Fundamentos do ChatGPT e da IA: engenharia rápida SIMPLIFICADA (Fast-Track do ChatGPT e da IA)

1. Apresentação: A inteligência artificial é uma necessidade no mercado atual e na indústria atual. Infelizmente, é uma tecnologia tão nova que muitos profissionais ficam para trás. Eles não têm ideia de como lidar com isso ou como integrá-lo ao seu dia a dia. E é aqui que eu entro para ajudá-lo a realmente se familiarizar com essa tecnologia, economizando tempo e esforço. E nesta aula atual, vou te ensinar sobre engenharia rápida, o que é engenharia rápida. E como você pode criar instruções essenciais e poderosas, que facilitarão sua vida ao interagir com o Chad GPT, nas quais compararemos instruções boas e ruins. E não só isso. Vou compartilhar com você um plano que pode realmente ser baixado e usado para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades ao lidar com inteligência artificial. E não só isso. Vou compartilhar com você uma ferramenta gratuita exclusiva que você pode usar para ajudá-lo a criar e criar instruções, independentemente do seu setor de trabalho ou do domínio em que você está, seja você um profissional de marketing, consultor e freelancer, seja o que for, você pode simplesmente embarcar usar essa ferramenta para ajudá-lo a aproveitar o poder do artificial inteligência. Todas essas coisas, vamos compilá-las nesta classe concisa muito poderosa 2. PROJETO: Seu projeto para a classe atual gira em torno da comparação duas instruções diferentes que você criará ou projetará sozinho Uma solicitação será baseada nas práticas ou ensinamentos que ensinaremos nesta aula atual, e a outra será baseada em sua própria intuição, em como você lida com Chad (GPT) ou inteligência artificial, como você lida com Chad (GPT) ou após qual você extrairá os resultados e os examinará, comparará os resultados finais e verá qual é o melhor em ou ensinamentos que ensinaremos nesta aula atual, e a outra será baseada em sua própria intuição, em como você lida com Chad (GPT) ou inteligência artificial, após a qual você extrairá os resultados e os examinará, comparará os resultados finais e verá qual é o melhor em termos de doação. você obtém o resultado que deseja com base em sua própria opinião. 3. O que é engenharia rápida: lidar com inteligência artificial, especificamente com GPT ou qualquer interface para inteligência artificial, você precisa estar familiarizado com o termo engenharia rápida, que se refere a um processo de criação e refinamento de solicitações, que são frases ou palavras, estruturadas de uma forma específica para obter o melhor resultado da interface do Para lidar com inteligência artificial, especificamente com GPT ou qualquer interface para inteligência artificial, você precisa estar familiarizado com o termo engenharia rápida, que se refere a um processo de criação e refinamento de solicitações, que são frases ou palavras, estruturadas de uma forma específica para obter o melhor resultado da interface do interface de inteligência artificial, neste caso, uma GPT Como isso funciona? Em primeiro lugar, você define a tarefa e o que está tentando alcançar? Isso é muito importante, então você cria seu prompt. Isso é muito importante. Você tem uma estrutura básica de prompts que precisa seguir para garantir que a interface real do GPT realmente entenda do que você está falando Então, finalmente, você faz refinamentos no processo. Você vai da definição da tarefa, do design da solicitação, da criação da solicitação até a realização de refinamentos e iterações Todo o processo da AT Z é considerado engenharia rápida. Envolve estruturar certos objetivos, saídas ou comandos de uma forma específica para aproveitar o poder da inteligência artificial 4. Elementos do design imediato: Então, ao criar seus prompts, há algumas coisas importantes que você precisa seguir Não se trata apenas de continuar digitando palavras aleatórias no GPT Se você digitar algo aleatório, obterá resultados aleatórios. Portanto, você precisa seguir uma abordagem específica. Antes de tudo, você precisa