Transcription
1. Introduction: Bonjour, bienvenue dans ce cours de maîtrise de Deep
Seek. Que vous soyez
développeur, créateur de contenu, spécialiste du marketing, propriétaire d'entreprise
ou tout autre professionnel Ce cours est un excellent moyen de libérer le plein
potentiel de Deep Seek Dans ce cours, nous allons
comprendre ce qu'est Deep Seek et quelles sont les
fonctionnalités puissantes de cet outil. De plus, vous comprendrez ce qu'est une ingénierie rapide et des techniques
d'ingénierie rapides dans un langage très simple. Vous savez, l'IA évolue également
très rapidement, alors inscrivez-vous à ce cours pour
découvrir cette nouvelle technologie Merci d'avoir
lu cette intro. J'espère te voir
dans la classe.
2. Qu'est-ce que DeepSeek: Bonjour, bienvenue à tous.
Alors, qu'est-ce que Deeps ? Deep Sk est un chatbot
tout comme Cha JBT, mais il semble être
plus puissant que Cha JBT car il résout des problèmes
complexes de
codage et de mathématiques
et fournit
des explications simples sur les solutions qu'il génère, et il fonctionne très
bien sur De plus, vous pouvez voir
que son utilisation est gratuite. Il vous suffit donc de
cliquer sur Démarrer maintenant. Et ici vous avez
chat.deeps.com. Vous pouvez y accéder ici et commencer à
taper vos instructions. C'est donc très simple à utiliser. Il vous suffit de saisir
vos instructions ici. Permettez-moi donc de me suggérer quelques moyens
d'aider les
utilisateurs à utiliser des outils d'IA
narrative natifs. Appuyons sur Entrée. Ici, nous
avons 12 catégories différentes, et chaque catégorie a une sous-catégorie,
vous pouvez le voir ici Je peux donc utiliser l'IA pour
aider les organisations à but non lucratif en
générant des propositions de subventions, des e-mails
de collecte de fonds ou du contenu sur les réseaux
sociaux. Ou je peux opter pour un soutien à la rédaction
ou un tutorat personnalisé. Ceci est donc généré par deepsk. Si je dois y
réfléchir par moi-même, il ne sera pas possible
d'avoir autant d'idées. C'est donc le pouvoir de l'IA, et nous allons comprendre
comment tirer parti Deep Seek afin de nous développer professionnellement
et personnellement. Merci d'avoir
regardé cette conférence. Je vous verrai lors
de la prochaine conférence.
3. DeepThink R1 et option de recherche: Bonjour, bienvenue à tous.
Dans cette conférence, nous allons maintenant comprendre comment utiliser Deep Think ARVN pour résoudre des problèmes de raisonnement et comment nous pouvons utiliser
cette recherche souvent Permettez-moi donc de cliquer ici d'abord. Cela signifie que le
modèle ARVN est actuellement actif. Maintenant, je vais copier un problème d' ici et le coller en profondeur. Désagréable. C'est réfléchir. Maintenant, voyez ici, la puissance
du 5ème modèle. Il a fallu 91 secondes
pour résoudre ce problème et nous avons étudié tous les détails
et toutes les alternatives. Ici vous pouvez voir
cette alternative. Ensuite, nous avons cette
alternative et celle-ci a joué un rôle important
dans cette solution ici. Il est très détaillé. Je ne crois pas qu' aucun autre outil d'IA puisse faire
cela. Le nGVT ne peut pas le faire, et c'est la solution Cette partie est la réflexion approfondie. Nous pouvons voir qu'ici c'est très long, puis nous avons cette
solution et il y en a deux. La réponse est deux.
Maintenant, vérifions-le ici. La bonne réponse est deux fois. C'est le pouvoir de la
pensée profonde R réalisée par deep sik, et cela vous aidera
à prendre de
meilleures décisions en fonction des
explications que vous obtiendrez ici. Voyons maintenant comment
utiliser cette option de recherche. Il est utilisé comme les moteurs
de recherche. Il suffit donc de cliquer ici. Et comme Washington n'a pas
accès à Internet, saisissons
l'heure à New
York en ce moment. Ici, vous pouvez voir que
nous avons le temps, mais nous avons également obtenu des
informations supplémentaires qui
nous indiquent le décalage horaire par rapport à Pékin car Deep CQ est
une entreprise chinoise Cherchons maintenant autre chose. Imaginons le
marketing influent pour les outils pneumatiques. Maintenant, vous pouvez aussi le voir ici. Je n'ai pas fait de recherche sur le Web, tout comme je l'ai fait ici car si vous placez votre
curseur ici et que vous cliquez, il est indiqué de rechercher sur le
Web lorsque cela est nécessaire. Il n'était donc pas nécessaire
pour DeepCK de rechercher sites Web pour le
marketing d'influence pour les outils d'IA, ce qui signifie que Deepsq ne
recherchera sites Web que si DeepCQ
n'est pas en mesure de
vous aider à répondre à Tout tourne donc autour de DT ARVN et de l'
option de recherche que nous avons ici Si vous avez des questions, veuillez m'envoyer un message à tout moment. Merci d'avoir regardé
cette conférence. Je vous verrai lors
de la prochaine conférence.
