Crie sua própria música com inteligência artificial | David Armendariz | Skillshare

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Crie sua própria música com inteligência artificial

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Aulas neste curso

    • 1.

      Introdução

      0:59

    • 2.

      O que é o MusicLM

      15:21

    • 3.

      Experimentando o MusicLM

      7:12

    • 4.

      Experimentando o TextFX

      7:05

    • 5.

      O que é áudio estável

      4:31

    • 6.

      Experimentando áudio estável

      3:37

    • 7.

      Conclusão

      1:26

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

860

Estudantes

2

Projetos

Sobre este curso

Bem-vindo ao "Crafting Your Own Music With Artificial Intelligence", um curso de ponta projetado para músicos e entusiastas de tecnologia. Os alunos irão explorar as capacidades revolucionárias do MusicLM do Google, um modelo de inteligência artificial de última geração especializado em geração musical. O curso fornece uma introdução abrangente aos conceitos da IA na música, enfatizando a experiência prática com o MusicLM.

Os principais aprendizados do curso:

  • Entendimento do papel da IA na criação musical.
  • Habilidades para usar o MusicLM do Google para criar música.

Conheça seu professor

Hi! My name is David Armendariz. I am from Ecuador.

I studied mathematics at USFQ (Universidad San Francisco de Quito). However, I love coding and that's why I transitioned to the software industry. I love to share my knowledge here in Skillshare.

I hope you enjoy my courses as much as I enjoy doing them and remember: never stop learning!

