Dominando a engenharia de prompt do ChatGPT

1. Por que me apaixonei pela IA e engenharia rápida: Esconda-se de Yan. Bem vindo de volta. Hoje, quero falar sobre como passei do Office WtekKit para me aprofundar no mundo da IA e da engenharia rápida Se você já sentiu essa empolgação quando descobriu a tecnologia pela primeira vez ou sonhou com um futuro cheio de Pots e IA, provavelmente se identificará com a minha história Então, vamos retroceder um pouco. Desde criança, tenho curiosidade sobre como a tecnologia funciona e me lembro de assistir todos esses filmes de ficção científica e pensar: Uau, imagine se eu pudesse viver no futuro, cercado por IA e tecnologia avançada Eu sonhava em ter um assistente pessoal de IA como Javas, alguém que pudesse cuidar de tudo para Na escola, eu gostava muito de construir coisas. Eu até tentei fazer meu próprio robô por volta da sexta e sétima série. Pego o motor do carrinho de brinquedo, conectei-o ao robô DIY e pensei: É isso Isso vai voar. Mas, em vez disso , comecei a andar para trás E eu amo. Depois de experimentar com baterias e fiação, finalmente consegui avançar Embora às vezes em círculo, eu continuava adicionando recursos como um ímã para coletar partículas de metal Acrescentei que no robô lego e em uma esponja eu deveria coletar poeira e, em breve, tive esse robô de limpeza DIY. Até entrou no projeto da feira de ciências da escola e ficou em terceiro lugar. Ganhei o terceiro prêmio porque disseram que parecia mais um projeto de DI do que um robô do mundo real, mas todo mundo estava falando sobre meus projetos. Na verdade, eu não tenho aquele robô DIY do projeto DII fiz na escola que costumava limpar o quarto e tudo Eu fiz isso em 2008 ou dez, quando eu estava em seis padrões ou sete padrões. E agora, na verdade, mas agora eu tenho um robô. Eu quero te mostrar, mas também não quero te mostrar porque as caixas que usei não são apropriadas, pois não deveriam te mostrar na câmera até que eu te dê uma ideia de como ficam deveriam te mostrar na câmera até que eu te dê uma ideia Ok, então esse é o motor. Eu o conectei ao robô, e esse é o robô. Eu coloquei o motor aqui e coloquei a bateria para trás, e ela estava se movendo para frente e girando E se eu trocar a bateria, como se eu fornecesse corrente de forma oposta, ela costumava se mover para trás Então eu costumava fazer experiências. Eu adicionei mattside, além de esponja e Então todo mundo ficou, tipo, chocado, tipo, como eu criei isso quando estava na escola Eu também tenho um vídeo, deixe-me mostrar o vídeo. Eu quero te mostrar esse vídeo, mas não posso te mostrar diretamente. Então eu vou te mostrar assim. Espero que você entenda por que eu não sou capaz de te mostrar isso. Ok, espero que você consiga ver. Como você pode ver, está girando. E se eu trocar as baterias, elas voltarão a funcionar. Então é assim que costumava funcionar. Enquanto crescia, eu não tinha computador pessoal, então passei horas em capas cibernéticas, resolvendo problemas de computador para meus amigos Era coisa minha. Eu era o cara para quem todos ligavam quando algo dava errado com o celular ou o computador. E a partir desse momento, eu soube que queria construir algo ainda maior, um robô aéreo humanóide Mas, como aprendi na faculdade, construir robôs pode ficar muito caro, então decidi mergulhar na programação. Foi quando descobri o Python em 2016 e percebi: Ei, e percebi: Ei, eu poderia realmente usar isso para criar IA em La Então eu comecei a programar sem parar, fazendo jogos, depois programas, um litro de software No terceiro ano de minha engenharia, eu estava totalmente interessada em aprendizado de movimento. E no meu último ano, eu estava trabalhando em um grande projeto de IA que podia prever coisas e até recomendar produtos. Foi quando eu realmente comecei a ver o quão poderosa a IA poderia ser. Então, um dia, ouvi falar dessa nova ferramenta interessante. Hatipety Eu tive que tentar deixar eu te contar, isso me surpreendeu Eu não conseguia acreditar no que isso poderia fazer. Ele poderia escrever, ele poderia codificar. Pode até agir como qualquer pessoa que eu quisesse. Eu estava tão viciado nessa plataforma com essa ferramenta que comecei a experimentar dia e noite, tentando todos os truques e todas as Eventualmente, descobri que havia um campo real dedicado a obter as melhores respostas da IA. Isso é engenharia rápida. Percebi: Espere, isso é exatamente o que venho fazendo o tempo todo. Então, tive que me aprofundar ainda mais, aprendendo tudo que pude encontrar sobre essa nova habilidade e desenvolvendo minhas próprias técnicas. Agora, aqui estou compartilhando o que aprendi com todos vocês. Eu sinto que aquele sonho que tive quando criança vivendo no futuro realmente se tornou realidade. A IA é o nosso futuro e está aqui agora. E o fato de eu poder ajudar as pessoas a liberar o poder e criar seus próprios produtos incríveis é incrível. Honestamente, ver o que meus alunos criaram, como eles estão usando a engenharia rápida em suas próprias vidas e carreiras, faz com que tudo valha a pena Estou muito empolgada por fazer parte dessa jornada de IA com você e espero que este curso também ajude você a criar coisas incríveis. Alguns dos meus alunos, aprendendo engenharia rápida e Chi Gibt comigo, conseguiram criar fóruns de bate-papo Há uma pessoa chamada Div e ela enviou um projeto Eu estava assistindo aquele projeto, e ela enviou um fórum de bate-papo, um pequeno fórum de bate-papo em ha Jebeti Costumava dizer a ela uma rotina de cuidados com a pele, como que tipo de rotina de cuidados com a pele ela deveria ter ou, digamos, se você adicionar uma foto de alguém, se essa pessoa tiver algum problema de pele, aquele chatbard costumava dizer que você deveria aplicar esse tipo de soro como que tipo de rotina de cuidados com a pele ela deveria ter ou, digamos, se você adicionar uma foto de alguém, se essa pessoa tiver algum problema de pele, aquele chatbard costumava dizer que você deveria aplicar esse tipo de soro e hidratar o protetor solar. Então, fiquei tão surpreso com a forma como os alunos estão aprendendo engenharia rápida e aplicando essas habilidades para criar projetos do mundo real Além disso, houve uma pessoa que construiu um projeto completo, um site e o colocou no ar, eu acho. E ele também compartilhou isso comigo. E o site estava com uma aparência incrível. E eu acho que era um site de três, quatro páginas, e ele fazia tudo isso apenas escrevendo instruções. E eu sei que para isso você precisa ter o conhecimento de codificação. Você precisa ter conhecimento sobre SMLCSS JoScript. Depois, você pode fazer o upload desses sites ou colocá-los no ar. Há tantos projetos que eles fizeram. Estou muito orgulhosa do meu aluno. Eles são capazes de fazer esse tipo de projeto e compartilhar esses projetos comigo. Eu me sinto muito sortuda por ser capaz de fazer alguma coisa. Eu posso compartilhar meu conhecimento com eles e eles são capazes criar esse tipo de projeto. Honestamente, ver o que meus alunos criaram, como eles estão usando a engenharia rápida em suas próprias vidas e carreiras, faz com que tudo valha a pena Estou muito animada por fazer parte dessa jornada com você e espero que este curso ajude você a criar coisas incríveis também. Então, se você está pronto para mergulhar na engenharia rápida e ver o que a IA pode realmente fazer, vamos começar. Confie em mim, isso significará uma jornada incrível. Então é isso que eu. E essa é toda a minha jornada até agora. Eu também fiz muitas coisas, mas essa foi uma pequena parte da minha vida, e eu realmente queria compartilhar isso com você. Espero que tenha entendido, mas do Oeste. Sei que não há nada para me inspirar, mas só quero compartilhar como entrei na IA e tudo mais. Então é isso, e eu vou ver quando a próxima acabar. 2. Guia do curso navegando por exemplos, tarefas e recursos: Oi, pessoal, Jane. Hoje, hoje, quero falar sobre algo especial. Então, espero que você baixe esse arquivo de recursos. Eu quero falar sobre isso. Neste artigo, falaremos sobre exemplos e tarefas de segundos, bem como projetos Então, vamos falar sobre todos eles. Portanto, antes de nos aprofundarmos, quero dedicar um momento para explicar todos os recursos úteis, incluindo este curso. Acompanhar os materiais do curso tornará sua experiência de aprendizado mais suave, envolvente e , o mais importante, mais eficaz Então, vamos entrar nisso. Dentro do arquivo Z que você baixou, você encontrará três arquivos principais e alguns extras para ajudar a mantê-lo motivado ao longo do caminho. O primeiro arquivo que você verá é o exemplo Pi. Ele contém todos os exemplos que mostrei nos vídeos. Você pode usar esse exemplo para praticar as habilidades e técnicas que venho demonstrando Na verdade, há ainda mais exemplos nesse pero. Então, se você quiser praticar mais, eles estão aqui esperando por você. Portanto, o nome desse arquivo é um kit avançado de ferramentas de engenharia rápida e que domina cada etapa Então esse é o arquivo de exemplo. Então, como você pode ver, esses são os exemplos que mostrei neste vídeo enquanto ensinava, eu estava executando esse tipo de solicitação e, se você rolar um pouco para baixo, adicionei mais exemplos Hum, você pode tentar fazer experiências com eles, e eu o encorajo a fazer sua própria solicitação depois de fazer isso, depois de aprender com isso, experimentar sua própria frente, tentar adicionar mais dados a essa frente. Então, neste exemplo, eu aumento o nível dos prompts. Tipo, primeiro é fácil, depois meio difícil, muito difícil. Então, é nivelado assim. Então, eventualmente, você se sentirá confortável. Eu resolvo com facilidade, então se você estiver resolvendo o meio, será fácil para você. Eu não quero dar isso como um aviso direto. Quero saber, quero ter certeza de que você deve seguir passo a passo ao aprender ou praticar Digamos que, se você estiver tendo problemas com algum desses exemplos, tente assistir ao vídeo novamente. Vá passo a passo e, em seguida, resolva o exemplo sozinho. E lembre-se, se você ainda estiver com problemas, não hesite em entrar em contato. Estou aqui para ajudar. Agora, a seguir, temos as tarefas e o arquivo do projeto. Depois de cada vídeo, você encontrará uma tarefa ou projetos do mundo real projetados especialmente para reforçar o que você acabou Este arquivo é dividido em quatro níveis de dificuldade: fácil, médio, difícil e muito difícil. Então esse é o arquivo do projeto e da atribuição. Então, aqui estão as tarefas, como você pode dizer, bem como o projeto, mas eu as chamei de tarefa, mas são projetos, projetos do mundo real Hum, todas as instruções são detalhes do projeto como este. Então, conclua-os e, depois concluí-los, adicione a seção do projeto. Eu já te mostrei como fazer isso. Então, depois de concluir cada tarefa do projeto, faça uma captura de tela e faça o upload na seção do projeto Não copie e cole o link porque os links não funcionam. E algumas pessoas fornecem links diferentes, então eu não quero isso. Então, basta copiar e colar, desculpe, faça uma captura de tela e cole ali Essas tarefas são uma maneira incrível de elevar sua habilidade de engenharia rápida a novos patamares Basta fazer um de cada vez, progredindo no seu próprio ritmo e enviar cada tarefa concluída na seção de design Agora, no arquivo MCU. Cada tópico deste curso tem seu próprio conjunto de perguntas de múltipla escolha. Eles são perfeitos para testar sua compreensão à medida que você avança. Depois de assistir a cada vídeo, volte a esse arquivo e experimente essa pergunta. Eles são projetados para variar de fáceis a difíceis, para que você possa acompanhar seu progresso à medida que avança neste curso. Então, este é o arquivo MCQ, então, como você pode ver, eu adiciono um MC aqui, bem como a resposta Vamos assistir ao vídeo. Então volte para este arquivo, leia o MCQ e escreva sólido e a resposta também está aqui Assim, você pode verificar se sua resposta está certa ou errada. E também incluí alguns recursos extras para ajudar você a se manter organizado e motivado. Portanto, neste arquivo Z, você encontrará algumas páginas imprimíveis para ajudá-lo a acompanhar suas tarefas e progressos diários de aprendizado Você pode colá-los na parede ou mantê-los na mesa, e também há um espaço para fazer anotações Você pode anotar pensamentos enquanto assiste, digitalmente ou em folhas Quando você extrair esse arquivo, você verá o tipo de arquivos dentro dele, falamos sobre Smentecq Eles estão aqui. Também adicionei presentes e, depois disso, adicionei esta folha de pontos. Então, o que é essa técnica promotora, digamos que você planeje estudar essa inspiração por 2 horas Depois de aprender cada tópico ou depois de aprender por 25 minutos, faça uma pausa, uma pausa de cinco minutos e, novamente, ame por 25 minutos e depois faça uma pausa. E ao fazer isso, você pode marcar esse evento como completar esses círculos. E eu encorajo você a imprimir isso e manter em sua mesa, talvez ficar por toda parte, porque eu sempre faço isso. Se você vê a parede na frente de notas adesivas e eu as cruzo, tipo que tipo de vídeo eu quero fazer Que tipo de postagem nas redes sociais eu devo postar ou bobinas e tudo Então eu apenas coloco na parede. Isso ajuda muito. E depois de atravessá-la, é muito bom. Tipo, acabei de concluir algo. Portanto, recomendo fortemente que você imprima isso e cole na parede ou também pressione sobre isso. E eu também adicionei a folha de anotações aqui. Então, digamos que você aprenda algo como um padrão pessoal. E você pode, tipo, imprimir isso no tópico, escrever o nome do tópico e depois escrever o que você aprendeu? Oh, aqui, resuma. E se você precisar de mais uma página, adicionarei mais uma página. Então imprima isso e escreva suas anotações. Se você quiser, se tiver algum caderno específico, escreva também no caderno. Mas observei que , na minha engenharia, quando eu estudava, se eu aprendia algum tópico e o escrevia, eu costumava entender muito esse conhecimento Eu costumava compreender esse conhecimento mais profundamente e costumava explicá-lo ao meu aluno E eu também costumava dar minhas anotações para meus amigos. Então é por isso que é eficaz. Portanto, anote no Notebook ou, se quiser imprimir o resultado, você também pode imprimi-lo. E, se você é uma pessoa digital, se quiser adicionar noções ou fazer anotações, você também pode fazer isso. Finalmente, adicionei um pequeno presente, um papel de parede exclusivo para mantê-lo inspirado e motivado. Sinta-se à vontade para compartilhar este papel de parede com seus amigos ou defini-lo como plano de fundo como um lembrete da jornada que você está fazendo Então, se você abrir este presente e eu adicionar muitos papéis de parede para motivá-lo Então, como você pode ver, este, voltado para o futuro, você pode defini-los como papel de parede. Apto para papel de parede ou papel de parede móvel, ele o lembrará de que você precisa aprender engenharia rápida, além de mantê-lo motivado e atualizado. É por isso que eu adicionei. E em alguns dias eu estou trabalhando em um livro de engenharia rápida. E quando eu terminar esse livro, eu também o adicionarei neste arquivo. Então, nesse livro, adicionarei tudo o que sei sobre engenharia rápida. Também atualizarei este curso quando aprender um novo truque ou se uma nova atualização chegar, então vou atualizá-lo também. E fique longe desse livro. Quando estiver bem feito, farei um anúncio. Vou enviar um e-mail para você ou algo parecido, e posso ler esse livro e aprender mais sobre engenharia rápida ou novos modelos de LLM, bem como sobre novos truques e fitas, gel e tudo Então fique longe disso. E esse livro será totalmente gratuito para você e será emparelhado para outras pessoas. Mas você é meu aluno, então é por isso que estou dando esse livro totalmente de graça para você. Então, essa é uma visão geral rápida de como acompanhar esse curso. Lembre-se de que essa jornada é sua. Então, mergulhe nesses recursos sempre que precisar. Estou muito empolgada em ver as habilidades que você desenvolveu e os projetos incríveis que você criará. Então, vamos começar. Então isso é foto. Espero que você tenha baixado o arquivo G e, se não estiver, faça o download, faça o download. Eu vou te ajudar muito. Então é isso que judô e eu veremos vocês na próxima. 3. Guia de curso Skillshare navegando por exemplos, tarefas e recursos: Oi, pessoal, o dançarino. Hoje, hoje, eu quero falar sobre algo especial. Então, espero que você baixe esse arquivo de recursos. Eu quero falar sobre isso. Neste artigo, falaremos sobre exemplos e tarefas de segundos, bem como projetos Então, vamos falar sobre todos eles. Portanto, antes de nos aprofundarmos, quero dedicar um momento para explicar todos os recursos úteis, incluindo este curso. Jogar junto com esses materiais do curso tornará sua experiência de aprendizado mais suave, envolvente e , o mais importante, mais eficaz Então, vamos entrar nisso. Dentro do arquivo Z que você baixou, você encontrará três arquivos principais e alguns extras para ajudar a mantê-lo motivado ao longo do caminho. O primeiro arquivo que você verá é o exemplo de PD. Ele contém todos os exemplos que mostrei nos vídeos. Você pode usar esse exemplo para praticar as habilidades e técnicas que venho demonstrando Na verdade, há ainda mais exemplos nesse período. Então, se você quiser praticar mais, eles estão aqui para se casar com você. Portanto, o nome desse arquivo é um kit avançado de ferramentas de engenharia rápida e que domina cada etapa Então esse é o arquivo de exemplo. Então, como você pode ver, esses são os exemplos que mostrei neste vídeo enquanto ensinava, eu estava executando esse tipo de solicitação e, se você rolar um pouco para baixo, adicionei mais exemplos Hum, você pode tentar fazer experiências com eles, e eu o encorajo a fazer sua própria solicitação depois de fazer isso, depois de aprender com isso, experimentar sua própria frente, tentar adicionar mais dados a essa frente. Então, neste exemplo, eu subo o nível dos camarões. Tipo, primeiro é fácil, depois curá-los com força, muito difícil. Então, é nivelado assim. Então, tipo, eventualmente, você se sentirá confortável. Vou resolver com facilidade, então, se você estiver resolvendo o meio, será fácil para você. Eu não quero dar isso como camarões diretamente duros. Quero ter certeza de que você deve seguir passo a passo, ao aprender ou ao praticar Digamos que, se você estiver tendo problemas com algum desses exemplos, tente assistir ao vídeo novamente. Vá passo a passo e, em seguida, resolva o exemplo sozinho. E lembre-se, se você ainda estiver com problemas, não hesite em entrar em contato. Estou aqui para ajudar. Agora, a seguir, temos as tarefas e o arquivo do projeto. Depois de cada vídeo, você encontrará uma tarefa ou projetos do mundo real projetados especialmente para reforçar o que você acabou Este arquivo é dividido em quatro níveis de dificuldade. Fácil, médio, difícil e muito difícil. Então esse é o arquivo do projeto e da atribuição. Então, nisto eu edito tarefas, como você pode ver, assim como o projeto, mas eu as chamei de tarefa, mas são projetos, projetos do mundo real Hum, todas as instruções são detalhes do projeto como este. Então, conclua-os e, depois concluí-los, adicione a seção do projeto. Eu já te mostrei como fazer isso. Então, depois de concluir cada tarefa do projeto, faça uma captura de tela e faça o upload na seção do projeto Não copie o link anterior porque os links não funcionam. E algumas pessoas fornecem links diferentes, então eu não quero isso. Então, basta copiar e colar, desculpe, faça uma captura de tela e cole ali Essas tarefas são uma maneira incrível de elevar sua habilidade de engenharia rápida a novos patamares Basta fazer um de cada vez, progredindo no seu próprio ritmo e enviar cada tarefa concluída na seção de design Agora, para o arquivo MCU. Cada tópico deste curso tem seu próprio conjunto de perguntas de múltipla escolha. Eles são perfeitos para testar sua compreensão à medida que você avança. Depois de assistir a cada vídeo, volte a esse arquivo e experimente essa pergunta. Eles são projetados para variar de fáceis a difíceis, para que você possa acompanhar seu progresso à medida que avança neste curso. Então, este é o arquivo MCQ, então, como você pode ver, eu adiciono um MC aqui, bem como a resposta. Vamos assistir ao vídeo. Então volte para este arquivo, leia o MCQ e escreva o sólido e a resposta também está aqui Assim, você pode verificar se sua resposta está certa ou errada. E também incluí alguns recursos extras para ajudar você a se manter organizado e motivado. Portanto, neste arquivo Z, você encontrará algumas páginas imprimíveis para ajudá-lo a acompanhar suas tarefas e progressos diários de aprendizado Você pode colá-los na parede ou mantê-los na mesa, e também há um espaço para fazer anotações. Você pode anotar pensamentos enquanto assiste, digitalmente ou em folhas Ao extrair esse arquivo, você verá os tipos de arquivos dentro dele Falamos sobre Assignment, CQ e exemplos. Eles estão aqui. adicionei presentes e, depois disso, adicionei esta folha de Pomodoro Então, como é essa técnica Pomodoro, digamos que você planeje estudar essa inspiração por 2 horas Depois de aprender cada tópico após aprender por 25 minutos, faça uma pausa, uma pausa de cinco minutos. E, novamente, ame por 25 minutos, depois demore um pouco fazendo isso, você pode marcar isso como um evento, completar esses círculos. E eu encorajo você a imprimir isso e manter em sua mesa, talvez ficar por toda parte, porque eu sempre faço isso. Se você vê a parede na minha frente, há notas adesivas e eu as cruzo, tipo que tipo de vídeo eu quero fazer Que tipo de postagem nas redes sociais eu devo postar ou bobinas e tudo Então eu apenas coloco na parede. Isso ajuda muito. E depois de atravessá-la, é muito bom. Como se eu tivesse acabado de concluir algo. Portanto, recomendo fortemente que você imprima isso e cole na parede ou também pressione-o na mesa. E eu também adicionei a folha de anotações aqui. Então, digamos que você aprenda algo como um padrão pessoal. E você pode, tipo, imprimir isso em um tópico, escrever o nome do tópico e, depois disso, escrever o que você aprendeu aqui, resumir E se você precisar de mais uma página, eu também adiciono mais uma página. Então imprima isso e escreva suas anotações. Se você quiser, se tiver algum caderno específico, escreva também no caderno Eu observei que na minha engenharia, quando eu estudava, se eu aprendia um tópico e o escrevia, eu costumava entender muito esse conhecimento Eu costumava compreender esse conhecimento mais profundamente e costumava explicá-lo ao meu aluno E eu também costumava dar minhas anotações para meus amigos. É por isso que é eficaz. Portanto, anote no Notebook ou, se quiser imprimir isso, você também pode imprimir. E se você é uma pessoa digital, se quiser adicionar noções ou fazer anotações, você também pode fazer isso. Finalmente, adicionei um pequeno presente, um papel de parede exclusivo para mantê-lo inspirado e motivado. Sinta-se à vontade para compartilhar este papel de parede com seus amigos ou defini-lo como plano de fundo como um lembrete da jornada que você está fazendo Se você abrir este presente e eu adicionar muitos papéis de parede para motivá-lo, como você pode ver, este, volte o futuro, você pode defini-los como seu papel de parede Apto para papel de parede ou papel de parede móvel, ele o lembrará de que você precisa aprender engenharia rápida, além aprender engenharia rápida, além de mantê-lo motivado e É por isso que eu adicionei. Em alguns dias estou trabalhando em um livro de engenharia rápida. E quando eu terminar esse livro, eu também o adicionarei neste arquivo. Então, nesse livro, adicionarei tudo o que sei sobre engenharia rápida. Também atualizarei este curso quando aprender um novo truque ou se uma nova atualização chegar, então vou atualizá-lo também. E fique longe desse livro. Quando tudo estiver bem feito, farei um anúncio. Vou enviar um e-mail para você ou algo parecido, e posso ler esse livro e aprender mais sobre engenharia rápida ou novos modelos de LLM, bem como sobre novos truques e dicas, agilidade e tudo Então fique longe disso. E esse livro será totalmente gratuito para você e será emparelhado para outras pessoas. Mas você é meu aluno, então é por isso que estou dando esse livro totalmente de graça para você. Então, essa é uma visão geral rápida de como acompanhar esse curso. Lembre-se de que essa jornada é sua. Então, mergulhe nesses recursos sempre que precisar. Estou muito empolgada em ver as habilidades que você desenvolveu e os projetos incríveis que você criará. Então, vamos começar. Então isso é um zoológico fotográfico. Espero que você tenha baixado este arquivo e, se não estiver, baixe-o. Eu vou te ajudar muito. Então é isso que Zoo, e vejo vocês na próxima. OK. 4. Por que fazer a IA escrever como você é complicado no ChatGPT: Oi, pessoal, Chener. Hoje, abordaremos um tópico que pode mudar a forma como você pensa sobre IA e escrita. Bem, tipo, você já se perguntou, tipo, fazer HagibTy escrever como É muito mais complicado do que parece. Bem, aperte o cinto de segurança porque estamos prestes a mergulhar no mundo fascinante de uma engenharia rápida Sabe, uma vez que tento fazer com que HadiBety escreva um cartão de aniversário para minha avó, digamos que acabou soando mais como uma carta comercial antiga do carta comercial antiga Essa experiência abriu meus olhos para o desafio da escrita em IA, e mal posso esperar para compartilhar o que aprendi com você. Então, neste vídeo, exploraremos por que é tão difícil fazer com que a IA capture sua voz única. E veremos algumas maneiras incríveis pelas quais as pessoas estão enfrentando esse desafio Confie em mim, até o final deste vídeo, você nunca mais verá o texto gerado por Ia da mesma forma. Então, vamos primeiro entender a ilusão de simplicidade. À primeira vista, fazer com que a IA escreva como pode parecer tão fácil quanto uma torta, como digitar o que você quer e Walla. Mas aqui está o problema. Não é tão simples assim. Imagine que você está tentando ensinar seu papagaio de estimação a falar assim Você pode simplesmente ler um dicionário e aceitar que ele soe exatamente como você, certo? O mesmo vale para a IA. É preciso mais do que palavras. Ela precisa de contexto, estilo e personalidade. Por exemplo, se você pedir a Geppet que escreva uma receita de biscoito de chocolate, ela pode lhe dar uma receita perfeita, mas incluiria seu ingrediente secreto ou aquela história engraçada sobre como você acidentalmente usa sal em vez Provavelmente não. Agora, o segundo ponto é a complexidade da escrita humana. Agora, vamos mergulhar um pouco mais fundo. Escrever não é só juntar palavras. É uma forma de arte que reflete sua experiência, emoções e processo de pensamento únicos . Pense no seu autor favorito. O que torna a escrita deles especial? Talvez seja seu humor espirituoso, sua descrição vívida ou sua habilidade de manipular suas cordas duras Essas qualidades vêm de anos de experiência de vida, influência cultural e peculiaridades pessoais Por exemplo, se você pedisse à IA que escrevesse como J Rollins, ela poderia rimar e usar palavras bobas, mas capturando a verdadeira essência de J Rollins, suas palavras criativas e sua lição de suas palavras criativas e sua vida sutil Da JKR Rollins, lembro que eu estava, você sabe, eu te disse, como no curso anterior do curso engenharia de formatura Jack Jep, eu estava E naquela vez eu estava fazendo um experimento e naquela vez pensei, tipo, vou contar minha história. E é sobre espaço e tudo mais. E ainda assim eu disse que eu tinha Jeopardy. Tipo, você pode escrever essa história, como JK Rollins a escreve Mas o Jeopardy errou muito mal. quando eu estava lendo esse resultado, ele não parava de dizer, agora eu sou JC Rollins, e estou escrevendo como JJK Eu estava tão confusa, tipo, eu não quero isso. Eu quero como JK Rollins escreve isso. Agora, dessa vez, percebo que temos que dar contexto, estilo, personalidade e tom. Então, tudo, então ele entenderá e depois escreverá como J Rollins Agora, o terceiro ponto é o poder da engenharia rápida. É aqui que as coisas ficam realmente empolgantes. Essa é a fonte secreta que pode ajudar a preencher a lacuna entre a escrita aérea genérica e sua voz única. A engenharia rápida é como ser um mestre em forma. Você não está apenas jogando ingredientes em uma panela. Você está elaborando cuidadosamente uma receita que orienta a IA a criar algo especial Envolve dar à IA exemplos de instruções específicas e contexto para o trabalho com. Por exemplo, em vez de apenas dizer escreva uma história sobre um cachorro. Então, isso é como um prompt genérico. Você pode, digamos, escrever uma história comovente sobre um leal aposentado dourado chamado Max Ajude esse proprietário mais velho a superar sua solidão. Portanto, use uma linguagem descritiva e inclua um diálogo que mostre que eles nasceram, e você verá a diferença Dominar a engenharia rápida é como aprender um novo idioma É preciso tempo, prática e muita tentativa e erro. Mas, quando bem feito, pode produzir resultados realmente surpreendentes. Então aí está. Fazer com que a IA escreva como você é difícil porque escrever é complexo, pessoal e profundamente humano. Mas com o poder da engenharia rápida, estamos chegando mais perto de preencher essa lacuna Lembre-se de que a IA é uma ferramenta, não um substituto para sua voz exclusiva. É para anunciar sua criatividade, não para substituí-la. Quem sabe, com alguma prática em engenharia rápida, você pode até descobrir um novo aspecto do seu estilo de escrita que você nunca soube que existia. Se você está integrado e quer saber mais, confira os próximos vídeos sobre engenharia rápida ou a experiência com diferentes instruções em age piedade E, ei, por que não compartilhar sua experiência no comando abaixo? Adoro ouvir sobre sua aventura na escrita de IA. Então, nos recursos, eu adicionei exemplos que eu uso neste vídeo, bem como alguns outros exemplos que você pode experimentar por conta própria. E eu vou dizer, tente adicionar sua própria mensagem, digamos que você queira escrever uma mensagem para alguém e cometa muitos erros de digitação ou gramática. Então, o que você pode fazer é, digamos, ensinar a esse JPET, escrever como essa pessoa e passar essa mensagem para esse JPET e ver a saída Compare sua entrada, seu estilo de escrita e a saída. Também adicionei tarefas como se fossem quatro, e outras mais fáceis, médias, difíceis e muito difíceis Então, experimente-os e tente resolvê-los. Eu também adicionei a úlcera lá no PLP, bem como nesta Então vá até lá, confira isso, e espero que você entenda o que estamos tentando fazer aqui. Então esse é um vídeo de 42 dias. Portanto, fique curioso, continue explorando e até a próxima vez, receba uma inspiração. 