Capítulo 1 - Quadros arquitetônicos | Dan Grijzenhout | Skillshare

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Capítulo 1 - Quadros arquitetônicos

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Aulas neste curso

6 aulas (29 min)
    • 1. Introdução ao Design de arquitetura de banco de dados

      2:26
    • 2. Capítulo 1 - Termos chave para aprender

      5:38
    • 3. Quadro de ambiente de dados corporativos

      9:20
    • 4. Quadro de Categorização de Dados

      4:42
    • 5. Quadro de distribuição de dados

      6:10
    • 6. Parabéns pela conclusão de curso

      1:09
  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

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Sobre este curso

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Capítulo 1 - Quadros arquitetônicos

Este curso foi projetado para ajudar analistas de banco de dados, arquitetos de banco de dados e pessoal de desenvolvimento de TI na compreensão de "Melhores práticas" que devem ser consideradas ao arquitetar as soluções de dados para uma corporação.

O Capítulo 1 discute o Quadro de Ambiente de Dados Empresariais que fornece os limites arquitetônicos para todos os aspectos da arquitetura de dados de uma corporação. Isso define o escopo no qual o arquiteto vai trabalhar - desde estruturas de banco de dados até gerenciamento de dados, serviços de dados, segurança de dados, etc.

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Dan Grijzenhout

Over 35 years of business experience

Professor

About Dan Grijzenhout: For close to thirty years, I've been a professional business and information systems consulting professional working to executive levels for both private and public sector organizations globally, a number of which were "Fortune" level enterprises. I've built from scratch, operated and sold an online global payment services company that moves millions of dollars on behalf of its 100,000 plus account holders annually; I've been interviewed on the show "World Business Review" by former head of NATO and Secretary of State, General Alexander Haig, for my work in advanced digital and online telecommunications services and nation-wide online and card based "Loyalty" programs; and I now work at writing books and building training programs to share my years of experience w... Visualizar o perfil completo

