Microsoft Excel : apprenez les bases des tableaux de bord Power BI !

1. Bienvenue sur le cours Power BI !: Bonjour, Bienvenue dans Microsoft Power BI. Découvrez les bases de Power BI. Vous débutez dans Excel Power BI ? C'est parfait pour toi. C'est ce que vous apprendra dans ce cours, c'est-à-dire les données utilisant une partie où vous créez un modèle de données l'aide de RP et créez des tableaux de bord de saut. Découvrez Power BI dès maintenant, et je vous verrai à l'intérieur. 2. Excel Power BI: Salut et bienvenue dans le monde souvent hors par être je Donc je suis juste vous montrer ici en ce moment sur ce que nous voyons sur le par être un site Web. C' est en fait l'un des rapports qui seront créés plus tard. Ok, donc avant de commencer, cette discussion sur ce que je veux dire. Ainsi, par B I est un outil d'analyse de données basé sur le cloud qui peut être utilisé pour le reporting et l'analyse de données provenant d'un large éventail de sources de données. Il y aura donc beaucoup de sources de données que nous pourrions utiliser pour créer nos rapports et réaliser un axe dessus. Donc par être iess, un outil simple et convivial, assez. Donc, même vous ou les entreprises, et dans ce ou les utilisateurs de puissance peuvent travailler avec elle et vous en récolterez des avantages. D' accord. Mais d'un autre côté, c'est aussi un outil puissant et mûr qui peut être utilisé avec les systèmes d'entreprise. Donc, si vous êtes un développeur, ou si vous aimez travailler avec des données complexes et des scénarios de modélisation, alors par exemple I. C'est aussi parfait pour vous. D' accord. Avant de plonger plus loin dans la partie B, Je voulais d'abord discuter des différents composants hors partie B I Donc laissez-moi juste ouvrir mon par be I bureau. Et le premier composant que je veux vous montrer est profond sont chary. Ok, donc pour le parc pour toi. C' est là que nous chargeons nos données et ensuite nous écrasons nos données. Ok, donc vous n'êtes pas un mot à transformer Nos données sont Power Pivot. Alors quoi ? Je saute juste par ici et par égalité. Pivot. C' est un outil de modélisation de données tabulaires en mémoire. Ok, donc une fois que nos données ont été chargées et transformées et que c'est là que nous créons notre modèle de données , Ok, Suivant est Power View. Si pauvre vue de puissance. C' est en fait notre visualisation de données sur Ok, donc c'est là que vous créez votre charge, votre visualisation afin qu'il soit plus facile pour vous de comprendre les données que vous essayez d' analyser d' autres composants, est-ce pas, Que nous ne montrons pas ici pour le moment. Carte de puissance ISS. C' est ah, outil de visualisation des données de traité. D' accord. Et puis nous avons la puissance Q et A. Donc c'est une question de langage naturel et un moteur de réponse. Et puis nous avons celui-ci que nous utilisons Power bi Desktop. Donc, c'est l'application Windows que j'utilise en ce moment. Et ceci est un outil de développement de compagnon puissant pour la partie B I. Il est plus comme un outil de développement holistique qui combine parc re pivot de puissance et par vue dans une expérience transparente. Ok, donc si vous êtes débordée en ce moment, ne vous inquiétez pas, ne vous inquiétez pas, parce que nous allons passer par étape à partir de l'obtention de données jusqu'au bout. Une fois que nous aurons notre rapport et nos visualisations prêtes. D' accord. Donc, à part le par, soyez un arrêt qui. Nous avons aussi le pouvoir d'un site Web, donc ils sautent ici. Donc, ici, on a vraiment le pouvoir d'un site web. Ok, donc vous pouvez publier vos rapports année afin qu'ils puissent être partagés avec vos collègues, amis ou personnes différentes. OK, il y a aussi des laboratoires mobiles, en fait, et nous verrons ce site en action plus tard. Maintenant, si vous avez déjà utilisé ces composants individuels, alors c'est là que vous découvrirez la beauté hors. Tous ces éléments s'intègrent ensemble dans une solution transparente. Nous aurons donc quelques exemples pour que vous puissiez travailler du début à la fin et attendons avec impatience dans les sections suivantes 3. Power BI: pour avoir une meilleure appréciation et compréhension de la partie B. Je veux passer en revue la vue d'ensemble de haut niveau sur l'ensemble par que je coule. Ok, donc la première étape est de commencer par la promenade. Donc, dans Park Khoury va charger les données ici et ensuite effectuer des transformations pour nettoyer nos données et supprimer celles sales. D' accord. Et puis nous avons quelque chose qui est utilisable et utile pour nous. C' est donc la première étape. Ensuite, l'étape suivante consiste à le charger dans la pièce PVA dans le modèle de données. D' accord. Et puis c'est là que nous commençons à établir des relations entre nos tables. Ok, pour qu'on ajoute plus de sens à nos données, ok. En liant les tables associées les unes aux autres vues par nexus. Maintenant, nous avons le modèle de données prêt. Ensuite, nous utilisons notre modèle de données et créons des visualisations qui montrent les tendances de nos données ou quelque chose de plus significatif viscéral. C' est facile à la glace. Ok, Donc c'est là que nous utilisons une partie de vous pour et ensuite veut que votre rapport soit prêt et partie de vous, vous pouvez maintenant le publier directement sur un site Web et maintenant vous pouvez partager votre travail avec d'autres personnes ou créer des tableaux de bord tenue. Donc c'est à peu près le flotteur de haut niveau. Ok, pour notre part, je traite. Je vais vous montrer les écrans rapidement pour chacun d'eux. Donc si on va se garer, c'est l'écran qu'on va voir où et qu'on va nettoyer nos données ici. D' accord. Pour Park re prochain avec Pivot par. Ce que nous voyons ici, c'est que nous commençons à établir des relations entre nos tables afin que nous puissions les relier. Ok, tous ensemble. Berlines pour pièce PVA. Maintenant, nous avons une vue par paire lorsque nous commençons à créer des visualisations à partir de notre modèle de données. Droit ? Les données que nous venons de nettoyer, nous l'avons configurée. Maintenant, nous créons des graphiques et visitons les stations hors de lui. Ok, donc c'est pour une partie de vous. Et enfin, ISS nous publions maintenant pour que vous puissiez le voir, non ? Que c'est le même rapport que nous avons créé en vue. Et maintenant, nous le publions sur le site par be ici, et vous pouvez partager les autres personnes ou vous pouvez créer des tableaux de bord. Ok, donc c'est pour la part que je coule et on va aller au détail Tru pour chacun d'eux. 4. Introduction à la recherche Excel Power Query: donc avant de commencer à créer notre propre solution de partie B I. D' accord ? Je voulais aller vrai avec vous en détail, abord sur les composants individuels. Alors commençons par s'inquiéter du parc. Donc pour Park, car c'est une transformation de données, non ? Que nous avons utilisé pour charger les données comme point de départ, puis effectuer des transformations d'armure pour en faire quelque chose d'utile pour nous. Donc, partie B. Je peux effectivement être téléchargé en tant qu'ajout pour Microsoft Excel ou il peut être utilisé. C' est une partie de celui-ci, la fête que je bureau. Ok, donc il y a vraiment beaucoup de sources de données qu'il couvre. Donc, si nous sélectionnons, arrivez ici, vous pouvez voir les plus communs ici des sites Web de serveur Excel suite. Oui, mais pour avoir une meilleure vue. Laisse-moi juste cliquer dessus. Il y a beaucoup de leur service. Vous serez surpris. Donc même ici, à droite, si nous allons à faute, vous verrez des classeurs Excel. Vous pouvez l'obtenir même à partir de plusieurs feuilles de calcul, fichiers texte ou fichiers CSP délimités par des virgules. Nous avons des dossiers XML, Jason. Donc, ce qui signifie que si vous avez un dossier de fichiers, alors vous pouvez récupérer des données de toutes ces fautes. Et juste une fois. Vous avez SharePoint si accès suite Haruko DB deux ma suite, Sybase. Il y a juste beaucoup de bases de données ici. Ok, laisse-moi juste sauter par rapport à ce que les données disent quand ceux Asher. Donc, si vous avez des données dans le cloud, vous pouvez même saisir une houle services en ligne SharePoint moi-même échange droit et dynamique . Ici, nous avons Salesforce, Google Analytics, à droite. Facebook obtenir hub même mail chimpanzé. Donc, il y a juste beaucoup et la chose cool avec Power bi desktop ISS Il est mis à jour assez fréquemment. Donc vous compteriez sur le nombre de sources de données pour augmenter encore plus de bandes ici , non ? Si vous effectuez des paiements, si vous avez des livres rapides que vous pouvez simplement saisir les données ici et échanger des visualisations cool hors de lui. C' est l'un de mes favoris, en fait obtenir des données directement à partir de sites Web à partir de données en direct dans les sites Web. Droit. Donc, il y a juste beaucoup de choses ici que vous pouvez jouer avec obtenir des données avec les inquiétudes du parc . Ok, Donc l'interface utilisateur, si nous sautons ici à notre fenêtre de l'éditeur de re parc ne vous inquiétez pas. Je te montrerai comment on peut faire ça plus tard. Mais allons juste par ici, non ? Il y a beaucoup d'opérations que vous pourriez faire dans Park Re principalement des transformations, donc il vous permet d'ajouter une colonne. Donc, si vous allez juste ici, il y a beaucoup d'ajouter des colonnes ici. Il vous permet de modifier les types de données. Si vous allez vrai transformation, par exemple, il peut vous permettre de changer le type de données à un autre juste ici. Il permet des transformations, des nombres, des dates et de l'heure. Droit ? Tex, si vous voulez parler la colonne, si vous voulez extraire les données de lui, extraire les premiers caractères Si vous voulez. Les gens et les gens colonnes. Si vous voulez les déplacer. Remplacer. Il y a beaucoup de transformation qu'il pourrait faire ici, non ? Même l'affichage de Trench, non ? Donc c'est le refroidissement avec Parker, et il y a juste beaucoup de choses que vous pouvez jouer avec. Et puis que se passe-t-il après que tu l'aies fait ? Les transformations sont toutes les étapes sont écoutées paramètre d'enquête afin qu'il puisse avoir un aperçu rapide de ce qui s'est passé jusqu'à présent, et vous pouvez même les modifier si vous n'aimez pas. Si vous n'êtes pas satisfait avec spécifique entré ici et vous pouvez même changer Et à mi-chemin ok , comme vous le voyez bon, puis les requêtes sont listées sur le côté gauche. OK, disons que vous avez chargé des données pour les ventes, puis pour les vendeurs. Donc, cela se traduit par deux pli séparés. Et une fois que vous êtes satisfait du jeu de résultats, une fois que vous le fermez et le chargez, il ira dans Excel ou le modèle Power Pivot. OK, donc il est noté là-bas. Une chose que je veux prendre note de son parc re utilise également un langage de formule puissant. C' est ce qu'on appelle em. Donc, je m est beaucoup plus puissant que l'interface utilisateur construite pour cela. Donc, ce qui signifie que AM a beaucoup plus de fonctions. Alors vous pouvez voir par ici, non ? Donc, si vous êtes prêt, submergé ou si vous êtes déjà surpris par ce que vous pouvez faire à partir de cette interface, M a beaucoup plus à offrir. Ok, il n'y a pas plus de fonctionnalités en eux qui ne peuvent pas être excessives ici. Vous ne pouvez y accéder que par le biais du code sur eux, donc c'est à peu près pour Park Re 5. Introduction à Excel Power Pivot: Parlons maintenant des gens de partie. Donc ce que j'ai fait en ce moment doit passer à la section des données de la partie P. Mais ils peuvent voir ce qui l'a ralenti en ce moment dans notre modèle. Ok, alors, fête. Mais c'est un moteur de modélisation de données, et vous pouvez manger ou créer de nouvelles mesures ici. Des mesures calculées et des colonnes, n'est-ce pas ? pourrais voir par ici. Et puis vous pouvez également construire des relations vraies, les différentes entités que vous avez. Donc, par exemple, nous avons une personne de vente et de vente, est-ce pas ? Si vous passez aux relations, vous pouvez réellement voir comment notre modèle de données regarde actuellement, ce qui signifie qu'ils ont une relation entre cette table directement dans cette table. Ok, Donc les gens de partie utilisent aussi l'analyse de données, expression, langage ou, comme nous l'appelons Dax, le X pour construire des mesures et des colonnes calculées. Et c'est en fait ce decks est en fait un langage fonctionnel puissant et leurs tas de fonctions pour cela dans la bibliothèque 6. Introduction à l'affichage Excel Power: Maintenant, nous allons passer à Power View. Et c'est là que je pense que c'est la partie la plus amusante pour tout le monde, parce que c'est là que vous pouvez voir les résultats de votre dur travail affiché d'une manière cool. OK, donc une partie de vous est la date principale de son composant de réalisation hors pair, soit moi et une chose qui est vraiment cool avec elle, c'est C'est interactif, non ? Parce que si on crée des charges, parfois on pense que ce n'est que des graphiques. C' est juste quelque chose à regarder et tu ne peux rien faire avec ça, non ? C' est comme si les accusés étaient plantés sur une affiche, et c'est tout. Mais celui-ci est en fait interactif. Ce que je veux dire par cet ISS, par exemple. Nous avons des ventes par prénom ici, et vous avez les vendeurs juste ici. Donc, le montant des ventes par personne et si c'est le montant des ventes par an et si vous cliquez dessus , les valeurs changent dans les autres graphiques qui sont liés à elle. C' est donc très interactif. On peut jouer avec ça, c'est vrai, et on ira avec ça en détail. Ok, donc une partie de vous a beaucoup de graphiques pour la visualisation. Donc, ici, vous pouvez réellement voir les différents types de visualisations hors visualisation que vous pourriez utiliser en mode Power View. Et nous utiliserons un tas de désirs de paix. Nous créons notre propre solution de bureau bi i puissance. OK, donc il peut se connecter à plusieurs sources de données. Mettez-le dans une bonne prise ici, et il est interactif pour vos utilisateurs, sorte que vous pouvez soit utiliser des briquets pour couper en dés et trancher vos données. Ok, alors attendons avec impatience d'utiliser la vue par dans tar soit I. 7. Installez Power BI: Ok, parlons de ce dont vous avez besoin pour pouvoir suivre nos exemples. Donc, pour commencer, nous avons besoin de la partie B I bureau installé sur votre ordinateur. Ok, donc je vais partager le lien Une houle sur les dents pour travailler avec ça gratuitement. OK, tu n'iras pas sur cette page ? Il suffit d'aller directement sur le bureau Bi Power. Ici, il y a un bouton Donald. Et ce que je fais normalement, c'est que je vais juste pour les adoptions anticipées. Donc, c'est cliquer dessus parce qu'il est plus facile pour moi d'installer feu ici. Ok, donc une fois que nous avons ici l'anglais ok, pour la langue aller télécharger, il suffit de sélectionner la version correspondante, comme 32 bits ou 64 bits pour vous. OK, dans mon cas, c'était 64 bits. Il suffit de cliquer sur suivant et il sera téléchargé. Donc je vais juste y aller parce que je l'ai déjà. Prêt. D' accord. Et ici, vous ne cliquez simplement pas sur l'installateur et continuez simplement à cliquer sur suivant sur les étapes. C' est assez simple à installer. Ok, et bientôt tu as une insulte sur ton ordinateur. Une autre chose que je voulais partager ISS. Vous pouvez également créer un compte power bi I. Et c'est une activité assez libre. Alors quoi, tu vas à ce lien ? D' accord. Alors faites défiler ici, d' accord ? Alors inscrivez-vous et commencez dès aujourd'hui. Par ici. Donc la raison pour laquelle on a un compte au pair, que je sois en ligne, n'est-ce pas ? Une fois que nous voulons publier nos rapports sur le site par bear, il vous faudra un compte par être. Ok, donc c'est une bonne chose pour vous pour lui pour qu'il puisse suivre l'exemple entier du début à la pêche. Mais si vous n'avez pas de compte, ne vous inquiétez pas. Ralentit vous avez Power bi Desktop installé. Alors tu pourras travailler. True les exemples jusqu'à ce que vous ayez créé le rapport ou la visualisation Power View, mais vous ne pourrez pas le publier sur le site Web afin que vous puissiez essayer de créer un tableau de bord ou partager votre travail avec d'autres personnes. D' accord. Donc, je recommanderais une houle de créer un compte ici. C' est assez simple à faire. Le seul atout, cependant, est qu'il doit être une adresse e-mail professionnelle. Ok, donc pour les emails personnels comme Gmail ou Yahoo, même les comptes, il ne l'acceptera pas. Donc, il doit avoir un domaine d'entreprise pour votre email. droite. Donc, par exemple, par ici, je vais juste le taper ici, OK ? Autour du micro chaud. Vendre en ligne sur com. Je vais l'utiliser gratuitement. D' accord. Donc, une fois que nous avons ce rythme, vous ressentez juste le prénom, nom , le mot de passe, puis le code de vérification envoyé à votre adresse e-mail. D' accord ? Donc ça va commencer, et tu es bon d'y aller. Ok, donc tu dois à son pair libre être prêt pour toi. 8. La grande image: Donc maintenant, on va travailler sur votre premier niveau, soit la solution. Ok, donc je voulais d'abord passer en revue l'ensemble de ce que nous essayons d'accomplir ici pour que vous puissiez avoir une vue de haut niveau sur ce que nous allons accomplir. Donc, la première chose douce est que nous allons commencer avec cette source de données. Par ici. Nous avons les données de vente Excel Workbook, et il a deux onglets ici pour travailler par quarts, pour être exact un vendeur, non ? Et puis nous avons la table des ventes où nous montrons juste toutes les ventes relatives à un vendeur spécifique . Ok, donc nous avons six vendeurs ici, et ensuite nous avons les chiffres des ventes pour chaque vendeur individuel. D' accord ? Et ce que nous allons faire ici, c'est que nous voulons charger ça dans la partie B. Je cette feuille de calcul ici, et ensuite faire quelques transformations simples. Alors laissez-moi juste sauter au pair, soyez moi et maintenant, une fois que les données sont anciennes chargées ici fera quelques transformations simples. D' accord ? Et une fois que nous en aurons fini, nous allons le charger dans notre modèle de données et nous voulons l'être. Chargez cela dans notre modèle de données. Ici, nous vérifierons et nous assurerons que nos relations sont correctes pour notre modèle de données . OK, donc c'est la ligne par ici pour leur relation. Et une fois que nous serons bons, nous allons créer notre première visualisation. Et cela est déjà basé sur les données que nous avons chargées dans notre modèle de données et une fois très bon. Ensuite, vous avez votre première solution complète. Ok, donc j'espère que ça t'excite parce que je le suis. Et revenons et commençons à travailler sur notre solution. 