Como criar produtos melhores usando Mindsets de usuário: coleta de dados | Jasson Schrock | Skillshare

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Como criar produtos melhores usando Mindsets de usuário: coleta de dados

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Aulas neste curso

12 aulas (31 min)
    • 1. Apresentação

      2:28
    • 2. Visão geral do projeto

      0:21
    • 3. Qualitativo vs quantitativo

      0:43
    • 4. O que perguntar?

      2:03
    • 5. Como escrever perguntas de pesquisa

      5:15
    • 6. Encontrar os usuários certos

      1:04
    • 7. Como criar um screen?

      3:40
    • 8. Conceitos avançados

      3:26
    • 9. Construir e enviar a pesquisa

      4:14
    • 10. Como analisar os resultados

      3:10
    • 11. Reviewing e apresentar os resultados

      2:01
    • 12. Considerações finais

      2:21
  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

220

Estudantes

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Sobre este curso

Como proprietário de negócios, empreendedor criativo ou alguém interessado em resolver um problema, é essencial que você entenda suas necessidades básicas do usuário. Quando você descobre as necessidades dos seus usuários-alvo, você pode criar um produto ou serviço que pessoas usam.

Neste curso, você vai aprender a coletar dados úteis sobre seus usuários e como fazer perguntas não líderes para garantir que você esteja coletando os dados corretos. Esses dados quantitativos vão ajudar você a definir seu produto, bem como desenvolver mais perguntas de sondagem para entrevistas de usuários.

A maioria das personas de usuários são descritivas em vez de preditivas. Mesmo quando eles são preditivos, muitas vezes perdem as necessidades principais de todos os usuários. Antes de personas serem criadas, é fundamental conhecer as necessidades básicas de todos os seus usuários. Neste curso, você vai aprender a sair da perspectiva única de persona e construir a base de seu produto com mentalidades de usuário.

Nenhum conhecimento prévio é necessário para este curso. Qualquer pessoa que queira criar produtos ou serviços mais robustos são bem-vindos!

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Jasson Schrock

Professor

Part Entrepreneur, Designer, Photographer, Travel Addict, Mad Scientist as well as a former Googler, YouTuber, Founder and Farm Boy.

