Fundamentos do agente de voz com IA: automatize as comunicações com IA sem código

1. Boas-vindas ao curso!: Então, agentes de IA estão aqui, e deixe-me dizer uma coisa. A comunicação em todos os setores nunca mais será a mesma. Bem-vindo à aula magistral de A a Z sobre como entender, criar e usar seus próprios agentes de IA personalizados. As pontuações aqui são personalizadas para criadores e proprietários de empresas que desejam entender e adotar agentes de IA em seus negócios e sistemas, além serem capazes de alcançar automaticamente mais pessoas em grande escala, qualificar melhores leads, agendar automaticamente mais chamadas e fechar mais negócios E, novamente, automatize completamente cada comunicação humana repetitiva dentro de seus sistemas Então, por que você deveria fazer esse curso? Todos sabemos que o espaço da IA está evoluindo exponencialmente a cada semana, se não Com esta última descoberta de agentes de IA, agora você pode automatizar completamente qualquer interação humana dentro de sua empresa e começar a operar em escala, como aquelas grandes empresas de tecnologia que contrataram departamentos de comunicação humana e ainda não adotaram essa tecnologia E, novamente, nas próximas 2 horas, você aprenderá tudo sobre agentes de voz de IA. Suponho que você seja um iniciante completo e não tenha absolutamente nenhuma ideia sobre agentes de IA E vamos começar analisando, em primeiro lugar, o que são agentes de IA? Como eles operam? Os diferentes tipos de agentes de IA e como eles podem ser absorvidos por praticamente todos os setores existentes? Em seguida, mostrarei como acessar o software que permite usar esses agentes de IA e como criar agentes de voz de IA personalizados sob medida para você. Estou muito animado em ter você aqui. Eu realmente acredito que este é um dos cursos mais revolucionários que eu já criei, e eu vou ver você na primeira aula do 2. Seu projeto do curso!: Bem-vindo ao curso. Nesta primeira lição muito curta, vou atribuir o projeto de classe que você deve concluir até o final deste curso E, novamente, na próxima lição, discutiremos o que são agentes de voz, como eles podem ser adotados pelo seu setor, como você pode criar agentes de voz, como implantar agentes de voz e tudo mais. E o projeto de classe que você deve concluir novamente neste curso aqui é realmente criar seu agente de IA personalizado e descrevê-lo, certo? Descreva o agente de voz personalizado que você criou na descrição do projeto de classe deste curso aqui. Então, novamente, um projeto de classe bem-sucedido, certo, incluirá sua descrição, fornecendo informações aqui na descrição do projeto de classe sobre o agente de IA que você criou. Então, analisarei pessoalmente cada projeto de classe que vocês enviarem Então, também há uma chance perfeita de interagir comigo e começar uma conversa incrível, certo? Então, muito obrigado por estar aqui. Nos vemos na próxima lição da partitura. 3. Descubra o que os agentes de voz de IA podem fazer: Então, eu gostaria de lhe dar as boas-vindas à primeira aula deste curso aqui. Agora, novamente, este curso aborda um tópico que é verdadeiramente inovador e pode ajudar praticamente todas as empresas que envolvem comunicação humana E esses são agentes de IA. Agora, nesta primeira lição introdutória do curso, estabeleceremos novamente uma base básica em torno do tópico de agentes de IA, e discutirei com você sobre o que são agentes de IA e como eles podem ser aproveitados por qualquer negócio que envolva comunicação humana Estou muito, muito empolgada por ter você aqui, e vamos analisar o que são agentes de IA, certo? A ascensão da automação conversacional inteligente, certo? Porque, no final das contas, é isso que tentamos alcançar com a implementação de agentes de voz de IA, automação conversacional, que, novamente, não é uma tarefa fácil considerando que a conversa é algo feito, você sabe, de uma pessoa humana para outra, e queremos automatizar isso, certo E é aqui que a IA entra em ação. Então, a IA avançou, certo, até o ponto em que as máquinas agora podem falar, ouvir e nos entender, certo? Então, na época em que apenas o Cha GBT existia, era um modelo de linguagem, mas você só pode digitar coisas para interagir com o GBT Agora temos uma inteligência artificial aberta que está disponível para nós, e ela pode falar, ouvir novamente e nos entender. Então, o que os agentes de voz são é a próxima evolução da comunicação, certo, no espaço. É um software, mantenha conversas naturais, forneça informações e até mesmo aja, certo? Então você pode imaginar quantas coisas podem ser automatizadas e resolvidas com o uso dessa tecnologia aqui Então, vamos definir o que é um agente de voz, novamente. Um agente de voz com IA é um sistema baseado em computador capaz de interagir e falar com humanos por meio de interação de voz em tempo real, certo? Portanto, é basicamente uma IA que interage com seres humanos em tempo real e pode ser solicitada automatizar tarefas com base nessas Então, ele combina, novamente, reconhecimento automático de fala, compreensão de linguagem natural e tecnologia de conversão de texto em fala para simular uma verdadeira conversa bidirecional, porque adivinhe? Mesmo em interações humanas genuínas entre dois seres humanos, algumas respostas e alguns dados que você inserirá nessa sua interação, como se não estivéssemos falando sobre IA aqui, certo, parecerão meio robóticos, Não é tão contínuo, porque você se repete várias vezes se está trabalhando em um tópico muito simples, certo contínuo, porque você se repete várias vezes se está trabalhando em um tópico muito simples Então, a IA está aqui para substituir suas interações robóticas repetitivas Portanto, diferentemente dos simples bots telefônicos, esses agentes podem se adaptar, aprender com o contexto e personalizar suas respostas com base novamente nos dados que estão capturando em tempo real dessas interações Então, qual é o propósito dos agentes de IA? Esses agentes, novamente, existem para automatizar aquelas conversas humanas repetitivas que não queremos ter em primeiro lugar, simplesmente porque não há criatividade envolvida E minha teoria, certo, com a IA é que a IA substituirá, essa é minha teoria pessoal. Depois de interagir com todos esses diferentes modelos de IA e adaptar a IA ao meu negócio, eu realmente acredito que a inteligência artificial substituirá tudo o que é robótico e repetitivo, com a IA é que a IA substituirá, essa é minha teoria pessoal. Depois de interagir com todos esses diferentes modelos de IA e adaptar a IA ao meu negócio, eu realmente acredito que a inteligência artificial substituirá tudo o que é robótico e repetitivo, diretamente em nossas vidas humanas. E é isso que, como humanos, não queremos fazer. Não queremos realizar tarefas robóticas repetitivas. Queremos explorar nossa natureza criativa, e é isso que a IA nos permite fazer, certo? Pessoas criativas só podem fazer coisas criativas hoje em dia. Tudo o mais que é robótico e repetitivo para nos permitir ser criativos agora pode ser terceirizado para a IA, certo ser terceirizado para a E é isso que os agentes de voz de IA fazem. Então, eles permitem que as empresas se comuniquem em grande escala, certo, mantendo um tom humano, porque adivinhe? O que é robótico e repetitivo e pode ser automatizado por meio da IA também pode ser escalado Certo? Então, ao assumir o controle, novamente, as chamadas rotineiras são novamente repetitivas e novamente robóticas, elas liberam as pessoas para concentrarem sua criatividade em interações complexas ou emocionais que exigem empatia e julgamento, que são valores que nós, seres humanos, temos e, você sabe, esses agentes A simplesmente não Porque é aqui que você pode realmente expressar sua verdadeira natureza humana, em vez de tentar terceirizar, você sabe, a empatia para a IA. Não é tão fácil, certo? Então, vamos falar sobre a mecânica por trás de uma conversa esses agentes de IA antes de detalhá-los nas próximas lições deste curso Então, cada conversa segue quatro estágios rápidos, certo? Quatro estágios rápidos em torno desses agentes de IA. O primeiro é ouvir. Agora, obviamente, a IA funciona coletando dados, analisando os dados coletados e, em seguida, fornecendo a saída correta, novamente, certo? E a entrada costumava ser rápida, certo, antigamente. Quando eu digo antigamente, quero dizer, tipo, você sabe, um ano atrás, porque a IA é super nova. Antigamente, há quase um ano, se você entende o quão rápido o espaço, você sabe, evoluiu. E antigamente, ou seja, há um ano, você precisa entender como criar corretamente os prompts e os prompts do engenheiro para inserir as informações corretas Então, a IA entende o que você está dizendo. Mas hoje em dia, a IA é tão boa em entender que você nem precisa saber, para fornecer as melhores informações, certo, para que a IA receba informações É por isso que agora podemos ter conversas normais com a IA, certo, porque o processamento da inteligência artificial, certo, evoluiu, certo? Então, o primeiro passo é ouvir. Portanto, a fala, novamente, é convertida por meio de texto por meio de um software ASR. Então, software de reconhecimento automático de fala. Então, eu estou falando com a IA. IA transcreve o que estou dizendo para uma mensagem de texto por meio do ASR Em seguida, esse texto transcrito, novamente, é analisado, e esse sistema, certo, esse sistema de compreensão de linguagem natural ou NLU identifica a intenção que você tem e o Então, esse é o processamento de dados, se você preferir, que você acabou de fornecer à IA ou um cliente potencial deu à IA ou que quem está interagindo com esse Então vem o raciocínio, certo? Um modelo de IA determina qual é a resposta mais relevante a ser dada a essa solicitação que foi analisada ou a ação a ser tomada porque esses agentes de IA também podem agir, certo? E, finalmente, depois de ouvir, entender e raciocinar, é hora da IA falar e devolver os dados Então é aqui que temos o chamado DDS ou tecnologia de conversão de texto em fala E essa tecnologia oferece, novamente, uma resposta natural e instantânea Então, se você pensar bem, todo esse sistema está estruturado em um modelo de linguagem de IA, certo? O que esses agentes fazem é analisar o texto e criar texto com base no contexto que entenderam desse texto. Mas esse texto que eles analisaram se originou por meio desse software automático de reconhecimento de fala Portanto, obtemos o texto por meio do reconhecimento automático de fala e distribuímos nossa saída diretamente pelo DDS, ou seja, pela tecnologia de conversão de texto em fala E, novamente, o processo acontece em milissegundos, então é super genuíno, certo? Eles criam uma troca fluida, semelhante à humana. E não é exatamente assim que nós humanos processamos as informações? Primeiro, ouvimos, certo? Algumas pessoas não escutam, mas primeiro ouvimos, depois precisamos entender o que ouvimos Em seguida, adicionamos raciocínio, adicionamos nossa própria camada de criatividade e depois respondemos É assim que os humanos interagem. E é assim que a IA também interage. Assim, você pode ver o porquê, novamente, valioso no mercado atual. Então, o que os agentes de IA podem realmente fazer? Onde podemos aplicar esses agentes de IA? Agora, se você está ouvindo esta lição aqui, talvez já tenha muitas ideias sobre o que esses agentes podem fazer. Então, a primeira coisa que eles obviamente podem fazer é fazer e receber chamadas telefônicas, tipo, automaticamente. Eles podem manter conversas em vários turnos, adaptando o tom e as palavras, dependendo de com quem estão falando Ou eles podem qualificar seus leads, por exemplo, se você lhes der uma grande lista de leads, eles podem seguir em frente e realmente qualificar esses Eles podem agendar reuniões ou coletar informações de pessoas diferentes e classificar essas informações porque, novamente, podemos adicionar mais ações a esses agentes de IA, certo, mais automações, certo? Eles podem acessar bancos de dados que você fornece a eles e CRMs para atualizar registros em tempo real com base nas informações que coletam e detectam sentimentos e, apenas formulando, novamente, ajustar suas frases acordo com quem estão falando, o que é meio assustador, para ser honesto Eles também podem fornecer resumos e análises frias após cada interação Então você está no comando do que está acontecendo, certo? E como estão seus leads, como estão seus clientes, como está a qualidade das informações que você está obtendo desses agentes de IA. Então, vamos falar sobre algumas aplicações do mundo real aqui antes de terminarmos com esta lição. Esses agentes A já foram usados em vários campos diferentes, como vendas, suporte ao cliente, saúde , educação, e vamos nos aprofundar nesses diferentes campos em apenas um segundo aqui nas próximas lições das pontuações. Mas, por exemplo, em vendas e marketing, esses agentes têm sido usados na divulgação fria, certo, alcançando pessoas que não conhecem você, nutrir leads, entrar em contato novamente com pessoas que já conhecem e gostam de você, conhecem e gostam de você está tentando nutrir a confiança Um agente pode ser usado para isso ou acompanhar pessoas que demonstraram interesse, mas desapareceram, certo? É muito fácil fazer o acompanhamento com esses agentes de AA. Em relação ao suporte ao cliente, se você tem alguém fazendo perguntas, essas perguntas frequentes podem ser respondidas por meio de IA ou tumultos de ingressos a bordo Isso pode ser muito útil porque tudo isso se opõe às etapas aqui, por exemplo, na área da saúde, lembretes de consultas, certo, consultas de pacientes divulgação em vendas e marketing, acompanhamento de leads, todos esses processos, de leads, todos esses São aplicados com base em uma estrutura, em uma estrutura mental que seguimos como seres humanos, certo? E está muito bem planejado, digamos, o que vamos fazer. Independentemente de com quem estamos falando Se estivermos realizando uma boa divulgação, estamos seguindo uma estrutura mental específica E essa estrutura mental pode ser anotada, distribuída para a IA e criada e aplicada em massa. Certo? Ele pode ser escalado, certo? Porque não há criatividade envolvida nessas tarefas aqui. Não há criatividade no check-in de pacientes. Você está literalmente seguindo uma lista. Não há criatividade nos lembretes de compromissos. Você está literalmente apenas seguindo um guia, certo? E comércio eletrônico, por exemplo, confirmações de pedidos, direitas, atualizações de entrega, chamadas de feedback Não há criatividade envolvida nisso. que significa que você pode realmente terceirizar isso para agentes de IA, e praticamente qualquer processo que dependa da comunicação por voz pode ser 100% automatizado usando esses agentes de IA Então, por que as empresas adotam esses agentes? A primeira razão pela qual, tipo, as empresas adotam esses agentes, e elas vêm adotando esses agentes, certo, há vários anos, elas não eram agentes de IA, mas as empresas estão adotando, novamente, agentes, agentes de voz em seus telefones Por exemplo, às vezes você pode se lembrar de quando está ligando para um banco, certo, ou quando está ligando para, você sabe, um serviço, geralmente um correio de voz automático entra em funcionamento, mas agora isso tem Então, primeiro de tudo, esses agentes têm disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, certo? Não há tempo de inatividade. Não há feriados. Não há, tipo, pagamentos malucos. Não há filhos, não há licenças para gravidez, certo? Eles simplesmente trabalham para sempre. É muito fácil escalar com esses agentes, eles possam literalmente atender centenas de chamadas simultaneamente, que eles possam literalmente atender centenas de chamadas simultaneamente, algo que, se você quisesse fazer antigamente, precisava de muita mão de obra, certo? Eles têm tom consistente, mensagens consistentes. tom deles não muda com base no quanto eles dormiram na noite passada, certo? É claro que eles têm custos operacionais mais baixos em comparação com agentes humanos. Isso faz todo o sentido. Seu custo é substancial. É uma loucura o quão baratos esses agentes são, certo? Você documenta instantaneamente, novamente, por meio de transcrições e resumos automáticos, o que está acontecendo nessas chamadas Portanto, é muito fácil para os administradores, certo, as pessoas que usam esses agentes documentarem o que está acontecendo, certo? E poderem ajustar algumas coisas com base nos resultados que você E eles fornecem informações baseadas em dados sobre os comportamentos e as necessidades dos clientes, seria que não seria muito fácil de fazer se você fosse um ser humano ou, pelo menos, se quisesse que seus agentes humanos fizessem, seria muito mais caro. Portanto, é bom observarmos nesta parte desta lição, aqui nesta parte final desta lição, que esses agentes estão aqui para aumentar os humanos, não para substituir os humanos E acho que deixei bem claro nesta primeira série que esses agentes de voz de IA estão aqui para substituir tarefas robóticas repetitivas, certo, não a criatividade humana genuína Se você é genuinamente uma pessoa criativa e, a propósito, não precisa ser um diretor criativo ou um empreendedor criativo, certo, para ser uma pessoa criativa, todos nós seres humanos, você sabe, criatividade embutida em nosso software, se você quiser Então você é um cara criativo. Você é uma pessoa criativa ou uma mulher criativa. Certo, você não precisa se preocupar com esses agentes substituindo você. Agentes de IA complementam equipes humanas em vez de eliminá-las, certo? Sim, eles podem lidar com tarefas repetitivas de alto volume, mas as pessoas gerenciam situações complexas e emocionais e, sempre que a criatividade está envolvida em relação à colocação desses agentes, distribuição análise dos dados, os seres humanos estão super envolvidos E, novamente, esse modelo híbrido combina eficiência de IA com empatia humana, resultando em melhores experiências para os clientes e maior produtividade Esse é o nosso objetivo. E este eu vou te mostrar como fazer neste curso aqui. Então, qual é o futuro da comunicação por voz? Bem, o problema é o seguinte. Não podemos realmente especular quando o futuro chegará e não podemos realmente especular quando próxima geração de agentes de voz estará Mas no ritmo em que inteligência artificial está melhorando e evoluindo diariamente, até agora, isso não está muito longe de agora Assim, os agentes se tornarão mais realistas e emocionalmente conscientes em algum momento Eles literalmente terão memória persistente, então nunca esquecerão, certo? E eles também terão contexto em todas as conversas, certo? Então, eles terão um enorme conjunto de dados de contexto, que é, tipo, super poderoso se você estiver se comunicando com várias Haverá uma integração com IA multinodal, por exemplo, dados de texto em vídeo nesses agentes os tornarão novamente mais poderosos em algum momento Haverá uma tradução de idiomas em tempo real disponível, que apenas expandirá seu alcance para várias regiões, várias jurisdições, Obviamente, haverá aprendizado contínuo para cada interação, e isso já existe, e a comunicação por voz está mudando constantemente dessa automação programada para uma conversa totalmente inteligente Certo? O objetivo desses agentes de IA e o que você pode realmente alcançar agora com este curso aqui é implementar esses agentes de voz de IA para melhorar o ser humano Faz sentido, certo, eles não cometem erros e têm um contexto infinito, certo? Então, essas são as principais conclusões desta primeira lição aqui A primeira é que os agentes de IA podem, novamente, simular a conversa humana ouvindo, entendendo e falando Eles automatizam a comunicação em grande escala sem perder a personalização, que é muito importante se, por exemplo, você quiser cultivar leads, atrair mais pessoas ou fechar negócios Eles são baseados nas tecnologias ASR, NLU, LLMs e DTS, que analisaremos na próxima seção deste curso, em profundidade, e são usados em vários setores para vendas, suporte e suporte Falamos sobre comércio eletrônico, negócios, saúde, hospitalidade e, novamente, falaremos sobre esses diferentes setores que usam agentes de voz de IA em apenas alguns minutos nas próximas aulas E, novamente, eles representam o futuro da comunicação empresarial. Eles são super rápidos, superescaláveis e soam humanos, o que é uma loucura pensar nisso É uma loucura eu estar criando esse curso aqui, certo? E depois de analisar novamente esses agentes por várias semanas, interagindo com eles, posso dizer que esse curso vai te surpreender completamente, certo? Então, na próxima lição, falaremos sobre essa tecnologia por trás dos agentes de voz, certo? O ASR, o NLU, o LLM, as Esses são conceitos que você precisa entender se quiser aplicar esses agentes corretamente ao seu negócio e ao seu dia a dia, certo? Então, estou super empolgada em ter você aqui, vendo na segunda aula do 4. Descubra a tecnologia de voz que impulsiona a tecnologia: Na primeira lição deste curso, discutimos sobre o que são os agentes de IA. Como eles operam e todas as diferentes aplicações que eles têm, certo? E eles podem ter em todos os negócios em potencial que envolvam interações conversacionais humanas, repetitivas e robóticas conversacionais humanas, repetitivas e Agora, nesta segunda lição, discutiremos sobre a tecnologia por trás desses agentes de IA. Como esses agentes realmente operam? E como podemos obter valor com esses agentes? É muito importante que você entenda como esses agentes operam seja capaz de posicioná-los nos departamentos corretos de sua empresa, a fim de obter o melhor resultado desses agentes. E é exatamente isso que estamos analisando nesta lição aqui. Então, chega dessa introdução, vamos mergulhar nessa apresentação sobre, novamente, a tecnologia por trás dos agentes de voz de IA, certo? Vamos falar sobre como essas máquinas ouvem, como pensam e como são capazes de falar novamente, como seres humanos, e tivemos um pequeno trecho, se você quiser, dessa tecnologia na aula de discurso anterior Por trás de cada agente de voz de IA, há uma combinação de tecnologias poderosas, certo, que permitem que ele entenda a linguagem, interprete o significado, contextualize as informações que recebe e se comunique naturalmente No final do dia, se analisarmos as coisas, você verá que esses agentes de voz de IA captam voz e a transcrevem em texto Eles analisam esse texto. Eles adicionam contexto com base em todos os conjuntos de dados que têm sobre o tópico a este texto, geram respostas e, em seguida, fornecem essas respostas novamente, voz, certo essas respostas novamente, voz, Mas todas essas tarefas são feitas em milissegundos, então, literalmente, parece uma interação humana genuína Então, vamos realmente detalhar esses sistemas aqui. Esses são os quatro componentes da inteligência artificial de voz. ASR NLU, LLM TTS. Então, o que é ASR? ASR é reconhecimento automático de fala, e o que isso faz é que , mais uma vez, reconhece a voz e converte essa voz em texto, porque esses agentes de voz são incorporados no back-end de, por exemplo, modelos de processamento de linguagem e