Les bases de la requête Excel Power Query : un guide étape par étape

1. 0101 INTRODUCTION DU PARTAGE DE COMPÉTENCES: Bienvenue dans le cours Ultimate Power Query, votre passerelle vers la maîtrise de la transformation et de l'automatisation des données dans Microsoft Excel Power Query est bien plus qu'un simple outil. C'est une arme secrète qui permet de nettoyer, façonner et d'analyser des données comme un P. Que vous ayez affaire à des ensembles de données désordonnés, fusionniez des tables ou que vous créiez des transformations personnalisées, Power Query vous simplifie Bonjour. Je m'appelle Mahaviir J'ai plus de 20 ans d' expérience dans divers secteurs. J'utilise Microsoft Query depuis son inclusion dans Microsoft Excel et j'ai créé de nombreuses Miss pour mon organisation et mon travail professionnel. Je suis très passionnée par l'enseignement et par l'aide à votre réussite. Dans ce cours, vous apprendrez à automatiser des tâches répétitives, combiner et à transformer des données, obtenir des informations pertinentes en toute simplicité. Ce cours vous convient-il ? Il est parfait pour les débutants et les passionnés d'Excel. Nos leçons étape par étape feront vous un expert en power query en un rien de temps. Alors, êtes-vous prêt à améliorer vos compétences en matière d'Excel ? Commençons. 2. Ce que nous pouvons faire avec Power Query: Bonjour, tout le monde. Bienvenue dans le cours Power Query. Dans cette vidéo, nous allons découvrir ce que nous pouvons faire avec Power Query. Nous avons donc ici un exemple de données de vente dans lesquelles nous avons trois types de données différents. Dans la feuille Fo, j'ai données de vente des clients dans lesquelles nous avons l'identifiant du client, identifiant du produit et la quantité. Et nous avons une feuille séparée dans laquelle nous avons l'identifiant du produit, article de sous-catégorie, Sndterpris Nous avons une feuille séparée dans laquelle nous avons le numéro du client, le nom, la ville et l'État. Maintenant, ma tâche consiste à consolider les trois feuilles et à créer des données de vente par État dans lesquelles les ventes doivent être supérieures à 1 000 uniquement. Ainsi, en utilisant Power Query, nous pouvons effectuer cette tâche en quelques clics. Et chaque fois que les données changent, ce rapport est automatiquement mis à jour. Cela signifie que c'est complètement dynamique. Commençons par notre exemple. abord, nous devons récupérer la sous-catégorie et le nom de l'article dans ces données de vente adaptées aux clients Pour cela, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et cliquez sur Obtenir les données de la table et de la plage, afin d'obtenir l'additif Power Query. À l'extrême gauche, nous avons une table de requêtes. Sur le côté droit, nous avons des paramètres de requête dans lesquels nous avons des propriétés telles que le nom de la table, et quelles que soient les étapes que nous suivons dans notre exemple ou notre tâche, elles seront enregistrées ici. J'expliquerai cela plus tard en détail p. Il s'agit d'un paramètre de requête uniquement, et c'est dans cette zone que nous pouvons voir toutes les données. En gros, ce que fait Power Query, il enregistrera le codage en arrière-plan. Nous ne faisons donc aucun codage, mais nous enregistrons notre tâche de la même manière que les macros. Et chaque fois que nous actualisons nos données, tout le code fonctionne et toutes les tâches que nous avons enregistrées ici fonctionnent. heure actuelle, j'ai une table appelée données de vente des clients, et je vais la renommer afin que nous puissions facilement l'identifier Données sur les ventes. Et maintenant, nous devons apporter une autre donnée qui est Item Master. Pour cela, nous devons d' abord le fermer et cliquer sur Garder. Vous verrez peut-être un nouveau tableau, mais ne vous inquiétez pas, laissez-le tel quel. Maintenant, cliquez sur Itemmaster, le bouton droit de la souris ici et cliquez sur Obtenir les données de la table et Encore une fois, nous pouvons voir l'additif Power Query, et voici les données, et nous devons également le renommer pour faciliter l'identification des données de base de l' article, Presenter Maintenant, Guru Transform. Mais avant cela, sélectionnez les données de vente car nous voulons utiliser les données de vente comme tableau principal, et nous devons récupérer les données à partir des données de base des articles. Ensuite, nous devons sélectionner les données de vente, puis accéder à l'onglet d'accueil et cliquer sur la requête de fusion. Donc, pour le moment, nous allons utiliser la fusion, est connecter les deux tables. Par défaut, les données de vente apparaîtront ici, et à partir de cette option, nous devons sélectionner les données de base des articles. Et nous devons sélectionner l' identifiant du produit et l'identifiant du produit dans le deuxième tableau. Et assurez-vous que vous avez sélectionné « laissé ou que vous avez sélectionné la première correspondance avec la seconde. J'expliquerai tous ces détails plus tard dans les vidéos entrantes, et après avoir sélectionné, cliquez sur le bouton OK, puis vous verrez les données de base de l'article. Cliquez ensuite ici et cliquez sur OK. Maintenant, nous obtenons toutes les données qui arrivent automatiquement. Il fonctionne comme Lou ou Lookup. Cela signifie que quel que soit l'identifiant du produit écrit ici, le nom du produit, cette entreprise et sa catégorie arrivent automatiquement Nous devons donc maintenant ajuster les colonnes. Nous devons donc déplacer la catégorie à partir d'ici, et je souhaite également déplacer le nom, afin que vous puissiez augmenter ou diminuer la largeur de la colonne pour les ajustements. Voici donc mon identifiant de produit. Il s'agit du fichier principal, voici le nom, et voici une quantité, nous pouvons supprimer car je ne veux pas deux fois l'identifiant du produit. J'ai donc une sous-catégorie, je vais donc la renommer en catégorie. Je vais le renommer en nom de l'article, et voici une quantité, et c'est le prix standard, donc je vais également le renommer Maintenant, ma tâche suivante consiste à obtenir le montant total, qui peut être obtenu après avoir multiplié la quantité et le prix Donc, ce que je dois faire, je dois sélectionner la quantité, appuyer sur la touche Ctrl et sélectionner également le prix. Maintenant, venez ajouter une colonne, passez à la norme et sélectionnez multiplié cette fois. On y va. Nous avons obtenu la multiplication. Cela signifie que nous avons obtenu le montant de nos ventes. Vous pouvez donc voir que toutes les actions que nous effectuons ont été enregistrées ici , que nous pouvons supprimer ou conserver selon nos besoins. Nous en parlerons donc également plus tard dans cette vidéo ou dans le cours. Nous devons maintenant le renommer en montant des ventes. Centre. Et après avoir fait tout cela, nous devons économiser contrôle de la presse et rentrer chez nous, tout près. Et ce que nous obtenons, ce sont les données de vente permettent de réduire la taille du zoom, identifiant du client, la catégorie de produit, nom, la quantité, le prix et le montant. La tâche suivante consiste à bien vendre à nos clients. Maintenant, sélectionnez le client principal, cliquez avec le bouton droit de la souris, puis récupérez les données du tableau. Et cette fois, nous avons obtenu nos données de base dans le Power Query. Renommez-le maintenant en données de table client. Encore une fois, sélectionnez les données de vente. Dans l'onglet d'accueil, cliquez sur Merge Query. Cette fois, nous devons récupérer les données du client. Nous devons donc sélectionner les données de la table client, sélectionner l'identifiant client et l'identifiant client dans le tableau ci-dessous et nous assurer que vous avez sélectionné le type de jointure comme élément de sortie Après cela, cliquez sur le bouton OK et déplacez-le un peu. Cliquez ici, cliquez sur OK, et cette fois également, nous avons obtenu le numéro du client, il n'est donc pas nécessaire de le renommer nom, ville et État du client Sélectionnez les trois, et vous pouvez le déplacer sur le côté gauche juste après le client. Nous avons maintenant l' identifiant du client et le nom du client, la ville et l'État seraient récupérés directement auprès du client principal, et ceux-ci seraient directement liés Ainsi, chaque fois qu'il y a un changement dans la table principale du client, les données seront modifiées automatiquement. Tout d'abord, nous pouvons maintenant supprimer l'identifiant du client, cliquer sur Clôturer et vendre pour accéder à votre tableau des données de vente. Donc ce que nous avons, je vais fermer celui-ci. Nous avons également l'identifiant du client, le nom, la ville, l'état, l' identifiant du produit, la catégorie, le nom de l'article identifiant du produit, la catégorie, le nom de l'article, la quantité, le prix et le montant des ventes. Donc, au départ, ce que nous avons dans les données de vente, nous n'avons que l'identifiant du client, identifiant du produit et la quantité. Nous récupérons donc les données du produit du client et le prix, et nous calculons les ventes. Maintenant, ma prochaine tâche consiste à calculer le montant des ventes par État et par catégorie. De plus, les ventes doivent être supérieures à 1 000. Maintenant, je vais cliquer ici et cliquer sur les données G dans le tableau, et vous pouvez les renommer et renommer en données de vente, Ensuite, passez à la transformation et cliquez sur le groupe Y. Et à partir de là, nous devons d'abord sélectionner l'état Nous voulons calculer le total des ventes par état et donner le nom de la colonne par État, ventes totales Et ici, l'opération que nous allons sélectionner consiste à additionner et à sélectionner le montant des ventes de la colonne, puis à cliquer sur OK, puis à cliquer sur ce bouton, sélectionner le filtre numérique, à sélectionner supérieur à, et à saisir ici le montant 1 000. Cliquez sur OK, puis sur Fermer le déchargement, nous avons reçu notre rapport. Nous pouvons fermer celui-ci. Donc, ce que nous avons, nous avons des données de vente par État, et toutes les données de vente sont supérieures à 1 000. Nous pouvons faire le raccourcissement, le descendant ou l'ascendant selon Et maintenant, sur le côté droit, nous avons une section de requête dans laquelle nous pouvons simplement dupliquer et nous pouvons donner autre nom, comme les données de vente, renommer, nous pouvons le renommer Groupe d'articles. Et cette fois, je vais sélectionner une ligne de groupe et cliquer sur ce bouton en forme de roue dentée. Et à partir de là, nous devons passer de l'état à la catégorie de l'article. Le reste serait pareil, mais nous devons modifier la catégorie, le total des ventes, des opérations, le montant des ventes de la colonne, puis cliquer sur O et nous assurer de supprimer cette option de filtre. Ensuite, si vous voulez effectuer le filtrage ici, vous pouvez sélectionner le filtre numérique Je ne vais pas sélectionner et je vais cliquer sur Fermer le chargement. Nous avons donc reçu notre rapport, et ce rapport est complètement dynamique. Comme je l'ai déjà expliqué, chaque fois qu'il y a un changement dans les données, suffit de cliquer sur le bouton d' actualisation de l' onglet Données et de cliquer sur Actualiser A, cela sera modifié automatiquement. Il s'agit donc d'une utilisation très basique de Power Query. Dans ce cours, nous allons explorer tous les sujets que vous pouvez utiliser dans votre travail quotidien, et vous pouvez automatiser toutes vos tâches. Ainsi, vous pouvez également économiser du temps et de l'argent. Commençons donc notre cours et commençons Power 3. Excel et Power Query: Bonjour et bienvenue dans le