Microsoft Excel: Aprenda os conceitos básicos de painéis do Power BI!

1. Bem-vindo ao curso de Power BI!: Olá, Bem-vindo ao Microsoft Power BI. Aprenda os conceitos básicos do Power BI. Você está começando no Excel Power BI? Isso é perfeito para você. Isso é o que você aprenderá com este curso, ou seja, dados usando a parte em que você cria um modelo de dados usando RP e cria painéis de salto. Então, aprenda o Power BI agora, e nos vemos lá dentro. 2. Introdução do Excel Power: oi e bem-vindo ao mundo muitas vezes fora do par ser I Então eu estou apenas mostrando aqui agora sobre o que vemos no par ser um site. Na verdade, é um dos relatórios que serão criados mais tarde. Certo, antes de começarmos, essa conversa sobre o poder bi que eu sou. Então, par B I é uma ferramenta de análise de dados baseada em nuvem que pode ser usada para relatórios e analisar dados de uma ampla gama fora de fontes de dados. Então, haverá muitas fontes de dados que poderíamos usar para criar nossos relatórios e executar um eixo sobre ele. Então par ser iess, uma ferramenta simples e fácil de usar, suficiente. Então, mesmo você ou negócios, e neste ou usuários avançados podem trabalhar com ele e você colherá benefícios dele. Ok. Mas, por outro lado, é também uma ferramenta poderosa e madura o suficiente que pode ser usada com sistemas empresariais. Então, se você é um desenvolvedor, ou se você gosta de trabalhar com dados complexos e cenários de modelagem, então par ser I. Também é perfeito para você. Ok. Antes de mergulharmos mais na parte B, eu queria discutir primeiro sobre os diferentes componentes fora da parte B I Então deixe-me apenas abrir meu par ser I desktop. E o primeiro componente que quero mostrar é profundo é o chary. Ok, então para estacionar para você. É aqui que carregamos os nossos dados e depois misturamos os nossos dados. Certo, então você não é uma palavra para ser transformada. Nossos dados a seguir são “power pivô”. Então, o que? Estou apenas pulando aqui e para o par. Pivô. É uma ferramenta de modelagem de dados tabulares na memória. Certo, assim que tivermos nossos dados carregados e transformados e aqui é onde criamos nosso modelo de dados , Ok, Ok, próxima é a visão de poder. Tão pobre visão de poder. Na verdade, é nossa visualização de dados para Ok, então é aí que você cria sua carga, sua visualização para que seja mais fácil para você entender os dados que você está tentando analisar outros componentes, certo, Que não estamos mostrando aqui no momento. Mapa de energia da ISS. É uma ferramenta de visualização de dados do tratado. Ok. E então temos poder Q e A. Então é um mecanismo de perguntas e respostas em linguagem natural. E então temos esse que estamos usando o Power bi desktop. Então este é o aplicativo do Windows que estou usando no momento. E esta é uma poderosa ferramenta de desenvolvimento companheiro para Parte B I. É mais como uma ferramenta de desenvolvimento holística que combina parque re pivô poder e vista par em uma experiência perfeita. Ok, então se você está sobrecarregado agora, não se preocupe com isso, porque nós vamos passar por tudo isso passo a passo para obter dados todo o caminho. Assim que tivermos nosso relatório e visualizações prontos. Ok. Então, além de par, seja uma parada. Nós também temos o Power BI um site, então eles simplesmente pulam para cá. Então aqui, nós realmente temos o Power BI um site. Ok, então você pode publicar seus relatórios ano para que ele possa ser compartilhado com seus colegas, amigos ou pessoas diferentes. OK, então também há laboratórios móveis, na verdade, e veremos este site em ação mais tarde. Agora, se você já usou esses componentes individuais antes, então é aqui que você estará descobrindo a beleza fora. Tudo isso se integra em uma solução perfeita. Então, teremos alguns exemplos para você trabalhar do início ao fim e aguardamos ansiosamente nas próximas seções a seguir 3. Fluxo de alto nível do Power BI: para ter uma melhor apreciação e compreensão fora da parte B. Eu quero ir sobre a visão geral de alto nível fora de todo o par ser eu fluxo. Ok, então o primeiro passo é começar com Parkway. Então, em Park Khoury carregará os dados aqui e então executará transformações para limpar nossos dados e remover os sujos. Está bem. E então temos algo que é útil e útil para nós. Então esse é o primeiro passo. E, em seguida, o próximo passo é carregá-lo em parte PVA no modelo de dados. Está bem. E então é aqui que começamos a estabelecer relações entre nossas mesas. Ok, para que nós adicionemos mais significado aos nossos dados, ok. Vinculando as tabelas relacionadas entre si nexus par view. Então agora temos o modelo de dados pronto. Em seguida, usamos nosso modelo de dados e criamos visualizações que mostram as tendências em nossos dados ou algo mais visceralmente significativo. Isso é fácil para o gelo. Ok, Então é aqui que usamos parte de você para e, em seguida, quer que seu relatório está pronto e parte de você agora você pode publicá-lo diretamente para o par ser um site e Agora você pode compartilhar seu trabalho com outras pessoas ou criar painéis roupa. Então isso é praticamente o flutuador de alto nível. Ok, para o nosso par ser eu processo. Então eu vou mostrar as telas rapidamente para cada um deles. Então, se formos para o parque re, esta é a tela que vamos ver onde e estaremos limpando nossos dados aqui. Está bem. Para Park re próximo off com par Pivot. O que vemos aqui é que agora começamos a estabelecer relações entre nossas tabelas para que possamos relacioná-las. Certo, todos juntos. Sedans para parte PVA. Agora temos vista par quando começamos a criar visualizações fora do nosso modelo de dados. Certo? Os dados que acabamos de limpar, nós os configuramos. Agora criamos gráficos e visitamos estações fora dele. Certo, isso é para uma parte de você. E por último, ISS agora publicamos para que pudessem ver, certo? Que é o mesmo relatório que criamos em par view. E agora nós publicamos no site par be aqui, e você pode compartilhar as outras pessoas ou você pode criar painéis. Ok, então isso é para o par ser eu fluir e nós vamos estar indo detalhe Tru para cada um deles. 4. Introdução com introdução com Excel: então antes de começarmos a criar nossa própria solução parte B I. Ok? Eu queria ser verdade com você em detalhes, primeiro sobre os componentes individuais. Então vamos começar com a preocupação do parque. Então, para o parque, pois é uma transformação de dados, certo? Usamos para carregar os dados como ponto de partida e, em seguida, realizar transformações de armadura para torná-los em algo útil para nós. Então Parte B. Eu pode realmente ser baixado como um add in para o Microsoft Excel ou ele pode ser usado. Isso é parte do presente, a festa que eu desktop. Ok, então há realmente um monte de fontes de dados que ele cobre. Então, se selecionarmos, chegar lá por aqui, você pode ver os mais comuns aqui dos sites do servidor de sequelas do Excel. Certo, mas para ter uma visão melhor. Então deixe-me clicar nisso. Há muitos serviços deles. Você vai se surpreender. Então, mesmo aqui, certo, se formos para a falta, você verá pastas de trabalho do Excel. Você pode obtê-lo mesmo a partir de várias planilhas, texto ou arquivos CSP delimitados por vírgula. Temos XML, pastas Jason. Então, o que significa que se você tem uma pasta de arquivos, então você pode pegar dados de todas essas faltas. E só uma vez. Você tem SharePoint se sequela acesso Haruko DB dois minha sequela, Sybase. Há apenas um monte de base de dados aqui. Ok, deixe-me apenas saltar sobre par ser I dados dizem quando aqueles Asher é. Então, se você tem dados na nuvem, você pode até mesmo pegá-lo um swell serviços on-line SharePoint mim mesmo trocar direito e dinâmica . Aqui temos Salesforce, Google Analytics, certo. Facebook obter hub até mesmo correio chimpanzé. Então, há apenas um lote inteiro e a coisa legal com o Power bi desktop ISS Ele é atualizado com bastante frequência. Então você contaria com o número de fontes de dados para aumentar ainda mais faixas iguais aqui , certo? Se você fizer pagamentos, se você tiver livros rápidos que você poderia simplesmente pegar os dados aqui e trocar visualizações legais fora dele. É um dos meus favoritos, na verdade recebendo dados diretamente de sites de dados ao vivo em sites. Certo. Então, há apenas um lote inteiro aqui que você pode brincar com a obtenção de dados com a preocupação do parque . Certo, então a interface do usuário, se saltarmos aqui para a janela do editor do parque, não se preocupe. Vou te mostrar como podemos fazer isso mais tarde. Mas vamos passar por aqui, certo? Há um monte fora de operações que você poderia fazer em Park Re principalmente transformações, por isso permite que você adicione coluna. Então, se você apenas for aqui, há um monte de colunas para adicionar aqui. Ele permite que você altere os tipos de dados. Se você for verdadeira transformação, por exemplo, ele pode permitir que você altere o tipo de dados para um diferente bem aqui. Permite transformações, números, datas e hora. Certo? Tex, se quiser falar a coluna, se quiser extrair dados dela, extraia os primeiros caracteres, se quiser. Colunas de pessoas e pessoas. Se quiser movê-los. Substituir. Então há muita transformação que ele poderia fazer aqui, certo? Até o posto de Trench, certo? Então esse é o resfriamento com Parker, e há muito que você pode brincar com ele. E então o que acontece depois que você o fizer? As transformações é todas as etapas são ouvidas configuração de consulta para que ele possa ter uma visão geral rápida sobre o que aconteceu até agora, e você pode até mesmo modificá-los se você não gosta. Se você não está feliz com específico pisou aqui e você pode até mesmo mudar e meio caminho ok , como você vê o ajuste e, em seguida, as consultas são listadas no lado esquerdo. OK, digamos que você carregou dados para vendas e, em seguida, para o vendedor. Então isso resulta em dois vinco separados. E uma vez que você esteja satisfeito com o conjunto de resultados, uma vez que você fechá-lo e carregá-lo, ele entrará no Excel ou no modelo de pivô de potência. OK, então fica anotado lá. Uma coisa que eu quero tomar nota de seu parque re também usa uma linguagem fórmula poderosa. Isto chama-se “em”. Então eu m é muito mais poderoso do que a interface de usuário construída para ele. Então, o que significa que AM tem muito mais funções. Então você pode ver aqui, certo? Então, se você está pronto, sobrecarregado ou se você já está surpreso com o quanto você pode fazer a partir desta interface, M tem muito mais para oferecer. Ok, não há mais funcionalidades em eles que não podem ser excesso aqui. Você só pode acessá-lo através do código fora deles, então isso é praticamente para Park Re 5. Introdução com pivô do Excel: Agora vamos falar sobre pessoas de parte. Então o que eu fiz agora deve saltar para a seção de dados da parte P. Mas para que eles possam ver o que atrasou isso agora em nosso modelo. Certo, então, festa. Mas é um motor de modelagem de dados, e você pode comer ou criar novas medidas aqui. Medidas calculadas e colunas, certo? Conseguia ver por aqui. E então você também pode construir relacionamentos verdadeiros, as diferentes entidades que você tem. Então, por exemplo, temos pessoal de vendas e vendas, certo? Se você pular para relacionamentos, você pode realmente ver como nosso modelo de dados está olhando para o momento, que significa que eles têm um relacionamento entre esta tabela direita nesta tabela. Ok, então parte pessoas também usa a análise de dados, expressão, linguagem ou, como nos chamamos Dax, o X para construir medidas e colunas calculadas. E é, na verdade, este decks é na verdade uma poderosa linguagem funcional e seus montes de funções para isso na biblioteca 6. Introdução com visualização de poder no Excel: Agora vamos saltar para a visão de poder. E é aqui que eu acho que é a parte mais divertida para todos, porque isso onde você pode ver os resultados de seu trabalho duro exibidos de uma maneira legal. Ok, então parte de você é a data principal de seu componente de realização fora do par, seja eu e uma coisa que é realmente legal com ele, é É É interativo, certo? Porque se criarmos carga, às vezes pensamos que são apenas gráficos. É apenas algo para olhar e você não pode fazer nada com isso, certo? É como ter aqueles carregados plantados em um cartaz, e é isso. Mas este aqui é realmente interativo. O que eu quero dizer com essa ISS, por exemplo. Temos vendas pelo primeiro nome aqui, e você tem o pessoal de vendas bem listado aqui. Assim, a quantidade de vendas por pessoa e se é a quantidade de vendas por ano e se você clicar nele, os valores mudam nos outros gráficos que estão relacionados a ele. Então é muito interativo. Nós podemos realmente brincar com ele, certo, e vamos ser verdadeiros com isso em detalhes. Ok, então parte de você tem um monte de gráficos para visualização. Então aqui você poderia realmente ver os diferentes tipos de visualizações que você poderia usar na vista de poder. E usaremos um monte de desejos de paz. Criamos nossa própria solução de desktop power bi i. OK, então ele pode se conectar a várias fontes de dados. Coloque-o em uma pegada legal aqui, e é interativo para seus usuários usarem, que você possa usar isqueiros para cortar e cortar seus dados. Ok, então estou ansioso para usar par view em tar ser eu. 7. Instalar o Power e Inscreva-se: Ok, vamos falar sobre o que você precisa para ser capaz de seguir através de nossos exemplos. Então, para começar, precisamos de parte B I desktop instalado no seu computador. Ok, então eu vou estar compartilhando o link A inchar na dentalidade para trabalhar com isso de graça. Ok, então você não vai para esta página? Basta ir direto para o desktop Power Bi. Aqui, há um botão do Donald. E então o que eu normalmente faço é ir para as adoções antecipadas. Então isso é clique nele porque é mais fácil para mim instalar fogo aqui. Ok, então uma vez que temos aqui Inglês ok, para o idioma ir para download, basta selecionar o correspondente, como 32 bits ou 64 bits versão para você. OK, no meu caso, foi 64 bits. Basta clicar em próximo e ele será baixado. Então eu vou direto para cá porque eu já o tenho. Pronta. Ok. E aqui, você simplesmente não clicar no instalador e apenas continuar clicando ao lado nos passos. É muito simples de instalar. Ok, e em breve você terá um insulto de desktop do Power BI no seu computador. Outra coisa que eu queria compartilhar ISS. Você também pode criar uma conta do Power bi I. E isso é uma atividade muito livre. Então o que, você vai para este link? Ok. Então, desça até aqui, está bem? Então, inscreva-se e comece hoje mesmo. Por aqui. Então, a razão pela qual estamos recebendo uma conta em par, ser eu online, certo? Uma vez que queremos publicar nossos relatórios no site par bear, ele vai exigir de você um par ser uma conta. Ok, então isso é realmente uma coisa boa para você para ele para que ele possa seguir todo o exemplo do início ao peixe. Mas se você não tem uma conta, não se preocupe. Diminui que você tenha o Power bi desktop instalado. Então você pode trabalhar. Verdadeie os exemplos até que você crie o relatório ou a visualização de poder, mas você não poderá publicá-lo no site para que você possa experimentar a criação de um painel ou compartilhar seu trabalho com outras pessoas. Ok. Então eu recomendaria uma swell criar uma conta aqui. É bem simples de fazer. O único problema, porém, é que ele tem que ser um endereço de e-mail de trabalho. Ok, então para e-mails pessoais como Gmail ou Yahoo, até contas, ele não vai aceitar. Portanto, ele tem que ter um domínio de empresa para o seu e-mail. Certo. Então, por exemplo, aqui, eu só vou tocar aqui, OK? Perto do Hot Mic. Venda online em com. Vou usá-lo de graça. Ok. Assim que tivermos esse ritmo, você só sente o primeiro nome, sobrenome, senha e, em seguida, qualquer código de verificação é enviado para o seu endereço de e-mail. Ok? Então, basta começar, e você está pronto para ir. Ok, então você tem que sua conta livre par ser pronto para você. 8. A grande imagem: Agora vamos trabalhar no seu primeiro par, ser eu a solução. Ok, então eu queria passar primeiro pela visão geral do que estamos tentando fazer aqui que você possa ter uma visão de alto nível sobre o que vamos realizar. Então, a primeira coisa suave é que vamos começar com esta fonte de dados. Por aqui. Temos os dados de vendas Excel Workbook, e tem duas guias aqui para trabalhar turnos, para ser exatamente uma pessoa de vendas, certo? E então temos a tabela de vendas onde só mostramos todas as vendas relativas a uma pessoa específica de vendas. Ok, então temos seis vendedores aqui, e então temos os números de vendas para cada vendedor individual. Ok? E o que vamos fazer aqui é carregar isso na parte B. I nesta planilha aqui, e então fazer algumas transformações simples. Então deixe-me apenas saltar para o par, ser eu. E agora, uma vez que os dados são velhos carregados aqui estará fazendo algumas transformações simples. Ok? E então, uma vez que terminamos com ele, vamos carregá-lo em nosso modelo de dados e queremos ser. Carregue isso no nosso modelo de dados. Aqui estará verificando e certificando-se de que nossos relacionamentos estão corretos para o nosso modelo de dados . Ok, então esta é a linha aqui para o relacionamento deles. E quando estivermos bem, vamos criar a nossa primeira visualização. E isso já é baseado nos dados que carregamos em nosso modelo de dados e uma vez Muito bom. Então você tem sua primeira solução completa. Ok, então espero que isso te excite porque eu estou. E vamos começar a trabalhar na nossa solução. 