Excel para o mundo real III: Crie uma apresentação orientada por dados do Excel para o PowerPoint

1. Trailer: Oi, meu nome é Al Chen. Bem-vindo à minha série Skillshare, Introdução ao Excel. Agora, eu costumava pensar que usar o Excel era para nerds de dados e pessoas que não tinham habilidades sociais e depois que comecei a trabalhar, percebi que o Excel é algo que eu usaria todos os dias. Na classe três, vamos analisar dados reais de uma campanha publicitária online do Google e vamos criar uma hipótese sobre o que achamos que a análise deve ser, e finalmente apresentar os dados ao nosso falso CEO da empresa . Excel é uma ferramenta útil, não importa em que linha de negócios você está, se você está trabalhando para uma empresa de publicidade, uma sem fins lucrativos, você vai encontrar usando uma planilha em um ponto ou outro. Então, por favor, pegue esta série e seja melhor e mais rápido no Excel. 2. Configurando o cenário: Bem-vindo à Unidade Um, Configurando o Cenário. Nesta unidade, analisaremos alguns dados brutos de uma campanha real do Google AdWords e falaremos sobre o objetivo da nossa análise. Neste ponto, você deve estar familiarizado com como fazer operações básicas no Excel e como fazer as coisas de uma forma muito rápida e produtiva com atalhos de teclado. Esta classe é toda sobre descobrir como analisar dados reais. Antes de realmente aprofundarmos a análise de dados real, construção de fórmulas, etc., quero que vocês se sentem e pensem mais sobre qual é o propósito da análise de dados e visualização de dados. Isso vai além do Excel. Isso vai além de apenas triturar os números. Isso é mais sobre o que é uma história que você está tentando contar para seu público, seja seu chefe para seu cliente, talvez para alguém com quem você está trabalhando ou outro colega, você precisa saber qual é o objetivo de sua análise antes de você começar a sair e triturar números em sua mesa. Então, a primeira lição é sobre a configuração do cenário e hipótese para a análise. Eu sei que isso soa como um monte de mambo jumbo e quase como um experimento científico, mas você deve tratá-lo como tal deve ser uma espécie de experimento onde você está controlando onde a análise vai para que você não é apenas levando dados e tentar jogar as coisas na parede para ver o que fica. Você tem um caminho muito claro para como você vai analisar os dados. Então, em termos de configuração do cenário, vamos olhar para alguns dados reais que eu anonimizei um pouco, mas são basicamente dados de publicidade online do AdWords. Então, se algum de vocês já usou o Google AdWords, é algo como se eu for ao Google agora e eu pesquisar em digamos calças, esses são todos anúncios do Google AdWords. Estes são apenas anúncios que empresas como H&M, Express e Armani Exchange pagaram para estarem no google.com. Então, o Google AdWords é a interface que permite que você anuncie no Google, e vamos analisar alguns dados brutos de uma campanha que foi executada no último 2012 e no quarto trimestre em 2012. Então, vejamos rapidamente os dados nesta guia chamados Acme Raw Data na pasta de trabalho. Então, você verá que é uma tonelada de dados, há cerca de 350 linhas de dados e você verá que temos coisas como semana, campanha, orçamento, cliques, impressões, CTR que significa taxa de cliques, CPC, custo, et Cetera. Agora, esse cenário envolve analisar esses dados para descobrir se a publicidade on-line funciona ou não. Portanto, alguns de vocês podem ou não estar familiarizados com a publicidade online no Google AdWords. Então, vamos rapidamente percorrer cada coluna aqui para entender o que os dados brutos realmente são. Então, semana é bastante auto-explicativa. Esta é a semana em que as campanhas do Google AdWords estavam sendo executadas. Campanha é simplesmente o nome dos produtos que foram anunciados no Google durante esse período de tempo. Como você pode ver Acme a empresa, esta empresa falsa tem vários produtos como pequena tigela de noz, cesta de papel reciclado, pote de cerâmica italiana, estes são todos os tipos de produtos feitos que eu encontrei no Etsy. Então, eles são meio inventados, mas os dados aqui à direita são dados reais de uma campanha do Google AdWords que eu retirei. Agora, o orçamento é essencialmente o orçamento por dia que este anunciante Acme atribuiu para estes vários produtos. Os cliques são o número de cliques que as pessoas pesquisam no Google, clicaram em um anúncio e foram ao site da Acme para ver o produto ou talvez comprar o produto. Impressions é simplesmente o número de vezes que o anúncio foi exibido no Google. Em seguida, CTR, novamente é taxa de cliques que é essencialmente cliques divididos por impressões. Então, de todas as vezes que o anúncio apareceu no Google, quantas vezes as pessoas clicam no anúncio que taxa de cliques. Custo por clique é a quantidade de dinheiro que o anunciante pagou ao Google para que os anúncios apareçam e sejam clicados por alguém pesquisando no Google e que custo por clique é simplesmente o custo aqui coluna H dividido pelo número de cliques. Então, você verá aqui que esta tigela de nogueira pequena Acme teve um custo por clique de 0,31 porque é 0,31 dividir por um, mas nosso exemplo aqui é Acme e cesta de papel reciclado durante 26 de novembro. O custo foi de $4,56 e você divide isso pelo número de cliques que é 28 e você terá custo de 0,16 por clique. Tudo o resto é meio que - nós não vamos estar usando a maioria desses dados, mas posição média é esta é uma espécie de posição no Google que o anúncio iria aparecer. Cliques convertidos, este é realmente um tipo de campo importante porque este é o número de cliques que resultou em uma compra do produto. Assim, por exemplo, de quatro Acme e cesta de papel reciclado durante a semana de 19 de novembro de 2012, o anúncio apareceu 75 vezes no Google e levou a 31 cliques. Desses 31 cliques, quatro pessoas realmente compraram o cesto de papel reciclado depois de clicar no anúncio no Google. Então, você sabe que esta foi realmente uma campanha muito eficaz para a empresa Acme. Então, esse é o cenário trabalhando novamente e isso são dados de publicidade on-line do Google AdWords e nós, nosso trabalho voltando ao plano de aula aqui, é descobrir se a publicidade on-line funciona. Então, novamente, estes são dados de campanha publicitária de outubro a dezembro de 2012. Falamos sobre campos chave específicos nos dados, como conversões de cliques, custo, e o CEO da Acme pediu a você, o analista de dados, o gênio do Excel, para descobrir se a publicidade on-line funciona para ela. É eficaz? É rentável? Eles estão gastando muito? Esses são todos os tipos de perguntas que ela meio que fez a você, mas o objetivo geral é descobrir se a publicidade on-line, especificamente o Google AdWords, funciona para a Acme. Então, o próximo passo para entender por que estamos fazendo essa análise e por que isso é importante é, precisamos contar uma história ao nosso CEO sobre por que a publicidade on-line funciona. Nós não podemos apenas jogar números nela, não podemos apenas dizer que o custo por clique foi este, o número de cliques foi que, nós temos que contar uma história sobre por que a publicidade on-line é eficaz para ajudar você a vender produtos da sua loja. Se você apenas crunch números por causa da trituração de dados, você não está realmente adicionando muito valor, computador pode triturar os números, mas realmente ter um arco de história ou uma linha de história em torno dos dados, isso é o que tipo de impulsiona decisões de negócios e isso é o que faz as pessoas mudarem sua maneira de pensar se é nos negócios, no governo, em qualquer campo em que você trabalha. Então, ter isso na parte de trás da sua mente quando você está analisando dados é importante para que você não esteja apenas indo embora e cruzando números sem um objetivo em mente. O passo final é criar uma hipótese para esta análise. Vamos pensar em como usar o seu palpite, usando o seu melhor julgamento, pensar sobre o que você acha que será um resultado desta análise? Então, duas coisas que eu pensei foi, eu acho que a maioria dos cliques para a campanha, para os produtos, provavelmente vêm de um punhado de produtos. Eu acho que talvez um monte de gente poderia comprar um produto de porcelana e um monte de pessoas iria comprar um cesto de lixo reciclado, mas todos os outros produtos no site pode não estar na temporada, pode não estar vendendo bem, eles pode ter um preço muito alto quem sabe, mas minha hipótese é que eu acho que apenas um punhado de produtos será cinco, 10 produtos, 5 a 10 produtos em Acme conduzir todos os cliques e tudo em publicidade gastar. Então, nesse sentido, a publicidade on-line seria útil porque está ajudando a Acme a vender alguns dos produtos muito bem. Além disso, campanha ocorreu em outubro a dezembro 2012, Eu acho que a maioria dos AdWords on-line, atividade Google AdWords terá lugar em torno do Natal porque as pessoas estão comprando presentes para seus amigos e familiares, eles querem aproveitar as ofertas e, portanto, provavelmente estão pesquisando muito no Google antes e talvez durante