garantir que seus comandos ou seu prompt sejam claros e específicos. Você tem um certo objetivo final em mente. Você precisa ter certeza de que é realmente capaz de articular esse objetivo final na forma de uma frase ou palavra para transmiti-lo como está à interface de inteligência artificial Deve ser relevante para a tarefa. Se você está escrevendo um livro, por exemplo, obviamente, você não vai saber o que é um bolo. Deve estar relacionado à tarefa real que você tem para entender o que está acontecendo. Orientação contextual. Isso é muito poderoso. Para muitas pessoas, elas deixam de ser específicas para a tarefa e passam a ser uma orientação contextual, que muitas vezes é esquecida Eles tendem a ignorá-lo. O que isso significa? Quando você está tentando tirar o melhor proveito da inteligência artificial, dê a ela um tema, nos dê alguma orientação, dê um pouco de contexto. Estamos tentando escrever um e-mail como gerente, por exemplo, ou como funcionário, enviando-o para um gerente ou vice-versa. Portanto, quanto mais detalhes, mais tema ou ambiente, ou um certo sabor ou certa atitude você injetar na mensagem, melhor ou mais localizado ou personalizará o localizado ou personalizará Taxa de otimização. Essa é uma parte muito importante. Raramente, você conseguirá obter a primeira saída do Chad GPT desde o primeiro prompt É um processo iterativo. E se você for um engenheiro rápido muito poderoso, poderá obter o resultado com alguns cliques. É principalmente isso. Mas se você é novo nisso, precisa passar pelo processo de obter as informações, realimentá-las com pequenas variações e ver a saída, o que nos leva à parte final, que é a incorporação do feedback Então, ao obter os resultados do Chad GPT ou da inteligência artificial, dê uma olhada Ele atende às suas necessidades Caso contrário, devolva isso à interface. Ao mencionar que isso não atende aos meus requisitos. Eu preciso de tal e tal e tal. Portanto, para ter um prompt projetado adequadamente, existem elementos-chave. Você precisa ser, antes de tudo, claro e específico, isso deve estar relacionado à sua tarefa. Deve ter alguma orientação contextual. Deve fazer sentido e incluir o máximo de detalhes ou máximo de detalhes possível para garantir que a mensagem passe da sua mente, do seu cérebro para a interface. Otimização iterativa em que você ajusta os resultados se eles não atenderem aos seus requisitos, e a incorporação de feedback gira em torno de realmente compartilhar seu feedback com a inteligência artificial, porque todo o processo funciona em um ciclo de feedback negativo Você obtém resultados, transmite o feedback para otimizar novamente os resultados. 5. Etapas do Prompt Craftimg: Veja algumas etapas importantes e importantes de elaboração rápida. Como você cria seu prompt? Começando definindo seu objetivo? O que você está tentando alcançar sua interação com a inteligência artificial, escrevendo um livro, escrevendo um artigo, criando uma receita. Tudo isso deve ter um verbo baseado em ação no início Identifique os principais conceitos. O que você está tentando alcançar? Escrevendo um livro para crianças, escrevendo um livro para adultos. Você precisa garantir que os elementos-chave importantes que você tem em mente sejam realmente injetados nesse prompt Em seguida, crie um aviso claro. Inclua o máximo de detalhes possível. Use gramática adequada, comunicação adequada, da mesma forma que você falaria com uma pessoa Pense nisso dessa forma. Não basta simplesmente injetar palavras aleatórias e esperar resultados Forneça contexto, se necessário. Digamos que você seja um profissional de marketing, por exemplo, criando uma postagem em bloco. Crie uma postagem em bloco sobre um determinado tópico. Certifique-se de seguir um determinado tom, que seja profissional ou amigável. Portanto, todos esses detalhes, as informações básicas que você tem em mente, transmitidas à interface para ajustar os resultados com base em sua própria situação. Especifique a saída desejada. Sempre finalize sua solicitação com uma meta final. O que