Visualização de dados: design de gráficos melhores no PowerPoint

1. Introdução: Oi, sou Randi Crumb. Eu sou um designer de visualização de dados e infográficos, autor do livro Cool, Infographics e Host of Date de sua TV. O que fazemos quando projetamos visualizações de dados é ajudar as pessoas a comunicarem seus dados e informações visualmente, torná-lo mais fácil de entender e garantir que estamos nos comunicando efetivamente com um público. Agora, projetar visualizações de dados é uma habilidade, a habilidade que não só usamos todos, mas todos devemos praticar como qualquer outra habilidade que você precisa para aprendê-la. Você precisa desenvolvê-lo e você precisa praticar, praticar, praticar. Quanto mais você pratica projetar visualizações de dados melhor, você terá visualizações de dados, ar usado em todos os lugares. Eles são usados em apresentações, é claro, mas também relatórios infográficos, gráficos de mídia social, white papers, dashboards e muito mais. Portanto, é uma habilidade que se aplica a todos esses outros formatos de comunicação de informações. Como mencionei nas descrições, o problema é sua acusação. Provavelmente chupar se você apenas usar os botões de gráfico no PowerPoint e Excel e aceitar todos os padrões que são incorporados nos gráficos. Seus gráficos têm muita coisa, e eles provavelmente se parecem com os gráficos de todos os outros. Agora, você provavelmente tem alguns dados excelentes e alguns insights e aprendizado únicos que você está tentando se comunicar com seus dados. Mas quando você é cobrado se parece com os gráficos de todos os outros, você não está realmente comunicando uma mensagem clara, e você está realmente lutando para obter seus dados para ser algo que é único, interessante e valioso para o seu público. Neste curso, você aprenderá um punhado de princípios básicos de design de visualização de dados. Nós vamos passar por cinco deles, e você vai ser capaz de então olhar em Power Point. Vamos trazer o software. E como você tomar esses princípios de design e aplicá-los para carregar que são projetados em Power Point agora, Uma vez que você projetou esses gráficos em Power Point, eles poderiam ser usados em qualquer lugar, mesmo que Power Point é principalmente para apresentações. Mas usamos gráficos projetados e PowerPoint e se destacam em infográficos em gráficos de mídia social que usamos esses gráficos em todo o lugar. Então esse é realmente o foco das lições que vamos passar neste curso. Claro, os requisitos para este curso estão usando Power Point. Vou usar Power Point no Mac, mas estes aplicam-se igualmente bem a ambos Power Point no Mac e Power Point no Windows. Estou usando a versão mais recente do Office 3 65, mas o ar é princípios de design bastante comuns. Então, mesmo que eu esteja usando o que é hoje a versão mais atual do Office, esses princípios de design e coisas que você poderia fazer para melhorar seus gráficos aplicados a versões mais antigas de escritórios. Bem, tenho muitas pessoas em versões muito diferentes do escritório por todo o lado. Assim, os botões, talvez em lugares diferentes, as opções de configuração podem estar em lugares diferentes. Mas lá, lá, você vai ser capaz de aplicar estes não importa qual versão você está usando. Todos os arquivos de exemplo que estou usando nessas lições estarão disponíveis para download como parte deste curso sobre compartilhamento de habilidades. E eu estou esperando que você vai acompanhar e postar seus próprios projetos no espaço do projeto abaixo. Falaremos sobre isso no próximo vídeo. Por favor, publique perguntas. Vamos dar uma olhada e ser capaz de responder a perguntas e aplicá-las e sinta-se livre para me acompanhar em compartilhamento de habilidades ou em redes sociais 2. Seu projeto: o projeto para este curso vai ser bastante simples. Eu quero que você pegue um gráfico e comece com a torta padrão que Power Point cria e aplique todos os princípios de visualização de dados que abordamos nas lições para criar um gráfico muito melhor aplique todos os princípios de visualização de dados que abordamos nas lições para criar um gráfico muito melhor e mais eficaz no final. A realmente encorajá-lo a tentar usar um gráfico de seu próprio. Comece com seu próprio conjunto de dados. Crie um dos gráficos padrão no Power Point. Mas muitas pessoas têm apenas dados confidenciais e não seriam capazes de compartilhar talvez dados ou gráficos que eles criam para o trabalho. Então, eu também vou fornecer um arquivo de dados de exemplo apenas para o seu projeto que o novo gráfico acabou de criar como um padrão no power point que você pode então tomar e aplicar os princípios de design de visualização de dados como parte de seu projeto. Quando você publica seu projeto, eu adoro ver como ele começou. Então, o gráfico padrão original, como ele terminou, claro, o resultado final de quais são seus projetos e, em seguida, alguma descrição de como você aplica os princípios no ínterim e talvez até mesmo algumas imagens do que ele parece como. A cada passo ao longo do caminho. Postar aqueles para baixo na seção do projeto abaixo, e eu vou dar uma olhada e fornecer feedback e até mesmo, talvez até mesmo fazer perguntas também. Então, quando você está fazendo seu projeto, algumas das dicas que eu quero que você siga das lições certamente se concentram em uma mensagem chave. Escreva um título muito bom e eficaz. Reduza o ruído visual o máximo possível. Vamos falar sobre fazer isso de várias maneiras diferentes, para ser muito seletivo sobre como você usa cores em seus gráficos no final e no final. Na verdade, você pode querer adicionar novamente alguns elementos descritivos para ajudar a garantir que seu gráfico seja compreensível para seu público. Então os bols de entrega escolhem um gráfico. Comece com ele é os gráficos padrão. Vamos ver como esse gráfico padrão parecia