Coloque a arte em inteligência artificial: crie arte digital impressionante em segundos com difusão estável | Jesper Dramsch, PhD | Skillshare
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Coloque a arte em inteligência artificial: crie arte digital impressionante em segundos com difusão estável

teacher avatar Jesper Dramsch, PhD, Scientist for Machine Learning

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Aulas neste curso

    • 1.

      Introdução à arte digital baseada em IA

      1:58

    • 2.

      PROJETO DO CURSO 

      2:17

    • 3.

      Transforme frases em arte digital com IA baseada em prompt

      13:30

    • 4.

      Como ser criativo com estilos de aquarela, van Gogh e arte hiperrealista com IA

      14:39

    • 5.

      Usando ferramentas e lookbooks para inspiração imediata

      8:25

    • 6.

      O que é a "IA" de difusão estável?

      7:26

    • 7.

      Faça uma fotografia falsa impressionante com IA

      5:50

    • 8.

      Ética da arte generativa e da IA

      12:01

    • 9.

      Como obter a vibração das fotos

      6:56

    • 10.

      O que aprender a seguir

      4:22

    • 11.

      Conclusão

      1:49

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

1.397

Estudantes

51

Projetos

Sobre este curso

Libere sua criatividade e aprenda a criar arte digital impressionante usando a mais recente tecnologia de IA!

Essa IA vai interpretar suas frases e criar imagens em segundos.

Neste curso da Skillshare, você vai descobrir o poder da "IA" de difusão estável e como ela pode transformar a maneira de criar arte. A partir daí, vamos mergulhar nos detalhes da â € a criar melhores prompts para tornar a arte digital mais envolvente possível. Do básico, você vai aprender a criar prompts cativantes que levam a arte digital envolvente com um processo chamado engenharia de prompt.

No final deste curso, você terá as habilidades para criar arte digital de tirar o fôlego em segundos com a ajuda da IA. Tudo o que você precisa é de uma conexão com a internet e uma vontade de aprender! Inscreva-se em nosso curso de mestrado em arte digital de IA hoje e descobrir o futuro da criação de arte.

Este curso não precisa de conhecimento de IA, aprendizagem de máquina, ciência de dados, codificação, programação, Python ou qualquer outra coisa. Estamos começando do básico absoluto. Tudo o que você precisa é de uma conexão com a internet!

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A IA substituirá os artistas?

Embora a IA certamente transformará o mundo da arte, ela não substituirá artistas tão cedo.

A IA só pode realmente gerar um produto idêntico ao que um ser humano criou. Mas criar algo verdadeiramente inovador é um processo que requer criatividade, inspiração e pensamento fora da caixa. É por isso que os artistas humanos sempre serão especiais e únicos, enquanto a IA pode potencialmente criar uma réplica perfeita de uma pintura ou música.

A IA tem sido usada para compor peças musicais e também escrever poesia. E eles dizem que no futuro ele vai substituir os atores também. Ela é tão adequada para tarefas como essas por causa de duas razões; A primeira é porque a IA usa um vasto banco de dados de material pré-existente, ela não precisa de imaginação própria. Em segundo lugar, ele imita um comportamento extremamente humano e, portanto, pode memorizar e improvisar.

A IA não vai substituir artistas, mas artistas com IA substituirão artistas.

Aprenda a usar a IA para assist seu processo criativo com ferramentas gratuitas!

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Obtenha o livro de aparência

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Então, para que a IA é boa?

  • Obtenha inspiração para peças de arte física
  • Faça protótipos rápidos para clientes
  • Crie ideias mais diversas
  • Experimente um estilo de arte diferente
  • Itere mais rapidamente em ideias
  • Divertir-se

Aprenda esta ferramenta fascinante que tem apenas alguns meses de idade! (agosto de 2022)

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Quem sou eu?

Jesper Dramsch é um pesquisador de aprendizagem de máquina que trabalha entre dados físicos e aprendizagem profunda.

Sou treinada como geofísica e me mudei para a programação em Python, ciência de dados e pesquisa de aprendizagem de máquina durante o trabalho para obter um doutorado. Durante esse tempo, criei cadernos educacionais no site de competição de aprendizagem de máquina Kaggle (parte do Alphabet/Google) e cheguei à posição 81 no mundo todo. Meu caderno superior foi visto mais de 64.000 vezes neste momento. Além disso, ensinei Python, aprendizado de máquina e ciência de dados em todo o mundo em empresas como Shell, o governo do Reino Unido, universidades e várias empresas de médio porte. Como uma pequena alavanca em 2020, terminei a certificação IBM Data Science em menos de 48h.

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Outros links úteis:

Meu site e blog - https://dramsch.netA newsletter semanal - https://dramsch.net/newsletter

Twitter - https://www.dramsch.net/twitter
Linkedin - https://www.dramsch.net/linkedin
Youtube - https://www.dramsch.net/youtube

Equipamento de câmera - https://www.dramsch.net/r/gear

Conheça seu professor

Teacher Profile Image

Jesper Dramsch, PhD

Scientist for Machine Learning

Professor

a top scientist in machine learning, educator, and content creator.

In my classes, you'll learn state-of-the-art methods to work with AI and gain insights from data, along with over 7,000 other students. This takes the form of exploring data and gaining insights with modelling and visualizations. Whether you're a beginner, intermediate, or expert, these classes will deepen your understanding of data science and AI.

I am trained as a geophysicist and shifted into data science and machine learning research, and Python programming during work towards a PhD. During that time, I created educational notebooks on the machine learning contest website Kaggle (part of Alphabet/Google) and reached rank 81 worldwide. My top notebook has been viewed over 70,000 times a... Visualizar o perfil completo