cours Power Query. Avant de passer à d' autres vidéos, nous devons comprendre qu'il existe une différence entre le fonctionnement d' Axl et celui de Power Query Tout d'abord, dans Excel, nous travaillons directement au niveau de la cellule. Par exemple, si nous voulons calculer multiplication ou si nous voulons insérer ou supprimer une ligne, nous pouvons travailler directement au niveau de la ligne et de la colonne des axes, mais dans Power Query, nous ne Même si nous avons une cellule vide et que nous faisons n'importe quel calcul. Nous obtenons donc les résultats souhaités. Cela signifie qu'il sera automatiquement considéré comme un numéro en utilisant leurs fonctionnalités intégrées Par exemple, si vous souhaitez calculer le montant des ventes, je tape simplement sur l'en-tête, puis en utilisant un sinus égal, nous pouvons surligner la cellule puis multiplier par multiplier par un autre nombre. Et lorsque nous double-cliquons ou que nous pouvons copier-coller toutes ces fonctions. Nous allons obtenir les résultats. Disons que dans deux cellules, j'ai des données vides. Nous n'avons aucune donnée dans ces deux cellules, mais j'obtiens des résultats parfaits, zéro. Mais si nous faisons la même chose dans Power Query, nous obtiendrons des résultats différents. Commençons. J'ai supprimé ma colonne de multiplication. Maintenant, je vais utiliser Power Query, et voici l'ajout de Power Query ici, vous pouvez voir que null arrive au lieu d'être vide. Ainsi, chaque fois qu'il y a une cellule vide dans les données source, nous obtenons une valeur nulle dans les cellules Alors maintenant, comment nous pouvons nous en débarrasser, je vais vous montrer. Mais avant cela, je veux faire le calcul de la multiplication. Pour cela, nous devons mettre en évidence les deux colonnes en utilisant la touche Ctrl, maintenant la touche Ctrl enfoncée et sélectionnant les deux colonnes . Maintenant, ajouter colonnes, sélectionner l'opération standard et sélectionner la multiplication. Nous allons donc obtenir nos données. Nous pouvons le renommer en ventes. Mais ici, nous n'obtenons pas les résultats souhaités. Nous obtenons des valeurs nulles parce que Null arrive ici. Alors, comment pouvons-nous nous en débarrasser ? Sélectionnez donc les données. Ou les colonnes dont vous souhaitez modifier la valeur. Par exemple, ici, je veux remplacer null par zéro. Je vais donc surligner, puis passer à la transformation et sélectionner les valeurs de remplacement. Nous avons donc ici la possibilité de trouver les valeurs que je souhaite modifier. Dans ce cas, il est nul, et je veux le remplacer par zéro, et je vais cliquer sur OK, mais les données de vente ne sont pas nulles parce que, comme dans la première vidéo, je l'ai dit, quelle que soit l'action que nous ferons, elle et je vais cliquer sur OK, mais les données de vente ne sont pas nulles parce que, comme dans la première vidéo, je l'ai dit, quelle que soit l'action que nous ferons sera enregistrée sur le côté droit, cette étape s'appliquera. Voici donc les étapes. Et d'abord, nous avons fait la multiplication, puis nous avons fait le remplacement. Donc, ce que nous devons faire, nous devons déplacer cette étape vers le haut de la multiplication insérée. Puis nous avons obtenu nos résultats. C'est ainsi que vous pouvez utiliser les éléments de la Power Query. Maintenant, je dois placer ces valeurs mon siège actuel, juste en dessous de mes données sources. Je vais donc sélectionner cette fois l'option Fermer et charger dans. Cette fois, j'ai donc le choix de placer mes données dans une nouvelle feuille de calcul ou dans une feuille de calcul existante Je vais donc sélectionner l'existant. Je vais mettre mes données ici fins de comparaison uniquement, puis cliquer sur. OK, je vais donc faire un petit zoom arrière. Alors voilà, j'obtiens mon résultat parfait. Et deuxièmement, chaque fois que j'ai besoin d'insérer des données, nous pouvons les insérer directement dans la cellule d'Excel, mais pas ici. Supposons que je veuille changer ces données à dix ou peut-être cinq ou que je veuille les remplacer par 20. Vous pouvez donc voir que ce n' est pas une mise à jour automatique que nous devons mettre à jour manuellement en accédant à l'onglet données d'Excel et en cliquant sur le bouton Tout remplacer. va donc de même pour les données Si j'insère ou supprime une ligne d'ici datant de l'ère source, nous devons cliquer sur le bouton d' actualisation pour obtenir le résultat souhaité. Voici donc les points à prendre en compte avant de vous déformer dans Power Query Ensuite, si vous modifiez un en-tête, vous obtiendrez une erreur dans la requête Power. Par exemple, ici, la quantité arrive, est-à-dire dans sa forme abrégée. Si je tape formulaire complet, la quantité et que j'appuie sur la touche Ctrl doit enregistrer celle-ci. Et maintenant, si vous cliquez sur Actualiser tout, vous obtiendrez le message d'erreur. Pourquoi ? Comme cet en-tête a été lié à notre Power, il est considéré comme les données de la colonne source, et nous devons également le modifier dans notre requête Power. Si je clique sur remplacer A, nous obtenons des données. En sélectionnant celui-ci, accédez à Power Query, cliquez sur Ajouter, nous recevons une erreur, cliquez sur Go to error, il passera à l'erreur à la première étape où nous obtenons une erreur, puis accédez à l'onglet Affichage et cliquez sur Advance Editor Voici le code qui a été généré lors de l'enregistrement de nos pas. Ici, nous devons modifier toutes ces valeurs là où il y a un changement. Voyons donc en haut de page, si vous allez sur le côté droit, nous avons quelques données. Donc, au premier rang, nous avons la quantité. Nous pouvons donc taper et copier, et maintenant nous devons le remplacer et nous assurer qu' une fois que vous aurez remplacé toute la quantité ou les données modifiées, vous devrez cliquer sur le bouton Don, et nous retrouverons nos données dans le même état que celui que nous avions obtenu plus tôt. Maintenant, cliquez sur le bouton Clouse and Load, et les données sont parfaitement correctes. Donc, en gros, vous devez prendre en compte trois choses avant de travailler avec Power Query. Que vous ne pouvez pas ajouter ou apporter les modifications au niveau de la cellule dans la Power Query. Vous ne pouvez insérer aucune ligne dans la Power Query. Et la troisième est que s'il y a un changement dans l'en-tête du stata source, nous devons le changer dans l'éditeur Power Query Merci d'avoir regardé. Nous vous verrons dans la prochaine vidéo. 4. Types de données dans Power Query: Bonjour, et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous allons découvrir les types de données utilisés dans Excel et Power Query. En gros, si vous avez déjà travaillé dans Excel, vous avez saisi différents types de données dans Excel. Disons que j'ai quelques données. Dans l'identifiant client, j'ai quelques chiffres, qui sont en fait au format numérique. Ainsi, chaque fois que vous sélectionnez une cellule, vous pouvez voir les types de données dans l'onglet d'accueil et dans la section des journaux. Si vous cliquez sur ce bouton, vous trouverez différents types de données utilisés dans Excel. Donc, en gros, il s'agit d'un journal qui peut être un chiffre ou un texte. Nous pouvons utiliser la devise, la comptabilité, la date courte, puis la date longue, puis l'heure, le pourcentage, la fraction, etc. Alors pourquoi avons-nous besoin de différents types de données ? Parce que nous avons besoin de faire quelques calculs dans Excel. Excel a donc utilisé ses fonctionnalités intégrées pour effectuer le calcul en fonction des types de données Supposons donc que je veuille multiplier par le prix et par la date. Si je fais une présentation, je reçois des données au format de date. Mais en fait, chaque date dans Excel traitée comme un nombre, vous voyez une date au format de date, mais en gros, c'est un chiffre en arrière-plan. Donc, si vous changez ce type de données en général, vous pouvez voir ce numéro C'est pourquoi Excel n'affiche aucune erreur et affiche un chiffre au lieu d'une erreur. Je vais donc supprimer celui-ci. Nous pouvons donc effectuer la soustraction d' addition en utilisant les mêmes types de données Et si vous effectuez une multiplication en utilisant le texte, vous obtiendrez une erreur dans la valeur. Il s'agit donc d'un type d'erreur car un texte ne peut pas être multiplié par un nombre. La même chose sera donc également applicable à la power query. Donc, si vous voyez dans la quantité, j'en ai deux, cinq, deux, et un est écrit dans le texte. Excel le détermine sous forme de texte. Dans la Power Query, il déterminera également le texte. Donc, en ouvrant, j'ouvre ces données dans la Power Query en cliquant avec le bouton droit de la souris , en accédant aux données texte et en cliquant sur OK. Il ouvrira donc cet éditeur Power Query. Je suis maintenant sur l'éditeur Power Query. Et maintenant, si vous voyez ici, nous avons des chiffres écrits ici. C'est ce qu'on appelle le type numérique, et voici quelques textes qui arrivent ici, aussi du texte, ici, du texte. Ici, également du texte, cela signifie que les données extraites de la source de données sont considérées comme du texte. Mais si je vais sur le côté droit, ici c'est traité comme 1,2, cela signifie des décimales Donc, ici, vous pouvez voir que cela sera considéré comme un format de date, et ici du texte, et c'est aussi une date avec l'heure. Donc maintenant, si nous faisons un calcul en utilisant les différents types de données, nous aurons une erreur. Nous pouvons donc effectuer les modifications dans Power Query. Supposons donc que l'identifiant du client ne soit jamais utilisé pour effectuer un calcul. Il doit être au format texte. Cliquez sur ce numéro, sélectionnez le texte et cliquez sur remplacer le type de données actuel par le texte. Il sera donc converti dans le texte. Maintenant, je peux voir l'ABC ici, et cela serait traité comme du texte. C'est aussi du texte, du texte, et c'est de la quantité. Et cette quantité est traitée comme du texte, mais je dois la convertir en chiffres. Alors je suis le seul à pouvoir faire la multiplication. Essayons donc quelque chose. Donc, si je sélectionne cette quantité et que je maintiens la touche Ctrl enfoncée pour mettre en évidence le prix , puis que je passe à la colonne des annonces l'option standard n'est pas visible en raison de ces différents types de données. Nous pouvons donc ajouter une colonne personnalisée, cliquer sur cette colonne personnalisée, et nous pouvons créer n'importe quel titre si vous le souhaitez, puis vous pouvez sélectionner, disons que je veux multiplier la quantité, double-cliquer dessus, le signe Astérix, le prix et cliquer sur OK Donc, sur le côté gauche, nous pouvons voir l'erreur. Nous pouvons également le renommer à partir d'ici. Disons le montant des ventes, appuyez sur Entrée. Je reçois donc une erreur ici. Alors maintenant, je dois convertir ces données en chiffres pour obtenir le bon résultat. Il suffit donc de cliquer sur cet ABC et sélectionner au décimal tous les nombres entiers. Donc, la quantité sera exprimée en nombres entiers uniquement, elle sera convertie. Mais je reçois quand même une erreur car cette modification est utilisée après la multiplication. Je dois donc passer à la partie supérieure. J'obtiens donc des résultats. Nous pouvons maintenant voir que certains résultats arrivent ici si nous sélectionnons cette étape. Mais ici, je reçois quelques erreurs, donc nous pouvons également nous en débarrasser. Pour ce faire, il vous suffit de cliquer avec le bouton droit sur cette quantité ou sur l' en-tête de cette colonne. Et sélectionnez Remplacer les erreurs. Cliquez sur