Visualisation des données et bases de l'UX

1. Introduction: Salut, je m'appelle Sven. Je suis un conseiller indépendant en visualisation de données et concepteur. J' ai un doctorat en informatique, où je me suis concentré sur la visualisation des données. J' ai étudié des sujets tels que l'amélioration de la sensibilisation des étudiants à leurs progrès, la façon d'aider les demandeurs d'emploi à travers des visualisations, et la façon d'améliorer l'expérience des spectateurs de jeux vidéo. Dans cette classe, nous aborderons à la fois la visualisation des données et l'expérience utilisateur. Souvent, dans la visualisation des données, nous partons des données. Nous analysons les données, nous essayons de comprendre ce que nous pouvons obtenir des données, et nous construisons des produits en plus de cela. On ne veut pas faire ça ici. Nous voulons adopter l'approche de se concentrer d'abord sur l'utilisateur. De quoi l'utilisateur a-t-il besoin ? Que veut l'utilisateur ? Comment pouvons-nous améliorer leur flux de travail ? Comment pouvons-nous fournir de nouvelles informations ? Pour ce faire, nous devons suivre un processus de recherche approprié sur les utilisateurs. Vous apprenez tout sur ce processus en classe tout en apprenant les bases de la visualisation des données. À la fin de cette classe, vous aurez créé une maquette de visualisation des données en faisant des études sur les utilisateurs, comprenant les besoins de l'utilisateur et en utilisant la théorie de base de la visualisation des données. se voit bientôt en classe. 2. Projet de cours et aperçu: La classe couvrira à la fois la visualisation des données et la recherche sur l'expérience utilisateur. L' idée est que vous ne pouvez pas vraiment concevoir une chose juste en vous asseyant à votre bureau et en concevant simplement loin. Vous ne savez pas ce que veut l'utilisateur. Vous pouvez avoir une idée générale, mais vous pouvez être sûr à 100% que ce n'est pas seulement vous qui perdez comme aucune idée. Donc ce que nous faisons dans la conception, peu près n'importe quoi ces jours-ci. Maintenant, que ce soit des outils ou des applications ou de visualisation de données, c'est que, vous voulez entrer dans la tête de l'utilisateur d'abord. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez mieux comprendre ce qu'ils veulent, vous pouvez également les impliquer dans la conception. Vous pouvez créer des choses et revenir à eux et les montrer , puis obtenir les commentaires et alphabétiser et obtenir le rendre encore meilleur. Ce que vous finirez avec à la fin est quelque chose qui s'est avéré utile et utilisable pour votre public cible si vous l'avez fait correctement. Donc vous aurez quelque chose que vous pouvez apporter à un client et vous pouvez réellement dire, ok, c'est en fait vous de bonnes choses. Tu n'as pas à me croire sur parole. Voici les données que nous pouvons réellement montrer que c'est en fait de bonnes choses. Donc, dans cette classe, nous ferons ce processus, ce processus d'expérience utilisateur, et nous le ferons en créant une visualisation de données. Nous allons donc couvrir les bases de la visualisation des données ou pourquoi vous devez savoir pour créer vos visualisations de données. Nous allons voir ce qui fait une bonne visualisation des données, ce que vous devez surveiller, comment vous pouvez réellement tromper le spectateur, qui n'est pas quelque chose que vous voulez faire à moins que vous n'ayez de mauvaises intentions. Il couvrira toutes les théories de base dont vous avez besoin pour créer vos propres croquis et maquettes. Maintenant, en ce qui concerne la création d'esquisses et de maquettes, dans cette classe va essayer de rester agnostique de l'outil. Ce qui signifie que nous ne couvrirons aucun outil en détail. Je vais largement passer en revue tous les différents outils qui existent. Eh bien, pas tous, mais quelques d'entre eux qui existent qui pourraient être utiles pour votre processus. Je vais vous expliquer ce que j'utilise. Mais je suppose certainement, parce que je suppose qu'il y a beaucoup de graphistes tombent dans ce cours est que vous avez déjà les outils que vous aimez, et il est préférable de rester avec eux et d'avoir un processus rapide où vous pouvez créer des choses que vous voulez créer, au lieu d'apprendre tous ces nouveaux outils pour des outils d'apprentissage, ce qui est un peu inutile. Si vous n'êtes pas graphiste, inquiétez pas, je ne le suis pas non plus. Je suis un informaticien, donc vous pouvez toujours faire des choses incroyables si vous n'avez pas nécessairement cette compétence spécifique, nous allons passer des croquis à de belles maquettes numériques ou tout simplement des maquettes numériques régulières, que vous peut prendre à votre client, et vous pouvez réellement les remettre à l'équipe de développement et ils devraient être bien pour faire de cette visualisation des données une vraie chose. Maintenant c'est pour la vue d'ensemble, ensuite nous choisissons notre projet de classe. 3. Mains ! Choisir un sujet: C' est déjà l'heure de votre première affectation. Je suppose que vous êtes peut-être venu à ce cours avec une idée spécifique dans votre tête, peut-être une industrie spécifique pour laquelle vous souhaitez travailler, peut-être avoir un client avec un problème spécifique que vous voulez aider, ou peut-être que vous êtes juste intéressé par les données , et vous voulez juste explorer, et apprendre, et tout ce qui n'est pas. Vous pouvez choisir le sujet du projet sur lequel vous souhaitez travailler. Nous ne vous donnerons aucun problème de visualisation des données par défaut à résoudre. Ce que je veux que vous fassiez, c'est créer quelque chose qui vous passionne. Il va, s'impliquer beaucoup plus et beaucoup plus excitant, j'espère. Si vous ne pouvez pas comprendre sur quoi travailler, pensez peut-être à des visualisations de données existantes ou à des ensembles de données que vous connaissez et que vous pensez intéressants, et peut-être que vous voulez retravailler ou vous pourriez penser comme  : « Je peux faire cela beaucoup mieux. » C' est une façon de le faire. L' autre façon, c'est de penser à des choses dans votre vie quotidienne qui vous passionne, comme par exemple, disons que vous regardez des sports spécifiques, il y a beaucoup de données dans le sport, non ? Vous pourriez regarder des trucs quotidiens comme peut-être votre trajet, vous vivez lieu x et vous pensez à déménager lieu y, combien cela va vous coûter ? Je sais que ça va coûter plus cher d'y vivre, mais votre temps de trajet va diminuer, et peut-être que les coûts de trajet vont baisser. En utilisant les visualisations, vous pouvez commencer à comparer toutes ces choses et vous aurez un meilleur outil pour réellement vous aider à prendre une décision sur ce sujet spécifique. Essayez de déterminer si votre sujet, essayez d'être créatif, trouvez quelque chose qui vous passionne ou quelque chose que vous pensez être vraiment bénéfique pour vous de travailler sur. Sinon, regardez des exemples existants, je peux penser à un, par exemple, la visualisation de l'activité Apple Watches. C' est du travail, mais ce n'est pas vraiment génial. Tellement de choses à faire, tellement de choses à penser. Je te verrai dans la prochaine leçon. 