Level: Beginner

Nota do curso

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Transcrições

1. Introdução à Arte Digital baseada em IA: No futuro, os auditores precisarão incorporar a IA em seu fluxo de trabalho para poder acompanhar a demanda que é feita. Nesta aula, quero ensinar você a fazer bela arte digital de pizza artística em seu computador. Meu nome é sim para branch e sou cientista de aprendizado de máquina. Trabalho com aprendizado de máquina há alguns anos e estou fascinado por isso. Conversei com radiologistas, geólogos e todos eles fazem as mesmas perguntas. Os artistas substituirão a IA e a IA não substituirá. Mas artistas com IA substituirão. Então, nesta aula, eu queria ensinar a você a introdução uma nova ferramenta fascinante na qual você pode usar frases para gerar uma bela arte digital que não existia antes de você criá-la. E eu acho que esse é um momento fascinante. A ferramenta que estou mostrando tem dois meses no momento em que estou fazendo este vídeo foi lançada em agosto de 2022. E está na vanguarda de nossa pesquisa. E nosso entendimento viu mais de 5 bilhões de imagens diferentes e compreendeu as legendas dessas e dos mentores. E custou $600.000 para ser gerado. E você tem acesso a isso gratuitamente. Então, espero ver você do outro lado, porque mostrarei como gerar imagens impressionantes com essa ferramenta incrível. 2. Projeto do curso: Bem-vindo. Do outro lado. Estou muito feliz que você tenha escolhido fazer esse curso. Eu me diverti muito criando isso. Vamos falar sobre o projeto da turma. Isso é bastante fácil, porque tudo o que fizermos durante essa aula gerará coisas realmente interessantes. Então, se você quiser fazer o upload de algo legal que você fez, faça. Este pode ser o seu projeto, que é uma imagem ondulante. Então, pegue uma dessas imagens e, se você se sentir confiante o suficiente, também na descrição, compartilhe a frase que usamos para gerar essa imagem. Porque, em minha experiência, por meio da colaboração e do aprendizado mútuo, podemos realmente prosperar e possibilitar o aprimoramento de nosso ofício e a forma como entendemos essas ferramentas. Se você quiser publicá-los também nas redes sociais, marque-me. Meu nome também está na descrição dessa classe. Você pode usar o Twitter, pode usar o Instagram ou quase qualquer outra mídia social de sua preferência. E eu adoro ver o que você faz. Portanto, certifique-se de publicá-los. Criar projetos é uma ótima maneira de mostrar o que você aprende. Em toda essa coisa. Vamos usar uma ferramenta chamada difusão estável, que é a IA do sistema de IA com o qual estamos trabalhando. Durante toda essa aula. Lentamente, apresentarei a você maneiras mais sofisticadas de interagir com isso e espalhar entre elas. Também para entender como isso funciona. Não se preocupe. É uma aula introdutória. Eu quero que isso se concentre em você sobre como usar essas ferramentas. Não haverá matemática, nem codificação envolvida. Essa será uma aula diferente, se você quiser. Mas, por enquanto, vamos mergulhar. Vamos começar a fazer nossa primeira arte generativa com a IA. 3. Transforme frases em arte digital com IA baseada em alerta: Então essa é a primeira aula real. E eu quero gerar belas imagens de arte. Tudo isso em uma linguagem simples, apenas com o texto. E isso deveria ser possível, certo? Porque usamos a linguagem para descrever muitas coisas em nossas vidas, da mesma forma que podemos descrever tudo o que vemos, ouvimos e sentimos. Mas até mesmo os sonhos estranhos que não têm nenhuma âncora real na realidade. E aqueles esboços engraçados que achamos fantasiosos, muitas vezes temos palavras para poder descrevê-los. Então, nós realmente queremos que uma IA seja capaz de usar nossa linguagem como entrada. O engraçado, o estranho, todas aquelas frases que podemos gerar e transformá-las em imagens. E este ano, estamos na vanguarda do aprendizado de máquina e da IA no momento. Este ano, temos esses modelos em que você pode escrever uma frase e sair. Fotos incríveis e muito bonitas. E eu quero mostrar isso para você. No entanto, não quero sobrecarregar você com matemática. Não quero sobrecarregar você com códigos. Então, para esta aula introdutória, vamos trabalhar em um site porque esse modelo , criado por uma grande colaboração internacional, custa $600.000 para ser criado. Está disponível gratuitamente. E isso é incompreensível para mim. Você pode simplesmente executá-lo no seu computador. Você pode instalá-lo e executá-lo sozinho. Mas isso não é, isso não está no escopo dessa classe, talvez uma futura. Deixe-me saber nas resenhas ou em seu projeto se você estiver interessado nisso. Mas, no momento, estamos apenas usando uma interface web que oferece, é incrível que possamos usar um site para usar esse sistema de aprendizado de máquina, essa IA para gerar imagens. E sim, vou construir isso lentamente. Começaremos de forma simples, basta ir até lá , construir algo, e então estamos ficando cada vez melhores nisso nesta aula. Então, vamos entrar em nossos computadores. Lembre-se de que todos os links estarão na seção de recursos. mostrarei como obtê-los na comunidade moderna de IA. E vou usar IA e aprendizado de máquina aqui intercambiável, porque eu realmente não acho que isso seja uma IA ainda. Este é um sistema de aprendizado de máquina. Mas eu chamo isso de IA apenas para atender às expectativas, certo? Mas, basicamente, estamos usando muito Hugging Face e Hugging Face como uma startup nesta comunidade, que é usada pelo Google, Microsoft, Facebook, Intel, todas as grandes empresas de tecnologia que existem hoje. Então, sim, mas primeiro de tudo, eu não quero que você tenha que pausar esse vídeo o tempo todo e clicar em “ Copiar isso” e, sim, receber erros de digitação. Você sempre pode ir para a aula. Essa é outra classe minha. E você pode acessar aqui Projetos e Recursos. E vou deixar links aqui onde você pode encontrar todos esses sites que estou enviando para você nesta aula, em vez de digitá-los meticulosamente em seu navegador. Então, sim, você também poderá encontrar todos os recursos aqui. E depois de criar algo incrível, você pode compartilhar seu projeto aqui mesmo. Eu sempre compartilho meu próprio projeto para que as pessoas saibam o que esperar. Sim, eu espero que você faça algo muito legal e esse. Então, vamos mergulhar direto nisso. Estamos usando difusão estável, que explicarei mais tarde. Basta considerar isso como um nome de marca, digamos. E o que é isso, é uma geração rápida de imagens. Agora, um aviso é apenas uma frase. Essencialmente, você pode ser realmente criativo aqui. O mais bonito é que você pode inventar o que quiser, brincar com isso. Isso é gratuito. Não há um pop-up dizendo, oh, você usou cinco desses. Agora você tem que pagar. Isso é totalmente para você usar. Se você ainda não sabe o que fazer. Você pode ver os exemplos aqui. E é muito diversificado. Assim como uma utopia solar punk e a floresta amazônica, Pikachu, um jantar requintado com vista para a Torre Eiffel. Tudo simplesmente um gato deitado em um tapete em frente a uma lareira. Então, isso deve funcionar. Em seguida, colocamos gerar imagem. Podemos ver onde na fila aqui. Então, há dez pessoas antes de nós agora. Demora aproximadamente 20 s para ser gerado. Nós pulamos a fila. Tivemos sorte. E agora devemos ser capazes de ver isso em breve. Você pode acessar este site, brincar com o que quiser, ser realmente criativo e experimentar coisas diferentes. Então, podemos ver aqui mesmo esta, é uma lareira, mas eu gostaria de ver mais fogo. É um gato muito Derby, mas eu adoro. outro lado, infelizmente, a lareira não está acesa, mas parece muito aconchegante, embora possa usar alguns alunos. Você verá que essas saídas não processadas têm problemas com duas coisas. E