Engenharia de prompt do ChatGPT com mais de 2100 prompts (copiar e colar)

1. Sobre o Instrutor do curso e conteúdo do curso: Oi, lá. Meu nome é Lisa Melinda Dickey. Sou autor de Ciência de Dados e ensino on-line desde 2016. E quero dizer que estou gostando dessa jornada. O Check Deputy é uma ferramenta de IA e está mudando o mundo. E no futuro, todos usarão ferramentas como o Cheddar Deputy para facilitar sua vida. Mas para usar um cheque rápido como um profissional, você deve ter começado a avisar Hillary. Portanto, neste curso, você entenderá as técnicas mais importantes de Frumkin e muitas outras coisas relacionadas à engenharia rápida do track zippity. Além disso, se você enfrentar algum problema ou dúvida em sua mente, bem-vindo ao conteúdo do curso. Então você pode me enviar uma mensagem a qualquer hora. Na primeira seção do curso, você encontrará uma lista de instruções e como usar essa lista. Em seguida, passaremos para as limitações da equidade do mercado de alimentos e, por último, o futuro dos empregos em alimentos. Então, isso vai mudar você devido à automação. Depois disso, a segunda seção aborda todas as técnicas de solicitação e algumas coisas importantes sobre engenharia rápida. Como duas maneiras incorretas de estimulá-lo, desafios e melhores práticas, quando usar e as diferenças entre as técnicas de solicitação. Além disso, um pequeno projétil que ajudará a melhorar suas fugas imediatas. Em seguida, na terceira seção, falarei sobre como criar um prompt perfeito. Nesta seção, abordarei a estrutura de um prompt two perfeito e as ferramentas. Então, isso faz com que seja necessário aperfeiçoar um plano de fundo contextual. Formato de saída tão restrito, então Indústrias, verbo Sue, tipos de clientes e assim por diante. Além disso, você obterá todas essas informações armazenadas em um arquivo de documento do Word e poderá ser facilmente baixadas dos recursos. Depois disso, na quarta seção, falarei sobre como usar um especialista. Então, persona, essas são pessoas reais usando o nome dessa pessoa. E uma nota de agradecimento à palestra de encerramento do curso. E na seção final após a palestra de encerramento, você encontrará perguntas frequentes e casos de uso específicos. Tudo neste curso lhe dará uma ideia de como usá-lo de uma maneira melhor. Então, obrigado por assistir esta palestra e se inscrever no curso. Te vejo na próxima palestra. 2. Lista de prompts e como usá-lo: Oi, bem-vindo a esta palestra. Nesta palestra, mostrarei como você pode usar a lista de solicitações Esta é a página de índice e você pode facilmente ir para a seção que deseja, digamos, eu quero abordar todas as instruções enroladas Então, nesta palestra, vou apenas acessar as instruções da regra antiga e clicar aqui Agora, aqui você pode ver que terá muitas instruções rurais para muitos perfis Vamos clicar nos instrumentos. Agora, todas as seções no prompt colado ou de regra fornecidas na seção de todas as promessas de regras e outras instruções úteis Você pode ver que eu não dei numeração a essas outras instruções úteis E a razão é que isso desperdiçará seu tempo. Porque digamos que eu coloquei alguma numeração aqui. Agora, se você copiar isso e colar para injetar GPD. Aqui você pode ver lá também, temos esse número neste prompt. Mas eu quero que você possa facilmente copiar o cromossomo e colá-lo para injetar liberdade sem qualquer perda de tempo. Também no seu programa MS Word. Ao clicar nessas seções, você pode ver que diz Control plus clicker to follow Então, o que você precisa fazer é acessar Arquivo, depois opções, clicar em Avançado e verificar com isso, usar Controle e clipe para seguir o hiperlink Em seguida, clique em Ok. Agora você pode clicar aqui e ir para a seção desejada. Então, essas são as três coisas que eu queria dizer sobre a lista de solicitações a serem documentadas E espero que você ache isso útil. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 3. 3 limitações de ChatGPT: Existem basicamente três limitações: bate-papo sobre comida, zippity, e você pode vê-las na página inicial. A primeira é que, ocasionalmente, pode gerar informações incorretas. E é por isso que você deve sempre revisar o conteúdo para fornecê-lo por meio de cheque zippity. A segunda limitação é que pode ocasionalmente produzir instruções prejudiciais ou conteúdo tendencioso. E eu acho que é muito raro porque se você me pedir para verificar a distribuição de Djibouti, que não pode ser respondida usando o conjunto de dados em que foi treinado , você obterá uma resposta neutra. Portanto, acredito que é muito raro obter instruções nocivas ou conteúdo tendencioso na equidade. A última limitação é que ele tem um conhecimento limitado de palavras e eventos após 2021. Então, se você perguntar ao bom chat zippity, quem quer participar da Copa do Mundo da FIFA , você não receberá uma resposta. Além disso, se você perguntasse a temperatura ambiente, digamos que está vivendo no caminho certo e pergunte qual é a temperatura no New Yorker hoje, não receberá uma resposta porque hoje é um evento que acontecerá depois de 2021, valores em risco. E você deve se lembrar dessas limitações. E como eu disse anteriormente, você deve sempre provar com o conteúdo fornecido pelos cheques DBT. Lembre-se também disso. Ocasionalmente, pode gerar informações incorretas ou ocasionalmente, produzir instruções prejudiciais ou conteúdo tendencioso, mas na maioria das vezes estará correto. Portanto, uma simples tentativa funcionará a seu favor e você poderá economizar muito tempo. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 4. 4 futuro de empregos: Ferramentas de inteligência artificial para automatizar tantas coisas que mudarão o futuro dos cães Mckinsey com segurança Em um de seus artigos, estimamos que entre 400 milhões 800 milhões de pessoas poderiam ser deslocadas pela automação e precisariam encontrar novos empregos até 2030 em todo o mundo. Você sabe que as empresas estão criando ferramentas de IA como cheddar, GPT. Essas ferramentas que substituirão os humanos. Porque toda empresa deseja reduzir o custo para o investidor em produção e processamento. Como resultado, muitas pessoas podem ficar desempregadas. E essa é a prova. Você pode ver essa camada de tendências, especialmente no setor de tecnologia. Mas se você souber como usar essas ferramentas de IA e tiver um bom conhecimento do seu setor , terá uma chance melhor de se manter atualizado. Porque, no futuro, as empresas contratarão engenheiros imediatos e um único engenheiro imediato substituirá várias implicações. Desde que cheque, o GPT pode ajudar as empresas a criar chatbots. E pode fazer muitas outras coisas, como programação e tradução. Pessoas que trabalham como representantes de atendimento ao cliente, programadores que desenvolvem conteúdo, tradutores assistentes virtuais em quase todos os setores, profissionais de marketing e vendas correm alto risco e podem perder o emprego em um futuro próximo. Portanto, começar a aprender e melhorar as habilidades parentais é desejável para todos nós. Não sei se você acredita em Deus ou não. Mas eu sugeriria que, para confiar em Deus e não se decepcionar, Deus tem algo para todos. Só precisamos fazer nosso trabalho. Espero que você entenda como a engenharia agrupada salvará seu emprego no futuro, quando as coisas forem automatizadas em sua empresa. Se você tiver alguma dúvida, pode perguntar. Obrigado por assistir a esta palestra. Nos vemos na próxima palestra. 5. 5 Introdução ao ChatGPT e à engenharia rápida: Então, o que é tecnicamente liberdade é um talão de cheques. E verificar garrafas significa simplesmente um robô para nossa água que você pode acessar neste site e ele conversará com você como uma pessoa. A melhor coisa é que você pode conversar com os dois sobre praticamente qualquer assunto, seja pessoal ou profissional. Digamos que eu me pergunte: Como posso melhorar minha produtividade como instrutor de cursos de ciência de dados? Se os alunos agora veem, isso está excluindo alguns conteúdos para mim. O que eu quero que você note é o prompt que eu uso. Como posso melhorar minha produtividade como instrutor de cursos de ciência de dados? Eu poderia simplesmente usar o do, como posso melhorar minha produtividade? Isso é comida suficiente para o Djibouti gerar algum conteúdo. Mas a adição de foo em oposição à estrutura para instrumentos de ciência de dados é o que mais importa para o Djibouti e para mim também. Porque agora verifique as ideias geradas pela zippity para melhorar a produtividade de um instrutor de curso que ensina ciência de dados para seus alunos. Não é para qualquer pessoa aleatória interessada em melhorar a produtividade. E o processo de passar de como posso melhorar minha produtividade para como posso melhorar minha produtividade como instrutor de tendências de ciências de dados é chamado de engenharia imediata. Na próxima palestra, discutiremos o que é rápido e o que é engenharia rápida. Mais detalhadamente, podemos agradecer a todos por assistirem a esta palestra. Eu vou te encontrar na próxima palestra. 6. 