é principalmente um assistente baseado em IA, que é integrado a todos os aplicativos do Microsoft 365. Portanto, você o encontrará nas equipes do Excel, Word, PowerPoint e Outlook em todos esses aplicativos da Microsoft Ele foi integrado perfeitamente Agora, isso é baseado em LLMs avançados, como o GPT 4.14, e ajuda os usuários a entender os dados de uma maneira muito mais intrínseca, gerar conteúdo sobre eles, gerar conteúdo sobre eles, automatizar tarefas Então, se você perceber que funciona diretamente no Excel e pode analisar dados, resumir insights, eu posso criar fórmulas, criar gráficos, limpar os conjuntos de dados e também automatizar fluxos e também Portanto, a intenção dessa ferramenta é projetar para aumentar sua produtividade combinando vários dados gráficos da Microsoft em formas de e-mails, arquivos e calendários com ferramentas do Excel e fornecer assistência mais profunda e contextual Agora, se você observar os recursos do Microsoft copilot, ele é ideal para análise de dados Posso ajudá-lo a resumir tendências de dados, padrões, principais métricas, gerando insights, recomendações e explicações que eles podem Também gerações de fórmulas. Criando fórmulas complexas automaticamente, ajudando a corrigir e otimizar as fórmulas existentes, também ajuda a limpar os dados, remover duplicatas e reestruturar Preencher os valores faltantes, converter dados brutos em tabelas organizadas e também visualizar Posso gerar gráficos, tabelas dinâmicas, painéis, criar relatórios com explicações, automatizar com explicações Como ele pode fornecer, é automatizar tarefas repetitivas, criando também processos e macros passo Além disso, você verá comandos de linguagem natural. Assim, você pode realizar essas tarefas simplesmente fornecendo instruções específicas, e a ferramenta de copiloto será capaz de realizar essa tarefa por nós Vamos dar uma olhada nisso, como você pode prosseguir e ativar o copiloto em seu Excel Então, depois de abrir o Excel, será muito simples ativá-lo indo até o canto superior direito onde você tem o ícone do copiloto, e você pode clicar nele, e essa será a janela onde você poderá começar a trabalhar com ele Você pode dar sua solicitação aqui. Diz mensagem para copiloto. E você pode seguir em frente e dar a solicitação e, com base na solicitação, ele analisará os dados e fornecerá as saídas Então, veremos vários cenários diferentes de como vamos usar o copilot em diferentes situações Além disso, ele tem a capacidade de inserir dados, qualquer que seja a análise que faça, esses dados podem ser inseridos no Microsoft Excel e, em seguida, tornarão sua produtividade, seu trabalho muito melhores e de alta qualidade Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora o que é o Microsoft copilot e seus recursos e como você pode começar a usá-lo no Microsoft Excel 3. Análise geral de dados: Oi, Ais. Bem-vindo às sessões. E nesta sessão, faremos uma análise geral de dados de um conjunto de dados com a ajuda do copilot . Então, vamos dar uma olhada nisso. Então, digamos que esse é o conjunto de dados que temos, para o qual queremos apenas entender como o copilot pode ajudá-lo a analisar esses dados Então, vamos dar alguns bailes de formatura simples. Digamos que vamos dizer Então, aqui podemos dar o aviso. Então, agora ele vai trabalhar nesse conjunto de dados, analisar as informações e nos fornecer as informações sobre o que estamos solicitando especificamente dos dados Assim, você pode iniciar a análise e há várias coisas que você pode fazer durante um período de tempo. Agora você pode ver que está nos dizendo que a loja A especificamente tem as maiores vendas. Agora, com base nisso, você também pode se aprofundar no conjunto de dados e solicitar mais informações, como, dessa forma, qual marca teve o maior número de vendas Vou examinar os dados e nos fornecer as informações. Como você pode ver, ele nos disse que Nike tem o número máximo de vendas Também oferece a opção de inserir isso em uma nova planilha. Se você quiser, você também pode fazer isso dessa maneira específica, então temos os dados aqui. Agora, digamos que, além disso, queremos ver especificamente, digamos, para um específico aqui, então agora estamos pedindo informações específicas. um ano específico, queremos saber qual marca teve as maiores vendas. Agora ele vai analisar isso também. Agora temos a resposta aqui. Em 2022, a Adidas foi a maior venda que obteve. Agora, digamos que queremos saber especificamente qual foi o lucro líquido? E estamos pedindo que ela compartilhe o lucro líquido porque já temos os dados de vendas e os dados de custos aqui. Idealmente, deveria ser capaz de fazer isso. Então, ele pegou os dados daqui e agora está adicionando o lucro líquido, então podemos simplesmente seguir em frente e você pode ver que está destacado quando passamos o mouse sobre ele, para que possamos inseri-lo também Então, agora o lucro líquido também foi adicionado. Agora, além disso, também podemos pedir que ele forneça, digamos, o número total de clientes. Ok, então qual marca tem o maior número de clientes. Também podemos entender isso. Você analisará os números do cliente e, com base nos quais, determinará isso. Então, também tem isso, a Nike teve o maior número de clientes Como você pode ver, agora com a ajuda do copilot, podemos recuperar tudo isso dos Ele pode analisar os dados, recuperar essas informações e nos fornecer. Pode haver alguns casos em que ele também pode fornecer informações que você pode atualizar na planilha adicionando uma nova coluna, possivelmente, às vezes destacando certas coisas Se você quiser destacar uma determinada célula, alguns dados que ela também pode fazer. Também adicionando novas análises que podem ser adicionadas dessa maneira específica. Espero que isso faça sentido. Estamos apenas começando a entender a capacidade dessa ferramenta especificamente quando a usamos com o Excel. Nos próximos vídeos, também veremos vários cenários nos quais você pode fazer melhor uso do copilot com o Excel 4. Perguntas e respostas sobre dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos fazer uma pequena sessão de resposta a perguntas com nossos dados com a ajuda do copilot Então, o que estamos tentando fazer aqui é fazer perguntas específicas ao conjunto de dados por meio de instruções do copiloto e tentar ver que tipo de insights isso pode Então, uma vez que temos o conjunto de dados, esse é o conjunto de dados que temos e, sobre isso, faremos algumas perguntas, e vamos ver que tipo de respostas obtemos da análise, o que ela faz com ela Então, vamos começar com a primeira pergunta. Este é um conjunto de dados específico sobre uma marca de calçados, especificamente para os dados de duas lojas que temos, e faremos a primeira pergunta, que será sobre qual marca de calçados gera o maior total de vendas em todas as lojas Ele funcionará nos conjuntos de dados e nos dará algumas dicas sobre isso Então, aqui temos, para que possamos ver que ele respondeu à pergunta. A Nike gerou o maior total de vendas. Também nos deu o valor total das vendas. Então, dessa maneira, podemos entender os dados. Você também pode inserir isso na nova planilha dessa maneira específica. Agora, veja mais algumas perguntas. Digamos, qual é a relação entre o número de clientes e o total de vendas? Ele é capaz de analisar os dados e depois nos fornecer as informações. Está nos dando algumas informações aqui. Agora você pode ver dessa maneira que ele fornece os dados como ganhos e também a análise, fornecendo informações sobre a relação entre o número de clientes e o total de vendas, que também podemos inserir. Então, dessa forma, podemos fazer uso disso. Agora, olhando para o futuro, digamos, qual loja alcançou a maior margem de lucro? Então, queremos saber, com base nas vendas e nos custos incorridos, qual foi a loja que funcionou bem Então, basicamente, estamos trabalhando principalmente nessas duas colunas específicas e queremos entender totalmente a história da loja e com base na qual queremos entender isso. Está nos dando essa informação. A história na totalidade foi melhor, teve a maior margem média de lucro com um valor de aproximadamente 0,37 Você pode ver assim você pode usar o copilot para obter muitos insights muito rapidamente, em vez de insights muito rapidamente, em vez fazer isso manualmente Como a avaliação média dos clientes varia em várias marcas de calçados? Vamos ver isso também. Muito interessante Nesse sentido, entender a parte da classificação que temos aqui é análise que nos dirá como tem sido a classificação entre as marcas? Agora você pode ver que a classificação tem sido assim. Ele fará uma média das avaliações de todas as marcas e que você também poderá adicionar à planilha. Agora sabemos como foi a classificação de cada uma das marcas. Sabemos qual deles está realmente se saindo melhor. Nesse caso, ele já está colocado nas ordens decrescentes Sabemos que a Nike é a melhor em termos de avaliações de clientes Qual ano registrou o maior número de clientes em geral? Vamos ver isso também. vai ser bem simples, eu acho, de descobrir. Caso contrário, em um cenário normal, o que faremos é atender todos os anos e descobrir o número total de clientes daquele ano que teremos que fazer manualmente. Além disso, podemos usar o co-piloto para a mesma coisa. O ano com o maior número de clientes em geral foi 2023. Portanto, temos esse número em um período muito curto de tempo. Você pode ver que é com que rapidez você pode obter suas respostas do copilot, onde ele analisa seu conjunto e fornece Vejamos isso, qual marca tem a maior relação custo/venda média , eficiência de preços. A relação entre custo e vendas. Então, queremos saber qual foi a mais alta, qual marca teve a maior. A Puma chegou à conclusão de que a relação custo/venda média foi de 0,63 64, que foi a mais alta de todas as Algumas lojas têm um desempenho consistentemente melhor em vendas e avaliações de clientes? Queremos saber se, em ambos os critérios, existe alguma loja específica melhor desempenho entre as lojas A e B Aqui temos os dados em que podemos ver as vendas e também a classificação. Podemos dizer que a loja B está se saindo muito melhor, comparativamente melhor ou que ambas são quase semelhantes, na verdade, em termos de classificação Quais produtos, lojas ou marcas têm o maior RI Agora eles analisarão a parte da receita. O ROI, eles analisam a parte de vendas e a parte de custo e descobrem quais produtos ou marcas, especificamente, têm o maior ROI ou marcas, especificamente, têm o maior Aqui temos isso agora. História. Principalmente, será a loja A, que tem o melhor ROI no momento Há alguma tendência sazonal ao longo dos anos? Vamos procurar todas as tendências sazonais longo dos anos desse conjunto de dados específico analisaremos especificamente qualquer tendência sazonal. Portanto, está dizendo que, para identificar qualquer tendência sazonal ao longo dos anos, os dados devem ser agrupados por ano e analisar os padrões de vendas, número de clientes ou lucro líquido Então, aqui, o que temos agora é um conjunto de dados diferente que é para vendas, número de clientes e lucro líquido que está sendo mostrado para nós, que também podemos usar o gráfico de linhas criado para mostrar como o número de vendas de clientes e lucro líquido mudaram a cada ano, especificamente Então, aqui podemos ver que especificamente você pode dizer que as vendas aumentaram após 2022, especificamente, e foi isso que aconteceu em todas as lojas, eu acho, ok? Além disso, o lucro líquido também aumentou, no entanto, número de clientes permaneceu o mesmo, geralmente o mesmo, pode-se dizer em todos os anos. Por fim, qual combinação de loja e marca tem a menor taxa de clientes E o que pode estar causando isso. Vou dar uma olhada nas avaliações dos clientes da loja e, com base nelas, identificar qual tem a menor. Podemos ver que a Reebok, em 2022, teve a classificação 3,7, que foi possivelmente a mais baixa, que temos aqui Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como podemos usar o copilot para analisar nossos conjuntos de dados no Excel muito rapidamente, obter os insights dele e, com base nos quais, podemos fazer nossas inferências e usá-las para nosso trabalho em Muito obrigado, pessoal, por ouvirem isso, e nos vemos no próximo vídeo. 5. Filtragem de dados 1: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos fazer algum nível de filtragem de dados com a ajuda do piloto Po no ER. Vamos dar uma olhada nisso. Digamos que esses são os mesmos dados em que estamos trabalhando e queremos fazer algum nível de filtragem de dados sobre isso, digamos que a primeira coisa que queremos filtrar é, digamos , filtrar por aqui Então, na coluna do ano que temos, queremos ver todos os dados de um específico aqui, vamos dar isso como um aviso e vamos ver como o Ppilot funciona nisso Então, normalmente, ele será capaz de fazer isso e filtrar e mostrar especificamente os dados dessa parte específica do conjunto de dados em que você está trabalhando Isso é realmente incrível porque, com a ajuda disso, você pode fazer muitas dissecações dos dados e, em seguida, pode prosseguir e entendê-los também muito bem Então, aqui ele fez isso. Podemos simplesmente nos inscrever. E agora você pode ver que podemos ver os dados, que são para 22 da mesma maneira, digamos que queremos ver a filtragem por loja Então, agora o que queremos fazer é, digamos , desfiltrar tudo E queremos fazer isso novamente em uma categoria diferente, que é, digamos, história. Então, queremos filtrá-lo por loja. Então, como sabemos, esses dados têm dois repositórios, especificamente, então vamos analisar e agora podemos aplicar. Agora você pode ver os dados da loja A sendo mostrados aqui. Agora, da mesma forma, uma coisa ótima com o copilot é que você também pode ser um pouco mais específico sobre o que deseja aqui Digamos que eu queira ver a loja B. Agora, neste caso em particular, o que está acontecendo é , em primeiro lugar, estamos sendo um pouco mais casuais com o aviso que estamos dando. Executando isso como um analista de dados. Agora, o que vai acontecer é que ele vai desfiltrar a história e nos mostrar a loja B, o que é muito bom Portanto, também não precisamos desfiltrar manualmente. Vamos ver como isso funciona. Isso é muito bom em termos de dar um passo adiante onde podemos ir em frente desfiltrar e nos dar espaço B. Agora você pode ver que isso será muito útil quando estivermos trabalhando com um grande conjunto de dados e fornecer essas instruções pode nos poupar muito tempo na análise das informações que estamos procurando Além disso, você também pode fazer combinações. Digamos que eu queira fazer vários filtros. Isso também pode ser feito. Digamos que eu queira filtrar por marca e ano juntos. Estou procurando filtrar uma marca como a Puma, uh, para 2024. Agora, ele examinará esses dados específicos. Isso é uma brecha. Obviamente, vai analisar isso e nos fornecer os dados. Se você quiser se inscrever para isso, especificamente, podemos fazer isso. Agora você pode ver que isso nos dará o Puma, que é para o ano de 2024 Então é assim que também podemos trabalhar com filtragem com a ajuda do copiloto 6. Filtragem de dados 2: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Continuando com a filtragem de dados. Vamos dar uma olhada em outro recurso, o que você pode fazer com o copiloto no Xen Digamos que agora vamos dar outra solicitação específica para outra solicitação específica copiloto, onde queremos fazer a filtragem em um formato diferente Digamos que vamos dar uma solicitação, que é filtrar especificamente o repositório de colunas A. Agora, o que pedimos que você faça é descobrir qual ano teve o maior total de vendas. Então, o que vai fazer é, em primeiro lugar, obviamente , examinar todas as entradas da loja A , que são essas. Agora, ele precisa ir até a seção de vendas e descobrir qual ano teve o maior total de vendas. Para cada ano, ele tem que somar o total de vendas e depois nos distribuir. Essa é a expectativa. Vamos ver como isso acontece. Aqui, não estamos procurando uma venda máxima específica. Estamos procurando a soma das vendas de um ano específico para armazenamento específico. Agora você pode ver aqui que 2024 teve o total de vendas, que também podemos inserir em uma nova planilha E você também pode ver os dados. Este é o total de vendas que obteve em 2024, especificamente, que tem o maior número de vendas que obteve E você pode ver que isso também lhe deu algumas explicações. Isso significa que a loja A vendeu mais sapatos em 2024 em comparação com os outros anos Então, quando diz a maioria dos sapatos, o que significa que fez esse somatório, a soma de todas as vendas 2024 é especificamente para armazenamento Agora, veja como isso muda agora a saída se fizermos algumas alterações no prompt. Digamos que estamos dando a mesma solicitação, mas agora dizemos que ele teve as maiores vendas, não o total, mas as vendas. Agora, o que ele fará é não fazer uma totalidade disso. Não fará um resumo dos números, mas apenas analisará qual ano teve as maiores Possivelmente, a resposta na saída será diferente aqui. Agora você pode ver que diz claramente que, para a loja A, o ano com as maiores vendas foi 2024 Ele nem mesmo nos deu a saída do número específico que estamos procurando. Então, meu argumento é que a solicitação que você está dando ao copiloto precisa ser específica Você precisa inserir aquela palavra-chave específica que deve estar lá, o que fornece a saída correta Portanto, certifique-se de que, sempre que estiver solicitando informações específicas , digamos você esteja fornecendo uma saída em que está solicitando o maior total de vendas, maior média de vendas, as mais altas , digamos, as vendas mínimas que temos. Só então você pode obter a saída específica que está esperando. Espero que isso faça sentido. Obrigado por ouvirem isso, e nos vemos no próximo vídeo. 7. Formatação de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos fazer algum nível de formatação de dados com a ajuda do copilot no Excel Uma vez que você esteja no co-piloto agora, o que queremos fazer é algum nível de filtragem, o que queremos fazer Vamos começar com uma simples solicitação agora, na qual queremos destacar a classificação da coluna. Para uma classificação específica, queremos destacá-la. Vamos dar um aviso, digamos, para destacar a coluna de classificação em vermelho, destacar a coluna de classificação em onde as avaliações estão abaixo de quatro. Uma das classificações abaixo de quatro, precisa ser colorida em vermelho. Então, vamos começar com isso. Vamos ver como funciona. Você examinará os dados célula por célula e entenderá quais são as classificações menores que quatro e as destacará. Podemos aplicar um. Agora você pode ver que está destacado e o que está correto. Todos os que são menos de quatro destacados, o que está absolutamente certo. Vamos seguir em frente com outra coisa. Digamos que queremos colocar em negrito as classificações que são superiores a 4,5. Novamente, ele examinará os mesmos dados e tentará colocar em negrito as linhas que são especificamente classificações superiores a 4,5. Por exemplo, neste caso, você examinará os mesmos dados e tentará colocá-los em negrito. Vamos dar uma olhada nisso. Ele aplicará as mudanças. Também está mostrando a fórmula. Ele está usando para fazer isso. Agora você pode ver que estão em negrito os que têm mais de 4,5 Absolutamente correto. Agora, digamos que queremos aplicar uma formatação condicional na classificação especificamente para agrupá-las em diferentes categorias Digamos, vermelho, âmbar, verde ou verde, amarelo, âmbar no segmento que queremos fazer Digamos que queremos adicionar isso, além uma formatação condicional, na qual queremos que uma formatação verde, amarela e vermelha seja feita para a coluna de classificação Ele analisará os dados que estão disponíveis aqui e os segmentará automaticamente nessa categoria específica. Você não precisa definir essas categorias novamente. Por exemplo, o verde precisa ser 4-4 0,5, essa categorização, você não precisa fazer Ele examinará a escala de cores e fará isso sozinho. Então, agora você pode ver que ele fez isso. E, como você pode ver, parece bastante decente em termos da categorização feita por ele 4,74 0,64 0,6, eles parecem estar na mesma categoria, idealmente falando, e assim por diante É assim que também podemos fazer a formatação de dados, fornecendo instruções específicas para o copiloto no Excel 8. Classificação de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, queríamos ver como também podemos fazer a classificação de dados com a ajuda do copilot no Excel Classificando dados de uma maneira muito simples, o que também podemos fazer aqui Portanto, também podemos fazer em um único formato ou em vários formatos. Vamos dar uma olhada em ambos. Digamos que eu queira apenas classificar os dados por vendas em ordem decrescente O que eu quero é que ele classifique todos os dados examinando a coluna de vendas, que é essa, e classificando-a em ordem decrescente Então, uma vez que nos inscrevemos, o que aconteceu. Como você pode ver, foi em frente e fez isso. Isso é muito simples e direto, o que podemos fazer, o que também podemos fazer diretamente, mas vamos ver como podemos fazer isso com A outra opção pode ser quando temos várias camadas diferentes de filtros que queremos aplicar. Digamos que eu queira classificar os dados por loja e depois marca de calçados e também por ano em ordem decrescente Eu quero que a classificação seja feita. Digamos que a loja A deva vir primeiro e depois a loja B, depois também a marca de calçados. Nike, todas as inscrições, depois Asix e assim por diante, e depois o ano também Isso é o que eu estou vendo. Vários níveis de classificação que gostaríamos de fazer aqui Digamos que ele seja capaz de fazer isso também ou não. Então, isso novamente fará parte do nosso trabalho quando estivermos analisando dados no Excel. A classificação é algo que geralmente temos que fazer. Então, ele vai analisar isso. Ele pegou as coisas certas. Vamos ver se ele também o aplica da maneira correta. Agora você pode ver o armazenamento de dados B. Então, ele também foi coletado especificamente uma vez, então isso também foi feito de forma bastante decente Então, vamos dar uma olhada na loja A, também feita de forma absolutamente correta, no sentido aqui. É assim que também podemos fazer muita classificação de dados, o que pode ser feito e isso pode ajudar você a analisar os dados da maneira correta. 