Masterclass sur les thèmes des professionnels intelligents

1. Introduction à la masterclass de promotion: La plupart des gens ne font que lancer des idées sur chat EPT en espérant que tout ira bien. Mais voici le deal. L'incitation est une compétence. Et dans ce cours, je vais vous apprendre à l'utiliser comme une superpuissance, afin d'obtenir de meilleurs résultats, afin d'obtenir de meilleurs résultats plus rapides et de réduire considérablement la frustration liée à l'IA Vous apprendrez à structurer les instructions qui guident réellement l' IA, et non à la confondre Nous aborderons les personnages, le ton, la structure et passerons en revue le cadre de mon cerveau afin que vous puissiez décomposer n'importe quelle tâche en étapes rapides, que vous écriviez, que vous construisiez des systèmes ou que vous souhaitiez simplement que Chachi BT arrête de vous donner des réponses étranges Ce cours est votre solution. Nous corrigerons les erreurs les plus courantes, déchiffrerons ce dont Chachi BT a réellement besoin de vous et créerons modèles de messages réutilisables qui vous feront gagner du temps chaque semaine Des bases pour débutants aux stratégies avancées, vous repartirez avec une confiance totale et rapide. Si vous vous y êtes déjà demandé, pourquoi Chat EPT ne comprend-il pas ce que je veux dire ? C'est le cours qui résout ce problème. À la fin, vous ne vous contenterez pas d'utiliser l'IA, vous la commanderez. Transformons l'incitation en un avantage injuste. 2. Les bases des invites : créer des invites: L'art de demander un message réside dans la façon dont vous parlez à l'IA. C'est l'instruction qui lui indique ce qu'il doit faire. L'IA est très intelligente, mais elle ne lit pas les pensées. Considérez les instructions comme des instructions pour un assistant virtuel. De bonnes instructions sont synonymes de résultats meilleurs et cohérents. mauvaises instructions peuvent être vagues, génériques ou totalement différentes de ce à quoi vous vous attendiez À la fin de cette leçon, vous saurez comment créer des instructions efficaces qui fonctionnent à chaque fois Vous apprendrez à identifier les mauvaises instructions, à rédiger des instructions spécifiques claires et à utiliser les éléments de base d' un framework reproductible Allons-y. La tâche. Commencez par une action claire correspondant à ce que vous voulez, restez simple et basée sur l'action. Utilisez des verbes d'action. s'agit par exemple de lui demander d'écrire expliquer, de résumer, de répertorier, de reformuler ou de traduire Spécifique en utilisant un langage clair et direct. Cela aide l'IA à rester sur la bonne voie et lui évite de déduire ce que vous pourriez vouloir, qui pourrait en fait être incorrect Alors un conseil de pro est de guider l'IA sur ce que vous voulez plutôt que sur ce que vous ne voulez pas. Je veux dire par là qu'il peut parfois se focaliser sur choses négatives et en inclure des éléments dans la réponse Essayez donc d'utiliser une formulation positive au lieu de dire « ne me donnez pas un long résumé », dites plutôt « donnez-moi un résumé concis L'attribution d'un rôle est un élément essentiel d'une bonne incitation. Mais qu'est-ce qu'un rôle ? Un rôle attribue un personnage aux réponses. Il est donc capable de façonner le ton. Il est capable de donner une perspective contextuelle et de donner des réponses de la voix appropriée La terminologie qui peut être utilisée pour un secteur ou un sujet spécifique en est un exemple . Et cela est particulièrement important lorsque vous créez du contenu pour votre public cible. Considérez les rôles comme une réduction de l'expertise afin d'être en mesure d' ajouter la clarté et la perspective nécessaires à cette expertise Cela signifie également que les réponses sont données de la voix appropriée en utilisant la terminologie appropriée pour le secteur ou l'expert en question. Par exemple, les rôles sont ceux d'agent du service client, où vous pouvez dire que vous êtes un agent du service client, vous excusez pour un retard, ou vous êtes médecin, vous énumérez ceux d'agent du service client, où vous pouvez dire que vous êtes un agent du service client, excusez pour un retard, ou vous êtes médecin, vous trois risques futurs pour la santé sur la base de cet historique, ou même d'autres rôles tels que celui d'enseignant coach commercial ou de vie, des choses comme ça. Il n'existe pas de liste fixe de tous les rôles disponibles. C'est à vous de simplement examiner quelle sera la meilleure expertise dont vous pourrez bénéficier dans but ou une demande particuliers. Et nous aborderons les rôles et les personnages plus en détail dans une prochaine leçon Élément de base numéro trois, en donnant des exemples. L'IA adore les modèles et les exemples. Cela montre simplement comment vous voulez qu'il réagisse. Pour le faire efficacement, montrez, ne dites pas. Donc, donnez un ou deux exemples de tâches complexes pour vous aider à démontrer le modèle que vous vouliez suivre. Combien d'exemples ? Eh bien, un à deux, c'est suffisant. Donnez un ou deux exemples de tâches complexes. Cela permet de démontrer le modèle que vous vouliez suivre. Et il n'y a pas de chiffre magique quant au nombre d'exemples. Mais en général, un à deux suffisent pour avoir une bonne idée de ce que vous voulez. Bien entendu, si vous avez une tâche plus complexe ou si plusieurs étapes sont nécessaires, il peut être judicieux d'inclure d'autres exemples, en particulier si le contexte et la demande changent suite à l'invite. Donc, si vous avez un processus en plusieurs étapes et chaque étape nécessite un exemple différent, que chaque étape nécessite un exemple différent, vous pouvez en ajouter quelques autres. Les exemples sont encore plus importants lorsqu'il s'agit de tâches complexes, car ils clarifient les attentes et fournissent à l'IA un guide très clair sur la manière dont elle doit vous répondre. Si nous prenons un exemple de bal de fin d'année, ce serait en tant que rédacteur publicitaire, écrivant dix légendes Instagram courtes et accrocheuses pour une Gardez le ton motivant mais amical. Et le premier exemple, c'est le slogan que nous utiliserions. Pas de raccourcis, juste de la sueur, de la force et du progrès. Deuxième exemple, vous n'avez pas besoin d' être extrême, juste constant. Maintenant, écris huit autres légendes comme celle-ci. À partir de là, l' IA peut comprendre le format et le ton que vous souhaitez. Il est alors capable de créer les sous-titres restants avec plus de succès. Bloc de construction numéro quatre, le format de sortie. C'est ici que vous souhaitez définir la structure et le format de réponse souhaité. Les exemples seraient d'écrire en trois points résumer en un court paragraphe ou de lister les étapes dans un ordre numéroté. Ensuite, définissez la longueur. Par exemple, faites-en 100 mots, limitez-le à trois phrases ou limitez le temps de lecture à 2 minutes. La spécification du format de sortie vous permettra également de gagner beaucoup de temps lors de l'édition. Cela signifie que vous pouvez utiliser les réponses immédiatement et que vous n'avez pas à passer plus de temps à les obtenir comme vous le souhaitez Bloc de construction numéro cinq, informations supplémentaires. C'est là que vous fournissez toutes les informations contextuelles, toutes les données pertinentes dont l'IA a besoin pour vous donner le meilleur résultat possible Il est important d'établir et de préciser le public cible. Quel est donc le public visé ? Cela déterminera également le niveau de détail la terminologie utilisée et le ton utilisé dans les réponses. Vous pouvez imaginer qu'un sujet très technique nécessiterait beaucoup de terminologie détaillée et technique dans la réponse, par rapport sujet un peu plus décontracté et conversationnel Ton. C'est ici que vous spécifiez type de ton que vous souhaitez. Est-ce que ce sera professionnel et instructif ou est-ce que ce sera décontracté ? Cela devrait-il être amusant ? fait de le spécifier dans l'invite est une étape importante pour qu'il réponde sur le ton correct. Ensuite, c' est le moment où vous dites, quand cela sera-t-il utilisé et je veux dire par là, est-ce que ce sera un texte pour une campagne de Noël ? Si c'est le cas, il faut que ce soit festif. Peut-être que vous rédigez un e-mail à d'un collègue travaillant sur un projet alors qu'une date limite approche Vous souhaitez donc souligner l'urgence de cette et cela doit être reflété dans la réponse Cela aide donc simplement l' IA à ajuster le ton, l'urgence et la pertinence en fonction du moment. C'est toujours une bonne idée de mettre ces informations supplémentaires et contextuelles au début du bal de fin d' De cette façon, l'IA dispose de tous les contextes dont elle a besoin et de toutes les données pour pouvoir suivre les étapes en fonction de ces données. Si vous pensez à une machine, son fonctionnement est très linéaire. Il va donc prendre toutes ces premières informations, puis s' exécuter en fonction de ces informations initiales. Si vous le mettez à la fin, il sera simplement plus difficile pour lui de l' intégrer dans votre réponse. Cela est dû au fait que l'IA accorde plus d'importance et de poids aux informations qui apparaissent plus tôt dans le message. Ensuite, nous allons voir à quoi ressemble une mauvaise invite et comment l'améliorer. Si l'invite n'est pas claire, le résultat le sera également. C'est donc un peu comme ça qu'on dit «   une poubelle à la poubelle », et c'est là que vous devez donner détails clairs et concis pour être en mesure de vous donner la meilleure réponse. Examinons quelques mauvaises instructions et déterminons ce qui ne va pas avec elles. La première, parle-moi du marketing. Vague, trop large. n'y a ni direction ni objectif, et c'est tout simplement très inefficace Améliorez le son. Qu'est-ce qui ne va pas ? Il manque de contexte, et mieux encore, c'est un terme très subjectif. Le bien-être d'une personne peut être très différent de celui d'une autre. Il est donc important d'être précis quant à ce qui est réellement meilleur. Ensuite, le suivant rédige un article de blog pour moi. C'est inefficace car nous allons devoir fournir plus d'informations à l'IA, et il va y avoir beaucoup plus de va-et-vient Alors que si nous avions fourni ces informations dès le départ, nous n'aurions pas à effectuer plusieurs passages à. Il n'a pas non plus de sujet. Aucun lien n'est spécifié, et bien sûr, aucun ton n'y est vu. Ensuite, un conseil de pro est de demander au chatbot de vous poser des questions pour obtenir plus d' informations et Ainsi, vous pouvez ensuite terminer votre demande en disant «  demandez-moi des détails ou des informations pour vous aider à mieux répondre ». Quelque chose d'aussi simple fonctionnerait très bien. Ensuite, nous allons voir comment corriger les mauvaises instructions. Nous les verrons avant et après. Nous avons ici quelques mauvaises instructions, et la première est de me parler de marketing C'est très vague. Il est donc préférable de rédiger cinq conseils marketing pour débutants pour les petits magasins de commerce électronique et d'utiliser un ton décontracté. Le sujet et le contexte sont les conseils marketing pour débutants, et nous avons identifié le public comme étant constitué de petits magasins de commerce électronique. Il parlera donc leur langue, et nous spécifierons également ton que nous voulons et que ce soit un ton décontracté. Améliorez le son. Cela est également très vague. Il serait préférable de réécrire ce paragraphe