9. Power BI: Ok, maintenant commençons par par par Desktops s'assurera d'exécuter le programme et de le démarrer. Et une fois qu'on nous présente un espace de travail noir, la première chose que nous devons faire est d'y arriver. OK, donc avec n'importe quelle solution que vous voulez créer dans la partie B I, cela commence toujours par les données initiales car c'est notre point de départ sur ce dont nous avons besoin pour transformer, analyser et créer visualisations à partir de celle-ci. Maintenant, ce que nous devons faire, c'est obtenir des données. Donc, nous sélectionnons juste celui-ci. Allons exceller, d' accord ? Et ce que nous voulons, ce sont les données de vente. Et avant de charger ça, ce que je veux vous montrer rapidement, ce sont nos données ici. Donc, c'est moins hors vente, OK ? Et ils sont identifiés de façon unique par le vendeur. Je me suis arrêté de 1 à 6 ici. Nous venons d'avoir le prénom, le nom, la nationalité et leur procès. Donc rien hors de l'ordinaire pour ce peuple s et dans le 2ème 1 est la vente. Ok, donc nous avons le client la date, accord, puis les numéros de vente et ensuite le quartier des ventes Cheddar. D' accord, mais une chose qui est très importante ici. Oui, ça l'a d'abord appelé vendeur. Parce que c'est la table des ventes, non ? Parce que c'est la table des ventes, Ou ce sceau spécifique ? C' est lié à un vendeur dans notre première table. Donc, par exemple, celui-ci, la valeur de 24 tuiles sur 6 $40 Ici, il est vendu directement par la personne de vente I d numéro quatre. Donc si on saute sur le vendeur 90 numéro 4 Oui, vraiment, Brian. D' accord. qui veut dire que c'est Brian qui a fait cette vente ici aux boissons gazeuses de Long Island . Ok, donc c'est le même jour aussi par ici. Alors ils en ont fait six. Ensuite, vous vérifiez qui est le vendeur. Et c'est Homer pour le numéro six. OK, donc c'est à peu près la même chose encore et encore. Donc on devrait porcs, je peux voir que c'est toujours le vendeur. Tu veux six par ici ? Une houle. Ok, pour l' I.D.S I.D.S . Maintenant, allons passer à Park re. Et maintenant, une fois que nous avons vu les données de vente, c'est le fichier que je viens de vous montrer qui est pour le charger. Et ce que vous voyez ici. Il avait essayé de charger le potentiel de leurs sources à l'intérieur de ce classeur. Et si vous sélectionnez les ventes, Ok, c'est en fait celui qu'on vient de voir il y a un moment. Et ça a l'air bien, non ? Et si je fais défiler quelque chose de bizarre avec le pouvoir bi, mais c'est parfaitement bien. Ok, donc si on fait défiler vers le bas, tu pourrais vraiment voir que c'est parfait, non ? C' est dire que les données de l'aperçu ont été tronquées. Il suffit de recharger. C' est pour que ça paraisse mieux, Diego. Donc, si vous faites défiler vers le bas, d'accord. Les données de l'aperçu ont été tronquées en raison de limites de taille, sorte qu'elles ne vous affichent pas tout le contenu de la table. Ça montre juste une partie à Teoh. Mais en le regardant, il semble que la structure est parfaitement bien. Donc c'est bien. Nous allons nous assurer que le bâton vérifier les ventes personne 1 à 6. Parfait. Donc c'est celui pour les vendeurs. Il vérifie la houle. OK, une fois qu'on sera bons, allons-y. Donc, ce qui veut dire que nous avons ça à cocher. Allons à éditer, et il nous amènera directement à l'éditeur de re Park. Ok, donc déjà chargé ça avant, donc ça me demande juste de me rafraîchir. Ok, j'ai déjà fait cet exercice, donc nous devrions échanger est de me montrer cette notification. Mais de ta part, puisque c'est ta première fois que tu fais ça, ça ne te montrera pas ça. Ok, donc une chose que je veux montrer en ce moment, c'est avec l'éditeur de Parkway beaucoup transformations que vous pourriez faire ici. L' un des objectifs que nous voulons faire. ISS. Allons aux ventes par ici, non ? Faisons un rafraîchissement, d' accord ? Et puis pour les ventes, ce que vous voulez faire est juste d'extraire l'année de la commande A dans Case 2012. Nous voulons extraire ceci, puis en créer une nouvelle colonne. Et pour ce faire, il y a en fait deux onglets principaux que nous jouons autour. Quand il s'agit de modifier des valeurs pour transformer, transform modifie cette colonne spécifique. Ok, donc tu affectes ce Karlan directement. colonne d'annonce, Lacolonne d'annonce, d'un autre côté, est-ce que vous effectuez une transformation quelconque ? Mais vous voulez que ce résultat soit placé dans une colonne séparée, qui signifie que vous ne toucherez pas celui-ci, mais vous ajouterez une nouvelle colonne à la place. Donc, dans notre cas, nous voulons ajouter une nouvelle colonne qui contient l'année. Donc on va directement à cet onglet. Dans la colonne, assurez-vous que la date de commande est sélectionnée. D' accord. Et puis ce que nous allons faire ISS aller à ce jour ici, aller à l'année et sélectionner votre Et une fois que vous faites ça,voici la colonne Année Maintenant, elle vient d'être aller à l'année et sélectionner votre Et une fois que vous faites ça, voici la colonne Année Maintenant, ajoutée qu'elle n'était pas là avant. Laissez-moi juste faire glisser ceci pour le clic gauche et l'a déplacé ici. Okay, Maintenant, une fois que nous avons déménagé, c'est juste à côté de la date de commande pour que vous ayez juste une comparaison rapide. Et si nous faisons défiler vers le bas avec nos données, à droite, il pourrait voir l'année 2013 il a été extrait correctement. Ok, 2014 la Chandra. Et si nous faisons défiler vers la gauche, vous pouvez voir qu'il s'agit de l'ensemble des données qui ont été chargées à partir du navire de travail Excel. Ok, donc ce qui est assez cool, donc si ça vient d'appeler, droite, 5 76 rouleaux si vous sautez sur l'Excel spread Shit. Ok, si je viens de baisser, faisons juste une vérification rapide. Et oui, 5 77 Donc il pourrait juste nous un, parce que hors des en-têtes. Ok, donc c'est 576 donc c'est la même chose. C' est bien par ici. Si on passe au vendeur, on a six personnes. Une houle. Ok, donc une chose que je veux souligner, c'est du bon côté pour les réglages bizarres. Droit ? Vous pouvez voir ici qu'il y a une étape insérée année parce qu'il y a celle que vous essayez faire, qui est que vous avez inséré la colonne de l'année. Droit. Et puis vous avez pour les colonnes ordonnées dans lesquelles nous avons déplacé la colonne de l'année juste à côté de la date de commande. Donc le Kolding avec celui-ci, c'est juste que ça te montre pas à pas, maman, maman, qu'est-ce que tu as fait pour que si tu n'es pas sûr de ce qui s'est passé, qu'est-ce que tu as fait ? Si vous avez fait quelque chose de mal, vous pouvez rapidement l'examiner à partir d'ici. Ok, sur les étapes appliquées et toutes vos transformations vont certainement se produire sur le dessus. OK, donc une fois que nous sommes satisfaits des données, ça a l'air bien. Ça a l'air bien de notre côté. On a l'année. On a des bières de thèse. Nous avons la houle des vendeurs. Une fois que nous serons bons, nous passerons à la modélisation de nos données. Ok, donc restez à l'écoute pour ça 10. Power BI - Comment obtenir plus de données: Ok, donc nous sommes toujours à l'intérieur de la fenêtre de l'éditeur de re parc et l'une des questions courantes que nous obtenons ISS Que faire si nous voulons entrer plus de données ou charger plus de données dans l'éditeur de re parc ? Ok, donc maintenant on a des vendeurs et des vendeurs ici, donc c'est très facile. Donc, si vous êtes toujours à l'intérieur de l'éditeur de re du parc, vous allez juste rentrer à la maison, accord ? Et puis vous pouvez voir ici. Nouvelle source. Tu pourrais juste aller ici, non ? Ou cliquez sur le bouton pour voir les différents types et vous serez en mesure de charger plus de données ici. Ok, donc c'est l'une des façons, sinon d'accord, alors laisse-moi fermer cette fenêtre ici. Si ce n'est pas le cas, si vous êtes à l'intérieur de la fenêtre du bureau, ce que vous pouvez faire est juste d'aller à la maison, voir pour obtenir une date ici, et vous serez familier avec celui-ci. C' est exactement les mêmes options que vous voyez, et vous pouvez également cliquer sur le bouton et vous verrez la même option pour gonfler. Ok, pour que vous puissiez ajouter des données. Soit Attendez que cela compte ici à Park Re 11. Power BI - Modélisation des données: Ok, Donc maintenant, nous avons flotté nos données étaient satisfaits de ce que nous avons fait dans King, et nous avons appliqué notre première transformation, qui est d'extraire l'année à partir de la date de commande. Ok, donc on a fait du bon travail jusqu'à présent. Nous sommes heureux avec les deux. Vendeur et ventes. Ce que nous allons faire ensuite est aller à la maison a dit que fermer et appliquer. Et cela va maintenant être ajouté à notre modèle de données. Donc, c'est assez rapide. Dans le cas où nous sauterons aux données ici et que vous pouvez voir que les ventes et les vendeurs ont déjà été chargés, vous venez de faire défiler vers le bas. C' est les mêmes données que nous voyons en ce moment. Si on saute au vendeur, c'est les mêmes six personnes ici. Donc ça a l'air bien aussi. Et la prochaine chose pour nous avec notre as de modèle de données, nous voulons nous assurer qu'ils sont correctement liés les uns aux autres. Ok, alors qu'est-ce qu'on veut dire par là ? Alors passons à cet onglet ici, le modèle et vous pouvez voir maintenant les relations. Donc, nous avons des ventes. On a un vendeur. Mais vous vous demandez peut-être, où vient cela. Ok, donc cette ligne signifie sur les ventes de maison. La personne est liée à la vente, et vous pourriez voir si on par-dessus la ligne, vous pourriez voir le vendeur que je le cache. Ok, alors laissez-moi simplement cliquer deux fois sur la ligne. Mais si on peut mieux regarder ici, Ok, Ok, donc si on saute sur ce qui est mis en évidence, c'est montrer que Barbie j'ai été assez intelligent pour déduire ce qui est la relation ou les colonnes connexes entre les deux tables ? Parce que c'est correct. Et vous pouviez voir que l'idée de vendeur de table de personne de vente waas liés à la personne de vente i D. Colonne hors ventes. qui signifie que ce que nous sommes en train de dire, c'est Cequi signifie que ce que nous sommes en train de dire, c'estque celui-ci représente à peu près bien, quiconque au personnel de vente à des ventes spécifiques a écrit, et il a été capable d'inférer une houle qu'il y a beaucoup à un pour la carte en réalité. Ce que cela signifie est beaucoup à un tant de ventes, n'est-ce pas ? Il est lié à un seul vendeur, qui est vrai parce que, par exemple, celui-ci Michael Jackson, a un vendeur, est-à-dire si l'un et il n'y a qu'un seul vendeur i d avec le numéro d'un ici. Droit ? Mais ici, dans la table des ventes, il y a beaucoup de demandes ici parce que Michael Jackson a fait plus d'une vente. Ok, donc la même chose pour l'arbre de deux vendeurs, accord. Donc pour John, par exemple, si on saute sur la feuille de calcul pour que tu puisses jeter un coup d'oeil, donc si tu sautes par ici , tu pourrais voir qu'il y a beaucoup d'arbres par ici, non ? Parce qu'il ya beaucoup d'instances hors vente personne i d numéro traiter. Donc ce sont de vieilles ventes qui sont faites par John ici. Ok, donc si on saute par ici, ce qui veut dire que la relation disque fonctionne bien. Donc la relation déduite par B A est bien, donc nous sommes doués avec elle. Allons-y, OK, OK, ce qui veut dire que notre modèle de données est bon à utiliser. 12. Power BI - Ajouter les relations manuelles: l' une des questions courantes en ce qui concerne le modèle de données ISS. Ok, les relations ont l'air bien. Par être. J' ai pu déduire de ce qu'est la relation, mais si elle n'était pas capable de déduire quoi que ce soit à nouveau ? Donc, ce qui veut dire que ce sont juste ces deux tables, et alors nous n'avons pas de relation établissant comment c'est lié aux vendeurs. Ok, donc voici ce qu'on va faire juste pour avoir une revue rapide. Ok, laisse-moi juste double-cliquer sur la relation. Donc c'est la relation que nous avons été dans la personne des ventes. I D est celui qui relie ces deux tables ensemble, et nous avons cette relation hors, beaucoup à une pensée, parce que beaucoup de ventes se rapportent à une entrée de vendeur. Donc, ce que nous allons faire maintenant, c'est que nous venons d'annuler et laissez-moi juste faire un clic droit sur cela et supprimer. Êtes-vous sûr de vouloir supprimer cette relation ? Alors allons-y. Maintenant, ajoutons une nouvelle relation McKay pour qu'on puisse voir comment on relie celui-ci à l'autre ? Donc voici ce que je vais faire une fois que nous allons gérer les relations, donc vous pouvez juste aller pour les technologies automobiles sont nouvelles, mais dans notre cas, nous voulons en définir un manuellement. Donc, allons pour un nouveau maintenant qui tables Donc, nous pouvons aller pour les ventes et ensuite nous pouvons aller pour un vendeur pour la deuxième table, OK, et puis assurez-vous juste que ce est sélectionné vendeur personne i d. Nous voulions se rapporter à Vendeur 90 aussi bien pour le vendeur, et il a été en mesure de suggérer que beaucoup à un. Et c'est celui que nous voulons, , parce que nous savons que beaucoup de ventes sont liées à un seul vendeur. C' est donc la sélection. D' accord ? Et puis rendez cette relation active. Celui-ci est bon pour traverser la direction du champ. Et puis allez-y. Ok, une fois que tu vas bien, la relation est répertoriée ici et va juste près. Et maintenant, votre relation est établie de sorte que vous pouvez continuer à ajouter plus de relations via cette fenêtre ici, directement dans la gestion des relations, et vous pourrez ensuite la voir reflétée dans votre modèle de données. 