Claude Mastery: aprenda engenharia rápida com Claude Sonnet (2024)

1. Vídeo de introdução: Você já sonhou em se tornar um rápido especialista em engenharia ou até mesmo descobrir a IA na nuvem do início ao fim, criar seus próprios especialistas em qualquer campo ou simplesmente usar qualquer modelo de linguagem amplo em todo o potencial FS, então você veio ao lugar certo. Este curso abrangente é a maneira perfeita de aprender engenharia rápida e ignorar a IA passo a passo Oi, meu nome é Kristen Teovich. Mais de 2.000 horas gastas com inteligência artificial. Estou entusiasmado por ser seu instrutor. Ao final desta aula, você saberá tudo sobre engenharia rápida, Cloud AI e suas versões mais recentes. Começaremos abordando os conceitos básicos da nuvem, incluindo seus recursos e casos de uso exclusivos A seguir, você descobrirá os fundamentos da engenharia rápida Você aprenderá o que são prompts, explore os modelos LM e descobrirá minha fórmula secreta passo a passo para criar os melhores prompts em qualquer fórum de bate-papo, incluindo CAT GBT e Google Gemini Depois disso, exploraremos os recursos avançados da nuvem. Eu vou te mostrar como criar projetos, então especialista em qualquer campo que você escolher. Você aprenderá casos de uso avançados como criar painéis interativos, jogos simples e até mesmo uma ferramenta de detecção de objetos sem nenhuma habilidade de codificação Mas isso não é tudo. Também está esperando por você uma seção sobre técnicas avançadas de engenharia rápida, para que possamos nos tornar um especialista absoluto. Se você quiser dominar a nuvem e se tornar um profissional de engenharia rápido, este curso é para você. Lembre-se de que você tem uma garantia de devolução do dinheiro em 30 dias. Então, o que você está esperando? Junte-se aos criadores A e vamos começar. 2. Baixe o E-book GRATUITO de Claude AI!: Antes de começarmos nossa jornada, tenho para você um presente exclusivo, ou seja, um livro eletrônico gratuito sobre engenharia rápida e nuvem. Lá vou anexar esse arquivo incrível e os recursos desse material. Então, definitivamente dê uma olhada. Esse arquivo contém muitas informações que abordamos no curso. Por exemplo, na primeira página, temos a tabela do conteúdo e, lá, podemos simplesmente navegar pelo arquivo clicando em algum tópico. Por exemplo, aqui, temos a página exata para esse caso, ou até mesmo podemos rolar para baixo e cobrir todas as informações ali mesmo. Então, aí temos nossa fórmula perfeita. Lá, temos uma análise ou até mesmo um modelo de instrução personalizado para criar nosso projeto no Cloud AI e muito mais. Então, se isso for dito, espero que você goste. Eu me esforcei muito para preparar esse material. Novamente, acesse os recursos desta palestra, baixe esse arquivo e, enquanto isso, crie seu conteúdo, use-o sempre que quiser 3. Pré-visualização da seção Claude AI Basics: Então, nesta seção, vamos dar uma olhada nos conceitos básicos da IA na nuvem Assim, você descobrirá tudo sobre o que é uma nuvem, como usá-la, como configurar uma conta. Então, no geral, você explorará os fundamentos desse incrível software. Mas isso não é tudo. Neste capítulo, está esperando por você uma palestra sobre casos de uso exclusivos na IA da nuvem Então, se isso está dito, vamos entrar no assunto. 4. O que é um Claude?: Então, vamos começar nossa jornada entendendo o tópico principal do nosso curso, que é a nuvem. Uma ótima pergunta no início é o que é nuvem? Cloud AI, desenvolvido pela trophic, é um barco AHT avançado projetado para gerar texto semelhante ao humano Eu sou tão simples, isso é LLM, sou um modelo de linguagem tão grande, que não está digitado lá, e porque abordaremos o tópico No entanto, funciona da mesma forma que o GBT do Chad e o Google Bart. Portanto, podemos conversar com o Cloud usando linguagem natural, assim como você faria Então, se você usa como o Chat GBT antes, estamos apenas digitando algo e recebemos a saída como a resposta E, no geral, podemos falar como se falasse com o amigo. Por exemplo, eu posso digitar. Eu me sinto motivado hoje. Dê-me cinco atividades que eu possa fazer para usar minha energia de forma positiva Depois, temos nossa resposta. Novamente, o Cloud é um bot de bate-papo que podemos usar para falar como com o amigo e receber toneladas de informações úteis. Novamente, o Cloud funciona de forma semelhante ao chat GBT ou até mesmo ao Google Bart, que agora é obviamente o Google Lá você simplesmente digita algo e recebe uma resposta. Então, vamos mais longe com seus recursos básicos. IA na nuvem é excelente entender e gerar linguagem. Portanto, a Cloud Ai é muito boa em entender e criar textos semelhantes aos humanos. Como eu disse anteriormente, essa é uma grande vantagem, porque até você pode digitar algo em seu tom natural, seu estilo, e você pode ter certeza de que o Cloud Ai entenderá tudo. E, claro, mais tarde, abordaremos algo, que é engenharia rápida. Assim, você saberá exatamente como tirar o máximo proveito da nuvem, como criar o melhor prompt de todos os tempos, que abordará também mais tarde o que é o prompt e assim por diante. Em seguida, temos algo como a segurança e a ética. No geral, o Cloud AI foi projetado para conteúdo não explícito ou mesmo para materiais nocivos Estou tão lá que está sob controle. próximo recurso, que é realmente útil, é que IA em nuvem pode lembrar o contexto de longas conversas. Digamos que eu digite dez comentários diferentes dentro do Cloud AI. E depois de comentários distantes, você pode digitar alguma coisa, por favor, vou apenas me referir ao primeiro, prompt, a descrição que você digita. Por favor, use-o e crie algo. Por exemplo, pode ser uma descrição de algum produto. Lá você pode digitar, basta reescrever essa descrição e aprimorá-la com algumas partes adicionais, eu gosto das partes Talvez mude o tom e faça outras coisas. Essa é uma ótima capacidade. Você pode fazer tudo dentro do mesmo gráfico. Aqui está uma prova simples. Com a palavra ahoy no final de cada resposta. Não importa o quanto eu goste das instruções e, portanto, dos comentários que você digitará e usará na nuvem No final de cada resposta, ele dirá apenas uma palavra. Portanto, ele se lembra do que foi anteriormente, quais são os comentários que você acabou de digitar e ordenou que fossem feitos neste gráfico Vamos voltar às nossas capacidades. Em seguida, é fácil interagir com eles. Nós já abordamos isso. Eu tenho falado muito sobre isso, então você pode ler oito vezes para se sentir natural e útil ao falar com ele Sou como ter uma conversa com uma pessoa. Em seguida, treinamento avançado. A IA na nuvem é sobrecarregada com a tecnologia mais recente e uma grande quantidade de dados para garantir um bom desempenho Então, imagine que grande quantidade de dados é uma grande biblioteca, onde você tem muitos livros, muitos documentos diferentes de onde você pode obter o conhecimento e todas as informações. O mesmo que com a nuvem. Portanto, é chamado apropriadamente de LLM, modelo de linguagem tão grande, um modelo de linguagem tão grande, porque está sobrecarregado com muitos dados, milhões e milhões de informações sobre qualquer tópico que possamos imaginar Então, aí você pode perguntar qualquer coisa. Estou na nuvem e, definitivamente, ela encontrará para você a solução e a resposta perfeita. Assim, você pode usar essa ferramenta para qualquer uma das suas necessidades. À medida que nos aprofundarmos no curso, você conhecerá exatamente os melhores casos de uso, como usá-lo em todo o seu potencial, como criar o prompt perfeito para obter os melhores resultados de saída e, assim, controlar exatamente o que receber Também abordaremos como criar o especialista em um campo específico. Então, criaremos algo parecido com os projetos e muito mais. Com isso dito, posso esperar por isso. Por enquanto faz tudo. Vejo você e o próximo vídeo. 5. Descobre para que podemos usar a IA do Claude!: Então, no pequeno vídeo, vamos abordar exatamente para quais propósitos? Podemos usar a nuvem? Então, após esta lição, você entenderá melhor por que essa ferramenta é extremamente incrível e por que você deve usá-la diariamente. E devo destacar no início que esses são apenas alguns exemplos em que podemos usar toda essa tecnologia. Então, definitivamente, há muito mais sobre isso. Quero dizer, os casos de uso. No entanto, vamos entrar nisso. Podemos usar a nuvem para a educação, criando tutoriais, respondendo perguntas, fornecendo explicações sobre vários tópicos ou até mesmo auxiliando na lição ou até mesmo auxiliando Pode usá-lo para o atendimento ao cliente. Estou fornecendo respostas instantâneas às perguntas dos clientes, gerenciando problemas comuns e oferecendo suporte. Então, digamos que alguns gostem do cliente. L, te faço uma pergunta e você quer respondê-la o mais rápido possível. Você pode ir até a nuvem e digitar. Por favor, responda a esta pergunta em tom formal. Use uma linguagem simples. E aí, é claro, eu não recomendo que você simplesmente copie e cole esse texto inteiro. No entanto, o que você pode fazer é pegar esse texto fornecido pela nuvem e alterá-lo de acordo com suas necessidades. Então, basta fornecer algumas peças, alterar algumas partes. E aí você pode economizar muito tempo dessa maneira. Em seguida, temos assistentes virtuais. Assim, auxiliando os usuários em tarefas, como agendamento, lembretes e recuperação de informações Criação de conteúdo, geração de texto para artigos, postagens em bloco, mídias sociais e materiais de marketing. Isso é ótimo. Estou usando. Gosto dos modelos LLM, modelos linguagem tão grandes, para qualquer artigo, gerando textos, postagens em blogs e assim por diante Estou lá, essa é uma maneira muito, muito útil. Você pode debater ideias, escrever histórias ou até mesmo gerar conteúdo criativo E traduza o texto entre diferentes idiomas. Estamos apenas mantendo o contexto e a precisão. Você pode resumir documentos, extrair informações específicas ou até mesmo usá-las na análise de dados Então, tudo cobrirá as pontuações. Pode ser difícil para você agora, porque temos muitos casos de uso diferentes Mas depois deste curso, confie em mim, você saberá exatamente para quais propósitos, você pode usá-lo. Você saberá como usá-lo da maneira mais eficaz, e assim por diante. Tenha apoio médico, até o momento, informações médicas básicas Além disso, abordaremos isso posteriormente, verificação de sintomas e o agendamento de consultas, portanto, muitos casos de uso e o último suporte técnico, fornecendo etapas de solução de problemas e orientações para problemas técnicos Novamente, preciso admitir que essas são apenas algumas, como as categorias de muitas que podemos cobrir dentro da nuvem. No entanto, no início, mesmo na seção básica, eu queria mostrar suas reais capacidades. Então, a partir de agora, você tem um grande conhecimento onde pode usar a nuvem para qual finalidade e também maneiras exclusivas de usá-la. Se você quiser baixar esse arquivo inteiro, você pode fazer isso e os recursos deste material. Então, vou anexar o SDF, você pode abri-lo e, enquanto isso, usar o Cloud Você também pode abrir esse arquivo e obter inspiração nele. Então, por exemplo, veja se você pode criar postagens em bloco e escrever a história, ou até mesmo usá-la para verificar os sintomas. Então, novamente, acesse os recursos, baixe esse arquivo e nos vemos na próxima lição, onde abordaremos como configurar uma conta e a nuvem, além de todas as configurações do site. Estou muito feliz em ver você lá. 6. Crie uma conta e explore o site Claude: Então, agora vamos configurar nossa conta e a nuvem e cobrir todas as opções que temos no site. Então, vou anexar o link e os recursos deste material, ou mesmo se você quiser, você pode simplesmente digitar Cloud dot a, e lá você terá essa interface inteira. Então, simplesmente, precisamos configurar nossa conta clicando em Continuar com Google ou até mesmo continuar com o e-mail. Então, por exemplo, posso fornecer meu e-mail. Depois de fazer isso, no seu e-mail, você deverá receber seu código especial. Podemos clicar neste botão, Sign N to Cloud AI. Depois, precisaremos fornecer algumas informações adicionais e verificar nossa conta. Depois de fazer tudo isso, nossa conta foi criada com sucesso. Lá, para ser sincero, não temos muitas opções no site do Cloud. Então, no meio da página, temos a caixa de aviso. Vamos digitar nossos comentários no bot de bate-papo. Aqui temos algo parecido com um projeto, então podemos criar nosso especialista em um campo específico e abordaremos tudo mais tarde e as pontuações. Ao lado da opção de projetos, temos nosso botão de conteúdo t. Então, aí está o que podemos fazer. Podemos fazer o upload para a nuvem de qualquer material adicional, como os materiais. Por exemplo, qualquer PDF, imagem, qualquer documento e assim por diante , até mesmo um arquivo Excel Então aí, você pode fazer as coisas dessa maneira. Você pode fazer o upload de um PDF, e aí é só dizer a Cloud, vou resumir o que está dentro do PDF Então, deixe-me mostrar rapidamente como isso funciona. Então, simplesmente tenho esse PDF sobre como usar o M Journey e posso simplesmente enviá-lo para a nuvem. Posso clicar nesse ícone e navegar pelo meu arquivo ou até mesmo arrastá-lo e soltá-lo ali mesmo. E aqui está o upload e simplesmente eu posso digitar. Resuma para mim este PDF, torne-o, consista e estático O que ele simplesmente fará? Ele pegará esse arquivo. Ele o abrirá, lerá todos esses dados, o que está dentro, e apenas retornará para nós as informações mais importantes. Esses que especificamos no prompt. Vamos examiná-lo e examiná-lo. Definitivamente, ele leu todo o arquivo porque temos todo o conteúdo dele em um formato muito bom. Lá, temos ícones, temos marcadores, temos uma lista numerada, temos uma lista numerada tudo o que precisamos de uma forma muito bonita, concisa e estética Obviamente, podemos manipular as saídas. Mais tarde, mostrarei como fazer isso. Assim, por exemplo, podemos dizer, tornar o texto mais longo, mais detalhado e assim por diante. Acabei de digitar consis e, portanto, não temos descrições longas, pontos com marcadores ou mesmo A resposta inteira é muito curta. Abaixo da nossa caixa de aviso, podemos visualizar nossos gráficos recentes. Por exemplo, sempre que eu quiser voltar ao gráfico que estava usando anteriormente, posso simplesmente clicar nele e lá tenho todos os dados que criei em todo esse bate-papo. No canto superior esquerdo, quando movemos o mouse na nuvem, podemos ver algo como a barra lateral, para que possamos iniciar um novo bate-papo e visualizar nossos projetos que abordaremos posteriormente no curso. Também podemos ver os gráficos recentes. Na parte inferior da página, temos nosso perfil. Quando clicamos nele, podemos alterar as configurações, ou seja, o nome do perfil e o faturamento, ou até mesmo atrasar nossa conta Em seguida, temos a aparência, para que possamos alternar entre o modo de luz. Ou o modo escuro, a seguir, a prévia do recurso. Pronto, isso é muito, muito importante. Se você desativou a opção de artefatos, ative-a Seja como for, o curso nos ajudará muito , para que possamos ler e pedir à Cloud que gere conteúdo como trechos de código, documentos de texto ou designs de sites nuvem gerará um artefato que aparece em uma janela dedicada ao lado da sua conversa Eu vou abordar isso mais tarde. Então, muito em breve. No entanto, por enquanto, habilite essa opção. Em seguida, aprendemos mais, então aprendemos sobre o tráfego final, os termos do cliente e assim por diante. Podemos acessar a ajuda e o suporte e sair da nossa conta. Quando estamos com um NEAT, temos algumas opções Por exemplo, podemos editar nosso prompt, ou seja, o comentário que fornecemos anteriormente. Então aí, você poderia me dizer qual é o fator mais importante para o sucesso? Eu posso digitar negócios. Depois de salvá-lo, ele criará outra resposta para nós. Mesmo assim, se movermos o mouse sobre este, como no prompt, podemos alternar entre as versões. Essa foi a primeira versão com o fator de sucesso, e essa é com o fator de sucesso nos negócios. Aqui, também, podemos tentar curtir novamente a resposta. Se você não gostou da forma como o Cloud respondeu à sua solicitação, tente novamente Novamente, ele criará outra resposta, que será diferente. No entanto, usando o mesmo prompt. Se formos até lá, podemos ver diferentes variações. Aqui podemos copiar a resposta. Podemos avaliá-lo, então ajude o algoritmo a acessar o site se a resposta foi boa ou não, ou se a resposta foi simplesmente ruim. No topo da nossa página, podemos clicar aqui no nome do chat. Podemos renomeá-lo ou excluí-lo, ou mesmo no canto superior direito, podemos dar a estrela a esse bate-papo Então, geralmente, esse gráfico será destacado