5. Como enviar seus projetos na Skillshare: Oi, pessoal, Hadnir. Hoje, vou mostrar como você pode enviar seu projeto no Scratch share. Então, digamos que você assista a este vídeo. Qual deles? Ok, vamos pegar esse. Depois de assistir ao vídeo, espero que você tenha baixado esse arquivo chamado Prompt Engineering plus Playbook Faça o download desse arquivo e, depois de abri-lo, você encontrará alguns PDFs Então, deixe-me mostrar alguns PDFs. Então, ao extrair esse arquivo de recurso, baixá-lo do Skillshare, você obterá alguns PDFs e poucas imagens Então, primeira atribuição de imagens. Depois disso, temos o MCQ. A resposta também está incluída aqui e, depois disso, incluí alguns exemplos para praticar ou também alguns exemplos que realmente experimentei e muitos camarões Então, analise todos os exemplos, experimente você mesmo e conclua isso. E depois disso, eu prometo. Então você pode imprimir isso. Deixe-me te mostrar. Ok, então você pode imprimir essa técnica promocional E digamos que você queira aprender engenharia rápida por 2 horas Então, a cada dia, você pode dividir 2 horas em 45 minutos. Então você pode aprender por 25 minutos. Depois disso, faça uma pausa de cinco minutos, aprenda 25 minutos, marque isso e, novamente, faça uma pausa de cinco minutos e marque isso. Então você tem que continuar esse loop. E neste arquivo, você não pode pegar lençóis. Assim, você pode imprimi-lo e nomear, adicionar o nome da cópia Depois disso, você pode adicionar o que aprendeu e escrever o resumo. E você também pode adicioná-lo aqui. Ok, vamos começar com as tarefas. Então, quando você abre esta tarefa, esta é a primeira página, e estávamos falando sobre o padrão de jogabilidade Ok, então estávamos falando sobre padrões de jogabilidade. Então, aqui, eu adicionei três tarefas: primeiro fáceis, depois intermediárias e depois difíceis Então, apenas por meio de todas as tarefas, como o que você precisa fazer nesta tarefa lição de casa ou E também adicionamos uma descrição após essa instrução e também adicionamos exemplos. Assim, você obterá um pouco de inspiração não se perderá ao realizar esta tarefa. Então, depois de fazer isso no chat GPT, faça uma captura de E você pode fazer o upload da imagem aqui, adicionar o título do projeto. Então, no nosso caso, cruze o padrão de jogo e adicione alguma descrição, como o que você fez neste projeto, adicione imagem, vídeo ou link. Mas, principalmente, eu recomendo que você adicione uma imagem a partir disso. Então, adicione sua captura de tela aqui. E se você quiser tornar seu projeto privado, você pode fazer isso, se não quiser mostrar seu projeto para seus alunos ou colegas de classe Então você pode clicar neste. Só estará visível para você ou não para mim, mas você precisa compartilhar esse projeto comigo, então é por isso que não clique aqui. E depois de enviar aquela captura de tela, projeto ou lição de casa, basta clicar em publicar E depois disso, posso ver seus projetos. Eu posso criar você ou posso lhe dar um feedback. Então é assim que você pode enviar seu projeto no compartilhamento de habilidades. Então, por favor, baixe esse arquivo de recurso. São todas as instruções, como você pode enviar seu projeto aqui, assistir a todo o vídeo e concluir todos os projetos. Acho que existem mais de 40 ou 50 projetos ou tarefas, além de trabalhos de casa Então faça isso. Minha abordagem nesta aula é aprender fazendo. Eu só quero te dar mais conhecimento prático. Ao final dessa pontuação, você estará habilitado com técnicas de engenharia rápidas. Então, isso é tudo sobre como enviar seu projeto na célula. Então esse é o principal sinal de agradecimento por assistir, e vejo vocês na próxima 6. Criando prompts eficazes e instruções claras no ChatGPT: Ei, conquistando espectadores. Você sente que está falando um idioma diferente quando está falando com Cha Ji Petty Bem, Buccal, porque hoje vamos desvendar o segredo de conseguir exatamente o que você quer dessa maravilha aérea E, confie em mim, até o final deste vídeo, você estará conversando com Cha Jibeti como seu velho Então, aqui está a história engraçada. Na semana passada, pedi a Hajipi que me ajudasse a criar um slogan atraente para Achei que estava sendo claro, mas em vez de um simpático slogan verde para eles, me deu algo que parecia ser da iboty Como cultivar a inovação de amanhã hoje. Não é exatamente o que você esperava do bairro WaggiPatg , certo? Mas não se preocupe. Aprendi com meu erro e estou aqui para compartilhar todas as dicas e truques que aprendi ao longo do caminho. Então, estamos mergulhando no mundo das instruções avançadas, instruções e redação no chat Jeopardy Você pode me perguntar, Hathan, por que isso importa? Porque dominar essa habilidade pode transformar o Jeopardy corpo de bate-papo às vezes confuso em seu assistente pessoal, desejo de seu parceiro ou até mesmo de seu colega Então fique por aqui porque estamos prestes a explorar três técnicas revolucionárias que vão te surpreender e transformar a forma como você usa o chat Jeopardy Portanto, a primeira técnica é o poder da instrução do jogador. Então, vamos começar com o básico, dando instruções claras. Imagine que você está pedindo sua irmãzinha que faça um sanduíche para você Se você apenas disser para fazer um sanduíche, quem sabe com o que você vai acabar Então, aqui está o exemplo da piada de chapéus da vida real. Digamos que você queira planejar um dia divertido. Em vez de perguntar, o que devo fazer hoje? Experimente isso. Você pode tentar dicas como esta, como sugerir cinco atividades divertidas e econômicas para o Sunny Saturday em uma cidade pequena. Você também pode adicionar o nome da sua cidade, O HM e adequado para famílias com duas crianças de oito a dez anos. Se você é um homem de família, pode tentar este prompt se for solteiro como eu e pode modificá-lo. Por enquanto, vamos seguir esse prompt e ver que tipo de saída obtemos do Chat JP. Então, como você pode ver, em Output, obtivemos Pi porque pedimos Pi force nature, caça ao tesouro, passeio de bicicleta e piquenique, minigolfe D IFI, Visit Local Farm Market and Street Fair Ok, então, como você pode ver, eles são muito legais e sem graça Se você quer ir com a família, então isso é realmente incrível. Eu poderia escolher o terceiro. Desculpe, o quarto, visite o Mercado Agrícola Local e a Feira de Rua. E o quinto também está em andamento. Depois disso, podemos ir ao cinema. Ok, então isso é incrível. Então você pode ver a diferença. Tipo, se perguntarmos, o que devo fazer hoje? E se você perguntar essa dica, como sugerir cinco atividades econômicas no D Sunny Saturday, você pode ver a diferença. Se você perguntar o prompt de geração, receberá uma resposta genérica. Mas se você adicionar instruções claras, sei que não adicionei tantas instruções. Acabei de adicionar algumas instruções até que me deram um resultado realmente incrível. O segundo aviso fornece diretrizes bastante claras à bruxa, ajudando-a a entender exatamente o que você está procurando Agora, a próxima técnica é a magia do contexto. Vamos falar sobre contexto. É como dar ao Chat GPID uma história de fundo para sua solicitação Isso ajuda a IA a entender o panorama geral. Por exemplo, se você estiver escrevendo uma história, não peça apenas ideias, crie uma cena. O prompt genérico pode ter essa aparência. Me dê ideias para a história. Em vez disso, você pode tentar. Estou escrevendo uma história infantil para dormir sobre habilidades totais, e a história deve ensinar a valiosa perseverança Você pode sugerir três cenários de aventura possíveis para o meu zero total? Então, como você pode ver, adicionamos um pouco de contexto, como queremos uma história sobre o total e também queremos valor como perseverança nessa história Então esse é o poder dos contextos. Se eu publicar isso, sei que haverá uma grande história e, se você quiser lê-la, pode pausar o vídeo e depois lê-lo Então, acho que estamos três andares de distância, as três pequenas histórias. Pause o vídeo, leia a história e também tente o prompt anterior, como, por exemplo, me dê o ILS dessa história Mas você tem que experimentar aquele camarão antes desta tarde. Como antes de dar esse aviso, você deve experimentar esse carrinho porque se você agora fornecer o prompt genérico, ainda assim esse GPD produzirá o incrível O put, porque, a partir do prompt anterior, ele aprenderá, temos que adicionar contexto Portanto, antes de dar essa solicitação, lembre-se você não precisa fornecer nenhum contexto como este. Ou que o GPD tenha memória, como você pode ver, memória atualizada, para que funcione em memórias atualizadas Então, ele aprende na memória. Portanto, lembre-se de que você deve primeiro experimentar o prompt do baile. Me dê anúncios para minha história. Depois disso, experimente este baile e compare-o. Portanto, ao fornecer contexto, você está orientando o GPT a fornecer uma resposta mais relevante e emocionante Agora, é aqui que fica realmente empolgante. Às vezes, a primeira resposta de Cha JBT não está certa. Está tudo bem. Pense nisso como uma conversa. Você sempre pode pedir mudanças ou melhorias. Digamos que você pediu à AGP que explicasse como o motor do carro funciona. Mas a explicação foi muito técnica. Digamos que você pediu à AGP que explicasse como o motor do carro funciona Então, esse é um ótimo resultado, e isso é muito técnico. Então, eu sou a pessoa que gosta de carro e tudo mais. Então, para mim, é muito fácil de entender. Mas se houver uma pessoa que não sabe nada sobre carros, essa saída será confusa para essa pessoa Então, nesse caso, você pode perguntar assim. Isso é ótimo. Mas você pode explicar em um termo simples como se estivesse falando com uma criança de 10 anos e usasse objetos do cotidiano como analogistas para facilitar a compreensão Ok, então obtivemos a saída. Então, deixe-me ler os pontos, o cilindro e os pistões, e comparar os objetos com balões e mergulhar os objetos do dia a dia, como escrevemos em nosso artigo, use objetos do cotidiano Então, proteína dura, então funciona muito bem. Depois disso, os quatro grandes passos, assar biscoitos. Ok, isso é bom. E se eu ler isso depois da explosão, tudo para a esquerda ou o gás precisa ir para algum lugar, ok? Então, como você pode ver, essa explicação é muito fácil de entender. Se você quiser ler essa saída, pause o du, leia isso e, depois disso, leia esta também e compare por conta própria Ou adicionarei todas as instruções nos recursos, para que você possa experimentá-lo sozinho , se não quiser ler este Portanto, esse vai e vem ou refinamento iterativo é como Você começa com uma forma áspera e continua refinando até obter exatamente o que deseja E aí está, pessoal, você desbloqueou o segredo para dominar as instruções do chat Então, vamos recapitular o que aprendemos. A primeira é dar instruções claras e específicas. A segunda é fornecer contexto para definir o cenário. E a terceira é: não tenha medo de refinar e pedir mudanças Lembre-se de que se comunicar com ha Gibt é uma arte. Pode exigir um pouco de prática, mas prometo que vale a pena. Se você é um estudante trabalhando em um projeto, um profissional buscando criar suas ideias ou apenas alguém curioso sobre IA, essas dicas regionalizarão como você usa Então, se você quiser saber mais, experimente essa técnica e veja a diferença. E, ei, por que não compartilhar sua melhor conversa sobre Jaipty no comentário abaixo Adoro ver o que você está colocando essas dicas em prática. Então, como sempre, adicionei tarefas, ou exemplos, exemplos extras, experimentei, aprendi com eles, então experimente com esses exemplos, tente adicionar sua própria história e faça a tarefa também. Adicionamos quatro Easy hard, very hard, algo assim, experimente também, envie na seção de processo. E fique curioso, continue experimentando até a próxima vez, feliz inspiração 7. Refinando respostas: a arte do prompt iterativo no ChatGPT: Você registrou que sua conversa com IA não estava obtendo o resultado desejado? Bem, hoje estamos mergulhando em um conceito que pode mudar a forma como você pensa em trabalhar com a JAG Pet E o nome do tópico é MRollps Iterative Ferment. Agora vou te contar um pequeno segredo. E se eu dissesse que a maneira como você conversa com uma IA pode ter um grande impacto na qualidade de sua resposta? Sim, não estamos falando apenas de perguntar uma e pronto Há algo mais profundo acontecendo. Algo como ter uma conversa em evolução com um amigo Eu sei que você foi entrevistado. Então, declare isso. Então, deixe-me compartilhar uma história rápida. alguns meses, eu estava ajudando um amigo a escrever uma carta para se candidatar a uma vaga de voluntário no Abrigo de Animais local. Continuamos refinando-o, fazendo pequenas mudanças, como acrescentar um pouco mais sobre sua experiência com animais de estimação e ajustar um tom e um som um pouco mais A certa altura, relembramos nossa primeira gota e não conseguíamos acreditar no nossa primeira gota e não conseguíamos quão diferente ela era da virgem final. Não fizemos apenas uma mudança, nós a iteramos, refinamos e moldamos em várias trocas, e você sabe o que, ela conseguiu a posição Então, o que isso tem a ver com a IA? Bem, esse mesmo processo de refinamento e modelagem é crucial quando você interage com o hippity Mas é aqui que fica interessante. Ao contrário da conotação normal, quando você refina por meio de proms iterativos, a forma como a resposta do modelo é diferente, então Agora, imagine que você peça ao JAG PT para redigir um e-mail. Você recebe uma resposta e não é ruim, mas também não é exatamente o que você queria. Então você dá algum feedback. Tipo, você pode adicionar mais detalhes sobre os prazos do projeto e tudo mais? E a nova versão está mais próxima do que você imaginou. Mas e se você iniciar uma conversa totalmente nova e der exatamente as mesmas instruções? Você pode acabar obtendo um resultado muito diferente. Por que você pergunta? Porque reforma interativa não significa apenas acumular mais instruções Trata-se de se basear no contexto da resposta anterior. Então você se lembra no vídeo anterior, eu estava dizendo que Cha Jept tem uma memória? Ele se lembra de tudo E se você perguntar como um prompt genérico, novamente, ele fornecerá a saída, e essa saída ressoará com sua visão Então, se você não entendeu esse ponto no vídeo anterior, vamos nos concentrar neste vídeo porque estou explicando tudo, por exemplo, como a memória funciona e o que devemos fazer ao adicionar o prompt e por que nem sempre devemos começar nossa conversa do zero. Então, isso significa que cada resposta, cada frase que você vê na tela se torna parte de uma grande conversa. O GPT não considera apenas o último baile de formatura. É analisar tudo o que foi dito antes. Digamos que estamos planejando férias e você solicita ao Ha JPT que pesquise alguns itinerários Depois da primeira sugestão, você pergunta: você pode recomendar atividades que sejam mais familiares? A segunda resposta será baseada não apenas na solicitação mais recente, mas também no que você mencionou anteriormente, no destino, nas datas da viagem e muito mais. Se você fizesse a mesma pergunta em uma nova conversa, talvez não se lembre. Que é uma viagem em família. Essa continuidade é um poder de refinamento iterativo. Agora, é aqui que fica um pouco mais profundo. No Ji GPT, cada interação faz parte de uma grande solicitação contínua. Isso mesmo. Mesmo que pareça que você está digitando uma mensagem separada, o modelo está realmente vendo todo o tópico Então, se você iniciar uma nova conversa a cada vez, oi GPD a trata como uma folha em branco Mas se você continuar refinando dentro do mesmo tópico, estará criando um histórico de conversas que molda e informa cada nova resposta Então, quando você refina a conversa, o AA não está apenas usando a mensagem mais recente Também está usando toda a resposta anterior. Isso significa que seus próprios resultados se tornam parte do contexto das respostas futuras Muito bom, certo? Portanto, você não está apenas adicionando as camadas a cada prompt. Você está criando uma versão dinâmica e em evolução que permite que o Jagipti fique mais alinhado Agora vamos dar uma olhada no panorama geral. Quando refinamos iterativamente, não estamos apenas adicionando instruções Estamos criando um contexto puro. Pense nisso como esculpir uma estátua um bloco ou mármore com cada refinamento Estamos perdidos começando de novo. Estamos fervilhando, revelando lentamente a revelando lentamente Agora, se você começasse do zero com cada golpe de martelo, você nunca teria conseguido uma bela estátua, certo Da mesma forma, se você continuar alternando a conversa em ha GPT, perderá esse contexto absoluto Mas, ao refinar iterativamente no mesmo tópico, você presume esse contexto e permite que a IA Ok, espero que você entenda o que estou tentando explicar aqui. Se você não estiver, deixe-me adicionar outro exemplo. Imagine explicar a casa dos seus sonhos para um arquiteto. Você começa dizendo, eu quero uma casa de dois andares, e alguns minutos depois, você adiciona Oh, e um grande jardim seria bom? Agora, em vez de iniciar uma nova conversa toda vez, você adiciona detalhes. Você está se baseando na visão existente. Conseguir o arquiteto ou, no nosso caso, o Chachi, tem pena de um quadro mais completo Então, qual é a principal lição aqui? refinamento iterativo significa evoluir sua conversa com o Chat chipot em vez de começar do zero a cada vez Cada resposta dada pela IA se torna parte da conversa, influenciando sua próxima resposta E a última conclusão é que esse processo permite uma compreensão mais profunda e uma saída mais precisa, pois você não está apenas dando instruções, mas também criando contexto Portanto, entender isso pode ajudá-lo a obter uma resposta mais personalizada e precisa do hatchipet, tornando sua interação mais produtiva e Então, se você encontrou esse pool de células, por favor me avise. Adoro ouvir como você usa refinamento do Kitty em sua conversa e também conferir os próximos vídeos sobre como lidar com resultados negativos durante o refinamento Então, há um vídeo fotográfico, e vejo vocês no próximo. Biografia. 8. Escrevendo com profundidade: técnicas de aprendizagem em contexto no ChatGPT: Você já se perguntou como a IA gosta do que o Jeopardy aprende e entende com as informações que fornecemos Imagine descobrir o segredo para tornar sua interação com a IA mais inteligente Então, hoje estamos mergulhando em um mundo fascinante de aprendizagem contextual, escrita e densidade de informações no hit Jeopardy Confie em mim, até o final deste vídeo, você verá a IA sob uma luz totalmente nova. No Ciner. Passei anos explorando como a IA pode melhorar nossa vida cotidiana. Então, outro dia, eu estava tentando fazer com que o Haiti me ajudasse a redigir uma mensagem sincera de aniversário para minha avó No início, a sugestão pareceu um pouco genérica. Mas então eu descobri a magia do aprendizado em contexto. De repente, a IA estava criando uma mensagem que parecia pessoal e genuína Foi quando percebi quão poderoso pode ser o entendimento do contexto. Então, o que exatamente está no aprendizado contextual e por que você deveria se importar Em termos simples, é como a IA usa as informações que você fornece em uma conversa para gerar respostas significativas e relevantes. Se você é estudante, profissional ou apenas curioso, entender isso pode transformar a forma como você interage com a IA em uma experiência de estudar piedade. Então, na edição de hoje, exploraremos três áreas principais. O primeiro é o aprendizado contextual, como a IA entende e usa as informações que você fornece. O segundo é escrever de forma eficaz com IA. Dicas para fazer seu conteúdo gerado por IA brilhar, e a terceira é a densidade de informações, maximizando o valor dos dados que você fornece Além disso, compartilharemos algumas ideias surpreendentes que podem te surpreender. Vamos começar com o aprendizado contextual. Pense nisso como uma IA de ensino por meio de exemplos. Quando você fornece informações específicas por exemplo, em sua organização, JBT as usa para moldar sua resposta Por exemplo, imagine que você está ajudando seu amigo a planejar uma festa surpresa. Você pode dizer que estamos planejando uma festa surpresa com tema de jardim com muita decoração colorida e flores frescas. O Chat Jibty pega esse contexto e sugere ideias que se encaixam perfeitamente no seu tema Ao dar exemplos claros, você está orientando a IA a entender exatamente o que você está procurando É como preparar o cenário para a peça. Fornecer as dicas certas garante que o desempenho atenda às notas certas Agora, o próximo passo é escrever com IA. Se você está redigindo um e-mail, criando uma história ou trabalhando em um relatório, ha JP pode ser uma ferramenta inestimável, mas como podemos garantir que o resultado seja correto? Aqui está uma dica simples. Seja claro e específico com suas instruções. Em vez de dizer escrever uma história, você pode tentar escrever uma história curta sobre um jovem explorador marcando uma cachoeira escondida na floresta tropical Isso ajuda a IA a gerar conteúdo alinhado à sua visão Ao fornecer instruções detalhadas, você não está apenas melhorando a qualidade da redação, mas também garantindo sua resposta ao público-alvo Agora vamos falar sobre densidade de informações. Isso tem tudo a ver com a quantidade de informações úteis que você pode incluir em seus formulários. exemplo, a alta densidade de informações significa que você está dando à IA muito com que trabalhar de forma consciente. Imagine que você está reunindo uma pessoa. Quanto mais peças você fornecer, mais clara será a imagem. Da mesma forma, quando você oferece detalhes ricos e conscientes, hag Bitty pode produzir resposta mais precisa e relevante sem sobrecarregar você com você com Por exemplo, em vez de dizer, fale-me sobre o espaço, você poderia perguntar, explique como buraco negro se forma e seu impacto na galáxia circundante. Essa abordagem focada ajudou a IA a fornecer insights precisos e valiosos. Então, outro dia, minha irmã Sapna estava respondendo à tarefa, como você envia tarefas, e É ela quem cuida do back-end desses cursos e também edita o vídeo Então ela estava me perguntando, tipo , se há uma que Asa conheceu, e eu estou tentando dar uma resposta realmente personalizada, tipo. Mas ela não conseguiu fazer isso. Mas então eu disse que você tem que dar contexto, além de adicionar um pouco de música pessoal a ele, e também as dicas que vimos neste vídeo. Então ela tentou, e então ela me disse, agora funciona com precisão. Agora, vamos recapitular o que aprendemos hoje. No contexto, o aprendizado permite que a IA entenda e utilize as informações que você fornece em sua conversa. escrita eficaz com IA envolve dar instruções claras e específicas para obter o melhor resultado. terceira é que a densidade de informações consiste em fornecer detalhes concisos e abrangentes para maximizar o valor de suas solicitações Compreender esses conceitos pode melhorar significativamente sua interação com o chat Jeopardy, tornando-o um poderoso aliado em seus empreendimentos pessoais e profissionais Se você achou este vídeo útil, por favor me avise. Adoramos ouvir você. E mantenha-se informado no próximo vídeo, onde exploraremos dicas avançadas para ajustar ainda mais sua interação aérea. Como sempre, forneci exemplos, dê uma olhada nele, experimente você mesmo e tente adicionar essas dicas em suas instruções diárias E eu acho que haverá uma cúpula para esse projeto, faça essa cúpula no processo. Então, até lá, continue explorando e aproveitando o pagamento de energia Sou eu assinando. Obrigado por assistir, e vejo vocês no próximo lançamento. Eu 9. Usando padrões de persona para estilos de escrita únicos no ChatGPT: Todo mundo, Chain. E está muito frio hoje, e é por isso que fiz este quarto um pouco mais aconchegante para nós Se eu parecer mais enérgica hoje, porque acabei de sair da academia, estou me sentindo super animada para fazer esses vídeos Bem, hoje vamos falar sobre algo que mudará a forma como usamos esse JB. E isso é chamado de escrever post em um padrão. E eu não vou mentir. Essa é uma das minhas técnicas favoritas de engenharia rápida. Por causa dessa técnica, criei muito conteúdo interessante em todas as plataformas. Se você domina essa técnica e existe uma técnica de engenharia rápida , não precisa nem mesmo aprender engenharia rápida. Se você trabalha na criação de conteúdo, se escreve uma postagem no blog ou qualquer medidor social que inclua a escrita, não precisa aprender engenharia rápida. Sugiro que você aprenda outros tópicos também, porque só funciona para escrever coisas porque outras técnicas são úteis para outras coisas, então você também precisa aprender outras técnicas. Sabe, eu me lembro da primeira vez que tentei usar o ha GPT para me ajudar a redigir um e-mail para uma solicitação de emprego Digamos que não refletiu muito bem meu tom profissional. Mas então eu descobri esse truque incrível e, uau, que diferença isso fez Então, naquela época, acabei de me formar em engenharia, engenharia de ciência da computação e estava tentando conseguir um emprego. Eu também estava criando conteúdo em todas as plataformas de ATC, mas estava apenas tentando, tipo, vamos conseguir um emprego porque eu não levava o ATC a sério Agora eu faço isso em tempo integral. Então, daquela vez, o Cha GP acabou de sair, e eu estava tentando, tipo, vamos ver, o Cha JBT pode criar um formulário de emprego para Naquela época, eu estava apenas aprendendo engenharia rápida. Eu estava apenas experimentando esse GPD. Então, enquanto experimentava, adquiri essa técnica, a escrita em um padrão E naquela época eu nem sabia que havia um nome para essa técnica. Como agora eu lembro que existem 60 40 técnicas. Eles não têm nome Mas quando me lembro disso, é como se eu fizesse isso diariamente, e existem várias técnicas e nomes diferentes e essa técnica tem esse nome. Então eu fico super confuso, esses são apenas meus hábitos diários. É assim que escrevo solicitações, e há um campo chamado engenharia de solicitações Depois fui para o baile de engenharia e comecei a ensinar Acabei de receber o primeiro passo do advento. E isso, eu estava apenas experimentando com Chad GPD. Foi por isso que decidi ensinar engenharia. Porque quando eu estava na engenharia, eu tinha uma disciplina de honra, pois minha ciência de dados de aprendizado de máquina de IA era minha disciplina de honra, e obtive uma nota excelente nela. Então é por isso que pensei, estou avaliando isso, então vamos ensinar engenharia ou coisas relacionadas. Então, por que você deveria se preocupar em escrever um padrão para uma pessoa? Bem, se você sempre quis que Charge Berry escrevesse mais como você, ou se você foi o primeiro com uma resposta genérica, esta é a solução que você estava esperando. Neste vídeo, abordaremos o que é um padrão para quem escreve, como usá-lo e por que ele é tão poderoso. Prepare-se para se surpreender. Escrever um post sobre um padrão é como dar a ha Gipeti um curso intensivo sobre ser É uma forma especial de formatar suas instruções que ajuda Cha Jipiti a entender seu estilo de escrita Cha Jipiti a entender seu estilo de escrita e voz. Pense nisso assim. Imagine que você está ensinando um papagaio a falar. Em vez de apenas dizer olá repetidamente, você dá um exemplo de como você fala, das palavras que usa e até mesmo do tom de sua voz É isso que escrever um post com base em um padrão faz para ha Jipity Quando eu estava na escola, havia uma história sobre papagaios. Tipo, havia uma pessoa que queria fazer um experimento. Então ele comprou dois papagaios e deu o primeiro papagaio para uma família que era, tipo, decente Eles geralmente não brigam muito. E na segunda família, e ele deu o segundo papagaio para uma família que usa muito palavrão Então, depois de um ano, ele veio conhecer aqueles papagaios. Primeiro, ele foi para uma família que briga muito. E quando ele estava, tipo, entrando em uma casa, o papagaio estava lá fora, na varanda, e ele começou a falar palavrões E então ele nem entrou na casa. Ele acabou de se mudar e foi para outra casa. A família era decente. Então o papagaio estava, tipo, recebendo-o de uma forma mais calorosa Então, aqueles papagaios simplesmente perceberam como era o ambientalista Eles conheceram o tom daquela família e simplesmente aprenderam e começaram a falar como eles. Por exemplo, é isso que fazemos na engenharia rápida. Espero que você tenha entendido o exemplo. Se você não tem esse exemplo, vamos dar outro exemplo. Digamos que você queira escrever uma postagem no blog sobre seu hobby favorito, como tricotar Em vez de apenas pedir a Chi Jib que escreva uma postagem no blog sobre tricô, mostre como você fala sobre Agora vamos entrar no âmago da questão de como você usa É mais simples do que você imagina. A pessoa que escreve um padrão tem duas letras principais. primeira é a instrução sobre o que e como escrever, e a segunda é um exemplo do seu estilo de escrita. Então, aqui está o modelo. Como na primeira introdução desse anúncio, o que você quer que o GBD escreva e como E, por exemplo, passe algum material para escrever. exemplo, digamos que, se você tem conteúdo de um blog ou talvez de uma postagem de mídia social, copie e adicione como exemplo. Agora vamos voltar ao nosso exemplo de blog de tricô. Neste exemplo, eu escrevi esse tipo de solicitação. Você também pode mencionar instruções e exemplos, se quiser. E depois adicione o que quiser, como no final, eu me inscrevi, tipo, agora escreva uma introdução no blog sobre a alegria de assar no estilo do exemplo acima. Então, primeiro, eu dei a instrução, escrevi um post no blog. Em seguida, adiciono exemplos de como eu falo, talvez algo parecido. E não se preocupe. Eu não falo assim ou não escrevo assim. Acabei de pegar um exemplo da Internet e depois disse ao Chat Jepity para escrever uma postagem no blog, apresentando o exemplo acima sobre a alegria de cozinhar com estilo Então, vamos dar isso para Ha Jepity. Ok, então temos dopood e a saída é assim. Olá, amigos amantes da culinária. Hoje, estou super animada em compartilhar uma das minhas formas favoritas de relaxar e me divertir cozinhando. E há algo muito gratificante em misturar ingredientes e ver a massa crescer e, claro, no aroma incrível que enche a cozinha Seja um padeiro sazonal ou começar, fique por aqui também, amassamos e polvilhamos para entrar no delicioso mundo de bolos, biscoitos e tudo biscoitos e Então, como você pode ver, se você ler o exemplo, é muito semelhante a este exemplo, a saída. Então, esse é apenas um exemplo básico. E se você dominar essa técnica, eu posso te dizer como eu uso isso. Então, escute, se há um vídeo do YouTube ou um vídeo e eu gosto muito. Então, o que eu faço é pegar a transcrição e passá-la para Cha JPet e perguntar ao JAG Put ou dizer ao JAG Pet, tipo, por favor, me diga, tipo, que tipo de tom está nesse tom, como ele está ensinando e que tipo de tom ele está usando algo como ele está ensinando e que tipo de tom ele está usando E eu também adiciono a técnica de engenharia de alerta reverso a isso e também digo ha JP fazer engenharia reversa neste script e escrevo um prompt para mim Nem sempre funciona, mas você precisa adicionar um refinamento irritante e, em seguida, receber sua solicitação. Isso é tão simples. É por isso que eu estava dizendo que essa técnica me ajudou muito na criação de conteúdo. Então, como você pode ver, ao dar ao ChagPD um exemplo de como você escreve, ele pode imitar seu estilo com muito mais precisão Agora, é aqui que as coisas ficam realmente empolgantes. Escrever um post sobre um padrão não trata apenas de fazer com que Chi Gipe soe Trata-se de assumir o controle da IA e fazê-la funcionar para você. Quando você usa esse padrão, você não está apenas melhorando a escrita. Você está ensinando a IA a entender sua perspectiva única, suas experiências e sua maneira de pensar. Isso significa que você pode usar o Ja GPT para debater ideias, redigir artigos e até mesmo ajudar em projetos de redação criativa Imagine que você é um professor tentando escrever um plano de aula envolvente. Ao usar esta postagem de acordo com um padrão, você pode mostrar exemplos de sua melhor aula ao GP do Chat e, em seguida, pedir que você ajude a debater novas ideias em seu estilo Há um plano de aula que parece ter sido escrito por você, mas com novas ideias para manter seu aluno animado. Então aí está, pessoal. Escrever um post sobre um padrão é sua arma secreta para tirar o máximo proveito do JaGipty Então, vamos recapitular o que aprendemos. A pessoa que escreve um padrão ajuda a fazer com que o GPI escreva mais como você Consiste em instruções e exemplos de sua escrita. Ao usar esse padrão, você pode personalizar aeroportos com IA e torná-los mais autênticos Lembre-se de que ferramentas de IA como o HGPD estão aqui para nos ajudar, não para nos substituir O padrão de escrita de persona é uma maneira fantástica de aproveitar o poder da IA e, ao mesmo tempo, manter sua voz e perspectiva únicas Se quiser saber mais, experimente você mesmo o padrão da pessoa que escreve Comece com algo simples, como escrever uma postagem nas redes sociais, e veja como funciona. E não se esqueça de compartilhar sua experiência comigo. Adoraríamos saber como isso funciona para você. Se você quiser praticar esse método, há muitos exemplos como quatro ou cinco exemplos que eu adicionei. Copie-os, experimente você mesmo e você poderá adicionar seus próprios dados a eles, adicionar exemplos a eles. Um acréscimo à seção do projeto da cúpula. Espero que você tenha achado essa técnica útil e espero que ela se torne uma de suas técnicas favoritas de engenharia rápida. Então, isso é sobre o que você faz, e nos vemos na próxima. Para cima. 10. Escolhendo os exemplos certos para aprendizagem em contexto no ChatGPT: Você já pediu ajuda a Cha GPI e pensou: Isso não soa exatamente o que eu esperava Bem, há uma razão para isso, e tudo se resume ao exemplo que você forneceu ao Cha JPE Bem, hoje vamos nos aprofundar em por que os exemplos são essenciais para o aprendizado contextual. Deixe-me contar sobre uma ocasião em que tentei usar Cha J Pi para enviar uma mensagem amigável de aniversário. Em vez disso, parecia que eu estava fazendo um discurso formal na Universidade Foi quando percebi o poder dos exemplos. Hoje, vamos explicar por que o exemplo escolhemos é tão importante para orientar a resposta da IA e como você pode usar esse conhecimento para obter melhores resultados e algumas dicas divertidas ao longo do caminho Então você está pronto? Vamos começar? Primeiro, vamos falar sobre por que a seleção de exemplos é crucial. Pense em um JP como um aluno em uma classe. Se você mostrar ao aluno apenas como resolver um tipo de problema matemático, como, digamos, adição, ele só será capaz de lidar com perguntas adicionais. As mesmas coisas acontecem quando você tem GPI em um exemplo específico Ele aprende com os exemplos para responder perguntas semelhantes. Imagine que eu peça ao GPT que escreva uma carta de recomendação para estudantes usando recomendação para estudantes usando um exemplo muito formal, como uma carta de contato Quando eu uso esse estilo de redação contratual, certamente não saberia como soar caloroso ou pessoal, assim como perguntar a alguém que só sabe somar para resolver um problema de subtração Agora você pode estar perguntando a Chetan, então qual é a solução? A solução é escolher o exemplo certo para a tarefa certa. Agora, vamos ver o que acontece quando você fornece o exemplo de incompatibilidade Digamos que eu esteja usando o HGPT para me ajudar a escrever relatórios profissionais Mas um dia, precisei que me ajudasse a escrever um convite divertido para a festa de aniversário de Kills. Se eu preencher apenas relatórios anteriores, adivinhe? Esse convite de aniversário acabará soando como um memorando de trabalho exemplo, junte-se a nós no evento comemorativo que faz aniversário para menores de idade. Caramba, certo? Não é isso que você quer, certo? A questão são exemplos de guias para atores, se você está ensinando a escrever de uma forma e não espera que ele mude de marcha sem novas instruções Agora, aqui está a parte interessante. Como você realmente escolhe o exemplo certo? É simples. Pense no tipo de tarefa que você deseja que Cha Jeb execute Tipo, você quer que ele escreva um e-mail amigável? Use um exemplo de conversa amigável. Precisa de ajuda para escrever um discurso, forneça um exemplo de discurso. Olha isso. Aqui está um exemplo de profissional versus Schedule one. Se eu quiser que Cha Jeb escreva algo casual, preciso mostrar algo casual, não uma forma de um Assim como você não usaria a receita do bolo para fazer espaguete Você não usaria o estilo de escrita errado para obter determinados resultados. É aqui que entra a magia do aprendizado contextual. Então, se você ainda está confuso, exemplo, de onde entramos no contexto para, por exemplo, escrever um e-mail ou talvez escrever para a mensagem. Então, o que você pode fazer é que, eu sempre faço isso. E meus muitos alunos fazem a mesma pergunta. Digamos que haja um cenário, tipo, eu quero escrever um e-mail. Mas provavelmente com esse e-mail, eu quero escrever de forma muito amigável, então eu disse a eles, como Asta epity, tipo, inicie um novo bate-papo e pergunte a Ta Jept. Aqui está o problema Quero escrever um e-mail ou mensagem para meu amigo e quem está tendo esse tipo de problema ou você quer perguntar algo assim. Diga exatamente o que você está enfrentando atualmente e, em seguida, pergunte a Ta Gpity, como me dê um contexto ou Assim, posso fornecer por e-mail para obter o resultado que eu quero. Então, vamos agora recapitular isso. Então, o que aprendemos hoje? Quando você usa apostas por chat o exemplo que você escolhe faz toda a diferença. Eles moldam a forma como ele responde e o ajudam a obter o resultado de que você precisa Se você está escrevendo um convite de aniversário divertido ou um relatório sério, combinar seus exemplos com sua tarefa é fundamental. Agora é a sua vez. Deixe-me saber como você vai usar essas informações para escrever um e-mail ou texto ou como você vai usá-las em sua vida diária. E se você está curioso sobre mais dicas como essa, confie em mim, você não vai querer perder nosso próximo vídeo onde nos aprofundaremos ainda mais em como fazer a IA funcionar para você. Então, é por isso que a seleção de exemplos é crucial para o GPD no aprendizado contextual Então esse é o vídeo. Espero que você tenha aprendido e entendido por que fornecemos exemplos. Então esse é o vídeo, e nos vemos no próximo. 