9. Power BI - Obter dados: Ok, agora vamos começar com par por Desktops irá certificar-se de executar o programa e iniciá-lo. E uma vez que somos apresentados com um espaço de trabalho preto, a primeira coisa que precisamos fazer é chegar lá. OK, então com qualquer solução que você deseja criar na parte B I, ele sempre começa com os dados iniciais porque esse é o nosso ponto de partida sobre o que precisamos para transformar, analisar e criar visualizações a partir dele. Agora, o que precisamos fazer é obter dados. Então, nós apenas selecionamos este. Vamos para o Excel, está bem? E o que queremos são os dados de vendas. E antes de carregarmos isto, o que quero mostrar-vos rapidamente são os nossos dados aqui. Então é menos pessoal de vendas, OK? E eles são identificados exclusivamente pelo vendedor. Eu saio de 1 a 6 aqui. Acabamos de ter o primeiro nome, sobrenome, nacionalidade e seu caso judicial. Então nada fora do comum para este s pessoas e no 2º 1 é vendas. Ok, então temos o cliente a data, certo, certo, e depois os números de vendas e, em seguida, o trimestre de vendas Cheddar. Certo, mas uma coisa é muito importante aqui. Sim, este primeiro o chamou de vendedor. Porque esta é a mesa de vendas, certo? Porque esta é a mesa de vendas, Ou este selo específico? Está relacionado com um vendedor na nossa primeira mesa. Então, por exemplo, este, o valor de 24 peças em 6 $40 Aqui é vendido diretamente pela pessoa de vendas I d número quatro. Então, se saltarmos por cima do vendedor número 4, sim , verdadeiramente, Brian. Ok. E o que significa que foi Brian quem fez esta venda aqui para Long Island fora de refrigerantes . Ok, então também é no mesmo dia aqui. Então eles fizeram seis. Então você só verifica quem é o vendedor. E esse é o Homer para o número seis. OK, então é praticamente a mesma coisa uma e outra vez. Então nós deveríamos suína, eu poderia ver que é sempre pessoa de vendas. Quer fazer seis aqui? Uma ondulação. Certo, para a identificação . identificação . Agora vamos para o Park Re. E agora, uma vez que vemos os dados de vendas, este é o arquivo que eu acabei de mostrar que é para carregá-lo. E o que você vê aqui. Tentou carregar o potencial de suas fontes dentro daquela pasta de trabalho. E se você selecionar vendas, Ok, é na verdade aquele que acabamos de ver há um tempo. E parece bom, certo? E se eu rolar para baixo algo estranho com o Power BI eu, mas isso é perfeitamente bom. Ok, então se nós rolarmos para baixo, você pode realmente ver que está perfeitamente bem, certo? Está dizendo que os dados na pré-visualização foram truncados. Apenas recarregue. Isto é para que pareça melhor, Diego. Então, se você rolar para baixo, tudo bem. Os dados na visualização foram truncados devido aos limites de tamanho, portanto não mostram todo o conteúdo da tabela. Só mostra uma porção ao Teoh. Mas olhando para ele, parece que a estrutura está perfeitamente bem. Então isso é bom. Vamos nos certificar que varas cheque vendedor 1 a 6. Perfeito. Então este é o único para o pessoal de vendas. Está verificando a ondulação. OK, uma vez que estivermos bem, vamos nessa. Então, o que significa que temos isso para marcar. Vamos editar, e ele vai nos trazer direto para Park re editor. Ok, então já carregou isto antes, por isso só está a pedir-me para refrescar. Certo, já fiz esse exercício antes, então devemos trocar está me mostrando a notificação. Mas do teu lado, já que é a tua primeira vez que fazes isto, não te vai mostrar isso. Ok, então uma coisa que eu quero mostrar agora é com o editor Parkway prato um monte fora transformações que você poderia fazer aqui. Um dos objetivos que queremos fazer. ISS. Vamos para as vendas aqui, certo? Vamos fazer uma atualização, está bem? E então para as vendas, o que você quer fazer é apenas extrair o ano do A encomendado no caso 2012. Queremos extrair isso e, em seguida, criar uma nova coluna fora dele. E para fazer isso, há na verdade duas guias principais que jogamos ao redor. Quando se trata de modificar valores para transformação, transformação está mudando essa coluna específica. Ok, então você está afetando aquele Karlan diretamente. coluna de anúncios, Acoluna de anúncios, por outro lado, está realizando algum tipo de transformação? Mas você quer que esse resultado seja colocado em coluna separada, o que significa que você não vai tocar nesta, mas você estará adicionando uma nova coluna em vez disso. Então, no nosso caso, queremos adicionar uma nova coluna que contenha o ano. Então vamos direto para esta conta. Na coluna, verifique se a data do pedido está selecionada. Ok. E então o que nós vamos fazer ISS ir para a data aqui, ir para o ano e selecionar o seu E uma vez que você fizer isso, esta é a coluna Ano Agora, sua recém-adicionado ele não estava lá antes. Deixa-me arrastar isto para o botão esquerdo e move-o para cá. Ok, agora, uma vez que nos mudamos, é bem ao lado da data do pedido para que você tenha uma comparação rápida. E se nós rolarmos para baixo com nossos dados, certo, ele poderia ver o ano de 2013 que foi extraído corretamente. Ok, 2014 o Chandra. E se rolarmos para a esquerda, você pode ver que esses são os dados inteiros que foram carregados do navio de trabalho do Excel. Ok, então o que é muito legal, então se ele acabou de chamar para baixo, certo, 5 76 rolos se você pular para o Excel spread Merda. Ok, se eu apenas rolar para baixo, vamos apenas fazer uma verificação rápida. E sim, 5 77 Então ele só pode nos dar um, porque fora dos cabeçalhos. Ok, então é 576 Então é a mesma coisa. Está bem aqui. Se saltarmos para o vendedor, , temos seis pessoas. Uma ondulação. Ok, então uma coisa que eu quero enfatizar é do lado certo para as configurações maricas. Certo? Você pode ver aqui que há um passo inserido ano porque há aquele que você tenta fazer, que é você inseriu a coluna ano. Certo. E então você tem para colunas ordenadas em que mudamos a coluna ano ao lado da data do pedido. Então, o Kolding com este é ele só mostra você passo a passo, mãe, mãe, O que ele fez para que se o caso você não tem certeza o que aconteceu, o que você fez? Se você fez algo errado, você pode revisá-lo rapidamente a partir daqui. Ok, sobre os passos aplicados e todas as suas transformações definitivamente vai acontecer no topo. OK, então quando estamos felizes com os dados, parece bom. Parece bom do nosso lado. Temos o ano. Temos cervejas de tese. Temos a vendedora excelente. Quando estivermos bem, passaremos a modelar os nossos dados. Ok, então fique atento para isso 10. Power BI — como obter mais dados: Ok, então ainda estamos dentro da janela do editor re parque e uma das perguntas comuns que temos ISS E se quisermos inserir mais dados ou carregar mais dados no editor re parque? Certo, agora temos vendas e vendedores aqui, então é muito fácil. Se ainda estiveres dentro do editor do parque, vais para casa, está bem? E então você pode ver aqui. Nova fonte. Você poderia ir aqui, certo? Ou clique no botão e você será capaz de ver os diferentes tipos e você será capaz carregar mais dados aqui. Ok, então esta é uma das maneiras, se não Ok, então deixe-me apenas fechar esta janela aqui. Então se não, se você estiver dentro da janela de desktop par be I, o que você pode fazer é apenas ir para casa, ver para obter data aqui, e você vai estar familiarizado com este. São exatamente as mesmas opções que você vê, e você também pode clicar no botão e você será mostrada a mesma opção para inchar. Ok, então você pode adicionar dados. Ou espera que isto aconteça aqui em Park Re 11. Power BI - dados de modelagem: Ok, então agora nós flutuamos nossos dados estavam felizes com o que fizemos no King, e nós aplicamos nossa primeira transformação, que é extrair o ano da data do pedido. Certo, fizemos um ótimo trabalho até agora. Estamos felizes com os dois. Vendedor e vendas. O que vamos fazer a seguir é ir para casa disse que fechar e aplicar. E isso agora será adicionado ao nosso modelo de dados. Então, é bem rápido. No caso de saltarmos para os dados aqui e você pode ver que as vendas e as vendas já foram carregadas, basta rolar para baixo. São os mesmos dados que estamos vendo agora. Se saltarmos para a pessoa de vendas são as mesmas seis pessoas aqui. Então, isso também parece bom. E a próxima coisa para nós com nosso modelo de dados ace, queremos garantir que eles estão corretamente relacionados uns com os outros. Certo, então o que queremos dizer com isso? Então vamos saltar para esta aba aqui, o modelo e você pode ver agora as relações. Então, temos vendas. Temos uma pessoa de vendas. Mas você pode estar se perguntando, onde veio isso. Ok, então esta linha aqui significa sobre vendas de casas. A pessoa está relacionada com vendas, e você pode ver se ultrapassamos a linha, você pode ver a pessoa de vendas que eu poderia escondê-lo. Ok, então deixe-me apenas clicar duas vezes na linha. Mas se pudermos dar uma olhada melhor aqui, , então se saltarmos para o que está destacado é mostrar que Barbie eu fui inteligente o suficiente para inferir sobre o que waas o relacionamento ou as colunas relacionadas entre as duas tabelas? Porque está correto. E você pode ver que a idéia de pessoa de vendas pessoa tabela waas relacionadas com a pessoa de vendas i D. Coluna fora de vendas. O que significa que o que estamos dizendo é este aqui representaria muito bem, quem quer que o pessoal de vendas para vendas específicas escreveu, e foi capaz de inferir que há muitos para um para o cartão na realidade. O que isso significa são muitas para um tantas vendas, certo? Está relacionado a uma única pessoa de vendas, que é verdade porque, por exemplo, este Michael Jackson, tem uma pessoa de vendas, o que é verdade porque, por exemplo, este Michael Jackson, tem uma pessoa de vendas, ou seja, se uma e há apenas uma pessoa de vendas eu d com o número de um aqui. Certo? Mas aqui, na mesa de vendas, há muitos despedidos aqui porque Michael Jackson fez mais de uma venda. Ok, então a mesma coisa para a árvore de duas pessoas de vendas, certo? Então, para John, por exemplo, se saltarmos para a planilha para que você possa dar uma olhada rápida Então, se você pular aqui, você pode ver que há um monte de árvores aqui, certo? Porque há muitos casos fora pessoa de vendas i d tratar número. Então, essas são vendas antigas feitas por John aqui. Certo, então se saltarmos aqui, que significa que a relação do disco está funcionando bem. Então a relação inferida pelo par B A está bem, então estamos bem com isso. Vamos, OK, OK, que significa que o nosso modelo de dados está pronto. 12. Power BI — Adicionando relações manualmente: uma das perguntas comuns quando se trata do modelo de dados ISS. Certo, as relações parecem boas. Par ser. Eu fui capaz de inferir sobre o que é a relação, mas e se ele não fosse capaz de inferir nada de novo? Então, o que significa que são apenas essas duas tabelas, e então não temos um relacionamento estabelecendo como os selos estão relacionados com o vendedor. Ok, então aqui está o que vamos fazer só para ter ah, revisão rápida. Ok, deixe-me apenas clicar duas vezes sobre o relacionamento. Então esta é a relação que temos na pessoa de vendas. I D é o único que conecta essas duas tabelas juntos, e nós temos esse relacionamento fora, muitos para um pensamento, porque muitas vendas se relacionam com uma entrada pessoa de vendas. Então o que vamos fazer agora é cancelar e deixar eu clicar com o botão direito sobre isso e excluir. Tem certeza de que deseja excluir esse relacionamento? Então, vamos. Ok, agora vamos adicionar um novo relacionamento McKay para que possamos ver como podemos conectar este com o outro? Então aqui está o que eu vou fazer uma vez que nós vamos para gerenciar relacionamentos, então você pode apenas ir para auto tecnologia são novos, mas no nosso caso, nós queremos definir um manualmente. Então vamos para um novo agora que tabelas Então nós podemos ir para vendas e então nós podemos ir para uma pessoa de vendas para a segunda tabela, OK, OK, e então apenas certifique-se que esta é a pessoa de vendas selecionada i d. Nós queríamos nos relacionar com Vendedor 90 também para pessoa de vendas, e foi capaz de sugerir que muitos para um. E esse é o que queremos, certo, certo, porque sabemos que muitas vendas estão relacionadas a uma pessoa de vendas. Então essa é a seleção. Ok? E, em seguida, tornar esta relação ativa. Este é bom para a direção do campo. E então vá. Certo, uma vez que você está bem, o relacionamento é listado aqui e apenas vai perto. E agora seu relacionamento está estabelecido para que você possa continuar adicionando mais relacionamentos através desta janela aqui, diretamente em gerenciar relacionamentos, e então você será capaz de vê-lo refletido em seu modelo de dados. 