Penser comme ChatGPT : modèles mentaux universels pour toute IA

1. Introduction: Avez-vous déjà collé l'une de ces instructions dites virales et obtenu des résultats médiocres ? Aujourd'hui, je vais vous montrer pourquoi certaines instructions fonctionnent et d'autres échouent et comment penser comme l'IA, alors les invites fonctionnent sur Chachi PT, Clawed, Gemini, ama, Apprenez-en davantage, postulez partout. Ce cours est la couche de réflexion. Il relie tous les travaux pratiques d'incitation et d' intelligence artificielle appliquée Une fois que vous aurez compris cela, tous les autres projets que vous aborderez avec l'IA auront plus de sens. Le ton, voici une phrase d'Andrew Karpathy. Le nouveau langage de programmation le plus populaire est l'anglais. Et pour rendre ce cours pratique, voici notre avatar, Chris, un spécialiste du marketing qui a du mal à comprendre les Dans chaque leçon, nous verrons l'avant et l'après de Chris, afin que vous puissiez le voir monter de niveau à vos côtés. Et avant de nous lancer, si vous souhaitez aller plus loin après ce cours, j'ai un cours complet, adapté aux débutants , hors Skillshare qui couvre tout, de la création de contenu au commerce électronique et aux agents Consultez-les si vous souhaitez tirer parti de ce que vous apprenez ici. Et comme toujours, n'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions. Prêt à plonger ? Génial. Sautons 2. Projet de classe: OK pour notre projet de classe, voici ce sur quoi j' aimerais travailler. Choisissez l'une des instructions de Chris avant ou choisissez l'une de vos propres instructions réelles Réécrivez-le en utilisant au moins deux des modèles mentaux que vous aurez appris dans ce cours Exécutez les instructions avant et après dans outil d'IA de votre choix et comparez les résultats Partagez votre avant-après dans la galerie de projets. C'est simple mais puissant. Vous verrez par vous-même comment ces modèles mentaux transforment vos résultats. Gardez à l'esprit les exemples de Chris. Son parcours reflétera le vôtre. C'est bon. Commençons maintenant par notre première leçon, un bref historique du LLM 3. Leçon 1 — Un bref historique des LLM: Faisons un zoom arrière pendant une seconde. Comment en sommes-nous arrivés là ? Pourquoi parlons-nous soudainement de l'incitation en tant que compétence ? Dans les années 1950, Alan Turing a posé la question suivante : les machines peuvent-elles penser ? Il a inventé le test de Turing. Si un ordinateur pouvait discuter si bien que vous ne pouviez pas dire s'il s'agit d'une machine, on pourrait peut-être le qualifier d'intelligent. Passons aux années 1980 et au début des années 2000, et l'IA était essentiellement «   ceci », puis « cela ». On les appelait des systèmes experts. Ils étaient utiles dans des cas restreints, mais fragiles. La situation et le système se sont effondrés. C'est arrivé en 2017. Les chercheurs de Google ont publié un article dont la ligne est désormais célèbre. L'attention est tout ce dont vous avez besoin. Cela a introduit l'architecture du transformateur, une avancée qui permet aux modèles de comprendre les relations entre les mots dans des phrases et des paragraphes entiers. C'était comme donner un nouveau cerveau à l' IA. À partir de là, les progrès ont fait boule de neige. Google a publié B ERT pour Bert. Open AI a également publié le GPT, puis le GPT, formé à partir de données à l'échelle d'Internet Ces modèles ne cherchaient pas. Ils étaient en train de générer et de prédire à nouveau le mot suivant. Fin 2022, Chat GPT a intégré tout cela dans une interface de chat conviviale, et tout à coup, des millions de personnes ont découvert qu' elles pouvaient parler à l'IA, et l'incitation est devenue le volant Chris, notre avatar fictif, pensait autrefois que l'IA était comme Google Search. Mais après avoir appris cette histoire, il se rend compte que l'IA ne saisit pas les faits Il génère des motifs. C'est pourquoi la façon dont vous encadrez les entrées est si importante. Passons à la leçon suivante : comment pense l'IA. 4. Leçon 2 — Comment l’IA pense (anglais simple) ): Les grands modèles linguistiques ne pensent pas comme les humains. Ils ne comprennent pas le monde. Ils prédisent le mot suivant, puis le suivant, puis le suivant. Pensez à la saisie automatique de votre téléphone, uniquement entraînée sur des milliards d'exemples Sam Altman, PDG d'Open AI, a expliqué cette théorie. Les grands modèles linguistiques ne sont pas des bases de données, ce sont des faits. Ce sont des compléteurs de modèles. Cela signifie que lorsque vous les demandez, vous n'interrogez pas un moteur de recherche, vous définissez un modèle à compléter. Notre personnage, Chris, avant qu'il ne tape , écrivez-moi un script TikTok viral Il a reçu des peluches génériques au hasard. Mais après qu'il ait écrit, vous êtes un stratège TikTok Votre tâche génère un script de 30 à 45 secondes pour un brander portable destiné aux étudiants britanniques Première étape, choisissez trois options de crochet. Deuxième étape, décrivez la structure du script, et troisième étape, rédigez le script complet de manière ludique. Le résultat est une structure plus précise et beaucoup plus proche de ce dont il a besoin. Ça a du sens ? D'accord. Passons maintenant à la leçon suivante. 