Visualisation de données : concevez de meilleurs graphiques dans PowerPoint

1. Introduction: Salut, je suis Randi Crumb. Je suis concepteur de visualisation de données et d'infographies, auteur du livre Cool, Infographics et Host of Date de sa télé. Ce que nous faisons lorsque nous concevons des visualisations de données, c'est que nous aidons les gens à communiquer visuellement leurs données et informations, à les rendre plus faciles à comprendre et à communiquer efficacement avec un public. Maintenant, concevoir des visualisations de données est une compétence, la compétence que non seulement nous utilisons tous, mais nous devrions tous pratiquer comme toutes les autres compétences dont vous avez besoin pour l'apprendre. Vous devez le développer et vous devez pratiquer, pratiquer, pratiquer. Plus vous vous entraînez à concevoir des visualisations de données mieux, vous obtiendrez des visualisations de données, l'air utilisé partout. Ils sont utilisés dans les présentations, bien sûr, mais aussi dans les rapports infographiques, graphiques les médias sociaux, livres blancs, tableaux de bord et bien d'autres choses encore. C' est donc une compétence qui s'applique à tous ces autres formats de communication d'informations. Donc, comme je l'ai mentionné dans les descriptions, le problème est votre charge. Probablement sucer si vous utilisez simplement les boutons de graphique dans PowerPoint et Excel et acceptez toutes les valeurs par défaut qui sont intégrées dans les graphiques. Vos tableaux ont trop de trucs, et ils ressemblent probablement à ceux des autres. Maintenant, vous disposez probablement d'excellentes données et d'un aperçu et d'un apprentissage uniques que vous essayez de communiquer à partir de vos données. Mais quand vous êtes chargé, vous ressemblez aux graphiques de tout le monde, vous ne communiquez pas un message clair, et vous avez vraiment du mal à obtenir que vos données apparaissent comme quelque chose qui est unique, intéressant et précieux pour votre public. Dans ce cours, vous allez apprendre une poignée de principes de conception de la visualisation des données de base. On va passer par cinq d'entre eux, et tu pourras ensuite regarder dans Power Point. On va monter le logiciel. Et comment prendre ces principes de conception et les appliquer à la charge qui sont conçus dans Power Point maintenant, une fois que vous avez conçu ces graphiques dans Power Point, ils pourraient être utilisés n'importe où, même si Power Point est principalement pour les présentations. Mais nous utilisons des graphiques conçus et PowerPoint et Excel dans les infographies dans les médias sociaux graphiques que nous avons utilisé ces graphiques partout. Donc c'est vraiment le centre des leçons que nous allons suivre dans ce cours. Bien sûr, les conditions requises pour ce cours sont l'utilisation de Power Point. Je vais utiliser Power point sur le Mac mais ceux-ci s'appliquent tout aussi bien à la fois à power point sur le Mac et Power Point sur Windows. J' utilise la dernière version d'Office 3 65 mais l'air des principes de conception assez communs. Donc, même si j'utilise ce qui est aujourd'hui la version la plus récente de bureau, ces principes de conception et les choses que vous pourriez faire pour améliorer vos graphiques appliqués aux anciennes versions des bureaux. Eh bien, j'ai beaucoup de gens sont sur des versions très différentes du bureau partout. Donc, les boutons, peut-être à différents endroits, les options de configuration peuvent être à différents endroits. Mais là, là, vous allez pouvoir les appliquer quelle que soit la version que vous utilisez. Tous les exemples de fichiers que j'utilise dans ces leçons seront disponibles pour téléchargement dans le cadre de ce cours sur le partage des compétences. Et j'espère que vous suivrez et publierez vos propres projets dans l'espace du projet ci-dessous. On en parlera dans la prochaine vidéo. Veuillez poster des questions. Nous allons jeter un coup d'oeil et être en mesure de répondre aux questions et de les appliquer et n'hésitez pas à me suivre sur le partage de compétences ou sur les réseaux sociaux 2. Votre projet: le projet de ce cours sera assez simple. Je veux que vous preniez un graphique et commenciez par la tarte par défaut que Power Point crée et appliquez tous les principes de visualisation des données que nous abordons dans les leçons pour créer un graphique bien meilleur appliquez tous les principes de visualisation des données que nous abordons dans les leçons pour créer un graphique bien meilleur et plus efficace à la fin. A vraiment vous encourager à essayer d'utiliser un tableau de votre propre. Commencez avec votre propre ensemble de données. Créez l'un des graphiques par défaut dans Power Point. Mais beaucoup de gens n'ont que des données confidentielles et ne seraient pas en mesure de partager peut-être des données ou des graphiques qu'ils créent pour le travail. Donc, je vais également fournir un exemple de fichier de données juste pour votre projet que le nouveau graphique vient de créer par défaut en power point que vous pouvez ensuite prendre et appliquer les principes de conception de visualisation de données dans le cadre de votre projet. Quand vous publiez votre projet, j'aime voir comment il a commencé. Donc, le graphique par défaut original, comment il s'est terminé, bien sûr, le résultat final de ce que sont vos conceptions, puis une description de la façon dont vous appliquez les principes dans l'intervalle et peut-être même quelques images de ce qu'il ressemble comme. A chaque étape le long du chemin. Postez-les dans la section du projet ci-dessous, et je vais jeter un coup d'oeil et fournir des commentaires et même, peut-être même poser des questions aussi. Donc, lorsque vous réalisez votre projet, certains des conseils que je veux que vous suiviez des leçons se concentrent certainement sur un message clé. Écrivez un très bon titre efficace. Réduisez le bruit visuel autant que possible. Nous allons parler de faire cela de quelques façons différentes, pour être très sélectif sur la façon dont vous utilisez la couleur dans vos graphiques à la fin et à la fin. En fait, vous voudrez peut-être ajouter quelques éléments descriptifs pour vous assurer que votre graphique est compréhensible pour votre public. Donc, les bols de livraison choisissent un tableau. Commencez par ce sont les graphiques par défaut. Voyons à quoi ressemblait ce graphique par défaut pour commencer. Et, bien sûr, le tableau final à la fin est ce que nous aimerions