SQL pour les débutants 2024  —  Apprendre SQL étape par étape

1. Aperçu du cours: Bienvenue chez leur ingénieur 365, je m'appelle Benjamin. Dans ce cours SQL, vous apprendrez le langage de programmation SQL, les bases et les fondamentaux SQL de manière pratique. Nous commencerons par une brève introduction au langage de programmation SQL, puis nous obtiendrons un aperçu des bases de données et du système de gestion des bases de données relationnelles, également appelé SGBDR. Ensuite, nous allons installer Microsoft SQL Server dans le conteneur Docker pour commencer à apprendre que cette section d'installation vous fournira une brève introduction à Docker. Docker est une plateforme open source permettant de développer, d'expédier et d'exécuter des applications. Il fournit un environnement isolé pour exécuter des applications ultérieurement à applications ultérieurement l'aide d'un cas d'utilisation du système de santé, il créera une base de données, créera des tables et, enfin, insérera des données dans ces tables. Une fois que nous aurons effectué une installation de base, plongerons au cœur de ce cours, puis effectuera des opérations de base sur les données pour apprendre les fondamentaux SQL, la syntaxe SQL et les opérations SQL DML utilisé pour accéder aux base de données, les modifier ou les extraire. À la fin de ce cours, vous pourrez effectuer des C-Corporations pour récupérer, mettre à jour et insérer des données dans une base de données. Ce cours fournira des connaissances de première main aux nouveaux ingénieurs de données et aux développeurs de logiciels, apprendra directement en utilisant des exemples dans une base de données réelle. C'est un cours passionnant et j'ai hâte que vous commenciez et que vous appreniez les bases SQL à partir de zéro . Veuillez vous référer aux horodatages la description vidéo pour passer à d'autres sections du cours, suivez et apprenez les bases SQL en une heure. Si vous avez des boucles de commentaires ou des commentaires dans la section commune, j'aimerais avoir des nouvelles de votre part. Très bien, commençons à apprendre SQL d'une manière pratique. 2. Pourquoi je dois apprendre SQL: Maintenant que nous sommes là, la question que vous vous posez peut-être est pourquoi devrais-je apprendre SQL ? Ce cours s'adresse aux personnes intéressées à apprendre SQL à partir de zéro, des étudiants débutent un ingénieur de données et d'autres professionnels de l'informatique intéressés par l'apprentissage des données et de l'ingénierie des données. Sql est très demandé pour l' analyse des données et l'ingénierie des données. Les ingénieurs de données et les ingénieurs logiciels doivent connaître SQL. Avec une croissance du cloud computing et la génération de pétaoctets de données chaque jour. Sql est un langage de programmation de facto permettant d'accéder aux données stockées dans le cloud et de les manipuler. Selon Glassdoor.com, le salaire de base moyen d' un ingénieur de données est de 102 000$. Par conséquent, il est impératif que vous appreniez SQL. 3. Pourquoi vous devriez m'écouter: Pourquoi devriez-vous m'écouter ? Je suis ingénieur maître en gestion des données et expert en informatique des soins de santé et j'ai travaillé pour des entreprises du Fortune 500 telles que g et paradigme depuis dix ans pour concevoir et construire des produits de données utilisant ETL, HL7, un système EMP, des plates-formes SGBDR et OS disparates. J'ai travaillé avec des téraoctets de données de santé exécutées dans environnement en cluster dans Amazon Web Services et Microsoft Asia pour permettre des soins de santé sécurisés, fiables et connectés. J'ai travaillé avec des jeux de données complexes nécessitant la création applications fiables de correspondance des patients pour les échanges de données à l'échelle de l'État. Ces applications volumineuses nécessitent une compréhension de toutes les caractéristiques et aspects des données pour travailler et traiter les grands ensembles de données via ETL Les données doivent être analysées pour assurer la cohérence et la précision. Et le langage de programmation SQL est un langage incontournable pour comprendre ces données. Soyez assurés que vous êtes des mains imparfaites. 4. Aperçu des bases de données: Parlons de la base de données. Qu'est-ce qu'une base de données ? Des applications telles que Facebook, Google, Netflix stockent des données sur les utilisateurs et les produits dans des bases de données relationnelles. La base de données relationnelle est constituée d'une collection d' objets ou de relations qui ont stocké les données. Par conséquent, une collection d' objets associés est stockée dans une table de base de données. Je vais vous donner un exemple. Lorsque vous vous connectez à Facebook, toutes les informations de connexion ou de connexion sont stockées dans une table de connexion ou une table de personnes. peut s'agir de choses telles que votre nom d'utilisateur, mot de passe, votre date de connexion, connexion chronométrée et votre emplacement de connexion. La base de données est composée d' un ensemble de tables bidimensionnelles. Par conséquent, la base de données peut comporter une à plusieurs tables. Il peut contenir 12345 tables ou plus dans la base de données. La table est une structure de stockage de base d' un système de gestion de base de données relationnelle ou de SGBDR. Nous couvrirons plus de SGBDR plus tard. Chaque table est composée de lignes et de colonnes, et les données de ces lignes sont accessibles et manipulées via SQL. Jetons un coup d' œil à cet exemple. Sur le côté droit, vous avez cette image qui représente une table de patients. Il faut environ cinq secondes pour vraiment regarder la table des patients. Les lignes de cette table de patients représentent un enregistrement de transaction ou une entrée de données unique. Par exemple, nous avons cinq rangées dans cette table de patients. Chaque ligne représente un objet distinct ou une personne distincte. Regardez la ligne numéro un. Vous avez FirstName, LastName comme sexe et une date. Au fait, toutes ces données sont de fausses données. Ce n'est pas réel. Les lignes sont des valeurs de colonnes dans une table. Par conséquent, dans ce tableau, vous avez plusieurs colonnes. Vous avez un numéro de dossier médical. Colonne 1 sur le côté gauche, suivie de la colonne prénom, LastName en tant que SN, sexe, BOB ou date de naissance. Toutes ces colonnes constituent les valeurs des lignes. Les tables sont connectées les unes aux autres à l'aide de relations. C'est pourquoi c'est ce qu'on appelle une base de données relationnelle. Dans ce cas, les colonnes représentent les propriétés de ces données. Par conséquent, pensez à cette table ici. Nous avons la table des patients. Quelles sont les propriétés que vous voyez à propos de ces données ? Vous voyez des noms, vous voyez des numéros Scruton sociaux, vous voyez le sexe, les dates. Vous pouvez également disposer d'autres informations telles que des informations d' adresse ou des informations sur le permis de conduire. Tous suivent cette table des patients. Juste pour le rendre très basique pour cette représentation. Par conséquent, les valeurs de colonne telles que vous les voyez ici, prénom , nom, ssn, représentent les lignes d'une table. Le champ est une intersection entre une ligne et une colonne. Peut contenir ou non des données, ce qui signifie qu' elles seront nulles ou vides. Par exemple, vous pouvez avoir une incidence si vous avez un deuxième prénom, si la personne n'a pas fourni de deuxième prénom, cette intersection, ce champ sera vide. Si nous regardons la ligne numéro 1, prénom est Alyssa, nom de famille est la phrase. Si l'enregistrement, si la personne n'a pas fourni votre nom de famille, ce champ sera vide. Dans cette affaire, nous examinons une table des patients. Et la table des personnes fait partie d'une base de données plus vaste. Par exemple, s'il s'agit d'un système de soins de santé, vous pourriez avoir une table des patients, des médicaments , une assurance stable, une table d'atténuation médicale stable, etc. Jetons maintenant un coup d'œil au système de gestion de bases de données relationnelles ou au SGBDR. 5. Cas d'utilisation des bases de données du système de santé: Cas d'utilisation de la base de données du système Jetons un coup d'œil à un exemple pratique de système hospitalier. Lorsqu'un patient arrive à l'établissement médical pour traitement médical ou pour un rendez-vous, une infirmière ou un service d'assistance. Le personnel les enregistre généralement. Cet enregistrement implique que le patient fournisse les informations démographiques ou d'assurance. Cet enregistrement implique une recherche efficace dans le système d'enregistrement des patients ou une recherche de patients dans le même système. Si un patient est trouvé, enregistrement est renvoyé, ce qui signifie que l'enregistrement existe dans la base de données. Si aucun enregistrement n'est trouvé, cela signifie que nous devons ajouter un nouvel enregistrement à la base de données. Ces deux types de transactions, l' une la recherche du patient et l'enregistrement du patient, se produisent tous deux dans le système enregistré des patients. La base de données du système de santé dans ce scénario peut contenir différents types d'informations. Premièrement, la table des patients, qui est l'une des nombreuses tables de ce système, contient les données démographiques du patient, le prénom, le deuxième prénom, nom, le suffixe, la date de naissance, le sexe ou l'adresse. Deuxièmement, le conseil détient des informations d'assurance, qui sont des numéros d'assurance ou un groupe d'assurance. Il peut également s'appliquer dans ce scénario. Rappelez-vous pour ce cours, les médicaments, ce qui signifie que le patient consulte un médecin. Par conséquent, ces informations sur les patients peuvent contenir un certain nombre de jeux de données au sein de ce système hospitalier. Ces trois tableaux et ce scénario constitueront la base de ce cours. 