Un bref guide pour l'ingénierie rapide

1. Introduction: Bonjour et bienvenue dans ce bref guide d'ingénierie rapide. Je m'appelle David Argument, et je suis développeur de logiciels et mathématicien. Alors pourquoi, du point de vue de l'ingénierie, IA est désormais un élément crucial de vie quotidienne et nos activités et du développement rapide des outils d'IA au cours des dernières années ont eu un impact inévitable sur notre vie quotidienne et ne cessent de devenir plus intelligents et plus fonctionnels. Cette technologie a donc modifié la façon dont nous communiquons avec les gens. cas d'un robot, la communication entre les humains et les machines devra s'améliorer au fur et à mesure de cette évolution. Cela peut nous permettre de réaliser le plein potentiel de l'IA si nous comprenons bien comment interagir avec elle. Et en tant que théoricien, nous serons en mesure d'obtenir nouvelles informations et d'en extraire de meilleures informations, permettra d'approfondir nos connaissances sur une variété de sujets. donc essentiel de comprendre l'ingénierie fière est donc essentiel de comprendre l'ingénierie fière pour obtenir ces avantages. 2. Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?: Qu'est-ce donc que l'ingénierie rapide ? La capacité de communiquer efficacement avec l'IA est cruciale au fur et à mesure que nous définissons. Cela implique d'écrire des Prout qui servent de commandes à l'IA. Et l'ingénierie rapide consiste à créer des entrées qui rappellent les résultats d'un modèle linguistique, Lake Chad, TBT. Et pour obtenir de bons résultats, il est important de fournir des intrants de haute qualité. autre côté, seules des instructions précises peuvent donner lieu à des réponses inexactes ou négatives. L'ingénierie rapide couvre un large éventail d'applications, telles que les chatbots, les outils de création de contenu, outils de traduction linguistique et l'assistance virtuelle. Cependant, vous êtes peut-être curieux de connaître les techniques utilisées par la technologie de l'IA pour produire ses réponses. Voyons donc comment fonctionnent ces modèles. 3. Quels sont les LLM ?: Donc, ce que certains vont citer Microsoft ici est tendu, nous avons un grand modèle linguistique. Et ce terme fait référence aux modèles d'IA capables générer des textes en langage naturel à partir de grandes quantités de données. Les modèles linguistiques élargis sont réseaux neuronaux profonds tels que des transformateurs, permettent d'apprendre à partir de milliards, voire de milliards de mots et de générer des impôts sur n'importe quel sujet ou domaine. Les modèles linguistiques de grande taille peuvent également effectuer diverses tâches du langage ventral, telles que la classification, la synthèse, la traduction, la génération et le dialogue. Et nous avons des exemples ici. Le plus connu est GPT-3, mais il y en a d'autres, comme les œufs d'oiseaux, qui permettent Excel Net et un petit, un petit a. d'utiliser Excel Net et un petit, un petit a. Je ne suis pas sûre de l'avoir prononcé correctement, mais oui, le L signifie grand. Dans le cas du LLM, cela signifie vraiment très gros, qui peut coûter des millions, des milliards, voire des milliards. Le L signifie langage, ce qui fait référence au fait que les phrases de mots laissent au cœur du fonctionnement de ce type d' IA sémantique s'il est synonyme de modèles. Et ce sont des représentations mathématiques dimensionnelles à forte croissance représentations mathématiques d'une grande quantité d'informations écrites. Donc, qu'est-ce qui a tendance à être lié à la LLM, accord, nous y établissons déjà ce lien. Le chat, dont le système est généralement alimenté par un modèle d'IA LLM, a inventé Open AI sur la base du modèle GPT-3. Le modèle ici est donc en fait GPT-3. Et en ce moment, nous avons GLUT4, n'est-ce pas ? Et chat GBD n'est que l' application créée par Open AI. Vous pouvez donc considérer le chat à déterminer comme une application construite sur ce LLM. Qu'il a été spécialement conçu pour susciter les discussions des directeurs ruraux. 