@Jasson

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Transcrições

1. Apresentação: Olá. Meu nome é Melanie. Sou designer de UX e diretor de arte, focando no momento decidido do produto. Parece muito, mas eu sou da Áustria originalmente e agora moro em Berlim, e estou animado para fazer essa aula de cultura hoje. Meu nome é Jackson, também designer de UX, e eu já liderei várias equipes de design por todo o lugar que agora vivem em Berlim. Mas eu sou originalmente dos Estados Unidos. Hoje vamos falar sobre como construir produtos melhores usando o uso e mentalidades. O homem do usuário diz. Nosso melhor caso foi criado a partir de dados quantitativos e de qualidade, que significa que é uma combinação deles, e nós cortamos toda a classe em três partes. O 1º 1 é encontrar os requisitos certos, que significa que você faz algum tipo de briefing esta bota de briefing mais tarde será a base para suas perguntas de pesquisa antes de começar com perguntas de Terry. Aí está a segunda parte, que é o disco de tela que Rina cobre quem você vai falar com o certo pescoço mencionado. É a pesquisa, e então vamos falar sobre como encontrar as perguntas certas, que tipo de respostas você vai escolher nosso uso e, claro, claro, como você avalia e analisa seus resultados. Então, uma das razões pelas quais estamos olhando para a mentalidade do usuário em vez de personas, que várias pessoas já ouviram falar no passado, é que as pessoas tendem a ser muito específicas. E eles são muitas vezes eu amo este termo descritivo, ao contrário de preditiva muitas vezes suas listas de desejos do que você gostaria de tipos individuais de usuários para ser para o seu produto em. Eles realmente não preveem o que o usuário vai fazer com mentalidades estavam realmente tomando na construção de uma base e tipo de encontrar os elementos-chave realmente que vai funcionar para todos. E a partir daí, você pode realmente construir o produto, e então você pode começar a entrar em diferentes personas preditivas mais tarde. Quem deve fazer essa aula? É praticamente qualquer um que realmente quer se sentar melhorar seu produto porque quando você encontrar suas necessidades de usuário principal, você pode realmente desenvolver o produto de uma forma que será apreciado por todos. E eu acho que isso é realmente importante e benéfico para todos os envolvidos. Portanto, as habilidades que você aprende com isso são como criar um questionário, como escolher as pessoas certas para responder ao seu questionário e, em seguida, obter os resultados finais e analisá-los para obter suas principais percepções e obter a base para seus conjuntos mentais para o seu produto e então você pode construir a partir daí. Estamos ansiosos para fazer essa aula, e esperamos que você aproveite e aprenda. 2. Visão geral do projeto: é fundamental entender as principais necessidades de seus usuários para criar a melhor experiência possível para eles. E para fazer isso, eu gosto de usar mentalidades de usuário em vez de personas, que vão para específico e chegar a personas detalhadas, uh, são bons mais tarde. Mas as mentalidades do usuário ajudam você a construir as necessidades principais e encontrar a base para o que você precisa fazer para construir seu produto. 3. Qualitativo vs quantitativo: bastante forças quantidades de dados. Nós conversamos sobre isso antes de seu uso comercial de mentalidades para ter ambos para fazer uma escolha. Dados qualitativos significam observar o comportamento do usuário versus dados quantitativos, o que significa focar em números e coisas que você simplesmente não tinha. Dados quantitativos estão rastreando e estudando. Tudo o que os usos têm feito até agora, o que significa que se você já tem um produto, você prepará-lo na melhor das hipóteses antes, então você combiná-lo com os dados qualitativos. Quieto. Se eles não significam tudo, usam Dude, são as necessidades deles. É como você reage às coisas se você faz entrevistas, por exemplo, você vê a expressão facial deles. Isso é para Dave Data. 4. O que perguntar?: quando se trata de dirigir perguntas de pesquisa, é muito importante notar se você começar com o que deseja obter dessas correções. Antes de cometer um erro, muitas vezes eu apenas pulei para fazer perguntas era que eu realmente nunca sabia o que eu queria saber . Então, se você começar com basicamente dois resultados, que tenta manter o processo em torno de e você terá perguntas mais válidas mais tarde, hum, que tipo de perguntas você faz ou o que você quer saber depende muito do seu produto e depende também não de onde seu produto