Insérer et Inter zéro car je veux remplacer toutes les erreurs par le zéro uniquement et cliquez sur OK. A a été converti ou remplacé par zéro, et je dois également le déplacer en haut de cette étape, et je le sélectionne à la douane. Alors maintenant, j'obtiens une réponse parfaite selon M. Requirement. Passons maintenant à la date de commande, et cette fois je ne vois aucun horodatage Je n'ai besoin que de dates. Il suffit donc de cliquer sur ce signe du calendrier sélectionner la date uniquement et de cliquer sur Insérer, qui sera automatiquement remplacé. Passons maintenant à la date avec l'heure. Ici aussi, nous avons des horodatages, mais cette fois, je veux aussi voir l'heure, donc ça irait Mais si vous voulez diviser cette colonne. Vous pouvez donc le faire très facilement. Maintenant, sélectionnez celui-ci, cliquez avec le bouton droit de la souris, sélectionnez celui-ci, passez à la transformation et passez à la colonne divisée. Et j'ai des chiffres comme nombre de délimiteurs, la position, les minuscules, les majuscules suffit de cliquer dessus, de sélectionner par délimiteur, cliquer sur Insérer, et cette fois, je dois sélectionner un espace Donc, après l'espace, je veux diviser cette colonne parce que j'ai la date, puis l'espace, et après cela, j'ai le temps. Ensuite, je dois cliquer sur OK. J'ai donc des données dans des colonnes séparées, la date et l'heure. Vous pouvez donc modifier l' en-tête si vous le souhaitez. J'obtiens des résultats parfaits , ce que je veux vraiment. Après cela, allez dans l'onglet d'accueil, cliquez sur Fermer et charger, et il sera chargé dans cette nouvelle feuille avec le résultat souhaité. J'ai donc le nom du client, le nom du produit, la quantité et la date de commande, et je reçois également le montant des ventes. Et cette date de commande a également été remplacée par des colonnes séparées, date et heure. Voici donc comment vous pouvez utiliser les types de données dans Power Query. Nous explorerons d'autres options pour la vidéo entrante. 5. Importer des données dans Power Query: Bonjour et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous allons donc importer les données de la power query à partir de différentes sources. Nous avons donc de nombreuses façons d'importer. Pour cela, nous devons tout d'abord sélectionner une cellule particulière dans le tableau Excel. Vous pouvez surligner toutes les données ou sélectionner n'importe quelle cellule, mais assurez-vous qu'il n'y a pas de ligne vide entre les deux. Supposons donc que j'ai une ligne vide ici, si je sélectionne une cellule, puis si je clique et que je passe aux données G de la plage Tableslas, vous pouvez voir que seule une partie de la plage située au-dessus de la ligne vide a été sélectionnée, ce que je ne veux pas Je souhaite sélectionner des données complètes. Pour cela, il s'agit donc d'une bonne pratique. Vous devez sélectionner ou surligner manuellement toutes les données ou vous pouvez convertir ce tableau de données officiel dans l'Axl. Je vais surligner celui-ci, puis je vais cliquer avec le bouton droit de la souris et sélectionner Obtenir les données de la plage, et toutes mes données ont été sélectionnées, je vais cliquer sur OK, et voici la power query. Nous avons effectué cette tâche à de nombreuses reprises. Mais maintenant, je veux organiser ces données de manière professionnelle. J'ai donc ces données de vente provenant de ma source, et c'est North Reason , par exemple, et je vais faire une présentation. Et lorsque je clique sur Fermer et charger, il est déplacé vers la nouvelle feuille de calcul de la même feuille de calcul, et nous devons enregistrer celle-ci Maintenant, pour en revenir à ma feuille de données, je vais fermer celle-ci Et cette fois, je veux choisir une autre raison, et cette fois, je vais la convertir dans les tableaux. Je vais sélectionner celui-ci et insérer, puis le tableau et d'accord , puis je vais changer le format selon mon choix. Et après avoir sélectionné la cellule, je vais convertir le nom du tableau 3 en South Reason. Présentateur, enregistrez-le. Et cette fois, cliquez avec le bouton droit de la souris, puis accédez à la section Obtenir des données à partir de la table et des plages. Et cette fois, vous obtiendrez automatiquement le nom de la requête South Reason ici et ici également. Et maintenant je vais fermer celui-ci. Les données arriveraient dans la nouvelle feuille W, cliquez avec le bouton droit de la souris ici, Guru, et vous pouvez apporter les modifications nécessaires si vous le souhaitez, puis fermez-la. Et il existe de nombreuses autres méthodes que je vais vous montrer ici, les données de Guru. Et à partir de là, nous pouvons importer ou connecter les données depuis Excel, texte, XML, J Shon, d'autres bases de données comme MSXL, des services en ligne, et nous pouvons également avoir les options de fusion et d'ajout de requêtes à partir d'ici Nous pouvons donc également importer à partir d'autres sources, même si nous pouvons importer les données des fichiers PDF C'est ainsi que nous pouvons importer. Nous utiliserons quelques options parmi les vidéos entrantes. Entraînez-vous donc à l'utiliser lors de l'importation des données dans la requête Power. 6. Requête de liaison: Bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons découvrir la requête de connexion. Avant quelques vidéos, nous avons discuté de la manière dont nous importons les données et établissons la connexion à partir d' un autre fichier Excel dans un fichier particulier dans lequel nous voulons manipuler les données dans lesquelles nous allons charger ces données dans le fichier Excel et celles-ci seront affichées. le moment, je ne souhaite pas charger cette requête dans mon fichier Excel. Sans charger, je souhaite manipuler les données. Prenons un exemple. J'ai des données de vente, raison est l'est, l'ouest et le sud. Maintenant, ma tâche consiste à créer un fichier et je souhaite consolider les ventes raisonnables dans un fichier séparé. Je vais donc fermer celui-ci et créer un nouveau fichier, et je vais enregistrer ce fichier. Donnez le nom et enregistrez-le. Et maintenant, accédez à l'onglet Données, accédez aux données de SL à partir du classeur Excel, sélectionnez le fichier de données du motif de vente. Cliquez sur Importer. Sur le côté droit, vous verrez les noms des feuilles. Lorsque vous sélectionnez un nom de feuille, les données de ce fichier s' affichent sur le côté droit. Nous pouvons donc voir l'aperçu des données dans chaque feuille de travail. Je vais sélectionner le fichier East et cliquer sur Transformer dès maintenant. Les données seront donc imputées ou connectées à l'éditeur Power Query Maintenant, cliquez sur la flèche du bouton Fermer et Charger, sélectionnez Fermer et Charger deux, sélectionnez uniquement créer une connexion, puis cliquez sur OK. Donc, cette fois, nous avons une requête de connexion uniquement. Si nous passons la souris, nous pouvons examiner les données. Maintenant, sauvegardez-le. Encore une fois, je vais effectuer la même tâche, mais cette fois, je vais sélectionner une autre feuille de travail Cette fois, South transforme les données. Chargez, fermez et chargez deux, seule connexion. D'accord. Encore une fois, à partir d'un fichier, d'un classeur Excel, raison des données de vente, de l'importation, de l'ouest, transformation des données, de la fermeture et chargement de deux, création uniquement d'une connexion OK, et économisez. Nous avons maintenant une requête, mais nous ne pouvons pas voir les données dans la feuille de travail Nous devons maintenant ajouter ou créer le rapport consolidé à l' aide de ces trois requêtes Accédez à des données, naviguez sur le site, combinez des requêtes et sélectionnez Ajouter des requêtes, sélectionnez trois tables ou plus Sélectionnez le premier, cliquez sur Ajouter, sélectionnez le second. Ajouter, sélectionnez le troisième, cliquez sur Ajouter, puis sur OK. Maintenant, le nom de la raison signifie que le nom de la feuille de calcul arrive automatiquement numéro de commande, la date Le numéro de commande, la date de commande, le client, le nom du client, la quantité sont tous ajoutés automatiquement, mais assurez-vous que le titre de la feuille de travail est le même Vous serez alors le seul à obtenir l'ajout ou le fichier consolidé, mais ici il y a un problème Comme vous le savez, s'il y a une vente en blanc dans les données des ressources, nous obtiendrons des valeurs nulles. Maintenant, je veux le remplacer par l'Est. Je ne peux pas utiliser l'option de remplacement, car je n'ai pas de valeur unique. Alors maintenant, cette fois, nous pouvons utiliser l'option de remplissage. Sélectionnez cette colonne, passez à la transformation, venez au remplissage, sélectionnez le bas et boum, vous avez obtenu la réponse. Donc, ce que nous avons obtenu toutes les données vides sont automatiquement remplies par la Power Query. C'est le message de Power Query. Maintenant, passez à l'onglet d'accueil, fermez et chargez, et voici les données que nous avons obtenues, et elles sont complètement dynamiques. Chaque fois qu'il y a un changement dans les données des ressources, vous devez simplement les actualiser et vous obtiendrez vos données. C'est ainsi que vous pouvez utiliser la requête de connexion uniquement. 7. Colonne: Bonjour, tout le monde. Nous passons maintenant au sujet suivant, qui est la colonne conditionnelle. Prenons un exemple. Nous avons une seule donnée de vente par produit, montant des ventes et région Nord. Maintenant, ma tâche consiste à obtenir les performances, qu' elles soient élevées, moyennes ou faibles , en fonction du montant des ventes. Si le montant des ventes est supérieur à 1 000, c'est excellent. 500-9 est moyen et inférieur à 500, c'est faible Dans Excel, nous utilisons l'instruction IL, mais dans Power Query, nous utiliserons une colonne conditionnelle pour obtenir ce type de situation. Nous allons d'abord apprendre cette option par un exemple simple, puis nous passerons à l'option avancée. Donc, tout d'abord, cliquez avec le bouton droit de la souris dans la cellule, sélectionnez les données G dans le tableau et les plages. Assurez-vous que vous ne pouvez pas utiliser mon tableau comme en-tête, puis cliquez sur OK. Il ouvrira l'éditeur Power Query, puis passera à Ajouter une colonne. Sélectionnez une colonne conditionnelle. Ajoutez une colonne conditionnelle. L'option apparaîtra. Donnez d'abord le nom de la colonne. Performance, et maintenant nous allons donner les conditions de la déclaration I. Si le nom de la colonne est le montant des ventes est supérieur à 1 000, le résultat sera excellent ou élevé. Nous pouvons ajouter plusieurs conditions. Le montant des ventes d'une clause d'ajout est supérieur ou égal à 500. La sortie serait moyenne, et si elle est inférieure à 500, les performances seraient faibles. Ensuite, cliquez sur. OK, nous avons obtenu notre résultat, allez à la page d'accueil, fermez et chargez dans la feuille de calcul existante, sélectionnez la cellule, cliquez sur OK Fermez cette option, et nous avons ici les résultats souhaités. Si vous avez des données volumineuses, cette option est très bonne. Dans la vidéo suivante, nous discuterons de l'option avancée. Restez donc à l'affût de la prochaine vidéo. Pour le moment. 