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Habilidades relacionadas

IA e inovação IA para música e áudio
Level: Beginner

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Transcrições

1. Introdução: Olá e bem-vindo a este curso, Music Generation with Music LM. Meu nome é David Armendariz. Sobre o que é essa aula? Há um rápido crescimento no desenvolvimento da IA, especialmente notável na IA generativa A geração de música faz parte da IA generativa. Existe esse novo modelo do Google chamado Music LM. Sua data de lançamento foi em janeiro de 2023, e vamos nos concentrar em explorar os recursos do Music LM por meio do AI Test Kitchen O que você aprenderá. Aprenda o que é música LM. Saiba para que serve o Music LM e teste o Music LM. Bem, meu Deus, sou engenheiro de software e matemático. Sou estudante de ciência de dados, entusiasta da IA e amante da música Espero que você goste desse curso. 2. O que é o MusicLM: Nesta palestra, vamos aprender o que é a música do Google Lm. O Music LM está revolucionando a geração de texto Foi apresentado há muito tempo em um artigo de 2023 É muito recente. Capaz de gerar músicas de alta fidelidade a partir de descrições de texto e detalhes técnicos É baseado em outro modelo chamado Audio LM. É capaz de produzir vários minutos de música a 24 kilohertz No momento, existem outras ferramentas de IA, como o Chat GPT, mas elas não são capazes de gerar música a partir de dezembro de 2023 Eles também lançam esse conjunto de dados público chamado music caps. O objetivo de lançar esse conjunto de dados é auxiliar no desenvolvimento do modelo e na extensão da pesquisa Assim, outras pessoas podem ajudar o Google a aprimorar esse modelo. É criado manualmente por músicos profissionais. Você também pode usar esse modelo para treinar seu próprio modelo. Não vamos aprender como fazer isso porque precisamos de muito conhecimento de IA para fazer isso. Eles também se concentraram muito no desenvolvimento responsável. Eles se concentraram em evitar o uso indevido de conteúdo criativo. O que isso significa? Eles adotaram métodos de um artigo de um cara chamado Carlini para garantir a exclusividade música gerada em comparação com os dados de Isso significa que a música gerada não será semelhante aos dados de treinamento que eles usaram para o Music LM Agora. O Music LM tem um site que vamos ver agora para ver alguns exemplos do que ele é capaz de fazer Se formos a esse site, veremos aqui o artigo que você pode ver no arquivo. Você pode ver o conjunto de dados sobre o qual falo, que é a música no site Você pode ver todos os exemplos que o Music L M é capaz de gerar. Vamos ver se temos geração de áudio a partir de legendas ricas. A legenda aqui é a trilha sonora principal de um jogo de arcade É rápido e equipado com uma guitarra elétrica cativante A música é repetitiva e fácil de lembrar, mas com sons inesperados, como símbolos ou toques de bateria. Vamos ver, esse é o exemplo dessa trilha sonora principal de um jogo de arcade Você pode realmente pensar sobre isso e sentir como se estivesse jogando um jogo dos anos 90 Há esse outro exemplo. Uma fusão de regaton e música eletrônica de dança com um espaço som de outro mundo induz a experiência de estar perdido no espaço E a música será projetada para evocar uma sensação de admiração e admiração ao mesmo tempo em que Isso é muito interessante. Vamos ver como isso soa. Sim, isso é muito específico e acho que fez um bom trabalho ao tentar transmitir essa experiência ao usuário. Vamos ver alguns outros exemplos. Longa geração. Bem, você pode ver aqui que esses sons duraram apenas 30 segundos, mas podem gerar até 5 segundos. Vamos ver, por exemplo, relaxar como ok, então são 5 minutos de jazz relaxante. Como você pode ver, eu estava testando em momentos diferentes se soasse a mesma coisa, mas repita o tempo todo e não é esse o caso Na verdade, é diferente em momentos diferentes é capaz de gerar sons longos, como. Então. Esse é meu recurso favorito de todos os exemplos que temos aqui. No modo história, a auditoria é gerada fornecendo uma sequência de solicitações de texto Isso influencia a forma como o modelo continua os tokens semânticos derivados da legenda anterior Não sei por que gosto muito disso, mas você pode realmente ter uma música gerada pela história. Por exemplo, hora de meditar, hora de acordar, hora de correr, hora de dar música 100% eletrônica tocada em um videogame Música de meditação tocada ao lado de River Fire e fogos de artifício. Na verdade, digamos que como você pode ver, a música era como um videogame até o segundo. Aqui