dos demais e será especial, ok? E ao lado do ícone da estrela, temos os controles, para que possamos mudar o estilo do telefone. Por fim, na parte inferior da página, podemos clicar ali mesmo e alterar o modelo Do soneto Cloud 3.5 ao Cloud Free Ops ou Haiku, e lá você pode ler que cada modelo tem uma finalidade Além disso, aqui, no lado direito do chat, temos esse ícone para anexar o arquivo, ou até mesmo, se você quiser, podemos arrastar e soltar nosso arquivo e colocá-lo ali mesmo nesta caixa de depósito 7. Aprenda como usar imagens de forma eficaz na IA do Claude!: Então, neste vídeo, vamos dar uma olhada mais de perto na opção de carregamento de mídia. Então, como você deve saber, o Cloud tem possibilidades reais de analisar os arquivos. Por exemplo, PDFs, no entanto, também imagens. Então, podemos fazer upload de alguma imagem no início e digitar o que está acontecendo ali mesmo? O que você vê? E respondeu com grande precisão. Os danos aparecem e o abandonado e o ditado espaço interior. Temos aí a poltrona ou cadeira de lançamento em primeiro plano A cadeira tem uma estrutura de madeira com lados parecidos ou podres e parece ter sido estofada. O tecido agora está várias vezes desgastado O tecido agora está Então, veja até mesmo a precisão. Como descreveu exatamente nossa imagem, tudo o que temos ali. Então, até mesmo o que eu posso digitar. Por favor, me dê um guia passo a passo de como consertar esta cadeira. E aí eu posso executá-lo. Dessa forma, na nuvem, você pode ter uma conversa real sobre qualquer arquivo e fazer muitas coisas boas. Também podemos usar o banquinho como criadores de conteúdo ou até mesmo artistas Então, por exemplo, eu criei uma arte, e aí eu posso simplesmente perguntar. Por favor, me ajude e melhore esta obra de arte. O que eu posso fazer melhor? E em apenas um segundo, temos dados abrangentes do que podemos melhorar nessa imagem. Em seguida, digamos que temos o arquivo. Pode ser em PDF ou imagem, e isso não entendemos. Então, por exemplo, para mim isso é muito complexo. Não sei quais são essas partes específicas do cérebro. Portanto, posso fazer isso da seguinte maneira. Posso fazer o upload de um arquivo e agora digitar algo como explique para mim esse gráfico e explicações fáceis de entender De repente, temos todos os dados explicados, então exatamente cada parte do cérebro que está ali nesse gráfico. E fizemos isso em um segundo. Portanto, essa também é uma ótima maneira de usar o recurso de upload dentro da nuvem. Podemos ir um pouco mais longe e digitar algo como criar um painel interativo para esses dados, criar guias e separar todas essas informações para facilitar a leitura É um pouco mais avançado. No entanto, novamente, abordaremos tudo neste único curso. Então, agora podemos executá-lo. E nesse caso, precisamos também ter os artefatos habilitados, e aí está ele executando nosso código, e agora dê uma olhada nele E esse painel interativo é muito bom. E é isso que torna o Cloud muito único. E comparando outros grandes modelos de linguagem, como o GBT Google Bard, porque na verdade podemos criar a partir do código, como interfaces, gráficos de informação e muitas coisas diferentes Mostrarei isso exatamente na próxima palestra de todo o curso 8. Descobrir 6 casos de uso exclusivos da IA de Claude: Nesta lição, você descobrirá seis maneiras muito exclusivas de usar a nuvem, e ela pode parecer um pouco mais avançada. No entanto, não é tão difícil e também é o mais importante. Só podemos fazer as coisas dentro da nuvem. Com o Chat GBT, você pode fazer isso, também com o Google Gemini, só que na nuvem, você pode fazer as coisas, então o que é o final disso, como a O primeiro que pensei foi criar questionários interativos. Posso simplesmente digitar algo na caixa de aviso ou até mesmo fazer upload de um arquivo e agora digitar. Crie para mim um questionário interativo sobre o arquivo fornecido. E agora, simplesmente, podemos executá-lo. Ele criou para nós o código e lá podemos visualizá-lo. No entanto, temos um erro. Então, nesse caso, o que podemos fazer é simplesmente fazer uma captura de e colá-la na nuvem e clicar em enter E depois de fazer isso, temos nosso questionário baseado em nossas informações e podemos simplesmente responder às perguntas que temos ali Lá no código, podemos pré-visualizar que temos apenas cinco perguntas. No entanto, podemos digitar, por exemplo, criar dez perguntas, 20 ou até mais. Até você pode ver que concluímos nosso questionário e até podemos reiniciá-lo, então temos nosso painel interativo Segunda forma única de usar a nuvem, estou criando imagens de oito bits. Acho que até podemos fazer upload alguma imagem e digitar algo parecido. Crie para mim, mago de oito bits. Sou semelhante ao enviado . Então, é muito engraçado. Talvez um esquilo seja muito difícil para esse caso. Talvez pudéssemos fazer upload de talvez um urso ou algo parecido, e será mais parecido. No entanto, também temos a possibilidade de criar as coisas, então talvez outras coisas sejam um pouco melhores. Eu tentei criar outra coisa, e agora não é ruim. Temos nosso homem no estilo de oito bits. Além disso, o que é muito importante. Se às vezes ele não abrir os artefatos, você pode simplesmente digitar use artefatos, porque, por exemplo, forneci, cria para mim imagem de oito bits semelhante à enviada Eu não forneci o que eu queria. No entanto, eu disse, use artefatos e acabei de criar para mim todo esse código para as coisas. O próximo método é criar um painel interativo a partir do PDF. Eu digitei dentro da caixa de aviso. Crie um painel interativo para que eu visualize melhor os dados no arquivo, torne-o único e envolvente, e anexei o Adobe Firefly, como o PDF, como usá-lo Novamente, temos algum problema, então temos bibliotecas sem suporte No entanto, o que podemos fazer? Podemos fazer uma captura de tela, basta colá-la na caixa de aviso, digitar e corrigir Simples e pronto, ele fará isso em um segundo. Podemos ver que está gerando nosso novo código, como o código para este caso. Vamos pré-visualizá-lo. Temos a guia de visão geral, recursos e casos de uso. Por exemplo, temos uma visão geral do Adobe Firefly e os principais recursos, na ponta do dado, que Temos opções diferentes. Temos nossos recursos. Podemos ver isso criado para nós até mesmo um gráfico. E seus casos de uso. Na verdade, esse painel é muito simples. Não é difícil, não é complexo. No entanto, isso pode ajudar muito na visualização de algumas coisas. Isso ficará muito visível no próximo caso de uso, portanto, na visualização dos dados Eu tenho o seguinte aviso. Atue como analista de dados profissional, crie um painel para me mostrar o crescimento populacional nos países europeus ao longo do tempo. Isso é muito mais impressionante. Basta olhar para isso. Temos Alemanha, França, Reino Unido, podemos habilitar como as opções. Temos esse gráfico, que mostra exatamente o crescimento populacional ao longo do tempo na Europa. Então, talvez nos exemplos anteriores, não tenha sido tão impressionante, mas agora você pode ver as possibilidades reais das fezes e até mesmo podemos criar algo melhor Assim, podemos aprimorar todo esse formulário fornecendo instruções adicionais Então, basta olhar. Em primeiro lugar, executo esse prompt. Eu forneci o problema, então ele o corrigiu, e aí eu queria fazer um gráfico vertical, que será avançado. E depois de apenas três solicitações, na verdade, sem apenas esse erro, eu tenho um gráfico abrangente, que é muito, muito cativante Além disso, eu posso fazer outra coisa. Por exemplo, forneça uma escala mais próxima para a população e, ainda mais, eu posso digitar em mais um país. E isso melhorou nosso gráfico. Então, temos os valores mais próximos, e ele adicionou a Polônia como o próximo país e este gráfico. Então, novamente, podemos fazer as coisas, então verifique o crescimento populacional nos países europeus. O próximo caso de uso é até mesmo criar um jogo na nuvem. Então isso é impressionante. Encontrei esse vídeo sobre como criar um jogo. E aí você pode apenas visualizar como funciona. Você pode simplesmente codificar alguns jogos diferentes sem apenas saber, como a habilidade de codificar E o último caso de uso por enquanto é criar animação a partir da imagem. Então, criei uma animação de um efeito de nebulosa em movimento a partir dessa imagem exata E você pode ver, é muito parecido, e temos animações que podemos pré-visualizar ou até mesmo baixá-las para o arquivo. Isso é incrível porque, a partir da imagem estática, podemos criar algo que está se movendo, então a animação, definitivamente, é muito parecida, posso dizer, e para mim essa animação é muito sólida. Para que a tenhamos. Esses foram apenas alguns métodos diferentes de como podemos realmente usar a nuvem de uma maneira única. No entanto, existem muitos mais deles, então definitivamente podemos fazer muitas coisas mais avançadas, que serão abordadas nas próximas seções das partituras. Então, por enquanto, lembre-se de que estamos cobrindo o básico. No entanto, novamente, mais tarde, nos aprofundaremos em coisas mais avançadas. Por enquanto, isso é tudo. Obrigado por sua aparição e pelas pontuações. Eu realmente agradeço isso. E com isso dito, vejo você e a próxima aula. 9. Exercício: vamos praticar nosso conhecimento!: Por enquanto, você conhece o básico da IA na nuvem. O que é, quais são os recursos, todas as opções do site e como usá-lo de maneira básica. Agora é a hora perfeita para um exercício. O objetivo principal deste exercício é criar três tipos diferentes de conteúdo. Então, por exemplo, resuma alguns artigos, como criar algum artigo, criar com os artefatos, algum painel interativo e para alguns dados, e assim por diante E aí está o que é muito, muito importante. Posteriormente no curso, entenderemos exatamente como criar o melhor prompt possível. No entanto, agora, eu gostaria que você esquecesse isso. Basta digitar na caixa de aviso qualquer coisa que você queira, que ache será ótima e funcionará muito bem. Estou apenas brincando com a nuvem. É para isso que esse exercício se aproxima, esse preço incrível Então, agora, se você ainda não abriu o Cloud, recomendo que você faça isso e estou esperando por você. Então, vamos começar com. Este exercício será muito fácil. No entanto, vamos nos divertir muito. Então, por exemplo, eu posso digitar. Crie para mim um artigo sobre dez raças de cortes mais divertidas e malucas Faça isso em um tom muito engraçado. Por exemplo, evite usar linguagem complexa, adicione algumas perguntas engraçadas. Essa é minha ideia. Vamos executar esse prompt. Isso acionou para mim artefatos. Obviamente, lembre-se de que, se quiser usá-los, você pode usar artefatos ou simplesmente digitar, não use artefatos nesse Para mim, eu vou usá-lo. Lá, por exemplo, tenho meu artigo. No entanto, agora eu quero torná-lo ainda melhor. Vamos, por exemplo, adicionar mgs neste artigo, partes engraçadas e ousadas É muito melhor, não é? Temos emojis lá e partes engraçadas em negrito. Mesmo o que podemos fazer, podemos digitar e criar outro tipo que explique as características do rosto desses cortes. Isso é ótimo. Nós temos isso. Temos outra torneira que explica exatamente as principais características dos cortes específicos. Agora seremos meu caso de uso favorito, que eu possa fazer upload de um PDF e contar para criar para mim um painel interativo e, para melhor mostrar esses dados em Moges, em Mogs, tocar e dividir todas essas informações em Então, temos nosso painel. No entanto, só temos uma introdução. Então agora eu posso digitar. Há apenas uma introdução e uma guia. Faça mais toques, faça mais toques e forneça dados mais abrangentes De repente, veja só, que grande melhora. Temos acima de talvez dez toques diferentes, e cada toque apenas recupera alguns dados que queremos Isso é incrível. Criamos nosso painel interativo para todo esse PDF. Apenas duas instruções. Então, basta dar uma olhada. Foi o primeiro aviso. Depois, tivemos que consertá-lo. Não estou contando, e há apenas um prompt adicional, e temos esses dados. Claro, poderíamos refiná-lo, apenas melhorá-lo e fazê-lo melhor No entanto, isso é apenas um exercício. Então, estamos apenas praticando e, para mim, esse painel é real o suficiente Para que a tenhamos. Foi um exercício da seção. E o principal objetivo disso era, na verdade, refinar nosso conhecimento, nossa prática e nos aproximar, como a IA na nuvem Então brinque com ele, experimente coisas diferentes e ganhe mais experiência em usá-lo. E esse era o objetivo principal disso. Espero que você tenha gostado. Você criou muitas informações úteis e incríveis, informações úteis e incríveis, e talvez alguns painéis, e assim por diante Ford, isso é tudo. Obrigado pela presença e pelo curso. Nos vemos e na próxima aula. 10. Pré-visualização da seção Noções básicas de engenharia: Neste capítulo, abordaremos noções básicas de engenharia imediata. Para começar, vamos nos aprofundar nos fundamentos. Você explorará exatamente tudo sobre o que é um prompt, o que é uma engenharia rápida e o que são modelos LM Mas o que é mais importante? Neste capítulo, você descobrirá minha fórmula perfeita para criar o melhor prompt de todos os tempos. Além disso, mostrarei passo a passo como usá-lo e, no final da seção, você explorará a diferença real entre instruções boas e ruins Dito isso, vamos entrar no assunto. 11. O que é um Prompt?: Agora vamos falar sobre o que eu digo imediatamente. E, simplesmente falando, e essa é a explicação mais básica do tópico, um prompt é apenas uma instrução, descrição ou frase que fornecemos a um modelo A para receber a resposta. Eu sou tão simples. Estamos apenas fornecendo uma solicitação, ali mesmo nesta caixa de solicitação, e recebemos nossa saída, e a que desejamos, seja, exatamente a solicitação que digitamos nessa caixa E aí você sabe, por enquanto, que podemos digitar qualquer prompt que quisermos. Então, por exemplo, me dê cinco hábitos saudáveis. O que fazer nesse caso, e você explica sua situação, por exemplo. Então, o que você precisa lembrar é que um prompt, novamente, é o que você digita em um modelo A. Lá você digita para receber algo. Eu vou conseguir algo com isso. E basta receber o que quiser. Também preparei para você algumas informações básicas sobre o prompt. Lá, podemos ler que um prompt no contexto de IA e processamento de linguagem natural se refere à entrada ou instrução inicial dada a um modelo de AA. I para gerar uma resposta. Novamente, estamos fornecendo nossa entrada para receber uma saída. Aqui temos alguns exemplos do prompt e de como ele funciona. Então, aí temos um aviso simples. Assim, podemos digitar. Qual é a capital da França? Lá, a IA nos dará uma saída qual será a capital da França, Paris ou algo parecido? Claro, pode ser um pouco mais complexo, mais simples. Isso depende do modelo. No entanto, como sempre será a resposta, a capital da França é Paris. Em seguida, temos algo como o prompt descritivo. Lá, você pode simplesmente digitar mais dentro do seu prompt e ele será mais descritivo Por exemplo, escreva uma história curta sobre um dragão que aprende a voar e aí uma resposta, como uma história sobre um dragão Por exemplo, superar desafios para dominar o voo. Lá, é claro, mais tarde, aprenderemos mais detalhadamente como criar o prompt perfeito para usar na nuvem. Por enquanto, estamos cobrindo o básico. No entanto, lembre-se de que é muito importante porque você terá todo esse conhecimento por muito tempo e valerá a pena no futuro. Em seguida, temos o prompt de instruções. Então, por exemplo, podemos resumir os pontos-chave do seguinte artigo sobre mudanças climáticas Portanto, uma resposta é um resumo consistente dos principais pontos discutidos no artigo fornecido. Novamente, podemos fornecer várias instruções diferentes, como algo simples, então faça uma pergunta simples, algo mais descritivo, pouco mais do conteúdo e trabalhe nele, ou até mesmo algumas instruções Então, por exemplo, resuma algo explicado ou faça outra coisa. Obviamente, esses são apenas alguns exemplos. Nós temos muito mais deles. No entanto, vamos ver mais detalhadamente como o prompt funciona. E aí temos três etapas simples. A primeira etapa é uma entrada. Por isso, estamos fornecendo uma descrição. Estou muito perto de uma modelo. Estou lá, tudo o que você quiser, você pode fornecer. E esse é o primeiro passo. A segunda etapa é que o modelo AA está analisando esses dados, como essa solicitação, e está criando a resposta. Lá, o modelo A interpreta o prompt usando seus dados e algoritmos de treinamento para entender a solicitação Isso é exatamente o que ele faz. A última etapa é uma saída. Então, o AA gera uma resposta com base na solicitação, no que digitamos, e aí ele tenta criar algo da melhor maneira possível e algo mais relevante para nossa solicitação Então, isso é muito, muito importante. Porque mais tarde, você descobrirá a diferença entre um aviso bom e um aviso ruim. Claro, sem todo esse conhecimento, mesmo sem esse curso, você pode digitar algo, por exemplo, no gráfico GBT Cloud, e você receberá, é claro, bons resultados No entanto, este curso é sobre engenharia rápida na nuvem, por isso estamos abordando como fazer isso da melhor maneira possível. Hum, isso é muito, muito importante porque, é claro, você pode digitar como um simples prompt. No entanto, por que não fazer isso da melhor maneira possível? Portanto, forneça o aviso e economize muito tempo, basicamente, obtenha os melhores resultados. Então, na próxima palestra do curso, falaremos sobre a engenharia rápida, que é muito, muito crucial E aí você descobrirá por que isso é tão importante. 