4. Apprendre non supervisé: approfondissant un peu plus l' apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en général, il existe deux méthodes d'apprentissage principales basées sur le modèle linguistique. Apprentissage supervisé et non supervisé. Apprentissage supervisé dans des ampoules à l'aide d'un ensemble de données étiqueté contenant des données avec une bonne réponse. Alors que l'apprentissage non supervisé repose sur ses propres données étiquetées, le modèle doit analyser des réponses précises et indéterminées. Ainsi, en général, quatre ou GPT-3 s'appuient sur un apprentissage non supervisé pour générer des réponses. C'est pourquoi ils ne disposent pas toujours des bonnes données ou de la bonne réponse, car ils ne sont pas formés pour obtenir les bonnes réponses. La modélisation du langage est un élément fondamental des différentes applications de langage d'IA qui permet à un modèle de créer des textes en fonction de l'invite donnée. Et nous avons ici une image de l'apprentissage automatique classique. Nous avons l'apprentissage supervisé, classification et la régression, c'est-à-dire les économies urinaires. Mathématicien ou ingénieur, vous avez peut-être entendu parler de régression linéaire. Il s'agit donc en fait d'un apprentissage supervisé. Vous faites du machine learning. Nous sommes à New York en train de faire de la régression et l'apprentissage non supervisé au sens classique du terme. Vous pouvez le voir dans cette réduction de dimensionnalité de l'association de clustering. Il s'agit en fait d'une explication très simplifiée de l'apprentissage supervisé par rapport à l'apprentissage non supervisé. 5. Renseignements qui cherchent des invites: Jetons maintenant un coup d'œil aux différentes catégories d'invites dont nous disposons. La plus élémentaire est donc la rapidité de recherche d'informations. Et ces problèmes sont spécifiquement conçus pour recueillir des informations. Et les bals de fin d'année ont surtout répondu aux questions sur le quoi et le comment. C'est comme si nous utilisions Google. Nous avons donc quelques exemples ici. Quelles sont les attractions touristiques les plus populaires en Équateur ? Comment me préparer à la revue de la littérature sur les offres d'emploi avec React ? Quels sont les types de cyberattaques les plus courants et comment les individus et les organisations peuvent-ils s'en protéger ? Vous voyez, cette invite donne un peu plus de détails sur le résultat que nous voulons et nous en reparlerons plus tard. Quelle est l'histoire des Jeux olympiques et quelle est l'acidité de la retraite ? Toutes ces invites sont donc le résultat d'invites de recherche d'informations. 6. Invitations basées sur les instructions: Nous avons maintenant des instructions basées sur des instructions et vous les utilisez depuis de nombreuses années, pour donner des instructions au modèle pour effectuer des tâches spécifiques. de Siri Alexa ou de Google Assistant est un bon exemple de telles promesses utilisation de Siri Alexa ou de Google Assistant est un bon exemple de telles promesses. Chad DBT est donc très récent, mais vous utilisez des instructions basées sur des instructions depuis quelques années. Par exemple, lorsque vous dites à un lexical que vous recevez une invite basée sur la structure. Et il a vu Tell Tap DPT a appelé ça. De toute évidence, il ne saura pas qui c'est. Et il ne sera pas non plus en mesure de passer un appel téléphonique. Le dernier épisode de mon émission préférée, encore une fois, Chad DBT ne pourra pas regarder les derniers épisodes de votre émission préférée car elle n'est pas connectée à un téléviseur. Mais Ted TBT peut répondre. Les autres exemples fournissent des instructions étape par étape pour assembler un meuble pour enfants à dos plat, comme une commode Ikea. C'est quelque chose que Chad GPT, puis-je vous donner la