Le cours le plus approfondi de Google Analytics 4 (GA4) pour 2023 avec des exemples du monde réel

1. Introduction au cours: Bonjour et merci de m'avoir rejoint dans mon parcours visant à approfondir vos connaissances sur Google Analytics pour Giga. Et je serai votre professeur pendant les prochaines heures. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une connaissance approfondie de la manière d'utiliser Google Analytics et de configurer des rapports personnalisés et avancés en fonction des besoins de votre entreprise. Nous allons commencer par les bases comme apprendre à connaître Google Analytics et ses limites et le configurer sur différentes plateformes comme WordPress ou Shopify. Ensuite, nous passerons directement rapports prêts à l'emploi qui répondent aux questions courantes sur la manière dont vos utilisateurs interagissent avec votre application ou votre site Web verrons également comment créer des rapports et des collections personnalisés. Ensuite, nous parlerons des rapports avancés. Vous pouvez créer vous-même dans la section Exploration. De cette façon, vous serez en mesure de découvrir des informations détaillées sur l'engagement de vos clients. En cours de route, je vous montrerai des exemples concrets afin que vous puissiez créer vos propres rapports fur et à mesure de la progression du cours. À la fin du cours, vous aurez compris tous les rapports GAL4 et vous saurez comment les utiliser efficacement. D'accord. Alors, qui suis-je et pourquoi est-ce que j' enseigne ? Tu es tout ça ? Eh bien, je travaille dans le marketing numérique depuis huit ans et, au cours de cette période, j'ai lancé, géré et encadré plus 30 campagnes de financement participatif réussies et les ai aidées à récolter plus de 7 millions de dollars. J'ai pris la parole lors de diverses conférences et événements marketing et j'ai donné des conférences plusieurs générations de propriétaires de petites entreprises sur différents sujets liés au marketing numérique. Actuellement, je suis responsable du marketing dans cette start-up en pleine croissance, où j'utilise quotidiennement des données et des analyses pour prendre des décisions. J'ai utilisé activement Google Analytics tout au long de ma carrière dans le marketing et j'ai enseigné à de nombreuses personnes comment l'utiliser efficacement. Je suis donc bien placé pour t'apprendre tout ce que je sais. Je suis très heureuse de partager mes connaissances avec vous. Alors allons-y. 2. Qu'est-ce que Google Analytics 4 (GA4) et pourquoi en avez-vous besoin: Imaginez que vous partez en vacances bien méritées avec votre famille. Vous décidez de conduire leur voiture car elle n'est qu'à quelques heures de route. Mais au bout de quelques minutes, vous vous rendez compte qu'aucun des indicateurs des voyants ne fonctionne. Vous n'avez aucune idée de la quantité d'essence qu'il vous reste dans le réservoir, distance que vous avez parcourue ou même de la vitesse à laquelle vous roulez. Je parie que cela vous rendrait très anxieux et que vous arrêteriez immédiatement votre voiture, voire annuleriez vos vacances. Pourtant, de nombreuses entreprises en ligne mènent leurs activités avec des stratégies de reporting et d' analyse médiocres ou inexistantes . Et d'habitude, ils n'y pensent même pas avant qu'il ne soit trop tard. Si vous êtes propriétaire d'une entreprise ou responsable marketing, les données doivent jouer un rôle vital dans vos opérations quotidiennes. Et disposer du bon outil pour suivre ces données est crucial pour le succès de vos activités de marketing en ligne. Dans ce cours, nous allons parler de l'un de ces outils appelé Google Analytics pour. Il s'agit d'un outil d'analyse Web qui fournit des informations détaillées sur les performances de votre site Web ou de votre application. Il vous permet de suivre et comprendre le comportement et l'expérience utilisateur de vos clients et de mesurer vos activités marketing et vos objectifs commerciaux. Et ils savent que la manière dont les utilisateurs, les visiteurs et les clients utilisent votre site Web ou votre application est essentielle. Sans données comportementales, il est quasiment impossible d'optimiser les performances de votre entreprise. Le principal avantage des mesures comportementales est qu' elles vous fournissent des informations précieuses sur les pages qui suscitent le plus d' intérêt et d'engagement. Et si vous pouvez comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application, vous pouvez optimiser leur parcours et le rendre plus permanent. L'une des informations les plus importantes que vous puissiez obtenir en tant que responsable marketing est de comprendre d'où viennent vos utilisateurs, identifier les différentes sources de trafic et comprendre pourquoi et de quelle quantité de trafic provient. Chacune vous permettra de planifier vos budgets et de modifier vos tactiques d'acquisition. Cela vous aidera également à optimiser des canaux individuels tels que le référencement, publicité ou le marketing de contenu. Le reporting est la pierre angulaire de tout outil d'analyse. Sans rapports, vous volez essentiellement dans le noir. Et ce à quoi Google Analytics est vraiment doué, c'est de vous fournir les outils nécessaires pour créer des rapports, des tableaux de bord et des alertes personnalisés. De cette façon, vous pouvez suivre et analyser les données en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise. Et le meilleur dans tout cela, c'est que Google Analytics est gratuit, vous pouvez donc en tirer parti. Ce n'est qu'une ébauche et vous en apprendrez beaucoup plus dans le prochain cours. 3. Comment tirer le meilleur parti de ce cours: Avant de commencer, j'aimerais partager quelques conseils pour tirer le meilleur parti de ce cours. Tout d'abord, il est important de comprendre que le cours est divisé en plusieurs sections, chacune traitant de sujets différents. Ces sections incluent l'AG initiale pour configuration et l'installation, les meilleures pratiques, une présentation de l'interface, des rapports et des tableaux de bord prédéfinis, des rapports personnalisés avancés dans la section Explore, etc. Sa section s' appuie sur la précédente. Il est donc préférable de commencer par le début et de suivre le cours tout au long du cours. Toutefois, si vous avez l'impression bien comprendre la section en question, n'hésitez pas à passer à la suivante. Si vous utilisez Google Analytics pour la première fois, je vous suggère fortement de commencer par le début et de poursuivre jusqu'au nième. Cela vous permettra de disposer toutes les connaissances nécessaires pour des sujets plus avancés. À la fin de chaque section, trouverez un questionnaire facultatif conçu pour tester votre compréhension des concepts les plus importants. Ces questionnaires sont un excellent moyen de consolider vos connaissances. Je recommande donc de les prendre même s'ils sont facultatifs. Permettez-moi de vous donner quelques conseils d'étude généraux pour vous aider à tirer le meilleur parti du discours. Établissez un calendrier et respectez-le. Essayez de terminer les leçons et les sections en temps opportun pour ne pas oublier ce que vous avez appris. Une fois que vous avez commencé le cours, ne laissez pas des jours ou des semaines s' écouler entre les leçons. Croyez-moi, devoir y retourner, suivre les mêmes conférences que vous avez déjà regardées est une corvée. Trouvez un espace d'étude calme et exempt de distractions. Cela peut être aussi simple qu'un bureau avec une chaise et de la musique de fond. Si vous avez des questions ou des problèmes pendant le cours, n'hésitez pas à me les poser dans la section Q&A ou à me contacter directement. Je suis là pour t'aider. Encore un conseil important. Prenez des notes, si possible, notez-les dans un carnet physique. Le fait d'écrire, tuer vous aide à mieux retenir l'information. Enfin, essayez de vous amuser et de profiter de votre expérience d'apprentissage. 4. Créer un compte Google Analytics 4: La première chose que nous allons examiner est savoir comment créer votre compte Google Analytics. Ce que vous voulez faire, c'est accéder à analytics.google.com et vous connecter à votre compte Google. Si vous n'avez pas encore de compte Google , créez-en un. Une fois que vous vous êtes connecté, vous verrez l'écran vous permettant de créer un autre compte. Accédez simplement à l'administrateur et cliquez sur Créer un compte. Si c'est la première fois que vous créez le compte Analytics, c'est l'écran que vous verrez une fois connecté. Pour commencer, vous devez donner un nom à votre compte. Il s'agit généralement du nom de votre entreprise. Ou si vous avez plusieurs entités juridiques dans différentes régions, vous pouvez leur donner le nom l'entité pour laquelle vous avez créé le compte. Ensuite, passez en revue les paramètres de partage des données du compte que Google utilise pour améliorer ses services et éventuellement votre compte. Alors lisez-les et choisissez lesquels vous vous sentez à l'aise. Ensuite, vous devez donner un nom à votre propriété et ajouter certains paramètres initiaux tels que le fuseau horaire et la devise. Vous pouvez avoir plusieurs propriétés en fonction de la structure de votre compte. Et nous en reparlerons dans un prochain épisode. Je vais simplement utiliser l'URL du site Web parce que je vais la tester sur notre site Web. Au cours de cette étape, vous pouvez sélectionner propriétés qui décrivent le mieux votre activité. Mais ne vous inquiétez pas, elles ne sont pas importantes et vous pourrez les modifier ultérieurement si vous le souhaitez. Cliquez ensuite sur Créer. Vous devez également accepter les conditions d'utilisation. Alors lisez-les, puis cliquez sur Accepter. Notre compte est maintenant configuré et nous pouvons continuer. Mais nous devons encore créer un flux de données pour commencer à collecter nos données. Comme vous pouvez le constater, vous pouvez collecter des données à partir de différentes sources, telles que des applications ou des sites Web iOS et Android. Et vous pouvez les consolider dans une propriété synchrone. Cela vous permet de suivre le parcours client sur différents appareils, si cela s' applique à votre cas. Pour nos besoins, créons simplement un flux de site Web. Vous devrez écrire l'URL de votre site Web ici, ainsi que le nommer. Ici. Je vais juste le nommer. Sites Web. Vous trouverez ci-dessous quelques paramètres supplémentaires et donc des mesures. Vous pouvez voir ici ce que Google Analytics mesure automatiquement. Voyons rapidement ce que Google peut suivre automatiquement. Vous voyez, vous avez votre suivi du défilement, le suivi des clics avec engagement, etc. Si vous souhaitez désactiver l'un d'entre eux, cliquez ici. Il convient de noter que même si nous aborderons l'efficacité des différents dispositifs de suivi automatique dans les leçons , il est recommandé de laisser toutes ces options activées pour le moment . Créons alors simplement notre stream. Ensuite, vous serez redirigé vers la page de résumé qui affiche des informations telles que le nom de votre flux, votre URL et votre identifiant de mesure, dont vous aurez besoin lorsque nous configurerons les informations sur votre site Web. Ils se trouvent dans les paramètres de la page de résumé que nous aborderons dans les leçons suivantes. Pour l'instant, le processus de création de la propriété de votre compte et de votre premier flux de données est terminé . 5. Migration et paramètres de propriété Aperçu: Si vous venez d' Universal Analytics, cette leçon vous expliquera comment migrer rapidement et efficacement vers Google Analytics. La migration depuis la propriété Universal Analytics à l'aide de l'assistant de configuration de Google Analytics est très simple. Avant de commencer, vous devez savoir que l' assistant de configuration ne modifie en rien votre compte Universal Analytics. Ne vous inquiétez donc pas pour vos données existantes. Il ne remplace pas non plus votre nouveau Google Analytics pour les propriétés avec des données historiques. Et votre AG pour l' immobilier ne collectera des données qu'à partir de maintenant. Bien, voyons maintenant comment migrer votre propriété. D'abord. Vous devez vous assurer que vous avez au moins un rôle d'éditeur pour le compte. Ensuite, dans votre interface utilisateur, cliquez sur Admin. Ensuite, dans la colonne des propriétés, sélectionnez la propriété que vous souhaitez migrer et cliquez sur le bouton approprié. Assistance à la configuration de Gal4. Si vous effectuez cette opération pour la première fois, vous souhaitez créer une nouvelle propriété GAL4 Analytics. Mais il est également possible de connecter votre propriété UA à une propriété GA existante si vous le souhaitez. Vous pouvez le trouver ci-dessous. Ensuite, nous verrons ce que fera l'assistant de configuration. Cliquez ensuite sur Créer une propriété et vous avez terminé. Et vous avez également la possibilité d'activer la collecte de données. Nous ne pouvons l'activer que si vous avez implémenté la collecte de données l'aide de GTAC ab.js ou si votre CMS le prend en charge. Si votre collecte de données est mise en œuvre d'une autre manière, par exemple via Google Tag Manager. Vous devrez ensuite le faire manuellement avant votre AG pour la propriété et commencer à collecter des données. Ci-dessous, vous pouvez voir le nouveau nom et l'identifiant de la nouvelle propriété. Passons maintenant à votre propriété nouvellement créée. La première chose que vous verrez dans l'assistant de configuration est un aperçu de ce que vous avez déjà fait et de ce qui nécessite votre attention. Parce que nous n'avons pas encore activé la collecte de données. Les données ne circulent pas. Si, par exemple, nous examinons une autre propriété qui possède déjà cette configuration, vous pouvez voir ici que les données circulent. Voyons d'abord comment vous pouvez configurer votre collecte de données. Comme mentionné précédemment, G4 utilise des flux de données pour transmettre les données à votre propriété. Passons donc aux flux de données. Vous verrez que l'assistant de configuration a déjà créé un flux de données Web pour vous. Je ne vais pas entrer dans les détails sur cet écran. Mais tout ce que vous devez savoir, c'est que vous pouvez également ajouter facilement plusieurs flux de données ici pour différentes sources. Ouvrons maintenant ce flux de données. La première chose que vous remarquerez si vous n'avez pas configuré la collecte de données, c'est que vous recevez des instructions sur la façon de procéder. Vous pouvez également accéder à cet écran, ici en bas. Google vous donnera des instructions détaillées pour les quelques CMS les plus populaires ici, mais vous trouverez des instructions détaillées pour encore plus de CMS dans son centre d'aide. J'ai laissé le lien vers ceux-ci dans les notes de cours. Mais si vous préférez, vous pouvez également l'installer manuellement. De même, comme vous pourriez le faire avec Universal Analytics. Si vous utilisez l'identifiant de mesure unitaire de Google Tag Manager, il s'agit de ce code. Et vous pouvez également le récupérer ici. Une fois que vous l'avez configuré, cela peut prendre jusqu'à 30 minutes avant que les données ne commencent à affluer. Si vous devez également configurer votre suivi interdomaines, vous pouvez le faire ici. Une chose que je tiens à mentionner très rapidement, c'est à ce stade, vous pouvez également configurer et donc mesurer. Ce sont toutes les choses que J4 suit automatiquement sur votre site Web. Si, pour une raison ou une autre, vous ne souhaitez pas suivre un élément de cette liste, vous pouvez simplement le désactiver de cette manière. Passons maintenant rapidement en revue certains des paramètres les plus courants et indiquons où les trouver dans la nouvelle interface. Les paramètres de la propriété. Vous pouvez désormais retrouver certains des paramètres qui se trouvaient auparavant dans des affichages tels que le fuseau horaire et la devise. Dans les paramètres de données. Vous pouvez trouver vos paramètres de collecte et de conservation des données. Les filtres peuvent également être déplacés ici afin d'exclure le trafic que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans vos rapports. Leurs fonctionnalités restent les mêmes que dans Universal Analytics, mais vous êtes limité à dix filtres par propriété. Vous ne trouverez plus les deux paramètres de filtrage car GAL4 les exclut désormais automatiquement. Il n'est pas non plus nécessaire d'activer rapports de commerce électronique car ils seront générés automatiquement. En gros, ce sont toutes les étapes essentielles que vous devez suivre pour configurer vos comptes J4. Vous pouvez vérifier toutes les modifications dans le centre d'aide GA. Et j'ai laissé le lien dans les notes de cours. Si vous souhaitez approfondir le processus de migration et découvrir comment migrer les objectifs de votre audience, données de commerce électronique, etc. Ensuite, j'ai un cours dédié. Juste pour ça. Tu peux le trouver dans mon profil. 6. Configurer GA4 manuellement sur votre site Web ou votre magasin: Avant de commencer, je vous suggère vivement d'utiliser Google Tag Manager pour configurer Google Analytics sur n'importe quel site Web. Il simplifie le processus d'installation du code de suivi sur votre site Web et fournit des fonctionnalités de suivi contrôle, une flexibilité et une efficacité améliorés. Si vous souhaitez en savoir plus sur Google Tag Manager et comment l'utiliser, j'ai un cours séparé sur le sujet. Revenons à l'installation manuelle de Google Analytics sur votre site Web. La première chose dont vous aurez besoin est d'accéder aux fichiers de votre serveur. Cela peut généralement être réalisé via FTP ou via le gestionnaire de fichiers de votre fournisseur d'hébergement. S'ils en ont un. Une fois que vous aurez accès aux fichiers de notre serveur, vous devrez trouver les fichiers appropriés pour insérer le code Google Analytics à partir de n'importe quel site Web. Il s'agit du fichier d'index, qui est généralement le premier fichier chargé et qui contient l'en-tête et le pied de page de la page. Toutefois, si votre site Web est personnalisé ou utilise certains thèmes, le processus peut être légèrement différent. Une fois que vous avez trouvé le fichier, vous devez l'ouvrir. Mais avant de pouvoir faire quoi que ce soit, nous devons d'abord obtenir notre code en pixels J4. Vous allez accéder à la section Flux de données et cliquer sur Afficher les instructions relatives aux balises. Google vous donne ici des instructions et des suggestions de plug-ins pour votre plate-forme spécifique. Mais nous en parlerons dans les leçons suivantes. Pour l'instant. Passons simplement à l'onglet Installation manuelle. Et nous allons copier ce code. Vous recevrez également des instructions sur l'endroit où placer ce code. Et vous devez toujours mettre une seule instance de code sur votre site Web. Maintenant, revenons à notre dossier. Si nous l'ouvrons, vous verrez qu' il y a un tas de code HTML à l'intérieur. Et ce que nous devons faire, c'est trouver où se trouve la pile de têtes. Vous pouvez également le rechercher si vous le souhaitez. Google suggère de placer ce code le plus haut possible. Alors allons-y. Une fois le code ajouté, veillez à enregistrer vos modifications et à actualiser la page pour vérifier qu'elle fonctionne correctement. Vous pouvez également utiliser un outil tel que deg Explorer pour vérifier que le code Google Analytics s'exécute correctement. Si ce plug-in n'est pas installé. Vous pouvez également vérifier le code source de la page en cliquant avec le bouton droit sur le site Web et sélectionnant Afficher la source de la page. Cela vous permettra de parcourir le code. Et comme vous pouvez le voir, nous avons le code GAL4 ici, s'édite correctement. Une seule annonce. Cela peut prendre jusqu'à 24 heures pour que les données commencent à apparaître sur votre compte GFR. Sois donc patient. 