isso são rostos. E também textos. Eu vou te mostrar em um minuto. Esse boné parece bom. É definitivamente fazer tatuagem ioga. Espero que esteja tudo bem. Eu não vejo uma lareira, mas essa, eu acho muito fofa. O gato é fofo. Parece bastante realista. E a lareira também é muito boa. É um belo tapete acontecendo aqui. Então, se quisermos manter este, podemos salvá-los, pois eu o abrirei em uma nova guia agora para mostrar outra coisa. Esta é uma imagem de 512 por 512, então elas não são enormes. Mas é com isso que estamos trabalhando nesta versão online gratuita. Agora, normalmente, também temos opções avançadas, mas elas estão temporariamente indisponíveis. Estou assumindo que isso se deve à popularidade disso. Acho que essa é a coisa mais popular que vi no Twitter recentemente. Isso é o que todo mundo está usando agora. Então, pode acontecer que haja uma grande caixa vermelha aparecendo aqui. Vou te mostrar uma captura de tela e um segundo. Também podemos ver uma versão menor disso, também um gato livre dormindo em um tapete em frente a uma lareira. Agora, isso pode levar até 2 minutos. Também vemos a pequena contagem. Esse foi o, basicamente , o irmãozinho dessa demonstração de difusão, a demonstração de difusão estável. Dolly é outro modelo que conheceremos um pouco mais tarde. E a mini delicatessen é apenas uma forma de realmente usá-la no navegador, porque elas podem ser bem volumosas, bem grandes. Mas quando voltarmos aqui, prometo que veremos como isso realmente não funciona bem com textos. E podemos simplesmente testar isso dizendo, atribuindo, dizendo olá, Skillshare e gerando imagens. Então, vamos dar uma olhada. Se giz de cera, giz de cera terminar isso, isso é um pouco verde, mas muito fofo. Você pode ver que o rosto está um pouco mutilado, mas não é o pior material de pesadelo até agora. Então, vamos dar uma olhada, esta é uma boa dica. Mais uma vez, cara terrível. Não sei o que está acontecendo aqui, mas pode ser um gato. Agora, temos uma fofa? Na verdade, não. Não. Isso é meio fofo. Então, pelo menos, está acertando a maciez. Mas podemos ver que este tem um desempenho um pouco pior do que o do irmão mais velho. E se quiséssemos salvar um desses, esse estava bem. Também podemos ver que essas imagens são menores. Temos nove diferentes. Portanto, pode ser muito bom ter algumas ideias diferentes. Mas sim, quero dizer, é um pouco esquisito. Eu sei. Então, só para saber, quando você está gerando gatos, as fases podem não parecer tão boas no momento. Mas vamos dar uma olhada se podemos melhorar nisso. Então, vou gerar alguns outros. É também por isso que você deve salvá-los. Eles são gerados do nada, do ruído, do éter disso, da IA. Então, quando você executar novamente o prompt aqui, obteremos algo completamente diferente. Vamos dar uma olhada nos sinais. Bem, ela amarela Galileo. Isso mostra isso. Existe texto, mas ele não entende colocar textos nele. Mas eu diria que esse é um ótimo ponto de partida para alguns Photoshop. Então, quero dizer, isso é muito fácil de consertar, certo? Nós apenas tiramos isso, tiramos esse. E temos um sinal perfeitamente bom que podemos usar base para adicionar hello Skillshare a isso, talvez o pequeno logotipo. Então, sim, não é terrível, especialmente se você espera ter que fazer alguma edição, o que a maioria das pessoas faz. Vamos dar uma olhada. alguns gatos fofos aqui? Isso não é tão ruim. Eu realmente gostei disso. Eu vou salvar este. Mas sim. Honestamente, se você já está gerando alguns muito legais aqui, não tenha medo de ir até a guia de projetos e adicioná-los aos seus projetos. Essa seria a maneira mais fácil de concluir o projeto. E, claro, você pode conferir meus outros cursos aqui. Mas é claro que essa não precisa ser sua saída final. Mas, você sabe, esse é o primeiro. Mas se você é igual às suas saídas, você pode definitivamente publicá-las no Twitter. Marque-me, no Twitter, no Instagram, onde eu também sou só para bateria. Eu tenho todos esses links aqui, mas também na guia principal do meu curso, aqui. Então você pode sempre, sempre me encontrar se quiser colocá-los no LinkedIn, isso também é engraçado. Mas você obviamente não precisa ir ao LinkedIn para isso. Mas sim, este é o seu começo e, para solicitar a geração de imagens com base você pode simplesmente acessar um site, inserir o que quiser . E podem até ser coisas de marca. Obviamente, não quero mostrá-los aqui porque não quero ter problemas com a Skillshare ou problemas com a marca de quem quer que seja. Mas brinque com isso. Você ficará surpreso com o quão bem isso funciona em coisas diferentes. Isso não é incrível? E isso tem dois meses. Isso começou a existir em agosto de 2022. Isso é incompreensível. Honestamente, eu trabalho nisso e fico surpreso ao saber que podemos fazer isso agora. E isso está disponível gratuitamente para jogar. E sim, vamos dar uma olhada na licença mais tarde. Mas isso está disponível para você usar comercialmente, não comercialmente, apenas de forma ética. E, honestamente, isso é incrível, não é? Então, temos alguns muito simples. E lembre-se, brinque com isso, figura, algo muito engraçado, coruja, estranho. Sempre que mostro isso para amigos, eles podem parar de fazer dele um Pokémon engraçado ou imaginar o que era realmente engraçado. Alguém imaginou uma vaca escrevendo e Monterey porque estávamos apenas mergulhando e vimos os raios de um mantra. Então, realmente brinque com isso. Mas também na próxima aula, veremos como personalizar isso um pouco e escrever instruções melhores. Então, como podemos mudar essas frases para obter resultados diferentes e ajustar o que obtemos com essa IA. 4. Tornar-se criativo com estilos de aquarela, van Gogh e arte hiperrealista com IA: Bem-vindo de volta. Então, na última aula, vimos como podemos basicamente formar frases básicas, como usar o site e brincar um pouco com ele. Nesta aula, eu te prometi aquarela. Eu te prometi Van Gogh. prometi Em vez disso, prometi pinturas ou desenhos hiperrealistas. E como isso é possível? Bem, esse sistema de aprendizado de máquina, muitas vezes eu não o chamo de, é chamado de IA porque isso faz você clicar nessa aula. Mas, aos meus olhos, isso não é senciente, certo? Então, este é um sistema que viu, mas esse bilhão com um B viu 5 bilhões de imagens, ou melhor, um subconjunto dessas imagens que algumas pessoas disseram serem esteticamente agradáveis. E com essas imagens, ele também tem uma descrição do que é visto nessa imagem. Então, esse sistema de aprendizado está aprendendo a aparência das imagens. E está aprendendo como elas são descritas. Dessa forma, ele pode aprender como fazer essas imagens a partir de nossas descrições. E nessas imagens, temos van Gogh, temos imagens em aquarela. Temos basicamente qualquer forma de fotografia em que você possa pensar e desenhar. Assim, podemos realmente ajustar as frases e obter um resultado muito diferente do que antes. Então, vamos dar uma olhada em como podemos mudar nossa frase muito simples e torná-la um pouco mais interessante e mais sobre o estilo que realmente estamos interessados em gerar. E agora, depois de sua primeira interação com essa IA baseada em prompts, você pode pensar que não há arte real por trás disso, certo? Portanto, há muitas críticas em torno de enviar isso para competições de arte digital, por exemplo , há algum mérito nisso, mas definitivamente podemos ser muito criativos com nossas sugestões. Então, em vez de apenas falar sobre o horizonte de Nova York, o que nos daria um horizonte bastante normal. Agora podemos começar a pensar em como podemos modificar esse prompt para que pareça mais com o que realmente queremos. Portanto, há muita aleatoriedade. É claro que, nessa raiz, podemos fazer uma engenharia rápida para tornar isso ainda mais realista. Então, por