4. Les bases d'UX : Recherche: Dans cette leçon, nous aborderons l'UX. UX est synonyme d'expérience utilisateur, quelque chose dont vous avez probablement beaucoup entendu parler ces derniers temps. Ce n'est pas si difficile, c'est juste l'idée d'entrer dans l'esprit de l'utilisateur, non ? Il est en train de concevoir pour l'utilisateur. Il ne s'agit pas seulement de créer quelque chose à votre bureau , puis de l'envoyer là-bas en espérant que les gens l'aimeraient. Non, nous serons sûrs d'ici là qu'il enverra ce simulacre que les gens l'aimeront et il a été prouvé qu'il est bon et utile et de fournir des avantages à vos utilisateurs. Lorsque nous parlons d'utilité, nous voulons créer quelque chose qui peut être améliorer leur flux de travail, améliorer leur vie. Si vous pouvez apporter de la joie à l'utilisateur. C'est génial, non ? Il y a aussi une sérénité. Serendipity est assez incroyable où les gens utilisent simplement votre visualisation pour explorer des données et découvrir ces choses. Mais pour ce faire, afin d'atteindre un design utile et bénéfique pour vos utilisateurs, vous devez les impliquer. Pour les impliquer, il existe différentes méthodes UX que nous pouvons utiliser pour les faire participer à votre processus de conception. Ici, dans cette leçon, nous aborderons quatre méthodes, à savoir les entrevues, les questionnaires, les ateliers, qui peuvent être séances de remue-méninges ou de co-conception, et l'observation. Avant de passer par toutes ces méthodes, ce qui est très important, c'est que vous trouviez des personnes qui sont vos utilisateurs typiques, n'est-ce pas ? Vous souhaitez concevoir pour une audience cible spécifique, sorte que vos participants doivent refléter cette audience cible. C'est très important. Disons que tu te concentres sur les gens dans la vingtaine qui veulent acheter une maison. Vous voulez avoir des âges différents, sexe différent, peut-être des antécédents éducatifs différents, peut-être différents types de revenus. Alors assurez-vous que c'est aussi large que possible. D' accord. Alors maintenant pour les méthodes. Nous commencerons par des interviews. Les entrevues sont assez simples. Asseyez-vous avec quelqu'un et interrogez-le. Vous découvrirez quelques questions à l'avance, puis vous essaierez de mieux comprendre ce dont ils ont besoin, ce qu'ils veulent. Essayez de ne pas les conduire trop, vous voulez obtenir leurs idées. Tu ne veux pas pousser tes idées sur eux. Vous pouvez apporter des dessins si vous les voulez. Essayez de les garder pour plus la fin de votre conversation. Disons que vous avez traversé ces questions, que vous avez tous leurs commentaires. Ensuite, vous pouvez leur présenter votre design et leur dire : « D'accord, j'ai ces idées, que pensez-vous à ce sujet, va juste dans la bonne direction ? » En ce qui concerne le nombre de participants, s'ils sont experts, disons que vous faites quelque chose pour les utilisateurs experts, vous n'avez pas besoin de beaucoup d'experts pour obtenir les commentaires que vous voulez. Si vous allez pour un public plus général, essayez simplement de vous assurer qu'au moins vos pools de participants, comme je l'ai déjà dit, couvrent un large éventail de milieux. Tu ne peux pas interviewer des centaines de personnes. C' est impossible. On parle peut-être de 10 ou 20 si tu peux, mais peut-être même cinq au début suffira. Tout dépend de vous recevoir commentaires et si vous voyez les mêmes commentaires revenir à nouveau, alors peut-être que vous pouvez même arrêter d'interviewer. L' autre méthode est le questionnaire. Maintenant, avec les questionnaires, l'avantage est qu'avec une entrevue, nous obtenons beaucoup d'informations qualitatives, nous allons très profondément dans le sujet ; les questionnaires vous donneront un ensemble de données quantitatives plus large, ce qui signifie que cela ne sera pas aussi profond, mais vous serez sûr d'avoir couvert un public beaucoup plus large. Avec les questionnaires, vous pouvez avoir comme des centaines de participants parce que vous pouvez mettre ces questionnaires aligner. Vous pouvez utiliser des outils comme Google Forms ou Monkey Survey. Vous pouvez les mettre en ligne et avoir autant de personnes qui leur ont répondu que vous le souhaitez. Maintenant, lorsque vous faites cela, lorsque vous essayez d'obtenir tous ces participants, vous pouvez soit aller voir vos amis et leur demander de parler vos questionnaires à leurs amis. Vous pouvez les mettre en ligne sur votre Facebook. Vous pouvez passer par Reddit, qui est toujours très populaire. Ils ont ce subreddit sur des sujets spécifiques, disons qu'il y a un sujet spécifique pour ce que vous travaillez. Vas-y. Ces gens sont généralement très passionnés. Ils vont critiquer votre travail comme l'enfer, mais au moins vous obtiendrez des commentaires vraiment honnêtes, non ? En ce qui concerne les questionnaires dégradés, essayez d'éviter autant de questions ouvertes que possible parce qu'elles seront très difficiles à traiter. Si vous obtenez environ 200 réponses à votre question et qu'elles sont toutes du texte, cela va être très utile, mais il va être tenu pour les traiter. Donc, si vous voulez vous faciliter la vie, utilisez les balances de Likert, ils sont totalement en désaccord pour le genre de questions totalement d'accord. Il existe des échelles spécifiques que vous pouvez utiliser pour des types spécifiques de questions. La troisième méthode est de faire une sorte d'atelier. Vous devez rassembler un tas de gens et vous pouvez le faire peut-être à votre client, vous pouvez le faire en rassemblant un tas de gens que vous connaissez ensemble, peut-être. L' idée est que vous faites un remue-méninges, par exemple, où tout le monde jette ses idées et que vous essayez de converger ensemble vers une solution spécifique. Il y a beaucoup de techniques de remue-méninges là-bas. Je n'entrerai pas trop dans les détails. Une autre façon qui convient assez bien à la conception de visualisation de données, est les sessions de co-conception, ce qui signifie que vous donnerez aux gens du papier et qu'ils commenceraient à dessiner leurs idées. Vous parlez du problème, ou vous parlez d'un sujet sur lequel vous essayez de travailler, et vous leur demandez de trouver des problèmes qu'ils ont, trouver des idées et de résoudre ces problèmes. Ensuite, vous pouvez obtenir tous ces designs, les mettre sur un tableau blanc, essayer de trouver comme des sujets qui réapparaissent et les catégorisent. Essayez de comprendre pour l'obtenir avec le groupe, lesquels sont les plus désireux de s'attaquer et qui auront le plus grand impact. La dernière, je veux parler de son observation. L' astuce avec l'observation est que vous avez déjà besoin quelque chose que la personne est habituée à faire pour observer. J' ai un exemple tiré de l'expérience personnelle où nous avions ces conseillers qui aidaient les étudiants, mais les données sur les étudiants étaient réparties dans tous ces systèmes différents. Nous avons eu beaucoup de problèmes en essayant de rassembler toutes ces données et d'avoir aperçu adéquat de la situation spécifique de l'étudiant. Maintenant, grâce à la visualisation des données, nous avons pu le résoudre. Mais pour arriver à ce point, nous avons observé comment ils fonctionnaient, quels étaient les problèmes et comment nous pouvions améliorer le flux de travail, n'est-ce pas ? Si vous avez un client, par exemple, qui a un problème spécifique comme celui-ci, vous pouvez en fait vous asseoir avec ses employés et voir comment ils fonctionnent. Pour ce faire, vous pouvez les observer et écrire des choses. C'est une méthode. Vous pouvez enregistrer des enregistrements audio, mais alors vous devrez parler ou ils devront parler un peu de ce qu'ils font. Il s'appelle en fait penser à haute voix, que nous allons voir plus tard. Vous pouvez enregistrer leur écran, ce qui peut être un problème si vous travaillez avec un client. Il peut y avoir des données sensibles, Vous devrez vous assurer d'obtenir tous les accords dans l'ordre là. Ou vous pouvez enregistrer votre écran et leur visage, ce qui est vraiment amusant parce que vous pouvez réellement voir leurs expressions pendant qu'ils travaillent et vous pouvez voir aux points qu'ils sont frustrés. Donc, ce sont toutes les méthodes. Une chose à prendre en compte est quand vous faites cela, assurez-vous que pour tous vos utilisateurs, vous obtenez leur âge, vous obtenez leur sexe, vous obtenez peut-être leur formation, si cela est pertinent pour le sujet que vous êtes travailler sur. Si vous obtenez des renseignements sur le revenu et tout ça. Vous ne voulez pas devenir trop intrusif, mais si c'est important pour votre conception, alors il est important de rassembler toutes ces données. Cela vous aidera également à prendre des décisions, entre les participants x et y, entre les participants x et y, lesquels vous devriez mettre davantage l'accent sur les idées ? Avoir les informations de fond qui peuvent y aider beaucoup. 