12. Vamos descobrir o que é uma engenharia rápida: O que é uma engenharia rápida e por que isso é tão importante? engenharia rápida é o processo de projetar e otimizar solicitações para orientar com eficácia os modelos A e gerar os resultados desejados Simplesmente falando, essa é qualquer ação que fazemos a intenção de melhorar nosso prompt. Posso resumir isso em uma função específica. Melhor solicitação que você fornece no modelo A, melhor resposta você recebe. É por isso que é realmente crucial dar boas instruções. Nós podemos ler. Isso envolve garantir que as entradas sejam claras e detalhadas para que a IA possa produzir respostas precisas e relevantes Eu imagino isso dessa maneira. Se alguém fizer dez solicitações diferentes ao mesmo tempo em um estilo muito confuso, faça tudo de uma vez e você provavelmente não entenderá Os resultados dessa solicitação serão ruins. Eu não sou o melhor que poderia ser. No entanto, se alguém falar por você, as informações são muito sólidas. Sou muito estética e muito agradável de ouvir, e muito organizada, você saberá exatamente o que fazer. O mesmo acontece com a engenharia rápida. Então, se você fornecer o prompt, que é muito claro, você terá, por exemplo, ações específicas de ação uma após a outra de uma forma muito boa, então nem tudo de uma vez. Além disso, a resposta será muito melhor. Então, espero que agora você entenda por que criar alertas eficazes e engenharia rápida é muito, muito importante No entanto, vamos passar aos principais aspectos da engenharia rápida. Em primeiro lugar, temos clareza e especificidade. Geralmente, precisamos garantir que a solicitação seja clara e específica, para que a IA saiba exatamente o que queremos. Solicitações confusas ou complicadas podem levar a respostas ruins, como mencionei anteriormente, informações contextuais Precisamos fornecer contexto suficiente na solicitação para ajudar a IA a entender a tarefa. Além disso, isso é muito, muito importante. Porque, digamos, você fornecerá uma solicitação, crie para mim uma breve citação. E aí, você não especificou o tema ou o estilo da citação. Então, talvez seja uma citação engraçada, muito formal ou até outra. Novamente, você não a especificou. Então, o algoritmo não sabe o que você quer dizer. Portanto, o que ele fará é pegar sua imaginação e criar uma citação em um estilo aleatório. E o mesmo que temos com outras instruções. Portanto, sempre que você digitar qualquer solicitação, tente fornecer o máximo de informações possível, pois os resultados serão melhores e você terá os resultados desejados. Portanto, também podemos ler, isso pode incluir exemplos de informações básicas ou instruções detalhadas. Em seguida, temos o teste iterativo. Teste e refine seus prompts várias vezes. Isso ajuda a descobrir o que funciona melhor para o modelo AM e o resultado desejado. O que eu quero dizer com isso. Na maioria das vezes, você precisará fornecer apenas mais solicitações do que uma, e fazemos isso para especificar melhor o que queremos Por exemplo, acabei de fornecer algo muito simples, então torne-o melhor, como toda essa descrição. Lá ele mudou algumas palavras que eu não gostei, então eu digitei Não mude as palavras, e aí está minha descrição e, novamente, melhore-a de forma corpulenta. Além disso, novamente, isso é muito, muito importante. Você não precisa ter um grande conhecimento sobre engenharia rápida, como são as solicitações Lembre-se de que você pode falar como se fosse seu amigo. Então, até mesmo forneça comentários realmente simples para o seu barco de bate-papo. Não complique as coisas porque, às vezes, com algumas palavras, você pode fazer uma grande diferença. Volte para o nosso arquivo. Em seguida, adicionamos regras ou diretrizes e o aviso para orientar as respostas da IA em uma determinada direção, garantindo que elas atendam a critérios específicos. O último, equilibrando comprimento e detalhes, encontra o equilíbrio certo entre a duração do baile e os detalhes muito curtos, e o AA pode não ter informações suficientes, se for longo demais, os pontos principais podem se perder Esta é uma frase muito precisa. Obviamente, não queremos fornecer muitos dados dentro do barco de bate-papo. Queremos torná-lo o mais conciso e detalhado possível No entanto, estamos nos mantendo o mais curto possível e curtindo o prompt. É claro que, às vezes, ao contrário do prompt, pode levar cinco frases, seis frases. No entanto, nas seis frases, teremos muitos dados e que o algoritmo entenderá exatamente, porque é por isso que estamos abordando a engenharia de solicitações . Novamente, mais tarde, abordaremos como criar as melhores solicitações de todos os tempos Lembre-se também de que esses PDFs e os que abordaremos nas palestras estarão sempre no específico, assim como os recursos do material específico Lá, por exemplo, nesta palestra, você terá anexado esses recursos E então vá agora mesmo e faça o download. E aí você tem informações realmente úteis que você pode usar sempre que quiser No final desta lição, vamos abordar a importância de avisos eficazes Em primeiro lugar, respostas precisas, para que saibamos disso. Quando fornecemos uma solicitação clara e específica, recebemos a nota, assim como as respostas, sem mal-entendidos e Em seguida, eficiência. Toda vez que você fornece aviso incompleto ou incorreto, você está perdendo seu tempo. Em vez disso, você pode fornecer um bom aviso. Obviamente, após este curso, você saberá exatamente como criar prompts eficazes e economizar muito tempo sem gastar tempo apenas melhorando os prompts incorretos ou se estão incompletos ou se Em seguida, a melhor experiência do usuário. Você sabe, estamos trabalhando melhor, forma mais eficaz quando temos o que queremos. Solicitações eficazes levam a interações mais suaves e satisfatórias com a IA e aprimoram a experiência geral Em seguida, lidar com tarefas complexas. Para tarefas complexas ou diferenciadas, solicitações eficazes fornecem o contexto e os detalhes necessários, permitindo que a IA tenha um bom desempenho e forneça resultados precisos Então, como eu disse anteriormente, se você tiver um prompt confuso, é realmente possível que o modelo de IA perca alguma coisa Evitaremos apenas algumas partes porque tudo, como a solicitação e a solicitação, são muito confusos e é semelhante ao que você fala com o amigo Então, se você está contando informações tão confusas, eu sou como esse amigo, não sabe o que está acontecendo O mesmo acontece com o modelo AA. E a última é a consistência. Portanto, boas instruções ajudam a manter a consistência e as respostas A, tornando-as mais previsíveis Além disso, isso é muito importante porque você descobrirá que depois desse curso, quando aplicar essas dicas antigas, e todas as coisas do tipo que você aprendeu, serão muito previsíveis. Quero dizer, você saberá exatamente o que o bot A fornecerá para você. Então, quero dizer, tipo, informações muito precisas. Essa palestra foi bem longa. No entanto, eu queria mostrar por que a engenharia rápida e a criação de solicitações eficazes são muito, muito importantes Se você quiser, por favor, deixe-me sua opinião sincera sobre o curso. Estou me esforçando muito para preparar esses materiais , fornecendo o melhor conhecimento disponível e fazendo o meu melhor. Se você quiser, ficarei muito feliz, quero ver seu feedback honesto. Por enquanto, isso é tudo, até a próxima aula. 13. O que são modelos LLM?: Neste vídeo, eu queria falar sobre grandes modelos de linguagem e quais são LANs Pelo nome, podemos deduzir muitos dados. Modelos de linguagem tão grandes. Eu sou tão pequeno, grande. Ele se relaciona com dados, que são usados para treinar esses modelos e, portanto, bilhões e bilhões de parâmetros Então, como eu disse neste curso, esses modelos são treinados em vários artigos, documentos e arquivos diferentes , como informações e assim por diante. É por isso que os chamamos de modelos de linguagem grandes. A próxima palavra é o idioma. Esses modelos são especificados para criar o texto, então traduza, resuma e escreva, como, eu diria, reescrever ou fazer outra coisa No entanto, temos o fato realmente importante. Porque, obviamente, sabemos que C GBT e Cloud AI são capazes de fazer as equações e, portanto, problemas matemáticos como resolvê-lo, j e, basicamente, também escrever um código. E então, o que está acontecendo? Por exemplo, no chat GBT, temos algo chamado análise de dados do interpretador de código Esse é um recurso externo, que é construído dentro do C chat GBT e, portanto, o modelo de linguagem grande, que produz, por exemplo, código, pode resolver equações e fazer outra coisa Normalmente, o C conversa GBT sem interpretador de código e não consegue fazer essas coisas Obviamente, ele pode se basear em algum tipo de dado, que é o char GBT sobrecarregado No entanto, sem o interpretador de código, ele não poderia fazer algumas equações mais avançadas Eu sou códigos, então escrevo o código e faço outras coisas. E é por isso que o chamamos modelo de linguagem grande, porque ele não foi criado para fazer coisas muito técnicas, eu diria, mas para criar qualquer texto, escrever algo ou simplesmente nos ajudar com nosso texto. Da mesma forma, temos na nuvem. Temos artefatos que conseguem fazer essas coisas. Então, o material de codificação, material de equação e esse material técnico, eu diria, como as coisas Vamos voltar ao nosso arquivo. Novamente, podemos ler. Os modelos LLM ou modelos de linguagem ampla são sistemas avançados de inteligência artificial projetados para entender, gerar e manipular a linguagem humana E temos exemplos, então C GBT, Cloud AI, Google Gemini ou até Bird E aí temos as principais características dos modelos LLM, uma escala tão grande que ocultamos Esses modelos são caracterizados por seu grande tamanho, geralmente contendo bilhões de parâmetros. A grande escala permite que eles capturem padrões e nuances de linguagem complexos. E aprendizado profundo, então os LLMs usam arquiteturas de aprendizado profundo, como transformadores, para processar e gerar texto Isso permite que eles entendam o contexto e produzam respostas coerentes. Isso significa que ainda está aprendendo alguns exemplos sobre os dados, e esses modelos estão analisando os dados e aprendendo com eles. Por isso, é chamada de inteligência artificial, e é por isso que é tão poderosa. Dados de treinamento. Portanto, os LLMs são treinados em conjuntos de dados diversos e extensos, incluindo livros, artigos, sites e muito mais. Como eu disse anteriormente, essa ampla exposição os ajuda a entender vários tópicos e estilos de escrita Versatilidade e podem realizar uma ampla variedade de tarefas linguísticas, incluindo preenchimento de texto, tradução, resumo, resposta a perguntas e até redação e até Compreensão contextual, os LLMs se destacam em manter o contexto em passagens mais longas de texto, tornando suas respostas mais relevantes e coerentes em Então, essas eram as características dos modelos LMS. , também os cobrimos Enquanto isso, também os cobrimos, como cobrir o que é nuvem. Então, na seção básica da nuvem, obviamente, a nuvem é o modelo LM e, portanto, essas características são praticamente as mesmas, certo? Além disso, é preciso lembrar que cada modelo de NLM é treinado em dados diferentes Então, obviamente, você pode receber outra resposta no Cha GBT, Cloud AI e Google Gemini. Então nós temos isso. Nesta palestra, vamos falar sobre o que são grandes modelos de linguagem Então, espero que você tenha achado isso muito útil. Pois não, isso é tudo. Nos vemos no próximo vídeo. 14. Aprenda a fórmula PROVEN para criar os melhores comandos de sempre!: Depois de tudo isso, aprendendo, o que eu digo, engenharia rápida, modelos LLM Finalmente, é o momento certo para saber como criar o melhor prompt de todos os tempos na IA da nuvem, economizar muito tempo e ser muito mais eficaz. Estou muito empolgada com isso porque, por um longo período de tempo, venho testando essa fórmula repetidamente. E, finalmente, consegui a fórmula que funciona muito bem em qualquer modelo LLM Então, eles são Chad GBT, Cloud AI ou até mesmo Google Portanto, tenho certeza de que isso ajudará você a economizar muito tempo e a ser muito mais eficaz. Porque aí mesmo, você terá o processo exato passo a passo, o que fazer, como escrever cada parte desse prompt e fazer todo o processo comigo. Então, saberemos exatamente como isso funciona. Lembre-se de ficar até o final desta palestra e porque esse conhecimento é muito, muito importante No entanto, vamos começar. Estou aqui, temos o prompt perfeito, que é construído a partir dos sete elementos. No entanto, preciso mencionar no início. Você não precisa sempre usar todos esses elementos. Então, quero dizer sete elementos. Você pode usar quatro, cinco, até três e criar um ótimo prompt. Então isso depende. Eu vou te mostrar tudo mais tarde. No entanto, vamos abordar o que temos. No início de cada solicitação, estamos apenas digitando. Atue como criador profissional de produtos, por exemplo. Com isso, estamos apenas dando identidade à modelo, Ida, criadora profissional de produtos. Eu sou o próximo. Por exemplo, estamos criando conteúdo para marketing, do tipo SE, atuando como um especialista em marketing profissional ou até mesmo como gerente de sites. É muito útil. Eu o testei repetidamente. Os resultados são simplesmente melhores, porque vou repetir: estamos apenas dando identidade, barco de bate-papo, e isso torna as respostas mais sólidas. O próximo elemento é a tarefa. Então aí, nós apenas digitamos e geramos, escrevo, eu resumo, analiso, reescrevo Essa é uma palavra para a ação, e estamos apenas digitando o que queremos receber Por exemplo, se você quiser resumir algo e digitar, basta resumir, reescrever, analisar e assim por diante Em seguida, temos o comprimento. Com isso, estamos apenas descrevendo quanto tempo nossa resposta deve durar. Então aí. 300 palavras, cinco frases e longas ou curtas. É claro que, mais tarde, mostrarei como misturar esse elemento. Por exemplo, não use comprimento porque, obviamente, às vezes não importa se a resposta será curta ou longa. Então, o que quero dizer com isso é que essa fórmula é realmente universal. Também com esse elemento, tenho para você uma dica muito rápida. Às vezes, quando você digita no Google, qual tamanho, por exemplo, deveria ter um e-mail perfeito, você terá em torno de 50 a 125 palavras. Por exemplo, eu posso digitar uma postagem no blog. Definitivamente, temos mais palavras, então 1.500 a até 2.500 Aí está só uma dica rápida. Por exemplo, se você criar algo parecido o material ou qualquer conteúdo, poderá verificar qual tamanho é o melhor. Com este, eu diria que o elemento, então o comprimento, você pode defini-lo exatamente. Vamos voltar à nossa fórmula. Em seguida, temos o formato. Estou lá, envie por e-mail a história de conclusão do artigo. E aí temos os pontos. E porque você não digita simplesmente um e-mail, mas envia um e-mail sobre talvez alguma estratégia de marketing para meu amigo, algo assim. Não estamos fornecendo apenas uma palavra simples para o formato. No entanto, também algum contexto. Estou tão lá. Artigo sobre Estou comendo alimentos saudáveis, e aí você pode acrescentar algo, por exemplo, focar mais nos vegetais, por que eles são muito saudáveis e nos alimentos orgânicos, por exemplo. Estou lá, só que, em vez de fornecer novamente, apenas o formato, forneço algum contexto. Em seguida, temos a estrutura. Lá, você pode digitar simplesmente usar marcadores, usar números pelo menos, criar capítulos, seja se você criar algum artigo, é muito útil porque basta dizer ao algoritmo: “Olá, faça os intervalos entre as partes específicas da resposta” ou até mesmo use Estou aí, temos o tom. Por isso, uso um tom amigável , formal, informal ou até informativo Então, você está apenas definindo de que maneira, como a resposta de filmagem do