Libérer la productivité grâce à l'IA générative

1. Leçon 1: Bonjour, tout le monde. Je m' appelle Mark et je crois que tout le monde peut apprendre à utiliser l'IA pour résoudre ses problèmes. Vous n'avez pas besoin d'un diplôme, vous n'avez pas besoin d'être une personne analytique. Il vous suffit de connaître quelques points essentiels. Bienvenue donc à la première conférence. Dans cette conférence, je vais me présenter et donner un résumé de haut niveau de ce cours. Alors allons-y. Alors d'abord, un peu plus sur moi. J'ai travaillé en tant que data scientist principal dans les secteurs de la finance et de l'énergie pendant de nombreuses années. J'ai développé l'IA, j'ai utilisé l'IA, mais surtout, j' ai expliqué l'IA et je vais l'expliquer. En plus de cela, j'ai également conseillé dirigeants de C Suite sur la stratégie d'IA de leurs entreprises. En fait, j' adore expliquer des concepts techniques complexes tels que l'IA. J'étais propriétaire de ma propre entreprise de tutorat où j' enseignais les mathématiques et l'ingénierie au niveau universitaire Vous pouvez donc probablement dire que l'enseignement est l'une de mes passions. Mais ne t'inquiète pas. Ce cours ne ressemblera pas à un cours de mathématiques. Je crois fermement que tout concept peut être expliqué manière simple et pertinente C'est ce que j'ai l'intention de faire avec ce cours. Comment fonctionne ce cours ? Ce cours de courte durée est conçu pour les personnes occupées qui souhaitent rapidement commencer à utiliser l'IA pour leur entreprise. IA, les compétences en matière d' IA passent rapidement un monde de plus en plus axé sur l'IA, les compétences en matière d' IA passent rapidement d'une valeur indispensable à une nécessité pour les entreprises de rester compétitives à une nécessité pour les La bonne nouvelle, c'est que vous n' avez pas besoin de grand-chose pour commencer. Ce cours vous apportera 80 % des avantages avec seulement 20 % du travail, car soyons honnêtes, votre temps est précieux et vous avez besoin de résultats rapidement. Alors, qu'est-ce que ce cours vous apporte ? À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'utiliser outils d'intelligence artificielle gratuits et largement disponibles sur Internet afin d'augmenter la productivité et de générer de l'innovation pour votre entreprise. Lors de la première conférence, vous aurez un aperçu de haut niveau du fonctionnement de l'IA. Nous allons découvrir ce qui se passe sous le capot d'un modèle d'IA, et croyez-moi, ce n'est pas aussi complexe qu'il n'y paraît. Dans la deuxième conférence, nous aborderons certains cas d' utilisation critiques de l'IA pour votre entreprise. Nous allons en apprendre davantage sur la création de contenu pour le marketing, support client et les chatbots, les opérations commerciales et l' amélioration de l'efficacité, et enfin, les analyses commerciales pour suivre les principaux indicateurs financiers Ensuite, dans la troisième conférence, nous aborderons les secrets du commerce de l'IA. Nous apprendrons comment tirer le meilleur parti de IA, quels que soient les cas d'utilisation. Nous allons apprendre à donner à l'IA instructions claires sur la manière de contrôler ses résultats. Enfin, dans les quatrième et cinquième conférences, nous allons apprendre comment utiliser l'IA en toute sécurité en protégeant les données de votre entreprise, et nous allons discuter de certains des liens et ressources clés. N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas d'un cours technique et que l'IA travaillera bientôt pour vous, et non contre vous. 2. Leçon 2: Alors, les gars, bienvenue à la deuxième conférence. Dans cette conférence, nous allons examiner brièvement le fonctionnement de l'IA et nous allons aborder certains des concepts clés que vous voudrez comprendre. Je suis délibérément resté à un niveau élevé parce que je souhaite consacrer plus de temps aux cas d'utilisation pratiques pour votre entreprise. C'est quelque chose que nous allons aborder en détail dans la troisième conférence. La première chose que nous devons comprendre , c'est que l'IA traditionnelle n'est pas nouvelle, mais que l'IA générative l'est. Quand on pense à l'IA aujourd'hui, on pense peut-être principalement au ha HIPT qui est vraiment devenu populaire fin 2022 Vous pouvez voir cet effet sur le graphique à l'écran. Ce graphique représente l'intérêt approximatif ou les recherches sur Google pour le terme AI. Comme vous pouvez le constater, il y a eu un boom massif vers novembre 2022 lorsque ChaChipt est sorti Maintenant, HachPT est une partie importante de l'IA, mais il ne s'agit que d'un sous-ensemble Il s'agit d'un sous-ensemble appelé IA générative. En réalité, le terme générique AI existe depuis de très nombreuses années et englobe d'autres concepts que l'IA générative. Par exemple, il englobe l'ensemble du domaine de l'apprentissage automatique. réseaux neuronaux sont un exemple d'apprentissage automatique Les réseaux neuronaux sont un exemple d'apprentissage automatique. Ils datent