Build an AI News Factory: Automate Content with n8n & OpenAI

1. The Vision Architecting Your Personal News Factory: Oi, todo mundo. Bem-vindo. Estou muito animada por você estar aqui porque hoje não estamos apenas construindo outro chatbot chato Estamos construindo uma fábrica de notícias personalizada, uma agência de mídia que trabalha exclusivamente para você e para as pessoas que você ama. Imagine que seu pai acorda e, em vez de desaparecer em um rabisco silencioso e interminável em seu telefone, ele clica em play em um podcast de notícias personalizado enviado diretamente para São as manchetes matinais transformadas em uma história que toda a família pode realmente curtir junta Mas aqui está a mágica que criamos. Ele escolhe as vozes, sejam elas calmas, narradoras profissionais para começar o dia ou pessoas cheias de energia, como Marcus e Sarah, para fazer Marcus e Sarah, para as crianças rirem enquanto tomam café da manhã Construíram a lógica para dar vida à sua manhã. Podemos tornar o programa divertido, divertido e rápido, mas nunca comprometemos a verdade Isso é notícia ao vivo do mundo real. Não estamos apenas deixando um LLM inventar coisas. Nosso agente busca eventos atuais reais que estão acontecendo agora e os transforma em um roteiro. É uma mistura perfeita de personalidade e fatos 100% verificados, e não se limita ao inglês. Trabalhamos muito para garantir que esta fábrica fale seu idioma. Seja em hindi, espanhol ou francês, suas notícias devem soar como um lar Você ainda pode definir o clima, fazer disso um briefing sério para sua viagem matinal ou um programa divertido cheio de fofocas Eu construo isso para minha própria família e ver a reação deles ao ouvir seus nomes e interesses em sua língua nativa foi o momento Aha que quero dar a vocês hoje Neste curso, estou desenvolvendo essa live com você. Você verá a lógica, os fios e como lidamos com a tecnologia do mundo real. Usaremos Antin para gerenciar o fluxo, abrir os olhos para o cérebro e 11 voltas para aquelas vozes humanas deslumbrantes Ao final disso, você terá um sistema totalmente automatizado que funciona enquanto você dorme. Pegue um café, abra seu laptop e vamos transformar essa visão em realidade. 2. Naming the Mission & Building the AI Brain: Antes de escrevermos uma única linha de lógica, precisamos começar do zero. Veja esta tela em branco. É aqui que sua visão toma forma. Primeiro, vamos nomear nosso fluxo de trabalho. Estou chamando o meu de Abri AI. Para quem não sabe, Kuber significa noche e um cubículo é um jornalista, a pessoa que sempre tem o Ao acrescentar, estamos sinalizando que isso não é apenas uma redação, é uma força de notícias automatizada inteligente Sim Esse é o nome do meu fluxo de trabalho. Definindo a persona agora, vamos dar vida à Kubri AI Começamos colocando um nó de agente de IA em nossa tela e agora precisamos definir o prompt Usaremos a mensagem do usuário e a mensagem do sistema. Então, essas são as mensagens do usuário em que colocaremos o material dinâmico, certo, uma categoria de notícias que pode variar de acordo com as necessidades de cada usuário. Então, vamos levar isso para a bagunça dos usuários e, em seguida, a mensagem do sistema é o lugar para, você sabe, regras Portanto, esse é o prompt do sistema que definimos. Se você observar, nosso aviso dá à IA uma identidade clara. Já dissemos que você é o produtor executivo do programa Marcus e Sara Isso é algo que sempre podemos personalizar. Se você quiser um nome diferente para o programa, tudo bem. Então estamos dizendo que você nunca inventa notícias. Você só discute o que encontra em suas ferramentas. Isso é importante porque se não dermos instruções como essa , o LLM pode alucinar e inventar as notícias sozinho, sem realmente navegar na Internet e buscar as Não queremos alucinações de IA. Queremos notícias ao vivo. Queremos saber o que está acontecendo nas ruas de Mumbai ou nos campos de Manchester no momento Vamos copiar essas mensagens para o nosso nó. Então eu vou fazer isso ser uma bagunça do usuário e aqui está a bagunça do sistema E sistema. Escrevemos uma instrução especial no cerne de nossa mensagem. Antes de escrever uma única caixa de diálogo, você deve usar sua ferramenta para obter as manchetes mais recentes O Cabri AI agora está cego e esperando por olhos. Na próxima etapa, criaremos a ferramenta fetch News Essa é a ponte que conecta cérebro do nosso agente à rede global de notícias, garantindo que cada palavra falada seja apoiada por fatos em tempo real. Vamos mergulhar em nossos parâmetros e dar uma olhada nossa IA Kubri. 3. The News Engine Fetching Real Time Truth: Deixe-me adicionar essa ferramenta, clique em Novo e eu quero solicitar a ferramenta STTPRquest e o nome da ferramenta, conforme definimos no prompt do agente , deve ser fetch News Agora que definimos o cérebro AIS, precisamos dar a ele sua principal fonte de verdade. Escolhendo o motor antes de iniciar nossa configuração atual, avaliei várias opções, API de notícias, o Google Notícias e até mesmo a criação de um raspador personalizado Mas acabamos optando por dados de notícias DTO. Por quê? Por causa da agilidade Ele nos permite passar várias categorias em uma única solicitação aquela superconsulta que discutimos anteriormente e dá ao agente controle preciso sobre o tamanho da resposta Se queremos cinco manchetes ou 50, o agente pode decidir com base nas necessidades do usuário se você está usando a API de dados de notícias, é claro Agora vamos falar sobre a arquitetura plug and play. A beleza do sistema que estamos construindo é que ele é independente do fornecedor Estou te ensinando a construir um sistema reconfigurável. Se amanhã você quiser mudar para um provedor de notícias diferente, não precisará reconstruir toda a fábrica Você simplesmente troca o endpoint da API e a chave secreta. O resto da sua lógica permanece intocado. É assim que os sistemas profissionais são arquitetados, não é? No mundo real, usamos curl. Vou supor que você tenha uma compreensão básica do que é um comando curl Mas para aqueles que são novos nisso, quero desmistificar o que você está vendo No mundo do desenvolvimento de IA, curl é nossa linguagem universal, esteja você usando OpenAI, esteja você usando OpenAI, ElevenLabs ou IO de dados Todos eles fornecem um comando curl em sua documentação. É basicamente a chamada da API, certo? Pense em um comando curl como uma nota de entrega digital. Ao enviar um pacote, você precisa de quatro coisas: o endereço ou o que chamamos de endpoint. Para onde vai o pacote? Neste exemplo, é newdata dot IO. Então, o método: estamos obtendo informações ou publicando novos dados? Então, está definido aqui, e depois o passe de segurança, sua chave de API que prova que você tem permissão para entrar no prédio, depois a carga em si A categoria específica de notícias ou os nomes de voz que você deseja que a API processe. Basicamente, a carga útil. Por que isso é importante para você, estou mostrando o método curl porque ele torna seu sistema preparado para o futuro Se você encontrar uma API de notícias melhor amanhã, não precisará aprender uma nova ferramenta. Basta pegar o comando curl deles, importá-lo para o Nitin e sua fábrica continua funcionando Você está construindo um sistema modular, reconfigurável e profissional Agora, para criar a ferramenta fetch news, tudo o que precisamos é esse comando curl. Em primeiro lugar, deixe-me ter certeza de que está funcionando. Vou até aqui, cole e aperte enter. E você pode ver que começou a receber as notícias. Isso é uma boa notícia. Agora, talvez o que eu não goste nesse esteja disponível apenas em planos profissionais e corporativos. Isso é algo que eu quero evitar porque, se eu não remover isso, isso criará um ruído extra na resposta e esse ruído deverá ser processado pelo LLM, que consumirá tokens extras Não é bom, talvez o que eu possa fazer é fazer com que seja assim. É a mesma afirmação novamente, exceto que queremos excluir determinados campos e limitamos a resposta ao tamanho de dez. Deixe-me apertar enter. Todos esses avisos de que só estão disponíveis nos planos corporativos foram removidos agora Isso é uma boa notícia, não é? Agora, vamos pegar essa declaração, ir para Nitin, e você não precisa preencher nada manualmente Basta dizer Importar curl, colar a declaração aqui, como está, e clicar em Importar Agora deixe-me fazer uma pequena mudança aqui. Codificamos essas categorias aqui. No momento, temos esse valor codificado, mas no mundo real, queremos que nosso agente conduza isso Basta clicar nesse sinal mágico e deixar a IA fazer a mágica. Quão legal é isso? Com isso, nossa ferramenta de busca de notícias está pronta. Vamos