5. Introduction Dataviz: D' accord. Maintenant, probablement la leçon que vous attendiez, une visualisation de données. La visualisation des données est à peu près tout autour de nous, non ? Par exemple, les feux de circulation, votre batterie, votre appareil photo ou votre téléphone sont indicateur visuel du pourcentage de batterie qui reste. Ce sont donc des visualisations très simples, nous les voyons toutes sur les nouvelles. Nous voyons tous ces graphiques à barres et graphiques à secteurs, expliquant des choses sur la politique, sur le vote, peut-être certaines tendances, la météo en est un bel exemple. Data vis peut être assez passif, il n'a pas besoin d'être quelque chose avec lequel vous interagissez immédiatement. Cela peut être quelqu'un qui explique quelque chose, il y a une vis de données sur le côté, ça vous donne en quelque sorte des informations supplémentaires. Disons que votre tableau de bord dans votre voiture est une sorte de visualisation de données, vous montrant avec les jauges, vitesse à laquelle vous allez, quantité de carburant qu'il vous reste. Mais ils sont tous très passifs, ils vous donnent des informations, ce n'est pas comme si vous interagissiez constamment avec elle, ou que vous le regardiez constamment. Il peut être très ambiant, comme il peut juste être dans votre environnement en changeant de couleurs pour indiquer des informations spécifiques. Ensuite, vous avez aussi, par exemple, infographies, qui sont très populaires. D' énormes quantités d'informations distillées dans une grande représentation visuelle généralement faite par les graphistes. Ils sont très jolis, mais ils racontent une histoire, mais ils ne sont pas interactifs, non ? Ensuite, il y a des visualisations interactives et elles sont conçues pour permettre à l'utilisateur d'explorer les données. Par exemple, Google Maps est un bon exemple. Donc, quand vous concevez une visualisation ici, vous devez penser, ok, quel est le but de ce que je crée ? Est-ce quelque chose qui va être utilisé pour explorer les données, non ? Nous n'avons aucune idée de l'ensemble de données par exemple, nous avons juste toutes ces données et nous voulons donner à l'utilisateur un moyen de l' explorer et de trouver ses propres idées, découvrir de nouvelles données intéressantes, voir des modèles et tout ça. Ensuite, nous créons des données vis spécifiquement pour l'exploration. Donc c'est une façon. Maintenant données vis peut également être utilisé dans informative, c'est quelque chose que vous avez vu des rapports que les gens envoient à leurs gestionnaires, faites dans Excel qui montrerait certains résultats que l'entreprise a fait et la personne qui effectue ces visualisations de données, nous gardons habituellement les choses assez simples, simples et non interactives simplement pour transmettre le message qu'ils veulent transmettre, c'est exact. va de même pour les nouvelles, ils auront leur histoire et ils utiliseront la visualisation des données pour soutenir cette histoire et juste une sorte de preuve que ce qu'ils disent est vrai aussi, et nous donneront une sorte de représentation visuelle qui aide le spectateur à comprendre ce qui se passe. Maintenant, ces choses ne sont pas interactives. Vous pouvez également les mettre sur des sites Web d'actualités et les rendre plus interactifs si vous le souhaitez. Quand tu dessines, tu veux aussi comprendre, d' accord, comment puis-je équilibrer ces deux-là ? Est-ce que je veux faire quelque chose de très instructif ? Avez-vous une histoire spécifique à raconter ? Je veux que l'utilisateur suive cette histoire, ou dois-je leur donner une liberté totale et leur demander d'explorer les données comme ils le souhaitent ? Donc, il y a ces différents cas de vues pour ces deux aussi, vous devrez trouver comment équilibrer cela. Quelque chose peut être en quelque sorte informatif et dicté par l'histoire. Mais il peut encore y avoir une certaine interactivité que l'utilisateur doit agir pour parcourir l'histoire. C' est en quelque sorte que vous les guidez à travers les données. D' un autre côté, vous avez juste la liberté totale où vous venez de les laisser explorer, mais il est juste va être très difficile pour un utilisateur trouver ce qu'il cherche parce que peut-être il ne sait même pas ce qu'il cherche. Cela dépend donc de votre public cible et dépend de l'objectif. Si ce sont des utilisateurs experts, il y a une grande chance que vous vouliez le rendre exploratif, si c'est juste votre public général, vous voudrez tenir la main et vous voudrez contrôler ce qu'ils voient et comment obtenir d'un pointer vers l'autre. 6. Dataviz et appareils: Lorsque vous concevez, vous devez penser aux appareils. Parce qu'une visualisation de données existe toujours sur une sorte d'écran. Chaque écran a son propre potentiel, a ses propres limites, et vous devrez répondre à chacun d'entre eux. Habituellement, au rythme de la visualisation des données, il n'y aura pas une taille unique. Ce n'est pas comme avec un design réactif où vous allez être en mesure peut-être juste faire un peu plus petit, ce serait bien, non, si vous avez plus de biens pré-filmés, vous voulez probablement utiliser cela, parce que l'écran est va être la raison pour laquelle vous êtes en train de concevoir pour cela. Je vais vous donner un exemple. Si vous concevez pour votre montre, vous voulez la rendre aussi simple que possible. Il doit être petit, quelqu'un doit comprendre immédiatement. Tu ne peux pas mettre trop de détails là-dedans. Lorsque vous concevez pour différents écrans, vous devrez penser, d'accord, non seulement le domaine de l'écran, mais quel est le contexte dans lequel l'utilisateur va réellement utiliser cet écran ? Si c'est une montre, ça va probablement être un coup d'œil. Les gens vont juste regarder rapidement leur montre et regarder loin. Donc, vous voulez garder cela simple, garder l'information très limitée. Maintenant, quand on passe par un téléphone, il y a plus d'interaction. Donc, vous devrez penser, « Ok, peut-être que ce cas d'utilisation est meilleur pour l'interaction. La personne dispose de plus de temps pour regarder la visualisation, pour explorer la visualisation, mais vous êtes toujours limité dans l'espace à l'écran. Cela aura un impact sur votre design aussi. Lorsque vous regardez un écran plus grand, comme par exemple, un écran de bureau, vous avez plus d'espace à l'écran, sorte que vous avez plus de possibilités de faire choses intéressantes et que vous pouvez le rendre