Ética da IA: curso de certificação para criadores de conteúdo

1. Apresentação: Olá a todos, e bem-vindos à ética da IA. Este é um curso de certificação curto e divertido qual aprenderemos no qual aprenderemos os princípios básicos de ética aplicados aos princípios da IA e, em particular, às três áreas principais nas quais a IA está causando preocupações éticas. Então, no Módulo 1, falaremos sobre os conceitos fundamentais de ética e IA e quais são as tensões No módulo dois, falaremos sobre as três grandes questões éticas da IA. E no Módulo três, falaremos sobre como criar sua própria estrutura pessoal sua própria estrutura pessoal para lidar com esses problemas Espero que não seja uma aula dogmática. Portanto, o objetivo aqui é que você tome suas próprias decisões e forneça informações. Então, espero ver você por dentro. Sugerindo. 2. Por que este curso existe: Ok, vamos começar explicando por que essa classe existe. Portanto, a IA não é mais teórica. É o seu promotor público. Essa é uma estação de trabalho de áudio digital. Eu dou muitas aulas de áudio. É por isso que você pode ver algumas referências de áudio aqui. Está em seu DA, em suas ferramentas de marketing, seu fluxo de trabalho criativo. Quer você esteja usando essas ferramentas ou não, elas estão remodelando o cenário criativo ao seu redor Essa não é uma aula sobre se a IA é boa ou ruim. Esse enquadramento é muito simples. Trata-se de desenvolver as habilidades de pensamento crítico para suas próprias decisões informadas à medida que a tecnologia evolui Comece com uma pergunta provocativa que faça com que os riscos pareçam reais Algo como, imagine que você descubra que novo álbum do seu artista favorito foi 80% gerado pela IA. Isso muda a forma como você se sente em relação a isso? E por quê? Isso imediatamente fundamenta a discussão em algo concreto e emocionalmente ressonante Então, o que vamos abordar é abordar os conceitos fundamentais que você precisará para pensar claramente sobre a ética da IA As principais questões éticas que os criadores estão enfrentando no momento uma estrutura prática que você pode aplicar a qualquer ferramenta ou situação de IA e como se manter firme à medida que as coisas continuam mudando O que não abordaremos nesta aula. Isso não é uma cartilha legal, e eu não sou advogado As leis estão muito aquém da tecnologia, e esse não é um livro de regras definitivo Qualquer pessoa que afirme ter todas as respostas está vendendo alguma coisa. Isso não é uma defesa pró-IA ou anti-IA. O objetivo é fornecer ferramentas para pensar, não conclusões para adotar. 3. Entendendo a ética: Ok, vamos começar com conceitos fundamentais. Então, neste artigo, vamos falar sobre como definir o que a ética significa para nós antes de prosseguirmos. E eu sei que se você está pensando: Bem, isso é meio acadêmico, blá, blá, blá. Não é. Isso nos ajudará a entender o que estamos tentando entender sobre IA. Então fique comigo, eu prometo. 4. O que queremos dizer com “ética”?: Ok, então vamos começar com ética versus moralidade versus lei As coisas diferentes. Ética é filosofia prática. Trata-se de pensar sistematicamente o que devemos fazer em situações específicas A moralidade tende a ser mais pessoal e intuitiva. Sua intuição do certo e do errado. A lei é o que a sociedade codificou e é notoriamente lenta em acompanhar a tecnologia. Aqui está o insight principal. Algo pode ser legal, mas antiético, ou ético, mas ilegal A lei lhe dirá o que você pode fazer. A ética pergunta o que você realmente deve fazer. Estamos focados na ética aqui porque é aí que você tem arbítrio, onde suas escolhas são importantes, independentemente do que as regras dizem. O contexto é muito importante. Usar a IA para gerar texto reservado enquanto você esboça um curso como eu é diferente de usá-la para escrever os scripts finais Usar a IA para dominar uma faixa é diferente de usá-la para gerar toda a composição. O pensamento ético exige nuances, não regras gerais. Isso pode parecer insatisfatório se você quiser diretrizes claras, mas a realidade é