tentar executá-lo e ver se as coisas estão bem até agora. Portanto, nosso agente de IA deve ser capaz de usar a ferramenta fetch News receber as notícias e criar uma conversa para nós Então, deixe-me deletar isso. Você não quer isso. Eu quero acioná-lo manualmente. Vou selecionar o gatilho manual, conectá-lo ao agente de IA. Isso é bom. Em seguida, o modelo de bate-papo, precisamos adicionar. Vou selecionar o modelo de bate-papo OpenAI e quero que ele seja criativo, e vou selecionar o GPT five GPT cinco mais recentes. Para usar esse modelo, você precisará adicionar sua chave OpenAI É muito simples. Basta clicar em Criar novas credenciais, acessar sua plataforma open.com, criar uma nova chave secreta, dar um nome, selecionar um projeto e criar a chave secreta e, em seguida, pegar a chave secreta, acessar a ANATN novamente e colar aqui acessar sua plataforma open.com, criar uma nova chave secreta, dar um nome, selecionar um projeto e criar a chave secreta e, em seguida, pegar a chave secreta, acessar a ANATN novamente e Isso é tudo que você precisa fazer para configurar a conta OpenAI Espero que você consiga fazer isso de forma independente. Ok, então com isso, o modelo é adicionado ao nosso agente. Então, basicamente, agora o agente usará esse modelo específico para seu raciocínio, ação e cadeia de pensamentos, certo? Ok, isso é bom. Agora estamos prontos para acioná-lo. Então, deixe-me tentar. Então você pode ver que ele fez uso dessa API de busca de notícias. É por isso que está em verde, deixe-me ir para o ASN e pronto Veja, está falando sobre o ano novo, que basicamente está acontecendo agora, agente não saberá disso diretamente, pelo que pude ver, essas são notícias reais. Bingo, isso é uma boa notícia. Nosso agente de IA é capaz de usar suas ferramentas para buscar as notícias e, em seguida, criar a saída exatamente como queríamos que fosse Com isso, implementamos e testamos com sucesso o cérebro e o motor do nosso caber AI Bem, isso é um começo muito bom. Agora, na próxima palestra, vamos trabalhar para dar voz ao nosso cubre AI . Veja lá. 4. Giving the Factory a Voice Integrating Human Like Speech: Construímos com sucesso nosso cérebro e nosso mecanismo de notícias. Mas uma redação sem voz é apenas um banco de dados silencioso. Agora vamos para uma etapa crítica, dando voz à fábrica. Não estamos procurando uma conversão robótica de texto em fala. Queremos uma atuação humana que capture a espera por uma história de última hora Para conseguir isso, estamos integrando 11 laboratórios. Eles são líderes indiscutíveis em IA de voz generativa, estabelecendo o padrão global de profundidade emocional e realismo profundidade emocional e Quando você ouve uma voz da ElevenLabs, você não ouve apenas palavras Você ouve a amplitude, a cadência e a autoridade de uma Agora, para nosso projeto, precisamos escolher a voz de nossos artistas para que possamos ir até as vozes e ver a biblioteca das Isso é inteiramente para sua criatividade. Não quero recomendar duas vozes. Você pode usar duas vozes masculinas, duas vozes femininas , uma voz masculina e uma voz feminina em qualquer combinação que quiser usar, além de escolher uma voz para crianças e talvez essa seja uma ideia até fofa em que as crianças discutem as notícias e o mantêm atualizado. Além disso, você não precisa escolher as vozes que falam inglês. Você pode usar uma grande variedade de idiomas compatíveis com o ElevenLabs, e o que estamos pedindo é acessar qualquer voz e copiar seu ID de voz Basicamente, você precisa encontrar dois IDs de voz como esse, que podem ser fornecidos aos artistas do programa Sim. Agora, antes de automatizarmos todo o fluxo, precisamos provar a conexão x. Pense nisso como o aperto de mão entre nossa lógica e nossa Eu já fiz o trabalho pesado aqui. Passei um tempo navegando pela documentação, identificando os endpoints de API mais responsivos e selecionando as vozes específicas que dominam a autoridade de nossa redação Se você quiser experimentar essa jornada de pesquisa sozinho, fique à vontade para mergulhar na documentação técnica. No entanto, nesta sessão, estou pulando a tentativa e erro para mostrar o resultado final otimizado Esse é o comando curl que funciona. Deixe-me te mostrar imediatamente. Deixe-me ir para o terminal. Cole aqui. Parece que não funciona no Powershell Tudo bem. E deixe-me provar isso imediatamente. Então, deixe-me colar o comando curl aqui, pressione Enter. Vá para este lugar. Você pode ver este arquivo: o podcast temp three foi criado aqui É baixado do ElevenLabs. Deixe-me tocar para você. Então você pode ver que já está funcionando, certo? O comando curl funciona e esse é o ponto. Talvez você queira executar o comando curl sozinho baixar este podcast e ouvi-lo. Está perfeitamente bem. O que eu quero fazer agora é começar a integrar o Ant e o fluxo de trabalho e, para isso, precisaremos de um nó de solicitação Então STTPRquest clique aqui. E importe o comando curl, que eu já copiei Vou importá-lo aqui imediatamente. Como você pode ver, sem precisar preencher todas essas caixas, o nó é criado corretamente. Deixe-me tentar tomar medidas executivas e garantir que tudo esteja bem, e pronto. Você pode ver que este arquivo de podcast dot MP three está sendo baixado. Significa que a solicitação foi para a ElevenLabs com a conversa que queríamos enviar e a ElevenLabs processou o texto e criou o arquivo MP three para nós, que está Quão legal é isso? Bem, nós já fizemos o trabalho duro. Agora é sobre, veja, aqui está essa conversa que estamos passando para 11 laboratórios. Em nosso cenário, não será codificado porque as notícias podem mudar e, consequentemente, a discussão do podcast mudará Então, o que quero dizer com isso é que tudo o que está dentro dessas entradas mudará, e é por isso que não podemos codificá-lo Vou deixar isso de lado. E a aparência dessa entrada em tempo real será essa saída do agente. Deixe-me arrastar e soltar isso e pronto. Não, minha cama. Deixe-me colocar aqui, cortar e colocar aqui. É isso mesmo. Agora, toda vez que esse asient gerar uma nova saída, automaticamente, os valores atualizados serão passados para 11 laboratórios Deixe-me nomear isso como 11 laboratórios também. Isso é muito bom. Agora, a última coisa, como você viu, ElevenLabs espera essas entradas em um formato específico em que nenhum ID de voz seja assim, depois o tom do texto e depois o texto, não há caracteres especiais permitidos nele e, tudo isso, queremos garantir que o agente de IA produza uma saída que seja gravável para 11 laboratórios, não é Isso é uma coisa muito importante. Por esse motivo, iremos ao agente de IA, acessaremos o prompt do sistema e adicionaremos esta instrução. Queremos a saída somente nesse formato específico. Não se preocupe, atualmente codificamos o ID de voz, que corrigiremos posteriormente, o que é bom Mas este é um exemplo de solicitação de algumas fotos em que damos um exemplo de que queremos a saída nesse formato específico somente sem qualquer marcação ou E isso torna a saída gravável para ElevenLabs, que será processada sem Ao colocar esse formato de saída obrigatório, garantimos que o agente de IA produzirá uma saída, que será processada pela ElevenLabs sem problemas. Quão legal é isso? Agora construímos os códigos vocais de nossa máquina e mapeamos os códigos vocais de nossa máquina e mapeamos saída de nossos agentes diretamente em nosso nó de solicitação ElevenLabs Estamos oficialmente prontos para ir além dos componentes individuais e analisar o ecossistema como um todo. Em nossa próxima sessão, não estamos apenas testando um único nó, estamos verificando todo o pipeline, o mecanismo de notícias, o agente de IA, e a ElevenLabs está trabalhando em Vamos clicar em Executar para testemunhar como os dados em tempo real fluem pelo cérebro e emergem como uma voz humana sofisticada Não é mais apenas um exercício técnico. É o momento em que essas ferramentas independentes se tornam uma redação viva unificada 5. The Moment of Truth Running Your First Pipeline: Os fios estão conectados, o cérebro está preparado, a voz está pronta Agora, apertamos o botão. Nesta sessão, estamos executando o pipeline completo pela primeira vez. Vamos acionar nosso agente, deixá-lo procurar os últimos sinais de críquete notícias globais de segurança e vê-lo entregar esse roteiro à ElevenLabs para criar nosso primeiro Eu já estou empolgado. Vamos apertar o botão de execução. Ok, ElevenLabs está trabalhando. Só uma curiosidade. Quaisquer que sejam as operações de conversão de texto em fala que estamos executando, podemos realmente verificá-las no ElevenLabs na guia de histórico aqui 15 minutos atrás, essas são as operações que