o Natal para encontrar boas ofertas em coisas que eles estão tentando comprar. Então, minha hipótese é que haverá muita atividade em torno desse período por causa do aspecto da sazonalidade. Então, esta lição novamente não analisamos nenhum dado ainda, estamos apenas configurando o cenário. Pontos importantes para pensar é, qual é o objetivo da sua análise? Qual é a sua hipótese para a análise e pensar sobre qual é a história geral que você vai contar que está centrada em torno de sua hipótese? Neste caso, descobrir quais produtos geraram mais cliques, quando a maioria dos cliques aconteceu, etc., etc. Ter essas coisas na sua mente enquanto você está fazendo a análise ajuda você a focar o laser no que você está realmente triturando nos dados. Isso encerra a lição um. 3. Limpando os dados brutos: Bem-vindos à unidade dois, Limpando dados brutos. Nesta unidade, vamos olhar para os dados brutos novamente e fazer alguns exercícios básicos de formatação e fórmula para limpar os dados para que eles estejam prontos para análise. Agora, vamos usar algumas das habilidades do Excel que você aprendeu na primeira classe em termos de fórmulas e funções para limpar um conjunto de dados bruto que ainda não é exatamente perfeito para análise. Muitas vezes você obterá dados de um banco de dados ou de outra pessoa em sua empresa, e ele ainda tem caracteres extras ou não é filtrado corretamente. Você só precisa massagear rapidamente os dados um pouco para ter certeza de que eles estão prontos para você analisar, porque se você está tentando analisar dados que não estão formatados corretamente ou contêm valores incorretos, então isso não é vai ser útil em tudo. Então, vamos fazer alguma limpeza rápida dos dados antes de realmente analisá-los. Esta é uma prática muito comum porque às vezes quando você obtém dados de um banco de dados que vem em um formato CSV, ele nem sempre vai ser perfeitamente formatado. Você terá que fazer um monte de formatação antes mesmo que os dados estejam prontos para fazer qualquer tipo de trituração, análise ou realização de tabelas dinâmicas, e coisas assim. Então, o primeiro passo é, se você olhar para o conjunto de dados brutos, você percebe que no campo Campanha, cada produto tem a palavra ACME e &. ACME & tigela pequena de nogueira, ACME & cesta de papel reciclado, ACME e grés jogados à mão. Então, queremos ter certeza de que a campanha, os dados finais, não tem o AMCE e, em seguida, o produto. Só queremos ter o produto. Então, por exemplo, em B2, eu só quero as palavras Small Walnut Bowl. Eu não quero todos ACME e Small Walnut Bowl juntos, se isso faz sentido. Então, se você voltar ao plano de aula, queremos nos livrar da palavra texto ACME na coluna Campanha. Então, como fazemos isso no Excel? Nós vamos usar uma fórmula que você provavelmente vai vir a usar muito quando você está fazendo esse tipo de coisa, e é chamado de fórmula MID. É semelhante ao LEFT, sobre o qual falamos na classe 1, mas é um pouco mais avançado. Vou te mostrar como se faz agora. Então, nosso objetivo, novamente, é obter apenas o nome do produto e não a palavra ACME, o nome da empresa. Então, eu vou estar na coluna M e célula M2, e eu vou começar a digitar a fórmula MID aqui, é igual a meio. Então, eu vou bater parênteses esquerdo, e você vai notar que ele leva em três argumentos, três tipos de variáveis de entrada. Temos o texto de entrada, que é a célula de texto real da qual queremos extrair dados, start_num, que é o ponto na célula que queremos começar a tomar valores, e número de caracteres é quantos valores ou caracteres que queremos tirar dessa célula uma vez que tenhamos indicado um ponto de partida. Agora, o que eu disse parece complicado, então vamos ver como eu faria isso no Excel. Então, a primeira entrada, novamente, é a célula real da qual queremos os dados. Então, texto, vou selecionar a coluna B2. Você notou isso, eu acho que era um B2. Vou colocar vírgula. Então, start_num, então é aqui que queremos começar a tomar os personagens. Então, o que isso significa é, em que ponto nesta célula queremos tirar os personagens. Então, você percebe a letra A no ACME é ponto de partida um, a letra C é ponto de partida dois, a letra M é ponto de partida três. Então, você percebe um padrão. Na verdade, volte aos dados aqui. O padrão em todos esses dados é que ACME & prefixa todos os produtos. Então, quando o nome do produto realmente começa? Então, se clicarmos duas vezes na célula, se eu contar o número de caracteres necessários para chegar ao nome do produto, veremos qual é o número inicial. Então, mais uma vez, sabemos que A é um. Então, vamos passar para o nome do produto. Então, um, dois, três, quatro, cinco, seis, sete. Então, isso significa que todos os nomes de produtos começam na posição sete de cada uma dessas células. Sabemos que tudo antes da posição sete, não queremos esses dados porque é o ACME & texto. Então, vamos voltar para a nossa fórmula MID, igual a MID parêntese esquerda. Vou pegar essa célula novamente, B2, vírgula, e descobrimos que sete é um ponto de partida para onde o texto começa. Então, eu vou para [inaudível] número sete, e então, escrever vírgula novamente. Número de caracteres, este é o número de caracteres que você deseja puxar após a posição sete. Então, Small Walnut Bowl parece que é cerca de 20 ou mais caracteres. Queremos ser conservadores e apenas tentar puxar o maior número possível de personagens. Então, eu vou colocar 50 aqui, só por precaução. Digamos que eu coloquei o número 10 aqui. Eu coloquei o número 10, coloquei parênteses direito. Eu só vou puxar os primeiros 10 caracteres daquela célula, e eu posso não puxar todos os personagens que eu quero. Então, se eu pressionar Enter aqui, você vê que o valor é apenas Small Wal, e ele omitido o texto Walnut Bowl. Então, é por isso que você quer ser conservador e apenas dizer, 50, ou mesmo 100. Vamos fazer 100, só para ter certeza que puxamos todas as coisas depois. Então, você vê o que o Excel fez. Levou todo o texto começando na posição sete de B2 e levou tudo depois, e neste caso, são apenas as palavras Small Walnut Bowl. Então, temos a nossa fórmula agora. Então, vamos copiar isso todo o caminho para baixo para todas as células abaixo na coluna M porque você quer certificar-se de que obtemos o nome do produto para todas essas células. Não apenas para a primeira linha, mas para cada produto. Então, eu só vou arrastar e soltar, e nós temos cerca de 300 ou algo assim bem ali. Estou arrastando e soltando, solte , e aí vai você. Então, eles voltam para a lista. Você vai notar que eu tenho todos os nomes de produtos configurados. Na verdade, acho que precisamos fazer disso um número 8, só por segurança. Então, sete realmente conta o espaço aqui. Então, vamos ver, um, dois, três, quatro, cinco, seis. Sete é o espaço, então o número aqui deve ser oito. Então, vamos fazer oito. Eu vou fazer oito. Vou encher isto. Aprendemos sobre preencher a fórmula na classe dois. Então, agora, temos apenas o nome do produto, e queremos substituir a coluna B pela coluna M. Então, eu vou fazer um Colar Valores Especiais, que é um atalho de teclado que aprendemos na classe dois, e também é uma função que aprendido na primeira classe. Mas eu quero substituir tudo na coluna B para que eu não tenha mais o nome ACME. Então, eu vou selecionar esses dados, todos eles, até a linha 347, fazer um Comando C, e agora, eu tenho tudo selecionado, eu tenho tudo selecionado, como você pode ver com as formigas marchando ao redor da seleção. Vou mudar-me agora para a B2. Eu vou para Colar Especial, que é, novamente, Controle de Comando V, e então, Comando V para valores, Enter, e lá vai você. Agora, nossa coluna B tem apenas o nome do produto e não mais o nome da empresa ACME. Agora, eu posso simplesmente excluir toda a coluna M porque eu fiz isso apenas para usar a fórmula MID. Então, lá vai você. Limpei corretamente os dados um pouco aqui. Agora, vamos voltar ao plano de aula e ver o que mais temos que fazer em termos de formatação. Queremos adicionar sinais de dólar às colunas de orçamento e custo e também adicionar um caractere de porcentagem à coluna Taxa de cliques. Então, isso é, novamente, apenas para fazer seus dados parecerem um pouco melhores. Quero voltar para a ACME. Eu vou selecionar. Parece que já está formatado corretamente. Mas vamos fazer com que o orçamento tenha apenas uma vírgula decimal. E faça o formato Cells e vá para Number. Eu vou para a moeda, eu vou fazer apenas uma casa decimal aqui, Enter. Taxa de cliques, eu não quero ter nenhum tipo de casa decimal. Comando um para Formatar Células novamente. Vou fazer zero casas decimais. Novamente, isso é apenas para formatar seus dados para que pareçam corretos, porque às vezes, você obtém custo por clique [inaudível]. Não há formatação em torno dele. Às vezes, há uma casa decimal e há duas. Vamos fazer com que tudo isso tenha um formato de dólar e também tenha duas casas decimais. Então, vamos selecionar todos esses dados, Formatar células, moeda, duas casas decimais. Lá vai você. Agora, ele só parece um pouco mais fácil de jogar com os dados, uma vez que você tem tudo bem formatado. Então, esta lição foi tudo sobre apenas limpar seu conjunto de dados uma vez que você tem os dados. Novamente, quando você obtém dados brutos, nem sempre será perfeito. Às vezes você tem que fazer texto em colunas, às vezes você tem que fazer a fórmula MID que eu falei, e outras vezes, é apenas uma questão de limpar a formatação em termos de formatos numéricos e adicionar casas decimais, etc. Então, isso encerra a lição dois, e na lição três, vamos passar para realmente fazer alguma análise. 