voir qui communique efficacement votre message sans aucune description supplémentaire. Comme le graphique devrait être capable de parler pour lui-même. Postez-les dans la section du projet de mise ci-dessous um, et j'espère que nous aurons des commentaires entre moi et d'autres personnes qui suivent le cours 3. Les principes de design: Parlons donc de la visualisation des données pendant une minute, donc la visualisation des données peut être de toute façon. Vous utilisez la conception visuelle pour partager des données ou des informations. Bien sûr, les graphiques sont le type le plus basique, mais il y a aussi des cartes, diagrammes, des illustrations, des icônes. La visualisation des données s'applique à la visualisation des données de toutes les manières possibles. L' utilisation de couleurs et de polices fait partie de la conception de la visualisation des données. Mais la conception de la visualisation de données ne consiste pas à rendre vos graphiques jolis. Il existe une idée fausse commune sur ce que font les concepteurs de visualisation de données. Notre objectif principal lorsque nous concevons une visualisation de données est de communiquer efficacement avec le public. Oh, certainement, à la fin, nous pourrions vouloir passer du temps à le rendre esthétique. Mais la partie la plus importante d'une conception de visualisation de données est qu'elle communique efficacement à votre public un message, un chiffre ou une statistique . Maintenant, il y a une très grande distinction que j'ai vraiment parfois du mal à expliquer aux designers. Et c'est que nous utilisons la visualisation des données à deux fins différentes. Le 1er 1 est pour la découverte, non ? Nous pouvons visualiser les données parce que nous essayons d'apprendre de ces données. Nous essayons de trouver une tendance d'un cluster aberrants dans les données. Quel que soit ce point de vue, nous essayons de rechercher ce point de vue et d'apprendre des données elles-mêmes. Nous pouvons donc utiliser la visualisation des données comme un outil lorsque nous le faisons par la suite. Maintenant, nous avons trouvé notre perspicacité. Maintenant, nous devons communiquer ce que nous avons appris orteil autres. C' est donc une utilisation différente de la visualisation des données et c'est souvent une conception complètement différente de la visualisation des données. Donc, vous pouvez avoir votre idée, et vous pouvez vouloir communiquer avec un public potentiellement non-daté, un public professionnel qui ne sera pas intéressé à fouiller dans toutes les analyses que vous avez traversées et à voir toutes les données. Et donc la découverte peut être désordonnée. Vous pouvez visualiser les données et une poignée de façons différentes, et vraiment ne pas passer beaucoup de temps à nettoyer cette visualisation parce que vous essayez juste de trouver quelque chose de Z, votre perspicacité, communication, bien que vous ayez vraiment besoin de nettoyer votre design, essayez de le rendre aussi clair, simple et facile à comprendre pour votre public, et c'est donc très différent. L' exemple que j'aime utiliser est quelque chose comme Where's Waldo ? Ce qui est une sorte de trouver et chercher de jeu visuel. Donc si vous regardez cet original, où est Waldo ? L' image ? On dirait des données brutes, non ? C' est désordonné. Il y a différentes couleurs. Vous pouvez commencer à voir les clusters. Vous pouvez commencer à voir différents domaines et qui attirent votre attention. Mais le but est la perspicacité. Vous devez donc trouver le personnage de Waldo dans ce désordre visuel. Il y a tout un tas de bruit visuel ici dans ce monde, bien que l'exemple. C' est donc à quoi ressemble la découverte et l'utilisation de la découverte de visualisation de données. Maintenant, si nous devons changer cela et dire, Ecoutez, nous avons trouvé Waldo et maintenant nous devons communiquer cela à notre public et notre public pourrait être des clients pourraient être des collaborateurs ou des cadres de l'entreprise. Il pourrait s'agir simplement de publier des informations au grand public. Et maintenant, nous prenons l'exemple de Waldo ? Et nous le changeons, et nous l'avons repensé à des fins de communication. Nous avons trouvé Waldo, qui est notre vision des données, et maintenant nous voulons montrer cela à un public et leur faire comprendre rapidement de quoi nous parlons . Et alors, où est Waldo ? Exemple repensé pour la communication. Vous pouvez voir que j'ai pris tout le désordre, tout le bruit visuel et en ai fait une sorte de fond en niveaux de gris pour que Waldo soit le seul personnage en couleur. Et il attire votre attention très rapidement sur Voici mon aperçu des données. Voilà de quoi je veux vous parler. Nous avons trouvé Waldo dans les données, et maintenant nous voulons que vous vous concentriez sur cela au fur et à mesure que nous allons de l'avant dans notre présentation. Ne confondez plus la visualisation des données avec la simplification. Une partie de la conception de la visualisation des données consiste à supprimer tout ce bruit visuel, ce que nous venons de faire dans l'exemple Where's Waldo, mais pas tout. Parfois, nous devons réellement ajouter des informations, du texte ou des données dans la conception, que ce soit un appel d'une flèche, peut-être en ajoutant les valeurs de données. Il s'agit donc d'un processus d'élimination des pièces inutiles, mais aussi d'ajout de pièces qui aident à améliorer la compréhension et aident votre public très rapidement. Comprenez ce que vous essayez de communiquer avec votre graphique. Par conséquent, la conception de la visualisation des données consiste à améliorer la compréhension. Parfois, il s'agit de supprimer des choses et de simplifier les graphiques, et parfois d'ajouter des informations pour les rendre plus faciles à comprendre. Il y a donc cinq principes de visualisation des données que nous allons suivre dans ces leçons. Le 1er 1 est de choisir un message clé pour votre graphique, vos présentations plus légères sans, cependant vous utilisez votre visualisation de données, vous vouliez communiquer un message clair à votre audience, et tous les autres les principes de conception seront axés sur la communication de ce message clé. La deuxième chose est d'écrire un bon titre. Les titres comptent vraiment dans les graphiques et sur les diapositives de présentation. Et donc ce titre devrait l'être. Qu' est-ce que c'est ? Vous voulez que votre public sorte de ces informations hors des données et de la visualisation des