6. Aperçu de RDBMS: Système de gestion de bases de données relationnelles ou SGBDR. Qu'est-ce que le SGBDR ? Rdbms est un acronyme qui signifie système de gestion de base de données relationnelle. RDBMS, logiciel qui gère les bases de données relationnelles. Par conséquent, il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnelle ou SGBDR. Le logiciel gère l'exécution de code SQL entre les bases de données et l'application système informatique. Il existe différents types de fournisseurs qui fournissent des logiciels SGBDR. Et chaque saveur du SGBDR est légèrement différente, mais sa mise en œuvre est largement la même. Jetons un coup d' œil à quelques exemples de logiciels RDBMS courants. Voici quelques exemples. Il y en a des dizaines d'autres que vous pouvez également trouver en ligne, mais je vais me concentrer sur ceux-ci sont mentionnés ici. Oracle tangy est l'une des saveurs des logiciels SGBDR de la société Oracle, Microsoft SQL Server et Microsoft Access. Et dans Microsoft SQL Server, il existe différentes versions de Microsoft SQL Server. Amazon Redshift par AWS ou Amazon Web Services. Mysql. Et MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé . Le dernier de cette liste est IBM Db2. Vous l'avez peut-être fait, si je n' avais pas entendu parler de DB2, mais c'est une saveur de logiciel de SGBDR d'IBM. Pour nos besoins, nous utiliserons le serveur de cours fourni par Microsoft. Les réadmissions RF disponibles, que je vais fournir dans la description individuelle. Les mêmes principes SQL devraient s'appliquer aux autres logiciels SGBDR utilisés car SQL est un langage standard ANSI, ce qui signifie qu'il est largement accepté et standardisé. Par conséquent, tous les principaux logiciels de SGBDR prennent en charge une certaine saveur de SQL. 7. bases de données relationnelles à la valeur de NoSQL: Bases de données relationnelles ou NoSQL. Il existe deux grandes catégories de bases de données. Nosql et bases de données relationnelles. Jetons un coup d'œil aux bases de données relationnelles. Dans le coin supérieur droit, vous disposez d'un exemple de table provenant de notre base de données relationnelle, qui possède une structure. Les bases de données relationnelles sont généralement stockées ou hébergées sur un seul serveur. Ces bases de données sont basées sur des tables, ce qui signifie qu'elles possèdent des tables. Ils stockent également des données structurées conformes à un schéma ou à une structure. Les bases de données relationnelles sont constituées d' une collection d'objets ou les relations stockent les données. Ces collections d'objets associés sont stockées dans une table de base de données. Des exemples courants de bases de données relationnelles sont Microsoft SQL Server et IBM Db2. Il existe d'autres types de bases de données relationnelles, comme Oracle et MySQL. D'autre part, nous disposons de bases de données NoSQL. Comme un terme l'indique, les bases de données NoSQL stockent les données sous forme de documents. Ils n'ont pas de relations. Les bases de données Nosql possèdent des schémas dynamiques permettant de stocker les données non structurées. Hadoop est un exemple de base de données NoSQL, qui repose sur le système de fichiers Hadoop ou HDFS, qui traite des fichiers. Ces fichiers sont souvent distribués sur des nœuds de traitement à travers le réseau. l'ensemble, le système de fichiers Hadoop utilise une partie de plusieurs machines pour lire et effectuer des calculs en fonction des données. s'agit donc des deux principales catégories de bases de données, à savoir les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL. L'essor des entreprises du Web 2 a rendu la base de données NoSQL très populaire car les jeux de données gérés par les entreprises Internet ont augmenté encore plus en taille et en agrandissant. Une nouvelle approche de conception des bases de données a car la conception stricte des schémas bases de données relationnelles a été écartée en faveur d'une base de données sans schéma. Par conséquent, les bases de données NoSQL se présentent sous différentes formes et traitent différents cas d'utilisation. Voici quelques-uns d' entre eux qui sont déjà mentionnés. Cependant, la portée est également ce cours. Il s'agit notamment des magasins de valeur clé-valeur. Les exemples courants sont Redis, Amazon, DynamoDB, les magasins de colonnes tels que HBase et Cassandra, les magasins de documents tels que MongoDB et la base de canapé. Bases de données graphiques, telles que Neo4j et les bases de données de moteurs de recherche telles que Solar Elastic Search et Splunk. Il s'agit des types courants de bases de données et différences entre les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL. 8. Qu'est-ce que le SQL ?: Qu'est-ce que SQL ? SQL prononcé par SQL signifie Structured Query Language. Sql est un langage standard ANSI permettant d'accéder aux données stockées dans une base de données et de les manipuler. Dans ce cas, le mot clé de réponse signifie l'American National Standards Institute. Et C, organisme privé à but non lucratif qui administre et coordonne les normes volontaires américaines et le système d'évaluation de la conformité. Puisque SQL est un langage standard ANSI, il s'agit d'une norme acceptée par l'industrie. Il est également universellement accepté. Par conséquent, comme SQL est un langage standard, il a été largement accepté comme langage standard pour accéder à nos données mensuelles stockées dans une base de données. Sql est donc le langage de programmation de facto permettant d'accéder aux données stockées dans une base de données et de les manipuler. 9. Les principes fondamentaux de SQL: Les fondamentaux du référencement. Jetons un coup d'œil au bloc de requête SQL de base, la structure SQL. Une requête SQL est constituée de quatre clauses de base. La clause select identifie les colonnes à accéder ou à récupérer. La clause from identifie les tables auxquelles il faut accéder. La clause WHERE limite ou limite les lignes répondant à certains critères. La clause Order BY facultative, triez les lignes des données de vérité par ordre croissant ou décroissant sur une ou plusieurs colonnes. Et nous examinerons cela plus tard. Il s'agit donc des éléments de base d'une requête SQL. Ces quatre clauses. Mais pour la plupart, vous constaterez que vous avez un choix parmi une clause a where. La clause Order BY est facultative. 10. Les commandes DCL: Cette année, commandes de langage de contrôle des données. Ces commandes offrent des privilèges ou des droits d'accès aux utilisateurs de bases de données pour effectuer certaines actions dans une base de données en fonction de leurs rôles. Les exemples courants de commandes DCL sont l'octroi et la révocation. La commande grant confère un utilisateur des privilèges d'accès à la base de données. La commande révolt supprime les privilèges d'accès utilisateur de la base de données. La portée de ces commandes dépasse ce cours, mais il s'agit des deux types courants de commandes DCL utilisées aujourd'hui. 11. Les commandes DDL: Catégories de commandes Sql. Il existe quatre catégories de commandes de requête SQL. Commandes Ddl, ou langage de définition de données. Les mains d'amalgame ou Data Manipulation Language, commandes DQL ou le langage de requête de données, les commandes DCL ou le langage de contrôle des données. Examinons le premier exemple. Commandes du langage de définition de données ou des commandes DDL. Ces commandes permettent de spécifier le schéma de base de données, la structure de la base de données. Permet de créer ou de modifier la structure des objets de base de données. Il existe deux types de commandes DDL de base. Le premier est créer une table, qui permet de créer et de créer des tables dans une base de données. Le deuxième type est alter table, qui permet de modifier la structure d'une base de données. Table dans une base de données. Voici quelques exemples, mais ces commandes DDL sont hors de portée de ce cours. Il s'agit du résultat d'un cours intermédiaire ultérieur. Nous utiliserons plutôt l'instruction SQL create table plus tard dans ce cours pour créer notre table de base de données. 12. Les commandes DML: Les commandes Dml, les commandes langage de manipulation de données sont utilisées pour modifier les données d'une base de données. Des exemples courants de commandes DML sont l'insertion, la mise à jour et la suppression. La commande insert permet d' insérer des données dans une table de base de données. La commande update permet de mettre à jour ou de modifier les données d'une base de données. La commande delete consiste à supprimer des données d' une table de base de données. Nous examinerons quelques exemples plus tard dans ce cours. 13. Les commandes DQL: commandes Dql, Data Query Language sont utilisées pour accéder et récupérer des données dans une base de données. commande DQL la plus couramment utilisée est l'instruction select. L'instruction Select est utilisée pour extraire des données d'une base de données. Ce cours se concentrera principalement sur l'énoncé de sélection. 