diz 15. Mas eu realmente olhei e tinha 19 anos, mas tudo bem. E então, a partir daí, mudou essa tonalidade para algo mais relaxado E, na verdade, foi como meditar ao lado do rio. Depois disso, não foi como fogo. Não senti que era fogo, mas mais como algumas vozes que estavam tentando ser colocadas na música. Isso acontece muito. Eu tenho experimentado com isso. Às vezes, ele tenta colocar vozes. São vozes que na verdade não dizem nada, não espere que isso gere letras. Mas são como vozes que tentam ser colocadas lá dentro. Acho que esse foi o caso neste aviso de incêndio aqui. Eu não sei se você sentiu isso também, então eu também gosto dessa combinação aqui porque isso me lembra Bohemian Rhapsody, a música do então eu também gosto dessa combinação aqui porque isso me lembra Bohemian Rhapsody, a música do Queen. Vamos ouvir essa também. Vamos ouvir isso, This Go to Top Extking Bem, novamente, esse é um exemplo claro de IA tentando colocar vozes na música. Isso vai acontecer. Não sei se isso vai acontecer muitas vezes, mas já vi isso com muita frequência. Essas vozes não são inteligíveis. Eles são como Berish porque não dizem nada, mas você pode ouvi-los. Depois, há esse condicionamento de texto e melodia que você pode adicionar uma melodia que será corrigida em toda a E então podemos começar a mudar a música em si, mas mantendo essa melodia Por exemplo, vamos ver os sinos de Leo assobiando com um solo de guitarra como constante ou solo de os sinos de Leo assobiando com um solo de guitarra como constante ou solo de piano. Como você pode ver, o solo de piano e o solo de guitarra são constantes O texto P dizia, ei, primeiro coloque o bello nos sinos e depois um pouco Ok, é basicamente a constante. Então temos este que é, eu acho que este também é um condicionamento de legenda de pintura muito interessante Temos o título da pintura, Autor, A Persistência da Memória, Salvador Certo? Esta é a imagem apenas como referência da Wikipedia. E temos a descrição da pintura. Basicamente, isso é algo que modelos como o chant GPT são capazes de fazer Agora você pode fazer o upload de uma imagem e ela exibirá uma descrição da pintura e, em seguida, você poderá gerar o áudio. Vamos ver como soa o grito. Ok. Vou ser honesto, não esperava que essa pintura soasse assim. Parece, sei lá, uma música do Pink Floyd. Então, temos como geração de áudio a partir de tags, 10 segundos de instrumentos. Por exemplo, o violoncelo. Vamos ver, a flauta. Isso soou um pouco como a música do Titanic. Temos gêneros, por exemplo, vamos ver o blues britânico, que é mais comum, eu acho, do contrário Sim, isso soa como o nível de experiência de um músico de blues. Não sei por que você gostaria de colocar um pianista iniciante em uma música, mas vamos ver como isso soa. Definitivamente soa como eu e um pianista profissional louco e rápido. Sim, parece um pianista e lugares rápidos e profissionais. Esse também é um que eu gosto muito. Vou colocar o exemplo da academia porque ela gera um exemplo muito bom. Volte a tocar na dezena. Sim, definitivamente é uma música melhor do que a que eles colocam na minha academia. Eu acho que você vai usar isso para colocar um pouco de música lá. Épocas. Você também pode usar épocas como, por exemplo, clube nos Vamos ver como isso parece divertido. Sim, isso definitivamente soa como um clube nos anos 80. Bem, eu não nasci nessa época, mas ouvi músicas dos anos 80. Claro, isso soa como algo que vamos colocar no clube nos Vamos ver também essa característica do musical M, que é a diversidade de gerações. Isso significa que ele pode ser gerado para o mesmo prompt. Vários exemplos, como veremos também na cozinha de testes de IA. Para o mesmo aviso de texto, vamos ver, temos esse aviso dizendo música motivacional para esportes Esse é um exemplo, e outro exemplo seria esse. Ok, sim, eles são exemplos diferentes para a mesma frente de texto. Esses são todos os exemplos de que o Music LM é capaz Eu vou dizer que nem todos esses recursos estão disponíveis na cozinha do AI Test. Na verdade, só podemos, a partir de agora, testar a geração de áudio a partir de texto. Vamos testar isso na próxima aula. Espero que você goste. 