6 Engenharia rápida e rápida: Olá, bem-vindo a esta palestra. Então, vamos começar. Em primeiro lugar, o que é rápido? Prompt é uma parte ou uma declaração direcionada para verificar a zippity como entrada para gerar uma resposta. Em linguagem simples, podemos dizer que é uma forma de incentivar a GPT a responder às pessoas que a fornecem. Por exemplo, se você informar qual é a capital dos Estados Unidos da América, agora você obtém a saída. E diz que a capital dos Estados Unidos da América é Washington DC. Jack zippity está usando o contexto que você forneceu. E depois gerando a saída. O contexto que também temos nesse instante é a capital dos Estados Unidos da América e o referido GPT está usando esse contexto para gerar a produção. Este é um exemplo da solicitação mais básica para você perder qualquer capital de crédito. E como o contexto pode ajudar Chet zippity a gerar a saída. Agora, vamos entender o que é engenharia rápida com uma definição simples. engenharia rápida é o processo de projetar e elaborar as partes ou declarações fornecidas para verificar o GPT como entrada, a fim de obter o conteúdo específico e desejado de *****. Envolve a compreensão das capacidades e limitações que ameaçam a equidade. E usando esse conhecimento para criar instruções que gerarão respostas precisas e de alta qualidade. Essa é uma definição muito simples de engenharia rápida. E espero que você esteja entendendo meu ponto de vista. Mesmo assim, se você tiver alguma dúvida , pode me enviar uma mensagem a qualquer momento. Vou tentar responder o mais rápido possível. Na próxima palestra, discutiremos por que você deve aprender engenharia rápida. Obrigado a todos por assistirem a esta palestra. 7. 7 Por que aprender engenharia rápida: Oi, bem-vindos a todos. Você já está usando o WeChat Djibouti e está encontrando as respostas para suas perguntas, então por que deveria aprender engenharia rápida? A razão pela qual a engenharia rápida é uma habilidade essencial para quem deseja usar com eficácia a equidade de cheques. Com uma boa compreensão da engenharia rápida, você poderá criar um uso do Chrome que gere respostas precisas e de alta qualidade. Embora você esteja escrevendo instruções, talvez não as esteja escrevendo de forma a gerar respostas precisas e de alta qualidade. Como resultado, você obtém resultados que não são muito úteis. Por exemplo, suponha que você insira um prompter, escreva uma carta de apresentação para um pedido de emprego. Esse resultado é muito genérico e não mostra as qualificações e habilidades específicas do candidato. E teremos que trabalhar nisso para torná-lo mais específico para a empresa e a função para a qual você está se candidatando. Mas você pode economizar o tempo gasto para fazer alterações nesta carta de apresentação com um pouco de engenharia inovadora Essa de duas poderia ser aprimorada para ser mais específica e adaptada ao trabalho. Como escrever uma carta de apresentação para um pedido de emprego como cientista de dados para adicionar à empresa XYZ. Por exemplo, Dennis Dickey, que trabalha com a empresa ABC há 23 anos e tem experiência em aprendizado de máquina usando Python, testes SQL N A B. Agora veja como essa resposta é boa. A dimensão. Então, quase tudo que causará impacto no recrutador. E você também pode usá-lo como está. Mas, novamente, você pode fazer com que seja melhor do que isso. Se seu prompt for melhor do que o prompter que dei aqui. Esse é um exemplo muito básico de como os prompts podem ser aprimorados com a engenharia de prompt. Mas são necessárias mudanças específicas que variam de acordo com a tarefa e a saída desejada. Isso é crucial para que todos os tipos de aplicações nas quais você verifique se a zippity podem ser usados aprendendo a projetar e criar instruções de forma eficaz. Você poderá usá-lo em todo o seu potencial, que pode levar a resultados mais precisos, eficientes e eficazes. É por isso que você deve aprender engenharia rápida. Na próxima palestra, discutiremos algumas maneiras incorretas de alertá-lo. Obrigado por assistir a esta palestra. 8. 8 ChatGPT prompt engenharia 5 maneiras incorretas de prometer: Olá a todos, bem-vindos a esta palestra. Nesta palestra, compartilharei algumas maneiras incorretas de solicitar sem perder tempo. Vamos começar. Número um. Dada a orientação muito ampla ou estranha, por exemplo, escreva uma história sobre uma instância. Esse tipo de ferramenta do Chrome pode levar a uma ampla variedade de respostas que podem não ser relevantes ou específicas para o que você deseja. Número dois, usando dois prompts específicos. Por exemplo, escreva uma história sobre um garoto que mora em uma cidade pequena e quer ser bombeiro. Quando ele crescer. Esse tipo de prompter pode limitar a capacidade do GPT-2. Gere dois textos criativos e interessantes. Número três, fornecendo muito contexto para a safra, por exemplo, no ano de 2050, a palavra se tornou um lugar muito diferente. A mudança climática fez com que o nível do mar subisse. Andrew, muitas cidades costeiras foram inundadas. História do olho direito sobre uma jovem que precisa se adaptar a essa nova palavra. Esse tipo de aviso pode sobrecarregar a tarefa de verificação e dificultar a geração de números de texto claros e concisos para uso de linguagem técnica ou excessivamente complexa na safra, por exemplo, utilizando um algoritmo heurístico e, posteriormente, um relatório detalhando o estado atual da economia global. Esse tipo de aviso dois pode ser difícil de ser entendido pelo modelo GPD e pode levar a respostas imprecisas ou irrelevantes. Número cinco, fazer uma pergunta que possa ser respondida com as informações disponíveis. Por exemplo, qual é o significado da vida? É difícil responder a esse tipo de cromatina à primeira vista, vez que ela não tem acesso às informações necessárias para fornecer uma resposta significativa, toda a rapidez gerará uma resposta para essa pergunta, mas você a achará muito sensível. Como resultado, isso não será significativo para você porque você não está fornecendo nenhum contexto para essa pergunta. Então, basicamente, existem cinco maneiras incorretas de solicitar. E você deve se lembrar dessas instruções de escrita loucas. Na próxima palestra, discutiremos sobre os desafios e as melhores práticas relacionadas à engenharia rápida. Espero que você esteja gostando deste curso, então obrigado por assistir a esta palestra. 9. 9 desafios de engenharia rápida de ChatGPT e melhores práticas: Olá a todos, bem-vindos a esta palestra. Tenho certeza de que você está enfrentando desafios ao escrever instruções. Portanto, nesta palestra, discutirei alguns desafios ao usar o GPT e as melhores práticas para escrever instruções. Vamos começar com os desafios. Há cinco desafios que enfrentamos ao escrever suas instruções no Texas? O primeiro é gerar esses conceitos que são relevantes e precisos. Muitas vezes você vê que a produção gerada pela beleza trágica não é relevante ou precisa. O segundo desafio são as instruções escritas que são específicas e claras. E é, na verdade, a razão por trás da TI de primeira geração. Porque quando não tentamos fornecer instruções específicas e claras , é difícil gerar respostas relevantes e precisas. Desafios. Lidar com as limitações das partes trágicas , como não ter bom senso e entender o contexto de sugestões complexas. O número quatro é um equilíbrio entre criatividade e controle sobre a resposta encerrada com base em minhas experiências usando a ferramenta de IA. Então, eu pessoalmente acredito que superar esses desafios é uma tarefa muito difícil. Por ser uma ferramenta para gerar respostas de forma aleatória, não podemos controlar isso. O quinto e último desafio, avaliar e melhorar esse bate-papo Júpiter é sensível ao desempenho, foi desenvolvido usando um conjunto de dados e não temos acesso a esses dados. Portanto, não acho que a avaliação e melhoria possam ser feitas em nosso site. Mas você pode superar os três primeiros desafios ao reunir uma engenharia rápida. Agora, vamos discutir algumas das melhores práticas que melhorarão suas fugas imediatas. E há cinco práticas que você pode usar para superar esses desafios. O número um é, você já sabe, manter sua solicitação tão específica e clara. Número para fornecer contexto suficiente para que o tópico Júpiter gere uma resposta relevante. Número três, testa duas solicitações diferentes e avalia o número responsivo do chat Jupiter continuamente o número responsivo do chat Jupiter e melhore suas solicitações. Finalmente, número cinco, esteja atento a essas limitações trágicas. Então, tudo isso estava relacionado a desafios e melhores práticas. Na próxima palestra, daremos uma olhada em algumas instruções padrão. Obrigado por assistir a esta palestra. 10. Prompts padrão de engenharia prompt para ChatGPT: Oi, bem-vindos a todos. Nesta palestra, discutiremos sobre duas instruções padrão As solicitações padrão são perguntas ou declarações simples e diretas para realizar uma Alguns exemplos de instruções padrão são escreva um conto sobre um jardim mágico Este é um tratamento muito simples e direto para Chet dup2 para Vamos dar uma olhada em outro exemplo. Traduza esta frase do inglês para o francês. As frases colocadas no tapete. Agora, essa também é uma declaração muito direta Agora vamos dar uma olhada em um exemplo de classificação. Suponha que você queira classificar isso como positivo ou negativo. Esses dois dias. Eu não gosto disso ou de McDonalds molhados, eles só são bons em Como mencionamos classificar neste prompt, foi muito simples para Chet Agora, vamos pedir ao trágico D algo criativo. Digamos que escreva uma receita para um vegano menos AB agora. Agora, isso é ser criativo, mas como você mencionou, vamos parar agora. É tão simples e direto quanto ela treinou o GPT em um conjunto de dados muito grande Agora vamos dar uma olhada em um prompt padrão na forma de coerção Diga, eu digito, quais são os benefícios da meditação? Essas instruções foram projetadas para serem simples e diretas, que permite que o dup2 se concentre na geração de um Ao aprender mais sobre engenharia de avisos neste curso, você poderá criar problemas mais complexos para gerar duas respostas mais específicas Na próxima palestra, discutiremos a possibilidade de rolar as instruções. Por assistir a esta palestra 11. 