Como criar relatórios de impacto com o Power BI

1. Apresentação: Olá e bem-vindo à aula em pleno vigor com o Microsoft Power BI. Sou Sunil Gupta, seu instrutor para esta aula. E tenho 12 anos de experiência trabalhando para ciência de dados, aprendizado de máquina e análise de IA. Portanto, nesta aula, exploraremos os recursos poderosos do Power BI e aprenderemos como usá-los para criar visualizações impressionantes e painéis interativos que podem ajudá-lo a entender seus dados. Se você é analista de negócios, cientista de dados ou apenas alguém que deseja obter melhores insights de seus dados. Esta aula fornecerá as habilidades e o conhecimento para criar histórias de dados e painéis convincentes que podem impulsionar a tomada de decisões informadas. Portanto, esta aula começará do mais básico, desde o download do Microsoft Power BI até a criação de um relatório básico, a criação da tela, a adição do plano de fundo para comê-los e suas opções de gráficos aos relatórios e, e suas opções de gráficos aos relatórios em seguida, criar a força-tarefa interativa. Então, vamos começar e explorar o mundo da visualização de dados com o Power BI dentro da classe. 2. Download e instalação final do Power BI: Nesta palestra, vamos baixar o Power BI. Então, para baixar o Power BI, precisamos ir até o Google e digitar Power BI, baixar e pressionar Enter. Você verá o gráfico florestal. Estou dizendo primeiro que você pode ver o segundo ou algo assim, mas precisa acessar os downloads Power BI, power bi.microsoft.com. Clique aqui. Você será direcionado para a página inicial do Power BI no site da Microsoft. E aqui você pode ver várias opções, como o Power BI, extras no meu gateway de dados local da Microsoft. Ok? Portanto, você precisa acessar o produto e nós precisamos nos produtos x. E você pode ver nosso BI Desktop ou ser um profissional ou um Power BI mobile premium, o Power BI incorporado e o Power BI Report Server para todas as visualizações e a próxima criação de trabalhos e criação de relatórios. Então, precisamos clicar na barra. Próximo trabalho. E ao acessar esta página, você verá que vão dos dados internos para x. E com lojas de pechinchas e com o bar get extra, crie relatórios interativos ricos com UW, deixe a análise em seus dedos gratuitamente. Então, aqui você pode detalhar o que Barbie eu posso fazer se quiser ler sobre isso. Ok, mas para fazer o download, precisamos clicar na opção Download Gratuito, e isso o levará à Microsoft Store. Então clique em abrir. A Microsoft Store abrirá aqui. Então, agora esse é o Power BI. Eu já baixei. Se você não baixou, verá aqui, fique chateado. Clique no portão e ele será baixado em seu próximo top. Portanto, este é um aplicativo de desktop que você precisa baixar. Ainda não é necessário baixar o Dr.. Então clique no portão e ele será baixado e instalado em seu sistema. Basta clicar em Abrir aqui. Ele é baixado e instalado. Clique em Abrir e o Microsoft Power BI abrirá em sua próxima parada. Portanto, é bem simples. Não é necessário baixar o arquivo DOT EXE ou MSA. Basta acessar a Microsoft Store. Clique aqui e veja que esses são os feeds desativados. Esta é a página inicial quando você baixa e abre o Power BI pela primeira vez Veremos esta página, veremos esta página inicial depois do Power BI Desktop. Aqui você pode ver a visualização do relatório. Aqui você pode ver a visualização de dados onde você pode ver suas tabelas. Aqui, você pode ver a visualização do modelo, onde você pode ver seus modelos, como eles estão conectados. E na página do menu você pode ver a página inicial. Depois, você pode ver a inserção onde você pode inserir novos influenciadores visuais, árvore de decomposição, narrativa inteligente, todas essas coisas que aprenderemos. Depois modelagem. Você pode ver, ver e ajudar. E aqui você pode ver o Microsoft Power BI, próximo guia relacionado que foi criado pela Microsoft. E aqui você pode ver a opção de bons dados, onde você pode ver as várias opções, como a pasta de trabalho do Excel. Se você quiser obter os dados da pasta de trabalho do Excel. Os dados de fluxo de dados do conjunto de dados do Microsoft Power BI eram SQL Server, texto do servidor de análise do Analytic Service ou arquivo CSV. Se você quiser sair da web, isso também podemos fazer. Portanto, existem várias opções que você pode. Se você quiser obter seus dados, pasta de trabalho do Excel, hub de dados, SQL Server. Então, todos os trabalhos e aqui, e aqui também você pode ver o SQL Server. Então, todas essas opções estão aqui. E aqui você também pode ver como adicionar dados ao seu relatório. Você pode obter dados de importação de dados do Excel. Você pode importar dados do SQL Server ou simplesmente colá-los em uma tabela em branco. Você pode experimentar um exemplo de conjunto de dados fornecido pela Microsoft. Ok, então todas essas coisas serão vistas da próxima palestra em diante. Portanto, essa é a visão geral do Microsoft Power BI. Depois de concluir o relatório, você poderá salvar seus dados. Se você quiser importar de algum lugar, você pode importar sua fonte para exportar, você pode exportar. E há outra opção, ou Nick, quando você cria seus dados, você pode listar, ok, então esse público será ativado quando criarmos algumas visualizações e criarmos um painel. Se gerarmos alguns relatórios, o botão Publicar será ativado. E é muito simples de habilitar. E é muito simples visualizá-los com sua alta gerência ou com seu cliente, colocando o ID do e-mail e eles podem abri-lo em qualquer plataforma como podem abri-lo no celular usando o Power BI, móvel. Essa é a nossa ferramenta de visualização onde você pode ver todas as suas visualizações em um celular. Ok? Então, nos vemos na próxima aula, onde veremos tentarei importar os dados do Excel. 3. POWER BI AMBIENTES FRONTAIS E TRACK: Olá e bem-vindo de volta. Espero que você esteja gostando dessa aula. E nesta palestra eu vou falar sobre os ambientes do Power BI. Então, quais são os ambientes que temos no Power BI? É muito importante entender isso. Então, deixe-me começar rapidamente. Então, o Power BI realmente chegou ao fim. Você pode dizer um em cada front-end, onde fazemos todas as visualizações, e na parte de análise, onde você pode ver os gráficos, relatórios e painéis Então essa é a parte frontal. O outro são os ambientes de back-end, onde importamos as tabelas de dados, os conjuntos de dados, vários bancos de dados e várias fontes que usamos, nosso Power BI, geração de relatórios e criação de painéis e tudo mais. O que são bi? Portanto, existem basicamente duas inscrições, front-end Então, quando você olha para o Power BI, essa área em que estamos com toda a nossa parte de visualização, essa é a parte frontal do que podemos ver aqui na frente, na parte frontal do E quando usamos isso, obtemos dados e obtemos os dados de várias fontes. Portanto, esta é a parte de back-end em que temos a opção radius para importar de várias fontes de dados que se destacam ou que os dados fluem para o texto ou arquivo CSV do SQL Server a partir do vape, podemos exportar os podemos Então, todas essas outras coisas de pele fina. Então, esses são os dois momentos finais que temos no Power BI e o Microsoft Power bi é um poderoso livro de Business Intelligence que permite aos usuários analisar dados e insights de vendas. Biodegrade consiste em ambientes front-end e back-end, cada um realizando operações diferentes para Portanto, tanto o front-end do ambiente quanto o Mackinder, são importantes porque recuperam e restauram E no front-end, visualizamos os dados. Criamos tabelas, gráficos, onde você viu agora a regularização de nossas ferramentas que usamos para visualizar os dados e, em seguida, terminamos com base em Podemos analisar os dados para que possamos fazer a parte de análise de dados no front-end Então, deixe-me detalhar um pouco mais sobre o ambiente de front-end Portanto, para o momento em que a Internet está no poder, bi é a interface de usuário onde os dados, onde a análise e a visualização de dados ocorrem Como eu disse aqui, quando criamos relatórios e tudo isso é feito. Tudo o que podemos ver na interface do usuário, ela faz parte do ambiente de front-end As principais operações no ambiente de front-end incluem a conexão de dados Você só pode se conectar às várias fontes de dados usando o banco de dados. Bancos de dados como SQL, my sequel ou qualquer outro que você esteja usando para que possamos nos conectar ao Power BI e depois aos serviços em nuvem Em seguida, a segunda é a modelagem de dados. Modelagem de dados Isso envolve transformar e descartar os dados que você não usou no Power Query Editor Para criar um modelo de dados que sirva. Nossa análise de dados precisa de conexão de dados para se conectar às fontes de dados. Modelagem de dados para transformar e salvar os dados para análise de dados Criação de painéis, você só pode criar painéis e relatórios interativos criando recursos visuais e definindo lições entre os conjuntos de dados e E também podemos adicionar valores principais e cálculos. Podemos adicionar nossos próprios cálculos a ele. Podemos adicionar nossos próprios cursos ao conjunto de dados que temos e criar um relatório A quarta é muito importante para cada visualização, então o Power BI oferece uma ampla variedade de visualizações, como tabelas, gráficos, mapas e tabelas, para apresentar a hora em power bi bidirecional, e tabelas, para apresentar a hora em power bi bidirecional Barbara é muito popular e falou com você porque oferece uma ampla variedade de ferramentas de visualização, como tabelas, gráficos, mapas e tabelas de dados, para apresentar dados de forma muito intuitiva e pronta para apresentar dados de maneira muito intuitiva e moderna Assim, podemos visualizar os dados com muita facilidade. E os dados de seu filho, ou os gráficos e relatórios criados com ferramentas de visualização de dados no power bi, são muito atraentes por natureza, muito divididos em dois Então, astronauta, você olha para eles, você entenderá uma parte dos dados que você não pode analisar ou não consegue entender olhando a Então, quando você visualiza os dados, você tem uma melhor compreensão Em seguida, a próxima parte é a criação do painel. Então, uma vez que tenhamos os relatórios e tudo mais, podemos agrupar os relatórios. Podemos colocá-lo em um painel e criar painéis que contarão uma história para os usuários Assim, os painéis permitem que o usuário crie uma visão consolidada de vários relatórios, fornecendo uma visão geral holística dos Então, como você tem os dados, como eu disse, podemos criar vários relatórios e gráficos no RBA. Mas quando reunimos todos os relatórios e as visualizações, criamos um painel E o painel contará toda a história dos dados e adicionará a análise de dados que você deseja fazer no conjunto de dados Isso criando relatórios, gráficos e tabelas que você coloca em uma página e que se chama barra de tarefas Portanto, o painel será uma abordagem muito intuitiva e holística, RPA, apresentando dados ou analisando os dados Portanto, um painel terá vários relatórios, refúgios e gráficos, e eles serão inter-relacionados quando você alterar um parâmetro, você e todos os gráficos e tabelas mudarão Então, isso lhe dará uma visão muito ampla da análise de dados e nenhuma criação de painel é muito importante E os painéis são basicamente eles, uma visão consolidada dos vários E então a cápsula também é uma parte muito importante. Colaboração e compartilhamento O Power BI permite que os usuários colaborem no Relatório e no Painel e os compartilhem com as partes interessadas no Power, BI ou Atualmente, no Power, BI ou em qualquer outra ferramenta de business intelligence, temos a oportunidade colaborar com os membros da nossa equipe que são as partes interessadas E podemos ver o que estamos criando como relatório ou painel que podemos compartilhar diretamente com as partes interessadas ou com os membros de nossa equipe e nossos gerentes, nossa alta E eles podem ter uma visão ao vivo do que você está fazendo e dos relatórios que você criou. E se eles quiserem adicionar algo a isso, eles podem continuar com isso. Eles também podem fazer isso nos painéis. Portanto, é uma maneira muito fácil de colaborar com o tema. E C é o relatório que você criou com sua alta gerência ou com os líderes da equipe, ou mesmo com as partes interessadas da empresa, ou mesmo com os clientes, mesmo que você trabalhe em equipe Portanto, isso não apenas permitirá que você colabore com eles, mas também é muito fácil dizer que adicione relatórios e painéis a E eles podem ter a mesma visão que você está tendo. Eles podem simplesmente clicar nas coisas e fazer uma análise muito boa se quiserem fazer com os dados. Portanto, esse é um recurso muito importante perturba e colabora no Power BI, o que o torna muito, muito importante Ferramenta de análise de dados do Power BI. Essa ferramenta de análise. Agora vamos entender sobre o back-end e a mulher. Então, na volta à inscrição no power bi, é onde o processamento, o armazenamento e o gerenciamento de dados armazenamento e o gerenciamento Então, obviamente, no back-end, sempre armazenamos os dados, certo? Portanto, todos os bancos de dados e servidores de banco de dados fazem parte do back-end. Então, no backend, depois aquecendo, até mesmo no Power BI, também o local onde armazenamos os dados Gerenciamos os dados e fazemos o processamento de dados, certo? Portanto, o ambiente de back-end do Power BI também é o mesmo onde estamos Nós fazemos o Datastore, o processamento de dados e o gerenciamento dos Portanto, todos esses três importantes gerenciamento de dados de processamento, armazenamento e gerenciamento de dados ocorrem no ambiente de back-end do Power BI, e as principais operações que realizamos no ambiente de back-end em energia incluem atualização de dados. Power BI, eu posso atualizar os dados automaticamente para aparecerem insights como Ali ou o que aconteceria O site de comércio eletrônico existe e eles têm a fonte de dados de dados ou restauraram aquela inflamação que geralmente é. Em nosso banco de dados. Escolhemos as tabelas de dados dos mortos, de suas tabelas de banco de dados de dados e refazemos algumas análises sobre elas. Criamos relatórios, painéis e análises financeiras ou qualquer outra análise, distância do cliente e tudo o que você quiser que você faça com esses dados Mas o problema eram os dados no ambiente de comércio eletrônico ou de qualquer mulher hoje em dia on-line, toda empresa está on-line, a cada segundo novos dados estão sendo adicionados às tabelas. Os dados estão sendo atualizados a cada vez. O problema era que os dados, o IP, retornavam os dados Se os dados foram recuperados, você seguiu em frente e agora está enviando um relatório para O cenário mudou completamente porque nesses dez dias eles teriam feito alguma campanha. Eles teriam recebido os novos rituais e quaisquer que fossem os Relatórios que você ou você criaram, isso mudou Então, isso é inútil por enquanto, depois de dez dias. Então, esse problema é resolvido no power bi, porque aqui os dados, se você estiver selecionando dados de qualquer servidor de banco de dados e tabelas de dados do Serviço de Banco de Dados que foram atualizadas Então, o que o Power BI fará? Ele atualizará automaticamente as tabelas de dados. E quando as tabelas de dados forem atualizadas, ela levará todas as novas informações para as tabelas em que estamos processando em nosso ambiente de back-end, no Power BI, até mesmo as referências do Power BI responderemos também serão E seus relatórios também serão alterados com base nos novos dados recebidos . Dessa forma, o Power bi, automaticamente, expressa dados de várias fontes, quaisquer que sejam as fontes em que você esteja obtendo dados que serão atualizados Você só precisa programar o intervalo no intervalo em que deseja buscar os dados e atualizar dados no back-end do Então, nesses intervalos, suponha que você esteja selecionando para cada 10 h, cada um dia ou a cada dia alternativo, cada 24 h ou a cada 10 minutos Qualquer que seja o intervalo que eu selecionar no intervalo de dados, esses dados serão atualizados e esperarão Você não precisa fazer nada. Seus relatórios, seus painéis serão atualizados automaticamente e vocês são relatórios e seus painéis, sempre que você disser, serão muito, muito relevantes e serão muito, muito úteis para a alta gerência analisar e analisar os dados em Portanto, os dados atualizam recursos muito, muito importantes no power bi Em seguida, vem a transformação de dados, Power Query Editor realiza operações de transformação e limpeza de dados no back-end, permitindo a modelagem de dados no front-end Portanto, a transformação de dados é muito, muito importante, pois se você está procurando um analista de dados, está certo. Por quê? Porque se você trabalha com os dados brutos e não se transforma, não adicionará novas colunas principais, recursos e colunas às tabelas Você não conseguirá obter a visualização correta dos dados ou informações do personagem ou a análise correta. Você não será capaz de fazer. Você tem todas as coisas que as colunas estão em seus dados. exemplo, ter as informações do usuário, quais coisas ele comprou, qual foi o preço e qual preço elas foram vendidas. E todos aqueles teoremas para lucros e perdas. Então, essas medidas que você pode adicionar, você transforma os dados, cria novos campos, adiciona novos cálculos. Se você quiser calcular a receita com base em outras coisas ou deseja calcular os descontos em uma fórmula diferente? Então, todas essas coisas que você pode fazer com a ferramenta de transformação digital que foi fornecida no Power BI, o Power Query Editor. Então, essa coisa, transformação, transformação de dados e limpeza ou presença ou feita no back-end que você possa fazer a modelagem de dados no front-end e o processamento de back-end das operações de transformação e limpeza no back-end do Power, o BI permitirá que você faça a modelagem de dados de uma maneira muito melhor no Então esse é o poder da transformação de dados no power bi. Em seguida, vem a compactação de dados, compressão de dados O Power BI compacta os dados e otimiza os dados para reduzir a necessidade de armazenamento Dados para reduzir a necessidade de armazenamento ao mesmo tempo, manter o desempenho da consulta. Portanto, o Power BI tem um recurso muito importante e muito poderoso compactação de dados, em que o Power bi , que não faz nada ou não faz nada para compactar os dados, economiza espaço. Power BI, você compactará automaticamente seus dados e otimizará esses dados para reduzir os requisitos de armazenamento, de forma que você não precise de histórias muito altas, é o lugar para armazenar os dados, certo? Portanto, a necessidade de armazenamento diminuirá. Mas, ao mesmo tempo, o Power BI garantirá que essa compactação um Brita e a otimização dos dados para a necessidade de armazenamento, para reduzir a necessidade de armazenamento , não prejudique o não prejudique Portanto, mesmo que o power bi, comprima seus dados e otimize os dados, não prejudicará o desempenho de sua consulta Não demorará muito tempo Será muito mais rápido e ágil. Bom, pois não foi comprimido. Portanto, o Power BI fará a compactação de dados sozinho. Depois vem a segurança e a autenticação. Isso é muito, muito importante para qualquer aplicativo de nível corporativo, certo? Chaves do Power BI Estude. O ambiente de back-end do Power BI lida com a autenticação do usuário, o controle de acesso e a segurança de dados, garantindo que somente usuários autorizados possam acessar Portanto, mesmo que o Power bi ofereça a opção de compartilhar seus painéis, relatórios de cereais e colaborar com outras pessoas. Ao mesmo tempo, também garante que o ambiente de back-end gerencie a autenticação do usuário e o controle de acesso Portanto, ao definir a configuração relatórios e painéis, você pode dar aos usuários e aos membros da sua equipe o controle de acesso de que eles só podem realizar essas tarefas específicas Como se eles só pudessem ver, ou só pudessem comer, ou pudessem modificar tudo isso. Eles podem excluir ou não podem excluir. Eles só têm acesso confiável a todo esse tipo de controle de acesso que você pode fazer por meio do ambiente de back-end ou do Power BI E cada usuário será autenticado e, em seguida, será permitido registrar o sistema E também protege seus dados. Então, isso só é autorizado. Você só pode acessar as informações confidenciais. Porque a empresa, todas as coisas que estão sendo armazenadas como um nível de dados. Portanto, também garantirá que seus servidores ou bancos de dados estejam seguros e que todas as informações confidenciais estejam protegidas adequadamente. Então, o Datastore é Power BI que armazena dados no Cloud Storage, permitindo uma consulta rápida e eficiente Quando você importou um Power BI, restaurou os dados em um armazenamento baseado em nuvem para que você não precise se preocupar com as histórias, coisas e tudo E é, ele foi instalado na nuvem. É muito rápido e eficiente. Quando você consulta o intervalo de tempo e a recuperação, tempo de consulta e recuperação quando você consulta algo e obtém o ritual, o tempo entre a consulta entrar e o resultado sair é muito, muito mínimo no caso das transações baseadas na Portanto, esse Datastore é, uma vez que está na nuvem, a visita é muito rápida e eficiente Tanto a consulta quanto a recuperação demoram muito, muito pouco tempo e são muito eficientes, além de proporcionar um desempenho muito bom Portanto, a otimização do desempenho também é garantida pelo retorno e inscrição do Power BI Inscrição. Então, o que ele fará é otimizar a consulta Education e aproveitar as técnicas de armazenamento em cache para melhorar o Portanto, o Power BI usa internamente as técnicas de adivinhação para melhorar o desempenho geral, para que não se preocupe com todas essas técnicas de casting e como melhorar ou otimizar a consulta Education, todas ambiente de back-end do Power bi cuidará automaticamente dessas coisas Então, isso é tudo sobre a introdução de front-end e back-end E na próxima palestra, veremos como. Ok, vamos, vamos fazer isso neste discurso de palestra. Então, veremos o front-end, o back-end e o ambiente de front-end e back-end no Power BI trabalharem juntos para fornecer uma experiência perfeita Power BI trabalharem juntos para fornecer uma experiência perfeita de analistas de dados que já entendemos. As operações de front-end acionaram processos de back-end, como dados, elogios e dados, alguma relevância Então, a partir do front-end, você pode controlar os processos de back-end E você só pode interagir com a Visualização no front-end, que então envia consultas ao back-end, quais são a recuperação e o processamento de dados Portanto, sempre que você propor algo no front-end, obviamente, ele voltará ao back-end e recuperará os dados e os processos Em seguida, ele mostrará que o Jad resulta na forma de gráficos e tabelas e responde a essas consultas obtendo os dados solicitados e retornando obtendo os dados solicitados e o resultado para a visualização do front-end Isso é uma coisa muito normal que todos nós sabemos. Vamos revisar rapidamente o ambiente de front-end e vice-versa e quais são as principais coisas Portanto, o ambiente de front-end será usado para modelos de dados E então temos as Expressões de Análise de Dados, a consulta DAX às colunas principais e às colunas calculadas. E então o front-end será usado para relatórios e painéis e abusado para a criação e publicação de relatórios e painéis e também serão feitas por meio do ambiente feitas Para o back-end, temos o Conectar e extrair, reconectar à fonte de dados e extrair os Essa operação que fazemos, depois transformamos e salvamos os dados. Em seguida, fazemos a otimização do perfil e da consulta. E então temos as operações de acréscimo de margem no back-end Então, quando resumimos isso, temos quatro pontos. ambientes Microsoft Power, BI, front-end e back-end colaboram para fornecer Os ambientes Microsoft Power, BI, front-end e back-end colaboram para fornecer uma solução abrangente de business intelligence. ambiente de front-end permite que você simplesmente se conecte aos dados, crie relatórios e painéis e colabore com outras pessoas, como membros de sua equipe, seus gerentes, suas partes interessadas, seus clientes, o que, quem você quiser, pode dar acesso E disse que você relata que os ambientes de back-end lidam com o processamento, armazenamento, segurança e desempenho de dados ou com a otimização E o último ponto é que interação entre o front-end e o back-end garante uma análise de dados suave e eficiente Experiência. interação entre o ambiente de front-end e o ambiente de back-end é tão suave que você não sentirá nenhum atraso Assim que você clica em algum relatório, você arrasta e solta os campos e os campos principais Você visualizará rapidamente os dados e eles serão muito fáceis, o que proporcionará uma experiência de análise de dados muito perfeita e eficiente Então, isso é o que eu queria transmitir sobre os ambientes front-end e back-end do power Espero poder ler o que eu quiser de uma forma muito clara e concisa. Espero que você tenha entendido. Se você tiver alguma dúvida, pode comentar e perguntar. Dentro da próxima palestra. 4. Conectores POWER BI: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre os conceitos básicos do Power BI As próximas coisas sobre ética, ou seja, o tipo de conectores de dados abrangem o nivelamento Então, como eu disse anteriormente, o Power way também fornece muitos conectores para bancos de Como se não estivesse restrito a um tipo de banco de dados que você pode usar com o Power BI. Ele fornece muitos conectores de dados, quase todos os tipos de nossos conectores de dados para se conectar a qualquer tipo de fonte de dados que você esteja usando Microsoft Excel, microsoft Excel ou my, minha sequência ou SQL Servers ou a não sequência dados como o MongoDB, bancos de dados capturados, GraphQL em ordem, não em ordem, Neo4j, qualquer tipo de banco de dados que você esteja usando e que você possa se conectar ao Power BI com muita facilidade, pois ele fornece conectores de dados embutidos nos quais você pode simplesmente clicar e fornecer o caminho da fonte de dados e o caminho da fonte de dados Então é isso, essa é a flexibilidade que os recursos são fornecidos no Power BI, que o torna tão, tão bom. E esse Power BI é o número um no mercado no momento. E acho que isso ocorre porque, da Microsoft, é muito útil porque você pode usá-lo com todos os outros Microsoft Office 360 pipe aplicativos do Microsoft Office 360 pipe ou fornecidos em um ambiente de escritório É muito fácil se familiarizar com as outras ferramentas que você está usando com o Excel ou o PowerPoint ou qualquer coisa que você esteja usando Portanto, é muito fácil se conectar à Microsoft junto com todas as outras ferramentas. Seja AWS ou Google, GCP, o que quer que você esteja usando, você pode se conectar facilmente ao Microsoft Power BI Então é isso que vamos aprender, são os tipos de conectores de dados disponíveis no Microsoft Power BI O Microsoft Power BI oferece uma ampla variedade de conectores de dados que permitem que os usuários se conectem a várias fontes de dados Quais finalidades de análise e visualização. Então, obviamente, quando você está usando o Microsoft Power BI, então, quando você se conecta a uma fonte de dados, você coleta para nossos fins de análise dados apenas para análise e visualização Então é isso que fazemos com o Power BI. Portanto, esses conectores facilitam a integração perfeita de dados de diferentes sistemas no Power BI Portanto, seja qual for o sistema, quaisquer servidores que você esteja imaginando para o armazenamento do seu banco de dados, ele fornecerá a facilidade perfeita integração perfeita de dados de diferentes Portanto, não haverá atraso nem nada. Será muito simples e também muito eficiente Vamos entender o nível de outros coletores de dados no Power BI Portanto, o Power BI fornece conectores para bancos de dados populares , como Microsoft SQL Server e Microsoft Servidor de sequências da Microsoft, Microsoft Excel. Até mesmo nosso banco de dados Oracle também faz parte da minha sequência. Além disso, após a escassez, legal também, ele fornece Esses conectores permitem que você estabeleça uma conexão com seus bancos de dados e importe tabelas, visualizações e até mesmo o procedimento armazenado diretamente no Power BI Você só pode aproveitar os próprios recursos de consulta dos conectores do banco de dados para recuperar e transferir dados Portanto, esse banco de dados pode se estender. Os conectores não servem apenas para puxar, mas também fornecem os recursos de consulta desses bancos de dados para que você não apenas os recupere, mas também possa transformar seus dados e, em seguida iniciar sua análise para poder transformá-los antes de fazer a Então, quais são os conectores de arquivo são nossos níveis. Portanto, o suporte baseado em energia conecta o senso para diferentes formatos de arquivo, como Excel, CSV, xml, JSON e C. No momento, você só pode importar dados de cada formato de arquivo para o Power BI para análise e visualização. Os conectores de arquivo permitem que os usuários acessem e atualizem dados de arquivos locais, conectores de arquivo permitem que os usuários e atualizem dados de caso os arquivos sejam Serviços como o OneDrive ou o SharePoint. Portanto, ele não apenas fornece os conectores do banco de dados, mas também os conectores de arquivo Em seguida, ele também fornece os conectores do serviço de nuvem. Como eu disse anteriormente, Power BI se integra a vários serviços em nuvem, permitindo que os usuários se conectem aos seus, permitindo que os usuários se conectem aos seus dados armazenados em bombas de jogo, como a marca Microsoft, G'day, Salesforce, Google Portanto, esses conectores de serviço de nuvem on-line também podem ser integrados facilmente ao Power BI Esses conectores fornecem acesso direto aos dados na nuvem, permitindo que você crie relatórios e painéis com base em tempo real e nessas atualizações duplas de dados Então, como também discutimos na palestra anterior. Então, quando conectamos nosso Power BI a qualquer fonte de dados ou por meio do Beta Cloud Service ou dos conectores de arquivo, ou mesmo dos conectores de banco de dados Ele não apenas fornecerá acesso aos dados na nuvem ou nos bancos de dados, mas também permitirá que você crie relatórios e painéis em tempo real E você pode usar o anúncio em tempo real. E quando os dados forem reformulados, eles serão refletidos no Power BI, ou você pode dizer atualização de dados com dois pontos Nesse momento, ele será atualizado e refletirá em seus relatórios e visualizações de dados , como tudo o que você Os conectores de serviço online também oferecem suporte a, so far away, conectores para serviços online populares, como Dynamics 365, Salesforce, Google Analytics e SharePoint Ok. Portanto, esses conectores permitem que o usuário se conecte aos seus serviços on-line de dados, contas e dados detalhados para análise e visualização Você só pode extrair dados de vários serviços on-line para criar relatórios e painéis consolidados Então, suponha que você tenha uma empresa e seus dados estejam armazenados em vários locais diferentes e diferentes Barbie, eu posso extrair dados de vários serviços on-line e criar relatórios consolidados para E que esses relatórios possam ser combinados. Os relatórios de pausa podem ser combinados para criar um painel consolidado Então, isso lhe dará a abordagem holística de sua visão holística do seu negócio, do que está acontecendo com nossos valores, nossas fontes de dados Quando reunidos no Power BI , eles oferecem uma visualização muito boa de tudo de uma forma muito holística Os conectores de big data também oferecem suporte baseado em energia aos conectores para plataformas de big data como Apache Spark, Hadoop, Azure, Data Esses conectores permitem que os usuários se conectem a grandes volumes de dados, volumes de dados estruturados e não estruturados Análise e visualização avançadas. Você só pode aproveitar o Power Query Editor para transformar e salvar dados antes de importá-los para o Power BI E também suporta os conectores personalizados. Barbie permite que os usuários criem conector personalizado para se conectar às fontes de dados proprietárias ou especializadas Suponha que, se você tem uma grande empresa e tem suas próprias fontes de dados proprietárias, são fontes de dados muito especializadas para suas próprias necessidades O Power BI pode ser personalizado para buscar dados ou conectar-se a eles Essas também são fontes de dados proprietárias. Portanto, esse envenenamento por cache também é possível. Os conectores personalizados oferecem flexibilidade para integração com fontes de dados exclusivas que não são cobertas pelos conectores integrados Portanto, existem conectores integrados que permitirão que você se conecte aos conectores de big data Os conectores de serviços on-line ou Cloud Service Connectors são conectores arquivados ou conectores de banco de dados Além disso, o faraway também possui conectores personalizados que permitem que você se conecte às fontes de dados proprietárias que não estão disponíveis nos Então isso também é possível. E com isso, você só pode desenvolver conectores personalizados usando o Power Query SDK Portanto, a consulta do Power BI permite que você crie conectores personalizados para seu voo espacial e fontes de dados proprietárias E aproveita os conectores desenvolvidos pela comunidade do Power BI Então, a comunidade de bares gays está crescendo e é muito rápida até agora. E muitas pessoas criaram os conectores personalizados para se conectar a uma fonte de dados proprietária ou específica E se sua fonte de dados for semelhante a eles, você também poderá usar esses conectores personalizados criados pela comunidade Então, o que podemos entender disso, deixe-me resumir isso para você Power BI fornece conectores de dados de configuração abrangentes que permitem que você se conecte a várias fontes de dados para análise e visualização Mas os conectores de banco de dados permitem que você conecte apenas dois bancos de dados populares e tabelas importantes, visualizações e procedimentos armazenados Procedimentos, conectores de arquivo, formatos de arquivo Fabrega, como Excel, CSV, XML e JSON Cloud Service Connectors fornecem acesso direto aos dados armazenados em plataformas de nuvem, como Judas e Google Os conectores de serviço on-line permitem que o usuário se conecte aos serviços on-line, como Dynamics 365, Salesforce, Google Analytics, Big Data Connectors, facilitam e integram os dados de plataformas de big data como Apache Spark, azure, Data Lake e muitos outros conectores personalizados, oferecendo flexibilidade para se conectar a fontes de dados flexibilidade para se conectar a Dynamics 365, Salesforce, Google Analytics, Big Data Connectors, facilitam e integram os dados de plataformas de big data, como Apache Spark, azure, Data Lake e muitos outros conectores personalizados, oferecendo flexibilidade para se conectar a fontes de dados próprias e especializadas. Então, esses são os conectores de dados disponíveis no Microsoft Power BI Deixe-me te mostrar aqui também. Então, quando você chega ao Microsoft Power BI, e aqui você pode ver existe uma opção de pasta de trabalho do Excel Então, quando você clica aqui, você pode ver aqui importar dados de uma pasta de trabalho do Microsoft Excel Em seguida, a segunda opção, mais fácil, Data Hub de uma perna, então o que você é desagradável Então, se você quiser importar dados da sua organização, você pode clicar aqui. Você pode abrir um conjunto de dados do Power BI ou até mesmo data marts, lagos ou armazéns Se você quiser se conectar, você pode se conectar aqui. Então, temos a opção SQL Server aqui. Em seguida, temos o, se você quiser inserir seus dados sozinho, e você pode criar uma tabela diretamente clicando em inserir dados aqui. Em seguida, o Dataverse se conecta a um banco de dados por meio de endpoints SQL para que você também possa se conectar ao banco de dados E aqui você pode ver as fontes recentes que você usou. Além disso, também temos bons dados frequentemente aqui. Então, aqui você pode ver que a lista atualiza fontes de dados comuns. Portanto, crie fontes de dados comuns. Você pode ver sua pasta de trabalho do Excel, conjunto de dados do Power BI, dados de fluxo de dados, SQL Server Analysis Services, Analysis Services Você pode ver seu Live Connect para conectar nossos dados de importação do SQL. Conectamos nossos dados de importação do SQL Server Analysis Services, banco de dados, arquivos de texto ou CSV que você deseja importar e que você pode fazer Você pode importar dados diretamente da página da web. Você pode simplesmente fornecer o URL, sua página da web, e ele extrairá os dados dessa página da web. Você pode usar o feed OData para importar dados de um feed OData Você pode criar uma consulta do zero e extrair os dados. Você pode usar os aplicativos de modelo do Power BI, instalar um conjunto de dados pré-construído e gerar relatórios no serviço Power BI E se você clicar em mais, ele lhe dará todas as outras opções, como você pode ver aqui. Esses são os bancos de dados. Todos os tipos de bancos de dados ou conectores estão listados aqui. E se quiser ver os conectores, você pode ver o texto do Excel, CSV, xml, pasta JSON, PDF, pasta do SharePoint, todos esses quatro bancos Você pode ver seu SQL Database Server, servidor de banco dados SQL, banco de dados extra Análise de SQL Servers , o que eu chamo de banco de dados IBM Db2, banco de dados de informática IBM, IBM mysock chamado Database Postgres, Sybase, Teradata, banco de dados SAP hana, pesquisa SAP Business permite servidores de aplicativos, servidor de mensagens SAP Business de dados SQL, banco de dados extra Análise de SQL Servers, o que eu chamo de banco de dados IBM Db2, banco de dados de informática IBM, IBM mysock chamado Database Postgres, Sybase, Teradata, banco de dados SAP hana, pesquisa SAP Business permite servidores de aplicativos, servidor de mensagens SAP Business Warehouse. Então, todos os empregos e outros Amazon Red Impala, Google BigQuery, Google BigQuery são um júri, porque Snowflake, espaço Então, tudo isso é feito em um tenor. Em grande escala, dados de conectores de BI, estamos, na verdade, vendo a realidade como um nó Então, todos os empregos e você pode encontrar aqui. Portanto, quase todos os tipos de bancos de dados e conectores estão disponíveis aqui no Microsoft Fabric Preview Aqui você pode ver nosso armazém de banco de dados, data marts, Power Platform Assim, você pode ver seus dados como fluxo de dados, serviços de trabalho, banco de dados e serviços que você pode conectar por meio de serviços on-line Você pode ver aqui, lift up online services, salesforce, sweet IQ, Spark course, March seat, QuickBooks Então, todos os empregos e o GitHub. Salesforce, Dynamics, Microsoft Dynamics, Pesquisa, T5, Microsoft Exchange Tudo o que você pode conectar. Você também pode ver o outro. Ok? Então, esses são os conectores de banco de dados disponíveis no Power BI Você pode ver todos eles listados aqui. Há muito de tudo, quase tudo o que você precisa será nosso rótulo aqui. Conectores. Nos vemos na próxima palestra. 