plus interactif. Il va au-delà des écrans ordinaires. Vous pouvez penser à des affichages dans les voitures, vous pouvez penser à des affichages publics, grands commerciaux. Ceux-ci ont à nouveau tous les cas d'utilisation différents. Je l'avais déjà mentionné, il y a aussi des affichages ambiants, qui sont des affichages qui existent dans votre périphérie. Vous pourriez même penser que votre tableau de bord est un peu ambiant, parce que ce n'est pas quelque chose que vous êtes censé regarder tout le temps. Sinon, vous aurez des accidents. La chose qu'il y a, les règles de conception là-bas sont complètement différentes parce que vous ne voulez pas distraire l'utilisateur. Vous voulez donner des informations très rapidement et vous pouvez même les comparer à votre montre. Vous devez donner des informations très rapidement, mais vous devez avoir une distraction aussi faible que possible. Parce que si vous distrayez, alors le point et il est sur l'affichage ambiant plus. Bref, ce n'est pas seulement l'utilisateur et ses besoins personnels que vous devez penser, vous devez penser au contexte dans lequel ils font ce qu'ils font. S' ils se trouvent dans un lieu de travail particulier où il y a de grands écrans, de petits écrans où il y a beaucoup de dangers, cela dépend de la complexité de la visualisation, quantité de distraction que vous pouvez causer ou du peu de choses. Avec cela vient également combien d'informations vous pouvez mettre dans une visualisation. Si tout s'est bien passé, vous avez déjà un sujet pour votre projet. Maintenant, assurez-vous de commencer également à considérer quel sera le contexte dans lequel cette solution sur laquelle vous travaillez sera utilisée. Est-ce que quelqu'un est assis dans son lit peut vérifier sur son téléphone ou utilisera-t-il une montre, serait-il assis dans sa voiture, travailler à la bibliothèque, peut-être sur son lieu de travail, peut-être dans une usine ? Pensez-y très bien. Aussi lorsque vous créez vos questions pour vos questionnaires, ce qui est quelque chose que vous ferez dans la prochaine leçon. 7. Les bases d'UX : Les personnas, les histoires utilisées, les storyboards et les cas: J' espère que vous avez reçu beaucoup de commentaires intéressants de la part de vos participants. J' espère que vous avez beaucoup d'idées, et j'espère que vous avez peut-être une meilleure compréhension du problème maintenant. Maintenant, je ne vais pas vous expliquer comment traiter cela d'une manière scientifique, je viens d'une formation académique, et nous avons seulement été formés pour le faire, mais je ne pense pas que ce soit très nécessaire ici. Vous pourriez faire une analyse statistique si votre client peut être exige que pour une raison quelconque, mais généralement dans un environnement professionnel, temps est de l'essence, il vous suffit de saisir toutes ses données et passer par ce rapidement que possible, et essayez d'avoir une idée de ce que les utilisateurs veulent réellement. Maintenant, vous pouvez essayer de catégoriser cela un peu et laisser guider vos conceptions à coup sûr. Pourtant, vous pouvez ignorer des idées spécifiques ou des critiques spécifiques par un utilisateur, juste avoir une très bonne raison pour laquelle vous faites cela. Maintenant, nous allons passer par deux façons d'essayer de résumer ces informations dans un format utilisable pour que vous puissiez continuer vos conceptions. Une façon de le faire est d'utiliser des personas, cas d' utilisation, des histoires d'utilisateurs et des storyboards. C' est une façon de saisir toutes ces informations et d'essayer de les mettre dans des seaux différents, et d'essayer de comprendre, quels sont les différents cas ici et comment dois-je les aborder ? Que dois-je m'attaquer ? Quels sont importants ? Aussi, pour avoir une meilleure idée des contextes dont nous parlions tout à l'heure. Il y a différentes façons de définir les personnages et les cas d'utilisation, histoires d'utilisateurs et la façon dont les gens les utilisent, mais nous allons simplement couvrir une façon et cela devrait être très bien, parce que nous voulons juste faire le travail correctement. Mais si vous souhaitez suivre une méthode différente, c'est bien aussi. Ce que nous voulons, c'est que vous créiez une maquette incroyable d'ici la fin de ce cours. Maintenant, il est temps de commencer à créer des personas. C' est quoi un personnage ? Par définition, un personnage est un personnage fictif que vous créez en fonction de votre recherche, afin de représenter les différents types d'utilisateurs susceptibles d'utiliser votre service, produit, site ou marque de manière similaire. La création de personas vous aidera à comprendre vos besoins, expériences, comportements et objectifs des utilisateurs . C' est un peu une bouchée. Nous voulons prendre tous les participants que vous avez, et toutes les informations qu'ils ont, et imaginer ces personnages fictifs qui en englobent quelques-uns. Si nous avions 10 participants, nous pourrions nous retrouver avec une ou deux personnes. Ce que nous faisons, c'est que nous donnons à chaque personne un nom et un arrière-plan. Persona pourrait être quelque chose comme, « Voici Jenny, et elle vit à New York. Elle a eu des difficultés depuis de nombreuses années avec ses finances, et cela semble être lié à X, Y, Z et elle cherche une solution pour faire A, B, C. » Vous pouvez aller très profondément dans les détails, Vous pouvez leur donner une petite histoire de fond, mais vous devez vous assurer que vous comprenez d'où elle vient. Il doit se sentir comme une vraie personne avec de vrais problèmes, et ces problèmes proviennent de toutes les données que vous obtenez de vos utilisateurs. Une fois que vous avez vos personnages, vous voulez regarder vos histoires d'utilisateurs, et ce sont des histoires qui expliquent réellement le problème qu'ils ont et qu'ils essaient de résoudre. Nous essayons de comprendre quel est leur but. Habituellement, ceux-ci sont écrits dans le format de, x, Je souhaite faire Y, donc je peux atteindre Z. C'est l'idée. Vous créez un couple d'entre eux, puis vous avez des histoires d'utilisateurs appropriées qui vous aideront également à guider votre conception. Vous voulez résoudre ces problèmes spécifiques. Ceux-ci doivent être résolus dans votre conception de visualisation de données. Essayez de trouver un tas de ces par persona, et puis peut-être les fusionner en quelques sous-ensembles où vous êtes comme, il couvre en fait tous les détails et toutes les histoires d'utilisateurs différentes dont j'ai besoin. Peut-être pourriez-vous les catégoriser aussi, disant qu'ils sont plus liés à ce genre de problèmes que cette personne a, ou qu'ils sont plus liés au genre de problème. Maintenant, nous avons déjà parlé du contexte, et quelque chose qui peut vous aider dans ce processus est de créer des storyboards. Ceux-ci peuvent être très simples, comme peut-être deux, trois, quatre panneaux, c'est très bien, mais vous dessinez en fait, ne vous inquiétez pas si vous ne pouvez pas dessiner, vous n'avez pas besoin d'être capable de dessiner, vous pouvez dessiner des chiffres de bâton si vous voulez, mais vous voulez dessiner la situation dans laquelle cette personne est et comment il utilise réellement votre outil pour arriver à la solution. Par exemple, supposons que vous créez un tableau de bord pour une voiture. Disons que le premier panneau, c'est que je suis coincé dans la circulation. Je suis assis dans ma voiture, je conduis et je suis coincé dans la circulation, et je suis vraiment ennuyé. Le prochain panneau pourrait être