11 ChatGPT Prompting de papel de engenharia: Olá, bem-vindo a esta palestra. solicitação rural se refere ao uso de solicitações específicas para direcionar determinadas funções ou tarefas. Essas solicitações são personalizadas para obter informações ou respostas específicas que sejam relevantes para a função ou tarefa na pergunta. Por exemplo, se você estiver escrevendo um bom artigo, você pode usar o comando role prompt para pedir credibilidade para gerar uma história sobre um evento ou pessoa específica. Quase todos os seus pedidos, Sue pode ser criada dando-lhes um caminho. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos. Aqui está um exemplo solicitado por um gerente de mídia social para a E2 sobre o lançamento de nosso novo produto. Ou seja, quero que você atue como gerente de mídia social e gerador de tweets sobre o lançamento de nosso novo contador produtivo de personagens, hashtags perdidas, contra-lançamento de novo produto para personagem. E mencione nossa empresa no roteador XYZ, que segundo, ela deve ser cativante e incentivar as pessoas a experimentarem o produto. E aqui está a resposta. Vamos lê-lo. Notícias empolgantes ou criação mais recente. O contador de caracteres está finalmente aqui. Diga adeus à contagem manual e olá à retórica eficiente. Experimente hoje mesmo e simplifique seu trabalho. Então, se eu sou gerente de mídia social, diria que é perfeito porque é cativante e também incentiva as pessoas a experimentarem o produto. E eu posso publicá-lo no Twitter sem fazer nenhuma alteração. Agora vamos dar uma olhada em outro exemplo. Como engenheiro de software. Suponha que você seja um engenheiro de software e queira gerar um trecho de código para implementação futura. Portanto, você pode escrever o prompt, pois eu quero que você atue como um novato e gere um trecho de código para implementar esse futuro em nossos aplicativos da web usando a linguagem de programação Python. O futuro deve permitir que os usuários pesquisem produtos vendidos por nome e retornem uma lista de desertos correspondentes. Agora temos a explicação aqui e o código está aqui. Também podemos copiar esse código e colá-lo em Python e ver se as alterações são necessárias ou não e usá-lo para implementar o recurso de pesquisa. Algumas pessoas chamam essa regra de provocação como um inferno. E você pode usar esse hetero para qualquer setor e para qualquer coisa, como consultores de RH no setor de TI ou até mesmo palestrantes motivacionais para líderes de negócios. O mais importante é fornecer o contexto de uma forma muito clara e concisa. Na próxima palestra, discutiremos quase zero sugestões curtas. Então, obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 12. 12 ChatGPT prompt de engenharia zero tiro rápido: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, falaremos sobre o prompt de disparo zero. segundo prompt zero se refere à capacidade do dever dos bate-papos de entender e gerar texturas com base em uma solicitação para a qual ela não foi treinada especificamente. Em termos leigos, consideraremos isso como andar de bicicleta. Suponha que você nunca pratique por andar de bicicleta, mas sim pela USC. Então, quando alguém lhe pede pela primeira vez para andar de bicicleta, você se senta no CO2 e move o rio das pétalas. Observe especificamente a tendência de andar de bicicleta. Mas quando se trata de fazer isso também, você faz isso sem falhar. Alguns de nós também falharão. Mas isso aconteceu quando éramos crianças. Como adultos. Nós fazemos isso com facilidade. E os chatbots não são assim. Eles não são comércio. Eles usam os dados nos quais foram treinados e, em seguida, criam as novas informações Todas as instruções que mostrei neste curso também são um exemplo de solicitações sem resposta. Agora, vamos dar uma olhada em mais alguns exemplos. Aqui está um exemplo de uma solicitação zero para, no contexto do podcasting. E é gerar uma transcrição de um episódio de podcast discutindo os benefícios da meditação e da atenção plena para a saúde mental. Neste exemplo, não estamos fornecendo nenhuma informação específica para exemplos relacionados a esse tópico de meditação e atenção plena. Mas espera-se que Chad GPT gere um transcriptoma de um episódio de podcast discutindo esses tópicos. Portanto, com base em sua compreensão geral da linguagem e do contexto do prompt. Aqui você também pode ver que temos uma introdução e um apresentador, conversando com o Dr. Smith. Agora, a questão é: quando usar um aviso de zero disparo? Você deve usar um aviso zero sempre que ele realizar tarefas semelhantes. E você não encontra maneiras de dar exemplos para verificar a rapidez relacionada a essa tarefa. Ou você não tem nenhuma ideia sobre os resultados que espera da zippity do Chade, por exemplo, se eu colocar dois, conte-me algumas razões da queda do Império Otomano. E estou usando isso porque não tenho ideia de por que o Império Otomano caiu, mas eu só quero saber. Você também pode se perguntar o que é uma solicitação curta diferente de zero? Ou devo dizer que a pergunta certa seria: quais são as instruções para verificar se Júpiter está treinado. Portanto, a resposta é trágica. T é treinado em um enorme conjunto de dados que consiste bilhões de palavras de uma variedade de fontes, incluindo sites, livros e artigos. Esses dados de treinamento foram projetados para cobrir uma ampla variedade de tópicos, incluindo conhecimento geral, ciência, notícias, história, cultura e conversas diárias com humanos. Para garantir que o modelo, dados de treinamento sejam diversificados e de alta qualidade. processo aberto do AIA filtrou e filtrou os dados para remover conteúdo de baixa qualidade para linguagem duplicada e tendenciosa. O modelo é então ajustado usando um processo chamado Londres não supervisionada, onde ele insere padrões e relacionamentos nos dados sem supervisão. O resultado final é um modelo altamente versátil que pode gerar respostas coerentes e significativas a uma ampla variedade de solicitações, mesmo que nunca tenha visto essa solicitação específica antes. Portanto, se você está procurando informações sobre um tópico específico ou apenas deseja conversar, você pode usar o GPT. Essa definição nos diz que sempre usamos uma solicitação zero ou a misturamos com outras técnicas de solicitação porque não sabemos quais são as instruções usadas em excesso para criar equidade de sombras. Espero que tudo esteja claro até agora. Mas ainda assim, se você tiver alguma dúvida , pode me enviar uma mensagem a qualquer momento. Agora, vamos passar para a próxima palestra. Obrigado por assistir a esta palestra. 13. 13 ChatGPT prompt engenharia poucos disparos de alerta: Olá a todos, bem-vindos a esta palestra. Nesta palestra, discutiremos sobre algumas sugestões curtas de futuras, um tipo de método de solicitação em que Júpiter recebe uma pequena quantidade de exemplos ou contextos para nos ajudar a gerar uma resposta. Os exemplos também são contextuais, geralmente na forma de algumas frases ou parágrafos. E eles são usados para dar uma ideia geral do que o prompt está procurando. Agora, novamente, considere o exemplo de perguntar as razões por trás da queda do Império Otomano que foram discutidas na palestra anterior. Suponha que eu conheça uma razão por trás da queda do Império Otomano e diga que ele está se aliando à Alemanha na Primeira Guerra Mundial. Agora eu posso escrever o mesmo teste do Chrome. Conte-me algumas razões da queda do Império Otomano. Conheço aqueles que se aliaram à Alemanha na Primeira Guerra Mundial, mas procurando mais motivos, com mas procurando mais motivos, base na minha experiência, posso dizer que a principal diferença entre aviso zero e a vacina contra a gripe é que verificar o GPT levará mais tempo para responder a uma solicitação de injeção zero, se for um pouco complexo. Mas o tempo de resposta para algumas solicitações curtas é comparativamente menor. E isso acontece porque estamos ajudando o vice-presidente a relembrar o conteúdo de que precisamos. Essa também é a razão pela qual aprender engenharia rápida é benéfico. Na próxima palestra, discutiremos sobre o prompt de cadeia de pensamentos e não se esqueça de que, se você tiver alguma dúvida, poderá me enviar uma mensagem a qualquer momento. Obrigado por assistir a esta palestra. 14. 