9. Como lidar e corrigir dados ausentes com o Copilot no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos prosseguir e analisar como lidar e corrigir alguns valores ausentes que podemos ter em nosso conjunto de dados com a ajuda do copilot Então, uma vez que você tenha o conjunto de dados, e aqui, o que vamos fazer é usar o copilot para entender quantos valores faltantes temos? Como podemos consertá-los? Então, vamos dar uma olhada nisso. Como você pode ver aqui, alguns lugares onde faltam alguns valores aqui. Que queremos identificar com a ajuda do copiloto. Podemos dar uma solicitação, que pode perguntar quantos valores faltantes ele identifica no conjunto Então, vamos ver, ele examinará os dados célula por célula e tentará identificar quantos estão lá e contá-los para nós. Portanto, isso pode ser muito útil quando você tem um grande conjunto de dados e há muitos valores ausentes que difíceis de identificar manualmente Então, aqui podemos ver agora. Então, a marca de calçados tem uma marca de calçados. Ok, então, número de clientes, há dois. Isso é um e existe um. Ele tem os dados corretos. Então, no geral, o que vemos é que faltam cinco valores, então a saída está correta aqui. Da mesma forma, agora que identificamos como podemos corrigi-los. Para isso, você também pode solicitar que digamos: como faço para lidar com valores ausentes nesses dados? Ele pode nos dar algumas soluções, algumas resoluções, etapas que podemos seguir para lidar com valores ausentes Isso também pode ser feito aqui. Então é isso que vamos ver, todas as coisas. Está bem? Portanto, para lidar com valores ausentes em eta, você tem várias opções. Primeiro, você pode remover as linhas com os valores ausentes. Essa pode ser uma opção. Absolutamente. Assim, você pode aplicar essa fórmula específica na planilha do Excel e, em seguida, fazer isso. Você pode preencher os valores que faltam. Ok, isso pode ser feito ou podemos simplesmente dizer desconhecido nessas áreas. Imputados com fórmulas, também podemos fazer isso. Dessa forma, podemos identificar as soluções, as soluções sensatas que você pode ter quando está lidando com muitos valores ausentes em seu conjunto de valores ausentes em seu conjunto Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda como o copilot pode ajudar com valores ausentes que você possa ter em seu trabalho no Excel 10. Como gerar dados sintéticos como um profissional com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos como podemos gerar dados sintéticos, que também podemos usar com a ajuda do copilot no Excel Isso pode ser útil para qualquer tipo de análise de dados que você esteja fazendo. Então, vamos dar apenas um exemplo para entender como isso pode ser feito. Então, vamos ter a ajuda do copiloto para fazer isso. Digamos que esse seja o tipo de dados que queremos gerar por meio do copilot, então isso é especificamente para lojas Walmart Queremos dados sintéticos, que incluem dados de dez lojas em cidades dos EUA, e também dados meteorológicos, além de verificações de localização, hora e sanidade Ok, os dados gerados devem fazer sentido lógico. E esses são os campos que queremos levar em consideração, como ID da loja, cidade, semana, receita semanal, visitas semanais aos clientes e assim por diante. Você pode personalizar absolutamente esses campos de acordo com suas necessidades e também pode criar uma lista dos campos que deseja para seus dados sintéticos. Então, o que podemos fazer é pegar tudo isso e agora podemos colocá-lo no co-piloto, analisá-lo e, com base nos quais, ele pode começar a gerar dados sintéticos para nós, que podemos então usar Agora, depois de obter os dados, você pode personalizá-los novamente para obter mais informações, possivelmente, isso também é possível. Isso também pode ser feito. Aqui, como você pode ver agora, ele gerou esses dados para nós dessa maneira específica, que você também pode inserir na planilha. Então, agora temos todos os dados aqui. Dessa maneira específica, temos todos os dados aqui e agora você pode usá-los para fins de análise de dados. A mesma coisa, agora você também pode fazer apenas com o Microsoft copilot Talvez você não precise fazer isso somente dentro do Excel. Se você também estiver no Microsoft copilot, você pode dar a solicitação aqui E ele pode trabalhar nisso e gerar isso para você aqui também. Há duas maneiras diferentes de obter dados sintéticos que você deseja analisar e entender que fornece muito mais informações sobre dados comerciais e analisa o que está acontecendo, o que está dando certo e o que está errado. Dessa forma, você pode entender. Aqui também você pode ver que ele fez a análise e agora você pode baixá-lo aqui. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como podemos produzir dados sintéticos para análise de dados com a ajuda do copilot 11. Adicionando colunas de fórmula: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos adicionar colunas de fórmulas dentro ou dados do Excel com a ajuda do copilot As colunas de fórmulas são basicamente , teremos dados que são gerados com a ajuda de algumas fórmulas Para isso, também podemos fazer uso do copiloto. Vamos começar com um profissional simples, onde podemos dizer que nos dê uma sugestão de fórmula. Analisando nosso conjunto de dados, ele nos sugerirá uma coluna de fórmula específica que pode ser adicionada aqui e, se fizer sentido para nós, podemos considerar adicioná-la à nossa planilha Ele vai gerar essa coluna de fórmula agora mesmo. Veremos alguns exemplos semelhantes para entender como ele o está criando e, em seguida, poderemos adicioná-los também. Então, agora ele criou uma, que é para margem de lucro, que é uma coluna de fórmula sensata que podemos considerar e eles também estão nos dando a fórmula para isso, que é H dois dividido por E dois, que é H dois vai ser o lucro líquido dividido por E dois, que são as vendas W faz sentido. Então, podemos absolutamente considerar isso. Eles também nos deram os dados aqui. Simplesmente, se você passar o mouse sobre o botão de inserção de coluna, poderá ver que ele começa a aparecer ao lado da coluna de lucro líquido Então, podemos adicionar isso. Da mesma forma, vamos pedir mais uma doação. Analisando todo o conjunto de dados, ele descobrirá quais outras informações podem ser úteis e que podemos gerar Normalmente, isso é algo que fazemos manualmente até agora. Mas com a ajuda do copilot agora, você também pode criar isso pela ferramenta Agora está criando o gasto médio do cliente, que basicamente será o dinheiro total gasto pelo cliente ou, no nosso caso, pode ser a divisão das vendas pelo número de clientes, o que é correto, novamente, podemos aceitar isso também. Temos o gasto médio dos clientes chegando aqui. E podemos verificar também uma vez. Os cálculos estão corretos? Sim. Por fim, vamos dar uma olhada em mais um Vamos ver o que vem com isso agora. Portanto, analisar todos os dados criará mais colunas de fórmulas para análise, lucro por cliente. Então, o lucro por cliente, que será H dois, lucro pelo número total de clientes, também gerará isso para nós, para que possamos obter aqui. Então, é assim que podemos usar a ferramenta co-piloto para criar várias colunas de fórmulas que podem ser adicionadas aos nossos dados do Excel, que fornece muito mais informações intrínsecas sobre os dados que estamos analisando 12. Como trabalhar com texto: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar copilot ao trabalhar com texto em nossos dados do Excel Digamos que esses são os dados nos quais estamos trabalhando e há uma quantidade de texto lá. Então, o que queremos fazer aqui é possivelmente, digamos que para a coluna de e-mail, queremos remover o nome de usuário da seção ID de e-mail e usá-lo para finalidades diferentes. Portanto, queremos uma coluna de ID de usuário separada com apenas as IDs de usuário escritas mencionadas Também podemos fazer isso aqui. Onde podemos prosseguir e dar uma solicitação que é extrair o nome de usuário do e-mail, legal. Agora, o que ele vai fazer é examinar nossa coluna de e-mail, especificamente nome do usuário, extraí-lo de lá e colocá-lo em uma coluna totalmente nova Dessa forma, você pode dividir o texto de uma certa maneira. Você também pode agrupar mensagens de texto, para que tudo isso se torne possível. Como você pode ver, ele está usando a função de erro if aqui. Também é dada a explicação de como isso aconteceu. Agora, se quiser, você também pode inserir essa coluna. Vou adicionar os dados na coluna K. Agora você pode ver que todos os dados foram coletados, os nomes de usuário foram retirados da coluna de e-mail e adicionamos aqui. É assim que você também pode usar o copiloto ao trabalhar com qualquer tipo de dado textual em sua planilha do Excel Vamos ver mais um exemplo. Digamos que queremos agrupar os dados que temos na coluna A ou ID e nome. Então, basicamente, queremos juntar esses dados com esses dados. Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. A intenção é basicamente com a ajuda disso, você é capaz de trabalhar com texto, fazer alterações, dividir o conteúdo separadamente Para vários fins de processamento, você precisa fazer isso para que possamos contar com a ajuda do co-piloto para. Aqui, dessa maneira, podemos fazer isso. Ele vai inserir a coluna em L. Isso pode ser muito útil e economizar muito tempo quando lidamos com uma grande quantidade de dados, onde temos fazer esse tipo de coisa que ajuda a melhorar nossos dados. Espero que isso faça sentido agora. Você pode ver aqui que foi baleado. A coluna de ID e nome foi agrupada dessa maneira específica Muito obrigado Kays, por ouvir isso e nos vemos no próximo vídeo 13. Cálculos de data: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o co-piloto no Excel para fazer alguns cálculos de data de dados. Cálculos de data em termos de quando você tem, digamos, um conjunto de dados em que você tem a data de nascimento de seus clientes, funcionários e deseja calcular a idade deles. nesses cenários, podemos fazer uso do co-piloto. Como você pode ver aqui, temos uma coluna de data de nascimento, e o que estamos procurando é o cálculo da idade. Podemos perguntar dessa maneira específica. Isso também é algo que o copiloto deve ser capaz de fazer, calculando a idade de acordo com os dados fornecidos aqui e, em calculando a idade de acordo com os dados fornecidos seguida, criando uma coluna em torno Isso pode ser muito útil. Caso contrário, isso pode ser muito demorado para calcularmos manualmente essas informações. Como você pode ver agora, ele forneceu isso. Também mostra a explicação de como ele está calculando usando as fórmulas que ele tem aqui Você também será capaz de entender isso e, em seguida, poderá inseri-lo. Aqui, podemos ver a idade e você pode ver a fórmula sendo usada aqui. É assim que também podemos usar a ferramenta de copiloto para fazer cálculos de datas, calculando a idade de nossos funcionários em relação aos nossos dados sempre que necessário 14. Declarações condicionais: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos alguns cenários em torno declarações condicionais que você pode aplicar a uma planilha do Excel com a ajuda do copilot Esse pode ser um cenário muito realista em que você precisa obter alguns dados com base em certas condições nos dados que você já possui Então, vamos dar um exemplo com esse conjunto de dados em que temos os dados de duas lojas diferentes , como vimos anteriormente Agora, o que queremos ver é baseado na margem de lucro que obtivemos de cada uma das marcas, especificamente, o que queremos entender é quais margens de lucro foram realmente boas, ruins ou não tão boas Então, queremos classificá-los com base no agrupamento que queremos criar aqui Então, aqui, o que podemos fazer é dar um aviso específico em que estamos dizendo que queremos seguir em frente e criar uma coluna de classificação Coluna de classificação que queremos criar e que classifica a coluna da marca de calçados com base na margem de lucro. Agora, qualquer margem de lucro acima de 36% deve ser considerada excede expectativas e qualquer coisa entre 33% a 36% atende às expectativas e abaixo de 33% pode ser considerada abaixo pode ser Queremos apenas categorizá-los com base nas margens de lucro provenientes de cada uma das marcas Vamos ver como esse copiloto entende e nos fornece os dados Isso pode ser muito útil porque, a partir daqui, podemos entender quais marcas estão funcionando muito bem para nós de acordo com esses dados. Então, podemos priorizar mais possivelmente o marketing dessas marcas Isso realmente ajudou a entender os dados de uma maneira muito melhor. Agora você pode ver aqui que temos os dados. Agora vamos verificar isso. Por exemplo, atende às expectativas, que serão 35,4, o que é correto Qualquer coisa 33-36 que definimos como atende às expectativas. Vejamos aqui as expectativas abaixo, que são 31,1. Qualquer coisa abaixo de 33% definimos como abaixo das expectativas. Superar as expectativas também é agir de forma absolutamente correta. É assim que também podemos usar declarações condicionais, que você pode dar como um baile de formatura ao co-piloto para gerar insights, que podem ser úteis para 15. Formatação baseada em fórmulas: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos usar a formatação baseada em fórmulas formatação baseada em fórmulas com a ajuda do copilot no Excel Quando você estiver no conjunto de dados, também podemos aplicar a formatação condicional para várias colunas diferentes, possivelmente, e podemos extrair dados com base nisso Digamos que esse seja o conjunto de dados que temos. Agora, o que queremos identificar são aquelas marcas de calçados específicas cujo número de clientes é aquelas marcas de calçados específicas , digamos, superior a 100 e seu lucro líquido ultrapassou 100 mil . Então, você deseja identificar essas marcas específicas de calçados Então, possivelmente, podemos dizer que essas são as marcas de calçados vencedoras no momento em nosso negócio. Então, isso você pode fazer com a ajuda da formatação condicional e com a ajuda do copilot Então, podemos dizer destaque. Mais de 100 e podemos dizer que o lucro líquido é superior a 100. Essa é a condição que queremos adicionar aqui e com base na qual queremos ver como o copilot identifica esses dados específicos de nossa planilha de dados e os Isso é útil porque nos ajuda a recuperar dados de uma maneira muito mais rápida. Somos capazes de identificar os dados aqui. Ele está usando aquela fórmula personalizada aqui e nos dando, então vamos aplicar, agora você pode ver que ele aplicou aquela e essas outras marcas específicas que atenderam a essas condições. Vamos verificar isso. Digamos que, para alguns desenhistas, número de clientes em 2024 fosse 130 e o lucro líquido Novo saldo de 102 clientes e o lucro líquido foi de 105 mil. Então, isso parece absolutamente bom. É assim que podemos usar o copilot para identificar certas coisas por meio da formatação condicional que estamos Como você pode ver, essas são várias camadas de formatação condicional que estamos fazendo e tentando recuperar dados com a ajuda do co-piloto. 16. Escalas de cores e barras de dados: Nos olhos. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar escalas de cores e barras de dados, bem como em nosso conjunto de dados no Excel com a ajuda do copilot Portanto, você também pode simplesmente usá-los manualmente, mas também pode solicitar que o copilot os aplique ao seu conjunto de dados. Então, vamos dar uma olhada nisso. Então, podemos dizer que aplique a coluna databrs. Digamos que queremos aplicar as barras de dados à nossa coluna de vendas e à nossa coluna de lucro líquido. Está bem? Então, vamos fazer isso com as vendas. Analisaremos nosso conjunto de dados e os aplicaremos especificamente Então agora você pode ver isso. É assim que é feito da maneira correta. Valores mais altos estão sendo colocados dessa maneira molecular, você também pode classificá-los. Digamos que você esteja classificando dessa maneira, agora você pode ver que os dados são feitos da maneira correta Da mesma forma, você pode aplicar escalas de pilares ao lucro líquido, digamos, sem mencionar a coluna Vamos ver se isso funciona. Que é basicamente essa coluna. Ele também escolheu isso e o aplicou. Vamos dar uma olhada nisso. Você pode ver, dessa maneira específica, que ele também aplicou as escalas de cores à respectiva coluna que definimos. Espero que isso faça sentido. Espero que você consiga entender agora como copilot pode ser usado para aplicar diferentes funções em seus dados do Excel 17. Como editar planilhas: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, gostaríamos de ver algumas funcionalidades adicionais do copilot, que você pode aplicar em sua planilha de dados do Excel Então, vamos dar uma olhada nisso. Como você pode ver, temos muitos dados aqui e, às vezes, precisamos examinar todos os dados, então pode ser necessário ocultar algumas das colunas. Assim, você também pode simplesmente fazer isso com o copilot, o que é facilmente possível Podemos dizer ocultar Podemos dizer, digamos que queremos ocultar as colunas que são, digamos para classificação e custo. Agora vamos analisar o conjunto de dados, estamos focando especificamente nessas duas colunas e queremos que elas fiquem ocultas Você também pode fazer isso manualmente, mas também existe a possibilidade fazer isso com o copilot Agora você pode ver que está escondido, então podemos ver isso aqui. Da mesma forma, digamos muitas vezes, quando estamos lidando com muitos dados, formato correto é necessário. Também nesses casos, você pode alterar o formato. Por exemplo, aqui, se você ver os dados de vendas que temos aqui, o formato não está correto de acordo o gasto médio do cliente ou o lucro por cliente, gostaríamos que estivesse no mesmo formato, para que possamos fazer isso também. Especificamente, a ameixa de vendas, queremos torná-la semelhante aos outros polímeros que temos, porque então ela parece simétrica. Existe uma constante em todos os aspectos, o que é necessário para Nós também podemos fazer isso. Agora você pode ver que foi alterado no mesmo pote. Essa é a ideia por trás de como podemos fazer com que existam diferentes funcionalidades do copilot, que podem ser aplicadas em nossos dados do Excel para torná-los melhores e mais produtivos para nós. Hum, 18. Dados de perfil: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o copilot para criar alguns dados de perfil dos dados de dados do Excel que temos Aqui você também pode criar perfis, nos quais pode ver algumas informações sobre isso Digamos que esse seja o conjunto de dados que estamos analisando. E agora queremos fazer alguns perfis. Então, primeiro, eu só quero saber se há algum valor atípico na coluna de lucro líquido, algum dado específico que seja muito diferente do resto deles, de modo que queiramos identificar Vamos ver se ele é capaz de descobrir isso ou não. Então, isso realmente ajuda a entender o tipo de dados com os quais estamos lidando. A criação de perfil é uma etapa essencial que tomamos para tentar identificar que tipo de dados estamos analisando e se eles são diferentes Então, aqui você pode ver que o lucro líquido de 315000 é algo diferente porque diz claramente aqui que o valor se destaca como excepcionalmente alto em comparação com o resto dos dados Se você observar agora todos os dados, o que está correto. Como você pode ver aqui, maioria dos dados aqui está em torno de 100, 100 e 525, mas 315k é algo um pouco mais errado em comparação com os dados gerais que temos O que está correto. Isso nós somos capazes de identificar, ele é capaz de nos dizer. Da mesma forma, digamos que eu queira identificar se há duplicatas nesses dados ou não, especificamente na coluna de vendas Eu quero que ele identifique duplicatas e as destaque também Vamos ver se ele pode fazer isso. Portanto, lidar com duplicatas às vezes pode ser muito complicado e distorce todos os dados com os quais estamos Portanto, é muito essencial identificarmos as duplicatas mais cedo ao analisarmos qualquer tipo de dado Então, aqui, você pode ver que ele avançou e foi identificado. Então, sim, essas são duplicatas. Descanse, não há outras duplicatas, então isso parece absolutamente bom Da mesma forma, você também pode tentar descobrir quaisquer valores médios, máximos e medianos da data, especificamente de qualquer coluna, se quiser Agora, isso pode ser um pouco complicado às vezes porque é necessário aplicar essas fórmulas para descobrir também a média média máxima e a mediana, o que pode ser um pouco complicado e, às vezes, o copiloto não consegue fazer isso Isso pode ser um cenário, mas também pode ser algo que você pode testar com a ferramenta e ver se ela consegue identificar isso ou não. É assim que também podemos criar perfis de nossos dados, identificando com que tipo de dados estamos lidando configurando as verificações de higiene que você pode fazer aqui Todas essas coisas podem ser feitas. Aqui você pode ver que ele conseguiu fazer a média mínima máxima, que é um John que está correto aqui, e a média que calculou, a mediana que também calculou . Espero que isso faça sentido. Muito obrigado Kays por ouvir isso e nos vemos na próxima semana 19. Função de soma com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar copilot para aplicar algumas funções em nossos dados do Excel Por exemplo, digamos que estamos fazendo uma função de soma que queremos usar com o copilot em nossa planilha do Excel Digamos que esses sejam os dados nos quais estamos trabalhando e sejam dados de despesas mensais. Então, queremos descobrir as despesas mensais desse conjunto de dados específico, para que possamos usar o co-piloto para isso Digamos que o primeiro que queremos é identificar a soma total aqui. Ok, primeiro, queremos identificar o que o copiloto pode nos fornecer como uma coluna de fórmula, que ele pode criar para esse conjunto de dados específico Portanto, pode haver diferentes que podemos ter. Ele está analisando o conjunto de dados agora e pode nos fornecer o gasto total, que certamente podemos usar o gasto total com base em cada um deles Eu posso nos dar um gasto total aqui, que temos aqui. Agora, o que também queremos é, digamos, que eu queira obter o gasto mensal total. Qual será o gasto mensal de setembro, outubro e assim por diante. Agora, queremos calcular o gasto mensal total. Ela também analisará o gasto mensal total e o compartilhará conosco. OK. O que ele está fazendo é nos dar o gasto total e adicioná-lo a ele. Isso não é algo que estamos vendo idealmente falando. O que queríamos aqui é especificamente, queremos o gasto mensal com base nas contas. Novamente, vamos dizer: calcule a despesa mensal total com base nos meses e vamos ver o que ela faz. No anterior, o que ele fez foi simplesmente ir em frente e acrescentar tudo. Agora isso está parecendo muito melhor. Então, está nos dando os dados específicos. Você pode ver que, em setembro, ele calculou 2420. Vamos ver. Sim, está chegando a ser 2420, como você pode ver aqui e assim por diante Temos os dados aqui. Mas digamos que queremos que esses dados apareçam aqui abaixo do total para que possamos fazer isso também. Podemos dizer que insira as despesas totais na linha dez. Vamos ver se ele é capaz de entender o que estamos tentando dizer aqui. Novamente, ele adicionou tudo, que está aqui para rabiscar. O que estamos dizendo é que, inserindo , precisamos ser mais específicos com nosso baile Estamos dizendo que insira as despesas totais mensais na linha dez de cada Agora temos os dados aqui e agora você pode ver que temos os dados dessa maneira específica. É assim que podemos usar o copilot especificamente para usar uma função simples, como uma função de soma, que também pode ser usado para um grande conjunto de dados. Hum, 20. Função média com Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos usar o copilot para aplicar, digamos, a função média em nosso conjunto Voltando ao mesmo conjunto de dados que temos, digamos que queremos adicionar mais uma coluna para despesas médias Queremos saber quais são as despesas médias que temos para cada um deles. Vamos ver como ele é capaz de fazer isso. Ele adicionará uma coluna para cada uma delas e , em seguida, fará uma média de cada e compartilhará os dados conosco. Como você pode ver agora, ele foi adiante e criou uma coluna de despesas médias com os dados. Vamos ver se está correto também ou não. Foi calculada a média de cada um desses C cinco, D cinco e E cinco. O que está correto. Como você pode ver aqui, também podemos verificar destacando-o, e podemos ver aqui também que ele nos mostra o mesmo valor É assim que também podemos usar várias funções, não apenas algumas médias, mas mais outras funções do Excel, que você também pode usar aqui com Copilet e podemos aplicá-las em nosso conjunto de dados. 