Fundamentos da consulta do Excel Power: um guia passo a passo

1. 0101 HABILIDADE COMPARTILHAR INTRODUÇÃO: Bem-vindo ao curso Ultimate Power Query, seu gateway para dominar a transformação e automação de dados no Microsoft Excel O Power Query é mais do que apenas uma ferramenta. É uma arma secreta para limpar, moldar e analisar dados como um P. Se você está lidando com conjuntos de dados confusos, mesclando tabelas ou criando transformações personalizadas, Power Query Oi Meu nome é Mahaviir Tenho mais de 20 anos de experiência em vários setores. Trabalho com o Microsoft Query desde que ele foi incluído no Microsoft Excel e criei muitos MISs para minha organização e meu trabalho profissional. Sou muito apaixonado por ensinar e ajudar no seu sucesso. Neste curso, você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas, combinar e transformar dados de forma perfeita, desbloqueando insights poderosos com facilidade Este curso é ideal para você? É perfeito para iniciantes e entusiastas do Excel. Nossas aulas passo a passo farão você um especialista em consultas avançadas em pouco tempo. Então, você está pronto para aprimorar suas habilidades em Excel? Vamos começar. 2. O que podemos fazer com o Power Query: Olá, pessoal. Bem-vindo ao curso Power Query. Neste vídeo, aprenderemos o que podemos fazer com o Power Query. Então, aqui temos um exemplo de dados de vendas em que temos três tipos diferentes de dados. Na folha Fo, tenho dados de vendas de clientes nos quais temos a ID do cliente, ID do produto e a quantidade. E temos uma folha separada na qual temos o ID do produto, item da subcategoria, Sndterpris Temos uma folha separada na qual temos ID do cliente, nome, cidade e estado. Agora, minha tarefa é consolidar todas as três planilhas e criar dados de vendas estaduais nos quais as vendas devem ser superiores a apenas 1.000 Então, usando o Power Query, podemos fazer essa tarefa em poucos cliques. E sempre que houver uma alteração nos dados, esse relatório será atualizado automaticamente. Isso significa que é completamente dinâmico. Vamos começar com nosso exemplo. Primeiro, precisamos buscar a subcategoria e o nome do item nesses dados de vendas baseados no cliente Para isso, clique com o botão direito do mouse e clique em Obter dados da tabela e do intervalo, para obter o aditivo Power Query No lado esquerdo, temos a tabela de consultas. No lado direito, temos configurações de consulta nas quais temos propriedades como nome da tabela, e quaisquer etapas que estejamos seguindo em nosso exemplo ou em nossa tarefa serão salvas aqui. Explicarei isso mais tarde em detalhes p. Essa é apenas uma configuração de consulta e é a área em que podemos ver todos os dados. Basicamente, o que o Power Query faz, ele registrará a codificação em segundo plano Portanto, não estamos fazendo nenhuma codificação, mas estamos gravando nossa tarefa de forma semelhante às macros E sempre que atualizamos nossos dados, todo o código funciona e toda a tarefa que gravamos aqui Então, agora eu tenho uma tabela chamada dados de vendas do cliente e vou renomeá-la para que possamos identificá-la facilmente Dados de vendas. E agora precisamos trazer outro dado que seja o item mestre. Para isso, primeiro precisamos fechar isso e clicar em Manter. Você pode ver uma nova mesa, mas não se preocupe, deixe-a como está. Agora, clique em Itemmster, botão direito aqui e clique em Obter dados da tabela e do Novamente, podemos ver o aditivo Power Query, e aqui estão os dados, e temos que renomeá-los também para facilitar a identificação dos dados principais do item, Agora, Guru Transform. Mas antes disso, selecione os dados de vendas, pois queremos usar os dados de vendas como tabela principal e precisamos recuperar dados dos dados principais do item Em seguida, temos que selecionar os dados de vendas e, em seguida , acessar a guia inicial e clicar na consulta de mesclagem Então, agora, o que vamos usar com a mesclagem é conectar as duas tabelas Então, por padrão, os dados de vendas aparecerão aqui e, a partir dessa opção, temos que selecionar os dados mestres do item. E precisamos selecionar ID do produto e ID do produto na segunda tabela. E certifique-se de ter selecionado a opção omitida ou a partir da primeira combinação da segunda. Explicarei todos esses detalhes posteriormente nos vídeos recebidos e, após selecionar, clique no botão OK e você verá os dados principais do item Em seguida, clique aqui e clique em OK. Agora, obtemos todos os dados que estão chegando automaticamente. Está funcionando como Lou ou lookup. Significa que, seja qual for o ID do produto aqui escrito, o nome do produto, essa empresa e sua categoria virão automaticamente Então, agora precisamos ajustar as colunas. Então, precisamos mover a categoria daqui, e eu quero mover o nome também, que você possa aumentar ou diminuir a largura da coluna para ajustes. Então esse é o ID do meu produto. Este é o arquivo mestre, esse é o nome, e aqui está uma quantidade, e podemos removê-la porque eu não quero duas vezes a ID do produto. Então, eu tenho uma subcategoria, então vou renomeá-la para categoria. Vou renomear isso para o nome do item, e aqui está uma quantidade, e esse é o preço padrão, então vou renomeá-lo também Agora, minha próxima tarefa é obter o valor total, que pode vir depois multiplicar a quantidade e o preço Então, o que eu preciso fazer é selecionar a quantidade, pressionar o controle e selecionar o preço também. Agora, vamos adicionar uma coluna e chegar ao padrão e selecionar multiplicado desta vez Nós vamos. Nós temos a multiplicação. Isso significa que recebemos nosso valor de vendas. Assim, você pode ver que todas as ações que estamos fazendo foram registradas aqui, que podemos excluir ou manter de acordo com nossos requisitos. Portanto, também discutiremos sobre isso posteriormente neste vídeo ou no curso. Agora precisamos renomear isso para o valor das vendas. Centro. E depois de fazer tudo isso, temos que salvar controle de pressão e chegar em casa, perto. E o que obtemos são os dados de vendas permitem reduzir o tamanho do Zoom, o ID do cliente, a categoria do produto, o nome, a quantidade, o preço e a quantidade. A próxima tarefa é promover bem as vendas de nossos clientes. Agora, selecione o cliente mestre, clique com o botão direito do mouse e obtenha os dados da tabela. E desta vez, obtivemos nossos dados mestres no Power Query. Agora, renomeie-o para dados da tabela do cliente. Agora, novamente, selecione os dados de vendas. Vá para a guia inicial, clique em Merge Query. Desta vez, precisamos buscar os dados do cliente. Portanto, temos que selecionar os dados da tabela de clientes e selecionar a ID do cliente e a ID do cliente na tabela abaixo e garantir que você tenha selecionado o tipo de associação à esquerda. Depois disso, clique no botão OK e mova-o um pouco. Clique aqui, clique em OK, e desta vez também temos o ID do cliente, então não há necessidade de renomear para nome do cliente, cidade e estado Selecione todos os três e você poderá movê-los para o lado esquerdo logo após o cliente. Portanto, agora temos o ID do cliente e o nome do cliente, a cidade e o estado seriam obtidos diretamente do cliente mestre e vinculados diretamente Portanto, sempre que houver alguma alteração na tabela mestre do cliente, os dados serão alterados automaticamente. Em primeiro lugar, agora podemos excluir o ID do cliente e clicar em fechar e vendas e acessar sua tabela de dados de vendas. Então, o que temos, vou fechar este. Também temos ID do cliente, nome, cidade, estado, ID do produto, categoria, nome do item , quantidade, preço e o valor da venda. Então, inicialmente, o que temos nos dados de vendas que temos apenas o ID do cliente, ID do produto e a quantidade. Então, recuperamos os dados do produto do cliente e o preço e calculamos as vendas Agora, minha próxima tarefa é calcular o valor das vendas por estado e por categoria Além disso, as vendas devem ser maiores que 1.000. Então, agora vou clicar aqui e clicar nos dados G da tabela, e você pode renomeá-los e renomeá-los para dados de vendas, consolidados E depois disso, vá para a transformação e clique no grupo Y. E a partir daqui, precisamos selecionar primeiro o estado, queremos calcular o total de vendas por estado e dar o nome da coluna por estado, total de vendas E aqui, a operação que vamos selecionar é somar e selecionar a coluna valor das vendas, clicar em Ok, clicar neste botão, selecionar filtro numérico, selecionar maior que, e aqui inserir o valor 1.000. Clique em OK e clique em Fechar descarga, recebemos nosso relatório. Nós podemos fechar este. Então, o que temos é que temos dados de vendas em termos de estado, e todos os dados de vendas são maiores que 1.000. Podemos fazer o curto-circuito, a descida ou a subida conforme E agora, no lado direito, temos uma seção de consulta na qual podemos simplesmente duplicá-la e dar outro nome, como dados de vendas, renomear, podemos renomeá-la Grupo de itens. E desta vez, vou selecionar a linha do grupo e clicar neste botão de engrenagem. E a partir daqui, precisamos mudar o estado para a categoria do item. O resto das coisas seriam as mesmas, mas temos que alterar a categoria, o total de vendas, soma de algumas operações, o valor das vendas da coluna e, em seguida, clicar em O e verificar se precisamos excluir essa opção de filtro. E então, se você quiser fazer a filtragem aqui, você pode selecionar o filtro numérico Não vou selecionar e vou clicar em fechar carregamento. Então recebemos nosso relatório, e esse relatório é completamente dinâmico. Como já expliquei, sempre que houver alguma alteração nos dados, basta clicar no botão Atualizar na guia Dados e clicar na atualização A, que seria alterada automaticamente Portanto, esse é um uso muito básico do Power Query. Neste curso, exploraremos todos os tópicos que você pode usar em sua rotina diária de trabalho e automatizar todas as suas tarefas Assim, você também pode economizar tempo e dinheiro. Então, vamos começar nosso curso e começar. Power 3. Excel vs Power Query: Olá, bem-vindo ao curso Power Query. Antes de mergulharmos em mais vídeos, precisamos entender que há uma diferença entre trabalhar com Axl e Power Query Primeiro, no