quelque chose avec peu d'explication disant, je suis coincé dans la circulation et c'est vraiment ennuyeux, parce que j'ai besoin d'arriver à la place X. J'ai besoin de savoir quand j'y arriverai. Le panneau suivant serait, cette personne peut être sur son téléphone ou sur son tableau de bord, pour obtenir l'information, ou la toucher, ou obtenir l'information qu'elle veut concernant l'heure d'arrivée. Ensuite, la prochaine image vous les voyez être heureux, parce que leur problème a été résolu. C' est un exemple très simple, mais c'est en fait exactement comme ça que fonctionnent les storyboards. Nous avons placé la personne dans des contextes spécifiques, qui signifie que maintenant nous savons ce que nous devons concevoir aussi. Nous savons que le contexte est une voiture, donc nous ne travaillons pas, par exemple, pour un écran d'ordinateur. Nous nous sommes concentrés un peu sur l'utilisateur. Même dans les storyboards, nous étions toujours concentrés sur l'utilisateur, bien qu'il y ait eu une petite interaction, ou avec un petit panneau expliquant qu'ils utilisent votre outil ou utilisent votre visualisation, nous voulons maintenant nous concentrer plus sur la façon dont le design va réellement ressembler, ou ce qu'il va faire. les cas d'utilisation, vous pouvez vous concentrer davantage sur les écrans réels que vous allez concevoir. S' il s'agit d'une visualisation interactive des données, vous pouvez commencer à penser  : « L'utilisateur fait x, y et z pour arriver au problème qu'il essaie de résoudre. » Par exemple, si vous utilisez Google Maps, vous souhaitez trouver une ville spécifique, alors vous diriez, l'utilisateur ouvre l'application, l'utilisateur tape un nom spécifique de la ville, vert serait, la carte est en cours de chargement, , puis il se déplace vers la ville et zoome dessus. C' est toutes ces différentes étapes. Si vous faites toujours des données statiques, disons que vous faites une infographie, c'est toujours possible, parce que vous pourriez dire, un utilisateur passera toujours par votre visualisation, ce n'est pas comme s'ils comprendraient tous les à la fois, de sorte que vous puissiez dire, « Ceci est la vue globale », puis l'attention de l'utilisateur est attirée sur cette partie, puis ils se déplacent à travers la visualisation. Même ces étapes sont importantes à réfléchir, car cela définira également la façon dont vous allez concevoir votre visualisation. 8. Mains ! Traduire vos commentaires: Dans cette leçon, la seule chose que nous ferons est que je vous demanderai créer des personas en fonction des données que vous possédez. C' est en fait une question de traitement de vos données. Si tu l'as déjà fait, c'est génial. Vous pouvez les transformer en personas. Si vous ne l'avez pas encore fait, gardez à l'esprit les personas lorsque vous parcourez vos données. Ça rendra la vie assez facile. Créez des personnages, pensez aux histoires des utilisateurs et créez des storyboards si vous le souhaitez, et assurez-vous de les partager parce que c'est toujours très amusant de voir ce que les élèves proposent. Cela donnera aux autres aussi de bonnes idées sur la façon de faire les storyboards. Si vous avez déjà créé des designs, hésitez pas à les partager en classe. 9. Les bases de Dataviz: Commençons par les bases de la visualisation des données appropriées. Je ne vais pas expliquer ce qu'est un graphique à barres ou un graphique à secteurs. Je suis sûr que vous avez vu ça en ligne ou à la télé. Ils sont assez communs. Ce que je veux que vous appreniez, c'est, quelles sont les bases qui font fonctionner ces visualisations, non ? Concentrons-nous d'abord sur quelque chose appelé les principes de la Gestalt. principes de la Gestalt expliquent comment nous percevons les choses. Il y a un tas de ceux-ci que nous pouvons utiliser lors de la création de la visualisation de données. Je vais passer en revue deux ou trois de ces principes. Tout d'abord, nous avons la proximité ou si les choses sont proches les unes des autres, nous les voyons comme regroupés. C' est une façon de montrer que ces groupes de points de données, par exemple, appartiennent ensemble. Une autre façon de faire la même chose est la similitude, si les choses ressemblent, nous les percevons comme appartenant au même groupe. Si nous avons des triangles et des cercles dispersés sur l'écran, nous identifierons immédiatement les triangles comme étant un type spécifique ou un groupe spécifique et le même pour les cercles. Maintenant, un autre moyen plus simple consiste à utiliser le boîtier. Si vous avez un groupe d'éléments et que vous créez une bordure autour de ces éléments, ils sont également regroupés, n'est-ce pas ? C' est assez évident. C' est aussi l'un des principes de la Gestalt. Ensuite, il y a la connectivité. Lorsque les choses sont liées les unes aux autres, nous les percevons aussi comme appartenant les unes aux autres, ayant une relation les unes avec les autres. Si vous voulez utiliser l'animation et que nous animons des objets et que nous avons des objets se déplacent dans la même direction à la même vitesse. Nous les percevons aussi comme étant regroupés et c'est ce qu'on appelle le principe du destin commun. Nous avons mis à jour une visualisation. Je veux savoir ce que j'essaie de réaliser ? Est-ce que j'essaie de montrer une distribution ? Est-ce que j'essaie de montrer l'ordre ? Est-ce que j'essaie de montrer les relations entre différents points de données. Est-ce que je veux comparer différents types de valeurs les uns aux autres ? Ou parlons-nous de localisation ? Par exemple, les cartes, c'est évident. Selon ce que vous voulez faire, nous avons différentes méthodes pour le faire aussi, n'est-ce pas ? Par exemple, si vous voulez être très précis et que vous voulez que les gens comparent les choses, position et la longueur étaient bien griddy, comme nous sommes très bons pour comparer la longueur des différents objets. Certainement, s'ils partent tous du même point. Si vous avez un axe et que vous démarrez vos graphiques à barres, par exemple, à partir du même point de série pour comparer les distances. Nous sommes aussi très bons pour comparer les angles. Si vous avez des pentes différentes spécifiques que nous pouvons également comparer, pas aussi bon que le lien cependant. Ce sont de bonnes méthodes pour la précision. Mais une fois que vous commencez à utiliser des choses comme, par exemple, surface devient plus difficile pour la perception humaine comprenne réellement ce qui se passe. Parce que quand vous avez deux, par exemple, cercles, s'ils sont un très petit, un très grand, on peut dire, ok, c'est clairement plus grand et pour ces estimations, ça marche bien. Mais si nous comparons deux cercles qui ont presque la même taille, il devient vraiment difficile de voir. Lorsque vous voulez savoir exactement quelles sont les différences entre ces, vous devez calculer les deux valeurs de surface, ce qui n'est pas quelque chose que nous pouvons facilement faire dans notre tête tout de suite. La teinte de couleur est encore plus difficile pour nous de comparer avec précision. Il est utilisé et vous pouvez l'utiliser très bien, sauf si vous voulez que les gens aient comme une estimation très correcte de ce qui se passe. Ce sont en fait une autre base pour vous aider à commencer avec toutes ces choses. Vous pouvez commencer à créer vos propres visualisations très intéressantes et il y a beaucoup d'exemples là-bas et vous pouvez essayer de les modifier et de les mélanger ensemble. Mais je vous exhorte à réfléchir à la façon dont vous pouvez réellement abuser