21. Mín-Max com Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos aplicar as funções Min Max com a ajuda do copilot em nosso conjunto de dados Vamos dar uma olhada com os mesmos dados. Digamos que eu queira pedir que ele adicione duas colunas com as funções min e max. Vamos ver como ele é capaz de fazer isso. Basicamente, queremos apenas saber qual é o mínimo e o máximo nesse conjunto de dados, especificamente, analisaremos isso e geraremos essas duas colunas para nós Isso pode ser muito útil quando estamos lidando com um grande conjunto de dados e precisamos identificar que ele pode fazer isso aqui dessa maneira específica e podemos adicioná-los , então vamos dar uma olhada É absolutamente correto, o que temos aqui. Este também está absolutamente correto. Agora, a melhor parte desse copiloto é que ele ainda os identifica como o conjunto de dados ao qual se referir Não está analisando a coluna de despesas médias nem a coluna de gastos totais. Então, se você olhar para isso, a despesa também poderia ter sido essa. Está olhando para toda a fileira. Mas, com base nos proms anteriores, ele ainda continua examinando apenas esse conjunto de dados para identificar e obter os resultados Portanto, é muito bom usar o copilot quando se analisa as referências anteriores Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como estamos usando o copilot para aplicar várias funções em nossa planilha de dados do Excel 22. Adicionando fórmulas com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, queríamos ver como também podemos adicionar fórmulas em nosso conjunto de dados com a ajuda do copilot Então, quando você estiver no conjunto de dados aqui, também podemos adicionar algumas fórmulas quais o copilot pode nos ajudar A fórmula também pode nos dar a explicação da fórmula, que podemos então aplicar em nosso conjunto Então, digamos que estamos dizendo sugerir coluna de fórmula. Então, ele examinará nosso conjunto de dados, analisará os dados que fornecemos e, com base neles , sugerirá alguma coluna de fórmula que possamos usar Então, ele está gerando a coluna de fórmulas agora. Agora você pode ver aqui, podemos ver que ela nos deu as iniciais da marca Então, as iniciais da marca, basicamente, ele extrairá as iniciais de cada marca de calçados pegando a primeira letra, se presente, e usando-a para criar uma coluna a partir E também está nos dando a fórmula. Então, aqui você também pode ver a explicação dada para isso. Vou gerar uma abreviatura de duas letras para cada marca de calçados Então é assim que podemos obter a fórmula. Se você quiser aplicar a fórmula manualmente, podemos fazer isso. Caso contrário, você pode inserir imediatamente a coluna fornecida pelo copilot e adicioná-la ao seu conjunto Então, aqui podemos aplicá-lo. Dessa maneira específica, podemos seguir em frente e adicionar a coluna, que é necessária com base na fórmula que usamos. Então, é assim que também podemos usar copilot para pesquisar várias fórmulas, que podemos aplicar em nosso conjunto e depois analisar nossos dados uma maneira muito mais eficiente 23. Usando o Copilot para subtotais: Oi, sim. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o copilot para calcular subtotais também com a planilha de dados do Excel Digamos que esse seja o conjunto de dados que eu tenho e para o qual eu quero criar subtotais criar subtotais especificamente para a coluna da minha marca sho Então, eu quero saber os dados especificamente por marca. Agora, o que posso fazer é dar um baile de formatura específico, solicitando que ele calcule o subtotal especificamente para a coluna da marca de calçados Então, ele analisará os dados e agora nos fornecerá uma maneira pela qual, para cada marca, podemos obter os dados subtotais Então, por marca, saberemos todos os detalhes, o que é necessário. Digamos que seja esse, também podemos inserir os dados. Ele foi usado aqui, o que possivelmente está incorreto. Podemos usar a fórmula. Também nos deu uma fórmula, que podemos usar idealmente, que pode nos fornecer os mesmos dados. Aqui, se colocarmos os dados, agora você pode ver, vamos colocá-los aqui. Agora, temos os dados fornecidos corretamente nesta seção específica. Esses são os dados subtotais por marca. Esse é o total de vendas, esse é o custo. Ele também adicionou as classificações, o que não deveria ser o caso. Idealmente, você deveria fazer uma média das avaliações, mas, descanse, ela aumentou muito bem, o que também podemos usar É assim que o co-piloto também pode ser usado para cálculos de subtotais , se necessário em seus dados do Excel 24. Crie um orçamento de viagem com Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o Microsoft copilot para criar um orçamento de viagem Então, para isso, o que podemos fazer, digamos que este é o conjunto de dados no qual estamos trabalhando, e queremos seguir em frente e formatar esses dados e fazer alguns cálculos para esse conjunto de dados específico Então, digamos que a primeira coisa que queremos fazer é definir os valores do orçamento para as várias categorias da viagem. Então, digamos que queremos formatar isso no formato de moeda. Então, vamos ver como a ferramenta de copiloto é capaz de fazer isso por nós Ele analisará os dados especificamente, entenderá o que são os dados e, em seguida, tentará formatá-los. Agora podemos nos inscrever, agora você pode ver que ele também conseguiu formatar os dados para nós na moeda correta. Digamos que queremos apenas codificar e também destacar os cabeçalhos das categorias que temos, as lendas que temos, e queremos usar o copilot para Vamos colocar os cabeçalhos em negrito. Você examinará o conjunto e entenderá quais são os cabeçalhos Essa é a melhor vantagem da ferramenta que é capaz de entender, diferenciar especificamente os pontos de dados e as categorias e realizar o trabalho necessário Agora você pode ver que ele fez isso. Por fim, digamos que queremos fazer um total do valor total do orçamento Também podemos simplesmente dar essa solicitação específica para fazer um total do valor do orçamento para a viagem. Ele examinará o conjunto de dados e, em seguida, aplicará a função total ou soma e nos fornecerá a saída Ele também nos deu a saída aqui e nos disse qual fórmula foi aplicada, que é B dois a B seis, que é uma área de dados correta. Agora podemos inserir isso também na planilha. É assim que podemos simplesmente usar o Microsoft copilot para várias finalidades para fazer alterações em nosso conjunto de dados em nosso Microsoft 25. Como otimizar fluxos de trabalho com o Excel Copliot, parte 1: Sim. Sim. Iremos às sessões. Nesta sessão, veremos como podemos otimizar fluxos de trabalho no Excel com a ajuda do Copilot Várias otimizações, que precisamos fazer quando estamos trabalhando com um grande conjunto de dados, que torna nosso trabalho muito mais fácil Portanto, para esses propósitos, você também pode usar a ferramenta Copilot Então, digamos que este é um conjunto de dados no qual estamos trabalhando, idealmente falando, e é com isso que queremos começar a trabalhar Portanto, pode haver alguma otimização que podemos fazer aqui. Digamos que a primeira coisa que eu queira fazer é a coluna de ID do pedido. Quero centralizar esses dados específicos. Então, posso dar esse tipo de solicitação ao Copilot para fazer esse trabalho em que ele identificará a coluna e, em seguida, centralizará aquela coluna em particular Então, isso é algo que pode ser realmente útil dessa maneira específica. Você pode ver aqui e ele pode ser aplicado. Então, agora ele foi alinhado ao centro, como você pode ver aqui da mesma maneira, digamos, o nome do cliente Quero que o nome do cliente seja dividido em duas colunas diferentes, para que possamos fornecer um tipo semelhante de solicitação. Caso contrário, o que você precisará fazer é aplicar uma fórmula específica do Excel com a qual possa dividir os dados. Mas aqui, como você pode ver, com a ajuda do Copilot, podemos dar esse tipo de instrução, e ele pode seguir em frente e fazer o mesmo trabalho para nós e então inserir esses dados no conjunto de dados Aqui foi feito o primeiro nome, sobrenome, como você pode ver aqui e podemos inserir as colunas. No momento em que você insere colunas, você pode ver as duas colunas sendo mostradas aqui, que podem ser adicionadas agora. Então, agora temos isso aqui. Agora, digamos que eu queira excluir o nome do cliente agora porque isso é redundante Portanto, também podemos pedir ao Copilot que faça esse trabalho por nós, onde ele pode excluir a coluna do nome do cliente para nós E podemos substituí-lo pelo primeiro nome, sobrenome, conforme nossa exigência. Então, ele identificou que serão as colunas B de um a B 16, então podemos excluí-las. Então, agora podemos ter isso. Agora, como você pode ver, o que está acontecendo é que essa era uma fórmula específica que estava sendo usada. Então, aqui, o que vamos fazer é primeiro copiar isso e depois colá-lo novamente, de forma especial, em que usaremos apenas valores Então, com isso, o que acontece é os dados não têm mais as fórmulas e agora podemos aplicar a fórmula onde queremos excluir a coluna B ou a coluna do nome do cliente Portanto, agora temos o nome e o sobrenome, conforme necessário, e também podemos perguntar que outra coisa que podemos fazer para formatar é possivelmente ajustar automaticamente a coluna do produto, o que basicamente significa que, com base no nome do produto, ela precisa ser Então, vamos tentar isso também e ver se o Copilot também pode fazer isso ou não Estamos apenas tentando otimizar nosso conjunto de dados antes de começar a analisá-lo, otimizando-o para que pareça melhor e viável Então, ele foi em frente e o ajustou automaticamente. Vamos ver como isso parece. Agora você pode ver que foi automático. A coluna do produto foi concluída. Então, é assim que podemos usar instruções simples no Microsoft Copilot para otimizar nossas planilhas, nossos conjuntos de dados antes de começarmos a fazer nossa análise de dados 26. Como otimizar fluxos de trabalho com o Excel Copliot, parte 2: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, continuaremos com os vários outros fluxos de trabalho de otimização, que você pode fazer com o Excel com a ajuda do copilot Digamos que, voltando ao mesmo conjunto de dados, há algumas outras coisas que você deseja fazer aqui Então, o que vamos ver aqui agora é, digamos que queremos calcular o total de vendas por pedido. Então, o que queremos dizer com isso é que podemos ver aqui a quantidade solicitada e também o preço de venda. Então, idealmente, queremos apenas saber quanto foi o total de vendas por pedido. Então, podemos basicamente querer que a ferramenta identifique isso e multiplique essas duas colunas para obter a saída Então, vamos ver se o copiloto é capaz de identificar isso. Então, isso vai ser muito útil porque ajuda a analisar nossos dados de uma maneira muito mais eficiente. Então, você pode ver que ele identificou o conjunto de dados e, possivelmente, também nos dará a saída , que está correta, C dois em D dois, a fórmula está correta, então podemos simplesmente inseri-la também como vendas totais Portanto, os dados estão corretos, quais estamos obtendo aqui. Da mesma forma, digamos que haja alguns problemas de formatação que identificamos com o conjunto Então, queremos verificar tudo isso. Então, digamos que queremos examinar especificamente as colunas E e F, onde a formatação pode ser um pouco diferente, e queremos que a ferramenta verifique isso para nós E queremos verificar se o formato da data está correto ou não. Então, por exemplo, aqui, podemos ver que o formato da data não está correto. Então, queremos ver se a ferramenta também é capaz de identificar isso ou não. Então, sim, ele é capaz de ver isso especificamente, e podemos aplicar com uma coluna vermelha aqui. Então, ele foi em frente e identificou isso também para nós. Ok. Agora, essa formatação é importante porque, depois de começar a trabalhar com o conjunto de dados, você também pode usar a ferramenta co-piloto para analisar o conjunto de dados completo que você tem e obter alguns insights sobre Então, podemos fazer uso disso, e agora podemos dizer, digamos que queremos resumir o total de vendas, resumir os dados totais de vendas por produto Então, queremos ver quais insights a ferramenta pode nos dar sobre quais são nossos produtos vencedores, quais são produtos perdedores, que tipo de vendas temos. Agora você pode ver que avançou e, considerando isso para nós e considerando uma versão expandida, também podemos inseri-la na planilha. Então, também está nos dando um resumo. Por exemplo, fones de ouvido Bluetooth tiveram três unidades encomendadas para um total de vendas de 7497 cadeira ergonômica Well teve uma unidade encomendada para vendas totais de 22 linhas triplas Então, está nos dando algumas dicas aqui. E agora, se você quiser, também podemos criar uma planilha separada para isso. Então, é assim que podemos otimizar o conjunto de dados qual estamos trabalhando com a ajuda do copilot e fazer muitas personalizações na formatação, que podem ser feitas análises de todos os dados que podem acontecer, além de quaisquer colunas de fórmula que você queira aplicar à planilha, o que também pode ser feito com a ajuda 27. Usando a formatação condicional com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar a formatação de condições em nosso conjunto de dados com a ajuda do Vamos dar uma olhada nesse conjunto em que vamos usar isso Então, digamos que este é um conjunto de dados em que temos vários produtos, nome, sobrenome, quantidade, preço de venda, tudo o que é fornecido Agora, a primeira coisa que queremos fazer é, digamos, classificar esses dados, o do produto, que é que você pode dizer em ordem alfabética Queremos resolver isso, para que possamos fazer isso também. Agora, ele examinará nossos dados especificamente, os analisará e classificará a página do produto em ordem alfabética Então, agora temos os produtos em formato alfabético. Digamos que queiramos aplicar a formatação condicional agora à seção estoque em espera Com isso, na seção de estoque disponível, especificamente, queremos destacar o uso formatação condicional para valores maiores que 50 Em vez de aplicar a fórmula do Excel, você pode dar essa solicitação ao copiloto para que ele possa realizar essa ação para nós Você pode ver agora que ele vai aplicar isso e nós podemos aplicar isso. Esses são os valores maiores que 50, o que é correto. Da mesma forma, digamos que queremos destacar as células em vermelho onde o estoque é menor que 40. Quero examinar os valores que são menores que 40 e destacá-los também da mesma maneira. Esses são todos os valores, o que é absolutamente correto. Nós temos isso. Em seguida, digamos que queremos trabalhar na coluna de status, onde queremos destacá-los por uma categoria específica em que dizemos que azul é para entrega, amarelo é para envio, laranja é para pendente e, digamos, rosa para processamento E preto ou, digamos, cinza ou câncer. Portanto, você também deseja usar a formatação condicional para a coluna de status Esses são todos os que queremos usar e vamos aplicar. Agora você pode ver que ele avançou e fez isso por nós também na coluna de status. É assim que também podemos usar a formatação condicional com a ajuda do copilot sem aplicar nenhuma fórmula e aplicá-la em nosso conjunto de dados e melhorar a qualidade das 28. Aprimorando a apresentação de dados com o Excel Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos aprimorar a representação de dados no Excel com a ajuda do copilot Então, quando começamos a analisar nosso conjunto de dados, torna-se importante analisá-los e obter mais visualizações e insights a partir desses dados Então, para isso também, podemos usar o copiloto para. Então, vamos dar uma olhada nisso. Então, esses são os dados nos quais estamos trabalhando. Então, digamos que queremos analisar isso primeiro e entender a essência disso, os insights desse conjunto de Então, digamos que queremos saber quais são os dois principais produtos têm a maior quantidade pedida. Está bem? Então, quais são os dois produtos que têm a maior quantidade encomendada? Queremos analisar isso , então estamos usando a ferramenta copilot para examinar esse conjunto de a ferramenta copilot para examinar esse dados verular e nos dizer os dois principais produtos Então, o que ele criou foi jogar Musepad e webcam. Também podemos verificar isso, o que está correto. Portanto, o Gaming Musepad e a webcam HD são os dois principais produtos, e também fornecem o número de unidades, logo ao lado Da mesma forma, digamos que queremos saber qual produto gerou a maior receita. Então, analisando a coluna de vendas totais aqui em si, sabemos que o produto deve ser Smartwatch Vamos ver e verificar isso. O que está correto. Então, Smartwatch com o total de vendas de 13 998 Da mesma forma. Digamos que queremos fazer uma análise mais aprofundada e saber quantos pedidos ainda estão pendentes. Portanto, queremos que o copilot examine possivelmente a coluna de status e nos diga quantos pedidos ainda estão pendentes neste momento a partir desse conjunto Portanto, indica corretamente que há três pedidos pendentes no momento. Dentro. Em seguida, queremos calcular qual é o tempo médio de envio. Portanto, a diferença entre data de envio a data do pedido é isso que queremos. Então, queremos que ele identifique a diferença de tempo entre a data do pedido e entre a data do pedido de envio e a data de envio para que possamos calcular isso. E, possivelmente, o que podemos fazer aqui é ver que a saída é duas, aqui são cinco, algumas ou mais, dez, 12. Portanto, existem outras completamente diferentes. Então, agora, podemos adicionar isso em uma folha separada também. Agora, como isso vai ser útil é que talvez precisemos analisar nossos processos, como operamos e tentar reduzir o tempo de envio. Então, também queremos calcular qual é o tempo médio de envio que estamos consumindo atualmente, certo? Então isso pode ser uma referência. Portanto, nosso trabalho ou meta seria saber como podemos ir além disso. Bom. Isso vai nos dizer exatamente. Portanto, o tempo médio de envio é de um dia no momento. Está bem? Então, é assim que podemos usar a ferramenta co-piloto para nos fornecer informações de nosso conjunto de dados e, com base nas quais podemos obter algumas ideias, etapas acionáveis que podemos realizar, que podem melhorar nossa produtividade e melhorar a qualidade de nosso 29. Otimizar os fluxos de trabalho com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos mais algumas outras otimizações que você pode fazer com seu conjunto de dados com a ajuda do Copilot Então, digamos que esse é o conjunto de dados no qual estamos trabalhando. Então, a primeira coisa que podemos fazer aqui é, novamente, digamos que a coluna de preço de venda que temos, os dados que temos, queremos formatar isso como uma moeda, possamos pedir ao Copilot que faça isso por nós Então, ele examinará o conjunto de dados e o transformará em um formato de moeda, o que é muito mais ideal quando lidamos com esse tipo de dado Então, como você pode ver agora, ele identificou isso, então podemos simplesmente aplicar e os dados foram alterados agora. Da mesma forma, o que podemos fazer também é perguntar, digamos que temos novos pedidos chegando e queremos acrescentar isso. Vamos ver, ele é capaz de adicionar outro novo ID de pedido. Então, peço que prossiga e analise a adição próximo ID do pedido a toda a lista para que possamos adicionar uma nova entrada a ela. Foi gerado o novo ID do pedido, que podemos adicionar aqui e adicionar a nova entrada. Da mesma forma, digamos que agora o que queremos fazer é calcular o total de vendas multiplicando Queremos saber o total de vendas. Temos a quantidade solicitada. Temos o preço de venda, para que também possamos obter facilmente o total de vendas, que podemos solicitar que o piloto gere. Eu posso calcular sozinho e podemos simplesmente adicionar essa coluna ao conjunto de dados, então aqui ele aplicou a fórmula E dois multiplicada por F dois, que está correto, e podemos inserir essa Também temos vendas totais chegando aqui. Agora, além disso, digamos que também calculemos o estoque restante disponível, queremos saber quanto estoque resta. Por exemplo, no caso dos fones de ouvido Bluetooth, uma quantidade foi solicitada e o estoque disponível era 45, o restante é 44. Idealmente, deveria nos dar uma saída. Vamos ver que algo assim é algo que o Copilot também pode identificar ou não Então, só queremos saber o estoque restante disponível. E também fornecemos a fórmula para identificar isso, então ele deve ser capaz de fazer isso. Sim, está nos mostrando isso, então podemos adicionar isso também como uma coluna aqui, estoque restante. Então, digamos que queremos destacar o status do pedido pendente em vermelho. Estas são as ordens que ainda estão pendentes. Então, queremos priorizá-los, possivelmente. Ok, então podemos entrar em contato com a equipe de suporte para esses pedidos específicos que precisam ser atendidos receber atenção especial. Então, queremos apenas identificá-los rapidamente , então aqui temos os três pendentes, o que é fácil de fazer. Outra coisa que você pode fazer é, digamos , destacar os valores em estoque disponível, coluna em que os valores sejam menores que dez. Qualquer estoque disponível, hum, em que os valores sejam menores que dez, queremos identificá-lo porque esse é nosso estoque, então não queremos que nosso estoque caia tão baixo quanto menos de dez, certo? Então, queremos identificar isso. Então, vamos ver isso também e tudo bem. Então, aqui podemos ver por nós mesmos o estoque disponível, especificamente se você ver neste em particular, não há nenhuma quantidade específica que não há nenhuma quantidade específica menor que dez. Nesse caso, nenhuma alteração é necessária como tal. E então, digamos que a última é que queremos destacar as vendas totais, vendas em que queremos destacar as vendas que são realmente baixas. Então, queremos apenas identificar onde os valores são maiores que 1.000. Está bem? Queremos destacar essas vendas totais específicas. Assim, as vendas superiores a 1.000 podem ser destacadas. Então, esses são nossos produtos vencedores, idealmente, que podemos então otimizar ou priorizar mais, possivelmente, ok Então é isso que queremos fazer aqui. Então, esses são todos os produtos, todos os produtos foram a receita, as vendas foram superiores a 1.000. Então, você vê que é assim que podemos usar a ferramenta Copilot para fazer diferentes tipos de análise em nosso conjunto de dados e identificar as áreas problemáticas, os insights decorrentes delas , o que nos dá as próximas etapas práticas a serem tomadas para expandir 30. Avaliando o desempenho do Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos outro cenário em que você pode usar a ferramenta Copilot para analisar um conjunto de Digamos que você seja gerente de vendas de uma empresa e precise avaliar o desempenho de vendas de todos os representantes sua equipe e o desempenho deles até Portanto, também para esses cenários, podemos