5. Criando relatórios básicos com o POWER BI: Agora temos o conhecimento básico do Power VA e de diferentes conectores de dados E também temos a compreensão da Power Interface. Vamos criar um projeto simples. Vamos fazer a mão na massa. Ensine você, um por um, como criar esses, aquilo, como criar um gráfico e é melhor trabalhar com todos os conjuntos de dados Então, eu tenho meu pequeno conjunto de dados de Newark e é um arquivo CSV Então, a primeira coisa que fazemos clicar em obter dados e aqui selecionaremos a barra de texto CSV E aqui vou importar esse arquivo CSV de pontos de vendas de propriedades de NY . Você acabou de importar esses dados e será importante aqui Então, agora temos o N por N, a propriedade do partido sublinhado no céu Então, propriedade. Primeiro, deixe-me cancelar essa propriedade. Ok. Vá aqui. Agora, vou novamente para obter dados, texto. É menos CSV e o ALL seleciona isso. Então, agora fizemos UAC, ambientes sublinhados, propriedade de sublinhados da New Relic, e isso se chama Sales struck CSP Então, esses são os dados da propriedade de Neera. Desde pequeno, tudo bem. Aqui temos a área de identificação, bairro, link, classe, categoria, interesses , pés quadrados Esses dados estão faltando, cruze a metragem quadrada ou lá ele os construiu em que ano e os selou e o preço de venda Então, essas são as colunas de dados que temos em nosso conjunto de dados. Mas quando você olha aqui, reabilitação, preço de venda, sim, mas os preços de venda vêm com $1 anexado no final Então, quando você carregar diretamente esse conjunto de dados, o que acontecerá? Isso será considerado um TextField, certo? Será considerado que os textos serão chamados de dólar e serão anexados ao preço de venda. Portanto, precisamos transformar esses dados primeiro para que sejam considerados o número ADA ou o preço. Ok? Portanto, para os dados antes do carregamento, você pode ir e carregar diretamente ou clicar em Transformar. Então você pode fazer as duas coisas. Ok, mas sugiro que antes de carregar você transforme os dados. Então, basta clicar em Transformar dados. Depois de carregar também você pode transformar os dados, ok? Não é um problema. Então, aqui precisamos de preços de venda, preços, costura como campo de texto aqui e aqui Cada entrada com $1 anexado a ela é considerada uma string. Ok, então para fazer isso, o que precisamos fazer, o que vou fazer, eu clico seleciono esta coluna. Eu vou para transformar sua casa, depois transformo e, em seguida, seleciono os valores Substituir. Então, clique em Substituir valor para ver que, às opsinas Substituir valores e substituir erros, verá esse substituto por último. No momento, vou usar os valores de substituição, então basta clicar neles. E aqui, o que eu quero fazer, eu quero substituir o dólar pelo espaço em branco, ok, então o que você quiser substituir, para isso, ele encontrará o cifrão nos valores da coluna e substituirá por nós. Em branco. Ok? Então, basta clicar em OK e ele desaparecerá. Ok? E te vejo. Todos os valores em dólares foram substituídos. Agora, vou mudar o tipo de dados para número inteiro, ok? E vamos clicar no número inteiro. Então, agora ele foi alterado. Ok? Agora, clique em Fechar e aplicar. Então, basta clicar em Fechar e Aplicar. Agora ele carregará os dados. Ok? Agora, aqui, fazendo o upload dos dados, você pode ver aqui no canto direito a potência e o porquê, chamadas de células de sublinhado da propriedade, chegando aqui e ver que células de sublinhado da propriedade, chegando aqui e o preço de venda está chegando como um número Ok? Agora, como nossos dados foram anotados em nosso Power BI, o que podemos fazer? Você pode ver que a visualização do relatório, a visualização de dados, e o modelo com três visualizações de nível na visualização do relatório não é nada visualmente , porque aqui criaremos nossos recursos visuais com base em nossos dados O segundo é o Data View. Queremos ver seus dados. Você pode clicar na Visualização de dados e ver sua tabela aqui. Então, o preço do CEA, tudo, todas essas colunas e linhas foram importadas aqui Então, se você quiser criar qualquer modelo, se tiver uma ou duas tabelas, você pode criar o modelo e ver a visualização do modelo. Sim. Então, visualização do modelo, UW, e esta é a visualização do painel E no canto direito aqui você pode ver duas opções, na verdade três opções, filtros que veremos mais tarde para aplicar filtros e visualizações. E há outros tipos diferentes de visualização do senso de nível, como gráfico de barras, gráfico de colunas, gráfico de barras, gráfico colunas agrupadas, gráfico Por gráfico, gráfico de rosca, todos os tipos de gráficos ou seu gráfico de mapa, tudo está disponível aqui E então temos a opção de dados aqui. Na opção de dados, você pode ver sua tabela, qualquer tabela de dados que você tenha importado para esse Will, podemos nos familiarizar com as colunas, nomes ou endereços. Sim, classe de construção, bruto, quadrado, id, terreno é o preço quadrado de venda aqui, prédio. Claro, tudo foi dado aqui. Então, para começar a criar a Visualização, basta arrastar esse preço de venda aqui. E agora você pode ver que seu gráfico de barras simples foi criado. Este é um gráfico de barras agrupadas criado aqui. Agora isso mostra a soma de todas as vendas. Agora, se eu quiser colocar mais alguma coisa, eu, se eu quiser colocar dados aqui, eu posso arrastar e soltar aqui Dados de vendas. E agora ele fornecerá a donzela, a data, a data no e no eixo y desde o preço de Ok, ele, a partir daqui você pode selecionar o que deseja resumir o preço de venda ou se deseja mostrar a soma média ou a sensação de média que você pode ver aqui. Você pode contar com as vendas, você pode. Então, essas são as coisas que você pode fazer a partir daqui. Ok? Então, por enquanto, continuarei com algumas vendas. Portanto, este é um gráfico de colunas agrupadas padrão que foi criado Agora, se você quiser alterá-lo para gráfico de barras, você pode fazer assim. Ok, então o que você quiser criar, você pode saber assim, ok? Se você quiser criar mais, basta clicar nas células que estão aqui. E agora você está destruindo a data. E se você quiser visualizar, suponha que você queira realinhar o preço de venda aqui, você pode arrastar aqui você pode Agora selado e o preço de venda novamente, podemos ver e queremos criar um gráfico de linhas Você pode criar um gráfico de linhas com base nisso, ok? Se você quiser adicionar Área, você pode colocar Área aqui e ela mostrará essa data com base nos mesmos dados. E vou adicionar uma data com a ideia com essa luz colorida. Em seguida, mais uma coisa que você pode fazer, você também pode criar um gráfico de mapa. Crie um gráfico de mapa. Então, você precisa acessar as opções e configurações. Clique em opsinas. Você precisa ir até a segurança. No entanto, você deve verificar esse mapa de opsin e os visuais do Mapa de Campo, ok, então isso deve ser verificado para que possamos fazer o gráfico do mapa Portanto, use o gráfico do mapa, podemos simplesmente, se você quiser todo o código e provavelmente quiser fazer um mapa, clicar no mapa e CNO nele. O mapa foi, você não ouviu? Deixe-me minimizar, minimizar. Arraste isso aqui. E o que eu me pergunto se eu quero fazer isso grande? Ok? Agora, se você quiser colocar Área, você pode colocar Área nisso. Então, agora, se você quiser colocar o agora, você pode ver aqui o ArcMap Chart está pronto Você pode ver aqui e incorporá-lo no local se você mudar o código e todos os outros detalhes, ok? É claro que, na fita que você quer refrigerar, pode ver um artista. Então, resumindo o preço de venda com base nesse código postal. Então, todas essas coisas que podemos fazer aqui. Então, isso é para criar visualizações simples usando ambos como C. Esse é um gráfico circular simples Então, essas são as coisas que você pode fazer. Você pode selecionar qualquer data aqui e digitar algo quando pudermos, você pode selecionar um código de trabalho e ele será alterado. Portanto, isso é importante, que assim seja, removerá qualquer interativo. Não só isso mudará, mas todos os outros gráficos mudarão, mas isso também. Ok. Espero que você tenha entendido. Então, na próxima palestra, tentaremos criar mais relatórios com base em nossos dados 6. Importando dados para a final do Power BI: Então, agora vamos aprender como importar dados do Excel para o Microsoft Power BI. Então, quando você vier aqui pela primeira vez, veremos os dados adicionados ao seu relatório. E aqui você pode ver o opsin importar dados do Excel, importar dados do SQL Server e colar dados em uma tabela em branco, e colar dados em uma tabela em branco testar um conjunto de dados de amostra e obter dados de outra fonte. Você pode ver as várias opções aqui. Além disso, você pode ver aqui no menu inicial que você pode ver bons dados. Então, ao clicar aqui, você pode ver fontes de dados comuns. Pasta de trabalho do Excel Power, conjunto de dados BI, todas as fontes de dados que você pode ver aqui. Você pode ver aqui a pasta de trabalho do Excel, SQL Server. Portanto, insira os dados manualmente aqui. Copie e cole ou você pode inserir uma tabela, tabela. Você deseja entrar manualmente, insira manualmente, o que você também pode fazer aqui. Então, por enquanto, o que faremos usar a semente do Excel para nossa análise de dados e criação de painéis para esta aula. Então, vou clicar em importar dados do Excel. Você pode clicar aqui. Você também pode ir daqui. Ok? Então clique em importar dados do Excel. E vou usar esses dados de RH. Então, vou selecionar esse assento e clicar no menu Abrir. Clique em Abrir. O assento extra estará aberto. E aqui você pode ver que há duas coisas. Cabo. Primeiro, basta clicar aqui. Você pode ver os dados, você pode ver aqui. Você pode ver os dados de RH. Então, clico nos dados de RH e, o que vou fazer, clico na célula de carga, clico na tabela de dados de RH e clico na carga. Então, quando você carrega o Microsoft Power BI começará a carregar os dados no Power BI a partir do arquivo do Excel. Agora, assim que você importar os dados, você verá imagens com seus dados. Então, onde está o auditor? Não consigo ver nenhuma mesa aqui, certo. Só está dizendo que arrastamos e soltamos do DataFrame para o relatório Canvas até essa proibição que estamos vendo aqui. Esta é a tela, toda essa área é chamada de Canvas e aqui podemos criar nossos relatórios de eventos e painel. Ok, então, onde estão nossos dados para ver a auditoria ou precisamos clicar na Visualização de dados. Essa é a visualização padrão. Essa é a visualização de dados e esse é o modelo. Há três visualizações no Microsoft Power BI. Essa é a primeira é a visualização do relatório, segunda é a visualização de dados e a terceira é a visualização do modelo. Então, neste momento, estamos na visão do relatório. Agora, assim que você clicar na Visualização de dados, você pode ver aqui nossa tabela sobre nossos dados do banco de dados do Excel foi carregada aqui. Portanto, é um enorme conjunto de dados que carregamos 1.471 linhas neste conjunto de dados. Mas você pode ver aqui a coluna um, coluna dois, o cabeçalho não está aqui, certo? Em nosso Excel. Te vejo lá. Nomes de colunas, mas aqui não está visível, certo? Então, como fazer isso? Então, vamos para a visualização do relatório, vamos para os dados transformados. Veja aqui, quando você vem aqui, você pode ver que transformam dados, transformam dados, certo? Então, basta clicar na língua dos dados. E nossa mesa abrirá aqui. Nos vemos em nossos dados e nos vemos. O nome da nossa primeira coluna é Tristen em viagens de negócios recentes, sublinhado do CF, faixa etária no recente Departamento do Trabalho, todas essas coisas. Na verdade, essa não é nossa primeira linha, são nossas colunas. Mas, ao carregá-lo, Barbara é considerada uma regra. Então, como podemos fazer isso? Como podemos, como podemos resolver esse problema e fazer esse pincel para qualquer uma das colunas. Então, para fazer isso, precisamos vir aqui. Você pode vir aqui e ver um enorme aumento de custos como cabeçalho. Aqui mesmo. Você pode ver a opsina, uma regra de custo enorme. Você pode ver o cursor aqui. Um grande esforço para perguntar. Basta clicar aqui e a primeira linha se tornará, olá. Basta clicar aqui e ver, você sabe, nossa tabela. Nossa mesa está perfeitamente bem. E a primeira linha se tornou o cabeçalho. Então, agora nossos cabeçalhos estão feitos corretamente. Dessa forma, podemos acessar o Transform Data e clicar aqui na enorme primeira linha como cabeçalhos. E nossa primeira fila se tornará o cabeçalho da nossa tabela. Ok, então, dessa forma, podemos transformar nossos dados depois que o astronauta fez a transformação, basta clicar em Fechar e Aplicar aqui. Basta clicar em Fechar e Aplicar. Agora está aplicando as mudanças que aplicamos em nosso conjunto de dados. Ok? Então, agora veremos o valor de retorno. Agora, quando você clica na Visualização de dados, veja seu desgaste na primeira coluna. Viagens de negócios, todas essas colunas se tornaram a primeira coluna. O cabeçalho está alinhado corretamente, certo? Podemos abordar o visual ou a visualização do relatório e a visão moderna. Você pode ver todos os detalhes da coluna que você tem. Você pode ver aqui que tipo de dados você pode ver na visão moderna? Colab, você pode expandir. Ok? Então, Visualização de dados, visualização de relatório e visualização de modelo que espero que você tenha entendido e como podemos importar um conjunto de do Excel para a barra, onde isso também podemos ver. Agora, podemos ver várias opções aqui. Agora, quando você vier aqui, verá que há três opções aqui. Dados. Nos dados, você pode ver todas as colunas do nosso conjunto de dados estão listadas aqui, certo? Ok. E então temos a visualização em que você pode manter opções para criar o gráfico de relatório, gráfico circular, gráfico de barras, gráfico de colunas, todas essas opções, gráfico de rosca, gráfico circular, todas essas opções estão aqui. Então, esta é uma opsina de visualização e então temos o filtro. Se quisermos aplicar um filtro , você também pode fazer isso. Então. Temos três opções importantes fornecidas aqui: visualização de dados e filtros de filtragem. Então, usaremos isso para criar nosso painel e relatórios. Então, primeiro vamos tentar criar relatórios e depois os relatórios da Margo e tentar criar um painel em Power, BI e dados. Isso, isso é o que será muito, muito interativo. E será realmente incrível quando você vender a visualização que criamos no Data Power BI. Será realmente incrível e você poderá impressionar seu cliente porque será uma visualização dinâmica e asfalto muito difíceis . Então, nos vemos na próxima palestra, na qual tentaremos criar alguns relatórios. Vocês são alguns gráficos aqui nesta tela em branco. 7. Importando dados da Web: Olá e bem vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre um recurso muito importante do Microsoft Power BI. E esse recurso é muito importante nos dias de hoje, porque a maior parte da fonte de dados que queremos alcançar é nosso nível on-line. Portanto, é muito importante obter facilmente os dados que estão disponíveis on-line para o nosso Microsoft Power BI e começar a analisar esses dados diretamente . Então, o que costumava acontecer? Temos nossos dados em algum site, suponho que Ana Wikipedia ou em algum lugar, e queremos obter esses dados. Precisamos copiar os dados. Temos que colocar isso na planilha do Excel e depois transformar esses dados, trabalhar nesses dados salvar os dados do Excelsior. Esse lugar do Excel no Microsoft Power BI e, em seguida, o mais importante no Power BI, aquela planilha do Excel que retiramos da web. Nós podemos andar. Mas o Microsoft Power BI forneceu um recurso muito importante, onde podemos simplesmente colocar o endereço URL da web do site em que essa tabela está disponível na web. E o Microsoft Power BI extrairá todos os dados dessa tabela para o Microsoft Power BI em uma tabela, em formato Excel, e escreverá no Power BI Podemos começar a trabalhar nesses dados. Portanto, esse é um recurso muito importante: podemos obter dados de qualquer fonte, até mesmo da web. Como vimos, como podemos importar os dados do Excel. Veja como podemos, veremos como podemos fazer o SQL Server e o SQL Server. E nesta palestra, veremos como podemos obter os dados da web. Então, veja aqui, quando você clica em Obter dados, bons dados, você pode ver que os dados do fluxo de dados do conjunto de dados do Power BI da pasta de trabalho do Excel fluxo de dados do conjunto de dados do Power BI eram arquivos SQL Server, Analysis Services, técnicos e CSV. E aqui você pode ver a web. Então, para que serve essa onda? Esta onda é para importar dados da página da web. Portanto, se você tem dados em uma tabela em qualquer site que deseja sejam importantes para o Power BI e deseja que sejam importantes para o Power BI e deseja transformar os dados ou trabalhar nesses dados, ou usar esses dados para a criação e o relatório do painel, Chris, e você definitivamente pode fazer isso com a ajuda da opção web aqui. Então, deixe-me mostrar que esta é uma página da Wikipedia. Somos uma lista de países e sua população é cite wikipedia dot orgy. Aqui podemos ver a lista de países e dependências por população. Então, aqui, se você rolar para baixo, poderá ver a classificação dos países com base na população da China como com base na população da China os países mais populosos. A classificação é uma, depois vem para a Índia na segunda posição. E C aqui, sua população, essa porcentagem da população. O restaurante na parede. E sobre o que fez o que fez, esses dados são atualizados, que estão lá. E como a fonte. E no norte. Portanto, todos os dados de países do mundo sobre sua população foram atualizados neste site da Wikipedia. Agora, se eu quiser trabalhar nesta tabela da população do país no mundo. O que eu posso fazer, eu posso simplesmente deletar. Eu posso, posso copiar esses dados e colocá-los em x, z e depois salvar essa planilha do Excel e importá-la de excelência para o Microsoft Power BI. Essa é a única maneira tradicional de fazer. Mas eu posso importar esses dados como estão, como estão no meu Power BI. Como podemos fazer isso? Você só precisa simplesmente copiar o URL. Então, vou copiar esse URL aqui. Isso é uma cópia. E então precisamos ir ao Microsoft Power BI para clicar em Obter dados. Precisamos acessar a web, importar dados da página da web. Clique nele e você será avisado. Veja, esse aviso virá da web. Básico. Os adultos ficarão com o básico. E aqui está, pedindo que você coloque a URL. Vou apenas colar, colar o URL que eu copiei. Portanto, esse é o URL que temos, wikipedia.org corporativa, barra wiki, lista de países e a gravidez por população. Portanto, esse é o URL de onde eu quero extrair os dados ou a tabela. Então, depois de colocar esse URL, só precisamos clicar em Ok . Clique em Ok. E o Power BI é inteligente o suficiente para buscar todas as tabelas disponíveis nesse site específico. Então veja, agora ele está obtendo as tabelas dessa página da web. Agora veja aqui que essas são as tabelas que têm esse nível. Sites na Internet. Então, veja aqui, esta é a tabela classificação do país, nome do país, porcentagem da população, fonte de dados da população. E também esta é a classificação exata da população, porcentagem, fonte de dados populacional e nós do país . Então, exatamente a mesma coisa foi preenchida aqui dentro do Power BI e todos os dados foram preenchidos aqui. Além disso, também existem outras tabelas, como coluna um, coluna dois. Esta coluna da tabela, todas essas tabelas suplementares também estão lá. Então, agora, quais são as mesas que você quer? Você pode simplesmente clicar sobre isso. Portanto, quero que o nome desse país e os respectivos dados populacionais sejam importantes. Então clique nessa opção e aqui, há duas opções. Você pode carregar ou transformar os dados aqui em si. Então, o que eu vou fazer é simplesmente carregar os dados. E a última opção será a transformação dos dados. Ok. Clique em carregar e essa tabela será carregada em nosso Microsoft Power BI. Então veja aqui que ele está sendo carregado. Isso levará alguns segundos. E modelos de dados mais antigos serão adicionados aqui, c. Então, agora estamos no visual. Mas quando você vem aqui para visualização de dados, você pode ver a tabela aqui, ver a classificação da tabela, país , população, população , porcentagem, data, origem e nós. Então, todas essas coisas foram adicionadas aqui, diretamente, em nosso Microsoft Power BI. Agora, depois de adicionarmos isso, podemos acessar o relatório ou imagens, imagens da dor. E aqui podemos começar a criar nossos relatórios. Aqui você pode ver os detalhes da tabela. Quais são as colunas, está bem, e aqui podemos ver os dados. Então, suponha que se você quiser transformar os dados, você pode simplesmente apoiar Eu não quero, não estou muito preocupado com a data. Assim, posso simplesmente selecionar a coluna de data ou data e simplesmente excluí-la. Então, basta clicar aqui e excluir. A coluna de data de registro não é necessária para nada. Então, eu excluí e, da mesma forma , as fontes também não são necessárias para redes sociais, então vou excluir North também não é obrigatório. Então, vou excluir as notas, gerenciamento de colunas e a cura se você puder ver sua classificação. E aqui, se eu quiser renomear essa coluna, então eu posso clicar em Renomear. E aqui eu posso simplesmente remover a dependência de qual país. Então, agora o nome da coluna é país, população. Vou ver o que é dado aqui. Portanto, é dado como uma população. Então eu vou manter assim, este, vou colocar a porcentagem da população, ok? Então, vou remover isso e colocar Parson Did Before. Então, agora o nome da coluna é classificação, país, população e porcentagem da população. Dessa forma, podemos transformar o conjunto de dados. Se você quiser mudar o nome desse país, basta clicar nele e colocar seu nome. Você pode simplesmente colocar fraudes. Ok. Te vejo do Yeti, você contém o tipo de dados. Todas essas coisas que você pode fazer. Novamente, se você estiver na graduação ou na nova coluna, você também pode fazer isso. Basta remover o predador e todos os países virão aqui. Agora, se você quiser adicionar um pouco de tortilla, basta clicar aqui. E você pode acessar os dados aqui. Você pode colocar a classificação, país, classificação, população. Então, nos vemos. Agora temos essa casca vermelha escura embora o nome do país e a porcentagem da população, botão de contato, essa população. Ok. Dessa forma, podemos obter os dados da web e usá-los como parte do nosso relatório. 8. Importando dados do banco de dados do Access: Olá e bem vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre um recurso muito importante, mais uma vez, que se conecta a essas fontes de dados. Então, vimos como podemos nos conectar ao nosso Excel, fazer isso, e como podemos importar os dados de x e z. Depois, vimos como podemos apoiar esses dados do site na última aula. Agora, veremos como podemos importar dados do banco de dados. Então, porque, na verdade, no mundo real, quando analisamos os dados de algumas empresas ou organizações, na maioria das vezes, temos os dados no Excel ou em um banco de dados. Em um banco de dados como equals ou Word ou Microsoft Access ou qualquer servidor DBMS. Ou mesmo em alguns casos em bancos de dados sem sequências, como o MongoDB, ou em um banco de dados semelhante, como um gráfico, DB e L. Portanto, é importante saber que podemos obter os dados de todas essas fontes de dados. E o Microsoft Power BI nos deu a opção de obter dados de qualquer uma dessas fontes de dados. Então, quando clicarmos em Mais, veremos os lugares de onde podemos obter os dados. Então, aqui você pode ver seu nome e obterá a opsina. Então, como em qualquer lugar que você pode obter do Google Analytics, do relatório do vendedor da quinta sessão de estudo dinâmico do Common Data Service. Eu tenho números, dados, GitHub, LinkedIn, Vendas, então Mixpanel, QuickBooks, assento inteligente. Portanto, sempre que você armazena seus dados ou outros aplicativos nos quais armazena dados a partir daí, você pode obter os dados facilmente no Microsoft Power BI. Essa é a melhor coisa sobre o Microsoft Power BI aqui você pode ver o banco de dados da GOD Power Platform. Então, aqui você pode ver a lista de bancos de dados de onde você pode importar os dados para o Power BI aqui. Sequel Server, banco de dados de acesso, SQL Serverless Analytics e qual banco de dados? Banco de dados Oracle, banco de dados IBM Db2, banco de dados de informática IBM, IBM neck jar, meu banco de dados sequencial para banco de dados SQL, bancos de dados Sybase, dados, SAP, SAP hana, armazém comercial SAP, Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Google BigQuery ou em agilidade, qual é o carro Snowflake. Então, todas as fontes de dados que você pode ver aqui, MariaDB. Então, todas essas coisas estão disponíveis em serviços on-line. Você pode ver seus serviços on-line, como disse Michael, Point Online, Microsoft Exchange Online, estatísticas dinâmicas cinco agendas on-line DevOps para assuntos, Google Analytics, Adobe Analytics, GitHub, LinkedIn. Então, canalize de qualquer lugar. Portanto, temos todas as opções, então devemos saber como fazer isso. E é por isso que estou tentando adicionar palestras sobre cada coisa, como obter os dados da pasta de trabalho do Excel, obter os dados da web, obter os dados deles, de nossos bancos de dados. Então, nesta palestra, o que vou fazer selecionar o banco de dados do Microsoft Access. Ok, então, a partir do banco de dados do Access, como podemos colocar os dados em nosso Power BI. Isso é o que vamos ver nesta palestra. Então, deixe-me explicar do real aqui. Precisamos sair, vir para o Get Data. Clique lá e depois clique em Mais. E depois clique no modo. Isso o levará ao navegador de obtenção de dados. Aqui, basta clicar no banco de dados e aqui veremos o limite de diversidade que existe ou é nosso nível. Portanto, clique no banco de dados do Access nesse caso e clique em Conectar destino. Quando nos conectamos e precisamos ir para o diretório que mantivemos nosso arquivo de banco de dados do Access. Então, aqui eu mantive um arquivo de banco de dados North Wind Dot ac dot DB Access aqui. Eu seleciono esse arquivo e o elétrico e muitas vezes, apenas clico em Abrir. E assim que você clicar em Abrir, ele mostrará as várias opções aqui. Então, no Navigator, você verá que as opsinas divididas. Então veja, há muitas coisas que estão sendo mostradas aqui. Então, deixe-me dizer quais são essas opsinas. Quando você vê aqui duas caixas retangulares ou quadradas aqui. Esse é o símbolo de uma consulta. Então, quando obtemos dados de um banco de dados, nesse banco de dados devemos ter realizado algumas consultas, devemos ter realizado algumas operações de junção. Teríamos algumas tabelas temporárias, algumas permanentes e relacionamentos entre as tabelas também, certo? Portanto, os bancos de dados farão todo tipo de coisa. Então, quando importamos dados de um banco de dados para o nosso Power BI, ele também importará todas essas coisas. Ele importará as consultas como você pode ver aqui, cliente estendido, esta é uma consulta, uma consulta estendida ou um subtotal do pedido. Isso também é uma consulta. Portanto, todas essas consultas que escrevemos no banco de dados também serão importantes. E esse é o símbolo da consulta. Então, essas são as perguntas que estão sendo semeadas aqui. E então temos o, esse TMP é uma tabela temporária que foi criada no banco de dados do Access Alia. Ok. Então, esses são o TNP ou o símbolo dos bancos de dados temporários. Então, essas são as tabelas temporárias que foram criadas no banco de dados do Access. Ok? E quando chegamos aqui, essas são as mesas em que queremos andar. Então, essas são as tabelas reais, clientes, clientes, funcionários, detalhes de pedidos, pedidos , produtos e fornecedores. Então, essas são as consultas. Essas são as mesas temporárias, e essas são as mesas sobre as quais vamos andar com base nessas mesas. Essas tabelas temporárias foram criadas. E com base nessas tabelas, essas consultas foram escritas para obter as informações necessárias da tabela, como vendas de produtos por categoria. Produtos pendentes suportam subclasses estendidas, subtotal de pedidos estendidos, todas essas coisas, escrevemos uma consulta, ok? Agora, o que podemos fazer simplesmente selecionar as tabelas. Ok? Então, se quiser, você pode selecionar todas as tabelas e clicar em Carregar, ou você também pode transformar os dados. Então, o que vou fazer aqui apenas selecionar clientes, funcionários são produtos e fornecedores. Então, como sabemos, quando temos mais de uma tabela em nosso banco de dados, mantemos alguma relação entre as tabelas, como cliente e funcionário, como pedido. Portanto, a tabela de detalhes do pedido fará com que alguns sejam ouvidos pelos clientes porque o dinheiro para clientes que só nós temos os detalhes do pedido, certo? Então, um detalhe do pedido, teremos a referência do produto, a referência do produto, teremos a tabela de produtos a referência para o mais íngreme. Suponha que tenhamos as referências dos suprimentos. Então, todas essas tabelas terão alguma relação umas com as outras. E quando importamos essas tabelas, o Microsoft Power BI, também importamos a relação entre esses modelos de dados. Portanto, o Microsoft Power BI também é inteligente o suficiente para importar os relacionamentos e se adequar ao seu desempenho de forma muito inteligente. O que vou fazer é selecionar todas as tabelas, exceto a tabela de pedidos. Não importará as tabelas de pedidos. Ok? Ok, mas o que faremos, selecionaremos aqui, existe a opção de selecionar tabelas relacionadas. Então, quando eu seleciono o cliente, implica detalhes do pedido , produtos, portos marítimos e fornecedores. E quando eu clico, eu saio da tabela Pedidos e não seleciono a tabela DoorDash. Mas quando eu clico aqui, selecione as tabelas relacionadas. O que o Microsoft Power BI fará é procurar nossas tabelas e encontrar as tabelas relacionadas. E com base na relação entre as tabelas, ele selecionará automaticamente as tabelas que foram deixadas de fora. Portanto, se houver alguma relação entre essas tabelas e pedidos, as tabelas de pedidos serão selecionadas automaticamente pelo Power BI. Ok, então aqui eu não estou selecionando a tabela Pedidos, e vou apenas clicar em Selecionar uma tabela relacionada. E vou clicar aqui e ver a tabela de pedidos foi selecionada automaticamente pelo Microsoft Power BI porque também tem relação com outras tabelas. Então, se você quiser, você pode selecionar R, Você pode. Clique aqui e o Microsoft Power BI é inteligente o suficiente para selecionar as tabelas relacionadas entre si por padrão ou por si só. Então, agora temos a tabela selecionada. Agora vou clicar no carregamento. Então, basta clicar no carregamento e as tabelas serão carregadas. Veja aqui todas as tabelas que os clientes implicam em peças, fornecedores, produtos. Eles estão sendo carregados em nosso Microsoft Power BI. Ok, então ele carregará os dados, carregará os relacionamentos também e também criará um modelo de dados. Então, agora estamos no relatório. Arpejo visual de Will. Agora vou clicar na Visualização de dados. E quando clicamos em Data View, podemos ver a tabela aqui. Então, podemos ver que esta é a tabela de clientes. Podemos clicar na tabela de funcionários e funcionários. Depois temos a tabela de detalhes do pedido, temos a tabela de pedidos, temos as tabelas de produtos, temos esse superestável, e depois temos a tabela de suprimentos. Então, vejo que você na tabela de clientes tem o ID, sobrenome da empresa , nome, ID de e-mail e cargo, esquisitice, telefone, cidade do fax. Todos esses detalhes estão disponíveis para detalhes do cliente. Todos os detalhes do cliente foram armazenados aqui. Em seguida, temos o funcionário onde temos o ID do funcionário, o sobrenome da empresa, o nome, o endereço de e-mail, o cargo e todos os outros detalhes armazenados aqui. Da mesma forma, temos a página de detalhes do pedido onde temos o ID. Em seguida, temos o ID do pedido, ID do produto, quantidade, preço unitário, status do desconto, ID e dados localizados, pedido de compra e ID do inventário. Da mesma forma, temos a tabela de pedidos onde temos o ID do pedido, o ID funcionário e, em seguida, o ID do cliente. Agora temos essa tabela de Pedidos, que contém as referências à ID do funcionário, que é, portanto, a que nos referiremos à tabela de funcionários, a ID do cliente, que reportaremos à tabela do cliente. E então temos a data do pedido, CEP, nome do CEP, suponho endereço SIP, todas essas coisas. Ok? E então temos a tabela de produtos onde temos o ID do nome do produto principal. Todas essas coisas, ok? E então temos a tabela de fornecedores de sequências aqui. Então, essas outras tabelas que temos, agora, eu tenho o que eu disse : pelo nosso poder, BI fará a relação entre as tabelas ou a modelagem de dados por si só. Ou ele importará qualquer relacionamento que criamos para o banco de dados que será importado e que também será criado na visualização do modelo. Então, podemos ver isso no modelo. Basta clicar na visualização do modelo e ver aqui que temos a tabela de funcionários. Então, isso é verdade. Veja, temos a tabela de funcionários com todas essas colunas. Então, a tabela de funcionários está relacionada aos pedidos e aos clientes. Então, a tabela de clientes tem essas coisas. E então temos a tabela de pedidos. Então, cliente em ordem, então escute isso. E então o funcionário está ouvindo os pedidos e os pedidos terão os clientes. E então a tabela de pedidos tem a relação com os detalhes do pedido, que está relacionado com o ID do pedido, certo? Ok. Depois, temos o plano de estudos, que está relacionado aos pedidos. Dessa forma, podemos ver a visualização do modelo de nossas tabelas de dados, ok? Então, como eles se relacionam entre si. Não há relação entre os fornecedores e as outras tabelas. Ok? Dessa forma, podemos ver a visão do modelo, adolescência entre essas tabelas, modelagem de dados do poder. Agora, vou te mostrar como essa coisa foi tratada pelo RBA. Vamos para o Arquivo e vamos para as opções e configurações. E então clicaremos no botão, temos as duas opções aqui, opsinas e opsina. Configuração adicional da fonte de dados. Então, aqui vou clicar nas opções e até mais. Agora, nas opções, você verá as duas opções globais e a opção de arquivo atual. Portanto, a opção global será aplicável a todos os arquivos que serão abertos no Microsoft Power BI. Aqui você pode ver que o tipo detecta que uma opsina está lá, então o tipo protege e nós selecionamos por padrão, e ele tende a ser selecionado, como detectar cabeçalhos de tipo de coluna para fontes não estruturadas, de acordo com a configuração de cada arquivo. Ok? Ou você pode selecionar a outra opção. Sempre detecte tipos de colunas e cabeçalhos para fontes não estruturadas, ok? Os dados de fundo permitiram que isso acontecesse. Pré-visualizações para baixar os dados em segundo plano, de acordo com os quais serão definidos. Ok. Então, essas são as opsinas que eu recebi por padrão. Assim, você pode selecionar a adoção do CDS do Power Query Editor, ah, para scripts de artistas. Então, tudo isso. Agora, o que eu vi em seu arquivo atual, veja aqui o carregamento de dados. Então, o que ele detecta os tipos de coluna e a estrutura do arquivo de cabeçalho. E veja aqui como ele importou a relação entre as fontes de dados em tabelas. Porque já selecionamos isso. Por padrão, esses relacionamentos importantes são selecionados da fonte de dados no primeiro carregamento. E é por isso que, quando eu não seleciono a tabela de pedidos, ela será selecionada automaticamente. Quando eu clico nela, seleciono as tabelas relacionadas, certo? Por causa dessa opção que selecionamos aqui, é possível detectar automaticamente novos relacionamentos após o carregamento dos dados. Portanto, essas duas opções serão úteis para detectar e manter a relação entre as tabelas e as fontes de dados de pontos. Portanto, certifique-se de que isso esteja selecionado. Ok? Então é assim que o Power BI garante a manutenção. Ele importará todos os relacionamentos da fonte de dados no primeiro carregamento. Ok? Então eu espero que você tenha entendido. Clique em Ok, e aqui você pode ver as tabelas de dados. Visualização da tabela. 9. Raspagem na web: Olá e bem vindo de volta. Então, nesta palestra, aprenderemos mais sobre a porcaria da web no Power BI, ou simplesmente, podemos dizer como podemos extrair dados de um site para o nosso Microsoft Power BI. Então, já vimos como fazer isso. Embora tenhamos visto a coleta de dutos, não de pó, adicionamos ao site, onde podemos obter os dados da tabela do site. Nesta palestra, vamos sair e ver se existe um site, um site de compras. E a partir daí, como podemos obter os detalhes da tabela ARP de qualquer site específico? Então, para isso, o que eu fiz, abri este site. Este é o site do armazém Dennis, onde abri, isso significa seção de vestuário aqui. Ok, agora o que eu quero fazer obter os detalhes de todas essas tabelas de produtos. Portanto, os detalhes desse produto específico serão armazenados em um banco de dados em uma tabela específica. Então, eu quero colocar os detalhes dessas tabelas em nosso Power BI para uma análise mais aprofundada. Ok, então esta é a troca do nosso site pela nossa casa vermelha do Tennessee. E eu estou na seção de roupas masculinas. Aqui. Quero obter as tabelas subjacentes deste site. Ok, então espero que possamos fazer isso. Portanto, precisamos simplesmente copiar o URL, como vimos anteriormente. E precisamos ir para o Power BI e precisamos acessar os dados. Então, clique em Obter dados e clique no modo. E quando você clica em Módulo para obter as opções, várias opções serão mostradas. E aqui precisamos ir para o outro e depois clicar na web. Ok, então selecione Web e clique em Conectar. Agora, ele solicitará que você coloque o URL. Então, colocaremos o URL que copiamos aqui. Agora, depois de colocar o URL, você só precisa ver o URL completo que eu mantive aqui. Agora clique em Ok. Assim que você clicar em Ok, o Power BI começará a se conectar a esse site. E ele tentará obter os dados desse site. Ele coletará os dados do site. Então, quando você vê essa opção de navegador aqui, você pode ver que há duas opções sua visualização de tabela e sua revisão. Então, quando você clica na visualização da web, você pode ver o site do objeto, como ele está do seu lado. A mesma coisa que você pode ver aqui. Ok? Portanto, esta é a visualização da web e, em seguida, podemos clicar em Criar, Exibição em tabela, desculpe. E quando você clica nessa tabela, você pode ver a coluna um, coluna dois e a coluna três. Há três colunas. E aqui os detalhes do produto são fornecidos. A coluna de probabilidades fecha o preço, e a coluna três é a descrição se é um novo mundo da arte. Ok? Então, isso é exatamente o que você pode ver aqui. Veja a descrição de que estamos vendo seu preço e seu ataque. Então, a mesma coisa que a mesma coisa também foi armazenada na tabela, essa descrição, preço e verso conheciam essas três coisas, certo? Para que chegássemos aqui. Em seguida, a coluna, outra tabela, está lá onde a coluna um e a coluna dois. A coluna dois é a vista. Então, temos a coluna três. Temos a tabela da tabela 567, depois temos o código único ativo e essa proteção completa. Ok, então agora o que eu vou fazer, vou apenas importar aquela mesa 1. Tabela dois. Podemos colocar a tabela em W3, W4. Tabela seis. Quais são as mesas que você quer? Você pode simplesmente verificar e ouvir o, você também pode usar a tabela Adicionar usando exemplos. E clique em Senhor. Eles vão querer, o W3 está sendo carregado. Agora, vamos para a Visualização de dados. Veja a tabela 1. Então temos o nível três, o nível quatro. Então, agora podemos simplesmente clicar em Transformar dados. E aqui está a primeira coluna, podemos dar um nome, descrição do produto, descrição. Essa coluna dois podemos renomear como arroz. E a coluna três, podemos colocar de volta. Ok, agora dessa forma, agora nossa tabela é permanentemente scripts, arroz e tag. Então, escolha o preço aqui no fim de semana, torne-o um número decimal fixo. Ou podemos colocar um número inteiro. Então agora é assim. Então isso veio no Lumber. Ok. Ok. Ok. Então, novamente, descrição do produto. Então eu vou servir o arroz. Da mesma forma, se você quiser fazer dez, o nome da coluna aqui também, você pode fazer isso. Ok? Novamente, vá para os dados de transformação. Ok, agora temos a coluna chamada James. Ok? Então, agora vamos fechar e aplicar. Você pode ver aqui o preço do produto, o preço da disciplina do produto. E aqui você pode ver o modelo de dados. Tabela 3.4 conexão de elementos. Dessa forma, podemos pegar os dados da web. 10. Projeto 1- análise de dados de vendas de e-Commerce: Olá e bem-vindo de volta. Então, vamos fazer nosso primeiro projeto no Power BI. Com este projeto também aprenderá os fundamentos do Power BI. Então, adotaremos a abordagem de fazer e aprender. Então, faremos o projeto e, ao fazermos o projeto, aprenderemos o básico do RBA edge, mas não vamos aprender primeiro e depois aplicar isso a um Em vez disso. Nós faremos o projeto. E com o projeto, também aprenderemos o básico Portanto, essa é a melhor abordagem para aprender qualquer coisa, qualquer linguagem de programação , qualquer ferramenta, qualquer coisa, se você quiser aprender, se você praticar, então será bom para Vamos começar. O primeiro projeto é a análise de dados de vendas de comércio eletrônico. Então, para isso, o que vamos fazer simplesmente fazer uma análise de dados de vendas de comércio eletrônico. Para isso, obteremos os dados uma loja de comércio eletrônico que vende o site de comércio eletrônico Alpha de estado de célula de dados ou uma loja E esse próprio DW, muito, muito cru e bagunçado Então, como isso acontece, esses dados serão muito brutos e confusos. Precisamos fazer muitas atividades de limpeza de dados. Isso porque se você fizer análise de dados com dados confusos ou dados brutos, talvez não obtenha um resultado melhor ou não obterá o resultado desejado É por isso que precisamos realizar a atividade de limpeza de dados nos dados para torná-los limpos e relevantes. É por isso que as sintases são dados brutos. Precisamos fazer muitos botões de atividades de limpeza de dados. Para isso, usaremos o arquivo CSV de pontos de dados de sublinhado Veremos o que há nesse arquivo CSV uma forma que permita discutir qual é o objetivo do nosso projeto Então, o branco e a análise servirão para esse comércio eletrônico. A partir dos dados, tentaremos analisar e pagar as coisas. A primeira coisa serão nossas categorias de pecados. Então, veremos as células ao longo do tempo forma como nossas células estão sendo criadas diminui com o tempo. Em seguida, veremos quais são as promoções de vendas que empresa realizou para aumentar as vendas. E então veremos qual é o prazo de entrega da mercadoria no consumidor, no lado do cliente, ok, então qual é o prazo de entrega? Então, esses são os indicadores sobre os quais faremos nossa análise Ok? Portanto, espero que a agenda esteja clara para esta atividade prática. Então, vamos para o Power BI. Aqui. O que precisamos fazer, vamos começar com uma coisa nova. E se você quiser, você pode salvar a coisa anterior, ok? E deixe-me fechar isso. E aqui. A primeira coisa é obter os dados. Então, os dados que vamos obter dos arquivos CSV, Texans E aqui, este é o arquivo CSV de pontos de dados sublinhados que eu vou clicar em abrir Ok, então agora vou clicar em carregar. Ok, então dados, informações e conhecimento bastarão. Na próxima palestra. Primeiro, anotaremos e veremos quais são as coisas que estão lá. Então, agora os dados são carregados aqui. Veremos a visualização dos dados. Quando você clica nos dados, você pode ver na coluna um, coluna dois, assim. Existem 17 colunas e cada coluna tem uma, existem várias entradas, certo? Então, esses são os dados. E com esses dados, não estamos entendendo nada, então precisamos fazer muitas atividades de limpeza de dados sobre isso. Então, esses são os dados sobre isso, nós faremos a análise. Então, na próxima palestra em diante, começaremos a fazer a atividade de limpeza e transformação de dados nesta célula hoje A próxima palestra 11. Projeto 1 - Editando linhas, colunas, transformação de dados, tipos de dados: Então, agora precisamos importar essas células no arquivo CSV de pontos de sublinhado E depois disso, o carregamento é liberado. O que precisamos fazer transformar os dados porque você pode ver aqui que os nomes das colunas não estão corretos ou a coluna um, coluna dois, isso não é adequado. Em seguida, nas duas primeiras linhas, você pode ver que não são adequadas. E então a coluna nomeia isso aqui na terceira linha. Então, precisamos colocá-los sob os cabeçalhos, certo? Então você pode ver aqui muitos valores de N A. As linhas em branco estão lá, certo? Então, precisamos lidar com todas essas coisas. Precisamos fazer as atividades de limpeza de dados. Então, precisamos transformar esses dados. E para isso, veremos como podemos editar que mostra como podemos criar colunas de função como nome de coluna, coluna um, coluna dois? É isso, como nome de coluna, como podemos remover as funções indesejadas, como podemos remover os valores de NA, como podemos remover as linhas em branco e tudo mais. Portanto, este é o tópico desta palestra, onde aprendemos como transformar dados usando o NAD e o recurso de transformação, editando as linhas e colunas e criando os cabeçalhos das colunas Então, vamos clicar em Transformar dados. Então, basta clicar em Transformar dados e ver, você sabe, nosso Power Query Editor foi aberto. E você, se quiser, pode fazer com que seja em tela cheia e CEO. Agora, podemos ver aqui as duas primeiras linhas não servem para fazer isso, para remover isso, porque isso não tem nenhuma utilidade. Podemos ir até Transform. E então, podemos selecionar as linhas para remover as funções de que precisamos para ir até a casa. E então precisamos ir até a seção Remover linhas aqui. E aqui, você pode remover, usar as várias opções fornecidas aqui. Mas queremos remover as duas primeiras linhas desse conjunto de dados. Então você pode selecionar essa opção, DMO, linhas superiores. Clique nisso. E aqui, quantas linhas você deseja remover da parte superior que você pode fornecer. Então, aqui precisamos remover os dois primeiros. Então, colocaremos duas aqui e clicaremos em Ok, e essas duas linhas serão as corretas. Então, agora removemos o Raj indesejado de nossos dados. Ok, agora eu quero fazer essa coluna, essa linha, ID do pedido, ID do produto e ID da loja, tudo isso como um cabeçalho Então, para fazer isso, vá para a transformação, e aqui você pode encontrar a opsina na primeira linha enorme como cabeçalho Você pode ver aqui que os enormes cabeçalhos de secadores de roupas são um enorme tamanho de cabeçalho Então, o que faremos usar os quatro batentes e a enorme antena wash true Portanto, essa linha lavada se tornará o cabeçalho de nossos dados. Então, basta clicar nele e ver agora que nomes das primeiras colunas mantiveram o ID do pedido, o ID do produto, a coluna três, ID da loja, o pedido, a data, o pedido e as vendas. Então, agora nossos dados não são realmente uma onda adequada , eles também têm os nomes das colunas. Então esse é o caminho. Então, a primeira coisa que fizemos foi remover as linhas usando a opção Remover linhas superiores. Essa é outra opção, ou remova as linhas inferiores se quiser remover o Raj vazio ou indesejado da parte inferior, você não é Raj da parte inferior, você pode usar as linhas inferiores remotas e colocar o número de linhas da parte inferior que deseja Da mesma forma que fizemos, usamos isso para remover colunas. Vamos estudar isso. Precisamos, ok, então o que fizemos, usamos a coluna Modo ou removemos linhas, ok, desculpe. E usamos essa abordagem. Ok, então aqui temos dois n que temos e removemos as duas primeiras linhas. E a próxima coisa que fizemos, fizemos a primeira linha. Conhecemos que a primeira linha é um cabeçalho. Então, para fazer isso, fomos até a transformação. E aqui a primeira opção é usar pen drives e, como desejar, lavagem seca entra e os pen drives se tornam a próxima coisa que queremos é remover a haste, que não tem nenhum valor Portanto, há tantas linhas em branco, as linhas estão lá. Então, se quisermos remover, podemos simplesmente ir para as linhas. E aqui podemos clicar para mover as linhas em branco. Então, veja aqui agora que as linhas em branco foram removidas. Ok? Então, é assim que podemos remover as linhas em branco. Em seguida, queremos remover esses valores de NA. Então, para remover qualquer valor, podemos simplesmente vir aqui e adicionar Andrey pode pesquisar por n. E podemos simplesmente selecionar e clicar em Ok, então todo o valor n terá mais dessa coluna. Da mesma forma, podemos fazer esse trabalho. Eles saturam. E da mesma forma que precisamos fazer , você também pode usar o branco remotamente. Esse é o meu nome. Então você pode verificar e ainda pode. E agora nossos dados estão limpos. Da mesma forma, você pode ver aqui essa coluna três não tem valores, está fragmentada neste NS ou podemos selecionar a coluna três e ir para a opção Remover colunas E podemos simplesmente clicar na coluna de remoção. E essa coluna foi removida do seu hóquei. Então, agora nossos dados parecem muito melhores. Ok, então quais são as opsinas para a reabilitação? Quais são as etapas que seguimos? Podemos ver aqui nas etapas