11. Personalizando prompts para preferências pessoais no ChatGPT: Você já desejou poder obter sempre a resposta certa da IA E se você pudesse treinar o sistema para se alinhar perfeitamente às suas próprias preferências, tornando-o mais útil para qualquer tarefa em que você esteja trabalhando Ao final deste vídeo, você terá a ferramenta para fazer exatamente isso. Lembro-me de quando comecei a usar a IA para tarefas diárias, como para e-mail, para escrever posts, para criar scripts, presumo que para tudo. Então, eu digitei uma ou uma solicitação e, às vezes, a resposta estava certa, mas outras vezes falhava um pouco Eu pensei: como posso chegar mais perto do que eu realmente quero? E então eu descobri o método que transformou completamente a maneira como eu interajo com a IA, que estou feliz em compartilhar com vocês hoje. Hoje, estamos mergulhando no refinamento de solicitações baseado em preferências, um método que permite ensinar a IA a responder mais de perto ao seu estilo e às suas necessidades É tudo uma questão de refinar e orientar o sistema para atender às suas preferências, fazendo com que a IA funcione melhor para Dividiremos esse processo em três etapas simples. Compartilharei exemplos, histórias e, ao final, você poderá aplicar esse método à sua própria interação com ha Jepidy ou qualquer outra ferramenta aérea como ad Então, vamos começar. A primeira coisa que você precisa fazer é criar um prompt inicial básico. Esse é o ponto de partida para sua interação com a IA. O prompt não precisa ser perfeito imediatamente. É tudo uma questão de iniciar o processo. Então, vamos dar um exemplo muito simples. Digamos que você queira que a IA o ajude a escrever um cartão de aniversário para um amigo. Você pode começar a digitar assim, escrever uma mensagem de aniversário para meu melhor amigo Então, vamos dar esse hábito a isso. Então, como você pode ver, se Gib gerasse uma boa mensagem, mas talvez diga algo como mais um ano de risadas, aventuras e memórias Então esse não é meu estilo, e eu não gosto desse tipo de palavras, risadas, aventuras e memórias Meu estilo de escrita é mais amigável e caloroso. Mas isso é muito animado, algo assim. Então, basicamente, esse não é o meu estilo. Está tudo bem, mas estamos começando. A primeira forma permite que a IA gere uma resposta inicial. A partir daqui, começaremos a resposta ou a correção da saída Agora que temos uma primeira resposta, é hora de refiná-la usando o feedback baseado em preferências A chave desse método é ensinar à IA o que você gosta e o que não gosta na resposta. Por exemplo, se as mensagens de passarinhos soarem ou aparecerem no topo, você pode dizer à IA qual parte você mais gosta e qual não gostou Então, neste caso, o que podemos fazer é pedir ao Jeopardy que escreva uma mensagem corporal para meu amigo novamente E podemos mudar o tom, como escrever em tom amigável ou escrever em tom caloroso. Podemos perguntar duas, três vezes. E então o que vamos fazer é coletar a parte que gostamos nesta saída. Então, nesta parte eu gosto, você é o amigo mais incrível que alguém poderia gostar dessa frase. Então, copiarei isso e também copiarei a saída de outros três prompts. E eu vou dizer: Isso é o que eu gosto neste camarão. E também mencionarei, tipo, mais um ano de risadas, aventuras e memórias. Eu não gostei dessa parte. Também coletarei os de outras três saídas e também adicionarei isso no camarão Eu não gostei dessa saída. E também direi a Chad Jeopardy: aprenda a partir deste ponto e, no final, escreva para mim uma mensagem final sobre pássaros. Então, vamos fazer isso. Ok, deixe-me te contar uma caminhada. Eu não uso isso normalmente, mas tem uma tinta. Então, como você pode ver, escrevi, escreva uma mensagem de aniversário para meu melhor amigo em um tom caloroso. Mas se, digamos, eu não estou tendo nenhuma ideia, nesse caso, você só pode adicionar espaço, espaço, apenas adicionar espaço e entregá-lo a Cha Jept O Cha GPT ainda produzirá uma nova saída. Ele não produzirá exatamente a mesma saída como essa. Isso produzirá uma saída totalmente diferente. Então, como você pode ver, a primeira linha te desejando o primeiro feliz aniversário Mas nesta produção, finalmente é seu aniversário, e estou muito animada em celebrar você. Então, agora temos três saídas. Vamos coletá-los e combinar o prompt do Iot. E vamos dizer a Ja Jept Isso é o que eu gosto e também dizer ao Ha GPT. Isso eu não gosto. E então pediremos que escreva uma mensagem de aniversário para meu melhor amigo e encontre uma versão. Tem que encontrar uma versão. Ok, eu vou fazer isso. Ok, eu coletei tudo dessas três saídas, tipo o que eu gosto e o que eu não gosto Então, como você pode ver aqui, eu disse a Chap, eu gosto da parte que mencionamos Meu amigo se preocupa em ser atencioso e manter o estilo. Eu também mencionei três pontos e quatro pontos de cada saída, como primeiro, este, segundo, este , eu também mencionei a numeração aqui E então eu também mencionei que não gosto das geladeiras. E eu também extraí das quatro saídas. E no final, escrevi: Não, finalmente, você sabe do que eu gosto e do que não gosto. Agora, escreva-me uma mensagem de aniversário para meu amigo. Então, vamos dar isso. Então, se eu ler o resultado final, estou muito animado para comemorar com você. Você é o amigo mais incrível que alguém poderia desejar, e eu me sinto muito sortuda por ter em minha vida você trazendo tanta luz, gentileza e todos ao seu redor Espero que hoje eu esteja sentindo com você todo o amor e felicidade que você merece. Não desejo nada além de bondade, vibração e muitas risadas pela frente Então, como você pode ver, em comparação com essas três, essa é uma das melhores saídas que eu diria, porque essa saída foi um pouco demais para mim, e essa é, tipo, perfeita. Então, eu gosto desse. Então, como você pode ver, é aqui que a mágica acontece. Ao repetir esse processo de feedback, você pode criar um prompt que constantemente classifique a resposta de gênero de acordo com seu estilo pessoal Imagine poder personalizar não apenas a mensagem de aniversário, mas também o e-mail, publicação nas redes sociais ou até mesmo os guias de estudo, tudo com a sua voz. Esse método de refinar os prompts permite que você assuma o controle do EI ou dos puts de forma poderosa Ok, não só você pode usar esse método, você pode combinar esse método adicionando sua própria mensagem, como vimos nos vídeos anteriores, como costumávamos dar um exemplo de nosso próprio estilo de escrita. E o que podemos fazer é isso, então vamos escrever assim, eu gosto desta, e assim, e então escreveremos agora, escreva-me uma mensagem. Mas você pode copiar esse meu exemplo. É assim que eu escrevo e depois escrevo minha saída ou escrevo uma mensagem. Em seguida, ele escreverá sozinho. Então, ao fazer isso, estamos combinando dois, três prompts em um para obter a saída de que precisamos Ok, deixe-me contar uma história real que aconteceu. Tive um aluno que queria escrever um discurso motivacional para um evento comunitário A primeira entrega foi boa, mas pareceu muito formal e não tinha o toque pessoal que ela queria Ao usar o padrão de refinamento divino preferido, ela gradualmente moldou a resposta da IA até que o discurso fosse sincero e impactante, exatamente do Para recapitular esse tópico, aqui estão as principais etapas nos refinamentos de preferências Primeiro, comece com um simples prompt, avalie a saída e identifique o que você gosta e o que não gosta. No final, devolva esse campo à IA fornecendo exemplos de ambos. Esse processo não apenas economiza tempo, mas também oferece mais controle sobre as respostas da IA, tornando-o uma ferramenta útil em sua vida pessoal e profissional. Se você está ansioso para aprender mais, eu o encorajo a experimentar esse método em uma solução diferente E não se esqueça de me dizer como você vai usar esse método em sua vida diária. Ok, acesse os recursos e confira outros exemplos. Também há exemplos e resultados, como escrever um prompt e fazer isso, além de eu também dar os projetos atribuídos, conferi-los, tentar resolvê-los e a seção de pequenos projetos Então é isso. Espero que você entenda essa técnica, e essa é a foto de hoje. Agora eu vou ver vocês na próxima. Perca a oportunidade. 12. Cinco maneiras criativas de enfrentar desafios rápidos no ChatGPT: Você já enfrentou um problema e simplesmente não sabia por onde começar? Talvez você tenha tentado algumas coisas, mas nada funcionou bem. Bem, e se eu dissesse que existe uma maneira de obter não apenas uma solução, mas várias soluções para o seu problema. E isso acontecerá em questão de segundos. Isso mesmo. Hoje estamos mergulhando em cinco maneiras de resolver problemas usando hi Gi petty. Isso mudará completamente a maneira como você aborda a solução de problemas. Ao final deste vídeo, você saberá como aproveitar todo o poder da IA para explorar soluções criativas de maneiras que você nunca imaginou A propósito, eu tenho essa planta de dinheiro, e há também uma outra planta, e há outra planta que também é muitas plantas. Esta é uma planta de cobra Deixe-me te mostrar. Esta planta de pescoço. Eu só o guardei para obter um pouco de oxigênio porque quando eu tranco esta sala, há muito menos oxigênio. Então pensei em trazer algumas plantas. Existem outras plantas também no corredor. Existem 34 plantas monetárias e outras plantas também. Gosto muito de plantas, por isso as guardo. Eles são como animais de estimação para mim, então eu os mantenho. Ok, agora vamos começar com o tópico. Lembro-me de quando comecei a usar a IA, pensei que ela só me daria uma resposta, certo? Mas então eu percebi que ele pode fazer muito mais. Você pode obter cinco, dez ou até mesmo maneiras de enfrentar o desafio. E compare qual funciona melhor para você. É como ter uma sessão de brainstorming com um número infinito de ideias na mesa E mal posso esperar para mostrar como isso pode ser fácil e eficaz. Então, por que isso importa? Se você está planejando um evento familiar, solucionando problemas ou identificando um problema ou decidindo como organizar seu armário Saber como encontrar várias abordagens para resolver um problema oferece mais controle e opções. E qual débito você pode fazer uma escolha mais inteligente com mais rapidez. Neste vídeo, você explorará maneiras simples de solicitar várias soluções à JAG PR Como avaliar os prós e os contras de cada um e um bônus divertido. E alguns exemplos de métodos exclusivos de resolução de problemas que o surpreenderão. Agora, a primeira e mais simples maneira de resolver um problema usando o hi GPT é solicitando uma opção Em vez de solicitar apenas uma solução, por que não pedir várias Chi JBT é ótimo em oferecer variedade Se você não sabe como organizar um jardim ou decidir quais atividades planejar para o aniversário das crianças, pedir opções abre sua mente para possibilidades diferentes Digamos que você queira planejar uma noite de cinema em família, mas não tem certeza de qual filme escolher. Em vez de pedir ao Cha Ji PR apenas uma sugestão, você pode tentar um prompt como este. E deixe-me dizer uma coisa. Como quando eu estava na engenharia, havia um grupo de pessoas que criaram esse projeto mesma forma que criaram um sistema de recomendação de filmes e, digamos, no LogNamt houve uma época em que houve uma época em que muitas pessoas costumavam assistir muitos Tipo, eu lembro que era eu quem costumava assistir dois, três filmes em um dia. E no final, houve um momento que eu vi muitos filmes e agora quero assistir outra coisa. E eu costumava ir ao Google, e eu costumava tentar como eu costumava pesquisar por diferentes gêneros Eu estava tipo, eu assisti tudo. Agora, tipo, me diga o que devo assistir. Então eu descobri o alemão, depois descobri o cinema francês, comecei a assisti-los, e também gostei deles. Naquela época, Chat Jebed não estava lá. Mas com esse problema, meu colega de classe criou um projeto, como um sistema de recomendação de filmes, e levou meses para criar esse projeto Mas, como você pode ver, o Chat Ji Bit é muito simples. Só precisamos escrever um aviso, como me dê cinco gêneros cinematográficos diferentes, uma sugestão de um dos melhores filmes para escolher de cada gênero Em seguida, compare e contraste qual gênero se encaixa melhor em uma noite de cinema em família e , neste prompt, também podemos adicionar exemplos. Já vimos exemplos. Se adicionarmos exemplos, obteremos resultados mais precisos. Mas, nesse caso, não estamos adicionando nenhum exemplo porque estamos aprendendo a resolver um problema em uma fase diferente. Ok, então temos uma sugestão, e deixe-me dizer, se eu ler o resultado, assisti todos os filmes, todos os filmes da lista, como assisti Indiana Jones, bem como Toy Story. É clássico. Todo mundo assistiu. The Incredibles At é um dos meus filmes favoritos. E segundo, Potter também é bom. E acho que na Índia, a dublagem desse personagem principal foi Shar pode dar a voz ao personagem principal. E também temos Harry Potter. Também é um dos meus filmes favoritos. Então eu ouvi muito o melhor programa e também vi muitos vídeos, mas ainda não assisti, mas um dia vou assistir. Mas eu sei qual é o enredo e tudo mais. E então comparamos e contrastamos para nossa noite de cinema. E, ok, está dizendo que está comparando todos os filmes da lista e depois nos dizendo que você deveria assistir Toy Story porque é para a família. Não mencionou família, se você mencionou amigos, então dirá assista Indiana Jones, algo parecido. Então, isso é o quão incrível Chad Betty é. Então, como você pode ver, você teve um problema como quais filmes assistir, mas não sabia qual filme assistir. E ainda assim Jadi Betty te deu essa lista. E não só te deu a lista, mas também disse, hum, se você está assistindo com a família, então qual é a história profissional. Então essa é a maneira criativa de resolver o problema. Agora que você tem a solução múltipla, o que vem a seguir? A verdadeira mágica acontece quando você as compara e contrasta. Cha Gibt pode detalhar os benefícios e os desafios de cada opção, ajudando você a tomar decisões mais informadas Mas tivemos sorte nesse caso. Cha Jibty comparou e contrastou sozinho, então não precisamos fazer isso Mas a cada dia, a JBR está ficando mais inteligente, e acho que em nosso problema, devemos ter escrito a comparação e o contraste É por isso que está dizendo que é por isso que ele se compara e contrasta para nós. Se você não escrever e acabou de receber a lista, pode escrever um problema separado, comparando o contraste e me dizendo qual é o melhor filme para assistir com a família. Então, a partir disso, o chat Jeoparty detalha os benefícios e desafios de cada um, ajudando você a tomar uma decisão mais informada Você está planejando uma escapadela de fim e tem certeza para onde ir Então você pode perguntar ao S Jeopardy assim. E, a propósito, deixe-me dizer uma coisa. Gosto muito de viajar. É por isso que usei muitos exemplos de viagens neste curso. E também adicionarei algumas fotos da minha recente viagem. Ou você também pode verificar meu IsGam. Eles estão cheios de minhas fotos de viagem Acutrak e eu gostamos de conhecer as montanhas e a Então, se você estiver interessado nisso, você também pode assisti-los. Então, para isso, eu escrevi esse texto de formatura. Portanto, apenas cinco destinos de férias de fim de semana três horas de carro de Pune Então é aqui que eu moro na Índia e depois os comparo com base no clima, custo e nas principais atividades em cada local. Então, vamos dar isso e ver. Ok, olha, então primeiro, pegamos Lonola e é meio que um dos lugares populares em Punit. Era uma estação de montanha, e minha faculdade ficava na cidade, e eu viajei muito até lá, e a segunda de Las Eu também fui lá recentemente, há cerca de cinco meses. E, ok, eu também fui aqui. Sabe, eu fui a todos os locais da Dimensão Hadibi E esse é um dos lugares incríveis para se visitar, hum, onde eu moro. Ok, ha, Jeb é muito inteligente. Também forneceu o formato da tabela, por exemplo, e também comparou o custo do clima e as atividades. Então, Lonolas está muito perto. Lavas também está perto A Marvel está bem longe da minha localização. E o Martin e eu fomos dois ou um mês. Eu também vou te mostrar o ***** que você pode, uh, assistir na tela Ok. Também se compara com as atividades de custo e , no final, está dizendo Lonola Lonola é, tipo, um local muito popular em Pune. Se você perguntar a alguém para onde devo ir, eles dirão: vamos para Lonola porque é muito fácil ir lá e o tempo também está bom Então, como você pode ver, ao usar esse método, de repente, temos uma visão clara de qual opção atende melhor às suas necessidades, sem precisar gastar horas pesquisando. Agora, é aqui que as coisas ficam realmente interessantes. Ao explorar uma perspectiva diferente, você começa a pensar sobre o problema uma forma que nunca imaginou ser possível. Isso pode levar a uma solução inesperada e muitas vezes melhor. Digamos que você esteja em uma situação complicada, tenha convidado amigos e queira fazer algo especial, mas não tem muito tempo Então, para isso, eu escrevi um prompt como este. Como se eu tivesse alguns ingredientes, e eu escrevi, tipo, aqui estão alguns ingredientes que eu tenho. Eu escrevi alguns, tipo, vegetais. Você pode lê-lo. E então eu gosto de perguntar ao Jeopardy Sugira três ideias de jantar mais rápidas usando esse ingrediente e compare o nível de dificuldade na hora de preparar Ok, devo dizer que a saída é realmente incrível e ainda nos dá essa zibelina Isso é o que eu gosto em ha Gibeti. Ok. Então, o primeiro é vegetais salteados com arroz e talvez Keno. O que é isso Kuna Eu não sei como pronunciar isso. Depois temos o embrulho de vegetais, depois temos o arroz vegetal e a tigela Kiano Ok, temos uma receita fácil de fazer. Também mencionou o nível de dificuldade aqui. A dificuldade é fácil. E no final nos disse como fazer vegetais refogados. Ok, isso é bom. Mas digamos que se você não mencionar nenhuma receita e apenas mencionar sua região, como da Índia ou talvez de Haasta, talvez da Itália, isso sugerirá a opção mais fácil de fazer se você não fornecer os ingredientes Portanto, uma das ideias pode ser melhor do que a que você tinha em mente, economizando seu tempo e impressionando seus amigos ou convidados Então, embrulhar esta erva usando CharJP para pedir várias soluções para um problema é um divisor Você pode reunir opções, comparar os prós e os contras e explorar novas perspectivas que levam a melhores resultados. Se você está planejando um evento, resolvendo um problema ou apenas procurando novas ideias, esse método pode ajudá-lo a liberar todo o potencial da IA e tomar decisões mais inteligentes e rápidas Espero que você entenda como esse método funciona e experimente seus próprios métodos, como tentar adicionar seus próprios problemas e dizer ao chat petty que me dê maneiras diferentes resolver isso, além de comparar e contrastar e tentar apenas experimentar, tentar modificar o prompt E eu também adicionei exemplos em recursos, confira isso, também adicionei tarefas, faça isso depois de fazer isso, envie a seção corporativa Então é isso que Zo, e espero que você entenda tudo o que estamos tentando fazer aqui. Então é isso que o DZ faz, e nos vemos quando o próximo for lançado Ou assinando. 13. Diferentes abordagens para a geração de IA no ChatGPT: Você já se perguntou como usar a IA não apenas para obter sua resposta rapidamente, mas para torná-la melhor Hoje, aprenderemos um truque simples que mudará completamente a maneira como você gera IA e Cha JEPD, e isso despertará sua criatividade como antes. Sabe, lembro que quando comecei a usar o Chichi PT, pensei que tudo se resumia velocidade e à rapidez com que posso fazer algo Mas com o tempo, percebo algo crucial. Não se trata apenas de fazer as coisas mais rapidamente. Trata-se de melhorar a qualidade do que criamos e, acredite, você não precisa ser um especialista em tecnologia para fazer isso. Hoje vamos falar sobre ExplotingGeneration, uma técnica simples que ajuda você a desbloquear o verdadeiro potencial do Had Jept, gerando várias ideias, opções Dessa forma, você criará algo muito melhor do que começou e não demorará muito mais tempo. Anteriormente, usávamos essa técnica como costumávamos dizer que GPT, escrevíamos esse tipo de versão de mensagens de aniversário e, em seguida, adicionamos visualizações para dizer JatJPT está certo, isso está errado Isso é o que eu gosto, isso é o que eu gosto. E depois, acostumado a nós, crie uma mensagem de aniversário para mim sobre o que eu gosto e o que eu não gosto. Explicaremos como usar essa técnica passo a passo. Com exemplos, isso realmente abrirá seus olhos para o que é possível. No final, você verá por que essa abordagem pode levar a e-mails mais atenciosos, soluções criativas ou talvez até mesmo despertar alguns momentos incríveis Ok, vamos começar com o uso básico da cadeira Jeopardy. Digamos que você queira escrever uma mensagem de aniversário, peça que ela escreva uma e obterá um resultado muito bom. Mas aqui está a guloseima. Não pare por aí. Peça que você escreva três versões diferentes. Você ficará surpreso ao ver como cada um tem um tom ou estilo significativamente diferente. Talvez um seja engraçado. O segundo é formal e o último é casual. Agora, em vez de apenas escolher o primeiro, você pode misturar e combinar Como receber uma saudação engraçada e adicionar um toque de formalidade. Por exemplo, vamos pegar o mesmo exemplo que vimos no vídeo anterior, como escrever uma mensagem M B da minha avó. Mas nisso, escrevi: Make It sincero e pessoal Vamos dar isso ao deputado chileno. Ok, então obtivemos resultados sinceros e pessoais. Agora, vamos perguntar, tipo, escreva-me a segunda versão da mensagem de Bird da minha avó, a mesma mensagem, mas escreva-a com leveza e humor E para a terceira mensagem, vou me escrever em ScultNE formal Agora, temos três versões da mensagem de aniversário para a avó. Agora, o que podemos fazer é isso. Como se pudéssemos combiná-los e depois elaborar o rascunho final. Agora, vamos nos aprofundar. Digamos que você esteja trabalhando em projetos criativos, como criar um pôster comunitário Você poderia pedir ideias ao GBD, mas por que não pedir várias ideias, como cinco ou até dez slogans diferentes Isso permite que você compare, combine e refine-os até obter algo que se destaque. Imagine que eu precise de um slogan para meu projeto escolar, que eu possa sugerir cinco slogans diferentes para evento escolar com foco em aprendizado e aventura Então, vamos dar isso. Obviamente, obteremos cinco pontos, como explorar, aprender, doer e ir além da sala de aula Agora, vamos perguntar algo diferente, não diferente, mas vamos mudar alguma coisa neste baile de formatura. Como eu escrevi. Agora, me dê cinco slogans diferentes para um evento escolar que simpatize, descubra e novos horizontes Ok, então obtivemos a saída dessas duas linhas de tag. Temos 55, quatro cada. Agora, vamos pedir a Chagbt que combine os elementos. Vamos supor que esse hábito pegue elementos disso e daquilo e, no final, crie um novo slogan para nós Agora, é assim que essa geração explosiva funciona. E eu sei que essa linha não é tão poderosa, mas você pode tentar várias vezes. Você pode usar o refinamento iterativo e , em seguida, obterá a linha Você ficará orgulhoso disso. Ou você pode usar a linha desse tom, ou você pode adicionar como exemplo, adicionar essa saída como exemplo, até o JDP, aprender com eles e, no final, combiná-los ou misturá-los e criar-me ou escrever-me um novo slogan Agora você pode estar pensando em como escolher entre esses resultados ou como combiná-los melhor e por que devemos fazer isso. Agora vamos decodificar Por exemplo, é aqui que as coisas ficam mais empolgantes. Quando você tem várias versões de algo, seu cérebro começa a trabalhar. Você não está apenas clicando em Enviar na primeira coisa que aparece. Você está interagindo com seu material, tomando decisões. Esse processo estimula a criatividade, esteja você criando uma mensagem sincera ou planejando Pense em escrever um e-mail importado. Em vez de gerar apenas uma versão, peça várias e compare-as. Por que alguém se sente mais profissional? Por que outro parece mais amigável? E no final, você começa a analisar os pequenos detalhes, tom e a palavra escolhida e, antes que perceba, cria a mensagem perfeita, enquanto exercita seus músculos criativos Então, o que aprendemos hoje? Ao explorar a geração, você pode usar cha chi petty não apenas para fazer as coisas com mais rapidez, mas para criar um conteúdo melhor e mais atencioso, seja para escrever um e-mail, criar um pôster ou criar uma geração de várias opções ajuda você a tomar decisões criativas informadas. A beleza dessa técnica é que ela não leva muito mais tempo, mas o impacto é enorme. Você pode comparar ideias, combinar o melhor das diferentes sugestões e , finalmente, criar algo que seja realmente seu. Eu sei que neste vídeo, a saída não foi tão incrível. Se você tentar qualquer prompt, não apenas se limitar à primeira saída, experimentar várias versões delas, depois comparar e contrastar, depois misturar, combinar, depois dizer a Charpy que é isso que você gosta, isso é o que você não gosta e, no final, rascunhe uma coisa final ou uma saída final para isso Agora que você sabe como explorar a geração, experimente, comece com algo simples, talvez envie uma mensagem ou um e-mail e veja como gerar várias versões pode melhorar o produto final Você ficará surpreso com o resultado. Você achou este vídeo útil, por favor, me avise e tente experimentar essa técnica. E digamos que eu lhe darei uma tarefa como escrever uma mensagem para seu amigo e experimentar três versões diferentes dessa mensagem e, no final, combinar três delas ou combinar duas delas e criar uma versão final para isso. Se você não gostar da versão final, você pode editar seu prompt, você fez essa saída e tentar criar outra saída. Faça isso até ficar satisfeito e depois envie essa mensagem para seu amigo ou familiar. Recursos, adicionei exemplos, experimentei, também adicionei montagem, fiz isso e, depois de concluí-los , terminei a seção de projeto É isso que os dados farão e nos vemos como na próxima edição. 14. Criando métricas para avaliar respostas de IA no ChatGPT: Imagine se você pudesse pegar qualquer ideia ou projeto de produto e saber instantaneamente a melhor maneira de medir o sucesso Se eu dissesse, existe uma maneira e você pode fazer isso em etapas muito simples usando a IA. Hoje estamos desvendando o segredo e, no final deste vídeo, você verá as métricas de avaliação sob uma luz totalmente nova Lembro-me de quando estava trabalhando no planejamento de um evento comunitário, tínhamos muitas ideias sobre como torná-lo bem-sucedido, mas não tínhamos uma maneira clara de medir qual funcionaria melhor. Foi avassalador. Mas então comecei a pensar se eu pudesse detalhar isso com métricas claras? Foi aí que descobri como o Jeopardy poderia me ajudar na avaliação da estrutura, e foi um divisor Então, o que exatamente são métricas de avaliação? E por que eles são importantes? Se você está dependendo da melhor maneira de realizar um evento, escolhendo entre diferentes estratégias para seu projeto ou até mesmo descobrindo como abordar uma meta pessoal, ter um conjunto de critérios ou métricas para comparar sua opinião ou opções pode ajudá-lo a tomar uma decisão informada e eficaz Quando você está começando, a primeira coisa a entender é que gerar uma matriz de avaliação não precisa ser complicado. Digamos que você esteja tentando decidir como passar o fim de semana. Você pode medir as opções por fatores como nível de diversão, custo ou tempo de viagem e também pela necessidade de energia. O Chat JEPD pode ajudá-lo a organizar essas ideias e até mesmo sugerir métricas adicionais que você não considerou Por exemplo, você poderia dizer: me dê cinco questões para avaliar diferentes atividades de fim de semana, mas não liste as atividades em si. Então, como você pode ver, o chat Gaby sugere nível de diversão, interação social, aumento de energia, custo-benefício e aprendizado e mata Então, com apenas algumas linhas, você tem uma estrutura para comparar uma caminhada, sentar em um museu ou ficar em casa assistindo a um filme Myathon Então, como você pode ver, com apenas algumas linhas, temos a estrutura de compará-la em andamento. Agora que você tem algumas métricas básicas, vamos dar um passo adiante. E se você estiver planejando um projeto maior? Gosta de organizar uma reunião de família? Nesse caso, você pode precisar de critérios mais detalhados para avaliar diferentes opções de locais ou restaurantes E é aqui que o Chargabity realmente brilha. Você pode solicitar que você gere métricas com base na necessidade de tarefas complexas, como sustentabilidade para grupos maiores, facilidade de acesso ou até mesmo variedade de menus. Digamos que você tenha decidido entre três locais. Neste exemplo, você pode pedir um prompt como este. Então eu escrevi, envie-me cinco matrizes para avaliar diferentes locais para reunião familiar Concentre-se em coisas como desculpe, adequação para acessibilidade e ambiente para grupos grandes Portanto, a mutabilidade sugere a capacidade do grupo, acessibilidade, ambiente, comodidades e atividades, além das opções de alimentação e alimentação Então, isso ajuda você a comparar cada local lado a lado, tornando uma decisão mais clara e informada Agora vamos entender a terceira parte desse vídeo. Essa é uma decisão métrica avançada e impactante. É aqui que fica realmente interessante. Imagine que você está trabalhando em um projeto que pode mudar sua carreira ou negócio e precisa de uma avaliação super detalhada. Você pode pedir ao Cha JP que não apenas gere métricas, mas também o ajude a classificá-las ou priorizá-las com base no que é mais importante para Vamos considerar um cenário completamente diferente. Digamos que você esteja decidindo sobre uma nova estratégia de negócios. Você poderia ter métricas como essa. Me mostre cinco métricas para ser uma estratégia de negócios diferente. Eu me concentro na eficiência de custos, depois no impacto na satisfação do cliente e no tempo de implementação. Então, como você pode ver, o Chat GPT está nos ajudando a detalhar isso ainda mais exemplo, primeiro obtivemos eficiência de custos e, em seguida, impacto na satisfação do cliente. Também obtivemos a saída. Por exemplo, como essa estratégia afeta a felicidade do cliente? Considere também métricas como feedback, pontuação do Fedex, repetição de negócios e também aumente e também aumente E também nos deu dicas como: isso elevará a experiência do cliente ou será bom ter um recurso Se quiser, você pode pedir para organizar tudo isso em tabela ou gráfico kat para tornar a comparação ainda mais fácil Resumindo, as métricas de avaliação são seu roteiro para tomar decisões mais inteligentes, esteja você escolhendo um plano de fim de semana ou criando modos de negócios que mudam sua vida Chi JEPD simplifica o processo ajudando você a gerar, personalizar e organizar essas métricas Assim, você pode se concentrar no que é mais importante. Essa técnica não apenas economiza tempo, mas também adiciona clareza ao seu processo de tomada de decisão, capacitando você a fazer escolhas alinhadas aos seus objetivos Se você quiser experimentar isso por si mesmo, comece pensando em uma decisão que precisa tomar. Peça à GPT que gere métricas para avaliar suas opções e veja como o processo se torna mais fácil Ok, espero que você entenda o que estamos tentando fazer neste vídeo e tente resolver qualquer problema e resolver qualquer problema e , sobre isso, aplicar essa técnica de engenharia imediata da matriz de avaliação Então é isso que fazemos, e nos vemos na próxima. Então. 