4. Filtrando, classificando e tabelas dinâmicas: Bem-vindo à Unidade 3: Filtrando, classificando e usando tabelas dinâmicas. Nesta unidade, faremos a maioria dos nossos dados de trituração para encontrar as tendências que precisamos apresentar de volta ao CEO da ACME incorporada. Esta é a lição em que vamos fazer a maior parte de nossos dados triturando, filtrando, classificando. Novamente, na primeira lição, falamos sobre descobrir o enredo, a hipótese de que queremos provar ou refutar, e nossa hipótese principal é que, ou minha hipótese, você pode ter um diferente, é que a maioria dos gastos do Google AdWords vem de cinco ou mais produtos. Além disso, eu acho que a maioria dos gastos virá ao redor no período de dezembro de Natal. Então, essas são apenas coisas que você mantém na parte de trás de sua mente enquanto você está fazendo filtragem, solda e Tabelas Dinâmicas com os dados. Então, temos nosso conjunto de dados brutos em dados brutos ACME. Então, como começamos a filtrar e classificar para encontrar os resultados de que precisamos? Então, como novamente, nós vamos estar fazendo a maior parte do nosso crunching neste estágio, vamos para o nosso passo dois aqui. Vamos filtrar apenas a coluna de custo para qualquer coisa maior do que 20 dólares, e classificar pelo maior para o menor. Então, o que isso significa do ponto de vista do Google AdWords? Isso significa que queremos encontrar todas as campanhas por semana que custam à empresa mais de 20 dólares naquela semana e, em seguida, classificar por maior para menor. Depois de fazer isso, seus conjuntos de dados devem se parecer com isso; mas vamos fazer isso no conjunto de dados brutos. Vou mostrar-lhe as operações que fiz para chegar a esta saída final. Então, se eu voltar para os dados brutos ACME, eu vou primeiro voltar para o primeiro campo, e novamente se você olhar para os dados, apenas passar através deles, você vai notar que os custos por semana por produto estão em torno, Às vezes é um dólar, dois dólares, 15 dólares, etc. Às vezes ele fica tão alto quanto 23, 24, mas apenas de olhar, parece que cinco dólares, talvez dez dólares pode ser uma boa média, e nós podemos obviamente escrever a fórmula média para descobrir isso, mas vamos tentar encontrar as campanhas e produtos que custam mais à empresa em termos de publicidade online. Então, eu vou definir o limite em 20 dólares. Então, vamos para os dados, e ir para o filtro, e aqui eu tenho meus filtros configurados. Agora, eu vou clicar na seta suspensa, e o custo, porque é aqui que queremos fazer a filtragem. Vou filtrar por algo maior que 20 dólares. Então, clique em maior que, digite o número 20. Certo. Então, lá vai você agora, e sua lista deve filtrar automaticamente para qualquer coisa acima de 20 dólares. Você pode ver aqui, algumas dessas campanhas são 36 dólares, 53 dólares para portadores de potes de melancia, e assim por diante. Então, depois de filtrarmos coisas que estão indo em 20 dólares, eu quero que você também coloque as coisas em ordem decrescente. Então, eu vou colocar os produtos de maior custo no topo. Então, acerte esse final nos custos, no menu de filtro, e lá vamos nós. Agora, podemos ver que o nosso mais alto, podemos classificar por, basicamente encontramos seus produtos, campanhas semanais custam mais em termos de gastos com publicidade. Assim, o quadro de mensagens de três ganchos em outubro, o início de outubro custou o máximo em 59 dólares e 55 dólares seguido por porta-potes de melancia, e o quadro de mensagens de três ganchos novamente. Então, vemos alguns padrões aqui que o quadro de mensagem de três gancho é produtos muito quentes, e também nos custam mais em termos de publicidade on-line. Se eu voltar para o plano de aula, 3.3, isso é apenas uma cópia e colar das primeiras dez linhas dessa saída, e assim podemos ver aqui novamente uma cópia e colar desse conjunto de dados. Então dê uma olhada nele, veja se você vê alguma tendência interessante, você sabe que as primeiras coisas que eu notei obviamente, foram que o quadro de três mensagens é o produto mais caro que eu conheço. Eu também notei que a taxa de cliques é de cerca de 0,70 por cento, o custo por clique é talvez em torno de um dólar. Você só tem essas tendências fascinantes, eu não estou fazendo nenhuma construção de formato, eu estou apenas olhando para os dados, porque eu classifiquei, eu filtrei, e agora eu estou apenas olhando para tendências gerais que eu acho que são interessantes para apontar. Então, vamos fazer outro exercício de filtragem. Vamos classificar os dados por taxa de cliques do mais alto para o mais baixo. Então, sua saída será assim, mas vamos voltar rapidamente para o conjunto de dados e fazê-lo no Excel. Então, eu vou me livrar do meu filtro clicando rapidamente no filtro. Vou clicar no filtro novamente. Mais uma vez aqui, queremos filtrar, oh, desculpe classificar pela taxa de cliques. Então, eu vou clicar na seta suspensa, apertar descendente, e lá vai você. Agora, eu classifiquei a lista pela taxa de cliques que é CTR, coluna F. Você percebe que algumas campanhas têm uma taxa de cliques tão alta quanto 50%. Vamos voltar ao nosso plano de aula para ver o conjunto de dados mais resumido. Então, novamente, estes são os mesmos dados que nós temos que eu apenas copiei e colado dos dados brutos. A taxa de cliques é novamente muito alta para algumas campanhas, e se você comparar isso com o primeiro conjunto de dados que temos, que é filtrar e classificar por custo, essa taxa de cliques não é nada comparado a esses cliques taxas. A cesta de resíduos de papel reciclado, por exemplo, tem quase 30% de taxa de cliques em comparação com o quadro de mensagens de três ganchos, que é uma taxa de cliques de menos de 1%. Agora, essas são todas perguntas que você pode fazer a si mesmo. Por que isso está acontecendo? Por que esses produtos têm uma taxa de cliques tão alta em comparação com outros produtos? A única advertência, sobre publicidade on-line no Google AdWords, e isso é mais específico para como funciona o Google AdWords, é que você vai notar que as impressões para esses produtos para a alta taxa de cliques são apenas como nos anos 70 e 60 s e 90, enquanto esses produtos estão recebendo toneladas mais, eles estão recebendo milhares de impressões, e então você pode imaginar que a taxa de cliques nessas impressões é muito menor, e assim, mesmo que a taxa de cliques seja muito alto sobre esses produtos, eles podem não estar comprando que muitos produtos em geral. Então, todas essas perguntas que você pode pensar enquanto você está analisando este conjunto de dados. Então, agora podemos ver novamente quais campanhas de produtos tiveram a maior taxa de cliques, e sabemos que a pequena tigela de noz ganhou o prêmio, apesar de eu ter duas impressões e uma para clicar, uma dividida por duas ainda é 50%, então a taxa de cliques é muito alta para esse produto. Parece que a cesta de papel reciclado também é produto muito altamente clicável na citação, então outro tidbit importante de informação para saber. Então, o último passo neste exercício - Vamos fazer mais duas coisas, é criar uma Tabela Dinâmica agora para resumir os dados de forma mais sucinta para nossos propósitos. Então, vamos criar uma Tabela Dinâmica para mostrar os principais produtos com mais cliques. Então, se você olhar para o conjunto de dados brutos, você notará que tudo é quebrado por semana e por produto. Mas queremos resumir tudo no nível do produto para que possamos ver quais produtos obtiveram mais cliques. Porque agora só podemos ver produtos por semana, queremos ver o total de produtos. Então, se formos para o conjunto de dados e clicarmos em, novamente, ainda estamos no menu de dados. Vou clicar em Tabela Dinâmica e na seta suspensa, vou criar uma Tabela Dinâmica Automática. Agora, você pode fazer qualquer uma das opções. A tabela dinâmica automática apenas faz com que seja um pouco mais rápido para fazer as coisas em termos de criação de uma tabela dinâmica. Então, vamos realmente fazer as tabelas dinâmicas manuais para que possamos ver como construir uma tabela dinâmica a partir do zero. Então, eu vou clicar em uma Tabela Dinâmica aqui, e agora o menu Criar Tabela Dinâmica aparece. Excel sabiamente sabe que eu quero olhar para esses dados brutos. Então, ele já sabe que, Ok, eu quero ACME dados brutos, célula A12L 347 que é basicamente todo o nosso conjunto de dados nesta planilha, e, em seguida, escolher onde colocar nova tabela dinâmica. Às vezes, você deseja criar uma nova planilha para uma tabela dinâmica. Eu