modelos de processamento de texto Portanto, precisamos converter a voz humana quando alguém está interagindo com nossos agentes em texto Então, o sistema de compreensão da linguagem natural entra em ação e extrai, novamente, a intenção e o contexto do texto que esses agentes converteram da voz, certo , novamente, a intenção e o contexto do texto que esses agentes converteram da voz, Depois da NLU, fez seu trabalho. É hora de o grande modelo de linguagem entrar em ação novamente. E esse grande modelo de linguagem, que é esse conjunto de dados de informações gera respostas inteligentes semelhantes às humanas, que serão então convertidas em fala com o TDS, certo, o recurso de conversão de texto E isso transforma, novamente, as palavras da IA, certo, o texto em uma saída de voz realista. Agora, como você pode imaginar, existem diferentes níveis de ASR, diferentes níveis de NLU, diferentes níveis de LLM e TTS, com diferentes bagwids e capacidades diferentes. Dependendo da qualidade desses quatro componentes, temos diferentes tipos de agentes de voz de IA e agentes de voz melhores ou piores agentes de voz Mas esses, novamente, quatro pilares trabalham juntos em tempo real para potencializar cada conversa que você tem com esses agentes ou que esses agentes têm com outras pessoas, certo? Esses quatro componentes , para funcionar, eles precisam de energia. Eles precisam de energia. Mas se você tiver potência e energia suficientes, poderá escalar esses agentes para operar, novamente, por meio desses sistemas. Para várias pessoas, certo, o que é algo que você pode fazer com o poder humano. Você não pode escalar exatamente o poder humano dessa forma, certo? Então, vamos realmente mergulhar e analisar cada um desses quatro elementos, certo? O ASR, o elemento NLD, DS. Vamos começar com ASR, certo, que significa, novamente, reconhecimento automático de fala Sistemas ASR, conforme discutimos, sobre capturar áudio e converter palavras faladas em texto preciso É super simples. Quando estou interagindo com um agente de voz ou quando um cliente em potencial, um lead em potencial, um paciente em potencial, dependendo da empresa e, você sabe, do setor em que esses agentes operam fala, certo? Eles fornecem informações ao agente e essas palavras são convertidas em texto preciso. E esses mecanismos ASR modernos usam modelos de aprendizado profundo que foram treinados em milhões de amostras de áudio Dessa forma, quando, por exemplo, eu tenho, digamos, um pequeno sotaque, certo, quando estou falando ou faço um pequeno eu cometo um pequeno, vamos cometer um erro gramatical, Então, esses mecanismos ASR o entendem e corrigem enquanto devolvem esse aviso à nossa IA Então, eles lidam, novamente, com sotaques. Eles lidam com ruídos de fundo e várias velocidades de fala com uma precisão notável, novamente que é muito, muito importante quando estamos solicitando esses agentes, porque imagine que esses agentes sejam solicitados por pessoas humanas normais, certo Depois, há ruído de fundo. Existem sotaques, certo? Existem várias velocidades de fala, e esses agentes precisam ser capazes de entender corretamente e romper essas barreiras. Então, quanto melhor o ASR, suave e rápida toda essa conversa entre os agentes e nós, certo Então, depois de convertermos, novamente, fala em texto, é hora implementar a compreensão da linguagem natural. Então, a NLU, novamente, interpreta o texto transcrito para entender o que o usuário realmente deseja Agora que temos o texto, precisamos entender o contexto desse texto aqui. Assim, ele detecta a intenção, por exemplo, marcar um compromisso ou o nome, o título, o local Ele coleta dados, extrai os dados, extrai a intenção do texto que, novamente, reunimos por meio E, novamente, ele também entende contexto das mensagens anteriores. Portanto, ao analisar a estrutura e o tom da frase, ele garante que a IA responda de forma lógica e adequada à solicitação ou às informações que cada pessoa forneceu à Então, agora é hora do LLM, o grande modelo de linguagem, ser implementado E o LM é muito parecido forma como todo esse sistema opera, certo? Porque eram apenas dados, certo, conversão de, novamente, fala em texto. Isso era processamento de dados, se você quiser, ou pelo menos extração de dados, e agora é hora de processar novamente com o cérebro do sistema. Então, o LM descreve basicamente como responder com base na intenção reconhecida e no histórico de conversas, certo Então, novamente, reunimos dados, reunimos intenções, reunimos novamente mais informações, e agora é hora de processá-las e ver como responderemos, certo? Assim, modelos modernos como B four ou LLMs proprietários com ajuste fino podem raciocinar, resumir e adaptar É por isso que usamos a IA. É por isso que, novamente, como a IA, há uma grande aplicação da IA nesses agentes de voz. É aqui que um simples agente de voz se torna um agente de voz de IA devido ao fato de que há um LLM envolvido, e ele pode raciocinar, resumir e adaptar o tom novamente de forma adaptar o tom novamente Então, esse componente fornece novamente ao agente sua inteligência conversacional e criatividade que, novamente, é a coisa mais importante de toda essa estrutura Então, finalmente, agora, temos o contexto e a inteligência, e há uma razão e o agente sabe exatamente o que está pronto para produzir, é hora de converter essa resposta desse agente em fala. Então é aqui que o DDS entra em ação, e o DDS converte o texto gerado em uma voz realista Então, basicamente, novamente, pega o texto que tem em mente, se você quiser, do LM, e ele simplesmente o traduz e o transcreve Então, os motores TDS neurais modelam o ritmo, o tom, a emoção humanos, certo, produzindo vozes que soam naturais e não robóticas, o que é uma grande vantagem em comparação com a geração anterior de agentes Então, novamente, muitos sistemas oferecem várias vozes, vários idiomas e estilos emocionais para combinar com a identidade da marca ou o caso de uso. E à medida que a tecnologia evolui, você pode ver que o software TDS ficará cada vez melhor O LLM ficará cada vez melhor. O NLU ficará cada vez melhor e, claro, o ASR ficará cada vez melhor e mais rápido E não estamos falando apenas de um significado melhor, você sabe, de um contexto mais bonito ou melhor. Também estamos falando de mais rápido, porque quando, você sabe, um humano está interagindo com outro ser humano, você vê que todo esse processamento, certo, é muito rápido porque é feito na rede neural do seu cérebro, que tem todas essas características se você quiser integrá-la Então, agora que estamos tentando replicar essas características, essas características neurais do cérebro humano com inteligência artificial, você verá que, é claro, há um indicador de atraso entre essas duas Mas, no futuro, tenho certeza de que, você sabe, será quase impossível descobrir se você está falando com uma IA ou não. Então, vamos falar sobre algumas tecnologias de suporte que estão em vigor, certo, para ajudar e facilitar o uso de agentes de voz A primeira é a SSML ou a linguagem de marcação de síntese de fala E o que esse SSML pré faz é ajustar, pausar e dar ênfase, Então, isso vem na parte TTS das coisas, certo? É bom que você saiba que existe isso, certo? Ou o gerenciamento de diálogos, por exemplo, as ferramentas de gerenciamento de diálogos rastreiam, novamente, o fluxo e o contexto da conversa em turnos Então, como você responde com essa IA, vê suas pausas, certo? E faz com que todo o diálogo pareça mais genuíno ou com recursos de análise de sentimentos, certo? Eles detectam o humor do usuário e ajustam o tom com base no humor. Esses são recursos super legais e de alta tecnologia que não tínhamos há um ou dois anos. Eu diria que as bases de conhecimento de tecnologia, certo, e as APIs permitem a pesquisa de dados em tempo real e a execução de tarefas em tempo real enquanto você conversa com a IA Então, juntas, novamente, todas essas tecnologias de apoio garantem que cada diálogo pareça natural e muito parecido com o contexto. Agora, é assim que os agentes de voz operam da mesma forma que os agentes de voz. Agora vamos falar sobre como esses agentes de voz também podem aprender com o tempo. Então, à medida que estão evoluindo, também estão aprendendo. E, novamente, esses agentes de voz podem melhorar com a exposição a mais conversas. Quanto mais contexto a IA tiver, melhor ela se torna. Portanto, os modelos de aprendizado de máquina analisam as transcrições para reduzir erros e melhorar a precisão das respostas Esses ciclos de feedback, sempre gerados por esses agentes que estão sempre trabalhando permitem a adaptação a setores, idiomas e padrões de clientes específicos , idiomas e padrões de clientes E isso faz muito sentido. Porque se você estiver usando esses agentes, digamos, apenas no setor de saúde, esses agentes terão uma grande exposição sobre como interagir com os pacientes, e os pacientes terão maneiras diferentes de se comunicar, certo, de comunicação, certo, de comunicação, especialmente verbalmente do que Você sabe, esses agentes, por exemplo, que foram treinados em um enorme conjunto de dados sobre como interagir com pacientes entenderão as emoções melhor do que outros agentes Então, novamente, é muito importante ter esses ciclos de feedback implementados, e você não precisa fazer nada parecido esses ciclos de feedback Só estou dizendo que, você sabe, esses ciclos de feedback existem e seus agentes ficarão cada vez melhores se estiverem trabalhando na mesma tarefa, certo? Portanto, o treinamento contínuo é o que transforma um agente genérico em um especialista especializado. E isso é exatamente o que acontece também em seres humanos, certo? Treinar e gastar tempo e energia novamente, submetendo-se a um conjunto específico de tarefas, o tornará melhor no conjunto específico de tarefas, em comparação com alguém que não tomou sol Então, vamos falar sobre a pilha de tecnologia nos bastidores. Esses agentes modernos funcionam em uma arquitetura baseada em nuvem. Isso significa que você não precisa de nenhum hardware, certo? Você não precisa de nenhum hardware para oferecer a velocidade e a confiabilidade que esses agentes têm. Toda essa arquitetura que eles estão utilizando está lá em cima Está na nuvem, e você pode usá-lo apenas com seu telefone ou tudo bem, não com um telefone, provavelmente um computador e talvez até mesmo com seu telefone e um simples acesso ao computador. Tipo, é isso mesmo. Todos os dados que eles estão usando estão na nuvem. Então, eles dependem de APIs, conjuntos de dados seguros e pipelines de processamento em tempo real, e pipelines de processamento em tempo real Então, novamente, a AJI e os servidores de baixa latência permitem respostas em menos de meio segundo, o que é super rápido, criando essa interação humana perfeita nessas conversas E eu quero que você imagine essa primeira imagem de um primeiro computador que saiu, que era uma sala inteira cheia de, você sabe, dados e armazenamento e outros enfeites, certo? E agora, você pode acessar o mesmo tipo inovador de tecnologias, certo? Porque, novamente, o primeiro computador foi tão inovador quanto o acesso à inteligência artificial que temos agora, você pode acessá-lo pela nuvem, certo, apenas tendo acesso ao computador, que é absolutamente incrível Então, novamente, essas camadas de segurança protegem os dados de voz por meio de protocolos de criptografia e conformidade. Então, quais são as principais conclusões desta lição aqui? A primeira conclusão importante é que esses agentes, novamente, operam por meio de uma cadeia de sistemas avançados Falamos sobre esses sistemas. Além desses sistemas, existem algumas ferramentas de apoio, como gerenciamento de diálogos, por exemplo, análise de sentimentos, e essas APIs refinam toda a experiência para torná-la o mais perfeita possível É muito importante tornar a experiência o mais perfeita possível quando falamos sobre IA interação humana. É muito importante. Portanto, o aprendizado de máquina permite melhoria contínua ao longo do tempo. Esses agentes serão treinados e refinados porque existem ciclos de feedback que os ajudam a entender contexto e memorizar o contexto e a se tornarem melhores cada vez que interagem com o mesmo tipo de ser humano Essa infraestrutura em nuvem e processamento em tempo real possibilitam a comunicação natural instantânea, e entender todas essas tecnologias ajuda você a projetar melhor. Interações de voz mais inteligentes que ajudarão você a expandir seus negócios de forma orgânica com esses agentes de voz Agora, estou super empolgado por você ter chegado a esse ponto da pontuação. E na próxima lição, certo, estamos nos aprofundando um pouco mais e comparando a evolução da IA de voz e comparando o que tínhamos, certo, novamente, certo, novamente, em relação aos agentes de voz com a Siri esses agentes modernos com GPT , E você verá o verdadeiro poder dos LLMs, certo? Então, muito obrigado por estar aqui. Vou ver a próxima lição das pontuações. 5. Veja como a voz de IA evoluiu da Siri para o GPT: Na previsão deste curso, nos concentramos em analisar o back-end desses agentes de voz de IA, ou seja, como esses agentes de voz de IA operam E o que foi claramente estabelecido é que o que realmente torna esses agentes de IA especiais é o LLM, o grande modelo de linguagem, certo, que está operando novamente no back-end, que permite que os dados sejam processados com esses recursos de IA e devolvidos a nós Com o contexto certo. Agora, a maior diferença entre agentes de voz tradicionais como Siri, Alexa e esses tipos de agentes com agentes de voz de IA é esse LLM E nesta lição aqui, discutiremos sobre a evolução da IA de voz. De onde isso começou? E como acabamos nesse lugar incrível que estamos agora, certo? Então, muito obrigado por estar aqui. Vamos analisar essa evolução da IA, como passamos de comandos simples para conversas inteligentes. E aqui está a coisa. IA de voz, é claro, avançou dramaticamente nas últimas duas décadas, praticamente uma diferença entre o dia e a noite. O que começou como um assistente baseado em comandos, como o Siri Alexa, sem integração de inteligência artificial no Sraplm, agora é capaz de fluir livremente Então, nesta lição, novamente, estamos explorando esses marcos que moldaram essa transformação do assistente baseado em comando em, novamente, um diálogo genuíno semelhante ao humano E essa primeira era de comando começou em 2014 com a introdução do serial, digamos, e desses primeiros agentes de voz e terminou em 2018. Então, novamente, tivemos Amazon Alexa, Google Assistant, Cortana. Todos esses assistentes entraram em cena e esses comandos de voz acionaram ações específicas Por exemplo, histórico, toque música ou ajuste um cronômetro, certo? Novamente, computação em nuvem, assistente de voz, esses assistentes de voz primitivos e, a propósito, é tão engraçado chamar de primitivo algo que foi feito de 2014 a 2018 Mas esses primeiros primitivos, digamos, assistentes de voz, certo? Novamente, foram baseados na computação em nuvem, e isso melhorou a velocidade e a precisão. Mas, apesar de sua popularidade, os assistentes permaneceram baseados em regras e reativos, certo? Sem conversa. E se você pensar bem, a Siri, por exemplo, é reativa, não é conversacional É reativo. Não é conversacional. Você não pode conversar com eles, certo? Você não pode solicitá-los. Eles não conseguem analisar as informações corretamente, certo? Eles podem fazer isso em um nível muito superficial, mas não têm compreensão profunda ou capacidade de aprendizado, certo? E o aprendizado de máquina transforma completamente a IA, certo? Essa adaptação de LM e processamento de L M transformam completamente A mudança dos sistemas de palavras-chave para os modelos de aprendizado de máquina marcou uma virada em todo esse jogo, certo? Redes neurais, sotaques aprendidos, certo? Contexto e emoção de grandes conjuntos de dados, certo? E esses conjuntos de dados se tornam maiores a cada dia, certo? Pela primeira vez, os sistemas de voz começaram a entender o significado em vez de apenas memorizar frases e serem capazes de lembrar, tipo: Ah, sim, essa é uma frase que fui codificada para entender, então agora estou reagindo a ela Eles podem memorizar, certo? Eles podem entender o contexto. E essa foi, novamente, a base dos agentes conversacionais atuais que agora podemos aproveitar E você sabe, é insano, certo? Então, a IA conversacional surgiu dessa forma. 2018-2020, houve grandes avanços no processamento de linguagem natural, certo, o que acabou de trazer diálogo mais flexível para a cena Sistemas, então, certo? Eles poderiam lidar com conversas em vários turnos. Eles podem fazer perguntas esclarecedoras e se lembrar do contexto de curto prazo Novamente, essa foi a era primitiva da IA. A IA acabou de ser introduzida no mundo. Obviamente, o limite de cruzamento desses LLMs não era tão alto, mas ainda assim, o processamento de linguagem natural, novamente, os aplicativos estavam disponíveis Então, as indústrias começaram a explorar casos de uso práticos, desde call centers, digamos, até suporte de vendas, certo? E então veio a evolução do GBD, certo? E grandes modelos de linguagem começaram a interagir com modelos de processamento de linguagem natural, certo? Então, novamente, os LLMs mudaram completamente tudo. A chegada do GPD três e do GPD quatro deu início a uma nova era, certo, certo, Esses grandes modelos de linguagem, como falamos, eles entendem as nuances. Eles entendem a emoção, eles entendem o raciocínio, certo? E eles podem nos devolver esse feedback, certo? Eles permitem que os agentes de voz gerem respostas sensíveis ao contexto, não apenas recitem alguns scripts que foram codificados uma vez para recitar Esses, novamente, LLMs têm acesso a enormes conjuntos de dados de informações e estão cientes de compreender as mudanças nas emoções humanas Então, a IA de voz tornou-se criativa, adaptável e surpreendentemente humana Então, agora isso levou ao surgimento de agentes de voz modernos. E esses agentes de voz modernos combinam LLMs com fala em tempo real e, novamente, software neural de conversão de texto em fala Portanto, agora temos o poder de processamento dos LLMs de GV três, B quatro, e podemos, novamente, devolver essas informações aos seres humanos com um software de conversão de texto em fala Eles podem ouvir, eles podem analisar a intenção. Eles podem falar com emoção em literalmente menos de segundos, o que é enorme, e isso fica mais rápido a cada dia. Então, novamente, ferramentas como o Voice Gene, por exemplo, que usaremos neste curso aqui, trazem esse poder para aplicativos de negócios, certo? Estamos falando sobre vendas, ligações, atendimento ao cliente, qualificação de leads. Tudo é totalmente automatizado com esses agentes aqui, que utilizam LLMs e TDS, e tudo isso é diferente novamente Pilares sobre os quais falamos na lição anterior deste curso Então essa é a mudança na inteligência de que falamos, certo? Os sistemas anteriores aguardavam os comandos. Eles foram codificados uma vez para entender certos comandos e esperaram por esses comandos para operar Se você se lembra, se quiser, digamos, engajar a Siri ou a Alexa, você precisa dizer certas palavras-chave que eu não vou dizer agora porque estou gravando em um MacBook e a Siri aparecerá Mas esses novos agentes de voz podem iniciar o contato, certo? Eles podem fazer perguntas e tomar decisões autônomas, o que é enorme. Eles combinam IA preditiva com dados de CRM para entrar em contato proativamente para acompanhamentos, lembretes e divulgação de vendas , E isso é, novamente, apenas o começo dos representantes de vendas de IA, por exemplo, como uma nova camada de força de trabalho e de todas essas diferentes adaptações de, novamente, agentes em Então, o que define a IA de voz em 2025, em primeiro lugar, em 2026 e 2027, em primeiro lugar, vozes ultrarrealistas geradas por mecanismos neurais de TDS, detecção de emoções em tempo real e resposta a sentimentos, que dá essa camada humana, se preferir, ao agente de voz de IA, ao agente de voz de IA, integração com CRM Assim, você pode automatizar mais tarefas em vez de apenas a coleta de dados, certo? Suporte multilíngue e tradução instantânea são recursos atualmente disponíveis que evoluirão, certo, certo, E, novamente, memória de voz que retém o contexto em todas as sessões Essas são as cinco principais características da IA de voz nos tempos atuais e, em tempos futuros, elas que nos convenceram, se você quiser , em agentes de voz, e é isso que vamos aproveitar neste curso semelhante aqui, certo, quando, no Next Multile, aplicaremos esses agentes em nossos negócios Portanto, a principal conclusão desta lição aqui é que, em primeiro lugar, a IA por voz evoluiu de sistemas de comando básicos que foram codificados quando recebemos dados uma vez, certo, para inteligência e conversas bidirecionais inteligentes, certo, que só ficam cada vez melhores e melhores aprendizado de máquina e o LLMs permitiram compreensão, o contexto e a criatividade, o que é muito importante devido à aplicação de LLMs nesses agentes de voz, ao fato de podermos usar o V três e o GV quatro para entender o contexto e obter melhores resultados E os agentes de hoje, os agentes que atualmente temos amplamente disponíveis, podem pensar, raciocinar e falar como seres humanos genuínos em tempo real, certo? Portanto, a tecnologia agora está madura o suficiente para negócios práticos e também barata o suficiente ou, novamente, para ser distribuída amplamente em todo o mundo para pequenas e médias empresas, até mesmo para grandes empresas aproveitarem E a voz, novamente, é uma das principais plataformas que dão vida a esses agentes, e vamos usá-la novamente, é claro aqui. Então, isso conclui esta lição comparativa aqui. Agora é hora de realmente mergulhar mais fundo na utilidade desses agentes A e analisar os diferentes setores nos quais podemos alavancá-los. Esta será a lição final deste módulo, e estou super, super feliz que você as tenha feito até agora. Vamos para a próxima. 