aplicadas. Então, vou deixar que nossos dados sejam assim. Linhas indesejadas e não há nomes de colunas e cabeçalhos adequados Então, o que fizemos em jejum, temos sexo, fraldas que não são necessárias Em seguida, removemos as linhas superiores e, em seguida, fizemos o desenho em flush com outra mão, depois removemos as linhas em branco dos dados e, em seguida, filtramos as Então, todos os valores que filtramos e, em seguida, removemos a coluna três Então, desta forma, editamos isso. Aprendemos como editar as linhas e os dados de saída, hospedagem da coluna, como lidar com os valores de NA, como filtrar quaisquer valores e como transformar os dados usando a função de transformação aqui e como criar os primeiros cabeçalhos de linha Ok, então esta é a edição básica que fizemos. Em seguida, o que faremos, verificaremos o total de vendas tentaremos descobrir. Ok? Relatório que você pode ver aqui. Também não podemos alterar o tipo de dados a partir daqui. Basta clicar aqui. Se você quiser torná-lo parecido com IDs de pedidos, envie uma mensagem de texto para que possamos transformá-lo em um número inteiro. Em seguida, ID do produto. Que seja assim, depois armazene o ID e deixe que data do pedido não seja um dado. Podemos fazer disso um tipo de dia. Então, agora é do tipo correto. Agora está na ordem correta que também podemos: este é o x, podemos torná-lo nossa data. Você também pode selecionar a hora. Podemos cometer nossos pecados, veremos como podemos lidar com esse tipo de situação em que células, uma célula, célula, tamanho de célula adicionadas aqui para cada valor e é texto. Faremos disso um número e removeremos as células que aprenderemos na próxima aula. Então, as receitas não seriam um número decimal. Então, vamos fazer um decimal. O estoque é o número. Número inteiro, eu acho. Sim Ok. Além disso, o estoque também mudará o tipo de dados para decimal e O preço fará com que nosso decimal seja. Aqui estamos cuidando do tipo de dados, do tipo promocional, tipo promocional Então, promoções, tudo bem, promovam brinquedos do tipo, ok. E o formato da data de entrega é que os textos cheguem até a data. E o formato da data de entrega voltará a funcionar. Nós vamos fazer as pazes. Ok, então essa onda para automatizar tudo. Ok, então temos o ID do pedido, o ID do produto, o ID da loja, a data do pedido, as vendas e a receita. A receita já é um número decimal. Nós atualizamos. Ok, então, desta forma, temos o que tornamos nosso conjunto de dados adequado Fizemos a transformação básica dos dados. Agora está pronto para que possamos clicar aqui Fechar e aplicar. Ok? Basta clicar em Fechar e Aplicar. E será que os dados serão carregados novamente após aplicação de todas as alterações que fizemos. Nós temos o celular para os dados, sim. Ok, então nos vemos na próxima palestra. Vamos realmente tentar fazer mais algumas transformações 12. Projeto 1 - manipulação de erros: Olá e bem-vindo de volta. Portanto, temos tipos de dados de gênero e removemos algumas linhas, e eu sou colunas, e também removemos as diluições Ao usar essa filtragem, removemos uma coluna, removemos as estradas Também obtemos os tipos de dados para as colunas. Mas aqui, quando eu altero o tipo de dados para a data do pedido, o que eu recebi, recebemos um erro para alguns dos medicamentos Portanto, é o formato da data de semeadura. Não pudemos transmitir as informações fornecidas enquanto eles viajam. A partir de 14. Jen. Muito fino, não está analisando os dados e nos destruindo para adicioná-los funciona, está nos lançando Então, uma coisa que podemos fazer se você receber esse tipo de coisa, porque era o mesmo comentário, mas não sei por que esse bi triangular pode ver a data do pedido para ver os dois dados do tema Então, o que podemos fazer é remover essa coluna. Não é relevante porque os dois dados são iguais. Se você quiser. Você pode pensar que os dois são iguais. Podemos simplesmente clicar aqui e duplicar essa ordem de coluna para Então, clique em Duplicar. Agora temos a cópia disso e agora os dois são iguais. Então, podemos simplesmente remover essa coluna, a n-ésima coluna. Então, agora o editor saiu e nós temos a data do pedido e o encomendamos. Comecei a copiar se eles poderiam apontar para este lado. Ok. Então, agora, cada coluna é remota. Ok? Portanto, temos que remover isso ou as colunas. Então, quando removemos essa coluna, agora precisamos auditá-la para ordená-la também. Então, vamos renomear isso clicando duas vezes aqui e realmente marcando a data. Ok? Portanto, agora não temos horas de edição. Ok? Agora você pode ver no preço, temos a edição e a caminhada é que realmente tínhamos chegado. Aqui está um pouco melhor. De qualquer forma, eu perco. Ok, então está lançando o enter para o MA Wanli em direção Tudo bem? Ok, até agora essa água que podemos fazer, podemos selecionar a coluna de preço e podemos ir para a transformação. E aqui você pode encontrar a opção de remover a edição. Então você pode obter, você pode Substituir valores e aqui você pode clicar em Substituir. Os valores estão implícitos, então clicamos em Substituir erros. E para substituir a semana, você pode colocar zero. Agora o editor será removido e substituído por um zero ou você pode substituir por W. Ok, heritage relu, todas essas coisas. Ok. A próxima coisa que eu quero fazer aqui para ver o formato de entrega também que temos o editor. Então, podemos fazer a mesma coisa. Para que temos o formato de entrega? O que Will fará será criar uma cópia. Então, clique com o botão direito do mouse nele e removeremos isso. Então, deixe-me e George Column. E então eles não funcionaram dois pontos e para as colunas remotas e removeram isso Agora, vou fazer com que seja uma cópia disso. E ao vê-los, eles os vendem, disseram formato de entrega. Ok. Ok, agora nossos dados são gratuitos, então é assim que podemos continuar. Ok? A próxima coisa é que eu quero remover esse tempo verbal. Então, para isso, precisamos coletar, selecione a coluna Vendas aqui. E então precisamos ir até a palma da mão. E aqui precisamos ir até Substituir valores e clicar no valor posicional. E aqui, reporte vendas e vendas com reposição. Agora, temos agora, desde decídua, toda madeira serrada, podemos torná-la verdadeira Agora também temos as células. A coisa do pescoço é alguma outra coisa que queremos mudar? Se você quiser mudar alguma coisa, acho que estamos prontos para ir. É aqui que podemos trabalhar com os dados e transformá-los. E então podemos começar a andar. E podemos começar a visualizar se 13. Projeto 1 - Análise de vendas: E bem-vindo de volta. Então, vamos fazer o projeto final simples e concluir esta seção do projeto criando alguns recursos visuais. Então, faremos a análise , criando algumas imagens. E aqui vamos fazer a análise desses dados do censo A primeira coisa que faremos, faremos o produto de peso próprio e depois faremos as vendas por loja Então, desde meu produto, qual produto foi resolvido para casa e quantas vendas aconteceram para análise de produto, então, faremos a mesma loja virtual e depois geraremos a receita. Que tal um mês? E então grandes promoções para cada cromossomo. Quantos já aconteceram? Ok, então vamos começar. Então, a primeira coisa que faremos é o subproduto de vendas. Então, para dados, o que eu faço, vou simplesmente arrastar o ID do produto aqui e depois arrastá-lo. Ok? Então, veja aqui agora que você pode ver para o ID do produto 101, ausência de número é zero para bi, 17. 17 é 182 assim. Você pode ver três em um assim. Ok, então agora o que vou fazer converter isso em um gráfico de barras. Então C, e agora podemos olhar para isso e podemos, e agora, para obtê-lo de uma maneira melhor, o que eu faço, vou fazer um gráfico de barras. E agora você pode ver que, para cada produto, você pode ver que o número aumenta assim Você pode Canidae desde bi, produzi-lo nós mesmos por produto Se você quiser mudar esse título, você pode vir aqui e o eixo x, o que quiser, a fonte, tudo o que você pode ver, aquela bola da liga, quem quer mudar a cor Dá para ver a cor, ok? Então, qualquer coisa que você queira mudar, você pode fazer isso a partir daqui. E você pode torná-lo ousado ou o que eles quiserem. Você pode, com firmeza, personalizar seu título, clicar com o botão direito do mouse no produto PRO Ok? E então nosso eixo y, você pode mudar. Valores semelhantes. Você pode selecionar como quiser, ok, então, toda a miosina discutida pode ser encontrada no seu hóquei A próxima coisa é que, se você quiser mudar o título disso, algumas opções aqui podem funcionar. Talvez seis. Ok? Então veja como você também pode alterar a fonte. E você pode alterar a forma como deseja que seja exibido. Indo para todos os ratos discutidos. E nós podemos fazer aqui. E até você pode mudá-lo, torná-lo ousado e torná-lo assim metálico Então, toda essa menor coisa para que você possa fazer é conter a cor colocando o piso. E se quisermos, você pode fazer com que fique assim, mas isso não é visual corretamente, então você o torna azul E o plano de fundo também pode mudar isso. Você pode ver a macro nula para que você possa ver um fundo colorido em X, tudo o que puder aqui assim Você pode alinhá-lo. Na minha escada diurna, laptop. Com isso, você pode jogar hóquei. Subtítulo, se quisermos. Você pode pedir cetona e colocar a legenda. O subtítulo também virá. Você pode dizer que o piloto também cobrirá um pouco melhor E todas essas coisas que você pode fazer com esse formato visual. E, em geral, você pode alterar as propriedades. Tipo, como é que vamos elevar essa coisa? Você também pode fazer isso daqui. E você pode fazer isso daqui também. E produzir novo conteúdo adicionando novos conteúdos, todas essas coisas que você pode fazer a partir de seus efeitos. Se quiser mudar o plano de fundo dessa coisa, você pode ver esta lista de pendências também pretende publicá-la Você pode retratar isso. Você também continua esse pano de fundo, para poder experimentar algumas das palestras Você também pode alterar esse plano de fundo. Ok? Então, agora fizemos vendas por ID do produto. A próxima coisa que faremos da maneira certa, as vendas compram coisas. Se você quiser ver isso em um gráfico diferente, você pode ver, você pode colocar um gráfico de linhas aqui. Você pode colocar o gráfico de área. Você pode colocar um gráfico de área empilhada como este. Você pode, oi, você também pode colocar um gráfico de rosca, gráfico circular, e você também pode colocá-lo em um gráfico de rosca. Ok. Então, desta forma, você pode o que eles pegaram? O que você quiser, você pode tentar. Eu acho que isso está parecendo melhor. Ok? A próxima coisa é que faremos as vendas por loja até que clique na área em branco e quando células, células e, em seguida, minha loja. Portanto, precisaríamos rastrear a loja, loja do iTunes e vê-la. Agora você pode ter uma ideia armazenada quantas células estão acontecendo, ok? Então, aqui também você pode ir para a frente assim. Você pode colocar o Donut Chart aqui. Então, armazenado no gráfico, você também pode ver isso. E parece que foi para um fundo tenro. Você pode acessar aqui propriedades gerais. E ele tinha, você não podia vir e ver nenhum efeito. Você pode alterar o plano de fundo. Faça o que quiser, você pode bifurcar o que parecer melhor para você, adicionar seu tema, você pode decidir se pode. Mas eu vou colocar a borda da fronteira assim. Ligantes e todas essas coisas que você deseja acessar, você pode alterar o ID da sua loja Então, toda essa personalização, você pode fazer isso junto Não vou aceitar muita coisa, Nick. O problema é que eu fui de qualquer maneira, sim. Portanto, para essa célula, clique no espaço em branco e acompanhe a receita. E, sim, preciso pedir a data. No entanto, eu posso ver isso agora. Você pode ver os detalhes aqui. Então, a receita por trimestre você pode ver, ok. E a polêmica de cerca de um mês, você pode ver olhando isso, então você pode ver essa cota Então, amigo, já que temos dados de que um próton líquido não está nesta coluna e só há um ano, você pode ver que neste trimestre, um, quarto, dois, quarto, três quartos para quê Ok. Então, do jeito que podemos, diferentemente do bi, eu nunca conheci o bi. Sim A próxima coisa é que precisamos estabelecer as células por meio de promoções. Então clique no espaço em branco e, desde então , ele teve, temos o desconto promocional e despejamos essa água na pequena data do relatório aqui. Então, agora você pode ver que a promulgação sumiu Você pode ver o desconto do problema do tipo de célula aqui. Eu coloquei isso, você pode remover esse ou aquele ID. Citação maravilhosa, essa receita acabou. Agora você pode ver o desconto promocional. Qual foi a venda e qual foi a receita. Ok. É assim que você pode analisar. Então, deixe-me ir. E eles colocaram um pouco de Xbox. Você pode dizer que eu falei aqui. Comércio eletrônico. Isto é , você pode colocar isso assim. Aqui, tem uma corrente pesada, a cor de fundo, que você pode usar. A próxima cor que você deseja inserir em conteúdo acadêmico a partir daqui. X colorido de azul, fundo. Comércio eletrônico, Zcash. Desde a Análise de Dados, um projeto simples que temos 14. GettingStartedwithPowerBI: Agora temos os dados importados no Power BI e incorporamos esse relatório para você. E ele tinha uma UTI e relatórios. Então esse espaço em branco é a tela. Então, a primeira coisa que faremos tentar adicionar um pouco de cor a isso para que nosso relatório tenha uma boa aparência. Então, para fazer isso, o que vou fazer, vou aqui e vou para a configuração do Canvas. Então, quando você está aqui, quando você seleciona algo aqui e acessa aqui no Format Painter. Informação, você pode dar o nome para exibir a configuração do Canvas. Você pode obter a configuração de sua tela, aparência e a proporção. Então, vou ficar com a cisteína hoje à noite. E então eu vou para o Canvas de volta. E a partir daqui você pode selecionar uma cor para sua tela. Assim, você pode selecionar uma imagem. E aqui estão as transparências de 100%. Essa é uma maneira muito sarcástica. Agora podemos ver a imagem aqui. Então, o que eu vou fazer é mover isso e colocar essa cor siena, cor, cor de fundo. Eu posso economizar dessa maneira. Podemos personalizar o plano de fundo agora para o Canvas. Com isso, vamos publicar relatórios. Então, por enquanto, remova a cor e adicione-a. E eu uso essa imagem aqui. E aqui. Perfeito para a página e para a transparência, eu vou mantê-lo. Ok. E ele tem que você também pode colocar um papel de parede, se quiser. Ok. Então, por enquanto, vamos usar o plano de fundo da tela mais tarde, se necessário, tentaremos fazer mais em cache menos e na frente. Ok, agora o que vou fazer tentar criar um cabeçalho para nosso painel ou relatório. Então, vou usar um livro didático aqui. Você pode ver uma opção de livro didático. Clique sobre isso. A caixa de texto abrirá aqui. Agora. Você pode arrastar para qualquer lugar. Em qualquer lugar. Vou deixar fora nosso relatório de painel aqui e colocar o painel de análise de RH, desgaste de funcionários e análise de criação de empregos capitalistas criação de empregos . Ok, então eles vendem, colocam em negrito. E então eu vou alinhá-lo ao centro e tentar colocar isso como cisteína. Agora veja o cabeçalho. Nós temos. Você pode não ter cabeçalho para externo e cabeçalho para nosso. Agora, se você quiser mudar o plano de fundo disso, novamente, precisamos ir para as propriedades. Aqui. Você pode ver daqui também que você pode dizer que a alta e a alta diminuem a altura. Você pode aumentar ou diminuir a leitura e a posição. Você pode alterá-lo em torno da substância como título. Se você quiser habilitar um título para isso, você pode proteger o título. Ok? Então, se quisermos colocar um pouco de fundo, você pode colocar aqui. Então, aqui, o que eu vou fazer, vou selecionar uma cor para isso. Acabei de escolher essa cor. Então, combinando, combinando com nosso T com R T, selecionamos uma cor. Então, isso poderia tentar eliminar alguma outra cor. Você pode realmente voltar para mudar de cor. Então, da fazenda às mudanças de cor. Então eles dizem que não, podemos acessar o ícone de edição. Agora, a parte boa está chegando. E ele enviou um ícone. Pode criar uma sela cada vez mais escura. Então, hoje em dia parece muito bom. Então, agora criamos isso em nosso painel. Então, a próxima coisa que vou fazer tentar colocar um pouco de Garcia, que estará relacionado aos nossos dados que tenhamos várias opções, opções de importação. Aqui você pode ver a opção de cartão, vou clicar no cartão. O cartão estará aqui. Então, agora é descartar o lado aqui. Caiu desse jeito. E se você quiser, você pode ir aqui e selecionar isso. E tentei empregar aqui. Então você vê aqui e aqui para pesquisar funcionários na contagem de voos aqui. Então C e agora que podemos ver neste cartão, podemos ver a contagem total de funcionários. Agora eu vou personalizar. Então eu posso ir aqui. E a partir daqui, nessa opção para seu visual, você pode formatar sua região, você e sua aparência para que você possa usar o identificador. Eu posso colocar um título aqui. Vou colocar a brilhante cor e mantê-la preta. Posso aumentar o tamanho e alinhá-lo ao centro. Agora, a soma das informações implícitas que veio por padrão, eu quero removê-la. Então, como podemos fazer isso? Eu posso, eu posso remover esse nível de categoria. Portanto, você pode vir aqui nesses clubes gerais e visuais para chegar ao nível da categoria. Se você subir em qualquer nível, se clicar nele por padrão, alguns são da contagem de voos, o nome da coluna virá aqui. Então, se você quiser remover isso, basta clicar em, fora daqui e ele será removido. Então, agora nossa coisa de cores é ler. Então, agora o que vou fazer é gritar e tentar reduzir isso. Tudo bem. Estou tentando manter o beneficiário. Então agora isso é uma coisa. Outra coisa que podemos fazer, nada que possamos fazer. Podemos ir até a agenda. Se você quiser alterar a fonte, você pode alterar a fonte. Então, vou usar o quadro branco. Então, agora isso parece melhor. A próxima coisa é que você precisa mudar o plano de fundo dessa coisa. Então, vou até o título, seleciono a cor de fundo e seleciono isso. Isso é para o título. Eles são afetados? Selecione isso. Agora, isso parece bom, mas o problema é a cor preta. Vou corrigir isso. Em artistas que falam com o título, textos, materiais colaterais. Agora, isso parece bom, como um funcionário total. Então, criamos um cartão aqui. Em seguida, podemos mudar a forma disso agora que é um retângulo. Nós podemos. E também como a propriedade, ok, chegaremos à fronteira virtual e basta clicar nela. E agora, a partir daqui , podemos ver apenas Px. Portanto, a fronteira vai para General e depois vai nesse sentido. E você acabou de colocar desse jeito. Agora está parecendo muito legal. Pelo menos uma probabilidade de que a borda seja preta. Eu quero que seja o máximo com isso. Agora, parece bom, certo? Agora está perfeitamente bem. A próxima coisa, o que vou fazer, vou simplesmente copiar isso e colar porque quero criar acréscimo. Então eu quero criar uma taxa de atrito. E então eu quero criar esse número de funcionários atuais. Então eu quero criar isso implicitamente 8 h, assim por diante, e assim por diante, preliminarmente e permanece. Agora está correto, então vou tentar fazer com que o próximo guarda seja o próximo nome como pressão. Ok. Em seguida, a taxa de acreção. Então isso está certo? Gabe Raza, atual empregador. Ok. Então, agora vamos tentar. Isso. Parece bom. Então, agora temos o carrinho pronto, agora, desgaste. Então, aqui eu quero descobrir quantas implicam a companhia do Nafta. Para isso. Clique nos dados de RH e crie um novo curso. Assim, podemos criar uma nova coluna, uma nova célula principal. Clique em novo curso. E aqui vou criar uma nova medida, o acréscimo. A secreção de tirar um pouco do hotel simplesmente Coca-Cola. Fluxo atual. Isso realmente nos deu um eletricista. Veja aqui agora que temos o desgaste total. E, colocando tudo isso, precisamos criar uma coluna personalizada e tópicos principais personalizados que veremos como podemos criar na próxima seção. A próxima seção. 15. Criando coluna condicional personalizada: Na última aula, adicionamos essa posição usando a fórmula. E isso foi como uma série de implicações importantes menos a corrente nesse sentido, número de funcionários, aquela empresa. Agora, o que faremos é tentar fazer a mesma coisa, descobrindo que o número de funcionários da Tricia é tratado pela empresa usando uma coluna personalizada. Então, para isso, o que eu vou fazer, vou clicar nesses dados transformados. Agora, quando clicamos nos dados de transformação, agora vamos ver as colunas. E, a coluna é “sim” ou “não”. Isso simplesmente deixou a empresa. É, sim. Se ainda estiver funcionando, não está. Portanto, aqui não há coluna em que possamos encontrar o número total de funcionários que deixaram a empresa e que deixaram a empresa. Então este é o seu S ou não. Então, para isso, o que podemos fazer, podemos criar uma coluna personalizada onde colocamos a condição, como se fosse funcionário, se for sim, colocaremos uma. E se souber quando você coloca zero, criaremos outra coluna chamada contador de desgaste, Kristen. Algo parecido. Ok, então, para isso, precisamos ir ver você. Existe a opção de adicionar coluna. Portanto, neste caso, temos três opções condicional, coluna de índice e colunas duplicadas. Então, aqui você precisa criar uma coluna. Então, vamos selecionar o atrito. Vamos clicar em Criar, clicar na coluna Condicional. Aqui, o nome desta nova coluna manterá a Trisha. Trisha. Você pode atribuir isso à contagem de somas. E aqui vamos selecionar o atrito do nome da coluna. E o operador selecionará Igual e valor se for sim. Nós daremos um. Se não for, sim, não, então colocamos zero. Se for sim, um, a saída será uma. E se não for igual a sim, esse conceito não é igual a zero. Clique em Ok. Agora olhe aqui. Agora temos uma nova coluna criada aqui, coluna personalizada que é contagem de desgaste. Então, agora os valores são 10101 quilojoule. Então, agora vamos colocar o tipo de coluna. Precisamos colocar o número inteiro porque é o número um. Então, agora mudamos nosso tipo de dados dessa coluna também para o número inteiro. Agora, clicaremos em Fechar e Aplicar. Dessa forma. Criamos nossa coluna personalizada chamada contagem de atrito. Agora vamos selecionar isso. Removemos esse ícone de filtro. E quando você vier aqui, verá que uma nova coluna de contagem está aqui. Agora veja, sim, obtivemos o mesmo número que obtivemos na última palestra, sete. Então, agora é assim que podemos criar uma coluna personalizada, coluna de nível em nosso conjunto de dados. O que eu sou na contagem recente da coluna com base na coluna de nível de atrito em nosso conjunto de dados aqui é igual a sim e não. E com isso, não conseguimos encontrar, encontrar o número de funcionários que estão trabalhando em. Depois de alguma contagem. Para isso, criamos uma nova coluna no cone recente, na qual definimos a condição na coluna personalizada de que, se for sim, colocaremos uma. E se for nulo, colocaremos o GTO. E com isso agora, a decisão 1010. Assim, podemos realizar algumas operações. Podemos encontrar a evidência e podemos encontrar o total. Portanto, é assim que podemos encontrar o acréscimo e criar uma coluna personalizada na coluna ba. Alunos na próxima palestra. 16. Criar nova medida e adicionar mais cartas final: Agora, a próxima coisa é tentar encontrar essa taxa recente. Ok, então antes disso, o que eu quero fazer é deixar que este não pareça bom. Eu quero deixar o fundo branco, mas todas as cartas estão aqui. Então, deixe-me fazer isso. Que precisamos atender a chamada aqui. Vou colocar preto e depois vou usar um título gentil também. Cor dos textos, vou colocar preto. E depois a cor de fundo, eu adoro não preencher. E então temos o efeito e a cor de fundo em branco. Agora, desgaste, a mesma coisa que farei aqui, também chamada de título Black Kendall. Vamos selecionar preto, Macedon e depois efeito. Então, agora o que vou fazer, farei a mesma coisa com isso também. Ok, então isso está criando confusão. Então, deixe-me remover tudo isso. Então, a seguir, nossa taxa de atrito de criadores. Então, para a taxa de desgaste, o que precisamos fazer, precisamos descobrir que a taxa de desgaste será o número de funcionários que deixaram a empresa dividido pelo total de funcionários, certo? Então, para isso, precisamos criar um novo curso. Clique com o botão direito do mouse nos dados do gráfico. E aqui você pode encontrar uma nova opção principal. Clique em novo curso. E ele tinha uma taxa de desgaste. E mais taxa de atrito, o que vou usar. Algumas contagens recentes divididas pela soma do total, empregue-as na contagem de jogos. Então, isso nos dará uma taxa de atrito. Então, agora sua taxa de atrito que foi criada, vou clicar aqui. Então, agora está chegando no ponto um e seis. Então, para isso, o que eu vou fazer, vou colocar em porcentagem, vou clicar aqui, ver que geralmente há uma porcentagem. Então, agora eu cliquei na porcentagem. Então, são cintiladores distorcidos presenciais , 16,12%. Agora, está oscilando dois dígitos se quisermos colocar uma foto em um dígito, ou você quer ver apenas 16%? Você pode fazer isso. Então eu acho que o dígito TO está parecendo bom. Dessa forma, criamos uma nova medida chamada taxa de atrito. E usando uma fórmula. Então, quando você clica em taxa de atrito sênior, criamos nosso novo major de taxa de atrito que estamos usando para este campo, este cartão aqui, algumas de algumas colunas, número total de funcionários que deixaram a empresa dividido pelo total de funcionários da empresa. Então, isso dará aos médicos uma leitura. E depois disso, nós o inventamos por cientistas. Então, mostre esse valor na porcentagem. Clicamos na porcentagem aqui. A partir daqui, você pode selecionar o número de. Da mesma forma, queria mostrar. A taxa de atrito é 16,12. Então, agora aprendemos como adicionar uma nova especialização e criar esse 0,12 sustentado. Então, agora aprendemos como adicionar uma nova especialização e criar uma nova medida e colocá-la em uma porcentagem. Ok. Então, o próximo. Em seguida, vou criar seu funcionário atual. Até agora, esse nome alcano, título desse funcionário atual chamado. Ok, agora estou criando um funcionário atual. Mas, aparentemente, insinua isso até agora e remova o desgaste aqui. Podemos colocar algum sublinhado CCF que a corrente implica em Alpha. Agora podemos ver que estamos obtendo o número total de somando esses dois, você obterá menos 237. Vai fazer isso direito. Agora, criamos outro golpe que cada corrente implica. O próximo. Vou criar outro cartão. Vamos copiar e colar e aqui, e mudar isso para título. Dois. Tópicos. Implica, implícita. Ok? Ok, então, para um funcionário médio, qual campo será exibido? Usaremos a coluna de idade aqui. Vamos selecionar isso. Então, agora está mostrando que a soma do total de funcionários é o que precisamos colocar no dia a dia. Então, vamos clicar aqui. E aqui você pode ver um mínimo médio. Então, se você selecionar idades mínimas e mínimas de 18 anos, e se colocarmos o máximo de jogo no Mississippi, e se você colocar evidências, isso mostrará a média, implique isso. Então, novamente, quando estamos aqui, podemos reescrever, precisamos chegar à cor. E agora, a média dos funcionários está se saindo como 36,92, o que não parece bom. Portanto, precisamos resolver apenas o número inteiro. Aqui. Você pode chamá-la de cor visual do loon. Aqui você pode ver Display Units, Otto, e aqui valorizar casas decimais ou duas. Aqui vamos colocar zero. Então, quando você coloca zero, vai te mostrar que 37, ok? Portanto, isso não resolverá os valores decimais. Ok? Na próxima coluna, na próxima carta, queremos criar uma vila. Fique na empresa. Aqui. Vou mudar esse título para a empresa. Então, como encontraremos um dia normal na empresa? Então, para isso, precisamos encontrar o nome da coluna, que é a empresa que você define em funcionamento. Mas há uma coluna, empresa de bolsas aéreas, digamos assim. Agora isso é dar à pétala, como você, todas elas. Está resumindo todos os funcionários que trabalharam juntos. Então, agora, aqui vamos colocar a média. E então, sete empresas imobiliárias. Quando um funcionário ingressa na empresa , ali estão sete. Dessa forma, criamos esses cartões, que dão uma aparência muito boa ao nosso painel. Então, agora criamos um cartão com a ajuda desta opção de cartão. Ok, na próxima palestra, vamos tentar criar alguns relatórios aqui e completar nosso painel para tentar adicionar mais e mais elementos. Cada vez mais. Elementos do esporte tentarão adicionar mais e mais elementos, mais e mais elementos, e também tentaremos torná-lo dinâmico. Então, nos vemos na próxima palestra. A próxima palestra. 17. Criando relatórios com gráfico de pizza Gráfico de coluna em cluster e gráfico de Donut: Então, nesta palestra, vamos adicionar alguns relatórios do CEO ou ao nosso painel. Então, adicionaremos alguns gráficos aqui para que eles tenham mais informações a partir dos dados. Então, eu já disse que aqui temos as opções para adicionar gráficos aos nossos quadros. Então, primeiro, vou começar adicionando um gráfico circular. Então, para adicionar qualquer gráfico, basta clicar nesse gráfico e em um ícone. Você pode ouvir? Sim, vou criar o gráfico circular, que costurará o implícito de cada departamento. Assim, como em nosso conjunto de dados, você pode ver que existem departamentos como P&D e RH. Então, todos os departamentos estão lá. Então, eu quero ver o jogo no meu departamento. Ok. Então, para isso, o que eu vou fazer arrastar por chat. E na lenda, vou colocar o departamento aqui, seja, lendas departamentais. Então, agora temos o departamento de RH, P&D e célula. Existem três departamentos em nossos dados. Então, isso está aparecendo agora nos valores, o que vou colocar em valores ou contagem de funcionários. Então, aqui vou colocar a contagem de funcionários, os valores para ver você. Assim que arrastamos a contagem de jogadas os valores e a legenda do departamento, nosso gráfico circular foi criado tanta facilidade e frequência. Veja cada departamento que está sendo vendido e veja como as interatividades são interativas. Agora, total de funcionários, virgem 470. Quando eu clico em departamentos de P&D. Então, com isso, você pode ver o total de 94.961 funcionários no departamento de P&D. E entre eles, 133, marido deixou a empresa. Taxa de atrito para esses Andes a partir de 0,8 para funcionários atuais que trabalham em P&D ou 824. Assim. Podemos obter os detalhes de cada departamento. Ok. Então, agora criamos esse gráfico circular. Deixe-me comer, comer, comer. Eu quero mudar esse título. É isso que vou fazer, vou pegar e ir ao tribunal com a agenda e o título. Quero que o funcionário se desculpe. Este é o título para o qual vou te dar a fonte, altere-a para. Ok, e eu vou alinhá-lo ao meio. Então, agora veja como está. Muito bom. Mais algumas modificações que podemos fazer. Se quisermos dar alguma outra cor de fonte a essas coisas, você pode escolher qualquer cor que quiser, Departamento de P&D, essas coisas para que possamos fazer. Em relação ao formato do gráfico circular, seu ritual, propriedades gerais. Você pode aumentar o tamanho. Itens. Canção encantadora ou Jason, você pode selecionar o título avançado que vimos. Ok? E, da mesma forma, você pode entrar em vigor. Você pode colocar a cor de fundo para isso também assim. Você pode ficar com o branco e escolher qualquer cor que quiser combinar com a equipe deles. Então, para mim, eu gosto do fundo branco e vou ficar com isso. Ok? Além disso, quais outras coisas podemos fazer, você pode ir para a borda visual de fundo do Effect. Podemos clicar aqui. Podemos selecionar a borda medial aqui. Então isso virá assim. Ok? Água digital e cantos redondos e redondos. Você pode clicar aqui e ver como será contornar isso. Ok? Se quisermos fazer assim, você pode ir para o efeito geral, bordas visuais e selecionar título e px. Ok? Em seguida, selecione novamente a agenda. Eu vou para o Efeito. Triste ou se você quiser criar uma configuração. Vamos adicionar outro efeito a isso. Portanto, C é a configuração que também ficará bem. Então, vou continuar assim. Ok, além disso, se quisermos dar outra cor às fatias das coisas, você pode selecionar agora azul se quiser colocá-lo. Então isso será, isso será azul. Isso será, suponha que você coloque um L também como este. Você pode selecionar a cor. Então, todas essas coisas quando você anda, ele aprenderá e você será mais frequente se quisermos alternar isso. Você pode ver aqui para girá-lo assim. Se você quiser armazenar de alguma outra forma, você pode fazer isso. Então, agora adicionamos um gráfico circular. Agora, neste título, quero colocar uma cor de fundo para o implícito nos departamentos. Escolha a cor de fundo, um pouco mais escura. Escolha este. Ok. Assim, podemos colocar a cor, sim. Ok, a próxima coisa que eu quero é criar outro gráfico aqui, dados baixos, gráfico de colunas agrupadas. Então, clique no gráfico de colunas personalizado. E isso eu quero acrescentar na recentralização por departamento. Até agora, esse algoritmo. O primeiro Porta X está aqui. Então, para o eixo x e coloque o departamento, então departamentos, então seu eixo, vou colocar departamento eixo y e atrito, diocleciano. E então, para a lenda Alberta, gênero, gênero relataram cartas. Então, CEA, na verdade, taxa recente por departamento. Ok. Então, agora, darei a opção de personalização aqui título Taxa recente de Alberta por departamento e gênero. E basta colocá-lo no centro. Cor do texto e eu vou mantê-lo apenas em preto. E a célula está selecionada. E então eu vou colocar a cor de fundo, algo assim. Ok? E então você pode selecionar cada uma delas, bordas e cor da borda. Algo parecido com isso. Magia para nossa equipe. Então, vou colocar um artista vindo assim. Ok, agora, se você selecionar o departamento de RH e o masculino, poderá ver os detalhes. Damasco, feminino, masculino, feminino. Todos os frascos preenchem todos os dados que você pode analisar. Ok. Assim, criamos um gráfico de colunas agrupadas. A próxima é criar um gráfico de rosca aqui. Então, para isso, precisamos clicar no gráfico de rosquinhas. Desculpe. Eu simplesmente estou bem. A tabela de rosquinhas de chá aqui. Para isso. Apenas sugira essas coisas. Ok? No gráfico do doador, vou criar uma taxa por departamento. Até agora, isso é o que vou fazer, vou colocar lendas e educação pública. Então, vou colocar educação e depois quero analisar a educação em ritmo recente por educação. Então, a próxima coisa é colocar a taxa de atrito. Vou arrastar e colocar na taxa de prisão. Então C e agora podemos ver a taxa de desgaste, minha qualificação educacional do funcionário. Agora, deixe-me personalizar isso primeiro. Então, vou até a atriz principal e estuprada pela educação. E com o qual vamos prosseguir. E depois no meio. Em seguida, selecione a cor de fundo. Selecione algo semelhante a um plano de fundo como esse em qualquer outra cor. E podemos continuar com isso. E então, na verdade, basta clicar na borda da região em Selecionar um pouco mais escuro aqui está o plano de fundo e depois aqui. Ok. Agora, o E, o curso foi, foi adicionado. Clique em. Ok, agora adicionamos esses relatórios. Há gráficos em nosso painel. Em seguida, lutaremos para adicionar mais gráficos aqui e tentar criar esse painel adicionando alguns botões. Aqui dizemos algumas coisas que são chamadas de segmentações de dados. Portanto, adicionaremos um cortador de dados para que, quando você clicar no segmentador, seus próprios dados sejam alterados. É como um botão de filtro ou algo parecido. Com isso, você pode criar os dados com mais frequência e facilidade, o que adicionará um apelo muito bom ao seu painel. Então, a seguir, adicionaremos mais alguns gráficos aqui. E faremos com que esses últimos quatro mais bons e poderemos adicionar mais dados. Então, os alunos gostam da próxima palestra. 18. Criando gráficos de área de gráfico de coluna empilhados e relatório de matriz final: Então, agora vamos adicionar mais visualizações ao nosso painel e mais alguns relatórios que podemos realizar com essa libor. Então, o próximo que quero acrescentar é que eu tinha um gráfico de colunas empilhadas. Gráfico de colunas empilhadas e selecione a mão aqui. O que eu quero transferir de um para o número de funcionários por faixa etária. Ok. Então, para isso, arrastada até o mar de cada faixa, vou colocar o eixo x, ok? E então, para o eixo y, coloque algumas vezes, jogue. Então, eixo y, como no verão, como no meu eixo y. E para o final da adolescência e o gênero. Então, agora podemos ver, podemos ver que isso implica a faixa etária. Podemos ver quantos funcionários existem, em particular idade e com a diferença de gênero, ou os chamados homens e mulheres, finalizam o fim de semana e apresentam os dados. Agora, deixe-me personalizar isso. Então, sim, Jane, o número do título. Pelo centro de reservas , a fonte, eu escolho essa cor que escolho essa. E então vá até a borda com selecione o ícone e como dez. Santos. Tudo isso também precisamos para fazer essas coisas. Portanto, o gênero e o fato de termos feito isso já escolheram Guam para essa configuração saudável. Então, agora esse é o número de funcionários por faixa etária. Então você pode ver aqui de 25 a 35. Então você pode ver isso se eu fosse até lá. Então, agora esse sistema, o que eu quero fazer, a seguir, eu quero, se quisermos mudar a cor dessas coisas, você pode fazer aqui. E depois vá para Legends. Gentil, você pode ir até o estribo aqui. Texto, plano de fundo, todas essas coisas, efeitos, ícones, cores e tudo o que você pode mudar, ok? Eixo X, eixo y, todas essas coisas que você pode mudar. Ok? Então, o próximo gráfico que vou adicionar é um gráfico de área empilhada. Então, vou clicar aqui e vou dirigir. E o que eu quero para ampliá-la, quero esclarecer outras satisfações no trabalho por departamento. Então, para isso, para um eixo x e coloque-os de volta quando. Então, vou colocar o departamento. E então, pode-se levar à satisfação no trabalho. Satisfação no trabalho. Satisfação no trabalho no eixo y. Então, vejo você em nosso gráfico está pronto, para que você possa mais tarde. Satisfação no trabalho. Quanta evidência também existe . Então, eles podem alcançar a satisfação no trabalho? Centro de gravação. Escolha a cor de fundo e vá até esse efeito. Porque bordas, mas é algo que eu poderia escolher entre cantos. E agora fizemos um gráfico de área empilhado com base no departamento e agora podemos ter qualquer departamento vital de satisfação no trabalho. Nosso departamento tem pelo menos satisfação no trabalho e P&D e depois vende para a pipeline. Agora, a próxima é : quero criar o gráfico do índice de satisfação no trabalho aqui. Até agora, isso e use as métricas aqui. Clique nas métricas e arraste-as até aqui. E para isso, quais são as coisas que eu quero ampliar? Eu quero me divertir. Eu queria ver o índice de satisfação no trabalho com base no trabalho e na classificação do trabalho, índice de satisfação. Ok? Até agora, isso para linhas, função de trabalho, função de trabalho, aquelas. E para a coluna, vou colocar especificações e qualidade excelentes, satisfação múltipla no trabalho e valores à frente dos valores. Vou colocar uma peça frequentemente chamada. Portanto, o CER agora, nenhum índice de satisfação no trabalho trabalho é defendido. Agora vamos aqui e ir até o título, ligá-lo. E centro operacional de satisfação no trabalho . Coloque a cor de fundo como. Vejamos o efeito. E Barbara cria triste ou sozinha. Então, agora o índice de satisfação no trabalho foi criado. Então agora também temos a matriz. Portanto, essa matriz lhe dará todo o sensível. Não consigo apresentá-lo. Qual é o índice de satisfação no trabalho? Sim. Ok. Mas mesmo a fonte nunca viu todos os relatórios sobre obter dezenas e aproveitar o que estamos selecionando. Ok, então, a seguir, adicionaremos um pouco de água ao nosso painel e veremos como nos saímos totalmente. Nosso pessoal Paul está sendo criado e como interatividades. Então, a seguir, tentaremos analisar mais alguns dados em um painel aqui, que tentou perguntar mais. Pronto para a próxima palestra. 19. Análise de atritos por final de campo de grupo etário e educação: Então, agora teremos alguns relatórios interessantes adicionados aqui. Então, a primeira coisa, o que eu menti, eu gosto daquela batizada pela educação. Então, aqui vimos na edição recente. E vou ver isso recentemente por meio da educação gratuita. Então, para isso, vou usar o gráfico de barras empilhadas ou gráfico de barras empilhadas aqui, aqui. E para isso, eu quero o eixo y. Vou usar educação, educação no eixo y. E então coloque o eixo x e o eletricista de verão. Há alguma condição, pelo menos um eletricista. Então, veja, você sabe, o melhor, livre de colisões, como o de Laden, como departamento médico, de marketing, técnico e outros. Você pode ver o acréscimo. Agora, o que eu faço, basta colocar o acréscimo do título por educação para esta coluna. Estou apenas colocando um byte cristão, pois você pode alterar livremente a fonte. E então eu coloquei o consentimento. Vou escolher um plano de fundo que vou colocar então. Na verdade, você pode andar por aí com muitas ventosas selecionadas. E depois triste ou sozinho. E depois triste ou sozinho. Então, agora nós temos isso. O paciente não está livre. Gráfico de barras de pilha. Agora, eu quero mudar a cor desse gráfico de barras. Então, como podemos fazer isso? Podemos ler a agenda aqui. Sim, cor do chefe para alguma coisa. Só parece bom saber. Assim, você pode selecionar uma cor adequada. Eu acho que isso está parecendo bom. Está com boa aparência. Nós podemos ir, podemos ligar. Obrigada. Agora, isso parece bom. Ok. Até mesmo podemos selecionar cores diferentes para diferentes do marketing como Selecionar, selecioná-las e vendê-las. Agora, dessa forma, podemos mudar a cor de cada um e de tudo. Ok. Em seguida, quero colocar uma contagem recente por faixa etária. Então, parte do que eu queria ver, nosso livro didático aqui, título. Título, vou usar uma caixa de texto no menu na parte superior aqui. Você pode ver as oportunidades do Xbox lá. Então, esta é uma caixa de texto. Basta clicar aqui. E nossa caixa de texto será criada. E para toda essa área, acréscimo, excreção por gênero, faixa etária quádrupla diferente. Aqui, quero analisar a taxa recente com base na faixa etária. Ok? Então, esse centro e a cor de fundo, eu quero a cor de fundo como esta. Esse é bom. Para isso. Parece bom. Em seguida, brincadeira, cada faixa etária, quero armazenar os dados. Quantas bebidas alcoólicas para homens e mulheres, como se diferenciam, como são atrizes, e isso vem acontecendo. Então, para isso, eu uso o gráfico de rosquinhas. Primeiro. Vou criar um gráfico de doadores aqui. E para essa célula para sexo latente. Porque eu quero entrar na agenda. Então, gênero lendário e depois valores e algum acréscimo apropriado de eletricista. Venha o eletricista. E, para mais detalhes, publicarei a banda CFO H e o estilo de vida de cada banda em que ela se encontra. Então agora você pode ver aqui. Agora podemos ver que existem muitos H. E para homens e mulheres você pode ver essa coisa. Não. Eu destruí esse título. Para o celular. Tenho certeza que é a fonte. Estamos usando a mesma cor de fundo que essa. Então, agora eu queria dizer isso, eu não vou ficar bem, mas está processando. É usado para todas as faixas etárias. Então vá filtrar esses quatro. Esses quatro só podem fazer menos de 25 anos. Posso acessar os filtros para ver seus dados serem visualizados e extrair as três opções que estão lá. Não usamos o filtro, eles conduzem. Mas agora eu quero filtrar esses dados apenas para a faixa etária que está subquantificada. Então, vejo você sob o filtro. É para ver se cada banda é tudo. Ao clicar aqui, você pode ver a banda H aqui. Então, vou selecionar a subquantificação para isso. E é isso. Agora. Isso é assim por diante , com menos de 25, 25 anos. Ok. Como artistas e ele é conhecido por homens e mulheres. Agora, eu quero criar, quero criar esse gráfico de doadores para cada faixa etária, como menores de 25, 25 a 34 anos. Táticas como 44,45 a 55, criar um gráfico de rosca mais semelhante e colocar o filtro lá. Mas antes disso eu quero, não quero resolver isso. Como podemos fazer isso? Então, deixe-me ir aqui. Vamos ver. Vamos trocar as leggings e não vai refrigerar aqui, mas podemos ver. Agora criamos um. Eu não vou ter cinco anos. Da mesma forma, quero criar para cuneate para todos os outros. Agora eu quero copiar isso e colar em um similar. Vou mudar isso. A sela, sele-a para assentar. Então, isso também acontece na verdade. Agora, este, eu quero alterar este texto na Parte D. As células vêm aqui e selecionam. Ok. Então vou copiar isso, colar aqui e traçar o enredo para manter o diretor adorando encontrar comida. Desta vez eu vou, o que eu vou fazer, vou tentar encontrar pessoas. Venha aqui e eu selecionarei 35 a 44,44 a 54. E então eu vou criar mais um aqui. E por isso, vou manter o título. Agenda, título e desesperança. Sem esperança. Aqui vou selecionar essa tupla. Veja aqui agora que eu criei isso, feito na faixa etária. Então, agora podemos ver que recentemente as faixas etárias masculinas e femininas 2.520, 520-530-5305, são pessoas diferentes que eu conheço. Dessa forma, podemos esclarecer a próxima coisa. O que eu queria fazer, eu quero dividi-lo aqui. Eles fizeram o estado civil. Podemos analisar criando um fatiador. Aqui podemos selecionar se a meia célula está cortada corretamente. Alguns acreditam que as pessoas casadas pensaram que ele enfrentaria a tupla única. Então, escrevemos isso. Esses cortadores de dados que podemos selecionar e realmente enviar estão acontecendo para as pessoas do relatório DeVos. Então, essa análise será feita na próxima palestra. 