Excel, trabalhamos diretamente no nível da célula. Por exemplo, se quisermos calcular qualquer multiplicação ou quisermos inserir ou excluir qualquer linha, podemos trabalhar diretamente no nível de linha e coluna dos eixos, mas no Power Query, não podemos Mesmo que tenhamos alguma célula em branco e façamos qualquer cálculo. Então, estamos obtendo os resultados desejados. Isso significa que ele será considerado automaticamente um número usando sua funcionalidade embutida Por exemplo, se você quiser calcular o valor das vendas, basta digitar no cabeçalho e , usando o mesmo seno, podemos destacar a célula multiplicar por outro E quando clicamos duas vezes ou podemos copiar e colar todas essas funções. Nós obteremos os resultados. Digamos que, em duas células, eu tenha dados em branco. Não temos nenhum dado nessas duas células, mas estou obtendo resultados perfeitos, zero. Mas se fizermos a mesma coisa no Power Query, obteremos alguns resultados diferentes. Vamos começar. Eu deletei minha coluna de multiplicação Agora vou usar o Power Query, e este é o anúncio do Power Query, aqui você pode ver que o nulo está chegando em vez de vazio Portanto, sempre que houver uma célula em branco nos dados de origem, obteremos null nas Então, agora, como podemos nos livrar disso, eu vou te mostrar. Mas antes disso, eu quero fazer a multiplicação do cálculo Para isso, precisamos destacar as duas colunas usando a tecla de controle, manter pressionada a tecla Controle e selecionar as duas colunas e agora adicionar colunas e selecionar operação padrão e selecionar a multiplicação Então, obteremos nossos dados. Podemos renomeá-lo para vendas. Mas aqui não estamos obtendo os resultados que queremos. Estamos obtendo valores nulos porque Null está vindo aqui Então, como podemos nos livrar disso? Então, selecione os dados. Ou as colunas nas quais você deseja alterar o valor. Por exemplo, aqui, eu quero substituir nulo por zero, então vou destacar e, em seguida, chegar à transformação e selecionar valores de substituição Então, aqui temos a opção encontrar os valores que eu quero alterar. Então, neste caso, é nulo, e eu quero substituí-lo por zero, e vou clicar em Ok, mas não estou recebendo dados de vendas zero porque, como no primeiro vídeo, eu disse, qualquer ação que fizermos será salva no lado direito, essas etapas aplicadas Então, essas são as etapas. E primeiro, fizemos a multiplicação e depois fizemos a substituição Então, o que precisamos fazer é mover essa etapa para o lado superior da multiplicação inserida E então obtivemos nossos resultados. Então é assim que você pode usar as coisas no Power Query. Agora, preciso colocar esses valores meu assento real logo abaixo dos meus dados de origem. Então, vou selecionar a opção Fechar e carregar desta vez. Então, desta vez, tenho a opção de colocar meus dados em uma nova planilha ou em uma existente Então, vou selecionar o existente. Vou colocar meus dados aqui apenas para fins de comparação e depois clicar em. Ok, então vou diminuir um pouco o zoom. Então, aqui, estou obtendo meu resultado perfeito. E a segunda coisa, sempre que eu precisar inserir qualquer dado, podemos inserir diretamente na célula no Excel, mas não aqui. Digamos que eu queira alterar esses dados para dez ou talvez cinco ou eu queira substituí-los por 20. Portanto, você pode ver que não é a atualização automática que precisamos atualizar manualmente, acessando a guia de dados no Excel e clicando no botão Substituir tudo. Portanto, os dados foram semelhantes Se eu inserir ou excluir qualquer linha daqui da era de origem, teremos que clicar no botão Atualizar para obter o resultado desejado Então, essas são as coisas que você precisa tomar cuidado antes de distorcer no Power Query Em seguida, se você alterar qualquer cabeçalho, receberá um erro na consulta Power. Por exemplo, aqui, a quantidade está chegando, que está na forma abreviada. Se eu digitar a quantidade completa do formulário e pressionar o controle, terei que salvar este. E agora, se você clicar em atualizar tudo, receberá o erro Por quê? Como esse cabeçalho foi vinculado ao nosso Power, ele é considerado o dado da coluna de origem e também precisamos alterá-lo em nossa consulta de energia. Se eu clicar em substituir A, estamos obtendo dados. Selecionando este, acesse o Power Query, clique em Adicionar erro, clique em Ir para erro, ele passará para o erro na primeira etapa em que estamos recebendo o erro e, em seguida, vá para a guia Exibir e clique em Editor Avançado Aqui está o código que foi gerado quando estávamos gravando nossas etapas. Aqui, precisamos alterar todos esses valores onde houver uma mudança. Então, vamos ver na parte superior, se você for para o lado direito, temos alguns dados. Então, na primeira linha, temos quantidade. Assim, podemos digitar e copiar, e agora precisamos substituí-lo e garantir que , depois de substituir toda a quantidade ou os dados alterados , clique no botão Don e recuperaremos nossos dados na mesma forma que obtivemos anteriormente. Agora, clique no botão Clouse and Load e os dados estão perfeitamente corretos Então, basicamente, você precisa considerar três coisas antes de trabalhar com o Power Query. Que você não pode adicionar ou fazer as alterações no nível da célula no Power Query. Você não pode inserir nenhuma linha no power query. E a terceira é que, se houver alguma alteração no cabeçalho na estatística de origem, precisamos alterá-la no editor do Power Query. Obrigado por assistir. Nos vemos no próximo vídeo. 4. Tipos de dados no Power Query: Olá e bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, exploraremos os tipos de dados usados no Excel e no Power Query. Basicamente, se você já trabalhou no Excel, inseriu diferentes tipos de dados no Excel. Digamos que aqui eu tenha alguns dados. No ID do cliente, tenho alguns números, que estão no formato numérico, na verdade. Portanto, sempre que você selecionar qualquer célula, poderá ver os tipos de dados na guia inicial e na seção de diários. Se você clicar nesse botão , encontrará diferentes tipos de dados usados no Excel. Então, basicamente, é um diário que pode ser um número ou texto. Podemos usar moeda, contabilidade, data abreviada, data longa , hora, porcentagem, fração, etc Então, por que precisamos de tipos diferentes de dados? Porque precisamos fazer alguns cálculos no Excel. Portanto, o Excel usou sua funcionalidade embutida para fazer o cálculo com base nos tipos de dados Então, digamos que eu queira fazer alguma multiplicação com o preço e com a data Se eu for apresentador, recebo alguns dados que estão no formato de data Mas, na verdade, cada data no Excel tratada como um número, você vê uma data no formato de data, mas, basicamente, é um número em segundo plano. Portanto, se você alterar esse tipo de dados para geral, poderá ver É por isso que o Excel não está mostrando nenhum erro e está exibindo um número em vez de um erro. Então, eu vou deletar esse. Portanto, podemos fazer a subtração de adição usando os mesmos tipos de dados E se você fizer qualquer multiplicação usando o texto , obterá um erro no valor Portanto, esse é o tipo de erro porque um texto não pode ser multiplicado por um número Portanto, a mesma coisa também será aplicável no power query. Então, se você ver na quantidade, eu tenho dois, cinco, dois e um está escrito no texto. O Excel está determinando isso como um texto. No power query, ele também determinará o texto. Então, abrindo, estou abrindo esses dados no power query clicando com o botão direito do mouse, vá para dados de texto e clique em OK. Então, ele abrirá esse editor do Power Query. Agora estou no editor do Power Query. E agora, se você ver aqui, temos números escritos aqui. Então isso é chamado de tipo numérico, e aqui alguns textos estão chegando aqui, também algum texto, aqui, algum texto. Aqui, também algum texto, significa que esses dados recuperados da fonte de dados são considerados como um texto Mas se eu for para o lado direito, aqui é tratado como 1,2, significa casas decimais Então, aqui você pode ver que será considerado como formato de data, e aqui texto, e isso também é data com hora. Então, agora, se fizermos qualquer cálculo usando os diferentes tipos de dados, obteremos um erro. Assim, podemos fazer as alterações no Power Query. Então, digamos que o ID do cliente nunca seja usado para fazer nenhum cálculo. Ele deve estar em formato de texto. Clique nesse número, selecione o texto e clique em substituir o tipo de dados atual pelo texto. Então, ele será convertido em texto. Agora eu posso ver o ABC aqui, e isso seria tratado como texto Isso também é texto, texto e isso é quantidade. E essa quantidade é tratada como texto, mas preciso convertê-la em números. Só então eu posso fazer a multiplicação. Então, vamos tentar alguma coisa. Então, se eu selecionar essa quantidade e segurar a tecla Control para destacar o preço e , em seguida, chegar à coluna de anúncios e ver que a opção padrão não está visível devido a esses diferentes tipos de dados. Assim, podemos adicionar uma coluna personalizada, clicar nessa coluna personalizada e fazer qualquer título, se você quiser, e então você pode selecionar, digamos e então você pode selecionar, que eu queira multiplicar a quantidade, clicar duas vezes nela, no sinal de Asterix e no preço e Então, no lado esquerdo, podemos ver o erro. Também podemos renomeá-lo a partir daqui. Digamos que o valor das vendas seja pressionado, pressione Enter. Então, estou recebendo um erro aqui. Então, agora eu preciso converter esses dados em números para obter o resultado adequado. Então, basta clicar nesse ABC e selecionar as casas decimais em todos os números inteiros Portanto, a quantidade estará apenas em números inteiros será convertida. Mesmo assim, estou recebendo um erro porque essa alteração é usada após a multiplicação. Então, eu preciso ir para o lado superior. Então, estou obtendo alguns resultados. Agora podemos ver que alguns resultados estão chegando aqui se selecionarmos esta etapa. Mas aqui estou recebendo alguns erros, então também podemos nos livrar deles. Então, para fazer isso, basta clicar com o botão direito do mouse nessa quantidade ou no cabeçalho desta coluna. E selecione substituir