Engenharia de prompts do ChatGPT: do iniciante ao avançado

1. Boas-vindas e visão geral do curso: Bem-vindo ao Chat GPT Prompt Engineering, o guia definitivo Neste curso, você aprenderá a criar prompts poderosos que otimizam as respostas de IA para vários casos de uso Seja você um estudante profissional ou um entusiasta da IA, este curso o capacitará com as habilidades para tirar o máximo proveito desse Este curso está estruturado para levar você do básico da engenharia rápida às técnicas avançadas Você aprenderá como estruturar solicitações de forma eficaz, solucionar problemas de respostas de IA e aproveitar essa GPT para casos de uso práticos Espere uma mistura de teoria, exercícios práticos e demonstrações em tempo real neste curso. Para maximizar seu aprendizado, participe ativamente de exercícios e demonstrações. Experimente diferentes instruções, aplique conceitos a cenários do mundo real e não hesite em testar os recursos de IA Quanto mais você praticar, melhor você se tornará na criação de instruções eficazes O curso é estruturado em uma sequência lógica, desenvolvendo suas habilidades passo a passo. Começaremos com uma introdução ao EBT por chat e abordaremos os fundamentos imediatos da engenharia Posteriormente, exploraremos técnicas avançadas, aplicativos do mundo real e estratégias em nível de especialista. Agora, vamos começar nossa jornada. 2. Entendendo o ChatGPT: Vamos começar mergulhando em como o Chat GPT realmente funciona. O Chat GPT é uma IA conversacional projetada para responder de uma forma natural e envolvente Ele não pensa como um ser humano, mas gera respostas com base em padrões de grandes quantidades de dados. Quanto melhor for sua solicitação, melhor será a resposta que você receberá. O HatiPT funciona analisando textos e prevendo a próxima palavra mais provável com base no que já foi escrito Ele não entende verdadeiramente o significado como os humanos, mas reconhece padrões e estruturas para gerar respostas coerentes Quanto mais contexto você fornecer, melhor o DAI poderá prever o que você precisa. O Chat GPT é uma ferramenta incrível para gerar ideias, resumir conteúdo e responder perguntas, mas não é perfeita Pode estar errado, atualizado ou até mesmo incorreto com segurança É por isso que é importante verificar as informações e ajustar suas solicitações para obter os melhores resultados O Chat GPT é tão bom quanto as instruções que você fornece. Uma pergunta vaga leva a uma resposta vaga, enquanto um prompt bem estruturado pode gerar algo realmente útil É por isso que a engenharia rápida é uma habilidade tão essencial. Isso ajuda você a moldar a saída da IA de uma forma que funcione para você. Vamos dar uma olhada no HGPT em ação. Vamos explorar a interface, ajustar algumas configurações principais e executar um exemplo de prompt para ver como ela responde. Esta demonstração lhe dará uma ideia melhor de como HTGPT funciona e como pequenos ajustes podem afetar a saída Então, para começar, você só precisa de um navegador. Você pode usar o navegador favorito de sua escolha. Aqui estou usando o Chrome. Claro, você pode usar qualquer outro navegador que desejar. E tudo que você precisa fazer é navegar até chatbt.com. E, na verdade, a configuração é muito simples. Você só precisa de um endereço de e-mail e, novamente, pode se inscrever uma conta gratuita usando seu e-mail e uma senha que você pode criar. E depois de fazer isso, basta fazer login e verá exatamente a mesma interface que estou vendo agora. No momento, estou conectado à minha conta no chagbt.com. Como você pode ver, a OpenAI fez um trabalho fantástico no desenvolvimento uma fase de usuário muito simples e eficaz Realmente não há muito do que fazer aqui. Vamos dar uma olhada rápida aqui no lado esquerdo. Você tem algumas opções, e esta é a barra de navegação à esquerda, e você pode simplesmente expandir ou contrair passando por esse ícone, e você pode ver a dica de ferramenta que diz fechar barra lateral. Você pode simplesmente clicar nele para expandir e reduzir, dependendo do que você precisa. Hum, se você não precisa acessar seus bate-papos anteriores, basta simplesmente fechá-los, para que haja menos distração Seus bate-papos aparecerão aqui em um sentido histórico enquanto você conversa com o Chat GBT, e você inicia novas conversas e bate-papos, e então poderá acessá-los Existem alguns recursos aqui, então você pode iniciar um novo bate-papo clicando neste botão, você pode pesquisar bate-papos existentes. Pode ir à biblioteca. Você tem acesso a um serviço chamado SOR, que é uma ferramenta de geração de vídeo para IA, e atualmente isso está disponível apenas para assinantes pagos, que são o plus e o Pro. Não está disponível para a conta gratuita no momento e, em seguida, você tem acesso a diferentes tipos de GPTs Aqui no centro, simplesmente temos o aviso. Então é aqui que diz: Em que posso ajudar, e é exatamente aqui que você pode inserir suas instruções. Agora, você pode digitar suas instruções nesta caixa ou simplesmente ativar o microfone e simplesmente falar com ele e ele converterá a fala em texto E você também pode usar o modo de voz, e é aqui que o HatGPT pode falar com você da mesma forma que fala com um ser humano normal Realmente depende da sua preferência. Você pode ativar o modo de voz se quiser falar em vez de digitar E aqui, você tem um botão de adição. Então, se você clicar aqui, poderá fazer upload de arquivos e fotos para uma variedade de casos de uso. Por exemplo, se você tiver um arquivo com alguns conjuntos de dados que deseja que o HA GBT analise, você pode fazer esse arquivo Excel, arquivo PDF, qualquer coisa, ou pode simplesmente fazer upload de fotos e pedir ao HAGPT que faça certas coisas, como editar as fotos ou usá-las como referência e criar uma nova foto e E então, se você clicar em Ferramentas, aqui você tem vários recursos diferentes. Portanto, dependendo do que você está tentando realizar e usar o JAGPT, você pode selecionar essas opções Então, isso é para criar uma imagem que atualmente está usando o Dali no back-end. Você pode pesquisar na web. Então, ao enviar uma solicitação, você pode fazer com que o HAGPT realmente pesquise na web as informações mais atualizadas, de acordo com o tópico de sua escolha. Você pode escrever ou codificar. Então, isso está usando a lógica. Você pode fazer uma pesquisa profunda, o que é um recurso muito interessante. Se você quiser pesquisar algo, isso usará tanto o tipo de pesquisa na Internet quanto a lógica. Para montar uma pesquisa bem preparada para você. E pense por mais tempo, isso simplesmente permite o modelo razoável, e esses são modelos como 01 ou oh three da OpenAI, e eles são muito bons para resolver problemas lógicos, matemáticos, problemas relacionados à codificação, problemas e coisas assim Portanto, eu recomendo habilitar isso se você estiver lidando com codificação, por exemplo, ou desenvolvimento de software E aqui, se você clicar aqui, verá que atualmente estamos usando versão gratuita ou o nível gratuito do curso HAGPTO Se você clicar em Atualizar, eu o levarei a esta página e você poderá escolher entre várias opções, dependendo de sua necessidade No entanto, para o propósito deste curso, optei por usar o nível gratuito para mostrar que há muitas coisas que você pode fazer com o HAGPT apenas no nível gratuito Mas, dependendo do seu caso de uso e necessidade, a vantagem é uma opção muito popular. Pessoalmente, tenho a assinatura plus, que sempre dá acesso a modelos mais novos, além de menos restrições Por exemplo, com o nível gratuito, você só pode gerar três ou quatro imagens por dia. Você só pode usar a pesquisa cinco vezes por mês. Portanto, existem várias restrições diferentes que limitam sua capacidade de usar alguns dos recursos, mas, além disso, você não os tem. E você também tem acesso ao serviço chamado SRA, que é uma ferramenta de geração de vídeo muito legal da ONAI Uma última coisa, você também pode tentar personalizar o HAGBT para adaptá-lo mais ao seu tipo de necessidades e tom Então, a maneira de fazer isso é simplesmente clicar no ícone do perfil e clicar em personalizar o HAPT. Aqui, há vários campos que você pode preencher. Então, por exemplo, como o HAGPT deveria chamar você? Aqui você pode colocar seu nome e, em seguida, o HAGPT tentará personalizar as respostas, que torna as coisas mais parecidas uma sensação natural de falar com um ser humano, como se você estivesse falando com outra pessoa Então, parece mais pessoal, o que é muito bom. O que você faz? Aqui, você pode inserir seu tipo de cargo, e isso ajuda o ChahBT a adaptar as respostas especificamente ao Assim, você pode colocar gerente de projeto, gerente projeto, engenheiro de software, enfermeiro, professor e assim por diante, profissional de RH, seja o que for que você faça. Aqui, isso é importante. Que característica um GPT deve ter? E se você passar o mouse sobre esse ícone de informações, verá que isso é muito útil para definir o tom Assim, você pode dizer ao ha GIPT que defina o tom para algo formal ou profissional Pode ser falador, casual ou amigável. Pode ser opinado. Você sabe, se você tiver perguntas com várias respostas, você pode tentar dar a melhor. E aqui você vê algumas respostas rápidas que você pode adicionar, como tagarelice, espirituosa , direta, cética, tradicional E aqui você pode inserir qualquer outra coisa em termos de seus interesses, valores e preferências. E então, você sabe, você pode dizer, eu gosto de caminhar, eu gosto de jazz. Sou vegetariano. Portanto, sempre que estiver conversando com Cha GBT sobre diferentes tópicos, você tentará usar essas configurações e características para personalizar e adaptar as respostas basicamente às configurações que você personalizou basicamente às configurações que você E aqui, você ativou o novo bate-papo, então isso entrará em vigor em qualquer novo bate-papo que você iniciar. Por enquanto, vou deixar tudo vazio e sair dos dados aqui. E uma última coisa que eu queria mencionar é que aqui você tem essa opção chamada chat temporário. Então, se você ativar isso, na verdade, ele dirá exatamente o que é um bate-papo temporário, para que não permaneça no seu histórico. Por isso, diz que os bate-papos temporários não aparecerão no seu histórico. E por motivos de segurança, eles podem manter uma cópia por até 30 dias, mas depois disso, ela é excluída. Portanto, é temporário que eles não usem bate-papos temporários para treinar seus modelos e, em seguida, a memória também ficará desligada, então não se lembrarão de coisas enquanto você avisa Então continue, e você verá que a interface do usuário é um pouco diferente. É um tema mais sombrio e diz: Este bate-papo não aparecerá no seu histórico Então, quando você estiver tendo um bate-papo temporário, ele não aparecerá na barra lateral esquerda aqui como parte do seu histórico. E é basicamente isso. Agora estamos prontos para realmente começar a inserir algumas instruções no chat GPT e ver como ele se Tudo bem, agora, vamos analisar alguns exemplos de cenários e ter uma ideia da aparência de uma solicitação vaga versus a aparência de um baile detalhado Então, vamos começar com a seguinte solicitação aqui. E eu vou simplesmente copiar e colar isso, e ele diz, fale-me sobre o espaço, e posso clicar neste botão aqui, no botão de seta voltada para cima ou simplesmente clicar em Enter no teclado, e isso deve fazer o HachiPT funcionar e começar a processar seu prompt, e ele interpretará e fornecerá a saída Agora, como você pode ver aqui, HatGPT começou a processar e fornecer os resultados Viagem espacial se refere ao ato de viajar além da atmosfera da Terra. Ele fornece uma breve história com uma análise, diferentes tipos de viagens espaciais e por que elas são importantes, os desafios e as futuras viagens espaciais. Futuro das viagens espaciais. Agora, como você pode ver aqui, esse prompt em si é vago, certo? Conte-me sobre viagens espaciais. Então, é meio vago. Não é específico nem focado. E por causa disso, você verá que a resposta da IA será muito ampla e você obterá uma resposta genérica, que é o que vimos. Então, agora vamos refinar a solicitação para obter uma saída mais útil E para fazer isso, vou realmente tornar minha solicitação mais detalhada e específica. Então, vamos seguir em frente e fazer uma solicitação de acompanhamento e esta diz: explique os desafios de viagens espaciais de longa duração, com foco na exposição à radiação e atrofia muscular Então você pode ver agora que isso é muito mais específico e muito mais detalhado, focando em apenas algumas coisas específicas aqui. Então, vamos continuar e executar isso. E agora você pode ver que o Chat GPT está nos dando o resultado, e na verdade não está falando sobre viagens espaciais em um sentido genérico, mas está falando sobre alguns dos focos e tópicos específicos sobre os quais pedimos que nos falássemos Então, a exposição à radiação aqui fala sobre o que é, por que é um problema, e é assim que você resolveria esse tipo de problema E então está fazendo a mesma coisa. Com atrofia muscular. Então, novamente, não está falando sobre viagens espaciais em um sentido genérico. Na verdade, está focando a produção nessas áreas específicas. E você pode ver, novamente, mais ou menos a mesma coisa, por que é um problema e as estratégias de mitigação para E, no final, ele fornece uma tabela de resumo muito boa. E também no final, algo que Chachi Vida começou a fazer é permitir que você forneça algumas ideias sobre como continuar a conversa Não significa que você precise, mas dá uma boa ideia. Então, por exemplo, diz, no final, diz: Você gostaria de uma ilustração ou diagrama mostrando como as espaçonaves mitigam esses Então, essencialmente, está tentando fornecer algumas ideias pré-carregadas em termos de algo que você já pensou e queria explorar ou algo que talvez não tenha pensado. Então, do ponto de vista da ideação, é muito útil. Agora, novamente, isso não significa que você precise continuar com isso, então você não precisa dizer sim e continuar com essa conversa. Você pode inserir o próximo prompt, seja ele qual for. Agora, como você pode ver aqui, considerando esse aviso mais refinado, você pode ver que a resposta da IA é muito mais específica e está fornecendo uma resposta bem pesquisada Para nosso próximo cenário, vamos começar um novo bate-papo. E o que vou fazer é mostrar a vocês o acesso à funcionalidade da Internet aqui. Então, por exemplo, digamos eu use o seguinte prompt que diz conte-me as últimas tendências do mercado de ações para 2024 Portanto, para que o HAGB possa responder a isso, ele também requer acesso à Internet Agora, os modelos dos últimos meses se tornaram inteligentes a ponto de saberem quando devem acessar a Internet sozinhos. Portanto, essas funcionalidades não estavam disponíveis anteriormente até o GPT quatro, mas agora estão Então, você pode simplesmente deixar isso como está e executar o prompt ou, se quiser, pode clicar em Pesquisar na web e, em seguida, isso permite que você entre em contato com a Internet, obtenha as informações mais recentes e forneça os resultados. Então, primeiro, ele vai para a Internet, obtém as informações necessárias, depois as analisa, interpreta e, em seguida, procura padrões e, em seguida, fornece os resultados juntos e depois os fornece como saída Hum, quando se trata das últimas tendências do mercado de ações para 2024 Então, vamos seguir em frente e fazer isso. E você pode ver aqui, você pode ver que diz pesquisando na web. E aqui, está dando uma espécie de imagem do gráfico da aparência do S&P 500 E aqui está uma análise. Portanto, o resumo e as tendências do mercado de 2024 falam sobre a ampla recuperação das ações impulsionada pela Tech NAI, recordes e ampliação da liderança, volatilidade e política, taxas de inflação, força dos lucros, risco a ser monitorado até 2025, resumo das perspectivas e assim por falam sobre a ampla recuperação das ações impulsionada pela Tech NAI, recordes e ampliação da liderança, volatilidade e política, taxas de inflação, força dos lucros, risco a ser monitorado até 2025, resumo das perspectivas e assim por diante. Então você pode ver que ele foi capaz de examinar as coisas. E aqui, ele fornece alguns dos recursos disponíveis aqui. Então, aqui embaixo, você pode ver alguns artigos, como as principais notícias sobre tendências do mercado. Aqui, ele te dá as fontes. Então, se você clicar nele, ele abre o painel direito, e é aqui que você obtém todas essas informações e citações Portanto, ele fornece todos esses recursos, que é ótimo porque, se você clicar em qualquer um deles, poderá realmente ler aquele site ou artigo específico de onde o Chat GPT obteve as informações E enquanto estamos aqui, eu também queria destacar algo aqui. Portanto, existem várias opções aqui, como copiar. Se você gostou dessa resposta, pode dar um sinal de positivo. Se você não gostou, pode rejeitar. Isso permite o treinamento do modelo. Então, se receber uma resposta ruim, você clica nela , então eles sabem que, quando estão treinando seu modelo essa resposta não foi boa, então eles tentarão eliminá-la, você sabe, considerando todos os conjuntos e informações que eles têm E, durante o dia, estou me referindo à equipe da OpenAI e às pessoas que estão treinando esses modelos com base em todas as instruções do usuário informações específicas e dados de treinamento Agora, isso é interessante porque se você tiver o nível gratuito na parte superior, não poderá alterar o modelo por aqui. Se você tivesse a conta plus ou Pro, que são a assinatura paga, você poderia escolher seus modelos aqui no topo, mas agora não pode. Por padrão, é definido para o modelo de nível gratuito, que é 40 neste momento, e isso mudará no futuro, é claro. Mas o que você pode fazer é mudar os modelos a partir daqui. Portanto, se você clicar nessa seta, verá que pode configurá-la como Automática. Você pode escolher o GPT 40, o que é ótimo para mais tarefas Você pode fazer 04 mini, o que é rápido. Você pode escolher 41 e tentar novamente. E, novamente, essas são algumas das coisas que você pode escolher com a edição limitada de nível gratuito. Mas você pode escolher isso aqui. E se você escolheu isso, você pode ver que há algumas setas aqui E ao escolher esse modelo, escolha um modelo diferente do que é agora. Ele regenerará a resposta de acordo com a solicitação anterior e fornecerá saída um pouco diferente, dependendo de como o novo modelo processará sua solicitação Então, um truque prático e interessante. Se você quiser mudar, mudar seus modelos e obter uma resposta diferente para a mesma solicitação , é aqui que você pode fazer isso. Para nossa próxima demonstração, vamos tentar uma conversa em vários turnos Portanto, isso é importante para a retenção do contexto. E o que vamos fazer é começar com uma consulta inicial e usar o seguinte prompt. Novamente, este é um exemplo de prompt, mas digamos, quais são algumas linguagens de programação amigáveis para iniciantes E aqui, se executarmos esse prompt, a IA nos dará uma lista de linguagens como Python, JavaScript, que você pode ver aqui, Python, JavaScript, Java, Scratch, Ruby, C Sharp e assim por E isso é uma lista. Então, isso é exatamente o que esperávamos para a saída do Chat GPT Mas o que estou tentando demonstrar aqui em termos de retenção de contexto é que podemos fazer perguntas complementares sem repetir o contexto Assim, você pode fazer uma solicitação de acompanhamento sem realmente falar sobre não precisar repetir a solicitação novamente, falar sobre não precisar repetir a porque aqui, você está perguntando se realmente o contexto é quais são algumas das linguagens de programação amigáveis para iniciantes Portanto, uma linguagem de programação amigável para iniciantes é o foco desse prompt Agora, você não precisa repetir a mesma coisa ao fazer uma pergunta complementar, como qual é a melhor para desenvolvimento web. Então, quando o ChaiPT está realmente processando esse prompt, ele já tem o contexto desse mesmo bate-papo em que você está atualmente e também o prompt anterior, ele tem a capacidade de lembrar Então, quando você está fazendo perguntas como essa, qual é a melhor para o desenvolvimento web, ele entende que você está se referindo às linguagens de programação amigáveis para iniciantes Vamos prosseguir e executar isso. E você pode ver aqui , diz para desenvolvimento web. As melhores linguagens de programação são JavaScript, HTML e CSS, Python, PHV e Novamente, ele é capaz de reter o contexto à medida que você avança nos bate-papos no Chat GPT 3. O que é engenharia de propostas: Agora vamos falar sobre o que é engenharia rápida. A engenharia rápida consiste em criar insumos de uma forma que ajude a IA a gerar respostas significativas Quanto melhor for sua solicitação, melhores serão seus resultados. É como dar instruções. Instruções mais claras levam a melhores resultados. Sem o aviso certo, IA pode dar respostas muito amplas, imprecisas ou simplesmente inúteis Um prompt bem elaborado ajuda você a economizar tempo e obter melhores resultados, garantindo que a IA entenda o que você realmente precisa A maneira como você expressa uma solicitação afeta diretamente a qualidade da resposta da IA. Uma solicitação vaga leva a respostas genéricas, enquanto uma solicitação precisa e bem estruturada fornece informações valiosas Vamos comparar os dois exemplos, uma solicitação ampla versus uma focada. Uma forte solicitação inclui quatro elementos principais: clareza, contexto, restrições e exemplos Quanto mais específico você for, melhor o chat GPT poderá adaptar sua resposta às suas Por exemplo, adicionar um limite de palavras ou definir um estilo de escrita faz uma grande diferença. 