20. Adicionando o Slicer ao painel: Então, agora eu quero adicionar um cortador ainda para o estado civil. Mas antes de adicionar o cortador neste gráfico de rosquinhas, suponha que cada parte está abaixo da quantificação. É para isso que 25 são produtivos. Da mesma forma, aqui você pode ver 18 para homens, mulheres e 24, certo? Então, um total de 38 pessoas na empresa. Então, eu quero resolver esse número aqui entre os prontuários de doadores para adicionar o apelo visual ao nosso relatório. Como podemos fazer isso. É bem simples. Vamos fazer isso. Para cada faixa etária, colocarei o número total de pessoas que são várias pessoas, aquelas pessoas que deixaram a empresa. Portanto, o número total de tradições aqui. Então, se o papai trouxe o guarda aqui novamente, vou clicar no cartão. E para este cartão, o que? Usda. Tudo bem, duração, coluna, vetor, soma contam aqui. Então agora está mostrando o eletricista, certo? Mas eu quero resolver para a faixa etária feita na faixa etária de 25 anos. Assim, podemos ir até o filtro e o CEO. Agora nós, isso está sendo mostrado para todos. Agora, a partir daqui, vou pesquisar por CF e adicionarei esse preenchimento aqui. O tipo de preditor foi adicionado abaixo da faixa etária. Agora eu posso selecionar menos de 25 e agora ele está mostrando que está no lugar atual de 30, correto? Certo. Então, agora isso não foi lido. Vou fazer isso um pouco. E nós podemos ir aqui. Carlo Trello. Ok. Quando lhe disse que estava bem. Neste verão os praticantes fazem isso. Ok. Então, agora temos que mudar isso. Ok. Como posso dizer que condado de Sierra Nevada está sendo , então vou copiar isso. E eu vou para o gratuito. Selecione cinco a 25 a 30, 34 ou não. Olá. Ok, isso é tudo. Agora, isso também está acontecendo. Da mesma forma, aqui. Filtre aqui antes de 35 para o padrão. Ok, próxima pergunta para tentar selecionar aqui. Então, agora isso foi feito. Então, com base no departamento, nas ferrovias que chegam a esse ponto, tudo. Ok. Agora, a próxima coisa é adicionar o cortador ao nosso painel e, com isso, nossa porta de mesa será concluída. Então você pode ver aqui que há uma opção de fatiador aqui. Basta clicar em Slicer separadamente. Então, agora com o cortador é criado aqui. Então, agora, aqui eu quero dividir os dados. Antiport se baseou na agenda, não no gênero, na verdade no estado civil. Então selecione o estado civil e trabalhe no filme. Agora nos vemos, se você selecionar o pior, podemos analisar formatado para single, ok? Portanto, nos dados selecionados, saiba que é isso que mudará dinamicamente. Ok, então agora o que eu sei, o que eu quero fazer, eu quero entrar nas configurações do fatiador aqui, que chegarão às configurações do fatiador. E aqui, então, opsinas, como tinta, caíram. Então, quando você clicar de cima para baixo, ele se tornará um menu suspenso. Ok? Quando você clicar no trabalho realizado, ele será listado. Ok. Mas ainda assim eu quero empatar o título de forma tão eloquente e vou simplesmente arrastá-lo para o topo. Sim. Ok. Então, agora essas fatias, cabeçalho do Slicer agora pode selecionar o dia em que foi casado, solteiro. Então, com base nisso, você pode analisar os dados. Relatório. Em seguida, quero apenas personalizar isso para que pareça que o código deve ser desviado no tempo. No plano de fundo dessas coisas, vou até Effect e seleciono algo assim. Selecione isso. Eu vou selecionar este, eu acho. Sim. Então, tudo bem. E essa cor do texto não vai ser boa. Então, agora nosso painel está quase criado. E agora você pode ver feito em estado civil, solteiro, casado. Então você pode ver feito nisso. Você pode perceber que, se você selecionar casado , a taxa de desgaste é de 12% para o malato, implica que para Wall Street é de dez por cento. Para solteiros, é 25% a mais do que 25. Então essa lista é de dez por cento com o povo galês. Pessoas tão diversas, menos tendência a deixar a empresa. Para pessoas solteiras, 12%. E para os solteiros, eles têm a tendência de mudar de empresa com muita frequência. E é aí que você verá que a taxa recente é de 25 pontos, a empresa com muita frequência e é aí que você verá que a taxa recente é de 25,53. Da mesma forma que podemos ver esse senso do departamento de RH. E para todos os departamentos que podemos analisar. Assim, além de homens e mulheres, você pode selecionar a taxa de atrito por educação e obter algum campo que você também pode consultar para departamento médico, de marketing ou técnico. Então, com base em todos os dados, podemos analisar a força, as pessoas nômades. Você pode ver o índice de satisfação profissional do solteiro. Você pode ver o índice de satisfação no trabalho de diversas pessoas. Você pode ver o índice de satisfação no trabalho. Então conecte menores de 25 anos, divórcios, Zillow, certo. Formate-o também abaixo de 2050 ou um single com menos de 25 anos está chegando. Então, nosso relatório está muito correto, certo? Dessa forma, podemos criar um painel no Microsoft Power BI e analisar nossos dados. Portanto, você pode fazer essa participação criando essa tarefa. 21. Painel de análise de atritos de funcionários de RH: Então, é assim que nosso painel final no Power BI se parece com o que criamos nesta aula. E se você seguir as etapas, obterá esse painel muito interativo que, ao clicar neste cortador de dados. Assim, você obterá os detalhes desse item específico, como as diversas pessoas. Você quer ver como pessoas como pessoas são diversas, é a taxa. Assim, você pode ver funcionários do hotel que são diversos ou 327,33 pessoas deixaram a empresa. Portanto, a taxa de atrito é para uma entre as diversas pessoas é 10,09 no local onde é diversa ou até 94. E também em termos de departamento, você pode ver que, para o departamento de P&D, existem 224 implicações e nenhuma delas. E depois temos o departamento de vendas. E então você pode ver que o RH está bem. Formate-o também, você pode ver. Então, se você quiser ver para homens e mulheres, você pode clicar aqui e ver que o tratamento adicional das veias coincidiu, OK. E veja que você pode ver a mulher casada. Da mesma forma, você pode clicar aqui, você verá a fêmea e lavagem D ou, para centralizar, estão bem altas. 75 por cento. A refeição diversificada ou centralizada não é tão alta. Da mesma forma. Se você quiser ver, esses são os dados completos. Se você quiser ver como é provável que as pessoas apoiem isso, você estabelecerá uma escola secundária. Para o ensino médio. As pessoas querem 17 ou 18% se a taxa de desgaste for bastante alta. E para isso, se você for diferente do homem e da mulher, você pode clicar nesta parte. Masculino. Você pode ver que no ensino médio, masculino, este é aquele lenço coberto para o bacharelado. Na verdade, você pode ver de domingo às 17h31. Para o doutorado. Para centralizar, é 10,42 para o mestrado, 14,3. Além disso, se você olhar o departamento duas vezes, poderá ver tudo o que você pode clicar e ver. Veja aqui, se você olhar este gráfico, você pode ver que a satisfação deles no departamento de vendas 2,75 em P&D é 2,73 e cada adição é 2,6 lançada. Então, isso é satisfação no trabalho por departamento. Criação de satisfação no trabalho. Você pode ver aqui, você pode ver que isso é muito interativo, com o asfalto que criamos para que a educação pareça ciências da vida. ciências biológicas que você deseja analisar podem dissipar os dados automaticamente. Você pode alinhar os dados para o marketing, você pode usar para o campo técnico. Você pode analisar todas essas coisas que você pode fazer e analisar os dados. É assim que criamos um painel e uma visualização interativos adicionando essas visualizações, esses relatórios em nosso painel. Você pode clicar aqui, publicado e vê-lo com sua alta gerência ou com seu cliente. E será que eles podem abrir na configuração tabular, no celular do Power BI, e podem ver isso. Ok, então este é o projeto, e este também será o projeto para você, basta seguir as etapas das palestras e tentar implementar isso e dizer o outro em seu painel. E você pode jogar com outras combinações de cores e/ou escolher outras visualizações disponíveis. Você pode escolher outros gráficos aqui. E você pode criar seu próprio painel de análise de desgaste de funcionários e RH. Ok, então espero que você tenha entendido essa aula e tenha aprendido com ela. E você criará visualizações e painéis impressionantes aprendendo esta aula. 22. Análise de dados financeiros Entendendo a modelagem de dados e dados: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra. E daqui em diante, faremos alguns projetos em que faremos a análise de dados financeiros. Então, o que é análise de dados financeiros? A análise financeira analisa o líder de gênero de uma empresa quanto à taxa de perda de lucros e várias outras coisas financeiras, como qual é a perda? Qual área está lucrando? Qual região está lucrando? O que, quais são, quais são os, quais são os orçamentos de marketing? Quais são os vãos? OK. Então, todos esses lucros e perdas e várias outras finanças que fazemos são chamados de análise financeira Então, isso também podemos fazer com o Power BI em um final muito rudimentar Então, vamos começar e analisar os dados que vamos analisar. Então, o que eu vou fazer, vou dar dados. É uma pasta de trabalho do Excel, então vou clicar na pasta de trabalho do Excel Você pode clicar na pasta de trabalho Obter dados e Excel. Ok, ambos estão envergonhados. Então clique em Tudo, temos o arquivo chamado Data Financial dot Excel. Ok, então vamos apenas importar dados. Clique em Abrir. E isso será importante em nosso Power BI. Agora, veja que temos esse arquivo Excel de financiamento de dados. Aqui você pode ver as várias opções como conta carregada no Diretório, calendário e, com essa entrada, outras quatro. Calendário de sublinhados Pbl Ele sublinhará os gráficos. Então, eles são duplicados com eles. Ele vai sublinhar aqui. Precisamos importar isso uma vez. OK. Então, vou clicar no livro geral Eles sublinham o calendário, carregam o diretório da conta. Aqui. Algumas tabelas sugeridas ou seu fluxo de caixa, veja algumas tabelas sádicas ou sua demonstração de fluxo de caixa e SOC indica quando os dados estão sendo selecionados porque isso foi destacado em nossa excelência, então veremos isso mais tarde então É por isso que eu não fiz isso. Ok, então em todas essas quatro mesas, barra BA, e quando você clica na mesa, você pode ver os detalhes da tabela aqui. Portanto, o calendário da tabela contém data, ano, mês e dia. E T cobrará por cartucho contendo o relatório, classe e subclasse da chave da conta E subclasse para conta e várias colunas, ok? E então nossa tabela contendo número de entrada, data, chave de território, chave da conta, detalhes e valor. E então territórios contendo a chave tarifária, ao contrário. E comece. Veremos e esclareceremos a coisa mais difícil. Vamos carregar isso. Você também pode transformar os dados. Mas nossos dados estão bem limpos e também não iremos aos dados de transformação. Vamos apenas carregá-lo. E se precisarmos fazer alguma modificação, faremos o carregamento superior do conjunto Ok, então clique em carregar. Então, agora nossos arquivos e tabelas de dados estão sendo carregados no Power BI. Está bem? Então, vejo toda essa TBL na sua agenda E também é um número disso. Está bem? Agora você pode ver aqui como o Power BI carregou os dados e as informações aqui na seção de dados, você pode ver aqui a verdadeira conta de carregamento tubular do calendário sublinhado carregamento tubular Eles sublinharão o editor de sublinhados. Essas quatro tabelas foram adicionadas ao novo clique aqui. Você pode ver as colunas nessas tabelas. Está bem? Então, agora podemos ver isso. Agora você pode ver aqui que há três coisas, três seções do portfólio que criarão os relatórios aqui, que serão visuais aqui. Então, se quisermos visualizar isso, Excel vê nosso livro geral Você pode visualizar aqui. O próximo é o TableView. O Tableview fornecerá essa visualização da tabela. Então, quando você clicar na tabela aqui, ela mostrará essas tabelas de dados. Está bem? Então, deixe-me explicar essa tabela. Então, a primeira é a tabela de contabilidade geral sublinhada. Aqui você pode ver a primeira coluna, número da entrada, que contém o campo do número da entrada. E então temos a data dessa data específica. Então temos isso. Então temos a chave do território, depois temos a chave da conta, depois temos os detalhes e, em seguida, o valor. Está bem? Então, essas são as seis colunas, 123456 colunas estão lá em geral O próximo é c. Agora, aqui, há duas coisas. Número de entrada, digite, complicado. A próxima é: Veremos subconta de Josh. Os gráficos. Você pode ver que as colunas do relatório, classe, subclasse, subclasse da conta e subextrato da chave de contagem colunas do relatório, classe, subclasse, subclasse da conta e subextrato Da mesma forma, no território da tabela, você pode ver que o território foi identificado, recebeu um território-chave, os principais EUA, a região, a América do Norte e fora dela. Está bem? Então, esse é o complicado, então temos a tabela do calendário que contém a data, ano, mês e dia Então, essas são as tabelas que vamos usar para nossa coisa : Model View, Model View, Model of our data. Como as diferentes tabelas estão conectadas. Para que possamos ver aqui. Então, deixe-me a matriz. Você pode ver dentro dessa visão modal. Existem poucos relacionamentos já estabelecidos pelo Power BI e como isso é feito. Porque se você pode ver que eles iniciam essa tabela T e ela tem o campo chamado Data e gráficos de desenvolvimento. Não ter campo de data, nem mesmo a tabela de poesia e não ter dívidas. Mas se você puder ver esses dois, é ter tabelas de chaves de contas e gráficos de contas e também ter um condado. Então, se você clicar nessa relação, nessa seta, poderá ver qual marido de campo, qual campo foi mapeado Portanto, veja a tabela de chaves de sua conta. TL está mapeada para a chave de conta da conta Charts Up porque ambas são da mesma coluna Então, com essas duas chaves comuns nessas duas tabelas, Power BI já estabeleceu essa relação entre as duas. Da mesma forma, nesse território, três. E na tabela aqui, qual voltagem comum, você pode ver a chave do território. É por isso que o Power BI estabeleceu a relação entre a tabela de territórios e a tabela de rendimento. Então, agora essas três tabelas já foram associadas a elas, umas às outras. Porque se você quiser que a mesa grite, você pode ir até a arte Você pode acessar a conta Charts Up usando a chave da conta. E a partir daqui, você pode acessar isso. Eles são complicados usando o truque. Você pode acessar esta tabela aqui. Mas esse calendário de mesa não foi associado. Por quê? Porque veja, essa tabela não tem nenhuma, tem data, mês, trimestre e aqui, e esses são os campos que não têm essa cobrança comum, mas a tabela tem um comum que é estado. Então, o que faremos é clicar nessa data e arrastá-la e mapeá-la para as tabelas geradas C. Agora, assim que eu arrasto, há uma relação estabelecida com essas mapeá-la para as tabelas geradas C. Agora, assim que eu arrasto, há uma relação estabelecida com O campo de data está mapeado, ok. E veja se você está nesta data, e essa data não foi relacionada ouvindo as pessoas, não foi estabelecida pelo Power BI por padrão porque esse é o calendário, esse é o campo de data corretamente, mas não é um campo de data. Esse ícone de calendário não está nesse campo. Você pode ver aqui, mas você pode ver aqui. Mas o ícone do calendário está aqui. Então, esses dois campos são diferentes. É por isso que o Power BI não conseguiu estabilizar a conexão entre eles Se fosse um campo de data, tabela B, eu teria feito isso por nós. Mas se isso não for feito, podemos fazer isso manualmente. A próxima coisa é que esse é um campo de data, então podemos ir até a propriedade e ir para o Edwards E aqui você pode ver que o tipo de dados está atrasado aqui E veja o tipo de dados desse campo de data é data, certo? Da mesma forma, podemos ir para o campo de data da tabela DL e podemos ir para a propriedade. Então, agora temos o tipo de dados esperando aqui por isso também. Estabeleceu que as lições na visão do modelo. E você pode ir para a visualização da tabela, pode alternar para o modelo, onde pode alternar para a visualização do relatório. Algumas outras coisas que podemos fazer na visualização do modelo. Ou seja, também podemos alterar o tipo de preenchimento do seu CEO. O campo do ano no, neste campo é como agregado, mas não queremos ser agregados Assim, podemos ir até a propriedade e aqui podemos ir para o Advanced. E aqui você pode alterar isso resumido de alguns para nenhum porque não queremos que o ouvido seja resumido Está bem? Então, dessa forma, podemos fazer essas coisas a partir daqui também. O valor é resumido. Tudo bem porque queremos que nosso valor seja resumido. OK. Qualquer outro campo, se necessário, também podemos verificar e alterar a partir daqui. Além disso, você também pode alterar a data, tipo e o tipo de dados aqui. Você pode mudar o nome, você pode mudar o formato, você pode mudar o resumo da digestão. Você também contém a categoria de dados, ok? Tipo de dados também, ok. Todas essas coisas que você pode fazer aqui. Coloque a mesa aqui, e faça isso, ok? Então é assim que nossos dados estão relacionados aqui. Em seguida, tentaremos criar alguns relatórios. Parece a próxima palestra 23. Calculando vendas: Olá e bem-vindo de volta. Vimos como podemos fazer a modelagem de dados no power bi no contexto dessa célula de dados financeiros. Então, agora todas as mesas estão conectadas. Modelamos corretamente nossas tabelas. Em seguida, vamos começar com a visualização e iremos para a camada de visualização do relatório de visualização Então, adicione que eu te disse anteriormente Report View, tab, TableView. E então temos o modelo , então o modelo que vimos, eles verão também nós vimos, próxima coisa é que você verá como podemos criar nossos visuais. Então, a primeira coisa que quero fazer com esses dados financeiros calcular as vendas. Então, para calcular as vendas, a primeira coisa que precisamos entender, e precisamos fazer a primeira coisa enquanto eu estou disposto a usar imagens e criar uma relação líquida, precisamos escolher as coisas visuais certas Ok, então aqui você pode ver que existem algumas opções, como imagens de testamento. E aqui você pode ver os valores Gráfico, opção Gráfico de barras empilhadas, depois Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas, gráfico de colunas agrupadas, gráfico alinhado, gráfico de barras empilhadas E então temos o gráfico de colunas empilhadas, gráfico de linhas, várias opções de gráfico aqui ou ali, gráfico circular, gráfico de rosca Então, agora precisamos pensar adequadamente e escolher esses rituais corretamente. Então, agora eu quero criar as vendas. Quero calcular as vendas. Para isso. Vou escolher a matriz. Ok, então vamos começar com a Matrix. Então, para isso, basta clicar nele. E veja aqui que um visual de Matrix será adicionado aqui, mas não haverá nenhum. Exiba seus próprios itens, costurando, costurando aqui, porque não selecionamos nada Qualquer campo a ser exibido nesta Matriz que deseje selecioná-lo. Veja agora, agora mesmo, essa matriz está lá, mas isso não é nada para o radônio, certo? Se a matriz vazia. Então, quando eu seleciono isso aqui, você pode ver aqui todas as tabelas que temos importantes em nosso Power BI e nas quais estamos trabalhando estão listadas aqui com todos os campos. Aqui você pode ver as linhas e colunas e os valores, há muitas opções disponíveis para há muitas opções disponíveis individualizar e, aqui embaixo, o campo de adição de dados em verá adição de campos de dados aqui, como Linhas, Colunas e valores Da mesma forma, temos a opção de filtro aqui, adicione campos de dados aqui no Data Filson adicione dados para que você entenda isso, adicione isso também Ok, agora temos esse item pronto aqui. Precisamos colocar as linhas e colunas e os valores. Então, a primeira coisa que vamos para a tabela, porque queríamos calcular as vendas vai para a mesa, a fatura sublinha a tabela GL. E a partir daqui, selecionaremos o valor e o colocaremos no válido porque queremos calcular as vendas. Então, vou colocá-lo aqui e nos vemos assim que mantive esses valores aqui. Parte do nosso MT ou o valor aqui, parte do total de vendas tem que vir aqui, resumido entre as capturas, venha no gráfico. A próxima coisa é que eu quero colocar mais algumas informações aqui para mostrar que vou colocar alguma coisa. Então, para isso, vou ao Plano de Conta. E a partir daqui, selecionarei a subclasse para essa linha. Agora você pode ver aqui que temos a subclasse ajustando o custo de venda definido e resumo entre as vendas que estão chegando Por que o seletor Up, esta subclasse, você na visualização do relatório E veja aqui, esta é a tabela acima Gráficos nossa tabela aqui. Você pode ver o relatório da chave da conta. Nessa coluna do relatório. Não temos nenhum item de vendas na classe. Além disso, não temos nenhum item de vendas na subclasse. Temos os ativos, o passivo, a consulta do proprietário e as vendas. Nos vemos na subclasse. Nós temos as vendas, certo? E mesmo na subclasse, temos vendas por toque, mas essa venda inclui as vendas adicionais Da mesma forma, na subconta, você pode ver as células de vendas e devoluções Ambos são os materiais, enquanto esses são dois. É por isso que selecionamos a subclasse Volte para aqui. E agora, o que eu quero fazer a seguir, eu quero filtrar isso apenas selecionando células. Vou apenas selecionar as células aqui e ver as suas agora, removemos todas essas coisas desnecessariamente e a Wanli está sendo vendida A próxima coisa que eu quero fazer, eu quero fazer, eu quero adicionar essa matriz. Até agora, vou ao calendário. Eles pegarão a orelha e a colocarão na Coluna. Agora você pode ver aqui, para cada ano, o total de vendas foi calculado. Foi em 1920, tudo bem. Se você quiser desmarcar isso, ele virá assim E se você selecionar apenas células, ele virá assim. Dessa forma, calculamos as vendas totais de cada ano Ok, então espero que sejam católicos. Vou tentar fazer mais formatação em nossa matriz. Já que tenho a próxima palestra 24. Formatando a matriz de vendas: Olá e bem-vindo de volta. Então, na palestra anterior, calculamos as vendas. Agora eu quero formatar essa matriz que criamos. Então, uma coisa que você pode fazer é redimensioná-lo assim para que fique melhor porque estava legendando muito espaço aqui, espaço desnecessário Então, faça com que tenha uma boa aparência redimensionando-a para que possamos fazer a partir daqui Ok? A próxima coisa é que queremos formá-lo. Você acabou de selecionar a matriz aqui. Ok? E então vou redimensioná-lo novamente porque estamos selecionando aqui. Deixe que seja assim por enquanto. Portanto, selecione o gráfico visual que você está criando. No nosso caso, isso é Matrix, então pode selecionar Dax E aqui você pode ver que há um visual de construção. Além disso, temos a opção de visuais maduros Então, basta clicar nele e tentaremos formatar nossos recursos visuais. Então, a primeira coisa é que eu quero que os subtotais não sejam desnecessários porque há apenas um Então, não precisamos disso, nossa altura total. Então, vou para os valores. Basta clicar nos valores e rolar para baixo. Aqui você pode ver em As colunas são proto-vida, a soma é a certa Basta selecionar a coluna. O subtotal desapareceu. A próxima coisa é o subtotal da linha. Vou clicar e ver. Agora nossa coisa parece muito melhor, certo? Então, dessa forma, podemos remover o subtotal da coluna, as linhas, os subtotais Então, basta clicar. Isso desaparecerá. A próxima coisa é que, se você acessar os valores e a camada, poderá selecionar o tamanho da fonte aqui, o estilo da fonte e Então, isso é um pouco menos bom, então vou tentar aumentar isso. Então, até agora, o tamanho da fonte dos valores aumentou. Faça com que sejam 50 necessidades emitidas em latim. Podemos reduzir o tempo se você quiser alterar a cor do texto, você pode selecionar aqui e você pode alterar. Ok? Então, normalmente, por enquanto, é preto é bom. A próxima coisa é que veremos esse cabeçalho da coluna. O quilômetro também aumentará o tamanho da fonte. O descritivo fará com que chegue aos escritores. E você também pode fazer, e se quiser mudar a cor da fonte e tudo mais, você pode mudar. Ok? Então, agora formatamos corretamente. A próxima coisa é o que queremos fazer. Queremos adicionar o título. Então, para adicionar um título, precisamos ir aos rituais E precisamos falar sobre o título aqui. E então precisamos colocar o título. Sim E então precisamos selecionar o título, o que você quiser Deixe com três e o tamanho da fonte se quisermos alterar o conteúdo aqui, e o estilo e o tamanho da fonte, você pode Em seguida, alinhe-o ao centro. Agora nossa matriz de vendas está pronta, se quisermos, você também pode adicionar o plano de fundo, para que você possa entrar no efeito e selecionar o plano de fundo. Ok. Borda adornada, se quisermos criar, você também pode criar. Ok. Então, vou explorar essas coisas enquanto faço mais exercícios Ok, então, por enquanto, nossa matriz de vendas está lendo. A próxima palestra 25. Analisando vendas usando o Drill Up e o Drill Down: Olá e bem-vindo de volta. Então, nesta palestra, analisaremos os dados de vendas de uma forma mais detalhada Então, agora, estamos vendo os dados de vendas de um determinado ano. Mas eu quero o oposto para que eu possa esclarecer os dados de 2018 trimestralmente ou até bimensalmente Então isso não é possível agora. Mas é isso que vamos fazer nesta palestra. Vamos detalhar e detalhar essa matriz para os dados mensais e trimestrais dos conjuntos de dados Então, para a primeira coisa que precisamos fazer, nos vemos nas colunas. Eu selecionei uma orelha aqui. Então eu tenho que remover a orelha aqui e precisamos colocar essa data, Columbia. Retire a orelha e coloque datas na coluna, coluna de data. Agora, assim que coloco a data, nossos dados permanecem os mesmos. O mesmo total de vendas está chegando para o ETO. Mas quando você olha para a coluna aqui, isso é a opsina de ano, trimestre, mês e data Isso significa que podemos analisar nossos dados bianualmente, trimestralmente, bi, mensalmente e bi, bi Ok? Então, se você olhar atentamente para essa matriz, agora você pode ver a opsina de você pode ver a sensação de trabalho desses adultos Uma seta por flecha e depois esta para hierarquia. Ok? Então, essas setas se soltaram porque selecionamos a data que tem vários valores dentro dela No entanto, trimestre, mês e dia antes, não estava lá quando selecionamos um dos anos. Agora, quando eu clico nessa seta, o que ela fará é nos levar para a próxima hierarquia, próximo nível na hierarquia Então, próximo nível na hierarquia, trimestre. Portanto, C e agora nossos dados foram divididos em trimestres, trimestres, um, trimestre, dois, trimestres, três, trimestres, quatro E se eu voltar mais uma vez , será mensal. Mas você pode ver aqui que a doença do ouvido não foi mencionada em qual ano. Portanto, este janeiro é a soma das vendas dos 1.819,20 em todos os As vendas de fevereiro ou a combinação totalizam o mês de fevereiro até 18, mês de fevereiro até 19 e 20 de fevereiro. Então, isso é a soma da soma total de todos esses três anos. Janeiro de todos esses três anos. Então, as vendas de janeiro em 18 de 1920, no total, são essas. Então, se você quiser analisar assim, você pode fazer isso. Mas é um pouco difícil para fins de análise porque não queremos a soma dos três anos ou do mês de janeiro, certo? Quero analisar aqui de ouvido. Então, para isso, precisamos, se você quiser voltar à coisa ordinal Então você pode clicar aqui, Drill Up. E agora estamos de volta aos dados corretos. Ok, então como podemos fazer isso anualmente. Veja aqui essa coisa. Expanda tudo em um nível na hierarquia, expanda tudo para baixo. Se eu clicar aqui, você verá. Agora você pode. Somos dados trimestrais, mas os dados trimestrais de 2018 do trimestre, um, trimestre, dois, trimestre, três, quarto também foram Sonya, da mesma forma Da mesma forma, para 2020 também. Então, agora temos a certeza de que está ocorrendo logo no primeiro trimestre de 2018, no segundo trimestre, no terceiro trimestre de 2018 e no quarto trimestre até agora. Da mesma forma para 2.019,20. Se eu dedicar mais uma vez, isso nos mostrará o ano todo. Então, deixe-me saber o que é 2018. Esses são os dados do primeiro trimestre, janeiro, fevereiro, março, abril, maio, junho, julho, agosto, setembro, outubro, novembro e dezembro. Semelhante folha que sofrerá o trimestre de 2019. E você também pode analisar o mensal e o mensal. E aqui você pode analisar para 2020. Dessa forma, teremos a opção de ampliar o a cada ano indo para o primeiro trimestre, trimestre, dois, terceiro trimestre, então você também poderá ir para o mês Então essa é a opsina, certo? Então, vimos duas opções. Uma é essa, que vai sodar e crescer um pouco. E então vimos essa opção, que verá que, se for para cada ano, tudo bem. Então, o que for necessário para você, você pode usar essa coisa. A próxima coisa é que podemos ver mais uma opção aqui, esta, clique para clicar para ativar o Drill Down. Se tivermos neste e neste. Agora vou te mostrar o que isso vai fazer. Basta clicar nele. Agora, se você ver que esses bi, ok, agora foram selecionados e ficarão assim, ok? Isso significa que está selecionado. Agora, se eu clicar em para alternar 18, você pode ver que apenas os dados de 2.018,2 mil 19,20 dados serão 19,20 Então, para 2018, você pode ver trimestre, um, trimestre, dois, trimestre, três, quarto quarto. Se você quiser analisar um pouco de Turnitin, será. Então você não vai levar ao alvo em um. Se você clicar no primeiro trimestre, ele exibirá os dados mensais do primeiro trimestre. Janeiro, fevereiro, março, segundo trimestre, terceiro trimestre de 2018 ficarão ocultos, certo? Se você clicar em janeiro, ele mostrará os dados de janeiro, ok? Você pode subir, subir, subir. E se você selecionar no Total 19, ele mostrará dados trimestrais do Total 19, trimestre um, trimestre, dois, terceiro trimestre Se você selecionar o terceiro trimestre, ele mostrará os dados trimestrais do mês, julho, agosto e setembro, de quais foram as vendas corretas. Da mesma forma, você pode selecionar o beneficiário no primeiro trimestre, trimestre, dois, terceiro trimestre, selecionar os dados principais do segundo trimestre Então. Então, essa é outra maneira de analisar onde, se você quiser detalhar o ano específico de Wanli e analisar, você pode fazer isso a partir daqui Portanto, trata-se de detalhar e reduzir os dados usando o Power BI Então, esse é um recurso muito legal aqui, certo? Agora você pode desmarcá-lo. Você pode ver aqui como isso se mistura em todos os três anos. Alguns estarão aqui em breve. E se selecionarmos, OK. Se selecionarmos isso, isso fornecerá o Drill para cada ano, assim como os dados trimestrais e mensais Certo? Se selecionarmos isso, nos dará a opção de ver aqui minha contratação de outras opções do Drill. Então, apenas parte da união total. Então, espero que isso esteja claro para você, espero que esteja claro para você. E você também pode fazer esses exercícios. Você insere a próxima aula 26. Visualização de receita de vendas: Olá e bem-vindo de volta. Então, nesta palestra, vamos fazer mais algumas visualizações sobre as vendas que eles não querem Então, agora temos a matriz de vendas. Agora, quero adicionar alguma visualização para que possamos analisar as células com mais detalhes Ok, então agora temos essa matriz. O que eu quero fazer copiar essa matriz Control C e Control V, copiar e colar e criar uma matriz duplicada a partir daqui Agora, a próxima coisa é que você pode ver aqui o visual da fatura. Temos várias opções disponíveis para criar uma opção de resumo visual e gráfico de intervalos Portanto, se eu selecionar qualquer uma das opções de gráfico aqui, ela será. O espaço em branco aqui. E então precisamos selecionar os campos a partir daqui. E então precisamos, mas o eixo y do Texas começará a gerar os dados, certo Então, depois de selecionar, agora você pode selecionar as coisas e ele mostrará os detalhes, ok? Então, assim, essa é a maneira de criar visualizações. Mas eu quero, não quero fazer esse termo porque o que eu fiz, eu já criei essa matriz e quero criar quais lições com base nisso. Então, vou selecionar essa matriz. Então eu vou para o visual, pequeno visual aqui. Vou selecionar o suporte. Quero criar um gráfico de linhas. Vou criar um clique no gráfico de linhas e ver, você sabe, se Matrix foi convertido em um gráfico de linhas em que são duas e uma vendas a cada ano Ok? Agora, se você ver que temos o Drill Down em nosso nível aqui. Mas, novamente, está resumindo tudo, resumindo todos os trimestres dos diferentes anos O primeiro trimestre aqui é a soma das vendas do primeiro trimestre após 1.819,20 Para fazer isso direito. Nós não queremos isso. E veja essa opsina de Rindler, que é o nosso nível aqui que não está disponível aqui Isso porque agora você está vendo se as vendas sairão, mas no eixo, eixo x, você pode ver que dois itens estão lá, subclasse e a data Então, como as subclasses que elas estão distribuídas não estão saindo de linha, a subclasse não é necessária aqui, então vou apenas remover E assim que eu remover isso, você pode ver que agora temos que explicar tudo em um nível na hierarquia está disponível Então, se eu clicar aqui, você pode ver aqui, agora temos o total em 18 trimestres, um, trimestre, dois trimestres, três dados de 2000, ou então o total de 19 trimestres, um trimestre, dois trimestres, três, quarto quarto, da mesma forma para o trimestre de 2020. Então, agora temos as vendas dessa coisa. Então, agora temos as vendas. Como as vendas estão mudando na água, esse é o nosso nível de união total. Podemos ver o padrão aqui, bem aqui. O quarto um é menor e depois está aumentando até o quarto quarto. Então, novamente, o pedido um começa com menos e depois um quarto três. quarto trimestre é a doença máxima, o padrão das vendas de embriões vistos Agora temos um, agora você pode detalhar ainda mais. Podemos selecionar assim para cada mês que quisermos. E se você subir, poderá selecionar qualquer ano. Você pode selecionar 2019 para Total em 1940, 2019, janeiro. Todas essas coisas que vamos voltar para a outra. Ok? Então esse é um deles. Visualize-os que criamos , onde podemos ver o padrão Como as vendas estão acontecendo? Agora, vou copiar isso também e pegar outro. Ok, então agora temos isso. A próxima coisa. O que eu quero fazer, eu quero conseguir. Quero visualizar para cada ano gráficos de linhas diferentes. Então, para fazer isso, o que eu quero fazer, vou remover a orelha desse eixo x. Vou apenas clicar em reiniciar. Eu selecionei este gráfico, então tudo o que está pronto acontecerá neste ano. Então, remova-o daqui agora. Ok. a próxima coisa é que vou colocar essa data na legenda. Então, vou colocar as aulas aqui. Então, e depois disso, eu vou para o encontro. E aqui vou selecionar a hierarquia de datas, hierarquia selecionada e ver, e agora temos os gráficos de linhas separados para cada ano Este H, 2018, 1920. Portanto, cada linha também representa a quantidade se eu a selecionar aqui. Então, esses são os dados da unidade total, Tattaglia e luz frontal Total 19, este 1,2 vezes 24, Dessa forma, podemos selecionar e ver que, se optarmos por terminar aqui, todos os resíduos mudarão. Para a comunidade Total, eu seleciono os anos 1900, todos os visuais mudarão. Então essa é a mágica do Power BI. Ok? Então, agora temos o E para cada ano, temos a linha que você também pode detalhar ainda mais. Desculpe, não é isso. ver o mês em que você pode fazer isso duas vezes. Ok? E se você quiser detalhar dessa forma, você também pode desenhar dados. Ok? Isso é cada parte, os DYs, tudo bem. Até agora, mensalmente, se você quiser analisar, pode esclarecer assim, ver como está mudando mês a mês Para cada ano, a receita de vendas está aumentando que você pode fazer aqui Se você quiser mudar a cor dessas coisas pode fazer isso examinando o visual. Isso formata rituais e você pode selecionar linhas, cores. Há três cores. Você pode selecionar qualquer cor se quiser que seu conteúdo seja compatível. Você deseja selecionar tornar isso uma lei. E você quer torná-lo vermelho. E essa, se quisermos fazer rosa, você pode fazer. Então você pode ir para o formato e selecionar que, se quisermos chamar eixo x, eixo y, isso também pode ser feito Você pode alterar o título. Então aqui podemos, termos de receita de vendas, você pode colocar e tudo bem, então você pode fazer isso, ok. Então, espero que esteja claro e firme, se você quiser obter a legenda e tudo o que você pode fazer, acesse aqui. A próxima palestra 27. Adicionando o Slicer aos relatórios: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, faremos mais algumas coisas com o Power BI e conosco. Como sabemos, se você acessar a exibição de tabela aqui, poderá ver que é uma tabela chamada de tabela de territórios. E se olharmos para o titulável, ele contém o país e a região, certo Então, quando voltarmos à visualização do relatório, quero ver esses dados da receita de vendas por país. Como podemos fazer isso, o que podemos usar o Slicer. O Slicer é como uma filtragem usando meu campo específico Neogene Ok? Então eu vou saber isso aqui. Então, antes de passarmos para o Slicer, deixe-me falar isso também, eu tenho um final, essas coisas Agora você pode ver que estamos vendo muitas coisas neste gráfico, certo? Visualização. Quero remover este mês e resumir do eixo x e deste trimestre a trimestre Então, para fazer isso, preciso ir até a opção visual do formatador, selecionar o formato do gráfico, acessar os parâmetros visuais e clicar no eixo X. O eixo X apagou as coisas escritas. O trimestre a trimestre está chegando tão vago. Então, vou simplesmente remover isso. Vou deixar nosso visual um pouco mais limpo. E para o eixo y também remova isso. Então agora está bem claro. E agora eu também não quero a soma da montanha superior por mês. Vá para o eixo x dentro do eixo x e clique bem no ladrilho Então o eixo X desapareceu. Da mesma forma, também faremos para o eixo y. Então agora nossa coisa está bem clara, ok? Da mesma forma, se você quiser fazer, você também pode fazer isso. Ok? Então, a próxima coisa é que eu, eu, eu queria analisar a receita de vendas por país. Então, para isso, o que eu disse, eu adiciono um fatiador aqui Então você pode ver aqui que resulta a opção Slicer. Deixe-me descobrir onde está. Ok? Que esta é a opção Slicer aqui Então, vou clicar aqui. Um Slicer será adicionado aqui. Agora, quero selecionar um campo no qual esse Slicer funcionará Então eu vou para o território e vou selecionar o país. E vou selecionar o país e arrastá-lo para a opção gratuita aqui. Então país, então veja aqui agora que temos um Slicer que está com a lista de países. Ok? Então, agora, se eu selecionar Austrália e ficar cansado, todo o visual vai mudar Todos os valores estão ganhando. Então, esses são os valores ASHP ou a Austrália, esse sistema, a Austrália, isso é específico sentido da Austrália e nunca se sabe para aquele país em particular, esse Canadá de Hitchcock, isso é para a França, isso é para isso é Então, se você quiser analisar para um determinado país como as células serão vendidas , você pode fazer isso Isso é para os EUA. Dessa forma, o Slicer vê que todos os gráficos, todos os visuais estão juntos. É aqui que a Nova Zelândia é a Alemanha. Então esse é o poder do Slicer no power bi, que simplesmente seleciona e você pode analisar um determinado país Ok? Então, dessa forma , podemos apenas Slicer Então, este é o, podemos usar o Slicer. Ok? Então, se você quiser analisar seu país em particular, basta selecionar o Slicer e vendê-lo Ok? Então é assim que podemos adicionar o Slicer ao nosso relatório ou painel Mesmo tipo, na próxima palestra 28. Analisando lucros e perdas: Olá e bem-vindo de volta. Na palestra anterior, criamos a sensibilidade E é isso que chegamos , onde podemos ver as células. No entanto, podemos ver que, como é apenas via país, também adicionamos o Slicer e fizemos isso Ok? A próxima coisa é o que vamos fazer nesta palestra. Isso é o que vou te mostrar primeiro e depois faremos. Então, nesta palestra, vamos criar lucros e perdas. Então, criaremos essa matriz aqui, onde ela exibirá a Conta de Lucros e Perdas e, em seguida, mostrará o total. Ok. Portanto, a conta de negociação CFR é um dos lucros totais. E então não está operando também para nadar Total. Ok. E então veremos como podemos calcular o lucro bruto, como podemos calcular o lucro operacional e como podemos calcular o lucro antes de impostos, e como podemos calcular o lucro antes juros e impostos. E então calcularemos a propriedade líquida. Então é isso que vamos fazer, e também adicionaremos o Slicer aqui. Leito do lago. Pelo contrário, você pode, analista adicionar outro Slicer que será a região com base na região que você também pode analisar Então esse é o objetivo desta palestra. Vamos fazer isso. Então, para fazer isso, o que eu vou fazer, prefiro esquecer isso. Clique em, Ok, então estamos nesta página agora. Nós terminamos até tarde. Esse é o nosso objetivo, tentaremos criar um painel como esse, ok, nesta palestra Então, para criar um diálogo que eu mostrei a vocês, o que eu vou fazer, vou clicar com o botão direito aqui E a partir daqui você pode renomear a página, ok? Tudo o que você quiser dar, você pode te dar, ok. E você pode ver que há outra opção chamada excluir, altura, renomear e duplicar Portanto, opções, você pode ocultar a página, excluir a página e lê-la. O brilhante poderia se duplicar. Aqui, o que vou fazer, vou duplicar a peça. Agora. Eu repliquei a página e você apenas clica duas vezes nela e pode dar um nome a ela Lucros e perdas, PLN, P&L . Ok? Então é isso que vamos criar. Então, aqui eu quero criar uma matriz. Portanto, para este gráfico de lucros e perdas não é necessário, então vou excluí-lo. E então isso também não precisamos, então isso também é excluído. Eu preciso de uma matriz para isso. Ok? Então, a primeira coisa é por isso que eu dupliquei a página de vendas Ok? Então é isso, porque eu não quero recriar a matriz porque temos muitas coisas nessa matriz, certo? Portanto, é melhor continuar com isso. Então, o próximo passo é calcular lucros e perdas. O que eu quero fazer, eu quero modificar isso. Então, aqui eu quero ir até esse filtro. E aqui você pode ver que há um filtro ou uma subclasse de combate. Então, o que eu vou fazer é mudar essa troca. Portanto, a primeira etapa é remover essa subclasse dos dados. Então, assim que você remove a subclasse work, podemos ver os detalhes de Vendas, certo? Isso acaba, isso acaba com a receita. Ok. A próxima coisa é que eu quero filtrar este relatório de bicicleta porque se você ver esse plano de conta, você pode ver aqui que os lucros e perdas estão neste plano de contas e que estão sob este relatório. Ok. Então, a próxima coisa que eu quero calcular o lucro e a perda. Então eu preciso ter esses lucros e perdas. Então, para isso, vou para a Visualização de relatórios. E aqui eu quero filtrar isso. E eu quero ver todos os valores chegando aqui, mas eu quero que o valor real seja mostrado aqui, aqueles que estão relacionados aos lucros e perdas. Então, para isso, vou até Charts, count. E a partir daqui vou colocar esse relatório e vou colocá-lo no filtro. Ok, eu filtro por relatório. E aqui, depois de colocar um relatório no filtro, selecionarei um Lucros e Perdas ao vivo. Agora você pode ver aqui que estou recebendo os lucros e perdas de várias contas. Ok? A próxima coisa é que eu quero adicionar uma subclasse aqui. Então aqui temos as linhas, mas eu quero adicionar a classe aqui nesta linha classe e a classe serão a subclasse da classe, e depois há outra subclasse que também quero adicionar, ok E então eu quero adicionar a conta. Conta também aqui. Ok. Então, agora estamos recebendo a conta de juros e impostos, não operacional, operacional e de negociação Então, todos esses detalhes que estamos recebendo, a próxima coisa é que vamos expandir essas coisas e a água do mar Veja sua conta de negociação, custo de vendas e vendas juros e impostos operacionais e não operacionais Agora, eu quero expandir as despesas operacionais para isso. Então, vou clicar aqui. Então, aqui estão as despesas operacionais, administração de Clinton, marketing, vendas e distribuição. Então, agora estamos tendo uma imagem clara. Agora podemos optar por lucros e perdas. A próxima coisa é que eu quero filtrar essa classe de bicicletas. Então te vejo. conta de negociação deve estar ativa e , em seguida, eu serei a conta operacional, a não operacional, depois os juros e os impostos, mas não está em ordem Então, vamos para esses três pontos. E aqui você encontra uma opção procurada pela CLL. Clique em classificar por classe. Ok, desculpe, por aula. Então, agora e clique na aula mais uma vez. Então, agora, depois de clicar duas vezes, agora descobrindo conta de negociação, conta operacional, não operacional e juros e nenhuma doença em ordem, certo Então, como fizemos isso, ao clicar aqui, você pode ser amplamente procurado por uma única coisa. Ok? Mas quando terminamos a aula, eu simplesmente dobrei, cliquei na E, novamente, clique em doutrina. Isso é só um truque. Agora, ele foi classificado por várias opções Ok? Então, agora está em ordem. Então, agora está em ordem. Próxima coisa. Já temos esse Slicer para você, então, quando clicamos, podemos ver os lucros e perdas específicos do país Então veja que esta é a opção de vendas e custos. Ok? Agora, quero adicionar o subtotal para organizar qual é o lucro bruto da conta de negociação e não operacional e todas Ok. Então, para isso, o que eu quero fazer, eu quero ir lentamente no subtotal Então, para isso, vou ao visual. E eu vou selecionar isso. Vá para o gênero. Em seguida, clique nesse subtotal da linha Agora, assim que cliquei no subtotal da linha, obtemos o subtotal da conta de negociação Este é o lucro bruto de duas treoninas. Treonina e duas vezes garantida para todos. Mas tudo, estamos obtendo o subtotal aqui. Agora, outra coisa é que esse subtotal está aparecendo na parte superior Eu quero mostrar isso na parte inferior. Para isso, precisamos ir até onde eu perco a linha, subtotal das colunas de prótons Ok? Ok, deixe-me descobrir onde está. Ok, precisamos chegar ao subtotal da linha. E aqui você pode ver o total. E aqui você pode ver a posição. O amarelo clicará na parte inferior. E assim que clicarmos na parte inferior, veja aqui agora os custos da conta de negociação de peles, vendas e custo de vendas. E o total está chegando aqui. Em seguida, estão chegando a conta operacional, vendas e distribuição, administração de marketing e Total. Então isso está um pouco claro agora, certo? Ok. Então, agora aprendemos como obter aqui o subtotal para cada conta Ok? Então, na próxima palestra, o que faremos, tentaremos encontrar a lista Lucro Bruto, Lucro Operacional, lucro antes de impostos e lucro líquido Então nos vemos na próxima palestra. 