para começar. E, claro, o gráfico final no final é o que gostaríamos de ver que comunica sua mensagem forma eficaz sem qualquer descrição adicional. Como o gráfico deve ser capaz de falar por si mesmo. Poste aqueles na seção de projeto put abaixo um, e espero que nós vamos obter algum feedback entre mim e outras pessoas que estão fazendo o curso 3. Princípios de design: Então vamos falar sobre visualização de dados por um minuto, para visualização de dados possa ser de qualquer maneira. Você usa o design visual para compartilhar dados ou informações. Claro, os gráficos são o tipo mais básico, mas também há mapas, diagramas, ilustrações, ícones. A visualização de dados se aplica à visualização de dados de qualquer maneira que você puder. uso de cores e fontes faz parte do design de visualização de dados. Mas o design de visualização de dados não é sobre tornar seus gráficos bonitos. Há um equívoco comum sobre o que os designers de visualização de dados fazem. Nosso principal objetivo quando projetamos uma visualização de dados é comunicar efetivamente com o público. Oh, certamente, no final, podemos querer passar algum tempo tornando-o esteticamente agradável. Mas a parte mais importante de um design de visualização de dados é que ele comunica efetivamente uma mensagem ou um número ou uma estatística ou qualquer que seja essa informação para o seu público. Agora há uma distinção realmente grande que eu realmente tenho todas as vezes dificuldade em explicar aos designers. E isso é que usamos a visualização de dados para dois propósitos diferentes. A 1ª 1 é para a descoberta, certo? Podemos visualizar dados porque estamos tentando aprender com esses dados. Estamos tentando encontrar uma tendência de um cluster outliers nos dados. Seja qual for esse insight, estamos tentando procurar esse insight e aprender com os próprios dados. Assim, podemos usar a visualização de dados como uma ferramenta quando fazemos isso depois. Agora encontrámos a nossa visão. Agora precisamos comunicar o que aprendemos com os outros. E então isso é um uso diferente da visualização de dados e muitas vezes é um design de visualização de dados completamente diferente. Então você pode ter sua visão, e você pode querer se comunicar com um potencial não-encontro, um público profissional que não vai estar interessado em investigar todas as análises que você passou e ver todos os dados. E assim a descoberta pode ser confusa. Você pode visualizar os dados e um punhado de maneiras diferentes, e realmente não gastar muito tempo limpando essa visualização porque você está apenas tentando encontrar algo um Z, sua visão, comunicação, embora você realmente precise limpar seu design, tente torná-lo tão claro e simples e fácil de entender para seu público, e isso é muito diferente. O exemplo que gosto de usar é algo como Onde está o Waldo? Que é um tipo de jogo visual para encontrar e procurar. Então, se olhares para este original, onde está o Waldo? Imagem? Parece dados brutos, certo? É uma bagunça. Há cores diferentes. Você pode começar a ver clusters. Você pode começar a ver diferentes áreas e que chamar a sua atenção. Mas o objetivo é o discernimento. Então você tem que realmente encontrar o personagem Waldo nesta bagunça visual. Há um monte de ruído visual aqui neste mundo, embora exemplo. Então é assim que a descoberta e o uso da descoberta de visualização de dados se parecem. Agora, se vamos mudar isso e dizer, olha, encontramos o Waldo e agora precisamos comunicar isso ao nosso público e nosso público pode ser clientes podem ser colegas de trabalho ou executivos da empresa. Pode ser apenas publicar informações para o público em geral. E agora tomamos isso onde está o exemplo do Waldo? E nós o mudamos, e o redesenhamos para fins de comunicação. Encontramos Waldo, que é nossa visão nos dados, e agora queremos mostrar isso a um público e fazer com que eles entendam rapidamente o que estamos falando. E aqui, onde está o Waldo? Exemplo que foi redesenhado para comunicação. Você pode ver que eu tomei toda a bagunça, todo o ruído visual e fiz isso em uma espécie de fundo em tons de cinza para que Waldo seja o único personagem que está em cores. E chama sua atenção muito rapidamente para Aqui está minha visão sobre os dados. Aqui está o que eu quero falar. Encontramos Waldo nos dados, e agora queremos que você se concentre nisso enquanto avançamos em nossa apresentação. Agora, não confunda visualização de dados com simplificação. Parte do design de visualização de dados é remover todo aquele ruído visual, algo que acabamos de fazer no exemplo Where está Waldo, mas não todo. Às vezes temos que adicionar informações, texto ou dados de volta ao design, seja um chamamento de uma seta, talvez adicionando os valores de dados. Portanto, é um processo de remoção de partes desnecessárias, mas também adicionar de volta partes que ajudam a melhorar a compreensão e ajudar seu público muito rapidamente. Entenda o que você está tentando se comunicar com seu gráfico. Portanto, o design de visualização de dados é tudo sobre melhorar a compreensão, e por isso às vezes ele está removendo coisas e simplificando gráficos, e às vezes está adicionando informações de volta para torná-los mais fáceis de entender. Então, há cinco princípios de visualização de dados que vamos percorrer nessas lições. O 1º 1 é escolher uma mensagem chave para o seu gráfico, suas apresentações mais leves sem, no entanto, você está usando sua visualização de dados, você queria comunicar uma mensagem clara para o seu público, e todas as outras princípios de design vão ser focados em comunicar essa mensagem chave. A segunda coisa é escrever um bom título. Os títulos realmente importam em gráficos e em slides de apresentação. E assim esse título deve ser. O que é isso? Você quer que seu público tire essas informações dos dados e da visualização