que diretrizes claras não se sustentam na variedade de situações que você encontrará As empresas de tecnologia têm termos de serviço e políticas de uso, mas elas são projetadas principalmente para limitar suas responsabilidades, não para orientar sua prática criativa. As diretrizes da plataforma dirão o que você pode fazer, não o que você deve fazer. Essa lacuna é onde vive a ética pessoal. Não terceirize seu pensamento ético para empresas cujos incentivos não se alinham 5. As tensões principais: Antes de nos aprofundarmos em questões específicas, é útil entender as tensões fundamentais que estão por trás da maioria dos debates sobre ética em IA Esses não são problemas a serem resolvidos. São apenas tensões que temos que enfrentar. A primeira é a eficiência. Ou você pode pensar nisso como eficiência versus autenticidade. As ferramentas de IA podem tornar você mais rápido e produtivo, mas o trabalho criativo nunca foi apenas uma questão de eficiência Parte do que as pessoas valorizam na arte e na educação é a luta humana, a experiência acumulada, a perspectiva pessoal. Quando você otimiza a velocidade, o que você pode estar sacrificando Onde está a linha entre o uso de ferramentas inteligentes e o esvaziamento do que tornou seu trabalho valioso em primeiro lugar Não há uma resposta universal, mas você precisa saber onde está sua linha. A segunda atenção principal é acessibilidade ou acessibilidade versus desvalorização A IA reduz as barreiras de entrada. Alguém que não podia pagar o tempo de estúdio ou anos de treinamento agora pode criar músicas com som refinado Isso é genuinamente democratizante. Ele abre portas que antes estavam fechadas, mas também inunda o mercado, potencialmente desvalorizando as habilidades que os profissionais passaram anos desenvolvendo A pessoa que treinou por uma década para dominar algo agora compete com alguém que apertou um botão Ambas as coisas podem ser verdadeiras simultaneamente. A questão não é qual é a certa, mas como você navega em um mundo onde ambas estão acontecendo. E a terceira tensão sobre a qual eu quero falar é inovação ou inovação versus exploração. A nova tecnologia sempre interrompe os sistemas existentes. Às vezes, essa interrupção é uma distração criativa que eventualmente beneficia a todos A impressora, a Internet. Às vezes, é a extração que enriquece alguns e prejudica muitos Atualmente, a IA está fazendo as duas coisas, geralmente ao mesmo tempo, geralmente de maneiras difíceis de desvendar O fato de a IA possibilitar novas possibilidades incríveis não significa que ela também não esteja causando danos reais. Você não precisa escolher um lado. Você só precisa ver isso claramente. 6. Por que você deve se importar: Por que você deve se importar e por qualquer pessoa que cria coisas deve se importar. Lembre-se de que você está moldando normas. Você não é apenas um consumidor dessas ferramentas. Você é um participante na definição de normas. As decisões que você toma agora multiplicadas por milhões de criadores determinarão o que normal em cinco anos E isso não é hipérbole. As indústrias desenvolvem padrões éticos por meio das escolhas acumuladas dos profissionais. Quando um número suficiente de pessoas se comporta de uma certa maneira, isso se torna a expectativa. Suas escolhas importam além de sua própria prática. E seu público está ouvindo. confiança é a base do relacionamento com o público criador. forma como você navega na IA afetará essa confiança, seja você transparente sobre isso ou não. Muitas vezes, as pessoas conseguem sentir quando algo parece estranho, mesmo que não consigam explicar o porquê E se mais tarde descobrirem que você não estava sendo sincero com eles, o dano é muito difícil de desfazer Suas escolhas éticas não são apenas abstratas. Eles têm consequências reais para seu relacionamento com as pessoas que apoiam seu trabalho. E não subestime sua própria satisfação criativa. Além das considerações externas, há a questão interna Que tipo de prática criativa você quer ter? Que papel você quer que a IA desempenhe no seu