Le cours ultime de Google Analytics 4 - Guide complet 2024

1. Vidéo d'introduction: Bonjour, les gars. Bienvenue dans mon cours, Google et Analytics, Masterclass, toutes les fonctionnalités et avantages Je m'appelle Moye Komadas. Juste pour vous donner un aperçu de moi-même, je suis employée de Google et je travaille dans le domaine de la publicité PPC depuis plus de 15 ans maintenant Et j'ai enseigné cela à de nombreux jeunes professionnels, entrepreneurs et experts qui souhaitent se lancer dans ce domaine. J'enseigne depuis plus de dix ans, où j'enseigne la publicité et d'autres sujets connexes. Je voulais profiter de cette occasion aujourd'hui pour vous faire savoir ce que nous allons aborder dans ce cours. Nous allons commencer par comprendre les bases de Google Analytics et comment configurer Google Analytics. Ensuite, nous examinons l' analyse des données, afin de déterminer le type de données affichées, et la façon dont nous examinons le trafic. Tout ce qui provient des données que nous arrivons à comprendre ici. La définition et le suivi des objectifs consisteraient à comprendre les conversions, les créations d' événements et la manière dont nous pouvons le faire sur la plateforme. Ensuite, nous analyserons le volume de trafic, type de trafic entrant, le volume provenant de différentes sources de pertinence du trafic. Quel type de trafic provient donc, quelles données démographiques, quelles sources examinons-nous Quelle est la différence entre les sources et les supports ? C'est ce que nous allons aborder ici. Ensuite, nous passons à l'engagement du trafic, qui consiste principalement à comprendre dans quelle mesure le trafic sur notre site Web attire le trafic, combien de temps il passe sur le site Web ? D'accord ? Tout cela sera traité ici. Ensuite, nous abordons la question de la durabilité, qui consiste essentiellement à examiner ce que nous pouvons faire le trafic reste sur le site Web pendant une plus longue période. Ensuite, lorsque nous aurons compris le piégeage significatif, nous examinerons les modèles d'attribution, nous examinerons les événements personnalisés, que nous pouvons créer ici Nous verrons également comment développer la modélisation des données. Dans les données du GAO, nous pouvons modéliser les données pour les sites Web de commerce électronique, pour les sites Web non standard, nous verrons cela. Ensuite, nous examinerons différents types de rapports, nous pouvons créer des rapports personnalisés. Une compréhension des studios de données sera également donnée ici. Je vais également vous expliquer la mise en œuvre complète en examinant comment nous pouvons utiliser GA four avec Google Tag Manager, créant différentes couches de données, et comment nous pouvons intégrer les deux. Ensuite, nous examinerons comportement des utilisateurs, la conception des données, les opportunités, que nous pouvons créer ici dans Google Analytics. En outre, l'autre aspect portera sur la mise en œuvre du commerce électronique et les rapports de monétisation dans Google Analytics seront également partagés avec À la fin, nous examinerons quelques conseils pratiques, scénarios pratiques dans lesquels Google Analytics peut être utilisé dans scénarios commerciaux réels seront présentés et comment vous pouvez les mettre en œuvre. J'espère qu'à la fin de ce cours, vous aurez une compréhension approfondie de Google Analytics et que vous serez capable de l' utiliser très efficacement dans votre entreprise, dans celle de vos clients. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans le cours. Merci beaucoup 2. Qu'est-ce que Google Analytics et pourquoi est-ce important ?: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons parler de ce qu'est Google Analytics et pourquoi est-ce important ? Google Analytics est donc une enquête d'analyse Web gratuite proposée par Google, qui aide les utilisateurs et les entreprises à comprendre quels types de clients consultent leur site Web et interagissent avec eux. Ainsi, avec cet outil gratuit, vous pouvez comprendre ce que font les utilisateurs sur notre site Web. À quelles sections du site Web accèdent-ils ? Quelles pages consultent-ils ? Combien de temps passent-ils sur le site Web, à partir de quels navigateurs, à partir de quels groupes démographiques accèdent-ils à notre site Web Cet outil donne donc de nombreuses informations sur ce que font réellement les gens ou les utilisateurs sur notre site Web. C'est ainsi que l' outil d'analyse est utilisé. Il existe également une version payante que vous pouvez également utiliser, qui vous donne des informations beaucoup plus détaillées. Maintenant, par exemple, disons que je dirige une entreprise de commerce électronique. Dans ce cas, cet outil peut m'indiquer le nombre de visiteurs qui visitent mon site Web. D'où viennent-ils ? Quels appareils utilisent-ils pour visiter mon site Web ? De plus, combien de temps passent-ils sur mon site Web. Ainsi, par exemple, je saurais quels sont les produits qu'ils consultent le plus. Cela me permet donc de comprendre la demande du marché. Sur cette base, je peux donc lancer certaines campagnes spécifiques autour de ces produits. Maintenant, en ce qui concerne la raison pour laquelle Google Aatics est si utilisé, c'est qu'il s'agit de l'un des outils d'analyse Web les plus populaires sur le marché actuellement. On peut donc dire qu'il est installé sur plus de 10 millions de sites Web. Il est utilisé par 64 % des 500 plus grands détaillants américains, que vous avez Plus de 45 % des entreprises du Fortune 500 utilisent cet outil. Il y a donc beaucoup d'utilisation, plus de 56 % des 1 million de domaines les plus populaires utilisent Google Analytics. Google Antics est donc un site Web très populaire, un service d'analyse Web utilisé par la majorité des entreprises sur Internet Si vous regardez le marché de l'analytique, Google Analytics occupe actuellement plus de 89 % des parts de marché et compte certains concurrents tels que T Software, Mix Panel et Segment, et bien d'autres encore Mais il n'y a aucune comparaison avec Google Analytics. C'est donc un outil très important pour tout propriétaire d'entreprise. Voici comment nous configurons le suivi de Google Analytics. Ici, nous sommes donc en mesure de suivre toutes ces données grâce à un code de suivi unique spécifique, partagé par Google Analytics, que nous devons configurer sur chaque page de notre site Web. Nous obtenons donc ce code depuis leur compte. Une fois que nous nous sommes inscrits au compte, un code est généré, que nous prenons et que nous implémentons sur chaque page. Ce code est une petite bande de script Java qui s'exécute dans les navigateurs des spectateurs, et à partir de là, nous pouvons collecter toutes les données C'est ainsi que nous pouvons voir toutes les données de nos utilisateurs dans notre compte Google Analytics. les prochaines vidéos, je vais également vous montrer le processus, comment nous pouvons configurer ce code et comment nous pouvons également obtenir des données d'utilisateur pour nos sites Web. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant ce qu'est Google Analytics, son cas d'utilisation et son importance dans toute activité en ligne. Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette session, et je vous verrai dans le prochain diaporama. 3. Comment créer un compte Google Analytics et installer le code de suivi: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment configurer notre compte Google Analytics et en installer le code afin de pouvoir suivre les données de ce compte. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Ce que nous pouvons faire, c'est accéder au site Web de Google Analytics, qui est celui-ci, et nous pouvons ouvrir un compte auprès d'eux. Donc, pour ouvrir un compte, nous pouvons cliquer sur Commencer dès aujourd'hui. Et à partir de là, nous pouvons commencer le processus d'ouverture de compte. La première chose que Google vous demandera est donc de fournir un nom de compte. Nous pouvons donc lui donner un nom de cette manière particulière. Nous pouvons sélectionner toutes les informations relatives aux paramètres de partage des données du compte, puis cliquer sur Suivant où nous pouvons donner le nom de la propriété. La propriété sera URL du site Web ou du site Web, entreprise pour laquelle vous souhaitez configurer le compte Google Analytics. Nous pouvons vous le donner ici. Nous pouvons choisir le pays. Ensuite, nous pouvons donner les détails de l' entreprise, comme la catégorie industrielle d'abord, puis la taille de l'entreprise et les objectifs commerciaux. Supposons que le site Web de notre entreprise vise à générer des prospects, nous pouvons donc le sélectionner. Nous pouvons maintenant accepter les termes et conditions du compte d'analyse. Cela nous permettra de nous connecter et de démarrer notre processus de collecte de données. La collecte de données peut donc s' effectuer via trois plateformes différentes. L'un est le Web, qui est un site Web. Vous avez un site Web et vous souhaitez créer les outils d'analyse nécessaires et collecter des données à partir de celui-ci. Application Android via une application mobile Android ou via une application IOS. Supposons donc que nous le fassions pour un site Web. Maintenant, nous devons fournir l'URL de nos sites Web. Je vais donc aller sur mon site Web et nous allons prendre l'URL. Nous pouvons également lui donner un nom de cette manière particulière. Nous devons nous assurer que le STTPS n'entre pas en ligne de compte, afin que nous puissions simplement le supprimer et créer le flux Une fois que vous aurez créé le flux, il nous indiquera les étapes à suivre pour implémenter les balises Vous pourrez donc consulter les instructions relatives aux balises. Nous sommes ici. Alors maintenant, Google a rendu ce processus assez simple. Deux options s'offrent à vous. La première est que vous pouvez installer le code vous-même. C'est le code qui nous est donné le Google Tag, que vous devez prendre et que nous devons mettre au backend de notre site Web sur toutes les pages. C'en est une. L'autre option est que vous pouvez suivre leurs étapes ici, qui est une implémentation sans code donnée, et suivre ces étapes pour faire le même travail. Donc, selon ce qui vous facilite le travail, vous pouvez le sélectionner. Supposons donc que nous installons le code nous-mêmes, afin de pouvoir le copier à partir d'ici. Je vais maintenant accéder à la page d'administration principale de mon site Web. Mon site Web est donc construit sur WIC, nous allons donc passer au tableau de bord du SI ici Maintenant, nous pouvons passer le code ici. Donc, à l'heure actuelle, si vous voyez sur le site Web, il n'y a pas de code Google Antics Donc, si je regarde l'extension, vous pouvez voir ici qu' elle indique qu'aucune taxe n'a été trouvée, qui signifie essentiellement que ce site Web n'a actuellement aucune annonce Google Nous allons donc maintenant dans le backend du site Web, et nous pouvons accéder aux paramètres de celui-ci. Dans les paramètres, nous pouvons notamment accéder aux paramètres avancés, code personnalisé, et c'est là que nous pouvons ajouter le code. Nous pouvons voir que nous avons ajouté ce code particulier, qui nous est donné idéalement. Maintenant, nous pouvons appliquer cela à toutes les pages. Nous pouvons l'actualiser, et nous pouvons également actualiser simultanément notre site Web. De cette manière particulière. Et maintenant, nous pouvons voir ce code particulier qui est généré. Il s'agit du même identifiant de compte , que nous avons également vu sur la page Google Analytics, afin que nous puissions le vérifier ici. Cet identifiant de mesure apparaît désormais sur notre site Web. C'est comme ça, les gars. Vous pouvez configurer votre compte d'analyse et celui-ci sera activé. Tu peux revenir en arrière et tu peux dire « suivant ». Et nous pouvons revenir à la page d'accueil. Il va donc maintenant commencer à afficher des données. Ici en particulier. Les données commenceront à se refléter dans un moment. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment déroule la configuration des comptes d' analyse se déroule la configuration des comptes d' analyse et comment vous pouvez utiliser ces informations pour comprendre comment les utilisateurs accèdent à notre site Web et quel type d'informations ils consultent, quelles pages consultent-ils ? Toutes ces informations deviennent actives sur la page d'analyse. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 4. Comment éviter de gonfler vos données de trafic: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons éviter que nos données de trafic ne soient gonflées. Souvent, une fois que nous avons créé notre compte Google Analytics, nous avons tendance à aller régulièrement sur notre site Web, et maintenant ce trafic est nous avons créé notre compte Google Analytics, nous avons tendance à aller régulièrement sur notre site Web, également ajouté à nos données de trafic dans notre compte Google Analytics, ce que nos données de trafic dans notre nous ne voudrions pas. Nous ne voudrions pas que notre propre trafic soit ajouté à notre compte d'analyse, car le compte d'analyse est uniquement destiné au suivi des données des utilisateurs Par exemple, disons qu' il s'agit de notre site Web sur lequel nous allons régulièrement pour apporter des modifications, et que nous le visitons régulièrement. Ce qui va se passer, c'est que les visites de pages visites du site Web seront ajoutées à notre compte d'analyse, que nous avons configuré pour cela. Ce que nous voudrions, c'est que notre trafic spécifique ne soit pas ajouté dans le compte d'analyse. Seules les données de l'utilisateur, le trafic de l'utilisateur, y sont ajoutés. Et c'est ce que nous appelons une augmentation de nos données de trafic Donc, ce que nous allons faire, c'est exclure nos propres adresses IP du compte Analytics afin que chaque fois que nous visitons le site Web, elles exclure nos propres adresses IP du compte Analytics afin que chaque fois que nous visitons le site Web, pas ajoutées au trafic total qu'il enregistre. Voyons donc comment nous pouvons le faire très facilement, les gars . Ainsi, une fois que nous sommes dans le compte Analytics, nous pouvons accéder à la page d'administration, et ici plus précisément, nous passerons aux flux de données. Dans les flux de données, nous pouvons accéder au flux de données que nous avons créé, et maintenant nous pouvons examiner la configuration. Et dans la configuration, nous pouvons examiner la définition spécifique du trafic interne. Donc, ce que nous devons d'abord faire, c'est définir le trafic interne, c'est ainsi que nous l'appelons. Une fois que nous l' avons défini, nous allons l'exclure du compte. Bien, regardons ça, comment nous pouvons le faire. Nous allons donc définir le trafic interne, et nous allons créer cette règle de trafic. Donc c'est ce que nous faisons, il va falloir lui donner un nom. Cette règle peut être, disons, que je le fais pour mon site Web en particulier. Nous pouvons donc simplement donner le nom du site Web ici. Et c'est de ce trafic interne dont il est question. Et ce que nous voulons faire, c'est exclure ma propre adresse IP. Je vais dire que l'adresse IP est égale, et ici nous pouvons fournir notre adresse IP. Nous pouvons très facilement trouver une adresse IP en effectuant une recherche sur Google, et nous pouvons dire quelle est mon adresse IP. Maintenant, Google me donne l'adresse IP que nous pouvons prendre, que nous pouvons saisir ici et nous créons le filtre. Maintenant, cette règle particulière a été créée sous le nom Wakef. Une fois cela fait, nous pouvons à nouveau retourner chez l'administrateur, et ce que nous voulons faire, c'est filtrer ces données Nous allons passer aux filtres de données. Dans les filtres de données, nous allons créer un filtre interne que nous allons créer. Encore une fois, nous pouvons lui donner un nom qui lui convient. Et nous allons l'activer cette manière particulière et nous allons créer. C'est ainsi que le filtre a été créé, qui est actif, et cela exclura simplement notre adresse IP chaque fois que nous visiterons le site Web. Vous pouvez désormais reproduire ce même processus pour d'autres utilisateurs de votre organisation, y compris de l' entreprise, qui visiteraient le site Web de la même manière que le vôtre. Et vous pouvez également les ajouter en excluant leurs adresses IP afin que leur trafic ne soit pas non plus ajouté aux données que nous représentons. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons éviter de gonfler nos données de trafic et consulter des données aussi précises que possible dans notre compte Google Analytics Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 5. Comment accéder à la démonstration: R. Bonjour. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment accéder au compte de démonstration de Google Analytics. Donc, en général, chaque fois que nous démarrons notre nouvelle activité et que nous avons créé le compte Google Analytics, celui-ci ne contient généralement pas beaucoup de données. Dans une telle situation, il devient donc très important pour nous de comprendre le fonctionnement du compte d'analyse si nous pouvons obtenir le compte avec certaines données. Pour cela, Google nous a aidés à fournir un compte de démonstration de leur compte Google Analytics pour leur boutique. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Voici donc notre compte. Comme vous pouvez le constater, il n' existe aucune donnée à ce sujet. Maintenant, Google est allé de l'avant et gère son propre magasin de marchandises, qui est celui-ci, qui est la boutique marchande officielle de Google, où vous pouvez acheter des produits de toutes sortes. Comme vous pouvez le constater, il existe des produits liés à Apparl, style de vie, aux collections de papeterie, ainsi qu'à la boutique par marque Il existe donc différents produits qu' ils vendent réellement sur leur site Web. Pour cela, ils ont créé leur compte d'analyse, et ils ont donné un accès à la vue d'accès à ce compte à tout le monde sur Internet. Nous pouvons donc facilement accéder à ce compte. Donc, pour cela, nous pouvons aller sur Google et rechercher un compte de démonstration Google et Antics qui nous donnera un article de support particulier, qui est celui-ci. Et si vous lisez l'article, vous pouvez également accéder au compte de démonstration ici. Si vous lisez ceci, vous verrez le premier lien, qui est Google et Ayt Ford Property. Google Merchants Di Store est celui que nous recherchons. Donc, si vous cliquez dessus , le compte Google Analytics de la boutique de produits dérivés de Google s'ouvrira compte Google Analytics de la boutique de produits dérivés de et contiendra des données. Vous pouvez maintenant voir qu'il s'agit d'un compte complet avec des données complètes à ce sujet, que nous pouvons voir en ce moment, et nous vous donnerons toutes les informations que nous voulons. Maintenant, il s'agit d'un accès complet, vous pouvez donc accéder à n'importe quelle section de ce compte et voir les données, comprendre ce qui se passe dans le compte de manière très simple. Et cela devient d' une grande aide. C'est une aide précieuse fournie par Google , grâce à laquelle vous pouvez à la fois utiliser le compte comme un compte réel et comprendre les données mieux connaître le produit. Comme vous pouvez le constater, nous allons actuellement consulter différentes sections de la page et voir toutes les données qui s'y trouvent. Nous pouvons donc maintenant aller de l'avant et comprendre ce qui se passe dans le compte. Nous allons également utiliser ce compte dans les prochaines vidéos pour en dans les prochaines vidéos pour en savoir plus sur les différentes fonctionnalités de ce compte Google Analytics. J'espère que cela a du sens. Maintenant que vous comprenez, j'espère que vous pourrez accéder au compte de démonstration de Google Analytics pour en savoir plus sur le produit de manière plus efficace. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 6. Procédure détaillée du tableau de bord Google Analytics: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons passer en revue le tableau de bord du compte Google Analysis. Nous allons donc examiner le compte parcourir et en voir toutes les fonctionnalités. Une fois que nous serons connectés à nos gars de Google Analytics, voici à quoi ressemblera le compte. Ceci est notre page d'accueil où nous pouvons voir les données, où nous pouvons voir le nombre d'utilisateurs, les événements clés, les sessions d'événements ici. Il s'agit des données des sept derniers jours , que nous pouvons voir. Cette page nous indique donc combien d'utilisateurs ont consulté le site Web au cours des 30 dernières minutes, sorte que les informations arrivent également en même temps que la bifurcation effectuée par pays À partir du pays également, nous pouvons voir combien d'utilisateurs ont consulté notre site Web. Ces données sont destinées à la boutique de produits Google, que nous obtenons sous forme de démoa Nous examinons donc les données pour cela. Maintenant, nous pouvons voir le trafic provenant aussi bien de la directe que de la recherche organique, de la recherche payante par référence. Ainsi, différents types d' informations sur la façon dont le trafic provient de différentes sources apparaissent ici. De plus, nous pouvons également assister à une rupture par pays. Au niveau du pays, comment le trafic arrive, combien d'utilisateurs viennent de différents pays, c'est cette information que nous voyons. Ensuite, nous pouvons voir quelques informations sur les différentes pages où les gens viennent et consultent notre site Web. La plupart du temps, ce que vous allez dépenser sur Google Analytics se trouvera sur la page des rapports, où vous pourrez voir des informations détaillées le fonctionnement de votre site Web. Alors maintenant, nous pouvons voir qu'il comporte différentes sections. Il s'agit donc encore une fois d'un aperçu du temps d'engagement moyen des nouveaux utilisateurs , du temps moyen que les gens passent sur le site Web. Nous pouvons également voir ce chiffre d'affaires total, que nous pouvons voir ici. Et encore une fois, le nombre d' utilisateurs au cours des 30 derniers jours. Nous pouvons donc voir des données similaires ici. Et maintenant, si vous voyez, nous pouvons également voir des données en temps réel. Les données en temps réel seraient actuellement le nombre d'utilisateurs assis sur le site Web en ce moment. Vous pouvez également le voir par appareil, par audience, par titre de page et temps passé devant un écran, ainsi que le montrent les informations de Google. De plus, vous pouvez voir ici aussi bien dans les détails, que vous pouvez regarder la durée en fonction des lieux, et vous pouvez voir de quelles zones vous recevez des utilisateurs Si vous cliquez dessus, vous allez également plus loin pour voir, à partir d'endroits spécifiques, combien d'utilisateurs arrivent. Le segment suivant est celui du cycle de vie. En ce qui concerne le cycle de vie, nous avons quatre segments ici. L'acquisition est une section qui nous donnera une idée des différents types de trafic que nous acquérons auprès de différentes sources. Alors, d'où nous recevons tous du trafic, quelles sont les différentes sources de notre trafic que nous voyons ? Ici, nous pouvons voir par pays. Nous pouvons voir le trafic direct, c' est-à-dire les personnes qui accèdent directement à notre site Web. La recherche organique, c'est ce que les gens vont sur Google et y trouvent, puis les différentes sources ici. Nous pouvons également voir ici, par session, quelles sont les sources par lesquelles le site Web est vu par les gens. L'acquisition nous montre donc essentiellement les sources de trafic. L'engagement est un segment dans lequel il montre comment les internautes interagissent avec notre site Web. Combien de temps passent-ils sur le site Web ? Dans quelles sections du site Web, ils consacrent du temps au temps qu'ils consacrent à chacune des sections de notre site Web. Nous pouvons donc voir le temps d'engagement moyen ici. Nous pouvons également voir à l'écran. Donc, le titre de la page aussi, nombre de vues que chaque page reçoit en ce moment, sorte que bcation nous est également donné De plus, l'activité des utilisateurs au fil temps est également indiquée ici au cours des derniers jours, sept jours, 30 jours. Comment s'est passée l'activité des utilisateurs qui est également présentée ici. L'engagement concerne donc davantage manière dont les gens interagissent avec notre site Web. Combien de temps passent-ils sur notre site Web ? Puis vient la monétisation. Si