executamos no passado. Isso é legal. Boa dica de solução de problemas. Quanto eu vou pagar. Sou um homem pobre. Eles continuam me implorando por mais pagamentos. Por favor, me dê algum crédito. Tudo bem. Pude ver que o ElevenLabs está concluído em verde Vamos ver o que está lá. E Bingo, há um arquivo de 1,9 MB significa que meu podcast está pronto, eu diria. Deixe-me ver isso. Sarah, você recebeu as notícias sobre Usman Kawaja? Ele acaba de anunciar sua aposentadoria após uma carreira de 15 anos no Baggy Green, terminando sua série de contos com o teste Fifth Ashes em Sydney Eu fiz, Marcus. É um momento poderoso. Ele também não se afastou silenciosamente. Kowaja também falou sobre estereótipos raciais no críquete, lembrando a todos que os esportes têm trabalho a fazer fora do É como se a tecnologia se alimentasse da tecnologia para avançar E isso se liga diretamente aos semicondutores. Os gigantes da tecnologia da Coreia do Sul estão sentindo uma nova pressão. Oh, meu Deus. Veja essa qualidade do nosso novo programa. Como é bom, não é? O bom é que funcionou da primeira vez porque já adicionamos esse formato de saída obrigatório. Sem isso, era certo que teria falhado. Tudo bem, a fábrica está oficialmente aberta, mas como meus usuários vão usar esse aplicativo Devo aconselhá-los a irem ao meu espaço de trabalho do Antin e clicarem De jeito nenhum tomaremos essa decisão estúpida. Bem, vamos nos encontrar na próxima palestra e vamos ao vivo no Telegram. Nos vemos lá. 6. Going Live Connecting Your Factory to Telegram: Até agora, nós mesmos puxávamos as alavancas para dentro de um bastão . Isso muda agora. Estamos saindo do laboratório para o mundo real conectando nosso fluxo de trabalho ao Telegram Não estamos mais apenas executando um script. Estamos lançando um serviço que solicitações específicas dos usuários, como, me dão as últimas notícias sobre futebol ou o que está acontecendo em Bollywood acionam toda essa linha de produção automatizada e fazem com que o podcast seja entregue no mesmo Para dar uma cara ao nosso cubre AI, decidimos usar o Telegram Vamos ao Telegram e precisamos ir até o barco, pai Aqui teremos que criar um novo barco. Dê essa instrução. Eu quero criar um novo barco, um novo barco, como vamos chamá-lo? Escolha um nome. Precisamos dar um nome ao nosso bot, eu vou dizer, eu quero dar esse nome. Bom. Vamos escolher um nome de usuário para o seu bot. Vou selecionar o mesmo usuário sem nenhum sinal. Esse é o nome de usuário. É isso mesmo. Quão legal é isso? Ok, então nosso bot foi criado com sucesso. Temos a API STTP e o token. Então, deixe-me copiar isso e voltar ao fluxo de trabalho do Antin. Agora, remova esse trabalho ao clicar em Executar, remova isso, adicione Telegram, o que nos interessa é no gatilho de bagunça Tudo bem. Então, esse é o gatilho, deixe-me adicionar ao novo quadro do Telegram que criamos Então, vou apenas adicionar o token de acesso aqui e salvá-lo. A conexão foi testada com sucesso. Isso é bom. Volte e você pode ver, este é o gatilho do Telegram Vamos conectá-lo ao agente de IA. Então, vamos conectá-lo e é hora de testar o mesmo. Para isso, vou para o meu barco. Agora precisamos testar isso. Então, para testar, salvarei o fluxo de trabalho e clicarei em Executar fluxo de trabalho. Agora vá para o Telegram E esse é meu barco. Vou apenas dizer comece e você verá o barco já está funcionando. Deixe-me parar com isso. Eu só queria testar se ele está sendo acionado ou não. Agora, uma coisa importante que precisamos fazer é acessar o agente de IA na mensagem do usuário, acessar a expressão e torná-la em tela cheia. Aqui, esse críquete, Bollywood, generativo I e semicondutor, isso Toda vez que o usuário pode alterar esse requisito. Eu gostaria de fazer isso com base na mensagem do usuário. Desta vez, o usuário começa, então este é o texto. Vou colocar desta forma. Que sempre que o usuário aciona com um requisito diferente, esse prompt de mensagem do usuário é atualizado adequadamente . Isso é bom. Volte e, como você pode entender, nossa intenção não é apenas acionar o fluxo de trabalho com isso. Também queremos entregar o resultado no mesmo lugar. Para isso, o que podemos fazer é adicionar outro nó e será o nó do Telegram mais uma vez, enviando um arquivo de áudio Sim, é isso que queremos enviar e quem acionou o ID do x hat terá que ser colocado assim. O arquivo que queremos enviar é o arquivo binário. Qual o nome do arquivo? Bem, virá do ElevenLabs ElevenLabs, como vimos, cria o arquivo com esse nome, certo A ElevenLabs, como vimos, cria o arquivo com esse nome, certo? Podcast tempi three Onde está especificado, deixe-me mostrar nos 11 laboratórios, vamos aqui, está aqui. Saída de arquivo, já configuramos para a terceira temperatura de podcast. Por esse motivo, o mesmo nome de arquivo deve ser usado no nó do Telegram para o qual estamos enviando Essencialmente, o que esse nó está fazendo é enviar um arquivo de áudio para a mesma pessoa que acionou o fluxo de trabalho, e o arquivo de áudio será nomeado como podcast tempi three, que você deve enviar como um arquivo binário. É só isso. Deixe-me salvar isso e agora é a hora da verdade. Deixe-me viver com isso. Vou apenas dizer de inativo para ativo, deixe-me fazer assim Entendi para que eu não precise executar todas as vezes. Estamos ao vivo com isso, então vou para o Telegram. Vou dizer o que está acontecendo no futebol, em Bollywood e na máscara de Elon Vamos ver, eu não quero ter nenhum significado particular para isso. É só que eu quero testar, por favor, não me interprete mal. Vamos ver se a execução foi iniciada e de fato está. Está funcionando nos últimos 17 segundos, deixe-o terminar. Eu gostaria de poder ver a execução ao vivo. É muito difícil para mim ficar de braços cruzados e ver o que e esperar pelos resultados Eu gostaria de poder ver qual nota exatamente está funcionando corretamente. É muito difícil para mim sentar e esperar que esse fluxo de trabalho seja concluído. Eu gostaria que houvesse uma maneira de ver exatamente qual aceno está sendo executado no momento O feedback ao vivo é algo que temos. Tudo bem. Aí estamos. O fluxo de trabalho está concluído. Então, vamos ver. Tudo bem, então o agente de IA foi executado e tudo foi concluído em verde no Telegram, deveríamos estar vendo o arquivo do podcast E aí está. Sim, o tamanho de MB dura 2 minutos. Deixe-me ver o que está lá. Sarah, você viu aquele drama afegão selvagem? A seleção do Gabão acabou de ser totalmente suspensa após sua campanha desastrosa Eles até baniram Pierre Emric Obama, você. Isso é uma consequência séria depois de perder por 3-2 para a Costa do Marfim. Sim, isso é duro, mas mostra o quão alto é o risco no futebol Enquanto isso, na cena universitária, Indiana fez história com uma derrota de 38 a três contra o Alabama no Não adianta tocar o áudio agora. Talvez eu apenas o anexe para que você possa examiná-lo mais tarde. Tudo bem. Dê uma segunda olhada no que você alcançou. Você não acabou de construir um corpo simples. Você projetou uma linha de produção de mídia de ponta a ponta. Você combinou arquitetura de API, filtragem em tempo real e síntese de voz neural em uma única experiência responsiva ao usuário Você deixou de ser um consumidor de IA e se tornou um arquiteto dela. Sua redação pessoal está oficialmente aberta para negócios. Vá em frente, envie um comando ao seu quadro e ouça sua criação responder a você. Por favor, não se esqueça de enviar o feedback para mim. Eu realmente quero saber se seu pai, filhos e todos na família gostam dessa ferramenta familiar ou não. Bem, por enquanto é isso. Muito obrigado pelo seu tempo. 