des années 1940 Qu'en est-il des prévisions météorologiques ? Techniquement, nous utilisons l'IA pour prévoir la météo et nous le faisons depuis de nombreuses décennies. Il est donc clair que l'IA est un domaine, ce n'est pas nouveau, mais l'objectif de cette série de conférences portera sur l'IA générative, et nous allons donc nous concentrer sur ce qui s'est passé depuis 2022. Nous allons nous concentrer moins sur l'IA plus traditionnelle qui existe depuis de nombreuses décennies. Lorsque j'ai mentionné le terme IA dans cette présentation , vous saurez désormais que je fais référence à IA générative plutôt qu'à l'IA traditionnelle. Commençons donc par discuter des grands modèles linguistiques, parfois appelés LLM Ces modèles d'IA, comme la version initiale de ChaChipt sont essentiellement du texte à texte ou remplissent les modèles vides Ils prédisent le mot suivant d'une phrase en se basant sur les modèles tirés des grandes quantités de données d'entraînement. Ainsi, par exemple, si vous offrez le bal de fin d'année au chat assis sur le blanc, le modèle peut prédire le tapis avec une probabilité de 90 % en raison de sa prévalence dans les données d'entraînement. Il s'agit essentiellement de prédire le mot suivant de la séquence Bien entendu, il pourrait y avoir d'autres possibilités. Il peut s'agir d'une fenêtre, d'un rebord, d'un sol ou d'un sol. Ils peuvent également remplir le vide ici, mais ils ont tous une probabilité inférieure à celle du mot MT. Le processus de formation implique donc l'analyse ensembles de données massifs pour identifier de tels modèles Ces modèles peuvent être grammaticaux, ils peuvent être liés à la structure des phrases et ils peuvent également être des phrases contextuelles courantes Et bien que la réponse la plus probable soit souvent sélectionnée, elles intègrent le caractère aléatoire pour garantir un résultat créatif, et nous ne nous retrouvons pas toujours avec le même résultat périmé à chaque fois Il est donc essentiel de se rappeler qu'il s'agit d'une explication simplifiée. En réalité, les interactions basées sur l'IA sont conversationnelles. Ils prennent en compte l' intégralité du dialogue que vous avez avec l'IA plutôt qu'une seule phrase. Ce concept de remplissage en blanc offre toutefois une compréhension fondamentale du fonctionnement de ces modèles, et il est important de se rappeler que tout cela est basé sur la probabilité et la reconnaissance des formes Très bien, passons à autre chose. Aujourd'hui, il existe en fait de nombreux types de modèles d'IA générative. Dans les premières versions de Chachi BT, par exemple, il s'agissait de modèles texte à texte comme nous l'avons vu sur la diapositive précédente Ils prennent du texte en entrée et produisent du texte en sortie. Ensuite, nous avons découvert que les modèles texte-image apparaissaient comme Dali Ils génèrent des images à partir de descriptions textuelles. Plus récemment, nous avons également observé le sens inverse des modèles texte-vidéo tels que Open AI SRA qui permet de créer de courtes vidéos à partir N'oubliez pas qu'il existe trois types de modèles d'IA générative à garder à l'esprit. OK. Maintenant, voici la partie la plus excitante. Ces modèles d'IA deviennent encore plus puissants grâce à des modules complémentaires essentiels. Ils peuvent désormais se connecter à Internet, ce qui leur donne accès à des informations en temps réel et rend leurs réponses encore plus pertinentes et à jour. Ils peuvent également analyser les données de votre entreprise et créer des visualisations telles que des tableaux et des graphiques pour vous aider à comprendre les tendances et à prendre des décisions éclairées Nous allons approfondir certains de ces cas d' utilisation pratiques dans les prochaines conférences. OK. Avant de terminer cette conférence, je voudrais aborder rapidement la différence entre les produits d'IA et les modèles d'IA. Vous voyez, lorsque nous parlons de quelque chose comme le HCPT, nous parlons en fait d'un produit d'IA C'est comme un package complet qui utilise des modèles d'IA en arrière-plan. Vous pouvez donc y penser comme ça. Le modèle d'IA, c'est comme le moteur et le produit d'IA, c'est la voiture dans son ensemble. Le produit inclut donc évidemment le modèle, mais il comporte également des fonctionnalités supplémentaires. Il possède une interface utilisateur et tout le reste qui le rend facile à utiliser. N'oubliez donc pas que HaChipt est un produit qui s'appuie sur un vaste modèle de langage pour faire sa magie Dans la prochaine conférence, nous examinerons quelques cas d'utilisation pratiques pour votre entreprise. 