5. Leçon 3 — La hiérarchie bat le chaos: La hiérarchie bat le chaos. La première hiérarchie des modèles mentaux vaut toujours mieux que le chaos. Lorsque vous déposez tout dans une seule invite désordonnée, l'IA ne sait pas à quoi donner la priorité Anthropi le dit le mieux. Soyez clair et direct. Divisez les tâches en étapes séquentielles. Google dit la même chose. Attribuez un rôle, définissez un objectif et donnez des instructions étape par étape. Notre personnage, Chris, écrivait auparavant comme ça : aidez-moi à écrire un article de blog sur Tik Tok Shop, donnez-moi un titre SEO, un brouillon complet, rendez-le amusant, en guise de conclusion Il en résulte un mur de texte, décalé et complètement flou. À partir de maintenant, il écrit comme ça. Vous êtes éditeur de blog SEO. Voici votre objectif. Rédigez un article de 1 200 mots sur la boutique TikTok pour les débutants La première étape suggère cinq titres SEO. Deuxième étape, décrivez le H un et le H deux et étape trois, rédigez uniquement l'intro, puis arrêtez L'IA ne se noie plus. Il fonctionne par étapes comme un véritable éditeur. À retenir, pensez à un objectif , à des étapes. C'est la hiérarchie. Bien, passons à la leçon suivante. 6. Leçon 4 — Réduire → Exemples: Le deuxième modèle mental canalise la réflexion de l'IA. Si tu restes large, tu auras des peluches. Si vous vous limitez trop rapidement, vous tuez la créativité. L'astuce est d'abord large, étroite, ensuite, puis enchâssée dans des exemples. Andre appelle ces exemples la pierre de Rosette de l'inspiration. Montrez au modèle à quoi ressemble un objet beau, et vous le suivrez. Avant de le savoir, voici comment Chris a saisi ses instructions. Fais-moi un tweet amusant à propos du café. Parfois, vous êtes devenu drôle, parfois vous avez des dents, ce n'est pas une arnaque, mais après s'en être rendu compte, Chris écrit maintenant une tâche, cinq tweets pleins d'esprit sur les difficultés liées au café du matin Première étape, réfléchissez à six scénarios pertinents. Deuxième étape, choisissez les deux étapes les plus drôles. Rédigez les tweets dans ce style. My Coffee et moi entretenons une relation engagée. L'alarme est la troisième roue. Pauvres plutôt que trop réfléchis. Cet entonnoir rend le résultat net et fiable, et le plat à emporter, ne vous contentez pas de taper le souhait Répartissez-le de manière large, étroite, puis donnez des exemples montrant quel TPT ou quel modèle vous utilisez, à quoi ressemble la beauté Est-ce que cela a du sens ? Parfait. Passons maintenant à la leçon suivante. 7. Leçon 5 - Superposition de contexte: Bienvenue à la cinquième leçon : Context stacking. Troisième modèle mental, considérez l'IA comme un nouveau collègue. Si vous expliquez tout à partir de zéro chaque matin, vous perdez du temps. Si vous les embarquez une fois, ils deviennent plus puissants. Quelques frais, c'est le meilleur moyen de le dire. L'IA est comme un nouveau collègue. Plus vous l' intégrez au contexte, plus il devient utile. Notre homme, Chris, avant se rendre compte que c'était une telle incitation Écrivez-moi un e-mail promotionnel pour mon cours. Il a reçu un texte générique complètement erroné. Maintenant qu'il réalise ce modèle, voici comment il l'invite. Voix de marque, orthographe anglaise conversationnelle, phrases courtes, public, vendeurs de la boutique TikTok, exemples de style, deux ou trois lignes d'exemple, règles de mise en forme, titres, puces et un Puis il pose la question suivante. À l'aide du contexte enregistré, rédigez un e-mail promotionnel de 150 mots avec un objet , un crochet, trois avantages et un appel à l'action. Maintenant, chaque sortie ressemble à sa marque. À retenir : intégrez votre IA une seule fois, réutilisez ce contexte encore et encore. OK ? Ça a l'air bien. Passons à la leçon suivante. 