8. Avance de colonne: Bonjour, tout le monde. Bienvenue encore une fois. Dans la vidéo précédente, nous allons parler de la colonne conditionnelle où nous avons une colonne simple avec une condition simple, afin que nous puissions ajouter une colonne. Mais lorsque nous avons plusieurs conditions, nous devons utiliser une colonne personnalisée. Disons maintenant que je veux vérifier si notre vendeur a atteint son objectif de vente, s'il a plus de cinq ans d'expérience et le montant est supérieur à 1 000. Il est éligible à un bonus élevé, sinon à un bonus faible. Je veux mettre une colonne personnalisée ici. Pour cela, nous allons utiliser query, qui fait partie de Power Query. Cliquez avec le bouton droit sur Accéder au texte et aux plages de tableaux. OK. Et cette fois, au lieu d'une colonne conditionnelle, nous utiliserons une colonne personnalisée. Nous allons donner un nom tel que bonus. Cliquez ici, puis si le partenaire cible est égal à oui, tout le texte doit être entre guillemets N Nous donnons donc la condition suivante selon laquelle expérience doit être supérieure ou égale à trois ans, et voici le chiffre. C'est pourquoi je donne un trois caractères directs sans guillemets. Encore une fois, le montant des ventes est supérieur ou égal à 1 500, puis mettez le bonus élevé entre guillemets, entrez, le bonus faible, fermez-le. Ici, nous pouvons voir qu'aucune erreur de syntaxe n'a été détectée. Cela signifie qu'il n'y a aucun problème dans ce code pour le moment. Cliquez sur OK. Je pense qu'il y a un problème avec notre état. Nous devons le vérifier une fois de plus. Cliquez sur boîte de vitesses. Le tapis cible est égal à deux. Oui, l'expérience doit être supérieure à trois et le montant des ventes doit être OK, je vais réduire celui-ci à 1 200, puis bonus élevé, bonus faible, cliquez sur OK. Ouais. Cette fois, nous avons obtenu la réponse parfaite. Nous pouvons donc voir ici que l'objectif est oui. L'expérience est également supérieure à trois ans et le montant est également supérieur à 1 000. Cette condition n'est pas remplie ici car l'expérience dure moins de trois ans. Mais ici, c'est vrai, c'est pourquoi nous obtenons des bonus élevés. C'est ainsi que vous pouvez saisir les conditions en fonction des multiples critères. Dans la vidéo suivante, nous allons donc explorer d' autres options de Power Query. Restez connectés à la prochaine vidéo. 9. Colonne par exemple: Bonjour à tous, et bon retour. Dans cette vidéo, nous allons parler de colonne par exemple. La fonctionnalité colonne par exemple de Power Query vous permet de créer une nouvelle colonne en Power Query vous permet de créer fonction de la transformation ou de l'usager que vous spécifiez sans écrire de formule. Il est incroyablement utile pour extraire rapidement le formatage ou manipuler les données Prenons un exemple. J'ai le nom, l'e-mail et la date d'adhésion. Maintenant, je veux en extraire le prénom et le domaine des identifiants de messagerie, et je dois extraire le mois avec l'année dans la nouvelle colonne. Commençons par l'exemple. Cliquez avec le bouton droit sur la cellule, cliquez sur Obtenir les données du tableau. Impossible d'utiliser mon tableau comme en-tête, puis OK. Cela ouvrira l'éditeur Power Query. Tout d'abord, si vous obtenez un type de formatage différent dans une colonne, vous devez convertir. Nous en avons déjà discuté, nous pouvons donc le modifier à partir d' ici. Nous pouvons le remplacer. Maintenant, nous devons extraire le prénom en utilisant la colonne des exemples. Cliquez sur Ajouter une colonne, cliquez sur une colonne à partir de l'exemple. Et nous aurons une colonne personnalisée sur le côté droit, cliquez sur la première cellule, commencez à taper le prénom et appuyez sur Entrée. C'est tout ce que tu as à faire. Si vous voyez en haut de la barre de formule, la Power Query a écrit la fonction à l'aide de l'intelligence artificielle. Si vous pensez avoir obtenu le résultat selon vos besoins. Cliquez sur OK. Renommer. Nous devons maintenant extraire le domaine de l'e-mail donné à la personne. Encore une fois, accédez à la colonne des annonces, cliquez sur Colonne à partir d'exemples et commencez à saisir uniquement le nom de domaine. Présentateur. C'est tout ce que tu as à faire. Cliquez sur OK. Et vous pouvez le renommer domaine. Et la prochaine consiste à extraire le mois avec l'année. Accédez à Ajouter une colonne, cliquez sur Colonne à partir d'exemples et commencez à taper May then 2022, presentator. Si vous n'avez pas obtenu le résultat souhaité, ne vous inquiétez pas. Recommencez à taper. La prochaine est la présentatrice de juillet 2018. Cette fois, vous avez obtenu le résultat et cliquez sur OK. Voici donc un exemple simple. Dans la vidéo suivante, nous allons prendre quelques exemples avancés pour mieux comprendre la colonne par exemple. Restez connectés à la prochaine vidéo. Mais avant de partir avant de quitter cette vidéo, nous pouvons charger ces données sur notre fiche. Et c'est complètement dynamique. Chaque fois que vous ajoutez des données ici, elles sont automatiquement mises à jour dans ce tableau. Une fois que vous avez cliqué sur le bouton Actualiser. 10. Colonne par exemple Avance: Bonjour à tous. Bienvenue, encore une fois. Dans cette vidéo, nous aborderons les utilisations avancées de l'exemple de colonne. Ici, j'ai une table des employés dans laquelle j'ai le nom complet, le service, l'identifiant de l'employé et la date d'adhésion. Ma tâche consiste maintenant à créer un code d'employé basé sur leur département. Je dois prendre les trois premiers personnages du département. Par exemple, dans le cas de John, le département est Ss et les trois premiers caractères sont SAL. Je dois prendre les trois premières lettres, puis le tiret et ensuite les trois derniers caractères de l'identifiant de l'employé. Donc dans ce cas, ce serait 001, puis je dois extraire et joindre l'année d'adhésion dans ce code, donc 2022. Il s'agit donc de la combinaison des caractères de différents champs. J'ai besoin d'extraire à l'aide de la power query. Donc, pour cela, je dois cliquer avec le bouton droit de la souris, accéder aux données de la table et des plages. Cliquez sur OK. Ensuite, modifiez d'abord le format de la date, remplacez la date actuelle dans la colonne des annonces, cliquez sur la colonne à partir d'exemples, puis commencez à taper SAL 001 2020, appuyez sur Entrée. Maintenant, le système n'a pas reconnu la formation. Encore une fois, vous devez taper rd00 2-2018, appuyer sur Entrée. Power Query a maintenant déterminé la formation de la personnalisation en utilisant l'exemple que nous avons saisi dans les deux premières cellules. Maintenant, j'appuie sur OK, et j'ai obtenu mon résultat, un AL 001 que nous avons saisi manuellement, mais il l'a fallu. Comme vous le savez, nous avons deux directeurs dans l'informatique et les ressources humaines, donc il ne faut que deux caractères, mais pour ce qui est des finances, il en faut trois Donc, en restant dans la partie centrale, il faut prendre les trois derniers chiffres de l'identifiant de l'employé et l'inscription ici. Vous pouvez maintenant renommer puis cliquer sur Fermer et charger, il sera importé dans cette feuille Il s'agit donc de l'option avancée, vous permettra d'explorer d'autres exemples et de vous entraîner. 11. Colonne de fusion: Bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons parler de l'option de fusion de colonnes dans Power Query qui vous permet de combiner le contenu de deux colonnes ou plus en une seule avec des délimiteurs facultatifs, par exemple un espace, une colonne, une virgule ou un trait d'union entre les valeurs Il est particulièrement utile pour créer des clés composites, des noms complets, des adresses ou tout autre élément concaténé Je prends ici un exemple. J'ai une adresse dans laquelle nous avons le numéro de la maison, la rue, la ville, l'État et le code postal. Ma tâche consiste à créer un champ combiné avec la virgule en utilisant tous ces champs à l'aide de la requête Power C'est très simple, cliquez avec le bouton droit de la souris pour obtenir les données du tableau et les données. Cliquez sur OK et sélectionnez tous les champs en les surlignant. J'ai donc surligné toutes les colonnes. Il existe maintenant deux options : vous voulez ces colonnes et souhaitez ajouter une colonne fusionnée, ou vous souhaitez supprimer ces colonnes et ne vouloir fusionner que les colonnes. C'est entièrement de ta faute. Je vais expliquer les deux options. Donc, d'abord, nous voulons utiliser uniquement la colonne de fusion, donc je vais transformer puis cliquer sur fusionner les colonnes, et la boîte de dialogue de fusion des colonnes apparaîtra. Sélectionnez le séparateur de votre choix. Donc, dans ce cas, je veux utiliser Coma, et je veux donner le nom de la colonne fusionnée ici. Vous pouvez donner n'importe quel titre si vous cliquez sur OK. Je vais supprimer les colonnes source et vous n'obtiendrez que la colonne fusionnée. Maintenant, je vais supprimer celui-ci. Encore une fois, je vais surligner en appuyant sur la touche Ctrl du clavier et en la maintenant enfoncée , puis en passant à ajouter une colonne, puis à fusionner une colonne. Et cette fois, je vais sélectionner le coma ou vous pouvez choisir le mode personnalisé, appuyer sur Coma et laisser de la place. Vous pouvez donner un nom et cliquer sur OK. Donc, cette fois, je vais avoir une autre colonne, et maintenant je vais à la maison, fermez-la , chargez-la, enregistrez-la. Je vais maintenant expliquer une option avancée. J'ai donc ici une liste des employés avec leur prénom, leur nom famille, leur département, leur identifiant d' employé et leur date d'adhésion. Je souhaite joindre tous les champs et les données dans ce format. Je dois combiner prénom et nom de famille. Le département doit entrer entre parenthèses, puis indiquer le numéro d'identification de l'employé et la date d'arrivée. Pour cela, cliquez avec le bouton droit de la souris sur les données. Accédez aux données de la table et des plages. OK. Et tout d'abord, nous devons changer le format de la date, remplacer, puis ajouter une colonne par exemple. Tapez maintenant John. Nous voulons aussi le nom de famille, Smith, puis Coma Sales, fermez le crochet, la colonne. Présentateur Dash. OK, nous avons les résultats. Maintenant, vous devez le déplacer comme ça et maintenant sélectionner celui-ci et sélectionner en le surlignant, et maintenant aller sur Ajouter une colonne, puis cliquer sur la colonne Mars, et vous pouvez donner n'importe quel séparateur si vous le souhaitez ou sélectionner Personnaliser, donner un espace Coma, et j'étais, je crois, union au lieu d'une virgule et ok. Et c'est ainsi que vous pouvez fusionner les données. Maintenant, allez à la maison, fermez et chargez, et il sera chargé ici. C'est ainsi que vous pouvez utiliser l'option de fusion de Power Query. Merci d'avoir regardé le mode Follow for et restez connectés à la prochaine vidéo. 