3. Leçon 3: Bienvenue à la troisième conférence. Dans cette conférence, je vais rapidement vous montrer ce qu'il est possible de faire avec l'IA. Vous pouvez donc commencer à réfléchir à ce qui pourrait être possible pour votre propre entreprise. Je vais vous faire quelques démonstrations afin que vous puissiez les copier et les utiliser directement pour vos cas d'utilisation particuliers. Parlons donc d'abord de la création de contenu. Les outils d'IA générative tels que Chachi PT peuvent vous aider à rédiger des articles de blog, rédiger des sous-titres pour les réseaux sociaux ou même à créer des publicités adaptées à votre public Par exemple, vous pouvez saisir une invite telle que rédiger un message sur les réseaux sociaux faisant la promotion d'une réduction de 20 % sur nos bougies artisanales et l'outil d'intelligence artificielle vous fournira un message prêt à l'emploi en quelques secondes. Essayons-le dès maintenant. OK, essayons-le. Comme vous pouvez le voir, j'ai ouvert Chat EBT et j'utilise la fonction de chat J'ai donc mis un message ici, un message réseaux sociaux faisant la promotion d'une réduction de 20 % sur nos bougies faites à la main. Maintenant, il s'agit d'une invite très simple. Dans la conférence suivante, vous allez découvrir comment nous pouvons utiliser ce on appelle l'ingénierie rapide pour rendre cette invite aussi forte et claire que possible afin d'obtenir les meilleurs résultats en matière d'IA. Mais pour l'instant, restons-en à cette simple invite. Nous pouvons simplement cliquer sur Générer. Comme vous pouvez le constater, les ChatBTS reviennent très rapidement avec quelque chose que je pourrais mettre directement dans un post Instagram C'est quelque chose que vous pouvez utiliser pour votre propre entreprise pour vos comptes de réseaux sociaux sur Instagram, TikTok, etc. Vous pouvez voir que nous avons ici certaines choses que vous voulez probablement. Vous avez quelques icônes. Ils sont parfaits pour les publications sur Instagram. Par exemple, vous avez également des balises de hachage, ce qui est excellent Vous pouvez voir que toutes les informations clés sont mentionnées. Nous avons obtenu la réduction de 20 %, nous avons des places pour ajouter informations supplémentaires que nous n'avons pas fournies, afin que nous puissions dire quand la vente se terminera. C'est quelque chose que j' aurais pu mettre dans l'invite et nous avons également un lien vers le site Web. Comme vous pouvez le constater, cela a été très rapide et nous avons pu publier un message sur les réseaux sociaux en moins de 5 minutes. Cela constitue un bon point de départ à partir duquel vous et vos employés pouvez modifier le matériel. C'est quelque chose que votre entreprise pourrait utiliser en ce moment. Il y a encore beaucoup à faire dans cet espace. Nous pourrions utiliser le texte du modèle vidéo Sa pour générer de courts contenus vidéo pour Instagram ou Tik Tok. Les années précédentes, vous deviez engager une entreprise pour produire une vidéo spécifique de cette qualité. Mais maintenant, vous pouvez le faire vous-même et vous pouvez économiser des sommes considérables. Ensuite, nous allons examiner le support client. Les chatbots dotés d'intelligence artificielle peuvent répondre aux questions courantes des clients gérer les tickets d'assistance ou même guider les utilisateurs tout au long du processus d' achat Cela vous fait gagner du temps et garantit à vos clients des réponses rapides. Ce type de cas d'utilisation nécessite une configuration d'IA légèrement plus personnalisée, dans laquelle IA a accès aux données de votre entreprise dans un environnement sécurisé. C'est ce qu'on appelle la génération d' augmentation de récupération RAG. Le processus RAG peut être considéré comme un bibliothécaire dans une bibliothèque. Vous pourriez être intéressé par l'Empire romain et vous pourriez demander au bibliothécaire des livres pertinents Le bibliothécaire peut ensuite partir et rassembler les livres pertinents sur l'empire romain parmi les nombreux livres que vous auriez pu choisir dans la bibliothèque Ils vous le ramèneront ensuite afin que vous ayez les informations pertinentes à portée de main. Il s'agit du procédé RAG. Il recueille des informations pertinentes sur l' entreprise concernant une question du client, qui peuvent ensuite être utilisées par l'IA pour répondre à la question du client Donc, dans notre analogie, le client veut en savoir plus sur l'Empire romain et les livres pertinents ont donc été rassemblés. Je parlerai du processus RG et manière de le mettre en œuvre dans un prochain cours Pour les opérations commerciales, l'IA générative peut automatiser des tâches telles que la rédaction d'e-mails, création de rapports ou même le résumé de longs documents Imaginez économiser des heures chaque semaine en laissant simplement l'IA gérer ces tâches répétitives. Encore une fois, faisons une démonstration et essayons-la. OK, faisons une autre démo. Dans cette démo, je vais donc vous montrer comment utiliser l'IA ou l'IA générative pour résumer des documents clés. Par exemple, j' ai ce lien ici, que je vais mettre dans le chat. Tu peux voir que c'est ici. Il s'agit d'un rapport annuel du World Economics Forum, et c'est le rapport annuel 2023-2024 C'est un très long rapport. Maintenant, je pourrais lire ceci ou si vous êtes occupé et que vous avez besoin de récupérer rapidement les informations, vous