de toutes ces petites lois et toutes ces petites astuces pour créer vos propres visualisations très intéressantes. Il y a cette chose vraiment amusante à faire si vous avez l'impression que c'est de prendre deux chiffres, disons, numéro quatre et nombre même et essayer de les visualiser de toutes ces façons différentes. Nous avons fait des ateliers à ce sujet et il y a un nombre illimité de façons de le visualiser réellement. Si ça vous plaît, je vous conseille d'essayer ça. Cela pourrait vous donner de l'inspiration pour votre projet aussi. Ici, vous pouvez voir un tas d'exemples qui vont vraiment au-delà de ce que vous attendez habituellement de la visualisation des données. J' adore ces examens. Je vais mettre les liens dans les notes aussi, parce qu'ils ont l'air incroyable, mais ils montrent aussi beaucoup d'informations d'une manière très unique. Je vous conseille si vous voulez plus d'inspiration et allez vérifier à Pinterest. Il y a beaucoup de belles captures d'écran sur Pinterest. Ils ne sont pas tous parfaits. Certains ont vraiment l'air bien, mais oublier, par exemple, ces lois que nous venons de voir et de faire ces erreurs qui en fait embrouiller l'utilisateur qui ne vous aident pas vraiment à obtenir des informations appropriées, mais c'est toujours génial pour l'inspiration. 10. Dataviz : Comment ne pas la faire !: Maintenant, il est très facile de faire de mauvaises visualisations, et j'espère en quelque sorte que vos intentions sont bonnes, mais beaucoup de gens en ont abusé pour montrer des choses qui ne sont pas vraiment vraies. Je vais vous donner quelques exemples. La visualisation des données la plus simple et la plus abusée est le graphique à barres. J' ai mentionné cela dans la leçon précédente, que nous sommes bons à comparer les différences de longueur lorsque nous commençons sur le même axe, ce que les nouveaux côtés feront souvent, c'est qu'ils commenceront leur valeur à dire, 50, puis commenceront à comparer des valeurs comme 50.2 à 50,7 pour cent. Mais le problème est que l'échelle est complètement désactivée parce que nous ne commençons pas à zéro, et c'est une façon de tromper votre public. Donc vous entendrez beaucoup de gens dire que les graphiques à tarte sont mauvais, pas vrai ? Ils ont généralement raison. Si nous avons un tas de valeurs dans un graphique à secteurs, il devient difficile de dire précisément laquelle est plus grande que l'autre lorsque les valeurs sont proches les unes des autres. Quand il y a une énorme différence, c'est bon. Disons que vous avez deux valeurs dans un graphique à secteurs, et les différences sont énormes, alors cela fonctionne bien. C' est quand les valeurs sont proches les unes des autres, alors il est très difficile de voir ces différences, alors ne les utilisez pas dans ces cas. Vous ne voulez pas les utiliser non plus si vous utilisez plusieurs graphiques à secteurs. Si vous avez deux graphiques à secteurs l'un à côté de l'autre et que vous souhaitez comparer les angles de ces deux graphiques à secteurs différents. Il devient vraiment difficile de comparer ces valeurs, ne faites pas cela non plus. Une autre grosse erreur et celle que les canaux de nouvelles sont connus pour faire correctement, est l'utilisation incorrecte de la surface. Disons que nous avons un tas de cercles et qu'ils indiquent des valeurs différentes, beaucoup de gens basent la taille du cercle en fonction de leur rayon. Donc, si quelque chose est deux fois plus grand, disons que nous avons la Valeur 2 et que nous avons la Valeur 4, ce qu'ils font c'est qu'ils multiplient le rayon par deux et soudainement vous avez une très grande surface. C' est une distorsion de la réalité. La comparaison n'est plus juste. Ce que vous devez faire est que vous devez calculer la surface, alors vous verrez la différence de taille du cercle devient beaucoup plus petite. Ce ne sont donc que quelques exemples. Je vous exhorte à les surveiller, à consulter les nouvelles, consulter les journaux et les sites Web qui abusent et à les appeler, à les appeler parce qu'il y a de bonnes chances ou de les faire exprès, et sinon, maintenant ils peuvent apprendre de leur des erreurs. 11. UX x Dataviz : croquis et conception: Ok, donc on va commencer à dessiner. Maintenant cela peut être sur papier, cela peut être votre iPad, peu importe tant que vous pouvez dessiner librement. Vous ne voulez pas utiliser d'outils spécifiques, ou prendre trop de temps, vous voulez juste faire des esquisses très rapidement. Peut-être que vous l'avez déjà fait quand vous avez commencé votre projet. Je vous exhorte, avec toutes les informations que nous avons vues maintenant, à explorer autant d'idées que possible. Cherchez en ligne l'inspiration, réfléchissez à ce que vous pourriez faire avec vos données. Pensez à la façon dont vos utilisateurs pourraient l'utiliser, il suffit de dessiner autant d'idées que vous le pouvez. Vous le faites sur papier parce que c'est juste beaucoup plus facile à itérer, vous ne serez pas retenir autant si vous faites quelque chose de mal, vous pouvez simplement recommencer à zéro. Maintenant, une fois que vous avez assez d'idées, essayez de choisir une ou deux que vous allez affiner, et puis juste peut-être que si vous en avez envie, dessinez-les à nouveau mais utilisez correctement une règle, utilisez quelques couleurs, mais ne mettez toujours pas trop effort en elle. Le problème est que si vous faites trop d'efforts, vous ne voulez probablement pas recommencer, donc nous aimerions toujours rester très court et très rapide. Maintenant, une fois que vous avez fait cela, ce n'est pas une mauvaise idée d'aller voir certains utilisateurs, certains des participants que vous aviez avant, les montrer et de passer par les idées que vous avez. Accédez à vos utilisateurs, obtenez des commentaires et revenez à la planche à dessin. Continuez à le faire comme quelques fois jusqu'à ce que vous voyez que d'accord, cela fonctionne réellement, les gens comprennent mon idée, ça commence à avoir du sens, ils voient de la valeur, ils voient des avantages dans cette idée. Une fois là, on pourra passer au croquis numérique. Maintenant, avec le croquis numérique, ce que je veux dire, c'est que nous allons créer une maquette numérique, cela peut encore être très basique. Ce que nous voulons faire, c'est créer une maquette minimale viable. Je veux que vous créiez les formes de votre visualisation dans un environnement numérique. Je ne veux pas que vous mettiez trop d'efforts pour obtenir un pixel parfait, c'est toujours un croquis rugueux, alors utilisez des formes simples, utilisez des couleurs simples. Il n'a pas besoin d'être joli, il doit juste être une meilleure itération de ce que vous aviez avant. Encore une fois, restez simple parce que nous allons ramener cela aux utilisateurs, et nous allons obtenir des commentaires et nous devrons le changer. Ok une fois que vous avez terminé l'esquisse, et que vous avez suffisamment de commentaires de vos utilisateurs, il est temps de créer une version numérique, ou vous pouvez utiliser à peu près n'importe quel outil que vous voulez, quel que soit votre sentiment d'aise avec. Je conseille quelque chose comme Figma, il y a Sketch si vous utilisez un Mac. Il y a Affinity Designer si vous utilisez un iPad, Illustrator sur n'importe quelle plateforme, utilisez tout ce que vous vous sentez à l'aise. Si je vous conseille, si vous ne connaissez aucun de ces outils, peut-être regarder Figma parce qu'il est en train de devenir une norme dans beaucoup d'endroits. Mais si vous avez déjà un outil, restez avec lui, n'essayez pas d'apprendre un nouvel outil. Il suffit de trouver quelque chose où vous êtes vraiment, où vous pouvez passer par ce processus très rapidement. Je vous exhorte à utiliser quelque chose avec lequel vous êtes rapide, de sorte que vous ne vous sentez pas mal à l'itération, à la changer, à tout jeter et à recommencer. Parce que si vous êtes doué avec l'outil, cela ne vous dérangera pas vraiment de le faire. Personnellement, j'utilise l'application Affinity Designer sur l'iPad Pro. Je pense que c'est génial que je puisse juste l'emmener partout où je vais, et je peux juste travailler sur ces designs quand je veux. Mon conseil est tout ce que vous vous sentez à l'aise avec, il suffit d'utiliser cet outil. Je suis sûr que vous aurez un meilleur moment pour faire ces dessins. 