4. Extrayez des informations avec DeepSeek: Bonjour, bienvenue à tous.
Dans cette conférence, nous verrons comment
vous pouvez utiliser deepsk pour
extraire des informations à partir de fichiers
BD et d'images Donc, pour télécharger votre fichier, il vous faudra cliquer ici. Et il indique uniquement
l'extraction de texte. Et vous ne pouvez télécharger que des fichiers et des images de
chiens. Le nombre maximum de fichiers que vous pouvez télécharger est de 50, et la taille de chaque fichier doit être inférieure ou égale à 100 Mo. Maintenant, je vais vous montrer les fichiers que je vais utiliser pour cette démo. Je vais donc utiliser ce fichier AIA
européen et l'image que nous avons
sur le site web de Deep Seek. Passons donc à Deep
Seek et cliquons ici. Maintenant, cliquons sur cette
image et téléchargez-la. Maintenant, je vais vous demander à DCq de m'
expliquer cette image. Il suffit donc de taper expliquez-moi cette
image et d'appuyer sur Entrée. Voici donc l'explication, et je sais qu'il s'
agissait d'une comparaison entre le modèle Deep Seek
et le modèle Openes. Voici donc l'explication
du graphique de cette image. Téléchargeons maintenant le fichier PDF. Alors voilà. Maintenant, permettez-moi
de revenir au dossier. Vous pouvez voir ici que nous
avons quelques points un, deux, trois concernant l'AIC européenne. Je vais donc demander à Deep Seek
de créer une table. Permettez-moi donc de saisir pour
créer un tableau pour les informations que nous
avons dans ce fichier PDF. Présentateur. Il génère un message d'erreur indiquant que le
serveur est occupé. Il vous suffit de
cliquer sur Régénérer, et cela fonctionnera peut-être cette fois. Encore une fois, le serveur est occupé, je vais
donc cliquer à nouveau sur
régénérer. C'est le problème que nous avions
l'habitude de rencontrer avec Chat GPT. Quand il a été lancé, il en
va de même pour Deepsk. Maintenant, à la troisième tentative, il
a généré le résultat pour moi. Ce tableau organise donc
les informations en sections
claires pour
faciliter la consultation. Maintenant, vous pouvez facilement comprendre le PDF
que j'ai téléchargé ici. Il indique donc tous les systèmes d'IA
déployés dans la zone européenne, y compris ceux développés ou
achetés auprès de tiers, et les autres points sont également expliqués
très clairement ici. la même manière, vous pouvez résumer tout autre type de document
que vous pourriez avoir, comme des documents de recherche ou
des propositions, ou des bilans. Si vous avez des questions, veuillez m'envoyer un message à tout moment. Tout tourne donc autour de l'extraction de
texte
à partir d' images et de fichiers de chiens. Merci d'avoir regardé
cette conférence. Je vous verrai lors
de la prochaine conférence.
5. Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts: Bonjour, bienvenue à tous.
Dans cette conférence, nous allons comprendre ce qu'est ingénierie
rapide avec une définition
très simple. ingénierie rapide
est donc le processus concevoir et à élaborer
les quotients ou les instructions donnés à Deep Seek en entrée afin d'obtenir
des résultats spécifiques et souhaités Cela implique de comprendre
les capacités et les limites
du modèle Deep Seek et d'utiliser ces connaissances
pour élaborer des instructions qui
généreront des réponses
précises et de haute qualité en votre faveur J'ai écrit cette définition
personnellement afin que tout le monde puisse comprendre l'ingénierie
rapide en une minute. Et j'espère que vous l'avez bien
compris. Mais quand même, si vous
avez des questions, veuillez m'envoyer un message à tout moment. Merci d'avoir regardé
cette conférence. Je vous verrai lors
de la prochaine conférence.
6. Techniques d'ingénierie d'invite et projet: Bonjour, bienvenue à tous.
Dans cette conférence, nous allons comprendre les techniques
d'incitation La première est donc une invite
à zéro tir. Dans ce type d'invite,
nous saisissons simplement une invite sous forme de quotien
ou de déclaration, et nous ne fournissons aucun contexte pour notre
quotien ou notre La deuxième technique
est l'incitation à jouer un rôle. Dans cette technique, nous attribuons
un rôle au chatbard ,
puis nous posons une question ou nous pouvons utiliser une
déclaration comme celle-ci Voici donc une règle et
nous avons cette déclaration. Maintenant, la technique suivante
consiste à donner quelques brèves instructions. Ici, nous créons une
configuration comme celle-ci. Donc, dans le cas de ing, nous fournissons un quotien
puis c'est la réponse, puis un quotien puis c'est la Ensuite, nous posons la
question à laquelle nous voulons que le chatbard
crée une réponse Et pour les déclarations, nous
utilisons le même format, mais sous forme de déclarations. Et ici, vous pouvez voir que la dernière
déclaration est également complète. Donc, en gros, cette configuration est le contexte que nous fournissons
aux modèles de chatbot Passons maintenant à la dernière technique
d'incitation. Ce qui est une chaîne de
pensées incitative. Ainsi, dans cette technique, si nous utilisons un quotien, nous fournissons la réponse à ce quotien sous forme de
configuration ou de contexte Et dans le cas des déclarations, nous fournissons le contexte, mais nous ne
terminons pas complètement la dernière phrase. Le chatbot devra donc penser
en termes de chaîne
de pensées et générer la
réponse en conséquence J'espère que vous
comprenez maintenant toutes les techniques
d'incitation Maintenant, je veux aussi vous
présenter un projet. Donc, ce que vous devez faire, c'est
créer une invite pour chaque technique d'incitation propre
à votre secteur d'activité Et croyez-moi, lorsque vous
travaillerez sur ce projet, cela vous aidera vraiment
à créer de meilleures instructions. Merci donc d'avoir regardé
cette conférence. Je vous verrai lors
de la prochaine conférence.
7. Merci Skillshare: Bonjour, merci d'
avoir terminé le cours. J'espère que le contenu vous
a plu. Et si vous avez des questions
concernant Deepsk, les techniques
d'
invite ou les instructions que
j'ai partagées dans la liste des documents d'
instructions, hésitez pas à poser Encore une fois, merci d'
avoir suivi ce cours. Je vous souhaite beaucoup de succès dans votre vie professionnelle
et personnelle.