de dados , não apenas uma descrição do. Aqui está o que os dados estão. Vamos falar sobre isso, reduzindo o ruído visual como fizemos no exemplo Where está Waldo que queríamos. Há um punhado de maneiras diferentes de reduzir o ruído visual que vamos conversar . Quarto seria usar cor muito seletiva e muito metodicamente. Não queremos que seja um arco-íris enorme de cores porque isso distrai os olhos por todo o lado . Queremos usar a cor para chamar a atenção do público para nossa visão sobre os dados. E, finalmente, queremos adicionar de volta em alguns elementos descritivos, então você pode precisar adicionar algum texto que você pode precisar adicionar em alguns chamamentos ou ponteiros. Você pode precisar adicionar valores de dados, portanto, pode haver coisas que precisamos no gráfico para facilitar a compreensão. Certo, então esses são os cinco princípios que vamos percorrer nas lições, vamos em frente e mergulhar. 4. Como começar com os modelos: Agora vamos trabalhar em Power Point. Mas essas lições também se aplicam a gráficos criados no Excel. Pacote Office 3 65. Eles realmente usam um mecanismo comum de gráficos compartilhados. Assim, todos os mesmos gráficos, todas as mesmas opções de personalização estão disponíveis no Excel e no Power Point. Vale a pena consertar e vai ser uma lição curta. Mas a idéia é que os modelos de gráfico que são padrão ou onde você tem que começar, mas você quer ter certeza de que não é onde você termina. Certo? Assim, os modelos de gráfico não são feitos para ser todo o seu design. Eles são apenas para ser um ponto de partida para você construir e criar sua história e sua mensagem com seus dados e com seu gráfico. Entenda que a Microsoft, quando projetou a ferramenta de gráficos, eles têm uma nova ideia de quais dados você trará para a mesa, seus dados se parecem, quais serão seus insights. Eles não fazem ideia do que você está trazendo para o pacote de software deles no DSO. Como resultado, eles criam um padrão que mostra o máximo possível que poderia ser incorporado em um gráfico. Eles estão apenas dando opções e mostrando tudo o que você pode usar em seu gráfico. E então cabe a você cortar, escolher, adicionar e remover e personalizar os gráficos para que ele realmente conte sua história com seus dados. Então vamos dar uma olhada rápida. Então, se abrirmos Power Point, então aqui temos o pacote de escritório estavam em Open Power Point. Vou usar a apresentação em branco. Agora ele vem com o slide título. Vamos mudar essa postura. Oh, só para ser um slide em branco para que tenhamos um bom limpo espaço em branco para trabalhar. Vamos para a fita de inserção Agora insira a fita aqui. Esta é a lista dos gráficos. Omitir é onde vivem todos os gráficos padrão no PowerPoint e Excel. E então vamos olhar apenas para o 1º 1 O gráfico de colunas que eu vou fazer é apenas uma coluna agrupada padrão. E então, quando o gráfico aparece, ele está realmente abrindo os dados no Excel, um, e então mostrando o gráfico e nós não precisamos do Excel. Então, vamos apenas olhar para o gráfico em si. Agora a Microsoft está configurando seus gráficos padrão para mostrar como eu disse tudo. Então temos o título. Nós temos linhas de grade, nós temos Bordas, nós temos as etiquetas do Eixo Y. Temos etiquetas do Eixo X para as Siri. Temos uma legenda de gráfico para codificação de cores e, em seguida, cada dado. Siri tem sua própria cor para diferenciá-la dentro do gráfico. E então este é o padrão. Agora, o desafio é que a Microsoft não tem ideia do que você está trazendo para a mesa. Mas muitas pessoas que usam PowerPoint e Excel não foram treinadas em design de visualização de dados , certo? Então eles assumem, Ei, Microsoft tem sido escritórios da empresa. Este realmente popular, produtos de software maduros, Então estes devem ser bons gráficos. Estes devem ser os bons gráficos. O que acontece é que a Microsoft não sabe do que você precisa. Eles jogam tudo, e muitos usuários não sabem o que realmente querem fazer e não querem gastar tempo projetando um gráfico. Então eles só aceitam todos os padrões que a Microsoft criou. São algumas desvantagens aqui. Um deles é que seus gráficos podem ser confusos, complicados e ter muita coisa neles, então, na verdade, torna mais difícil para o público entender o que está em seu gráfico e o que está em seus dados. Ele também, usando apenas os padrões, torna seus dados o seu insight tão incrível e perspicaz quanto talvez faz com que pareça genérico. Faz seu gráfico faz com que seus dados pareçam um pouco chato porque parece que todos os outros gráficos que alguém acabou de usar os padrões também. E você realmente quer ter certeza de que você está dizendo uma mensagem agradável e limpa com seus dados e que sua mensagem, sua percepção, se destaca. Agora, a última coisa quando estamos olhando para Power Point na tela, as fitas do no topo dar-lhe a maioria das opções que você tem para editar os dados aqui nesta faixa desenhada gráfico, também podemos passar para o gráfico faixa de formatação. Eles são um punhado de opções MAWR aqui, mas pessoalmente, eu gosto de clicar com o botão direito e abrir a dor de formato. E agora essa dor de formato no lado direito mudará, dependendo de qual elemento de gráfico estamos olhando. Então, se eu estiver olhando para um Siri de dados, isso nos dará um punhado de opções aqui. Se eu estou olhando, digamos, a lenda está me dando diferentes opções linhas de grade, eixos temáticos. À medida que você seleciona diferentes peças, elas alteraram as opções que estão disponíveis e lhe dão personalização completa sobre a dor da mão direita. Então isso é realmente nós vamos mergulhar em, hum, e passar algum tempo personalizando um gráfico para que ele realmente o torne mais significativo público choroso . 