7. Configurer cela sur WordPress: Voyons maintenant comment configurer GAL4 sur votre site WordPress. Il existe en fait plusieurs façons de procéder. La première consiste à le faire manuellement. Très similaire à la façon dont nous avons fait dans la leçon précédente. La seule différence est que vous devez savoir dans quel fichier de presse du forum se trouve la partie d'en-tête du code HTML. Ce fichier se trouve généralement dans le dossier du thème et s'appelle Heather. Mais cela peut varier d'une équipe à l'autre. Ensuite, vous pouvez l' installer à l'aide de Google Tag Manager, que je recommande vivement. Cela améliorera considérablement la possibilité d' ajouter ou de modifier toutes vos autres balises de suivi. Je n'entrerai pas dans les détails sur la façon de procéder ici. Comme vous avez besoin d'un peu plus d'informations générales sur la configuration, nous allons utiliser Tag Manager. J'ai un cours détaillé sur Google Tag Manager, que je vous recommande de consulter. Si c'est quelque chose que tu aimerais apprendre. Ce que nous allons voir, c'est comment installer votre GAL4 à l'aide d'un plugin WordPress. Si vous avez déjà configuré un plugin avec GA pour le support, je vous suggère d'utiliser celui-ci. Mais pour notre exemple, nous utiliserons un plugin appelé GA Google Analytics. Commençons par installer ce plugin. Accédez à la section d'administration de votre WordPress. Et sous plugins, cliquez sur Ajouter un nouveau, et recherchez le plugin spécifique. Vous voudrez installer celui de Jeff Star. Une fois installé, vous devez toujours l'activer. Ensuite, nous serons en mesure de tout configurer. Une fois activé. Vous pouvez trouver les paramètres correspondants ici sous les plugins et la configuration. Ou en allant dans les paramètres et en cliquant sur Google Analytics. Maintenant, cliquez simplement sur les paramètres des plugins. Ce que nous devons faire en premier lieu, c'est recueillir identifiant de mesure à partir de Google Analytics. Passons donc à notre AG pour obtenir un compte et, dans votre flux Web approprié, copiez l'identifiant de mesure. Tout ce que nous voulons faire maintenant, c'est simplement le recopier dans le plug-in. Si vous cliquez sur les informations, vous verrez tout le format IEEE. Ce plug-in prend en charge. Comme vous pouvez le constater, cela prend en charge tout, de l'ancien Google Analytics au nouveau J4. Vous voudrez laisser tout le reste dans ce branchement tel quel. Si vous ne savez pas ce que vous faites, vous pouvez utiliser la section des objets de suivi personnalisés pour ajouter des paramètres supplémentaires pendant la phase de conflit, comme la configuration de Google AdWords. Ou si vous ne souhaitez pas suivre vos activités lorsque vous êtes connecté à votre WordPress. En tant qu'administrateur, vous pouvez activer cette option. Une fois que vous aurez fini de tout configurer. Nous pouvons tester si tout fonctionne comme il se doit. Tout d'abord, accédez à votre site Web et actualisez-le. Si vous avez des plugins de suivi des pixels, vous devriez pouvoir voir vos nouveaux chargements J4. Vous pouvez également revenir à votre compte Google Analytics. Et dans la section Rapport, cliquez sur Rapport en temps réel. Vous devriez être en mesure de voir la chaleur provenant de votre site Web. Si vous avez désactivé l'option de faible GFR pour les administrateurs dans le plugin WordPress. Assurez-vous ensuite que vous êtes déconnecté de WordPress ou que vous ouvrez un site Web dans la fenêtre de navigation privée. Sinon, le GAL4 ne se chargera pas et vous ne verrez aucune activité sur votre site Web. 8. Configurer le sur Shopify: Dans cette leçon, nous verrons comment configurer votre GA pour les pixels sur Shopify. Vous pouvez le faire de trois manières, et je vais toutes vous les montrer. Ensuite, vous pouvez décider lequel vous convient le mieux. La première méthode est très simple et je la recommande à la plupart des débutants. Ce que vous devez faire, c'est accéder à la boutique en ligne, puis à Préférences. Ici, vous allez faire défiler l'écran un peu plus bas. Et dans la section Google Analytics, vous recevrez cette notification. Si vous ne voyez pas la notification, vous pouvez toujours installer l'application gratuite Google Channel via l'App Store de Shopify. J'ai laissé le lien dans les ressources de la leçon. Après avoir installé l'application Google, vous verrez un lien dans le menu latéral. Il suffit de cliquer dessus. La première chose à faire est de connecter votre compte Google et de lui donner toutes les autorisations. Après cela, vous verrez cette section qui vous permet de vous connecter à GA pour la propriété d'analyse. suffit de créer une nouvelle connexion et de sélectionner celle à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez ensuite sur Connecter. Et tu as pratiquement terminé. Cela installera 4 pixels sur toutes les pages de votre boutique et déclenchera la plupart des événements de commerce électronique. L'événement d'achat, par exemple, sera déclenché. Vous pourrez ainsi suivre conversions et leur valeur dans votre GA à des fins d'analyse. Mais des événements tels que Ajouter au panier ou Supprimer du panier ne sont malheureusement pas déclenchés. Je pense que c'est toujours le moyen le plus simple de configurer votre GA pour Pixel, mais je vais le désactiver pour le moment. Je peux donc vous montrer d' autres moyens. Vous pouvez également le configurer sans utiliser ce plug-in. La deuxième méthode consiste à modifier les fichiers d'équipe et à y ajouter j pour le code, ce qui est similaire à l'installation manuelle que nous avons abordée précédemment. Pour cela, vous devez vous rendre dans la boutique en ligne, puis dans Teams. Et sous votre thème actuel, cliquez sur Modifier le code. Sur le côté gauche, vous verrez tous les fichiers que vous pouvez modifier. Et vous devrez rechercher deux fichiers. Tout d'abord, le thème, Dot Liquid, et le second, le Checkout Dot Liquid. Vous pouvez consulter le fichier Team Dot Liquid ici. Mais si vous avez un plan de base comme moi, vous ne verrez pas tout le monde être en mesure de modifier le fichier de paiement. Ensuite, ce que vous voulez faire, ouvrez le fichier Team Liquid, puis collez l'aperçu du code G A4. Vous pouvez obtenir votre code GA à l'endroit habituel dans les flux de données. Et sous les instructions de l' étiquette d'affichage. Accédez ensuite à l'onglet Instill, manuellement et copiez votre code. Vous souhaitez coller ce code aussi haut que possible dans la section d'en-tête. Maintenant, je le collerais généralement quelque part ici. Enregistrez ensuite le fichier. Si vous voyez le fichier liquide de paiement ici sur la gauche, faites la même chose là-bas également. De cette façon, vous avez également installé le GAL4 pour le processus de paiement. Si vous n'avez pas accès au fichier Checkout Liquid, J4 sera installé sur toutes les pages à l'exception du processus de paiement. Et vous ne serez pas en mesure de suivre les conversions d'achat. L'autre méthode d'installation de J4 votre boutique Shopify est un peu plus compliquée, mais elle installera J4 sur l'ensemble de la page, y compris le processus de paiement. Voyons donc comment configurer cela. Tout d'abord, revenons à la boutique et cliquez sur Préférences. Si vous faites défiler la page un peu plus bas, vous verrez le paramètre Google Analytics dans lequel vous pouvez coller votre identifiant de suivi Google. Malheureusement, si vous essayez de coller votre identifiant GA pour la mesure ici, cela ne fonctionnera pas. Nous devons donc coller votre code Universal Analytics existant ici. Au lieu de cela. Si vous ne l'avez pas ou si vous ne voulez tout simplement plus rien suivre dans l'UA. Vous pouvez simplement prendre ce numéro en saisissant un tiret UA, puis neuf chiffres, un autre tiret et un autre chiffre. Je fais juste une recherche. Vous êtes un tiret, 123-45-6789, un tiret. Après cela, JavaScript supplémentaire de Google Analytics section JavaScript supplémentaire de Google Analytics apparaîtra. Maintenant, ce que vous voulez faire, c'est accéder aux ressources copier le script que je vous ai fourni et le coller ici. Il ne nous reste plus qu'à remplacer cette partie appelée ID de mesure en majuscules par votre identifiant de mesure réel fourni par J4. Nous allons donc récupérer rapidement notre identifiant et le coller aux deux endroits. Ensuite, sauvegardez tout. Et nous allons le tester. Ouvrons d'abord notre boutique. Si un plug-in de système de données est installé, vous devriez déjà voir le script GAL4 s'exécuter. Mais ne vous inquiétez pas si vous ne le faites pas, car nous le vérifierons également lors de l'AG pour obtenir des rapports en temps réel. Alors allons-y maintenant. Et vous pouvez voir que nous avons notre première manche. Vérifions rapidement si J4 est également installé lors du processus de paiement. D'accord. Ajoutons quelque chose au panier et passons à la caisse. Et nous pouvons voir le chargement du GAL4 dans le Tag Assistant. Si nous le voulions, nous pourrions également le vérifier lors l'AG pour obtenir des rapports en temps réel. Mais je ne vais pas le faire pour le moment. 9. Connecter la console de recherche: Dans cette leçon, nous allons voir comment intégrer Google Analytics à telle ou telle console de recherche. Cette intégration vous permettra d'analyser les données de recherche organiques de votre site de manière plus détaillée. Vous pourrez ainsi voir le classement de notre site dans les résultats de recherche. Vous serez en mesure de suivre les requêtes qui génèrent clics et de comprendre le comportement des utilisateurs, exemple quelles pages de destination attirent le plus les utilisateurs et combien d'entre eux se convertissent. Désintégration. Vous aurez également accès à deux nouveaux rapports, requêtes de recherche organiques de Google et au trafic de recherche organique de Google. La connexion de la Search Console à GAL4 est assez simple. Alors allons-y directement. Tout d'abord, allez dans la section d'administration et faites défiler la section des propriétés presque jusqu' en bas, où vous trouverez les liens vers la Search Console. Cliquez ensuite dessus, puis cliquez sur Suivant sur le bouton du lien. Cliquez ensuite sur Choisir des comptes, où vous verrez tous les comptes de la Search Console connectés à votre compte Google actuel. Si vous ne voyez rien ici, assurez-vous que vous êtes propriétaire de la propriété Search Console. Ensuite, il vous suffit de sélectionner le compte que vous souhaitez connecter et de cliquer sur Confirmer. Cliquez ensuite sur Suivant, puis sélectionnez le flux Web auquel vous souhaitez le connecter. Dans mon cas, je n' ai qu'un seul flux Web. Je vais donc sélectionner celui-ci. Cliquez ensuite à nouveau sur Suivant et vérifiez la connexion. Si tout va bien, cliquez sur Soumettre. Et une fois cela fait, vous verrez le message créé par le lien. Vous pouvez maintenant fermer cette fenêtre. Si, pour une raison ou une autre, vous souhaitez supprimer le lien, vous devrez accéder à votre console de recherche et le faire à partir de là. Permettez-moi de vous montrer rapidement comment faire. Accédez d'abord à la Search Console. Et dans les paramètres, vous trouverez des associations. Ici. Vous verrez la connexion à J4, que vous pouvez supprimer en cliquant sur ces trois points , puis en cliquant sur Supprimer l'association. Nous avons presque terminé. Il y a une chose de moins à faire. La collection de rapports de la Search Console n'étant pas publiée par défaut, vous ne verrez pas les rapports. Ajoutons-les donc à la section du rapport. Tout d'abord, passez en revue les rapports. Et voici le bas. Cliquez sur bibliothèque. Simplifier ensuite la collection de la Search Console. Et sous les trois points, cliquez sur le bouton Publier. Et vous verrez votre console de recherche ici. Parfois, pour une raison ou une autre, vous pourrez publier automatiquement sur les consoles de recherche. Si cela se produit, supprimez simplement l'un d' entre eux de la bibliothèque. Comme ça. Vous êtes maintenant prêt à consulter les rapports de votre Search Console dans GAL4. comporte certaines limites L'intégration comporte certaines limites que vous devez connaître. Tout d'abord, vous ne pouvez lier qu' un seul flux de données Web, la propriété Search Console, et vice versa. De plus, la propriété AT GA for analytics ne peut avoir qu'un seul flux de données lié à une propriété de la Search Console. Les rapports de la Search Console ne prennent actuellement pas en charge les diagrammes chronologiques. Et les statistiques de la Search Console ne sont compatibles qu' avec les dimensions de la Search Console. Et certaines dimensions analytiques, telles que la page de prêt, l' appareil et le pays. 10. Connecter Google Ads: Dans cette leçon, nous verrons comment associer publicités Google à GAL4 et tous les avantages que cela apporte en connectant des publicités à J4. Les données circuleront dans les deux sens entre les produits. Ainsi, vous pourrez consulter vos campagnes Google Ads dans le rapport d'aperçu des acquisitions. Accédez aux nouvelles dimensions de Google Ads dans le rapport d'acquisition d'utilisateurs. Conversions importantes d'Analytics vers votre compte Google Ads et améliorez votre remarketing Google Ads grâce à des données d'audience analytiques. En outre, vous pourrez consulter vos campagnes Google Ads dans l'espace de travail publicitaire, y compris les rapports d'attribution. Le processus de liaison entre Google Ads et la propriété. Cela ressemble beaucoup à la connexion de la Search Console. Tout d'abord, allez dans la section administrateur et faites défiler la section des propriétés vers le bas. Trouverez-vous les liens Google Ads ? Cliquez dessus. Et lorsque l'écran s'ouvre, cliquez sur le bouton du lien. Ensuite, vous pouvez choisir des comptes publicitaires Google. Et vous verrez ici tous les comptes publicitaires connectés à votre compte Google actuel. Si vous ne voyez rien ici, assurez-vous de disposer accès administratif aux annonces Google avec vos comptes Google actuels. Juste pour vous rappeler que si vous créez un lien vers un compte Google Ads Manager, toutes les données que vous importez depuis Analytics seront disponibles pour vous et pour tous vos comptes clients. Sélectionnez ensuite le nombre et cliquez sur Confirmer. Cliquez ensuite sur Suivant. À ce stade, vous pouvez choisir de désactiver la publicité personnalisée. En principe, si vous désactivez cette option, listes d'audience J4 et les paramètres des événements de remarketing ne seront pas partagés avec le compte Google Ads connecté. Si vous désactivez le balisage automatique, Google Analytics n' associera pas les données Google Ads aux clics des clients et aux rapports que nous avons moins de données à vous présenter. Je vous suggère de laisser les deux paramètres activés à moins que vous ne sachiez exactement ce que vous faites et que vous n' avez pas besoin de ces données. Après avoir cliqué sur Suivant, vous verrez le résumé. Et si tout semble correct, cliquez simplement sur Soumettre. Lorsque vous aurez terminé d' associer les deux comptes, vous commencerez automatiquement à voir les données Google Ads dans vos rapports Google Analytics. Notez que cela peut prendre jusqu'à 24 h avant que ces données ne soient réellement visibles. Vous ne pouvez donc établir qu' environ 400 connexions par propriété J4. Mais cela devrait suffire dans la plupart des cas. Mais pour pouvoir agir sur ces données dans vos annonces Google Ads, vous devez également importer des conversions ou ajouter toutes les réponses, ou les deux. Jetons donc un coup d'œil à cela et à la façon dont vous pouvez le faire. Accédez à votre compte Google Ads et nous commencerons par importer les conversions. Si vous n'avez encore créé aucune conversion dans votre compte GA for, vous devez d'abord le faire. Ensuite, dans le menu Outils et paramètres sous la section des mesures, cliquez sur Conversions. Dans le coin gauche, cliquez sur la nouvelle action de conversion, puis sur Importer. Ici, vous allez sélectionner la propriété GA et choisir si vous importez depuis Firebase ou des flux de données Web. Ensuite, sélectionnez toutes les conversions que vous souhaitez importer, puis cliquez sur Importer. Cliquez ensuite sur Continuer. Et enfin, c'est fait. Vous pourrez ainsi voir J pour les données de conversion dans Google Ads, mais autorisez Google Ads Smart Bidding à accéder aux données qui l'aideront à optimiser vos enchères. Juste un petit avertissement. Si vos actions de conversion UA sont déjà importantes, Google définira par défaut votre GA pour les conversions, une valeur secondaire afin d'éviter de compter deux fois le même événement. Et vous voudrez en faire une priorité avant qu' Universal Analytics ne disparaisse. Nous allons maintenant configurer la source d'audience à utiliser dans vos campagnes de remarketing. Cliquez à nouveau sur les outils et sur le menu des paramètres. Et dans la section bibliothèque partagée, cliquez sur le gestionnaire d'audience. Ensuite, dans le menu de gauche, cliquez sur vos sources de données. Et dans les cartes GAL4 et Firebase, cliquez sur le lien vers Google Analytics et le bouton Firebase. Suivant. Cliquez sur le lien à côté de chaque propriété ou projet que vous souhaitez ajouter à votre compte Google Ads. Et vous avez pratiquement terminé. Une fois que vous aurez fait cela, vous serez en mesure d'étendre votre portée, de gérer, de surveiller et de résoudre les problèmes liés à vos sources d' audience, ainsi que de consulter les résultats techniques, les paramètres actifs et les listes de données créées pour chaque source d'audience. C'est tout pour cette conférence. Et je te verrai dans le prochain. 11. Introduction aux termes de marketing courants et aux propriétés GA4: Examinons d'abord certains termes et concepts marketing couramment utilisés dans Google Analytics. Nous passerons rapidement en revue certains termes courants que nous utiliserons dans les leçons suivantes. Et nous allons tout décomposer dans un langage facile à comprendre. Si vous les connaissez déjà, n'hésitez pas à sauter cette leçon. Tout d'abord, parlons des conversions. Imaginez que vous avez un magasin et que les gens viennent le parcourir. Et la conversion, c'est comme si quelqu'un entrait dans votre boutique et achetait quelque chose. Au lieu de simplement regarder le monde en ligne, il peut s'agir de vous inscrire à une newsletter, effectuer un achat, de télécharger un livre électronique ou de vous inscrire sur votre site Web En gros, une conversion se produit lorsqu'un visiteur effectue une action souhaitée ou fait quelque chose de bénéfique pour votre entreprise. Et des analyses Web. La session est un groupe d' interactions que l'utilisateur a avec votre site Web au cours d'une période donnée Comme les pages vues, les interactions sociales ou les transactions de commerce électronique. Pensez à une session comme à une seule visite sur votre site Web au cours de laquelle un visiteur peut consulter différentes pages, mettre quelque chose dans un panier d'achat, etc. Ce sont toutes les activités qu'ils font avant de partir ou de faire une pause. Dans GA4, une séance dure jusqu'à ce qu'il y ait 30 minutes d'inactivité L'impression est notre troisième terme. Il s'agit du nombre de fois qu'une annonce ou un élément de contenu est affiché ou vu, que l'utilisateur ait cliqué ou non C'est comme voir un panneau d'affichage sur le bord de la route. Même si vous ne vous arrêtez pas pour le regarder, le panneau d'affichage vous a fait une impression Dans le marketing numérique. Il s'agit du nombre de fois qu'une annonce ou une page a été affichée sur l'écran d'un utilisateur. Un touch bond est une interaction entre votre marque et vos clients. Il peut s'agir d'une annonce, d'une publication sur les réseaux sociaux, d'un e-mail ou d'une interaction en face à face. Imaginez une série de tremplins menant à votre porte d'entrée. C'est une pierre angulaire qui permet à une personne d'interagir différemment avec votre entreprise. Ces interactions sont des points de contact qui guident les gens pour qu'ils deviennent des utilisateurs ou des clients Comprendre les points de contact est essentiel pour améliorer l'expérience client Une augmentation des conversions. Parlons maintenant un peu des termes du GA4. Tout d'abord, nous avons des paramètres. Le paramètre est une information supplémentaire qui peut être incluse dans un événement. Cela peut être quelque chose comme la valeur d'un achat, le contenu d'une page ou le nom d'un bouton de clic. Il fournit le contexte des événements que vous suivez. Par exemple, si un maillot est acheté pour un événement , les paramètres peuvent être la couleur, taille et le prix de ce graphique. En gros, cela vous aide à mieux comprendre ce qui se passe sur votre site Web. Ensuite, nous avons une variable. Une variable fait référence à un espace réservé nommé pour une valeur qui peut changer Imaginez que vous ayez un contenant pouvant contenir différentes choses. Une variable est comme ce conteneur. Et selon la situation, il peut contenir des informations ou des valeurs. Il s'agit d'une manière flexible de travailler avec les données. La valeur est un autre terme simple. valeur est l'information réelle de mesure qui est stockée dans une variable ou, au mieux, dans un paramètre. Cela peut être numérique, comme la quantité, la quantité d'articles achetés. Ou il peut s'agir d'une chaîne, comme le titre d'une page. Google Analytics, ou dimension est un attribut descriptif des caractéristiques d'un événement auquel différentes valeurs peuvent être attribuées et qui peuvent être utilisées pour stocker, trier ou classer des données Considérez-les comme des étiquettes sur différents tiroirs d'un classeur. Chaque étiquette vous indique quelque chose spécifique sur le volet information, qui vous aide à l'organiser et à l'analyser. Par exemple, le navigateur, la résolution de l'écran, la tomodensitométrie et la durée de la session sont autant de paramètres qui apparaissaient par défaut dans vos rapports. D'autre part, Metrics. J'aime les balances à règle et les tasses à mesurer du monde numérique. Ils fournissent des mesures quantifiables d' activités ou de tendances spécifiques Imaginons que vous souhaitiez savoir combien de personnes ont visité votre site Web ou cliqué sur une annonce. Ces chiffres sont vos indicateurs. Les métriques vous aident à comprendre le nombre ou l'ampleur de ce qui se passe de votre côté. Comprendre les indicateurs, c'est comme avoir un thermomètre de montagne à terme pour votre entreprise. Ils vous permettent d' évaluer vos performances, identifier les domaines à améliorer et de prendre des décisions éclairées vous aider à développer votre activité Sont moins à terme. C'est le public. Le public fait référence à un groupe d' individus qui partagent une caractéristique ou un comportement spécifique. Pensez à un jardin avec différents types de fleurs. Chaque type représente un groupe de personnes que vous souhaitez atteindre avec votre marketing. Comprendre votre public vous permet d'adapter votre message. Tout comme vous entretiendriez différentes fleurs de différentes manières. Dans GA4, vous pouvez définir audiences en fonction de divers facteurs, tels que les données démographiques, le comportement et les événements de conversion Cela vous permet de personnaliser l'expérience utilisateur pour différents segments d'audience et d'optimiser vos stratégies marketing. Nous avons abordé l'éventail des termes du marketing dans GA4 qui seront cruciaux au fur et à mesure que nous avançons dans notre parcours vers la maîtrise de GA4 Dans les cours suivants, nous verrons comment ces concepts sont appliqués dans des scénarios pratiques. 