15. Usando a pesquisa automatizada para melhoria rápida no ChatGPT: Imagine ser capaz de encontrar a solução perfeita para um problema sem passar horas pesquisando manualmente. E se eu dissesse que Jaipt poderia fazer isso automaticamente. Mas não importava o quanto eu tentasse, eu não parava de perder pequenos detalhes. Então eu descobri como o HA JEPD poderia gerar várias soluções e, de repente, tudo deu certo. Foi quando percebi o quão poderosa a busca automatizada poderia ser para todos, não apenas para especialistas em tecnologia. Hoje, estamos mergulhando na pesquisa automática em Ja JP, uma maneira simples, mas eficaz, de obter várias respostas, uma solução para um problema. E, em seguida, classifique-os rapidamente para encontrar o melhor. Mesmo que você não seja programador ou especialista em tecnologia, saber como isso funciona pode ajudá-lo a pensar de forma diferente sobre a solução de problemas Neste vídeo, explicarei o que significa pesquisa automática e como o JDBty pode fazer isso e como você pode usá-la em Como encontrar a melhor solução para um quebra-cabeça complicado ou até mesmo escolher as opções ao decidir E também exploraremos alguns exemplos incríveis, então fique por aqui Agora, vamos entender o que é busca automática. pesquisa automática significa simplesmente usar IA como ha gibt, Cloud ou perspexility, para criar várias soluções para um problema e, em seguida, testá-las ou compará-las automaticamente para encontrar a melhor Pense nisso como ter um grupo de pessoas ajudando você a transformar ideias, mas só Por exemplo, digamos que você esteja tentando planejar uma viagem em família, mas não consiga decidir o melhor destino. Com a pesquisa automática, você pode pedir Cha Jept que sugira vários pontos de viagem Então, com base em sua preferência, como orçamento , clima ou atividades, você pode classificar esses lugares. Em seguida, o Cha Jept gerará várias opções para você, e você poderá verificar automaticamente qual delas se adapta melhor aos seus critérios Então, para este exemplo, eu escrevi um prompt como este. Sugira cinco destinos de férias que seriam ótimos para uma família de quatro pessoas com um orçamento de $2.000, clima ameno e atividades para crianças Classifique-os com base na acessibilidade e em todas as Ok, então obtivemos a saída, mas não foque na saída. O principal foi o aviso. Eu só queria mostrar como esse método funciona e como você deve pedalar para obter resultados precisos. E também temos alguns lugares incríveis para visitar por menos de $2.000, então também podemos conferi-los Mas eu moro na Índia e nunca visitei esse tipo de lugar, mas espero que um dia eu o faça, e dessa vez pergunte ao Hagibt e usarei a mesma técnica da busca automática Agora, vamos ver formas mais avançadas de usar a pesquisa automática. Suponha que você esteja organizando um evento comunitário e precise decidir a melhor data, local e atividades. Você pode dizer ao GPD a ideia geral que você tem e isso pode gerar vários cronogramas e planos para você Mas aqui está onde fica interessante. Hi GPD também pode ajudá-lo a classificar essa opção com base em fatores como disponibilidade, referência de nuvem ou até mesmo previsão do tempo Pense nisso como planejar uma festa de aniversário. Você pode pedir a ha Gibt que crie diferentes temas, locais e atividades para festas Depois, você pode definir critérios como qual tema é mais econômico ou qual local tem maior disponibilidade. Cha JBT analisará a ideia e o ajudará a encontrar a melhor combinação sem que você precise verificar cada opção manualmente Então, para este exemplo, escrevi esse tipo de aviso, como uma festa geral de três anos, garoto de três ou 14 anos, incluindo uma sugestão para atividades de decoração de locais E então eu escrevi para classificá-los com base no custo e na disponibilidade do local. Ok. Então, como você pode ver, busca automática é, tipo, muito boa. Então, perguntamos, tipo, qual será o custo e a disponibilidade do local. Por isso, também mencionou que, como faça você mesmo, faça você mesmo e de forma acessível E qual é o tema do aniversário: boné de treinamento de super-heróis. E podemos fazer essa festa em Bad and Loc Park. Portanto, será acessível. E também temos o segundo , Adventure Quest. Ok. Isso pode ser um pouco caro E a terceira é a festa do jogo Va reality Arcade. É como se desse estrelas como três estrelas, e isso é caro. Recentemente, eu também experimentei R, e devo dizer que é caro porque ter uma configuração enorme ou talvez encomendar essa configuração é mais caro do que a festa de Bhad Então, depende se você é rico. Se você é rico, então você pode estar totalmente ciente ou se não quer gastar essa quantia de dinheiro, e então você pode fazer uma festa de Bhad Como se o tema fosse campo de treinamento de super-heróis. Agora, é aqui que a pesquisa automática se torna ainda mais valiosa. É especialmente útil quando a solução é difícil de gerar, mas mais fácil de verificar. Por exemplo, digamos que você esteja participando uma competição de culinária e precise criar uma receita exclusiva, peça ao JagiBT que gere várias ideias de receitas e, em seguida, o Pro Taste Tester pode facilmente decidir qual Então, por exemplo, imagine isso. Você está criando um bolo personalizado para comemoração. Você pode descrever sua ideia básica para ha Ji pit como um sabor de combinação e tema de design e isso pode gerar várias ideias de criatividade para você. Em vez de assar sempre, você pode examinar rapidamente a sugestão, escolher aquela que parece mais empolgante ou única e, de repente, você tem a receita perfeita sem perder tempo ou ingredientes Então, para este exemplo, escrevi esse tipo de profissional, como sugerir quatro designs criativos de bolos para 50º aniversário de casamento incluindo sabor de combinação, ideia de decoração e classificar o design com base na singularidade Ok, então obtivemos o resultado e, como você pode ver no resultado, temos o sabor, a decoração, a classificação, a singularidade e Então esse foi o objetivo principal do prompt. Então, como você pode ver, usando esse método, não precisamos pesquisar muito no Google ou talvez no Gpity Podemos simplesmente escrever um prompt como esse, e isso nos deu saída realmente incrível. E podemos simplesmente folhear isso e escolher qualquer uma dessas receitas, e podemos dizer que Gipetin me dê a receita, e podemos trabalhar nessas pesquisa automática e o Cha chipoti ajudam você a gerar rapidamente muitas opções e rastreá-las para encontrar a melhor Se você está planejando um evento, resolvendo um quebra-cabeça ou até mesmo criando ideias criativas, é como ter uma equipe inteira de brainstorming no seu bolso Não importa o tipo de desafio que você esteja enfrentando, usar o ha GPD para pesquisa automática pode economizar tempo e esforço Embora oferecer a melhor variedade de soluções, não se trata apenas de tickets. Qualquer pessoa pode usá-lo para encontrar os melhores resultados na vida cotidiana. Se você quiser experimentar, comece pedindo a Cha JEPD várias ideias ou soluções para várias ideias ou soluções algo em que você está trabalhando Você ficará surpreso com a rapidez com que encontrará as melhores opções Então, nos recursos, adicionei exemplos, os exemplos que uso neste vídeo, bem como alguns exemplos adicionais, copiei, experimentei, tentei fazer experiências com eles, também adicionei tarefas, faça isso E é isso, e nos vemos bem na próxima. 16. As partes essenciais de um bom prompt no ChatGPT: Você já desejou poder dar instruções melhores à máquina, mesma forma que daria a seus amigos ou familiares, e obter exatamente os resultados desejados Bem, hoje estamos falando sobre algo que mudará a maneira como você se comunica com a IA. Esses são os cinco componentes dos prompts. Lembro-me da primeira vez que tentei obter uma IA para me ajudar a escrever um e-mail simples. Digitei o que achei ser uma instrução clara, mas o que retornou parecia em nada com o que eu tinha em mente Foi quando percebi que não era culpa da IA. Eu precisava aprender a dar uma dica melhor. Então, neste vídeo, vamos detalhar os cinco principais componentes dos prompts. São como blocos de construção que ajudam Gipe a entender exatamente o que queremos Se você estiver conversando com a IA para escrever uma história, responder a uma pergunta ou resolver um problema, conhecer esses componentes pode fazer uma grande diferença. E confie em mim, ao final deste vídeo, você será capaz de dominar a arte das instruções e fazer com que o juiz Body trabalhe como seu assistente ideal Agora, vamos começar com o primeiro e mais óbvio componente. Isso é instrução. Pense em quando você pede a alguém que o ajude com alguma coisa. Você não simplesmente diz, faça. Você dá instruções claras, tipo, por favor, me traga um copo de água. O mesmo vale para camarões em ha Jepity. Precisamos dizer o que queremos. Por exemplo, imagine que você está pedindo ajuda de Jept para escrever um cartão de aniversário para um amigo Em vez de apenas dizer, escreva um cartão, você quer dizer, escreva uma mensagem divertida de aniversário de dois parágrafos que inclua uma piada Agora vamos imaginar que você tem um sobrinho mais novo e pede que ele limpe seus brinquedos Se você não especificar quais brinquedos ou onde colocá-los, poderá encontrar todos os brinquedos mostrados embaixo do sofá Então, como você pode ver, instruções claras fazem toda a diferença. Agora, a seguir estão as informações. Quando você está trabalhando com uma IA, é como trabalhar com alguém novo no trabalho. Eles ainda não sabem tudo. Você precisa fornecer a eles os fatos certos para realizar o trabalho. Digamos que você queira que Ja Gipe o ajude a planejar uma pequena reunião Se você não disser quantas pessoas estão vindo ou que tipo de comida seus convidados gostam, pode sugerir uma refeição de cinco pratos para 20 pessoas, mesmo que você esteja apenas tendo um jantar casual para quatro. Quanto mais informações específicas você fornecer, melhores serão os resultados. Agora, é aqui que as coisas ganham exemplos ainda mais poderosos, como mostrar a um amigo como você dobra um avião de papel ou faz um bolo O exemplo ajuda o hajibeti a aprender como responder. Imagine que você está ensinando alguém a escrever um poema. Em vez de explicar cada detalhe, você pode mostrar a eles um poema que gostaria de dizer Faça algo assim com hijipiti. Mostrar exemplos de trabalhos ou estilos anteriores ajuda você a entender o que você quer, seja escrever em tom formal ou ser divertido Agora vamos falar sobre os prompts de saída. Você já seguiu uma receita que não apenas indicava os ingredientes, mas também mostrava a aparência exata do prato? O formato funciona da mesma forma com a IA. Isso ajuda o Tajipti a saber como estruturar sua resposta. Imagine que você está pedindo um hábito para ajudá-lo a criar uma lista de compras. Em vez de apenas escrever os ingredientes, você pode pedir que você formate a lista em categorias como frutas, vegetais e lanches. Isso dá à saída uma estrutura clara, tornando-a mais útil para você. Finalmente, temos o gatilho. É como ter alguém na vantagem. Você sabe como o quebra-cabeça é mais fácil quando você já tem a esquina no lugar. Um gatilho é como uma enfermeira que aponta a IA na direção certa desde o início. Se você estiver escrevendo uma nota de agradecimento, pode começar com uma frase. Muito obrigado por sua generosidade e deixe o trabalho continuar a partir daí É como passar por cima do bastão em Rs. Depois de começar na direção certa, ele continuará. Agora, vamos recapitular rapidamente os cinco componentes do prompt Instrução, informações, exemplo, formato de saída e gatilho. Essas cinco peças trabalham juntas como uma equipe, ajudando a Hat Jept a entender o que você quer e como entregá-lo Ao usar esses componentes, você pode transformar uma resposta confusa ou instável uma que seja clara e útil Pense nisso como ter uma ótima assistente que sabe exatamente como seguir seu exemplo. Agora, o que eu quero de você é que agora aprendamos quais são os cinco componentes principais são os cinco componentes principais que darão o melhor resultado. Pegue qualquer problema que você esteja enfrentando agora e tente usar esse formato, tente adicionar esses cinco componentes em seu prompt. E depois disso, compare como você obtém a saída do prompt geral, como você obtém a saída depois aplicar esses cinco componentes no prompt. Também adicionei exemplos para que você possa copiá-los, conferi-los, experimentá-los e também adicionar tarefas e fazer isso e algumas na seção do projeto Espero que você entenda o que estamos tentando fazer aqui e por que esses cinco compelers são tão importantes ao escrever instruções para obter melhores resultados Então, isso é um portfólio que servirá, e nos vemos no próximo Mas antes de eu ir, vou te dizer uma coisa. Então, a partir de agora, entenderemos os principais conceitos de IA, aprendizado de máquina, recomendação ou agrupamento Então, veremos esses tópicos de AMAs nos próximos vídeos, e eles serão baseados principalmente em teorias. E se houver algum exemplo, vou demonstrá-los para você, e eles são principalmente baseados em teorias. Então isso é p, e eu vou ver onde sai o próximo. 17. Desmistificando conceitos de aprendizagem de máquina no ChatGPT: Oi, Ron Chetaner. Hoje estamos falando sobre aprendizado de máquina. Então, antes de começarmos, quero contar a vocês uma história da minha época na faculdade. Então, quando eu estava na faculdade, eu tinha esse plano genial. Tipo, imagine isso. Eu estava sentado em meu albergue cercado por montanhas de livros didáticos e exames anteriores Eu tive o que achei ser a ideia mais brilhante de todas. Você sabe, como todos nós tentamos adivinhar qual pergunta virá no exame? Bem, jovens decidiram matar o feiticeiro. Pensei: por que estudar tudo quando posso simplesmente criar um algoritmo de aprendizado de máquina para prever a questão do exame. Movimento estudantil de engenharia clássico ou confiante, certo? Então, lá estava eu sonhando em criar um algoritmo mágico que analisasse anos de perguntas e, boom, predissesse exatamente o que apareceria no Fale sobre trabalhar mais, não de forma mais inteligente. Mas aqui está a parte do dinheiro. À medida que eu me aprofundava na codificação dessa obra-prima, realidade me atingiu como um giro O exame estava se aproximando, meu resfriado estava ficando cada vez mais confuso e eu estava passando mais tempo aprofundando do que realmente estudando. Olhando para trás agora, não consigo deixar de rir e pensar: Cara, se ao menos tivéssemos um JP no passado, imagine despejar todos aqueles papéis em um GPI e dizer: Ei, amigo, qual é a sua melhor suposição para o Sem necessidade de codificação em Python, sem sessão de depuração noturna, sem questionar minhas escolhas de vida às 3:00 sem sessão de depuração noturna, sem questionar minhas escolhas de vida às 3:00 da manhã. Mas você sabe o que? Toda a experiência me ensinou algo valioso. Algo que seja uma solução mais simples como estudar de verdade, é a melhor solução. Embora eu tenha que admitir que ter uma ferramenta pneumática como o ha Jep hoje em dia torna nossas vidas muito mais fáceis Talvez talvez não use para prever papéis de perguntas Sabe, estudei muito para esses exames e obtive uma nota ou nota excelente nesse exame. Agora, vamos entender como o aprendizado de máquina funciona. Você sabe, por causa desse aprendizado de máquina, podemos usar modelos como o Chat GPT Você já se perguntou se poderia ensinar um computador a aprender sem precisar ser um gênio da tecnologia Bem, hoje vamos mostrar exatamente como você pode fazer isso usando o chat GPT E no final deste vídeo, você verá como o aprendizado de máquina pode ser para todos. Sim, até você. Lembro-me de quando o aprendizado de máquina costumava ser uma coisa grande e misteriosa. Algumas coisas que só cientistas em um laboratório poderiam fazer. Parece muito complicado, mas agora se tornou tão acessível que até minha avó poderia usá-lo para ajudá-la a encontrar nova receita de panificação e ela tem 85 anos Então, o que é aprendizado de máquina? Você pode perguntar? É simplesmente ensinar computadores a aprender com exemplos, mais ou menos como ensinamos crianças a andar de bicicleta. Eles praticam, aprendem com seus erros e melhoram. A melhor parte é que, com ferramentas como o HagiPD, você não precisa codificar ou criar modelos sofisticados Você pode simplesmente fornecer exemplos e o ar aprenderá com eles. Então, em Tolgvedo, vamos explorar como é fácil e divertido usar o aprendizado de máquina dentro de Abordaremos três pontos principais, como a evolução do aprendizado de máquina e por que todos podem usá-lo agora. segundo ponto é como o hagibt pode ajudá-lo a fazer as coisas com instruções e exemplos simples E a terceira é como você pode ensinar novos truques à IA usando exemplos da sua vida cotidiana. Então você está pronto? Vamos mergulhar. No passado, ensinar um computador a fazer algo significava coletar toneladas de dados, limpá-los e depois treinar um modelo muito específico, que poderia falhar facilmente se as coisas não estivessem certas. Você tinha que contratar um especialista, e somente grandes empresas poderiam realmente pagar. Imagine se você quisesse treinar um modelo para ajudar a arrumar sua roupa. Antigamente, era necessário coletar muitas imagens de roupas, escrever um programa para reconhecer cores e tecidos e passar horas refinando-as até que o computador acertasse Mas as coisas mudaram. Agora podemos usar ar como Chi DPD, que já é dez em muitas informações Em vez de começar do zero, precisamos apenas orientá-lo usando exemplos simples. Sem necessidade de programação, tarefas diárias simples que todos nós fazemos. E é aqui que as coisas ficam empolgantes. O Ja Gibt pode realizar tarefas para você usando apenas um prompt. Por exemplo, se você quiser ajudá-lo a planejar uma festa de aniversário, basta fornecer alguns detalhes, como o tema, a faixa etária e talvez o tipo de comida que você deseja. Isso gerará ideias e você não precisará treinar modelos personalizados para fazer isso. Está tudo bem aí no chat. Digamos que você queira ter algumas ideias para um divertido jogo de perguntas Você não precisa programar ou pesquisar em centenas de sites. Basta perguntar a Ja JBT. Você pode me dar três perguntas divertidas para o jogo Three Ware? Ele usa o conhecimento que já tem para criar algo novo para você no local. E aqui está a parte mais empolgante. Você não só pode usar o ha jib para fazer as coisas, mas também pode ensinar novas tarefas a ele usando exemplos Digamos que você queira treinar hagibd para ajudá-lo a escrever um pequeno poema para obter cartas Você não precisa gastar dinheiro ou tempo construindo um novo sistema de ar. Basta dar alguns exemplos, como aqui está um poema de aniversário e aqui está uma nota de agradecimento E ele aprende com isso, ou imagine que você está em forma e quer sugerir uma receita com base nos ingredientes que você tem em Basta fornecer alguns exemplos, interromper seus poucos pratos e ele poderá começar a recomendar novos pratos que se adequem ao seu estilo Então, vamos tentar uma coisa. Agora você sabe como o aprendizado de máquina funciona e como você pode usá-lo em ha Gibti Agora, há uma coisa que eu estava experimentando em um aplicativo JBT Então, você sabe, como em Ja JBT, podemos falar com ha Gibt, e ele realmente fala como Então, eu estava experimentando e fazendo algumas perguntas E era, tipo, muito humano. Não era como a Alexa ou o Google Assistant. Estava falando comigo como se fosse humano. E eu também tentei algumas coisas. Então, deixe-me te mostrar. Bem, HIG PID, você pode me dizer como fazer bolo? E eu só tenho dois, três, quatro ingredientes. Como eu tenho biscoitos, tenho queijo cottage, além de chocolate e leite Então, você pode me dizer como fazer bolo usando esses ingredientes? E me diga de uma forma como se você estivesse respirando pesadamente? OK. Vamos ver isso. Primeiro, esmague esses biscoitos em Misture com um pouco de leite até formar uma pasta grossa. Agora, espalhe essa mistura em um prato para fazer a base. Derreta o chocolate e misture com o queijo cottage, ainda homogêneo Despeje sobre a pasta de biscoito leve à geladeira até ficar E aí está. Simples, sem bolo assado. Então, como você pode ver como Chad Jupit está agindo, está respirando pesadamente e também nos libertando Então isso é realmente incrível. Vamos tentar outro exemplo, o que perguntamos. HR Jeopardy, você pode me escrever uma história para dormir para uma criança de 10 anos? E quando você está essa história para mim ou quando você está contando essa história para mim, fale de uma forma como se você tivesse 5 anos de idade Era uma vez. Hm. Ok, o que aconteceu a seguir? Em uma grande floresta, havia manchetes que não me deixariam falar sobre isso Foi Oh, acho que quebrei o código. Ok, mas como você pode ver, está funcionando. E tudo isso aconteceu por causa do aprendizado de máquina. Mas. Então, o que aprendemos hoje? O aprendizado de máquina não é mais apenas para especialistas. É para todos. Se você quiser ajudar a planejar uma festa, escrever um poema ou obter uma receita, a had Jeopardy pode aprender O poder da IA está agora em suas mãos, e a melhor parte é que você não precisa ser um cientista para usá-la. Com o had Jeopardy, você pode aproveitar o aprendizado de movimento e fazer com que ele funcione para você na vida cotidiana Quero te dar uma tarefa abrir esse aplicativo GPT e experimentar essa coisa, o novo assistente de voz. Está aqui. Há um ícone de voz e você pode tocar nele. Ele perguntará qual voz ela deve estar configurando. Clique nele e pergunte o que quiser. E apesar de eu também tentar, ele pode falar em qualquer idioma. Como outro dia, eu disse ao Chat Jeopardy. Falando com Mat e estava falando com Mat com muita fluência. Então isso é um vídeo fotográfico. Espero que você entenda o que estamos tentando fazer aqui e o que é aprendizado de máquina e como você pode usá-lo sem nem mesmo escrever uma única linha de código. Então isso é um vídeo de fotos. E nos próximos vídeos, veremos tópicos mais avançados como recomendações de agrupamento e alguns outros Então, direto ao assunto. Espero que você esteja entusiasmado em aprender esses tópicos e, principalmente, eles sejam baseados na teoria. Não haverá, tipo, exemplos. Eles são principalmente teóricos. Então, vamos ver o que é Z e ver vocês na próxima. Está fora. 18. Classificando ideias e dados com prompts simples no ChatGPT: Você sabia que pode realizar tarefas como classificação? Algo que costumava exigir conhecimento especializado e habilidade de codificação, o que promete ser verdade Hoje, vou mostrar como a EI generativa tornou isso possível Alguns anos atrás, quando eu estava na faculdade, naquela época eu estava aprendendo sobre IA. Fiquei surpreso com o quão complexo tudo parecia. Você precisava ser um cientista de dados com profundo conhecimento de codificação e algoritmos para começar Primeiros quatro ou dois de hoje. E agora qualquer pessoa, até mesmo você pode realizar tarefas poderosas, como classificação. Sempre basta um pouco de texto, sem necessidade de codificação. Então, o que é classificação? Bem, é o processo de classificar as coisas em categorias. Um pouco como organizar livros na prateleira. Você pode agrupá-los por gêneros como ficção, não ficção, fantasia ou por qualquer rótulo que desejar E o incrível é que agora podemos fazer isso com a IA e algumas instruções simples Neste vídeo, mostrarei como usar os prompts para classificar dados no Tagepy seja lidando com pesquisas, comentários de clientes ou até mesmo Isso vai te surpreender. O Vamos começar entendendo o que significa classificação no mundo da IA. Pense em uma cesta cheia de brinquedos. Você tem carros, bonecas e blocos todos misturados Se você fosse classificar esses brinquedos, você poderia criar camadas para cada tipo, uma para carro, uma para boneca e outra para bloco. Isso é classificação. Trata-se simplesmente de atribuir coisas a categorias Agora imagine que você tem uma lista de comentários do formulário de feedback da escola. Você deseja agrupar esses comandos em categorias como positivo, negativo ou neutro. Tudo o que você precisa fazer é solicitar que Cha Jib classifique cada comando em um desses grupos, e adivinhe Você está usando o aprendizado de máquina sem nem perceber. Ok, então, para isso, eu escrevi esse prompt. exemplo, classifique os seguintes comentários de colegas de escola em positivos, negativos e E também há exemplos de comentários de colegas de estudantes. Existem 15 deles, e vamos dar isso para Cha JP e vamos ver como o Cha GPi o classifica Então, como você pode ver, Cha GP classificou tudo. Mas, como você pode ver, há um problema como no positivo, organizado muito bem, mas no negativo, está se organizando, tipo, de forma muito estranha Acho que tenho que escrever o prompt novamente. Ok, mas está tudo bem. A saída é ótima. Agora, vamos perguntar a Cha JBT Se você quiser organizar seus dados, se quiser organizar os dados classificados em algum formato, como em coluna ou tabela em um gráfico, você também pode fazer isso aqui. Para isso, escrevi esse prompt. Organize esses comandos de feedback em tabela e seguir com as seguintes colunas, como ID, comando de feedback e classificação. Portanto, neste caso, não temos ID, mas acho que será considerado um número como ID. Então, vamos ver se eu adivinhei corretamente, está tomando ID como um número, o número dessa lista, tipo um, dois, três, alguma coisa E depois disso, o feedback e a classificação são neutros positivos e negativos. Agora imagine que se você quiser esses dados no arquivo CSU, você também pode fazer isso Você pode simplesmente adicionar a conversão desses comandos para o formato CSU com cabeçalhos como feedback, ID, comando, sentimentais e nível de conferência Ok, se você não sabe o que é CS, CSW, valores separados por vírgula Então, como você pode ver, deixe-me te mostrar. Primeiro, o GPT escreveu na saída o comando, depois escreveu o como são os sentimentos do comando. É positivo. E o nível de perfluxo é alto. Se você é um cientista de dados ou analista de dados, então você pode estar pensando por que eu estudo ciência de dados ou analista de dados por tanto tempo Agora, o Cha JPET pode fazer isso da mesma forma que escrever bailes de formatura, e isso pode ser feito em segundos Eu sei que há muitas coisas no analista de dados e na ciência de dados, mas essas são coisas básicas que você pode fazer em Cha JP. Eu sei que, no futuro, haverá atualizações, e nisso você também poderá produzir gráficos. Então, eu também estava assistindo a alguns vídeos em que eles forneciam alguns dados e também forneciam gráficos reais no ChagPT Então, também podemos fazer isso no Cha JPty. Hum, eu tinha dois ou três amigos que trabalham em analistas de dados. Eles são analistas de dados, e eu estava mostrando a eles essa técnica, e eles também ficaram maravilhados. Mas eles me disseram que a empresa deles não permite que eles usem o ChangePT Mas eles também usam em seus laptops e, se precisarem, concluem seu trabalho. Agora, vamos dar o segundo exemplo. Digamos que você administre uma pequena empresa e receba muitos e-mails de clientes. Alguns são questionados sobre a disponibilidade do produto. Algumas são reclamações e outras são depoimentos positivos Classificá-los um por um pode ser cansativo, certo? Bem, é aqui que entra a classificação baseada em bailes de formatura. Em vez de ler manualmente cada e-mail, você pode copiar todos eles para o hábito e pedir que ele classifique cada e-mail como consulta, reclamação ou elogio A IA classificará rapidamente o texto e organizará os e-mails para você. Chega de caixa de entrada ou carga basta uma classificação simples e eficiente que economiza seu tempo e esforço Para este exemplo, esta é minha solicitação, e eu também adicionei alguns detalhes, o feedback sobre a loja, e eles são assim. E, na verdade, pedi isso para criar alguns dados aleatórios para Char JBD, e ele criou para mim. É por isso que não há e-mail nisso, mas Cha JBT providenciará tudo em breve Vamos ver como funciona e que tipo de saída obtemos. Ok, recebemos elogios. Ok, meio que, estamos fazendo uma análise sentimental no curso anterior ou na seção anterior, vimos a análise sentimental E isso é exatamente a mesma coisa. E como você pode ver, eu errei muito de novo. Eu fiz reclamações como essa e queria reclamações como essa. Acho que há algo acontecendo com Chi Get hoje. OK. Mas a produção é incrível. Assim como fizemos na solicitação anterior, organizamos isso em formato de tabela. Também podemos fazer isso aqui, temos que escrever assim, analisar a mensagem do cliente com ID, tipo de mensagem, classificação, frase-chave, detector de emoções e ação necessária. E Char Jeopardy está funcionando. Então, como você pode ver, o Oi Jeopardy funciona muito bem aqui Então, deixe-me ler a primeira saída. Então, em nossa solicitação, fornecemos essa como primeira entrada. Então é por isso que foi considerado um. E depois disso, a mensagem, depois a classificação, depois a classificação, é frase, e as frases-chave são incríveis e tudo mais. E depois disso, detectou a emoção. Mesmo que não tenhamos fornecido nenhum tipo de detecção de emoção, ainda conseguimos fazer isso. E também nos deu a ação necessária, como agradecer ao cliente pelo feedback positivo. Isso também é bom. Eu lembro que havia um amigo meu que estava aprendendo ou fazendo algum projeto no Twitter. Eles estavam coletando alguns dados do Twitter e meio que executando o algoritmo da máquina. E ele me disse que nesse algoritmo, eles adicionaram algumas frases-chave porque eu estava muito curioso sobre essa tecnologia e como elas estão se saindo. Então ele me disse que reunimos todas as frases-chave e queríamos resolver ou analisar quantas pessoas se comportam mal ou quantas pessoas cometem palavrões no Twitter Era assim que eles estavam usando o algoritmo, ou era assim que treinavam o algoritmo, usando frases-chave. Para eles, demorou anos para fazer isso, talvez meses para fazer isso. Mas, como você pode ver, por hábito, fazíamos isso em segundos , escrevendo essas instruções simples Ok, eu estava pensando, vamos pegar um aplicativo do mundo real. Digamos que haja uma postagem no LinkedIn ou algo assim no LinkedIn E descobri que neste post o Google acabou de colocar J no mínimo 0,4 para o modelo mais recente e algumas informações aqui. E há pessoas que comentaram sobre isso. Então eu estava pensando, vamos copiar o comentário deles e fazer uma classificação sobre eles. E vamos ver o que eles são positivos sobre essa coisa negativos ou neutros. Então, vamos fazer isso. Deixe-me copiar todos os dados daqui. Então, como você pode ver, estou copiando tudo. Então, há um nome, a terceira mais e as quatro horas de H 4 como resposta, estou copiando tudo, a foto correta. Então, nisso, eu não estou classificando nada, então vamos copiar isso. Mas para isso, estou usando Claude. Por que estou usando Claude Porque deixe-me mostrar o porquê. Agora, se eu paginar este arquivo, você pode ver Claude criar um arquivo separado E a partir disso, é uma página com as informações e executa o prompt. E eu já escrevi o prompt. Por favor, ajude-me a classificar os comentários em resposta à minha postagem Quero classificar a resposta em categorias, concordo, discordo, neutra ou outras E eu também escrevi outro aviso no mesmo baile de formatura. Eu produzo a saída em CSV no seguinte formato, como título do trabalho, resumo da palavra PY e resposta à categoria Então, vamos dar isso para Claude. Atualmente, uso vários modelos de LLM, como Cloud, Hat Jeopardy, PerpeXLT e Gemini Então, se houver alguma pequena doxa I Gemini. Se eu quiser fazer grandes tarefas, eu uso o Cloud e o Jeopardy E se eu quiser pesquisar informações autênticas, eu uso o PerpeXLT Então, é como se eu estivesse apenas pulando para frente e para trás nos modelos LLM para meu propósito Ok, então, como você pode ver, obtivemos o resultado, e é disso que eu gosto na nuvem. Como você pode ver, ele pegou dados nesse formato e, em seguida, executou sua tarefa e, em seguida, nos deu a saída em uma seção separada. Ok, então isso criou uma cópia como essa do Jota, estagiários, então dados de cientistas de dados são divertidos Ok, dados, engenheiros de loja e tudo mais. E depois disso, cinco palavras, significa resumo de cinco palavras. Hum, ok. Ok, isso é bom. Assim é, então esse é um ótimo resultado. Você pode fazer exatamente a mesma coisa no Chi GPT. Mas se eu copiar, deixe-me mostrar se eu copio os mesmos dados para isso, então Cha JBT fará assim E isso é confuso, e se alguma pessoa se confundir, é usando a nuvem Se você quiser, pode usar o Cloud ou Cha Jib, eu dependo totalmente de você Ambos funcionam de forma muito precisa. Então, o que aprendemos hoje? A classificação é uma tarefa de IA incrivelmente útil que agora está disponível para todos graças às melhores ferramentas rápidas, como ha GPD e Claude Então, como você pode ver, você não precisa ser um cientista de dados e não precisa passar horas limpando dados e aprendendo algoritmos complicados. Basta copiar e colar e deixar a IA fazer o trabalho pesado por você. Se você estiver classificando feedbacks, e-mails ou avaliações de produtos, a classificação ajuda a organizar os dados com rapidez e eficiência E a melhor parte é que tudo é feito com instruções simples. Eu sei que você quer experimentar você mesmo. Dê para usar o Jeopardy e conte-nos como funciona para você nos comentários abaixo Espero que você tenha entendido como a classificação funciona no Jeopardy Na verdade, nós meio que fazemos aprendizado de máquina sem saber, e estamos usando palavras. Isso significa avisos. Então aí está o Porto Video. Eu adicionei exemplos, então experimente. Uma tarefa adicional, faça isso e envie uma predefinição. Isso é um Potvdo e eu vou como no próximo. Está pronto. 