7. The Architecture of Memory Moving Beyond Hard Coded Logic: Tudo bem. A primeira fase foi sobre a construção da fábrica de notícias e essa parte funciona. Podemos buscar notícias, processá-las e transformá-las em um podcast ou em um novo programa exatamente do jeito que quisermos Todo o pipeline corre de ponta a ponta. A verdadeira limitação, no entanto, é que tudo está codificado no prompt, no tom, no estilo, no formato, em tudo Todos os ouvintes têm a mesma experiência , independentemente de quem são ou de como consomem notícias A fase dois é sobre quebrar essa rigidez. Pessoas diferentes querem que as mesmas notícias sejam entregues de forma diferente. Um pai que ouve no final do dia prefere algo calmo e profissional, enquanto seus filhos querem que as mesmas atualizações sejam enérgicas e Alguns usuários querem dar instruções de voz, outros querem enviar usando mensagens de texto. Então prefira inglês, outros outros idiomas. A mudança que estamos fazendo é de um sistema que simplesmente produz conteúdo para um que adapta a experiência à pessoa que o consome Agora você vê o verdadeiro problema. Uma ferramenta não sabe quem está falando com ela. Vamos corrigir isso na fase dois. Para que isso funcione para todos, precisamos nos afastar de um código único para todos. Vamos usar um conjunto simples do Google para atuar como memória permanente de nossa fábrica. Eu configurei duas guias em nosso assento no Google que funcionarão como nosso centro de comando Primeiro, temos a guia do usuário. Isso rastreia IDs de bate-papo, nomes, idiomas e personas É assim que o sistema reconhece seu pai versus seus filhos no momento em que eles começam a jogar Em seguida, temos a guia de configuração de voz. Esta é nossa agência de elenco. Ele garante que, quando o sistema fala hindi e é divertido, ele obtém o ID de voz exato do ElevenLabs necessário para Agora, eu só consegui pegar esses muitos IDs de voz, mas de acordo com sua necessidade, você pode simplesmente criar seus próprios personagens, os idiomas que deseja suportar, personas e, consequentemente, ir ao ElevenLabs, pesquisar Por exemplo, você mesmo deseja pesquisar em espanhol e explorar algumas espanhol e explorar algumas vozes e talvez, você sabe, escolha a ID de voz e queira atualizá-la na ID de voz da âncora É assim que você começa a apoiá-lo. É muito simples, não é? Se nenhum dos requisitos do usuário corresponder a isso, isso será atribuído ao usuário. Portanto, não vamos decepcionar ninguém. Se não conseguirmos igualar, ainda assim veicularemos as notícias no tom padrão, pelo menos, certo? Que gentileza nossa? E se você pensar bem, não se trata apenas dos assentos espalhados. É uma questão de escalabilidade. Ao colocar essas preferências em um assento, você pode adicionar 100 amigos ao seu corpo sem nunca tocar em um único nó em dez Você está construindo um sistema que se adapta ao ser humano em vez de forçar o humano a se adaptar à máquina Isso parece sensato, não é? Estamos prestes a criar uma cadeia lógica sofisticada no bloco de registro e quero ter certeza de que você está pronto para isso. Antes de prosseguirmos, reserve um momento para criar sua fundação. Importe o modelo do Google Set para sua conta e tente conectar seu fluxo de trabalho do NTN ao Google Set É muito simples. Por favor, leia o documento e você verá que essa memória conectada é o que permite que o cérebro que estamos prestes a construir realmente funcione. Vamos para a próxima palestra e criaremos o agente de integração que finalmente dará voz à sua família . Veja lá. 8. The Onboarding Agent Automating User Intent: Então, agora que preparamos nosso conjunto do Google, você pode estar pensando: ótimo, vou enviar o link para todas as centenas de pessoas que eu quero no meu barco do Telegram e pedir elas preencham seus dados, certo? Você pensou assim? Quero dizer, com certeza, todo mundo vai parar o que está fazendo, abrir uma planilha e digitar perfeitamente suas preferências de idioma da categoria de notícias em alguns minutos, Errado. Sejamos honestos, pedir que seu pai ou seus amigos preencham uma planilha apenas para usar um quadro de bate-papo é uma receita para uma cidade costeira Além disso, temos coisas muito melhores para fazer com nossas vidas do que gerenciar manualmente linhas de dados, não é? Então, em vez de fazermos o trabalho pesado sozinhos, vamos integrar o processo de integração diretamente em nosso fluxo de trabalho antin. Deixe a máquina fazer as coisas chatas para que possamos manter o foco no panorama geral Sim. Parece bom. Tudo bem, vamos tentar reformular nosso fluxo de trabalho. Então, primeiro de tudo, vou tentar colocar essas coisas de lado. Então não é isso que eu vou trabalhar no momento. Em vez disso, vou fazer apenas uma coisa. Vou chamá-lo, e vou chamá-lo de fábrica de podcasts de notícias. Sim. Então, esse material está funcionando e quaisquer mudanças necessárias, faremos separadamente mais tarde. Imediatamente, o que eu quero fazer é sempre que um usuário envia uma mensagem, em primeiro lugar, o que queremos fazer é dar uma olhada neste assento do Google, se o usuário já está presente, se está ativo ou em estado de integração, certo? Então, basicamente, ou o usuário não está presente ou foi adicionado, mas ainda não recebeu as preferências, certo? Então, dessa forma, queremos construir. Então, o que precisamos fazer é adicionar esse nó do Google Seat, e o que queremos fazer é Gros Já adicionei minha conta do Google Seat. Tudo o que preciso fazer é me sentar dentro dos documentos. Vou ter que pesquisar o Cabri AI e procurar o usuário Stab. Parece bom. O que é que estamos procurando neste assento? Bem, estamos procurando um ID de bate-papo. Há um ID de bate-papo vindo do gatilho do Telegram. Só precisamos garantir se ele está presente no Google Seat ou não. Como fazemos isso? Em primeiro lugar, deixe-me acionar isso para que eu comece a obter os valores aqui. Para obter valores, o que eu quero fazer é primeiro não concentrar nessa fábrica de podcasts de notícias. Vou excluir isso e executar o fluxo de trabalho e, a partir do Telegram, tentarei enviar uma mensagem de demonstração, talvez um simples ponto, certo? Só quero que o fluxo de trabalho seja acionado. E agora, se eu for aqui, verei esses valores sendo preenchidos, certo? Então, aqui o que queremos fazer é adicionar um filtro na coluna ID do chat. E qual deve ser o ID do chat? Deve ser o que vem do gatilho do Telegram, certo? Execute a etapa. E sim, viu? Agora, como meu usuário está presente, por isso que ele está indo para lá. Se eu excluir isso, deixe-me alterá-lo, certo? Então, agora a ideia do bate-papo não estará presente. Então, deixe-me executá-lo novamente. E você pode ver que agora os dados não foram encontrados porque, essencialmente , o ID de bate-papo proveniente do gatilho do Telegram não está mais presente no Google Seat. Muito simples. Agora, com base nisso, queremos criar nossa lógica. Portanto, pode haver vários cenários. Uma delas é que o ID do chat nunca foi adicionado ao sistema. Portanto, o usuário nunca fez parte disso e, nesse caso, o usuário não será adicionado aqui, então será um novo usuário. Ok. Agora, vamos ver qual lógica estamos tentando criar para a integração Portanto, há três cenários possíveis. Uma delas é que o ID do bate-papo que acionou esse fluxo de trabalho nunca faz parte do Google Seat. Nesse caso, o chamaremos de novo usuário e o enviaremos para um nó específico, onde usuário poderá ser adicionado a esse Google Seat. Essa é uma delas. Em segundo lugar, o usuário faz parte do assento, mas ainda assim o Node forneceu as categorias de idioma, personalidade e notícias que são padrão para o usuário Nesse caso, chamaremos isso de integração. Significa que o usuário está lá, mas ainda não o está usando ativamente e ainda não está ativado em nosso sistema. Não sabemos quem é esse usuário. É só esse nome que conhecemos, não as preferências. Nossa terceira regra é que o usuário está lá , conhecemos suas preferências e está ativo em nosso sistema. Três rotas possíveis. Correto. Então, para criar essas regras, vamos adicionar um novo nó. Então, vamos adicionar um novo nó, switch. E com base na minha explicação, tenho certeza de que será muito simples para Então, o que nos interessa é o ID do bate-papo proveniente deste. Então, deixe-me mudar momentaneamente, remover isso, salvá-lo e executá-lo novamente para que os dados sejam preenchidos Com base nesses dados provenientes do Google Set, queremos criar nossa lógica regra número um é que o ID do chat está vazio, e isso significaria que o usuário é um novo usuário, precisamos integrar o A segunda regra pode ser que possamos ver o status. Veja o status e verifique se é igual ao embarque Certo? Terceira regra, vou dizer integração nesta E a terceira regra é que esse usuário está presente e ativo. String igual a dois é igual a ativo porque o ID do chat é um número e estamos usando a operação de string aqui, então temos que ativar esse botão e converter tipos quando necessário, converter tipos quando Muito simples. E agora vamos executar essa etapa, e ela está dizendo que está ativa. Esse é um usuário ativo. Atento. E sim, de fato, os dados estão fluindo exatamente como queríamos Este é um usuário ativo, então podemos ver que esse item é mostrado na saída, certo? Só para minha referência, deixe-me executá-lo mais uma vez. O passo anterior é um bom passo. A coisa desaparecerá e, nas rotas, se eu a executar agora, quero que você perceba algo muito importante. Sempre que os dados não estão presentes neste assento do Google, quando executamos o fluxo de trabalho, estamos tentando imitar que o usuário não está presente Você vê que o controle nunca foi trocado. Significa que, nesse caso, após