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Transcrições

1. Introdução ao Design de arquitetura de banco de dados: Olá e bem-vindo a este curso, que eu título banco de dados, estruturas de arquitetura e práticas recomendadas. Este curso é projetado para dar ao aluno uma compreensão do escopo dos serviços encontrados um ambiente de dados corporativos. partir deste curso, o aluno adquirirá conhecimento sobre os sistemas do Dia do ING em escala global, e ele ou ela obterá uma compreensão das melhores práticas relacionadas ao gerenciamento de dados em uma corporação. O curso contém dicas e estratégias para implantar sistemas de banco de dados físicos dentro de uma corporação em escala global. O curso contém conhecimento das implicações corporativas quando as melhores práticas são seguidas e fornece ao aluno uma introdução à necessidade de repositórios de metadados em uma corporação. Estou qualificado para lhe ensinar este curso, já que sou profissional de consultoria em sistemas de informação há mais de 35 anos, assumindo muitas vezes funções como arquiteto líder do arquiteto de migração ou arquiteto de sistemas de dados . Ajudei a construir grandes sistemas para várias organizações de grande porte, incluindo agricultura, Canadá, Blue Cross e Blue Shield de Minnesota, Contact Services, onde fui gerente de projeto e arquiteto principal para um sistema de marketing para a Air Canada, e WestJet Ernst em Giulio Gallo Wines. Gateway Inc. A empresa de computadores I Verdean Management Development Corporation, que é um projeto offshore de US $2 bilhões mais perfuração. J. P. Morgan Chase, onde eu era o arquiteto de dados e, finalmente, a principal autoridade técnica de design para fundir seus sistemas de negociação de custódia. Nextel Communications, onde eu corri uma quantidade considerável do projeto para a sua modernização Y dois k. É uma estátua do Departamento de Saúde e da Seguros Tong Yang na Coreia do Sul. Então eu tive muita experiência no mundo dos bancos de dados e arquitetando-os em uma escala global. Então, bem-vindo a este curso. Passe por isso e entre em contato comigo se você tiver alguma dúvida enquanto você passar por isso e eu responderei a você. Vejo você lá dentro e obrigado por assistir a esta palestra por agora. 2. Capítulo 1 - Termos chave para aprender: Olá e bem-vindo a esta palestra, que eu título termos chave para aprender nesta série de palestras. Seja mais baixo alguns termos-chave que os alunos devem aprender e entender à medida que ele ou ela progride através deste curso. O primeiro termo a saber é a estrutura arquitetônica. Estruturas arquitetônicas são lógicas. representação da infra-estrutura tecnológica de uma empresa, definida em termos de componentes, relações, gestão e âmbito de serviços de sistemas, forneceu um princípio arquitectónico por vezes denominado como uma prática recomendada . Um princípio arquitetônico é uma declaração de diretrizes de gerenciamento que reflete os objetivos e objetivos de negócios e sistemas da corporação. Para se qualificar como um princípio arquitetônico, a declaração deve atender a uma série de critérios. Estes incluem que deve ser relevante para a organização como um todo. Deve ser atemporal. Enquanto os valores e objetivos de negócios da organização permanecerem inalterados, ela deve ter rastreabilidade para os valores de negócios, objetivos e objetivos da corporação. Deve ter uma sólida lógica empresarial para a sua existência e, por último, deve ser accionável. Ou seja, ele pode ser traduzido em atividades realizadas por indivíduos na corporação ou nos sistemas. Projeto arquitetônico da Corporação em Estratégia de Arquitetura em Estratégia de Arquitetura é um gerenciamento de implantação de tecnologia física ou declaração projetada usada para definir a direção estratégica de uma corporação. Uma estratégia de arquitetura deve ter rastreabilidade para os objetivos, objetivos e princípios ou melhores práticas da corporação. Deve ter uma sólida lógica de negócios e tecnologia para a sua existência. Deve ser acionável em termos de esforço e tempo. Deve ter relevância para a organização como um todo, e deve levar em conta a situação atual da corporação em relação a alcançar uma visão arquitetônica alvo. Um dicionário de dados lógicos. Isso é armazenado em um repositório. Um dicionário de dados é usado para racionalizar e manter dados padrão. Definições de atributos em uma organização com o objetivo de maximizar a integridade dos dados ,a reutilização dos dados e a integração entre aplicativos. , Elementos de um dicionário de dados lógico incluiriam atributo, nomes, atributos, descrições, descrições, campo ou atributos, atributos de comprimento, comprimento uso apertado do aplicativo de origem do aplicativo, propriedade de negócios e definição de categorização de dados Stuart. Esta é