12. Comment configurer votre structure de compte dans GA4: En fonction de votre configuration actuelle, la migration vers Google Analytics peut être très simple ou un peu plus compliquée. Tout dépend de la complexité de la configuration actuelle de votre système d'analyse de l'univers et des exigences de votre entreprise. Expliquons d'abord les concepts qui sous-tendent l'AG pour la structure. Ensuite, nous examinerons quelques exemples concrets dont vous pouvez vous inspirer. Si vous venez d' Universal Analytics, vous connaissez le concept de vues. Vous utilisez des vues pour créer des ensembles de données distincts, tels que la séparation géographique, la séparation des secteurs d'activité, etc. Gal4, vous n'en aviez pas besoin, mais vous pouvez réaliser ce type de séparation des données de différentes manières. La granularité avec laquelle vous séparez vos données et la manière dont vous contrôlez l'accès à celles-ci dépendent de vos besoins. Vous devrez configurer votre compte Google Analytics différemment. Si vous avez une petite entreprise avec un seul site Web ou une grande entreprise avec plusieurs marques et des milliers de produits. Avant d'expliquer comment configurer chacun de ces cas, expliquons en détail les trois piliers de votre structure analytique. Comptes, propriétés et flux de données. Le compte contient un ensemble de propriétés dont les données sont détenues par une seule entité juridique et régies par des conditions de service spécifiques à une région Si vous pouvez centraliser vos données dans une région, vous n'aurez besoin que d'un seul compte. Si les données appartiennent à différentes entités régionales, créez un compte pour chaque région. La propriété qui reste dans un compte représente les données d'une base d'utilisateurs, telle qu'une gamme de produits, une marque ou une application. Pour chaque base d'utilisateurs, les données doivent généralement être analysées ensemble, utilisez une propriété. C'est également le niveau auquel Ginny a recours pour traiter les données. Vous pouvez également créer des liens vers d'autres produits. Au dernier niveau, nos flux de données, ils se trouvent au sein d'une propriété. Ils constituent la source des données de votre application ou de votre site Web. Créez un flux de données pour chaque mode d' interaction des utilisateurs avec votre entreprise. ce niveau, vous pouvez également contrôler les fonctionnalités de collecte de données via le SDK ou le deck global du site. Bien, examinons maintenant quelques exemples de différentes entreprises. Je vais commencer par John. Il a un petit projet de site pour les croyants, et il a créé un site Web simple pour partager sa passion. Parce qu'il n'a qu'un seul site Web. Vous n'avez besoin que d'un seul flux de données. La structure clé devrait donc ressembler à ceci. Un compte Analytics, une propriété et un flux de données pour son site Web. Mary, quant à elle, est en train de créer une start-up. Leur produit principal est une application Web pour laquelle ils disposent également d'un site Web marketing. Et ils viennent de lancer leur première application mobile sur iOS. Parce que les données de Mary se trouvent sur différentes plateformes. Elle a besoin de trois flux de données et sa structure devrait ressembler à ceci. Un compte Analytics, une propriété, puis trois flux de données. Un pour l'application Web, un pour son application iOS et un pour son site Web marketing. Comme elle dispose de toutes ses données dans un seul établissement, il sera possible de suivre l' ensemble du parcours client d'un utilisateur, depuis le premier contact jusqu'à l'utilisation de application Web et mobile Core. Regardons maintenant ran, il gère le site Web des médias d'information avec plus de 10 millions de visiteurs par mois. Et il possède également une application mobile pour iOS et Android. Comme il souhaite monétiser tout ce trafic, il a également créé un portail dédié aux annonceurs souhaitant promouvoir des entreprises auprès de son public. Parce que le secteur de la location a deux besoins d'utilisateurs distincts pour les propriétés. C'est pourquoi son compte Analytics devrait ressembler à ceci. Vous auriez un compte Analytics doté de deux propriétés. La première propriété serait destinée à ses lecteurs. Et comme ils peuvent consulter les actualités sur le site Web ou sur l'application mobile, il aurait besoin de trois flux de données. Un pour son site Web, un pour l'application iOS et un pour l'application Android. Ensuite, il a également besoin d'une propriété pour les annonceurs. Mais comme il ne dispose que d' un seul portail pour gérer leurs annonces, il n'aura besoin que d'un seul flux de données pour cette propriété. Regardons maintenant le grand magasin de commerce électronique de Julia. Notre société possède trois marques différentes, chacune proposant des centaines de produits et toutes présentes dans sept pays européens. La structure des ouragans ressemblerait à ceci. Elle aurait besoin de trois propriétés, une pour chacune de ses marques. Ensuite, pour chaque propriété, nous avons besoin de sept flux de données. Un flux de données pour chaque pays auquel ils s'adressent. Cela leur permettra de disposer de toutes leurs données de marque en un seul endroit tout séparant les audiences par pays à des fins publicitaires. Il existe de nombreuses autres façons de configurer votre structure et cela dépendra en grande partie des besoins de votre entreprise. En général, vous devez créer un compte par entreprise, une propriété par marque ou par unité commerciale. En supposant que vos marques et unités commerciales soient des entités opérationnelles distinctes dont les parties prenantes distinctes sont des analystes et des groupes. Ensuite, autant de flux de données que nécessaire pour capturer toutes les manières dont les utilisateurs interagissent avec chaque propriété. 13. Limites que vous devriez savoir sur: Comme toutes les versions gratuites du logiciel, il existe certaines limites à ce que vous pouvez faire avec la version gratuite du formulaire Google Analytics. Dans cette conférence, nous explorerons certaines de ces limites et expliquerons comment elles peuvent avoir impact sur votre utilisation de la plateforme. L'une des principales limites de la version gratuite de Google Analytics est la conservation des données. La période maximale que vous pouvez définir est de 14 mois par rapport à UA, où vous pouvez la définir à 26 mois. Gardez toutefois à l'esprit que le paramètre de conservation des données n'affecte que les explorations et n' affecte pas les rapports agrégés standard. En ce qui concerne les explorations, il existe également une limite de 200 par utilisateur ou 500 explorations partagées au sein d'une même propriété. Une autre limite est le nombre de conversions que vous pouvez créer et gérer. Avec la version gratuite, vous ne pouvez créer que 30 conversions. Cela signifie que vous devrez penser un peu différemment à ce que vous considérez comme une conversion. Heureusement, J4 dispose désormais d'un puissant générateur d' exploration en entonnoir. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur le marquage des événements macroéconomiques en tant que conversions et ajouter des microconversions à chaque étape des entonnoirs. En outre, J4 limite également le nombre de mesures et de conversions personnalisées à 50 par extrémité Vous pouvez définir jusqu'à 100 audiences personnalisées. Nous devrions être suffisants pour la plupart des cas d'utilisation. Comme GAL4 est piloté par les événements, il n'existe aucune limite quant au nombre d'événements de nom distincts pour les flux de données Web. Mais n'oubliez pas qu' il existe une limite de 500 événements par instance d'application. Enfin, pour compenser l' abandon des cookies tiers, J4 s'appuie davantage sur des échantillons de données et sur l'apprentissage automatique pour combler les lacunes des rapports. En revanche, lorsque vous examinez les rapports, contrairement à l'UA, tous les rapports sur les normes afficheront des données non échantillonnées. Peu importe si vous appliquez des comparaisons, des dimensions secondaires ou des filtres. Les rapports avancés peuvent être échantillonnés lorsque données dépasse 10 millions. l'ensemble, la version gratuite de Google Analytics pour offre de nombreux outils et fonctionnalités puissants. Il est important d'être conscient de ses limites et de l'impact qu'elles peuvent avoir sur votre utilisation de la plateforme. Si vous avez un site Web volumineux ou si vous avez besoin accéder à des fonctionnalités avancées et à une assistance, vous pouvez envisager de passer à Analytics 360, mais le prix est assez élevé. J'espère que vous comprenez maintenant mieux ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire avec GAL4. 14. Pratiquer sur le compte de démonstration: Dans cette leçon, nous allons apprendre à accéder au compte de démonstration Google Analytics et à l'utiliser pour nous entraîner à utiliser des données commerciales réelles. Cela vous sera utile si vous ne disposez pas de suffisamment de données dans votre propriété. Le compte de démonstration est un excellent moyen d'expérimenter les fonctionnalités de Google Analytics et d' apprendre à utiliser la plateforme. Vous pouvez utiliser le compte de démonstration pour explorer les différents rapports et outils de J4 et voir comment vous pouvez les utiliser pour analyser le trafic et les performances de votre site Web. Tout d'abord, parlons de ce qu' est le compte de démonstration et de la provenance des données. Le compte de démonstration est entièrement fonctionnel. Compte Google Analytics auquel tout utilisateur de Google peut accéder. Il contient deux Google Analytics pour les propriétés. Les données du compte de démonstration proviennent de la boutique Google et sont inondées et contiennent des informations réelles sur les sources de trafic, comportement des utilisateurs et les transactions. To x est le compte de démonstration. Cliquez simplement sur l'un des liens fournis dans les ressources pédagogiques. Vous serez invité à vous connecter à votre compte Google ou à en créer un. Si vous n'en avez pas déjà un. Une fois connecté, Google ajoutera le compte de démonstration à votre compte Google Analytics existant ou en créera un nouveau pour vous et y ajoutera le compte de démonstration. de démonstration comporte certaines limites Le compte de démonstration comporte certaines limites que vous devez connaître. Tout d'abord, tous les utilisateurs ont le rôle de visualisation, ce qui signifie que vos activités se limitent principalement à la visualisation des données. Google Analytics pour les propriétés n'inclut pas les rapports ou l'exploration, fonctionnalités d'exportation ou la possibilité de voir les dimensions de l'identifiant de l' appareil. De plus, le compte de démonstration ne peut pas être utilisé avec l'API de création de rapports analytiques. Si, à tout moment, vous ne souhaitez plus avoir accès au compte de démonstration. Vous pouvez facilement le supprimer de la même manière que feriez pour n'importe quel autre compte. 15. Nommer d'événement les meilleurs praticiens: Dans cette conférence, nous aborderons certaines considérations à garder à l'esprit lors création de votre stratégie analytique et structuration d'événements personnalisés dans GA pour les propriétés. Avant de définir un nom d'événement, celui-ci comporte jusqu'à 25 paramètres. Ces paramètres sont des informations supplémentaires qui décrivent l'événement. Un point de départ courant consiste à définir le nom de l'événement, catégorie générale et à ajouter des actions et des détails spécifiques en tant que paramètres. Par exemple, si vous suivez des événements vidéo, vous pouvez avoir un événement nommé vidéos qui comporte des paramètres pour l'action spécifique entreprise, comme la lecture ou la pause. Les détails de la vidéo, tels que le titre et l'heure. Toutefois, une approche plus précise consisterait à créer des événements distincts pour chaque action possible. Cela nous permettrait de suivre et d'analyser plus facilement des actions spécifiques, telles que le jeu ou la pause. Dans le même exemple, noms de vos événements peuvent être lire une vidéo, suspendre la vidéo, ou même avancer, opposer un veto, etc. Les détails de la vidéo pourraient ensuite être ajoutés en tant que paramètres à chaque événement. Cela vous donnerait plus de flexibilité et clarté dans vos rapports et analyses. Outre la granularité, il est également important d'utiliser noms clairs et descriptifs pour vos événements et paramètres. Cela facilitera la compréhension des données et la création de rapports et d'analyses significatifs. Au lieu d'utiliser des noms génériques tels que événement, action ou étiquette d'événement, j'ai essayé d'utiliser des noms qui reflètent la signification réelle des données. À partir de l'exemple vidéo précédent, vous pouvez utiliser le titre et l' heure de la vidéo comme noms pour les paramètres de l'événement, respectivement. Cela permettrait de savoir immédiatement quelles informations sont suivies par ces paramètres. Une autre considération importante est d' assurer la cohérence de la structure de votre événement. Cela implique d'utiliser la même structure pour des événements similaires et d'utiliser des noms similaires pour des paramètres similaires. Cela facilitera la comparaison et l'analyse des données relatives à différents événements et paramètres. Enfin, il est également important de documenter les noms de vos événements et de vos paramètres. Cela vous aidera, ainsi que les autres membres de votre équipe comprendre les données et à éviter toute confusion ou erreur. Vous pouvez utiliser un outil tel que les annotations de Google Analytics pour ajouter des notes et des descriptions à nos événements et à nos paramètres. Ou créez un document qui décrit la structure de votre événement et la manière dont il doit être utilisé. En résumé, les meilleures pratiques pour structurer des événements personnalisés dans les propriétés de Google Analytics incluent la granularité des préférences dans vos conventions de dénomination des événements. Vous utilisez des noms clairs et descriptifs pour les événements et les paramètres, garantissez la cohérence de vos conventions de dénomination et documentez les noms de vos événements et de vos paramètres. En suivant ces directives, vous pouvez créer une stratégie de mesure plus efficace et générer des informations et des analyses plus pertinentes à partir de votre GA pour les données. 16. Aperçu de l'interface de niveau supérieur: Dans cette conférence, nous examinerons les principales fonctionnalités et composants de l'interface GAL4 et la manière dont vous pouvez les utiliser pour suivre et analyser le trafic de votre site Web. En haut de l'écran, vous verrez le menu principal, qui contient plusieurs onglets et options qui vous permettent de parcourir différents rapports et outils de GA for. Le menu principal est divisé en cinq sections principales. Accueil » Rapports, exploration, publicité et administration ». L'onglet d'accueil est l'onglet par défaut qui apparaît lorsque vous vous connectez pour la première fois à J4. Il contient un aperçu rapide du trafic et des performances de votre site Web, y compris le nombre d'utilisateurs, de sessions et de conversions. Vous pouvez également consulter les rapports récemment consultés, certains suggérés une fois, ainsi que des informations. Les étapes des rapports contiennent des rapports et des outils prédéfinis que vous pouvez utiliser pour suivre et analyser le trafic de votre site Web. Ils sont organisés en différentes catégories. Chacune de ces catégories contient plusieurs rapports. Vous pouvez ensuite l'utiliser pour en savoir plus sur le trafic, le comportement des utilisateurs et les performances de votre site Web . Chaque rapport comporte également des paramètres supplémentaires que vous pouvez modifier. En haut à gauche, vous pouvez voir le bouton de comparaison, qui vous permet d'évaluer sous-ensembles de vos données côte à côte. Vous pouvez comparer des données en créant plusieurs conditions en fonction des dimensions et de leurs valeurs. Si vous utilisez plusieurs dimensions et valeurs, elles seront évaluées à l' aide d'une instruction ou. Par exemple, les États-Unis ou l'Inde. Si vous ajoutez plusieurs conditions, elles seront évaluées avec. N'oubliez pas que, selon votre rapport, certaines valeurs de dimension peuvent ne pas être disponibles ou être autorisées à être exclues. Une fonctionnalité très utile à connaître est le bouton ci-dessous appelé Explorer. Nous l'avons fait. Vous pouvez simplement recréer n'importe quel rapport standard dans la vue des explorations, puis le modifier à votre guise. Cela peut accélérer considérablement le processus de création de rapports d'exploration personnalisés. Vous avez également votre section de dates standard déroulante avec certaines plages de dates prédéfinies. Vous pouvez également sélectionner une plage de dates personnalisée. En dessous. Vous avez quelques icônes de raccourci, comme le bouton Partager. Et à l'intérieur du raccourci, il y a aussi une icône d'édition qui ressemble à un stylo pour modifier le rapport. Mais comme nous sommes actuellement dans le compte de démonstration de Google, nous ne le voyons pas. Ne t'inquiètes pas. Je vais vous montrer comment modifier vos rapports dans une autre leçon. Chaque fiche de rapport comporte également un indicateur qui indique si les données sont échantillonnées ou si le seuil a été appliqué. Les seuils de données constituent une protection qui empêche quiconque d'interférer avec l'identité d'un utilisateur individuel. Sur la base de données démographiques, d' intérêts ou d'autres données. Les données d'un rapport ou d'une exploration peuvent ne pas être divulguées lorsque Google Signal est activé. Si les rapports incluent des informations démographiques ou relatives à des requêtes de recherche, ou si vous consultez les données dans une plage de dates étroite. Dans certains cas. Google peut également utiliser l' échantillonnage de données pour accélérer la génération du rapport. Si vous explorez des données par le biais de rapports standard non modifiés, les données ne seront pas échantillonnées. Mais si vous créez un rapport ad hoc ou si vous approfondissez les explorations, les données peuvent être échantillonnées. Il s'agit d'environ 500 000 sessions au niveau de la propriété pour la plage de dates que vous utilisez. Mais ce chiffre peut varier en fonction la complexité de votre implémentation analytique. L'utilisation de filtres de vue, la complexité des requêtes pour la segmentation ou une combinaison de ces vecteurs. Une option pour éviter l' échantillonnage consiste à raccourcir la plage de dates. Si tu peux le faire. L'onglet Explorer offre un moyen puissant et flexible d' explorer et d' analyser les données de votre site Web et d'obtenir des informations plus approfondies. Comprendre le trafic, le comportement des utilisateurs et les performances de votre site Web . section Publicité La section Publicité fournit un ensemble complet et puissant d'outils et de rapports que vous pouvez utiliser pour suivre et optimiser vos campagnes publicitaires et pour stimuler la croissance et le succès de votre entreprise. Enfin, l' onglet administrateur vous permet de gérer et de configurer votre GA pour les comptes et les propriétés. Cela inclut la configuration des autorisations utilisateur, création de dimensions et de mesures personnalisées et la configuration des paramètres de collecte et de traitement des données pour votre GA pour les comptes. En conclusion, l' interface j for est conçue pour être conviviale et intuitive avec un design épuré et moderne. Mais comme Google travaille toujours à l'amélioration de GAL4, cela pourrait encore changer à l'avenir. 17. Où puis-je trouver mes rapports UA dans le GA4: Dans cette leçon, nous allons examiner certains des rapports d' ovnis les plus couramment utilisés et voir où vous pouvez les trouver dans GAL4. Je ne vais pas entrer dans les détails de chaque rapport. Je vais juste vous montrer où vous pouvez trouver la plupart de vos anciens rapports dans la nouvelle interface GA for. Commençons par la section de personnalisation. Dans GAL4, ce qui s'en rapproche le plus est la section Exploration, laquelle vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés. Mais les rapports que vous pouvez créer ici sont beaucoup plus avancés et vous permettent d' obtenir des informations plus détaillées. La section suivante est consacrée au temps réel, que vous pouvez consulter en accédant aux rapports. Et vous pouvez le faire en temps réel. Encore une fois, le tableau de bord est un peu différent, mais vous aurez toutes les informations auxquelles vous êtes habitué en un seul endroit. Vous pouvez également comparer différents segments d'utilisateurs ou filtrer ces données comme vous le souhaitez, et ainsi obtenir un aperçu plus précis de ce qui se passe actuellement sur votre site Web. Il existe également une nouvelle section appelée Debug View, que vous pouvez trouver sous Configurer. Cela vous aidera à voir ce qui se passe sur votre site Web à un niveau plus précis en temps réel. La première chose que vous remarquerez dans l'aperçu de l'audience est que de nombreux reportages que vous voyez dans l'UA ne figurent pas dans l'AG car certains d'entre eux se trouvent ailleurs. Et vous pouvez en ajouter ou en créer vous-même si vous en avez besoin. Toutes les nouvelles cartes sont super simples. Supposons que vous souhaitiez ajouter une nouvelle carte à ce rapport. vous suffit de cliquer sur Personnaliser le rapport, puis de cliquer sur Ajouter des cartes et de sélectionner la carte que vous souhaitez ajouter. Si nous voulons savoir combien de nouveaux utilisateurs ou d' utilisateurs récurrents vous soutiennent, nous trouverons maintenant ce rapport dans la section « Rétention ». Vous avez également ici une cohorte, ainsi que l'engagement des utilisateurs et une valeur à vie. La section démographique et géographique de la section audience a été déplacée vers la section utilisateur ci-dessous. Vous avez votre pays, votre ville, votre sexe, votre âge, votre langue, vos centres d'intérêt, segmentation en un seul endroit. Et si vous le souhaitez, vous pouvez aller encore plus loin avec un rapport détaillé. va de même pour la section technologie, qui se trouve juste en dessous, où vous trouverez tous les rapports concernant les appareils, navigateurs, la résolution de l'écran, etc. Si vous recherchez une alternative au flux utilisateur dans GAL4, vous ne trouverez aucun rapport prédéfini à ce sujet, mais il est très facile de le créer dans la section Explorer. Permettez-moi de vous montrer rapidement comment vous pouvez le faire. Accédez à la section Explorer et sélectionnez ce modèle d'exploration de chemin. Je n'entrerai pas dans tous les détails des variables et n'appuierai pas sur les paramètres, car nous en parlerons dans un autre sujet. Mais si vous souhaitez avoir des rapports, comme dans UA, il vous suffit définir le pays dans la section de ventilation. Et maintenant, nous avons un rapport très similaire à celui par défaut dans UA. Vous pouvez cliquer sur un pays et faire surligner le trafic en provenance de ce pays. Vous pouvez remplacer l'événement par le titre de la page. C'est clair sur le parcours de l'utilisateur. Vous pouvez ensuite explorer les autres étapes au fur et à mesure qu'ils ont franchies. Si vous le souhaitez, vous pouvez enregistrer ce rapport et y revenir lorsque vous en aurez besoin. Je ne vais pas le faire maintenant. Alors allons-y. La prochaine chose que je veux vous montrer est la section des acquisitions. Nous verrons que dans UA, vous avez de nombreuses sous-sections où son GAL4, vous n'aviez que la vue d'ensemble par défaut. Mais ne vous inquiétez pas, il est très facile d'accéder à la plupart de ces rapports. Une fois que vous avez compris où chercher, vous pouvez voir par défaut deux fiches, les utilisateurs et les sessions par groupe de chaînes. Et sous sessions, vous pouvez voir les sessions engagées. Comme nous l'avons vu dans la leçon précédente. Il n'y a pas de taux de rebond dans GAL4. Vous allez donc les utiliser à la place. Ensuite, si vous souhaitez voir les données en fonction de la source, support, de la plateforme, de la campagne, etc., vous pouvez simplement les modifier ici. Cela correspond à la plupart des sous-sections de l'UA, comme le média source, la barre oblique, les annonces Google, les campagnes, les mots clés, etc. Si vous avez connecté la Search Console à J4, vous pourrez voir toutes les requêtes de rapports correspondantes sous le trafic de recherche organique. Vous trouverez également des regroupements par page de destination, pays et catégorie d'appareil. Pour accéder à l'équivalent des données sociales dans UA, vous devez essentiellement créer un filtre dans GAL4 qui inclut uniquement les canaux sociaux. Accédez