essa configuração do Google, nenhum outro nó será executado. Isso é um grande problema, não é? Bem, também não é um grande problema. É muito simples. Como já abrimos isso, deixe-me renomeá-lo também Devemos sempre renomear nossos nós para que eles reflitam qual é exatamente o propósito desse nó em nossa ferramenta. Isso é cosmético. Vá para as configurações e diga sempre gerar dados. Isso é imperdível. Agora, se você executar a etapa, alguns dados serão enviados. Dados vazios também são bons, mas pelo menos o controle passará para a próxima etapa. Se o executarmos agora, você poderá ver um novo usuário porque o usuário não está presente em nosso sistema de qualquer maneira. Isso é legal. Acho que se você tiver clareza sobre essa lógica, você se sairá perfeitamente bem nesse fluxo de trabalho. Caso contrário, talvez assista a esta palestra desde o início, mas você precisa deixar bem claro o que esse switch está fazendo aqui Não é muito complexo, mas precisamos entender. Incrível. Agora, de acordo com nossa arquitetura, há três cenários possíveis. O usuário é novo, está sendo incorporado ou é um usuário ativo, certo? O usuário ativo é, na verdade, muito simples. Apenas conectaremos o usuário ativo à nossa fábrica de notícias e eles usarão nosso produto. Mas e o novo usuário? O que queremos fazer com eles se a solicitação do usuário não estiver presente em nosso assento no Google? Bem, zero pontos para adivinhar que queremos adicionar o usuário, Caso o usuário ainda não esteja presente, vamos adicioná-lo, correto? Vamos fazer dessa maneira. Primeiro notificaremos o usuário de que você foi integrado, enviaremos uma mensagem de texto. Para quem queremos enviar as Bem, vá até o gatilho do bate-papo e pegue o ID do bate-papo. Para essa pessoa, queremos enviar uma mensagem e qual é a nossa mensagem? Bem, vá para make it big e x. Isso é o que enviaremos. Damos as boas-vindas à redação pessoal e pedimos que enviem por mensagem de texto ou voz suas preferências para que mais notícias possam ser enviadas a eles em seu próprio estilo Essa é uma mensagem de embarque perfeita, eu acredito, e não apenas precisamos parar por aqui, mas também adicionaremos a mensagem ao nosso Google aqui. Muito simples. Deixe-me fazer isso rapidamente. Veja, e eu direi que veja et cheat add ou add add or update rose onde queremos atualizar nossa IA Hubri Assento do usuário. E o que é isso que queremos atualizar? Até o momento, teremos apenas o ID do chat. Então, o ID do chat, que podemos obter a partir do gatilho do Telegram, então eu vou simplesmente pegá-lo aqui Também podemos obter o primeiro nome. Então, vamos pegar esse também. O que mais? Talvez apenas atualizemos o idioma usuário pessoal ainda não forneceu , então não podemos atualizar. Também não vale a pena atualizar durante a última atualização. Então, para o status, diremos apenas integração. Como o usuário já foi adicionado, veja se, você sabe, o status está aumentando. Então, integração. Esse é o status. E não se esqueça disso. Temos que selecionar tudo no ID do chat, que é nossa chave primária no Google Set. Sim. Deixe-me voltar ao Canvas para enviar uma mensagem de texto. Vou chamar esse nó de usuário do anúncio, e esse pode ser mais, ele reflete melhor, o que exatamente esse nó está fazendo. Parece muito bom. Deixe-me salvar isso e agora enviar minha linha inteira. Quero remover, excluir a linha e permitir eu execute o fluxo de trabalho e envie uma mensagem simples para esse fluxo de trabalho para ser acionada. Você pode ver imediatamente que temos essas bagunças e que nossos dados agora estão adicionados aqui Ainda não foi fornecido nosso idioma, personalidade ou categoria de notícias preferidos , obviamente não foi adicionado, mas o que quer que pudesse acrescentar, nosso fluxo de trabalho Antin o adicionou e iniciou a integração do usuário Quão legal é isso? Tenho certeza que você já está impressionado com esse trabalho e acredite, após concluir esta palestra, após concluir esta palestra, você está muito perto de fazer com que esse fluxo de trabalho da Antin atenda aos requisitos de cada membro da sua família ou do seu círculo Bem, por enquanto é isso. Cuide bem de si mesmo. Obrigada 9. The Text Based Onboarding Engine & Data Normalization: Tudo bem, temos o pé do nosso usuário na porta. Eles acabaram de começar e estão sentados em nosso assento no Google. Mas um ID de bate-papo por si só não faz uma redação. Precisamos conhecer a alma deles, o que eles se importam, que idioma falam e a vibração que desejam Sim Olhe para a tela. A maioria dos usuários simplesmente responderá à nossa mensagem de boas-vindas com uma mensagem de texto. Enviamos a mensagem de integração. O mais provável é que as pessoas enviem a mensagem. Como desenvolvedor de produtos, qual é nosso próximo objetivo? Bem, devemos sintetizar os detalhes necessários a partir da mensagem do usuário Então você está dizendo que se é hindi, então precisamos enviar o idioma para hindi Eles deram uma atmosfera divertida, então precisamos ver o que está mais próximo da diversão Para o hindi, o mais próximo é brincalhão, não profissional precisamos definir a atmosfera ou a personalidade como divertida , e o Nesse caso, precisamos definir a atmosfera ou a personalidade como divertida , e o usuário se preocupa com a IA e o Então, precisamos definir a categoria de notícias para IA e críquete nesse caso, correto Agora, como você pode perceber corretamente, será um desperdício de esforço se eu escrever um programa para analisar esses detalhes e obter a intenção necessária disso Porque há uma alternativa melhor disponível. Bem, você tem toda a razão. Estamos falando de um agente de IA que faz esse trabalho para nós. Basicamente, o que queremos é a bagunça e, a partir daí, agente precisa examinar essa configuração de voz, combinar a intenção do usuário com a configuração combinar a intenção do usuário com a que oferecemos suporte e inicializar o usuário e , basicamente, alterar o status de integração Essa é a intenção que queremos fazer. Se você entendeu, estamos na mesma página. Vamos ver como vamos fazer isso. Para integrar as mensagens do usuário, simplesmente adicionarei um agente Vou chamá-lo de agente para integrar usuários como esse e precisamos definir o sistema e o prompt do usuário Vamos trabalhar primeiro na mensagem do sistema. Esses são os avisos que escrevi. Conforme discutimos, essa solicitação consiste pedir ao agente que use essa ferramenta específica para examinar o conjunto do Google que fornecemos e, basicamente, fazer a validação dos dados, independentemente de o idioma e o usuário pessoal solicitados serem suportados por nosso produto ou não. Se não estiver, ele inicializará os detalhes com um padrão Certo? Então é isso que queremos fazer. Agora você pode ler esse aviso em detalhes e entender o que estamos fazendo. Por enquanto, o que vou fazer é colocar essa mensagem na mensagem do sistema, e a mensagem do usuário também é muito direta Tudo o que estamos fazendo é receber essa mensagem do usuário. E, basicamente, você pode obtê-lo no Telegram. Qual é a mensagem? Aqui a mensagem era essa. Vou me livrar dessa agora e pegá-la diretamente do Telegram, talvez eu diga que esta é a mensagem do usuário. Justo o suficiente? Não, não, há um problema aqui porque a NATN funciona, certo? Não conseguirei obter esta mensagem do registrador do Telegram Então, o que precisamos fazer é basicamente adicionar um campo definido O e eu vou apenas dizer definido na preferência de texto Essa é a preferência do usuário, e aqui precisamos primeiro receber essas mensagens de gatilho do Telegram. Depois, a bagunça. Ok. Então, tudo o que fizemos aqui foi colocar um nó definido no meio. Então, o que ele faz é basicamente olhar para o gatilho do Telegram, pegar a mensagem e definir essa propriedade no JSON, E quando o controle chegar à formiga, ela simplesmente pegará esse valor daqui e o usará, certo? Então, por que temos que colocar esse nó definido no meio porque o AZN com as ferramentas é executado em um contexto diferente e não será capaz de acessar o ponto de gatilho diretamente É por isso que precisamos disso no meio. Está bem? Deixe-me adicionar a ferramenta. Então, qual é o nome da ferramenta que estamos oferecendo? Dando suporte à configuração de voz do Loup, certo? Muito bem. Vou pegar a ferramenta Google Seat, nomeá-la assim e especificar qual assento estamos usando, certo? Portanto, nossa configuração está na configuração de voz. Então, vou especificar o assento do Google e a guia na qual nossos dados estão lá, que o agente de embarque deve consultar, e precisamos adicionar um modelo de bate-papo. Eu vou escolher o modelo de bate-papo ao ar