19. Faça uma pausa 3 Vídeo final: D. Oi, pessoal. Eu estava fazendo café para mim. Desculpe pelo atraso. Então eu fiz café de filtro para mim. É muito famoso na Índia e tem um sabor muito delicioso. E, a propósito, você concluiu 50% deste curso. Então, reserve um momento para se aprofundar e se sentir orgulhoso de si mesmo. E também estou orgulhosa de você. Você chegou mais longe do que tantas pessoas que iniciaram o curso. Muitos estudantes compram um curso, assistem a alguns vídeos e então a vida acontece. Mas você está aqui, trabalhando, investindo em seu crescimento e se esforçando para aprender essa nova habilidade. Isso é incrível. Sério, dê um tapinha nas costas porque você merece Agora, se você está ministrando este curso em um longo período ou ficou grudado na tela por horas, tenho um grande respeito por esse compromisso Mas agora, vou sugerir algo importante. Faça uma pausa. É por isso que as pausas são tão valiosas, especialmente quando se aprende novas habilidades quando você dá um passo para trás, pois dá ao cérebro a chance de absorver todas essas informações, resolvê-las e fazer essas conexões. Na verdade, isso o torna melhor em aprender e lembrar o que está estudando Além disso, uma pausa ajuda a reduzir o estresse e melhorar seu foco. Quando você volta para abordar mais conteúdo. Então, cuide de si mesmo, respire fundo algumas vezes, fique longe da tela, talvez até tire uma Vá para uma curta caminhada. Ou você pode fazer um café simples para você. Isso também ajuda. Saia, aproveite a luz do sol ou simplesmente faça algo que o refresque E, ei, se você quiser compartilhar essa ruptura mundial com o mundo, fique à vontade para publicá-la nas redes sociais. E você também pode me marcar para que eu veja que você está se cuidando enquanto aprende. Lembre-se de que você não está aqui apenas para ler o conteúdo com pressa. Você está aqui para realmente aprender e fazer pausas faz parte dessa jornada. Você está desenvolvendo habilidades que afetarão sua carreira e sua vida. Portanto, sem pressa, apenas progressos constantes e fortes. Então, faça uma pausa, recarregue as energias. E quando você estiver pronto, nos vemos volta aqui para a próxima parte do curso. Então, isso é judô fotográfico, e por favor, faça uma pausa e saia, encontre seus amigos e pronto , encontre seus amigos e É isso mesmo. Essa é uma foto de Judah e eu veremos novamente na próxima. Olá, senhor. 20. Agrupando e agrupando conteúdo facilmente no ChatGPT: Imagine que você é uma grande reunião familiar com seus primos, tios e tia exemplo, como você os agruparia por idade, talvez por hobbies ou que tipo de comida eles gostam Hoje, estamos pensando em como Chidi Buti pode fazer algo semelhante, agrupando dados em clusters, o que parece complicado, mas com instruções simples, você pode fazer isso no Jadi você pode Lembra da primeira vez que me deparei com o agrupamento. Foi como montar um quebra-cabeça. No começo, eu não tinha certeza de qual peça se encaixava onde. Mas quando encontrei um fio condutor, tudo começou a fazer sentido. No vídeo de hoje, mostraremos como usar prompts no Jag pity para fazer exatamente isso , encontrando padrões e juntando agrupamento é uma forma de agrupar coisas semelhantes entre si, assim como você pode agrupar assim como você pode agrupar membros da família de acordo com seus hobbies Mas, em vez de pessoas, ele pode ser usado para organizar ideias, comentários ou até mesmo feedback de clientes uma forma que nos ajude a entendê-lo melhor. Então, em agrupamento, abordaremos três coisas interessantes hoje Como o agrupamento nos ajuda a agrupar coisas compartilhando características. A segunda é uma maneira interessante de analisar a resposta da pesquisa usando agrupamento E a terceira é como podemos usar os prompts para criar automaticamente grupos úteis, mesmo para coisas como hobbies ou funções profissionais. Então fique por aqui. Isso mudará a forma como pensamos sobre a organização das informações no Hatpit Então, vamos começar com algo simples. Sabe, quando eu era criança, naquela época eu costumava fazer isso como se houvesse uma caixa de lápis de Então, eu costumava agrupá-los usando a imagem na caixa e, às vezes, agrupá-los usando o comprimento Então, é disso que trata o agrupamento. Agrupando itens com algo em comum. Digamos que você tenha uma caixa de botões, peça ao AGBT que os agrupe por cores Ele pode agrupar botões vermelhos, botões azuis e botões verdes em um cluster separado. Esse tipo de agrupamento simples nos ajuda a ver padrões que , de outra forma, poderíamos perder Agora vamos nos aprofundar. Imagine que você tivesse acabado de perguntar ao seu colega de classe como ele usa seu tempo livre Alguns podem dizer que adoram ler, outros preferem praticar esportes ou alguns gostam de pintar. Em vez de classificá-los um por um, você pode pedir a hagibdy que agrupe a resposta Pode criar grupos como atividades criativas, atividades físicas ou atividades intelectuais. Então, eu tenho alguns dados, bem como o prompt para esse agrupamento Então eu escrevi esse tipo de prompt de agrupamento para o Ja GPI. Esta é a seguinte resposta sobre hobbies em grupos, como permitir a leitura Gosto de praticar esportes, pintar e estou usando quebra-cabeças ou tabuleiro de basquete. E também adicionei dados de estudantes como este. Há cerca de dez ou 15 estudantes. Dados I a partir do JAGPI, esses são dados aleatórios. Se você realmente quiser obter dados, pode usar o Kaggle. Naquele site, hum, quando eu estava aprendendo ciência de dados e aprendizado de máquina, quando estava no quarto ano, há dois ou um ano na faculdade. Então, naquela época, costumávamos coletar dados para treinar nossos modelos ou talvez praticar aprendizado de máquina ou habilidades de AS. Então, se você quiser, hum, fazer isso, você pode ir para Cagle Vou adicionar o link nos recursos, ir até lá, pegar alguns dados e adicioná-los aqui e fazer algumas coisas de classificação por agrupamento ou aprendizado de máquina neles Então, vamos dar esses dados para ha db Ok, então ha GPT para esportes, depois atividades criativas nesses esportes em que Alex e Mia gostam de jogar futebol e basquete Também podemos agrupá-lo ainda mais, como digamos no esporte. Podemos especificar se o aluno pratica apenas esse tipo de esporte, como futebol, e depois agrupar esse tipo de aluno no futebol. Além disso, se essa pessoa ou aluno jogar basquete , agrupe-os em seções separadas. Você também pode fazer isso. Então isso é bom. Espero que você tenha entendido como o clus stream funciona e o que estamos tentando fazer aqui É uma espécie de classificação, mas nisso, estamos agrupando os mesmos interesses em um grupo Agora vamos seguir em frente com algo realmente poderoso. Usando o agrupamento para entender o último conjunto de dados, como feedback de clientes ou funções de trabalho Imagine que você está administrando uma empresa. Você quer agrupar os clientes de acordo o que eles mais gostam em seus produtos. Cha JB pode encontrar automaticamente temas ou características comuns em seus feedbacks Então, para este exemplo, pego uma empresa de brinquedos e recebi o feedback dos clientes o que eles estão vendo sobre seus brinquedos e esse tipo de pesquisa. E para isso, escrevi, analisei e agrupei os seguintes comentários de clientes em categorias. Tipo, esses brinquedos são muito duráveis. Meus filhos aprendem muito jogando esse brinquedo. Brinquedos ou brinquedos são muito divertidos. Então, esses são alguns feedbacks de clientes. Então, vamos dar isso para o Deputado e vamos ver. A primeira é a durabilidade e setembro. Ok, os brinquedos são muito duráveis com. Ok, isso é bom. Também tem valor educacional. Alguns clientes disseram que tem valor educacional. E para engajamento, brincadeiras criativas. Ok, esse é bom. E então, como você pode ver, tinha que agrupar este também. Ok, então, no áudio anterior, pegamos alguns dados do LinkedIn sobre uma postagem em uma postagem de IA sobre o Gemini 1.5, o lançamento do Gemini 1.5 lançamento do Nisso, adicionamos classificação. Então, eu estava pensando ou atualmente estou pensando em adicionar agrupamento a isso E para isso, escrevi esse aviso como criar um testemunho das funções profissionais das pessoas, e essa é a resposta Como um centavo de saída para perguntar a uma árvore. Então eu disse que você pode formatar dados em qualquer formato, você escolhe, você pode formatar nesse GPT Vamos ver como o GPT fornece saída para esse formato para esse agrupamento Ok, então temos nossa árvore ASK, e os primeiros em tecnologia também são pessoas que trabalham no desenvolvimento de software, como Soft Engineer e manutenção de software. Depois dessa IA e dos dados, temos o cientista de dados, engenheiro de dados, a IA, tudo isso. Ok. Ok, também temos estagiário de educação e treinamento. Isso é bom. E também chamamos as empresas de OE. Autodescrito. Então, como você pode ver, o agrupamento é realmente incrível Então, eu estava dizendo no exemplo anterior, como neste exemplo de brinquedo ou talvez neste exemplo de habilidades, as atividades, o que fazem que tipo de atividades eles fazem depois da escola. Então eu estava dizendo que podemos, agrupar. Eu estava dizendo que se eles gostam de esportes, que se eles gostam de basquete, então, novamente, vamos agrupá-los Mas usar essa árvore de aske pode fazer a mesma coisa. Não precisamos escrever uma solicitação novamente. Então esse é o benefício de usar a árvore solicitada. Ou outro tipo de formato. Você também pode usar a tabela CSU, nomeá-la e ilustrá-la em qualquer formato Então, hoje, aprendemos como o agrupamento nos ajuda a agrupar coisas que são semelhantes, desde objetos simples, como hobbies, até ideias mais complexas como Usando o hábito e as instruções corretas, podemos realmente identificar padrões nos dados que seriam difíceis de identificar de outra forma agrupamento nos ajuda a entender o mundo ao nosso redor, desde organizar as respostas da pesquisa até descobrir o que importa para nossos clientes E a melhor parte é que não precisamos ser especialistas em tecnologia para fazer isso. Com o hábito, qualquer pessoa pode começar a agrupar com apenas algumas instruções simples Se você quiser saber mais sobre como aplicar o agrupamento de maneiras diferentes, qual é uma maneira de usar o agrupamento Você poderia agrupar seus livros ou talvez organizar seus utensílios domésticos? Compartilhe sua ideia em comandos. Então, para isso, adicionei alguns exemplos, copiei a página deles, experimentei, fiz isso. Depois disso, também como SN, faça aquele seminário para a seção Espero que você tenha entendido o que estamos tentando fazer aqui. E isso é porta vídeo e faça isso, aplique clustering, classificação, pegue qualquer exemplo da vida real e adicione esses prompts a ele, prompts de clustering e dados de cluster, e aplique formatos diferentes a eles, como aplicamos Ask t. Você também pode pressionar B. Você pode adicionar qualquer tipo de formato. Você pode Então isso é um judô fotográfico e eu vou ver o próximo. Isso fora. 21. Fazendo previsões com base em prompts no ChatGPT: Oi, Ruandanir. Sabe, quando estávamos aprendendo sobre aprendizado de máquina no primeiro vídeo desta seção, eu contei a história de como eu estava criando um algoritmo de aprendizado de máquina para meus artigos sobre quien Eu queria prever futuros trabalhos de perguntas usando questionários anteriores, alimentando esses dados Então, hoje estamos fazendo mais ou menos o mesmo. Estamos usando a previsão em hagiputting. O que estamos fazendo com a ajuda de bailes de formatura, não usando codificação Então, hoje estamos em um mundo onde sua pergunta se torna bola de cristal. Imagine perguntar a seus amigos sobre o clima de amanhã e eles realmente acertarão. Esse é o poder de predição que a hagibidade induz. E, confie em mim, isso vai te surpreender. Sabe, eu me lembro quando descobri isso em Cha ibt, eu estava tentando descobrir qual filme assistir na sexta à noite E em vez de estudar sem parar no IMDB, no Google, perguntei A sugestão foi acertada, e eu tive a melhor noite de cinema de todas. Então, por que isso é importante? Bem, em um mundo cheio de opções e informações, ter uma ferramenta que pode nos ajudar a fazer suposições mais inteligentes sobre o futuro é como ter E a melhor parte é que você não precisa ser um especialista em tecnologia para usá-lo. Hoje, exploraremos essa maneira incrível usar o Cha Gibt para fazer previsões Então, prepare-se para ver o futuro sob uma luz totalmente nova. Por isso, adoro ler livros como romance, autoajuda, ficção, não ficção e biografia. Então, um dia eu estava, tipo, lendo Harry Potter. Eu sei que estava muito atrasado para ler esse romance. E, depois de ler toda a série, eu queria ler outra coisa nesse mundo de fantasia. Então eu perguntei à Agibet. Tipo, eu perguntei, exatamente como esse aviso. Tipo, com base no meu amor por Harry Potter, três livros que eu talvez goste porque é o elemento mágico da história da maioridade e do tema da amizade Eu sei que não há essa quantidade de exemplos por aqui. Acabei de colocar Harry Potter. Ainda queria que Gibeti previsse um livro como o seu próximo Ok, então Chad JBT nos deu três sugestões após Perky Jackson and the Alum peers Na verdade, eu vi esse filme. Costumava ser na Disney, quando eu estava, tipo, na escola. fato de eu também assistir esse filme era que acho que seus materiais escuros acabaram de chegar no Today Está na HBO ou algo parecido. E a ópera caseira da Srta. Per Green. Ok, isso é que eu não li. Vou pesquisar este livro e vou perguntar a J Revis e tudo Depois, aprenderei a ler na Amazon e depois lerei este livro. Veja como ele usa o que você gosta de prever, o que você pode gostar a seguir. É como ter um bibliotecário super inteligente no bolso. Ok, agora vamos dar um segundo exemplo. Nisso, eu estava pensando, vamos usar uma aplicação no mundo real. Digamos que você queira trabalhar na indústria de TI ou na área de IA ou talvez em energia renovável. Então você pode perguntar ao IGBT. Com base nas tendências tecnológicas atuais como IA e energia renovável, preveja cinco empregos, cinco empregos, habilidades que estarão em alta demanda nos próximos dez anos. Então, vamos dar isso ao RGB. Ok, então o primeiro é A e aprendizado de máquina. Depois disso, temos analistas de alfabetização de dados. Ok, esses são campos realmente incríveis para se trabalhar. E eu tenho poucos amigos que trabalham nesse campo. Eu também trabalhava nesse campo e agora ensino engenharia rápida Ainda assim, o trabalho que faço, a engenharia rápida e tudo mais, está totalmente relacionado a esses dois campos. Depois disso, também temos energia renovável. A segurança cibernética também é ótima. Mas na cibersegurança, vi pessoas me dizerem que eu não sei sobre a região, mas na Índia, disseram que não pagam muito Então, antes, se você quiser seguir uma carreira, pesquise bastante e depois entre nessa carreira. E a última é a adaptabilidade e a colaboração entre funções Está bem? Eu não sei nada sobre isso. Estou bem. Ok, esse também é ótimo. Se você quiser ler, faça uma pausa e leia este também é ótimo Agora, vamos para a nuvem e vamos experimentar nosso exemplo do LinkedIn Então, eu quero perguntar ao Cloud. Como se já tivéssemos fornecido muitas informações na nuvem e tivéssemos várias instruções para elas exemplo, primeiro gostamos de classificar os dados, depois também organizamos os dados com a ajuda do asketr Agora, o que eu quero fazer é prever quais setores não estão disponíveis aqui. Veja, a maioria das indústrias está aqui, tipo, o campo criativo, seus negócios educação também estão lá, assim como a tecnologia também está lá. Mas eu não estou vendo a área médica. Então, vamos perguntar em voz alta e ver que tipo de indústria não está no ar no momento. De acordo com nossos dados do LinkedIn, sei que não estou usando uma grande quantidade de dados, mas ainda assim, vamos ver que tipo de indústrias existem, que existem, você sabe, como eu pesquiso muito Eu faço muitos vídeos sobre IA no YouTube e também no Instagram. Então eu vi que muitos trabalhos de IA estão acontecendo, tipo, na indústria médica. Então, eu estava contando no meu curso anterior. Então, havia uma IA. Eles treinaram algumas fotos sobre pessoas que adicionaram câncer de mama. E esse algoritmo detectou câncer de mama. Mesmo os médicos não conseguiram, tipo, detectar o câncer de mama, mas ainda assim esse algoritmo detectou o gás naquela pessoa. Então, vamos ler a saída. Primeiro, pesquisa e academia, segundo é saúde, terceiro é serviço jurídico, ok, quarto serviço financeiro, e temos conteúdo ou produção. OK. Mas devo dizer que na produção de conteúdo e mídia, as pessoas estão usando a IA como loucas. Então, houve greves de escritores acontecendo há alguns meses. O escritor estava muito preocupado com essa integração da IA em seu setor. Eles começaram a protestar em Hollywood. Mas você sabe, por que está dizendo produção contínua de mídia porque nesses dados do LinkedIn, muitas pessoas dessa área não comentaram É por isso que está prevendo isso. Então, para que esse algoritmo funcione ou para esse baile de formatura, temos que fornecer um monte de dados Então, será então que nos dará o motivo exato. Não podemos seguir cegamente a previsão. Ainda assim, o resultado é preciso com base nesses dados. Então, como você pode ver, funciona incrivelmente no Cloud ou no Mybin, bem como no Chat Então, há alguns dias, eu estava experimentando essa nuvem, bem como com o Chat JPET Então, coloquei todos os nomes dos meus cursos e fiquei confusa, qual próximo curso eu deveria trabalhar. Por isso, forneci dados, também forneci o nome do meu curso anterior, bem como algumas informações. Tipo, havia cerca de dez páginas de informações, e então eu perguntei a Lau atualmente, eu tenho cursos neste campo Então, eu estava pensando em entrar nesse campo, e também nessa quantidade de conhecimento. Então, você pode me sugerir em qual curso eu deveria estar trabalhando? Ele me sugeriu que você ensinasse meditação e tudo mais. Por que Clause me salvou disso? Porque eu forneci os dados como se eu também fizesse meditação. Tenho três, quatro anos de experiência nisso, também tenho jejum intermediário e tudo isso em um treino É por isso que ele me recomendou três ou quatro opções, como meditação , ensinar exercícios, jejum intermediário e como planejar dieta e coisas assim Eu estava indo totalmente na direção oposta porque maioria das vezes, criava 100% a 100% do tempo. Eu criei cursos na área de tecnologia, mas também estou interessado nessa área. É por isso que Claude recomendou que eu fizesse cursos sobre isso E a previsão foi muito precisa porque, a partir de alguns dias ou meses, pensei que também deveria fazer cursos nessas áreas. Então, ele previu com muita precisão. Mas, para obter uma previsão precisa, você precisa fornecer muitos exemplos, muitos dados. Então você vai gostar de prever com precisão. Então, no meu exemplo, forneci dez páginas de dados, os dados pessoais, isso. É por isso que foi capaz de prever essa informação . Neste vídeo, tomamos como exemplo básico que perguntamos qual livro eu deveria ler a seguir e também sobre filmes, bem como previmos isso no link na seção de comentários. Então, estamos fazendo tarefas muito simples. Essas não são tarefas realmente grandes. Se você realmente optar por códigos reais de aprendizado de máquina, se os viu, sua mente ficará impressionada porque esses modelos são totalmente diferentes. E, você sabe, como se eu estivesse conversando com minha amiga, e eu perguntei a ela, tipo, por que você não usa Chi GPT em sua empresa Então essa pessoa disse: Não queremos violar nossos dados com o HIGPID Char e o que a ChigPT Cloud faz é aprender com os dados que fornecemos É por isso que eles não querem unir as informações sobre essa empresa. Então, se eles têm pequenas tarefas como essa, eles podem usar isso, mas eles têm grandes quantidades de dados e tudo mais, então eles não podem usar o Cloud e o Chi GPT E aí está, pessoal. Temos uma jornada desde prever seu próximo livro e até mesmo dar uma olhada no mercado de trabalho do futuro Tudo isso com apenas alguns bailes de formatura bem elaborados para cobrar pena Lembre-se de que a chave para uma boa previsão é fazer a pergunta certa. Pense no que você já sabe e use isso como um ponto direto para sua promessa. Então, o que você vai prever a seguir? Talvez você preveja o novo grande local de férias ou a próxima mania viral de dança As possibilidades são infinitas e o futuro é seu para explorar. Oks adicionou alguns exemplos, experimente-os, calcule-os, experimente-os e faça experiências com eles, adicione coisas que você deseja, como experimentar com a camada, e tente experimentar com elas, como adicionar seus próprios dados e tentar prever algo usando o Cloud ou o chat GPT E eu também adicionei uma tarefa, então faça isso. Sei que, nesse caso, não estamos nos concentrando totalmente nas instruções, por exemplo, na forma como deveríamos escrever instruções Mas a principal coisa que quero ensinar é como os bate-papos funcionam melhor, como são analisados e como respondem . Então isso foi o principal. E acho que não, precisamos escrever uma grande quantidade de solicitações. Mas se houver, se você realmente quiser extrair alguma quantidade de dados ou realmente quiser prever algo, você precisa dar alguns exemplos. Estou apenas arranhando a superfície aqui. É por isso que estou dando pequenos, pequenos exemplos e só quero ensinar como isso funciona. É por isso que estou apenas dando um exemplo em pequena escala. É isso mesmo. Então isso é um vídeo fotográfico. Até a próxima vez, continue prevendo, continue explorando, continue experimentando e continue escrevendo instruções Então, essa é uma porta de vídeo, e eu vou ver você e depois a próxima. 22. Personalizando recomendações usando prompts no ChatGPT: Eu quero te fazer uma pergunta. Por exemplo, você já se perguntou como sua loja online favorita parece saber exatamente o que você quer e o que você quer comprar na loja deles E como você também notou na Netflix, ela também recomenda que você goste de um dos melhores filmes, bem como na plataforma de mídia social. Depois de assistir ao real ou ao Tik Tok, ele recomenda o vídeo relacionado a isso ou talvez de acordo com suas escolhas. Talvez você também recomende que, Talvez você também recomende se estiver assistindo muito conteúdo sobre IA, próximo vídeo será sobre Ou se você estiver lendo assistindo resumos de livros , ele recomendará os canais para fazer vídeos sobre resumos de livros Eu sei que você notou muita coisa. Se você fizer isso, por favor, deixe-me saber nos comentários e eu também quero recomendar um filme chamado Social Dilemma Eu sei que muitas pessoas devem ter assistido. Também está disponível na Netflix. Acho que é um dos melhores filmes. Estou recomendando isso porque essa empresa de mídia social, tipo, conectou você à plataforma por um longo tempo e como ela recomenda que você É por isso que estou recomendando esse filme. Então vá em frente e assista a esse filme e, por favor, me diga se você pode usar DME ou uma plataforma de mídia social se você gosta desse filme ou não Então, neste vídeo, vamos aprender sobre recomendação. Lembro-me de quando aprendi sobre isso pela primeira vez em 2016, quando estava na faculdade, senti como se tivesse descoberto os superpoderes secretos E hoje, vou compartilhar esse superpoder com você. Vamos explorar como Chat GPD pode nos ajudar a criar uma solução inteligente, assim como seus aplicativos favoritos Ao final deste vídeo, você verá o mundo da recomendação sob uma luz totalmente nova. Então, prepare-se para se surpreender. Imagine que você está na biblioteca e seu amigo adora um livro sobre dinossauros O bibliotecário pode dizer: Ah, se você gosta disso, você também pode gostar deste livro sobre o Egito Antigo É exatamente disso que estamos falando, sugerindo algo baseado no que alguém gosta. Agora vamos ver como o Chi JepIt pode ser nosso útil bibliotecário. Digamos que temos um grupo de amigos que adora diferentes sabores de sorvete Então, neste caso, podemos perguntar a Chi JepIt Los em quem gosta de sorvete de chocolate, descobrir outras pessoas que não mencionaram chocolate, mas podem apreciá-lo com base em seus gostos ou preferências semelhantes Eu forneci alguns dados para ele e, se algumas pessoas gostarem, ele separará os dados. E se algumas pessoas gostarem do sorvete , podemos recomendar o sorvete com sabor de chocolate. Então, a partir desses dados, diz Chad Jeopardy, Sarah, Jams, Emma, Ol e Lima declararam explicitamente seu próprio amor pelo sorvete seu próprio Então, essas pessoas adoram sorvete de chocolate. Mas, hum, diz Chad Jepite, dos outros, há boas chances de eles serem fãs de chocolate com base em sua Como Michael adora sobremesas ricas e cremosas com sabor intenso. Portanto, neste caso, podemos recomendar sorvete com sabor de chocolate Michael, assim como Sophia, Lucas Portanto, este é um dos exemplos básicos sobre recomendação em Cha Gibt usando engenharia de computação. Antes de passarmos para o próximo exemplo, quero mostrar uma coisa. Então essa é a conta da Amazon. E há alguns meses, estou procurando por Smart for, e há um festival acontecendo na Índia. Por isso, está me recomendando alguns dispositivos. Como sempre que abro o aplicativo, ele sempre me recomenda esse Smart f. Então o DVA é em alguns dias, então também recomendo me recomendar algumas luzes Então, para DVLI, porque D está no festival das luzes. É por isso que também me recomenda as luzes. Agora, vamos ver um segundo exemplo. É aqui que fica realmente empolgante. Chad Jeopardy pode usar Context para fazer recomendações ainda mais inteligentes Digamos que estamos planejando férias em família. Então, neste caso, podemos perguntar se Jeopardy, tipo, Smith, aproveitou suas férias na praia na Flórida, analisando as preferências e o orçamento de todas as famílias, férias tão parecidas que elas gostariam Eu forneci várias recomendações ou avaliações de alguns sites. Eu recebi avaliações de outros sites, e as pessoas que gostam de viajar adicionaram esse tipo de avaliação sobre seus lugares. Então, eles também acrescentaram acessibilidade, bem como atração, além de ser familiar ou não Portanto, temos essa quantidade de dados e, nesse caso, estamos adicionando contextos. Então, Cha Je Put trabalhará nesse contexto e nos fornecerá um resultado preciso ou uma recomendação precisa para o nosso próximo, então vamos entregá-lo ao JIGPD Ok, então, oi, o GPD nos recomendou muitas opções, como oito opções que podemos escolher E também podemos perguntar, como para eles. Eu quero apenas um local, e esse é meu orçamento, e essa é minha família essa quantidade de pessoas vem comigo. Então, ele classificará apenas um. Você pode pedir a um JPDGive me apenas um. Eu não quero oito deles, e tem que estar perto da minha localização. Se você der esse tipo de aviso, ele recomendará um. Mas, como você pode ver, ao considerar vários fatores, Oi Jeopardy nos ajuda a fazer recomendações ponderadas E aí você tem amigos. Descobrimos a mágica por trás da recomendação sugerir livros, pedir flores ou planejar férias Cha J PD pode nos ajudar a fazer sugestões personalizadas inteligentes apenas fazendo a pergunta certa Então, deixe-me contar como eu uso a recomendação na minha vida diária. Então, você sabe, eu faço cursos. Tenho 11 cursos em várias plataformas e, digamos, quero promover meus cursos para, tipo, várias pessoas. Então, nesse caso, eu dou os dados, como a plataforma me dá dados. Como se você tivesse essa quantidade de estudantes dessa região e eles fizessem esse tipo de trabalho. E, hum, então eu forneço essa quantidade de dados para o Cloud at Chit GBD, e eu pergunto ao Ha Então eu tenho essa quantidade de dados. Você pode recomendar ou pode me sugerir, para quem eu deveria recomendar meus cursos pelo correio Então, o ChagBT e o Cloud analisam esses dados e me dizem que você deve recomendar ou promover cursos para esse setor específico ou esse tipo ou específico para essa idade ou talvez específico para seu campo Então é assim que eu uso o Cha GBT para recomendação e também para promover meus cursos Mas lembre-se de que a chave é fornecer informações relevantes. Peça a Ja Jib para encontrar uma conexão. É como usar um amigo super inteligente que se lembra de tudo e consegue identificar padrões em um piscar Então, da próxima vez que você estiver se perguntando qual filme assistir ou qual presente comprar para seu amigo, tente pedir uma recomendação a ha Jib Você pode se surpreender com o quão útil isso pode ser. No último vídeo, espero ter recomendado um filme chamado Wild Robot, e espero que você tenha sido esse filme. Se você não estiver, por favor, assista, porque está meio que relacionado à engenharia rápida. Se você assistir a esse filme da perspectiva do Prompt Engineer , saberá como os robôs aprendem e como as coisas funcionam nessa IA. É por isso que estou recomendando você, e é por isso que estou forçando você a assistir esse filme Espero que você aprenda como as recomendações funcionam e como podemos usá-las nesse GPT Quais são alguns aplicativos. E me diga como você vai usar essa recomendação, como no seu dia a dia. Então esse é o vídeo, e