ensuite au rapport pour lequel vous souhaitez obtenir ces données. Par exemple si vous souhaitez voir les pages de destination issues des réseaux sociaux, passez simplement dans la rubrique Engagement. Puis des pages et des écrans. Cliquez ensuite sur Ajouter, Filtrer, sélectionnez la session par défaut, regroupement de chaînes et choisissez les chaînes que vous souhaitez filtrer. Dans notre cas, nous voulons voir, disons, un social organique. Je vais donc sélectionner ceci. Ensuite, il vous suffit d'appliquer le filtre et vous obtiendrez ces rapports spécifiques. Passons maintenant à la section Comportement. Pour obtenir des données pour le flux de comportements. Vous ferez la même chose que nous l'avons fait pour flux d'utilisateurs et créerez un rapport dans le cadre de l'exploration. Mais au lieu d'utiliser les utilisateurs, vous feriez la ventilation par page dans un rapport sur la quasi-totalité du contenu du site que vous pouvez trouver sous la rubrique Engagement , puis par âges et écrans. Il vous suffit de cliquer ici et de modifier la dimension selon laquelle vous souhaitez regrouper les données. Les pages de sortie, que vous trouverez dans l'Explorateur, constituent une exception . Ce que vous voulez faire, c'est sélectionner le formulaire libre, puis ajouter une nouvelle dimension appelée hbat. Ajoutez ensuite cette dimension, deux lignes. Ensuite, recherchez les sorties sous la métrique et modifiez-les pour créer un rapport. Ensuite, il suffit de le faire glisser vers la section des valeurs. Malheureusement, GAL4 ne mesure pas la vitesse du site n'y a donc aucun rapport pour cette section. Vous pouvez toutefois utiliser d' autres outils tiers pour suivre les performances de votre site. Les recherches secondaires sont un peu cachées et si vous ne savez pas où chercher, vous aurez du mal à le trouver. Si vous avez activé la recherche sur le site , les mesures améliorées , les flux de données seront automatiquement générés, sinon vous devrez la déclencher vous-même. Pour obtenir ces rapports. Vous pouvez passer sous les événements et trouver l'événement Afficher les résultats de la recherche. Après avoir cliqué dessus, vous obtiendrez tous les détails concernant cet événement. Et si vous faites défiler la page vers le bas, vous verrez également des termes de recherche. La dernière chose de cette section concerne les événements. Vous pouvez les trouver sous Engagement, puis cliquer sur Événements. Comme tout dans GAL4 est désormais un événement, nous verrons beaucoup plus d'événements ici, pas seulement ceux qui les créent. Aux Émirats arabes unis, les événements comportaient plusieurs niveaux, tels que la catégorie, l'action et le label J4. n'y a qu'un nom d'événement et les paramètres que vous y avez attachés. Vous pouvez donc conserver la structure de UA ou la modifier complètement, ou même ajouter plusieurs paramètres en fonction des événements, etc. Mais il s'agit d'un tout autre sujet. Maintenant, dans la dernière section, je veux parler de nos conversions. Ils ont également été beaucoup modifiés. Le plus important, c'est qu'ils ont été unifiés et simplifiés. En gros, ce que l' on appelait les objectifs dans UA est désormais appelé conversions. Vous n'aurez donc pas de conversion distincte pour les objectifs, le commerce électronique, mais nous les trouverons toutes sous la rubrique Engagement. Et puis les conversions. Certains événements sont automatiquement marqués comme des conversions. Mais vous pouvez marquer n'importe quel événement comme conversion si vous le souhaitez, simplement en cliquant sur chaque événement. Vous recevrez également des rapports détaillés. Si vous souhaitez créer un entonnoir pour votre conversion, vous pouvez le faire dans l'Explorateur. Pour ce bronzage, nous sélectionnerions l'exploration en entonnoir. Ensuite, il vous suffit de définir toutes vos étapes. Et vous obtiendrez un aperçu personnalisé du panneau. Ceci conclut cette comparaison de rapports de haut niveau entre UA et GAL4. Comme vous pouvez le constater, vous pouvez trouver presque tout ce qui provient d'UA dans GAL4. Mais surtout, vous pouvez créer de nombreux rapports plus avancés, plus adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise. 18. Rapport en temps réel: Dans ce cours, nous allons découvrir ce que sont les rapports en temps réel, quand et comment les utiliser et quelles sont leurs limites. Des rapports en temps réel dans Google Analytics vous permettent de suivre les performances de votre site Web ou de votre application en temps réel. Vous pouvez voir combien de personnes consultent actuellement votre site ou votre application, où elles se trouvent, quelles pages sont des écrans qu'elles consultent. Et bien plus encore. Les rapports en temps réel sont particulièrement utiles lorsque vous devez surveiller l'impact des modifications apportées à votre site Web ou à votre application en temps réel, exemple lors d'événements en direct, d'un lancement de produit ou d'une refonte de site Web. Rapports en temps réel, ou en haut du menu des rapports. Ici, vous pouvez voir le nombre total d'utilisateurs au 30 dernières minutes à l'aide d'un graphique historique et des utilisateurs répartis par appareil. Sur la carte. Vous pouvez zoomer et dézoomer et cliquer sur une ville spécifique pour obtenir une performance détaillée de la localisation de la dette. Vous pouvez voir que par défaut, il s'ouvre en mode comparaison. Ainsi, vous pouvez rapidement voir la différence entre Dislocation et tous les utilisateurs du site. Revenons maintenant aux rapports en temps réel. Au bas de la carte, vous pouvez trouver de nombreux autres rapports. La première se décompose en trafic par utilisateur et par canal. Vous pouvez consulter la répartition par source, support ou campagne en sélectionnant simplement le lien ici. De cette façon, vous serez en mesure de voir exactement quelles activités et quels canaux vous génèrent le plus de trafic à l'heure actuelle. La deuxième carte montre les utilisateurs par le public. Si vous n'avez pas encore créé d'audience, vous ne verrez que deux audiences, soit des utilisateurs et des acheteurs. Si vous souhaitez suivre des audiences spécifiques, créez-les simplement dans GAL4 et elles apparaîtront également ici. Si vous voulez savoir quelles pages génèrent le plus de trafic, vous pouvez le voir sur cette carte. Vous pouvez également voir les événements les plus performants et les événements à l' origine des conversions. Vous pouvez également voir que chaque carte indique les meilleures performances dans le coin supérieur gauche de chaque carte. Par exemple, vous pouvez voir le nom de la page la plus performante, le nombre de visites et le pourcentage par rapport à toutes les autres pages visitées au cours des 30 dernières minutes. Une chose vraiment incroyable dans GAL4 est la possibilité de voir un instantané de l'activité des utilisateurs aléatoires sur votre site. Vous pouvez simplement cliquer sur ce bouton pour cela. Ici. Vous pourrez voir l'emplacement de ces utilisateurs ainsi que la version de l'application. Si vous avez une application mobile, vous pouvez également consulter l'historique réel de cet utilisateur sur votre site Web. Et vous pouvez même obtenir plus d'informations sur chaque événement déclenché simplement en cliquant dessus. Vous pourrez ensuite approfondir les périmètres et les propriétés de l'utilisateur. Vous pouvez faire de même en cliquant sur les événements individuels ici dans la liste des événements en haut de la page. Mais ici, tous les événements seront regroupés. Vous remarquerez également que chaque type d'événement est coloré différemment. Pour vous donner un aperçu rapide, les événements généraux sont colorés en bleu, événements de conversion en vert et les événements d'erreur en rouge. Et vous pouvez les filtrer en cliquant sur l'icône individuelle. Une fois la recherche terminée , vous pouvez simplement quitter l'instantané ici. Les rapports en temps réel fournissent des informations précieuses sur les performances de votre site Web ou d'EBS, mais il y a certaines limites à garder à l'esprit. Par exemple, les rapports en temps réel n' affichent que les données des 30 dernières minutes. Et certains types de données, tels que le suivi des conversions, ne sont pas disponibles dans les rapports en temps réel. 19. Rapports d'acquisition: Passons maintenant à la compréhension des rapports d'acquisition de Google Analytics et à la manière dont ils peuvent vous aider à mesurer l'efficacité de vos campagnes marketing et à prendre des décisions fondées sur les données. Les rapports d'acquisition fournissent des informations sur la manière dont votre site Web ou votre application acquiert des utilisateurs, où ils viennent et comment ils interagissent avec votre site ou votre application. Dans GAL4, les rapports d'acquisition sont divisés en trois sections principales. Vue d'ensemble, acquisition d'utilisateurs et acquisition de trafic. La section de présentation résume les performances de votre site Web ou d'EPS, y compris le nombre total d'utilisateurs, les nouveaux utilisateurs, les sessions et les pages vues. Vous pouvez également regrouper les données selon différentes dimensions dans des suppressions, le cas échéant. Passons maintenant à l'acquisition. Cette section fournit des données sur la manière dont les utilisateurs sont acquis sur votre site Web ou votre application, exemple par le biais de la recherche organique, la recherche payante, des réseaux sociaux, courrier électronique, du marketing et d'autres sources. Ces canaux constituent le premier point de contact par lequel les utilisateurs accèdent à votre site Web. Par exemple, si un utilisateur vous a trouvé par le biais d'une recherche, il sera marqué ici dans la recherche organique. Même s'ils reviennent plus tard sur notre site Web à partir de votre publicité payante. Vous pouvez différencier ce type de dimensions par le mot first figurant dans le nom, par exemple premier support utilisateur. Si vous souhaitez consulter les campagnes destinées à ce média, vous pouvez ajouter une dimension secondaire et créer un rapport encore plus précis. Vous pouvez le faire en cliquant sur ce bouton plus et en accédant à la section Source de trafic. Assurez-vous simplement d'utiliser la dimension. Première campagne utilisateur. Si vous utilisez d'autres dimensions, leur nom n'indique pas le premier utilisateur, vous obtiendrez peut-être des résultats étranges. Nous pouvons également utiliser la recherche pour trouver une dimension spécifique qui vous intéresse. Jetons maintenant un coup d'œil aux indicateurs dont vous disposez . Gal4, nous n'avons plus de taux de rebond, mais à la place, nous avons des sessions engagées. Chaque session est considérée comme active s' il y a au moins deux événements de consultation de page au cours d'une session. S'il y a au moins un événement de conversion, ou si la session dure plus de 10 secondes, vous pouvez modifier cette dernière partie, deux, jusqu'à 60 secondes dans la section d'administration. taux d'engagement ici est essentiellement le pourcentage de sessions qui étaient des sessions engagées, quelque sorte l'inverse du taux de rebond. Tous les autres indicateurs sont assez explicites, exception peut-être de l'engagement moyen, qui correspond à la durée totale de l'engagement, divisée par le nombre d'utilisateurs. À la fin, vous pouvez trouver la convergence des recettes. Vous pouvez également sélectionner l'action de conversion spécifique et voir comment elle se répartit selon vos canaux. D'accord, examinons maintenant l'acquisition de trafic. Cette section fournit des informations détaillées sur les sources de trafic qui redirigent les utilisateurs vers votre site Web ou votre application, telles que les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les sites Web de référence. La différence par rapport au rapport d' acquisition d'utilisateurs réside dans le fait que tous les canaux des différentes sessions sont pris en compte. Majid est le premier. Ainsi, si un utilisateur est revenu sur votre site via plusieurs canaux, ils seront tous enregistrés ici. Ainsi, une visite peut être enregistrée dans le cadre de la recherche organique. Mais lors de la deuxième visite, par exemple avec un compte pour le courrier électronique. Vous pouvez également voir que les noms des dimensions commencent par session, et non par premier utilisateur. Tout le reste est fondamentalement le même. Vous trouverez des indicateurs similaires. Mais au lieu de nouveaux utilisateurs, vous n'avez que des utilisateurs. Et vous disposez de quelques indicateurs supplémentaires liés aux sessions. 20. Rapports de participation: Des rapports d'engagement ou une nouvelle fonctionnalité de Google Analytics qui vous permet de suivre comportement et l' engagement des utilisateurs sur votre site Web. Ils fournissent une vue détaillée de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre site, y compris les pages qu'ils consultent. Combien de temps ont-ils passé sur chaque page et sur quels boutons et liens ont-ils cliqués ? Les rapports d'engagement sont essentiels pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre contenu et peuvent vous aider à prendre des décisions éclairées concernant la conception, le contenu et la stratégie marketing de votre site Web . Par exemple, vous souhaiterez peut-être identifier les contenus les plus performants. Et en analysant les rapports d' engagement, vous pouvez identifier les pages et les éléments de contenu de votre site Web qui sont les plus attrayants et qui attirent le plus l'attention des utilisateurs. Ces informations peuvent vous aider à optimiser stratégie de contenu de votre site Web et à vous concentrer sur la production de davantage de contenu qui trouve un écho auprès de votre public. Vous pouvez également contrôler rétention des utilisateurs en suivant leur fidélité, vous pouvez contrôler la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent sur votre site Web. Cela peut vous aider à identifier les domaines à améliorer et concentrer sur l'établissement relations à long terme avec votre public. Dans la vue d'ensemble de l'engagement, vous trouverez le résumé du comportement des utilisateurs et certains des indicateurs importants des utilisateurs, tels que la durée moyenne d' engagement, les sessions d'engagement par utilisateur, vues, les événements et la fidélité des utilisateurs. Il s'agit d'une mesure utilisée pour mesurer la fréquence à laquelle les utilisateurs sont revenus sur votre site Web après leur première visite. Il s'agit d'un indicateur clé de l'engagement et de la fidélité des utilisateurs et peut fournir des informations précieuses sur l'efficacité de votre site Web et de votre stratégie marketing. Dans le rapport des événements, vous pouvez rapidement visualiser tous les événements qui ont été déclenchés au cours de la période sélectionnée. Ici, en haut, vous pouvez voir les cinq meilleurs événements au fil du temps. Et sur le côté droit, le nombre total de chaque événement pour la même période. Ces deux graphiques changent en fonction des statistiques triées ou de la page sélectionnée. Ci-dessous. Vous disposez d'une liste de tous les événements et de quelques indicateurs de base. Si vous souhaitez voir les paramètres d'un événement spécifique, vous pouvez simplement cliquer sur l'événement et vous pourrez voir toutes les propriétés de l'événement. Certains événements ont des paramètres supplémentaires. Si nous prenons le paramètre d'achat, par exemple vous pouvez voir que nous , vous pouvez voir que nous obtenons également des informations sur le type de paiement , le niveau d'expédition, etc. Dans le rapport de convergence, vous trouverez tous vos événements de conversion. Certains incluent les achats qui ont été automatiquement marqués comme une convergence, et tous les autres événements que vous pourriez avoir définis comme une conversion. Comme dans le rapport d'événements, vos cinq principales conversions sont tracées sur un graphique temporel, et vous pouvez isoler une conversion spécifique en passant la souris sur son nom. Vous pouvez également obtenir des informations supplémentaires en cliquant sur le nom d'un événement de conversion. Cette fois, toutefois, vous verrez une ventilation de la conversion sélectionnée par groupe de canaux par défaut. Au sommet. Vos cinq principaux canaux affichent les conversions au fil du temps. Et en dessous, vous avez une liste de tous les canaux avec des conversions et leur valeur. Vous pouvez également modifier la répartition par source, média ou campagne et voir plus en détail quel canal a généré le plus de conversions. Si vous souhaitez passer à une autre conversion, vous pouvez simplement le faire ici. Si, à tout moment, nous souhaitons affiner davantage ce rapport, par exemple si vous souhaitez connaître performances d'une campagne spécifique sur les appareils mobiles, vous pouvez facilement le faire en ajoutant un filtre aux rapports. N'oubliez pas que sur tous les rapports standard, vous pouvez filtrer le trafic de cette manière selon n'importe quelle dimension. Vous l'avez ici. Les pages et le rapport d'écran. Vous pouvez obtenir des informations précieuses sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec toutes les pages et tous les écrans de votre site Web ou de votre application. En comparant le nombre de pages vues pour différentes pages, vous pouvez identifier les pages les plus populaires et celles qui peuvent nécessiter des améliorations. Il en va de même pour les écrans. Si vous suivez vos applications. Si vous souhaitez voir quelles pages sont les plus visitées, vous devez les trier par nombre de vues. Mais si vous voulez savoir quelles pages attirent le plus d'utilisateurs uniques, alors Sword Users. Le tri en fonction du temps d' engagement moyen vous indiquera les pages qui suscitent le plus d'engagement ou celles où les internautes passent le plus de temps sur votre site Web. Si vous souhaitez voir plus de lignes sur votre tableau, vous pouvez simplement le faire ici. Vous pouvez également passer d'une page à l' autre en cliquant sur cette flèche. Par défaut, les pages sont affichées par titre de page. Cela peut poser problème si vous avez plusieurs pages portant le même titre, car toutes les statistiques des différentes pages seront regroupées sous le même nom. Ce qui peut être trompeur. Si vous souhaitez résoudre ce problème ou si vous souhaitez voir les pages telles que vous les avez vues dans Universal Analytics, vous pouvez simplement le remplacer par le chemin de page. Cela affichera l'URL de chaque page qui est unique pour chaque page. Le rapport le moins important de cette section concerne les pages de destination. Il s'agit des pages d'entrée sur lesquelles commencent vos voies de circulation avant qu'elles ne commencent à se déplacer sur votre site Web. Ce rapport indique les dimensions de la session, ce qui signifie que si la même personne visite votre site Web deux fois via différentes pages de destination au cours de deux sessions différentes, ces deux pages seront répertoriées ici. Mais s'il s' agit de la même personne, il s'agit de deux pages dans la même session, seule la première page sera affichée ici. Vous pouvez utiliser ce rapport pour voir quelles pages ont généré le plus de trafic. Et si vous souhaitez approfondir vos recherches et comprendre de quel canal ou de quel pays proviennent les visiteurs , ou même quels appareils ils utilisent pour accéder à un site Web. Vous pouvez le faire à l'aide d'une dimension secondaire. Vous pouvez ajouter la dimension secondaire ici, puis sélectionner la dimension que vous souhaitez ajouter. Il suffit donc d'ajouter, par exemple, le modèle de l'appareil. Vous pouvez maintenant voir une ventilation par page de destination et par appareil à partir duquel cette page de destination a été consultée. Vous pouvez le faire pour toutes les autres dimensions dont vous disposez. Et en fonction des informations que vous aimeriez obtenir, une chose de moins. La différence entre les utilisateurs et les nouveaux utilisateurs réside dans le fait que les utilisateurs une mesure principale qui indique le nombre total d' utilisateurs uniques ayant enregistré un événement. Les nouveaux utilisateurs sont une métrique qui ne vous montre que les utilisateurs qui ont interagi avec votre site ou qui ont lancé votre application pour la première fois. 21. Rapports de monétisation: Lorsque les rapports sur les sessions informatiques de Google Analytics fournissent des informations précieuses sur la manière dont les utilisateurs génèrent des revenus pour votre entreprise en suivant des indicateurs tels que les revenus, les transactions et la valeur moyenne des commandes. Si vous configurez correctement vos événements de commerce électronique dans votre boutique en ligne, vous commencerez à voir toutes vos données de vente ici. J'ai laissé le lien vers la documentation Google sur la manière de configurer correctement vos événements dans les ressources des leçons. Comme dans les sections précédentes, le premier rapport donne un aperçu de tous les indicateurs les plus importants. Vous trouverez ici un aperçu de vos revenus totaux, de vos revenus d'achats et de vos revenus publicitaires au fil du temps. Sur le côté droit, vous pouvez voir le total de vos achats et les nouveaux achats. Cela vous indiquera si vous attirez de nouveaux clients ou si des clients existants effectuent des rachats. Vous trouverez ci-dessous d'autres indicateurs intéressants, tels que les revenus générés par utilisateur, quels articles ont été achetés ? Combien de revenus avez-vous réalisés avec vos coupons, etc. Dans le rapport sur les achats en ligne, vous verrez un rapport plus détaillé pour chaque article vendu. En haut, vous pouvez voir le nombre d' utilisations de chaque élément au fil du temps. Et si cela semble un peu encombré, vous pouvez simplement cliquer sur un élément et il sera surligné. Sur la droite. Votre graphique bidimensionnel affiche vues et les articles ajoutés au panier sur le même graphique. De cette façon, vous pouvez facilement voir quels articles ont un meilleur ratio entre eux. Cet objet, par exemple, a beaucoup de vues, mais presque aucune sur deux cartes. Alors que celui-ci est totalement le contraire. Vous voudrez peut-être générer plus de trafic vers ce type d' articles, car les gens ont tendance à les ajouter plus souvent au panier. Sous les deux graphiques, vous trouverez un rapport détaillé à partir duquel vous pouvez simplement voir quels produits obtiennent le plus de vues, lesquels sont les plus populaires et ceux qui vous génèrent le plus de revenus. De cette façon, vous pouvez planifier et améliorer vos activités de vente, les modifications de prix et les promotions en conséquence. Par exemple, ce premier article a le plus de vues, mais pas le plus de revenus. Vous pouvez donc d'abord vous concentrer sur cet autre élément. Il semble très performant, mais il n'y a pas autant de trafic. Vous pouvez également modifier les options de répartition GAL4 vous offre désormais six niveaux de catégories personnalisées que vous pouvez utiliser si vous en avez besoin. De cette façon, vous pouvez regrouper vos produits vous le souhaitez et obtenir des rapports les concernant. Un rapport similaire, mais pour EPS, est un achat intégré à l'application. À ce stade, il n'en est qu'à ses débuts et ne vous donnera qu'un aperçu de base des produits que vous avez vendus, de leur nombre et des revenus que vous générez. Les publicités des éditeurs, quant à elles, vous indiquent les revenus que vous avez générés grâce aux publicités intégrées à l'application. Vous disposez de vos indicateurs tels que les impressions publicitaires, temps d'exposition obtenu par Ed Unit, nombre de clics et le chiffre d'affaires total. Vous pouvez également ventiler ces données. Mais où les publicités étaient diffusées dans l'application, le format de l'annonce et même la source des publicités. En conclusion, les rapports de monétisation dans Google Analytics sont essentiels pour suivre et optimiser vos stratégies de génération de revenus. En analysant régulièrement ces rapports, vous pouvez identifier les domaines à améliorer et prendre des décisions fondées sur les données afin d'améliorer la rentabilité globale de votre boutique en ligne et de vos applications mobiles. 