14. Installer SQL Server sur Docker: La chose a commencé à installer la base de données SQL Server. Selon le système d'exploitation de votre système d'exploitation, vous devrez installer SQL Server de différentes manières. Pour vous faciliter ce cours, j'ai inclus des liens pour télécharger le logiciel requis pour installer SQL Server sur un Windows vers Linux et trois Mac. J'utilise un Mac et je vais installer SQL Server sur une image sombre sur un Mac. Pour ce cours, j'utiliserai Microsoft SQL Server sur un Mac, ou le matériel de cours devrait également fonctionner sur une machine Windows et Linux. Vous trouverez ci-dessous des ressources et des liens pour l'installation du logiciel dit courtier. Commençons maintenant et installons SQL Server sur Docker. Vous pouvez vous demander, qu'est-ce que Docker ? Docker est une plateforme ouverte pour le développement, expédition et l'exécution d' obligations. Darker vous permet de séparer vos applications d' une infrastructure. Vous pouvez fournir rapidement des logiciels. Par conséquent, Darker permet aux logiciels de s'exécuter dans leur propre environnement isolé, SQL Server 2019. Et n'importe quelle autre version de SQL Server peut être exécutée sur Docker dans son propre conteneur isolé. Une fois Docker installé, il vous suffit de télécharger ou de regrouper l'image Docker SQL Server sur Linux sur votre Mac, puis de l'exécuter en tant que conteneur Docker. Ce conteneur se trouve dans un environnement isolé qui contient tout ce dont SQL Server a besoin pour exécuter. Bon, commençons. La première chose que vous devrez faire est installer Docker et vous obtenez l'édition de la communauté gratuite plus sombre à partir du lien ici, qui est hub, le docker.com cliquez sur devenir plus sombre une fois que le le téléchargement est terminé pour l'installer, double-cliquez sur le fichier DNG, puis faites glisser l'icône de l'application à points plus sombres vers votre dossier d'applications et l'installation devrait commencer dès maintenant, vous pouvez voir tous les fichiers être copié dans le dossier de vos applications sur votre Mac. Et pour Windows, vous pouvez ignorer cette étape car vous disposez d'une machine Windows et que vous pouvez installer directement SQL Server, ce qui devrait prendre environ une minute. Et une fois Docker installé, nous passerons au dossier Applications. Double-cliquez sur l' icône la plus sombre pour lancer Docker. On dirait que l' installation est terminée. Je vais aller de l'avant et ouvrir le logiciel plus sombre. Double-cliquez dessus. Une fois que vous ouvrez plus sombre, vous serez peut-être invité à entrer votre mot de passe afin d' accorder l'accès aux composants réseau votre machine. Assurez-vous de le faire. Vous pouvez voir ici que Docker est une application téléchargée à partir d'Internet. Je veux généralement l'ouvrir, il suffit d'aller de l'avant et de cliquer sur Ouvrir. Et tout de suite, vous obtiendrez cette fenêtre. Tout en haut, il est dit plus sombre. Et l'icône est qu'un vaisseau ressemble à un gros vaisseau et il va dire que Docker Engine commençant par défaut, Docker aura deux gigas de mémoire alloués au SQL Server. Cependant, cela ne fera pas de mal si vous augmentez la mémoire. Pour mon cas, je vais augmenter la mémoire à six concerts car j'ai environ 48 concerts sur cette machine. Je clique sur cette icône en forme de roue dentée, je vais accéder à Ressources avancées, puis sélectionner six concerts, postuler et redémarrer. Désormais, selon la version de votre Mac dont vous disposez, les menus peuvent être différents, mais je pense que vous utilisez peut-être la dernière version. Et une fois que c'est fait, il revient par défaut à cette vue. Retournez voir le général. Maintenant, voici la partie amusante. Téléchargez SQL Server. Maintenant que Docker est installé, nous allons télécharger SQL Server pour Linux. Pour télécharger SQL Server, vous devez accéder à la fenêtre de votre terminal et exécuter cette commande, que je vais fournir dans la description vidéo. Et je vais devoir saisir mon mot de passe. Une fois le mot de passe entré, la dernière image SQL Server 2019 Linux Docker sera transférée vers votre ordinateur. Ce processus peut prendre quelques minutes en fonction de la vitesse de votre Internet. Soyez juste patient pour dire que les dirigeants de 2019 tirant de Microsoft SQL Server pour serveur slash, pool complet extraction. Et c'est fini. L'étape suivante consiste à lancer l'image Docker. Exécutez la commande suivante pour lancer une instance de l'image Docker, vous venez de télécharger un problème de la commande. Je vais mettre en pause l'enregistrement car je dois entrer mon mot de passe. Ensuite, nous devrons exécuter une série de commandes pour installer SQL CLI, qui est une interface de ligne de commande permettant d'interagir avec l'image Docker pour cette année-là sur un tableau de bord d'installation de type NPM G SQL, CLI, entrez, je suppose que ce n' est pas comme NPM, puis au-delà va fonctionner. Et si vous voyez vraiment cette sortie se connecter à l'hôte local effectué SQL CLI, le numéro de version est fourni. Et vous verrez également l' option d'aide et l'invite passe à MSS SQL, Microsoft SQL. Cela signifie maintenant que vous avez réussi connecter à votre instance de SQL Server. Lançons maintenant un test rapide et voyons si nous avons des options. Et nous dirons sélectionner la version SAT ACT pour nous montrer la version de SQL Server exécution et vous verrez une sortie. Il va dire que Microsoft SQL Server 2019 va vous donner une date et qu'il va dire un retour de ligne, vous fournir le temps d'exécution. Et c'est à peu près tout. Nous avons installé SQL Server sur plus sombre. Ensuite, nous devons disposer d'une interface utilisateur graphique pour interagir avec SQL Server. Pour nos besoins, nous utiliserons Azure Data Studio, anciennement SQL Operations Studio, et c'est une option GUI gratuite pour interagir avec votre SQL Server. Je vais donc aller sur la page de téléchargement d'Azure Data Studio pour qu'un Mac ait besoin d' obtenir cette option, cette version, qui est un fichier zip. Une fois le téléchargement terminé, double-cliquez dessus pour le lancer, Azure Data Studio est une application téléchargée depuis Internet. Faites-y confiance. Oui, une fois que c'est fait, vous devriez voir cela. En fait, j'avais déjà installé ça. Ajoutons maintenant une connexion à SQL Server plus sombre. Vous souhaitez taper ce type d'authentification de l' hôte local du serveur est la connexion SQL, nom d'utilisateur est ASA contre votre mot de passe, lorsque je dis mémoriser le mot de passe, base de données est par défaut, donc un groupe est par défaut, par exemple se connecter . Tout de suite sur la batte. Nous avons une connexion à notre SQL Server local. Jusqu'à présent, nous avons réussi installer SQL Server sur une image Docker, ce qui nous permettra d'exécuter SQL Server et de poursuivre le cours. Et c'est tout pour cette section. Passons à la suivante. 15. Créer des bases de données SQL Créer des bases de données: Pour ceux d'entre vous qui débutent dans Azure Data Studio, azure Data Studio était autrefois secret operations studio, qui est une interface utilisateur graphique gratuite ou un outil de gestion de l'interface graphique qui vous permet de vous connecter ou de gérer SQL Server sur votre Mac ou toute autre machine Linux, ce qui signifie que vous pouvez simplement l'utiliser pour créer une base ce qui signifie que vous pouvez simplement l'utiliser pour de données gérée, écrire des requêtes, sauvegarder et restaurer vos bases de données, etc. Il s'agit d'un premier G2 crânien. Une fois que vous lancez Azure Data Studio, sur le côté gauche, vous disposez de vos connexions, de vos solveurs, de votre hôte local, puis vos bases de données se trouvent sous cet arborescence ou cette branche. Je vous ai fourni un tas de scripts SQL que j'aurai besoin que vous utilisiez pour suivre ce cours, la première chose que vous voulez faire est d'aller votre navigateur et de vous ouvrir. Extensions. L'écoute que je veux faire consiste simplement à créer une base de données car nous n'aurons pas de table ou de tables avant d' avoir une base de données. Cette requête SQL vous permet de créer une nouvelle base de données. première chose à faire est de vérifier si la base de données réelle existe, puis elle exécute son instruction create, puis de définir d'autres paramètres, ou SQL Server ou simplement SQL. Allons de l'avant et lançons ça. Une fois que j'aurai actualisé les bases de données à gauche, nous aurons une nouvelle base de données appelée Healthcare DB. 16. Table SQL Créer de la table: Je fais référence à ce que je veux faire, c'est m'assurer que vous êtes connecté à la base de données de santé. Si vous utilisez Microsoft SQL Server, cela devrait se trouver à gauche comme celui-ci ici. Ou SSMS, SQL Server Management Studio. Vous verrez le nom de votre base ici et toutes vos tables se trouveront en dessous. Dans ce cas, le tableau des patients n'existe pas, comme vous pouvez le voir ici dans cette section déroulante. La syntaxe que nous utilisons pour cette section consiste à supprimer la table qu'elle existe, puis à la recréer à partir de zéro. Maintenant, la syntaxe de création d'une table, ou plutôt d'une nouvelle table, est celle-ci ici. Créer une table, un nom de table. Ensuite, le nom de la colonne est suivi. Le type de données. Colonne vers type de données. Et vous pouvez avoir la troisième colonne, le type de données, etc. Cela signifie simplement créer une table que vous définissez dans le « want » nommé. Il s'agit des paramètres de colonne, spécifiez les noms de colonnes et les types de données. Par type de données, je veux dire le type de données ou la colonne peut contenir. Dans notre cas, il s'agit de la syntaxe de l'artiste, créez une table. Les patients doivent être préfixés par cette syntaxe ici, le biote des patients dans notre cas, la première colonne aura un identifiant personnel, qui est un entier. Il n'est pas vide, ce qui signifie qu'il n'est pas nul et qu'il s'agit d'une clé primaire. Chaque table et chaque base de données SQL Server, ou dans la plupart des bases de données, possède une clé primaire suivie des autres colonnes. Nous avons le numéro de dossier médical, dont le caractère variable 100. Et il n'est pas vide, c' est-à-dire du lait. Maintenant, la différence entre n var char et caractère variable est n var char utilise principalement de l'espace, généralement deux octets par unité Unicode, et le caractère variable utilise un octet. Dans ce cas, des choses comme le genre, je spécifie simplement un caractère variable. Mais alors le prénom, le deuxième prénom, nom de famille seront n diagramme à barres jusqu'à 100. Cela signifie qu'un prénom peut contenir jusqu'à 100 caractères. Il est très difficile de trouver un prénom avec plus de 100 cactus, à moins qu' il ne s'agisse de vos données factorielles sous-factorielles. Ce sont les colonnes. Prénom, deuxième prénom, nom, sexe, DOB, adresse. L'adresse est également un caractère variable et graphique à barres dont la date de