4. Configuração do ChatGPT: Vamos discutir a configuração da sua conta AGBT e quais são algumas das ferramentas que você pode usar em conjunto com o pode usar em conjunto com Para começar a usar o HGPT, você pode acessar o site da OpenAI ou simplesmente acessar A versão gratuita agora inclui acesso ao GPT 40, que é o modelo mais recente da OpenAI, no momento desta gravação Claro, isso mudará no futuro. Se você precisar de mais energia, os planos pagos oferecem recursos extras, processamento mais rápido e modelos e recursos adicionais de IA. O ChagPT agora oferece vários modelos de IA. O GPT four oh é o padrão e funciona bem para a maioria das tarefas. Também existem versões menores e mais rápidas, como o GPT four oh, o Mini, e modelos mais antigos, como o GPT legacy Além disso, o OpenAI fornece modelos especializados, como 01 para raciocínio avançado e 03 mini high para codificação O Open AI oferece vários planos de preços. O plano gratuito dá acesso ao GPT de quatro horas, enquanto o plano plus de $20 por mês oferece recursos estendidos As empresas podem optar pelo plano de equipe por $25 por usuário ou pelo plano P $200 por mês para recursos de IA de ponta A escolha do plano certo depende da frequência e da profundidade com que você usa a IA. Além da experiência Hat GPT padrão, você pode aprimorar a funcionalidade de IA com plug-ins e extensões de navegador Essas ferramentas ajudam a automatizar fluxos de trabalho, agilizar pesquisas e impulsionar a criação de conteúdo, e impulsionar a criação de conteúdo, tornando o HatGPT ainda mais poderoso para Para aprimorar sua experiência com o HATIPT, considere utilizar extensões de navegador como o HGPT for Google, que traz insights de IA diretamente para que traz insights de IA seus resultados de pesquisa ou o Merlin AI, que oferece assistência imediata em vários sites considere utilizar extensões de navegador como o HGPT for Google, que traz insights de IA diretamente para seus resultados de pesquisa, ou o Merlin AI, que oferece assistência imediata em vários sites . Para automatizar tarefas, o ZapirPlugin conecta o HAPT a milhares de aplicativos, simplificando seu fluxo de trabalho. Se você deseja aumentar os recursos computacionais, o plug-in Wall farm Alpha é inestimável Em ambientes comerciais, integrações como o Microsoft copilot e o V HAPT em ferramentas diárias, como Outlook e Excel, enquanto o plug-in do Canva ajuda a criar Essas ferramentas não apenas aumentam a produtividade, mas também expandem os horizontes do que você pode alcançar com o JATGPT 5. Exercício prático: Agora vamos reunir tudo isso. Ao fazer um exercício prático aqui, quero que você verifique a configuração da sua conta CHAT GBT e execute algumas instruções básicas Este exercício ajudará você a ter experiência prática com o HGBT Você criará ou fará login em sua conta, explorará os modelos disponíveis e testará diferentes solicitações para entender como o HGPT Primeiro, acesse o site do HAGPT em chat.copa.com ou chatgpt.com. Se você for novo, inscreva-se usando seu e-mail, conta do Google ou da Microsoft. Se você já tem uma conta, basta fazer login usando as credenciais. Dependendo de suas necessidades, você pode continuar com o plano gratuito ou fazer o upgrade para uma versão paga para obter recursos extras. Depois de fazer login, reserve um momento para explorar os diferentes modelos, assim como fizemos em nossa demonstração GPT four oh é o padrão e funciona bem para mais tarefas, mas também existem modelos especializados para raciocínio e Agora, talvez você não tenha acesso a todos os modelos se estiver apenas no plano de nível gratuito. Ajuste configurações como duração da resposta e tom para ajustar suas interações. Você também pode personalizar o ha EPT, como fizemos durante a demonstração Agora é hora de testar o HAT EPT. Portanto, comece com uma pergunta simples e depois refine-a para ser mais específica Experimente mudar o tom e o formato, peça explicações em diferentes estilos para ver como as respostas mudam, e isso deve ajudá-lo a entender como os prompts moldam a saída da IA Pense no que você observou. Adicionar mais detalhes melhorou a resposta? Como a mudança de tom afetou os resultados? Compreender essas diferenças é fundamental para se tornar um engenheiro rápido eficaz. Quanto mais você praticar, melhor você conseguirá orientar o CHAT EPT para lhe dar as respostas de que precisa 6. Propostas bem estruturadas: Vamos agora discutir os componentes de um prompt bem estruturado. IA não pensa como um humano, eu reconheço padrões no texto É por isso que um prompt bem estruturado é crucial. Quanto mais clara e específica for sua opinião, melhor será a resposta da IA Adicionar estrutura e contexto garante que você obtenha exatamente o que precisa. Um ótimo prompt tem quatro elementos principais: clareza, contexto, restrições e exemplos Ser claro e direto ajuda a IA a entender o que você está perguntando. Fornecer o contexto fornece a base necessária , enquanto as restrições refinam a saída Por fim, dar um exemplo ajuda a AAI a corresponder ao formato desejado. Clareza é tudo. Uma pergunta vaga como “fale-me sobre carros” pode devolver qualquer coisa da história à mecânica Em vez disso, um aviso refinado, como resumir a evolução dos carros elétricos em menos de 100 palavras orienta a IA a fornecer exatamente o que você precisa A IA tem melhor desempenho quando tem contextos. Se você simplesmente disser, escreva uma descrição do produto, a resposta pode ser muito genérica. Mas ao especificar que o produto é para um smartwatch infantil e enfatizar os recursos de segurança, você obtém uma resposta mais relevante Adicionar restrições ajuda a refinar as respostas. Se você perguntar, explique a mudança climática, DAI pode lhe dar uma resposta esmagadora Mas, ao definir o limite de prêmios e especificar um público, você controla a profundidade e a complexidade Quando você quer um tipo específico de saída, dar um exemplo realmente ajuda o HAT GPT Se você pedir uma legenda de mídia social, mas não fornecer uma referência, a IA pode não corresponder ao tom ou estilo que você deseja Um pequeno exemplo pode fazer uma grande diferença. Nesta demonstração, analisaremos um prompt mal escrito e o refinaremos, e veremos como você pode melhorar um prompt fraco Então, vamos começar com um prompt muito genérico e fraco. E, como exemplo, vou dizer: fale-me sobre o espaço. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt no GPT e ver o que ele resulta Ok, então você pode ver aqui, ele começou a nos dar algumas respostas. O que é feito do espaço falando sobre vácuo, estrelas, planetas, luas, características-chave do espaço, agora ou som, microgravidade, lugar da Terra no espaço, como exploramos o espaço, por que o espaço Então você pode ver aqui a resposta que a IA nos deu, sim, há algumas informações úteis e informativas No entanto, a resposta da IA é muito ampla. Está cobrindo história, explorações, planetas e assim por diante. Então, agora vamos refiná-lo adicionando especificidade, e refiná-lo adicionando especificidade, é aqui que a engenharia rápida realmente nos ajuda a obter exatamente o que precisamos da IA Então, em vez de usar um prompt amplo e genérico, como Tell me about space, vamos refiná-lo para obter um prompt mais forte Agora, vou resumir a história da exploração espacial, focando nos principais marcos de 1950 até Então, estou explicando o que, certo? Estou lhe dizendo em que se concentrar. Então, marcos importantes, e eu estou dando um cronograma. Então, isso não é mais amplo, não é mais genérico, é focado e específico. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Agora você pode ver que os resultados do CHAT GPT são personalizados de acordo com o que pedimos Então, está nos dando os cronogramas 1950-1960, 1970, 80, 90, e está apenas nos dizendo exatamente qual foi o progresso em termos E está se concentrando basicamente em marcos importantes. Portanto, não estou realmente mencionando todos os eventos se concentram apenas nos principais, que é exatamente o que pedimos E como você pode ver aqui, essa resposta agora está mais estruturada. Ele está listando eventos importantes, como o pouso na lua e os Mars Rovers Além disso, você pode ver que é muito mais detalhado, considerando os requisitos sobre os quais realmente falamos. Agora, vamos dar um passo adiante, e é aqui que eu quero adicionar restrições para uma resposta personalizada Então, agora o que eu queria dizer é resumir a história da exploração espacial em menos de 100 palavras, destacando três grandes conquistas Então, agora estou apenas reestruturando o prompt e pedindo que seja mais conciso Então, menos de 100 palavras, destacando três grandes conquistas Então, na verdade, não estou fornecendo nenhum cronograma de nenhum ano específico Eu quero que você na GPT realmente me dê a resposta. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Agora você pode ver que está escrito desde a década de 1950. E, novamente, isso está voltando ao ponto da palestra anterior, que era a retenção do contexto Porque na minha pergunta anterior, eu estava falando sobre, você sabe, anos 1950 Não preciso mencionar isso novamente. Eu já tenho a capacidade de lembrar isso em sua memória. Então você pode ver que diz que não começou apenas 1910 ou 20 ou 30 ou 40 Tudo começou em 1950. Assim, ele é capaz de reter contexto dos bate-papos anteriores na mesma conversa Então, desde 1950, a exploração espacial avançou rapidamente, e estamos falando das 19:57, a do Spot E então está falando sobre 1969, a missão Apollo 11 E então, em 2020, o novo dragão da SpaceX, Crew Dragon. Então, três grandes marcos. Eu escolhi os três principais para mim, e agora ele está nos dando o resultado. Mas se você observar essa saída aqui, verá que ela é bem concisa. É direto ao ponto e é relevante. 7. Tipos de sugestões: Agora vamos falar sobre os tipos de prompts e seus usos Nem todos os prompts funcionam da mesma maneira. A maneira como você formula sua pergunta pode mudar completamente a resposta da IA. Nesta palestra, exploraremos os quatro principais tipos de solicitações: instrucionais, criativas, exploratórias Saber quando usar cada um deles tornará suas interações com a IA muito mais eficazes. As instruções informam à IA exatamente o que você precisa. Se você quer um guia passo a passo, um resumo estruturado ou uma resposta formatada, ser direto ajuda a IA a fornecer resultados precisos Isso é útil para tarefas de produtividade, como escrever e-mails ou resumir informações instruções criativas são ótimas para revelar o potencial de contar histórias e debater ideias da IA Você pode usá-los para gerar ficção, criar cópias de marketing convincentes ou até mesmo escrever poesia Ao usar um prompt criativo, você também pode especificar tom, estilo ou perspectiva para obter resultados ainda melhores. As instruções exploratórias ajudam a IA a analisar os tópicos em profundidade. Se você está comparando ideias, procurando prós e contras ou mergulhando em pesquisas do setor, esses bailes são excelentes para insights estruturados Isso os torna particularmente úteis para profissionais e estudantes que desejam coletar informações de forma eficiente. As instruções de conversação fazem com que a IA pareça mais interativa. Em vez de fazer perguntas únicas, você pode criar um diálogo contínuo em que IA se lembre do contexto da sessão Isso é ótimo para brainstorming, suporte ao cliente, simulações e assistência pessoal Nesta demonstração, veremos alguns exemplos ao vivo de diferentes tipos de prompts e veremos os prompts em ação Então, analisaremos quatro horários de solicitação diferentes e mostraremos como IA responde de forma diferente com base na estrutura e na intenção da Então você verá o prompt original. Veremos a resposta da IA. E partiremos daí. Então, vamos começar com uma instrução, na qual fornecemos uma orientação clara e estruturada Então, mostraremos aqui como os prompts instrucionais fornecem respostas estruturadas diretas e como a IA segue instruções específicas Então, vamos começar com um simples aviso. E neste exemplo, usaremos o seguinte prompt que diz: resumir os principais recursos dos carros elétricos Então, vamos fazer isso e ver os resultados. Ok, então aqui você pode ver que as principais características dos resultados elétricos ou EVs incluem, e então há uma lista de respostas numeradas aqui, então alimentado por eletricidade, armazena energia, usado para se conectar a uma fonte de alimentação externa e assim por diante Agora, você pode ver que isso é como um resumo geral dos carros elétricos. Portanto, a resposta da IA é basicamente fornecer um resumo geral. Agora, vamos refinar o prompt adicionando alguma estrutura. Então, para este baile de formatura de acompanhamento, vou dizer o seguinte Vou dizer que resuma as principais características dos carros elétricos em três pontos usando uma linguagem simples Portanto, isso é mais refinado e, novamente, estou refinando o prompt adicionando mais estrutura a ele Então, vamos seguir em frente e executar isso. E aqui, você pode ver que a produção deles é mais concisa e está seguindo exatamente nossa instrução, que foi me dar três pontos principais Então, aqui você tem seus três pontos principais, e aqui, está usando uma linguagem muito simples Portanto, sem necessidade de gás, sem fumaça de escape ou poluição, menos manutenção e menores custos de combustível, o que, novamente, é muito Então, aqui você pode ver esse conjunto de resultados ou saídas. Quando se trata da resposta da IA, essa é uma lista concisa e bem estruturada dos principais recursos E aqui, quando você adiciona marcadores, isso torna a resposta mais estruturada e a especificação de uma linguagem simples em seu prompt garante clareza Ok, agora vamos dar uma olhada no Creative From. Então, isso está gerando conteúdo exclusivo ou imaginativo. Então, aqui você verá como um From criativo influencia o tom e o estilo da IA, e podemos destacar como a IA pode gerar humor, contar histórias ou até mesmo se envolver em conteúdo Então, vamos começar fazendo a seguinte explicação. E aqui, começaremos com uma solicitação criativa muito básica. Então, vou usar o seguinte exemplo de prompt. É o que diz: escreva uma postagem nas redes sociais sobre as segundas-feiras. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, então, como você pode ver os resultados, ele adiciona alguns Imogs e depois diz clima de segunda-feira, nova semana, novos objetivos, mesmo café, vício, então há um pouco de humor aí E você pode ver isso de novo, é um pouco engraçado. Mas, novamente, não fizemos nada , não especificamos nada único ou específico aqui. Portanto, a resposta do DAR ainda é um post um tanto geral sobre segunda-feira. E o que podemos fazer é adicionar, podemos ser mais específicos com o tom, e podemos adicionar um tom mais engraçado a Então, para refinar isso para um tom mais engraçado, vou usar o seguinte prompt de acompanhamento Então, aqui, agora no meu prompt, vou dizer que escrevo um post engraçado nas redes sociais sobre segundas-feiras usando uma legenda de estilo meme identificável Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. E aqui você pode ver que diz uma legenda engraçada no estilo meme Monday Me Eu, no domingo à noite, vou dormir cedo e acordar revigorada Além disso, nas manhãs de segunda-feira, acordo com 17 alarmes depois me perguntando em que ano estamos Então, novamente, e algumas hashtags, é claro, porque estamos solicitando postagens nas redes sociais E alguns Imoges, é claro. E, novamente, isso é engraçado. E a resposta da IA aqui é basicamente, novamente, você está mudando o tom. Você está sendo específico, e isso é bom porque a IA se adapta quando você define o tom e o estilo, como incluir uma legenda em estilo meme, que garante que a IA se alinhe às Tudo bem. Em seguida, vamos examinar algumas instruções exploratórias detalhando um tópico para obter informações Então, aqui, mostraremos como as análises de IA comparam ou exploram ideias diferentes e podemos demonstrar como as instruções de estrutura melhoram a profundidade e a clareza melhoram Então, vamos começar dando uma olhada. E aqui vou começar com uma pergunta de pesquisa vaga Então, vou usar o exemplo a seguir e dizer: quais são algumas dicas de produtividade? Então, vamos seguir em frente e executar isso. E você pode ver que Chad GPT está nos dando alguns resultados aqui, categorizados com ferramentas e técnicas de mentalidade e planejamento, controle de distração e autocuidado, e cada um deles tem uma lista de itens que você pode chamar de diretrizes Mas, novamente, se você observar a resposta da IA, ela é um pouco longa. É focado, bastante genérico. Então, se você quiser refinar isso para melhorar a estrutura, o que podemos fazer é usar o seguinte prompt e dizer: liste os cinco principais truques de produtividade para trabalhadores remotos com uma breve explicação para cada um Então, agora não estamos apenas dizendo: Ei, me dê algumas dicas de produtividade. Estamos sendo muito específicos. Então, estamos pedindo os cinco melhores, e estamos dizendo que é para trabalhadores remotos e, em seguida, fornecemos uma explicação muito breve para cada um. Então, vamos seguir em frente e executar isso. E agora estamos recebendo nossos cinco. E, como você pode ver aqui, crie um espaço de trabalho dedicado, que diga por que funciona, separa o trabalho da vida pessoal e assim por diante Atenha-se a um horário de início e término, por que isso funciona, porque estabelecer horário de trabalho mantém a estrutura e evita o esgotamento Então, também fornece os detalhes. Mas, novamente, é breve, conciso, fácil de ler, simples de entender E você pode ver que a resposta da IA é uma lista de números com uma explicação curta e clara. Não, isso funciona melhor porque uma lista de números facilita a leitura, certo? Adicionar essa parte à solicitação aqui para trabalhadores remotos, adicionar que adapta o conselho a um público ou grupo específico e, em seguida, solicitar aqui uma breve explicação, isso simplesmente evita detalhes excessivos Por fim, vamos dar uma olhada no prompt de conversação. Então é aqui que estamos nos engajando em um diálogo de várias voltas E aqui veremos como o HAGBT se lembra do contexto em uma conversa e podemos demonstrar como os prompts podem parecer Então, para esta explicação, vou usar um exemplo que vai começar com uma consulta aberta. Então, para este exemplo de solicitação, vou usar a seguinte frase. Preciso de ajuda para escolher um laptop para design gráfico. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. OK. Então, como você pode ver aqui, na verdade está dividindo-a em diferentes categorias de listas numeradas Então, que tipo de design de placa gráfica você deseja? Que tipo de design gráfico você faz? Então, está pedindo um pouco mais de contexto, design de impressão, isso, isso, qual tipo de pergunta. Então, agora, antes de realmente nos dar uma resposta, ele está nos fazendo várias perguntas antes de nos dar a resposta certa. Então, ele está nos perguntando que tipo fazemos e aqui está fornecendo algumas informações, como modelagem em três D, gráficos em movimento, coisas assim. Um software para usar ao máximo o Photoshop, o Illustrator em design, sistema operacional, Windows, Mac e assim por diante, portabilidade e, em seguida, orçamento Portanto, ele está perguntando tudo isso antes que possamos fornecer a saída necessária para nosso prompt. Então, agora, novamente, estamos vendo várias opções se pudermos fazer isso. Mas o que podemos fazer é continuar a conversa em que, na verdade, estamos fornecendo mais informações ou contatos. Então, o que eu posso fazer é usar o seguinte prompt e dizer, eu tenho um orçamento de $1.500, certo E então eu estou perguntando, você pode recomendar a melhor opção? Então, estou dando um critério e, com base nesses critérios, estou pedindo que ele recomende a melhor opção. Então, vamos seguir em frente e executar isso. E aqui você pode ver que agora que tem esses critérios, está fornecendo algumas respostas. Então, o MacBook er, M três de 15 polegadas lançado no ano de 2024, serve para essa faixa e fornece algumas das especificações técnicas e diz que é ótimo para Número dois, DLxBSs em torno de 1.500. Essas são essas especificações, e é para isso que serve a nota. E então você tem o Zeus e assim por diante. Portanto, você pode ver que esse prompt definitivamente refinou as opções com base no orçamento. Agora, vamos adicionar outro acompanhamento para obter mais detalhes. Então é aqui que eu queria demonstrar que ele pode reter o contexto. Então, em vez de repetir tudo de novo, como se eu quisesse um laptop dentro da faixa de orçamento de $1.500, vou receber o seguinte aviso que diz eu também quero uma boa duração da bateria. Qual deles devo escolher? Então, se você executar esse prompt, ele basicamente escolherá um dos três que ele já forneceu na interação anterior com o IGBT Então, primeiro pedimos o primeiro, pedimos a recomendação de um laptop Se não pudesse nos dar as respostas imediatamente. Então, ele nos faz algumas perguntas, então ele tem mais informações antes que você possa nos dar algumas opções. Então dissemos: Ok, temos $1.500, que é o nosso orçamento, nos dê a melhor opção, e ela forneceu três E agora, quando você está solicitando essa solicitação de acompanhamento, eu também quero uma boa duração da bateria. Qual deles devo escolher? Quando você está fazendo essa pergunta, qual delas devo escolher, ela já sabe que você está se referindo a essas três aqui. Então, basicamente perguntando, dos três que você recomendou anteriormente, qual deles você recomendaria para a duração da bateria ou melhor? E é aqui que IA é realmente poderosa, porque você não precisa repetir tudo repetidamente toda vez que executa um prompt, você pode simplesmente continuar a conversa em uma sequência natural e um fluxo natural. Então você pode ver aqui, quando você fez essa pergunta, das três, recomendou o MacBook Air 15 É a melhor bateria da categoria, além tela Excellence e forte desempenho. Ele fornece as principais especificações e explica por que é perfeito para o design e , agora, para a duração da bateria. E então, o que observar, o veredicto e assim por diante. Portanto, a resposta da IA definitivamente refina ainda mais a resposta, e isso é importante porque a IA se lembra das respostas anteriores nesta sessão ou bate-papo E a solicitação de conversação é útil para, você sabe, coisas como suporte ao cliente, recomendações e tarefas interativas 8. Comprimento da proposta: Agora vamos discutir o tamanho e os detalhes do prompt e o quanto é demais. IA responde com base nas informações que você fornece, mas encontrar o equilíbrio certo é realmente fundamental aqui Se sua solicitação for muito curta, a resposta pode ser vaga, mas se for muito longa, IA pode ficar confusa ou perder o foco Nesta palestra, exploraremos como ajustar o tamanho do prompt para obter os melhores resultados Quando sua solicitação é muito curta, IA não sabe o que você realmente está procurando. Perguntar, me fale sobre liderança, obterá uma resposta ampla. Mas se você especificar os tipos de liderança e solicitar exemplos, a resposta se tornará muito mais relevante. Um aviso muito longo pode sobrecarregar a IA levando a respostas inconsistentes ou incompletas Em vez de sobrecarregá-lo com muitas instruções, mantenha sua solicitação focada Pedir uma comparação clara com um limite de palavras mantém a resposta precisa e útil. Os melhores bailes oferecem contexto suficiente sem sobrecarregar Use palavras precisas e defina claramente o que você precisa. Se uma solicitação for muito complexa, dividi-la em várias etapas pode ajudar a obter melhores resultados. 9. Melhorando a produção final: Agora vamos falar sobre como melhorar a produção com contextos e exemplos A IA não pensa como humanos. Ele processa texto com base em padrões. É por isso que o contexto é crucial. Sem isso, a IA pode interpretar mal sua solicitação ou fornecer uma resposta genérica Adicionar detalhes relevantes torna as respostas mais claras, precisas e adaptadas às suas necessidades Quando a IA não tem contato, suas respostas geralmente são muito amplas. Pedir uma descrição genérica do produto pode não fornecer o que você precisa. Mas quando você especifica detalhes como o tipo de produto e os principais recursos, você orienta a IA para produzir uma resposta muito melhor. Se você quiser que a IA corresponda a um estilo específico, fornecer um exemplo é a melhor maneira de orientá-la. Se você está escrevendo uma publicação em uma mídia social, e-mail ou uma descrição do produto, mostrar uma referência ajuda a IA a entender o formato e o tom que você deseja. Nesta demonstração ao vivo, vamos testar diferentes prompts com e sem contexto E o que demonstraremos é mostrar como adicionar contexto melhora as respostas geradas pela IA. E começaremos com uma espécie de aviso vago. Em seguida, adicionaremos contexto para melhorar a precisão e, em seguida, refinaremos ainda mais a solicitação de clareza e especificidade Então, vamos começar com o cenário um e, nesse caso, vamos fazer um prompt vago versus um prompt contextual E o que mostraremos aqui é que a falta de contexto leva a uma resposta ampla ou inútil, e demonstraremos como fornecer detalhes torna a resposta mais focada Então, por exemplo, vamos começar com um aviso vago. Então, aqui, eu vou dizer, me dê um resumo de um livro. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Agora, aqui, o Chat GPT não consegue nos responder e está perguntando: diga-me o título do livro que você gostaria de resumir Agora, como não conseguimos fornecer, ou devo dizer, que a IA não conseguiu fornecer uma saída, dada nossa solicitação genérica, o que podemos fazer é refinar nossa solicitação de contatos, para ela possa simplesmente entrar na saída e começar a nos dar alguns resultados Então, em vez disso, vou usar outro prompt e este deve ter mais contexto. Então, este baile de formatura diz: resuma o livro Atomic Habits James Clear em 100 palavras, focando nas principais conclusões Então, agora estamos contextualizando e dizendo qual livro e exatamente como queremos que ele seja resumido Então, estamos dizendo basicamente em 100 palavras ou menos. E aqui você pode ver que a resposta da IA, estamos recebendo um parágrafo, e é exatamente isso que estamos procurando, que é o resumo do livro, e você pode ver que a resposta da IA é simplesmente um resumo conciso e estruturado cobrindo os pontos principais do livro E esse aviso refinado funciona muito melhor porque IA agora sabe qual livro resumir O limite de cem palavras mantém a resposta curta e útil, e solicitar informações importantes garante que a IA se concentre em insights acionáveis Agora, em nosso próximo cenário, analisaremos a falta de contexto e de escrita criativa. Quero que você saiba que os modelos de IA melhoraram significativamente. Então, algo que eu não conseguiria fazer se HAHIPT fosse lançado no final de 2022, naquele momento, ele não era capaz de processar muitos desses tipos de problemas Mas com o tempo, os modelos ficaram muito mais inteligentes. Há mais conjuntos de recursos no aplicativo. Portanto, não está lutando como costumava. Então, novamente, as coisas só melhoram com o tempo. À medida que mais dados são obtidos , o produto fica mais desenvolvido e mais dados de treinamento se tornam disponíveis por meio do uso e de outros meios. Então, aqui, o que vamos fazer é a falta de contexto e escrita criativa, e tentaremos demonstrar como a IA lida com instruções e tarefas criativas pouco claras e como a adição elementos descritivos realmente melhora Então, vamos continuar e, neste exemplo, vou usar o prompt a seguir, que é uma solicitação muito ampla. Então, eu vou dizer, escreva uma história curta. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt e, em seguida, o ChagPT escreverá uma história curta Como você pode ver, a saída aqui está sendo processada. Então, o nome que está lhe dando é o nome, a última luz, e aqui está uma história muito curta. Agora, como você pode ver, a resposta da IA é um conto genérico aleatório sem tema ou estilo claro. Então, o que podemos fazer é adicionar contexto para melhorar a saída. E para fazer isso, vou usar o prompt de acompanhamento, que diz: escreva uma mensagem bem-sucedida ou desculpe, escreva um suspense cheio Então, estamos dando a ele um gênero de história curta sobre um detetive resolvendo um mistério em uma futura cidade de seis com um final surpreendente Então, agora isso é muito mais específico, e agora estamos dizendo Cha GBD, estamos dando a ele o tema E aqui devemos ver uma saída muito melhor. Então você pode ver, novamente, que o formato é o mesmo. Então começa com o título, e então você vê a história, e isso é exatamente o que estávamos procurando. E você pode ver que a resposta da IA agora está focada no suspense, mistério e em um cenário futurista E esse aviso, esse aviso refinado, é melhor porque a IA agora entende o tema e o gênero da história, e o cenário específico, que, neste caso, cidade futurista e o tom suspense moldam E pedir um final surpreendente também garante que a IA siga um enredo estruturado. 10. Exercício prático: Agora vamos reunir todo o nosso aprendizado e fazer um exercício prático. E aqui é onde eu quero que você reescreva um aviso vago em um eficaz Neste exercício, você pegará instruções vagas e as transformará em instruções claras e estruturadas Você verá como adicionar clareza, contexto e restrições melhora as respostas da IA Ao final, você entenderá melhor como pequenas mudanças podem levar a grandes melhorias. Um aviso fraco faz com que a IA adivinhe. Se você perguntar, conte-me sobre condicionamento físico, você pode obter qualquer coisa, desde dicas de exercícios até conselhos nutricionais e assim por diante. Portanto, sem foco, a resposta pode não ser útil. É por isso que refinar os prompts é essencial. Ao especificar o foco, neste caso, o treinamento de força, o público-alvo, digamos, mulheres com mais de 40 anos e a duração da resposta, por exemplo, 100 palavras ou menos, orientamos a IA em direção a uma resposta mais útil Isso resulta em uma resposta clara, estruturada e relevante. Agora é hora de você praticar. Aceite o aviso vago, fale-me sobre tecnologia e torne-o mais preciso Pense em qual parte da tecnologia, quem é o público e quais restrições refinarão Em seguida, compare sua versão aprimorada com o nosso exemplo. Depois de terminar este exercício prático, gostaria que você pensasse alguns minutos sobre seus aprendizados e refletisse para ver quais lições você tirou Então, pense em como seu prompt aprimorado mudou a resposta da IA. Adicionar clareza ajudou? Como o contexto refinou a resposta? As restrições o tornaram mais estruturado? Esses são todos os princípios fundamentais da engenharia rápida que ajudarão você a tirar o máximo proveito da IA. 11. Prompting do COT: Vamos voltar nossa atenção agora para algumas técnicas avançadas de engenharia rápida, começando com a inspiração em cadeia de pensamento cadeia de pensamento, ou abreviação de COT prompting, é um método em que orientamos a IA pelo raciocínio passo a passo em vez de esperar uma Essa abordagem é especialmente útil para tarefas complexas, como resolução de problemas, raciocínio lógico e explicações detalhadas Quando uma pergunta direta é feita à IA, ela geralmente ignora o raciocínio e dá uma Mas se solicitarmos uma análise passo a passo, IA segue uma abordagem estruturada, melhorando a precisão e a transparência. E, a propósito, essa é uma das razões exatas pelas quais a Open AI introduziu esse recurso que apresentei anteriormente, que é pensar por mais tempo e que essencialmente aciona O estímulo à cadeia de pensamento não serve apenas para matemática. É valioso para a tomada de decisões, solução de problemas e até mesmo para a criação de estratégias. Ao guiar a IA por meio do raciocínio estruturado, obtemos respostas claras e mais lógicas Nesta demonstração, criaremos uma solicitação de raciocínio em várias etapas em tempo real, e a demonstração comparará as instruções de raciocínio diretas com as passo , apenas para mostrar como a solicitação em cadeia de pensamento melhora as respostas da pensamento Então, analisaremos três cenários diferentes, um problema matemático, garantindo IA mostre seu trabalho, a tomada de decisões, que meio que demonstra a estruturação, as comparações lógicas e a solução de problemas para coisas como depuração de código com que a IA mostre seu trabalho, a tomada de decisões, que meio que demonstra a estruturação, as comparações lógicas e a solução de problemas para coisas como depuração de código com análise passo a passo. Então, vamos começar com o primeiro cenário e analisar um problema matemático para garantir que a IA seja capaz de mostrar seu trabalho. Então, o que faremos é mostrar como uma pergunta de matemática direta só pode dar uma resposta e, em seguida, demonstraremos como a estimulação por uma cadeia de pensamento garante uma explicação passo a passo Então, para esta explicação, o que vou fazer é começar com uma pergunta direta simples. Então, vou colar o seguinte prompt que diz o que é 32 vezes 47. Novamente, apenas um problema básico de matemática. Então, vamos executar isso. E aí está. Você pode ver claramente que 32 vezes 47 é Então, aqui, você pode ver que a resposta da IA é 1.000, desculpe, 1504 E o problema aqui é que a IA dá uma resposta, mas nenhuma explicação. Então, vamos refinar o prompt para solicitar o raciocínio passo a passo Então, em vez disso, o que vou fazer é usar o seguinte baile para conseguir isso Então, vou dizer que ainda é o mesmo problema, problema de matemática. Eu vou dizer resolver 32 vezes 47, mas estou adicionando passo a passo. Então, vamos continuar e executar isso. Ok, agora você pode ver que estamos vendo algum tipo de melhoria. Está dividido em etapas. Então, passo um, escreva os números, passo dois, multiplique 32 por sete, multiplique 32 por 40, adicione os dois resultados e a resposta final é Então, aqui, você pode ver que vê a melhoria porque agora a IA mostra o detalhamento completo do cálculo. E a principal conclusão aqui é que solicitação do COT ajuda a IA a mostrar seu raciocínio, que torna a solução mais clara e Para nosso próximo cenário, analisaremos a tomada de decisões e a estruturação da comparação lógica. Então, aqui vamos mostrar como um amplo prompt de comparação pode basicamente fornecer uma resposta muito básica e demonstrar como estruturação do COT pode organizar a resposta de forma mais lógica Então, vamos ver o exemplo a seguir, e vou começar com uma pergunta muito simples, e vou usar o seguinte prompt para isso, que diz, o que é melhor, trabalho remoto ou trabalho de escritório. Então, vamos continuar e executar isso. E aqui você pode ver que esse tipo de DAI está dando uma resposta, dizendo que ambos têm prós e contras, e então começa a falar sobre os prós e os contras de cada um no trabalho remoto e depois no trabalho de escritório. Então, aqui, você obtém uma análise dos prós e contras de cada um, mas o problema é que basicamente carece profundidade e não há raciocínio estruturado Então, o que podemos fazer agora é refinar isso com a inspiração de uma cadeia de pensamento Então, a maneira como vou fazer isso é usar o seguinte prompt aqui. Ou seja, compare o trabalho remoto e o trabalho de escritório passo a passo, listando os prós e os contras de cada seguido por uma recomendação final. Então, vamos continuar e executar isso. Agora você pode ver que está dividindo-o em diferentes categorias. Então, temos gerenciamento de tempo e flexibilidade, e depois mostramos os prós e os contras de cada categoria. Em seguida, deslocamento e localização, comunicação e colaboração, produtividade, saúde mental e vida social, desenvolvimento de carreira, visibilidade e assim por diante E então, no final, está meio que mostrando a recomendação final, e a melhor no geral é na verdade, um modelo híbrido, que, você sabe, você pode ir ao escritório alguns dias da semana e trabalhar em casa, em certos dias da semana. Então, na verdade, isso não é um tipo ruim de recomendação final final, supondo que seu local de trabalho permita isso Então, aqui, você pode ver o detalhamento, e isso é uma melhoria porque a resposta agora está logicamente estruturada com um detalhamento bem organizado E esse tipo de conclusão principal dessa demonstração é que o COT ajuda a IA a estruturar respostas complexas para facilitar a compreensão e a tomada de decisões Ok, agora para o nosso terceiro cenário, vamos dar uma olhada na solução de problemas. Então, vamos dar uma olhada em um exemplo de depuração em que depuramos o código com uma análise passo a passo E aqui, mostraremos como a IA pode identificar e resolver problemas de forma mais eficaz com o raciocínio estruturado Então, neste exemplo, vou começar com uma solicitação de depuração direta Então, para isso, vou usar o seguinte prompt, que diz: corrija esse código Python para Então, primeiro, vou colar o código, depois vou abaixar um pouco e dizer corrija esse código Python para E então aqui temos o código Python, e você pode ver que esse é o tipo de código em si, se você estiver familiarizado com isso, mas basicamente o problema aqui é que o código causará uma divisão por zero Mas vamos fazer isso e ver o que o ChagPT cria. OK. Então, aqui você pode ver que o Chachi PT realmente detectou o erro e diz que o código que você forneceu gerará um erro de divisão zero quando B for zero, e diz que você pode corrigi-lo adicionando tratamento de erros usando um bloco tri acept, e aqui está a versão corrigida e, em seguida, ele imprimirá esse erro e aqui está a versão corrigida e, em seguida, seguida Ok, então está tudo bem. Essa é uma correção para esse possível problema no código. E o problema aqui é que a IA fornece uma solução, mas não explica o porquê. Fez as mudanças que fez. Então, agora vamos refinar isso com a inspiração de uma cadeia de pensamento Então, o que vou fazer é usar o seguinte prompt para fazer isso, que diz: analisar essa função Python passo a passo , explicar possíveis erros e sugerir uma solução Então, posso simplesmente colocar esse prompt novamente, estrutura semelhante ao meu prompt anterior. Portanto, insira esse prompt ou instrução porque todos fazem parte do prompt. Então, eu vou colocar a instrução primeiro, depois vou criar uma nova linha aqui, e depois vou colar exatamente o mesmo código que fizemos aqui. Portanto, apenas um conjunto diferente de instruções no prompt aqui, que segue a diretriz do COT Então, vamos continuar e executar isso. Ok, agora você pode ver esse GPT. Lembre-se de nossa solicitação para analisar esse Python passo a passo. Então, você pode ver que ele está analisando o código e agora está nos dando uma análise passo a passo. Então, a definição da função explica o que está fazendo, operação de divisão e explica o que está fazendo, chamada da função e, em seguida, o erro potencial, que é a divisão por zero. E diz que em Python, dividir por zero gera esse erro, e então aqui está uma solução sugerida que ele meio que está fornecendo você e, em seguida, há algumas E, em seguida, alguns exemplos de resultados em termos de se você seguisse essa correção como diretriz, aqui estão alguns exemplos de resultados que você poderia Agora, aqui você pode ver a melhoria em comparação com a resposta anterior, porque a IA agora explica o problema passo a passo antes fornecer a correção, em vez de simplesmente começar a corrigir Portanto, a principal conclusão aqui é que a solicitação do COT ajuda a IA a depurar o código de forma estruturada, tornando os problemas e as soluções 12. Com poucas tomadas e zero tomadas: Agora vamos dar uma olhada em outra técnica chamada solicitação de poucos disparos e zero disparos solicitação de poucos disparos e zero disparos são técnicas para orientar as respostas da IA Em um piscar de olhos, a IA gera uma resposta sem contexto prévio dependa do conhecimento geral Em poucas instâncias, fornecemos exemplos primeiro para que IA entenda o formato ou o estilo que queremos Sem nenhuma solicitação do Shell, IA tenta entender o que você precisa com base em padrões gerais Embora possa gerar respostas razoáveis, pode não corresponder ao tom, estrutura ou estilo de sua preferência sem orientação adicional. Poucas solicitações de shell fornecem à IA uma referência clara antes de gerar respostas Ao fornecer um ou mais exemplos, você orienta a IA para que corresponda um estilo, estrutura ou tom específico. Isso é especialmente útil na redação de conteúdo, resumo e raciocínio complexo Na próxima demonstração, compararemos a solicitação de tiro zero com solicitação de tiro F para uma tarefa do mundo real E aqui, o que vamos demonstrar é que compararemos as solicitações de Zero Shot e F Shot, mostrando como fornecer exemplos melhoram as respostas geradas pela IA Portanto, a demonstração consistirá em três cenários do mundo real. Vamos escrever um e-mail, gerar uma descrição do produto e resumir um artigo Então, vamos começar com o Cenário um, e é aqui que vamos escrever um e-mail, e você verá a comparação entre zero e poucas chances. Então, mostraremos como um prompt de zero shot fornece uma resposta genérica básica e, em seguida, mostraremos como alguns prompts adaptam a resposta da IA a um estilo específico Então, neste exemplo, o que vamos fazer é começar com um prompt zero shot, e eu vou usar o seguinte prompt para isso. Eu vou dizer, escreva um e-mail convidando colegas para um evento de formação de equipe Então, vamos seguir em frente e correr por essa frente. Ok, então, como você pode ver aqui, Chat CHIPT fez o possível para escrever um e-mail, e é bastante decente Então, tem uma linha de assunto. E diz: Olá equipe. Tenho o prazer de anunciar que estamos organizando um evento de formação de equipe, que será encomendado por alguns jogadores. Portanto, espaços reservados para que você possa inserir a data, hora, local e atividades Você pode substituir isso por tudo o que você planejou. E aqui você pode colocar a data do RSVB e , em seguida, seu nome e posição como espaços reservados, que você pode preencher. Então não é ruim. Está tudo bem. É bem genérico. Então, como você pode ver, a resposta da IA deles é genérica. Não há personalidade, e o problema aqui é que a resposta meio que carece de engajamento, personalidade e clareza. Ok, agora, vamos refinar isso com algumas dicas. E a maneira como fazemos isso é usar um exemplo para orientar a EAI em termos do que estamos procurando, digamos, por exemplo, tom, certo? Então é isso que vou usar como um prompt. Eu vou dizer, lembre-se, Chat GPT retém contatos, Portanto, não preciso repetir o que eu queria fazer inicialmente, que era escrever um e-mail convidando colegas para uma equipe Então esse era o objetivo principal do prompt ou dessa conversa até agora. Agora vou usar o seguinte prompt f so, que diz: aqui está um exemplo de um tom de e-mail envolvente que eu gosto. Então, você está sendo muito específico sobre qual tom você gosta e está fornecendo um exemplo, e você quer que o HATGPT basicamente analise isso e siga as mesmas diretrizes em termos de produção de uma saída muito semelhante a esse Então, vamos executar isso e ver o que o JAGPT é capaz de fazer. OK. Agora, se você olhar este e-mail, parece um pouco mais diferente porque o tom mudou. Então, prepare-se para hackear, Hey Team. Espero que todos estejam bem. Estamos entusiasmados em anunciar o próximo evento. Algumas dessas coisas ainda são as mesmas, então, novamente, este é um evento de equipe, essas coisas ainda são aplicáveis, como o dia, o local e o tema E esses são espaços reservados que você pode preencher com base no evento Mas aqui, você pode ver algumas diferenças, certo? Diz: Esta é uma ótima chance de relaxar, de nos conhecermos e assim por diante Por favor, R SVB até esta data. Aqui você pode ver que isso mudou um pouco. E diz que, se você está programando, projetando, apresentando ou apenas trazendo novas ideias, essa é sua chance de colaborar, criar algo interessante e talvez até ganhar um ou dois prêmios Então, novamente, haverá comida, brindes, coisas assim E então essa parte ainda é a mesma RSV B do estado. Então você pode ver que está seguindo o tom que você está dando aqui, tipo, venha pronto para atividades emocionantes, boa comida e uma competição amigável, RSP B na quarta-feira Portanto, agora está sendo orientado a seguir o tom que você gosta. E conseguiu reescrever esse e-mail com sucesso. Então, aqui, definitivamente, podemos ver as melhorias porque a IA adapta um tom mais envolvente e um formato estruturado E a principal conclusão aqui é que as respostas de IA de zero disparo são genéricas, mas poucas instruções de disparo ajudam a IA a combinar com o estilo ou tom desejado Para o nosso próximo cenário, inicialmente pensei em fazer uma descrição do produto, fazer uma descrição do produto, mas achei que poderíamos mudá-la para algo um pouco mais interessante e fazer uma postagem nas redes sociais, porque a mídia social é uma grande parte de nossas vidas atualmente acho que seria um exemplo melhor e mais real analisar a ideia de analisar a ideia de alguns. fotografe a solicitação e veja seu caso de uso Aqui, vamos criar uma postagem envolvente no LinkedIn, que mostra o impacto dos exemplos Então, demonstraremos como a IA produz uma postagem genérica vinculada com um aviso zero, em vez de como fornecer alguns exemplos de postagem orienta a IA de acordo com o tom, a estrutura e as táticas de engajamento Então, vamos fazer a caminhada juntos. Primeiro, vamos começar com zero prompt Shall. E aqui, o que vou fazer é dizer o seguinte. Então, no JAGPT, vou colocar o seguinte aviso que diz: escrever um post no LinkedIn anunciando da nossa empresa Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Ok, então aqui você pode ver que a Chachi PT fez um trabalho bastante decente criar uma espécie de postagem genérica do Linked in, com notícias empolgantes e, em seguida, o espaço reservado para o nome da sua empresa Estamos orgulhosos de anunciar o lançamento do programa de mentoria e, em seguida, há uma descrição aqui motivo pelo qual estamos fazendo isso com alguns tópicos e depois falando apenas sobre alguns elogios E depois a hashtag, é claro, porque essa é uma mídia social e as hashtags são bastante comuns Então, olhando para o resultado aqui, há realmente nada de errado com isso, mas um dos problemas que posso ver é parece plano e parece um comunicado à imprensa. Além disso, carece de uma voz pessoal, de uma narrativa ou de um CTA forte, também conhecido como apelo à ação Então é aqui que podemos aproveitar o FusshotPMPT. E para fazer isso, vou usar alguns exemplos no meu próximo prompt, que utilizará a técnica do fus shot prompt Então, o que vou dizer é o seguinte. Então eu colei isso, e começou como, aqui estão dois exemplos do estilo que eu gosto, exemplo um, e então eu coloquei meu exemplo, Linked in post Então, aqui estamos falando sobre o trabalho térmico. Estou entusiasmado em compartilhar que acabei de iniciar nosso programa de orientação para futuros líderes em algum nome de empresa inventado , junto com um mentor incrível, e assim por diante, algumas hashtags, algumas Imogs , junto com um mentor incrível, e assim por diante, algumas hashtags, algumas E então o exemplo dois, a mesma coisa novamente. Estou usando isso. Há algumas datas aqui e assim por diante , então estou fornecendo dois exemplos aqui com o estilo e o tom que eu gosto. E agora eu estou perguntando Este é o baile. Então, eu estou perguntando agora, escreva um link em um post anunciando novo programa de mentoria da nossa empresa no Então é aqui que você está aproveitando essa técnica de solicitação. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Ok, agora você pode ver que Chad GPT conseguiu produzir isso e diz que, com base no seu estilo de exemplos, aqui está o link e a pose para seu caso de uso Então, novamente, há emojis envolvidos, então uma grande notícia da equipe da sua empresa Acabamos de lançar qualquer nome do programa, nosso novo programa de orientação e assim por diante Eu só tenho algumas semanas de pilotagem. Já vimos combinações poderosas. E então, novamente, os aplicativos agora estão abertos. Aqui está o espaço reservado para o prazo. Vamos criar o recurso. Palavras e frases tão empoderadoras e fortalecedoras. E então, novamente, essas são as tags de hash usadas para isso Assim, você pode ver que a resposta da IA é mais detalhada e envolvente e combina com nosso tom e com os exemplos que fornecemos. Então, aqui, a principal conclusão desta demonstração é que, ao mostrar exemplos concretos de IA de tom, estrutura e técnicas de engajamento, o Fuso prompting ajuda você a criar cópias de mídia social ou, Fuso prompting ajuda você a criar cópias de mídia social ou verdade, qualquer outro caso de uso que você tenha que ressoe com seu Neste último cenário, resumiremos um artigo e estruturaremos a inteligência artificial com a solicitação do F Shot Então, aqui mostraremos como a solicitação zero Shot produz um formato de resumo aleatório e mostraremos como a solicitação F Sha melhora a estrutura do resumo da IA Então, neste exemplo, vamos começar com um prompt zero shot, e o que vou fazer é pedir que ele resuma um artigo Antes de começarmos, porém, se você ver essa mensagem aqui embaixo, isso é bem normal. Portanto, se você estiver no nível gratuito, depois de usar esse CPT por algum tempo, no mesmo dia ou na mesma sessão, poderá atingir esse limite, porque o modelo GPT 40 é na verdade, um dos itens fornecidos aos assinantes pagos nos planos plus e Pro No entanto, o nível gratuito também tem a chance de experimentá-lo uma certa quantidade de bailes e durante o dia Portanto, ele é reiniciado novamente após algum tempo. Então, simplesmente ignore isso. Ele muda para um modelo diferente, que é um mini modelo, e eu vou te mostrar em um segundo. Portanto, basta pressionar X e sair dos dados, caso os veja na parte inferior. Mas sim, você pode simplesmente ignorá-lo. Se você estiver no nível gratuito, ainda poderá continuar usando o HatPT e isso não deve afetá-lo muito Tudo bem, então, para este, vou pedir isso para resumir o artigo, e o que vou fazer é ter apenas um artigo genérico aqui, mas deixe-me seguir em frente e usar o seguinte prompt, e vou simplesmente dizer resuma este artigo em três frases. OK. E então Colin e eu viremos aqui, e este é apenas um artigo aleatório que escolhi do Google, e diz como é a característica da energia renovável Então, se você for a esse endereço, poderá consultar o mesmo artigo. É do earth.org. Então, vou copiar isso, voltar para o HGIPT e vou copiar ou colar porque, em vez de copiar e colar todo o conteúdo, o que é algo que eu posso fazer, posso simplesmente colocar isso porque o HGPT tem a capacidade de pesquisar na web, se você se lembra Portanto, pesquisar na web é a funcionalidade que ela tem. Então, eu não preciso copiar e colar, mas você poderia, se quisesse. Você pode simplesmente entrar aqui, copiar todo esse conteúdo e depois colá-lo novamente no HAGBT com o mesmo prompt. Então, vamos seguir em frente e executar isso. E você pode ver que está pesquisando na web, então está ativando esse recurso e, na verdade, é capaz de ter acesso a esse artigo e resumi-lo Então, aqui você pode ver que fez o resumo, é um parágrafo, então o artigo discute o rápido crescimento e apresenta projeções de energia renovável e assim por diante Então, aqui você pode ver que a resposta da IA é um pouco desestruturada e pode não ter detalhes importantes E o problema é, novamente, falta de estrutura e a falta de conclusões importantes, porque se você quiser se concentrar em certas coisas e conclusões importantes, essa não é a melhor maneira ou a maneira mais legível Então, o que podemos fazer é realmente usar algumas instruções para melhorar isso. E coloque-o no formato que realmente gostamos , então é isso que podemos fazer. Vou usar o seguinte prompt que diz: resumir o artigo, e o GPD sabe o que queremos dizer com isso, Portanto, não precisamos deixar que eu tire isso porque já tem o contexto. Portanto, resuma o artigo usando esse formato. E é aqui que eu posso realmente dar alguma estrutura. Então, eu estou dizendo para ele usar essa estrutura. A propósito, acho que não precisamos realmente do código aqui de qualquer maneira Portanto, a ideia principal é uma breve declaração do foco do artigo, principais conclusões, três pontos importantes, conclusão, um resumo de uma frase e, agora, resumo da característica de, na verdade, também nem precisamos dessa última parte Desculpe, vou retirar isso porque já estamos pedindo que você resuma o artigo aqui Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt aqui. Ok, agora você pode ver que ele tem muito mais estrutura. Então você teve a ideia principal. Lembre-se de que você deu um exemplo. Portanto, o ChahPT está combinando a resposta ou sua saída com sua estrutura e exemplo Portanto, está seguindo a mesma diretriz que você forneceu. Então você teve a ideia principal. Isso explica a ideia. Tem três principais conclusões. Então, para alguém que está ocupado e não consegue passar tempo lendo tudo isso, ele só quer entender quais são as três principais conclusões, basta ler isso, que é muito mais breve e menos demorado E então há uma conclusão aqui. Então, pedimos a eles um resumo da entrada em uma frase e estamos falando sobre o impacto aqui em uma frase. Assim, você pode ver que a melhoria é enorme e a IA agora pode seguir um formato estruturado, tornando o resumo mais claro e valioso E a principal conclusão aqui é que algumas sugestões de fotos melhoram a estrutura e a clareza dos resumos gerados pela IA 13. Prompto de várias voltas: Agora vamos falar sobre a solicitação em vários turnos para conversas contínuas solicitação de várias voltas permite que a IA mantenha contatos em várias interações Em vez de começar do zero com cada consulta, você pode aproveitar as respostas anteriores, fazendo com que a IA pareça mais um assistente interativo do que um gerador de respostas único. Em uma conversa de vários turnos, IA retém as respostas anteriores Em vez de repetir detalhes, ele continua a discussão naturalmente Isso é especialmente útil ao refinar ideias ou explorar tópicos complexos passo a passo solicitação de vários termos é excelente para brainstorming, pesquisa IA pode refinar, expandir e melhorar as respostas a cada interação, fazendo com que pareça mais uma discussão contínua do que uma ferramenta de uso único Em nossa próxima demonstração, vamos manter a consistência e o contexto em bate-papos contínuos, e é isso que vamos demonstrar, que mostrará como a IA mantém os contextos de conversação em uma mostrará como a IA mantém sessão e melhora as respostas por meio de interações em vários turnos melhora as respostas por meio de interações em vários turnos Portanto, a demonstração consistirá em três cenários do mundo real. Faremos uma consulta técnica, faremos uma redação criativa e, em seguida, faremos algumas soluções de problemas e solucionaremos problemas. Então, para cada cenário, analisaremos no início uma solicitação inicial e, em seguida, observaremos a resposta da IA. Acompanharemos as consultas dependentes do contexto sem repetir nenhum outro detalhe e, em seguida, você verá como a IA refina e se baseia nas Então, em nosso primeiro cenário, faremos uma investigação técnica, e é aqui que você verá que a IA se lembra do tópico da discussão Então, você verá como a IA se lembra do que o usuário está perguntando na mesma sessão e demonstraremos como a solicitação de vários termos permite discussões aprofundadas sem repetir nenhum outro detalhe Então, vamos começar com uma pergunta genérica. Então, para esse prompt, vou usar a seguinte frase que diz: que é usado o Python Então, vamos prosseguir e processar essa solicitação. Ok, então, como você pode ver aqui, a resposta é boa e informativa Está falando sobre para que a linguagem de programação Python é usada Então, ciência de dados e aprendizado de máquina, desenvolvimento web , automação e scripts, finanças, desenvolvimento de jogos e assim por diante Portanto, a resposta é boa. No entanto, podemos observar que a IA fornece uma visão geral bastante ampla dos casos de uso do Python Então, o que queremos fazer agora é continuar com uma pergunta específica sem repetir Python ou a palavra Python Então, aqui, o que podemos fazer é usar o seguinte prompt e dizer quais bibliotecas são melhores para a ciência de dados. E agora questione workrk e então não estamos usando a palavra Python Então, vamos seguir em frente e correr por essa frente. Ok, então você pode ver aqui que diz, ótima pergunta. Para a ciência de dados, o Python tem um rico ecossistema de bibliotecas Observe que eu não usei a palavra Python aqui, mas o Chachi PT conseguiu reter esse contexto do porque, no meu anterior, perguntei para que serve o Python No prompt de acompanhamento, eu disse apenas quais bibliotecas são melhores para ciência de dados, e elas são capazes basicamente de reter esse contexto e interpretar exatamente o que quero dizer. Portanto, não estou apenas perguntando sobre ciência de dados em geral em todas as linguagens de programação, mas sem precisar especificar Python em minha solicitação de acompanhamento, ela conseguiu entender Então, você pode ver que está dizendo que Python tem um rico ecossistema de bibliotecas e agora está listando essas bibliotecas especificamente Python Então, Pandas, esta é a biblioteca ideal para dados estruturados, como CSVs, Excel , você tem o NumPi, que é uma matriz eficiente de operações matriciais usadas por Você tem visualização de dados, e aqui está um monte de aprendizado de máquina e IA, limpeza de dados Então, está te dando todas as bibliotecas para Python. Então, novamente, o ponto aqui é que quando você está respondendo a uma pergunta específica sem repetir a palavra Python , a IA lembra que o usuário está realmente discutindo Python e Então, agora vamos dar um passo adiante e pedir uma comparação de duas bibliotecas sem reafirmar o contato Então, se você voltar aqui, você pode ver isso aqui, Pandas e você vê Pandas e NN Pi, o que é mencionado, esta é a saída do HachiPT, então Cha GIPT produziu então Cha GIPT Então, o que podemos fazer é, novamente, pedir a comparação entre essas duas bibliotecas sem repetir todos os detalhes Então, vou usar o seguinte prompt que diz comparar Pandas e NN Pi para lidar com grandes Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Então, aqui está criando uma tabela, que é realmente um bom formato porque é legível É fácil comparar os dois lado a lado. Então, está falando sobre as diferentes categorias de recursos e, em seguida, sobre cada uma delas, para que você possa ver a diferença com bastante facilidade. E a última coisa que quero mencionar é que uma coisa a observar é que a IA continua a discussão sem problemas, sem precisar do contexto redundante em cada etapa do Portanto, a principal conclusão aqui é que a solicitação em várias urnas elimina a repetição e elimina a repetição Agora, vamos ver um exemplo em que escrevemos de forma criativa, e é aqui, novamente, que queremos expandir a resposta anterior da IA. Então, aqui mostraremos como a IA pode se basear ideias anteriores para brainstorming ou redação criativa, e demonstraremos como o UlturnPmpting refina em ideias anteriores para brainstorming ou redação criativa, e demonstraremos como o UlturnPmpting refina e melhora o conteúdo gerado pela IA. Então, para nosso primeiro exemplo, vamos começar com o baile de formatura de ideias básicas para a história Então, vou usar o seguinte baile de formatura que diz: dê-me uma pequena ideia de enredo para um romance de ficção científica Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. OK. Então, aqui está uma ideia de enredo. É um parágrafo, e você pode ver que o HATPTs fez um bom trabalho ao fornecer uma história básica simples E uma observação é que a IA cria uma ideia de enredo única. Então esse é um bom começo. Agora, o que queremos fazer é expandir um aspecto específico sem reafirmar a premissa completa Então é aqui que eu posso usar um prompt de acompanhamento e dizer algo como descrever o personagem principal. Então, aqui você verá alguns personagens mencionados na trama. Então, vamos ver o que o Chat GPT é capaz de interpretar e realizar sem que forneçamos essas informações redundantes Então, tudo o que estou dizendo é descrever o personagem principal. E aqui, você pode ver, sem maiores detalhes, que Cha GBT conseguiu descrever aquela personagem, a doutora Amina Rao, que é exatamente aquela que foi mencionada aqui inicialmente na ideia básica da trama Então, aqui, você pode ver que ele foi capaz de captar isso sem que nós realmente disséssemos o nome do personagem ou qualquer coisa. Eu entendi. Foi capaz de interpretar o contexto, e isso é uma grande melhoria porque a IA se lembra da ideia original da história e é capaz de construir com base nela Vamos dar um passo adiante e pedir mais detalhes sobre uma reviravolta específica na história Então, para fazer isso, vou usar o seguinte prompt que diz: Qual é a maior reviravolta na história Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. E aqui, o ChagPT está nos dando ou criando uma reviravolta na história com alguns detalhes A única observação aqui que eu gostaria de compartilhar é que a IA naturalmente se baseia respostas anteriores, sem precisar da Portanto, isso economiza muito tempo de copiar, colar e ir e voltar repetidamente . Portanto, esse é um ótimo recurso. E a principal conclusão aqui é que a solicitação em várias etapas ajuda a IA a desenvolver ideias progressivamente tornando seguir, vamos analisar um cenário em que estamos solucionando problemas e resolvendo problemas com uma depuração passo Então, aqui, mostraremos como a IA ajuda a solucionar erros seguindo um processo iterativo passo a passo, e demonstraremos como a solicitação em várias etapas refina os recursos de resolução de problemas da IA Então, para essa explicação, vamos começar com uma mensagem de erro e pedir à IA que diagnostique o problema Então, vou usar o seguinte prompt que diz: Estou recebendo um erro de divisão por zero em Python. O que está errado? Então, vamos continuar e pressionar Enter. Ok, então você pode ver que o ChaChipt conseguiu detectar o problema geral E, na verdade, ele até deu um passo adiante e forneceu uma solução potencial que diz como consertá-la. E antes de um tempo atrás, ele não era realmente capaz de fazer isso, mas isso mostra o quão avançados os modelos do Cha ChIPt estão ficando e com que rapidez, com o tempo, as coisas estão melhorando e os modelos estão ficando mais experientes e poderosos com um longo conjunto de funcionalidades e capacidades no Portanto, é incrível ver isso, porque na maioria das vezes você teria que pedir especificamente a correção. Então, aqui está o exemplo da causa do erro. Então você tem a explicação, e aqui você tem um exemplo, e aqui você tem uma espécie de solução potencial. Pode haver mais, e aqui estão os resultados. Agora, vamos fingir que na verdade não nos deu como corrigir, ou que esse não é o problema específico que estamos procurando em termos de solução Então, o que poderíamos fazer é sem repetir o problema novamente, certo, sem mencionar essa divisão por erro zero em Python, vamos usar um prompt de acompanhamento para pedir à IA que sugira uma solução sem repetir Então, para isso, eu vou fazer isso. Como posso evitar esse erro? Então, vamos colocar isso. Então, aqui você pode ver que é recomendável que, como exemplo de correção de código, usemos uma instrução if, e há mais algumas Use um bloco try except, use um valor padrão ou um fallback de falha ou, em seguida, apenas limpe a entrada para garantir que isso Então, isso é uma melhoria porque a IA está fornecendo uma solução prática muito concreta, na verdade, várias soluções aqui, que podem ser úteis dependendo do seu caso de uso e você tem várias soluções para escolher Portanto, isso é uma melhoria porque é uma solução acionável Agora, o que você pode fazer é refinar a solução para melhorar a usabilidade Então, você pode usar o seguinte prompt e dizer, se você for até o final aqui, você pode dizer: você pode modificar isso para gerar uma exceção em vez disso? Então, vamos seguir em frente e fazer isso. E então isso está de volta à solução original que era tentar aceitar, que foi uma das soluções que a JAG BT mencionou para nós anteriormente, que era a número dois aqui. Na verdade, está colocando isso em uso e está nos mostrando um código para ver isso em ação Então, aqui, você pode ver que eu não precisei me repetir em relação ao contexto. Então, a observação aqui é que você pode ver que está realmente colocando o código para nós, e então aqui está um uso, dependendo de que, se essa fosse uma espécie de nossa função, está usando que é assim que você realmente chamaria a função de divisão. Você obteve a função e, em seguida, pode chamá-la no bloco tri except, e isso ajudaria a evitar o erro Portanto, a IA continua a discussão refinando sua própria resposta anterior, e a principal conclusão aqui é que a solicitação em várias etapas torna a IA uma ferramenta interativa de solução de problemas, refinando as respostas passo solicitação em várias etapas torna a IA uma ferramenta interativa de solução de problemas, refinando 14. Exercício prático: Tudo bem, agora vamos reunir tudo fazendo o exercício prático, e é aqui que eu gostaria que você aplicasse técnicas avançadas de solicitação para resolver um problema Neste exercício, você aplicará as técnicas avançadas de solicitação que abordamos Tão poucos tiros, zero tiro e várias voltas e uma cadeia de pensamento que leva a resolver um problema do mundo real Essa atividade prática ajudará você a ver como estruturação de seus prompts pode melhorar as respostas geradas pela IA Primeiro, escolha uma tarefa que você deseja concluir usando a IA. Pode ser escrever conteúdo, analisar informações ou resolver um problema técnico. Neste exemplo, pediremos que a IA ajude a desenvolver uma estratégia de lançamento para um curso on-line. Comece usando a solicitação de zero tiro. Faça a pergunta à IA sem nenhuma orientação. Você provavelmente receberá uma resposta genérica que carece de profundidade ou estrutura. Isso mostra por que refinar os prompts é necessário para obter respostas de alta qualidade Usando algumas instruções e fornecendo primeiro um exemplo, IA agora segue um formato estruturado Isso torna a resposta clara mais organizada e muito mais fácil de aplicar. solicitação de vários termos permite que você refine a resposta da IA por meio de perguntas de acompanhamento Em vez de uma resposta ampla, você pode melhorar e expandir os detalhes de forma iterativa para obter uma solução totalmente desenvolvida estimulação da cadeia de pensamento garante que a IA pense de forma lógica e sequencial Isso ajuda a estruturar as respostas passo a passo, tornando as respostas mais metódicas e 15. Produtividade e automação: Na próxima seção, vamos focar nossa atenção na otimização de solicitações para casos de uso específicos, e podemos começar com Chat GBT para produtividade e JAGPT é uma excelente ferramenta para automatizar tarefas repetitivas, como redigir e-mails, resumir relatórios e resumir Ao integrá-lo ao seu fluxo de trabalho, você pode trabalhar de forma mais inteligente não mais árdua, economizando tempo valioso mantendo uma produção de alta qualidade IA pode lidar com uma variedade de tarefas no local de trabalho, desde escrever e-mails até resumir relatórios Em vez de passar horas redigindo respostas ou extraindo conclusões importantes de documentos longos, deixe o HAGPT fazer o Se você está escrevendo um e-mail do zero ou refinando um existente, Hat GPT ajuda você a manter o profissionalismo e Isso garante que sua mensagem seja clara, educada e bem estruturada, sem o esforço de redigir do zero Nesta próxima demonstração, geraremos um tópico de e-mail de trabalho completo usando o CHAIPT Então, aqui, esta demonstração mostrará como o CHAIPT pode automatizar conversas por e-mail, desde a elaboração de um e-mail inicial até o tratamento de respostas e refinamento de conversas por e-mail, desde a elaboração de um e-mail inicial até o tratamento de respostas e refinamento de mensagens. Então, vamos passar por três cenários diferentes. Uma inclui escrever um e-mail profissional do zero, a outra gerar uma resposta com base em um e-mail recebido e, por fim, analisaremos refinar o tom de um e-mail existente Então, para o primeiro cenário, vamos pensar em escrever um e-mail profissional do zero. E aqui, eu gostaria de mostrar como a IA gera um e-mail profissional bem estruturado, e você também verá como fornecer contexto melhora a resposta da IA. Então, vamos começar com um prompt básico. Vou usar o seguinte prompt que diz escrever um e-mail solicitando atualização do status do projeto de um colega Então, vamos continuar e pressionar Center. Ok, então o e-mail é, como você pode esperar, tem a estrutura de um e-mail, então você recebeu suas solicitações na linha de assunto para atualização do status do projeto. E depois há alguns espaços reservados que você pode preencher. Então, o nome do colega, o nome do projeto, seu nome e assim por diante Então, aqui, novamente, esse e-mail, não é ruim. É pedir ao seu colega de trabalho uma atualização do projeto. Agora você pode ver que a IA é capaz. Veja, se você olhar o tom, espero que esteja bem. Eu queria verificar o status do projeto. Você poderia compartilhar uma atualização, se possível? Então, desde já, você pode dizer que o tom é educado, profissional e é um e-mail com uma estrutura clara Agora, vamos refinar o e-mail para adicionar pouco de urgência sem ser muito agressivo ou parecer indelicado Então, o que vou fazer é usar o prompt de acompanhamento que diz: Torne o e-mail mais urgente e, ao mesmo tempo, permaneça profissional. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Então, o CHATPT é capaz de reescrever o e-mail para que você possa ver que ele ainda mantém o profissionalismo, então espero que você esteja bem Estou entrando em contato para solicitar atualizações urgentes sobre o projeto. Estamos nos aproximando de um prazo importante, então preciso ter uma ideia clara de qual é o status atual Portanto, há um senso de urgência. Para que você possa ver, envie um resumo rápido em uma data e hora específicas. Assim, podemos abordar qualquer bloqueador. Então me avise se precisar de alguma coisa da minha parte, e obrigado pela atenção. Assim, você pode ver o tom que transmite um nível de urgência e, ao mesmo tempo, mantém o profissionalismo em todo o e-mail Portanto, a principal conclusão aqui é que a IA pode personalizar o conteúdo do e-mail com base na urgência, no tom e nas expectativas do destinatário Agora, para o próximo cenário, geraremos uma resposta com base no e-mail recebido. Então, aqui vamos mostrar como a IA pode gerar respostas de e-mail sensíveis ao contexto e demonstrar como a IA adapta sua resposta com base nos detalhes fornecidos Então, vamos dar uma olhada juntos. Neste exemplo, forneceremos à IA um e-mail de entrada, então é isso que vou usar como minha solicitação aqui Diz: Aqui está um e-mail que recebi, gere uma resposta educada E agora vou colar um e-mail e, claro, esse é um exemplo de e-mail. Então, vou colocar isso aqui. Você pode ver que é um assunto da solicitação de atualização do projeto e, em seguida, olá, seja qual for o seu nome, obrigado por entrar em contato, o projeto está obrigado por entrar em contato, o projeto processado bem e assim por diante. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. Aí está. Então, o HPT está produzindo os resultados aqui. Então, novamente, o assunto é o que quer que seja, porque estamos respondendo ao e-mail que nos foi recebido Então você pode ver o nome do colega dele. E então é aqui que o HGPT está sendo educado. Então, obrigado pela atualização. Agradeço a transparência. Fico feliz em saber que o projeto está quase no caminho certo e entendo os problemas técnicos que surgiram. Por favor, mantenha-me informado sobre quaisquer mudanças importantes na linha do tempo Então, a observação aqui que todos nós podemos fazer é que IA gera uma resposta profissional natural com base no e-mail recebido. Agora, vamos dar um passo adiante e refinar a resposta para solicitar uma atualização mais detalhada Então, vou usar o prompt de acompanhamento que diz: modifique o e-mail para solicitar uma análise detalhada do que falta concluir. Então, aqui você pode ver que realmente não discute isso. Diz que, se você tiver um breve resumo dos problemas ou precisar de um, sinta-se à vontade para compartilhar. Mas agora, na verdade, estamos pedindo uma análise detalhada do que sobrou usando esse prompt. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, então, novamente, a HAT TBT está mantendo esse nível de profissionalismo no e-mail Então, obrigado pela atualização. Agradeço a transparência. Então, na maioria das vezes, essa parte é a mesma do último e-mail, se você der uma olhada aqui. Mas a mudança aqui é que diz que, quando você tiver um momento, poderia compartilhar uma análise detalhada dos 20% restantes do trabalho? E, claro, você pode mudar isso para o que for adequado ao seu caso de uso. Este é apenas um número arbitrário aqui. Portanto, seria útil entender o que falta concluir e o cronograma está avançando Aguardamos sua resposta. Então, aqui, você pode ver que IA agrega especificidade enquanto mantém o profissionalismo, e é aqui que você pode realmente testemunhar solicitações em várias etapas , permitindo que a IA gere respostas que correspondam ao fluxo de Para o terceiro cenário, vamos refinar o tom de um e-mail existente Então, aqui vamos mostrar como a IA modifica o tom de um e-mail para combinar com diferentes estilos de comunicação Então, primeiro, vamos fornecer ao GPT um e-mail existente Para isso, vou usar o seguinte prompt. Diz: Torne esse e-mail mais formal e, em seguida, fornecerei algo. Novamente, isso foi criado apenas para os fins desta demonstração. Uh, então vou colar, você sabe, é muito curto, só uma frase. Então diz: Ei, nome do titular do lugar. Só estou verificando o status do projeto. Avise-me se precisar de alguma coisa, obrigado. Portanto, é bem curto e um tanto casual. Você pode sentir pelo tom aqui. Então, estamos pedindo ao HAGBT que torne isso mais formal. Então, vamos continuar e pressionar Enter. Agora você pode ver que o Chachi PT realmente pediu uma versão mais formal do e-mail Então, o assunto do projeto, esta atualização de status do projeto, diz: você está indo bem. Estou entrando em contato para verificar o status atual do projeto. Por favor, deixe-me saber se há algo que você precise da minha parte para apoiar o progresso Obrigado e aguardo ansiosamente sua atualização. Portanto, isso é muito mais profissional e menos casual em comparação com o e-mail anterior que recebemos. Assim, podemos observar que a IA ajusta a linguagem para ser mais polida e profissional nesse cenário Tudo bem, agora, vamos tentar uma coisa diferente e mudar o tom um pouco para casual, mesmo que o primeiro seja bastante casual Novamente, isso é apenas algo que eu inventei o único propósito desta demonstração. Mas digamos que nosso e-mail inicial fosse, na verdade, esse. Então, o que podemos fazer ou qualquer e-mail que você recebeu na vida real está mais ou menos nesse formato, ou esse foi seu rascunho inicial. E digamos que queremos apenas modificar o e-mail para torná-lo mais casual e amigável. Então, vou usar o prompt de acompanhamento que diz: Agora, reescreva este e-mail em um tom amigável e informal Então, vamos seguir em frente e executar isso. Aqui está. Então, a primeira coisa que você nota é muito mais curto. É basicamente uma frase. Diz: Ei, eu só queria dar uma olhada e ver como as coisas estão indo com o projeto. Avise-me se precisar de alguma coisa de mim, e muito obrigado. Feito. Então, muito conciso, muito curto, muito breve, amigável, menos formal E aqui você pode ver que, com base nessa solicitação de acompanhamento, IA é capaz de adaptar o e-mail para corresponder aos diferentes estilos de comunicação. Portanto, a única conclusão dessa demonstração é que a IA pode ajustar o tom e o estilo para atender às diferentes necessidades de comunicação no local de trabalho 16. Criação de conteúdo e redação publicitária: Vamos agora passar para o HGPT para criação de conteúdo e redação O HGPT é uma ferramenta poderosa para criação de conteúdo, esteja você escrevendo blogs, scripts ou postagens em mídias sociais Isso ajuda a gerar ideias, estruturar conteúdo e refinar o texto Ele permite que você produza textos de alta qualidade em menos tempo. A IA ajuda a simplificar a criação de conteúdo em várias plataformas Se você precisa de um blog estruturado, uma postagem nas redes sociais ou um roteiro de vídeo, HGPT pode gerar conteúdo envolvente e personalizado IA pode ajudar a estruturar o conteúdo de forma lógica, tornando-o mais envolvente e fácil de ler Se você precisa de uma introdução forte, seções bem organizadas ou um apelo à ação convincente, HGPT garante que sua escrita Para a próxima demonstração, criaremos uma postagem de blog a partir de um prompt de estrutura, e o que faremos é mostrar como os prompts de estrutura levam a melhor conteúdo de blog gerado por IA , refinando o prompt em várias etapas Portanto, a demonstração consistirá em três etapas principais. Então, vamos gerar uma postagem básica no blog com um amplo prompt. Portanto, com a solicitação zero, refinaremos a solicitação adicionando estrutura e Então, isso segue a técnica de solicitação de algumas fotos e, em seguida, aprimoraremos o engajamento reescrevendo seções específicas, o que basicamente usa a Então, vamos em frente. E para cada um deles, é claro, começaremos com um simples aviso, assim como estamos fazendo. Observaremos a resposta da IA, depois modificaremos o prompt para torná-lo mais refinado e, em seguida, aprimoraremos o conteúdo final para melhorar o engajamento e a clareza. Então, vamos começar com nosso primeiro cenário. Então, primeiro passo, vamos gerar uma postagem básica no blog usando a solicitação zero Então, aqui você verá como um aviso vago ou não estruturado resulta em uma resposta genérica de IA Para esta explicação, vou começar com uma solicitação muito simples que usa a seguinte solicitação e diz escreva uma postagem no blog sobre equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, então você pode ver que o CHAT EPT ainda está exibindo o conteúdo do blog aqui, mas está seguindo a estrutura de um blog típico Então você tem seu título aqui, encontrando equilíbrio, como tornar a harmonia entre vida profissional e pessoal uma realidade. Então você acabou de falar sobre algumas definições. E se o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, questões brancas, cinco maneiras práticas de melhorar. Então, aqui estão cinco dicas, o mito e, em seguida, as considerações finais aqui. Muito típico e seguindo uma boa estrutura de uma postagem típica de blog. Agora, o problema aqui é que a resposta é um pouco genérica demais e carece de profundidade ou estrutura. E a observação aqui é que os prompts zero shell geralmente geram conteúdo vago ou genérico Agora, passando para a etapa dois, é aqui que refinaremos o baile com a Então é aqui que estamos aproveitando a técnica de solicitação fuhot E aqui você verá como adicionar um esboço estruturado ao baile resulta em um artigo claro e mais envolvente, e ele seguirá nosso tipo de formatação que solicitamos aqui usando Então, aqui, o que faremos é modificar o baile para incluir alguma estrutura por meio de um exemplo Então, o que vou fazer é colar o seguinte prompt. Diz, escreva uma postagem no blog sobre o equilíbrio entre vida profissional e pessoal usando essa estrutura. Então, até este ponto, ainda é o mesmo. Esse foi o aviso anterior aqui. Mas agora estamos dizendo que ainda é o mesmo prompt, mas estamos adicionando usando essa estrutura e agora estamos fornecendo um exemplo. Então, estamos dizendo que me dê essas quatro categorias. Então, introdução, por que o equilíbrio entre vida profissional e pessoal é importante, desafios comuns, estratégias práticas e, em seguida, conclusão, principais conclusões Além disso, no final, vou fazer uma nova linha para que seja mais fácil ver que vamos dizer a ela para usar um tom amigável e envolvente. Se você quiser usar um tom diferente, então você pode. Então, isso é o que temos para nossa solicitação. Vamos pressionar Enter e ver o que o ChagPT cria. Ok, demorou alguns segundos, mas agora o Cha GPT terminou a saída e, se você rolar até baixo, verá que o processamento da saída foi concluído E se você der uma olhada nisso, isso é muito mais, tem muito mais profundidade e também tem a estrutura que estamos procurando e também as informações e o conteúdo que estamos procurando, porque na solicitação anterior, não dissemos realmente sobre qual conteúdo o CHA ChIPD falar ou produzir Portanto, estamos contando com HAGPT para descobrir essa parte sozinho Mas, no segundo aviso, estamos dizendo exatamente qual deve ser o conteúdo de cada categoria. Então, introdução, queríamos falar sobre por que o equilíbrio entre vida profissional e pessoal é importante. Desafios comuns, queremos falar sobre as lutas que os profissionais enfrentam no dia a dia com esse tipo de modelo de trabalho Portanto, o conteúdo agora está adaptado exatamente às nossas necessidades e casos de uso. Então, aqui temos nossa introdução, assim como tivemos essas quatro categorias aqui: introdução, desafios comuns, estratégias práticas e conclusão. Então é exatamente isso que apresentamos, por que o equilíbrio é importante, desafios comuns. Temos estratégias práticas. É aqui que, na verdade, está nos dando algumas dicas com base no que pode ajudar em coisas como gerenciamento de tempo, estabelecimento de limites, assistência médica e coisas assim. E então chegamos à conclusão, e foi aqui que falamos sobre as principais conclusões e Então, você pode ver, como você pode observar, fornecer um baile estruturado pode melhorar significativamente a produção da IA Ok, agora temos uma linha de base muito boa para nossa postagem no blog aqui Então, estamos felizes com o que temos. Essa é a base para, digamos, um rascunho muito bom. Agora, queremos melhorar o engajamento reescrevendo seções, e é aqui que estamos aproveitando vários turnos Então, o que mostraremos na próxima etapa aqui em nossa demonstração é como refinar seções específicas da resposta da IA torna o conteúdo mais envolvente Então, primeiro de tudo, vamos dar um exemplo, e aqui vamos melhorar a introdução para torná-la mais atraente Então, aqui, se voltarmos, essa foi a introdução que tivemos na seção um. Então, queremos reescrever isso para torná-lo mais atraente. Então, o que vou fazer é colar o seguinte baile de formatura que diz reescrever a introdução para chamar a atenção e usar um exemplo identificável E observe que, novamente, estamos usando o prompt de várias etapas Como você pode ver aqui, não estou repetindo nenhuma informação porque o contato é retido durante todo o bate-papo ou Então, vamos seguir em frente e executar isso. E aí está. Então, agora, Chachi PT conseguiu reescrever a introdução para que ela chamasse muito mais a atenção e tenha um Então, você pode ver, já se viu respondendo e-mails de pijama às 23h, se perguntando para onde foi o dia. se perguntando Então, novamente, está usando um exemplo e está fazendo com que ele chame mais atenção Então, agora podemos prosseguir em nosso blog e substituir essa parte que aprimorou a parte de introdução do nosso blog aqui. E, claro, como você pode ver, IA agora usa uma estatística identificável e um gancho mais forte Então, agora vamos continuar e tornar essa seção de estratégia mais prática aqui Então, se voltarmos, temos as estratégias práticas, que foram a Seção três na postagem original do blog aqui. Então, vamos seguir em frente e usar um prompt de acompanhamento para basicamente torná-lo mais prático Então, para fazer isso, vou usar o seguinte prompt que diz seção de estratégias expandida com exemplos do mundo real. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, agora está basicamente reescrevendo a Seção três, mas você pode ver que na verdade está adicionando um exemplo para cada categoria Então, estamos falando sobre gerenciamento de tempo. Você pode ver que ele adicionou um exemplo para a seção de priorizar suas três principais tarefas por dia Então, Maria, gerente de marketing usa os três principais métodos todas as manhãs, ela lista três prioridades na nota adesiva e a mantém ao lado do laptop Todo o resto espera até que tudo esteja pronto, não importa quantos e-mails apareçam. Então, esses são bons exemplos. bloqueio T é o mesmo, e então você tem o tempo de inatividade, como uma reunião Então, se não estiver na sua agenda , provavelmente não acontecerá. Então, está dizendo que você pode realmente programar isso em sua agenda. Então, isso é para a primeira seção, gerenciamento de tempo. Está fazendo exatamente a mesma coisa para estabelecer limites e está fazendo a mesma coisa para cuidar de si mesmo. E aqui você pode ver, em termos de melhoria, que IA adiciona exemplos do mundo real para melhorar a relacionabilidade E é aqui que você pode testemunhar que a solicitação de vários termos permite que a IA refine as seções para melhor legibilidade, engajamento e, é claro , clareza 17. Programação e consultas técnicas: Vamos agora dar uma olhada no HPT para consultas técnicas e de codificação JTGPT é uma ferramenta poderosa para desenvolvedores, oferecendo assistência na escrita, depuração Se você está gerando código, solucionando erros ou melhorando o desempenho, IA pode acelerar seu fluxo de trabalho e aprimorar suas habilidades de resolução de problemas. O JGPT pode gerar trechos de código completos para Se você precisa de uma função de classificação simples ou de um algoritmo complexo, IA pode fornecer um código funcional e eficiente A IA pode detectar e corrigir rapidamente erros comuns de codificação. Neste exemplo, o HatGPT identificou uma divisão por zero e sugeriu uma solução para lidar com o problema Esta demonstração mostrará como o HatchPT pode identificar, depurar, otimizar e explicar o código usando Então, aqui, a demonstração consistirá em três etapas principais. Primeiro, vamos depurar uma função quebrada e identificar e corrigir seguir, analisaremos a otimização do código para eficiência e legibilidade E, por fim, explicaremos as mudanças feitas para melhorar a compreensão Então, para isso, começaremos com um problema e observaremos a resposta inicial do HAPT. Usaremos instruções de acompanhamento para refinar a solução e depois ver como posso explicar esse Agora, para a primeira etapa, o que vamos demonstrar é mostrar como a IA detecta e corrige um erro em uma função quebrada Para fazer isso, o que vou fazer é fornecer ao GBT uma função que contém um bug Então, primeiro, vou começar com meu prompt, que diz que há um erro nessa função. Você pode encontrar e consertar isso? E então eu vou criar uma nova linha aqui, e então eu vou copiar e colar o seguinte código aqui. Então, agora, rapidamente, caso você não esteja familiarizado com a codificação, essa é uma função Python muito Mas se você não entende isso, não se preocupe. Eu posso orientá-lo sobre isso, mas isso é simplesmente uma função aqui chamada calcular o preço total. Esse é o nome da função e essa é a definição dessa função em termos do que ela faz. E simplesmente adiciona o preço e depois o imposto, e depois retorna o total. Agora, uma coisa que essa função está agora neste prompt está sendo passada com um bug, e isso é intencional porque estamos incluindo propositalmente um bug que o JGBD pode detectar Agora, o bug está na definição da função, temos dois argumentos. Então, podemos passar dois argumentos. Um é o preço e o outro é a alíquota do imposto. Então, quando a função está sendo chamada, temos que passar essas duas coisas para que a função possa fazer seu trabalho. Agora, aqui, é aqui que chamamos a função, que está dentro de uma declaração de impressão, mas não que tenhamos apenas um argumento, e estamos passando o primeiro argumento, que aqui é o preço. Então, estamos repassando 100 pelo preço, mas não estamos aprovando o segundo argumento, que é a alíquota do imposto. Então, vamos fazer isso e ver o que o HAGBT cria E aí está. Então, agora , diz: Sim, há um erro com essa função. A função calcule preço total espera dois argumentos, preço e alíquota de imposto, mas você está transmitindo apenas um argumento ao chamar a função. Então, isso está exatamente correto, e esse é o problema com essa função. Então, diz que isso aumentará a digitação porque falta a alíquota do imposto Está nos dando uma versão fixa. E aqui, diz que na verdade está nos fornecendo algumas soluções, não apenas uma, o que é bom. Então, diz que forneça os dois argumentos. Então, aqui, por exemplo, se você tiver um imposto de 5%, você chamaria a função. Bem, primeiro de tudo, você tem que incluir o argumento e, como parte disso, você está passando um número, que neste caso, é uma alíquota de imposto. Então, por exemplo, aqui, estamos chamando a função, estamos passando 100 para o preço e, em seguida, estamos passando 5% para a alíquota do imposto. E agora ele é capaz de fazer seu trabalho, fazer o cálculo, que é o preço mais o imposto, e então ele retornará o total. Opção dois, diz fornecer um valor padrão para a alíquota do imposto. E a maneira de fazer isso é fazer isso na definição da função. Então você pode ver que é assim que você faria isso fornecendo valor. Então, o argumento é chamado de alíquota de imposto, mas há um valor igual a 0,05 Então, isso é chamado de argumento padrão. Portanto, se em um cenário como o anterior em nosso prompt, alguém não fornecer a alíquota do imposto, ele usará esse padrão. Então, ele se torna um argumento opcional e, em seguida, ele realmente usará este, e aqui. Então, aqui, você pode ver que agora está chamando, então, dentro da definição da função, fornecemos o argumento padrão e atribuímos 0,05 Então esse será o valor padrão para esse argumento. E então, quando estamos ligando , eles estão chamando de duas maneiras diferentes. Então, na primeira, eles estão apenas repassando o preço, mas dessa forma, a função ainda não cometerá erros e ainda será executada e retornará o resultado. E a maneira como ele faz isso é usando o valor padrão de 5%. Então você repassa o preço e ele retornará o total do preço mais 5% de imposto. Em seguida, no segundo, você pode passar o argumento real e observe que qualquer argumento que você fornecer substituirá qualquer que seja o valor padrão Portanto, o valor que você está fornecendo como usuário para esse argumento nessa função sempre terá precedência sobre o valor padrão O valor padrão estará lá se você não fornecer um valor ou fornecer um valor diferente do valor padrão. Então, essa é basicamente a versão fixa. Você pode usar o que quiser em termos de caso de uso ou o que achar mais adequado ao seu caso de uso Mas o ponto aqui é que o HGBT conseguiu aplicar uma correção e a IA foi identificada , conseguiu identificar que a função não tinha um argumento obrigatório na chamada da função e também adicionou a verificação de validação Então aqui, na verdade, isso é uma coisa que poderíamos ter feito. Poderíamos ter feito uma declaração “se”. IA não inventou isso, mas se você quisesse, poderíamos realmente pedir que ela fizesse isso. Então, poderíamos realmente ir em frente e pedir que ele adicionasse uma espécie de declaração ifelse para adicionar Então, aqui você pode ver que a IA ajuda a detectar parâmetros ausentes, problemas de sintaxe e erros lógicos rapidamente nisso, vamos seguir em frente e na verdade, fazer uma solicitação de acompanhamento para adicionar uma verificação de validação. Então é aqui que podemos realmente ter uma verificação lógica que pode detectar o erro ou retornar um erro com uma mensagem caso, você sabe, o segundo argumento, neste caso, a alíquota do imposto esteja ausente. E deve ser muito fácil fazer isso. Às vezes, dependendo às vezes, o JGBD inclui a instrução if aqui Nesse caso, você não obteve a definição aqui e, aqui, obteve outra solução em que ela fornece o valor padrão, o que é bom. Mas não obtivemos uma solução em que tivéssemos validação. Então, vamos seguir em frente e fazer isso. Então, tudo que você precisa fazer é realmente dizer, adicionar uma verificação de validação. Então, vamos seguir em frente e fazer isso. OK. E aí está. Então, aqui está sua nova função, e esta está adicionando uma verificação de validação não apenas para o preço, desculpe, não apenas para a alíquota do imposto, mas também para o preço e a alíquota do imposto. Então aqui diz validar entradas. Portanto, antes de você processar ou realmente calcular o total, ele realmente executa essas validações para garantir que tudo esteja bem Então, diz que se seu preço, se você ler isso, diz que se o preço deve ser um número inteiro ou flutuante e maior que zero, na verdade, deixe-me chamar sua atenção aqui também, porque, na verdade, a coisa boa sobre o HatPDS realmente explica lógica para você depois que ele imprime a Então, se o preço tem que ser flutuante, certo? Ou tem que ser inteiro ou flutuante, e o preço tem que ser, uh, graduado ou igual Caso contrário, gerará um erro e, em seguida, mostrará que o preço dessa mensagem de erro deve ser um número não negativo. E então a mesma coisa para impostos. Então, aqui temos alguma validação. Diz que a alíquota do imposto deve ser um número e deve ser avaliada acima de zero Então, isso pode ser qualquer coisa, como 0,05, como vimos no exemplo anterior, ou 0,1 para 10%, qualquer coisa Então, aqui, você pode ver que isso adicionou a verificação de validação para eles. Depois de validar as duas entradas, você pode realmente fazer seu cálculo, que é o preço mais impostos, e depois retornar o total E, novamente, aqui, você pode, na verdade porque também temos essa declaração padrão aqui, chamar a função de duas maneiras diferentes e ela ainda será válida. Então, basta repassar o preço e não a alíquota do imposto, que então usará o valor padrão de 5%, ou você pode simplesmente repassar o preço e a alíquota do imposto. Então, esses 10% aqui, sobrescrevemos esse valor aqui e ele fará os cálculos usando 10% Ok, agora vamos dar uma olhada para ver se podemos otimizar o código para aumentar a eficiência, e é aqui que mostrarei como IA refatora o código para melhorar a legibilidade e a Então, neste exemplo, vamos pedir ao ChagBT que realmente otimize a função Então, para fazer isso, vou usar o seguinte prompt que diz: otimizar essa função para torná-la mais limpa e eficiente. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, aí está. Então, aqui você pode ver que isso é um pouco demorado agora, certo, especialmente com as verificações de validação adicionadas Agora, na verdade, está reduzido para ser mais legível , mais limpo, então você também pode ver as melhorias na parte inferior aqui Então, diz os tipos, float, esclarece os tipos de entrada e saída esperados, compacta a validação usando a palavra-chave N aqui Então, este aqui diz matemática simplificada, e então a alíquota padrão ainda se aplica, se não for explicitamente fornecida Agora, essa é uma função mais limpa e legível, e isso mostra que a IA melhora a eficiência reduzindo o código redundante e tornando as funções Agora, a próxima coisa que quero demonstrar é que você sempre pode solicitar Chat GBT forneça uma explicação sobre a correção ou o que quer que esteja fazendo Então, como se fosse um processo de pensamento, explique seu processo de pensamento para você ou o raciocínio ou a lógica que ele está seguindo Então, aqui eu quero mostrar como a IA pode explicar suas etapas de depuração e otimização para Agora, nesse cenário, ele realmente fez isso por nós sem que precisássemos perguntar. Por isso, ele foi criado após nossa solicitação e nos deu o código aprimorado com base em nossos requisitos. Mas há uma seção chamada Melhoria, então ela realmente explica tudo. Às vezes faz isso, às vezes não. Novamente, à medida que os modelos ficarem melhores e aprimorados, ele também poderá partir de seus bate-papos e dados anteriores e de sua interação. Com base na memória e em algumas das personalizações que você fez no CHAGBT, ele poderá acompanhar e prever o que você está procurando, dependendo, por exemplo, cargo ou do que você Portanto, isso é muito importante, mas, neste caso, forneceu a explicação das melhorias. Mas vamos ser um pouco mais técnicos. Digamos que não, ou talvez isso não seja tão profundo. Está bem? Talvez seja apenas um nível muito alto. Então, o que podemos fazer é pedir à IA que realmente explique as melhorias feitas. Então, para fazer isso, vamos usar outro prompt de acompanhamento que simplesmente diz, explique as alterações feitas para otimizar essa função. Então, vamos seguir em frente e executar isso. Agora deveria estar nos dando uma explicação mais detalhada. E, novamente, o ponto aqui é que queremos aprender. Não queremos que Ja JB apenas faça o trabalho para nós e siga em frente. Queremos realmente aprender. E a maneira como aprendemos com isso é seguindo seu processo de pensamento e entendendo a lógica que ele seguiu. Então, aqui você pode ver a primeira etapa, que diz Tienes adicionou, e agora está se referindo à linha que ela mudou Mas também fala sobre o Y e o benefício. Isso é muito importante, especialmente quando se trata de extrair aprendizados e aprender lições com isso Peça clareza sobre quais tipos a função espera e retorna. O benefício melhora a legibilidade do código e ajuda ferramentas como inversores e IDs a fornecerem sugestões melhores do que a verificação de erros Então, muito lógico, muito útil. A próxima é a validação condensada usando a chave NI. Diz que combina as duas verificações de validação separadas em uma única linha legível Código menos repetitivo, mais fácil de manter e expandir. Ótimo. E depois simplifique o cálculo. Aqui temos o preço de retorno vezes um mais impostos. Diz que substitui o mais verbo, e aqui, que era esse cara Então, agora, em vez dessas duas linhas, temos apenas uma linha. Portanto, o benefício disso é mais curto, mais limpo e matematicamente equivalente, então você obtém exatamente a mesma coisa Ele não retorna uma resposta diferente. E também evita a necessidade de variável temporária, que é um problema clássico muito comum, problema programação E depois melhore a legibilidade e a eficiência. Portanto, ao combinar todos os itens acima, a função agora é mais fácil de ler, um pouco mais rápida devido a menos operações e mais robusta à validação e às anotações de tipo Então, é assim que você pode realmente fazer com que a IA ajude a explicar o processo de pensamento na correção ou depuração do código, e isso mostra como o Chachi BT pode atuar como mentor, explicando as etapas de depuração e otimização de forma clara e estruturada na correção ou depuração do código, e isso mostra como o Chachi BT pode atuar como mentor, explicando as etapas de depuração e otimização de forma clara e estruturada. 18. Pesquisa e aprendizagem: Agora vamos descobrir os casos de uso do HGPT para pesquisa e aprendizado Portanto, o HGPT é uma ferramenta poderosa para pesquisa e aprendizado. Se você está tentando resumir um tópico complexo, verificar informações ou sintetizar insights, IA pode acelerar o processo e fornecer respostas estruturadas e fáceis de entender A IA ajuda pesquisadores e estudantes condensando artigos complexos em tópicos importantes, tornando o aprendizado mais rápido e eficiente, para que você não precise passar Isso é particularmente útil para resumir pesquisas acadêmicas, relatórios de políticas ou qualquer outro material denso A IA ajuda as declarações de verificação de fatos cruzando informações com várias fontes, permitindo que os usuários verifiquem a precisão e detectem possíveis informações erradas ou talvez preconceitos Tudo bem, agora vamos dar uma onde podemos usar o HAGBT para resumir, comparar e E aqui resumiremos um tópico complexo em conclusões importantes, comparando duas perspectivas sobre questões controversas e verificando fatos de uma alegação e avaliando Então, vamos começar com a primeira etapa em que resumimos um tópico complexo E aqui está o que eu quero mostrar como a IA divide um assunto denso em insights claros e fáceis de entender. Para isso, vamos começar com um tópico de pesquisa muito amplo. Então, vou usar a mudança climática. Para fazer isso, usaremos o seguinte prompt que diz: resumir os principais pontos da pesquisa sobre mudanças climáticas em cinco pontos principais Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, então você pode ver que ele foi capaz de nos dar os cinco pontos principais O tópico da mudança climática, quero dizer, é tão grande e tão vasto e há tantas coisas para ler, você sabe, centenas de milhares de páginas de pesquisas e artigos. Mas se você está apenas tentando dividi-lo em uma visão digerível, usar essa técnica de cinco pontos é uma ótima maneira de começar é uma ótima maneira Novamente, isso é um começo, mas a principal conclusão aqui é que você pode ver ChatGBT conseguiu produzir cinco tópicos sobre o assunto, e isso mostra que a IA ajuda pesquisadores e estudantes a entender rapidamente os principais seguir, vamos comparar duas perspectivas sobre uma questão controversa. Então, por exemplo, ou talvez você não ache isso controverso. É um assunto bastante debatido hoje em dia. Mas aqui, mostraremos como a IA apresenta argumentos de ambos os lados do debate. Então, neste exemplo, vou usar trabalho remoto versus trabalho de escritório. Então, para isso, vamos pedir ao Chat GPT que compare os diferentes pontos de vista Para fazer isso, vou usar o seguinte prompt que diz compare os prós e os contras do trabalho remoto com o trabalho de escritório. Então, vamos continuar e pressionar o Inter. Ok, então o Chat GPT pode fornecer a resposta aqui. E você pode ver que é possível , então apresentou prós e contras para cada um. Então, o trabalho remoto tem os prós, e temos os contras aqui. E então, para o trabalho de escritório, temos os prós e os contras aqui. E então, é claro, isso é uma coisa muito útil. Ele fornece um pequeno resumo da tabela, muito condensado e muito legível, que meio que transmite as mesmas informações em apenas uma ou duas palavras, que é muito bom porque é muito legível e fácil de digerir Agora, vamos continuar para refinar um aspecto específico disso. Então, para fazer isso, vou dizer que, usando o seguinte prompt, expanda o impacto do trabalho remoto na produtividade. Então, vamos entrar e agora vamos separar um pouco isso e focar nesse aspecto específico do tópico. Portanto, impacto positivo na produtividade. Você tem menos interrupções, ambiente de trabalho personalizado e, claro, cada um deles tem mais explicações e detalhes, horários flexíveis, menos tempo de deslocamento e autonomia E depois há aspectos negativos. Então, atrasos na comunicação, isolamento, excesso de trabalho e esgotamento, então E, claro, um resumo geral. Mas a chave aqui é que você pode ver HAGBT fornece uma perspectiva equilibrada, tornando-o útil para pesquisas, debates e tomada de decisões Ok, o próximo será interessante porque verificaremos a precisão de uma afirmação, e isso vem da IA. Mas lembre-se dos dados que a IA está usando: ela é altamente treinada, é altamente treinada em conjuntos e também tem acesso à Internet ChachPT, há alguns anos, não tinha essa funcionalidade, mas agora tem acesso aos recursos de lá Ele pode pesquisar e ler todos os artigos on-line para verificar certas coisas. Então, aqui, mostraremos como a IA analisa declarações e as compara com fontes reais confiáveis, que é muito legal Então, agora, vamos ver esse exemplo e vamos pedir à IA que verifique os fatos de sua reclamação. E aqui eu vou usar para beber café. Então, vou usar o seguinte prompt que diz: verifique os fatos dessa afirmação. Beber café desidrata você. Claro, você pode usar qualquer coisa. Isso é apenas para fins desta demonstração, mas vamos ver o que ela traz. OK. Então, aqui está basicamente dizendo que essa afirmação é basicamente falsa, mas você pode ver que ela diz o que a ciência diz. Então, falando sobre cafeína, o tipo, você sabe, o efeito é leve e assim por diante Consumo moderado de café, três a cinco. Isso não leva à desidratação em adultos saudáveis. E então, porque o café contém principalmente água, ele contribui para a ingestão diária de líquidos. E há uma evidência de apoio. É o que diz um estudo de 2014 em Plus One que descobriu que o café hidrata as pessoas celularmente água quando consumido em Então, isso é muito interessante porque muitas pessoas acham que isso desidrata você e, de acordo com o ChagBT E então aqui está o resultado final. Então, ele fornece os fatos e, em seguida, o resumo aqui: beber café não o desidrata se consumido É bom como parte da ingestão diária de líquidos, especialmente para quem bebe café regularmente No entanto, o excesso de cafeína pode ter tipos de efeitos mais fortes e diferentes, não necessariamente desidratação Então isso é interessante. Portanto, ele é capaz de verificar os fatos dessa afirmação em particular, mas agora foi capaz de produzir os resultados, certo? Então, sabemos o que está dizendo. E nesse cenário, está dizendo que o café não desidrata você e isso é falso Mas agora vamos realmente acompanhar isso perguntando por meio de um prompt de acompanhamento. E aqui, o que estamos tentando fazer é continuar solicitando a validação da fonte. E isso é muito importante. Então, para fazer isso, queremos perguntar a você, qual fonte você está usando para chegar a essa conclusão? Então, aqui, vou usar o seguinte prompt que diz: Quais fontes apóiam essa afirmação. Então, vamos continuar fazendo isso. E então é aqui que ele realmente começa a vasculhar as fontes e listá-las uma por uma e até mesmo fornecer um link para esse estudo. Então, tudo isso é baseado em pesquisas e dados, o que é muito bom. Então, o primeiro é o mais um, estudo de 2014. Aqui está um link, que fala sobre o título, os autores e, em seguida, a principal descoberta desse estudo, e então você pode ler o artigo inteiro clicando neste link. O próximo Instituto de Medicina em 2005. mesma coisa, encontra a principal descoberta desse estudo e, em seguida, o link, se você quiser classificar o título, a fonte e, em seguida, o link, Autoridade Europeia de Segurança Alimentar, Mayo Clinic e assim por diante Portanto, é aqui que a IA pode verificar as reivindicações analisando várias fontes e fornecendo respostas baseadas em evidências. 19. Marketing e vendas: Existem outros casos de uso em que o HAGPT. Então, por exemplo, ele pode ser usado para marketing e vendas. Então, vamos voltar nossa atenção para essas categorias aqui. O HGPT é uma ferramenta poderosa para profissionais de marketing e vendas Ele pode gerar conteúdo persuasivo, ajudar a criar mensagens de vendas direcionadas e otimizar o envolvimento do cliente Se você está escrevendo um anúncio, um e-mail ou uma página de destino, HGPT pode tornar suas mensagens mais eficazes e eficientes A IA ajuda os profissionais de marketing a gerar várias variações de conteúdo rapidamente, permitindo testes e otimização de A/B Se você está criando postagens sociais, textos publicitários ou campanhas por e-mail, HattPT torna a geração de conteúdo perfeita Um ótimo texto de marketing se concentra nos benefícios, não apenas nos recursos. IA pode ajudar a refinar sua mensagem, tornando-a envolvente, emocional e motivada pela ação, incentivando conversas mais intensas Tudo bem, agora vamos dar uma olhada na criação e teste de instruções de marketing para mídias sociais Então, aqui, geraremos várias versões de uma mensagem de marketing, ajustaremos o tom e o estilo para diferentes públicos e, em seguida, criaremos chamadas para ações eficazes , também abreviadas para E fazemos isso para impulsionar conversas, e talvez elas possam levar à convergência e às vendas Então, vamos começar com a primeira etapa, e é aqui que geraremos várias versões de uma mensagem de marketing. Então, aqui vamos mostrar como a IA cria variações da mesma mensagem para testes de AB. Então, vamos começar com uma promoção básica de produto. Então, para fazer isso, vou usar o seguinte prompt. Eu vou dizer, escreva um anúncio no Facebook para um aplicativo de fitness que ajuda os usuários a monitorar exercícios e dieta Ok, agora você pode ver que o HABT nos forneceu uma variação Então aqui está, pronto para assumir o controle de sua jornada de condicionamento físico, midfit track. Vocês estão todos em uma campanha de fitness e assim por diante. Então, aqui, os recursos registram exercícios com eles, monitoram refeições e macros, obtêm progresso em tempo real e assim por diante Então, isso nos deu uma variação desse anúncio do Facebook para este aplicativo de fitness. Mas uma coisa que quero mencionar é que agora você pode fazer algumas coisas se você gosta de fazer algumas coisas se você gosta marketing e quer variações diferentes, basta perguntar ao HagptGive me diferentes Mas observe aqui também uma nota aqui que diz: “ Você gostaria que o HAPT realmente fosse seguido depois de enviar esta resposta aqui?”, diz: “Você gostaria variações personalizadas para diferentes Exemplo, iniciantes, atletas, profissionais ocupados. Então, isso é interessante porque está prevendo o que você pode precisar a seguir, certo? É pensar que talvez você seja um profissional de marketing, então talvez queira mais. Nesse caso, você quer variações diferentes. Então, na verdade, vamos responder dizendo sim, porque estamos nos perguntando se você gostaria de versões personalizadas para públicos diferentes Então, vamos dizer que sim e ver o que acontece. Então, aqui, na verdade está descobrindo exatamente o que estava no suporte. Então, você pode realmente adicionar mais. É só seguir com esses, certo? Então, diz que, para iniciantes , nos deu uma variação. Para atletas, isso nos deu outra variação, para profissionais ocupados , outra. E então diz: Quer que eu crie versões focadas em outros recursos ou tons, certo? Portanto, a outra coisa que você também pode fazer é atribuir outros tons ou categorias. Então, por exemplo, você pode fazer provas motivacionais, você pode fazer provas sociais Então você pode realmente pedir isso. Então, vamos realmente seguir em frente e fazer isso. Digamos que me dê variações para, digamos, me dê variações para provas motivacionais, baseadas em dados e sociais Vamos executar esse prompt. E aí está. Você obtém mais três variações. Diz motivacional. Esta é a postagem ou anúncio do Facebook, orientado por dados e assim por diante. Então, isso é realmente muito bom, porque agora você pode ver que as variações geradas pela IA permitem que os profissionais de marketing testem diferentes estilos de mensagens e otimizem o engajamento com base nisso Agora, quero mostrar como podemos ajustar o tom e o estilo para diferentes públicos Então, aqui veremos como a IA adapta a mesma mensagem para diferentes personas de clientes Portanto, neste exemplo, continuaremos desenvolvendo o exemplo anterior, mas modificaremos o prompt para adaptar as mensagens a diferentes Então, por exemplo, vou usar o prompt a seguir para segmentar três novos dados demográficos Então, eu reescrevi esse anúncio para um fitness que atraísse três públicos diferentes Então, temos jovens profissionais, pais ocupados e idosos. Vamos prosseguir e executar isso. E agora ChagPT poderá personalizar essas versões do aplicativo de fitness para Então você pode ver agora que foi capaz de fazer isso, jovens profissionais, pais ocupados e idosos. Então, aqui você pode ver que a IA pode personalizar mensagens de marketing para ressoar com públicos-alvo específicos Por fim, vamos dar uma olhada na criação de chamadas para ações ou CTAs eficazes para gerar Então, aqui, o que podemos fazer é mostrar como a IA cria um apelo à ação persuasivo para diferentes plataformas e Então, neste exemplo, vamos pedir à IA que gere várias opções de CTA Então, o que vou fazer é usar o seguinte prompt que diz: gere cinco frases de call to action ou CTA para uma inscrição de teste gratuita Então, vamos continuar e pressionar Enter. Agora você recebe a chamada à ação, e isso geralmente é o que você coloca no final do seu anúncio ou site ou o que quer que você esteja tentando colocar em qualquer lugar do seu funil, você está tentando impulsionar as vendas Mas aqui você pode ver que estamos perguntando à IA, e agora ela conseguiu criar cinco chamadas para ações. Então, comece seu teste gratuito hoje. Não é necessário cartão de crédito. gratuitamente por sete dias e veja a diferença, liberte seu potencial de condicionamento físico, inscreva-se gratuitamente por uma semana e assim por diante. Então isso é bom. Podemos fazer uma solicitação de acompanhamento para tornar os CTAs mais urgentes Então, para fazer isso, mais sensível ao tempo, por exemplo, para fazer isso, vou usar o prompt de acompanhamento que diz: Torne esses CTAs mais urgentes e sensíveis ao tempo Então, vamos seguir em frente e fazer isso. E agora devemos realmente nos concentrar no cenário do tipo de oferta por tempo limitado. Então, comece seu teste agora, ofereça em breve. Não perca, apenas por tempo limitado. Os poços se enchem rápido, agem rápido. Então, isso agora está dando mais urgência às frases de apelo à ação aqui Então, aqui você pode otimizar os CTAs para maximizar as conversões por meio urgência e da linguagem orientada à ação 20. Exercício prático: Agora, vamos reunir tudo fazendo um exercício prático em que você terá a chance de desenvolver instruções para seu próprio setor Este exercício ajudará você a desenvolver e refinar solicitações de GPT de bate-papo personalizadas para seu Se você trabalha em marketing, finanças, saúde, tecnologia ou outro setor, essa atividade prática permitirá que você crie soluções baseadas em IA que atendam às suas necessidades específicas. Pense em uma tarefa fundamental em seu setor em que a CHAIPT pode ajudar Seja redação, análise, divulgação de vendas ou atendimento ao cliente, este exercício mostrará como otimizar as respostas geradas pela IA para seu Comece escrevendo um prompt básico para a tarefa escolhida. Em seguida, analise a resposta e veja se ela precisa de mais estrutura, clareza ou detalhes. Identificar essas lacunas ajudará a refinar o baile para obter melhores resultados O refinamento dos prompts melhora iterativamente as respostas da IA. Ao ajustar o fraseado, especificar o tom e solicitar resultados estruturados, e solicitar resultados estruturados, você pode otimizar o conteúdo gerado por IA para 21. Entendendo as limitações do ChatGPT: Agora vamos falar sobre como entender as limitações do HGBT. Embora o HAGPT seja uma ferramenta poderosa, ele tem limitações. Ele não pensa nem entende como um humano. Ele gera texto com base em padrões e dados. Isso significa que a IA pode alucinar, refletir preconceitos ou fornecer informações enganosas, refletir preconceitos ou fornecer informações enganosas, tornando essencial a supervisão humana. Um grande problema com a IA são as alucinações. Isso pode gerar fatos falsos com absoluta confiança. A IA não conhece os fatos da mesma forma que os humanos. Ele só prevê qual texto deve vir a seguir com base em seus dados de treinamento A IA é treinada em grandes conjuntos de dados que podem conter preconceitos que podem levar a resultados injustos ou enganosos É importante analisar criticamente as respostas da IA para garantir que sejam inclusivas e justas IA carece de bom senso, raciocínio e compreensão contextual mais profunda Quando as instruções são ambíguas, elas podem interpretar mal o significado exigindo uma formulação mais específica 22. Como solucionar problemas de respostas pobres: Vamos discutir como podemos solucionar problemas respostas ruins no chat APT Às vezes, a IA interpreta mal as instruções ou fornece respostas vagas quando não há detalhes suficientes Ao melhorar a estrutura rápida, podemos obter respostas mais relevantes, consistentes e perspicazes. IA pode fornecer respostas pouco claras, inconsistentes ou excessivamente longas. A chave para a solução de problemas é ajustar as solicitações para obter respostas mais estruturadas, concisas ou baseadas em fatos Quanto mais específica for estruturada e orientada sua solicitação, melhor será a resposta da IA. Pequenas mudanças no fraseado podem melhorar drasticamente a qualidade e a relevância da saída Na próxima demonstração, vamos depurar e refinar as respostas GPT do chat de culinária Aqui, demonstraremos e começaremos com uma resposta de IA vaga ou problemática, qual encontramos o aviso passo a passo para melhorar a clareza e a precisão e, em seguida, usaremos o aviso de vários termos para orientar a IA para obter Agora, para nossa primeira etapa, vamos corrigir uma resposta vaga ou genérica E aqui, mostrarei como a IA pode produzir respostas vagas quando as solicitações carecem Então, para o próximo exemplo, vamos começar com uma solicitação genérica. E para isso, vou usar o seguinte prompt aqui. E eu vou simplesmente dizer, explique a liderança. Ok, então, como você pode ver, o HAPT está começando a produzir a resposta aqui, começando a explicar os leitores e começando com uma introdução sobre o que é liderança, abordando os principais aspectos da liderança, tipos de diferentes estilos de liderança e, em seguida, tem um parágrafo de conclusão no Então isso é bom e um bom começo. Mas você pode ver que o problema com isso é que a resposta é muito ampla e carece de insights reais e específicos. Agora, vamos refinar a solicitação para obter uma resposta melhor E o que vou fazer aqui é usar o prompt de acompanhamento que simplesmente diz: explique as três principais qualidades da liderança eficaz com exemplos do mundo real. Então, aqui, vamos esperar uma resposta de IA mais específica Aqui você pode ver que está se dividindo em diferentes categorias de liderança. Então, temos um pensamento visionário. Está dando a definição e dando um exemplo aqui, exatamente como perguntamos em nosso prompt. Você tem empatia e inteligência emocional , você tem determinação Então, esses são alguns dos principais aspectos da liderança, juntamente com definições e exemplos. E aqui, novamente, você obtém um breve resumo rápido que é bastante conciso e legível Então, o que eu gostaria que você entendesse desse exemplo é que adicionar estrutura e exemplo torna as respostas de IA mais detalhadas e mais úteis, especificamente para fins de aprendizagem. Agora, para o próximo exemplo, gostaria de demonstrar como podemos corrigir uma resposta incorreta ou enganosa do Chat GBT E aqui, vamos tentar mostrar como a IA às vezes fornece respostas factualmente incorretas Agora, use a palavra tentar porque não podemos prever se a IA vai nos dar a resposta incorreta ou não. Na maioria das vezes, ele nos dará a resposta correta, mas, de tempos em tempos, pode haver desinformação, e é por isso que devemos sempre verificar os fatos da saída da IA Portanto, será muito complicado reproduzir um erro em um cenário específico Então, vamos tentar avisar e ver como as coisas vão. Então, aqui, o que vou fazer é fazer uma pergunta factual à IA. E neste exemplo, vou simplesmente perguntar quem inventou o telefone. Então essa é a pergunta que vou fazer, vamos ver o que o HAHBD inventa Ok, então parece que , na parte principal, isso está correto. Alexander Graham Bell, ele foi o principal inventor do telefone, onde recebeu o crédito principal Você pode ver que em alguns debates históricos, você tem Alicia Gray e Antonio Portanto, é difícil dizer agora, mas vamos fingir que sabemos com certeza que Alexander Graham Bell isso está correto, mas não temos certeza sobre Alicia Novamente, para os fins deste exemplo, vamos fingir que isso está incorreto porque, novamente, será muito difícil tentar produzir exatamente uma resposta incorreta da IA porque não temos controle sobre seu conjunto de dados de treinamento e, portanto, não podemos simular um cenário específico para o propósito deste Mas digamos, por exemplo, como exemplo desse cenário, a resposta introduza desinformação, que é