estamos tentando alcançar? Crie um blog, escreva um artigo. Crie uma lista, crie uma postagem no Twitter. Por exemplo, Teste e refine. Obviamente, não funciona desde o início. Clique, insira e veja os resultados. Você é capaz de ver coisas que realmente fazem sentido para você com base em sua própria situação? Caso contrário, você deve reiterar conforme necessário, isso é muito importante Não use simplesmente o Cha GPT como uma opção única Opção de uma a duas, na qual você digita, e é principalmente isso, pelo contrário. É um processo de feedback. E ele aprende quanto mais você interage com ele. 6. Boas instruções versus prompts ruins: palestra atual, vamos dar uma olhada em uma comparação entre instruções excelentes e solicitações ruins Vamos direto ao assunto. Em primeiro lugar, vamos começar com exemplos de ótimas instruções. Por exemplo, gere slogans de marketing criativos para um novo produto ecológico, específico, direto ao ponto. Esse prompt é específico, fornecendo uma orientação clara para o chat GPT gerar conteúdo criativo para uma finalidade específica Observe que ele inclui todos os elementos, crie um determinado objetivo final, certificando-se de que ele siga um determinado tema, que é basicamente um novo produto ecológico. Escreva uma postagem no blog comparando os benefícios das práticas agrícolas orgânicas versus convencionais. Novamente, você pode ver os padrões, muito específicos. Esse prompt oferece um tópico e uma tarefa claros para o CAD GPT abordar, ajudando-o a produzir conteúdo relevante e informativo As unidades estão simplesmente digitando coisas aleatoriamente. Sendo muito específico. Compare os benefícios das práticas agrícolas orgânicas versus convencionais para criar um poste de bloqueio. Vamos dar uma olhada no último. Gere três possíveis manchetes para um artigo sobre o futuro da energia renovável Observe que temos uma tarefa, objetivo muito específico, e temos um determinado tema que estamos tentando seguir. Essa solicitação é específica e orientada a tarefas, orientando o Cha GPT a produzir conteúdo acionável que se alinhe Uma segunda olhada nas instruções ruins. Aqui vamos nós. Conte-me sobre esportes. Obviamente, você não percebe que é muito ruim escrever esse aviso porque não tem ideia de que tipo de esporte está praticando. O que você quer saber sobre os esportes? Digo-lhe na forma de quê? É um artigo? É uma discussão, um parágrafo? O que é isso? Esse prompt é muito amplo e carece de especificidade, torna um desafio para um GPT Para saber por onde começar ou quais aspectos do esporte se concentrar. Isso é muito verdadeiro. Se você passar essa comunicação para seu amigo, me fale sobre esportes. Obviamente, eles não têm ideia de como responder. Sempre mantenha isso em mente ao criar instruções Você consegue comunicá-lo a um amigo e ele é capaz de entender você e dar a resposta que você deseja, ou você precisa de mais detalhes? Se a resposta for: precisamos de mais detalhes, a mesma lógica se aplica à alteração do PT. O que você acha da tecnologia? Muito amplo. Essa solicitação é excessivamente ampla e aberta, levando a respostas potencialmente desfocadas ou irrelevantes do Isso é bem verdade porque você não tem um objetivo final, apenas solicitações aleatórias. Se você conseguir obter o mesmo resultado de um amigo, conversando com ele de forma tão aleatória, obviamente, você receberá uma resposta aleatória do Chad GPT Portanto, para ter uma ótima solicitação, seja específico, seja orientado a metas, inclua um tema, inclua o contexto e certifique-se de que você realmente capaz de comunicá-lo da mesma forma que seria capaz comunicá-lo ao aparecer ou ligar. 7. Resumo: Mas, o que você acha? Eu realmente espero que você tenha encontrado essa classe compacta cheia de informações, que certamente terá uma experiência transformadora em termos de aplicá-la especificamente à inteligência artificial e ao Cha GPT Certifique-se de compartilhar seus comentários, e espero que você siga meu perfil para os últimos lançamentos e atualizações até a próxima aula.