12. Filtre et tri: Bonjour, et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous aborderons les options de tri et de filtrage dans Power Query. Si vous avez déjà travaillé dans Excel, nous avons la possibilité de raccourcir les données des colonnes, il suffit de sélectionner ACL et d'accéder aux données Ensuite, nous pouvons sélectionner l' option de raccourcissement de A à Z, plus bas au plus élevé ou de Z à A. plus haut au plus bas. C'est très simple. Nous obtiendrons le résultat souhaité. Il existe de nombreux types de types dans Excel, date, nombre, texte. Nous avons la possibilité de filtrer les données si nous avons besoin d'une plage de données particulière. Pour cela, nous allons aux données, puis à l'option de filtrage, et à partir de là, nous pouvons sélectionner. Supposons, dans ce cas, nous ayons d'abord des années si le type de données est une date. Nous pouvons sélectionner un élément particulier ici, si nous cliquons sur le signe plus, alors nous aurons des mois si nous développons à nouveau celui-ci, nous avons donc toutes les dates. Et c'est ainsi que nous sélectionnons, filtrons ou raccourcissons normalement les données dans Excel. Mais nous sommes en train d'en apprendre davantage sur les power queries. Je vais donc défiltrer celui-ci, et nous passerons à la Power Query Cliquez avec le bouton droit sur Guru, obtenez les données de la table et des plages, puis sur Guru et cliquez sur OK, et nous obtiendrons toutes les données disponibles dans cette requête Power. Je vais maintenant étendre toutes les données vers la droite. Nous avons donc une réduction sur les bénéfices. De nombreuses colonnes s' y trouvent. Nous devons maintenant extraire certaines données spécifiques. Pour cela, nous pouvons utiliser ces options. Par défaut, cette option de filtre a été unifiée, vous devez donc cliquer sur cette petite flèche que nous obtenions le type de données Les options disponibles ici dépendent des types de données de la colonne. Dans ce cas, il s' agit de la date et de l'heure. C'est pourquoi nous pouvons voir un filtrage de date et d'heure. Si vous le convertissez en date uniquement et remplacez les valeurs, si vous cliquez à nouveau, seul le filtre de date sera disponible. Nous avons donc l'égalité avant-après entre les années paires, trimestre, le mois, la semaine, les heures, tant d'options sont disponibles, vous pouvez donc simplement explorer. Vous pouvez désélectionner toutes les données en désactivant cette option. Vous pouvez simplement taper n'importe quel nombre à partir d' Nous pouvons supprimer les cellules vides, le cas échéant, de cette colonne, afin de sélectionner cette option. Je vais donc sélectionner OK et passer au filtre de date, et cette fois, je vais sélectionner ici, donc ceci uniquement ici. Donc, rien n'est sélectionné, effacez le filtre. Voici donc comment vous pouvez travailler avec la date. Vous pouvez donc accéder au filtre Date et accéder à CustomFilter, et ici, cliquer sur Advance À partir de là, vous pouvez saisir n'importe quelle date. Une gamme ou plusieurs options seront disponibles. Vous pouvez ajouter d'autres options de filtre si vous souhaitez ajouter des clauses, date de commande, un opérateur égal à une valeur supérieure à ce que tout sera traité. Je vais annuler celui-ci. Nous allons maintenant discuter de la vente à découvert. raccourcissement signifie, disons que nous voulons prendre photo par ligne uniquement, sélectionner celle-ci Et ici, il suffit de rentrer chez nous et de cliquer sur les options courtes de A à Z ou de Z à A. Cliquez ici. Cela serait enregistré automatiquement. Mais que se passe-t-il lorsque vous souhaitez raccourcir par données brutes, puis par date, puis par mode d'expédition ? Il n'y a donc rien à faire. Sélectionnez d'abord la colonne que vous souhaitez raccourcir, puis effectuez le raccourcissement. Et cette fois, je vais prendre les photos par date, donc je choisis celle-ci. Et je vais cliquer sur A deux Z. Cela ne changera pas parce que c'est A, deux, un , deux, trois, je veux dire, le raccourcissement des lignes n' a pas été possible, donc je vais simplement supprimer cette option Je vais d'abord sélectionner le mode expédition. Nous avons donc le premier cours, et maintenant je vais passer à une date limite. Il y a donc quelques changements. Mais seul le mode d'expédition en court-circuit sera activé Maintenant, cliquez sur le numéro du client. Voyons si nous n'en recevons pas ou si nous les écourtons, car les données sont d'abord prises en fonction du mode d'expédition, puis de la date de la commande, puis du numéro de commande Si nous voulons raccourcir, encore une fois, nous devons le supprimer et recommencer la procédure complète Donc, une fois que vous avez terminé votre sélection et l'option de filtrage, vous devez dire que je veux les données pour la période allant du 1er janvier 2014 au 31 décembre 2014 Je vais donc sélectionner celui-ci, passer au filtre C, puis au filtre personnalisé, puis il est supérieur ou égal à, puis sélectionner le premier janvier et se situe avant ou égal au 31, le 24 décembre, cliquer sur OK. Et maintenant, cliquez sur Fermer et charger. Les données ne seraient donc chargées que pour 2014. C'est ainsi que vous pouvez utiliser les options de court-circuit et de filtrage dans Power Query 13. Ajouter une fonction de jours: Bonjour, tout le monde. Bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous verrons comment nous utilisons les fonctions intégrées dans Power Query Ici, j'explique cela à l'aide d'un exemple pratique. Supposons que nous ayons une tâche et une date de début différentes, et que nous ayons un certain nombre de jours pour terminer. Ma tâche consiste à calculer la date d'achèvement dans laquelle nous pouvons facilement le faire en utilisant une fonction ou un ajout. Je peux simplement commencer par un sinus égal, en sélectionnant la date, puis en sélectionnant les jours et le présentateur. Si je vais vers le bas, nous obtiendrons notre date d'achèvement Mais dans Power Query, nous ne pouvons pas le faire car, comme je l'ai déjà expliqué, nous avons différents types de données et nous pouvons faire des calculs avec le même type de données dans Power Query. Mais pour effectuer ce type de tâche, nous avons des fonctions intégrées Je vais utiliser les jours ad point pour calculer la date future ou passée. La fonction AD point days de Power Query permet d'ajouter ou de soustraire un certain nombre de jours à une date donnée Cela est utile pour calculer les dates futures ou passées, gérer les échéances des projets, définir des rappels ou créer des plannings. Commençons. Cliquez avec le bouton droit. Accédez à la balise « obtenir des données à partir de la table ». OK, et assurez-vous de modifier les types de données. Ce sont des chiffres, et ce ne doivent être que des dates, et ce doit être du texte, mais je ne vais pas utiliser cette colonne. Nous devons maintenant ajouter une colonne personnalisée, accéder à Ed Column, cliquer sur la colonne personnalisée et la renommer en date de fin Ensuite, venez ici et tapez le point de date de la fonction intégrée, ajoutez les jours à partir de cette date Nous avons besoin d'un rendez-vous avec les étoiles, d'un coma. Nous avons besoin d'un certain nombre de jours, c'est-à-dire ici, fermez le crochet et cliquez sur OK, et nous aurons notre réponse. Assurez-vous d'utiliser le nom complet de la fonction, que vous trouverez dans le fichier d'aide. Si vous cliquez ici, vous obtiendrez la liste de toutes les fonctions intégrées utilisées dans la Power Query et vous pourrez en apprendre davantage à leur sujet. Donc, une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK, allez à la page d'accueil, fermez et chargez, et vous avez obtenu votre réponse ici, vous devez changer le format de la date comme ceci. Il s'agit donc d'une tâche très simple, mais nous pouvons effectuer des tâches plus complexes en utilisant les fonctions intégrées de Power Query 14. Requête pivotante et ajout: Bonjour à tous. Bienvenue encore une fois. Dans cette section, nous allons démarrer la fonctionnalité Pivot dans Power Query. La fonctionnalité Pivot de Power Query est utilisée pour transformer les données du format long au format large, c'est-à-dire des lignes aux colonnes. Cela est particulièrement utile lorsque vous souhaitez résumer ou agréger des données par catégories. Comme créer un rapport dans lequel chaque catégorie, produit ou raison possède ses propres colonnes pour la matrice des varices. Donc, pour un exemple pratique, je prends cet exemple. Nous avons le rapport des ventes de janvier. Ici, nous avons le mois, puis les années, puis la raison et les ventes. Nous pouvons également créer le rapport Pivot de manière raisonnée dans Excel. Pourquoi aurions-nous besoin de Power Query ? Vous l'aurez compris à la fin de cette vidéo. J'ai ici des données de ventes de deux ans. Ma tâche consiste à créer un rapport conjoint combiné pour les deux années. Cela doit être dynamique, cela signifie que si j'ajoute de nouvelles données sur les raisons, qui doivent être consolidées automatiquement dans ce rapport. Comment y parvenons-nous ? En utilisant uniquement la Power Query, commençons. Sélectionnez d'abord votre tableau, puis accédez aux données, puis cette fois, je vais cliquer sur le tableau et les plages à partir d'ici. Et maintenant, nous devons créer un pivot en utilisant uniquement la raison. C'est dans la colonne, je le veux dans l'en-tête. Et les ventes seraient les données, donc je vais obtenir le résumé des ventes. Donc, je dois d'abord le déplacer ici vers ici , puis sélectionner les raisons ou la colonne que vous souhaitez faire pivoter. Accédez ensuite à Transformer , puis sélectionnez Colonne Pivot. Et à partir de là, nous devons sélectionner la colonne de valeur comme ventes. Cliquez ensuite sur OK, puis enregistrez-le. Ensuite, nous pouvons fermer celui-ci, mais nous devons cliquer sur conserver les modifications. Si vous le souhaitez, vous pouvez supprimer celui-ci. Maintenant, venez ici en 2023, sélectionnez n'importe quelle cellule, accédez aux données du tableau et des plages. Nous allons déplacer le e en sélectionnant le motif, puis passer à la transformation, pivoter la colonne, sélectionner les ventes, puis OK. Ensuite, vous devez le renommer en 2023. Et nous avons un autre tableau concernant le 2024. À présent, enregistrez-le et sélectionnez tableau que vous souhaitez ajouter ou consolider Ensuite, passez à la colonne, revenez à la page d'accueil et sélectionnez Ajouter une requête cliquez sur ce petit bouton icône ici sélectionnez Ajouter la requête comme nouvelle et sélectionnez deux tables le moment car nous n'avons que deux tables Si nous avons plus de deux tables, nous devons sélectionner cette option. Le premier tableau serait 23, le second 24, puis cliquez sur OK. Nous avons donc obtenu notre résultat. Nous avons ajouté une requête, requête consolidée que nous pouvons dire, dans laquelle nous avons ici, puis nous avons M, puis nous avons la raison d' Ada dans la colonne, qui se trouve dans le pivot, et nous avons le total des données Ainsi, vous pouvez utiliser l'option Pivot, ajouter une requête dans Power Query Ensuite, vous devez cliquer sur le bouton Fermer et charger, et ce sera votre rapport final. C'est l'avantage d'utiliser les options de pivot de Power Query. Dans les prochaines vidéos, nous explorerons donc également d' autres bonnes options de Power Query liées au Pivot. 