normalmente faço isso ou talvez às vezes você queira colocá-lo em uma planilha existente em sua pasta de trabalho. Então, vamos mantê-la como nova planilha por enquanto. Acerte OK. Lá vai você. Temos a nossa mesa dinâmica agora. Novamente, uma tabela dinâmica é apenas uma maneira de resumir rapidamente as informações no Excel. Eu vou renomear esta planilha apenas para ser seguro, chamá-lo de tabela dinâmica. Qual é o nosso objetivo novamente, vamos voltar para 3.3, o passo. Crie uma tabela dinâmica para encontrar os produtos com o maior número de cliques e nossa saída deveria ter sido assim. Você tem campanhas ou o produto no lado esquerdo e você tem os cliques, número total de cliques à direita. Então, vamos voltar para nossa planilha tabela dinâmica. Então, você vai notar que há uma área de linha e uma área de coluna, bem como uma seção central principal que é os valores. Então, valores é onde vamos colocar nossos cliques. Então, vamos clicar nos cliques em nosso menu de tabela dinâmica aqui. Cliques e lá vai você, temos agora o número total de cliques para todo o nosso conjunto de dados que não é útil para nós porque queremos ver os produtos. Então, agora vou selecionar o produto e o nome do campo aqui. Onde é que está? Na verdade, está no topo da campanha. Clique nisso, e lá vamos nós. Agora, nós temos todos os nossos produtos e todos os cliques associados a esse produto e nós não temos nada com as semanas ou outros tipos de campos, nós apenas temos alguns cliques aqui divididos por produto. Quero colocar isto em ordem decrescente. Então, eu vou voltar para a guia Dados, clique em Classificar, a seta suspensa e eu vou selecionar Decrescente, e lá vai você. Agora, temos todos os nossos produtos em ordem decrescente em termos de número de cliques. Você verá se eu copiar e colar esses dados e colocá-los aqui, teremos o mesmo conjunto de dados. Então, novamente, vamos analisar este conjunto de dados e ver se encontramos alguma tendência interessante. Bem, a tigela de cereais é obviamente a mais clicada no anúncio. Talvez as pessoas na época do Natal em 2012 realmente quisessem comprar tigelas de cereais de doily seguidas por estênceis de parede, frascos de pan pedreiro et cetera. Na verdade, não vemos nosso quadro de mensagens de três ganchos até aqui em 387, na verdade está atrás do armário de armazenamento de metal, porta-potes de melancia. Lembro-me que na etapa quatro encontramos os produtos com a maior taxa de cliques. Cesta de papel reciclado é mesmo que tenha uma alta taxa de cliques, é todo o caminho, onde está? No meio aqui a 257 cliques. Assim, você pode ver que quando você começar a filtrar e fazer tabelas dinâmicas dos dados, você encontrará diferentes tendências que surgiram à medida que você aprofundou os dados. Mas o importante que vemos aqui é que a tigela de cereais, os estênceis de parede, os frascos de pedreiro, eles estão dirigindo o maior número de cliques para a campanha. O último passo aqui. Vamos novamente jogar com a tabela dinâmica novamente. Quero que reorganize a tabela dinâmica para mostrar o custo por semana. Novamente, se você olhar para os dados brutos, temos custos por semana e por produto. Mas eu quero agregar todos esses dados para que eu só veja o custo por semana, eu não quero vê-lo dividido pelos produtos individuais. Então, se eu voltar para nossa planilha de tabela dinâmica que fizemos, eu vou me livrar de cliques. Vou desmarcar isso. Vou me livrar da campanha, desmarcar isso e agora vou selecionar os custos, certo? Então, eu vou clicar dizer custo porque eu quero ver o custo por semana e, em seguida, eu vou selecionar o nome da semana real que é aqui o topo. Então, você percebe aqui que ele realmente moveu meus valores do, desculpe a soma dos custos aqui é 2974, mas nos valores também tem a contagem das semanas. Não há realmente nenhum propósito em contar o número de semanas, eu quero ver as semanas ao longo da linha aqui. Então, eu vou mudar isso para cá e você vai ver que agora eu tenho que quebrar o custo por semana. Se mudarmos essa semana para a coluna, agora vemos ela quebrada por coluna. Então, agora podemos ter uma visão de alto nível do quanto minha campanha do Google AdWords custa em uma base semanal. Se eu voltar ao plano de aula 3.3, verá que temos os mesmos dados. Agora, você pode ver que os custos em uma base semanal definitivamente varia de semana para semana. Algumas semanas é tão alto quanto $300 e outras semanas ele cai para US $150 e assim por diante. Então, nós realmente fizemos a hipótese original de que o tempo de Natal iria gerar o maior custo, mas na realidade parece que é na verdade em torno de um período de tempo de novembro onde os custos são para aumentar um pouco mais e Natal tempo realmente é diminuído. Talvez as pessoas já façam todas as suas compras de Natal em novembro, e por isso não estão comprando tantos produtos [inaudíveis] on-line, por exemplo, antes da época do Natal. Então, é aqui que podemos ver algumas tendências de alto nível em termos de custo por semana. Então, novamente usar a tabela dinâmica é realmente útil porque você pode agregar dados além de apenas olhar para os dados brutos reais si, que é o que fizemos aqui no conjunto de dados brutos ACME. Então, isso encerra a lição três de analisar dados reais e vamos passar para realmente criar gráficos e gráficos na lição quatro. 5. Criando gráficos: Bem-vindo à unidade quatro, Criando Gráficos. Nesta unidade, vamos pegar os dados filtrados e classificados, e vamos criar alguns gráficos básicos para mostrar tendências nos dados. Na lição três, fomos capazes de analisar alguns dados usando técnicas de filtragem e classificação, bem como usando tabelas dinâmicas. Nesta lição, vamos analisar os dados e, na verdade, criar visualizações de dados que podem nos ajudar a entender melhor as tendências. Porque quando você está apresentando seus dados para alguém, seja seu chefe ou sua gerência superior, ou até mesmo um cliente, você não quer apenas mostrar um monte de números e textos porque não é muito fácil ver as tendências ou tirar o mensagem que você está tentando transmitir para seu público. Assim, com gráficos, podemos permitir que nossos leitores ou espectadores vejam rapidamente qual é a história, queríamos que eles levassem, e a mensagem que estamos tentando transmitir para eles, e da maneira mais fácil possível. Então, vamos olhar para criar primeiro, um gráfico de barras que é um dos gráficos mais básicos no Excel. Vamos ver o conjunto de dados que recebemos da lição três. Então, este é um conjunto de dados que nós classificamos quando olhamos para o custo por semana, e de onde isso vem? Então, se você voltar para a seção três, você vai para o topo. Estamos apenas copiando e colando esses dados aqui, e estamos colocando aqui na lição quatro. Então, como faço para criar um gráfico de barras mostrando o custo por semana por produto? Então, esta vai ser a saída final do gráfico, mas eu vou mostrar a vocês como fazer isso do zero. Então, a primeira coisa a fazer é, selecione os dados que você deseja. Então, selecionamos esse intervalo inteiro ou completo, mesmo que inclua impressões de cliques e taxa de cliques. Vamos selecionar tudo por precaução. Eu vou fazer gráficos na faixa de opções, e, em seguida, gráfico de barras aqui, e novamente o gráfico de barras mais básico. Desculpe, gráfico de colunas. O gráfico de barras mais básico é o gráfico de colunas agrupadas. Vou selecionar isso. Você verá que há uma tonelada de coisas aqui que eu não preciso. Certo. Temos cliques , impressões e taxa de cliques. Eu só quero olhar para o custo por semana para produtos individuais. Certo? Então, como faço para que esse gráfico se pareça mais com isso, porque agora eu tenho todas essas coisas diferentes que nem estão aparecendo no gráfico, porque suas diferentes métricas. Então, a primeira coisa que vamos fazer é selecionar o gráfico e, em seguida, clicar em selecionar. Então, novamente as etapas aqui estão clicando no gráfico e, em seguida, você terá este menu de dados, e você clicar em selecionar. Você verá todas essas referências que o gráfico está se referindo. Então, o intervalo de dados gráfico como estamos apenas olhando para esta seção aqui. Aqui estão diferentes nomes de séries. Então, você quer se livrar de todos os nomes de séries que não se aplicam a nós. Então, não queremos o CPC, não queremos causa, e não queremos o orçamento, impressões de cliques. Queremos os custos. Certo. Desculpe. Mas queremos que o custo se livre da posição média convertendo cliques, etc., e lá vamos nós. Agora você percebe que, à medida que você estiver removendo séries, seu gráfico mostrará o que você deseja. Acerte Ok. Lá vamos nós agora, temos os custos por semana e por produto. Então, você pode ver aqui que o quadro de mensagens de três Hook durante a semana de 8 de outubro teve o maior custo para nós, e lentamente escorre para baixo enquanto olhamos para todos os diferentes produtos por semana. Ótimo. Então, agora vamos criar outro gráfico. Vamos criar um gráfico de barras empilhadas que é semelhante ao gráfico anterior, mas