3. Experimentando o MusicLM: Agora vamos realmente testar a música LM. A única maneira, partir de agora, dezembro de 2023, é testá-la por meio deste site Eu testei Kitchen.google.com Você só pode fazer login Este site também está disponível somente em alguns países, EUA, Quênia, Nova Zelândia e Austrália Mas você pode usar facilmente uma VPN como eu para testar este site. Se você clicar nesse menu suspenso e acessar a música, você terá uma caixa de texto para colocar o prompt aqui, você terá a soma gerada Você também tem o botão Configurações. Ok, esse botão Configurações tem três configurações. O primeiro é uma semente. Este é um número aleatório que você pode colocar aqui. Depois de colocar seu prompt, você pode colocar seu número aleatório, ele é gerado automaticamente para você. Você pode clicar neste botão aqui para bloquear essa semente. Isso significa que, dada uma solicitação, dada essa semente, você poderá gerar basicamente a mesma saída. Porque lembre-se de que a IA generativa pode ser muito aleatória. Se você quiser evitar essa aleatoriedade, você pode colocar o conjunto no mesmo prompt Também existem alguns parâmetros chamados temperatura, mas não temos esse parâmetro aqui que tornará seu prompt mais consistente, a saída será mais consistente. Além disso, temos esse comprimento de faixa. Lembre-se de que poderíamos gerar até 5 minutos, mas isso só nos permite gerar até 70 segundos. Acho que é porque muitas pessoas podem estar usando essa ferramenta. E gerar uma música de cinco minutos exige mais recursos computacionais. Eles estão oferecendo este site gratuitamente. Não queremos usar todos os seus recursos de computação gratuitamente. Também temos o loop, que é um recurso que une o início e o fim de sua faixa para tornar sua música infinita Lembre-se daquele exemplo em que tínhamos aquele jogo de arcade, que precisava ser infinito Bem, isso também nos permite que, quando a música infinita terminar , ela seja semelhante ao início da faixa. Isso é muito útil para coisas assim. Coisas como sons de fundo para videogames. Essas são as configurações que temos aqui. Temos o botão I Am Feeling Lucky. Vamos ver o que acontece se eu clicar aqui. Música ambiente com som suave. Eu também posso estudar. Isso vai gerar um pouco de música quando esse for outro exemplo. Então, como você pode ver, ele gerou dois exemplos aqui. Também vimos isso no exemplo de saída de que ele poderia gerar vários exemplos para o mesmo prompt. Nesta caixa de texto , temos os chips. Podemos gostar de ler esses sons e gerar coisas diferentes Vou começar de novo e gerar minha própria faixa. Eu gosto muito de Bachata. Eu vou dizer que uma Bachata moderna, ela tem que ser lenta primeiro, depois rápida e depois lenta novamente Tem que ser sujo, um pouco romântico. Ok, vamos ver o que isso gera para mim. Novamente, é identificar quais coisas eu posso mudar ou variar. Portanto, isso pode variar. Então, sim, eu gosto disso, mas acho que a batida da Pachata está se sobrepondo talvez à romântica Vamos nos livrar disso. Talvez estejamos colocando muitas restrições nesse prompt e vamos gerá-lo novamente, é gerar novamente, gerá-lo novamente, é Eu gosto muito mais disso. Vamos ver o outro exemplo que ele deu. Sim, eu gosto mais desse. Acho que posso dançar ao som disso. Bem, agora você tem uma ferramenta para gerar suas próprias músicas. Dado um aviso, espero que você goste deste vídeo. Nos vemos na próxima palestra. 4. Experimentando o TextFX: Somos novamente uma cozinha de teste de IA. Há outra ferramenta aqui chamada Text X, que potencializa seu processo de escrita com IA, ferramentas de linguagem poderosas feitas em colaboração com Lupe Se eu lançar essa ferramenta, teremos todas essas dez ferramentas. Isso também pode ser feito com o GPT. Não é algo muito inovador como o LM musical, mas ainda pode ser útil para pessoas que também querem ideias sobre esse eu. Por exemplo, a sigla cria uma frase usando as letras de uma determinada palavra Por exemplo, se eu digitar a palavra hambúrguer. Vamos ver o que isso funciona aqui. Temos um parâmetro chamado temperatura. Acho que te contei essa última lição. Mas se você definir a temperatura para zero , a saída será menos aleatória. Vai ser quase consistente 100% do tempo. Se você colocar a temperatura igual a um , será algo aleatório toda vez que você executar isso. 0.7 é um padrão decente. Muitos modelos, muitos modelos de IA usam 0,7 como padrão. Vamos preparar esse hambúrguer. São animais felizes feitos por grandes humanos, comem hambúrgueres muito bons ou têm uma refeição corporal muito boa, ou fazem uma refeição, se energizam, se livram do mau humor e Acho que isso pode ser mais usado para algum restaurante que vende hambúrgueres Isso pode ser o logotipo deles ou algo parecido, é uma aliteração muito criativa Encontre palavras em uma categoria que comecem com uma letra escolhida. Por exemplo, fast food que começa com a idade. Acho que eles vão encontrar o hambúrguer. Hambúrguer. Tacos de