trabalho? Essas são perguntas pessoais que somente você pode responder, mas você precisa de uma estrutura para pensá-las. Caso contrário, você cairá em padrões que podem não lhe servir, atalhos que parecem vazios ou recusando ferramentas que poderiam realmente ajudar a todos sem nunca escolher conscientemente 7. As perguntas: Tudo bem, agora que analisamos as grandes tensões, vamos ver quais são as grandes questões éticas em torno Eles tendem a se enquadrar em três tipos de categorias amplas. E é assim que o modelo é feito é o primeiro, ou seja, quais dados ele está usando, o consentimento das pessoas que forneceram esses dados. Isso também inclui a eficácia de um tipo de amostragem em que cria coisas novas com base em trabalhos anteriores Então essa é a coisa número um. número dois é a discussão trabalhista e o deslocamento da mão de obra, que é, você sabe, como é atualmente e provavelmente colocará mais pessoas sem emprego e o que isso significa E a terceira grande coisa é transparência e divulgação, saber quem está usando a IA e para quê que é gerado pela IA e o que não é. Então, vamos mergulhar neles agora. 8. Dados de treinamento e consentimento: Tudo bem, as grandes questões, número um, onde o modelo vem dos dados de treinamento e do consentimento Portanto, grandes modelos de linguagem e sistemas generativos de IA são treinados em enormes conjuntos para serem retirados da Internet Livros, artigos, postagens em fóruns, mídias sociais, imagens, áudio. A maior parte desse conteúdo foi criada por humanos que nunca consentiram em ter seu trabalho usado dessa forma e que não recebem compensação ou crédito Essa é a base sobre qual todas essas ferramentas são construídas. Agora, os defensores das práticas atuais de treinamento de IA argumentam que isso não é diferente de como os humanos aprendem Todos nós absorvemos influências e as transformamos em algo novo. Todo artista aprende estudando outros artistas. Os críticos argumentam que há uma diferença significativa entre um ser humano que passa anos desenvolvendo um estilo por meio do estudo e da prática versus uma máquina ingerindo milhões de exemplos para recombiná-los estatisticamente Uma é o crescimento, a outra é a colheita. Nenhum dos lados tem o monopólio da verdade aqui. A analogia do aprendizado humano não é perfeita. As máquinas não vivenciam a arte da mesma forma que nós, mas a crítica da extração também pode ser exagerada Toda cultura se baseia no que veio antes. O que importa é que você tenha pensado bem e saiba onde está, em vez de apenas absorver a moldura de um lado Agora, considere também que, ao usar uma ferramenta de IA, você está se beneficiando desses dados de treinamento, pense nisso ou não A questão é: isso implica você eticamente? E se sim, o que, se for o caso, você deve fazer a respeito? Alguns criadores evitam totalmente a IA por esse motivo. Outros o usam enquanto defendem melhores sistemas de compensação Outros não se preocupam nem um pouco com isso. Não há consenso, mas fingir que a pergunta não existe não é uma opção se você quiser pensar de forma ética Vamos dar uma olhada em um exemplo. Geradores de arte visual, meio da viagem, difusão estável, ferramentas similares Todos eles são treinados em conjuntos de dados que incluem milhões de trabalhos escritos sem permissão Alguns artistas descobriram que esses sistemas podem gerar imagens no estilo de artistas especificamente vivos com uma precisão perturbadora Esse é provavelmente o exemplo atual mais claro do problema de consentimento, e vale a pena examiná-lo, mesmo que você trabalhe principalmente IA de áudio, a área em que eu mais trabalho, está em uma trajetória semelhante, um pouco atrasada Modelos treinados em gravações escritas por direitos autorais, ferramentas de separação de hastes que permitem amostragem não autorizada clonagem de voz que Isso levanta questões paralelas. A situação das artes visuais é uma prévia de para onde a música está indo. 9. Trabalho e deslocamento: Tudo bem, vamos ao argumento do trabalho e do deslocamento. Então, primeiro, quando