pouvez les mettre dans ChAPT ou dans n'importe quelle interface d'IA générative comme celle-ci et utiliser l'invite suivante Veuillez résumer le rapport suivant. C'est donc aussi simple que cela. Nous pouvons cliquer sur Go et euh le produit AI recherchera efficacement sur Internet ce lien. Il a accès à Internet. Il va lire le rapport dans son intégralité, puis il va le résumer. Nous pouvons jeter un œil ici. Voyons ce qu'il dit. J'ai quelques points saillants ici. Vous pouvez voir qu'il est question de passer à l'ère intelligente grâce progrès de l'IA et des technologies numériques Encore une fois, c'est pourquoi l'IA est importante. Tout le monde en parle, et c'est pourquoi votre entreprise doit prendre cela au sérieux, et vous pouvez voir qu'elle a subi d'autres transformations clés également subi d'autres transformations clés soulignées dans le rapport. Vous pouvez poser des questions spécifiques sur ce rapport, vous pouvez l'obtenir pour obtenir plus d'informations sur la nécessité d'une économie verte ou sur tout ce qui vous intéresse. Vous pouvez vraiment demander n'importe quoi à ce sujet. Nous pouvons donc essayer cela dès maintenant. Veuillez me donner plus d'informations sur la nécessité d'une économie verte. Voilà, il le fait très rapidement. Encore une fois, il divise cela en points clés. Vous pouvez imaginer que vous n' avez plus besoin de lire ces rapports dans leur intégralité, mais que vous pouvez plutôt les placer dans une interface d'IA comme celle-ci et vous pouvez simplement leur poser les questions spécifiques qui vous intéressent. Cela vous fera gagner un temps considérable. L'analyse commerciale et l'IA peuvent être utilisées au lieu d'avoir à engager un analyste pour identifier rapidement les informations à partir des données de votre entreprise. Le mieux est d'expliquer cela par un exemple, alors passons à une démonstration. OK, c'est l'heure d'une autre démonstration. Dans celui-ci, nous allons voir comment utiliser les modèles d'IA pour analyser les données, en particulier celles de votre entreprise. Cela peut être le chiffre d'affaires, les ventes, tout ce que vous souhaitez analyser et approfondir. Faisons un exemple. J'ai quelques données fictives ici. Je vais simplement faire glisser ce fichier CSV. Il peut également s'agir d'un fichier Excel intégré à l'interface AI. Dans ce cas, Chap TPT. Il suffit de le déposer ici. Et il y téléchargera, donc c'est aussi simple que cela. Ensuite, nous pourrons lui poser des questions. Commençons par un bref aperçu des données. Peut-être quelque chose de simple comme ça, parlez-moi de ces données. Cela devrait me donner un aperçu de haut niveau du contenu du fichier. Vous pouvez voir qu'il y a effectivement une table là-haut et je peux y jeter un œil. Cela m'a également donné des informations sur les colonnes, m' a indiqué le nombre de lignes. Tout cela est très utile. Cela ressemble à des données de vente. Nous avons des prix différents pour chaque vente. Nous avons différentes quantités par vente. Nous avons des dates différentes pour chaque vente, gammes de produits différentes et lieux différents par rapport à l'origine de la vente. Donc c'est génial. Nous pouvons donc maintenant approfondir ce point un peu plus. Commençons donc par lui poser des questions sur les données. Vous n'avez donc pas besoin d'un analyste de données ou d'un data scientist. Au lieu de cela, il suffit de vous poser les bonnes questions. Essayons donc celui-ci. ai déjà préparé. Je vais juste le mettre dedans. Tout est donc une question de prix. Je veux savoir quel est l' écart entre les prix. vendons-nous à un prix particulier, ou y a-t-il, vous savez, beaucoup de ventes, ce qui signifie que nous le vendons à des prix différents. Il a donc produit un histogramme ici. Vous pouvez donc voir que nous avons un prix ici, la plupart des prix connexes, je pense que ce serait 100$. Nous pouvons vérifier cela. Ce serait bien s'il y avait des unités, puis nous obtenions la fréquence sur l'axe y. Nous pouvons donc voir qu' il y a des ventes, et elles descendent jusqu'à 30$, mais la plupart du temps, nous vendons autour de 100$. C'est donc bon à savoir. Et maintenant, cela pourrait nous intéresser. D'accord, eh bien, quand auront lieu mes ventes ? Est-ce qu'ils se produisent à certaines périodes de l'année ? Tracons donc mes ventes au fil du temps sous forme de graphique linéaire. OK, nous avons donc un graphique linéaire. C'est assez difficile à lire car on dirait que c'est fait pour chaque vente individuelle. C'est donc ici que vous souhaiterez peut-être modifier votre invite. Au lieu de cela, cela pourrait être plus facile à lire si nous le regardions tous les mois. Nous pourrions donc transformer ce graphique linéaire en graphique à barres et regrouper les ventes par année et par mois. Jetons un coup d'œil à ça. Trouvez-le très rapidement. Maintenant, vous pouvez le voir ici, c'est un peu difficile à lire mais vous pouvez zoomer. Vous pouvez voir que nous avons de gros pics ici et