casca dura Sim, era óbvio que ia me dar hambúrguer Construímos em cadeia uma sequência de palavras em que cada palavra se relaciona com a última Novamente, vamos colocar o hambúrguer, vamos ver o que acontece com o hambúrguer Hambúrguer, pão, sanduíche, carne, bife, grelha, fogo, calor Passou dessa palavra para o calor fazendo uma sequência de palavras. Cada palavra estava relacionada à última. Hambúrguer, pão, cesta, mercearia, caixa, conta Passou de hambúrguer em conta, hambúrguer, pão, chão de pomba, padaria, loja, loja Todas essas são palavras relacionadas. Isso é muito útil para letras de rap, acho que no exemplo que eles dão. Fiasco de Lupe Neste vídeo que você pode assistir, ele é um rap, um escritor lírico Ele usa muito essa ferramenta para gerar letras usando também a inteligência humana, explodir, criar frases que soam semelhantes a determinadas palavras Mais uma vez, hambúrguer. Vamos ver o que isso faz. Hambúrguer, um gordo que come hambúrguer. Um sanduíche com presunto e um hambúrguer. Hambúrguer, um tipo de sanduíche com presunto e queijo. Ok, use encontrar semelhanças entre coisas não relacionadas. Vamos ver o hambúrguer e a lua. Vamos ver quais são as semelhanças entre esses dois conceitos Tanto o hambúrguer quanto a lua são redondos e podem ser comidos com uma faca de garfo. A lua pode ser comida, tanto um hambúrguer quanto a lua são redondas e frequentemente associadas à comida Tanto um hambúrguer quanto a lua podem ser associados a rodadas e plenitude Um hambúrguer com formato redondo e a lua com o rosto cheio Sim, eu acho que você pode ser muito poético com essa ferramenta aqui, POV, vamos ver Vamos falar sobre fast food. Isso avalia o tópico por meio de diferentes pontos de vista. O fast food é uma maneira barata e conveniente de alimentar uma família. O fast food é uma maneira conveniente de fazer uma refeição rápida. O fast food é uma forma deliciosa e conveniente de comer. Agora, uma cena gera detalhes sensoriais sobre a cena. Novamente, comendo um hambúrguer em um hotel, não sei o que vai gerar um hambúrguer seco e cozido demais Um hambúrguer tão seco racha quando você morde um pão plástico pegajoso. É isso que a IA imagina quando você está comendo um hambúrguer em um hotel Coisa sorridente ou um conceito. E isso vai criar uma simulação sobre ou um conceito. Vamos ver o hambúrguer. Um hambúrguer é como um pi que perdeu o rumo na vida. Por que hambúrguer é como uma torta com um chapéu na foto? Bem, você pode pensar assim. Sim, é como uma Pixa com um chapéu. Um hambúrguer é como um pixi com pão, carne e queijo, e é delicioso Acho que a IA é, certo? Torne uma cena mais criativa. Imagine uma pessoa comendo um hambúrguer em um. Vamos ver o que a IA imagina uma pessoa comendo um hambúrguer em um hotel que está flutuando no meio de Uma pessoa comendo um hambúrguer em um buraco localizado na lua Uma pessoa comendo um hambúrguer em um buraco feito de pão de gengibre Essas são coisas fictícias. Desdobre de forma inesperada, identifique palavras e frases que contenham uma determinada palavra Hambúrguer novamente, diz hambúrguer, dorso da mão. Taça de confusão, tigela de jarneauess. Isso é um pouco mais inesperado. De qualquer forma, essa ferramenta, efeitos de texto, pode ajudá-lo, se você é um escritor profissional, a dar ideias de letras para a música que você acabou Mas é algo que você também pode fazer com o Chat GPT, mas isso oferece uma boa interface de usuário para criar todas essas coisas 5. O que é áudio estável: Temos algumas alternativas à música. Lm, e eu vou falar sobre um áudio estável. Em primeiro lugar, gerar música não é uma tarefa fácil do ponto de vista técnico. Um áudio estável foi desenvolvido pelas mesmas pessoas que criaram uma difusão estável, então elas têm experiência em fazer esse tipo de coisa Ele usa o modelo de áudio estável Spark Audioparxv 10. Eles estão trabalhando no uso de um novo modelo, a versão 11. Acho que vai ser mais poderoso. Na versão gratuita, você pode gerar até 45 segundos de uma música. Vamos dar uma olhada neste site, que é estável em audio.com. Você pode criar uma conta gratuita e depois acessar a seção de geração aqui Como você pode ver, temos até 20 músicas por mês. Se você acessar os preços, verá a versão gratuita. Monitore mensalmente 20 gerações que você pode usar, você pode gerar até 45 segundos e a licença é de uso não comercial. Se você é um profissional, paga $12 por mês e pode gerar até 500 dessas faixas Os caminhões podem durar até 90 segundos e podem ser usados comercialmente Se você é uma empresa , precisa entrar em contato com essas