29. Calculando o lucro operacional bruto e o PBIT: Olá e bem-vindo de volta. Então, na palestra anterior, criamos essa Matriz de Lucros e Perdas E vimos como podemos encomendar o Total aqui. Ok? Agora, a próxima coisa é que eu quero encontrar o lucro bruto. Até agora, evangelho, se pudermos pegar uma matriz, eu criarei uma matriz. Então, vou selecionar uma matriz, você está bem? Temos Greg, só o espaço. Ok? O mesmo acontece com o lucro bruto. Crie essa matriz. Essa matriz, como usar a tabela DL? Uma mesa. E quem são esses entre eles, inestimáveis Então, selecionarei entre, posso colocar isso no valor e, em seguida, colocarei a coluna de data C. E agora estou obtendo-os. Lucros de 1919 a 29. Esse é o total de todos no DFS. Agora, eu quero que eles sejam filtrados por classe porque eu quero o lucro bruto, mas a criação local Então, vou selecionar a classe a partir do filtro. E ainda assim eu seleciono uma conta de negociação de um litro. Então C e agora estamos obtendo o lucro bruto 438-324-6233 o lucro bruto 438-324-6233 para quatro alantóides iguais. Então, eles disseram que o lucro bruto da conta de negociação de 2018 é 19,20 Agora eu não quero esse portal. Então, para remover esse total, preciso ir para os subtotais do celoma Então, vou selecionar isso e ir para a formatação. E aqui vou para o subtotal de colunas e clicarei nele Agora. Isso acabou. Então agora isso está claro, ok, até agora. Para transformar isso, esse é o lucro bruto. Quero adicionar o título e clicar no título e no título como Lucro alinhá-los e obter microcores Então, esse é o lucro bruto da nossa Coluna. Agora, a próxima coisa é que eu também quero criar o Lucro Operacional modo que eu apenas copie e cole este. Ok, agora temos o lucro bruto, lucro operacional. Então, primeiro deixe-me o título aqui, livreto. Pense em lucro. Ok. Então, agora está feito. Agora, preciso do lucro operacional, significa que também precisamos levar em consideração a conta operacional. Então, para isso, vou acessar a conta. Eu coloquei isso no filtro. E então aqui eu vou selecionar, Ok, Sadie, Aqui na classe, eu preciso selecionar a conta operacional Então agora, agora estamos obtendo o lucro operacional. Ok? Ok, a próxima coisa que eu quero é criar este D Profit Before Juros and Tax. Então, vou copiar isso e o melhor. E aqui. Agora, para isso, precisamos apenas selecionar na classe, precisamos selecionar também o que não está funcionando Então, vou selecionar isso. Então, agora, se esse é o lucro operacional não operacional, precisamos encadear isso bem rápido Podemos precisar mudar isso? Acrescentamos que podemos obter um título suave e este será o PBIT Lucro Antes de Juros e Impostos Ok? Então, isso é lucro antes de juros e impostos. Então é isso que criamos. Então MT está vindo da mesma forma, ok? A próxima coisa é que eu quero criar esse lucro líquido. Então, para isso, novamente, vou ser isso e colar. E para o lucro líquido, precisamos remover os juros e impostos. Então, para isso, aqui, preciso selecionar a classe precisamos considerar: aprenda melhor e a forma de tributar. Então, isso é lucro líquido, então vou título geral de terra minúsculo para selecionar, tornando-o lucro líquido. Então, é assim que podemos calcular o lucro líquido, o lucro bruto, lucro operacional e o lucro antes de juros e impostos. Então você acabou de colocá-lo aqui. Ok, alinhe-o corretamente para que fique bem. Ok. Agora, também velado por país, você pode encontrar os lucros e perdas do Canadá, França, Alemanha, terra de pontos para os EUA Então, todas essas coisas estão vindo corretamente, ok. Então você pode ver que está vindo coletivamente à direita, aquela que eu criei. Agora eu quero adicionar mais um Slicer aqui quando estiver na região que eu quero ver Então, quando tivermos que ir para o Slicer, selecione um Slicer e o Slicer. Aqui, o que fizemos, mantivemos a liberdade, vamos parar aqui. Eu os quero no campo. Quero denunciar a região genital do território e vou olhar e ver aqui. Agora, Alemanha. Selecione as necessidades dos cavalheiros. Então C, agora temos a região Europa. Europa. Na Europa, há três países nesta tabela, França e Renuka para seus lucros e perdas Você pode ver ou América do Norte, EUA e Canadá. Nesta região, em termos de país, você pode selecionar e ver o lucro bruto, o lucro operacional, o lucro líquido, o lucro antes da receita. Dax e lucro líquido interessantes que você pode ver. Então, dessa forma, podemos analisar os dados financeiros. Então, deixe-me adicionar isso. Então, agora deixe-me modificar isso. Vou passar por gênero e ritual para ser uma joia aqui. Selecione o plano de fundo como algo. Aqui é a Flórida. Um pouco mais leve assim. Ok. E então o título Sales e ele comeu um tabaco. Tentei deixar isso claro. Esse. Assim, você pode colorir o que quiser. E você pode simplesmente gostar disso, ok? Espero que todos saibam fazer análises financeiras 30. Cartões para apresentar o Total de vendas: Olá e bem-vindo de volta. Então, até agora usamos matriz, então matriz para representar nossos números, certo? Então, aqui representamos todos os números em que fomos Matrix, depois esmagamos, operamos, lucro operacional, como lucrar antes de juros e impostos e lucro líquido, todas essas coisas que calculamos e assim por diante por meio da Matrix Então, usamos a forma matricial. Então, a próxima coisa que eu quero são cartas enormes. Os cartões também são uma opção muito importante disponível no Microsoft Power BI para representar números. Isso é o que vamos fazer nesta palestra. Mas antes de continuar, deixe-me adicionar aos painéis para que fique organizado Coisas aqui embaixo. Lucro bruto, tudo o que criamos , o espaço aqui para fazer outras coisas. Então, aqui eu quero adicionar o cartão. Então, quando você chegar à idade em que as opções de sua licença estão em frente, aqui você pode ver por que essa coisa oposta. Você pode ver as cicatrizes e as não capturadas. Você pode ver 12310, o que significa que ele é principalmente projetado e desenvolvido produtos representando números, frases secretas, então em 123, tudo bem, então há Você pode ver você quando eu tiver que acabar com as cartas. Aqui na opção de campos, você pode ver que apenas um campo está lá para ser adicionado ou não linhas, colunas e valores. Quando nós, quando você clica nas métricas, você pode ver linhas, colunas, valores. Essas três opções existem para serem adicionadas, mas quando você seleciona cartas, você tem apenas uma adicionada naquele campo. Então, bi ou campo numérico, porque as células de guarda são projetadas para representar o número. Ok, então aqui está o valor do número. Então, vou até a tabela de contabilidade geral e seleciono o valor e/ou a rasgar Então, assim que eu colocar o valor aqui, você pode ver que estamos chegando a 5 milhões, quanto mais longo for, soma de todos esses números, ok? Então isso é inútil. Mas gostaria de saber se a Receita Total de Vendas será exibida aqui. Então, para dívidas, o que eu posso fazer acessar a conta Charts up e, no comando das colunas de enxofre, temos a subclasse aqui Dentro da subclasse, se você olhar a tabela da conta carregada, você pode ver aqui na subclasse que temos as vendas definindo os Dentro da subclasse, temos as vendas, certo? Então, precisamos acessar a conta Charts up. Precisamos colocar essa classe, a subclasse, e isso é uma vantagem no filtro E dentro do filtro, precisamos selecionar um a menos. Então C e agora estamos recebendo alguns, também conhecidos como Mount Athos Total. Se você resumir isso, as vendas totais de 2018, 1920 obterão esse número. Deixe-me usar a calculadora. Então você faz 3575428 mais 5697845 mais Ok. Ok. Algo errado nisso. Ok. Vamos calibrar isso. 3575428 mais 5697845 mais 783 por 369c, estamos Ok. Então, essa é a receita total de vendas de todos esses anos. 2018, 19.20. Agora, isso sempre virá na teleconferência de verão desses três anos. Também não podemos em um determinado ano. Ok. Então, deixe-me fazer algumas modificações aqui. Precisamos ir até a queda. E aqui vamos para o rótulo da atividade. Eu quero remover esse valor de Up, então vou clicar aqui e isso desaparecerá. A próxima coisa é colorir para azul. Eu quero, ok? Eu quero resolver essa convergência. E então eu quero colocar select none. Ok? Então , agora é comum. Bom. Em seguida, quero adicionar títulos. Clique no título e eu colocarei o título. Uma vez que eu relato a receita total de vendas e a coloco centralmente alinhada Se quiser, você pode adicionar essa cor de fundo a ela, a mesma cor que estamos seguindo aqui. Então agora, ok, deixe-me ir ao visual para obter a cor amarela e usar esse PBIT Agora está gostoso, ok? Agora temos essa receita total de vendas aqui. Se você quiser filtrá-lo por país, você pode filtrar. E isso também será enviado para a Austrália por todos esses três anos, para o Canadá, Alemanha e Reino Unido. E se você quiser ampliar por região, você pode ver. Da mesma forma, você pode colocar o Slicer aqui para a orelha. E você também pode calcular isso para o ouvido. Ok? Então, essa coisa que você também pode fazer, essa é a única tarefa para você Você pode nos colocar Slicer e tentar obter os números de cada Ok? Então, tudo isso tem a ver com as cartas. Na próxima palestra em diante, veremos você dentro da próxima 31. Usando KPI: Olá e bem-vindo de volta. Então, nesta palestra, aprenderemos sobre mais uma coisa que é o KPI Então, até agora, vimos como podemos usar o Matrix e o guard. Agora, vamos aprender sobre o KPI. Então, se você abordar a questão das visualizações visuais, você pode ver aqui que é um KPI opcional Então, basta clicar em conduzir. E quando você clica nisso, você pode ver o KPI Think chegando aqui E no, você pode ver aqui o eixo girado e o alvo, há três coisas a serem mantidas. Por enquanto. Alvo, não faremos isso. Isso. Alvo significa que nós, vendas e marketing, vamos segmentar, certo? E dê a meta, podemos fornecer as tendências e provar o valor. Portanto, ele avaliará seu valor que sustenta as vendas. Então, ele avaliará suas vendas em um determinado período ou qual é a tendência. E então ele dirá se atingimos a meta ou não. Então, isso é uma coisa bastante complexa que funcionará. Talvez os últimos não façam parte da agenda deste curso, mas você deve saber que a meta é definir a meta. E então, quando você colocar o valor que alcançou, ele será avaliado com base em sua meta e na tendência dos anos anteriores. E ele lhe dirá o que é o trem e o quanto você alcançou. Então, essa visualização parece muito boa. Por enquanto, não vamos definir o alvo. Vamos usar o valor e a tendência. Então, dentro desse valor, o que eu quero colocar, eu quero colocar, eu quero colocar o valor que é o total de vendas. Ok? Vou colocar “Estou em relações públicas” e, em seguida, “a tendência” é colocar a data porque quero analisar essa tendência ao longo do tempo. Com o tempo. Agora estamos obtendo zero alguma forma, quando os dados estão chegando ao seu canal, certo? E produto, precisamos fazer uma pequena mudança para obter alguns valores aqui. Então, aqui no eixo de tendência, mantivemos a data da tabela do calendário. Então, aqui, quando você clica aqui e precisa selecionar a hierarquia de datas, hierarquia Quando você seleciona a hierarquia de dados é igual a somar Total. Portanto, esse é o valor total por ano. Mas ainda precisamos fazer algumas mudanças. E para isso, precisamos, essa é a soma de todos os valores, certo? Queremos apenas a taxa de serviço, queremos apenas as vendas. Para isso, precisamos pegar a subclasse dos gráficos, contar e colocar no filtro E depois disso, vamos fazer isso na hora do salmão. Você precisa selecionar somente as células. Agora você pode ver aqui que estamos recebendo as vendas, certo. Mas quando você olha aqui, esse é o total de vendas de apenas para o ano de 2020. Esse não é o total de vendas de todos esses três anos. Eles o viram apenas em 2020. Então é isso que o KPI faz. Ele fornece o período atual específico. Isso lhe dará a soma total, certo? Então isso é o que? 2020, tudo bem. Entendido. Essa não é a soma dos três. Eles dizem que apenas para os números atuais, ok, 2020. Então é por isso que isso é máximo, ok? E você pode ver a linha no fundo, e esse é o fundo, essa é a linha do trem, essa é a linha de tendência das vendas. Então, quando você olha para a linha de tendência que criamos aqui, ela também está indo da mesma maneira, certo? Então essa é a linha de tendência aqui. Essa é a linha de tendência que criamos em nossas palestras anteriores Essa linha de tendência está sendo mostrada aqui em segundo plano. Então, se for um pouco diferente, será visto dessa maneira. Então, como nossa fita celular é apenas assim, ela está nos mostrando assim E as cores estão lá. A cor do DOJ mudará se você colocar o alvo aqui. Portanto, beta, o atributo ou cores alvo serão alguns. Ok? Veja ainda que quando você vem aqui no nível-alvo, você não pode, você pode ver aqui as cores e isso tende à porcentagem de metas. Todas essas coisas serão, então quando você colocar essas coisas, tudo bem. Então, deixe-me mudar esse título aqui. Então, vendas, qualquer que seja o período que você selecionar, tudo bem. E deixe-me colocar podemos colocar o plano de fundo para todas essas coisas, mas eu não quero fazer isso. Eu quero voltar a valer para o título. Ok? Então agora esse é o problema, essa é a maneira como podemos usar o KPI. Ok? 32. Crie gráficos para receita de vendas lucro bruto e lucro líquido: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos adicionar alguns recursos visuais ao nosso painel Então, até agora, adicionamos os valores numéricos, números, criando matriz, cartão e KPI Agora é hora de subir e adicionar algumas células que fixam. Portanto, já criamos uma essência rígida em nossas primeiras palestras Agora, quero adicionar portas com um pouco mais de detalhes neste painel Ok, então, primeiro, deixe-me reorganizar o painel para que examinemos esse espaço e adicionemos essas coisas deixe-me deixe-me reorganizar o painel para que examinemos esse espaço adicionemos essas Então, aqui precisamos apenas reduzir as vendas. Desculpe, deixe-me fazer um registro de celular. 11. Quilometragem também, aprenda. Tudo vai caber de forma tangível, mantendo algum espaço. Título e eu também o tornarei de nível inferior. Serão suficientes para títulos. Legendas. Ok, isso é o suficiente para você. Muito espaço. Então, vou falar sobre heroína aqui. Então, simplesmente não são, pois seu motivo é bastante improvável. E esse também esse tamanho, podemos reduzir Isso também podemos fazer com que sim. Tudo deve estar alinhado um com o outro. Ok. Em seguida, nosso painel e relatórios para locais Ok, então agora temos que ir mais longe. Ok, então, em seguida, o que eu quero adicionar, eu quero adicionar um gráfico de linhas aqui, então vou selecionar o gráfico de linhas para layout do Revenue Deck que já fizemos. Podemos copiar, podemos copiar. São de lá, mas só para revisar, adicione novamente e alquile Então, a próxima coisa que fizemos, temos entre eles o contato G, L e L com os valores. Portanto, a quantidade de saída no eixo Y. E então começamos a data e a data do calendário datando até o eixo x e então aplicaremos o filtro O filtro pegará essa subclasse e nós a aplicaremos. E sim, a subclasse ocupará o Cincinnati. E daqui. Agora este é o gráfico de linhas que temos aqui, certo? Este, se você, é o mesmo gráfico de linhas que estamos acertando. Agora temos identidade, agora também a oscilação C, toda a receita de vendas está se movendo. Então, a próxima coisa é que precisamos licitar títulos e eliminações. Então, para isso, acesse os recursos de formato e logotipo de gênero aqui e altere o título. Células de retrato. Receita. E vou alinhá-lo no centro e manter o plano de fundo que colocou nossa coisa Ok, agora temos esse gráfico de receita de vendas pronto. Agora eu quero remover essa soma de uma montanha aqui também. Então, deixe-me fazer isso também. Também acontecerá a seguir, que aterrissará. Você chegou ao eixo X. E moveremos o título e, em seguida, reportaremos para o eixo y e leremos o título Então, agora é fundamental. Agora, a próxima coisa é que temos a receita de vendas. Agora eu quero o lucro bruto também. O que vou fazer é copiar esse gráfico de linhas e colá-lo aqui. E depois a dieta alcana primeiro. Deixe-me mudar o título do título primeiro e terei um lucro bruto. Ok? Agora ainda temos o lucro bruto. Agora, eu preciso mudar. Então, o que eu quero, a primeira coisa é que preciso remover essa classe de vendas porque queremos as propriedades brutas. Vou remover esse filtro de você. E então, a próxima coisa é trazer a classe do Plano de Contas. Então, vou trazer a aula do Plano de Contas e aqui e selecionar a conta de negociação. Ok? Esses, esses muito sensíveis ou qualquer um lucro bruto apresenta o mesmo tipo de gráfico de linhas, mas os valores são diferentes porque a tendência é a mesma Parece a mesma coisa, mas os verdadeiros perdedores são diferentes, ok? Você avança com o Lucro por trimestre para que isso aconteça assim. Ok? Então, nós criamos o lucro bruto. A próxima coisa é o que eu quero fazer. Eu quero adicionar papai, fiz. Quero trazer a data aqui e depois salvá-la. Quero marcar a data nas lendas para ver o que está acontecendo. E então vou mudar isso para hierarquia de datas. E eu quero remover remover O ano de. Agora. Você pode ver agora que estamos obtendo as três linhas diferentes para a classe Profit, ok, para Total e 18 para Total, 19 em dez continentais feitas de forma diferente. Então, o que fizemos de diferente? Colocamos a data na legenda e, a partir dessa data no eixo x, temos na água aqui E agora temos as três linhas diferentes portando três níveis diferentes A próxima coisa é que eu quero trazer o lucro líquido. Então, o que vou fazer copiar o gráfico ulnar sensível e colá-lo aqui, e então vou mantê-lo aqui E então, primeiro, quero mudar o cartão de título que causa confusão. Então, aqui vou colocar o lucro líquido. Ok, desculpe, lucro líquido. Agora temos o lucro líquido aqui. Então, agora o que eu quero fazer aqui, vou remover a classe. Então, subclasse daqui. E eu trarei o que eu preciso quando precisar trazer o relatório para o relatório do Report. E então, no relatório preciso selecionar os lucros e perdas. Então, agora esses são nossos lucros e perdas. E então o que eu vou fazer, vou colocar dados sobre as lendas. Então, eu pensava nessa data e colocava as legendas e depois os dados naquela chave, e depois a movia daqui. Agora você pode ver aqui que também estamos obtendo lucro líquido. Quer examinar a cobrança de perto. Você pode clicar no modo de foco aéreo e ele mostrará o gráfico e obtivemos o mod Net Profit. É muito estranho para Tad que alguns meses estão acabando e depois acabam Dessa forma, você pode aumentar o lucro líquido como quiser. Você pode dar uma olhada neles no gráfico, modelo de foco suficiente para receita de vendas, tudo bem. Matriz ou modo de foco. E então você voltará à opção Denunciar aqui. Então, aqui você pode dar uma olhada mais de perto. Dessa forma, podemos analisar. Criamos essa coisa e, em seguida, criamos as métricas de proteção de KPI Então, em números e depois, também confundiremos esses gráficos de receita de vendas, lucro bruto e lucro líquido E esses cortadores também funcionarão nisso. Vamos selecionar, você pode selecionar qualquer coisa e você pode selecionar qualquer coisa e analisar para aquela região e país específicos. Espero que você saiba como adicionar. E veremos mais sobre Tabelas e Gráficos nas próximas palestras 33. Analisando por ano: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, vamos acrescentar uma coisa que eu esqueci Eu quero ver essas estrelas T com base na orelha. Então, eu quero colocar o Slicer ainda onde eu possa selecionar o rendimento E para esse momento em particular, podemos ver que sim. Então, vamos fazer isso rapidamente. O que vou fazer é copiar esses cortadores aqui e colá-los aqui Desmarque isso. E eu vou para cá e para a região do corpo estudantil. A região a partir daqui. E vou selecionar sim, da tabela do calendário e colocá-la aqui. Agora você pode ver, e agora temos o filtro. Aqui está o Slicer, que quando selecionamos um determinado ano, podemos ver os detalhes desse ano em particular Dessa forma, podemos analisar essa gravidez posteriormente usando o filtro. Então, se você colocar controle e selecionar, poderá selecionar todos os três. Para selecionar 19.20. Você pode fazer isso às 09:20. Você pode fazer isso em todos os três ou selecionar um em particular. Dessa forma, podemos adicionar o Slicer ear na próxima aula. Não sabia o que fizemos, não sabíamos mais tarde, eles, Dan Webb, aumentaram os sais nas paradas aqui Agora, quero ver isso informa a Receita, Lucro Bruto e o Lucro Líquido com mais detalhes. Eu quero analisar países bi, específicos. Quero ver o desempenho de determinados países , o que faremos na próxima palestra. Então, criaremos outro, outro painel. Então, agora nossas tarefas de lucros e perdas para cada uma foram criadas aqui. Então, esta foi a ampola que criou duas. Então você é a introdução agora, podemos deletar isso. Ok, vou deixar que isso não seja um problema. Então, na próxima palestra, criaremos outra página e tentaremos analisá-las posteriormente para países específicos Ok, então os alunos têm a próxima aula 34. Análise específica de país da receita bruta e do lucro líquido: Olá e bem-vindo de volta. Então, até agora, criamos a receita de vendas e a analisamos por meio do cenário celular de qual rendimento específico. E então vimos a receita, o lucro bruto, o lucro líquido ou a propriedade pessoal e o PBIT, todas essas coisas que analisamos e criamos as coisas radiais, como cartões Matrix Nós temos, nós temos o Slicer. Então, todas essas coisas , também criamos os gráficos de linhas para uma melhor análise. Agora, avançaremos um pouco mais e criaremos outro trabalho de mesa. Portanto, este é o painel, que é um desktop muito específico da Receita Total de Vendas que podemos analisar por meio de invasores anuais e mensais Agora, no ano, podemos analisar observando o país. Então, tudo está mudando e isso não está nos dando uma imagem muito clara. Então, o que eu quero fazer criar um painel separado, onde examinarei o centro, um novo lucro bruto e lucro líquido perto para entender o desempenho da receita de vendas , lucro bruto e lucro líquido , lucro bruto e lucro líquido da empresa em um determinado país Então, isso será muito específico para os países. Então, e isso, vou criar um painel separado. E para isso, vou criar uma nova página. Então, criamos dois painéis aqui. Um é o básico e, em seguida, criamos o Lucro e a Perda. Ok? A próxima coisa é que essa é uma parte em que seremos muito específicos para os países. Até agora, darei o nome específico do país. Então, aqui analisaremos os dados específicos do país. E por isso, não quero criar os gráficos repetidamente. Vou usar a formatação básica que precisamos fazer, certo, que nutriu bem Aqui. A partir daqui, vou usar os gráficos de receita de vendas, lucro bruto e lucro líquido a partir daqui. Vou apenas copiar isso e com base nos novos painéis. Então, agora nossos relatórios estão aqui. A próxima coisa é que eu quero, o que eu quero fazer. Quero analisar essas coisas de forma muito específica para o país. Então, agora eu vou me mostrar. Veja aqui agora que podemos ver a receita de vendas ao longo dos anos. 2000 1919 a 20. Ok, se estivermos mais abaixo, podemos ver como isso vai criar. Mas eu não terei nenhum país específico e quero ver como esse desempenho. Então, para fazer isso, o que vou fazer aqui, em vez das lendas, não guardamos nada para a lenda. Então, vou selecionar este gráfico, Receita de Vendas, ir para o território e selecionar o país e colocar esse país ou o país no ligante Então, assim que coloquei o país na legenda, agora vejo que a receita de vendas mudou e percebo costurando os detalhes para o país específico Então, agora você pode ver o país, Austrália, Canadá, França, Alemanha e Nova Zelândia que você pode USAR. Todos estão sendo Sonya, que estão disponíveis em nossos dados E eles estão aparecendo com uma cor diferente. Agora, com isso, podemos analisar que nós, esses EUA cor amarela, estamos preparando um muito bom E podemos ver que para todos os países, isso aqui, tem uma dica. Aqui está isso se for para cada país e depois aqui, e então eles estão subindo. Mas se você entrar no modo de foco e examinar mais de perto o novo e sensível gráfico, descobrirá que todos os países estão caindo neste tutorial, o 19º trimestre do primeiro trimestre. Em vez disso, um país que também não vai se somar nesse período baixo. E esse é esse país que é a Nova Zelândia, o rosa. Portanto, a Nova Zelândia não passou por muitas cidades. Estava meio que baixo. E então estava subindo, subindo , subindo e subindo. E então ele disse que todos os países estavam chegando e então eles estavam subindo. Então, se você der uma olhada aqui, então, no total de 19 trimestres, você terminará não foi tão ruim assim. Não era tão profundo quanto os EUA. Mesmo que isso seja para o Canadá. Sim. Ok. Então você também tentou ter um desempenho muito bom nesse período baixo. Então, essa é a análise que podemos fazer quando criamos um gráfico como esse. Eu vou sair assim, muito específico de um país. Então, se você olhar de perto, a Nova Zelândia não era um dado, crie um país em aquecimento no início, mas lentamente ela foi aumentando, pegando, pegando , pegando, pegando, pegando, pegando e aumentando E no final de 2020, era o segundo país com melhor desempenho à direita. Se você olhar os detalhes. Portanto, os EUA são oito por P5 para 73 e a Nova Zelândia está logo atrás desses 5 milhões Ok. Então, com isso, analisamos que a Nova Zelândia não teve um bom desempenho, mas em um período difícil, também em Provo, após a valência, ela testa o aumento consistente e, quando o antigo colaborador diminui, não estava diminuindo não estava Então, é assim que podemos analisar dados em um elenco, específico para cada país. E agora, uma vez que tenhamos feito isso, agora vamos para o lucro bruto. Da mesma forma, analisaremos o lucro bruto também em países específicos. Ok, então agora aqui também precisamos fazer algumas modificações. Então, a primeira coisa que farei na legenda temos a data para que possamos ver os dados específicos desse ano. Agora vou remover esse ligante e o país é a data de compensação ou Agora você pode ver aqui, agora estamos vendo cada linha, o quê, cada país. Mas isso não está totalmente correto porque aqui nos dados, temos que mover o também, remover a data daqui agora dos x, e eu trarei a data novamente Agora você pode ver, agora temos dados muito específicos para cada país. Então esse é o lucro bruto do Reino Unido. Essa tendência é semelhante em todos os países, certo? E ele dirá que é o país com melhor desempenho. E então temos o segundo país com melhor desempenho da Nova Zelândia Mas se você observar esses gráficos de linha de lucro bruto, poderá ver que essa cor roxa está caindo e descendo e descendo e está tendo o pior desempenho. Esse é o Reino Unido. Quando analisarmos esse lucro bruto, saberemos que até 19 trimestres você poderá assistir ao desempenho. Ok, pergunte sobre a tendência. Mas depois disso, está caindo e descendo. E para Tarjan, quantidade três. E no final do bi e no final do trimestre, como garantido, 20, Reino Unido se tornou o país com pior desempenho nos dados de lucro bruto. Veja, você pode Começar na segunda posição e ela caiu e terminou em 20. 2010 terminou com desempenho pior nesses países. Com isso, podemos esclarecer isso com a receita de vendas. Soubemos que a Nova Zelândia não estava funcionando bem, então ela pegou o sensor e ainda assim teve um bom desempenho, certo? E ainda na receita bruta, Nova Zelândia é o segundo país com melhor desempenho depois de nós. E no lucro bruto, descobrimos que o Reino Unido se tornou o país com pior desempenho em dar O lucro diminuiu e diminuiu depois de 2019. Ok, em 2020. E isso pode ser por causa da COVID COVID-19 que afeta muito o Reino Unido. E essa pode ser uma das razões para essa fita, porque ela se tornou a frente, o segundo país com desempenho, para se tornar o país com pior desempenho Pode haver em várias regiões, mas qual dessas regiões poderia ser 2020 pela COVID-19 e Yuko como se fosse um dos países mais procurados Então essa é a análise que podemos fazer. Além disso, não estou vendo nenhuma outra tendência. A tendência é a mesma para todos os outros países, exceto o Reino Unido. Ok, então vamos voltar ao Relatório e agora faremos a mesma coisa com o lucro líquido. Lucro líquido aqui, dados aqui, estão faltando. Então a data aqui, aqui. E então, na legenda remova a data e eu colocarei o país do banco de dados da árvore e colocarei o seu e , em seguida, subiremos. Deixe-me ir para o modo de foco. Então, agora veja o modo de foco desse lucro líquido. Então, aqui você pode ver que a tendência do lucro líquido é bastante estranha para o país, até mesmo para os EUA, que é o país com melhor desempenho em 2022. No primeiro trimestre, o lucro líquido caiu drasticamente daqui para aqui E isso pode ser por causa da COVID-19. Este é o impacto da COVID-19, os lucros e o lucro líquido diminuíram e, em seguida, adicione o distrito, uma vez que estamos levantados do que a testemunha voltou. Porém, novamente, o lucro líquido está subindo e subindo e a Europa e os EUA se recuperaram muito bem e se tornaram o país com melhor desempenho que apresentou E depois temos a Nova Zelândia, que é muito consistente. E depois temos a França, depois temos a Alemanha, depois temos o Reino Unido e depois a Austrália. Então, deixe-me te mostrar. Esta é a Austrália, que está em liberdade. Tornou-se o menor em termos de lucro líquido. E então você pode a Austrália, esses são os dois países com pior desempenho Se é lucro líquido, ok? Então, isso é o que podemos concluir disso. O maior lucro líquido concedido aos países desta montadora, os EUA, e o segundo é um vilão e o lavado é o Reino Unido, e este é o Gentleman Sim, acho que não. Terra. Reino Unido e Austrália. Você não pode realmente ser os dois países com pior desempenho. E a Austrália está bem coberta, mas se você olhar os dados, esse país está caindo. Então, esta é a forma como podemos analisar os dados. Então, esses são nossos países. 35. Use a medida DAX para estimar o total de vendas: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, vamos até Dax para criar ômega. Portanto, Dax é explícita a análise de dados. Então isso é muito comum. Normalmente, você chegará adicionando e até mesmo no Microsoft Excel. Então, vamos ao calor que se especializou em nosso painel. Então, deixe-me dizer por que precisamos de ômega, por que precisamos usar o Dax Nos vemos quando analisamos a soma total de vendas desta semana, o que? Nós apenas colocamos o valor aqui em valores e registramos a soma total que é o recurso padrão no RPA Mas e se tivermos a impressão de que não é padrão ou se quisermos calcular o total ou algo assim, você quer fazer como obtivemos o lucro bruto. Mas se você quiser obter margem de lucro bruto , precisamos dividir isso pelo total de vendas. Então, essa coisa que podemos fazer usando a fórmula de Dax. Ok, então é por isso que precisamos do próximo. Ok? Ok, então vamos criar nossa medida. Então, para criar um major, precisamos ir para a modelagem, precisamos ir para essa opsina de modelagem. E aqui você pode encontrar opsinas como New Measure verá Então, vamos ver New Measure aqui. Assim que você criar, clique no ano da Nova Medida para ver o relatório de Medida da fórmula. Então, o major, devemos dar o nome desse major. Então, aqui vou dar o sublinhado total. E a venda total é parte do Dax Temos muitas fórmulas, como algumas funções, como soma, temos a média Temos quantas outras fórmulas você pode ver aqui? Existem muitas fórmulas. Então, vou usar alguma fórmula aqui, alguma função aqui, e a função de soma se aplica à quantidade, então basta digitá-las na Barbie Mas vou te dizer que, entre as colunas, de onde você pode pegar duas, podemos retirá-las das tabelas de contabilidade geral Tabelas. Então clique nele e apenas feche o colchete. Então, agora vamos obter a soma desse valor total que o Power BI já estava fazendo, mas que também podemos fazer. Agora, depois de fazer isso, basta clicar em. Então, assim que você clicar em Kami, veja que o total de vendas foi adicionado à tabela do calendário aqui, certo? Mas não queremos que o total de vendas faça parte da tabela do calendário. Queremos colocar isso na tabela certa, que é a tabela DL, certo? Então, aqui, na tabela inicial de Sunny, ali e ali, você pode selecionar a tabela certa, selecionar a célula da tabela. E assim que eu selecionar isso, nos vemos lá. O Total Sales Manager chegou à mesa do DL. Agora, uma vez feito isso, basta fechar isso. E agora essa medida está pronta para uso. Agora, se eu selecionar essa matriz e eu, se eu arrastar esse Total de Vendas para os valores, deixe-me colocá-lo aqui. Agora você pode ver nossa tabela ou matriz foi atualizada com o comando summer que estamos recebendo por padrão do RBA E aqui, além disso, temos outra coluna que é Total de Vendas que criamos por meio do Measure, certo? Então, os dois estão ligados, ambos os valores estão vindo os mesmos, certo? A quantidade e o total de vendas em todos os lugares são iguais. Dessa forma, podemos usar o Dax para calcular tomadas que não estão disponíveis Algumas oportunidades disponíveis, mas outras coisas. Se você quiser fazer alguns cálculos, aplicar algumas fórmulas para cálculo de lucros e perdas ou algo assim, então podemos usar a medida desta forma Então essa é a maneira, essa é a maneira mais simples de dizer o que é Medida e como podemos usá-la. Ok? Agora, já que temos nosso próprio total de vendas e removemos a soma entre desta tabela. Ok? Então, agora CEO. Ok, então entendemos a coisa com a nossa coisa. Ok, agora estamos usando o Total de Vendas para essa matriz que é a principal característica que criamos Mas tudo bem, agora aqui estamos usando o Sales Institute para aumentar um pouco. Então, essa coisa que podemos agora, você pode modificar para todos os outros gráficos saturados, ok? Então, espero que você saiba como usar o Measure 36. Introdução ao DAX: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre o Dak, o que são expressões de análise de dados Dax Dax que muito usadas Ok, aprenderemos em detalhes o que é Dx e depois faremos as tarefas práticas também Vamos começar. Análise de dados Power VI Express. Isso significa que A é uma linguagem de fórmulas poderosa que permite realizar cálculos, criar métricas personalizadas e criar cálculos avançados em seus relatórios e painéis O que isso basicamente faz? É apenas uma linguagem de fórmulas. Se você tivesse usado o Microsoft Excel e já usado a função soma para criar a soma dos valores totais da coluna , essa é na verdade uma fórmula Xx. Estamos praticamente usando isso para usá-lo por muito tempo Mas há muitos outros usos dessas expressões x. E há mais fórmulas além da média, média, média , e todas essas fórmulas estão Além disso, podemos usar o Dx de uma forma muito mais avançada Isso nos permite realizar cálculos, criar matrizes personalizadas e criar cálculos avançados em relatórios e painéis Nesta palestra, fornecerei uma introdução ao power Da abordando alguns conceitos e funções fundamentais Data Anal é uma biblioteca de funções. É uma biblioteca configurada, uma função definida. É uma biblioteca de funções e operadores que podem ser combinados para criar fórmulas e expressões poderosas que usei em análises e tabelas dinâmicas em modelos de dados do Excel Está bem? As fórmulas Dax são usadas em majors, criando majors, colunas calculadas, tabelas calculadas e A sintaxe básica do dx é bem simples. expressão Dax normalmente segue o padrão do nome da função e, em seguida, precisamos colocar o argumento, ok? Então esse é o padrão da sintaxe básica de a, uma expressão, nome da função E então precisamos aprovar o argumento. Aqui está um exemplo simples sobre o qual eu já falei, a função Sum. Aqui estamos criando um total de vendas. Calcular o total de vendas com a ajuda da função sum é o argumento da tabela de células Ele escolherá a tabela, escolherá o valor e somará todo o valor para fornecer o total de vendas. Este é o nome da função é sum e aqui estamos passando o argumento sales da tabela de vendas. Ele colocará o valor e o somará e fornecerá o total de vendas. Neste exemplo, soma é uma função tributária que calcula a soma dos valores na coluna de valor na tabela de vendas Está bem? Entendido. Isso é muito fácil de entender. Em seguida, o modelo de dados antes de A é essencial para ter um modelo de dados bem estruturado e poderoso. Porque se ela não estiver bem estruturada e houver ambigüidade nos dados, não conseguiremos usar a fórmula de forma eficaz, ok? Claro que você definiu corretamente relação entre tabelas usando chaves. Se você estiver usando mais de uma mesa, a mesa deverá ser unida corretamente. relacionamento entre as tabelas deve ser definido corretamente usando o relacionamento de chave estrangeira, ok? Criar colunas calculadas é a terceira coisa importante. Quando você trabalha com o As calculado, as colunas são calculadas durante o carregamento de dados e se tornam parte permanente do modelo de dados Para criar uma, para criar uma coluna calculada, vá até a guia Modelagem e clique em Nova coluna. Nova coluna. Aqui estamos criando um custo total, que será a nova coluna em nossa tabela. Essa coluna que estamos criando usando essa fórmula. E a fórmula é o custo unitário do produto em quantidade do produto. É assim que podemos criar uma coluna personalizada aqui que mostra o custo total, custo total, o custo total, produto do custo unitário. Custo unitário em quantidade. É assim que criamos as colunas calculadas personalizadas. Essa fórmula cria uma nova coluna chamada Custo total em produtos. A próxima é criar medidas importantes que são calculadas em tempo real. Conforme os usuários interagem com o relatório, há uma diferença entre as colunas calculadas e as medidas que veremos quando avançarmos. Por enquanto, você deve conhecer essa coluna calculada, criamos um custo total. Agora estamos criando um major, que será a criação instantânea. Esse será o total de vendas e essa será uma função que é S. A próxima é entender o contexto é muito importante. cálculo do imposto depende do contexto em que eles são avaliados. Dois contextos principais são o contexto de linha e o contexto de filtro. contexto de linha funciona em linhas individuais e contexto do filtro filtra os dados com base nas seleções e segmentações do usuário Ok, esses são os dois contextos, um é o nível de rolagem e outro o nível rolagem do contexto do filtro funcionará no nível de rolagem, filtrará os dados com base nas seleções e segmentações do usuário próxima é a função de dados que fornece várias funções para agregação, filtragem, inteligência de tempo e muito mais Algumas funções comumente usadas incluem algumas que adicionam valores em uma coluna, contam o número de linhas na tabela ou na média da coluna, calculam a média de uma coluna, calculam a média de uma coluna e filtram os dados do filtro com base na condição específica especificada. E, em seguida, calcular modifica o contexto do filtro para um cálculo A função de inteligência temporal que oferece funções para trabalhar com dados de data e hora, como datas D, cálculo acumulado do ano. Este D é o cálculo acumulado no ano. As datas D fornecerão o cálculo acumulado do ano. Em seguida, vem o período amostral do ano passado, compara valores com o mesmo período do ano anterior Em seguida, o total D calculará o total até a data especificada. Ok, então vem o contexto de avaliação. Compreender o contexto da avaliação é crucial para escrever uma fórmula tributária complexa. Você pode usar fórmulas como todos os filtros ou valores para manipular o contexto nas variáveis de cálculo O Dax permite que você declare e use variáveis para simplificar expressões complexas e melhorar o desempenho aqui Como exemplo de Dax major usa variáveis. Aqui estamos criando um curso de Dax. A média de vendas corresponde ao total de vendas. Aqui estamos criando a soma total. Quantidade total. Ele escolherá a coluna de valor da tabela de vendas e somará o valor, o total e contará o número de. Em seguida, calculará a média das vendas dividindo o total de vendas dividido pelo total Calculando o total de vendas. Aqui estamos calculando o número total e, em seguida, retornando o total de vendas dividido pelo total D. Essa será a venda média Ok, finalmente virá o teste e a depuração. Use a barra de fórmulas Dax de forma poderosa para testar suas expressões Dax Além disso, o power way fornece mensagens de erro e ferramentas de diagnóstico para ajudá-lo a depurar o cálculo do Dax Esse é o básico para A. Faremos mais trabalhos práticos e tentaremos entender mais sobre fórmulas Dax, funções Dax E também tentamos entender qual é a diferença entre a coluna calculada e a criação de medidas. Porque esses dois se tornarão confusos. Se você não entender em detalhes, vemos na próxima palestra. 