já está, o que significa que se você já tem dados, você pode usá-lo. Você pode evoluir seu produto com o questionário e torná-lo melhor se você ainda não tem um produto , ele é mais ou menos muito e desejos de atributos de coisas onde você quer ir para o futuro, e uma das coisas que mantêm em mente é que você quer olhar para ele para ver é há alguma coisa que hábitos de ar ou coisas que você pode transformar em hábitos? Se eles não são hábitos, então você também precisa tipo de investigar por que alguns outros itens que têm em mente ou tipo de desempenho olhos sua uma conexão emocional com o produto. E a velocidade é rápida o suficiente? E às vezes velocidade nem sempre é a resposta certa, mas muitas vezes é, Ah, é importante. Um dos outros itens a ter em mente é quantas perguntas você deve fazer, e isso surge com bastante frequência. Eu diria que não mais do que 10 para esta seção em particular terá algumas das perguntas que usamos em algo chamado Screener, que estará em breve. Vamos explicar isso. Mas para esta área, quando você está lendo as perguntas sobre o produto, eu não iria além de 10 porque apenas sobrecarregado os usuários sempre foi útil é se você criar mais lições, história fora correções. Por exemplo, se você tem um produto e que usa já usa, você começa com o comportamento que eles têm, e então como eles reagiram um conteúdo, e nesse caso você descobrirá o fluxo que teria novo para validar os dados que você tem mais tarde pela manhã 5. Como escrever perguntas de pesquisa: então criamos uma planilha para você começar com isso. Se você olhar para a primeira página, ele irá dizer-lhe como obter e fazer sua própria cópia do arquivo. Então também temos alguns exemplos de perguntas para fazer uma pesquisa do que também alguns exemplosde tela exemplos também. E vamos entrar no que um rastreador é em breve. Temos também alguns exemplos da escala de Lakers, que é uma forma de medir as preferências das pessoas por coisas diferentes. Uma vez que tenhamos isso para baixo, então você pode construir sua própria pesquisa a partir daí. Uma vez que tenhamos isso para baixo, Se você ainda não fez isso, abrindo nossa planilha, ele vai ajudá-lo a sorte em encontrar as perguntas certas e anti. Então, faça isso. Então, se você olhar para as perguntas sobre o produto, nós temos isso dividido em três áreas diferentes. É o que você quer saber? Que perguntas você vai fazer? E então quais opções o usuário terá disponíveis para eles? Agora é muito importante que você só faça um item por pergunta. Então, com o que você quer saber, você vai colocar para baixo suas idéias básicas para o que você realmente quer para descobrir quais respostas você está esperando para receber dos usuários. Então você vai às perguntas. Você vai fazer a estes ar as perguntas da pesquisa real, e você vê aqui que alguns deles realmente têm duas perguntas para o que você quer saber. É porque você tem que quebrar estes, onde há apenas um item. Sua pergunta como Você não quer carregar vários itens em uma única pergunta e, em seguida com as opções, há uma grande variedade de coisas diferentes. Você pode tentar aqui com mais frequência. Você quer torná-lo para que seja fácil para o usuário escolher algo que se adapte a eles, e você não deseja excluir nenhuma opção. Depois de falar sobre como encontrar as perguntas certas para pesquisas, vamos falar sobre o tipo de ativos que você pode obter e, portanto, temos opções diferentes, que você verá em um pouco. Agora, hum, são livros didáticos. É uma resposta de sim ou não. Pode ser múltipla escolha ou o oposto de uma caixa de seleção, e o último é um skate ranking. Então livros didáticos é o nosso Eu diria que o mais difícil quer avaliar no final porque você obtém respostas abertas, mas eles dão mais dentro ao mesmo tempo, porque os usuários. Então você vê como eles reagem e como você está se sentindo no oeste. Eles estão respondendo perguntas Se você só quer ter respostas sim e não, eles são muito fáceis de validar, mas eles não têm o alcance fora do contexto que você obtém. Por exemplo, como nos livros didáticos. Se você tem respostas de múltipla escolha, você oferece várias opções, mas eles usam alguém tão forçado para descobrir qual é o melhor para eles. E o oposto são os talões de cheques. Você novamente tem vários itens para escolher, mas você pode enlouquecer e pegar quantos você quer uma escala de classificação com muitos usos para classificar vários itens de acordo com as preferências. Além disso, há os líquidos K, sobre os quais vamos falar mais tarde em várias outras opções se você tiver