livre. Essa é uma pergunta muito básica. Não há muita cadeia de pensamentos envolvida nisso, então vou usar este ChatGPT quatro, não cinco, neste caso Isso é bom. Vamos salvá-lo e executar o fluxo de trabalho. Vou apenas enviar esta mensagem padrão e primeiro lugar, está tudo bem. Execute-o. Ok, o controle chegou ao usuário de embarque e, de fato, minha mensagem foi passada corretamente, o que é uma boa notícia. E sim, lá vamos nós. Com a ajuda do aviso que fornecemos, ele conseguiu identificar o idioma, a personalidade e o interesse Quão legal é isso, certo? Isso é algo que precisávamos. A beleza disso é que ele seguiu exatamente o resultado que pedimos que ele cedesse, certo? Isso é algo muito bom, muito bom. Então, o que precisamos fazer a seguir? Agora, se você observar isso, essa é uma string de linha única. Isso é basicamente tudo que está dentro. Saída. Não tenho necessariamente acesso direto à personalidade ou aos interesses Então, exatamente o que precisamos fazer é pegar os campos exatos dessa string. Algo que fazemos muito em programação, certo? Então, eu só vou precisar escrever um pequeno código para isso, e eu prefiro JavaScript. O Python ainda está na versão beta. E eu preciso colocar esse código, ok? Então, a saída do Jason me dará a saída, então eu só quero que esses campos sejam escritos no formato que eu quero E como o usuário concluiu a integração, podemos chamá-la de ativa agora, certo? Isso é bom. Em seguida, o que precisamos fazer é adicionar os dados ao conjunto do Google. Portanto, anexe ou atualize o site de Rowan. Vou chamar isso de atualizar os dados do usuário. E para onde esses dados irão, eles irão para a aba AbriSuser. Então, queremos mapear cada coluna manualmente. Nosso ID de bate-papo é a chave primária. primeiro nome já está atualizado, não quero tocá-lo, e pronto, vamos fazer isso. Vou pegar o ID do chat aqui. O ID do bate-papo e o restante dos detalhes estão disponíveis neste código. O idioma é o idioma, a personalidade, interesse entrará o interesse entrará na categoria de notícias e o status será ativo última atualização que posso obter das variáveis e do contexto, que é NAF, let me go go Isso é bom. Deixe-me executar a etapa. E lá vamos nós. Ele é executado corretamente, então eu deveria ir ao Google Seat, e você pode ver que os dados são preenchidos em nosso assento do Google exatamente como queríamos que fosse. Quão legal é isso? Agora, o que podemos fazer a seguir é basicamente parabenizar o usuário pelo sucesso da integração. Por isso, o que devemos fazer é enviar uma mensagem do Telegram Esse é o modo de comunicação. Ok. Então, deixe-me clicar aqui, adicionar um telegrama, enviar uma mensagem de texto O nome que eu quero dar está a bordo em saudações. Isso é bom e quem queremos enviar? Agora, tenho certeza de que você está confortável com a forma como estou arrastando e soltando os detalhes neste nó A mensagem de texto que queremos enviar é O usuário está pronto para usar nossa plataforma. Se eles quiserem enviar mensagens sob demanda, eles podem enviar esse formato ou qualquer outro formato, tudo bem. Uh, porque é o agente no trabalho que cuidará disso. Caso contrário, de qualquer forma enviaremos as mensagens nítidas às oito da manhã. E como garantiremos que a mensagem seja enviada ao usuário às oito da manhã, trabalharemos para isso. Não se preocupe Eu prometo que você será capaz de entender isso tão bem quanto se divertirá. Sim? Tudo bem, deixe-me falar sobre isso também. Execute a etapa. Sim, a mensagem deveria ter sido enviada e de fato é, certo? Então esta é a mensagem, o usuário está a bordo, o fluxo está funcionando perfeitamente bem. Quão legal é isso? Agora, amigos, eu sei que a tela está começando a parecer uma tigela de espaguete digital Está ficando complicado porque vamos adicionar mais nós e só vai ficar um pouco mais complexo gradualmente. Como instrutor, garantirei que você entenda as coisas com clareza e aumentarei gradualmente a complexidade Eu não vou jogar as coisas em uma ordem aleatória em você. Tenho certeza que você está comigo. Ainda assim, se você está achando difícil rastrear cada conexão e a configuração do nó que estou fazendo ao vivo, forneci a versão exata disso para você. Então, basicamente, ok, deixe-me baixá-lo e eu fornecerei isso neste estágio. Basicamente, o que você precisa fazer é acessar o fluxo de trabalho e importar do arquivo. Isso é tudo que você precisará fazer e esses nós serão criados magicamente para você, certo? Eu diria que essa é outra forma criativa de ficar em sincronia comigo, certo? Agora, neste momento, o que eu peço que você perceba é o quão crucial é esse usuário de integração Ele é capaz de analisar a mensagem dos usuários, entender a intenção e atualizar exatamente esse assento de acordo com a necessidade do usuário, Mas, ao fazer isso, ele garante que qualquer pessoa ou idioma que esteja atribuindo seja fato suportado pela configuração de voz Isso é muito, muito importante, como você entende. Para nosso fluxo de trabalho. Não estamos apenas enviando uma mensagem. Estamos construindo um perfil. Mas espere. E se o usuário estiver dirigindo ou se ele simplesmente clicar em digitar Devemos fazer algo com eles também. No momento, estamos, de qualquer forma, apoiando a mensagem de texto para integrar o usuário Na próxima palestra, também começaremos a oferecer suporte ao comando de voz do usuário E acredite em mim, embora estejamos tornando isso um pouco complexo , na verdade é muito importante para aumentar a adoção de nosso produto. Bem, nos vemos lá. Obrigada 10. Multi Modal Upgrades Implementing Voice Message Onboarding: Bem vindo de volta. Nós dominamos as mensagens de texto, mas para criar um produto verdadeiramente de elite, precisamos encontrar o usuário onde ele está e onde está , muitas vezes ocupado em movimento e preferindo apenas conversar Estamos prestes a transformar nosso bot em uma potência multimodal oferecendo suporte a mensagens de voz Animado? Sim, é isso que queremos. Ok, então começa com OK. Deixe-me minimizar um pouco e vamos nos concentrar nessa coisa de agente um pouco mais tarde. Então, vou colocar dessa forma, sem focar nisso também por enquanto, então vou colocá-lo aqui. No momento, o que estamos dizendo é que, se o usuário estiver embarcando, ele enviará a mensagem. Essa mensagem pode ser texto ou voz. Agora, voz e texto precisam ser interpretados de forma diferente, certo? A primeira coisa que precisamos fazer aqui para tornar nosso fluxo de trabalho inteligente é adicionar um nó de switch. Então, deixe-me adicionar aqui. E o nome disso será voz ou texto. Se for voz, ela entrará em um canal. Se for uma mensagem de texto, ela seguirá uma rota diferente. Essa é a expectativa. Não há nada de complicado nisso, certo? Então, vou dizer que se forem mensagens de texto, adicione uma raiz de roteamento, deixe-me adicionar um gatilho do Telegram Se for uma mensagem de texto, gatilho do Telegram definitivamente terá algum texto aqui Vamos fazer lógica com base nisso. Se existir, significa que é uma mensagem de texto, execute a etapa e está funcionando bem. Isso é bom. De qualquer forma, também estava funcionando bem anteriormente Agora deixe-me enviar uma mensagem de voz. Mas antes de fazermos isso, preciso mudar isso para o status de integração para que a mensagem realmente chegue aqui Se estiver ativo, definitivamente seguirá uma rota totalmente diferente Agora vou enviar uma mensagem de voz. Quero as notícias em inglês, torne-as profissionais e me preocupo muito com a ciência. Algumas mensagens que enviei. Deixe-me salvar e executar o fluxo de trabalho. OK. Veio aqui, mas não foi depois disso, certo? Vamos ver. Sim. Portanto, não havia texto nele e não havia nenhuma rota sem ele, ele não ia a lugar nenhum. Eu fiz isso exatamente para imitar isso porque queria esse ID de voz Então, o ID do arquivo é esse. E se existir, se existir, então é uma mensagem de voz. Muito simples, muito inteligente. Deixe-me fazer assim, execute a etapa. E, se forem mensagens de voz , seguirá esse caminho. Se for uma mensagem de texto, ela seguirá essa rota. Só pela aparência, quero fazer uma voz primeiro e depois mensagens de texto, isso é bom. Isso soa bem. Se for uma mensagem de texto, ela seguirá esta rota. Se for uma mensagem de voz, ela seguirá outra rota. Bom. Agora, isso é excelente, mas e se for uma mensagem de voz Podemos entregá-lo diretamente ao nosso agente? Não, nosso modelo ChatGPT é bom para processamento de mensagens de texto, mas não entenderá o áudio, não é? Então, precisamos primeiro baixar o arquivo e entregá-lo a um modelo que entenda voz, correto? Então, vamos primeiro baixar o arquivo e faremos isso acessando o