réponse ? Hein ? Un didacticiel expliquant comment utiliser des logiciels courants tels qu' Adobe Photoshop ou Microsoft Excel pour une tâche ou un projet spécifique. Et F. Mais ici, pour une tâche ou un projet en particulier, parce que si vous pouviez me donner un tutoriel sur Adobe Photoshop, je serais me donner un tutoriel trop général. Vous devez fournir. Qu'est-ce que tu veux apprendre ? Plus précisément ? Parce que l'apprentissage d'Adobe Photoshop est très complexe, n'est-ce pas ? Le guide pour pratiquer des techniques de relaxation telles que la méditation de pleine conscience ou la respiration profonde pour réduire le stress et favoriser le bien-être mental. C'est également un exemple d'instruction Bits Prompt. 7. Contexte fournissant des invitations: Nous avons maintenant des contextes qui fournissent des instructions, un contexte donné et des exemples à l'IA est très important. Ces instructions fournissent des informations à l'IA pour vous aider à mieux comprendre ce dont l' utilisateur a besoin pour servir. Faux. Nous avons ici un exemple. Si vous organisez une fête et que vous avez besoin d' idées de décoration et d' activités pour les participants, vous pouvez structurer votre invite de cette manière et organiser une fête pour mon enfant. Quelles sont encore quelques idées de décoration et activités qui pourraient contribuer à la rendre agréable et mémorable. Quel est donc le contexte ici ? La première phrase, je prépare une fête pour mon enfant. C'est le contexte. Maintenant, l'IA sait que vous organisez une fête, n'est-ce pas ? Et cela peut mieux vous donner une meilleure réponse. 8. Propositions comparatives: Nous avons maintenant des instructions comparatives. Ces outils permettent de comparer et d'évaluer les différentes options présentées au modèle afin d'aider l'utilisateur à effectuer une séance d'ajustement. C'est donc très simple. La vente de bois se compare à A et B, ce qui constitue un meilleur investissement que les chiens ou l'immobilier en termes de croissance financière et de stabilité à long terme. Et en fait, si vous prenez ce thé ou quoi que ce soit d'autre, je ne vais pas vous donner de conseils financiers. Ce sont les avantages et les inconvénients. C'est donc très bien, car le fait d'avoir une cause immédiate est essentiellement un moyen pour vous de prendre une meilleure décision, car c'est vous qui allez prendre la décision en fin de compte. Vous pouvez indiquer les avantages et les inconvénients de manière explicite dans l'invite, comme dans cet exemple, quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'une carte de crédit par rapport à un prêt personnel en termes de taux d'intérêt, frais et d'impact sur la solvabilité. Encore une fois, cela vous donnera des avantages et des inconvénients. Ça ne va pas vous dire, hé, c'est la meilleure chose à faire. En fin de compte, c'est vous qui prenez cette décision. Quels sont les avantages d'une voiture hybride rapport à une voiture à essence en termes d'efficacité énergétique, d' environnement, de retour et de cosinus ? Encore une fois, la voiture hybride a des avantages et des inconvénients. Les voitures à essence ont des avantages et des inconvénients. À la fin de la journée, vous aurez votre propre base d' opinion et les avantages et les inconvénients. Donc, en ce sens, des outils comme Ted doivent être nuls ou impartiaux, c'est tellement bien pour cela. 9. 