6. Explore casos de uso reais de agentes de voz: Na parte anterior deste curso, falamos sobre a evolução dos agentes de voz com IA, certo? Como os agentes de voz praticamente começaram sem ter no back-end o LLM reproduzindo e inserindo todas essas informações e processamento de dados do GBD três e do GB quatro, eles começaram sendo codificados apenas para seguir comandos e depois evoluíram esses lindos agentes A que vamos para esses lindos agentes A que vamos aproveitar novamente neste Agora, no final da aula, também falamos sobre a utilização desses agentes de IA em vários setores, e é exatamente isso que vamos abordar neste vídeo aqui, nesta lição aqui Nesta lição, mostrarei exatamente todas as diferentes aplicações dos agentes de IA em todos os diferentes setores que você possa imaginar. Certo? E eu quero que você acompanhe porque, ao entender como diferentes setores podem tirar proveito desses agentes de IA, você simplesmente descobrirá novas maneiras de pensar, certo, sobre como utilizar esses agentes sozinho, certo? Então, basta uma introdução, vamos falar sobre os casos de uso de agentes de voz de IA em diferentes setores. Então, novamente, esses agentes estão transformando a forma como os negócios operam, certo, em todos os principais setores, porque todos esses diferentes setores de praticamente qualquer negócio envolvem interações humanas, certo? E as interações humanas podem ser automatizadas em algum momento com esses agentes de voz. Assim, desde a automatização das chamadas de vendas até o fornecimento de suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias , eles literalmente lidam, novamente, milhares de conversas simultaneamente em grande escala, mantendo uma forma humana, que é uma grande vantagem competitiva sobre empresas que não utilizam Então, vamos falar sobre como esses agentes podem, antes de tudo, trabalhar em vendas e geração de leads. Esse será o caso de uso mais comum desses agentes. E, é claro, as vendas e a geração de leads se aplicam de forma muito semelhante a todas as empresas existentes. Portanto, os agentes de voz podem lidar com todo o espectro de divulgação de vendas e, a propósito, entender como usar esses agentes de IA, certo, os agentes de voz AA aplicá-los em qualquer mecanismo de vendas e geração de leads existente, independentemente do setor, é uma habilidade que você pode aproveitar para vender para outras empresas, Portanto, praticamente os agentes de AA podem lidar com todo o espectro de divulgação de vendas Eles podem fazer ligações frias, o que significa ligações para pessoas que não conhecem você, certo? E depois reduzir automaticamente os produtos, o que, novamente, ímã seria feito por seres humanos, que não é tão Certo? Eles podem qualificar leads com base em critérios predefinidos que podemos definir para esses agentes, certo, muito importante Eles podem qualificar leads, então você sabe exatamente se esses leads são qualificados, se são calorosos, se querem comprar ou se não têm, digamos que, se não marcarem a caixa que você deseja qualificá-los, eles podem agendar consultas e acompanhamentos não apenas em leads pré-qualificados, mas em clientes atuais de E eles também podem lidar com objeções com leads quentes novamente inscritos em representantes humanos, leads quentes novamente inscritos em representantes humanos Então, isso é incrível, uma nova maneira, por exemplo, usar esses agentes, não fechar as vendas com esses agentes. Esses agentes não estariam aqui para fechar vendas de $10.000, $20.000, mas entenderiam, digamos, objeções, e depois encaminhariam essas pessoas para representantes mas entenderiam, digamos, objeções, e depois encaminhariam essas pessoas Então, novamente, eles criam equipes de vendas escaláveis que nunca precisam de pausas ou turnos Esses agentes também podem ser aplicados no suporte e atendimento ao cliente. Esse é apenas mais um grande campo de qualquer negócio, mas você também pode aplicar esses agentes. Então, novamente, no suporte ao cliente, os agentes de voz de IA resolvem problemas repetitivos sem a necessidade de intervenção humana Não é exatamente isso que o pessoal de suporte ao cliente faz, certo? Estão fazendo agora. Eles têm uma estrutura. Eles têm um algoritmo em mente. Eles conhecem o processo exato de como resolver problemas. E geralmente o que acontece é que exatamente os mesmos problemas continuam surgindo de novo e de novo e de novo e de novo. E essas pessoas se repetem, certo? Então, eles realizam, novamente, tarefas robóticas repetitivas, que são exatamente as tarefas que agora podemos terceirizar para Novamente, você pode responder às perguntas mais frequentes instantaneamente, certo? Sem demora, sem mostrar sinais, certo, de desinformação, certo? Eles podem processar devoluções ou fornecer atualizações de pedidos imediatamente. Eles podem coletar feedback à medida que obtêm interações de serviço e transferir novamente aqueles casos complexos que potencialmente podem precisar de uma interação humana genuína para agentes humanos, certo, com contexto completo. Então, ao ter, tipo, uma análise completa do que esse cliente quer, digamos, qual é o objetivo que esse cliente deseja entregar, por que esse agente de AA não pode fazer isso, certo? Eles podem fornecer uma análise completa do contexto aos agentes humanos. Então, novamente, isso reduz drasticamente tempos de espera e aumenta a satisfação, novamente, em todos os setores Então, novamente, vendas e legião, suporte ao cliente e atendimento podem ser aplicados em vários setores diferentes, certo? Um exemplo de setor que poderia aproveitar massivamente os agentes de IA para, novamente, descomprimir o sistema em si é saúde e bem-estar, certo o sistema em si é saúde e bem-estar Portanto, a IA de voz é, novamente, cada vez mais usada na área da saúde para comunicação rotineira. Você pode imaginar o que acontece nos sistemas de saúde, certo? Todas essas pessoas estão frustradas. Eles estão com dor, certo? Eles querem ver seus parentes ou querem fazer um cheque de si mesmos. E há um enorme gargalo, digamos. Certo, fazendo com que pessoas humanas tentem dizer a todos aonde ir e o que fazer. Assim, você pode agendar ou confirmar compromissos, novamente, com agentes A aqui Você pode lembrar os pacientes de tomarem medicamentos ou comparecerem automaticamente aos exames com os agentes Você pode deduzir os acompanhamentos pós-visita e agendar esses acompanhamentos pós-visita com os agentes Você pode responder perguntas gerais novamente, de forma segura e consistente E, novamente, se você administra uma clínica, por exemplo, isso pode ajudar as clínicas a reduzir carga de trabalho administrativa ao mesmo tempo, manter o envolvimento do paciente E eu quero que você se concentre aqui por um momento e pense em si mesmo administrando uma clínica. Imagine ser médico e agora, de repente, certo, todo esse complexo sistema de acompanhamentos e consultas, reagendamento e lembrete dos pacientes de tomarem seus medicamentos e lembrete dos pacientes de tomarem exames e tudo ser totalmente terceirizado todo esse complexo sistema de acompanhamentos e consultas, reagendamento e lembrete dos pacientes de tomarem seus medicamentos e exames e tudo ser totalmente terceirizado para um sistema simplesmente perfeito. Quão melhor você seria capaz de fazer seu trabalho e somente seu trabalho, focar apenas nas habilidades, você sabe, que deseja praticar, certo? E você sabe, seria incrível, e é possível. O aprendizado de necessidades educacionais é outro espaço que pode alavancar fortemente os agentes de IA e tem aproveitado fortemente os agentes de IA, especialmente na nova ascensão do aprendizado eletrônico Ao ver a educação, os agentes de IA criam ambientes de aprendizagem mais acessíveis e personalizados. O aprendizado personalizado está, você sabe, em alta no momento. Cada plataforma de e-learning, cada software de e-learning existente tenta tornar a nova experiência de aprendizado o mais personalizada possível. Assim, por exemplo, você pode integrar novos alunos e explicar estruturas estruturadas do curso de uma forma mais fácil usando esses agentes Você pode responder, novamente, consultas relacionadas à inscrição ou pagamento, que são, você sabe, muito simplificadas Você sabe exatamente o que você responde. Você simplesmente não precisa investir seu tempo e energia em cada um de seus alunos. Você pode fornecer lembretes de aprendizagem e exames motivacionais Você pode apoiar os professores com atualizações de frequência ou testes. E, novamente, eles também podem atuar como assistentes visuais em sistemas acadêmicos, próprios agentes de IA, certo, porque a capacidade, novamente, entender seu discurso e transcodificá-lo em texto e analisar esse texto, dar feedback a esse texto e contextualizar esse texto e, em seguida, devolver respostas personalizadas é uma grande parte da própria experiência de ensino , certo? Imóveis, administração de propriedades, quase como se não houvesse um único campo ou nicho nos negócios em que os humanos no momento não estejam realizando tarefas robóticas repetitivas, certo não estejam realizando tarefas robóticas repetitivas, E todas essas tarefas robóticas reativas podem ser terceirizadas E assim, no setor imobiliário, por exemplo, esses agentes automatizam a comunicação entre os clientes e a administração da propriedade Eles podem ligar para clientes potenciais sobre novos anúncios imediatamente. Imagine isso, certo? Imagine ser um agente imobiliário e, agora, toda vez que há um novo anúncio, você pode ligar para todas essas pessoas. Eles coletam a disponibilidade ou agendam as visualizações. Você só precisa assistir à exibição sozinho, certo? Todo o resto no back-end é programado por esses agentes. Eles podem enviar lembretes ou compromissos de manutenção que podem acompanhar automaticamente os compradores interessados E, novamente, isso só torna tudo mais suave, certo? Hospitalidade, viagens, hotéis e agências de viagens Eles usam agentes de IA para lidar com grandes volumes de reservas e interações com hóspedes E agora, com o surgimento dos agentes de IA, à medida que eles se tornam cada vez melhores, isso vai começar, você sabe, a ser mais automatizado, certo e escalonado para que os agentes A possam confirmar reservas e processar cancelamentos Sem cometer um único erro, eles podem sugerir atualizações, correções ou promoções dinamicamente com base exatamente no que cada cliente precisa Eles fornecem suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, em vários idiomas , certo, o que é uma grande vantagem, especialmente no setor de hospitalidade e no setor de viagens, onde você precisa lidar com todas essas pessoas que falam todos esses idiomas diferentes Você não precisa ter, tipo, pessoal caro que só porque, tipo, essas pessoas sabem quatro idiomas, elas custam três vezes mais do que um funcionário médio. Agora, isso pode ser feito pela IA. E adivinha? Por exemplo, se ocorrer um problema e se houver um problema que, você sabe, precise criatividade genuína e pensamento genuínos, esses agentes de IA podem encaminhá-lo para pessoas genuínas que possam resolver esse problema. Então eles não estão aqui para substituir, certo? Eles estão aqui para ajudar, certo? Eles podem coletar postagens, avaliações e feedback de permanência e publicá-los automaticamente, por exemplo. Novamente, isso cria uma experiência perfeita em que os hotéis podem fazer o que fazem de melhor, que é acomodar as pessoas, em vez de tentar conectar os pontos e construir um sistema inteiro desde o início setor bancário e financeiro é outro campo extremamente criticado IA Você sabe, esses agentes podem equilibrar consultas e confirmações de transações E isso já é feito na Fintech, certo? Então, sempre que você coloca, digamos, um extrato em seu banco ou quer comprar ações, certo? Isso já foi processado pela tecnologia no back-end, mas agora também pode ser feito por agentes A, alertas de fraude, certo? Verificação de identidade, certo? É claro. Isso também pode ser feito por agentes A, certo? elegibilidade do empréstimo e as atualizações da solicitação também podem ser filtradas e analisadas pelos agentes ou pela coleta de feedback do atendimento ao cliente Novamente, esse processo de automação de voz melhora o tempo de resposta e mantém os padrões de conformidade até mesmo no setor bancário. Agora, é claro, se estivéssemos falando sobre, você sabe, problemas de segurança e acesso às suas contas bancárias, você não teria um agente de AA, você sabe, ajudando com isso. Mas o back-end da FinTech é fortemente inspirado e auxiliado pelo uso de agentes A. É claro que, assim como o comércio eletrônico e o varejo, acho que nem precisamos detalhar esses pontos sobre quanto os agentes podem ajudar no comércio eletrônico, já é algo que precisa ser escalado para ser lucrativo Então, novamente, as plataformas de comércio eletrônico usam agentes A para gerenciar a jornada do cliente. Em grande escala. Isso é algo que é feito em grande escala, especialmente em todas essas novas lojas de comércio eletrônico que aparecem todos os dias, todas as semanas Você sabe, comércio eletrônico, as pessoas que trabalham no comércio eletrônico querem testar vários sites e querem escalar com esses sites, e os agentes são extremamente úteis nesse caso Assim, eles podem confirmar pedidos, detalhes de envio, podem recomendar, certo? Produtos gratuitos, dependendo, novamente, exatamente da personalidade e do avatar do comprador Eles podem lidar com solicitações de reembolso ou troca em massa e coletar avaliações pós-compra, que também podem publicar. Eu vou te mostrar como. E o próximo mousle desse curso, certo? Então, novamente, a interação de voz baseada em IA aumenta as vendas e fortalece a fidelidade do cliente, certo? Então, nesta sessão, novamente, falamos sobre a eficácia comprovada agentes de IA em todos esses diferentes setores, quão eficazes esses agentes são em vendas, suporte, saúde, educação, imóveis, finanças, certo? E essas foram apenas algumas indústrias que mencionei aqui, apenas para ampliar seus horizontes e, então, abrir suas mentes sobre o que esses agentes podem fazer Então, novamente, eles automatizam interações repetitivas. Comunicações personalizadas e operam literalmente 24 horas por dia, 7 dias por semana, certo? 258 Então, ao interagir, certo, integrando-se aos sistemas existentes, esses agentes aprimoram a experiência do cliente e a eficiência dos negócios e, basicamente, definindo o novo padrão, criam um novo padrão na era moderna Agora que terminamos de analisar as diferentes aplicações desses agentes em diferentes setores, acho que você está começando a ter uma compreensão circular do poder real desses agentes. E se eu fosse você, estaria super ansioso para começar a conferir o software, que vamos usar para aproveitar esses agentes de IA, que é super legal e muito barato, considerando o que você está comprando, certo? Antes de fazermos isso, vamos continuar com a lição final deste Multi aqui, que são considerações éticas e de privacidade ao usar agentes de IA e A de voz É muito importante que você entenda isso, para não se deparar com obstáculos ou gargalos no futuro ao fazer isso em grande escala, certo Portanto, esta será a lição final do Módulo 1. Muito obrigado por estar aqui. Eu vou te ver lá. 7. Proteja a privacidade e mantenha-se ético com a voz de IA: Veja a lição final do primeiro módulo deste curso sobre agentes de IA. Agora, esse primeiro módulo introdutório não pôde ser concluído após uma breve aula sobre a consideração ética e de privacidade agentes de IA, certo? Esses agentes de IA se comunicarão com seres humanos reais e genuínos. E sempre que estamos interferindo na verdadeira emoção humana genuína, conexão e na terceirização dessa interação humana para agentes de IA, definitivamente precisamos estar cientes das considerações éticas e de privacidade, especialmente se você estiver adaptando esses agentes à sua empresa, certo? à sua empresa Então, vamos fechar este capítulo aqui com essa pequena nota, e então podemos passar para o cooler novamente, módulos que serão mais práticos e mais táticos, Então, novamente, à medida que os agentes de voz se tornam mais humanos, as questões sobre ética, transparência e proteção de dados se tornam cada vez mais importantes, certo? Esse é um problema que surgiu devido ao fato de que esses agentes são mais humanos, a cada semana em que a IA evolui, certo, que grandes modelos de linguagem se tornam vez melhores no processamento de dados e na compreensão do contexto, Portanto, o SSSMar aqui explora como usar a tecnologia de voz de forma razoável e Então, vamos falar sobre a importância da ética na IA. É claro que saberemos que a ética define os limites da inovação responsável, certo? A IA é, você sabe, associada a uma grande inovação Dito isso, você quer que essa inovação seja responsável. Então, os sistemas de voz com IA influenciam pessoas reais, certo? E, muitas vezes, também em contextos delicados, você sabe, eles podem influenciar as decisões de compra e Gastar dinheiro pode realmente ter um impacto na vida de uma pessoa. Portanto, projetar de forma ética garante justiça, responsabilidade e respeito pela autonomia humana implementação antiética pode prejudicar a reputação da marca e também criar genuinamente alguns riscos legais, além, é claro, dos Não é apenas antiético , você sabe, aplicar e projetar esses agentes de IA de forma prejudicial, mas também pode causar problemas legais, certo? Então, vamos falar sobre privacidade de dados, direitos e consentimento. Cada agente de voz de IA processa informações pessoais por meio da fala. Isso está bem estabelecido. Estou até este ponto deste curso. Cumpra as leis de privacidade não tenha problemas legais e mantenha a confiança Você deve sempre divulgar que os usuários estão falando com um sistema de IA Isso é super importante, certo? Você não quer arriscar com isso. Você precisa obter consentimento explícito para gravação de chamadas ou armazenamento de dados Você deve se lembrar que, sempre que estiver falando com um agente de voz, não precisa ser um agente de voz de IA, certo? Você precisa obter consentimento explícito se estiver gravando, novamente, informações ou armazenando dados, siga o GDPR ou os regulamentos locais de proteção de dados e, é claro, permita que os usuários solicitem a exclusão de dados a qualquer momento Sim, estamos processando informações. Sim, estamos coletando informações. Essas informações são muito valiosas para nossos negócios, mas precisamos ser francos com isso, certo? Isso precisa ser um processo transparente para que você pratique esses sistemas incríveis, certo, sem medo e sem implicações legais. Então, em relação à transparência e divulgação, novamente, é muito, muito importante, se você está tirando proveito desta sessão é que você precisa ser transparente com isso, certo? Então, as pessoas merecem saber quando estão falando com uma máquina, certo? Esses são apenas direitos humanos básicos. Porque no futuro, quando tudo for IA e, você sabe, tivermos agentes de IA fazendo de tudo, é muito importante saber que você está falando com um ser humano ou com uma máquina e que as pessoas também se adaptem adequadamente. Portanto, a transparência cria credibilidade e também evita a manipulação Portanto, os agentes de IA precisam se identificar claramente no início de uma interação e declarar o propósito da conversa. Agora, você pode estar pensando que isso pode ser um obstáculo agora para alguém, você sabe, dizer, Oh, meu Deus, estou falando com um agente A. Mas posso garantir que em um ano, dois anos, cinco anos, não sei a taxa de, novamente, inovação nesse espaço de IA. As pessoas vão querer falar com agentes de IA. Certo? Em alguns anos, será a vez de falar com um ser humano normal só porque esses agentes A se tornarão cada vez melhores e melhores e perfeitos, Então, novamente, informações ocultas corroem a confiança do público na tecnologia de IA, e você não quer ser esse cara, certo? Então, vamos falar sobre segurança e armazenamento de dados agora. Os dados de voz devem ser protegidos como qualquer outra informação confidencial, certo? Feito isso, mostrarei como no próximo módulo, mas você deve usar criptografia durante, novamente, a transmissão e o armazenamento de dados de voz. Isso realmente depende do software de agente de voz que você está usando. Você deve armazenar gravações em servidores seguros e compatíveis, limitar o acesso interno e anonimizar sempre que possível, anonimizar sempre que possível Portanto, você não tem vazamentos de dados e também deve implementar auditorias e testes de penetração regulares e testes de penetração Por fim, o armazenamento responsável protege os usuários e as empresas contra violações Você não quer ter uma violação de dados porque isso é algo que prejudicará seus negócios a longo prazo e também pode causar implicações legais Portanto, é muito, muito importante que você use um serviço de software de agente de IA, certo, que preencha todas essas caixas. Em relação ao viés e ao forno, certo, sistemas de IA podem refletir involuntariamente o viés Realmente depende de como você treinou esses agentes de IA. E isso pode levar a resultados novamente injustos ou discriminatórios Por isso, é muito importante que você, como desenvolvedor, treine seus agentes de IA corretamente. Você deve diversificar seus conjuntos de dados de treinamento. Você deve testar as respostas em, novamente, sotaques, gêneros e idiomas, e deve monitorar continuamente esses agentes em busca de resultados tendenciosos Isso é algo contínuo, e adivinhe, por exemplo, depois de implementar, você conhece o desenvolvimento desses agentes, depois de desenvolver esses agentes e posicioná-los corretamente em toda a empresa, esse é um processo relativamente automatizado exemplo, você não precisará trabalhar tanto quanto esses agentes estão trabalhando. A única coisa que você deve fazer é, novamente, testar, monitorar, mudar. Então, novamente, sistemas justos de IA respeitam todos os usuários igualmente. Então, agora vamos falar sobre supervisão humana, e qual é o seu envolvimento nisso Porque se você acha que vai apenas colocar esses agentes e passar férias para sempre nas Maldivas e nunca mais voltar, você está Você precisa ter supervisão humana aqui. Portanto, os sistemas de IA devem sempre permanecer sob supervisão humana, certo? Porque, no final das contas, você também não quer ser substituído pela IA, certo? E, novamente, a criatividade humana genuína, a emoção humana genuína nunca serão substituídas, mas é bom supervisionar esses agentes Portanto, a revisão humana garante a responsabilidade por erros e casos extremos As organizações devem manter protocolos de escalonamento. Verificações de qualidade e intervenção manual sempre que necessário. E, novamente, lembre-se de que esses agentes são ferramentas. Eles estão aqui para facilitar sua vida e não substituí-la novamente. Os humanos continuam responsáveis pelo comportamento de seus agentes de IA, se isso fizer sentido. Fale sobre conformidade regulatória agora. tecnologia de voz AI é governada por regulamentações emergentes em todo o mundo Não é mais gratuito para todos, como era há um ou dois anos. Regulamentos estão surgindo toda semana, se não todos os dias, certo, em relação à inteligência artificial, porque essa é uma caixa que se abriu, certo? AIAPIs agora estão disponíveis em todo o mundo, então elas precisam regulá-las de alguma Por exemplo, na Europa, temos o GPR. Ele protege os dados pessoais e o consentimento. Portanto, você precisa, novamente, seguir as regras do DDBR Na UE, temos a Lei AA, que classifica e regula os níveis de risco de IA E você pode conferir mais informações sobre todas essas regras e regulamentos dependendo da sua jurisdição. Nos EUA, existe a CCPA, que concede direitos sobre informações pessoais, certo? E também temos os padrões ISO e IEC. Essas estruturas globais de governança de IA definidas. E você precisa dar uma olhada neles, certo, ou pelo menos baixar o PDF e encaixá-lo em uma IA e pedir ao AA que resuma isso Mas você precisa manter a conformidade, certo? Isso garantirá a sustentabilidade de longo prazo de sua empresa e desses agentes que trabalham em sua empresa. O que eu sugiro é baixar os PDFs de todos esses guias, encaixá-los em uma IA, pedir um resumo e garantir que sua empresa, novamente, se aplique a todas essas regulamentações Você não quer, você sabe, bagunçar essa parte. É importante, certo? Então, vamos resumir o que aconteceu nesta lição O design ético gera confiança, certo, e protege usuários e organizações de coisas que não queremos quando estamos no mercado, certo? Você precisa ser transparente sobre identidade e o uso de dados da IA. Você deve priorizar o consentimento, a privacidade e as fortes práticas de segurança, lidar com preconceitos, manter a supervisão humana e seguir as regulamentações e Novamente, o desenvolvimento responsável da IA é sua base se você quiser que essa coisa toda de agente de IA funcione em sua empresa. Você precisa ser responsável. Esse foi o fim do primeiro módulo das partituras, certo? Estou muito feliz por ter você acordado até agora. Acho que esse foi um primeiro módulo muito educacional. E no segundo módulo, começaremos analisando a aplicação comercial dos agentes de voz e, gradualmente, apresentarei o software que vamos utilizar por si só e começar a trabalhar juntos com nossos agentes, certo? Estou muito animado por ter você aqui, vendo o próximo módulo das partituras. 