Telegram Obtenha um arquivo, não um arquivo para download, desculpe. Obtenha um arquivo. Qual arquivo é o mesmo arquivo cujo ID de arquivo mantivemos aqui. Então pegue isso e baixe o arquivo. Isso é o que nós queremos. OK. Exatamente. Isso é bom. O arquivo está sendo baixado. O próximo passo é converter essa voz em texto. Eu vou dizer OpenAI. Precisamos fazer uma chamada OpenAI e o que queremos fazer é transcrever Transcreva uma gravação. Tem que coincidir com esses dados. Sim, o campo de entrada está bom. Vou fazer essa execução. Minha conta já está conectada e você pode ver isso. Essa é a mensagem que enviei na sua frente alguns minutos atrás. E o OpenAI é capaz de detectar essa mensagem e nos fornecer o texto Que legal. Isso ajuda muito. Agora podemos enviar esse texto para o mesmo agente novamente e fazê-lo funcionar com comando de voz também. Basicamente, não estamos usando outro agente apenas para esse requisito. Então, para mesclar essa voz e texto em uma mídia, usaremos o merge node e eu desconectarei Eu adiciono a mensagem de texto também somente a esse nó de mesclagem e, em seguida, a defino na preferência de embarque. OK. Basicamente, o que queremos fazer é se a mensagem é voz ou texto, mesclá-la aqui e antes de irmos ao agente de integração, ela deve ter a aparência Essa é a pergunta aqui e depois na preferência de integração, deixe-me executar isso Anteriormente, definimos essa preferência de integração apenas para ler a mensagem de texto do Telegram Mas agora também temos mensagens provenientes do áudio. Precisamos criar uma condição OR aqui. Vou receber essa mensagem e cortar isso, remover aqui, ir para este Javascript, colar aqui. E bata. É isso mesmo. Se a mensagem estiver vindo do áudio, ela será retirada do gatilho do Telegram, o que é bom É bom. Bom, o resto da mensagem, não descanse nada, precisamos mudar. Vou apenas executar isso e executar esse agente também. Para ver, sim, de fato, é capaz de reconhecer profissional inglês e meu interesse pela ciência. Isso é bom. Significa que o resto do fluxo não precisamos tocar. Funcionará exatamente da mesma maneira. Eu só, por que isso é polo e tudo mais? OK. O que é isso? OK. Porque eu estava movendo o texto um pouco para este lado para manter a tela menos ocupada para você, certo? Esse é um esforço adicional que estou fazendo. Por favor, agradeça isso, cara. Ok, deixe-me executar isso. Agora, o texto deve ser passado da maneira que queremos e, em seguida adicionar os dados ao Google Seat. Sim, trabalhando como Msic e depois envie a mensagem de texto. Para o usuário do Telegram. Cada unidade está se unindo e trabalhando como uma equipe. Esse é o poder da formiga e do fluxo de trabalho, e esse é o poder da IA generativa, eu diria Agora, caso você esteja se perguntando por que estamos tendo essa fusão e esse nó definido, basicamente, se a entrada era texto ou uma transcrição de voz, ambos deveriam se encontrar nesse nó de mesclagem Nesta sessão, apresentamos o suporte ao comando de voz para integrar um usuário Portanto, usar o OpenAI é o modelo Whisper e esse nó de mesclagem garante que se a entrada foi texto ou uma transcrição de voz, ambos se encontrem no É uma bela engenharia. Reunimos duas formas diferentes de comunicação em um único fluxo Sim. Em seguida, usamos definir preferências de integração para manter nossos dados limpos e passá-los para nosso agente de usuário de integração Agora, deixe-me fazer um pouco de esforço para tornar nossa tela menos confusa Então, o que eu quero fazer é isso, e isso tem que estar aqui, e isso. A propósito, eu amo isso. Depois de se esforçar muito para construir algo, é totalmente aceitável fazer algum esforço para torná-lo mais apresentável Sim, espero ter certeza de que você concorda com o sticky, adicione uma nota adesiva. Mude a cor. Eu prefiro esse. Não. Mude a cor para esta, talvez. Vamos chamá-lo de agente de registro e integração. É um bom nome. Torne-o grande e tudo estará agrupado dentro dele. O que estamos fazendo aqui, até mesmo adicionar o usuário, foi parte da integração Você pode chamar isso de registro entrada inicial ou qualquer coisa, mas também fazia parte apenas da integração. Nós fizemos isso. Depois disso, o usuário enviar as preferências e salvá-las é, novamente, parte da integração Estamos o nomeando como agente de registro e integração, e isso fará com que pareça melhor para Agora, se eu fizer isso, terei que trazer este aqui porque deixei de lado porque queríamos nos concentrar no registro e na integração do agente Mas o que concluímos lindamente agora, então é hora de focar na fábrica de podcasts de notícias mais uma vez para produzir as notícias reais Sim. Mas antes de prosseguirmos, estou baixando e disponibilizando esse fluxo de trabalho nesse estado para você. Caso tenha achado difícil acompanhar comigo, basta importar esse arquivo para esse fluxo e entraremos em sincronia mais uma vez. Sim. Tudo bem, o registro está completo, usuário está no sistema. Agora é hora de começar a produzir as notícias reais. Vamos passar para o mecanismo de notícias na próxima sessão. Nos vemos lá. 11. Turning Chaos into Structure The 'Edit Fields' Translator: Olá, uma calorosa recepção a esta seção. Integramos nossos usuários com sucesso. Eles têm um perfil, um idioma e uma vibração. Mas agora vem a parte mais importante, dar a eles as notícias, seu podcast de notícias personalizado, que eles desejam Vamos trabalhar nesse sentido nesta sessão. Tenho certeza que você está animado. Sim. OK. Olha isso. Ao concluir a integração, compramos suporte para mensagens de texto e voz A boa notícia é que definitivamente queremos oferecer esse suporte quando um usuário solicita notícias reais. Não queremos que eles digitem que estão interessados em notícias sobre ciência generativa e futebol, ou que podem enviar uma mensagem de voz para as mesmas, certo? A boa notícia é que não será reformulado. Só teremos que copiar e colar. Vou fazer o Controle D desta vez. Eu ainda estou fazendo isso um por um para você. Esta mensagem chegará aqui em voz ou texto. Consulta, Ls. Não gosto dessa consulta por voz ou texto. Nomear é algo que todos podem fazer melhor do que eu. Consulta por voz ou texto. Então, novamente, assim como antes, teremos que fazer isso. Eu vou fazer o Controle D, ele está aqui, e você precisa colocá-lo assim. Se forem mensagens de voz, pegue o arquivo e transcreva a notícia Isso é bom. Primeiro, categorizaremos se o usuário enviou uma mensagem de voz ou de texto com a intenção de divulgar as notícias e, em seguida, obteremos o arquivo, transcreveremos a gravação exatamente como fizemos anteriormente e, em seguida, enviaremos a mensagem para o OK. Agora, há alguns truques Agora, esse conceito um pouco complicado aqui. Quero que você entenda primeiro o desafio para que, quando trabalharmos para resolver isso, você tenha uma boa ideia por que estamos fazendo isso de uma certa maneira fábrica de podcasts de notícias é uma, mas a forma de invocar pode ser múltipla O usuário pode enviar uma mensagem de voz, o usuário pode enviar uma mensagem de texto. Ou também prometemos que eles entregariam um podcast de notícias a cada oito da manhã. O mesmo agente precisa receber dados de maneiras diferentes. Às vezes, o recebemos diretamente do assento porque a mensagem está agendada, usuário nunca envia nada. Às vezes por voz e às vezes por texto. Isso é compreensível. Agora, para que isso aconteça em escala em NA dez, temos que usar o nó definido. Deixe-me executar o fluxo de trabalho para executar esses nós perfeitamente, para que tenhamos dados enquanto adicionamos outros nós. Deixe-me executá-lo, e eu direi notícias de futebol em 2026 Aqui está o texto. Isso é muito bom. Agora precisamos adicionar um campo definido aqui. Chamaremos essa notícia de intenção recebida no modo de voz e diremos que queremos adicioná-la manualmente Precisamos buscar a consulta de pesquisa, que é esse texto muito fácil, assim como precisaremos obter o ID do chat Então, vou chamá-lo de ID de bate-papo interno e vamos obtê-lo do Telegram Você entenderá perfeitamente quando combinarmos com o agente de IA Então é isso que precisamos fazer. Agora, a mesma coisa que precisamos repetir para a mensagem de texto também. Então, por uma questão de tempo, vou fazer isso sozinho. Estou pausando a gravação, ok? OK. Aqui está. Basicamente, o que fizemos foi que, se o usuário enviar uma mensagem de texto, obteremos a consulta de pesquisa e obteremos o ID do bate-papo interno com esse valor. E, uh, isso é bom. Então isso é algo aqui. Isso é lindo. Agora já estamos quase lá. Em seguida, o que precisamos fazer é adicionar outro nó definido e agora estamos fazendo a normalização