8. Leçon 6 - L'itération est la clé: OK, bienvenue à la leçon 6. L'itération est le flux de travail. Il s'agit maintenant du quatrième modèle mental. Trop de gens considèrent l'IA comme un distributeur automatique. Ils tapent une fois, ils prennent le premier brouillon et s'en vont. Mais l'IA fonctionne mieux dans le dialogue. Reid Hoffman a dit un jour que travailler avec l'IA est un dialogue, pas une commande Notre homme principal, Chris, avant qu'il ne s'en rende compte, demanderait son LLM de la manière suivante Rédige-moi un plan d'affaires pour mon émission Tik Tok. Il a opté pour un plan générique, puis il a démissionné et a abandonné. Après s'être rendu compte, il divise maintenant son message en deux étapes : étape A, rédaction du problème et solution uniquement. Étape B, faites une pause et demandez si vous souhaitez affiner. Étape C, proposez trois modèles de revenus avec des avantages et des inconvénients. Étape D, combinez le tout dans un plan d'une page. Le résultat est plus net car il dirige chaque pas. Après avoir appliqué ce modèle mental, voici un exemple de ce que pourrait donner le résultat de Chachi PT. Les marques de commerce électronique britanniques présentes sur les boutiques Shopify, qui génèrent 30 à 120 000 dollars par mois souvent du mal à faire face à TikTok en Leurs équipes internes sont surchargées et les créateurs indépendants peuvent être incohérents Cela se traduit par un gaspillage de temps, un faible CTR et des campagnes qui se bloquent avant d'être mises à l'échelle Les marques perdent de leur élan parce qu'elles ne peuvent pas suivre rythme effréné des tendances de TikTok et ses cycles de conservation courts . Une solution. Notre studio UGC diffuse des vidéos TikTok prêtes à être publiées en moins de 48 heures Chaque pièce est conçue avec des formats de crochets éprouvés et adaptée aux produits de la boutique TikTok En proposant une production créative cohérente, délais d'exécution rapides et une connaissance des politiques des boutiques TikTok, nous aidons les marques à réduire leur CPA, nous aidons les marques à réduire leur CPA, augmenter leur CTR et à actualiser leurs publicités avant que la fatigue ne s'installe dans ChatPT Vous souhaitez peaufiner ou continuer ? Mais en toute honnêteté, cette première ébauche correspond exactement à ce que Chris demandait. À emporter, ne vous attendez pas à de la magie. Construisez-le section par section, affinant au fur et à mesure, n'est-ce pas ? J'espère que cela a du sens. Passons à la leçon suivante. 9. Leçon 7 - La pensée transférable entre les modèles: Vous êtes invités à la septième leçon La pensée transférable entre les modèles Voici donc la grande question. Est-ce que tout cela ne fonctionne que dans ce GPT ? La réponse ? Non, ces modèles mentaux sont transférables. Demi Hasais, PDG de Deep Mind, l' a simplement dit : le futur n'est pas un modèle d'IA unique C'est un écosystème composé d'entre eux. Avant de s'en rendre compte, notre personnage, Chris, aurait pensé devoir réapprendre à instructions pour chaque outil, mais par la suite, il se rend compte qu'il peut utiliser le même framework n'importe où, quel que soit l'outil qu'il utilise Son message ressemble à ceci. Vous êtes un stratège publicitaire TikTok. Votre objectif est de créer un script de 62e AD pour un masque facial au collagène Destiné aux étudiants universitaires britanniques. Première étape, écrivez trois crochets. Deuxième étape, décrivez la structure de l'ADA. Troisième étape, rédigez le script sur un ton ludique, en orthographe britannique à moins de 160 mots. Exemples, tard le soir, régime au lit, rencontrez votre nouvelle meilleure amie pour la peau Claude est peut-être penché, attentionné. Les Gémeaux peuvent créer des contours nets. Chachi PT peut équilibrer le ton et la structure, mais le framework fonctionne partout. À emporter, n'apprenez pas les astuces, apprenez les habitudes OK ? Tu es avec moi pour l'instant ? J'espère que tout cela a du sens. Passons maintenant à la section suivante. 10. Synthèse: Récapitulons donc. Nous avons commencé par un bref historique de la création du LLM. Nous avons appris que l'IA ne pense pas qu'elle prédit. Nous avons exploré nos quatre modèles mentaux, la hiérarchie, les entonnoirs, le contexte et l'itération Nous avons constaté qu'elles s'appliquent à tous les modèles que vous utiliserez. Notre homme, Chris, est passé de la saisie de phrases vagues à la recherche de courriers indésirables à la rédaction d'instructions structurées et fiables qui fonctionnent partout Jensen Huang, PDG d' Invidia, le résume. L'IA amplifie le potentiel humain, mais uniquement si nous apprenons à penser avec elle C'est ce que tu as appris dans ce cours. J'espère que ce cours fait partie de ma bibliothèque Skillshare plus large sur l'apprentissage de l'IA Chacune s'appuie sur les autres, mais elle est également autonome. N'hésitez pas à les explorer une fois que vous aurez digéré ce cours Merci d'avoir appris avec moi. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter. Allez-y, mettez ces modèles mentaux en pratique et partagez votre projet afin que nous puissions tous apprendre les uns des autres. Je te retrouverai dans le prochain.