ici. Maintenant, ces pics correspondent aux mois de novembre 2003 et de novembre 2004. Cela me dit qu'il y a un peu de saisonnalité dans ces ventes Nous vendons donc probablement en tant qu'entreprise. Nous réalisons probablement une grande partie de nos ventes juste avant Noël Il est donc probable qu'un grand nombre de nos produits soient achetés pour les fêtes de fin d'année. Euh, donc c'est quelque chose qui serait intéressant. Et puis vous pouvez voir que nous avons également connu un pic assez important au cours des années, comme le mois précédent , soit octobre pour les deux années. Donc, encore une fois, cela pourrait être lié à Noël, et cela pourrait également être lié aux ventes qui ont lieu à cette époque. Analysons maintenant, vous savez, où viennent ces ventes, de quelles juridictions ou de quels pays. Optons donc pour un graphique circulaire, la proportion des ventes par pays. Et vous pouvez voir ici que la plupart de nos ventes proviennent des États-Unis (36,2 %) Nous en recevons de moins en moins en Espagne, 12,1 ou 2 %, donc c'est également très utile Maintenant, vous n'avez pas besoin de connaître de questions spécifiques. Vous pouvez simplement poser des questions générales sur les données, afin que nous puissions dire quelque chose d'intéressant à propos des données. Cela analysera non seulement les données que nous avons téléchargées, mais également les graphiques que nous venons de produire. Ainsi, lorsque vous posez de telles questions à l'IA, ils utiliseront l' intégralité de la conversation. Voyons voir ce qu' il en est ressorti. Les ventes sont basées sur différentes tailles de transactions, et vous pouvez voir que nous concluons beaucoup de transactions de taille moyenne plutôt que de petites et grandes. C'est très intéressant. Je peux vous proposer de nouvelles choses auxquelles vous n'aviez même pas pensé. Vous pouvez donc imaginer les économies de coûts. Supposons que vous n'ayez pas les moyens d' engager un analyste spécialisé, alors vous pourriez envisager d'utiliser cette ressource pour répondre à toutes les questions que vous pourriez avoir sur votre entreprise et ses données. Les possibilités sont limitées aux analystes et bon nombre de ces outils sont abordables, voire gratuits au démarrage. N'oubliez pas que le but n'est pas remplacer votre créativité, mais de l'améliorer. En intégrant l'IA dans ces domaines, vous pouvez vous concentrer sur le développement votre entreprise tout en économisant du temps et de l'argent. Pour la prochaine conférence, nous aborderons quelques conseils et astuces essentiels nécessaires pour dynamiser les cas d'utilisation que nous avons mentionnés dans cette conférence 4. Leçon 4: Bienvenue donc à la quatrième conférence. Dans cette conférence, nous allons apprendre à dynamiser vos cas d'utilisation de l'IA en maîtrisant l' ingénierie rapide et en apprenant quelques conseils pratiques pour travailler efficacement avec des modèles d'IA Au cours de cette session, nous allons nous concentrer sur la manière d'obtenir les meilleurs résultats avec des outils tels que Chachi Bit, Dali et autres, et nous allons éviter certains des pièges et erreurs courants Commençons donc par les bases et parlons d'ingénierie rapide. Alors c'est quoi ? C'est la pratique qui consiste à élaborer des entrées claires, spécifiques et intentionnelles Nous les appelons des instructions que vous transmettez ensuite à un outil d'IA. Pensez à l'IA comme à votre assistant intelligent. Plus vos instructions sont bonnes, meilleurs sont les résultats que vous obtiendrez . Pourquoi est-ce important ? Eh bien, la qualité des résultats d'une IA est directement liée à la qualité de vos entrées. Des instructions vagues conduiront à des résultats vagues. un message clair et ciblé En revanche, un message clair et ciblé donnera de bien meilleurs résultats. Cela est particulièrement important pour les petites entreprises, car le temps et les ressources sont limités Il faut donc faire les choses correctement du premier coup. Passons maintenant à quelques techniques pour rendre vos instructions plus efficaces Voici les principales stratégies à retenir lorsque vous travaillez avec des outils d'IA. Premièrement, soyez clair et précis. Lorsque vous rédigez une invite, indiquez exactement ce que vous voulez. Au lieu de dire quelque chose comme simplement écrire un e-mail, soyez précis. Vous pourriez par exemple rédiger un e-mail professionnel invitant un client à un événement de lancement de produit et inclure des détails sur la date, l' heure et les instructions de confirmation de présence. vous êtes clair, plus le résultat sera pertinent et utile. Deuxièmement, fournissez le contexte. L'IA fonctionne mieux lorsqu'elle comprend la situation dans son ensemble. Par exemple, supposons que vous dirigiez une boulangerie et que vous souhaitiez une légende sur Instagram, vous pourriez inclure des détails tels que « Je possède une boulangerie spécialisée dans les friandises sans gluten ». Rédigez une légende pour une photo d' un gâteau