exemplo se quiséssemos que essa fosse uma imagem melhor, podemos adicionar imagem para k e também oito K. Esses são apenas pequenos truques que você aprende ao trabalhar com isso. E uma forma de descobrir isso é observar o que outras pessoas usaram no prompt. Agora, ver o que outras pessoas fizeram pode ser um pouco complicado porque nem todo mundo está produzindo conteúdo seguro para o trabalho. Então pegue tudo isso com um grão de sal. Especialmente ao pesquisar esse tipo de coisa no Twitter, você provavelmente não existirá uma pesquisa segura, então esteja ciente de que esse pode não ser o primeiro lugar para procurar. Então, podemos ver aqui que isso se parece muito com aquelas imagens baratas que você pode obter na Amazon. Mas essa parece uma imagem HDR. Este tem uma boa profundidade. Então, um primeiro plano muito claro e depois o fundo azul. Então, definitivamente, algumas maneiras de modificar isso, mas vamos pensar sobre isso. Também podemos fazer isso na imagem em escala de cinza da década de 1920 e ver o que sai disso. Agora, enquanto esperamos por isso, há outro site interessante que você encontrará nos recursos, que é a arte léxica. Eu já procurei o horizonte de Nova York aqui. E se quiséssemos encontrar este, podemos ver o aviso aqui, pintura de Bob Ross de uma paisagem urbana de Nova York. E veja, veja as diferentes imagens geradas a partir disso, o que é muito bom. Eu acho. Sou apenas pequenos acidentes felizes. E isso é uma colagem deles. Agora, este é um pouco diferente. Você pode adicionar pincel de linha e pinturas mínimas para isso. Não tenho certeza se são textos russos sobrepostos. Eu não vejo isso. Veja isso. Mas sim, você pode mudar o horário para torná-lo mais rico, mais acostumado se quiser a lua cheia, por exemplo, os reflexos aqui, muito bons. Nós poderíamos experimentar isso. Então, isso é muito diferente. Apenas adicionando uma imagem em escala de cinza da década de 1920. Temos essas vistas muito legais do horizonte de Nova York. Então, vamos ver se conseguimos fazer isso à noite. Selecionando em um pouco de fígado. Dessa forma, você pode ajustar como deseja que a IA gere exatamente o que você deseja e você pode ajustar como deseja , em seguida, ser capaz de colocá-la no Photoshop para processá-la ainda mais, exemplo, limpar alguns dos a bagunça que você pode ver. Isso é interessante. Tenho certeza de que havia uma maçã em algum lugar aqui. Mas sim, você pode ver aqui que isso tem muito mais River. Esse é muito bom, eu acho. Linda. Então é assim que você pode realmente se personalizar muito com o que deseja. Sim, aprenda mais sobre o estilo que você quer também. Então, o que aconteceria se tivéssemos o horizonte à noite? Não quero mais que fique em tons de cinza, mas pintado em aquarela. Acho que isso também é muito bom para obter inspiração porque geralmente temos uma imagem muito particular em nossa mente. E especialmente quando trabalhamos com clientes ou outras pessoas , pode ser difícil ter uma variedade de ideias diferentes. Mas aqui podemos ver quatro paletas de cores diferentes e também estilos ligeiramente diferentes e como você pintaria isso. O papel tem um verde muito bonito. Aqui. Também podemos ver os reflexos. E como isso é feito. E isso obviamente é muito diferente. Eu ainda sou um grão de papel muito bom. Podemos ver se talvez possamos mudar isso na textura do linho. Talvez isso funcione. Dessa forma. Tenho uma ideia mais diversificada antes de criarmos as diferentes fotos que apresentamos. Nossos clientes são, bem, se estamos fazendo isso por nós mesmos, podemos definitivamente ter ideias diferentes para isso e usar isso como inspiração sem medo de copiar acidentalmente algo que gostamos um pouco demais, o que acontece. Mas não é tão bom. Mas sim, estou aqui. Também podemos ver um pouco mais dessa textura. Sim, isso é bom. É assim que você pode obter inspiração fácil para sua aquarela. Agora. Bem, vamos nos afastar do horizonte de Nova York porque temos muito disso agora. Então, que tal conversarmos, darmos uma olhada no caçador na floresta amazônica. Agora isso se tornou agudo, temos estilos diferentes. Novamente. Isso parece algo que você pode encontrar em um Instagram de viagens, para ser honesto. Mas e se tivermos isso no estilo de Van Gogh? Acho que já é incrível que possamos tirar fotos muito boas de Pikachu e provavelmente de outros Pokémon, ou qualquer outra coisa. Tipo, coisa engraçada que você vê. Mas também podemos gerar imagens como Van Gogh a partir disso. Obviamente, viu uma noite estrelada. Agora, isso é um pouco assustador para mim, mas às vezes, infelizmente, alimentamos nossos pesadelos com isso. Mas sim, você pode gerar esses estilos diferentes talvez não seja fã, e pronto, o que eu não posso culpar você. Ele é um dos meus favoritos, mas tudo bem. Talvez Edward Munch, da tela, eu acho que é assim que se chama em inglês. E dessa forma, obtenha resultados muito, muito diferentes basicamente do mesmo prompt. Quero dizer, isso parece muito próximo do que eu esperaria. Isso é o que chamamos de engenharia rápida, ou basicamente mudar nossa solicitação para ver exatamente o que, o que queremos disso. Vamos pegar outro que eu prometi a você uma arte hiper-realista. Então, arte hiper-realista de uma tigela de cyber punk com frutas nela. Vamos ver se isso funciona. hiper-realista pode ser, pode ser um bom modificador. Gosto de usá-lo para obter essas imagens muito brilhantes que parecem muito bonitas para k. K é ser muito realista, como fotografias. E sim, isso, isso parece algo que eu esperaria. Isso é muito engraçado. E aqui podemos ver que esses são basicamente desenhos hiper-realistas, são , bem, elaborados nesse estilo de desenhos hiper-realistas. Isso é muito legal. Dessa forma, você pode mudar algo que você já tem e colocá-lo no estilo de algo que você deseja. Então, se você voltar às fotos legais que tinha antes , agora você pode basicamente brincar com elas. Mas quero mostrar outra ferramenta que você pode usar para obter inspiração para suas sugestões. Vamos diminuí-los Embora o Fraser seja outra ferramenta gratuita, ela também tenta levá-lo melhor ao estúdio dos sonhos. Oh, isso é adorável. Vou guardar isso para mais tarde. Sim. Então, isso é o que acontece se você tiver hiper-realistas em vez de imagens semelhantes. De qualquer forma, Fraser, isso o levará ao Dream Studio Beta, mas você também pode obter todos eles. Então, daremos uma olhada em Fraser em nossa próxima palestra. Não é interessante como podemos mudar um pouco nossa solicitação e obter resultados tão diferentes dela? Eu amo isso, como se isso fosse tão fascinante. Sim, eu, os recursos. Eu tenho um pequeno livro que aborda alguns estilos diferentes que você pode dar uma olhada. É grátis. Eu fiz isso para esta aula. Então, por favor, baixe-o e se quiser compartilhá-lo, vá em frente. Mas, tipo, seja gentil com isso, por favor. Isso é para você. Isso é para você conferir quais estilos diferentes você pode usar e brincar e, eventualmente, começar seu projeto. Então, na verdade, isso é para você como uma ajuda, para que você possa usar a IA a seu favor. E na próxima aula, quero apresentar a você uma ferramenta ou ferramentas diferentes que você pode usar para obter inspiração e obter informações melhores. Como gerar solicitações mais diversas ou solicitações diferentes. Ou talvez seja algo em que você não pensou. Fiquei muito surpreso com algumas das coisas que funcionam muito bem, para gerar entradas cada vez melhores para ter imagens bonitas ou imagens mais próximas do que eu imaginava. Então, sim, até a próxima lição. 