naissance est un type de données date/heure, qui peut être vide. Ville après 20 personnages restés, cactus d' Appleton, les numéros de téléphone et les textos. C'est notre syntaxe. Très simple. Il est possible d'avoir de très grandes tables ayant un type de syntaxe différent ou bien d'autres colonnes. J'ai vu des colonnes allant jusqu'à 60 colonnes dans un seul tableau. Maintenant, allons de l'avant et assurez-vous que le type de connexion est aidé à obtenir EB, puis à l'exécuter. Nous sommes donc en train de vérifier si la table existe , puis de la laisser tomber. Dans ce cas, si j'actualise cette section ici, puis que j' ouvre la branche, nous avons ici une nouvelle table connue sous le nom de patients. Et si vous comparez la syntaxe à la définition réelle de la table, il s'agit d'une intersection de table. L'ID de personne C a pk, abréviation de la clé primaire et toutes les autres colonnes sont définies ici. 17. Ajouter des données à la table des patients à l'aide de SQL INSERT INSERT: Si vous exécutez cette requête, il n'y a pas de données ici, ce qui est correct. m'amène à cette autre section pour insérer. En gros, je voulais vous montrer qu'il n'y a pas de données ici. Une fois que j'ai exécuté, l'instruction insert recevra des données. Maintenant, l' instruction d'insertion secrète et ces données dans une table de base de données. La syntaxe de base est insérée dans le nom de la table de schéma, suivie des colonnes spécifiées. Les colonnes spécifiées doivent correspondre aux valeurs fournies. qui signifie que l'identification de la personne correspond à ce numéro de cent dix cents dossiers médicaux correspondant à celui-ci, FAC 1010 ou 10 010. Le prénom correspond à sept. deuxième prénom est roi, le nom de famille est Daniel, le sexe est masculin. Dob 1921 ou 110. L'adresse, la ville, l'état figurant sur le numéro de téléphone. Vous allez répéter cette opération encore et encore pour chaque insert de table. Désormais, pour les autres cours avancés portant sur les opérations ETL, ils traitent de grands inserts de table. Et c'est un autre cours que je vais probablement créer un moment dans le temps sur la façon d'insérer ou d'effectuer l'extraction, la transformation et le chargement de jeux de données massifs dans une table de base de données. Mais pour ce cours, très simple. En étudiant le nombre de lignes, 12345 lignes, on dira qu'une ligne est affectée. Retournez à ma précédente hauteur électrique et je l'ai couru, je reprends deux rangées. 18. Table de médicaments SQL Créer de l'ordre: Il s'agit d'un tableau supplémentaire connu sous le nom de table de médicaments, que nous utiliserons pour travailler sur les opérateurs de comparaison. Maintenant, la première chose que nous allons utiliser pour connecter à la base de données de soins et la syntaxe est en fait la même que la table du patient, c' simplement changer la signature pour créer la table réelle. Dans ce cas, il s'agit d'une table de médicaments qui présente les paramètres suivants. La première chose que je vais faire est de vérifier si la table existe dans notre base de données. Si c'est le cas, le supprimerait , puis créerait une table elle-même. Ce sont les différentes colonnes. N'oubliez pas que la syntaxe de la table de crédit est le nom de la colonne, qu'elle soit nulle ou non, et le type de données réel. Ce cas, le numéro d'atténuation, le numéro Medicaid, le numéro de dossier médical, assurance et les détails de l' atténuation. Allons de l'avant et connectons la base de données de soins de santé. Maintenant, nous l'avons créé. Je vais juste actualiser les bases de données et regarder les tables. Nous avons une table d'amortissement ayant la même signature ou la même syntaxe que notre table principale ici. Ensuite, nous allons insérer des données dans ce tableau. Vous remarquerez qu'il s'agit d'une syntaxe de l'opération d'insertion. Commencez, tronquez la table réelle si des données existent. Nous commençons donc par une ardoise fraîche. faites jamais ça. Si vous travaillez sur une base de données de production. C'est juste pour nos propres fins, pour ce cours. Il suffit de tronquer. Nous pouvons commencer par une table de base de données propre lorsque je l'exécute. Et vous verrez ici que nous avons inséré cinq rangées. Comme vous pouvez le voir dans cette syntaxe. syntaxe est celle que j'ai décrite dans les sections précédentes pour insérer des données dans la table du patient. Vous définissez les colonnes. Juste ici. Insérez dans le nom de la table, les colonnes réelles et les valeurs, et les colonnes correspondent aux valeurs de la séquence, comme indiqué ici. C'est à peu près qu'il a créé une nouvelle table de médicaments et inséré des données dans ce tableau. Passons maintenant à la section suivante. 19. Déclaration SQL SELECT: Parlons de la commande SQL select, qui est la commande SQL la plus basique et la plus utilisée. Je vais ouvrir l'instruction SQL select ici. La première chose que nous voulons faire est assurer que vous disposez de la bonne connexion, votre propre hôte local et de sélectionner la base de données de soins de santé, qui est notre base de données principale pour ce cours. Maintenant, l'instruction SQL select récupère essentiellement les données de la base de données. Et la syntaxe de base de l'instruction select est la suivante. Sélectionnez, fournissez les commandes plutôt que les colonnes de la table. Dans ce cas sera la table du patient. Vous avez également une condition où la condition qui limite ou limite la suite interroge deux lignes répondant à certains critères. Exemple critique, nous avons une très petite table. N'oubliez pas que vous ne devriez jamais exécuter une étoile de sélection sur très grandes tables de base de données, car cela va nuire aux performances de votre application ou probablement verrouiller votre base de données. Le mien est très simple. Sélectionnez une étoile parmi les patients, ce qui signifie essentiellement sélectionner toutes les colonnes. L'étoile de cette table. Comme vous pouvez le voir dans les résultats ici. Colonne d'identification de personne, numéro de dossier médical, prénom et toutes les autres bonnes choses, tout l' ordre démographique jusqu'à la fin, le sexe, DOB, l'adresse, la ville, l'état et le numéro de téléphone. Il y a aussi une autre table, table de médicaments, une étoile choisie parmi les médicaments. Et il présente un ensemble de résultats d' atténuation à partir de cette dB de soins de santé. Si vous allez à gauche, vous pouvez voir les bases de données, la dB des soins de santé, les tables, table des médicaments sur la table du patient. Ce sont les définitions de table sur le côté gauche et parcourez toujours et voyez les colonnes dont vous avez besoin pour suggérer de lancer une étoile sélectionnée parmi les patients, et vous spécifiez l'ordre par dans ce cas, Disons LastName. Exécutez ceci, votre commande. Les résultats définis par le nom de famille peuvent voir qu' ils sont par ordre alphabétique. Arthur Daniel DO revient avec James Cook et Patrick. Il était possible de sélectionner vos colonnes spécifiques dans ce cas, lorsque je dis ID de personne, disons simplement n'importe quel prénom, nom et date de naissance. Il s'agit d'un jeu de résultats. Je suis assez simple, sélectionnez l'instruction SQL select pour récupérer les données de la base de données. 20. TOP SQL Select: Maintenant, nous avons notre table. Dans la section suivante, nous étudierons la sélection en haut. Désormais, l'instruction top select limite le nombre de croissances renvoyées par une requête SQL. Ceci est très important pour les tables très volumineuses où vous vouliez limiter la sortie afin de ne pas impact sur les performances de l'application. Dans ce cas, si je sélectionne le haut, il a défini les colonnes. Vous pouvez choisir de préférer indiquer nombre limité de colonnes ou simplement avoir autant de colonnes que nécessaire. Suivi du mot-clé du nom de la base de données ici, du schéma et de la table elle-même. Si vous exécutez cette requête, je récupère deux lignes. Il est également possible, comme je l'ai mentionné, limiter le nombre de colonnes dont vous avez besoin en utilisant uniquement les noms de vos colonnes. Il est également possible de fournir un décrochage. Nous voulons simplement me donner toutes les autres colonnes de ce tableau. Si vous avez dix colonnes, vous obtiendrez des colonnes en utilisant la syntaxe étoile ici. Et voici les colonnes. Maintenant, nous faisons un top dix. Si vous augmentez pour parler trois, vous obtiendrez les trois premières lignes de cette table dans l'ordre séquentiel. Vous pouvez voir les numéros de ligne 1234. Une autre ligne vous sera renvoyée. 21. Clause SQL WHERE: La prochaine commande que nous utiliserons est une clause SQL where. Je vais ouvrir ma dernière requête. J'ai une requête SQL ici. Nous avons une connexion, localhost, connect, sélectionnez votre base de données de connexion, base de données de santé, SQL où la clause limite ou limite essentiellement la requête SQL deux lignes qui répondent à un certain critère ou condition. N'oubliez pas avant de mentionner que vous ne devriez pas simplement exécuter SQL Select SQL Star sur une table sans fournir une condition ou une limite. Dans ce cas, j' exécute essentiellement un compte de sélection. Le nombre est en quelque sorte agrégé sur les colonnes et les lignes ici. Sélectionnez donc le nombre de patients dont le sexe est masculin. Vous pouvez voir ici que j'ai quatre rangées plutôt pour les enregistrements du sexe masculin. Vous pouvez également fournir un alias pour cette colonne. Dans ce cas, vous pouvez dire patients masculins. Si vous exécutez cette opération, vous aurez un en-tête de colonne plus défini. Il est également possible d' utiliser une clause Where où l'opérateur AND pour limiter davantage votre jeu de résultats. Dans ce cas, je veux lancer un compte sélectionner tous les patients dont le sexe est masculin et le prénom est John. Ce cas est un bon scénario où vous souhaitez voir la distribution de l'utilisation des noms génériques. Par exemple, John, vous avez Jain, ces autres noms génériques que vous pouvez trouver dans le jeu de données. C'est l'utilisation de la clause WHERE pour limiter ou restreindre la requête SQL aux lignes qui répondent à certains critères ou conditions. 