Maîtriser la création d'images et de vidéos dans Leonardo AI (IA générative) | Avec certificat

1. Bienvenue dans la création de contenu artistique par IA avec Leonardo.Ai !: Bonjour, et bienvenue au cours sur Leonardo AI, une plateforme de production de contenu générative qui utilise diverses formes d'IA générative, allant de la conception d'images à partir instructions textuelles à la production vidéo et bien plus encore. Que vous soyez un entrepreneur ou une start-up cherchant à créer votre premier logo ou une grande entreprise cherchant à générer des visuels à échelle avec un style et un film cohérents, la plateforme Leonardo I est là pour améliorer et accélérer votre processus de création Et si vous êtes un designer ou un créateur de contenu professionnel ou un créateur de contenu souhaitez améliorer votre flux de travail tout en restant au fait des dernières avancées en matière de création de contenu AIR, vous souhaitez améliorer votre flux de travail tout en restant au fait des dernières avancées en matière de création de contenu AIR, R the AI est la plateforme idéale pour commencer m'appelle Anna et je serai votre instructrice et votre mentor pour le cours. J'étais directeur de produit au sein de la start-up d'IA Series B basée à Singapour, où j'ai déménagé il y a six ans pour suivre un programme de MBA En participant à ce cours, vous aurez accès à plus de 3 heures de contenu vidéo HD, didacticiels et à des activités étape par étape, études de cas mettant en lumière le monde réel, des applications pratiques outils d'IA générative de Leonardo II, et bien plus encore. Ce cours nécessite absolument aucune expérience préalable en IA, ne nécessite absolument aucune expérience préalable en IA, en génération ou en conception d'IA R. Si vous commencez tout juste votre parcours créatif avec l'IA, je vous guiderai à chaque étape. Pour ceux qui sont plus avancés dans le sujet, n'hésitez pas à consulter le programme et commencer par les sujets qui vous intéressent le plus. Commençons donc le cours en expliquant comment accéder à Leonardo AI et en expliquant si les images que vous créez avec Leonardo peuvent être utilisées en toute sécurité à des fins commerciales. Je le verrai dans la prochaine vidéo. 2. Création et mise en place de compte. Système de jetons: Tout le monde Bon retour. Dans cette vidéo, je vais vous expliquer comment accéder à la plateforme Leonardo AI. Leonardo est disponible sous forme d'application Web sur app.leonardo.ai. Cliquez sur Créer un compte et inscrivez-vous en utilisant votre adresse e-mail. Leonardo AI est également disponible pour les appareils mobiles Apple via l'application IOS. Avec une application Android bientôt disponible. En ce qui concerne les plans tarifaires, vous avez la possibilité de souscrire à un plan individuel adapté au travail créatif en solo, ainsi qu'à Leonardo pour les équipes. Dans cette vidéo, nous allons parler des différents plans. Vous pouvez choisir entre le plan gratuit de base et plusieurs plans premium. Le plan gratuit vous offre une limite quotidienne de 150 jetons et l'accès à certaines fonctionnalités de base. Si vous n'avez jamais utilisé un outil de génération IRT similaire auparavant, vous ne connaissez peut-être pas le système de jetons. Parlons de son fonctionnement. Lors de l'utilisation de la plate-forme Leonardo pour la génération d'images, différentes fonctionnalités sont associées à des coûts symboliques en fonction de leur complexité et de la puissance de calcul requise. Voici un tableau fourni dans le guide de l'utilisateur Leonardo qui détaille les coûts des jetons par fonctionnalité, vous permettant ainsi de planifier et de gérer efficacement votre utilisation. Par exemple, la génération d'une image avec des paramètres par défaut de cette taille vous coûtera un jeton. Nous aborderons toutes ces fonctionnalités plus loin dans le cours Il vous sera donc beaucoup plus facile de comprendre ce tableau. Maintenant, n'oubliez pas que chaque fois que vous cliquez sur Générer pour créer une image, cela vous coûte un certain nombre de jetons. Si vous optez pour le niveau gratuit, votre allocation de 150 jetons sera valable toutes les 24 heures. Outre le plan gratuit, vous pouvez choisir parmi plusieurs plans premium qui vous donnent accès à un nombre beaucoup plus élevé de jetons, ainsi qu'aux fonctionnalités premium de la plateforme. Veuillez noter que pour les forfaits payants, vous avez accès à l'intégralité de votre allocation de jetons à tout moment, et que votre allocation sera renouvelée à la fin de la période du milliard. Cependant, les jetons non utilisés expirent à la fin de la période du milliard et ne sont pas reportés. Comme je l'ai mentionné plus tôt, outre les plans individuels que nous venons de couvrir, Leonardo fournit également un accès aux équipes. Je vous verrai dans la prochaine vidéo. 3. Le contenu de Leonardo.Ai est-il adapté pour un usage commercial ?: Tout le monde, et bon retour. L'une des premières questions que vous pourriez vous poser lorsque vous essayez un nouvel outil de génération de contenu artistique IA tel que Leonardo AI est de savoir si les images générées sont adaptées à un usage commercial. Clarifions-le donc dès le début du cours. La réponse courte est oui. Cependant, il existe certaines nuances selon que vous utilisez un plan gratuit ou premium. Si vous générez des images dans le cadre du plan gratuit, vous n'avez aucun droit de propriété sur la propriété intellectuelle des images que vous générez sur Leonardo AI. Les termes stipulent spécifiquement que la propriété de tous les droits de propriété intellectuelle toute sortie créée par abonnés gratuits est dévolue à Leonardo AI, ce qui signifie que l'entreprise conserve les droits sur ces sorties, et de ce fait, les abonnés gratuits n' auraient pas le droit d'utiliser les images générées à des fins commerciales À moins que Leonardo AI n' accorde explicitement de tels droits. En revanche, si vous travaillez dans le cadre de l'abonnement payant de Leonardo AI, vous détenez les droits de propriété intellectuelle sur dans le cadre de l'abonnement payant de Leonardo AI, vous détenez les droits de propriété intellectuelle le contenu que vous générez et êtes libre de l'utiliser, y compris à des fins commerciales, tant que vous respectez les conditions de la plateforme. En tant qu'abonné payant, vous pouvez également choisir si votre contenu est public ou privé. Vous reconnaissez et acceptez que le contenu marqué comme public puisse être utilisé par tous les utilisateurs de la plateforme. Si vous optez pour le caractère privé du contenu, seuls vous et vos utilisateurs autorisés pouvez y accéder. Conformément aux conditions d'utilisation des images gardées privées sur la plateforme, Leonardo I se réserve le droit d'utiliser ces images uniquement pour fournir les services aux utilisateurs. Vous pouvez choisir d'essayer d' abord le plan à trois niveaux, puis d'envisager une mise à niveau, ou vous pouvez commencer par le plan premium immédiatement. La décision dépendra de vos objectifs d' utilisation de la plateforme. Je laisse un lien vers les conditions d'utilisation de Leonard AI dans la section des ressources de la vidéo afin que vous puissiez lire et décider de ce qui vous convient le mieux. OK, super. Nous avons réglé toutes les questions organisationnelles relatives à l'accès à la plateforme et à son utilisation. Il est maintenant temps de passer à la partie la plus intéressante et la plus amusante, créer vos premières images pour cette Ilsa dans la section suivante du cours 4. Présentation de la fonction de création d'images de Leonardo.Ai: Bonjour à tous, et bienvenue dans la nouvelle partie de notre cours. On dit qu'une photo est comme une histoire muette. Dans cette section, vous apprendrez à créer de telles histoires avec Leonardo AI, la fonction de génération de texte en image. Nous allons commencer par explorer et nous inspirer des œuvres incroyables de la communauté Leonardo Is. Vous allez ensuite créer votre première image à partir d'une description textuelle ou d'une invite. Je vais vous expliquer les étapes à suivre et le fonctionnement de l'interface Leonard Is. Nous verrons également comment vous pouvez améliorer rapidement le processus de génération d'images. Cela inclut le choix de modèles d'IA, l'application de styles et d' effets à vos instructions et l'utilisation d'autres outils utiles sur la plateforme Nous verrons également comment créer des instructions efficaces pour Leonard AI et quels éléments inclure Vous découvrirez les fonctionnalités de la plateforme permettant de créer et d' affiner vos instructions. Vers la fin de cette section, nous aborderons l'utilisation d' images de référence pour créer des visuels époustouflants, ainsi que vos descriptions textuelles Enfin, vous apprendrez et vous entraînerez générer des images avec des arrière-plans transparents. Il y a beaucoup de choses à aborder, alors commençons. La mer dans la vidéo suivante. 5. Créons votre première œuvre avec Leonardo.Ai !: Corps et bienvenue à la première conférence de cette section. Créons notre première œuvre avec Leonardo AI. Lorsque vous débutez avec le nouvel outil de génération artistique basé sur l'IA, il peut être assez difficile de trouver des idées pour votre première image et comprendre comment écrire des instructions pour que l' IA génère l'image C'est pourquoi la première étape que je fais habituellement pour me familiariser avec le nouveau logiciel et générer des idées créatives est d'ouvrir la page de la communauté et de parcourir les œuvres créées par d'autres utilisateurs. Je prends note des styles que j' aime et que je souhaite réutiliser, et c'est ce que nous allons faire dans cette vidéo. Mais avant de commencer, permettez-moi de vous donner un bref aperçu de la page d'accueil de Leonardo II. Après vous être connecté pour la première fois à Leonardo AI, vous verrez une page d'accueil qui vous permettra d'accéder à diverses fonctionnalités. Explorons la barre de navigation sur la gauche. Ici, vous pouvez accéder aux paramètres de votre compte et obtenir des informations sur le nombre de jetons encore disponibles. Ensuite, vous verrez une section de flux personnel dans laquelle vous pouvez parcourir toutes les vous avez générées précédemment, ainsi que les images d'autres créateurs que vous avez aimées. Revenons à la page d'accueil. Et continuez à explorer l'onglet de navigation. La section suivante inclut une collection d'outils d' IA actuellement disponibles dans Leonardo. Vous pouvez voir la même liste ici dans la section Donnez vie à vos idées. Ce sont ces outils que nous allons explorer plus en détail dans les sections suivantes du cours. La section suivante inclut des outils avancés que vous souhaiterez peut-être expérimenter, tels que la formation de vos propres modèles EI. Nous aborderons également ces outils plus tard dans le cours. Enfin, vous avez accès aux mises à jour des produits, à la page FAQ, aux informations sur l' accès aux forfaits premium, aux API et aux paramètres. Au centre de la page d'accueil, vous pouvez voir un fil communautaire avec lequel nous allons travailler dans ce didacticiel. Cette zone présente des images créées par d'autres utilisateurs, fournissant une source d'inspiration et un point de départ pour vos propres créations Vous pouvez parcourir toute la galerie ou choisir un groupe qui vous intéresse. Vous pouvez également filtrer les images en fonction leur popularité ou choisir des images nouvellement créées. Laissez-moi choisir le personnage ici et parcourir le fil d'actualité. Dans un premier temps, recherchez des images et des styles qui vous plaisent. Par exemple, celui-ci. Si vous aimez une image, cliquez sur l'icône en forme de papier en haut à droite. Cette image sera incluse dans votre fil personnel sous l'onglet fil. Cliquez sur l'image pour accéder à la vue détaillée où vous pouvez voir et copier l'invite qui a été utilisée pour la créer, ainsi que d'autres détails sur les paramètres utilisés lors de la génération de l'image. Nous en apprendrons davantage sur les paramètres que vous pouvez utiliser lors de la création d'une image lors de la prochaine conférence. Pour l'instant, veuillez noter quel modèle a été utilisé pour générer les images et quels éléments ont été utilisés. Vous aurez besoin de ces informations pour suivre le cours. Je trouve également utile de cliquer sur le profil du créateur pour voir s'il a d'autres œuvres que vous aimeriez ajouter à vos pieds d'images aimées. Vous pouvez suivre les créateurs pour suivre leur travail. Vous serez surpris de tout ce que vous apprendrez sur les capacités de la plateforme simplement en parcourant le fil de la communauté sans dépenser aucun de vos jetons. Est-ce que c'est pratique ? Lorsque vous êtes prêt à créer votre première image, cliquez sur le bouton de remix situé sous la vue détaillée de l'image Cliquez et remixez, nous copierons l'invite et tous les paramètres de génération dans un nouveau projet Ici, vous pouvez ajuster l'invite et modifier d' autres paramètres. Attention, si vous avez un forfait gratuit, vous ne pourrez peut-être pas remixer des images créées à l'aide de fonctionnalités premium payantes Pour l'instant, apportons quelques modifications à l'invite du membre. Vous pouvez également choisir nombre d'images qui seront créées en une seule itération. Quatre sont sélectionnés par défaut, et je continue généralement avec ces paramètres. Cliquons sur Générer. Ici, vous voyez le nombre de jetons. Générer une image en utilisant ce modèle et les autres paramètres appliqués me coûterait 13 jetons. Dans la vidéo suivante, je vais vous expliquer comment générer des images de grande qualité avec une utilisation minimale de jetons. Restez donc à l'affût. Pour l'instant, appuyons sur Générer. Le processus de génération peut prendre quelques instants , après quoi vos nouvelles images seront affichées. Cliquez sur l'image pour l'agrandir et parcourez les autres variantes de l'image. Cliquez sur Télécharger pour enregistrer l' image sur votre disque local. Par exemple, lorsque vous souhaitez continuer à modifier cette image à l' aide d'un autre logiciel. Toutes les images générées seront également stockées dans votre flux personnel. Permettez-moi de revenir à la page d'accueil pour le démontrer. Voici donc les images que nous venons de créer. Comme toujours, vous pouvez cliquer sur l'image pour obtenir des informations sur son invite et les paramètres de génération. Si vous travaillez dans le cadre du forfait gratuit de Leonardo AI, vous accordez à Leonardo AI le droit d'utiliser, de copier, reproduire, de traiter, modifier et d'afficher publiquement vos images. Vous pouvez lire leurs documents de conditions d' utilisation pour plus de détails. Si vous souhaitez que personne d'autre n'utilise vos créations, vous devez passer à un forfait payant. Une fois la mise à niveau effectuée, une bascule apparaîtra dans la barre latérale gauche de la fonction de génération d' image Assurez-vous que le bouton est activé si vous souhaitez que vos images restent privées C'est bon, c'est tout pour cette vidéo. C'est maintenant à vous d' explorer les œuvres créées par la communauté Leonardo AI et décider de l'image que vous souhaitez remixer Merci de partager votre image préférée dans la section questions-réponses sous cette vidéo, et je vous rencontrerai dans la prochaine vidéo 6. Créer une image à partir de zéro: Un, et bon retour. Continuons à explorer la plateforme Leonardo AI. Maintenant que vous avez une idée générale de ce qu'il est possible de créer avec Leonardo, avez probablement déjà remarqué vos modèles et styles d'IA préférés. Entraînons-nous à créer une image à partir de zéro. Commencez par accéder à la section de génération d'images depuis la page d'accueil Vous verrez un nouvel écran de génération d'images par IA où vous devrez saisir votre invite pour indiquer à Leonardo ce que vous souhaitez créer. La première chose à décider lorsque vous réfléchissez à votre message est votre sujet ou la personne que vous souhaitez créer, qu'il s'agisse d'une personne, d'un animal, d'un paysage, d'un personnage fictif, etc. Notez qu'il n'est pas nécessaire d' ajouter des instructions supplémentaires, comme créer une image ou imaginer, au début de votre message. Commençons par une courte invite, comme le SEM futuriste. La prochaine chose que vous devez choisir avant de commencer le processus de génération est le modèle d'IA que vous utiliserez pour générer une image. La sélection du modèle est disponible sous les préréglages en haut de la barre latérale gauche Je vous recommande de commencer à travailler avec les modèles d'éclairage, qui font partie des nouvelles offres de Leonardo conçues pour accélérer le processus de génération d'images tout en maintenant des sorties de haute qualité. De plus, les modèles sont très rentables. Par exemple, la génération d'une image avec le modèle Leonardo Phoenix coûterait 24 jetons pour quatre images. Mais si je passe au modèle Leonardo Lighting, le coût de génération tombe à dix jetons seulement. Vous disposez maintenant de deux versions spécialisées des modèles d'éclairage, notamment Leonardo Lighting pour les images réalistes et Leonardo Anime pour les images de style dessin animé. Pour mon travail, je vais choisir Leonardo Lighting. Explorons également les paramètres de la barre latérale gauche. Choisissez entre le mode de génération rapide et le mode de génération de qualité. Tout d'abord, le temps de génération est réduit au détriment des limites de qualité et de résolution. Le mode qualité entraîne des temps de génération plus lents, mais les détails et la qualité de l'image seront considérablement améliorés. Le mode qualité est optimal pour les grands rapports hauteur/largeur et les images en haute résolution. Veuillez noter que si vous choisissez la qualité, le nombre de conversations de la génération augmentera. Ensuite, vous pouvez choisir rapport hauteur/largeur de l'image et également définir les dimensions de l'image. Je choisirai le paysage et le grand. Ici, vous pouvez modifier le nombre d'images générées. Je vais m'en tenir à quatre paramètres par défaut. Cliquez maintenant sur Générer pour démarrer le processus de création. Leonardo AI interprétera votre message et commencera à afficher les images, ce qui peut prendre quelques instants en fonction de la complexité. Ensuite, vous pouvez ajouter des informations supplémentaires à votre invite. Nous aurons des conférences distinctes axées sur la manière de créer des instructions