37. Diferença entre coluna e medida: Baixo. E bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre a diferença entre coluna calculada e medida no power BI No power BI, tanto as colunas calculadas quanto as medidas são usadas para realizar cálculos e criar matrizes personalizadas em seu modelo de dados Mas eles servem a propósitos diferentes , embora estejamos calculando com base nos campos, com base nas colunas que já temos As colunas calculadas, as colunas calculadas e as colunas principais terão finalidades diferentes e também características distintas. forma como criamos é totalmente diferente e a forma como usamos colunas e medidas calculadas. O Power Way também é diferenciado. Ok, aqui estão as principais diferenças entre colunas calculadas e medidas que devemos conhecer. Se você estiver usando Power Way, tudo bem, então você poderá usar as colunas. Você poderá usar as colunas e medidas no lugar certo. Você pode criar colunas calculadas em uma condição. Você pode criar medidas em uma condição específica. Essas são essas coisas que deveríamos saber. Primeiro, entendemos as colunas calculadas, as colunas calculadas. Aqui, falaremos sobre algumas coisas, como tempo de computação, armazenamento, impacto, cálculo de contexto e cenário de uso. Veremos, com base em todos esses parâmetros, como as colunas e medidas calculadas são diferentes, ok? Tempo de computação. As colunas calculadas são calculadas durante o processo de carregamento de dados As colunas calculadas serão computadas durante o carregamento dos dados, sempre que os dados forem carregados ou, se você tiver criado uma coluna calculada, ela será computada durante o carregamento dos dados Calculado durante o carregamento de dados. E quando você também atualiza seu modelo de dados, tudo bem, eles se tornam parte permanente do seu conjunto de É como criar outra coluna no seu conjunto de dados. Quando você cria uma coluna calculada, é como se uma coluna permanente entrando no seu conjunto de dados. E ele permanecerá até que você o exclua. OK. Ele se tornará parte permanente do seu conjunto de e será armazenado no modelo de dados ou será armazenado no seu modelo de dados Impacto do armazenamento, colunas calculadas e colunas consomem espaço de armazenamento em seu modelo de dados. O que pode ser significativo. Se você tiver grandes conjuntos de dados ou muitas colunas calculadas ou muitas colunas calculadas, haverá um grande impacto no armazenamento também haverá um grande impacto no armazenamento ao criar colunas calculadas, contexto de cálculo neste contexto, colunas calculadas de cálculo, colunas que funcionam em contexto Eles realizam cálculos linha por linha e armazenam os resultados de cada linha na coluna. As colunas calculadas funcionam no contexto da linha. Eles realizam cálculos para cada linha e os resultados serão armazenados em cada linha para esse cenário de usuário da coluna. As colunas calculadas são ideais para cálculos que envolvem criação de novos atributos ou agregação de dados no nível da linha Ele funcionará no nível da linha. Por exemplo, você pode ser calculado, você pode usar uma coluna calculada para calcular o produto de duas colunas existentes ou para categorizar dados com base em condições específicas Aqui veremos as condições, aqui veremos um exemplo. Uma coluna calculada pode calcular o custo total de um produto multiplicando o custo unitário em colunas de quantidade Essa será uma coluna calculada onde será calculada multiplicando o custo unitário pelo número da quantidade do produto quantidade do produto em custo unitário fornecerá a fórmula do custo total. Nesse cenário, quando você quiser criar o total de vendas. Receita total. Totalize algo como, neste caso, o custo total, você pode usar as colunas calculadas. As principais medidas de tempo de computação computacional são calculadas dinamicamente à medida que você interage com seu relatório ou atualiza seus Eles não são armazenados no modelo de dados, mas são calculados dinamicamente quando necessário Isso não está no conjunto de dados. Isso não é um conjunto de dados armazenado. Não há nenhuma coluna criada. Ele será calculado rapidamente quando você interagir com seu relatório. Quando você atualiza os recursos visuais e eles não são armazenados no modelo de dados, eles são calculados dinamicamente sempre que necessário Impacto de armazenamento. Meas não consomem espaço de armazenamento em seu modelo de dados, o que os torna mais eficientes em termos de memória, que os torna mais eficientes em termos de memória, especialmente Eles não consumirão o espaço porque são criados em tempo real. Não há necessidade de armazenamento para medidas no contexto do conjunto de dados As medidas de cálculo funcionam no contexto do filtro. As medidas funcionarão somente no contexto do filtro. Eles respondem às seleções do usuário, segmentam e filtram indivíduos aplicados e relatam as mudanças no contexto do cálculo com base na interação do As medidas do cenário do usuário são adequadas para cálculos que envolvam mudanças de contexto com base na interação do usuário. As medidas do cenário do usuário são adequadas para cálculos que envolvem resumir, agregar ou realizar cálculos em diferentes níveis de agregação Por exemplo, você pode usar um major para calcular o total de vendas, as vendas médias ou as vendas acumuladas no ano com base nos filtros selecionados pelo usuário. Major pode calcular o total de vendas resumindo a coluna de valor na tabela de vendas O total de vendas é igual a alguns. Aqui estamos usando a função agregadora, e alguns estão usando a coluna de valor do conjunto de dados de vendas As colunas calculadas são pré-calculadas durante o carregamento dos dados e funcionam no nível da linha Embora as medidas sejam calculadas dinamicamente, base nas interações do usuário e trabalhem com os dados agregados A escolha entre duas depende sua necessidade analítica específica e de suas considerações de desempenho Normalmente, você deve grandes colunas calculadas para o nível estático. Normalmente, você deve grandes colunas calculadas para estáticos em nível de linha e medidas para cálculos agregados dinâmicos em seus relatórios de energia Essa é a diferença básica entre as colunas calculadas. E as colunas calculadas são criadas na tabela. Como uma coluna, eles são computados para cada linha e consumirão o espaço de armazenamento, certo? Mas as medidas são criadas em tempo real. Eles são dinâmicos. Eles funcionam nos filtros que você acabou de selecionar. Funciona no nível do filtro. Espero que você tenha entendido qual é a diferença entre coluna calculada e mejores em potência Eu vejo o interior da próxima palestra. 38. Entendendo os dados de negócios: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, abordaremos de forma prática a coluna calculada e a principal Então, veremos como podemos diferenciar e quais são os cenários em que podemos criar uma coluna ou medida calculada no power BI Entendemos quais são as diferenças básicas entre esses dois. Agora é hora de aprender um pouco sobre esses dois. As diferenças em seus usos e onde e por que podemos criar colunas e medidas calculadas . Vamos começar. Assim, faremos um pequeno projeto em que faremos a geração de painéis para uma empresa chamada Right Style. É uma empresa de roupas. Eles vendem categorias de produtos como jeans Levi, jeans, roupas casuais e semi Todo esse tipo de camisa jeans e tudo o que eles vendem para homens e mulheres. Eles negociam na Índia e vendem em várias cidades como Mumbai Agora, veja bem, esses são os locais. Temos o conjunto de dados deles. Vamos tentar criar um painel e visualizar seus pecados. OK. Essa é a tarefa principal desta seção. Está bem? Usando dados e linguagem. Ok, vamos ver. Veja os dados. Esses são os dados que obtivemos da empresa chamada Styles for Namesake Eu dei o nome da empresa como Stylish, não dados reais, os dados que foram criados para este exercício. Ok, aqui temos várias colunas, como número do recibo , local, de onde o cliente veio, localização do cliente , nome do cliente, NID, data da venda, dia em que a venda aconteceu, status , se foi pedido, devolvido ou pendente Tudo isso estará lá nesta coluna. Em seguida, digite o pedido, independentemente de eles terem feito o pedido na loja, offline ou online Faça o pedido pelo site. OK. Como sites de varejo como o mean Pp cut todas essas coisas são seu próprio site, online ou offline? Off-line, eles deram nomes no Sop. Online está online, faça seu pedido. OK. Em seguida, o número do token e, em seguida, o nome do produto que o cliente solicitou. Em seguida, a categoria do produto, qual categoria o produto pertence. Como aqui, existem algumas categorias como casual semiformal, formal, ok, formal Essas outras categorias, qual é a categoria do produto? Nome do produto e , em seguida, custo por unidade. E vendendo por unidade. Qual é o custo de um produto específico? E qual é o preço de venda então? Quanta quantidade o cliente pediu para esse pedido específico? Quantidade. E então o valor do custo, depois o valor da venda, ok? Custo por unidade. Venda por número de unidade. O custo unitário por unidade em quantidade fornecerá o valor do custo. E vendendo por unidade em quantidade, forneceremos o valor da venda. Valor das vendas, ok? Por quanto valor você vendeu, o lucro será o valor da venda menos, menos o valor do custo, ok 1.100 -900 é igual a 200, ok? É assim que essa coluna é calculada. Esses são os dados nesses dados que vamos trabalhar e, em seguida, instalamos esse conjunto. Uma delas é ter o nome do cliente e alguns outros detalhes, como em. OK. Depois, temos o Product Master, onde o nome do produto, categoria do produto e o preço de custo foram fornecidos. Em seguida, definimos dois onde os números do recibo são armazenados. Ok, vamos até a central elétrica e começar a fazer as mãos. Mas antes de começar, vamos ver quais são as colunas calculadas que podemos criar. Veja aqui, podemos criar uma coluna calculada. Digamos que podemos combinar isso com o nome do produto e a categoria do produto e criar uma coluna chamada produto, que terá o nome do produto e o casual juntos. Isso pode ser uma coluna calculada. Da mesma forma, podemos criar um major, que será algo como um lucro percentual ou algo parecido. Ok, vamos ver. Vamos ao Power BI. E a primeira coisa é que precisamos obter os dados. Vamos clicar em Obter dados e clicar na pasta de trabalho Cel Ou você pode clicar diretamente na pasta de trabalho do Cel. Está bem? Clique na pasta de trabalho Get Cel e importaremos o arquivo Excel com o estilo certo aqui. Clique em Abrir. Esses dados serão carregados. Nosso aqui selecionará os dados, clique nos dados que serão carregados em Our Per, ele está criando o modelo. Todas as linhas foram carregadas. Aqui você pode ver os dados, todas as colunas estão aqui. Agora temos as colunas daqui. Você pode ver que essa é a visualização do relatório. Essa é a visão do modelo. Visualização de tabela aqui, você pode ver que a mesma tabela foi importada aqui. A visualização do modelo, esta é a visualização da tabela, Esta é a visualização do relatório, Esta é a visualização do modelo. Na próxima aula, criaremos uma coluna calculada, veja o interior da próxima aula 39. Criando uma coluna: Olá e bem-vindo de volta. Na aula anterior, importamos os dados e vimos quais são os detalhes em nosso arquivo de dados Esse é o detalhe certo da empresa. Aqui, queremos analisar os dados. Também tentaremos entender como criar colunas personalizadas e principais. Vamos criar uma coluna personalizada. Deixe-me revisar o recibo, número, localização, nome do cliente, ID do filho, tipo de pedido, número do token, nome do produto, categoria do produto, custo por unidade, venda por unidade, quantidade de produtos vendidos, número de quantidade, custo, valor da venda e, em seguida, lucro Todas essas colunas aqui, OK, agora eu quero criar uma coluna personalizada para isso. O que eu posso fazer, posso acessar as Ferramentas de Mesa aqui. Se você for para casa e ver as Ferramentas da Tabela de Opções aqui, poderá encontrar as opções nova medida, medida rápida, nova coluna e nova tabela. Então, essas são as opções dadas aqui. Precisamos selecionar nossos dados aqui para criar uma coluna personalizada, precisamos clicar na nova coluna. Ok, para criar um curso. Veremos como podemos criar um novo curso mais tarde. Por enquanto, vou criar uma nova coluna. Mas antes de começar a criar uma nova coluna, precisamos entender nossos requisitos Nós realmente precisamos de uma nova coluna? Porque, porque já existem muitas colunas lá, certo? Por que precisamos de uma nova coluna aqui? Veja aqui, se você olhar aqui, há duas colunas, nome do produto e categoria do produto. O que eu quero fazer criar uma coluna onde o nome do produto e a categoria do produto estarão juntos. Quero criar uma única coluna que será a combinação do nome do produto e da categoria do produto. Quando olhamos para essa coluna, ela nos dirá que esse produto pertence à Sem. coluna imediatamente saberá que T pertence ao semiformal Ok, então esse é o requisito e é por isso que vou criar uma nova coluna aqui para criar. Clique na Coluna e veja aqui, agora temos que escrever o Ac. OK. Aqui, a primeira coisa é Coluna, como você a chama aqui, gostaríamos de expressar. Esse é o nome da coluna, o nome da nova coluna que queremos dar aqui. Vou dar o nome da coluna, nome do produto, categoria. OK. Isso será muito significativo. Ele também conterá o nome e a categoria do produto. Também podemos sublinhar, se você quiser. Qualquer convenção de nomenclatura que você queira usar, você pode usar. Está bem? Mas deve ser significativo que, quando virmos isso, não passaremos ao nome e à categoria do produto. Esta coluna representará o que eu quero fazer aqui. Quero criar uma nova coluna, categoria de sublinhado do nome do produto, que será uma combinação do nome do produto e da categoria do produto Para isso, vou usar o nome do produto. Vou pegar o nome do produto de nossos dados, nome do produto. E então, o que eu quero fazer concateinar a categoria do produto com ela. No meio, quero colocar o Das Ok, vou colocar Das e vou usar o Ambercent novamente. Em seguida, selecionarei a segunda coluna, que quero concateinar Essa é a categoria do produto. Vou colocar categoria de produto. Agora, o que estou fazendo criar uma nova categoria, que é o nome do produto, sublinhado, que terá o nome do produto Então, na categoria de produto , será como formal. Agora terminamos com isso. Podemos clicar aqui, essa é a opção de cancelar e essa é a opção de confirmação. Essa é a expressão que escrevemos. Você pode dizer uma fórmula ou expressão, o que quiser dizer. É assim que escrevemos uma consulta. Agora estamos concateinando nome do produto com a categoria do produto, e estamos OK. Agora clique em. Assim que você clicar em, venha aqui. A nova coluna, nome do produto, categoria de sublinhado, foi adicionada aqui Ou seja, ele será adicionado para cada linha. Certo? É por isso que, quando estávamos aprendendo sobre a teoria sobre a coluna personalizada. Uma coluna personalizada será criada para cada linha. Ele criará o nível em que uma nova coluna será criada para cada linha. Cada linha terá os valores definidos para. O mesmo para. Dessa forma, se você tiver algum outro produto, podemos verificar se eram Genes, Denim casual e Genesis casual É assim que podemos criar uma coluna personalizada. Espero que você tenha entendido como criar uma coluna personalizada. Agora veremos como podemos prosseguir com uma especialização personalizada. Na próxima palestra, tentaremos criar um novo curso dentro de uma nova palestra 40. Criando medidas e entendendo as diferenças: Olá e bem-vindo de volta. Na aula anterior, criamos uma coluna calculada Aqui, criamos uma coluna calculada e atribuímos a ela um nome, nome do produto e categoria de sublinhado Portanto, foi uma combinação de nome e categoria do produto. Usamos o nome do produto e concateinamos a categoria do produto com ele E criei uma nova coluna chamada categoria de sublinhado do nome do produto, que será a combinação nome do produto e categoria Ao ver isso como uma única entrada, podemos entender que pertencem à mesma categoria formal de produto. Ok, agora vamos tentar criar um major. Antes de prosseguirmos, vamos entender melhor, aprofundar nossa compreensão da coluna principal calculada Antes de prosseguirmos, vamos entender a medida em potência com mais detalhes. Uma medida é definida como um cálculo com base nos valores das colunas em uma tabela ou em várias tabelas. Ele pode realizar cálculos aritméticos. Ou funções agregadas, como somar, contar e calcular a média, calculam os valores mínimos ou máximos Quando você deseja realizar alguns cálculos matemáticos , usamos a medida. Essas medidas são definidas usando a linguagem de expressões de análise de dados, que é semelhante à linguagem de fórmulas do Excel, facilitando a compreensão do usuário do Cel. Sempre usamos a soma e a média em nosso conjunto de células. A mesma coisa que usaremos aqui. Além disso, a medida pode ser criada para uso em relatórios e adicionada ao campo de valores na visualização Quando criamos uma coluna calculada como aqui, ela cria uma coluna e é adicionada ao nosso modelo. Sempre que carregarmos nossos dados , eles serão carregados e consumirão memória. E isso retardará o processo porque consumirá memória, texto e o processo para criá-lo toda vez que carregarmos nossos dados. Ok, mas esse não é o caso com major, major é criado. Não haverá nenhuma coluna criada em nosso conjunto de dados ou modelo, mas será como um campo Podemos usar isso em cálculos em relatórios. Podemos colocar o Mejor no campo de valor ao criar relatórios Sempre que você usar as repetições, pronto, igualará o resultado Essa é a vantagem de usar a coluna principal enquanto calculada. Você entenderá que os cursos principais também podem ser usados para criar colunas calculadas, que são colunas criadas com base na expressão da fórmula Diferentemente das principais, as colunas calculadas são computadas durante o carregamento dos dados As colunas calculadas são carregadas de dados computados e armazenadas no modelo de dados Como eu disse, essa coluna calculada agora faz parte do modelo de dados. Isso consumirá memória. Isso significa que eles podem ser usados em qualquer relatório de visualização sem a necessidade de recalcular a fórmula a O que acontecerá no caso de uma coluna calculada? Ele é calculado uma vez armazenado no modelo. Não precisaremos criá-lo ou calculá-lo repetidamente, certo? Mas no caso de maior gravidade, ele será calculado repetidamente. Sempre que usamos isso , mas a coluna calculada ocupará memória, ela consumirá memória. Isso retardará o processo, mas major não fará isso. Ele será calculado sempre que necessário, certo? Não consumirá nenhuma memória. No entanto, colunas calculadas podem aumentar o tamanho do modelo de dados porque uma nova coluna está sendo adicionada aqui, certo? Aumente o tamanho do modelo de dados e diminua o desempenho se não for usado com cuidado. Se você adicionar várias colunas calculadas, suponha que em seu modelo de dados , isso consumirá a memória desnecessariamente Isso retardará o processo e, em última análise, reduzirá o desempenho do seu relatório ou tarefa ou de qualquer sistema que você esteja usando. Temos que usar a coluna calculada com muito cuidado quando e o que for necessário. Precisamos fazer isso. É importante entender as diferenças entre as colunas principais e calculadas e escolher a mais adequada às suas necessidades É muito necessário entender a diferença. Ok, agora entendemos a diferença entre a coluna principal e a calculada. Vamos criar um, vamos criar um maior. Selecionaremos nossos dados. Iremos para as Ferramentas de Tabela aqui, arquivo de menu. Ok. Depois temos a Ajuda Doméstica e, aqui, as Ferramentas de Mesa. Nas Ferramentas de Tabela, temos a nova opção principal. Temos a nova coluna, também aqui com a nova coluna. Nós criamos isso. Agora vamos usar o novo major. Use o novo curso para criar um curso principal. Vamos clicar nisso. Veja aqui, Nova Medida. Aqui, o que eu quero calcular. Eu quero calcular o total de vendas, ok? Vou dar o nome principal de medida e aqui vou usar a função soma. Aqui eu vou calcular o valor das vendas. Vou usar a função soma para dar o total do valor das vendas. Isso resumirá tudo e nos dará as vendas regulares Vamos nos comprometer. Essa função de soma irá para cada linha. Ele resumirá todo o valor das vendas e nos dará o total de vendas. Vamos executar isso, veja aqui. Agora, o total de vendas que um major tinha como símbolo é como o símbolo de uma calculadora. Mas na categoria de sublinhado do nome, que é coluna calculada, há um símbolo de função, certo? Essa é a diferença. Veja aqui, a categoria do produto, que é a coluna calculada. Há uma coluna criada aqui. Mas para o total de vendas, não há nenhuma coluna em nosso modelo de dados. Veja aqui, não há nada chamado de principal aqui. Total de vendas. O total de vendas não foi criado. Não congestionará nenhuma memória. Ele não será adicionado ao nosso modelo de dados quando você acessar o modelo. Além disso, você não verá que ao criar relatórios na visualização do modelo, na visualização relatório, usaremos a principal, criamos essa medida de células totais, mas não haverá nenhuma coluna extra adicionada. Ok, essa é a diferença entre a coluna calculada e a coluna principal. Na próxima aula, abordaremos esses dois na visualização do relatório Tente criar alguma visualização, algum relatório e tente entender a diferença entre coluna calculada e coluna principal com mais detalhes Veja o interior da próxima palestra. 41. Usando o campo e a medida em relatórios: Bem-vindo de volta. Nesta palestra, vamos usar a coluna e a medida calculadas para criar alguns relatórios Deixe-me voltar rapidamente e dizer que criamos uma coluna calculada aqui, que é nome do produto, categoria de sublinhado Criamos um major aqui chamado Total Sales. Ok, para que você saiba como criar, precisamos acessar as ferramentas de tabela. E aqui você encontra a opção New Major, qual você pode clicar e criar um novo major. E há outra opção de medida rápida que você pode escolher uma lista de cálculos comuns e adicionar o resultado ao conjunto de tabelas selecionado, se quiser adicionar rapidamente. Se você clicar aqui, verá que pode encontrar o cálculo, média por categoria, variação por categoria, mínimo máximo por categoria, média ponderada por categoria, valor filtrado Todas essas coisas são ano a ano, acumulado ano, total acumulado do trimestre, total do mês até o momento, total ano a ano, mudança trimestre a trimestre, mudança mês a mês, mudança contínua. E então temos o total da categoria em execução, total total do filtro de categoria aplicado e total do filtro de categoria aplicado com o filtro. E isso será sem filtro. Em seguida, temos as operações matemáticas, adição, assuntos e multiplicação, divisão, porcentagem, diferença, coeficiente de correlação Essas são as coisas muito rápidas. Se você quiser, basta selecioná-los e isso será feito para você. Ok, essa é a coisa mais rápida. Então temos essa nova coluna que já temos, expressão de escritor, que cria uma nova coluna na tabela selecionada. E os valores calculados para cada linha que seja uma grande diferença entre a coluna calculada e principal serão usados somente para relatórios. Ela não será adicionada à sua tabela ou modelo, mas na coluna calculada será criada uma nova coluna no seu modelo de dados calculado. Ele calculará os valores para cada tabela, cada linha, desculpe. Veja o nome do produto abaixo dessa coluna calculada que foi calculada para cada linha. Agora, o que fazemos, vamos passar para a visualização do relatório. Clicaremos no espaço em branco e poderemos selecionar qualquer tipo de gráfico. Ok, então aqui você pode ver que há opção de visualizações e sulzação Temos duas opções: Adicionar dados às suas imagens e há uma página de relatório em formato Vamos ver tudo isso, ok. No visual de construção, temos várias opções de gráficos, como gráfico de linhas, gráfico de colunas, gráfico de barras agrupadas, gráfico de colunas agrupadas, gráfico colunas agrupadas Então, temos o gráfico de colunas de 100%. Em seguida, temos o gráfico de linhas, o gráfico de área e, em seguida, o gráfico de área de pilha Todas essas opções estão lá. Temos o gráfico circular, temos o gráfico circular, temos o mapa da árvore, temos o mapa, depois temos o mapa do campo, temos o mapa do Azure, temos o medidor, temos o cartão aqui Você pode usar o script e o visual do Python, além do código do Python Além disso, você pode escrever todas as opções que temos. Começaremos com a coisa mais simples, porque queremos ver como a coluna é calculada, ok, e também a principal. O que eu vou pegar, vou pegar o gráfico de barras agrupadas aqui. Quando você clicar aqui, ele virá aqui. Mas veja aqui, nada é visual aqui, é um gráfico em branco. Isso está feito. Precisamos acessar os dados aqui. Precisamos selecionar aqui, eixo x, y, legenda, pequeno, múltiplo. Existem várias opções, certo? Precisamos arrastar e soltar a coluna que queremos usar aqui, y, x. Vou usar a categoria de sublinhado do nome do produto Para cada categoria, quero saber a quantidade, coloco Xs, a quantidade. Veja aqui agora que temos a categoria do produto e quantidade total vendida. Agora você pode ver aqui que o semiformal tem muitos ganhos de quantidade. Levi casual, onde tem essa quantidade. OK. Agora, todas essas coisas esse nome do gráfico e tudo o que podemos modificar , mais tarde, podemos entrar aqui no formato visual e fazer isso. Ok, agora estamos nos concentrando mais na criação dos relatórios Agora, usamos essa coluna calculada agora , se você quiser alterar o gráfico, basta clicar aqui. Aqui, agora é um gráfico de colunas agrupadas. Se você quiser colocar assim, qualquer gráfico que você deseja selecionar, você pode selecionar e isso será feito de acordo. Você pode selecionar o gráfico de linhas, você pode selecionar o gráfico de área, você pode selecionar todas essas coisas. Você pode selecionar o gráfico circular. E aqui, para cada categoria, nome do produto, categoria de sublinhado, está a quantidade oscilante em porcentagem Além disso, você pode colocar um gráfico de rosquinha. E isso será feito para você de uma forma simples em condições normais, fazemos a mesma coisa, mas podemos criar nossa própria coluna com a coluna calculada. Agora, o que eu quero fazer é selecionar outro relatório aqui, outro gráfico. E eu quero usar major aqui. Para usar major, preciso selecionar o major aqui e colocá-lo no Xs. Então eu quero pegar a categoria do produto, ok, a coluna calculada aqui. Estou usando a coluna calculada e a coluna principal juntas, veja aqui. Agora, para cada coluna calculada, nome do produto na categoria Scott, estamos obtendo o total de vendas. Se eu converter isso em chegar aqui, para cada nome do produto na coluna da categoria, obteremos a quantidade total E aqui estamos recebendo, com a ajuda do major, estamos obtendo o total de vendas, ok? Então, se convertermos no gráfico circular, pode ver aqui, aqui estamos obtendo a quantidade total e aqui estamos obtendo o total de vendas, veja aqui. OK. Então, é assim que podemos usar os dois nos relatórios. Tentaremos fazer mais atividades práticas nas próximas palestras. Veja o interior da próxima palestra. 42. Importância da medida: Olá e bem-vindo de volta. Entendemos como criar uma coluna calculada e uma coluna principal. Se você acessar a exibição da tabela aqui, criamos uma coluna calculada aqui. E então criamos o total de células como células totais como maior. Certo, agora entendemos a diferença entre a coluna calculada. Ele será criado dentro do banco de dados. OK. Isso consumirá memória, certo? Isso retardará o processo. Se você tiver tantas colunas calculadas, elas serão adicionadas como uma coluna no seu banco de dados, mas as principais não serão adicionadas ao seu banco de dados como uma coluna, mas serão apenas o valor das vendas. É basicamente o total do valor das vendas. Essa é a fórmula que estamos usando, mas essa é a diferença entre a coluna calculada e a coluna principal. Vou te mostrar outra coisa. Vou apenas copiar essa cópia, esse cronograma, copiar e colar esse visual. Agora eu tabliquei isso agora, em vez do total de vendas, o principal que estamos usando aqui para esse visual, vou usar o Total, The major Vou remover o total de vendas e adicionar esse valor de vendas que já está na nossa tabela. O valor das vendas é uma coluna initablemot é uma coluna initablee é Não há diferença entre esses dois. Estamos recebendo a mesma coisa, certo? Isso é o total de vendas e esse é o valor total das vendas. Mas tudo, todos os dados são iguais, não há diferença, certo? Então, por que criamos essa medida de vendas totais? Essa é a pergunta que você também pode fazer na entrevista, certo? A soma, o valor total das vendas, está nos dando o mesmo resultado com o qual criamos esse valor de vendas, certo? Por que criar uma nova medida? Essa é uma pergunta muito boa, certo? Para responder isso. Veja se eu mudo isso para gráficos de barras. Veja aqui que tudo está igual. O valor total é de 1 milhão de alguma coisa. Isso também é o mesmo. Tudo está vindo da mesma forma. Por que você precisa criar uma medida? Essa é uma pergunta muito importante e importante também nas entrevistas de emprego. Para responder a isso, precisamos entender por que precisamos de medidas. Há outra utilidade da medida. Aqui, estamos usando diretamente a referência ao nosso modelo, nosso banco de dados aqui. Valor das vendas, certo? No futuro, você é esse relatório. Suponha que você tenha várias páginas e vários painéis que criou. Suponha que você tenha criado dez relatórios impressos. Nesses relatórios, você está se referindo diretamente ao valor das vendas, nesta coluna, ok? Suponha que, no futuro, o nome dessa coluna, alguém mude para algum valor total de vendas O nome da coluna tenha sido alterado, certo? Mas em seus relatórios, você está usando esse valor de vendas. Sempre se referirá ao nome da coluna de valor. E não encontrará erro, certo, porque o nome da coluna foi alterado. Então, nesse caso, o que você precisa fazer? Você precisa acessar cada relatório individual, removê-lo e removê-lo e adicionar a nova coluna. Está bem? Então seu relatório será exibido corretamente, certo? Mas se você está aqui, estamos usando o total de vendas. Qual curso? Se você está cursando um curso. Agora você dirá isso também no total de vendas. Além disso, estamos nos referindo apenas ao valor das vendas e o valor das vendas foi alterado. Isso mostrará um erro, certo? Absolutamente. Isso também mostrará erros onde quer que você tenha um grande total de vendas Esse relatório também mostrará o erro. O relatório do painel mostrará apenas erros. Mas no caso de você referir diretamente ao nome da coluna, você precisa acessar cada relatório e alterá-lo manualmente Mas se você estiver usando o total de vendas aqui como principal, basta alterar a fórmula em que criou o principal aqui, precisamos alterar o valor das vendas para o valor das vendas na nova coluna. Você precisa mudar o nome aqui. E é isso em todos os relatórios, isso mudará automaticamente porque estamos usando a fórmula daqui, a fórmula tributária. Mudaremos o nome da coluna e isso será feito apenas em um lugar onde você precisará alterar, e todos os outros relatórios serão atualizados automaticamente. Essa é a única diferença entre calcular por que criamos em nossos relatórios de power BI, essa é a principal diferença, ok? O major lhe dará vantagem. Se algo estiver sofrendo alterações, basta mudar para a fórmula e todos os outros relatórios serão atualizados automaticamente. No caso de se referir diretamente à coluna do valor das vendas, você precisa ir manualmente e mudar em todos os lugares. Essa é a utilidade muito boa da medida. Mesmo que o nome da coluna esteja mudando, você só precisa alterar, alterar a fórmula de medida na expressão. E pronto. Essa é a principal vantagem de usar o x. Se alguém lhe perguntar em uma entrevista por que precisamos criar mejor e colocá-lo em tal situação a partir da tabela e da mesma coluna, você também está usando o major, não há diferença do motivo pelo qual você está criando Então você pode dar essa referência, você pode dizer essa coisa e você pode responder. Espero que você tenha entendido a utilidade do curso e como ele está sendo utilizado em nossos relatórios e como ele pode ser benéfico, referindo-se diretamente ao nome da coluna Espero que você tenha entendido na próxima palestra. 43. Estimativa de lucro usando DAX: Olá e bem-vindo de volta. Na aula anterior, vimos a diferença entre a coluna calculada e a medida Criamos a coluna calculada, que é o nome do produto. Deixe-me mostrar essa coluna calculada que criamos e também criamos um total, é a maior, certo? Vimos como podemos usá-los no relatório. Também entendemos que a diferença entre a coluna calculada do produto e a coluna calculada à direita principal , será criada na tabela e conjurará memória e será criada para cada linha Já o principal será apenas para cálculo que usamos no relatório. Em seguida, será usado este relatório em que temos a coluna principal e a calculada, ambas e vimos a diferença. Ok, agora deixe-me levá-lo até o assento do Excel. Este é o assento vocal aqui. Vou mostrar como podemos ter uma coluna calculada e uma coluna principal. A primeira coisa que temos é o preço de custo. Aqui, deixe-me colocar o preço de venda. Ok, preço de custo e preço de venda. Suponha que eu dê 12085850. Isso deve ser 850. Então temos 900. Suponha 900, depois 850. Os 1.200 colocaram 12.001.150.900.700 Agora temos outra coluna, Agora temos outra coluna, que é preço próprio e preço de custo. Agora, se eu quiser calcular um lucro aqui, posso gerar lucro aqui. Vou usar o preço próprio menos o preço de custo e o lucro da Agata para cada linha Essa fórmula que usamos é preço próprio menos o preço à vista Isso é chamado de coluna calculada. É como uma coluna calculada porque está sendo criada para cada linha e outra coluna, lucro que temos que criar, certo? Isso é criar uma nova coluna e calcular para cada linha Isso é o que fizemos aqui, aqui mesmo. Para cada coluna, ela será criada A mesma coisa que também podemos fazer no Excel. Agora, qual será o? Suponha que eu queira obter lucro total. Suponha que eu queira calcular o lucro total. Suponha que eu queira calcular o lucro total. Para obter lucro total, posso usar uma fórmula chamada soma, certo? Eu posso selecionar tudo isso e isso nos dará o lucro total. Agora veja aqui, o lucro total não é uma coluna aqui. É apenas a soma de tudo, certo. Isso é muito importante quando você deseja obter lucro para cada coluna calculada de venda. E quando quiser obter o lucro total do seu negócio, você pode optar pelo major. Major é como uma fórmula. Essa é a fórmula tributária, certo? Espero que com isso fique bem claro o que é coluna calculada e o que é, uh, principal. Suponha que, se você quiser calcular o preço médio, o preço médio de custo. Então, aqui podemos usar a média, desculpe. Veja aqui. Agora, com essa fórmula, podemos usar a função média e obter a média do custo, preço 775 é o preço médio Se tivermos esses critérios, podemos escolher o principal. Da mesma forma, você pode calcular o preço médio também aqui, podemos modificar esse preço médio. Podemos copiar essa fórmula aqui. E aqui vamos usar o. Usaremos 211. Está bem? Algum erro. Ok, esse pacote. Veja aqui, o preço médio de custo é 775, preço médio próprio é 950 Agora, com isso, também podemos calcular o lucro médio, o lucro médio. Podemos usar a mesma fórmula aqui. Podemos alterar a coluna apenas selecionando a coluna de lucro. O lucro médio é de 175 páginas. Se você tem esses critérios, esse requisito, você pode escolher o curso. Certo? Algo semelhante que também podemos fazer na energia. Deixe-me criar uma nova página aqui. Em primeiro lugar, criamos o total de vendas. Agora eu quero criar, em nossa tabela, eu quero criar outra coluna calculada. Esse será o lucro. Ok, para isso, deixe-me clicar em nossos dados aqui, selecionar uma nova coluna. Aqui eu vou dar o lucro calculado, nossa coluna calculada, ok? Aqui, o lucro será a soma, lucro será, veja valor menos o custo Quantidade, certo? Esse será o lucro. Deixe-me ir até a mesa de exibição e ver aqui. Agora temos uma coluna de lucro calculado que nos dá o lucro de cada um. Isso é semelhante a esta, essa coluna que criamos no Excel, a mesma coisa que criamos para nosso conjunto de dados aqui E isso está nos dando o lucro de cada item vendido. Agora podemos criar uma medida. Além disso, deixe-me selecionar esses dados, e aqui precisamos criar a nova medida. Aqui vou colocar lucro, um lucro total. O lucro será a soma, o valor total da venda, certo? Valor da venda menos a soma do valor do custo, certo? Então, valor total da venda. O valor total do custo nos dará o lucro. Lucro total, ok? Quando este ano está muito fechado, agora temos o lucro total aqui. Mas quando você olha para a tabela, temos apenas a coluna de lucro aqui. Mas o lucro total que criamos. Isso não é visual aqui. Agora podemos criar um gráfico aqui. Neste eu, quero analisar o lucro do suporte e o lucro total. Veja aqui. Agora estamos obtendo o lucro total por categoria. O vestuário casual está dando muito lucro aos acessórios semiformais Agora, aqui, esse lucro total é uma coluna calculada, certo? Deixe-me copiar essa cápsula. Agora, aqui vou mudar isso para lucro total, dois lucros por coluna aqui. Agora estamos obtendo dados semelhantes. Dessa forma, podemos usar a coluna principal e calculada. Veremos mais informações práticas na próxima palestra. 44. Comparando vendas no ano anterior com este ano usando DAX: Olá, bem-vindo de volta. Nesta palestra, vamos visualizar as vendas deste ano e do ano anterior Na verdade, vamos analisar. Suponha que tenhamos as vendas, também temos as vendas de vários anos, certo? Quero analisar para esse negócio qual é o crescimento ou qual é o padrão de vendas em cada mês deste ano e do ano anterior? Isso só poderia ser feito com o major. Não podemos fazer isso com a coluna calculada. Deixe-me começar a fazer isso. Ok, criamos essa categoria de nome de produto, coluna principal calculada e o total de vendas e o lucro total como principal. Agora eu quero criar um curso. Deixe-me selecionar esses dados aqui. Eu quero criar um novo curso. Esse curso, vou nomear como o anterior. Quero comparar as vendas do ano anterior com as deste ano, ok? Vendas do ano anterior, ok, versus este ano, ok? Estou dando um grande nome só para, uh, fazer você entender. Você pode colocar isso, uh, em uma forma mais curta. Vendas versus vendas deste ano, ok? Vendas deste ano, ok? Você pode dar o nome que quiser, ok? Quero comparar, estou dando por isso, vou usar a função de cálculo aqui disponível com o imposto. Para o que eu quero fazer, quero obter a soma de todo o valor das vendas. Vou usar o valor das vendas aqui. Vou receber a soma das vendas totais. Está bem? Vou fechar esse pacote aqui e aqui. Depois disso, usarei outra função chamada Mesmo período do ano passado. Então, vou usar outra função dentro dessa função de cálculo. Mesmo período do ano passado. E o que isso fará, isso nos dará o valor das vendas, valor total das vendas na mesma data do ano anterior, ok? Então essa é a funcionalidade interna dessa função aqui, Data de venda. Vou usar a data de venda. Vou usar a data da venda. Ok, vou fechar isso. Agora, criei uma medida que nos fornecerá o valor total da venda em uma determinada data e no mesmo período do ano anterior. Está bem? Suponha que 24 de hoje, 28 de outubro a 28 de outubro deste ano de 2020. 