erros. Clique em Inserir e Inter zero porque eu quero substituir todos os erros somente pelo zero e clique em OK A foi convertido ou substituído por zero, e também preciso mover isso para o topo desta etapa e estou selecionando na alfândega. Então, agora estou obtendo uma resposta perfeita de acordo com o Requisito M. Agora estou indo para a data do pedido e, desta vez, não consigo ver nenhum carimbo de data/hora Eu só preciso de encontros. Então, basta clicar neste sinal de calendário e selecionar apenas a data e clicar em Inserir, que seria substituído automaticamente. E agora passando para a data com a hora. Aqui também temos registros de data e hora, mas desta vez, quero ver a hora também, então tudo bem então tudo Mas se você quiser fazer a divisão desta coluna. Então você pode fazer isso com muita facilidade. Agora, selecione este, clique com o botão direito do mouse, selecione este, vá para a transformação e vá para a coluna dividida. E eu tenho alguns números como delimitadores número, posição, minúsculas, maiúsculas Basta clicar nele, selecionar por delimitador, clicar em Inserir e, desta vez, preciso selecionar espaço Então, depois do espaço, eu quero dividir essa coluna porque eu tenho a data, depois o espaço, e depois disso, eu tenho o tempo. Depois disso, preciso clicar em OK. Portanto, tenho dados em colunas separadas, data e hora. Assim, você pode alterar o cabeçalho, se quiser. Estou obtendo resultados perfeitos , o que eu realmente quero. Depois de fazer isso, vá até a guia inicial, clique em Fechar e Carregar, e ela será carregada nesta nova planilha com o resultado desejado. Portanto, tenho o nome do cliente, nome do produto, quantidade e data do pedido, e também estou recebendo o valor da venda. E essa data do pedido também foi substituída por colunas, data e hora separadas . Então é assim que você pode usar os tipos de dados no Power Query. Exploraremos mais algumas opções no vídeo recebido. 5. Importar dados no Power Query: Olá e bem-vindo mais uma vez. Portanto, neste vídeo, importaremos os dados no power query de diferentes fontes. Portanto, temos muitas maneiras de importar. Para isso, primeiro de tudo, precisamos selecionar uma célula específica na tabela no Excel. Você pode destacar todos os dados ou selecionar qualquer célula, mas certifique-se de não ter uma linha em branco no meio. Então, digamos que eu tenha uma linha em branco aqui, se eu selecionar qualquer célula e, em seguida, clicar e ir para os dados G do intervalo tableslas, que você possa ver que apenas uma parte do intervalo acima da linha em branco foi selecionada, o que eu não quero Quero selecionar um dado completo. Então, para isso, é uma boa prática. Você precisa selecionar ou destacar manualmente todos os dados ou pode converter essa tabela de dados oficial no Axl. Vou destacar este, clicar com o botão direito do mouse e selecionar obter dados do intervalo, e todos os meus dados foram selecionados Vou clicar em OK, e essa é a consulta poderosa. Já fizemos essa tarefa muitas vezes. Mas agora eu quero organizar profissionalmente esses dados. Então, eu tenho esses dados de vendas da minha fonte, e é o motivo principal, digamos, por exemplo, e eu vou ser apresentador E quando eu clico em Fechar e Carregar, ele será movido para a nova planilha na mesma planilha, e temos que salvar esta Agora, voltando à minha planilha de dados, vou fechar esta E desta vez, eu quero selecionar o meu segundo motivo, e desta vez, vou converter isso em tabelas. Vou selecionar este e inserir, depois tabela e ok e, em seguida, vou alterar o formato conforme minha escolha. E depois de selecionar a célula, vou converter o nome da tabela três para South reason. Apresentador, salve-o. E desta vez, clique com o botão direito do mouse e vá para Obter dados da tabela e dos intervalos. E desta vez, automaticamente, você receberá o nome da consulta como South reason aqui e aqui também. E agora eu vou fechar este. Os dados chegariam à nova planilha W, clique com o botão direito do mouse aqui, faça o Guru it, e você pode fazer qualquer alteração, se quiser, e depois fechá-la E há muitas outras maneiras que vou mostrar aqui, dados do Guru E a partir daqui, podemos importar ou conectar os dados do Excel, texto, XML, J Shon outros bancos de dados como MSXL, serviços online, e também podemos ter as opções de mesclar e acrescentar consultas a partir Assim, também podemos importar de outras fontes, até mesmo importar os dados dos PDFs Então, essa é a forma como podemos importar. Usaremos algumas opções desses vídeos recebidos. Então, pratique o uso disso ao importar os dados na consulta Power. 6. Consulta de conexão: Olá, pessoal. Neste vídeo, aprenderemos sobre a consulta de conexão. Antes de alguns vídeos, discutimos como importamos os dados e fazemos a conexão de outro arquivo do Excel em um arquivo específico, no qual queremos fazer alguma manipulação com os dados nos quais carregaremos esses dados no arquivo do Excel e eles serão exibidos No momento, não quero carregar essa consulta no meu arquivo do Excel. Sem carregar, quero fazer alguma manipulação com os dados Vamos dar um exemplo. Tenho dados de vendas, motivo é leste, oeste e sul. Agora minha tarefa é criar um arquivo e eu quero fazer a consolidação das vendas razoáveis em um arquivo separado Então, vou fechar este e criar um novo arquivo, e vou salvar esse arquivo. Dê o nome e salve-o. E agora vá para a guia Dados, vá para obter dados do SL da pasta de trabalho do Excel selecione o arquivo de dados do motivo da venda. Clique em Importar. No lado direito, você verá os nomes das folhas. Quando você seleciona qualquer nome de planilha, os dados desse arquivo serão exibidos no lado direito. Assim, podemos ver a visualização prévia dos dados em cada planilha. Vou selecionar o arquivo Leste e clicar em Transformar agora mesmo. Assim, os dados serão imputados ou conectados ao editor Power Query Agora, clique na seta do botão Fechar e Carregar, selecione Fechar e Carregar dois, selecione apenas criar conexão e clique em OK. Portanto, desta vez, temos apenas uma consulta de conexão. Se passarmos o mouse sobre o mouse, podemos revisar os dados. Agora, salve-o. Novamente, vou fazer a mesma tarefa, mas desta vez, vou selecionar uma planilha diferente Desta vez, South transforma os dados. Carregue, feche e carregue duas, somente conexão. Ok. Novamente, a partir do arquivo, da pasta de trabalho do Excel, motivo dos dados de vendas, importação, oeste, transformação de dados, fechamento e carregamento de dois, apenas crie a conexão Ok, e economize. Agora temos a consulta, mas não podemos ver os dados na planilha Agora, precisamos acrescentar ou fazer o relatório consolidado usando essas Vá para obter dados, vá até o site, combine consultas e selecione anexar consultas, selecione três Selecione o primeiro, clique em Adicionar e selecione o segundo. Adicione, selecione o terceiro, clique em Adicionar e, em seguida, em OK. Agora, o nome do motivo significa que o nome da planilha está chegando automaticamente ID do pedido, data do pedido, cliente, nome do cliente, quantidade, todos são anexados automaticamente, mas certifique-se de que o título de toda a planilha seja Só então você obterá o anexo ou o arquivo consolidado, mas aqui há um problema Como você sabe, se houver uma venda em branco nos dados do recurso, obteremos valores nulos Agora eu quero substituir isso pelo Oriente. Não posso usar a opção de substituição, pois não tenho um único valor. Então, agora, desta vez, podemos usar a opção de preenchimento. Selecione essa coluna, vá para a transformação, vá para o preenchimento, selecione para baixo e pronto, você tem sua resposta. Então, o que obtivemos em todos os dados em branco preenchidos automaticamente pelo power query. Essa é a mensagem do Power Query. Agora vá para a guia inicial, feche e carregue, e esses são os dados que obtivemos, e são completamente dinâmicos. Sempre que houver alguma alteração nos dados do recurso, basta atualizar e você obterá seus dados É assim que você pode usar a consulta somente de conexão. 7. Coluna condicional: Olá, pessoal. Agora estamos passando para o próximo assunto, que é coluna condicional Vamos dar um exemplo. Temos um dado de vendas em termos de produto, valor de vendas e região Norte. Agora, minha tarefa é obter o desempenho, seja ele alto, médio ou baixo , baseado no valor das vendas. Se o valor das vendas for superior a 1.000, é excelente que 500-9 seja médio e abaixo de 500 seja No Excel, usamos a instrução IL, mas no power query, usaremos a coluna condicional para alcançar esse tipo de situação Primeiro, aprenderemos essa opção com um exemplo simples, depois passaremos para a opção Avançada. Então, primeiro, clique com o botão direito na célula, selecione G data da tabela e intervalos. Certifique-se de que você desabilitou minha tabela como cabeçalho e clique em OK. Ele abrirá o editor Power Query e, em seguida, irá para Adicionar coluna. Selecione a coluna condicional. Adicione uma coluna condicional. A opção aparecerá. Primeiro, forneça o nome da coluna. Desempenho, e agora forneceremos as condições da declaração I. Se o nome da coluna for maior que 1.000, o resultado será excelente ou alto. Podemos adicionar várias condições. O valor das vendas da cláusula de adição é maior ou igual a 500. A saída seria média e, se fosse menor que 500, o desempenho seria baixo. Depois disso, clique em. Ok, obtivemos nosso resultado, vá para casa, feche e carregue na planilha existente, selecione a célula e clique em OK Feche essa opção e aqui temos os resultados desejados. Se você tiver dados grandes, essa opção é muito boa. No próximo vídeo, discutiremos sobre a opção avançada. Então, fique ligado no próximo vídeo. Por enquanto. 