efficaces pour Leonardo Mais pour l'instant, permettez-moi de dire que je recommande de commencer par une simple invite , puis d'ajouter des détails et des descripteurs supplémentaires un par un pour voir comment les modifications influencent le résultat Revenons à la démo. Maman. Ah. C'est cette image qui me plaît le plus. Permettez-moi donc de cliquer sur l'icône de téléchargement pour enregistrer l'image sur mon disque local. Si vous n' aimez pas une image, vous pouvez toujours la supprimer en cliquant sur l'icône de victoire. N'oubliez pas que toutes les images générées seront disponibles pour vous dans votre section de flux personnel. Revenons à la page d'accueil et allons à la bibliothèque. Et voilà. D'accord, c'est tout pour la vidéo, et je vous verrai dans la prochaine 7. Qu'est-ce qu'un modèle d'IA et comment choisir le bon pour votre travail ?: Tout le monde, et bienvenue à la nouvelle conférence sur l'utilisation de Leonardo AI pour la génération artistique par IA. Dans la vidéo précédente, nous avons brièvement parlé de la sélection d'un modèle d'IA qui sera utilisé pour générer une image. Ce modèle aura un impact majeur sur la qualité du résultat final. La décision quant au modèle à choisir est donc importante. Parlons de ce qu'est un modèle d'IA, des modèles actuellement disponibles dans Leonardo. Comment choisir celui qui convient à votre travail. Commençons d'abord par la définition. modèle d'IA dans le contexte de la génération artistique est un système entraîné qui peut générer des images sur la base d'entrées textuelles ou visuelles Ces modèles sont entraînés sur de grands ensembles de données d'images et descriptions correspondantes pour apprendre différents styles, objets et scènes Le rôle d'un modèle d'IA dans notre génération est d'interpréter les instructions de saisie et produire des résultats créatifs, cohérents et visuellement attrayants qui répondent aux demandes de l'utilisateur D'ailleurs, si vous souhaitez en savoir plus sur principes fondamentaux de l' IA et sur la façon dont l'IA crée l'art, comportera une section distincte le cours comportera une section distincte à ce sujet, alors ne la manquez pas. Parlons maintenant des types de modèles disponibles dans Leonardo. La plateforme propose plusieurs types de modèles, des modèles généraux, tels que les modèles SDxlo Stable Diffusion 1.5 et 2.1 La catégorie suivante comprend modèles affinés qui sont des versions spécialisées des modèles généraux, mais ajustés pour mieux fonctionner sur des types d' images ou de styles spécifiques. Par exemple, si le modèle affiné est limité à la photographie de paysage, il produira des images de paysage plus détaillées et plus précises que le modèle général Il existe une nouvelle famille de modèles affinés appelés modèles Leonardo I Lighting Excel, que nous avons brièvement abordés dans la vidéo précédente que je voudrais également mentionner ici. Ces modèles sont de nouvelles offres de Leonardo optimisées pour la vitesse, permettant des temps de génération plus courts, ce qui est crucial lorsque vous devez produire rapidement de gros volumes d'images. Cependant, l'optimisation de la vitesse ne compromet pas la qualité des images. Vous obtiendrez toujours résultats de haute qualité avec ces nouveaux modèles. Si nécessaire, vous pouvez les améliorer davantage avec module d'upscaler universel Leonardo AI que nous aborderons dans les sections suivantes du cours Enfin, vous pouvez également entraîner vos propres modèles pour obtenir résultats adaptés à votre style et à vos préférences uniques. Ceci est considéré comme une technique plus avancée et vous ne commencerez pas immédiatement, mais nous l' aborderons également. Si vous vous sentez maintenant un peu perdu face à une telle variété de modèles et pensez qu'il est très difficile choisir celui qui convient à votre projet, voici le processus que je vous recommande de suivre. Commencez par utiliser les modèles Leonardo Lighting tels que Leonardo Lighten Excel pour les images photoréalistes et Leonardo Anime Excel pour les images de style dessin animé Parcourez les images dans lesquelles vous avez enregistré deux favoris d'autres créateurs et remarquez quels modèles ils ont utilisés lors de leur génération. C' est ainsi que j'ai découvert mon modèle préféré jusqu'à présent, Leonardo Vision Excel. J'ai remarqué que ce modèle a été utilisé par presque tous les créateurs que je suis et dont j'aime le travail. J'ai donc commencé à l'appliquer également à mes projets. Une autre technique que j' aime utiliser consiste à examiner chaque modèle un par un et à le tester avec la même invite. Cela vous donnera une bonne idée de ce dont chaque modèle est capable et de vos modèles préférés. Oui, cette technique vous obligera à dépenser pas mal de jetons. Mais même si vous travaillez actuellement sur un plan gratuit, vous pouvez toujours effectuer ces tests. Disons en vérifiant un nouveau modèle par jour et en utilisant les jetons restants pour suivre le cours. N'oubliez pas que votre compte parlant sera réinitialisé tous les jours si vous travaillez sur un forfait gratuit Dans la section questions-réponses de cette vidéo, dites-moi quel est votre modèle préféré Et c'est tout pour la conférence. En résumé, les modèles d'IA sont des systèmes entraînés qui génèrent des œuvres d'art à partir d'instructions textuelles ou visuelles Leonardo prend en charge plusieurs types de modèles d'IA parmi lesquels vous pouvez choisir, tels que les modèles de base et les modèles affinés qui sont spécialisés pour de meilleures performances dans des styles ou des thèmes spécifiques. Les modèles Light et Excel offrent des temps de génération rapides et rentabilité adaptés à la création d'images à volume élevé. Ce sont les modèles avec lesquels vous pouvez commencer , puis étendre à d'autres modèles que vous avez testés et que vous préférez. Dans notre prochaine conférence, nous examinerons d'autres paramètres qui influencent la génération d'images. Je t'y verrai. 8. Comment améliorer vos images rapidement en utilisant les presets et les éléments: Un et bon retour. Dans cette vidéo, nous verrons comment influencer le processus de génération d'images grâce fonctionnalités de préréglages et d'éléments de Leonardo II Ces outils vous permettent d' appliquer facilement des styles et des ajustements artistiques complexes , simplifiant ainsi considérablement le processus de création d'images Commençons par parler des préréglages. préréglages de Leonardo AI sont des paramètres prédéfinis qui peuvent être appliqués aux demandes de génération d'images pour obtenir rapidement des styles ou des effets spécifiques Ces préréglages peuvent ajuster des aspects tels que les combinaisons de couleurs, l'éclairage d'ambiance ou le fait que votre image ressemble à une illustration ou à une photo, offrant ainsi un moyen rapide d'appliquer transformations artistiques complexes à votre image Voyons comment transformer rapidement l'image plus réaliste de la ville futuriste présentée illustration l'image plus réaliste de la ville futuriste présentée dans l'exemple précédent La sélection prédéfinie est disponible dans la liste déroulante située dans la barre latérale gauche de la page de génération d'images. Je vais choisir l'esquisse, la couleur, puis cliquer sur Générer. Nous constatons des changements évidents dans le style de ces nouvelles images, et elles ressemblent clairement à Sketch pour le moment. Essayons plusieurs autres préréglages. Tous les résultats sont superbes, mais pour ce travail, je préfère les croquis en couleur. Après avoir expérimenté et essayé les différentes préfaces de la liste, vous trouverez celle qui vous convient le mieux et nous serons mesure de les choisir rapidement pour chaque prochaine image que vous Outre les préréglages, il existe une autre fonctionnalité qui peut vous aider à donner des instructions supplémentaires au modèle d'IA sur le style et le résultat visuel que vous souhaitez obtenir C'est ce que l'on appelle des éléments. Vous pouvez ajouter des éléments depuis la page de génération d'images AI en cliquant sur l'icône située le côté gauche de la barre d'invite. Et à partir de là, passez aux éléments. Parcourez la collection d'éléments. La miniature et la description de l'élément vous donneront une idée générale des modifications de style auxquelles vous devez vous attendre après avoir appliqué cet élément à votre Certains éléments sont plus beaux lorsqu'ils sont appliqués à un modèle spécifique, comme la vision de Leonardo. Vous trouverez ces informations dans la description des éléments. Il est recommandé d'ajouter jusqu'à deux éléments dans votre invite, car l'ajout d'éléments supplémentaires peut entraîner des résultats inattendus. Très bien, essayons une autre invite de modification. Je choisirai le modèle Leonardo Vision. Le style prédéfini est sélectionné comme dynamique par défaut. Alors, gardons-le. Et d'abord, générons une image sans appliquer aucun élément. Je vais appuyer sur Générer. Voici les images générées. Ils sont beaux mais pourraient certainement être améliorés. Ouvrons le menu Éléments. Et à partir de là, sélectionnez l'art psychédélique. Appuyons sur Confirmer. Notez que la miniature de l' élément apparaît en bas, juste en dessous de la barre d'invite L'impact de chaque élément peut être ajusté à l'aide du curseur d'intensité, ce qui vous permet de contrôler l'influence de chaque style sur l'image finale Pour la première itération, je laisse le poids inchangé, puis je clique sur Générer pour voir comment les éléments se fondront dans la création Waouh, les images sont incroyables et remarquez la différence drastique entre ces images et celles que nous avons générées la première fois. Maintenant, réduisons la force et cliquez également sur Générer. Pour ce travail, je pense que le poids le plus élevé est préférable, mais je vous recommande de tester le réglage pour chaque élément que vous appliquez. Ajoutons d'autres éléments pour voir comment ils modifieraient l'image. Maman, Dom. 9. Organiser votre travail en collections: Un et bon retour. Maintenant que nous avons abordé les bases du démarrage du processus de génération d'images avec Leonardo, voyons comment vous pouvez organiser votre contenu généré. Pour cela, vous pouvez compter sur les collections. En d'autres termes, des dossiers. différentes manières Vous pouvez structurer les collections de différentes manières. Vous pouvez les créer en fonction de vos projets actuels, des différentes équipes de votre organisation ou du type de ressources que vous créez. Tout comme nous organisons les dossiers contenant des fichiers sur un ordinateur, vous pouvez créer une hiérarchie de niveaux au sein d'une collection. Par exemple, j'organise mes collections en fonction des sections de ce cours. J'ai une collection par section. Dans chaque section, j'ai des sous-collections relatives aux leçons de la section. Voyons comment créer une collection et y ajouter des images. la page d'accueil de Leonardo, accédez à la bibliothèque et cliquez sur collections. Choisissez ensuite une nouvelle collection. Tapez le nom de votre collection, puis cliquez sur Créer et ajouter des images. Après avoir sélectionné les images que vous souhaitez ajouter à votre collection, cliquez sur Confirmer. Maintenant, lorsque vous regardez votre flux personnel, vous verrez que les images sont bien organisées dans les collections. Créons une collection à plusieurs niveaux. Je vais passer à la collection de la section 1 du cours. Et à partir de là, cliquez à nouveau sur Nouvelle collection. Je vais choisir Créer et ajouter des images. Choisissons ces deux options et cliquez sur Confirmer. Nous venons donc de créer une hiérarchie au sein de la collection. Vous voyez que si j'explore collection de la première section du cours, il y en aura une nouvelle intitulée Lecture One. C'est bon. Permettez-moi de vous montrer une autre option pour ajouter votre contenu à la collection. Revenons au fil personnel. À partir de là, cliquez sur Sélectionner des images. Choisissez les images que vous souhaitez ajouter à la collection. Et cliquez sur Organiser. À partir de là, choisissez le dossier dans lequel vous souhaitez déplacer les images. Je choisirai la collection Lecture one dans la section 1 du cours. Nous constatons que deux images ont été ajoutées à la collection Lecture one. Génial. Si vous souhaitez supprimer une collection, retournez à l'onglet Collection. Choisissez la collection que vous souhaitez supprimer et cliquez sur l'icône à trois points. À partir de là, sélectionnez Supprimer et assurez-vous que si vous souhaitez supprimer la collection uniquement sans les images source, la case Supprimer les images partout reste décochée Ensuite, cliquez sur Supprimer. C'est bon. Et c'est tout pour ce tutoriel sur la façon d' organiser votre contenu, et je vous donne rendez-vous dans la prochaine vidéo. 10. Créer des images photo-réalistes: Tout le monde, et bienvenue sur la nouvelle vidéo du cours. Jusqu'à présent, nous avons décrit les outils suivants mis à votre disposition pour influencer la génération d'images et l'adapter à votre vision. Sélection de modèles d'IA, y compris les modèles spécialement affinés de Leonardo AI, une variété de préréglages et d'éléments que vous pouvez ajouter en plus de votre description rapide Cependant, ce ne sont pas tous les outils disponibles pour vous. Dans les prochaines conférences, nous continuerons à explorer d'autres paramètres sur lesquels vous pouvez compter pour générer des images avec Leonard AI. Dans cette conférence, nous parlerons de la fonction for the real qui, comme son nom l'indique, peut améliorer considérablement le réalisme des images générées. Avec cet outil puissant, vous n'avez pas besoin de concevoir instructions trop complexes et nuancées car la fonction Foer Real fera le gros du travail à Voyons comment cela fonctionne. Depuis la page d'accueil de Leonardo AI, accédez à la page de génération d'images , puis accédez aux paramètres avancés. Activez ici la fonction réelle de Forter. Pour ce didacticiel, j'aimerais choisir un autre modèle pour changer de modèle. Veuillez noter que la sélection du modèle est disponible directement dans les paramètres de la section avancée. Choisissons Leonardo Kino Excel car je préfère la façon dont il fonctionne avec la fonction « for the real Tapons l'invite. Appuyons sur Générer. J'aime beaucoup les résultats. Les images nous ressemblent. Ils sont très réalistes et donnent l'impression que nous sommes présents dans ce studio d'art en train de regarder l'artiste au travail. Leonard Duy a fait un travail formidable. Comme toujours, nous pouvons choisir différents préréglages et également sélectionner des éléments pour ajouter de la saveur à notre travail Essayons le préréglage cinématique en gros plan. Permettez-moi également de choisir une autre mode prédéfinie et voir comment les images vont changer. Il est intéressant de constater à quel point un style prédéfini peut changer radicalement notre image. Vous voyez que lorsque je change le préréglage pour passer à la mode, nous retrouvons ces magnifiques personnages féminins toutes les photos et l'atmosphère des images a également changé, devenant plus sereine, gracieuse et délicate Expérimentons avec plus de préréglages et d'éléments. Mmm, hum. Je trouve ces images incroyables et je remarque la différence drastique entre les images que nous avons générées sans utiliser les éléments. N'hésitez pas à essayer d'ajouter des préréglages et des éléments ainsi que la fonction photo réelle pour votre propre projet Et c'est tout pour le tutoriel et pour Alca dans le suivant. 11. Comment améliorer vos images générées avec la mise à l'échelle et le raffinage: Bonjour et bon retour. Jusqu'à présent, nous avons parlé de la manière dont vous pouvez influencer le processus de génération d'images à l' aide d'outils tels que les préréglages, les éléments réels. Cependant, vous souhaiterez souvent apporter des modifications aux images déjà générées, et Leonardi propose de nombreuses possibilités pour ce faire apporter des modifications aux images déjà générées, et Leonardi propose de nombreuses possibilités pour et Leonardi propose de nombreuses possibilités Dans cette conférence, nous allons parler de certaines des méthodes les plus simples pour améliorer et affiner votre image Avant de commencer la démonstration, permettez-moi de clarifier les termes. mise à l'échelle fait référence au processus d'augmentation de la résolution d'une image Lorsque vous augmentez la taille d'une image, vous l'agrandissez essentiellement d'une résolution inférieure à une résolution supérieure L'objectif ici est d' agrandir l'image sans perdre en clarté ni introduire de flou Pour affiner une image, il faut améliorer la qualité de l'image de différentes manières. Cela peut inclure l'amélioration de la netteté, réglage de la balance des couleurs, l' amélioration des détails et la réduction Commencez par sélectionner une image dans l' historique des générations dans la fonction de génération d'images. Cliquez ensuite sur le bouton haut de gamme. Ici, vous pouvez choisir entre les modes Ultra et Alchemy. Couvrons-les tous les deux. Ultrapscaler est une nouvelle fonctionnalité de l'équipe Leonardo qui fonctionne extrêmement bien pour ajouter des détails fins et constitue la méthode haut de gamme recommandée Juste les paramètres. Style haut de gamme. Le choix entre artistique et réaliste affectera grandement le résultat. Leonard recommande de sélectionner l'aspect artistique lorsque vous utilisez l'imagerie ultra avec deux images de style D. Choisissons l'artistique. multiplicateur haut de gamme détermine la taille de l'image qui sera haut Ouvrons maintenant les paramètres avancés. Force de créativité. Il contrôle le niveau de variation créative introduit lors de l'ajout de détails supplémentaires à l'image. N'oubliez pas que des paramètres d' intensité élevés peuvent modifier de manière significative l'image par rapport à sa forme originale. Augmentons-le un peu. Contraste des détails. Ce paramètre ajuste le contraste des détails de l'image, comme les options de plage dynamique élevée dans d'autres services haut de gamme dans d'autres services haut Il peut créer un effet puissant, en particulier sur les bords des objets, et peut sembler irréaliste s'il est réglé trop haut, comme l'effet de masque extrêmement flou de Photoshop ou les paramètres de netteté de la structure dans Photoshop ou paramètres de netteté de la structure Pour mon travail, je vais conserver