3.28 de outubro de 2022. Ele vai comparar e vai dar. Ok. Agora temos o major pronto. Vamos para a visualização do relatório. Veja aqui, não haverá nada criado nesta tabela porque é importante. Agora vamos visualizar isso. Ok, vou usar a mesa aqui. Então, vou começar com a tabela e passar para a outra vigulação aqui Eu vou marcar a data da venda. Não quero o dia, quero o mês. E eu quero comparar o mês a mês para este mês, ano passado, este mês, este ano, este mês, e ano passado, este mês, ok? E para isso, vou usar esse. Ano anterior, vendas, ok? E também vou usar o valor da venda aqui para este ano. Deixe-me colocar isso, veja aqui. Agora estamos recebendo a tabela que está nos dando o valor para 2019 e também para 2020. Veja aqui. Para 2020, janeiro, esse é o valor da venda para 2019, esse foi o valor da venda para janeiro, isso é para fevereiro e isso é para fevereiro do ano passado e isso é para dados de 2019 2018. Não estamos disponíveis, não está disponível em nossa coisa. É por isso que não temos apenas 2.029,22 dados de 2020. É por isso que não estamos recebendo os dados do ano anterior para essa linha, certo? Mas para 2020, estamos obtendo os dados de 2029. Ok. Agora, deixe-me fazer isso como uma coluna agrupada e vou passar para o próximo nível hierárquico e ver aqui agora que estamos obtendo uma comparação muito boa entre este ano e o ano passado Veja aqui. Este é o azul mais claro é a soma do valor das vendas deste ano e os azuis escuros do ano passado. Veja aqui. Agora, com o, qualquer empresa pode saber como estão as vendas. As vendas em janeiro de 2019 foram demais e agora aumentaram. Está aumentando. E veja aqui agora, em junho , quase julho, agosto, quase depois disso, permanece apenas o mesmo. Mas aqui está o Inca. Assim, analisamos basicamente os dados. Essa é a utilidade dos principais, podemos comparar as vendas deste mês e deste mês do ano anterior. Isso é muito legal se você quiser analisar para sua empresa, os dados do seu cliente, para dar a eles a ideia como está a venda em comparação com o ano passado. Essa é uma grande utilidade do major. Com isso, criamos um major simples, ou seja, as vendas do ano anterior , este ano, demos um nome a ele. Usamos a função calcular calcular. Aqui, usamos a soma do valor da venda que nos dará o total de vendas e o mesmo período do ano passado. Uma função que usaremos para obter os dados do ano anterior. Aqui vamos ultrapassar a data de venda. Dessa forma, podemos usar o major para criar essa visualização e obter os insights dos dados Espero que você tenha entendido como usar a coluna calculada e especialização em seus relatórios do Power BI na próxima aula 45. Contextos no POWER BI: Olá e bem-vindo de volta. Nas palestras anteriores, entendemos como criar uma coluna calculada e como criar medidas E também criamos algumas visualizações. Também vimos as aplicações da medida e coluna calculada por meio de visualizações Descobrimos que, quando criamos uma coluna calculada, como coluna de lucro ou nome do produto, categoria de sublinhado, ela está sendo aplicada no nível em que estamos criando uma coluna principal, não sendo aplicada à etiqueta de função ou não sendo criada na tabela Por que estamos usando a principal especialização em concluir a criação do relatório. Fora isso, não estamos vendo isso na visualização da tabela, certo? Para entender isso, precisamos entender mais um conceito chamado texto em poder, BI. Deixe-me mostrar esse belo conceito chamado contexto no poder. É muito importante entender isso porque, ao entender isso, você poderá usar a análise de dados fiscais, expressões, fórmulas, a coluna calculada, principal, tudo de forma adequada Você saberá que onde você quer usar todas essas coisas, ok? Porque a disponibilidade não é importante. Se você tem muitas fórmulas e não sabe onde aplicar, como aplicar, quando aplicar, então não adianta. Por esse motivo, precisamos entender o conceito por trás. Vamos entender o contexto no poder. No power BI, há dois tipos principais de contexto. O primeiro é o contexto e o outro é o contexto do filtro. Compreender esse contexto é crucial para criar relatórios de energia eficazes e eficientes. Compreender o contexto do contexto e o contexto do filtro é muito, muito importante para criar um relatório de energia eficaz e eficiente. Vamos entender o contexto de uma por uma linha. Como o nome sugere, é a linha em que está sendo aplicada no nível. contexto da linha se refere ao contexto no qual o cálculo está sendo realizado no nível individual. E também vimos que isso criou essa coluna calculada de lucro. Foi aplicado ao nível, certo? Então, vamos voltar aqui. É aplicado quando o poder avalia os cálculos para cada linha individual em uma tabela Quando você cria colunas ou majors calculados em poder por linha, é essencial considerar o contexto Por exemplo, se você quiser realizar cálculos em cada linha. Se você quiser realizar cálculos em cada linha de forma independente, precisará entender como o contexto funciona. À direita, o contexto da linha se refere ao contexto no qual os cálculos estão sendo executados no nível da linha individual. É muito importante entender quando usar a coluna calculada e quando usar o Mejor que possamos utilizar as coisas Ok, exemplo de contexto de linha. Suponha que você tenha uma tabela que contém dados de vendas com colunas como quantidade do produto e preço. Agora, se você quiser criar uma coluna calculada para o total de vendas que criamos, diretamente em cada linha, você precisa considerar o contexto da linha aqui. Você precisa entender muito claramente se deseja criar uma coluna calculada para o total de vendas, ou seja, quantidade em preço, certo, em cada linha. Para cada linha. Se você quiser criar, você precisa considerar o contexto. A fórmula pode ter essa aparência. O total de vendas é igual à quantidade de vendas em vendas. A quantidade de preço em preço fornecerá o total. Nesse caso, o contexto é crucial para o cálculo porque ele opera em cada nível de linha individual, certo? Porque aqui, o total de vendas que você deseja criar para cada linha nesse contexto é muito importante. E é por isso que a fórmula aqui, quantidade de cada linha em preço de venda de uma linha específica, estamos considerando a quantidade, quanto esse produto foi vendido e quanto, qual é o preço unitário? A quantidade e o preço fornecerão o total de vendas. Nesse caso, o contexto é crucial para cálculo opere no nível individual. Agora, entenda o contexto do filtro. O segundo é o contexto do filtro , por outro lado, refere-se aos filtros aplicados aos dados ou à visualização no poder, o contexto do filtro de BI, é aplicado aos dados ou às visualizações no Na maioria das vezes, quando criamos a visualização , usamos o contexto do filtro Ela determina como os dados são filtrados e afetam os resultados dos cálculos Ele determina que o contexto do filtro determinará como os dados estão sendo filtrados afetará o resultado dos cálculos As agregações ou visualizações afetam todas essas três coisas Os cálculos afetarão as agregações e também afetarão a visualização Compreender o contexto do filtro é muito essencial para criar relatórios de energia dinâmicos e interativos. Se você quiser criar relatórios de energia dinâmicos e interativos, você precisa entender o contexto do filtro. Como o preenchimento torna os relatórios muito dinâmicos, ele fará com que o painel pareça dinâmico. Porque ao aplicar filtros, você obterá mais informações. Obtendo insights, mais insights e belos insights. E os insights úteis dos dados de que você precisa para entender muito bem o contexto do filtro. Exemplo de contexto de filtro, suponha que você tenha um relatório de vendas com várias visualizações, como gráfico de barras mostrando vendas por região Se você aplicar o filtro para mostrar os dados de uma região específica, o contexto do filtro será aplicado. Suponha que você tenha dados de vendas para cada estado da Índia e queira aplicar o filtro para examinar os dados de um determinado estado. Suponha que o Punjab esteja aqui, o contexto do filtro entrará em cena e você precisará entender muito bem o contexto do filtro Se você aplicar um filtro para mostrar dados de uma região específica, o contexto do filtro será aplicado. As visualizações exibirão dados somente para aquela região específica. Quando você aplica um filtro de dados somente para Punjab, se você selecionar a região, Panjabam, ela mostrará Para o Assam, os contextos do filtro afetam os dados exibidos pelos indivíduos, qualquer cálculo realizado com base nesse Suponha que você esteja analisando os dados de vendas todo o país e, ao aplicar o contexto de filtro para apoiar Nata, se você selecionar a Taska, ela mostrará as visualizações específicas de Nata, o valor das vendas de Aka e mostrará os lucros mostrará os Todos os cálculos de visualização, segregação, tudo será limitado à Como aplicamos o filtro Ajanatica, o contexto do filtro afeta os dados dos indivíduos exibidos Todos os gráficos serão alterados e todos os cálculos serão realizados com base no filtro que também serão É fundamental diferenciar entre o contexto da linha e o contexto do filtro para garantir que cálculos e visualizações precisos no Power ocorram Ok, para compreender totalmente a contagem, o conceito de contexto de linha e filtro, é importante praticar e experimentar os diferentes cenários Quando você trabalha mais com energia, com dados. Quando você faz muitas coisas práticas, você cria muitas visualizações. Você aplicará filtros. Você criará colunas e medidas calculadas. Ao criar muitos recursos visuais, relatórios, gráficos e painéis, você conhecerá e entenderá de uma maneira muito melhor Espero que essa parte teórica tenha dado a você uma compreensão diferente do que entendemos por meio dessas visualizações nas palestras anteriores Agora, como também praticamos e também entendemos a parte teórica, agora vamos nos mover com muito mais confiança para os exercícios futuros. É isso para esta palestra. 46. Painel para vendas totais: Olá e bem-vindo de volta. Na palestra anterior, entendemos sobre o contexto no poder, entendemos sobre o contexto e filtramos o contexto Agora vamos tentar usar esse conceito e criar alguns recursos visuais para o nosso projeto Ok, aqui vou criar um painel agora, que incluirá tipos de imagens que criamos no passado Nas últimas palestras, tentaremos criar um painel onde possamos ver o total de vendas desse estilo certo Ok, nossa agenda é obter o total de vendas e aplicar alguns filtros para que possamos analisar rapidamente como esse negócio está funcionando, como está indo esse negócio de acordo com o total de vendas. Vamos tentar analisar por categoria. Tentaremos obter o total de vendas por local. E também tentaremos obter as vendas por ano. Vamos começar com isso, precisamos analisar os dados aqui. Dados, temos os 2.019,20 20 dados que temos. E temos a categoria do produto, custo por unidade, venda por unidade, vendas totais. Nós criamos um total de vendas aqui, certo? A fórmula total que usamos é a soma do valor das vendas. O valor total da venda nos dá o total de vendas, certo? Parte do valor total da venda nos dará o total de vendas, certo? Essa medida que criamos. Agora, precisamos obter os dados totais de vendas e criar um painel e aplicaremos algum contexto de filtro a isso. A primeira coisa antes de criar esse painel aqui e alguns relatórios estarem lá no painel, eu quero colocar as coisas. Quero obter o total de vendas de todos os anos de trabalho da empresa, durante todo o ano. total de vendas até o momento, incluindo todos os anos, o negócio de caminhar por isso. Sempre que você quiser alguns valores numéricos, podemos usar as cartas aqui Há várias opções aqui. Temos a opção de cartão, criar um cartão, clique visual no cartão. Agora, ao clicar no cartão, você verá esse espaço em branco aqui. Quero ver qual é o total de vendas até o momento. Para isso, basta clicar em Cartão aqui e depois acessar os campos de dados e selecionar o total de vendas. Selecione o total, Eli. Assim que você selecionar, você receberá o total de vendas. Está chegando a 5 milhões. Ok. Agora temos o cartão total de vendas pronto, o que nos dá a ideia, que nos dá o valor total de vendas de 5 milhões Agora, com a opção de cartão, você pode obter informações concretas, informações numéricas, que rapidamente fornecerão o suporte total que você deseja para obter lucro Assim, você pode criar outro cartão aqui no qual você pode selecionar o lucro total. Veja aqui, o total de vendas é de 5 milhões e de 5 milhões, temos o lucro total de 1 milhão. Também criamos uma medida de lucro total que é o valor total da venda menos o valor que resultará em co-lucro Lucro total. Agora temos as vendas e o lucro total aqui. Se você quiser editar esse lucro total para que fique bom, podemos acessar o visual do Mat e acessar o General. Podemos ir até o título. Está bem? Ok, deixe-me ver. Você pode vir aqui e colocar o lucro total no topo. E você pode selecionar o título como dois. E você pode torná-lo ousado. E você pode alinhá-lo em um centro, ok? Se você quiser colocar o plano de fundo, você pode colocar aqui, colocar a partir daqui. Lucro total, ok? Legenda, se você quiser colocar, você pode colocar a partir daqui. Ok, podemos remover esse nível de categoria de lucro total. Podemos remover, ok, daqui você pode remover esse Lucro Total, esse nível de categoria. E a partir daqui você pode colocar o título. Ok, agora isso é o que acontece com as vendas totais. Também faremos a mesma coisa com o general. Vamos ativar o título e aqui colocamos o total de vendas aqui. Vamos torná-lo ousado e a cor de fundo será semelhante. Está bem? E então vamos alinhá-lo em um centro É isso mesmo. Agora veja aqui, nosso relatório ficará um pouco melhor, certo? Ok. Então, agora temos o total de vendas e o lucro total, esses dois cartões criados. O próximo passo é analisar o total de vendas por categoria de produto. Para isso, selecionarei o gráfico de barras agrupadas aqui. Quero analisar o total de vendas por categoria de produto. Então, selecionarei a categoria do produto, temos a categoria do produto aqui e, em seguida, selecionarei o total de vendas. Agora temos o total de vendas por categoria de produto aqui. Além disso, você pode personalizar suas opções acessando o formato visual e indo para o geral. Ok, isso é bom. E podemos alinhá-lo centralmente e dar a mesma cor ao fundo Nós podemos fazer isso, se você quiser aumentar o tamanho da frente, você pode fazer isso. Ok, agora é uma boa categoria de produto de vendas que temos, ok, agora temos a categoria total de produtos de vendas. Eu vou fazer isso assim. Ok. Agora veja nosso quadro de tarefas. Também temos a categoria total de produtos de vendas. Aqui, certo? Roupa casual, semi formal, formal E para tudo, temos o total de vendas. Faça assim, para que fique um pouco alinhado. Ok, agora, a próxima coisa que quero fazer é analisar o total de vendas por localização. Para localização, quero aplicar alguns filtros. E para obter o filtro no VI. Nos relatórios, temos o pedágio muito importante que é o fatiador Mas antes do fatiador, quero adicionar uma matriz aqui. Com a matriz, quero analisar o total de vendas com a data e data da venda. E também quero aplicar a localização. A partir daqui, removerei a carta do mês, colocarei a localização na linha e venderei na coluna. E agora temos a matriz com o total de vendas em termos de localização para cada ano em Bangalore 2019, este Must Sales Isso deve ser Vendas e Total No momento, isso é outra coisa que preparamos. Se você quiser personalizar isso, acesse o Formato. Vitual pode ir para Geral, você pode ativar o título, e aqui você pode colocar o total de vendas por e tudo bem, e você pode colocá-lo em negrito Você pode selecionar o plano de fundo, mesma forma que acima, e a Central. Tudo agora essa coisa está lendo. Ok. A próxima coisa que eu queria é adicionar um fatiador, se você quiser escolher assim Ok, em seguida, vá para o Slicer, onde está? Em algum lugar aqui. Você descobrirá que este é o cortador Ok, eu quero o cortador para localização. Localização aqui. Veja aqui. Agora temos um filtro de localização. Certo? Vou adicionar aqui outro fatiador Eu quero outro fatiador. Eu quero o tipo de pedido. Vou selecionar o tipo de pedido aqui. Agora temos as duas fatias aqui, outra aqui. Agora, adicionamos o total de vendas e adicionamos esses cortadores Certo? Se eu selecionar Bangalore aqui, veja o painel Todo o painel mudará. E mostrará apenas os dados relacionados a Bangalore. As vendas totais de Bangalore são de 2 milhões e o lucro total é de 348 mil para cada categoria de produto na O total de vendas está aqui para roupas casuais, semiformais, formais e acessórios Aqui também você pode ver a mesma coisa para as 2019 em Bangalore e as vendas sombrias de 2020. E totalmente, se você quiser dar sorte agora, vai ser assim, ok? Consequentemente, ele será alterado se você selecionar o tipo de pedido para pedidos on-line Ao aplicar isso, você saberá que a maioria das vendas ocorre por meio de vendas em lojas off-line. Para online, é muito baixo em comparação com este. Podemos saber que, para esse negócio, as vendas off-line são muito mais do que as vendas on-line para aquela região. Podemos nos concentrar mais em incentivar as vendas on-line. Podemos selecionar isso e você pode agir de acordo com isso. Se quiser incentivá-lo, você pode se concentrar nas vendas off-line. Se você quiser aumentar as vendas on-line, você pode trabalhar em sua equipe de marketing digital e trabalhar para enjaular as vendas on-line com os cortadores Podemos analisar o negócio muito bem. Você pode ver em Mumbai, você obterá os detalhes sobre Lucknow, você pode obter Bangalore, você pode obter Da mesma forma, para online e Bangalore, você obterá os detalhes on-line e Mumbai on-line e Da mesma forma, se você selecionar roupas casuais, onde você pode ver artigos casuais e Bangalore, você pode obter os detalhes, artigos casuais e Agora você pode obter os detalhes. Da mesma forma, aqui, ao clicar aqui, aja apenas como um filtro. E fornecerá os detalhes específicos cada categoria de produto. Para um local específico, eram casuais eram casuais em Bangalore, eram baixos, Lucknow semiformais eram baixos, Lucknow Se você quiser ver Bangalore, Mumbai, será. Assim, dessa forma, podemos criar filtros e trabalhar em nosso painel e obter os insights dos dados de dados. Faremos mais atividades práticas e criaremos mais painéis como esse para essa empresa na próxima palestra. 47. Entenda a diferença entre SOMA e função SUMX: Olá e bem-vindo de volta. Entendemos os fatiadores e vimos como podemos aplicar esses filtros usando os E mesmo com isso, temos todas as vendas totais. Agora você pode ver aqui que eu tenho outro cartão. Isso é para lucrar que criamos anteriormente. Aqui também, criei o lucro total RC. O que é esse lucro total RC? Na verdade, isso é lucro total. Eu dei um nome errado aqui. Deve ser Profit Profit RC. Ok, deixe-me mudar isso agora. Foi alterado por quê? Eu criei outro major aqui, na verdade, lucro total RC Para isso, precisamos entender essa coisa, contexto que entendemos na última, última palestra Há dois níveis de contextos e o nível de filtro aqui. Quando você analisa o lucro total que criamos, esse é o maior lucro que criamos. Nós criamos usando alguma função. O que está fazendo, está tomando o, o que ele faz? Está cobrando o valor da venda. É calcular o valor da venda e, em seguida, subtrair o valor do custo e, em seguida, resumi-lo Mas quando você analisa a medida RC de lucro total que acabei de criar, estou usando aqui, estou dando o nome da tabela de onde quero obter os dados Os dados como valor de vendas menos valor de custo. Quando você olha para a diferença, quando você olha para a diferença, sem dar isso, esses dados estão aqui diretamente. Algumas das diferenças entre esses dois aqui. Quando estou usando alguma função x, também estou fornecendo essa referência de tabela. Como isso e alguns são diferentes, veja o que ele fará. Ele calculará o lucro de cada linha. Ele será avaliado de acordo com a tabela. Ele calculará o lucro de cada linha e, em seguida, será agregado. Considerando que o lucro total aqui, usando alguns, ele apenas calculará o valor total das vendas. O que ele fará é calcular a soma, a soma valor total da venda coluna inteira e, em seguida, a soma do valor do custo da coluna. E então ele subtrairá e lhe dará o lucro total. Ele somará essa coluna e resumirá essa coluna. Isso dará a diferença entre o venda menos o valor do custo O contexto RC, ok? Aqui, função X. O que ele vai fazer, vai passar pela mesa. Isso, ele calculará o lucro. Ele calculará essa coisa. Valor das vendas menos o valor do custo de cada linha. Como aqui, você pode ver aqui o valor do custo, o valor das vendas, certo? Será, para cada nível de linha, ok? Vai, vai resumir todas essas coisas, ok? Quando você vier aqui para o, ele passará pela mesa Ele calculará para cada linha e itrato e, em seguida, somará. Ok, deixe-me te dar uma ideia melhor. Iremos até a comunidade microsp, e aqui temos a diferença aqui Power A compreende dois mecanismos básicos de cálculo, mecanismo agregador e iterador A função de soma do motor pertence ao mecanismo agregador. Uma função de soma pertence ao mecanismo agregador. Ele adiciona todos os valores em uma única coluna para retornar o resultado. Alguns consideram uma única coluna como um todo e retornam um resultado. Algumas e outras funções agregadas são capazes, mas não capazes, de realizar cálculos por linha O que ele fará, soma da coluna. Ele pegará a coluna somará todos os valores e fornecerá o resultado. Não funcionará em um nível, certo? Quando você analisa o lucro total aqui, veja o que é. Alguma função está sendo aplicada ao valor das vendas. Está pegando a soma de todo o valor das vendas , também está pegando a soma de. Toda a coluna do valor do custo. Então, para o lucro total, estamos subtraindo isso para isso e obtendo o Não está funcionando em um nível de linha porque, para uma empresa, obtemos o lucro certo para cada item, obtemos o lucro certo. Para isso, precisamos passar pelo sábio. Mas isso funcionará na coluna. Se você quiser obter o lucro do Wi , alguma função não funcionará. Por funcionar na coluna, não é capaz de realizar avaliações, ok? Ela usa a coluna como entrada, certo? soma deve ser usada sempre que for apenas um cálculo simples em uma única coluna e linha. A educação não é necessária sempre que cálculo do salário ou a educação não sejam exigidos lá, podemos usar a função soma. Portanto, se sua estrutura de dados contiver apenas uma única coluna de valor, você poderá usar a soma para somar os valores. A função soma opera em uma única coluna. Portanto, não há necessidade de um iterador, pois você está simplesmente tentando calcular a soma dos dados de uma coluna, certo? O total de unidades é igual às unidades da tabela de vendas, soma das unidades. Ele pegará a coluna e somará todo o valor e fornecerá o resultado. A função de soma considera uma única coluna de dados para adicionar todos os dados nessa coluna A função soma adicionará cada valor na coluna de unidades da tabela de vendas para retornar o número total de unidades. Agora vem a função S. A função X é uma função iteradora que adota uma abordagem diferente Ao contrário de algumas funções s, x é capaz de realizar cálculos linha por linha. E repita em cada linha de uma tabela especificada para concluir o cálculo Você entendeu que s x é uma função iteradora. Uma função iteradora, sum é a função agregadora. Essa é uma pergunta muito, muito importante. Em uma entrevista, se você escolher uma potência, eles simplesmente dirão a diferença entre a soma e s x. Por que precisamos da função s x quando temos a função soma, você deve estar ciente de que a função soma é uma função agregadora E funciona no nível da coluna, certo, onde Sx é uma função iteradora É uma abordagem totalmente diferente da função soma. A função sum funciona no rótulo da linha, e a função sx é capaz de realizar cálculos linha por linha E ele analisa cada linha especificada na tabela para concluir o cálculo Alguma função então adiciona todos os resultados por linha para cada linha. No nosso caso, obterá lucro. Em seguida, ele examinará todos os resultados e fornecerá o resultado. Aqui você pode ver a sintaxe da função. função está tomando o nome da tabela como entrada e, em seguida, a expressão, ok? Agora, aqui, se você vier aqui e ver o contexto do lucro total, veja a função aqui. Estou dando o nome da tabela como dados e, em seguida, o valor menos o custo Aqui estou dando a expressão que a função Sax precisa ir para a tabela de dados para poder avaliar essa expressão Esse é o valor menos o valor do custo. Então, o que ele fará, ele irá para cada linha. Será necessário o valor da venda e o valor do custo , e fará a diferença. Ele será armazenado em algum lugar. Depois de obter todo esse valor de vendas menos o valor do custo de cada linha, ele avaliará todos esses dados na tabela e os resumirá e fornecerá o resultado, ok? Em seguida, ele lhe dará o resultado primeiro. Ele fará esse cálculo. Ele avaliará essa expressão para cada linha, para o resultado obtido para cada linha. Ele lhe dará o resultado final depois de resumi-lo. Está bem? Você pode usar a função de soma sempre que houver necessidade do cálculo do Bro. Quando você tem uma coluna em forma de coluna, pode usar a soma. Quando você tiver os cálculos de Roy necessários, poderá usar a função soma. Portanto, se seus dados estruturados da forma necessária, você precisará necessariamente multiplicar os valores de duas colunas, uma linha por vez Para obter os resultados obtidos, basta usar a função power. Essa é a principal diferença entre a função x e alguma função. Isso também é muito importante e é muito útil para entender o contexto da linha. Aqui estamos recebendo o mesmo resultado, mas em alguns casos os dois podem não ser os mesmos Espero que você tenha entendido essa coisa. E a diferença entre a função x e alguma função x funcionará no nível da linha. Primeiro, ele usa a entrada de dados como um nome de tabela. Em seguida, a expressão avaliará a expressão para cada linha e fornecerá o resultado. Já a função soma, ela obterá a soma, coluna inteira, coluna inteira para a outra, e então avaliará a expressão, ok? Função de soma para nível de coluna e alguma função x para calculadora linha por linha, definida. Você pode usar a função s x. Espero que você tenha entendido esse contexto e a diferença entre a função soma e alguma função. Função de soma, vou repetir novamente. Algumas funções são funções agregadoras, enquanto outras funções são a função iteradora em potência Espero ter explicado em detalhes e que você tenha entendido cada prática. E quando você praticar mais, você se tornará muito eficiente na aplicação das funções. E quando você trabalha em projetos e continua praticando, você estará em um estado de espírito muito bom para aplicar as funções sempre que necessário E você entenderá onde aplicar qual função. Ok, nos vemos na próxima palestra. 48. Trabalhando com filtros internos: Olá e bem-vindo de volta. Nós entendemos o contexto no momento. Vou te dizer outra coisa aqui. Em primeiro lugar, quero alterar esse lucro total. Eu usei a medida do lucro total, que está usando a função soma. Eu criei a função RC, soma aqui para este cartão Vou mudar isso para a função total RC. Está bem? Vou deletar isso. Está bem? Agora temos o lucro total desse negócio. E também criamos muitos filtros no Slicer, Entendemos o contexto que podemos fazer com alguma função, certo? Agora, vou te dizer outra coisa. Veja aqui, sempre que estamos aplicando algum filtro aqui, tudo está mudando, certo? Seja qual for o filtro, estamos aplicando isso a todas as coisas. Mas e se eu quiser criar algo, eu quiser colocar algo aqui que não sofra alterações. Quando vou alterar algum parâmetro que não deve ser alterado de acordo com o filtro. Como podemos fazer isso, podemos usar a função de cálculo. Deixe-me criar um curso aqui, um novo curso. Clique no novo curso e eu criarei um novo curso como suporte, sorte agora, para ter sorte agora. Está bem? OK. Vou mudar para For Lucknow. OK. Aqui eu quero criar essa medida que será aplicável para dar sorte. Essa medida não alterará outros filtros. Para isso, posso calcular a função. Na função de cálculo, posso usar a soma da mesma coisa, valor das vendas menos o valor das vendas Resumindo o valor das vendas, certo, nos dará o total de vendas. Então, vou dizer o valor das vendas, a soma do valor das vendas nos dará o total de vendas aqui. Vou aplicar um filtro aqui. Vou colocar os dados aqui. Vou colocar a localização. Vou dar aqui como entendi, entendi o que estou fazendo aqui. Estou aplicando o filtro aqui mesmo. Nessa medida, o que essa função de cálculo fará, ela calculará o valor das vendas, o total de vendas. Ele aplicará o filtro para Lucknow. Ele calculará o total de vendas apenas para Lucknow. Ele não calculará o total de vendas de todos os outros. Aqui eu sou um filtro. Estou dizendo a essa função calculada que obtenha a soma de Lucknow somente onde quer que eu use essa medida Isso é chamado de filtro interno. Qualquer que seja o filtro que estamos aplicando através do fatiador tudo isso é chamado de filtro externo Ao criar um major, estou fornecendo o filtro interno que você deve calcular o total de vendas para baixa localidade. Agora temos as principais vendas de Lucknow Está bem? Para usar isso, vou usar um cartão aqui. Esse total de vendas para Lucknow. Agora estou recebendo as vendas de Lucknow, pois 2 milhões aplicam o filtro para Vou mudar a localização. Suponha Mumbai. Todas as outras coisas estão mudando, mas as vendas de Lucknow não estão Para dar sorte, agora para Bangalore, isso não está mudando. Certo. OK. Deu errado. Algo deu errado aqui. OK. Aqui tínhamos essa coisa, categoria de produto. Categoria de produto, e então tivemos o total de vendas, certo. Está tudo bem. Algo deu errado. Portanto, isso não é o total de vendas aqui. Portanto, isso não é o total de vendas aqui. Eu criei vendas para dar sorte agora. Eu me inscrevi aqui. Vendas para Lucknow. OK. Se eu escolhi Bangalore, escolho a sorte agora. OK. Então agora veja. Mas quando estou aplicando esse local, coisas que não estão sendo alteradas. Certo, certo. Mas quando estou aplicando esse pedido , ele está recebendo alterações para online e offline. Porque, ao criar as vendas por sorte, agora importante, apliquei o filtro interno apenas por sorte como local. Certo. Se você selecionar a categoria do produto, ela mudará porque eu não dei nenhuma instrução sobre a categoria do produto. Eu dei instruções quando mudo o local para Eu dei instruções quando mudo localização em Mumbai Se eu mudar, não será alterado, certo? Mas se eu mudar a categoria do produto, ela mudará. Se eu mudar a categoria do produto profissional, certo? Você não quer um major seu cartão ou qualquer imagem que queira criar Se você não quiser que ele seja alterado, você pode aplicar o filtro interno interno dessa forma. Esse filtro interno restringirá com base no filtro que você deseja aplicar. Suponha que você não queira ser uma categoria de produto, você também pode se inscrever para a categoria de produto. Se você quiser especificar que deseja calcular essas vendas somente para off-line, você pode colocar outro filtro aqui e dar um nome ao tipo de pedido igual a on, para que as células ocorram offline. Esses filtros são chamados de filtros internos. Os filtros que estamos criando aqui, filtros externos. Espero que isso esteja bem claro para você, certo? Veremos a função de cálculo em detalhes em algumas outras palestras. Vamos fazer algumas coisas práticas. Mas a função de cálculo é muito importante para filtros internos. Da mesma forma, você também pode criar mais alguns cartões para Lucknow, Mumbai E você pode ver que isso não vai mudar. OK. Mais uma coisa. Suponha que aqui, se eu colocar isso onde está, vendas para Lucknow Aqui. Aqui. Veja. Agora, deixe-me reorganizar isso Agora, se você olhar aqui, temos o total de vendas e vendas para Lucknow Veja aqui o que você selecionará. Deixe-me remover isso. Suponha que se você está selecionando isso para dar sorte, agora para dar sorte. Agora, vendas totais para dar sorte. Agora está chegando da mesma forma, certo? Essas duas colunas estão chegando ao mesmo tempo, certo? Mas quando você seleciona Mumbai, veja aqui que as vendas para Lucknow são diferentes Se eu remover isso aqui para Bangalore para Lucknow, Também está se repetindo em todos os outros locais, Bangalore, Mumbai, porque a venda por sorte agora não está sendo afetada pela localização, está sempre sendo calculada para o Por isso, fornecemos dados como localização por sorte. Agora, se você usar uma matriz de colunas como essa, essa coluna repetirá o mesmo valor para cada local. Porque, seja Bangalore ou não, essa coluna será calculada para Lucknow apenas porque fornecemos código rígido aqui como baixo, esse é o caso dos filtros internos Você tem que ter cuidado se quiser usar uma tabela como essa, você deve ter cuidado para que ela se repita a mesma quantidade com base nesse filtro para todos os outros locais. Isso pode criar problemas, certo? Porque aqui estamos dando sorte à venda. Não, mas todas essas coisas estão se repetindo desnecessariamente estão se repetindo desnecessariamente em Mumbai Se você remover isso, estará certo. Você tem que ter cuidado com isso. Ok, obrigado por assistir. 49. Comparando o total de vendas para cada local em categorias de produtos: E bem-vindo de volta. Entendemos na palestra anterior como os filtros internos funcionam Agora, avançaremos e tentaremos analisar esse negócio maneira muito melhor no estilo certo para o qual temos esses dados. Agora, essa empresa quer analisar algumas coisas. Eu escrevi duas perguntas como esta. O proprietário da empresa deseja analisar o total de vendas com as vendas da filial principal em todas as categorias. Na verdade, ele quer comparar, comparar as vendas totais com as vendas da filial principal. Você quer ver o desempenho de sua filial principal nas vendas. E a segunda pergunta que precisamos responder é a porcentagem da contribuição de vendas. Cada um, cada local. Essa é a localização. Está bem? Precisamos responder a essas duas perguntas por meio de relatório. Vamos ao BI, veja aqui criamos essa categoria de produto, Vendas Total de Vendas por categoria de produto, certo? Então, aqui está o que podemos fazer, podemos apoiar o Lack, agora é o ramo principal. Para isso, precisamos criar as vendas. Precisamos calcular o total de vendas da falta agora e de cada categoria de produto, precisamos comparar o quanto ela está vendendo para a Casual onde as vendas totais são de 3 milhões. Quantas vendas foram casuais em Low Branch? Isso é o que ele quer que façamos. Compare o total de vendas com a filial principal, o suporte agora é a filial principal, ok. Agora, para fazer isso, precisamos criar uma medida que nos forneça o total de vendas para a localização de Lucknow que fizemos na palestra anterior O que fizemos foi criar essa medida chamada Sales for Lucknow, onde usamos a função calcular Aplique o filtro interno no local, por sorte. Agora, isso sempre nos dará sorte no total de vendas. Agora, como já temos esse filtro principal com o filtro, por sorte, agora o que podemos fazer, o suporte sabe que é a localização principal, se Lucknow não for a localização principal, outra é a localização principal, basta copiar isso Podemos ir aqui e criar um novo curso, certo? Isso não é um problema. Você pode ir aqui e copiar isso e criar um novo curso, certo? Basta ir aqui. Clique em Novo Major. Suponha que aqui eu queira fazer isso para Mumbai, simplesmente, você precisa mudá-lo para Mumbai Mude essa Mumbai. Agora temos as principais vendas de Mumbai. Suponha que Mumbai seja o local principal aqui. Neste relatório que já criamos, basta simplesmente vender para Mumbai aqui Agora, assim que eu coloco as vendas da Bi aqui, temos os dados aqui. Agora podemos ver o total de vendas e o total de vendas para celular aqui. Quando você supera isso, você pode ver de forma casual, o total de vendas é muito móvel, essa é a venda. Você pode ver a comparação, certo? Se você quiser colocar o lo também, você pode colocar o O aqui. Você pode ver dessa maneira. Você pode criar um gráfico, criar um gráfico onde você pode as vendas de cada local comparar as vendas de cada local com o total de vendas Dessa forma, você pode analisar. Isso é para Mumbai, isso é para Lucknow. Está bem? Respondemos com sucesso à primeira pergunta. próxima é a segunda pergunta, que é a porcentagem da contribuição de vendas de cada local. Para isso, o que precisamos fazer, vemos aqui que temos essa tabela, o que fizemos. Temos o total de vendas para cada local, certo, para Bangor, para Luck now e para Mumbai Então, temos esse total. Aqui, como obtemos a porcentagem? Precisamos dividir o total para um determinado local. Total, certo? Total geral de vendas, certo? Para isso, precisamos primeiro criar um novo curso. Para colocar o novo curso em primeiro lugar, clique com o botão direito aqui, crie um novo curso que chamaremos de vendas Como obtemos todas as vendas locais usando a função de cálculo. Vou apenas remover isso. Vou usar a função de cálculo aqui. Vou remover isso, vou colocar aqui como tudo. Agora temos essa função calculada, calculará o valor das vendas. Ele resumirá todo o valor das vendas de todo o local. Vamos cometer isso. Vou selecionar essa tabela e colocar todas as localizações nela. Agora você pode ver aqui, total de vendas para dar sorte agora. E aqui estou obtendo o total de vendas de toda a empresa em todos os locais. Agora estamos obtendo, agora o próximo passo é a porcentagem para cada local. Para isso, novamente, precisamos criar um novo curso. Você pode clicar com o botão direito aqui e criar um novo curso. Ou você pode vir aqui e clicar aqui. Novo major. Aqui, vou colocar a localização da peça Porcentagem de Vendas. Você pode escrever o que quiser, ok aqui, Porcentagem de venda. Como chegamos, precisamos dividir o total de vendas. Para isso, vou usar o total de vendas dividido pelo site de todos os locais. Qual era o nome? Vendas em todos os locais. Sim, esse. Vou simplesmente cometer isso. Ok, aqui, deixe-me selecionar esta tabela e colocar isso também. Veja aqui agora que também estamos obtendo a porcentagem de vendas para cada local. Mas isso não está chegando em uma porcentagem. Então, precisamos ir para essa grande porcentagem de venda aqui. Precisamos alterar essa porcentagem de seleção de duas porcentagens. Ok, deixe-me mudar isso. OK. Agora você pode ver aqui, agora temos a localização de Bangalode, este é o total Esse é o total geral de vendas , incluindo todos os locais. E essa é a porcentagem, veja aqui. Mumbai está contribuindo com 34%, Laco está contribuindo com 32% e Bangalore contribuindo com 33% do total de vendas respondemos a essa pergunta, contribuindo de cada local criando um novo Mejor Aqui, criamos duas medidas. Uma é todas as vendas por local e a porcentagem por local. Com isso, podemos concluir, ok, agora temos essa coisa disponível. Se você quiser alterá-lo para algum outro gráfico, você pode fazer isso. Está bem? Se você puder colocar o gráfico do doador, uma maneira muito melhor será esse nível de matriz, ok? Dessa forma, podemos responder a essas duas perguntas feitas pelas malas. Compare o total de vendas de cada filial com o total de vendas em todas as categorias. Calcule a porcentagem de contribuição de venda por cada local. Com os dois, também respondemos essas duas perguntas comerciais. Está bem? Você também pode praticar mais com essas questões que possa imaginar e tentar responder criando relatórios neste como passaporte. Está bem? Veja o interior da próxima palestra. 50. Função no contexto de filtro: Olá e bem-vindo de volta. Na palestra anterior, vimos como podemos comparar as vendas em termos de localização Aqui, comparamos as vendas totais de Mumbai e as vendas sociais, por sorte, agora, por gene, filtrando com a categoria de produto Aqui você pode ver que as vendas da Casual foram. Este é o total de vendas de Casual were Mumbai e isso é para dar sorte Agora, isso é para semipermal. Esse será o total de células , incluindo toda a localização. E isso é para Mumbai. E agora, por que precisamos criar essa medida, para obter essa análise? Porque quando você analisa o poder, o BI power é uma base de dados colunar, certo? São dados armazenados de forma colunar, certo? Nesse caso, essas medidas podem ser colocadas em um único eixo, certo? Mas queremos analisar cada local. Precisávamos criar uma medida específica de localização que criamos aqui, células para dar sorte agora que usamos a função de cálculo, e essa é a importância da função de cálculo nesse cenário. Essa função de cálculo, o que ela faz é obter a soma de todas as células e a quantidade de células. Em seguida, ele filtra esse local específico com o local de dados do filtro chamado sorte. Agora, ele fornecerá o total de células para dar sorte. Agora, só assim podemos obter o total de vendas para dar sorte agora. Certo? Da mesma forma, fizemos isso para Mumbai É por isso que precisamos calcular a função e é por isso que precisamos criar uma medida para obter esse tipo de análise. OK. Agora, também criamos uma medida para todas as células de localização. E aqui também fornecemos um filtro, a localização de todos os dados. Aqui também estamos considerando todos os locais como filtro. Aqui, estamos considerando não apenas o total de vendas, embora possamos colocar o total de vendas, mas mantivemos aqui um filtro de filtro. Por que esse filtro é importante e o que acontecerá se eu não colocar esse filtro? Isso é o que vamos ver nesta palestra. Ok, veja aqui. Agora criamos esse filtro. Esse filtro deverá criar um pedido on-line. Veja estes. Toda a localização é que está mudando a ordem temporária online e offline. Se eu selecionar Mubi, isso mudará, certo? Está mudando em cada local, certo? Todo e qualquer filtro, todos os filtros, filtros externos que estamos aplicando. Isso está mudando todos os locais, mudando com base nesses filtros externos. Porque aqui usamos toda a localização como filtro, certo? Então, e também nas vendas centrais, estamos atingindo o dividendo total de vendas ou as vendas locais Está bem? Por que essa fórmula funcionará aqui? Porque quando aplicamos o filtro aqui para Mumbai, isso se tornará apenas para Mumbai Ao calcular o filtro aqui, total de vendas será de 469 O total de vendas para Mumbai será de 160 duplo zero. Agora, o que vou fazer é copiar isso, uma fórmula. O que eu vou fazer é tentar criar outro curso. Vou criar um novo curso que será um pouco diferente de todas as localidades. Vou lhe dar um nome. Toda localização permanece a mesma, ok? Aqui. Em vez de colocar toda a localização dos dados, removerei esse filtro de localização aqui. Vou colocar todos os dados aqui. O que estou dando como filtro são todos os dados, ok? Mesma função de cálculo que calcula o total de vendas. Mas aqui, em vez de fornecer a localização de todos os dados, estou apenas fornecendo todos os dados. Vamos cometer isso. Agora temos dois principais. Uma delas são todas as vendas locais, em que estamos usando tudo como filtro. E também estamos considerando a localização. Mas em todas as vendas locais, estamos fornecendo todos os dados. Aqui, não estamos especificando a localização. Eu, eu vou usar este. Está bem? Aqui. Também incluirei todas as vendas de localização. Agora veja aqui que temos a localização, todas as vendas de localização e todas as vendas de localização uma. Agora tudo é o mesmo, todas as vendas de localização e todas as vendas de localização uma só. Ambos os valores são iguais. Mas assim que eu aplico o suporte de filtro em veja aqui, agora, todas as vendas de localização se repetem aqui Mas todas as vendas de localização e todas as vendas de são valores diferentes. Veja aqui, 46, duplo 9.850,44, 126. Agora, esse filtro está sendo aplicado neste, mas não está sendo aplicado nas células um. Isso porque em todas as células de localização, não fornecemos nenhum filtro. Estamos considerando todos os dados. Qualquer filtro não afetará isso. Todas as células de localização que você aplicar, seja qual for o filtro externo que aplicarmos, isso não mudará. Permanecerá o mesmo. Todas as células de localização serão alteradas. Mas isso acontecerá, é assim que podemos usar a função de cálculo e podemos brincar com o filtro enquanto aplicamos dessa forma. Se você quiser que o total de vendas seja repetido aqui, você pode usar assim. OK. Espero que você tenha entendido como usar esses filtros e como criar essas medidas. Se você tiver alguma dúvida, pode comentar na área de discussão da turma e ficarei feliz em responder suas perguntas. Obrigada. 