pensamos sobre a questão, a questão do deslocamento de mão de obra, vamos começar pensando em quem se beneficia da IA Atualmente, os principais beneficiários são as empresas que criam e vendem as ferramentas, obviamente, usuários que podem produzir mais com menos esforço e consumidores que obtêm conteúdo mais barato e mais rápido Isso não é muito ruim. Os ganhos de eficiência podem ser genuinamente valiosos, mas vale a pena ter uma visão clara de quem Quem está prejudicado ou está em risco? Trabalhadores cujas habilidades estão sendo automatizadas enfrentam um verdadeiro deslocamento Os criadores cujo trabalho treina os modelos não recebem nada em troca e, potencialmente, todos enfrentam um futuro qualidade e a diversidade diminuem à medida que a experiência humana é desvalorizada Esses danos são mais difíceis de ver porque são difusos e lentos, mas são reais Costumamos falar sobre a democratização que a IA traz. E as empresas de IA definitivamente adoram enquadrar suas ferramentas como essa força democratizadora, porque agora qualquer pessoa pode fazer música, escrever, criar arte E isso é, na verdade, muito verdadeiro. As barreiras de entrada são genuinamente menores com as ferramentas de IA. Mas vale a pena perguntar sobre a democratização para quem e às custas de quem, reduzir as barreiras de entrada é bom Mas desvalorizar a mão de obra qualificada e concentrar os lucros em algumas empresas de tecnologia não é claramente bom Ambos estão acontecendo simultaneamente. Uma falácia que geralmente surge nessa área é chamada de falácia inevitável, que é um argumento comum de que a IA é inevitável, então você pode muito bem Mas as tecnologias não são forças da natureza. Eles são moldados por escolhas humanas, incluindo as suas. A forma que a IA assume, como ela é regulamentada, quais normas se desenvolvem em torno dela, tudo isso ainda está sendo determinado. A citação inevitável costuma ser uma forma de impedir uma discussão ética, de fazer você se sentir impotente, para parar de fazer perguntas, mas não se deixar enganar Agora, onde está sua opinião sobre tudo isso? Você provavelmente existe em vários lados dessa equação. Você pode usar a IA para trabalhar com mais eficiência ao mesmo tempo, se preocupar com a chegada da IA para seu trabalho Você pode se beneficiar do conteúdo gerado pela IA em alguns contextos e criar conteúdo original em outros. Sentar com essa complexidade é mais honesto do que fingir que você está puramente de um lado ou do 10. Transparência e divulgação: Ok, a terceira grande questão sobre a ética da IA é transparência e divulgação. Portanto, o envolvimento da IA existe em um espectro do trivial ao total, em uma extremidade, usando a IA para verificação ortográfica ou sugestões gramaticais ou usando a IA para pesquisas ou IA para pesquisas Continue usando a IA para gerar rascunhos que você edita pesadamente ou ainda usando a IA para gerar conteúdo que você edita levemente No final das contas, usando a IA para gerar conteúdo final no atacado A maioria das pessoas concorda que a primeira categoria não exige divulgação. A maioria das pessoas concorda que a última categoria faz ou deveria. O meio é mais escuro. Então, vamos falar sobre divulgação. A divulgação é importante para a confiança do público. As pessoas se sentem enganadas quando aprendem algo que valorizavam por serem humanas e não era Também é importante para as normas do setor. Sem divulgação, é impossível desenvolver padrões compartilhados. É importante para sua própria integridade. Os segredos tendem a corroer as coisas com o tempo. Mesmo que ninguém nunca descubra, você sabe, e isso afeta a forma como você se sente em relação ao seu trabalho. Mas a divulgação é complicada porque onde você traça a linha? Você divulga todas as ferramentas que usa? O contexto é importante. Uma postagem nas redes sociais tem riscos diferentes de uma aula magistral Há uma desvantagem competitiva. Se outras pessoas não estiverem divulgando, você pode parecer pior por ser honesto E é realmente confuso. O que ainda conta como IA gerada quando você a edita intensamente? Não há respostas fáceis aqui, é por isso que você precisa de uma estrutura em vez de um conjunto de regras. Então, aqui está um teste útil. Você se sentiria confortável se seu público soubesse exatamente como você usou a IA na criação de algo? Se a resposta for não, vale a pena examiná-la. Você pode decidir que está bem com isso de qualquer maneira, mas pelo menos está fazendo uma escolha consciente em vez de evitar a pergunta. 