données , pas simplement une description de. Voici ce que les données sont sur. Nous allons parler de ça, réduisant le bruit visuel comme nous l'avons fait dans l'exemple Where's Waldo que nous voulions. Il y a une poignée de façons différentes de réduire le bruit visuel que nous allons parler . Quatrièmement, utiliser la couleur de manière très sélective et très méthodique. Nous ne voulons pas que ce soit un énorme arc-en-ciel de couleurs parce que cela distrait l'œil partout . Nous voulons utiliser la couleur pour attirer l'attention du public sur notre connaissance des données. Et enfin, nous voulons ajouter quelques éléments descriptifs, donc vous devrez peut-être ajouter du texte que vous devrez peut-être ajouter dans certains appels ou pointeurs. Vous devrez peut-être ajouter des valeurs de données, sorte qu'il peut y avoir des éléments dont nous avons besoin à l'arrière du graphique pour le rendre plus facile à comprendre. Bon, donc ce sont les cinq principes que nous allons suivre dans les leçons, allons y aller et plonger dedans. 4. Commencer avec les modèles: Maintenant, on va travailler à Power Point. Mais ces leçons s'appliquent également aux graphiques intégrés dans Excel. Paquet Office 3 65. Ils utilisent en fait un moteur de graphique partagé commun. Ainsi, tous les mêmes graphiques, toutes les mêmes options de personnalisation sont disponibles dans Excel et Power Point. Ça vaut la peine de le réparer et ça va être une courte leçon. Mais l'idée est que les modèles de graphiques qui sont par défaut ou où vous devez commencer, mais vous voulez vous assurer que ce n'est pas là que vous terminez. Droit ? Donc, les modèles de graphiques ne sont pas conçus pour être votre conception entière. Ils sont juste destinés à être un point de départ pour vous permettre de construire et de concevoir votre histoire et message avec vos données et votre graphique. Comprenez que Microsoft, quand ils ont conçu l'outil de cartographie, ils ont une nouvelle idée des données que vous allez apporter à la table, quoi ressemblent vos données, quelles seront vos idées. Ils n'ont aucune idée de ce que vous apportez à leur progiciel sur DSO. Par conséquent, ils créent une valeur par défaut qui vous indique autant que possible et qui pourrait être intégrée dans un graphique. Ils vous donnent juste des options et vous montrent tout ce que vous pouvez utiliser dans votre tableau. Ensuite, c'est à vous de couper et de choisir, d'ajouter, de supprimer et de personnaliser les graphiques afin qu'ils racontent réellement votre histoire avec vos données. Jetons un coup d'oeil rapide. Donc, si nous ouvrons Power Point, Donc ici nous avons le paquet de bureau étaient dans Power Point ouvert. Je vais utiliser la présentation en blanc. Maintenant, il arrive avec la diapositive de titre. On va changer cette laïc. Oh, juste pour être une diapositive vierge pour qu'on ait un bel espace blanc pour travailler avec. Nous allons au ruban d'insertion Maintenant insérer le ruban ici. Voici la liste des graphiques. Omet est l'endroit où tous les graphiques par défaut dans PowerPoint et Excel sont en direct. Et donc nous allons regarder juste le 1er 1 Le graphique en colonnes que je vais faire est juste une colonne en cluster standard. Et donc quand le graphique apparaît, c'est en fait ouvrir les données dans Excel, euh, euh, et ensuite vous montrer le graphique et nous n'avons pas besoin d'Excel. Donc on va juste regarder le tableau lui-même. Maintenant, Microsoft est mis en place leurs graphiques par défaut pour vous montrer comme je l'ai dit tout. Donc on a le titre. Nous avons des lignes de grille, bordures, étiquettes de l'axe Y. On a des étiquettes X Axis pour les Siri. Nous avons une légende de graphique pour le codage des couleurs, puis toutes les données. Siri a sa propre couleur pour la différencier dans le tableau. Et c'est donc la valeur par défaut. Maintenant, le défi est que Microsoft n'a aucune idée de ce que vous apportez à la table. Mais beaucoup de gens qui utilisent PowerPoint et Excel n'ont pas été formés à la conception de visualisation de données , est-ce pas ? Donc ils supposent que Microsoft a été des bureaux de la société. Ce très populaire, produits logiciels matures, Donc, ceux-ci doivent être de bons graphiques. Ce doivent être à quoi ressemblent les bons tableaux. Ce qui se passe, c'est que Microsoft ne sait pas ce dont vous avez besoin. Ils jettent tout, et beaucoup d'utilisateurs ne savent pas ce qu'ils veulent vraiment faire et ne veulent pas passer du temps à concevoir un graphique. Donc, ils acceptent simplement toutes les valeurs par défaut que Microsoft a créées. Ce sont quelques inconvénients ici. La première est que vos graphiques peuvent être désordonnés, compliqués et contiennent trop de choses, sorte qu'il est plus difficile pour votre public de comprendre ce qu'il y a dans votre graphique et ce qu'il y a dans vos données. En outre, en utilisant simplement les valeurs par défaut, vos données sont aussi incroyables et perspicaces que cela les rend peut-être génériques. Rend votre graphique rend vos données un peu ennuyeux car il ressemble à tous les autres graphiques que quelqu'un d'autre vient d'utiliser les valeurs par défaut. Et vous voulez vraiment vous assurer que vous dites un bon message propre avec vos données et que votre message, votre perspicacité, se démarque. Maintenant, la dernière chose lorsque nous regardons Power Point sur l'écran, les rubans de la partie supérieure vous donnent la plupart des options que vous avez pour modifier les données ici dans ce ruban conçu par graphique, nous pouvons également passer au graphique ruban de format. Ils sont une poignée d'options MAWR ici, mais personnellement, j'aime faire un clic droit et ouvrir la douleur de format. Et maintenant, cette douleur de format sur le côté droit va changer, en fonction de l'élément de graphique que nous examinons. Donc, que je regarde une donnée Siri, cela nous donnera une poignée d'options ici. Si je regarde, disons, disons, la légende me donne différentes options lignes de grille, axes de thème. vous sélectionnez différentes pièces, ils ont changé les options qui sont disponibles et vous donnent une personnalisation complète sur la douleur de la main droite. Donc c'est vraiment qu'on va plonger dans, euh, et passer du temps à personnaliser un tableau pour qu'il en fasse un public larmoir plus significatif . 