alguma dúvida. De acordo com isso, estamos muito felizes em respondê-las no horário aqui, ou Twitter ou o que quer que seja mais tarde. Então, quando você está colocando suas perguntas juntas, uma das coisas que você realmente quer evitar são perguntas principais e perguntas principais onde você está tentando obter ah, uma resposta particular de seus participantes. Eso, por exemplo, você pode dizer algo como não é verdade que você está mais feliz agora que você está usando Produto X. Ok é que você já está dizendo ao usuário que ele vai ser mais feliz por causa disso. É uma péssima pergunta para se fazer. Outro exemplo em potencial é, Você prefere usar o Produto X porque os preços são mais baixos ou produto? Por que, então você está forçando um detalhe lá sobre os preços sendo mais baixos na possibilidade que você realmente quer que as pessoas escolham o produto X ou produto? Por que você realmente quer evitar fazer perguntas como essa? A questão deve ser sempre neutra. Ele não deve dar exemplo ao usuário o que ele deve escolher. Algo separado cidades muito óbvio. Mas uma vez que você começa a criar perguntas, é uma viagem. Você fica muito fácil, mas é muito, muito importante. Não faça perguntas importantes. Então, por exemplo, aqui temos duas perguntas que não estão sendo feitas da maneira certa. Eles são muito, muito líder eso o 1º 1 Você tem algum problema com seu chefe agora que mostra instantaneamente que há problemas com seu chefe, então você quer reformular isso dizendo algo como, Diga-me sobre seu relacionamento com seu chefe para que um seja neutro. Você pode dizer que pode ser bom. Pode ser ruim. Pode estar em algum lugar entre eles. Pode ser misturado, mas você quer ter certeza de que você não está enquadrando a questão de antemão. Agora. Outro exemplo. Temos aqui um zoológico. A maioria das pessoas acha que $8 é muito para gastar por um burrito simples. Pagaria 8 dólares por um burrito? Agora, a última pergunta no final está boa. Mas essa frase inteira de antemão é algo completamente removido porque está dizendo ao usuário que a maioria das pessoas não gastaria US $8 por um simples prego. Então você já está colocando-os em um grupo que se eles estão fora disso, eles são ruins, errados ou incorretos. Então você quer remover coisas assim e apenas fazer as perguntas o mais simples possível. 6. Encontrar os usuários certos: depois de um primeiro, mas que cobriu falar sobre os requisitos, perguntas e respostas. Estamos indo para o 2º 1 agora, que é a pergunta com quem você vai falar e ouvir dos usuários certos. Essa parte é crucial para ter, porque ele vai, por um lado, cobrir o seu grupo-alvo, que você vai precisar mais tarde de qualquer maneira. E você encontrará uma amostra representativa de pessoas que podem responder suas perguntas. E esta é outra parte importante aqui é que você precisa ter certeza de que seus dados estão limpos, e para fazer isso precisamos construir um screener tão limpo pode soar como uma coisa estranha para os dados . Mas há coisas sobre as pessoas que você quer incluir e excluir. Ao fazer isso, você quer excluir seus amigos, sua família, sua concorrência. Mas, ao mesmo tempo, você quer coletar dados sobre a demografia do seu grupo, sua idade, seu gênero, talvez seu local. Mas eu acho que há um monte de coisas lá onde você quer ter certeza de incluir certas pessoas e excluir outras pessoas 7. Como criar um screen?: Então, se você voltar para a forma de trabalho da pesquisa que criamos para você, você vai para as perguntas do screener , você verá que temos duas seções. Áreas para usuários que você deseja incluir e usuários que você deseja excluir. Em seguida, você também verá algumas categorias semelhantes, semelhantes às que tínhamos nas perguntas da pesquisa. Mas este ar um pouco mais preciso porque é realmente sobre escolher as pessoas certas para conversar. Então, se você olhar abaixo, como incluir usuários, por exemplo, você deseja ver quem você deseja incluir. Então você tem que entrar nesse critério específico para saber por que você está escolhendo essas pessoas. E depois disso, você tem quetransformar isso em uma pergunta. E depois disso, você tem que E depois disso, você tem que dar a eles as opções para escolher, que é algo que já discutimos com as outras perguntas da pesquisa. Então, por exemplo, vamos falar sobre supor que você deseja informações de usuários existentes do Onley que estão usando seu produto por um tempo, Então você pode querer dizer, como uma pergunta sobre eles estão usando este produto há mais de um mês se eles estiveram lá no bucket de