8. Avanço da coluna condicional: Olá, pessoal. Bem-vindo mais uma vez. No vídeo anterior, discutiremos sobre a coluna condicional em que temos uma coluna simples com uma condição simples, para que possamos adicionar uma coluna Mas quando temos várias condições, precisamos usar uma coluna personalizada. Digamos, agora, que eu queira verificar se nosso vendedor atingiu sua meta de vendas e se sua experiência é mais de cinco anos e o valor é superior a 1.000. Ele é elegível para um bônus alto, caso contrário, um bônus baixo. Quero colocar uma coluna personalizada aqui. Para isso, usaremos o query, que faz parte do Power Query. Clique com o botão direito do mouse em Ir para intervalos de texto e tabela. OK. E desta vez, em vez da coluna condicional, usaremos a coluna personalizada Daremos algum nome, como bônus. Clique aqui e, se o parceiro alvo for igual a sim, todo o texto deverá estar entre aspas N, então estamos dando a próxima condição de que a experiência seja maior ou igual a três anos, e É por isso que estou dando três caracteres diretos sem aspas Por outro lado, o valor das vendas é maior ou igual 1.500 e, em seguida, marque aspas: bônus alto, insira, bônus baixo, feche-o Aqui podemos ver que nenhum erro de sintaxe foi detectado. Isso significa que não há nenhum problema nesse código no momento. Clique em OK. Acho que há um problema com nossa condição. Temos que verificar isso mais uma vez. Clique na caixa de câmbio. O tapete alvo é igual a dois. Sim, a experiência deve ser superior a três e o valor das vendas deve ser OK, vou reduzir essa para 1.200, depois bônus alto, bônus baixo, clique em OK Sim. Desta vez, obtivemos a resposta perfeita. Então, aqui podemos ver que o alvo é sim. A experiência também é de mais de três anos e o valor também é superior a 1.000. Essa condição não foi cumprida aqui , pois a experiência é de menos de três anos. Mas aqui é verdade, é por isso que estamos recebendo um bônus alto. Portanto, é assim que você pode inserir as condições com base nos vários critérios. Então, no próximo vídeo, exploraremos mais algumas opções de power query. Fique ligado no próximo vídeo. 9. Coluna por exemplo: Olá a todos, e bem-vindos de volta. Neste vídeo, discutiremos sobre coluna por exemplo. O recurso de coluna por exemplo no Power Query permite que você crie uma nova coluna com base na transformação ou no patrono especificado sem escrever nenhuma fórmula É extremamente útil para extrair, formatar ou manipular dados rapidamente Vamos dar um exemplo. Eu tenho nome, e-mail e a data de adesão. Agora eu quero extrair o primeiro nome dele e o domínio dos IDs de e-mail, e eu tenho que extrair o mês com o ano na nova coluna. Vamos começar com o exemplo. Clique com o botão direito na célula, clique em Obter dados da tabela. Não é possível minha tabela como cabeçalho e, em seguida, OK. Isso abrirá o editor Power Query. Em primeiro lugar, se você obtiver algum tipo diferente de formatação em qualquer coluna, precisará converter Já discutimos sobre isso, então podemos alterá-lo a partir daqui. Nós podemos substituí-lo. Agora, temos que extrair o primeiro nome usando a coluna dos exemplos. Clique em Adicionar coluna, clique na coluna do exemplo. E obteremos uma coluna personalizada no lado direito, clicaremos na primeira célula, começaremos a digitar o primeiro nome e pressionaremos Enter Isso é tudo que você precisa fazer. Se você ver na parte superior da barra de fórmulas, o power query escreveu a função usando a inteligência artificial. Se você acha que obteve o resultado de acordo com sua necessidade. Clique em OK. Renomear. Primeiro nome. Agora temos que extrair o domínio do e-mail fornecido pela pessoa. Novamente, vá até a coluna de anúncios, clique em Coluna a partir dos exemplos e comece a digitar somente o nome do domínio Apresentador. Isso é tudo que você precisa fazer. Clique em OK. E você pode renomeá-lo como domínio. E o próximo é extrair o mês com o ano. Vá para Adicionar coluna, clique em Coluna a partir dos exemplos e comece a digitar maio e depois 2022, apresentador Se você não obteve o resultado desejado, não se preocupe. Comece a digitar novamente. O próximo é o apresentador de julho de 2018. Desta vez, você obteve o resultado e clique em OK. Então, esse é um exemplo simples. No próximo vídeo, daremos alguns exemplos avançados para uma melhor compreensão da coluna por exemplo. Fique ligado no próximo vídeo. Mas antes de sair deste vídeo, podemos carregar esses dados em nossa planilha. E é totalmente dinâmico. Sempre que você adicionar qualquer dado aqui, ele será atualizado automaticamente nessa tabela. Depois de clicar no botão Atualizar. 10. Coluna por exemplo: Olá, pessoal. Bem-vindo, mais uma vez. Neste vídeo, discutiremos sobre os usos avançados do exemplo de coluna. Aqui tenho uma tabela de funcionários na qual tenho nome completo, departamento, ID do funcionário e a data de ingresso. Agora, minha tarefa é criar um código de funcionário com base em seu departamento. Preciso pegar os três primeiros personagens do departamento. Por exemplo, no caso de John, o departamento é Ss e os três primeiros caracteres são SAL. Preciso pegar as três primeiras letras, depois o traço e, em seguida, precisamos pegar os últimos três caracteres da carteira de identidade do funcionário Então, neste caso, seria 001, e então eu preciso extrair e juntar o ano de junção neste código, então 2022. Então essa é a combinação dos caracteres de diferentes campos. Preciso extrair usando o power query. Então, para isso, preciso clicar com o botão direito do mouse, ir para obter dados da tabela e dos intervalos. Clique em OK. Em seguida, primeiro altere o formato da data, substitua o atual agora venha pela coluna de anúncios, clique na coluna dos exemplos e comece a digitar SAL 001 2020 e pressione Enter Agora, o sistema não reconheceu a formação. Novamente, você deve digitar rd00 2-2018 e pressionar Enter. Então, agora o Power Query determinou a formação do personalizado usando o exemplo que inserimos nas duas primeiras células. Agora estou pressionando Ok, e obtive meu resultado, um AL 001 que inserimos manualmente, mas ele pegou IT. Como você sabe, temos dois diretores em TI e RH, então são necessários apenas dois personagens, mas do setor financeiro, são necessários três personagens Então, permanecendo na parte central, é pegar os últimos três dígitos da ID do funcionário e a junção aqui nesta Agora você pode renomear e clicar em Fechar e Carregar, ele será importado nesta planilha Portanto, essa é a opção avançada, para que você possa explorar mais exemplos e praticar. 11. Mesclar coluna: Olá, pessoal. Neste vídeo, discutiremos sobre a opção de mesclar colunas no Power Query, que permite combinar o conteúdo de duas ou mais colunas em uma com delimitadores opcionais, por exemplo, espaço, coluna, vírgula, hífen É particularmente útil para criar chaves compostas, nomes completos, endereços ou qualquer concatenação Aqui estou dando um exemplo. Tenho um endereço no qual temos o número da casa, rua , cidade, estado e o CEP. Minha tarefa é criar um campo combinado com a vírgula usando todos esses campos usando a consulta Power É muito simples, clique com o botão direito do mouse em Vá obter dados da tabela e dos dados. Clique em OK e selecione todo o campo destacando-o. Então, destaquei todas as colunas. Agora, há duas opções: se você deseja essas colunas e deseja adicionar uma coluna mesclada, ou se deseja remover essas colunas e deseja apenas a coluna mesclada Isso depende totalmente de você. Vou explicar as duas opções. Então, primeiro, queremos usar apenas a coluna de mesclagem, então vou transformar e, em seguida, clicar em mesclar colunas, e em seguida, clicar em mesclar colunas, a caixa de diálogo de mesclagem de colunas Selecione o separador que você deseja. Então, neste caso, eu quero usar Coma, e eu quero dar o nome da coluna mesclada aqui Você pode dar qualquer título se quiser e clicar em OK. Eu removerei as colunas de origem e você obterá somente a coluna mesclada Agora vou deletar esse. Novamente, vou destacar pressionando e segurando a tecla Control do teclado e, em seguida, vou para adicionar coluna e depois para mesclar coluna E desta vez, vou selecionar coma ou você pode escolher o personalizado, pressionar Coma e dar um pouco de espaço. Você pode dar um nome e clicar em OK. Então, desta vez, vou pegar outra coluna e agora vou para casa, fecho e carrego , salve. Agora vou explicar uma opção avançada. Então, aqui eu tenho uma lista de funcionários com seu nome, sobrenome, departamento, ID do funcionário e a adesão. Quero unir todos os campos e os dados nesse formato. Eu tenho que combinar o primeiro nome e o sobrenome. departamento deve estar entre colchetes, depois a identificação legal do funcionário e a data de ingresso Para isso, clique com o botão direito nos dados. Vá obter dados da tabela e dos intervalos. OK. E primeiro de tudo, temos que alterar o formato para a data, substituir e depois adicionar coluna por exemplo. Agora digite John. Também queremos o sobrenome, Smith, depois Coma Sales, feche o colchete, a coluna Apresentador do Dash. Ok, temos os resultados. Agora você tem que movê-lo assim e agora selecionar este e selecionar selecioná-lo destacando-o, e agora vá para adicionar coluna e clique na coluna de março, e você pode dar qualquer separador se quiser ou selecionar Personalizado, dar espaço para vírgula, e eu era, eu acho, hífen em vez de vírgula agora vá para adicionar coluna e clique na coluna de março, e você pode dar qualquer separador se quiser ou selecionar Personalizado, dar espaço para vírgula, e eu era, eu acho, hífen em vez de vírgula e ok. E é assim que você pode mesclar os dados Agora vá para casa, feche e carregue, e ele será carregado aqui. Portanto, é assim que você pode usar a opção de mesclagem do Power Query Obrigado por assistir ao modo Follow for e fique ligado no próximo vídeo 12. Filtro e classificação: Olá e bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, discutiremos sobre opção de classificação e filtragem no Power Se você já trabalhou no Excel, temos a opção de encurtar os dados das colunas, basta selecionar ACL e ir para E então, a partir daqui, podemos selecionar a opção de encurtamento de A a Z, menor para o maior ou de Z para A. maior para o menor. É muito simples. Nós obteremos o resultado desejado. Existem muitos tipos de tipos no Excel, data, número, texto. Temos algumas opções para filtrar os dados se precisarmos de um determinado intervalo de dados Para isso, vamos aos dados, depois vamos para a opção de filtro e, a partir daqui, podemos selecionar. Digamos que, nesse caso, primeiro tenhamos anos se os tipos de dados forem data. Podemos