5. Message et titre: dans la leçon sur les principes de conception de la visualisation des données. Plus tôt, j'ai parlé de la différence entre la conception de la visualisation de données pour la découverte et la conception de la visualisation de données pour la communication. Ces leçons sont toutes axées sur le côté communication de cette conception. Vous avez déjà analysé vos données. Vous avez déjà trouvé cette information que vous souhaitez communiquer au public. Donc maintenant, tous ces principes de conception sont axés sur Comment prendre ce que vous avez trouvé et le mettre dans ce tableau à ce tableau Communique cela à votre public. Quel que soit votre public pourrait être le grand public pourrait être des actionnaires . Je ne sais pas qui vous communiquez vos données aussi. Maintenant, le premier principe est de choisir un message clé. Vous avez déjà fait l'analyse. Vous avez déjà votre perspicacité. Quel est ce message clé ? Que vous voulez communiquer votre public et je dis que je veux dire un message clé, pas deux messages clés et certainement pas cinq ou dix messages clés. Et c'est une lutte que beaucoup de gens ont quand ils ont conçu des présentations ou une église qui vont être utilisés dans PowerPoint ou Excel. Si vous avez cinq ou dix messages ou informations que vous essayez de communiquer à votre audience . Vous devriez vraiment concevoir ces cinq ou dix diapositives séparées avec des graphiques distincts qui mettent en évidence ces messages distincts. Si vous essayez à nouveau de mettre en surbrillance trop de messages dans un graphique, cela rend votre graphique occupé, compliqué et déroutant pour votre public. Et c'est la dernière chose que tu veux, c'est de confondre ton public. Connaître votre public est quelque chose que beaucoup de gens disent, et cela fait certainement partie de la connaissance de votre message clé. Mais je pense, plus important encore, c'est de savoir quelles décisions vos idées tentent d'éclairer. Donc juste dire que mon public est mes clients n'aide pas. Autant que j'essaie d'aider mes clients à choisir entre les produits que nous offrons sur notre site Web, c'est le choix que vous essayez d'informer, et c'est le point de vue ou l'information que vous souhaitez transmettre. Et c'est extrêmement important. Maintenant, je vais me combiner dans cette leçon. Nous allons passer non seulement à votre message clé, mais aussi écrire un bon titre. On va faire les deux, alors jetons un coup d'oeil à un exemple de tableau. Donc j'ai quelques exemples de fichiers ici. Ce sont ceux qui sont disponibles en téléchargement un. Nous allons utiliser d'abord est celui qui s'appelle la population américaine. Donc on va ouvrir ce graphique de population en U S. Donc, avant de commencer à personnaliser ce graphique, nous devons savoir quels sont nos messages clés afin que nous puissions écrire un bon titre, puis commencer personnaliser le graphique lui-même à nos fins. Je vais supposer que le principal point que nous voulons faire dans ce graphique est que la Gen X est le plus grand groupe de population, non ? Donc, ces barres représentent la population totale de chacun de ces groupes d'âge aux États-Unis et nos messages que la Gen X, cette barre verte au milieu de cette barre la plus haute est maintenant le groupe de population le plus important en Amérique. C' est notre message clé. Et c'est ce que nous voulons communiquer. Maintenant, les titres comptent vraiment. Ils font une énorme différence sur la façon dont votre public interprète vos données et la rapidité avec laquelle il comprend votre message. Beaucoup de graphiques génériques mettent simplement la description des données dans le titre. Par exemple, je pourrais entrer ici et simplement ajouter des groupes d'âge de la population américaine. Droit ? Il y a mon titre sur Oui, c'est ce que le graphique est, mais ce n'est pas ce que mon Insight est donc il décrit les données mais ne communique pas nos idées. Ce que nous voulons vraiment faire est de prendre ce titre que nous avons écrit, qui est une description de ce que sont les données et de le déplacer vers l'étiquette de l'axe X. Maintenant, dans ce cas, ça va nous obliger à éditer ce titre dans le fichier de données Excel. Je vais bouger ça, que tu pourrais le voir. Voici nos données et Exelixis où nous avons édité et ça les prend directement à partir de cette première colonne où il est dit Catégorie 1, je vais coller dans notre titre là-bas et ensuite le fermer. Donc maintenant, il a ajouté ce titre comme groupes d'âge de la population U. S. Maintenant, nous voulons aller ici et changer notre titre pour quelque chose qui est notre vision réelle. Donc on va faire ça. Tu es un ex est le plus grand groupe d'âge, pas vrai ? C' est donc notre perspicacité. C' est notre conclusion, et c'est ce que nous voulons communiquer dans notre titre. Et maintenant ce titre devrait nous avoir un impact en tant que designer. Et tout ce que nous faisons à ce tableau devrait aider à étayer les connaissances que nous communiquons dans ce titre. Nous avons donc choisi un message clé et maintenant nous avons écrit un bon titre pour ce graphique qui communique clairement notre message. Continuons et commençons à éditer le graphique ensuite. 6. Retire la légende de graphique: Je vais couvrir le principe de conception de la réduction du bruit visuel sur la durée de deux leçons. Ce 1er 1 est si important. Je voulais concentrer toute cette leçon sur la suppression de la légende du graphique. L' une des principales fonctionnalités ou éléments que Power Point inclut presque toujours par défaut est cette légende du graphique ou cette touche de couleur sur le côté ou en dessous du graphique, et la plupart des graphiques n'en ont pas besoin. Il est certainement utile pour les données complexes, mais la plupart de l'église avec des ensembles de données simples avec quelques étapes de conception faciles. Vous pouvez supprimer la légende du graphique et rendre votre graphique plus facile à comprendre. Comme je l'ai mentionné précédemment Power Point, Excel. Jetez cette légende de graphique avec chaque graphique par défaut, juste au cas où vos données en auraient besoin. Et c'est à vous d'utiliser certains de ces principes de conception pour le supprimer et rendre votre graphique plus impactant. Alors revenons en arrière et jetons un coup d'oeil à notre graphique population de la populationaux États-Unis. Donc, voici où nous avons laissé le graphique de la population. Nous avons modifié le titre, mais nous n'avons apporté aucune modification au graphique lui-même. Pourtant, certaines versions ont cette légende de graphique sur le côté. Certaines