chatbot E o último elemento em nossa fórmula comprovada é um exemplo. Estou aqui se você tiver algum exemplo perfeito no qual gostaria de se basear. Você pode simplesmente fornecê-lo no final da resposta, para que possamos digitar. Com base na forma do exemplo a seguir. Você grava simplesmente uma coluna e simplesmente copia e cola seu exemplo, e aí ele se baseia na forma dele e cria algo realmente ótimo. Por exemplo, talvez você tenha criado algum artigo sobre algo diferente da alimentação saudável e tenha gostado muito da forma. Então, podemos colá-lo ali mesmo e garantir que ele se baseie em toda a estrutura dele. Ou mesmo que você ainda não tenha criado nenhum material, pode acessar qualquer artigo na Internet e ver se gosta do formulário, e lá você pode ir lá, basta copiá-lo. Eu simplesmente colo na sua inicialização de bate-papo, e aí tenho seu próprio exemplo. Para que a tenhamos. Nesta palestra, abordamos minha fórmula comprovada para o sucesso, que é construída a partir dos sete elementos Na próxima lição do curso, testaremos essa fórmula e você explorará exatamente como usá-la em ação. Então, definitivamente, eu encorajo você a dar uma olhada e nos vemos lá. 15. Use a fórmula perfeita em ação: Então, agora vamos testar nossa fórmula em ação. Além disso, lembre-se de que o arquivo com a fórmula perfeita estará nos recursos deste material e do anterior. Lá você pode acessar os recursos, baixá-los e, enquanto isso, criar nosso prompt perfeito, basta dar uma olhada e usá-lo. Então, primeiro, temos nossa persona, e eu posso digitar, atuar como profissional. Sou guia de viagem. Então aí eu tenho uma ideia. Estou com a ajuda da minha fórmula comprovada para criar um guia turístico. Digamos que eu esteja viajando na próxima semana para o Brasil e quero saber o que posso fazer lá. Então, agora eu posso usar o Cloud para agendar tudo para mim. Agora eu posso continuar com a tarefa. Então gere aí o comprimento. Então, eu posso simplesmente digitar 200 palavras, 100 palavras, muito curtas ou até mesmo, eu posso digitar algo como cinco dias, então aí temos a duração, e aí temos o formato, então planeje a turnê. E nesta frase, temos três elementos diferentes. Eles são nossa tarefa, como o comprimento, e aí nosso formato. Podemos ver essa fórmula, usá-la e assim por diante. Não é complicado. Não sou muito fã de fornecer muitos dados. Obviamente, se você tiver uma tarefa mais complexa, precisará descrevê-la melhor. No entanto, nesse caso, não é necessário. Quando se trata do nosso formato, ainda não terminamos. Estou tão lá. Gere cinco dias, então planeje uma viagem, digamos, para a Colômbia, e lá. Posso fornecer mais contexto para o fórum de bate-papo para entendê-lo melhor. Por exemplo, pode ser o que eu gosto, o que eu gosto de fazer. Porque algumas pessoas, obviamente, não gostam de ir aos museus, outras têm o oposto. Definitivamente, você precisa descrever o que você simplesmente deseja ou até mesmo algumas informações adicionais. Esta em sua resposta será mais versátil de acordo com suas preferências. No meu caso, digitei Plante as atrações mais interessantes. Gosto de caminhar muito, comer boa comida e visitar novos lugares. Estou lá, isso é tudo para o formato. Em seguida, temos a estrutura. Então, eu faço capítulos para os dias específicos. Em seguida, o tom, então use tom amigável, eu sou e o último. Eu serei um exemplo. No entanto, nesse caso, eu não tenho o meu, então tenho duas possibilidades. Devo fornecer um plano turístico. Sou da Internet ou simplesmente não a forneço. Para o meu caso, não quero dar nenhum exemplo. Antes de enviar essa solicitação, vejo que posso adicionar outra coisa. Por exemplo, no formato, eu posso digitar simplesmente algo como. Então, planejo meus dias. Estou hora a hora. Então, é claro, isso depende. Eu sou a pessoa certa para mim. Eu gostaria de te mostrar uma maneira. No entanto, algumas pessoas, por exemplo, não gostam de ter, como as horas exatas que eu planejo por dia. Então, eles ficarão mais ansiosos. Para simplesmente deixar isso. Eu sem acrescentar essa única frase. Então planeje meus dias hora a hora. E lá, por exemplo, eu posso digitar. Eu geralmente acordo. Às 9:00 da manhã. O que mais, por exemplo, inclui tempo para pausas e pés É um pouco mais complexo. No entanto, lembre-se de que, se você descrever melhor o que deseja, pode ter mais certeza de que isso produzirá algo excelente. Com tudo isso dito, temos nosso prompt perfeito, podemos enviá-lo. E é disso que estou falando. Com essa fórmula comprovada, você recebe as respostas perfeitas. Então, vamos pré-visualizá-lo. Plano de viagem de cinco dias. Temos cinco dias. As atrações mais empolgantes serão exibidas em breve. Aí estão minhas preferências. Estou acordando às 9:00 da manhã. Inclui tempo para pausas E também lá, por exemplo, na pausa para o almoço na Lapuerta falsa, eu sou ótima. Vamos pré-visualizá-lo. Quinta-feira, Bogotá, acordo e desfruto de um café da manhã tradicional colombiano em seu Estou lá por 1 hora para isso. Comece o dia com um passeio a pé pela Candelária Negra, pausa para o almoço, visite o Museu do Ouro, suba de teleférico até Montserrat para ter uma vista panorâmica Lá, por exemplo, no terceiro dia, café da manhã em um café local, visita ao jardim botânico, almoço, exploração do museu, pausa para café , jantar e assim por diante Tudo o que eu queria nesse prompt e foi criado, certo? Então, todas as partes foram incluídas na resposta. É por isso que é muito, muito importante. Essa fórmula é universal. Você pode usá-lo para qualquer caso. Se você não gostou do exemplo do plano de turismo, pode usá-lo para escrever um artigo ou qualquer outra finalidade. Estou tão pensando nisso. E o que você precisa naquele momento, naquilo em que você está interessado. Use essa fórmula e veja os resultados. No próximo exemplo, atue como tutor acadêmico Gere mais um plano de estudo para se preparar para o exame SAT. Planeje as sessões de estudo mais eficientes. Gosto de estudar em períodos curtos, fazer pausas regulares e me concentrar em matemática, leitura e escrita Eu planejo meus dias, hora a hora , começando às 10h todos os dias, incluindo tempo para testes práticos e sessões de revisão. incluindo tempo para testes práticos e sessões de revisão Crie capítulos para as semanas específicas, use um tom amigável Lá, ele até usou artefatos para fazer as coisas. Veja como essa resposta é estética. Sem apenas ler tudo isso. É ótimo. Eu tenho que tê-lo. Sabemos exatamente o que fazemos na hora específica do dia. Sem eu estar trabalhando ou mesmo aprendendo demais. Por exemplo, lá, planejou para nós tudo forma muito boa, como 3 horas por dia, de segunda a sexta-feira, e no sábado, temos o teste, como a prática. Temos até no domingo, como os resultados dos testes de sábado, e há apenas 1 hora porque no domingo queremos descansar E isso é ótimo. Eu realmente amo o todo e gosto da forma da resposta. Lá, temos apenas uma breve visão geral. Sou do baile de formatura que criamos, então aí você pode ver o que está acontecendo Em primeiro lugar, usamos o elemento para a persona, então atue como um guia de viagem profissional Em seguida, a tarefa, nesse caso, gere a duração, tenho cinco dias, e aí estou apenas uma frase longa, eu diria, para o formato. Expliquei exatamente o que queríamos nesse caso. Estou lá na estrutura. Então eu faço capítulos para os dias específicos e, no final, o tom E também, você pode anexar e, por exemplo, um exemplo. No entanto, eu não fiz isso. E neste momento, há um fato muito importante. Lembre-se de que você não precisa usar todos os elementos. Por exemplo, se você simplesmente criar uma história, não precisará fornecer, por exemplo, a estrutura dela. Porque terá apenas a estrutura normal, então uma, eu diria uma estrutura de linha. Nesse caso, a estrutura será desnecessária. Também o tom. Quando você cria qualquer e-mail, é importante. Porque há uma diferença. Se você criar um e-mail para um amigo ou até mesmo para alguém do trabalho. Então, no trabalho, você precisa usar tom formal e, quanto ao amigo, pode optar pelo amigável. Então, é muito importante. Devo incluir o tom quando criamos, por exemplo, um e-mail, porque sem ele, ele terá uma ampla gama de possibilidades. Então, por exemplo, ele pode gerar para você algo em um tom muito amigável. E esse e-mail não é adequado, por exemplo, para enviar ao seu chef. Lá, criei outro prompt para mostrar que não precisamos usar todos os elementos. Por exemplo, lá, atue como gerente de projetos. Então, temos nossa personalidade. Escreva um e-mail para a equipe sobre o status do desenvolvimento do novo site. Então aí está nossa tarefa, então escreva. Não temos nosso tamanho, então perdemos essa parte, e aí o formato, então um e-mail para a equipe sobre o status do desenvolvimento do novo site. Inclua também o progresso atual e quaisquer problemas encontrados e as próximas etapas. Então, esse é o formato inteiro aqui. E aí, no final, temos nosso tom, e então o tom formal, e aí não temos nenhum exemplo ou estrutura. Na verdade, usamos apenas cinco elementos da fórmula perfeita, e aí você verá que ela funcionará perfeitamente. Portanto, temos uma resposta, atualização de status, novo projeto de desenvolvimento de sites. Prezada equipe, espero que este e-mail encontre você bem. Estou escrevendo para fornecer uma atualização abrangente do status do nosso novo projeto de desenvolvimento de sites. E aí temos o progresso atual. Problemas encontrados conforme desejamos. Aqui estão as próximas etapas e algumas informações adicionais. Então, aí temos tudo. Progresso atual, problemas encontrados ou até mesmo as próximas etapas. Para mim, todo o e-mail é muito sólido. Lembre-se de que usamos apenas esse prompt, que não é muito longo. É muito curto, eu posso dizer. No entanto, é claro, conciso e muito detalhado. Nesse caso, criamos nosso prompt perfeito sem apenas escrever muito, até mesmo isso é uma prova de que seus prompts podem ser muito curtos e muito bons 16. Bom prompt versus mau prompt: qual é a diferença?: Neste vídeo, vamos dar uma olhada na diferença real entre avisos ruins e avisos bons Vamos começar com o primeiro exemplo. Crie um plano de casamento, planeje o evento, torne-o agradável Eu quero ter algumas atividades e comida. Este é um exemplo de um prompt incompleto, o que é simplesmente ruim. Isso é muito genérico e, no geral, vemos os resultados e o que esse prompt produz. Lá você pode ver. Temos nosso plano de casamento, que não é muito preciso. Por exemplo, cerimônia, local, duração do jardim ou da praia, 30 minutos. Por exemplo, a hora do coquetel, bebidas exclusivas. Então aí você vê que essa informação é simplesmente ruim. Não temos nada parecido com o concreto, como os dados. Por outro lado, criei o prompt usando nossa fórmula. Então, atue como planejador de eventos, gere um plano detalhado para uma festa de casamento no fim de semana Planeje os eventos mais memoráveis e perfeitos. Gosto de incluir uma mistura de atividades formais e casuais, boa comida e entretenimento Planeje o evento hora a hora, começando às 10h todos os dias. Inclua tempo para pausas, configure e limpe, crie capítulos para os dias específicos, use um tom informativo E isso é ótimo. Porque, na verdade, podemos ver que é muito mais detalhado. Sou mais apenas descritivo. Eu estou lá. Não é realmente genérico. Temos tudo e isso reflete exatamente nos resultados. Então, veja isso. Temos um plano para a sexta-feira, um plano para o sábado e até um plano para o domingo, e quão detalhado é. Temos os horários exatos. Por exemplo, duas horas de montagem do local começam e decoradores e vendedores chegam Chegam as próximas horas da festa de casamento. Portanto, por exemplo, uma pausa para uma festa de casamento e família, convidados implorando para chegar e se hospedar nas acomodações, bar de coquetéis, fazer discursos e brindes e tudo Aí temos o dia do casamento. Lá está planejado com perfeição. Obviamente, lembre-se de que não será 100% preciso de acordo com suas preferências. Porque, obviamente, não temos o poder de tornar todas as respostas perfeitas para nossos requisitos. E aí está, é um ótimo modelo que você pode personalizar. Claro, você pode copiar, colar e alterar algumas coisas. No entanto, com nossa fórmula comprovada, você pode aumentar sua precisão, e isso é muito, muito bom. Em vez de apenas receber algo, eu sou muito ruim. Espero que você entenda a diferença e veja por que é tão importante saber exatamente como é o bom funcionamento do prompt e como usá-lo a nosso favor. , no próximo exemplo No entanto, no próximo exemplo, começaremos com o prompt Good. Atuamos como coach de vida, escrevemos um artigo de 500 palavras sobre estratégias eficazes de gerenciamento de tempo para profissionais ocupados. Inclua dicas práticas, exemplos da vida real e armadilhas comuns para evitar o uso um tom motivacional. Também aí está o que eu fiz. Digitei com base no formulário do exemplo a seguir e forneci um artigo ali mesmo E aqui podemos observar que temos nosso artigo sobre estratégias de gerenciamento de tempo para profissionais ocupados, e aí temos uma forma muito semelhante a esta. Então, agora podemos ver. Temos 11 dicas incríveis. A linguagem é muito sólida. E tudo isso é muito bom. Até temos nosso artigo perfeito, fornecemos esses dados e nos quais queríamos nos basear, e aí vemos exatamente a mesma forma da resposta. Por outro lado, temos apenas um aviso incorreto. Escreva um artigo sobre gerenciamento de TI, torne-o agradável, inclua dicas, escreva algo sobre o tempo. Isso é muito genérico, e também os resultados, como refletem, o que digitamos dentro do prompt Portanto, não temos nenhuma informação realmente crucial. E isso é muito curto. Não está detalhado quanto ao artigo e, no geral, é ruim, posso dizer. E, portanto, você tem outra prova que criar boas instruções é realmente crucial para usar nossa IA na nuvem ou até mesmo o Cha GBT ou qualquer outro Que nós temos isso. Nesta palestra, abordaremos a diferença entre bons e maus avisos Espero que agora você entenda o que significa por que criar boas instruções é muito, muito importante, porque os resultados são muito diferentes, e aqui temos uma grande lacuna entre usar boas instruções, muito informativas, complexas e realmente estéticas, e as instruções que são muito genéricas, incompletas e muito ruins sem elas importante, porque os resultados são muito diferentes, e aqui temos uma grande lacuna entre usar boas instruções, muito informativas, complexas e realmente estéticas, e , , eu diria Pronto, isso é muito, muito importante. Você gostaria, por favor, deixe-me seu feedback honesto sobre o curso. Estou tão revisando ou escrevendo. Ficarei muito grata por isso, porque saberei se você gosta dos materiais, o que exatamente melhora. Novamente, ao fazer essas coisas, você me ajudou muito. Muito obrigado. Eu realmente agradeço isso. Por enquanto, isso é tudo, nos vemos na próxima lição. 