15. Pivot et ne pas agréger: Bonjour et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous parlerons du Pivot, mais nous n'agrégeons aucune donnée. Dans Power Query, nous pouvons faire pivoter les données sans effectuer d'agrégation, ce qui est utile lorsque vous souhaitez simplement reconnaître vos données. Conversion de valeurs uniques d'une colonne en en-têtes sans appliquer d'opérations mathématiques Lorsque nous ne voulons pas agréger les données, nous pouvons utiliser l' option Ne pas agréger dans le processus de pivot. Cette option garantit que les valeurs de données d'origine restent intactes dans la table pivotée. Prenons un exemple. Nous avons des données de vente avec les vendeurs, le montant des ventes ici Nous voulons donc faire pivoter les données afin que les vendeurs deviennent l'en-tête de colonne pour chaque raison sans agréger les Cela permettra de maintenir la valeur des ventes intacte. Comment pouvons-nous y parvenir dans Power Query en quelques clics ? Ne t'inquiète pas. C'est moi qui commence. Sélectionnez n'importe quelle vente. Accédez à Da, puis cliquez sur depuis T. Cliquez sur O et sélectionnez les vendeurs Accédez à la colonne de pivot de transformation. Mais cette fois avant cela, nous devons modifier les ventes, mais cette fois, nous devons cliquer sur ces options avancées. Et pour agréger, nous devons sélectionner Ne pas agréger cette fois. Après cela, cliquez sur OK, et nous avons obtenu nos données. Cette fois, les données de vente ne font l'objet d'aucun calcul mathématique. Nous pouvons voir les chiffres de vente exacts dans le rapport. Maintenant, venez à la maison, fermez et chargez, augmentez la taille. Donc avant c'était comme ça, maintenant c'est comme ça. 16. Unpivot: Bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons parler du dépivotement dans Power Dans Power Query, un pivot est utilisé pour transformer les données d' un format large, composé plusieurs colonnes , en un format long composé d'une seule colonne Cela est très utile lorsque vous devez restructurer vos données à des fins d'analyse, pour faciliter l'utilisation des graphiques pivotants et pour d'autres besoins en matière de reporting Prenons un exemple. Voici quelques données de vente dans lesquelles j'ai le motif du segment, le mode d' expédition, les mois de janvier, février et mars. Ces données se trouvent en fait dans le pivot. Maintenant, je veux savoir quel serait le total des ventes mensuelles pour chaque raison et pour un mode d' expédition particulier. À partir de là, je ne peux pas comprendre. Ces données ne me sont pas utiles. Ce que je reçois ne représente que total des mois de janvier, février et mars. Je peux créer des tableaux croisés dynamiques en utilisant celui-ci, mais j'ai besoin des données en quelques mois sur Rost Pour y parvenir, nous pouvons y parvenir en utilisant Power Query. Sélectionnez n'importe quelle cellule, accédez aux données du tableau et des plages, cliquez sur OK, et nous devons sélectionner les colonnes que nous voulons défaire pivoter Appuyez sur la touche Ctrl et maintenez-la enfoncée, surlignez le segment, le motif et le mode d'expédition. Ensuite, passez à la transformation et cliquez sur ce petit bouton fléché, droite des colonnes non pivotées, sélectionnez Défaire pivoter les autres colonnes sélectionnez Défaire pivoter les autres Nous avons maintenant des données au format unpivot. Maintenant, allez à l'accueil, fermez et chargez, enregistrez-le, sélectionnez n'importe quelle cellule. Cliquez sur Insérer, sur Tableau croisé dynamique, puis sur OK. Nous devons maintenant déplacer les attributs qui sont des mois. Maintenant, mettez vos valeurs ici, et maintenant nous pouvons déplacer notre mode d'expédition, nous pouvons indiquer les raisons ici, et nous pouvons placer le segment ici. Maintenant, ces données sont liées à tous les segments. Alors maintenant, disons que je veux détails mensuels pour segment domestique, je vais sélectionner celui-ci. Les données seraient modifiées. Maintenant, je peux voir qu'au mois de janvier, je peux voir le total des données relatives au mode navire et à la raison. Nous avons donc obtenu ces données, que j'ai converties à l'aide l'option unpivot dans ce format C'est la magie de Power Query. 17. Regroupement: Bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous aborderons le regroupement par fonctionnalité dans Power Query. Il vous permet de synthétiser ou d'agréger des données en regroupant des lignes en fonction d'une ou de plusieurs colonnes. Cela est particulièrement utile lorsque vous devez calculer des totaux, des moyennes, des dénombrements ou d'autres agrégations au sein d'une catégorie spécifique Prenons l'exemple. J'ai les données de commande. C'est une énorme quantité de données, environ 10 000 lignes de données. Maintenant, j'ai besoin de savoir quel est le total des ventes pour une raison particulière. Je veux également connaître le total par État, et je veux également connaître le décompte des ventes. Commençons par savoir comment nous pouvons y parvenir en utilisant Power Query. Accédez aux données de la table et des plages. Cliquez sur OK. C'est l' éditeur de requêtes WoPalPower. Nous devons maintenant sélectionner la colonne particulière pour laquelle nous voulons effectuer le regroupement. Tout d'abord, nous allons regrouper une seule colonne. Dans ce cas, je veux connaître les ventes de raisons. Je vais sélectionner la colonne des raisons à partir d'ici , accéder à l'onglet Accueil et cliquer sur le groupe B. Ensuite, nous allons d'abord discuter de la base, puis nous passerons à l'étape avancée. Ici, nous devons sélectionner la colonne que nous voulons utiliser pour le regroupement par somme. Donc dans ce cas, par défaut, comme nous l'avons déjà souligné la raison pour laquelle il a été sélectionné. Maintenant, modifiez le nom de la colonne, disons, la somme des ventes et le type d'opération que nous voulons. Nous voulons faire la somme. Ensuite, nous devons sélectionner la colonne. Dans ce cas, il s'agit de ventes et cliquez sur OK. C'est tout ce que nous devons faire. Et puis changez le nombre de décimaux en nombres entiers. C'est la première chose que nous pouvons faire. C'est une question simple. Vous pouvez maintenant dupliquer cette requête, et maintenant je souhaite supprimer ce regroupement ainsi que les modifications. Maintenant, je veux faire un regroupement avancé. Dans ce cas, je vais d'abord sélectionner la raison, puis le groupe, et cette fois, je vais sélectionner l'avance. Alors maintenant, je voudrais ajouter un autre groupe, et cette fois, ce serait par État, puis la colonne est la somme des ventes. Nous voulons faire la somme des ventes, ajouter une agrégation supplémentaire, et ce serait le nombre de ventes, et cette fois compter les lignes, puis cliquer sur OK Nous devons maintenant remplacer ce le nombre entier et sélectionner un motif abrégé. Et fermez et chargez. Alors maintenant, je peux voir le total de l'État sur le plan de la raison. C'est ainsi que nous pouvons utiliser Power Query pour obtenir l'agrégation des ventes et du nombre. 18. Ajouter une table multiple de requête: Bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons parler de l' ajout des données Nous en avons déjà parlé dans des vidéos précédentes dans lesquelles nous avons pris l'exemple, un exemple très simple. Mais ici, je vais expliquer utilisations avancées de l' ajout des données, dans lesquelles nous utiliserons plusieurs sources de données Tout d'abord, nous allons commencer par une question simple. J'ai deux tables d'inventaire. L'un est l'entrepôt A, l'entrepôt B. Ma tâche consiste à faire le total de toutes les quantités par article. Ces données peuvent figurer dans la même feuille ou être différenciées. Ça n'a pas d'importance. Commençons donc par l'exemple pratique, sélectionnez n'importe quelle cellule, accédez aux données, sélectionnez Obtenir des données, puis. Et notre première tâche consiste à créer un en-tête commun afin que le système, la Power Query, puisse identifier le type de données stocké dans ce domaine en particulier. Il s'agit donc d'un élément, catégorie. Je vais donc taper le nom complet de la catégorie. Je vais le renommer. Et ici, c'est la quantité, et ici je vais également changer d'entrepôt, A, puis je vais sélectionner Fermer et Low deux et sélectionner uniquement créer une connexion. De la même manière, je vais sélectionner n'importe quelle cellule, cliquer avec le bouton droit de la souris, obtenir les données du tableau et des plages, puis OK, je vais le renommer en entrepôt, B, Enter puis en produit Donc, au lieu d'un produit, il doit s' agir d'un article, d'une quantité, et la catégorie est f. Allez pour fermer et chargez-en deux, sélectionnez uniquement créer une connexion, puis o. Je dois enregistrer celui-ci. Maintenant, je vais passer aux données, obtenir des données et combiner les requêtes et les apparts Et deux tables où il faut sélectionner la première table. Dans ce cas, je vais sélectionner l'entrepôt A. Le deuxième tableau serait l' entrepôt B. Cliquez ensuite sur OK. Les données seraient parfaitement connectées de la même manière que nous le souhaitons. Ensuite, nous pouvons le fermer et le charger dans une nouvelle table. C'est ce dont nous avons déjà discuté. Nous combinons maintenant nos trois tables. Les données de notre entrepôt ont donc été stockées dans la deuxième feuille. Dans ce tableau, il peut s'agir d'une feuille différente qui n'a pas d'importance. Alors maintenant, nous allons également créer une connexion uniquement. Maintenant, je vais aller dans cette cellule, cliquer avec le bouton droit de la souris, obtenir des données à partir des plages de Tubulen, puis cliquer sur OK et m' assurer que vous devez changer l'en-tête, puis la quantité, puis passer à la transformation Ajoutez une colonne depuis la page d'accueil, accédez à Ajouter des requêtes Et cette fois, nous devons sélectionner trois tables ou plus. Pour le moment, je vais sélectionner la table A puis B et la table actuelle. Vous pouvez le renommer si vous le souhaitez. Alors celui-ci que nous avons déjà sélectionné, il arrive ici. Je vais le supprimer à partir d'ici, déplacer, puis cliquer sur OK . Vous pouvez voir que les données ont été ajoutées dans le tableau 4 et vous pouvez le renommer inventaire Signalez, présentez, fermez et enregistrez également. Donc, chaque fois que nous ajoutons des données, disons que j'en ai ajouté ici, et si je lance un rapport d'inventaire, si je clique avec le bouton droit sur Actualiser, elles et si je lance un rapport d'inventaire, si je clique avec le bouton droit sur Actualiser, seront ajoutées comme ceci. C'est ainsi que nous pouvons ajouter les données de plusieurs tables dans la requête Power 19. Importer depuis le dossier: Bonjour tout le monde. Bienvenue, encore une fois. Dans cette vidéo, nous verrons comment importer les données d' un seul dossier. Prenons un exemple. J'ai un dossier. Celui-ci contient des données sur les ventes relatives aux années 2014, 15 et 16. Mais toutes les colonnes et les en-têtes doivent être identiques dans ce cas Ma tâche consiste maintenant à consolider les données sur trois ans dans un seul fichier, et cela doit également être un moyen dynamique chaque fois que je place un fichier de ventes d'une autre année dans ce dossier, qui doit être consolidé automatiquement dans ce fichier en particulier. Je dois calculer les données de vente E wise au format Pivot. En plus de cela, j'ai besoin de raison. Commençons par l'exemple. Tout d'abord, je dois fermer tous les fichiers pour importer les données de plusieurs fichiers, les données Guru, les données Guru G du fichier, sélectionner le dossier et sélectionner le dossier dans lequel vous avez enregistré tous vos fichiers. Cliquez sur Ouvrir, puis sur ce petit bouton en forme de flèche, sélectionnez Combiner et transformer les données. Sélectionnez la feuille 1, nous pouvons voir l'aperçu et cliquer sur OK, et nous obtiendrons toutes les données. Si vous descendez, vous verrez le nom du fichier source ici et vous le lierez . Toutes les données seront automatiquement combinées dans ce fichier. Donc, si je baisse, est qu'en 2014, alors je vais baisser. Nous pouvons maintenant voir les données relatives au 2015. Nous pouvons donc savoir si nous descendons en 2016 et 17 également, si nous en avons ajouté. Nous voulons maintenant calculer la somme par année. Donc pour cela, nous devons tout d'abord retirer le code à compter de la date de commande. Je vais donc ajouter des colonnes, des colonnes par exemple. Maintenant, nous pouvons commencer à taper. Supposons que je veuille extraire les données d'ici, 2014, présentateur. Les données ont donc été sélectionnées à partir de la date de commande et cliquez sur OK. Maintenant, sélectionnez celle-ci et allez à la page d'accueil, allez dans Groupe de base ici et ici, somme des ventes. Supposons que l'opération soit la somme des ventes, puis que vous deviez modifier cela. C'est le seul moyen. Et si vous ne voulez pas celui-ci, vous pouvez le dupliquer et supprimer le regroupement, puis cliquer sur Fermer et charger. Vous pouvez fermer cette option, sélectionner n'importe quelle cellule, insérer, sélectionner Tableau croisé dynamique et O, puis sélectionner ici à partir ici et sélectionner la raison à partir ici et mettre les données de vente comme ceci et vous devez sélectionner ces données. Ou cliquez avec le bouton gauche sur les paramètres du champ de valeur , sur un format numérique, puis sélectionnez le nombre et réduisez les décimales Sélectionnez si vous voulez le séparateur. Cliquez sur OK. OK, ajustez la taille , puis passez au design. Désolé, les options de l'analyseur ne figurent pas dans cette option, supprimez-la Pour que le format de la cellule, désolé, le format du tableau croisé dynamique ne change pas. Je vais économiser. Désolé, je ne pouvais pas voir à ce moment-là. Le fichier serait donc 0701 importé depuis un dossier. Maintenant, je vais vous montrer la magie. Je vais dans ce dossier, ce fichier de travail. J'ai les données du 17. Je vais juste coller ce fichier dans ce dossier, et maintenant je vais ici, enregistrer ce fichier, cliquer avec le bouton droit de la souris puis actualiser. Désolé, je dois d'abord actualiser ces données. Maintenant, viens ici et rafraîchis celui-ci. Ainsi, en deux clics, j'ai obtenu mes données consolidées de chaque année séparément. C'est donc la magie de Power Query que vous pouvez utiliser. Il s'agit de la fonction indispensable de Power Query pour consolider tous les types de données. 