selecionar um específico aqui, se clicarmos no sinal de adição, teremos meses se expandirmos novamente este, então teremos todas as datas. E é assim que normalmente selecionamos filtramos ou reduzimos os dados no Excel. Mas estamos aprendendo sobre consultas avançadas. Então, vou desfiltrar esse e passaremos para o Power Query Clique com o botão direito do mouse em Guru, obtenha dados da tabela e intervalos e Guru e clique em Ok, e obteremos todos os dados disponíveis nesta consulta Power Agora vou expandir para o lado direito todos os dados. Portanto, temos desconto nos lucros. Muitas colunas estão lá. Agora precisamos extrair alguns dados específicos. Para isso, podemos usar essas opções. Por padrão, essa opção de filtro foi unificada, então você precisa clicar neste pequeno botão de seta para obter o tipo de dados As opções disponíveis aqui dependerão dos tipos de dados na coluna. Nesse caso, é data e hora. É por isso que podemos ver a filtragem de data e hora. Se você converter isso para somente data e substituir os valores, se clicar novamente, somente o filtro de data estará disponível. Portanto, temos o mesmo antes e depois entre anos pares, trimestre, mês, semana, horas Muitas opções estão disponíveis, então você pode simplesmente explorar. Você pode desmarcar todos os dados desativando isso. Basta digitar qualquer número Podemos remover qualquer célula vazia nesta coluna, para que possamos selecionar essa opção. Então, vou selecionar Ok e vou para o filtro de data, e desta vez, vou selecionar aqui, então isso só aqui. Portanto, nada está selecionado, limpe o filtro. Então é assim que você pode trabalhar com a data. Então você pode ir para o filtro de data e ir para CustomFilter e, aqui, clicar em Avançar A partir daqui, você pode inserir qualquer data. Uma variedade ou mais de opções estarão disponíveis. Você pode adicionar mais opções de filtro se quiser adicionar cláusulas, data do pedido, operador igual mais do que tudo será Vou cancelar esse. Agora vamos discutir o curto-circuito. Encurtar significa que, digamos que queremos fotografar apenas por linha, selecione aquela E aqui precisamos chegar em casa e clicar nas opções curtas de A a Z ou Z a A. Clique aqui. Isso seria gravado automaticamente. Mas o que acontece quando você quer encurtar por dados brutos, depois por data e depois pelo modo de envio Então, nada para fazer. Primeiro, selecione a coluna que você deseja encurtar e, em seguida, faça o encurtamento. E desta vez, vou filmar por data, então estou selecionando aquela. E eu vou clicar em A dois Z. Não vai mudar porque é A, dois, um, dois, três, quero dizer, o encurtamento de linha não foi capaz, então vou apenas remover essa Vou selecionar primeiro o modo de navio. Então, temos a primeira aula, e agora vou resumir a data. Então, há algumas mudanças. Mas o modo de envio em curto-circuito será ativado apenas Agora, clique na ID do cliente. Vamos ver se não estamos recebendo nada ou se estamos vendendo a descoberto, porque a captura é feita primeiro pelo método de envio, depois pela data do pedido e, em seguida, pelo ID do pedido Se quisermos fazer o curto-circuito, mais uma vez temos que remover e iniciar o procedimento completo novamente. Então, depois de concluir o encurtamento e a opção de filtragem, digamos que eu queira os dados do primeiro de janeiro de 2014 a 31 de dezembro de Então, vou selecionar esse, ir para o filtro C, depois para o filtro personalizado e depois ou igual a, depois selecionar o primeiro de janeiro e é antes ou igual a, 31 de dezembro, 31 de dezembro, E agora clique em Fechar e carregar. Portanto, os dados seriam carregados somente para 2014. Portanto, é assim que você pode usar a opção de encurtamento e filtragem no Power Query 13. Função de adicionar dias: Olá, pessoal. Bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, discutiremos como usamos as funções embutidas no Power Query Aqui, estou explicando isso usando um exemplo prático. Digamos que temos uma tarefa e uma data de início diferentes, e temos alguns dias para concluir. Minha tarefa é calcular a data de conclusão em que podemos fazer isso facilmente usando alguma função ou adição. Simplesmente, posso começar pelo seno igual, selecionando a data, mais o seno e selecionando os dias e o apresentador Se eu arrastar para o lado negativo, obteremos nossa data de conclusão Mas no Power Query, não podemos fazer isso porque, como já expliquei, temos tipos de dados diferentes e podemos fazer a matemática com o mesmo tipo de dados no power query. Mas para fazer esse tipo de tarefa, temos funções embutidas Vou usar os dias do ad dot para calcular a data futura ou passada. A função AD dot days no Power Query permite adicionar ou subtrair um número especificado de dias a uma determinada data Isso é útil para calcular datas futuras ou passadas, gerenciar prazos de projetos, definir lembretes ou criar cronogramas Vamos começar. Clique com o botão direito. Vá para a tag obter dados da tabela. Ok, e certifique-se de alterar os tipos de dados. São números e devem ser apenas datas, e isso deve ser texto, mas não vou usar essa coluna. Então, agora temos que adicionar uma coluna personalizada, ir para Ed Column, clicar na coluna personalizada e renomeá-la para data de conclusão E então venha aqui e digite a função embutida date dot, adicione os dias a partir Precisamos de um encontro estelar, coma. Precisamos do número de dias, que está aqui, feche o colchete e clique em OK, e obteremos nossa resposta Certifique-se de usar o nome completo da função, que você pode encontrar no arquivo de ajuda. Se você clicar aqui, obterá a lista de todas as funções embutidas usadas no power query e poderá aprender sobre elas. Então, quando terminar, clique em OK, vá para casa, feche e carregue, e você tem sua resposta aqui, você tem que alterar o formato da data desta forma. Portanto, essa é uma tarefa muito simples, mas podemos realizar tarefas mais complexas usando as funções embutidas do Power Query 14. Pivot e anexar consulta: Olá, pessoal. Bem-vindo mais uma vez. Nesta seção, iniciaremos a funcionalidade Pivot no Power A funcionalidade Pivot no Power Query é usada para transformar dados de formato longo em formato amplo, ou seja, das linhas para as colunas É especialmente útil quando você deseja resumir ou agregar dados por categorias Como criar um relatório em que cada categoria, produto ou talvez motivo tenha suas próprias colunas para a matriz varicius Então, por exemplo prático, estou tomando este exemplo. Temos relatório de vendas de janeiro. Aqui temos mês, aqui anos, depois o motivo e as vendas. Podemos criar o relatório Pivot de forma razoável no Excel Por que precisaríamos do Power Query? Você entenderá no final deste vídeo. Aqui eu tenho dados de vendas de dois anos. Minha tarefa é criar um relatório conjunto combinado para os dois anos. Deve ser dinâmico, o que significa que, se eu adicionar novos dados de motivos, eles devem se consolidar automaticamente nesse relatório Como podemos conseguir isso? Usando somente o power query, vamos começar. Primeiro selecione sua tabela e depois vá para os dados Desta vez, vou clicar na tabela e nos intervalos a partir daqui. E agora precisamos criar um Pivot usando apenas o motivo. Está na coluna, quero isso na parte do cabeçalho. E as vendas seriam os dados, então vou obter o resumo das vendas. Então, primeiro, preciso mover isso aqui para aqui e , em seguida, selecionar os motivos ou a coluna que você deseja dinamizar Em seguida, vá para transformar e selecione a coluna Pivot. E a partir daqui, temos que selecionar a coluna de valor como vendas. Em seguida, clique em OK e salve-o. E então podemos fechar este, mas precisamos clicar em manter as alterações. Se quiser, você pode excluir esse. Agora, venha aqui em 2023, selecione qualquer célula, vá para os dados da tabela e dos intervalos. Vamos mover o e, selecionar o motivo, depois ir para transformar, dinamizar a coluna, selecionar as vendas e, em seguida, E então você precisa renomear isso para 2023. E temos outra tabela relacionada ao 2024. Agora, salve-o e selecione qualquer tabela que você deseja acrescentar ou consolidar Depois disso, vá para a coluna, vá para casa e selecione anexar consulta e clique neste pequeno ícone aqui e selecione anexar consulta como nova e selecione duas tabelas agora porque temos Se tivermos mais de duas tabelas, precisamos selecionar essa opção. A primeira tabela seria 23 e a segunda tabela seria 24 e, em seguida, clique em OK. Então, aqui temos nosso resultado. Podemos dizer que anexamos uma consulta consolidada, na qual temos aqui, depois temos M, depois temos a razão Ada na coluna, que está no Pivot, e temos o Então, dessa forma, você pode usar a opção Pivot, acrescentar consulta no Power Query Em seguida, você deve clicar no botão Fechar e Carregar, e este seria seu relatório final. Esse é o benefício de usar as opções dinâmicas do Power Query. Portanto, nos próximos vídeos, também exploraremos mais algumas boas opções do Power Query relacionadas ao Pivot 15. Pivot e não agregam: Olá e bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, discutiremos sobre o Pivot, mas não agregamos No Power Query, podemos dinamizar os dados sem realizar nenhuma agregação, que é útil quando você simplesmente deseja reconhecer Convertendo valores exclusivos de uma coluna em cabeçalhos sem aplicar nenhuma operação matemática Quando não queremos agregar dados, podemos usar a opção não agregar no processo dinâmico Essa opção garante que os valores dos dados originais permaneçam intactos na tabela dinâmica. Vamos dar um exemplo. Temos dados de vendas com os vendedores, o valor das vendas aqui Por isso, queremos dinamizar os dados para que os vendedores se tornem o cabeçalho da coluna por cada motivo, sem Isso manterá o valor das vendas intacto. Como podemos conseguir isso no Power Query em poucos cliques. Não se preocupe Eu começo. Selecione qualquer venda. Vá para Da e, em seguida, clique em A partir de T. Clique em O e selecione os vendedores Venha para a coluna giratória de transformação. Mas desta vez, antes disso, temos que alterar as vendas, mas desta vez, temos que clicar nessas Opções avançadas. E para agregar, temos que selecionar não agregar desta vez Depois disso, clique em OK e obtemos nossos dados. Desta vez, os dados de vendas não estão recebendo nenhum cálculo matemático. Podemos ver os números exatos de vendas no relatório. Agora venha para casa, feche e carregue, aumente o tamanho. Então, antes era assim, agora é assim. 