le contraste des détails sans le modifier. Enfin, les paramètres de similarité déterminent dans quelle mesure la structure globale de l'image reste similaire ou s'en écarte de l'original Le réglage est particulièrement utile lorsqu'il est associé force de créativité afin de conserver une certaine ressemblance avec l'image d'origine Augmentons un peu la similitude ici. Une fois que vous avez terminé les réglages, cliquez sur l'échelle pour confirmer. Notez que le coût du jeton sera affiché en bas. Et je télécharge l'image agrandie ainsi que l' image originale afin que nous puissions les ouvrir toutes les deux pour voir la différence Nous avons l'image agrandie sur le côté gauche, et pour moi, elle semble plus lumineuse et plus nette que l' image originale sur le côté droit Fermons les images et poursuivons notre démonstration. Comme je l'ai mentionné, le mode ultra est le mode haut de gamme recommandé, mais pour terminer le didacticiel, examinons les autres modes disponibles Cette fois, j'aimerais améliorer cette image. Je vais cliquer sur Upscale image depuis la page de génération d'images et à partir de là, passer à Alchemm L'alchimie haut de gamme est beaucoup plus simplifiée que l'ultra et agit davantage comme un affineur d'image que comme un véritable haut de Il est idéal pour affiner rapidement les images, ajouter un restylage subtil ou améliorer leur définition Comme vous pouvez le constater, il n'est pas possible d'ajuster la quantité de changements visuels qui se produiront dans le résultat, contrairement à l'ultrascalaire Commençons par sélectionner la puissance d'un raffineur. Plus l'intensité est élevée, plus le raffineur ajustera l'image essayant de l'améliorer lors de la mise à l' Si l'image d'origine vous convient, utilisez le réglage moyen ou faible. À des fins de démonstration, laissez-moi choisir la valeur élevée. Vous pouvez également passer en mode fluide, qui améliore la cohérence de l'image et améliore les mains et les visages Une fois que vous avez terminé les réglages, cliquez sur Upscale. Une fois le processus terminé, vous pouvez comparer l'image d'origine la version agrandie en choisissant deux dans le coin inférieur gauche de l' Téléchargeons également les deux images et comparons-les. L'image améliorée avec Alchemy Refiner se trouve sur le côté gauche Elle semble plus lisse que l'image d'origine, probablement parce que j'ai sélectionné ce mode comme réglage d' affinage Personnellement, je préfère l'image originale, mais merci de me dire dans les commentaires la section QNA de ce tutoriel, laquelle de ces deux images vous préférez Continuons la démo. Vous pouvez également accéder à la fonction haut de gamme depuis la page d'accueil À partir de là, accédez à votre flux personnel, sélectionnez une image que vous souhaitez modifier et cliquez sur l'image haut de gamme Vous verrez le même écran vous permettant de choisir entre les modes ultra et alchimie. Nous venons de le couvrir. Vous pouvez facilement accéder à toutes vos images redimensionnées en sélectionnant l'onglet adapté sur votre page de fil personnelle Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'une méthode pour améliorer et affiner une image Nous discuterons des autres options disponibles dans les sections suivantes du cours et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 12. Top 5 des recommandations pour créer une excellente invite: Tout le monde. Bon retour. Comme vous l'avez vu lors des conférences précédentes sur Leonardo AI, vous disposez d'une variété d'outils pour influencer le processus de génération d'images, tels que la sélection de modèles, préréglages, d'éléments, etc. Mais que vous choisissiez de les utiliser ou non, il y a une chose que vous devez trouver pour lancer le processus de génération de votre visuel : votre description rapide. Dans cette vidéo, j'aimerais partager mes cinq principales recommandations pour créer un bon outil rapide qui, associé à d'autres outils, vous aide à obtenir des visuels de haute qualité étroitement liés à votre vision initiale Commençons. Donc, première recommandation, parcourez cette liste de contrôle pour décider de ce que vous souhaitez créer Vous souhaitez une photo ou une illustration ? La réponse vous aidera à choisir entre les modèles graphiques ou photoréalistes qui seront utilisés pour la génération d'images Quel est votre sujet ? Personne, animal, paysage, personnage fictif, etc. Quels détails et effets spécifiques souhaitez-vous inclure ? Ne vous sentez pas stressé par tous les détails et nuances auxquels vous devez réfléchir pour faire une bonne demande. Tout d'abord, il n'est pas nécessaire d' inclure tous les éléments de cette liste. Considérez-le comme un cadre qui peut être adapté ou simplifié en fonction de vos besoins spécifiques et du niveau de détail que vous souhaitez atteindre. Je recommande de toujours commencer par une simple invite, puis d'ajouter des détails supplémentaires un par un pour voir comment ils affectent l'image. Bien, revenons à la liste de contrôle rapide. Incluez des descriptions supplémentaires dans votre invite pour modifier la façon dont l'IA crée l'image ou pour y ajouter des touches plus spéciales. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez ajouter au type de photographie rapide, aux émotions et aux humeurs, aux mots magiques, aux styles artistiques spécifiques Et d'ailleurs, si vous souhaitez imiter le style de certaines personnes, entreprises ou studios populaires, vous pouvez le faire en les référençant dans votre description rapide Très bien, jusqu'à présent, nous nous sommes concentrés sur les éléments à inclure dans votre message. Cependant, veuillez noter qu' outre les éléments eux-mêmes, vous devez réfléchir à la commande que vous passez dans un message. Les mots du début de l'invite ont donc plus de poids que ceux de la fin. Comparons ces résultats. Passons à la recommandation numéro trois. Pour les instructions détaillées comportant plusieurs éléments, insérez des virgules pour séparer les idées Cela aide le modèle d'IE à mieux comprendre et traiter chaque détail. Recommandation numéro quatre soyez pratique lorsque vous créez des invites et évitez de concevoir invites trop complexes et irréalistes, car elles peuvent entraîner des résultats médiocres ou ambigus En cas de doute, optez pour des descriptions plus courtes et voyez où l'IA vous emmène. Vous pouvez toujours modifier l' invite ultérieurement ou ajouter des effets supplémentaires par le biais d'autres outils tels que des éléments ou des images de référence Passons à la recommandation numéro cinq. N'oubliez pas que vous pouvez ajouter des instructions négatives dans les cas où vous souhaitez exclure des éléments indésirables de votre image, tels que du texte, chiffres, certaines couleurs, etc. Cliquez sur Ajouter une invite négative et décrivez ce que vous souhaitez exclure dans le champ d'invite négative. Si vous avez ajouté un message négatif, mais que vous n'êtes toujours pas satisfait du résultat, pensez à essayer de modifier les proportions, les préréglages et les éléments du modèle . D'autres outils sont disponibles pour modifier les images déjà générées, et nous les aborderons dans les sections suivantes du cours dans les sections suivantes du OK, et c'est tout pour les cinq recommandations sur la façon de concevoir vos instructions Leonardo EI Comme toujours, récapitulons ce que nous venons d'apprendre. Consultez la liste de contrôle qui vous invite à choisir ce que vous souhaitez créer Cela inclut de décider si vous souhaitez un dossier ou une illustration, votre sujet, détails spécifiques et les effets que vous souhaitez inclure, ainsi que des descripteurs supplémentaires Prêtez attention à l' ordre des mots. Celles du début ont plus de poids que celles de la fin. Incluez des virgules pour séparer les idées dans des bals détaillés comportant plusieurs Évitez de concevoir des bals trop complexes et irréalistes car l'IA aura du mal à les interpréter, et enfin, ajoutez des bals négatifs pour exclure les éléments indésirables tels que les textes, les chiffres, etc. C'est tout pour la conférence. Je vous retrouverai dans le prochain où nous parlerons de certaines techniques d' idéation rapide 13. Améliorer et idéaliser vos invites avec Leonardo.Ai: Premièrement, bienvenue à la nouvelle conférence du cours. Maintenant que vous savez comment structurer votre message pour obtenir les meilleurs résultats, parlons de plusieurs autres outils disponibles sur la plateforme Leonardo AI pour concevoir et améliorer vos messages. Pour accéder aux outils d'idéation et d'amélioration rapides, cliquez sur l'icône sur le côté droit de la barre d'invite Le premier outil utile pour explorer les possibilités de la plateforme à stade précoce est la nouvelle fonctionnalité d'invite aléatoire. Cet outil est particulièrement pratique lorsque vous avez besoin d'une nouvelle idée ou que vous souhaitez sortir d' un bloc créatif pour générer une invite aléatoire, cliquez sur l'icône en forme de dé. J'utilise souvent cet outil pour avoir de nouvelles idées et de nouvelles perspectives sur ce que je peux créer avec Leonardo. N'hésitez pas à y jeter un œil. Permettez-moi de cliquer sur Générer pour voir cette invite en action. Le deuxième outil que vous pouvez essayer est la fonction d'invite améliorée. Il permet d'affiner une demande de base en faire une demande plus détaillée et plus complexe en ajoutant informations nécessaires ou en suggérant des modifications. Cette fonctionnalité fonctionne pour les invites de moins de 200 caractères. Par exemple, vous pouvez commencer par un message très court, comme des fleurs étrangères. Puis cliquez sur Améliorer l'invite. Cette fonctionnalité nous donne un message très détaillé, quelque chose qui peut être difficile à trouver à partir de zéro. Comme toujours, vous pouvez ajuster l'invite et les paramètres de génération d'image avant de cliquer sur Générer pour voir le résultat. C'est bon. Passons à autre chose. Modifier avec l'IA est une fonctionnalité pratique qui vous permet d'indiquer à l'IA les modifications spécifiques que vous souhaitez apporter à l'invite Par exemple, saisissons la même invite, des fleurs étrangères, et demandons à l' IA de l'agrandir et d'en faire un croquis. Leonardo AI a fourni des modifications rapides étroitement conformes à nos instructions. Excellent travail. Maintenant, générons l'image. Des résultats impressionnants. Et poursuivons notre démonstration. La quatrième fonctionnalité utile que j'aimerais aborder est la description à l'aide de l'IA. Parfois, vous avez une ou plusieurs images qui vous inspirent et vous souhaitez les utiliser comme référence. Mais il peut être difficile de créer une bonne description rapide à partir de zéro avec la fonction de description avec l'IA Vous pouvez soumettre une image de référence et obtenir une première invite pour démarrer votre processus de création. Voyons comment cela fonctionne. Pour la démo, je vais soumettre cette image de Tesla Cyber Track comme référence. Et nous avons une description d'image décente laquelle nous pouvons certainement commencer. Cette fonctionnalité de description avec IE m' a échappé lorsque j' utilisais d'autres outils de génération d' EIR, alors félicitations à l'équipe Leonardo pour l' avoir présentée. Très bien, cool. Veuillez indiquer dans la section Q&R quelle fonctionnalité d'amélioration rapide est votre préférée, et je vous verrai dans le prochain tutoriel 14. Améliorer vos images avec l'image de référence : référence d'image à image: Tout le monde, et bienvenue à la conférence. Dans cette vidéo et dans les suivantes, nous allons parler de l'utilisation d' images de référence dans le processus de génération d'images. Lorsque vous téléchargez une ou plusieurs images comme référence, vous demandez aux modèles d'IA de créer une nouvelle image en fonction de l'apparence de l'image de référence Leonardo propose différentes options vous permettant de spécifier comment l' image de référence sera utilisée. L'option disponible dans le plan gratuit est image par image. Ce paramètre détecte le motif chromatique et l'aspect général d' une image de référence et s'en sert pour guider les générations d'images. Voyons comment cela fonctionne en action. Génération d'images ouverte. De là, passez à l'onglet de guidage par image, qui devient disponible lorsque vous cliquez sur cette icône sur le côté gauche de la barre d'invite. Choisissez une image à l'autre et cliquez sur Conform. Ensuite, vous devez télécharger l'image de référence. C'est l'image que je vais télécharger. Vous pouvez également modifier le paramètre d'intensité qui définit la part de l' image de référence qui sera appliquée à l'image nouvellement générée. Pour mon travail, je vais laisser le paramètre de résistance tel quel. Enfin, assurez-vous que le rapport hauteur/largeur de l'image de référence est compatible avec le rapport hauteur/largeur de l'image générée pour de meilleurs résultats. Tout va bien pour mon cas. Pour ce travail, j'utiliserai le modèle Leonardo Lighting. Modifions l'invite. Je vais taper cyber punk, C girl, et je laisserai tous les autres paramètres inchangés. Appuyons sur Générer. De bons résultats. Cependant, j'aimerais qu'il y ait plus de ressemblance entre les images générées et les images originales Pour cela, nous devons augmenter le nombre de forces. Faisons-le. Je vais l'augmenter à 0,7 et appuyer une fois de plus sur Générer. D'excellents résultats, et nous constatons que les nouvelles images ressemblent nettement davantage à l'image de référence d'origine. Mais là, nous avons un autre problème. Maintenant, on ne voit pas assez style cyberpunk dans la description du bal de fin d'année, et c'est tout à fait logique En augmentant le paramètre de résistance, nous demandons au modèle d'IA de mettre davantage l'accent sur l'image de référence plutôt que sur l'invite. Il y a plusieurs choses que vous pouvez faire pour améliorer cela. Tout d'abord, vous pouvez explorer les éléments et appliquer ceux qui sont susceptibles de fonctionner pour votre projet. Vous pouvez également jouer avec le changement de modèle et voir si vous pouvez obtenir de meilleurs résultats. Si le modèle a été entraîné sur des images similaires à celles que vous souhaitez créer, style cyberpunk Dans mon exemple, vous obtiendrez d'excellents résultats. Maintenant, si vous avez souscrit au plan premium, vous disposez de nombreuses autres options pour améliorer le style de l' image tout en conservant la ressemblance avec l'image d'origine Nous les explorerons dans les prochaines vidéos. Je vais le voir là-bas. 15. Améliorer vos images avec l'image de référence : référence de style: Tout le monde Bienvenue dans la vidéo où nous continuons à explorer comment utiliser des images de référence pour influencer le processus de génération d'images avec Leonardo AI. Dans cette vidéo, nous allons parler de fonctionnalités premium qui vous permettent mieux contrôler la façon dont l'image de référence sera utilisée par le modèle d'IA. Si vous n'utilisez pas encore le plan premium, vous pouvez toujours regarder les conférences pour découvrir ce qu'il est possible de faire avec les fonctionnalités étendues de Leonard the AI. Commençons. En plus de l'option image vers image, nous l'avons abordée dans le didacticiel précédent. Les abonnés au forfait Premium ont accès à d'autres options pour utiliser une image de référence, telles que la référence de style, la référence de contenu, la profondeur par rapport à l'image, le bord par rapport à l'image, pose par rapport à l'image, le texte par l'image. Leonardo AI ne cesse d'introduire de nouvelles options pour utiliser des images de référence. Restez donc à l'affût et consultez leur guide d'utilisation pour les mises à jour. Je vais laisser un lien vers le guide dans la section des ressources de la vidéo. Il vaut mieux voir quelque chose une fois que d'en entendre parler 1 000 fois. Passons directement à une démonstration pour voir des exemples d'utilisation des options de l'image de référence. Pour récapituler, nous aimerions retoucher une image existante afin qu'elle ait un aspect cyberpunk tout en recréant exactement la ressemblance d'une personne dans l'image de référence Nous avons téléchargé la première image de référence. Ensuite, nous définissons son type image image et augmentons la force à 0,7. Téléchargeons maintenant une deuxième image de référence. Mais cette fois, choisissons une référence de style de type différente. Vous pouvez choisir une image de référence cette galerie ou la télécharger depuis votre disque local. J'ai déjà téléchargé mes images de référence auparavant. Je vais donc choisir celle-ci, puis cliquer sur Confirmer. Lorsque l'image de référence est définie comme référence de style, le modèle e prend les qualités esthétiques ou style de l'image de référence et les applique aux images nouvellement générées. Assurez-vous que le rapport hauteur/largeur de l'image de référence du style et des images générées est compatible. Vous pouvez également modifier la force de la référence de style. Pour cette itération, je le laisse inchangé. Une autre chose à garder à l'esprit est que lorsque vous utilisez la référence de style, Leonardo recommande d'utiliser des modèles de diffusion stables classiques plutôt que des modèles d'éclairage pour une meilleure qualité. Mon test montre que le modèle de diffusion Excel fonctionne mieux pour l'effet cyberpunk Cependant, veuillez noter que le modèle de diffusion stable ne peut pas être sélectionné dans cette liste de préréglages. Accédez plutôt aux paramètres avancés. Et choisissez le modèle dans cette liste. Passons également au mode de génération de qualité pour obtenir des images de la meilleure qualité. Et maintenant, appuyons sur Générer. Nous voyons ici quelques éléments nuancés appliqués à l'image, mais essayons d'en augmenter la force pour voir si les résultats peuvent être améliorés Nous pouvons également télécharger une deuxième image de référence en cliquant sur Ajouter d'autres images. Comme toujours, vous pouvez soit choisir une image dans la galerie, soit sélectionner celle de votre disque local. Permettez-moi de sélectionner cette deuxième image de référence et de cliquer sur Confirmer. Pour les images de référence de styles multiples, toutes les entrées utiliseront la même force globale. L'influence de chaque image de référence individuelle peut être ajustée à l'aide du curseur d'influence Je laisse le réglage comme pour cette itération, et je clique sur Générer Nous nous rapprochons du style cyberpunk. Nous pouvons poursuivre nos expériences en jouant avec le curseur de force des images de référence Et peut-être pouvons-nous réduire la force de l'image à l'image de référence. Des résultats intéressants. À l'heure actuelle, vous pouvez télécharger jusqu'à quatre images de référence de style. Donc, à des fins d'expérimentation, téléchargeons le troisième. Cette fois, je vais le choisir sur mon disque local. En outre, vous pouvez également ajouter des éléments. Lorsque vous utilisez des éléments avec une référence de style, il est recommandé d' augmenter la résistance des éléments plus que ce qui est habituellement nécessaire. Je n'ai trouvé aucun élément qui fonctionnerait bien pour mon projet, alors je vais appuyer sur Annuler ici et appuyer sur Générer. Nous avons obtenu des résultats intéressants, mais je continuerais à jouer avec la force de l'image image ainsi que référence stylistique pour obtenir le meilleur résultat. C'est tout pour cette vidéo, et je vous retrouverai dans la prochaine. 