12. Mains ! Commencez à faire l'ébauche: Nous commençons enfin avec le design. Sortez toutes ces idées, mettez-les sur papier. Une fois que vous êtes prêt, quand vous pensez, d'accord, j'en ai quelques qui sont vraiment bons, je veux les montrer à l'utilisateur », juste d'abord les affiner un peu. Donc au moins, ils sont effacés, sont pas des gribouillis et les gens comprennent vraiment ce que vous leur montrez. Assurez-vous de rester dans le coin pour les prochaines leçons, car vous apprendrez comment obtenir des commentaires en raison des évaluations appropriées avec l'utilisateur concernant l'utilité et la facilité d'utilisation, et comment nous pouvons l'utiliser pour itérer davantage nos conceptions. 13. Les bases de l'UX : utilisabilité et utilité: Maintenant, il est temps d'en apprendre davantage sur la façon d'évaluer ces conceptions. Maintenant, nous avons déjà parlé aux participants, nous avons parlé aux utilisateurs, nous avons reçu des commentaires sur l'idée originale. Maintenant, nous avons un design, nous avons une identification correcte sur papier, lequel nous voulons obtenir des commentaires sur. Maintenant, il y a deux choses que nous devons faire, nous devons tester la facilité d'utilisation et nous devons tester l'utilité. Maintenant, la convivialité est importante parce que vous voulez créer quelque chose que les gens peuvent utiliser. Sinon, c'est très inutile. Mais c'est une façon complètement différente d'évaluer que essayer d'évaluer si quelque chose a du sens pour un utilisateur. Comme dans, est-ce qu'il fournit réellement quelque valeur que ce soit. Nous allons commencer par la facilité d'utilisation, il y a cette règle commune qui dit que vous avez besoin d'environ cinq utilisateurs pour faire des tests de convivialité, c'est parce qu'après cinq utilisateurs la quantité d'erreurs dans votre conception ou dans votre interface, ils descendent, la même chose continue à apparaître à nouveau, il n'est pas utile de tester avec plus d'utilisateurs que cela. Si nous parlons de convivialité, il y a quelques choses sur lesquelles nous devons nous concentrer. Il y a une capacité d'apprentissage, à quel point est-il facile pour quelqu'un d'apprendre votre outil ? Comment est-il facile pour quelqu'un d'utiliser votre visualisation ? Il y a de l'efficacité, ce qui signifie à quel point votre application est-elle efficace ? Quelle est l'efficacité de votre visualisation des données ? Dois-je cliquer dix fois pour obtenir ce que je veux faire ? Dois-je cliquer deux fois. Maintenant, tout dépend si vous créez quelque chose pour les utilisateurs experts peut-être qu'ils doivent cliquer sur 20 paramètres avant d'obtenir leur résultat. Mais si nous parlons d'un utilisateur courant qui traverse un centre commercial et voit un grand écran avec la visualisation, vous voulez qu'ils obtiennent les informations dont ils ont besoin le plus rapidement possible. Par exemple, s'ils recherchent un magasin spécifique, vous ne voulez pas qu'ils cliquent 20 fois avant de trouver le magasin ou, par exemple, la grande carte. Ensuite, il y a la mémorabilité, comment quelque chose est plus efficace, ou plus facile à utiliser. Comme ils vont plus facilement mémoriser comment faire les étapes qu'ils sont censés faire. Maintenant, pour évaluer toutes ces choses, vous pouvez utiliser des questionnaires, maintenant je vais en mettre quelques dans les notes. Il y a beaucoup de questionnaires normalisés que vous pouvez utiliser pour obtenir des commentaires sur ces éléments spécifiques. Il y a un questionnaire SUS qui est très célèbre, vous pouvez réellement utiliser comme un questionnaire pour obtenir des commentaires sur la facilité d'utilisation. Ce que vous pouvez faire est, chaque itération de votre conception utilise le même questionnaire, et il vous donne une valeur numérique que vous pouvez commencer à comparer, si la valeur augmente, cela signifie que votre conception devient plus utilisable. Si ça tombe, ça veut dire qu'il devient moins utilisable. Maintenant, gardez à l'esprit que parfois pendant une itération, vous allez ajouter une fonctionnalité, sorte que la facilité d'utilisation diminue. C' est parce que tu as compliqué ton design, ce qui est très bien. Mais la question est, comment puis-je obtenir cette facilité d'utilisation à nouveau ? Maintenant, à côté des questionnaires, vous pouvez également utiliser quelque chose appelé un protocole de réflexion à haute voix, et c'est très similaire à ce que nous avons vu auparavant, c'est que vous mettez un utilisateur vers le bas avec vos conceptions et que vous leur dites simplement, « Ok, passez par mon design et dites ce que vous voyez, réfléchissez à haute voix, dites tout ce que vous pensez dans votre tête. » Vous pouvez enregistrer ça. Assurez-vous d'obtenir leur consentement pour l'enregistrement. Vous pouvez écrire des notes de ce qu'ils disent, quand ils pensent à haute voix, vous pouvez vraiment voir ce qu'ils pensent, où ils sont coincés, ce qu'ils aiment, ce qu'ils n'aiment pas, mais indiquez clairement à vos participants que ce n'est jamais de leur faute. Si quelque chose ne fonctionne pas, s'ils n'aiment pas quelque chose, s'ils ne peuvent pas fonctionner avec quelque chose, c'est la faute des conceptions. Vous faites une erreur parce qu'ils ne comprennent pas ce que vous essayez de faire et vous devez apprendre d'eux. Si vous voulez garder vos participants heureux, assurez-vous qu'ils savent n'est jamais leur faute. Maintenant, ce que vous pouvez aussi faire, c'est que vous pouvez faire un suivi oculaire, ce que vous pouvez faire avec des webcams, ne fonctionne pas vraiment bien. Si vous avez le matériel alors génial, vous pouvez le faire avec du matériel approprié, mais vous pouvez faire un suivi oculaire de l'endroit où ils cherchent, ce qui est toujours très intéressant même sur les conceptions statiques, vous pouvez voir ce qui attrape réellement leur attention, vous pouvez voir des choses qu'ils ont manquées, des choses qu'ils ne regardent jamais, des domaines spécifiques de votre visualisation de données qui ne reçoivent jamais d'attention. C' est toujours intéressant de savoir. Nous nous concentrons principalement sur la facilité d'utilisation maintenant. Maintenant, nous voulons nous concentrer sur l'utilité. Avec l'utilité, nous voulons nous assurer que ce que nous concevons est logique, utile pour l'utilisateur, pour votre public cible. Il est encore important, comme nous l'avons dit précédemment, que l'arrangement des participants pour qu'ils soient élargis pour couvrir un large éventail de ce à quoi ressemblerait votre public cible. Si nous traversons ces petites itérations, alors vous n'avez pas besoin d'une énorme quantité de participants. Mais une fois votre design finalisé, quand vous voyez, « Ok, on y arrive. Je pense que c'est