5. Usando ferramentas e livros de pesquisa para inspiração imediata: Então, posso ser um pouco analítico demais para este caso, mas eu realmente gosto de ler o que outras pessoas estão fazendo isso ou ver informações de como outras pessoas geram resultados realmente bonitos. Então eu uso outras ferramentas para isso. Por exemplo, na seção de recursos, vinculei alguns livros de looks diferentes. Essencialmente, como se houvesse a galeria, galeria onde você pode basicamente dar uma olhada em um pequeno livro que contém diferentes estilos de arte. E também vou criar um link para um Google Doc que tem alguns estilos diferentes e, com exemplos que eu adoro, também criei um pequeno e-book para você que você pode baixar na seção de recursos. O que também é algo em que você atualmente, o Skillshare às vezes muda, mas acho que agora é aí que você enviaria seu projeto mais tarde. Portanto, tenha essa seção em mente. Tem muito valor agregado para você. E sim, agora, vamos dar uma olhada em dois sites. Uma maneira de ver a arte que foi gerada por outras pessoas. E você pode realmente ver quais instruções eles usam para gerar isso. E também temos uma ferramenta que realmente pode gerar essas solicitações para você, basta clicar nela. E, no final, você recebe uma boa solicitação sucinta que deve gerar exatamente o que você deseja. E então você pode excluir coisas e brincar com elas para realmente ver e ajustar o que você está obtendo com esse sistema de aprendizado de máquina. Sempre fico perplexo com a generosidade das pessoas, com a colaboração, com o que as pessoas podem alcançar. Esses documentos e esses sites são simplesmente incríveis para descobrirmos o que realmente podemos fazer com essa IA. E acho que para um iniciante como você, essa é uma maneira fantástica de descobrir o que você pode realmente conseguir usando difusão estável ao fazer este curso, o que pode levar alguns meses a partir de agora . Isso significa que talvez já existam novas ferramentas aqui com as quais você possa brincar. Ou pode haver outra ferramenta gratuita ou paga para criar solicitações. Esse espaço está se movendo extremamente rápido. Mas de qualquer forma, o que você está aprendendo aqui é aplicável à maioria desses modelos. Então, selecionamos a difusão estável, com a qual estamos trabalhando agora. Então, podemos ver se talvez façamos uma renderização 3D agora. Você pode fazer isso em diferentes idiomas, mas continuaremos com o inglês agora , pois essa aula é em inglês Ela verifica se sua solicitação tem informações suficientes. Vamos colocar o gato adormecido em frente à lareira novamente. E diz, ok, isso é bom. Essas são instruções semelhantes às que recebemos antes em todos esses modelos diferentes. E vamos clicar em Avançar. Que estilo queremos? Bem, podemos pegar esse guru do Blender, Leonardo da Vinci, Vincent van Gogh. Você já viu tudo isso antes. Vamos, vamos pegar Picasso, experimente. A coloração. Bem, acho que talvez devêssemos comer uma boa laranja. E se houver uma textura, nós brincamos com isso um pouco antes. Eu acho. Nós podemos, podemos pegar qualquer um desses, talvez o céu noturno. Agora, a resolução que buscamos é média. No momento, isso não muda o tamanho real da sua imagem. Isso muda sua aparência. E agora também podemos dar uma sensação disso. E queremos que seja assim, talvez eu queira uma inspiração tão boa. E esse é contemporâneo. Agora, toda essa coisa de login. Isso também me surpreendeu na primeira vez. Mas podemos simplesmente clicar em acessar a página inteira aqui. E podemos ver uma renderização 3D laranja feita com textura do céu noturno em que os dados copiam isso. Eu salvei aquele gato fofo. Oh não, está ocupado. Então, voltaremos em alguns instantes. Ok, aqui vamos nós novamente. Está renderizando para nós. Agora, esse aviso não é natural. Natural, obviamente. Muitas vezes estamos falando sobre processamento de linguagem natural. Então, podemos ver aqui que isso é algo, não é uma renderização 3D. Mas esse prompt também parece um pouco sobrecarregado. Então, vamos tirar essa textura do céu noturno agora mesmo. Vamos mudar essa renderização. Parece ser aquela hora da noite em que o aplicativo está um pouco ocupado. Desde que eu não seja banido como spammer porque estou me divertindo muito com isso. Está tudo bem. Mas sim, você pode ver que o Fraser nem sempre é o melhor para tudo. Mas você definitivamente pode obter alguma inspiração para suas sugestões e ver o que você cria aqui. Isso é fofo. Não tenho certeza se é definitivamente um Picasso, mas tem laranja nele. Obviamente, não é uma imagem porque é, é um, deveria ser um Picasso. É um gato adormecido em frente à lareira. Dessa forma, você pode realmente obter ideias diferentes usando essas ferramentas. Também estou vinculando um livro de frases para a ferramenta chamada Dolly. Mas apenas maneiras diferentes de obter inspiração. E quando você examina essas quatro artes diferentes, a arte léxica ou esses lugares, você pode obter muita inspiração sobre o que fazer. Essa longa exposição também pode funcionar muito bem. Essencialmente, são todas, minhas explicações não são descrições de imagens que estão na Internet. Portanto, qualquer coisa que alguém usou para descrever uma imagem que a enviou em algum lugar na Internet provavelmente é usada no treinamento, é usada como algo que essa IA já viu antes. E que você pode então replicar para criar algo semelhante e simplesmente tirar essas imagens realmente interessantes. E sim, sim, a mudança de inclinação também é boa. Gostei muito do tilt shift, mas acho que é isso para Fraser no momento. Só mais uma ferramenta. Você definitivamente encontrará outras que podem ajudá-lo a gerar outras solicitações, solicitações melhores, apenas solicitações diferentes. E na próxima aula, vamos realmente dar uma olhada em como a difusão estável funciona. E não se preocupe, eu não quero entrar no código. Eu não quero entrar em matemática. Mas eu quero que você entenda por que eu não acho que isso seja uma ajuda. E acho que você também deve entender suas ferramentas. Então, é realmente ótimo. É uma oportunidade para eu me distrair e para você aprender como isso realmente gera essas lindas fotos. 6. O que é a difusão estável "AI"?: Nesta lição, veremos a difusão estável, o algoritmo com o qual estamos trabalhando. Então, usando um truque muito interessante, acho que todos que leram o jornal ficaram perplexos com a simplicidade dessa ideia quão bem ela funciona e o que está acontecendo. Então, aprendizado de máquina é uma coisa relativamente nova da ciência da computação, em que basicamente mostramos um computador e um algoritmo em execução nesse computador, muitos dados e os descobrimos . relacionamentos dentro desses dados. Nesse caso, estamos mostrando imagens, bilhões de imagens com descrições. A parte muito legal são essas descrições. Podemos transformá-los em números porque processamos textos em computadores há muito tempo. Estamos lentamente descobrindo como transformá-los em números que o computador entende e imagens. Bem, eles também são digitais há um tempo. Portanto, temos esses dois componentes que um computador pode entender. E agora o que estamos fazendo, e essa é a parte fascinante, é que pegamos a imagem e estamos lentamente piorando a imagem. Então, basicamente, estamos adicionando estática de TV a ela. Então, chamamos isso de ruído. E só um pouco, cada rodada que fazemos, colocamos um pouco mais de ruído nessa imagem. E a parte fascinante é que podemos treinar esse sistema de aprendizado de máquina, nossa IA, para reconhecer esse ruído. Mas, na verdade , estamos fazendo o contrário. Então, temos nossa imagem e temos a imagem que é um pouco pior. E estamos ensinando nossa IA, não da mesma forma que estamos criando a largura da imagem. Estamos ensinando nossa IA a criar a imagem original a partir dela. Mas tentar ensinar a IA a se livrar do ruído em nossa imagem deteriorada se deteriorou. Dessa forma, podemos aplicar