16. Améliorer vos images avec l'image de référence : contenu et référence post-à-image: Un. Bienvenue dans la série de didacticiels, où nous expérimentons l'utilisation d' entrées de référence pour le processus de génération d'images. Dans la prochaine vidéo, nous allons également relooker nos images existantes à l'aide d'autres types de références appelées référence de contenu et pause vers l'image référence de contenu transfère les formes générales de l'image de référence, généralement sans transférer les couleurs ou les textures. La référence entre publication et image est assez explicite. Il analysera une image de référence, recherchera des personnages humains ou similaires et essaiera de reproduire leurs poses pour les images nouvellement générées. Ouvrons Leonardo AI pour voir la démo. Choisissons la référence du contenu. Et sélectionnez ici cette image que nous allons utiliser pour la démo. Au clic, conformez-vous. Modifions le champ d'invite. Je vais taper trois images de dessin animé en D d'une femme d'affaires. On porte une joue, un blazer blanc ou foncé. Supportez-le avec des épingles similaires. Nous continuerons à utiliser le modèle Excel de diffusion Leonardi Veuillez noter que, comme pour la référence image par image, il est recommandé d'utiliser modèles de diffusion stables classiques plutôt des modèles d'éclairage pour une meilleure qualité. Puisque mon image de référence a une résolution paysage, sélectionnons également la dimension du paysage ici et appuyons sur Générer. Des résultats étonnants. Les nouvelles images ont des formes similaires à celles de l'image de référence. Notez que la dame de la ronde étrangère a une pose et une tenue similaires à celles de la référence. Et nous avons un parcours très similaire avec les voitures du centre-ville. Cependant, veuillez noter que la référence au contenu peut ne pas fonctionner correctement pour créer l'image exacte d'une personne ou d'un personnage Pensez donc à utiliser plutôt une référence d' image à image. Bien, essayons une autre invite. Si vous le souhaitez, vous pouvez également choisir la force de l'image de référence du contenu. Je vais le laisser en haut. Je vais garder le modèle Leonard Diffusion Excel, et cliquons sur Generate. OK, d'excellents résultats. Et changeons également un modèle en Leonard de Kina pour une fois. Je vais cliquer une fois de plus sur Générer. Veuillez également noter que lorsque vous utilisez une référence de contenu, vous devez éviter d'utiliser des éléments car ils n'auront qu' un effet extrêmement limité sur les résultats finaux. Et c'est parti. Nous constatons que le style cyberpunk est beaucoup plus visible que l' exemple de la conférence précédente Si nous avons une image de référence de style que nous souhaitons utiliser pour générer notre image, nous pouvons également la modifier avec une référence de contenu . J'aimerais expérimenter le style de cette image, laissez-moi la choisir comme référence. Je vais saisir une nouvelle invite. Gardons le modèle Leonardo Kina Excel. Et pour ce projet, j'aimerais activer PhotoRealFunction Maintenant, appuyons sur Générer. D'excellents résultats, et je pense qu'ils semblent très réalistes pour nous. Essayons maintenant de poser par rapport à une image de référence. Avant de commencer, supprimons ces deux références, puis choisissons la pose par rapport à l'image. Nous allons sélectionner cette image de référence pour une modification. Modifions également le rapport hauteur/largeur. J'aimerais changer le modèle en diffusion Excel. Et permettez-moi de modifier l'invite. J'aime beaucoup ces résultats. Nous voyons des sondages assez similaires à l'image de référence sans aucun détail d'arrière-plan. Comme toujours, nous pouvons jouer avec le curseur d'intensité de l'image de référence Nous pouvons également modifier notre invite si nous souhaitons apporter des modifications à la première itération. Avec l'augmentation de la force de l'image de référence, la ressemblance de la nouvelle image avec l'image de référence est devenue plus évidente Et maintenant, nous avons également une couleur néon sur le fond. N'hésitez pas à expérimenter avec ces images de référence que nous venons couvrir et que je vais voir dans la prochaine vidéo. 17. Améliorer vos images avec l'image de référence : référence de contenu pour créer des textes: Tout le monde Bon retour. Dans ce didacticiel, j'aimerais vous montrer un autre exemple d'utilisation d'une image comme référence de contenu. J'ai cette image d' un texte volumineux que j'ai préparé dans Canva et j'aimerais l'utiliser comme référence de contenu et la transformer en une sortie très stylisée Faisons-le. Je vais donc choisir la référence au contenu. Ensuite, je sélectionne une image sur mon disque local. Je vais taper mon message. En ce qui concerne le modèle, choisissons Leonardo Diffusion Excel. Il est disponible dans les paramètres avancés. Et nous y voilà. Choisissons un rapport hauteur/largeur par rapport au paysage et passons en mode de génération rapide. Je suis d'accord avec les autres paramètres. Je vais cliquer sur Générer. Des résultats impressionnants. Le résultat est unique et artistique. Des éclaboussures et des gouttes s'échappent des cuirs comme s'ils étaient fraîchement peints et Comme vous vous en souvenez, Leonardo recommande d'éviter d' utiliser des modèles d'éclairage associés à des références de contenu. Mais expérimentons et voyons quels résultats nous obtiendrons. Donc, au lieu de Leonardo Diffusion Excel, laissez-moi choisir Leonardo Lighten Excel Et je laisse tous les autres paramètres inchangés. Les résultats sont bons, mais pas aussi bons que lorsque nous avons utilisé un modèle autre que dix. Faisons une autre expérience et changeons paramètres de l'image de référence en entrée d'image de texte. Je vais cliquer sur Afficher plus, sélectionner la saisie d'image textuelle ici, puis cliquer sur Confirmer. Je vais choisir la même image de référence. type de référence d'image de texte vous permet également de générer des illustrations de texte stylisées Permettez-moi de supprimer la référence au contenu et de conserver les paramètres sans aucune modification. Appuyons sur Générer. Les résultats sont intéressants, et j' aime beaucoup le look de la couleur de fond. Et puisque nous sommes en train d'expérimenter, revenons au modèle Excel de Leonardo Diffusion et générons-le une fois de plus J'aime le look de ces lettres tridimensionnelles audacieuses et le dégradé de couleurs. La dernière expérience que j' aimerais effectuer pour cette démo consiste à faire passer la qualité du mode de génération du mode rapide au mode qualité. Notez que le nombre de jetons a été augmenté à 38. Gardez cela à l'esprit lorsque vous passez en mode génération de qualité. D'excellents résultats. Personnellement, je préfère ces sorties aux précédentes. Mais dites-moi quel est votre choix dans la section questions-réponses de cette vidéo Et c'est tout pour ce tutoriel, et comme toujours, pour Alca dans le suivant 18. Améliorer vos images avec l'image de référence : créer votre propre référence d'image: Un. Bon retour. Jusqu'à présent, tous les exemples d' images de référence concernaient l'utilisation d'une image existante comme référence de style. De plus, vous pouvez générer une image avec Leonardo, puis la choisir comme référence pour votre prochain travail en un seul clic. Cela est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d'une image finale avec une certaine texture ou un certain motif de couleur En plus d'expérimenter avec la génération d'une image de référence, nous essaierons également deux autres types de référence bord par image et profondeur par rapport à image Nous avons donc beaucoup de choses à couvrir. Ouvrons Leonardo pour démarrer la démo. Commençons par générer notre image de référence. J'ai déjà préparé mon message. Quelle est la texture du marbre de différentes couleurs irisées. Je garderai le modèle sous Leonardo Lighting et la dimension de l'image sous forme de paysage. Cliquez sur Générer. J'aime beaucoup cette texture, et j'espère qu'elle fonctionnera très bien comme image de référence de style. Alors laissez-moi télécharger l'une de ces images. Je pense que c'est ce que je préfère. Et la prochaine chose que je dois faire est de la choisir comme image de référence de style. Je vais donc cliquer sur Style Reference et sélectionner cette image sur mon disque local. Maintenant, permettez-moi de modifier une invite. Conservons tous les autres paramètres sans aucune modification et appuyons sur Générer. Vous voyez ici que le style a été appliqué à la fois au premier plan et à l' arrière-plan de l'image, pas seulement aux meubles de cuisine, et ce n'est pas l'effet que je recherchais Voici ce que vous pouvez faire pour y remédier. Supprimons cette image de référence et générons-en une nouvelle 11 fois de plus. Voici donc une invite que j'ai utilisée pour générer la première image de référence. Mais cette fois, permettez-moi d'ajouter ces mots, trois D, matière, sphère, sur fond blanc. J'ai ajouté trois sphères de matériau en D sur fond blanc afin que la texture je souhaite créer soit appliquée au sujet principal de mon image originale, comme les meubles de cuisine mon projet et non à l'image entière. Nous allons également changer le rapport hauteur/largeur de l'image au carré un. Sinon, nous pourrions obtenir deux sphères, voire plus, et appuyer sur Générer. Pour nos besoins, cette image fonctionnera mieux car nous avons une sphère en trois D sur un fond large. Permettez-moi donc de télécharger cette image sur mon disque local. Utilisons maintenant la nouvelle image comme référence de style. Je vais donc revenir à mon message initial. M. Pas encore tout à fait parfait , car nous voyons certaines parties de la texture sur le fond de l'image. Faisons une expérience et modifions le rapport hauteur/largeur pour représenter et générer à nouveau de la chaleur Les résultats sont à peu près les mêmes qu'avec la sortie d'image carrée. La prochaine chose que nous pouvons faire ici est de réduire la force de l'image de référence de style ou de modifier le modèle. Essayons ces options. Ces résultats sont plutôt bons, permettez-moi également de changer de modèle. J'aimerais tester Kino ainsi que Vision. Ces résultats sont également étonnants. Et remarquez que nous avons une approche et des perspectives différentes lorsque nous changeons de modèle. Et essayons également une vision réaliste. Continuons et ajoutons une deuxième image de référence. Cette fois, j'aimerais ajouter un bord à la référence à l'image. Bord-à-image est efficace reproduire la composition d'une image Voici une image que j'aimerais utiliser comme référence bord à image. Permettez-moi donc de le soumettre à la plateforme. Revenons au modèle d'éclairage et cliquez sur Générer. D'excellents résultats, et nous constatons clairement la ressemblance dans la composition des meubles de cuisine par rapport à mon image de référence Comme toujours, je vous encourage également à essayer de modifier le modèle pour obtenir les meilleurs résultats. OK, cool. Permettez-moi également de vous montrer un autre type d'image de référence. type de profondeur par rapport à l'image utilise les informations de profondeur pour améliorer les aspects tridimensionnels d'une image. Je vais donc supprimer la référence bord par rapport à l' image et en choisir une nouvelle. Utilisons la même image comme référence. Et je suis d'accord avec tous les autres paramètres. Appuyons sur Générer. Nous ne voyons pas beaucoup de différence ici si nous comparons cette sortie à la précédente lorsque nous avons utilisé une référence bord à image. En plus d'essayer de changer de modèle, n'oubliez pas que vous pouvez également modifier la force de chacune de vos images de référence N'hésitez pas à partager vos créations en publiant des liens dans la section Q&R de cette vidéo, et c'est tout pour ce tutoriel, je vais le voir dans la vidéo suivante 19. Comment créer une image avec un arrière-plan transparent: Un Bienvenue dans la vidéo sur la fonction de conversion de texte en image de Leonardo AI. Cette fois, nous allons découvrir une autre fonctionnalité, celle de créer des images transparentes. Souvent, vous devez supprimer l' arrière-plan de votre image. Par exemple, lorsque vous souhaitez l'utiliser dans le cadre d'une autre composition ou lorsque vous devez modifier l'arrière-plan, Leonardo propose une option de suppression de l' arrière-plan pour toutes les images que vous générez. Pour supprimer l'arrière-plan, il suffit de cliquer sur l'icône de suppression d'arrière-plan disponible dans la barre d'outils inférieure de votre image. La suppression de l'arrière-plan fonctionne mieux si un objet distinct se trouve au premier plan de votre image Cependant, même dans ce cas, vous remarquerez peut-être quelques imperfections et des parties de l'ancien arrière-plan ici et là. Mais voici ce que vous pouvez faire à la place. Vous pouvez demander à Leonardo générer l'image sans arrière-plan dès le départ sans avoir à supprimer l'arrière-plan une départ sans avoir à supprimer l' fois l'image créée sur la page d'accueil Cliquez sur Création d'image sous Donnez vie à vos idées. Accédez aux paramètres avancés et activez la transparence. Ensuite, entrez votre invite. Veuillez noter que les instructions plus courtes fonctionnent mieux lorsque la fonction de transparence est activée Maintenant, en termes de sélection du modèle, selon la documentation de Leonardo, la fonction de transparence fonctionne mieux avec Leonardo Kino Vision et Albedo Choisissons Leonardo Kino. Nous allons également changer un rapport hauteur/largeur en carré, et je vais appuyer sur Générer. C'est un problème intéressant que nous avons. Il semble que la fonction de transparence ait été désactivée lorsque j'ai changé le modèle pour Kino Voyons si ma supposition est correcte, je vais donc activer la transparence une fois de plus. Ensuite, j'ai changé le modèle en vision. Et vérifions si la fonction de transparence est activée. Non, ça ne l'est pas. La première chose à faire est donc de décider du modèle que nous souhaitons utiliser, puis d'activer la fonction de transparence. Gardez cela à l'esprit, s'il vous plaît. Permettez-moi de revenir à Kina. Activez la transparence. Tous les autres paramètres semblent être corrects. Essayons encore une fois. Cette fois, le fond est transparent et met en valeur le design géométrique de style artistique low poly de l'écureuil Si vous le souhaitez, vous pouvez également ajouter des éléments à votre projet, mais tous les éléments ne sont pas compatibles avec la transparence. Je vous recommande de consulter ce tableau disponible dans le guide de l'utilisateur pour voir si le modèle et l'élément peuvent ou ne peuvent pas être utilisés. Je vais laisser un lien vers ce guide dans la section des ressources de la vidéo. Voyons quel élément donne le meilleur résultat selon le guide de l'utilisateur. Je vais choisir Color Pop. La réduction de la résistance des éléments améliore généralement le rendement. Alors faisons-le. Assurons-nous que la fonction de transparence est présente sur Allgood ici et je vais cliquer sur Générer La palette de couleurs de la deuxième génération est plus riche et comprend une large gamme de teintes allant de orange foncé au rose pâle et au violet Comparez-le au schéma orange et blanc plus monochrome du premier Dites-moi laquelle de ces deux générations vous préférez dans la section questions-réponses cette vidéo et c'est tout pour le didacticiel, je ferai une méta-méta dans la prochaine 20. Présentation de cas d'utilisation pratiques pour la fonction de création d'images: Tout le monde, et bienvenue dans la nouvelle section du cours. Jusqu'à présent, nous avons beaucoup parlé des différentes fonctionnalités disponibles dans Leonardo AI pour créer des images à partir de descriptions textuelles. Dans cette section, nous nous concentrerons davantage sur les applications pratiques de ces outils et verrons comment vous pouvez les utiliser fins commerciales, telles que la création de matériel marketing, le prototypage de produits, l'expérience utilisateur, la conception d'interface utilisateur, conception de logos, la création de contenu interactif, etc. J'inclus ces cas d'utilisation pour vous donner encore plus d'idées sur l'application pratique de cette nouvelle technologie et pour vous inciter à aller au-delà de ce cours, intégrant les outils que vous avez appris dans votre routine de travail quotidienne. Je vous encourage à suivre tous les cas d'utilisation que vous allez voir. Veuillez consulter les fichiers PDF joints à chaque cours avec des exemples d' instructions que vous pouvez essayer ainsi que des ressources supplémentaires que vous pourriez avoir besoin de suivre avec moi Bien entendu, les cas d'utilisation abordés dans cette section sont en aucun cas la seule utilité de Leonardo AI Je voudrais vous demander de partager dans la section questions-réponses de la vidéo comment vous utilisez le produit Je promets de passer en revue toutes les réponses et d'inclure didacticiels supplémentaires couvrant les cas les plus intéressants ou les plus inhabituels Et sans plus attendre, commençons. 