09 Opinion à la recherche d'invitations: Maintenant, voici la chose intéressante, invites à la recherche d' opinions. Donc avant de continuer, je dois vous dire que l'IA n'a aucune opinion. N'oubliez pas que l'IA est simplement entraînée avec de nombreuses données et que ces données proviennent en fait d'Internet. La réponse sera donc basée sur l' opinion de quelqu'un d'autre. Le but de ces instructions est d'obtenir le point de vue de l'AIS sur un sujet particulier. Par exemple, quelle est votre opinion sur l'utilisation des réseaux sociaux par les adolescents ? Vous le supprimez, cela a un impact positif ou négatif sur votre santé mentale en tant que développement social. En posant au chat DBT, ces questions exactes, regardez la réponse. En tant que modèle de langage d'IA, je n'ai pas d'opinions personnelles, mais je peux fournir des informations et des idées sur le sujet en me basant sur des recherches comme des études. Ensuite, il vous donnera la réponse. J'ai bien compris la question. Il est donc très important de le savoir. L'API n'a pas d'opinion. Nous avons ici un autre exemple. À votre avis, quels sont les problèmes environnementaux les plus urgents auxquels le monde est confronté aujourd'hui ? Et quelles mesures devraient être prises pour y remédier. Ou, selon vous, quelles sont les qualités les plus importantes d' leadership efficace et si vous pensez qu' incarne cette sphère publique ou privée de qualité. Encore une fois, je dois vous rappeler que l'IA n'a pas d'opinion. Ce sont des gens d' Internet, quelque chose comme ça. Il peut donc y avoir un biais, dont nous parlerons plus tard. 10. Invitations basées sur les rôles: Parlons maintenant des bombes basées sur les rôles car ce sont les instructions les plus importantes. Ils sont si importants que l'API officielle de Chet GPT suppose que vous allez utiliser ce type de routes. Donc, si cela vous intéresse, vous pouvez lire la documentation de l'API et vous constaterez que ces instructions basées sur les rôles sont très importantes. Et en général, si vous laissez invite basée sur les rôles chaque fois que vous allez bien, parce que c'est très utile, car le traitement a fonctionné pour cette catégorie particulière, c'est utiliser le framework des cinq Ws. Cool est le premier. La science ou le rôle dont vous avez besoin. Les modèles jouent un rôle d'enseignant, comme c' est le cas pour les oiseaux et ainsi de suite. Cela fait référence à l' action que vous souhaitez que le modèle effectue lorsque vous vous trouvez dans cette chronologie artistique pour effectuer une tâche particulière faisant référence à l'emplacement ou au contexte d'une invite particulière. Et le y fait référence aux raisons, à la motivation ou aux objectifs d'une invite particulière. Et incluez généralement des informations sur les raisons pour lesquelles vous voulez apprendre. Nous devons être précis à ce sujet, ce qui concerne la durée de votre période d' apprentissage et vos objectifs d'apprentissage. En fournissant plus de détails, nous aboutirons à un événement plus personnalisé ou rebelle. Devenez fan, assurez-vous de lire ceci en anglais. Ce n'est pas obligatoire, mais c'est mieux si vous le faites dans des films. En général, les LLM fonctionneront mieux si vous le faites en anglais. Vous disposez d' outils de traduction qui peuvent vous y aider. Encore une fois. Voyons donc un exemple. Le directeur du marketing du coup d'État. De quoi créer une nouvelle campagne sur les réseaux sociaux lorsque le trimestre prochain, juillet, septembre ou autre, ciblera le marché nord-américain et augmentera la notoriété de la marque et stimulera les ventes. L'invite peut donc être quelque chose comme ça. En tant que responsable marketing, créez une nouvelle campagne sur les réseaux sociaux ciblant le marché nord-américain. Ensuite, pour accroître la notoriété de la marque et dynamiser les cellules, vous aurez les 5 dollars qui seront chargés de mettre en œuvre la campagne. Quelles plateformes seront utilisées ? Quand sera-t-il lancé ? Où sera-t-il ciblé et pourquoi c'est important pour les objectifs de l' entreprise. Il faut donc être très précis. Ce n'est que si vous demandez cela pour discuter, dommage, vous aurez cette réponse, qui est assez longue et assez détaillée. Et je pense que cela peut créer de nombreux emplois. Vous devez donc apprendre à provoquer ce type d'effets. 