13. Power BI: Ok, maintenant on est doués avec notre modèle de données. La dernière étape pour nous est de créer notre visualisation. Laisse-moi juste ici, non ? Consultez le rapport et sélectionnez-le. Et maintenant c'est là que commence la partie amusante. Nous allons créer un graphique en colonnes avec les ventes et les prénoms, ce qui signifie que nous voulons une liste de personnes, et ensuite nous avons les numéros de ventes affichés dans un graphique en colonnes. Ensuite, nous voulons créer un graphique circulaire simple qui montre le nombre de ventes hors ventes comme le montant total des ventes, accord. Et catégoriser par année. Ok, donc ce qu'on va faire en ce moment, c'est que je me rattrape dans les ventes, non ? Et vendeur, ce que nous voulons faire, c'est obtenir le prénom. Droit. D' accord. Donc, une fois que nous avons fait glisser ceci ici, il a juste été par défaut à une désalinisation de table. C' est bien penser. On va préparer le terrain d'abord. Donc vous voulez le prénom, et ensuite nous voulons les chiffres des ventes. Laisse-moi juste traîner ça ici, ok ? Et c'est ce que nous avons jusqu'à présent. Donc c'est le montant des ventes que Brian a fait Homer mort John. Kyle a bien fait ? Et une fois que nous sommes bons avec celui-ci, ça a l'air bien, mais ce n'est toujours pas un graphique en colonnes. Donc ce que je vais faire est de me laisser juste ici qui est sélectionné graphique de colonnes en cluster. Vous voulez sélectionner ceci ? Et maintenant, vous avez votre premier appel graphique et laissez-moi simplement élargir ceci pour que vous puissiez le voir plus grand. OK ? Et c'est un graphique à trois colonnes que nous avons et juste comme ça, Ok, vous avez pu créer ça. Et si vous remarquez que c'est quelque chose qui est assez cool aussi. Nous avons créé un graphique qui contient des données ou utilise des données provenant de deux tables distinctes. Si vous remarquez que nous l'avons reçu du prénom du vendeur et que nous avons les numéros de vente hors de la table des ventes. Et si nous devions travailler avec ce truc original ici, nous ne créerons pas ce tableau assez facile, parce que nous ne saurions pas quel est le nom du vendeur. I. D. Numéro quatre, par exemple, Quel est le nom des ventes Heidi Personne numéro six. Nous nous retrouverions avec un graphique qui a l'ID de personne hors vente et le nombre total de ventes ce qui n'est pas exactement lisible. Mais grâce à notre modèle de données que nous avons fait il y a un moment, nous avons pu établir une relation entre les deux hors d'eux et power bi I waas assez intelligent pour comprendre cette relation, donc nous devrions sourire. Je veux faire glisser le prénom. Il n'était pas nécessaire pour nous de nous impliquer dans l'utilisation de la personne de vente i d. Vous pouvez simplement glisser le prénom, puis traîner les numéros de vente et cela fonctionne parfaitement bien. D' accord. Et maintenant, nous allons travailler sur notre prochain graphique, qui est le graphique circulaire. Donc, laissez-moi juste sélectionné graphique à secteurs ici afin que nous puissions effectivement cliquer d'abord et ajouter un graphique noir . Ok, maintenant, nous allons chercher les numéros de vente par année. Alors je vais le faire ici. On a l'année, non ? C' est la nouvelle colonne que nous avons créée et extraite du ou aujourd'hui. Laisse-moi prendre l'année ici, d' accord ? Dans notre légende, puis je vais prendre les voiles dans notre section des valeurs comme ça. Maintenant, nous avons notre graphique circulaire sur les chiffres des ventes. D' accord ? Vous pouvez même plus et vérifier les valeurs réelles. Si vous êtes curieux, est-ce pas ? Ok, donc ce qui veut dire que c'est en 2013 avec la personne la plus élevée Tasia hors vente. Et une chose que je voulais souligner, c'est l'interactivité des cartes. Parce que si nous sélectionnons Brian, par exemple, ici, il vous montre sur Quel est le droit de montant que Brian a vendu en 2012 ? OK, donc c'est vraiment cool, parce que si vous faites pour les autres, une houle, les valeurs changent et c'est très interactif. Il sait sur quelles valeurs ou quels graphiques sont liés les uns aux autres, et il se met à jour en conséquence. Ainsi, par exemple, si nous sélectionnons 2013, il vous montre les chiffres de ventes de chaque cellule individuelle en 2013 afin de pouvoir le filtrer pour vous parce que vous avez sélectionné une section spécifique du graphique à secteurs. Donc c'est vraiment cool. Et pour notre part, aucune action supplémentaire n'a été faite correctement. Nous avons juste fait glisser et créé le graphique en colonnes, qui est glisser et créé le graphique en secteurs. Mais il n'y avait pas de réglage précis que nous ayons fait pour pouvoir permettre cette interactivité . Alors attendez-vous à créer des rapports compliqués MAWR comme celui-ci, et vous serez fasciné par ce que vous pouvez en faire. 14. Power BI - Personnalisation de la visualisation: Discutons donc des propriétés de visualisation plus en détail. Alors, qu'est-ce qui va sélectionner ? C' est notre tableau de colonnes par ici. OK, et puis ce que nous avons pour les propriétés pour l'accès, nous avons le prénom. Ok, donc ça se reflète ici. Pour que vous puissiez voir les prénoms listés ici. Et pour la légende, il suffit de faire glisser le prénom et ajouté à la légende. Et maintenant, vous allez l'avoir coincé, et la légende est ajoutée sur le dessus. D' accord. Pour chaque prénom et 40 valeurs de vente celui-ci, juste pour la valeur, vous pouvez voir qu'il se reflète sur le côté gauche ici. Ok, sur la hauteur du montant total des ventes ceci et vous pouvez réellement le changer. Ce bien. Donc, par exemple, ici, vous pouvez aller pour les ventes moyennes. Tu pourrais le changer, non ? Donc vous pouvez voir maintenant il est 60,004 le maximum ici pour la gamme. Et vous pouvez juste changer la houle de réglage pour chaque champ ici. Et si nous faisons défiler vers le bas jusqu'aux filtres. Donc, si vous voyez ici que nous avons la moyenne des ventes prénom. Donc, par exemple, passons simplement au prénom. Et maintenant, vous pouvez filtrer ici. Donc, par exemple, tu veux juste Bren, tu veux Kyle ? Tu veux John ? Ok, donc maintenant vous avez vos charters refléteront le filtre de ce que vous avez sélectionné. D' accord. Donc, je peux réellement jouer avec les paramètres de vos visualisations si vous voulez pour vos stations de costumes à elle. 15. Power BI: Maintenant, jouons avec par B I et ajoutons d'autres visualisations. Disons que je veux créer une visualisation. Où en ? Je veux voir la date de la commande en fonction de la date de la commande. Comment une croissance des ventes par mois. Ok, donc ce que je vais faire est de sélectionner un graphique linéaire. Merci ici et puis je vais juste glisser et la date de commande pour l'Axe, puis les ventes pour la valeur. Alors maintenant, vous pouvez voir par ici. Ok, maintenant il le fait par année pour les ventes de 2012 pour 2013 puis pour 2014 maintenant. Je voulais être par mois parce que je veux Disons que je veux un rapport qui me montre quel mois a le plus grand nombre de ventes et quel mois a le moins de cellules. Laisse-moi retirer l'année d'ici. Supprimé le jour du déménagement du quart, OK, et maintenant nous avons les chiffres des ventes groupe par mois, donc vous pouvez voir que Marsh est celui qui est le plus bas et que nous avons Décembre. C' est le plus fort, accord, et vous pouvez jouer aussi bien avec les visualisations. Disons que vous n'êtes pas satisfait du graphique en courbes. Vous pouvez rapidement le modifier, par exemple, en un graphique en zones. Et une fois que vous cliquez dessus à droite, il utilisera les mêmes paramètres. Et maintenant, vous avez un type différent hors. C' est une décision, ce qui est vraiment sympa. Donc, si, par exemple, si vous voulez le changer pour ce graphique en ligne et en cluster, ok, si vous le sélectionnez maintenant, c'est un type différent. Mais il vous montre toujours en utilisant les mêmes données. Ok, donc ça pourrait encore voir ici. Cette marche est la plus basse, non ? Et puis nous avons Décembre demandé la partie la plus élevée. Revenons à la carte aérienne. Ça a l'air bien. Ok, donc tu peux jouer avec les visualisations. Maintenant, nous allons travailler sur une autre visualisation. Disons que nous voulons voir un graphique qui nous montre les produits et les numéros de vente de chaque produit. Ok, alors essayons celui-là. Le tableau des beignets. Laisse-moi juste sélectionner ça. Maintenant, ajoutons ici les produits, ok, et ensuite les valeurs seraient nos numéros de vente. Et juste comme ça, vous pouvez maintenant voir sur lequel a la plus grande part, OK ? Et nous regardons tonic et les bouteilles semblent avoir un plus grand. C' est assez proche, cependant, si tu le regardes. Mais juste comme ça, vous avez maintenant un nouveau tableau correct pour les produits, et il y a beaucoup plus de graphiques ici et amusez-vous avec les différentes facilitations et laissez-nous savoir comment ça se passe. 16. Power BI - Format de visualisation et d'analyse: Maintenant que nous avons plus de visualisations ici, nous pouvons jouer avec certains des paramètres. Ok, alors laissez-moi juste sélectionner cet organigramme, et vous pourriez voir deux autres sections ici format et analyse. Ok, alors allons-y au format. Et vous pourriez voir votre Il y a beaucoup de réglages et si on joue avec, OK, alors allons à l'axe X. Vous pouvez l'éteindre. Vous pouvez l'enlever, non ? D' accord. Il peut faire la même chose. Un sort pour les Émirats arabes unis. Accédez à leurs couleurs. Vous pouvez le changer pour une couleur différente si vous le souhaitez. Donc, disons le changer en jaune. Maintenant, passons aux étiquettes de données. Vous pouvez l'allumer, et ça a l'air cool. Ok, vous pouvez voir les chiffres qu'on a des formes. Vous pouvez en fait rendre plus absurde ici en faisant un ticker. D' accord. Et puis tu peux changer ta vie. dollars sont tombés à la tête. Notre plat, c'est toujours la queue, donc je ne pouvais pas le voir. Laisse-moi juste rendre ce meurtrier gay, et tu peux voir que c'est maintenant que Dash a changé quelques marqueurs. Ok, tu peux chasser la forme du marqueur. Donc il y a beaucoup de choses que vous pourriez faire. Donc, si vous voulez modifier la mise en forme de votre graphique, il suffit d'aller à l'ancien robinet. Voyons s'il y a un fond aussi bien, une couleur d'arrière-plan. Vous pouvez même y ajouter de la couleur. Ok, voilà. Transparence. Vous pouvez le changer en. Ok, faisons-le comme ça, Borders. Vous pouvez ajouter une bordure pour la houle quelle que soit la couleur que vous voulez ou les bordures de dicker. Ok, donc si on clique, tu as une frontière. Une houle maintenant ? Oui. Ok, donc c'est à peu près tout pour un format. Maintenant, nous pouvons aller à l'analyse, et vous pouvez y ajouter plus de goûts. Donc, par exemple, disons que vous voulez la ligne moyenne ici. Allons juste faire de la pub. Et vous pouvez voir ici qu'il a ajouté une ligne moyenne ici afin que vous puissiez rapidement la comparer aux autres valeurs Samos Eh bien, pour minimum ou maximum, ou même ajouter une ligne constante si vous voulez un spécifique, laissez dire si vous le voulez, alors tapez juste un million ici et vous avez une autre ligne constante ajoutée. OK, donc vous pourriez aussi ajouter deux millions. Ok, donc maintenant il y a deux lignes, non ? Une ligne constante de deux millions et une autre constante. Quatre sont en moyenne. Et si nous faisons défiler vers le bas, vous pouvez également ajouter une serviette de personne ici. Ok , disons que tu veux voir le haut. Attends. Laisse-moi faire défiler. OK ? Donc, si vous voulez voir le haut 90% donc il ajoute une ligne pour nous. Eh bien, c'est donc une ligne dynamique, en fonction de l'endroit où se trouvent les valeurs et une chose à prendre en compte. Ainsi, par exemple, si je sélectionne le graphique à secteurs, les analyses ne sont pas disponibles, donc cela dépend vraiment de la visualisation que vous avez sélectionnée, mais à 40 secteurs. Vous pouvez jouer maintenant avec l'ancien Tamp et ensuite y apporter quelques modifications. Ok, donc c'est à peu près pour toutes les conversations de coût des visualisations. Alors amusez-vous avec elle et jouez pour rendre vos tableaux distincts. 17. Power BI - Posez une question: Ok, maintenant parlons de Q et A donc c'est une fonctionnalité assez cool dans la partie B I. Et c'est en fait ici sous la maison comme une question. Donc, si nous cliquons dessus avant que je le fasse, laissez-moi juste recevoir les graphiques afin que nous puissions avoir plus d'espace pour notre nouveau graphique. Donc, ce que poser la question fera pour vous si elle va générer un graphique basé sur ce que vous demandez . Ok, donc c'est comme avoir votre propre assistant virtuel. Vous parlez à cette personne et créez un tableau basé sur ces champs que je veux et il vous suggérera juste, Ah, graphique pour vous. Ok, alors essayons-le. Disons que les ventes totales, quoi que je pense en ce moment, Ok, bye et disons, client et juste comme ça. Ok, donc il a pu créer un graphique à barres pour moi, où dans les ventes sont répertoriées et nous avons les clients sur celui-ci, non ? Donc maintenant vous avez un tableau et vous n'avez même rien fait. C' est juste plus loin de poser une question, et cela en créera une pour vous. Alors essayons un autre. Je vais cliquer. Posez une question à nouveau. Ok, alors pensons à quelque chose. Disons que les ventes, ventes totales ou disons que les ventes moyennes sont correctes par le vendeur. Ok, voyons ce qu'il arrive et puis trié par chaque vente. Voyons s'il est capable de comprendre et c'est vraiment cool. Il a été en mesure de créer juste les ventes moyennes. Et puis le nom dit, eh bien, sur le côté gauche. Et puis vous avez pu voir qu'il était trié par les ventes. Vous pouvez voir le plus grand nombre de ventes. D' accord. Et puis les homers au fond. Ok, donc si, par exemple, vous n'êtes pas satisfait du graphique à barres, cela vous suggérera, peut-être que vous pouvez le changer en graphique à colonnes. Et juste en tapant le graphique en colonnes Maintenant, il l'a changé en quelque chose comme ça, est-ce pas ? Et il est encore trié. Et c'est vraiment cool parce que vous pouvez jouer, suffit de poser des questions, et il utilise le traitement du langage naturel pour être en mesure de déduire ce que vous cherchez. Ok, ce ne sera pas parfait tout le temps, mais c'est quelque chose pour toi de jouer autour de ça. Eh bien, OK, alors profitez-en 18. Cas de monde réel: maintenant, nous allons travailler sur un exemple du monde réel, qui est N. B. A. A dit que six. Donc c'est plus du côté du basket et on va travailler sur ces sites. C' est ça. Fin ea dot com Alors ne vous inquiétez pas, car nous n'utiliserons pas tous ces chiffres. Donc, même si vous ne connaissez pas le basket-ball et quelles sont les statistiques impliquent, vous serez toujours en mesure de voir la mise hors tension. Bi. Je vais bien, parce que ce que je vais faire, c'est juste en ramassant un couple au stylo. C' est là, et je vais te dire ce que chacun veut dire. OK, pour que vous puissiez apprécier comment il est lié et que faisons-nous avec ces données ? OK, donc l'objectif ici est de vous montrer comment écraser plusieurs sources de données ? Parce qu'à partir d'ici, ce que nous ferons c'est que nous obtiendrons des statistiques et des chiffres de différentes sources d'arbre. Ok, donc on fait de cette vie une houle. Donc, ce qui veut dire que nous travaillons sur un site web en direct. Nous obtenons les données, puis nous les obtenons directement à partir de sources en ligne. Donc, c'est plutôt cool, en fait, Donc je suis assez excité et passons sur les différentes sources de données qui vont travailler avec. Ok, donc la 1ère 1 est plus hors équipe que Donc ce sont les statistiques traditionnelles ici, et ce que je fais c'est que je vais l'obtenir de l'année 2017 à 2018. Donc c'est un rendez-vous dans le passé. Nous avons donc des chiffres complets d'une saison régulière. Il s'agit donc d'une saison régulière où chaque équipe se bat contre d'autres équipes. Ok, donc ils jouent contre des équipes ici, et vous pouvez voir ici sur le côté gauche, c'est qu'on a moins sur toutes les équipes. Les équipes N B A par ici, n'est-ce pas ? Et puis on a quelques statistiques. On a donc joué à des jeux. Combien de jeux ont-ils joué ? Combien de vents ? Combien de pertes ? Que faire si le vent pour cent vieilli ? Ok, donc c'est juste plus hors vent divisé par un certain nombre de matchs joués, puis le nombre de minutes et puis les points ok, qu'ils ont marqué. Et pour le reste du dissident 6, on n'aura plus besoin de ça. Ok, donc on est juste après les points marqués pour chaque équipe ici. Ok, donc c'est 40 statistiques d'équipe traditionnelles. Maintenant, on va à la défense d'équipe. D' accord ? Alors pour la défense de l'équipe Quoi ? Nous voulons voir la même chose que vous pourriez voir toutes les équipes énumérées ici. On a les jeux. Ils ont les vents, nous avons les pertes. Ok, ce qu'on cherche, c'est la défense ou la cote défensive ici. Donc c'est juste un score pour dire à quel point l'équipe de défense est bonne. Ok, donc c'est ce qu'on cherche. Ok, donc pour le reste sera enlever. C' était bien, plus tard. Nous n'aurons pas besoin du reste des données. OK, donc c'est pour la défense de l'équipe. Passons maintenant à la turd. Une équipe embrayage. Ok, l'équipe a serré ça. Donc quand on dit le jour de l'embrayage, donc embrayage. C' est juste un moyen fantaisiste de sortir de la découverte, les cinq dernières minutes du match et la différence entre les scores des équipes informatiques ISS cinq points ou moins. Donc, en d'autres termes, c'est tout simplement dire, c'est un jeu compétitif. C' est un jeu très proche, et vous n'êtes pas sûr de ce qui se passera dans les dernières minutes parce que vous ne savez pas qui va gagner, parce que le score est très proche. Ok, donc c'est en fait le type de jeux le plus excitant à regarder parce que vous serez sur le bord de vos sièges pendant que vous regardez qui va gagner jusqu'à la toute dernière seconde. Ok, donc ici, tu pourrais voir la même chose ici, non ? Nous avons tous les temps énumérés. Et si vous remarquez il y a un moment, si je revenais à la première liste, vous pourriez voir que c'est 82 matchs. 