coloca todos os dados em uma barra gigante. Então, novamente este conjunto de dados que temos de nossa lição anterior, lição três, temos os produtos por cliques. Certo? Então, se você voltar para a lição três, fizemos isso na etapa seis, e aqui temos novamente os produtos por cliques. Certo? Então, vamos voltar para a aula quatro. Vou selecionar todos esses dados aqui e, em seguida, selecionar coluna na coluna do menu da faixa de opções do gráfico. Então, eu vou fazer uma coluna de pilha. Certo. Pressione Enter clique. Ótimo. Mas você notará que não se parece exatamente com o gráfico empilhado que temos, ele se parece com um gráfico de barras regular que mostra produtos por cliques. Não faz exatamente o que eu quero. Então, o que eu vou fazer aqui é clicar no gráfico. Novamente, vou clicar em Selecionar aqui no menu de dados. Eu acho que e isso é por baixo, apenas os gráficos são menu de faixa depois que você selecionou seu gráfico Selecionar. O que você precisa fazer aqui é apenas mudar a linha comum, porque agora nós temos as linhas e colunas comutadas para cima, onde nós não temos o sec parcial que precisamos. Alguém para clicar em Selecionar alternar linha e coluna. Agora temos ocupado reorientado conjunto de dados para que os valores, os valores de nome estão todos dentro do gráfico de barras um empilhado. Eu vou bater Ok. Lá vai você agora começando a se parecer um pouco mais com o gráfico que apareceu na worksheet. Nós o abrimos primeiro. Então, agora você pode ver aqui que o produto é dividido pelos gráficos de barras individuais. Então, podemos ver que, por exemplo, é difícil ver aqui, mas a tigela de cereais. Se expandirmos isso um pouco mais, a tigela de cereais doily tem o maior número de cliques como você pode ver no conjunto de dados. O estêncis da parede é o próximo. Os frascos de pedreiro pintados seguem isso. Novamente, esta é apenas uma maneira visual de olhar para o conjunto de dados para que não seja tudo apenas em uma tabela como esta. Certo? Vou apagar isto por enquanto, para passarmos para a próxima secção. Então, na etapa final aqui, queremos olhar para um gráfico de séries temporais, que é um dos gráficos mais comuns que você criará, quando você olhar para os dados ao longo do tempo. Que é um gráfico de linhas mostrando qualquer coisa relacionada com o tempo. Se você está mostrando dados que por tempo que não é um gráfico de linhas. Definitivamente, pense mais sobre como você é apresentado dados porque provavelmente não é a melhor maneira. As séries temporais devem sempre ser apresentadas usando um gráfico de linhas e isso é exatamente o que vamos fazer aqui. Então, esses dados novamente são da seção 3.3. Temos isso em nossa última etapa, que é recriada uma tabela dinâmica. Nós mostramos custos por semana, e nós copiamos e colamos os dados aqui. Então, novamente, o processo simples é selecionar os dados que queremos. Então, eu vou selecionar todos esses dados, ir para o gráfico de linhas, desta vez sob os gráficos, clique no gráfico de linhas 2D. Ele já faz o que eu precisava fazer. Ele cria um gráfico de linhas, e isso nos permite ver tendências ao longo do tempo, melhor do que quando podemos olhar apenas para a tabela. Certo? Então, eu só vou excluir isso por enquanto, e nós vamos olhar para o gráfico que já criamos. Então, aqui vemos que o gasto definitivamente aumenta em torno do período de novembro, e realmente deu um mergulho em torno do final de outubro. Portanto, a maioria dos nossos gastos com o Google AdWords chega no início de outubro e, em seguida, o meio é o período de tempo em novembro. Em seguida, leva uma queda série como entramos na temporada de Natal. Então, essa tendência se torna muito aparente quando você faz um gráfico de séries temporais no Excel. Então, isso encerra esta lição. Percorremos maneiras básicas de criar gráficos de barras e gráficos de linhas no Excel. É uma questão de selecionar os dados que você deseja, e apenas clicar na guia da faixa de opções de gráficos, e selecionar o tipo de gráfico que você deseja. Sinta-se livre para experimentar um tipo diferente de gráficos. Há gráficos de área, gráficos de pizza, gráficos dispersão et cetra. Mas os tipos mais comuns de gráficos que você estará criando no Excel serão esses tipos de gráficos de barras 2D, gráfico de barras empilhadas às vezes, e definitivamente os gráficos de linhas que mostram informações de séries temporais. Então, brinque com esses dados, tente reorientar os eixos, às vezes como fizemos aqui com o passo dois, com este gráfico de barras empilhadas e como se você pudesse visualizar dados de maneira diferente do que mostramos aqui neste lição. 6. Detectando tendências: Bem-vindos à Unidade 5, Detectando Tendências. Nesta unidade, você vai colocar seu chapéu de detetive e tentar encontrar algumas tendências nos dados, através dos gráficos e os dados que nós classificamos no Excel. Então, o primeiro passo aqui, é olhar para o primeiro para ver quais tendências podemos ver em termos de custo. Então, se você voltar para o primeiro gráfico, você verá o custo por semana novamente, ele é impulsionado principalmente pelo Three Hook Message Board por semana. Então, custa 60 dólares, quase 60 dólares em 8 de outubro, semana de 8 de outubro. 1º de outubro também é uma grande semana para o Three Hook Message Board, os Suportes de Pote de Melancia ficaram em terceiro e, em seguida, o Three Hook Message Board aconteceu mais uma vez em 15 de outubro. Desculpe-me. Então, a tendência aqui é que sabemos que o Three Hook Message Board definitivamente gerou muitos dos custos para a campanha do Google AdWords. Mas como podemos aprofundar esses dados? Será que a campanha real, uma vez que o usuário ou pessoa pesquisando este produto no Google, depois de clicar no anúncio, eles realmente comprar os produtos? Será que eles realmente ir para a loja e ir para ajudar loja e clicar sobre o produto e check-out e todo o tipo de coisas? Talvez todos os custos que estamos gastando em anunciar o Three Hook Message Board são todos em vão e ninguém está realmente comprando este Three Hook Message Board. Então, essas são maneiras de detectar as tendências nos dados para contar a história. Então, vamos realmente olhar para um conjunto de dados aqui que vem do conjunto de dados brutos ACMI. Agora, eu vou poupá-lo de realmente ter que analisar e analisar os dados desta vez. Aqui está o conjunto de dados que temos aqui. Essencialmente, o que ele mostra são dados por campanha e para cada campanha, ele mostra o custo e o número de cliques convertidos. Cliques convertidos novamente representa o número de cliques que realmente resultaram em uma compra na loja. Assim, por exemplo, o Wall Stencils custou um total de $212 neste período de tempo, 4º trimestre de 2012. Ele levou 49 compras que é na verdade uma tonelada de cliques que levou a uma compra. Então, vemos que à medida que as coisas passam pelos estênceis de parede, a cesta de papel reciclado também levou muitas compras. Mas os stencils parede foi definitivamente foi o maior motorista em termos de compras. Se olharmos para o quadro de mensagens do Three Hook, que é o que vimos aqui no gráfico 3.4, embora custe mais em termos de gastos com a campanha do Google AdWords, ele só levou uma compra que é uma droga. Basicamente, o que você está me dizendo se eu sou o CEO da ACMI e você me mostrar esses dados. O que você está me dizendo é que todas as campanhas, mesmo que nós gastamos muito dinheiro, $428 para ser exato como você pode ver aqui, isso levou apenas uma compra. Agora, por que isso? Por que essa campanha teve um desempenho tão bom no Google, mas na verdade não gerou compras? Por que este stencils parede, nós pagamos metade em termos de publicidade gastar, mas 49 compras diferentes foram compradas através dessa campanha. Então, essa é uma tendência interessante que você pode talvez trazer para fora na análise final que é, nós sabemos que a campanha para Three Hook Message Board levou um monte de custos, mas há algo sobre talvez o produto imagem ou talvez sobre o processo de checkout ou talvez a descrição não tenha sido clara o suficiente para que o potencial comprador realmente queira comprar o produto, se o objetivo da sua empresa é vender produtos. Para uma loja como a ACMI, que está vendendo um monte de produtos, faz sentido que eles queiram ter certeza de que sua publicidade está realmente dando a eles um retorno para seu dinheiro. Então, essa é uma tendência interessante que podemos chamar para o CEO. Agora, novamente, no passo dois aqui, nós cavamos mais fundo em quais produtos estão sendo comprados mais. Os stencils de parede novamente são o produto mais comprado porque duas vezes menos que Three Hook Message Board. Outra pergunta que você pode fazer a si mesmo e isso é também quando você coloca seu chapéu de detetive é, talvez o quadro de mensagens de três ganchos é apenas muito caro? Talvez o Three Hook Message Board custe US $10.000 e mesmo que uma pessoa comprou e custou US $430 para financiar a campanha, se uma pessoa comprou por US $10.000 isso realmente vale nosso investimento porque estamos