usar o Copilot, que pode analisar nossos dados que temos disponíveis. Digamos que esse é o conjunto de dados que temos agora e precisamos analisá-lo especificamente, entender como os representantes de vendas se saíram Além disso, precisamos avaliar também o desempenho do co-piloto, os dados que ele está fornecendo Vamos começar com o primeiro, em que dizemos que calculamos o total de vendas no trimestre Ele precisa descobrir qual foi o total de vendas em seu trimestre. Vai dar uma olhada no conjunto de etiquetas. Podemos identificar isso agora mesmo, destacando isso, podemos identificar que as vendas foram demais Quantidade, que podemos ver aqui, digamos que vem com a mesma resposta ou não. Sim, ele nos deu a mesma resposta. Podemos inserir isso também na parte inferior, se necessário. Esse é o total de vendas de carros. Segundo, digamos que, como esses são dados de vendas, gostaríamos que fossem formatados em moeda Então, vamos fazer isso também, apenas para formatar nossos dados da maneira correta. Isso reduz muitos erros no futuro. Então, queremos apenas formatá-lo com moeda. Vai aplicar isso a todas as células. Tudo isso está em moeda agora, o que é ótimo. Agora, digamos que queremos ver o desempenho dos representantes Queremos calcular a porcentagem de metas alcançadas por cada um dos representantes O ideal é que saibamos como podemos calcular isso. Essa é a meta anual dada a eles. Isso é o que eles conseguiram, então uma porcentagem disso. Então é isso que queremos calcular aqui. Digamos que o Copilot também possa estar na mesma página conosco ou não E isso acontece e nos dá a meta alcançada. Agora, digamos que eu queira verificar isso mais detalhadamente. Então, eu quero verificar, digamos que o Copilot, se eles estão fazendo isso da maneira correta ou não Então, esse é o total de minhas vendas alcançadas. Essa foi a meta que nos foi dada, e então você pode ver que está mais ou menos correta. É calculado da maneira correta aqui, temos a resposta certa ou a saída fornecida Copilot está correta neste caso específico Outra coisa que podemos fazer aqui é, digamos, mostrar a soma das vendas totais e a porcentagem média das metas atingidas agrupadas por região Essas são regiões diferentes fornecidas. Queremos ver por região, como foram as vendas totais que obtivemos especificamente e qual foi a porcentagem média percentual das metas que atingimos aqui em relação à região. Ou seja, basicamente, queremos fazer um pivô. Queremos fazer um pivô desse conjunto de dados e criar Em vez de usar a tabela dinâmica manualmente, queremos ver se o Copilot pode fazer isso Agora, ele vai agrupar todos os dados por região. Em segundo lugar, mostrará a soma das vendas totais e a porcentagem média das metas que eu cumpri. Então, região, que podemos ver aqui, e também podemos colocá-la em uma nova planilha para entender melhor. Então aqui está a região. Podemos ver o total de vendas de cada região e, em seguida, também podemos ver a porcentagem média da meta atingida. Está bem? Então, a porcentagem também é dada aqui. Se você quiser verificar isso também para a Índia Oriental, se essa é a resposta correta ou não. Então aqui temos a Índia Oriental, ok. Total de vendas. A Índia Oriental está duas vezes aqui. Esse é o primeiro e o outro é esse. 776 triplo zero, essa é a resposta correta que ele obteve É assim que podemos usar a ferramenta Copilot para também fazer pivôs, cálculos dinâmicos e analisar nosso conjunto de dados para obter os insights de que precisamos para obter os insights de que Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como o Copilot pode ser usado de forma muito eficaz com nosso Microsoft Excel 31. Melhorando o desempenho do Copilot por meio de personalização: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos melhorar o desempenho do copiloto por meio de várias personalizações Então, vamos analisar o mesmo conjunto e agora podemos começar a trabalhar nesses dados para garantir que o copiloto esteja levando em consideração o Inicialmente, podemos pedir que mostremos informações sobre os dados. Só que, se isso lhe fornecer uma resposta, saberemos que o co-piloto levou em consideração o conjunto de dados e, em seguida, poderemos avançar com outras informações das quais queremos coletar. Então, isso nos dá algumas informações aqui, como você pode ver aqui, meta média alcançada de melhor desempenho é Rahul Meta, que levou isso em consideração Agora, digamos que queremos descobrir qual é a soma do total de unidades por região. Portanto, temos o total de unidades vendidas aqui. Queremos saber por região, o que seria. Existem diferentes regiões fornecidas. Idealmente, podemos fazer isso manualmente filtrando por região e depois somando as unidades. Dessa forma, podemos fazer isso. Mas agora você pode ver muito rapidamente, podemos identificá-lo por região com a ajuda do copiloto Da mesma forma, o que também podemos pedir é gerar as vendas geradas por região. Analisando isso, podemos estimar que provavelmente norte da Índia teria a maior receita porque lá, nós tivemos as maiores unidades vendidas, deveria ser assim, o que é o caso, como podemos ver aqui. O norte da Índia teve as maiores vendas geradas. Além disso, o que podemos fazer é pedir que ele nos diga quem foi o representante de vendas com melhor desempenho, na totalidade a partir do Então, a forma como deveria ser feito é analisar as vendas totais. Ele pode classificar isso de cima para baixo, descendo para a ordem crescente aqui dessa maneira específica Podemos identificar que o representante de vendas com melhor desempenho foi Rahul Meta que queremos ver se a ferramenta co-piloto também é capaz de fazer isso ou não. Sim, é capaz de fazer isso. Também pode nos dizer que a região Ahulmta é Ok, o total de vendas que ele gerou e nos proporcionou. E, por fim, também queremos ver se ele pode comparar o desempenho dos diferentes trimestres por representante Isso pode ser um pouco complicado quando queremos ver a comparação trimestre a trimestre de cada representante. é mais como um pivô em que queremos comparar o número de vendas trimestrais por representante, o desempenho dos representantes em cada trimestre Dessa forma, é mais como um pivô em que queremos comparar o número de vendas trimestrais por representante, o desempenho dos representantes em cada trimestre. OK. Então é isso que queremos identificar. Pode haver cenários em que ele pode não ser capaz de nos fornecer a saída OK. Portanto, nesses casos, teríamos que fazer a análise manualmente nós mesmos. Então, isso é realmente ótimo com a ajuda do copiloto, com a ajuda do copiloto, podemos analisar nosso conjunto de dados muito rapidamente analisar nosso conjunto de Não precisamos aplicar manualmente nenhuma fórmula aqui e depois fazer isso Tudo isso pode ser feito muito rapidamente com a ajuda de um simples aviso que podemos fornecer à ferramenta e ela pode analisar nossos dados. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como estamos usando o copilot para analisar nossos dados com muito mais eficiência 32. Avaliando o desempenho do Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos outro cenário de como você pode avaliar o desempenho do copiloto para diferentes fluxos de trabalho de otimização que você faz com o conjunto de dados com a ajuda da ferramenta Voltando a esse conjunto de dados novamente, vamos fazer mais alguns insights, vamos ver Primeiro, é onde queremos destacar os valores que são menores do que nas vendas totais. Queremos saber quais são as vendas que foram inferiores a 400 mil. Vamos ver se a ferramenta é capaz de identificar isso olhando para isso. Idealmente, podemos fazer isso adicionando um filtro a isso. E podemos identificar isso, mas aqui ele é capaz de fazer isso Aqui, muito rapidamente. Da mesma forma. Vamos ver quais são os três principais representantes de vendas, com base na receita, que geraram a maior receita, o que queremos ver Idealmente, analisaremos as vendas totais de cada um dos representantes Podemos classificá-lo por ordem crescente ou decrescente e depois descobrir os três primeiros Mas aqui, muito rapidamente, isso pode nos dar isso. Há Raul Mata, Sura redial Kapur, e as receitas também são mencionadas aqui, que são as três principais, o que é muito bom Em seguida, também podemos destacar as etapas de vendas com o total de vendas abaixo da média. Queremos conhecer os três últimos. OK. Então, queremos conhecer os representantes que não tiveram um desempenho bom e cujas vendas estão abaixo da média, então precisamos descobrir isso Essas são as pessoas cujas vendas estão abaixo da média, muito menos do que as três primeiras, então podemos identificar isso também com muita facilidade com a região, que está mencionando, o que é muito bom Digamos que agora queremos aplicar a formatação condicional nos dados em que queremos aplicar a escala de cores a novos clientes, especificamente nesta coluna novos clientes, para mostrar as vendas com o maior e o menor número de novos Portanto, a formatação condicional é segmentá-la sabendo quais são o maior número de novos clientes que os representantes de vendas têm e o menor número de novos Então, aqui, ele vai aplicar isso. Então, agora você pode ver que isso está correto. OK. Portanto, esses são o maior número de novos clientes obtidos pelos representantes de vendas e os mais baixos também destacados em vermelho Vamos tentar fazer algo diferente, que será criar um gráfico de barras, resumindo o total de vendas por região Agora, queremos saber o total de vendas, mas em forma de gráfico de barras. Gostaríamos que o copilot gerasse um gráfico de barras, analisando as vendas totais Por região, é necessário segmentar que teremos barras por região e nos mostrar o total de vendas dessas barras. Idealmente, dessa maneira específica, ele deve ser capaz de gerar. Caso contrário, você também pode fazer isso manualmente, filtrando os dados e, em seguida, convertê-los manualmente em um gráfico de barras Você pode escolher barras, também pode escolher gráfico circular e gráfico disperso Tudo isso pode ser usado aqui, o que pode ser feito exclusivamente manualmente Mas aqui o que queremos ver é se a ferramenta de copiloto pode fazer esse trabalho automaticamente para nós Então, agora, como você pode ver, não é possível criar o gráfico de barras. Ok, precisamos tentar novamente mais tarde. OK. Vamos ver outra em que queremos resumir a tendência total de vendas dos três principais representantes de vendas. Basicamente, o que queremos é resumir a tendência total de vendas dos três principais representantes de vendas Já calculamos que os três principais representantes de vendas que estão presentes os três principais representantes de vendas que estão presentes desejam resumir Para que tenha sido capaz de criar. Você pode ver que, para hul Meta, Surajadi e Kunal gapur, é possível adicioná-los à planilha também da mesma maneira Surajadi e Kunal gapur, é possível adicioná-los à planilha também da mesma maneira. Vamos dar uma olhada nos resumos do total de vendas por tendência O último compara o número de reuniões com clientes versus o número de novos clientes por região. Digamos que ele seja capaz de fazer isso ou não. O que queremos aqui é comparar o número de reuniões com clientes que aconteceram com o número de novos clientes por região. OK. Ele analisará o número de reuniões com clientes, que também foi capaz de gerar. Portanto, agora temos reuniões regionais com clientes e uma nova região, que também podemos inserir. Como você pode ver agora, com a ajuda do co-piloto, somos capazes de construí-los muito rapidamente e que podem ser usados para nossa análise de dados de uma maneira muito mais eficaz. Espero que isso faça sentido. Espero que agora você entenda como copilot pode ser usado de forma eficaz na análise de nossos dados e nos fornecendo informações que seriam realmente úteis para melhorar 33. Introdução ao Excel: navegação básica: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, queremos fazer uma navegação básica planilha do Excel, na qual estamos trabalhando, entendendo especificamente quais são todos os recursos que vemos na planilha do Excel. Pode ser um pouco complicado ver tantas informações disponíveis É por isso que queremos apenas fazer uma navegação simples para familiarizarmos com a interface do Excel, que estamos usando agora extensivamente com o copilot Então é assim que a planilha vai ficar. Como você pode ver, essa é a planilha qual você adicionará dados Então, aqui você pode escrever seus dados. Você pode fazer multiplicações. Tudo o que você pode fazer. Você também pode fazer uma função dessa maneira específica, na qual pode adicionar. Assim, você pode prosseguir com os dados. Então, esta é a planilha em que vamos adicionar todas as informações. Da mesma forma, você pode adicionar várias planilhas. Portanto, pode haver mais planilhas nas quais você pode trabalhar paralelamente. Está bem? Então, isso também pode estar lá aqui. OK. Além disso, você pode ver o menu ali, que é a faixa clássica onde todas as informações estão disponíveis Então, aqui, se você quiser fazer alguma alteração, isso pode ser feito quebrando o texto, mesclando ou centralizando, formatação condicional você deseja usar, tudo isso Além disso, se você quiser instalar ou iniciar o co-piloto, você pode fazer isso aqui mesmo. Então é assim que podemos começar com o copilot e começar a trabalhar nele Agora, além disso, você também pode ver a coluna de fórmulas, que fornecerá todas as fórmulas que você pode usar a partir daqui, enquanto analisa seus dados Há também uma seção de dados na qual você pode fazer upload de dados de diferentes fontes. Você também pode agrupá-los e desagrupá-los. Você também pode adicionar um filtro aos dados se quiser fazer a filtragem Então, tudo isso pode ser possível aqui. avaliação será um caso em que você poderá adicionar comentários. Você pode adicionar comentários. Você pode pedir que ele mostre os comentários. Ok, você quer adicionar notas aos seus dados. Portanto, qualquer análise de dados que você esteja fazendo, se quiser adicionar comentários ou notas, isso pode ser feito nesta seção. Há também uma seção de visualização que mostra se você quiser ter visão de 100% de todo o conjunto de dados, especificamente, como fica com nota sem nota, você também pode fazer isso. Você também pode congelar as panelas. Ok, barra de fórmulas, se você quiser vê-la, você também pode fazer isso na seção de visualização. Além disso, também há uma seção de ajuda. Se você estiver preso em algum lugar em que algum problema esteja acontecendo, você pode obter ajuda na seção de ajuda, a seção de suporte que temos , entre em contato com o suporte, que temos aqui. Além disso, você pode pesquisar qualquer tipo de informação na caixa de pesquisa fornecida na parte superior da tela, no meio da tela. Então, essa é a aparência geral da planilha do Excel para nós, onde faremos a maior parte de nossa análise de dados, idealmente falando. E a partir daqui, você pode prosseguir e conectá-lo ao copiloto para fazer as alterações necessárias, analisar diferentes tipos de conjunto de dados, descobrir insights e criar alguns planos de ação 34. Introdução aos tipos de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. E nesta sessão, veremos os diferentes tipos de dados com os quais precisamos lidar quando estamos trabalhando em diferentes tipos de conjuntos de dados no Excel, especificamente Então, quando você começa a trabalhar nos dados, pode haver diferentes tipos de conjuntos de dados nos quais estamos trabalhando Então, como você pode ver, este é um dos conjuntos de dados que temos Então, primeiro, temos os dados textuais que vemos aqui, certo? Está bem? Portanto, há dados textuais Também existem números. Também haverá datas, Boolean. Pode haver vários tipos de dados que precisamos analisar em um conjunto de dados. Para dar alguns exemplos, dados textuais são algo assim, que você pode ver aqui Agora, algo assim, os títulos dos filmes, país, você pode dizer o diretor, gênero. Todos esses são dados textuais com os quais trabalhamos diariamente Os números estarão em formatos diferentes, números, com moedas, números numéricos e decimais também estarão lá, como você pode ver aqui na classificação ou na receita Esses serão em tempo de execução. Tudo isso estará no formato de números, dados com os quais também precisamos lidar e analisar. Também haverá datas, portanto, diferentes tipos de datas que estão no conjunto de dados, especificamente em diferentes formatos, que você encontrará, que também precisamos examinar quais se tornam parte de nosso trabalho, bem como para analisar como o produto está funcionando e com base nas quais precisamos fazer as alterações necessárias Depois vem o Boolean. O booleano será basicamente onde você vai, hum, a saída pode ser sim em um sim ligado ou não, ou pode ser ligado e desligado Então, com base nisso, você fornece algumas entradas relacionadas ao Boolean, que também estarão lá Esses são os vários tipos de dados que precisamos usar diariamente quando estamos fazendo qualquer tipo de análise de dados no Excel, e usamos o copilot aqui, que reconhece todos os diferentes tipos de dados da mesma maneira e nos fornece os resultados 35. Convertendo tipos de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos converter tipos de dados com a ajuda do copilot em um conjunto de dados do Excel Então, digamos que este é o conjunto de dados em que estamos trabalhando agora e precisamos alterar o conjunto de dados, o tipo de dados em um formato diferente Como, por exemplo, a coluna de receita. Está bem? Então, a coluna de receita é especificamente, essas são as partes da receita, queremos ter o formato de moeda nela. Então, o que podemos fazer é fornecer um aviso específico, solicitando que ele converta a coluna de receita para o formato de moeda de $1. Então, ele examinará nosso conjunto especificamente, identificará, ok, quais são os números que você está vendo, especificamente os números E então ele fará essas mudanças. Então, vamos dar uma olhada nisso. E podemos aplicar as mudanças. Então, agora ele foi capaz de fazer isso. Além disso, você pode ainda mais formatar isso da maneira mais relevante. Digamos que queremos substituir os períodos, que você vê na coluna de receita vírgula, porque tudo isso está em milhões, então queremos que isso seja muito mais realista E vamos ver se ele é capaz de fazer isso também ou não. OK. Então, é assim que estamos usando a ferramenta copilot para formatar, converter nossos tipos de dados no formato correto e, em seguida, podemos usá-la para mudar isso para nós Em seguida, analise os dados da maneira correta. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como ferramentas de IA, como o copilot, realmente ajudam a formatar nossos dados, a entendê-los uma maneira muito melhor e a melhorar nossa produtividade 36. Trabalhando com tipos de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos trabalhar com diferentes tipos de dados em nosso conjunto de dados, especificamente também com a ajuda do Copilot Portanto, pode haver, como discutimos anteriormente, vários tipos de conjuntos de dados com os quais precisamos lidar Então, digamos que o primeiro que temos aqui são os dados textuais, e queremos deixar isso em negrito principalmente, para possamos apenas destacar isso e deixar isso em negrito, exatamente dessa maneira específica Está bem? E então também podemos prosseguir e alterar o texto , se necessário, para um formato diferente neste particular. A outra coisa que podemos fazer aqui é formatar a seção de receita Portanto, a seção de receita está aqui, para que possamos formatá-la também. Portanto, há duas maneiras de fazer isso. Uma delas é, obviamente, que você pode usar Copilot e solicitar que ele faça isso A outra, que também pode oferecer outras opções é clicar com o botão direito do mouse para destacar as informações e você pode formatar as células. Então, quando você chegar às opções de formatação aqui, você terá várias opções Portanto, a moeda já existe ou você pode acessar a contabilidade, que pode oferecer várias opções. Assim, você pode decidir a moeda decimal, tudo isso, e formatar as células A outra coisa que você pode fazer aqui será, digamos, formatar o ano de lançamento Y of release também está em um determinado formato fornecido e digamos que não queremos usá-lo, queremos usar um totalmente diferente Essas são todas as opções que você obterá, que você também pode acessar clicando com o botão direito do mouse e fazendo a formatação de células. Aqui, digamos, eu quero fazer isso nesse formato. Eu posso usar isso possivelmente ou então eu também posso escolher um ensaio textual dessa maneira específica. Fizemos isso e, em seguida, desembrulhando o título do filme. Você também pode usar o Chat GPT principalmente para co-pilotar, especificamente para desembrulhar o título do filme e a coluna do diretor Então, ele examinará o conjunto de dados e desempacotará as duas colunas para nós Então, é assim que você vai usar : idealmente, trabalhará com diferentes tipos de dados e, em seguida, também poderá usar o Copilot para descobrir o título do filme Também posso desembrulhar a coluna do diretor e qualquer tipo de dado que você possa ter. Espero que isso faça sentido. consigo entender Agora consigo entender como devemos trabalhar com diferentes tipos de dados no Excel com a ajuda do Copilot e depois analisá-los para produzir ótimos insights para 37. Entendendo os tipos de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos mais alguns tipos diferentes de otimizações que podemos fazer nos fluxos de trabalho com relação ao conjunto de dados no trabalho com relação ao conjunto Digamos que estamos trabalhando nesse conjunto de dados específico em que precisamos realizar essas ações específicas Então, esse é o conjunto de dados no qual estamos trabalhando agora. A primeira coisa que queremos fazer é centralizar os cabeçalhos O cabeçalho que temos aqui, você deseja colocar na tabela, precisa estar alinhado ao centro Digamos que se o copilot for capaz de fazer isso por nós da mesma maneira, podemos fazer algum nível de formatação dos também podemos fazer algum nível de formatação dos outros dados no conjunto Acho que foi capaz de fazer isso, podemos nos inscrever. Você pode ver que ele está alinhado ao centro agora. Da mesma forma, vamos fazer um alinhamento à esquerda, o que queremos fazer no ano de lançamento Queremos alinhar isso à esquerda. Ele destacou os dados, identificou em qual coluna específica fazer isso e agora aplicar. Isso foi alinhado à esquerda. Então, também podemos ver qual filme gerou a maior receita. Queremos identificar o título do filme que gerou a maior receita na coluna de receita. Portanto, isso requer a ferramenta de copiloto para identificar. Estamos falando sobre o título do filme, então a produção deve vir do título do filme e a condição é a maior receita. Temos que, a partir da coluna de receita, descobrir o valor mais alto e, em comparação com isso, qualquer que seja o título do filme, essa será a Então é isso que ele deveria fazer. Vamos ver se é capaz de identificar isso ou explicar exatamente o que precisa ser feito. Ele notificou que o filme é Avatar, que tem o nível mais alto Da mesma forma, vamos perguntar qual filme teve o maior tempo de execução. Estamos procurando que a saída esteja no filme, não quanto tempo de execução, estamos perguntando qual filme teve o maior tempo de execução. Agora, ele