14 ChatGPT rápida cadeia de pensamentos que se promete: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, discutiremos sobre duas cadeias de pensamentos suscitadas. solicitação em cadeia de pensamentos é um tipo de técnica de solicitação que fornecemos um ponto de partida ou enviamos uma mensagem de texto e, em seguida, a carregamos, gerando uma resposta que dá continuidade ao pensamento ou ideia apresentada no texto. Ele permite que você guie o bate-papo Djibouti em uma direção específica e pode ser usado para gerar texto lógico e consistente. Podemos criar uma cadeia de pensamentos na forma de perguntas ou declarações relacionadas. Por exemplo, suponha que você esteja criando um site para uma startup imobiliária. E eles querem incluir alguns fatos como esse. Qual a importância de ser dono da casa? Qual é a importância de um teto alto? E você cria um prompter como esse. Então, aqui temos qual é a importância de ter uma casa? E então temos a resposta para essa pergunta. Então, novamente, pedimos para verificar dup2 para responder a isso. Qual é a importância desses dois completos? X2 é um prompt. Aqui você encontra o contexto para visitar Djibouti para entender o tipo de conteúdo que você está procurando. E será fácil para os juízes criarem o conteúdo que você deseja. Agora veja essa saída. Você descobrirá que essa saída é semelhante à resposta da primeira pergunta. Usamos o dever no prompt e a saída gerada pelo trágico t é singular. Agora, isso é chamado de uma linha de pensamentos solicitando que o chat zippity esteja usando o pensamento que fornecemos no prompt e a geração da resposta se baseará nesse pensamento. Agora, vamos fazer um t trágico, uma pergunta semelhante relacionada à casa. Digamos que eu pergunte qual é a importância do frontal branco internamente. Aqui você também pode ver essa resposta também segue o mesmo pensamento. Agora, se você encontrar dificuldade em criar esse tipo de aviso, novamente, pode contar com a ajuda de tragic t. Você pode fazer a pergunta que tem em mente para verificar o aegypti e usar a poção e as respostas geradas por Chad zippity para criar uma nova safra. Este novo concedente trabalhará para você como uma linha de pensamento. Agora, uma pergunta surge aqui. Quando usar o chain of first prompt him? Portanto, a resposta é que você deve usar uma cadeia de pensamentos para indicar quando quiser relacionar respostas que estão conectadas umas às outras. Neste exemplo, forneci um texto longo na forma de marcadores. A saída do prompter foi gerada da mesma forma. Portanto, se você está procurando uma indicação de gênero ou posições de maneira semelhante, então você deve usar a inspiração em cadeia de pensamentos. Além disso, é importante lembrar que, ao escrever sua cadeia de pensamentos, a solicitação de visualização texto2 deve ser a mais descritiva possível. Porque isso ajudará a verificar o Djibouti para gerar a melhor saída para seu problema específico. Ainda assim, se você tiver alguma dúvida relacionada à linha de pensamento, orientação ou qualquer outra técnica de solicitação, poderá me enviar uma mensagem a qualquer momento. Na próxima palestra, discutiremos sobre a diferença entre orientação futura nessa cadeia de pensamentos que impulsionam. Obrigado por assistir a esta palestra. 15. 15 ChatGPT prompt engenharia Poucas disparos e cadeia de pensamentos diferença: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos a diferença entre poucos estímulos e uma linha de pensamentos estimulados. Na solicitação da cadeia de pensamentos, várias instruções relacionadas são fornecidas para verificar o GPT em uma sequência. E esperamos verificar a zippity para criar suas respostas com base nessas solicitações e manter os contextos. Essa abordagem é usada para gerar duas respostas mais consistentes e logicamente conectadas. Por outro lado, em poucas fotos de um número limitado de exemplos ou instruções são fornecidas à beleza trágica com a expectativa de que ela aprenda e gere respostas com base nesses exemplos, essa abordagem é usada quando a parte precisa entender um novo conceito do zero. Mas duas vezes entre essas duas técnicas de solicitação dependem dos casos e requisitos de uso específicos. Se você tiver uma ideia clara sobre a diferença entre eles, poderá usá-los de forma eficiente. Mas se você tiver alguma confusão sobre a diferença entre esses dois problemas e técnicas , pode me enviar uma mensagem para tirar suas dúvidas. Até agora, discutimos todas as técnicas de solicitação necessárias. E espero que você entenda isso. Então, obrigado por assistir a esta palestra. 16. Projeto de curso 16: Olá, bem-vindo a esta palestra. Nesta palestra, falaremos sobre o projeto deste curso. Eu criei um documentário ao vivo que você pode baixar, onde eu forneço todas as técnicas de orientação e o exemplo associado a essas técnicas. Agora, qual é o seu trabalho, você precisa usar esses exemplos e criar todos os tipos de instruções para seu caso de uso, para os problemas que você enfrentará em seu trabalho ou em sua vida pessoal? E posso garantir que sua solicitação foi cancelada, com certeza melhorará. Tudo isso tinha a ver com o projeto deste curso. Obrigado por assistir a esta palestra. 17. Criando um prompt perfeito: estrutura: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos como podemos criar um prompt perfeito. Então, sem perder tempo, vamos começar criando um baile de formatura perfeito para ter a estrutura de When Lewis. O primeiro é o instrutor de zero conhecimento de instruções contextuais. E depois disso, temos uma estrutura para solicitações com contexto. Então, vamos começar com uma estrutura para zero ou nenhuma solicitação de contexto. Há uma nota abaixo dessa estrutura que diz: use este modelo para quando você não precisar um contexto ou não tiver nenhuma ideia sobre esse contexto. Isso é explicado em palestras anteriores. Mas se você não assistiu às palestras anteriores , assista-as primeiro. Ou, se você não precisar fazer uma explicação para esse nó dois, poderá continuar assistindo a esta palestra. A estrutura é muito simples. O que você precisa fazer é preencher esses colchetes com base em suas necessidades específicas. O que temos nessa estrutura são opções, como pessoal especializado. Portanto, em vez de uma personalidade de especialista, você pode usar um profissional de marketing digital, pesquisador para governar, professor, um professor, qualquer perfil de especialista que você queira usar. E então temos o número. Portanto, pode ser de um a cinco anos, 15 e assim por diante. E depois disso, temos a indústria. Então, digamos que você esteja trabalhando em financiamento, então você pode colocar dois financiadores. Você está trabalhando em tecnologia. Então você pode colocar a tecnologia aqui. Depois disso. Nós tínhamos acima. Assim, você pode usar um site como compare, esboço, etc. Depois disso, também temos uma solicitação para os formatos de saída. Você sabe que pode fazer muitas coisas e gerar dois tipos diferentes de saídas. Usando a criatividade. Por exemplo, as tabelas são listados com marcadores. Portanto, você pode usar essa parte da estrutura para essa finalidade. Depois disso, temos uma tarefa e ouro. Agora aqui você colocará dois. O que você quer que o Egito faça por você? Depois disso? Nós temos essa parte. Diz estatísticas da principal urbanização. Portanto, o zippity gerará duas estatísticas da melhor organização. Então, na saída, que está relacionada à sua tarefa ou objetivo. Da mesma forma, temos citações dos principais editores, referências, resultados de pesquisas dos principais pesquisadores, casacos de especialistas, exemplos da vida real ou até mesmo do YouTube. Você faz alienígenas. Se Jack zippity fornecer esses links , teremos tom, estilo e voz. Com base na sua escolha. Isso significa que você pode escolher um tom e estilo, tom e voz ou quaisquer que sejam suas escolhas. E por último, temos todos os tipos de clientes. Agora, o bom é que você não precisa procurar por personalidades, setores ou verbos especializados, nem solicitar formatos ou tom, estilo e sabedoria, até mesmo tipos de clientes. Tudo é salvo nessa célula, criando um baile perfeito para um documento do Word. E você pode usá-lo com muita facilidade. Agora, vamos dar uma olhada em um exemplo de problema para quatro, sem contexto. Então, vamos copiar isso e colá-lo no Jags Equity. Estou lendo isso de dois. Também estou lendo esse problema. Então, há dois. Você tem uma ideia sobre a estrutura. E diz que é preciso fingir ser um redator, que é especialista ou tem oito anos de experiência trabalhando no setor educacional. Compare, que é um verbo. Agora via eval. Empréstimos baseados em texto e aprendizado baseado em vídeo fazem parte de sua tarefa e ouro e retornam o resultado em nosso formato de tabela. Esse formato de tabela para solicitar o formato de saída. Explicação da tabela, que é o objetivo real. Depois disso, incluímos estatísticas posteriores das principais organizações e fornecemos as diferenças, se possível. Agora terminamos essa parte. Em seguida, adotamos o tom pragmático, que é um dos tons da escrita. Nós fazemos um estilo instrucional. Portanto, esse é o estilo de escrita em sua redação que visa os compradores intelectuais. Esses compradores intelectuais que são do tipo de cliente. Então, agora pressione Enter. Então, aqui temos uma tabela e as explicações. E também nos fornece algumas estatísticas. De acordo com um estudo realizado pela industrial food temper, os estudantes que foram, usamos em um nível mais alto de compreensão do material em comparação com aqueles que realmente usam materiais baseados em texto. Portanto, as referências também estão lá com algumas estatísticas. E estou extremamente feliz com esse resultado. Agora, se você tiver uma ideia