20. Rejoindre Power Query: Bonjour, tout le monde. Bon retour. Dans cette vidéo, nous allons parler des jointures dans Power Query. jointures dans Power Query sont un outil puissant qui vous permet combiner les données de deux tables ou plus en fonction d'une colonne commune. Prenons l'exemple. Nous avons la table des clients ici et nous avons la table des commandes ici. Nous voulons maintenant extraire des données en fonction de différents types de jointures. Ils vous permettent donc de créer une relation significative entre les ensembles de données, ce qui facilite l' analyse ou l'obtention d'informations Que nous essayions de faire correspondre les clients à leurs commandes, d'identifier les données manquantes ou fusionner des informations provenant de plusieurs sources. Notre requête fournit plusieurs types de joints, notamment les jointures internes, les jointures externes gauches, externes droites, les jointures externes complètes et les interjointures Chaque type répond à un objectif spécifique, offrant de la flexibilité pour différents scénarios d'analyse de données. Nous allons donc discuter de chaque type de jointure avec des exemples. Ici, nous avons le tableau client, où nous avons l'identifiant du client, et voici le tableau des commandes où nous avons l'identifiant du client. En gros, le champ commun aux deux tables est l'identifiant du client. Il est possible que certains identifiants soient disponibles dans les commandes, d'autres non. Nous devons donc créer différents types de scénarios. La première est donc la jointure interne. Vous devez donc considérer qu'il s'agit d'une table de gauche et que c'est la table de droite, et nous allons en apprendre davantage sur les jointures internes. Quelles seraient donc les jointures intérieures ? jointures internes signifient que dans les deux tables, données relatives aux deux combinaisons doivent être disponibles. Dans cet exemple, seuls les clients qui ont passé les commandes, nous avons donc quatre clients, mais deux identifiants clients sont disponibles dans ce tableau des commandes. Ainsi, seuls deux records seront joints. Voici le résultat. identifiant du client et le numéro de commande seront combinés, comme nous pouvons le voir dans les résultats. Il s'agit donc de la jointure interne, où le champ de jointure doit être disponible dans les deux tables. Passons maintenant à la jointure externe gauche, la jointure externe gauche désigne toutes les données de la table de gauche, et quel que soit le champ disponible dans les tables de droite, elles seront reportées ici. Tous les clients correspondant aux commandes étaient donc disponibles. Nous pouvons donc voir ici tous les clients si l'inscription est disponible sur le côté droit ou non. Nous pouvons voir toutes les données. Il arrive ici, et il apportera les données disponibles dans le tableau des commandes. Ce sont donc les deux champs disponibles sur le côté droit, mais nous pouvons voir toutes les données de la table extérieure. Il s'agit donc de la jointure extérieure gauche. Et maintenant, en passant à la jointure extérieure droite, c'est complètement l'inverse de la jointure extérieure gauche. Cela signifie que toutes les données du tableau de droite seront disponibles dans le résultat. Mais nous devons savoir s'il correspond à la table de gauche ou non. Nous pouvons donc retrouver toutes les données de la commande, donc 101, 102, 103. Toutes les données proviennent donc de ce tableau situé dans le tableau de droite. Mais ici, nous pouvons voir que seules ces données proviennent du côté gauche. Il s'agit donc de la bonne jointure extérieure. Passons maintenant à la jointure extérieure complète. Ainsi, que les données correspondent ou non, toutes les données figureront dans le tableau des résultats. Tous les clients et les commandes avec allumettes étaient possibles. Ici, nous pouvons voir que tous les clients arrivent. Il s'agit des données de tous les clients et de toutes les données des commandes. Et que cela corresponde ou non, nous obtenons des résultats nuls. Maintenant, en passant à l'antijointure gauche, antijointure signifie que le client n'a pas passé de commande, ce qui signifie qu'il s'agit d'un scénario complètement inverse de la jointure externe gauche Cela signifie que dans les jointures extérieures de gauche, nous recevions les commandes qui correspondaient, mais dans l'antjoin, qui ne correspondaient pas Nous avons donc ici des commandes, désolé, des clients. Et ici, les clients qui n' ont pas passé de commande, donc qui n'ont pas passé de commande signifient que ces deux clients n'ont pas passé de commande parce que ces identifiants ne sont pas disponibles dans la commande. Le droit anti-adhésion signifie des commandes sans clients correspondants. Cet identifiant client n'est donc pas disponible dans notre base de données. C'est pourquoi nous ne recevons un seul numéro de commande qui arrive ici. Ce sont donc toutes des jointures disponibles dans le Power Query. Dans la vidéo suivante, nous aborderons un exemple pratique et je vais vous montrer tous les scénarios de Power Query. Alors allons-y et rejoins-nous dans la prochaine vidéo. 21. Pratique de la requête en puissance: Bonjour, et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous allons présenter les exemples pratiques liés aux articulations dont nous avons parlé dans la vidéo précédente. Tout d'abord, nous devons créer des requêtes à partir de ces tables, sélectionner les données, cliquer avec le bouton droit de la souris, obtenir des données à partir des plages de tables, cliquer sur OK, puis donner le nom, table des clients , appuyer sur Entrée, fermer et charger pour créer uniquement des connexions, puis sur OK. Nous effectuerons la même tâche avec le numéro de commande. OK. Renommez ensuite le nom de la table dans l'ordre, appuyez sur Entrée, cliquez sur Fermer et Charger pour créer uniquement des connexions, puis sur OK Enfin, nous allons accéder à l'onglet données, cliquer sur les données G, sélectionner les requêtes combinées et cliquer sur fusionner. Donc, ici, toutes nos requêtes seront disponibles dans ce fichier. Mais dans notre exemple, nous avons parlé de gauche et de droite. Mais ici, ce n'est pas à gauche à droite, c'est en haut et ceci en bas. On peut dire que c'est le premier ou le deuxième, mais vous pouvez considérer celui du haut est à gauche et celui du bas à droite. Maintenant, cliquez ici, c'est notre table de gauche et l'ordre est notre table de droite. Et nous avons joint le champ ID client ici. Donc, une fois que nous aurons sélectionné les deux tables, nous aurons joint kind ici. La première était donc une jointure interne, nous allons donc sélectionner celle-ci. Nous sélectionnerons Inner Join uniquement, puis nous cliquerons sur OK. C'est donc le résultat que nous attendions. Nous avons donc une table de jonction. Si vous souhaitez obtenir des données de la table de commande, vous devez cliquer sur cette flèche et supprimer celle-ci car nous ne voulons pas préfixer le nom des identifiants dans les données Cliquez maintenant sur OK, nous avons obtenu nos données. Nous pouvons donc maintenant supprimer celui-ci car nous ne voulons pas commande des clients et l'identifiant du produit figurent dans le tableau des commandes. Allez ici et vous pouvez le renommer en inner, Inter, close et load Il sera disponible sous forme de nouvelle feuille dans ce classeur. Encore une fois, nous allons passer aux données, donner des données, des requêtes combinées, des requêtes de mars. Alors maintenant, cette fois, nous allons sélectionner le client. Ici, nous allons sélectionner les commandes, et cette fois, nous allons sélectionner la jointure extérieure gauche. Cela arrive donc automatiquement. Cela signifie tout, de la première correspondance à la seconde. Sélectionnez donc le champ commun de combinaison. La coche verte s'affichera, et nous verrons le message de sélection deux ou quatre lignes du premier tableau. Maintenant, cliquez sur OK, nous avons les données. Cliquez ici, supprimez celui-ci. Ensuite, si vous ne voulez pas d'identifiant client, vous pouvez désélectionner celui-ci Cliquez sur OK. Nous avons obtenu les résultats souhaités. Renommez maintenant ces deux jointures extérieures gauches. Fermez et chargez. Sauvegardez celui-ci. Encore une fois, nous allons combiner les requêtes, sélectionner celle-ci, fusionner, et cette fois nous allons sélectionner le client, puis partir. Désolé, commandes, sélectionnez le plus courant, puis tout de suite, désolé, tout de suite. Cliquez sur OK. Cliquez ici, supprimez ces deux champs et enregistrez celui-ci, à droite, rejoignez, appuyez sur Entrée, fermez et chargez, et enregistrez celui-ci. Encore une fois, nous allons combiner les requêtes. Ensuite, les requêtes du mois de mars, nous sélectionnerons le client, puis les commandes. Puis, à gauche, sélectionnez le champ commun. OK, cliquez ici, renommez ces deux nt à gauche, fermez et chargez. Sauvegardez celui-ci. Nous allons maintenant combiner et fusionner à nouveau. Nous allons sélectionner la commande du client, sélectionner la commande courante, puis l'écrire et cliquer sur OK. Tous les processus sont identiques. Et ce serait écrire, appuyer sur Intersive et charger C'est tout ce que nous avons. Nous allons donc discuter de certaines utilisations avancées de la fonction de connexion aux vidéos entrantes. 