essa IA que está aprendendo a reconstruir nossas imagens. E podemos pegá-lo e aplicá-lo a algo que era ruído desde o início e gerar imagens a partir dele porque está gerando lentamente algo que já viu antes. Então, uma daquelas belas imagens de uma paisagem ou aquarela, uma pintura de Van Gogh. Ele gera algo assim a partir de apenas estatísticas de TV, o que é fascinante. Vou te mostrar aqui mesmo. Então, temos uma imagem inicial de apenas ruído colorido, que é basicamente estático da TV, mas apenas colorido. E então estamos executando nossa IA de uma só vez e vemos que o ruído muda, mas não há nada realmente acontecendo. E então, de repente, ele vira e obtemos uma imagem real porque muito ruído foi removido dele. Então, estamos gerando uma imagem do nada, da aleatoriedade, do ruído. E eu acho que essa é uma ideia tão fascinante. Então você pode estar se perguntando, mas como ele sabe o que gerar? Porque agora está apenas fazendo alguma coisa. Bem. Porque temos essa descrição. Sempre podemos dizer isso à IA, mas ela está se reconstruindo aqui mesmo a partir desse ruído. Essa imagem é essa descrição. Então, basicamente, estamos direcionando isso em uma direção agora. Então, quando damos à nossa IA uma frase com a qual trabalhar, agora estamos entalhando essa remoção de ruído em uma direção que ela conhece como uma imagem em aquarela. Então, agora está removendo o ruído de uma forma que sabe como. Bem, geralmente o ruído se parece com uma imagem em aquarela. E sabe como remover o ruído de um Van Gogh. Então, na verdade, essa maneira muito inteligente de misturar essas mídias de texto e imagens e usá-las juntas para fazer seu computador faça basicamente mágica. Claro, há muita matemática por trás disso e muitos pequenos truques que eu uso. Mas, basicamente, o que está acontecendo é que estamos direcionando esse sistema de aprendizado de máquina usando texto. E sabe como gerar imagens por meio desse processo inverso de remover ruído apenas do ruído e transformá-lo nessa imagem que foi pressionado pelo texto. E é isso mesmo. Portanto, é fascinantemente simples realmente fazer isso. E eu acho que esse é um conceito lindo. E é também por isso que eu não acho que seja Ai. Esse é um algoritmo muito inteligente. Isso é fascinante para um adulto, coisas que nunca foram possíveis antes. Mas isso não é mencionado. Não há consciência e aí estamos. Só estou mostrando muitas fotos. E estamos fazendo com que ele faça exatamente o que queremos, que é gerar imagens a partir de frases. E sim, acho que os tapetes são lindos por si só. É uma forma de, bem, trabalhar com uma ideia simples e fazê-la funcionar com bilhões de fotos e sua, sua ideia e o n. Então, com isso em mente, eu quero ir para a próxima aula porque Acho que essa compreensão do que isso está realmente fazendo é suficiente para que você realmente trabalhe com isso de uma forma em que você diga, ok, eu entendo o que está fazendo. Está apenas funcionando com ruído. E está fazendo isso. Não é inteligente, não está fazendo nada inteligente. Toda a inteligência foi feita pelas pessoas que a criaram, pelas pessoas que a infundiram com essa ideia de torná-la menor, essa ideia de remover o ruído. Mas não há inteligência artificial inerente a esse sistema. Então, sim, mas ainda é muito divertido trabalhar com ele. E acho que em nossa próxima aula, bem, em nossa próxima aula, essa ainda é a mesma aula. Vamos ver como criar diferentes estilos de fotografia com essa IA. 7. Crie uma fotografia falsa deslumbrante com a IA: Logo na primeira aula, eu já mostrei como fazer algumas fotos melhores. Essas fotos estavam no estilo da fotografia real, mas podemos fazer muito mais. E nesta lição, eu gostaria de explorar algumas diferentes apenas para mostrar o que podemos fazer. Mas eu não quero me aprofundar muito porque isso é uma introdução. Podemos analisar horas de material para ajustar o que queremos de nossas fotos. Mas isso deve lhe dar uma ideia, se você já experimentou a fotografia, sobre como criar estilos e diferentes tipos de perspectiva em sua imagem gerados a partir das frases que você recebe. E vamos voltar ao site. Vamos voltar ao nosso horizonte de Nova York. Agora, quando começamos isso, obtemos uma imagem bastante básica. Podemos ver, bem, já fizemos parte disso. Temos todos esses diferentes, alguns deles obviamente gostam de fotografia de produto. Então, a maneira mais simples obter imagens de alta qualidade e ter certeza de que é uma imagem é colocar oito k por k. Então isso ocorre porque as fotos on-line e muitas vezes somos marcados com aquelas grandes imagens. Então, imagens grandes geralmente significam que é uma boa câmera. Como se minha câmera pudesse fotografar em oito K, tenho certeza. Mas sim, isso já é muito melhor. Acho que podemos ver uma bela hora azul aqui. E sim, geralmente essa é uma maneira de fazer isso. Mas sempre podemos examinar nosso vocabulário fotográfico e ver que talvez queiramos uma boa mudança de inclinação aqui, aquela que vimos anteriormente na arte léxica. E isso é só esse agora. Acho que o anterior não era o ideal. Talvez a combinação de 4k8k e tilt shift não tenha funcionado muito bem. Acho que esse está se aproximando. Então, podemos ver a mudança de inclinação aqui. Isso parece bom. Acho que podemos tentar alguns outros diferentes. Talvez tentemos uma exposição prolongada. Talvez valha a pena adicionar um pouco de tráfego lá. Ah, sim, embora possamos ver que isso já parece ter demorado muito tempo. Obviamente, isso ocorre à noite, mas um céu noturno muito claro devido a fotos de longas exposições. E, claro, podemos experimentar o HDR. Este é popular. As pessoas gostam de tirar fotos, mas isso também é muito colorido. Sim, é assim que algumas fotos HDR parecem. Acho que este é provavelmente o melhor de todos. Parece muito bom. Muito, está estourando. Sim, eu gosto disso. Isso é bom. Algumas outras coisas que podemos tentar talvez sejam a profundidade de campo. Podemos verificar se isso parece bom. Isso acontece. Então, essas são maneiras de como você pode, como você pode contornar termos técnicos reais fora de sua área. Fotografias. Se a fotografia não é sua, mas você prefere trabalhar com acrílicos, você pode adicionar termos técnicos para descrever estilos em seu prompt aqui. Então, sim, experimente com isso. Se você tiver algumas boas, você também pode criar uma colagem agora para postar como seu projeto, em vez de: Não é legal? Acho fascinante como podemos usar esses termos técnicos que fazem muito sentido em sua câmera real. Mas essa IA é capaz de gerar representações e perspectivas realistas dessas entradas porque viu muitas dessas imagens, hum, durante o treinamento, durante a concepção desta sistema de aprendizado de máquina. E sim, acho que é fascinante. Então, agora que sabemos como fazer essas coisas com aparência realista, acho que devemos dar uma olhada na ética e como ser responsáveis e trabalhar com esse tipo de IA. 8. Ética da arte e da IA: Quando trabalhamos com esse tipo de sistema, temos uma ferramenta extremamente poderosa. E isso significa, basicamente, temos que seguir a citação do Homem-Aranha, com grande poder vem uma grande responsabilidade. Eu imploro que você não falte a esta aula. Não pule esta lição. Porque eu acho que isso é extremamente importante para os artistas e para as pessoas. Porque há aspectos diferentes que devemos considerar quando usamos esses tipos de ferramentas. Uma delas é a forma como essas ferramentas foram treinadas. Então, basicamente, esse sistema de aprendizado de máquina só sabe o que viu antes. Ele pode gerar novos resultados criativos. Mas já vimos isso muitas vezes. Infelizmente, com esses sistemas, por exemplo um sistema de aprendizado de máquina só foi treinado para reconhecer o porquê das pessoas. E