Repetindo isso, tenho uma consulta de pesquisa e os dados virão da pesquisa diretamente do JSON, assim como tenho outro campo para ID de bate-papo interno do qual os dados virão. ID do chapéu interno. suposição é que, se o usuário enviou mensagens de texto ou mensagens de voz , eu não me importo Ao chegar até aqui, tornou-se um. Agora está uniformizado. Isso é o que chamamos de normalização. Agora, a próxima coisa que precisamos fazer é examinar o conjunto do Google mais uma vez e obter as preferências do usuário com base no ID de bate-papo que recebemos. Pegue a Rose. Nosso conjunto é Cabri AI e é a fachada do usuário que precisamos examinar Aqui, vamos adicionar um filtro. Queremos verificar se o ID do bate-papo corresponde ao ID do bate-papo do Jason Vindo do campo anterior. Execute o nó anterior. Vamos executar o nó anterior. Existe esse ID de bate-papo. Isso é algo que precisamos arrastar e soltar e, quando executarmos, ele prosseguirá e fará com que os dados do Google Seat funcionem como o Mzic novamente. Deixe-me renomear isso para buscar o usuário. Outro nó que queremos buscar é C Ao obter os dados da facada do usuário, temos a persona e essa categoria de Ainda não temos a configuração de voz para isso. Tipo, qual é o nome da âncora? Qual é o nome do âncora dois, seu ID de voz? Todos esses detalhes precisamos obter da configuração de voz. Obviamente, você perguntaria por que não colocar esses dados também somente nesta guia. Bem, meu amigo, é necessário porque não queremos deixar repetir os mesmos IDs de voz para cada usuário várias vezes. Amanhã, se você quiser fazer uma mudança nisso, este é um único lugar onde você pode simplesmente fazer a mudança. Se forem usuários, você precisará fazer isso em vários lugares, o que não é bom. É por isso que temos que gerenciar os dois toques, caso você esteja pensando que é apenas um trabalho chato. É necessário, por favor, tenha paciência comigo. Sente-se e desta vez vamos buscar as vozes, então busque E de onde buscamos as vozes do Cabri AI, e qual é a guia? É uma configuração de voz. Agora, os dados do usuário estão disponíveis conosco, certo? Assim, podemos criar filtros em torno disso com muita facilidade. O idioma deve ser o idioma do usuário. Está bem? Em seguida, adicione outro filtro. A persona deve ser aquela especificada pelo usuário. E é isso. Com esses dois filtros, ele será capaz de identificar exatamente em qual voz âncora e, você sabe, estamos interessados Então isso é bom. Deixe-me clicar em Executar. E você vê, sim. Então, inglês e profissional, esses são mágicos na linha número cinco. Então, sim, aí está. Basicamente, o usuário está perguntando por Brian e Sarah, nessas vozes, essa é a mágica. Tudo bem, estamos prontos para enviar esses dados para nosso agente de IA e fazer nosso show de nudez personalizado Então, deixe-me me conectar a isso. E há algumas mudanças necessárias no prompt do agente de IA desde início até agora porque muitas coisas fizemos agora, certo? Precisamos acomodá-los. Então, aqui estão as bagunças atualizadas de usuários e sistemas que precisamos atualizar dentro do nosso agente Basicamente, essa é a solicitação recebida pelo nosso agente, e esses são os interesses dos usuários, certo, categoria de notícias, etc vem do assento do Google que precisamos fornecer ao nosso agente para obter o programa de notícias personalizado Todas essas mudanças imediatas são para apoiar os novos recursos que estamos introduzindo para aumentar a adoção com a chegada do Google Seat e o suporte de áudio, texto e mensagens de voz, integração, etc., trazendo uma complexidade extra, que deve ser tratada dentro do prompt Deixe-me copiar e colar isso no prompt do nosso agente. Como você pode ver as notícias do futebol em 2026, essa é a mensagem que queríamos enviar ao agente, e ela está chegando corretamente aqui O que é um bom sinal. Deixe-me executá-lo agora. E lá vamos nós. A ferramenta foi invocada pelo agente e fez o trabalho necessário para criar um podcast de notícias de futebol para nós Isso é exatamente o que queríamos alcançar, correto? Bem, estamos quase terminando. A maioria dos recursos que planejamos já foram fornecidos . Isso é uma boa notícia. Só nos resta um recurso. Que tal enviar esse podcast personalizado diariamente às oito da manhã para os usuários para que eles possam consumir e queremos trazer esse sorriso no rosto de nossa família e amigos. Vamos implementá-lo na próxima sessão. Veja lá. Obrigada. 12. The Gift of Time Scheduling Automated Morning Shows: Oi, aí. Bem-vindo a esta sessão. Construímos o cérebro, os ouvidos e a memória. Mas agora vamos adicionar o coração. Pense sobre o motivo pelo qual começamos essa jornada. Não era só para ver os nós ficarem verdes na tela. Foi para trazer um sorriso para nossa família e amigos. Imagine seu pai, sua irmã ou seu melhor amigo acordando com uma notificação Eles clicam no play e ouvem um show profissional de nudez de alta qualidade criado especificamente para eles em seu idioma, sobre o assunto que amam Sem rolagem, sem ruído, apenas valor puro. Não é que vamos interromper as mensagens de texto ou voz, é só que queremos agregar mais valor ao nosso fluxo de trabalho. Para isso, o que estamos esperando? Vamos implementá-lo imediatamente. Vou apenas adicionar um gatilho de agendamento. E com que frequência queremos agendar, talvez diariamente às 8:00 da manhã, eu serei automaticamente acionado todos os dias às 8:00. eu serei automaticamente acionado todos os dias às 8:00. Caso 8:00 da manhã seja de manhã cedo para mim, mas se você quiser aperfeiçoar ainda mais, escolha é inteiramente sua gatilho de agendamento não vá para esse lado, você vem aqui. Ok. Ou gatilho programado. Agora, o gatilho programado, embora seja muito interessante, funcionará de forma diferente. Ele precisa escanear todos os usuários. Os usuários que estão integrados ignorarão isso, mas o usuário que está ativo em nosso sistema deve ser escolhido e, de acordo com seu idioma e categoria de notícias pessoais, etc., temos que criar o podcast e enviá-los um etc., temos que criar o podcast e enviá-los Um novo podcast para cada novo membro, certo? Isso é algo que prometemos. Então, vamos adicionar isso usando o Google Seat. Não há dados provenientes do usuário, temos que confiar no que temos em nosso Google Seat. Essa é a razão pela qual queríamos construir essa memória permanente. Tenho certeza que você está gostando dessa maneira de conectar os pontos. Vou selecionar Cabri AI, vou selecionar os usuários, vou selecionar Filtro O status deve estar ativo. Se você não está ativo em nosso sistema, está perdendo muita coisa. E há oito itens que satisfazem essa condição. Embora tenhamos mais do que isso em nosso conjunto, mas apenas oito deles estão ativos. Portanto, precisamos enviar notícias personalizadas para cada um deles. Com a inclusão desses nós de conjunto, já facilitamos muito. Vou apenas adicionar um campo definido e, desta vez, vamos chamá-lo de intenção de agendar notícias Desta vez, a consulta de pesquisa terá um valor codificado. Será um briefing de agendamento porque não há nenhuma consulta de pesquisa, mas ainda assim queremos usar o mesmo agente Precisamos criar esse campo, mas teremos um valor codificado para ele e já solicitamos ao agente que use o interesse do usuário caso o resumo do cronograma seja fornecido como uma consulta de pesquisa No momento em que o agente ver isso, saberá que precisa obter os dados apenas do Google Seat. Não há preferência do usuário em entrar. Qual é a ID interna do chat? O ID de chapéu interno será o ID de bate-papo que virá aqui. Desta vez, isso vem do site do Google. Etapa de execução muito fácil e temos os dados. Se tivermos esses dados, assim como fizemos com a intenção de voz e texto, podemos fornecê-los também para formatar a intenção de pesquisa para que os dados possam ser fornecidos ao Eu perdi isso mais cedo. Deixe-me colocar desta forma. Veja, até mesmo buscar usuário e buscar voz está funcionando na fábrica interna de notícias Na verdade, não depende se tratar de mensagens de voz ou de texto. É uma parte estritamente essencial do agente. Então, eu quero trazê-lo para dentro disso e pronto. Olha essa beleza agora. Agora temos suporte de bot para texto de voz, bem como mensagens agendadas. Sem que o usuário precise solicitar o podcast, ele será entregue automaticamente manhã e tornará suas manhãs Quão ondulado é isso? Importe esse fluxo de trabalho em sua antina e não se esqueça de tentar E caso você seja mais preguiçoso do que eu imagino, vamos nos conectar novamente mais uma vez e testaremos todos esses recursos e garantiremos que tudo esteja em perfeita ordem Sente-se aí. Cuide-se.