51. Função SUMX: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos sobre como podemos diferenciar entre alguns e alguns x. um pouco mais de Já vimos como usar alguns x aqui. Eu vou te dizer a diferença com esses pequenos dados que eu tenho. Vou te explicar a teoria por trás disso e então veremos a mão na massa no poder. Ok ? Se você olhar esses pequenos dados aqui, temos o número do recibo, certo? Em seguida, temos a data da venda, status, o pedido, o tipo, o número do token, nome do produto, a categoria do produto, quantidade, o preço unitário e o valor da venda. Ok. Esse valor de venda, estou calculando. Ok. Aqui, para cada número de recibo, a data da venda, o status dessa venda e, em seguida, que tipo é on-line, venda on-line ou venda off-line. E o nome e a categoria do produto, depois a quantidade e o preço unitário. Assim, você pode ver que há uma quantidade para esse número de recibo e o preço unitário é nove. O valor da venda será o preço unitário em quantidade. Essa é a fórmula. A quantidade do preço unitário nos dará o valor da venda, certo, para esse número de recibo. Para o projeto de lei 11, 11. Projeto de lei 11. Fatura 11, esse número de recibo, vendemos o valor por 900. Da mesma forma, para esse valor da fatura, fatura 12, há duas quantidades vendidas e o preço unitário é 900. Pode ser 700. Bem, podemos ver isso. Ok, 700 em dois nos dará 1.400. Da mesma forma, essa quantidade de três para esse número de fatura e preço unitário é 500 1.500 Ok? 500 em três. Dessa forma, calculamos o valor da venda. Agora, se usarmos a função soma e criarmos uma grande quantidade total, o que virá, virá como, essa quantidade virá como 12. Quando colocamos a soma do preço unitário, ele chegará a 4650 Agora, para obter o valor total da venda, o que fazer? Basta multiplicar a quantidade total vendida pelo preço unitário e isso nos dará esse valor de venda Mas isso é muito errado, porque não vendemos por 55.800, Mas quando usamos a função soma para obter a quantidade total e o preço unitário total, e quando multiplicamos, obtemos esse número muito alto, 55.000, que é alto em comparação com o valor real da venda Nesse caso, o que precisamos fazer é realizar as operações de linha para cada número de fatura. Para essa linha específica, precisamos considerar a quantidade e o preço unitário para obter o valor da venda. Da mesma forma, para cada número de fatura precisamos fazer isso, precisamos realizar a operação por linha aqui. Quando fazemos isso, obtemos 900 160030040014001501000. Quando resumimos isso, obtemos o valor total da venda, cada uma chegando a apenas 8.200 Por outro lado, se você usar alguma função para quantidade total e o preço unitário total e, em seguida, o valor total da venda, o que acontecerá? Você obterá o valor de venda errado em tais critérios, situações em que você precisa realizar as operações salariais por linha e, em seguida, somá-las, então você terá que usar a função S x. Lembre-se de que sempre que precisar realizar operações como quantidade em preço unitário, forneceremos o valor da venda de cada fatura. E se você quiser encontrar o valor total da venda, primeiro execute essas operações de linha e depois aumente o valor para obter o valor total da venda. Está bem? Espero que esteja claro, então você deve se lembrar disso. Ok, então agora vamos passar para o power I e fazer isso na prática aqui. Vou criar e remover esses filtros para que tenhamos o valor total da venda em 5 milhões. Deixe-me criar um curso. Vou clicar com o botão direito do mouse aqui e clicar em Major aqui. Vou colocar o Total de Vendas, Ok, aqui. Vou usar o Six Sun aqui. Vou manter os dados aqui. Preciso manter o custo de dados por unidade. E então, em qual é a outra coisa? O custo, custo por unidade. Custo por unidade em custo por unidade em preço unitário, ok? Então, aqui precisamos calcular o valor do custo. Valor da venda. Valor da venda, ok? Então, isso nos manterá o total de vendas. Aqui estou usando alguma função. O que ele fará primeiro é multiplicar esse custo por unidade pelo valor das vendas, ok? Preço unitário unitário, desculpe. Aqui precisamos levar em conta a venda por unidade, ok? E quando fazemos isso, ok, o total de vendas já é seu total de vendas. Deixe-me agora o que vou fazer. Vou criar um cartão aqui para este cartão. Vou usar isso. Total de vendas, valor total de vendas, ok? Então, aqui transformamos o custo por unidade em venda por unidade, certo? Então, precisamos colocar o custo por unidade, ok? Aqui eu errei esse custo por unidade. Precisamos usar a quantidade aqui. Quantidade em custo por unidade, ok? Veja aqui. Agora estamos obtendo o valor total das vendas em 4 milhões. Dessa forma, você pode brincar e ver como usar as funções sum, x e sum na próxima aula 52. Criando coluna de faixa etária usando DAX: Olá e bem-vindo de volta. Vimos alguns exemplos muito bons de impostos, criamos os principais e também criamos algumas colunas calculadas. Agora é hora de seguir e usar os impostos para outras coisas avançadas, para uma lógica real ou algo que possamos fazer imediatamente. Para isso, vou abrir um novo, vou abrir, ok, vou sair daqui, vou importar um novo assento onde guardei o. Ok. partir daqui, vou importar um novo assento onde estão os dados do cliente e aí tentaremos fazer algo com o K que será muito útil. A primeira coisa que vou fazer é pegar os dados. Vou pegar os dados da pasta de trabalho do Excel. Aqui eu baixei o arquivo Excel do cliente e nesse arquivo Excel veremos quais são os dados que são dados Sp do cliente. Clique aqui e veja aqui que temos os detalhes do cliente aqui. Ok, deixe-me carregar isso antes de carregar. Se você observar esses dados, há algumas colunas que são carregadas antes de serem carregadas. Se você observar esses dados, há algumas colunas que não têm valores, certo? Veja aqui até a idade, temos os valores para a coluna 11, 12, 13. Isso é nulo, essas são as colunas vazias que estão nos dados que você deseja Você pode clicar em Transformar e transformar. Ele exclui essas colunas. Clique na transformação, ela o levará ao poder A, onde você poderá trabalhar na transformação de seus dados Veja aqui, agora temos os valores nulos. Então, podemos ir aqui na coluna remota e clicar nas colunas remotas. Então, veja aqui como expressão para remover coluna é tabela remover colunas. E então você deve manter o nome do arquivo, cliente, sublinhado, assento e nome da coluna Quando você confirmar isso, essa tabela será, essa coluna será removida. Ainda temos algumas colunas. Então, agora o que eu faço, vou fechar, aplicar e deixar os dados carregarem. Ok, existem alguns erros. Deixe-me ver. Ok, de alguma forma essa coisa funcionou, então deixe-me importá-la novamente. Deixe-me expandi-lo um pouco aqui. Então, essas são as colunas que eu não quero, certo? Então, vou selecionar todos esses, 11-36 e, em seguida, podemos ver se você encontra alguma opção Exclua ou algo assim, veja aqui. Agora, ao escrever Clique, você pode encontrar a opção Excluir dos modelos. Vamos tentar isso. Sim, eu quero deletar. Ok, então excluindo apenas um por um. Eu excluo um por um. Vai atrapalhar tudo o que vamos fazer. Mas é bom remover colunas e funções desnecessárias que não são úteis porque serão desnecessárias Às vezes, o desempenho de nossa visão é afetado Por causa dessas coisas desnecessárias, é melhor removê-las antes de prosseguir Nome do cliente, site, descrição do país e temos o ano que a empresa foi fundada, detalhamos então o setor, qual setor opera e o número de funcionários que a empresa possui. E então a idade do fundador, 3052. Assim, temos a idade. Agora, o que eu quero fazer, eu quero categorizar Eu quero colocar as pessoas na faixa etária. Suponha que se você tem 45 anos, eu quero categorizar como 45 a 54 Se você tem mais de 35 anos, quero colocá-lo na categoria de 34, 35 a 44. Se você for maior que 25, quero colocá-lo entre 25 e 34. Se você tem menos de 25 anos, quero colocá-lo na categoria de 18234 Da mesma forma, se você for maior que 25, quero colocá-lo entre 25 e 34. Se você tem menos de 25 anos, quero colocá-lo na categoria de 18234 Da mesma forma, se você for maior que 55, eu quero colocar no 55 plus. Dessa forma, podemos entender melhor qual é a faixa etária em nossa organização ou em nossos dados. Isso é o que eu quero fazer para isso. Quero fazer isso criando uma coluna calculada. E para isso, vamos usar o imposto para criar uma coluna calculada. Selecione os dados. E aqui você seleciona a coluna. Basta clicar na nova coluna. Selecione uma nova coluna. Basta clicar na nova coluna. Aqui, quero dar colchetes como um novo nome de coluna. Aqui, o que eu quero fazer escrever a fórmula tributária. Vou selecionar, se eu selecionar clientes para colocar como 5052, desculpe, 55 mais ok Então, essa será uma condição, desculpe, eu não deveria ter colocado tudo bem. E então você coloca Sienta e eu vou copiar isso. E aqui vou colar. E vou colocar outra condição. Se for maior ou igual a 45, quero colocar isso como 5052 Desculpe, 45 a 54. 45 a 54 septos aqui. A próxima condição, eu quero colocar mais de 35. Muito mais do que 35, eu quero colocar na categoria de 35 a 44. Em seguida, defina copiar, colar. E aqui eu quero colocar a próxima categoria. Um maior que 25. Maior que igual a 25. E vai ficar dentro do suporte, 25 a 34, certo? Então eu vou colocar Septa, eu vou dar o último De 18 a 34, certo? E então eu vou fechar todos os colchetes. Vou custar quase isso. Em seguida, mais um suporte. Agora, quero criar uma nova coluna que darei o nome como faixa etária. Então eu vou colocar a condição aqui se o cliente envelhecer, então eu vou colocar a condição aqui. Se o cliente for 55 a mais ou a igualdade 55, quero colocar todos esses clientes na faixa etária de 55 mais se o cliente for maior que 45, quero colocar todos os clientes mais de 45 anos, maiores que 45 ou iguais a 45 Eu quero colocá-los na faixa etária de 45 a 54 anos. A próxima faixa etária será de 35 anos ou mais. Vou colocar isso em 35 a 44. Então, a próxima categoria será maior que igual a 425, e eu as colocarei em 25 a 34 E então a última categoria será de 18 a 34, 18 a 24. 24, 18 a 24, melhor do que eu igual a 425 e vou colocá-los em 25 a 34 E então a última categoria será de 18 a 34. 18 a 24. 24. 18 a 24 será a última categoria. Agora vou cometer isso. Veja agora que temos uma faixa etária aqui. Ao entrar no modelo de dados aqui, você pode ver que os 35 foram mantidos na faixa etária. 35 a 45, ok? E depois 45, 45 a 54, 65. Veja a faixa etáriaTach claramente identificada como 55 mais 47 pertence Pertence a 45 a 54. 33 é 25 a 304-20-9205 a 34. 30 é 25 a 34. Da mesma forma, 59 é pena cinco mais 52 é 45 a 54, 55 é pena cinco mais a facilidade com que criamos uma nova coluna onde, com uma fórmula simples, fórmula tributária, categorizamos nossa base de clientes na faixa etária Foi feito em um segundo, certo? Assim que você definir a fórmula, sua nova coluna será criada. Essa será uma grande quantidade de análise de sua base de clientes. Qual base de clientes? Qual faixa etária está comprando suas coisas? Qual faixa etária? Excelente na análise de sua base de clientes. Base de clientes. Qual faixa etária está comprando suas coisas? Qual faixa etária é seu cliente? Qual faixa etária está comprando, mais ou menos? Isso será muito útil dessa forma que você pode usar para criar uma faixa etária. Se você tiver algum requisito como esse, poderá criar uma nova coluna usando a função x e colocando a lógica nela aqui. Você também pode usar algumas outras condições na próxima aula e colocar a lógica nela, como aqui estamos usando a condição if Você também pode usar algumas outras condições. Então, na próxima palestra. Dentro da próxima palestra. 53. Extração de mês, ano a partir de data usando DAX: Olá e bem-vindo de volta. Nessa palestra vamos aprender uma coisa nova e é como se tivéssemos aqui a data de venda, certo? Mas quero criar outra coluna na qual quero separar o mês e o ano dessa data de venda. Esse é um exercício muito bom. Muitas vezes, quando fazemos uma visualização de dados de projetos no mundo real, pode ser necessário trabalhar no mês e no ano Extraindo o mês e o ano da coluna da data de venda. Veja, este é o quarto de janeiro de 2020. Eu quero extrair apenas 20 de janeiro. Quero saber o mês e o ano para poder fazer uma análise mais aprofundada sobre isso. Nesses cenários, o que precisamos fazer criar uma coluna calculada e extrair o mês e o ano dessa coluna de data ou o que você quiser. Você extrairá o dia, certo, dia, mês, ano. Todas essas coisas que podemos fazer. Vamos começar e tentar criar outra coluna calculada na qual possamos obter o mês e o ano a partir desses 40 que precisamos. Podemos ir a qualquer lugar. Ok. Iremos até os Dados , clicaremos com o botão direito do mouse e criaremos uma nova coluna. Caso contrário, você pode vir aqui e clicar em uma nova coluna. Para criar uma coluna calculada, clique em Nova coluna e precisamos escrever a expressão aqui. Quero dar um nome a ele, mês aqui, porque quero extrair o mês e ouvir a data preenchida. Você precisa colocar o mês aqui igual ao turno Enter. E aqui você precisa usar a função de formato. Então, dentro da função de formato, o que precisamos para escrever F, precisamos pegar a data de onde queremos escolher a data. Aqui temos a coluna da data de venda, à direita, que contém a data. Agora temos a data de venda. Então, agora estamos dizendo à expressão X ou função de formato que pegue a data desse campo de data de validade e, em seguida, insira setembro E aqui o que você quer extrair? Eu quero extrair o mês em um M, extrair o mês em um permat MM. Então você pode colocar como Y, Y, Y, Y. O que isso fará, isso extrairá o mês no formato MM e aqui no formato Y, Y, Y Y. Ok, então basta fechar o suporte. Veja aqui que estamos criando uma coluna calculada chamada mês, ano. Estamos usando a função de formato aqui, estou pegando a coluna do nosso modelo de dados, data da data de venda. Estou extraindo, estamos tirando apenas o mês no formato MM e o ano no formato Y YYY Ok, desta forma podemos extrair. Vamos clicar quando você clicar em Confirmar. Veja aqui agora que temos uma coluna calculada chamada Mês Ano e veja a venda. Ou janeiro de 2027, março de 2020. Assim, certo? Mas aqui estamos obtendo apenas janeiro de 2020, março de 2020, 02020 ou 03 hífen 20200 Assim, fizemos com sucesso o que queríamos fazer aqui. Se você quiser colocar, se quiser fazer M M, M M, então o que ele fará, ele lhe dará no formato de 2020. Agora, nesse formato, você pode colocar MM M, ok. Se você colocar quatro vezes MM, será janeiro de 2020. Ok. Preencha o formato que você quiser ou qualquer requisito que você pode fazer aqui qualquer requisito que você pode fazer Eu farei com o MM YY. Sempre que você estiver escrevendo uma expressão fiscal ou qualquer linguagem de programação ou qualquer linguagem de script, tente experimentar a sintaxe Veja aqui, se eu colocar MM YY, qual será a saída Ou isso pode gerar um erro ou pode lhe dar algum aprendizado, certo? Basta se comprometer e ver o que. Para ver aqui. Isso lhe dará o ano de 2020 em 20 de janeiro. Assim. O que quer que você queira fazer, se eu colocar três y, então o que ele vai fazer, vai te dar 204 Aqui está assim. Quando eu três vejo o resultado, é algo 204 Precisamos entender como 204 está chegando. Estamos em 2020. Mas quando colocamos Y Y Y o que é tirar 20 disso e acho que a data, ano 2067, como esse 2067 está chegando. Que campo é esse? Isso está nos dando uma coisa muito errada agora. Com isso, você pode entender que isso deve estar em Y, Y, Y, T. Ok? Aqui você pode colocar DD, MM, YY, e você receberá em janeiro de 2020, certo? Se você colocar DDD , ele fornecerá a data, o dia daquele sábado específico, janeiro de 2020. Dessa forma, você pode ver aqui, este é o primeiro quarto de janeiro de 2020 e aqui, quarto de janeiro foi sábado, sábado, janeiro de 2020. Se você colocar três DD , você receberá dia, mês, ano. Se você colocar quatro DD , você terá sábado, certo? Se você quiser apenas a data, você pode colocar DD, MM, Y, Y. Ok? Se você quiser um dia nessa data específica, qual foi a data que você pode colocar assim? Se você quiser experimentar mais, pode colocar D e ver qual será o máximo. Isso gerará um erro aqui mesmo agora, telefone DDD, telefone DD, MM. Hyponyys nos informando dia, data, mês Hyponyys nos informando dia, data, mês e ano. Agora, é muito bom que agora também possamos saber a data, dia também e o mês, o ano. Dessa forma, você pode experimentar a sintaxe e obter informações úteis Meu objetivo era apresentar a você, uh, a função de formato com aquela por função. Com essa função de permissão, eu queria extrair o dia e a data, mês e o ano a partir da data de venda. Acabamos recebendo a data do dia, mês e ano também. Espero que você tenha entendido a sintaxe, como fazer com que a maioria opte pela sintaxe, ok, veja na próxima palestra 54. Usando a função Switch no DAX: E bem-vindo de volta. Nesta palestra, vamos usar o switch Veremos como podemos usar o switch, como se você soubesse usar os lóbulos e, aqui vamos usar o switch para isso Eu adicionei uma coluna em nosso modelo de dados chamada território. O território terá opções como leste, oeste, norte, sul, assim para cada entrada. Ok, então cada território, para cada entrada, temos o território. E depois o total de vendas. Para isso, pertence ao território e as vendas totais são 45. Há outro território que tem 1010. Ok, desse jeito. Eu adicionei alguns dados aqui. Em seguida, quero criar outra coluna, na qual veremos que a entrada pertence ao volume da região que eu quero criar. Veja aqui, eu criei uma coluna, volume da região. O que esse volume de região fará é criar uma coluna e fornecer informações de que essa célula, célula total 45, é uma região de volume médio. Pertence à região de volume médio. Como eu categorizei isso? Essa é a coluna calculada que eu criei. Não estava lá. Isso é o que eu quero fazer. Para fazer isso. Primeira coisa, o que vou fazer é deletar essa coisa. OK. Agora, quando você olha a tabela, ela tem a coluna de território e o total de vendas recém-adicionadas. Eu adicionei isso também. Ok, este território de vendas. Agora eu quero criar uma coluna onde eu possa ver que, com base no número de vendas, eu posso categorizar essas entradas, esse território Isso geralmente pertence a um território e tem vendas totais de 45. Quero categorizar isso como vendas de baixo volume ou região de vendas de alto volume Ok, para isso eu quero criar uma coluna. Então, isso pertence ao território sul e teve um total de 12 vendas. Quero categorizar isso como uma região de vendas de baixo volume ou volume médio Como eu posso fazer isso? O usuário pertence ao Sul e tem 78 de alto volume, certo? Para fazer isso, o que eu posso fazer simplesmente, podemos ir aqui, cliente e criador, nova coluna. Depois disso, aqui precisamos dar o nome da coluna. Vou dar o volume da região aqui. Depois disso, eu vou entrar. E aqui eu troco e troco, é verdade. Depois dessa mudança, é verdade, o que eu quero dar, eu quero colocar, então eu quero colocar condições como o total de vendas do cliente. Vou pegar a coluna de vendas totais igual a 50, eu como uma região de alto volume de 60. E então eu vou colocar outra condição. Se for 50 maior que 50, então é uma região de volume médio. E se for uma região de volume médio de 40, vou colocá-la em 40. Vou colocar isso como 20. Está bem? E depois vou colocar mais um, desculpe, vou colocar outro aqui. Serão dez. E desculpe, eu preciso inserir o controle. OK. Então, aqui estou dando um volume maior que 60, alto volume maior que 50, esse volume médio maior que 40, volume médio maior que 30, volume baixo. Você pode colocar mais de 50 volumes altos, o que quiser. Você pode decidir com base nas necessidades do cliente. Certo? Vou colocar essa região de baixo volume em dez, vou colocar abaixo de baixo, então vou cometer isso. Está bem? Eu preciso colocar aqui, não aqui. Veja agora que estamos obtendo quatro células no total. 45, estamos obtendo uma região de volume médio. Para 25 volumes baixos, 24 volumes baixos, 12 maneiras abaixo do volume. Abaixo do volume baixo. Portanto, preciso corrigir essa região abaixo do volume baixo. Ok, apenas cometa isso aqui. Com isso, temos células ou todas as células, pessoas como uma região de volume médio ou uma região de baixo volume. Isso está em um nível muito alto. Se você quiser ir mais longe, pode calcular quantas células totais existem na região leste região oeste dessa forma. Você pode criar outra coluna e, com base nela, categorizá-la. Certo? Para que você entenda, eu fiz assim. OK. Se você tiver algum requisito como esse, poderá usar a opção true e, em seguida, definir suas condições. OK. Dessa forma, você também pode ver que o Dax tem tantas expressões, tantas opções, como qualquer outra linguagem de programação, você pode fazer todo tipo de coisa aqui, certo? Então, espero que você conheça algo novo, veja na próxima palestra. 55. Introdução ao Projeto 3 e estabelecimento de relacionamentos: Baixo. E bem-vindo de volta. Nesta palestra, começaremos a fazer um novo projeto em que analisaremos dados comerciais de cookies Temos dados de uma empresa de cookies em que ela vende cookies. Vamos analisar esses dados usando o power BI. Temos três arquivos do Excel, um dos tipos de cookie e outro dos dados do cliente e a tabela principal é a tabela de pedidos. Ok, aqui, tabela de pedidos, depois tabela de clientes e, em seguida, o tipo de cookies. Essas são as três tabelas fornecidas pelo cliente. E precisamos obter os insights dos dados. Ok, precisamos manter alguma visualização. Precisamos usar todo o conhecimento sobre o poder que adquirimos até agora. E por colunas principais, aplicando fórmulas, expressões, tudo o que precisamos para obter informações úteis. Para este projeto de lei, vamos ao Power I. A primeira coisa é que precisamos obter o Celorkbook Você pode ir para obter dados. O Acebooker pode realmente clicar aqui, caminho aqui. Primeiro, coloque esta tabela de pedidos. Agora, a tabela de pedidos está sendo atualizada e importada. Então, vou selecionar os pedidos e ver se os dados da tabela estão bons. Não é necessário fazer nenhuma transformação. Clique em Carregar. As tabelas de pedidos serão carregadas em nosso RPI 700 S, veja aqui Agora temos a tabela de pedidos. Você pode acessar a visualização da tabela de modelos. Além disso, você pode ver que os dados foram importados. Em seguida, precisamos pegar as outras duas tabelas também. Vou pegar a mesa do cliente agora, vamos importá-la também aqui. Também precisamos selecionar os clientes. Agora precisa selecionar a tabela 1. Agora temos a tabela do cliente também importada. Você pode ver as Tableviews. Bem, o próximo passo é importar a última tabela de cookies. Digite abra esse arquivo e ele será importado para o power BI. Agora clique no tipo de cookie e carregue-o. Agora também temos o tipo de cookies, importado para o nosso power BI. Agora vamos ver os dados, veja aqui. Primeiro, veremos a tabela de pedidos, que é a tabela principal. Aqui você pode ver o ID do cliente, ID do pedido, as unidades do produto vendidas, o número de unidades vendidas para um determinado pedido e um cliente, depois a data, a receita e o custo, ok? E então temos a outra tabela que é tabela do cliente por meio do ID do cliente e nome do cliente , número de telefone, endereço, cidade, estado , chip, país e alguns nós. Ok, então essas são as duas mesas e o terceiro tipo médio de biscoito aqui, tipo de biscoito vendido, chocolate lascado, biscoito da sorte, regime de pílulas quentes, açúcar sorrateiro e chocolate branco Ok, aqui também você pode ver o tipo de cookie e as unidades vendidas, a receita por cookie e o custo por cookie. Portanto, há três tabelas. A tabela de pedidos é a tabela principal dessa grandeza. E essas duas tabelas, clientes e tipo de cookie, procuramos tabelas que suportam essa tabela de pedidos. Ok, agora vamos entender esse negócio, veja aqui na tabela de pedidos A primeira coisa é que eles estão vendendo o biscoito e estão vendendo os seis biscoitos tipo Up. Seu custo por cookie é fornecido aqui, e a receita por cookie também é fornecida aqui. Próxima tabela, tabela de clientes com ID de cliente normal e nome, número e endereço de detalhes do cliente. Todas essas coisas foram adicionadas. Em seguida, a tabela principal é a tabela de pedidos, onde a ID do cliente, qual cliente solicitou o produto com a ID do pedido, que tipo de biscoito e qual produto ele pediu, as unidades vendidas para esse cliente, data do pedido, a receita e o custo. Essas são três tabelas que recebemos do cliente. Agora, precisamos usar nosso poder por meio de análises e encontrar algumas informações úteis analisando quais são as coisas que você pode descobrir? A primeira coisa deve ser quantos no total. Aqui você pode ver. Em cada ID de cliente, são vendidas tantas unidades por essa lasca de chocolate. Em seguida, para a refeição, também o ID do cliente. Três. A primeira coisa que entra em nosso total negativo quantas unidades vendidas Então, podemos encontrar a receita total e o custo total. Se você gerar uma receita menos o custo total, obteremos o lucro Todas essas coisas que precisamos fazer para esse BainesSit, eu quero que você veja esse relacionamento Veja aqui, quando você olha para a mesa aqui, há uma relação entre, deixe-me reorganizar isso, ok? Não vai funcionar, sim. OK. E aqui estão três mesas, certo? Mas quando você chega ao modelo, você pode ver aqui há uma relação sendo estabelecida pela própria potência automaticamente entre as tabelas de pedidos e a tabela de clientes. Por que isso foi feito automaticamente porque a tabela de pedidos tem um ID de cliente e os clientes também têm um ID de cliente. Certo? Ao clicar aqui, você pode ver ID do cliente foi destacada para isso e para isso. Há uma relação entre essas duas tabelas e com base na ID do cliente, é 12, ou seja, um cliente pode ter vários pedidos, há 12. Muitos relacionamentos foram estabelecidos pelo poder, automaticamente agora. Mas essa tabela de cookies não tem relação entre a tabela estabelecida até o momento. Precisamos encontrar as tabelas de relacionamento, certo? Qualquer uma dessas tabelas deve estar relacionada a esse tipo de cookie. Caso contrário, não conseguiremos obter o relacionamento e , em seguida, não conseguiremos quantos biscoitos serão vendidos para cada pedido, certo? Precisamos estabelecer uma relação entre essas tabelas. Isso é feito automaticamente pela energia . Quando importamos, encontramos a coluna de nome semelhante e ela estabeleceu a ID do cliente para a ID do cliente, demais. Agora temos que ver o custo do tipo de cookie por cookie, receita por unidade de cookie vendida. Aqui, não podemos estabelecer relações entre esses dois. Mas há uma coisa que podemos relacionar com esse produto. Se você for à mesa, verá que o produto é o gene da aveia com lascas de chocolate e biscoito da sorte e Seneca Doodle e Quando você olha para o tipo de cookie, tipo de cookie também é a mesma coisa O nome mudou aqui na tabela de pedidos, produto, na tabela de tipos de cookies, é o tipo de cookie. Com isso, descobrimos que esses dois tipos de produto e cookie são mesma coisa e o nome foi alterado nessas duas tabelas. O que podemos fazer, podemos selecionar este produto. Estabelecemos uma conexão entre o produto desta tabela de pedidos e o cookie por tipo. Como ambos são iguais, basta selecionar este produto e colocá-lo no tipo de cookie e o relacionamento será estabelecido. Apenas deixe isso aqui. Veja aqui. Agora estabelecemos uma conexão aqui. Isso também é demais porque um tipo de cookie pode ter vários produtos, ok? Certo? Veja aqui nesta tabela de tipo de cookie, desculpe, o tipo de cookie, essa entrada é apenas uma vez, certo? Mas na tabela de pedidos, ele está sendo repetido para vários pedidos, certo? Muitos pedidos D têm o mesmo produto. É por isso que o poder deu a um relacionamento demais. Um tipo de cookie estará relacionado a vários produtos. Um a mais. Aqui também é demais. Dessa forma, estabelecemos a conexão ou relação entre essas três tabelas. Agora o que posso fazer é colocar esses clientes aqui. Agora você pode ver facilmente a relação entre essas três tabelas aqui. O ID do cliente está relacionado a, ID do cliente aqui, o tipo de cookie está relacionado ao produto. Ok, agora estabelecemos o relacionamento. O próximo passo é que precisamos começar a analisar e encontrar, encontrar algo útil. Ok, no próximo vídeo, tentaremos criar um grande, grande, onde encontraremos o total de unidades vendidas. 56. Usando o preenchimento para cima e para baixo: Olá e bem-vindo de volta. Este é o seu professor para esta aula. Estou de volta com atualizações para esta aula. Já passaram dois meses, mais de dois meses, na verdade. Abbott atualizou essa classe. Antes disso, eu atualizava essa classe regularmente. Mas nos últimos meses eu estava começando algum outro trabalho. Não consegui tempo para atualizar esta aula. Agora estou aqui para atualizar esta aula com algumas das informações mais importantes que você pode usar ao trabalhar em um projeto de energia, análise de dados ou qualquer projeto em que esteja trabalhando Essas dicas e truques que abordarei em algumas palestras serão muito úteis quando você estiver trabalhando em um projeto em tempo real Eles são muito úteis. Você não pode encontrá-lo em nenhum lugar à noite. exemplo, essas são as dicas e truques que usamos e descobrimos quando continuamos usando a energia regularmente. Essas são coisas muito úteis para isso. Eu criei um conjunto de dados simples aqui que contém o estado e as cidades indianas desse estado e população. Ok, então é o estado de Kanaka na Índia. A capital da Astra é Mumbai, Bangalore da Índia e Vale do Silício Agora que temos esse conjunto, vamos aprender nossos primeiros estados desse conjunto. Está bem? Aqui, eu coletei esses dados da Wikipedia para os dados populacionais das cidades em Atkins Strats OK. Agora, a primeira coisa antes de prosseguirmos, precisamos levar esse conjunto para o RBI Vamos ao RPA aqui, vamos obter a pasta de trabalho de dados e células Ou você pode simplesmente clicar na pasta de trabalho L. Ou você pode simplesmente clicar aqui nos dados de importação de L. O que você quiser, você pode Ok, eu não baixei, então a primeira coisa que precisamos fazer é baixá-lo então a primeira coisa que precisamos fazer da Microsoft, desculpe, Google, clique em baixar, e agora ele será baixado aqui. Agora vou selecionar isso. OK. Agora, os dados serão enviados aqui. Vou selecionar isso aqui, vou simplesmente carregá-lo. Eu não vou entrar na transformação ou em outras coisas. Vou simplesmente carregar isso. O conjunto está sendo carregado. 70 hastes tem. Agora, quando você olha para olha o agora, podemos ver um mestre descendo, certo? Ok, deixe-me ir até a transformação, veja. Agora, quando você olha esses dados aqui para este Canara, todas essas cidades estão em Natalia, certo Mas somente para a primeira Canta e o resto das tábuas dessas colunas, ela é Agora, se você quiser, para todos os nulos, você deseja preencher cana mata, para todos esses, você deseja preencher o mastro, como podemos fazer com um único clique Esse é o clipe desta palestra. Para isso, se você quiser, não pode escrever corretamente manualmente . Para isso, podemos ir até a área de vendas. Transforme o preenchimento. E aqui você pode colocar o preenchimento, clicar no botão abaixo e ver aqui. Agora, para todos os estados pertencentes a Arata, veio também conhecido como T Mumbai, encheu o Automaticamente, você não precisa dizer a Parvay esses são os estados de Mast porque começamos daqui Ele entenderá de forma inteligente que as cidades petrolíferas pertencem ao mastro de abastecimento do Mastro Você entendeu da mesma forma se você quiser subir, se você deu ao mestre aqui embaixo tudo isso é prancha e lata aqui, todos os níveis de tábuas você pode ir e encher e ela será Esse é o truque simples que você pode aplicar para preencher os valores nulos Se você quiser colocar a mesma versão beta, você pode preencher e preencher e isso será feito automaticamente para você, certo, feche e aplique. Veja aqui agora, todas as colunas foram Conductor e Marastraversr Se você quiser fazer coisas como você quer fazer a comparação da população da cidade, você pode fazer aqui agora comparação da população para diferentes cidades, Mumbai, Bang, Pena ou A, outras semelhantes O que você quiser selecionar, você pode selecionar conectar com os dados do Bra. Se você quiser colocar em linha reta e conseguir colocar, verá que a cor azul é do azul claro do mastro e a escura do azul claro da terra e do escuro Foi uma forma simples de preencher os valores. Veja. Na próxima palestra, aprenderemos sobre alguns outros, aprenderemos sobre alguns outros Tes 57. Árvore de decomposição no Power BI: Olá e bem-vindo de volta. Nesta palestra, aprenderemos mais uma abordagem centrada em guias sobre power BI, que é muito útil quando você aborda dados em tempo real, análise de dados tempo real e projeto de análise de dados Nesta palestra, vou falar sobre o poder I, como usar o I no poder Ok, então, para isso, precisamos ir até o encarte. E aqui você pode ver algumas opções, você pode ver que não estavam disponíveis anteriormente. Uma é a árvore de decomposição, vamos ver o que é isso. Depois, outra é a narrativa. Ok, agora vamos ver primeiro o que é narrativa, veja Aqui temos este relatório, certo? Suponha que tenhamos criado um painel neste relatório. Então, você vai dizer que, ok, parte da população de 2001 até isso, certo? Você obterá algumas análises analisando-as manualmente. Mas quando você clica em Narrativa, o que ela fará é adicionar um resumo escrito gerado automaticamente de seus dados a esse relatório. Com base nesse relatório que você criou, ele fornecerá o resumo gerado automaticamente seus dados para que você possa compartilhar facilmente com sua gerência Vamos clicar nessa narrativa e ver aqui. Assim que cliquei na narrativa, percebi que a percebi que soma total da população de 2001, 2001 era maior em Maastra do que em Aka. soma total da população de 2001, 2001 era maior em Maastra Está dizendo que neste relatório, com este relatório, podemos ver que a população total de Mat em 2001, muito maior do que aka. Essa é uma análise que estamos obtendo da IA. Ok, então o segundo, o que quer dizer que Mumbai, no estado de Marastra , representava 26,72% da população Isso significa que a população total de Maastra, Mumbai, era de 26,72% da população total do estado de É por isso que o maior estado, a maior cidade de Maastra, representa 26,70% da população total de Maststrand, a soma média da população de Patra é muito maior do que agora Aqui estava, a população média estava mais no mastro. Isso é o que obtivemos dessa narrativa que veremos em detalhes em alguma outra palestra. Ok, quando tivermos um painel melhor , usaremos a narrativa também. Agora, a próxima coisa que quero dizer sobre a árvore de decomposição Ao clicar na árvore de decomposição aqui, você obterá isso, minimizará e maximizará isso Está bem? Então você verá essa decomposição três Deixe-me primeiro dizer o que é decomposição quanto à decomposição três do site da Microsoft Na decomposição de potência três, visual em Power Wales, você visualiza dados em várias dimensões O que ele fará é permitir que você analise os dados em várias dimensões. Ele agrega dados automaticamente e permite detalhar suas dimensões em qualquer ordem Também é uma visualização de inteligência artificial I, então você pode pedir que ela encontre a próxima dimensão para ler Com base nos critérios, determinados critérios que você pode obter. A ferramenta é valiosa para exploração ad hoc e realização de análises de código-raiz Veja aqui, ele o levará passo a passo até a nova dimensão e você poderá analisar seus dados. Ele pode ser usado em cenários como cenário da cadeia de suprimentos, em que, em grande parte, a porcentagem do produto que uma empresa tem em falta. Um cenário de vendas que se destaca nas vendas de videogames por vários fatores, como gênero e editora do jogo. Estes são os cenários em que você pode usar This thing when k this thing. Árvore de composição, você verá. Ou duas opções. Analise e explique o porquê. Com base nessas duas coisas, obteremos nossa resposta. Vamos usar o poder agora para chegar à árvore de decomposição Precisamos ir até a inserção e depois pegar a árvore de decomposição E essa coisa você vai conseguir. Estou aqui. Você pode ver a análise e explicação explicada pelo que vou fazer, analisar por população e explicar por quê. Veja aqui agora que estamos obtendo a soma da população em 1991. É isso? Quando você clica, você pode ver aqui e assinar aqui. Quando você clica no sinal de mais, ele mostra as opções de alto valor e baixo valor. E quando você clica em CT, você pode ver aqui, ele te dará os dados, termos de tomografia computadorizada, por população n. Ok? Você também pode selecionar isso e todos os relatórios serão filtrados com base nisso OK. Dessa forma, você pode aumentar ainda mais. A próxima coisa é clicar aqui. Quando você clica em Valor alto, o menor, a maior população, depois Bangor Da mesma forma, os dados. A próxima coisa que você pode colocar City, temos baixo valor. Ele mostrará primeiro a população mais baixa e depois o levará à mais alta. Essa é a enorme árvore de decomposição. Também podemos colocar o estado. Quando coloquei o estado como outro sol de diamante, o sinal de mais apareceu aqui. Quando clicarmos novamente, obteremos um valor alto, um valor baixo e um estado em alto valor aqui está processando Maasai pertencente a Mas Ok, então dessa forma podemos analisar. Agora estamos vendo construído no estado. Agora podemos ver a população de verão em Maastakanatka. Então, quando você clicar em Em, ele mostrará os detalhes das cidades em Kanaka Ele mostrará cidades em A. Esse é o poder da IA que podemos obter essa decomposição de dados e analisá-los mais rapidamente. Se você quiser fazer uma análise da causa raiz, você pode fazer isso com muita facilidade na próxima palestra Na próxima palestra. Na próxima aula, continuaremos examinando a tipêntrica Tentaremos explorar mais dicas ocultas quando caminharmos, andando mais rápido e de forma mais inteligente na próxima aula. 58. Uso rápido da funcionalidade de IA narrativa: Olá e bem-vindo de volta. Estou de volta com outro exercício. Nisso, vamos simplesmente criar alguns elementos visuais e tentar visualizar Eu já tirei uma amostra de dados do site da Cagle. Esses são os exemplos de dados de vendas. O que eu vou fazer, vou apenas importá-lo. Na verdade, eu já o importei. Esses são os dados que vou te mostrar. Estes são os dados de amostra que tirei do Agon. Aqui temos as várias colunas dados de vendas de uma empresa específica. E as colunas são o número do pedido, a quantidade, pedido, o preço de cada pedido e, em seguida, o número de leads e, em seguida, as vendas e o status da data do pedido. Este é o primeiro trimestre, o ID do mês. Então temos o ID do ano. E então temos a linha de produtos para qual esse produto foi vendido. Como se esses fossem os dados das vendas de carros. Vendas de carros. Portanto, temos a linha de produtos como carros clássicos, caminhões e ônibus. Carros antigos. OK. Todos os tipos de carros aqui. Em seguida, MSRP e depois o manufato, ou seja. E depois o código do produto, depois o nome do cliente, número de telefone, endereço, linha 12 e, em seguida, cidade, estado, código postal, território do país. E então temos o contato, sobrenome e o primeiro nome. E então o tamanho do negócio aqui. Essa coluna é muito importante porque lhe dirá qual é o tamanho do negócio diário. Médio, grande, pequeno. A maioria das coisas que você pode ver aqui grandes, médias e pequenas. Mas a maioria dos negócios são de médio porte, mas também existem pequenos. Então, temos todas as três categorias, oferta e tamanho. Quando você olha aqui, vê pequeno, médio e grande. Tudo isso são os dados que obtive de Cagle e como vamos visualizar e analisar esses dados de amostra para isso Ok, essa é a visualização antiga que criamos. Vou criar uma nova página aqui. Eu continuo no mesmo. Ok, então aqui temos a fonte de dados, amostra de vendas, dados de vendas, amostra de sublinhado E aqui queremos visualizar que, se você for ver o relacionamento, não há relacionamento estabelecido Por enquanto. Não vamos nos aprofundar no estabelecimento do relacionamento e tudo mais. Vamos apenas tentar visualizar os dados. Suponha que você obtenha os dados do seu cliente e queira apenas contar a eles algumas coisas importantes. Eles querem apenas visualizar os dados e analisar as coisas Nesse caso, não vamos nos aprofundar no estabelecimento da relação entre as diferentes tabelas ou não vamos transformar os dados, não vamos remover os valores nulos que estão examinando os Vamos apenas tentar analisar rapidamente os dados e fornecer informações ao cliente para que ele possa começar a trabalhar em seu marketing ou em qualquer coisa que queira fazer. Ok, entendi. Essa é a agenda básica desta palestra. Vamos começar aqui. O que vou fazer é tentar primeiro criar alguma utilização. Eu simplesmente seleciono o gráfico de colunas da pilha. Então eu quero analisar as vendas por. Suponha que eu queira analisar as vendas por cidade. Selecionarei Cidade e depois selecionarei Vendas. Veja aqui. Assim que selecionei esses dois, recebo o gráfico de barras de pilha aqui E você pode ver em Madri, esta é a venda e tudo isso, ok? Essa é uma visualização que eu recebo. Vou te dizer por que estou criando tudo isso. Essa é a próxima visualização. O que vou fazer é criar um gráfico circular. Aqui, selecione o gráfico circular. E neste gráfico, o que eu quero fazer, quero analisar o que podemos fazer. Vou selecionar o, deixe-me selecionar o ID do produto, onde está, o código do produto e as vendas. Em vez do núcleo do produto. Em vez do núcleo do produto, selecionarei o país. Ok, isso parece bom. E país e vendas. Ok, agora temos esses dois. Vamos criar um fatiador aqui também. Vou selecionar um fatiador aqui. Para fatiador, quero supor que fatiador, quero colocar o país ou a cidade Cidade aqui. Quando selecionamos a cidade, ela nos fornece os dados específicos da cidade. Ok, agora criamos as três visualizações aqui. Agora vou até o encarte. E aqui, vou clicar na narrativa e ver quais são as coisas que estamos obtendo do que vejo aqui. Assim que clicamos na narrativa, ela nos fornece o resumo da nossa visualização que criamos Os Fs da IA estão nos dizendo que, neste assunto, tem a maior soma de vendas. Agora, quando você olha esse gráfico, percebe que, ok, Madri tem a maior venda, certo? A mesma coisa que eu também estou nos dando é importante, mas com mais algumas informações. Como se fosse 3.000% maior do que o Hall Roy, que teve as vendas mais baixas Veja aqui agora que estamos recebendo a análise rápida de que daqui viemos para Not Madrid. Madri teve as maiores vendas, mas não sabíamos qual era a mais baixa. Aqui, quando você vê, você não vai ficar bem. Esta cidade tem as vendas mais baixas e esta cidade tem as maiores vendas. Mas aqui o que ele está fazendo é rapidamente, dizendo que o mais baixo e o mais alto têm essa diferença, cerca de 3.000% de diferenças entre o mais alto e o mais Em seguida, Madri respondeu por 10,79% das vendas. OK. E então, em 73 cidades, soma das vendas varia de 33.442 Tail Essas são as informações que obtemos rapidamente do I apenas clicando em um botão narrativo, certo? Basta clicar na narrativa e você obterá todas essas informações. Sempre que seu cliente criar alguns conjuntos rápidos e quiser que você analise, você pode simplesmente criar coisas aleatórias. Não é aleatório, mas tudo o que você entendeu a partir desses dados, basta criar algumas visualizações, alguns gráficos e clicar na narrativa e obter rapidamente as informações que puder em segundos ou na minha Você pode encaminhá-lo para seu cliente e ele ficará muito feliz. Esse é um ato que você pode usar quando tiver menos tempo e quiser fornecer mais informações ao seu cliente. Então, espero que você saiba como fazer isso. Se você quiser mais informações da IA, você pode criar mais gráficos e, em primeiro lugar, você precisa entender os dados primeiro, entender os dados e só então você poderá criar os gráficos corretos. Ao criar gráficos corretos, você pode visualizar mais e obter mais até mesmo da IA, certo? Espero que você esteja destruído. E nos encontraremos na próxima palestra. 59. Guia de submissão de projeto de aula: Olá e bem-vindo a esta palestra. E espero que você tenha concluído esta aula e tenha entendido como criar painéis e gráficos do Power BI. Então, nesta palestra, explicarei como você pode rapidamente aquecer seu projeto e vê-lo em qualquer projeto que você esteja criando para que você possa expressá-lo comigo durante a aula. Quando você vem para sua aula, você pode ver seu projeto e seus recursos. E aqui eu dei diretrizes claras sobre como você pode comer nosso projeto. Portanto, precisamos usar o arquivo XLSX do ponto de análise do cliente. E temos que importar esse arquivo para o PowerBI e criar o relatório de análise do cliente. Neste relatório, você precisa esperar pelo arquivo do Excel. E uma vez que esse relatório foi criado, um painel foi criado. Basta fazer uma captura de tela desse painel, salvá-la como um arquivo JPEG, um arquivo PNG e depois voltar para a classe. Aqui você encontra a criação, as operações do projeto e simplesmente clica nela. E isso o levará ao projeto seis de TI renal. E aqui você só precisa fornecer o título do projeto, como aqui, o título do projeto seria análise do cliente. Análise. Suponha que seu nome, meu nome seja Sunil, e aqui você apenas fornece uma breve descrição e , em seguida, carrega a imagem que você tirou como captura de tela. Esta é a captura de tela. Então, basta fazer o upload clique em Abrir e isso será carregado. Então, basta clicar em enviar. E é aí que a imagem será enviada aqui. Depois disso, você quer adicionar mais imagens para colocar, ok. Ou se quisermos fazer as pazes, basta fazer o upload dessa imagem e clicar em Publicar e seu projeto será enviado. Ok? Dessa forma, você pode entrar no projeto de aula e alguma imagem madura da NASPA conosco , para que eu possa analisá-la e compartilhar feedback com você. Obrigado. 60. Projeto de aula: Agora concluímos esta aula e aprendemos como criar painéis interativos, como adicionar esses padrões ao nosso painel, como torná-lo interativo. Então, agora, no final da aula, vou te dar um projeto para fazer. E esse é um projeto bem simples, porque neste, eu vou te dar esse arquivo do Excel, que terá a análise do cliente sobre isso. E eles fizeram isso, você terá que criar um relatório semelhante a este. Você pode criar seu próprio relatório e painel, mas estou dando uma olhada nisso. relatórios de análise de clientes fariam com que os cinco principais clientes fossem interrompidos por produto por venda, quantidade total de clientes do hotel, pedido total, lucro total, vendas totais por mês e ano. Lucro total e vendas por loja e novos clientes, clientes recorrentes e clientes perdidos por ano. Portanto, todos esses relatórios você precisa colocar no painel e no relatório de análise do cliente. E você tem que enviar esse projeto para os projetos da classe. Então esse é o projeto de aula simples que vou dar a você. Eu lhe darei o arquivo Excel do projeto que fizemos na aula e, para a prática e o projeto, também fornecerei um arquivo Excel de pontos de análise de clientes que você pode usar para criar o projeto. Então, espero que você crie esse painel e envie para o projeto da turma e compartilhe conosco para que possamos analisá-lo tentar torná-lo mais interativo, mais dinâmico e mais colorido. Então, obrigado por assistir a esta aula. Espero que você tenha aprendido muito com essa aula. Obrigada.