5. Mensagem e título e a: na lição de princípios de design de visualização de dados. Anteriormente, eu falei sobre a diferença entre projetar a visualização de dados para descoberta e projetar a visualização de dados para comunicação. Essas lições estão todas focadas no lado da comunicação desse design. Você já analisou seus dados. Você já encontrou esse insight que deseja comunicar ao público. Então, agora todos esses princípios de design estão focados em Como você pega o que você encontrou e o coloca neste gráfico para este gráfico comunica isso ao seu público. Quem quer que seu público possa ser clientes pode ser o público em geral pode ser acionista . Eu não sei quem você está comunicando seus dados também. Agora, o primeiro princípio é escolher uma mensagem chave. Você já fez a análise. Você já tem sua visão. Qual é a mensagem chave? Que você quer comunicar seu público e eu digo que quero dizer uma mensagem chave, não duas mensagens-chave e certamente não cinco ou dez mensagens-chave. E esta é uma luta que muitas pessoas têm quando projetaram apresentações ou igreja que serão usadas em PowerPoint ou Excel. Se tiver cinco ou 10 mensagens ou insights que está a tentar comunicar ao seu público . Você realmente deve projetar esses cinco ou 10 slides separados com gráficos separados que destacam essas mensagens separadas. Se você tentar destacar muitas mensagens em um gráfico novamente, isso apenas tornará seu gráfico ocupado, complicado e confuso para seu público. E essa é a última coisa que você quer é confundir seu público. Conhecer seu público é algo que muitas pessoas dizem, e certamente é parte de conhecer sua mensagem chave. Mas eu acho que, mais importante, é saber quais decisões sua visão está tentando informar. Só para dizer que meu público é que meus clientes não ajuda. Por mais que eu esteja tentando ajudar meus clientes a escolher entre os produtos que oferecemos em nosso site, essa é a escolha que você está tentando informar, e essa é a percepção ou informação que você deseja transmitir. E isso é extremamente importante. Agora vou combinar nesta lição. Vamos passar para não só a sua mensagem principal, mas também escrever um bom título. Vamos fazer os dois, então vamos dar uma olhada em um gráfico de amostra. Então eu tenho alguns arquivos de amostra aqui. Estes são os que estão disponíveis para download um. Vamos usar primeiro é uma chamada População dos EUA. EUA Então vamos abrir este gráfico da população. Então, antes de começar a personalizar este gráfico, precisamos saber quais são nossas principais mensagens para que possamos escrever um bom título e, em seguida, começar a personalizar o gráfico em si para nossos propósitos. Vou supor que o principal ponto que queremos fazer neste gráfico é que a Gen X é o maior grupo populacional, certo? Então essas barras representam a população total em cada uma dessas faixas etárias nos EUA e nossas mensagens de que a Gen X, essa barra verde no meio dessa barra mais alta é agora o maior grupo populacional da América. Essa é a nossa mensagem chave. E é isso que queremos comunicar. Agora os títulos realmente importam. Eles fazem uma grande diferença na forma como seu público interpreta seus dados e na rapidez com que eles entendem sua mensagem. Muitos gráficos genéricos apenas colocam a descrição dos dados no título. Por exemplo, eu poderia entrar aqui e apenas adicionar grupos etários da população dos EUA. Certo? Há o meu título em Sim, isso é o que o gráfico é, mas isso não é o que meu Insight é, então ele está descrevendo os dados, mas não comunicando nossa visão. O que realmente queremos fazer é pegar esse título que escrevemos, que é uma descrição do que são os dados e movê-lo para o rótulo do Eixo X. Agora, neste caso, vai nos fazer editar este título no arquivo de dados do Excel. Vou mover isso, que você possa ver. Então aqui estão nossos dados e Exelixis onde editamos e ele está levando diretamente a partir desta primeira coluna onde diz Categoria 1, eu vou colar em nosso título lá e depois fechá-lo. Então agora ele acrescentou esse título como grupos etários da população U. S. Agora queremos subir aqui e mudar nosso título para algo que seja nossa visão real. Então vamos fazer isso. Você é um ex é a maior faixa etária, certo? Então esta é a nossa visão. Esta é a nossa descoberta, e é isso que queremos comunicar em nosso título. E agora este título deve impactar-nos como designer. E tudo o que fazemos neste gráfico deve ajudar a apoiar a percepção que estamos comunicando nesse título. Então escolhemos uma mensagem chave e agora escrevemos um bom título para este gráfico que comunica claramente a nossa mensagem. Vamos seguir em frente e realmente começar a editar o gráfico a seguir. 6. Remova a de gráfico: Vou abordar o princípio de design de reduzir o ruído visual ao longo de duas lições. Este 1º 1 é tão importante. Eu queria focar toda esta lição em apenas remover a legenda do gráfico. Uma das principais características ou elementos que o power point quase sempre inclui por padrão é esta legenda do gráfico ou chave de cor para o lado ou abaixo do gráfico, e a maioria dos gráficos não precisa dele. É certamente útil para dados complexos, mas a maioria da igreja com conjuntos de dados simples com alguns passos de design fáceis. Você pode remover a legenda do gráfico e realmente tornar seu gráfico mais fácil de entender. Como mencionei anteriormente Power Point, Excel. Jogue nesta legenda do gráfico com cada gráfico padrão, caso seus dados precisem dele. E cabe a você usar alguns desses princípios de design para removê-lo e tornar seu gráfico mais impactante. Então vamos voltar e dar uma olhada novamente no nosso gráfico de população dos EUA. EUA Então aqui é onde deixamos o gráfico da população. Nós mudamos o título, mas não fizemos nenhuma alteração no gráfico em si. No entanto, algumas versões têm esta legenda do gráfico ao lado. Algumas versões dos gráficos padrão