11. As três perguntas: Tudo bem, nesta seção, falaremos sobre como criar sua estrutura pessoal Então, novamente, como somos humanos que gostam de padrões, tenho uma série de três perguntas que você pode fazer a si mesmo e que podem ajudá-lo a encontrar uma resposta para os problemas em questão. Então, vamos mergulhar. 12. Pensamento espectral: Tudo bem. As três perguntas que você deve se perguntar antes de usar qualquer ferramenta de IA. Primeira pergunta: em que foi treinado e estou confortável com isso? Nem todas as ferramentas de IA são iguais em sua bagagem ética. Alguns são treinados em conteúdo licenciado, outros são treinados em material de domínio público. Alguns são treinados em trabalhos redigidos. Algumas empresas são transparentes em relação dados de treinamento, outras são opacas Não se trata necessariamente de encontrar ferramentas limpas. Eles podem não existir, mas tratam de fazer escolhas informadas em vez de ignorantes. Etapas práticas. Verifique a documentação da empresa, se ela estiver disponível, procure a cobertura jornalística sobre a controvérsia de dados de treinamento. Considere se a ferramenta poderia replicar estilos específicos de artistas, isso seria uma bandeira vermelha e decida qual nível de certeza você precisa antes de usar a ferramenta Segunda pergunta: qual trabalho humano estou substituindo ou ampliando? Há uma diferença significativa entre usar a IA para fazer algo que você não poderia fazer e usar a IA para fazer algo mais rápido do que você poderia fazer sozinho e usar a IA para fazer algo em vez de contratar um humano. Nada disso está automaticamente errado, mas eles têm pesos éticos diferentes Se você está usando a IA para evitar pagar um humano por um trabalho qualificado, você deve pelo menos ser honesto consigo mesmo sobre isso. Perguntas a serem consideradas. Eu teria feito esse trabalho sozinho, caso contrário? Eu teria contratado alguém para fazer esse trabalho? Estou usando a IA porque ela é realmente melhor ou apenas mais barata e rápida Quais habilidades não estou desenvolvendo porque a IA está fazendo isso por mim? Tudo bem, Q três dos três grandes, eu ficaria confortável se meu público soubesse exatamente como eu fiz isso Esse é o teste de transparência explicitado. Imagine que seu aluno mais exigente ou seu cliente mais fiel soubesse o papel preciso que a IA desempenhou em tudo o que você está criando Como você se sente sobre isso? Se você se sentir na defensiva ou desconfortável, isso é informação Você ainda pode decidir continuar, mas está fazendo uma escolha consciente em vez de evitar a pergunta. 13. As três perguntas a fazer antes de usar qualquer ferramenta de IA: Então, se pensarmos que a IA é capaz de ser uma dessas quatro coisas em nosso tipo de espectro de criadores aqui , isso nos dá uma visão muito boa disso. Assim, a IA pode se comportar como uma ferramenta, no lado esquerdo, onde você ainda está fazendo trabalho criativo, mas isso simplesmente ajuda. Pode ser como um colaborador. Onde você está no comando, mas está contribuindo de forma criativa Ou pode funcionar como um escritor fantasma, como contratar alguém para escrevê-lo para você, onde, nesse caso, está fazendo o trabalho criativo e você está apenas editando e curando Ou, por fim, o mais extremo é uma substituição total, em que qualquer envolvimento humano é opcional Os diferentes usos da IA se enquadram em pontos diferentes desse espectro. A mesma ferramenta pode ser usada de maneiras diferentes. Não há uma única resposta certa sobre onde a linha deveria estar, mas você deve saber onde