13. Power BI - Visualização: Ok, agora estamos bem com o nosso modelo de dados. O último passo para nós é criar nossa visualização. Então deixe-me só aqui, certo? Veja o relatório e selecione-o. E agora é aqui que a parte divertida começa. Vamos criar um gráfico de colunas que tem vendas e nomes próprios, que significa que queremos uma lista de pessoas, e então temos os números de vendas exibidos em um gráfico de colunas. E, em seguida, o próximo é nós queremos criar um gráfico de pizza simples que mostra o número fora vendas como o valor total fora dos números de vendas, ok. E categorizar por ano. Certo, então o que vamos fazer agora é me deixar pegar nas vendas, certo? E vendedor, o que queremos fazer é obter o primeiro nome. Certo. Está bem. Então, uma vez que arrastamos isso para aqui, ele apenas assumiu como padrão uma dessalinização de tabela. Isso é bom pensar. Então vamos preparar o campo primeiro. Então você quer o primeiro nome, e então nós queremos os números de vendas. Deixa-me arrastar isto até aqui, está bem? E isto é o que temos até agora. Então esta é a quantidade de vendas que Brian fez Homer morto John fez. Kyle fez certo? E uma vez que estamos bem com este, parece bom, mas ainda não é um gráfico de colunas. Então o que eu vou fazer é me deixar só aqui que é selecionado gráfico de colunas agrupadas. Deseja selecionar isso? E agora você tem seu primeiro gráfico de chamadas e deixe-me expandir isso para que você possa vê-lo maior. OK? E este é o gráfico de três colunas que temos e assim, Ok, você foi capaz de criar isso. E se você notar que isso é algo que é muito legal também. Criamos um gráfico que contém dados ou usa dados de duas tabelas separadas. Se você notar que pegamos do primeiro nome direto da pessoa de vendas e tiramos os números de vendas da tabela de vendas. E se estivéssemos trabalhando com essa coisa original aqui, não criaremos esse gráfico muito fácil, porque não saberíamos qual é o nome de Vendedor. I. D. Número quatro, por exemplo, Qual é o nome das vendas Heidi Pessoa número seis. Nós acabaríamos com um gráfico que tem ID fora pessoa de vendas e os números de vendas totais fora do que não é exatamente legível. Mas graças ao nosso modelo de dados que fizemos há algum tempo, fomos capazes de estabelecer uma relação entre os dois fora deles e o power bi eu era inteligente o suficiente para entender essa relação, então devemos sorrir. Quero arrastar o primeiro nome. Não havia necessidade de nos envolver com o uso da pessoa de vendas i d. Você poderia apenas arrastar o primeiro nome e, em seguida, arrastou números de vendas e ele funciona perfeitamente bem. Está bem. E agora vamos trabalhar em nosso próximo gráfico, que é o gráfico de pizza. Então deixe-me apenas selecionado gráfico de pizza aqui para que possamos realmente clicar primeiro e adicionar um gráfico preto . Ok, agora, vamos trabalhar para obter os números de vendas por ano. Então eu vou fazer aqui. Temos o ano, certo? Esta é a nova coluna que criamos e extraímos do ou hoje. Então deixe-me pegar o ano aqui, ok? Em nossa lenda, e então eu vou agarrar as velas em nossa seção de valores assim. Agora temos nosso gráfico de pizza fora dos números de vendas. Ok? Você pode até mesmo mais e verificar os valores reais. Se estiver curioso, certo? O que significa que é 2013 com a maior pessoa da Tasia fora das vendas. E uma coisa que eu queria enfatizar é a interatividade fora das paradas. Porque se selecionarmos Brian, por exemplo, aqui, ele mostra sobre Qual é a quantidade certa que Brian vendeu em 2012? Ok, então isso é muito legal, porque se você faz para as outras pessoas, uma ondulação, os valores mudam e é muito interativo. Ele sabe em quais valores ou quais gráficos estão relacionados uns com os outros, e atualiza de acordo. Então, por exemplo, se selecionarmos 2013, ele mostrará os números de vendas de cada pessoa de células individuais em 2013 para que seja capaz de filtrá-lo para você porque você selecionou uma seção específica fora do gráfico de pizza. Então isso é muito legal. E da nossa parte, nenhuma ação adicional foi feita corretamente. Nós apenas arrastar e criar o gráfico de colunas, que é arrastar e criar o gráfico de pizza. Mas não havia nenhum ajuste específico certo que fizemos para poder habilitar essa interatividade . Então, estamos ansiosos para criar relatórios complicados MAWR como este, e você ficará fascinado com o que você pode fazer com ele. 14. Power BI - personalização de visualização: Então, vamos discutir as propriedades de visualização mais detalhadamente. Então, o que será selecionando? É o nosso gráfico de colunas aqui. OK, e então o que temos para as propriedades para o acesso temos primeiro nome. Ok, então isso está refletido aqui. Então você pode ver os primeiros nomes listados aqui. E para a lenda, isso apenas arraste o primeiro nome e adicionado à legenda. E agora você terá um quarto revestido, e a lenda é adicionada no topo. Está bem. Para cada nome e 40 valores de vendas este, certo para o valor, você pode ver que ele está refletindo no lado esquerdo aqui. Ok, em quão alto o valor total de vendas isso e você pode realmente mudá-lo. Este bem. Então, por exemplo, aqui, você pode ir para as vendas médias. Você poderia mudá-lo, certo? Então você pode ver Agora é 60.004 o máximo aqui para o alcance. E você poderia apenas mudar a configuração inchada para cada campo aqui. E se deslocarmos para baixo até filtros. Então, se você vê aqui que temos média de vendas primeiro nome. Então, por exemplo, vamos apenas para o primeiro nome. E agora você pode fazer alguma filtragem aqui. Então, por exemplo, você só quer Bren, você quer Kyle? Você quer o John? Ok, então agora você tem suas cartas Will refletindo o filtro do que você selecionou. Está bem. Então eu posso realmente brincar com as configurações fora de suas visualizações se você quiser para suas estações de fantasia para ele. 15. Power BI - Mais visualizações: Agora vamos brincar com o par B I e adicionar mais visualizações. Então, digamos que eu queira criar uma visualização. Onde dentro? Quero ver a data do pedido com base na data do pedido. Como um crescimento de vendas por mês. Ok, então o que eu vou fazer é apenas selecionar um gráfico de linhas. Obrigado a aqui e, em seguida, eu vou apenas arrastar e a data do pedido para o eixo e, em seguida, as vendas para o valor. Então agora você pode ver por aqui. Ok, agora ele está fazendo isso por ano para as vendas de 2012 para 2013 e, em seguida, para 2014 agora. Eu queria ser por mês porque eu quero Vamos dizer que eu quero um relatório que me mostra qual mês tem a maior quantidade de vendas e qual mês tem a menor quantidade de células. Então deixe-me tirar o ano daqui. Removemos o quarto dia de movimento, OK, e agora temos o grupo de números de vendas por mês, então você pode ver que Marsh é o que é o mais baixo e que temos dezembro. Isso é o mais forte, ok, e você pode realmente jogar bem com as visualizações. Digamos que você não está feliz com o gráfico de linhas. Você pode alterá-lo rapidamente, por exemplo, para um gráfico de área. E uma vez que você clicar nele direito, ele usará as mesmas configurações. E agora você tem um tipo diferente fora. É uma decisão, o que é muito legal. Então, se, por exemplo, se você quiser alterá-lo para este gráfico de uma linha e colunas em cluster, ok, se você selecioná-lo agora, é um tipo diferente. Mas ainda mostra que você usa os mesmos dados. Ok, então ainda pode ver aqui. Essa marcha é a mais baixa, certo? E então temos dezembro pediu a parte mais alta. Então vamos voltar para o mapa aéreo. Isso parece bom. Ok, então você pode brincar com as visualizações. Agora vamos trabalhar em outra visualização. Digamos que queremos ver um gráfico que nos mostre os produtos e os números de vendas de cada produto. Ok, então vamos tentar este. O gráfico das rosquinhas. Então deixe-me selecionar isso. Agora vamos adicionar aqui os produtos, ok, ok, e então os valores seriam nossos números de vendas. E assim, agora você pode ver em qual deles tem a maior parte, OK? E estamos olhando para tônica e garrafas parece ter um maior. é bem perto, se você olhar para ele. Mas assim, agora você tem um novo gráfico ok para os produtos, e há muito mais gráficos aqui e divirta-se com as diferentes facilitações e deixe-nos saber como é. 16. Power BI - formato de visualização e análise: Agora que temos mais visualizações aqui, podemos brincar com algumas das configurações. Ok, então deixe-me apenas selecionar este gráfico de área, e você pode ver mais duas seções aqui formato e análise. Ok, então vamos para o formato. E você pode ver o seu Há um monte de configurações e se nós brincarmos com ele, Ok, então vamos para o eixo x. Você pode desligá-lo. Você pode removê-lo, certo? Ok. Ele pode fazer o mesmo. Um feitiço para os EAU. Aceda às cores deles. Você pode realmente mudá-lo para uma cor diferente, se desejar. Digamos que mude para amarelo. Agora, vamos para rótulos de dados. Você pode ligá-lo, e isso parece legal. Ok, você pode ver os números que temos formas. Você pode realmente torná-lo mais idiota aqui fazendo um ticker. Ok. E então você pode mudar sua vida. Dólares caíram na cabeça. Nosso prato, Ainda é pau, então eu não podia vê-lo. Então deixe-me fazer esse assassino homossexual, e você pode ver que agora Dash mudou alguns marcadores. Ok, você pode persegui-lo em forma de marcador. Então há muitas coisas que você poderia fazer. Então, se você quiser alterar a formatação fora do gráfico, basta ir para o toque anterior. Vamos ver se há fundo tão bem, uma cor de fundo. Você pode até adicionar cor a ele. Ok, aqui está. Transparência. Você pode mudá-lo para. Certo, vamos fazer assim, Borders. Você pode adicionar borda para inchar qualquer cor que você deseja ou bordas dicker. Certo, então se nos afastarmos, você tem uma fronteira. Uma ondulação agora? Sim. Ok, então é basicamente isso para um formato. Agora podemos ir para a análise, e você pode adicionar mais curtidas a ela. Então, por exemplo, digamos que você queira a linha média aqui. Vamos apenas ir ao anúncio. E você pode ver aqui que ele adicionou uma linha média aqui para que você possa rapidamente compará-lo com os outros valores Samos Well, para mínimo ou máximo, ou mesmo adicionando uma linha constante se você quiser um específico, deixe s dizem que se você quiser, então apenas digite um milhão aqui e você tem outra linha constante adicionada. Ok, então você também pode adicionar dois milhões. Ok, então agora há duas linhas, certo? Uma linha constante de dois milhões e, em seguida, outra linha constante. Quatro são médios. E se rolarmos para baixo, você também pode adicionar toalha de pessoa aqui. Certo, digamos que queira ver o topo. Segure-se. Deixe-me rolar para baixo. OK? Então, se você quiser ver o topo 90% então ele adiciona uma linha para nós. Bem, então é uma linha dinâmica, dependendo de onde os valores estão e uma coisa para anotar. Então, por exemplo, se eu selecionar o gráfico de pizza, análise não estará disponível, então realmente depende da visualização que você selecionou, mas 40 gráfico de pizza. Você pode brincar agora com o antigo Tamp e depois fazer algumas alterações nele. Ok, então isso é basicamente para todas as conversas de custo das visualizações. Então, divirta-se com ele e jogue para fazer seus gráficos parecerem distintos. 17. Power BI - Faça uma pergunta: Ok, agora vamos discutir sobre Q e A então é uma característica muito legal na parte B I. E na verdade é aqui em casa como uma pergunta. Então, se clicarmos nele antes de eu fazer isso, deixe-me apenas recife os gráficos para que possamos ter mais espaço para o nosso novo gráfico. Então, o que fazer a pergunta fará por você se ele irá gerar um gráfico baseado no que você está pedindo. Ok, então é como ter sua própria assistente virtual. Você está falando com essa pessoa e cria um gráfico baseado nesses campos que eu quero e ele vai apenas sugerir, Ah, gráfico para você. Certo, então vamos tentar. Digamos que as vendas totais, o que quer que eu esteja pensando agora, ok, adeus e diga, cliente e apenas assim. Ok, então ele foi capaz de criar um gráfico de barras para mim, onde nas vendas estão listadas e nós temos os clientes neste aqui, certo? Agora você tem uma ficha e nem fez nada. É apenas mais fora fazer uma pergunta, e vai criar uma para você. Então vamos tentar outro. Vou clicar. Faça uma pergunta de novo. Certo, então vamos pensar em algo. Vamos dizer vendas, vendas totais ou vamos dizer vendas médias ok por pessoa de vendas. Ok, vamos ver o que vem com e depois classificados por cada venda. Vamos ver se é capaz de entender e isso é muito legal. Foi capaz de criar direito as vendas médias. E então o nome diz, bem, do lado esquerdo. E então você pode ver que ele foi classificado pelas vendas. Você pode ver o maior número de vendas. Ok. E depois os Homers no fundo. Ok, então se, por exemplo, você não está satisfeito com o gráfico de barras, que lhe sugerirá, talvez você possa alterá-lo para um gráfico de colunas. E apenas digitando gráfico de colunas Agora, ele mudou para algo assim, certo? E ainda está resolvido. E é muito legal porque você pode brincar, apenas fazer perguntas, e ele usa processamento de linguagem natural para ser capaz de inferir o que você está procurando. Certo, não será perfeito o tempo todo, mas é algo para você brincar com isso. Bem, OK, então aproveite 18. Avançado - exemplo do mundo real: Agora vamos trabalhar em um exemplo do mundo real, que é N. B. A. disse que seis. Então, isto está mais fora do lado do basquete e vamos trabalhar nestes sites. Isso é isso. Termine ea dot com Então não se preocupe, pois não usaremos todos esses números. Então, mesmo se você não sabe sobre basquete e quais são as estatísticas envolvem, você ainda será capaz de ver o poder desligado. Bi. Eu estou bem, porque o que eu vou fazer é ser apenas uma caneta pegando um par fora. Isso é aqui, e eu vou estar falando com você sobre o que cada um significa. OK, para que você possa obter uma apreciação sobre como ele está relacionado e o que estamos fazendo com esses dados? OK, então o objetivo aqui é mostrar a vocês como nós amassamos várias fontes de dados? Porque daqui, o que vamos fazer é obter estatísticas e números de diferentes fontes de árvores. OK, então estamos fazendo esta vida uma grande beleza. Então, o que significa que estamos trabalhando em um site ao vivo. Estamos recebendo os dados, e então estamos pegando direto da fonte on-line. Então isso é muito legal, na verdade, então eu estou muito animado e vamos rever as diferentes fontes de dados que estarão trabalhando com. Ok, então a 1ª 1 está mais fora das equipes que Então estas são as estatísticas tradicionais aqui, e o que eu estou fazendo é que eu estou recebendo isso do ano 2017 a 2018. Então isso é um encontro no passado. Então temos números completos de uma temporada regular. Então esta é apenas uma temporada regular em que cada equipe luta contra outras equipes. Ok, então eles jogam contra equipes aqui, e você pode ver aqui no lado esquerdo é que temos menos de todas as equipes. As equipes NB A aqui, certo? E então temos algumas estatísticas fora. Então temos jogos jogados. Quantos jogos eles jogaram? Quantos ventos? Quantas perdas? E se o vento envelheceu? Ok, então é apenas mais ventos divididos por um número de jogos jogados, em seguida, o número de minutos e, em seguida, os pontos ok, que eles marcaram. E para o resto dos dissidentes seis, não precisaremos mais disso. Ok, então nós estamos apenas atrás dos pontos marcados para cada equipe aqui. Ok, então são 40 estatísticas tradicionais da equipe. Agora vamos para a defesa da equipe. Ok? Então, para a defesa da equipe O quê? Queremos ver a mesma coisa que você possa ver todas as equipes listadas aqui. Temos os jogos a jogar. Eles têm os ventos, nós temos as perdas. O que procuramos é a defesa ou a classificação defensiva aqui. Então é só uma pontuação para dizer como a defesa fora da equipe é boa. Certo, então é isso que procuramos. Ok, então para o resto será removendo. Isto foi bem, mais tarde. Não precisaremos do resto dos dados. Certo, então isso é para a defesa da equipe. Agora vamos para o cocô. Um time embreagem. Certo, equipe agarrou isso. Então, quando dizemos dia da embreagem, então embreagem. É apenas uma maneira extravagante fora da descoberta, os últimos cinco minutos do jogo e a diferença entre as pontuações das equipes de computação ISS cinco pontos ou menos. Então, em outras palavras, é simplesmente colocado, é um jogo competitivo. É um jogo que é muito perto, e você não tem certeza sobre o que vai acontecer nos últimos minutos, porque você não sabe quem vai ganhar, porque o placar é muito perto. Ok, então esse é realmente o tipo mais emocionante de jogos para assistir porque você vai estar no limite de seus lugares enquanto você está assistindo sobre quem vai estar ganhando até o último segundo. Ok, então aqui é que você pode ver aqui a mesma coisa, certo? Temos todos os horários listados. E se você notar um tempo atrás, se eu apenas mudei de volta para a primeira lista, você poderia ver que são 82 jogos. 