uma definição lógica de dados em termos de seu uso dentro da corporação. Para completar essa definição, os dados devem ser definidos em termos de sua localização, como aplicativo de processo e relatórios usados são criados no. Ele deve ser definido em termos de seu tipo se é decisão operacional, dados de suporte ou ambos, e deve ser consistente em definição com a definição de distribuição de dados do dicionário de dados lógico da organização . Esta é uma definição física da localização dos dados dentro da corporação Para completar os dados categorizados logicamente Stephan são mapeados para locais físicos de necessidade e aplicativos que gerenciam seu uso e disponibilidade nesses locais físicos. Para definir a distribuição física ou estratégias de replicação para esses dados requer a adesão às regras definidas nos dados,estruturas arquitetônicas, princípios e estratégias de uma corporação estruturas arquitetônicas, . Um repositório, um repositório é uma metodologia, um banco de dados de disco, localização e um conjunto de ferramentas de gerenciamento semelhante a uma biblioteca usada para manter e armazenar e recuperar modelos de processo. Modelos de dados datados programas de dicionário etcetera criados a partir de e usados para apoiar projetos de tecnologia de arquitetura e aplicação para manter a relevância e o processo de moeda . Os rigores exigiam que todos os sistemas projetassem e desenvolvessem camadas dentro da corporação. Ou seja, arquitetura, aplicativo de negócios, aplicativo de negócios, design e sistemas de dados de aplicativos implantados e implementados elementos da estrutura de dados. Primeiro, haveria entidade de dados. Uma entidade de dados é uma coleção lógica de atributos de dados, campos de informação agrupados devido à sua semelhança de propósito e relacionamento um dado em tributo para encontrar campos de coleta de informações dentro de um sistema de computador caracteriza um grupo de regras e parâmetros de escopo que combinados fornecem a definição de um dado. Atributos elementos de distribuição de dados, dados globais disponíveis em todas as empresas ou entidades comerciais ou dados empresariais próximos compartilhados por disponíveis para uma empresa inteira, entidade de negócios ou unidade de negócios. Dados locais compartilhados por um grupo limitado de indivíduos e grupos de trabalho. E, por último, dados privados, que são apenas propriedade e usados por um indivíduo. E isso pode ser criado ou copiado individualmente em um nível de dados corporativos locais ou globais. Isso resume as principais definições que serão usadas nesta palestra. Isso é tudo para esta palestra. Tchau por agora. 3. Quadro de ambiente de dados corporativos: Olá e bem-vindos a esta palestra, que eu intitulei Enterprise Data Environment Framework. Como parte dos dados do curso Architect er, frameworks e melhores práticas. Este primeiro modelo retrata todo o ambiente de computação empresarial. Como você pode ver por esta escolha Toro, há um ambiente de servidor e um ambiente de estação de trabalho. E há elementos do ambiente de dados corporativos em ambos os lados da equação. Então temos o E.D. E.D , fornecendo serviços a partir de uma perspectiva de servidor para os clientes. Além disso, também há ambientes diários dentro dos computadores do cliente e do local de trabalho do cliente, etc., que nossos serviços também ofereceram em nível de estação de trabalho. O objetivo dos ambientes de dados corporativos é fornecer informações estruturadas, armazenamento e acesso que ofereçam suporte aos aplicativos projetados para atender às necessidades de negócios da corporação e dos próprios usuários finais. Dentro dessa estrutura, há uma série de serviços que trabalham com leads interativos para garantir a integridade, segurança, flexibilidade e a eficiência do acesso às informações armazenadas na empresa corporativa . O modelo representado nesta página é a estrutura de ambiente de dados corporativos. Aqui você pode ver que dentro do EEC, que é o ambiente de computação empresarial, há um conjunto completo de serviços fornecidos pelo ambiente de dados corporativos, incluindo elementos dele que estão disponíveis no cliente , como ferramentas de design e construção,perfis de arquitetura de aplicativos, perfis de arquitetura de aplicativos acesso distribuído ao banco de dados, ferramentas, etc., que residem em estações de trabalho de aplicativos cliente. Então temos uma informação do repositório, que é basicamente o repositório de metadados para dados. Em seguida, temos olhos de AP corporativos trabalhando com serviços de gerenciamento de transações de dados, como monitores TP e gateways para permitir o acesso do consumidor aos serviços de banco de dados distribuídos , que poderiam estar em construção tanto relacional ou objeto relacional. E há um conjunto completo