versions des graphiques par défaut l'ont en bas. Peu importe d'une façon ou d'une autre. Nous voulons l'éliminer et l'enlever. Il y a un certain nombre de choses que nous pouvons faire pour améliorer ce graphique, mais nous allons simplement nous concentrer dans cette leçon sur la suppression de la légende du graphique elle-même. Le plus simple est de le sélectionner comme nous l'avons ici et d'appuyer sur la touche de suppression que vous remarquerez très rapidement. Le graphique est devenu plus grand lorsque nous avons supprimé la légende du graphique. Et du point de vue de la conception, c'est génial parce que cela nous donne plus d'espace pour travailler alors que nous continuons d'améliorer l' efficacité de la conception de ce tableau. Maintenant, nous devons encore identifier les colonnes pour notre public, mais nous voulons le faire dans le champ de vision des audiences. Nous voulons le faire dans le tableau lui-même, pas sur le côté. Nous voulons aider le public à éviter d'avoir à regarder entre le graphique et légende et le graphique et la légende pour déterminer ce que chacune de ces colonnes représente. Donc, notre meilleure option pour ce faire est que nous allons changer l'ensemble de données lui-même en utilisant la terminologie Microsoft Office, nous allons changer la disposition des données de sorte que toutes les valeurs sont incluses dans une seule donnée. Siri est au lieu de cinq données différentes que Siri est montré ici. Donc, pour éditer les données et Excel, nous faisons un clic droit sur le graphique et choisissez modifier les données dans Excel. Voici notre ensemble de données. Ce sont les numéros de données qui se trouvent derrière le graphique que nous utilisons en ce moment, et vous remarquerez qu'ils sont tous dans une rangée avec plusieurs noms de colonnes ici. Et c'est ainsi que les données étaient à l'origine. Il est chargé dans le graphique par défaut. Donc, nous voulons changer cela. Nous voulons donc prendre tous les titres de la Gen Z sur le Jinbei silencieux, en les sélectionnant tous. On va les copier, et on veut les transformer en catégories. Donc nous voulons les déplacer sur deux colonnes A. Mais nous devons les empiler. Et quand on les colle, onva faire une pâte spéciale, euh, appelée transposer, et donc ça va les placer maintenant dans une colonne au lieu d'être une rangée de titres. Et quand on les colle, on va faire une pâte spéciale, euh, euh appelée transposer, Maintenant, nous voulons faire la même chose avec les données. Nous voulons changer les données en une seule colonne, donc nous sélectionnons toutes. Mais si on veut le transposer, on ne peut pas se chevaucher là où on évalue les données de l'ensemble de données d'origine. Donc, nous devons faire temporairement une transposition quelque part sur le côté. Faisons aussi grand que vous pouvez voir les données, puis nous allons copier cette colonne de données et la déplacer dans la colonne B. Cela ne vous laisse tout simplement pas se chevaucher lorsque vous faites la fonction de transposition. Donc maintenant, nous n'avons plus besoin de cette colonne. , Éliminez-le, et la dernière étape pour le nettoyer est de déplacer nos cartes. Poignée de sélecteur, utilisation. J' ai remarqué cette petite carotte ou contrôleur ici dans le coin inférieur droit de cette cellule. Nous voulons saisir cela et sur Lee Select colonne B comme données à inclure dans notre graphique, et c'est tout. Donc si nous fermons ça et revenons à notre tableau, voici ce qui a changé. Vous remarquerez que c'est une couleur bleue maintenant pour toutes les colonnes. C' est parce que tout se trouve dans un seul Siris de données dans Power Point. Vous remarquerez que les titres des colonnes se trouvent maintenant dans le graphique lui-même. Nous n'avons pas besoin de cette légende distincte pour nous dire ce que signifient les colonnes individuelles. Maintenant. Ce sont maintenant les étiquettes de l'axe X et nous avons éliminé l'étiquette de l'axe X que nous avions auparavant, qui était notre descripteur de données. Donc si nous le voulons toujours, nousdevons l'ajouter comme une zone de texte séparée. Donc si nous le voulons toujours, nous Donc, si nous ajoutons une zone de texte et maintenant nous tapons dans les groupes d'âge de la population U S, um, c'est maintenant une zone de texte distincte du graphique qui décrit les données affichées . Une autre chose, vous remarquerez que ces colonnes sont beaucoup plus étroites car il attend clusters. À l'origine, nous avons choisi le graphique des colonnes de cluster, et donc nous attendons à ce que vous ayez besoin de place pour des colonnes supplémentaires, mais nous n'en aurons pas besoin. Donc, si vous sélectionnez une seule colonne, vous remarquerez que toutes les données de Siri sont sélectionnées. Et si nous ouvrons notre douleur de format, cet écart avec les options du graphique est ce qui contrôle cet espace blanc entre les colonnes . Donc 219% signifie que cela avec 219% la largeur d'une colonne, et nous pouvons simplement saisir le curseur. Et en réduisant cela avec, nous pouvons nous donner des colonnes beaucoup plus larges et éliminer ce visage inutile de déchets. Alors maintenant c'est tout. Nous supprimons même la légende du graphique. Nous avons déplacé les titres de ces colonnes dans le graphique lui-même. Donc maintenant, tout est dans un seul champ de vision. Hum, et nous avons dû créer ce nouveau descripteur de données sous le graphique, mais nous l'avons fait avec une zone de texte séparée, et c'est avec ça. Nous avons donc supprimé notre légende de graphique, ce qui rend ce graphique plus facile à lire. Maintenant, nous allons passer à la deuxième leçon sur d'autres moyens de réduire le bruit visuel. 