22. keyword en ligne: peut arriver que vous souhaitiez récupérer des valeurs distinctes ou uniques à partir d'une colonne. Dans ce cas, vous utilisez le mot-clé distinct qui renvoie des le mot-clé distinct qui résultats uniques dans un jeu de données. Par exemple, je voulais connaître les prénoms distincts ou uniques du genre masculin. Dans ce cas, je vais changer ma connexion en dB sain et simplement exécuter cette commande. Je verrais que ce sont essentiellement les noms communs que vous avez dans cet ensemble de données qui sont uniques. Nous avons John, Johnson et Steven. Maintenant, si je copie ce SQL et que je supprime simplement le mot-clé distinct et que je les exécute tous les deux. Vous verrez que nous avons dans le premier jeu de données, trois noms reviennent. Ils sont distincts. Mais dans le second, vous voyez qu'il y a 44 lignes renvoyées, essentiellement sont des mots clés distincts qui se débarrassent des doublons. Vous pouvez voir que c'est l' utilisation du mot-clé distinct. De plus, si vous dites exemple, changeons ce genre en féminin et voyons ce que nous récupérons. Un résultat différent. premier est le nom le plus courant est la chaîne distincte ou unique ? Nous avons des doublons, ce qui signifie qu'il y en a deux. Si je sélectionne une étoile , l'étoile ici signifie obtenir toutes les colonnes. Vous verrez que Jane est répétée, mais en gros, je veux vous montrer que c'est un disque distinct, Jane Doe. Et voici Jane Patrick, distincte aussi. Et c'est l'utilisation du mot-clé distinct. 23. Commande SQL par: La clause SQL order BY recherchait des lignes avec la clause order BY dans ordre croissant ou décroissant. Dans ce cas, nous reviendrons à notre table de facto, l'écurie du patient. Changeons notre connexion à la dB des soins de santé. Dans ce cas, nous choisirions tous les prénom, deuxième prénom, nom, ville et état par ville. Maintenant, si nous regardons ici, vous verrez que la séquence de commandes est alphabétique, avec un D et se terminant par San Francisco ici. Alors Denver jusqu' à San Francisco. La clause order BY ordonne des colonnes basées soit par ordre croissant, ce qui est indiqué par ASC ou par ordre décroissant. Si vous revenez, vous verrez que San Francisco est au sommet. Il est également possible de trier par plusieurs colonnes. Dans ce cas, si je dis FirstName, peux dire FirstName ascending. Donc, d'abord, je vais commander PAR ville en descendant, suivi d' un prénom ascendant. J'ai regardé ces données, ville descendante, San Francisco. Donc, City Rochester, New York, Lubbock, Denver. Et puis FirstName Johnson vient avant Stephen et ainsi de suite. Et c'est l'ordre ou la séquence lorsque vous utilisez la clause order BY, très important si vous souhaitez examiner des jeux de données spécifiques en fonction vos besoins ou de différentes colonnes, etc. quatrième. Vous pouvez également utiliser des alias de colonne ou un numéro pour la position de la colonne dans la clause order BY, dB de soins de santé par exécution, sélectionner le prénom, le deuxième prénom, le nom, la ville-état, par ville pour son nom. C'est ce que je récupère. Il est également possible d'utiliser des alias pour les colonnes, ce qui signifie, par exemple, ville. Pour cette position, vous devez compter les colonnes 1234. Vous pouvez dire ordre par quatre décroissant, puis FirstName peut en faire un, ce qui signifie que les colonnes sont classées par position dans la clause select ici. Pour courir ça, j'obtiens toujours les mêmes résultats ici. C'est quelque chose de cool à retenir. Si vous avez autant de lignes frères choix entre autant de colonnes lorsque vous sélectionnez, vous voulez vous fier à un alias de colonne ou à un numéro pour la position de la colonne dans la clause Order BY. 24. Commande Sql par position: Vous pouvez également utiliser des alias de colonnes. Numéro de la position de la colonne dans la clause Order BY. Par exemple, si j' exécute cette requête ici, laissez-moi d' abord nettoyer ma base de données. Soins de santé dB. Si je l'exécute, sélectionnez le prénom, le deuxième prénom, le nom, la ville, l'état par ville pour son nom. C'est ce que je récupère. Il est également possible d'utiliser des alias pour les colonnes, c' est-à-dire par exemple ville. Pour cette position, vous devez compter les colonnes 1234. Vous pouvez dire ordre par quatre décroissant, puis FirstName peut en faire un. Ce qui signifie que les colonnes sont classées par position dans la clause select ici. Si je cours ça, j'obtiens toujours les mêmes résultats ici. C'est quelque chose de cool à retenir. Si vous avez autant de lignes frères choix entre autant de colonnes lorsque vous sélectionnez, vous voulez vous fier à un alias de colonne ou à un numéro pour la position de la colonne dans la clause Order BY. 25. Groupe SQL par: Une instruction core group by renvoie un ensemble de lignes pour donner un résultat par groupe. Je vous ai fourni un script SQL Groupby à exécuter pour cette section. Sélectionnez ma base de données. L'oxygène doit d'abord se connecter à la base de données. Sélectionnez la base de données de santé de connexion. Maintenant, dans ce cas, ce que je veux faire c'est dire que pour la première requête, c'est juste, laissez-moi exécuter ces trois. La première question ici, je récupère les deux premiers dossiers de la table des médicaments. la section suivante, je vais faire un compte sélectionné du numéro de dossier médical, suivi des noms d'assurance, puis je le regrouperai par nom d'assurance. Il s'agit d'un cas d'utilisation assez courant lorsque vous souhaitez voir la répartition des patients ayant différents types de fournisseurs d'assurance. C'est peut-être à l'heure actuelle, Medicare, Medicaid, des choses comme ça. Cela signifie que vous pouvez compter les enregistrements suivis du nom de l'assurance, puis les regrouper par le nom de l' assurance lui-même. La section ici. Par exemple, si vous souhaitez vérifier les fournisseurs d'assurance en fonction du prix moyen d'une couverture médicamenteuse. Si je lance cette requête ici, ce que je cherche, c'est le nom de l'assurance, le prix moyen des médicaments. Si je vais à la définition de ma table, je veux vous montrer la table des médicaments. Il comporte plusieurs colonnes. L'une de ces colonnes est le prix d'atténuation. Laissez-moi simplement lancer une simple requête ici. Sélectionnez à nouveau une étoile parmi les médicaments, c'est un tableau très simple, ne devrait jamais fonctionner en production. Sélectionnez une étoile. Vous pouvez voir que nous avons un identifiant de mutation, numéro Medicaid, un numéro de dossier médical. C'est-à-dire qu'il s'agit d'une clé primaire dans la table du patient, ce qui signifie qu'il s'agit d'une clé étrangère ici. Nom de l'assurance, Aetna, Croix Bleue , Bouclier Bleu, Medicare, etc. Et ensuite, le prix d'atténuation. Ce tableau montre essentiellement les médicaments et les prix ainsi que les médicaments et les prix les fournisseurs d'assurance pour ces cas d'utilisation assez simples. J'ai exécuté cette requête. Je suis à la recherche du groupe de prix moyen par nom d'assurance. Dans une section ultérieure, nous examinerons la fonction moyenne, qui est assez couramment utilisée lorsque vous travaillez avec des données financières ou des chiffres. Et vous voulez voir la moyenne d' une valeur ou d'un paramètre. C'est l'examen du groupe par qui signifie regrouper les résultats définis par un résultat par groupe. Dans ce cas, je veux voir le prix moyen ici. Je peux simplement fournir un alias et appeler cette moyenne ce prix. Ce qui signifie que je veux obtenir un nom de colonne plus définitif. Juste comme ça. Passons à la section suivante. 26. SQL avoir une clause de l'esprit: Il apparaît assez souvent dans des questions d' entretien pour les ingénieurs de données ou programmation SQL, car c'est une clause très délicate à utiliser. Et il est souvent utilisé avec un groupe BY aussi. Maintenant, la clause SQL Have est utilisée pour restreindre davantage les résultats de la clause group by. Tout d'abord, vous avez regroupé en utilisant la clause group by. Ensuite, vous limitez les résultats à l'aide la syntaxe de la clause d'avoir. Maintenant, la syntaxe de base de clause d' avoir est de sélectionner un tas de colonnes. La fonction groupe d'une table, la condition where clause, groupe par lequel vient en premier puis la condition de groupe vient ensuite. Vous pouvez également Order By the end, ce qui signifie que les lignes sont groupées. La fonction groupe par est appliquée au groupe. Et les groupes qui défilent pour avoir dans le conditionneur ou le retour. Permettez-moi de vous donner un exemple commun. Dans ce cas, supposons que vous souhaitiez trouver le nombre de patients par fournisseur d'assurance avec le médicament le plus cher ou un médicament très coûteux. Cela signifie que vous souhaitez effectuer une analyse des coûts de votre jeu de données, de vos données de patients. Maintenant, dans ce cas, nous sommes autour d'une simple requête. Je sélectionne le nombre de dossiers, nombre de patients, c'est-à-dire le numéro du dossier médical, qui est une clé primaire, une clé unique. C'est le nombre de patients, le nom de l'assurance, juste l'assurance, le prix de l'atténuation en tant que prix de dépendance du tableau des médicaments. Dans ce cas, je suis regroupé par nom d'assurance et prix de méditation. Maintenant, dans la section suivante, je vais dire que j'ai une atténuation de plus de 1000$, j'ai lancé cette requête. Je dois d'abord me connecter à ma base de données. Je vais revenir ici et lancer cette requête. Vous pouvez voir ici, j'ai un patient qui est couvert par assurance et il a des médicaments de 1200$. Par exemple, si vous limitez cela à 500$, cela signifie essentiellement que je dois rendre compte des patients et des noms d'assurance ou des fournisseurs d'assurance qui ont un médicament de plus de 500$. Vous pouvez voir que nous n'avons qu'un seul dossier. Bouclier bleu Croix Bleue. Ainsi, le prix des médicaments. Je peux même venir ici. Je vais vous montrer la table des médicaments. Cherchez ce 555. Vous verrez juste ici. Le deuxième médicament de cette liste est notre injection de paramètres, qui coûte 555. Il est couvert par l' assurance et c'est lié à cette rapidité ici. Dans les sections suivantes, nous examinerons instructions jointes, telles que celle-ci, qui devraient vous permettre effectuer des opérations spéciales sur vos données, ce qui signifie combiner différentes tables et données différentes provenant de différentes tables. Maintenant, par exemple, revenez ici, présentez au fournisseur d'assurance le médicament le plus cher. Vous verrez que c'est le coût de ce médicament sous assurance ethnique. Et c'est un regard. Je vais avoir une clause, qui est souvent utilisée en combinaison avec le groupe BY pour limiter davantage le résultat de votre jeu de données. 