vous êtes un site Web de commerce électronique, quels types de revenus générez-vous par le biais de votre site Web, lorsque des personnes visitent votre site Web ? Combien de produits vendez-vous ? Quels sont vos produits les plus vendus ? Ce genre d'informations que vous obtenez ici. Vous pouvez donc voir le chiffre d'affaires total des achats. Vous pouvez voir le total des achats effectués jusqu'à présent, les informations relatives aux nouveaux acheteurs Ensuite, vous pouvez également voir le nom de l'article, OK, les produits achetés, ainsi que le nombre de produits achetés. Tout cela est suivi ici. Nous pouvons donc voir ces informations dans la section monétisation Et puis vient la rétention. La rétention est une section où l'on indique le nombre de nouveaux utilisateurs qui arrivent, nombre d' utilisateurs récurrents qui arrivent également. Alors, combien de personnes reviennent sur le site Web et consultent à nouveau nos produits. OK. Ce type d'informations nous est donc présenté dans la section de conservation. Google est également allé de l'avant et a ajouté une autre section appelée Search Console, où nous pouvons voir les requêtes de recherche Google, les requêtes de recherche qui se déclenchent se trouvent le site Web sur les pages de résultats de recherche de Google, type de requêtes de recherche qui se produisent, ce qui entraîne des impressions de clics sur Google Search. C'est cette information que nous pouvons voir ici. Nous pouvons également voir comment le trafic provient des recherches par mots clés de cette manière particulière. Les autres sections seront une section utilisateur, qui est une section d'attributs utilisateur. Les attributs des utilisateurs seront donc l'endroit où nous pourrons désormais voir les données des utilisateurs en fonction du pays. Donc, combien d'utilisateurs viennent sur notre site Web en provenance de pays spécifiques par ville également, nous pouvons voir une répartition ici Et maintenant, nous pouvons également observer une segmentation fondée sur le sexe. Donc, utilisateurs par sexe. 51,1 % sont des hommes qui consultent ce site Web et les autres sont des femmes, comme nous pouvons le voir ici Nous pouvons également voir les utilisateurs par centres d'intérêt. Les personnes intéressées par environ 6,8 utilisateurs sont donc celles qui s'intéressent à la technologie et aux technopils De cette façon, nous pouvons également voir la catégorie d'intérêt. Cela peut être très utile pour mener des campagnes marketing où nous pouvons cibler ces publics particuliers, par audiences d'affinité, nous pouvons les cibler, ou par données démographiques, nous pouvons également le faire Vous pouvez voir ce type d'informations. Dans les détails démographiques, vous pouvez voir plus en détail les données des utilisateurs par pays ici, comme vous pouvez le voir ici Et puis les audiences également, différents types de publics, que différents types de publics, nous pouvons trouver ici des personnes qui ne sont pas des acheteurs, des récemment actifs, des utilisateurs engagés Google fait donc une bifurcation de cela et nous montre également cette manière particulière, qui peut être très utile Le dernier segment est celui de la technologie, qui consiste essentiellement à nous montrer des données par le type d' appareils que les gens utilisent pour accéder à notre site Web. Vous pourrez donc voir ici les bifurcations par plateforme. Donc, 100 % des gens viennent par le biais du Web. Nous pouvons également voir, par système d'exploitation, qu' environ 15 000 personnes utilisent système d'exploitation Android, puis Macintosh, puis Windows , IS, etc. Nous pouvons également voir par navigateur. Donc, la plupart des gens passent par le navigateur Prom, puis Spari puis Edge Nous pouvons également voir par catégorie d'ordinateurs de bureau que 46,7 % proviennent d'ordinateurs de bureau, les autres segments étant les mobiles et les tablettes Nous pouvons donc voir ce type d' informations sur le site technique. Tout cela se trouve donc dans la partie rapports. Puis vient explorer. explorations ou explorations sont essentiellement des rapports avancés que nous pouvons créer ici Nous pouvons établir certains rapports et analyser nos données en profondeur selon nos besoins. Plusieurs galeries de modèles ont été fournies et divers rapports prédéfinis sont disponibles, lesquels vous pouvez sélectionner et créer votre rapport à partir de zéro, et ils peuvent être beaucoup plus détaillés avec de nombreuses informations. Dans les prochaines vidéos, je vais également vous présenter tout cela, et nous verrons comment nous pouvons créer de tels rapports à partir de zéro. Enfin, il y a la publicité, où nous pouvons voir toutes les campagnes publicitaires, les efforts déployés ici. Nous pouvons donc voir quel type de trafic nous obtenons grâce aux campagnes publicitaires. Nous pouvons également voir les modèles d' attribution, les parties d'attribution, qui sont utilisés ici, qui nous aident à obtenir ces conversions, les revenus que nous générons. Voici donc tous les segments du compte Google Analytics, que nous pouvons utiliser ici, comme vous pouvez le voir. La dernière fonctionnalité sera la recherche où nous pourrons également rechercher des informations. Vous pouvez rechercher le nombre de nouveaux utilisateurs dans la dernière page . Vous pouvez donc également effectuer une recherche de cette manière et Google peut également vous fournir rapidement des données à ce sujet. Ce serait un moyen beaucoup plus simple et rapide de trouver des informations. Cette barre de recherche peut donc également être d'une grande aide. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant la navigation globale du compte Google Analytics. Nous en aborderons certaines parties en profondeur dans les prochaines années. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté la séance d'aujourd'hui, et je vous verrai la semaine prochaine. 7. Comment savoir quel est le trafic de votre site Web: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment déterminer le trafic que notre site Web reçoit via le compte Google Analytics. Ainsi, une fois connecté à votre compte Google Analytics, vous pourrez accéder à la page d'accueil de cette manière particulière. Et maintenant, nous pouvons accéder à la section du rapport où nous pouvons trouver ces données. Donc, dans la section des rapports en particulier, si vous accédez à l'aperçu des acquisitions, c'est là que vous pourrez voir les données concernant notre trafic régulier. Alors maintenant, Google vous montre les données des utilisateurs et des nouveaux utilisateurs de cette manière particulière. Donc, utilisateurs, il s'agit d'une donnée qui est affichée depuis 28 jours. Nous pouvons donc voir combien d'utilisateurs ont visité notre site Web au cours des 28 derniers jours . Parmi eux, combien étaient de nouveaux utilisateurs , comme vous pouvez le voir également ici. Habituellement, le nombre de nouveaux utilisateurs est inférieur à celui des utilisateurs normaux, car les nouveaux utilisateurs visitent notre site Web pour la première fois. Ensuite, nous avons également accès à des données en temps réel sur nombre d'utilisateurs qui ont consulté notre site Web au cours des 30 derniers jours, ces données, qui sont également transmises à notre NCS ici, que vous pouvez consulter Nous pouvons également voir les différentes sources d' où ils viennent, qu'ils accèdent directement à notre site Web, directement à notre site Web biais d'une recherche organique ou par biais d'une recommandation. La façon dont ils visitent notre site Web, par le biais de quelle source ils arrivent sur notre site Web, c'est également ce que nous montre Google Analytics. Nous pouvons donc voir le référencement payant, qui est essentiellement un réseau social organique diffusé par Google Ads. Toutes ces sources également , que nous verrons ici. Ce sera donc la page où vous pourrez trouver le trafic arrivant régulièrement sur notre site Web. Vous pouvez donc vous connecter à votre compte Google Analytics et parcourir cette page pour voir toutes les informations concernant les déplacements sur votre site Web. J' espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons connaître le trafic accédant à notre site Web sur le compte Google Analytics. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette séance, et je vous verrai le mercredi prochain. 8. Comment savoir de quel pays provient votre trafic: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons savoir de quel pays nous recevons du trafic sur notre site Web via le compte Google Analytics. Donc, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte d'analyse, nous sommes sur la page d'accueil principale. Nous pouvons accéder aux attributs des utilisateurs sur le panneau de gauche, où nous pouvons consulter les détails démographiques Cette section particulière nous donnera donc des informations sur le trafic provenant de différents pays de cette manière particulière. Maintenant, nous pouvons voir ici. abord, il y en a une représentation graphique, ce qui nous permet de voir depuis 28 jours quel type de trafic arrive. Comme nous pouvons le constater, la majorité du trafic provenant du site Web provient des États-Unis , qui arrive. Et puis les autres viennent des autres pays d'ici. Et il en va de même pour les données, que nous pouvons consulter ici. Alors maintenant, Google vous montrera également les données sous forme de tableau Circulation par pays , que nous pouvons voir ici. Nous pouvons également en voir le taux d'engagement lors des sessions d'engagement, ainsi que le chiffre d'affaires total que vous générez dans chacun des pays concernés. Maintenant, en examinant les données du pays, nous pouvons identifier les pays gagnants en termes de performance, termes de revenus, nous pouvons les examiner. Donc, chaque fois que nous essayons d'identifier les pays qui fonctionnent le mieux pour nous, nous devrions examiner les données par chiffre Nous allons donc trier les données par chiffre d'affaires, car cela nous donnera le bon indicateur. Par exemple, si vous voyez ici, le troisième meilleur pays d'où provient plus de trafic est l'Inde. Cependant, si vous regardez les données ici concernant les revenus, aucun revenu n'a été généré par l'Inde en tant que pays. Dans ce cas, il ne s'agit donc pas d'une bonne offre d'indicateur, trois pays générant des revenus pour nous. Nous dirions plutôt que la Chine a été un meilleur pays avec 915 utilisateurs, elle a pu générer 716,80$ De cette façon, nous pouvons identifier nos pays les plus performants, puis nous pourrons peut-être lancer davantage de campagnes, ainsi que diffuser des publicités dans ces pays de manière plus agressive pour vendre nos produits L'autre aspect, c'est si vous voulez voir les données, la répartition par ville, vous pouvez le faire également Si vous cliquez sur ce bouton plus et vous accédez à la géographie et à la ville, Google vous montrera également une division par pays. Maintenant aussi au niveau de la ville. Désormais, vous pouvez également comparer par ville les villes qui obtiennent les meilleurs résultats en termes de performances. Comme ici, nous pouvons clairement voir que New s'est révélée être la ville la plus New s'est révélée être performante du pays, qui a généré les revenus les plus élevés, et la deuxième meilleure est San Jose. De cette façon, vous pouvez également diviser les données par ville et identifier les villes les plus performantes à partir des données spécifiques partagées avec nous. De plus, ce que nous pouvons voir, c'est si vous dirigez une entreprise génératrice de prospects, alors n'oubliez pas que vous ne verrez peut-être pas de colonne de revenus ici. Dans un tel cas, nous devrons donc juger, Paul, des pays les plus performants en fonction du nombre d'utilisateurs que nous recevons dans ces régions particulières. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons utiliser les données spécifiques à chaque pays, comment nous pouvons savoir quel type de trafic provient de chacun des pays sur notre site Web via les comptes Google et AS. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 9. Comment savoir quelles pages sont les plus populaires sur votre site Web: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment découvrir les pages les plus populaires de notre site Web. Vous pouvez le découvrir via votre compte Google Analytics. Une fois connectés à notre compte d'analyse, nous pouvons accéder à la section des rapports, les gars. Dans la section du rapport, nous avons une section particulière consacrée à l'engagement. C'est là que vous trouverez ces informations. L'engagement vous donne une idée de manière dont les utilisateurs interagissent avec un site Web. Quelles sont toutes les pages qu'ils consultent ? Combien de temps passent-ils sur ces pages ? Toutes ces informations seront partagées ici. En matière d'engagement, vous avez des pages et des écrans. C'est ici que si vous allez, vous pourrez voir les données de cette manière particulière. Nous pouvons maintenant voir toutes les pages présentes sur le site Web et leurs points de vue respectifs les données des utilisateurs ici. Nous pouvons également voir le temps d'engagement moyen, qui est le temps moyen les utilisateurs interagissent avec les pages de notre site Web. Cela nous donne une idée précise des pages qui fonctionnent vraiment bien. Par exemple, nous pouvons voir ici si vous triez ces données. Et maintenant, nous pouvons voir qu' idéalement, la refonte de la page Android Eco Wood Magnet de Google page Android Eco Wood Magnet plus d'engagement et a le temps d' engagement le plus élevé Ainsi, nous pouvons découvrir les pages les plus populaires de notre site Web. Et maintenant, nous pouvons également examiner les pages peu performantes en les triant d'une autre manière. Et maintenant, nous pouvons voir les autres pages qui sont également là, qui ne suscitent aucun engagement. Peut-être pouvons-nous aller de l'avant et optimiser ces pages afin d'améliorer nos performances globales et la qualité de nos pages. L'autre aspect est que nous pouvons également examiner les pages qui génèrent le plus grand nombre d' entrées sur les sites Web ainsi que les sorties du site Web De cette façon, nous pouvons également identifier les bonnes et les mauvaises pages du site Web, puis nous pouvons les optimiser davantage. Jetons donc un coup d' œil à cela également. Pour cela, en particulier, ce que nous pouvons envisager, c'est explorer. J'explore donc, vous pouvez créer un rapport d'exploration ici de cette manière particulière. Supposons donc que le rapport ressemblera à cela , ce qui vous fournira beaucoup de données. Ici, nous allons le personnaliser selon nos besoins. Donc, sur la gauche, vous pouvez donner ici le nom de l'exploration, ce que vous voulez découvrir. Ensuite, vous pouvez choisir la plage de dates pour laquelle vous souhaitez créer les segments du rapport. C'est là que Google va segmenter les données en termes de pays, de source de trafic, tout cela est indiqué ici. Alors peut-être que vous pouvez les prendre ou les supprimer également si vous n'en avez pas besoin, et ajouter quelque chose qui nous concerne. Dans notre cas, plus précisément, nous voulons ajouter ou augmenter le segment ici, puis les dimensions vous puis les dimensions vous aller de l'avant et examiner les différents segments en termes de sexe, de pays, de catégorie d'appareils, etc. Dans notre cas, ce sont des pages que nous examinons. Peut-être pouvons-nous les supprimer et ajouter des pages à leur place. Jetons un coup d'œil à ces dés. Supposons que le titre de la page et la classe d'écran soient ce que nous cherchons à ajouter sous forme de données, puis viennent les métriques. C'est là que les données apparaîtront réellement, donc les chiffres apparaîtront ici. Ce que nous recherchons, idéalement, ce sont des personnes qui entrent sur le site Web et le quittent Nous pouvons donc ajouter des métriques similaires ici. On peut parler d'entrées. De la même manière, nous pouvons également ajouter des sorties. Ce sont ces deux indicateurs que nous voulons voir ici. autre côté, comme vous pouvez le constater, les données ne changent pas encore car nous avons ajouté des lignes ici en tant que ville. Nous pouvons donc supprimer ce segment en particulier et le remplacer par notre propre segment , à titre de la page et la classe d'écran. Nous pouvons maintenant voir ces données. Nous pouvons voir ces données ici, qui sont à nouveau divisées par catégories d'appareils de bureau. C'est également quelque chose dont nous n'aurions pas besoin. Vous pouvez donc simplement le supprimer davantage. Et nous pouvons simplement regarder l'actif. Nous pouvons regarder plus précisément, nous ne nous intéressons pas aux utilisateurs actifs, mais aux entrées et aux sorties Ainsi, de cette manière particulière, nous sommes en mesure de segmenter les données, et nous pouvons les voir de cette manière particulière. OK. Maintenant, clairement, nous pouvons voir que ce sont les pages pour lesquelles nous pouvons voir les entrées et les sorties les plus hautes Quelles sont donc les pages que la plupart des gens visitent et quittent depuis un site Web. Nous savons donc qu'il s'agit de la page d'accueil, page fixe, de la boutique Google March, nouvelle boutique Google March. Ce sont donc les meilleures pages du site Web, où la majeure partie du trafic entre et sort. OK. De la même manière, si vous regardez dans l'autre sens, nous pouvons voir que ce sont les autres pages où il n'y a pratiquement aucun trafic. Vous pouvez donc maintenant les identifier. Vous pouvez les supprimer, les optimiser davantage pour améliorer la qualité globale de nos pages du site Web. J' espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons identifier nos pages populaires sur notre site Web à l' aide de notre compte d'analyse. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 10. Apprendre qui sont vos visiteurs - Rapports démographiques: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous examinerons le type de visiteurs visitent nos sites Web grâce au rapport démographique, qui visitent nos sites Web grâce au rapport démographique, que nous pouvons consulter sur notre compte Google Analytics Ainsi, une fois que nous avons commencé à analyser nos données sur Google Analytics, il devient très important pour nous d' examiner également nos données démographiques, qui nous donne une idée ce qui nous donne une idée du type d'utilisateurs qui visitent notre site Web Cela peut alors être très utile pour utiliser ces informations dans nos campagnes publicitaires. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Pour cela, nous pouvons accéder à la section utilisateur, et dans celle-ci, nous pouvons accéder aux attributs utilisateur où nous pouvons voir toutes ces informations. Ainsi, l'aperçu des utilisateurs nous donnera des informations sur le fait que nous pouvons également voir les utilisateurs par pays et par ville. Et puis nous pouvons également voir les informations par sexe, intérêt et âge. Cela peut donc être très sain. Donc, si vous examinez les données des utilisateurs par sexe, l'outil nous donnera des informations sur type de trafic provenant d'hommes, sexes, de femmes ou d' inconnus. Cela nous donne donc une idée claire du type d' informations que nous voyons ici principalement en parlant. Maintenant, l'idée est qu'avec cela, nous pouvons comprendre que dans ce cas, particulier, celui que nous examinons, le sexe masculin, les revenus générés ici ont été supérieurs à ceux du sexe féminin ici. Cela nous donne une idée que nous pouvons peut-être envisager de développer, de produire ou ajouter d'autres produits de courrier sur notre site Web. C'est une chose que nous pouvons faire. La deuxième chose que nous pouvons faire ici est peut-être de mener nos campagnes publicitaires en nous mener nos campagnes publicitaires concentrant davantage sur les produits de courrier. Peut-être pouvons-nous augmenter le budget nos campagnes de courrier électronique que nous menons et, de même, cela peut nous aider à augmenter nos revenus à l'avenir. Ce sont donc des informations que nous tirons de ce rapport en particulier , que nous voyons ici. De la même manière, si vous examinez les données par intérêt. Cela nous donne des informations sur la catégorie d'intérêt des utilisateurs qui visitent notre site Web. Nous pouvons donc maintenant voir la catégorie d'intérêt des utilisateurs, ce qui les intéresse. D'après ce rapport, nous avons compris que la majorité des utilisateurs s' intéressent à la technologie ou aux techniques, et qu'ils sont probablement les plus susceptibles de générer des revenus ici Ainsi, nous pouvons voir les catégories d'intérêts. Cela peut à nouveau nous aider à cibler un public pertinent par le biais de nos campagnes publicitaires. Donc, si vous diffusez des publicités sur Facebook, Google ou Twitter, nous pouvons apporter des modifications optimiser notre ciblage d'audience là-bas en fonction de ces informations. Nous pouvons cibler tous nos publics en fonction de ces informations , que nous obtenons du compte d'analyse. Nous pouvons également voir si certains publics génèrent des revenus plus élevés. Peut-être pourraient-ils se concentrer davantage. Nous pouvons créer un ensemble d'annonces ou un catalogue d'annonces différent pour ces publics et diffuser des publicités ciblant spécifiquement ce type d'utilisateurs en particulier. Par exemple, dans ce cas précis, si vous considérez que la technologie la plus performante est la technologie, puis si nous examinons particulièrement le point de vue des recettes, si nous examinons la deuxième meilleure option, ce sont les voyages et les amateurs de voyages. Ces deux domaines peuvent donc être notre priorité, et nous pouvons créer de nombreuses audiences autour de ces deux domaines sur toutes nos campagnes sur les plateformes que nous utilisons actuellement. Cela peut donc être un meilleur cas d'utilisation. La troisième est que vous pouvez utiliser ici, ce sont les données utilisateur, que nous obtenons ici. En ce qui concerne l'âge. Donc, ici aussi, ce que nous pouvons voir c'est l'outil que la plateforme nous fournira une bifurcation des utilisateurs visitant notre site Web par catégorie d'âge Nous allons donc pouvoir trier cela par revenus pour comprendre quelle catégorie d'âge est la plus génératrice de revenus pour nous. Par exemple, nous pouvons constater que 25 à 34 ans génèrent les revenus les plus élevés ici. D'accord, qui compte environ 3 400 utilisateurs Cependant, si vous regardez également les autres parties, par exemple, si vous considérez 55 à 64 ans, il y a environ 1 129 utilisateurs, soit environ un tiers de ce nombre Ils produisent environ 824$. D'accord ? Ainsi, nous pouvons également voir combien d'utilisateurs génèrent quel type de revenus ? Et sur cette base, encore une fois, nous pouvons apporter des modifications à nos plateformes publicitaires, ciblage publicitaire, ce que nous faisons. Nous pouvons modifier les catégories d'âge que nous ciblons sur nos publicités Google, Microsoft, Facebook ou Twitter, ce qui, là encore, nous aidera à cibler des clients plus pertinents qui ont plus de chances de se clients plus pertinents qui ont plus convertir et de générer des ventes pour nous. J'espère que cela a du sens. En dehors de cela, la section technique peut également nous être utile , où nous pouvons voir les données par technologie, type de plateformes utilisées par les personnes qui visitent notre site Web. Nous pouvons donc obtenir ces informations ici. Comme, par exemple, nous pouvons le voir par appareil. Nous pouvons donc constater que pour ce site Web, 46,9 % des utilisateurs utilisent des appareils de bureau plutôt que des appareils mobiles et des tablettes Donc, dans un tel cas, nous pouvons également optimiser cela. Sur nos plateformes Google, nous pouvons optimiser en ajustant les bits de l' appareil, qui nous permet d'augmenter nos enchères pour les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles en fonction de ces données. Nous pouvons désormais cibler davantage nos publicités sur ces deux appareils et essayer d'y diffuser davantage nos annonces, ce qui a plus de chances de générer des conversions. Cela peut également être très utile pour nous d'utiliser ces informations pour augmenter ventes de notre entreprise. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment les données démographiques que nous obtenons grâce aux analyses peuvent être utilisées pour développer notre activité Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 11. Comment savoir quelles sources et quels canaux vous envoient un trafic de haute qualité: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons des différentes sources ou canaux par lesquels nous obtenons le trafic de la meilleure qualité sur notre site Web. Ce type d' informations est donc également quelque chose que nous pouvons obtenir à partir du compte Analytics. Cela serait très utile car sur la base de ces informations, nous pouvons optimiser nos efforts de marketing, le type de marketing que nous utilisons sur ces sources particulières. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Ainsi, une fois que vous êtes connecté à votre compte Google Analytics, pour trouver ces informations, nous pouvons accéder à la section des rapports où nous pouvons accéder aux acquisitions. En ce qui concerne les acquisitions en particulier, nous pouvons examiner les acquisitions de trafic, qui nous fourniront ces informations. Vous pouvez maintenant voir ici quoi ressembleront les données, où nous pouvons clairement voir les différentes sources de trafic pour nous, que nous pouvons découvrir ici pour ce site Web. Jetons donc un coup d'œil à ces données. Alors maintenant, vous pouvez voir qu' il y a du trafic direct, recherche organique, des moyens de trafic direct, des personnes visitant directement le site Web. Ils ouvrent tout de suite le site Web. La recherche organique permettra aux internautes de trouver notre site Web sur les pages de résultats de recherche de Google. Le référencement payant sera l'endroit où ils trouveront notre site Web par le biais d'une annonce payante, qu'ils verront là-bas. À partir de là, nous pouvons clairement identifier que la majorité du trafic qui arrive sur le site Web provient directement, c' est-à-dire de l' ouverture directe du site Web. Et puis le deuxième meilleur est la recherche organique. Ici également, nous pouvons voir le type de revenus qu'il génère. Nous examinons les données des 28 derniers jours ici. La source de revenus la plus importante est donc le trafic direct, qui en sort. De même, si vous regardez le référencement payant, il n'y a pas eu de revenus, ce que H a généré ici. La deuxième meilleure solution est la recherche organique, ce qui signifie essentiellement que nos publicités, notre site Web apparaît plus souvent dans les résultats de recherche Google, et c' est pourquoi beaucoup de trafic y passe. Peut-être pouvons-nous investir davantage dans nos stratégies SCO et essayer d'améliorer notre classement SO. Nous pouvons beaucoup mieux optimiser notre SCO afin qu' il continue à figurer en tête des pages de résultats du moteur de recherche Google. L'autre façon d'examiner ces informations peut être de les modifier, et de les examiner par source et par support La source et le support signifient donc clairement que cette partie est la source. Il s'agit de la source directe, c'est-à-dire de la manière dont les internautes consultent votre site Web Ils le visitent donc directement en ouvrant votre site Web. Et la deuxième partie sera de taille moyenne. Il est donc indiqué « aucun », ce qui signifie qu'ils accèdent directement à un site Web C'est pourquoi Google l'appelle « aucun ». Regardons maintenant celui-ci. Ici, la source est Google, ce qui signifie que les internautes consultent spécifiquement Google, et le support par lequel ils trouvent notre site Web est organique, ce qui signifie qu'ils trouvent notre site Web dans les résultats de recherche organiques. Un autre exemple est que vous pouvez voir ici où les gens sont la source est Google, ce qui signifie que les gens trouvent notre site Web par le biais de Google, ils accèdent à google.com, et là, le support par lequel ils trouvent notre site Web est le CPC, qui est une publicité Google C'est ainsi que vous pouvez également trouver les informations sur le type de trafic ou la source qui arrive sur notre site Web. Ce type d'information peut être très utile car nous pouvons optimiser nos campagnes en conséquence. Donc, ici aussi, nous pouvons voir qu'il existe d'autres moteurs de recherche, comme BIDU, par le biais de résultats de recherche organiques De nombreux clients consultent notre site Web de cette manière particulière, nous pouvons donc également trouver ces informations. Cela nous donne donc une idée qu'il existe d'autres moteurs de recherche également d'autres moteurs de recherche sur lesquels notre site Web s'ouvre. Donc, juste pour vous donner une démonstration de la façon dont Direct se déroulera. Il s'agit donc du site Web auquel les internautes accèderaient directement, et ils peuvent simplement taper l'URL du site Web rechercher et ouvrir le site Web directement. Ils n'accèdent pas au Web à Google pour rechercher le site Web. C'est donc ce qu'ils entendent par direct ou aucun. Maintenant, nous pouvons voir différentes données ici, donc nous pouvons voir le nombre de sessions, c'est-à-dire celles qui ont commencé sur le site, ce que nous pouvons voir. Les sessions engagées sont le nombre de sessions qui ont duré plus de 10 secondes ou qui ont eu un événement clé ou qui ont été vues deux ou plusieurs écrans ou pages. Ainsi, beaucoup de données nous sont communiquées , le temps d'engagement moyen. Vous pouvez donc voir en moyenne sur ces pages grâce à ces sources, combien de temps les gens passent en moyenne sur notre site Web à interagir avec nous. Par exemple, si nous trions les choses par ordre décroissant, nous pouvons voir maintenant. Ici, nous pouvons voir que sur Yahoo, les gens visitent également notre site Web, très peu d'utilisateurs, mais il y a des gens qui visitent site Web via des résultats de recherche organiques, le site Web via des résultats de recherche organiques, et ils y passent le maximum de temps, soit 1 minute et 39 secondes Il s'agit du temps moyen que les utilisateurs passent sur notre site Web, ainsi que des informations que nous pouvons consulter. Et puis il y a d'autres indicateurs tels que le nombre d'événements par seconde. Combien d'événements se produisent, nombre moyen d'événements par session , données relatives aux sessions engagées par utilisateur , que vous pouvez consulter ici. Ces informations nous sont donc très utiles pour identifier les sources de trafic bénéfiques pour notre site Web, pour notre entreprise, et sur la base desquelles nous pouvons personnaliser ou optimiser nos efforts de marketing à leur égard. J'espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment identifier les sources de trafic les plus rentables pour votre site Web. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 12. Rapports en temps réel - Comment mesurer les performances marketing en direct: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous examinerons les rapports en temps réel et les données afin de comprendre comment nous pouvons mesurer nos efforts de marketing sur cette base. Ainsi, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte d'analyse, nous pouvons trouver les données en temps réel dans la section des rapports. La deuxième option est le temps réel. C'est ici que nous pouvons voir les données en temps réel, comme nous pouvons voir les données des utilisateurs au cours des 30 dernières minutes. Cela donne donc aux SP de nombreuses informations sur la façon dont les utilisateurs nous visitent et sur ce qu'ils font en temps réel en ce moment. D' où viennent-ils nous rendre visite Par exemple, nous pouvons voir ici une bifurcation entre les appareils nous permet de comprendre que 60 % des utilisateurs viennent d'un ordinateur de bureau et que les 20 % restants , ce qui nous permet de comprendre que 60 % des utilisateurs viennent d'un ordinateur de bureau et que les 20 % restants proviennent d'un mobile et Maintenant, la façon dont nous pouvons utiliser ces données est, disons, que nous menons une campagne de marketing par e-mail. Une vente est en cours sur notre site Web, et nous envoyons un e-mail à tous nos abonnés. Et maintenant, nous parlons de, disons que nous faisons une vente particulièrement importante pour la boutique Google Merch en Dans ce cas, nous nous attendrions à ce qu' il y ait un saut plus important sur cette page en particulier avec le piège de l'utilisateur. Donc, une fois que nous aurons envoyé la campagne par e-mail, il devrait y avoir un pic du nombre d' utilisateurs, ce que nous devrions voir dans cette section particulière, qui est une boutique Google Merch De même, si nous avons ajouté différents sites auxquels nous fournissons des services actuellement, le nombre de trafic par public par site devrait également augmenter ici, ce que nous devrions être en mesure d'identifier. Si nous ne constatons aucun pic dans les pages en particulier, nous pouvons considérer qu'il y a des erreurs, des problèmes. Nous pouvons éventuellement regarder la page elle-même, ou nous pouvons examiner notre campagne de marketing par e-mail , nos URL, les liens fournis correctement ou non Les données en temps réel peuvent donc nous aider à comprendre les efforts que nous déployons actuellement comment ils se répercutent sur le compte. Grâce à cette page en particulier, nous pouvons l'identifier. Vous pouvez également voir les utilisateurs par source ici. Direct signifierait donc les personnes qui ouvrent directement le site Web. De même, cette section nous renseignera sur les personnes qui nous visitent via la recherche Google ou via une annonce Google PPC CPC, qu'elles consultent ou qu'elles Ainsi, vous pouvez également personnaliser vos efforts de marketing là-bas. Je suppose que nous assistons un énorme afflux de trafic provenant de Google Search, qui est organique. Dans ce cas, nous pouvons investir davantage dans les stratégies du SCO et essayer de les améliorer encore. Cela signifie que pour notre type d'entreprise, les stratégies SCO fonctionnent mieux que tous les autres efforts de marketing que nous déployons. Ces données en temps réel nous aident donc vraiment à comprendre l'état actuel de notre site Web et la façon dont les gens interagissent avec notre site Web en temps réel. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons utiliser ces données en temps réel pour améliorer les performances de notre entreprise. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai à la prochaine radio. 13. Analyser DAU, WAU et MAU: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons de l'analyse données DAU et MAU, que nous pouvons consulter sur notre compte Google Analytics Analyser la maladie des utilisateurs est donc une autre chose importante à comprendre. Ainsi, lorsque les gens commencent à visiter notre site Web, nombre de personnes qui restent sur notre site Web et y reviennent régulièrement est également une donnée importante à analyser. C'est ce que nous entendons par l'utilisation de ces indicateurs spécifiques , que nous examinons. Cela nous aiderait vraiment à comprendre dans quelle mesure les utilisateurs trouvent notre contenu utile et quelle mesure nous pouvons leur apporter de la valeur ajoutée. Il existe donc certains indicateurs relatifs maladie des utilisateurs, calculés par Google, qui concernent le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens, c'est-à-dire le DAU, qui est le nombre d'utilisateurs actifs ayant consulté notre site Web au cours des 20 à 40 dernières heures De même, nous avons des utilisateurs actifs hebdomadaires, c' est-à-dire le nombre d'utilisateurs actifs ayant consulté notre site Web au cours des sept derniers jours, puis des utilisateurs actifs mensuels, c' est-à-dire le nombre d'utilisateurs actifs ayant consulté notre site Web au cours des 30 derniers jours. Il s'agit donc de la métrique que Google Analytics calcule automatiquement et partage avec nous Ils calculent également certains ratios, qui concernent les utilisateurs actifs quotidiens par rapport aux utilisateurs actifs mensuels ou les utilisateurs actifs quotidiens par rapport aux utilisateurs actifs hebdomadaires, et les utilisateurs actifs hebdomadaires par rapport aux utilisateurs actifs mensuels. Ce type d' information nous donne donc une idée du degré d'adhérence, fait que notre site Web attire beaucoup plus d'utilisateurs, caractère collant et du fait que les gens consultent régulièrement notre site Web Jetons donc un coup d' œil à ces gars sur la plateforme d'analyse où nous pouvons trouver ces informations. Ainsi, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte, nous pouvons accéder à la section d' engagement où nous pouvons voir ces données particulières. La section d'engagement nous montre donc comment les utilisateurs interagissent avec notre site Web. Donc, sur cette page en particulier, vous pouvez voir les données de fidélité des utilisateurs ici. C'est ici que Google calcule vos données DAU par MAU, DAU par WAU et WAU par MAU Une bonne tendance sera que la première métrique augmente au fil du temps à mesure qu'elle augmente. C'est une bonne idée, bonne illustration de la bonne adhérence de notre site Web aux utilisateurs Donc, si vous constatez une baisse d'un chiffre en particulier, comme dans ce cas précis, nous pouvons constater qu'au cours du mois d'avril, WAU by MAU a d' abord connu une baisse significative Nous pouvons donc revenir en arrière, consulter le site Web et comprendre, au cours de cette période, ce qui se serait exactement passé pour entraîner ce type de baisse, comme nous le constatons. autre côté, au cours de la même période, nous pouvons constater que les données A WAU ont connu un pic de 42,1 % Nous pouvons donc aller de l'avant et analyser cette période particulière pour comprendre pourquoi il y a une différence entre les chiffres dans cette période en particulier. Ces données nous donnent donc clairement une idée de la façon dont les gens reviennent sur notre site Web, mesure dans laquelle nous sommes capables de fidéliser nos utilisateurs sur notre site Web et de la mesure dans laquelle les utilisateurs restent fidèles au niveau de maladie des utilisateurs sur nos J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant ces indicateurs et vous savez comment les utiliser dans votre entreprise. Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette séance, et je vous verrai le mercredi prochain. 14. Événements et transformations: Je suis, les gars, bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous avons parlé d'événements et de conversions. Il s'agit donc de deux statistiques différentes que vous pouvez configurer sur le compte Google Analytics. Les événements seront donc des déclencheurs ou des moyens spécifiques par lesquels les utilisateurs interagiront avec notre site Web ou notre application. Il peut donc s'agir de n'importe quel type d'interaction. Cela peut donc être le cas lorsque les gens cliquent sur un bouton particulier ou sélectionnent un abonnement particulier à une newsletter, ou supposons qu'ils sélectionnent des boutons radio sur le site Web. Ce seront donc des déclencheurs qui se produiront sur le site Web. Maintenant, lorsque vous configurez votre compte Google Analytics, Google crée automatiquement des événements pour nous dans le compte généré là-bas, que nous pouvons également utiliser. Elles sont très différentes des conversions. Jetons donc un coup d'œil à cette journée. Une fois que nous sommes dans le compte d'analyse, nous pouvons accéder à l'engagement, où nous pouvons trouver des événements. C'est ici que vous trouverez tous les événements que vous générez et créez automatiquement. Vous pouvez maintenant voir que ce sont les événements que nous pouvons voir ici, idéalement parlant. Et maintenant, vous pouvez également voir les autres indicateurs liés à ces événements, tels que le nombre d'événements, le nombre total d'utilisateurs, etc. dehors de cela, vous pouvez également épingler les données des événements lorsque vous accédez à Admin et que vous accédez à des événements ici également, comme ici, vous obtiendrez à nouveau les mêmes informations ici. Il s'agira des données sur les événements, qui concernent essentiellement les différents types d' interactions que les utilisateurs effectuent sur notre site Web. Il peut s'agir d'un clic. Il peut s'agir de remplir un formulaire. Affichage de la page. Il peut s'agir de différents types d'événements. D'un autre côté, nous avons des conversions. Les conversions seront une sorte d'activité effectuée par l'utilisateur, qui contribue au succès du site Web. Maintenant, cela peut à nouveau être de différents types. Maintenant, par exemple, pour une entreprise de commerce électronique, achat sur le site Web est élément qui contribuera à son succès. De même, un site Web de légion, le remplissage d'un formulaire peut être une conversion similaire, et de même, un clic sur un numéro de téléphone peut également être considéré comme une conversion. Il s'agira donc de conversions ou de ventes réelles, ou vous pouvez dire d'activités, qui contribuent ou ajoutent à ce véritable succès de l'entreprise. Maintenant, cela peut être un formulaire d'achat Cliquez sur le numéro de téléphone C'est donc aussi quelque chose que vous pouvez définir. Maintenant, les événements que vous avez créés, vous pouvez déterminer ceux que vous souhaitez marquer comme conversion, et vous pouvez les utiliser pour suivre les conversions ici. Par exemple, en cas de clic, nous n'allons pas l'utiliser comme conversion car, évidemment, nous ne voulons pas que chaque clic sur la page soit considéré comme une conversion pour nous. Nous voudrions seulement que d'un formulaire puisse être une conversion. L'achat peut être une conversion, qui contribue réellement au succès du site Web. De cette façon, nous pouvons examiner les conversions ici. Ce que nous disons clairement , c'est qu'une conversion doit apporter une réelle valeur ajoutée à l'entreprise plutôt que de se limiter aux interactions entre les utilisateurs et le site Web. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez désormais la différence entre les événements et les conversions. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 15. Comment suivre les soumissions de formulaires: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment suivre les formulaires que nous soumettons pour notre site Web via un compte Google Analytics. Nous pouvons donc également le configurer sur Analytics. Donc, une fois connectés à notre compte, les gars, nous pouvons spécifiquement accéder à la section d'administration où nous pouvons trouver ces informations. Donc, ce que nous allons faire, c'est découvrir l'identifiant de mesure particulier, l'identifiant d'analyse pour notre site Web spécifique. Nous en sommes donc au flux de données spécifique que nous avons créé. Nous pouvons donc prendre notre identifiant de mesure à partir d'ici, nous pouvons le copier. Et c'est ce que nous allons coller au backend de notre site Web. Ce qui nous aidera à mettre en place le mécanisme de suivi. Voici donc mon site web, les gars, que j'ai créé sur VIX, pour lequel nous allons le faire. Je vais donc aller voir l'administrateur de ce site Web, qui se trouve ici. Maintenant, actuellement, si vous voyez sur ce site Web, il n'y a pas de code en tant que tel, qui est configuré pour le moment. Nous pouvons donc le voir à travers cette extension particulière de tag assistant, qui indique qu'aucune taxe n'a été trouvée. Alors maintenant, nous allons le faire pour ce site Web. Ainsi, une fois que nous avons empoché l'identifiant de mesure du compte d'analyse, nous pouvons accéder à l'administrateur de notre compte iCS et accéder aux paramètres Dans les paramètres, en particulier, nous allons passer à l'intégration du marketing. Nous allons l'intégrer à Google Analytics. Nous allons le lier à Google Analytics spécifiquement pour configurer le code. Vous pouvez le voir ici, nous pouvons nous connecter et nous pouvons ajouter l'identifiant Google Analytics ici. Une fois que nous l'avons collé, vous pouvez dire que vous avez connecté Google Analytics à votre site Nous pouvons donc également le tester maintenant, et nous pouvons le voir par nous-mêmes. Nous pouvons voir maintenant que c'est l'identifiant qui est affiché ici. Il s'agit du même identifiant que celui que nous avions copié dans la loi sur les analyses. Maintenant que c'est fait, nous pouvons également effectuer un test pour la soumission du formulaire. Faisons-le. J'ai donc un formulaire sur mon site Web en ce moment. Nous pouvons le remplir. Et soumets-le. Une fois que nous l'aurons soumis. Encore une fois, cela déclenchera des balises, dans lesquelles, encore une fois, nous pouvons voir l'ID de la balise apparaître ici. Nous pouvons voir le tag global du site apparaître facilement, comme nous pouvons le voir de cette manière particulière. Une fois que cela s'est produit, cela se reflète également dans le compte d'analyse. Revenons au compte d' analyse et nous pourrons accéder à la section des rapports pour le voir nous-mêmes. Si vous passez aux données en temps réel, vous verrez la même chose se produire. Nous pouvons voir l'événement. Nous avons généré du plomb, qui apparaît ici sous deux comptes qui apparaissent ici. Ensuite, nous pouvons voir la page de remerciement chargée. Également. Nous sommes également allés à la première page et la page de remerciement a également été chargée ici, qui a été enregistrée. Ainsi, nous pouvons vérifier que nous avons désormais configuré le suivi des soumissions de formulaires sur notre site Web via le compte Google Analytics. J'espère que cela a du sens. Il existe également d'autres moyens. Vous pouvez également faire la même chose via Google Tag Manager, et vous pouvez également configurer le suivi des soumissions de formulaires par ce biais. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez le processus complet, comment vous pouvez le faire grâce à Google Analytics. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 16. Comment suivre les résultats d'activités marketing spécifiques: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment suivre résultats des efforts marketing spécifiques que nous avons déployés pour nos entreprises. Ainsi, une fois que nous nous connectons à notre Google Analytics, les données analytiques nous montrent les différents types de trafic provenant de différentes sources. Ainsi, lorsque nous abordons, disons, l'acquisition, nous pouvons passer à l'acquisition de trafic, et cette section spécifique au jeu nous montre le trafic nous montre le trafic provenant de différentes sources. Nous pouvons donc également voir des recherches organiques directes. Disons également de la recherche payante, pour que nous puissions voir cela. Nous pouvons également consulter ces données par source et par support. Nous pouvons également diviser cela, et nous pouvons également le comprendre. Cependant, ce que nous ne voyons pas vraiment comme une information, c'est pour les efforts de marketing que nous avons déployés. Disons que nous menons des campagnes publicitaires. Nous menons des campagnes de marketing par e-mail. Alors, à travers eux, quel type de trafic arrive. C'est également un point que nous aimerions suivre. Pour cela, nous pouvons adopter une approche différente. Supposons que nous dirigions une entreprise en particulier où nous avons envoyé un e-mail marketing à notre liste de marketing concernant certains des tapis de yoga les plus vendus, que nous vendons actuellement. Supposons qu'il s'agisse du site Web pour lequel nous avons envoyé un e-mail à tous nos abonnés. Maintenant, nous voulons voir, grâce e-mail que nous avions envoyé, combien de trafic il a généré sur notre site Web. Pour ce faire, nous devrons utiliser un générateur de bout, un générateur d'URL de campagne. Un générateur d'URL de campagne vous aidera essentiellement à suivre trafic spécifique provenant d'initiatives marketing spécifiques que nous avons prises. Donc, ici, vous allez remplir tous les détails ici de cette manière particulière. Donc, la première chose à faire est de saisir l' URL de la page sur laquelle vous souhaitez générer du trafic. C'est donc sur cette page que nous voulons générer du trafic, afin de pouvoir prendre cette URL et la publier ici. Nous pouvons ensuite nommer la source de la campagne. Puisque nous faisons du marketing par e-mail, nous voulons suivre un effort de marketing par e-mail. Supposons donc que notre marketing par e-mail soit configuré sur Mail Chim, afin que nous puissions indiquer la source sous le nom de mail chim Ensuite, nous pouvons dire que le support est le courrier électronique. Supposons que la campagne sur laquelle je me concentre aujourd'hui soit celle des tapis de yoga les plus vendus. Je le considère comme un best-seller. Ainsi, une fois que vous avez rempli tous ces détails, automatiquement, une URL particulière est générée par cet outil en particulier. Maintenant, il s'agit du pool ou de l'URL, qui permettra de suivre tout le trafic provenant efforts de marketing par e-mail que nous avons déployés. Vous pouvez donc maintenant le raccourcir. Vous pouvez simplement le raccourcir, puis publier sur votre page Facebook, votre page Instagram, votre page Twitter afin que les gens cliquent dessus et puissent visiter votre site Web. Lorsqu'ils le font, ce trafic est suivi dans l'Analytics, et nous pouvons le voir clairement. Nous pouvons donc le raccourcir pour pouvoir dire qu'il y a deux manières de le faire. La première est, évidemment, que l'outil lui-même contient un lien de raccourcissement Vous pouvez donc vous inscrire un peu à cet outil en particulier, puis vous pouvez raccourcir ce C'est une façon de procéder. L' autre point est que vous pouvez également le faire de cette manière, où vous pouvez mettre l'URL et obtenir un lien de raccourcissement pour celle-ci Une fois que vous avez obtenu l'URN, vous pouvez le copier et accéder à votre page Facebook, où vous pourrez publier des articles à ce sujet. Ainsi, de cette façon, vous pouvez publier à ce sujet, puis les gens pourront le voir, puis ils pourront accéder à votre site Web. Ainsi, les gars, nous sommes en mesure de suivre différents types d' initiatives marketing que nous pouvons prendre, puis nous pouvons les suivre dans notre compte Google Analytics. Cela nous donne donc une idée claire du succès de ces efforts et de leur optimisation future ou non. J' espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment suivre différents types d'efforts marketing sur Google Analytics. Merci beaucoup d'avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 17. Suivi de campagne: Oui Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons du suivi des campagnes, que nous pouvons effectuer pour Google Analytics. Le suivi des campagnes se fait donc essentiellement lorsque nous commençons à créer notre site Web et que nous recevons du trafic provenant de différentes campagnes. Les campagnes peuvent donc être différentes sources de trafic, notamment biais de newsletters. Cela peut être par le biais du référencement payant, de publicités télévisées, publicités display, nous diffusons du marketing par e-mail. Il peut donc y avoir différentes sources de trafic, appelées campagnes. Désormais, dans Google Analytics, vous pouvez suivre ces campagnes à l'aide de paramètres de campagne. Ainsi, si vous le faites via Google Ads, Google Ads est lié à Google Analytics séparément par le biais du balisage automatique, sorte que cela n'est pas nécessaire dans les paramètres de campagne Mais pour les autres types de supports, nous pouvons suivre ces campagnes grâce aux paramètres des campagnes Ainsi, par exemple, lorsque nous voulons envoyer l' utilisateur vers notre site Web, c'est-à-dire mysite.com, au lieu d'envoyer l'utilisateur vers le site spécifique où nous ajoutons les paramètres spécifiques Vous pouvez donc ajouter jusqu'à cinq paramètres ici. Maintenant, généralement, il peut s'agir des différents paramètres, que nous pouvons ajouter dans ce format particulier. Jetons un coup d'œil à ça. Maintenant, ces paramètres sont les premiers, le paramètre requis sera la source UTM Et puis les autres options facultatives sont campagne UTM medium UTM, nous pouvons avoir du contenu UTM et le terme UTM Voyons donc quels sont ces éléments en particulier. Le support UTM sera celui qui permettra d'identifier le support de la campagne Par quel média vient l'utilisateur ? Proviennent-ils par courrier électronique, publicités PPC, par le biais de publicités display ? Tout ce qui a du sens pour notre campagne, c'est ce que nous allons définir dans ce format particulier. La source UTM sera la source de la campagne. Source principale en particulier, viennent-ils par le biais d'un MSN ou d'un bulletin d'information ? Quelle est la source précise par laquelle ils proviennent que nous pouvons définir ici Un bon exemple de ces deux méthodes peut être Google, dont le média est organique, ou la source peut être encore une fois Google, mais le média est alors rémunéré. De cette façon, nous pouvons définir notre support et notre source. Puis vient la campagne. Dans la section des campagnes, nous pouvons parler de quel type de campagne nous appelons. Disons que nous organisons une promotion estivale ou une grande journée de soldes, cela peut être défini ici. Et puis le contenu aussi. Supposons donc que nous fassions du marketing par courrier électronique et que nous souhaitions envoyer un e-mail de marketing pour la promotion estivale. Dans un cas de marketing par e-mail, nous ne voulons faire aucune promotion, et dans l'autre, nous voulons envoyer un Poupon promotionnel Nous pouvons avoir deux types d'URL électroniques différents, qui peuvent être créés ici Où l'un n'a pas de promotion et l'autre a une étiquette promotionnelle attachée à celui-ci. De cette façon, nous pouvons également effectuer de nombreux tests AB pour comprendre et suivre ce qui fonctionne le mieux pour nous. là que vous pouvez définir. Vous pouvez définir ici votre contenu UTM Et puis le dernier est le terme UTum, qui permet d'identifier les mots clés utilisés dans la campagne Ceci est généralement utilisé pour les campagnes publicitaires payantes, dans lesquelles nous pouvons définir les termes uTUM Supposons donc que nous utilisions un terme UTum, qui désigne les outils d'analyse Nous pouvons donc également définir cela. peu de choses dont nous devons tenir compte lors de la définition de ces paramètres, c'est elles distinguent les majuscules et minuscules. Par exemple, si j'écris la proportion estivale avec un S avec les premières lettres en majuscules, ce sera différent d' une promotion écrite entièrement en minuscules. Google définira cela en deux comme deux mots différents. Assurez-vous que la distinction entre majuscules et minuscules est prise en compte. Nous sommes standardisés sur l'ensemble de l'installation. Ensuite, nous préférons ne pas utiliser d' espaces entre deux mots. Si nous voulons vraiment l'utiliser, il devrait idéalement être remplacé par le pourcentage 20, qui est idéalement défini en interne, ou bien nous pouvons les remplacer par un trait de soulignement ou un trait d'union, comme vous pouvez le voir dans les exemples ci-dessous Cela rendrait la mise en œuvre beaucoup plus simple et fluide et cela permettrait de procéder à l'écriture. La dernière chose que nous allons faire est dans la vidéo suivante, où nous verrons comment ces paramètres à l'aide d'un outil fourni par Google Analytics, générateur d'URL de campagne. Cet outil simple peut rapidement nous aider à établir ces paramètres, les configurer et à créer l'URL pour nous. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment suivi des campagnes se fait sur les outils d'analyse. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 18. Builder d'URL de campagne: Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser l'outil de création d'URL de campagne. Cet outil est utilisé pour suivre les données des paramètres des clients via les URL de nos campagnes , que nous utilisons dans Google Analytics Jetons donc un coup d'œil à ça. Vous pouvez donc rechercher le générateur d' URL de campagne sur Google, et voici le lien URL, vous obtiendrez de leur part, auquel vous pourrez accéder et accéder au site Web. C'est donc ici que nous allons créer l'URL pour nous. D'accord. Comme vous pouvez le constater, ce sont des informations que nous devons renseigner. Et une fois que nous l'avons renseigné, l' URL de la campagne est automatiquement créée. D'accord. La première chose que nous devons fournir est donc l' URL complète du site Web pour lequel nous le créons. Donc, en commençant par STTPS, nous devons donner l'URL complète ici. Ensuite, nous pouvons également fournir notre identifiant de campagne publicitaire, si nous en avons un, que nous pouvons fournir ici. Source de la campagne, disons que ce sera un marketing par e-mail, ce que nous allons faire, et qu'il s'agit d'une newsletter nous envoyons afin que nous puissions le mentionner ici. Ensuite, le support de campagne est le courrier électronique. Nous pouvons donner un nom à la campagne. Disons qu' il s'agit d'une vente de printemps, qui a lieu, donc nous pouvons le mentionner de cette manière. Ce qui est suggéré comme bonne pratique est de ne pas laisser d'espace entre deux mots ici. Ce serait une bonne idée que nous puissions utiliser une exclamation, un union ou un trait de soulignement ici, comme vous pouvez le voir Ces autres détails sont obligatoires, les gars. Comme vous pouvez le voir, ceux qui se trouvent dans Astérix doivent être remplis, puis l'URL est créée Il s'agit de l'URL, l'URL de la campagne, qui a été créée maintenant, que nous pouvons copier, puis nous pouvons l'utiliser dans notre campagne de marketing par e-mail. L'autre option est que vous pouvez également raccourcir cet e-mail si vous le souhaitez. Vous pouvez donc également le raccourcir. À partir d'ici. Vous pouvez vous connecter et vous pouvez raccourcir l'URL en question et l'utiliser de la même manière. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons aller de l' avant et utiliser cet outil sur lequel je m'appuie pour créer une URL de campagne afin que nous puissions suivre et ajouter facilement tous les paramètres de campagne à nos URL afin que nous puissions mesurer les performances notre compte Google Analytics Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette séance, et je vous verrai lors de la prochaine. 19. Rapports de rétention: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser les rapports de rétention de Google Analytics. Ainsi, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte, lorsque nous accédons à la section des rapports sous Cycle de vie, la quatrième option est la conservation. Nous pouvons donc voir ici les rapports de rétention, idéalement parlant. Rapport de rétention, la première carte que vous voyez ici nous montre les nouveaux utilisateurs et les données des utilisateurs récurrents. nouveaux utilisateurs sont donc les personnes qui consultent notre site Web pour la première fois. Ce sont donc les données que nous pouvons consulter ici cette manière particulière au quotidien. Quelle en a été la tendance ? Par contre, les utilisateurs récurrents sont ceux qui reviennent sur notre site Web après avoir consulté notre site Web dans le premier livre. Ce sera donc le nombre d' utilisateurs récurrents dont nous parlons. Je pense donc qu'un bon indicateur serait que si nous avons un nombre élevé d'utilisateurs récurrents, cela donne une idée que notre site Web offre une grande valeur ajoutée et crée une bonne expérience utilisateur. Nous calculons notre pourcentage de rétention en examinant nos utilisateurs récurrents et en le divisant par le nombre de nouveaux utilisateurs que nous recevons. Nous nous efforçons donc toujours d'avoir un nombre élevé d' utilisateurs récurrents autant que possible. L'autre aspect est la rétention des utilisateurs par cohorte. Donc, ici, vous pouvez voir les données de rétention par cohorte. Donc, un groupe de personnes pour cela, pour le premier jour contre le septième jour, nous pouvons le voir ici. Donc, comme vous pouvez le voir ici, premier jour, le premier jour, 5 % des utilisateurs qui viennent ici sont retenus après le jour zéro, et le septième jour, ce chiffre tombe à 1,4. C'est ainsi que nous pouvons dire que, encore une fois, sur ce site Web en particulier, la rétention n'est pas très bonne la première semaine. À la fin de la première semaine, le taux de rétention baisse considérablement et il n'y a pratiquement personne qui visite notre site Web après une semaine. Il s'agit d'une donnée au niveau du groupe , que nous pouvons voir. Ensuite, nous pouvons également voir l' engagement des utilisateurs. L'engagement des utilisateurs nous donne essentiellement une idée de la façon dont les utilisateurs interagissent, temps qu'ils passent sur le site Web le premier jour par rapport au septième jour. Donc, vous êtes ici aussi, nous pouvons voir que pour le premier jour, la moyenne est d'environ 2 minutes. Mais lorsque nous voyons le septième jour, cela tombe à moins de 30 secondes. Cela donne donc encore une fois le même indicateur y a de fortes chances qu' au bout d'une semaine, les gens ne visitent pas notre site Web ou y passent très moins de temps . En plus de cela, il y a quelques pics, comme vous pouvez le constater ici, que nous pouvons observer Cela peut éventuellement se par le biais de différents canaux de marketing. Cela peut être dû à un marketing par e-mail qui aurait pu être effectué, ce qui entraîne un tel pic et une telle augmentation du nombre d'utilisateurs visitant notre site Web un jour précis. De plus, vous pouvez voir maintenant le taux de rétention des utilisateurs ici, c' est-à-dire qu'au jour zéro, 100 % des utilisateurs venaient sur le site Web. Mais au moment où nous arrivons au premier jour, ce chiffre tombe à 3,6. Nous pouvons donc dire que sur 100 trois ou quatre personnes reviennent le deuxième jour ou le premier jour, et ce nombre diminue encore au fur et à mesure que nous avançons. Encore une fois, cela nous raconte la même histoire que ce site Web en particulier pour lequel nous voyons des données, la rétention n'est pas très bonne après une semaine. Vous pouvez également voir l' engagement des utilisateurs ici. Quel a été l'engagement des utilisateurs au fil du temps ? Donc, ce que nous constatons, c'est que cela continue de dater de 1 à 2 minutes, c'est ce que nous voyons ici. Enfin, nous pouvons voir la valeur de la durée de vie. La valeur à vie est le type de valeur les utilisateurs sont en mesure de fournir tout au long de la durée de vie du site Web. Maintenant, nous pouvons également voir cette information chez cet homme en particulier. Ce sont donc toutes les informations que nous pouvons voir sur les rapports de rétention, et qui peuvent nous donner une idée de notre capacité à fidéliser nos utilisateurs, qui visitent notre site Web pour la première fois. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment fonctionnent les rapports de rétention. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette séance. Et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 20. Permet d'analyser les données de trafic des débutants: Bonjour, yeux. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons commencer à examiner les données relatives aux débutants, est-à-dire le trafic débutant qui arrive régulièrement sur notre site Web Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Ainsi, une fois que nous avons accédé à notre compte d' analyse, nous pouvons commencer à consulter la section du rapport où nous pouvons analyser une grande partie du trafic, le plus important, qui arrive sur notre site Web Vous pouvez donc le trouver dans la section des acquisitions où nous pouvons en avoir un aperçu. Nous allons donc nous concentrer principalement sur la première carte que nous voyons ici, à savoir les données des utilisateurs et des nouveaux utilisateurs. Donc, ce que nous verrons ici en particulier , ce sont des données qui nous seront communiquées, lesquelles ils parleront d' utilisateurs et de nouveaux utilisateurs. Les utilisateurs sont les personnes pour la période que vous avez sélectionnée. Il vous indiquera combien d' utilisateurs ont visité le site Web. C'est ainsi que nous pouvons voir les chiffres. Nous pouvons voir combien de personnes ont visité régulièrement le site Web à partir de cette section réservée aux utilisateurs. Donc, pour ce site Web, nous pouvons dire qu'au cours des 28 derniers jours, 43 000 utilisateurs ont visité le site Web De même, nous avons également de nouvelles données sur les utilisateurs. Les données des nouveaux utilisateurs sont donc essentiellement les utilisateurs qui ont visité le site Web pour la première fois. Nous pouvons donc dire que sur les 43 000 personnes qui ont visité le site Web, 40 000 étaient nouveaux visiteurs qui venaient sur le site Web pour la première fois C'est ainsi que les données de Google Analytistic nous seront présentées de cette manière Maintenant, vous pouvez également voir ces données dans un format différent. Comme vous pouvez le constater, nous examinons les données des 30 derniers jours, sorte que cela ne nous donne pas une certaine tendance ici en tant que telle. Mais si vous augmentez la période, disons que nous examinons les données des 12 derniers mois. Alors peut-être que nous pouvons voir une sorte de schéma ici. Maintenant, si vous voyez, ce que nous pouvons comprendre ici, c'est le nombre d' utilisateurs que nous avons vus au cours des 12 derniers mois, et nous pouvons également le faire de la même manière au cours des 90 derniers jours. Et nous pouvons voir les données de cette manière particulière. L'idée est donc que nous pouvons en déduire que cette section particulière ne nous donne que informations sur le nombre d'utilisateurs visitent notre site Web. Donc, combien de nouveaux utilisateurs visitent également notre site Web pour la première fois. Il s'agit donc de nos données de trafic les plus importantes, que Analytics nous montre régulièrement. J' espère que cela a du sens. Vous savez comment interpréter ces données et comment vous pouvez les utiliser dans votre entreprise. Merci beaucoup d'avoir écouté cette séance, et je vous verrai la semaine prochaine. 21. D'où viennent vos utilisateurs: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons l'analyse de la façon dont nos utilisateurs accèdent à notre site Web. Nous pouvons donc voir ces données dans notre compte d'analyse. Ainsi, lorsque nous examinons les rapports, nous pouvons spécifiquement trouver ces informations dans la section des acquisitions. Donc, si vous parlez d'acquisition et d'acquisition d'utilisateurs, l'outil nous donnera une idée de la manière dont les sources, les sources de trafic et les moyens de communication utilisent notre site Web. Ici, nous pouvons voir un graphique à barres comme celui-ci, un graphique ici. Et maintenant, vous pouvez voir les données de cette manière particulière. Où nous avons une idée précise du type d'utilisateurs, nombre d'utilisateurs qui accèdent à notre site Web et de quelles sources de trafic ils proviennent. Il existe donc différentes sources par lesquelles Google le définit et où nous pouvons voir les données. Comme par exemple, les moyens directs, il s'agit des utilisateurs qui ouvrent directement notre site Web. Ils ne le recherchent sur aucun moteur de recherche ou via un réseau social. Ils accèdent simplement au navigateur, saisissent l'URL du site Web et visitent notre site Web directement à partir de là. La recherche organique sera l'endroit où les internautes trouveront notre site Web dans les résultats de recherche d'un moteur de recherche, cliqueront dessus et partiront de là. renvoi peut se produire lorsque les gens ont vu le lien de référence de notre site Web sur un site Web ont cliqué dessus et ont visité notre site Web De même, la recherche de pages se fait par le biais de publicités. S'ils voient l'une de nos annonces Google et qu'ils cliquent dessus, puis qu'ils consultent un site Web, cela s' appelle une recherche de page. Google définit ainsi les différentes sources de trafic. Maintenant, si vous approfondissez cela, nous pouvons également le subdiviser par source et par support, ce qui vous donnera une idée beaucoup plus claire Maintenant, vous pouvez voir que la source est directe. Ils arrivent donc directement en visitant notre site Web, et Medium n'en vaut aucun, ce qui signifie qu'il s' agit spécifiquement utilisateurs qui accèdent directement à notre site Web. Organic Google Organic est Google est la source et le média est organique, c' est-à-dire les résultats de recherche organiques. De même, Google est le média, CPC est la publicité C'est le moteur de recherche par source de recherche, et ils passent par un support organique, c' est-à-dire des résultats de recherche organiques. Cela devient un peu plus facile comprendre la source de notre trafic et le support qu'ils utilisent pour visiter notre site Web. Maintenant, si vous regardez également les données, nous obtenons beaucoup d'informations ici également. Par exemple, pour des jours spécifiques, nous pouvons comprendre de quel type de trafic provient, quelles sont toutes les sources ? Par exemple, si vous regardez cela, disons que le 17 avril, environ 2 399 utilisateurs ont accédé directement à notre site Web Le même jour, 299 provenaient de produits biologiques, c' est-à-dire qu'ils ont trouvé notre site Web sur Google Search. De même, nous pouvons voir le CPC de Google grâce aux publicités, quatre utilisateurs sont venus Également sur BI Two, en particulier sur la recherche organique. Nous avons trouvé 13 utilisateurs venant de là. Sur une base quotidienne également, vous pouvez avoir une bonne idée du type d'utilisateurs qui proviennent de toutes les sources. Cela donne de bonnes informations pour comprendre quelles pourraient en être les raisons. Nous pouvons analyser, pour ce jour-là, s'il y a eu une vente en particulier lors d'une grande vente, des codes de réduction spécifiques, valables 24 heures sur 24, qui auraient pu entraîner un tel trafic sur nos sites Web. Maintenant, si vous examinez les données sur une période à long terme, supposons que nous commencions par l'examen de février de l'année dernière jusqu'à aujourd'hui. Ensuite, nous pouvons également voir des informations similaires de cette manière particulière. Ce que nous pouvons voir. Maintenant, les données nous donneront une idée claire des pics qui se produisent Nous pouvons donc voir ici, généralement, que majorité des utilisateurs qui consultent le site Web sont de l'ordre de 2 000, près de 2 000 utilisateurs visitent régulièrement le site Web. Cependant, un jour précis, on peut dire le 27 septembre, où il y a eu un pic. Nous pouvons maintenant examiner cette période et analyser les raisons du pic survenu en septembre de l'année dernière, qui a incité tant d' utilisateurs à visiter notre site Web. Nous pouvons donc revenir en arrière et voir au cours de cette période toutes les campagnes marketing, toutes les ventes, tous les coupons, tous les événements qui ont été organisés qui ont entraîné cette augmentation du trafic. L'autre information est que si vous considérez le trafic global, sur une période donnée, comme un bon indicateur commercial, nous voudrions que notre trafic augmente généralement. Donc, si vous voyez ici pour ce site Web en particulier, que nous examinons, nous constatons que le trafic n' a pas connu une croissance régulière. Cependant, il y a eu des hauts et des bas au cours de la dernière année. Le trafic varie donc entre 2000 et il a connu une légère augmentation au cours de la période de septembre, octobre et novembre Et là encore, il est également descendu à moins de 1 500, et il est resté là encore, à 2000 ma. Ainsi, nous pouvons dire que le site Web n'a pas grandi. Le trafic sur le site Web n'a pas augmenté au cours de la dernière année. Et ce n'est pas un bon indicateur de la croissance de l'entreprise. Je pense que ce que nous voudrions, c'est que le trafic des sites Web augmente progressivement d'un mois à l'autre. Et c'est un bon indicateur que les gens vont peut-être revenir. De nouveaux clients nous rendent visite régulièrement, et nous sommes également en mesure de fidéliser nos anciens clients. C'est donc un bon indicateur l'entreprise va dans la bonne direction. Si tel est le cas, nous devons revenir en arrière , examiner le site Web et comprendre ce qui explique pourquoi nous perdons des clients ou des utilisateurs chaque mois. Peut-être devons-nous optimiser nos pages de destination. Peut-être devons-nous examiner les livres ou les codes promo, les remises offres que nous proposons pour le rendre plus attrayant, accrocheur et suffisamment convaincant pour que les utilisateurs consultent régulièrement le site Web pour consulter nos produits et services. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant pourquoi il est important d'analyser le trafic des utilisateurs, qui provient de différentes sources sur notre site Web. Cela vous aiderait vraiment à comprendre ce qui se passe avec le site Web et comment vous pouvez l' optimiser pour l' améliorer à l'avenir. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 22. Les caractéristiques démographiques de votre public cible: R s. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous discuterons de la démographie des utilisateurs qui accèdent à notre site Web notre site Web Nous voulons donc analyser le type de démographie des visiteurs de , ce qui peut vraiment nous aider à améliorer notre activité et à la développer également Jetons donc un coup d'œil à ça. Une fois que nous sommes dans le compte d'analyse, nous pouvons comprendre les données démographiques en accédant aux attributs des utilisateurs Ici, si vous accédez à la page d'aperçu, vous obtiendrez des informations sur les informations démographiques des utilisateurs Nous pouvons donc voir ici les données des utilisateurs par pays. Vous pouvez maintenant voir sur cette carte le trafic qui arrive sur notre site Web. Divisé par pays. Pour chaque pays, le type de trafic qui arrive sur notre site Web peut être consulté ici. Cette information peut être importante, car lorsque nous gérons notre entreprise, nous voulons nous assurer que les lieux où nous livrons nous livrons correspondent également à ces données. Cela ne devrait pas être le cas si votre entreprise est spécifiquement destinée à un pays en particulier, mais que vous recevez également du trafic provenant d'autres sites. C'est peut-être quelque chose que nous aimerions également surveiller et vérifier. De même, si vous êtes une entreprise locale et que vous consultez les données, vous pouvez également consulter les données par ville, où elles vous donnent une ventilation de toutes les villes d'ici Ici aussi, le même concept s'applique. La plupart du temps, si nous livrons dans tous ces endroits, fournissons nos services dans ces villes, alors c'est tout à fait normal. Mais si certains endroits ou certaines villes ne sont pas desservis pour une raison quelconque, cela ne devrait pas être un trafic idéal pour nous car cela peut créer beaucoup d'inconfort pour les gens Peut-être que dans de telles situations, nous pouvons apporter des modifications ou des modifications sur le site Web. Peut-être que sur le site Web, nous pouvons clairement mentionner les lieux, le pays ou les villes pour lesquels nous fournissons des services. Ainsi, si quelqu'un visite le site Web en dehors de ces zones, les gens le site Web en dehors de ces zones, les peuvent le remarquer, ils n' avancent pas et ne font pas d'interactions ou d'affaires avec nous. Vous pouvez ainsi créer une meilleure expérience utilisateur. Les autres informations que nous obtenons ici sont les données des utilisateurs par sexe. Ici aussi, Google vous donne une bifurcation : quelle est la répartition entre les sexes en termes d'utilisateurs qui consultent notre site Web ? Si notre entreprise est plus encline, disons, aux produits masculins. Dans ce cas, idéalement, ce pourcentage devrait être le plus élevé pour les hommes par rapport aux femmes. S'il s'agit d'un cas où vous ne voyez pas cette information, s'il s'agit d'un cas où vous voyez pourcentage moindre d'hommes là-bas. Encore une fois, nous devons approfondir nos recherches et comprendre pourquoi cela se produirait. Les autres informations sont très importantes , et vous pouvez vraiment les utiliser seront utilisées par les utilisateurs par intérêt. De plus, dans tous les scénarios que nous examinons, examinons les données par pays ou par ville, par sexe. Vous pouvez également personnaliser vos efforts de marketing. Si vous diffusez des méta-annonces Google, là-bas également, vous constatez que certains endroits proviennent d'où vous recevez un trafic plus élevé. Peut-être pourrions-nous diffuser des publicités ciblant ces sites de manière plus agressive, Peut-être pourrions-nous diffuser des publicités ciblant ces sites de manière plus car il semblerait que les personnes de cette région préfèrent davantage vos produits Dans un tel cas, il est plus logique de les contacter autant que possible. De même, lorsque nous examinons les données des utilisateurs par centres d'intérêt. Cela nous montre donc l'intérêt du trafic qui visite notre site Web. Si vous approfondissez cette question, vous obtiendrez un rapport détaillé sur les différents types de catégories d'intérêt dont proviennent ces utilisateurs. Vous pouvez donc voir maintenant, pour ce site Web en particulier, nous pouvons dire que la technologie ou le technopil, catégorie, la plupart des utilisateurs s' intéressent à Ainsi, nous pouvons vraiment comprendre l'intérêt des utilisateurs pour ce qu'ils recherchent. Maintenant, deux choses peuvent être faites. La première est, évidemment, que nous pouvons essayer d'aligner ce que nous vendons. Nous pouvons voir que ce sont les types de produits que nous vendons également sur le site Web. Idéalement, la situation idéale devrait être que les catégories d'intérêt présentées ici correspondent correctement à nos produits, ce qui est logique car cela donne une idée que le trafic pertinent visite notre site Web. Mais si les catégories d'intérêt que nous constatons ne sont pas du tout alignées ou liées à ce que nous vendons, nous devons repenser à nouveau au type de clients qui consultent notre site Web Peut-être que nous ne ciblons pas les bons utilisateurs, mauvais clients ou utilisateurs et des publics non pertinents consultent notre site Web accèdent à notre site Web. Peut-être devons-nous ensuite travailler là-dessus. C'est donc un effort. La deuxième chose que vous pouvez faire une fois que vous voyez les catégories d'intérêt des utilisateurs visitant notre site Web est, encore une fois, vous pouvez l'utiliser dans vos publicités commercialisables Vous pouvez donc également cibler une grande partie de l'audience dans les méta-annonces et dans Google Ads, où vous pouvez cibler vos utilisateurs en fonction de leurs intérêts. Maintenant, ce sont des données claires, n'est-ce pas ? Nous apprenons exactement quel est l'intérêt nos utilisateurs en fonction de la raison pour laquelle ils visitent notre site Web. Je peux désormais utiliser ces informations pour créer des campagnes, diffuser des publicités axées sur le ciblage d'audience lié à celles-ci. Ensuite, j'aimerais cibler les personnes ayant ce type d' intérêt sur Google ou Mt. Cela peut être une très bonne information utile. Ici aussi, si vous regardez plus loin, nous pouvons voir les taux d'engagement. Nous pouvons trier les données par taux d'engagement, qui correspond essentiellement au pourcentage de personnes qui interagissent avec notre site Web, par le biais de sessions que nous pouvons voir. Sur cette base, nous pouvons également comprendre quelles sont les meilleures catégories, les catégories plus intéressantes pour notre site Web. Et nous pouvons également donner la priorité à cela. Ces données peuvent être très utiles pour comprendre ce qui se passe là-bas. dehors de cela, vous pouvez également utiliser les audiences à partir d'ici, ce qui vous donne plus d'informations sur tous les utilisateurs Maintenant, vous pouvez voir les données par audience, Google a définies pour tous les utilisateurs, les personnes qui visitent le site Web, non-acheteurs, les utilisateurs récemment actifs, que nous pouvons voir Si nous cliquons à nouveau sur les non-acheteurs, vous approfondirez la question et vous pourrez voir qui sont et combien de non-acheteurs sont venus Encore une fois, leur rupture est également expliquée ici en termes d' appareils d'où ils viennent, de quelles plateformes ils viennent Cette information revient également Oly. Ces données peuvent donc également être utiles pour comprendre la répartition des utilisateurs qui visitent notre site Web, puis vous pouvez les modifier pour améliorer l'expérience utilisateur J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment les données démographiques doivent être analysées pour obtenir des informations, que nous pouvons ensuite appliquer à notre entreprise par le biais de différents efforts de marketing ou d'autres canaux de marketing par e-mail que nous pouvons utiliser pour transmettre nous pouvons ensuite appliquer à notre entreprise par le biais de différents efforts de marketing ou des informations précieuses à notre public cible, ce qui peut nous aider à générer plus de ventes et de revenus à l'avenir Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 23. Appareils et technologies de vos visiteurs: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous analyserons les données, les données de trafic que nous recevons de nos visiteurs en termes d' appareils et de technologies. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Le compte Google Analytics nous fournit donc des données sur la technologie, également que les utilisateurs utilisent pour visiter notre site Web. Jetons donc un coup d'œil à cela. Vous pouvez trouver ces informations dans la section technique, que nous pouvons voir sur le panneau de gauche, et nous pouvons accéder à la page d'aperçu pour comprendre ces données. Nous pouvons donc maintenant voir toutes les informations relatives à la technologie que les utilisateurs utilisent pour visiter nos sites Web. Ainsi, par exemple, nous pouvons voir les données par plateforme. Donc, à l'heure actuelle, ce que nous constatons, c'est que 100 % des données, tous les utilisateurs qui accèdent à notre site Web le font par le biais du Web, ce qui signifie essentiellement qu' ils utilisent un navigateur Web ou un site Web par le biais duquel ils visitent spécifiquement notre site Web. Cela fournit également des informations sur les utilisateurs par système d'exploitation. Nous pouvons maintenant voir quels sont les systèmes d'exploitation qu'ils utilisent le plus pour visiter notre site Web. Pour ce site Web, en particulier, nous pouvons voir qu'Android est le plus facile , comme nous pouvons le voir ici. Maintenant, le second est IOS, Windows, Mcintosh, tout cela entre en ligne de compte Donc, en termes de système d'exploitation également, nous pouvons comprendre que la majorité de nos utilisateurs sont des utilisateurs d'Android. Maintenant que nous comprenons ces informations sur nos clients, que la majorité de nos clients sont des utilisateurs d'Android, nous pouvons peut-être les utiliser dans nos efforts de marketing, afin de diffuser des publicités dans lesquelles nous pouvons personnaliser nos publicités pour cibler les utilisateurs qui utilisent le système d'exploitation Android. De même, vous pouvez également voir les données par appareil. Alors, où pouvons-nous voir quels appareils ils utilisent pour visiter notre site Web ? Ici, ce que nous voyons, c'est que la majorité des utilisateurs utilisent des appareils de bureau. Dans ce cas, nous pouvons diffuser des publicités. Nous pouvons apporter un petit ajustement aux publicités pour qu'elles soient diffusées de manière plus agressive sur les appareils de bureau par rapport aux autres appareils que nous avons achetés De cette façon, nos publicités commenceront à s'afficher davantage sur les appareils de bureau que sur les autres appareils. Ainsi, vous pouvez utiliser ces informations. L'autre point concerne les utilisateurs par navigateur. Google nous indique donc également quel navigateur il utilise pour visiter notre site Web. Comme nous avons constaté que la majorité de nos clients utilisent Android, il est évidemment logique qu'ils utilisent le navigateur Chrome, et c'est ce qui se passe ici. Maintenant, cela peut également nous donner une idée que le navigateur Chrome est peut-être plus compatible avec notre site Web. Peut-être pouvons-nous nous assurer que notre site Web est accessible. Nous pouvons donc également regarder les autres sites Web, d'autres navigateurs, comme Sapari g, qui a un trafic décent Cela peut donc être un travail pour nous permettre d'améliorer le compte. Nous pouvons discuter avec le développeur de notre site Web et voir comment nous pouvons nous assurer que notre site Web s'affiche correctement sur d'autres navigateurs que From De cette façon, cela peut nous apporter du trafic supplémentaire sur notre site Web. Cela peut donc être quelque chose que nous pouvons améliorer. Et encore une fois, on nous indique également le type d'appareils qu'ils ont utilisés Alors maintenant, comme nous en avons parlé, nous pouvons utiliser différents types de publicité. Peut-être pouvons-nous diffuser des publicités de manière agressive sur les appareils de bureau plutôt que sur les autres appareils. Une autre information très intéressante que nous donne l'analyse concerne les résolutions d'écran. Quel type de résolution d'écran les utilisateurs utilisent-ils pour visiter notre site Web ? Nous pouvons également les voir. Nous pouvons maintenant voir que les résolutions d'écran haut sont les plus utilisées actuellement par les utilisateurs. Cela nous indique que les utilisateurs qui consultent notre site Web sont peut-être des personnes qui achètent des téléphones ou des appareils mobiles haut de gamme. qui indique qu'ils se situent peut-être dans l' échelle des revenus les plus élevés. Cela nous donne un indicateur indiquant que nous pouvons peut-être envisager d' améliorer nos prix, en les augmentant également, peut-être à l'avenir. Nous pouvons envisager de vendre davantage de produits à prix élevé. Peut-être que nous pouvons lancer des campagnes marketing, qui visent davantage à obtenir un meilleur ROS. Donc, toutes ces choses peuvent être faites, campagnes de marketing par e-mail. Nous pouvons faire de la vente en faisant la promotion certains produits à prix élevé à des prix plus élevés. Donc, toutes ces choses que vous pouvez faire en regardant également cette résolution d'écran, les données ici. Et puis, lorsque nous passons aux détails techniques, il y a d'autres informations que nous pouvons également consulter ici, à les utilisateurs par navigateur au fil du temps. Tout cela est diffusé ici. Ici, avec des chiffres, nous pouvons voir. Nous pouvons voir ces chiffres comme dans les navigateurs d'où viennent les utilisateurs. Nous pouvons également le voir par d'autres informations, qui sont disponibles sur le point de vente. Ce type d'information donne donc clairement une idée plus précise de l' identité de ces utilisateurs, des visiteurs de notre site Web et du type de technologie qu'ils utilisent pour visiter notre site Web. Ainsi, une fois que nous avons obtenu ces informations, nous pouvons les utiliser à notre avantage en les personnalisant, en orientant nos efforts marketing, marketing par e-mail ou nos publicités payantes vers les utilisateurs de ces appareils spécifiques J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment vous pouvez utiliser les appareils ou les informations technologiques pour améliorer votre activité à l'avenir. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 24. Trouver des détails utiles sur l'utilisateur: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment obtenir des informations utiles concernant nos utilisateurs via le compte d'analyse. Il peut y avoir de nombreux scénarios lorsque les utilisateurs commencent à visiter notre site Web. Il devient très important pour nous de les analyser et d'obtenir plus d'informations sur leurs intérêts. Les intérêts spécifiques qu' ils étudient. Prenons un exemple pour comprendre cela. Supposons que je vende des chaussures, et que je vends différents types de chaussures, je peux être des chaussures pour hommes, des chaussures pour femmes, des chaussures pour enfants. Je peux avoir une information particulière lorsqu' un utilisateur visite mon site Web. Je peux avoir une fenêtre contextuelle particulière sur le site Web pendant quelques secondes. Nous leur posons simplement une question simple : que recherchent-ils aujourd'hui ? Maintenant, dans ce cas, je leur donne trois options, qui peuvent être des chaussures pour hommes, des chaussures pour femmes et des chaussures pour enfants et pour enfants parmi lesquelles ils peuvent choisir. Ils peuvent simplement cliquer dessus et me donner ces informations , puis continuer sur le site Web et faire leur voyage. Donc, en utilisant cette activité ou un événement en particulier. Je peux ensuite analyser ce qu'ils préfèrent le plus souvent en termes de produits. Ensuite, sur la base de ces informations, je peux concevoir mes capes marketing Voyons donc comment vous pouvez créer de tels événements personnalisés et les utiliser pour obtenir des informations spécifiques sur l'utilisateur, puis utiliser pour votre propre bénéfice commercial. Vous pouvez donc facilement créer tels événements via la page d'administration. Une fois que vous êtes arrivé à Admin ici, nous pouvons passer à l'affichage des données. Où nous pouvons nous adresser au public. Nous voulons créer un nouveau public, disons plus intéressé par les chaussures pour hommes. Nous allons créer une nouvelle audience , une audience personnalisée, que nous pouvons appeler ainsi. Le public qui aime les chaussures pour hommes, puis l'événement que nous avons créé , que nous pouvons ajouter ici. Ainsi, tous les événements que nous avons définis dans votre système sur votre site Web apparaîtront ici. Vous pouvez maintenant sélectionner l'événement à partir d'ici. Il vous suffit donc de sélectionner l'événement. Disons que c'est l' événement que nous avons sélectionné et qu'il peut l'enregistrer. Alors maintenant, à l'avenir, chaque fois que les utilisateurs choisissent l'une des options. Supposons qu'ils cliquent sur des chaussures pour hommes parmi les trois options qui leur sont proposées, ce qui déclenchera une audience distincte sur les comptes Google et Avis les comptes Google et Avis. Nous saurons donc combien d'utilisateurs cliquent sur chaussures pour hommes et manifestent un intérêt évident pour ce segment. Ainsi, avec ces données, à l'avenir, nous pourrons créer des campagnes marketing. Peut-être pouvons-nous lancer des campagnes de marketing par e-mail, ciblant ces chaussures pour hommes et envoyant à notre liste de marketing par e-mail, ou nous pouvons également diffuser des publicités sur Google Meta, consacrant un budget supplémentaire aux produits de chaussures pour hommes. J'espère que cela a du sens. Maintenant, j'espère que vous comprenez comment nous pouvons collecter des informations importantes auprès des utilisateurs sur la base diverses activités que nous pouvons leur faire sur le site Web, puis les utiliser pour générer plus de ventes et de revenus pour nos entreprises. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette séance, et je vous verrai la semaine prochaine. 25. Identifier les segments de vos visiteurs qui se chevauchent: Bonjour, Hayes. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons examiner ou superposer des segments de données sur les utilisateurs, ce qui peut nous donner une meilleure idée du type d'utilisateurs qui visitent notre site Web Vous pouvez trouver ces informations dans la section Explorer de Google Analytics. Jetons donc un coup d'œil à Di Guys. Une fois que nous sommes dans notre compte d' analyse, nous pouvons accéder à Explore , qui se trouve juste sous les rapports, où vous trouverez de nombreux rapports avancés, que vous pourrez utiliser ici pour analyser vos propres données. Il existe une galerie de modèles que vous pouvez trouver ici, où vous pouvez trouver plusieurs rapports fournis ici, que vous pouvez simplement sélectionner et commencer à les utiliser. Nous allons donc examiner l'un de ces rapports, qui portera sur le chevauchement des segments. rapport sur le chevauchement des segments nous donne donc aperçu des données de cette manière particulière. Nous pouvons maintenant voir que vous pouvez ajouter des segments ici, qu'il s'agisse de données de trafic mobile, de données de trafic sur qu'il s'agisse de données de trafic mobile, de données tablette ou de données de trafic payant, et maintenant les données de trafic vous apparaissent sur un segment de celui-ci. Nous pouvons donc maintenant voir un chevauchement des données des utilisateurs. Par exemple, si nous examinons ces données particulières, qui sont un trafic, un trafic mobile, et qu'elles appartiennent à la tranche d'âge de 25 à 54 ans. De même, si vous examinez ce chevauchement, qui se traduira par un trafic de tablettes, des utilisateurs utilisant des tablettes et des personnes âgées de 25 à 54 ans, etc., nous pouvons le constater. Vous pouvez donc maintenant créer différents segments et voir par vous-même les données de superposition de vos utilisateurs. Supposons, par exemple, que je souhaite voir les données des utilisateurs qui ajoutent un produit à la carte. Je veux donc voir un segment d'utilisateurs et quel type de trafic ils se chevauchent ? Nous pouvons donc le faire en ajoutant un nouveau segment ici. Supposons que nous créions un segment d'utilisateurs , appelé tP cart. Ensuite, vous pouvez sélectionner votre événement ici à partir de ce segment particulier, vous pouvez ajouter votre carte Actu et ensuite l'enregistrer Maintenant, l'actuaire est ajouté ici. Supposons que je supprime celle-ci en particulier et que nous puissions ajouter une carte Actu ici Nous pouvons maintenant voir le chevauchement. Maintenant, ce que nous voyons, c'est que c'est le segment qui sera celui des utilisateurs du trafic mobile. 132 utilisateurs utilisent trafic mobile et ajoutent des produits à la carte. De même, nous pouvons en voir un autre, qui va être un chevauchement des trois, à savoir ers. Un seul utilisateur est un utilisateur du trafic mobile, et un utilisateur du trafic sur tablette également, et il ajoute des produits à la carte. De même, nous pouvons également voir les tablettes se chevaucher avec la carte active. Ainsi, nous pouvons utiliser les données des segments dans Explore pour découvrir les informations sur nos utilisateurs et voir comment elles se recoupent avec d'autres dimensions, d'autres segments, que nous pouvons découvrir ici. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant ces segments qui se chevauchent nous aident vraiment à comprendre le type d' utilisateurs qui visitent notre site Web Cela donne un aperçu du type d'utilisateurs provenant de quels appareils, ou vous pouvez indiquer les sources de trafic. De plus, nous pouvons les combiner avec les activités qu'ils font sur notre site Web, en ajoutant du produit à la voiture. Peut-être en cliquant sur le bouton de paiement. Peut-être en cliquant sur certaines options que nous avons également vues plus tôt dans les vidéos précédentes. De cette façon, vous pouvez également aller l'avant et concevoir vos efforts de marketing. Donc, si vous constatez que de nombreux utilisateurs proviennent du trafic mobile et qu'ils ajoutent des produits à leur carte, nous pouvons peut-être lancer des campagnes spécifiques autour d'eux. Pour ces audiences spécifiques, vous pouvez lancer une campagne de remarketing Vous pouvez peut-être lancer une campagne de remarketing et suivre ces utilisateurs spécifiquement sur des appareils mobiles, car ils proviennent de ces appareils et ont ajouté un produit à la carte mais n'en ont pas acheté De cette façon, ces données peuvent être utilisées et mises en œuvre pour générer davantage de ventes pour nos entreprises. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant à quel point chevauchement des données peut être très utile pour identifier des clients potentiels et les cibler dans identifier des clients potentiels et le cadre de vos efforts marketing Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 26. Comment fonctionne Google Analytics 4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons parler du fonctionnement réel du compte Google Aaltics Nous avons donc vu jusqu'à présent comment les données sont collectées dans le compte , puis nous sommes en mesure de les analyser. Mais dans quelle mesure le compte reçoit-il réellement ces données d' un site Web spécifique ? Il devient donc très important pour nous de connaître également ce processus afin vraiment comprendre comment ce compte est capable collecter les données, de les analyser et de les segmenter de différentes manières. Ainsi, afin de collecter les données, comme nous l'avons déjà dit, également, dans le compte d'analyse, nous avons configuré un code. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Une fois que nous sommes dans le compte Google Ads, nous pouvons accéder spécifiquement à la section d'administration, où nous pouvons accéder aux flux de données. C'est dans les flux de données que vous devez les définir. Lorsque vous créez un compte d'analyse, vous devez définir un flux de données, qui peut être une application Web ou IOS, ce qui signifie essentiellement que votre site Web attirera des utilisateurs, donc ce sont vos données. Alors, comment le recevront-ils ? Quels sont les moyens de réception de ces données ? Les gens peuvent visiter votre site Web par le biais de leur site Web. Vous pouvez recevoir les données via votre site Web ou via votre application IOS ou Android. C'est ainsi qu'ils deviennent un flux par lequel les données sont collectées. Et c'est ainsi qu'ils appellent les flux de données. Ici, vous le définissez, il peut donc s'agir d'IOS, d'Android ou du Web, sur la base duquel vous créez le flux ici. Chaque fois que nous créons un flux Web ou tout autre flux de données sur Google et la plateforme Analytics, il génère un identifiant de mesure. Cet identifiant de mesure est une sorte de traceur. Il s'agit d'un outil de suivi qui est actuellement mis place sur le Web dans ce scénario particulier. Et cela fera partie du code, du tag. La balise Google, que vous obtiendrez ici, sera collée sur chaque page du site Web Alors maintenant, lorsque les gens consultent notre site Web, ils accèdent à différentes pages du site Web et prennent diverses mesures. Chacune de ces actions déclenche un événement. Nous définissons donc de nombreux événements ici dans le compte d'analyse. Lors d'un événement, il peut s'agir de personnes qui cliquent sur un bouton « Passer à la carte » ou sur un bouton « Acheter maintenant », sur le bouton «   Commander », de personnes qui achètent le produit personnes qui font défiler les différents Vous pouvez donc définir plusieurs événements dans le compte d'analyse. Et maintenant, quand les gens prennent ces mesures sur le site Web. Cet événement spécifique est déclenché et envoyé à l'identifiant de mesure, que nous avons appliqué dans le code. À présent, le compte d'analyse obtient les informations. Par exemple, supposons que nous ayons créé un événement qui est un acte à la carte. Ce qui va se passer, c'est donc la prochaine fois qu'un utilisateur passe commande, sélectionne un produit et clique sur Agir pour créer une carte. Cet événement sera donc déclenché et le message sera envoyé à l'identifiant de mesure, qui se trouve dans le code, qui transmettra éventuellement les informations au compte d'analyse. Et le compte d'analyse enregistrera un utilisateur en particulier qui a cliqué sur une carte Donc, juste pour vous montrer le code ici, vous pouvez continuer et avoir ces informations ici où nous pouvons les voir de cette manière particulière. C'est le code, les gars. Il s'agit du code qui doit être collé sur Google sur le site Web à travers le site Web sur toutes les pages Et si vous voyez de près, il s'agit de l'identifiant de mesure. Cet identifiant de mesure est celui qui collecte tous ces déclencheurs. Les événements déclenchés en raison de diverses actions entreprises par les utilisateurs sont déclenchés par cet identifiant de mesure. À partir de là, les données sont transmises au compte d'analyse. Et vous pouvez voir diverses données sur votre compte concernant toutes les actions entreprises par les utilisateurs. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment Google Analytics reçoit les données du site Web. Dans les prochaines vidéos, nous parlerons du fonctionnement de ces événements. Qu'entendons-nous par événements et comment vous pouvez les définir dans le compte Google Analytics Merci beaucoup les gars d'avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 27. Analyse de votre site web au niveau de la page: sien. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons des pages que les internautes consultent sur notre site Web et de la manière d'analyser leurs données. Cela devient extrêmement important car nous comprenons alors ce qui intéresse vraiment nos clients lorsqu'ils visitent notre site Web Et nous pourrons utiliser ces informations pour développer et développer davantage notre activité à l'avenir. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Une fois que vous vous êtes connecté à votre compte d'analyse en particulier, nous pouvons accéder à la section d' engagement où nous pouvons accéder aux pages et aux écrans. Cette section nous montre donc ces informations. Vous pourrez ainsi voir une ventilation de toutes les pages du site Web et le type de vues des données des utilisateurs que vous pouvez trouver pour chacune des pages Le nombre de vues est donc le nombre de fois que la page a été consultée par les utilisateurs, puis le segment d'utilisateurs vous indique combien d'utilisateurs ont visité la page en question. Ainsi, nous pouvons également voir les données. Ensuite, nous pouvons également voir le chiffre d'affaires total, ainsi que le temps d'engagement moyen. Ici, par exemple, nous pouvons voir que la section vêtements du site Web enregistre le temps d' engagement moyen le plus élevé, soit environ 15 secondes, soit 5 secondes de plus que la moyenne de 10 secondes que nous observons pour le site Web. Cela nous donne beaucoup d'informations. Cela nous indique peut-être que les sites Web et la section sur les vêtements sont beaucoup plus demandés et que les gens l'apprécient beaucoup plus. Et peut-être que nous devons intégrer davantage de catégories de produits dans la section des vêtements. Nous pouvons essayer d'organiser des événements marketing autour de la section des vêtements. Nous pouvons lancer peut-être une grande journée de vente ou un code promo ou un coupon de réduction, que nous pouvons offrir pour cette section. Il existe différentes manières d'utiliser ces informations pour générer plus de ventes et de revenus. Une autre méthode consiste à trier les données par chiffre d'affaires, ce qui peut nous donner une idée des pages qui génèrent les revenus les plus élevés pour nous. De cette façon, nous pouvons également envisager de prioriser ces pages ? Nous pouvons ajouter d'autres produits à ces pages en particulier, ou nous pouvons organiser des événements marketing axés les revenus de ces pages en particulier. Nous pouvons diffuser des annonces sur Google ou Meta pour vendre ces produits plus souvent et ajouter un budget à cela. De cette façon, nous pouvons également utiliser ces données ici, ce qui nous donne une idée claire de la façon dont sont les utilisateurs pages qu'ils consultent le plus souvent sur notre site Web. Les autres informations que vous pouvez obtenir, vous pouvez également voir ces données par différents segments, également disponibles ici. Et puis vous pouvez également voir les données ici par défaut. Donc, par défaut, nous verrons que la page d'accueil reçoit le plus de vues et d'utilisateurs. D'accord, nous pouvons donc essayer de le rendre beaucoup plus attrayant et direct pour le client, lui donnant une idée claire du message que nous voulons transmettre à nos utilisateurs concernant notre activité. L' analyse des pages produits devient donc une étape très critique pour nous, car elle nous donne vraiment une idée et un aperçu des types de produits ou de pages qui intéressent les clients. Une fois que nous aurons compris cela, nous pourrons utiliser ces informations pour cibler notre activité, nos produits et services, avancer dans cette direction. Nous pouvons également le voir ici. Vous pouvez également accéder aux autres sections et vous pouvez également voir les données des autres pages. Pages de paiement, vous pouvez voir ici combien de vues et utilisateurs ont accédé à la page de paiement et à d'autres catégories également. Vous pouvez prendre ces données et les télécharger, puis vous pouvez analyser quelles sont les 20 meilleures pages où provient la majorité de votre trafic et des vues sur le site Web. Et maintenant, ces 20 pages peuvent constituer notre liste de priorités, laquelle nous menons des campagnes marketing, sur laquelle nous menons des campagnes marketing, des campagnes de marketing par e-mail, en essayant spécifiquement de vendre ces produits plus souvent à nos clients. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez le processus complet, comment vous pouvez analyser les données des pages que nous obtenons ici dans le compte Analytics et comment vous pouvez les mettre en œuvre. Vous pouvez mettre en œuvre et prendre certaines mesures concrètes pour générer ces revenus et ventes supplémentaires pour votre entreprise Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 28. Analyse de cohorte - Analyse granulaire: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous aborderons l'analyse des cohortes. Nous l'examinerons de manière beaucoup plus précise afin de comprendre quel type d' utilisateurs, en tant que cohorte, visitent notre site Web Cela va donc vraiment nous aider à comprendre ce que font ces utilisateurs et quelle est l'analyse de leur rétention ? Quelle part du pourcentage de ces utilisateurs reviennent régulièrement sur notre site Web. Jetons donc un coup d'œil aux discus. Ainsi, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte d'analyse de compte, nous pouvons accéder à la section d' exploration, où nous pouvons voir un rapport sur les cohortes. Jetons donc un coup d'œil à ça. Cela peut être l'exploration des cohortes, ce que nous voulons faire ici Ce rapport nous montre donc des données sous différents formats, que nous pouvons voir dès maintenant. Nous pouvons donc voir que nous sommes en train de regarder. Il s'agit d'un rapport hebdomadaire, que nous voyons ici. La période correspond aux 28 derniers jours. Essayons donc de comprendre ce que cela nous montre. La première est donc la semaine zéro. Donc, la semaine zéro montre que du 25 au 30 mars, nous avons reçu environ 2 817 utilisateurs semaine zéro désigne les utilisateurs qui sont devenus de nouveaux utilisateurs qui accèdent au site Web pour la première fois. OK. Il y a donc environ 2 817 utilisateurs qui sont venus sur le site Web pour la première fois Au cours de la période du 25 au 30 mars, puis de la première semaine , soit la semaine suivante, sur 2 817 utilisateurs, 135 personnes sont revenues Qui est revenu sur le site Web et a vérifié les produits et services sur le site Web. De même, ce nombre a encore été réduit à 54 au cours de la deuxième semaine. Au cours de la deuxième semaine, sur les 135 personnes qui sont revenues, 54 sont revenues au la deuxième semaine et ont vérifié les produits et services. De cette façon, les données nous sont présentées semaine après semaine, nous pouvons en voir l'analyse et voir quel pourcentage de personnes reviendront dans les semaines à venir OK. Ces mêmes informations peuvent désormais également être consultées dans un rapport quotidien. Nous pouvons le voir tous les jours, nous pouvons le voir aussi. jour zéro correspond donc aux utilisateurs qui viennent sur notre site Web pour la première fois. Par exemple, si nous regardons en ce moment, disons le 2 avril, disons le 2 avril, le 2 avril, ces nombreux utilisateurs sont venus pour la première fois, et 92 d'entre eux sont revenus le deuxième jour, c' est-à-dire le 3 avril, 92 d'entre eux sont revenus, et ainsi de suite. Nous pouvons donc également consulter les mêmes données au quotidien pour comprendre quel type d' utilisateurs visitent régulièrement notre site Web. Et de ce pourcentage, quel pourcentage revient, fidélise les clients ou les personnes qui reviennent pour vérifier à nouveau les produits. Cela peut être un aperçu très utile car cela donne une idée de la force de rétention du site Web et de tout ce que nous pouvons également faire sur le site Web. Maintenant, une autre chose que vous pouvez voir ici et personnaliser pour regarder , ce sont les actions qu'ils voient s'exécuter. heure actuelle, si vous le voyez, l'inclusion des cohortes se fait au premier contact, ce qui signifie essentiellement que les utilisateurs consultent le site Web et participent à ce qui signifie essentiellement que les utilisateurs consultent le site Web et participent à toutes sortes d'événements Nous suivons donc les données relatives à tout type d'événements ou d'actions qu'ils entreprennent sur le site Web. Mais disons que je ne souhaite voir que les utilisateurs qui effectuent des actions spécifiques. Par exemple, disons que je veux voir les données des utilisateurs, que vous organisez un événement particulier ou qu'ils effectuent une transaction. Regardons donc cela également. Maintenant, dans le cas d'une transaction, nous constatons qu'il n'y a pas eu de transaction depuis le 25 mars. Ce type de données nous donne. De la même manière, les conversions A. Nous pouvons également l'examiner de cette manière nous pouvons voir n'importe quel type de conversion se produit ou non, ou vous voulez voir, disons, par exemple, que vous voulez voir un événement spécifique. Vous pouvez également voir pour cela. Alors, combien d'événements les gens ont pris part ? Différents types de mesures qu'ils ont prises. Donc, ces données sont également affichées ici. Cette analyse pt nous donne donc une idée claire du type d'utilisateurs qui visitent notre site Web sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle, et du pourcentage d'entre eux qui reviendront dans les prochains jours, semaines ou mois. Ainsi, nous sommes en mesure de nous faire une idée du trafic qui visite notre site Web ou de façon régulière, puis vous pouvez les personnaliser en fonction des besoins de votre entreprise. J'espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment examiner des données secrètes, et vous pouvez les affiner, les personnaliser, demander vos besoins, puis vous pouvez comprendre les données sur la base desquelles vous pouvez prendre des mesures spécifiques Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette séance aujourd'hui, et je vous verrai la semaine prochaine. 29. Plus de données sur les objectifs commerciaux: T. Bonjour, hé. Bienvenue à cette session ? Au cours de cette session, nous parlerons toutes les données que nous pouvons voir, qui nous permettent de comprendre si nous atteignons ou non nos objectifs commerciaux dans le compte d'analyse. Une fois que nous nous sommes connectés au compte, nous pouvons examiner quelques données, ce qui nous permet de savoir clairement si nous atteignons ou non nos objectifs commerciaux. Jetons donc un coup d'œil à cela. Le premier sera la rétention. Ainsi, une fois que nous avons accédé à la section sur la rétention, nous pouvons consulter le graphique de la valeur sur la durée de vie, qui nous donne une idée de l' évolution de l'entreprise. La valeur à vie est donc essentiellement le montant des revenus que vous pouvez générer auprès d'un client au sa vie en association avec votre site Web ? Donc, ici, ce que nous pouvons voir, par exemple, c'est le jour zéro, en particulier, un utilisateur spécifique en général pendant cette période, vous êtes en mesure de générer 0,7 $ de revenus auprès du client. Au fur et à mesure que le client reste sur votre site Web, se connecte plus souvent et achète d'autres produits, vous pouvez constater que les revenus augmentent au fil du temps. Maintenant, si vous y regardez de plus près, nous constatons qu' après peut-être 60 jours, il atteint une sorte de plateau où nous ne générons plus de revenus auprès de ce même utilisateur. Donc, ce que nous pouvons dire en gros, c'est que pour ce site Web, 60 jours sont la période pendant laquelle les utilisateurs accèdent au site Web et effectuent différents types d'achats, puis après quoi ils arrêtent. est donc possible que 60 jours soient le cycle dans lequel les gens ont généralement tendance à acheter sur ce site Web. Si tel est le cas, et si c'est ce que nous comprenons de notre activité, alors peut-être que nous pouvons apporter des modifications à nos initiatives de remarketing, dans le cadre desquelles nous pouvons essayer de recommercialiser nos utilisateurs uniquement pendant 60 jours, sans faire de motel Parce que c'est ce qu' est le comportement. Nous pouvons voir ici que l'interaction cesse presque au bout de 60 jours. Il s'agit d'une information qui peut vraiment nous aider à comprendre nos objectifs commerciaux et comment nous pouvons les atteindre. Une autre chose que vous pouvez considérer est qu'il s'agit idéalement d'événements. Dans les événements, nous pouvons voir différents types de conversions, que vous pouvez définir. Les conversions peuvent donc être des vues de page. Il se peut que vous puissiez dire Afficher l'article. Toutes ces choses peuvent être différents types de conversions que nous sommes en train de définir. Et là encore, nous pouvons également voir les données de revenus pour chacune des conversions définies. Supposons donc que nous obtenions beaucoup de conversions, exemple par le biais des entreprises les plus dépensières. Peut-être pouvons-nous optimiser notre marketing en fonction de cela, en augmentant nos budgets consacrés publicité de ces produits de manière plus agressive sur Google et Meta, afin de générer plus de ventes et d'atteindre nos objectifs commerciaux grâce à cela Les données de conversion nous donnent donc également une idée claire de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas sur notre site Web en termes de ventes et du type de ventes que nous sommes en mesure générer dans l'ensemble de notre gamme de produits. À partir de là, nous pouvons ensuite personnaliser nos efforts en matière de marketing par e-mail, ou nous pouvons également faire du marketing publicitaire, en termes de performance, ce qui peut nous aider à générer ces revenus supplémentaires supplémentaires Ces deux points de données particuliers peuvent donc vraiment nous donner de nombreuses informations sur nos objectifs commerciaux, façon dont notre entreprise évolue et sur toutes les mesures nécessaires que nous devons prendre. J'espère que cela a du sens. savez maintenant comment examiner différentes données pour comprendre nos objectifs commerciaux. Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette séance, et je vous verrai lors de la prochaine lecture. 30. Analyse des objectifs commerciaux avec les rapports de monétisation: Bonjour, yeux. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser les rapports de monétisation que nous pouvons consulter dans le compte d'analyse pour comprendre nos objectifs commerciaux Ainsi, une fois que nous nous sommes connectés à notre compte d'analyse, dans la section des rapports, nous avons la monétisation ici, où nous pouvons accéder à la page d'aperçu Cette page nous montre donc le volet commerce électronique de notre activité. Quel type de revenus générons-nous grâce aux produits que nous vendons sur notre site Web ? Maintenant, nous pouvons également voir le chiffre d'affaires total des recettes d'achat ici, ce qui nous donne une idée. De plus, en ce qui concerne les recettes publicitaires provenant spécifiquement des applications mobiles, quels types d'achats sont effectués dans le cadre des achats IAP ? Tout cela se trouve dans la section des recettes publicitaires. Cela nous donne donc une idée claire du type de revenus générés régulièrement par les produits que nous vendons sur notre site Web. Maintenant, si vous regardez l'autre carte, qui représente le nombre total d'acheteurs par rapport aux premiers acheteurs Donc, pour la période que nous avons sélectionnée, cela nous donne une idée du nombre d'acheteurs, nombre d'utilisateurs qui ont acheté ces produits sur notre site Web Maintenant, si vous voulez connaître le nombre moyen d'achats par utilisateur, vous pouvez diviser le chiffre d'affaires total par le nombre total d'acheteurs ici pour obtenir ces informations L'outil nous donne également une idée des primo-accédants, ce qui nous donne une idée que sur un total de 3,1 000 acheteurs, 2,9 sont des primo-accédants et peut-être 0,2 k des acheteurs et peut-être 0,2 k des Très peu de personnes sont donc des acheteurs réguliers sur le site Web. Ce genre de compréhension que nous obtenons ici. Maintenant, vous pouvez également voir le chiffre d'affaires moyen par utilisateur, qui apparaît également ici. L'intention reste que ce nombre puisse être augmenté en optimisant notre site Web, en introduisant de nouveaux produits, en effectuant de nombreux tests AB avec nos produits actuels. Avec cela, nous essaierons d'améliorer ce chiffre autant que possible. Cet outil nous donne également une idée des articles achetés par les utilisateurs. Nous pouvons également voir ces données en détail. Ici, nous pouvons voir les articles spécifiques achetés ainsi que les revenus qui en découlent. Nous pouvons voir les recettes en particulier. Maintenant, sur cette base, nous pouvons également trier ces données par chiffre d'affaires pour comprendre quels sont nos produits les plus performants. Ici, nous pouvons voir que Google 25e anniversaire Pod est le plus performant avec les revenus les plus élevés, si l'on considère qu'il compte 4 800 articles consultés et environ 2 000 articles ajoutés à la carte En comparaison, si vous regardez le G 25 G Birthday T, qui a été ajouté plusieurs fois, il n'a pas été en mesure de générer autant de revenus. Cela peut également être dû au fait que ce produit n'est pas un ce produit n'est pas produit haut de gamme, que nous vendons ici, ce qui se traduit par des revenus élevés pour nous. Ainsi, nous pouvons découvrir nos produits les plus vendus sur notre site Web. Une fois que nous aurons compris quels sont nos produits les plus vendus, nous pourrons éventuellement ajouter des produits similaires à notre inventaire sur notre site Web . C'en est une. Deuxièmement, nous pouvons faire du marketing publicitaire de manière agressive. Nous pouvons faire beaucoup de publicités payantes. Nous pouvons promouvoir davantage ces produits sur Google et MTA et éventuellement leur faire du marketing par e-mail Ainsi, vous pouvez essayer de générer plus de revenus pour votre entreprise. , vous pouvez également regarder si nous trions les choses par ordre croissant, nous pouvons maintenant voir tous les produits qui ne génèrent aucun chiffre Par exemple, le t-shirt I am remarkable pour femme a été vu 205 fois et ajouté à la voiture 142 fois, mais n'a généré aucun revenu. Cela peut donc indiquer que son prix est peut-être élevé. possible que pour cette page en particulier, est possible que pour cette page en particulier, les informations ne soient pas aussi claires, ce qui jette le doute dans l'esprit de l'utilisateur, et c'est pourquoi il ne procède pas à l'achat. Donc, pour ce genre de pages, nous pouvons revenir sur ces pages, essayer de les optimiser, de les améliorer. Nous pouvons modifier l'apparence de la page. Nous pouvons ajouter des promotions, des coupons de réduction sur la page. Nous pouvons essayer de voir si nous pouvons optimiser le prix du produit. Toutes ces choses, que vous pouvez également faire pour obtenir des résultats à partir de ces pages. Nous pouvons supprimer toutes ces pages à revenus nuls les garder de côté et créer un plan d'affaires, ainsi qu'un plan d'action autour d'elles. Cela contribue vraiment à générer des revenus supplémentaires pour notre entreprise Les rapports de monétisation nous donnent donc une idée précise de la manière dont revenus sont injectés dans l'entreprise Par le biais des titres de produits que nous vendons sur le site Web. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons analyser nos rapports de monétisation pour aller de l'avant et contribuer à la croissance de notre activité Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 31. Revisitng les rapports de monétisation: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons à nouveau consulter le rapport de monétisation, examinant les données relatives aux achats dans le commerce électronique Jetons donc un coup d'œil à cette phase. Une fois que nous sommes dans le compte, nous pouvons passer à la monétisation, où nous pouvons passer aux achats en ligne pour comprendre ces données en détail Ici, la première colonne nous montre les noms spécifiques des articles, les produits vendus sur le site Web. Ensuite, nous pouvons voir les articles consultés, c' est-à-dire le nombre de fois que le produit a été vu au cours de la période que nous avons sélectionnée. Ensuite, nous pouvons voir les articles ajoutés à la carte. Donc, à partir des vues, combien de produits ont été réellement ajoutés à la carte. Et ensuite, à partir de là, nous pouvons voir combien d'articles ont été réellement achetés. Et la dernière colonne nous montre les revenus, ce qui a été généré par ces produits. Il y a donc plusieurs choses que vous pouvez comprendre ici. La première est, vous pouvez comprendre, quel est le revenu moyen vous générez avec chaque produit, que nous pouvons trouver en divisant le chiffre d'affaires par le nombre d'articles achetés. Vous pouvez également consulter le taux de consultation des articles achetés, c' est-à-dire le nombre total d' articles achetés divisé par les articles ajoutés à la carte. Ainsi, nous pouvons en savoir beaucoup plus sur les informations relatives aux achats effectués sur notre site Web. Maintenant, en plus de cela, nous pouvons également personnaliser ce rapport. Disons que je veux voir tous les produits par marque. Je veux savoir quelle marque vend le plus sur mon site Web. Je peux également choisir cette marque d'article, et maintenant je peux voir par marque, quelle est la situation. Je peux voir que la marque Google est celle qui se vend le plus ici. C'est également possible, idéalement parlant. En dehors de cela, nous pouvons également procéder à la division de ces données de différentes manières Par exemple, disons que je souhaite connaître les données démographiques relatives à l'âge des clients qui achètent sur notre site Web Quelles sont les tranches d'âge les plus nombreuses à acheter le plus de produits sur un site Web ? Nous pouvons également trier par âge. Et maintenant, nous pouvons voir ces informations de cette manière particulière. Nous pouvons également faire la même chose avec les autres genres pour comprendre ce que le genre achète le plus à nos entreprises Cela peut être utile dans les cas où , si nous comprenons le sexe ou le groupe d'âge spécifique qui achète la plupart des produits sur notre site Web, nous pouvons peut-être personnaliser nos publicités en fonction de ces personnes et essayer de cibler ces groupes démographiques de manière plus agressive L'autre chose que vous pouvez faire ici, c'est que vous pouvez également l'examiner par emplacement, par géographie. Supposons que je veuille voir quels utilisateurs viennent de quel pays particulier et qui achètent plupart des produits générant les revenus les plus élevés. Nous pouvons donc voir ici cette information selon laquelle les États-Unis représentent la majorité du trafic, qui arrive sur le site Web, ce qui génère un maximum de revenus. Peut-être pourrions-nous lancer une campagne spécifiquement, ciblant uniquement les États-Unis par rapport à d'autres pays. Peut-être pouvons-nous essayer d' ajouter plus de stocks à notre site américain afin de pouvoir les fournir à nos clients. Cela peut donc également contribuer à augmenter nos revenus. Ce segment particulier aide donc également beaucoup à comprendre nos utilisateurs qui achètent réellement sur notre site Web. Un autre exemple peut être la plate-forme et l'appareil, afin que nous puissions voir quels appareils les gens utilisent le plus. Donc, de cette manière particulière, si c'est le cas, nous pouvons le constater également. Donc, si nous comprenons quels appareils sont les plus utilisés, nous pouvons peut-être effectuer des ajustements au niveau des bits de l'appareil. Nous pouvons essayer de diffuser davantage de publicités sur ces appareils afin de générer plus de ventes pour nous. J'espère que la façon dont nous pouvons interpréter les données relatives aux achats en ligne sur le compte Analytics a maintenant du sens façon dont nous pouvons interpréter les , ce qui peut nous donner de nombreuses mesures ou mesures exploitables, susceptibles de contribuer à terme à la croissance de notre activité Merci beaucoup les gars d'avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 32. Rapports tabulaires personnalisés dans GA4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment créer un rapport personnalisé dans GA Four. Souvent, nous avons déjà vu de nombreux rapports prédéfinis qui peuvent être utilisés, mais il peut arriver que nous devions créer un rapport à partir de zéro, et c'est ce que nous allons voir ici. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Une fois que nous sommes dans le compte Analytics, nous pouvons accéder à la section Explore où nous pouvons le développer Nous pouvons ainsi voir que nous avons un rapport sous forme libre ici, que vous pouvez sélectionner. Et maintenant, ici, vous verrez des données prédéfinies. heure actuelle, ce que nous pouvons voir, c'est qu'il y a des lignes pour la ville , qui ont été partagées ici, puis nous pouvons voir les colonnes pour les utilisateurs actifs, ainsi que pour la catégorie des appareils de bureau, affichées sous forme de rapport de base affiché ici. Alors maintenant, ce que vous pouvez faire, c'est personnaliser cela. Disons que je ne veux pas le voir pour une ville, mais plutôt pour un pays. Je peux donc le faire aussi. Il peut donc me fournir des données pour un pays spécifique de cette manière particulière. Si je le souhaite, je peux également voir les données relatives à un trafic spécifique de cette manière particulière. Je peux donc personnaliser les données autant que nous le souhaitons. Et maintenant, ici aussi, en termes de dimensions, nous pouvons bifurquer les données, disons que nous les examinons également par sexe, afin de pouvoir voir les données là-bas Il existe donc différentes manières de visualiser ces données, idéalement parlant, également sous forme de tableau, que nous pouvons utiliser ici, ce qui peut vraiment nous aider. Ces informations spécifiques nous aideront donc à identifier comment les données de préforme spécifiques, les données personnalisées, peuvent être créées, puis vous pourrez les utiliser pour diverses raisons Vous pouvez également continuer et modifier les lignes ici pour voir plus de données. Disons que je veux voir les colonnes ici. Je ne veux pas voir par catégorie d'appareil, mais plutôt voir les colonnes, disons, un sexe en particulier, je peux également le voir de cette manière. Je vais donc également comprendre les informations par sexe ici. De la même manière. Vous pouvez également personnaliser davantage en fonction des indicateurs. Supposons que je veuille voir que ce sont toutes les données des utilisateurs actifs qui nous sont présentées. Supposons que nous examinions également d'autres indicateurs , par exemple les achats dans le commerce électronique, que nous pouvons également ajouter à cela afin d'obtenir des informations à ce sujet. Une fois que vous l'avez ajouté, vous pouvez également y jeter un œil. Ainsi, ces données de formulaire gratuit peuvent vraiment nous aider à personnaliser un rapport conformément aux exigences du COA, puis nous pouvons les utiliser pour analyser notre activité Vous pouvez constater qu'il existe différentes options Vous pouvez donc les personnaliser en fonction des segments, des dimensions et des indicateurs, et vous pouvez les intégrer comme vous le souhaitez pour présenter les informations, mieux comprendre de mieux comprendre l'entreprise, que nous sommes. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons également créer des rapports tabulaires personnalisés dans GFP Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 33. Les bases de Google Looker Studios: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Dans cette session, nous parlerons de l'outil Google Looker Studio, que nous pouvons également utiliser Lorsque nous utilisons le compte Google Analytics, il se peut que les rapports que nous utilisons dans le cadre des analyses ne soient pas suffisants. Nous devons établir des rapports plus détaillés éventuellement pour les revendeurs commerciaux. Pour cette raison, nous pouvons utiliser l' outil Looker Studio fourni par Google Maintenant, cet outil est un outil de visualisation de données visuelles haut de gamme , que nous pouvons utiliser ici. Dans cet outil, vous pouvez continuer et créer divers rapports à partir de zéro en détail. Ils proposent également de nombreux modèles de rapports, que vous pouvez utiliser et personnaliser en fonction des besoins de votre entreprise. Dans cette vidéo, nous allons donc voir quelques notions de base de l' outil de création de rapports de studio que nous pouvons utiliser pour créer des rapports de base à partir de zéro. Jetons un coup d'œil à ça, les gars. Vous pouvez donc rechercher Looker Studio sur Google, et vous trouverez cet outil particulier appelé Looker Studio overview où nous pouvons venir Et à partir de là, nous pouvons établir un rapport. Donc, le fonctionnement de ce rapport est qu' il nécessite une source de données spécifique. Vous pouvez donc créer ce rapport partir de différentes sources de données. Maintenant, il peut s'agir de données Google Analytics ou de données Google Ads. Vous pouvez également consulter d'autres sources de données, par exemple une feuille Excel sur laquelle vous avez des données, vous pouvez télécharger au back-end, et qui permettra de créer des rapports aussi variés. Donc, juste pour vous montrer que ce sera un rapport Google Ads que nous pouvons créer ici. Maintenant, afin de le configurer également, il est plus pratique conserver l'identifiant e-mail, que nous avons utilisé pour ouvrir cet outil en particulier, de manière à ce qu'il soit le même que celui que nous utilisons pour nos comptes d'analyse ou Google Ads. Si nous avons le même identifiant e-mail, les données d'entrée seraient beaucoup plus fluides et vous pourrez très facilement créer ces rapports heure actuelle, vous pouvez voir qu'il s'agit de l'un des exemples de rapports pour Google Ads, que vous pouvez également créer vous-même. Voyons maintenant, pour ce qui est des analyses, comment nous allons procéder. Une fois que vous serez dans ce rapport, nous allons créer un rapport vierge. Dès que vous essayez de créer un rapport vierge, Google vous propose des options pour sélectionner et ajouter les données. C'est ce à quoi nous faisions référence. Il s'agit de toutes les différentes sources de données parmi lesquelles vous pouvez sélectionner. Maintenant, nous allons le faire à fins d'analyse. Nous pouvons le sélectionner. Dès que vous choisissez Analytics, puisque votre adresse e-mail est identique, seront automatiquement renseignés tous les profils de compte seront automatiquement renseignés, aperçu de la propriété ainsi qu'un aperçu de la propriété, que vous pouvez consulter ici Les comptes s'afficheront automatiquement ici. Nous allons donc examiner le compte de démonstration de Google Analytics. Regardons le Google M Shop. Et cela téléchargera toutes les données du compte d'analyse dans cet outil particulier. Ensuite, nous pouvons commencer à le personnaliser. Nous pouvons commencer à créer le rapport à partir de zéro, nous pouvons sélectionner les indicateurs que nous voulons utiliser et les afficher dans notre rapport. Tout cela devient facile à comprendre. Une fois que vous l'aurez mis en place, nous pourrons l'ajouter. Et maintenant, nous allons obtenir une feuille vide sur laquelle nous pouvons commencer à créer notre rapport à partir de zéro. Vous pouvez sélectionner différentes métriques. Vous pouvez choisir la période pour laquelle vous souhaitez créer ce rapport et vous pourrez présenter ces données. Maintenant, vous pouvez voir que c'est la feuille vide que nous obtenons. Nous pouvons nous en débarrasser pour le moment et repartir de zéro. Supposons que je souhaite créer un rapport lequel je veux voir le nombre total d'utilisateurs accédant au site Web. Je peux simplement sélectionner et le glisser-déposer ici dans cet homme en particulier. Très simple et facile à construire de cette manière. Imaginons que nous étudions les achats dans le commerce électronique. Nous pouvons également choisir la période pour laquelle nous voulons voir cela. Supposons que nous l' étudions pour cette année jusqu'à ce jour. Ensuite, nous pouvons également examiner les achats. Les revenus d'achat que nous voulons voir. Nous pouvons également ajouter cela et donner une période pour cela. Disons-le ici à ce jour. De même, nous pouvons augmenter les revenus. Comme vous pouvez le voir très facilement, nous pouvons commencer à créer nos rapports un par un ici, les personnaliser selon les besoins et créer ce rapport pour le partager avec notre public Voici donc ce qu'est un rapport Looker Studio ou un outil que nous pouvons utiliser pour créer des rapports beaucoup plus détaillés Sinon, vous avez également les rapports prédéfinis, que nous avons vus, que nous pouvons utiliser. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment fonctionne Looker Studio et comment vous pouvez l'utiliser comme autre option pour créer vous-même des rapports personnalisés pendant que vous analysez vos données Google Analytics Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 34. Lier le site web, Google Analytics 4 et Google Tag Manager: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment lier notre site Web à GTM, puis nous associerons notre GTM à Google Analytics 4 afin de pouvoir partager les données avec Jetons donc un coup d'œil à ça. Donc, dans la première partie, nous allons d'abord lier notre compte GTM Nous allons configurer le GTM sur notre site Web. Jetons donc un coup d'œil à ça. Donc, une fois que vous êtes connecté à votre compte GTM, nous pouvons procéder la configuration du code GTM sur notre site Web Vous devez avoir vu que lorsque nous créons le compte, nous obtenons cet identifiant en particulier Nous pouvons donc prendre cet identifiant GTM. Et nous pouvons le coller au backend de notre site Web. Je vais donc accéder au site Web, au tableau de bord de mon Vick, et nous pouvons accéder à la partie des paramètres où nous pouvons accéder aux intégrations marketing Et c'est ici que je vais chercher Google Tag Manager, où je vais le connecter. Une fois que je l'ai lié, mon Google Tag Manager est configuré sur le site Web, devrait se déclencher maintenant, il devrait se déclencher maintenant, et nous pouvons également le tester sur le site Web. Nous pouvons voir qu'il apparaît ici. De plus, depuis le compte GTM, nous pouvons également le voir en faisant un aperçu Dans la section d'aperçu, Google nous aidera également à le tester. Nous pouvons le tester de cette manière là où il va se connecter. Et maintenant, vous pouvez voir qu' il est écrit connecté, et il va apparaître ici. Maintenant, la connexion est établie et nous pouvons le constater. Maintenant vient la deuxième partie. La deuxième partie est que nous devons maintenant lier notre GTM à nos analyses Donc, en gros, ce que nous essayons de faire ici, c'est d'associer notre site Web à notre compte Google Analytics via le GTM Afin que les données puissent être transmises du site Web à nos analyses via notre configuration GTM, ce que nous avons fait Donc, ce que nous allons faire, c'est associer ce compte maintenant à notre GF Four Donc, pour cela, encore une fois, nous pouvons accéder au compte GF four Plus précisément, nous allons d'abord créer un nouveau tag. Passons maintenant aux configurations des tags. Nous allons donc faire une configuration GA 4, afin de pouvoir sélectionner G Google Analytics ici. Et pour un Google Tag, nous allons fournir l'identifiant du tag. L'identifiant du tag sera l' identifiant GA four de votre propriété. Vous pouvez donc accéder à vos analyses. C'est le compte que nous examinons, et nous pouvons en obtenir l'identifiant GA Four, en gros l'identifiant de mesure, pour lequel nous pouvons nous adresser à l'administrateur. Et dans Admin, nous pouvons rechercher des flux de données où nous pouvons trouver l'identifiant ici. Il s'agit donc de notre identifiant de mesure pour cette propriété particulière, que nous avons maintenant copié. Et nous allons retourner sur notre site Web pour accéder à notre GTM et le coller là-bas Maintenant, le déclencheur est que nous voulons voir une page vue. Une fois que les internautes visitent notre site Web, cela doit être compté comme une page vue C'est donc le déclencheur que nous définissons dans GTM Nous pouvons également lui donner un nom ici. Supposons que nous le considérions comme une quatrième session de l'AG. Maintenant, le GTM a également été lié au tag GF Four, et celui-ci devrait également se déclencher comme nous l'avons vu plus tôt Nous pouvons donc en faire un aperçu. Encore une fois, nous sommes en train de le connecter. Il est connecté de cette manière particulière. Nous pouvons l'actualiser pour le voir à nouveau. Maintenant qu'ils ouvrent le site Web, il se connecte ici, et maintenant vous pouvez voir que le tag GA Four se déclenche. Ce tir signifie qu'en gros lorsque l'utilisateur accède à une page, comme un site Web, il y va tout de suite, cela est compté dans notre compte GA Four. Donc, si j'y retourne maintenant, et que j'essaie de l'examiner dans mes rapports en temps réel. Là aussi, cela signifie que les données devraient être renseignées par jour. À l'heure actuelle, vous pouvez voir des utilisateurs apparaître ici. Nous pouvons également voir des données en temps réel, où elles pourraient éventuellement apparaître. Voici comment, les gars, nous sommes en mesure de relier notre site Web à notre GA Four via la configuration du compte GTM, ce que nous avons fait J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant le processus complet, comment le faire très facilement. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 35. Astuce pratique1: Oui. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons différents types de conseils pratiques liés à Google Analytics, manière dont nous pouvons l'utiliser dans une entreprise réelle et à la manière dont nous pouvons les mettre en œuvre dans un scénario commercial. Donc, le premier que nous allons examiner aujourd'hui est le langage des navigateurs. Ainsi, dans le compte d'analyse, vous pouvez également extraire des données par langue du navigateur, ce qui nous donnera une idée du type de trafic provenant des différents navigateurs en fonction de la langue. Jetons donc un coup d'œil à ça, les gars, afin que nous puissions partir explorer et créer une nouvelle exploration. C'est là que nous pouvons créer différents types de dimensions, disons, que nous ajoutons. Nous allons donc également ajouter, disons, la langue et le navigateur. Parallèlement à cela, nous allons ajouter quelques indicateurs. Nous examinons le nombre total de sessions des utilisateurs, rebond et le taux d'engagement Ce sont les indicateurs que nous examinons, et nous pouvons maintenant créer le rapport ici. Pour créer le rapport, il vous suffit de sélectionner d'abord la ligne. Supposons que nous sélectionnions un navigateur en regardant la langue. Ensuite, une fois que vous avez ajouté les colonnes ou les valeurs, les données seront renseignées. Disons le nombre total d'utilisateurs, les sessions, taux de rebond. De cette manière particulière, nous pouvons le voir Nous pouvons maintenant voir les différents types d'informations sur un navigateur ainsi que les données de langue. Cela donne une idée du type d'utilisateurs que nous recevons. OK. Alors maintenant, nous pouvons voir ce qui se passe ici en particulier. Nous pouvons constater que la majorité de nos utilisateurs seront anglophones, ce que nous pouvons voir ici. Ce type de rapport simple peut donc nous donner une idée que la plupart de nos utilisateurs sont des utilisateurs anglophones et qu'ils utilisent, disons, différents types de navigateurs ici. Maintenant, avec ce rapport, vous pouvez commencer à regarder différemment. Peut-être que vous pouvez essayer de créer la langue. S'il existe un type spécifique d'utilisateurs qui utilisent une langue spécifique la plupart d'entre eux accèdent à votre site Web, nous pouvons peut-être essayer de fournir les sites Web. La langue peut être traduite dans cette langue particulière pour qu'elle soit plus facile à comprendre. Cela peut donc être une initiative que vous pouvez prendre. De plus, si vous considérez cela, s'il existe des langues particulières d' une zone géographique donnée qui, selon vous sont très populaires et génèrent des revenus plus élevés. Peut-être pourrions-nous également envisager d'étendre nos activités dans cette région en particulier. Supposons, par exemple, que nous soyons en mesure de vendre à prix élevé des produits provenant de personnes parlant japonais. Dans ce cas, nous pourrons peut-être étendre nos activités dans ce segment en particulier, en proposant davantage de produits liés aux produits japonais, ce qui nous aidera à développer notre activité. Ce simple rapport peut donc également nous donner de nombreuses informations sur ce qui se passe, type de trafic qui arrive sur notre site Web, et sur cette base, nous pouvons prendre des mesures pour augmenter le nombre de jours ouvrables. J'espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment utiliser des indicateurs simples tels que les langues et les navigateurs pour obtenir des informations sur l'entreprise et l' améliorer à l'avenir. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 36. Astuce pratique2 de GA4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons un deuxième conseil, qui portera sur les données de localisation, façon dont nous pouvons les utiliser pour développer notre activité grâce à Google Analytics. Une fois que nous nous sommes connectés à notre compte d'analyse, nous pouvons également utiliser à nouveau les informations de localisation. Voici le même rapport que celui que nous avons utilisé dans la dernière vidéo. Nous pouvons donc ajouter d'autres dimensions ici encore une fois. Disons que nous ajoutons un pays. Et disons que nous faisons également City. Nous pouvons maintenant les ajouter et maintenant vous pouvez les ajouter à la ligne. Maintenant, nous pouvons également voir les données par pays. Cela nous donne une idée des pays en provenance desquels le plus de trafic visite notre site Web. Cela peut être une information très utile et instructive à connaître, car nous pourrons ainsi comprendre sur quels pays nous devons nous concentrer davantage Comme par exemple, ici, dans ce rapport, nous pouvons voir que la majorité du trafic provient des États-Unis. Dans ce cas, nous pouvons lancer une partie de nos campagnes marketing qui nous ciblent. Nous pouvons également faire du marketing par e-mail, qui se concentre davantage sur les clients américains. Nous pouvons essayer de créer notre inventaire. Nous pouvons ajouter plus de produits en stock à notre activité, qui répondent davantage aux besoins des clients américains. Ainsi, nous pouvons optimiser notre activité et essayer de générer plus de ventes. Donc ça peut être une solution, les gars. De même, si vous le souhaitez, vous pouvez également consulter ces données par ville. Imaginons que vous exercez une activité dans une seule ville, dans un seul pays. ciblez un seul pays, vous souhaitez voir comment le trafic arrive sur notre site Web via différentes villes. Nous pouvons donc maintenant le voir également de cette manière particulière. Et là encore, nous appliquons le même traitement. Nous pouvons voir quelles sont les villes les plus performantes qui reçoivent le plus de trafic sur notre site Web. Et maintenant, sur cette base, nous pouvons optimiser nos services. Nous pouvons augmenter le stock de produits pour ces villes. Nous pouvons essayer de lancer davantage de campagnes marketing, campagnes de marketing par e-mail, ciblant ces villes. Nous pouvons le faire. De cette façon, cela nous aidera vraiment à générer plus d'affaires et de revenus pour nous. autre étape d'optimisation ou étape très intéressante que vous pouvez prendre est de savoir quelles sont les villes les plus génératrices de trafic pour nous. Peut-être que nous pouvons également essayer de faire des campagnes hors ligne dans ces villes. Nous pouvons créer le chaos ou créer un magasin là-bas, un magasin hors ligne, ce qui peut nous aider à nouveau à attirer davantage de clients et à attirer davantage de clients pour notre entreprise. De cette façon, nous pouvons également utiliser les données de localisation, optimiser notre activité et générer plus de ventes et de revenus pour nous. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant à quel point ces données peuvent être utiles. Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette session, et je vous verrai lors de la prochaine séance. 