o têm na parte inferior. Não importa de qualquer maneira. Queremos eliminá-lo e removê-lo. Há uma série de coisas que podemos fazer para melhorar este gráfico, mas vamos nos concentrar nesta lição inteira na remoção da legenda do gráfico em si. A maneira mais fácil é selecioná-lo como temos aqui e pressione a tecla delete que você vai notar muito rapidamente. O gráfico realmente ficou maior quando removemos a legenda do gráfico. E do ponto de vista do design, isso é ótimo porque nos dá mais espaço para trabalhar enquanto continuamos a melhorar a eficácia no design deste gráfico. Agora ainda precisamos identificar as colunas para o nosso público, mas queremos fazer isso dentro do campo de visão do público. Queremos fazer isso no gráfico em si, não para o lado. Queremos ajudar o público a evitar ter que olhar para trás e para frente entre o gráfico e a legenda e o gráfico e a legenda para determinar o que cada uma dessas colunas representa. Então, nossa melhor opção para fazer isso é que vamos mudar o conjunto de dados em si usando a terminologia do Microsoft Office, vamos alterar o layout dos dados para que todos os valores sejam incluídos em um dado. A Siri em vez de cinco dados diferentes que a Siri está sendo mostrada aqui. Então, para editar os dados e excel, clique com o botão direito do mouse no gráfico e escolher editar dados no Excel. Então aqui está o nosso conjunto de dados. Estes são os números de dados que estão atrás do gráfico que estamos usando agora, e você vai notar que eles estão todos em uma linha com vários nomes de colunas aqui. E é assim que os dados eram originalmente. Ele foi carregado no gráfico padrão. Então, queremos mudar isso. Por isso, queremos levar todos os títulos da Gen Z sobre o silencioso Jinbei, selecionando todos eles. Vamos copiá-los, e queremos transformá-los em categorias. Então, queremos movê-los sobre duas colunas A. Mas precisamos empilhá-los. Então, quando colarmos, vamos fazer uma pasta especial, , chamada transpor, e então ela vai colocá-los agora em uma coluna em vez de ser uma fileira de títulos. Agora queremos fazer a mesma coisa com os dados. Queremos mudar os dados em uma única coluna, então selecionamos todos eles. Mas se vamos transpor, não podemos nos sobrepor onde aceleramos os dados no conjunto de dados original. Então nós realmente temos que fazer temporariamente uma transposição em algum lugar fora para o lado. Vamos fazer isso grande como você pode ver os dados, e então vamos copiar essa coluna de dados e movê-lo para a coluna B. Ele simplesmente não permite que você se sobreponha quando você faz a função de transposição. Então, agora não precisamos mais desta coluna. Bem, basta eliminá-lo, e o último passo para limpá-lo é que nós precisamos mover nossos gráficos. Alça do seletor, use. Notei esta pequena cenoura ou controlador aqui no canto inferior direito desta cela. Queremos pegar isso e na coluna B do Lee Select como os dados a serem incluídos em nosso gráfico, e é isso. Então, se fecharmos isso e voltarmos ao nosso gráfico, aqui está o que mudou. Você vai notar que é tudo uma cor azul agora para todas as colunas. Isso porque está tudo dentro de um Siris de dados em Power Point. Você notará que os títulos das colunas estão agora no gráfico em si. Não precisamos dessa legenda separada do gráfico para nos dizer o que significam as colunas individuais. Agora. Eles agora são os rótulos do eixo X e nós eliminamos o rótulo do eixo X que tínhamos antes, que era o nosso descritor de dados. Então, se ainda quisermos isso, temos que adicioná-lo como uma caixa de texto separada. Então, se adicionarmos uma caixa de texto e agora escrevermos grupos etários da população U S, um, esta é agora uma caixa de texto separada do gráfico que descreve quais dados estão sendo mostrados. Outra coisa que você vai notar que essas colunas são muito mais estreitas porque ele está esperando clusters. Nós originalmente escolhemos o gráfico de colunas de cluster, e assim está esperando que você tenha uma necessidade de espaço para colunas adicionais, mas não vamos precisar disso. Portanto, se você selecionar uma única coluna, perceberá que todos os dados da Siri estão selecionados. E se abrirmos nossa dor de formato, essa lacuna com as opções do gráfico é o que controla esse espaço em branco entre as colunas . Então 219% significa que isso com é 219% a largura de uma coluna, e podemos simplesmente pegar o controle deslizante. E reduzindo isso com, podemos nos dar colunas muito mais amplas e eliminar essa face de resíduos desnecessários. Então, agora é isso. Nós até removemos a legenda do gráfico. Nós movemos os títulos dessas colunas para o gráfico em si. Então agora está tudo dentro de um campo de visão. E tivemos que criar esse novo descritor de dados abaixo do gráfico, mas fizemos isso com uma caixa de texto separada, e isso é com ele. E tivemos que criar esse novo descritor de dados abaixo do gráfico, mas fizemos isso com uma caixa de texto separada, Por isso, removemos a legenda do gráfico e isso torna este gráfico mais fácil de ler. Agora vamos passar para a segunda lição sobre outras formas de reduzir o ruído visual. 