examinará a coluna de tempo de execução, identificará o valor mais alto e nos dará o nome do filme. No momento, ele não é capaz de produzir isso, mas da mesma maneira, você também pode gerar essa informação. Espero que isso faça sentido. Se você entende como estamos usando o co-piloto por vários motivos diferentes para descobrir informações de nosso conjunto de dados, que podemos usar posteriormente em nosso trabalho 38. Usando aritmética básica no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos algumas aritméticas básicas que podemos fazer no Excel e também o uso do copilot em nosso conjunto de dados Então, uma vez que estamos em nosso conjunto de dados, digamos que esse é o conjunto de dados em que estamos trabalhando e precisamos descobrir esses dados específicos Então, podemos aplicar algumas aritméticas aqui, como porcentagem Então, queremos saber se essa é nossa propriedade no momento, essas são unidades que compramos especificamente do total de unidades. Então, só precisamos saber a porcentagem disso. Portanto, essa é uma maneira simples de aplicar uma fórmula. Então, sempre que você estiver aplicando uma fórmula em um Excel, ela começa com um igual a, e então podemos fornecer nosso número total de unidades ou ações que compramos, dividido pelo número total de unidades. Que é o que vai nos dar nossa porcentagem de propriedade aqui, certo? OK. Então, agora o que você pode fazer é descobrir o resto deles, basta clicar duas vezes no canto inferior direito . Também será gerado para o resto das entradas. É assim que podemos prosseguir e calcular o primeiro. Vamos dar uma olhada no segundo, que é nosso FMB, que é nosso valor justo de mercado Então, novamente, o que vamos fazer é calcular nosso valor justo de mercado, vamos aplicar uma fórmula tão igual a, e qualquer porcentagem de propriedade que tenhamos multiplicado pelo valor de mercado atual, valor justo de mercado atual Então, isso é o que vai ser calculado aqui. Então, agora também temos isso, nosso valor justo de mercado. A mesma coisa que faremos com o resto deles, clicamos duas vezes e podemos obter os dados aqui. Uma vez que você também tenha o valor justo de mercado, agora o que queremos é, digamos, o retorno por investimento. Portanto, nosso investimento está na primeira coluna da coluna B. E esse é o valor justo de mercado no momento, retorno sobre o investimento que queremos ver para eles. Vamos dar uma olhada nisso. Para isso, vamos ver uma diferença entre os dois. Portanto, nosso valor atual menos o investimento inicial é o que veremos aqui Você pode ver que é assim que podemos obter nosso retorno por investimento. Essa é a subtração que fizemos aqui para calcular o retorno sobre Agora, para resumir nosso FMV total, valor justo de mercado para todos eles, precisamos apenas fazer uma soma, para que você possa fazer isso das duas maneiras, ou seja, você pode aplicar uma fórmula de soma aqui e fazê-la ou usar o copiloto também para nos fornecer Vamos ver como o copiloto faz isso. Ele examinará nosso conjunto de dados, examinará a coluna RFMV, idealmente falando, e então deverá adicionar tudo Ele descobriu a coluna H e também nos deu o total , que podemos adicionar aqui. Você pode ver que o total aumentou da mesma maneira, o que também podemos fazer é calcular o ROI como uma porcentagem Portanto, qualquer que seja o retorno sobre o investimento no momento , ele é em números inteiros. Queremos isso em formato percentual. Então, vamos ver como ele é capaz de fazer isso. Ele também descobriu isso e podemos inserir essa coluna aqui. Também temos a porcentagem de ROI chegando aqui. É assim que podemos usar o uh, podemos fazer os cálculos aritméticos básicos na planilha do Excel Também podemos usar a ferramenta de copiloto para nos fornecer soluções para dúvidas específicas que possamos ter 39. Aplicando funções matemáticas no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos como podemos aplicar algumas funções matemáticas no Excel e também com a ajuda do copilot Voltando ao mesmo conjunto de dados, veremos algumas coisas aqui A primeira é a soma do FMB atual. O valor justo de mercado atual está aqui, então podemos fazer a soma dele. Vamos dar uma olhada nisso, como podemos fazer isso. Para a soma, podemos usar a função soma fornecida e podemos destacar a área e obter a soma aqui. Da mesma forma que podemos, também podemos pedir ao copiloto que calcule o FMB atual total Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Ele examinará o conjunto de dados específico e tentará fazer isso sozinho, para que também possamos ver se temos as duas versões disponíveis Então, ele nos deu as informações aqui, o valor é o mesmo que você pode verificar aqui. Em seguida, queremos descobrir o RI médio. Então esse é o valor total que temos. Então, digamos que queremos descobrir a média. Assim, podemos aplicar novamente uma fórmula. E agora temos o IR médio também disponível. Vamos pedir ao copiloto que calcule a mesma coisa para nós novamente, e espero que isso nos dê a mesma saída Você pode ver que estamos tentando aplicar as duas opções, o que é calcular manualmente que saibamos quais são as fórmulas que estão sendo aplicadas e usando o copilot também para fazer o mesmo trabalho Aqui ele vai fazer isso, calcular a média que nos deu a fórmula de como fazer isso e também nos deu o RI médio, que é 33,34 Agora vamos ver o valor mínimo e máximo. Digamos que queremos descobrir o valor mínimo na coluna B. coluna B é idealmente nosso investimento inicial, queremos descobrir o mínimo aqui. Podemos descobrir o mínimo seguindo a função aqui, min, e sabemos que o valor mínimo será 2.500 Vamos tentar identificar isso também com o copiloto. Você pode ver que essas são várias funções que podemos usar facilmente com o copilot e obter a saída Está usando uma fórmula totalmente diferente. O valor mínimo que ele tem também é de 2.500. Da mesma forma. Vamos tentar com o MAX. O máximo é 1.500 Vamos tentar isso com o copiloto. Ele nos deu o valor máximo também de 15.000, o mesmo que calculamos Agora, da mesma forma, o que também podemos fazer é descobrir o cálculo do ROI mais baixo Portanto, menor ROI. Então, vamos tentar descobrir o ROI mais baixo, maior ROI também OK. Então, aqui novamente, estamos fazendo o mínimo. Vamos ver se o copilot também consegue obter a mesma saída R aqui, ele está nos dando uma saída totalmente diferente Vamos ver o maior ROI. Também da mesma maneira, podemos calcular. Vamos dar uma olhada em uma função de contagem, que contará o número de investimentos que temos. Podemos aplicar uma função aqui, que é a contagem A, e podemos ver o número de investimentos é 15 Vamos pedir a mesma coisa ao copiloto para nos fornecer também Ele examinará a coluna do nome do investimento e deverá contar todos os investimentos e nos dar a mesma saída. Essa é a expectativa. Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Como você pode ver, ele também foi capaz de fornecer isso. É assim que podemos aplicar diferentes funções aritméticas no Excel com o copilot sem o copilot e obter os resultados desejados e obter os resultados desejados 40. Aplicando funções lógicas no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Então, nesta sessão, veremos como podemos seguir em frente e aplicar funções lógicas também no Excel com a ajuda do Copilot Então, para isso, vamos analisar um conjunto de dados diferente, onde temos o nome dos funcionários, do departamento, sua meta de vendas e as vendas reais que eles obtiveram E com base nisso, queremos verificar se eles atingiram a meta, sua elegibilidade para o bônus e se precisam de melhorias ou não Está bem? Então, vamos ver primeiro se a meta de vendas foi atingida, se eles atingiram a meta ou não. Então, para isso, vamos usar uma função if simples em que dizemos que se as vendas reais forem as vendas reais maiores do que se forem maiores do que a meta de vendas fornecida, então sim, eles atingiram a meta, caso contrário, não. É isso que queremos aplicar aqui. Aqui, podemos aplicar isso e podemos atingir a meta para as pessoas e não para aquelas que não atingiram. Então, isso nós temos. Agora, queremos nos inscrever, usar o co-piloto agora para verificar se os funcionários atingiram a meta e a classificação de desempenho excede 90%, então isso os torna elegíveis para o bônus, certo? Então, neste caso, o que está acontecendo é que ambas as coisas precisam ser o caso. A primeira é que eles atingiram a meta. Em segundo lugar, a classificação de desempenho também precisa ser superior a 90%. Portanto, há duas condições a serem atendidas. Só então eles são elegíveis para um bônus. Então, isso é o que também queremos obter do co-piloto, seja ele analisando as duas condições e depois nos dando uma saída. Então, vamos dar uma olhada, se é capaz de fazer isso ou não. Então, agora ele examinará nosso conjunto de dados e examinará dois parâmetros, que são a meta atingida e a classificação de desempenho Portanto, ambas as condições devem ser aplicadas, que analisaram isso, e agora podemos inserir que é elegível, elegibilidade é atendida aqui Podemos, da mesma maneira, agora queremos ver as necessidades melhorarem. Melhoria de necessidades é calcular se um funcionário precisa de melhorias verificando se suas vendas reais são menores ou iguais, se são menores ou iguais à meta de vendas ou se sua classificação de desempenho está abaixo de 85%. Mesmo em qualquer um dos casos, se isso acontecer, podemos marcá-los como melhoria. Se alguma das condições for atendida, caso contrário, podemos marcá-las como corretas. Então, aqui, qualquer uma dessas condições, se elas forem atendidas, precisará ser melhorada ou então pode ficar tudo bem. Então, aqui você pode ver que estamos fazendo uso de funções lógicas como if e or estão sendo usadas com a ajuda do Copilot, certo? Então, o Copilot está usando automaticamente essas funções para melhorar as necessidades de saída, e usou a função que você pode ver aqui, usou aquela fórmula específica e agora podemos obter a saída É assim que podemos usar a ferramenta Copilot para aplicar funções lógicas e também em nosso conjunto de dados para analisar os dados e obter os insights de que precisamos para nosso trabalho diário 41. Combinando funções lógicas e LOOKUP para análise avançada de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o Copilot para aplicar funções de pesquisa em nossos dados do Excel Então, uma vez que você está no conjunto de dados, digamos que temos que descobrir certas informações aqui. A primeira é o que queremos descobrir é retornar o nome do ID do funcionário. Então, queremos descobrir qual é o nome do ID do funcionário e005 Isso pode ser feito especificamente com um V Lou, mas, em vez disso, também podemos usar o Copilot para nos fornecer as mesmas Então, aqui, ele examinará a ID do funcionário e, em comparação com ela, qualquer que seja o nome fornecido que deveria ser fornecido como saída. Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Da mesma maneira. Outras funções de pesquisa, como X, pesquisa, pesquisa H, todas essas funcionalidades, você pode fornecer ao Copilot para descobrir e ele pode nos fornecer a Vamos ver isso com o primeiro . Então, aqui podemos ver que ele nos deu a saída AspinalGupta Ok. Vamos dar uma olhada em outro que está escrito no Departamento de nome Kaba ED. ID do funcionário O nome do funcionário é Kaba ED e queremos saber o nome do departamento aqui Então, da mesma forma, ele vai procurar isso. Agora você também pode começar a dar outras condições. Embora essa seja uma informação bastante direta, o que estamos pedindo, você pode ver que também podemos fornecer algumas condições específicas no baile para obter um resultado algumas condições específicas no baile para obter um resultado muito Então, aqui, podemos identificar que ele nos deu a saída correta. Vai ser o departamento de RH. Agora veja a outra opção, que é pesquisar a carteira de identidade do funcionário da Puja por ano E verifique se a meta dela foi atingida. Portanto, agora não estamos solicitando uma resposta direta, mas estamos pedindo à Copilot que avalie se essa funcionária em particular atingiu suas metas ou não Agora, idealmente, a ferramenta precisa analisar sua meta de vendas, analisar suas vendas reais descobrir se ela atingiu a meta ou não. E aqui você pode ver que diz que a meta foi atingida, sim. É assim que podemos usar a ferramenta Copilot para aplicar várias funções de pesquisa facilmente em um conjunto de dados e obter nossa saída 42. Usando funções condicionais, de dados e de tempo com o Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar dados condicionais e função de tempo em um conjunto de dados, especificamente no Excel, com a ajuda do copilot Digamos que esse é o conjunto de dados que estamos usando agora e podemos começar com algumas das ações que podemos realizar no conjunto Digamos que queremos descobrir a função de data e hora que queremos usar. O que queremos descobrir é a diferença entre a data de internação do paciente e a data de alta Aqui, podemos fazer isso especificamente , ou seja, dessa maneira específica, podemos identificar os dados a tempo , e podemos ver a diferença, quanto tempo levou para a descarga, ou então podemos usar o copiloto também para nos fornecer a mesma saída Portanto, podemos sugerir que adicione uma fórmula para calcular a diferença entre a data de admissão e a data de alta em dias Então, ele examinará nosso conjunto e, em seguida, calculará isso para nós Isso é algo como usar a função de data e hora com a ajuda de co-pilotos, nos dá a fórmula: Ok, I dois e H dois e com isso, podemos aplicar isso Da mesma forma, vamos dar uma olhada no countif também. Então, quando contamos, o que queremos fazer é calcular o número de pacientes com edema na seção de OK. Então, aqui, isso pode ser feito de duas maneiras. Uma é por meio de uma fórmula do Excel, como countif, e o segundo dia é que também podemos fazer isso com o copilot Então, vamos dar uma olhada no countif. Então, aqui podemos aplicar o Countif. E pegamos o intervalo, que é esse, e então dizemos thema Então, o tema está aqui, para que possamos descobrir isso. Da mesma forma, podemos dar uma simples solicitação ao copiloto para calcular isso para descobrir quantos pacientes têm asma Você pode ver que o aviso também está no sentido uma conversa humana que estamos tendo com a ferramenta, em que estamos apenas perguntando quantos pacientes têm diabetes? Não estamos mencionando o diagnóstico aqui, mas ele é capaz de entender isso e tentar nos fornecer Há um paciente diagnosticado com diabetes. Nós recebemos o mesmo. Da mesma forma, também podemos fazer alguns. Então, é onde estamos tentando fazer uma soma com base em determinada condição. Então, vamos tentar descobrir, para um plano de tratamento específico, qual é a fatura pendente? Então, podemos fazer uma soma se, digamos que o intervalo seja, esse é o plano de tratamento de treinamento. Então, a partir dessa faixa, especificamente, queremos descobrir, para diálise, qual é a fatura pendente Então, vamos dizer diálise. E então forneceremos a área da fatura pendente. Então, com isso, obtemos o valor, que agora é 85.000 É assim que podemos fazer uso da semi função. Mas agora digamos que queremos fazer a mesma coisa com a ajuda do copiloto Então, podemos fazer um baile de formatura que diz: some a fatura total pendente de pacientes com diálise Então, idealmente, ele deve nos dar a mesma saída. Então, ele analisará nossos dados e usará a função soma, você pode ver toda a contagem de sumF se a data Todas essas funções são usadas pelo próprio copiloto para descobrir a Nós temos a saída. É assim que podemos usar várias funções do Excel com a ajuda de nossa ferramenta de copiloto 43. Usando funções aninhadas para cálculos complexos no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos como também podemos usar funções aninhadas em alguns cálculos complexos no Excel com a ajuda do Copilot Esse é um caso em que você deseja usar count ifs, que são várias condições ou soma ifs Várias condições estão sendo usadas para fazer contagem e somar Ok, então isso você também pode fazer com a ajuda do Copilot, onde ele usará essas duas funções específicas Então, digamos que, especificamente para esse conjunto de dados, queremos calcular quantos pacientes diagnosticados com enxaqueca foram admitidos em janeiro Então, agora existem duas condições. Uma é que estamos procurando especificamente um diagnóstico, que é enxaqueca Então essa é uma condição, e eles foram admitidos em janeiro de 2025, janeiro de 2025, que é 12 de janeiro Então, queremos saber quantos desses pacientes estavam lá. Então, idealmente, se você olhar para isso , ou seja, você tem acne para enxaqueca será apenas uma, essa é a resposta Bem, vamos ver como o Copilot usa a função countif para contar a função Is para chegar a essa Então, ele vai usar a função countifs especificamente para colocar essas duas condições, especificamente para diagnóstico e data de admissão E com isso, ele tentará nos fornecer o resultado. Da mesma forma, você também pode descobrir alguns ses onde várias condições serão usadas para finalmente vir com a saída Diz que apenas um paciente diagnosticado com enxaqueca foi admitido em janeiro de 2025 Então você pode ver que chegou ao resultado certo. Agora veja o SIFS. No caso do SIFS, o que estamos pedindo são as contas pendentes dos pacientes, a fatura pendente dos pacientes que recebem gioplastia Portanto, o tratamento é a condição de angioplastia. A segunda condição é, que é admitida em primeiro de janeiro de 2025. Então, essas são as duas condições e a fatura pendente era de 12120 k. Então, idealmente, essa deveria ser a saída, que deveríamos obter aqui Assim, podemos ver a fatura total pendente pacientes que receberam NGI plus t, cuja admissão em primeiro de janeiro foi de 120 mil. É assim que o Copilot usa funções complexas, como SUMFs e fitas de contagem, para resolver nossos cálculos e nos nossos cálculos 44. Técnicas de entrada de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos usar copilot para fazer o trabalho de entrada de dados Portanto, se você quiser adicionar algum dado específico ao conjunto de dados em que está trabalhando, você também pode usar o copilot lá Então, digamos que esse seja o conjunto de dados específico, onde, na coluna do fornecedor, queremos adicionar os nomes dos fornecedores ou digamos que isso não seja aplicável, então queremos apenas adicionar NA a isso Então, podemos fazer isso com a ajuda do copiloto também. Assim, podemos preencher a célula de entrada na coluna do fornecedor com NA. Então, agora ele analisará nosso conjunto e, com base no qual você verá especificamente a coluna do fornecedor, encontrando a célula vazia nela e tentará substituí-la por NA Agora você pode ver que ele identificou isso e, com isso, podemos substituí-lo por NA, e então podemos inserir qualquer tipo desses dados em nosso conjunto de dados com a ajuda do copiloto. Hum, 45. Usando a validação de dados para entrada de dados precisa: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos usar a validação de dados em nossos conjuntos de dados no Excel com a ajuda do copilot validação de dados pode realmente ajudar na identificação de certos tipos de dados que você deseja ter em uma área específica do conjunto Vamos ver como podemos fazer isso. Por exemplo, agora, digamos que essa seja a coluna, na qual temos o nível de estoque. Queremos criar uma validação de dados em que não queremos ter nenhum valor maior que 500 ou menor que zero nessa coluna específica Então, como fazemos isso, podemos destacar essa coluna específica e ir para a validação de dados. Onde vamos usar um número inteiro e o definimos entre o mínimo de zero e o máximo de 500 e aplicamos. O que isso significa é que essa coluna específica não deve ter um valor maior que 500 ou menor que zero. Agora, se eu colocar, digamos, cem aqui, isso vai me dar uma regra de validação de dados que diz que essa célula deve conter um número inteiro de 0 a 500 Da mesma forma, se eu colocar um negativo, digamos 15, ele me dá o mesmo tipo de notificação. Então é assim que a validação de dados pode ser usada. Agora, se você quiser a ajuda do copiloto para fazer a mesma coisa, faça do copiloto para fazer a mesma coisa, um baile de formatura para fornecer uma fórmula ou uma forma de aplicar a validação de dados Portanto, certamente pode pesquisar sobre isso e nos dizer como podemos criar uma regra de validação de dados para um número inteiro específico. E então podemos aplicar isso em nosso conjunto de dados. Selecione as células onde você deseja aplicar, o que fizemos, vá para a guia Dados e, em seguida, na guia Dados, vá para validação de dados, ali, podemos permitir a retenção do número e, em seguida, podemos configurá-lo. Exatamente os mesmos passos que fizemos agora. Da mesma forma, vamos analisar outros dados. Digamos que a coluna do fornecedor. Especificamente para isso, queremos criar uma validação de dados onde queremos criar uma lista. E aqui vamos colocar uma lista de todos os fornecedores que separamos por vírgula OK. Assim, podemos criá-lo e aplicar. Agora, você identificará os dados em uma lista suspensa, que fornecerá todas as opções. Agora você pode selecionar e alterar dessa maneira específica. Você pode fazer isso. Mesmo para os novos conjuntos, se você quiser fazer isso, você pode aplicá-los dessa maneira específica. É assim que usamos a validação de dados em nosso conjunto de dados e também com a ajuda do copilot, podemos aplicá-la em nossos dados para gerar insights a partir 46. Praticando técnicas de entrada de dados Atividade: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos algumas das atividades de entrada de dados que você pode fazer com seu conjunto de dados para inserir dados que você gostaria de analisar Então, uma vez que você tenha o conjunto de dados, digamos que há algumas coisas que queremos fazer Um deles será preencher o código do produto aqui. Então, você deseja preencher o código do produto para que possamos preencher, você pode definir o formato em que deseja. Está bem? Então, vamos fazer isso primeiro. Então, digamos que queremos dessa maneira, o primeiro nome e depois o protótipo. É assim que você quer. Então, agora o que você quer é que, nesse mesmo formato, você queira adicionar todos os outros detalhes. Então, tudo o que você precisa fazer é Controle E. Quando você faz o Controle E, automaticamente, todo o formato é adicionado aqui, e você pode simplesmente verificar uma vez se foi feito corretamente ou não. Essa é uma forma de inserir dados, que pode ser muito rápida. Em segundo lugar, vamos inserir os dados no final. Então, digamos que você queira adicionar completamente novos dados. Então, para isso, você pode simplesmente seguir em frente e fazer o Controle D, aqui você pode adicionar os dados. Digamos que esse seja o novo e o número de ID do produto seja esse, e você queira adicionar o código do produto. Novamente, a mesma coisa, o Control E adicionará o código do produto aqui. É assim que você pode inserir dados no final. Por último, vamos fazer a validação de dados em nível de estoque , o que você deseja fazer para que você possa simplesmente selecionar a área ir para a validação de dados de dados. Aqui você pode definir. Agora fizemos a validação dos dados. Vamos fazer primeiro com um negativo para verificar se está funcionando corretamente ou não. Está funcionando corretamente. Isso nos dá a ideia de que existe