inclusão. Se eles não estiveram lá no balde de exclusão, você também pode ter um para a idade onde você não quer ter mineiros, digamos talvez alguém com menos de 17 anos de novo. É aí que a pergunta estaria sob a área de exclusão e inclusão. Então você pode querer também descobrir talvez algo sobre diferentes dispositivos que eles estão usando. Isto é para um aplicativo móvel ou algo assim. Você pode querer perguntar em que tipo de plataforma eles estão trabalhando. Se as redes sociais também são importantes para você, então você também pode ter isso como uma questão potencial. Os tipos de perguntas são realmente sobre se certificar de que você está escolhendo as pessoas que são seus verdadeiros usuários. Então, por exemplo, se você olhar para a exclusão que ouvimos ouvir, você quer ter certeza de que você não escolher pessoas que conhecem você ou pessoas em sua empresa diretamente porque eles sempre serão tendenciosos, e então você quer ter certeza que você exclui a concorrência, você não quer alguém para quem é diretamente competitivo. Você dando informações, informações falsas em suas pesquisas. Você quer ter certeza de que esses ar excluídos também. Mas uma vez que você juntar tudo isso você verá que há um monte de perguntas duplicadas. Você leva os comerciantes juntos, e então você acaba com suas perguntas finais de triagem. Então vamos mergulhar na planilha um pouco mais e ir para a página de escalas dos Lakers. Agora lá, você verá alguns exemplos. Há mais do que isso, mas esses são os que você provavelmente usa mais. Eso temos aqui escalas para importância, para frequência, para satisfação, para concordância, probabilidade de qualidade. Há um monte de outros, mas você pode usar as respostas do Aziz para possíveis perguntas que você tem para seus participantes em seus usuários. Então tome importância como o nível mais alto seria um cinco. E isso é muito importante onde se você colocar um, não é importante, ou se você tomar qualidade cinco seria um excelente em então um seria muito pobre. Eu não vou ler tudo isso para você, mas estes são alguns exemplos realmente bons do que você pode usar diretamente para suas perguntas sobre as respostas que os usuários terão que dar se você usar uma escala líquida, é importante lembrar de não usar muitos perguntas porque se você tem muitas perguntas, as notícias são muito propensos a tomar o melhor no meio e não dar-lhe uma resposta direta. Você também tem que lembrar que os usuários são menos propensos a escolher os pontos mais altos ou mais baixos . Eles só vão levá-lo se eles estão realmente, muito decepcionados são super felizes. Além disso, você também deve oferecer uma opção para não responder ou ter abusivo antes para que eles possam de alguma forma se locomover respondendo à pergunta. 8. Conceitos avançados: então uma das coisas importantes a ter em mente é a ordem das perguntas. Então, em geral, você realmente quer começar a partir das perguntas amplas e ir para mais específico porque as questões gerais ajudarão a abrir o usuário. E então você pode entrar nos detalhes mais específicos mais tarde. Uma das coisas que você também quer evitar é tendenciar o usuário em colocá-los em uma determinada mentalidade de quadro ou enquadrá-los para que eles comecem a responder perguntas de uma forma que eles acham que deveriam. Então, por exemplo, se você colocar questões demográficas como idade e sexo muito cedo na pesquisa que na verdade tem havido pesquisas mostrando que realmente vai convencer as pessoas de que eles têm que responder o seguinte perguntas nessa idade específica ou entrada para esse gênero específico, realmente os obriga a seguir um caminho que não é verdadeiro para eles. Então você sempre quer fazer a pergunta no final. Outra coisa a ter em mente é a ordem das respostas que são apresentadas que realmente transmitem I nós pessoas para escolher um a partir do topo ou você sabe algo para o meio. Às vezes, os de baixo se perdem em toda a mistura. Então, muitos desses APS de pesquisa permitirão que você aleatorize esses. Se essa é uma opção, você definitivamente deve ativá-la é que nós temos a melhor resposta possível. Uma coisa que você deve pensar, embora seja provavelmente um dos sites chatos de fazer pesquisas é a privacidade. Varia de acordo com o país. Se você tomar, por exemplo, Alemanha. As pessoas são muito rigorosas aqui e não estão dispostas a dar tanta informação. Muito pelo contrário é que eles usam A. Você pode perguntar tudo lá usa um muito disposto a dar-lhe respostas. Já que estamos na Alemanha, temos que nos acostumar com mais