11. Perplexity.ai: Maintenant, un petit avertissement. Il est important de toujours vérifier l'exactitude des réponses des modèles dans chaque catégorie et à chaque invite . Si vous n'êtes pas certain du sujet à la maison, si vous ne le connaissiez pas au préalable, vous devez vérifier les réponses, car elles reposent uniquement sur les résultats du modèle peuvent ne pas refléter les informations correctes. Comme le modèle n'est pas toujours précis, veillez à croiser les informations avec d'autres sources pour vous en préoccuper. C'est curieux. Alors, comment y parvenir ? Chat DBT ne nous donne pas les réponses, n'est-ce pas ? Nous avons donc cet outil appelé perplexity.ai. Vous pouvez donc vous rendre sur le site Web. Et c'est essentiellement comme cette source d, mais d de z. Il y a aussi la barre Google, qui ressemble à la concurrence pour le chat. Tbt, je vais le faire, mais ce n'est pas le cas le moment au moment où j' enregistre ces vidéos. Ce n'est pas Bartlett pour tout le monde. Donc, par exemple ai demandé à Amy de créer clairement, donnez-moi cinq sites Web pour rechercher des articles de psychologie intéressants. Et ça m'a donné ces choses. Et c'est bien parce que vous pouvez également cliquer sur ces liens , non ? Et si vous cliquez sur ces crochets, cela vous donnera les sources d'où ce truc a collecté la corrélation, n'est-ce pas ? Parce que cet outil de perplexité peut également se connecter à Internet, n'est-ce pas ? Et c'est utile car il n'y a pas autant de limites de 21, connaissances, de limites, comme discuter pour choisir un arbre. 12. Arrêtez d'utiliser le modèle de recherche Google: Bien, nous avons maintenant vu toutes les instructions relatives aux catégories. Maintenant, comment rendre ces instructions efficaces ? Tout d'abord, nous a enseigné parce que Google est une grande entreprise. Il est sur le marché depuis de nombreuses années. Et ils ont amélioré leur moteur de recherche pour qu' il fonctionne avec moins de mots, n'est-ce pas ? Ainsi, à la dernière itération de Google, mieux c'est, par exemple u. Dot comme Google. Quand a eu lieu la Révolution française ? Vous demandez la date de la Révolution française et c'est tout. Et vous pouvez également mettre des guillemets pour avoir des correspondances exactes et tout ça. Mais nous devons totalement oublier cette façon de rechercher des informations avec Chatty PT ou d'autres applications construites sur des LLM. Parce que c'est tout le contraire. Nous voulons. Maintenant, autant d'informations que nous pouvons fournir à l'IA pour donner des contextes. Par exemple, les cinq W et tout ça. Alors, oubliez de des recherches comme si vous le faisiez avec Google. Donc, la première chose, c'est la clarté. Si vous êtes en couple, vous constaterez que la clarté est très importante. Et dans tous les types de communication, en fait, la clarté est très importante. Ainsi, comme il est indiqué ici, des communications claires sont essentielles dans tous les environnements , y compris au couvent. Pour créer un produit efficace, il est donc important de définir clairement votre objectif, garantir que l'IA puisse répondre précisément à votre fierté. 13. Contexte Et Limitations: Quelle autre chose est active ? Compte tenu du contexte et des exemples, comme nous l'avons montré dans la catégorie Context Providing invites, fourniture d'informations supplémentaires peut permettre à l'IA de comprendre l'objectif du problème pour le locataire, ce qui a permis de générer plus de préréglages pour les sels. Quoi d'autre ? Définissez des limites. Il faut donc donner à l'IA des limites pour opérer dans les limites de sa précision accrue et éviter toute disposition non pertinente . Et je suis allée te donner un bon truc. Vous pouvez définir des limites , mais ce n'est pas la seule façon de le faire, n'est-ce pas ? Mais si vous mettez les deux points, le point-virgule, le point-virgule à la fin de l'invite. Ensuite, vous aurez comme la version trop longue que vous n'avez pas lue de ce Jabhat, de ce que vous voulez. Donnez-moi donc un résumé de la Révolution française. La Révolution française est évidemment un grand événement historique. Un résumé est donc très ambigu. Il peut s'agir de dix pages de PDF et ce sera un sous-tableau. Mais si vous dites qu'ils sont trop longs, le fait de ne pas les lire vous donnera un court paragraphe sur ce qu'est la Révolution française. 