21. Cas d'utilisation 1 : marketing - Créer des ressources pour les publications sur les réseaux sociaux: Un et bon retour. Le premier cas d'utilisation que nous allons explorer est donc l'utilisation de Leonardo AI pour créer des supports marketing. Imaginez que vous travaillez en tant que responsable des réseaux sociaux pour une agence de voyages écologiques qui propose des expériences guidées dans la nature. Vous souhaitez créer du contenu captivant sur les réseaux sociaux pour inciter vos abonnés à commencer à planifier leur prochain voyage, et vous souhaitez que ce contenu mette en valeur la beauté des paysages de vos destinations sans investir dans des lieux complexes et coûteux pour les tournages Vous pouvez utiliser Leonardo AI pour créer des images pour le fil Instagram, les stories et les vraies couvertures de votre entreprise à partir de la page d'accueil. Ouvrez la fonction de création d'image. Ensuite, saisissez votre invite. J'ai préparé celui-ci. Choisissons un modèle réaliste. Choisissez entre les modes de génération rapide et de qualité pour les publications Instagram, sélectionnez le format carré. Et pour mon travail, je m'en tiendrai à quatre images générées. Cliquez sur Générer pour voir les premiers résultats. Nous avons obtenu des résultats très satisfaisants dès la première itération. Voici ce que vous pouvez faire pour les améliorer encore davantage. Tout d'abord, vous pouvez essayer de choisir différents styles prédéfinis au lieu du dynamique standard proposé par défaut par Leonardo AI. Vous pouvez également choisir un ou plusieurs éléments dans la collection d'éléments proposée par Leonardo. Et si vous générez des photos comme dans mon exemple, vous pouvez activer PhotoEalFunction pour des images plus réalistes Pour ce faire, accédez aux paramètres avancés et activez Photo real. Voyons quels résultats nous obtiendrons cette fois-ci. Notez que le nombre de jetons requis pour cette génération a été considérablement augmenté car lorsque vous sélectionnez FOA Real, Leonardo passe du mode de génération rapide au mode de génération de qualité Gardez donc cela à l'esprit lorsque vous travaillez avec FOA Real. Des résultats impressionnants. Les couleurs sont très vives et toutes les photos sont très photoréalistes. Souvent, vous devez générer des images dans un style spécifique propre à votre marque Supposons que pour votre prochaine série d'images, vous souhaitiez imiter ce style de photographie miniature adapté aux ACA style de photographie miniature adapté aux Utilisons donc cette image comme référence de style pour le prochain projet. Je vais d'abord remplacer mon invite par une nouvelle. Et comme convenu, ajoutons une image comme référence de style. Je laisserai tous les autres paramètres inchangés et lors de la génération. J'aime bien ce style miniature. C'est très mignon. Vous pouvez modifier l'intensité de la référence de style de moyenne à élevée si vous souhaitez augmenter la force du style, ou vous pouvez ajouter une deuxième image comme référence de style. Pour la démonstration, j'ai préparé cette image que j'aimerais également ajouter à mon projet. Faisons-le et voyons quels changements cela nous apportera. Voici une image. Et en fait, revenons à la force de style moyenne pour commencer. Je vais appuyer sur Générer. Si vous souhaitez diminuer le nombre de jetons requis pour la génération, désactivez la fonction photoréaliste Nous avons un effet de style intéressant. En fait, je l'aime plus que celui de la génération précédente. Et puisque nous sommes en train d'expérimenter, permettez-moi d'augmenter la force du style et de voir la différence Tous les résultats semblent bons. Mais je pense que c'est la force de style moyenne qui convient le mieux à mon projet. Si vous avez terminé vos tests, téléchargez l'image pour la télécharger directement sur votre fil Instagram ou un logiciel de retouche tel que Canva ou AdobeXpress Si vous devez continuer à manipuler l'image et ajouter du texte ou d'autres éléments. Dans les questions-réponses, dites-moi ce que vous pensez de ce cas d'utilisation et d' AC dans la vidéo suivante 22. Cas d'utilisation 2 : prototypage de produit: Un. Bon retour. Continuons à explorer des cas d'utilisation pratiques de Leonardo AI. Le deuxième cas d'utilisation que nous aborderons est l'utilisation Leonardo AI pour le prototypage et la visualisation de produits Cela est utile pour présenter des idées aux investisseurs, effectuer des études de marché ou recueillir des commentaires Avant d'engager des processus de fabrication coûteux, imaginez que vous travaillez en tant que concepteur de produits dans une entreprise spécialisée dans la conception et la fabrication de jouets robotiques. Chaque jouet est doté fonctionnalités avancées pour faciliter l'apprentissage, les sons, le rythme, le mouvement et d'autres compétences développementales essentielles. Vous et votre équipe souhaitez organiser un atelier d'idéation afin de trouver inspiration et de nouvelles idées pour un nouveau design de jouet. Vous décidez d'utiliser le logiciel Leonardo AI pour le travail, Vous décidez d'utiliser la page d'accueil, d' ouvrir la fonction de création d'image Tapez votre invite. Voici ce que j'ai préparé pour cette démo. Ensuite, vous pouvez expérimenter différents modèles déjà disponibles dans le catalogue. De plus, pour ce cas d'utilisation, vous souhaiterez peut-être personnaliser votre propre modèle en fonction l'image de vos modèles précédents. Nous verrons comment procéder dans les prochaines sections du cours. Restez donc à l'affût. Je pense que je vais m'en tenir au modèle réaliste de Vision AI. Je suis également d'accord avec tous les autres paramètres, alors cliquez sur Générer. La première génération semble fascinante, mais nous pouvons aller plus loin en incluant des styles et des éléments prédéfinis. Permettez-moi d'abord d'ajouter un style prédéfini. Je vais choisir un rendu en trois D et cliquer une fois de plus sur Générer. Mais tous les résultats semblent excellents. Et permettez-moi également d'ajouter un élément. Cliquez sur Afficher plus. Ajoutons trois sculptures en D. En ce qui concerne la force de l'élément, je vais la garder inchangée pour cette itération, et je vais appuyer sur Générer Génial. Ces images se sont révélées très stylisées, comme des dessins animés J'aime beaucoup le fait que les dragons aient une apparence amicale avec un corps bleu doux et des accents jaunes contrastants sur leurs cornes, leurs griffes et leur ventre Ce type de design convient parfaitement aux jouets pour enfants. Enfin, n'oubliez pas d' essayer d'inclure des images de référence. J'ai créé cette sphère holographique en trois D avec Leonardo. Utilisons-le maintenant comme référence de style. Permettez-moi de choisir cette image comme image de référence de style. Et cliquons sur Générer pour voir les modifications que le Leonard DI apportera à la génération. Une telle différence entre notre ancien dragon de style dessin animé et cette génération. Les images sont d'un design robotique futuriste. Le style a été très bien choisi, car nous voyons clairement segments métalliques élégants qui reflètent une variété de couleurs par rapport à l'image de référence. N'oubliez pas que lorsque vous utilisez des éléments avec la référence de style, Leonardo recommande d' augmenter la résistance des éléments plus que ce qui est habituellement nécessaire. Essayons de le faire. Je vais donc l'augmenter à 1,7 et cliquer une fois de plus sur Générer. Cool. Bien sûr, certains éléments sont assez tranchants et ne conviennent pas aux jouets pour enfants Ils doivent donc être modifiés dans la prochaine version de design. C'est bon. Pour résumer ce cas d'utilisation, bien que l'utilisation d'outils tels que Leonardo AI ne puisse remplacer l'utilisation d'un logiciel professionnel de conception en trois dimensions, il peut s'agir d'un excellent outil permettant à l'équipe de conception identifier rapidement des variantes de conception possibles, développer un concept de produit et de recueillir les commentaires des utilisateurs et des collègues Veuillez également expérimenter avec ce cas d'utilisation. Et si vous avez besoin de suggestions rapides, je laisse un fichier PDF avec dix instructions différentes Vous pouvez essayer de créer votre premier dessin pour un jouet robotique. Je vous verrai dans la prochaine vidéo où vous apprendrez à créer des prototypes pour des produits logiciels. 23. Cas d'utilisation 3 : design UX/UI: Tout le monde Bon retour. Continuons à explorer les cas d'utilisation de Leonardo I. Outre le brainstorming et le développement de concepts pour des produits physiques, vous pouvez compter sur Leonardo pour concevoir des interfaces pour des applications mobiles ou Web Permettez-moi de le répéter. Je parle d'une phase d'idéation Nous procédons généralement à la conception nouveaux produits logiciels ou de nouvelles fonctionnalités Au lieu de faire des croquis sur un tableau blanc ou sur du papier, vous pouvez donner à Leonardo plusieurs instructions avec des mots clés décrivant ce que vous souhaitez Ensuite, recherchez les visuels les plus insolites et les plus inattendus que vous puissiez intégrer au travail Cependant, vous aurez toujours besoin d' un logiciel de conception professionnel tel que Figma Pour concevoir des prototypes de haute fidélité, vous pouvez effectuer des tests auprès des utilisateurs. Ouvrons Leonardo pour voir la démo. Voici l'invite que j'aimerais tester. Ici, j'ai des informations sur la nature de l'application que je suis en train de concevoir, ainsi qu' une collection de mots clés tels que Figma, un logiciel de conception populaire, l'expérience utilisateur, la conception d'applications mobiles, etc. J'ai également inclus cette phrase, les éléments de boutons interactifs, car lors de mes tests, les instructions sans cette expression ne donnent souvent lieu qu'à des images sans boutons, ce que nous nous attendons généralement à voir dans l'application N'essayez pas de créer de très longues instructions contenant beaucoup de détails, car mes tests montrent que les instructions plus longues produisent souvent moins bons résultats celles générées avec des instructions plus courtes Cette invite que vous voyez ici est la plus longue que j'utiliserais pour la conception d'applications. Réglons le rapport hauteur/largeur entre deux et trois, étant donné que nous sommes en train de concevoir une application mobile, et en termes de sélection de modèles, j'ai testé la plupart des modèles pour ce cas d'utilisation et j'ai découvert qu'ils offrent les meilleurs résultats en termes d'Albedo, Leonardo quino Leonardo Lighting, ainsi que de Leonardo Diffusion Model j'ai testé la plupart des modèles pour ce cas d'utilisation et découvert qu'ils offrent les meilleurs résultats en termes d'Albedo, Leonardo quino Leonardo Lighting, ainsi que de Leonardo N'oubliez pas que le modèle de diffusion Leonardo n' est pas disponible dans cette liste, et pour le sélectionner, vous devez accéder aux paramètres avancés et choisir le modèle dans la liste déroulante. Je recommande de commencer par Leonardo ten Excel, car il est moins cher que les autres modèles. Vous pourrez passer à d'autres modèles ultérieurement si vous n'êtes pas satisfait des résultats des dix modèles. Je suis d'accord avec tous les autres paramètres, et laissez-moi cliquer sur Générer. Voici les résultats. Ils ne ressemblent pas tous exactement à des designs d'applications, mais n'oubliez pas que nous en sommes actuellement au stade de l'idéation s'agit donc en aucun cas prototypes de haute fidélité que vous pouvez montrer aux utilisateurs. Une autre technique que vous pouvez essayer consiste à inclure le mot chef-d'œuvre entre crochets au tout début de l'invite. L'utilisation du mot chef-d'œuvre suggère que l'image générée doit non seulement être fonctionnelle, mais également visuellement impressionnante et significative sur le plan artistique placer entre crochets souligne que ce terme est distinct des exigences fonctionnelles de l'invite. OK, générons. Une autre chose que vous pouvez essayer est d'ajouter le mot wireframe après le mot app wireframe est une représentation visuelle bidimensionnelle de base d'une page Web, d'une interface d' application ou de la mise en page d'un produit Ce terme pourrait aider à orienter Leonardo AI dans la bonne direction. Je vais également laisser tous les autres paramètres inchangés et cliquer sur Générer. H. Je pense que nous avons des idées de prototypes intéressantes, mais j'essaierais quand même de choisir d' autres modèles pour voir si nous pouvons obtenir de meilleurs résultats. Faisons-le. Je vais choisir Lanarduqino et Beaux résultats, et faisons les mêmes tests pour les deux modèles restants. C'est bon. Et le dernier modèle que nous devons tester ici est Diffusion Excel. Choisissons-le dans les paramètres avancés et cliquez sur Générer. Et il est étonnant de constater à quel point le résultat varie lorsque nous changeons de modèle. Dites-moi quelle est votre itération préférée parmi les quatre que nous venons de tester Si vous souhaitez expérimenter ce cas d'utilisation, je vous conseille de jouer avec l'invite, essayer différents descripteurs et combinaisons, et de tester ces quatre modèles pour voir lequel convient le mieux à l'application que vous concevez Et si vous avez testé tous ces éléments, mais que vous souhaitez tout de même obtenir des maquettes de meilleure qualité, pensez à créer votre propre modèle Il s'agit d'une technique avancée que nous aborderons dans les sections suivantes du cours. OK, et c'est tout pour ce tutoriel Alca dans le prochain 24. Se plonger dans le monde de l'IA: Bonjour à tous, et bienvenue dans la nouvelle section du cours. Imaginez un voyage dans le temps et racontez à Leonardo Da Vincia qu' un jour, les machines pourraient créer de l'art Et maintenant, nous sommes sur le point d'en faire une réalité. Voyons donc comment l'IA ne se contente pas d'apprendre de nous, mais crée également avec nous, remettant en question notre compréhension de la créativité et de l'innovation. Dans les trois prochaines conférences de cette section, nous aborderons quelques notions de base de l'IA, pour vous donner des connaissances essentielles qui amélioreront votre parcours créatif et approfondiront votre compréhension des capacités et du potentiel de l'IA. Nous allons commencer par un aperçu du paysage actuel de l'IA, comment la technologie de génération artistique a évolué au fil du temps et pourquoi elle est récemment devenue si populaire avec l'explosion de nouveaux logiciels et outils. Et bien sûr, nous discuterons du fonctionnement des générateurs artistiques et de la manière dont vous pouvez passer d' une simple description textuelle à quelque chose comme ça. Cette section est facultative. Donc, si vous souhaitez vous concentrer sur l'application pratique de la technologie de génération artistique, n'hésitez pas à l'ignorer pour le moment et à y revenir plus tard lorsque vous serez prêt à en savoir plus sur l'IA. Et pour ceux d'entre vous qui ont décidé de suivre, je vous verrai dans la prochaine vidéo. 25. Paysage de l'IA d'aujourd'hui: Bienvenue à tous. Dans cette conférence, nous passerons en revue le paysage actuel de l'IA. Tout d'abord, définissons ce qu'est l'IA. En termes simples, l'IA est la capacité des machines à apprendre, à comprendre, à raisonner et à interagir de la même manière que nous, les humains. Cela permet aux machines de résoudre nouveaux ensembles de problèmes qu'elles ne pouvaient pas résoudre auparavant. Par exemple, l'intelligence artificielle alimente des assistants vocaux tels que Syria, recommande des films sur Netflix et aide les médecins à diagnostiquer des maladies. L'IA englobe toute une gamme de technologies allant de simples règles automatisées dans les gadgets de tous les jours à systèmes avancés qui apprennent et adoptent alors que IA peut effectuer des tâches spécifiques au niveau humain ou supérieur. Au moment de l' enregistrement de cette vidéo, elle ne possède ni intelligence ni conscience générales. Récemment, l'IE a également réalisé des progrès significatifs dans les domaines de la création, créant de l'art, de la musique et de la littérature. C'est exactement ce que nous allons explorer dans ce cours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est l'IA, voyons comment les machines apprennent réellement. Essentiellement, l'apprentissage automatique, élément clé de l'IA, consiste à apprendre aux ordinateurs à reconnaître des modèles et à prendre des décisions basées sur des données. Ce processus est un peu similaire à la façon dont les humains apprennent par l'expérience. Mais au lieu de tirer des leçons des expériences de vie, les machines apprennent des données. Les machines apprennent de différentes manières, principalement classées en trois types : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et apprentissage par renforcement C'est ce que nous appelons les méthodologies d'apprentissage fondamentales Chacune de ces méthodologies a sa propre approche de l'apprentissage et est utilisée pour différents types de tâches. L'apprentissage supervisé implique l'entraînement modèles d' IA sur des données étiquetées. Les étiquettes sont des identifiants associés aux données d'entrée. Par exemple, ils peuvent être textuels. Dans un jeu de données de potas d'animaux. Chaque entrée pota serait étiquetée avec le nom de l'animal de sortie, comme chat, chien, etc. Un autre exemple est celui des étiquettes numériques qui peuvent être utilisées pour prévoir les prix de l'immobilier en fonction des caractéristiques. L'apprentissage supervisé est essentiel pour les applications où le modèle apprend à prédire les résultats sur la base des exemples fournis. Cela inclut la reconnaissance vocale, la classification des images et les systèmes experts. systèmes d'IA qui imitent les capacités de prise de décision d'un expert humain dans un domaine spécifique L'apprentissage non supervisé vise à trouver des modèles ou des structures dans des données non étiquetées En d'autres termes, il découvre les modèles sous-jacents des données sans instructions explicites. L' apprentissage non supervisé est essentiel dans des domaines tels que les systèmes de recommandation, les systèmes qui prédisent les préférences des utilisateurs et suggèrent des éléments pertinents Il est également utilisé dans certains aspects de la vision par ordinateur qui visent à permettre aux machines d'interpréter et réagir aux informations visuelles provenant de l' environnement environnant. La troisième méthodologie est l'apprentissage par renforcement. Il met l'accent sur des modèles de formation prendre des décisions par essais et erreurs, recevoir des commentaires de l'environnement et d'apprendre des actions optimales grâce à des récompenses. C'est essentiel