sur un ton persuasif pour les propriétaires d'entreprise Encore une fois, nous disons ce qu'il doit faire. Nous lui donnons des indications sur le ton et nous lui donnons quelques indications quant au public, savoir les propriétaires d'entreprises. L'invite suivante est de rédiger un article de blog. Très vague. Cela va entraîner de nombreux suivis et juste du travail supplémentaire, alors qu'une meilleure invite serait de rédiger un article de blog de 300 mots gestion du temps sur un ton amical. À partir de là, vous pouvez voir que nous n'allons pas tout mettre en œuvre pour vous envoyer un message détaillé, mais nous fournissons des éléments très spécifiques et tous ces éléments de base pour obtenir la meilleure réponse possible et la plus efficace également Et une chose que j'ai remarquée, c'est que la plupart des instructions peuvent être facilement corrigées simplement en étant plus spécifiques en spécifiant le résultat et en fournissant un exemple Ces trois éléments peuvent à eux seuls corriger toutes vos instructions ou, à tout le moins, les améliorer de manière significative. Je vous invite donc à essayer cela, et même ces trois éléments amélioreront considérablement vos capacités d'incitation. Les principaux points à retenir de cette leçon sont que les bonnes instructions sont claires, spécifiques et structurées pour obtenir les meilleures réponses possibles grâce à l'IA N'oubliez pas d'utiliser les éléments de base que nous avons appris ici dans cette leçon. Il s'agit de définir la tâche, d' attribuer un rôle, de fournir un ou deux exemples, lui indiquer le format dans lequel vous le souhaitez. Est-ce une liste ? Est-ce un paragraphe ? Est-ce un tableau, et aussi pour fournir des informations supplémentaires. Ainsi, compte tenu du contexte entourant la demande ou toute information pertinente, vous pensez que l'IA devrait être en mesure de mieux répondre. Bien sûr, vous allez parfois obtenir des résultats indésirables, et c'est là que vous devez itérer N'ayez donc pas peur d' affiner vos instructions, donner des commentaires à l'IA, lui donner des mises à jour à apporter, et elle tirera des leçons de ces réponses Et la plupart des chatbots, en particulier Gemini et Chat CIBT ont une mémoire persistante qui leur permet comprendre les interactions que vous avez avec eux et d'en tirer des leçons, afin de mieux répondre Plus vous lui demandez, plus vous vous entraînez et plus il est capable de savoir exactement ce que vous voulez Et en utilisant ces éléments de base, vous pouvez toujours obtenir de meilleurs résultats. Des instructions fortes signifient donc que vous obtenez vos résultats plus rapidement et que les résultats sont meilleurs Cela met fin à cette leçon. J'espère que vous êtes en mesure de comprendre que ces éléments et ces éléments de base sont essentiels pour obtenir de meilleurs résultats et vous aider à réussir Dans une prochaine leçon, nous allons examiner l'attribution des rôles, qui est un sujet très important, et vous serez en mesure de voir comment le faire manière plus efficace et quelles sont les options disponibles pour attribuer efficacement un rôle à votre IA Je te verrai dans la prochaine leçon. Au revoir. 3. Les bases des messages - Rôles et personas: Je vais parler des rôles et des personnages dans cette leçon Les chats intelligents, comme Chachipiti, sont généreux par défaut. Je veux dire par là que lorsque vous posez des questions, vous obtenez la version par défaut de Chachipit Leurs connaissances couvrent tous les sujets, mais lorsque vous posez une question, vous obtenez une réponse générique à l' emporte-pièce C'est lorsque vous utilisez des personnages basés sur l'IA que la magie commence à opérer Pour illustrer le pouvoir des personas, voici un article de 0N Zi Net. Il montre comment GBT 4.5 a passé le test de Turing. Maintenant, ce test implique un juge humain qui discute à la fois avec un humain et un ordinateur. Le juge doit ensuite distinguer l'ordinateur de l'humain en fonction de leurs réponses. Deux instructions ont été utilisées. L'une d'elles était une invite minimaliste. L'autre avait des instructions supplémentaires sur le type de personnage à adopter Répondre à l'interrogateur, particulier à un jeune introverti, qui connaît la culture Internet et qui utilise l'argot GBT 4.5 avait un taux de victoire de 73 %, ce qui signifie qu'il a trompé le juge humain en croire qu'il s'agissait d'un humain 73 % Cela montre donc simplement le pouvoir des personnages et comment vous pouvez réellement tirer parti nuances subtiles, du ton et du langage de ce personnage en particulier Le test de tournée n'est pas un test direct d'intelligence, mais plutôt un test de ressemblance humaine Et ici, à l'écran, nous pouvons voir un exemple de l'invite qui a été utilisée lors de ce test pour que l'IA adopte le personnage nécessaire pour réussir personnages de l'IA peuvent modifier le ton, la profondeur et le style de prestation en fonction de la personne qu'ils prétendent être ou de la personne à qui ils s'adressent, c'est-à-dire du public Lorsque vous posez la même question, mais en utilisant un personnage d'IA, l'IA ne répondra pas simplement différemment. Elle pense également différemment. Réfléchis à ceci. Supposons que vous vous posiez une question sur le fonctionnement d'un moteur à combustion ? Vous obtiendrez une réponse très différente part d'un ingénieur en mécanique, d' un professeur d'école primaire ou d'un ingénieur automobile de Formule 1. Le professeur pourrait répondre en disant : « Il fait petites explosions pour déplacer la voiture comme par magie. Un ingénieur en mécanique dirait quelque chose comme s'il convertit le carburant en énergie grâce à un cycle à quatre temps. Enfin, un ingénieur de voitures de course demanderait, eh bien, cela dépend. Optimisons-nous en termes de couple, régime ou d'efficacité thermique ? Donc, en résumé, lorsque vous souhaitez tirer parti expertise et d'une réflexion plus spécialisées, utilisez ces personnages spécialisés dans vos instructions Parce que si vous obtenez des réponses très techniques, mais que le public cible n'est pas enclin à la technique, il perdra tout espoir. Comprendre les suggestions de rôles. C'est donc là que vous voulez donner une orientation claire. roll prompting consiste à attribuer un personnage spécifique à l'IA, ce qui signifie que vous souhaitez connaître le point de vue et l' expertise de ce personas ne sont pas nécessairement nécessaires lorsque vous avez besoin de réponses simples et génériques Mais lorsque vous recherchez expertise très spécifique et sur mesure, vous devez activer les connaissances spécialisées, et l' utilisation de rôles permet de concentrer l'approche de l'IA à cet égard. De plus, le fait d'avoir des rouleaux vocaux cohérents permet de conserver un ton et une perspective cohérents tout au long d'une conversation complexe. Cela signifie donc qu' il conservera le niveau de détail. Je vais garder le ton, et je vais également utiliser le même raisonnement et le même angle de pensée en fonction du personnage donné Les personas que vous choisissez ont un impact sur le style de sortie. L'attribution d'un rôle ou d'un personnage façonne la façon dont l'IA réagit. Il est donc capable de s' adapter au public, de donner le ton approprié et d'ajuster le niveau de détail et la profondeur du contenu qu' il vous transmet. Regardons un exemple ici. Sans rôle, nous disons, rédigez un avis sur cette nouvelle pizzeria. Et bien sûr, comme vous pouvez l'imaginer, vous obtiendrez un résultat probablement assez générique, fade, et qui manque simplement expertise et de perspective spécifiques Comme si vous utilisiez un rôle avec la même invite, donc si vous êtes un critique du Guide Michelin, écrivez un avis sur cette pizza. Comme vous pouvez l'imaginer, le langage serait beaucoup plus raffiné. Il y aurait des références et des détails culinaires techniques que seul un critique professionnel serait en mesure de connaître. C'est donc là que vous obtiendrez une réponse beaucoup plus détaillée, structurée et appropriée. Quels sont les rôles à essayer ? Eh bien, il n'y a pas de liste fixe à partir de laquelle vous pouvez travailler. Mais d'une manière générale, si vous considérez les experts du domaine, c'est-à-dire les personnes considérées comme les meilleures dans leur domaine, sont les personnalités et les rôles que vous souhaitez utiliser dans vos bals de fin d'année. Passons donc en revue quelques exemples ici. L'un d'entre eux serait rédacteur publicitaire. Vous pourriez dire « agir en tant que rédacteur publicitaire » ou « vous êtes rédacteur », mais c'est toujours une bonne idée de jouer un rôle spécifique Donc, en regardant un secteur, disons que vous êtes rédacteur pour une société de vente B to B, ou que vous êtes rédacteur pour une société de logiciels Ces ajouts spécifiques à l'industrie que vous y ajoutez peuvent vraiment faire la différence. D'autres rôles à essayer, comme un stratège de contenu, un responsable des réseaux sociaux, un concepteur Web, un spécialiste du référencement, un spécialiste du marketing par e-mail, un analyste de données, un agent du service client ou un chef de projet Ce ne sont là que quelques-uns des rôles que vous pouvez utiliser et auxquels vous pouvez demander à l' IA de répondre. Par exemple, si vous êtes un conseiller en démarrage, vous pouvez suggérer trois améliorations rapides pour une page de destination ciblant le fondateur de SAS. Quelques résultats intéressants, vous pouvez même essayer d'utiliser des célébrités ou personnages célèbres ou toute autre personnalité bien connue lorsque vous le demandez. Quelques exemples pourraient être Shakespeare ou des réponses de style anglais ancien, David à Attenborough ou des documentaires animaliers. Ou Elon Musk, du point de vue d'un industriel ou d'un technologue révolutionnaire , ou Stephen King, si vous recherchez une écriture captivante, Gary Wnechuk si vous souhaitez vous un style plus gourou des réseaux sociaux ou Neil deGrasse Tyson, si vous recherchez un contenu de type astrophysicien très technique, vous avez astrophysicien très technique d'un industriel ou d'un technologue révolutionnaire, ou Stephen King, si vous recherchez une écriture captivante, Gary Wnechuk si vous souhaitez vous inspirer d' un style plus gourou des réseaux sociaux ou Neil deGrasse Tyson, si vous recherchez un contenu de type astrophysicien très technique, vous avez également Beyonce si vous Je veux une réponse plus lyrique et musicale, et bien sûr, Anthony Robbins, si vous voulez motiver et inspirer Ce ne sont là que quelques-unes des célébrités et des personnages célèbres que vous pourriez exploiter, chacune d'entre elles ayant son propre style unique qu'elle peut intégrer à vos réponses et fournir une voix, un ton et une perspective uniques. Ensuite, un exemple d'invite serait dans le style de Stephen King : rédigez une courte histoire , puis vous inséreriez votre sujet et vous y définiriez votre position. Les avantages de l' incitation à un rôle dans la communication professionnelle sont que vous pouvez tirer parti de l' expertise de certains rôles Par exemple, un rôle de service client vous permettrait créer des réponses empathiques axées sur les solutions Il faudrait donc avoir la personnalité d'un agent du service client serviable Si nous envisageons d'adopter un personnage marketing, c'est là que cela transformerait les situations négatives, donc les défis auxquels sont confrontés vos clients, en opportunités positives