14. Résoudre les requêtes, reformuler et itérer: Quoi d'autre est efficace ? Enregistre les requêtes. Ces requêtes relient les requêtes en blocs plus petits et plus faciles à gérer. Canon dispose de la capacité d'intelligence artificielle à gérer les informations. Ce faisant, le modèle est capable de saisir chaque porteur de requête et de générer des réponses améliorées. Alors, qu'est-ce que cela signifie ? Tu ne poses pas trop de questions à la fois. L'IA fonctionnera mieux si vous posez une question à la fois. D'accord ? Maintenant, répétez et reformulez. Si vous n'êtes pas satisfait d'une réponse AR, essayez de la reformuler et de fournir plus de contexte ou des exemples Martin pour améliorer les résultats. Si vous voulez le faire, vous pouvez évidemment copier le fier et le coller à nouveau. Mais en fait, dans Chat Deputy, c'est ce que vous utilisez. Vous avez ces petits boutons sur lesquels vous pouvez modifier votre invite telle qu'elle a été soumise à nouveau. D'accord ? Une autre chose concerne les demandes d'explication étape par étape. Si vous avez besoin de détails approfondis ou d'une analyse détaillée sur un sujet complexe, vous pouvez formuler votre demande de manière à ce que l'IA fournisse des réponses complètes en divisant l'état en pouces. Et c'est en fait très, très utile parce que les humains de Lee comprennent mieux quand on nous donne des instructions dans un ordre. L'IA est donc capable de le faire. N'hésitez donc pas à demander une explication étape par étape d' une procédure ou d'un apprentissage. 15. Donner la priorité aux informations importantes: Une autre chose que vous pouvez faire est de donner la priorité à l'importation de cette déformation. Mettez en évidence les informations les plus importantes sur le produit. Ce faisant, vous demandez à l' IA de vous fournir des réponses pertinentes à l' inflammation accrue des modifications, par exemple ici, et d'en faire une liste des meilleurs joueurs de football. Cependant, les meilleurs joueurs de football sont le syndrome des massacres, Alto, Maradona, le ballet, vous savez. Mais je dis qu'il faut placer les plus jeunes joueurs au sommet. Cela changera donc la réponse. Cela me donnera une réponse où les jeunes joueurs sont les meilleurs policiers, ce qui ne m'en donne que dix, je peux en demander plus. Et il n'y aura probablement pas de liste de personnages désordonnés ou d'Aldo, car il y a plus jeunes joueurs qui sont très bons. Le premier est donc Urban Callen, qu'il doit avoir 23 ans en ce moment. Et encore une fois, vérifiez toujours, revérifiez la réponse. Il ne joue pas au Borussia Dortmund, dans un bar. Cette réponse est donc partiellement correcte car Arlene Cowan est la meilleure jeune joueuse, mais elle ne joue pas au Portugal. Ensuite, vous avez tué, puis par paire ce qui est toujours la planification du syndrome des règles. Au moment de l'enregistrement de cette vidéo et de ces autres joueurs, je ne m'y connaissais pas trop en football, alors excusez-moi. 16. Attention aux préjugés: Avant de terminer ce bref guide, je dois vous expliquer les limites et les limites de l'IA dont vous devez tenir compte. Le plus important est certainement le biais. La précision de l' algorithme d'apprentissage automatique dépend données fournies par ses données, ce qui peut entraîner des résultats biaisés, ce qui met en évidence la nécessité de vérifier et de simplement imprimer les données pour détecter d'éventuels biais au début du processus. Cette image le résume donc. Si vous mettez ce truc dedans, vous allez le recevoir. C'est pourquoi vous entendrez dans les médias que toute l'IA est raciste ou discriminatoire. Et c'est parce qu'il y a