dans le domaine de la robotique, des véhicules autonomes et de certaines tâches de planification et d' ordonnancement telles que la gestion des ressources et les systèmes de planification automatisés. Veuillez noter que la plupart des domaines d' application reposent sur une combinaison de différentes méthodologies d'apprentissage pour tirer parti des points forts de chacune. Cette approche permet souvent d'obtenir meilleures performances et des solutions plus robustes. Par exemple, de nombreux systèmes de recommandation modernes intègrent les trois méthodologies pour tirer parti de leur force L'apprentissage supervisé fournit une précision basée sur des données historiques, exemple en prédisant et en recommandant nouveaux films ou produits susceptibles d'intéresser un utilisateur sur la base données historiques avec les préférences ou les évaluations des utilisateurs D'autre part, l'apprentissage non supervisé fournit des informations sur les utilisateurs qui ressortent peut-être pas uniquement des évaluations. Les algorithmes de clustering, un type de technique d'apprentissage non supervisée qui organise les données en clusters ou en groupes en fonction de similitudes, peuvent révéler que certains groupes d' utilisateurs ont tendance à regarder des films similaires, même sans classification explicite et à recommander des films basés sur ces Enfin, si vous souhaitez que le moteur de recommandation soit dynamique et adopte les recommandations en fonction de la manière dont les utilisateurs interagissent avec les différents contenus. Par exemple, en naviguant, en regardant des bandes-annonces, en sélectionnant et en regardant des films, l'apprentissage par renforcement entre en jeu. Ce système apprendra en interagissant avec les utilisateurs au fil du temps et ajustera ses recommandations fonction de l'engagement et des commentaires des utilisateurs Bien, notre aperçu des domaines d'application de l'IA ne serait pas complet sans les deux autres, qui tirent également parti trois méthodologies d'apprentissage fondamentales Ces domaines d'application sont traitement du langage naturel ou NLP et l'IA générative L'ALP implique la compréhension, interprétation et la génération du langage humain, et est utilisé dans des applications telles que la traduction linguistique, analyse des sentiments, le forum de discussion et l'assistance vocale Et enfin, l'IA générative, terme devenu extrêmement populaire en 2023 et dont vous avez probablement déjà entendu parler. Il s'agit d'un terme générique qui inclut diverses techniques axées sur la création nouveaux contenus originaux qui n'ont jamais existé auparavant qui imitent ou s' inspirent d'exemples du monde réel, la génération artistique basée sur l' IA que nous allons faire dans ce cours spécifiquement référence à l'utilisation de techniques d' IA génératives pour créer des œuvres d'art. Il s'agit d'un créneau au sein l'IA générative axé sur la créativité visuelle. Les modèles d'intelligence artificielle utilisés dans la génération artistique apprennent les styles, les modèles et les éléments artistiques des œuvres d'art existantes aide de méthodologies d'apprentissage fondamentales, puis utilisent ces connaissances pour générer de nouvelles images, peintures ou contenus visuels Dans la conférence suivante, nous en apprendrons davantage sur la technologie de production AIR évolution de la technologie de production AIR au fil du temps et sur les raisons pour lesquelles elle a récemment été prise d'assaut. Mais avant de poursuivre, résumons cette conférence. IA est la capacité des machines à apprendre, à comprendre, raisonner et à interagir de la même manière que nous, les humains. Un élément clé de l' apprentissage automatique basé sur l'IA consiste à apprendre aux ordinateurs à reconnaître des modèles et à prendre des décisions basées sur des données. Les machines apprennent de différentes manières, principalement classées en trois types méthodologies d'apprentissage fondamentales : apprentissage supervisé, non supervisé et apprentissage par renforcement L'apprentissage supervisé enseigne l' IA à l'aide de données étiquetées. L'apprentissage non supervisé permet détecter des modèles de données sans conseils, et l'apprentissage par renforcement implique un apprentissage par feedback La plupart des domaines d'application s'appuient sur une combinaison de ces méthodologies d'apprentissage pour tirer parti de la force de chacune d'elles. L'IA générative est un terme générique qui inclut diverses techniques axées sur la création nouveaux contenus qui n'ont jamais existé auparavant, inspirés d'exemples du monde réel. C'est bon. C'est tout pour la conférence et je le verrai dans la prochaine vidéo. 26. Evolution des technologies de génération d'art par IA: Tout le monde, et bienvenue dans la série de conférences où nous aborderons les principes fondamentaux de l'IA. Dans cette conférence, nous verrons comment la technologie de production d'AIR est née de cette capacité à faire ceci et même cela. Commençons. L' histoire de la recherche sur l'IA générative remonte aux années 1960. Cependant, l' IA générative a commencé à évoluer vers une forme similaire à sa forme actuelle en 2006. Le premier article important dans le domaine rédigé par Jeffrey Hinton et ses coauteurs s'intitule Fast Learning Algorithms for Deep Belief Nuts Mais la première avancée majeure dans le domaine de la génération d'images a eu lieu en 2014 avec l'introduction d'un nouveau framework appelé Generative Adversarial Networks ou Gans, avant l'introduction de Gans, IA qui se concentre sur le domaine visuel Portait principalement sur la reconnaissance et la classification d' images. Ganz s'est concentré sur la génération d'images entièrement nouvelles Au départ, ils n'étaient pas utilisés pour transformer du texte en images, mais plutôt pour créer des images réalistes à partir de visuels chaotiques aléatoires Les Gans ont ensuite progressivement transformé ces visuels chaotiques initiaux en images cohérentes et réalistes Gans a apporté un changement significatif dans la façon dont les machines pouvaient créer des images visuellement détaillées et réalistes, jetant ainsi les bases d'applications texte-image plus sophistiquées Essayons d'aller un peu plus loin et de voir comment fonctionne le modèle. Naturellement, le cadre impliquait deux réseaux neuronaux, un générateur et un discriminateur agissant l'un contre l'autre, ce qui améliorait la qualité des images générées Cette description est assez technique, alors simplifions-la un peu. Imaginez deux personnes, appelons-les l'artiste et le détective. Ils jouent à un jeu pour se piéger , mais de manière amusante et créative. L'artiste adore dessiner, mais au lieu de dessiner à partir de choses réelles, essaie de créer des dessins qui semblent réels, même s'ils sont entièrement inventés. Pensez à l'artiste qui essaie de dessiner une licorne qui semble pouvoir exister dans la vraie vie. Le détective est très doué pour comprendre ce qui est réel et ce qui ne l'est pas Ainsi, lorsque l'artiste montre un dessin, le détective essaie de deviner s'il s'agit d'un dessin réel ou s'il s'agit simplement d'un dessin imaginaire de l'artiste. L'artiste continue de faire de nouveaux dessins, essayant de les rendre aussi réalistes que possible, et le détective essaie de deviner correctement. Au fur et à mesure qu'ils continuent à jouer, l'artiste et le détective deviennent vraiment bons dans leur travail. Dans le monde des ordinateurs, l'artiste est comme un élément du jeu qui crée des objets, un générateur, et le détective est l'autre partie qui vérifie s'ils sont suffisamment bons ou s'ils ne sont pas un discriminateur En travaillant ensemble et en se lançant des défis, ils finissent par créer des choses vraiment incroyables qui peuvent parfois amener même les humains à croire qu'elles sont réelles. À la suite de la percée des réseaux antagonistes génératifs en 2014, le développement de modèles texte-image a connu plusieurs étapes clés En 2017, des chercheurs de Google ont introduit modèles de transformateurs qui ont révolutionné le domaine de l'apprentissage automatique En particulier dans les tâches impliquant le traitement du langage naturel. Au fil du temps, les chercheurs ont découvert que les modèles de transformateurs pouvaient également être appliqués aux données visuelles. L'une des principales caractéristiques des modèles de transformateurs est leur capacité à traiter simultanément une séquence complète de données, contrairement aux modèles traditionnels qui traitent les données point par point. Cette fonctionnalité permet aux transformateurs de mieux comprendre le contexte et les relations au sein des données , ce qui les rend particulièrement puissants pour les tâches langage naturel et de traitement d'image Cela est devenu possible grâce au mécanisme d'attention, qui est la pierre angulaire des modèles de transformateurs. Ce mécanisme permet au modèle de se concentrer sur différentes parties de l'invite de données d'entrée et comprendre comment chaque partie est liée aux autres. Vous pouvez visualiser le modèle de transformateur comme un robot super intelligent capable d'examiner toutes les pièces d'un énorme puzzle Dixopuzzle en une seule fois et de découvrir comment elles s'assemblent Il est particulièrement efficace pour résoudre des énigmes avec des mots ou des images. Comprendre quels éléments sont importants et comment ils sont tous liés pour avoir une vue d'ensemble. Donc, si vous racontez une histoire ou que vous lui montrez un tas de dessins, cela peut rapidement créer une nouvelle histoire ou image qui intègre parfaitement le tout. Depuis son introduction, l'utilisation de modèles de transformateurs et génération d'images étaient largement expérimentales. Les chercheurs étudiaient comment adapter ces modèles, conçus à l'origine pour le texte. Pour gérer les données visuelles. Tout a changé en 2021, lorsqu'un acteur technologique majeur appelé Open AI a introduit Dali, un système d'IA capable de créer images et des œuvres d'art réalistes à partir d'une description en langage naturel Dali a représenté une avancée significative dans les capacités des tâches créatives liées à l' IA J'ai démontré un niveau de compétence sans précédent dans la génération d' images diverses, complexes et contextuellement précises complexes et contextuellement précises à partir de Cela a mis en évidence le potentiel de l'IA dans les domaines créatifs, bien au-delà de ce que l'on pensait possible auparavant En découvrant les capacités de Dali, les développeurs et les entreprises technologiques ont eu envie d'explorer des technologies similaires Cela a entraîné une vague d'innovation et de développement dans le domaine des logiciels de génération. Alors que de plus en plus d'entités pensaient tirer parti la technologie sous-jacente pour diverses applications. Les principaux outils de génération artistique apparus depuis l'introduction de Dali incluent mid-journey, stable diffusion, open art, Firefly, Leonard the AI À peu près au moment où Open AI a annoncé Dali, une autre avancée majeure dans le domaine de la génération d'images s'est produite avec l'introduction de modèles de diffusion Ces modèles ont donné des résultats impressionnants en générant des images de haute qualité, détaillées et cohérentes, rivalisant ou surpassant souvent la qualité des images générées par processus unique du modèle de diffusion Le processus unique du modèle de diffusion consiste à partir d'une image entièrement bruitée. Pensez à un écran statique de télévision. Au cours de plusieurs itérations, ce bruit est lentement réduit à chaque étape, rapprochant l'image d' une image finale réaliste et cohérente Nous parlerons plus en détail du fonctionnement du modèle de diffusion dans la prochaine conférence. Après avoir visionné la conférence, vous saurez exactement comment fonctionne le logiciel générateur et comment il traduit une demande de texte en images époustouflantes. Mais avant d'y aller, résumons ce que nous avons appris dans cette leçon. L'histoire de l'IA générative remonte aux années 1960 considérablement évolué avec l'article de Jeffrey Hinton publié en 2006 L'introduction de Gans en 2014 a marqué une avancée majeure, mettant l'accent sur la génération plutôt que sur la reconnaissance d'images Les Gans utilisent un réseau de générateurs et de discriminateurs pour améliorer la qualité de l'image Semblables à un jeu entre un artiste et un détective, modèles de transformateurs introduits en 2017 ont révolutionné le domaine de l' apprentissage automatique et ont été appliqués à la fois au langage et aux données visuelles Dali, un système d'IA capable de créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles, met en valeur le potentiel de l'IA dans les domaines créatifs, bien au-delà de ce que l' on pensait auparavant comme des modèles de diffusion possibles Une autre avancée dans le domaine de la génération d' images générer des images en les affinant du bruit aux images détaillées Très bien, c'est tout pour la vidéo, et je vous verrai dans la prochaine. 27. Comment l'IA génère de l'art: Bienvenue à tous. Dans cette conférence, nous allons découvrir comment fonctionne réellement la génération d'AIR. Que se passe-t-il une fois que vous avez saisi un message texte et que vous avez cliqué sur Générer, et si et comment pouvez-vous influencer le processus de génération R ? Commençons. Le processus de génération de réalité augmentée comprend les quatre étapes suivantes. Parlons de chaque étape plus en détail. Première étape, collecte et prétraitement des données. Le processus commence par collecte d'un grand ensemble de données d'images. Nous parlons ici très grands ensembles de données comprenant des centaines de millions d'images, ainsi que de descriptions textuelles le jeu de données est grand et plus il est diversifié, avec des images présentant un large éventail de sujets, styles artistiques, de conditions d'éclairage et de compositions variés conditions d'éclairage et de compositions Plus l'apprentissage peut être varié et nuancé . Par conséquent, en tant qu'images finales générées, c'est comme si l'on offrait à un artiste un plus large éventail d'expériences dont il pourrait s'inspirer Une fois les données collectées, les images sont ensuite prétraitées pour garantir la cohérence des données intégrées au modèle afin que celui-ci puisse apprendre plus rapidement et plus efficacement Imaginez si certaines images étaient floues ou de couleur étrange. Sans prétraitement pour normaliser cela, le modèle peut apprendre modèles visuels incorrects ou incohérents comme le fait de confondre une image floue Une fois les données collectées et prétraitées, nous sommes prêts à passer à la deuxième étape, à savoir l'apprentissage du modèle de processus et la formation de l'espace latent Bien qu'il soit techniquement possible pour un générateur AIR d'utiliser plusieurs types de modèles tels que des Gans, transformateurs ou des modèles de diffusion, nous en avons parlé plus haut. Un tel système serait complexe à mettre en œuvre. La plupart des outils actuels ont tendance à se concentrer sur un seul type de modèle. Par exemple, Dali utilise principalement un modèle de transformateur et Firefly est un Quel que soit le modèle choisi, il est soumis à un processus de formation au cours duquel il apprend à interpréter les instructions textuelles et à générer les images correspondantes Au cours de l'entraînement, lorsque le modèle apprend à partir des données, il crée un espace latent multidimensionnel Cet espace représente de manière abstraite les différentes caractéristiques des images telles que le style, couleur ou le contenu dans un format de dimension inférieure Cela devient technique. Prenons donc un exemple. Imaginez que nous formions un modèle sur un ensemble de données de différentes photos d' animaux. Pendant l'entraînement, le modèle développe un espace dix multidimensionnel Simplifions-nous ce concept en l'imaginant comme une grande carte invisible Chaque dimension de cet espace représente différentes caractéristiques des animaux. Pensez à une dimension pour la couleur comme le brun, le blanc, le noir, une autre pour la taille, petite, moyenne, grande, une pour le type, un mammifère, oiseau, un reptile, etc. Chaque point de cet espace est une combinaison de ces caractéristiques. Un point peut représenter un petit mammifère brun comme un écureuil, tandis qu'un autre point peut être un grand oiseau blanc, comme un Il est difficile de visualiser de nombreuses dimensions. Simplifions-le donc davantage. Imaginez une grille bidimensionnelle. L'axe horizontal représente la taille. La gauche est petite, la droite est grande et l'axe vertical représente la couleur. Le bas est sombre et le haut est clair. Un point de cette grille indique la taille et la couleur d' un animal. Lorsque l'IA souhaite créer une image d'un grand animal de couleur foncée, elle se déplace vers un point de la grille situé dans le coin supérieur droit, grand et sombre. Ce point dans l' espace dix correspond aux caractéristiques de l' animal qu'il va générer. L'espace réel des dix est beaucoup plus complexe comporte bien plus de dimensions que deux ou trois, souvent de l'ordre de centaines ou de milliers. Ce n'est pas quelque chose que vous pouvez voir avec vos yeux. Cela ressemble plus à un concept mathématique stocké dans la machine sur laquelle l'IA fonctionne. Cependant, j'ai demandé à visualiser l'espace latent multidimensionnel pour moi, et c'est l'image que j'ai obtenue. Pas mal. L'IA apprend à naviguer dans cet espace complexe pendant l'entraînement. En se déplaçant dans cet espace, il peut générer une grande variété d'images. Dans notre exemple, des images d'animaux, chacune avec différentes combinaisons de caractéristiques. C'est bon. Une fois la deuxième étape terminée, nous sommes prêts à passer à la partie amusante. Troisième étape, génération d'œuvres d'art à partir d'une invite textuelle. Le modèle d'IA utilise votre message texte pour naviguer dans l'espace latent trouver des points correspondant aux caractéristiques ou aux styles souhaités. Chaque modèle possède son propre mécanisme unique pour naviguer dans l' espace latent et générer des images Voyons comment fonctionne le modèle de diffusion lorsqu'il s'agit de générer des images à partir d'instructions textuelles Le modèle commence par un canevas de bruit pur, une disposition aléatoire de pixels. Lorsqu'il reçoit une invite, comme un chat sur un canapé, le modèle utilise cette entrée comme