sobre o contexto , podemos usar essa estrutura. Aqui. Tudo é igual. Só precisamos considerar o contexto. E você também encontrará esse contexto de fundo neste arquivo. Portanto, você não precisa se preocupar com isso e usá-lo de acordo com suas necessidades. Espero que você entenda essas coisas. Então, vamos ao exemplo. Vamos copiar isso e colá-lo. Diz que finge ser um gerente de operações com cinco anos de experiência trabalhando na proposta de transporte e logística, que é um plano de negócios web para compras. Considere um orçamento para pagar $1 milhão e um período de seis meses para execução. Esse é o pano de fundo contextual que estou colocando no ar. E no arquivo do Word, se você observar o plano de fundo do contexto, terá uma ideia como esse contexto também é criado. Depois disso, incluir referências relacionadas. Adote o tom de voz, que é a largura do tipo de voz para cada bloco em sua escrita. Como estamos criando um plano de negócios, é provável que as pessoas que analisarão esse plano estejam ocupadas. Por isso, escrevi um profissional ocupado como um alvo para o tipo de cliente. Agora pressione Enter. Você pode ver que ela já entende que precisamos maximizar a eficiência, reduzir custos e melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Tudo dentro de um orçamento de $1.000.000 e um prazo de seis meses. Esse é o benefício real de fornecer contexto para julgar a equidade. Também temos algumas diferenças. Podemos verificar isso. Espero que você ache essas estruturas muito úteis e melhore sua produtividade em maior velocidade. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 18. Prompt perfeito: como usar um documento de palavras: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos como você pode usar a criação de um prompt perfeito para um documento do Word. Então, vamos começar. Quando você abrirá este documento. Em seguida, você encontrará uma estrutura para zerar duas ou nenhuma solicitação de contexto e copiará essa estrutura e colará nela. Em seguida, mude essas coisas de acordo com seu próprio objetivo específico. Depois que essa for a estrutura, chegaremos a uma estrutura para solicitações com contexto. E você pode usar isso da mesma forma. Em seguida, você encontrará tipos de clientes do setor. Portanto, contextualização, contextualização, não se preocupe em termos de estilo, solicite especialistas em formato de saída de diferentes setores. E então, no final, seguirá com a estrutura de cãibras. Então, digamos que você queira saber que tipo de formato de saída de prompt você deve usar em seu prompt. Então você pode clicar aqui. E você encontrará o 50º formato de saída, como tabelas, diálogos e conversas, poemas e escrita criativa e descrições de produtos. Existem muitos formatos de saída, então você encontrará aqui e poderá usá-los para amadurecer até a perfeição. A maneira de usar este documentário é semelhante à lista de instruções para documentar. Portanto, espero que você possa usar este documento facilmente. Mas se você enfrentar algum desafio ou problema ao usar este documentado , envie-me uma mensagem a qualquer momento. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 19. Prompt perfeito: usando indústrias: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos por que você deve mencionar indústria em seu bate-papo GPT Bronx Zoo. E também daremos uma olhada em uma lista de setores que você pode usar em suas instruções. Então, vamos começar. Você pode ver na tela que há quatro motivos que fazem com que você mencione o setor de agitação de bate-papo de tão importante. E são relevância, precisão, credibilidade e eficiência. Todos esses motivos são explicados aqui. E vou ler essas explicações uma a uma para que você possa entendê-las dessa maneira. Acredito que será mais fácil entender os motivos e lembrá-los no futuro. Então, vamos começar com a relevância. A explicação para a relevância é mencionar a indústria que usa roupas de formatura GPD e nós adaptamos às suas necessidades específicas e, em seguida, preparamos a sopa desse usuário. Isso pode ajudar a tornar a conversa mais relevante e envolvente e pode aumentar a probabilidade de o usuário encontrar valor na infecção. Portanto, se você mencionou a indústria em suas instruções de GPD de bate-papo, a conversa que você terá com é mais provável que a conversa que você terá com o chat gb t forneça resultados valiosos. Agora, o segundo motivo é a precisão. A explicação para as precisões. Dependendo do setor, certos termos ou jargões podem ser específicos para esse campo. Ao mencionar o setor que conversa com o GPD, o Zoológico do Bronx deve usar uma linguagem precisa e apropriada para esse setor. Então, por exemplo se você trabalhou em marketing e usa algum conselho específico na área de marketing e diz, eu trabalho na educação. Nessa situação, se alguém souber sobre o setor em que estamos trabalhando , obteremos mais dois resultados precisos e apropriados para esses setores específicos. Agora, a terceira razão é a credibilidade. A explicação para a credibilidade é que, quando você verifica Djibouti, as solicitações são adaptadas a um setor específico. É mais provável que sejam vistos como confiáveis e autoritários. Isso pode ajudar a criar confiança com o usuário e aumentar a probabilidade de ele se envolver nessa conversa. Isso também faz sentido porque a credibilidade é uma parte importante. Todo mundo procura por. Só para entender isso. se alguém especialista em IA fosse morto especificamente, então nós, humanos, que temos maior probabilidade de tratar essa pessoa como confiável. Da mesma forma, o jato funciona. Então, como Djibouti, nos tratará como confiáveis e alternativos apenas mencionando o setor, porque a maioria das pessoas não fornece informações suficientes em suas instruções. Agora, o último e último motivo é a eficiência. A explicação para as eficiências: ao conhecer o setor, aegypti pode ser programado para fornecer uma resposta mais eficiente. Isso ocorre porque o sistema pode usar conhecimentos e respostas preexistentes que são específicos desse setor. Então você já sabe que isso se baseia em um conjunto de dados muito grande. E se você mencionou a indústria europeia do Sudão, eu diria que você obterá do Chade . O imposto será mais eficiente. Se você tiver dúvidas ou perguntas relacionadas a esses motivos, pergunte-me a qualquer momento. Agora, vamos dar uma olhada na lista de indústrias. Então, aqui estamos nas ruas. E se eu fizer alguma coisa , por favor me avise. Portanto, temos educação, negócios, redação e publicação criativa, tecnologia, engenharia, marketing, ciência, esportes e fitness, concertos, moda, pesquisa e desenvolvimento, tecnologia da informação, hospitalidade e turismo, jornalismo e finanças de mídia, varejo e vendas para transporte e logística, recursos humanos, imóveis para medicina e saúde, sem fins lucrativos para direito governamental e serviço público, energia e recursos naturais, assistente social, construção civil Andrew, Great Sioux. E por último, a aviação. Se você acha que algo está faltando , por favor me avise. E eu também adicionarei os dois nesta lição. Agora, vamos dar uma olhada na diferença entre as saídas geradas pelo Ted DBT para a mesma solicitação , mas em diferentes setores. Digamos que eu digite, explique o software, teste. Analista de dados, analista trabalhando em finanças. Agora pressione Enter agora e faça a mesma coisa para um setor diferente. Digamos que copie e cole aqui. Digamos que eu digite recursos humanos. Agora, vamos dar uma olhada na saída. Agora, se você ver essa saída, ela foi adaptada especificamente para recursos humanos. E se olharmos para essa produção, o setor financeiro. Portanto, essa é a verdadeira razão pela qual você deve mencionar a indústria em suas instruções. Espero que tudo esteja claro até agora. Mesmo assim, se você tiver alguma dúvida, pergunte-me. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 20. Prompt perfeito: diferença entre Tom e voz: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos qual é a diferença entre tom, estilo e voz. Depois disso, daremos uma olhada em um exemplo para entender duas vezes o estilo, o tom e a voz em uma situação específica. Então, vamos começar com as definições primeiro. Agora, vamos definir o tom. O tom é o aspecto emocional de sua escrita ou discurso. Esse é o Moodle ou sentimento que você transmite. E isso pode ser altamente influente na definição da resposta inversa deles à sua mensagem. O tom pode ser divertido, sério, sarcástico ou qualquer outro tipo. E isso pode variar muito dependendo da situação. Agora, o segundo elemento é estilo. O estilo é o mais fundamental dos três elementos. Essa é a maneira pela qual você se expressa. E abrange muitas coisas diferentes. Por exemplo, inclui a maneira como você estrutura suas frases, as palavras que você escolhe para você e a metáfora. Portanto, você se inscreve em seu site de idiomas e altamente variável, dependendo do público , do contexto e do propósito da redação. O terceiro e último elemento é a voz. A voz é o mais pessoal dos três elementos. Essa é a personalidade e a perspectiva únicas que você traz para sua escrita ou discurso. Moldado por nossos antecedentes, experiências, crenças e valores. E é isso que o diferencia de outros escritores ou palestrantes. A voz pode ser altamente influente na forma como sua mensagem