8. Saiba por que empresas inteligentes usam agentes de voz: Senhoras e senhores, parabéns por participar do segundo módulo das pontuações Agora, nas próximas quatro lições, discutiremos, em primeiro lugar, por que as empresas modernas estão adotando agentes de voz de IA e como esses agentes de voz de IA podem ser realmente aplicados à sua empresa E então vamos detalhar cada etapa do funil, cada posicionamento do funil cada posicionamento do funil que podemos realmente colocar esses agentes no lugar Vamos falar sobre o topo do funil, o meio do funil e a parte inferior novamente no funil e a parte inferior novamente no Agora, novamente, se você não sabe o que é um funil, certo, ou não tem ideia de como esses agentes podem ser aplicados aos seus funis e aos seus negócios, não se preocupe com isso, pois abordaremos novamente tudo neste módulo Então, novamente, este módulo é centrado principalmente na aplicação desses agentes em sua empresa e em como eles podem facilitar todo o processo de alguém aprender sobre sua empresa até que ele realmente se torne um comprador Então, nesta primeira aula, discutiremos por que as empresas estão adotando agentes de IA Agora, novamente, organizações de todos os setores estão adotando a inteligência artificial e, mais especificamente, agentes de IA para modernizar a comunicação Isso é basicamente o que os agentes de IA estão fazendo e podem fazer, e estabelecemos isso no módulo anterior das pontuações. Eles podem economizar tempo se comunicando novamente com várias pessoas ao mesmo tempo Eles reduzem os custos porque são agentes de IA. Eles não são pessoas reais, você sabe, que precisam ser pagas. Muito mais do que eles, eles podem criar interações consistentes e de alta qualidade com os clientes em grande escala. Então, neste artigo, venho explorando as principais razões por trás dessa rápida adoção de agentes de IA em empresas modernas. Agora, a primeira razão pela qual esses agentes foram adotados de forma tão orgânica pelas empresas modernas é essa crescente demanda por automação, certo, que caracteriza o mercado atual As empresas de hoje lidam com milhares de conversas repetitivas diariamente, certo? E se você entendeu algo desse curso , sempre que temos algo repetitivo e robótico, ele precisa ser terceirizado e automatizado e pode ser automatizado e terceirizado com inteligência Autoficial algo repetitivo e robótico, ele precisa ser terceirizado e automatizado e pode ser automatizado e terceirizado com inteligência Autoficial, certo? Então, novamente, isso decorre de chamadas de vendas a solicitações de suporte, agendamento e atualizações E esses agentes de voz com IA automatizam essas tarefas novamente de forma instantânea e precisa Então, essa automação praticamente permite que as empresas cresçam em grande escala, certo? Crescendo em grande escala automatizando tarefas robóticas repetitivas. Portanto, só podemos nos concentrar nesses elementos humanos, como criatividade, estratégia e tomada de decisão em nível humano, certo? A segunda razão pela qual esses agentes foram rapidamente absorvidos no mercado atual é o fato de estarem disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, certo? Eles nunca dormem, não comem, operam continuamente em todos os fusos horários, certo? Eles não precisam de dias de folga e também são super baratos. Portanto, essa constante, acessibilidade aumenta o engajamento dos agentes de IA, melhora a satisfação e gera mais oportunidades sem a necessidade de contratar pessoal adicional Eles estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, disponíveis para você implantar em sua empresa Certo? Além disso, devido ao fato de que, novamente, eles estão sempre disponíveis. Além de serem relativamente baratos, esses agentes de IA podem ajudar sua empresa a crescer e a aumentar exponencialmente sua eficiência, a eficiência de suas tarefas Então, novamente, esses sistemas de IA escalam sem esforço. Uma única plataforma pode gerenciar centenas de chamadas simultaneamente, maneira certa, com tom consistente e tempo de espera zero. Assim, você pode eliminar todos os gargalos que estavam centrados nesse fator limitante humano, certo? Sem enganos E, novamente, você pode garantir que cada consulta receba atenção instantânea de seus agentes. Além disso, há o grande ponto de redução de custos. A automação de voz reduz significativamente os custos operacionais. Portanto, temos menos ligações manuais, mesmo em filas mais curtas, despesas reduzidas de treinamento e rotatividade, preços de uso de papel em vez de salários em tempo integral que pode ser diferente do que você calculou como empresa, em que, quando temos preços de uso de papel, você sabe exatamente o que está pagando e o que está recebendo, e então as empresas alcançam maior produtividade uma fração do custo tradicional, mantendo , novamente, a qualidade do serviço Agora, vamos falar também sobre a consistência e precisão desses agentes. Novamente, o tom humano nunca pode ser completamente substituído. Sejamos honestos, você está falando com um ser humano e vendo um ser humano ou pelo menos falando em um ser humano e entendendo o tom, a tonalidade e a emoção por trás da voz dele nunca serão 100% substituídos Mas esses agentes estão muito perto disso, certo? Novamente, esses agentes de voz oferecem uma comunicação uniforme, precisa, educada e sempre conectada à marca E esses agentes não estão aqui para enganar as pessoas, certo? Você não quer enganar as pessoas pensando que elas estão falando com um ser humano, e então você só tem um agente lá, certo? Como falamos nas últimas lições do módulo anterior, esses agentes precisam ser divulgados sempre que forem usados, certo? Então, o que eles fazem é eliminar o erro humano. Eles seguem as diretrizes de conversação sem falhas e garantem que cada cliente receba novamente o mesmo alto padrão de experiência Eles praticamente oferecem perfeição consistente em toda a comunicação, certo? Agora, cada chamada gerenciada pela IA de todas as chamadas que esses agentes realizam é gravada, transcrita Assim, os gerentes podem ter acesso apenas para visualizar todos os dados sobre resultados de chamadas, sentimentos e taxas de conversão Todos os dados que serão extraídos desses agentes podem ser medidos, certo? E quando você mede algo, é assim que você pode melhorá-lo. Portanto, esses insights ajudam a refinar estratégias de marketing, otimizar scripts e, novamente, identificar pontos fortes de desempenho que geram um retorno mensurável Você praticamente pode medir exatamente o que aconteceu em uma chamada e agir de acordo com esses resultados, algo que seria muito, muito difícil quando você tivesse agentes humanos reais, certo? Além disso, isso oferece a capacidade de personalizar essas mensagens em grande escala. Os agentes modernos personalizam, novamente, as conversas usando dados de clientes para CRMs que podemos importar, certo?, ou CRMs extraídos de interações anteriores Então, esses agentes, certo, o elemento-chave da IA e desses agentes que têm LLMs trabalhando no final é que eles entendem o contexto e podem aprender com outras experiências Portanto, quanto mais esses agentes trabalham para você, mais eles entendem como aperfeiçoar seus resultados. Certo? Então, novamente, eles podem cumprimentar pelo nome, referenciar pedidos anteriores e adaptar o tom ao contexto Realmente depende do contexto que você fornecerá a eles. Então, novamente, essa comunicação individualizada constrói relacionamentos mais fortes e melhora o engajamento sem todo esse esforço manual extra que um ser humano, certo, precisaria Obviamente, uma grande razão pela qual as empresas adotam agentes A e acredito que, em cerca de 25 anos, todas as empresas que dependem da comunicação dependerão desses agentes é o fato de que ela oferece uma enorme vantagem competitiva sobre outras Novamente, os primeiros usuários da automação de voz estão ganhando uma clara vantagem no mercado À medida que esses agentes respondem mais rapidamente, eles atendem mais clientes em massa em grande escala, certo? E coletam dados mais ricos do que os concorrentes, ainda assim, confiando apenas na mão de obra humana, Portanto, você não pode confiar apenas no trabalho humano se quiser escalar a comunicação. E à medida que a IA se torna uma prática padrão, as empresas que a ignoram correm o risco de ficar para trás em termos de eficiência e expectativas dos clientes. Então, o que discutimos neste artigo sobre Ratios foi uma aula introdutória sobre os aplicativos de negócios dos agentes negócios dos E, novamente, esses agentes estão aqui para automatizar a comunicação repetitiva e ampliar Além de, novamente, automatizar a comunicação repetitiva, falamos sobre sua disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, o fato de que eles podem Eles são consistentes em toda a comunicação, certo? Você pode medir as análises e os principais indicadores de desempenho de cada chamada, pois esses agentes registram dados e podem enviá-los de volta para bancos de dados onde, novamente, pessoas criativas manuais que estão aqui para criar estratégias podem analisar esses dados e agir, certo? Após o resultado, eles também podem ser super personalizados com base nas informações que você tem sobre qualquer cliente com quem eles se comuniquem. Então, novamente, os agentes de voz com IA aumentam a produtividade. Eles melhoram a experiência do cliente e oferecem um retorno mensurável sobre Isso leva a operações mais inteligentes e crescimento mais rápido impulsionado por essa inteligência artificial conversacional, certo Agora que tivemos essa pequena lição introdutória sobre o aplicativo de negócios, agentes de voz de IA, é hora de começar a analisar cada funil que eles podem aplicar, e vamos começar pela parte superior do Isso significa, certo, que na próxima lição deste módulo, falaremos sobre como esses agentes podem ser aplicados para geração e divulgação de leads, Estou muito empolgada em receber você aqui. Na verdade, vamos nos aprofundar na análise de uma empresa e em como agentes de voz de IA podem ser aplicados nela. Nos vemos na próxima aula. 9. Gere leads automaticamente com a IA de voz: Agora, finalmente, é hora de falar sobre as principais aplicações de funil dos agentes de IA, e as principais aplicações do funil incluem basicamente geração de leads e divulgação Caminhos de aquisição de clientes. Como adquirimos leads, certo? E como podemos transformar pessoas que não nos conhecem e não estão cientes de nós de repente, você sabe, estejam cientes de nós, certo? Como aumentamos a conscientização sobre nossos produtos, nossos serviços ou o que estamos vendendo em nossos negócios. Na verdade, os agentes de IA podem ser usados no topo de nossos funis, certo, como ferramentas de conscientização E é exatamente isso que estamos analisando nesta lição aqui. Então, vamos falar, novamente, sobre LeGen e Outreach usando esses Então, novamente, no topo de cada funil de vendas está a conscientização e o primeiro contato Praticamente a primeira vez que nossos clientes em potencial são expostos às nossas ofertas, aos nossos produtos e aos nossos serviços. E os agentes de voz de IA estão redefinindo a forma como as empresas abordam esse primeiro estágio, o topo do funil, certo Transformando o que costumava ser um processo lento divulgação manual em um processo escalável e automatizado baseado em dados, certo Falamos sobre o efeito de escalabilidade dos agentes de IA e como tudo é automatizado, certo? E isso é exatamente o que vai acontecer. No topo do nosso funil. Então, qual é o objetivo do estágio superior do funil? Novamente, o topo do funil se concentra em atrair e iniciar o contato com nossos Esses clientes geralmente não nos conhecem, certo? Eles não estão cientes de nossas ofertas e, novamente, é exatamente isso que estamos tentando fazer neste estágio. Então, aqui, o objetivo não é fechar uma venda ou arrecadar dinheiro. É para identificar interesses, qualificar clientes potenciais e iniciar uma conversa com eles. E os agentes de voz com IA ajudam as equipes a alcançar milhares de leads em potencial instantaneamente e filtrar os qualificados, certo? Então, como esses agentes transformam o alcance? Como sabemos, o topo do funil e a conscientização geralmente dependem que chamamos de cold calls, certo Então, alcançar um público frio que não nos conhece. E as chamadas frias tradicionais consomem muito tempo e são muito inconsistentes, certo? Os agentes de voz com IA automatizam todo esse processo de contato direto ligando automaticamente para clientes potenciais de uma lista de leads Assim, você pode importar uma lista de leads. Você pode fornecer dados a esses agentes e eles ligarão automaticamente para esses clientes potenciais. Eles podem oferecer um discurso de abertura consistente e amigável, que também pode ser personalizado exatamente com base na tonalidade, na mensagem, certo? E no contexto que já fornecemos a esses agentes de IA Eles podem lidar com objeções ou perguntas de forma super inteligente, como se estivessem tendo uma conversa genuína com Novamente, ao vivo, eles podem agendar retornos de chamadas ou acompanhar ligações para, novamente, leads qualificados para que possam qualificar leads em tempo real Digamos que liguem para um estranho e, com essa conversa que estão tendo, entendam que, certo, esse cara está interessado nos serviços, Assim, eles podem realmente qualificá-lo e colocá-lo em uma lista de leads mais qualificados novamente. Então, isso cria um alcance previsível e escalável sem aumentar o número de funcionários Obviamente, a velocidade e o volume são muito importantes quando ligamos para pessoas quando falamos com várias pessoas diferentes, certo? Os sistemas de IA podem conduzir centenas de conversas simultaneamente. Isso significa que a divulgação pode ser usada, o que costumava levar uma semana, agora pode ser feita em uma única tarde Tudo o que precisamos são os dados das pessoas a serem segmentadas, certo? Se tivermos todos esses dados de pessoas para segmentar, esses agentes podem fazer isso automaticamente. Então, a velocidade aumenta as chances de se conectar com os tomadores de decisão antes que os concorrentes façam o que é super importante, certo? Há uma vantagem crítica nesses canais de vendas modernos velocidade e volume, duas características principais quando temos como alvo o topo do funil pessoas de quem estamos falando, novamente, um grande número de chefes em vez de, novamente, leads qualificados ou pessoas prontas para comprar, o que é uma porcentagem muito menor de, você sabe, das pessoas que somos que é uma porcentagem muito menor de, você sabe, das pessoas referindo-se ao topo do funil. Agora, a qualificação de leads é, obviamente, muito importante porque não podemos começar a investir nosso tempo criativo e nossa energia criativa conversando com leads que não são qualificados. E isso é, na verdade, algo com o qual esses agentes de voz também podem nos ajudar, certo? Qualificações principais. Eles não ligam simplesmente, certo? Eles não ligam apenas para as pessoas. Na verdade, eles ouvem o que as pessoas têm a dizer e conseguem detectar intenção de compra por meio de palavras-chave, tom e respostas E tudo o que é detectado nas conversas que esses agentes de voz de IA têm, é medido e armazenado em bancos de dados. E temos acesso a esses bancos de dados. Assim, os leads qualificados são marcados automaticamente e enviados aos representantes humanos para acompanhamento. Então é aqui que a criatividade humana genuína pode desempenhar um papel, certo? E podemos aproveitar essa criatividade humana genuína quando os leads são qualificados. E esse processo de qualificação de leads pode ser feito por agentes. Então, novamente, isso elimina as suposições e garante que as equipes de vendas dediquem tempo apenas clientes potenciais que estejam genuinamente Além disso, podemos não apenas qualificar leads com base no interesse desses agentes, mas também podemos qualificar leads com base em quão bem nossos serviços se aplicarão a essas pessoas Portanto, não só podemos trazer mais castelo ao nosso negócio, mas também podemos trazer melhores clientes em potencial que podem atender muito, muito melhor, certo? Essas conversas personalizadas, é claro, também são uma característica fundamental dos agentes porque, novamente, esses agentes usam dados de CRM para personalizar cada uma dessas chamadas que realizam E, a propósito, eles podem realizar várias chamadas ao mesmo tempo. Assim, eles podem mencionar o nome do destinatário, a empresa ou as interações anteriores que tiveram com esses agentes ou até mesmo com um ser humano normal se também tivermos os dados. Isso transforma o frio Atwach em uma conversa calorosa e relevante, aumentando a confiança e as taxas de conversão desde o primeiro contato que eles tiveram com essas pessoas, muito, muito importante e uma vantagem totalmente revolucionária que os agentes de voz de IA têm sobre apenas, você sabe, uma pessoa aleatória que não foi treinada e sobre cada pessoa para quem liga, certo ? Estamos falando sobre seres humanos. Portanto, os agentes de voz também interagem perfeitamente com ferramentas como HubSpot, Salesforce, Pipe drive e cada resultado do resultado da chamada. Novamente, o nível de interesse e Portanto, temos, novamente, o processamento e a coleta de dados automáticos , que enriquece o CRM em primeiro lugar, fornecendo às equipes uma visão completa da saúde do pipeline e das próximas etapas Em relação à conformidade e ao tom, novamente, a divulgação automatizada pode permanecer ética e compatível, e os agentes de IA são programados para seguir as regras de consentimento, respeitar as opções de exclusão e manter um tom educado e profissional Novamente, essa é uma base fundamental quando usamos esses agentes o fato de que eles podem manter consistentemente ótima tonalidade e uma ótima abordagem ao falar com seres humanos Então, novamente, a consistência no tom protege a reputação da marca ao mesmo tempo, garante que cada interação seja autêntica e respeitosa Portanto, essa consistência no tom protege a reputação da marca e, ao mesmo tempo garante que cada interação pareça autêntica e substituível Agora, onde estão os resultados reais de realmente aplicar esses agentes no topo do seu funil, certo? As empresas que realmente usam voz baseada em IA podem relatar três a cinco vezes mais taxas de contato inicial, mais de 60% de redução no custo por lead, que é muito Altas taxas de resposta devido a acompanhamentos rápidos e consistentes, porque imagine que você recebe um e-mail e imediatamente pode fazer com que essa pessoa se comunique com um agente de voz de IA, melhor precisão de dados para campanhas futuras. E, novamente, os agentes de voz de IA transformam a divulgação de suposições em um Esses são os resultados do mundo real que você pode esperar desses agentes de voz de IA. Então, para resumir o que aconteceu com esse filho aqui, o topo do funil tem tudo a ver com consciência e primeiro contato Esse é apenas um resumo incrível do que acontece no topo do funil E você pode imaginar, como analisamos em disson aqui, como os agentes se aplicam ao topo do funil Assim, eles automatizam o alcance, qualificam leads e ampliam Então, estamos falando sobre personalização, velocidade e integração de dados que as tornam muito superiores às chamadas não solicitadas tradicionais Eles criam um Legion Engine, sempre em conformidade, que preenche continuamente o funil de vendas com mais e mais leads qualificados, e é exatamente isso que analisaremos na próxima lição Na próxima lição, discutiremos o meio do funil, certo? Então, qualificação e agendamento de consultas. Como podemos aproveitar os agentes de IA para qualificar ainda mais as pessoas e, potencialmente, agendar consultas para fechar chamadas de vendas, certo Mais informações sobre isso na próxima lição deste curso. 