27. SQL et opérateurs: Les opérateurs SQL AND, OR et NOT. Nous avons ici notre lien avec la dB des soins de santé. La première chose que vous allez faire est de sélectionner une étoile dans la table des patients. Nous voulons voir le groupe de données ici. Vous pouvez voir que nous avons le sexe. Ici, la colonne de l'ordre du jour. Maintenant, l'opérateur et renvoie des enregistrements si toutes les conditions sont remplies, ce qui signifie que toutes les conditions séparées par le et sont remplies. Et ces conditions le sont également. Par exemple, vous pouvez voir ici, je fais une requête rendre compte des patients masculins. Tout d'abord, si vous exécutez cela, vous obtiendrez quatre disques. Maintenant, dans ce cas, si nous ajoutons l'opérateur et, cela signifie que vous voulez vérifier cette condition. Cette autre condition, si les deux sont vraies, vous obtiendrez des résultats. Nous pouvons voir que nous avons un disque qui est un disque masculin. Le prénom est John. Si je reviens, sélectionnez. Vous verrez ici que nous avons un John, deuxième rangée. Maintenant, l'opérateur or renvoie des enregistrements si l'une des conditions est séparée par l'opérateur ou R2. Maintenant, par exemple, utilisons la même requête. Je vais attraper tous les patients. Sélectionnez l'étoile parmi les patients dont le sexe est masculin. Le prénom est John ou Steven. Dans ce cas, nous devrions voir deux enregistrements. Et vous avez deux disques. Maintenant, si vous avez des heures pour copier cette requête, exécutez-la pour la première avec l'opérateur AND. Vous n'obtiendrez aucun enregistrement car il vérifie où se trouve le prénom, John et Stephen. Maintenant, revenez à cela ou vous obtiendrez deux enregistrements. Que se passe-t-il si vous changez cela par ? Supprimons simplement cette clause ou cette clause est égale à celle d'une femme. Que pensez-vous ? Nous y retournerons ? Lançons ça et vérifions. J'obtiendrai quatre disques. Parce qu'il y a probablement quelques colonnes, quelques lignes qui n'ont pas le genre de nœud ici. C'est inconnu. Relancez-le, vous obtiendrez quatre sacs de disques. C'est donc le regard de l'opérateur AND et OR. Alors que l'opérateur et renvoie true lorsque toutes les conditions sont remplies, l'opérateur or en renvoie une. Si l'une ou l'autre des conditions est remplie. Passons à la section suivante. 28. Les opérateurs SQL et NON: Opérateurs Sql AND, OR et NOT. Nous avons ici notre lien avec la dB des soins de santé. La première chose que vous allez faire est de sélectionner une étoile dans la table des patients. Nous voulons voir les données du groupe ici. Vous pouvez voir que nous avons le sexe. Ici, la colonne « Genre ». Maintenant, l'opérateur et renvoie des enregistrements si toutes les conditions sont remplies, ce qui signifie que toutes les conditions séparées par le et sont remplies. Et ces conditions le sont également. Par exemple, vous pouvez voir ici, je fais une requête, je fais un compte des patients de sexe masculin. Tout d'abord, si vous exécutez cela, vous obtiendrez quatre disques. Maintenant, dans ce cas, si nous ajoutons l'opérateur et, cela signifie que vous voulez vérifier cette condition. Cette autre condition. Si les deux sont vrais, vous obtiendrez des résultats. Nous pouvons voir que nous avons un dossier qui est un record de l'usine. Le prénom est John. Si je reviens, sélectionnez. Vous verrez ici que nous avons un seul John. Deuxième rangée. L'opérateur ou renvoie des enregistrements si l'une des conditions est séparée par l'opérateur ou R2. Maintenant, par exemple, utilisons la même requête. Je vais attraper tous les patients. Sélectionnez l'étoile parmi les patients dont le sexe est masculin. Le prénom est John ou Steven. Dans ce cas, nous devrions voir deux enregistrements. Et vous avez deux disques. Maintenant, si vous avez des heures pour copier cette requête, exécutez-la pour la première avec l'opérateur AND. Vous n'obtiendrez aucun enregistrement car il vérifie où se trouve le prénom, John et Stephen. Maintenant, modifiez cette option en ou vous obtiendrez deux enregistrements, NOT opérateur, qui affiche un ou plusieurs enregistrements. Si la ou les conditions ne sont pas vraies. Voyons ce que nous avons dans les dossiers. Dans ce cas, ce que vous voulez faire c'est utiliser l'opérateur non. Pour ce faire. Nous voulons faire quelque chose comme si le sexe n'est pas égal au courrier. Que penses-tu que tu reviendras ? J'ai pris quelques secondes pour y réfléchir. Si vous exécutez cette requête, vous verrez vous obtiendrez les enregistrements alors que le sexe n'est pas masculin, pouvez voir que vous avez des enregistrements connus et féminins. Si je change cette option par femme, sélectionnez l'étoile parmi les patients dont le sexe n'est pas féminin, vous obtiendrez tous les enregistrements masculins ainsi que celui-ci qui est inconnu. C'est l'utilisation de l'opérateur not, qui affiche un ou plusieurs enregistrements. Si la ou les conditions ne sont pas vraies. 29. Opérateur SQL COMME SQL COMME: Dans cette section, nous allons examiner l'opérateur de type SQL, qui est utilisé en combinaison avec une clause where pour trouver un modèle ou des motifs dans une colonne. Dans ce cas, j'ai ce médicament de table. Et si je l'exécute simplement pour voir les données qui se trouvent ici, nous avons ces deux colonnes, numéro du dossier médical et le nom de l'assurance. Dans ce cas, j'essaie de trouver le nom d'assurance Croix Bleue. Comment faire cela en utilisant l'opérateur like, il est toujours utilisé en combinaison dans la clause where, ce qui signifie qu'il apparaîtra dans la section clause where. Rechercher des données consiste à utiliser un devis unique, un pourcentage, puis les données ou le texte, puis le symbole de pourcentage, et se termine par un devis unique. Dans ce cas, par exemple, j'essaie de trouver Aetna Insurance. Maintenant, n'oubliez pas que si vous n' avez pas de signe de pourcentage, vous essayez essentiellement de trouver des données qui commencent par un B suivi du LUB. Si bleu dans ce cas, que dans ce cas, vous trouverez Blue Cross Arizona Blue Shield. L'autre variation consiste à trouver des patients assurés par le fournisseur, puis avec Medicaid ou Medicare. Dans ce cas. Vous avez ouvert Cote pour cent, puis les mots que vous recherchez dans ce nom d'assurance. Si vous exécutez cette requête, vous trouverez Medicare. C'est ainsi que vous utilisez l'opérateur lac. N'oubliez pas de toujours si vous essayez trouver du texte entre les textes que vous souhaitez utiliser présents entre la chaîne que vous recherchez. Si vous essayez de trouver des colonnes où les données commencent par des chaînes spécifiques, vous devez vous assurer qu'il ne s'agit que d'un seul code suivi du texte. S'il se termine, vous voulez vous assurer que les textes finaux sont à la fin, suivis de la guillemets unique et que le pourcentage est au début. Un autre exemple que nous pouvons examiner ici est que j'ai fait une sélection des médicaments de la table des médicaments, la description réelle, nous avons ces médicaments. Maintenant, si vous voulez trouver, laissez-moi lancer cette requête ici. Essentiellement, trouvez n'importe quel médicament qui commence par un K, commence par un a et se termine par un a. Dans ce cas, essayer simplement de trouver AstraZeneca tel qu'un se termine par un a. C'est un format que vous utilisez pour cela. Et c'est un aperçu de l'opérateur de type SQL, utilisé pour trouver des modèles dans les colonnes. 