17. Explore o prompt de disparo zero: No momento, estamos em uma posição em que conhecemos nossa fórmula perfeita para obter os melhores resultados. No entanto, aqui está uma pergunta. Precisamos usar nossa fórmula a qualquer momento para obter os melhores resultados? Vamos dar uma olhada no exemplo simples. Quem foi Albert Einstein? E essa frase inclui apenas quatro palavras. E podemos dizer que esse prompt é ruim? A resposta é, claro, não, está tudo bem com esse prompt. Portanto, não usamos nossa fórmula para obter os melhores resultados. Claro, poderíamos adicionar, por exemplo, a persona, por exemplo, o comprimento, outras partes e assim por diante No entanto, não é necessário para esse caso, porque é uma pergunta simples. Então, eu queria mostrar exatamente esse exemplo porque, em algumas palestras seguintes, abordaremos técnicas solicitação muito importantes Então, sem aviso de disparo, um disparo e com alguns disparos No entanto, antes de começarmos , preciso mencionar que não é assim que eu não esteja usando minha fórmula. Em 95% dos casos, estou usando minha fórmula comprovada para obter os melhores resultados. No entanto, em alguns casos, isso não é necessário. Portanto, explicarei exatamente o que isso significa nas próximas palestras das partituras Com tudo isso dito, neste vídeo, vamos começar com a primeira técnica. Então, zero shoot prompt, o que é realmente muito simples. Zero Shoot Prompt in é uma técnica em que você solicita que o modelo de linguagem execute uma tarefa sem fornecer nenhum exemplo anterior. O modelo se baseia exclusivamente em seu conhecimento pré-treinado para gerar uma resposta. Como isso funciona? Em primeiro lugar, definimos claramente uma tarefa que queremos que o modelo execute. Lá, temos o prompt, então o criamos e, depois, recebemos a resposta. Pois isso é muito, muito simples. No entanto, vamos abordar os exemplos práticos. Então, zero shot promptin é apenas uma única frase sem nenhum exemplo, e outra, eu diria, como os componentes do prompt Por exemplo, qual é a capital do Japão, Tóquio? Você pode simplesmente perguntar: qual é o dia hoje ou mesmo quem escreveu os hábitos atômicos? Aí está, quem escreveu to kill a mockingbird? Aí temos a resposta do modelo Harper. Portanto, essa é apenas uma frase simples que você digita no bot de bate-papo, sem exemplos, persona , tamanho e outras coisas. Isso é o mais eficaz porque, em alguns casos, não há mais nada para digitar para obter uma resposta realmente boa. Porque vamos imaginar o que também podemos digitar em vez de qual é a capital do Japão. Atue como geógrafo profissional. Não faz nenhum sentido, não é? Espero que você entenda toda a ideia de zero shot prompting. No entanto, vamos mais longe e abordemos por que a solicitação Zero shot é útil Primeiro, temos a eficiência. Configuração rápida. Não precisamos fornecer exemplos, dados adicionais e não precisamos criar nenhum prompt parecido com os muito complexos. Estamos economizando tempo e esforço. Por outro lado, também temos as respostas imediatas do modelo sem preparação. Então, digamos, qual é a capital do Japão, Tóquio? Qual é a capital da Polônia? Varsóvia. Você recebe respostas muito rápidas. Número dois, a versatilidade. Ampla aplicação, podemos lidar com uma ampla variedade de tarefas, das simples às complexas. Lembre-se de que, se você digitar solicitações mais longas, às vezes não obterá respostas melhores A extensão da solicitação não reflete nos resultados. Por exemplo, você pode usar o prompt zero shot e obter informações muito complexas, como os dados Podemos perguntar: O que é A, e você pode digitar um tópico muito complexo do medicamento e assim por diante. Vamos voltar ao nosso arquivo. Flexível, então o zero shoot promptin se adapta a várias consultas com base no conhecimento pré-treinado Em seguida, temos o número três, aproveite o conhecimento pré-treinado Isso é muito parecido. Usa vastos dados de treinamento para gerar respostas precisas. baixa sobrecarga, sem ajustes, evita treinamento extra, reduz recursos e custos computacionais, fluxo de trabalho simples e fácil de implementar sem dados ou conhecimentos especializados No final, temos o uso prático. Ida para testar novas ideias rapidamente, gerar respostas instantâneas, melhorar a eficiência, gerar rapidamente ideias e rascunhos para escritores Novamente, essa técnica de solicitação é muito, muito importante porque pode economizar muito tempo Para que a tenhamos. Neste vídeo, abordamos o que é zero shot prompting Essa é uma técnica muito, muito importante , pois nos permite economizar muito tempo, esforço e também obter resultados realmente excelentes. Se você quiser, por favor, deixe-me seu feedback honesto sobre o curso, então, avaliando ou até mesmo avaliando, ficarei muito feliz por isso. Isso me ajuda muito. Para este vídeo, isso é tudo. Espero que tenham gostado e, dito isso , até a próxima aula. 18. Prompting de um único tiro: Nesta lição, vamos nos aprofundar nas instruções de uma única foto. Será muito semelhante ao prompt de tiro zero. No entanto, temos alguma diferença. Um prompt único é uma técnica em que você fornece ao modelo de linguagem um único exemplo para demonstrar a tarefa ou o formato de saída desejado Esse único exemplo ajuda a orientar a resposta do modelo a uma nova entrada similar. A única diferença entre o prompt de tiro zero e o prompt de um tiro é que, com o prompt de um tiro, você apenas adiciona um único exemplo Quando se trata da pergunta, como isso funciona? Nada mudou. Em primeiro lugar, pensamos na ideia, fornecemos o prompt e recebemos o resultado da saída. Heather, temos alguns exemplos práticos muito interessantes Este é um exemplo de um único aviso, as direções corretas para ir do Central Park até a Praça T. Então, aí você pode notar que temos a primeira parte do prompt. E aí damos um exemplo. Do Central Park até a praça T, e damos um exemplo para os locais específicos. Temos nossa parte principal, que é a direção certa para chegar. E aí está a segunda parte do Central Park até a praça T. E nós temos a resposta e, portanto, o guia passo a passo exato como ir do Central Park até a Praça do Tempo. Em seguida, temos o próximo exemplo de prompt. Escreva uma receita simples para um sanduíche de manteiga de amendoim e geleia Novamente, temos nossa essência, escrevemos uma receita simples e aqui está nosso exemplo para um sanduíche de manteiga de amendoim e geleia Outros exemplos da solicitação única podem ser. Vou me responder uma pergunta. Por que as maçãs às vezes são verdes e às vezes vermelhas com base no texto a seguir. E você digita os dois pontos e digita um exemplo Então, por exemplo, há alguns dados sobre por que as maçãs às vezes são verdes e às vezes vermelhas. Então, novamente, temos o com principal, nossa consulta e, depois, nosso exemplo que fornecemos, e o chamamos de prompt único Então, espero que você entenda. E agora vamos dar uma olhada nas vantagens de um único disparo. Em primeiro lugar, exigência mínima de dados. Só precisa de um exemplo, economizando tempo e recursos em comparação com a solicitação de poucas ou muitas fotos seguir, temos a praticidade, ideal quando vários exemplos não estão disponíveis ou são impraticáveis de fornecer , de implementação, portanto, simplicidade, simplicidade e rapidez de configuração exigem menos preparação do que mais intensivos em dados Novamente, a solicitação de disparo único e solicitação de disparo zero são métodos muito rápidos de usar Temos nossos dados para adaptabilidade do modelo ou até mesmo desempenho aprimorado do modelo No entanto, vamos explicar por que, em alguns casos, solicitação de uma foto é melhor do que a solicitação de zero Em primeiro lugar, podemos dizer que ele fornece uma orientação mais clara do que o zero shot, melhorando a qualidade da resposta Então, quando você tem o caso, você fornece um aviso e vê que aí você pode dar algum exemplo, e continue, faça isso, e os resultados serão simplesmente melhores. No entanto, em alguns casos, não temos essa possibilidade. Então, como abordamos, qual é a capital do Japão. No entanto, novamente, se você tiver uma oportunidade, vou dar um exemplo Sinta-se à vontade para fazer isso porque a resposta será ainda melhor. A solicitação de um único tiro é muito poderosa. Então, temos apenas uma pequena diferença entre a solicitação de um disparo e a solicitação de zero disparo Aqui temos um exemplo. Lembre-se de cada vez que abordamos algum tópico, e lá estamos usando os arquivos que preparei para você. Você pode baixá-los e os recursos das palestras específicas Sinta-se à vontade para ir até lá e baixar as páginas específicas de todo o nosso e-book Novamente, nos recursos da lição específica. Com isso dito, na próxima palestra, vamos abordar algumas sugestões de fotos 19. Prompting de poucos tiros: Então, por enquanto, abordamos: zero solicitação curta, uma solicitação curta, e agora é o momento perfeito para descobrir algumas instruções curtas Essa é uma técnica em que o modelo de linguagem é fornecido com alguns exemplos, normalmente duas a cinco das tarefas que ele precisa executar. Novamente, tudo é literalmente o mesmo. Tudo gira em torno dos exemplos fornecidos. Então, o quanto os temos dentro do prompt. Então, sabendo que isso é muito, muito semelhante, vamos direto aos exemplos Escreva um artigo sobre inteligência artificial, que está evoluindo rapidamente, levando a mudanças significativas em vários setores, incluindo saúde, finanças e transporte E aí está só um aviso. Esse é o nosso cerne do prompt. Este é o primeiro exemplo, que está evoluindo rapidamente Esse é o primeiro exemplo. O segundo exemplo está levando a mudanças significativas em vários setores. A terceira inclui cuidados de saúde e a quarta é finanças e transporte. Portanto, essa é uma solicitação combinada porque fornecemos quatro exemplos em uma O próximo exemplo de prompt. Explique por que os recursos de energia renovável , como energia solar e eólica, estão se tornando cada vez mais populares devido aos seus benefícios ambientais e custos decrescentes Então, agora vamos parar por um tempo e abordar esse aviso de forma mais abrangente Então, para começar, temos nosso núcleo. Explique por que as fontes de energia renováveis estão se tornando cada vez mais populares. Portanto, não temos nosso núcleo em primeiro lugar porque ele está separado pelos dois exemplos. Então aí. Exemplo número um, como solar e exemplo número dois, e energia eólica. E isso é muito, muito importante. Temos nosso núcleo e nossos dois exemplos. No entanto, vamos dar uma olhada no final do prompt. Portanto, temos devido aos seus benefícios ambientais e custos crescentes. Então, no geral, temos quatro exemplos diferentes. Você precisa se lembrar de que também pode digitar as instruções neste formulário Portanto, forneça alguns exemplos do contexto no início. Depois, forneça alguns exemplos e, a seguir, forneça o resto do nosso principal, eu diria que o núcleo do prompt. Com isso dito, agora vamos abordar os benefícios do fusot Então, definitivamente, quando temos o caso, então o prompt, onde podemos fornecer muitos exemplos. Por algum motivo, não faremos isso e usaremos, por exemplo, uma solicitação única em vez de fornecer alguns exemplos, a precisão será pior Portanto, poucas instruções de disparo apenas melhoram a precisão das respostas No entanto, lembre-se que é o caso em que você pode fornecer muitos exemplos em seu prompt. Não é o caso quando você está perguntando pela capital do Japão. Simplificando, se ele respondeu com o Tokyo, é 100% preciso e você não pode fazer nada a respeito. Você não pode melhorá-lo. Novamente, o Fuso promptin melhora a precisão quando você pode fornecer muitos exemplos No entanto, você não faz isso e, por exemplo, fornece aquele. Além disso, vem com uma melhor compreensão. Quando você apenas fornece mais exemplos, modelo gera resultados mais relevantes e coerentes. Isso é muito simples. Portanto, se você tiver a oportunidade de fornecer muitos exemplos, terá uma resposta melhor ao fazer essas coisas. Por outro lado, temos algumas limitações. Portanto, precisamos dedicar mais tempo à criação de instruções e exemplos A qualidade e a relevância dos exemplos são cruciais. Exemplos ruins podem levar a um desempenho subopcional. Então, se você tiver um exemplo que não seja preciso, melhor não fornecê-lo. L as tarefas complexas. Para tarefas realmente altamente complexas, alguns exemplos ainda podem ser insuficientes para que o modelo atenda totalmente aos requisitos No entanto, sabemos que, para esses casos, temos nossa fórmula comprovada. Portanto, lembre-se, se você tiver uma tarefa muito complexa, como a tarefa, estou tão rápida ou até mesmo questionada, use a fórmula porque preciso mencioná-la novamente. Estou usando isso em 95% dos casos, ou mesmo posso dizer talvez 90, e isso depende do tempo, minhas tarefas, perguntas e assim por diante. No final, temos a comparação com outras técnicas. Isso é muito simples. Sem aviso de tiro, não temos exemplos O modelo se baseia inteiramente em seu conhecimento pré-tran Com uma solicitação de uma foto, temos apenas um único exemplo e, com algumas instruções, temos vários exemplos, principalmente de dois a cinco Com isso dito, em algumas palestras, abordamos o que é um prompt de entrada zero, um disparo e um prompt de alguns disparos Agora você sabe a diferença exata e pode usar essas técnicas quando tiver casos em que não é necessário fornecer muitos dados dentro do prompt. Espero que você goste disso. Fan, isso é tudo Nos vemos e nas próximas aulas. 20. Claude AI Advanced Section Preview: Neste capítulo, daremos uma olhada nos recursos avançados do Cloud AI. A seção inteira começará com uma palestra sobre a criação de nossos próprios projetos Portanto, crie nossos especialistas em qualquer campo. Por exemplo, poderemos enviar alguns conhecimentos adicionais, ou até mesmo mostrarei meu modelo para criar instruções personalizadas incríveis e muito mais. Mas isso não é tudo. Além disso, descobriremos casos de uso avançados da Cloud AI. Por exemplo, criaremos do zero um jogo totalmente responsivo para nosso uso, ou até mesmo abordarei um exercício que criaremos uma ferramenta de detecção de objetos Então, se isso está dito, vamos entrar no assunto. 21. Descobre o processo passo a passo da criação de nossos projetos!: Então, neste vídeo, vamos dar uma olhada nos projetos de nuvem, onde podemos fazer upload de conhecimento do projeto, criar instruções personalizadas, trabalhar com equipes e assim por diante. Assim, o Cloud AI P e os usuários da equipe agora podem organizar seus gráficos em projetos, reunindo conjuntos de conhecimento e atividades de bate-papo em um só lugar, com a capacidade de criar melhores gráficos com o Cloud V por colegas de equipe Com essa nova funcionalidade, Cloud pode permitir a geração de ideias, tomada de decisão mais estratégica e resultados excepcionais Se você usou GBTs personalizados, isso é algo muito semelhante Porque lá podemos fazer o upload de alguns arquivos e, posteriormente, nosso projeto se baseará neles e, a cada vez, a cada resposta, ele levará esses arquivos em consideração. Então, no geral, ele se baseará na borda de neve e na que carregamos Ou, por exemplo, temos instruções personalizadas possamos criar o sistema que nosso projeto usará. Então, podemos digitar? Eu sou como escrever respostas na pedra. Eu sou evitado. Estou usando marcadores ou até mesmo fornecendo instruções mais personalizadas Então, novamente, isso é muito, muito semelhante ao GBT personalizado No entanto, se você ainda não usou o Chat GBT, projetos I'm Cloud e, na lição, mostrarei passo a passo como configurar seu projeto e o Cloud Além disso, você descobrirá minha fórmula comprovada para criar instruções personalizadas. Então, por favor, fique até o final desta lição e porque é muito, muito importante. E o que é ainda muito interessante? Cada projeto inclui uma janela de contexto de 200.000, o equivalente a um livro de 500 páginas Assim, os usuários podem adicionar todos os documentos, códigos e insights relevantes para melhorar a eficácia das nuvens. Para explicar melhor o tópico, então para o que temos, como os projetos e a nuvem, que são muito semelhantes ao GBT personalizado, gostaria de explicar isso em um exemplo simples Então, digamos que você tenha alguma doença ou enfermidades. Por exemplo, seu olho dói e aí está o que você faz na situação Você simplesmente não vai ao médico de família porque não faz nenhum sentido. Nesse caso, você vai ao consultório de um especialista na área específica O mesmo se você tiver problemas com os dentes. Você não vai ao médico de família, que é para alinhamentos diferentes No entanto, você vai ao dentista, que é novamente especialista nesse campo Portanto, isso é muito semelhante ao dos modelos A. Obviamente, Cloud tem um grande conhecimento. Ele está sobrecarregado com uma tonelada de dados. No entanto, esse conhecimento não é especializado em um campo específico. No entanto, neste caso, temos o projeto, então, por exemplo, lá, podemos criar instruções personalizadas e simplesmente fazer o upload do nosso conhecimento. E que esse projeto sempre usará com cada bate-papo. Então, como diz a Cloud AI, eu sou o equivalente a um livro de 500 páginas. Então, imagine. Você pode pegar um livro sobre marketing digital e criar um especialista em marketing digital, e isso sempre se baseará neste livro. Então, todos esses dados. Isso é incrível. Até você pode criar o I'm CO expert e fazer upload de muitos dados lá dentro. E aí você tem tudo em um só lugar. É muito parecido. Ao ler o livro específico, eu sou o mesmo, você pode fazer o upload deste livro para a nuvem e não precisa gastar muito tempo lendo. Além disso, Cloud terá acesso constante à borda de neve Então, eu sei que foi uma introdução bastante longa a este vídeo. No entanto, eu queria explicar isso. Eu sou o melhor possível, para que você possa entender melhor. No entanto, vamos começar a criar nosso projeto. No canto superior esquerdo, podemos ir até a barra lateral e agora clicar nos projetos. No canto superior direito da página, podemos clicar em Criar projeto. Agora podemos simplesmente digitar o nome do nosso projeto e, por exemplo, eu gostaria de criar o especialista em CO. E aí podemos fornecer nossa descrição. Este projeto deve fornecer o melhor conhecimento de CO com base no conhecimento prático e nas melhores práticas. Em seguida, basta clicar em Criar projeto. E depois de termos apenas essa interface. No lado esquerdo, temos nossa