10. Automatize a qualificação e a reserva de chamadas: Falamos sobre os aplicativos comerciais gerais da IA e também analisamos os principais aplicativos de funil dos agentes de voz de IA Agora é hora de ir para o meio do funil, certo? Então, conversamos sobre chamadas frias e abordagens frias e conscientização por meio desses sistemas com agentes de IA Agora é hora de falar sobre qualificação e agendamento de consultas, certo? Como podemos escalar a qualificação e agendamento de consultas por meio da utilização de agentes de voz com IA É exatamente disso que estamos falando nesta lição aqui. Então, novamente, uma vez que o contato inicial é feito, a próxima etapa aqui no funil é a qualificação e o agendamento Portanto, qualifique ainda mais os leads e, potencialmente, agende uma ligação de vendas com eles. E os agentes de voz de inteligência artificial desempenham um papel fundamental aqui, pois podem filtrar clientes potenciais sérios, cultivar relacionamentos e marcar esses compromissos forma totalmente automática, certo Agora, vamos falar sobre o propósito do meio do funil O funil intermediário se concentra em aproximar os leads interessados da compra Então você pode imaginar um funil assim : o topo do funil, é claro, envolve mais pessoas, pois tem um diâmetro muito maior, mas essas pessoas não são qualificadas Então, à medida que avançamos no funil, as pessoas, certo, se tornam cada vez menos, mas estão mais qualificadas, certo? Então, no meio do funil é onde novamente a confiança é construída As objeções são tratadas. E o valor do produto ou serviço é reforçado, e os agentes de voz de IA atuam como intermediários inteligentes preenchendo essa lacuna entre curiosidade e comprometimento no meio do funil Então, agora vamos entender a qualificação de leads em si, certo? A qualificação determina se um lead está pronto para comprar ou não. E, claro, há um nível, certo, há níveis na qualificação de leads. É uma coisa completamente diferente falar sobre conscientização e qualificação de leads. Mas os agentes de IA podem transferir, novamente, a necessidade do estágio de conscientização para que os leads sejam realmente qualificados, para que possam avaliar os leads fazendo perguntas estruturadas como você está usando um serviço semelhante no momento? Qual é o seu cronograma de implementação ou quem é o tomador de decisões em sua equipe, certo? Sua capacidade de se adaptar às respostas identifica oportunidades genuínas rapidez e precisão, certo, sem que eles percam interesse ou se afastem do fato de que esses agentes podem ser aplicados automaticamente em grande escala , certo? E, claro, eles também oferecem conversas dinâmicas para garantir que esses leads sejam qualificados. Portanto, ao contrário da caixa de bate-papo, que foi solicitada uma vez, agentes de voz com IA podem manter conversas em vários turnos de forma totalmente natural Eles se baseiam apenas em tom, hesitação ou palavras-chave, permitindo que discussões realistas ocorram, as quais, obviamente, também são gravadas, corretas e transcritas Então, esse fluxo de conversação imita a interação humana e ajuda a extrair informações valiosas sem, novamente, parecer muito robótico, o que é algo que não queremos Além disso, eles podem marcar uma consulta automaticamente, o que é enorme. Porque imagine na época em que um ser humano normal, um agente normal, queria marcar uma consulta, ele ligava para o líder em potencial, o qualificava pessoalmente e depois tentava convencê-lo a marcar uma consulta, certo Mas agora, novamente, uma das funções mais poderosas do funil intermediário é esse agendamento automatizado que esses agentes fornecem Esses agentes podem analisar seus horários disponíveis em tempo real, podem sincronizar com calendários como Google Outlook ou o Notion ou qualquer outro calendário que você tenha Basta inserir essas informações na API desses agentes. Eu vou te mostrar como fazer isso mais tarde neste curso. Os agentes podem confirmar compromissos instantaneamente e enviar lembretes ou reagendar E, novamente, essas tarefas podem ser realizadas em massa. Certo? Então, novamente, isso simplifica os fluxos de trabalho e elimina o agendamento de idas e vindas , algo que aconteceria se você tivesse um agente humano normal fazendo essa função Então, você pode imaginar nessas tarefas administrativas como é fácil aproveitar o poder de um agente A, certo? Obviamente, você pode integrar CRMs e calendários para fornecer mais dados a esses agentes Então, todos os resultados da conversa são registrados automaticamente nos sistemas de CRM, certo Portanto, lidere atualizações de status, pontuações de qualificação e detalhes de compromissos. Eles aparecem instantaneamente no painel de vendas. Então, isso garante uma colaboração perfeita entre o agente e os representantes de vendas humanos, certo Porque na parte inferior do funil, usaremos representantes de vendas humanos. Você pode ver que verá isso na próxima série de pontuações Mas, por enquanto, só queremos ter essa bela ajuda entre agentes e seres humanos normais que usarão o funil após o meio do funil, parte dos agentes de voz de IA Então, agora vamos falar sobre como lidar com objeções e perguntas frequentes , o que é algo É uma parte natural, digamos, do sistema de qualificação de leads no meio do funil Assim, os agentes da Airboye podem ser treinados com dados de chamadas anteriores para reconhecer objeções comuns que possam existir Eles podem responder com respostas personalizadas. Eles podem redirecionar para benefícios ou escalar para um representante humano quando necessário, porque, novamente, estamos falando sobre esses agentes não assumirem completamente o trabalho de pessoas genuínas que não só podem se comunicar, mas resolver problemas com sua criatividade, mas também serão capazes responder às respostas e redirecionar as pessoas para redirecionar as pessoas para Isso mantém as conversas produtivas novamente e garante que nenhum lead seja perdido devido à hesitação ou confusão E, finalmente, nutrir leads calorosos. Então, nesta fase do funil, no meio do funil, temos cabos que passaram de frios para Então, novamente, leads calorosos não significam que as pessoas estejam prontas para comprar imediatamente, certo? Isso pode significar que isso pode ser uma indicação de que eles estão prontos para fazer uma chamada de vendas. Então, novamente, um agente de voz pode agendar chamadas de acompanhamento, compartilhar informações adicionais ou verificar novamente após um determinado horário, certo? Esse engajamento contínuo mantém os leads aquecidos e nutridos até que estejam prontos para se converterem automaticamente, que é exatamente o que estamos procurando no momento Então, qual é o impacto comercial da metade das aplicações finais dos agentes de IA nesse caso? As empresas que estão utilizando a IA no funil intermediário relatam qualificação de 50 a 70% mais rápido Eles relatam taxas de comparecimento de consultas 30% maiores, maior precisão do CRM por meio de atualizações automatizadas sequências de acompanhamento consistentes sem supervisão humana E, novamente, esse estágio aumenta diretamente a eficiência de vendas e o potencial de conversão. Isso é o que você pode esperar se aplicar esses agentes no meio do funil Então, o que você deve ganhar com esta lição lida aqui? Novamente, o meio do funil é onde interesse se transforma em intenção Falamos sobre o topo do funil quando, novamente, apenas aumentamos a conscientização e as pessoas de estar atentas e passam a se interessar Agora convertemos interesse em intenção, ou pelo menos eu descrevi como os agentes podem fazer isso, certo? Eles fazem isso qualificando leads, lidando com objeções e agendando compromissos automaticamente, redirecionando as pessoas, certo, para seres humanos genuínos que fecharão Eles também podem se integrar aos CRMs, o que garante essa colaboração suave entre a inteligência artificial e as equipes de vendas Ao automatizar esse estágio automatizando o meio do funil, as empresas agora podem economizar tempo, reduzir o atrito e manter um engajamento constante com clientes potenciais, atrito e manter constante Então, agora que terminamos analisar o meio do funil, é hora de falar sobre o funil inferior, certo, que significa basicamente reter os clientes após a realização da chamada de vendas após o fechamento da venda e o acompanhamento E é isso que vai acontecer na lição final do segundo múltiplo das pontuações. Então, estou super feliz de ter você aqui, vendo a próxima aula. 11. Aumente a retenção e o acompanhamento com agentes de IA: A parte inferior do funil é onde a conversão acontece e um lead é convertido em comprador, mas também é onde a retenção realmente é introduzida nas empresas porque você deseja reter clientes pelo quanto quiser, certo? E, da forma que puder, você quer aumentar o valor da vida útil de cada um de seus clientes. E isso é algo com o os agentes de IA podem realmente ajudar você, certo? Na parte inferior do funil desta lição, discutiremos sobre retenção de clientes e acompanhamentos que aumentarão o valor da vida útil de cada um de seus clientes com a utilização de agentes de IA Então, novamente, a conversão acontece e a retenção começa na parte inferior do funil Os agentes de voz de IA desempenham um papel crucial aqui, garantindo que não esfrie, cada cliente se sinta valorizado e que os relacionamentos continuem após a venda para aumentar o valor da vida útil de cada cliente. O objetivo, novamente, do funil inferior é nutrir os clientes existentes e maximizar seu valor vitalício Portanto, retenção, renovações e reengajamento são as principais prioridades se você quiser criar esse sistema perene de não apenas consultar clientes, mas também Os agentes de voz com IA automatizam todos esses processos, de modo que automatizam a retenção, automatizam as renovações e automatizam o reengajamento com uma comunicação personalizada e oportuna que mantém os clientes modo que automatizam a retenção, automatizam as renovações e automatizam o reengajamento com uma comunicação personalizada e oportuna que mantém os clientes conectados à sua marca. E, novamente, fazemos tudo isso, certo, pontos aqui, renovações de retenção, reengajamento, fazemos isso com comunicação Então, vamos falar sobre o engajamento pós-compra. Depois que uma venda é feita, certo, e seu cliente já saiu do funil, certo, essa hora saiu funil porque agora é um Um acompanhamento consistente é muito, muito essencial se você quiser reter esse cliente. E os agentes de voz podem oferecer acompanhamentos consistentes, pois os acompanhamentos são apenas parte da comunicação. Assim, eles podem ligar para os clientes para confirmar a entrega ou a conclusão. Eles podem oferecer assistência de embarque ou instruções sobre a próxima etapa, pedir feedback ou avaliações ou se identificar para fazer vendas cruzadas, por exemplo, qualquer outra oferta que você tenha ou oportunidades de venda adicional E esses simples check-ins podem realmente fortalecer sua confiança e lealdade, que você tem entre você, sua marca e seus clientes, e, é claro, aumentar o valor de sua vida útil. Essas são apenas algumas tarefas que esses agentes podem realmente oferecer, certo? Então, vamos falar sobre a automação de renovações. Novamente, lembretes de renovação são uma ótima maneira de fazer com que mais e mais clientes renovem seus contratos com você. Senhor, é fácil; novamente, é fácil ignorá-los se você os fizer manualmente se você fizer suas renovações manualmente E os agentes de voz com IA podem notificar automaticamente os clientes sobre vencimentos futuros, por exemplo, eles podem apresentar opções de renovação ou upgrade para eles, certo, especificamente adaptadas aos seus novos serviços, certo? Eles podem apresentar, novamente, opções de renovação ou upgrade. Especificamente adaptados ao seu gosto, eles podem responder a quaisquer perguntas relacionadas que possam impedi-los de renovar Novamente, transfira os usuários interessados diretamente para um agente ativo para pagamento, se eles ainda quiserem falar com um agente ativo antes de processar o pagamento, que é completamente normal. Portanto, esse alcance proativo, novamente, está sob a égide da retenção e não da conversão, mas esse alcance proativo está sob a égide da retenção e não da conversão, mas esse alcance proativo evita a rotatividade e aumenta a receita recorrente. Então, vamos falar sobre vendas adicionais e cruzadas de pessoas para outras ofertas suas. Após a compra inicial, agentes de voz com IA também podem recomendar produtos gratuitos ou serviços de nível superior para aumentar novamente o valor da vida útil de seus clientes não apenas retendo-os, mas também vendendo-os para outras ofertas Eles identificaram necessidades com base em vários dados de compras e uso, o que é algo que esses agentes podem realmente fazer, certo? Eles analisam os dados que você lhes fornece. E ao cronometrar essas chamadas estrategicamente, elas aumentam o valor do cliente sem se sentirem novamente intrusivas ou motivadas pelas vendas, intrusivas ou motivadas pelas vendas O feedback e o atendimento do cliente são uma maneira incrível de alimentar esses agentes de voz com informações, certo? Porque, novamente, eles são muito, muito eficazes para coletar feedback estruturado para seus clientes. Eles também podem realizar pesquisas curtas de satisfação, certo, ou fazer perguntas editadas abertas se você quiser encontrar, digamos, uma maneira fácil de extrair dados de seus clientes, certo, para ver o que funcionou, o que não funcionou, como sua empresa Portanto, as respostas são transcritas e analisadas automaticamente, fornecendo às empresas informações em tempo real experiência do cliente e as áreas de melhoria, certo Eles também podem lidar com reclamações, apoiar a escalada para reduzir a rotatividade Então, quando surgem problemas e é completamente normal que qualquer empresa tenha problemas, certo? Esses agentes de voz atuam como a primeira linha de contato , a linha de contato imediata Posso iniciar o contato com seus clientes para garantir que esses problemas sejam resolvidos Assim, eles podem reconhecer reclamações, solucionar problemas rapidamente ou encaminhar questões urgentes para um agente humano E você sempre precisa ter uma espinha dorsal de agente humano em sua empresa ao administrar esses agentes de IA Você não quer apenas que a IA resolva essas coisas. Portanto, isso garante que todos os problemas sejam resolvidos prontamente, melhorando a reputação e a retenção da marca, certo? Então, agora vamos falar sobre campanhas personalizadas de reengajamento. Os sistemas de IA podem segmentar os clientes por comportamento ou histórico de compras e oferecer acompanhamentos personalizados. Por exemplo, eles podem categorizar os clientes com base em se compraram, se adicionaram ao cartão, certo, ou se compraram duas ou três coisas, certo, e criar acompanhamentos personalizados para eles Já faz algum tempo que seu último propósito, por exemplo, ou uma nova versão do produto B já está disponível. Portanto, esses são produtos personalizados baseados em diferentes personas de compradores que foram criadas e estabelecidas com base em todos os dados que você extraiu e analisou ou adoraria receber seu feedback Em sua experiência recente, esse tipo de automação, novamente, mantém a comunicação viva por muito tempo depois, novamente, da primeira venda, o que aumenta suas chances de reter clientes, certo? Quais são os benefícios comerciais da retenção impulsionada pela IA, certo? As empresas que realmente usam IA para retenção de clientes relatam taxas de compra repetida 40% mais altas, certo? Então, novamente, 40% de aumento de clientes em potencial comprando, novamente, menores custos de rotatividade e suporte, definitivamente, já que esses agentes são muito mais baratos do que ter um ser humano normal se comunicando com os clientes e resolvendo seus problemas, relacionamentos mais fortes de longo prazo entre empresas e clientes, maior valor médio de vida útil do cliente E, novamente, a retenção impulsionada pela automação é um dos usos mais lucrativos da tecnologia de voz de IA. Isso cobre o todo novamente, funil do topo do funil até o meio do Até o fundo do funil, certo? Essa lição está aqui. Então, o que fizemos nesta lição foi que nos concentramos novamente em manter e aumentar o relacionamento com os clientes com a IA. Fechamos o funil por conversão. E, novamente, conversão, não tivemos uma aula sobre conversão porque geralmente conversão é a conversão de um lead em um cliente, certo? Portanto, o processamento desse pagamento geralmente envolve interação humana. Mas após a conversão, também analisamos a retenção. Então, novamente, esses agentes de voz de IA podem lidar com renovações, aumentar as vendas, o atendimento e o acompanhamento de suporte automaticamente Portanto, essa comunicação proativa pode criar lealdade e reduzir a rotatividade, o que levará a um maior valor da vida útil do cliente e a um maior engajamento e retenção Então, novamente, a automação inteligente, nesse estágio, transforma compradores ocasionais em defensores de longo prazo E isso, senhoras e senhores, conclui todo esse capítulo que abrimos sobre como esses agentes podem ser aplicados à sua empresa do topo do funil até o meio do funil até o fundo do funil Conversamos sobre, mais uma vez, aumentar a conscientização sobre nossos produtos e nossos serviços contato direto com esses agentes da EA e, em seguida, passamos qualificá-los novamente e garantir que essas pessoas interessadas em nossas ofertas e que estivessem prontas para entrar em nosso funil, mais fundo na toca do coelho , mais fundo na toca do coelho E, finalmente, depois desses clientes, desses leads que são realmente convertidos em clientes, estamos falando sobre retenção e aumento valor de sua vida útil com agentes de voz de IA nesta lição. Então, aqui está a lição final conclusiva do segundo módulo do curso, na qual, novamente, discutimos sobre a aplicação comercial agentes de IA em seus funis, e agora é hora de realmente iniciar nosso mecanismo de agente de IA, se você quiser, e realmente interagir com Eu vou te mostrar uma visão geral do software. Vamos usar como criar esses agentes, como implantá-los. E eu acho que vai ser super legal e super, super educativo e super prático também, certo? Chega de teoria. Então, eu vou te ver no próximo filho das partituras. 12. Primeiros passos no VoiceGenie: Bem-vindo à lição em que vamos realmente analisar a interface da voz Gini E vou detalhar categoria do software, cada coisa, digamos, que você pode ajustar para maximizar seu alcance com seus agentes de IA Agora, é claro, esta lição aqui estabelecerá a base para as próximas aulas que virão, durante as quais criaremos nossas campanhas, aprimoraremos nossos agentes de voz e, na verdade, criaremos campanhas de entrada e saída com nossos agentes de voz de IA Então, novamente, essa será uma visão geral do Voice Gini, que é o software preferido em relação à implantação de agentes de voz de IA Então, eu estou super, super feliz de ter você aqui. Vamos lançar o Voice Gini. Deixe-me mostrar exatamente como navegar no software. Então, isso é o que você vê quando se junta ao Voice Gini, diretamente dentro do Voice Gini E, como você pode ver, no lado esquerdo da tela, temos todos esses botões diferentes. Assim, podemos escolher o assistente. Podemos acessar nossa base de conhecimento. Podemos ajustar nosso horário operacional, conectar nossos telefones, conectar nossos contatos, lançar campanhas, novamente, entrada ou saída, monitorar nossas chamadas, integrar diferentes softwares, ABIs e escolher os membros Então, deixe-me mostrar, em geral, como navegar novamente por todas essas categorias diferentes, a categoria construída, a categoria de implantação, a categoria de monitor e a categoria de sistema. Tudo é super autoexplicativo. E se você se juntar ao Voice Gene, poderá navegar por isso sozinho. Mas, por causa dessa demonstração aqui, vou mostrar, digamos, superficialmente o que cada uma dessas categorias e botões Então, vamos começar com a categoria de construção. Na categoria de construção, você pode ver que pode acessar todos esses assistentes diferentes, sejam assistentes padrão que já foram pré-solicitados, certo, pelo Voice Genie, ou você pode criar um novo assistente, que faremos novamente nas próximas aulas deste Agora, o assistente padrão, como você pode ver, para fins desta demonstração, novamente, é um agente de qualificação de leads que, como você pode ver, identifica leads, entende desafios, entende desafios, se conecta e se conecta com representantes de vendas adequados, certo Então é isso que essa pista foi solicitada. E, como você pode ver, abaixo do lead em si, você pode ver qual LLM está sendo executado logo atrás do agente E neste caso, é GBD 4.1 mini. E, claro, a língua que esse agente fala novamente. E, novamente, em aulas posteriores, mostrarei exatamente como esses agentes operam e como você pode se comunicar com esses agentes. Recebemos o agente de atendimento ao cliente, que atua como suporte ao cliente e, novamente, resolve as dúvidas dos clientes ou o agente de coleta de atendimento e feedback E, novamente, esses são assistentes padrão que, se você quiser, é claro , pode usar com suas campanhas, mas também podemos criar nosso novo assistente aqui, que será um processo muito mais aprofundado. Eu vou te mostrar como fazer isso novo nas próximas lições. Agora, a base de conhecimento é onde praticamente você pode importar e criar uma nova base de conhecimento para treinar seus assistentes Então, basicamente, você pode gerenciar novamente suas bases de conhecimento para seu assistente de IA. Se você quiser adicionar mais detalhes em vez apenas a simples solicitação que faremos para nossos assistentes Isso aqui é a base de conhecimento. E você pode criar novas bases de conhecimento a partir daqui. Novamente, descrevendo um nome para essa base de conhecimento e fornecendo uma descrição clara do que essa base de conhecimento contém. Algo como solicitar, mas apenas fornecerá mais informações e organizará essas informações aqui mesmo para seu assistente de IA E você verá que, quando criamos esses assistentes de IA, você pode realmente escolher diferentes bases de conhecimento para oferecer aos seus assistentes É como solicitar, digamos, uma solicitação automática para seus assistentes Continuando, temos o horário operacional e, mais uma vez, configuramos os horários em que você está disponível para reservas e compromissos, e isso desempenhará um papel incrível quando também integrarmos outros softwares, porque várias vezes você verá que esses assistentes de voz na verdade, e podem ser solicitados, certo, a aceitar leads frios e criá-los para reservas e compromissos, e isso desempenhará um papel incrível quando também integrarmos outros softwares, porque várias vezes você verá que esses assistentes de voz, na verdade, e podem ser solicitados, certo, a aceitar leads frios e criá-los. agende ligações com você, certo? Então, você sabe, a voz que Jenny precisa saber quando você está disponível, que você possa criar horários de trabalho E se você clicar em Criar horário de trabalho, poderá descrever, novamente, o nome do seu horário de trabalho e escolher seu fuso horário. Então, esses agentes de IA sabem exatamente quando agendar chamadas com você, certo? Então você está na mesma página aqui, bem simples. Mas, novamente, eles, especialmente em campanhas externas, especialmente em campanhas externas, precisam saber quando você está disponível para agendar uma ligação para também se comunicar com clientes e leads em potencial Agora, na seção de implantação, você pode ver que temos as configurações do telefone. E, novamente, você pode conectar seu telefone novamente enviar esses agentes de voz de IA para atender chamadas telefônicas com o Twilio ou o Blevo, que são duas opções de software diferentes para conectar seu E é super simples, como conectar o Twilio e como conectar Ambos, temos um editorial aqui, que você pode seguir com um guia passo a passo. É super fácil, super simples. Basta inserir este software aqui, seja Pleivo novamente ou Twillo O telefone está conectado e agora seus agentes podem utilizar seu telefone, certo, número do seu telefone ou o número de telefone da sua empresa, basta alcançar todos com suas campanhas, certo? Então, temos esse guia abaixo. Novamente, é muito simples. Eu vou fazer isso por razões de segurança. Não vou dar meu telefone aqui, mas é muito, muito fácil conectar seu telefone. E, novamente, se você conectar seu telefone, a próxima etapa para implantar esses agentes de voz é também adicionar uma lista de contatos. Assim, nos contatos, você pode gerenciar novamente suas listas de contatos e contatos individuais. Assim, você pode criar, novamente, novas listas de contatos e importar arquivos CSV em massa, maneira certa, das pessoas que você deseja atingir E, claro, quando estamos segmentando alguém, se quisermos atingir essa pessoa com