está seu uso. 14. Onde você desenha a linha?: Agora, sua linha pode ser diferente da de outra pessoa, e tudo bem. Também pode mudar com o tempo, à medida que você ganha experiência com as ferramentas ou à medida que o pensamento evolui O objetivo não é fixar uma posição permanente, mas ser intencional sobre onde você está em um determinado momento Alguns fatores que podem indicar onde você traça a linha. Seriam seus valores em relação à autenticidade e habilidade, seu modelo de negócios e o que seu público espera, o contexto específico, se é um projeto pessoal ou se é um trabalho comercial, os riscos envolvidos e seu próprio nível de habilidade Agora, por fim, neste tópico, evite extremos. Para ser cético IA é, como qualquer outra ferramenta, esse argumento ignora a diferença genuína entre a IA e as ferramentas anteriores, a escala, os problemas de dados de treinamento, os efeitos de deslocamento e qualquer uso de IA é Isso ignora os usos legítimos e evita o pensamento diferenciado A realidade é mais confusa do que qualquer um dos extremos permite. 15. Quando ser mais cauteloso: Ok, algumas outras maneiras de pensar sobre IA e criar algumas de suas próprias reações. Passe algum tempo pensando em algumas das situações de maior risco e em como isso é diferente da sua situação cotidiana. Isso significa que uma situação de alto risco pode ser algo como conteúdo que será primeira apresentação de alguém a você ou à sua marca ou conteúdo educacional que os alunos realmente confiem em sua experiência Trabalho pelo qual você está cobrando preços premium ou conteúdo sobre tópicos delicados. Então, essas são diferentes da sua situação cotidiana. Além disso, lembre-se de ficar atento aos sinais de que você está se convencendo de algo com o qual não se sente confortável, como todo mundo está fazendo isso, ninguém saberá. Tecnicamente, não é mentira. Não tenho tempo para fazer isso corretamente. Você entendeu. Nem sempre estão erradas, mas são sinais para desacelerar e pensar com mais cuidado Quando você estiver fazendo esses argumentos, faça pausa e pergunte se você os apresentaria ao seu colega mais respeitado. 16. Como se manter atualizado com a tecnologia: Como todos sabemos, a tecnologia não para. As coisas continuarão mudando, e é importante que as perguntas que estamos fazendo continuem mudando também. Então, nesta seção, falaremos sobre técnicas para manter firme enquanto a tecnologia continua mudando 17. A paisagem vai mudar: As capacidades de IA estão evoluindo mais rápido do que nossa capacidade de desenvolver estruturas éticas em torno delas O que é vanguardista hoje estará obsoleto em dois anos. Isso significa que todas as regras específicas que você desenvolver precisarão de revisão constante. Não se apegue muito a nenhuma posição específica. Esteja apegado ao processo de pensar sobre eles. Toda vez que um novo recurso é adicionado à IA, ele traz novas questões éticas, como clonagem de voz, autenticidade e identidade. O que significa quando alguém pode soar como você? Geração de vídeo. Como navegamos em um mundo em que o vídeo não é mais uma prova? Agentes autônomos, quem é responsável quando a IA age sozinha? IA em tempo real. O que acontece quando a IA está sempre ajudando? Você não pode antecipar todas as perguntas, mas pode desenvolver habilidades de raciocínio para lidar com elas. E lembre-se de que algumas pessoas querem uma lista de verificação simples, como: a IA está bem e não está bem Isso é tentador, mas contraproducente. A tecnologia, as normas e o contexto são todos alvos móveis. O que você precisa é de uma estrutura para pensar, não de um conjunto fixo de regras. As regras são frágeis. As estruturas são adaptáveis 18. Recursos para se manter atualizado: Então, vamos falar sobre seus valores. Com o que você realmente se importa? Elimine a tecnologia por um minuto. O que importa para você em seu trabalho criativo? É autenticidade? Seu trabalho reflete uma experiência genuína em sua perspectiva? É artesanato? Você se orgulha da qualidade e do cuidado do seu processo? É