privacidade. Já que estamos na Alemanha, Mas assim que você voltar para a América um dia você pode enlouquecer. Outra coisa que quase nos esquecemos sobre o tratamento da linguagem ISS. Se você tem usos com diferentes idiomas e ele queria fazer uma pesquisa com diferentes idiomas, que também pode vir em diferentes países, pode ficar muito complicado, especialmente se você tem que avaliar os resultados. Minha sugestão seria talvez usar o Lakers Ko porque você ainda tem o leque de respostas , então você não precisa traduzir tudo, mas se você quiser manter respostas abertas, vai ser meio difícil Minha sugestão seria talvez usar o Lakers Ko porque você ainda tem o leque de respostas , então você não precisa traduzir tudo, mas se você quiser manter respostas abertas, avaliar tudo e outra opção avançada. Ele poderia potencialmente fazê-lo como está usando lógica com suas perguntas. Então, se você fizer uma pergunta sobre a probabilidade de um usuário fazer algo ou recomendar algo , se eles fizerem, ah, alta escala. Isso é ótimo. Uh, mas se eles fazem uma escala alta, você realmente não precisa perguntar a eles o que eles precisam ser melhorados porque eles já estão felizes. Agora, se eles dizem, como dois eram um, você pode querer fazer uma pergunta de acompanhamento. Diga, o que poderia ser aprovado fazer para tornar isso melhor para você ou algo assim, mas você não iria perguntar isso a todos. Então, você pode querer adicionar alguma lógica extra ao seu questionário para fazer apenas essa pergunta para respostas baixas quando exemplo para isso pode ser completo, Na verdade, você deve recomendar um produto? Se você usar é meio infeliz e não recomendá-lo, você pode perguntar por que. Então você teria a primeira pergunta onde você faz, você recomenda? A 2ª 1? Por que você não faz exatamente 9. Construir e enviar a pesquisa: E agora que falamos sobre como você fez uma pesquisa, que tipo de fusíveis você vai falar com o nosso pessoal com quem você vai falar. Nem sempre é usado, e estamos nos concentrando em quais ferramentas você pode usar para fazer uma pesquisa, Hum, e como você pode fazê-lo. Se você está bem fresco e está fazendo serviço, provavelmente você vai em pesquisas APP ou por e-mail porque você não precisa falar com as pessoas pessoalmente . Se você fala com as pessoas pessoalmente, como em entrevistas ou algo assim, você tem que se acostumar com isso porque caso contrário, é muito, muito fácil preconceitos de respostas. Então, se você é novo, melhor você ficar com algumas ferramentas legais que temos. A Internet oferece muitos deles. Um que preferimos mais seria formulários do Google ou tipo formulário. Ambos estão disponíveis gratuitamente. Eu acho que tipo de formulário você pode atualizar para a conta premium. Hum, as diferenças são basicamente você pode sempre editá-los, mas o tipo de dá-lhe mais opções para que você realmente possa layout de acordo com a sua marca . E é super moderno e o escritório de boas interações animações. É uma maneira muito agradável de falar com os usuários de uma forma moderna. Por que formulários escolares são legais. Ele oferece-lhe algumas opções muito encontrar. Que tipo nos formou também. Então, é realmente tudo sobre suas preferências no final para essa. Então a próxima parte é como o dedo tipo de construir a pesquisa. Você vai ter um monte de perguntas aqui, mas você não quer colocá-las todas em uma grande folha longa, e ambos formulário do Google e formulário de texto separá-los, permitem que você separá-los. Assim, com os formulários do Google, por exemplo, você provavelmente quer dividi-los em várias folhas, talvez três ou quatro perguntas sobre cada uma melhor se eles estiverem agrupados de alguma forma. Se você vai fazer perguntas demográficas no final, faça isso tudo uma seção desta maneira. Não é muito grande ou muito assustador para o usuário. Se eles virem esta enorme página de perguntas e depois uma vez que eles começam, há você também meio que tem algo chamado algum efeito de custo que tipo de chuta dentro, que significa que eles já colocaram algum trabalho nisso, e eles estão mais propensos a continuar em vez de ter este grande, folha longa. Tudo bem, na frente deles. Agora, depois de você ter tudo isso construído e ele está pronto para ir, você precisa descobrir quando enviá-lo. E isso realmente depende do seu produto. O seu produto tem um cronograma definido? Olhos. Há algo que é baseado em certos eventos que você deseja reunir informações de pessoas antes que o evento acontece enquanto o evento acontece, e depois. Ou isso é algo que é usado todos os