30. Les personnages sauvages SQL: Écrivons une autre requête ici pour voir ce qu' il y a dans ce tableau, la table des médicaments. Je vais juste faire une étoile choisie. C'est une très petite table, donc je peux le faire. Dans ce cas. Essayons de trouver une assurance. Au contraire, tous les médicaments sont couverts par Aetna. Si vous faites quelque chose comme une star du litige où le nom d'assurance comme Aetna, que pensez-vous revenir ? Lançons cette requête. obtiendrez cette ligne qui vous montre le nom d'assurance Aetna et le médicament lui-même. Maintenant, ici, nous pouvons considérer les caractères génériques SQL. Et un caractère générique est souvent utilisé en combinaison avec un opérateur similaire à SQL. Nous avons déjà examiné cela lorsque vous aviez le symbole du pourcentage. Le symbole de pourcentage indique souvent le caractère générique. Il est utilisé pour rechercher des caractères entre le symbole spécifié. Par exemple, si j'exécute cette requête, sélectionnez le numéro du dossier médical d'atténuation, nom d'assurance pour la table de méditation, où le nom de l'assurance est Croix Bleue, ce qui signifie la chaîne ou le texte entre le caractère sauvage entre le symbole de pourcentage est renvoyé. Dans ce cas, vous trouverez tous les médicaments dont le nom d'assurance est Blue Cross Blue Shield ou Blue Cross Arizona, si vous aviez un autre État, Blue Cross Florida, tomberait ici. Un autre format du caractère générique utilise un trait de soulignement, ce qui signifie qu'il trouve des caractères entre le symbole spécifié. Par exemple, dans ce cas, faisons, retirons tous les dossiers de la table du patient. Je sélectionne donc FirstName parmi les patients. Maintenant, si vous voulez trouver tous les noms se terminant par ON, par exemple, John Don Kohn et autres. Vous utilisez l'opérateur similaire, le pourcentage de code unique, puis le soulignement suivi des caractères qui et ce nom. Dans ce cas, vous trouverez Johnson et Johnson. Vous trouvez juste que je fais simplement toutes les données actives à cellule unique distinctes. J'aurais un inconvénient. C'est donc ce que vous voulez faire. Il suffit de faire une chose distincte là-dessus. Un autre format du caractère générique consiste à utiliser un crochet carré droit et le crochet gauche. Maintenant, le caractère générique entre crochets trouve les caractères entre le symbole spécifié et les instructions SQL suivantes sélectionnent tous les patients portant un prénom, commençant par a et D. Maintenant, si On exécute ça, rien ne revient. C'est la minuscule. Permettez-moi de changer cela en AD. Reviens, essayons j. J'obtiens tous les enregistrements où le prénom commence par un J. Maintenant, voyons quelles sont les données ici. Nous avons donc aussi Stephen. Ajoutons un S et voyons ce qui se passe. Vous avez Stephen et John. C'est très utile et arrive assez souvent dans les questions d'entrevue. Comment trouver les données qui commencent par une lettre soudaine ? Dans ce cas, prénom, commençant par j ou S, et suivi de n'importe quel autre caractère. Et c'est comme ça que tu fais ça. Et c'est l'utilisation du caractère sauvage avec les crochets. Supposons que nous voulions trouver tous les noms commençant par j, prénoms. Et ils ne contiennent pas de O, utilisent un type spécial de caractère sauvage, c'est-à-dire la carotte supérieure, ce qui signifie qu'elle renvoie tout caractère non entre parenthèses. Par conséquent, il va ignorer les noms sans avoir un frère aîné. Donc, si nous exécutons cette requête, vous obtiendrez Jane. Si vous voulez voir toutes les données ici. Nous avons deux Janes, Johnson, John, si vous mettez un OH va juste ignorer tous les de John Johnson ou d'autres noms dans ce format. C'est l'utilisation du joker de la carotte supérieure pour ignorer les majuscules qui ne se trouvent pas entre crochets. Passons à la section suivante. 31. L'opérateur SQL PAS de SQL: Iterator renvoie les enregistrements si la ou les conditions ne l'sont pas. Prenons un exemple rapide ici. Je vais copier la première requête ici. Voyons ce que nous avons dans les dossiers. Dans ce cas, ce que vous voulez faire c'est utiliser l'opérateur non. Pour ce faire. Nous voulons faire quelque chose comme ne pas être égal au sexe masculin. Que pensez-vous ? Vous y retournerez ? J'ai pris quelques secondes pour y réfléchir. Si vous exécutez cette requête, vous verrez que vous obtiendrez tous les enregistrements alors que le sexe n'est pas masculin. Je vois que vous avez un disque connu et féminin. Si je change cette option par femme, sélectionnez l'étoile parmi les patients dont l'agenda n'est pas féminin, vous obtiendrez tous les enregistrements masculins ainsi que celui-ci qui est inconnu. Ainsi, l'utilisation de l'opérateur not, qui affiche un ou plusieurs enregistrements. Si la ou les conditions ne sont pas vraies. 32. Compte SQL et Avg, Min, Max et um: Les fonctions du groupe Sudo fonctionnent sur un ensemble de lignes pour fournir un résultat par groupe. exemples courants de fonctions de groupe SQL sont le nombre SQL, la moyenne SQL, le minimum et le maximum SQL. Maintenant, la fonction de compte égal vous donne un compte de quelque chose. Par exemple, je vais me connecter à ma base de données, à mon hôte local, à ma base de données. Dans ce cas, je dirige une sélection de patients étoiles où c'est la ville. Dans ce cas, la fonction count renvoie un certain nombre de lignes qui correspondent à mes critères, là où se trouve la ville. Laissez-moi diriger ces deux-là ici. En fait, laissez-moi diriger celui-ci ici. Dans ce cas, je compte le nombre de numéros de dossiers médicaux distincts ou uniques pour un patient où se trouve la ville. Je peux également utiliser un compte avec une combinaison d'un groupe par, dans ce cas, pour exécuter cette commande. Compter essentiellement le nombre d'enregistrements indiquant leur prénom du groupe de villes par le prénom. Cela est important lorsque vous essayez d' examiner la distribution de vos données, c'est-à-dire que les prénoms comptent pour différentes villes, des choses comme ça. Si je me débarrasse de la WhereClause et que je réexécute ça, vous pouvez voir que je récupère plus de données. C'est l'utilisation du compte. Le prochain est maintenant le minimum SQL. Par exemple, si vous souhaitez trouver un minimum de quelque chose, cela signifie que la valeur minimale d'une colonne sélectionnée est renvoyée . Dans ce cas, j'ai cette table de médicaments, laquelle je viens d'obtenir le prix minimum d'atténuation de cette colonne et le prix efficace, la moyenne fonctionne, sur une colonne spécifique. Dans ce cas, la moyenne des prix des médicaments est de 601, ce qui signifie qu'elle agrège toutes les valeurs la colonne des prix d'atténuation et me donne une moyenne de cela. La fonction moyenne renvoie la valeur moyenne de n Ignorer les valeurs NULL. L'exemple courant est la moyenne de l' âge moyen des personnes figurant dans notre table de patients, ou le prix moyen d'atténuation dans le tableau d'amortissement. Nous avons examiné le minimum, le nombre maximal de rendements, la valeur maximale d'une colonne sélectionnée. Dans ce cas, vous voulez trouver le médicament le plus cher. Vous allez faire quelque chose comme sélectionner, sélectionner l'instruction Max, fournir le nom de la colonne. Et vous pouvez voir le médicament le plus élevé ou le plus cher comme celui-ci. Vous pouvez également afficher le médicament le plus cher avec sa description. Dans ce cas, je dois regrouper par groupe par description de méditation. Dans ce cas, vous verrez que le prix moyen d'atténuation, je vais l'alias comme lui donner un nouveau nom de colonne. Nous allons donc dire que c'est le prix moyen. La description de la médecine. Si vous réexécutez cela, je reçois le médicament le plus élevé ou le plus cher et je le regroupe selon la description du médicament. Vous avez donc l'AstraZeneca, suspension de sulfate de baryum, le vaccin contre la grippe et tous les autres médicaments que nous avons ici. Maintenant, la fonction de groupe finale est la fonction somme, qui vous obtient les valeurs de somme de n Ignorer les valeurs nulles de ma colonne numérique. N'oubliez pas que la fonction somme fonctionne sur des colonnes numériques. La fonction somme renvoie somme totale d'une colonne numérique dans ce cas, pour trouver le prix total de la colonne de médicaments. Et vous verrez que c'est 3 006. Et c'est un aperçu des fonctions de groupe les plus couramment utilisées. Vous pouvez les utiliser dans des applications financières ou d'autres types d'applications. Vous devez trouver des mesures spécifiques sur vos données. 33. JOIN SQL et INTERNE: Joins Sql. La jointure SQL est utilisée pour combiner deux tables ou plus ensemble en fonction de colonnes communes Des informations plus importantes sont dérivées de la jonction des tables à partir des commandes DDL fournies, vous remarquerez que le système médical numéro d'enregistrement, le numéro du dossier médical du patient est commun chez les patients, stable et stable à l'atténuation. Dans ce cas, la syntaxe de jointure deux tables est basée sur les colonnes communes. Dans notre cas, le numéro du dossier médical est une colonne commune. Jetons un coup d' œil à un exemple. Mais avant de faire la syntaxe de base est de sélectionner les noms des colonnes dans le tableau 1. Nom de table 1. Rejoignez. La deuxième table de la colonne nomme un, colonne nommée deux, ce qui signifie que la première colonne provient de la première table, deuxième colonne provient de l'autre table. Un bon exemple que nous examinerons est le retour de tous les patients et de leurs médicaments à Salt Lake City dans le cadre de l'assurance Aetna. Et avant de faire cela, faisons une étoile de base à partir de médicaments. Vous allez regarder cette table ici. Les médicaments n'ont pas de ville. Comment trouver la ville ? Vous obtenez la ville en utilisant le numéro du dossier médical, car cette colonne ici est une clé étrangère ici, mais c'est une clé primaire de notre autre table. Si vous sélectionnez une étoile parmi les patients autour de ces deux sélections, vous verrez à la toute fin ici, vous avez ceci, les informations sur la ville, mais les médicaments ne le sont pas. Maintenant, dans notre cas d'utilisation, il faut retourner tous les patients et leurs médicaments de Salt Lake City et de l'Assurance Aetna, ce qui signifie que vous voulez obtenir tous les médicaments de ce premier tableau qui proviennent d'Aetna ou dans ce cas, je suppose que nous utilisons une assurance tuteur. Cette affaire. Il suffit de copier ça ici. Comment faites-vous cela ? Vous le faites en combinant le tableau des patients et des médicaments. Dans ce cas, nous utilisons une jointure interne qui renvoie des enregistrements dont les valeurs sont correspondantes dans les deux tables. Les valeurs correspondantes sont le numéro du dossier médical. Donc, ce que vous faites, c'est choisir parmi les patients PAT comme pseudonyme et le médicament adjacent MED. La colonne commune, qui est le numéro du dossier médical. Il est courant dans les deux tableaux où la ville des patients se souvient que informations sur la ville ne sont pas stables dans les médicaments. C'est dans la table du patient, où PAT dot cd est Salt Lake City et une assurance médicaments ou métadonnées. Le nom de l'assurance est tuteur. Si nous exécutons cela, il obtiendra un enregistrement. Ce dossier a guidé l'assurance et il provient de Salt Lake City. Si vous revenez ici. Si vous deviez faire par exemple