grâce à des messages optimistes Et cela aiderait à son tour à mieux convertir vos pages de destination ou vos pages de vente. En assumant également un rôle de leader, vous êtes en mesure d'activer un rôle autoritaire qui est clair en matière de communication et qui pourrait inspirer l'action Vous pouvez également améliorer les réponses que vous recevez en utilisant des rôles dans vos demandes. mathématiques peuvent être des exemples d' équations mathématiques dans lesquelles l' IA a parfois du mal à passer en revue toutes les réflexions complexes Ainsi, en utilisant un rôle, vous pouvez éviter cela. Les exemples ci-dessous sont une équation mathématique , 100 fois 100, divisée par 400 fois par 56. de ne pas avoir de rôle attribué peut entraîner des erreurs de calcul ou ne pas suivre un flux de travail logique et mathématique pour obtenir la réponse que vous recherchez. Mais si vous utilisez un rôle tel que mathématicien pour résoudre cette même équation, ensuite décomposer la tâche et travailler étape par étape pour obtenir le résultat Cela permettrait d'obtenir des résultats plus précis, car il s'agit d'une approche méthodique et logique étape par étape La différence, c'est que vous ne demandez pas la version standard prête à l'emploi de l' IA, la suggestion de rôles, cela activera l'expertise spécifique, les modèles et les approches méthodiques que ces rôles adopteraient normalement dans leur travail quotidien, et vous pouvez en la version standard tirer parti en indiquant ce rôle ou cette personnalité dans vos instructions de rôles, cela activera l'expertise spécifique, les modèles et les approches méthodiques que ces rôles adopteraient normalement dans leur travail quotidien, tirer parti en indiquant ce rôle ou cette personnalité dans indiquant ce rôle ou cette personnalité Voici quelques conseils pour proposer des rôles de manière efficace. Soyez précis. C'est donc ici que vous indiquez dans langage clair ce que vous recherchez et le rôle à attribuer. Comme nous avons abordé ce rôle de rédacteur tout à l' heure, par exemple, vous êtes rédacteur dans une société SAS, et ici nous attirons l'attention du public en disant cibler les disant cibler Variante du test. Donc, si vous pensez qu'il peut s'agir du même rôle ou du même personnage, si vous les modifiez légèrement, vous pourriez obtenir des résultats différents Essayer différents rôles, comme celui d'entraîneur, de mentor ou d'expert, s'inscrit donc dans le même cadre, mais utiliser chacun d' eux séparément peut donner des résultats différents et meilleurs. Et puis, bien entendu, vous souhaitez associer les rôles instructions pertinentes pour ce rôle. Combinez donc le rôle avec des tâches claires, et cela conduirait également à de meilleurs résultats. En conclusion, en utilisant les rôles, vous tirez parti de l' expertise de cette personne ou de ce rôle, qui possède des connaissances très spécialisées, et ces réponses seront adaptées à vos besoins ainsi qu' au public cible Il y aura une meilleure communication, et ainsi, le ton sera approprié et le style utilisé sera mieux adapté à toutes les tâches et situations pour lesquelles vous utilisez les invites de rôles Enfin, il s'agit d'une technique de base. Il s'agit d'une compétence essentielle pour une interaction efficace avec l'IA. Pratiquez donc votre rôle d'incitation, essayez différentes choses et voyez comment vous pouvez tirer le meilleur parti des réponses de vos IA C'est une étape importante à franchir, et cela vaut la peine d'être bien fait, car les résultats que vous obtiendrez vous feront non seulement gagner du temps, mais ils seront également plus efficaces et mieux adaptés à vos cas d'utilisation, ainsi qu'à ceux du public cible. Termine celui-ci. Je te verrai dans la prochaine leçon. 4. Les bases de Prompt - B.R.A.I.N Framework: Dans cette leçon, nous allons découvrir le cadre du cerveau. C'est un framework que j'ai utilisé avec beaucoup de succès, et je voulais le partager avec vous. Son application est très simple et contient tous les éléments dont vous avez besoin pour les résultats constants que vous recherchez. Alors, qu'est-ce que le cadre du cerveau ? Eh bien, c'est un ensemble d' éléments de base que vous pouvez utiliser pour obtenir la réponse parfaite. Brain est donc synonyme de mots différents. Le premier est le contexte. C'est là que vous préparez le terrain et que vous fournissez toutes les informations essentielles et contextuelles dont l'IA a besoin pour traiter correctement la demande. En plus de fournir tous les détails et le contexte pertinents en mettant cela en premier, vous effectuez ce que l' on appelle le chargement frontal. C'est ici que vous fournissez toutes les informations dès le départ. Les LLM, tels que Chat ChIP T, utilisent ce que l'on appelle un mécanisme d'attention, et c'est là qu'il est important que les informations apparaissent dès le début de l'invite C'est pourquoi nous le mettons au premier plan. C'est également une bonne chose parce que nous formulons l'intégralité de l'invite en lui donnant les informations, afin qu'elle sache quelle voie suivre et qu'elle dispose de toutes les informations dont elle a besoin pour traiter et qu'elle souhaite également y inclure un énoncé clair du problème s'agit donc simplement d'indiquer ce que vous essayez d'accomplir, difficultés auxquelles vous vous heurtez et la manière dont vous souhaitez que l'IA résolve ce problème. Ensuite, R pour l'attribution des rôles. C'est là que vous attribuez un rôle et un personnage, ce qui influencera l'approche de l'IA Vous donnez donc à l'IA la perspective dont elle a besoin, et elle est capable de tirer parti de cette expertise et d'obtenir un tout autre niveau d' expertise par rapport au Chachi BT standard par défaut et aux réponses que cette version vous apporterait C'est comme si vous activiez un rôle d'expert au sein du chatbot. Vient ensuite l'action. C'est ici que vous indiquez ce que vous voulez que l'IA fasse et que vous souhaitez utiliser des verbes d'action clairs Ce sont des choses comme expliquer, résumer, comparer. Les entrées sont les suivantes. C'est ici que vous fournissez les informations nécessaires, telles que des références, ainsi qu'un à trois exemples. Bien sûr, plus il y a d' exemples, mieux est, mais au minimum, visez un à trois. Et cela ne fait que compléter les informations générales que vous avez fournies Les informations générales sont donc le contexte dont il a besoin, et les entrées sont les références, les exemples et tout autre point de données pertinent pour l'invite et le résultat souhaité. Ensuite, c'est N pour le rétrécissement. C'est là que nous réduisons et limitons l'orientation de la réponse Nous ajoutons donc des paramètres, tels que le nombre de mots que nous voulons inclure dans la réponse. Nous étudions l'identification du public. Nous disons que cela s'adresse à un public spécifique, et peut-être parlons-nous également du niveau de complexité, du niveau de détail que nous voulons obtenir de la réponse en fonction du niveau atteint par le public. Peut-être qu'ils ont un niveau d'enseignement inférieur ou supérieur. Tout dépend du sujet abordé. Voici un bref aperçu dans la diapositive suivante. Nous allons examiner chacune d'entre elles d'un peu plus près. Contexte. Le contexte est l'endroit où vous allez fournir le contexte essentiel qui aidera l'IA à bien comprendre votre demande. C'est ici que vous incluez détails pertinents et toutes les informations générales qui peuvent aider l'IA à obtenir la réponse que vous souhaitez. Ajouter dans le contexte pertinent. Donc, tout ce qui, selon vous pourrait être nécessaire et juste pour donner plus de contexte. Imaginez si vous étiez en train de parler à un ami ou à un collègue et que vous aviez besoin de son aide pour obtenir les informations dont il a besoin. Alors pourquoi avez-vous besoin que cela soit fait ? Quels sont les éléments que vous souhaitez tirer de cette demande ? Quelle serait la mesure du succès une fois le projet terminé ? Tous les détails pertinents concernant la demande et les informations et les données que vous fournissez, tout cela pour aider l'IA à savoir quelle direction prendre et quel type de réflexion utiliser lorsqu'elle fournit la réponse. Ensuite, un énoncé clair du problème. C'est ici que vous indiquez quel est le problème, ainsi que la solution et le résultat que vous espérez obtenir. Et en fournissant le contexte, cela crée une base solide pour des réponses plus précises et plus utiles. Sans le contexte, il est possible que vous n'obteniez pas les réponses souhaitées. Ou il faudra simplement plus d'efforts et de temps pour faire des allers-retours, interagir et interagir avec le chat, juste pour qu'il comprenne ce dont vous avez besoin Et il ne fait aucun doute que le fait de fournir des informations de base et un contexte bien définis permettra d'obtenir de meilleurs résultats. Attribution des rôles, nous en avons parlé dans la leçon précédente. C'est là que vous attribuez un rôle pour influencer l'approche de l'IA Le rôle que vous lui attribuerez déterminera le ton, son niveau d'expertise et le point de vue qu'il adoptera. Cela change même la façon dont l' IA envisage votre demande. Et comme je l'ai mentionné, il n'existe pas de liste stricte ou définie de rôles auxquels vous pouvez accéder. Mais pensez simplement à qui vous engageriez ou à qui vous adresseriez si vous cherchiez quelqu'un pour vous aider dans quelque chose. Vous avez donc besoin d'un expert dans un domaine en particulier. Quel serait ce rôle ? Quel serait leur titre ? Et c'est essentiellement la personne que vous désigneriez comme l'expert de vos bals de fin d'année. Voici quelques exemples de bals de fin d'année, comme un médecin ou un enseignant, un programmeur, un conseiller financier Il existe également des rôles créatifs. Vous pourriez faire appel à un poète, un conteur, à un artiste, à un cinéaste rôles plus analytiques, un data scientist, un chercheur, un détective, un historien. Et si vous avez besoin d'un rôle de programmation plus important, faites appel à des ingénieurs logiciels, des analystes de données, à des administrateurs ou à des développeurs Web obtenir les meilleurs résultats pour vous. Ensuite, nous avons A pour action. Vous voulez définir ce que l'IA doit faire en spécifiant des résultats clairs et en utilisant des verbes d'action Vous devez donc définir la tâche. Vous utiliseriez des verbes tels que m'expliquer ce concept ou comparer ces résultats pour moi, résumer cet e-mail pour moi, analyser ces données pour moi Ce sont tous des exemples d' actions claires et sans ambiguïté que l'IA doit prendre Ensuite, vous souhaitez clarifier le résultat et également spécifier la structure ainsi que le but et résultat souhaité que vous espérez obtenir. Par exemple, demandez-vous un article de blog complet du début à la fin ou demandez-vous simplement le plan d' un article de blog pour pouvoir l'utiliser davantage ? Ensuite, un autre élément important de l'action consiste à spécifier le format. Comment souhaitez-vous recevoir la réponse et dans quel format devrait-elle être ? Je veux dire par là, demander des choses sous forme de listes à puces, de listes numérotées, de tableaux. Vous pouvez même demander des formats de fichiers réels. Donc, demandez-le au format CSV avec des valeurs séparées par des virgules, ou même dans un document Word Ils fonctionnent également. Mais il faut noter que tous les chatbots ne sont pas capables de le faire ChaChipt est capable de