dias ou em uma ocasião aleatória. Estas são coisas que você realmente tem que ter em mente sobre quando você vai enviá-lo para fora porque você realmente quer cobrir todo o espaço. Portanto, certifique-se de que quando você enviá-lo e por quanto tempo, deixá-lo em execução cobre os períodos de tempo que você cobre tudo. Coma lá. Então, uma vez que você tem isso, quantos resultados você deve estar procurando é provavelmente a próxima pergunta que você tem em sua mente. E para ser honesto, não temos uma resposta sólida. Mas, obviamente, dois ou três não são muito úteis. Uh, você sabe, alguns 100 poderia ser realmente útil uma vez que você começa a entrar em vários milhares, que é para alguns produtos muito fácil de fazer. Mas você começa a encontrar um problema onde você realmente não está ganhando muito, e você está apenas forçando os usuários a fazer seu questionário para nenhum ganho adicional. Assim que chegares a um certo ponto, vais começar a avaliar as coisas. É só um monte de trabalho no outro. Aleatório, mais trabalho para você, para avaliar tudo. Então, é realmente sobre testar a água e experimentá-la e ir a partir daí e realmente ver qual número funciona melhor para você. Se você não conseguir obter muitos usos respondendo ao questionário, basta descobrir quanto valor você atribui ao questionário. É sempre bom ter respostas, mas se você não tiver pessoas suficientes respondendo, eu não colocaria muito peso nisso. 10. Como analisar os resultados: E agora que conversamos, vamos conversar, que foi a exibição dele e o que você vai perguntar, que foi a pesquisa em si, e você provavelmente vai ter alguns resultados que mencionamos antes. Demora uma quantidade específica de tempo para obter resultados, mas assim que você os tem, é hora de analisá-los e avaliá-los. Um problema de Tous Point. Pense em seus dados quantitativos, que você coletou em cestas antes de já ter. Isso pode ser análise a partir de dados do Facebook. Você obtém tudo o que tem números nele, e está relacionado ao seu produto. Se você começar a analisar seus resultados, você começou melhor caso com alguns resultados padrão que você começa a partir das ferramentas que mencionamos antes e, em seguida, pau mais profundo com alguns casos de uso específicos. Então, uma das coisas interessantes é que uma vez que você tem dados extras dessa pesquisa e os dados quantitativos ou algo assim de ITICs locais ou qualquer outra fonte, você tem, como talvez, como, por exemplo, Facebook, por exemplo, é ver se eles combinam. Então, se um usuário diz que realmente gosta de uma determinada seção, faça os números coincidirem com que se eles se saírem bem, isso pode ser algo a pedir em entrevistas como o Irã para o segundo vídeo que vamos montar para todos. Outra coisa que olha é que você realmente quer se concentrar nos pontos altos. Agora, quando digo pontos altos, não quero dizer feliz. Quero dizer positivo ou negativo. Como, quais são as coisas que realmente se destacam? Você começa a ver alguma necessidade central emergindo quando você está olhando para elas? Há algum bloqueio de estrada que você possa ter que resolver ou olhar? E eu acho que uma das coisas realmente legais é que há alguma surpresa? Uh, agora o ar surpresas. Ótima. Porque você começa a aprender mais sobre o seu produto. Você também corre para a outra direção onde digamos, você não tem surpresas. Bem, isso é muito raro. Mas isso também mostra que seus insights para o seu produto foram muito bons. E então é aí que você, uh, agora você tem dados para apoiar o programa que você realmente não sabia do que você estava falando. - Não. Quando você começa a olhar para os dados em si, você pode ver muitos números e para obter tendências, você realmente precisa enxertar esses dados porque a maioria das pessoas você dá a eles um bloco de números, eles só vão olhar para ele e apenas sorrir e acenar com a cabeça. Obviamente, realmente quero tipo de gráfico para que eles possam ver o que está funcionando, o que não está funcionando. Outra coisa a ter em mente é, uh, que a bolsa não é precisão dos números que você vai estar falando. Mostrar algo que é 32 pontos 35% de uma pesquisa como esta é meio inútil. É melhor você dizer como uma em cada três pessoas porque realmente é cerca de 33%. Ficar muito preciso com esses números é simplesmente errado. E para vocês nerds matemáticos lá fora, qualquer um nas ciências, lembrem-se de suas figuras significativas e mantenham essas figuras em mente enquanto estão trabalhando frente. Mas não leve os números precisos muito a sério, como você. Basta olhar para