Le guide du débutant absolu de l'intelligence artificielle
Alexander O., Web Developer & Cyber Security Expert
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Leçons de ce cours
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1.
Introduction to the AI Course
2:45
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2.
Section Preview Intro to Artificial Intelligence
5:50
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3.
What is Artificial Intelligence
6:11
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4.
History of Artificial Intelligence
5:14
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5.
Key Concepts & Terminology
5:52
-
6.
AI vs Machine Learning vs Deep Learning
8:29
-
7.
Section Preview The Foundations of Artificial Intelligence
5:49
-
8.
Foundations of AI
10:16
-
9.
The Role of Data in Artificial Intelligence
9:46
-
10.
Algorithms & Models in Artificial Intelligence
7:24
-
11.
AI Capabilities & Limitations
6:32
-
12.
Section Preview Machine Learning Basics
3:50
-
13.
How Machines Learn in Practice
9:37
-
14.
Supervised Learning in Action
5:26
-
15.
Unsupervised Learning & Pattern Recognition
8:39
-
16.
Reinforcement Learning and Decision Making
7:26
-
17.
Decision Trees, Regression, and Clustering
7:46
-
18.
Challenges and Ethical Considerations in Machine Learning
7:52
-
19.
Section Preview Deep Learning and Neural Networks
3:35
-
20.
Introduction to Deep Learning
4:21
-
21.
Understanding Neural Networks
5:21
-
22.
Types of Neural Networks
5:32
-
23.
Challenges in Deep Learning
7:52
-
24.
The Future of Deep Learning
4:13
-
25.
How Neural Networks Learn
4:16
-
26.
Section Preview Natural Language Processing (NLP)
-
27.
Introduction to NLP
3:43
-
28.
Key NLP Concepts and Techniques
11:14
-
29.
NLP Models and Approaches
10:48
-
30.
Large Language Models (LLMs) and Transformers
6:26
-
31.
Speech Recognition and Conversational AI
6:36
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32.
Section Preview The Future of Artificial Intelligence
3:52
-
33.
Current Trends in AI Development
4:42
-
34.
The Next Frontier – General AI vs
11:07
-
35.
AI and the Workforce – Will AI Replace Jobs
4:58
-
36.
AI and Superintelligence – Hype or Reality
10:43
-
37.
AI Course Conclusion
1:05
-
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- Beginner level
- Intermediate level
- Advanced level
- All levels
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À propos de ce cours
Pourquoi s'inscrire à ce cours ?
L'intelligence artificielle (IA) transforme les industries et façonne l'avenir de la technologie. Que vous soyez professionnel des affaires, étudiant, entrepreneur ou simplement curieux de découvrir l’IA, ce cours vous fournira des bases solides en concepts d’IA sans nécessiter de connaissance préalable ou d’expérience en codage.
Pas besoin de codage - Idéal pour les débutants absolus.
Comprendre les bases de l’IA : découvrez comment fonctionnent l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur.
Gardez une longueur d’avance : l’IA révolutionne tous les secteurs ; acquérez les connaissances dont vous avez besoin pour rester compétitif.
Une expérience d'apprentissage engageante - Un mélange de conférences, d'exemples concrets et de quiz pour renforcer votre compréhension.
Ce que vous apprendrez
À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des principes fondamentaux de l'IA, notamment :
Les bases de l’IA
Les bases de l'apprentissage automatique
Apprentissage en profondeur et réseaux neuronaux
Comment l'IA prend des décisions
L’IA dans le monde réel
Qui devrait suivre ce cours ?
Ce cours s'adresse à toute personne qui s'intéresse à l'IA, notamment :
Aux débutants qui veulent explorer l'IA sans codage.
Les professionnels qui ont besoin de comprendre l'impact de l'IA sur leur secteur.
Les entrepreneurs qui veulent tirer parti de l'IA pour innover.
Les étudiants qui se préparent à une carrière dans la technologie, la science des données ou des domaines liés à l'IA.
Commencez votre parcours d'IA dès aujourd'hui !
Ne manquez pas l'occasion de comprendre l'impact de l'IA et les possibilités futures. Que vous cherchiez à faire progresser votre carrière, à prendre des décisions éclairées ou simplement à élargir vos connaissances, ce cours est l'endroit idéal pour commencer.
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Meet Your Teacher
My passion is teaching people through online courses in a fun and entertaining manner. I have been teaching online for about 3 years now and during this period, I have created over 25 different courses on different platforms including my own personal platform - The Web Monkey Academy.
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Projet de cours pratique
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List three examples of AI you use or see in daily life.
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Briefly describe what each AI does.
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Which of the three surprised you most, and why?
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Give one real-world example of Narrow AI.
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Give one fictional or hypothetical example of General AI.
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Explain why your first example is considered Narrow AI and not General AI.
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Choose one AI challenge (e.g., bias, job loss, data privacy). Describe it.
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Provide a real or hypothetical example of this challenge.
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In 2–3 sentences, share your personal opinion: Should we worry? Why or why not?
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