au chocolat fraîchement sorti du four afin d'attirer les clients. Ce contexte aidera l' IA à fournir des résultats personnalisés. Il est très important qu' il comprenne, par exemple, que vous vous spécialisez dans la partie des friandises sans gluten et qu'il pourrait l'inclure dans la légende. Numéro trois, utilisez les instructions étape par étape. Vous souhaitez donc décomposer les tâches complexes en étapes plus petites. Par exemple, au lieu de demander aidez-moi à planifier une campagne marketing », vous pourriez dire «   énumérez cinq idées créatives pour une campagne marketing », puis rédigez une brève description pour chaque idée. Vous divisez donc cette tâche en deux étapes. Quatrièmement, vous pouvez utiliser des exemples. Parfois, montrer à l'IA ce que vous voulez peut être incroyablement efficace. Par exemple, vous pourriez dire, rédigez une description de produit comme celle-ci. Nos chaussures de course légères sont parfaites pour athlètes qui attachent de l'importance au confort et à la performance. L'IA modélisera donc ensuite sa réponse en fonction de votre exemple. Cela va imiter le ton de l' exemple et le professionnalisme Tout cela sera copié. Enfin, vous souhaitez itérer et affiner. Ne vous contentez pas de la première sortie si elle ne répond pas à vos besoins. Affinez votre demande. Si l'IA vous donne trop peu de détails, ajustez votre message et demandez plus de détails. Allons encore plus loin et explorons quelques techniques d' incitation avancées Tout d'abord, parlons des instructions relatives aux jeux de rôle. Vous pouvez demander à l'IA de jouer un rôle spécifique. Par exemple, vous pourriez dire : faites semblant d'être un responsable des réseaux sociaux, rédigez un calendrier de contenu de trois mois pour la page Instagram d'un café local. En assignant un rôle à l'IA, vous pouvez l'inciter à penser d'une certaine manière, parler sur un certain ton et dans un contexte spécifique Deuxièmement, vous pouvez utiliser des contraintes et des formats. Donc, si vous avez besoin de sorties dans un format spécifique, vous pouvez l'inclure dans votre invite. Vous pouvez donc dire, par exemple, rédiger un article de blog composé de cinq sections principales et sous chaque section trois points à l'appui des idées. Les contraintes garantissent que les sorties répondront exactement à vos besoins. Et le dernier conseil ou dernier conseil avancé est que nous voulons tirer parti du ton et du style. Vous pouvez spécifier le ton ou le style que vous recherchez. Par exemple, vous pourriez écrire un e-mail amusant et décontracté pour promouvoir une vente de fin de semaine plutôt que écrire un e-mail amusant et décontracté pour promouvoir une vente de fin de semaine plutôt d' écrire un e-mail officiel pour une entreprise cliente. Ces deux exemples ont des tonalités très différentes que vous avez demandées, et vous allez donc obtenir des sorties très différentes. Cela aidera l'IA à correspondre à la voix de votre marque. Bien qu'une ingénierie rapide soit incroyablement puissante, certaines erreurs courantes vous devez faire attention à certaines erreurs courantes. Premièrement, ne surchargez pas l'IA avec trop d'informations. Je sais que nous venons de parler de fournir contexte à l'IA, mais il y a une limite à cela. Si vous fournissez des instructions trop longues, confuses ou contradictoires, tout cela entraînera de mauvais résultats Restez concis et concentrez-vous, ne lui donnez que les informations dont il a besoin. Deuxièmement, examinez toujours les résultats de l'IA. L'IA n'est pas parfaite et elle peut parfois produire des informations inexactes ou pertinentes, utiliser comme point de départ et affiner les résultats lorsque vous en avez besoin. Enfin, ne vous attendez pas à la perfection tout de suite. Pensez à travailler avec l'IA comme une collaboration. Vous fournissez les instructions et l'IA vous donne les idées, mais vous devez ensuite poursuivre sur cette lancée et vous aurez besoin de faire des allers-retours avec l'IA. Mettons tous ces enseignements en pratique grâce à une étude de cas rapide Encore une fois, imaginez que vous êtes propriétaire d'une boulangerie et que vous souhaitez créer une publication sur les réseaux sociaux pour vos nouveaux cupcakes sans gluten Voici comment vous pourriez initialement aborder cette question grâce à une ingénierie rapide. Votre message pourrait être quelque chose comme écrire un message sur les réseaux sociaux pour nos boulangeries, des cupcakes sans gluten Maintenant, vous pouvez obtenir un résultat très basique de l'IA, pourrait vous dire quelque chose comme essayer nos nouveaux cupcakes C'est un bon début, mais ce n'est vraiment pas ce que vous recherchez. Vous pouvez ensuite affiner vos instructions. Vous pouvez ajouter du contexte et des instructions supplémentaires. Grâce à ces techniques rapides dont nous avons parlé. Vous pourriez donc, pour votre deuxième message, écrire quelque chose comme, écrire une cache Instagram amusante et promouvoir nos nouveaux