82 matchs pour toutes les équipes ici, non ? Parce qu'en une saison ou en un an, vous pourriez y penser de cette façon. Chaque équipe joue 82 matchs. Ça beaucoup. Oui, et si on passe à l'embrayage, pas tous. Les jeux sont des jeux d'embrayage ou sont des jeux proches, non ? Certains d'entre eux sont proches, d' autres hors d'eux. Les scores sont assez loin l'un de l'autre. Donc, ce qui signifie que chaque équipe aurait des expériences différentes et qu'ils ont des jeux d'embrayage différents . Est-ce que le nombre de parties proches jouées correctement ? Donc, je pouvais voir que Cleveland, par exemple, a joué dans des matchs plus serrés par rapport à Houston. Ok, par ici, ce qu'on cherche c'est le nombre de matchs d'embrayage joués bien pour chaque équipe et on pourrait juste garder quelques colonnes dans ces données, et le reste va juste les enlever une houle. OK, une fois qu'on commencera à travailler avec les données, OK. Donc maintenant, nous avons toutes les sources de données de l'arbre expliquées. Droit ? Donc ce que je vais faire maintenant, c'est juste te montrer. Quelle est la solution que nous recherchons ? Donc ce qu'on cherche, c'est, donc je vais venir ici vite et aller à nos créations. Donc, ce que nous voulons arriver maintenant, c'est que nous voulons charger tous ces arbres de données dans notre solution de partie B I. Ok, donc une fois qu' on l'aura ici, on fera quelques transformations pour nettoyer nos données. D' accord ? Et puis après, une fois que nous aurons ce prêt. Donc nous avons ici les statistiques de l'équipe équipe de défense de l'équipe de chasse. droite. Une fois que nous aurons cela prêt, va charger cela dans notre modèle de données, n'est-ce pas ? Pour que nous puissions les relier ensemble et les avoir pour être liés les uns aux autres. Ok, donc nous pouvons établir les relations entre les entités de cet arbre et une fois que nous aurons fini, nous allons créer nos visualisations. Et c'est la partie amusante parce que vous pouvez maintenant voir les données cool. Ok, sur ce qu'on a ici. Ne vous inquiétez pas. Je vais marcher à travers vous ici. C' est ça. D' accord. Étape par étape pour chacun d'eux. Comment nous avons créé tout cela. Cool. Visuellement les stations par ici. Ok, alors attendez-vous avec impatience. Et maintenant, nous allons commencer à charger nos données dans le bureau de la partie B I. 19. Avancé - Obtenir des données: Ok, maintenant commençons à travailler pour obtenir nos données à partir de ces trois sources de données. Ok, alors ouvre ton bureau Bi Power et ce qu'on va faire. Nexus. Allons chercher des données et nous voulons aller chercher les données à partir d'un site Web. Donc c'est un Web. Ok, alors maintenant il demande que tu es malade. La première chose à faire est de commencer par notre première date de source, donc nous allons travailler avec les équipes. C' est les statistiques traditionnelles de l'équipe, donc je vais juste copier le complet de votre l d'ici, donc je vais juste faire un clic droit, non ? Et puis, allons par ici et nous allons le remonter. Une fois que vous avez le malade, suffit d'aller OK, et il va commencer à analyser ou analyser le site Web sur lequel déclenche les données. Tu pourrais t'en éloigner. Ok, donc ça prendra un certain temps, mais j'espère que pas si longtemps. Et une fois que vous l'aurez prêt, nous explorerons les données qu'il contient pour nous et ce que nous recherchons. C' est la table, non ? La table que nous voyons avec les équipes le point. Ok, et puis voyons s'il est capable de l'obtenir avec succès. Maintenant, vous pouvez voir ici qu'il y a des jeux d'arbres de données ici. Donc, nous allons simplement sélectionner le document et voir ce qu'il y a ici. Non, ce n'est pas le bon. Allons à table, Jiro. Oui. Si tu regardes ici, ça a l'air bien, non ? Ce sont les jeux joués. Si les vents perdent les noms de l'équipe, n'est-ce pas ? Et puis si vous venez de grandir ici et que vous avez toutes les autres statistiques, passons à la vue Web. D' accord ? Et vous pouviez voir ici, non ? Il a la même page Web que nous avons montré il y a un moment, et il a mis en évidence le tableau correctement ici. C' est vrai ? Donc, ce qui signifie que c'est la partie qu'il a récupéré les données de quatre Table, cher. Oh, donc une fois qu'on sera satisfait de ça, Ok, c'est ce qui va sélectionner la table zéro. Ok, donc ça a l'air bien. Juste par curiosité, jetons un coup d'oeil à la table 1 juste pour voir à quoi elle ressemble. Et ce n'est pas celui qu'on cherche, est-ce pas ? Donc nous sommes heureux avec la table zéro. Assurez-vous que sélectionné et nous allons modifier. Donc une fois qu'on aura ça, ça va le charger directement au parc. re fenêtre de l'éditeur. Et maintenant, nous pouvons travailler sur nos transformations. Donc cette invite ici est juste en train de montrer, alors fermez ça, ok ? Parce que j'ai déjà chargé ça avant quand je travaillais sur cet exercice, non ? Et pour vous, il ne devrait pas apparaître si c'est la première fois que vous notez ces données. Ok, donc je ferme celle-là. On peut juste ignorer ça. D' accord. Et la première transformation que nous voulons faire. Oui. Nous voulons supprimer cette colonne ici. Ce sont des données dont nous n'avons pas besoin. Donc, je vais juste faire un clic droit sur la colonne, l'en-tête et sélectionner. Retirer. Alors, c'est le vrai amour en ce moment. Et ensuite ce qu'on va faire ensuite. Oui. On veut déloger l'emplacement. L' équipe est là. D' accord ? Parce que si vous regardez attentivement la mise en forme ici pour l'équipe est l'emplacement suivi du nom. Houston a demandé l'emplacement, et votre équipe s'appelle des fusées. Houston a demandé l'emplacement, D' accord. La même chose aussi. Golden State est l'emplacement. Qui sont les vôtres ? nom de l'équipe de l'ISTEA ici. Donc le modèle se répète pour chaque équipe ici. Alors quoi, on va faire ? C' est Nous allons transformer cette colonne à droite et la diviser par l'espace au cas où nous pourrions avoir l'occasion, puis le nom de l'équipe après. Mais une question en ce moment est de savoir ce que nous faisons avec les applications qui doivent écrire deux mots ici, par exemple, Golden State. Donc ce qu'on va faire, c'est qu'on va le diviser par le plus bon espace. Ok, donc ce qui veut dire que cet espace ici, on va le diviser en une autre colonne, non ? Même chose, une houle pour ça. Dis Oklahoma City . On va cracher le Tonder, non ? Avec la base la plus droite. Donc ce que nous allons faire maintenant, c'est transformer. Allons à diviser la colonne par le limiteur. Et si nous regardons ici bien, nous voulons nous diviser par l'espace et nous assurer que c'est le mieux. Demeter, une fois que tu es doué avec Desisto, ça va. Et juste comme ça, vous avez déjà divisé la colonne en deux. Et vous avez les noms de l'équipe ici, et vous avez les emplacements ici. Ok, donc si on fait défiler vers le bas, ça va bien pour le moment. Sauf une chose, non ? L' un des dossiers ne ressemble pas à un endroit. Lequel est celui-là ? Portland Trail Blazers. Parce que le nom de l'équipe est en fait Trailblazers et éducateurs. Portland, c'est la seule équipe qui a un nom d'équipe de deux mots. Ok, si vous regardez les autres, ils ont tous l'air bien. Sauf celui-là. OK, alors la question est de savoir ce qu'on doit faire ? Ok, donc cette chose qui est très sympa avec l'inquiétude du parc. Parce que même si quelque chose ne semble pas bien, si vous avez fait l'étape initiale, vous avez fait quelques hypothèses, et cela ne semble pas correct. C' est vrai ? Tu pourrais reculer d'un pas, non ? Tu pourrais passer à n'importe quel pas, en fait. Et ce qu'on va faire, ses filets remontent ici avant que nous ne fassions la séparation. Alors c'est l'étape où ? Et on enlève la colonne numérique, non ? Et je vais faire un changement supplémentaire ici. Alors quoi ? Je vais faire Is pour les Portland Trail Blazers. Juste pour rendre le formatage cohérent avec le reste des noms d'équipe. Je vais changer la piste Space Blazers en un seul mot de Trail Blazers. Ok, sans espace. Alors quoi ? Je ferais en ce moment est que je colle avec la transformation, et puis je vais aller remplacer les valeurs. Ok, donc c'est juste que tu veux commencer un pas à mi-chemin et est venu parce que nous sommes le modifier dans cette étape, mais nous sommes là, et c'est très bien. Ok, donc je vais juste aller insérer. Et ce que je veux trouver, c'est la valeur de Trail Blazers et la changer en sans espace. Ok, on est heureux, mais Decicco va bien. Et si vous regardez maintenant, c'est maintenant Trailblazers ce mot, et voici un truc cool. Vous n'avez pas besoin de le diviser à nouveau, parce que ce que nous allons faire maintenant est que nous devons diviser étape définie. Si vous cliquez ici, vous pouvez voir qu'il a appliqué la même transformation. D' accord ? Et il a pu maintenant le diviser avec succès parce que Trailblazers n'a plus d'espace entre les deux. Donc la base la plus droite, OK ? Il a été capable de le diviser correctement, et maintenant cela fonctionne très bien pour tout. Donc le truc cool avec Parker est le plus capable de l'appliquer correctement ? Nous avons fait le changement à mi-chemin, mais il a pu appliquer les étapes même après. n'y avait donc pas besoin de le refaire. Ok, donc maintenant on est heureux avec ça, accord ? Affichage a l'air génial. Maintenant, nous devons faire un changement de nom sur les colonnes juste pour le rendre meilleur. Donc, j'ai juste double-cliquer sur le nom de la colonne et tapez l'emplacement ici. Allons à l'équipe à son. On l'a changé en équipe, ok ? Et puis juste pour le faire paraître mieux et changer ce gp deux jeux joués. Ok, donc on en a fini avec ça. Et avant que j'oublie, nous renommons. Remplissez ce nom ici. Deux équipes. C' est parce que la table zéro, ce n'est pas vraiment descriptif. Donc, vous pouvez voir une fois que j'ai changé ce tableau zéro ici dans le pli, section droite a également changé en statistiques d'équipe. Donc, il est bon pour une première date de source et va maintenant travailler sur la prochaine, qui est la défense d'équipe. Oh, et avant que j'oublie, j'ai mentionné il y a un moment que nous voulons seulement garder jusqu'à ce que les points, et nous voulons supprimer tous les colonnes jusqu'à la toute fin. Donc ce que nous allons faire, IHS, IHS, c'est la colonne dont nous n'avons pas besoin. Assurez-vous que sélectionné à droite qui défilent vers la droite. Maintenez, déplacez et cliquez sur la dernière colonne à droite, puis nous pouvons tous les supprimer. Alors, allons juste à la maison. Sélectionnez Supprimer les colonnes. Et voilà. Nous avons une table beaucoup plus petite et plus propre. Ok, donc on est doués avec les statistiques de l'équipe. Passons à la source de données suivante, qui est la défense d'équipe. Alors passons à cette page. Donc c'est la défense d'équipe avec notre cote défensive ici. Donc ce que je vais faire est de me laisser juste copier cette année. Je vais retourner à notre promenade et d'accord, vous pouvez en fait ajouter une nouvelle source de houle dans cette fenêtre. Alors allez à la nouvelle source. Même chose, sélectionnez Web. Et puis allons-y. Earl est là pour la défensive ? Les statistiques sont des cotes défensives et attendent que la récupération se termine. Donc, ce sera les mêmes étapes, en fait. Maintenant, nous avons notre document. Ok, alors vérifions s'il y a la lecture de la défense. Ok, ça a l'air bien. Donc, nous sommes bons avec ce document. Est-ce que ces données sont là ? Allons juste passer l'esque, ok ? Et voyons s'il est capable de le charger correctement. Ok, maintenant ça a l'air bien. On a le numéro, on a l'emplacement. Donc, assurez-vous juste que chaque fois que vous chargez quelque chose d'un mauvais patient, juste double vérification. La source est juste. Et assurez-vous juste qu'il doit corriger les données parce que parfois il se comporte différemment. Tu vois peut-être un autre moins. Mais dans ce moins un hors des tables ou l'un des éléments là-dedans aurait vos données. Donc, vous seriez juste en suivant les mêmes étapes et il suffit de le sélectionner, puis de le charger ici. Ok, donc maintenant, une fois qu'on l'aura ici, ce qu'on va faire, c'est faire la même transformation. Laissez-moi juste cliquer ici. Supprimer peut effectivement aller à la maison, supprimer les colonnes ainsi. Alors faisons ça. Une fois que vous avez que supprimé fera les mêmes étapes pour obtenir l'emplacement ici. Donc nous allons remplacer d'abord. Allons nous transformer. Ça a changé. Les Trailblazers. D' accord. Pour ne pas avoir d'espacement entre. Ok, donc c'est ta place. Valeurs Trail Blazers. D' accord. Et puis mettre dans l'espace. D' accord. Pour que le format soit cohérent sur tous les noms d'équipe. Maintenant, allons diviser la colonne le limiteur et maintenant nous allons le diviser par la droite. La plupart de l'espace est encore bien et vous l'avez là. OK, c'est un double clic Renommer l'emplacement. Même chose ici en double clic renommer. C' est une équipe, et ce que nous cherchons, c'est juste la cote défensive. Donc nous n'avons pas besoin de toutes ces données. Sélectionnez ce préservatif ici. Allons tout le chemin vers la droite. Tenez Schiff, à droite. Cliquez ici et allez supprimer des colonnes. Maintenant, on l'a nettoyé. Ça a l'air bien pour celle-là, et nous allons le renommer en défense d'équipe. Ok, maintenant nous avons deux équipes de Coréens prêtes. C' est la défense de l'équipe. Maintenant, nous allons passer à celui du turd. Allons à l'équipe d'embrayage et voyons ce qui va se passer ensuite. Maintenant, nous allons passer à l'équipe Clash ici, et nous allons juste copier la copie u R L et nous allons sauter ici et vous devriez connaître la perceuse maintenant. Allons à New Source et Citic Web, et nous allons coller dans notre source de données de moins en moins. Allons-y, OK, et une fois que vous l'avez chargé, regardons maintenant et voyons si l'embrayage qui est affiché ici et encore pour le document, il a l'air bien. On a le nombre de matchs d'embrayage joué ici. Ok, donc c'est ce qu'on cherche. Nous avons tous les noms d'équipe aussi. Choisissons ceci et partons. OK, ok , maintenant c'est juste supprimé la notification. Nous avons maintenant nos données répertoriées ici. OK, donc ça a l'air bien. Maintenant, nous allons faire la même transformation. C' est juste supprimer cette colonne. C' est vrai ? Cliquez sur Supprimer. Ça a changé. Trailblazer encore une fois, cela va transformer la valeur de remplacement. D' accord. Et puis les vrais leaders Trail Blazers sans espace vont bien, et nous cracherons cette colonne. Donc tu devrais connaître la perceuse maintenant. C' est vrai ? La plupart de l'espace vont bien, et renommons ceci en emplacement, renommons cette équipe. Et puis nous pouvons aussi renommer les Jeux joués ici pour toucher les jeux. D' accord. Et puis ce qu'on peut faire, c'est garder toutes les données jusqu'au pourcentage de vent, donc je vais juste y aller. Sélectionnez cette colonne, maintenez Schiff enfoncé, sélectionnez jusqu'à la toute fin et faites un clic droit. Supprimez les colonnes. Maintenant, nous sommes bons avec les données. Renommez ça en Tim Clutch et nous sommes prêts à y aller. Donc maintenant, nous sommes plutôt satisfaits de toutes les données que nous avons, n' est-ce pas ? Et ce que nous allons faire ensuite, c'est que nous allons charger ces trois sources de données dans notre modèle de données. 20. Avancé - Modélisation de données: Maintenant que nous sommes satisfaits de nos données, nous avons fait toutes les étapes nécessaires. On l'a flottée ici. Nous avons fait nos transformations. Ça a l'air bien. Donc, nous allons aller à la maison et sélectionner, fermer et postuler. Donc une fois que nous aurons fait ça, il sera chargé dans notre modèle de données. Donc, il s'applique à vos modifications, et il va juste prendre un certain temps pour qu'il charge tout dans notre modèle de données . Maintenant, il charge les données dans le modèle, puis il va essayer de créer des relations. Une houle. Ok, donc voilà, détective relations. Et maintenant on peut voir que c'est fini, non ? Vous pouvez voir ici et passons directement aux données et voyons ce qui s'est passé. Donc, si vous regardez un embrayage d'équipe droite, nous avons nos données ici. Les jeux d'embrayage. Ok, la défense de l'équipe. Allons comme ça. Ça a l'air bien. On a la cote de défense ici. Échelle de notation défensive aux statistiques de l'équipe, non ? On a toutes les équipes. Nous avons le point de gonfler, donc ça a l'air bien. Ok, donc ce qu'on peut faire maintenant c'est qu'on peut juste faire quelques changements, non ? Ainsi, par exemple, dans les présentations gagnantes, dites qu'il est affiché sous la forme d'une décimale. Nous voulions être affichés différemment. Allons à la modélisation et changeons le format. 