22. Rapports démographiques et techniques: Dans cette conférence, nous verrons comment utiliser Google Analytics pour mieux comprendre graphismes et la technologie des visiteurs de votre site Web. Commençons par le rapport démographique. Ce rapport fournit des informations sur l'âge, sexe et les centres d'intérêt de vos visiteurs. En analysant ce rapport, vous pouvez identifier les données démographiques les plus intéressées par votre site Web ou votre application et ajuster vos stratégies marketing en conséquence. Dans la section de présentation, vous pouvez rapidement vérifier de quels pays proviennent vos utilisateurs, ainsi que de quelle ville. Vous pouvez également disposer d'un rapport en temps réel indiquant les cinq principaux pays. Si votre entreprise est paramétrée et globale. Sur cette carte, vous pouvez voir quels pays sont les plus actifs à quel moment de la journée. Vous pouvez également connaître la répartition par sexe de votre public et les groupes d'âge les plus populaires. Ainsi, si vous constatez qu' un groupe d'âge particulier est plus intéressé par vos produits ou services, vous pouvez adapter vos campagnes marketing pour cibler ce groupe d'âge. Plus précisément. Dans chacun de ces rapports, vous pouvez approfondir et obtenir plus d'informations simplement en cliquant ici. Cela vous apportera les données démographiques, des rapports détaillés. Si nous y allons maintenant, vous pouvez voir que vous obtenez des informations plus détaillées sur chaque pays et ses utilisateurs. Vous avez ici vos indicateurs d'engagement, ainsi que les taux de conversion et de monétisation. De cette façon, vous pouvez rapidement vérifier sur quels publics vous devez vous concentrer. Vous pouvez facilement modifier le regroupement des dimensions en cliquant ici, puis en sélectionnant la dimension appropriée. Si nous examinons la répartition par âge, nous pouvons rapidement constater les deux groupes d'âge dépensent spécifiquement plus que les autres. Nous pourrions donc concentrer davantage nos efforts de marketing sur eux. Le deuxième rapport est le rapport sur la technologie. Ce rapport fournit des informations sur les appareils, les navigateurs et les systèmes d'exploitation utilisés par vos utilisateurs et visiteurs. En analysant ce rapport, vous pouvez identifier les appareils et les navigateurs les plus populaires et optimiser votre application ou votre site Web en conséquence. Dans le cas de cette application, il y a beaucoup plus d'utilisateurs. Ils le choisissent sur Android, puis sur iPhone. Comme vous pouvez le constater, cette répartition de la plateforme. Encore une fois, vous avez ici votre rapport en temps réel. Différentes régions du monde peuvent préférer différentes plateformes. Vous avez également une ventilation par navigateur, catégorie d' appareil et résolution d'écran. Si vous avez une application connectée à J4, vous verrez également ces rapports. Le premier rapport indique les versions de l'application, sa popularité dans le temps, rapport de stabilité et les modèles d'appareils. Encore une fois, le rapport de détails techniques vous fournit plus d'informations sur chaque dimension technique. rapports démographiques et technologiques Google Analytics fournissent des informations précieuses sur les caractéristiques de vos visiteurs et utilisateurs et sur les technologies qu'ils utilisent. Cela vous aidera à définir plus facilement votre personnalité cible optimiser votre infrastructure technologique pour prendre en charge les appareils les plus utilisés. 23. Rapports publicitaires: Les rapports de Google Analytics pour les publicités vous fournissent une vue complète de vos performances publicitaires sur tous les canaux, y compris les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, l'affichage et la publicité vidéo. Avant de pouvoir utiliser ce rapport, devez d'abord configurer certaines choses vous devez d'abord configurer certaines choses . La première chose à faire est de connecter votre compte Google Ads à votre GA for property. Et nous l'avons montré dans l'une des leçons précédentes. Si vous ne le faites pas, J4 One obtient toutes les données des publicités. Les rapports ici resteront vides. La deuxième chose à faire est de vous assurer qu' au moins un événement de conversion est défini. Vous pouvez rapidement vérifier si c'est le cas ici. Si vous avez un site Web de commerce électronique et que vous avez configuré vos événements de commerce électronique, un événement d'achat sera automatiquement défini comme un événement de conversion. Si vous souhaitez suivre d'autres conversions, telles que génération de prospects ou les inscriptions, vous pouvez le faire. Assurez-vous simplement de pouvoir marquer ces événements comme des conversions. Vous pouvez marquer n'importe quel événement comme une conversion dans la section d'administration. Et dans le cadre des événements. Cliquez ensuite sur ce bouton pour transformer un événement spécifique en événement de conversion. Après avoir effectué ces deux opérations, vous devriez commencer à voir des données dans vos rapports. Dans le rapport de synthèse, vous ne verrez à nouveau que vos rapports de base qui vous donnent un aperçu de ce qui se passe. Si vous souhaitez obtenir ces rapports pour une conversion ou un ensemble de conversions spécifique, vous pouvez simplement les sélectionner ici et vous obtiendrez des données filtrées pour ces conversions uniquement. C'est très utile car vous n'êtes probablement pas intéressé par les performances de toutes vos conversions en même temps, car elles ne sont peut-être pas aussi importantes. Vous pouvez donc simplement sélectionner une conversion, telle que l'achat, et consulter les rapports correspondants. Ce paramètre sera conservé dans tous les rapports que nous examinerons. Alors, gardez cela à l'esprit. Passons maintenant en revue les rapports de toutes les chaînes. Comme vous pouvez le constater, nous ne nous intéressons toujours qu'à la conversion des achats. Nous pouvons maintenant approfondir un peu la contribution à cette conversion. La première chose que vous remarquerez est le GAL4 regroupe les chaînes dans ce qu'ils appellent les groupes de canaux par défaut. C'est leur façon de regrouper sources qui génèrent du trafic vers votre site Web en fonction d'un ensemble de règles prédéfinies. Si vous voulez savoir comment fonctionne GA pour les groupes, j'ai laissé le lien dans les ressources des leçons. Toutefois, vous pouvez modifier le regroupement par défaut en fonction de la source, plate-forme, de la source ou du support, voire de la campagne. Et cela peut être très utile si vous utilisez UTM Ink ou vos campagnes marketing. De cette façon, vous saurez exactement d'où vient le trafic. Après avoir sélectionné votre regroupement, vous pouvez maintenant analyser les performances et écouter le tableau. Nous disposons de quelques indicateurs utiles pour cela. Vous pouvez rapidement voir combien vous avez dépensé globalement, combien cela coûte par conversion, combien de revenus vous générez et quel est le ratio entre les deux, également connu sous le nom de Ross. Cela peut vous donner une bonne indication sur quels canaux les campagnes fonctionnent bien. Vous pouvez donc les améliorer ou simplement voir ceux que vous devez optimiser. Le rapport de comparaison des modèles vous permet de comparer impact des différents modèles d'attribution sur le crédit accordé aux différents canaux. Pour les conversions. Cela peut vous aider à mieux comprendre l'efficacité de vos canaux marketing et la manière dont ils contribuent à vos objectifs de conversion globaux. Par exemple, nous avons ici la chaîne Let's click, et nous la comparons au modèle piloté par les données, qui est le modèle par défaut, pour les utilisateurs de J4. Vous pouvez voir qu'ils sont assez similaires et ne diffèrent pas beaucoup, sauf en ce qui concerne les réseaux interréseaux et les réseaux sociaux organiques. En comparant ces modèles, vous constaterez peut-être que le canal en question bénéficie plus grand crédit pour les conversions selon un modèle d'attribution particulier, qui peut indiquer que ce canal est plus efficace pour générer des conversions qu'on ne le pensait auparavant. Cela peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées quant à l'affectation votre budget publicitaire et à la manière d'optimiser vos stratégies marketing pour un impact maximal. Examinons maintenant la conversion signalée. Comprendre les animaux de compagnie de conversion de vos utilisateurs peut vous aider à identifier les canaux marketing, les campagnes ou les pages. Le plus efficace pour générer des conversions. En analysant les points de contact qui mènent à la conversion, vous pouvez optimiser vos stratégies marketing et utiliser l' expérience pour mieux guider les utilisateurs vers la réalisation des objectifs souhaités. Dans cette section supérieure, vous pouvez suivre façon dont différents modèles de données attribuent les conversions par un canal différent. Cette fois, vous pouvez voir la contribution est divisée en trois sections. contact précoce, point de contact pour moi et points de contact tardif. Les premiers et derniers segments comportent les premiers et derniers 25 % des points de contact, tandis que la section centrale reçoit les 50  % de points de contact restants. Ensuite, en fonction du modèle de distribution, vous verrez un montant différent de crédits attribués à chaque étape. Si, par exemple, nous sommes passés au modèle du clic gauche, vous pouvez désormais constater que seuls les points de contact tardifs sont crédités pour les conversions. Vous pouvez ainsi identifier les modèles ou les tendances du comportement des utilisateurs susceptibles avoir un impact sur vos taux de conversion. Par exemple, vous constaterez peut-être que les utilisateurs qui visitent la page spécifique votre site Web sont plus susceptibles de se convertir. Ou que les utilisateurs qui interagissent avec la campagne publicitaire en plus de chances d'atteindre l'objectif souhaité. Ici, dans le tableau de données, vous obtenez encore plus de données pour chaque chemin de conversion. Combien de conversions et de revenus vous avez obtenus. Mais ce qui est encore plus intéressant, c'est le temps et les points de contact qu'il a fallu à quelqu' un pour effectuer une conversion par ce chemin de conversion. En termes simples, un chemin de conversion est la séquence d'étapes ou interactions qu'un utilisateur effectue avant d'atteindre la conversion ou l'objectif souhaité. parcours de conversion peut inclure différents points de contact identiques ou différents. Vous pouvez voir ici que la convergence se produit après trois visites consécutives à partir de la recherche organique. Et si nous élargissons la liste des bits, nous verrons apparaître des familiers de conversion un peu plus complexes. Par exemple, celui-ci possède trois points de contact différents avant que la conversion n'ait lieu. Maintenant, voici les différentes manières dont vos clients vous ont trouvé et les actions qu' ils ont entreprises avant de se convertir. Cela peut vous donner de bonnes informations sur les domaines sur lesquels concentrer vos efforts de marketing. Ou vous pouvez même découvrir que les personnes proviennent d'un canal spécifique, comme la recherche organique ou les réseaux sociaux. Oh, plus tard, revenez plusieurs fois avant de vous convertir. Cela peut signifier que vous ne communiquez pas bien vos valeurs sur ce canal spécifique. En conclusion, en analysant régulièrement les rapports publicitaires, vous pouvez optimiser vos stratégies publicitaires, améliorer vos performances marketing et accroître la convergence. 24. Modification et création de rapports normaux: Nous allons maintenant voir comment vous pouvez personnaliser rapports prédéfinis pour répondre à vos besoins en matière d'analyse. La première chose que je tiens à mentionner est que vous devez disposer des autorisations appropriées si vous souhaitez modifier les rapports. Puisque nous n'avons pas ces autorisations dans le compte de démonstration de Google. Je vais vous montrer comment cela fonctionne dans un autre compte. Vous pouvez personnaliser et signaler l'icône représentant un crayon ici. Après avoir cliqué dessus, vous verrez un menu avec des paramètres sur le côté droit. Et parcourez-les un par un. Le premier groupe est appelé Rapport. La saisie de données concerne les données affichées dans ce rapport. Cliquons d'abord sur la dimension. Comme vous pouvez le constater, ce sont toutes les dimensions. Vous pouvez ventiler ce rapport par. Si je clique sur cette liste déroulante, vous verrez toutes les dimensions correspondantes. Vous pouvez définir n'importe quelle dimension, la dimension par défaut, ou supprimer une dimension spécifique en cliquant ici. Vous pouvez également ajouter de nouvelles dimensions au rapport. Nous pouvons faire défiler la page vers le bas et vous verrez toutes les dimensions que vous pouvez ajouter. Ceux qui peuvent être ajoutés à ce rapport spécifique seront désactivés et vous ne pourrez pas les ajouter. Puisque nous examinons le rapport sur les pages, nous pouvons par exemple ajouter un nom d'hôte à la liste de nos dimensions. Cliquez sur Appliquer. Et vous devriez déjà voir votre dimension ici. Vous pouvez faire de même avec les statistiques et les ajouter ou les supprimer comme vous le souhaitez. Par exemple, je viens de le dire, le nombre de vues par session est une métrique de nos rapports. Et cliquez sur Appliquer. Et voilà. Cette métrique a été ajoutée au rapport. Ensuite, nous avons notre section de filtres dans laquelle vous pouvez ajouter des filtres similaires à ceux que vous feriez pour filtrer les données du rapport lui-même. La différence est que ce filtre sera appliqué chaque fois que vous ouvrirez le rapport. Cela peut être plus utile si vous créez un rapport spécifique à partir de zéro. Et nous voulons le filtrer selon des dimensions spécifiques. De même, comment les rapports de la Google Search Console l'utilisent. Ensuite, nous arrivons à la section Graphique. Vous pouvez masquer un ou les deux graphiques et utiliser uniquement le TableView si vous ne trouvez pas ces graphiques utiles. Comme ce graphique ne montre que les cinq principales valeurs des dimensions, il peut s'avérer inutile dans certains rapports. Il est donc bon d'avoir la possibilité de les désactiver. Vous pouvez toutefois modifier le type du graphique et le transformer en graphique à barres ou en graphique linéaire, ou même en nuage de points. Si vous souhaitez voir les données en deux dimensions. Le diagramme de dispersion vous montre en fait toutes les données. Donc, selon votre situation, vous préférerez peut-être ce type de graphique. Le type de graphique en nuage de points prend les deux premières mesures comme axe. Et si vous souhaitez avoir des comparaisons différentes, vous pouvez simplement le faire en accédant aux indicateurs et en plaçant d' autres indicateurs dans les deux premières places. Cependant, pour une raison ou une autre, si vous le faites et que vous cliquez sur Appliquer, ce graphique ne sera pas mis à jour ici. Vous pouvez actualiser la page ou simplement enregistrer le rapport pour le voir en action. La dernière section s'appelle fiches récapitulatives. Vous pouvez créer ici des fiches qui peuvent être affichées sur le rapport de synthèse. Vous pouvez ajouter n'importe quelle dimension dans ce rapport, ainsi que n'importe quelle métrique. Si vous en ajoutez plusieurs, vous pourrez également les sélectionner sur l'écran d'aperçu. Ensuite, sélectionnez simplement la représentation de ces données, qui peut être n'importe laquelle d'entre elles. Et tu es prête à partir. Si tu veux. Vous pouvez également filtrer les données spécifiquement pour les supprimer. Vous pouvez créer autant de cartes que vous le souhaitez pour vos aperçus. Après avoir cliqué sur Enregistrer, vous aurez deux options. Y sont-ils, enregistrez le rapport actuel ou créez-en un nouveau et enregistrez-le ici. Si vous apportez des modifications mineures aux rapports existants, vous devez les intégrer au rapport existant. Enregistrez-le simplement en tant que tel. Mais si vous créez un rapport complémentaire au rapport existant, vous pouvez l' enregistrer en tant que nouveau rapport et les consulter tous les deux. Quand tu en auras besoin. Vous devrez cliquer sur Retour pour revenir à vos rapports. Si vous souhaitez créer un tout nouveau rapport à partir de zéro, vous pouvez le faire dans la bibliothèque. Cliquez ensuite sur Créer nouveaux rapports et sélectionnez Créer des rapports détaillés. Vous aurez la possibilité de créer votre rapport à partir de modèles existants. Ou tu peux repartir de zéro. Partir d'un modèle revient essentiellement modifier un rapport standard existant et à l'enregistrer en tant que nouveau rapport. modification des rapports standard est un excellent moyen de les adapter aux besoins et objectifs spécifiques de votre entreprise. Et cela peut vous faire gagner du temps et des efforts, car vous n'avez pas à créer un nouveau rapport à partir de zéro chaque fois que vous souhaitez obtenir plus de détails. 25. Modifier et créer des aperçus de rapports: Voyons maintenant comment nous pouvons modifier la vue d'ensemble des rapports et les rendre plus utiles pour vos entreprises. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur les mesures et les dimensions spécifiques les plus pertinentes pour votre entreprise. En supprimant ou en ajoutant des sections et des fiches, vous pouvez créer une vue d'ensemble qui fournit un aperçu rapide des données les plus importantes. Passons maintenant à l'aperçu de l' engagement et cliquez sur l'icône de modification. Vous pouvez voir maintenant que vous n'avez pas autant d'options ici, vous pouvez déplacer les voitures ou les retirer. Mais malheureusement, pour le moment, il n'est pas possible de modifier la taille des cartes. Vous pouvez toutefois ajouter de nouvelles cartes si vous le souhaitez. Et après avoir cliqué sur les cartes publicitaires, un tas de cartes prédéfinies vous seront présentées. Les cartes sont divisées en collections dans lesquelles elles apparaissent. Nous pouvons voir la carte que nous avons créée dans la leçon précédente ici. Et si nous voulons l' ajouter au rapport, nous pouvons simplement le sélectionner. En sélectionnant plusieurs cartes. Vous pouvez créer rapidement vos tableaux de bord personnalisés. Il existe également d'autres cartes préfabriquées qui ne font encore partie d'aucune des collections existantes. Et vous pouvez les trouver ici. Si vous créez votre propre rapport personnalisé à l'aide de fiches personnalisées, celles-ci apparaîtront ici. Après avoir modifié le rapport de synthèse, vous pouvez l'enregistrer ou en créer un nouveau en cliquant sur Enregistrer en tant que nouveaux rapports. Pour créer un nouvel aperçu du rapport à partir de zéro, vous pouvez simplement retourner dans la section bibliothèque. Cliquez ensuite sur Créer de nouveaux rapports. Et cette fois, sélectionnez Créer des rapports de synthèse. Une toile noire vous sera présentée sur laquelle vous pourrez ajouter les commentaires que vous souhaitez. Les idées relatives aux aperçus de rapports sont vraiment bonnes. Mais pour l'instant, ils sont très basiques. Néanmoins, la modification des aperçus des rapports standard dans GAL4 peut vous aider à créer une vue d'ensemble plus ciblée, plus claire et plus pertinente des performances de votre entreprise. Cela peut améliorer votre capacité à prendre des décisions fondées sur les données, communiquer des informations aux différentes parties prenantes et, en fin de compte, à atteindre vos objectifs commerciaux. 