cupcakes sans gluten, souligner qu' ils sont délicieux et parfaits pour tous les gourmands Terminez par un appel à l'action pour visiter notre boulangerie ce week-end, puis vous pourrez voir le résultat deux à l'écran. Comme vous pouvez le constater, c'est beaucoup plus long. Il y a l'icône du gâteau dedans, ce qui est très bien pour un post Instagram, et vous pouvez voir qu'il contient plus de détails que vous recherchiez. Pour conclure, voici les principaux points à retenir de cette conférence Tout d'abord, l'ingénierie rapide consiste à élaborer des instructions claires, spécifiques et intentionnelles pour l'IA Deuxièmement, vous souhaitez utiliser des techniques d'IA telles que des contraintes de jeu de rôle et des exemples pour obtenir de meilleurs résultats. Et troisièmement, vous voulez éviter les pièges courants, vous devez vous assurer que vos instructions sont concises et vous devez toujours vérifier de l'IA N'oubliez pas que travailler avec l'IA est une compétence que vous pouvez améliorer avec de la pratique. Expérimentez ces techniques et vous découvrirez bientôt que l'IA devient un outil inestimable pour votre entreprise. Dans la prochaine conférence, nous allons parler de la manière de mettre en œuvre l' IA en toute sécurité au sein de votre entreprise. 5. Leçon 5: Bienvenue à cette conférence sur la mise en œuvre de l'IA en toute sécurité. Aujourd'hui, nous allons aborder certaines des principales pratiques et considérations que vous devez garder à l'esprit pour utiliser les outils d'IA efficace et responsable dans votre entreprise. Alors que l'IA offre énormes avantages tels que amélioration de la productivité et de l'innovation, il est important d'aborder sa mise en œuvre avec prudence afin d'éviter certains des risques potentiels. Au cours de cette session, nous allons nous concentrer sur trois sujets clés. Nous allons examiner l' importance de la présence humaine dans la boucle. Nous allons aborder les problèmes liés aux fuites de données lors de l'utilisation de l'IA générative, et nous allons apprendre quand utiliser des modèles d'IA d'entreprise. Alors plongeons-nous dans le vif du sujet. Commençons par l'approche humaine intégrée. Il s'agit d'un concept très important qui met l' accent sur la nécessité d'une supervision humaine lors de l'utilisation de l'IA. Vous pouvez considérer l'IA comme un assistant puissant qui soutient votre travail, mais qui a besoin de quelques conseils pour garantir la qualité et la précision. Pourquoi est-ce important ? Eh bien, l' IA peut générer des idées , des brouillons et même des solutions, mais elle n'est pas parfaite Cela peut produire des résultats inexacts, biaisés ou simplement ne pas correspondre à vos objectifs C'est là que vous intervenez ou que vos collaborateurs entrent en jeu. C'est là que l' élément humain entre en jeu pour examiner, affiner et finalement prendre la décision finale et correcte. Imaginons par exemple que vous utilisiez un outil d'intelligence artificielle pour rédiger un e-mail destiné à un client. L'IA peut en faire un bon point de départ, avoir une bonne idée de l'e-mail, mais vous devez tout de même le revoir pour vous assurer que le ton est approprié les détails sont corrects avant que les détails sont corrects avant d' envoyer cet e-mail au client. Cette approche garantit non seulement la qualité, mais elle contribue à renforcer la confiance dans l'IA en permettant aux humains de contrôler les tâches critiques. N'oubliez pas que l'IA doit améliorer votre travail, mais pas le remplacer entièrement. Je vais maintenant parler de l'une des préoccupations les plus courantes liées à l'utilisation d'outils d'IA générative, le risque de fuite de données. Lorsque vous utilisez des outils tels que Chachi BT ou des produits d'IA similaires, les entrées que vous fournissez, telles que les invites, les questions ou les données, peuvent être enregistrées temporairement afin d'améliorer cette IA par la suite Vous constaterez donc que des fournisseurs réputés anonymisent souvent ces données, mais il est toujours possible que informations sensibles soient exposées Il peut s'agir d'informations provenant de votre entreprise. Cela signifie que si vous saisissez des informations commerciales exclusives, des informations sur les clients ou toute autre information confidentielle ou privée dans informations commerciales exclusives, des informations sur les clients ou toute autre information confidentielle ces outils, vous pourriez mettre ces informations en danger Il est également important de se rappeler que les outils d'IA générative génèrent parfois des résultats basés sur des modèles qu'ils ont appris pendant la formation. Bien que cela soit rare, il est possible que des informations sensibles apparaissent involontairement dans les réponses Cela signifie qu'ils pourraient utiliser vos informations pour entraîner leur modèle et qu'elles pourraient ensuite apparaître dans une future version du modèle. L'essentiel à retenir ici est de traiter les outils d'IA avec la