gérer ces formats de fichiers Entrées, c'est ici que vous fournissez le matériel et les données nécessaires à la tâche. Donc, tout ce dont elle a besoin pour y parvenir. C'est comme si vous donniez à un assistant tous les outils, toutes les informations nécessaires pour qu'il puisse accomplir la tâche à votre place. Sans certains d'entre eux, ils pourraient avoir à combler eux-mêmes les lacunes, et cette information ou cette approche pourraient ne pas être correctes. donc de leur donner tout à l'avance, avec La meilleure mesure à prendre est donc de leur donner tout à l'avance, avec toutes les références , les outils et les points de données Les références et les exemples illustrant la façon dont vous souhaitez obtenir la réponse sont alors souhaitez obtenir la réponse sont un excellent moyen de montrer ce que vous recherchez. Visez une à trois références ou exemples. Plus il y en a, plus on rit, car l' IA est incroyablement douée pour détecter les modèles dans les références et les exemples que vous fournissez Il est ensuite capable de les convertir dans le format que vous recherchez. Plus de contexte permet d'obtenir de meilleurs résultats. Enfin, N signifie rétrécissement. C'est ici que vous définissez les contraintes relatives à la demande. Cela peut être quelque chose comme une contrainte de longueur dans laquelle vous spécifiez le nombre de mots ou la taille de la réponse dans nombre de paragraphes que vous souhaitez et la longueur de la liste à puces, etc. Vous spécifiez également les exigences de format. Quelle est la structure de la sortie ? Y a-t-il un style spécifique que tu souhaites ? Vous recherchez une mise en page unique ? Ce sont toutes des occasions de mettre toutes ces informations importantes au service d'une meilleure réponse. Ensuite, concentrez-vous sur le public. C'est très important, faire savoir à l'IA à qui cela est destiné ? Qui va utiliser ces informations ? Quel est leur niveau d'études ? Quelle est leur expérience ? Sont-ils donc débutants ? Sont-ils niveau intermédiaire ou d'expert ? Tout cela déterminera le type de terminologie et le niveau de détail inclus dans les réponses. Encore une fois, nous examinons ici le niveau de complexité, et le fait de définir le niveau de formation ou la profondeur technique signifie que votre réponse sera beaucoup plus adaptée à votre public. Il s'agit de tous les niveaux et paramètres que vous pouvez spécifier dans la partie rétrécie de votre invite Le rétrécissement permet de concentrer la réponse de l'IA, d'extraire toutes ces informations non pertinentes et de donner à l'IA un ciblage laser, ce qui donnera de meilleurs résultats Tout cela ensemble. Alors, à quoi ressemblerait un message avec tous ces éléments en place ? Le premier est B pour l'arrière-plan. Nous dirions que je suis responsable marketing et que je prépare une présentation sur les dernières tendances des réseaux sociaux. Ensuite, R pour rôle, et nous interrogeons l'IA en tant qu'expert des réseaux sociaux. Nous leur demandons donc d' activer cette expertise. Ensuite, il y a l'action. Nous lui demandons de résumer les trois principales tendances en matière de médias sociaux pour les entreprises, et nous le demandons pour une année précise afin de nous assurer qu'elles sont actuelles et actualisées. Et nous lui demandons d' inclure des statistiques pertinentes. C'est toujours une bonne chose d'obtenir statistiques intéressantes à utiliser dans notre contenu. Ensuite, pour les entrées, nous joignions un ensemble de données, donc il pourrait s'agir d'un fichier CSV, contenant toutes les tendances des réseaux sociaux qui y seraient jointes en tant qu'entrée. Ce sont les données que nous fournissons et le matériel de référence. La prochaine étape est N pour le rétrécissement. Nous demandons donc ici de limiter chaque tendance à deux ou trois phrases pour qu'elle soit courte et percutante Et bien sûr, nous pourrions aller encore plus loin et ajouter des éléments tels que le ton, quel type de ton nous voulons ? Est-ce professionnel ? Est-ce décontracté ? Est-ce une conversation ? Nous pouvons également préciser le niveau d' éducation de notre lecteur, lui donner plus d'informations sur notre public. Toutes ces choses sont possibles et vous rapprocheraient de la meilleure réponse possible. Et c'est le cadre du cerveau. Vous pouvez y voir une instruction donnée au cerveau de l'IA pour qu' il vous donne ce que vous voulez Cela met fin à tout cela. J'espère que la leçon vous a été utile, et je vous verrai dans la prochaine. Au revoir. 5. Conseils et techniques de prompts essentiels: Dans cette leçon, je vais vous aider à améliorer vos interactions avec Chat CIPT afin d'obtenir les meilleures réponses possibles À la fin de cette leçon, vous devriez être en mesure d' obtenir des réponses plus intelligentes, plus rapides et plus précises plus rapides et plus précises de la part de l'IA. Allons-y. L'IA est incroyablement intelligente, mais elle n'est pas parfaite, elle va donc parfois se bloquer. Jetons un coup d'œil à quelques techniques pour contourner ce problème. Si le chatbot se bloque ou fixe sur un schéma et ne cesse de répéter des erreurs, mieux est de repartir à zéro et de démarrer une nouvelle Les modèles d'IA peuvent être piégés dans des boucles en fonction entrées précédentes ainsi que du contexte qu'ils incluent dans leurs réponses. La meilleure chose à faire est donc de démarrer complètement une nouvelle discussion. Cela devrait régler le problème. Lorsque vous rencontrez des problèmes de codage et que vous constatez que vous ne résolvez qu'un seul problème pour en créer un nouveau et que vous vous retrouvez un seul problème pour en créer un nouveau dans cette boucle, le mieux est de demander au chatbot de créer un résumé et de mettre en points clés tout ce qui a été discuté, le contexte complet, copier, de démarrer une nouvelle discussion et de recommencer sur une table rase Cela permet de tout effacer et vous pouvez repartir à zéro, et la plupart du temps, cela résoudra le problème. Ensuite, le simple fait de modifier votre réponse d'origine est une technique vraiment rapide et efficace. Donc, si le chatbot fournit des informations incorrectes, au lieu de débattre ou de discuter, modifiez simplement votre message d'origine et réexécutez-le Cela permet de supprimer tout le mauvais contexte, d' améliorer la réponse et de vous rapprocher de ce que vous souhaitez. Des structures simples pour vos instructions. Si vous constatez que vous rencontrez toujours des problèmes, décomposer les tâches complexes en instructions numérotées est un bon moyen de répondre exactement aux exigences que vous recherchez. première étape, qui consiste à énumérer les points clés, en est un exemple . Deuxième étape, développez chaque point. Troisième étape, ajoutez une introduction. Quatrième étape, résumez avec une conclusion. Cela contient tout ce dont vous avez besoin, et cela obligera l'IA à fonctionner étape par étape. Encore une chose à essayer. Je sais que nous avons discuté de la nécessité de fournir d'abord le contexte et le contexte, mais vous pouvez également indiquer l'objectif en premier. Cela peut parfois vous donner de meilleurs résultats. Alors, énoncez le résultat, précisez ce que vous voulez réaliser très tôt. Cela peut parfois donner de bien meilleurs résultats. Et le dernier ici à l'aide de modèles. Ainsi, lorsque vous trouvez quelque chose qui fonctionne et que vous êtes satisfait des résultats, enregistrez-le, conservez-le en toute sécurité et créez une bibliothèque contenant toutes les instructions qui vous conviennent Vous pouvez les stocker dans une feuille de calcul Excel, un tableau gonflable, un Google Doc, un document conceptuel Vous pouvez même utiliser un extenseur de texte ou un texte automatique pour créer une bibliothèque dans laquelle, si vous appuyez sur une touche de raccourci spécifique, toutes vos instructions s'afficheront dans lesquelles vous pourrez effectuer une recherche et sélectionner la meilleure N'importe laquelle de ces méthodes fonctionnerait. L'important est simplement de conserver une collection d'instructions , de modèles, de références et exemples qui fonctionnent bien pour vous Gérer les refus de manière efficace. Parfois, le demandeur ne donne pas suite à votre demande, et c'est alors que vous devez identifier la raison Identifiez donc le type de refus. Et vous vous demanderiez s'il s'agit d'une restriction politique ou d'une limitation du système. À partir de là, vous pouvez comprendre, y a-t-il quelque chose que cela ne créera tout simplement pas pour moi ? Ou dois-je reformuler ou retravailler la demande ? Soyez capable de contourner ce problème. Une bonne technique consiste donc à reformuler la demande. Et dans cette reformulation, vous seriez plus explicite et détaillé et fourniriez contexte de soutien supplémentaire pour vraiment donner à l' IA ce qu'elle veut Si vous vous heurtez à un obstacle, pourquoi ne pas essayer de le rassurer ses capacités et de lui rappeler que vous l'avez déjà fait pour pouvoir le refaire Quelque chose d' aussi simple que de dire « réessayez », nous y arriverons pour recommencer le processus, et j'ai bien réussi à lui demander de recommencer. Alors essayez-le. Faire en sorte que l'IA suive les instructions. Parfois, il suffit de donner un coup de pouce à l'IA et de la guider pour la mettre sur la bonne voie L'une des techniques consiste à encadrer les choses de manière positive. Vous décrivez donc ce que vous voulez au lieu de ce que vous ne voulez pas. Décrivez donc ce que vous voulez, pas ce qu'il faut éviter. Dans une leçon précédente, nous avons évoqué un exemple où vous demandiez à l'IA de ne pas inclure d'éléphants roses. Il peut se concentrer sur le mot éléphant, et vous pourriez obtenir un mot vert à la place ou des éléments d' un éléphant quelque part dans la réponse ou dans l'image Cela est particulièrement vrai lorsque vous lui demandez de générer des images. Ensuite, pour tester la précision, vous demanderiez à l'IA de s'assurer que cela est exact Il est important de se rappeler que la formation pour ces grands modèles linguistiques repose sur des ensembles de données et connaissances acquises jusqu' à un point précis Donc, après ce point, l'IA n'aurait aucune information à ce sujet. Et pour combler les lacunes en matière de connaissances, il pourrait commencer à créer des informations. C'est donc ici que vous devez vérifier l' exactitude factuelle de ceux-ci Une autre technique consiste à lui demander d'effectuer une recherche en ligne, donc une recherche sur le Web ou une recherche en ligne, et là, il peut rassembler toutes les données actuellement en ligne pour pouvoir vous donner une réponse précise. Dans ce cas, j'adore vraiment remettre en question les suppositions. Vous demanderiez donc à l'IA de faire preuve d' esprit critique et même de ne pas être d'accord avec vous et adopter une approche purement objective quant à sa réponse. C'est un excellent moyen de s'assurer que l'IA n'essaie pas seulement de vous rendre heureux, d'être d'accord avec vous et de vous donner tout ce que vous voulez. Cela vous donne vraiment les informations dont vous avez besoin. Il s'agit donc d'être impartial , d'être objectif. faisant, cela pourrait même stimuler différents angles et approches des idées et des sujets dont vous pourriez discuter avec l'IA. Améliorer les résultats et corriger les erreurs. Ainsi, lorsque vous recevez des réponses incorrectes ou étranges ou simplement que vous ne voulez pas, le mieux est