de serviços GMS distribuídos, como serviços de replicação e arquivos , acesso, acesso, controle, segurança configurada e, em seguida, na parte inferior da imagem. Temos os bancos de dados em si e esses sistemas de ar compartimentados em sistemas operacionais e de apoio à decisão. Então, detalhe a imagem na página anterior. O que é um repositório? Bem, um repositório é uma ferramenta semelhante a uma biblioteca usada para manter e armazenar objetos como modelos de dados , modelos de processos, programas, etc, que são criados a partir de projetos de tecnologia de aplicativos ou são criados para dar suporte a projetos de tecnologia de aplicativos. Temos bancos de dados operacionais e de suporte à decisão enquanto o ambiente de dados usado para suportar necessidades específicas de negócios no dia a dia operações ou transações de uma corporação e, em seguida, nos sistemas de suporte a decisões de longo prazo, como data warehousing, que armazena a data comercial de uma empresa em um banco de dados relacional integrado ou banco de dados de estrutura diferente . Para fornecer uma perspectiva histórica de informações sobre a corporação usada para tomar decisões estratégicas de negócios, temos então distribuído serviços de sistemas de gerenciamento de banco de dados, enquanto esses serviços aéreos e ferramentas usadas para gerenciar, definir, monitorar e controlar a integridade e a segurança dos dados corporativos, incluindo serviços de banco de dados, mecanismos, serviços de arquivos, controle de acesso e serviços de replicação. Também dentro deste trabalho de chuva, tivemos serviços de gerenciamento de transações de dados, estes no âmbito de serviços de banco de dados que facilitam a movimentação e manipulação de dados através do uso de vários aplicativos de nível de banco de dados programação. A interface é conhecida como um olho P, e estes incluem componentes como gateways e monitores TP, que o processamento de transações monitora, o escopo de serviços do ambiente de dados corporativos é fornecer um ambiente base estável para dados de informação, imagem de voz, etc., em suporte aos requisitos de uso e acesso de vários grupos, incluindo pessoal de aplicativos, projeto e desenvolvimento e usuários de sistemas operacionais e usuários de aplicativos de suporte à decisão, etc, definidos entre as relações entre a empresa, o ambiente de dados e os usuários de dados corporativos Serviços de ambiente incluiriam disponibilidade em vigor do conteúdo do repositório. São produtos de informação criados usando as ferramentas apropriadas do ambiente de trabalho do desenvolvedor , o ambiente de trabalho do cliente e o ambiente de trabalho do desenvolvedor. Exigir acesso aos dados do repositório conforme definido no escopo dos serviços fornecidos pelo ambiente de dados corporativos. A estrutura de arquitetura de aplicativos deve se integrar ao ambiente de dados corporativos para produtos implantados com êxito e, e, fim, todos os componentes do ambiente de dados corporativos são habilitados pelos serviços fornecido pelo ambiente de computação empresarial. Quais são alguns dos principais serviços de gerenciamento de dados fornecidos pelo ambiente de dados corporativos ? Primeiro, temos armazenamento de dados, depois serviços de recuperação de dados, repositórios centrais e bibliotecas de informações utilizáveis por desenvolvedores e usuários finais de sistemas e clientes. Imponha integridade, suporte e regras para a distribuição ou replicação de dados. Temos serviços de duplicação que estão incorporados no banco de dados, e falarei mais sobre isso mais tarde. exibições de dados e as funções de ajuste de dados executadas pelo ambiente de dados corporativos incluiriam o detalhamento de poços nos próprios serviços de gerenciamento de dados. Armazenamento de dados. Estes seriam serviços de gerenciamento para armazenar e gerenciar acessos a informações armazenadas , e esses serviços seriam transparentes para o usuário final. O usuário final não saberá onde e como os dados ou informações estão sendo entregues. Aqui. Ela está apenas recebendo os dados e visualizando os serviços de recuperação. Isso fornece serviços de recuperação de dados em que há uma quebra de infraestrutura ou incidente que causa corrupção nas informações corporativas. Assim, isso permite que a corporação se recupere para um estado anterior e continue a funcionar. Depois há a biblioteca central de repositórios, dicionário de metadados, etc. Este sistema gerenciaria as regras de dados, definições, atributos e relações de todos os elementos e campos dentro dos bancos de dados que são implantados pela corporação. Além disso, nos serviços de gerenciamento de dados aqui, estamos analisando as regras de suporte de integridade. Isso garante que a integridade referencial das informações no banco de dados através da aplicação