16. Unpivot: Olá, pessoal. Neste vídeo, discutiremos sobre a ativação dinâmica no Power Query rotação dinâmica no Power Query é usada para transformar dados de um formato amplo, que é de várias colunas , em uma única coluna de formato longo Isso é muito útil quando você precisa reestruturar seus dados para análise, facilitando o trabalho com tabelas dinâmicas, gráficos e outras Vamos dar um exemplo. Aqui tenho alguns dados de vendas nos quais tenho o motivo do segmento, modo de envio, janeiro, fevereiro, março. Esses dados estão, na verdade, no pivô. Agora, quero saber qual seria o total vendas mensais de cada motivo para um determinado modo de envio. A partir daqui, eu não consigo entender. Esses dados não são úteis para mim. O que estou recebendo é apenas total de janeiro, fevereiro e março. Posso criar algumas tabelas dinâmicas usando essa, mas preciso dos dados em meses no Rost Como podemos conseguir isso, podemos fazer isso usando o Power Query. Selecione qualquer célula, acesse os dados da tabela e dos intervalos, clique em OK e temos que selecionar as colunas que queremos desdinamizar Pressione e segure a tecla Control, destaque o segmento, o motivo e o modo de envio. Em seguida, transforme e clique neste pequeno botão de seta, no lado direito das colunas dinâmicas, selecione desdinamizar outras colunas selecione desdinamizar Agora temos dados em formato unpivot. Agora vá para casa, feche e carregue, salve, selecione qualquer célula. Clique em Inserir, clique em Tabela dinâmica e, em seguida, em OK. Agora temos que mover atributos que são meses. Agora coloque seus valores aqui, e agora podemos mover nosso modo de navio e podemos colocar razões aqui, e podemos colocar o segmento aqui. Agora, esses dados estão relacionados a todos os segmentos. Então, agora, digamos que eu queira detalhes mensais para segmento doméstico, selecionarei este. Os dados seriam alterados. Agora eu posso ver em janeiro que posso ver o total de dados relacionados ao modo de envio e a razão Então, o que obtivemos foi esses dados, que eu converti usando a opção unpivot para Essa é a magia do Power Query. 17. Agrupamento: Olá, pessoal. Neste vídeo, discutiremos sobre a funcionalidade de agrupar por no Power query. Ele permite resumir ou agregar dados agrupando linhas com base em uma ou mais colunas É especialmente útil quando você precisa calcular totais, médias, contagens ou outras agregações dentro de uma Veja o exemplo. Eu tenho os dados do pedido. É um dado enorme, aproximadamente 10.000 linhas de dados. Agora eu preciso saber qual é o total de vendas de um determinado motivo. Também quero saber o estado total e também quero saber a contagem das vendas. Como podemos fazer isso usando o Power Query, vamos começar. Acesse os dados da tabela e dos intervalos. Clique em OK. É editor de consultas WopalPower Agora temos que selecionar coluna específica para a qual queremos fazer o agrupamento Primeiro, faremos um único agrupamento de colunas. Nesse caso, quero saber as vendas de motivos. Vou selecionar a coluna de motivos aqui acessar a guia Início e clicar no grupo B. Então, primeiro, discutiremos sobre o básico, depois passaremos para o avançado. Aqui, temos que selecionar qual coluna queremos usar para agrupar por soma. Portanto, neste caso, por padrão, como já destacamos o motivo pelo qual ele foi selecionado. Agora, altere o nome da coluna, digamos, soma das vendas e o tipo de operação que queremos. Queremos fazer a soma. Em seguida, temos que selecionar a coluna. Nesse caso, é venda e clique em OK. Isso é tudo que precisamos fazer. Em seguida, altere o número de decimal para números inteiros. Essa é a primeira coisa que podemos fazer. É simples. Agora você pode duplicar essa consulta, e agora eu quero excluir esse agrupamento e a alteração também Agora eu quero fazer um agrupamento avançado. Então, nesse caso, vou selecionar primeiro o motivo, depois o grupo e, desta vez, selecionarei o avanço. Então, agora eu gostaria de adicionar mais um agrupamento, e desta vez seria estadual, e então a coluna é a soma das vendas Queremos fazer a soma das vendas, adicionar mais uma agregação, e essa seria a contagem das vendas, e desta vez contar as linhas e clicar em OK, agora temos que mudar isso para o número inteiro e selecionar um motivo curto E feche e carregue. Então, agora eu posso ver o estado total da razão. É assim que podemos usar o Power Query para obter agregação de vendas e contagem 18. Anexar consulta de várias tabelas: Olá, pessoal. Neste vídeo, discutiremos sobre a anexação dos dados Já discutimos anteriormente em vídeos anteriores, nos quais pegamos o exemplo, um exemplo muito simples. Mas aqui, explicarei usos avançados da anexação dos dados, nos quais usaremos várias fontes de dados Primeiro, começaremos com um simples. Eu tenho duas tabelas de inventário. Um é o depósito A, o depósito B. Minha tarefa é fazer o total por item de todas as quantidades. Esses dados podem estar na mesma planilha ou ser diferenciados. Isso não importa. Então, vamos começar o exemplo prático, selecione qualquer célula, vá para os dados, selecione obter dados e, em seguida. E nossa primeira tarefa é criar um cabeçalho comum para que o sistema, o power query, possa identificar qual tipo de dados está armazenado neste particular, então é item, é categoria, então vou digitar o nome completo da categoria. Vou renomeá-lo. E aqui está a quantidade, e aqui eu também mudarei o depósito, A, e então selecionarei Fechar e Baixo dois e selecionarei apenas criar conexão. Da mesma forma, selecionarei qualquer célula, clicarei com o botão direito do mouse, obterei dados da tabela e dos intervalos e, em seguida, vou renomear para armazém, B, Enter e depois produto Então, em vez de produto, deve ser item, deve ser quantidade, e a categoria é f. Vá para fechar e carregue dois, selecione somente criar conexão e, em seguida, o. Eu tenho que salvar este. Agora, vou até os dados, obtenho os dados e combinarei as consultas e o appart E duas tabelas em que temos que selecionar a primeira tabela. Então, nesse caso, vou selecionar o depósito A. A segunda tabela seria Armazém B. Em seguida, clique em OK. Os dados seriam conectados perfeitamente da mesma maneira que queremos. Então, podemos fechar e carregar tu em uma nova tabela. Isso é o que já discutimos. Agora estamos combinando nossas três tabelas. Portanto, nossos dados de depósito foram armazenados na Planilha dois. Nessa tabela, pode ser uma planilha diferente, o que não importa. Então, agora também criaremos apenas uma conexão. Então, agora vou para aquela célula, clique com o botão direito do mouse, obtenha dados dos intervalos do Tubulen, clique em OK e, em seguida, certifique-se de alterar o cabeçalho, depois a quantidade e, em seguida, vá para a transformação Adicione uma coluna da página inicial, vá para Anexar consultas. E desta vez, temos que selecionar três ou mais mesas. Então, agora, vou selecionar a tabela A , depois B e a atual. Você pode renomeá-lo se quiser. Então esse que já selecionamos , está vindo para cá. Vou deletar daqui, mover isso e clicar em OK, e você pode ver que os dados foram anexados na tabela quatro e você pode renomeá-los Relate, apresente, feche e salve também. Então, sempre que adicionarmos algum dado, digamos aqui eu adicionei alguns dados, e se eu for para o relatório de inventário, se eu clicar com o botão direito do mouse em Atualizar, ele será adicionado assim Portanto, essa é a maneira como podemos acrescentar os dados de várias tabelas na consulta Power 19. Importar da pasta: Lol todo mundo. Bem-vindo, mais uma vez. Neste vídeo, discutiremos como podemos importar os dados de uma única pasta. Vamos dar um exemplo. Eu tenho uma pasta. Este em que tenho dados de vendas relativos a 2014, 15 e 16. Mas todas as colunas e cabeçalhos devem ser iguais nesse caso Agora, minha tarefa é consolidar os dados de três anos em um único arquivo, e isso também deve ser um meio dinâmico sempre que eu coloco qualquer outro arquivo de vendas do ano nessa pasta, que deve ser consolidado automaticamente nesse arquivo específico Preciso calcular os dados de vendas do E wise no formato Pivot. Além disso, preciso de uma razão. Vamos começar o exemplo. Em primeiro lugar, preciso fechar todos os arquivos para importar os dados de vários arquivos, dados do Guru, dados do Guru G do arquivo, selecionar a pasta e selecionar a pasta na qual você salvou todos os seus Clique em Abrir e clique neste pequeno botão de seta, selecione Combinar e transformar dados. Selecione a planilha e podemos ver a pré-visualização e clicar em OK, e obteremos todos os dados. Se você descer, verá o nome do arquivo de origem aqui e o relacionará . Todos os dados serão combinados automaticamente nesse arquivo. Então, se eu cair, isso é só 2014, então eu vou cair. Agora podemos ver os dados relacionados ao 2015. Portanto, podemos descobrir se também reduzimos 2016 e 17, se tivermos adicionado. Agora queremos fazer a soma anual. Então, para isso, primeiro de tudo, temos que retirar a partir da data do pedido. Então, vou adicionar colunas, colunas, por exemplo. E agora podemos começar a digitar. Digamos que eu queira extrair os dados daqui, 2014, apresentador. Portanto, os dados foram selecionados a partir da data do pedido e clique em OK, agora selecione aquele e vá para casa, vá para o Grupo básico aqui e aqui, soma das vendas. Deixe a operação ser soma, e isso seria vendas e depois o e você tem que mudar isso. Essa é a única maneira. E se você não quiser esse, poderá duplicá-lo e remover o agrupamento e clicar em Fechar e Você pode fechar esta opção, selecionar qualquer célula, inserir, selecionar Tabela Dinâmica e O e, em seguida, selecionar aqui a partir daqui e selecionar o motivo a partir daqui e colocar os dados de vendas assim e você deve selecionar Ou clique com o botão esquerdo nas configurações do campo de valor , em algum formato numérico, selecione o número