de ne pas discuter avec l'IA, mettre à jour l'invite et de cliquer sur Générer. C'est quelque chose qui est souvent nécessaire. En générant des images AI et en particulier lors de l'utilisation de ChatBT. Et il en arrive à un point où l'ensemble du contexte et des demandes précédents ne font qu'influencer sa capacité à gérer les choses correctement. La meilleure chose à faire est donc de mettre à jour l'invite et de la régénérer. Ou si vous rencontrez toujours des problèmes, lancez une toute nouvelle discussion. Et c'est le suivant. Si vous rencontrez des problèmes persistants, commencez complètement une nouvelle discussion. Une autre façon de régler ce problème est d' utiliser une IA pour vérifier les faits d'une autre, afin de recouper réponse de Cha CiPT et de la copier dans Claude ou Gemini, ou perplexity et de demander si c'est , ou perplexity et de demander Et comment peut-on l'améliorer ? Seriez-vous surpris de certains des résultats que vous obtenez lorsqu'un modèle vérifie les faits d'un autre ? C'est un processus très intéressant. Pourquoi ne pas essayer ? Passons maintenant à l'optimisation de l' IA pour les entreprises et la productivité. Des instructions d'auto-amélioration. C'est là que vous demandez à l'IA de réécrire vos instructions pour C'est un excellent moyen de prendre ce que vous avez écrit comme une invite et de demander à l'IA de mieux le structurer , de lui donner plus de détails et plus de clarté pour obtenir la meilleure réponse possible. C'est probablement l'un des meilleurs conseils que je puisse vous donner, et il est tellement efficace car l'IA réécrira vos instructions dans la langue qu'elle comprendra le mieux C'est donc une chose vraiment efficace à essayer. Ensuite, en ce qui concerne les cas d'utilisation et les cadres commerciaux, comme nous l'avons évoqué dans les leçons précédentes, il est vraiment utile d'attribuer des rôles d'experts et de leur donner le contexte commercial et les données nécessaires pour obtenir les meilleurs résultats structurés possibles. Et n'oubliez pas que vous pouvez également demander des sorties, pas seulement au format texte. Vous pouvez également l'obtenir dans un format structuré. Il s'agira donc de fichiers CSV ou de données tabulaires, etc. fichiers CSV ou de données tabulaires, Ensuite, en utilisant la mémoire de l'IA à votre avantage, vous pouvez avoir le contexte complet du chat. Ce sont donc toutes les réponses ainsi que vos instructions. C'est très utile pour poursuivre le chat et conserver ce contexte. Donc, ce n'est pas parce que vous avez mis fin à une session que vous devez recommencer une nouvelle discussion. Conservez donc une trace de votre chat, partagez-le et enregistrez cette URL quelque part. Lorsque vous souhaitez reprendre, vous revenez directement cette discussion et vous avez tout le contexte, toutes les instructions, tout ce dont vous avez besoin s'y trouve déjà, et vous pouvez simplement reprendre là où vous vous êtes arrêté Nous examinons maintenant les problèmes de performance et de sortie et la manière de les gérer. Dans une prochaine leçon, nous allons donc discuter de la manière d' humaniser les réponses GPT du chat, mais aussi de demander une demande aussi simple que de demander un langage clair et un ton naturel et décomposer la demande en étapes claires Ils peuvent faire des merveilles pour vos résultats. Changer de modèle. C'est là que vous utiliseriez différents modèles à des fins différentes, car chacun d' entre eux excelle dans différents domaines. Par exemple, vous avez par exemple, Gémeaux et la perplexité sont vraiment bons Claude est vraiment doué pour le langage naturel. Chachi Bit est idéal pour le brainstorming, structuration Chacun d'entre eux a sa force. Assurez-vous donc d'utiliser le meilleur modèle de langage en fonction de vos besoins. Et de nos jours, beaucoup d'entre eux proposent des forfaits gratuits très généreux, vous pouvez donc passer à une autre plateforme et l'utiliser relativement facilement et sans aucun coût supplémentaire. Si vous êtes préoccupé par l'IA dans le cloud et les problèmes de confidentialité, envisagez d' utiliser un modèle d'IA local tel que Mistral ou ama Ils sont vraiment excellents pour garantir que traitement interne de vos données est conforme aux normes et aux niveaux de confidentialité dont vous avez besoin. De plus, cela signifie que vous pouvez entièrement personnaliser l'environnement dans lequel ces modèles fonctionnent. Ensuite, examinons d' autres stratégies incitatives. Voici un autre cadre simple à utiliser. C'est le cadre de l'artisanat. C'est donc ici que vous fournissez le contexte, le rôle, l'action, le format et la cible. Auto-évaluation, vous demandez à l'IA d'évaluer et d'améliorer ses réponses. Par exemple, évaluez votre réponse de 1 à 10 en termes de précision et de clarté Et puis comment cette réponse pourrait-elle être améliorée ? À partir de là, vous pouvez améliorer le résultat de manière itérative et obtenir la meilleure réponse possible King : une approche itérative. C'est là qu' au lieu de passer trop de temps à élaborer l'invite parfaite, vous vous contentez de lancer un large filet, commencer par le large et de dire, donnez-moi d'abord une réponse générale, puis nous l'affinerons ensemble Ces étapes consistent à lui donner l'invite initiale, à recevoir la réponse, à le modifier, à l'améliorer, à le guider un peu plus. Et puis améliorez-le encore jusqu'à obtenir une réponse optimale. L'approche que vous adopteriez est donc essentiellement de me donner d'abord une réponse générale, puis nous l'affinerons ensemble. Et voici quelques ressources intéressantes, une base rapide. C'est un excellent site Web pour trouver une vaste collection d'instructions pour tous les différents modèles d'IA, qu'il s'agisse de modèles de langage ou de modèles de génération d'images Il y en a pour tous les goûts là-bas, donc ça vaut le coup d'y jeter un œil. L'AIPRM est une autre excellente ressource d'incitation. Ces deux options sont vraiment géniales et elles contiennent la plus grande collection d'instructions du Web , donc ça vaut le détour. Et cela conclut le tout. Voici quelques-uns des conseils et techniques d'incitation les plus élémentaires Dans les leçons à venir, nous allons examiner des astuces et des techniques plus avancées, alors restez dans les parages, et je vous verrai dans la prochaine leçon. 6. Guide de présentation intermédiaire: la leçon précédente, nous avons examiné certaines des techniques d' incitation de base et fondamentales Dans cette leçon, nous allons explorer sept types de messages distincts qui répondent à des objectifs différents et produisent des résultats différents. Chaque type de bal de fin d'année présente un avantage unique et un cas d'utilisation optimal qui peuvent améliorer considérablement vos résultats. Nous allons examiner le fonctionnement ces structures rapides, quand les utiliser, et je vais fournir des exemples pratiques pour vous aider à les implémenter dans vos propres discussions basées sur l'IA. Cela vous aidera à obtenir des instructions plus précises, créatives et utiles Alors allons-y. Quels sont ces sept types de messages ? Eh bien, ils sont listés ici, comme nous pouvons le voir. Il s'agit d'un raisonnement par chaîne de pensée pédagogique, contextuel et basé sur les rôles étape par étape , également abrégé en COT, autocritique autocritique Idéation et expansion créatives, instructions composées et, enfin, invite multimodale ou axée sur les données Passons à autre chose et examinons chacune de ces étapes étape par étape. Tout d'abord, il y a l'invite d'instructions étape par étape. C'est ici que vous décomposez une série de tâches en étapes logiques que l'IA doit suivre. La raison en est que cela divise la tâche complexe en parties logiques, ce qui signifie que les résultats sont un peu plus prévisibles et que vous obtiendrez également des résultats cohérents à l'écran, par exemple Comme nous le voyons maintenant à l'écran, par exemple, à la première étape, proposer un titre de livre sur la productivité. Deuxième étape, rédigez un résumé d'un paragraphe de ce livre. Troisième étape, dressez la liste des trois leçons clés du livre. Nous avons là trois tâches bien distinctes qu'il doit suivre et chacune suit la suivante. Ainsi, une fois que nous avons obtenu les résultats de la première étape, il est itéré et amélioré pour les étapes suivantes Le principal avantage de cette solution est qu'il n'y a aucune ambiguïté, ce qui réduit la confusion Cela permet de garantir la cohérence et la prévisibilité des résultats cohérence et la prévisibilité des et d'envoyer un message clair et structuré à l'IA. Quel est le meilleur moment pour utiliser ce type d'invite ? Lorsque la tâche suit une séquence claire. Il y a donc un ensemble logique d'étapes à suivre, et vous pouvez les combiner en une seule invite, par exemple en écrivant un format fixe ou en créant quelque chose étape par étape. Vous ne faites donc que suivre une série d'étapes. Le type d'invite suivant est invites de scénario contextuelles ou basées sur les rôles Comme vous l'avez appris dans les leçons précédentes, lorsque vous attribuez à l' IA un rôle spécifique, tel qu'un enseignant, un consultant ou un personnage, cela donne à l'IA le contexte, la profondeur et le réalisme nécessaires pour être en mesure de réagir de la meilleure façon possible. Vous vous souvenez peut-être que lorsque nous donnons un personnage ou un rôle à l'IA, non seulement elle réagit différemment, mais elle pense également différemment. Il pense donc en fonction de ce rôle et de cette personnalité. Cela apporte la profondeur contextuelle et la pertinence de ces expertises, et les réponses sont beaucoup plus bien structurées Ils sont beaucoup plus bien pensés et contiendront le niveau de détail correspondant à ce personnage Voici quelques exemples de délais contextuels ou basés sur les rôles : en tant que consultant en voyages spécialisé dans l'écotourisme, créez un itinéraire durable de cinq jours pour un couple visitant le Costa Rica avec un budget de 3 000$, mettez en avant des séjours et des activités respectueux de l'environnement et expliquez l' Nous avons défini ici le rôle d'un conseiller en voyages et nous donnons toutes les informations générales et le contexte pertinents. Il contient tous les détails disponibles. Nous disons qu'il doit s'agir d'un voyage de cinq jours , d'un itinéraire durable, donc incroyablement précis nous avons également fixé un budget, et nous recherchons également une activité comme vous pouvez l'imaginer . Avec tous ces détails contextuels et tous les paramètres définis, l'IA sait exactement comment réagir Les principaux avantages, comme vous pouvez l'imaginer, avec toutes ces informations contextuelles qu' avec toutes ces informations contextuelles et détaillées fournies, l'IA est capable de réagir de manière très complète Il contient donc toutes ces informations. Et cela correspondrait même au ton et à la voix d' un consultant et vous donnerait tous les détails dont vous auriez besoin. Cela vous aidera donc également à stimuler votre créativité, car vous bénéficierez de toutes ces options pour les séjours et les activités. Et cela vous permettrait simplement de créer le voyage parfait avec toutes les activités que vous souhaitez. Il est temps de l'utiliser. Eh bien, chaque fois que vous souhaitez des réponses de niveau expert ou du contenu avec un point de vue particulièrement fort. C'est le point de vue d'un expert ou d'une personne