2% de personnes prennent ici juste pour que ça paraisse mieux. Ok, donc c'est aller à l'embrayage de l'équipe. Tous les changements que nous voulons faire. C' est un pourcentage d'âge pour gagner. Nous pouvons changer le format à nouveau pour la présentation. On est là. D' accord. Juste pour que ça ait l'air un peu différent, allons à la défense d'équipe. D' accord ? Rien. Je pense que nous voulons changer ici. Ok, maintenant ça a l'air bien. Allons dans cet onglet ici pour le modèle. On peut regarder nos relations. Laissez-moi bouger un peu pour que vous puissiez voir la vie mieux. Ok, alors quelle partie B j'ai essayé de faire ? OK, est-ce qu'il a essayé d'inférer les relations entre nos tables d'arborescence ici pour que vous puissiez voir il y a une ligne qui relie les affrontements d'équipe et les statistiques d'équipe. Il y a une ligne pour la défense et les statistiques, puis il y a une ligne pour l'embrayage et la défense. Ok, donc si on passe un par un, vous pouvez voir qu'il est lié par l'emplacement. Ok, donc quand on regarde en arrière nos données, accord, alors laisse-moi revenir ici. Vous pourriez voir l'embrayage de l'équipe, par exemple. C' est vrai ? Parce que toutes les données ici pour les tables d'arborescence que nous avons, elles sont toutes uniques et se battent par l'équipe. OK, pour que tu puisses y penser. On a demandé à l'emplacement comme étant unique à travers tous. Et puis nous avons aussi l'équipe, étant unique. Donc, ce qui signifie que deux des colonnes ici, soit l'emplacement ou l'équipe peut être utilisé pour identifier de manière unique une croissance spécifique ici. Ok, donc pour plus de simplicité, sélectionnons juste l'emplacement. Ok, donc la bonne chose avec cet emplacement d'unité est cohérente dans la défense de l'équipe, statistiques de l' équipe et l'embrayage de l'équipe. Donc, ce qui signifie que ce rover ici pour Houston, nous saurions que cette rangée de statistiques serait liée à cette rangée de statut. Tombez ici, juste pour Houston aussi, non ? Et même chose. Une houle pour les statistiques de l'équipe. Si nous allons ici à droite, le roll off Houston serait également lié parce que cet emplacement avec identifier et relier l'arbre séparé rose des trois tables ensemble. Donc dire va trop lentement en avant que dire C'est juste choisir New York, par exemple. Ensuite, nous chercherions une rangée à New York une houle, et vous sauriez que les statistiques ici seraient liées aux mêmes statistiques qui ont la valeur de New York pour l'emplacement. Ok, donc la raison pour laquelle j'explique ce concept, c'est parce que ça va être crucial pour que XT établisse des relations ici. Donc, si nous sommes ici et étonnamment, j'ai pu déduire que cet endroit est celui qui relie l'équipe. Les valeurs d'embrayage et les équipes qui sont la valeur. Alors ce que j'ai fait, Waas refait ça. Je viens de passer la souris sur la ligne et double-cliquez dessus pour ouvrir le terme de la relation ici sur la fenêtre de la relation. Et vous pourriez voir que c'est, celui-ci est lié à cette colonne de houle pour l'emplacement, et c'est bon et vous pouvez voir qu'il est de 1 à 1. Donc, ce qui signifie qu'une rangée est liée à un roulement des statistiques d'équipe à l'entraîneur d'équipe ou vice versa. Ok, donc c'est ce qu'on veut. Ça a l'air bien. C' est comme, OK, si on est d'accord, tu ne vois pas que c'est l'équipe. C' est relatif. Équipe de la touche d'équipe à la défense d'équipe. Et en fait, c'est très bien. Mais pour la cohérence, Ce que nous voulons être liés droit serait l'emplacement et l'application. D' accord ? Et c'est de 1 à 1. Ok, donc on vient juste de faire un changement. La relation ici et une fois qu'on sera heureux. Juste le cou, OK, maintenant si on recommence Ouais, ça a l'air bien. C' est maintenant l'emplacement et l'emplacement. Donc si on fait ça, les statistiques de l'équipe tchèque et la défense de l'équipe et ça a l'air bien, non ? Il a déduit et utiliser l'emplacement. Nous sommes donc satisfaits de cela maintenant, une fois satisfaits, les relations pourront désormais passer de notre modèle de données, et nous pouvons maintenant commencer par notre visualisation. 21. Avancé - Visualisation avec plusieurs graphiques: D' accord. Maintenant, une fois que notre modèle de données sera prêt, nous allons aller à la partie la plus excitante. Quel ISS celui-là. Le rapport. Sélectionnez donc l'onglet Rapport. Nous allons créer nos visualisations, et nous avons un certain nombre de types hors graphique avec lesquels nous voulons jouer. Donc, tout d'abord, ISS travaillera avec un graphique en colonnes dans lequel nous voulons combiner les emplacements et le nombre de victoires. Ce que je vais faire, c'est chercher l'emplacement et le nombre de victoires. Donc c'est sous les statistiques de l'équipe, donc je vais traîner la localisation ici, ok ? Et ce sera la faute à une table. D' accord. Par ici. Oui, on a juste traîné le champ. Laisse-moi me déplacer et attraper les vents ici, alors traînons-nous ici. Maintenant, nous avons un tableau montrant tous les emplacements et les vents pour chaque emplacement, ou atteindre chaque équipe, en fait, en fait, mais ce que nous cherchons est un graphique en colonnes. Donc, ce que je vais faire est de me laisser revenir ici, assurez-vous que toujours en surbrillance ou sélectionné et sélectionnez un graphique en colonnes en cluster, et cela va par magie changer en un graphique en colonnes ici, donc je vais juste développer ceci pour que vous puissiez voir toutes les équipes énumérées ici. Ok, tous les endroits, prendre place à Houston est en fait le plus grand nombre de Wentz avec 65 victoires jusqu'à Phoenix avec le moins de victoires de 21. Et nous avons juste ce droit, vous êtes en mesure de créer votre propre graphique en colonnes. Maintenant, allons par ici. Vous pouvez voir l'emplacement de l'accès, la valeur SD gagne. Appelez-les ici. Allons ici à l'ancien onglet. Vous pouvez en fait apporter quelques modifications. Quel que soit le formatage que vous voulez jouer avec pour nous, Nets vient de changer la couleur. Ok, jouons avec ça. Et nous avons notre chronique. Camion maintenant. Ensuite, ISS. Nous voulons créer des statistiques visuelles ici sur le nombre d'équipes jouées et le nombre de matchs d'embrayage joués. Ok, pour que les rues qui affectent ce que nous voulons. Et pour ce faire, nous voulons utiliser une carte ici. Donc, nous allons travailler avec le 1er numéro 1 d'équipes. Comment on l'affiche ici ? Donc je récite juste la carte. Déplaçons ça ça ici et faisons un peu plus petit. Ok, c'est plutôt cool et nombre d'équipes, non ? Ce qui veut dire qu'on peut attraper l'équipe ici et la faire glisser ici pour la carte. Maintenant, il vous a montré la première équipe. D' accord, mais on peut y apporter des changements. Allons à Champs, sélectionnez ici et vous pouvez le changer pour compter. Donc, ce qui va faire, c'est qu'il comptera le nombre d'équipes à l'intérieur des équipes. C' est la table et ça te montrera cette carte ici, non ? C' est plutôt cool. Maintenant, nous allons travailler sur la carte suivante. Ce qu'on veut. ISS le nombre hors jeux joués. Donc ça nous a traînés ici. K Reese glace. Il y a et le nombre de parties jouées. Ok, donc nous avons des jeux joués à l'intérieur ici, juste nous traîner ici et c'est en fait le nombre total de plaques de jeux qui est 2004 à 60. C' est beaucoup d'accord. Et la dernière voiture que nous voulons faire oui, et pour en créer un autre et la dernière est le nombre de jeux d'embrayage qui a été joué avec toutes les équipes afin que nous venions de nous déplacer ici. Allons à Team Clutch et nous allons obtenir le nombre total de médicaments de jeux d'embrayage ici. Et nous avons 1270. Et maintenant, nous pouvons jouer à nouveau avec la première chose juste pour que ça paraisse mieux. C' est aller à l'ancien onglet D. Allons à l'arrière-plan, allumez-le, puis a changé la couleur à ce que vous voulez. Même chose ici, à travers le même format d'étapes sur cette carte. Modification de la couleur d'arrière-plan. Fais-le. Allons pour les jeux bleus et tactiles. Aller mettre en forme changer la couleur d'arrière-plan. D' accord. Et il a encore choisi la couleur. Juste comme ça. Vous avez vos voitures d'arbre ici avec les statistiques. Ok, alors la prochaine chose, oui, créons une jauge. Cette cage ici, comme ça. D' accord. C' est juste mettre ça ici. Trois tailles pour s'adapter ici. Ok, donc, quatre pour évaluer ce qu'on veut faire. Oui. Nous voulons avoir une jauge sur les points, puis lui montrer le minimum, le maximum et la moyenne. Ok, donc c'est plutôt cool. Ce que je vais faire, c'est quatre points. On va juste traîner la valeur ici, ok ? Et puis nous allons le faire glisser au maximum minimum et la valeur cible ici et maintenant. Nous allons faire quelques stations de costumes maintenant parce que pour la valeur minimale, nous voulons que le minimum de points soit affiché pour la valeur maximale. Nous voulons le maximum. Alors, changeons ça. Et puis pour la valeur cible, nous voulons montrer la moyenne, et maintenant vous pouvez la voir ici. Le minimum est 98 Maximus 1 13 et la moyenne ISS Llano 6 a montré ici. C' est là que la jauge et la même chose nous allons changer le coin juste pour le rendre différent . Allons voir Dana Colliers. Change-le pour dire violent par ici. Ok, cool. Maintenant, nous allons travailler sur la prochaine avec les cartes. Donc, pour les cartes, c'est vraiment cool, parce que ce qu'il peut faire, il n'est jamais juste de sélectionner la carte. Ce que je peux faire en ce moment est juste de vous montrer les emplacements directement à l'intérieur de la carte, et les cercles représenteront la taille de la valeur sélectionnée. Donc, pour notre carte, ce que nous voulons montrer est tous les emplacements des équipes, puis les cercles de la taille des cercles refléteront le nombre hors vent. Donc, plus le nombre de victoires pour une équipe est grand que plus le cercle est grand. On s' attendrait à ce que Houston, par exemple, ait le plus grand cercle de notre carte. Ok, donc ce qu'on va faire maintenant, c'est me laisser traîner l'endroit, ok ? À l'emplacement de la carte, n'est-ce pas ? Et puis quatre d SISE. On va faire glisser le nombre de victoires ici et juste comme ça. Laissez-moi juste le préciser pour qu'il puisse mieux le voir. Vous pouvez avoir vu tous les endroits énumérés ici, et c'était assez intelligent pour déterminer que la plupart des emplacements se trouvent aux États-Unis . On devrait les porcs. J' ai zoomé sur les États-Unis ici et la taille juste dans les cercles. Ok, donc si on choisit, par exemple, celui-là bien, si c'est Golden State, ok, si on dit que celui-là est bien, c'est un grand cercle. Donc tu sais que c'est Houston par ici. C' est pour aller au cercle que nous pensons que c'est le plus petit. C' est celui-là, juste Memphis. Allons à Finnic. Donc on est là. Vas-y pour que je puisse voir qu'il le cache, Fix. C' est le plus petit cercle par ici. Donc c'est plutôt cool, non ? On ne fait même rien. Il a été en mesure de trouver les emplacements pour vous, puis il a représenté le nombre de victoires. Demandez à différents cercles afin qu'il vous offre une vision géographique évidente du monde. Ok, une autre chose cool, c'est que chaque fois qu'on sélectionne l'un des dossiers ici, Ok , tu pourrais voir , par exemple, c'est Denver, droit ? Il a pu interagir avec le reste des graphiques ou des visualisations que nous avons ici . C' est juste une équipe, juste que nous avons choisie. Cette équipe a joué 82 matchs et Denver a joué 40 matchs d'embrayage, donc on a pu faire la même chose pour les autres. Et les chiffres vont changer parce qu'ils sont liés les uns aux autres. Ok, donc c'est vraiment, vraiment cool avec l'interactivité des visualisations dans la partie B, je Ok, alors laissez-moi juste sélectionner dehors pour que tout soit sélectionné à nouveau. OK, donc cette application système et nous pouvons réellement aller au formatage et faire quelques modifications à nouveau. Donc, si vous voulez un style de carte différent , par exemple, modifions ceci en vue aérienne. Et maintenant, vous avez un autre point de vue ici. Ok, ça pour la carte. Maintenant, essayons maintenant pour la colonne dans le graphique lumineux. Alors jetons un coup d'oeil. Ici, nous avons le graphique en colonnes Lining Clustered. Sélectionnez cela. Ok, alors jouons avec ça et ce qu'on veut montrer ici. C' est l'endroit. Et puis dans la colonne, non ? Les colonnes par ici. Nous voulons montrer le nombre de victoires, donc cela ressemblerait à cela. Mais nous voulons ajouter quelques statistiques différentes ici pour les lignes que nous voulions être. La cote défensive et les points et le nombre de jeux d'embrayage. Ok, donc c'est beaucoup de données qu'on veut tenir, mais ça va bien paraître. Donc, les premières choses d'abord. Nous voulons ajouter l'emplacement ici dans l'accès partagé et les valeurs de colonne. Nous voulons montrer si le nombre a été éteint alors faisons simplement glisser les valeurs de cette colonne année. Ok, donc ça ressemble beaucoup à ça, mais graphique. Ok, alors laissez-moi m'étendre, n'est-ce pas ? Je pense que je devrais peut-être rendre ça plus intelligent et ensuite on va déplacer ce tableau ici, Ok, maintenant on a ça pour les lignes. Ce qu'on veut, c'est la défense de l'évaluation, donc on peut aller à la défense de l'équipe. Des valeurs mensongères. Il suffit de glisser la cote de défense ici et maintenant ça devient oui, on peut le voir ici et Nexus. Nous voulons les points pour faire glisser les points des statistiques des équipes vers les valeurs mensongères. Et il y a une autre ligne qui montre les points, les valeurs de points. Et enfin, nous voulons montrer les jeux d'embrayage ainsi qu'une valeur de ligne. Faites glisser ici et vous avez vos jeux tactiles maintenant affichés a demandé la ligne jaune ici. Et ce que l'ISS merveilleux avec celui-ci est. Grâce à notre modèle de données, nous avons pu relier tous les enregistrements entre ces tables d'arborescence, et vous avez pu faire glisser différentes valeurs de différentes tables. C' est vrai ? Dans un seul graphique, vous avez pu faire glisser trois champs ici. Ces jeux de défense note juste points ici comme les valeurs de ligne, et ils sont de tables séparées et de puissance bi. J' ai pu déterminer à partir de quelle équipe juste chacun être perdu, grâce à nos relations que nous avons fait avec le modèle de données. Ok, donc le dernier graphique que nous voulons jouer avec l'ISS le graphique à secteurs. Allons donc faire une cravate par ici. Ok, ajoutons cette tarte. Et ce que nous voulons montrer est l'emplacement et le nombre de jeux d'embrayage pour chaque emplacement. Donc, nous allons juste aller ici à l'emplacement comme la légende, puis pour les valeurs glisser sur les jeux tactiles. Et maintenant, vous avez votre graphique à secteurs affiché ici pour tous les endroits. Ok, donc j'espère que tu t'es amusé ici. Vous pouvez jouer avec elle encore plus. Essayez les différentes visualisations car il est très facile de jouer avec vos données. Et c'est très attrayant. Une houle s. Vous appréciez le processus. Ok, donc le prochain travail après est une fois que nous aurons notre rapport prêt, comme celui-ci le publiera maintenant sur le site Web Power étant afin que vous puissiez le partager avec vos collègues 22. Avancé - Publishing: Ok, maintenant nous sommes satisfaits de ce rapport que nous avons créé, et nous avons hâte de le montrer à tout le monde. Ok, donc ce que nous allons faire maintenant, c'est que vous devez vous assurer que vous avez fait la création du compte pour le par être un site Web. Parce que nous aurons encore besoin de ça trop bas. Et allons à la maison. Allons publier. Je veux enregistrer vos modifications. Oui, sauvegardons d'abord. Ok, donc je vais dire ça. Demandez maintenant à 2017 2018 que nous sommes là. Et une fois que nous avons sauvé ça, nous devons le signer. Oui, parce que nous allons le publier sur le site Web D Power bi I Go in. D' accord. Et puis il va demander le mot de passe et la valeur par défaut. C' est mon espace de travail. Ça a l'air bien. Il a une sélection. Ok, donc j'ai déjà fait ça avant, non ? Donc c'est juste me demander de remplacer les données dites Alors laissez-moi remplacer ça. Et il le publie maintenant sur le pouvoir bi un site web. Ok, alors attendons juste qu'il télécharge tout et veut le faire. C' est un succès mathématique assez rapide, et c'est cliquer sur ce lien afin qu'il nous amène directement à la puissance bi un site Web. Ok, Maintenant, allons dans mon espace de travail ici et déjà publié quelques uns avant. Et passons aux rapports. Et c'est là que votre nouveau fichier a été téléchargé. Donc, si nous nous souvenons, le nom était N ba 2017 2018. Alors, nous allons cliquer dessus. Ok, donc tu devrais avoir ça à l'intérieur de ton espace de travail et de ce sac de pont. Le même rapport que nous avons fait, non ? Toute la charge, les cartes, le diagramme à secteurs jaugé, c'est ça. Et même la carte ici. Ok, maintenant, une fois qu'on aura ça ici, au moins tu peux voir exactement la même chose. Vous avez exactement la même expérience ici. Donc, en cliquant dessus vous donnera le même comportement, sort droit que ce que nous avons fait sur un poste de travail. Ok, donc la prochaine chose que nous allons faire c'est que nous voulons créer un tableau de bord parce que les tableaux de bord sont plutôt cool. Si vous voulez obtenir des parties spécifiques des rapports et les fusionner dans un tableau de bord unique et vous pouvez le faire Easy t ici. Donc, pour ici par exemple, nous ne voulons pas que tous ces rapports disent que c'est écrasant pour vous de voir tous ces graphiques sur une seule page ou un seul tableau de bord. Donc ce qu'on peut faire, c'est juste dire que tu veux le diagramme à secteurs et qu'on veut que celui-ci soit la carte pour ici, la Justice devienne un nouveau mot de bureau. Vous pouvez sélectionner la broche et vous pouvez simplement le faire en survolant ce mot pour la carte et a dit que je épingle à droite puis partie. J' allais te demander où tu veux une épingle ? Ça ? Disons que vous tableau de bord et puis c'est un N b un nouveau tableau de bord et d'aller à épingler Ok, ça va dire que c'est douloureux pour le tableau de bord. Tu veux le voir maintenant ? Non, pas encore. Je veux que ce soit la proximité. Je veux ajouter d'abord le graphique à secteurs aussi. Allons à épingler maintenant. Ça va te demander où tu veux une cacahuète ? Depuis que nous avons créé notre nouveau tableau de bord NB, sélectionnons ce qui est rempli dans C'est une sorte de dire, OK, c'est fait. Maintenant, voyons l'art, vous tableau de bord et là nous avons le droit. Il a juste ceci pour visualiser celui que nous avons sélectionné dans notre propre tableau de bord. Donc, ce qui signifie que cela vient de l'obtenir de ce rapport et en a créé un nouveau tableau de bord. Et c'est plutôt cool. Donc, ce qui signifie que si vous avez plusieurs rapports et supposons que vous ne voulez pas aller et retour entre ces rapports multiples, ils veulent juste des parties spécifiques de ces rapports multiples. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité de broche et créer votre propre tableau de bord. Pas si ça va, sorte que vous avez un emplacement central à regarder et que vous avez toutes vos informations en un seul endroit. Ok, puisque nous l'avons déjà publié ici sur le site Power bi, alors vous pouvez aussi le partager avec d'autres afin que vous puissiez voir ici partagé avec moi. Et vous pouvez le faire pour d'autres personnes et la tenue avec celui-ci ISS. C' est une expérience transparente car avec notre expérience en ce moment, quand nous avons créé cette partie B i solution de bureau, vous ne vous souciez même pas si vous travaillez avec la partie P. Mais vous travaillez avec park re ou votre recommit partie de vous, le Kolding. C' est une expérience transparente pour vous car ils ont tous été intégrés ensemble. OK, donc j'espère que vous avez apprécié cet exercice en utilisant des données en direct tout le chemin de l'obtention de données jusqu'à la publication ici dans le pair être un site Web. 23. Advanced - Power BI site Web: donc nous partons, être un site web. Ce que nous avons fait jusqu'à présent, c'est que nous sommes en mesure de publier des rapports et de créer notre propre tableau de bord. Donc je voulais aller vrai avec toi en ce moment pour le site web. Il y a bien plus que tu pourrais le faire. C' est donc allons les examiner un par un. Donc, ce que nous avons en ce moment, c'est la page d'accueil. Donc, vous pouvez voir ici les favoris et les fréquences sur quels tableaux de bord et les rapports que vous avez ouvert et revoir s Eh bien, ok, donc ici ont déjà un couple créé. OK, donc vous pouvez voir le récent Il ya quelques APS recommandé une houle, puis en quelque sorte à des vidéos est de suivre votre page d'accueil. Ok, et puis allons aux favoris. Donc si on va aux favoris, il n'y en a pas pour le moment parce que je n'en ai pas marqué. Il est assez facile de le faire en cliquant sur l'icône de l'étoile et Kane s. Maintenant passons à récente. Donc, c'est comme l'historique de votre navigateur où vous pouviez juste voir sur lesquels vous avez accédé il y a ou quelques jours avant ? Ok, et allons à l'application. Donc APS D'autre part, il n'est disponible que pour les licences pro. Ok, donc en ce moment, j'en utilise juste un libre. Laisse-moi juste zoomer un peu, pour que ça ne l'ait pas. Donc je voulais montrer que la différence est une houle si vous avez une licence pro. Laisse-moi juste cliquer sur le bouton Get Apt ici. Et les abs sont à peu près prêts à l'emploi. Ok, Prêt fait pour toi. Donc, si vous voulez l'utiliser rapidement, alors vous pouvez simplement utiliser APS une houle car ils ont déjà préparé le tableau de bord, par exemple, pour que vous puissiez l'utiliser. D' accord. Tellement oubliable. Laisse-moi choisir celui-là. Microbe échantillon vente et aperçu marketing. Si tu l'as maintenant, ça va me dire que tu n'as pas encore de licence pour la version pro. Alors ça va me demander si tu veux en avoir un ? D' accord. Laissez-moi attendre votre douce moi et vous allez opérer au pouvoir. Bi I pro et est venu pour que vous puissiez réellement l'essayer gratuitement pendant 60 jours. Ou si vous voulez mettre à niveau une houle, et vous pouvez le faire. D' accord, mais pour l'instant, on va se concentrer sur les fonctionnalités gratuites du site Web de la partie B I. Maintenant, allons partager avec moi. Ok, donc il n'y a pas encore de contenu partagé. Mais si d'autres personnes partageaient avec vous, vous le verriez ici. Donc, si, par exemple, vous visualisez un lecteur, alors l'expérience sera similaire. Parce que lorsque vous partagez des dossiers avec d'autres personnes ou si vous commettez des fautes qu'il apparaîtra dans la section du district. Allons dans les espaces de travail. Ok, Donc pour les espaces de travail par défaut, c'est mon espace de travail. Et si vous créez un autre espace de travail,par exemple, pour regrouper vos tableaux de bord par exemple, pour ou vos rapports, c'est la même chose. Ok, n' est disponible que par pro. Mais si ce n'est pas important pour vous, alors c'est toujours réalisable. Tu pourrais tout mettre sous mon espace de travail. Maintenant, allons dans mon espace de travail, et c'est à peu près tout ce qu'il y a ici. D' accord ? Leurs tableaux de bord qui font rapport. Ok, les classeurs et ça s'installe. Maintenant quoi ? Je veux me concentrer sur l'ISS avec les tableaux de bord. C' est celui que nous avons créé. Ok, donc pour le MBA et ensuite pour les rapports et l'une des fonctionnalités préférées que j'ai ici Ok, donc c'est de perspicacité et pas de perspicacité rapide ici. Donc, ils vont juste passer. Je viens un par un. Donc, nous avons une part. Ok, nous avons analysé en Excel. Nous avons des entrailles rapides. Nous avons moins de daté. On a des réglages, OK ? Et puis nous devons manger en avant. Un Oh partagé, ce n'est pas disponible gratuitement. Vous devrez donc utiliser partie par pro, puis partager et collaborer avec d'autres personnes. D' accord. Et puis c'est l'analyse d'Excel. Donc c'est la même chose, non ? C' est avec Power Bi Pro. Mais une chose qui est vraiment sympa. C' est un aperçu rapide de la journée. Donc si on clique dessus, , on a des numéros de vente. Où ? Et nous avons des numéros de vente de différents vendeurs, et il contient également des informations chronologiques. Droit ? Alors, ce qui veut dire les dates Quand est-ce que ça a eu lieu ? Ok, alors allons juste voir les idées et ce que cela fera pour vous. Oui, j' pu voir, ici, un sous-ensemble de vos données a été analysé et les informations suivantes ont été trouvées. Et le truc cool, c'est qu'il effectue juste des analyses et crée des restes pour vous. Ok, donc si vous êtes à court d'idées, si vous voulez voir d'autres trans que vous avez peut-être négligés. Alors cela pourrait être un bon outil pour vous donner de nouvelles idées. OK, donc vous pouvez voir ici, écrire même suggère sur quels modèles ou tendances il a découvert. Il y a donc une corrélation entre les ventes et les partenaires chinois. Ok, donc si on fait défiler là-bas, il y en a beaucoup. Il y a beaucoup de choses là-dedans. d' Certainsd'entre eux peuvent ne pas être utiles, mais certains d'entre eux pourraient aller bien. Donc même ici, vous pouvez voir que les ventes sont à la hausse pour John. Ok, donc si vous manquez ça, alors au moins cet outil d'analyse rapide vous le dira. Ok, donc partenaire chinois, c'est qu'il a tendance à la baisse pour les boissons françaises et gazeuses. McKay devient ainsi plus conscient de la santé, par exemple. Ok, donc ce sont quelques-unes des choses que ça pourrait vous aider. Ok, donc il y a beaucoup de choses, en fait, si vous voyez une barre de défilement ici, c'est beaucoup. Laisse-moi revenir ici pour qu'il puisse jouer avec celui-là, ok ? Et puis ce que nous allons faire maintenant si la vue sur la mer liée Ok, donc pas de contenu connexe, et puis juste les paramètres et puis le Donc ce que je vais faire maintenant est de me laisser juste aller sur notre tableau de bord, OK ? Nous avons créé des tableaux de bord nb par ici, alors laissez-moi juste ouvrir et être nouveau tableau de bord par ici, ok ? Il y a quelques options ici. Ainsi, par exemple, ajoutez une tuile. Tu veux ajouter une boîte de texte majeure, non ? Ou vidéo ? Donc, vous pourriez coûter aux souris votre tableau de bord ainsi ici et commentaires. D' accord. Alors allez-y pour commencer. Une conversation, n'est-ce pas ? Donc, il suffit d'ajouter un commentaire ici. Allô ? Merci un post. Ok, alors vous commencez juste une discussion. Nous avons lié. C' est celui qu'on a vu. Statut du logo en vedette. Donc si c'est votre tableau de bord en vedette, si vous vouliez être comme ça, alors allez dire que c'est un passeport officiel ici. OK, Favorite. Donc c'est celui que nous avons discuté de tous aller les marchés libres, son favori. Ensuite, ça va apparaître directement dans votre section préférée, abonnez-vous à part, et ça va vous dire que c'est génial d'abord. Ok, révision. Donc, c'est à propos de vue si vous allez voir le téléphone. Donc, si vous avez utilisé le pair par sieste complète, alors vous pouvez le voir de cette façon. Ok, donc c'est juste un aperçu sur comment ça ressemble si vous l'ouvrez via mobile. Alors revenons ici. espoirs sont retournés. Alors j'espère juste que ça encore. Et il n'y a pas de truc cool ici. Donc, il y a une question sur vos données afin que vous puissiez opter pour Q et une axité. Donc, si on dit combien de victoires ont donc Houston parce qu'on parle du N b A et de cette équipe, combien de victoires ? Et il a pu filtrer vos données et vous montrer. OK, voici les données D pour Houston, non ? Plutôt cool. Pour que vous puissiez la voir là-bas. Six si j'y vais. Maintenant, vérifions d'abord maintenant et revenons en arrière et vous pouvez réellement en obtenir différentes phrases . Ainsi, les statistiques d'équipe, par exemple. D' accord. Et puis allons-y par victoire. OK, donc vous pouvez voir qu'il a créé un graphique pour vous. Ok, pour que je puisse jouer avec ça, donc c'est une sorte de par équipe. Juste en tapant ceci, il a pu vous montrer les données et qu'il les a triées par ordre alphabétique par nom d'équipe. Ok, donc tu vois 76 ans sur le dessus. Et à la toute fin, c'est les Sorciers. Ok, donc si nous disons que c'est essayer l'ordre décroissant et voir s'il peut le comprendre et c'est critique, non, il est capable de comprendre et redémarre maintenant, non ? Et puis les 70 Sixers sont en bas, à droite, droite, parce que c'est maintenant une plage par le nom de l'équipe mais dans l'ordre inverse. Ok, donc c'est avec Q et A. Donc une fois que vous avez fini avec ça, et puis une fois que vous commencez à cliquer sur les tuiles du tableau de bord ici. Donc, par exemple, si je clique dessus, il me redirigera directement vers le rapport qui contient cette épingle réelle. Ok, donc c'est vraiment sympa. Donc, je pouvais voir ici et être vous tableau de bord et qu'il m'a redirigé vers N ba 2017 trading 18 rapport. Ok, donc c'est à peu près ça pour être un site web. Alors amusez-vous, mais il suffit de jouer autour de lui, et il y a beaucoup de choses à découvrir 24. Votre projet - Créez votre propre tableau de bord !: Maintenant, c'est à votre tour de créer votre propre partie b un tableau de bord. Et pour cette affectation, nous voulons que vous créez un tableau de bord avec des graphiques en arborescence. Ok, donc le 1er, c'est que nous voulons que vous obteniez le total des ventes par les partenaires du canal étaient dans le canal . Les partenaires sont classés par ordre alphabétique. Ok, donc c'est le numéro un. Le 2e 1 est le total des ventes par année, et il est divisé par trimestres 1 à 4. Parce qu'il y en a 4/4 en un an. Et le graphique ter représente les ventes totales par produit pour les années 2012 2013 et 2014. Bien, veuillez donc vous assurer une fois que vous avez terminé de créer vos visualisations, assurez-vous d'enregistrer votre travail dans un fichier zip, puis de le télécharger. Ok, pour que nous soyons plus qu'excités de l'examiner et de vous donner des commentaires sur votre travail. Ok, Donc quand il s'agit de déterminer quelles visualisations vous voulez utiliser, c'est à vous de décider. Ok, donc on le vit à ton imagination. Je veux que tu te lâches, OK ? Et amusez-vous en utilisant la partie B. I bureau. Donc, quoi que vous pensez est la meilleure façon de montrer cette information. Vas-y. Je peux encore m'amuser et j'ai hâte de voir votre mission 25. Conseils avancés - Introduction à la configuration de données: Bonjour, voici Brian Hall et nous discuterons des différents conseils et astuces en ce qui concerne l'utilisation de Power BI Desktop. Ok, donc ce que nous avons ici en ce moment, c'est notre tableau de bord par défaut que nous allons commencer. Ok, donc ce que je veux examiner rapidement, c'est la structure de données que nous avons en ce moment, qui est à peu près les données que nous avons déjà chargées dans cette solution. Ok, donc tu as une idée de ce qu'on travaille. Je ne vais pas vous montrer comment nous avons pu charger ces données ici, pas vrai ? Mais je vais juste vous montrer ce que nous avons dans cette solution Power BI, d'accord ? Ici, nous avons sur les données, nous avons des ventes, puis des vendeurs. Donc, c'est une, à peu près une structure simple ici où nous avons ces deux tables et ensuite nous avons une relation reliant ces deux tables ensemble. Ok, donc ici sur les ventes, n'est-ce pas, vous avez le client pour les produits de cette date, cette année-là pour le montant des ventes, ok ? Ensuite, nous avons le trimestre des ventes, et ensuite nous avons le partenaire de distribution. Et puis sur la colonne la plus à gauche, vous pouvez voir ici il y a un numéro de vendeur, donc nous n'avons pas les détails du vendeur ici, non ? Mais l'ID serait en mesure de nous dire si nous sauterons à la table Salesperson. D' accord. Ensuite, vous serez en mesure de voir à droite sur les détails du vendeur. Donc 1-2-3, 4-5-6 ici, et puis nous avons les noms et la nationalité, puis la date de naissance. Ok, donc à peu près nous avons ces deux tables liées ensemble par l'ID du vendeur de sorte que lorsque vous allez à la table des ventes, vous pouvez simplement récupérer les informations du vendeur en fonction de l'ID. Donc juste pour vous montrer rapidement la relation, vous pouvez voir par ici, non ? Nous avons le vendeur et ensuite nous avons les ventes liées ensemble. Donc, si vous double-cliquez sur la relation, à droite, vous pouvez simplement vérifier rapidement que c'est basé sur l' ID du vendeur que nous lions le disque deux tables ensemble. Ok, donc c'est à peu près pour les relations et les données. Et puis nous sauterons vite, d'accord, pour pouvoir commencer à créer les différents murs de vis par ici. Et puis je peux juste vous montrer les conseils dans Power BI. 26. Conseils avancés - Utiliser les signets pour enregistrer l'espace: Ok, donc pour ce conseil Power BI, ce que nous allons discuter de l'utilisation des signets. Ensuite, nous pouvons l'utiliser de manière créative pour augmenter la quantité d'espace sur notre tableau de bord ici. Mais la première question est, vous pourriez vous demander ce que nos signets tout au sujet, OK, donc je vais vous montrer rapidement où nous pouvons voir la fonctionnalité des signets ici afin que vous puissiez avoir une meilleure idée. Je vais