26. Ajouter des rapports et des aperçus personnalisés à la collection: Si vous commencez à créer plusieurs rapports personnalisés, vous vous rendrez vite compte que les rechercher constamment dans la bibliothèque est à la fois fastidieux et ennuyeux. Surtout si nous avons quelques rapports que vous utilisez régulièrement. Heureusement, vous pouvez les ajouter au même menu que vos autres rapports standard. Dans cette leçon, nous verrons comment vous pouvez procéder. Pour cela, vous devez vous rendre dans votre bibliothèque. Et ici, vous pouvez voir qu' en haut, nous avons des collections. Et si vous regardez attentivement, vous remarquerez qu' elles correspondent aux sections du menu Rapports. Vous avez votre cycle de vie, votre Search Console et votre utilisateur. Ensuite, chacun d'entre eux comporte des sous-menus, tels que acquisition, engagement, etc. Vous pouvez donc ajouter votre rapport personnalisé au menu de gauche de deux manières . Si votre rapport s'intègre bien à l'une des collections et sous-catégories existantes, vous pouvez simplement modifier cette collection et y ajouter votre rapport. Cliquez simplement sur Modifier et vous obtiendrez l'écran. Quand pouvez-vous modifier cette collection. Vous pouvez ajouter de nouveaux rapports à une section spécifique en les faisant glisser et en les déposant. Vous pouvez réorganiser les rapports existants ou vous pouvez même supprimer les rapports, les Juifs de Judée. Une fois que tu auras fini. Enregistrez simplement la collection et vous aurez vos rapports personnalisés là où vous le souhaitez. Toutefois, si vous avez créé des rapports personnalisés, ils ne correspondent à aucune des collections existantes. Ou si vous souhaitez créer votre propre collection d'entreprise personnalisée avec des rapports qui vous tiennent à cœur sans modifier la structure GA existante, vous pouvez créer une nouvelle collection. Passons rapidement en revue ce processus pour vous montrer comment vous pouvez procéder. Tout d'abord, vous devez créer une nouvelle collection. Encore une fois, J4 vous propose des modèles prédéfinis que vous pouvez utiliser, mais nous allons partir de zéro. La première chose à faire est de nommer votre collection. Quelque chose qui a du sens, non seulement pour vous, mais aussi pour tous ceux qui regardent les rapports. Réfléchissez à ce qui relie tous ces rapports. Il peut s'agir d'un projet spécifique, d'un cas d'utilisation ou peut-être même de personnes auxquelles les rapports sont destinés, comme la direction. N'oubliez pas que les collections sont affichées par ordre alphabétique en fonction du nom de la collection dans la navigation du rapport. Citons simplement notre meilleure première collection. Vous pouvez ensuite créer un sujet. Les rubriques sont destinées à contenir un groupe de rapports similaires. Et chaque sujet peut contenir jusqu'à dix rapports et un rapport de synthèse. Nommons notre sujet commerce électronique. Comme le rapport de synthèse fonctionne comme un tableau de bord thématique, vous ne pouvez ajouter qu'un seul rapport de ce type à chaque sujet. Vous pouvez sélectionner le rapport de synthèse approprié ici et le faire glisser vers cette rubrique. Vous pouvez ensuite faire glisser tous les rapports souhaités vers la section des rapports détaillés. Par exemple, ajoutons-en simplement deux. Hein ? Maintenant. Nous pourrions créer plus de sujets et ajouter d'autres rapports. Mais pour l'instant, nous allons simplement enregistrer cette collection. Après avoir enregistré la collection, il vous reste encore une chose à faire avant qu'elle ne soit visible dans le menu des rapports. Revenons donc en arrière et vous pouvez voir notre collection n'a pas encore été ajoutée. Ce que nous devons faire, c'est le trouver dans nos collections et le publier. Nous pouvons le faire ici. Et après cela, il apparaîtra dans le menu. Vous pouvez toujours annuler la publication d'une collection ou même la supprimer si vous n'en avez plus besoin. La gestion des collections est très simple. Vous disposez donc de nombreux rapports personnalisés. Je vous suggère de l'utiliser pour les regrouper. 27. Aperçu d'interface d'explorations: Dans cette section, nous allons découvrir les outils permettant de créer des rapports plus avancés dans GAL4. La section dans laquelle vous pouvez créer ces rapports s'appelle Explore, et vous pouvez y accéder ici. La première chose que vous verrez, c'est que vous disposez de différentes techniques d'exploration vous pouvez utiliser pour mieux comprendre vos utilisateurs et leurs comportements. Vous pouvez partir d'une exploration vide et tout créer à partir de zéro. Ou vous pouvez choisir l'un des modèles présélectionnés. Vous avez votre exploration sous forme libre avec différentes visualisations, votre exploration finale, votre exploration des chemins, etc. Vous pouvez également accéder à la galerie de modèles. Vous obtenez encore plus de modèles prédéfinis. En dessous, vous verrez tous vos rapports de crédit, que vous pouvez consulter chaque fois que vous en avez besoin. Nous aborderons les techniques d'exploration individuelles dans les leçons suivantes. Mais pour l'instant, il suffit de cliquer sur l'un des modèles et d'en créer un. Comme vous pouvez le constater, l'interface est divisée en deux parties. Sur le côté gauche, vous avez tous les paramètres du rapport, et sur le côté droit, vous avez la sortie de ces paramètres, c'est-à-dire essentiellement votre rapport. Examinons d'abord la partie des paramètres de l'interface. Il est divisé en deux sections. Variables et touchez Paramètres. Les objets de valeur resteront les mêmes quel que soit le style de reporting utilisé. Cependant, les paramètres de profondeur changeront en fonction de la technique que vous utiliserez. Dans la colonne des variables, vous pouvez modifier le nom de l' exploration ici et choisir la plage de dates avec le GA standard pour le sélecteur de dates. Vous pouvez ensuite ajouter ou modifier vos segments, dimensions et statistiques ici. Dans votre rapport d'exploration, vous ne pouvez utiliser que les segments, les dimensions ou les mesures disponibles ici. Et vous pouvez en ajouter d'autres en cliquant sur cette icône plus. Si vous souhaitez ajouter le nouveau segment, vous pouvez le faire ici. Vous pourrez créer un segment personnalisé ou en choisir un dans la liste suggérée. Vous disposez de différents modèles pour vous aider à créer des segments dans GAL4. Et il comporte des segments prédictifs qu'ils évaluent en fonction du comportement de vos visiteurs. Une fois que vous avez sélectionné le modèle, vous pouvez le modifier comme vous le souhaitez. Vous pouvez définir d'autres conditions en fonction de la fin, ou vous pouvez simplement sélectionner une condition en fonction d'un événement ou d'une valeur de dimension spécifique. suffit ensuite de choisir la condition et toutes les valeurs souhaitées. Dès que vous modifiez le segment. Vous verrez ici à droite un bref résumé du nombre d' utilisateurs inclus dans ce segment dans ce cas. Vous pouvez également ajouter des groupes conditionnels supplémentaires ou même des séquences d' étapes qui doivent être effectuées pour que les utilisateurs puissent accéder au segment. S'il existe des cas spécifiques que vous souhaitez exclure de ce segment. Vous pouvez également le faire ici. Fondamentalement, les mêmes règles s'appliquent au groupe d'exclusion. Et vous le verrez sous la forme d'une découpe ici sur la droite. Une fois que vous avez terminé avec votre segment, il vous suffit de le nommer et de l'enregistrer. Vous pouvez ensuite l'utiliser dans vos rapports. L'ajout de dimensions et de mesures est un peu plus simple. Comme vous pouvez simplement sélectionner tous les éléments souhaitez utiliser et cliquer sur Importer. Il en va de même pour la matrice. Gardez toutefois à l'esprit que vous ne pouvez ajouter que dix segments, 20 dimensions et mesures à chaque exploration. Vous pouvez également supprimer n'importe lequel d' entre eux en cliquant sur ce bouton. La deuxième colonne concerne les paramètres des étapes. Et comme je l'ai mentionné, les options proposées ici varieront en fonction de l'exploration que vous avez sélectionnée. Vous pouvez passer d'une exploration à l' autre ici. Une autre chose à noter est que vous pouvez avoir plusieurs onglets pour différentes techniques au cours de la même exploration. Tout ce que vous avez à faire est de cliquer sur ce bouton plus et de sélectionner la technique que vous souhaitez utiliser. Vous pouvez ensuite personnaliser cet onglet spécifique dans l'onglet Paramètres. Vous pouvez également supprimer l'onglet ou le dupliquer si vous le souhaitez. Ici, sur la droite, vous avez également une icône de partage, une icône d'aperçu de l' échantillonnage de données. C'est tout pour l'aperçu général de l'interface d'exploration. Ensuite, nous approfondirons chaque exploration. 28. Exploration de formulaire gratuit: Grâce à l'exploration sous forme libre dans J4, vous pouvez analyser les données avec un haut degré de flexibilité et de personnalisation. Vous pouvez créer des tableaux ou des graphiques, des lignes et des colonnes de plages vertes, comparer des mesures et regrouper des données. En outre, vous pouvez appliquer des segments et des filtres pour affiner votre analyse et créer des segments et des audiences à partir des données que vous avez sélectionnées. Tout d'abord, nous allons examiner et expliquer les différentes options offre l' exploration par formulaire libre. Ensuite, nous allons créer un exemple réel de commerce électronique. Créons un formulaire gratuit en cliquant sur ce modèle. Nous avons ici toutes les différentes visualisations que nous pouvons utiliser dans l'exploration sous forme libre. Passons en revue chacun d'eux et expliquons les différents paramètres que vous pouvez utiliser. Nous allons commencer par la visualisation du tableau. Ici, en haut. Vous pouvez établir différentes comparaisons de segments dans le tableau et voir comment ils se situent les uns par rapport aux autres. Vous pouvez ajouter un segment en le faisant glisser et en le déposant, en cliquant sur cette cellule vide et en la sélectionnant dans la liste. Ou double-cliquez dessus dans la liste. De la même manière, nous pouvons également ajouter des dimensions et des mesures. Dès que nous commencerons à ajouter différents segments. Vous voyez qu'ils apparaissent dans notre tableau. Et la couleur du segment correspond à la couleur de la barre dans le tableau. Ainsi, vous pouvez facilement distinguer les différents segments. L'option Pivot vous permet de choisir le premier regroupement de données. heure actuelle, vous pouvez voir les segments dans la première colonne ci-dessus. Si nous la replaçons dans la dernière colonne, les données seront d'abord regroupées par ville, puis par segment, les données individuelles pour les première et dernière lignes. Juste pour que les segments soient déplacés vers la ligne plutôt que vers les colonnes. Comme ça. Vous pouvez voir que le segment est désormais le premier facteur de regroupement. Dans la section des rangées. Nous pouvons contrôler la façon dont les lignes sont représentées. Supprimons d'abord la dimension des colonnes et ajoutons le pays à la partie rôtie. Modifiez au-dessus des villes. Plus simplement, montrez d'autres fonctionnalités de regroupement. Le paramètre de ligne de départ définit essentiellement la ligne à partir de laquelle la table commence. Par exemple, si vous souhaitez commencer à partir de la cinquième ligne, vous pouvez le faire en la remplaçant par cinq. Afficher les lignes. Définissez essentiellement le nombre de lignes qui seront visibles dans le rapport. Et vous pouvez sélectionner ce nombre jusqu'à 500. L'option de ligne imbriquée vous permet de grouper ou d' imbriquer des lignes en fonction de la dimension précédente. heure actuelle, toutes les combinaisons des deux dimensions sont affichées l'une après l'autre, triées par nombre total d'utilisateurs actifs. Mais si vous souhaitez voir comment chaque pays se répartit par ville, vous pouvez choisir Réglez cette option sur Oui. Et toutes vos villes seront regroupées dans le même pays. Et le tri se fera au niveau des pays. Puis dans ce pays ou cette ville. Si vous avez plus de dimensions, nous irons encore plus loin. Mais cela peut devenir assez illisible si vous avez beaucoup de dimensions avec beaucoup de valeurs. Maintenant, même si cette visualisation est utile, vous préférerez peut-être voir vos principaux pays associés meilleures villes sans avoir à trop faire défiler la page vers le bas. Pour ce faire, créez un tableau bidimensionnel dans lequel vous déplacez les villes vers la section de colonne. Vous pouvez maintenant voir que cela devient un peu plus facile à lire. Permettez-moi de supprimer les segments pour le moment. Cela deviendra donc encore plus évident. Maintenant, vous pouvez facilement voir quelles villes dans quels pays, ensemble. Ce n' est peut-être pas le meilleur exemple, mais chaque ville ne peut être présentée que dans un seul pays. C'est pourquoi ils sont presque tous des zéros partout ailleurs. Avant de vous montrer une autre dimension plus logique, je voulais juste vous montrer cette dernière option. Ici. La dimension que vous avez sélectionnée pour les colonnes comporte de nombreuses valeurs et si vous souhaitez en voir plus de cinq en haut, vous pouvez simplement augmenter ce nombre et davantage de valeurs s'afficheront. Passons maintenant à la dimension de la ville avec, par exemple catégorie d'appareil. Vous pouvez désormais voir dans quels pays vous changez d'appareil le plus souvent. Ici, dans la section des valeurs, vous pouvez ajouter vos statistiques. Actuellement, nous avons nos utilisateurs actifs, mais nous pouvons ajouter n'importe quelle métrique à notre disposition. Nous pourrions, par exemple, inclure une transaction dans le mix. Si vous créez un tableau unidimensionnel, vous pouvez ajouter d'autres mesures et créer un tableau bidimensionnel de cette façon. Mais si vous utilisez déjà des lignes et des colonnes, n'ajoutez pas trop de mesures. Car cela va devenir très confus. Pour représenter les données dans les cellules, vous avez trois options différentes. Vous pouvez l'afficher sous forme de chiffres et de graphique à barres. Ce que nous voyons en ce moment. Si vous voulez juste voir les chiffres, faites-le en passant à l'option texte brut. Ou si vous passez aux cartes thermiques, vous verrez ces cellules colorées, qui s' assombrissent progressivement à mesure que les valeurs augmentent. Dans cet exemple, les États-Unis dominent une telle marge qu' il n'y a pas de dégradé , simplement deux couleurs. La dernière partie concerne les filtres. Vous pouvez définir ici les données que vous souhaitez afficher dans le tableau. Vous pouvez filtrer soit par dimensions, soit par mesures, et elles fonctionnent de la même manière que nous l'avons indiqué dans les rapports standard. OK, c'est tout pour la vue du tableau. Passons maintenant à d'autres visualisations plus simples. Le premier est le graphique en anneau, qui est particulièrement efficace lorsque vous affichez des données avec un nombre limité de catégories ou lorsque vous comparez un sous-ensemble de données, un groupe plus important. Si nous ajoutons plusieurs segments, vous obtiendrez plusieurs beignets, que vous pourrez comparer côte à côte dans les ventilations Vous pouvez sélectionner la dimension que vous souhaitez décomposer en un certain nombre de tranches qui doivent être affichées. Les autres valeurs de dimension seront regroupées sous le nom autre. Passons maintenant au graphique linéaire. Grâce à cette visualisation, vous pouvez facilement suivre les tendances et les modèles au fil du temps. Et c'est très utile pour analyser les données, les modifications fréquentes ou les données dont la plage de valeurs est continue. Dans toutes les visualisations suivantes, la comparaison des segments est visualisée côte à côte. Je vais donc simplement les supprimer maintenant. Par souci de simplicité. Dans le paramètre de granularité, vous pouvez choisir selon quelle période vos données doivent être regroupées. Par défaut, il s'agit du jour, mais vous pouvez le remplacer par une heure, une semaine ou un mois. Si votre plage de dates est suffisamment grande. Dans la répartition, vous pouvez choisir nombre de valeurs de dimension à afficher sur le graphique en modifiant ce nombre. La partie la plus intéressante de cette visualisation est la détection des anomalies. C'est là que GAL4 essaie d' identifier les valeurs aberrantes dans vos données. À l'aide d'un graphique linéaire. Vous pouvez passer aux paramètres, période d'entraînement et à la sensibilité. La période d'apprentissage permet de définir le nombre de jours précédant la plage de dates sélectionnée à utiliser par le modèle de détection des anomalies pour calculer les valeurs attendues. Si votre plage de dates est définie sur la première semaine du mois en cours et que vous avez une période d' entraînement de sept jours. Ensuite, les données seront extraites de la dernière semaine du mois précédent. La sensibilité, quant à elle, définit le seuil de probabilité en dessous duquel des données anormales seront signalées. Une sensibilité plus élevée signifie qu'un plus grand nombre de valeurs aberrantes seront affichées, tandis qu'une sensibilité plus faible en affichera moins. Si vous cliquez sur une ligne, vous verrez comment le modèle prédit les valeurs et quelles valeurs se situent hors de la plage et sont marquées. Vous pouvez également zoomer sur le graphique en sélectionnant une région et vous pouvez réinitialiser le zoom ici. La visualisation suivante est un nuage de points. Cela vous aidera à identifier les corrélations entre les points de données, par exemple en identifiant s'il existe une coloration positive ou négative entre deux matrices et en identifiant des modèles dans les données. Vous devez choisir deux mesures que vous souhaitez comparer et les placer sur les axes x et y. Il fonctionne de la même manière que les nuages nous avons parlé dans les rapports standard. Mais ici, vous avez également la possibilité d'ajouter une troisième métrique au graphique en utilisant l'option de taille de bulle. ce point augmentera ensuite en taille de ce point augmentera ensuite en fonction de cette troisième métrique. La visualisation suivante est un graphique à barres simple qui vous montre le résumé d'une métrique spécifique ventilée par dimension. Et la dernière est Geo Map, qui peut vous montrer des indicateurs sélectionnés ventilés par différents emplacements géographiques, tels que le CD, le pays , le continent, etc. C'est tout pour les différentes options de visualisation. Passons maintenant à notre exemple. Supposons que nous voulions savoir quels articles sont vendus par quel canal. Par exemple, si nous menons une campagne marketing spécifique à un article, comme entrer en contact avec des influenceurs ou faire de la publicité. Cela nous donnera un aperçu si nous le faisons bien. Tout d'abord, revenons à la visualisation du tableau et ajoutons la nouvelle dimension appelée nom de l'élément. Nous souhaitons également ajouter deux nouvelles matrices appelées achats d' articles et recettes d'articles. Maintenant, ajoutons le nom de l'article aux lignes et remplaçons les dimensions des colonnes par le premier support utilisateur, car nous voulons savoir quelles activités marketing initiales ont attiré les acheteurs. À présent, remplaçons les statistiques par le chiffre d'affaires généré par les articles. Et c'est ce que nous obtenons. Si vous souhaitez exclure une chaîne spécifique, vous pouvez la filtrer rapidement en cliquant avec le bouton droit sur n'importe quelle cellule, puis en choisissant d'exclure cette section. Cela créera un filtre pour vous. En conclusion, l'exploration par formulaire libre est un outil très puissant qui vous permet d' approfondir vos données et d'en extraire des informations intéressantes. 29. Exploration de l'entonnoir: Passons maintenant à l'exploration finale. Cette exploration a permis de visualiser les étapes suivies par vos visiteurs pour atteindre un objectif spécifique. Cela vous permet de voir rapidement dans quelle mesure ils réussissent ou échouent à chaque étape du processus. Vous pouvez créer plusieurs entonnoirs. Le plus courant pour commerce électronique est l'entonnoir de paiement, dans lequel vous suivez chaque étape du processus de paiement. Les graines pour lesquelles vous pouvez créer des entonnoirs personnalisés. Vous pouvez également en créer un pour votre génération de prospects par processus. Ou si vous créez un SAS et que vous pourriez être intéressé par l'entonnoir d'enregistrement ou même par l'entonnoir d'intégration. Comme le J4 est très adaptable, vous pouvez réaliser presque toutes les finales que vous souhaitez suivre. Voyons d'abord comment créer un entonnoir générique et expliquons tous les paramètres. Ensuite, je vais vous montrer un exemple concret. Pour créer un entonnoir à partir du modèle. Vous pouvez cliquer ici. Et comme vous pouvez le constater, J4 a déjà créé un entonnoir de test pour vous. Cela comporte toutes les étapes et suit essentiellement tout, du premier engagement à l' achat. La première option. Tu peux changer. Que vous souhaitiez voir une visualisation classique en entonnoir ou que vous souhaitiez voir une courbe de tendance dans le temps pour chaque étape. La seconde serait utile si vous souhaitez suivre votre performance finale au fil du temps. Mais pour des raisons générales, vous utiliseriez principalement l'entonnoir standard. L'option suivante vous permet de visualiser les entonnoirs dans lesquels les joueurs effectuent souvent certaines actions entre les étapes ou accèdent à la finale à différentes étapes. Par défaut, J4 ne suit que les utilisateurs qui entrent dans l'entonnoir lors de la première étape. Dans cet exemple, si vous avez terminé la première visite, vous entrerez dans l'entonnoir. Mais s'il ne s'agit pas de votre première visite, vous ne serez pas compté dans cet entonnoir spécifique. Dans l'entonnoir ouvert, vous pouvez entrer à n'importe quelle étape et vous pouvez voir si nous l'activons. Maintenant, les autres timbres attirent beaucoup plus de trafic. Cela n'arrive généralement pas. Mais dans ce cas précis, car la première étape ne concerne que les nouveaux visiteurs. C'est logique. D'accord ? Permettez-moi donc de vous expliquer ce qui se passe. Comme vous pouvez le constater, ce nombre de personnes ont participé à la première étape. Et la partie inférieure montre combien d'entre eux passent à la deuxième étape. Alors que la partie supérieure montre tous les visiteurs qui sont entrés dans cet entonnoir, c'est la deuxième étape. Dans ce cas, il peut s'agir tous les utilisateurs qui sont revenus lors d'une autre session. Ensuite, à la troisième étape, vous pouvez constater que certains visiteurs n'ont pas terminé la troisième étape par rapport à tous les visiteurs précédents présentés à la deuxième étape. Mais en haut de la page, nous avons également de nouveaux visiteurs qui entrent dans cette étape. Ensuite, parmi tout cela, seule une fraction a effectué l'achat. Si cela semble confus maintenant, je vais cliquer rapidement expliquer à nouveau à la fin avec un exemple concret. Pour l'instant, désactivons-le pour qu'il ne soit pas gênant. Ensuite, vous avez à nouveau vos segments que vous pouvez comparer côte à côte. Alors ajoutons-en pour voir comment cela fonctionne. Vous trouvez que tous les segments sont un peu faibles et que vous ne pouvez pas vraiment voir les conversions. Vous pouvez simplement faire défiler l'entonnoir et vous pourrez zoomer. Ces lignes ondulées indiquent que ce pilier devrait être beaucoup plus haut mais qu'il a été coupé. La section suivante s'intitule Étapes , et nous y reviendrons dans une seconde. Ensuite, vous avez votre répartition par dimension que vous pouvez voir ici dans un tableau. Si cela ne vous intéresse pas, vous pouvez simplement le supprimer ou le remplacer par n'importe quelle autre dimension. Ensuite, vous pouvez activer le temps écoulé, qui indique le temps qu'il a fallu en moyenne à tous les utilisateurs pour effectuer les différentes étapes. Ce temps est une étape appliquée et indique le temps nécessaire pour revenir à l'étape précédente dans l'encadré supplémentaire. Vous pouvez ajouter n'importe quel événement ou toutes les dimensions de la page. Et cela vous montrera essentiellement toutes les actions que utilisateurs ont effectuées juste après un entonnoir spécifique. De cette façon, vous pouvez voir où vont les gens après cette étape. Si nous ajoutons un nom d'événement juste pour le mettre en valeur. Vous pouvez constater qu' après la première étape, certaines personnes sont passées à l'étape suivante ou à l'événement de démarrage de la session. Certains affichages de page, certains éléments d'affichage incontournables, etc. À la fin, vous avez votre section de filtre pour filtrer un sous-ensemble spécifique de trafic si vous le souhaitez. Revenons maintenant à section des étapes et créons un véritable entonnoir. Ce que nous allons faire, c'est créer un entonnoir de paiement pour suivre ce que font les visiteurs entre le moment où ils voient le produit et le moment où ils l'achètent. Ne modifions pas les étapes. Vous obtiendrez une interface dans laquelle vous pouvez définir chaque étape individuelle. Supprimons donc d'abord toutes les étapes, puis nous pourrons commencer. Nommons également nos produits Event View. Et heureusement, Google propose un ensemble d'événements de commerce électronique recommandés que nous pouvons utiliser à cette fin. J'ai laissé le lien vers la liste de ces événements dans la partie ressources de la leçon. Pour cette première étape, nous utiliserons l'événement View Item. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter plusieurs conditions, soit avec des conditions, soit des conditions de fin. Et vous pouvez même filtrer des conditions spécifiques à l' aide de paramètres supplémentaires. Au fur et à mesure que vous ajoutez des conditions et une étape. Vous verrez ici sur la droite un résumé en temps réel du nombre d' utilisateurs qui compléteraient cet entonnoir dans un laps de temps donné. Pour ajouter l'étape suivante, cliquez simplement sur Ajouter une étape. Nous appellerons cette étape Ajouter au panier et définirons la condition selon laquelle l' événement équivaut à deux cartes. Après avoir ajouté la deuxième étape, vous obtenez des options supplémentaires que vous pouvez définir. Vous pouvez choisir de suivre cette étape indirectement ou directement. Indirectement signifie essentiellement que d' autres actions peuvent se produire entre ces deux événements. Mais cela signifie directement que cette étape doit absolument être l'action suivante après la précédente. Soyez prudent avec ce réglage. Parfois, certains événements peuvent se déclencher entre votre entonnoir et votre entonnoir, nous avons une énorme baisse. Cette étape spécifique. Une autre chose que vous pouvez activer est le temps maximum qui peut s' écouler entre ces deux étapes avant que quelqu'un ne soit pris en compte. Déposer. Comme vous pouvez le constater, vous pouvez choisir plusieurs périodes. Pour l'instant. Faisons en sorte que cet entonnoir soit aussi simple que possible. Je vais donc simplement désactiver cette option. Prochaine. Nous souhaitons ajouter une nouvelle étape appelée Checkouts démarrés. Et pour la dernière étape, ajoutons un événement d'achat terminé appelé achat. D'accord. Nous pouvons déjà constater qu'au cours de cette période précise, ce nombre de personnes ont rempli l'entonnoir que nous avons créé. Et cela peut indiquer que notre entonnoir fonctionne réellement. Si vous y arrivez, c'est zéro, mais vous savez que des personnes sont en train de compléter votre entonnoir. Vérifiez ensuite toutes les étapes. Maintenant, enregistrons les étapes et vérifions l'ensemble de l'entonnoir. Dans cet exemple, vous pouvez voir que nous avons un grand nombre de vues d'objets, mais à peine deux cartes. Ce que tu pourrais faire, c' est deux choses. abord, vous pouvez zoomer sur l' entonnoir ou supprimer, supprimer cette première étape appelée étape de l'article, et vous supprimer cette première étape appelée étape de l'article, concentrer uniquement sur la partie de l'entonnoir consacrée aux achats. Ce n'est qu'une des façons dont ils peuvent accéder à la finale à cette étape. Mais j'espère que c'est plus logique maintenant. En conclusion, les entonnoirs sont un excellent outil pour optimiser vos parcours utilisateur votre site Web ou votre application Web de manière simple et visuelle. 30. Exploration du chemin: Une mauvaise exploration dans GAL4 vous aide à analyser les lits que les utilisateurs occupent sur votre site Web ou votre application. Cela peut vous aider à identifier les pages ou les écrans les plus populaires, ainsi que les obstacles potentiels au parcours utilisateur. Par exemple, vous pourriez découvrir que de nombreux utilisateurs abandonnent leurs activités à une étape particulière du processus de conversion, ce qui indique un besoin d' amélioration dans ce domaine. Créons maintenant l'exploration du chemin et passons en revue les paramètres. Si vous êtes dans la section Exploration, vous pouvez créer l' exploration du chemin à partir de zéro en cliquant sur ce modèle vide ou en cliquant sur un modèle prédéfini. Cliquons sur celui-ci. Dans la partie des paramètres de l'exploration, il n'y a pas beaucoup d'options que vous pouvez modifier. Vous pouvez ajouter un segment si vous le souhaitez. Mais vous ne pouvez pas comparer plusieurs segments, comme dans d'autres explorations. Vous pouvez définir différents types de nœuds ici, mais sachez que vous ne pouvez utiliser que dimensions du nom de l'événement ou du nom d'écran pour les types de nœuds. Dans la vue, seul le commutateur de nœuds uniques est activé. Ensuite, seules les valeurs changeantes de vos nœuds seront affichées. S'il existe plusieurs tracts d' événements pour chaque page ou écran, cette option n' affichera qu'un seul nœud pour chaque événement consécutif . Par exemple, si je la désactive, vous verrez que sous Événement de visualisation de page, un autre événement de visualisation de page est apparu. Toutefois, si l'utilisateur effectue le même événement après en avoir participé à un autre, cet événement spécifique sera visible dans le pari. Le réglage de la dimension de répartition aidera à mieux répartir le trafic. Ajoutons par exemple la catégorie d'appareil ici. Et maintenant, vous pouvez voir une ventilation détaillée par catégorie d'appareils. Si vous passez votre souris ici, ou si vous regardez ici en bas, l' ensemble du lit correspondant à cette valeur sera visible. Pour appliquer la matrice. Vous pouvez les ajouter ici dans les valeurs. La seule différence ici par rapport aux autres explorations est qu' actuellement, seules deux mesures sont prises en charge, savoir le nombre d'événements. Nombre total d'utilisateurs. Vous pouvez également ajouter vos filtres personnalisés habituels ici en bas pour filtrer uniquement le trafic que vous souhaitez suivre. Mais vous pouvez également filtrer des pages ou des événements spécifiques simplement en cliquant avec le bouton droit sur le nœud du lit et en sélectionnant Exclure le nœud. Si nous voulons exclure ces nœuds uniquement de ce pari spécifique, vous pouvez le faire en sélectionnant uniquement. Mais si vous cliquez sur tous les chemins, il sera complètement supprimé de l'ensemble de l'arborescence des chemins. Vous pouvez également supprimer ce filtre en cliquant sur ce x ici. Une autre chose intéressante que vous pouvez faire avec l'exploration par TEP est de pouvoir regarder en sens inverse. Ainsi, par exemple vous voulez savoir comment les gens effectuent leurs achats et comment ils entrent dans cet entonnoir spécifique. Vous pouvez le faire en vous rendant ici et en cliquant sur Recommencer. Ensuite, vous pouvez sélectionner soit le point de départ, que nous examinons maintenant, soit le point d'arrivée, qui indiquera tous les chemins qui mènent à la mort lors de la dernière action. Alors allons-y maintenant et sélectionnons le nom de l'événement comme point final. Ensuite, recherchons un événement d'achat. Et ici, vous pouvez sélectionner l'URL de l'événement ou de la page de votre choix. Je montre simplement l' événement d'achat, car il peut être intéressant de voir comment les gens entrent dans cet entonnoir. Vous pouvez maintenant voir que l'animal de compagnie est inversé et que le dernier événement concerne notre événement d'achat. Si nous voulons savoir quelles pages les personnes ont consultées avant de déclencher cet événement, nous pouvons d'abord remplacer nom de cet événement par le chemin de page et le nom d'écran. Nous voyons maintenant que la page de fin de commande déclenche cet événement, qui est bien sûr logique. Ensuite, nous pouvons revenir dans le temps en cliquant simplement sur ces nœuds. Et lentement, nous pouvons voir qu'il y a des timbres. Les personnes venaient d'autres pages vers des nœuds individuels. Cela peut être très utile si vous souhaitez définir votre page de tarification comme nœud final, juste pour voir les étapes suivies par les utilisateurs avant d' accéder à votre page de tarification. Vous pouvez également retracer vos pages d'inscription ou de connexion. Vous pouvez ensuite optimiser les pages qui génèrent le plus de trafic vers vos pages d'inscription. Cela peut vous aider à optimiser vos parcours utilisateur et à améliorer votre expérience utilisateur globale. 31. Exploration de chevauchement de segment: Nous avons déjà mentionné des segments à de nombreuses reprises lors des explorations précédentes. Nous avons également montré comment les créer. Mais nous allons maintenant parler de la façon dont vous pouvez comparer jusqu'à trois segments grâce à une exploration du chevauchement de segments. L'exploration des chevauchements de segments est utile pour analyser le chevauchement entre les différents segments de votre audience. En utilisant cette technique d'exploration, vous pouvez identifier les groupes d' utilisateurs ayant des comportements et des caractéristiques similaires et les segments dotés d'attributs uniques. Pour commencer à utiliser le rapport, vous pouvez toutefois utiliser un modèle prédéfini. Vous devrez faire défiler l'écran un peu vers la droite pour rechercher. Après son ouverture. Vous pouvez déjà voir que trois segments sont présélectionnés ici. Et sur le côté droit, vous pouvez voir le chevauchement entre ces segments. Vous trouverez ci-dessous une ventilation détaillée de chaque combinaison. Si vous déplacez votre souris sur les différentes parties, nous mettrons en évidence et afficherons les statistiques que vous suivez. Ce qui est intéressant, c'est qu'à partir de ces sous-segments, vous pouvez également créer de nouveaux segments que vous pouvez appliquer à d'autres techniques d' exploration. Rapports Google Analytics. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel segment du graphique ou en dessous du tableau. Puis cliquez sur, créez un segment à partir de la sélection. Ici, dans la colonne des paramètres. Vous avez les trois segments que vous pouvez comparer. Ci-dessous. Vous pouvez ajouter différentes dimensions qui permettront de ventiler encore plus ces données. Mais cela n'apparaîtra que dans le tableau ci-dessous, dont les fonctionnalités sont similaires à celles exploration sous forme libre dont nous avons parlé dans l'une des leçons. Vous pouvez également ajouter plusieurs mesures et des filtres personnalisés pour affiner les données. Donc, si vous souhaitez savoir, par exemple combien d'entre vous sont des visiteurs basés aux États-Unis qui proviennent de chaînes payantes, faites-le via des appareils mobiles. Vous pouvez simplement remplacer ces trois segments. Maintenant, le graphique se chevauche un peu plus entre tous ces segments. Vous pouvez utiliser cette visualisation et prendre des décisions basées sur les données sur la manière dont vous souhaitez aborder vos campagnes de publicité payante. 32. Exploration à vie de l'utilisateur: L'exploration de la durée de vie des utilisateurs dans GAL4 vous permet d'analyser le comportement des utilisateurs sur une période donnée, depuis leur première interaction avec votre site Web ou votre application jusqu'à leur activité la plus récente. Ce rapport peut vous fournir des informations précieuses sur la rétention, l' engagement et la fidélité des utilisateurs. Par exemple, vous pouvez découvrir laquelle de vos campagnes payantes a généré la plus grande valeur terme ou quels canaux généreront le plus de revenus au cours des sept prochains jours. Pour créer une exploration de la durée de vie de l'utilisateur, vous devez faire défiler la page jusqu'à la fin des modèles, puis simplement cliquer dessus. Je pense que vous pouvez rapidement remarquer que ce rapport est très similaire à notre exploration en format libre. Et en effet, il possède tous les mêmes paramètres. Sans possibilité de sélectionner différentes visualisations. Vous disposez de votre segment, de votre section, de vos lignes , de vos colonnes et de tous les paramètres correspondants. Et bien sûr, la partie sur les métriques. La seule différence par rapport à l'exploration par formulaire libre réside dans les indicateurs que vous pouvez choisir. Et ici, vous ne pouvez sélectionner que indicateurs prédictifs matriciels à durée de vie, nombre total d'utilisateurs et les utilisateurs actifs. Maintenant, expliquons ces mesures et créons un exemple qui vous donnera une meilleure idée la façon d'utiliser cet outil de reporting. Dans ce rapport prédéfini, nous avons tous les utilisateurs répartis selon le premier support, c'est-à-dire leur arrivée sur le site Web. Ensuite, nous avons le nombre total d'utilisateurs de chaque support et la durée de vie moyenne de chaque support. Cet indicateur vous indique la valeur ajoutée de ce média, en dollars, ou le montant que les clients de ce canal dépensent en moyenne au cours de leur vie. La mesure de la durée de vie moyenne peut vous aider à comprendre quels utilisateurs sont les plus actifs sur votre site Web et par quel moyen Dave est arrivé. Par exemple, même si le trafic de référence génère un LTV légèrement plus élevé que le trafic organique, il s'agit d'un trafic organique qui reste plus longtemps sur votre site Web. La dernière métrique indique le nombre moyen de transactions pour chaque support. Bon, prenons maintenant notre exemple et essayons de trouver support qui nous apportera le plus de valeur au cours des sept prochains jours. Pour cela, nous devons d'abord créer un nouveau segment. Passons maintenant à l'onglet prédictif et sélectionnons les acheteurs potentiels sur sept jours. Dan, enregistre et applique le segment. Et maintenant, nous pouvons prédire quel canal générera le plus de revenus auprès des acheteurs potentiels pendant sept jours. L'un des inconvénients des mesures prédictives est que vous devez avoir observé nombre important d'utilisateurs actifs et inactifs pendant une période plus longue. Les grandes marques auront donc un avantage sur les plus petites qui ont besoin plus de temps pour constituer une base d'utilisateurs stable. 33. Exploration de cohorte: Tout d'abord, permettez-moi d'expliquer pourquoi l'exploration des cohortes est utile. L'analyse de cohorte vous permet de regrouper les utilisateurs qui partagent des caractéristiques ou des expériences communes au cours d'une période définie. En examinant le comportement de ces groupes, vous pouvez découvrir des modèles et des tendances qui peuvent être utilisés pour optimiser vos efforts marketing, l'expérience utilisateur et les performances globales de votre entreprise. Pour les entreprises de commerce électronique, l'exploration des cohortes peut vous aider à répondre à des questions telles que comment les différents canaux marketing influencent-ils le comportement des clients ? Quels sont les taux de rétention des primo-accédants par rapport aux clients réguliers ? Comment les promotions saisonnières affectent-elles la valeur de vie des clients ? En trouvant les réponses à ces questions, vous pouvez créer des stratégies plus ciblées et plus efficaces pour votre entreprise. Voyons maintenant comment créer une exploration judiciaire. Dans la section Exploration, vous devrez aller jusqu' au bout. Et vous verrez ici l'exploration de la cohorte. Maintenant, cliquons dessus. La première chose que vous verrez est une représentation des données légèrement différente. Jetons donc d'abord un coup d'œil et expliquons ce tableau de cohorte pour nous aider à mieux comprendre les données. Ce tableau comprend des cohortes basées sur les acquisitions d'utilisateurs hebdomadaires, chaque ligne représentant une semaine différente et chaque colonne la semaine suivante. Dans la première colonne, nous avons le nombre d'utilisateurs acquis au cours de cette semaine, puis le nombre d' utilisateurs qui sont revenus au cours des semaines suivantes. Par exemple, au cours de la première semaine, nous avons acquis un nombre important d'utilisateurs et nous pouvons voir combien d'entre eux sont revenus au cours des semaines suivantes. Notez la baisse du nombre d' utilisateurs récurrents au fil des semaines. Il s'agit d'une tendance courante qui met en évidence l'importance des stratégies de rétention des utilisateurs. Comme la deuxième semaine a débuté plus tard, nous ne recevons que quatre semaines de données. La troisième semaine était encore plus récente. Il n'y a donc que trois semaines de données et ainsi de suite. Bien, passons maintenant à l'onglet Paramètres et expliquons les options dont nous disposons. Au sommet. Vos segments étaient les mêmes que dans les autres explorations. Vous aurez essentiellement plusieurs tableaux pour chaque segment que vous examinez. Ensuite, nous avons l'inclusion de la cohorte. Il définit la condition initiale qu'un utilisateur doit remplir pour être inclus dans une cohorte. En d'autres termes, il détermine quel groupe d'utilisateurs sera analysé en fonction de caractéristiques ou d'expériences communes. Cette caractéristique commune peut être n'importe quel événement ou action entreprise par l'utilisateur. Votre application ou site Web. Il existe plusieurs critères d'inclusion prédéfinis, tels que le premier contact, tout événement , toute transaction, puis la conversion. Vous pouvez également utiliser vos propres événements. Les critères de retour constituent un autre élément essentiel de l'analyse de cohorte, car ils définissent les conditions que les utilisateurs doivent remplir pour être considérés comme réintégrant la cohorte. Bien sûr. En d'autres termes, il détermine quels utilisateurs de la cohorte initialement incluse ont pris une mesure spécifique ou ont rempli la condition spécifique au cours des périodes suivantes. Ici. Vous avez également des options prédéfinies, ou vous pouvez sélectionner vos propres événements. La granularité de la cohorte fait référence à la période utilisée pour regrouper les utilisateurs dans le cadre d'une analyse de cohorte. Il détermine la période pendant laquelle les utilisateurs sont analysés en fonction de leurs critères d'inclusion et de retour. Vous pouvez l'utiliser quotidiennement pour comprendre comportement des utilisateurs à court terme et pour identifier tendances ou des modèles quotidiens chaque semaine d' examiner le comportement des utilisateurs sur une période plus longue. Et peut être utile pour identifier les tendances influencées par des cycles ou des événements hebdomadaires ou mensuels, ce qui est idéal pour analyser comportement des utilisateurs à long terme et comprendre l'impact des événements saisonniers ou campagnes marketing qui s'étendent plusieurs semaines, voire plusieurs mois. calcul de cohorte détermine manière dont l'activité des utilisateurs tout au long de la période d'exploration contribue au calcul de la matrice. Dans chaque cellule du tableau de cohorte, vous avez le choix entre trois options . Standard, continu et cumulatif. Dans le calcul standard. Les cellules incluent toutes les cohortes d'utilisateurs qui ont défini les critères de retour pour cette période spécifique indépendamment de leur activité au cours des autres périodes. Ce type est utilisé pour analyser le comportement des utilisateurs au cours périodes spécifiques sans tenir compte de leurs actions. À d'autres périodes. Le calcul continu inclut toutes les cohortes d'utilisateurs qui ont défini les critères de retour pour cette période, ainsi que pour toutes les périodes précédentes. La métrique affiche la valeur totale pour ces périodes individuelles. Le calcul continu est utile pour comprendre comment le comportement des utilisateurs s'accumule au fil du temps. Combien d'utilisateurs répondent régulièrement aux critères de retour à la période d'exploration. Dans le calcul cumulé , il inclut tous les utilisateurs de la cohorte qui répondaient aux critères de retour à n'importe quelle période de l'exploration. La métrique affichait la valeur totale cumulée pour chaque période. Ce type est idéal pour analyser la performance globale d'une cohorte. Prise en compte de l' activité de tous les utilisateurs tout au long de la période d'exploration. Comme pour les autres explorations, vous pouvez également ventiler le rapport de cohorte selon les dimensions de votre choix. Ainsi, par exemple si vous souhaitez connaître les performances du trafic provenant d'un support spécifique au fil du temps, vous pouvez ajouter une première dimension de support. Dans la section Valeur, vous pouvez choisir les indicateurs en fonction vos objectifs et des informations que vous souhaitez tirer de votre analyse. Nous avons ici les utilisateurs actifs. Mais si nous voulions connaître revenus générés par les utilisateurs récurrents, nous pourrions le remplacer par des revenus d' achat. Par exemple , vous pouvez constater que cette cohorte spécifique, en termes de revenus, se porte nous pourrions le remplacer par des revenus d' achat. Par exemple , vous pouvez constater que cette cohorte spécifique, en termes de revenus, plutôt bien. Dans le type de matrice, vous pouvez sélectionner l'option utilisateur Sun ou par cohortes. La somme, comme son nom l'indique, indiquera la somme de toutes les mesures. Alors que l'utilisateur par cohorte affichera la matrice. Pour chaque utilisateur. L'exploration des cohortes présente certaines limites. Il s'agit de placer un maximum de 60 cohortes. Et lorsque vous utilisez une dimension de ventilation, seules les 15 premières valeurs sont affichées. En outre, les dimensions démographiques sont soumises à un seuil d'anonymat des utilisateurs, ce qui peut exclure des utilisateurs. L'exploration de la taille de leur cohorte est trop petite. En résumé, l'exploration des cohortes est un outil puissant qui permet aux entreprises d'obtenir des informations précieuses sur le comportement des clients et les performances marketing. En l'utilisant, vous pouvez découvrir des tendances et des modèles. Ils vous aideront à optimiser vos stratégies et à stimuler votre croissance. 