même prudence que tout autre service tiers Tout comme vous n' enverriez pas d'e-mail à une autre entreprise avec toutes vos informations privées, vous ne devriez pas faire de même avec un outil d'intelligence artificielle. Supposons que tout ce que vous saisissez soit potentiellement accessible et évitez de partager des données sensibles dans la mesure du possible. Alors, qu'en est-il des modèles d'IA d'entreprise ? Ainsi, pour les entreprises qui traitent des informations sensibles, telles que celles des secteurs de la santé, de la finance ou du droit, ou pour toute entreprise détenant des informations commerciales ou privées qu'elle ne souhaite pas voir divulguées par le modèle d'IA, vous pouvez envisager un modèle d'IA de niveau entreprise. Ainsi, lorsque nous examinons des offres telles que Chachi But, vous constaterez qu' il existe une version standard et une version d' entreprise, la version d'entreprise est adaptée aux entreprises et elles devront payer en conséquence Le modèle d'entreprise fournira donc garanties plus solides en matière de confidentialité des données. Les modèles d'entreprise sont également généralement dotés fonctionnalités supplémentaires telles que la conformité aux réglementations, meilleures options personnalisables et un support client dédié Ainsi, si votre entreprise s'appuie sur informations clients sensibles ou des données exclusives ou si vous évoluez dans un secteur fortement réglementé, vous pouvez envisager un modèle d'entreprise et l'investissement en vaut la peine. Ils vous apporteront la tranquillité d'esprit que vos données sont protégées tout en vous permettant d' exploiter la puissance de IA et de bénéficier de tous les avantages dont nous avons parlé. En résumé, la mise en œuvre sûre de l'IA commence par la compréhension de ses limites et la prise de mesures pour protéger vos données. En adoptant une approche humaine intégrée, en faisant preuve de prudence en matière de partage de données et explorant des modèles d'entreprise lorsque cela est nécessaire, vous pouvez utiliser l'IA de manière efficace tout en minimisant les risques. Dans la prochaine conférence, nous explorerons certaines ressources clés et d'autres opportunités d'apprentissage. 6. Leçon 6: Bienvenue à la conférence finale de ce cours. J'espère que vous avez trouvé ces informations et ces idées utiles et que vous avez hâte de commencer à mettre en œuvre IA dans votre propre entreprise. Dans cette conférence, je vais partager quelques ressources pour poursuivre votre parcours d'apprentissage et des moyens de vous tenir au courant des derniers développements en matière d'IA. Le monde de l'IA est donc en constante évolution avec l' émergence constante de nouveaux outils, techniques et applications. Pour garder une longueur d'avance et tirer le meilleur parti de ces avancées, il est essentiel que vous continuiez à apprendre et à explorer Pour vous aider dans votre cheminement, j'ai compilé une liste de ressources recommandées qui pourraient vous être utiles. Nous avons donc des outils d' IA gratuits. Beaucoup de ces outils d' IA sont disponibles en ligne, vous permettant d'expérimenter et de trouver ce qui fonctionne le mieux pour votre entreprise. Les options les plus populaires incluent Chachi PT pour la génération de texte, modèles Dali pour la création d'images, et vous pourriez également envisager Bard pour l'IA conversationnelle Vous trouverez également un certain nombre de ressources jointes à ce cours, notamment un manuel d'instructions rapides, qui vous donne des exemples d'instructions clés et cas d' utilisation que vous pourriez utiliser pour votre entreprise Et enfin, les prochains cours sous forme de tutoriels. Je m'engage à vous aider à garder une longueur d'avance dans ce domaine de l'IA. Restez à l'affût car je vais publier de nombreux autres cours et tutoriels comme celui-ci à l'avenir. Ils aborderont des sujets avancés liés à l'IA et les tendances émergentes pour vous aider à rester à jour. Enfin, félicitations pour avoir terminé ce cours. J'aimerais connaître vos commentaires sur ce cours, vos suggestions et vos commentaires. Je les trouve très utiles, et je vais maintenant les utiliser pour adapter ce cours et adapter le contenu futur afin assurer qu'il correspond exactement à ce que vous recherchez. Au fur et à mesure que vous avancerez, j'espère vraiment que vous pourrez utiliser ce contenu et que vous envisagerez d'explorer le monde de l'IA. J'adorerais vous voir utiliser ces éléments dans votre entreprise pour vous assurer d'améliorer votre productivité et de créer de nouveaux cas d'utilisation. N'oubliez donc pas que les possibilités sont infinies et que nous ne sommes qu'à la pointe de l'iceberg Cela ne fera que s'améliorer Je vais donc continuer à essayer de publier du contenu pour vous tenir au courant J'espère que vous avez trouvé ce cours utile et que vous pourrez apporter de la valeur à votre entreprise. Merci donc de m'avoir rejoint dans ce cours. Je vous souhaite plein succès dans vos affaires.