então teve um grande problema em reconhecer pessoas de cor diferente. Então, quando usamos essas ferramentas, devemos dar uma olhada em como esses modelos foram treinados, como essa IA realmente foi criada. E, felizmente para nós, temos algo chamado cartões modais. Podemos dar uma olhada no que fala sobre preconceitos nos dados e também sobre preconceitos e treinamento. Então, por exemplo, isso tem uma forte tendência para páginas estáticas. E podemos dar uma olhada no policial modelo e realmente entender o que ele está fazendo. Quando acessamos nossa demonstração básica de difusão, podemos rolar para baixo. Vemos a licença aqui, o que é importante para você se quiser usá-la comercialmente. Sim, veja isso. Mas queremos dar uma olhada no modelo de carrinho agora mesmo. Porque sim, assim como está escrito aqui, e apesar de ser impressionante ser capaz de transformar texto em imagem, esteja ciente do fato de que o modelo pode produzir conteúdo que reforça e exacerba os preconceitos sociais. Sim, então este modelo de cartão aqui, eu preciso fazer o login para isso. Aí vamos nós. Eu queria saber por que isso era tão leve que podemos ver aqui em que esse modelo é essencialmente treinado, o que é o conjunto de dados e quais ideias surgem sobre isso. Então, aqui você pode ver qual é o uso pretendido desse modelo. Como obviamente são o uso indevido, o uso malicioso e o fora do escopo. Basicamente, não o use também. Você faz representações humilhantes, desumanas ou prejudiciais de pessoas, culturas, religiões, etc. Não promova ou propague intencionalmente conteúdo discriminatório. Porque, é claro, esse tipo de IA, especialmente sem filtro, é capaz de fazer isso, infelizmente. Portanto, temos que ser usuários éticos desse poder para obter essa ferramenta poderosa. Sim, então isso é uso malicioso e uso indevido. Mas, obviamente, temos que dar uma olhada nas limitações e preconceitos. Porque eu te disse antes, isso não pode funcionar com texto. Não é perfeitamente fotorrealista. Acho que vimos que, quando estávamos vendo aula de fotografia incrível antes, houve alguns erros e alguns deles não funcionam perfeitamente em tarefas mais difíceis. Vimos que quando eu estava misturando tilt shift ou algumas outras palavras-chave aqui, rostos e pessoas em geral não são bons. Então, muitas pessoas acessam o Photoshop para realmente colocar imagens realistas. Em seguida, o modelo foi treinado principalmente com legendas em inglês, o que é algo ao qual você terá que se adaptar. E isso é uma limitação disso. Então, temos uma codificação automática com perdas que o codifica como um termo técnico. Mas isso foi. Treinado em lay on five B, que contém material adulto. Então, você também pode tirar algumas imagens picantes disso e aqui os preconceitos, bem, consistem principalmente em imagens ocidentais. Então, as coisas com as quais estamos acostumados geralmente têm um certo preconceito. Então, de comunidades que são amplamente abastadas na Internet, têm acesso a duas câmeras. Então, estamos falando sobre muitas culturas brancas ocidentais nisso, o que afetará como como isso gera imagens e perspectivas. Portanto, esteja ciente disso. Porque nós, bem, não queremos piorar as coisas só porque estamos usando uma ferramenta que torna a vida um pouco mais fácil para nós. Então, você pode ler isso ao clicar aqui e ir até a parte inferior da placa do modelo e também ler sobre o conjunto de dados a partir do qual ele foi gerado. Este é o pagamento de cinco por 5 bilhões. Sim, basta considerar isso, pois, como usuários, temos que ser éticos quanto ao uso disso. E, claro, existem outras considerações a partir das quais você não deve gerar imagens no estilo de artistas vivos e, sim, tudo isso. Então, realmente tente ser uma boa pessoa sobre isso. E sim, vamos continuar. Além do cartão modelo, também estamos sujeitos à licença desse modelo. Este modelo é licenciado para você e pode ser usado comercialmente não comercialmente gratuitamente. Mas eles pedem que você não o use de forma prejudicial. Agora, infelizmente, existem pessoas que usam esses sistemas para criar notícias falsas ou recriar imagens de pessoas que estão sob os olhos do público, por exemplo , e sim, isso não é ótimo. Outros usos que não são exatamente kosher são criar arte nesse estilo de artistas que ainda estão vivos porque estão ganhando a vida com isso e simplesmente adotando seu estilo e dizendo: Ah, sim , eu crio esse aplicativo e talvez até vender essa arte seja um pouco problemático, certo? Acho que todos podemos concordar com isso. Portanto, considere o impacto do que você está fazendo. Claro, se você está brincando com ele e quer que ele crie alguma arte que você só queira usar para si mesmo. As pessoas sempre imitaram os artistas. Essa ferramenta só torna isso ainda mais fácil de fazer. Considere o impacto do que você está fazendo. E esteja ciente de como esse modelo foi criado. E esteja ciente do impacto que você terá com seus resultados. Então, esses modelos originais que foram criados pela OpenAI e pelo Google antes, na verdade têm filtros contra discursos de ódio e simbologia odiosa. E enquanto eles estão lá, essa é uma maneira compreensível de seguir. Os maus atores sempre encontrarão uma maneira de contornar isso e criar imagens nocivas com outros meios. Basta criar, encontrando maneiras de contornar esses filtros, por exemplo, para que este não seja filtrado, obviamente. Mas sim, considere o impacto que isso pode ter e trabalhe diretamente com esses tipos de modelos. Porque isso deve ser algo que possa celebrar a beleza da fantasia, da sua imaginação e não deve ser usado para tornar o mundo o pior lugar porque todos nós podemos usar um pouco de brilho e usar um pouco de imaginação, fantasia e beleza em nossas vidas. E não precisamos soletrar uma coisa boa só porque a estamos usando de uma maneira ruim. Esse é um problema que chamamos de tecnologia dupla e aprendizado de máquina. Isso pode ser usado para o bem, isso pode ser usado para o mal. As pessoas usarão um nefasto, mas acho que não conte a ninguém. Mas isso é um pouco secundário para mim ao ensinar isso. Entendendo como é fácil usá-los e como, bem, como você pode ser muito criativo com isso. Acho que também é cada vez mais importante que as pessoas entendam como esses modelos funcionam e como eles podem ser usados e, se erroneamente, gerar notícias falsas, imagens falsas. E sim, acho que você está em um lugar melhor apenas entendendo o quão poderoso isso é e como você pode usar isso para fazer coisas bonitas. E sim, isso pode ser um pouco Pollyanna. Mas acredito que todos nós podemos ter um pouco de brilho em nossas vidas agora. Em nossa próxima aula, eu quero, já que isso é uma vibração. Então, na próxima aula, depois desse tópico pesado, eu queria falar sobre como obter a vibração, a sensação da imagem certa, que estamos gerando. Então, junte-se a mim na próxima lição. Agora mesmo. 