caixa de aviso e, no lado direito, temos nosso conhecimento do projeto. Então, por exemplo, podemos adicionar algum conteúdo. E aí, o que eu recomendo que você faça. Se você não tiver nenhum arquivo sobre a experiência do seu projeto, pode acessar a Internet e pesquisar algumas informações úteis, principalmente no formato PDF, e depois enviá-las ali mesmo. No entanto, lembre-se também de que você pode criar seu próprio PDF com o conhecimento que reunimos ao longo do tempo, por exemplo. E depois, você pode ir até lá e fazer o upload. Quando clicamos nesse botão, temos duas opções. Assim, podemos fazer upload de algum arquivo do dispositivo ou até mesmo adicionar conteúdo de texto. E aí, podemos, por exemplo, curtir, definir o título e fornecer nosso curtir o conteúdo do texto ali mesmo, para que você não precise criar nenhum arquivo. Como exemplo desse caso, baixei o arquivo e isso explica exatamente o básico do CO Então, obrigado HubSpot por isso e porque lá temos 40 páginas do conteúdo e que podemos usar dentro do nosso projeto Na verdade, fiz o upload de dois arquivos, e lá usamos apenas 10% do tamanho do conhecimento. Eu estou e aí você pode notar. Por exemplo, chegamos lá, tenho 647 linhas. Estou e aí, 864. Isso é incrível porque você pode ver que pode fazer upload de alguns arquivos e, depois, a cada resposta, sou como nosso especialista em CEO, terei esse conhecimento. Então, isso está meio que embutido nesse modelo. Quando se trata de instruções personalizadas, você pode definir exatamente como seu modelo deve se comportar e, de que maneira , novamente, forneço as informações Para esse caso, preparei para você a fórmula pronta para usar. Estou lá, você precisa preencher suas informações. E lembre-se, você pode baixar essa fórmula e os recursos desse material. Então, aí temos nossa personalidade, descrição do projeto, estilo de interação, cenários de uso e assim por diante E aí, nesses colchetes, preparei para você alguns insights e o que você pode digitar Então, por exemplo, nos cenários de uso, você precisa descrever o uso pretendido do seu projeto. Exemplo, campanhas de marketing, até mesmo planejamento ou até propostas comerciais. Então, se isso for dito, agora vá para os recursos deste material, eu vou baixar este arquivo, e agora deixe-me preencher todas essas informações. No meu caso, eu sou a favor do especialista em CO. Então, depois de algum tempo, tenho minhas informações preenchidas. Sou um especialista em CO pessoal. Descrição do projeto, criação e CEO especialista para aumentar o tráfego orgânico e melhorar rankings de busca de um site de comércio eletrônico O foco está na pesquisa de palavras-chave, CO técnico e estratégia de conteúdo. Em estilo de interação, tom profissional e conciso com comunicação clara e detalhada Estou usando cenários, portanto, campanhas de marketing e artigos e formatos otimizados para CO , então use respostas longas, listas numeradas e explicações claras e detalhadas Eu sou instruções específicas, então identifique palavras-chave importantes, sugira melhorias, planeje o conteúdo e escolha as palavras-chave mais eficazes. As notas adicionais se concentram em estratégias relevantes com as melhores práticas e conhecimentos mais recentes de CO . E isso é tudo. É claro que, se você quiser, não precisa usar tudo isso, eu diria, como as métricas. Por exemplo, você não precisa usar nós adicionais ou mesmo instruções específicas. Este é apenas o modelo para ajudá-lo a criar melhor suas instruções personalizadas. No entanto, você não precisa, novamente, eu preciso usar todos os componentes. Você pode criar seu próprio modelo. No entanto, eu o testei várias vezes, então o modelo funciona muito bem. Simplesmente temos tudo para eles. Depois de criar minhas instruções personalizadas, posso clicar em definir instruções personalizadas Basta fornecer todos esses dados e agora clicar em instruções seguras. Finalmente, agora, temos nosso projeto configurado corretamente. Portanto, enviamos nossos arquivos e aperfeiçoamos as instruções personalizadas para controlar respostas de saída. Para que a tenhamos. Nesta palestra, configuramos nosso projeto e o Cloud AI. No próximo vídeo do curso, vamos testar todo esse projeto de maneiras muito práticas. Estou até agora fazendo tudo, e até a próxima aula. 22. Teste nosso modelo totalmente criado: Então, neste vídeo, vamos testar nosso projeto que criamos. Para usar nosso projeto na nuvem, precisamos clicar no projeto dos EUA e escolher nosso projeto atual. Ou até podemos ir para o lado esquerdo da página e agora, na barra lateral, clicar nos projetos, e aí temos nosso projeto pronto para uso Assim, podemos clicar nele e até editar algumas coisas. Em primeiro lugar, gostaria de testar se nosso conhecimento do projeto está funcionando corretamente. Então, quero dizer, nos arquivos que enviamos, estou dentro do nosso projeto e nos baseamos Estou tão lá, simplesmente digitei. Qual é o meu conhecimento sobre CO? Quais são meus objetivos? Com uma frase simples, podemos sempre ver se nosso projeto funciona. Então, se você fizer o upload de alguns arquivos, poderá perceber se está tudo no momento certo e se está funcionando corretamente. Além disso, podemos fazer perguntas mais específicas. Por exemplo, há sobre imposto de propriedade e meta imposto. Estou lá, temos alguns números específicos, por exemplo, o imposto sobre o título tem no máximo 75 caracteres, então escolha sua palavra com sabedoria Ou até mesmo a meta descrição é limitada a 150 caracteres. Vamos realmente ver se, em nosso projeto, recuperarei exatamente nossos dados desse arquivo e fornecerei as informações específicas Obviamente, às vezes lembre-se que você pode ter alguns arquivos. Por exemplo, se você baixá-los da Internet, as informações podem ser muito semelhantes entre si. Portanto, nesse caso, vou atrasar esse arquivo por um tempo para testá-lo. Em primeiro lugar, posso digitar uma pergunta geral. Forneça informações específicas com base no meu conhecimento sobre imposto de propriedade e meta-imposto e por que digo que são gerais. Porque eu poderia, por exemplo, pedir os números específicos. Por exemplo, eu me digo valor máximo dos personagens e o imposto sobre o título. No entanto, quero ver se isso me fornecerá os dados que eu queria, e com esse único prompt. Isso é lindo. Olha. as informações que queremos e também todos os dados desse arquivo. Então isso é ótimo. Você pode carregar qualquer conhecimento, qualquer livro de eventos, livro de 200 páginas e simplesmente recuperar os dados dele Então, novamente, temos nossa meta descrição, ou seja, 150 caracteres. Estou aí e também outras informações. Então, dessa forma, nós o testamos, se for baseado em nosso conhecimento, e se a resposta completa, acho que o formulário é ótimo. Vamos continuar testando nosso modelo. Eu criei apenas um artigo aleatório dentro do CAT GBT, e lá posso testar meu especialista em CO. Eu digitei. Eu criei um artigo sobre CAT GBT classificado em termos de CO de um a dez, e lá forneci meu artigo inteiro Isso é muito louco. Temos uma classificação geral de CO, seis em dez, embora tenha sido criado com o CAT GBT, modelo extremamente inteligente, que tem muito conhecimento No entanto, novamente, temos seis em cada dez como a classificação. Então, podemos notar que o título é sete em dez. Também sou uma estrutura de conteúdo, uso de palavras-chave cinco em cada dez. Portanto, não é realmente um artigo otimizado para CO nesse caso. Até mesmo nós podemos pré-visualizar nossa resposta. Então, se você gostar da resposta, estou fora do nosso projeto. E aí eu realmente amo isso. Temos explicações claras e concisas todos os elementos que são importantes para o CO, e também temos sugestões No entanto, agora, vamos fazer o seguinte caso. Eu simplesmente digitei, otimize este artigo para CO. as palavras-chave mais relevantes em termos de CO para este artigo e, com base nelas, ambas as partes foram otimizadas para CO. Até eu adicionei essa parte, então poderemos ver que gosto das diferenças, quais partes serão otimizadas para o CO. Isso é lindo. Primeiramente, recebemos nossa lista de palavras-chave da palavra-chave mais importante, então a ChtGBT, m para a menos Então, a seguir, temos engenharia rápida, modelo de linguagem AA, GBT quatro e assim por diante Lá temos nossa versão otimizada. E isso é muito bom. Veja as peças em negrito. Quantas palavras-chave temos em todo o artigo. Então isso é loucura. muitas palavras-chave diferentes. Gosto. Sou da nossa lista. E quando entrei na seguinte solicitação, agora leio este artigo de um a dez, em termos de CO, obtenho uma pontuação geral de oito em dez, o que é extremamente incrível. E agora até você pode perguntar. Um direito pelo porquê, não é? Dez em dez em vez de oito em dez. Lá, podemos visualizar que o título é nove em dez, a estrutura do conteúdo oito em dez, o uso de uma palavra-chave nove em dez ou até mesmo o tamanho do conteúdo sete em dez. E aí podemos notar que a diferença é enorme. Por exemplo, uso de palavras-chave, é uma diferença de quatro pontos. No entanto, a questão principal é: por que temos oito em cada dez? Portanto, isso se deve aos nossos poucos fatores. E, por exemplo, links internos e externos. Então, temos três em cada dez e porque não temos nenhum link inserido em todo o artigo. Além disso, esse tamanho do artigo pode ser um pouco maior. Então, temos sete de dez. Lembre-se até mesmo de que temos algo parecido com a relevância, então o tópico permanece atual e relevante, o que é bom para o CO Lá, temos oito em cada dez ou até mesmo a intenção do usuário, então o conteúdo aborda bem o tópico, combinando informações, pesquisa , intenção e assim por diante É por isso que temos oito em cada dez. Agora eu preciso prestar atenção. Essa é uma pontuação muito boa. Apesar de o artigo poder ser um pouco mais longo ou posterior, podemos anexar alguns, como os links internos e externos. Após esses ajustes, este artigo pode ser nove em cada dez, ou até mais. Então, até você pode escolher dez em cada dez, o que será difícil. No entanto, acho que oito dez e nove em dez são pontuações muito boas. E com este projeto, apenas alguns segundos, poderíamos melhorar nossa classificação geral de CO de nosso artigo em dois pontos, que é realmente crucial porque sempre que você cria qualquer artigo, qualquer que seja o tipo de conteúdo que precisa ser otimizado em C, você pode ir direto para lá e melhorá-lo significativamente sem gastar muito tempo. É por isso que nossos projetos são realmente cruciais para o sucesso, porque você pode criar o que quiser. Nesse caso, abordamos o especialista em CO. 23. Explore os casos de uso avançados de IA do Claude: Vamos falar sobre casos de uso avançados da Cloud AI. Portanto, o primeiro caso de uso é criar do zero um jogo offline totalmente responsável. E sei que abordamos esse caso de uso nos casos de uso básicos da nuvem. No entanto, lá eu não mostrei todo o processo de criação. Então, este é o meu jogo que eu criei e que simulo. Gosto do jogo de dinossauros offline do Google. Então, aí eu posso simplesmente começar o jogo. E use as setas superiores para pular objetos. Lá até eu tenho algumas nuvens para criar a perspectiva. Talvez isso seja muito, muito simples. No entanto, você pode ver que funciona e temos tudo o que precisamos. Além disso, eu poderia adicionar mais objetos. Por exemplo, pássaros voadores e assim por diante, no entanto, este é um jogo muito simples, muito responsivo e simples de jogar Lá, vou te mostrar que não é realmente difícil de criar. Por exemplo, comecei com o seguinte prompt. Vamos criar um jogo do Google totalmente responsivo quando ele estiver offline e não tivermos Internet Lá, ele me forneceu algo assim, que era apenas estático, e aí não funciona de jeito nenhum. Em seguida, o que eu digitei, faça Dinossauro, que está se movendo para frente e objetos que estão se movendo em Se o dinossauro atingir esse objeto, está pronto. Depois dessa frase, recebi algo que é melhor. No entanto, nosso objeto não está se movendo. Agora, até mesmo nós temos objetos que estão se movendo em direção ao nosso objeto, então nosso dinossauro, no entanto, o jogo não termina quando ele bate, e também temos outras coisas para ajustar Então eu digitei. O dinossauro deve pular usando a tecla RO superior no fundo da tela e adicionar elementos visuais para fazê-lo enquanto o dinossauro E temos algo parecido com isso. Portanto, nosso objeto está pulando e também temos elementos No entanto, quando chega , o jogo não termina. E esse é outro problema. Eu também tenho como The Clouds, então isso é ótimo. E a seguir, o que eu tenho de bom quando o dinossauro atinge objetos específicos, é quando o dinossauro atinge objetos específicos, o jogo termina e há um botão para reiniciar E aí está essa versão. Vamos ver se isso vai funcionar. Sim, então terminamos o jogo. No entanto, temos outro problema. Se você visualizar, temos esses objetos enormes , é simplesmente impossível pular sobre eles. Lá, precisamos nos livrar disso. Lá eu recebi as duas instruções a seguir. Alguns objetos verdes são grandes demais para pular sobre eles, descansar bem, e aí não funcionou, criamos objetos verdes do mesmo tamanho, e agora temos um jogo totalmente responsável para jogar. Esse que eu mostrei no começo, para que possamos ver que está contando nossa pontuação. Temos objetos, temos nuvens. Isso é muito, muito simples. No entanto, podemos adicionar alguns recursos adicionais. Por exemplo, como se o jogo estivesse acelerando, apenas se a pontuação estivesse aumentando e assim por diante O próximo caso de uso avançado é criar uma animação f d. Então essa pessoa criou um sistema complexo de partículas corporais dentro da nuvem Lá, podemos visualizá-lo, como funciona. Isso é muito incrível. Até essa pessoa diz que Cloud pode escrever 265 linhas de código para simular esse único caso A próxima caixa está caindo casualmente, como as bolas no estilo Fred Lá, podemos notar que até mesmo o Cloud é capaz de fazer as coisas. Até mesmo essa pessoa criou uma formação livre de galáxias com 1.000 partículas sob influência da gravitação em menos de um minuto Vamos pré-visualizá-lo. algumas métricas a serem ajustadas e avançamos muito. Gosto da animação 3D gratuita. E isso é loucura, certo? Apenas preste atenção na aparência. O próximo caso de uso é criar uma ferramenta de correção ortográfica Sempre que temos algum texto, podemos corrigir erros ortográficos em Por exemplo, fornecerei meu texto que criei anteriormente. Por exemplo, aí eu tenho erros ortográficos. No entanto, em um segundo, posso clicar na ortografia correta E aí recebo meu texto corrigido e até mesmo sugestões de correções que ele aplicou E aí podemos notar e isso é realmente impressionante. O próximo caso de uso é criar belos infográficos e fatos muito importantes Você precisa se lembrar de que, em alguns casos, você gastará mais tempo criando algum tipo específico de conteúdo. Por exemplo, quando se trata do jogo, ele consome muito tempo. No entanto, acho que você pode criar um jogo muito bom em alguns minutos ou até 30 minutos. Então, isso depende da sua solicitação, quão descritivo você é e de quão bom você conseguirá criar essas solicitações, e assim por diante Portanto, não se surpreenda quando você criar a primeira parte do conteúdo com a primeira solicitação, e isso será simplesmente terrível. Lá, você só precisa aprimorá-lo e fornecer mais solicitações. Talvez, às vezes, mesmo depois de dez solicitações, essa interface de projeto seja relevante para suas preferências Portanto, tenha em mente esse único fato. Às vezes, em alguns projetos, você precisa passar mais tempo e o papel é muito simples. Quanto mais tempo você gasta, melhores resultados você obtém. 