82 jogos para todas as equipes aqui, certo? Porque em uma temporada ou em um ano, você poderia pensar assim. É Cada equipe joga 82 jogos. Isso é muito. Sim, e se nos mudarmos para a embreagem, não desliguem todos. Os jogos são jogos de embreagem ou são jogos próximos, certo? Alguns deles estão perto, outros fora deles. Os resultados estão muito longe um do outro. Ok, então o que significa que cada equipe teria experiências diferentes e eles têm diferentes jogos de embreagem . O número de jogos próximos são jogados certo? Então eu pude ver que Cleveland, por exemplo, tem jogado em jogos mais próximos em comparação com Houston. Ok, aqui, o que nós estamos atrás é o número de jogos de embreagem jogado bem para cada equipe e nós poderíamos apenas manter um par de colunas nesses dados, e então o resto apenas irá removê-los uma onda. Ok, assim que começarmos a trabalhar com os dados, ok. Então agora temos todas as fontes de dados da árvore explicadas. Certo? Então o que eu vou fazer agora, é só mostrar a você. Qual é a solução que procuramos? Então, o que estamos atrás é, então eu vou para cá rapidamente e vou para as nossas criações. Então o que queremos que aconteça agora é que queremos carregar todos esses conjuntos de árvores de dados em nossa solução parte B I. Certo, assim que tivermos aqui, faremos algumas transformações para limpar nossos dados. Ok? E depois, assim que tivermos isso pronto. Então temos aqui as estatísticas da equipe de defesa da equipe flush. Certo. Assim que tivermos isso pronto, estaremos carregando isso no nosso modelo de dados, certo? Para que possamos conectá-los e tê-los relacionados uns com os outros. Certo, então podemos estabelecer as relações entre essas entidades de árvore e quando terminarmos estaremos criando nossas visualizações. E esta é a parte divertida porque agora você pode ver os dados legais. Certo, sobre o que temos aqui. Não se preocupe. Estarei andando por você aqui. É isso. Está bem. Passo a passo para cada um. Como criamos tudo isso. Legal. Estações visualmente aqui. Ok, então estou ansioso por isso. E agora vamos começar a carregar nossos dados na parte B I desktop. 19. Avançado - Obter dados: Ok, agora vamos começar a trabalhar para obter nossos dados dessas três fontes de dados. Ok, então deixe seu desktop Power Bi aberto e o que faremos. Nexus. Vamos pegar dados e queremos ir e pegar os dados de um site. Então isso é uma teia. Ok, então agora está pedindo que você está doente. Primeiro, vamos começar com a nossa primeira data de origem, por isso vamos trabalhar com as equipas. Essas são as estatísticas tradicionais da equipe, então eu vou apenas copiar o seu l completo daqui, então eu vou apenas clicar direito em copiar, certo? E então vamos até aqui e vamos acelerá-lo. Uma vez que você tem o seu doente, basta ir OK, e ele vai começar a analisar ou analisar o site em que define dados. Você poderia se retirar dele. Ok, então vai demorar um bom tempo, mas espero que não tanto tempo. E assim que você tiver isso pronto, exploraremos quais dados ele tem guardados para nós e o que procuramos. Definitivamente é a mesa, certo? A tabela que estamos vendo com as equipes o ponto. Ok, e então vamos ver se ele é capaz de obtê-lo com sucesso. Agora, você pode ver aqui que ele tem conjuntos de árvores de dados aqui. Então, vamos apenas selecionar o documento e ver o que está aqui. Não, este não é o único. Vamos para a mesa, Jiro. Sim. Se você olhar aqui, parece bom, certo? Estes são os jogos jogados. Se os ventos perderem os nomes da equipa, certo? E então se você crescer aqui e tiver todas as outras estatísticas, vamos para a visualização da Web. Ok? E você podia ver aqui, certo? Tem a mesma página que mostramos há algum tempo, e destacou a tabela corretamente aqui. Certo? Então, o que significa que esta é a parte que recuperou os dados de quatro Tabela, querido. Assim que estivermos felizes com isso, issoé o que selecionará a mesa zero. Assim que estivermos felizes com isso, isso , isso Ok, então isso parece bom. Só por curiosidade, vamos dar uma olhada rápida na mesa um só para ver como ela se parece. E este não é o que procuramos, certo? Então estamos felizes com a mesa zero. Certifique-se de que selecionado e vamos editar. Assim que tivermos isso, vai carregá-lo direto para o parque. re janela do editor. E agora podemos trabalhar em nossas transformações. Então esse aviso aqui está apenas mostrando, então feche isso, ok? Porque já carregei isto antes quando estava a trabalhar neste exercício, certo? E para você, não deveria aparecer se é a primeira vez que anota esses dados. Ok, então eu só fechei essa. Podemos ignorar isso. Ok. E a primeira transformação que queremos fazer. Sim. Queremos remover esta coluna aqui. Estes são dados que não precisamos. Então eu vou apenas clicar com o botão direito na coluna, cabeçalho e selecionar. Remover. Então, ok, isso é amor verdadeiro agora. E depois o que vamos fazer a seguir. Sim. Queremos tirar a localização. A equipe está aqui. Ok? Porque se você olhar de perto a formatação aqui para a equipe é o local seguido pelo nome. Ok, então você tem Houston perguntou o local, e então o nome da sua equipe é foguetes. Ok. A mesma coisa também. Golden State é o local. Quem são os seus? Nome da equipe da ISTEA aqui. Então o padrão só se repete para cada equipe aqui. Então o que, vamos fazer? É Nós vamos transformar esta coluna à direita e dividi-la pelo espaço no caso para que possamos obter a ocasião e depois o nome da equipe. Mas uma pergunta agora é o que fazemos com aplicativos que têm que escrever duas palavras aqui, por exemplo, Golden State. Então o que vamos fazer é dividi-lo pelo espaço certo. O que significa que este espaço aqui, vamos dividi-lo em outra coluna, certo? A mesma coisa, uma onda por isso. Diga Oklahoma City, certo. Vamos cuspir o Tonder, certo? Com a base mais certa. Então o que vamos fazer agora é transformar. Vamos dividir a coluna pelo limitador. E se olharmos bem aqui, queremos dividir pelo espaço e ter certeza de que é o mais certo. Demeter, uma vez que você está bem com DeSisto. E assim, você já dividiu a coluna em dois. E você tem os nomes da equipe aqui, e você tem os locais aqui. Certo, então se descermos, está bom no momento. Exceto por uma coisa, certo? Um dos registros não parece um local. Qual é este? Portland Trail Blazers. Porque o nome da equipe é Trailblazers e educacionistas. Portland, esta é a única equipe que tem um nome de equipe de duas palavras. Ok, se você olhar para os outros, eles estão todos com bom aspecto. Excepto este. OK, então a questão agora é o que devemos fazer? Certo, então essa coisa é muito boa com a preocupação do parque. Porque mesmo que, se algo não parece certo, se você fez o passo inicial, você fez algumas suposições, e não parece certo. Certo? Você poderia recuar um passo, certo? Você poderia ir a qualquer passo, na verdade. E o que vamos fazer suas redes movem um passo para trás até aqui antes de fazermos a divisão. Então este é o passo onde? E removemos a coluna numérica, certo? E eu vou fazer uma mudança adicional aqui. Então, o que? Vou fazer isso para os Portland Trail Blazers. Só para tornar a formatação consistente com o resto dos nomes da equipe. Vou mudar a trilha Space Blazers em uma única palavra do Trail Blazers. Certo, sem espaço. Então, o que? Eu estaria fazendo agora é l ficar com transformar, e então eu vou para substituir valores. Ok, então é só dizer Você quer começar um passo no meio do caminho e veio porque nós estamos editando bem nesta etapa, mas nós estamos aqui, e isso é perfeitamente bom. Ok, então eu vou só inserir. E o que eu quero encontrar é o valor da Trail Blazers e mudá-lo para sem espaço. , Estamos felizes, mas a DecicCo está bem. E se você olhar agora, agora é Trailblazers esta palavra, e aqui está uma coisa legal. Você não precisa dividi-lo novamente, porque o parque que vamos fazer agora é uma vez que temos que dividir passo definido. Se você clicar aqui, você pode ver que ela aplicou a mesma transformação. Ok? E agora ele foi capaz de dividi-lo com sucesso porque Trailblazers agora não tem um espaço no meio. Então, a base mais certa, certo? Foi capaz de dividi-lo corretamente, e agora funciona muito bem para tudo. Então, a coisa legal com Parker é a mais capaz de aplicá-lo certo? Fizemos a mudança no meio do caminho, mas foi capaz de aplicar os passos mesmo depois. Então não havia necessidade de refazê-la. Ok, então agora estamos felizes com isso, ok? Exibindo parece ótimo. Agora precisamos fazer alguma renomeação nas colunas apenas para torná-lo melhor. Então eu tenho apenas um duplo clique no nome da coluna e digite a localização aqui. Vamos para a equipe para a sua. Mudei para a equipa, está bem? E, em seguida, apenas para torná-lo melhor e mudar este gp dois jogos jogados. Ok, então terminamos com isso. E antes que eu esqueça, vamos renomear-nos. Preencha este nome aqui. Duas equipas. Isso é porque a tabela zero, não é realmente tão descritiva. Assim que eu mudei essa tabela zero aqui no vinco, a seção direita também mudou para estatísticas da equipe. Então está bom para um primeiro encontro de fonte e agora vai estar trabalhando no próximo, que é a defesa da equipe. Oh, e antes que eu esqueça, eu mencionei um tempo atrás que nós só queremos manter até pontos, e nós queremos remover tudo das colunas até o fim. Então o que vamos fazer, IHS, esta é a coluna que não precisamos. Certifique-se de que selecionado para a direita que rolar para a direita. Segure, mude e clique na última coluna à direita, e então podemos remover todos eles. Então vamos para casa. Selecione remover colunas. E lá vai você. Temos uma mesa muito menor e mais limpa. Certo, então estamos bem com estatísticas da equipe. Vamos pular para a próxima fonte de dados, que é a defesa da equipe. Então vamos para esta página. Então esta é a defesa da equipe com nossa classificação defensiva aqui. Então o que eu vou fazer é me deixar copiar este ano. Vamos voltar para o nosso parque e tudo bem, você pode realmente adicionar uma nova fonte de inchamento nesta janela. Então vá para a nova fonte. Mesma coisa, selecione Web. E então vamos avançar. Você está aqui Earl para a defensiva? As estatísticas são classificação defensiva e aguardam a conclusão da recuperação. Então, serão os mesmos passos, na verdade. Então agora temos o nosso documento. Certo, então vamos verificar se tem a leitura da defesa. Está bem, isso parece bom. Então estamos bem com este documento. Estes dados estão aqui? Vamos apenas bilhetes esque, está bem? E vamos ver se ele é capaz de carregá-lo corretamente. Ok, agora está bom. Temos o número, temos a localização. Certifique-se de que sempre que carregar algo de um paciente ruim, verifique novamente. A fonte está certa. E apenas certifique-se de que ele tem que corrigir dados porque às vezes ele se comporta de forma diferente. Você pode estar vendo um diferente menos. Mas em que menos um fora das tabelas ou um dos itens lá dentro teria seus dados. Então você estaria apenas seguindo os mesmos passos e apenas selecioná-lo e depois carregá-lo aqui. Ok, então agora, uma vez que o tenhamos aqui, o que vamos fazer é fazer a mesma transformação. Então deixe-me clicar com o botão direito aqui. Remover pode realmente ir para casa, remover colunas também. Então vamos fazer isso. Uma vez que você tem que removido estará fazendo os mesmos passos certo para a obtenção do local aqui. Então vamos substituir primeiro. Vamos transformar-nos. Isso mudou. Os Trailblazers. Ok. Para não ter um espaçamento entre. Ok, então esse é o seu lugar. Valores Trail Blazers. Ok. E, em seguida, colocar no espaço sideral. Ok. Para que o formato seja consistente em todos os nomes da equipe. Agora vamos dividir a coluna do limitador e agora vamos dividi-lo pela direita. A maior parte do espaço ainda está bem e aí está. Certo, clique duas vezes em Renomear local. Mesma coisa aqui em renomear duplo clique. É uma equipa, e o que procuramos é apenas esta a classificação defensiva. Então não precisamos de todos esses dados. Basta selecionar esta camisinha aqui. Vamos passar todo o caminho para a direita. Segure Schiff, certo. Clique aqui e vá remover colunas. Agora temos tudo limpo. Está bom para este, e vamos mudar o nome para defesa de equipa. Certo, agora temos duas equipes preparadas para Coreias. Isso é defesa de equipe. Agora vamos pular para o cocô. Vamos para a equipe de embreagem e ver o que vai acontecer a seguir. Agora vamos saltar para o Team Clash aqui, e vamos apenas copiar a cópia U R L e vamos saltar para aqui e você já deve saber o que fazer. Vamos para New Source e Citic Web, e vamos colar em nossa fonte de dados menos e bosta. Vamos, OK, OK, e uma vez que você tê-lo carregado, vamos dar uma olhada agora e ver se a embreagem que está sendo exibida aqui e ainda para documento, está com bom aspecto. Temos o número dos jogos de embreagem jogados aqui. Certo, então é isso que procuramos. Temos todos os nomes da equipe também. Vamos selecionar isso e ir. Ok, ok, Agora isso acabou de remover a notificação. Agora temos nossos dados listados aqui. OK, então parece bom. Agora faremos a mesma transformação. Isso é apenas remover esta coluna. Certo? Clique em Remover. Isso mudou. Trailblazer novamente, isso vai transformar o valor de substituição. Ok. E então os verdadeiros líderes Trail Blazers sem espaço vão bem, e estaremos cuspindo essa coluna. Então você já deve saber o que fazer agora. Certo? A maior parte do espaço fica OK, e vamos renomear isso para local, renomear essa equipe. E então também podemos renomear os Jogos jogados aqui para tocar jogos. Ok. E então o que podemos fazer é manter todos os dados até a porcentagem de vento, então eu vou aqui. Selecione esta coluna, segure Schiff, selecione até o final e clique com o botão direito do mouse. Remover colunas. Agora estamos bem com os dados. Renomeie isso para Tim Clutch e estamos prontos. Então agora estamos muito felizes com todos os dados que temos, certo? E o que vamos fazer a seguir é que vamos carregar essas três fontes de dados em nosso modelo de dados. 20. Dados de modelagem - de modelagem: Agora que estamos satisfeitos com nossos dados, fizemos todas as etapas envolvidas. Nós flutuamos aqui. Fizemos nossas transformações. Está parecendo bom. Então vamos para casa e selecionar, fechar e aplicar. Assim que fizermos isso, ele será carregado no nosso modelo de dados. Então ele está se candidatando para suas alterações, e então ele vai levar um bom tempo para que ele carregue tudo em nosso modelo de dados . Agora ele está carregando os dados para o modelo, e então ele vai estar tentando criar relacionamentos. Uma ondulação. Certo, então aí está, relacionamentos com detetive. E agora podemos ver que está acabado, certo? Você pode ver aqui e vamos direto para os dados e vamos ver o que aconteceu. Então, se você olhar uma equipe embreagem direita, nós temos nossos dados aqui. Os jogos de embreagem. Certo, defesa da equipe. Vamos assim. Está parecendo bom. Temos a classificação de defesa aqui. Escala de classificação defensiva para estatísticas da equipe, certo? Temos todas as equipas. Temos o ponto de inchar, então isso parece bom. Certo, então o que podemos fazer agora é fazer algumas mudanças, certo? Assim, por exemplo, em apresentações win dizem que ele está sendo exibido como um decimal. Queríamos ser exibidos de forma diferente. Vamos para a modelagem e vamos mudar o formato. 