fazendo um enorme lucro lá. Talvez os stencils de parede custem apenas 50 centavos por estêncil de parede, então com 50 cliques, em 50 compras, isso é apenas US$25 em receita. Então, novamente, essas são perguntas que você pode fazer ao se aprofundar no negócio. Isso é mais para o lado comercial das coisas e perguntar ao CEO da ACMI é quais são os custos unitários reais desses produtos? Talvez as razões pelas quais as pessoas estão comprando tanto os estênceis da parede seja porque eles são baratos e estão à venda. Então, essas são tendências que o levarão a fazer mais perguntas. Novamente, parte da análise de dados não é tanto apenas ter as respostas, mas também colocar seu chapéu de detetive e fazer as perguntas certas para suas potenciais partes interessadas e seus colegas de negócios. Então, essa é a mensagem que queremos deixar detectar tendências sobre o Three Hook Message Board a partir do primeiro gráfico. Agora, se você olhar para o número de cliques, nós olhamos para esse gráfico aqui na lição quatro, nós notamos, eu vou excluir este gráfico apenas para esclarecer as coisas. Vemos que parece que o número de cliques é bastante disperso, então este é o número de cliques novamente dividido por produtos. Sabemos que o Doily Cereal Bowl conduziu o maior número de cliques. Agora, os estênceis de parede, também sabemos que as pessoas compraram esse produto, mas também fizeram um grande número de cliques. Se você olhar para o gráfico, parece que está muito bem distribuído. Como alguns cliques aqui, alguns cliques lá. Mas vamos usar uma fórmula rápida para ver quantos cliques foram impulsionados pelos cinco primeiros a maioria dos produtos. Então, eu vou escrever uma fórmula rápida aqui, “=SUM (” Eu vou resumir todos esses dados aqui. Então, sabemos que o número total de cliques é 6.290. Agora, nesta cela aqui, eu quero ver quantos cliques foram movidos apenas pelos cinco primeiros. Eu tenho um palpite de que os cinco melhores produtos realmente impulsionaram o maior número de cliques, que foi na verdade uma de nossas primeiras hipóteses. Então, =SUM (, vou resumir as primeiras cinco células; uma, duas, três, quatro, cinco. Lá vai você e então nós dividimos pelo número total de cliques que acabamos de ver aqui, que é 6.290, dividir por 6.290, Enter, e lá vamos nós. Vou formatar isso rapidamente para mostrar a porcentagem. Então, isso significa que 46 por cento de todos os cliques foram conduzidos por apenas esses cinco principais produtos: Doily Cereal Bowl, os estênceis de parede, frascos de pedreiro pintados, porta-potes de melancia e o armário de armazenamento de metal. Então, essa é uma tendência interessante que eu gostaria de chamar é que, mesmo que os cliques pareçam estar muito bem distribuídos, na realidade, quase metade de todos os cliques de nossas campanhas ou de todas as nossas campanhas de produtos, estamos impulsionado por apenas cinco produtos. Talvez as pessoas só estejam procurando tigelas de cereais em novembro ou estênceis de parede em outubro. Novamente, essas são tendências que você pode detectar apenas pensando em como você pode resumir esses dados de uma maneira melhor? Qual é o enredo que você quer contar para o seu público? Etcetera. Então, essa é uma tendência interessante que acabamos de ver com os cliques. Passo quatro, vamos ver o gráfico de linhas que criamos na lição quatro. Esse era um gráfico de séries temporais mostrando custo por semana. Então, vamos descer aqui e ver isso. Aqui está o custo por semana. Percebemos que muito do gasto acontece no início até meados de novembro. Essa tendência é bastante aparente como você vê esta queda aqui e o aumento aqui. Por que isso acontece? Nós apontamos essas perguntas na última lição, é por que as pessoas estão clicando mais em novembro versus esses meses baixos, e em outubro? Alguns produtos têm um desempenho melhor? A taxa de cliques é maior durante essas semanas, levando a mais compras? Ou talvez estejamos dando mais lances nessas palavras-chave no Google AdWords para que também passemos mais dessas semanas. Então, a conclusão aqui é que eu vejo uma tendência que mostra que muita atividade está acontecendo em torno do período de Ação de Graças. Então, talvez as pessoas estão comprando mais produtos em torno de Ação de Graças em preparação para seu presente de Natal para seus outros significativos. Então, novamente, detectando tendências, esta classe era toda sobre olhar para os dados em um nível alto e ver quais pepitas de tendências legais ou fatos interessantes que podemos extrair dos dados. Nós não queremos apenas mostrar uma enorme lista de dados aqui dentro e apenas colocar isso em um slide e mostrá-lo para o nosso público, queremos ver como podemos realmente adicionar valor aos dados encontrando o enredo, encontrando as tendências que você deseja para contar ao público e agregar valor dessa forma. Novamente, sendo um analista que olha para os dados, você tem que pensar sobre o que os dados estão realmente dizendo e estar sempre fazendo perguntas, essa é a coisa mais importante é sempre fazer perguntas que levam você a aprofundar o decisões de negócios e as ações que você deve tomar para melhorar seu lucro, melhorar o número de compras, etc. Então, isso encerra a lição cinco, que é apenas sobre a detecção de tendências nos dados. 7. Revisitando a hipótese original: Bem-vindos à Unidade 6, revisitando a hipótese original. Nesta unidade, vamos olhar para trás para a nossa hipótese da Unidade Um para nos ajudar a descobrir que tipo de história queremos contar com os dados. Então esta vai ser uma lição rápida sobre como os dados suportam ou rejeitam nossa hipótese original da Lição Um. Então, a primeira hipótese em que pensamos que eu propus foi se a maioria dos cliques da nossa campanha do Google AdWords veio ou não de apenas alguns poucos produtos da nossa loja. Então, nós vimos aqui, Eu criei um gráfico de pizza simples que mostra que novamente o 46% de nossos produtos, de nossos cliques, desculpe-me, vêm dos cinco top - Desculpe, cinco mais clicados em anúncios eram de apenas cinco produtos sozinhos. O resto, ao redor, vamos ver quantos, um, dois, três, quatro, cinco, um, dois, três, quatro... 19 outros produtos em nossa loja representaram 54% do resto dos cliques. Então, esta é uma tendência bastante interessante, é por isso que esses cinco produtos impulsionam tantos cliques? Portanto, nossa hipótese original é apoiada em que existem apenas alguns produtos que impulsionam a maior parte do gasto e os cliques em nossa campanha. Agora, se eu estivesse analisando este conjunto de dados mais, eu tentaria descobrir por que esses cinco produtos estão causando tantos cliques? Talvez seja a forma como escrevemos os textos publicitários na campanha do Google AdWords, talvez os produtos estejam muito quentes agora porque eles estão em grande estilo, e eles apareceram na TV, em algum programa de TV ou algo assim, mas estas são todas as perguntas que eu poderia fazer para aprofundar os dados sobre por que esses produtos estavam gerando tantos cliques para esta empresa. Então, essa hipótese original é apoiada, e pensar sobre a hipótese realmente ajuda você a desenvolver uma história que você quer contar na apresentação final que você dá ao CEO da Acme. A segunda hipótese era a ideia bastante genérica de que maioria das pessoas fazem compras logo antes do Natal para comprar presentes para sua família, seus amigos, e assim por diante, para seus colegas de trabalho, mas na realidade o menor número de produtos foram comprados durante pouco antes do Natal, ea maioria dos produtos foram comprados em novembro, como você pode ver aqui, com base neste gráfico de séries temporais. Mais uma vez, se eu fosse investigar mais fundo por que isso está acontecendo eu gostaria de saber se estamos realmente aumentando mais gastos durante novembro? Talvez estejamos gastando muito e precisamos gastar mais em dezembro e queremos aumentar o número de pessoas comprando em torno dos feriados de Natal. Então, essa hipótese é realmente rejeitada e uma coisa a destacar na apresentação final é responder à pergunta, por que isso está acontecendo? Por que gastamos tanto em novembro? As pessoas estão procurando mais produtos em novembro? Estas são todas as perguntas que você pode fazer a si mesmo e também ao CEO da Acme enquanto você está apresentando a informação, mas o importante aqui é que nossa hipótese original foi rejeitada, e você, como analista, pode aprofundar por que isso está acontecendo olhando mais para o conjunto de dados. Finalmente, mesmo que tenhamos provado uma hipótese e rejeitado outra hipótese, esta lição é semelhante à lição cinco em que queremos continuar a fazer perguntas sobre quais produtos conduziram mais durante o Dia de Acção de Graças? Por que esses produtos geraram o maior custo? Talvez precisemos aumentar a taxa de cliques em nossos anúncios na época do Natal porque achamos que podemos conseguir mais pessoas para comprar nossos produtos no Natal. Então, se eu analisasse esses dados ainda mais, eu gostaria de descobrir qual é a taxa de cliques em novembro versus dezembro? Talvez as pessoas não estejam clicando em tantos anúncios para nossos anúncios durante o Natal. Então, o objetivo será, como podemos obter mais conversões e itens comprados para nossos clientes de Natal? Outra questão é como podemos obter mais produtos comprados para produtos mais caros? Talvez tenhamos visto que nossos stencils de parede eram nossos produtos mais comprados, talvez todos esses estênceis de parede estivessem sendo comprados no período de novembro, mas na realidade o quadro de mensagens de três ganchos, que vimos nos custou muito em termos de publicidade, mas apenas levou uma compra no período de outubro a dezembro 2012. Então, talvez queiramos descobrir uma estratégia para descobrir como obter mais produtos comprados de nossos produtos mais caros. Então, essas são mais hipóteses, mais perguntas que você pode fazer a si mesmo e também ao CEO da Acme quando você está apresentando suas descobertas finais sobre este conjunto de dados. Então, isso encerra a Lição 6, é uma lição muito curta, e nós só queríamos descobrir se nossa hipótese original foi aprovada ou rejeitada, e nós vimos que nossa primeira foi provada e nossa segunda foi rejeitada, mas isso levou a algumas percepções mais interessantes em torno dos dados. 