Athena, ce record est 110. Il vient de New York. Il faudrait changer ça un peu. Donc, si vous deviez essayer de trouver les dossiers qui ont Aetna Insurance de Salt Lake City, vous ne le trouverez pas. Cela reviendrait vide. Vous voyez ça ? Revenons juste en arrière. Donc, la raison est que si je refais ça, tu essaieras de trouver Aetna. Il n'y a qu'un seul dossier dans une assurance. Il s'agit du dossier médical numéro 110. Ces trois là, ils n' ont pas Salt Lake City comme ville. Ils ont le Colorado, le Texas et New York. 34. LE JOIN SQL et l'ADJOINTE SQL: Dans SQL, jointure gauche, jointure gauche ou jointure externe gauche. Sélectionnez des enregistrements à partir de la première table ou la table la plus à gauche avec des enregistrements de table à droite. Maintenant, dans ce cas, regardons cet exemple ici. C'est le médicament stable. Lançons cette racine carrée ici. Je suis juste en train de rejoindre l' écurie du patient sur le médicament, ce qui signifie ici, en sélectionnant essentiellement des enregistrements de la première table à gauche avec les enregistrements correspondants de la table droite, je récupère sept rangées. Maintenant, cela signifie ici que c'est assez important pour vous de le voir. Permettez-moi de faire une étoile choisie ici à partir de la table du patient. Je vais lancer ces trois questions ici. premier est qu'une écurie patiente comporte sept rangées. Le deuxième est que le médicament en a cinq. Et la jointure de gauche ici renvoie sept lignes en bas. La raison en est cet enregistrement ici. Jane, rangée 67. Si vous regardez ce dossier médical, le numéro est 165166. Il n'existe pas dans le substitut stable du médicament, ce qui signifie que si vous exécutez une jointure gauche des patients et que le médicament retourne les dossiers de la table la plus à gauche, la table du patient avec la marge droite enregistrements de table. Donc, si vous partez à la fin, ces valeurs ici apparaissent nulles parce que ce record, Jane Doe et Jane Patrick, n'ont pas de médicaments. C'est pourquoi vous avez des valeurs nulles. Il est donc possible de renvoyer des valeurs NULL dans la jointure gauche ici, la jointure droite SQL, la jointure externe droite SQL, sélectionner des enregistrements de la deuxième table la plus à droite avec des enregistrements de gauche correspondants. syntaxe consiste à sélectionner des colonnes de la table 1, table de jointure droite vers nom de colonne à un point correspond au nom de colonne de la table à deux points. Exécutez ça. C'est vrai. Cinq lignes sont renvoyées en fonction l' explication précédente que j'ai fournie. Parce que si vous deviez exécuter dans ce cas, ce que nous faisons est de renvoyer les enregistrements de la table la plus à droite. Dans ce cas, vous n'obtiendrez que cinq rangées parce que vous conservez les dossiers de la table des médicaments qui correspondent à la stabilité du patient dans ce cas. Vous pouvez voir ici que vous obtiendrez ces dossiers, y compris les médicaments sur le côté droit. Dans ce cas, je fais une étoile sélectionnée, ce qui signifie que toutes les colonnes sont renvoyées. Si vous souhaitiez simplement renvoyer des données spécifiques, vous voulez faire le point PAT FirstName, LastName par exemple. Laissez-moi juste revenir ici. Allons faire des médicaments Dot. Examinons le nom de l'assurance. Exécutez ça. C'est plus descriptif dans ce cas. C'est un regard sur la bonne jointure extérieure. Souvenez-vous de la jointure externe droite SQL ou de la droite SQL John renvoie des enregistrements de la deuxième table ou la table la plus à droite avec des enregistrements de table gauche correspondants. Maintenant, la jointure gauche SQL renvoie des enregistrements de la première table la plus à gauche avec des enregistrements de table de droite correspondants. 35. UNION SQL: Union civile, l' opérateur syndical est utilisé pour combiner le jeu de résultats de deux ou plusieurs déclarations de sélection. L'opérateur syndical effectue Indian sur des colonnes avec le même type de données. Cela signifie que les colonnes d'union doivent avoir le même type de données. Dans notre cas, le numéro d'enregistrement médical des deux tables est du même type de données et les colonnes doivent être dans le même ordre de colonnes. Et la syntaxe de base de l'opérateur d' union est de sélectionner les noms de colonne de la première table, de la première table, d'associer le nom de la colonne de sélection à partir de la table deux. Par exemple, l'instruction SQL suivante renvoie les numéros des dossiers médicaux distincts de la table du patient plutôt que des tables de méditation. Il y a deux formats que j'ai ici, mais nous allons en tenir au deuxième format, qui est de sélectionner le numéro de dossier médical des patients, l'union. Sélectionnez le numéro du dossier médical dans le médicament. Fondamentalement, il suffit d'écrire deux instructions de sélection et de combiner les résultats avec un opérateur syndical. Et je commande par numéro de dossier médical. Exécutez cette requête. C'est l'ordre que je reçois. Les numéros des dossiers médicaux sont uniques pour les cas. Il s'agit de l'opérateur SQL Union que vous pouvez utiliser pour interroger les tables de vos bases de données. 36. SORT SQL ASC ou DESC: Tri SQL, croissant ou décroissant. L' opérateur SQL ascending est utilisé pour trier les valeurs des colonnes par ordre croissant. Nous l'avons examiné tout au long du cours, où nous avons examiné nos différentes déclarations. Par exemple, si vous exécutez simplement numéro de dossier médical sélectionné à partir d'un médicament, vous pouvez commander par cette colonne dans l'ordre croissant. C'est ce qui va être l'ordre. Vous pouvez utiliser l'opérateur décroissant SQL pour trier les valeurs des colonnes par ordre décroissant. Dans ce cas, si j'exécute ces deux requêtes, vous verrez que c'est par ordre croissant. Et c'est par ordre décroissant ici. C'est un regard sur les opérateurs de tri SQL qui sont ascendants et descendants. 37. Mise à jour SQL: Une mise à jour SQL permet de modifier les enregistrements d'une table. Utilisez toujours une clause WHERE pour limiter l'opération de mise à jour à des enregistrements spécifiques. Utilise l'instruction de mise à jour avec prudence. Et seulement quand c'est absolument nécessaire. Vous souhaitez éviter de manipuler des données directement sur la base de données. Utilisez toujours une application sauf si vous effectuez des opérations backend dans une zone de transit ou pendant ETL ou quelque chose de ce genre. La syntaxe consiste par exemple à mettre à jour le nom de la table, définir cette colonne à cette valeur ou à définir l'autre colonne dans cette colonne. La condition. Un bon exemple est de mettre à jour une valeur de colonne d'enregistrements unique avec la nouvelle valeur de colonne. Par exemple, mettre à jour le médicament, dit le numéro Medicaid, qui font qu'il est proche de cela. Donc, au fond, nous essayons simplement de changer le numéro Medicaid de FAC 172, c'est un seul qui porte sur le médicament. Et si je vais à la table, nous allons juste copier ça. Je vais vous montrer l'utilisation de cette déclaration de mise à jour ici. Il suffit de tirer tous les médicaments. Disons que je voulais mettre à jour ce numéro de dossier médical, qui n'est pas une bonne pratique car en tant que clé étrangère sur l'autre table, c'est pourquoi j'ai dit que vous vouliez mettre à jour les données directement en utilisant une application ou un autre outil d'opération d' intégrité. Dans ce cas, des opérations simples comme celle-ci. Vous pouvez simplement dire, par exemple, si vous souhaitez mettre à jour le nom, ce nom ici, la description du médicament. Mettez à jour l'ensemble des médicaments, la description du médicament. Disons que nous copions ça. Disons qu'au lieu d'être facile et que je copie cela ici, description de l'atténuation est égale à cela. Donc, en gros, il suffit de changer le nom de la description du médicament partir d'un E2 et je mets à jour les tableaux de médicaments définissent la description de l'atténuation à celle où c' est en fait là où c'est que si vous exécutez simplement ceci, vous verrez qu'une ligne est affectée. Si nous y retournons et que nous le courons ici. Vous voyez que nous avons changé cela, ce record. Ainsi, l'utilisation de l' instruction de mise à jour, mais encore une fois, utiliser une instruction APA vous avertirait que vous devez toujours avoir une condition où vous devez vous assurer que vous mettez à jour une ligne ou simplement une quantité définie de données. 38. SUPPRIMENT SQL: Supprimer. L'instruction la moins sécurisée est utilisée pour supprimer des lignes d'une table. Utilisez cette commande avec précaution. La raison pour laquelle je montre cela est parce que je veux vous montrer comment supprimer un seul enregistrement, seul rôle d'une table. Par précaution, définissez toujours une condition pour votre instruction delete afin d'éviter de laisser des rôles indésirables. Combinez deux conditions ou plus avec votre instruction de suppression. Permettez-moi de vous montrer un exemple ici. Je dirige une étoile sélectionnée parmi patients pour voir tous les dossiers des patients. Je veux supprimer la ligne numéro sept. La syntaxe de suppression est le mot-clé delete du nom de table où la condition est telle ou telle. Dans ce cas, j'ai préparé la déclaration de suppression. Supprimez des patients dont numéro de dossier médical est égal à celui-ci ici. Copiez ça. Je vais également ajouter une autre condition. Disons que la pièce d'identité personnelle est égale à telle ou telle. Dans ce cas, c'est cent dix cent six. Je vais juste copier ça pour m'assurer que nous avons plus d'une condition. Exécutez ensuite cette commande. Vous verrez la sortie d' une ligne affectée, ce qui signifie que nous avons correctement supprimé une ligne. Si je reviens en arrière et que je lance cette sélection, vous verrez que nous avons maintenant six lignes au lieu de sept, et Jane Fitzpatrick a été supprimée. Il s'agit d'un aperçu de l'instruction SQL delete.