très spécialisée dans un domaine particulier. Dans ce cas, il s'agissait du conseiller en voyages. Il est en mesure de vous donner le point de vue pertinent de cet expert. Vient ensuite le raisonnement en chaîne de pensée, et celui-ci est très puissant car il encourage l'IA à réfléchir étape par étape à ses réponses. Cela permet d'améliorer le flux logique et de vous montrer tout ce qu'il fait étape par étape . De nombreux modèles linguistiques et chatbots vous permettent de voir le processus de réflexion étape par étape par lequel passe l'IA Et nous pouvons voir ici un exemple de bal de fin d'année en chaîne de pensée. L'idée est d' avoir d'abord ceci, puis de faire cela ensuite, puis enfin de faire ceci. Dans l'exemple ci-dessous, analysez pourquoi la règle des 80 à 20 est efficace dans la gestion de projet. Tout d'abord, définissez ce qu'est la règle des 80 à 20. Ensuite, fournissez un exemple étape par étape de son application dans un scénario de projet, et enfin, présentez un contre-argument concernant ses limites. L'utilisation de cette chaîne de pensée permet de mieux résoudre les problèmes et d'être plus précis Vous demandez à l' IA de ralentir, prendre du recul et de tout examiner dans un ordre logique. Au lieu de simplement essayer de vous donner la réponse la plus rapide possible, il va réfléchir à tout le contexte, à toutes les étapes, à toutes les exigences que vous avez définies et fera réellement appel à ses capacités de raisonnement pour s'assurer qu'il obtient la meilleure réponse possible pour vous C'est l'avantage de le décomposer en étapes. Quel est le meilleur moment pour l'utiliser ? Eh bien, expliquer un concept, analyser un problème ou simplement s'assurer que l'IA ne saute pas les étapes logiques. Et puis une chose à noter : avec les modèles de raisonnement dédiés tels que 01 et oh trois Mini et Gemini deux points oh flash, ils intègrent déjà un raisonnement étape par étape dans le flux Ainsi, lorsque vous soumettez une invite à l'aide de l'un de ces modèles de raisonnement, elle y est déjà intégrée. Ce type d'invite n' est donc pas aussi efficace avec celles-ci, et en fait, il n'est pas nécessaire, car vous verrez qu'elles adoptent par défaut une approche de chaîne de pensée et de raisonnement étape par pensée et de raisonnement étape par étape pour répondre à vos demandes Ce n'est donc tout simplement pas nécessaire pour ces modèles. La technique d'autocritique et d'incitation au raffinement. C'est une excellente idée, car l'IA s' autocritique et évalue elle-même son propre travail. Cela produit une réponse plus propre et plus réfléchie. Il est particulièrement utile pour les tâches de rédaction, telles que des articles, des publications ou des présentations sur les réseaux sociaux, ainsi que pour résumer du contenu détaillé ou d'autres types de besoins en matière de résumé Exemple d'incitation à l' autocritique, rédigez un résumé de 150 mots avantages de l' IA dans les entreprises Ensuite, critiquez le résumé pour en vérifier la clarté et le caractère convaincant. Sur la base de votre critique, réécrivez le résumé pour qu'il soit plus clair et plus convaincant Nous lui demandons donc non seulement de critiquer sa réponse, mais également de l'améliorer. Ainsi, en plus de l'autocritique, il y a une deuxième étape réécrire le résumé pour qu'il soit plus clair et plus convaincant Les principaux avantages, bien sûr, sont que cela conduira à un prompt très efficace. Cela améliorera la clarté et vous serez sûr vous rapprocher du résultat souhaité. Il pousse à l' amélioration personnelle de ce qu'il produit. Le meilleur cas d'utilisation, c'est idéal pour l'édition, l' édition de contenu écrit, réécriture, bien sûr, pour prendre du contenu existant, réécrire dans une saveur ou un ton différent, des choses comme ça Polissage et amélioration dès le premier jet. S'il a créé un premier brouillon pour vous, vous pouvez utiliser une invite comme celle-ci pour continuer à vous améliorer. Cependant, cette technique peut être moins efficace avec les modèles de raisonnement. Cela vaut la peine de l' essayer et de voir les résultats par vous-même et par rapport à votre cas d'utilisation particulier. Ensuite, le type d'invite suivant est l'invitation à l'idéation créative et à l'expansion C'est vraiment utile pour générer un large éventail d'idées et de contenus de brainstorming Et c'est particulièrement utile pour le brainstorming et Si vous souhaitez explorer de nouvelles idées ou simplement développer de brèves contributions existantes, cette invite est à utiliser. Vous serez étonné de voir à quel point il peut simplement inspirer plus de créativité et stimuler le processus de réflexion lorsque vous l'utilisez. titre d'exemple d'idéation créative, énumérez dix idées de publications sur les réseaux sociaux pour promouvoir un nouveau vélo électrique Ensuite, prenez les deux meilleures idées et rédigez un slogan accrocheur et une légende de deux phrases pour chacune s'agit simplement d'un moyen simple de tirer un peu plus parti du modèle d'intelligence artificielle et de s'assurer qu' il reprend les deux meilleures idées pertinentes pour le produit et qu'il en rédigera un slogan accrocheur L'avantage de cette solution est que vous êtes en mesure de générer rapidement de nombreuses idées diverses, ce qui est essentiel pour le marketing. C'est également idéal pour la création de contenu, et vous pouvez prendre petites idées et de petits concepts, les appliquer et les transformer en grandes idées qui peuvent vraiment vous aider dans vos campagnes. Meilleur cas d'utilisation, bien sûr, sous le nom d'idéation créative, c'est vraiment génial pour les idées de contenu. Campagnes publicitaires, génération de crochets publicitaires pour vos campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux campagnes publicitaires sur les moteurs de recherche ou vos campagnes publicitaires imprimées, etc. Je peux aider à l'idéation de ce crochet pour pouvoir avoir des publicités efficaces Si vous recherchez également des noms de produits, des listes ou des offres groupées numériques ou quelque chose comme ça, il est vraiment bon de prendre une idée de SD que vous avez et de la transformer en toute une série d'idées de brainstorming vous inspirer pour obtenir le résultat que vous souhaitez un des meilleurs outils est ChachiBT parce qu'il le fait vraiment Du moins d'après mon expérience, je trouve qu'il excelle dans l' idéation et le brainstorming C'est l'un des meilleurs outils à utiliser lorsque vous effectuez ce type d'instructions composées Lorsque vous combinez plusieurs tâches en une seule, l' IA peut fournir une réponse complète et cohérente toutes les cases à la Il vous fournit tout ce dont vous avez besoin. Cela représente évidemment un énorme gain de temps car vous superposez toutes ces tâches et cela les rend plus cohérentes et plus utiles Par exemple, créez un article Linked in sur la concentration et la productivité, commencez par la définition de la concentration, partagez une courte histoire personnelle illustrant son importance et terminez par un appel à l'action invitant à commenter Nous gagnons du temps en regroupant ces étapes dans une seule invite et nous sommes en mesure d'en tirer plus de contenu et de le rendre parfait pour les contenus structurés et objectifs, tels que les publications sur les réseaux sociaux où vous trouverez ces étapes dans une seule invite et nous sommes en mesure tirer plus de contenu et de le rendre parfait pour contenus structurés et objectifs, tels que les publications sur les réseaux sociaux où vous ces éléments structurés, tels que le crochet, le corps, la conclusion, et peut-être une anecdote personnelle, meilleur cas d'utilisation. Comme nous l'avons vu, il est idéal pour les publications sur les réseaux sociaux, e-mails marketing ou tout autre format dans lequel vous souhaitez simplement plusieurs éléments, tels qu'une histoire appelée action et la définition, tout contenu dans un seul résultat. Invitation multimodale ou basée sur les données. C'est là que vous obtenez d'autres types de formats multimédias, tels que des graphiques ou des feuilles de calcul, des images, des fichiers audio, des vidéos, etc. Vous pouvez utiliser ces données dans n' importe quel format pour fournir des réponses riches en contexte. De nos jours, la plupart des chatbots sont capables d' utiliser n'importe quel type de données, quel que soit le format que vous fournissez Qu'il s'agisse d'images , de feuilles de calcul graphiques et même de son Donc, quel que soit le format, il est capable de fonctionner avec. Un exemple de cette invite multimodale consiste à utiliser le jeu de données de ventes joint, résumer les principales tendances en matière performance des employés au cours du dernier trimestre, puis à les générer sous forme de graphique à barres description textuelle ou un code qui compare les ventes de chacun. Le principal avantage de avec une description textuelle ou un code qui compare les ventes de chacun. Le principal avantage de cette solution est qu'elle permet de gérer facilement l'analyse des données et les rapports Donc, si vous avez des graphiques et des feuilles de calcul, vous pouvez également les utiliser. Mais pas seulement cela, il prend en charge les visuels et même les extraits de code Vous pouvez donc mettre n'importe quel type d'image, qu' il s'agisse d'une infographie photos ou de quelque chose comme ça, et il pourra ensuite l' utiliser comme entrée Donc, écrivez plutôt une longue explication textuelle de ce que c'est. Vous pouvez simplement l'ajouter au chat et il saura exactement avec quoi il fonctionne pour vous donner la meilleure réponse possible. Meilleur cas d'utilisation, bien sûr, pour les analyses et les rapports de données, c'est vraiment une bonne chose. Mais bien sûr, le résumé à partir de fichiers et l'extraction de données à partir de Si vous avez des PDF, vous pouvez les déposer et cela peut fonctionner avec eux Cela peut également fonctionner avec toutes sortes de données structurées Qu'il s'agisse de quelque chose d'aussi simple qu'une feuille de calcul ou de quelque chose d'encore plus structuré comme un fichier JSON ou un script de développement ou de codage Web, il peut gérer facilement tous ces formats multimédia Cela résume tout. Je suis sûr que vous pouvez constater qu'en maîtrisant ces types de bals de fin d'année, vous obtiendrez une réponse de l'IA plus riche et plus efficace Sur ces diapositives, vous pouvez voir à quel scénario chacun de ces types d'invite convient le mieux J'espère que vous pourrez les essayer juste pour voir la différence que cela pourrait faire. Alors pourquoi ne pas appliquer ces techniques et voir comment vous pouvez obtenir des réponses plus claires et plus structurées. Cela met fin à tout cela. Je te verrai dans la prochaine leçon. 