22. Rejoindre Power Query Advance: Bonjour et bienvenue encore une fois. Dans cette vidéo, nous allons prendre un exemple pratique lié au département du personnel et des ressources dans lequel nous disposons de deux types de données. L'une des tables est la table des employés dans laquelle nous avons des données relatives à l'employeur, identifiant de l' employé, son nom , son département et son emplacement. Dans le tableau suivant, j'ai des données relatives au programme d'entraînement. Dans chaque programme de formation, j'ai un identifiant d'employé, qui est le champ commun. Ma tâche consiste maintenant à récupérer ces six rapports différents. Tous les rapports doivent être dynamiques, ce qui signifie que chaque fois qu'il y a une mise à jour ou une modification dans ce rapport, il sera mis à jour automatiquement. La première consiste à trouver des employés qui ont participé à au moins un programme de formation. Commençons donc par découvrir ce type de rapports à l'aide de l'option de jointure Power Query. Commençons. Donc, tout d'abord, je vais ouvrir un nouveau fichier. Je vais le sauvegarder maintenant, je dois apporter les données. Donc, pour cela, tout d'abord, allez dans les données, récupérez les données du fichier, allez dans Excel et sélectionnez le fichier dans lequel vous avez des données, importez-le et sélectionnez la feuille dans laquelle vous avez des données. J'ai donc les données relatives aux employés dans le tableau des employés et je clique sur Charger. Les données seront donc chargées. Maintenant, passez à la requête, allez où elle se trouve. Nous avons maintenant besoin des données relatives à l' entraînement, nous devons donc refaire la même tâche. Obtenez des données à partir d'Excel, sélectionnez la feuille, sélectionnez la feuille de calcul dans laquelle nous avons des données Nous avons maintenant deux requêtes, les données relatives à la formation et les données relatives aux employés. Encore une fois, accédez aux données à partir d'ici, allez combiner les requêtes, fusionner, sélectionnez employer et, en bas, sélectionnez formation. Sélectionnez employer et employer Il s'agit du champ commun aux deux tables. Et cette fois, avant cela, je dois vérifier le type de données dont nous avions besoin. Nous trouvons donc des employés qui ont participé à au moins un programme de formation. Nous devons donc obtenir des données internes, car dans les deux tables, l'identifiant de l'employé sera présent. Sélectionnez interne, cliquez sur OK. Et cliquez ici, supprimez l'identifiant de l'employé et celui-ci, cliquez sur OK, puis cliquez sur, désolé, ici nous devons en signaler un. Puis fermez et chargez. Il s'agit donc des employés qui ont suivi ou participé à au moins un programme de formation. Et c'est complètement dynamique, ça veut dire, voyons voir, que je vais passer à ma fiche principale ici. Il s'agit du programme de formation auquel certains employés ont participé. Je vais donc simplement copier cette formation, et je l'augmente. Désolé, ici, je n'en ai pas six. D'accord, ce serait six, et c'est l'entraînement. Et si vous ouvrez cette feuille et que vous l'actualisez, elle sera automatiquement mise à jour, afin que vous obteniez le statut complet. Alors maintenant, laisse-moi y aller. La suivante est la liste tous les employés avec les détails de leur formation disponibles. Pour cela, nous utiliserons left Outer car nous voulons connaître l'état de la formation de tous les employés, qu'ils y aient participé ou non. Pour cela, nous allons venir ici, et cette fois, au lieu de refaire Mergeta, afin de pouvoir le dupliquer, et ce serait Deux. Et cette fois, je vais perdre celui-ci, puis cliquer sur Fusionner les requêtes. Donc, à partir d'ici même, nous pouvons obtenir les données. Donc, au lieu de celui-ci, sélectionnez employer, accédez à Merge query, et cette fois, sélectionnez training. Et à partir de là, à gauche, sélectionnez les données relatives à l'employé et cliquez sur OK, puis cliquez ici, supprimez celle-ci, l' identifiant de l' employé, cliquez sur OK et renommez-le Donc, encore une fois, nous allons suivre toutes les étapes. À partir de là, nous passerons aux requêtes combinées, puis à la requête de fusion, et nous sélectionnerons l'emploi , puis la formation, celle-ci et celle de gauche parce que cette fois, nous voulons tous les employés. Tous les employés arrivent donc et leurs données relatives à la formation arrivent ici. Je dois donc développer cela. Je ne veux pas d'identifiant d'employé. Je ne veux pas le préfixer et le renommer aussi. Signaler, deux, puis fermer et charger. Allons-y. Ces deux-là n'ont donc suivi aucune formation, mais tout le statut leur revient ici. Maintenant, la prochaine exigence consiste répertorier tous les dossiers de formation, y compris ceux sans employés correspondants. Nous devons donc utiliser write join cette fois. Encore une fois, je vais passer aux données, obtenir des données, combiner des requêtes, fusionner des requêtes, puis former les employés, sélectionner ces deux options et écrire : OK, je vais développer celle-ci. Déplacer, supprimer, OK, renommer en rapport. Troisièmement, entrez, et cette fois, nous pouvons déplacer l'identifiant de formation, l'état du programme de formation, puis fermer celui-ci. Donc, tous les entraînements se font ici. Et dans cette formation, il n'y a aucun dossier d'employé. Quatrièmement, combinez tous les dossiers des employés et les dossiers de formation pour vous assurer qu'aucune donnée n' a été manquée. Cette fois, nous allons donc utiliser la jointure complète, accéder aux données TSetGTH, obtenir des données, combiner, fusionner, employer, puis former, puis extraire, sélectionner un champ commun, cliquer sur OK, cliquer ici et sur Si vous ne voulez pas d'identifiant d'employé, sélectionnez-le et supprimez-le également d'ici, puis vous devrez le renommer pour le signaler Fermez et chargez, et la prochaine étape consiste trouver les employés qui n'ont participé à aucune formation. Pour cela, nous devons utiliser ti join left. Accédez aux données, obtenez des données, combinez des requêtes, fusionnez, sélectionnez un employé, puis formez, sélectionnez tileft Avant cela, nous devons sélectionner le champ commun et cliquer sur OK. Voici donc le rapport. Cinq, cliquez ici, sauvegardez-le. Fermez et chargez. Il s'agit des employés qui n'ont suivi aucune formation. Maintenant, allez dans Données, obtenez des données, combinez, fusionnez, utilisez la formation. OK. Ici, nous devons modifier write t, puis OK, cliquer ici, supprimer l'identifiant de l'employé, supprimer celui-ci, puis OK, puis nous devons l'enregistrer. Avant cela, nous devons renommer si vous le souhaitez. Ce sont donc les rapports et tous sont dynamiques. Ainsi, chaque fois qu'il y a une modification dans le fichier source, ces données seront automatiquement mises à jour en un seul clic. Voici donc l'exemple pratique que vous pouvez mettre en pratique pour votre apprentissage. 23. Jointure externe vs Xlookup et Vlookup: Bonjour et bienvenue encore une fois. Vous vous demandez peut-être, au lieu d'utiliser des jointures, jointures extérieures ou tout autre type de joint, pourquoi nous n'utilisons pas X Lou ou VLA Cela est également utilisé pour afficher la valeur d'autres tables. Permettez-moi donc de vous donner un exemple. Dans la vidéo précédente, nous avons donc parlé du service des ressources humaines dans lequel nous disposons données relatives aux employés et nous souhaitons apporter les données relatives à la formation de tout employé. Il s'agit donc du tableau dans lequel nous avons les identifiants des employés, leur nom et d'autres données connexes. Et dans ce tableau, j'ai des données relatives à l'entraînement. Donc, si j'utilise Xu ou VCA, donc si un employé a suivi deux formations, par exemple, 101 a suivi deux formations, et si nous utilisons X lookup ou le vLab, et si nous utilisons X lookup ou le vLab, données des deux lignes ne peuvent pas être Il apportera le plus proche. Cela signifie que les premières données d'entraînement arriveront ici. Mais si nous utilisons la jointure externe, nous obtiendrons les données des deux entraînements. Commençons donc par l'exemple. Donc, ici, dans la table des employés, je veux apporter d'abord, je veux apporter ici plus tard parce que j'utiliserai cette table pour la jointure externe. J'utiliserai donc Lookup et la valeur de recherche serait l'ID de l'employé puis les données de formation. Et ici, je vais sélectionner cette ligne complète, puis la virgule puis deux, puis la virgule puis zéro, et je vais fermer le crochet et appuyer sur Entrée. Je ne peux donc apporter qu' une seule donnée d'entraînement. C'est le problème avec V Lou ou la recherche en X. Mais si nous l'utilisons, disons, je l'ajouterai aux données de ma requête, puis je donnerai le nom à no, sorry, employ et j' utiliserai cette table uniquement pour créer une connexion. Je vais enregistrer ceci, puis je ferai de même pour la table d'entraînement. Je vais donc donner une formation, le fermer et le charger pour le sauvegarder. Maintenant, si je vais aux données, obtiens des données, que je les combine, que je les fusionne, et ici, je sélectionnerai l' employé participant à la formation si je sélectionne et si je sélectionne Left Join, puis si je clique sur OK. Ici, si je clique ici, OID et celui-ci, et ensuite d'accord. Donc, si vous voyez ici ce 101, Alice a suivi deux formations qui se dérouleront ici Mais si je vais ici, ici, ce n'est pas possible. C'est donc la principale différence en utilisant le X lookup V Lou ou en utilisant l'option join dans la power query. 24. Rejoindre avec plusieurs champs: Bonjour et bon retour. Dans cette vidéo, nous allons parler de la correspondance entre plusieurs champs. Voici un exemple. J'ai un tableau des employés ici les données , le code de l' employé, le nom, le département et le lieu, et j'ai différentes données dans lesquelles j'ai des employés en termes de localisation, leurs données de présence. Maintenant, je dois faire correspondre le code de localisation des employés à leur statut de présence toutes les dates. Comment pouvons-nous y parvenir ? Pour cela, nous utiliserons les options de jointure de Power Query. Accédez donc d'abord aux données, puis cliquez sur Requêtes et connexions. J'ai déjà connecté les deux tables en utilisant la fonctionnalité de connexion uniquement, dont nous avons déjà parlé à plusieurs reprises, donc je ne vais pas réutiliser celle-ci. Donc, cette fois, je vais accéder aux données, obtenir des données, et je vais combiner les requêtes et les requêtes de fusion. J'utiliserai d'abord employer et ci-dessous, j'utiliserai assiduité, et cette fois, j'utiliserai employer puis employé. Ensuite, nous devons appuyer et maintenir la touche Ctrl puis la position. Et là aussi, il faut sélectionner un lieu. Maintenant, nous pouvons en voir un, puis deux, un et deux. Nous avons donc deux roues adaptées pour un enregistrement correct. Ici, nous avons très peu de données. Demandez-vous si vous avez des milliers de données. Sélectionnez maintenant la jointure externe gauche si vous voulez toutes les données du côté gauche et les données correspondantes du côté droit, cliquez sur OK, et nous avons ces données. Maintenant, cliquez ici, désélectionnez l'identifiant de l'employé, désélectionnez celui-ci et cliquez sur OK, et vous pouvez modifier le format de la date uniquement et l'enregistrer Ce sont donc les données que nous avons obtenues en utilisant les multiples connexions. Et si vous voulez connaître toutes les données, nous devons fusionner les effectifs et les présences, un par un, appuyer et maintenir la touche Ctrl sur l'emplacement et l'emplacement, puis sélectionner les données extérieures complètes, puis cliquer sur OK. Cliquez ici, désélectionnez l'identifiant de l'employé désélectionnez celui-ci et cliquez sur OK . Modifiez le type de données. À Tate, puis fermez et chargez. Cette fois, nous avons oublié une visite de ce site pour laquelle nous ne disposons d'aucune donnée dans le tableau des employés C'est pourquoi il s'agit d'un plan à venir. Voici donc comment vous pouvez utiliser les tables jointes à plusieurs champs. Si vous mettez à jour les données ici. Supposons que je veuille ajouter plus de données ici pour trois, et qu'il s'agit du numéro trois de l'employé, et que nous sommes à New York. C'était présent, allez ici et actualisez, nous avons obtenu les données. Voici comment vous allez utiliser cette option de jointure avec plusieurs champs.