pessoas para que elas possam definir seu preço. Essa é a seção de preços. O guia do usuário mostra, primeiro lugar, alguns exemplos do que isso pode fazer. Como vimos no site do Google, você pode explorar todos esses exemplos sozinho. Use um áudio estável para gerar áudio musical completo. Abrangendo uma variedade de instrumentos. Inclua o máximo de detalhes possível. Quanto mais detalhes você colocar no prompt, melhor será o resultado. Você pode colocar hastes individuais, efeitos sonoros, etc., etc Eu gosto que eles sejam mais explícitos no guia de interface. Essa é a interface que eles estão te dizendo. Por exemplo, etapas. Ele informa a quantidade de etapas de geração usadas para criar sua faixa de áudio. Uma contagem maior de etapas significa maior processamento e isso provavelmente pode aumentar a qualidade do seu público. E eles descobriram que 50 é o ponto ideal. Número de resultados que você pode gerar, no máximo cinco por vez, ok? Mas se você colocar quatro, isso custará quatro faixas ao gerar. Portanto, tenha cuidado com isso, porque se você colocar cinco por um prompt, você só poderá gerar quatro faixas na versão gratuita. A semente, eu já te disse o que é a semente, o padrão. Essa entrada está definida como aleatória, mas você pode colocar qualquer número aqui. Ao usar o mesmo prompt e a mesma semente, você terá saídas consistentes A intensidade do prompt controla o quão perto o modelo tenta guiar o áudio até o prompt de texto. Eles têm um poste de bloqueio para o modelo que estão usando, aquele que eu te disse, o parque de áudio X10 Se você estiver interessado nos detalhes técnicos aqui, também vimos o esquema de licenciamento Como usuário gratuito, você pode usar a amostra de áudio estável em sua própria música, mas, como usuário ruim, pode usá-la para uso comercial. Você não pode treinar modelos de IA para gerar áudio porque isso vai contra seus termos de serviço. Eles têm, eu acho, um guia de usuário melhor sobre como usar isso. Na próxima palestra, vamos testar um áudio estável para ver se eles geram melhores resultados 6. Experimentando áudio estável: Ok, então vamos dar uma olhada e testar o áudio estável. Vou colocar meu mesmo prompt, Modern Chata. Tem que ser lento primeiro, depois rápido e lento novamente. Tem que ser ansible. Eu não copiei e colei, então eu tenho que escrevê-lo mais uma vez. Vamos gerar uma trilha sonora com essa descrição. Além disso, você tem o guia aqui se quiser usar o guia do usuário. Vamos ver, mamãe e pa chata. Acho que demora um pouco mais, mas temos que esperar. Ok, foi gerado. Isso é o mesmo. Não, isso não soa nem um pouco como uma Bachata Vamos ver o que acontece se eu mudar o sufocante para Mas isso não é um Bachata que me faz pensar que o Google LM Talvez porque eles tenham mais dados de treinamento. Não sei, mas vamos dar uma chance. Talvez áudio estável. Não fui treinado com esses gêneros. Talvez eles tenham sido treinados com, eu não sei, rock pop ou algum outro tipo de coisa. Não, isso não parece nem um pouco um bate-papo. Vamos ver se, ao modificar o prompt, o típico típico pacote de bate-papo, vou colocar a força em 100%. Vamos ver se, ao modificar o prompt dessa forma, está gerando um resultado melhor Não, não, não, não. Vimos que o áudio estável está falhando na geração do bate-papo da Api Mas, novamente, você pode experimentá-lo com diferentes gêneros. Talvez isso gere uma rocha melhor. Eu sei. 7. Conclusão: Qual é a conclusão aqui? Agora você pode escrever sua própria música com música. Elem, desenvolvido pelo Google Research, foi projetado para criar música com base na entrada de texto Esse metal é capaz de produzir longos períodos de música de alta qualidade que seguem as instruções de texto fornecidas para experimentar música. L M possível se inscrever cozinha de testes de IA a partir de dezembro de 2023; no entanto, para aqueles interessados apenas em resultados de amostra, visitar o site de pesquisa do Google é uma opção alternativa Também testamos áudio estável, mas vimos que o Music LM era melhor na geração de Pachata Estou vendendo Pata aqui porque esse é o único gênero que geramos Você precisa experimentar outros tipos de música porque talvez seja melhor para gerar rock, eu não sei, mas eu sou um amante do ba chata Adoro ouvir bachata. Fiquei decepcionado com as saídas de áudio estáveis. O musical era muito superior ao áudio estável. Não se esqueça de me seguir nas redes sociais. Você pode entrar no meu canal do Discord, pode me seguir no Scra e se inscrever no meu Jet Espero que você goste do discurso. Nos vemos no próximo curso.