vejo vocês no próximo. Está pronto. O. 23. Ensinando modelos através de aprendizagem em contexto no ChatGPT: Imagine ser capaz de ensinar uma nova tarefa a uma IA sem escrever uma única linha de código ou ajustar termos de dados. Parece mágica, certo? Bem, isso é possível por meio do conceito chamado de aprendizagem contextual. Hoje, vou mostrar como você pode treinar modelos de IA como Chat GPD ou Claude usando apenas exemplos, facilitando tarefas complexas Quando comecei a trabalhar com IA, pensei que o modelo de treinamento envolveria muita matemática, codificação e algoritmos avançados. E isso era verdade. Então, quando eu estava na faculdade, eu costumava fazer essas coisas, como eu costumava fazer matemática, programar, assim como eu costumava aplicar algoritmos Mas um dia me deparei com um método. Tipo, eu estava apenas experimentando o Jeopardy. Então eu estava tipo, na faculdade , eu costumava fazer isso. Então, posso usar as instruções para fazer a mesma coisa no chat Jeopardy Então, naquela vez, descobri que era mais como mostrar alguns exemplos a alguém e vê-la dominar a tarefa Isso mudou completamente a maneira como eu via um treinamento. Esse método é chamado de aprendizagem contextual. É como dar a Cha Jeb uma aula rápida sobre um tópico e ver que ele capta o padrão imediatamente E a melhor parte é que não requer programação complexa. Hoje, vamos dividi-lo em pedaços pequenos para que qualquer pessoa possa entendê-lo. Ao final deste vídeo, você aprenderá a usar aprendizado contextual para refinar seus prompts, criar melhores resultados e até mesmo realizar tarefas avançadas, como E faremos isso com alguns casos de uso surpreendentes. Confie em mim, você ficará surpreso com o que poderá alcançar. Então, vamos começar com um exemplo simples. Imagine que você tenha uma lista de itens de mercearia aleatórios. Alguns deles têm nomes longos e detalhados, como cenouras infantis orgânicas recém-colhidas ou azeite de oliva extra virgem importado da Agora, digamos que você queira treinar o hagibei para simplificar essa descrição para apenas cenoura É aqui que a aprendizagem contextual entra em jogo. Tenho que mostrar a Cha Jipidi alguns exemplos do que eu quero. Como na entrada, posso digitar como cenouras orgânicas recém-colhidas e, na entrada, E o segundo exemplo será a entrada de azeite de oliva extra virgem, importado da Itália, e a saída será azeite de oliva. Agora, quando peço ao ha JePiDi que veja o pão integral com semente de gergelim, ele se simplifica em pão pão integral com semente de gergelim, ele se simplifica em pão sem nenhuma instrução adicional. Essa é a mágica do aprendizado contextual. Ok, então eu adicionei alguns dados na nuvem. Você também pode usar ha GPD. Mas eu uso o Cloud, pois ele fornece a saída de dados em um formato melhor. É por isso que eu escolho o Cloud. Ja Jibit também funciona exatamente da mesma forma. Então, isso depende totalmente de você. Se você quiser usar o ha Jept, se tiver JBT ou Cloud, talvez Gemini ou talvez per pixelty, isso depende Então eu perguntei a Tha Jeopardy. Sua tarefa é simplificar os detalhes organizados do nome do produto em sua forma básica. E aqui estão alguns exemplos. Então, adicionei alguns exemplos, como handpick premium, Delicious Apple, do estado de Washington, e acabei de escrever Apple Se uma pessoa normal, tipo, lê isso escolhendo a dedo premium, Washington, vermelho, menos maçã, essa pessoa O que eu deveria comprar? Mas, se essa pessoa estiver em forma, ela saberá, tipo, temos que comprar maçãs. Mas eu sei que a raça é totalmente diferente das maçãs, mas podemos pedir para compartilhar nosso lojista Ok, depois disso, eu também adiciono alguns exemplos. Você pode pausar, pode lê-lo. E vamos dar esses dados para Claude. Claude aprenderá com esses dados. Ok, espero que Claude aprenda com esses dados, e também diga: devo remover um adjetivo descritivo como esse e também diga: devo remover um adjetivo descritivo Está dizendo que está sugerindo algumas dicas para nós, mas não queremos isso. E também está dizendo, tipo, qual é o meu objetivo? Tipo, você gostaria que eu simplificasse mais alguns nomes de produtos? Então, é meio confuso porque não mencionamos o que um Claude deveria estar fazendo com esses dados Mas agora espero que ele aprenda com os dados, e sempre aprenda com esses dados Então, agora eu disse, agora simplifique o nome do produto a seguir. Fornecemos alguns dados. Então, vamos ver, vamos dar para Claude. Então, como você pode ver, a saída é realmente como eu quero. Mas podemos modificar isso como no primeiro exemplo, há um suco de laranja recém-espremido com um par extra Então, neste caso, deveria estar escrevendo suco de laranja, não apenas suco, mas ainda é suco de podridão. Tudo bem, porque não fornecemos essa quantidade de informações. Mas ainda assim ela aprendeu sozinha. Não mencionamos em detalhes, como, como você pode ver, acabei de escrever agora para simplificar os seguintes produtos. Ainda assim, funciona de forma realmente incrível. Agora que vimos como funciona com texto simples, vamos subir um pouco de nível. Imagine que você está trabalhando com uma tabela de classificação de filmes. A tabela tem uma coluna para nomes, gêneros e classificações de filmes, e você deseja que hagibd ou Cloud prevejam o gênero do filme com base apenas na classificação e no número de avaliações que ele tem Normalmente, você precisa de um modelo estatístico completo para descobrir isso. Mas com o aprendizado incontextual, você pode simplesmente mostrar linhas de dados mais comuns. Ok, nesta frente, eu adicionei todos os meus filmes favoritos, como Dark Night, Inception, ShanShakrdemption, the hangover, todos os todos os meus filmes favoritos, como Dark Night, Inception, ShanShakrdemption, the hangover, todos os meus filmes favoritos adicionados nesta lista. Se você quiser assistir a esses filmes, você pode pausar o vídeo e obter algumas recomendações minhas. São como filmes clássicos de culto. E no final, eu também adicionei alguns filmes que Claude vai prever Por exemplo, qual é o gênero desses filmes? Então eu fiz tudo em um único prompt. Não preciso ler uma solicitação repetidamente. Como no primeiro caso, o que fizemos foi isso. Primeiro, demos a solicitação e os dados, e depois ficou confuso, como o que eu deveria fazer com esses dados. Então eu disse a Claude, você tem que fazer isso com esses dados Então Claude ficou confuso por um tempo, mas neste caso, eu não estou fazendo isso Então, estou fornecendo todos os dados em um único prompt. E espero que funcione. Ok, então Claude realmente previu o gênero, com muita precisão Então, como você pode ver, acho que todos nós somos contadores de interesses, e isso pertencia à ficção científica E depois disso, somos padrinhos. Isso é drama. E também mencionou, tipo, por que pertencia à ficção científica E, como você pode ver, classificação mais alta para fd é consistente com outros campos de ficção científica, como início segundo ponto é: você conta cerca de 1,9 milhão de partidas da outra produção de ficção científica Então, a partir disso, chegou ao auge que poderia ser ficção científica. E depois disso, fez o mesmo com Godfather, assim como com o Super Bad e com o Oil Place Na verdade, eu vi todo esse filme e devo dizer que os gêneros são muito precisos Como você pode ver, fizemos isso sem escrever uma única linha de código sem escrever uma única linha de código. Nós apenas fornecemos dados simples e, a partir disso, ele previu os gêneros desse filme Então, como você pode ver o quão incríveis esses modelos LLM hoje em dia são, partir dessa técnica, se você quiser, negócio próprio ou se tiver uma grande quantidade de dados ou se quiser fazer algo com os dados pode literalmente fazer qualquer coisa com os dados Você pode formatar de forma diferente. Você pode analisar isso. Você pode, tipo, adicionar recomendações a ele, ou talvez você possa dizer, eu tenho dados dos meus clientes, assim como tenho dados dos meus pacientes. Eles comem muita porcaria, e eu também gravei o comportamento deles Então, se a próxima pessoa acordar, se você acabou de fornecer alguns dados sobre essa pessoa, isso dirá por que essa pessoa come junk food Na verdade, eu fiz esse experimento. Pego um conjunto de dados do Cloud, pego os dados do Cagle e os colei na Cloud, e perguntei a mesma coisa Eu perguntei a mesma coisa para Claude e os detalhes foram muito precisos Lembro-me de quando estava na faculdade, eu costumava fazer esse tipo de esboço, como aprendizado de máquina Naquela época em que estávamos com meus amigos, costumávamos analisar os dados que temos. Pelo que me lembro , costumávamos levar cerca de quatro ou cinco dias para realizar tarefas simples, e o código também tinha cerca cem a 500 linhas de código Eu totalmente depende do projeto, mas na média , foi assim. Então, como você pode ver, neste caso, demoramos apenas um ou dois minutos. E acabamos de fornecer uma quantidade muito pequena de dados. No nosso caso, na verdade, coletamos muitos dados do Kale e de outros sites, e depois escrevemos o algoritmo e ele previu Então é assim que a aprendizagem contextual funciona, e é assim que podemos treinar modelos LLM como Claude e Char Jedi para aprender com Então, resumindo isso em contexto, o aprendizado nos permite ensinar novas tarefas ao Charge Body ou Cloud usando apenas alguns exemplos, como simplificar descrições longas, fingir gêneros na classificação ou categorizar produtos na plataforma de comércio eletrônico. As possibilidades contexto, o aprendizado nos permite ensinar novas tarefas ao Charge Body ou Cloud usando apenas alguns exemplos, como simplificar descrições longas, fingir gêneros na classificação ou categorizar produtos na plataforma de comércio eletrônico. As possibilidades são infinitas. Esse método pode capacitar qualquer pessoa, mesmo aquelas sem formação técnica, a aproveitar a IA de maneiras que nunca imaginaram ser possíveis Seja automatizando tarefas organizadas ou gerando previsões perspicazes no contexto, o aprendizado previsões perspicazes no contexto, o aprendizado abre uma nova oportunidade. Você achou este vídeo útil, por favor me avise. E me diga também como você vai usar essa técnica para prever dados. Usando recursos, adicione alguns exemplos como você pode fazer a mesma tarefa de uma maneira diferente. Então, como você pode ver na tela, pegamos o exemplo dos filmes. Eu também pergunto de maneiras diferentes, como essa. Escrevi três tipos de exemplos como digitar três maneiras pelas quais você pode pedir para nublar ou habitar Então, copie-os, cole no hagibt ou na nuvem e tente fazer experiências com eles, adicione também seus próprios dados e tente ensinar o Chagbt ou a nuvem a partir desses dados e prever alguma Adicione também sein, assim como a seção do projeto do seminário. Lembre-se de que a IA não é apenas para especialistas em tecnologia. Com ferramentas como Cha Jeopardy e Cloud, qualquer pessoa pode se tornar engenheira rápida Portanto, continue experimentando, continue aprendendo, continue escrevendo instruções Então é isso. É isso aí, fotos, vídeo, e vejo vocês na próxima. Está fora. 24. Realizando classificação com prompts: Você sabia que pode realizar tarefas como classificação, algo que costumava exigir conhecimento especializado e habilidade de codificação, que simplesmente promete ser verdade Hoje, vou mostrar como a EI generativa tornou isso possível Alguns anos atrás, quando eu estava na faculdade, naquela época eu estava aprendendo sobre IA. Fiquei surpreso com o quão complexo tudo parecia. Você precisava ser um cientista de dados com profundo conhecimento de codificação e algoritmos para começar Primeiros quatro ou dois de hoje. E agora qualquer pessoa, até mesmo você pode realizar tarefas poderosas, como classificação. Sempre apenas um pouco de texto. Sem necessidade de codificação. Então, o que é classificação? Bem, é o processo de classificar as coisas em categorias. Um pouco como organizar livros na prateleira. Você pode agrupá-los por gêneros como ficção, não ficção, fantasia ou por qualquer rótulo que desejar E o incrível é que agora podemos fazer isso com a IA e algumas instruções simples Neste vídeo, mostrarei como usar os prompts para classificar dados de forma seja lidando com pesquisas, feedback de clientes ou Isso vai te surpreender. Vamos começar entendendo o que significa classificação no mundo da IA. Pense em uma cesta cheia de brinquedos. Você tem carros, bonecas e blocos todos misturados Se você fosse classificar esses brinquedos, você poderia criar camadas para cada tipo, uma para carro, uma para boneca e outra para bloco. Isso é classificação. Trata-se simplesmente de atribuir coisas a categorias Agora imagine que você tem uma lista de comentários do formulário Fallback escolar Você deseja agrupar esses comandos em categorias como positivo, negativo ou neutro. Tudo o que você precisa fazer é solicitar que Cha Ji classifique cada comando em um desses grupos, e adivinhe? Você está usando o aprendizado de máquina sem nem perceber. Ok, então, para isso, eu escrevi esse prompt. exemplo, classifique os seguintes comentários de colegas de escola em positivos ou negativos e neutros E também há exemplos de comentários de colegas de estudantes. Existem 15 deles, e vamos dar isso para Cha JP e vamos ver como o Cha GPi o classifica Então, como você pode ver, Cha GP classificou tudo. Mas, como você pode ver, há um problema como no positivo, organizado muito bem, mas no negativo, está se organizando, tipo, de forma muito estranha Acho que tenho que escrever o baile de formatura. Ok, mas está tudo bem. A saída é ótima. Agora, vamos perguntar a Cha JBT Se você quiser organizar seus dados, se quiser organizar os dados classificados em algum formato, como em coluna ou tabela em um gráfico, você também pode fazer isso aqui. Então, para isso, eu escrevi esse prompt. Por exemplo, organize esses comandos de feedback em tabela e siga com as seguintes colunas, como ID, comando de feedback e classificação. Portanto, neste caso, não temos ID, mas acho que será considerado um número como ID. Então, vamos ver se eu adivinhei corretamente, está tomando ID como um número, o número dessa lista, tipo um, dois, três, alguma coisa E depois desse feedback, classificação é positiva e negativa neutra. Agora imagine que se você quiser esses dados no arquivo CSU, você também pode fazer isso Você pode simplesmente adicionar a conversão desses comandos para o formato CSU com cabeçalhos como feedback, ID, comando, sentimentais e nível de conferência Ok, se você não sabe o que é CS, CSW, valores separados por vírgula Então, como você pode ver, deixe-me te mostrar. Primeiro, o GPT escreveu na saída o comando, depois escreveu o como são os sentimentos do comando. É positivo. E o nível de perfluxo é alto. Se você é um cientista de dados ou analista de dados, então você pode estar pensando por que eu estudo cientista de dados ou analista de dados por tanto tempo Agora, o Cha JPET pode fazer isso da mesma forma que escrever bailes de formatura, e isso pode ser feito em segundos Eu sei que há muitas coisas no analista de dados e na ciência de dados, mas essas são coisas básicas que você pode fazer em Cha JP. Eu sei que, no futuro, haverá atualizações, e nisso você também poderá produzir gráficos. Então, eu também estava assistindo a alguns vídeos em que eles estavam fornecendo alguns dados e também fornecendo gráficos reais em Cha JPety Então, também podemos fazer isso no Cha JPty. Hum, eu tinha dois ou três amigos que trabalham em analistas de dados. Eles são analistas de dados, e eu estava mostrando a eles essa técnica, e eles também ficaram maravilhados. Mas eles me disseram que a empresa deles não permite que eles usem o ChangPT Mas eles também usam em seus laptops e, se precisarem, concluem seu trabalho. Agora, vamos dar o segundo exemplo. Digamos que você administre uma pequena empresa e receba muitos e-mails de clientes. Alguns são questionados sobre a disponibilidade do produto. Algumas são reclamações e outras são depoimentos positivos Classificá-los um por um pode ser cansativo, certo? Bem, é aqui que entra a classificação baseada em bailes de formatura. Em vez de ler manualmente cada e-mail, você pode copiar todos eles para o hagiby e pedir que ele classifique cada e-mail como consulta, reclamação ou elogio A IA classificará rapidamente o texto e organizará os e-mails para você. Chega de carregar o InvoXo basta uma classificação simples e eficiente que economiza seu tempo e esforço Para este exemplo, esta é minha solicitação, e eu também adicionei alguns detalhes, o feedback sobre a loja, e eles são assim. E, na verdade, pedi isso para criar alguns dados aleatórios para Char JBD, e ele criou para mim. É por isso que não há e-mail nisso, mas Cha JBT providenciará tudo em breve Vamos ver como funciona e que tipo de saída obtemos. Ok, recebemos elogios. Ok, meio que, estamos fazendo uma análise sentimental no curso anterior ou na seção anterior, vimos a análise sentimental E isso é exatamente a mesma coisa. E como você pode ver, Ji errou muito de novo. Eu fiz reclamações como essa e queria reclamações como essa. Acho que há algo acontecendo com oi Get today. OK. Mas a produção é incrível. Assim como fizemos na solicitação anterior, organizamos isso em formato de tabela. Também podemos fazer isso aqui, temos que escrever assim, analisar a mensagem do cliente com ID, tipo de mensagem, classificação, frase-chave, detector de emoções e ação necessária. E Char Jeopardy está funcionando. Então, como você pode ver, o Oi Jeopardy funciona muito bem aqui Então, deixe-me ler a primeira saída. Então, em nossa solicitação, fornecemos essa como primeira entrada. Então é por isso que foi considerado um. E depois disso, a mensagem, depois a classificação, depois a classificação, é o elogio, e as frases-chave são incríveis e tudo mais. E depois disso, detectou a emoção. Mesmo que não tenhamos fornecido nenhum tipo de detecção de emoção, ainda conseguimos fazer isso. E também nos deu a ação necessária, como agradecer ao cliente pelo feedback positivo. Isso também é bom. Eu lembro que havia um amigo meu que estava aprendendo ou fazendo algum projeto no Twitter. Eles estavam coletando alguns dados do Twitter e meio que executando o algoritmo da máquina. E ele me disse que nesse algoritmo, eles adicionaram algumas frases-chave porque eu estava muito curioso sobre essa tecnologia e como elas estão se saindo. Então ele me disse que reunimos todas as frases-chave e queríamos resolver ou analisar quantas pessoas se comportam mal ou quantas pessoas cometem palavrões no Twitter Era assim que eles estavam usando o algoritmo, ou era assim que treinavam o algoritmo, usando frases-chave. Para eles, demorou anos para fazer isso, talvez meses para fazer isso. Mas, como você pode ver, com o Chip, fizemos isso em segundos escrevendo essas instruções simples Ok, eu estava pensando, vamos pegar um aplicativo do mundo real. Digamos que haja uma postagem no LinkedIn ou algo assim no LinkedIn E descobri que neste post o Google acabou de colocar J no mínimo 0,4 para o modelo mais recente e algumas informações aqui. E há pessoas que comentaram sobre isso. Então eu estava pensando, vamos copiar o comentário deles e fazer uma classificação sobre eles. E vamos ver o que eles são positivos sobre essa coisa negativos ou neutros. Então, vamos fazer isso. Deixe-me copiar todos os dados daqui. Então, como você pode ver, estou copiando tudo. Então, há um nome, a terceira mais e as quatro horas H 4 como resposta, estou copiando tudo, a foto das pessoas Então, nisso, eu não estou classificando nada, então vamos copiar isso. Mas para isso, estou usando Claude. Por que estou usando Claude Porque deixe-me mostrar o porquê. Agora, se eu paginar esse arquivo , posso ver Claude criar um arquivo separado E a partir disso, é uma página as informações e executa o prompt. Eu já escrevi o prompt Por favor, ajude-me a classificar os comentários em resposta à minha postagem Quero classificar a resposta em categorias, concordo, discordo, neutra ou outras E eu também escrevi outro aviso no mesmo baile de formatura. Por exemplo, produzir a saída em CSV no seguinte formato, como título do trabalho, resumo da palavra Pi e resposta à categoria Então, vamos dar isso para Claude. Atualmente, uso vários modelos de LLM, como Cloud, Hat Jeopardy, PerpeXLT e Gemini Então, se houver alguma pequena doxa I Gemini. Se eu quiser fazer grandes tarefas, eu uso o Cloud e o Jeopardy E se eu quiser pesquisar informações autênticas, eu uso o PerpeXLT Então, é como se eu estivesse apenas pulando para frente e para trás nos modelos LLM para meu propósito Ok, então, como você pode ver, obtivemos o resultado, e é disso que eu gosto na nuvem. Como você pode ver, ele pegou dados nesse formato e, em seguida, executou sua tarefa e, em seguida, nos deu a saída em uma seção separada. Ok, então ele criou um sphal como esse Jota Deal, estagiários, então os dados dos cientistas de dados são divertidos, ok, dados, engenheiros de loja E depois disso, cinco palavras, significa resumo de cinco palavras. Hum, ok. Ok, isso é bom. Assim é, então esse é um ótimo resultado. Você pode fazer exatamente a mesma coisa no Chi GPT. Mas se eu copiar, deixe-me mostrar se eu copio os mesmos dados para isso, então Cha JBT fará assim E isso é confuso, e se alguma pessoa se confundir, é usando a nuvem Se quiser, você pode usar o Cloud ou Cha Jib, eu dependo totalmente de você Ambos funcionam de forma muito precisa. Então, o que aprendemos hoje? A classificação é uma IA incrivelmente útil, tarefa que agora está disponível para todos graças às melhores ferramentas prontas, como Chagpd e Então, como você pode ver, você não precisa ser um cientista de dados e não precisa passar horas limpando dados e aprendendo algoritmos complicados. Basta copiar e colar e deixar a IA fazer o trabalho pesado por você. Se você estiver classificando feedbacks, e-mails ou avaliações de produtos, a classificação ajuda a organizar os dados com rapidez e eficiência E a melhor parte é que tudo é feito com instruções simples. Eu sei que você quer experimentar você mesmo. Dê para usar o Jeopardy e conte-nos como funciona para você nos comentários abaixo Espero que você tenha entendido como a classificação funciona no Jeopardy Na verdade, nós meio que fazemos aprendizado de máquina sem saber, e estamos usando palavras. Isso significa avisos. Então aí está o Porto Video. Eu adicionei exemplos, então experimente. Uma tarefa adicional, faça isso e envie uma pré-sessão. Isso é um PotoVD e eu vou como no próximo. Io. 25. Escolhendo os exemplos certos: quantos e quais no ChatGPT ?: Você já se perguntou quantos exemplos são exemplos demais ao usar AR, como GPT ou Claude, ou talvez não tenha certeza se alguns exemplos são suficientes para que a IA entenda o que você são suficientes para que a IA entenda o que Bem, hoje vamos descobrir exatamente como determinar o número e o tipo de exemplo necessários para uma solicitação eficaz Ok, quando eu estava aprendendo aprendizado de máquina na minha faculdade , naquela época, havia um ditado realmente incrível que era famoso. Como obter mais informações, você falha em modelar com precisão o resultado. Mas lembro que, quando comecei a explorar a engenharia rápida, pensei: por que não dar vários exemplos e ver o que acontece? Acontece que essa nem sempre é a melhor abordagem. Acabei com uma confusão enorme que deixou a IA mais perplexa do Desde então, aprendi novos truques que podem salvá-lo das mesmas dores de cabeça. Tudo bem, vamos mergulhar na arte de escolher um exemplo para suas instruções O objetivo é manter as coisas simples, mas eficazes. Então, vou dividi-lo em três sessões fáceis de seguir. Ao final deste vídeo, você saberá como tornar suas solicitações claras e produzir saídas mais precisas Primeiro, vamos falar sobre os tipos de tarefas para as quais você pode usar o Char GPT e quantos exemplos cada uma precisa Para tarefas simples, como classificar itens em categorias, digamos, classificar animais de estimação em mamíferos, répteis e pássaros, você realmente não precisa Três ou quatro, por exemplo, cachorro é mamífero, cobra é réptil e papagaio é pássaro são suficientes porque esse modelo de L&M já conhece e eles já treinaram conhece e eles Portanto, não precisamos fornecer essa quantidade de dados para carregar ou cobrar um pouco Se você der muitos exemplos como listar 50 animais diferentes, o modelo pode ficar sobrecarregado ou começar a prever cada animal como algo semelhante ao que acontece com tanta frequência É como chamar todo animal de mamífero, então mantenha-o equilibrado Agora, e a sua tarefa complexa? Imagine que você está tentando fazer com que o modelo compreenda as nuances da linguagem, como identificar diferentes tons ou captações de emoções. Para isso, alguns exemplos podem não ser suficientes. Você precisará fornecer vários exemplos como mostrar uma ampla variedade de tons, como feliz, triste, sarcástico, natural Digamos que você queira identificar o sarcasmo. Em vez de apenas dizer que John disse um bom trabalho sarcasticamente, você pode incluir vários cenários diferentes como John olhou para o quebrado e disse: “ Ótimo trabalho, gênio”, ou Sara, olhou para geladeira vazia e disse: “ Planejamento Esses exemplos verificados ajudam a IA a capturar diferenças sutis. Mas há um cache. Quanto mais exemplos você adiciona, mais recursos computacionais você usa Se você estiver usando o plano virgem gratuito ou mesmo o plano premium, poderá ter uma limitação no tamanho do contexto, e isso é algo a ter em mente. E aqui está a pergunta de um milhão de dólares. É melhor ter mais exemplos ou apenas alguns realmente bons? Eu vou dizer tudo sobre qualidade. Se seus exemplos forem claros, verificados e capturarem todos os aspectos ou tarefas necessários , você não precisará de muitos. Imagine que você está ensinando tajipt a identificar pinturas famosas Em vez de dar centenas de exemplos, escolha 1020 que abranjam estilos diferentes, como impressionismo, surrealismo e abstrato, incluindo detalhes como o nome do artista, o estilo de pintura e uma característica definidora Esse conjunto de foco treinará o modelo melhor do que uma coleção aleatória de números. Em um dos meus projetos, eu só uso dez exemplos para categorizar diferentes estilos de escrita, e isso acabou sendo mais eficaz do que usar centenas de amostras aleatórias Isso me economizou tempo, recursos e melhorou significativamente a precisão. Para resumir uma tarefa simples, alguns exemplos serão úteis para Para tarefas mais complexas, busque a diversidade e a cobertura em seu exemplo. Em vez de volume absoluto. O terceiro e mais importante é que qualidade sobre quantidade é o seu lema Não sobrecarregue o modelo com muitos dados. Concentre-se em fornecer um rico exemplo informativo. Se você não tem certeza de quantos exemplos precisa, comece aos poucos e irrite. Continue ajustando e degustando até encontrar o ponto ideal em que o modelo tenha um bom desempenho Lembre-se de que a chave é a experimentação. Não existe uma solução única para todas as respostas. Espero que agora você entenda quantos exemplos você deve dar ao prever, agrupar ou talvez fazer uma análise de dados sobre Então, se você achou isso muito útil, por favor me avise. E, por favor, deixe-me saber como você vai usar esse conhecimento para trabalhar em seu projeto ou talvez você use esse conhecimento para realizar tarefas diárias. É isso mesmo. Esse é o vídeo das fotos. E espero que você esteja aprendendo esse conceito sobre aprendizado de máquina e tudo mais, e eu possa ensiná-lo em termos simples. Então esse era meu principal objetivo nesta seção. Então eu espero que você aprenda isso. Por favor, me avise se você aprender alguma coisa. Se você aprender alguma coisa, por favor me avise. E é isso. Esse é o vídeo das fotos, e vejo vocês no próximo. Ele está fora. 26. Usando modelos para facilitar o envio de solicitações no ChatGPT: Eu gostaria que você pudesse tornar sua tarefa diária mais fácil e eficiente sem quebrar um Swett Imagine ter uma ferramenta mágica que ajuda você a preencher os espaços em branco, facilitando tudo, desde escrever guarda-costas até planejar uma viagem Bem, hoje estamos mergulhando em algo assim. O padrão do modelo em carinho de bruxa. Confie em mim, até o final deste vídeo, você verá como esse conceito simples pode transformar a maneira como você interage com a tecnologia. Oi, pessoal, Hadnir. Passei incontáveis horas explorando a maneira incrível como podemos usar a IA para tornar nossa vida mais fácil e organizada. O padrão do modelo pode abrir um mundo de possibilidades para você. Então, vamos começar. Você já seguiu uma receita para assar seus biscoitos farete Você tem uma lista de ingredientes e interação passo a passo, certo? Bem, o padrão do modelo funciona de maneira semelhante quando você usa o chat Ji pitting É como ter uma estrutura pronta que você pode preencher com seus próprios detalhes, tornando a tarefa mais rápida e consistente Lembre-se de que, quando comecei a usar o hat GPIdy, fiquei impressionado com todas as possibilidades, mas depois descobri o padrão do modelo e foi como encontrar uma chave secreta que De repente, criar conteúdo, organizar informações e até mesmo planejar eventos se torna muito mais fácil. Então, o que exatamente é padrão de modelo? Simplificando, é uma forma de criar uma estrutura com um espaço reservado que você pode preencher com informações específicas Isso torna sua interação com a piedade etária mais eficiente e adaptada às suas necessidades Se você está escrevendo uma carta, criando um plano de aula ou até mesmo criando um jogo simples, o padrão do modelo pode economizar tempo de esforço. Portanto, no construtor de hoje, exploraremos três aspectos principais do padrão de modelo. primeiro é o modelo básico, como criar um modelo simples com um espaço reservado, segundo é a formatação avançada, adicionando instruções específicas como você deseja que as informações apareçam, e o terceiro é a aplicação prática Como um exemplo real de como você pode usar modelos para simplificar sua tarefa e ficar por aqui até o fim, pois compartilharei algumas dicas interessantes sobre como personalizar modelos para atender às suas necessidades exclusivas Vamos combinar as coisas com o básico. Imagine que você queira escrever um convite de aniversário, mas não sabe por onde começar. Um modelo básico pode ajudá-lo fornecendo uma estrutura com espaços em branco para preencher Então, para este exemplo, eu escrevi adereços como esses. Você está convidado a fazer o nome do pedido, uma festa de aniversário e também, novamente, adicionei o pedido de compra e, em seguida, adicionei o local como um pedido de compra. Então junte-se a nós para jogos divertidos e um bolo. Você sabe, como quando eu estava programando em Python , naquela época costumávamos colocar Então, quando vamos inserir, esse colchete pode ser preenchido com essa entrada Então, estamos fazendo exatamente o mesmo aqui. Se você gosta de aprender algumas linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript, talvez conheça esse tipo de conceito Portanto, essa é nossa estrutura básica de aparência de padrão de modelo. Então, aqui, o que você pode fazer é passar a lista de nomes. Depois disso, você pode passar a data e o local. Então, Cha J PT aprenderá isso automaticamente e criará mensagens para todas essas pessoas. Eu uso um modelo semelhante ao planejar a festa de aniversário do meu sobrinho Em vez de escrever cada convite do zero, eu apenas preencho os espaços em branco e os envio rapidamente Foi fácil e manteve tudo consistente. Agora que abordamos o básico. Vamos mergulhar um pouco mais fundo. E se você precisar de suas informações em um formato específico? É aqui que a formatação avançada entra em ação. Agora imagine que você tem uma lista de pessoas, e você também tem a data do pássaro, e você quer a data do pássaro neste formato, como data, como mês e depois desse ano. Até agora, você pode escrever seu formato de modelo assim. Por favor, insira a data de aniversário em um formato como este, e suas iniciais. Talvez digamos min Bogari. Então, a inicial será CP, algo parecido. Ao especificar o formato, você orienta o Cha JEPD a fornecer as informações exatamente como você precisa Isso é especialmente útil para coisas como preencher formulários, criar deveres ou organizar dados. Por exemplo, se você estiver criando um plano de refeições semanal, poderá configurar modelos como esse. Então, para este exemplo, eu escrevi assim. Segunda-feira, o lugar é o café da manhã, depois o almoço reservado para o gin e o jantar com gin Então você tem que mencionar o que estará nesta pasta local. Eu conheço o ChargePSmart, ele descobrirá sozinho Se você der o que deseja naquele espaço reservado, ele não terá Isso não lhe dará a falsa saída. Depois disso, também escrevi: crie um modelo de plano de refeições semanal com espaço reservado para café da manhã, almoço e jantar todos os dias durante uma semana Vamos se eu não der esse aviso, este, e se eu não fornecer este, o café da manhã, o almoço e o jantar, e se eu apenas fornecer as caixas de utensílios, neste caso, que Gibt alucinará 100 por cento Mas agora, se eu pular esta parte, ela não terá alucinações porque, também mencionada aqui, você tem que me dar café da manhã, almoço Mas aqui, você tem que mencionar os espaços reservados. Então, ele adicionará esses dados nesse espaço reservado. Finalmente, vamos falar sobre algumas aplicações práticas do padrão de modelo. Isso pode fazer uma diferença real em sua vida diária. Imagine que você está planejando férias em família. Em vez de começar do zero, sempre você pode usar modelos de planejamento de férias. Ok, espero que você entenda como o padrão de modelo funciona e como adicionar espaço reservado para suas saídas Então, pause o vídeo e eu te contei o que vamos fazer neste vídeo Tipo, temos que planejar férias em família. E então pause o vídeo, faça isso. E se você não conseguir fazer isso, assista a este vídeo a partir de agora. Então, a partir daqui, vou resolver esse problema. Ok, espero que você tenha feito isso, e se você não é capaz de fazer isso, então esse salgueiro daqui Então eu disse, crie um modelo de plano de férias com espaço reservado para data de destino , atividade e acomodação E aqui, eu escrevi alguns espaços reservados, para que o Chat JP entenda onde deveria colocar seus dados E também podemos mencionar alguns destinos. Então, de acordo com isso, ele também descobrirá todas as coisas. Outro ótimo uso é criar cartas personalizadas ou notas de agradecimento. Como modelo, você pode inserir facilmente os nomes dos destinatários e as mensagens pessoais, garantindo que cada nota seja especial sem o incômodo de escrever cada uma do zero Para finalizar, vamos recapitular o que aprendemos hoje. Exploramos o padrão do modelo e como ele pode simplificar sua interação com o ChagPD fornecendo estruturas de estrutura Analisamos modelos básicos para tarefas diárias, formatação avançada para necessidades específicas e aplicativos práticos que podem economizar seu tempo e esforços Compreender e usar o modelo padrão pode facilitar sua vida. Se você está organizando informações, planejando eventos ou apenas tentando simplificar suas tarefas diárias, é uma ferramenta poderosa que pode trazer eficiência e consistência ao seu trabalho e projetos profissionais Agora, se você está animado para começar a usar modelos, aqui estão algumas próximas etapas. Experimente criar seus próprios modelos. Comece com algo simples, como lista de rosas ou agenda diária. Explore modelos mais avançados. Veja modelos para projetos específicos, como eventos, planejamento ou orçamento. Então é assim que o padrão de modelo funciona. Por favor, deixe-me saber como você vai usar esse método em sua tarefa diária. Nos recursos, eu adiciono exemplos, os experimento, copio colo, experimento e também adiciono seus próprios dados. Tente criar seus próprios modelos. É um portal Vodo. Eu sei que você pode estar confuso, sobre o que é padrão de modelo, como devemos fazer com isso. Então, deixe-me resumir, digamos que você tenha grandes quantidades de dados, como uma planilha do Excel ou uma grande quantidade de parágrafos que a primeira parte está aqui até o hábito, como se você pudesse adicionar um modelo Digamos que você tenha uma lista de 100 pessoas que vêm à sua festa e, nessa lista, você tem um nome. Então, como na lista, você quer convidá-los um por um. Se você fizer isso manualmente, talvez leve um dia, não um dia, mas horas. Vai demorar. Ao escrever Tam Bland, você precisa adicionar um espaço reservado e, nesse espaço reservado, adicionar o nome do convidado Por exemplo, crie um colchete e adicione o nome do convidado e Ja JP Neste espaço reservado, você precisa adicionar o nome nome do convidado e, depois disso, escrever um método de convite aleatório Ou você pode adicionar uma mensagem específica ou, se quiser criar algo único ou uma mensagem exclusiva para cada convidado , pode escrever no final. Você precisa criar uma mensagem aleatória para cada convidado. Tem que ser único. Tudo tem que ser diferente, não o mesmo. Então é assim que você usa um padrão de modelo na vida real. Agora, espero que você entenda como funciona e onde você deve usar esse TembldPattern Então esse é o vídeo do porto. No próximo vídeo, vamos usar o que vamos aprender Mark Dos. Também é um conceito realmente incrível no chapéu Jeopardy, então preste atenção a isso. Então é isso que eu faço, e nos vemos na próxima. Está fora. 27. Um guia rápido para formatação Markdown no ChatGPT: Um estudante, você já se perguntou como fazer suas cenas se destacarem na cena fácil de Chachi Petty Bem, hoje estamos mergulhando mundo mágico de Mouth Downs. E confie em mim, isso mudará a maneira como você interage com o texto para sempre. Deixe-me compartilhar uma história rápida. Há algum tempo, eu estava trabalhando em um projeto e precisava organizar minhas anotações. Eu tentei usar texto simples, mas era muito chato. Foi quando descobri o markdown e tudo ficou muito mais claro e colorido Hoje, estou aqui para mostrar como a Modowns pode fazer o mesmo por você Modowns pode fazer o mesmo por Então, o que exatamente é Markdown? Simplificando, o Markdown é uma maneira leve de adicionar formatação ao seu Pense nisso como dar instruções ao Chat Jeeperd sobre como você deseja que seu texto fique Seja título, palavras em negrito, lista ou até mesmo links, e a melhor parte, você não precisa usar o Visa para usá-lo. Então, aqui vamos abordar o dia de hoje neste vídeo. A primeira é a formatação básica, como título e ênfase. Em seguida, a segunda é criar uma lista e links. E a terceira é adicionar tabelas e notas de rodapé. Vamos explorar essas três áreas principais e prometo que você encontrará alguns truques interessantes ao longo do caminho. Então, vamos começar. Primeiro, vamos falar sobre títulos e ênfase Imagine que você está escrevendo uma história ou um relatório. Você quer que certas peças se destaquem, certo? É aí que entra o título. Em marcações, você pode criar um título adicionando alguns símbolos especiais antes do texto Por exemplo, um símbolo de hash cria um título grande, como o título da sua história Dois tornaram o título menor perfeito para o capítulo ou seção. Ah, então há uma história, e digamos que eu queira aplicar o markdown nela Então, vamos fazer um markdown e ver como isso funciona no hajbet Em Chad Jept eu escrevi assim. O primeiro é o hash. Este é o título, então eu adiciono um único hash, e este é como um pequeno título É por isso que eu adicionei dois hashes nele. Vamos dar isso para Chi Jept e ver que tipo de comida compramos. Então, como você pode ver. Então, para isso, adicionamos um tem, então obtivemos o grande título. Um título grande significa o título principal. Depois disso, para dois hashes, obtivemos um pequeno título E depois disso, ele continua a história sozinho. Porque eu não mencionei aqui, você tem que continuar a história ou simplesmente fazer isso. Ainda assim, eu continuo com isso. E quando você quiser enfatizar algo como colocar negrito ou itálico, markdown facilita muito Basta envolver suas palavras com um asterisco ou sublinhado. Por exemplo, itálico ou negrito. É como dar um toque extra às palavras. Ok, então, para ousar, use dois ásteres. Então, como você pode ver neste exemplo, eu uso dois asteriscos, e para itálico, eu uso apenas Então, vamos dar essas duas cobranças. Ok, como você pode ver, no primeiro parágrafo, temos tudo em negrito, e depois disso, no segundo parágrafo, tudo está na Itália E depois disso, essa é uma história aleatória feita por Chat Gibt Mas só estamos interessados neste. Então, como você verá, funciona. Agora vamos organizar nossos pensamentos com uma lista e adicionar alguns links legais. Se você está fazendo uma lista de compras ou delineando seus planos para o fim de semana, Markdown tem o que você precisa Então, para uma lista simples com marcadores, basta começar com cada item com um traço e um sik Digamos que queremos fazer uma lista de frutas. Então eu adicionei três frutas e também adicionei esse traço antes de cada item E vamos adicioná-lo aqui. Então, estou executando a operação do Markdown aqui, para que ele entenda que precisa fazer apenas essa parte, não precisa produzir uma saída aleatória Ok, agora vamos dar uma olhada nessa lista, e vamos ver se funciona ou não. Ok, então, como você pode ver, funciona, mas ainda mencionou remarcações, não sei OK. Então, deveria ser assim. Bem, digamos que, quando você tem um documento e nele, você quer mencionar alguma lista. Então, basta adicionar um traço na frente desse item e isso transformará essa coisa em uma lista como esta lista com marcadores E se você preferir a lista de números, então você pode simplesmente adicionar números como este, dois como este. Como você pode ver, isso é muito legal, certo? Agora, digamos que você queira adicionar um link ao seu site da Ferrot No Markdown, você faz assim. Digamos que quando você quiser adicionar um link ou site como o Open AI, nesse caso, basta adicionar texto entre colchetes e, depois disso, fazer colchetes arredondados e adicionar o E se tornou um link clicável, útil para compartilhar recursos Então é assim que você adiciona links no hareby. Se você tiver algum documento nele, você deseja adicionar um link específico ou algo assim você deseja adicionar um link específico ou Então, nesse caso, você pode adicionar um link dessa forma, assim. H, a saída do Oxo ficará assim, mas também não sei por que está mostrando o link Não deveria fazer isso. Só deveria ser assim. Deixe-me mostrar que tenho alguns exemplos aqui. Então, como você vai ver , tem que ser assim. E esse é o link. Se eu clicar aqui, você será redirecionado para esse site Finalmente, vamos subir de nível com tabelas e notas de rodapé. Isso pode parecer um pouco avançado, mas confie em mim, eles são mais fáceis do que você pensa e incrivelmente úteis. Imagine se você quiser comparar frutas diferentes, veja como criar uma tabela. Então, formato de tabela, você pode escrever assim. Isso é chamado de operadores de pipeline. Se você está familiarizado com linguagens de programação como SQL e tudo mais, então chamamos isso de operador Pipeline. Eu costumava usar quando estava na faculdade, quando estava fazendo engenharia. E no Chat GPD, podemos fazer o mesmo. Você pode escrever assim. E vamos entregá-lo ao HatGPD e ele o converterá em uma tabela Mas ainda assim, preciso fornecer assim. Ok, a saída tem que ficar assim. Não sei o que está acontecendo com Chad Jeopardy tem que ser assim Se fornecermos seus dados nesse formato, eles terão que ser assim. Mas digamos que você tenha dados como esses. Então, nesse caso, o que você pode fazer é não querer usar esses operadores de pipeline, as linhas. Então, neste caso, você pode simplesmente digitar. Então você pode escrever assim, converter isso para o formato Taba, e ele fará a mesma coisa Então, como você pode ver, ele está fazendo a mesma coisa. As tabelas ajudam você a organizar as informações de forma organizada e facilitam a leitura E quanto às notas de rodapé? Eles são perfeitos para adicionar informações extras sem aprender o texto principal. Basta adicionar um número entre colchetes como este e, em seguida, fornecer a nota de rodapé na parte inferior É uma ótima maneira de adicionar detalhes ou referências sem interromper o fluxo do seu conteúdo Para nota de rodapé, este é o exemplo. Então é aqui que nosso texto virá. Ok, primeiro execute-o, depois entendemos como funciona. Ok, então no formato de saída , fica assim. Então, como você pode ver, está aqui e contém as informações extras que fornecemos aqui enquanto escrevíamos o aviso. Então, quando você clicar aqui, ele o redirecionará para essas informações como esta Ok, agora vamos dar um exemplo final. Neste eu incluo todos os tipos de descontos que estão disponíveis no Como se eu tivesse tomado o exemplo do exercício. Fst são dados para o título, o que significa o cabeçalho grande. Depois disso, os hashes duplos formam um título de tamanho médio Ok, depois disso, adicionamos dois asterix para parafuso e novamente, asterix, e este E também adicionamos um traço à lista, e essa é uma tabela Então, vamos executar isso. Espero que funcione. Bem, ok, finalmente chegou. Eu comecei um novo bate-papo. Agora está funcionando bem. Ok, então temos o hash quatro, o hash duplo. Quem, este é o parafuso, dois asterix, e onde Ok, então aqui está uma coisa em itálico, Asterix solteiro e esta é uma mesa E então temos uma nota de rodapé, e ela está redirecionando para essa informação aqui E também temos aqui uma nota de rodapé, que está redirecionando para isso E isso é redirecionamento para isso. Nossa, cobrimos muito do dia de hoje. Vamos recapitular rapidamente o que aprendemos. Ênfase do título: faça com que seu texto se organize e se destaque, liste e vaze, mantenha suas informações estruturadas e interativas Tabelas e notas de rodapé apresentam os dados com clareza e adicionam detalhes extras sem problemas Markdown é uma ferramenta simples e poderosa que pode transformar a forma como você tinha o GPT, tornando sua interação mais organizada e visualmente atraente Se você é estudante, profissional ou apenas alguém que adora textos simples, Markdown tem algo para Se você estiver ansioso para se aprofundar, confira os recursos em sua descrição abaixo. Ok, então nos recursos, eu adiciono dois links, e o primeiro é o repositório Github E nisso, se você quiser saber mais sobre como as remarcações funcionam, hum, há uma grande quantidade de dados por Você pode aprender com isso, pois há um segundo link e, a partir daqui, você também pode aprender. A mesma coisa, como as reduções funcionam e as reduções extras também Está aqui. Também podemos fazer uma lista de verificação usando marcações Veremos isso no vídeo de markdowns do Anon, então é um estádio para isso. Então é isso. É assim que Mark Dom trabalha. E as indústrias também adicionaram alguns exemplos, copie-os, cole-os, tente adicionar seus próprios dados, permiti-los, também adicionaram tarefas, faça isso depois de concluir a seção do projeto Então é isso. Essa é a foto de hoje. Espero que você entenda como funciona o Mardom. E eu pessoalmente o usei como se estivesse em um documento do Google, usei o documento do Google e havia apenas um texto. E eu queria torná-lo mais, tipo, visualmente atraente. Então, dessa vez, usei remarcações. E eu sei que é um pouco difícil de entender no começo, você pode estar dizendo que podemos simplesmente adicionar texto, fazer uma lista ou colocar isso em negrito ou se houver uma grande quantidade de dados, será impraticável ou talvez leve muito tempo Então, nesse caso, você pode usar bonecos de marca. Então é isso que Dsudio e eu veremos no próximo . Eu acho 28. Verificando fatos e mantendo a precisão no ChatGPT: Oi, pessoal, Hedanir. Hoje, estamos aprendendo sobre autoconsistência, verificação de fatos e referências a notas de rodapé E, basicamente, estamos tentando obter resultados precisos do Chat Jeopardy fornecendo dados, e ele não terá alucinações Significa apenas que estamos obtendo dados precisos. Principalmente, este vídeo é baseado em teoria e, no final, veremos um exemplo, como vimos o exemplo do exercício. É exatamente assim. Então, vamos começar esse vídeo. Você já se perguntou como o Chat Jeopardy mantém suas informações precisas e confiáveis Hoje, estamos mergulhando em um mundo fascinante de autoconsistência, verificação de fatos e referências a notas de rodapé em ha No final deste vídeo, você verá como essas ferramentas podem transformar a maneira como você interage com a IA. Deixe-me compartilhar uma história rápida. No ano passado, eu estava ajudando um amigo escrever um projeto escolar usando o Cha Jeopardy No início, tudo parecia perfeito, mas depois notamos alguns problemas com os fatos Foi quando descobri a magia da autoconsistência e das notas de rodapé em ha Gibi Confie em mim, isso mudou o jogo. Então, o que abordaremos hoje. Neste vídeo, exploraremos áreas-chave, como autoconsistência no ChargePI, a importância da verificação de fatos, a importância da verificação de fatos, e a terceira é como usar notas de rodapé para obter Então fique por aqui porque temos algumas dicas incríveis e exemplos da vida real que farão de você HagiPip O primeiro é a autoconsistência. Imagine que você está contando uma história para um amigo e mantém os detalhes em ordem. Isso é exatamente o que a autoconsistência faz para Chad Gibt. Isso garante que as informações permaneçam uniformes e confiáveis durante toda a conversa. Por exemplo, se você perguntar a Cha Jept sobre o ciclo de palavras hoje e amanhã , autoconsistência garante que ele forneça sempre as mesmas informações precisas Isso aumenta a confiança e torna interação mais suave e Agora, a seguir, vamos falar sobre verificação de fatos. Assim como você não vai querer acreditar em tudo que lê on-line sem verificar, ha Ji Bri usa a verificação de fatos para garantir que as informações fornecidas precisas Digamos que você pergunte: qual é o prédio mais alto do mundo? Ja Gib não apenas dá uma resposta, mas também a verifica novamente fonte reb para se certificar de que está atualizada Dessa forma, você pode confiar nas informações que recebe. Por fim, vamos explorar a referência a notas de rodapé. As notas de rodapé são como ajudantes de lixo que mostram de onde vieram as informações Eles adicionam uma camada extra de confiança ao colocar você nas fontes originais. Imagine que você está escrevendo um relatório sobre mudanças climáticas. Cha gibt pode fornecer informações detalhadas e incluir notas de rodapé que fazem referência a estudos específicos ou artigos confiáveis Isso não apenas confirma o fato, mas também facilita a verificação e a exploração mais aprofundada. Ok, espero que você tenha entendido a teoria sobre autoconsistência, verificação de fatos e referência a notas de rodapé Então, agora vamos dar um exemplo da vida real. Então, eu tenho alguns dados sobre café, então, como você pode ver na tela, alguns dados sobre café, e depois disso, eu quero perguntar. Primeiro, quero formatá-lo usando marcações e, depois disso, quero verificar os fatos e adicionar rolos de pés para as referências Então, vamos dar isso ao Chat GPT. Finalmente, obtivemos nossa saída nesse formato e, como você pode ver, escrevemos primeiro fornecendo fatos sobre café e primeiro um título. E depois disso, pequenos títulos, e adicionamos, tipo, fatos Além disso, acrescentei fatos porque o Chat Jeopardy estava Estava criando uma saída como essa. É por isso que eu adicionei fatos dentro dele, e então ele me deu uma saída como esta. Ok, então eu não sei por que o Chat JEPD está sendo estranho hoje, mas depois recebemos o resultado. Isso é o que importa. Ok, então temos notas de rodapé e também as notas de rodapé de referência Então, se assim for, essas notas de rodapé contêm informações precisas. Então, digamos que se alguém clicar nele, ele o redirecionará por meio dessas informações E como você pode ver, Cha Jeopardy está quebrado, eu tenho que reprimi-lo novamente E agora, se eu clicar no terceiro, ele me redirecionará para o terceiro ponto Então, se alguém disser que ter Jeopardy é inútil, sempre alucina. Vai alucinar Mas se você fornecer dados precisos, isso não acontecerá. E se você escreveu um prompt dessa forma, escrevemos um prompt como este. Primeiro, fornecemos as informações sobre isso, depois dissemos que queremos informações nesse formato, assim como dissemos que você precisa referenciar a nota de rodapé, então ela não alucinará e não criará dez E, como você pode ver, também está criando autoconsistência aqui usando essas notas de rodapé Espero que você entenda o que estamos tentando fazer neste vídeo. Ok, agora vamos recapitular o que aprendemos neste vídeo. A primeira é a autoconsistência, mantendo as informações confiáveis por meio do Apncon verificação de fatos garante que as informações fornecidas sejam precisas e atualizadas. E a terceira é referenciar notas de rodapé. Evitar a confiança vinculando-se a fontes originais. compreensão desses recursos torna sua interação com um GP mais eficaz e confiável Se você é estudante, profissional ou apenas curioso, essas ferramentas podem ajudar você a aproveitar ao máximo a IA. Se você quiser que isso seja útil, por favor me avise. Ok, eu quero te contar um princípio. É chamado de Princípio Poito. Também é chamado de princípio 80 20. Portanto, o que quer que você aprenda neste curso, você usará 20% do que aprendeu neste curso. Então, eu sei que esse tópico é relevante para algumas pessoas, e talvez não seja relevante para você. Então, se não for relevante, você pode pular isso totalmente e se concentrar na técnica, digamos, que você quer aprender a usar no contexto ou aprender muito Então domine isso, você não precisa dominar este, porque isso serve para escrever artigos ou criar informações precisas mais parecidas com um propósito de pesquisa. Mas descobri que os descontos são muito úteis. Digamos que você tenha uma grande turnê ou um grande artigo sobre algo e acabou de escrevê-lo no Google Dot E agora você deseja converter isso em um formato preciso. Portanto, nesse caso, você pode usar remarcações. Portanto, lembre-se de que você usará 20% das coisas que está aprendendo neste curso. Isso se aplica em todos os lugares. Eu literalmente quero dizer isso, isso se aplica em todos os lugares. Então é isso que eu espero que você entenda como funciona e também tenha aprendido sobre os princípios do produto. Então é isso que eu faço e nos vemos na próxima edição. 29. Técnicas avançadas de Markdown para melhorar seus prompts no ChatGPT: Oi, todo mundo aqui. Hoje, estamos aprendendo sobre o humor mais avançado em modelos. E, você sabe, você pode criar uma lista de verificação no Chat J Pet usando Mack Por exemplo, eu uso aplicativos produtivos muito parecidos com o Tolist. E se eu visse a parede à minha frente, há uma vara enorme e, como você pode ver, também é OE. Eu criei muitos taskfming e uso um tipo de lista de verificação Então eu estava tipo, experimente com Cha JP. Podemos usar marcações no Cha J Bid para criar a mesma coisa? E então eu posso simplesmente copiar aquela coisa, copiar essa lista e eu posso entender. Então, no Notion, não preciso criar uma lista repetidamente. Foi aí que descobri essa técnica. Agora você pode estar pensando: Sathan, o que exatamente são os modelos de Markdown avançados E por que devemos nos importar? Simplificando, o Markdown ajuda você a formatar seu texto de forma limpa e estruturada, tornando sua experiência de jogo de bate-papo mais suave e eficaz Hoje, exploraremos algumas maneiras interessantes de usar esses modelos, incluindo a criação de listas interativas, belos boletins informativos e até mesmo diários personalizados Então, primeiro, vamos falar sobre a lista interativa de tarefas. Imagine ter uma lista de verificação personalizada que você pode atualizar e gerenciar diretamente no Cha J Peten É perfeito para acompanhar suas tarefas diárias, planejar uma festa ou organizar uma família extrovertida Algumas semanas atrás, comprei este livro chamado like an artist. Então, no final do tópico, acho que há uma coisa. Ok, no nono capítulo, há um tópico, e o autor diz que você tem que listar tudo o que você faz , como na vida diária Então, em seu livro, tipo, ele compartilhou seu diário de bordo, e neste, ele escreveu Ps plus Indian Lefto Então, ele estava escrevendo no diário ou escrevendo o que fazia em sua época E ele disse que deveríamos fazer isso com mais frequência, porque esse passado de criatividade é algo e algo parecido. E podemos revisitar para refrescar nossas memórias. Pensei em tentar e criar uma lista, você também pode fazer isso manualmente, você também pode fazer isso manualmente, mas às vezes eu gosto de manter tudo digitalmente porque se eu escrever isso em um caderno, acho que alguém vai ler isso É por isso que devo armazená-lo digitalmente usando o Notion ou talvez no aplicativo Lord's Ok, agora vamos ver como você pode fazer isso no chat hippity. Veja como funciona. Você começa com um traço e colchetes vazios como este Em seguida, adicione sua tarefa, por exemplo, comprar mantimentos Aji Betty pode ajudá-lo a criar uma lista detalhada de tarefas com categorias, prazos e até prioridades Digamos que você esteja planejando uma viagem de fim de semana. Você pode criar uma seção para embalagem, organização de viagens e atividades tudo bem organizado e fácil de atualizar Então, vamos criar uma lista de tarefas para isso. Então eu escrevi assim. Para ferramentas, temos um traço e usamos colchetes como este. E eles adicionam um item como este. E se eu der isso para o JBT, ele criará duas listas para mim assim Mas na saída, o HgPT também adicionou alguns detalhes. Eu não sei por quê. Eu só queria essa coisa e as caixas, mas está tudo bem. Agora podemos copiar essas coisas. Ok, agora eu vim para o Notion e posso simplesmente colá-lo aqui. E como você pode ver, temos uma lista, posso verificar assim. Ok, selecionado. Eu posso verificar cada item assim. E quando eu estava praticando essa técnica, criei isso Então, como você pode ver, o quão legal é isso? Agora, quero ouvir de você qual tarefa você adorou organizar com a lista de tarefas. Coloque suas ideias nos Comandos abaixo. Agora, vamos explorar como criar um lindo boletim informativo usando o modelo Markdown Se você está administrando um clube, compartilhando atualizações com seus amigos ou apenas mantendo um diário pessoal, um boletim informativo bem formatado pode fazer com que suas informações brilhem Com o Markdowns, você pode adicionar facilmente títulos, marcadores, imagens ou links ao seu boletim informativo Por exemplo, você pode começar com um título atraente como esse, atualização semanal e depois adicionar seções como destaques, próximos eventos e eventos divertidos Então, o ha Jetty pode ajudá-lo a formatar tudo perfeitamente, fazendo com que seu boletim informativo pareça profissional sem complicações Quanto a este exemplo, escrevi esse tipo de aviso, como uma primeira atualização semanal de notícias para o título, depois os cabeçalhos das legendas e algumas informações, e então obtivemos uma saída como essa e então obtivemos uma saída como Agora, finalmente, vamos mergulhar no diário pessoal. diário é um hábito maravilhoso para reflexão e criatividade e, com o modelo de marcação, você pode tornar as entradas do diário mais organizadas e visualmente atraentes Podemos começar um encontro e um título assim. Dois hashes depois disso, 27 e 24 de abril Estou apenas registrando sua data aleatória e, em seguida, adicionando seus pensamentos, experiências ou até mesmo esboço usando uma sintaxe simples de marcação. Você pode incluir marcadores para destaques diários, texto em negrito para notas importantes e até links para seu curso ou recursos favoritos Portanto, pause o vídeo e tente resolver o problema sozinho, adicione marcações a ele e, em seguida, compararemos nossa solicitação Ok, espero que você tenha feito isso. Então, essa é a aparência do meu prompt. O primeiro é o título de abril. Subadicionando e, novamente, adicione um título e, em seguida, participe do workshop do festival E depois disso e no final uma reflexão como essa. Portanto, isso não apenas torna as entradas gerais mais envolventes, mas também ajuda a acompanhar seu crescimento pessoal e suas memórias de forma estruturada. Além disso, é muito fácil de atualizar e personalizar. Sei que neste vídeo não dei grandes exemplos, mas o objetivo principal do vídeo era ensinar como usar remarcações na vida real Então, no vídeo do Markdown, eu dou os dois links para os recursos Espero que você tenha visitado esses links. Com isso, você receberá muitos descontos. Espero que você tenha tentado isso. Se você não estiver, acesse esses recursos novamente e copie essas marcações, tente experimentá-las e tentar criar algo com elas, tente formatar seus dados de uma maneira diferente Sabe, eu estava te dizendo, tipo, você pode fazer a mesma coisa sem escrever marcações. Você também pode escrever a mesma coisa em formato de texto. Então, se tomarmos nosso exemplo de lista de tarefas para isso, você pode escrever um problema como este, criar uma lista interativa de tarefas para planejar uma viagem de fim de semana, incluindo categorias para embalagem, viagem, atividades, usar a sintaxe Markdown para formatar Envie-nos para formatar a lista. Ok, isso nos deu um monte de pontos. Você sabe, tinha GIP, eu não sei. Hoje está alucinando muito, mas antes eu tentei a mesma Então, quando eu estava experimentando essa técnica, dei em formato de texto, o prompt Eu não mencionei a linguagem markdown dessa forma. Ainda assim, me deu um resultado como esse, mas não sei se é uma guerra alucinante Mas eu não coloco uma saída assim. Mas eu posso mencionar isso aqui. Eu quero outra coisa. Eu não gosto disso, algo assim. Ok, deixe-me mostrar uma coisa no Chat Jpeti. Então, vamos ver, digamos. Digamos que você queira criar uma lista. Ok, eu escrevi um aviso, muito estranho. Prow criou uma lista de somas aleatórias Então, quando eu o executo, ele realmente mostra as remarcações. Então, se eu executá-lo, você tem que observá-lo com muito cuidado. Eu também vou apontar isso. Então, tudo bem. Eu criei muito rapidamente. Então, antes de executá-lo, ele realmente anota o markdown converte essa coisa em uma lista como Ok, agora vamos dar outro exemplo. Eu realmente quero mostrar como isso funciona por trás do sucesso do GPD Quando o encontramos no GPT, ele apenas situa o markdown e cria instantaneamente a Então, vamos ver, e espero poder mostrar a vocês o que estou dizendo. Tipo, basta olhar quando eu o executo, basta olhar para o ponto branco e então você notará a coisa. Ok, eu o executei duas vezes e foi muito rápido. Vou desacelerar o vídeo, então você notará que havia estrelas como duas estrelas antes de rodar isso. Então, se eu executar isso de novo, você tem que assistir bem rápido. Guarde. Então, concentre-se, ok? Enviar. Ok, então, como você pode ver, havia duas estrelas. Quando eu costumava fazer isso, era meio lento, mas agora fica muito rápido. Então é isso que eu quero mostrar para você. Uau, abordamos uma maneira fantástica de usar modelos avançados de Markdown no Ja JBT Para recapitular, exploramos uma lista interativa de tarefas para manter sua tarefa organizada, lindo boletim informativo para compartilhar suas atualizações estilo e diários pessoais para documentar sua jornada de forma criativa para Essas ferramentas não são apenas fáceis de usar, mas são incrivelmente poderosas, ajudando você a aproveitar ao máximo sua experiência com o Ja JBD Se você é um estudante, um profissional ou apenas alguém que quer se manter organizado, marcados nos modelos têm algo a oferecer a você. Se você quiser se aprofundar, confira os links nos recursos para obter mais dicas e modelos do morbdn Então é assim que você pode usar Mark Dows na vida real e como criar uma lista de verificação. Então, isso é sobre judô Espero que você entenda como usar essa técnica. E em um estádio para o próximo vídeo no próximo vídeo, vamos aprender uma coisa importante. Então, estádio para isso. Isso é sobre Vudo e nos vemos no próximo submarino Então, em. É. É Não faça 30. Estratégias de fuga: lidar com erros e bloqueios no ChatGPT: Olá a todos, Chinre. Hoje, estamos aprendendo sobre valores de escape em avisos. Se você é programador, conhece esse conceito como EL. Na programação, escrevemos essa condição, se essa condição for verdadeira, então exibimos isso Se isso for falso, você não precisa exibir nada. Então, estamos fazendo algo semelhante ao sugerir hoje. Então, vamos começar o vídeo. Você já entrou com o pedido primeiro quando está tentando encaixar algo no processo e simplesmente não funciona, não importa o quanto você tente. Bem, no vídeo de hoje, vamos explorar um pequeno truque interessante que pode evitar esse mesmo problema ao usar ChargeAbiPmpt, vamos explorar um pequeno truque interessante que pode evitar esse mesmo problema ao usar ChargeAbiPmpt, algo chamado valores de escape. Ao final deste vídeo, você terá uma perspectiva totalmente nova. Como fazer com que Jajibi siga melhor as instruções e o que fazer quando as coisas não saem Então, há um tempo, eu estava trabalhando em um baile de formatura para um divertido jogo de perguntas Para meu aluno, dei a Jajibi uma lista de perguntas. Você luta com um quociente que não tinha resposta direta ao tentar encaixar um pino quadrado em um orifício redondo Foi quando eu aprendi sobre valores de escape. Uma forma de dar uma opção ao HagiPit quando a situação simplesmente não se encaixa E, acredite, isso fez toda a