rigorosa das regras que envolvem a criação atualizando a liderança de dados no banco de dados existe. Então, basicamente, isso garante que nada dê errado e que a definição no contexto e o uso de dados permaneça como projetado por aqueles que desenvolveram os sistemas. Os serviços de duplicação incluem tais recursos é de duas faces commit e replicação ou snapshot, mesmo para esse assunto. Esses serviços controlavam a duplicação de dados em bancos de dados distribuídos. Data de utilização. Estes serviços facilitam a manipulação de dados no banco de dados para fins de visualização do usuário final , fornecendo esses dados em vigor sob qualquer forma que o usuário deseja ver esses dados de informação tooni. Esses serviços fornecem feedback sobre cenários de desempenho para fins de otimização de banco de dados . Em seguida, analisamos os serviços de acesso a dados. Aqui. Estamos falando de segurança e visualizações de dados, embora esses serviços sejam definidos no ambiente de dados corporativos, o acesso e o uso de muitos desses serviços sejam por meio de pessoal atribuído ao ambiente de trabalho do cliente , o desenvolvedor, ambiente de trabalho e dentro do escopo dos serviços fornecidos pela própria arquitetura do aplicativo . O gerenciamento da interação entre o uso dessa ferramenta e o ambiente de dados corporativos é feito por meio de todos os serviços fornecidos pelo ambiente de computação empresarial , que você viu na primeira descrição do modelo. Por último, que se refere aos serviços de acesso a dados é uma discussão sobre segurança. Estes serviços facilitam a capacidade de diferentes grupos de usuários para visualizar os dados conforme eles o exigem , sujeito ao direito de acesso vistas de dados ar integrado com recursos de segurança que fornecem os pontos de vista adequados para os dados exigidos pela usuários finais e, na verdade, protegendo os usuários de ver ou proteger a corporação de usuários vendo dados informações inapropriadas. Eles querem proteger os salários do pessoal do Aziz, etc. Agora esse é o fim do escopo desta palestra. Mas isso leva a agora uma série de princípios relacionados a esta estrutura que o ar discutiu em outras palestras nesta Siri. Quando começarmos a falar sobre os princípios, sua lógica e as implicações para a corporação, lembre-se que todos eles serão fornecidos e todos serão aplicados em relação ao quadro que você acabou de ver nesta palestra em si. Então isso é tudo por esta palestra. Obrigado por assistir e tchau por agora. 4. Quadro de Categorização de Dados: Olá e bem-vindo a esta palestra, que eu título o quadro de categorização de dados. Esta palestra discute a estrutura de categorização de dados na maioria das corporações maiores, tanto armazenamentos de dados operacionais quanto armazenamentos de dados de suporte à decisão separados serão encontrados. Os dados geralmente começam são dados operacionais dentro de uma corporação gerados por usuários e aplicativos internos , e por usuários externos ou clientes. Interface com a corporação a partir de fontes externas, geralmente através de alguma forma de interface Web que seja uma camada de acesso de desktop ou dispositivo móvel de algum tipo. Está bem. Os dados diários também são importados pela corporação de terceiros, seja por interface direta com esses sistemas externos ou por alguma forma de recepção e processo de ingestão de arquivos . Quando os dados são ingeridos para a corporação a partir de terceiros, é mais provável que antes de ser útil para a corporação e seus sistemas internos que esses dados devem ser eliminados seus planos e, em seguida, transformados antes de serem úteis. Os dados operacionais muitas vezes também são transformados de alguma forma antes de serem disponibilizados para sistemas de apoio à decisão. Como os sistemas operacionais internos já usaram esses dados , eles não exigirão depuração. Alguns desses dados passarão diretamente para um armazenamento de dados DSS sem transformação, que ocorrerá se as regras para os requisitos de relatórios DSS exigirem isso. Mas na maioria das vezes, movimentação de dados ocorrerá dentro do sistema, uma vez que é apenas raramente. As consultas DSS serão feitas diretamente contra sistemas de dados operacionais implantados e estruturas de dados relacionadas devido a considerações de desempenho do sistema relacionadas a esses sistemas operacionais. O modelo de estrutura de categorização de dados abaixo ilustra os conceitos discutidos acima em um nível macro. Como observado no gráfico acima, os dados operacionais podem ser usados com dados de suporte de decisões para atividades de planejamento e análise. Os dados históricos de apoio à decisão também podem ser utilizados com os dados operacionais para suportar relatórios analíticos diários em linha. Os componentes do modelo acima são discutidos com