agentes de voz de IA, precisamos ter precisamos ter esses dados fornecidos e coletar os dados das pessoas que vamos segmentar, que inclui pelo menos seu nome, sobrenome, direito e E, é claro, quanto mais informações tivermos sobre as pessoas que temos como alvo, melhor, especialmente no caso desses agentes de voz de IA Então você pode ver que temos o nome, a descrição, o total da conta quando esse lead foi criado e qual ação será tomada, certo? Então esse era o telefone. Essa era a seção de contato, e agora vamos para as campanhas. E você tem dois tipos diferentes de campanhas que você pode criar. Você pode criar campanhas de entrada e campanhas externas. Então, vamos abordar campanhas inbound. Como você pode ver, novamente, nas campanhas de entrada, você recebe ligações Então, quando usamos campanhas inbound? Digamos, por exemplo, que você tenha um negócio e queira automatizar o atendimento ao cliente, certo? Essa será uma campanha inbound. Então, você está recebendo ligações de pessoas, por exemplo, que têm perguntas ou reclamações frequentes e pode terceirizar a comunicação para agentes de IA Isso é feito por meio de uma campanha de entrada. E você pode criá-lo aqui. Você clica em campanhas, inbound e pode criar sua campanha Eu vou te mostrar como fazer isso mais tarde nas próximas aulas. Além disso, você pode clicar em campanhas externas e agora está gerenciando campanhas externas E o que são campanhas externas? São campanhas de verbos nas quais seus agentes de IA fazem as chamadas sozinhos, certo? Então, isso seria o topo da implantação final de agentes de voz de IA para alcançar, por exemplo, as chamadas pessoas diferentes Em campanhas externas, lembre-se os agentes estão entrando em contato com outras pessoas e outras empresas Nas campanhas de entrada, você está recebendo chamadas e as delegando a esses agentes de IA Então, digamos, por exemplo, que você criou seus assistentes, importou sua base de conhecimento, completou novamente seu horário operacional para que completou novamente seu horário operacional esses agentes saibam exatamente quando você opera e quando eles podem terceirizar, novamente, pessoas e encaminhá-las para sua agenda Você adicionou seu telefone e sua lista de contatos e agora está começando a realizar essas campanhas. O que acontece a seguir, logo após você criar e implantar seus agentes de IA O próximo passo é realmente monitorar, certo? os dados dessas chamadas que esses agentes de IA estão recebendo, é muito importante monitorar os dados e extrair dados de todo esse processo aqui, que você saiba exatamente como aperfeiçoar suas próximas campanhas. Então, na seção de monitores, se você clicar em chamadas, verá que essas são algumas chamadas de teste que são executadas Você pode ver que o nome do cliente é como meu nome, certo? Você pode monitorar suas campanhas externas, suas campanhas de entrada a partir daqui, certo? E você pode ver o tipo de campanha, essa foi uma campanha externa, por exemplo, o número de telefone da pessoa para quem, novamente, você ligou no caso de uma campanha externa O status. Então, por exemplo, essa chamada encerra a duração da chamada. Foi uma duração de quatro minutos, como você pode ver, certo? O nome do assistente, então qual assistente você usou ou qual assistente foi usado aqui? O nome da campanha, o nome do cliente, ele atendeu a ligação? Sim, ele fez. E se você clicar, você pode ver mais informações que eu vou te mostrar. Em apenas um segundo. Então, novamente, ele atendeu a ligação, certo? O correio de voz não foi detectado. O SMS personalizado não foi invocado. Vou mostrar novamente como criar SMSs. E se você realmente clicar em cada um deles novamente, ligue aqui, um novo menu aparecerá. Deixe-me realmente clicar neste aqui. Um novo menu com mais informações sobre a chamada aparecerá, certo? Então você pode ver, digamos, o número de telefone, certo? A ligação para você foi de 4 minutos e 15 segundos. Quando isso começou? Quando isso acabou? Novamente, recebemos uma gravação completa da chamada que você pode visualizar e, novamente, um resumo do que aconteceu , transcrito aqui Então, temos letras clonais, certo, e tudo mais, depois toda a chamada com máximo de informações possível na seção de chamadas do monitor Então, vamos falar agora sobre o sistema, certo, e, em geral, as diferentes integrações que você pode adicionar ao Voice Gen, que é onde a verdadeira mágica acontece. Então, se clicarmos em integrações, certo, essas são as cinco plataformas que você pode integrar ao Voice Gini Portanto, temos o HubSpot, que é uma plataforma de engajamento do cliente que ajuda as empresas a gerenciar os dados dos clientes e impulsionar Então, novamente, se você quiser medir dados e ajudar sua empresa a prosperar por meio da medição de dados O HubSpot é como o lugar certo. Go high level também é outra opção de integração com páginas de destino e site. E, novamente, há outra assistência por voz mais fácil de usar em alto nível. Caldt com é definitivamente uma integração que você deseja ter se quiser que esses agentes de voz marquem compromissos automaticamente. Então, eles marcam consultas por meio do cal.com, que é super fácil de usar Zapier é um software que ajuda você a automatizar diferentes processos com inteligência artificial, e você pode definitivamente conectar Voice Gini ao Xavier Digamos que você queira conectar o Voice Gen aos seus DMs do Instagram e possa realmente programar o Zapier sempre que receber um DM do Instagram com alguém fornecendo o número de telefone para receber uma chamada automática de um agente de voz, agente de voz AI Então, esses são os tipos de automações que você pode conduzir por meio do Zapier Há um poder real E, claro, no Level Labs, que é uma plataforma de assistente virtual da AiPard Agora, novamente, as integrações mais importantes para você habilitar aqui são definitivamente cal.com se você quiser agendar reuniões com esses agentes de IA, e eu também sugiro que você conecte o Zapier porque você nunca sabe quando usará esses agentes de voz em um processo automatizado, diretamente em uma automação Portanto, é muito importante conectar esses dois. Os outros três eu não conectei. Eu não experimentei, mas definitivamente o cal.com e o ZaPer eu recomendo 100% Agora, em relação às APIs, aqui, você pode novamente gerenciar tokens e receber a API do Voice Gini se quiser integrá-la a outros softwares e outros aplicativos, novamente, manualmente, e na guia de membros, você também escolhe membros diferentes para adicionar ao seu Por exemplo, posso convidar mais membros para adicionar ao meu espaço de trabalho se, novamente, eu estiver administrando uma empresa mais de uma pessoa, certo? Mas, por causa dessa demonstração, acho que não precisamos convidar mais membros. Então, isso aqui conclui visão geral da interface do Voice Genie Acredito que estabelecemos a base sobre o que essa plataforma pode fazer e como você pode aproveitar os agentes de voz por meio desse software. Agora, vamos realmente criar nosso primeiro agente de voz, criar nosso primeiro assistente, certo? Então, eu vou fazer isso na próxima lição da partitura. 13. Crie seu primeiro agente de voz com IA: Agora é hora de realmente criar nosso primeiro agente de voz de IA usando o Voice Genie E é exatamente isso que vamos fazer nesta lição aqui. Novamente, nos próximos minutos, apresentarei um processo passo a passo sobre como implantar, criar e solicitar seu primeiro agente. Então, estou super animada por ter você aqui. Vamos realmente ir em frente e fazer isso. Agora, dentro do Voice Genie, como você pode ver, nesta primeira página inicial do software, clicamos em assistência, que novamente, conforme analisamos na lição anterior, o Voice Genie é subdividido Crie, implante, monitore e crie sistemas. E para o bem de nossas campanhas, o primeiro passo é criar os próprios assistentes, e criamos, clicamos em assistência e entramos nesta página aqui mesmo Agora, nesta página, você pode ver a assistência padrão que o Voice Genie já tem: o agente de glificação principal, certo, o agente de atendimento ao cliente, o agente de coleta de feedback da pesquisa, e poderíamos clicar nesse botão aqui, nesse botão azul para criar nosso primeiro agente de voz, nosso primeiro assistente de voz Então, quando clico nesse botão, você pode ver que ele solicita o nome do assistente, o nome da empresa, e você pode escolher um modelo já pré-fabricado ou criar um novo modelo do zero. Agora, digamos que queremos criar um assistente, certo, um assistente de atendimento ao cliente para campanhas inbound, certo? Então, quando alguém liga para nosso serviço liga para nossa empresa, quero que essa chamada seja redirecionada para esse novo assistente que estou criando agora Então, vamos nomear esse assistente, por exemplo, certo? Atendimento ao cliente. Agente, certo? Nome da empresa, vamos chamá-la de Lambs, certo? E, novamente, podemos escolher entre os modelos. Então, será um agente de qualificação de leads, um agente de coleta de feedback e serviço ou um agente de atendimento ao cliente. Agora, neste caso, podemos realmente clicar no agente de atendimento ao cliente. Mas vamos começar do zero. Para eu mostrar como você pode realmente solicitar essa assistência. Então clicamos em começar do zero, certo? E clicamos em Criar. Agora, como você pode ver, agora mesmo, esse nosso novo agente de atendimento ao cliente foi criado e, se voltarmos e eu clicar em Edit Assistant, podemos abrir esse menu para começarmos a editar os prós e contras do nosso assistente, certo? Qual é a primeira coisa que podemos ajustar aqui? A primeira coisa que podemos ajustar é o LLM, o grande modelo de linguagem que, novamente, fornecerá a esse assistente, digamos, conhecimento E neste caso, isso é o HajVty 4.1 mini. E na voz, Gene, você pode ter o hábito 4.1 mini, hajbt 40 ou o Gemini Então, vamos usar apenas 4,1 min. Depois, você pode ajustar o idioma. Você pode ter, búlgaro, chinês, croata, tcheco, você sabe, dinamarquês, holandês, Então, vamos manter o inglês, certo? E você pode ir em frente e realmente configurar seus sotaques de voz, certo? Então, temos inglês com sotaque de voz, e você pode escolher qual assistente deseja usar, o que é muito legal E você pode ver o quanto é possível aprofundar todo esse processo de personalização aqui Então você pode escolher, por exemplo, Jenna, vender ou Michael James, certo, ou Daniel ou Denzel E você pode ver que esse, por exemplo, Denzel, que tem uma voz profunda fala em inglês, certo Ele é dos EUA, então ele tem um sotaque dos Estados Unidos da América Ele é homem e é alimentado por 11 laboratórios, que é esse software de assistente de voz de IA que está tocando no back-end, certo? Para nos ajudar com o assistente de voz. Então, se eu aumentar o volume do meu sistema aqui, podemos realmente testar a voz profunda de Denzel, então eu clicarei na No vasto oceano, a baleia suave nos lembra que a verdade acontece Então esse é o Denzil. Por exemplo, Daniel tem sotaque australiano, certo? Ele é da Austrália, homem alimentado por 11 laboratórios. Vamos ver. Oi. Meu nome é Alex. Eu tenho um tom de conversa casual com uma australiana bonita, muito autoexplicativa, certo, certo? Ou, digamos, outra pessoa com um sotaque diferente. Você pode ver que temos 729 sotaques diferentes para escolher agora Estou jogando com Jessica, que é dos EUA, má do 11 Labs, e ela é mulher Adam, por exemplo, certo? Ele é do Reino Unido, certo? Masculino, ruim por 11 laboratórios. Vamos dar uma olhada. No silêncio dos passos da meia-noite, ecoou Eu realmente não gostei desse. Vamos ver Arum como o último, Arum Branham, Novamente, dos EUA, macho 11 Labs. Não se acomode. Use o meu para maior clareza, nuance. Na verdade, eu gosto muito disso. Então, vamos selecionar esse, certo? Este foi selecionado. Como você pode ver, agentes de voz selecionados aqui, hum Branham, certo? E também podemos adicionar filtros de voz, certo? Então, novamente, escolha o sexo, escolha o sotaque, escolha a categoria, escolha o país Se você quiser ser mais específico e quiser novamente, direcione, digamos, um sotaque muito específico para o seu sistema de voz Então, se você clicar em salvar alterações, agora estão novamente, agente ao cliente e o agente de atendimento ao cliente está configurado. Agora vamos para a meta. E, novamente, nesta pequena caixa aqui, você precisa definir o propósito ou objetivo principal desse assistente. Isso ajuda a orientar seu comportamento e respostas para alcançar resultados específicos. Então, o objetivo. O objetivo é, digamos, resolver quaisquer problemas que os clientes possam ter e não exijam intervenção humana, certo? Novamente, a nota de boas-vindas. Então, por exemplo, como esse agente de voz recebe as pessoas quando elas estão ligando Por exemplo, oi, então ele cita o primeiro nome da pessoa que está ligando. Como você está hoje? E você também pode ter um roteiro mais detalhado. Então, por exemplo, abrindo com uma recepção calorosa, certo? Olá, primeiro nome, certo, que, novamente, será importado por todos os conjuntos de dados que importamos na base de conhecimento ou em nossa lista de contatos, certo? Obrigado por entrar em contato. Estou aqui para ajudá-lo porque, novamente, esta é uma campanha de entrada Então, essas pessoas estão nos ligando, certo, e estamos usando esse assistente de IA para delegar, certo? Você poderia compartilhar um pouco mais do que está procurando ou como isso pode ajudar? E, novamente, o objetivo. O objetivo é começar com uma pergunta amigável e aberta para entender as necessidades do cliente e definir um tom positivo. Segundo, explore as necessidades do cliente. O segundo objetivo. Você poderia me contar um pouco mais sobre o que é mais importante para você nessa área. Por exemplo, alguns clientes buscam benefícios, recursos relevantes para seu serviço, como confiabilidade, acessibilidade, personalização etc., Objetivo: convidar o cliente a elaborar suas necessidades e prioridades sem se concentrar em um produto específico Então, neste lado, acabamos de criar o prompt. Solicitamos ao assistente como ele deve agir, como ele deve se comunicar e qual deve ser o resultado dessa conversa aqui. E você pode digitar manualmente esse prompt ou usar a IA para digitar esse prompt para você. Você pode usar o JGBT, por exemplo, para criar um aviso detalhado sobre como você deseja que seu assistente de IA se comunique com as pessoas nessas campanhas de entrada E se você quiser, o prompt fique exatamente como este aqui, o que eu sugiro é que você realmente copie tudo isso, copie, cole no GPT e dê um prompt ao GPT algo como: Ei, este é um exemplo de script que estou usando para solicitar ao meu assistente de IA Quero que você me forneça exatamente o mesmo tipo ou estrutura de prompt, mas alterando o ABCD, o que você quiser mudar Novamente, é muito fácil criar esses prompts, e é exatamente assim que esses assistentes de voz de IA funcionarão E, novamente, as variáveis que usaremos nesse prompt são o número do cliente e o primeiro nome. É isso mesmo. Portanto, nesses casos, novamente, variam o primeiro nome e o número do cliente. Então, quando você os adiciona, os assistentes de voz citam seus primeiros nomes e também citam seus números E, novamente, como você pode ver, há mais configurações que podemos ajustar nesses assistentes de voz de IA Por exemplo, nas configurações gerais, você pode ajustar o nome da empresa, certo? Eles também podem referenciar, se você quiser, a empresa em seus scripts, à direita, clicando em variáveis de uso personalizadas e adicionando mais e mais variáveis ou relacionadas à conversa. Certo? O que podemos ajustar aqui é permitir, novamente, que assistente de voz se reconecte com o usuário se ele não tiver respondido ou altere o limite de tempo de resposta em segundos Por exemplo, novamente, tenha um minuto de tempo de resposta maior ou um minuto de tempo de resposta menor. Vamos ter 10 segundos, por exemplo, minutos de tempo de resposta. Você quer que seu assistente de voz se reative, certo? Novamente, você ativa essa configuração para permitir que o assistente se reconecte com o usuário se ele não tiver respondido Então, digamos que o usuário, você sabe , não responde, não desliga, mas não responde. Nesse caso, permitimos que nossos assistentes de voz se reativem, certo? E quantas tentativas eles deveriam fazer? Se eles fizerem duas tentativas, mais tentativas, que você possa solicitar que façam até cinco tentativas. Então, cinco vezes, se você não se engajar, eles tentarão se reengajar, se engajar novamente e se engajar ainda mais E como eles se envolvem? Por exemplo, nesse caso, a solicitação que demos para que esses assistentes A se reconectem é: desculpe, não recebi nenhuma resposta para você Você ainda está aí, certo? E você pode ajustar as coisas relacionadas à conversa. Você pode ver quantos parâmetros diferentes podemos alterar com este incrível software aqui em relação às chamadas, certo? Se, novamente, eles chegarem ao correio de voz, você deve deixar uma mensagem ou desligar, certo Em relação às diferentes ações que eles podem tomar, certo? que, na verdade, é a coisa mais importante de toda essa solicitação de nosso assistente Que ação você quer que esse seu assistente em sua codificação personalizada execute agora? Por exemplo, digamos que você queira transferir essas pessoas com quem estamos falando um ser humano, certo? E você pode ver, durante a ligação, certo, se o contato quiser falar com um humano, encaminharemos a ligação para esses números, certo? A chamada será tentada com todos os números, mas somente conectada ao primeiro agente que atender a chamada Então, nesse caso, novamente, um agente de voz de IA recebe a ligação, ele lida com o primeiro engajamento, a primeira impressão, certo, com o cliente em potencial. E então, novamente, se o contato quiser falar com um humano, digamos que você tenha uma grande equipe de cinco pessoas diferentes em cinco seções diferentes esperando para atender uma ligação, você pode fazer com que todos esses números toquem, e então um deles simplesmente pega o telefone, e o agente de voz delega o número especificamente para este, o que é muito legal E se você clicar nele e ativá-lo, ele transferirá pessoas para humanos quando esse sistema de voz entender novamente que, ok, agora é hora de transferir para um ser humano, ou você pode realmente ativar um SMS personalizado. Se você configurar novamente, o gatilho personalizável solicita, como, me enviar um folheto ou podemos marcar um horário durante uma ligação Quando essas solicitações são faladas, um SMS com sua mensagem predefinida em um modelo será enviado automaticamente ou sobre a marcação de uma reunião, certo? Isso permite que os leads agendem reuniões facilmente por meio de uma ligação telefônica, Portanto, isso lhes dá a flexibilidade escolher um horário conveniente, simplificando o processo de reserva e aumentando o engajamento, certo E isso, se você quiser habilitá-lo, como você pode ver, você precisa de uma conta C para anexar eventos aqui. Portanto, com sua conta de chamadas, que, se você se lembra, nas integrações, é esse software de agendamento que você pode realmente fazer que esses agentes de voz trabalhem para você e agendem reuniões em contas de chamadas Ou, se quiser, você pode realmente ter uma chamada à ação totalmente personalizada, certo, com chamadas de API, certo? E a ABI é se você quiser integrar ainda mais o Voice Gini outros softwares que não foram adicionados às integrações Então essa foi a seção de ação. Agora vamos passar para a base de conhecimento. Se você quiser solicitar que esse assistente já tenha um conjunto de conjuntos de dados, você pode fazer isso com a base de conhecimento, que pode ser adicionada aqui. Então, nessa base de conhecimento, você adiciona mais informações e mais informações sobre o contexto, certo, do que esse assistente de voz de IA deve saber e entender sobre seus clientes. E então você pode importar essa base de conhecimento exatamente aqui. Vou dar uma olhada na base de conhecimento em apenas um segundo. Então, novamente, é aqui que você insere bases de conhecimento, certo, e você pode criar quantas bases de conhecimento quiser para contextualizar quantos assistentes de voz quiser, certo? Finalmente, na guia de configurações do seu assistente de voz, também temos a seção de análise pós-chamada E, por exemplo, na chamada interna, certo, você pode modificar os detalhes da pergunta selecionada, certo? Então, se você clicar na pergunta, certo, você pode adicionar uma pergunta, um tipo abreviado de pergunta, e você também pode ter um webhook, se quiser, novamente, obter mais informações sobre a análise pós-chamada, que vamos conferir em apenas Então, aqui, esta é sua assistente. Esse é o assistente que criamos e, na verdade , podemos testá-lo para fazer essa demonstração. Então, vou fazer um pequeno teste e, no próximo, vou me envolver ainda mais com o assistente de voz para entender melhor o contexto por trás deles, como eles se comunicam, certo? E também poderei monitorar as chamadas na seção de monitoramento Então, isso praticamente conclui a lição em que criamos nossa assistência de voz dentro do voice Gini Como você viu, existem muitos parâmetros que podemos ajustar E se você também contar o fato de poder usar dados, poderá inserir mais dados por meio dessas bases de conhecimento personalizadas, certo, além de apenas solicitar a assistência, usando outro software de IA, certo? Você pode imaginar quantos tipos diferentes de assistência você pode usar. Agora, eu sei que estamos trabalhando no back-end e estamos trabalhando, digamos, nos bastidores com esses assistentes Então, vamos realmente ver como os assistentes operam e como as pessoas podem interagir com esses assistentes na próxima lição, novamente, deste curso Então, na próxima lição, vamos, na verdade, demitir um desses assistentes e conversar com ele para mostrar exatamente como é a tonalidade dessa assistência e como eles interagirão com seus clientes ou seus potenciais leads Então, muito obrigado por Ming aqui. Eu vou ver na próxima lição do curso. 