uma regra aplicada de zero a 1.000. Vamos tentar fazer isso também, podemos ver que há uma regra que está aparecendo. Essa é a rapidez com que você pode inserir dados em seu conjunto de dados, que você precisa analisar para seu trabalho 47. Formatando dados no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos como podemos formatar os dados em nosso conjunto de dados no Excel com a ajuda do copilot Digamos que esse seja o conjunto de dados no qual estamos trabalhando hoje Portanto, há algumas coisas que queremos fazer aqui. A primeira será formatar a seção de valores, o que podemos fazer aqui Você pode ir aqui especificamente e mudar isso. Você tem várias opções lá, podemos colocá-las em Control Control one. Isso nos dará a opção de formatar isso. Digamos que queremos formatar isso como moeda e cifrões, temos isso agora. Agora, a próxima é que você também pode fazer a mesma coisa com a ajuda do copilot, solicitando que ele formate os valores na coluna de valor para adicionar moeda Vou examinar nosso conjunto de dados e com base no qual ele será aplicado, farei essas alterações, que podemos aplicar ao Então, agora ele pode aplicar o que é E dois a e 16, o que pode ser feito. Em terceiro lugar, digamos que queremos formatar a linha do cabeçalho. Estamos formatando, então queremos que os dados pareçam um pouco mais organizados e adequados Estamos enviando um aviso, que é formatar a linha do cabeçalho em negrito e definir a cor azul da linha do cabeçalho. Em seguida, torne a cor da fonte branca. Vamos ver como isso funciona. Vou dar uma olhada na linha do cabeçalho. Isso o deixará em negrito e, em seguida, tornará o fundo também azul e a cor do texto, a cor da fonte, branca. E podemos nos inscrever. Agora isso está feito. Vamos dar uma olhada em outro. Podemos adicionar bordas à tabela em preto. Todas essas são instruções de formatação que estamos fornecendo ao copilot para tornar nossos dados um pouco mais organizados Então, agora podemos nos inscrever. A tabela Know foi adicionada. OK. Em seguida, o que queremos fazer é ver especificamente a coluna de despesas, que temos a coluna de tipo que temos. Queremos demonstrar que a despesa é negativa, porque esse é o dinheiro que está saindo. Então, idealmente, queremos ver isso como um valor negativo. Então, estamos dando um aviso, que é onde o tipo é despesa. Converta o valor em negativo. Então, vamos ver como ele faz isso. I Então, estamos chamando isso de valor atribuído e que podemos adicionar aqui. Embora o valor assinado seja adicionado , o que queremos fazer é somar o valor assinado. Qualquer que seja o valor atribuído agora, lembre-se de que também existem despesas negativas. Só queremos fazer um resumo de tudo isso. Se você apenas destacá-lo, poderá encontrar a soma aqui, que é 495 K. Idealmente, o copiloto também deve nos dar Então 495 K, que vemos, OK, que você também pode aplicar Então, temos nosso total aqui aparecendo e, por fim, digamos que queremos destacar as despesas no valor assinado, que são inferiores a 5.000 Então, queremos apenas analisar as despesas que foram inferiores a 5.000, ou digamos que estamos aumentando um pouco mais de 45.000 e ver Ele analisará os valores e as despesas específicas, em particular, e verá quais despesas foram inferiores a 45.000 e destacará Então, vamos ver aqui, esse é o único. Esse é o único. Por isso, destacou que todas essas despesas são inferiores a 35.000, 45.000 Então, é assim que também podemos formatar facilmente nossos conjuntos de dados com a ajuda do copilot em nosso pessoal do Excel 48. Técnicas de formação Atividade: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos algumas técnicas de formatação que podemos aplicar em nosso conjunto de dados no Excel, também com a ajuda do Fo Pilot Então, vamos dar uma olhada nisso. Digamos que esse é o conjunto de dados que temos e precisamos trabalhar nisso A primeira coisa que queremos fazer é formatar todos os dados corretamente, para que possamos destacar todas as informações e, em seguida, você pode clicar com o botão direito do mouse em qualquer lugar. Você pode simplesmente clicar com o botão direito em qualquer uma das colunas. E quando você faz isso, ele pode ser formatado dessa maneira específica. Você pode fazer isso. Então, digamos que queremos formatar a coluna de data, especificamente, você deseja tê-la de uma maneira específica, você também pode fazer isso. Se necessário, isso também pode ser feito. Agora, além disso, o que podemos fazer é formatar as colunas de quantidade aqui para que possamos destacar isso. E aqui podemos formatar as células. Então você tem a opção aqui de escolher, digamos que queremos colocá-lo em moeda. Dessa maneira específica, formatamos o valor e a coluna de orçamento A próxima coisa que podemos fazer é destacar os cabeçalhos. Podemos simplesmente selecionar e destacar os cabeçalhos dessa maneira específica. Agora vamos fazer algum tipo de formatação com a ajuda do copilot A primeira coisa que queremos fazer é ver, digamos, onde o tipo é doador Esta é a coluna do doador em que o tipo é doador, queremos que ela seja destacada em verde claro Vamos ver se o co-piloto é capaz de fazer isso. Pedimos que ele examine a coluna de tipos e dados do doador fornecidos e os destaque apenas em verde claro Vamos ver se é capaz de fazer isso. E podemos nos inscrever. Foi em frente e fez isso. Agora, da mesma forma, digamos que você esteja fornecendo outro formato , onde dizemos que o tipo é despesa. Vamos destacá-lo em vermelho claro. Da mesma forma, estamos analisando a coluna de tipos e analisando a parte de despesas e queremos que ela seja feita especificamente em vermelho claro. Agora você pode ver que ele avançou e fez isso. Vamos atualizar a página uma vez. Temos os dados prontos. Vamos trazer de volta o copiloto. Agora, além disso, digamos que também queremos ver onde o doador é o doador B. Na coluna do doador , onde o doador é o doador B, queremos destacar a Tem doador B aqui, tem doador B aqui, queremos destacar a quantidade O valor é esse que precisa ser destacado. Vamos ver se ele é capaz de rastrear isso. Ele examinará o mesmo conjunto de dados. Veja a coluna de doadores, identifique o doador B nela e precisa destacar a quantia em relação a eles Existem diferentes maneiras pelas quais você pode absolutamente usar o copilot para formatar seu conjunto de dados e fazer isso também Então, ele está nos dando especificamente as etapas de como fazer isso aqui. Vamos fazer outro, que é o doador C. Estamos dizendo que onde o doador C doou renda em junho, o doador C doou renda em junho, especificamente, destaque o valor em Pode haver diferentes maneiras de ver agora, com a ajuda do copiloto, onde podemos formatar nosso conjunto de dados, torná-lo muito mais legível e, em seguida, você pode usá-lo para analisar que é o doador C. Estamos dizendo que onde o doador C doou renda em junho, o doador C doou renda em junho, especificamente, destaque o valor em Pode haver diferentes maneiras de ver agora, com a ajuda do copiloto, onde podemos formatar nosso conjunto de dados, torná-lo muito mais legível e, em seguida, você pode usá-lo para analisar dados para gerar insights que podemos usar para nosso próprio negócio. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como o copilot pode ser usado para várias técnicas de formatação. 49. Melhorando a apresentação de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo às sessões. Nesta sessão, veremos como podemos aprimorar os dados nosso conjunto de dados em nosso Excel com a ajuda do copilot Então, vamos ver algumas coisas que podemos fazer aqui. Então, a primeira será, digamos que esse é o conjunto de dados no qual estamos trabalhando Então, primeiro, precisamos formatar o valor de mercado. Está bem? Portanto, esse é o valor de mercado específico da moeda e também do preço de compra. Para esses dois, precisamos formatar o valor de mercado no formato de moeda correto. Está bem? Então, o que podemos fazer é fazer isso com um controle e podemos escolher a moeda aqui. Agora temos o mercado, hum, os valores são formatados em um formato de moeda A segunda coisa que podemos fazer é a formatação condicional. Então, aqui você pode ver que, com o Excel, há várias opções de formatação condicional fornecidas, como destacar regras Assim, você pode configurar certas regras, que podem ser maiores ou entre iguais aos textos que contém. Portanto, existem várias regras que você pode definir com base nas quais você pode fazer muitas formatações condicionais do seu conjunto de Depois, também existem as regras superiores ou inferiores. Portanto, eles também podem ser úteis, como os 10% inferiores que você deseja destacar ou os 10% superiores que você deseja destacar, acima da média, abaixo da média. Eles também podem ser formatados. A formatação condicional pode ser aplicada a eles. Barras de dados que você pode usar aqui. Veremos como também podemos usá-las, escalas de cores que você pode aplicar. Digamos que você queira aplicar escalas de cores, o que podemos fazer especificamente nesses valores, então você também tem conjuntos de ícones. Eles também podem ser usados nos conjuntos de dados, idealmente falando OK. Então, se você quiser criar uma nova regra sozinho, você também pode fazer isso aqui e há maneiras de remover as regras também das áreas selecionadas do conjunto de Então, essas são todas as opções que você tem agora. Agora, vamos fazer algumas escalas de cores que queremos fazer. Então, digamos que, para o valor de mercado que temos, queremos fazer escalas de cores. Queríamos aplicar escalas de cores. Então, agora ele foi em frente e fez isso analisando os dados. Então, por exemplo, os dados mais altos são esse, então está em verde, mas os mais baixos estão em pai. Certo? Agora, da mesma forma, vamos aplicar algumas barras de dados no preço de compra. Então, digamos que queremos aplicar barras de dados sobre isso. Então, vamos ver como as barras de dados realmente se parecem. Então, aqui, você pode aplicar as barras de dados. Preenchimento sólido ou preenchimento gradiente, você pode escolher com base em seus requisitos Então, digamos que você queira fazer azul claro, será dessa maneira específica. Então agora você pode ver como isso vai funcionar, ok? Portanto, o valor mais alto será dessa forma específica que podemos aplicar. Vamos ver como será diferente se estivermos fazendo, digamos que estamos fazendo barras de dados com preenchimento sólido. Preenchimento sólido, digamos verde. Então, dessa maneira, você pode configurá-lo. Então, é assim que você pode fazer com que seus dados pareçam muito mais eficazes quando você está analisando, quando você está tentando tornar os dados muito mais precisos para seu público. Agora vamos dar uma olhada em algumas outras coisas que podemos fazer com a ajuda do co-pilot, que é aplicar barras de dados à renda de aluguel. Digamos que eu queira fazer a mesma barra de dados agora, mas com a ajuda do copilot Então, vou dar essa dica específica, vamos ver se o co-piloto é capaz de identificar isso. Para renda de aluguel, quero que barras de dados sejam aplicadas. Então esse é o requisito básico. Idealmente, ele deve ser capaz de entender o conjunto de dados, identificar qual é a coluna de renda de aluguel e, em seguida, aplicar as barras de dados personalizadas Como você pode ver, ele foi capaz de fazer isso. Portanto, os dados também se aplicam à renda de aluguel. Da mesma forma, digamos que queremos fazer outra que destaque os cinco últimos valores de mercado. Em valor de mercado, queremos identificar os cinco últimos, como vimos na formatação condicional, onde poderíamos fazer isso manualmente Isso é algo com o qual o copiloto pode nos ajudar. Em valor de mercado, queremos identificar os cinco piores. Vamos nos inscrever. Ele identificou os cinco últimos. Essa, essa, essa, e as cinco últimas estão em vermelho. E, por fim, vamos formatar as colunas de tamanho. Essas são as colunas de tamanho, gostaríamos que elas também fossem formatadas da maneira correta, que é metro quadrado Vamos ver se é capaz de fazer isso também ou não. Idealmente, ele deve examinar as colunas de tamanho, se os valores não estão formatados corretamente e adicionar esse metro quadrado especificamente a Essa é a expectativa. Vamos ver se copilot é capaz de aplicar isso no conjunto de dados É assim que basicamente vamos fazer com que nossos dados pareçam muito melhores, e isso apenas aprimora todos os dados que estamos tentando analisar aqui e nos fornece melhores informações Agora você pode ver que ele também pode aplicar isso ao nosso conjunto de dados. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora como estamos usando o copilot nos dados do Excel para torná-lo muito mais eficaz 50. Criando tabelas dinâmicas básicas no Excel: Oi, sim. Bem-vindo às sessões. Nesta sessão, veremos como também podemos criar tabelas dinâmicas no Excel E também, vamos ver como podemos usar o piloto C nisso. Então, para isso, podemos entrar no conjunto de dados. Então, digamos que esse é o nosso conjunto de dados no qual estamos trabalhando. E agora queremos inserir uma tabela dinâmica, para a qual podemos destacar primeiro todo o conjunto de dados e depois A primeira coisa que você obtém é a tabela dinâmica aqui, que lhe dará a opção Agora você pode ver que ele fornece vários pivôs já criados. Ele analisará o conjunto de dados com base no qual fornece certas opções que você pode selecionar Então, agora, a escolha é sua. Se você quiser selecionar qualquer um deles ou quiser fazer um novo completamente, você também pode fazer isso. Então, dessa maneira específica, digamos que queremos fazer isso em uma nova planilha. Então, agora temos tudo aqui. Agora você pode começar a analisar. Então, digamos que você tenha o endereço da propriedade, que estará na coluna Rose, que você pode colocar aqui, ou digamos que queremos colocar o tipo de propriedade primeiro. Quais são os tipos de propriedade? OK. E queremos saber qual é o preço de compra ou valor de mercado deles para que possamos colocá-los aqui. Então, podemos ver a soma do valor de mercado aqui. OK. Da mesma forma, agora você pode prosseguir e fazer outras alterações. Digamos que, para endereços de propriedades, você queira ver especificamente os endereços de propriedades nas linhas e agora também queira ver o tamanho deles. Então, podemos colocar isso em valores para entender exatamente o tamanho da propriedade. OK. Dessa forma, podemos seguir em frente e misturar e combinar o conjunto de dados e, em seguida, usá-lo de acordo com nossas necessidades. Então, aqui você pode ver, também podemos ver a renda de aluguel de cada endereço de propriedade , como será. Portanto, usar a Tabela Dinâmica realmente ajuda a analisar os dados obter insights muito rapidamente Agora, a mesma coisa manual, que fazemos aqui, também pode ser feita com a ajuda do copilot, onde podemos pedir que ele crie uma tabela dinâmica resumindo o valor de mercado Vamos ver como isso vai acontecer. Basta examinar nosso conjunto de dados, tentar criar uma tabela dinâmica com base nele, e o requisito é que ele resuma o valor de mercado com base nos tipos Existem vários tipos de propriedades nas quais ela fornecerá o valor de mercado. Vamos dar uma olhada nisso. Como você pode ver, ele está analisando o conjunto de dados agora. E isso nos dará as informações. Ele vai segmentá-lo por tipos de propriedade. Então, temos apartamento, villa, casa independente, duplex, vai segmentá-la por isso, para cada um dos tipos de propriedade, vai nos dar qual é o valor de mercado Resuma isso. somar todos eles e nos dizer qual é o maior valor de mercado para um tipo específico de propriedade. Então você pode ver que isso vai ser muito útil porque as tabelas dinâmicas realmente ajudam na análise de dados em um formato muito melhor Então, aqui podemos ver aqui que não são fornecidos dados, mas é assim que podemos usar tabela dinâmica daqui para frente em Excel e com a ajuda do copiloto 51. Atividade de formatação avançada: Oi, sim. Bem-vindo a essas sessões. Nesta sessão, veremos algumas atividades de formatação que você pode realizar em seu conjunto de dados no Excel com a ajuda do copilot. Vamos dar uma olhada nisso. Digamos que esse seja o conjunto de dados no qual estamos trabalhando. A primeira coisa que queremos fazer é formatar o preço de mercado, o preço de compra, especificamente a renda do aluguel no formato de moeda normal. Então, podemos pedir ao copiloto que faça isso por nós desta vez. Ele examinará o conjunto de dados e com base no qual, o formatará para nós A outra maneira é que você também pode fazer isso manualmente com as ferramentas específicas do Excel que você pode usar e também pode fazer isso. Vamos ver como o copiloto é capaz de fazer isso. Isso é muito útil porque, quando somos capazes de fazer essa formatação de validação de dados do nosso conjunto de dados , os dados parecem muito mais compreensíveis e podemos analisá-los melhor e obter melhores informações sobre eles obter melhores informações sobre Como você pode ver agora, ele está destacando a área e agora podemos aplicar , vamos atualizar a página mais uma vez Vamos dar a solicitação mais uma vez. Só precisamos esperar que a ferramenta volte novamente. Às vezes, também há um atraso na ferramenta, em que ela não consegue buscar os dados, identificá-los e, em seguida, aplicar Só precisamos reiniciar a ferramenta, possivelmente a planilha do Excel , e isso ajuda a obter a saída correta. Vamos ver como ele é capaz de identificar os dados primeiro e depois formatar as colunas específicas. Ele destacou os dados. E agora podemos nos inscrever. Ele adicionou o formatado em moeda. Vamos seguir em frente. Outra coisa que queremos fazer é, na coluna de valor de mercado, destacar as propriedades que estão no top 10%. Ele precisa identificar quais são os 10% melhores do lote e depois destacá-los. Especificamente nesta coluna em que estamos trabalhando, queremos que ela identifique os 10% principais nela. Isso pode ser muito demorado quando feito manualmente. Se precisarmos fazer isso manualmente, teremos que classificar os dados primeiro em ordem decrescente ou crescente e os dados primeiro em ordem decrescente ou crescente depois identificar quais são os 10% de todo o lote Tudo isso pode levar algum tempo, mas aqui, com a ajuda do copiloto, você pode fazer isso facilmente Vamos dar uma olhada nisso. Ele identificou que os 10% melhores são esses. seguir, o que queremos aplicar é ver uma regra de validação de dados que você deseja aplicar, especificamente para o tipo de propriedade. Agora, na maioria das vezes, tentamos fazer a validação de dados manualmente, que podemos fazer acessando os dados, e aqui temos a validação de dados, o que podemos fazer. Vamos ver se podemos usar o copilot para fazer isso por nós Gostaríamos que a mesma coisa fosse feita automaticamente por meio do copilot, com a ajuda de um prompt Solicitamos criar uma lista de validação de dados na coluna de tipo de propriedade para permitir apenas apartamentos, vilas, chalés, casas duplas, casas independentes e casas geminadas na lista Só queremos que uma validação de dados seja criada. Como você pode ver, está nos dando resultados. Eu não posso ajudar com isso. Portanto, nesses casos, às vezes o copilot fornece as etapas que você pode aplicar manualmente e fazer isso Aqui você pode ver que também nos deu as etapas de como podemos fazer isso. Para que possamos vir aqui. Podemos ir para a validação de dados Podemos escolher a lista, e é aqui que podemos adicionar tudo. A partir daqui, podemos fazer isso. Podemos adicionar todos eles mais uma vez, digamos apartamento. Agora você pode ver que surgiu aqui. É assim que podemos aplicar a validação de dados. Vamos analisar outra validação de dados , se for possível fazer isso, qual queremos criar uma regra de validação de dados para permitir apenas os números positivos na coluna de renda de aluguel. Então, todos os números positivos que ele precisa fornecer. Portanto, na maioria das vezes, o copiloto enfrenta problemas com as solicitações de validação de dados, então é uma opção muito mais rápida que façamos isso manualmente com as ferramentas fornecidas Novamente, surgiu a saída de que eu não posso ajudar com isso. Vamos com outro. Há algum erro atual? Queremos ver se há algum erro atual no conjunto de dados. Então, aqui também, acho que você não conseguirá ver muitos resultados porque a taxa de validação não foi feita pela ferramenta. Pedindo mais informações lá. Vamos tentar outro em que queremos resumir valor total de mercado e o preço total de compra em uma tabela dinâmica Vamos ver se o copilot é capaz criar a tabela dinâmica para nós. Vamos tentar outro, que criará uma tabela dinâmica resumindo o total Como você pode ver, pode haver alguns problemas que podem acontecer, mas, caso contrário, o copilot é capaz de aplicar muitas funções Como vimos anteriormente, isso também ajuda muito a analisar os dados e, em seguida, obter melhores insights que podemos usar em nossos negócios. 52. Sugestões de engenharia para o Excel Copilot: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, falaremos sobre as instruções de engenharia que precisamos fazer para o copiloto do Excel Portanto, quando estamos pensando em criar os prompts, precisamos ter algumas coisas em mente Portanto, a ideia-chave seria que, em primeiro lugar, as instruções que você dará ao copiloto não precisam ser Precisamos evitar ambigüidades o máximo que pudermos. Em segundo lugar, precisamos garantir que tenhamos um objetivo claro de qual é o resultado que estamos procurando. Isso deve ficar claro em nosso aviso. terceiro lugar, precisamos fornecer um contexto em nosso prompt, exatamente qual é o contexto por trás das informações básicas com base nas quais faremos a pergunta, a saída que estamos procurando. Também vamos definir nossas expectativas. Que tipo de resposta, como queremos que seja a resposta? Isso deve ser definido claramente no prompt. E, por fim, precisamos ter certeza de que não estamos dando um aviso quando estamos fazendo com que o copiloto assuma Portanto, temos que fornecer informações concretas detalhadas à ferramenta. Só então podemos esperar um resultado adequado ou uma resposta da ferramenta. Vamos ver isso na realidade como vai ser. Digamos que esse seja o conjunto de dados no qual estamos trabalhando. Agora, aqui, se eu der um aviso, algo assim. Resuma os dados. Está bem? Resumir os dados será uma solicitação muito vaga que forneceremos ao Não estamos definindo o que exatamente queremos resumir? Que tipo de dados, quais informações queremos que eles nos forneçam uma saída? Isso pode ser um pouco complicado para o copiloto, obviamente, o que estamos tentando fazer com que ele faça é assumir muitas coisas e ele pode nos fornecer qualquer tipo de informação como saída Em vez disso, sempre que definimos um prompt, precisamos dividi-lo em quatro categorias, que especificarão o contexto e o formato. O que é onde vamos resumir o que queremos que ele faça? Não precisa resumir, criar, formatar, classificar, filtrar, calcular a lista Tudo o que quisermos que ele faça, isso deve ser distribuído na seção W. Especificar é que precisamos especificar o contexto em qual seção, intervalo, coluna, linha, tabela específica precisamos especificar aqui e, em seguida, o contexto que devemos fornecer. Temos que fornecer o contexto com base nas informações básicas que estamos fornecendo com base nas quais estamos procurando o resultado. O último será o formato. Em qual formato você deseja que a saída saia? Em um formato de tabela, em um gráfico ou em formato de lista, como você deseja que a saída saia, isso também precisa ser definido aqui. Agora, se você observar este exemplo, estamos dizendo que resuma os dados na tabela de resultados do lote listando o número total de lotes aprovados ou reprovados em cada estágio de inspeção e apresente o resumo em uma tabela dinâmica Estamos cobrindo todos os quatro aspectos, agrupados por idade de inspeção com uma análise dos resultados É assim que uma estrutura de prompt deve ser, onde esses quatro componentes fazem parte dela, e é assim que a ferramenta entende nossa consulta com muito mais clareza e é capaz de fornecer a saída desejada. Espero que isso faça sentido. Espero que você entenda agora quais são as coisas que precisamos ter em mente enquanto engenharia solicita nosso copiloto. 