2% pessoas assumem aqui só para que pareça melhor. Ok, então isso é um ir para a equipe embreagem. Quaisquer mudanças que queiramos fazer. É uma idade de vitória por cento. Podemos mudar o formato novamente para apresentação. Nós estamos aqui. Está bem. Só para parecer um pouco diferente, vamos para a defesa da equipe. Está bem? - Nada. Acho que queremos mudar aqui. Ok, agora parece bom. Vamos para esta guia aqui para o modelo. Podemos olhar para os nossos relacionamentos. Então deixe-me mover isso um pouco para que você possa ver as vidas melhor. Ok, então que parte B eu tentei fazer? OK, é que ele tentou inferir as relações entre as nossas mesas de árvores aqui para que você pudesse ver há uma linha relacionando o confronto da equipe e as estatísticas da equipe. Há uma linha para defesa e estatísticas, e depois há uma linha para embreagem e defesa. Certo, então se passarmos um por um, você pode ver que está ligado via local. Ok, então quando olharmos para trás para os nossos dados, ok, então deixe-me voltar para cá. Pode-se ver a embreagem da equipe, por exemplo. Certo? Porque todos os dados aqui para as tabelas de árvores que temos, eles são todos únicos e lutam pela equipe. Ok, então você pode pensar nisso. Perguntado o local como sendo único direito em todos eles. E então nós também temos equipe, bem como, sendo único. Então, o que significa que qualquer dois fora das colunas aqui, ou local ou equipe pode ser usado para identificar exclusivamente um crescimento específico aqui. Ok, então, para simplificar, vamos apenas selecionar o local. Ok, então a coisa boa com essa localização de unicidade é consistente em defesa de equipe, estatísticas de equipe e embreagem de equipe. Então, o que significa que este rover aqui para Houston, saberíamos que esta linha de estatísticas estaria relacionada a esta linha de status. Cair aqui, certo para Houston também, certo? E a mesma coisa. Uma onda para as estatísticas da equipa. Se formos aqui direito, o rolo off Houston também seria relacionado porque este local com identificar e relacionar exclusivamente a árvore separada rosa das três mesas juntos. Então dizer vai muito devagar para a frente que dizem Isso é apenas escolher Nova York, por exemplo. Então nós procuraríamos uma linha em Nova York uma onda, e você saberia que as estatísticas aqui estariam relacionadas com as mesmas estatísticas que tem o valor de Nova York para o local. Ok, então a razão pela qual eu explico esse conceito é porque ele vai ser crucial no XT estabelecer relacionamentos aqui. Então, se nós aqui e surpreendentemente parados, eu fui capaz de inferir que a localização é a que está relacionando a equipe. Os valores da embreagem e as equipes que são o valor. Então, o que eu fiz Waas apenas refazer isso. Acabei de passar o mouse sobre a linha e clicar duas vezes sobre ela para abrir o termo de relacionamento aqui na janela de relacionamento. E você pode ver que é, este está relacionado a esta coluna de inchar para o local, e isso é bom e você pode ver que é 1 para 1. Então, o que significa que uma linha está relacionada a um rolar de estatísticas de equipe para treinador de equipe ou vice-versa . Certo, então é isso que queremos. Isso está parecendo bom. É como, OK, se nós aqui bem, você não vê que é uma equipe. Está relacionado. Equipe do toque de equipe à defesa da equipe. E, na verdade, tudo bem. Mas para a consistência, O que queremos ser relacionados direito seria localização e aplicação. Está bem? E é 1 para 1. Certo, então fizemos uma mudança. A relação aqui e assim que estivermos felizes. Só o pescoço, OK, agora, se voltarmos de novo Yep, está parecendo bom. Agora é localização e localização. Então, se fizermos isso, as estatísticas da equipe tcheca e a defesa da equipe está parecendo bem, certo? Ele inferiu e usar a localização. Então estamos felizes com isso agora, uma vez que estamos felizes com, as relações agora serão capazes de seguir em frente do nosso modelo de dados, e agora podemos começar com nossa visualização. 21. Avançado - Visualização com vários gráficos: Está bem. Agora, uma vez que tenhamos o nosso modelo de dados pronto, vamos para a parte mais emocionante. Qual ISS este. O relatório. Portanto, selecione a guia relatório. Vamos criar nossas visualizações, e temos vários tipos fora do gráfico com os quais queremos jogar. Primeiro, ISS trabalhará com um gráfico de colunas em que queremos combinar os locais e o número de vitórias. Então o que vou fazer é procurar a localização e o número de vitórias. Está sob as estatísticas da equipa, por isso vou arrastar a localização para aqui, está bem? E vai ser a falha de uma mesa por culpa. Está bem. Por aqui. Sim, nós apenas arrastamos campo. Então deixe-me me mover e pegar os ventos aqui, então vamos nos arrastar até aqui. Então agora temos uma tabela mostrando todos os locais e os ventos para cada local, ou alcançar cada equipe, na verdade, na verdade, mas o que procuramos é um gráfico de colunas. Então o que eu vou fazer é deixar eu voltar aqui, ter certeza de que ainda está realçado ou selecionado e selecionar um gráfico de colunas em cluster, e isso vai mudar magicamente em um gráfico de colunas aqui, então eu vou apenas expandir isso para que você possa ver todas as equipes listadas aqui. Ok, todos os locais, tomar um assento em Houston é na verdade o maior número de Wentz com 65 vitórias todo o caminho para Phoenix com o menor número de vitórias fora 21. E estamos certos, você é capaz de criar seu próprio gráfico de colunas. Agora, vamos por aqui. Você pode ver a localização do acesso s, o valor SD ganha. Chame-os aqui. Vamos aqui para a conta anterior. Você pode realmente fazer algumas mudanças. Seja qual for a formatação que você queira jogar para nós, Nets acabou de mudar a cor. Certo, vamos brincar com isso. E temos a nossa coluna. Caminhão agora. Próximo, ISS. Queremos criar algumas estatísticas visuais aqui sobre o número de equipes, os jogos jogados e o número de jogos de embreagem jogados. Certo, então as ruas que afetam que queremos. E para fazer isso, queremos usar um cartão aqui. Então vamos trabalhar com o primeiro número de equipes. Como mostramos isso aqui? Então eu só estou recitando o cartão Vamos mover isso para cá e vamos fazer um pouco menor. Ok, isso é muito legal e número de equipes, certo? que significa que podemos pegar aqui a equipe e arrastá-la até aqui para o cartão. Agora mostrou-te a primeira equipa. Certo, mas podemos fazer mudanças nisso. Vamos para Campos, selecione aqui e você pode alterá-lo para contar. Então o que vai estar fazendo é contar o número de equipes dentro das equipes. Esta é a mesa e vai mostrar-lhe este cartão aqui, certo? Isso é muito legal. Agora vamos trabalhar na próxima carta. O que queremos. ISS o número fora jogos jogados. Então só nos arrastou até aqui. K. Reese gelo. Há e o número de jogos jogados. Ok, então nós temos jogos jogados dentro aqui, apenas nos arrastou aqui e isso é realmente o número total de placa de jogos que é 2004 para 60. Isso é muito bem. E o último carro que queremos fazer sim, e para criar outro e o último é o número de jogos de embreagem que foi jogado com todas as equipes para que acabamos de nos mudar para cá. Vamos para a Equipe Clutch e vamos pegar o número total de jogos de embreagem drogas aqui. E temos 1270. E agora podemos brincar de novo com a coisa anterior só para que pareça melhor. É ir para D ex-tabulação. Vamos para o fundo, ligá-lo e, em seguida, mudou a cor para o que você quiser. A mesma coisa aqui, através do mesmo formato de passos neste cartão. Mudou a cor de fundo. Faça isso. Vamos para os jogos azuis e tácteis. Ir formatar alterar a cor do plano de fundo. Está bem. E ainda escolheu a cor. Simplesmente assim. Você tem seus carros de árvore aqui com as estatísticas. Ok, então a próxima coisa sim, vamos criar um medidor. Esta jaula aqui, igual a ela. Está bem. É só colocar isso aqui. Três tamanhos para caber aqui. Ok, então, quatro para medir o que queremos fazer. Sim. Queremos ter um medidor fora dos pontos e, em seguida, mostrar-lhe o mínimo, o máximo e a média. Ok, então isso é muito legal. Então o que vou fazer são quatro pontos. Vamos arrastar o valor para cá, está bem? E então vamos arrastá-lo para o máximo mínimo e o valor alvo aqui e agora. Vamos fazer algumas estações de fantasia agora porque para o valor mínimo, queremos que o mínimo de pontos seja mostrado para o valor máximo. Queremos o máximo. Então vamos mudá-lo. E então, para o valor-alvo, queremos mostrar a média, e agora você pode vê-lo aqui. O mínimo é 98 Maximus 1 13 e a média ISS Llano 6 mostrou aqui. Então é aí que o medidor e a mesma coisa vamos mudar o canto só para torná-lo diferente . Então vamos falar com Dana Collars. Mude para dizer violento aqui. Está bem, fixe. Agora vamos trabalhar em seguida com mapas. Então, para mapas fizeram, é muito legal, porque o que ele pode fazer, nunca é apenas selecionar o mapa. O que posso fazer agora é mostrar os locais dentro do mapa, e os círculos representarão o tamanho de qualquer valor selecionado. Então, para o nosso mapa, o que queremos mostrar é todos os locais das equipes e, em seguida, os círculos do tamanho dos círculos serão refletindo o número fora do vento. Então, o que significa que quanto maior o número de vitórias para uma equipe, maior o círculo. Certo, então esperaríamos que Houston, por exemplo, tivesse o maior círculo em nosso mapa. Certo, então o que faremos agora é me deixar arrastar o local, certo? Para o local do mapa, certo? E, em seguida, quatro d SISE. Vamos arrastar o número de vitórias aqui e assim. Então deixe-me apenas precisar isso para que ele possa ver melhor. Você pode ter visto todos os locais listados aqui, e foi inteligente o suficiente para determinar que a maioria dos locais estão dentro dos Estados Unidos . Devíamos ser porcos. Eu ampliei para os Estados Unidos aqui e o tamanho certo nos círculos. Ok, então se selecionarmos, por exemplo, este direito, se for Golden State, ok, se dissermos que este está certo, é um grande círculo. Então você sabe que é Houston aqui. Isso é ir para o círculo que achamos que é o menor. Este aqui sabe, só Memphis. Vamos ao Finnic. Então estamos aqui. Lá vai você para que eu possa ver que ele esconde, Fix. É o menor círculo aqui. Então é bem legal, certo? Nós nem fazemos nada. Foi capaz de encontrar os locais para você, e então representou o número de vitórias. Pergunte a diferentes círculos para que ele lhe forneça uma visão geográfica óbvia do mundo. Outra coisa legal é, sempre que selecionamos um dos registros aqui, você pode ver, como, por exemplo, este é Denver, Outra coisa legal é, sempre que selecionamos um dos registros aqui, , você pode ver, como, como, por exemplo, este é Denver, Certo? Foi capaz de interagir com o resto fora dos gráficos ou as visualizações que temos aqui . É apenas uma equipe, certo que selecionamos. Essa equipe jogou 82 jogos e Denver jogou 40 jogos de embreagem, então poderíamos fazer o mesmo com os outros. E os números vão mudar porque estão relacionados um com o outro. Ok, então isso é realmente, muito legal com a interatividade fora das visualizações na parte B, eu Ok, então deixe-me apenas selecionar fora para que tudo seja selecionado novamente. OK, então este aplicativo do sistema e nós podemos realmente ir para o formato e fazer algumas alterações novamente. Então, se você quiser um estilo de mapa diferente, por exemplo, vamos mudar isso para uma visão aérea. E agora você tem uma visão diferente aqui. Certo, isso é para o mapa. Agora vamos tentar agora para a coluna no gráfico de luz. Então vamos dar uma olhada. Aqui temos o gráfico de colunas agrupadas de revestimento. Selecione isso. Ok, então vamos brincar com ele e com o que queremos mostrar aqui. É a localização. E depois na coluna, certo? As colunas aqui. Queremos mostrar o número de vitórias, por isso seria semelhante a isso. Mas queremos adicionar algumas estatísticas diferentes aqui para as linhas que queríamos ser. A classificação defensiva e os pontos e o número fora jogos de embreagem. Ok, então isso é um monte de dados fora que nós queremos encaixar, mas vai ficar bom. Então, as primeiras coisas primeiro. Queremos adicionar o local aqui no acesso compartilhado e os valores da coluna. Queremos mostrar se o número foi desligado, então vamos arrastar os valores da coluna deste ano. Ok, então está parecendo muito parecido com isso, mas gráfico. Ok, então deixe-me estender, não é? Acho que vou precisar de tornar isto mais inteligente e, em seguida, vamos mover este gráfico para cá, ok, agora temos isto para as linhas. O que queremos é a defesa da classificação, podermos ir para a defesa da equipa. Valores mentirosos. Basta arrastar a classificação de defesa para aqui e agora ele fica Sim, nós podemos vê-lo agora por aqui e nexus. Queremos os pontos, então vamos arrastar os pontos das estatísticas das equipes para valores mentirosos. E há outra linha exibindo os pontos, os valores dos pontos. E por último, mas não menos importante, queremos mostrar os jogos de embreagem, bem como um valor de linha. Arraste-o até aqui e você tem seus jogos de toque agora mostrado perguntou a linha amarela aqui. E o que ISS maravilhoso com este aqui é. Graças ao nosso modelo de dados, fomos capazes de relacionar todos os registros uns com os outros entre essas tabelas de árvore, e você foi capaz de arrastar diferentes valores de tabelas diferentes. Certo? Em apenas um gráfico, você foi capaz de arrastar três campos para cá. Tais jogos defesa classificação pontos certos aqui como valores de linha, e eles são de tabelas separadas e power bi. Eu era capaz de determinar a partir de qual equipe direita cada razoavelmente ser perdido para, graças às nossas relações que fizemos com o modelo de dados. Ok, então o último gráfico que queremos jogar com ISS o gráfico de pizza. Então vamos amarrar aqui. Ok, vamos adicionar esta torta. E o que queremos mostrar é a localização eo número de jogos de embreagem para cada local. Então nós vamos apenas estar indo para o local como a lenda e, em seguida, para os valores arrastar sobre os jogos de toque. E agora você tem seu gráfico de pizza mostrado aqui para todos os locais. Ok, então eu espero que você tenha se divertido aqui. Você pode brincar com ele ainda mais. Experimente as diferentes visualizações porque é muito fácil jogar com seus dados. E é muito atraente. Um swell s. Você gosta do processo. Ok, então o próximo vai trabalhar depois é uma vez que temos o nosso relatório pronto, como este agora vai publicá-lo para o poder ser site para que você possa compartilhá-lo com seus colegas 22. Avançado - publicação: Ok, agora estamos felizes com este relatório que criamos, e mal podemos esperar para mostrá-lo a todos os outros. Ok, então o que vamos fazer agora é você ter certeza de que você fez a criação da conta para o par ser um site. Porque vamos precisar disso muito baixo novamente. E vamos para casa. Vamos publicar. Quero salvar suas alterações. Sim, vamos salvá-lo primeiro. Ok, então eu vou dizer isso. Agora pergunte 2017 2018 que estamos aqui. E assim que tivermos isso salvo, precisamos assinar. Certo, porque vamos publicá-lo no site D Power bi I Go entrar. Ok. E então ele vai estar pedindo a senha e o padrão. É o meu espaço de trabalho. Isso parece bom. Tem seleção. Ok, então eu já fiz isso antes, certo? Então ele está apenas me pedindo para substituir os dados disse Então deixe-me substituir isso. E ele está publicando agora no Power BI um site. Ok, então vamos esperar que ele faça o upload de tudo e quer. Isso é sucesso matemático muito rápido, e isso é clicar neste link para que ele nos traga diretamente para o power bi um site. Ok, agora vamos para o meu espaço de trabalho aqui e já publiquei alguns antes. E vamos aos relatórios. E é para onde