9. Como obter a Vibe das fotos certo: Agora que sabemos como podemos trabalhar com isso com responsabilidade, vamos pensar na vibração que queremos retratar E eu sei que isso pode soar um pouco TikTok. Mas, no final das contas, muita arte, ou muito do que fazemos com nossa arte, tem a ver com a vibração, o sentimento que queremos transmitir Há uma razão pela qual, como músicos, escolhemos uma escala menor para a maioria dos sambas, ou talvez até uma música triste E há uma razão pela qual escolhemos cores mais suaves porque, bem, não é um dia de verão. Talvez esteja chuvoso. Talvez estejamos processando nossa dor. Do outro lado. Talvez estejamos usando cores neon, usando algo brilhante para ter alegria, fazer uma festa, uma celebração Então, queremos ter a atmosfera certa. E nossas descrições geralmente têm emoções. Então, quando falamos sobre arte, quando descrevemos coisas estranhas, muitas vezes há emoção de alguma forma entrelaçada naquela que é mantida E nossa IA aprendeu essas emoções. Então, podemos realmente usar isso a nosso favor para ajustar a vibração que realmente obtemos com nossa imagem Então, vamos dar uma olhada em como podemos transmitir emoção com essas peças de arte generativas Quando estamos tentando obter a atmosfera certa. Já temos algumas ideias aqui, onde temos essa bela escala de cinza ou algumas horas douradas e fotografias. Mas é claro que podemos transmitir emoções como tristeza, por exemplo, e podemos ver como isso afeta Porque, muitas vezes, quando descrevemos isso como sombrio , muitas vezes quando descrevemos imagens on-line, também atribuímos emoções a elas. Então, aqui podemos ver que isso tem muito mais nuvens. Ainda vemos essas imagens que vimos o tempo todo com o Empire State Building em destaque e com um tom muito cinza, mas sim Podemos dizer que ele tem cores suaves, por exemplo. Para também dizer mais do lado de sim, de algum bônus, certo? Para não estourar. Mas podemos ir na direção completamente oposta e ver como isso fica no neon Cyberpunk Uau, eu amo essa imagem, na verdade, vou guardá-la para mais tarde Essas são apenas maneiras de você brincar com isso. Mas também se agruparmos Amigos hiper-realistas, pense que isso foi escrito sem hiper-realista e Então, todos estão felizes os rostos nem parecem terríveis em alguns lugares. Thad é outro significante. Portanto, podemos realmente modificar o que estamos fazendo atribuindo emoções a ele. É duração. Quase parecem amigos. Então é assim que você pode usar o mesmo estilo e o mesmo motivo, mas mudar toda a vibração da imagem Então, em um beco, podemos fazer desse garfo uma foto Dê oito k2 porque é assim que isso funciona. E podemos tornar isso otimista. Então, essas são imagens muito claras. Muito bom. Mas podemos mudar isso porque Gotham em Batman geralmente tem uma vibração sombria Ainda parece justo, muito bom. Mas sim, experimente sentimentos e vibrações diferentes. Isso é muito mais provável, então podemos ver algumas partes escuras e, na parte de trás, podemos adicionar gravidade a elas. Embora o grafite às vezes não funcione. Então você tem que dizer tinta spray na parede. Sim. Eu adoro isso. Ok. Isso é interessante porque não tem boné, mas parece um gato. Mas sim, brinque com isso. Mude a vibração de uma imagem apenas adicionando pequenos modificadores como esse nela E não é interessante como a IA interpreta nossa solicitação e muda a sensação de uma imagem para nós usando a mesma Eu adoro isso. Eu acho isso fascinante. E sim, com isso, eu só quero terminar nossa penúltima aula onde vou falar um pouco sobre o que esse sistema de aprendizado de máquina também pode fazer Que outras coisas você poderia estar aprendendo. E para ser honesto, esta é uma pequena chance para eu também solicitar seu feedback Porque eu adoraria saber de você o que você gostaria de aprender a seguir. Eu me diverti muito fazendo essa aula. E eu gostaria de fazer um acompanhamento, se você quiser. Então nos vemos na próxima lição. 10. O que aprender a seguir: Essa não é bem a conclusão, mas é sobre isso. Entendendo o poder do sistema. Porque a difusão estável pode gerar essas imagens a partir de frases Mas pode fazer mais, muito mais. Mas, para isso, teríamos que instalá-lo nós mesmos ou usar ferramentas on-line para personalizá-lo um pouco de acordo com nossas necessidades. E eu queria manter essa introdução o mais amigável possível para qualquer pessoa interessada. Então, se você estiver interessado em ver como configurar isso e usá-lo em outras ferramentas on-line, você pode fazer mais com isso ou criar mais granularidade sobre o que está fazendo com a Deixe-me saber , escreva na resenha, escreva em seu projeto. Eu adoraria esse feedback se você estiver interessado. Talvez eu possa fazer essa aula porque essa é minha especialidade. E as outras coisas que você pode fazer com isso. Incrível, porque você não pode, bem, você não precisa apenas criar imagens do nada. Você também pode pegar uma imagem e transformá-la em algo novo. Com o prompt de texto. Você pode usar isso para fazer algo chamado pintura, onde você tem sua imagem e depois cria o que está ao redor da imagem. Então, a IA chega com uma conclusão do exterior. E podemos fazer a mesma coisa, inverter. Basicamente, podemos tirar imagens danificadas, quer tenhamos feito isso intencionalmente ou se isso aconteceu com o tempo E podemos fazer com que a IA sonhe o que essa imagem deveria ter sido, onde ela foi danificada. Então, obtemos novas maneiras interessantes reparar essa imagem E eu acho que você pode ver o quão poderoso isso pode ser. E como você, como artista, pode usar isso para combinar, bem, extensões de seu próprio trabalho ou variações de seu próprio trabalho. Se um cliente não gostar muito que você fez nessa imagem, você pode usar a IA para obter novas ideias, novas entradas E eu acho que você nem sempre precisa usar isso para dar essa haste a um cliente, certo? Você tem seu próprio estilo, você tem suas próprias ideias. Mas às vezes estamos presos em nossos próprios caminhos. Então, podemos usar isso como inspiração. Podemos usar isso como um esquema e isso pode nos ajudar, bem, a obter resultados mais diversos e ideias mais diversas E é por isso que eu amo isso. O que eu acho é o poder de ter esse tipo de ferramenta, além da sua própria imaginação. Agora você está combinando o que faz, sua experiência e sua criatividade com o poder de 5 bilhões de imagens incorporadas a essa ferramenta. E sim, isso é o que você pode fazer a seguir. Então você pode pegar isso e não apenas usar o site que foi criado para você, mas acessar o código. Agora, a próxima etapa não é programar a si mesmo. Você não precisa saber programar. A próxima etapa é usar o código. Outros escreveram e fizeram pequenos ajustes nele. Assim, você pode usar um sistema de aprendizado de máquina completo, não com um bom site na frente, mas com alguns ajustes e gerar todas essas coisas fantásticas E você pode aprender a realizar todas essas tarefas em vez de apenas gerar algo com sua imaginação. Agora, se você estiver interessado em algum desses , por favor me avise. Eu adoraria criá-los também. E com isso, vou deixar você passar para a última lição para nossa conclusão. 11. Conclusão: Parabéns, você chegou até o fim. Eu sei Eu acho que é uma aula divertida, mas ainda assim você assistiu a um monte de material. Eu sei que tentei entrar. Bem, criando problemas mais interessantes e arte mais interessante. Mas tínhamos alguns tópicos pesados no meio. Você aprenderá como a difusão estável funciona com o ruído e tudo E então até conversamos sobre ética em IA e como usá-la com responsabilidade Então, nós tínhamos um currículo completo aqui para uma aula introdutória, com certeza Então, dê um tapinha nas costas e depois me mostre sua imagem favorita nos projetos Mal posso esperar para ver o que você vai descobrir. E se você quiser, publique também sua promessa para que outros possam aprender com ela E sim, talvez veja variações do que você fez, brinque com suas ideias e troquem umas com as outras Então, sim, obrigado por chegar até o fim. Certifique-se de também deixar um comentário. Isso ajuda outras pessoas a encontrar essa classe. Isso me ajuda a melhorar as aulas futuras. Além disso, se você encontrar algum tópico que gostaria que eu abordasse mais, especialmente se ele estiver fora da última lição em que falamos sobre futuros aprendimentos, então me avise então me avise Você pode escrever para mim. Você pode deixá-los na revisão, você pode deixá-los nos projetos. Eu li todos eles. E com isso, muito obrigado por estar aqui. Foi incrivelmente divertido de fazer. Espero que você tenha gostado tanto