à peu près tout. » Ensuite, il est toujours bon de faire une évaluation finale où vous le mettez dans la nature et obtenir beaucoup de commentaires en ligne de la part d'un grand nombre de participants. Nous avons toujours parlé de maquettes numériques très statiques, nous les concevons simplement dans Sketch ou Illustrator, mais vous pouvez utiliser quelque chose comme Adobe XD où vous pouvez créer vos designs, mais en fait les rendre interactifs. L' interactif est limité jusqu'à ce que vous cliquiez, vous allez à un autre écran. Vous pouvez faire de très petites choses d'animation, mais cette méthode est idéale pour obtenir vrais commentaires des utilisateurs où vous utilisez vraiment la réplication, sans que vous ayez à être trop impliqué. Maintenant, si vous ne voulez pas le faire, vous pouvez toujours imprimer les différents modèles ou les montrer à l'écran et quelqu'un dit, « OK, je clique là. » Vous passez simplement à l'écran suivant ou vous leur montrez le papier suivant, qui fonctionne vraiment bien, c'est assez bon pour faire ce genre d'évaluations. Cela signifie également que si vous créez une maquette de visualisation très interactive, vous devrez concevoir en différentes étapes. Vous pourriez avoir une vue d'ensemble, un tas de points de données, et puis si quelqu'un cliquerait sur un, alors vous pourriez peut-être zoomer dessus et faire un design où il zoomait et montrant beaucoup d'informations en ce qui concerne le point de données, c'est un exemple. Il y a une observation, encore une fois, comme dans la facilité d'utilisation, nous pouvons utiliser penser à haute voix où ils disent juste ce qu'ils font et vous pouvez réellement observer où ils sont coincés, quelles sont les idées qu'ils obtiennent ? Qu' est-ce qu'ils apprennent de votre visualisation, qu' ils apprennent quoi que ce soit ? Ce n'est jamais une mauvaise idée de faire des questionnaires avant et postés, qui peuvent être juste verbalement ou sur papier. Peut-être que vous voulez voir combien d'informations il y a sur un sujet spécifique avant qu'ils voient une visualisation, puis vous leur posez les mêmes questions après, et vous pouvez comparer si cela a réellement fait une différence. Ont-ils appris plus en voyant la façon dont vous visualisez les données plutôt que ce qu'il faut savoir par défaut sur ce sujet. Maintenant, vous pouvez également comparer des maquettes. Maintenant, parfois vous finirez avec deux ou trois ou peut-être même quatre dessins et vous ne savez pas vraiment lequel est le meilleur. Maintenant, il est préférable de ne pas le choisir vous-même et il est préférable de ne pas demander à votre client de choisir, il est en fait préférable d'aller à vos participants et de voir lesquels ont le plus de sens pour l'utilisateur. Maintenant, pour ce faire, vous faites une étude comparative, très important est que vous le changez. Vous affichez d'abord le design A à l'utilisateur, puis vous affichez le design B et obtenez ses commentaires. Maintenant, avec l'utilisateur suivant, vous le changez, vous affichez d'abord le design B, puis vous affichez le design A, car ils s'influencent mutuellement. S' ils voient un design, cela leur fera penser différemment à la deuxième conception, il est très important de les changer. Il est appelé dans la conception du sujet, si vous le faites avec un seul sujet et que vous changez simplement, si vous avez beaucoup de participants, vous pouvez avoir 20 participants regardant le design A, 20 participants regardant conception B, puis faire une comparaison, c'est plus difficile à faire. Dans l'étude du sujet, il est généralement beaucoup plus facile à réaliser. Jusqu' à l'affectation finale. 14. Mains ! Concevoir, évaluer et iter: D' accord. Cette dernière mission, vous finirez avec votre maquette finale. Cela va être un peu de travail en fonction de ce que vous avez déjà fait dans les affectations précédentes, mais ce que je veux que vous fassiez, c'est arriver à une maquette finale. Pour ce faire, vous allez à toutes les étapes. Vous avez déjà reçu les commentaires sur votre idée. Vous savez ce qui va marcher, vous avez déjà commencé à créer des croquis. Maintenant, je veux que vous alliez aux utilisateurs avec vos croquis, obtenez des commentaires et commencez à itérer. Commencez par itérer d'abord sur papier, puis commencez à itérer sur le design numérique, qui est créé dans Sketch, Illustrator, Affinity Design, ou tout ce qui convient à vos besoins. Utilise un tas de techniques dont je t'ai parlé. Faites quelques observations, essayez des questionnaires, essayez toutes les méthodes qui fonctionnent dans une situation que vous êtes à la période que vous avez également. Assurez-vous simplement d'itérer sur vos conceptions que vous utilisez les commentaires que vous obtenez. Encore une fois, si vous n'utilisez pas les commentaires de vos utilisateurs, assurez-vous d'avoir une bonne raison, car vous devrez retourner vers vos utilisateurs et expliquer pourquoi vous n'avez pas suivi leurs idées. Assurez-vous d'obtenir le plus de participants possible. Utilisez les commentaires que vous obtenez des utilisateurs dans vos conceptions et vos itérations, revenez à eux, obtenez plus de commentaires et essayez de trouver un design final, avec lequel vous pouvez dire que vous êtes satisfait, mais que vous pouvez dire votre les utilisateurs sont également heureux avec, très important. Je pense qu'il n'est pas important de faire la convivialité lorsque vous esquissez vos idées et que vous allez à vos utilisateurs, vous voulez juste obtenir autant d'idées là-bas et vous ne voulez pas être limité par des problèmes techniques ou des problèmes de convivialité trop. Une fois que vous avez finalisé vos croquis, vous pouvez commencer à penser à la facilité d'utilisation et commencer à évaluer cela également. Je vous exhorte à partager vos dernières maquettes dans la galerie de projets, mais pas seulement cela. Si vous pouvez nous montrer l'ensemble du processus, partir de l'idée, aux croquis, à toutes vos différentes itérations, à votre maquette finale ou même juste quand votre départ et votre fin est aussi un grand, vos croquis sur papier et votre projet. Je serai très heureux de voir ça. Je pense que d'autres étudiants apprendraient beaucoup de cela aussi. Vraiment curieux de voir vos résultats. Bonne chance. 15. Récap: Nous avons enfin atteint la fin de ce cours de crash en visualisation de données et UX. Nous avons appris à passer à partir d'un ID, à obtenir des commentaires des utilisateurs et à passer par l'ensemble du processus de recherche des utilisateurs pour créer quelque chose qui est précieux pour votre public cible. J' espère que votre créativité est devenue folle et que vous avez créé des projets incroyables et je suis vraiment excité de voir ce que vous avez fait dans la galerie Project et je vous exhorte à publier également le processus que vous avez traversé et à nous montrer votre original idées, vos croquis originaux, et comment il s'est transformé en une belle maquette de visualisation de données finale. Ne tombe mon profil, regarde moi sur Twitter. Je suis aussi sur [inaudible] si vous voulez me suivre là-bas. Si vous avez aimé la classe, laissez un commentaire. Si vous avez des pensées sur la façon dont cette classe peut s'améliorer, ou si vous voulez que je creuse des sujets spécifiques encore plus profondément dans les classes futures, faites-le moi savoir. Tous les commentaires sont les bienvenus. J' espère que vous avez apprécié cette classe et ne me faites savoir si cela a contribué à vous dans votre vie ou carrière de toute façon.