guide pour définir la direction du processus de transformation. Le modèle affine ensuite le canevas de manière itérative en parcourant différentes régions ou cardinaux au sein de l'espace latent et en introduisant et en affinant les caractéristiques pertinentes C'est ce que l'on appelle la diffusion inverse ou la suppression du bruit du canevas initial. Au fur et à mesure que le bruit diminue, des fonctionnalités commencent à apparaître Sur la base des instructions et des connaissances apprises, le modèle commence à introduire des éléments tels que la forme d'un chat, la texture d'un canapé, etc. phase représente le va-et-vient entre les états bruyant et moins bruyant, où le modèle décide quelles caractéristiques correspondent à l'invite donnée. L'image finale est une représentation cohérente et réaliste d'un chat sur un canapé Cette image représente une combinaison spécifique de caractéristiques encodées dans l' espace chargé, la taille, la couleur et la pose du chat, le style et la couleur du canapé, le tout influencé par le message initial et la tension du mannequin. Maintenant, vous avez peut-être une question très raisonnable. Mais comment se fait-il que le modèle décide de la taille du chat, sa couleur ou de sa pose ? Ces informations proviennent de l'invite de saisie. Si vous recevez une simple demande, comme un chat sur un canapé, le modèle peut utiliser par défaut l'image finale représentations de chats plus courantes ou plus moyennes en fonction de son entraînement. Ainsi, en ajoutant plus de détails à l'invite, par exemple, y compris des descripteurs tels que Mignon pour un chat et antique pour un canapé, vous incitez le modèle à naviguer dans des régions plus spécifiques de l'espace latent correspondant à ces attributs spécifiques mignon peut être lié à certaines caractéristiques esthétiques du chat, tandis que antiquité peut impliquer des styles ou des motifs particuliers associés aux canapés. En conséquence, le modèle génère une image qui inclut non seulement un chat et un canapé, mais reflète également les caractéristiques spécifiées d'être mignon et ancien. Cela permet d'obtenir une image plus nuancée et contextuellement plus riche. Bien entendu, il existe également un élément aléatoire dans la façon dont le modèle navigue dans l'espace latent, ce qui donne lieu à des résultats créatifs et variés L'utilisation de la même invite peut donc vous donner des images différentes à chaque fois en raison de la manière aléatoire dont le modèle parcourt son espace latent Nous sommes presque à la fin du processus de génération d' images à partir des promotions de texte. La dernière étape comprend post-traitement lorsque nous pouvons améliorer l'image, par exemple en ajoutant du texte, en ajustant le contraste ou même en ajustant certaines parties de la composition. Le nombre d'étapes permettant de modifier l'image dépend de votre créativité et du résultat final que vous souhaitez obtenir. Il va sans dire que l'étape de post-traitement est facultative. Vous pouvez utiliser l' image générée à partir du logiciel générateur d' IA sans aucune modification. Si tu l'aimes tel quel. Cool. C'est tout pour la conférence, et comme toujours, récapitulons ce que nous venons d'apprendre Le processus de génération d'AI R comprend quatre étapes. Le processus commence par la collecte et le prétraitement d'un vaste ensemble de données d'images et leurs descriptions pour enseigner à l'IA L'étape suivante comprend l'apprentissage du modèle et la formation d'un espace latent où cet espace représente de manière abstraite diverses caractéristiques de l'image, telles que le style, la couleur, etc. La troisième étape consiste à générer des illustrations à partir d'une invite textuelle avec l'IE en utilisant des instructions pour naviguer dans l'espace latent et générer des images L'ajout de descripteurs spécifiques aux instructions permet à l' IE de produire des images plus détaillées et contextuellement riches. L'étape finale et facultative implique des activités de post-traitement, permettant une personnalisation plus poussée des images générées par l'IA. Très bien, appelez ACA dans la vidéo suivante. 28. Se lancer avec Motion: Tout le monde. Bienvenue dans la nouvelle section du cours. Ici, nous allons passer à l'étape suivante en travaillant avec images générées et en leur donnant vie à l'aide du module de mouvement Leonardo A. Grâce à l'interface facile à utiliser de la plateforme, création de clips vidéo courts est un processus simple et intuitif. Il vous suffit de choisir une image, générée avec Leonardo ou depuis votre appareil. Cette dernière option est disponible si vous travaillez sur l'un des plans premium. Pour générer la vidéo, vous n'avez pas besoin de fournir la description du bal. Définissez simplement une intensité de mouvement pour définir quantité de mouvement qui sera ajoutée à la vidéo et appuyez sur le bouton de génération. Mais ça suffit de l'intro. Passons à la démo pour voir tout en action. 29. Créons votre première vidéo avec Leonardo.Ai !: Sur la page d'accueil, cliquez sur Motion sous Donnez vie à vos idées. Vous pouvez également sélectionner le mouvement dans la barre d'outils de gauche. Sur l'écran contextuel suivant, cliquez sur Sélectionner une image. Ensuite, choisissez de télécharger une image pour commencer au cas où vous souhaiteriez choisir une image sur votre disque local. Comme indiqué, cette option n'est disponible que pour les abonnés payants. Vous pouvez également choisir une image issue de votre propre génération ou celles que vous avez enregistrées dans vos collections, des images du fil communautaire ou des images de votre flux d'abonnés Commençons par sélectionner une image que nous avons déjà générée. Sélectionnons cette image car elle contient plusieurs éléments en mouvement, comme ces voitures en arrière-plan, ainsi qu'une femme au premier plan Je m'attends à voir la femme bouger pendant qu'elle traverse la route. Les voitures, en revanche, devraient rester immobiles. Il sera très intéressant de voir comment fonctionne l'animation. Je vais cliquer sur Confirmer. Nous pouvons également modifier l'intensité du mouvement pour définir la quantité de mouvement qui sera ajoutée. Laissons les choses comme ça. La motion sera privée et pas accessible aux autres utilisateurs de Leonardo. Cette option est disponible si vous utilisez les forfaits payants de Leonardo. Tout va bien. Permettez-moi de cliquer sur Générer. Leonardo mettra un certain temps à générer le mouvement pour vérifier votre vidéo et accéder à votre bibliothèque. Et s'il n'est pas encore là, cela signifie que le Leonardo est toujours en train de le générer au moment où nous parlons. Vous pouvez accéder à la section de création d'image et vous verrez que la génération d'images est en cours ici. Attendons un peu. Comment le clip est-il prêt ? Cliquons dessus pour l'agrandir. Nous constatons que c'est loin d'être parfait, probablement parce que nous avons sélectionné une personne que nous voulions déplacer. D'autre part, remarquez comment Leonardo a identifié les parties de l' image qui devaient être animées. Permettez-moi de vous montrer un autre exemple que j'ai tiré de cette image. Il est moins compliqué que le précédent car il n'y a ni personnes ni personnages impliqués. Cependant, remarquez à quel point Leonardo a bien compris le mouvement des flocons de neige, créant ainsi cette atmosphère hivernale chaleureuse. J'aime aussi le mouvement des sentiers, comme si nous nous promenions dans cette forêt hivernale et que nous explorions les environs. C'est maintenant à vous d'essayer cette fonctionnalité en action et d' animer vos créations À bientôt dans la prochaine vidéo 30. Présentation des techniques avancées : former votre propre modèle d'IA: Bonjour et bienvenue dans la nouvelle section du cours. Si vous avez suivi les conférences précédentes, vous devez déjà savoir comment travailler avec les modèles Leonardo AI. En quoi chaque modèle est différent des autres, et il est fort probable que vous ayez des modèles préférés que vous choisissez la plupart du temps pour vos projets. Cependant, il peut arriver que les modèles prédéfinis ne répondent plus à vos besoins. Par exemple, si vous souhaitez continuer à créer des images d' un certain style ou thème ou créer des images avec des designs de personnages cohérents de votre choix, les modèles existants ne fonctionneront pas ici car ils n'ont pas été entraînés sur des images de ce style spécifique ou avec le design de personnage spécifique que vous souhaitez créer. Ce que vous pouvez faire ici, c'est entraîner votre propre modèle , puis l'utiliser à la place des modèles prédéfinis disponibles sur la plateforme. Permettez-moi de vous prévenir d'emblée que entraînement d'un mannequin est une fonctionnalité premium. Donc, si vous êtes actuellement abonné à un forfait gratuit, pensez à le mettre à niveau pour suivre les didacticiels. Dans les prochaines conférences, nous passerons en revue toutes les étapes de la conception d'un modèle. Nous allons d'abord créer un ensemble de données d' images nécessaires pour entraîner le modèle et déterminer quelles images seront ou ne seront pas adaptées à l'entraînement du modèle. Ensuite, nous allons entraîner le modèle et l'essayer en action. Enfin, nous affinerons le modèle au cas où nous constaterions des imperfections les images générées et souhaiterions améliorer le jeu de données d'origine. Pour les tutoriels de cette section, je ferai semblant travailler dans le domaine du design d' intérieur et j'aimerais créer une série de publications pour le compte Instagram de l'entreprise. Doté d'un design intérieur de style Memphis. Le style Memphis, un mouvement de design apparu dans les années 1980, est connu pour son mélange éclectique de formes géométriques, de couleurs vives et de motifs non conventionnels n'existe aucun modèle disponible dans la collection de modèles affinés de Leonardo AI capable générer avec précision des images dans ce style. J'ai donc décidé de former mon propre modèle d'IA. Donc, si vous êtes prêt à me suivre , commençons. 31. Créer un jeu de données: Premièrement, bienvenue dans le premier tutoriel de cette section. Commençons par créer un jeu de données d' images que nous utiliserons pour entraîner le modèle. Voici les images que j'ai sélectionnées qui représentent le design d'intérieur de style Memphis J'aimerais créer des designs pour un salon avec un canapé au centre. Une table basse devant le canapé et des fauteuils sur le côté du canapé C'est pourquoi j'ai créé des images qui illustrent à la fois le style et le type de design J'aimerais que le nouveau modèle soit reproduit. Je dois vous avertir que la création du bon jeu de données est la tâche la plus difficile. Passons donc en revue quelques règles clés à garder à l'esprit lors de la sélection des images. Tout d'abord, sélectionnez des images de haute qualité sans filigrane et non floues. Je recommande d'utiliser Adobe Stock pour cela. Vous pouvez bénéficier d'un essai gratuit de 30 jours qui vous donne accès à dix images, ce qui sera suffisant pour entraîner le modèle. C'est ainsi que j'ai créé mon ensemble de données. Voici ce qui peut arriver si vous sélectionnez des images de faible qualité. Voici les images que j'ai téléchargées sur Pinterest. Vous pouvez constater que même s'ils représentent très bien le style de Memphis, leur qualité n'est pas optimale et beaucoup d'entre eux ont un aspect flou. Et voici ce que j'ai obtenu comme résultat final après avoir dessiné le modèle avec ces images. Les images qui en résultent sont assez floues et les détails des motifs géométriques sur les murs, les formes des meubles et les textures sont tous indistincts et Ce n'est clairement pas l' effet que je recherche. Passons maintenant à la deuxième recommandation concernant la sélection d'images pour votre jeu de données et la cohérence en termes de style, de format et de rapport hauteur/largeur, tout en introduisant des variations dans ces contraintes. trouver le juste équilibre entre cohérence et est généralement possible de trouver le juste équilibre entre cohérence et variation grâce à plusieurs itérations. Entraînez le modèle, vérifiez la sortie, puis apportez des modifications à votre jeu de données avant de réentraîner le modèle. Par exemple, cette image ne fonctionnera pas parce que j'aime créer un design avec le canapé comme objet central de l'image avec la table basse au premier plan et les fauteuils sur les côtés autre côté, cette image ne fonctionnera pas non plus car il n' y a pas assez d'espace devant le canapé et les objets situés sur les côtés droit et gauche du canapé ne sont pas ceux que j' aimerais voir sur mes images finales. Dans mon jeu de données, j'ai essayé de collecter diverses photos du design que j'ai choisi. Par exemple, vous verrez une gamme de couleurs et de variations de motifs pour les canapés, les tables basses et les fauteuils Comme je l'ai mentionné plus tôt, vous devez collecter des images avec le même rapport hauteur/largeur. Si vous devez redimensionner vos images d'origine, je vous recommande d'utiliser Canva Qui est disponible gratuitement. Créez un document de la taille que vous souhaitez, téléchargez vos images. Ensuite, faites-les glisser et déposez-les sur le canevas. J'aime cette méthode car elle permet de repérer rapidement les images qui ne conviennent pas au modèle. Dans cet exemple, la troisième recommandation que Dans cet exemple, j'aimerais aborder ici concernant la sélection d' images est que votre jeu de données doit inclure jusqu'à 40 images de haute qualité. Si vous incluez plus que cela, votre modèle entraîné risque de finir par recréer le jeu de données d'apprentissage au lieu de pouvoir générer de nouvelles variantes Pour cette démonstration, j'utilise un petit jeu de données contenant jusqu'à six images, et comme vous pourrez le voir dans les prochains didacticiels, j'ai pu obtenir résultats décents avec ce petit ensemble de données. C'est vrai. Dès que votre première série d'images est prête, accédez au module Leonardo Training and Dataset. Cliquez ici sur Nouvel ensemble de données. Entrez le nom et la description. Cliquez sur Créer un ensemble de données. Cliquez ici sur Télécharger des images et sélectionnez les images que vous avez préparées pour l'entraînement de votre modèle. Et nous sommes prêts à commencer à entraîner notre premier modèle pour cela Passons au tutoriel suivant. Je t'y verrai. 32. Former le modèle et le tester en action: Premièrement, bienvenue dans le prochain didacticiel de cette section. Maintenant que votre jeu de données est prêt, entraînons notre modèle à partir entraînement. Le module des ensembles de données passe le curseur sur votre jeu de données et cliquez sur Commencer Renseignez les métadonnées votre modèle pour faciliter la catégorisation et la récupération Il s'agit notamment d'éléments tels que la description du modèle, la catégorie et l'instance d'invite. Vous pouvez choisir une catégorie de modèle dans la liste. Je pense que les environnements conviennent le mieux à mon projet, et pour ce qui est de l'exemple le plus rapide, considérez-le comme un moyen simple de guider le modèle afin qu'il utilise correctement son cadre de données d' entraînement. Par exemple, pour un modèle de style aquarelle, cela peut être quelque chose comme une aquarelle ou dans mon exemple, j'écrirai design de salon Je vais laisser tous les autres paramètres tels que l'entraînement, résolution et le modèle de base sans aucune modification. Et je pense que je suis prêt à commencer l'entraînement. Le processus de formation dure généralement 30 à 2 heures selon votre ensemble de données Pour les petits ensembles de données comme le mien, c'est encore plus rapide. Attendons. Il a fallu environ 2 minutes pour entraîner le modèle. Maintenant, testons le modèle en action. Pour cela, rendez-vous dans le module de création d'images. Voici quelque chose dont vous devez être conscient. Vos modèles entraînés ne sont disponibles que dans le mode traditionnel de l'outil de création d' images. Le mode Legacy est une ancienne interface qui existait avant que l'équipe Leonardo n' introduise la version mise à jour, que vous voyez actuellement à l' écran. Activons le mode traditionnel et attendons quelques secondes. Et nous y voilà. Cette interface peut être un peu intimidante pour vous car nous ne l'avons pas abordée dans les tutoriels précédents, mais ne vous inquiétez pas Je vais vous expliquer tout ce que vous devez savoir pour pouvoir tester votre propre modèle. La première chose à faire est de saisir une invite que vous souhaitez tester. C'est l'invite que j' utiliserai pour la première génération. Ensuite, sélectionnons le modèle que nous venons d'entraîner. Ouvrez la liste des modèles, sélectionnez d'autres modèles. Et à partir de là, ouvrez l'onglet « Vos modèles ». Cliquez sur Afficher, puis sélectionnez Générer avec ce modèle. Notre nouveau modèle a été sélectionné, et voyons maintenant si nous voulons modifier d'autres paramètres ici. Vous pouvez choisir un préréglage au cas où vous souhaiteriez apporter des modifications à votre image d'origine, vous pouvez choisir des éléments. Je recommande de laisser les deux paramètres inchangés, au moins pour la première itération, afin que vous puissiez voir les performances de votre nouveau modèle sans aucun élément ni personnalisation supplémentaires Comme toujours, vous pouvez choisir un certain nombre d' images que Leonardo AI générera. Voici la fonction photoréaliste que vous pouvez activer si vous générez des images photoréalistes Encore une fois, pour la première itération, il suffit de le désactiver. Le mode Alchimie est une ancienne version du mode de génération de qualité que nous avons déjà abordé dans la nouvelle interface Il a été sélectionné par défaut, et pour cette démo, je vais le laisser tel quel. Voici d'autres paramètres que vous pouvez également modifier. Ici, nous avons une touche de transparence que je n'activerai pas pour mon projet Si nous voulons que nos images soient accessibles au public pour tous les autres utilisateurs, activez cet indicateur et vérifierons les autres paramètres ici. Vous pouvez choisir parmi une variété de dimensions d'entrée, ou vous pouvez sélectionner le rapport hauteur/largeur de vos images nouvellement générées dans cette liste. Je laisse ces paramètres sans aucune modification, et je pense que je suis prêt à appuyer sur Générer. Nos images se sont révélées vraiment belles, surtout si l'on considère que j'ai utilisé un très petit