37. Astuce pratique3 de GA4: Moi, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons de la troisième astuce que nous pouvons utiliser pour analyser notre activité, qui peut être le taux de conversion de notre navigateur. Nous pouvons donc examiner le taux de conversion des navigateurs et sur cette base, encore une fois, comprendre ce qui fonctionne pour notre entreprise et ce qui ne fonctionne pas, puis prendre les mesures nécessaires. Jetons un coup d'œil à ça, les gars. Une fois que vous êtes connecté au compte, nous pouvons utiliser des explorations pour ajouter certaines statistiques à ce sujet Nous pouvons donc ajouter des métriques telles que le navigateur. Nom de l'événement également. En dehors de cela, nous voulons ajouter des informations sur le commerce électronique, les achats de revenus, tout cela afin de pouvoir en comprendre les taux de conversion . De cette manière. Comme vous pouvez le constater, nous ajoutons également certains de ces revenus . Nous les avons maintenant ajoutés. Nous pouvons commencer à examiner ces informations, et nous pouvons les ajouter une par une, les achats, le taux de conversion des achats, le chiffre d'affaires des achats. Maintenant, une fois que nous avons commencé à examiner ces informations, nous pouvons voir quels types de navigateurs fonctionnent réellement. Donc, si vous voyez pour ce site Web en particulier, From est le navigateur le plus performant, qui reçoit la majorité du trafic. De plus, les revenus qu' il en tire sont les plus élevés ici. Par contre, si nous regardons Sapari ou tout autre navigateur, ils sont loin d'être à la hauteur Donc, dans un tel cas , voici comment nous pouvons envisager les choses. Nous pouvons essayer de voir notre site Web, comment il s'affiche ou s'ouvre sur d'autres navigateurs Peut-être que nous pouvons aller chez Sapari, car Sapari reçoit un trafic et des sessions décents, mais n'est pas en mesure de générer autant de revenus Peut-être pourrions-nous essayer d' afficher notre site Web sur un navigateur Sapai, voir comment il affiche les charges sur Sapai, en particulier en regardant la page de paiement, les cartes, les pages produits de notre site Et déterminez s'il y a un problème avec notre site Web ou non. Peut-être que cela peut être un cas auquel il est confronté parce qu'il a plus de temps de chargement sur un navigateur Sapari pour nos pages de produits, de paiement et d'ajout à des cartes Nous pouvons donc y apporter quelques modifications et accélérer également notre site Web sur un navigateur Sapari Cela nous aiderait vraiment à générer des revenus supplémentaires pour notre entreprise simplement en améliorant performances de notre site Web sur des navigateurs spécifiques. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez ces informations, comment nous pouvons utiliser le rapport d' exploration présenté ici pour comprendre quel type de performance nous obtenons grâce aux différents navigateurs et comment nous pouvons les corriger. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette séance. Et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 38. Astuce pratique4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons d' un autre conseil pratique que nous pouvons utiliser, la catégorie d'appareil. Comment pouvons-nous également utiliser ces informations pour développer notre activité et voir comment nous pouvons générer des revenus supplémentaires pour. Alors jetez-y un coup d'œil, les gars. Là encore, dans le rapport, vous pouvez ajouter une catégorie d'appareil comme l'une des dimensions. De cette manière particulière. Et nous pouvons également voir des données basées sur cela. Donc, ce que nous pouvons faire, c'est supprimer cela, et maintenant vous pouvez voir les données par catégories d'appareils. Ils vous montreront donc en trois dimensions, ordinateur de bureau, mobile et tablette. donc clair que la majorité de notre trafic provient d'appareils de bureau, ce qui génère également le maximum de revenus. contre, si nous examinons le mobile et la tablette, où nous recevons moins de trafic, les revenus sont également inférieurs, proportionnellement Dans un tel scénario, nous pouvons peut-être envisager d'optimiser davantage notre site Web sur les appareils mobiles et tablettes, et nous verrons comment notre site Web réagit ou se comporte lorsqu'il se charge sur un appareil mobile ou une tablette Nous pouvons donc nous asseoir avec notre développeur Web et optimiser notre site Web pour le mobile, car le mobile est bien mieux adopté que les tablettes. Nous devrions donc certainement essayer de rendre notre site Web adapté aux mobiles. Nous pouvons donc y parvenir, ce qui peut vraiment nous aider à générer plus de revenus, et peut-être que le taux de conversion des conversions peut également s'améliorer. Comme vous pouvez le voir ici, en comparaison, le nombre d'utilisateurs mobiles a été moindre, et le taux de rebond a également été beaucoup plus élevé que le taux lié aux ordinateurs de bureau, ce qui nous indique que les utilisateurs qui recherchent notre site Web sur ce qui nous indique que les utilisateurs qui recherchent notre site Web un appareil mobile ou une tablette n'obtiennent pas une bonne expérience utilisateur, et c'est pourquoi ils partent notre site web très bientôt. Ces informations nous aident donc vraiment à aller de l'avant et encore davantage notre site Web améliorer encore davantage notre site Web sur les appareils mobiles et tablettes. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment les informations sur les catégories d'appareils peuvent également nous aider à optimiser notre activité et générer de meilleurs ventes et revenus à l'avenir. Merci beaucoup, les gars, de m'avoir écouté, et je vous verrai la semaine prochaine. 39. Astuce pratique5 de GA4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons un autre conseil pratique que nous pouvons utiliser pour comprendre le fonctionnement de notre entreprise, qui peut être la résolution d'écran. Nous pouvons donc également examiner les données de résolution d'écran pour comprendre quels types de publicités ou d' entreprises diffusent, ainsi comprendre quels types de publicités que les performances du site Web sur différentes tailles ou résolutions d'écran. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Une fois que nous sommes dans le compte Analytics et que nous sommes sur le même rapport, nous pouvons désormais ajouter d'autres dimensions liées à cela. Par exemple, modèle d'appareil de résolution Spen. Nous pouvons en ajouter ici. Et maintenant, nous pouvons également voir des données basées sur cela. heure actuelle, par exemple , nous examinons spécifiquement les performances des appareils mobiles. Comme nous pouvons le constater, le taux de conversion de l'appareil mobile est inférieur. Nous aimerions donc comprendre et approfondir la résolution d'erreur des appareils mobiles, et nous voulons voir quels types d'images sont quels types de résolutions d'expiration possèdent ces appareils mobiles La première chose que nous pouvons faire est de filtrer d' abord le mobile et maintenant nous ne regardons que les données mobiles. Nous voulons diviser cela en fonction la résolution de l'écran , que nous pouvons ajouter maintenant. Vous pouvez maintenant voir que ce sont les différentes résolutions d'écran pour les appareils mobiles , que nous pouvons voir ici. Maintenant, sur cette base, nous pouvons également commencer à suivre les données et voir. Par exemple, si nous examinons le taux de conversion ou si nous trions également par chiffre d'affaires, nous pouvons comprendre que la résolution d'écran 428 b 926 est la meilleure résolution d'écran sur laquelle nous avons enregistré la plupart des le reste, même 393 par 852, cela a très bien fonctionné pour nous Mais à part cela, toutes les autres résolutions d'écran n'ont pas été aussi bonnes. Nous aimerions donc également le tester sur le site Web et le voir nous-mêmes. Il s'agit donc du site Web pour lequel nous examinons les données. Nous pouvons donc essayer de voir la résolution d'écran d'un même site Web sur différents appareils mobiles en utilisant ce simulateur mobile particulier. Maintenant, vous pouvez voir le site Web complet sur un appareil mobile de cette manière particulière, et nous pouvons voir sa réactivité OK ? De plus, une autre chose que vous pouvez voir ici est qu'il existe différents types de résolutions pour lesquelles nous pouvons voir cela. Disons je veux voir la résolution de l'iPhone 15, cela peut également être fait si je sélectionne ces appareils ou tablettes en particulier ou disons d'autres appareils spéciaux que vous avez ici. Donc, comme ça aussi, nous pouvons voir la résolution de l'écran. L'objectif est donc de comprendre quelle a été exactement la résolution de l'écran sur lequel le site Web est affiché, et pour quelle raison spécifique, les taux de conversion ont été si faibles. Une autre chose que vous pouvez faire est que vous pouvez également en inspecter un élément et voir ce que nous sommes ici, en particulier de cette manière, où vous pouvez également voir tous les différents appareils ici. Supposons que je veuille voir la résolution d'écran pour, disons, le Samsung Galaxy S Eight Plus, puis il me le montrera de cette manière particulière. Je peux aussi le voir pour, disons, les mobiles bas de gamme. mobiles bas de gamme auraient peut-être une connectivité moindre, chaussures et les appareils pourraient ne pas être aussi rapides et, de ce fait, la convergence pourrait ne pas se produire. Nous pouvons également examiner les téléphones portables bas de gamme de cette manière. Ou bien, si nous le voulons, nous pouvons créer une résolution nous-mêmes, et l'utiliser pour voir comment notre site Web s'affiche par rapport à cette résolution particulière Ici, vous pouvez ajouter un appareil personnalisé. Disons que c'est ce que je dis et que je veux voir une résolution de 400 par 700, et nous pouvons économiser cela. Maintenant, ici, je peux voir un appareil Mois. Sur la base de laquelle le système va maintenant s'afficher, le site Web s'affichera sur cet appareil pour comprendre son fonctionnement. Je peux passer. Si vous voyez en ce moment que je clique sur le verre de la boutique, particulier, il ne s'ouvre pas ici. Il peut donc y avoir plusieurs raisons pour lesquelles taux de conversion sera également faible pour les appareils mobiles. De cette façon, vous pouvez nouveau accéder au compte pour comprendre ce qui a réellement conduit à ce type de performance. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons également examiner les données de résolution d'écran dans analyses pour comprendre ce qui a conduit à de faibles taux de conversion ou même à l'inverse, à savoir des ventes élevées J'espère que cela a du sens. Merci beaucoup, les gars, d'avoir écouté cette séance aujourd'hui, et je vous verrai au prochain week-end. 40. Astuce pratique6 de GA4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons un autre conseil pratique que nous pouvons utiliser pour améliorer les performances de notre entreprise informations vocales payantes. Alors jetons un coup d'œil à ça, les gars. Paid Speech Insights est une sorte d'outil fourni par Google, dans lequel vous pouvez l'utiliser pour vérifier la vitesse de votre site Web. C'était quelque chose qui avait été intégré dans Google Analytics plus tôt. Mais maintenant, Google est allé de l'avant et a créé un site Web distinct pour les informations sur les vitesses payantes. Que nous pouvons utiliser. Et ici, nous pouvons vérifier la vitesse de nos sites Web et leur performance. Ici, vous pouvez venir et saisir l'URL de la page Web. Prenons l'exemple de Google Mud Shop, et nous pouvons saisir l'URL du site Web de cette manière particulière, et nous pouvons l'analyser. Cet outil nous donnera désormais une performance du site Web sur mobile et sur ordinateur séparément. Nous pouvons donc examiner les principaux éléments vitaux du Web ici, comment cela a fonctionné. Nous pouvons voir qu'il existe certains scénarios, comme peinture complète du premier contenu qui obtient 2,1 %, 1 seconde ici, alors que sur les ordinateurs de bureau également , si vous voyez, cela nous montrera de nombreux indicateurs de cette manière particulière Vous pouvez maintenant consulter ces informations, et si l'un de ces indicateurs indique que le chargement de votre page est élevé, nous pouvons les partager avec notre programmeur, développeur Web, qui a créé notre site et leur demander d'améliorer les performances du site Web. Étant donné que Google Goricm considère également la vitesse de paiement comme l'un des facteurs importants pour se classer en tête des résultats de recherche Google Il devient important pour nous de nous assurer que le chargement des pages du site Web est vraiment à la hauteur, et cela ne pose aucun problème. Pour vérifier tout cela, nous pouvons utiliser ces informations sur la vitesse de paiement. Cet outil nous fournira de nombreux indicateurs, ce qui donne clairement une idée de la qualité des performances de notre site Web en termes de temps de chargement. Et cela vous donnera un aperçu à la fois sur notre appareil mobile et sur notre ordinateur de bureau séparément. Cela peut donc être partagé avec les développeurs Web, et ils peuvent nous donner une idée. Vous pouvez donc voir ici que le plus grand point de sondage sur le contenu se situe à 2,6 secondes d'ici. De même, si vous voyez également pour ordinateur de bureau, vous pouvez voir ces informations ici. Il s'agit donc d'un autre moyen pratique d' utiliser ces informations pour améliorer les performances de notre site Web. J'espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment utiliser les informations sur la vitesse de paiement pour créer un meilleur site Web pour vos clients. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai bientôt. 41. Astuce pratique7 de GA4: Salut, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons une autre cassette pratique, savoir les systèmes d'exploitation mobiles. Comment pouvons-nous également examiner ces données dans Google Analytics pour comprendre nos clients, comprendre sur quoi nous concentrer et ce qui doit être amélioré ? Regardons ça aussi, les gars. Une fois que nous sommes dans notre compte, là encore, nous pouvons ajouter une dimension qui peut être notre marque mobile. Nous pouvons le faire en utilisant d'abord le système d'exploitation. Et aussi la marque de l'appareil. Nous pouvons examiner les données avec les deux dimensions. L'autre élément que nous pouvons également ajouter ici est le système métrique où nous pouvons ajouter la valeur d'achat moyenne. Nous pouvons maintenant utiliser ces données. Jetons un coup d'œil à ça. Lorsque nous utilisons le système d'exploitation. Maintenant, nous pouvons également assister à une rupture des données sur mobile, en particulier Comprendre qu'IOS est le système d'exploitation qui fonctionne le mieux pour nous, qui génère actuellement le plus de revenus d'achat par rapport à tout autre système d'exploitation, nous donne une idée claire que nous devrions peut-être nous concentrer davantage sur le mobile. Nous devons nous concentrer davantage sur les appareils iOS à l'avenir. Nous pouvons aller de l'avant et personnaliser nos efforts de marketing en conséquence. Peut-être que cibler uniquement les appareils IOS serait une meilleure idée. Par rapport à Android. Il peut s'agir d'une information interne que nous pouvons utiliser, ce qui peut vraiment nous aider à générer plus de ventes ou de revenus pour nous. Les autres informations que vous pouvez également consulter ici concernent la marque de l'appareil si vous souhaitez approfondir cette question. Donc, lorsque vous le faites par marque d'appareil, vous pouvez à nouveau voir que, par appareils également, Apple est l'appareil sur lequel nous générons le plus de revenus pour ce site Web en particulier, qui conclut une fois de plus au fait qu'Apple IOS serait l' appareil cible idéal pour nous sur lequel devrions intensifier nos efforts de marketing, ce que nous faisons. Peut-être pourrions-nous lancer une campagne sur Google ou Facebook, qui diffusera des publicités principalement sur ces appareils à l'avenir De cette façon, nous pouvons également augmenter nos chances de réaliser des ventes ou des revenus à partir de là. De plus, si vous regardez également le revenu d'achat moyen de ces appareils. Nous constatons que le chiffre d'affaires moyen est également plus élevé pour les appareils Apple, les appareils IOS. nous donne une nouvelle idée que la capacité d'achat de ces utilisateurs est également plus élevée. Il est donc la capacité d'achat de ces utilisateurs est également plus élevée. Il est logique que nous nous concentrions désormais principalement sur ces appareils et sur ces utilisateurs à l'avenir, où nous pouvons les cibler pour qu'ils achètent nos produits. Ce type d' information nous aide donc vraiment à orienter nos efforts de marketing, ce qui peut entraîner une augmentation des ventes et des revenus à l'avenir. J'espère que cela a du sens. Vous savez maintenant comment vous pouvez également utiliser les informations du système d'exploitation mobile pour prendre des décisions concernant votre entreprise. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 42. Astuce pratique8: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons une autre cassette pratique, pages de destination, pour comprendre comment elles peuvent nous aider à améliorer les performances de notre entreprise dans le compte Google and Analytics. Une fois connectés à notre compte, les gars, nous pouvons ajouter cette dimension particulière. Jetons donc un coup d'œil à cela. Nous pouvons donc ajouter une nouvelle dimension appelée pages de destination et chaîne de requête. En dehors de cela, les indicateurs que nous voulons voir pour cela sont, disons, le nombre de sessions. Et nous voulons également examiner l'état lié. Nous pouvons les ajouter ici, et examinons ces données maintenant. Ce que nous pouvons faire, c'est d' abord ajouter ceci , puis nous pouvons ajouter les métriques en fonction de cela. De cette façon, nous pouvons maintenant voir correctement les données correspondantes, où nous pouvons voir toutes les sessions et le taux de rebond Le premier concerne la page d'accueil, nous pouvons également voir le taux de rebond du nombre de sessions Et pour les autres sections du site Web également, le rapport nous donne des sessions de données et des limites Maintenant, en y regardant cela, nous pouvons essayer de comprendre quelles sont les pages lesquelles nous obtenons le plus grand nombre de sessions. Cela nous donne donc une idée claire qu'il s'agit des pages les plus performantes du site Web où la plupart du temps les gens visitent et consultent nos produits et services. Si tel est le cas, dans ce cas, nous pouvons améliorer la qualité de ces pages . Nous pouvons essayer de faire beaucoup de SCO pour ces pages afin qu' elles apparaissent plus en évidence sur les pages de résultats de recherche Google Nous pouvons également lancer des campagnes marketing pour ces pages. Peut-être que nous pouvons diffuser des publicités sur Google ou Facebook pour ces pages, ce qui peut nous aider à générer plus de revenus grâce à elles. Cela peut être une initiative dont nous pouvons avoir un aperçu que nous pouvons obtenir à partir d'ici. L'autre aspect est le taux de rebond. En ce qui concerne le taux de rebond, nous pouvons examiner certaines pages qui ont reçu un taux de rebond très faible ou très élevé Comme par exemple, cette page en particulier pour laquelle nous avons obtenu un très faible taux de rebond de 3,1 % Nous pouvons donc consulter ces pages et voir ce qui s'est exactement passé. Pourquoi y a-t-il une telle baisse du taux de rebond pour cette page Peut-être que la page ne fonctionne pas, qu'elle contient une erreur 404 ou un problème quelconque avec la page , que nous pouvons ensuite corriger. De même, nous pouvons regarder d'autres pages, qui ont un taux de rebond très élevé, comme par exemple celle-ci, où nous pouvons voir le même type d' informations et essayer de corriger la page autant que possible En reconsidérant ces deux points, nous pouvons obtenir quelques étapes pratiques que nous pouvons suivre à partir de là, qui peuvent vraiment aider à améliorer les performances globales du site Web J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons également examiner les données des sessions, évaluer les données de nos pages les plus performantes pour prendre les mesures nécessaires. J'espère que cela a du sens. beaucoup les gars d'avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 43. Astuce pratique9: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons une autre cassette pratique qui traite du trafic sur le pad. Comment pouvons-nous également utiliser ces données pour optimiser notre activité et optimiser les campagnes que nous menons. Jetons un coup d'œil à ça. Une fois que vous aurez lu le rapport, nous reviendrons au précédent rapport sur les vidéos lequel nous avions extrait un rapport basé sur la page de destination et la chaîne de requête. Nous allons donc simplement ajouter une autre dimension, qui peut être la source de session. Et de taille moyenne. Cela nous donnera une idée de nos données de trafic payant. ne nous reste plus qu' à continuer et à l'ajouter sous forme de filtre. Dans ce cas, nous voulons aller de l'avant et rechercher spécifiquement le trafic payant, qui peut être Google CPC Maintenant, nous pouvons voir que les données vont changer ici. Nous pouvons donc voir ici qu'il s'agit des sessions ou des utilisateurs qui passent par un trafic pad. OK. Maintenant, nous allons à nouveau optimiser. Nous allons donc examiner ces pages, qui ont un taux de rebond élevé Par exemple, la page sur le Canada, que nous examinons, ou celle-ci a également un taux consolidé élevé, celle-ci a également un taux de rebond élevé Cela peut donc être de telles pages qui peuvent être supprimées. Nous pouvons immédiatement supprimer de telles pages du site Web et arrêter de telles campagnes, nous menons actuellement, peut-être, parce que cela nous aidera à économiser beaucoup d'argent Ou si nous voulons vraiment conserver ces pages, nous apportons des modifications à nos campagnes marketing. Nous arrêtons ces campagnes, nous les modifions, nous apportons également les modifications à la page afin de pouvoir nouvelle stratégie sur la manière de mener les campagnes et de diffuser publicités pour ces pages à l'avenir De cette façon également, nous pouvons également examiner les données de trafic payant pour optimiser l'activité et économiser l'argent qui est gaspillé et n'est pas utilisé correctement. J'espère que cela a du sens, vous comprenez également cette stratégie. Merci beaucoup, les gars, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai la semaine prochaine. 44. Astuce pratique10 de GA4: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons un autre conseil pratique que nous pouvons utiliser ici, les données de recherche sur le site. Donc, souvent, lorsque nous allons sur notre site Web, il existe des moyens de rechercher le site Web et d'obtenir des pages de résultats de recherche. L'outil d'analyse peut donc également nous donner une idée requêtes de recherche que les internautes font sur notre site Web, et cela peut nous donner une idée de ce qu' ils recherchent principalement dans l'entreprise. L'outil d'analyse peut donc nous donner ce genre d'informations. Voyons donc comment nous pouvons accéder à ces données. Ainsi, une fois que vous êtes connecté au compte, nous pouvons ajouter certaines dimensions et statistiques ici. Nous allons donc ajouter une dimension puisque nous recherchons des recherches effectuées par des personnes, nous allons rechercher des termes de recherche. Et en termes de métriques. Nous voulons simplement savoir combien de fois ces recherches ont été effectuées, ce qui est généralement le cas pour le suivi des événements, ce que nous faisons sur GA Four. Nous allons vérifier le nombre d'événements. Grâce à ces deux indicateurs, nous pouvons facilement trouver ces informations. Tout ce que nous devons faire, c'est simplement les ajouter de cette manière particulière. Nous pouvons maintenant voir ces informations ici. Nous pouvons peut-être modifier la plage de dates . Maintenant, ici, nous allons voir tous les termes de recherche, qui apparaîtront ici, et cela nous donnera également un compte rendu des termes de recherche. Maintenant, une fois que vous aurez compris, une fois que vous saurez quelles sont les recherches que les gens font régulièrement sur notre site Web, nous pourrons peut-être nous concentrer sur ces requêtes de recherche. Ces produits sur notre site Web constituent les pages de destination de ces produits. Peut-être que nous pouvons écrire de nombreux blogs ou pages que nous pouvons créer autour ces requêtes de recherche et les rendre pertinents pour nos clients. J'espère que cela a du sens. Vous comprenez maintenant comment nous pouvons également examiner les données de recherche du site pour comprendre ce que les internautes recherchent sur notre site Web et améliorer ainsi les internautes recherchent sur notre site Web notre activité en termes de génération de valeur ajoutée pour nos clients. Merci beaucoup, Tas, d' avoir écouté cette session, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. 45. Merci d'avoir suivi ce cours !: Bonjour, les gars, je voulais vous féliciter d'être venus à la fin de ce cours. Merci beaucoup d' avoir suivi ce cours. J'espère que cela vous a été utile, que vous êtes capable de comprendre ces stratégies et de les mettre en œuvre dans votre entreprise et pour vos clients. Alors merci encore une fois, les gars, et j'ai hâte de vous voir dans un nouveau cours très bientôt.