serviço? Você ajuda seus alunos ou seu público a melhorar genuinamente É honestidade? Você não engana as pessoas sobre o que elas estão recebendo Sustentabilidade. Você pode manter essa prática a longo prazo sem se esgotar ou se comprometer. Ou, como comunidade, você contribui positivamente para sua área e para seus colegas As escolhas de IA devem fluir desses valores e não substituí-los. Mas quando você não tiver certeza sobre uma situação específica, retorne aos seus valores e pergunte qual opção está mais alinhada E pense em seus valores como uma vantagem competitiva. Em um mundo de conteúdo gerado por IA, os valores humanos podem se tornar diferenciais Quanto mais homogeneizada a produção de IA se tornar, mais pessoas buscarão um trabalho que pareça genuinamente humano Essa não é uma perspectiva distinta. Isso vem da experiência real. Seus valores não são apenas guias éticos. Eles são parte do que faz seu trabalho valer a pena pagar. Isso não é cínico. É reconhecer que ética e negócios podem se alinhar 19. Ancorar seus valores que: Vamos falar sobre como se manter atualizado rapidamente e alguns recursos para isso. Porque lembre-se de que o pensamento ético sobre IA não é um exercício único. Você precisa de contribuições contínuas para manter sua estrutura relevante. A tecnologia muda, as normas evoluem e seu próprio entendimento se aprofunda Inclua isso em sua prática. Então, tipos de fontes a serem seguidas para notícias sobre IA, notícias sobre tecnologia. Não vou contar a vocês veículos de notícias específicos, mas fique atento às notícias de tecnologia Fique atento aos desenvolvimentos legais e políticos, o que está sendo regulamentado pelo governo. Fique de olho nas comunidades de criadores forma como seus colegas estão lidando com essas questões Veja a pesquisa acadêmica, se você gosta disso, e o que os estudos de longo prazo estão revelando E vozes críticas, pessoas levantando preocupações sobre os danos da IA E tenha cuidado com a pura propaganda de IA de pessoas com coisas para vender e com a pura destruição de IA de pessoas com atenção Certamente, em qualquer direção, há uma bandeira vermelha. As vozes mais úteis tendem a ter nuances, dispostas a reconhecer a complexidade e ser honestas sobre sua incerteza Encontre essas pessoas e ouça-as. 20. Lições principais: Tudo bem, algumas dicas importantes. Primeiro, não há respostas fáceis, mas há perguntas melhores. A estrutura de três perguntas fornece uma ferramenta prática para navegar por decisões específicas Use-o, anote as perguntas, torne-as parte do seu fluxo de trabalho. Com o tempo, perguntar a eles se tornará automático. É permitido que sua posição evolua. Você não precisa descobrir tudo agora. Comece onde você está, faça escolhas conscientes e refine seu pensamento à medida que ganha experiência O objetivo não é chegar a uma resposta final. É ser atencioso ao longo do caminho. Número três, a transparência é quase sempre melhor do que a dissimulação Em caso de dúvida, opte pela honestidade consigo mesmo e com seu público Segredos tendem a se tornar passivos. Mesmo que a divulgação pareça arriscada no curto prazo, ela gera confiança no longo Número quatro, que não está no slide, mas vou adicioná-lo de qualquer maneira. Seus valores são o que o ancora. A tecnologia está sempre mudando, mas seus valores não precisam estar. Deixe-os guiar você. Quando a situação específica não for familiar, volte ao que lhe interessa e deixe que isso influencie sua escolha E a última, suas normas de modelagem. As escolhas que você faz contribuem para o que se torna normal. Isso é responsabilidade e oportunidade. Você não está apenas se adaptando a um mundo que está sendo moldado por outras pessoas. Você é uma das pessoas que estão moldando isso. 21. Obrigada por assistir! : Tudo bem, um pequeno pensamento final rápido. Ética não é ser perfeito. É sobre ser atencioso. Então, obrigado por assistir. Obrigado por fazer parte desta aula. Espero que você esteja fazendo essas perguntas e tire muito proveito disso. Muito obrigado. Te vejo em breve.