7. Réduire le bruit visuel: c' est maintenant la deuxième leçon pour réduire le bruit visuel. Nous avons déjà supprimé la légende du graphique, mais ce sont encore un certain nombre de lignes et de chiffres et de texte et de mawr de ce que j'appelle l' encombrement visuel . Pourtant, dans ce graphique, tout ce qui se trouve sur la page qui ne se prête pas immédiatement à aider votre public comprendre les données devient inutile et le bruit visuel que nous voulons réduire autant que possible pour fournir de la clarté avec notre tableau. Regardons donc notre graphique de la population aux États-Unis. population aux États-Unis Donc, voici où nous avons laissé notre graphique de population. On a changé le titre. Nous avons éliminé la légende du graphique et déplacer ces étiquettes ici dans les étiquettes de l'axe des X. Mais nous n'avons vraiment pas encore touché beaucoup de la carte elle-même. Hum, et encore beaucoup de choses qui se passent ici que beaucoup de chiffres Il y a beaucoup de lignes de grille , choses que nous pouvons continuer à supprimer pour éliminer le brouillage visuel ou le bruit visuel . Alors parlons de ça. Pourquoi l'accès ? C' est pourquoi nous avons 10 étapes allant de 0 à 100 millions, donc ces 10 millions de pas. C' est beaucoup d'étapes à montrer et à afficher. Il y a beaucoup de chiffres affichés dans les valeurs ici, alors regardons comment nous pouvons réduire cela ici dans l'accès au format payant ces unités principales Cette valeur est ce qui détermine chaque étape en cours de route. Il montre donc quelles sont les étapes dans les étiquettes de l'axe Y ainsi que les lignes de grille elles-mêmes. Donc, si on change ça pour dire, 50 millions, qui changerait ça en 5,0, à droite. Donc maintenant, nous avons réduit que montrer seulement le milieu et le point de terminaison. Cela est peut-être allé trop loin. Je veux dire, c'est assez propre. Mais avec cette échelle réduite, vous avez du mal à déterminer visuellement quelle est la différence entre certaines de ces colonnes intermédiaires. Alors revenons en arrière. Changeons encore ça. Cette fois, faisons 2.5, donc c'est en fait 25 millions, ou 22.5 signifie 25 millions, donc quatre étapes qui nettoie un peu et un peu plus facile à lire Maintenant. C' est vraiment important car parfois la révision d'un graphique pour réduire le bruit visuel peut signifier l'ajout d'éléments à nouveau et vous devez faire attention à ne pas en supprimer autant que ces données ne sont plus compréhensibles. Audience en arborescence Rappelez-vous l'objectif de la conception de la visualisation des données est de transmettre ou de communiquer un message clair à votre audience. Vous devez vous assurer que vous n'en retirez pas trop. Maintenant, nous pouvons économiser de l'espace en réduisant le nombre de caractères affichés ici sur l'axe Y en changeant ce que Microsoft appelle les unités d'affichage. Alors que ces étiquettes sur l'air de l'axe Y sélectionné, vous remarquerez ici que j'ai ce choix pour les unités d'affichage. Dans ce cas, si je réduis cela, je peux dire des milliers, et donc ce serait 100,000 milliers. Ou si je fais un pas de plus, je peux le changer en millions. Et donc maintenant, j'ai montré des étapes plus petites et changer l'échelle de ce qui est affiché sans réellement changer les valeurs et Excel. Donc vous pouvez voir que cela va maintenant de 0 à 100 millions, et c'est beaucoup plus propre sans tous ces chiffres supplémentaires, hum, dans les nombres affichés sur l'axe Y, donc ça va mieux, mais nous pouvons garder aller et rendre cela encore mieux dans les prochaines leçons de couple. Passons à l'utilisation de la couleur avec raison maintenant que nous avons supprimé plus d'encombrement visuel maintenant et assurez-vous à la fin que nous n'en supprimons pas trop et assurez-vous que le graphique est toujours compréhensible pour notre public. 8. Utilisez la couleur avec un but: Parlons donc de l'utilisation de la couleur et laissez-moi vous aider à être plus ciblé dans votre utilisation des couleurs dans votre graphique. Ce que je veux dire par là, c'est que la couleur attirera l'attention de votre public sur un endroit précis dans le tableau, et vous voulez l'utiliser de manière très sélective. Ce que vous ne voulez pas, c'est un grand arc-en-ciel de couleurs où tout sur le graphique est une couleur différente , car chaque couleur sur le graphique se bat pour attirer l'attention de votre public. Vous souhaitez utiliser la couleur pour attirer l'attention de vos audiences sur les données qui prennent en charge votre message clé. Maintenant, pour ce faire, parlons une minute de ce que l'on appelle des attributs préattentifs, des attributs préattentifs ou des éléments visuels que votre cerveau peut traiter très rapidement sans avoir besoin de vos fonctions cérébrales supérieures. Vous avez remarqué les types d'éléments en nanosecondes, et ils attirent immédiatement votre attention sur ce que vous regardez. Vous pouvez voir qu'il y a quelques types différents d'attributs pré-assistés ici, mais nous allons nous concentrer spécifiquement sur la couleur dans cette leçon. Maintenant, jetez un oeil à cette grille de chiffres. Combien de quatre pouvez-vous trouver dans cette année, je vais vous donner quelques secondes ici. Il faut généralement entre 15 et 20 secondes pour scanner soigneusement chaque ligne, identifier les quatre et garder un total en cours d'exécution dans votre tête. Il est en fait assez difficile en tant que public de trouver toutes les données importantes quand elles enterrées dans un tas d'autres textes. Ok, donc maintenant la réponse est, au fait, tu l'as bien compris ? En tant que concepteurs de visualisation de données, nous pouvons utiliser la couleur et faire semblant d'attributs pour mettre en évidence les données sur lesquelles notre audience doit se concentrer. La première façon est de colorer les quatre afin de les rendre beaucoup plus faciles à trouver. Et ici, vous pouvez voir les huit quatre et les choisir parmi les autres numéros assez facilement. En mettant en évidence les quatre et Onley les quatre, vos yeux étaient naturellement attirés vers eux. La deuxième façon est de réduire l'intensité ou l'opacité de tous les autres nombres, sorte que les quatre se démarquent de la foule. Ici, j'ai changé la couleur de tous les autres numéros à un gris clair afin que les quatre se démarquent clairement et attirent votre attention. Prenons maintenant ce principe d'attributs préattentifs et appliquons-le à notre graphique de population . Lorsque nous changeons l'ensemble de données pour supprimer la légende du graphique, nous réorganisons nos données et Excel toe tous être dans les mêmes données de Siri. Et en raison de ce point de puissance re couleurs toutes les barres orteil tous être la même couleur bleu parce qu'ils font maintenant tous partie des mêmes données Siris dans notre ensemble de données. Et c'est très bien. On va changer cette couleur de toute façon, donc je ne suis pas vraiment préoccupé par ce que Power Point a fait par défaut. Notre message clé est que Gen X est le plus grand groupe d'as, donc nous voulons utiliser la couleur pour mettre en évidence cette partie du graphique. Nous voulons utiliser la couleur pour le rendre évident pour notre public. Quelle partie du tableau soutient la revendication