é recebida. Pois isso pode criar uma sensação de confiança e autenticidade difícil de replicar. Espero que essas definições estejam em um loop. Entenda a diferença entre esses três elementos. Mesmo assim, vou dar um exemplo para deixar isso mais claro. Então, vamos considerar um exemplo. Imagine que você também está escrevendo uma postagem no blog sobre nossas férias de incentivo que você tirou. Veja como você pode abordar cada um desses três elementos. Então, em sua postagem no blog, para cada estilo, ferramentas pneumáticas para escrever em um estilo alegre e informal usando frases curtas. Como tom, você pode adotar um tom nostálgico com tom completo, transmitindo a sensação de saudade que você sente pelo lugar que visitou. Como alternativa, você pode adotar um tom mais divertido ou alegre, enfatizando a diversão e a emoção da árvore. E para você, você é sábio pode ser moldado por sua formação, experiências e valores. Por exemplo, se você está em um nível natural, pode enfatizar a beleza natural do lugar que visitou usando uma voz suave e suave conforme fornecida na lista de vozes. E se você é um viajante aventureiro, pode optar por usar IPOs, fazer uma voz enérgica. Esse foi um exemplo relacionado ao predominante, onde você pode usar todos esses três elementos, estilo, tom e voz. E você pode ver que cada um desses elementos desempenha um papel distinto na forma como sua escrita ou discurso é recebida. Ao entender as diferenças entre estilo, tom e voz, você pode se tornar um comunicador mais eficaz com o aegypti ou outros chatbots e criar avisos mais úteis. Espero que você esteja entendendo aqui. Mesmo assim, se você tiver alguma dúvida, pergunte-me. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 21. Perfeito prompt: usando Tom e Voz, & Style: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos por que os verbos são uma ferramenta importante para escrever instruções. E depois disso, sempre veremos uma lista de 50 trabalhos. Então, vamos começar de novo. O absoluto desempenha um papel crucial na redação de instruções eficazes de verificação de zíper. Você sabe que verbos ou palavras de ação que se comunicam a ação são duas ocorrências do sujeito a em uma frase. Aqui temos quatro razões para responder por que uso da web também é importante ao escrever avisos do Aegypti. O primeiro é o processo na web, ajudado a especificar o tipo de resposta esperada da Cheddar Equity, por exemplo, se a solicitação começa com o escritor com que se preocupar, fica claro que a juíza Judy deve fornecer uma resposta narrativa. Em contraste com o prompt, ele começa com will explain. Em seguida, o cheque zippity deve fornecer uma resposta informativa. O segundo motivo é que o uso de verbos diferentes pode adicionar variedade e interesse às instruções. Assim como usar verbos de ação, podemos criar uma sensação de movimento e entusiasmo no prompt. Porém, se você usar verbos descritivos , podemos criar uma ilustração mais envolvente para o GPD. Agora, o terceiro motivo é que um servidor web também pode ajudar a transmitir o tom e o humor da solicitação, por exemplo, usando um trabalho forte para que possamos criar um senso de urgência ou importância. Por outro lado, se os usuários forem verbos, podemos criar um tom mais suave ou suave. Finalmente, a última ferramenta e a quarta razão é a biópsia específica e precisa. Então, podemos escrever mais dois Zoológicos do Bronx claros e reduzir a ambigüidade incerteza nessas instruções. Por exemplo, se o usarmos e analisarmos, o Institute of Food discute , isso pode ajudar a entender o tipo específico de resposta esperada. Portanto, essas são quatro razões para entender via web. Portanto, essas são quatro razões para entender as curvas elípticas. Agora, vamos dar uma olhada na lista de verbos que temos. Aqui. Temos que explicar, descrever, discutir, comparar, contrastar para definir, analisar, avaliar, ilustrar, prever, sugerir, persuadir, justificar, criticar e muitos outros. Vamos dar uma olhada em um exemplo. Então, vamos digitar compare, digamos Amazon. Faremos o Alibaba em termos de serviços. Então, temos a comparação. Portanto, temos a comparação entre essas duas maiores empresas de comércio eletrônico do mundo. Agora vamos dar uma olhada em outro exemplo. Digamos que gere duas hashtags para o Linden Post relacionadas à engenharia. Então, aqui temos uma lista muito longa de hashtags relacionadas à engenharia. Mas, como eu sempre digo, você precisa revisar o conteúdo gerado pelo GPD e fazer as alterações de acordo com suas necessidades. Então eu acho que essa hashtag é relevante e essa também é relevante. Isso também funcionará. E também podemos usar esse. E a IA em engenharia também funcionaria. Mas o resto das hashtags não parece ser muito útil para engenharia rápida. Então, tudo se resumia ao uso da web. E espero que você os ache muito úteis. Mesmo assim, se você acha que algo está faltando, se tiver alguma sugestão para mim, faça perguntas ou entre em contato comigo com suas seleções. Dezenas por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 22. Prompt perfeito: usando verbos: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos por que devemos mencionar o tipo de cliente nas solicitações de verificação de zippity. E também daremos uma olhada na lista de tipos de clientes, direcionada para um documento do Word. Então, vamos começar a mencionar os tipos de clientes para os quais você deseja criar algo. Usando. A tragédia é importante apenas por um motivo simples. E esse motivo é que ajuda a adaptar as solicitações a esse público-alvo. Nesta lista, 2462 tipos de clientes, você encontrará características únicas dos clientes. Como se alguém fosse insensível ao preço, alguém é sensível ao preço. Alguém está procurando um desconto para, alguém é nosso comprador racional. Risco de mercadoria. Ou alguém está na curva CFTC. Existem muitos tipos de clientes e cada um desses tipos é explicado neste documento. E você pode dar uma olhada na descrição. E também temos algum tipo. Então, isso lhe dará uma ideia para criar dois novos tipos de clientes, por exemplo, o entusiasta. Agora, suponha que você queira criar algo para um grupo de pessoas que estão muito interessadas em um determinado produto ou serviço, então você pode usar essa palavra entusiasmado. E no lugar do cozimento, você pode substituí-lo pelo serviço ou pelo produto. Digamos que o entusiasta do esporte. Da mesma forma que temos o campista aqui para discutir amanhã, é apaixonado por acampar e pode priorizar equipamentos de acampamento de alta qualidade, equipamentos e experiências relacionadas a cólicas. Então, usando o temperamento, você pode criar dois estrangeiros ou pensionistas, ou até mesmo proprietários de navios. Então, depende de você. Existem dois tipos de clientes. Portanto, nesta lista, você pode usá-los adequadamente ou criar os seus próprios. Agora, vamos passar para o título do Google para os dois tipos de clientes da linha 2. Então, vamos subir. E eu escolherei a curva CFTC e esse buscador de qualidade. E vamos ver as diferenças entre a saída rápida de um título de anúncio do Google. Então, vamos digitar de forma clara no título do anúncio do Google. Para enviar. Digamos que eu queira vender, digamos que eu queira vender relógios eletrônicos. Então, vou digitar relógios eletrônicos com o segredo de segurança. Vamos copiar isso e pressionar Enter. Agora, faça o mesmo com quem busca qualidade. Então, basta colar dois e substituir essa qualidade de segurança. Agora você pode ver a diferença entre essas saídas. Diz: Fique seguro e um problema de estilo com nossos relógios eletrônicos de alta tecnologia aparece agora. Para quem busca qualidade, afirma que as experiências são incomparáveis, proporcionam precisão e durabilidade com nossos relógios eletrônicos premium, encomende agora. Então esse é o diferencial que você encontrará ao usar os tipos de clientes. Então, apropriadamente, se você tiver alguns dados de seus clientes e conhecer suas características , isso será muito útil. Espero que você ache esses leads muito úteis. Mas se você acha que algo está faltando, ou se você tem alguma sugestão para mim , por favor me avise. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 23. Prompt perfeito: mencionando tipos de clientes: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos o que é contexto ou contextualização. E também veremos 15 tipos que são planos de fundo de contexto completo. Então, vamos começar. contextualização se refere a uma explicação introdutória que ajuda você a verificar o dB t, compreender o contexto, a situação ou as circunstâncias em torno de um determinado tópico ou assunto. Portanto, se você inserir dois planos de fundo de contexto da melhor maneira possível , terá mais chances de obter a melhor saída. Então, a partir daqui, temos uma lista de 15 tipos de contextos de fundo. Assim, você pode usá-los com base em suas necessidades específicas. Por exemplo, suponha que eu queira tentar repetidamente criar uma definição de poder. Então, vamos digitar qualquer potência definida. Agora, como eu não mencionei se quero verificar a definição de poder do criador do GPT-2 em matemática da física em termos de poder político. Portanto, temos essa definição e ela abrange muito a matemática. Agora, vamos verificar o GPD para definir poder em matemática. Então, vou digitar a definição de poder em matemática e pressionar Enter. Agora veja, essa é a diferença da qual estou falando. Aqui. Nós costumamos fazer parte da área acadêmica. E, da mesma forma, você pode usar outros tipos de contextos onde estão fundamentados. E isso leva a definir o uso de fundo de todos esses contextos para você entender de maneira fácil. Espero que você ache isso muito útil para atender melhor às suas solicitações. E isso economizará muito tempo. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 24. Prompt perfeito: usando o fundo do contexto: Olá, sejam todos bem-vindos. Na palestra anterior, discutimos a diferença entre tom, YC e greve. Agora, nesta palestra, veremos sempre a lista de poemas, estilos e vozes. Então, vamos começar. Aqui. Temos dois tipos de cones de seis anos e cada um desses tipos é explicado de forma breve. Agora, vamos dar uma olhada na diferença entre a ferramenta de saída para os tipos de tons do Roku. Então, vamos digitar explicado ou T. Inteligência, digamos, tom místico. Agora pressione Enter. Agora vamos copiar isso e colar aqui. Agora vou substituir esse místico, digamos, sentimental, sentimental, sentimental. E pressione Enter. Agora vamos dar uma olhada nisso. Diz, oh, o segredo do conhecimento. Aqui está minha palavra assim que eu revelo a você. Portanto, parece místico ou meio que segredo alimentar. Mas se você olhar para isso, então diz, oh querido amigo, deixe-me compartilhar com você as maravilhas da inteligência artificial. A tecnologia que tocou os corações dos alimentos, tantas. Então, isso é meio sentimental total. Eu espero. Agora você entende por que devemos mencionar o tom. Então, em Djibouti, instruções. Mas lembre-se de que isso funcionará da melhor maneira possível se você seguir a estrutura que eu compartilhei na retina, perfeita em duas palestras. Agora, vamos dar uma olhada em alguns estilos. Então, aqui temos estilos quantitativos. Agora, digamos que eu pedi que você explicasse a Inteligência Artificial em um estilo casual. Então, basta copiar e colar isso e substituí-lo pelo estilo casual médio. Pressione Enter. Agora veja a frase aqui. O saboroso e adequado para a comida. Agora, vamos fazer a mesma coisa com outro estado. Diga estado de contar histórias. Então, basta colar isso e substituí-lo sem pressionar Enter. C começa com Era uma vez. Assim como nossa história. E também temos uma personagem, a Dra. Maria aqui. Agora vamos dar uma olhada em duas vozes. Então, aqui temos dois tipos de vozes. E vamos pedir que ela vá a Júpiter para explicar o dispositivo do autor Inteligência Artificial em C ou D***. Agora pressione Enter. Agora, suponha que eu escolha usar voz melódica. Então, vou copiar isso e colar para cuidar. E eu vou substituir essa melódica. E depois disso também, veremos a diferença entre essas duas saídas. Agora, veja aqui que temos essa explicação que diz que ai, para resumir, é uma criação de inovação e criatividade humanas. Então, isso funcionará ao se vestir. Coloque um pouco de melodia neste livro. E se olharmos para essa produção, temos a manifestação do extraordinário poder da engenhosidade e criatividade humanas que a torna muito profunda e autoritária. E também temos alguns outros parágrafos em ambas as saídas que serão mais úteis para entender a diferença entre esses dois tipos de vozes alimentares. Espero que você ache esses leads muito úteis. Mas ainda assim, se você acha que algo está faltando, se você tem alguma sugestão para mim, então, por favor, me fale sobre isso. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 25. Perfeito Prompt: formatos de saída imediatos: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos qual é a vantagem de mencionar o formato de saída, portanto, a intangibilidade solicita. E também daremos uma olhada no terrível formato de saída à esquerda. Então, decidi criar um prompt perfeito para um documento do Word. Então, vamos começar a vantagem de usar o formato de saída. Portanto, na tragédia, o estímulo está na capacidade de aprimorar a experiência do usuário e facilitar a integração do Fu, verificar as saídas de Júpiter com outras ferramentas. se você criar duas tabelas no Egito, poderá copiá-las e colá-las facilmente no Excel. Portanto, se você mencionou o formato de saída desejado, é provável que obtenha melhores resultados. Aqui temos 50 anos para produzir o formato. Então, nesta lista e uma breve ideia sobre quando você pode usar esse formato. Então também está lá. Vamos dar uma olhada nessa lista. Portanto, temos tabelas, diálogos, Williams e escrita criativa. Os esboços, os manifestos, a linha certa de alguém. Então, planos de aula, descrições de áudio , especificações técnicas , documentos legais, planos de negócios, biografias. Há muitas coisas nesta lição e você pode usá-las de acordo com suas necessidades. Agora, vamos criar algo. Vamos criar uma tabela de recursos e limitações de ferramentas para geração de texto. Agora pressione Enter. Aqui você pode ver que estamos obtendo uma tabela realmente estruturada. E tudo está explicado aqui. E parece estar em uma linguagem muito fácil. Agora vamos criar uma proposta de receita. Eu quero fazer algo picante, mas não muito amplo. Agora, vamos pedir ao juiz eqüity que crie esse tipo de receita para mim. Então, receita que é cara, mas não muito. Também podemos colocar alguns ingredientes como batata e, na verdade, pimenta. Então, vou digitar, incluir batatas e pimenta vermelha. Agora pressione Enter. Espero que você ache esses links muito úteis e que tudo esteja claro até agora. Mas está te dizendo que, se você tiver alguma dúvida, por favor, me pergunte. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 26. Perfeito Prompt: Follow-up Prompts Structure: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, entenderemos o que é uma solicitação de acompanhamento e que tipo de estrutura temos para esse tipo de solicitação. solicitações de acompanhamento são as instruções que inserimos para digitar no chat Djibouti depois obter a saída da primeira solicitação. E essas instruções são usadas para incentivá-lo a ir ao Djibouti a fornecer informações mais detalhadas, abrangentes e específicas e a aprofundar a conversa que está acontecendo. Aqui temos uma estrutura menos poderosa de 36 solicitações de acompanhamento. Mas lembre-se de que cada um deles pode não ser útil para suas necessidades específicas. Portanto, sugiro que você os leia com mais atenção e depois decida quais são úteis para suas necessidades específicas. Agora, vamos dar uma olhada em um exemplo para entender como você pode usar essas instruções de acompanhamento, essas estruturas. Então, vamos gerar algumas ideias e, em seguida, usaremos esse prompt. Deixe-me digitar, em 2 de janeiro, três ideias exclusivas de produtos para profissionais de marketing digital. Gerar. Três ideias de produtos exclusivas para profissionais de marketing digital. E pressione Enter. Agora, posso copiar esse prompt e colá-lo aqui e substituir essa ideia estranha, número um. Então, aqui temos os manifestos. E está prestes a ser uma ferramenta de criação de conteúdo de mídia social. E é o mesmo aqui. Ferramenta de criação de conteúdo de mídia social. Este é o primeiro produto que temos na primeira saída. E a segunda saída está se referindo à mesma. E também temos inconvenientes. Mas se você quiser, pode substituir essa ideia número um ferramenta de criação de conteúdo de mídia social. Ou se você quiser gerá-lo para este, este, então você pode mencioná-los neste tronco. Aqui. Você obterá a saída desejada. Da mesma forma. algumas outras estruturas que você pode usar. Então, aqui temos como a teoria se aplica ao cenário do mundo real? Agora, suponha que você seja solicitado a rastrear Júpiter para algumas teorias, digamos, listar duas teorias relacionadas à física. E você chega a esse tipo de saída. E se você quiser saber como toda essa relatividade é aplicada devido ao cenário de Lil'wat, por exemplo, construção de um edifício. Depois, você pode copiar essa estrutura e colá-la para injetar liberdade. Agora substitua isso pela relatividade e distraia o cenário do mundo real pela construção. Edifício. Não, pressione Enter. Então, dessa forma, você pode usar essas estruturas. Aqui temos 36 deles. E espero que você os ache muito úteis. Mas se você acha que algo está faltando ou se tiver alguma dúvida relacionada a essas estruturas, pergunte-me a qualquer momento. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 27. 17 Usando persona de especialistas: Escrever uma postagem no blog para curtir um especialista é uma tarefa muito demorada. Porque especialistas que investiram muito tempo no aprendizado dessas habilidades. Mas você pode usar o estilo de escrita deles no ZPD com muita facilidade. Por exemplo, suponha que você queira criar um esboço para uma postagem de blog curtir Neil Patel. Então você pode fazer assim. Você pode digitar, criar um esboço para o título de uma postagem de blog, por exemplo, marketing digital criadores de cursos no estilo de Neil Patel, então você deve tentar não fornecer nenhuma informação ou explicação adicional porque ela tinha conteúdo extra criativo do GPT. Não precisamos disso. Agora, basta pressionar Enter. Aqui você pode ver que dois conteúdos extras são gerados. E esse esboço é como um esboço criado por Neil Patel. Seja qual for o conteúdo que você criar no cheque GPT, você pode usar o estilo do especialista que é bem conhecido no setor. E é muito fácil. Só precisamos digitar cada cauda e o nome dessa pessoa. Se você achar difícil escrever no estilo de um especialista , pode me perguntar sobre isso. Obrigado por assistir a esta palestra. Te vejo na próxima palestra. 