o que vemos Agora, o que podemos fazer é refinar a precisão do baile Então, o que podemos dizer é usar o seguinte prompt e simplesmente dizer cite fontes confiáveis e confirme quem é creditado a invenção do telefone Então, vamos seguir em frente e executar isso. E agora você pode ver que diz que a pessoa oficialmente creditada com a infecção do telefone é Alexander Graham Bell Então, com base no número da patente, agora ele fornece o número da patente, a emissão da patente e a data da emissão, você tem as fontes confiáveis. Agora você tem a patente e a marca registrada, USPTO, você tem Labry do Congresso e todas essas fontes válidas E, novamente, se quiser, você pode clicar no link aqui e ele o levará ao site específico, onde você poderá ler todos os detalhes e informações completos. E, novamente, estamos falando de algumas reivindicações alternativas, mas você pode ver que inicialmente temos mais duas pessoas às quais poderiam ter sido creditadas a invenção do telefone Mas depois de inserir a segunda solicitação refinada ou a solicitação de acompanhamento, podemos dizer que, com certeza, sabemos que é Alexander Graham Bell Então, aqui, a principal conclusão é que sempre verifique os fatos do conteúdo gerado pela IA, especialmente para afirmações históricas ou científicas para garantir sua precisão Para nossa próxima demonstração, vamos dar uma olhada em como corrigir uma resposta muito longa Então, aqui, o que estamos tentando mostrar é que as respostas da IA podem ser muito detalhadas e precisam ser resumidas. E nesta apresentação, vou pedir à IA que resuma um tópico complexo, como a computação quântica Então, o que vou fazer é começar com o seguinte prompt que diz: explique a computação quântica. Ok, ótimo. Agora você pode ver que o Chachi PT nos deu os resultados e os dividiu em diferentes categorias, e os dividiu em diferentes categorias como clássico versus grande quântico, superposição e todas essas categorias diferentes Então, isso é ótimo, mas você pode ver que o problema ou uma observação é que a resposta é muito longa para uma compreensão rápida Então, aqui o que podemos fazer é refinar o baile para solicitar um breve resumo Então, o que vou usar é um prompt de acompanhamento que simplesmente diz: resuma a computação quântica em uma frase usando uma linguagem simples Às vezes, você vê pessoas diferentes usando essa frase usando uma linguagem simples. Às vezes, você vê pessoas contando ao Chat GPT, explicando o tópico X para mim como se eu tivesse 5 anos ou 10 E isso é simplesmente dizer a mesma coisa. Está dizendo que use uma linguagem muito simples. Não use jargões técnicos que eu não entenda. Então, neste caso, estamos pedindo isso em uma frase, forma super breve usando uma linguagem simples. Então, vamos seguir em frente e executar isso. E aí está. No momento, você pode ver que a resposta é mais concisa e clara Portanto, a computação quântica é um novo tipo de computação que usa partículas minúsculas para resolver problemas com muito mais rapidez trabalhando em muitas possibilidades ao mesmo tempo. Então, novamente, siga exatamente essa direção, uma frase, termos simples. Qualquer um pode entender isso. Então, de forma mais concisa e clara, você pode ver que dizer à IA que resuma ou simplifique pode ajudar a tornar as respostas mais 23. Melhorando a consistência: Agora, vamos nos aprofundar na melhoria da consistência e evitar resultados conflitantes O ChachPT gera respostas com base na probabilidade, o que significa que ele pode dar respostas diferentes para o mesmo prompt Embora isso possa ser útil para a criatividade, também pode causar inconsistência nos fluxos de trabalho estruturados para a criação de conteúdo profissional IA não se lembra das respostas anteriores, e pequenas variações nas frases podem mudar seu foco, levando a respostas diferentes ou até conflitantes Para melhorar a consistência, precisamos refinar nossas estratégias de estímulo. A consistência melhora quando padronizamos nossos prompts e Quanto mais precisas forem as instruções, menor será a variação nas respostas da IA. Tudo bem, na próxima demonstração, vamos tentar garantir que as respostas da IA sigam as instruções corretamente. E aqui, o que demonstraremos é mostrar como frases diferentes levam a respostas inconsistentes, refinar a solicitação para obter uma resposta mais estruturada do que confiável e , em seguida, usar restrições em coisas como formato, tamanho e tom para mostrar que podemos manter a Para o primeiro, o que vamos fazer é testar respostas inconsistentes E aqui, mostraremos como pequenas mudanças imediatas podem levar a resultados significativamente diferentes Então, aqui, o que podemos fazer é usar o mesmo prompt. Então, vou descrever os benefícios da meditação. Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt, ver o que o ChabT cria. Agora, faremos uma pergunta geral ao Cha GIPT várias vezes. Então, primeiro, ele foi capaz de inventar isso. Vamos fazer exatamente a mesma pergunta novamente. Então, vou continuar e executar novamente o mesmo prompt. Ok, então vamos executá-lo mais uma vez. Ok. Então, se você voltar, verá que a primeira, que começa com a meditação oferece uma ampla gama de benefícios físicos, mentais e emocionais. Se você for ao Sekan, ele diz algo completamente diferente Mas ele tem um pouco da mesma estrutura. Então, começa com a frase introdutória. Então, diz este, meditação oferece uma ampla gama de benefícios físicos, mentais e emocionais. Este diz que a meditação oferece uma variedade de benefícios para sua mente, corpo e bem-estar geral. Está tentando dizer a mesma coisa, mas a questão é que não se lembra do que disse anteriormente. Então, está lhe dando uma variação. Então, novamente, voltando à probabilidade de esperar o que vem por aí em termos de texto e saída, é um pouco tentar transmitir a mesma mensagem, mas o fraseado e o texto são completamente diferentes Então você pode ver isso, a primeira categoria de benefícios mentais. É o mesmo para este. No entanto, você pode ver que o primeiro diz que reduz o estresse, diminui os níveis de cristais e a ligação hormonal ao Pois este, diz, reduz o estresse e a ansiedade ao acalmar o sistema nervoso Então, frases e respostas completamente diferentes. E a mesma coisa para este, se você estiver analisando, verá tipos essencialmente diferentes de respostas. Aqui, o objetivo desta demonstração é ensinar que a IA não se lembra de respostas passadas, o que leva à variabilidade das respostas Então, para a próxima, vamos nos basear no que já fornecemos, que descreveu os benefícios da meditação na última palestra Mas aqui vamos refinar o baile para obter respostas mais confiáveis Então, aqui vamos mostrar como adicionar estrutura reduz a variabilidade Então, o que faremos é modificar o baile para reforçar a estrutura E vou fazer isso usando o seguinte aviso que diz: Liste três benefícios da meditação em tópicos com uma breve explicação para cada Então, vamos seguir em frente e executar isso. E agora você pode ver aqui, JGBD produziu isso, e agora você pode observar que essa resposta ou a saída agora está estruturada e mais consistente E aqui você pode ver que , ao observar os resultados, você pode ver que a IA fornece respostas mais consistentes quando a solicitação inclui instruções estrutura e formatação Por fim, gostaríamos de demonstrar como usar restrições usando restrições GBT de chat restrições Então, aqui mostraremos como restrições como limites de palavras, formalidade ou estilo de resposta podem Então, aqui, você pode continuar com esse bate-papo ou abrir um novo bate-papo. Isso realmente não importa. Mas eu vou continuar com esse bate-papo aqui. Mas, na verdade, vamos abrir um novo bate-papo. Por que não? Aqui, porém, você verá que vou usar o seguinte baile para pedir à IA que siga uma restrição de resposta específica E aqui, vou dizer, explicar a importância da cibersegurança em exatamente três frases em um tom formal Ok, então você pode ver agora, estamos meio que corrigindo o problema anterior vimos na última palestra para que a resposta agora siga um tamanho controlado e um estilo formal Então, aqui você pode ver que, ao definir limites de palavras, como em exatamente três frases, você pode usar limites de caracteres se quiser, ou limites de palavras, seja o que for, qualquer limite que você queira introduzir em seu prompt. Você pode ver que os limites de palavras, as regras de formatação e os requisitos de tom, então, neste caso, pedimos um tom formal, todos eles podem ajudar a IA a gerar resultados mais previsíveis. 24. Considerações éticas: Portanto, a consideração ética é sempre um grande tópico e discussão no mundo da IA. Então, vamos dar uma olhada nisso e considerar isso no conteúdo gerado pela IA. Portanto, a IA é uma ferramenta poderosa, mas não entende ética, a justiça ou a veracidade Ele simplesmente prevê texto com base em padrões e seus dados de treinamento e no acesso que ele tem à Internet e às informações na Internet É por isso que a supervisão humana é essencial para garantir que o conteúdo gerado pela IA seja preciso, justo e eticamente responsável conteúdo gerado pela IA pode reforçar, distorcer, espalhar informações erradas ou violar Portanto, entender esses riscos nos ajuda a usar a IA de forma responsável e mais ética O conteúdo de IA deve ser verificado antes de ser publicado ou compartilhado. Ao cruzar referências de fontes confiáveis e eliminar alegações enganosas, podemos garantir o uso ético da IA na criação de conteúdo 25. Como criar personas de IA: Tudo bem, agora, vamos mergulhar na criação de personas de IA para respostas personalizadas O Chat GPT pode ser personalizado para se comportar como um especialista do setor, representante de atendimento ao cliente ou especialista no assunto Ao definir sua personalidade, você pode aprimorar as respostas da IA para que sejam mais relevantes, consistentes e esclarecedoras Definir uma personalidade de IA melhora a qualidade das respostas. Se você precisa do HGPT para atuar como analista financeiro, médico ou recrutador, moldar sua identidade torna mais valioso e envolvente para seu Para criar uma persona de IA, você define sua função, experiência, tom e formato de resposta Isso garante que o HGPT forneça respostas alinhadas às expectativas do setor e às necessidades do público Na próxima apresentação, criaremos uma persona de IA para um setor específico Então, aqui vamos demonstrar e começar com um aviso básico e observar o comportamento padrão da IA. Vamos refinar a persona com instruções adicionais e depois testá-la com cenários do mundo real Então, para nosso primeiro passo, vamos testar o JAGPT sem uma Então, aqui, vou mostrar como o HAIPT responde de forma mais generica Então, aqui, vamos começar com uma solicitação muito simples, e vou usar o seguinte baile de formatura que diz: me dê conselhos sobre como investir em fundos de índice Então, vamos seguir em frente e executar esse prompt. E aqui você pode ver que o HAGPT foi capaz de nos dar a resposta No entanto, é um pouco genérico. Portanto, ele o categoriza entendendo quais são os fundos, comece cedo e seja consistente Então, isso é mais uma espécie de instrução ou recomendação. Escolha fundos de baixo custo, diversifique, pense a longo prazo e assim por diante Portanto, a resposta é boa. Ainda é um pouco genérico, e aqui você pode ver que o problema é que a resposta carece de profundidade e personalização. Então, aqui você pode ver, sem uma persona, IA fornece respostas genéricas de nível superficial Agora, vamos aproveitar isso e definir uma personalidade de IA para um consultor financeiro Então, aqui, mostrarei como a estruturação uma persona de IA aprimora sua experiência e estilo Então, o que vamos fazer é modificar o prompt para apresentar uma persona agora Então, aqui está a aparência do prompt aprimorado. Então, o que estou dizendo aqui é que você é um consultor financeiro profissional com mais de dez anos de experiência. Então, novamente, estamos definindo a persona por meio da frase. Sua função é fornecer orientação especializada sobre como investir em fundos de índice. Use exemplos do mundo real, recomende estratégias específicas e respostas-chave com menos de 200 palavras. Então, também estamos introduzindo o limite de palavras aqui. Então, vamos seguir em frente e correr por essa frente. Ok, agora estamos recebendo respostas mais específicas aqui. Portanto, a diferença aqui é que a resposta AR ou HaTVT é mais refinada e mais parecida com um especialista Então, aqui você pode ver que uma persona bem definida torna as respostas de IA mais específicas, informativas e acionáveis E, por fim, vamos testar a personalidade da IA no cenário do mundo real Então, aqui eu quero mostrar como a persona permanece consistente em diferentes consultas Então, para o próximo exemplo, o que vou fazer é fazer uma pergunta de acompanhamento para testar a consistência. Então, aqui, vou usar o seguinte prompt que simplesmente pergunta ao GPT qual é a melhor estratégia para um iniciante que investe em fundos de índice Então, vamos pressionar Enter, e você pode ver que ele ainda mantém a resposta consistente com a persona Portanto, você pode ver que, para iniciantes, a melhor estratégia é a simplicidade, combinada com a consistência, e depois diz o número um : melhor estratégia é a simplicidade, combinada com a comece com um amplo índice de mercado um, use a média do custo em dólares, mantenha a simplicidade, considere adicionar títulos para estabilidade, invista por meio de contas de vantagens fiscais e assim por diante Então, aqui você pode ver que a definição de personas de IA garante respostas consistentes, como especialistas em diferentes bailes de formatura na mesma sessão 26. Propostas em camadas e consultas aninhadas: Agora, vamos nos aprofundar nas solicitações em camadas e nas consultas aninhadas com o JAGBT e nas consultas aninhadas com o JAGBT solicitação em camadas melhora as respostas da IA ao dividir tarefas complexas em etapas lógicas Em vez de fazer uma pergunta ampla, podemos orientar o JAGPT por meio um processo de pensamento estruturado para obter resultados mais profundos e precisos As consultas da Nestet permitem que a IA refine e expanda as respostas naturalmente, semelhante a uma conversa de ida e volta Ao guiar o JAGPT por meio de uma sequência lógica, podemos obter respostas mais detalhadas e Ao estruturar as interações de IA em camadas de investigação, ajudamos o Chat GPT a gerar insights bem organizados, completos e acionáveis Agora, vamos falar sobre como podemos usar a solicitação de camadas para uma melhor resposta de IA E aqui, demonstraremos começando com uma pergunta ampla e observando a resposta inicial da IA. Usaremos consultas de acompanhamento para refinar, expandir e melhorar a resposta e, em seguida, podemos comparar uma resposta em uma única etapa com uma abordagem em camadas Então, para a primeira etapa, o que vou fazer é testar um único prompt amplo versus um prompt de camada E aqui você pode ver como uma única solicitação vaga leva a uma resposta excessivamente genérica Então, vou começar com uma solicitação muito ampla e vou usar esse prompt que diz: Como faço para iniciar um canal no YouTube? Então, vamos continuar e pressionar Enter. Então, aqui você pode ver que isso está nos dando uma resposta um tanto estruturada. Então, comece definindo seu nicho, configure seu canal, planeje seu conteúdo, obtenha equipamentos básicos e assim por diante. Então você pode ver que a resposta não é ruim. No entanto, ainda é um pouco genérico e não estruturado em termos do que precisamos para realmente criar esse canal no YouTube Portanto, você pode ver que a resposta carece de detalhes, porque com o HAGBT, perguntas amplas geralmente levam a respostas superficiais e incompletas Ok, agora vamos para a próxima etapa, na qual refinaremos a resposta com a solicitação de camadas E aqui vou mostrar como detalhar a pergunta melhora as etapas de resposta. Então, dividiremos a tarefa em subquestões estruturadas. Então, aqui, o que vou fazer é começar com o prompt de acompanhamento, o primeiro que simplesmente diz: Quais são as etapas mais importantes antes de lançar um canal no YouTube? Então, vamos em frente , apresentador. Agora você pode ver que está nos dando mais detalhes do que uma resposta estruturada. Portanto, antes de lançar o canal no YouTube, é essencial estabelecer uma base sólida e nos dizer quais são. Portanto, defina o objetivo e o público do canal, escolha um nicho, pesquise a concorrência, planeje o conteúdo com antecedência, crie elementos de marca, configure seu equipamento, crie um trailer ou vídeo de introdução e assim por diante Então, isso é realmente muito bom. Você pode ver que, na verdade, isso é muito mais detalhado em comparação com o que precisamos para começar o canal do YouTube. Agora vamos prosseguir com o acompanhamento para focar em um aspecto fundamental. Então, por exemplo, o conteúdo do YouTube. Então, aqui, vou colocar meu segundo prompt de acompanhamento. Novamente, lembre-se de que estamos colocando isso em camadas, certo? Isso é chamado de solicitação de camada. Então, agora vou continuar com esta solicitação que diz: como faço para criar conteúdo envolvente no YouTube? Então, vamos seguir em frente e executar isso. É o que diz que criar conteúdo envolvente tem tudo a ver com chamar a atenção, agregar valor, seja educação, aprendizado ou qualquer outra coisa, e manter as pessoas assistindo E é assim que você pode fazer isso. Portanto, prenda os espectadores nos primeiros 15 segundos, concentre-se em uma mensagem clara, conte uma história, use recursos visuais , incentive a interação do espectador , acompanhe suas análises e, você sabe, veja se consegue obter alguns insights dos dados coletados de seus espectadores Os vídeos. Então, aqui você pode ver que isso é mais detalhado e prático, e isso mostra que o refinamento passo a passo ajuda o JAGPT a fornecer respostas detalhadas Agora, vamos para a próxima etapa, na qual usaremos consultas aninhadas para obter mais detalhes Então, aqui vou mostrar como a IA pode se basear em respostas anteriores para obter insights mais ricos Então, uma coisa que queremos fazer é pedir à IA que resuma suas respostas anteriores Então, o que vou fazer é usar o seguinte baile de formatura que diz: resumir as principais etapas para lançar um canal no YouTube em um parágrafo Então, vamos seguir em frente e executar isso. Ok, ótimo. Então, Cha GPT conseguiu fazer exatamente isso, resumindo as etapas anteriores em um parágrafo Então, novamente, para lançar um canal de vídeo de sucesso, comece escolhendo um nicho claro e assim por diante. Você pode pausar o vídeo para ler isso. E, novamente, a resposta do ha ChIPt é concisa e bem estruturada Agora, o que vou fazer é pedir ao HAGPT que sugira um plano de ação com base no resumo Então, o que vou fazer é colocar o seguinte aviso aqui que diz, agora, crie um plano de ação de 30 dias para lançar um canal no YouTube. Então, isso vai nos ajudar a seguir em frente, se esse for o nosso objetivo aqui. Agora você pode ver que está se dividindo semana a semana e também dia a dia. Então, na primeira semana, fundação e planejamento, estamos dizendo que, novamente, isso é apenas uma recomendação. Você pode alterar isso com base no seu caso de uso ou no que funciona melhor para você e seu cronograma, ou qualquer que seja a finalidade ou o caso de uso. Esse é apenas um exemplo em que estamos tentando criar um canal no YouTube, mas seus objetivos podem ser diferentes. De qualquer forma, voltando a isso, você tem a primeira semana, então você tem o primeiro dia, o segundo dia, defina seu nicho e escreva a missão e a declaração de valor do seu canal, dias três e quatro , os dias cinco e seis, pense em dez ideias de vídeo, no sétimo dia, escolha o nome do seu canal e assim por diante Então, isso é, na verdade, dividi-lo muito bem semana a semana e dia a dia, fornecendo um plano prático, de exatamente 30 dias, no qual você tem um guia, algumas orientações em termos do que você deve fazer ao longo do dia, em cada dia da cada dia Portanto, você pode ver aqui que as consultas do NSSET tornam as respostas geradas pela IA mais estruturadas, contextuais e, é claro, acionáveis 27. ChatGPT com outras ferramentas de IA: Agora vamos dar uma olhada para ver como podemos tornar o HGPT mais poderoso combinando-o com outras ferramentas de IA Embora o HGPT seja ótimo para gerar texto, combiná-lo com outras ferramentas de IA libera um potencial ainda maior Se você precisa automatizar fluxos de trabalho, analisar dados ou criar conteúdo visual, ou criar conteúdo visual integração de várias ferramentas pode aumentar significativamente Cada ferramenta de IA tem pontos fortes exclusivos. Ao combinar o HGIBT com geradores de imagens, planilhas e plataformas de automação, você pode criar fluxos de trabalho altamente eficientes trabalho A integração do HGBT às ferramentas existentes simplifica os fluxos de trabalho e economiza tempo Seja por meio de APIs, ferramentas de automação como ZAPiR ou interações diretas de IA para IA, HGPT pode Certo, a próxima demonstração será muito legal porque usaremos o HAGBT com outra ferramenta de IA para concluir uma tarefa Então, aqui começaremos nossa demonstração, começaremos com uma tarefa no HAGBT Então, nesse caso, vamos usar dados ou criação de conteúdo. Em seguida, usaremos outra ferramenta de IA para aprimorar a saída nesse caso, geração de imagens , e você verá como as ferramentas de IA funcionam juntas para obter uma solução completa. Portanto, esse passo a passo consistirá em duas etapas. Na primeira etapa, geraremos conteúdo otimizado para IA no HHIBT, que, no nosso caso, será uma postagem nas redes sociais E então, na segunda etapa, aprimoraremos o conteúdo com outra ferramenta de IA e, para isso, usaremos o Canva para geração de imagens e, em seguida, reuniremos tudo Vamos começar com nosso primeiro passo aqui, e o que vou mostrar é como o CHAIPT gera textos detalhados estruturados para a criação de conteúdo Então, neste exemplo, começaremos com uma solicitação simples e escreveremos uma legenda ou postagem no Instagram Então, para isso, vou usar o seguinte prompt que diz escreva uma legenda no Instagram para um novo Fitness Smartwatch Então imagine que você está querendo lançar um novo produto e depois quer ter uma campanha e quer lançá-la pelo Instagram. Então, vamos continuar e pressionar Enter. E aí está. Então, o HHIPT está te dando a postagem no Instagram. Então, conheça seu novo trabalho, você fará parceria com o Next Gen Fit Watch, acompanhará cada passo, cada batida e cada meta, forma mais inteligente do que nunca, e depois algumas hashtags Então, se você quiser, pode ir mais longe e aprimorar isso com base em qualquer tom, público e assim por diante. Você também pode seguir as perguntas ou recomendações que o HHIVT está Então, diz uma variação para público ou tom específico. Então você pode definir isso e então eu lhe darei uma resposta mais refinada, mas digamos que somos mais refinados. Mas digamos que estamos bem com o que Cha GBT nos deu na primeira etapa, e agora queremos passar para a segunda etapa Tudo bem, agora que temos nosso conteúdo, que geramos usando o HatchPT, que é uma ferramenta de IA, queremos aprimorar esse conteúdo com E para isso, mostrarei como o Canva, que é uma ferramenta de design com recursos de IA, pode aprimorar a saída do HAGPT e fazer com que possamos usar essas ferramentas para criar uma solução completa Então, aqui, vou usar o Canva AI para criar uma postagem envolvente Então, para isso, vamos pegar uma legenda do HAGPTGenerate e criar uma e criar uma E há algumas maneiras pelas quais vou mostrar