beaucoup de choses comme ça sur Internet. Nous n'avions donc aucun contrôle à ce sujet. Nous n'avions aucun contrôle sur ce que les gens publiaient sur Internet, n'est-ce pas ? Nous ne pouvons donc rien y faire. Mais il existe un autre type de biais, qui est la jolie couleur. Il est important de garder à l'esprit que lorsque vous interagissez avec une information incorrecte donnée risquez de recevoir le message « Je suis d' accord avec vous », même si vous vous trompez. Et cela m'est arrivé de nombreuses fois où je pense incroyablement avoir raison, mais en réalité je ne le suis pas. Il est donc recommandé que je comprenne un peu le sujet avant de poser la question. Encore une fois, vous devez vérifier les sources. Si l'IA fournit une réponse incorrecte, il peut être utile de reformuler la question et de fournir un contexte supplémentaire. Encore une fois, nous avons le contrôle à ce sujet. Ne pensez pas que vous êtes l'enfant le plus intelligent, si vous n'êtes pas certain de quelque chose, alors essayez de reformuler votre demande pour que Tad, à pitié ou quoi que ce soit d'autre, soit d' accord inconsciemment avec des informations incorrectes, si cela a du sens. 17. IA n'a pas de sentiments: Une autre chose qui est évidente c'est que le remplissage de l'API n'a pas de sentiments. Vous pourriez penser que c'est parce que parfois Ted TBT vous dit : « Hé, je suis désolée, je m'excuse. C'est ne rien ressentir. J'ai donc souvent eu du mal à langage complexe et à éprouver des émotions humaines isolées, car elle n'a pas la capacité de sentir que ses décisions relatives au comportement humain typique ne sont pas toujours exactes et fiables. Ne soyez donc pas surpris si cela vous pose un problème absurde ou très froid car cela ne tiendra pas compte des champs. Cependant, cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas réécrire le tank avec un certain ton. Vous pouvez relire les textes pour donner l'impression que vous êtes content. C'est un syndrome, un travail professionnel, plus triste. Huit yeux sont donc capables de le faire. Vous pouvez y parvenir avec ce quilt bot, qui est une extension Chrome. Ou vous pouvez le faire dans n'importe quelle application, qui est en fait l'application que j'utilise. Procreate ces diapositives. 18. Conclusion: OK. Quelle est donc la conclusion de ce petit guide ? Eh bien, je ne suis pas doué pour terminer les tâches. J'ai donc demandé à chat TBT de rédiger une conclusion pour un cours en ligne sur la génération de messages instantanés. En conclusion, ce cours en ligne a abordé les aspects essentiels de l'ingénierie rapide, fournissant une compréhension complète de la manière de créer des invites efficaces auxquelles les utilisateurs souhaitent répondre de manière illicite. C'est exact. Nous avons exploré les éléments clés des invites. Il ne savait pas parler, chronométrer et contextualiser, et il a appris à adapter les instructions à différents groupes d'utilisateurs en fonction des situations. Grâce à des exemples pratiques et à des exercices, nous avons acquis une expérience pratique des problèmes de conception qui impliquent l'utilisateur et facilitent les comportements secondaires. En suivant ce cours, vous disposez désormais d'une base solide en ingénierie rapide et vous disposez des outils et des connaissances nécessaires pour créer des incitations efficaces pour inciter les utilisateurs à atteindre vos objectifs. Que vous soyez l'invite de connexion à un site Web ou à une autre plateforme numérique. Les principes et techniques abordés dans ce cours constitueront des atouts précieux dans votre boîte à outils. Grâce à la pratique et à l'expérimentation, vous pouvez continuer à perfectionner leurs compétences en ingénierie immobilière et créer des instructions encore plus convaincantes qui raviront vos utilisateurs et contribueront à la réussite de votre entreprise. Plutôt sympa. J'espère que ce petit guide vous a plu. Rendez-vous au prochain cours.