8. Formatação: Bem-vindo à Unidade 7, formatação. Nesta unidade, falaremos apenas sobre como tornar seus gráficos visualmente atraentes, e para que seu público se afaste com uma mensagem de sua análise de dados. Quando você apresenta dados, vários sites como o New York Times, Business Insider, todos esses sites de notícias. Eles estão fazendo um ótimo trabalho ao mostrar os dados de uma forma legível que aponta para aspectos maiores da visualização de dados que podemos usar em nossos próprios gráficos e gráficos, modo que quando você apresentar suas descobertas finais ao seu público, seja um CEO, Seja para seus colegas, eles saem com uma mensagem que você está tentando passar e nada mais. A pior coisa que você quer fazer é apresentar um slide e PowerPoint com um monte de dados, com um monte de gráficos e não há nenhuma mensagem clara e nenhum enredo claro que o público pode sair com. Então, aqui estão algumas dicas rápidas sobre como formatar seus gráficos de barras e seus gráficos de linhas para garantir que seus gráficos estejam limpos, que a mensagem seja clara e que seu público se afaste com um ponto saliente que eles podem usar para impulsionar uma nova decisão de negócios ou alguma outra ação que você deseja que eles tomem. Então, o primeiro passo é, vamos olhar para o nosso gráfico de barras ou desculpe, vamos olhar para o nosso gráfico de pizza que criamos na linha na lição seis. É um gráfico de pizza bem simples. Podemos ver rapidamente que nossos cinco principais produtos geram 46% de nossos cliques e os 19 produtos restantes são 54% dos cliques. Nas práticas recomendadas de visualização de dados, há uma teoria de que você nunca deve usar gráficos de pizza. Gráficos de pizza podem realmente distorcer os dados, especialmente quando você tem mais de uma série. Porque se você imaginou, se você tivesse um gráfico de pizza com mais de duas fatias, é cartão é descobrir como se esta fatia faz um quarto da pizza? Esta fatia faz dois terços da torta? Você pode obviamente adicionar valores como 46 por cento e 54 por cento aqui para torná-lo mais aparente. Mas, como regra geral, tente evitar o uso de gráficos de pizza, fique com gráficos de barras. Então, isso é o que fizemos com este gráfico bem aqui no passo dois desta lição. Basicamente, convertemos o gráfico de pizza para um gráfico de barras de duas séries simples. O que isso nos permite fazer é ver rapidamente uma tendência nos dados que é Top Five Products novamente, gerar 46 por cento dos cliques. Os 19 produtos restantes geram 54% dos cliques. Outros aspectos da criação de um gráfico para estar ciente de s é claramente sempre marcar fora o título do gráfico de barras, bem como os eixos. Então, neste caso, eu rotulei isso como Cliques para Top Five produtos versus o resto. Os cinco melhores produtos versus o resto. Também o eixo horizontal que eu rotulei como Top Five Produtos, Eu permaneço 19 produtos. Então, estes estão vindo direto deste conjunto de dados aqui. Então, vamos construir este gráfico do zero para mostrar como eu faria isso escrevendo nos títulos do eixo direito, a coloração, assim por diante e assim por diante. Então, novamente, estas são novamente, dicas de visualização de dados para garantir que seus gráficos e gráficos estejam claramente marcados e rotulados para que seu público possa se afastar com uma mensagem clara de seus dados. Vamos mover este gráfico para cá. Vou selecionar esses dados aqui. Novamente, este é apenas o nosso top cinco, os cliques que vão para os nossos cinco principais produtos e os cliques que vão para os nossos 19 produtos restantes em nossa loja de produtos Acme. Vou selecionar esses dados, vou para gráficos. Eu vou selecionar coluna e, em seguida, eu vou selecionar coluna agrupada. Então aqui vemos que o gráfico não é exatamente como queremos que seja. Então, eu vou selecionar dados e eu vou mudar a linha e coluna, porque queremos que cada valor dentro da série tenha sua própria barra. Série dois, você verá que é essa coisa vermelha. Na verdade, não queremos a série vermelha que são os cliques. Só queremos mostrar a percentagem. Então, eu vou remover isso, oop, desculpe. Esta é a série dois foi na verdade a série correta. Vou me livrar da série um. Remover. Aqui vamos nós. Agora, temos apenas as porcentagens e não o número de cliques. Vou bater bem. Você percebe que parece um pouco estranho comparado com a nossa saída final. A primeira coisa que você quer saber é que, quando você está criando um gráfico de barras, o mais importante é garantir que seu eixo y seja zerado. O que isso significa é que o Excel tenta automaticamente encontrar esse intervalo intermediário. Nesse caso, ele tenta usar 42 por cento a 56 por cento como o intervalo. Queremos ter certeza de que o eixo inferior é sempre zero. Então, como você faz isso? Vou clicar no eixo vertical. Eu vou para o layout gráfico. Eu vou para dois eixos e depois ir para a horizontal. Desculpe, eixo vertical e ir para as opções de eixo. Eu quero ter certeza de que o número, oh desculpe, a escala, o mínimo é zero. Agora está em 0,42 como você pode ver, eu vou definir para zero. Agora você pode ver que o gráfico está começando a se parecer um pouco mais com nossa saída final. Então, outras coisas de formatação rápida que vou fazer. Eu vou excluir a lenda na verdade porque nós só temos uma série, então nós realmente não precisamos ter uma lenda para nos dizer que esta é uma série e esta é outra série. Eu só vou apertar deletar. Também vou apagar as linhas de grelha. As linhas de grade na verdade são um pouco perturbadoras para o seu público, por isso não precisamos delas no gráfico final. Novamente, ao apresentar gráficos sempre pensar menos é mais. Se você pode cruzar o seu ponto com apenas mostrando o mínimo de informações possível. Esse é o seu objetivo porque sempre que você introduzir outros aspectos no gráfico, eles podem confundir seu público final. Em seguida, queremos também ter certeza de que o eixo y tem o formato de número certo, então estamos olhando para porcentagens aqui. Eu só vou clicar no eixo novamente, ir para eixos eixos verticais opções de eixo. Há um menu de números aqui. Moeda oh, desculpe porcentagem. Oh desculpe, eu vou ter que desmarcar vincular a fonte primeiro e depois a porcentagem. Eu quero zero casas decimais, entrar, e lá vai você. Agora, temos nossas percentagens. Outras coisas que você pode fazer a partir daqui, eu quero ter certeza que a fonte é grande o suficiente para ler talvez, então eu poderia obviamente aumentar o tamanho da fonte. Eu poderia ir para casa e ir para ter certeza que esta é uma fonte 12, e ter certeza que o eixo y ou o eixo x é um 12 em dois. Em seguida, outras coisas importantes novamente é certificar-se de que você tem um título de eixo adequado. Então, aqui queremos dizer porcentagem do total de cliques Q4 2012. Novamente, eu vou para o título do eixo do gráfico, título do eixo vertical, título girado e ele automaticamente irá inserir uma coisa título para você aqui. Use-o para clicar duas vezes e começar a digitar a porcentagem do título. É a porcentagem do total de 12 cliques no quarto trimestre e lá vai você. Então, eu vou poupar, eu não vou percorrer o resto de adicionar o nome do título, mas você começa a idéia é apenas para garantir que você claramente demarcar ou escrever claramente o que são os títulos do eixo. Adicionar rótulos também é fundamental aqui porque às vezes isso pode ser difícil ler, mas isso é lido para 48 por cento ou 49 por cento. Se você adicionar os rótulos, aqui você pode ter 46 por cento ou 54 por cento, então, é muito claro qual é o valor, para que as pessoas saibam exatamente qual é o número. Então, aqui eu vou dizer valor de rótulos de dados e, em seguida, lá vai você. Você pode formatar novamente isso para como deseja que seja, 12, assim por diante e assim por diante. Então, em