como fazer isso. Então, primeiro de tudo, antes de começarmos , você só precisa de uma conta. E, novamente, em uma conta do Canva, eles têm níveis diferentes. Eles têm a versão paga, que é a profissional, e a gratuita para os fins deste curso, e muitos, muitos casos de uso, você está bem usando o nível gratuito. Então, o que eu recomendo é acessar o site do Canva, que é simplesmente canva.com Tudo o que você precisa é de um nome de usuário e senha. Então, basta usar seu e-mail e criar uma senha, e eles ainda têm login pelo Google, então você não precisa necessariamente criar uma conta. Você pode simplesmente fazer login com seu Google, ID Apple e coisas assim. Ou você pode simplesmente usar um e-mail e criar uma conta. Então, vá em frente e configure sua conta e, depois de fazer login, você verá a página inicial, que é a aparência atual Tudo bem, então o Canva tem uma interface de design bem simples, o que é É muito limpo. É fácil de usar. Então, no lado esquerdo, você tem sua barra de navegação. Você tem seu cardápio. Você tem seus modelos de projeto doméstico, marca, Canva, IA e aplicativos e , no centro, você tem modelos e coisas assim Então, novamente, é uma ferramenta de design para criadores e criadores de conteúdo. Mas você pode fazer outras coisas. Como se houvesse muitas coisas que você poderia fazer. Você pode criar apresentações. Você pode criar currículos, cartas de apresentação, postagens, postagens sociais Existem milhares de modelos disponíveis para você usar gratuitamente e os pagos. Ótima ferramenta em geral e altamente recomendada. Mas, para fins desta demonstração, o que vamos fazer é realmente usar diferentes ferramentas de IA para criar uma postagem no Instagram para lançar nosso Smartwatch ou um novo produto Smartwatch Então, vamos seguir em frente e fazer isso de uma maneira primeiro. Então, para fazer isso, você pode usar o recurso de IA, que agora é chamado de CVO AI, e isso é algo que a Cavo introduziu recentemente , que na verdade é E aqui você tem opções diferentes, para que você possa escolher código, escrever, vídeo, design, imagem e assim por diante. E se você clicar nessas coisas, você pode ver uma amostra e até mesmo ela te dá o baile Então, por exemplo, se você quiser criar uma imagem, se você clicar nela, ele realmente começará a criar essa imagem com este prompt atual aqui. É o que diz: crie uma imagem de um frasco simples para a pele com sombras botânicas suaves Então, isso é meio legal. E sim, isso é muito bom. E, essencialmente, queremos criar uma imagem muito parecida com essa, ainda mais simples. Mas o que vamos fazer é criar nossa própria solicitação. E, novamente, isso realmente depende do tipo de solicitação que você fornece Mas agora, tudo o que você precisa fazer é realmente clicar nessa imagem Então, vamos seguir em frente e realmente voltar atrás. Então, se você quiser fazer isso do zero sem clicar em nenhuma dessas coisas, tudo o que você precisa fazer é simplesmente garantir que o Canva AI esteja selecionado aqui Novamente, você tem algumas opções. Você tem seus designs. Você tem modelos e tem o Canva AI, então certifique-se de selecioná-los Se não estiver selecionado, agora você pode escolher o recurso na IA. Então você pode projetar para mim. Você pode escolher o design para mim. Você pode criar uma imagem, desenhar um cachorro, programar e assim por diante. Então, para esse caso, queremos criar uma imagem. Então vá em frente e clique nele. E uma coisa está aqui, você pode usar estilos diferentes. Portanto, são estilos diferentes com filtros diferentes e assim por diante. Assim, você pode escolher SMART, uma macro cinematográfica, criativa, qualquer que seja, e todas essas diferentes opções de ações que está oferecendo Então, por exemplo, podemos fazer algo como selecionar nenhum e ver o que ele faz. Mas eu o encorajo a experimentar todos esses outros porque eles fornecem resultados realmente interessantes e realistas. Então, por enquanto, vamos deixar a estrela como está, mas as postagens do Instagram normalmente não têm uma proporção de 16,9 Asterk Eles são o oposto, então na verdade são 916. Portanto, precisamos mudar isso para garantir que nossa imagem se encaixe corretamente nas dimensões dos dispositivos que as pessoas estão usando para acessar plataformas de mídia social como Facebook e Instagram em seus telefones. Então, agora a proporção foi alterada para 916, e agora tudo o que temos que fazer é colocar nosso baile de Então, no nosso caso, usamos que estávamos falando sobre uma voz inteligente, então simplesmente queremos criar uma imagem para uma voz inteligente. Então, tudo o que vou fazer é colocar um smartwatch simples e novo em segundo um smartwatch simples e novo em Então, vamos pressionar Center e ver o que o Canva cria Ok, incrível. Então, o Canva terminou de criar quatro variações diferentes E, novamente, isso é por padrão. Ele tem a proporção correta, 916, como você pode ver, está nos dando quatro variações diferentes de um Smartwatch Então, isso é realmente muito bom e você pode começar seu design com isso como sua linha de base e depois colocar camadas nele Agora, tudo isso parece ótimo. Neste caso, o texto está um pouco confuso, então não vamos usar isso Este segundo e o quarto parecem muito bons, na minha opinião. Então, podemos usar qualquer um, não importa. Mas se você for aqui, há algumas opções porque agora essa é sua linha de base O que você poderia fazer é fazer muitas coisas diferentes. Você pode simplesmente baixar isso e, novamente, levá-lo de volta ao Canva e começar a criar e sobrepor coisas com texto, logotipos e coisas assim Você pode levá-la para outro. Você pode baixar a imagem e enviá-la para outro software como o Photoshop e editá-la lá O que você quiser, você pode fazer isso. Então, no canto inferior esquerdo, você tem esse botão de seta, que é o download. Aqui, você tem o ponto ponto ponto, que é uma configuração para que você possa copiar e excluir a imagem. E, claro, você pode clicar em Editar, e isso vai usar apenas o editor Canvas. Isso é incorporado para que você possa aproveitar, o que eu recomendo fortemente. Então, ou o quarto ou este, vamos usar o segundo aqui. Este parece muito simples, elegante e bonito. Eu também gosto desse porque é simples. Tem a sombra e tudo com cores muito suaves no fundo, o mesmo com este Agora temos nossa imagem e estamos satisfeitos com isso. Se você não estiver satisfeito, você sempre pode voltar. E aqui, você pode inserir um prompt diferente e apenas experimentar. E observe que, no lado direito, esse é o token disponível que você tem com as contas gratuitas. E se você quiser mais, pode simplesmente fazer o upgrade, e o Canva ainda oferece um teste profissional por 30 dias, que você não precise se comprometer com nada E se você gostar , pode continuar a assinatura, que é paga. Mas, por enquanto, o nível gratuito é bom o suficiente. Até agora, temos fichas suficientes, mas terminamos. Estamos felizes com essa foto, então vamos clicar nela. E isso deve abrir o editor do Canva, e é aqui que você pode experimentar e começar a criar camadas e construir sobre a base de de sua imagem base, que é o Agora que temos um novo editor, a imagem carregada em nosso editor Canva, podemos começar a editar a imagem e simplesmente construir em cima dela Então, você pode ver que, por padrão, ele abre a guia de imagens e há muitas, muitas coisas que você pode fazer aqui. Você tem o Magic Studio. A maioria deles, infelizmente, é Peto, então você pode ver esse ícone com a coroa aqui, a coroa amarela, que significa pago Mas há muitas coisas diferentes que você pode fazer. Então você pode aplicar filtros aqui. Então, por exemplo, se eu mudar o Fresco, você pode ver que isso mudará Belvedre e assim por diante Então, tudo bem. Vamos voltar ao zero por enquanto, e então você pode aplicar efeitos como sombras Você pode se inscrever. Você pode usar aplicativos diferentes aqui. E sim, há tantas coisas diferentes que você poderia fazer. Agora, para os propósitos desta demonstração, o objetivo não é aprender o Canva aqui Eles estão editando e criando imagens. É assim que podemos usar as ferramentas de IA para unir as coisas. Então, tudo o que eu realmente vou fazer é apenas adicionar texto agora. Então, estou feliz com essa imagem. Digamos que eu tenha feito toda a minha edição. Estou feliz com isso. Então, tudo o que precisamos para realmente entrar no texto, aqui, há muitas coisas de texto diferentes que você pode usar aqui. Novamente, estilos diferentes, fontes diferentes, cores diferentes, tantas variações que você pode fazer. Se você quiser jogar um, basta clicar em AD em uma caixa de texto e começar a editá-lo a partir daí Você pode escolher um desses. Então, por exemplo, vou escolher esse, capacitar sua equipe, e então poderíamos fazer outra coisa. Vamos fazer uma normal. Vamos adicionar a caixa de texto aqui. E então, quando você adiciona uma caixa de texto, vamos pressioná-la Ok, então recebemos algumas mensagens. Esses são textos de espaço reservado, obviamente. E então, você sabe, quando você tem isso, você pode alterar a fonte o tamanho, o estilo, os efeitos e coisas assim. Então, estamos felizes com o que temos agora. Então, tudo o que precisamos fazer agora concluir minha postagem no Instagram. Então eu tenho minha imagem. Só preciso colocar o texto que recebemos do ChaiPT e depois temos um infográfico completo e pronto para postar Então, aqui podemos fazer isso. Poderíamos simplesmente fazer algo como copiar e colar tudo isso lá. Vamos voltar e colar isso lá. Ok, e as cores que você pode usar com isso. Isso não é muito bom. Vamos, se usarmos as cores aqui, você pode alterá-las para o que quiser. Mude-o para um pouco de roxo mais escuro aqui. Você pode experimentar com essas cores. O azul também não é ruim. Mas, novamente, isso realmente depende do seu design e preferência. Então, digamos que estamos felizes com isso, podemos ler o que diz, conhecer seu novo parceiro de treino, o próximo Fit Wash. Então, digamos que estamos felizes com isso de novo, não muito bom. Você pode experimentar isso para descobrir o que funciona melhor para você. Mas sim. E então o que queremos fazer é voltar e pegar o resto do texto. Então, digamos, por exemplo, este, e então vamos em frente. Vamos colar isso. O texto para isso é muito grande, então vamos reduzir o tamanho. Vamos para 21, um pouco pequeno demais. Vamos 32. 36. Ok, isso não é ruim. Então, vamos baixá-lo, para que fique legível. E, novamente, se você quisesse, você poderia mudar a cor simplesmente clicando nela. E depois há todas as coisas que você pode fazer aqui e mudar o tamanho, mudar a fonte, mudar a cor. E sim, há muitas coisas que você pode fazer com isso. Então, agora você terminou com isso. A imagem está pronta. Você tem seu smartwatch, você tem seu texto e legenda. Agora, tudo o que você realmente precisa fazer é baixar isso e depois ir ao Instagram, postar e postar suas hashtags e espero que isso se torne viral Portanto, isso deve ajudar a não prometer nada, então pode ou não se tornar viral. Mas, novamente, o objetivo disso é ensinar como usar diferentes ferramentas de IA para criar uma solução e adicionar. E agora que isso já existe, o que você pode fazer é simplesmente clicar em Compartilhar, clicar em Baixar e fazer o download da imagem. Há várias configurações diferentes que você pode escolher. Então, por padrão, é o PNG, que é o formato da imagem. Você pode fazer PDF NP quatro, GIF, PT, PowerPoint e JPCFImages PNG e JPEC Então, você pode selecionar isso e clicar em carregar, e isso levará alguns segundos para processar isso e, em seguida, ele será baixado para o seu dispositivo. Então, você pode ver que é assim que você pode reunir diferentes ferramentas de IA para trabalhar em conjunto para completar a solução de ponta a ponta. E o Canva é uma ótima ferramenta de design em conjunto com E aqui você pode ver nesta demonstração que combinar o HAGBT com ferramentas de design como o Canva torna conteúdo gerado por IA visualmente Agora, o que eu gostaria de fazer é mostrar algumas maneiras diferentes de usar o Canva para fazer a mesma coisa, apenas para que você tenha uma ideia do quão poderosas são essas ferramentas de IA Agora, o que podemos fazer é acessar o Canva e, em seguida, você pode selecionar o Canva AI Você pode selecionar o design para mim ou criar uma imagem, ou pode simplesmente deixar as coisas como estão. E você pode ver o texto do espaço reservado aqui, semelhante ao Chachi BT ou outras ferramentas de IA Você pode realmente bater um papo ou conversar com o CanvAI Então aqui está escrito: descreva sua ideia e eu darei vida a ela. Portanto, um conjunto de recursos muito semelhante. Então você pode falar com ele. Se você usar o ícone de voz ou microfone, poderá adicionar mídia, como arquivos, pastas e coisas do tipo. Mas aqui, vamos fazer uma solicitação muito básica. Mas ainda temos em mente o exemplo que estamos tentando realizar, que é o novo lançamento do Smartwatch Então, aqui, em vez disso, vou tentar fazer com que ele faça a maior parte do trabalho para mim, então vou apenas dizer: crie uma postagem no Instagram que promova o lançamento de um novo smartwatch E então você pode dar um passo adiante e dizer que a legenda desta postagem deve incluir, e então você pode copiar a que obtivemos do HAGPT Então, se você for aqui, por exemplo, poderá realmente escolher qualquer texto ou criar seu próprio texto, se quiser, vou copiar o que obtivemos do CHAPT. Vá aqui, e então eu vou colocar isso em códigos e colar isso. Portanto, crie uma postagem no Instagram que promova o lançamento de um novo smartwatch A legenda desta postagem deve incluir e, em seguida, este texto Então, vamos fazer isso e ver o que o Cava cria E diz, eu só preciso de alguns minutos para montar isso para nós. Você pode ver que está criando várias opções. E aí está. Então o Canva terminou de montar aqui algumas variações desse baile de Agora você pode usar qualquer um desses que quiser para sua postagem no Instagram, e você tem alguns rolos aqui, o que é muito bom Ele pode adicionar seu próprio texto e infográficos, o que, novamente, é muito bom, útil e prático E você tem algumas variações aqui para poder usar o que quiser Então, esse aqui é meio legal , com cores e temas bonitos e tudo mais. Então escolha uma delas, você pode clicar na edição, levar isso para o Editor do Canva e editá-la ainda para adicionar mais objetos ou alterar cores e coisas assim Você pode continuar a conversa rapidamente e alterar a de alguém. Você pode até clicar em mais designs. Você pode alterar sua solicitação com fotos de mulheres atléticas executando um smartwatch Portanto, você pode fazer muitas coisas com isso, e essa é uma boa base inicial para seu design e a promoção deste novo lançamento do Smartwatch Vamos dar uma olhada em mais uma maneira de criar essa postagem envolvente no Instagram. Agora podemos sair da IA do Canva, sair disso e realmente criar modelos, porque o Canva tem milhares de modelos que você pode usar, e isso está bem atualizado com as tendências atuais Então você pode ver que eles já têm postagens no Instagram aqui. Caso contrário, você pode simplesmente digitar. Na verdade, eles têm milhões de modelos. Assim, você pode digitar na postagem do Instagram, por exemplo. Vamos clicar nos modelos na parte superior. Então, vamos clicar em Publicar no Instagram. E então é aqui que você começa a obter todos esses modelos que você poderia simplesmente selecionar. Ou você pode simplesmente digitar o que quiser. E você também pode determinar seu estilo aqui. Tão moderno, minimalista, simples e elegante. Então, eu vou ser elegante. E então esses são alguns dos que você pode escolher, certo? Então, vamos digitar Smartwatch New smartwatch. E aqui você pode pesquisar o Smartwatch. E aqui você encontra todos os modelos com o Smartwatch que poderíamos usar como base Agora, observe que muitos deles vêm com a assinatura paga, então você pode ver que o ícone da coroa amarela significa pago. Então, você só precisa rolar e ver se consegue encontrar um gratuito que não tenha a coroa. Então, vamos mudar esse estilo para todos os estilos, ver o que criamos e ver se há algumas opções gratuitas aqui. Ok, então você tem algumas opções gratuitas aqui. Novamente, isso realmente depende do que você precisa. Você também pode até começar com um em branco, mas vamos em frente. Eu só queria te mostrar isso. Então, vamos usar um gratuito aqui. Então, por exemplo, este, vamos clicar aqui. Você pode dizer personalizar este modelo e, em seguida, clicar nele, e então ele será levado ao editor e o usará como seu modelo. Então, agora, o que você poderia fazer é voltar novamente ao CHA GBT, copiar e colar este texto e depois colar aqui e aqui, e agora você tem outra postagem no Instagram Ou, potencialmente, você poderia, novamente, colocar qualquer texto de sua escolha e alterar as cores, tamanho da fonte, trazer objetos e assim por diante. Uma última coisa que eu queria mostrar aqui é que você pode gerar suas imagens por um meio ou ponto de entrada diferente e não necessariamente pelo CanVi Então, por exemplo, digamos que nesta postagem do Instagram ou nesta imagem, nós realmente não gostamos desses relógios inteligentes Então, queremos gerar o nosso próprio. Então, vamos selecioná-los e depois removê-los. E o que você pode fazer é chegar aqui aos elementos. E então, se você ver que há muitas coisas, há formas, há gráficos. E o que eu gostaria que você fizesse é dar uma olhada no gerador de imagens. Então, já existem fotos de banco de imagens e coisas assim, mas vamos em frente e o gerador de imagens diz: gere a sua própria. Então, vamos continuar e clicar aqui. E então, nas imagens deles, você tem imagens, gráficos e vídeos, vamos ficar com as imagens, e então eu vou colocar um novo smartwatch, inteligente tridimensional Então, vamos seguir em frente e executar isso. E agora Cama, por meio do recurso de mídia mágica, criará essa opção para nós. Ok, então aí está. Ele gerou quatro variações diferentes. Todos eles parecem muito bons, então você pode escolher o que quiser Novamente, você pode brincar com o prompt, colocar outra coisa. Você pode brincar com os estilos, a proporção e o que quiser. Mas digamos, por exemplo, que gostamos desse. Então, se você clicar aqui, ele vai trazer isso, e agora você pode ir em e agora você pode frente e brincar com isso, e este será seu novo Smartwatch Novamente, existem alguns recursos. Por exemplo, o removedor de fundo é um recurso interessante, mas é pago. Existem outras ferramentas gratuitas que você pode usar para remover o plano de fundo, mas digamos que, para os propósitos deste exemplo, estamos felizes com isso e essa se torne nossa postagem final no Instagram. Mas, novamente, há muitos conjuntos de recursos diferentes no Canva que podem ajudar você a gerar infográficos muito legais para postagens em mídias sociais 28. Como automatizar fluxos de trabalho: Embora não abordemos muita profundidade e detalhes em termos de conexão e integração com a API HGT e outros aplicativos, eu só queria abordar isso brevemente para que você saiba que é possível automatizar fluxos de trabalho com HGBT e APIs com HGBT e Automatizar fluxos de trabalho com o HGBT economiza tempo, reduz erros Ao integrar a IA às APIs, as empresas podem agilizar as operações, melhorar o engajamento do cliente e reduzir tarefas API do HatGPT permite que os desenvolvedores integrem a IA em aplicativos de negócios, sites e fluxos de trabalho, seja por meio implementação baseada em código ou sem ferramentas de código. A automação orientada por IA aumenta automação orientada por IA A automação de IA pode ser aplicada em vários setores desde marketing e vendas até suporte ao cliente e análise. Quando combinada com APIs, IA atua como um assistente inteligente que simplifica processos complexos 29. Exercício prático: Agora é hora de um exercício prático em que criamos uma persona de IA personalizada para um caso de uso Neste exercício, você criará uma persona de IA personalizada projetada para um caso de uso específico Seja para suporte ao cliente, coaching ou consultoria técnica, coaching ou consultoria técnica, moldar as respostas da HACept tornará IA mais relevante e valiosa Pense em qual setor ou função você quer que sua persona de IA se especialize Claramente, definir sua função e experiência garante respostas geradas por IA mais precisas e úteis. O tom, a estrutura de resposta e o nível de detalhes de sua persona de IA devem corresponder à sua função Por exemplo, um assistente jurídico deve usar uma linguagem formal enquanto um estrategista de mídia social pode adotar um tom casual e envolvente Aqui você quer ver como a personalidade da IA permanece consistente em várias interações Após esse exercício, você deve observar que a definição personas de IA garante respostas consistentes, semelhantes às de especialistas , em diferentes consultas Personas de IA podem ser aplicadas ao marketing de conteúdo, educação, suporte técnico e atendimento ao cliente personalização das respostas de IA melhora a precisão, engajamento e a eficiência do fluxo de trabalho 30. Futuro da IA e engenharia prompt: Agora vamos passar um pouco de tempo falando sobre o futuro da IA e da engenharia rápida. À medida que a IA continua avançando, engenharia rápida se tornará mais sofisticada. AI SEP Stems entenderá melhor os contextos, refinará os resultados com base no aprendizado em tempo real e se integrará mais profundamente aos fluxos de trabalho comerciais e profundamente aos fluxos de trabalho comerciais A IA está avançando em direção a uma melhor retenção de memória, recursos multimodais e assistência criativa À medida que os modelos melhoram, a IA se tornará mais humana em suas interações, melhorando a eficiência em vários setores. Nos próximos anos, a IA transformará os setores otimizando fluxos de trabalho, automatizando tarefas repetitivas e possibilitando uma tomada de decisão mais inteligente e As empresas que integrarem a IA desde cedo permanecerão à frente em inovação e eficiência. 31. Dicas e recursos bônus: Deixe-me compartilhar alguns recursos para ajudá-lo em sua jornada contínua de aprendizado e IA. A tecnologia de IA está avançando mais rápido do que nunca. Manter-se informado sobre novos modelos, técnicas rápidas e aplicativos de IA garante que você permaneça competitivo e obtenha os melhores resultados das ferramentas AI Power. A melhor maneira de acompanhar os avanços da IA é seguir blogs confiáveis de pesquisa sobre IA, relatórios de tendências e cursos práticos Muitos desses recursos são gratuitos e atualizados regularmente. As habilidades de IA melhoram com experimentação regular e aplicação no mundo real Praticar com PMs seguindo as tendências do setor e trabalhando em projetos de IA aprimora sua experiência ao longo do tempo 32. Recapitulação e próximos passos: Vamos agora dar os próximos passos juntos. Mas primeiro, gostaria de dedicar um momento e dizer: parabéns por concluir o curso engenharia rápida do GBT Você obteve insights profundos sobre solicitação de IA, a automação do fluxo de trabalho e as habilidades de tomada de decisão baseadas em IA que estão em alta demanda em todos os setores Você se transformou de iniciante em usuário avançado de IA. Ao dominar a solicitação estruturada, a automação da IA e a integração do fluxo de trabalho, agora você pode aproveitar a IA para produtividade, criatividade e Seja em marketing, tecnologia, finanças ou negócios, a IA pode aumentar a produtividade, IA pode aumentar a produtividade, automatizar tarefas e agilizar a tomada de decisões A próxima etapa é aplicar essas habilidades que você aprendeu no curso em cenários do mundo real.