seu novo arquivo foi carregado. Então, se nos lembrarmos, o nome era N ba 2017 2018. Então, vamos clicar nisso. Ok, então você deve estar tendo uma onda dentro do seu espaço de trabalho e este saco de convés. O mesmo relatório que fizemos, certo? Toda a carga, as cartas, o gráfico de pizza medido, certo. E até mesmo o mapa aqui. Ok, agora, uma vez que temos isso aqui, pelo menos você pode ver exatamente a mesma coisa. Você também tem a mesma experiência aqui. Então, clicando nele lhe dará o mesmo comportamento, feitiço certo como o que fizemos em par ser uma área de trabalho. Ok, então a próxima coisa que vamos estar fazendo é queremos criar um painel porque os painéis são muito legais. Se você quiser obter partes específicas fora de relatórios e mesclá-lo em um único painel e você pode fazer isso Easy t aqui. Então, por exemplo, aqui, não queremos que todos esses relatórios digam que é impressionante para você ver todos esses gráficos em uma única página ou em um único painel. Então o que podemos fazer é apenas digamos que você quer o gráfico de pizza e nós queremos este um mapa para aqui, Justice para uma nova palavra de mesa. Você pode selecionar o pino e você pode apenas fazer isso, pairando sobre que dizer para o mapa e disse que eu pino direita e, em seguida, partido. Ia perguntar-te, onde queres um alfinete? Isto? Vamos dizer que você painel e, em seguida, é um N b um novo painel e ir para fixar Ok, ele vai ser dizer que é dor para o painel. Você quer vê-lo agora? Não, ainda não. Quero que isso seja proximidade. Eu quero adicionar primeiro o gráfico de pizza também. Vamos para o pin agora. Vai perguntar-te, onde queres um amendoim? Desde que criamos nosso novo painel de pensamento NB, vamos selecionar que preencheu em É tipo de dizer, OK, isso é feito. Agora vamos ver arte, você painel de controle e lá temos isso direito. Ele só tem isso para as visualizações que selecionamos em nosso próprio painel. Então o que significa que isso acabou de obtê-lo do relatório e criou um novo painel a partir dele. E é bem legal. Então, o que significa que se você tiver vários relatórios e digamos que você não queira ir e voltar entre esses vários relatórios, eles só querem partes específicas desses vários relatórios. Você pode usar essa funcionalidade de pin e criar seu próprio novo painel. Não se estiver tudo bem, que você tenha um local central para olhar e você tenha todas as suas informações em um só lugar. Ok, já que já publicamos aqui no site do Power BI, então você também pode compartilhar tudo bem com outras pessoas para que você possa ver aqui compartilhado comigo. E você pode fazer isso para outras pessoas e para a exploração com este ISS. É uma experiência perfeita, porque com a nossa experiência agora, quando criamos esta parte B i solução desktop, você nem se importa se você está trabalhando com parte P. Mas você está trabalhando com parque re ou sua parte recompor de você, O Kolding. É uma experiência perfeita para você, porque todos eles foram integrados juntos. OK, então eu espero que você tenha gostado deste exercício usando dados ao vivo todo o caminho de obter dados e até o caminho fora de publicação aqui no par ser um site. 23. Avançado - site do Power BI: por isso partimos, ser um site. O que fizemos até agora é que podemos publicar relatórios nele e, em seguida, criar nosso próprio painel. Então eu queria ser sincero com você agora para o site. Há muito mais que você poderia fazer isso. É assim que vamos passar por cima deles um por um. Então o que temos agora é a página inicial. Então você pode ver aqui os favoritos e freqüentes em quais painéis e relatórios que você tem aberto e revisado s Bem, ok, então aqui já tem um casal criado. OK, então você pode ver o recente Há alguns APS recomendado uma inchar e, em seguida, de alguma forma para vídeos está seguindo sua página inicial. Certo, e então vamos aos favoritos. Então, se formos aos favoritos, não há no momento porque eu não marquei nenhum. É muito fácil fazê-lo clicando no ícone de estrela e Kane s. Então vamos fazer isso mais tarde. Agora vamos ao recente. Então, é como o histórico do seu navegador onde você poderia apenas ver em quais você acessou há cerca de dias ou dias antes? Certo, e vamos para o aplicativo. Assim, APS Por outro lado, ele só está disponível para licenças profissionais. Certo, agora só estou usando um grátis. Então deixe-me diminuir um pouco, para que isso não tenha. Então eu queria mostrar que a diferença é uma grande diferença se você tem uma licença profissional. Então deixe-me clicar no “get apt “aqui. E os abdominais estão praticamente prontos. Pronto, pronto para ti. Então, se você quiser usá-lo rapidamente, então você poderia apenas usar APS um swell porque eles já preparou painel, por exemplo, para você usar. Está bem. Tão esquecível. Deixe-me selecionar este. Vendas de amostra de micróbios e visualização de marketing. Se conseguir agora, vai me dizer que ainda não tem licença para a versão profissional. Então ele vai me perguntar se você quer comprar um? Está bem. Então deixe-me esperar pelo seu doce eu e lá vai você operar para o poder. Bi I pro e veio para que você pudesse realmente experimentá-lo de graça por 60 dias. Ou se você quiser atualizá-lo, e você pode fazer isso. Certo, mas por enquanto, vamos nos concentrar nos recursos gratuitos do site da parte B I. Agora vamos compartilhar comigo. Certo, então não há conteúdo compartilhado. Mas se outras pessoas compartilhassem com você, você veria isso aqui. Então, se, por exemplo, você visualizar uma unidade , a experiência será semelhante. Porque quando você compartilha pastas com outras pessoas ou se tiver certeza faltas que ele aparecerá na seção de distrito. Vamos para os espaços de trabalho. Ok, então para espaços de trabalho padrão, este meu espaço de trabalho. E se você criar outro espaço de trabalho direito para, por exemplo, agrupar seus dashboards ou relatórios, é a mesma coisa. Ok, só está disponível para par por pro. Mas se não é importante para você, então ainda é viável. Você poderia colocar tudo no meu espaço de trabalho. Agora vamos para o meu espaço de trabalho, e isto é praticamente tudo o que está aqui. Está bem? Seus painéis que relatórios. Ok, pastas de trabalho e ele define. Agora o que? Quero me concentrar na ISS com os painéis. Este é o que nós criamos. Ok, então para o MBA e, em seguida, para os relatórios e uma das características favoritas que eu tenho aqui Ok, então é de insights e não pode rápido insight por aqui. Então eles simplesmente passam por cima. Eu venho um por um. Então, temos parte. Temos que analisar no Excel. Temos entranhas rápidas. Temos menos namorados. Temos configurações, certo? E depois temos que comer à frente. Um compartilhado Oh, isso não está disponível gratuitamente. Assim, você terá que usar parte por profissional e, em seguida, você pode compartilhar e colaborar com outras pessoas. Está bem. E então isso é analisar o Excel. Então é a mesma coisa, certo? É com o Power BI Pro. Mas uma coisa é muito boa. É um dia de insights rápidos. Então, se clicarmos nisso, , temos números de vendas. - Onde? E temos números de vendas de diferentes vendedores, e também tem informações cronológicas. Certo? Então, o que significa as datas, quando aconteceu? Ok, então vamos apenas ver insights e o que ele vai fazer por você. Sim, pude ver, aqui, um subconjunto de seus dados foi analisado e os seguintes insights foram encontrados. E o legal é que ele só faz análises e cria restos para você. Ok, então se você está ficando sem idéias, se você quer ver outro trans que você pode ter esquecido. Então isso pode ser uma boa ferramenta para você dar novas idéias. OK, então você pode ver aqui, escrevê-lo até sugere sobre quais padrões ou tendências ele descobriu. Portanto, há uma correlação entre as vendas e os parceiros da China. Ok, então se nós apenas rolar até lá, há bastante. Tem muita coisa aqui. Alguns podem não ser úteis, mas alguns podem estar bem. Alguns podem não ser úteis, Então, mesmo aqui, você pode ver que as vendas estão subindo para o John. Ok, então se você perder isso, então pelo menos esta ferramenta de insights rápidos vai te dizer. Certo, então o parceiro chinês é que ele está na tendência para baixo para franceses e refrigerantes. McKay está se tornando mais consciente da saúde, por exemplo. Ok, então estas são algumas das coisas que poderia te ajudar. Ok, então há bastante, na verdade, na verdade, se você vir uma barra de rolagem aqui, isso é bastante. Então deixe-me voltar aqui para que ele possa brincar com este aqui, ok? E então o que vamos fazer agora se o Seaview estiver relacionado Ok, então nenhum conteúdo relacionado, e então apenas as configurações e então o Então o que eu vou fazer agora é deixar eu só olhar o nosso painel, OK? Nós criamos alguns painéis de controle aqui, então deixe-me abrir e ser o novo painel aqui, ok? Há algumas opções aqui. Então, por exemplo, adicione azulejo. Quer adicionar uma caixa de texto, certo? Ou vídeo? Então você pode custar aos ratos o seu painel, bem aqui e comentários. Está bem. Então vá para um começo. Uma conversa, certo? Então é só adicionar um comentário aqui. Alô? Agradeça um post. Ok, então você só começa uma conversa. Nós nos relacionamos. Esse é o que vimos. Status do logotipo em destaque. Então, se este é o seu painel em destaque, se você queria ser assim, então vá dizer que é passaporte oficial aqui. Certo, Favorito. Então este é o que discutimos de todos os mercados livres, seu favorito. Então ele vai aparecer diretamente na sua seção favorita, subscrever compartilhar, e ele vai te dizer que ótimo primeiro. Ok, reveja. Então, isso é sobre ver se você vai vista de telefone. Então, se você usou o par por soneca completa, então você pode vê-lo desta maneira. Ok, então é apenas uma prévia sobre como ele se parece se você abri-lo via celular. Então, vamos voltar aqui. Esperanças voltaram. Então, eu só estou esperando isso de novo. E não há nada legal aqui. Então, há uma pergunta sobre seus dados para que você possa ir para Q e uma axidade. Então, se dissermos quantas vitórias então Houston tem porque estamos falando sobre o N B A e para esta equipe, quantas vitórias? E foi capaz de filtrar seus dados e mostrar a você. Certo, aqui estão os dados D de Houston, certo? Bastante fixe. Para poder vê-la lá. Seis se eu fosse. Agora vamos verificar primeiro agora e vamos voltar e você pode realmente obter frases diferentes a partir dele. Então estatísticas da equipe, por exemplo. Está bem. E então vamos para a vitória. OK, então você pode ver que ele criou um gráfico para você. Ok, então eu poderia brincar com ele, então isso é uma espécie de equipe. Apenas digitando isso, ele foi capaz de mostrar os dados e que ele classificou em ordem alfabética pelo nome da equipe. Ok, então você vê 76 anos no topo. E, no final, são os Wizards. Ok, então se dissermos que está tentando ordem decrescente e ver se ele pode entender isso e é crítico, certo, ele é capaz de entender e reiniciar agora no topo, certo? E então os 70 Sixers estão na parte inferior, direita, porque agora é um intervalo pelo nome da equipe, mas em ordem inversa. Ok, então isso é com Q e A. Então, uma vez que você terminar com isso, e então uma vez que você começa a clicar nos blocos do painel aqui. Então, por exemplo, se eu clicar nisso, ele vai apenas me redirecionar diretamente para o relatório que contém esse pin real. Certo, isso é muito legal. Então eu poderia ver aqui e sendo você painel e que ele me redirecionou para N ba 2017 negociação 18 relatório. Ok, então é basicamente isso para o par ser um site. Então divirta-se, mas ele apenas jogar em torno dele, e há muitas coisas fora para você descobrir 24. Seu projeto — crie seu próprio painel !: Agora é a sua vez de criar sua própria parte b um painel. E para esta atribuição, queremos que você crie um painel com gráficos de árvore. Ok, então o primeiro é que queremos que você obtenha o total de vendas por parceiros de canal estavam no canal . Os parceiros são classificados em ordem alfabética. Ok, então esse é o número um. O 2º 1 é o total de vendas por ano, e é dividido por trimestres 1 a 4. Porque há 4/4 em um ano. E o gráfico ter é o total de vendas por produto nos anos 2012 2013 e 2014. Ok, então certifique-se de que quando você terminar de criar suas visualizações, certifique-se de salvar seu trabalho em um arquivo zip e, em seguida, fazer o upload dele. Ok, para que nós ficaremos mais do que animado para revisá-lo e, em seguida, dar-lhe feedback sobre o seu trabalho. Então, quando se trata de determinar quais visualizações você quer usar , depende de você. Ok, então estamos vivendo isso para a sua imaginação. Eu quero que você se solte, ok? E divirta-se usando a parte B. I desktop. Então, o que você acha que é a melhor maneira de mostrar essa informação. Vá para ele. Eu ainda posso me divertir e ansioso para ver sua tarefa 25. Dicas avançadas - Introdução na configuração de dados: Olá, este é Brian Hall e discutiremos sobre as diferentes dicas e truques quando se trata de usar o Power BI Desktop. Ok, então o que temos aqui agora é este é nosso Dashboard padrão que vamos começar com. Ok, então o que eu quero rever rapidamente é a estrutura de dados que temos agora, que é praticamente os dados que já carregamos nesta solução. Ok, então você tem uma idéia sobre o que estamos trabalhando. Não vou mostrar o passo a passo sobre como pudemos carregar esses dados aqui, certo? Mas vou mostrar-lhe o que temos dentro desta solução do Power BI, está bem? Aqui temos sobre os dados, temos vendas e depois vendedores. Então é uma estrutura muito simples aqui onde temos essas duas tabelas e então temos um relacionamento ligando essas duas tabelas. Ok, então aqui nas vendas, certo, você tem o cliente para os produtos naquela data, aquele ano para a quantidade de vendas, ok? E então temos o trimestre de vendas, e então temos o parceiro de canal. E então, na coluna mais à esquerda, você pode ver aqui há uma identificação de vendedor, então não temos os detalhes do vendedor aqui, certo? Mas a identificação seria capaz de nos dizer se saltarmos para a mesa do vendedor. Ok. Então você seria capaz de ver direito sobre os detalhes do vendedor. Então 1-2-3, 4-5-6 aqui, e então temos os nomes e nacionalidade e depois a data de nascimento. Ok, então basicamente temos essas duas tabelas ligadas entre si através do ID de pessoa de vendas para que quando você vai para a tabela de vendas, você pode apenas recuperar as informações do vendedor com base no ID. Então só para mostrar rapidamente a relação, você pode ver por aqui, certo? Temos o vendedor e depois temos as vendas ligadas. Então, se você apenas clicar duas vezes sobre o relacionamento, direito, você pode apenas verificar rapidamente se ele é baseado no ID de pessoa de vendas que estamos ligando disco duas tabelas juntos. Ok, então isso é basicamente para os relacionamentos e os dados. E então vamos pular rapidamente, certo, para que possamos começar a criar as diferentes paredes aqui. E então eu posso apenas mostrar as dicas dentro do Power BI. 26. Dicas avançadas - usando marcadores para salvar espaço: Certo, então para essa dica do Power BI, o que discutiremos sobre o uso de marcadores. E então podemos usá-lo criativamente para aumentar a quantidade de espaço no nosso Painel aqui. Mas a primeira pergunta é, você pode estar se perguntando sobre o que nossos favoritos tudo sobre, OK, então eu vou mostrar-lhe rapidamente sobre onde podemos ver a funcionalidade de marcadores aqui para que você possa ter uma idéia melhor. Eu só vou para Exibir e, em seguida, selecionar favoritos aqui. E você pode ver este como a descrição, usar marcadores para capturar dados chave para você e outros sentem seus