que nous faisons dans le titre. Pour ce faire, je vais utiliser les deux attributs pré-attentifs. Je viens de vous montrer dans les notes. Tout d'abord, nous voulons faire l'ensemble des données. Siri est de couleur gris clair. Avant de mettre en évidence spécifiquement la colonne Gen X. Pour ce faire, nous sélectionnons les données. Siri en est ainsi en un seul clic. Vous remarquerez que l'ensemble des données Siris est sélectionné et sur le côté droit. Dans notre douleur, nous pouvons maintenant éditer ces données. Nous allons passer ici aux options de remplissage et le changer d'automatique à un Phil solide pour que nous puissions choisir la couleur utilisée est cette couleur de remplissage qui est faite ici sous la couleur. Lorsque nous avons laissé tomber nos options de couleur que vous voudrez peut-être utiliser, vous savez, quelle que soit la couleur que vous voulez, je vais choisir juste une couleur gris clair pour être toutes nos données par défaut. Bon, maintenant ajoutons de la couleur spécifiquement pour mettre en surbrillance la colonne Gen X. Pour ce faire, nous cliquons une deuxième fois. Donc, il y avait Onley en sélectionnant ce nombre dans les données Siri, vous remarquerez que les autres colonnes ne sont plus sélectionnées, et ici je suis toujours dans mes options de remplissage sur la douleur de format. Donc on va changer la couleur ici, et je vais en faire une pause. Le bleu n'a pas d'importance de la couleur que nous utilisons. Dans ce cas, ce n'est pas pertinent. Vous pouvez utiliser une couleur de marque de votre entreprise ou une couleur appropriée ou liée à l'ensemble de données que vous utilisez. Dans ce cas, vous savez, Gen X n'a pas de couleur spécifique associée à eux, donc nous allons utiliser Blue et le mettre en surbrillance avec cette couleur. Maintenant, nous avons utilisé l'attribut pré-attentif de la couleur pour attirer l'attention sur les données qui soutiennent notre message clé sur notre graphique commence à paraître assez bon, mais il y a quelques dernières choses que nous pouvons faire pour le rendre encore plus propre et plus facile à comprendre . 9. Ajouter des éléments graphiques: dans la leçon de principes de conception, j'ai parlé de ne pas confondre la simplification avec la conception d' individualisation. La simplification fait partie intégrante de la conception de la visualisation des données, et c'est ce que j'appelle la réduction du bruit visuel. Et nous l'avons couvert dans les dernières leçons. Maintenant, une autre partie de la conception de visualisation de données, peut-être ajouter de nouveaux éléments de graphique à votre conçu pour aider à améliorer la clarté ou la compréhension des données que vous essayez de transmettre. Vous pouvez ajouter à des éléments tels que des illustrations de texte, flèches, des valeurs de données , des appels, icônes toutes sortes de choses peuvent réellement espérer que votre public comprendra vos données et votre graphique encore mieux. Donc, dans notre graphique de population, je veux aller trop loin le principe de la réduction du bruit visuel, puis ajouter un élément de graphique qui le rend encore plus facile à comprendre. Alors jetons un coup d'oeil. Voici notre graphique de population, et commençons par aller un pas trop loin. Les étiquettes de l'axe Y et ces lignes de grille sont toujours du bruit visuel que je veux supprimer et éliminer pour mon graphique. Donc, la façon la plus simple de faire cela à droite pour sélectionner afin de sélectionner les étiquettes de données sur l'axe Y et appuyez sur Supprimer. Je vais sélectionner les lignes de la grille spécifiquement pas la zone du tracé, mais les lignes de la grille. Vous pouvez voir les lignes elles-mêmes sont sélectionnées et les supprimer. Alors maintenant, on a un problème, non ? Nous avons une belle carte nette, mais nous sommes allés trop loin en réduisant trop le bruit visuel parce que personne ne peut maintenant dire quelles valeurs sont associées à ces différentes barres. Pour résoudre ce problème, je veux ajouter un nouvel élément de graphique appelé valeurs de données. Je veux réellement montrer les valeurs de chacune de ces barres. La plupart du temps. Les graphiques par défaut et PowerPoint n'affichent pas les valeurs de données réelles elles-mêmes, mais dans ce cas, je veux qu'elles soient affichées. Donc, avec le graphique sélectionné, nous devons aller au ruban conçu graphique. Et ce tout premier bouton est appelé Ad Chart Element. Maintenant, ici, vous pouvez trouver tous les éléments du graphique qui sont à votre disposition. Donc, si vous avez supprimé un que vous voulez ramener à votre graphique comme si vous vouliez ramener ces étiquettes d'axe y, vous les avez confinés sous les titres d'accès. Mais ce que je veux, c'est des étiquettes de données, donc je vais aller à cette section d'étiquettes de données et je vais choisir . Je veux les afficher à l'intérieur de mes barres. Et donc maintenant, la valeur réelle des données était affichée dans chaque barre. Ce noir est un peu ennuyeux. Nous allons sélectionner les étiquettes elles-mêmes et vous voyez qu'elles sélectionnent toutes les étiquettes de données pour l'ensemble de Siri revenir au ruban d'accueil. Et ici, nous pouvons juste éditer un peu le texte. Je vais faire le texto. Attendez. Je vais le rendre audacieux. Au lieu de 12 points, je vais pousser ça à environ 18 points, non ? Maintenant, il est beaucoup plus facile de lire sur ce graphique en éliminant les étiquettes de l'axe Y. Nous avons aussi perdu les unités d'affichage de millions. Nous devons donc l'ajouter manuellement dans la description des données dans notre zone de texte en bas . Sinon, ces valeurs courtes de 86 ne seront pas comprises par notre public comme signifiant 86 millions d'eso. Si nous descendons ici et entre parenthèses, annoncez des millions vers la description des données et nous le déplacerons autour du graphique et centrerons ce texte. Ok, maintenant, notre description explique que ces air sont en millions d'unités pour chaque groupe d'âge de la population . Maintenant, cet exemple fonctionne parce que nous avons un petit nombre de barres et qu'elles sont assez larges pour qu'il soit facile d'afficher les valeurs de données et de comprendre clairement quelle valeur va avec chaque barre en tant que préférence personnelle. Je préfère les valeurs de données affichées à l'intérieur de la fin des barres, comme nous l'avons fait ici, sorte que le texte ne dépasse pas visuellement la longueur de la barre elle-même qui peut