14. Teste e ajuste seu agente de voz: lição anterior, prosseguimos e, na verdade criamos nossos agentes de voz de IA de forma personalizada, e agora é hora de testar suas capacidades, certo? Teste como eles se comunicam, sua capacidade de resposta, seu contexto, os elementos dessa interação E vamos fazer isso ao vivo nesta lição aqui. Na primeira vez que testei um agente de voz, minha mente ficou completamente impressionada, e a mágica não vai acontecer de fato nesta aula A mágica acontecerá na aula em que analisaremos os dados dessa conversa e quão categorizados e organizados serão todos os dados que esses agentes coletam, certo? Então, vamos realmente continuar e interagir com esses agentes de IA nesta lição lida aqui. Estou super, super animada por ter você aqui, certo, finalmente. Então, estamos aqui nesses agentes e, para fins dessa demonstração, vamos testar o agente de qualificação de leads. Então, novamente, esse agente identifica leads, entende os desafios e se conecta com representantes adequados, se necessário Então, vamos realmente testar esse assistente. E depois de clicar no Assistente de teste, você pode escolher um discador nativo ou uma chamada pela web Então, novamente, para fins desta demonstração, vamos fazer chamadas pela web e começar. Oi, LambroSklaz. Como você está? Ei, como você está hoje? Estou indo muito bem. Estou indo muito bem. E quanto a você? Fico feliz em ouvir isso. Está indo bem. Obrigada Esta é a NOVA da Edgeway Solutions Ajudamos as empresas a melhorar sua eficiência operacional por meio de soluções de software personalizadas. Você tem alguns minutos para conversar sobre como podemos ajudar sua empresa? Na verdade, estou meio ocupado agora, mas com certeza, sim, me avise. Eu entendo que você está ocupado. Resumidamente, o principal benefício nossos clientes em seu setor veem é uma redução significativa no gargalo do processo manual, melhorando a eficiência geral Você poderia me contar um pouco sobre sua empresa e o setor em que opera? Sim. Portanto, atualmente estamos operando no espaço de e-learning. Administramos uma agência de produção de conteúdo de cursos, se você quiser. Produzimos cursos e educamos pessoas em todo o mundo, por meio de tecnologias de ponta e novas atualizações e atualizações no mundo do conteúdo e da IA Sim, então é mais ou menos isso. Ótimo ponto sobre o uso de tecnologia de ponta e e-learning. Quais sistemas ou processos você está usando atualmente para gerenciar a produção de conteúdo do curso e as interações com os clientes? Sim. Quero dizer, em relação à produção de cursos, as coisas não evoluíram de uma forma louca. Quer dizer, eu pessoalmente não adoto IA, mas minha produção de cursos. Eu uso uma câmera tradicional, um microfone tradicional. Então, acho que um gargalo aqui pode ser o fato de que meu tempo pessoal se esgotou na expansão de meus negócios Preciso investir meu tempo e energia pessoais para produzir mais cursos e educar mais pessoas Então isso definitivamente é. É exato. M Você pode me ouvir? Sim, eu posso te ouvir claramente. Você mencionou seu tempo pessoal como um gargalo para escalar a produção do seu curso Como isso está afetando o crescimento ou a receita do seu negócio? Sim, quero dizer, definitivamente estamos fazendo bons números aqui e estamos educando, tipo, muitas pessoas, que é o que importa Eu nunca testei tentar me retirar da equação da produção de cursos e realmente produzir os cursos, tipo, terceirizar essa produção para uma equipe, porque eu realmente sinto que esse meu toque pessoal é um ingrediente secreto, se você quiser explicar por que esses cursos são Mas, sim, esse é um ponto perspicaz sobre seu toque pessoal ser o segredo Você já explorou alguma solução ou ferramenta para ajudar a delegar ou automatizar partes do seu processo de produção, para que você possa escalar sem perder Na verdade, eu não testei. Eu experimentei um pouco com IA, mas acho que ainda não chegamos lá relação à produção de conteúdo com IA É muito caro e o resultado não é muito bom. Então, sim, a resposta é na verdade não. Obrigado por compartilhar isso. Baseado no que você disse. Nosso sistema operacional de operações pode ajudar automatizando as tarefas do fluxo de trabalho, liberando seu tempo e mantendo seus mantendo seus Você estaria aberto a explorar como isso pode atender às suas necessidades? Sim, claro. Por que não? Claro. Ótimo. Qual é o seu cronograma para implementar uma solução como essa Você pretende começar nos próximos meses? Sim, quero dizer, se funcionar e der resultados, posso começar na próxima semana. É excelente ouvir. alocou um orçamento para melhorar seus processos de produção de cursos ou precisaria discutir isso internamente primeiro Acho que precisaríamos discutir isso internamente, sim. Entendido. Quem mais estaria envolvido na avaliação de uma solução como a nossa para sua empresa Honestamente, só eu, só eu. Eu sou o tomador de decisões aqui. Obrigado por esclarecer isso. Se você implementasse uma nova solução, como você mediria o sucesso na melhoria da produção do seu curso? Acho que eu poderia medir as velocidades de produção do curso e também a receita gerada por cada curso se fosse, você sabe, tão substancial quanto é agora. Uma abordagem sólida. Com base em nossa conversa, acho que seria valioso que você falasse com nosso especialista em automação de fluxo de trabalho. Quem pode fornecer uma visão geral personalizada de como sistema operacional operacional pode ajudar a escalar sua produção com eficiência Você estaria disponível para uma ligação de 30 minutos amanhã às 10h ou quinta-feira às 14h Sim, na verdade, podemos fazer quinta-feira às 14h. Acho que isso seria perfeito. Acho É hora da Grécia ou é como UST? Boa pergunta. O horário das 14h está no fuso horário local, horário grego. está no fuso horário local, horário grego Alcance para que nosso especialista se conecte com você então. Eu lhe enviarei uma confirmação em breve. Obrigado pelo seu tempo hoje, e aguardo ansiosamente nossa próxima conversa. Ótimo. Obrigada Obrigado pelo seu tempo hoje. Olhando E essa foi a decisão. Quão legal foi isso? Quero dizer, não só, e aqui está o resumo da chamada, certo? Exatamente quando a chamada é concluída, você recebe esse resumo da chamada. Mas antes de analisarmos o resumo da chamada, quão legal é o fato de que ele não só me dá, tipo, respostas codificadas personalizadas, certo, e respostas já codificadas, mas também entende, Ele entende o contexto. E foi super rápido, certo? Acho que fui muito legal e, na verdade, muito assustador porque, tipo, a IA vai continuar ficando cada vez melhor e melhor e melhor e melhor E esses agentes, em algum momento, eu sinto que não seremos , não seríamos capazes de distingui-los de, você sabe, seres humanos reais. Então isso foi uma experiência, certo? Então isso conclui, tipo, a aula de teste em que testamos esses agentes E vamos analisar o resumo da chamada agora para ver os dados que podemos extrair desse resumo da chamada, certo? Estou super animada. Vamos para a próxima lição. 15. Forneça os dados certos para seu agente: lição anterior, aprendemos como monitorar nossas chamadas e como reunir todos os dados que foram extraídos dos leads em potencial que são agentes de IA, novamente, segmentados e com quem conversamos Agora, digamos que você queira fornecer informações específicas para esses seus agentes de IA. Você quer treiná-los em detalhes específicos sua empresa ou em tarefas específicas, certo? Portanto, leads em potencial e clientes em potencial não conversam com IA genérica, se você quiser. Você quer treinar sua IA. Bem, isso é completamente possível, certo, com esses agentes de IA aqui faturando o Genie, e eu vou mostrar exatamente como fazer com a base de conhecimento Agora, com o recurso de base de conhecimento, inseriremos informações diretamente no LLM de nossos agentes de voz, e esses agentes de voz agirão com um contexto completo, novamente, da empresa em que estão atendendo e, novamente, sobre como alcançar o resultado final, digamos, que queremos que eles obtenham sobre como alcançar o resultado final, digamos, que queremos que eles Então, vamos abrir o Voice genial. Deixe-me mostrar exatamente do que estou falando. Então, há a página com novamente, e na seção construída, como você pode ver, logo abaixo da guia do assistente, que abrimos agora, você pode acessar a chamada base de conhecimento. Como você pode ver, a base de conhecimento afirma gerencie suas bases de conhecimento para todos os assistentes de IA, certo? Então, clicamos para criar uma nova base de conhecimento e, a propósito, você pode ter várias bases de conhecimento diferentes, que podem ser inseridas em diferentes assistentes seus Não é que tenhamos apenas, você sabe, uma base de conhecimento ou, claro, um assistente, você pode ter diferentes bases de conhecimento para cada um de seus assistentes E se eu criar uma base de conhecimento, como você vê, ela pede um nome e uma descrição. Então, digamos que, por causa dessa demonstração aqui, eu esteja administrando uma empresa de produção de cursos, certo? E quero treinar as pessoas exatamente o que fazemos como empresa e como podemos atender aos clientes. Então, digamos que o nome, por exemplo, seria da base de conhecimento. O nome seria criação do curso de Lamb, novamente, conhecimento, e a descrição seria essa aqui Um hub central, dados de treinamento que abrangem os processos de criação, produção e marketing de cursos . E o Aclicon economiza e temos a base de conhecimento aqui Agora, novamente, você pode ter vários itens diferentes por página, mais de dez por página, você pode ter várias páginas. Então, novamente, você pode imaginar que pode inserir todos os dados que você tem sobre sua empresa. Você vai inserir dados sobre, novamente, tarefas específicas da sua empresa. Digamos que você queira ter uma base de conhecimento sobre edição, certo, edição ou produção de cursos on-line ou vendas de cursos on-line, marketing de cursos on-line para treinar seus agentes em todos esses diferentes conjuntos de dados. Você pode fazer isso, certo? Mas, neste vídeo, estou apenas dando uma demonstração geral de como criar uma base de conhecimento. Então, quando você clica aqui, clica na base de conhecimento e, na verdade insere informações na própria base de conhecimento. Então, você quer treinar, se quiser, sua base de conhecimento, e esse é o botão em que vamos clicar. Treine a base de conhecimento, mas não agora. Primeiro, precisamos fornecer contexto, contexto, contexto e dados o máximo de dados que temos em torno de nossa base de conhecimento. Então, se você quiser, você quer dar conhecimento. Neste momento. E fazemos isso com tintas ou PDFs Então, se você clicar em PDF, poderá fazer upload de arquivos, certo? Novamente, você pode fazer upload manual de PDFs do seu computador com informações sobre o que você ensinará aos seus agentes de IA, ou pode criar links Então, digamos, novamente, para fins dessa demonstração, que estamos fazendo um link da minha landing page aqui, que é o serviço de criação de cursos que oferecemos, certo? E eu vou colar o link aqui, certo? Então, cole o link, adicione o URL e o URL agora será adicionado. Então, como você pode ver, aqui ao lado do URL, você pode ver o status, certo? Desse treinamento. E agora o status é vermelho, o que significa que ele não foi treinado. A base de conhecimento não foi treinada em meu site. Na verdade, vamos abrir mais páginas do meu site. Por exemplo, neste momento, estou abrindo a página de criadores do meu site. Vou copiar isso e colar novamente como um URL Então, esse é outro URL. Vou abrir a página SAS do meu site, novamente, copiando isso e colando aqui Então, estou fornecendo o máximo possível de informações em meu site, certo, para consultoria, digamos, novamente, colando cada página do meu site e alguns estudos de caso, aqui mesmo Vou copiar isso e colar aqui. Portanto, temos todos esses URLs diferentes do meu site, quais agora podemos treinar a base de conhecimento Como você pode ver aqui, indicado, mas nesse número ao lado dos links, temos cinco links. E o que vamos fazer agora é clicar em Treinar base de conhecimento. E assim, a base de conhecimento está sendo treinada de forma lenta e constante em torno de todos os links que fornecemos Diz que precisa de um minuto, certo, ou dois, treinando seu parafuso para ser mais inteligente aguentar firme ou preparar seus dados E agora o treinamento está completo. Então, agora, novamente, com relação ao conhecimento de criação de cursos do Lamb, o banco de dados foi treinado em todas as páginas diferentes do meu site Então, é assim que você pode dar mais contexto adicionando URLs ou PDFs à sua base de conhecimento, que podem ser aplicados diretamente aos agentes de voz personalizados ou à IA já pré-construída, novamente, assistentes de agentes de voz que já estão dentro do Voice Então, agora que você sabe como dar mais contexto e mais informações para que esses agentes realizem seus trabalhos perfeitamente, acho que é hora de criarmos nossa primeira campanha, certo? Então, isso vai acontecer na próxima lição do quadrado. 16. Como conectar um número de telefone usando o Twillio: Agora é hora de realmente começar nossas campanhas de entrada ou saída com esses agentes de voz de IA E para que possamos fazer isso, precisamos registrar um número de telefone correto, que corresponda ao país ou jurisdição correta. Quem estava mirando, certo? E para registrar nosso número de telefone, precisamos ter acesso ao Twilio ou ao Então é exatamente isso que vou mostrar nesta lição aqui. Nesta lição, vamos realmente integrar nossos números de telefone dentro do Voice Gini Então, estou super feliz de ter você aqui. Vamos realmente ir em frente e fazer isso. Então, aqui no voice Gini, certo, você precisa acessar na categoria de implantação porque é isso que estamos fazendo agora Estamos começando a implantar esses agentes de voz que criamos, certo, e na subseção de telefone Portanto, na subseção de telefone, como você pode ver, você precisa selecionar um provedor de serviços para começar Então, isso será Twilio ou Pleivo, certo. No nosso caso, usaremos o Twilio. E para configurar o Twilio, as etapas estão aqui Então, novamente, vamos ao Twilio. Clicamos nesse botão aqui e nos inscrevemos no Twilio, E ficará assim quando você se inscrever. O segundo passo, como você pode ver, é acessar os números de telefone no painel esquerdo, clicar em Gerenciar e comprar um número. Então, novamente, clicamos nos números de telefone aqui, gerenciamos e depois compramos um número. Então, quando clicarmos em Por um número, você verá que poderá escolher qual país deseja seu número de telefone seja, certo? A capacidade. Então você quer que esse número de telefone só faça voz? Novamente, serviços, você quer que esse número de telefone possa enviar SMS, MMSs, fax, certo? Além disso, você pode pesquisar por dígitos ou frases do número No nosso caso, estamos falando sobre números dos EUA aqui. E esses são todos os números diferentes que podemos escolher, certo? Então, novamente, você vê que esse número, por exemplo, oferece voz , SMS, MMS e fax e não tem um requisito de endereço Agora, você clica em Pelo número, certo? E depois de comprar o número, a propósito, você pode fazer isso com a conta de teste no Plivio sem precisar inserir seu cartão de crédito, você pode realmente criar uma conta de teste No Plivio, à direita, você clica em Por, concorda com os termos e condições e, novamente, clica em Por Então, depois de comprar esse número, você pode acessar o painel da sua conta. Você clica no painel da conta aqui. E se você esperar um segundo, obterá todas as informações da sua conta. Esse é o SID da conta, o token de autorização e seu número de telefone anterior, que é o número de telefone que você realmente comprou Então, o próximo passo aqui, certo, deixe-me voltar aqui. Portanto, a próxima etapa, uma vez que você esteja no painel da sua conta e tenha comprado seu número, é copiar o SID da conta e voltar aqui, certo? E para cima, certo? Adicione o número de telefone. É aqui que você cola a conta, SID, por exemplo. Nós apenas colamos isso, certo? Em seguida, o token de autorização, você copia e cola aqui, certo? E depois deixe seu número de telefone. Novamente, você copia isso, cola aqui. E, finalmente, vamos fazer um nome. Então, digamos que este seja o primeiro agente de campanha dos EUA , certo E você clica em Criar. Então, assim, você adicionou seu número de telefone e integrou esse número de telefone novamente no Voice Genie da Twilio Foi muito simples. E a propósito, para que você possa fazer isso, você não precisa pagar nada mais uma vez, você está no teste gratuito do Twilio, que oferece, novamente, esses números de telefone Então, agora, temos nossos números de telefone configurados e você pode adicionar quantos números de telefone quiser de quantas jurisdições quiser, de quantos países quiser. Tudo está, novamente, acessível a partir do Twilio Novamente, você pode se integrar ao Voice Gene. Então, agora temos nosso número de telefone aqui. É hora de agir e realmente começar a criar nossas campanhas de entrada e saída, certo Então, na próxima dúzia, mostrarei como criar uma campanha inbound Então, estou super feliz de tê-lo aqui, a próxima dúzia. 17. Configurar campanhas de inbound: Bem-vindo à aula na qual criaremos nossa primeira campanha de inbound E, novamente, o que é uma campanha inbound com agentes de voz? É uma campanha durante a qual configuramos agentes de voz para receber chamadas, certo? Então, um exemplo de campanha de entrada seria se você tivesse um negócio e quisesse uma forma automatizada de responder perguntas frequentes com seu serviço de atendimento ao cliente, por exemplo, certo? Sempre que você recebe uma ligação de um cliente, um agente de voz com IA seria a opção perfeita. Portanto, seus agentes de voz de IA não fazem as chamadas, eles atendem às chamadas da sua empresa e, potencialmente , também podem transferir pessoas para um ser humano real, certo? Então essa é exatamente a campanha que vamos criar agora, depois de, novamente, inserirmos nosso novo número de telefone dentro do Voice Então, deixe-me mostrar exatamente como criar campanhas de voz inbound O passo é entrar novamente na seção de implantação dentro do Boys Genie E quando você está na seção de implantação, você clica em campanhas, certo? Para uma campanha inbound, não precisaríamos ter nenhum contato importante O fato de que, novamente, estamos recebendo ligações. Não estamos fazendo chamadas para a campanha externa, que faremos na próxima aula dos cursos. Obviamente, precisamos de contatos para saber exatamente quem vamos atingir Então, fazemos campanhas, inbound. E agora estamos neste menu aqui. E, claro, são palavras super autoexplicativas. Qual é o próximo passo aqui, certo? Você clica em Criar uma campanha, à direita, e dá um nome à campanha. Então, vamos nomear isso, por exemplo. Configuração de perguntas frequentes do cliente, certo? Portanto, essa é a configuração das perguntas mais frequentes do cliente. Agora, obviamente, para criar uma campanha de entrada, você precisa selecionar um assistente de voz E isso significa que você também antes de criar a campanha Cbound, você deve ter criado um assistente que está aqui para responder, novamente, suas perguntas mais frequentes e atender essas pessoas, certo? No nosso caso, podemos usar, por exemplo, o agente de atendimento ao cliente, certo, para campanhas inbound Este é um agente de serviço que já foi criado a partir do Voice Gene e nos deu, novamente, um agente já criado, certo? Por isso, escolhemos nosso assistente de voz. Nesse caso, é, novamente, o agente de atendimento ao cliente para campanhas de entrada, e então é hora de inserir nosso número de telefone, que neste caso, é o número de telefone da Twilio, certo, que é esse número aqui Então, agora que realmente inserimos nosso assistente de voz, certo Podemos escolher as ações da campanha, certo? Então, novamente, esse é o conteúdo da mensagem, que realmente depende do assistente que você está usando. E você pode realmente escolher se deseja que esse assistente transfira, novamente, pessoas que ligam para um ser humano. Então, se você clicar em Transferir para ser humano e clicar em Mais, poderá adicionar um novo número para esse agente de voz seja transferido novamente para o ser humano, ou você também pode usar um número existente, certo? Então, novamente, isso só se você quiser que seu agente de voz transfira pessoas para seres humanos, certo? Ou, se você não clicar nesse botão aqui, seu agente de voz de IA funcionará completamente. Novamente, pessoas que solicitam campanhas inbound. Além disso, você também pode escolher se deseja agendar reuniões. Então, novamente, isso permite que os leads agendem reuniões facilmente por meio de um telefonema. Digamos que você tenha um consultório odontológico, certo, ou esteja configurando agentes de voz com IA para um consultório odontológico. Você não quer transferir pessoas para seres humanos. Você quer que as pessoas falem com seus agentes de voz de IA e possam novamente marcar reuniões por meio de chamadas telefônicas, certo? Então, novamente, esse recurso lhes dá flexibilidade. Você escolhe um horário conveniente, simplificando o processo de reserva e aumentando Então, se voltarmos, ative a seção Agende uma reunião. Você precisa integrar uma conta CAL. Como falamos anteriormente , nas lições anteriores deste curso, o Calcut é um aplicativo de agendamento que será integrado Voice Gene e ajudará as pessoas a agendar compromissos automaticamente por meio de seus agentes de voz agendar compromissos automaticamente por meio de seus Além disso, se quiser, na seção de análise pós-chamada, você obtém quiser, na seção de análise pós-chamada, você quaisquer informações sobre chamadas Você pode adicionar perguntas aqui ou no web hook. Então, podemos seguir em frente e realmente criar essa nova campanha aqui. E você vê que essa campanha, a configuração de perguntas frequentes do cliente, que acabamos de criar, está em andamento, certo? Ele está atualizado agora e está ativado Se você quiser pausar esta campanha, digamos que, se você não quiser, por exemplo, sempre que receber uma ligação nesse número configurar as perguntas frequentes do cliente, basta clicar nela e a campanha será pausada Você recebe a pequena notificação aqui. Se você quiser reativá-lo, clique aqui. E, novamente, a campanha será reativada. E é assim, novamente, que você cria campanhas de inbound Novamente, para campanhas de entrada, você não precisa de nenhum contato campanhas de inbound têm como alvo as pessoas que ligam para você em primeiro lugar, certo? E eles são atendidos por seus agentes de voz de IA, certo? Portanto, não que tenhamos terminado com as campanhas de entrada, vamos realmente discutir como criar campanhas externas e, em seguida, como medir novamente os resultados provenientes de suas Então, muito obrigado por estar aqui. Eu vou te ver na próxima lição dos quadrados. 