7. Reduza o ruído visual: agora esta é a segunda lição para reduzir o ruído visual. Nós já removemos a legenda do gráfico, mas eles ainda são um número de linhas, números, texto e mawr do que eu chamo de desordem visual . Ainda assim, neste gráfico, qualquer coisa que esteja na página que não se presta imediatamente para ajudar seu público a entender os dados torna-se um ruído extra desnecessário e visual que queremos reduzir o máximo possível para fornecer clareza com o nosso gráfico. Então vamos olhar novamente para o nosso gráfico de população dos EUA. EUA Então aqui é onde deixamos nosso gráfico populacional. Mudamos o título. Eliminamos a legenda do gráfico e movemos esses rótulos para os rótulos do Eixo X. Mas nós realmente não tocamos muito do gráfico em si ainda. Hum, e ainda há muita coisa acontecendo aqui que um monte de números Há um monte de linhas de grade , coisas que podemos continuar a remover para remover o mawr dessa confusão visual ou ruído visual . Então vamos falar sobre isso. Por que o acesso? É por isso que o acesso Temos 10 passos que vão de 0 a 100 milhões, então estes ar 10 milhões de passos. Isso é um monte de passos para mostrar e exibir. É um monte de dígitos sendo mostrados nos valores aqui, então vamos ver como podemos reduzir isso aqui no acesso de formato pagando essas unidades principais Este valor é o que determina cada passo ao longo do caminho. Assim, ele mostra quais são as etapas nos rótulos do Eixo Y, bem como as próprias linhas da grade. Então, se mudarmos isso para dizer, 50 milhões, o que seria mudar isso para 5,0, certo. Então agora nós reduzimos que apenas mostram o ponto médio e o ponto final. Isto pode ter ido longe demais. Quero dizer, é bem limpo. Mas com essa escala reduzida, você tem dificuldade em determinar visualmente qual é a diferença entre algumas dessas colunas provisórias. Então, vamos voltar. Vamos mudar isso de novo. Desta vez, vamos torná-lo 2,5, então na verdade são 25 milhões, ou 22,5 significa 25 milhões, então quatro passos que limpam um pouco e um pouco mais fácil de ler Agora. Isso é realmente importante porque às vezes revisar um gráfico para reduzir o ruído visual pode significar adicionar elementos de volta e você precisa ter cuidado para não remover tanto que esses dados não sejam mais compreensíveis. Público em árvore Lembre-se, todo o objetivo do design de visualização de dados é transmitir ou comunicar uma mensagem clara ao seu público. Precisa se certificar de que não remova muito. Agora podemos economizar algum espaço reduzindo o número de caracteres mostrados aqui no eixo Y, alterando o que a Microsoft chama de unidades de exibição. Então, enquanto esses rótulos no ar do Eixo Y selecionado, você vai notar aqui eu tenho essa escolha para unidades de exibição. Neste caso, se eu reduzir isso, posso dizer milhares, e assim isso seria 100.000 milhares. Ou se eu der mais um passo, posso mudá-lo para milhões. E então agora eu mostrei passos menores e mudei a escala do que está sendo mostrado sem realmente alterar os valores e excel. Então você pode ver isso agora vai de 0 a 100 milhões, e é muito mais limpo sem todos esses dígitos extras, hum, nos números sendo exibidos no eixo Y, então isso está ficando melhor, mas podemos manter indo e tornar isso ainda melhor nas próximas lições par. Vamos passar a usar cores com propósito agora que removemos mais desordem visual agora e certifique-se de que, no final, não removemos muito e certifique-se de que o gráfico ainda é compreensível para o nosso público. 8. Use cores com propósito: Então vamos falar sobre o uso da cor e deixe-me ajudá-lo a ser mais proposital em seu uso de cores em seu gráfico. O que eu quero dizer com isso é que a cor vai chamar a atenção de seu público para um lugar específico no gráfico, e você quer usar isso de forma muito seletiva. O que você não quer é um grande arco-íris de cores onde tudo no gráfico é uma cor diferente , porque então cada cor no gráfico está lutando pela atenção do seu público. Você deseja usar a cor para chamar a atenção do público especificamente para os dados que suportam sua mensagem principal. Agora, para fazer isso, vamos falar por um minuto sobre o que são chamados atributos pré atenciosos, atributos pré atenciosos ou elementos visuais que seu cérebro pode processar muito rapidamente sem a necessidade de suas funções cerebrais superiores. Você notou os tipos de elementos em nanossegundos, e eles imediatamente chamam sua atenção para o que quer que seja que você está olhando. Você pode ver que há alguns tipos diferentes de atributos pré atendidos aqui, mas vamos nos concentrar especificamente na cor nesta lição. Agora dê uma olhada nesta grade de números. Quantos quatros você pode encontrar nesta série, eu vou lhe dar alguns segundos aqui. Geralmente leva pessoas entre 15 e 20 segundos para escanear cuidadosamente cada linha, identificar os quatro e manter um total de corrida em sua cabeça. Na verdade, é muito difícil como público encontrar todos os dados importantes quando estão enterrados em um monte de outros textos. Ok, então agora a resposta é, a propósito, você entendeu certo? Como designers de visualização de dados, há duas maneiras de usar cor e fingir atributos para destacar os dados nos quais queremos que nosso público se concentre. A primeira maneira é colorir os quatro para que eles sejam muito mais fáceis de encontrar. E aqui você pode ver todos os oito de quatro patas e escolhê-los entre os outros números com bastante facilidade. Destacando os quatro e Onley os quatro, seus olhos foram naturalmente atraídos para eles. A segunda maneira é reduzir a intensidade ou a opacidade de todos os outros números, modo que os quatro se destacam da multidão. Aqui eu mudei a cor de todos os outros números para um cinza claro para que os quatro se destacem claramente e chamem sua atenção. Agora vamos pegar esse princípio de atributos pré atenciosos e aplicá-lo ao nosso gráfico populacional . Quando alteramos o conjunto de dados para remover a legenda do gráfico, estamos organizados nossos dados e sobressaem todos dentro dos mesmos dados da Siri. E por causa desse ponto de poder re cores todas as barras dedo do pé todos ser da mesma cor azul porque eles são agora todos parte dos mesmos dados Siris em nosso conjunto de dados. E isso é bom. Nós vamos mudar essa cor de qualquer maneira, então eu não estou realmente preocupado com o que Power Point fez por padrão. Nossa principal mensagem é que a Gen X é o maior grupo de ás, então queremos usar a cor para destacar essa parte do gráfico. Queremos