24. Exercício: crie a ferramenta de detecção de objetos!: Agora é o momento certo para cobrir o projeto desta seção. Estaremos criando uma ferramenta de detecção de objetos. Portanto, do zero, criaremos essa ferramenta avançada e poderemos detectar qualquer objeto em nosso feed de vídeo Para esse caso, criei um prompt realmente avançado. E aí eu usei um método para lidar com solicitações complexas, que aprenderemos na próxima seção do curso Então isso é muito, muito importante. Porque se você tiver solicitações e tarefas realmente complexas sem esses métodos, poderá ficar sobrecarregado e modelos de LLM também podem ficar um Com tudo isso dito, o que temos em nosso prompt. Como desenvolvedor de software qualificado, crie um documento HDML integrado para um aplicativo web de reconhecimento de objetos ativo O aplicativo deveria. E aí temos a lista de números e o que o aplicativo deve fazer. Por exemplo, implemente detecção de objetos em tempo real no stream de vídeo. Exiba uma lista dos itens detectados na parte inferior do vídeo, garantindo que cada categoria de item apareça somente uma vez. Use um limite de detecção para reduzir os falsos positivos, e assim por diante Agora até você pode parar o vídeo e ler todo esse prompt. No entanto, eu gostaria de examiná-lo e executá-lo. É claro que, pela primeira vez, não funcionará tão perfeitamente quanto poderia. No entanto, vamos testá-lo e lembrar, nesse caso, que precisamos baixar nosso arquivo. E então, quando fizermos isso, podemos abrir nosso aplicativo. Então, somos questionados sobre permissão e sobre nossa câmera. Então, vamos testá-lo. Está funcionando. E vamos ver. Ótimo. Temos nossas caixas. Então ele detecta a pessoa , então eu. Eu e a cadeira. Eu sou tipo, D, você pode notar. Nós temos a lista. Quais são os objetos detectados em todo o vídeo? E, obviamente, precisamos melhorá-lo. No entanto, basta prestar atenção. Com apenas um único prompt. Criamos nossa ferramenta de detecção de objetos, que está quase pronta. Então, esse aviso é realmente sólido. Eu também usei minha fórmula. E aí, eu forneci persona, por exemplo, e formato, e assim por diante E é por isso que é muito, muito importante aprender esse conhecimento . E porque basta olhar para isso, quase novamente temos nossa realmente avançada, como a ferramenta com a qual trabalhar. Isso é muito impressionante porque até mesmo alguém sem conhecimento de codificação pode criar esses aplicativos inteiros O que podemos fazer para melhorar nossa ferramenta e sem nenhuma habilidade de codificação Como aprendemos neste curso, precisamos apenas fazer uma captura de tela da nossa tela Lá eu posso ir para a nuvem, colar nossa captura de tela e digitar A caixa de detecção é muito grande. E não. Adicione aqui ao objeto. Eu posso até usar a frase afogar Rtangles. Quero dizer afogar Rtangles. Agora vamos ver como ele funciona após o pequeno ajuste. Podemos baixar o arquivo. Aí, permita nossa câmera e veja Temos algum erro. Percebo que podemos atualizar a página. Novamente, permita nossa câmera. E sim, definitivamente algo está errado com isso. Se você tiver algum problema, lembre-se de sempre que eu quiser voltar para a versão mais recente e relevante do seu projeto. Então, para a versão número um do caso. Posso clicar aqui e até mesmo tentar fornecer outro prompt. Portanto, por exemplo, posso digitar H a área de detecção dos objetos. E, novamente , não funciona. Então, precisamos abordá-lo do outro lado. Então, está ficando um pouco melhor. No entanto, novamente, temos o mesmo problema. Então, finalmente, acho que depois de 20 minutos, funciona. E agora podemos testá-lo no celular. Sim. Isso é ótimo. Isso é realmente incrível. Agora vamos dar uma olhada nisso. Sim, detectamos um livro. Eu sou adorável. Isso é perfeito. Definitivamente, é muito, muito impressionante. O que podemos fazer com nossa IA na nuvem. Até nós podemos criar uma ferramenta de detecção de objetos, telefone celular. Está funcionando perfeitamente. Isso é ótimo. Claro, lembre-se de que meu plano de fundo está um pouco desfocado Estou lá, por exemplo , mostrando nossa cadeira em vez do sofá No entanto, basta dar uma olhada. Copa. Eu também estou lá, isso muda. Eu sou então nosso sofá, sim, aí você pode notar que funciona Ele detecta nossa xícara. Mais uma vez, eu posso pegar o telefone, e você pode ver que é incrível. O aviso crucial para resolver esse problema foi, novamente, tente incluir limites no meu feed de vídeo, não fora dele. Lá você pode notar que eu tenho cinco versões diferentes, e aí eu dediquei 20 minutos para criar essa ferramenta de detecção de objetos. Além disso, esta ferramenta pronta para uso, você pode baixar a partir dos recursos deste material. Espero que você goste dessa palestra. Foi útil para você. E agora, novamente, você pode ver outra capacidade incrível. Estou fora da nuvem há um ano. Se você quiser, deixe-me seu feedback honesto sobre o curso, eu realmente agradeço. É muito importante e crucial para mim. Se você já fez isso, muito obrigado. Novamente, é muito importante para mim e para outros estudantes saber se o curso é bom ou não. E se vale a pena assistir. Por enquanto, isso é tudo, nos vemos no próximo vídeo. 25. Pré-visualização da seção de engenharia avançada: Este capítulo será sobre engenharia rápida avançada. Você explorará métodos muito importantes sobre como controlar nossas respostas de saída ou até mesmo como lidar com tarefas complexas. Você aprenderá técnicas como a cadeia de lutas, que nos permitem dividir algumas tarefas complexas em etapas menores de raciocínio, método de reflexão ou até mesmo engenharia rápida automática Se isso for dito, vamos falar sobre isso. 26. Domine técnicas para controlar perfeitamente a resposta final: Nesta seção do curso, começaremos com a palestra, onde aprenderemos alguns métodos sobre como podemos realmente controlar nossas respostas de saída e a IA da nuvem Primeiro, um método muito eficaz é explicar algum tópico avançado, como para as crianças. O que exatamente podemos digitar. Explique esse tópico para crianças de nove a 12 anos. Terapia com células-tronco para medicina regenerativa. Não tenho ideia sobre esse assunto. Na verdade, esse método é muito útil quando você tem tópicos muito complexos e muito avançados. E esse tópico inclui muitas, eu diria, palavras-chave muito avançadas, algumas frases que você não entende. Essa é a ótima solução e, por exemplo, o remédio. Quando você precisar entender algum tópico avançado novamente. Nesse caso, vamos ver como ele funciona. Então, vamos pré-visualizar nossos resultados. Imagine que seu corpo é como uma cidade grande e todas as partes diferentes, como seu coração, pele e ossos. Um prédio naquela cidade. Às vezes, os edifícios podem ficar velhos ou danificados e precisam de reparos. As células-tronco são como trabalhadores da construção civil especiais que podem se transformar em qualquer tipo de construção que a cidade precise, são superflexíveis e podem se tornar células duras, células da pele, células ósseas ou muitos outros tipos de células em seu corpo. Essa explicação é muito simples. É muito intuitivo. E pode ser que você não entenda palavras-chave muito avançadas e frases muito avançadas, mas você fica muito fácil de entender , como a explicação para este tópico. Este é um exemplo para comparar quando acabei de digitar. Explique, terapia com células-tronco para medicina regenerativa. Então, aí você pode ver os tipos de células-tronco usadas. Células-tronco embrionárias, células-tronco pluripotentes adultas. Temos explicações mais avançadas. Claro, é compreensível. No entanto, todas essas informações com o método anterior eram muito, e eu diria fáceis de entender. Além disso, talvez não esteja visível no tópico, então vamos escolher algo mais avançado. Por exemplo, veja o tópico. Modificações epigenéticas e acetilação de histonas e acetilação de histonas Por exemplo, observe os efeitos da acetilação das histonas, estrutura da cromatina Lucen cria locais cegos para os fatores a estrutura da cromatina Lucen cria locais cegos para os fatores de transcrição. Eu não sei o que está acontecendo aí. equilíbrio entre H ATS e HDAC afeta os níveis de expressão gênica e algumas outras expressões que não consigo entender Além disso, eu nem consigo lê-lo. Então, isso é muito, muito complexo. Mas, de repente, quando digitamos nossa frase, explicando-a como se fosse para crianças de nove a 12 anos, temos explicações fáceis de entender Por exemplo, agora pense em como as bibliotecas organizam seus livros. Eles usam coisas como etiquetas, adesivos ou até colocam alguns livros em seções especiais É como o que modificações epigenéticas fazem As modificações epigenéticas são como notas adesivas ou marcadores nas páginas desse gene, livros. Elas não alteram as palavras reais do seu livro, mas podem tornar certas partes mais fáceis Estou tão lá. Isso manteve alguns de nossos conhecimentos avançados talvez para crianças de nove a 12 anos, ao contrário das frases ao contrário das Então, por exemplo, nosso assunto principal ou mesmo DNA. No entanto, temos tudo de uma forma mais fácil. É tão fácil quanto poderia ser. Então, definitivamente, essa é a ótima maneira de simplificar seus dados quando você tem um tópico realmente complexo. A próxima forma de controlar nossa forma de saída da resposta é colocar em negrito as partes mais adequadas. E, francamente falando, eu o uso com muita frequência Na verdade, acho que isso é muito útil porque imagine que você crie qualquer texto de marketing, qualquer descrição de produto ou até mesmo um e-mail. Assim, podemos digitar em negrito as partes mais importantes e agora é só dar uma olhada. Todos os dados, que são os mais importantes, agora estão destacados. Novamente, é uma forma realmente estética de melhorar nosso texto, e eu o estou usando com muita frequência novamente. Isso é muito útil. O próximo método, que é realmente útil é digitar keep simple language. Digamos que você tenha alguma descrição do produto, por exemplo, como o modelo A fornece para você, como a descrição e um inglês realmente avançado. No entanto, nesse caso, por exemplo, a linguagem simples funciona melhor. Podemos simplesmente digitar, reescrever este artigo, manter uma linguagem simples E aí ele usará as palavras mais básicas possíveis. Essa é a nossa comparação. Vamos dar uma olhada no início de nossa resposta anterior e, portanto, apenas na resposta normal. No mundo acelerado de hoje, é fácil esquecer a importância de uma dieta balanceada Lá, acabamos de digitar keep simple language e temos. Comer boa comida é importante para se manter saudável e cheio de energia. Isso é mais simples. É mais agradável de ler para alguém que não é realmente avançado em inglês. É por isso que isso é muito importante. Em seguida, temos. No entanto, consumir alimentos saudáveis é crucial para manter uma boa energia para a saúde e o bem-estar geral. Essa não é uma frase muito difícil. No entanto, vamos dar uma olhada que nossa frase mantém em uma linguagem simples. E vamos dar uma olhada em alguns alimentos que são realmente bons para você e por que você deve comê-los. É mais simples. Novamente, posso dizer que essa frase não foi tão difícil. No entanto, até mesmo isso simplificou tudo como a peça. Lá, isso é o que eu também estou usando com muita frequência para fornecer descrições simples, frases simples, artigos e assim por diante. próximo caso de uso incrível para controlar nossa forma de saída da resposta é fornecer solicitações baseadas na estrutura Então, basta guiar passo a passo a IA na nuvem, como sua resposta deve ser, e aí você pode incorporá-la até mesmo com a fórmula perfeita das pontuações. Por exemplo, assuma o papel de nutricionista, crie um artigo de 500 palavras sobre cinco hábitos saudáveis O artigo deve incluir. Isso é muito importante. Depois de dizermos ao algoritmo o que esperamos da resposta. Prós e contras de cada hábito, uma breve descrição do hábito, para quais pessoas o hábito se destina, quanto tempo por semana deve ser gasto com o hábito para manter uma boa saúde. Então, até eu preciso me deliciar, e agora até eu posso executá-lo. Vamos analisar isso exatamente. Prós e contras de cada hábito. Prós e contras, nós temos isso aí. Uma breve descrição do hábito. Temos descrições curtas, o que é? Para quais pessoas o hábito é? Para quem é? E quanto tempo por semana deve ser gasto com o hábito para manter uma boa saúde. Aí temos o compromisso de tempo e, portanto, o tempo necessário para manter uma boa saúde. Isso é muito bom. Porque estruturamos nosso barco de bate-papo para criar uma resposta específica, e isso é incrível. Porque mesmo isso ocorre especialmente se você apenas criar solicitações mais complexas Em vez disso, forneça uma frase de uma linha, o que às vezes pode ser muito confuso. Você pode fazer isso dessa maneira, então digite. Essa resposta deve incluir este artigo, este e-mail, e aí você usa a lista numerada e digita exatamente o que deseja enquanto, o último método para controlar nossas respostas é usar listas numeradas, listas com marcadores, incluir capítulos Sério, confie em mim. Essa é uma dica muito simples, mas pode economizar muito tempo. Estou usando quase sempre, então eu digito. Use na minha resposta, como a lista numerada Faça capítulos, use marcadores na lista. Lá, toda a resposta é mais clara, mais estética e mais agradável de assistir. Porque olha, temos IA em 2024. Introdução, principais avanços na tecnologia A. Temos nossa lista numerada, três tópicos, e isso é muito, muito claro, muito conciso Novamente, isso o ajudará muito no futuro. 27. Use este método para lidar com solicitações complexas: Nesta lição, quero falar sobre métodos avançados para lidar com nossas solicitações complexas Portanto, temos nosso tópico complexo, e esse método realmente nos ajuda a simplificar e dividir esse prompt em alguns prompts diferentes e menores ou até mesmo em categorias E uma frase muito importante nesse caso, é criar um guia passo a passo. E isso é um divisor de águas. Recebemos nossa resposta. E para o que digitamos, crie um guia passo a passo Porque aí, quando tivermos nossos passos, podemos expandir esse tópico. Por exemplo, digite, gaste a primeira etapa. E aí ele cria outro bate-papo com tópico expandido. Este é o nosso principal aviso, de onde estamos apenas explorando outras partes que são muito, muito importantes. Mesmo que esteja usando para você os artefatos, acho que será melhor simplesmente não usá-los, para que possamos digitar, não usar artefatos E faça tudo no mesmo bate-papo sem artefatos, porque você terá respostas semelhantes às vinculadas Deixe-me mostrar por que isso é recall. Você está apenas abordando um tópico muito avançado. Definitivamente, em um único aviso, como em uma única resposta, você não o abordará. Portanto, você cria um guia passo a passo e recebe, por exemplo, nesse caso 12 pontos. Lá você simplesmente digita. Expanda a etapa número um e aí você terá uma resposta realmente avançada sobre essa, como a questão. E depois, quando você abordou isso, você pode digitar agora o número dois, e aí está cobrindo todo o tópico a partir do subponto número dois Isso é incrível porque, é claro, não abordaremos esse ponto em uma resposta, porque não temos espaço suficiente para isso. Portanto, podemos fazer isso em outro próximo prompt. Então, faça as coisas dessa maneira. Novamente, essa é uma ótima maneira de lidar com solicitações complexas 28. Descobrir qual é o método da cadeia de pensamento: Agora vamos mergulhar em outra técnica avançada de engenharia rápida. Esse método é chamado de técnica da cadeia de gordura e consiste em dividir um problema em etapas intermediárias de zoneamento Essa técnica melhora a capacidade do modelo de lidar com tarefas complexas, guiando-o pelo processo de rezoneamento Isso é muito simples de entender. Deixe-me te mostrar. Por exemplo, damos tarefas específicas ao barco de bate-papo. Obviamente, algumas tarefas podem ser muito complexas. Por exemplo, há várias etapas a serem realizadas. O que você pode fazer nesse caso? Você pode usar a técnica de cadeia de pés e digitar algo como. Para resolver a equação, três x mais dois é igual a 14, siga estas etapas e, em seguida, você fornecerá as instruções adicionais exatas para resolver esse problema Por exemplo, sem apenas fornecer um aviso prévio e, por exemplo, gerar para mim um artigo, criar para mim uma receita, fazer um bolo, e podemos dar as instruções passo a passo exatas, que serão conectadas Então, por exemplo, aí, nós temos. Para resolver esse problema, então essa equação, primeiro, subtraia dois de ambos os lados da equação para obter x livre igual Em seguida, divida os dois lados por três para encontrar x e, portanto, é igual Então, esse é o exemplo mais simples de como isso funciona. Portanto, não estamos dando apenas o aviso. E então resolva essa equação, x livre mais dois é igual a 14, mas também fornecemos o processo exato passo a passo Aqui temos um exemplo mais complexo. Então, não vamos dizer ao seu amigo Ei, faça um bolo para mim. Estou lá, você precisa colocar por 30 minutos e levar ao forno. Eu acho que você precisa adicionar uma banana, uma xícara de açúcar, uma xícara de farinha, um ovo, mas você dá as instruções exatas. E então temos uma chance melhor que esse amigo siga essa receita. E, portanto, para fazer um bolo de chocolate, siga estas etapas. Aqueça o forno a 350 Farenheits, ou seja 175 graus Celsius em uma tigela, misture uma xícara de açúcar e meia xícara de manteiga em dois ovos e misture bem, e assim por diante Estamos dando as instruções exatas que estão próximas umas das outras e, quando se trata de tarefas complexas, é uma maneira muito eficaz. Talvez vamos abordar um exemplo mais prático. Por exemplo, podemos digitar dentro da Cloud AI. Analise para mim as causas da Primeira Guerra Mundial. Considere os seguintes pontos. Discuta o complexo sistema de alianças na Europa, incluindo a tripla das dezenas e a tripla Aliança Explique o papel do militarismo e corrida armamentista entre as potências europeias Examine o impacto do nacionalismo, particularmente nos Balcãs, analise o assassinato como o gatilho imediato, avalie as falhas diplomáticas e as falhas comunicação que Portanto, está mais visível agora porque fornecemos as instruções passo a passo exatas, o que deve estar nessa resposta e também instruções adicionais para essa resposta. Isso estimula as estruturas, a análise e os principais fatores contribuintes, orientando o modelo a fornecer uma explicação histórica completa e organizada Isso é muito importante porque, com essa técnica, posso ajudá-lo a lidar com tarefas realmente complexas e, portanto, agora você tem muitas técnicas que podem ser usadas para obter as melhores respostas quando se trata de tarefas complexas. 