e reduza as casas decimais Selecione se quiser o separador. Clique em OK. Ok, ajuste o tamanho e depois vá para o design. Desculpe, as opções do analisador estão fora dessa opção, remova-a Para que o formato da célula, desculpe, o formato da tabela dinâmica não fosse alterado Eu vou economizar. Desculpe, eu não pude ver naquele momento. Portanto, o arquivo seria 0701 import from folder. E agora eu vou te mostrar a magia. Vou para aquela pasta, arquivo de trabalho. Eu tenho dados de 17. Vou colar esse arquivo nesta pasta, e agora vou aqui, salvando esse arquivo, clique com o botão direito do mouse e depois atualize Desculpe, antes de tudo, preciso atualizar esses dados. Agora venha aqui e atualize este. Então, em dois cliques, obtive meus dados consolidados de cada ano separadamente Então essa é a mágica do Power Query que você pode usar. Essa é a função obrigatória do Power Query para consolidar todos os tipos de dados 20. Participe do Power Query: Olá, pessoal. Bem vindo de volta. Neste vídeo, discutiremos sobre as junções no Power Query As junções no Power Query são uma ferramenta poderosa que permite combinar dados de duas ou mais tabelas com base em uma coluna comum Vamos dar o exemplo. Temos uma mesa de clientes aqui e uma mesa de pedidos aqui. Agora, queremos extrair dados com base em diferentes tipos de junções Assim, eles permitem que você crie uma relação significativa entre os conjuntos de dados, facilitando a análise ou a obtenção de insights Quer estejamos tentando combinar os clientes com seus pedidos, identificando dados ausentes ou mesclando informações de várias fontes Nossa consulta fornece vários tipos de junção, incluindo junções internas, junções externas esquerdas, junção externa direita, junção externa completa e interjunções Cada tipo serve a um propósito específico, oferecendo flexibilidade para diferentes cenários de análise de dados. Então, discutiremos cada tipo de junção com os exemplos. Aqui temos a tabela do cliente, onde temos o ID do cliente, e esta é a tabela de pedidos em que temos o ID do cliente. Basicamente, o campo comum em ambas as tabelas é a ID do cliente. É possível que alguns IDs estejam disponíveis nos pedidos, outros não. Portanto, precisamos criar diferentes tipos de cenários. Então, a primeira é a junção interna. Portanto, você precisa considerar que esta é uma tabela à esquerda e esta é a tabela à direita, e aprenderemos sobre junções internas Então, quais seriam as junções internas? As junções internas significam que, em ambas as tabelas, os dados relacionados às duas combinações devem estar disponíveis Neste exemplo, somente clientes que fizeram os pedidos, então aqui temos quatro clientes, mas dois IDs de clientes estão disponíveis nessa tabela de pedidos. Portanto, apenas dois registros serão unidos. Aqui estaria o resultado. ID do cliente com a ID do pedido será combinada, e podemos ver nos resultados. Portanto, essa é a junção interna, na qual o campo de junção deve estar disponível nas duas tabelas. Agora, movendo-se para a junção externa esquerda, a junção externa esquerda significa todos os dados da tabela esquerda e tudo o que o campo disponível nas disponível nas tabelas do lado direito trará aqui. Portanto, todos os pedidos correspondentes dos clientes estavam disponíveis. Então, aqui podemos ver todos os clientes se a união está disponível no lado direito ou não. Podemos ver todos os dados. Ele está vindo aqui e trará os dados que estão disponíveis na tabela de pedidos. Então, esses são os dois campos que estão disponíveis no lado direito, mas podemos ver todos os dados da tabela externa. Então essa é a junção externa esquerda. E agora, movendo-se para a junção externa direita, é completamente inversa da junção externa esquerda. Isso significa que todos os dados da tabela lateral direita estarão disponíveis no resultado. Mas precisamos saber se está combinando com a mesa lateral esquerda ou não. Então, podemos encontrar todos os dados da ordem, então 101, 102, 103. Então, todos os dados estão vindo dessa tabela da tabela do lado direito. Mas aqui podemos ver apenas esses dados estão vindo do lado esquerdo. Então essa é a junção externa correta. Agora, passando para a junção externa completa. Portanto, independentemente de os dados corresponderem ou não, todos os dados estarão na tabela de resultados. Todos os clientes e pedidos com fósforos eram possíveis. Então, aqui podemos ver que todos os clientes estão chegando. Esses são os dados de todos os clientes e todos os dados de pedidos. E, seja compatível ou não, estamos obtendo resultados nulos Agora, movendo-se para a junção anterior à esquerda, antijunção significa que o cliente que não fez os pedidos significa que é um cenário completamente inverso da junção externa esquerda Isso significa que nas junções externas esquerdas, estávamos recebendo as ordens que foram correspondidas, mas na junção de antífonas que Então, aqui temos pedidos, desculpe, clientes. E aqui, clientes que não fizeram pedidos, portanto, que não fizeram pedidos significam que esses dois clientes não fizeram nenhum pedido porque esses IDs não estão disponíveis no pedido. Anti join right significa pedidos sem clientes correspondentes. Portanto, esse ID de cliente não está disponível em nosso banco de dados. É por isso que só estamos recebendo um ID de pedido vindo aqui. Então, essas são todas as junções disponíveis no Power Query. Então, no próximo vídeo, discutiremos um exemplo prático e mostrarei todos os cenários no Power query. Então, vamos nos juntar a mim no próximo vídeo. 21. Participe da prática do Power Query: Olá e bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, faremos os exemplos práticos relacionados às juntas que discutimos no vídeo anterior. Então, primeiro de tudo, temos que criar consultas dessas tabelas, selecionar os dados, clicar com o botão direito do mouse, obter dados dos intervalos da tabela, clicar em OK e fornecer o nome, tabela de clientes, pressionar enter, fechar e carregar para criar apenas conexões e , em seguida, OK Faremos a mesma tarefa com o ID do pedido. OK. Em seguida, renomeie o nome da tabela para ordenar, pressione Enter, vá para fechar e carregar para criar apenas conexões e, em seguida, tudo bem Agora, finalmente, iremos para a guia de dados, clicaremos em G data, selecionaremos consultas combinadas e clicaremos em mesclar Então, aqui, disponibilizaremos todas as nossas consultas neste arquivo Mas em nosso exemplo, discutimos a esquerda e a direita. Mas aqui, não é da esquerda para a direita, está no topo e isso é no fundo. Primeiro ou segundo, podemos dizer, mas você pode considerar o superior é esquerdo e o inferior é o direito. Agora clique aqui, esta é nossa mesa à esquerda e a ordem é a nossa tabela à direita. E temos o campo de identificação do cliente aqui. Então, depois de selecionarmos as duas tabelas, teremos o tipo de junção aqui. Então, a primeira foi a junção interna, então vamos selecionar esta. Selecionaremos somente Inner Join e clicaremos em OK. Então esse era o resultado que esperávamos. Então, temos uma mesa de junção. Se você quiser dados da tabela de pedidos, clique neste botão de seta e remova-o porque não queremos prefixar o nome dos IDs nos dados Agora clique em OK, temos nossos dados. Portanto, agora podemos remover esse porque não queremos o ID do pedido dos clientes e o ID do produto da tabela de pedidos. Vá até aqui e você pode renomear isso para inner, Inter, close e load Ela estará disponível como uma nova planilha nesta pasta de trabalho. Novamente, analisaremos dados, forneceremos dados, consultas combinadas e marcaremos consultas Então, agora, desta vez, selecionaremos o cliente. Aqui, selecionaremos os pedidos e, desta vez, selecionaremos a junção externa esquerda. Então, está chegando automaticamente. Isso significa tudo, desde a primeira combinação até a segunda. Então, selecione o campo comum de combinação. Obteremos a marca verde e poderemos ver a mensagem de seleção duas ou quatro linhas da primeira tabela. Agora, clique em Ok, temos os dados. Clique aqui, remova este. E então, se você não quiser o ID do cliente, desmarque esse Clique em OK. Obtivemos os resultados desejados. Agora renomeie essas duas junções externas à esquerda. Feche e carregue. Salve esse. Novamente, combinaremos as consultas, selecionaremos esta, mesclaremos e, desta vez, selecionaremos o cliente e depois Desculpe, faça o pedido, selecione o comum depois saia, desculpe, pronto. Clique em OK. Clique aqui, remova esses dois campos e salve este, à direita, junte, pressione Enter, feche e carregue e salve este. Novamente, combinaremos as consultas. Em seguida, nas consultas de março, selecionaremos o cliente e, em seguida, os pedidos Em seguida, à esquerda, selecione o campo comum. Ok, clique aqui, renomeie esses dois para a esquerda, feche e carregue. Salve esse. Agora vamos combinar e mesclar mais uma vez. Selecionaremos o pedido do cliente, selecionaremos o comum e, em seguida, escreveremos e clicaremos em OK. Todos os processos são iguais. E isso seria escrever t, pressionar intersivo e carregar Isso é tudo que temos. Então, discutiremos alguns usos avançados da junção de vídeos recebidos 22. Junte-se ao Power Query Advance: Olá e bem-vindo mais uma vez. Neste vídeo, daremos um exemplo prático relacionado ao departamento de recursos humanos e recursos no qual temos dois tipos de dados. Uma tabela é a tabela de emprego na qual temos dados relacionados ao empregador, ID do funcionário, nome, departamento e localização Na tabela a seguir, tenho dados relacionados ao programa de treinamento. Em cada programa de treinamento, tenho a identificação do funcionário, que é o campo comum. Agora, minha tarefa é recuperar esses seis relatórios diferentes. Todos os relatórios devem ser dinâmicos seja, sempre que houver alguma atualização ou alteração neste relatório, ele será atualizado automaticamente. A primeira é encontrar funcionários que tenham participado de pelo menos um programa de treinamento. Então, vamos começar e como descobrir esse tipo de relatório usando a opção de junção do Power Query. Vamos começar. Então, primeiro de tudo, vou abrir um novo arquivo. Vou salvá-lo agora, preciso trazer os dados. Então, para