Visualisation des données avec Power BI - graphiques empilés (pas de développement de code, de branding, Microsoft Excel)

1. Introduction: La visualisation et la modélisation des données via Power BI sont très puissantes notamment de créer des visuels tels que histogrammes empilés dans lesquels permettent notamment de créer des visuels tels que des histogrammes empilés dans lesquels vous pouvez ajouter des couches de thèmes conçus graphiquement au-dessus du jeu de données que vous avez créé via des colonnes afin d'ajouter certain niveau de visibilité, de visualisation et de modélisation, ce qui vous aidera à comprendre découvrez ce qui se passe avec vos données. Parfois, nous examinons des ensembles de données. Vous n'avez aucune idée des points de connexion entre les informations et les données brutes cachées. PDG, entrepreneur, En tant que PDG, entrepreneur, ingénieur, les données orientent la prise de décision. Et il est crucial de pouvoir identifier les modèles au sein des données. Dans ce cours, je vais vous apprendre à créer des histogrammes empilés à aide de Power BI pour vous aider à prendre des décisions éclairées, quel que soit votre secteur d'activité, vous travailliez dans les domaines du marketing, analytique, de la science des données, de la comptabilité , de la finance, de la gestion de projet, Vous trouverez ce cours très, très utile. 2. Votre projet: Votre projet pour le cours tourne autour de l'utilisation Power BI afin de créer des histogrammes empilés dans lesquels je vais vous fournir jeu de données brut que vous allez télécharger sur Power BI afin de vous aider à créer vos histogrammes empilés et à vous sentir libre Ajoutez des éléments de conception graphique, des thèmes, votre propre image de marque, essayez de faire preuve de créativité et d'innovation dans le processus. Ensuite, vous partagerez vos histogrammes empilés avec le reste de la communauté pour obtenir des commentaires 3. Visualisation des données avec des graphiques à colonnes empilés dans le cadre du marketing, de l'image de marque, du développement et de la gestion: Regardez un autre visuel que vous pourriez utiliser, savoir le graphique à colonnes empilées Je vais donc ajouter le graphique à colonnes empilées et la même manière, je vais l'étendre pour nous aider à comprendre comment il est utilisé et comment pourrions-nous le modifier Donc, une fois que nous avons choisi le graphique à colonnes de statistiques et que vous avez cliqué dessus, remarqué ce qui se passe ici, vous pouvez voir les mêmes représentations. Pour chaque visuel sur lequel vous cliquez, il possède son propre champ que vous allez remplir. Vous allez à la table et n'hésitez pas à modifier les paramètres que vous avez, et vous pouvez également consulter la section des ressources. Si vous pensez être prêt à commencer à bricoler cela, téléchargez le jeu de données que je vous ai fourni, téléchargez-le et essayez d'imiter les actions que je suis en train de faire Ainsi, vous serez en mesure de comprendre comment naviguer dans PowerBI Avant de créer le rapport, avant de créer le tableau de bord, nous vous donnons les compétences nécessaires dès le départ Je vais donc essayer maintenant de prendre le total des ventes, disons, pour l'axe Y. Cependant, j'aimerais avoir le développeur ou la console. Allons-y. Donc, si vous remarquez, par exemple, nous avons obtenu la somme des ventes totales. Je l'ai obtenu pour l'axe Y , la console et l'axe X. Si vous regardez les consoles, vous avez PS 3, X 360, PS 4, et vous pouvez voir la somme des ventes totales pour chacune de ces consoles. Mais vous vous demandez peut-être comment puis-je utiliser les données, n'est-ce pas ? Ajoutons-y donc quelques légendes , ajoutons des champs ici. Et si on ajoutait l'éditeur ? Remarquez ce que j'ai ajouté en haut, quel point cela a modifié la représentation visuelle. ce sens, considérez la légende comme un filtre visuel. Aperçu visuel. Voilà, ayez compilé les PS Three, X 360, n'est-ce pas ? Mais les sociétés ou les éditeurs qui publient pour la PS PS 3 ou la Xbox 360 PS 4 sont des entreprises différentes. Alors, comment pourrais-je segmenter mes données ? Je suis donc en mesure d'ajouter, par exemple, le jeu intitulé «   Le développeur qui a développé le jeu » en tant que légende. Regardez ce qui se passe, par exemple. Vous placez le développeur au sommet et vous pouvez voir le code couleur ces développeurs, ce qui ajoute encore plus de complexité à vos données. Vous pouvez ajouter le genre, par exemple. Voyez ce qui se passe. Je regarde la couleur verte, sont les jeux de tir à la première personne comme Call of Duty, par exemple, vous pouvez voir qu'ils accompagnent la majorité des ventes, et c'est ce que nous appelons l' infobulle, d'ailleurs. Voir l'icône. Une fois que je suis passé ici, que j'ai survolé les données, je suis en mesure de voir qu'une fenêtre contextuelle apparaîtra à la surface des talents que nous appellerons en guise d' infobulle, n'est-ce pas ? Je suis donc en mesure de voir le genre des données. Au fait, je suis capable de sélectionner ceci. Lorsque je sélectionne une certaine légende, je suis en mesure de filtrer les données. Disons que je souhaite en savoir plus sur les jeux de sport. Donc, si je clique dessus, je pourrais voir les ventes par console pour chaque jeu de sport dans ce cas. Cela ajoute donc un autre niveau de perçage, disons, pour les données. Où vous avez certains paramètres, et vous pouvez en ajouter un autre sous forme de légende, ce qui vous aide à mieux comprendre vos données et à en tirer le meilleur parti. Essayez de tirer le meilleur parti des niveaux superficiels des ventes totales et des consoles. Supposons que vous souhaitiez en savoir plus sur les ventes et la console, mais aussi sur le genre de jeux basé sur ces données ? Ou qu'en est-il de la note critique ? C'est très puissant. Allons-y. Regardez le score critique. Voici les différentes notes critiques. Si vous souhaitez filtrer les données, les jeux ayant obtenu un score critique supérieur à neuf. Vous cliquez dessus et vous remarquez que vous avez obtenu ces segments des jeux basés sur les consoles qui ont réalisé de telles ventes, par exemple Il est donc très efficace d'utiliser le graphique à colonnes empilées pour superposer vos données Nous construisons l'axe X, vous créez l'axe Y et vous ajoutez les légendes sur lesquelles vous pouvez cliquer afin de mieux comprendre les données Ceci conclut donc notre compréhension du graphique à colonnes empilées 4. Conclusion: Alors, qu'en penses-tu ? J'espère sincèrement que ce cours vous a été utile s'il vous a permis d'améliorer vos connaissances en termes de visualisation et de modélisation des données, mais au moins 1 % est un travail bien fait. J'ai hâte de recevoir vos commentaires sur le cours actuel et assurez-vous de suivre mon profil pour les dernières versions et mises à jour, et je vous verrai au prochain cours.