eles como um número aproximado para começar 11. Reviewing e apresentar os resultados: Então, voltando a falar sobre, uh, isso se encaixava com suas idéias atuais? Este é um ponto muito importante. Aflito. Agora, se todas as suas respostas realmente se encaixam exatamente no que você estava pensando, isso é um tipo de ah, bandeira vermelha para dar uma olhada em você pode querer voltar e olhar para suas perguntas. Onde suas perguntas para levar. Será que eles realmente levaram os usuários a dar as respostas que você pensou que queria ouvir, ou você não deu a eles opções suficientes para deixá-los realmente mostrar o que eles realmente pensavam? Se você fez, isso é um problema. Sua pesquisa está manchada, e os resultados não serão muito úteis. No entanto, se você voltou e olhou para eles e não foi o caso, então você tem dados. Como eu disse antes, isso confirma o que você estava pensando. E isso é realmente ótimo, uma possibilidade que poderia acontecer com o que aconteceu comigo antes, quando eu e um bom resets. Eu tinha uma idéia em mente que eu queria ver os resultados. Então, às vezes, é melhor fazer um loop em uma pessoa que não estava envolvida desde o início porque eles não serão tendenciosos ainda têm um pensamento claro sobre como deve ser no final exatamente. E eu acho que uma coisa que é realmente importante também para que nós realmente não discutimos tudo ainda é que muitas vezes colocaremos os usuários naturalmente em buckets. E quando você está olhando para o meu incenso tentando remover isso, não pense que as pessoas estão sendo usuários avançados ou usuários médios ou usuários ocasionais. Estás mesmo a tentar encontrar as necessidades de milho para todos. Então, se você colocar um balde na sua cabeça ou alguém trazer um balde quando você está falando sobre isso, sacuda isso. Isso é um passo além do que estamos trabalhando agora. Você está realmente tentando encontrar a base para o começo a trabalhar, e se você conseguir o que você tem aqueles você vai começar a ir para fora em todas aquelas direções diferentes mais tarde. Realmente feliz que você mencionou isso, porque isso é provavelmente a maior diferença entre as pessoas que mencionamos no início e usando montado, que nós gostamos de ver com mais freqüência exatamente 12. Considerações finais: Ok, então já estamos nos pensamentos finais agora. E o quê? Nossos ensinamentos? Talvez devêssemos começar revendo o que conversamos rapidamente. Então a primeira coisa tem suas necessidades e talvez algum tipo de briefing que você precisa para começar uma pesquisa. A segunda coisa que conversamos foi, quem você está falando? Qual era o rastreador? E o 3º 1 foi fazer uma pesquisa a si próprio. Que tipo de perguntas você pode fazer Você não deve estar liderando na melhor das hipóteses, que tipo de opções você tem para respostas com ferramentas que você vai usar como você analisá-lo . E isso provavelmente é exatamente em altos analistas. E então, basicamente, a partir daí, você realmente pega as informações e, em seguida, apenas começa a compartilhá-las em toda a sua organização , e você também as usa como base para entrevistas posteriores. Você realmente usuários em pessoa e obter uma imagem realmente completa de lá. Acho que eles são muito legais. Aqui está o começo a obter dados que na verdade você concorda usar imediatamente para começar a melhorar seu produto, e é aqui que gostaríamos de ver seus resultados e o que você vem acima com. Obviamente, Obviamente, por razões de privacidade, você sabe que não quer compartilhar absolutamente tudo. Mas seria ótimo ver o que você construiu no que você fez. E se você tiver alguma dúvida para nós, definitivamente nos avise. Definitivamente. E olhe para os turnos de trabalho que temos lá. Eles serão a base para tudo o que você precisa. Provavelmente exatamente ligado. Uh, isso pode parecer assustador, mas realmente a planilha vai percorrer tudo o que z apenas sobre sentar e construir essas perguntas fora, enviá-lo para os usuários. E a maioria das ferramentas sobre as quais falamos construirá muitas coisas por culpa, como se não fosse, sabe, sabe, análise super profunda. Mas, ao mesmo tempo, vai ajudá-lo a começar e obter uma boa base para o seu produto em seus usuários. E ambos achamos que qualquer um poderia fazer isso. É apenas sobre sentar e gastar o tempo e mergulhar nele, e tenho certeza que você será capaz de fazê-lo sem problemas. Eu tenho que admitir que eu saí durante o serviço porque eles são sempre um ótimo ponto de partida para fazer um produto melhor, e eu amo ver seus resultados. Com certeza