juste aller à Voir, puis sélectionner des signets ici. Et vous pouvez voir celui-ci comme la description, utiliser des signets pour capturer des données clés pour vous-même et d'autres se sentent leurs données pour arriver à l'état que vous voulez capturer, coup de pied ajouter. Ok, donc pour mieux expliquer ça pour les signets, c'est plutôt un instantané de l'état, hors de votre tableau de bord pour le moment. Donc, c'est un moyen vraiment cool si vous voulez garder tous les paramètres que vous avez ici, à droite, ou tout ce que vous avez sélectionné sont filtrés, et cetera, alors le signet vous permettra de sauvegarder cela ici. Et puis une fois que vous cliquez dessus, il va juste restaurer à l'état que vous avez mis en signet. Ok, donc on verra ça en action. Mais il y a un autre moyen de coup d'Etat pour lequel nous pouvons utiliser des signets et qui augmente l'espace ici en se cachant. Et je cache des panneaux spécifiques que nous avons créés ici. Ok, alors passons directement à l'action par ici. Et ce dont nous aurons besoin en premier, c'est de créer un bouton, d' accord, afin qu'une fois que nous cliquerons dessus, nous voulons montrer un panneau qui a quelques trancheuses que nous pouvons utiliser pour filtrer les données de notre tableau de bord. Ok, et puis il y aura un autre bouton sur lequel on cliquera plus tard, non ? Et ça va cacher le panneau, d'accord ? Et c'est là que les signets vont être utilisés. Ok, donc c'est juste aller à insérer et puis créer quelques boutons. Donc, je vais cliquer sur les boutons et puis ce signet juste scories, et puis nous pouvons nous amuser avec cela. Laisse-moi juste traîner le fond ici, non ? Et puis je peux juste étendre ceci pour rendre cela un peu plus grand. Ok, cool. Puis sur le texte du bas, je vais allumer ça, non ? Et puis nous allons juste taper, disons bouton Fordist. Ce que nous voulons arriver, c'est une fois que vous cliquez dessus, ça va montrer nos trancheuses. Ok, donc c'est un peu petit, Sol juste augmenter la taille du texte à peut-être 25. Ok, ça a l'air bien, non ? Donc nous avons ce fond ici, mais bien sûr, rien ne se passe encore. D' accord ? Donc, c'est juste compléter tous nos éléments d'abord dans ce tableau de bord. Et puis ce que je vais faire maintenant est de dire, ajoutons un autre rectangle. Ok, donc ça va être notre panel, non ? Mettons-le sur le dessus, mais par ici, d'accord. Et puis étendons tout cela jusqu'au bout. Ok, ça a l'air bien, non ? Et puis c'est notre panel. Et puis disons que nous voulons ajouter quelques Trancheuses ici. Et je vais juste cliquer, non ? Et puis allons aux trancheuses. Ok, donc c'est notre premier plus gentil, non ? Je vais juste mettre ça à l'intérieur du panneau. Et puis disons pour cette trancheuse ici, nid les juges au nom de la personne. Ok, alors ajoutons ça au champ par ici, non ? Et puis nous avons des prénoms du vendeur, Brian Homer, bavardage. Alors disons un ensemble d'Homer, non ? Ensuite, il va juste effet. Filtrez tout ce qui se trouve sur le tableau de bord. Ok, donc slash, fonctionne parfaitement bien. C' est juste une justice un peu. Faites le plus petit. Et puis disons que c'est à une trancheuse qui dit que je veux une trancheuse, non ? Il suffit de cliquer et d'en ajouter une autre et d'ajouter une trancheuse pour la date de commande. Ok, donc ils ont juste un juge d'ajouter la date de commande au champ de la trancheuse, n'est-ce pas ? Et puis nous avons une autre conférence par ici. Ok, donc il vous suffit de glisser-déposer pour spécifier les dates attribuées aux données que vous souhaitez inclure dans votre tableau de bord. D' accord ? Donc nous avons nos deux trancheuses prêtes, non ? Et puis nous avons notre panel. Donc, nous avons besoin d'un autre bouton pour qu'une fois que nous cliquons sur cette droite, il va cacher le panneau et les trancheuses haute D. D' accord. Laisse-moi juste faire de la place. Ok, je vais juste déplacer ce laser est un peu en bas par ici. Ok, et puis ajoutons un autre fond. Donc, je vais juste aller à nouveau pour insérer et puis ce sont les boutons de sélection. Et puis allons-y pour un signet. Et vous connaissez la perceuse maintenant, laissez-moi juste essayer de déplacer ça ici et ensuite je vais juste faire quelques modifications rapides pour en faire un autre bouton ici. Même chose, mais sur le texte. Ok, et puis ajoutons juste des trancheuses à NYC, quatre détectes, et puis je vais juste aller pour la même taille de texte d'il y a un moment. Ok, allons-y pour 25 ans. Et à peu près du point de vue de l'interface utilisateur, n'est-ce pas ? Nous avons tout mis en place, mais nous n'avons toujours pas la fonctionnalité. Et c'est là que la magie va arriver, ok, c'est là que les signets entrent en jeu. Donc, une fois étaient assez heureux de cette élection ici. Laisse-moi juste désélectionner ces devoirs, ok ? Et puis nous avons distinct, d'accord ? Alors ce qu'on a en ce moment, n'est-ce pas ? C' est plutôt bon quand il s'agit de montrer le panneau des trancheuses ici, ok ? Ce qui signifie que c'est un endroit où un bon endroit pour nous pour ajouter un signet. Donc ce que je vais faire, c'est juste ajouter le signet ici. Ok, une simple liste qu'une fois que j'ai cliqué sur Ajouter OK, je vais juste faire un changement de nom rapide ici. Et puis disons que c'est le show trancheuses. D'accord ? C' est l'état du show Slicers, ok, parce que ce qu'on a c'est que tout est visible ici, ok. Et puis une chose que je veux que vous fassiez une houle est quand il s'agit d'ajouter ce nouveau signet est décoché. Ok, l'option de données ici, ok, alors qu'en est-il des filtres ? Parce que lorsque vous utilisez des filtres aussi bien, Beatle un, champ leur, être remplacé à chaque fois que vous sélectionnez leur signet spécifique. Ok, donc on a ça va trancher, ce qui en ce moment, on est assez heureux avec ça. Et ce que je vais faire maintenant, c'est qu'on doit tout cacher ici, d'accord ? Pour que nous puissions avoir un état. On y est, le panneau des trancheuses est touché. Donc, pour être en mesure de faire ça, comme comment puis-je activer la visibilité ? Nous pouvons le faire rapidement. Par ici. Je vais juste passer à la vue, ok, l'onglet Vue dans le ruban et puis allons juste pour la sélection. Donc celui-ci, le volet des sélections, vous montrera tous les éléments de votre écran rapidement, ok ? Et puis vous serez en mesure de basculer la visibilité de ces houles. Ok, donc ce qu'on a ici, si je sélectionne celui-ci, c'est le bouton Masquer les curseurs. Et c'est juste cacher ça. Donc je vais juste basculer ça. Et nous avons la trancheuse, je vais cacher ça aussi. On a la deuxième diapositive, je vais le cacher aussi. On a le rectangle, ok, je vais cacher ça aussi. Et nous avons ce bouton pour montrer les trancheuses. Ok, donc c'est l'état. Ok, j'espère que vous en avez l'essentiel en ce moment, non ? C' est l'état que nous voulons montrer lorsque le panneau de Slater est caché. Ok, ce qui signifie que c'est le moment pour nous d'ajouter d'autres signets. Je vais juste cliquer sur ajouter et ensuite la même chose, non ? Je vais juste renommer ceci et disons que c'est le signet des trancheuses de peau, ok, c'est l'état. Et puis la même chose. Je vais juste décocher l'option de données ici. Et maintenant, nous avons deux signets, OK, montrant et se cachant. Si je clique sur le signet à droite, montrer les trancheuses et vous verrez celui-ci être montré en fonction de, si je clique sur masquer les trancheuses, à droite, alors tout est caché et puis vous avez juste le bouton des titres de hauts-fonds ici. Mais vous pourriez poser cette question en ce moment, n'est-ce pas ? On voit le flux. On voit le flux sur ce qu'on veut arriver de se montrer et de se cacher, non ? Mais ces boutons que nous avons en ce moment n'ont toujours pas cette fonctionnalité. Donc je vais juste cliquer sur le bouton droit ? Et puis sous d options, il y en a une qui nous intéresse, qui est à l'action. Et ici, c'est l'action qu'il va exécuter lorsque vous cliquez sur ce bouton, ok, donc ici nous avons un signet de type E, qui est déjà sélectionné pour nous, n'est-ce pas ? Et là, le signet spécifique est ce que nous voulons déclencher, non ? Quel état que nous voulons afficher lorsque cela est cliqué. Et certainement nous voulons que les trancheuses de spectacle se produisent. Ok, donc une fois qu'on clique dessus, maintenant, essayons-le maintenant. Donc je tiens Contrôle ici, non ? touche Contrôle enfoncée Si je clique dessus, alors on a cet état ici, non ? Nous avons le panneau qui apparaît maintenant parce qu'il a pu déclencher le signet de Slater. Maintenant, nous n'avons toujours pas fini parce que pour le deuxième bouton, je vais juste cliquer dessus. Et puis la même chose. Nous voulons définir l'action et l'action aussi serait le signet de type. Et pour ce signet spécifique dira juste que les trancheuses de hauteur, ok, donc une fois que nous cliquerons sur le bureau, il déclenchera l'état vers l'avant pour cacher les trancheuses et tout sera caché. Alors je vais le tester. Je vais garder le contrôle ici et cliquer sur le bouton et tout est caché. Ok, donc j'espère que cela vous montre combien vous pouvez utiliser signets et vous pouvez être créé sur la façon de passer d'un état à un autre. 27. Conseils avancés - Drillthrough: Parlons maintenant de l'utilisation percée à l'intérieur de Power BI. C' est donc une fonctionnalité vraiment soignée sortie de la boîte et qui est incluse dans Power BI. Et cela nous permet d'être en mesure d'explorer les détails que nous allons sélectionner. Donc, dans notre exemple, disons que ce que nous voulons arriver est ici, non, dans ce graphique en colonnes spécifique ici, non ? Nous voulons afficher ou des détails spécifiques pour un vendeur spécifique. Ok, alors disons mon nom ici. Si je clique sur Brian et puis je peux juste explorer les éléments de ligne réels constitueraient cette colonne spécifique de valeurs. Ok, donc c'est juste plus hors réseau parce que c'est un niveau élevé, non ? Ensuite, vous voulez savoir quels sont les détails spécifiques qui composent la valeur ici, alors il est très facile de le faire dans Power BI. Ok, donc ce que je vais faire maintenant si nous allons juste ajouter une nouvelle page, je vais juste cliquer sur l'icône plus et puis nous avons une nouvelle page ici. Et puis créons une nouvelle table qui contiendrait l'étape de détails d'exploration que nous voulons afficher. Ok, donc je vais juste y aller. Eh bien, les décisions, je vais choisir la table, non ? Et puis nous avons cette table par ici. Je vais juste augmenter la taille un peu, puis ajoutons les champs que nous voulons montrer quand il s'agit de forage vers le bas. Disons que pour les détails, nous voulons le prénom, donc je vais juste faire glisser le prénom ici, non, deux valeurs, d'accord ? Donc on a celui-là et c'est juste aller pour les numéros de vente. Ok, c'est plutôt bon ainsi que d'ajouter aux dévaleurs, non ? Nous avons des ventes et puis c'est également afficher la date de commande. Ok, donc j'ajoute juste un glisser-déposer ici juste à l'intérieur de notre table maintenant. Et faisons quelques modifications mineures. Nous ne voulons pas que la somme des ventes soit affichée. Je vais juste y aller. Ne résumez pas. Ok, donc tout le terrain et les MPS sont affichés et pour la date de commande, je ne veux pas qu'il soit affiché comme de cette façon, donc je veux juste que ce soit la date de commande seulement. D' accord ? Donc, je vais juste sélectionner la date de commande et ensuite nous avons peu près les valeurs de la table ici. Si je fais défiler vers le bas à droite, vous pourriez voir tout le monde ici. Mais nous manquons le lien crucial. Donc pour pouvoir activer la vraie fonction de forage dans Power BI, n'est-ce pas ? Nous voulons ajouter les champs réels de forage. Par ici. Vous pouvez voir en bas à droite ce n'est pas exactement visible, mais vous pouvez ajouter les champs forés ici. Ce que je veux dire par là, c'est, disons que dans notre cas, nous voulons que ce soit la première chose. Je vais juste ajouter ça ici, non ? Donc, nous avons le vrai champ de forage avec prénom. Si je passe à la page 1, vous verrez la magie se produire puisque nous avons tout ici dans ce tableau avec des prénoms. Si je clique avec le bouton droit de la souris, disons sur mon nom, à droite. Vous pouvez voir l'option de percer et il a été en mesure de découvrir que vous pouvez simplement aller à la page deux et ensuite trouver ces détails spécifiques sous Brian. D' accord. Si je clique dessus et que vous pourriez voir notre table et maintenant, il est juste maintenant filtré à Brian parce que ce sont à peu près les détails qui constitueraient cette colonne spécifique ici, non ? Puisque nous avons défini un champ d'exploration, à droite, pour que cette table soit FirstName. Donc, un Power BI était assez intelligent pour être en mesure de lier cela ici. Si je viens de cliquer avec le bouton droit, disons une colonne différente qui dit pour Homer. Et vous sélectionnez juste réel à nouveau et puis il va juste changer les valeurs de la table. Donc ici, nous avons Homer. Ok, si facile à sortir de la boîte. Et essayons un autre exemple. Et voyons, revenons à la page 1 et disons que je viens de sélectionner l'année 2013. D'accord ? Et puis nous avons des données spécifiques en ce moment. D' accord, et puis allons voir Michael par exemple. Je vais juste faire un clic droit à nouveau, aller à l'exploration. Et puis vous seriez surpris parce que c'est assez intelligent et maintenant ça vous montre juste les détails pour Michael. Et puis depuis que nous avons sélectionné 2013, à droite, alors seules les dates de commande 2013 sont affichées ici. Ok, donc c'est un moyen vraiment cool si vous voulez arriver à la minces de détails sur un résultat spécifique, alors vous pourriez utiliser forage pour fournir cette fonctionnalité pour vous. 28. Conseils avancés - Hiérarchie des dates: Ok, discutons maintenant d'une fonctionnalité cool out of the box de Power BI, qui concerne l'utilisation des hiérarchies sur les dates. Ok, donc je veux juste vous montrer rapidement comment nous pouvons utiliser cela pour tirer parti de nos, disons, graphiques linéaires ici et le rendre plus interactif pour nos utilisateurs. Nous allons donc créer un nouveau graphique en courbes pour pouvoir le voir dans le prochain spectacle. Donc, je vais juste aller ici, à droite, et puis sélectionner un graphique linéaire. Et puis nous allons simplement élargir ceci un peu pour que vous puissiez jeter un coup d'oeil. Ok, donc pour celui-ci, c'est juste ajouter quelques champs. Donc pour notre axe, nous voulons que la date de commande soit indiquée ici, non ? Et puis pour nos ventes, nous voulons qu'il soit montré les valeurs SD de ce graphique linéaire spécifique. Ok, donc ce que nous avons en ce moment, c'est que nous avons un graphique linéaire simple pour l'année 201220132014. Et puis il totalise tous les montants des ventes ici. D' accord. Donc à peu près tout droit sorti de la boîte, n'est-ce pas ? Mais c'est là que la chose froide 3D se passe à l'intérieur de l'axe. Si vous l'avez remarqué avant la date de commande, la hiérarchie par défaut est immédiatement créée. Nous avons l'année, nous avons le trimestre, nous avons le mois, et ensuite nous avons la date. Et ça prend le même effet si on regarde juste ici, il y a ça acheté, off, forage vers le bas. Si je clique dessus, à droite, vous pouvez simplement passer sur un point de données spécifique. Disons que sur 2013, je vais juste cliquer dessus, non ? Et puis il passe juste au niveau suivant vers le bas, qui est aperçu 2013. Si ça se passe bien, c'est maintenant du quart, deuxième trimestre, du troisième, du quatrième trimestre. Et si je clique sur un autre trimestre, n'est-ce pas, ça passe maintenant à un mois spécifique, non ? Et si je clique à nouveau il dit sur Septembre, alors il me montre les points de données par jour ici, non ? C' est vraiment cool hors de la boîte parce qu'il suit juste la hiérarchie sur le héros pour l'année, trimestre, le mois et le jour. Ok, alors laisse-moi déménager. Je vais monter par ici, non ? C' est juste monter ça, retourner à notre état d'origine ici. Je vais juste l'éteindre. Et puis nous avons l'option suivante, passez au niveau suivant dans la hiérarchie. Donc, ce que nous allons faire est qu'il a déménagé, le grouper au niveau suivant vers le bas. Mais quel que soit le niveau actuel dans lequel nous sommes. D' accord. Ce n'est donc pas clair, non ? Mais ce que je vais faire, c'est montrer ça rapidement. Cliquons sur ça, non ? Ce qui se passe ensuite, c'est qu'il va regrouper vos données en ce moment par trimestres, mais cela ne se soucie pas de l'année. Donc, ce qui signifie que le premier trimestre ici est à peu près le premier trimestre de 201320122014, n'est-ce pas ? peu près les trois années combinées. Ça ne fait pas de différence entre les années, n'est-ce pas ? Il en va de même pour les quarts trois, quatre, non ? Donc, je clique sur ce nouveau, et maintenant nous avons le mois, qui est le prochain niveau vers le bas, mais mis dans beaucoup le total de tous Jen Mars. D' accord. Tout le mois de février. Alors bavardage. D' accord. Donc pour le mois ici sans séparation entre les années ou les trimestres spécifiques. D' accord. Donc, si je creuse à nouveau, alors ça vous montrera les différents jours. Donc tous les premiers jours du mois, non ? Un chandra. Ok. Laisse-moi remonter. Revenons à notre état d'origine. Et puis nous avons cette option suivante, développez tout vers le bas d'un niveau dans la hiérarchie. D' accord ? Donc celui-ci, d'accord, vous fournit maintenant une chronologie car il est maintenant capable de passer au niveau suivant tout en tenant compte de la hiérarchie précédente. Donc, si je clique sur ce, donc maintenant il saute d'année en trimestre. Mais vous pouviez voir par ici, non ? Il montre tout le trimestre à partir de 2012, n'est-ce pas ? Ce qui est de commencer nos données jusqu'en 2014. Il vous montre donc les différents trimestres, le premier trimestre 2012, le quatrième trimestre à 34, puis passez au premier trimestre 2013. Et puis il continue. D' accord. Donc, il vous montre toute la chronologie. Donc, nous pourrions aussi le montrer ou l'utiliser si vous le souhaitez, comme une image complète du début à la fin. Et si je clique à nouveau sur ce, alors vous avez maintenant dans le niveau du mois. Et ça le montre dès le début de l'année 2012, à droite. Tous les mois, jusqu'en 2014, qui est le dernier mois de nos données. Alors même chose que valide si je viens de descendre à nouveau, puis à peu près les fluctuations quotidiennes de nos données de vente. Ok, donc c'est vraiment cool de la part du patron Power. Bi est capable de fournir cela pour vous et vous pouvez juste forer vers le bas à n'importe quel niveau que vous préférez. 