dados para chegar ao estado que você deseja capturar, chute add. Ok, então para explicar isso melhor para favoritos, é praticamente um instantâneo fora do estado, fora do seu painel no momento. Então, é uma maneira muito legal se você quiser manter as configurações que você tem aqui, certo, ou o que quer que selecionado é filtrado, et cetera, então bookmark permitirá que você salve isso aqui. E então, uma vez que você clicar nele, ele irá apenas restaurar para o estado que você marcou. Certo, então veremos isso em ação. Mas há outra forma de golpe que podemos usar marcadores e que está aumentando o espaço aqui se escondendo. E estou escondendo painéis específicos que criamos aqui. Certo, então vamos direto para a ação aqui. E o que vamos precisar primeiro é criar um botão, ok, então, uma vez que clicamos nele, queremos mostrar um painel aqui que tem um par de segmentadores que podemos usar para filtrar dados em nosso Dashboard. Certo, e então haverá outro botão que clicaremos mais tarde, certo? E vai esconder o painel, está bem? E é aqui que os marcadores serão usados. Ok, então isso é apenas ir para inserir e, em seguida, criar um par de botões. Então eu vou clicar em botões e então este marcador de escória, e então nós podemos nos divertir um pouco com isso. Então deixe-me arrastar o fundo até aqui, certo? E então eu posso apenas estender isso para tornar isso um pouco maior. Está bem, fixe. Depois, no texto inferior, vou ligar isto, certo? E então vamos apenas digitar, digamos botão Fordista. O que queremos que aconteça é uma vez que você clicar sobre isso, certo, ele vai mostrar nossas fatias. Ok, então é um pouco pequeno, apenas aumente o tamanho do texto para talvez 25. Ok, parece bom, certo? Então temos este fundo aqui, mas é claro, nada está acontecendo ainda. Ok? Então, isso é apenas completar todos os nossos elementos primeiro neste painel. E então o que eu vou fazer agora é digamos, vamos adicionar outro retângulo. Ok, então este vai ser o nosso painel, certo? Vamos colocá-lo em cima do mas aqui, certo. E então vamos estender isso todo o caminho para baixo. Ok, parece bom, certo? E então este é o nosso painel. E então vamos dizer que queremos adicionar um par de Slicers aqui. E eu vou apenas clicar de distância, certo? E depois vamos às fatias. Ok, então este é o nosso primeiro melhor, certo? Vou colocar isso dentro do painel. E então digamos que para este cortador aqui, ninhos juízes pelo nome da pessoa. Ok, então vamos apenas adicionar isso ao campo aqui, certo? E depois temos os primeiros nomes do vendedor, Brian Homer, tagarela. Então, digamos um conjunto de Homer, certo? Então só terá efeito. Filtre tudo o que estiver no Painel. Ok, então corte, funcionando perfeitamente bem. Isso é apenas um pouco de justiça. Faça o menor. E então vamos dizer que é em um e abaixo cortador aqui que diz que eu quero um cortador, certo? Basta clicar e adicionar outro e adicionar uma segmentação para a data do pedido. Ok, então eles só têm uma justiça adicionar a data do pedido ao campo do cortador, certo? E depois temos outra próxima palestra aqui. Ok, então com boa aparência, basta arrastar e soltar para especificar quais datas oferecem dados que você deseja incluir dentro do seu painel. Ok? Então temos nossas duas fatias prontas, certo? E depois temos o nosso painel. Então, o que precisamos a seguir é de outro botão para que uma vez que clicamos neste direito, ele vai esconder o painel e os cortadores de D altos. Está bem. Então deixa-me arranjar espaço. Ok, eu só vou mover este laser é um pouco para baixo aqui. Ok, e então vamos apenas adicionar outro fundo. Então eu vou apenas ir novamente para inserir e, em seguida, é selecionar botões. E então vamos para marcador. E você sabe o que fazer agora, agora deixe-me apenas tentar mover isso para cá e então eu vou apenas fazer uma edição rápida para transformar isso em outro botão aqui. Mesma coisa, mas no texto. Ok, e então vamos apenas adicionar em NYC segmentadores de esconderijo, quatro detecções, e então eu vou apenas para o mesmo tamanho de texto de um tempo atrás. Ok, vamos apenas para 25. E basicamente do ponto de vista da interface do usuário, certo? Temos tudo configurado, mas ainda não temos a funcionalidade. E aqui é onde a magia vai acontecer, ok, é aqui que os marcadores entram. Então, uma vez fomos muito felizes com esta eleição aqui. Deixa-me desmarcar esta lição de casa, está bem? E depois temos um distinto, está bem? Então, o que temos agora, certo? Isso é muito bom quando se trata de mostrar o painel de fatias aqui, ok? que significa que este é um lugar onde um bom lugar para nós adicionar um marcador. Então o que vou fazer é adicionar o marcador aqui. Ok, uma lista simples que uma vez que eu clique em Adicionar OK, eu vou apenas fazer uma mudança de nome rápido aqui. E então digamos que este é o show Slicers. Ok? Este é o estado dos cortadores de show, ok, porque neste momento o que temos é tudo visível por aqui, ok? E então uma coisa que eu quero que você faça uma ondulação é quando se trata de adicionar este novo marcador está desmarcado. Ok, a opção de dados aqui, ok, então e quanto aos filtros? Porque quando você usa filtros também, Beatle um, o campo deles, ficando substituído cada vez que você seleciona seu marcador específico. Ok, então nós temos isso deve cortar, o que agora, nós estamos muito felizes com isso. E então o que vou fazer agora é que precisamos esconder tudo aqui, certo? Para que possamos ter um estado. Estamos dentro, o painel de fatias está acertado. Então para ser capaz de fazer isso, como posso alternar a visibilidade? Podemos fazer isso rapidamente. Por aqui. Eu vou apenas para a vista, ok, a aba Exibir na faixa de opções e então vamos apenas para a seleção. Então este, o painel de seleções, mostrará todos os elementos em sua tela rapidamente, ok? E então você será capaz de alternar a visibilidade dessas inchações. Ok, então o que temos aqui, certo, se eu selecionar este, este é o botão de ocultar controles deslizantes. E isso é apenas esconder isso. Então eu vou alternar isso. E nós temos o cortador, eu vou esconder isso também. Temos o segundo slide ou algo assim, vou esconder isso também. Nós temos o retângulo, ok, eu vou esconder isso também. E nós temos este botão agora para mostrar fatias. Ok, então este é o estado. Ok, eu espero que você esteja entendendo a essência disso agora, certo? Este é o estado que queremos mostrar quando o painel do Slater estiver oculto. O que significa que esta é a hora de adicionarmos outros marcadores. Vou clicar em Adicionar e depois a mesma coisa, certo? Eu só vou renomear isso e vamos dizer que este é o marcador de cortadores de esconderijo, ok, este é o estado. E depois a mesma coisa. Vou desmarcar a opção de dados aqui. E agora temos dois marcadores, OK, mostrando e se escondendo. Se eu clicar no marcador direito, mostrar fatias e você veria este sendo mostrado dependendo, se eu clicar em ocultar segmentadores, certo, então tudo fica escondido e então você só tem o botão de títulos de cardumes aqui. Mas você pode estar fazendo essa pergunta agora, certo? Estamos vendo o fluxo. Estamos vendo o fluxo do que queremos acontecer de mostrar e depois de nos escondermos, certo? Mas esses botões que temos agora ainda não têm essa funcionalidade. Então eu vou clicar no botão direito? E, em seguida, sob D opções, há uma específica que nos interessa, que é a ação. E aqui está esta é a ação que ele irá executar quando você clicar nesse botão, ok, então aqui temos o marcador E tipo, que já está selecionado para nós, certo? E aqui, o marcador específico é o que queremos acionar, certo? Qual o estado que queremos mostrar quando isso for clicado. E definitivamente queremos que os cortadores de show aconteçam. Ok, assim que clicarmos nele, agora, vamos tentar agora. Então, estou mantendo o controle aqui, certo? Clique com a tecla Control. Se eu clicar nele, então temos este estado aqui, certo? Temos o painel aparecendo agora porque foi capaz de acionar o marcador do programa Slater. Agora, ainda não terminamos porque para o segundo botão, eu vou apenas clicar nisso. E depois a mesma coisa. Queremos definir a ação e a ação também seria o marcador de tipo. E para esse marcador específico vai apenas dizer que as fatias de altura, ok, então uma vez que clicamos na mesa, ele irá acionar o estado para a frente para esconder fatias e tudo será escondido. Então vou testá-lo. Eu mantenho o controle aqui e clique no botão e tudo fica escondido. Ok, então eu espero que isso mostre o quão poderoso você pode usar marcadores e você pode ser criado sobre como mover de um estado para outro. 27. Dicas avançadas - Drillthrough: Agora vamos falar sobre o uso de drill-through dentro do Power BI. Portanto, esse é um recurso muito elegante pronto para uso e que está incluído no Power BI. E isso nos permite ser capazes de detalhar os detalhes que vamos selecionar. Então, no nosso exemplo, digamos que o que queremos acontecer é aqui, certo, neste gráfico de colunas específico aqui, certo? Queremos mostrar ou detalhes específicos para um vendedor específico. Ok, então vamos dizer o meu nome aqui. Se eu clicar em Brian e, em seguida, eu posso apenas perfurar para baixo para os itens de linha real que compõem esta coluna específica de valores. Ok, então é apenas mais fora de grade para baixo porque é um nível alto, certo? E então você deseja descobrir quais são os detalhes específicos que compõem o valor aqui, então é muito fácil fazer isso dentro do Power BI. Ok, então o que eu vou fazer agora se vamos apenas adicionar uma nova página, eu vou apenas clicar no ícone de mais e então nós temos uma nova página aqui. E então vamos criar uma nova tabela que contenha a etapa de detalhes detalhados que queremos mostrar. Ok, então eu vou até aqui para isso. Bem decisões, eu vou selecionar a mesa, certo? E depois temos esta mesa aqui. Vou aumentar um pouco o tamanho e depois vamos adicionar os campos que queremos mostrar quando se trata de detalhar. Certo, digamos que para os detalhes, queremos o FirstName, então eu vou arrastar o primeiro nome aqui, certo, dois valores, ok? Então nós temos este e então isso é apenas ir para os números de vendas. Ok, isso é muito bom assim como adicionar desvalores, certo? Temos vendas e, em seguida, que é também exibir a data do pedido. Ok, então eu estou apenas adicionando arrastar e soltar aqui bem dentro da nossa mesa agora. E vamos apenas fazer algumas pequenas modificações. Não queremos que a soma das vendas seja exibida. Eu vou para ele. Não resumas. Ok, então todos os terrenos e MPS são exibidos e, em seguida, para a data do pedido, eu não quero que ele seja exibido como desta forma, então eu só quero que seja a data do pedido apenas. Ok? Então eu vou apenas selecionar a data do pedido e, em seguida, temos praticamente os valores da tabela aqui. Se eu rolar para a direita, você pode ver todo mundo aqui. Mas estamos perdendo a ligação crucial. Então, para poder habilitar a função drill true dentro do Power BI, certo? Queremos adicionar os campos verdadeiros de drill. Por aqui. Você pode ver no canto inferior direito que é um pouco como não exatamente visível, mas você pode adicionar os campos perfurados aqui. O que quero dizer com isso é, digamos que no nosso caso queremos que seja a primeira coisa. Vou adicionar isto aqui, certo? Então temos o campo verdadeiro de perfuração com o primeiro nome. Se eu for até a página um, você verá a magia acontecer, já que temos tudo aqui dentro deste gráfico com os primeiros nomes. Se eu clicar com o botão direito do mouse, digamos no meu nome, certo. Você pode ver a opção de perfurar e foi capaz de descobrir que você poderia apenas ir até a página dois e, em seguida, encontrar esses detalhes específicos sob Brian. Está bem. Se eu clicar nisso e você pode ver nossa tabela e agora, ela é apenas filtrada para Brian porque esses são praticamente os detalhes que compõem esta coluna específica aqui, certo? Uma vez que definimos um campo de drill-through, direita, para esta tabela para ser FirstName. Então, um Power BI foi inteligente o suficiente para ser capaz de vincular isso aqui. Se eu clicar com o botão direito, digamos uma coluna diferente que diga para Homer. E você apenas selecionar real através novamente e, em seguida, ele vai apenas mudar os valores da tabela. Então aqui temos o Homer. Muito bem, muito fácil de sair da caixa. E vamos tentar outro exemplo. E vamos ver, vamos novamente para a página um e então digamos que eu selecionei o ano 2013. Ok? E então temos dados específicos agora. Certo, e então vamos falar com Michael, por exemplo. Vou clicar com o botão direito novamente, para perfurar. E então você ficaria surpreso porque é inteligente o suficiente e agora só mostra os detalhes do Michael. E então, desde que selecionamos 2013, certo, então apenas 2013 datas de ordem são exibidas aqui. Ok, então é uma maneira muito legal se você quiser chegar ao nitty-gritty de detalhes de um resultado específico, então você pode usar drill-through para fornecer essa funcionalidade para você. 28. Dicas avançados - Hierarquia de data: Ok, agora vamos discutir sobre um recurso fresco fora da caixa fora do Power BI, que é sobre Usar Hierarquias em datas. Ok, então eu só quero mostrar a vocês rapidamente sobre como podemos usar isso para alavancar nossos, digamos gráficos de linhas aqui e torná-los mais interativos para nossos usuários. Então vamos criar um novo gráfico de linhas para ser capaz de ver isso no próximo show. Então eu vou apenas ir aqui, direita, e depois selecionar um gráfico de linhas. E então vamos expandir isso um pouco para que você possa dar uma olhada. Ok, então para este é apenas adicionar um par de campos. Então, para o nosso eixo, queremos que a data do pedido seja mostrada aqui, certo? E, em seguida, para nossas vendas, queremos que ele seja mostrado valores SD deste gráfico de linhas específico. Ok, então o que temos agora é que temos um gráfico de linhas simples para o ano 201220132014. E então ele apenas totaliza todos os valores de vendas aqui. Ok. Então, praticamente direto para a frente fora da caixa, certo? Mas é aqui que a coisa fria 3D acontece dentro do eixo. Se você notou isso antes da data do pedido, ela terá a hierarquia padrão criada imediatamente. Temos o ano, temos o trimestre, temos o mês, e depois temos a data. E isso tem efeito se nós apenas dar uma olhada aqui, há que comprou, off, drill down. Se eu clicar nisso, certo, você pode passar por cima de um ponto de dados específico. Digamos que em 2013, eu vou apenas clicar nele, certo? E então ele só passa para o próximo nível para baixo, que é o insight 2013. Se passar direito, é agora por quarto, quarto dois, quarto, três, quarto quatro. E se eu clicar em outro trimestre, certo, agora salta para um mês específico, certo? E se eu clicar novamente em setembro, então ele me mostra os pontos de dados por dia aqui, certo? Isso é muito legal fora da caixa porque é apenas segue a hierarquia sobre herói por ano, trimestre, mês e dia. Ok, então deixe-me me mudar. Eu vou até aqui, certo? É só subir isto, voltar para o nosso estado original aqui. Vou desligá-lo. E então temos a próxima opção, ir para o próximo nível na hierarquia. Então o que vamos fazer é mover, agrupá-lo no próximo nível para baixo. Mas independentemente do nível atual em que estamos. Ok. Então não está claro, certo? Mas o que vou fazer é mostrar isso rapidamente. Vamos clicar nisso, certo? O que acontece a seguir é agrupar seus dados agora por trimestres, mas não se importa com o ano. Então, o que significa que o quarto 1 aqui é praticamente um quarto de desconto em 201320122014, certo? Praticamente os três anos juntos. Não diferencia entre os anos, certo? O mesmo vale para o quarto três, quarto quatro, certo? Então eu clico nisso novamente, e agora nós temos o mês, que é o próximo nível abaixo, mas colocar em muito o total de todos Jen Marte. Ok. Todo fevereiro. Então tagarelice. Ok. Então, para o mês aqui sem separação entre os anos ou dizer trimestres específicos. Ok. Então, se eu perfurar de novo, então ele só vai mostrar os dias diferentes. Então, todos os primeiros dias do mês, certo? Uma chandra. Ok. Então deixe-me subir de novo. Vamos voltar ao nosso estado original. E então temos essa próxima opção, expandir tudo para baixo um nível na hierarquia. Ok? Então este, ok, fornece agora uma linha do tempo porque agora é capaz de expandir para o próximo nível, mantendo a hierarquia anterior em consideração. Então, se eu clicar nisso, então agora ele salta de ano para trimestre. Mas você podia ver por aqui, certo? Mostra todo o trimestre a partir de 2012, certo? Que é começar nossos dados até 2014. Então ele mostra os trimestres diferentes, trimestre um para 2012, trimestre para 34, e então saltar para o trimestre de 2013. E então ele continua. Ok. Então mostra toda a linha do tempo. Então nós também podemos mostrar isso ou usar isso se você quiser, como uma imagem completa do início ao fim. E se eu clicar sobre isso novamente, então você tem agora no nível do mês. E isso mostra isso desde o início de 2012, certo. Todos os meses, todo o caminho até 2014, que é o último mês de nossos dados. Então a mesma coisa que válida se eu cair novamente, então praticamente as flutuações do dia-a-dia fora de nossos dados de vendas. Ok, então é muito legal fora do chefe Power. Bi é capaz de fornecer isso para você e você pode apenas perfurar para baixo para qualquer nível que você preferir. 