mais detalhes abaixo os primeiros sistemas de processamento transacional , aplicativos e ferramentas desenvolvidos para suportar o processamento de dados operacionais em ambientes de usuário final . Tempos de resposta para essas aplicações de ar geralmente medidos em segundos. Espera-se que o ambiente do usuário final seja principalmente um sistema de processamento de transações on-line , ou OH LTP, sem extração direta de dados DSS e envolvimento de relatórios, exceto possivelmente em tabelas ou registros menores onde os impactos de desempenho das consultas do tipo DSS seriam mínimos. Informações de dados operacionais usadas com um tempo previsível. Demanda crítica para dar suporte aos processos de negócios que transportam aplicativos baseados em controle de transações e monitoramento . As características incluem análise de rotina, relatórios de exceção, transações on-line de alto volume e Krug, que significa criar atualização de leitura Excluir de registros de negócios. Os dados operacionais incluem a captura e retenção de qualquer transformação de dados de origem externa necessária com base nos requisitos de negócios. A privação de resumo apropriada, variantes de tempo de particionamento e as regras de negócios de amostragem são aplicadas aos dados como E. T. L, que significa transformação de extração e transformações de carga. Ocorrem dados de suporte à decisão ou dados DSS. Esta é a informação usada com uma demanda imprevisível para apoiar funções estratégicas no planejamento e análise de tomada de decisão que estão em todos os níveis da corporação. características geralmente incluem formas de pesquisa, modelagem de negócios e funções de análise de tendências. Ferramentas de acesso a dados DSS usadas para executar ferramentas de acesso à informação estatística e análise de tendências DSS . Ferramentas usadas em relação aos dados do GSS para resumir e apresentar informações de gestão para fins de tomada de decisões. Exemplos disso podem incluir E. I s Systems, que significa sistemas de informação executivos e sistemas de informação geográfica, cujo acrônimo é G. I. S. Isso é tudo para isso palestra por agora 5. Quadro de distribuição de dados: Olá e bem-vindo a esta palestra, que eu intitulei o quadro de distribuição de dados. maiores Corporaçõesmaiorese mais sofisticadas precisam implementar estratégias para definir requisitos de dados e acessibilidade e capacidade de cadeira de unidades de negócios que é otimizada para atender aos custos de entidades empresariais e aos requisitos de desempenho criar um quadro para as decisões a tomar quando os sistemas internos precisam ser distribuídos. Para uso corporativo ou unidade de negócios. Uso global, etc., Consistência de abordagem para implantações físicas de sistemas, dados e serviços pode ajudar a manter a integridade dos dados em toda a corporação. Ele pode ajudar a reduzir os custos de uma corporação como um todo e ajudar toda a equipe interna a saber o que construir e implantar onde, assim, reduzir a confusão, duplicação desnecessária de sistemas e eventual corrupção de informações. Com isso em mente, criei a seguinte estratégia de distribuição de dados, pictórica e narrativas para auxiliar o arquiteto do aluno na compreensão desses conceitos Além disso, no que diz respeito ao modelo acima, três chaves para distribuição de dados são descritos, e estes incluem níveis de compartilhamento de dados, categorização e localização dos dados para as corporações, clientes e unidades de negócios ou empresas abaixo. Cada um desses conceitos é explicado em níveis mais detalhados de compartilhamento aqui. Você tem níveis corporativos locais e globais de compartilhamento de dados. Uma determinada entidade empresarial pode ter dados locais, ou seja, dados compartilhados por um grupo limitado de indivíduos e grupos de trabalho. Ele pode ter dados do estado da empresa deve por ou disponível para toda a empresa ou unidade de negócios. Quando os dados precisam estar disponíveis para todas as empresas. Será estabelecido um ambiente global , acessível por todas as entidades empresariais necessárias. Categorização de dados principalmente aqui estou falando sobre ambientes operacionais e de suporte à decisão . Isso é realmente explicado mais se você voltar à minha palestra sobre categorização de dados, estrutura e localização, estações de trabalho corporativas, de grupos de trabalho, servidores corporativos e servidores globais. Esses locais são lógicos como dados podem residir em qualquer lugar dentro da empresa com base em regras a serem definidas e contratos negociados com as entidades comerciais. Por exemplo, um servidor corporativo físico pode ser particionado para servir a entidades empresariais ou servidores separados podem suportar entidades empresariais para mantê-los completamente separados. Para usar o modelo