jeu de données d' images et qu'il s'agit de notre première itération. Personnellement, je pense que j'introduirais plus de variabilité en termes de couleurs dans ce jeu de données, et vous pouvez le faire assez facilement en affinant votre ensemble de données actuel et en réentraînant votre modèle C'est ce que nous allons aborder dans le prochain tutoriel. Je vais le voir là-bas. 33. Affiner votre modèle: Bienvenue à tous. Si les résultats obtenus lors des tests de votre modèle ne sont pas satisfaisants ou si vous souhaitez apporter des améliorations, vous pouvez réentraîner un nouveau modèle en accédant à la section ne sont pas satisfaisants ou si vous souhaitez apporter des améliorations, vous pouvez réentraîner un nouveau modèle en accédant Formation et aux ensembles Choix de votre jeu de données et sélection de l'ensemble de données mort. Vous pourrez supprimer et remplacer des images ou ajouter images supplémentaires à votre jeu de données existant. C'est ce que je vais faire. Voici une image que j'aimerais ajouter à mon jeu de données existant pour y ajouter une plus grande variabilité des couleurs. Malheureusement, il n'est pas possible de mettre à jour un modèle existant qui a déjà été entraîné en raison de limitations techniques. Cela signifie que chaque fois qu' un jeu de données est modifié, un nouveau modèle doit être entraîné pour refléter les modifications apportées. Entraînons un nouveau modèle. Pour cela, je vais cliquer sur Commencer l'entraînement. Et ici, je dois sélectionner la catégorie de description du modèle et instance rapide. Faisons-le. Vous pouvez donc vérifier l'état de la tâche en accédant au tampon d'état de la tâche et en cliquant sur Actualiser Nous voyons ici le deuxième travail, est actuellement en cours. Attendons donc quelques minutes. Le processus de formation est terminé. Cette fois, il m'a fallu un peu plus de temps pour le faire. Le temps nécessaire pour entraîner le modèle peut donc varier. Mais c'est bon. Nous sommes maintenant prêts à tester notre deuxième modèle. Faisons-le en accédant à la fonction de création d'image. Nous en sommes toujours à l'interface du mode ancien, ce qui convient parfaitement à notre projet. Choisissons le nouveau modèle en sélectionnant un autre modèle, vos modèles, et voici le modèle nouvellement généré. Je vais cliquer sur Afficher puis sélectionner Générer avec ce modèle. Pour les besoins de notre expérience, je ne modifierai aucun autre paramètre que nous avions défini lors de notre première itération ici et cliquons simplement sur Générer Et voici nos résultats. Nous constatons que le schéma de couleurs de ces nouvelles images est définitivement différent de celui que nous avons obtenu lors de la première génération J'aime beaucoup ces couleurs pastel, et je pense qu'elles conviennent parfaitement au projet que j'envisage Cependant, vous pouvez continuer à essayer de modifier votre jeu de données en supprimant certaines images, en ajoutant une nouvelle, puis en entraînant un nouveau modèle Voilà, c'est tout pour ce tutoriel. Bien entendu, je vous encourage maintenant à essayer de former vous-même votre propre modèle et veuillez me le faire savoir dans la section questions-réponses de cette vidéo Que pensez-vous de cette fonctionnalité et si vous la trouvez utile ? Je vous verrai dans les prochaines vidéos. 34. Présentation des techniques avancées : générer des images à partir de dessins: Tout le monde. Bienvenue dans la nouvelle section du cours. Si vous avez expérimenté la génération d' images à partir d'instructions ou d'instructions textuelles et que vous pensez qu'il ne suffit pas de donner des instructions à l'IA avec des descriptions textuelles pour transmettre vos idées ou votre vision pour le résultat final J'ai une bonne nouvelle pour toi. Avec Leonardo, vous pouvez désormais créer des dessins qui seront convertis en œuvres d'art presque instantanément, vous offrant ainsi une toute nouvelle façon d'interagir avec Dans cette section du cours, nous aborderons le module Canvas en temps réel de Leonardo AI, qui vous permet de faire exactement cela. Avec le canevas en temps réel, vous pouvez facilement créer des visuels en faisant de simples croquis, même si vous ne vous considérez pas comme un designer ou un artiste professionnel Vous serez étonné de voir comment Leonardo transforme de simples croquis en images détaillées et, lorsqu'ils sont associés à la description de votre bal de fin d'année, ils se rapprocheront plus possible de vos idées originales. Je suis très heureuse de vous présenter ce module, et c'est parti pour commencer. 35. Se lancer dans Realtime Canvas: Premièrement, bienvenue dans notre troisième tutoriel, où nous allons parler du Canvas en temps réel. Commençons par ouvrir le canevas. Il est disponible à partir des outils d'IA sur la barre d'outils de gauche. Commençons par la cabane en bois rapide. Et nous voyons déjà que notre première image a été générée instantanément. Mais voyons dans quelle mesure nous pouvons l'améliorer avec les outils de dessin disponibles ici dans la barre latérale gauche. Le premier outil avec lequel vous allez travailler très souvent est un pinceau. Commençons par ajuster la taille du pinceau ainsi que la couleur. Pour mon travail, je choisirai le marron, puis je commencerai à dessiner la cabane en bois. En fait, laissez-moi d'abord réduire la taille du pinceau. Il peut être assez difficile de tracer une ligne droite Vous pouvez donc appuyer, déplacer et continuer à dessiner. Nous avons maintenant la ligne droite parfaite. Vous voyez que Leonardo ajuste l'image de sortie chaque fois que j'ajoute une nouvelle ligne au canevas Si vous souhaitez uniquement la position d'une ligne, cliquez sur cette icône. Sélectionnez une ligne que vous souhaitez déplacer, puis déplacez-la ou réduisez-la ou agrandissez-la. Nous avons quelque chose d'intéressant sur le côté droit de notre toile, mais je pense que notre image est très sombre. Changeons cela. Je vais aller colorier. Ici, je vais sélectionner l'arrière-plan. Choisissons quelque chose dans la palette de couleurs bleues, quelque chose comme ça. Waouh, la différence est incroyable. J'ai du mal à imaginer que ce croquis super simple puisse être transformé en une image fantastique époustouflante. Voici le cadre qui aide à la transformation créative. La force de la créativité. Si nous le réduisons au minimum, nous obtenons à peu près la même image que celle que nous voyons sur la toile. autre côté, si nous l' augmentons au maximum, nous obtiendrons une interprétation plus créative de notre dessin et de l'invite. Permettez-moi de réduire un peu la force de créativité. Essayez de jouer avec le réglage pour trouver le meilleur équilibre pour vous. OK, les préréglages de style sont une autre fonctionnalité qui affecte le résultat final Vous pouvez rapidement appliquer un style spécifique à votre projet sans avoir à ajouter d'instructions complexes Essayons plusieurs préréglages. Je préfère les environnements prédéfinis pour mon projet, je vais donc les conserver. OK, terminons avec les paramètres sur le côté droit de la barre d'outils inférieure. Ici, vous pouvez choisir entre le mode temps réel, qui est une fonctionnalité premium, et le mode interactif. Lorsque le temps réel est sélectionné, le Canvas en temps réel transforme chaque coup de pinceau en détail presque en temps réel. Grâce au mode interactif en temps réel, Canvas attend vos actions de dessin avant transformer vos croquis en illustrations détaillées Passons en mode interactif pour voir comment cela fonctionne. OK, permettez-moi de revenir en temps réel et de continuer à modifier le croquis. Si vous souhaitez augmenter la ligne, cliquez sur la gomme et apportez les modifications R Veuillez noter que vous pouvez modifier la transparence de chaque ligne que vous tracez. Par exemple, si vous souhaitez ajouter un peu de lumière de ce côté du toit, déplacez simplement le curseur vers la gauche, passez à une couleur blanchâtre, puis tracez une Vous voyez que la ligne est transparente. Cette photo ressemble à de la neige, donc j'augmenterais probablement encore plus la transparence. Ou peut-être changeons la couleur ces raies pour le spectre jaune. Maintenant, nous avons un petit éclairage sur le côté droit du toit. Cependant, il ne faut pas qu'il fasse trop clair car les environs sont assez sombres et nous voyons que les lumières ici sont éteintes, de sorte la lumière vive ici créerait une atmosphère artificielle. Permettez-moi de supprimer ces lignes. Ramenez le curseur à son maximum et tracez une ligne continue blanche parfaite, car j'aimerais qu'il y ait de la neige sur le côté droit du toit Oui, quelque chose comme ça a l'air génial. Et ajoutons également quelques modifications supplémentaires. D'accord, nous avons un résultat assez intéressant du côté de l'image de sortie. Nous pouvons continuer à planifier en faisant preuve de créativité pour voir si nous pouvons améliorer les résultats. OK, laissons les choses comme ça. Si vous souhaitez ajouter d'autres variantes pour la sortie, accédez aux paramètres avancés en cliquant sur cette icône ici, désactivez l' option SID fixe, puis cliquez sur SED aléatoire pour générer une nouvelle image avec votre invite et vos paramètres actuels. Ajustez également le guidage. Cela permet de contrôler le degré d'alignement de votre illustration par rapport à l'invite de texte définir des valeurs plus élevées pour une meilleure adhérence Bien entendu, vous pouvez continuer à inclure plus de détails dans votre message afin d'améliorer le résultat final. Et une fois que vous êtes satisfait de votre image, vous pouvez la télécharger votre disque local pour l'utiliser sur votre disque local pour l'utiliser ou continuer à la modifier ultérieurement. Avant de procéder au téléchargement, pensez à affiner l'image en cliquant sur Affiner instantanément. Cette fonctionnalité affine la sortie dans le canevas et augmente sa résolution à 1024 x 1024 pixels Ce processus ne comporte aucun coût symbolique. Une fois le processus d'affinage terminé, cliquez sur Télécharger pour enregistrer l'image affinée sur votre disque local. Une autre chose que vous pouvez faire est d'améliorer votre image. Cliquez sur les paramètres sur le côté droit du bouton d'image haut de gamme Et ici, choisissez la puissance d'un affineur ainsi que le mode fluide pour améliorer la cohérence de l'image Cliquez ensuite sur Upscale. Comme vous vous en souvenez, nous avons parlé du raffinement et de la mise à l'échelle de l'image, ainsi que de ces paramètres lors de la conférence sur la manière d'améliorer votre Regardez-le encore une fois si vous avez besoin d'un rappel. Une fois le processus de mise à l'échelle terminé, cliquez sur Télécharger pour enregistrer l'image ajustée sur votre disque local Voilà, c'est tout pour ce tutoriel. Dans la vidéo suivante, nous allons parler d' autres possibilités d' améliorer votre image de sortie. Nous aborderons quelques fonctionnalités plutôt intéressantes, alors ne manquez pas cette conférence et je vous y verrai. 36. Améliorer vos dessins avec la fonction Sortie à saisie: Premièrement, bienvenue dans le didacticiel sur Canvas en temps réel. Comme promis dans le précédent tutoriel, voyons ce que vous pouvez faire d'autre pour améliorer cette image. Avec Canvas en temps réel, vous pouvez définir davantage les sorties en utilisant la fonction d'entrée de sortie. Vous voyez que lorsque je clique sur ce bouton, notre image de sortie a été copiée sur le canevas et vous pouvez maintenant y apporter des modifications en dessinant dessus Je pense que c'est une fonctionnalité très intéressante car elle vous offre possibilités infinies pour améliorer le résultat. Laissez-moi dessiner quelque chose ici. Leonardo ne comprend pas très bien ce que j'aime voir dans l'image de sortie. Aidons-le un peu en ajustant mon invite. OK, parfait. C'est exactement ce que je cherchais à atteindre. Permettez-moi également de revenir à l'utilisation d'un siège fixe pour réduire les variations de mon rendement. D'accord, permettez-moi également de réduire un peu les forces de créativité. Cette photo est jolie. Voyons voir si nous pouvons obtenir quelque chose de mieux que cela. Non, c'est trop brillant. Vous savez, je pense que je vais certainement augmenter la force de créativité. Oh, celui-ci est sympa. Trouver le bon équilibre entre le paramètre de force de créativité et le résultat final est un processus qui prend beaucoup de temps bon équilibre entre le paramètre de force de créativité et le . Je pense que je suis d'accord avec cette photo. Encore une fois, n'oubliez pas que vous pouvez également continuer à jouer avec ces préréglages. Essayons l' art fantastique une fois de plus. En fait, j'aime bien la photographie, alors gardons-la pour le moment, faisons plusieurs sorties en entrées pour continuer à expérimenter avec l'image Vous pouvez effectuer cet exercice qui consiste à copier l'image de sortie sur le canevas autant de fois que vous le souhaitez jusqu'à obtenir le résultat que vous aimez vraiment et que vous souhaitez conserver pour une modification ultérieure. Maintenant, une autre fonctionnalité intéressante que vous pouvez explorer pour améliorer votre sortie est de générer une image supplémentaire avec l'invite et de l'ajouter à votre image actuelle en tant que deuxième couche. Cliquez sur l'icône Générer. Ensuite, saisissez votre invite ici. Si vous n'aimez pas la première photo, vous pouvez cliquer sur Régénérer autant de fois que nécessaire pour obtenir l'image parfaite Je crois que j'aime bien celui-ci. Cliquez sur Terminé. La prochaine chose que vous devez faire est de supprimer un arrière-plan de cette image. Cliquez sur Supprimer l'arrière-plan. Icône. Et nous y voilà. Nous devons maintenant trouver le bon endroit pour le bonhomme de neige devant cette cabane en bois magique Je pense que je vais également ajuster l'invite. Nous avons commencé à obtenir des résultats intéressants ici sur la droite. Vous jouez à peu près avec la position de votre nouvelle image jusqu'à ce que vous trouviez le bon endroit pour elle et soyez satisfait du résultat sur le côté droit du canevas. Lorsque vous êtes satisfait de l'image, comme toujours, téléchargez-la telle quelle ou d'abord peaufinez instantanément l'image ou augmentez-la, puis enregistrez-la sur votre disque local. Lorsque vous êtes satisfait de l'image, comme toujours, téléchargez-la telle quelle ou d'abord peaufinez instantanément l'image ou augmentez-la, puis enregistrez-la sur votre disque local La troisième chose que vous pouvez faire pour améliorer votre image générée est qu'au lieu de générer une nouvelle couche d'image à partir de zéro, vous pouvez en ajouter une depuis votre disque local. Il peut s'agir d'une image externe que vous souhaitez ajouter à votre projet. Par exemple, laissez-moi choisir celui-ci sur mon disque local. Supprimons également l' arrière-plan. Encore une fois, vous devez jouer avec la position de la lune et vous demander d' obtenir le meilleur résultat final. Ces résultats semblent très intéressants. Je pense que je vais le garder. Permettez-moi donc de sauvegarder cette image. Mais avant cela, je vais faire un affinage instantané. Je peux continuer à jouer avec la position de la lune ici, ainsi qu'avec les autres paramètres que nous avons dans la toile. OK, super. C'est tout pour ce tutoriel et pour Alca dans le suivant, où nous continuons à explorer le canevas en temps réel 37. Combiner plusieurs de vos images existantes et nouvellement générées dans Realtime Canvas: Un. Bon retour. Dans ce didacticiel rapide, j'aimerais vous montrer comment combiner plusieurs de vos images existantes dans le canevas pour créer une image finale créative et unique. Commençons par tout supprimer de ce canevas. Assurez-vous d'avoir enregistré les images de sortie sur votre disque local avant de procéder à cette opération. Je vais également supprimer l'invite. Et permettez-moi d'ajouter une image depuis mon disque local. Voici donc une image que j'ai prise du fil communautaire et j'aimerais l'utiliser comme arrière-plan pour ma nouvelle image. Changeons la couleur d' arrière-plan en noir, j'aimerais utiliser ces gratte-ciel comme arrière-plan pour ma nouvelle image, et générons une image qui sera au premier plan pour cela, je cliquerai sur Générer OK, supprimons l' OK, ça avait l'air plutôt bien. Et copions cette image. Je veux le dupliquer. Nous voyons qu'il se passe quelque chose sur le côté droit de la toile, mais cela ne correspond même pas à ce que j'aimerais créer. Ajoutons maintenant une invite. D'accord, la première génération est belle, mais je ne veux pas qu'il y ait quelqu'un ici. Permettez-moi donc de choisir un autre préréglage. Essayons l'environnement. Oui, celui-ci est bien meilleur. Nous pouvons également essayer l'art fantastique. Peut-être avez-vous votre préréglage préféré, alors vous pouvez commencer par celui-ci. Essayons également la photographie. D'accord, je pense que l'environnement est mon préféré jusqu'à présent, donc j'y reviendrai. Comme toujours, renforçons les forces de créativité. J'essaie généralement de l'augmenter au maximum pour voir ce que nous obtenons. Oui, je pense que c' est un peu trop, alors je vais commencer à réduire ma créativité jusqu'au moment où je trouverai le bon équilibre. D'accord, ce résultat me convient le mieux, mais ce n'est pas tout. Ajoutons également ma deuxième image que j'ai enregistrée sur mon disque local. En fait, je l'ai déjà mis en ligne ici lors de notre précédente démo. Utilisons donc également cette lune pour ce projet. Je vais cliquer sur Confirmer. Comme toujours, supprimons l'arrière-plan. OK, je vais juste mesurer la taille de la lune et la placer ici. C'est déjà une jolie photo sur le côté droit, mais ajoutons également une invite. Ça a l'air très sympa et assez surréaliste. OK, arrêtons-nous ici dans le cadre de notre démo. Franchement, je peux passer temps infini à jouer avec la position de mes images ainsi qu'avec les paramètres que nous avons ici dans le Canvas en temps réel. Mais je pense que maintenant, vous avez une assez bonne idée de ce que vous pouvez faire avec le module Canvas en temps réel. En combinant vos photos existantes, les photos que vous avez générées avec Leonard Dui pour créer une nouvelle œuvre d'art créative et unique Maintenant, comme toujours, je vous encourage à commencer vos propres expériences et n' hésitez pas à partager votre travail dans la section questions-réponses de cette vidéo Et c'est tout pour cette vidéo. Au revoir.