usar a cor para tornar isso óbvio para o nosso público. Qual parte do gráfico suporta a afirmação que estamos fazendo no título. Para fazer isso, vou usar os dois atributos pré atenciosos. Acabei de te mostrar nas notas numéricas. Primeiro, queremos fazer todos os dados. A Siri é de cor cinza claro. Antes de destacar especificamente a coluna Gen X. Para fazer isso, selecionamos os dados. A Siri é assim com um único clique. Você notará que toda a Siris de dados está selecionada e no lado direito. Em nossa dor, agora podemos editar esses dados. Vamos mudar aqui para as opções de preenchimento e mudá-lo de automático para um Phil sólido para que possamos escolher qual cor está sendo usada é a cor de preenchimento que é feita aqui sob a cor. Quando deixamos cair nossas opções de cores que você pode querer usar, você sabe, qualquer cor que você quiser, eu vou escolher apenas uma cor cinza claro para ser todos os nossos dados como seu padrão. Tudo bem, então agora vamos adicionar cor especificamente para destacar a Coluna Gen X. Para fazer isso, clicamos uma segunda vez. Então, havia Onley selecionando esse número nos dados da Siri você vai notar que as outras colunas não estão mais selecionadas, e aqui eu ainda estou em minhas opções de preenchimento sobre a dor de formato. Então nós vamos mudar a cor aqui, e eu vou fazer isso em uma pausa. Azul não importa a cor que usamos. Neste caso, não é relevante. Você pode usar uma cor de marca da sua empresa ou uma cor que possa ser apropriada ou relacionada ao conjunto de dados que você está usando. Neste caso, você sabe, Gen X não tem uma cor específica associada a eles, então vamos usar Azul e destacá-lo com essa cor. Agora usamos o atributo pré atencioso de cor para chamar a atenção apenas para os dados que suportam nossa mensagem chave em nosso gráfico está começando a parecer muito bom, mas há algumas coisas finais que podemos fazer para torná-lo ainda mais limpo e fácil de entender . 9. Como adicionar elementos de gráfico: na lição de princípios de design que falei sobre não confundir a simplificação com o design de individualização. Simplificação é uma grande parte do design de visualização de dados, e é isso que eu me refiro como redução de ruído visual. E cobrimos isso nas últimas lições. Agora, outra parte do design de visualização de dados, talvez adicionando novos elementos de gráfico ao seu projetado para ajudar a melhorar a clareza ou a compreensão dos dados que você está tentando transmitir. Você pode adicionar em elementos como ilustrações de texto, setas, valores de dados, chamadas, ícones, todos os tipos de coisas podem realmente esperar que seu público entenda seus dados e seu gráfico ainda melhor. Então, em nosso gráfico populacional, eu quero levar o princípio de reduzir o ruído visual um passo demais e, em seguida, adicionar de volta em um elemento gráfico que torna ainda mais fácil de entender. Então vamos dar uma olhada. Então aqui está o nosso gráfico populacional, e vamos começar indo um passo longe demais. Os rótulos do eixo Y e essas linhas de grade ainda são ruído visual que eu quero remover e eliminar para o meu gráfico. Então, a maneira mais fácil de fazer isso direito esta para selecionar assim selecionar os rótulos de dados no eixo Y e pressione delete. Vou selecionar as linhas da grade especificamente não a área do gráfico, mas as linhas da grade. Você pode ver as próprias linhas estão selecionadas e excluí-las. Agora temos um problema, certo? Temos um gráfico limpo e agradável, mas fomos longe demais ao reduzir muito ruído visual porque agora ninguém pode dizer quais valores estão associados a essas barras diferentes. Para resolver isso, eu quero adicionar novamente em um novo elemento de gráfico chamado valores de dados. Eu quero realmente mostrar os valores de cada uma dessas barras. A maior parte do tempo. Gráficos padrão e PowerPoint não exibem os valores de dados reais em si, mas neste caso, eu quero que eles sejam mostrados. Então, com o gráfico selecionado, precisamos ir para o gráfico projetado faixa. E este primeiro botão é chamado de elemento gráfico de anúncios. Agora, aqui, você pode encontrar todos os elementos do gráfico que estão disponíveis para você. Então, se você excluiu um que deseja trazer de volta ao seu gráfico como se quisesse trazer de volta os rótulos do eixo y, você confinou aqueles aqui sob títulos de acesso. Mas o que eu quero são rótulos de dados, então eu vou para esta seção de rótulos de dados e eu vou escolher . Quero exibi-los dentro das minhas barras. E então agora o valor real dos dados foi mostrado em cada barra. Este preto é um pouco chato. Vamos selecionar os rótulos e você os verá, selecione todos os rótulos de dados para toda a Siri voltar para a faixa inicial. E aqui podemos editar um pouco o texto. Vou fazer a mensagem. Espere. Vou torná-lo ousado. Em vez de 12 pontos, vou empurrar isso para cerca de 18 pontos, certo? Portanto, agora é muito mais fácil ler neste gráfico eliminando os rótulos do Eixo Y. Também perdemos as unidades de exibição de milhões. Então, precisamos adicionar manualmente de volta à descrição dos dados em nossa caixa de texto na parte inferior. Caso contrário, esses valores curtos de 86 não serão entendidos pelo nosso público como 86 milhões de eso. Se descermos aqui e entre parênteses, anúncio milhões é para a descrição dos dados e vamos mover isto centrado no gráfico e centralizar esse texto. Ok, agora, nossa descrição explica que este ar em milhões de unidades para cada uma das faixas etárias da população . Agora, este exemplo funciona porque temos um pequeno número de barras e elas são largas o suficiente para que seja fácil mostrar os valores de dados e entender claramente qual valor acompanha cada barra como uma preferência pessoal. Eu prefiro valores de dados exibidos dentro do final das barras, como