28. 18 fechamento: Olá, sejam todos bem-vindos. Obrigado por assistir à palestra anterior. Eu recomendo que você complete o projetor do curso, pois ele vai te ajudar muito. Além disso, se você esquecer qualquer técnica de solicitação, o arquivo do projeto o ajudará a recuperá-la facilmente. Portanto, certifique-se de baixá-lo. Se você tiver alguma dúvida relacionada às técnicas de solicitação. Usando as instruções que forneci na lista, você pode me perguntar qualquer momento antes de sair. Seria ótimo. Se você puder ler o Corso e deixar um comentário. Isso também me ajudará muito, e outros estudantes também ficarão tensos em concluir o curso. Desejo-lhe sucesso em sua vida pessoal e profissional. 29. Nova seção: Perguntas frequentes de engenharia de alerta: Olá, sejam todos bem-vindos a esta palestra. Eu criei esta seção especialmente para compartilhar os problemas que as pessoas estão enfrentando. Nesta seção, você verá alguns casos de uso exclusivos relacionados a alertá-lo. Uma vez que essa rapidez e rapidez, a engenharia é uma novidade para quase todos nós. Espero que os casos de uso que compartilharei na seção sejam benéficos. Você só precisa se lembrar disso também. Alguns dos casos de uso podem não ser do seu setor ou você não os achará relevantes no momento. Mas farei o meu melhor para compartilhar os casos de uso que serão úteis para melhorar suas fugas de alerta. Bem-vindo a esta nova seção e obrigado por assistir a esta palestra. 30. FAQs - Inputting Prompts em vários pedaços: Olá, bem-vindo a esta palestra. Um dos meus alunos que estava tentando inserir alguma mensagem, mas verificar se a zippity não está gerando o texto, pois ele está procurando o que quer fazer é fornecer alguns dados para verificar a zippity. E ele esperava que cada IGBT convertesse esses dados em alguns textos. Mas os dados fornecidos para verificar se a zippity estão em torno de quatro a cinco páginas. Então, aqui está uma inserção desses dados em partes. Deixe-me mostrar o prompter que ele inseriu e verificar o ZPD. Hoje você é redator sênior de pincéis imobiliários. Você está iniciando um novo imóvel para aprimorar seu projeto e analisar as informações existentes do projeto. Fornecerei as informações do projeto em várias entradas. Lembre-se de todas as informações do projeto durante toda a conversa. Entendido. E quando eu adiciono mais informações, eu uso aqui mais informações do projeto para você lembrar. Depois disso, ele inseriu os dados ou informações no lugar da entrada. Mas Chad zippity não entendeu a entrada e estava gerando algumas saídas aleatórias. Agora, quando você adicionar mais duas informações do projeto para Júpiter lembrar, será difícil para o chat zippity gerar a saída desejada porque o contexto desse prompter será complexo para a transcrição. E é muito longo, como quando você escreve um cheque, problemas de Jeopardy. Portanto, você precisa se lembrar de que ela tinha rapidez e provavelmente não entenderia o contexto de formato longo. Como resultado, a saída pode se tornar completamente inútil. Mas se você realmente precisar usar contextos de longo prazo, precisará encontrar uma maneira de fazer isso em etapas. Portanto, posso reformular esse prompter, pois antes de tudo, eu apenas removo essa parte. E então eu vou escrever dois. Eu fornecerei as informações existentes do projeto. E você gerará a saída em formato de brochura. Para negócios imobiliários. Minha entrada, esta está aqui, você vai colar aqui e colocar. É provável que esse formato de prompter gere um resultado melhor para um procedimento comercial imobiliário. Mas você terá que fazer isso em etapas e depois mesclar todas as informações. E isso vai economizar seu tempo. Os estudantes que não forneceram a informação exata sobre o que ele estava tentando fazer. Portanto, não posso mostrar a saída exata que podemos obter desse prompt. Mas eu acredito no que você está entendendo. Se você tiver alguma dúvida relacionada a isso de dois, então você pode me enviar uma mensagem a qualquer momento. Então, muito obrigado por assistir a esta palestra. 31. FAQs - Criando listas condicionais: Olá, sejam todos bem-vindos. Nesta palestra, daremos uma olhada em dois exemplos de instruções condicionais. E o primeiro exemplo é dê-me uma lista de todos os animais para que comece com a letra E. Aqui. Você pode ver lá para verificar se a zippity gerou uma lista de 26 animais. Mas se você quiser mais do que apenas digitar, criar mais, você terá mais animais para que eles comecem com a letra E. Agora, vamos dar uma olhada no segundo exemplo. Suponha que você queira saber quais são os números primos, então 400-500. Em seguida, você pode inserir o prompter. Dê-me uma lista de quem são os números 400-500, que r prime t criará essa lista. Então, espero que você tenha uma ideia sobre como criar uma lista para usar t trágico com base em uma condição. Se você tiver alguma dúvida relacionada a esse tipo de solicitação, terá alguma dificuldade em criar listas condicionais? Então fique à vontade para me perguntar sobre isso. Muito obrigado por mostrar interesse em Chad zippity e assistir a esta palestra. 32. FAQs - Passos para a criação de cursos: O primeiro passo é gerar algumas ideias para criar um curso. Então, por exemplo, eu quero criar um curso sobre marketing digital. Então, eu digito o gênero para dez ideias para o nosso curso sobre marketing digital. Aqui temos dez ideias. Agora vou escolher um desses para criar um curso. Digamos, eu escolho o marketing de influência e trabalho com influenciadores. Agora, a segunda etapa é criar os benefícios de fazer um curso sobre marketing de influenciadores e trabalhar com influenciadores. Podemos fazer isso digitando em janeiro para dizer dez benefícios um curso on-line sobre marketing de influenciadores e trabalho com influenciadores. Qualquer pessoa interessada em se dedicar ao marketing de influenciadores e trabalhar com influenciadores escolherá sua essência. Então, somente se você fornecer benefícios valiosos. Quando você envia seus cursos em qualquer um dos mercados de postagem, eles pediram que você fornecesse alguns benefícios das guerras para que seu núcleo, portanto, a atenção extra ofereça aos estudantes. A terceira etapa é gerar dois esboços do curso para criar conteúdo. Então, basta digitar, germinar e delinear este curso quando for um módulo com marcadores. Aqui você também pode ver lá. Não preciso me lembrar do GPT repetidamente sobre o título do meu curso. E isso gerará conteúdo com base no título do curso que forneci inicialmente. Então, aqui temos dez módulos para este curso. Agora, passaremos a criar o script do conteúdo do curso. Então, a quarta etapa é doar os scripts. Digamos que eu queira gerar um roteiro com uma visão geral do marketing de influenciadores de alimentos e seu papel no cenário digital atual. Agora copie isso e cole aqui e digite roteiro generativo para obter visão geral do marketing de influenciadores e seu papel no cenário digital atual. Agora Jack Jupiter gerará um script para, para esta lição. Da mesma forma, você pode gerar um script usando outras aulas, por exemplo, I. Escolha a segunda, entendendo os diferentes tipos de tipos de influenciadores e seu impacto em diferentes setores. Eu só preciso digitar a mesma coisa aqui. Os geradores são detalhados e descritivos. Isso. Agora, obteremos o roteiro da segunda aula, mas você terá que rolar para cima várias vezes. Portanto, sugiro que você copie o esboço depois de criado e cole em um documento do Word ou em um documento do Google. Aqui está. Agora você pode usar este pequeno esboço para criar os scripts através do chat Djibouti. Isso economizará muito do seu tempo. Agora, a próxima etapa é criar uma descrição desse curso. Então, basta digitar, gerar uma descrição detalhada desse curso com palavra-chave ou marketing digital, pelo menos 210 vezes. Isso ajudará você a alugar seu Corso nos mercados de cursos. Portanto, lembre-se de que você deve fornecer a palavra-chave e o número de vezes. Então, você quer que essa palavra-chave seja incluída na descrição do curso. Agora estamos na quinta etapa deles. A outra etapa é gerar uma legenda para este curso para melhorar o SEO. Você também pode pedir mais legendas para escolher, digamos, cinco legendas genéricas. Para que este curso melhore, você gerará 25 legendas para poder escolher qualquer uma delas e usá-la em seu curso. A nona etapa é gerar alguma sobra para que possa melhorar magicamente as vendas do curso. Então, vou digitar Vamos usar algumas palavras mágicas para incluir no título do curso para aumentar. partir de agora, obteremos alguns versículos que podemos usar no título do curso que provavelmente aumentarão as vendas. Por fim, a última etapa é obter algumas ideias para promover o curso. Então, pedi a ela o trágico dever algumas maneiras mais fáceis de promover o discurso. E fornecerá ideias gratuitas e pagas para promover o curso. Se você quiser criar um curso, verificaremos se a liberdade certamente o ajudará. Obrigado por assistir a este vídeo. Eu vou te encontrar no próximo vídeo.