termos do gráfico de linhas, conceitos semelhantes lá. Quero dizer, nós já temos o gráfico de linhas praticamente feito. As coisas importantes para nos livrarmos é não ter as linhas da grade, talvez também adicionar os valores acima de cada ponto, que o público saiba que desceu para 200 e depois subiu para 285. Ele caiu todo o caminho para US $23 na última semana de dezembro. Temos custos aqui no eixo y, é o rótulo. Então, se você olhar para a diferença entre este gráfico e este gráfico, não há muito que precisamos mudar, mas apenas coisas importantes a saber são apenas para se livrar das linhas de grade e adicionar em títulos apropriados no eixo x e o eixo y. Nós fizemos isso já no primeiro gráfico, mas apenas para martelar no ponto. Às vezes faz sentido incluir o título, o rótulo de dados, às vezes não. Mas realmente cabe a você e como você quer passar por sua mensagem. Então, isso encerra a lição sete em termos de dicas rápidas de formatação de visualização de dados. Visualização de dados é um tópico enorme em si mesmo. Novamente, no The New York Times, eles têm todo um departamento de visualização de dados que apenas libera info-gráficos que mostram tendências realmente legais em nossa sociedade ao redor, economia, etc. Se você quiser ler mais sobre visualização de dados, esse é um tópico totalmente separado e pode ser uma classe de escultura separada. Edward Tufte, ele é o autor líder em visualização de dados. Ele escreveu um livro chamado Visualização de Dados muitos anos que ainda é considerado a peça seminal sobre visualização de dados. Então, em termos de Excel no entanto, existem certas coisas que você quer estar ciente de quando você está criando seus gráficos e gráficos. Essa é a lição sete. 9. Apresentando resultados: Bem-vindos à Unidade 8, apresentando suas descobertas. Nesta unidade, pegaremos todos os dados que coletamos e analisamos e resumiremos tudo em um slide para apresentar ao CEO da Acme Incorporated. O tópico aqui é um pouco maior do que o Excel, é mais sobre como você apresenta dados de forma muito eficaz e visual, e há muitas maneiras diferentes de fazer isso. Esta é apenas uma maneira de eu ter pego nossos dados e colocá-lo em um slide. Você pode ter muitas maneiras diferentes de fazer isso dependendo da história que deseja contar ao seu público. Para o nosso CEO da Acme, hipótese original era que a maioria dos cliques em nossa campanha ou campanha do Google AdWords são conduzidos em torno de alguns produtos, e que a maior parte de nossa atividade no Google AdWords ou custos em vez disso é por volta do Natal. Pensando nessa hipótese, podemos começar a responder à pergunta: Será que a publicidade online funciona para a Acme Incorporated? Então, eu listei os passos aqui que precisamos para responder a pergunta original, faz publicidade on-line trabalho, e nós vimos que ele funciona. Ele conduz compras reais. Ele conduz cliques reais para o seu site como podemos ver aqui no slide. Precisamos contar uma história sobre os dados em vez de apenas regurgitar números da análise. Então, como você apresentaria tudo em um slide? Como você resumiria tudo em um gráfico, dois gráficos e faria seu público se afastar, fazer o CEO da Acme sair com algumas coisas sobre se a publicidade on-line funciona ou não? Mais uma vez, é assim que eu estruturaria o slide se eu fosse apresentá-lo em um formato PowerPoint. Você pode ter idéias diferentes e métodos mais criativos para fazê-lo, mas é assim que eu estruturaria algo em termos de análise. Então, eu sempre quero ter um bom título, que é A publicidade on-line funciona. Vamos olhar para o quarto trimestre 2012 campanha Google AdWords, e esta é a análise que vai junto com ele, é claro, e um subtítulo que é basicamente o único ponto takeaway que se eu tivesse resumir tudo ao redor minha análise para o CEO da Acme. Obviamente, posso dizer algo como : “Sim, publicidade online funciona.” Takeaway é que a maioria dos cliques são impulsionados por cinco produtos em sua linha de produtos, e todos eles aconteceram em torno do período de Ação de Graças. Esse é o único ponto de resumo que eu gostaria de falar com o CEO da Acme. Tudo abaixo desse ponto são esses gráficos resumidos que podem ajudar a apoiar essa declaração , bem como ajudar o CEO a ver mais nos dados e fazer perguntas sobre sua análise. Então, você verá aqui que temos nossos dois gráficos que criamos em torno de cliques e custos. Este gráfico onde você viu na lição sete anterior, que é apenas nossos cinco melhores produtos, impulsiona a maioria dos cliques em nossa campanha. O CEO da Acme pode dizer: “Oh, bem, interessante. Quais são esses cinco produtos? Por que eles conduziram tantos cliques?” É onde você pode colocar em sua análise tinha e dizer, “Oh, bem, na verdade, ele foi conduzido por nosso quadro de mensagens de três ganchos e assim por diante.” Permite que o CEO e você tenham uma conversa mais valiosa sobre se a publicidade on-line funciona ou não. Nossa segunda hipótese era sobre se o gasto para a campanha publicitária acontece ou não em dezembro, época de Natal, e na verdade eu desenhei um pouco de destaque vermelho aqui para que eu possa ajudar meu CEO a se concentrar a laser no que eu quero que ela veja em este gráfico. Neste caso, quero que ela se concentre no aumento do custo em meados de novembro, que é antes do Dia de Ação de Graças. Talvez eu possa perguntar ao CEO, isso faz sentido para você? Queremos mais de seus produtos comprados durante novembro? Queremos aumentar os gastos em dezembro, etc.? Então, novamente, destacar que o círculo vermelho permite que seu CEO para se concentrar apenas em uma parte do gráfico que faz mais sentido para mostrar. Então, além disso, eu adicionaria alguns pontos abaixo dos gráficos. Se houver algum tipo de tendências ou análises interessantes que você deseja incluir no slide, às vezes pode fazer sentido resumir o que o gráfico significa se ele não estiver super claro ou pode ser apenas cavar um um pouco mais profundo no que o gráfico significa. Aqui, eu só digo que a publicidade on-line funciona bem para alguns produtos. A minha recomendação pode ser, talvez devêssemos concentrar o nosso orçamento nesses produtos. Talvez esses produtos estejam indo muito bem e vendam muito em nossa loja, e talvez devêssemos diminuir o gasto com produtos que não estão indo bem no Google AdWords e que não estão gerando compras. Outro ponto importante que devo acrescentar é que a nossa campanha publicitária de Natal é muito baixa. Não há muito sendo gasto no Natal, e talvez possamos conseguir mais pessoas para comprar produtos se anunciarmos mais no Google. Então, minha recomendação pode ser, vemos muito gasto acontecendo em novembro. Se aumentarmos nossos gastos na época do Natal, talvez consigamos obter mais compras de nossos produtos. Um ponto final seria em torno da própria campanha do Google AdWords , que é que devemos novamente otimiz nossa campanha porque notamos que alguns produtos estão sendo comprados no Google e ainda estamos anunciando para eles. Por exemplo, o quadro de mensagens de três ganchos, vimos em nossa lição anterior que, embora estivesse nos custando muito para anunciar por semana, apenas uma pessoa comprou o produto durante esse período de três meses. Então, talvez seja hora de diminuir nosso orçamento em torno da publicidade do quadro de mensagens de três ganchos na campanha do Google AdWords. Então, para encerrar esta lição, queremos novamente colocar sucintamente todos os nossos dados em um slide, mas não sobrecarregar o público com muitos dados porque então é como, qual é a mensagem de retirada aqui? Qual é o item acionável do qual posso me afastar? Então, este slide fornece uma visão geral de se a publicidade on-line funciona ou não para o CEO, e alguns pontos de takeaway que você pode adicionar. Esse é realmente o seu valor agregado à análise, que é certamente que você tem todos esses dados. Você tem o conjunto de dados brutos, você é capaz de filtrar e classificar os dados, mas como você realmente age sobre os dados? É aí que essa análise e as descobertas podem entrar em jogo. Você não está apenas apresentando os dados, você não está apenas dizendo que aqui está a atualização da semana passada, aqui está a atualização do 4º trimestre, mas aqui estão alguns itens de ação reais que você pode fazer para aumentar o número de compras, você não está apenas dizendo que aqui está a atualização da semana passada, aqui está a atualização do 4º trimestre, mas aqui estão alguns itens de ação reais que você pode fazer para aumentar o número de compras, impulsionar o número de downloads, para fazer com que mais pessoas olhem para o seu site, assim por diante e assim por diante. Então, isso encerra esta lição sobre como apresentar suas descobertas ao seu público. Obrigado por fazer minha introdução à aula do Excel. Você terminou todas as três aulas da série. Agora, você tem as habilidades necessárias para ser um analista de dados real e no mundo real para analisar dados para ajudar seu negócio, sua organização sem fins lucrativos, sua escola. Vá em frente e faça grandes coisas.