53. Técnicas avançadas de engenharia de prompts: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos aplicar alguns prompts avançados para obter dados do nosso conjunto de dados no Excel com a ajuda do A intenção é quando começamos a criar um bom prompt. Esses são alguns dos fundamentos de um bom baile de formatura que precisamos ter em mente. Primeiro, o baile precisa ser muito claro e específico exatamente qual é o resultado que você está procurando da ferramenta Em segundo lugar, o objetivo deve ser muito claro, o que deve ser fornecido no próprio prompt, e as expectativas precisam ser esclarecidas Essa é a expectativa da ferramenta? Que tipo de resposta você está procurando? Em seguida, o formato deve ser especificado. Em qual formato você quer? Você quer que ele esteja em formato de lista ou em formato de tabela Isso tem que ser definido claramente. Então, precisamos manter o aviso o mais simples possível. Fica ainda mais fácil para a ferramenta nos fornecer a saída certa. Então, vamos ver isso na prática como isso vai ser. Digamos que esse seja o conjunto de dados que temos agora. Agora, o que podemos fazer aqui é, novamente, como vimos no vídeo anterior, criar uma estrutura diferente que especificará o contexto e o formato com os quais você pode criar todo o prompt. Agora, a primeira opção é que podemos simplesmente dar esse aviso específico, que é me informar sobre os produtos com defeito durante o primeiro estágio e o tipo de defeito Portanto, precisamos descobrir os produtos com defeito que estão nesta coluna, durante a primeira etapa. A primeira etapa específica também será contada aqui. Agora, e o tipo de defeito é esse. Basicamente, exigimos a saída dessas três colunas. Agora, a ferramenta de copiloto pode ser capaz de fornecer as informações, mas a melhor maneira de fazer isso é fazer o baile com base nessa Em que damos o contexto. O contexto seria que os produtos com falha, a fase de montagem, é o que estamos procurando. Defeitos de arranhão são o que estamos procurando e, em seguida, você especifica o intervalo. Estamos procurando especificamente os IDs de lote, e você quer que eles estejam no formato que você possa definir e o que você deseja. Você quer que eles listem ou resumam o que precisamos definir Assim, se você estruturar seu prompt, ficará um pouco mais claro para ele ficará um pouco mais claro para a ferramenta e poderá nos dar o melhor resultado Agora você vê que estamos dizendo para resumir o ID do produto. Isso falhou durante a fase de montagem. É fase de montagem e falha, onde o defeito é um arranhão na superfície Agora, estamos fornecendo detalhes das três colunas, idealmente, e com isso, estamos procurando uma saída Essa é a ideia por trás da criação de um prompt melhor, criando um prompt de nível avançado, que nos fornecerá a saída correta, a saída desejada dos dois. 54. Como escrever propostas básicas Atividade: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos escrever algumas instruções básicas para copilotar e obter resultados com base nisso Vamos ver isso em um conjunto de dados específico, diferentes tipos de solicitações e ver como o copilot é capaz de lidar com isso e nos fornecer a resposta com base nisso Então, quando você está no conjunto de dados, existem diferentes tipos de proms Digamos que esse seja o conjunto qual estamos trabalhando agora E a primeira coisa que queremos entender é que tipo de tarefas o copiloto pode realizar para, uh, fazer o controle de qualidade Ok. Então, aqui, estamos apenas perguntando e entendendo quais são os recursos da ferramenta co-piloto para o conjunto de dados, especificamente Então, queremos saber aqueles sobre os quais ele pode nos fornecer informações. Está bem? Portanto, isso pode envolver várias análises dos dados, o que pode ser feito. Então, com base nisso, queremos apenas ver o escopo da ferramenta, quais são as coisas que ela é capaz de fazer. Agora, se você ver aqui, algumas coisas que já sabemos que o copiloto pode fazer, ou seja, identificar lotes com falha, resumir os resultados da inspeção com base nesse conjunto de dados, resumir os resultados da inspeção com base especificamente, visualizar tendências de qualidade, analisar o desempenho visualizar tendências de qualidade, analisar inspetor Esses são certos recursos da própria ferramenta, que ela está nos sugerindo aqui. Como você pode ver, mais alguns criam gráficos, destacam padrões, resumem os tamanhos das amostras, tudo isso é a capacidade do copiloto com base no conjunto de dados que fornecemos Agora vamos dar uma olhada em exemplos semelhantes. O que queremos é que ele possa resumir o resultado por ID do lote. Então, o resultado está aqui e queremos resumi-lo pelo ID do lote Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Ele examinará nosso conjunto e, com base no qual, resumirá Esta é uma solicitação direta dados e, com base no qual, resumirá. Esta é uma solicitação direta que fornecemos com dois fatores em que eles examinarão a coluna de resultados e a coluna de ID do Agora você pode ver que foi feito dessa maneira específica, podemos expandi-lo também adequadamente. É assim que ele está nos dando a saída. Se você quiser, também podemos inserir isso em uma nova planilha. Vamos ver algo diferente em que pedimos ao copiloto crie um gráfico de barras mostrando a contagem de cada tipo de defeito no O tipo de defeito é esse. Queríamos criar um gráfico de barras com base nisso. Com essas instruções, estamos apenas tentando ver a capacidade da ferramenta, entender como ela está analisando os dados Além disso, estamos tentando avaliar diferentes tipos de prompts que também podemos usar com o Coplot No momento, ele identificou os dados, então deve ser capaz de realizar a ação necessária aqui. Então, estamos procurando especificamente por um gráfico de barras. Vamos ver se é capaz de fazer isso ou não. Como você pode ver, a ferramenta leva seu próprio tempo para analisar os dados e, em seguida, criar a saída. Muitas vezes, vemos que a ferramenta não é capaz de fornecer os resultados desejados. Isso é o que está acontecendo novamente aqui, só precisamos tentar mais uma vez, talvez algum tempo depois Vejamos outro em que queríamos apenas identificar qualquer tendência entre os métodos de amostragem usados e os resultados dos lotes Queríamos examinar a coluna do método de amostragem e a seção de resultados e identificar uma tendência Não é possível identificar nenhuma tendência no momento. Hum, então vamos dar uma olhada em mais um prompt em que gostaríamos que ele gerasse um relatório que resumisse o tamanho médio da amostra O tamanho da amostra é fornecido para cada tipo de defeito e agrupa os dados por etapa do processo Agora, aqui, há três colunas diferentes que queremos levar em consideração. Com base no qual ele deveria nos fornecer a saída. Assim, podemos fornecer várias instruções à ferramenta de copiloto para obter os resultados desejados com base em nosso 55. Como escrever propostas eficazes: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos alguns outros exemplos de como podemos escrever solicitações eficazes para nosso conjunto de dados no Excel para P pit. Então, uma vez que estamos no conjunto de dados, este é um novo conjunto de dados no qual estamos trabalhando Digamos que, especificamente, o que temos aqui são IDs de clientes, data da pesquisa, avaliações, comentários de feedback, pontuação de opinião e palavras-chave OK. Agora, o que queremos fazer é resumir a classificação média de todos os comentários dos clientes que recebemos no mês de fevereiro Então, idealmente, o que ele precisa analisar são as classificações, que estão nesta coluna, especificamente para fevereiro, que são essas e a média da classificação para nós. Então é isso que estamos vendo, e também verificaremos isso manualmente para entender se a saída fornecida pelo copiloto estava correta ou não Então, essa é outra maneira pela qual, novamente, se você perceber que estamos fornecendo o contexto, estamos fornecendo o intervalo, estamos fornecendo o contexto, estamos dizendo o que fazer e o formato também resume o que pedimos que ele nos fornecesse Portanto, ele deve ser capaz de nos fornecer a saída desejada. Vamos ver como ele vai fazer isso. Então, idealmente, o que ele precisa fazer é identificar as avaliações de feedback dos clientes de fevereiro e, em seguida, calcular a média delas e nos dar um resultado. Essa deve ser a solução certa, mas vamos ver como o copilot é capaz de fazer isso A intenção de fazer isso é fornecer diferentes tipos de proms ao conjunto de dados para que ele possa identificar solucionar problemas e nos fornecer as informações aqui Neste momento, não é capaz de fazer isso. Se fizermos isso manualmente, podemos ver que podemos obter uma média aqui, que é 3,11 Vamos tentar com outro exemplo em que tentaremos ver se o copilot é capaz de nos fornecer a Vamos analisar a pontuação do sentimento e categorizar o feedback como positivo, neutro ou negativo Ele precisa analisar a pontuação do sentimento e, em seguida, identificar quais são positivos, quais são negativos e quais são neutros Vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Ele precisa examinar a coluna de pontuação de sentimentos. Ele é capaz de identificar o conjunto de dados, mas, no primeiro baile, não conseguiu nos fornecer a saída, então estamos tentando com uma saída diferente e vendo se é capaz de fazer isso Portanto, a intenção aqui é aplicar instruções diferentes no copilot, analisar nosso conjunto de dados de maneiras diferentes para que possamos extrair analisar nosso conjunto de dados de maneiras informações dele, que possamos usar em nossos negócios Então, queremos ver a capacidade da ferramenta copiloto, como ela é capaz de descobrir as informações Então, o que vamos fazer é, dessa forma específica, usar as instruções corretas e eficazes para sua ferramenta de co-piloto e, em seguida, obter os insights do conjunto de dados 56. Avaliação de desempenho imediato: Oi, sim. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, queríamos ver como podemos avaliar o desempenho de nossos prompts. Portanto, as instruções que estamos dando ao copiloto para analisar nosso conjunto também precisamos analisar e entender, avaliar o quão boa é a solicitação e que tipo de como podemos melhorá-la Podemos melhorar o baile para obter os resultados mais desejados. Então, para isso, vamos dar uma olhada em um conjunto de dados. Então, digamos que esse é o conjunto de dados que temos agora e, em primeiro lugar, damos uma solicitação específica , para resumir a porcentagem de conclusão em todos os Certo. Ok, agora aqui, neste caso, especialmente se você olhar os dados, há o nome da tarefa, a data de início e a data, a duração, as dependências, as pessoas responsáveis e o status do RAC, Então, idealmente, porcentagem de conclusão é algo difícil de calcular a partir disso, certo? Então, dar um aviso como esse também é um pouco vago para o copiloto um pouco vago para o copiloto identificar como ele fará isso E, provavelmente, ele nos dará uma saída que depende de outros conjuntos de dados, fornecerá isso. Está bem? Então, aqui, os dados contêm uma coluna de responsabilidade pessoal, mas não há uma coluna exclusiva de departamento. Isso também nos permite resumir a porcentagem de conclusão em todos os departamentos um mapeamento entre cada pessoa É necessário um mapeamento entre cada pessoa e o departamento Portanto, você pode ver que o prompt em si não é bom o suficiente, e é por isso que ele não é capaz de fornecer a saída correta. Agora, nesses casos, o que precisamos fazer é obviamente, tornar o prompt um pouco mais específico para o conjunto que ele possa reduzir essas informações específicas para nós Está bem? Além disso, você também pode testar o prompt com outros prompts, onde você pode simplesmente perguntar, onde estão meus dados Então, o que basicamente fará com que o copiloto identifique especificamente o conjunto de dados e nos forneça uma saída Isso verifica se o copiloto está basicamente funcionando. Claramente, está nos dando uma saída clara aqui. Seu conjunto de dados está na folha de tabela um na faixa de 12g 60 Então, ele identificou isso claramente. Dessa forma, entendemos que a eficácia do prompt existe. Agora, para melhorar ainda mais, o que você também pode fazer é inserir uma tabela no conjunto de dados. Isso também pode ser feito. Dessa maneira particular. E, se necessário, para solucionar essas áreas em que digamos que o prompt não esteja funcionando muito bem para nós, basta fechar o arquivo e reabrir a planilha do Excel na qual estamos trabalhando É assim que podemos avaliar o desempenho de um prompt em diferentes aspectos e depois tentar melhorá-lo A ideia é torná-lo melhor fornecendo o quê, contexto, informações específicas. Quanto mais informações fornecermos ao prompt, melhores resultados obteremos do prompt. 57. Como otimizar prompts para melhores resultados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos otimizar nossos proms para obter melhores resultados em um conjunto de dados em que estamos aplicando o Agora, pode haver uma espécie de cenário em que estamos aplicando esses proms e precisamos obter melhores resultados com isso É por isso que se torna importante otimizarmos nossos bailes sempre que possível. Então, vamos dar uma olhada nisso. Digamos que este é o conjunto de dados que temos , pois o primeiro que queremos analisar está listando todas as tarefas que estão atrasadas Então, queremos que o copiloto analise os dados e veja quais tarefas estão atrasadas, com base no status do RAC Portanto, o status do RAC, onde quer que esteja vermelho, podemos dizer que essas tarefas são especificamente atrasadas, mas é isso que o copiloto precisa descobrir sozinho Então, foi em frente e fez isso. Como, por exemplo, a otimização de SE. Isso é vermelho e migração de banco de dados. O que é absolutamente correto. Fez isso. OK. Vamos ser um pouco mais específicos aqui, perguntando se ele nos deu o resultado, mas ainda estamos pedindo que ele liste todas as tarefas que estão atrasadas, incluindo as dependências de tarefas, que queremos desta coluna e a pessoa OK. Então, agora vamos ver se ele é capaz de escolher esses também ou não. Então, está nos dando as etapas até aqui. Então, dependências de tarefas, resultou no design, no redesenho do site e na pessoa responsável, que também saiu, o que é muito bom Agora, digamos que queremos aplicar uma cor específica a ela, para que possamos aplicar um destaque vermelho, verde e amarelo ao status do RAG Aqui, queremos aplicar isso. Basicamente, estamos tentando otimizar os prompts para ver onde serão necessários mais detalhes e em outros lugares onde isso pode ser simples Ele está nos dando essas opções, para que possamos aplicar facilmente o Now, se você perceber que não aplicou isso para Amber Então, para Amber, especificamente, podemos dar um aviso, destacar todas as células É assim que você está otimizando o prompt. Onde quer que esteja faltando alguma coisa, teremos que fornecer essas instruções adicionais para divulgar esses resultados. Agora, ele deve ser capaz de preencher todos os detalhes. É assim que vamos otimizar nossos prompts para obter melhores resultados, como você pode ver, para que obtenhamos a saída desejada Muitas vezes, o prompt pode estar incompleto e inespecífico o suficiente ou também pode ser genérico, vago e, por isso , não estamos obtendo a saída desejada Então, nesses casos, temos que otimizá-lo. Temos que melhorá-lo, fornecer mais contexto e detalhes, e então podemos esperar obter os resultados desejados 58. Avaliação imediata da atividade de desempenho: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos avaliar o desempenho do baile realizando várias atividades relacionadas ao conjunto de dados e enviando essas instruções ao conjunto de dados para analisar o desempenho das solicitações e o tipo de saída que estão desempenho das solicitações e o tipo de saída que Digamos que este é um conjunto de dados no qual estamos trabalhando e agora queremos criar, digamos, o primeiro gráfico de gangues O gráfico de gangue que queremos criar aqui é para visualizar as datas de início e término de cada tarefa listá-lo junto com a duração e as dependências da tarefa Queríamos criar um gráfico de gangues. Agora, idealmente, a ferramenta de copiloto deve ser capaz de criar isso, mas pode haver certas limitações e, nesses casos, um copiloto pode nos fornecer as etapas para fazer isso manualmente Como você pode ver agora, está dizendo que não consegui gerar, mas você pode refinar sua solicitação e verificar outros detalhes Então, o que podemos fazer é examinar as etapas manuais a serem executadas. A outra coisa que podemos fazer aqui é pedir ao copiloto que avalie a integridade do conjunto de dados do gráfico Gan e identifique quaisquer dependências de tarefas ausentes ou imprecisões Aqui, queremos examinar várias informações específicas ausentes, se estiver tudo bem, e identificar essas dependências de tarefas ausentes no conjunto de dados é o que estamos vendo se o copilot é capaz de destacar, é capaz de destacar no conjunto de dados, entender essa coisa e, então, podemos Então, aqui, o copilot está nos dando a saída até certo ponto , em que dependências são uma saída fornecida aqui dessa maneira Agora vamos ver se ele é capaz de destacar a dependência da tarefa, a tarefa ausente Então, aqui, falta uma tarefa. Então, só queríamos identificar isso. Então, vamos ver se ele é capaz de fazer isso. Portanto, a ideia é testar nossos prompts, os prompts do copiloto no conjunto de dados e ver que tipo de saída ele é capaz de nos fornecer ver que tipo de saída ele é capaz de Agora está nos dizendo onde exatamente. Digamos que estejamos dizendo que deve estar nas regras de destaque da dependência, onde você nos dá todas as opções Estamos falando especificamente da dependência. Pelo menos foi capaz de identificar e nos dar as opções para seguir em frente. Acho que seria capaz de fazer isso. Sim, ele identificou isso e podemos nos inscrever. Agora, se você pedir que ele adicione uma coluna, agora vamos pedir que ele adicione uma coluna para comparar a data de início, a data de término, compare o resultado com a coluna de duração para identificar dependências Basicamente, queríamos criar uma nova coluna na qual ela pudesse comparar as datas de início e início e a data de término e comparar o resultado da coluna de duração. Resultado da coluna de duração para identificar dependências. Isso criará uma verificação de dependência. Então, foi em frente e fez isso. Então, a duração coincide, ok, com a que foi produzida aqui. Então, a duração corresponde, o que é absolutamente bom. Agora, o que queremos é identificar qualquer tarefa sobreposta. Se houver alguma tarefa que se sobreponha especificamente e sugira ajustes para evitar conflitos de agendamento Se houver alguma tarefa que sobreponha ao examinar o nome da tarefa, aqui, há algumas tarefas sobrepostas, como você pode É isso que queremos que o copiloto identifique, nos diga e sugira quaisquer ajustes que possam ser feitos para evitar conflitos de agendamento. Agora, isso não foi capaz de nos fornecer. Como você pode ver, haverá muitas idas e vindas, que acontecerá com a ferramenta enquanto você estiver trabalhando com ela no conjunto Temos que continuar improvisando com nosso prompt e tentar fornecer um aviso melhor, que ele possa executar Vamos fazer um baile de formatura simples. Digamos que forneça uma lista de tarefas sobrepostas. Eu só quero ver uma lista de tarefas sobrepostas, que parece ser uma solicitação muito mais simples que estamos fornecendo Idealmente, deveria ser capaz de nos dar o escritor. Então, aqui você pode ver especificamente, então ele foi capaz de analisar a tarefa aqui. A lista foi criada. Agora vamos fazer uma pergunta diferente, que gerará um relatório mostrando atribuições pessoais para tarefas marcadas em vermelho no status Rg e sugerirá um agendamento alternativo ou a necessidade de recursos adicionais Agora, isso pode ser muitas coisas que estão sendo esperadas da ferramenta. queremos dar sugestões sobre agendamento alternativo, fontes adicionais, recursos e informações Portanto, há várias coisas que esperamos que ele analise com base nas condições fornecidas Está bem? Portanto, estamos procurando especificamente a tarefa marcada como vermelha. Agora, está dizendo que, para gerar o relatório, o pessoal designado para essas tarefas deve ser listado. Por fim, também queremos criar um sistema de atualização dinâmica ou um mecanismo no conjunto de dados do gráfico Gan que ajusta automaticamente as conjunto de dados do gráfico Gan que ajusta automaticamente durações e dependências das tarefas com base nas entradas de dados em Agora, queremos que ele também crie um sistema de atualização ou um mecanismo que possa ajudar a ajustar automaticamente as dependências da duração das tarefas, com base nas entradas de dados em tempo real quando Nós recalculamos. Está nos dando o processo. Isso nos dá o processo que pode ser feito recalculando durações das tarefas sempre que novas datas de início e término Agora você pode ver que é assim que avaliaremos o desempenho de nossos prompts em qualquer conjunto de dados com o qual estamos trabalhando com Você precisa experimentar diferentes proms para ver quais estão nos fornecendo a saída da rota, saída de gravação e quais não estão. Então, precisamos improvisar, mudar esses bailes o máximo que pudermos para obter os resultados desejados 59. Introdução à limpeza e processamento de dados com Copilot no Excel: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão de limpeza e processamento de dados com o copilot no Excel Nesta seção, aprenderemos algumas coisas. Mas no primeiro módulo, aprenderemos a identificar erros comuns de dados que podem atrapalhar sua análise e descobrir como corrigi-los usando o copilot no Excel Trabalharemos com exemplos práticos, estudos de caso e atividades práticas que demonstram como esclarecer seus dados abordando esses erros no início do processo. seguir, no Módulo dois, falaremos sobre como lidar com valores ausentes e duplicatas Aqui você dominará as técnicas para identificar e tratar valores ausentes, remover duplicatas e aplicar estratégias de imputação manual e automatizada imputação Essas habilidades são cruciais para garantir que seus dados estejam completos, consistentes e livres de redundâncias que podem distorcer No módulo três, exploraremos conversão e a padronização do tipo de dados Você aprenderá como converter dados nos formatos