29. Dicas avançadas - previsão: Outro recurso legal do Power BI é que ele é capaz fornecer habilidades de previsão imediatamente. Ok, então, por exemplo, digamos que você tenha um valor inestimável, certo? Ao longo do tempo, diretamente de dados históricos, então você seria capaz de carregar isso Power BI e, em seguida, ser capaz de criar um gráfico, certo? E, em seguida, você pode até adicionar uma parte de previsão que tentará prever sobre como seus dados se comportarão, digamos em uma quantidade específica de tempo no futuro. Certo, isso é muito legal. Então, digamos que aqui é uma planilha, certo? Eu criei apenas uma planilha aleatória de valores aqui, certo? Mas você tem as datas do início ao fim. Ok, então temos muitos pontos de dados aqui que queremos usar e, em seguida, exibir dentro do painel do Power BI. E depois de fios podemos usar a previsão para prever como nossos dados se comportarão, ok, então você pode simplesmente assumir isso, e vamos dizer que isso pode ser um preço de um item específico, certo? Que você está mirando é uma redação. Este é um preço de um estoque específico que você está monitorando. E então você poderia usar o Power BI para prever valores futuros para você. Ok, então nós temos esses valores aqui, então eu vou apenas fazer um rápido get theta para que pudéssemos apenas carregar isso dentro do nosso painel do Power BI. Ok, então eu vou para o Excel aqui, e então isso é apenas olhar para a nossa planilha específica. Temos aqui a vigia de preços, certo? E então vamos apenas selecionar isso e ter isso carregado. Ok, então agora temos a nossa mesa, tão bem simples. Estamos felizes com este. E como não precisamos de transformações aqui, vou pegar uma carga, nos pegar, só precisamos dos dados imediatamente. E depois, logo após isso ser carregado, o que vai fazer é criar um gráfico de linhas aqui para que possamos usar habilidades de previsão diretamente do chefe do Power BI. Ok, então vamos apenas aplicar alterações. Vamos dar uma olhada rápida depois. Ok, então uma vez que estamos bem, vamos dar uma olhada rápida em nossos dados que é apenas rolar para aqui e então vamos para o relógio Price. Então vamos apenas dar uma olhada rápida N, parece bom. Temos o nosso encontro e depois temos o preço. Então vamos pular, por aqui. Ok, e então vamos apenas criar um gráfico de linhas rápido. Então eu vou apenas estender isso aqui e então vamos apenas adicionar nossos valores até agora ao eixo, queremos que esta seja a data. Então eu vou até a mesa do relógio Price. E depois vou arrastar a data até aqui, certo? E então nós temos o valor para o nosso preço aqui, ok? E o que queremos fazer é para as datas, eu só quero a data sozinha. Vou selecionar Data, certo? Não a hierarquia e, em seguida, encaminhar um preço. E digamos que só queremos mostrar isso como a soma das datas. Ok, então este é bom. Agora temos o nosso treino certo, exibido pela data aqui. Então, podemos usar agora a capacidade de previsão do Power BI. Então ser capaz de procurar dívidas está localizado aqui, sob análise. Então nós temos o ícone de análise, a lupa, então para ser capaz de olhar 40 previsões, vamos apenas dar uma olhada rápida nas previsões aqui, certo? E você pode simplesmente selecionar Adicionar. Então vamos brincar com as configurações. Então, por exemplo, eu vou rolar para baixo até aqui. Poderíamos ir em frente. Digamos quantos pontos de dados você deseja que sejam previstos pelo PowerBI, digamos 100 pontos aqui. Então você pode ver a grande área aqui, ok? E depois intervalo de confiança, estou feliz com 95%, certo? E você pode apenas mudar os intervalos de inchamento. E então vamos dizer para sazonalidade e digamos, vamos apenas adicionar a centralidade 30,2 aqui. Se seus dados, digamos que flutuam entre cada mês, então eu colocaria um valor de sazonalidade aqui. Ok, então deixe-me voltar aqui de alguma forma não se aplica, apenas para 30. E, em seguida, clique em aplicar aqui, certo? E então agora você poderá ver no Power BI a previsão dos valores específicos aqui. Json vai fazer se imagens redimensionar isso e mover isso para algum lugar aqui porque eu quero estender este gráfico e então você pode ter um olhar melhor sobre como ele se parece. Então deixe-me mover isso para cá. E então você seria capaz de ver que ele era capaz de prever alguns pontos aqui para que você pudesse mudar e brincar com isso. Digamos que isso de alguma forma não entrou em vigor. Permitam-me que mude de novo, 100 pontos. Vou clicar em Aplicar. E agora ele tenta prever valores futuros para você. E você também pode mudar isso para anos, trimestres, meses, certo? Para que seja mais fácil, digamos, aplicar específicas como durações aqui. Então isso é um ano e você pode ver que ele tentou aplicar a partir de outubro de 20222021 fora da caixa. Agora você pode jogar usando o Power BI. 30. Dicas avançadas - de letra e opções avançadas de edição: Ok, então vamos falar sobre essa dica em que queremos ter um ambiente melhor quando se trata de editar MCO dentro da consulta de parque, dentro do Power BI. Ok, então eu vou mostrar isso para você rapidamente porque se você trabalhar muito com o casaco M, então isso vai tornar sua vida mais fácil. Ok, então o que eu vou fazer agora é apenas mergulhar e mostrar alguns códigos M para que possamos fazer algumas mudanças rápidas. Ok, então aqui, vamos apenas selecionar qualquer consulta aqui para vendas. Vou clicar com o botão direito do mouse e ir para Editar consulta. E então podemos apenas mostrar-lhe rapidamente sobre como o código M se parece e k. então código M é realmente útil quando se trata de trabalhar em um nível mais profundo para que você possa personalizar ainda mais sua consulta. Isso não é possível dentro da interface do usuário, ok? Então ele abre um mundo inteiro de possibilidades para você quando você está trabalhando com código M. Ok, então eu vou saltar para o código M e apenas ir para a guia Exibir e, em seguida, selecionar inicial o Editor Avançado. Assim que tivermos o editor avançado, aqui é onde queremos apimentar as coisas, ok, então o que eu quero discutir com você, mas essa dica é quebra de palavras, Mickey, significando mapas, e então mais opções que poderíamos jogar com o editor avançado. Porque aqui, certo, nós temos o nosso código M, ok? E há algumas coisas que tornam um pouco difícil editar o código porque, por exemplo, nove números, não há quebra de palavras. Ok, então se você trabalhar com editores de código antes disso, é um pouco falta. Por aqui. Ele só mostra a você se há erros de sintaxe ou não. Mas aqui no canto direito, canto superior direito aqui, há opções de exibição. Portanto, há algumas opções que podem tornar a edição muito mais fácil. Assim, por exemplo, exibir números de linha. Este é um dos meus Definitivamente como principais funções que você precisa no editor de código. E digamos renderizar espaços em branco para que eles pudessem ver os pontos aqui nos espaços em branco. E então há também um minimapa que é muito útil porque se você tem pedaços longos de código, você pode apenas usar isso para navegar rapidamente e ter uma visão de pássaro sobre como seu código se parece. Você apenas pula sobre inchar. E depois, claro, estamos largados. Certo, assim que tivermos a palavra, removerei o minimapa por enquanto, certo? E agora podemos ver todo o seu código dentro de uma tela e não há necessidade de rolar da esquerda para a direita. Ok, então basta saltar para as opções de exibição e quaisquer pêssegos mudam em como seu editor avançado parece ser capaz de modificar e codificar. 31. Dicas avançadas - pintador de formatação: Agora vamos falar sobre copiar a formatação quando se trata de nossas diferentes visualizações. Então, por exemplo, é um, um Excel. Quando eu tenho como formatação de célula, é muito fácil para mim apenas usar o Pintor de Formatos para copiar de uma célula para outra e, em seguida, manter toda a formatação sem qualquer necessidade de eu refazer os passos. Ok, então isso é muito, muito útil dentro do Excel. Mas você sabia que nós temos exatamente a mesma coisa dentro do Power BI, que é este fundo aqui, Format Painter. Ok. Então o que vou fazer agora é mostrar rapidamente como podemos fazer isso. danos arrastam isto um pouco para cá, está bem? E depois vou dizer este cartão aqui. Eu quero copiar a formatação, bem como para um novo cartão e pediu para ler fácil de fazer. Então o que eu vou fazer é deixar eu adicionar um novo cartão, ok, aqui, certo? E então vamos apenas configurar isso rapidamente, acender o valor para exibir, ok, e eu só quero mostrar os valores de vendas. Ok. Então, estou fazendo uma cópia em carbono do cartão de mesa aqui. Então eu vou selecionar isso e, em seguida, eu vou selecionar Format Painter. E uma vez que você clica neste cartão específico, ele apenas copia a formatação diretamente para cima. Ok, então você pode estar pensando, espere, não é cópia de carbono. Então, muito que vou fazer é ir até aqui. Certo. Porque não tem o título. Eu vou para o título, certo? E então eu vou digitar o total de vendas. Uma vez que eu tenho isso, agora é uma cópia carbono e então eu vou apenas estender isso um pouco e eles são exatamente os mesmos quando se trata de formatação. Então não havia necessidade de eu rever as decisões, certo? A cor, qualquer coisa, nossas fontes ou quaisquer personalizações que você precisa do ponto de vista da formatação. Porque você poderia usar pintor de formato para duplicar e copiar isso rapidamente para você. 32. Dicas avançadas - marcadores e filtros: Agora vamos falar sobre o uso de marcadores. Marcadores dentro do Power BI, você pode capturar praticamente a exibição configurada de suas páginas que você está filtrando ou até mesmo o estado de sua prata visceral aqui. Ok, então você pode apenas voltar para esse estado indo para aquele marcador específico. Basta saltar de um marcador para outro. Certo, assim que tivermos uma lista de marcadores que criamos , você pode usá-lo para contar uma história. Então, digamos que você tenha uma apresentação que qualquer um poderia apenas organizar os marcadores que contam sua história. E então você poderia apenas percorrer os diferentes marcadores que você tem para mostrar os diferentes estados dentro do seu painel. Então D poderia apenas destacar uma série de insights, certo? Ou apenas fazer uma história com isso. Então o que vou fazer agora é mostrar rapidamente como podemos criar marcadores. E você pode pular de um estado para outro enquanto compartilha sua história. Ok, então eu vou apenas para a vista, ok, aqui dentro da nossa fita e então nós temos os marcadores de dor, e eu vou apenas selecionar marcadores. Então o que vou fazer agora está sob filtros aqui, certo? Você poderia apenas adicionar campos de dados em nosso filtro, certo? Então, digamos, vamos apenas para first_name. E então vamos dizer que queremos contar a história sobre diferentes grupos. Então, basicamente, temos quantos vendedores por aqui? Então temos 123456. Ok, então para o nosso cenário, digamos que temos uma história em que a, queremos ter três grupos diferentes aqui. E se quisermos comparar e compartilhar rapidamente a história de como um grupo difere de outro. Então vamos ter o grupo A, o grupo B e, em seguida, o grupo C, que teria para cada um. Muito bem, então vou selecionar, digamos Brian e Homer aqui, certo? Então nós só temos, eles são muito como beta aqui e os números aqui exibindo e em muito rapidamente, e você apenas ir para, Adicionar um novo marcador aqui. E então digamos, e é apenas renomear isso e em seguida, dar a isso um nome fora cresceu um, ok, tão fácil de usar isso, mas mais por causa da alavancagem disso, minimizar este para que você pudesse ver nosso painel melhor. Então isso é apenas desfazer isso, certo? E então vamos para o grupo B. E vamos dizer que vai ser o Ian e o John aqui, certo? E então todos os seus números são exibidos. E eu vou adicionar outro marcador aqui. Então, vou para o grupo B. Está bem, está bem. E então vamos desfazer este está certo. E vamos para Col e minha morte para o nosso grupo final. E eu vou adicionar um marcador abaixo. Ok, vamos renomear este direito para o grupo C. Ok, então agora temos todos os nossos marcadores e digamos que você está discutindo isso, está se apresentando para um grupo de pessoas e você pode simplesmente saltar direto de um grupo para outro rapidamente. Então vou selecionar o grupo A. Digamos que estamos discutindo o grupo A, certo? Temos Brian e Homer sendo exibidos, alterar números, vendas totais, etc. Tudo bem, e então vamos pular para o Grupo B. E então temos Ian e John. Tudo bem, e então vamos pular para o Grupo C. E agora temos vaca e Michael, porque isso é muito fácil porque permite que você salve o estado e você quer ser, vamos ver, como clicar nas diferentes seleções e só leva um Muito tempo. E também vai apenas atrasar ou atrasar sua apresentação. E a coisa legal com este é que não é apenas para fins de apresentação, mas vamos ver se você tem um conjunto único de configurações que você vai todas as vezes, então não há necessidade de você continuar clicando e reduzindo as configurações Uma e outra vez. Você poderia apenas usar marcadores e interesse em um único clique. Irá levá-lo a esse estado muito rapidamente. 33. Obrigado!: Obrigado e parabéns por concluir este curso. Então, espero que isso tenha ajudado você a aprender os fundamentos do Power BI. Então, você terá a chance de deixar um comentário sobre este curso, então é muito fácil fazer isso, basta clicar nas avaliações aqui, certo? E você também pode clicar no botão de revisão ao vivo aqui. Ok, então, depois de deixar um comentário, por favor, deixe um comentário honesto. Eu adoraria ouvir seus comentários. Você também pode conferir meu perfil para mais cursos relacionados à Microsoft. Então, podemos simplesmente clicar no meu nome, neste link aqui. Depois de clicar nele, ele simplesmente mostrará meu perfil e você poderá continuar sua jornada de aprendizado conferindo meus principais cursos da Microsoft.