acima, os dados precisam ser distribuídos de acordo com padrões ou regras consistentes . Essas regras de distribuição de dados podem ser visualizadas através da ilustração que aparece a seguir. Se você der uma olhada nesta imagem aqui, você tem uma série de opções para distribuição de dados. Por exemplo, se o nível de compartilhamento for global e tiver requisitos comuns, design comum e implementação comum, ele poderá residir em um servidor global. Se for, por exemplo, metade dos requisitos locais, apenas design exclusivo,implementação exclusiva, implementação exclusiva, então você pode estar sentado em um servidor de grupo de trabalho. É que gastar alguns minutos neste pictórico e você vai ter a essência do que eu estou falando . No que diz respeito às opções de distribuição de dados, o trabalho de fluxo de opções de distribuição de dados mostrado acima é usado em conjunto com o modelo de estratégia de distribuição de dados para cada nível de compartilhamento. Ele descreve como as características dos requisitos, design e implementação podem ser únicas ou comuns em nossa base de entidades de negócios. Dependendo de quais características se aplicam, uma estratégia de implantação de dados foi definida. Essa estratégia de implantação deve ser integrada com as estratégias de implantação definidas para aplicativos, que você não faça isso sem o outro. Ele pode ser distribuído através de uma série de estratégias diferentes, cada uma com seu próprio nível de adequação para uma determinada situação. Em seguida, as três abordagens de replicação primária disponíveis dos fornecedores RT BMS incluem principalmente confirmação e a replicação de duas fases de snapshot. Embora a abordagem de instantâneo seja geralmente um componente de pacote da oferta de produto base, confirmação de duas faces e a replicação podem exigir uma compra adicional de produto do fornecedor RT BMS . No ambiente físico final implantado, houve condições em que cada uma dessas abordagens pode ser apropriada. As regras gerais para o uso de cada uma dessas abordagens são as seguintes. Snapshot. Esta é uma cópia point-in-time de um banco de dados não recomendado como parte de ambientes operacionais de missão crítica como copiado. A integridade do banco de dados não é verificada e só é precisa em toda a empresa no momento em que a tabela ou tabelas inteiras foram copiadas. integridade entre tabelas relacionadas também não é verificada durante a função de cópia, portanto, toda a base de dados precisa ser congelada até que a cópia seja concluída. Submissão de duas fases. Esta é uma abordagem de atualização cronometrada que garante a integridade em toda a empresa, forçando todas as bases de dados relacionadas a estarem disponíveis no momento da transmissão. A desvantagem dessa abordagem é que, se algum servidor de banco de dados estiver inativo, ele afetará todos os servidores. Ou seja, nenhum será atualizado até que todos os servidores sejam exibidos novamente. replicação disponível e operacional. Essa abordagem de atualização também garante a integridade em toda a empresa, preservando transações, mas não é restrita em suas funções de atualização por um servidor estar inativo. A falta dessa abordagem é que as bases de dados em toda a empresa podem ficar fora de sincronia por períodos de tempo. Usar esse conceito de estrutura de distribuição de dados como uma diretriz quando você estava construindo sistemas de negócios e informativos de sua empresa irá ajudá-lo em sua empresa a garantir consistência em como você constrói a funcionalidade em todo o seu empresa. E isso economizará dinheiro de sua corporação e ajudará a manter a qualidade geral de suas informações e dados internos. Isso é tudo por esta palestra, por enquanto. 6. Parabéns pela conclusão de curso: Olá e parabéns por completar esta aula. É ótimo ver e fazer isso todo o caminho. E eu espero ter sido capaz de lhe dar algum conhecimento útil e duradouro que irá ajudá-lo e o que quer que você esteja desejando alcançar. Se você está gostando do conteúdo que estou criando, estou muito ansioso para vê-lo em mais de minhas aulas, que você confinou neste site acessando minha seção de perfil. Ainda podes contactar-me através desta aula. Se você tiver perguntas iniciando uma discussão comigo, ficarei mais do que feliz em responder se eu ouvir de você. Um segundo pensamento que vem à mente é que, se você tiver apreciado o conteúdo que eu criei, por favor, me dê um polegar para cima onde e quando o site pedir que você avalie minha classe. Isso me ajuda a melhorar a tendência no sistema e me ajuda a alcançar mais pessoas que poderiam se beneficiar do treinamento que estou tentando criar. E se você optar por compartilhar o link de classe com amigos ou qualquer outra pessoa, obrigado por esse apoio adicional para minhas criações também. Adeus, por agora.