29. Conseils avancés - Conseils de préciation: Une autre caractéristique intéressante de Power BI est qu'il est capable de fournir des capacités de prévision dès la sortie de la boîte. Ok, donc par exemple, disons que vous avez des données historiques inestimables, d' accord, au fil du temps , alors vous seriez capable de charger ceci Power BI et ensuite de créer un graphique, n'est-ce pas ? Ensuite, vous pouvez même ajouter une partie de prévision qu'il essaiera de prédire sur la façon dont vos données se comporteront, disons dans un certain temps à l'avenir. Ok, donc c'est vraiment cool. Disons que c'est une feuille de calcul, non ? J' ai créé juste une feuille de calcul aléatoire de valeurs ici, non ? Mais vous avez les dates du début à la fin. Ok, donc nous avons beaucoup de points de données ici que nous voulons utiliser et ensuite afficher dans notre tableau de bord Power BI. Et après les fils, nous pouvons utiliser la prévision pour prédire comment nos données vont se comporter, accord, donc vous pouvez supposer que, et disons que cela pourrait être un prix d'un article spécifique, non ? Que vous ciblez sont un essai. Il s'agit d'un prix d'une action spécifique que vous surveillez. Ensuite, vous pouvez simplement utiliser Power BI pour prévoir les valeurs futures pour vous. Ok, donc nous avons ces valeurs ici, donc je vais juste faire un rapide get theta pour qu' on puisse juste charger ça dans notre tableau de bord Power BI. Ok, donc je vais juste aller pour exceller ici, et ensuite c'est juste chercher notre feuille de calcul spécifique. Donc nous avons la surveillance des prix ici, non ? Et puis sélectionnons simplement ceci et avons ceci chargé. Ok, donc maintenant nous avons notre table, tellement simple. On est heureux avec celui-ci. Et comme on n'a pas besoin de transformations ici, j'irai juste pour un chargement, ça nous arrive, on a juste besoin des données tout de suite. Et puis après, juste après que cela soit chargé, nous allons créer un graphique en courbes ici afin que nous puissions utiliser les capacités de prévision dès le boss pour Power BI. Ok, alors allons-y pour Appliquer les modifications. Jetons un coup d'oeil après. Ok, donc une fois que nous sommes bons, jetons un coup d'oeil à nos données qui font défiler ici et puis passons à la montre Price. Donc, nous allons juste jeter un coup d'oeil rapide N, Il a l'air bon. Nous avons notre rendez-vous et ensuite nous avons le prix. Alors nous allons juste sauter, par ici. Ok, et puis nous allons juste créer un graphique en ligne rapide. Donc, je vais juste étendre cela ici et ensuite ajoutons nos valeurs jusqu'à présent à l'axe, nous voulons que ce soit la date. Alors je vais aller à la table de surveillance de Price. Et puis je vais juste traîner la date ici, non ? Et puis nous avons la valeur pour notre prix ici, ok ? Et ce que nous voulons faire, c'est pour les dates, je veux juste la date tout seul. Je vais juste sélectionner Date, non ? Pas la hiérarchie, puis transférer un prix. Et disons que nous voulons juste qu'il montre ceci comme la somme des dates. Ok, donc celui-ci est bon. Maintenant, nous avons notre pratique droite, affiché par la date ici. Ensuite, nous pouvons utiliser maintenant la capacité de prévision de Power BI. Donc, pour être en mesure de chercher la dette se trouve ici, sous analyse. Donc nous avons l'icône analytique, la loupe, puis pour pouvoir regarder 40 prévisions, jetons un coup d'oeil aux prévisions ici, non ? Et vous pouvez simplement sélectionner Ajouter. Alors jouons avec les paramètres. Donc, par exemple, je vais juste faire défiler ici. On pourrait juste y aller. Disons le nombre de points de données que vous souhaitez prévoir par PowerBI, disons 100 points ici. Donc tu peux voir le grand coin par ici, ok ? Et puis intervalle de confiance, je suis content avec 95%, non ? Et vous pouvez juste changer les intervalles de houle. Et puis disons pour la saisonnalité et disons, ajoutons simplement la centralité 30.2 ici. Si vos données, disons, fluctuent d'un mois à l'autre, alors je placerais une valeur saisonnière ici. Ok, donc laissez-moi revenir ici d'une manière ou d'une autre, ça ne s'appliquait pas, juste aller pour 30. Et puis cliquez sur Appliquer ici, non ? Ensuite, vous pouvez maintenant voir sur Power BI la prévision des valeurs spécifiques ici. Json fera si les images redimensionnent cela et déplacent cela quelque part ici parce que je veux étendre ce graphique et ensuite vous pouvez avoir un meilleur aperçu de ce à quoi il ressemble. Laisse-moi déplacer ça ici. Et puis vous pourriez voir qu'il a été capable de prévoir quelques points ici pour que vous puissiez changer et jouer avec ça. Disons que c'est d'une certaine manière que ça n'a pas pris effet. Permettez-moi de changer cela encore une fois, un 100 points. Je vais cliquer sur Appliquer. Et maintenant, il essaie de prévoir les valeurs futures pour vous. Et tu pourrais aussi changer ça en années, trimestres, mois, non ? qu'il soit plus facile, disons, d' appliquer des durées spécifiques comme ici. Donc c'est un an et vous pouvez voir qu'il a essayé de s'appliquer à partir d'Octobre 20222021 hors de la boîte. Vous pouvez désormais jouer à l'aide de Power BI. 30. Conseils avancés - Les options de l'enveloppement Word de mini Map et de montage avancé: Ok, donc parlons de cette astuce dans laquelle nous voulons avoir un meilleur environnement quand il s'agit d'éditer MCO à l'intérieur de la requête de parc, dans Power BI. Ok, donc je vais juste te montrer ça rapidement parce que si tu travailles beaucoup avec M coat, alors ça te rendra la vie plus facile. Ok, donc ce que je vais faire maintenant, c'est juste de plonger et de te montrer quelques codes M pour qu'on puisse faire quelques changements rapides. Ok, donc ici, sélectionnons juste n'importe quelle requête ici pour les ventes. Je vais juste faire un clic droit et aller à Modifier la requête. Et puis nous pouvons juste vous montrer rapidement comment le code M ressemble et k. Donc le code M est vraiment utile quand il s'agit de travailler sur un niveau plus profond afin que vous puissiez personnaliser davantage votre requête. Ce n'est pas possible à l'intérieur de l'interface utilisateur, d'accord ? Donc, cela ouvre juste tout un monde de possibilités pour vous lorsque vous travaillez avec le code M. Ok, donc je vais juste sauter au code M et juste aller dans l'onglet Affichage, puis initiale sélectionner l'éditeur avancé. Donc une fois que nous avons l'éditeur avancé, c'est là que nous voulons pimenter les choses, ok, donc ce que je veux discuter avec vous, mais cette astuce est le mot wrap, Mickey, qui signifie cartes, et puis plus d'options que nous pourrions jouer autour avec l'éditeur avancé. Parce qu'ici, non, on a notre code M, d'accord ? Et il y a quelques choses qui rendent un peu difficile d' éditer le code parce que par exemple, neuf chiffres, il n'y a pas d'enveloppement de mots. Ok, donc si vous travaillez avec des éditeurs de code avant, il manque un peu. Par ici. Il vous montre simplement s'il y a des erreurs de syntaxe ou non. Mais ici, dans le coin droit, haut à droite, ici, il y a des options d'affichage. Il y a donc quelques options qui peuvent rendre l'édition beaucoup plus facile. Ainsi, par exemple, affichez les numéros de ligne. C' est l'une de mes fonctions de base Certainement like dont vous avez besoin sur l'éditeur de code. Et disons que les espaces soient rendus pour qu'ils puissent voir les points ici sur les espaces blancs. Et puis il y a aussi une minimap qui est assez pratique parce que si vous avez de longs bits de code, vous pouvez simplement l'utiliser pour naviguer rapidement et avoir une vue d'oiseau sur la façon dont votre code ressemble. Tu sautes par-dessus la houle. Et bien sûr, nous sommes abandonnés. Ok, donc une fois qu'on aura un mot wrap, je viens d'enlever le minimap pour l'instant, non ? Et maintenant, nous pouvons voir tout votre code à l'intérieur d'un écran et il n'y a pas besoin de faire défiler de gauche à droite. Ok, donc il suffit de passer aux options d'affichage et les pêches changent sur la façon dont votre éditeur avancé ressemble à être en mesure de modifier et de coder. 31. Conseils avancés - Peinture de format: Parlons maintenant de la copie du formatage lorsqu'il s'agit de nos différentes visualisations. Donc, par exemple, c'est un, un Excel. Quand j'aime le formatage de cellule, il est très facile pour moi d'utiliser simplement le format Painter pour copier d'une cellule à l'autre, puis de garder tout le formatage sans avoir besoin de refaire les étapes. Ok, donc c'est très, très utile dans Excel. Mais saviez-vous que nous avons exactement la même chose dans Power BI, qui est ce bas ici, Format Painter. Ok. Donc ce que je vais faire maintenant, c'est que je vais juste vous montrer rapidement comment nous pouvons le faire. Donc les dommages traînent ça un peu par ici, ok. Et puis je dirai juste cette carte par ici. Je veux copier le formatage ainsi sur une nouvelle carte et demandé à lire facile à faire. Donc ce que je vais faire est de me laisser ajouter une nouvelle carte, ok, par ici, non ? Et puis nous allons juste configurer cela rapidement, allumer la valeur à afficher, d' accord, et je veux juste montrer les valeurs de vente. D' accord. Donc je fais juste une copie carbone de la carte de bureau ici. Donc, je vais juste sélectionner ceci et puis je vais sélectionner Format Painter. Et une fois que vous cliquez sur cette carte spécifique, il suffit de copier le formatage directement vers le haut. Ok, donc vous pourriez penser, attendez, ce n'est pas une copie carbone. Donc, beaucoup de choses que je vais faire, c'est que je vais juste aller par ici. droite. Parce qu'il n'a pas le titre. Je vais juste aller au titre, d'accord. Et puis je vais juste taper le total des ventes. Une fois que j'ai cela, c'est maintenant une copie carbone et puis je vais juste étendre cela un peu et ils sont exactement les mêmes quand il s'agit de formatage. Donc il n'y avait pas besoin que je passe sur Decisis, pas vrai ? La couleur, n'importe quoi, nos polices ou les personnalisations dont vous avez besoin du point de vue de la mise en forme. Parce que vous pouvez simplement utiliser format peintre pour dupliquer et copier cela rapidement pour vous. 32. Conseils avancés - Conseils et filtres: Parlons maintenant de l'utilisation de signets. Signets dans Power BI, vous pouvez à peu près capturer la vue configurée de vos pages que vous filtrez ou même l'état de votre argent viscéral ici. Ok, pour que tu puisses revenir à cet état en allant à ce signet spécifique. Il suffit de sauter d'un signet à l'autre. Ok, donc une fois que nous avons une liste de signets que nous avons créés, alors vous pouvez l'utiliser pour raconter une histoire. Donc, disons que vous avez une présentation que tout pourrait simplement organiser les signets qui racontent votre histoire. Et puis vous pouvez simplement parcourir les différents signets que vous devez montrer les différents états à l'intérieur de votre tableau de bord. Donc D pourrait juste mettre en évidence une série d'idées, n'est-ce pas ? Ou juste en faire une histoire. Donc ce que je vais faire maintenant, c'est que je vais juste vous montrer rapidement comment nous pouvons créer des signets. Et vous pourriez simplement sauter d'un état à l'autre tout en partageant votre histoire. Ok, donc je vais juste passer à la vue, ok, ici à l'intérieur de notre ruban et ensuite nous avons la douleur des signets, et je vais juste sélectionner des signets. Donc ce que je vais faire maintenant, c'est sous les filtres par ici, non ? Vous pouvez simplement ajouter des champs de données sur notre filtre, n'est-ce pas ? Donc, disons, allons juste pour le prénom. Et puis disons que nous voulons raconter l'histoire de différents groupes. On a à peu près combien de vendeurs par ici ? Donc, nous avons 123456. Ok, donc pour notre scénario, disons que nous avons une histoire où un, nous voulons avoir trois groupes différents ici. Et si nous voulons rapidement comparer et partager l'histoire sur la façon dont un groupe diffère d'un autre. Donc nous allons avoir le groupe A, groupe B, puis le groupe C, qui devrait chacun. Ok, donc beaucoup de choses en ce moment c'est que je vais juste choisir, disons Brian et Homer ici, non ? Donc, nous avons juste, ils sont trop comme bêta ici et les chiffres ici affichage et dans très rapidement, et vous allez juste pour, Ajouter un nouveau signet ici. Et puis disons, et il est juste renommer ceci et ensuite donner un nom off a grandi un, ok, donc très facile à utiliser cela, mais plus à cause de l'effet de levier de ceci, minimisez celui-ci afin que vous puissiez voir notre tableau de bord mieux. Donc c'est juste annuler ça, non ? Et puis allons pour le groupe B. Et disons que ce sera Ian et John ici, non ? Et puis tous leurs numéros sont affichés. Et je vais juste ajouter un autre signet ici. Donc je vais aller pour le groupe B. Ok, ça va bien. Et puis nous allons annuler celui-ci a raison. Et ns vont pour Col et ma mort pour notre dernier groupe. Et j'ajouterai un signet sous. Ok, renommons ce droit en groupe C. Ok, donc maintenant nous avons tous nos signets et disons que vous discutez de ça, présentez à un groupe de personnes et que vous pouvez simplement sauter d'un groupe à l'autre rapidement. Je vais choisir le groupe A. Disons qu'on discute du groupe A, non ? Brian et Homer sont affichés, modifient les chiffres, les ventes totales, etc. Très bien, puis passons au groupe B. Et puis nous avons Ian et John. Bon, et puis passons au groupe c. maintenant nous avons vache et Michael, parce que c'est très facile parce qu'il vous permet de sauver l'état et que vous voulez être, voyons, comme cliquer sur les différentes sélections et il suffit d'un beaucoup de temps. Et aussi il va juste retarder ou retarder votre présentation. Et ce qui est cool avec celui-ci, c'est que ce n'est pas seulement à des fins de présentation, mais nous allons voir si vous avez un ensemble unique de paramètres que vous allez à chaque fois, alors il n'y a pas besoin de continuer à cliquer et à réduire les paramètres encore et encore. Vous pouvez simplement utiliser des signets et des intérêts en un seul clic. Cela vous mènera à cet état très rapidement. 33. Merci !: Merci et félicitations pour avoir terminé ce cours. J'espère donc que cela vous a aidé à apprendre les bases de Power BI. Vous aurez donc la possibilité laisser un avis sur ce cours, donc c'est très facile de le faire, il suffit cliquer sur les avis ici, n'est-ce pas ? Et vous pouvez également cliquer sur le bouton Live Review ici. OK, donc une fois que vous avez laissé un avis, s'il vous plaît, laissez un avis honnête. J'aimerais connaître vos commentaires. Vous pouvez également consulter mon profil pour d'autres cours liés à Microsoft. Nous pouvons donc simplement cliquer sur mon nom, sur ce lien ici. Une fois que vous aurez cliqué dessus , mon profil s'affichera et vous pourrez poursuivre votre apprentissage en consultant mes meilleurs cours Microsoft.