18. Configurar campanhas de saída: Aprendemos a criar campanhas de entrada. Na verdade, é hora de começar a criar campanhas externas E as campanhas externas são campanhas durante quais seus agentes de voz de IA entrarão em contato com um grupo seleto de pessoas nas quais você obteve suas informações de contato Agora, para criar nossas campanhas externas, precisamos ter um agente, é claro, programado e criado novamente, atenda e alcance adequadamente o grupo específico de pessoas que queremos atingir E, claro, também precisamos de uma lista de contatos, uma lista de pessoas que esses agentes procurarão, certo? E é exatamente isso que estamos fazendo nesta lição aqui. Nesta lição, abordaremos o cenário de um agente de reservas imobiliárias, certo? Então, vamos desenvolver juntos um agente de voz de IA que será um agente de reservas imobiliárias. Certo? E vamos montar uma campanha externa para atingir pessoas que estariam interessadas, novamente, em reservas de imóveis, certo Então, vamos realmente seguir em frente e fazer isso. Então, se quisermos criar uma campanha externa, precisamos implantar campanhas e campanhas externas Mas antes de realmente fazermos isso, e antes de criarmos uma campanha, porque se eu clicar em Criar campanha, você pode ver que um assistente de voz é necessário aqui e uma lista de contatos é realmente necessária aqui. Então, vamos programar nosso assistente de voz para essa campanha externa Vamos continuar construindo, certo, assistente e assistente de criação. Esse assistente será nomeado agente de reservas imobiliárias, certo? O nome da empresa. Digamos que será a prisão de Lamb, certo? E vamos começar do zero, clicar em Criar, e agora é hora de realmente ajustar esse agente de reservas imobiliárias Então, vamos editar esse assistente, certo? Podemos escolher o modelo GBD novamente. Fizemos isso anteriormente, logo na versão anterior das partituras, então não vou entrar em muitos detalhes aqui. O objetivo seria, novamente, agendar, digamos, reuniões ao vivo para apresentação de propostas imobiliárias, certo? Lançando Então esse é o roteiro, e eu vou copiar esse script porque agora vamos adaptá-lo para esse agente de reservas imobiliárias Vou copiar esse script aqui e vou abrir o GPT para criar um prompt personalizado para esse agente, certo? Então, na verdade, vou ditar ao GBD como criar esse prompt personalizado Por isso, estou tentando programar a solicitação de um agente de reservas imobiliárias cujo trabalho seria agendar reuniões ao vivo para, novamente, apresentação de propostas imobiliárias para fechar negócios imobiliários Vou colar um script de teste, certo, de um agente anterior e, na verdade, quero que você siga essa estrutura exata de script e me forneça o roteiro de um agente de reservas imobiliárias Então é assim que avisamos nossos agentes com o GPT, e esse é o script, certo? Vou colar o script, já criado pelo Voice Genie, inserindo isso GPT e aguardando as respostas corretas Então, aqui está o roteiro do seu agente de reservas imobiliárias, criando exatamente a mesma estrutura e tom da sua amostra, mas personalizado com o objetivo de agendar reuniões ao vivo para apresentar e fechar negócios imobiliários, certo? Vamos copiar isso, certo, abrir com uma recepção calorosa. Olá. Obrigado por entrar em contato. Estou aqui para ajudá-lo com suas necessidades imobiliárias, certo? Não vou entrar em muitos detalhes aqui porque, novamente, isso é, ok, então estamos vindo aqui. Este é um exemplo de caso de teste de um agente imobiliário, novamente, de reservas. Assim, você pode dedicar seu tempo ao criar esses scripts para seus agentes. Mas, novamente, colei esse script aqui e estou mudando um pouco o layout, que seja mais fácil para Austin entender Certo? E o que você precisa entender aqui, ajustando isso, certo? Então, eu também estou examinando essas informações de contato confirmadas, finalizando com gratidão, certo Aí está. E eu acho que isso é perfeito. E o objetivo, novamente, terminar com carinho e reinserção, reforçando a confiança e a expectativa pela reforçando a confiança e a expectativa pela próxima reunião, certo? E, novamente, essas são as variáveis do primeiro nome. Tudo bem. Incrível. Então, temos as variáveis aqui. Nós temos o roteiro e podemos ler o roteiro. Você abre com um aquecedor. Novamente, bem-vindo. Você explora as necessidades do cliente. Então você oferece opções ou soluções relevantes, certo? Você incentiva as próximas etapas, se possível, certo? E você confirma as informações de contato, se necessário, finaliza com gratidão. É isso mesmo. Então, vamos em frente e realmente salvar isso, certo? E agora esse script será salvo para Voice Genie dentro de um gene de voz para esse nosso agente Agora, podemos prosseguir e, na verdade, ajustar ainda mais isso, por exemplo, escolher a conversa, quantas tentativas envolvemos Teremos a base de conhecimento. Podemos treinar esse agente em uma base de conhecimento específica para que possamos, novamente, criar a criação desse agente. Mas conversamos sobre como criar assistência e como solicitar assistência, certo? Portanto, não vamos entrar em muitos detalhes aqui. Depois que esse agente é criado, podemos clicar no assistente, e você pode ver que criamos esse assistente aqui, que é o agente de reservas imobiliárias. Qual é a próxima etapa aqui? A próxima etapa é criar nossa campanha externa com um agente de reservas imobiliárias para, obviamente, importar os contatos que precisamos segmentar E faça isso, você vai até o contato, cria uma nova lista de contatos, certo, e precisamos inserir um nome descritivo Então, vamos fazer, por exemplo, leads imobiliários quentes. Digamos que você tenha uma lista de leads e as pessoas já tenham agido. Eles inseriram seu nome, sobrenome, detalhes de contato, certo, e você deseja redirecioná-los para seus agentes, com seu agente de reservas imobiliárias, com seu agente de reservas imobiliárias Digamos que seja uma lista com pessoas que, novamente, optaram por um webinar em um estado realista gratuito, digamos. Tudo bem. Assim, criamos a lista de contatos, novamente, leads de empresas imobiliárias, certo? Então, podemos prosseguir e ajustar essa lista de contatos. Atualize a lista de contatos. E se eu clicar aqui, você pode ver que podemos fazer o upload dos contatos. Então, depois de clicar em Carregar contatos, você pode fazer o upload de um templo CSV, certo? Você pode fazer upload de um CSV. Desculpe, você pode baixar um modelo de amostra, certo? Você pode enviar seu arquivo, certo? E é basicamente isso. Então, vamos realmente fazer o download desse modelo, certo? E eu vou colá-lo. Eu vou te mostrar em 1 segundo. Aqui, o que eu vou fazer é que eu quero que você o baseie para arrastá-lo e soltá-lo no GPT E, nesse caso, estou apenas arrastando e soltando esse modelo CSV no GPT para criar, certo, minha Porque, novamente, obviamente, esse é um cenário de caso de teste, então eu só quero criar uma lista de contatos pareça exatamente com a lista de contatos que você teria, por exemplo, se fizesse upload de contatos dentro do Voice it com GPT Então, anexei um exemplo de uma lista de contatos de pessoas que vamos segmentar com nossa campanha externa para agentes imobiliários. E eu quero que você crie uma lista de contatos fictícia que eu possa realmente importar novamente, assim Então, estamos esperando um pouco e estou enviando isso para o GPT Alright E, na verdade, agora que penso nisso, posso simplesmente importar a lista de contatos que acabamos de criar aqui, certo? Então esse é o exemplo complexo, certo? Vamos abrir a lista de contatos e mostrar exatamente como ela se parece, e ela abre com números, na verdade, certo? Então, essa é, digamos, a lista de contatos. É assim que vai ficar. Terá o número do cliente, o e-mail, o nome e o sobrenome. É assim que você quer que sua lista de contatos apareça no arquivo CSV, certo? E vamos realmente abrir o GBD para ver o que ele descobriu. Tudo bem. Sim. Então, vamos criar uma nova lista de contatos, certo M v. Então, aqui está a lista de contatos que a JVD criou Ele tem o número do cliente, o e-mail, o nome e o sobrenome, e é assim que você deseja sua lista de contatos CSV seja, certo? Então, pedi, novamente, ao GBD que criasse uma versão para download dessa lista de contatos, certo E eu vou fazer isso e, mais uma vez, baixei essa lista de contatos. Então, agora o que vou fazer é pegar essa lista de contatos fictícia e colá-la aqui Vou arrastá-lo e soltá-lo dentro dessa lista de contatos do Voice Gini e clicar em Carregar dessa lista de contatos do Voice Gini e clicar Então, desse jeito, eu enviei todos os meus contatos da minha lista de contatos, novamente, dentro do Voice Gini Você pode ver todas as informações aqui. Recebemos o número do cliente, recebemos o e-mail , o primeiro nome e o sobrenome. E, novamente, se você coletar informações de pessoas de pessoas de listas de leads, ou qualquer outra coisa, ficará assim. Então, vamos supor que essa seja a lista de contatos de leads calorosos que queremos que sejam direcionados, novamente, para essa campanha imobiliária externa que vamos fazer Então, como criamos realmente a campanha? Vamos às campanhas, clicamos em Outbound, à direita, e criamos a campanha O nome da campanha se chamará Reuniões do Livro Imobiliário, certo? O assistente de voz que vamos usar será o agente de reservas imobiliárias, certo? O número de telefone será, obviamente, qualquer número de telefone que você tenha escolhido, e a lista de contatos será a imobiliária em leads quentes, certo? E assim, você também pode ajustar as ações do seu agente, certo? Então você quer que seu agente transfira pessoas para humanos? Você quer que seu agente envie novamente SMSs personalizados para agendar reuniões No nosso caso, por exemplo, gostaríamos marcar reuniões e , para fazer isso, precisaríamos de uma conta de chamada, que é, novamente, esse aplicativo de agendamento que vamos usar , certo? Ou podemos nos transferir para seres humanos. E se você quiser transferir para seres humanos, você clica em mais e adiciona um novo número para ser redirecionado, certo? Então, é assim que você ajusta as ações de seus agentes de voz em suas campanhas externas E em relação à análise pós-chamada, você também pode ajustar novamente as configurações a partir daqui Agora, a diferença entre uma campanha de entrada e uma de saída é o fato que, nas campanhas de entrada, você está aguardando ligações Em campanhas externas, você está realizando as chamadas. E como essa é uma campanha externa, você pode adicionar alguns extras Por exemplo, digamos que seu agente ligue para alguém e ele não responde. Quantas vezes seu agente tentará se lembrar? Nesse caso, são cinco vezes, por exemplo, certo? Assim, você pode ajustar essas coisas na sua campanha de Oban. E, sem mais nem menos, sua campanha de proibição acaba de ser criada Novamente, temos um agente personalizado direcionado uma lista de leads personalizada que importamos dentro do Voice Gini, e vou esperar que o agente execute as tarefas atribuídas às quais atribuímos a ele Então, a próxima etapa aqui é realmente monitorar o desempenho desses agentes em nossas chamadas, porque essa é uma das maiores vantagens de usar agentes de voz com IA, o fato de podermos monitorar exatamente o que aconteceu nessas chamadas e como essas chamadas. E é exatamente isso que vou mostrar na próxima lição das partituras. Na próxima lição, abriremos a guia Monitor e, na verdade, analisaremos os metadados do que aconteceu cada chamada que esses agentes realizam, certo? Então, eu estou super, super animada por ter você aqui, e eu vou te ver na próxima aula. 19. Como monitorar a análise de campanhas: Agora, criamos nossas campanhas de entrada e nossas campanhas de saída e implantamos nossos agentes de entrada e saída, os agentes de entrada recebendo chamadas e os agentes de saída fazendo chamadas e nossas campanhas de saída e implantamos nossos agentes de entrada e saída, os agentes de entrada recebendo chamadas e os agentes de saída fazendo chamadas. Teremos muitos dados para trabalhar e muitos dados para analisar. E isso é exatamente o que estou mostrando nesta dúzia aqui. Nesta dúzia, estamos abrindo a seção de chamadas motoras. Gênio da voz Vou mostrar exatamente como coletar dados de suas chamadas de entrada e saída, Então, vamos realmente seguir em frente e mergulhar nesta lição. Então, como você acessa a seção de chamadas do monitor dentro do Voice Gene? E, em geral, todo o processo de criação e implantação de um agente de voz é muito autoexplicativo Você tem a seção construída na qual construímos a assistência. Você tem a seção de implantação na qual você implanta a assistência. E, finalmente, temos a seção de monitoramento que acessaremos agora mesmo depois de criarmos e implantarmos nossa assistência Então, na seção de motores, você clica nas chamadas e, como você pode ver, em filtros e controles, você pode criar configurações e filtros de saída ou entrada para conferir e visualizar suas estatísticas e dados de entrada e saída, novamente Por exemplo, no filtro de saída e nos controles, se você puder ver todas as suas diferentes chamadas de novo que foram criadas Agora, essas foram chamadas de demonstração criadas e vamos ver o que podemos realmente medir. Então, primeiro de tudo, você pode ver o número de telefone que fez a ligação. Podemos ver, novamente, o tipo da chamada, foi de entrada ou saída Nesse caso, filtramos todas as nossas chamadas para ver apenas as chamadas de saída, certo O status dessa chamada, por exemplo, acabou, certo? A duração dessa chamada foi de 5 minutos e 3 segundos. Esse é o nome, certo, para qual assistente foi designado. Ideal para esta ligação. Nesse caso, esse era o agente de qualificação principal, o nome da campanha, era uma campanha de demonstração, o nome do cliente. Então, a pessoa que foi alvo no caso de uma campanha externa, obviamente. E esse era eu. A ligação foi atendida? Sim, o correio de voz foi detectado? Não, o SMS foi invocado? Não. Então, essas são todas as informações, todos os dados que obtemos antes mesmo de abrirmos, novamente, a chamada para ver o que aconteceu dentro da chamada, certo? Portanto, a próxima etapa é clicar na chamada para ver exatamente o que aconteceu dentro da chamada. E como você pode ver, a primeira coisa é que você vê o número de telefone usado, certo? Ok, você vê aqui uma pequena prévia de quantos minutos e quantos segundos. Novamente, a duração da chamada foi, neste caso, foi uma chamada de demonstração, e você também recebe um resumo da chamada. Então, a coisa mais importante e a coisa mais legal, na minha opinião, é que você receba chamadas externas, obtenha um resumo imediato do que aconteceu na ligação, então você não precisa realmente ir em frente e conferir a transcrição e tudo Então, nesse caso, a conversa envolveu um discurso de vendas da NOVA da Edware Solutions, que discutiu como suas soluções de software podem ajudar a melhorar a eficiência operacional de um cliente no espaço de e-learning O cliente descreveu seus processos tradicionais de produção de cursos e expressou preocupação com o dimensionamento sem perder a qualidade Expressou abertura para explorar possíveis soluções, mostrando interesse em uma reunião de acompanhamento agendada para próxima quinta-feira para discutir mais, certo? Assim, você pode ver que a duração da chamada foi novamente de 5 minutos. Você pode ver a hora de início, 6:30, a hora de término 637, me desculpe. E você também pode ouvir a gravação da chamada, certo? Além disso, todo esse resumo aqui foi criado com base na transcrição da chamada, e isso também é algo que você obtém Toda a ligação foi transcrita, para que você saiba exatamente o que o agente disse, o que o cliente respondeu novamente, como foi a conversa, para que você possa literalmente analisar exatamente o que seus agentes falaram e como os clientes Você também pode ajustar, novamente, os metadados de seus agentes se não gostar de algo aqui ou, se gostar de algo, pode analisar essa transcrição e copiar alguns dos elementos para o resto dos Agora, se clicarmos em Voltar às chamadas aqui, você também poderá analisar as chamadas recebidas E nas chamadas recebidas, novamente, temos exatamente as mesmas estatísticas aqui, o status da chamada, a duração da chamada, o nome do assistente usado, o nome da campanha, o nome do cliente, se a chamada foi atendida, o correio de voz foi detectado e se o SMS foi E se eu também clicar em uma campanha de entrada, novamente, você obtém os mesmos dados Então, um resumo do que aconteceu dentro da chamada, uma visão geral da chamada de quantos minutos a ligação durou, certo, e uma transcrição da chamada Então, basicamente em campanhas externas e recebidas, você obtém a primeira série de dados aqui, que era uma visão geral do que aconteceu na chamada e, em seguida, exatamente um resumo da chamada com uma E isso, senhoras e senhores, é como você monitora suas chamadas usando o Voice Genie, que praticamente também conclui esta série demonstrativa que iniciamos há duas aulas criando novamente campanhas de entrada Então, novamente, estou muito feliz que você tenha sobrevivido até este ponto da pontuação, e nos vemos na próxima lição. 20. Lance e dimensione sua primeira campanha de IA: Então, senhoras e senhores, até este ponto, analisamos cada peça do quebra-cabeça Analisamos a estrutura de criação de um agente de voz de IA e sua implantação E agora é hora de realmente conectar todos os pontos e dar vida a esse quebra-cabeça E é exatamente isso que estamos fazendo nesta lição aqui. Nesta lição final, mostrarei todas as etapas que você precisa seguir para implantar esses agentes de voz e realmente criar suas campanhas de entrada ou saída Estou muito, muito empolgada por você ter chegado a esse ponto e mal posso esperar para mostrar todo esse processo. Então, novamente, uma pequena recapitulação. Até agora, criamos nosso assistente, certo? E podem ser assistentes personalizados. Essa pode ser a ajuda que eles já estão dentro do agente, voz de Gene, certo? Criamos nossa base de conhecimento e, na verdade, importamos essa base de conhecimento para nosso assistente. Então, nossos assistentes agora, contexto, certo? Adicionamos nosso horário operacional, se você quiser, se quisermos canalizar esses assistentes para agendar chamadas conosco, certo, se quisermos que o assistente de voz incentive os clientes a agendarem chamadas conosco E, claro, integramos o cal.com, o que é muito importante se quisermos, novamente, marcar reuniões por meio desses assistentes Além disso, certo, o próximo passo é, obviamente, analisar se tudo funciona com a nossa ajuda, o que fizemos, certo, para fechar a seção construída. Então, agora terminamos com a seção construída. Então, como podemos realmente implantar esses assistentes? O primeiro passo, certo, é você conectar seu telefone por meio do Twilio ou do Bleibo E, novamente, essas são apenas tarefas administrativas operacionais que estamos realizando agora. O trabalho mais difícil foi criar o assistente, certo? Então, agora, você precisa lançar uma campanha para conectar seu telefone por meio Twilio e da Playbo e pode fazer isso seguindo o guia de etapas do Voice Genie Então, mais uma vez, seu telefone está conectado através do Twilio, certo? Ou Playbo A próxima etapa é importar todos os contatos que seus agentes de voz de IA entrarão em contato se você estiver fazendo campanhas externas Porque se você está fazendo campanhas inbound, é uma coisa completamente diferente Você está apenas esperando as ligações chegarem à sua casa. Mas para campanhas externas, você definitivamente precisa importar sua lista de contatos E fazemos isso na seção de implantação nos contatos. Então, nos contatos, como você pode ver, você pode clicar em Criar lista de contatos e adicionar um nome descritivo, digamos, a lista de contatos, vamos chamá-la de Lambs, leads, certo, e uma lista de aspectos para ligar para a direita, uma lista de, digamos, Criamos a lista de contatos aqui mesmo. E se eu clicar no nome, você pode prosseguir e realmente fazer o upload do contato. Agora, como você pode ver, você pode importar do GHL ou do Hotspot, ou você pode diretamente, novamente, adicionar contato manualmente, Então, seu número de telefone , nome, sobrenome, e-mail, certo? Você pode adicionar manualmente seus contatos ou importá-los por meio, novamente, do GHL right, Go high level ou do HubSpot Então, depois de adicionar todos os seus contatos aqui, você também adicionou novamente as informações do seu telefone, o telefone o qual ligaremos esses contatos por meio do Twilio ou Blvo, a próxima etapa é iniciar Você pode iniciar uma campanha de entrada ou uma campanha externa Então, digamos que você queira começar uma campanha externa. Você deve criar uma campanha. Você pode nomear sua campanha. Você pode escolher seu assistente de voz. Você pode escolher o número de telefone que será usado para esta campanha aqui e a lista de contatos com a qual deseja entrar em contato novamente por causa desta campanha, certo? Agora, você também pode ajustar as diferentes ações que você tem para campanhas diferentes Por exemplo, você pode optar por transferir pessoas para conversar com seres humanos, certo? Portanto, ter um contato inicial sendo feito por esses agentes de voz e depois transferi-los para seres humanos ou enviar um SMS personalizado como direito deliberativo final desta campanha Ou você quer direcionar as pessoas para agendar reuniões, certo? Então, novamente, permita reuniões facilmente agendadas por telefone, certo? Esse recurso oferece a flexibilidade escolher um horário inconveniente, simplificando o processo de reserva e aprimorando o engajamento e aprimorando E, claro, você também pode conferir a análise pós-chamada. Você quer ligar para dentro, certo, com mais perguntas? Você tem um web hook se quiser analisar melhor as chamadas? E, claro, finalmente, você pode adicionar os extras. Então, por exemplo, quantas opções de repetição você quer que seus agentes de voz façam Novamente, cinco, digamos, nesse caso, e isso é basicamente tudo em relação às suas campanhas. Você cria as campanhas e as executa. E todos os resultados de suas campanhas, cada ligação telefônica que será feita por meio dessas campanhas, será monitorada aqui, diretamente, seja na saída ou na entrada, dependendo do tipo de campanha que você escolher E é mais ou menos isso. É muito simples usar o Voice Gini para seus agentes de voz de IA Novamente, é muito simples criar agentes de voz que forneçam informações e contextualizem a base de conhecimento E, novamente, é muito fácil solicitar que eles corretamente a tarefa exata que você está procurando, independentemente de serem chamadas de entrada ou saída, Então, isso conclui, novamente, a implantação da campanha. Então, novamente, conclui a parte das pontuações de implantação da campanha , e eu vou ver você na mensagem final 21. Agentes de voz com IA Mensagem de agradecimento: Sinceramente, gostaria de parabenizá-lo por não apenas se matricular neste curso e começar a frequentar as primeiras aulas, mas também por jogar na íntegra e consumir todo o e consumir Agora que você pertence a uma porcentagem muito pequena de pessoas que, novamente, não só conseguiram se inscrever, mas na verdade consumiram tudo, e estou super orgulhosa de você Eu realmente acredito que os agentes de IA podem revolucionar completamente a forma como nos comunicamos uns com os outros e, novamente, ajudaremos você a liberar todo o seu potencial criativo terceirizando novamente o trabalho robótico repetitivo, revolucionar completamente a forma como nos comunicamos uns com os outros e, novamente, ajudaremos você a liberar todo o seu potencial criativo terceirizando novamente o trabalho robótico repetitivo, agentes de IA que não se cansam. Não se canse, certo? E se você gosta desse curso de IA aqui e quer aprender mais sobre inteligência artificial e como, novamente, liberar toda a sua criatividade terceirizando coisas para a IA, eu ficaria feliz em ter você em outros cursos que criei no meu perfil aqui, Estou super animada que você tenha chegado. Estou no final deste curso e nos vemos no próximo curso que eu crio.