diferença. Então, neste vídeo, descobriremos o que são valores de escape, como eles funcionam e como você pode usá-los para obter resultados melhores e mais precisos do chargebty Ao final deste vídeo, você saberá como evitar esses momentos frustrantes e assumir controle de seus resultados. Então você está pronto? Vamos mergulhar. Tudo bem Vamos começar explicando o que realmente são os valores de escape. Imagine que você peça a ha Jib que forneça uma lista de membros de animais, mas, em sua solicitação, você acidentalmente pede cores Você sabe que Ha Gibi é inteligente. Mas quando se trata de tentar seguir as instruções, isso não faz sentido. Como pedir uma cor de uma lista de animais, eu precisava de uma saída. Ele alucinará e criará dados aleatórios. É aí que entram os valores de escape. É uma técnica simples em que você fornece à IA um plano de backup. Você está basicamente dizendo: Se você não pode fazer o que estou pedindo, aqui está uma alternativa. Por exemplo, em vez de perguntar a cor do animal, que nem sempre existe, você pode perguntar se não há cor, certo, não aplicável ou NA. Digamos que você esteja trabalhando em um guia de formatura para receitas, peça ao GBD que liste todos os ingredientes e quantidades, mas e se alguns ingredientes não tiverem a Em vez de deixá-lo em branco ou tentar forçar uma suposição aleatória, você pode usar o valor de escape e o valor final. Se nenhuma medida estiver disponível, basta escrever conforme necessário. Ok, vamos dar um exemplo de animais. Então, quando estávamos discutindo o primeiro exemplo, pegamos o animal de exemplo, mas eu esqueci de executar esse problema Então eu pergunto a um deputado do Chat assim. Se nenhuma cor estiver associada ao animal, responda NA e faça a barba Ou você também pode usar falso ou não. Você pode escrever qualquer coisa. Então, digamos que, neste caso, peixinho dourado não tenha a cor mencionada aqui Então, se eu der isso, ele mencionará NA dessa forma. Portanto, se você não mencionar NA, ele tentará obter dados de qualquer lugar e talvez tenha alucinações e, no final, você obterá É por isso que eu adiciono NA ou valor de escape a ele. alguns meses, fui a um restaurante perto de uma casa e pedi macarrão de abobrinha Então eu tento, como estava tentando, recriar aquele prato na minha casa, e perguntei a Japti quais seriam os ingredientes Então, Jepti dá esse tipo de receita e ingredientes. Então, digamos que não temos esse azeite, uma xícara, digamos que não temos a medida do azeite, e então eu posso escrever assim. Se a medida dos ingredientes não estiver disponível conforme necessário, não vou adicionar muito óleo nela. Vou adicionar o óleo o quanto eu precisar. Então, vamos ver isso. Para ver se o hábito o adquiriu. Azeite de oliva, conforme necessário. Agora que você sabe quais são os valores de escape, vamos ver como eles podem evitar confusão. Quando você dá uma tarefa ao Cha GP, ele segue suas instruções o perto possível Mas o que acontece se a instrução não se adequar aos dados que possui? Bem, sem um valor de escape, ele geralmente dá o melhor de si e isso pode levar a resultados incorretos ou confusos Ao incluir o valor de escape, você evita que ele faça suposições estranhas ou forneça Dessa forma, os resultados permanecem organizados e relevantes. Agora vamos passar para a parte mais importante. Por que isso é importante para você, Calu pode transformar completamente a eficácia de seus bailes de formatura. Pense sobre isso. Sem eles, você está deixando o HagiPD em uma situação em que ele tenta forçar a resposta em um formato que pode não funcionar Isso pode levar a resultados que não são úteis ou piores. Por exemplo, imagine que você está fazendo uma lista de eventos históricos. Alguns eventos não têm datas específicas. Em vez de um gibt preencher os dados que podem ser imprecisos, você pode atribuir a ele um valor de escape Então você pode escrever um prompt como este. Se nenhum dado estiver disponível, escreva a data não especificada. Essa adição simples evita a entrada de informações sólidas e garante que sua saída final seja precisa e limpa Os valores de escape são como uma rede de segurança. Eles garantem que, mesmo quando os dados não se encaixam perfeitamente, a saída permaneça instável e você não precise se preocupar com informações incorretas ou forçadas E essa é a magia do valor de Escape. Para recapitular, o valor de escape fornece idade. Por meio de uma maneira inteligente de lidar com situações em que sua instrução simplesmente não é adequada Eles evitam confusões, garantem a precisão e ajudam você a obter melhores resultados. Esteja você trabalhando em um questionário divertido, um jogo de triva para a família ou em um projeto sem informações, os valores de escape são a solução ideal para esses movimentos complicados Espero que esse conceito ajude você na sua próxima criação de prompts, e não se esqueça se você está curioso para aprender mais sobre a técnica avançada de prompts ou quer mais dicas como essa. Por fim, se você quiser se aprofundar, confira os próximos vídeos quais você explorará mais detalhadamente sua técnica e como torná-la ainda mais dinâmica Ogindsource é adicionado um exemplo, experimente-os e também adicione uma tarefa, faça isso e simule a localização Esse é um vídeo de quatro partes. Espero que você entenda como usar os valores de escape, e isso é fácil. Só precisamos adicionar um Senn, é assim que funciona. Então, isso é para vídeo, e nos vemos no próximo. Está fora. 31. Um guia para iniciantes para RAG (geração aumentada de recuperação) no ChatGPT: Imagine fazer uma pergunta sobre IA e receber resposta perfeitamente correta ou precisa está na hora. Parece incrível, certo. Mas e se eu dissesse que, sem as informações corretas, você era o mais inteligente que EI poderia adivinhar e errar totalmente Certa vez, perguntei ao HGP sobre o melhor restaurante de uma pequena cidade que visitei recentemente Para minha surpresa, ele me deu uma resposta com confiança. Mas quando verifiquei, o restaurante mencionado nem existia. Isso me fez pensar: como podemos garantir que EI não apenas invente coisas , mas nos forneça as informações corretas. É aqui que algo chamado geração de argumentos tributáveis Resumindo, é o RAG que entra em jogo. Hoje, exploraremos o que é RG, por que é importante e como ele torna o AA mais inteligente ao buscar as informações certas antes de gerar Analisaremos por que a IA às vezes dá a resposta incorreta e como a RG resolve o problema recuperando informações precisas e como ela pode melhorar a qualidade das respostas da Fique por aqui porque, ao final deste vídeo, você terá uma perspectiva totalmente nova sobre como a IA pode ser mais precisa e confiável. Vamos começar entendendo por que uma IA como Cha GPD às vezes pode dar uma resposta incorreta. Pense nisso dessa forma. Quando você faz uma pergunta ao EI, ele faz o possível para fornecer uma resposta com base no que já sabe. Mas aqui está o problema. Nem sempre sabe tudo. Por exemplo, imagine perguntar a Cha JEPD sobre quem venceu o recente campeão escolar de xadrez em sua vizinhança A menos que essas informações estejam amplamente disponíveis on-line , elas podem não ter acesso à resposta exata. Portanto, pode fazer uma suposição, o que pode levar ao erro. Isso é chamado de alucinação. Quando a IA inventa uma resposta, isso parece correto, mas não é. Se eu perguntar se Jibety gostou de quem venceu o torneio de xadrez local de 2024 na Então, vamos ver, e também pesquisaremos no Google se é preciso ou não. Então, como você pode ver, o Chat IPED é totalmente alucinante Nem sequer menciona o nome dessa pessoa. Está dizendo que houve um torneio e um prêmio de 71.000 rúpias E eu queria saber o nome dessa pessoa, mas ela não mencionou que ela alucinava porque não tinha os dados locais mais recentes É aqui que entra a necessidade do RG. Agora, vamos falar sobre como o RAG corrige esse problema. Pense no RAG como dar à sua IA uma nova ferramenta. É como entregar a ele um cartão da biblioteca, para que ele possa buscar o livro certo para responder à sua pergunta Quando a IA usa o RG, em vez de adivinhar que ela realiza uma pesquisa, ela fica on-line Recupera as informações mais relevantes e as usa para fornecer uma resposta precisa Digamos que você esteja curioso para saber quando o próximo evento de fotografia da natureza acontecerá o próximo evento de fotografia da natureza em sua cidade. Com o RAG, o EI pode acessar a Internet, encontrar a programação do evento em uma fonte confiável e fornecer as datas exatas Chega de adivinhações e apenas informações precisas. Ok, então eu fiz essa pergunta para Chad Jeb, tipo, qual é o próximo evento de fotografia de natureza acontecendo em E isso me deu a data. A data é 9 de outubro de 2024. E eu pesquisei a mesma coisa aqui no Google, e diz que está acontecendo entre 5 de outubro e 5 de janeiro Então, como você pode ver, não é alucinante aqui, mas deu a eles, tipo, informações E também se referiu a seis locais por aqui, como a fotografia selvagem da exposição. E esse é o mesmo material de origem usado pelo Google. Então, se olharmos aqui, NMSCC, como você pode ver NMSCC, ele usou as informações precisas. E aqui está a parte mais empolgante. RIG pode melhorar drasticamente a precisão do EI em áreas onde informações específicas atualizadas são críticas Imagine um cenário em que um professor precise conhecer as últimas linhas de cartões governamentais para a reabertura de estudantes. Sem o RG, o EI pode fornecer dados antigos ou incorretos, mas com o RIG ele pode recuperar as políticas mais recentes de fontes oficiais, garantindo que o professor tenha as informações mais precisas e corretas Isso torna a IA uma ferramenta poderosa, não apenas para informações gerais, mas para respostas específicas em tempo real. Então, o que aprendemos hoje? A é incrível para responder perguntas, mas não é perfeito Quando não tem as informações corretas, pode adivinhar e errar. É aí que entra o RG. Ao recuperar os dados certos, isso torna a IA muito mais confiável e precisa RAG é crucial se quisermos que a IA seja mais do que apenas uma adivinhação É assim que garantimos que as respostas que recebemos sejam apoiadas por informações reais e precisas. Você é professor, empresário ou apenas alguém curioso sobre o mundo. Esse é o grande passo para tornar IA ainda mais útil em nossa vida cotidiana. Então, antes de terminarmos com isso, quero te dizer uma coisa. Então, quando comecei a usar o Cha JBT naquela época, ele nem tinha a pesquisa na Internet, tipo, como você pode ver aqui, então agora ele vai para a Internet, faz pesquisas e depois nos dá a resposta Dessa vez, só para dizer que meus dados estão até 2021 e não consigo encarar os dados em tempo real. Assim, com o tempo, o modelo JBT ficará mais preciso e fornecerá as informações com precisão Espero que isso aconteça. Deixe-me te mostrar uma coisa. Então, quando eu estava dando o exemplo, procurei os melhores restaurantes da minha localidade Então eu fiz a mesma coisa aqui. Eu adicionei o prompt aqui. E, hum, aqui está escrito Hotel Boy Bobi Mas se eu pesquisar no Google, como você pode ver, o hotel Boy Bowie nem está na minha área O Hotel Boy Bo está lá, então é totalmente diferente. E, e há alguns outros nomes de hotéis, como hotel. Esse é o SudieExecutive, e acho que esse está lá. Deixe-me verificar mais uma vez. Ok, então, como você pode ver, está aqui. Então, também está meio que alucinando e nos dando o que não é preciso, mas nos fornece as informações, que estão atualizadas Então, isso é tudo sobre o RAG. Espero que você entenda o que estamos tentando fazer aqui e como a carga funciona e como o RAG funciona Então é isso que eu vou fazer, e eu vou te ver na próxima. 32. Métodos de recuperação: usando pesquisa, bancos de dados e incorporações no ChatGPT: Oi, pessoal Ciner. Hoje, estamos explorando algo interessante, como a forma como o Chat GBD recupera informações de dados, vozes, incorporações Você pode pensar, espere, isso não é um pouco complicado? Não se preocupe No final deste vídeo, você verá como isso pode ser simples e fascinante, e isso pode mudar a forma como você vê o AF para sempre. Outro dia, eu estava tentando encontrar uma receita antiga que minha avó costumava fazer Eu não tinha ideia em qual caderno estava, mas me lembro de alguns ingredientes principais. Foi como pesquisar uma agulha em um palheiro. Mas imagine se eu pudesse simplesmente pedir a uma IA que o recuperasse para mim. É aí que entra o tópico de hoje. Como uma inteligência artificial, como Ha Ji Pity, busca as informações escritas. Então, quais são exatamente as abordagens de recuperação? E por que eles são importantes? Hábito, a recuperação consiste em encontrar as informações certas em um grande conjunto de dados, seja pesquisando um documento, extraindo informações do banco de dados ou usando algo interessante chamado A recuperação é como o Cha GPT fornece uma resposta precisa e relevante Neste vídeo, abordaremos três formas principais de o HagiBrtves fornecer informações, pesquisar Ao final deste vídeo, você entenderá não apenas como o Cha GPT encontra a resposta, mas como você pode tirar proveito desse processo ao interagir com Então, vamos mergulhar. Primeiro, vamos falar sobre pesquisa. Essa é a maneira mais simples de o HGPT recuperar informações. Pense nisso como usar um mecanismo de busca. Você digita a pergunta e ela procura um texto relevante para sugerir e responder Vamos imaginar que você esteja procurando uma citação do seu livro favorito. Em vez de folhear as páginas, você pergunta a ha gibt e pesquisa sua memória para encontrar exatamente o que está procurando É como ter um bibliotecário pessoal na ponta dos dedos. pesquisa funciona examinando os dados para encontrar a palavra-chave ou frase certa, assim como podemos planejar um livro ou artigo, mas o hatibiy faz isso de forma muito mais inteligente Agora vamos passar para o banco de dados. Os bancos de dados são como gabinetes de arquivamento superorganizados onde as informações são cuidadosamente armazenadas e rotuladas Imagine que você é um professor tentando encontrar as notas dos alunos no ano passado. Em vez de folhear a pilha de papéis, Ja Gibti pode extrair essas informações diretamente do banco Ele foi projetado para recuperar informações precisas da estrutura rapidamente Isso é muito útil para organizações que dependem dados detalhados e armazenados. Imagine isso. Agora acesse um banco de dados de todos os livros na biblioteca. Você acabou de perguntar quais livros ganharam prêmios nos últimos cinco anos? Em segundos, o Jagibt recupera uma lista. Chega de pesquisar prateleira por prateleira. E, finalmente, temos as incorporações secretas do molho. É aqui que as coisas ficam muito legais. As incorporações permitem que Cha Gibt não apenas pesquise palavras exatas, mas entenda o significado por trás delas Ele transforma texto em números. Pense nisso como traduzir palavras em cantos em um mapa. Textos com significado semelhante são colocados mais próximos, tornando mais fácil para Cha Jibe encontrar as informações fornecidas, mesmo que o texto seja Digamos que você pergunte uma piada qual é a boa maneira de se manter saudável Em vez de apenas pesquisar essas palavras exatas, hagibi entende que se exercitar, comer bem e dormir o suficiente estão relacionados a se manter Graças à incorporação, ele recupera uma ampla variedade de dicas úteis, mesmo que você não as tenha mencionado diretamente. É como ter uma IA que vai além de apenas palavras-chave. Então, para recapitular, abordamos três maneiras poderosas de o hagibi recuperar informações, como a pesquisa simples, na qual ele procura por Bancos de dados onde encontra informações de estrutura e incorporações onde usa o significado do texto para fornecer respostas ainda melhores Essas abordagens tornam o Cha Gibt mais do que apenas uma ferramenta de perguntas e respostas. Eles o tornam um assistente poderoso que pode extrair do vasto oceano de conhecimento e encontrar o que é mais relevante para você. Se você quiser se aprofundar em como o ha Git funciona, adicionarei os links de alguns recursos ou sites, então confira, analise-os e aprenda como o ha JBT Portanto, há um portLD e espero que você entenda como HaiPT funciona nos bastidores do hag Bitty Então, há um judô portuário e vemos na próxima vez 33. Impulsionando resultados com engenharia rápida para aumento no ChatGPT: Imagine que você está assando um bolo e comece a adicionar açúcar, adicione sal. Não importa o quão bom seja o resto dos ingredientes, o resultado final estará longe de ser delicioso. Na verdade, isso aconteceu comigo há um tempo, quando eu estava em um albergue. Eu estava tentando fazer algo e adicionamos alguns outros ingredientes E quando o tivemos, percebemos que tínhamos outra coisa. Assim como cozinhar com os ingredientes certos, nesse caso, as informações certas em um prompt são cruciais ao trabalhar com IA. Quando comecei a usar a IA, pensei que tudo o que eu precisava fazer era fornecer mais informações e o resultado melhoraria automaticamente. Mas eu aprendi rapidamente que nem sempre é o caso. Você pode fornecer ao EI todos os dados do mundo, mas se o aviso não for elaborado com cuidado, as coisas podem dar muito errado Hoje, estamos falando sobre engenharia rápida, uma maneira elegante de dizer como projetamos cuidadosamente as instruções para guiar a EI na direção certa Especificamente, explicaremos por que isso é tão importante quando você aumenta a solicitação com informações adicionais Se você já se perguntou por que algumas respostas de IA estão corretas e outras erram totalmente. Este vídeo abrirá seus olhos para a magia dos bastidores. Abordará algumas armadilhas comuns, exemplos do mundo real e técnicas simples que você pode usar para evitar erros Portanto, fique por aqui porque, ao final deste vídeo, você terá uma compreensão clara de como controlar a saída da IA, mesmo que não controle todos os dados que ela gera. Imagine que você estivesse perguntando a hagibi o nome do vencedor do concurso local de ortografia Você pode confiar na IA para adivinhar ou fornecer o nome dos três melhores competidores e pedir que você descubra quem venceu Digamos que, se eu der uma dica como essa, quem na grafia Springfield 2023 Ok, nós temos a resposta, e essa é a resposta para a questão da alfabetização, eu acho, espero que eu esteja pronunciando corretamente E eu não estou verificando as informações no momento. É preciso ou não, mas vamos pesquisar no Google, a mesma coisa. E o Google está dizendo o Xá. Digamos que se eu digitar assim, quem está na grafia de 2023 Pode dar resultados precisos, mas às vezes alucinará e dará um nome totalmente aleatório Então, tudo bem, eu só estava pesquisando e Dev Shah foi o vencedor. Mas digamos que, se eu fornecer os três principais concorrentes desta lista, agora argumentei a solicitação com informações importantes, tornando mais fácil para a IA acertar Como você pode ver, nesta lista, diz que o Sha foi o vencedor do Concurso Nacional de Ortografia de 2023, e Haran Logan venceu o 2022, e Bruhad Soma não venceu em nenhum dos anos, mas venceu Então, isso mostra como é importante controlar o que entra nos prompts. Simplesmente fornecer os dados EMO nem sempre melhora a resposta Tem que ser dados corretos. E é aqui que as coisas podem ficar complicadas. O que acontece se as informações que adicionamos forem inúteis, piores ou completamente erradas? Imagine que eu copiei a lista de cutucas em vez de nomes persistentes e a adicionei ao prompt Agora, em vez de ajudar, eu confundi a IA, onde ela tenta descobrir o vencedor. Portanto, pode-se dizer que o concurso de ortografia de 2023 foi vencido pela infeliz campeã Intermenzo Sally Rooney em termos surpreendentes de evento, a emoção do livro, então, como você pode ver, infeliz campeã Intermenzo de Sally Rooney em termos surpreendentes de evento, a emoção do livro, então, como você pode ver, é totalmente fascinante. E deu uma saída muito estranha. Isso acontece porque o prompt foi mal projetado. Se as informações não as relacionarem com a tarefa em questão, a IA não conseguirá entendê-las, levando a uma resposta estranha ou completamente errada Agora, vamos ver como evitar esse problema. A chave é estruturar o prompt de uma forma que torne mais fácil para o EI referenciar a formação da escrita. Digamos que você esteja pedindo detalhes sobre eventos históricos. Você fornece uma lista dos principais dados e pergunta que data o tratado foi assinado por Welius Sei que estou falando mal, mas entendemos Então, forneceremos a lista e , em seguida, solicitaremos a solicitação. Ao numerar as datas e pedir ao EI que indique um número específico em sua resposta, você recebe um roteiro claro Isso torna muito mais difícil para o EI se confundir ou inventar coisas, porque agora ele sabe que deve olhar as informações corretas. O fascinante é que, mesmo que a EI não saiba a resposta, ela reconhecerá o que pode encontrar evidências de apoio. Essa é uma grande vitória porque impede o EI de apenas adivinhar e alucinar Digamos que, se não tivermos informações sobre esse sinal, podemos escrevê-las aqui. Digamos que você tenha dados históricos, como 2.000 linhas de dados, e queira saber exatamente isso. E nessa lista, você não tem esses dados. Então você pode escrevê-lo aqui. Se os dados não estiverem presentes aqui, diga-me que os dados não estão aqui, ou você também pode perguntar ao GBD, por exemplo, me dê alguns links, forneça alguns dados para que eu possa encontrar essas informações Ao fazer isso, o chat Bv não terá alucinações e, pelo menos, fornecerá os recursos para você ficar atento Para embrulhar as coisas, aqui estão as principais conclusões. Argumentar solicitações com mais informações pode ser indiretamente poderoso, mas somente se as informações forem precisas e relevantes Solicitações mal estruturadas podem levar a respostas de IA confusas ou incorretas Por isso, é importante pensar cuidadosamente sobre como apresentamos as informações. E truques simples, como numerar fatos ou explicar, orientar o EI a usar informações específicas podem melhorar significativamente a precisão de suas respostas A engenharia rápida é como ser o diretor do filme. Você precisa orientar a IA, fornecer o script certo e garantir que ela se concentre na tarefa em questão. É uma habilidade que qualquer pessoa pode aprender e faz uma grande diferença obter o melhor resultado possível da IA. Se você achou útil, por favor, me avise e me diga como você vai usar isso. E eu sei que você também enfrenta o mesmo problema ao solicitar algo Então, deixe-me saber o que você fez naquela época e o que você fará agora que você tem as informações para direcionar sua solicitação. Então é isso. Esse é o vídeo da foto, e nos vemos na próxima. 34. Superando problemas de recuperação: ruído, tamanho e relevância no ChatGPT: Você já tentou encontrar algo em enormes pilhas de papéis e só percebeu que está olhando para algo diferente ou talvez para algo pequeno Bem, isso é um pouco parecido com a forma como a recuperação funciona na IA. Esperamos que o sistema encontre as informações certas rapidamente, mas nem sempre é esse o caso. Hoje, vamos explorar alguns desafios comuns com a recuperação em IA Concentrando-se em encontrar as informações certas, determinar o tamanho certo do bloco e evitar ruídos Isso lhe dará uma nova perspectiva sobre como a EA busca informações e por que as coisas sempre saem conforme o planejado. Lembro-me de uma vez que tentei encontrar uma receita antiga em uma pilha de livros de receitas, encontrei parte da receita em uma página Mas os grãos principais estavam em outro lugar. Isso é exatamente o que acontece quando a IA recupera pedaços Às vezes, envolve uma peça que não se encaixa ou não está completa Ao final deste vídeo, você entenderá por que o tamanho do pedaço é importante e como o ruído pode entrar e como tudo isso afeta a capacidade do EI de dar uma resposta sólida E não se preocupe. Vou detalhá-lo com um pequeno e divertido exemplo ao longo do caminho. Vamos começar com o desafio de encontrar as informações certas. Imagine que você está procurando instruções sobre como montar uma estante de livros, mas em vez disso, você recebe a página falando sobre diferentes tipos de madeira, perto, mas não é bem o que você precisa, certo Isso acontece quando a IA reduz partes que são semelhantes, mas não exatamente relevantes para a pergunta que você fez Por exemplo, digamos que você esteja procurando informações sobre como cultivar tomates. A IA pode trazer de volta pedaços sobre solo ou fertilizantes do jardim, mas perder completamente o guia passo a passo que você realmente queria Mesmo que essas peças estejam relacionadas, elas não são a resposta certa. Isso pode ser muito frustrante. Assim como encontrar a parte errada de um manual de instruções quando você está construindo algo. Agora, vamos passar para algo chamado tamanho do bloco. Quando o AA extrai informações, ele divide as tomadas em partes Mas qual deve ser o tamanho desse pedaço? Deve haver um parágrafo ou frase ou apenas algumas palavras? É como cortar uma pizza. Você quer uma fatia grande ou pequena? Muito pequeno e você perderá todo o sabor. Grande e você sente falta pode ficar sobrecarregado com muita coisa ao mesmo tempo Por exemplo, se você perguntar sobre o enredo do filme e a IA fornecer a página inteira do roteiro em vez de apenas um resumo, será difícil encontrar as informações exatas que você está procurando. outro lado, se ela lhe der a única linha, você pode perder o ponto principal Encontrar o equilíbrio certo é fundamental, mas nem sempre é fácil. Imagine que você está procurando uma regra específica em um manual de jogo. Se a IA dividir o texto em pequenos pedaços, poderá fornecer a única frase que diz regra que morre A próxima frase, que diz para mover uma peça para frente, ela se perde em partes diferentes Agora, você fica se perguntando o que fazer a seguir. Nas Airtvs, o ruído se refere a informações irrelevantes que são extraídas de coisas boas Pense nisso como procurar uma gaveta, mas encontrar todas as receitas. Elásticos e tudo, exceto caneta. No EI, isso acontece quando o sistema reduz muito conteúdo não relacionado, dificultando o foco no que realmente importa Imagine pedir conselhos sobre como cuidar das plantas da casa e falar sobre iluminação interna para exposições de arte Não está completamente dilatado, mas também não ajuda O ruído atrapalha o resultado e, de repente, você se depara detalhes irrelevantes para encontrar o que precisa Então, o que aprendemos hoje? Quando o AA detecta informações, elas nem sempre são perfeitas Pode ser difícil encontrar a peça certa, fornecer pedaços muito grandes ou muito pequenos e, às vezes, gera ruídos irrelevantes que distraem ruídos irrelevantes que distraem Mas entender esses desafios nos ajuda a melhorar a elaboração de instruções e trabalhar com a IA para obter resultados mais precisos Da próxima vez que você fizer uma pergunta, você saberá que há muita coisa acontecendo nos bastidores para encontrar essa resposta. Tudo isso tinha a ver com problemas recuperação em modelos Gibt ou LLM Espero que você entenda essa teoria com precisão, e agora você sabe o que deve fazer ao escrever instruções e quantas informações deve fornecer. Você deve fornecer informações precisas, não deve fornecer muitos dados fragmentados E se você fornecer essa quantidade de dados, GBD eventualmente alucinasse ou produzirá Então é isso que está relacionado ao problema das viagens. Então, isso é sobre o vídeo de hoje, e eu acho que este é o último vídeo sobre a engenharia AOSpmpt E no próximo vídeo, vou compartilhar, tipo, quais são as coisas mais importantes que você deve aprender neste curso. Então essa é a foto de hoje, e vemos quando a próxima sair. 35. Principais conclusões e pensamentos finais de engenharia de prompt (aprimorado): Todos, obrigado por permanecerem comigo nessa jornada da Bras Prompt Engineering Ao final deste vídeo, prometo que você viverá com uma maneira totalmente nova de pensar sobre como trabalhar com ferramentas da uma maneira totalmente nova de pensar sobre como trabalhar com ferramentas da EA, como JBD, Cloud ou Perfexlity ou, no final, com o Hoje, quero que você forneça algumas dicas e técnicas importantes que aprendemos para que você possa sair com confiança e experimentá-las por conta própria. E também sei que você pode estar experimentando essas técnicas sozinho para inspirar Ok, deixe-me contar uma história rápida. Quando comecei a aprender engenharia rápida, lembro-me de me sentir um pouco sobrecarregada, me perguntando se eu poderia realmente fazer o ar entender exatamente o que eu queria Mas com o tempo, descobri que, com algumas técnicas, eu poderia obter resultados realmente incríveis, e quero o mesmo para você. Então, vamos mergulhar nessas etapas avançadas juntos. Tudo bem, vamos examinar algumas das ferramentas mais poderosas em nosso kit de ferramentas do Prompt Engine Primeiro passo, uma das técnicas mais simples, porém mais eficazes é o aprendizado contextual. Essa técnica tem como objetivo orientar a IA, fornecendo exemplos claros em vez de instruções claras. Imagine que você está tentando explicar como pintar um quadro. Às vezes, mostrar alguns exemplos é tudo o que o artista precisa para acertar. O mesmo vale para a IA. Digamos que você esteja trabalhando para que o EI escreva uma resposta amigável por e-mail, em vez de explicar os detalhes, forneça alguns exemplos de recursos. A IA começa a entender o estilo, o tom e suas nuances com base nos exemplos, facilitando muito a obtenção das respostas desejadas sem muitos detalhes. Passe para outra técnica poderosa. São refinamentos rivais. Esse método é ótimo porque você não precisa de tudo perfeito logo no início. Pense nisso como esculpir. Você começa com uma forma áspera. Então você continua refinando até que ele simplesmente escreva. Por exemplo, se você estiver criando postagem de mídia social, com um limite geral Quando a IA gerar uma saída, escolha a peça de sua preferência e peça que ela refine com base Cada iteração o tornará mais próximo do que você está almejando. Quase como ensinar uma nova habilidade passo a passo. E agora, aqui está uma joia escondida que pode fazer uma grande diferença. Seja em marcadores, tabelas ou seções específicas, pode fazer toda a diferença Por exemplo, se você estiver usando o EI para gerar relatórios, especificar um modelo como fachada , como ter a seção de introdução, analista de dados ou conclusão, analista de dados ou conclusão ajuda o EI a seguir a estrutura preditora É incrível o quanto seu resultado pode ficar mais limpo e organizado apenas incluindo esses detalhes. E a última é uma das mais interessantes informações sobre quão versáteis esses grandes modelos de linguagem Eles não se limitam a conversar. Podemos aplicar isso a todos os tipos de problemas clássicos de inteligência artificial e aprendizado de máquina , da classificação à análise sentimental e muito mais. Aproveitando esses recursos, podemos resolver uma grande variedade de desafios, muitas vezes com mais eficiência do que criar modelos personalizados do zero E, claro, podemos continuar aproveitando essas técnicas. Aprendemos, como reformadores de iteradores incontextualizados, a fazer com que esses modelos funcionem para Então, para encerrar tudo, aqui está o que lembrar. O aprendizado do Incotext permite que você guie o EI com exemplos. reformas iterativas permitem que você se aproxime do que você possui passo a passo E a terceira é que a formatação de saída é como um roteiro, ajudando o EI a fornecer exatamente o que você precisa As técnicas, uma vez que você aprenda a usá-las economizarão tempo e fornecerão resultados poderosos. E eu já falei sobre o princípio de Poreto, o princípio 80 20, as coisas de 20% fazem de você o resultado de 80% Neste curso, você está aprendendo 100% das coisas, mas aplicará apenas 20% delas, talvez menos ou talvez mais. Espero que você tenha achado que essas dicas são tão valiosas quanto eu. Se você quiser se aprofundar, adicionei alguns recursos em recursos e não deixe de conferir nossos próximos cursos ou aulas sobre Mid Journey e nova ferramenta futurista de IA que o ajudará em seu trabalho e na vida diária Então continue praticando, continue experimentando. E o mais importante, continue se divertindo com isso. Quanto mais você se envolver com esses modelos, mais descobrirá e não se esqueça de compartilhar suas ideias e sucessos com a comunidade Quem sabe que sua contribuição pode inspirar a próxima grande descoberta em engenharia rápida Oh, obrigado por se juntar a mim hoje. Se você está com fome de mais, não deixe de conferir nossos próximos cursos. Então é isso para o vídeo de hoje, e vejo vocês no próximo. Eu sei que foi um vídeo de agradecimento, mas haverá um outro, então, por favor, assista. Então, pi agora.