7. Guide de prompts avancé - Superprompts et invites pseudo-code: Nous avons découvert les techniques d' incitation de base ainsi que certaines techniques plus intermédiaires Dans la prochaine partie de cette leçon, nous allons examiner trois techniques d' incitation avancées Il s'agit de la super invite, d'une invite composée et du pseudocode Ce sont toutes des instructions vraiment puissantes, et j'ai hâte de les partager avec vous Mais avant d'entrer dans le vif du sujet, je voulais juste aborder un point. Vous pensez peut-être : Eh bien, James, beaucoup de ces instructions se ressemblent beaucoup Tu n'imagines rien. Il y a beaucoup de recoupements entre toutes ces instructions. Chacun d'eux a un objectif légèrement différent, ainsi qu'une technique légèrement différente. Il est donc important que vous examiniez tous ceux qui sont disponibles, puis que vous puissiez choisir les éléments qui, selon vous, vous donneront les meilleurs résultats. n'existe aucun moyen fixe d' obtenir la réponse parfaite d'une IA, mais en utilisant les éléments de ces instructions, vous pouvez l'obtenir de manière assez proche Le but du super prompt est d'obtenir un résultat précis et de haute qualité à partir d'une seule tâche, et nous sommes en mesure de le faire en fournissant à l'IA toutes les informations et le contexte, ainsi que des informations et le contexte exemples et des conseils dès le départ En gros, nous donnons au modèle une invite entièrement chargée et bien structurée pour en tirer un résultat riche. Ensuite, l'invite composée, c'est là que nous combinons plusieurs actions ou questions en une seule invite. Nous lui demandons d'effectuer plusieurs tâches connexes dans un seul objectif. C'est vraiment utile pour automatiser les flux de travail ou les tâches comportant des étapes connexes à suivre Cela étant réglé, plongeons-nous dans le vif du sujet. Les super invites, avec les super invites, vous donnez une structure complète Vous êtes donc en train d'emballer toutes les instructions détaillées. Vous donnez le contexte et le contexte. Vous lui donnez quelques exemples, ainsi que des contraintes, et tout cela est regroupé dans une seule invite. Vous le chargez donc avec toutes les informations dont il a besoin dès le départ. C'est vraiment efficace et cela aide à guider l'IA vers un résultat très précis, tout en réduisant toute ambiguïté. n'y a donc pas de place pour les interprétations erronées, et c'est également un moyen fiable d'obtenir exactement ce que vous voulez Résultats spécifiques, nous orientons le modèle vers un résultat précis. superpompes indiquent donc clairement ce que vous voulez et elles laissent moins de place aux Ou n'importe quelle ambiguïté. Rapidité et exhaustivité, comme vous pouvez l'imaginer, bien qu'il faille un peu plus de temps au départ pour saisir toutes les informations, ce temps est économisé en évitant d'avoir à répéter les réponses et des allers-retours avec l'IA Il est fort probable que vous obteniez une réponse précise et détaillée dès cette première invite. Il s'agit d'une technique d'incitation efficace et rapide. Vous obtenez donc un résultat complet en lui donnant toutes les instructions et tout le contenu dès le départ Ainsi, au lieu d'itérer étape par étape, vous obtenez un premier brouillon solide en une seule fois. Le cas d'utilisation est idéal pour brainstorming et les résultats créatifs riches C'est génial lorsque vous souhaitez que l'IA génère contenu long, tel que des e-mails, des articles ou des textes marketing, et que vous ne voulez pas faire tout cela dans les deux sens. Vous essayez donc de tout obtenir en un seul coup. Un exemple de ceci serait une invite de base, qui ressemblerait à ceci. Donnez-moi un texte marketing pour le produit X. Si vous êtes un expert en marketing, rédigez un e-mail de lancement de 300 mots pour le produit X destiné aux propriétaires de petites entreprises, commencez par une introduction accrocheuse sur leurs problèmes et leur gestion du temps, puis présentez le produit X en tant que solution présentant deux avantages, soutenue par télécopie, avec un appel à l' action convivial pour essayer une démo gratuite Utilisez un ton optimiste et confiant et incluez un court témoignage de client Ensuite, vous devez fournir trois exemples de la manière dont vous souhaitez que la sortie soit structurée. Outre les données ou le contexte supplémentaires, tels que les fichiers PDF, les feuilles de calcul ou les graphiques, tout ce qui peut être pertinent, vous pouvez vraiment charger l'IA et vous assurer qu'elle dispose de toutes les informations dont elle Ici, à partir de cet exemple, vous pouvez voir que nous utilisons la technique de l'invite à jouer un rôle Nous lui donnons un personnage. Nous indiquons clairement la tâche et l'action à accomplir. Nous lui imposons des contraintes. Nous lui donnons ensuite toutes les informations pertinentes sur le public, et nous indiquons clairement que nous avons besoin d' une introduction accrocheuse et que nous ciblons le point sensible. Ensuite, nous présentons le produit en tant que solution. Et nous le demandons pour deux avantages garantis par télécopie, puis nous incluons également informations sur la tonalité. Un message comme celui-ci vous permettra d'obtenir une réponse très complète, très détaillée et très ciblée. C'est un excellent outil à utiliser, et même s'il faut un peu plus de temps à l'avance, cela en vaut la peine pour obtenir une réponse complète de la part de l'IA Ensuite, il y a l'invite composée. Comme je l'ai déjà mentionné, cela combine plusieurs actions ou questions en une seule invite. Nous voulons qu'il effectue des tâches multiples mais connexes en une seule fois. Cela permet de gagner beaucoup de temps car nous fusionnons toutes ces étapes en une seule demande L'IA examinera tous les composants ensemble avant d'apporter sa réponse. Ce qu'il faut noter, c'est qu'il faut un peu d'équilibre. Donc, pour éviter toute confusion liée à un trop grand nombre de tâches, assurez-vous simplement de les maintenir étroitement liées. Sinon, cela pourrait un peu faire dévier l' IA. Et ce type d'invite est mieux utilisé pour les tâches connexes en plusieurs étapes qui bénéficient d'une réponse intégrée permettant de gagner du temps Maintenant, voici un exemple simple  : agir en tant que conseiller en démarrage pour une entreprise de logiciels. partant de cette idée et en insérant l'idée d'une application ou d'un produit SAS, analysez trois avantages et inconvénients l'aide de données de marché et de benchmarks concurrentiels. Recommandez un modèle de monétisation adapté à un fondateur solo disposant d'un capital limité et expliquez pourquoi c'est le meilleur Décrivez les trois premières étapes du Lean Startup pour valider cette idée avec un minimum de risques. Utilisez un ton amical et non duveteux. Ensuite, j'aime toujours m'assurer de faire savoir au modèle d'IA s'il a des questions ou s'il a besoin de plus de contexte. Si vous avez besoin de plus de contexte, pour mieux répondre, posez-moi des questions complémentaires avant de répondre. C'est vraiment un excellent moyen de s'assurer que toutes les lacunes sont comblées et que le modèle d'IA ne couvre pas toutes les informations et qu'il contient tout ce dont il a besoin. Le type d'invite par pseudo code, c'est l'un de mes préférés car les résultats que vous obtenez sont incroyablement précis Il s'agit d'un langage d' invite inspiré du code qui aide IA telle que ChachiBT à comprendre plus clairement vos instructions Bien que ces modèles d'IA soient construits sur des plateformes de code, la compréhension du code est inscrite dans leur ADN. Donc, si vous fournissez les instructions dans une structure semblable à du code, vous serez en mesure d'obtenir résultats très, très précis Ainsi, une structure semblable au code fournit des instructions claires dans un format similaire au code, ce qui, bien entendu, réduit les erreurs d' interprétation et les ambiguïtés Maintenant, après avoir mentionné le code comme la structure, je ne veux pas que vous ayez votre mot à dire, James, mais je ne connais pas la programmation, le codage ou le développement. Il ne s'agit pas d'une syntaxe aussi structurée et parfaite que celle que l'on trouve dans les langages de programmation. Il s'agit plutôt de fournir des demandes logiques très spécifiques. Bien que nous ayons une structure semblable à un code, il s'agit simplement d'une syntaxe simple, d'un langage simple que nous fournissons à l'IA pour qu'elle le comprenne plus clairement. Il a donc une organisation claire, nous définissons les données, les règles et les résultats attendus au même endroit. Vous allez voir dans l'exemple à quel point cela peut être simple et facile à lire. Ne vous laissez pas décourager. C'est juste un nom qui est donné à ce type de technique d' incitation Enfin, des composants réutilisables. Vous créez la logique une seule fois et vous pouvez la réutiliser dans différentes promotions. Une fois qu'il a compris ce que vous recherchez, vous pouvez le réutiliser pour un fil de discussion complet, ce qui le rend également très efficace. Il est préférable de l'utiliser pour les tâches complexes nécessitant une logique structurée, des sorties définies et une exécution fiable. Passons maintenant à un exemple. Voici deux exemples, une invite en langage clair. Vous pouvez voir à quoi ressemblerait l' invite en langage clair si nous devions l'expliquer pour le modèle d'IA. Et puis sur la droite se trouve l'invite du pseudocode. Comme vous pouvez le constater, le nombre total de caractères de chacune d'entre elles, 275 caractères en langage clair , est bien sûr beaucoup plus verbeux et leur rédaction prendra plus de temps C'est bien plus efficace. Donc, en regardant le bal de fin d'année, à partir de la liste des articles du commerce électronique, extrayez le nom du produit, le prix et l'URL. Filtrez tous les articles dont le prix est inférieur à 20$. Formatez la sortie sous d'une liste séparée par des virgules où chaque article est représenté par un nom, un prix et une URL, puis nous insérons la liste des articles ici La version d'invite au pseudocode de cela. Maintenant, comme je l'ai déjà mentionné, il n'y a aucun langage ou aucune syntaxe fixe à utiliser pour ce type de demande de pseudocode Il s'agit simplement d'un ensemble logique d'instructions que vous fournissez. Considérez-les presque comme des feuilles Google ou des formules Excel très basiques que vous utilisez Dans le même exemple, nous allons extraire des produits. L'entrée est constituée d'éléments. Nous disons qu'il s'agit d'une liste et que le résultat que nous voulons obtenir est au format CSV. Nous avons un filtre et nous voulons filtrer tous les articles dont le prix est supérieur ou égal à 20. Il va donc regarder cette colonne en bas et commencer à les filtrer. Les champs avec lesquels nous travaillons sont le nom, le prix et l'URL, et nous allons fournir la liste des articles. Et ici, nous allons voir une démonstration de ce à quoi cela ressemble. Voici un exemple de liste de produits Nous allons maintenant exécuter ces deux instructions afin que vous puissiez voir les résultats que chacune d'elles nous donnera Et comme vous allez le voir, les résultats sont les mêmes pour chacun d'entre eux. Je vais exécuter chacune de ces instructions indépendamment et vous pourrez en voir les résultats Jetons donc un coup d'œil à cela. Et là, je mets le message. Et aussi, nous pouvons voir que voici la feuille de calcul. Sa mise en page est très simple. Nous avons quelques en-têtes. s'agit du nom du produit, du prix, de l'URL , et à partir de là, nous allons exécuter cette invite. Ici, nous pouvons voir que cela nous donne les résultats. Donc oui, il a donné la bonne liste d'articles. Nous voyons qu'ils sont filtrés en fonction de ceux qui sont supérieurs à 20$. Cependant, il manque quelques éléments. nous manque les en-têtes, et ils ne sont pas au format CSV faudrait donc le copier et le coller dans une feuille de calcul vierge, ce qui n'est pas idéal J'aurais besoin de lui demander simplement d'ajouter les en-têtes et de le créer dans un format de fichier CSV n'est pas un gros problème, mais c'est