apropriados para análise, padronizar dados para manter a consistência em seus conjuntos de dados e realizar a normalização dos dados Essas etapas são vitais para garantir que seus dados sejam precisos e alinhados com suas metas analíticas No Módulo quatro, nos leva ao mundo da manipulação de texto e das operações de coluna Você descobrirá como manipular dados de texto, realizar operações de coluna, como mesclagem e divisão, e usar funções de texto para aprimorar a Essas técnicas ajudarão você a melhorar a legibilidade e a estrutura dos conjuntos de dados, facilitando sua Em seguida, no Módulo cinco, nos concentraremos no desenvolvimento de bailes para análise de dados. Você aprenderá a refinar fluxos de trabalho eficazes que simplificam seu Ao utilizar o copilot na abordagem de alto nível e de cima para baixo do Excel , você poderá priorizar os principais insights, permitindo desenvolver uma análise estruturada que revela 60. Correção de erros de dados com o Copilot no Excel: Oi, pessoal, bem-vindos a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos fazer a correção de erros de dados com o copilot no Excel Vamos dar uma olhada nesse conjunto de dados onde temos essas informações Agora, o que queremos fazer é corrigir as informações. Este é um conjunto de dados para esporos de estudantes. Temos a carteira de estudante. Depois o nome do aluno, os sinais e depois as disciplinas. Especificamente, acho que é um erro com a grafia aqui, que vemos educação física Vamos tentar corrigir isso com a ajuda do copiloto. A primeira coisa que queremos perguntar ao Coptsk é que os cabeçalhos das colunas estão escritos corretamente, que queremos Vamos ver se o copilot é capaz de identificar isso e, em seguida, nos fornece a saída correta, que podemos colocar no conjunto Ele examinará nosso conjunto e identificará o erro ortográfico nos Pode-se dizer que esta é correção de erros de dados que estamos tentando fazer, e essa é a formatação que precisa ser feita Entendemos que é uma educação física que deve ser a correta , que podemos divulgar aqui e fazer com que seja assim. A segunda que queremos identificar são quaisquer duplicatas na seção de identificação estudantil. Nesta , queremos identificar isso Vamos ver se é capaz de descobrir isso. Se você olhar, há uma duplicata que está aqui, estudante número dez, e então está novamente disponível aqui É isso que queremos que ele identifique também. Ele fez isso rapidamente e nos deu a opção de se inscrever. Foi identificado. Em seguida, pedimos que ele remova as duplicatas. Vamos ver se ele é capaz de remover as duplicatas que identificamos no conjunto Idealmente, ele deveria ser capaz de fazer isso considerando que ele próprio identificou essas duplicatas. Como você pode ver, às vezes ele nos fornece as informações e depois as etapas. No momento, como você pode ver, está nos dando uma saída aleatória neste momento, que também ficará clara. Vamos tentar abrir isso mais uma vez. Uh, hum, e vamos tentar dar o aviso mais uma vez. Ele nos permitiu remover duplicatas, está nos dando apenas as etapas que podemos identificar Se não for capaz de fazer isso , ele fornecerá as etapas para fazer isso manualmente. A última coisa que queremos fazer é descobrir a média das pontuações. Você pode simplesmente destacar os esporos e ver a média na parte inferior também manualmente, se precisar fazer isso Mas o que queremos ver é se o copiloto pode identificar isso. Queremos que ele analise todas as pontuações dos alunos cada disciplina e nos diga qual é a pontuação média. Novamente, ele está nos dando as etapas e também calculou. Vamos comparar para a ciência, está 80,45 correto Para matemática também, acho que seria correto 82,4 e para educação física, 85,8 Para isso, ele foi capaz de fornecer a saída de gravação. Como você pode ver agora, a Copalt é capaz de seguir em frente e corrigir erros Especificamente, correções são possíveis, o que você pode fazer em um conjunto de dados antes de começar a trabalhar nele 61. Visão geral de erros de dados comuns: Oi, Ayes. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, entenderemos quais são os erros comuns de dados que ocorrem quando você trabalha com vários conjuntos Vamos dar um exemplo para entender como vai ser. Digamos que este é um conjunto de dados no qual estamos trabalhando agora e você pode identificar, você pode ver que há algumas coisas que não estão tão corretas aqui, por exemplo, ID Agora, quando dizemos ID, é um pouco genérico. Estamos falando de um ID de produto? Estamos falando sobre ID do cliente? Não há muita clareza em torno disso. Está bem? Da mesma forma, item, o que queremos dizer com item? Estamos falando de um item de produto ou de uma categoria? Não há muita clareza aí. Por outro lado, o que vemos aqui é uma coluna de custo sem a moeda. Então, isso também é uma bandeira vermelha para nós. Precisamos corrigir isso antes começarmos a analisar qualquer tipo de dado. outro lado, se você ver na coluna ID, Por outro lado, se você ver na coluna ID, há um ID, mas também tem um alfabeto , e esse conjunto de dados específico parece muito diferente Dados no formato de data, se você ver, há um formato diferente sendo usado aqui. Novamente, na coluna de nós, quando olhamos para o item e olhamos para os nós, eles parecem muito semelhantes entre si. Então, nós realmente não sabemos exatamente o que está acontecendo na coluna de nós. Parece redundante, pode ser que seja uma coluna que não exigimos Essas são algumas das bandeiras vermelhas ou áreas de erros, erros de dados que podemos identificar imediatamente. Além disso, mais uma coisa, você pode ver o total. O total é novamente uma parte, deve ser um item de linha separado em vez de fazer parte do conjunto de Então, esse tipo de coisa levanta uma bandeira vermelha para nós. E antes de iniciarmos qualquer tipo de análise dos dados, eles precisam ser corrigidos. Então, se você encontrar uma solução melhor para isso, pode ser algo assim, que você tenha um ID de produto adequado, um nome de produto, que está sendo fornecido aqui. E então, na coluna de preços, recebemos a moeda adequada. Então nós também damos a quantidade vendida, ok? E então o formato da data também está no formato padrão. É assim que precisamos analisar os erros de dados que podem ocorrer quando analisamos qualquer conjunto de dados e precisamos corrigir esses erros primeiro e depois avançar com qualquer tipo de análise. 62. Identificando erros em conjuntos de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como identificaremos erros em nossos conjuntos de dados antes de começarmos a analisá-los Então, quando tivermos o conjunto de dados pronto, podemos analisá-lo primeiro. Só queremos fazer uma pesquisa de erros e formatar os dados da maneira correta, e então podemos começar com a análise. Então é para isso que estamos aqui. Então, a primeira é que estamos examinando o ID, as legendas, especificamente os cabeçalhos, que precisam ser corretos, para que possamos dar a eles um nome próprio aqui, como o ID do produto Nome. Podemos dizer preço, quantidade, classificação, data e notas. Dessa forma, podemos dar a ele um nome próprio. Em seguida, precisamos remover os dados irrelevantes por aqui Essa linha em particular não parece boa, então podemos simplesmente removê-la. Além disso, o subtotal aqui não faz sentido, podemos remover isso Além disso, essa coluna de notas e a coluna de nome do produto têm a mesma aparência. Eu não vejo uma razão para ter isso. São dados redundantes, então podemos removê-los. Agora isso parece um pouco melhor. Em seguida, vamos formatar a coluna de data. A coluna de data parece boa aqui. O problema está aqui, então podemos fazer isso dessa maneira específica e torná-lo consistente. Digamos que estamos colocando uma data diferente para que a data pareça diferente. Agora isso está confirmado. Além disso, o preço pode ser formatado para torná-lo uma moeda. Nós também fizemos isso. Agora, os dados parecem muito melhores em posição. Identificamos os erros. corrigimos os erros e os formatamos da maneira correta. É assim que você fará a formatação de qualquer tipo de dado que tenha antes de começar a analisar qualquer conjunto de dados com a ajuda do copilot 63. Usando o Copilot para resolver erros de dados: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Então, nesta sessão, veremos como podemos usar o Copilot para resolver alguns erros de dados e tentar corrigi-los em nosso conjunto Então, digamos que esse é o conjunto de dados que temos, que é um enorme conjunto de dados de mais de 200 entradas para todas essas colunas específicas que temos aqui OK. Então, agora o que precisamos fazer é seguir em frente e fazer algumas mudanças. Como você pode ver, existem alguns erros formatação, os dados ausentes estão lá , então precisamos corrigir esses erros de dados aqui com a ajuda do Copilot Vamos tentar. A primeira é que queremos destacar os valores duplicados Se houver valores duplicados na ID do passageiro, que é a primeira coluna, e valores duplicados que eu queria destacar Então, vamos ver como o Copilot é capaz de identificar valores duplicados. E uma vez que seja capaz de identificar os valores duplicados, o que gostaríamos que ele fizesse a seguir é removê-los. Ok, então diz: Claro que está procurando, e ele encontrou, eu acho, então encontrou valores duplicados, como você pode ver agora aqui Ok, então, em seguida, vamos pedir que ele remova esses valores duplicados Se não for capaz de fazer isso , possivelmente nós mesmos o faremos manualmente. Mas vamos ver se o Copilot ou nós podemos simplesmente remover as palhetas. Está nos dando os passos. Vamos ver se o próprio Copilot pode fazer isso. Se não for possível fazer isso, seguiremos a abordagem manual. Eu não posso ajudar com isso. O que vamos fazer é seguir, acessar os dados e remover as duplicatas, Coluna A, Coluna A, que estamos analisando e destacaremos toda essa coluna E nisso estamos analisando a identificação do passageiro. E 33 duplicatas foram encontradas e removidas. Todas as duplicatas foram removidas, como você pode ver agora, não estão mais lá. Em seguida, eu tenho algum tipo de dados incorreto? Queremos verificar com o Copilot se há algum tipo de dados incorreto O que queremos dizer é algo assim. Idealmente, a coluna de idade deve ter valores numéricos. Não deveria ter valores alfabéticos. Sim, é identificador da idade que existe. Atualmente armazenado como objeto. Também está identificando esses valores. Os dados textuais podem estar aqui. Na coluna He, destaque as entradas em formato não numérico É isso que queríamos destacar a seguir. Foi capaz de fazer isso. Acho que também deveria ser possível destacar facilmente que, especificamente na coluna de idade, gostaríamos que todos os valores textuais fossem destacados Podemos aplicar que destacou todos eles. Em seguida, o que queremos é destacar as células com dados faltantes na coluna I. Ok? Então, na coluna I, notamos que faltam alguns dados, como aqui , aqui, temos dados ausentes. Então, só queremos que o Copilot nos ajude com isso. Imagine fazer isso para um grande conjunto de dados. No momento, estamos analisando um pequeno conjunto de dados, então, manualmente, você pode prosseguir e fazer isso Mas se suponha que você tenha 1.000, 2.000 ou 10.000 entradas , como você faria isso? Então, o Copilot pode ser muito útil. Então, ele identificou isso e podemos aplicar. Então, agora, aqui. Então, dessa maneira, ele vai prosseguir e encontrar os dados que faltam. Não fez isso completamente em todas as áreas, mas em algumas delas. Então, o que estamos vendo é sugerir ações para os dados ausentes. Então, queremos o que deve ser feito. Digamos que também não saibamos que tipo de dados devem estar presentes nessas células específicas. Queremos tirar uma ideia do Copilot, dando-nos uma ideia quais tipos de dados devem ser preenchidos especificamente nessas células É recomendável primeiro identificar quais colunas têm problemas ausentes e, em seguida, decidir onde remover, imputar ou corrigir esses valores Ok, nos dando algumas informações. A seguir, em qual cabeçalho os valores ausentes estão? Então, queremos que ele nos diga os valores ausentes que vemos no conjunto Eles estão vindo de quais cabeçalhos. Está bem? Então, principalmente, vem dos continentes. Na continência, vemos valores ausentes. E então pode haver outros também. Então, idealmente, é apenas continência. Além disso, queremos saber se há algum dado na tabela que possa ajudar a inferir o continente Está bem? Diga-nos inferir o continente, diga-nos em quais continentes especificamente, observa-se que a tabela contém uma coluna, é o nome do país, o nome do aeroporto, que pode ser usado para inferir o continente para A partir do nome do país e do aeroporto, podemos inferir o continente de cada quarto Por fim, o que também queríamos fazer é criar uma nova coluna com continentes correspondentes aos países na coluna H dessa Basicamente, para cada país, queremos que seus respectivos continentes sejam mencionados no novo cm Por exemplo, analisamos o país, digamos, EUA, que será a América do Norte. Queremos que uma coluna adequada seja criada para isso. Também lhe deu um nome de continência, que podemos inserir aqui Como você pode ver, é assim que podemos usar Copilot para corrigir os dados, fazer as correções que podemos fazer, corrigir os dados primeiro e depois analisá-los 64. Como corrigir erros de dados: Oi, Ais. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como podemos usar o Copilot para limpar alguns erros de dados que podem estar acontecendo com nosso conjunto Então, uma vez que temos os conjuntos de dados, digamos que esse é o conjunto de dados que temos, e precisamos corrigir alguns dados aqui, então é isso que é necessário Portanto, se você ver no caso da coluna de participantes, poderá descobrir que há algumas duplicatas que podemos identificar aqui e que precisamos remover Depois, há alguns problemas com a formatação da entrada de dados aqui e, em seguida, há alguns dados ausentes nessa coluna específica Há alguns problemas com o conjunto de dados. Precisamos corrigi-los primeiro, somente nós podemos começar a analisar os dados. Assim, podemos usar a ajuda do Copilot para fazer isso. Digamos que queremos destacar os valores duplicados. Então, o que queríamos é identificar valores duplicados em todo esse conjunto Idealmente, deveria ser capaz de fazer isso. Podemos ser um pouco mais específicos em nossas solicitações mencionando o nome da coluna também o nome da coluna na qual queremos destacar os valores duplicados Mas vamos ver se o Copilot é capaz de escolher aqui mesmo e nos dar a saída Esse tipo de formatação é muito necessário quando você trabalha com grandes conjuntos Imagine que você tenha um conjunto de dados com mais de 200 linhas. Nesses casos, identificá-lo manualmente pode ser um trabalho muito complicado e demorado Então é aí que o Copilot, como uma ferramenta, pode ser de uso real, onde ele pode identificá-los rapidamente Então, como você pode ver, ele não é capaz de fazer isso. Vamos tentar de forma um pouco mais específica, dizendo que destacamos valores duplicados na coluna do participante Como você pode ver, a ferramenta não está funcionando. Portanto, nesses casos, o que fazemos é tentar atualizá-los e reiniciar a ferramenta para que ela possa começar do início, ver nossa solicitação como uma nova solicitação e trabalhar para resolvê-la Vamos ser um pouco mais específicos com nosso aviso. Idealmente, ele deveria ser capaz de fazer isso porque essa é uma tarefa bem simples, e agora ele conseguiu fazer isso Se você aplicá-lo, ele foi identificado. Como você pode ver, agora que ele identificou as duplicatas, o que queremos fazer é removê-las Vamos ver se ele é capaz de identificar. Agora que ele foi identificado, ele também deve ser capaz de removê-los. Agora você pode ver que não é capaz de fazer isso. Em tais cenários, o que o Copilot faz é seguir em frente e fornecer as etapas manuais Isso é o que está fazendo. Está nos dando as etapas manuais de como podemos fazer isso. Assim, podemos selecionar todo o conjunto de dados. Então, podemos acessar os dados. Podemos remover duplicatas. Digamos que estamos fazendo isso apenas para obter uma identificação e solicitando que quatro duplicatas tenham sido removidas Agora temos os dados corretos. Vamos analisar os anos de experiência agora queremos, porque isso deve estar no formato correto. Algumas são numéricas, outras estão em ordem alfabética Idealmente, seus anos de experiência devem ser numéricos. Só queremos que o Copilot identifique isso. Infelizmente, ele deve ser capaz de identificar os dados textuais fornecidos aqui Novamente, não é possível fazer isso agora. O ideal é que possamos tentar novamente mais tarde, possamos tentar novamente mais tarde ou então podemos alterar manualmente. Vamos dar uma olhada em outro cálculo específico diferente que queremos que o Copilot faça, que é com o total de vendas Agora, como você vê na coluna de vendas totais, alguns dos valores estão faltando. Queremos fornecer esses valores agora. Você entende que esse total de vendas vem idealmente do preço do ingresso e multiplicado pelo número de ingressos comprados A partir daí, estamos entendendo. Então, idealmente, ele deve ser capaz de calcular isso e criar uma nova coluna para nós. Então, vamos ver se é capaz de fazer isso ou não. Parece que foi capaz de fazer isso. Agora podemos inserir isso também. Vamos ver, sim, está calculando da maneira correta. Você pode ver a fórmula também implementada corretamente aqui. É assim que podemos seguir em frente e, hum, fazer algumas correções em nossos dados e corrigir os dados que às vezes temos erros que encontramos no conjunto de dados antes de começarmos a trabalhar com a ajuda do Copilot 65. Transpor dados para análise de tendência: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos transpor dados com a ajuda do co-piloto para nossos conjuntos de Então, quando você estiver no conjunto de dados, digamos que esse é o conjunto de dados em que estamos trabalhando O que podemos fazer aqui é também transpor os dados em qualquer formato que você quiser Digamos que pedimos ao Copilot que faça isso por nós. Estamos perguntando se você pode transpor as linhas e colunas nesta tabela Então, idealmente, ele deve ser capaz de nos fornecer esses dados dessa maneira específica. Mas às vezes o que podemos ver aqui é que o Copilot pode não ser capaz de fazer isso Nesse caso, ele fornecerá a fórmula. Da mesma forma que manualmente, você também pode fazer isso sozinho. Vamos ver qual saída ele fornece. Além disso, o que veremos aqui é se o Copilot é capaz de fornecer a criação de uma tabela dinâmica com base no conjunto de dados que Então, agora, como você pode ver, ele não é capaz de fazer isso, então está nos dando a fórmula para fazer isso. Então, podemos aplicá-lo aqui. Digamos que aqui, dizemos transpor e selecionamos todos os dados E nós temos isso. todos os dados transpostos de acordo com o ponto R. É assim que podemos fazer isso. Vamos dar uma olhada em outra, que é a criação de tabela dinâmica. Vamos pedir ao Copilot que crie uma tabela dinâmica com base no Normalmente, o Copilot deve ser capaz de fazer isso e analisar os dados, criar a tabela dinâmica para nós, que podemos usar para analisar nosso conjunto Isso pode ser muito útil quando você está lidando com um grande conjunto de dados com uma grande quantidade de dados nele. Rapidamente, ele pode criar uma tabela dinâmica para nós, o que pode ser muito útil Então, vamos ver como o Copilot é capaz de fazer isso. Novamente, agora, o que ele está fazendo é nos dar as etapas manuais para fazer isso. Essa é a ideia por trás de como o Copilot também pode ser usado para transpor dados e , em seguida, utilizá-los em nosso trabalho diário 66. Técnicas de formatação de data-hora: Oi, pessoal. Bem-vindo a esta sessão. Nesta sessão, veremos como também podemos formatar dados de data e hora com a ajuda do Copilot em nosso conjunto de Então, vamos dar uma olhada nisso. Digamos que este seja o nosso conjunto de dados no qual estamos trabalhando. E se você observar de perto, há alguns problemas com o formato da data aqui, também com o formato da hora. São 9:00 da manhã mas este é, novamente, o formato de 24 horas que podemos ver Isso é 1030, o que não entendemos se é manhã ou tarde Portanto, há alguns problemas com as datas e o formato de hora fornecidos neste conjunto Vamos ver se o Copilot pode nos ajudar com isso. Portanto, podemos simplesmente pedir para alterar a formatação da hora nesta tabela Por isso, pedimos que ele analise a formatação de hora fornecida no conjunto de dados e a altere Agora, isso pode ser um pouco, esse é um pequeno aviso genérico que estamos dando. Está bem? Não especificamos o formato específico em que queremos, então ele examinará o conjunto de dados e tentará identificá-lo Está bem? Então, da mesma maneira. No momento, como você pode ver, ele está apenas identificando o que está na primeira tabela. Vamos ver se ele nos deu algumas etapas e vamos preenchê-las automaticamente. Vamos aplicá-las Vamos ver agora, isso é para o formato de hora. O formato da hora parece ter sido corrigido. Foi corrigido. Agora, da mesma forma, digamos que estamos pedindo que ele também altere a formatação da data. Vamos ver como isso acontece. Você pode ver que a data está muito errada aqui, só precisamos corrigir isso corretamente. E também forneceu os dados para isso. Então, vamos fornecer. Então, ele foi capaz de fazer isso para todos eles, mas não para esses, então vamos voltar a isso. Está bem? Então, agora, ao contrário, a outra tabela nem sequer foi identificada. Nem mesmo identificou a outra tabela para fazer essas alterações na data desta. Está bem? Então, o que podemos fazer é também perguntar. Vamos ver se pedimos que ele faça os dois. Como posso formatar a data e a hora? Isso nos dará algumas etapas, possivelmente, etapas manuais que podemos usar para formatar os dados. OK. Assim, você pode ver até certo ponto que o Copilot é capaz de formatar data e hora em nossos conjuntos de dados, que você certamente pode usar quando está lidando com uma grande quantidade de dados, e isso pode ser muito útil para economizar muito Ou então você também pode simplesmente fazer isso manualmente , destacando essa coluna específica e formatando as células E nas células de formato, você pode escolher o formato que deseja para sua data e hora. Então, vamos dar uma olhada nisso. Vamos formatar isso primeiro. E digamos que o queremos nesse formato específico. Também fez isso por isso. O tempo acabou. Vamos fazer essa. Isso já está nesse formato, então está tudo bem, caso contrário, podemos fazer dessa maneira. Também quanto ao tempo, vamos dar uma olhada no tempo. assim É assim que podemos seguir em frente e fazer a mudança. Aqui você pode ver o que ele fez e nos deu as etapas para formatar nossa hora de dados no Excel. Espero que isso faça sentido. Espero que você consiga entender como o Copilot pode ser usado na formatação de data e hora também em nossos 67. Obrigada por participar deste curso!: Oi, pessoal. Parabéns por ter chegado ao final desta aula. Espero que o conteúdo tenha sido útil. A intenção da aula era fazer com que você entendesse como podemos usar o Copilot forma eficaz com o Microsoft Excel para melhorar nossa produtividade Obrigado mais uma vez por participar desta aula e estou muito animada em ver você novamente em breve em uma nova turma.