isso, primeiro vá até os dados, obtenha os dados do arquivo, vá para o Excel e selecione o arquivo no qual você tem dados, importe-os e selecione a planilha na qual você tem os dados. Portanto, tenho dados relacionados aos funcionários na tabela de funcionários e clico em Carregar. Então, os dados serão carregados. Agora vá para a consulta, vá aonde ela está. Agora precisamos dos dados relacionados ao treinamento, então precisamos realizar a mesma tarefa novamente. Obtenha dados do Excel, selecionando a planilha, selecione a planilha na qual temos dados Agora temos duas consultas, dados relacionados ao treinamento e dados relacionados aos funcionários Agora, novamente, vá para os dados a partir daqui, combine consultas, mescle e selecione empregar e, na parte inferior, selecione treinamento Selecione empregar e empregar Esse é o campo comum entre as duas tabelas E desta vez, antes disso, preciso verificar que tipo de dados precisávamos. Portanto, encontramos funcionários que participaram de pelo menos um programa de treinamento. Portanto, precisamos obter dados internos porque em ambas as tabelas, o ID do funcionário estará lá e selecione interno, clique em OK. E clique aqui, remova o ID do funcionário e este e clique em OK e, em seguida, clique em, desculpe, aqui precisamos denunciar um. E depois feche e carregue. Então, esses são os funcionários que fizeram ou participaram de pelo menos um programa de treinamento. E é completamente dinâmico, ou seja, vamos ver, vou para minha planilha principal aqui. Este é o programa de treinamento no qual alguns funcionários participaram. Então, vou copiar esse treinamento e estou aumentando. Desculpe, aqui, eu não tenho, digamos, seis. Ok, isso seria seis, e esse é o treinamento. E se você abrir essa planilha e atualizá-la, ela será atualizada automaticamente, para que você obtenha o status completo Então, agora deixe-me ir até aqui. A próxima é listar todos os funcionários com os detalhes de treinamento disponíveis. Então, para isso, usaremos o left Outer porque queremos obter o status de treinamento de todos os funcionários, tenham eles comparecido ou não. Para isso, viremos aqui, e desta vez, em vez de fazer o Mergeta mais uma vez, podemos duplicá-lo, e isso seria Dois. E desta vez, vou perder essa e clicar em Mesclar consultas Então, a partir daqui, podemos obter os dados. Então, em vez desta , selecione empregar, vá para Merge query e, desta vez, selecione treinamento E daqui, à esquerda, selecione os dados relacionados ao funcionário e clique em OK, e clique aqui, remova este, ID do funcionário, clique em OK e renomeie isso Então, mais uma vez, seguiremos todas as etapas. partir daqui, iremos para as consultas combinadas, depois para a consulta de mesclagem, selecionaremos empregar e depois treinar, selecionaremos esta e a esquerda externa pois desta vez queremos Então, todos os funcionários estão chegando e seus dados relacionados ao treinamento estão chegando aqui. Então, eu preciso expandir isso. Eu não quero identificação de funcionário. Não quero prefixá-lo e renomeá-lo também. Relate, dois, e depois feche e carregue. Aqui vamos nós. Então, esses dois não participaram nenhum treinamento, todo o status está chegando aqui. Agora, o próximo requisito listar todos os registros de treinamento, incluindo aqueles sem funcionários correspondentes. Então, precisamos usar write join desta vez. Então, novamente, vou acessar dados, obter dados, combinar consulta, mesclar consulta e, em seguida, treinamento de funcionários, selecionar esses dois e escrever: Ok, vou expandir este Mover, remover, OK, renomear para relatório. Três, insira e, desta vez, podemos mover o ID de treinamento, status do programa de treinamento e, em seguida, fechar este. Então, todo o treinamento está vindo para cá. E nesse treinamento, não há registro de funcionários. Agora, em quarto lugar, combine todos os registros de funcionários e de treinamento, garantindo que nenhum dado seja perdido. Então, desta vez, usaremos a junção completa, acessaremos os dados do TSEtgth, obteremos os dados, combinaremos, mesclaremos, empregaremos e, em seguida, treinaremos e, em seguida, retiraremos, selecionaremos o campo comum, clicaremos em OK, clicaremos aqui Se você não quiser a ID do funcionário, selecione e remova daqui também e, em seguida, renomeie a ID para a qual denunciar Feche e carregue, e o próximo é encontrar funcionários que não tenham participado de nenhum treinamento. Para isso, temos que usar ti unir à esquerda. Entre nos dados, obtenha dados, combine consultas, mescle, selecione o funcionário e, em seguida, no treinamento, selecione Antes disso, precisamos selecionar o campo comum e clicar em OK. Então esse é o relatório. Cinco, clique aqui e salve. Fechar e carregar. Esses são os funcionários que não participaram de nenhum treinamento. Agora vá para Dados, obtenha dados, combine, mescle, empregue treinamento. OK. Aqui, precisamos alterar write t, depois OK, clique aqui, remova a ID do funcionário, remova esta, depois Ok, então temos que salvar isso. Antes disso, temos que renomear se você quiser. Então, esses são os relatórios e todos são dinâmicos. Portanto, sempre que houver alguma alteração no arquivo de origem, esses dados serão atualizados automaticamente com um único clique. Portanto, este é o exemplo prático que você pode praticar para seu aprendizado. 23. Outer Join vs Xlookup e Vlookup: Olá e bem-vindo mais uma vez. Você pode estar pensando, em vez de usar junções, externas ou qualquer outro tipo de junta, por que não usamos X Lou ou VLA? Isso também é usado para exibir o valor de outras tabelas. Então, deixe-me dar um exemplo. Então, no vídeo anterior, discutimos sobre o departamento de RH no qual temos dados relacionados aos funcionários e queremos trazer dados relacionados ao treinamento de qualquer funcionário. Portanto, esta é a tabela na qual temos os IDs dos funcionários, seus nomes e outros dados relacionados. E nesta tabela, tenho dados relacionados ao treinamento. Então, se eu usar Xu ou VCA, se algum funcionário participou de dois treinamentos, por exemplo, 101 participou de dois treinamentos, e se usarmos o X lookup ou o VLab, e se usarmos o X lookup ou o VLab, os dados de ambas as linhas Isso trará o mais próximo. Isso significa que os primeiros dados de treinamento virão aqui. Mas se usarmos a junção externa, obteremos os dados de ambos os treinamentos. Então, vamos começar com o exemplo. Então, aqui na tabela de funcionários, eu quero trazer primeiro, eu quero trazer aqui mais tarde porque vou usar essa tabela para junção externa. Então, vou usar Lookup e o valor da pesquisa seria a ID do funcionário e depois os dados de treinamento. E aqui vou selecionar essa linha completa e depois coma, depois dois, depois coma e depois zero, e fecharei o colchete e pressionarei Enter Portanto, posso trazer apenas um dado de treinamento. Esse é o problema com V Lou ou com a pesquisa X. Mas se usarmos, digamos, eu adicionarei isso aos meus dados de consulta e, em seguida, darei o nome a no, sorry, employ e usarei essa tabela apenas como conexão de criação Vou guardar isso e depois farei o mesmo com a mesa de treinamento. Então, vou treinar, fechar e carregar para salvá-lo. Agora, se eu acessar dados, obter dados, combinar, mesclar, e aqui selecionarei o funcionário no treinamento, se eu selecionar e se eu selecionar a união esquerda, clique em OK Aqui, se eu clicar aqui, OID e este, e então tudo bem Então, se você ver aqui esse 101, Alice participou de dois treinamentos que estão chegando aqui Mas se eu fosse aqui, aqui, isso não seria possível. Portanto, essa é a principal diferença usando o X lookup V Lou ou usando a opção de junção no power query 24. Junte-se com vários campos: Olá e bem-vindo de volta. Neste vídeo, discutiremos sobre a correspondência de vários campos. Aqui está um exemplo. Eu tenho uma tabela de emprego aqui com dados , código do funcionário, nome, departamento e localização, e tenho dados diferentes nos quais tenho funcionários em termos de localização, seus dados de presença. Portanto, agora preciso combinar a localização do código do funcionário com status de frequência de todas as datas. Como podemos conseguir isso. Então, para isso, usaremos as opções de junção do Power Query. Então, vá primeiro para os dados, clique em Consultas e Conexões Eu já conectei as duas tabelas usando o recurso somente de conexão, que já discutimos várias vezes, então não vou usá-lo novamente. Então, desta vez, vou analisar os dados, obter dados e combinar as consultas e as consultas de mesclagem Primeiro usarei empregar e abaixo usarei frequência e, desta vez, usarei empregar e depois empregado. Em seguida, temos que pressionar e segurar a tecla de controle e depois a localização. E aqui também, temos que selecionar um local. Agora podemos ver um e depois dois, um e dois. Portanto, temos duas rodas combinando para um registro adequado. Aqui temos muito menos dados. Pense se você tem milhares de dados. Agora selecione a junção externa esquerda se quiser todos os dados do lado esquerdo e os dados correspondentes do lado direito, clique em OK e obtemos esses dados. Agora, clique aqui, desmarque o ID do funcionário e desmarque este e clique em OK, e você pode alterar o formato para apenas a data e salvá-lo Então, esses são os dados que obtivemos usando as várias conexões. E se você quiser saber todos os dados, temos que mesclar emprego e frequência, um, pressionar e segurar a localização da tecla Control e a localização e, em seguida, selecionar dados externos completos e Clique aqui, desmarque a ID do funcionário desmarque esta e clique em OK . Altere o tipo de dados. Para Tate e depois feche e carregue. Portanto, desta vez, perdemos um comparecimento neste local para o qual não temos dados na tabela de funcionários. É por isso que está chegando um plano. Então, é assim que você pode usar as tabelas conjuntas com vários campos. Se você atualizar os dados aqui. Digamos que eu queira adicionar mais dados aqui para três, e esta é a identificação de funcionário três, e esta é Nova York. Isso estava presente e vá até aqui e atualize, obtemos os dados É assim que você usará essa opção de junção com vários campos.