potentiellement rendre les barres plus longues qu'elles ne le sont en réalité en ayant du texte au-delà de la portée de la barre. Donc, en général, j'aime juste mettre le texte à l'intérieur des barres plutôt qu'à l'extérieur des barres. Ce graphique est superbe, mais en tant que concepteur de visualisation de données, je veux ajouter un élément visuel MAWR qui va rendre ce graphique même Maury unique et mémorable pour mon public. Je vais ajouter des icônes. Chacun de ces groupes d'âge aura une icône qui représente la valeur ou la tranche d'âge qui est représentée, sorte qu'il est beaucoup plus facile pour mon public de comprendre ce que ces groupes représentent aux États-Unis. Population. Maintenant, s'il vous plaît, ne vous contentez pas de télécharger des icônes sur Internet et de les voler sur le site Web de quelqu'un . Il existe de nombreuses façons légales d'obtenir des icônes qui remplissent réellement les conditions de leurs contrats de licence. Laisse-moi te montrer celui que j'utilise. Je me suis abonné à un site web appelé le Projet Noun à Com qui a plus d'un million d'icônes disponibles pour l'utilisation. Vous êtes autorisé à utiliser ces icônes gratuitement tant que vous donnez du crédit aux concepteurs. Lorsque vous les utilisez dans votre travail. Ou comme je le fais, vous pouvez vous abonner au service et obtenir des redevances illimitées pour votre licence d'utilisation de A Z. Beaucoup de ces icônes dans votre travail est que vous avez besoin de tout droit, alors jetons un oeil à notre tableau maintenant. J' ai déjà téléchargé les icônes que je veux, donc je vais juste les coller dans notre diapositive et ensuite nous le mettrons en place. Une astuce rapide consiste à utiliser la fonction de distribution et le point de puissance. Si j'ai soigneusement placé la dernière icône, ce n'est pas pour cacher les chiffres et la première icône. Si j'ai soigneusement placé la dernière icône, Je veux qu'ils soient flush, comme vous pouvez le voir en bas. Alors, si je déplace ces autres au même niveau. Je peux sélectionner toutes mes icônes. Et la fonction de distribution laissera le 1er 1 dans le dernier en place et répartira uniformément les autres entre les deux. Donc je vais faire dans une ligne sous le ruban de la maison sous le bouton arrangé aligner. Nous allons distribuer horizontalement, et ensuite, si vous en avez besoin, vous pouvez ajuster juste un peu pour vous assurer là où vous aimeriez qu'ils soient là. Alors maintenant, j'ai des icônes là-dedans qui aident juste le public, comprendre. Et sous la tranche d'âge représentée par chacun de ces groupes d'âge dans la population, vous devrez peut-être ajouter d'autres éléments de graphique à votre propre graphique. Mais je pense que c'est tout ce dont ce tableau a besoin. Je pense qu'on est prêts à partir d'ici. Alors c'est tout. C' est ma conception de graphique personnalisée finale. La dernière leçon terminera tout le cours 10. Récapitulé: Revenons donc en arrière et regardons le graphique d'origine et le modèle de graphique par défaut. Nous avons commencé dans puissant. C' était notre point de départ et incluait tous les éléments supplémentaires du graphique et le bruit visuel que Microsoft inclut, juste au cas où nos données auraient besoin de ce niveau de complexité dans nos termes. Et c'est ma dernière conception améliorée du graphique de la population américaine par rapport à l'endroit où nous avons commencé. Ce tableau est maintenant unique, mémorable et plus facile à lire et à comprendre pour mon public. Il est prêt à être utilisé n'importe où, une présentation et une infographie, un rapport ou une publication sur les réseaux sociaux. Nous appliquons les cinq principes de conception de la visualisation des données à ce nouveau tableau amélioré . Nous avons commencé par choisir soigneusement notre message clé, puis par écrire un titre pour accompagner ce message clé. Nous avons réduit le bruit visuel de différentes façons, en supprimant la légende du graphique, supprimant la ligne de grille, simplifiant le texte dans les étiquettes de l'axe Y et finalement en supprimant complètement l'axe Y. Nous avons utilisé la couleur avec la réunion de but. Tous les points de données du graphique ne sont pas en couleur. Nous avons des couleurs qui attirent votre attention sur le focus et le message clé de ce tour. Et finalement, nous ajoutons de nouveaux éléments de graphique dans le graphique, qu'il s'agisse des valeurs de données elles-mêmes ou de placer des icônes au-dessus du graphique pour aider à comprendre ce que ces tranches d'âge étaient à leur tour. Tout ce que nous avons fait est inclus dans Power Point, sauf pour sortir et obtenir ces icônes séparément. Vous n'avez pas besoin de logiciel de conception externe supplémentaire pour créer de superbes graphiques dans Power Point pour vos présentations pour votre projet, je veux prendre votre propre ensemble de données, commencer par un modèle de graphique par défaut, puis créer un nouveau graphique amélioré. En utilisant ces principes de conception de visualisation des données, vous pouvez utiliser les données que vous possédez déjà ou trouver un ensemble de données public sur Internet. Ou, si vous le souhaitez, je vais rendre disponible en dessous d'un exemple de graphique qui est tout nouveau avec un exemple de graphique par défaut que vous pouvez commencer et l'utiliser comme votre projet. Si vous souhaitez poster une image de votre modèle de graphique original, qu'est-ce que c'est ? Par défaut ressemblait à quand vous avez commencé et, bien sûr, le dernier tableau nouveau et amélioré que vous avez conçu à la fin. J' aimerais voir une description de la façon dont vous appliquez la visualisation des données, principes de conception en cours de route et même quelques images supplémentaires si elles valent la peine et des choses que vous essayez qui ne fonctionnent pas ou simplement des images d'étapes en cours de route. De plus, n' hésitez pas à poster vos commentaires ou questions ci-dessous dans la section de la communauté. Je garderai un œil là pour essayer de répondre à toutes les questions qui se posent. Et je suis sûr que d'autres membres seront également disponibles pour répondre aux questions ou répondre aux commentaires. Alors c'est tout. Vous avez atteint la fin, la fin de notre cours de conception de visualisation de données et l'utiliser dans Power Point. Merci d'avoir suivi le cours et de passer votre temps avec moi, et j'espère que ce cours vous incite à créer de meilleurs graphiques sur votre