29. Técnica de reflexão: Agora vamos abordar a técnica de reflexão. Esse método é um pouco diferente dos anteriores. Porque a reflexão usa feedback e autorreflexão para ajudar os modelos de linguagem a aprender e melhorar. Assim, poderemos acionar nosso modelo para simplesmente analisar e aprender com seu desempenho. Como funciona exatamente, temos mais cinco etapas diferentes. O número um é a execução de tarefas. Portanto, o modelo executa alguma tarefa. Simplesmente aí damos algumas instruções e aí o modelo nos dá uma resposta. O modelo coleta feedback sobre seu desempenho. Em breve, em um exemplo prático, mostrarei como isso funciona exatamente. Depois de atualizarmos a memória, o modelo armazena reflexões e feedback para uso futuro e, no final da melhoria, usa essas informações para ter um desempenho melhor na próxima vez Quando se trata dos benefícios da solução, temos um aprendizado melhor. Assim, o modelo aprende de forma mais rápida e eficaz, com flexibilidade, por isso se adapta a várias tarefas e melhora as decisões, fazendo escolhas mais inteligentes Então, simplesmente, isso é muito óbvio. E quando você diz ao barco de bate-papo que analise seu desempenho, suas falhas e seus erros. Ele só aprenderá mais rápido e será mais eficiente no futuro. Então, quando se trata dos exemplos, posso compará-los à programação do robô. Você simplesmente fornece algumas instruções específicas, como a inteligência artificial, e então ela aprende sobre seu desempenho, suas falhas, sobre muitos fatores diferentes. Portanto, por exemplo, podemos usá-lo para educação. Adapte os métodos de ensino com base nas interações dos alunos. E aí eu posso compará-lo, pois você é professor. Por exemplo, você tem alguns alunos e recebe algum feedback desses alunos. E então o que você faz a seguir. Você analisa se esse feedback é realmente relevante, se está correto e aí o que você pode melhorar ou até mesmo se precisa ser melhorado. Então você ainda está aprendendo, se adaptando ao feedback e, no futuro, fazendo algo melhor Por exemplo, em vez de fazer muitos deveres de casa, você pode fazer mais exercícios nas aulas Espero que você entenda. Em seguida, temos o atendimento ao cliente, que melhora a qualidade da resposta ao aprender com interações passadas e a assistência de robôs , aprimorando o aprendizado com as experiências Como eu disse anteriormente, tenho para você um exemplo prático. Em primeiro lugar, temos a tarefa. Escreva uma função python para calcular o fatorial de um número. Em seguida, o feedback. A função funcionou para números pequenos, mas falhou para números grandes devido aos limites de recreação Depois disso, fazemos a autorreflexão, refletimos sobre a limitação encontrada e sugerimos uma abordagem alternativa para lidar com números grandes. Armazene e, assim, o modelo armazena o reflexo. Por exemplo, usar uma abordagem interativa pode evitar limites de recreação e, no final, aplicar uma hora, como o conhecimento aprendido neste exemplo Portanto, use essa reflexão na próxima vez ao solicitar ao modelo tarefas semelhantes E como você usa exatamente esse método. Há duas etapas. Você fornece sua solicitação, então há tudo o que você quiser. Crie para mim um artigo, escreva para mim um código python, etc E depois da resposta, você simplesmente pode digitar, refletir sobre sua resposta anterior e descrever o que você fez bem e o que poderia ser melhorado. Esta é apenas uma linha simples, e isso é tudo. Todo o processo está concluído. Portanto, esse modelo reflete sobre seu desempenho e tira conclusões realmente úteis. No final, posso mencionar que esse método é muito útil. E quando você está usando o chat único, por um longo período de tempo. Então, digamos que você faça algo constantemente Por exemplo, você cria palavras-chave, eu estou dentro de um bate-papo, e aí você pode simplesmente treinar seu modelo, responder e fornecer os dados mais coerentes disponíveis 30. Engenharia automática de comandos: Então, agora eu quero falar sobre engenharia rápida automática. Esse método nos permite gerar diferentes variações das respostas antes mesmo de gerar apenas uma resposta. A engenharia automática de alerta é uma técnica que gera várias variações de uma solicitação, avalia sua eficácia e seleciona a melhor para uso Aí você tem um exemplo. Temos, por exemplo, esse prompt. Atue como personal trainer, gere uma prévia de várias opções Variação número um, descreva os benefícios do exercício físico regular. Quais são as vantagens de se exercitar regularmente, liste os efeitos positivos da atividade física consistente A partir de um único prompt, recebemos três visualizações diferentes das respostas específicas Depois, podemos escolher um deles, que é para nós o mais cativante, e achamos que será o melhor para Depois de usar esse prompt exato, você pode ver. Temos uma prévia da variação número um. Revise a variação número dois e a variação número três. E aí temos os principais insights, o que está dentro da variação específica. Então, agora, por exemplo, vamos ver. Gosto da variação número dois, então agora posso digitar a variação IP número dois. E depois disso, ele realmente criará nossa resposta, nossa primeira resposta para todo esse prompt. Portanto, essa é uma maneira ainda mais rápida do que fornecer cada solicitação separadamente ou mesmo se você quiser obter os melhores resultados. E como você pode comparar algumas variações diferentes, ao mesmo tempo, basta escolher aquela que você acha que será a mais relevante para suas preferências. 31. Prompting dinâmico: Agora eu quero falar sobre o que é uma solicitação dinâmica. E, na verdade, o que é muito, muito interessante. Tenho certeza de que você está usando essa técnica, mesmo sem saber o que é uma solicitação dinâmica Tenho certeza de que você faz isso constantemente. No entanto, vamos abordar isso. solicitação dinâmica é uma técnica que envolve o ajuste da solicitação com base nas respostas anteriores do modelo para orientá-la até o resultado desejado Esse processo iterativo ajuda a refinar a compreensão dos modelos e melhora a qualidade das respostas, fornecendo feedback fazendo ajustes em tempo real Antes de adicionar minha palavra, vamos ver como funciona. Primeiro, você cria um prompt. Você começa com um simples prompt básico para iniciar a tarefa Em seguida, você recebe a resposta do modelo. Como sempre, isso é muito típico. Então, o que acontece. Você não está satisfeito com a resposta e com o que você faz nesse caso. Você ajusta o prompt, então adiciona alguns elementos adicionais, exclui alguns deles ou até mesmo reorganiza o prompt inteiro Portanto, com base na resposta do modelo, ajuste o prompt para esclarecer as instruções, fornecer contexto adicional ou corrigir qualquer mal-entendido A última etapa é repetir o processo, fazendo os ajustes necessários até que o resultado desejado seja alcançado. Então, até você obter o resultado e resultados muito satisfatórios. Novamente, tenho certeza de que você já fez essas coisas antes. Nós criamos um prompt. Eu não atendi aos seus requisitos, e então o que você faz, você o refina, depois envia para o modelo e, depois, faz essas coisas até obter o resultado desejado Mas talvez vamos abordar isso no exemplo. Temos nossa solicitação inicial, por exemplo, para resumir o texto a seguir medida que você digita, a inteligência artificial está transformando indústrias ao automatizar tarefas, melhorar a eficiência e habilitar novos recursos Lá você recebe uma resposta que não atende aos seus requisitos. O que você faz, basta o aviso. Lá, em vez de apenas digitar, resuma o texto a seguir, você Inclua os aspectos da ativação de novos recursos em um resumo. E então você digita o prompt anterior, resume o texto a seguir A inteligência artificial está transformando indústrias ao automatizar tarefas, e assim por diante Você ajusta esse prompt para obter as melhores respostas. Novamente, você tem a resposta do modelo. Se não for o que você esperava, repita novamente todo esse processo. Por fim, vamos dar uma olhada nos benefícios dessa técnica Então, maior precisão. Ao refinar as solicitações com base nas respostas anteriores, o modelo pode entender e atender melhor aos requisitos da tarefa refinamento interativo permite uma abordagem mais interativa para gerar respostas em que o usuário pode guiar o modelo de forma incremental até a saída desejada Finalmente, a flexibilidade pode ser adaptada a várias tarefas, tornando-se uma ferramenta adversa para diferentes aplicações Essa não é uma técnica realmente complexa, mas posso dizer que é uma das mais importantes. custo é a forma mais crucial e fundamental de melhorar nossas respostas. Estamos constantemente falando com o barco de bate-papo, assim como com o amigo, e você está apenas refinando suas respostas para que o resultado desejado resulte Com isso dito, para esta palestra, isso é tudo, nos vemos no próximo vídeo 32. Técnica de gerenciamento de contexto: Agora vamos mergulhar na técnica de gerenciamento de contexto. Esse método é realmente poderoso quando temos bate-papos muito longos com muitas respostas, solicitações e assim por diante Lá, isso nos permite ter mais impacto em nossas respostas de saída. No entanto, vamos começar do começo. O gerenciamento de contexto é uma técnica usada na engenharia imediata para garantir que um modelo de linguagem tenha acesso a informações básicas relevantes em várias interações. Isso envolve manter a continuidade e a coerência no diálogo ou na tarefa, fornecendo contexto necessário em cada etapa. Como isso funciona? Comece fornecendo contexto inicial ou as informações básicas. Em segundo lugar, manter o contexto, para fornecer ou referenciar continuamente o contexto relevante nas interações subsequentes e, em terceiro lugar, atualizar o contexto Ajuste e atualize o contexto à medida que a conversa ou a tarefa progride para garantir precisão e relevância Depois de tudo isso dito, acho que preparei para você exemplo muito interessante para melhor mostrar o contexto. No entanto, por enquanto, você provavelmente sabe como funciona. No entanto, vamos nos aprofundar. Primeiro, começamos nossa conversa com o contexto inicial. Nós, por exemplo, perguntamos sobre a anergia renovável. Então, estamos explicando esse tópico com nosso bot de bate-papo. Depois, é claro que você receberá sua resposta. E então, digamos que você prossiga com as instruções e as instruções. Então você simplesmente pergunta: quais são os principais tipos de energia renovável No entanto, você também se refere ao contexto anterior. Então, dado que a energia renovável vem dos recursos naturais Então, a partir dessa resposta, como na primeira etapa, você força nosso chatbot a lembrar os dados que ele forneceu e se referir a eles, e tudo isso vem da frase, já que a energia renovável vem de recursos naturais Ou mesmo nesse caso, você pode digitar. Com base na sua resposta anterior sobre a energia renovável, diga-me quais são os principais tipos de energia renovável Ou mesmo se você tiver mais gráficos, eu estou dentro do seu chat. Por exemplo, como essa informação que eu tinha há dez gráficos, você pode digitar. Consulte as informações sobre a energia renovável fornecida na foto e explique quais são os principais tipos de energia renovável Aqui você tem algumas maneiras diferentes de se referir ao conteúdo anterior. Novamente, você pode digitar o tópico principal ou até mesmo copiar e colar a resposta inteira e dizer: “Estou me referindo”, “eu vou consultar as informações do prompt e explicar algum tópico com base nelas, e assim por diante, então, simplesmente, você pode usar esses métodos que eu mostrei, ou até mesmo, você pode fazer isso de outra forma. O objetivo principal é conversar com os dois, te entender bem e aí está tudo bem. Depois, temos a etapa número três. Atualizando o contexto, considerando os diferentes tipos de energia renovável, qual é a mais eficaz na redução das emissões de carbono. O que é crucial na frase? Você ainda se refere aos dados anteriores que recebeu. Então, estamos apenas lembrando, eu sou seu barco de bate-papo, que, ei, lembre-se dessas informações que abordamos anteriormente Novamente, a etapa número quatro é uma investigação contextual adicional Então, novamente, você se refere à resposta anterior. Eu sei se sou a resposta de alguns bate-papos atrás. Sou de qualquer tipo que se concentra em energia solar. Você pode explicar como os painéis solares funcionam? Portanto, um modelo anterior de resposta era que a energia solar e eólica são particularmente eficazes na redução das emissões de carbono porque não produzem gases de efeito estufa durante a operação. Esse método é uma arte de se referir às informações anteriores que recebemos dentro do bate-papo. E aí. Eu posso explicar por que isso é tão útil. Por exemplo, quando temos dez solicitações e uma conversa, então temos 20 no total, eu gosto dos blocos do conteúdo e porque gosto das dez respostas e dez solicitações Às vezes, depois, por exemplo, dos 20 blocos, você quer criar um novo conteúdo e consultar o primeiro prompt, criar e esperar no bate-papo. E aí, o que pode acontecer? Por exemplo, você cria o prompt. Você se refere ao chat. No entanto, o chatbot C produz novas informações que não se baseiam nas iniciais, como o prompt Lá, as diferenças não serão realmente grandes porque você se refere ao tópico específico. No entanto, obviamente, você sabe que nem sempre é possível receber os mesmos dados. Mesmo que você digite o mesmo prompt sem nenhuma alteração no chat boat, todas as vezes ele fornecerá respostas muito semelhantes. No entanto, teremos até mesmo pequenas diferenças. Lá, esse método é muito útil. Se você tiver a situação , queremos nos referir aos dados criados anteriormente. Então, por exemplo, digamos que na primeira resposta, ela forneceu uma quantia, então alguns números. E então, se você, por exemplo, não se referir apenas à primeira solicitação, poderá receber os dados que não queria. Além disso, no final, vamos abordar os benefícios da técnica de gerenciamento de contexto. Portanto, melhorou a coerência. Garanta que as respostas sejam coerentes e conectadas logicamente à interação . relevância mantém a relevância das respostas acompanhando o contexto contínuo. Por fim, a satisfação do usuário melhora a experiência do usuário fornecendo informações precisas e contextualmente Isso é realmente óbvio porque, se você se referir aos dados específicos, pode ter certeza de que a precisão das respostas será muito maior. 33. Parabéns!: Antes de tudo, parabéns pela conclusão de todo o curso. Sou muito grata por você ter chegado a esse ponto nesta aula. Você concluiu todos os projetos e se esforçou muito para concluir novamente todo o curso. Então, eu sou muito grato por sua confiança em mim. tempo que você dedicou para concluir todas as palestras que queria aprender comigo sobre nuvem e engenharia rápida, casos de uso avançados dessa ferramenta exclusiva e tudo Lembre-se se você tiver 30 segundos para me deixar seu feedback honesto sobre o curso. Eu serei muito grato por isso. Então, vendo sua avaliação ou avaliação honesta. Estou lá, isso me ajuda muito. Mais uma vez, ficarei muito grata. Se você já fez isso, obrigado novamente. Você apenas me mantém motivado a criar esses cursos, a atualizar este curso e a criar mais e mais palestras Mais uma vez, posso dizer, B, parabéns. Estou muito orgulhosa de você. Que você dedicou muito tempo a essa jornada, que aprendeu todas essas coisas, e agora posso dizer que você é um verdadeiro especialista em engenharia rápida dentro da IA da nuvem. Desejo a você tudo de bom em sua vida pessoal e em seu trabalho, e espero que vejamos nos outros cursos.