juste une étape supplémentaire qui est nécessaire ici. Et nous y voilà. Nous avons le format CSV et tout semble bon. Maintenant, commençons une nouvelle discussion, et nous allons réessayer la même invite, mais avec l'invite du pseudocode Et voici l'invite du pseudocode, qui va télécharger exactement le même fichier de référence et exécuter cette Et comme vous pouvez le voir dans le résultat, il a obtenu tout ce que nous demandions. Il inclut même les en-têtes, ce qui nous a permis d'économiser une étape, et nous l'avons également sous forme de fenêtre d'aperçu CSV Nous pouvons donc appuyer sur le bouton de téléchargement et travailler avec notre CS Ils ont tous deux mis plus ou moins le même temps pour exécuter l'invite Cependant, l' invite du pseudocode a permis d' obtenir le résultat souhaité en moins Je l'ai reçu la première fois et nous avons pu commencer à travailler avec notre fichier et à l'utiliser immédiatement. Alors que la première invite comportait le langage naturel, le langage conversationnel, il a fallu travailler un peu par la suite Nous avons donc dû itérer et il y a eu un peu de va-et-vient pour obtenir les mêmes résultats Cela montre donc simplement l'efficacité de l' utilisation de la technique d' invite par pseudocode Les principaux avantages du pseudocode sont sa clarté, il élimine toute confusion grâce à une syntaxe précise IA a moins de chances de deviner ce qui est attendu et ce qu'elle doit faire La cohérence, c'est ce qui fait la beauté de la chose. Vous allez maintenant être en mesure d'obtenir résultats cohérents pour chaque réponse. Et lorsque vous utilisez les instructions du pseudocode dans un long fil de messages, cela devient Il suit donc ces règles spécifiques, et vous pouvez vous attendre au même résultat à chaque fois. Définissez également des conditions et des formats pour aider à normaliser également ces résultats L'efficacité, comme nous venons de le mentionner, exigera moins de mots et permettra souvent d' obtenir de meilleurs résultats Complexité, il peut gérer certaines tâches assez avancées plus efficacement que le langage naturel, qui est particulièrement puissant pour les tâches qui imitent la programmation, automatisation ou le traitement de données structurées Si vous travaillez avec des données telles que des feuilles de calcul, des tableaux ou des graphiques, c' est là qu'elles brillent vraiment Vous vous demandez peut-être, quelle technique rapide dois-je utiliser ? Lequel dois-je utiliser ? Il n'y a pas de solution universelle. Chacune des stratégies d'incitation a ses propres cas d'utilisation et ses meilleures applications Alors, quand les utiliser, mais il n'y a rien de mal à combiner des stratégies. Pour obtenir des résultats optimaux, vous devez combiner les stratégies, car tâche complexe peut nécessiter des instructions un peu plus complexes. C'est donc ici que vous pouvez choisir la super invite, mais vous pouvez ajouter des éléments provenant d'une autre invite. Vous pourriez donc avoir une super invite combinée à une étape par étape. Tâches d'incitation complexes. Sélection stratégique. C'est ici que vous essayez de faire correspondre le type d'invite aux besoins spécifiques. Et comme vous l'avez vu cette leçon ainsi que dans les leçons précédentes, où les meilleurs cas d'utilisation sont les meilleurs pour chacun d'entre eux, c'est là que vous réfléchissez à l'invite qui me donnera le meilleur résultat et que vous utilisez la plus appropriée. Examinez chacun des points forts d'une technique d' incitation particulière Au fur et à mesure que vous vous entraînez, vous serez en mesure de voir quels types d'invite vous donnent les meilleurs résultats. J'adorerais donc que vous les essayiez et voyiez lequel fonctionnera pour votre tâche la plus courante. Et demandez-vous simplement comment l'IA peut m'aider et quelle invite donnera les meilleurs résultats. Je vous encourage donc, la prochaine fois vous aurez une tâche difficile ou un flux de travail, réfléchir à l'invite et à la technique que vous souhaitez utiliser et à celle qui sera la mieux adaptée à la tâche à accomplir. Cela met fin à cette leçon d'incitation avancée. Je te verrai dans le prochain. 8. Image et incitation graphique : créer une image de style de vie UGC: L'époque où vous aviez besoin d'un influenceur et d' un photographe pour prendre de superbes photos de produits lifestyle est révolue . un clin d'œil, vous pouvez créer des scènes de style de vie authentiques qui ressemblent à du vrai contenu généré par les utilisateurs et qui sont prêtes pour les réseaux sociaux , les présentations, les campagnes par e-mail, etc. Dans cette leçon, vous allez apprendre à créer de tels visuels à l'apparence naturelle, parfaits pour des choses telles que les publicités, publications sur les réseaux sociaux, la narration d'une marque et bien plus encore Allons-y. Vous devez inclure quelques paramètres d'invite essentiels. Ce sont des choses comme les sujets, et cela peut être une voiture , une personne ou une ville. La prochaine étape consiste à décrire la scène. Alors, où est-ce que tout cela se passe ? Est-ce que c'est à la plage ? Est-ce dans un studio de photographie ? Est-ce sur la planète Mars ? Ce sont tous des éléments qui peuvent simplement préparer le terrain pour vos images. Puis des adjectifs que vous pouvez utiliser. Ce sont des choses comme belles quand il s'agit de décrire les choses. Un exemple est heureux, triste ou excité. Et puis d'autres choses, comme combien d'éléments voudriez-vous ? Tu en veux deux ou trois ? Et puis des choses comme les couleurs ? Est-ce rouge, noir ou quelque chose comme ça ? Règles de style, si vous voulez autre chose qu'une photo, vous pouvez spécifier qu'il doit s'agir d'une illustration, un graphisme, d'une peinture à l'huile, tout type de style visuel peut être utilisé ici. L'éclairage est alors un élément clé. C'est vraiment ce qui peut faire ressortir vos images. Vous pouvez utiliser des paramètres tels que le théâtre ou cinéma ou même l'éclairage tel que l'éclairage au néon, ce qui peut lui donner une touche futuriste Comme vous l'avez peut-être remarqué, celui-ci m' est très populaire, et c'est le style d'éclairage qui a été utilisé dans les diapositives de ce cours. Ce sont les cinq paramètres d' invite essentiels à ajouter à vos instructions lors de la génération images telles que ces images UGC Vous pouvez être encore plus expressif grâce à vos instructions et aborder des détails tels que l'éclairage, vous diriez qu'il s'agit d'un éclairage spectaculaire, d'un éclairage volumétrique, cinématographique, de studio, de néon ou cinématographique, de studio, de néon Vous pouvez spécifier des détails tels que la HD pour la haute définition, la haute résolution, l'hyperréalisme, les détails extrêmes Ce sont tous des paramètres qui peuvent très bien fonctionner. Ensuite, allez même jusqu'à plonger dans choses comme les textures et les motifs. Alors c'est dur ? Est-il grossier, lisse, doux, bosselé, moelleux, noueux Ce sont tous des éléments très descriptifs que vous pouvez utiliser simplement pour obtenir l'apparence exacte et les détails dont vous avez besoin pour l'image. Et enfin, la fusion des styles. C'est ici que vous pouvez prendre styles artistiques et les fusionner. Donc, en utilisant le pop art et le surréalisme ou le néon et l'aquarelle, ce sont toutes de très bonnes options et peuvent vous donner des résultats incroyablement créatifs Mais une chose que je tiens à mentionner, c'est qu'avec le nouveau modèle de génération d'images Chat GPT, il est incroyablement efficace pour remplir les blancs à J'ai découvert que vous n' avez pas vraiment besoin d'être aussi détaillé avec les descriptions et tous les éléments. Bien sûr, si vous souhaitez que certains éléments apparaissent dans la scène ou si vous voulez un style spécifique, il est toujours recommandé de les mettre dedans. Mais si vous recherchez quelque chose qui soit visuellement saisissant et définitivement aromatisé à l'UGC, il vous suffit de vous assurer de les inclure sous forme de mots clés dans Jetons un coup d'œil à une invite qui permettrait d'y parvenir. L'invite que j'utilise ici est créer une photo de style UGC d'une jeune femme excitée aux cheveux noirs de jais et aux yeux bleu-vert, montrant ses nouveaux C'est ici que nous insérons les écouteurs Bluetooth Jabber Elite earbud Ensuite, nous préparons le décor. Nous disons donc que c'est dans un café. Nous lui demandons d'éviter le texte dans l'image au cas où Cha CiPT souhaiterait créer un graphique basé sur du texte au lieu d'une photo UGC Et nous disons que le rapport hauteur/largeur doit être de 916. Pour mettre davantage l'accent sur l'UGC et l' élément généré par l'utilisateur, nous indiquons que l' appareil photo doit être un iPhone 16 utilisant l'objectif arrière et le mode portrait Cela va juste lui donner l'apparence d' une image générée par l'utilisateur. Et c'est aussi simple que cela. Nous n'avons vraiment pas besoin d' entrer dans trop de détails. Comme je l'ai dit, ChaChipt fait un très bon travail pour remplir les blancs Je vais sélectionner le mode de l'outil de création d'image, et je vais l'exécuter. Et ce que vous pouvez faire pour que Cha Chibit sache exactement à quoi doit ressembler l'image dans la scène, vous pouvez l'ajouter comme référence dans l'invite Vous joignez donc cette image et vous l'ajoutez à l'invite. Et voici la génération d'images, et comme vous pouvez le constater, elle est incroyablement réaliste. Je veux dire, rien que les détails de la peau, les textures, il y a même des imperfections Et le produit est parfaitement placé. Il est au premier plan, et elle l'utilise réellement On le voit dans son oreille. Et nous avons également le fond légèrement flou. On voit qu'il s' agit d'un café, et dans l'ensemble, c'est une photo très impressionnante. Je veux dire, cela ressemble vraiment une vraie personne et non à une version générée par l' IA. Comme vous pouvez le constater, d'une simple demande, nous avons pu réaliser une séance photo de style de vie super réaliste avec nos produits inclus. Et comme je l'ai mentionné, ajouter une image de votre produit et simplement préparer le terrain pour votre modèle et votre sujet est un moyen infaillible d'obtenir de tels résultats Et tout cela est dû à la puissance de la nouvelle capacité de génération d'images de CHAEPT Ce que j'aime vraiment, c' est que nous sommes capables d' obtenir ces détails, et contrairement à Mid Journey ou à d'autres plateformes de génération d'images, où vous devez entrer dans détails pour tous les éléments dont vous avez besoin, vous devez parler du style photo, de l' appareil photo et des objectifs utilisés, configuration détaillée de l'éclairage, de toutes les textures et de tous les motifs et les conditions atmosphériques. Tout cela est nécessaire pour obtenir l'image que vous souhaitez, alors qu'avec Chachi BT, il fait un excellent travail en remplissant simplement les blancs et en générant tous ces détails pour Et bien sûr, si vous avez besoin de détails spécifiques, c'est là que vous les ajoutez à la promotion. Si vous vouliez décrire la personne un peu plus, peut-être que vous vouliez changer le sexe l'origine ethnique ou la couleur des cheveux, ce sont tous des éléments que vous pouvez modifier et affiner selon vos besoins Comme vous pouvez le constater, il s'agit d'un moyen puissant de créer ces images de style UGC pour tous vos besoins en matière de contenu. C'est tout pour le cours. Je te retrouverai dans le prochain.