fizemos aqui, modo que o texto não se estende visualmente além do comprimento da barra em si que pode potencialmente tornar as barras mais longas do que realmente são por ter texto além do escopo da barra. Então, em geral, eu só gosto de colocar o texto dentro das barras em vez de fora das barras. Este gráfico está ótimo, mas como designer de visualização de dados, eu quero adicionar um elemento visual MAWR que vai tornar este gráfico até mesmo Maury único e memorável para o meu público. Vou adicionar ícones. Cada uma dessas faixas etárias terá um ícone que representa o valor ou a faixa etária representada, que torna muito mais fácil para o meu público entender o que esses agrupamentos representam nos EUA. População. Agora, por favor, não vá apenas baixar ícones da Internet e roubá-los do site de alguém . Há muitas maneiras legais de obter ícones que realmente cumprem os termos de seus contratos de licenciamento. Deixe-me mostrar-lhe o que eu uso. Eu assinei um site chamado Projeto Substantivo na Com que tem mais de 1.000.000 de ícones disponíveis para uso. Você tem permissão para usar esses ícones gratuitamente, desde que você dê crédito aos designers. Quando você os usa em seu trabalho. Ou como eu faço, você pode se inscrever no serviço e obter royalties ilimitados para sua licença para usar A Z. Muitos desses ícones em seu trabalho é que você precisa ficar bem, então vamos dar uma olhada no nosso gráfico agora. Eu já baixei os ícones que eu quero, então eu vou apenas colá-los em nosso slide e então nós vamos movê-lo para o lugar. Um truque rápido é usar a função de distribuição e o ponto de energia. Se eu coloquei cuidadosamente o último ícone, então não é para encobrir os números e o primeiro ícone. Se eu coloquei cuidadosamente o último ícone, Eu quero que eles sejam flush, como você pode ver no fundo. Então, se eu mover esses outros para o mesmo nível. Posso selecionar todos os meus ícones. E a função de distribuição deixará o 1º 1 no último no lugar e distribuirá uniformemente os restantes no meio. Então eu vou fazer em uma linha sob a fita de casa sob o botão organizado alinhar. Nós vamos distribuir horizontalmente, e então, se você precisar, você pode ajustar um pouco para ter certeza onde você gostaria que eles estivessem lá. Agora tenho ícones que ajudam o público a entender. E abaixo da faixa etária representada por cada uma dessas faixas etárias na população, talvez seja necessário adicionar elementos adicionais do gráfico ao seu próprio gráfico. Mas eu acho que isso é tudo que este gráfico precisa. Acho que estamos prontos para seguir em frente daqui. Então é isso. Este é o meu design de gráfico personalizado final. A última lição encerrará todo o curso 10. Resumo: Então vamos voltar e olhar para o gráfico original e o modelo de gráfico padrão. Começamos dentro do poderoso. Este foi o nosso ponto de partida e incluiu todos os elementos extras do gráfico e ruído visual que a Microsoft inclui, caso nossos dados precisassem desse nível de complexidade em nossos termos. E este é o meu design final e melhorado do gráfico populacional dos EUA comparado ao local onde começamos. Este gráfico é agora único, memorável e mais fácil para o meu público ler e entender. Ele está pronto para ser usado em qualquer lugar, uma apresentação e infografia, um relatório ou um post de mídia social. Aplicamos todos os cinco princípios de design de visualização de dados a este gráfico novo e melhorado . Começamos escolhendo nossa mensagem chave cuidadosamente e depois escrevendo um título para acompanhar essa mensagem chave. Reduzimos o ruído visual de várias maneiras diferentes, removendo a legenda do gráfico, removendo a linha da grade, simplificando o texto nos rótulos do eixo Y e, finalmente, removendo o eixo Y. Usamos cor com reunião de propósito. Nem todos os pontos de dados no gráfico estão agora em cores. Temos uma cor que chamou sua atenção para o foco e a mensagem chave deste turno. E, em última análise, adicionamos novos elementos de gráfico ao gráfico, seja os próprios valores de dados ou colocando ícones no topo do gráfico para ajudar a entender o que essas faixas etárias eram na vez. Tudo o que fizemos está incluído no Power Point, exceto para sair e obter esses ícones separadamente. Você não precisa de software de design externo extra para fazer grandes gráficos em Power Point para suas apresentações para o seu projeto, eu quero tomar seu próprio conjunto de dados, começar com um modelo de gráfico padrão e, em seguida, criar um gráfico novo e melhorado. Usando esses princípios de design de visualização de dados, você pode usar dados que já possui ou encontrar um conjunto de dados público na Internet. Ou, se você quiser, eu vou disponibilizar abaixo de um gráfico de amostra que é novo com gráfico padrão de amostra que você pode começar com e usar isso como seu projeto. Se você gostaria de postar uma imagem do seu modelo de gráfico original, o que é isso? O padrão parecia quando você começou e, claro, o gráfico novo e melhorado final que você projetou no final. Eu adoraria ver uma descrição de como você aplica a visualização de dados, princípios de design ao longo do caminho e até mesmo algumas imagens adicionais se elas valem e coisas você tenta que não funcionou ou apenas imagens de passos ao longo do caminho. Além disso, sinta-se à vontade para postar quaisquer comentários ou perguntas abaixo na seção da comunidade. Ficarei de olho lá para tentar responder às perguntas que surgirem. E tenho certeza de que outros membros também estarão disponíveis para responder perguntas ou responder a comentários também. Então é isso. Você chegou ao fim, fim do nosso curso de design de visualização de dados e usando-o em Power Point. Obrigado por fazer o curso e passar seu tempo comigo, e espero que este curso realmente inspire você a criar gráficos melhores em seu