34. Vue de débogage: Voyons maintenant comment vous pouvez surveiller événements et les paramètres entrants temps réel à l'aide de la vue de débogage. vue de débogage vous permet de confirmer que votre implémentation et votre collecte de données sont exactes et fonctionnent comme prévu. Cela vous aidera à identifier les événements mal configurés, balises et les paramètres manquants. Vous serez en mesure de diagnostiquer et de résoudre rapidement les problèmes en garantissant une collecte de données précise et fiable. Vous pouvez trouver la vue de débogage sous admin. Ensuite, dans la colonne des propriétés, vous pouvez cliquer sur Debug View. Pour rassembler des données. Vous devez installer et configurer l'extension Google Analytics Debugger pour Chrome ou activer le débogage pour les appareils mobiles à l'aide du SDK Firebase. J'aurai le lien vers l'extension Debugger dans les ressources de la leçon. Une fois l' extension installée, vous devez accéder à votre site Web et l'activer. Il vous suffit ensuite de rafraîchir la page. Après cela, vous commencerez à voir visualisation en temps réel des données entrantes provenant de votre site Web ou de votre application. Montrons rapidement comment vous pouvez procéder. Passons donc à la page d'exemple et activons l'extension Debugger. Maintenant, actualisons notre page, puis revenons à notre G54. Et vous pouvez voir que les événements commencent à se produire. Ce panneau principal affiche une diffusion en direct des événements au fur et à mesure qu'ils se produisent. Chaque événement est représenté par notre carte contenant le nom de l'événement, horodatage et des détails supplémentaires tels que les paramètres de l'événement, les propriétés utilisateur ou les erreurs. S'il y en a un. Les événements sont triés par ordre chronologique inverse ordre chronologique l' événement le plus récent apparaissant en haut. En cliquant sur un événement, nous l'agrandissons pour afficher des informations plus détaillées, telles que les paramètres de l'événement et les propriétés utilisateur. Vous verrez également des problèmes ou des erreurs potentiels. Cela facilite l'inspection individuelle des événements et le diagnostic des problèmes. Ici. Sur la droite, vous avez un aperçu des principaux événements des 30 dernières minutes. remarquerez également que vous avez différents types d'événements, chaque couleur étant différente. Les événements généraux sont colorés en bleu, les événements de conversion en vert et les événements d'erreur en rouge. Et vous pouvez les filtrer en cliquant sur l'icône individuelle. Pour l'instant, je n' ai que des événements généraux. Je peux donc te montrer ça. Si plusieurs appareils se connectent à la vue de débogage, vous pouvez passer de l'un à l'autre à l'aide de ce sélecteur d'appareils. Cela vous permet de surveiller simultanément des données provenant de différentes sources. En cas de problème lié à un événement, tel qu'un paramètre manquant ou une configuration incorrecte. vue Debug affichera un indicateur d'erreur, généralement un point d'exclamation rouge à côté de la carte de l'événement. Cela vous permet d' identifier et de résoudre rapidement les problèmes. En résumé, la vue de débogage est un excellent outil pour visualiser les données en temps réel qui arrivent dans le GAL4, ce qui en fait un outil inestimable pour la validation des données, dépannage et l'optimisation des analyses. 35. Événements et conversions: Dans cette leçon, nous allons montrer comment créer des événements personnalisés et une convergence dans votre GAL4. Il existe plusieurs manières d' envoyer des événements à la propriété J4. Et nous avons déjà abordé la plupart d'entre eux dans les leçons précédentes. Dans cette leçon, nous allons principalement nous concentrer sur la création d' événements personnalisés dans l'interface GAL4. Avec un modèle basé sur les événements, J4 offre une grande flexibilité dans le suivi des interactions des utilisateurs. Cela vous permet de capturer une grande variété d'événements, qu'il s'agisse de pages vues ou de clics sur des boutons spécifiques, pour obtenir des informations plus complètes. Comportement de l'utilisateur Et vous pouvez y parvenir sans avoir à modifier votre code ou à acquérir des connaissances techniques. De plus, il n'y a pas de processus de déploiement et les événements commenceront à se déclencher immédiatement, comme nous le montrerons plus loin dans un exemple. D'accord, créons donc un événement personnalisé pour cela, vous devrez vous rendre dans la section administrateur. Ensuite, dans la section des propriétés, cliquez sur Événements. Vous y verrez tous les événements déjà déclenchés, tels que les clics sur la page vue, et tous les autres événements personnalisés que vous pourriez avoir créés. Pour créer un nouvel événement, cliquez simplement sur le bouton Créer un événement. Cela vous montrera une liste de tous les événements personnalisés. Ensuite, vous devez cliquer à nouveau sur le bouton Créer. Et vous aurez accès à votre écran de configuration avancée. En cliquant dans le champ du nom de l' événement vous obtiendrez la liste de tous les événements recommandés par Google. Si vous ne déclenchez aucun autre événement recommandé, vous pouvez les utiliser pour vos événements personnalisés. Sinon, je vous suggère d'utiliser vos propres noms. Par exemple, si nous voulons créer un événement au cours duquel un utilisateur consulte notre page de tarification, nous pouvons l'appeler page view underscore pricing. Puisque nous allons donner un exemple d'événement d'achat, citons simplement le nombre d'achats effectués. Nous devons maintenant définir les conditions dans lesquelles cet événement se déclenchera. GAL4 étant un outil d'analyse basé sur les événements, chaque point de données est envoyé en tant qu'événement. La première chose à faire est donc de sélectionner événements que nous voulons utiliser pour l'événement que nous avons créé. Je sais que cela peut sembler confus, mais soyez indulgent. Par exemple, si nous voulons que quelque chose se produise lorsqu'une personne consulte une page spécifique, nous devons d'abord limiter ces deux événements appelés page view. Si vous souhaitez que quelque chose se produise lorsqu'un utilisateur clique sur un lien, nous aimerions utiliser l'événement nommé click. Puisque nous allons suivre la concurrence en matière de commandes. Page de remerciement Je vais dire que le nom de l'événement doit être égal à la page vue. Maintenant, si nous enregistrons cet événement tel quel, il se déclenchera à chaque page vue, ce que nous ne voulons évidemment pas. Nous pouvons donc continuer à ajouter des conditions. Dans notre exemple. Je souhaite déclencher cet événement sur une page spécifique. Je vais donc ajouter une nouvelle condition et sélectionner le paramètre de l'événement. Vous pouvez utiliser n'importe quel paramètre défini dans G A4 et le comparer à une valeur. Pour notre usage, je vais prendre le paramètre d'emplacement de la page. Comme je connais l'URL de la page de remerciement, je vais simplement écrire le tiret de commande reçu dans le champ de valeur. Si vous ne connaissez pas votre URL, créez simplement une commande test et vérifiez votre URL. La page du concours. Comme l'opérateur est défini sur égal, cela ne fonctionnera évidemment pas car il ne s'agit pas de l'URL complète de cette page. Je vais donc également devoir changer d'opérateur. Dans la liste des opérateurs, vous pouvez utiliser de nombreux opérateurs différents. Mais pour notre exemple, nous aurons besoin de l' opérateur contains comme cible. Votre URL contient cette valeur spécifique. Dans la configuration des paramètres. Vous pouvez choisir de copier ou non tous les paramètres de l'événement d'origine vers ce nouvel événement personnalisé. Vous pouvez également modifier des paramètres individuels si nécessaire. Et j'ai laissé le lien vers plus de détails dans les ressources des leçons. Une fois que nous aurons terminé, nous pourrons enregistrer l'événement. Et faisons un test. Si tout fonctionne. J'ai ouvert ici la vue de débogage de cette propriété afin que nous puissions vérifier si l'événement est déclenché. Maintenant, allons dans notre boutique de test et ajoutons quelque chose au panier. Passons ensuite aux cartes et passons à la caisse. Et passons simplement la commande. Maintenant. Maintenant que c'est fait, revenons à notre vue de débogage. Et ici, nous pouvons voir que l'événement a été déclenché avec succès. Maintenant, ce que nous voulons également faire , c'est marquer cet événement comme une conversion. La méthode habituelle consiste à rechercher l' événement dans la liste des événements existants ici et à le marquer comme une conversion en cochant cette option. Mais comme il s'agit d'un nouvel événement, il peut falloir jusqu'à 24 h pour qu'il apparaisse ici. Ce que nous pouvons faire, c'est passer aux conversions. Ensuite, nous pouvons simplement ajouter le nouvel événement de conversion manuellement. Vous devez simplement vous assurer que le nom de l'événement que vous saisissez ici correspond parfaitement au nom de l' événement que vous avez créé. Maintenant, si nous retournons dans notre boutique et actualisons la page, juste pour déclencher à nouveau le même événement, nous devrions pouvoir le voir dans l'ensemble que nous visualisons. Allons voir si ça a marché. D'accord. Et vous pouvez voir que l'événement a de nouveau été déclenché. Cette fois, il est coloré en vert, ce qui signifie que cela a été considéré comme une conversion. La création d' événements personnalisés peut vraiment simplifier et accélérer votre flux de travail. Mais vous devez être conscient de certaines limites. Ils ne s'appliquent pas aux données historiques. Et il existe une limite supérieure de 50 événements modifiés ou créés par propriété. Les modifications prennent effet au moins une heure et sont calculées côté client. De plus, les événements personnalisés ne peuvent pas être créés ou modifiés en fonction des paramètres du tableau d'éléments. 36. Public: Dans cette leçon, nous allons nous concentrer sur l'AG destinée au public. Nous discuterons de l' importance des audiences, comprendrons les principales différences entre les audiences et les segments et explorerons les différentes applications des audiences dans vos efforts de marketing. J4 vous permet d'intégrer les données de votre audience à d' autres produits Google, tels que les annonces Google. Et en fournissant un moyen fluide de cibler vos publicités et de maximiser votre retour sur investissement publicitaire. Dans GAL4, les audiences sont des groupes dynamiques d'utilisateurs. Vous pouvez ensuite créer en fonction critères spécifiques tels que la démographie, le comportement et la technologie. Une fois que vous avez créé une audience, vous pouvez l'utiliser pour du retargeting, des rapports et pour réaliser des tests A B. D'autre part, les segments sont statiques et utilisés principalement à des fins d'analyse au sein de GA afin de vous aider à comprendre les données de votre site Web en filtrant et en isolant des sous-ensembles spécifiques d'utilisateurs ou de sessions. Bien que les segments soient utiles pour obtenir des informations et comprendre le comportement des utilisateurs, ils n'ont pas d'applications directes dans les campagnes marketing comme le font les audiences. Pour créer une audience. Vous pouvez vous rendre dans la section administrateur et dans la section des propriétés, cliquer sur Audiences. Vous trouverez ici une partie de l'audience prédéfinie que GAL4 crée pour vous, comme tous les utilisateurs, acheteurs et non-acheteurs. Et vous pouvez également créer une audience personnalisée ici. L'interface, les dopants, est très similaire à l'interface que vous utilisez pour créer des segments. Vous trouverez ici les modèles que vous pouvez utiliser pour créer rapidement une audience et d'autres actualités. Vous pouvez le créer à partir de zéro. Désormais, l'interface de création d'audience est presque la même que celle du générateur de segments. Je veux donc l' expliquer à nouveau en détail. La différence se trouve ici, sur la droite où vous avez des paramètres d'audience supplémentaires. Le paramètre de durée d'abonnement correspond au nombre de jours pendant lesquels les utilisateurs restent dans cette audience une fois qu'ils l'ont modifiée. La valeur par défaut est fixée à 30 jours et le maximum est de 540 jours. Alors que l'audience, les déclencheurs entraînent des événements déclencheurs lorsque les utilisateurs deviennent membres de cette audience. Vous pouvez ensuite analyser ces événements et même les marquer comme des conversions si vous le souhaitez. Bien, créons maintenant un exemple d'audience avec nos meilleurs clients. Définissons nos meilleurs clients comme étant tous ceux dont la valeur de commande est supérieure à 300$ ou qui ont créé plus de dix commandes. Nous pouvons donc procéder d'abord à l'événement d'achat, puis à l' ajout d'une condition paramétrique. Pour le périmètre. Nous avons un tas de propriétés événementielles. Mais ce que nous voulons savoir, c'est combien de fois cet événement a été déclenché. Utilisons donc simplement le paramètre de nombre d' événements. Ensuite, nous l'avons réglé sur une valeur supérieure à dix. Et si nous le voulons, nous pouvons également le rattacher à une certaine période au cours laquelle cette condition doit être remplie, par exemple au cours des deux derniers mois. Ensuite, nous cliquons simplement sur Appliquer. Prochaine. Créons une instruction ou et ajoutons une nouvelle condition pour la valeur de la commande. Nous allons donc rechercher à nouveau rapidement un achat. Et maintenant, ajoutez un paramètre de valeur. Sélectionnez ensuite l'opérateur le plus important. Et pour la valeur , entrez 300. Maintenant, nous pourrions désigner ce public comme les meilleurs clients et le sauver. Mais avant de le faire, je voudrais vous montrer un autre exemple. Supprimons simplement toutes les conditions et repartons de zéro. Ce que nous voulons créer, c'est une audience d'abandon de panier pour toutes les personnes qui ont ajouté quelque chose au panier mais n' ont jamais terminé l'achat. Nous pouvons ensuite utiliser cette audience pour cibler des utilisateurs spécifiques avec des publicités et essayer de les inciter à revenir pour terminer l'achat. Alors, comment faites-vous cela ? Il s'agit d'ajouter une nouvelle condition. Et cette fois, sélectionnons les événements Ajouter au panier. Cela créera un public composé de tous ceux qui modifient quelque chose dans le panier. Mais nous voulons tout de même exclure ceux qui ont finalisé l'achat. Nous pouvons donc cliquer sur le bouton d'exclusion du groupe d'annonces ici. Nous souhaitons ensuite ajouter une condition pour toutes les personnes qui ont déclenché l'événement d'achat. Nous allons sélectionner l'événement d'achat ici. Il se peut également que nous souhaitions exclure définitivement toutes les personnes qui achètent dans notre boutique. Nous pouvons donc sélectionner cette option ici. Maintenant, nous avons notre public de chariots et d'abandons. J'ai laissé le lien vers quelques exemples supplémentaires dans les ressources des leçons si cela vous intéresse. OK, fermons ça. Il y a encore une chose que je voulais mentionner. C'est ainsi que vous pouvez cliquer ici sur la liste de l' audience Andy que vous avez créée. Et il vous montrera quelques données de base sur le public. Mais je ne le trouve pas très utile. Il y a également certaines choses et limites que vous devez connaître au sujet des audiences. Tout d'abord, ils ne sont pas rétroactifs. Cela signifie qu'ils ne commenceront à collecter des données qu'à partir du moment où ils auront été créés. Une autre chose est qu'une fois que vous avez créé une audience, vous ne pouvez pas la modifier. Vous disposez d'une option de modification, mais vous découvrirez que vous ne pouvez rien modifier sauf et/ou supprimer l'événement public. Vous pouvez toutefois dupliquer l'audience que vous souhaitez modifier. Et puis notre VIH, l'ancien. Mais si vous le faites, gardez à l'esprit que ce nouveau public commencera à recueillir des données à partir de ce moment. 37. Dimensions et mesures personnalisées: dimensions et les mesures personnalisées sont des outils puissants de GAL4 qui vous permettent suivre les aspects uniques du comportement des utilisateurs de votre site Web qui ne sont pas capturés par défaut. En utilisant des dimensions et des mesures personnalisées, vous pouvez adapter votre analyse aux besoins spécifiques de votre entreprise et mieux comprendre les performances de votre site Web et les interactions des utilisateurs. Dimensions personnalisées. J'aime les attributs supplémentaires qui peuvent vous aider à segmenter les sessions ou les événements de vos utilisateurs en fonction de vos besoins uniques. Ils peuvent inclure des informations telles que les préférences de l'utilisateur, les catégories de contenu ou tout autre point de données personnalisé pertinent pour votre activité. Par exemple, si vous gérez une entreprise SaaS et que vous avez différents plans d'abonnement, vous pouvez ajouter une dimension personnalisée avec le nom de chaque plan à des événements spécifiques tels que les événements d'achat. Vous pourrez ensuite utiliser cette dimension dans tous les rapports de GAL4. Les métriques personnalisées, quant à elles, sont des mesures définies par l'utilisateur qui vous permettent de suivre des actions ou des valeurs spécifiques non couvertes par GAS. Pour les statistiques par défaut, cela peut inclure des mesures telles que le nombre de clics sur un bouton spécifique, le nombre de connexions ou le montant de la réduction. Pour pouvoir tirer parti des dimensions personnalisées ou mesures personnalisées, vous devez d' abord envoyer paramètres personnalisés avec tous vos événements. Après avoir créé et défini des paramètres personnalisés avec vos événements, vous pouvez les vérifier dans la vue de débogage. Alors laissez-moi vous montrer rapidement comment faire. Dans la section d'administration, cliquez sur la vue de débogage. Passons maintenant à notre site Web et actualisons-le. Nous déclenchons donc certains événements. Chaque événement ici possède des propriétés supplémentaires, que vous pouvez voir en cliquant sur l'événement lui-même. Et ce sont les propriétés que nous utiliserons pour créer nos dimensions et mesures personnalisées. Donc, pour la dimension, nous pouvons utiliser le référent ignore, qui peut être vrai ou faux. Et pour ce qui est du système métrique, nous voulons quelque chose de dénombrable. Et dans cet exemple, ce qui s'en rapproche le plus est le pourcentage de défilement. Maintenant que nous avons compris avec quoi nous travaillons, créons notre première dimension personnalisée. Pour cela, rendez-vous dans les définitions personnalisées et créez une nouvelle dimension en cliquant ici. Nous devrons nommer notre dimension personnalisée, quelque chose de reconnaissable. Ensuite, nous devrons sélectionner l'oscilloscope. L'étendue peut être au niveau de l'utilisateur ou au niveau de l'événement. étendue au niveau de l'utilisateur permet de suivre les attributs propres à chaque utilisateur. La portée au niveau de l'événement se concentre sur des événements ou des interactions spécifiques sur votre site Web ou votre application, mais vous pouvez ajouter une description. Vous n'oubliez donc pas que cette dimension est quatre. Et l'essentiel est de sélectionner le bon paramètre pour cette dimension. Lorsque nous avons examiné la vue de débogage, nous avons choisi ignorer la référence. Alors laissez-moi le trouver ici. Maintenant. Lorsque vous créez ces dimensions personnalisées, vous devez sélectionner le paramètre personnalisé selon lequel vous souhaitez segmenter. Ensuite, nous pouvons enregistrer cette dimension. Et c'est tout. Un processus similaire s'applique aux métriques. Vous pouvez vous rendre ici, puis créer une métrique personnalisée. À ce stade, vous pouvez déjà sélectionner l'étendue d'une métrique, mais à l'avenir, vous pourrez la sélectionner comme dans les dimensions personnalisées. Ensuite, vous sélectionnez à nouveau le paramètre d'événement souhaité. Pour notre exemple, nous avons décidé d'utiliser le pourcentage de défilement. Il ne reste plus qu'à définir l'unité de mesure, qui peut être le nombre standard, devise ou l'une des mesures de distance ou de temps. Ensuite, enregistrez simplement votre métrique personnalisée. Il s'agit du processus de création de dimensions et de mesures personnalisées. Vous n'avez toutefois pas besoin de créer une dimension personnalisée pour tous vos paramètres personnalisés. Vous ne pouvez le faire que pour ceux que vous souhaitez utiliser dans les rapports. 38. Des idées personnalisées: Parlons maintenant de J4 Insights. Ils vous aident à découvrir les tendances et les modèles en matière de comportement des utilisateurs, sources de trafic et de mesures d'engagement. Cela peut s'avérer extrêmement efficace découvrir des tendances, des anomalies ou des opportunités cachées qui peuvent ne pas être immédiatement visibles dans les rapports standard. Vous pouvez trouver la carte d'informations dans l'aperçu d'accueil, en bas ou dans la capture d'écran du rapport. Vous pouvez également obtenir des questions d'information dans n'importe quel rapport standard en cliquant sur cette icône. Vous trouverez ici certaines des les plus fréquemment posées, regroupées par catégories. Ainsi, vous pouvez facilement trouver celui qui vous convient. Une fois que vous avez cliqué sur une question, vous obtiendrez une réponse directement dans cette barre. Et il faut parcourir différents rapports juste pour obtenir ces informations spécifiques. Ces informations peuvent être utiles, mais elles sont assez basiques. sur les clients sont bien plus intéressantes prédictives et les informations sur les clients sont bien plus intéressantes. Voyons donc comment créer un intérieur personnalisé. Vous pouvez ainsi consulter les informations et être averti si quelque chose de grave se produit dans notre application ou sur notre site Web. Pour créer un Customer Insight, nous devons d'abord accéder à Afficher ou à Insights ici. Cliquez ensuite sur le bouton Créer. Vous obtiendrez un écran dans lequel vous pouvez définir les conditions selon lesquelles ces informations apparaîtront dans votre tableau de bord. En haut, vous avez votre fréquence. Cela signifie à quelle fréquence souhaitez-vous que ces informations soient évaluées ? Vous pouvez régler ces deux valeurs toutes les heures ou tous les mois. Dans la plupart des cas, la période quotidienne ou hebdomadaire suffira. Vous pouvez ensuite définir deux segments auxquels vous souhaitez appliquer cette condition. Par défaut, c'est pour tout le monde, mais vous pouvez créer un segment personnalisé en fonction de n'importe quelle dimension disponible. Ensuite, nous voulons sélectionner votre métrique de surveillance. Il s'agit de la métrique qui sera évaluée par rapport à certaines de vos conditions. Par exemple, si nous voulons suivre l'évolution de nos conversions, nous sélectionnerons les mesures de conversion. Ensuite, nous devons décider de ce que nous voulons suivre ou la condition qui doit se produire pour que nous puissions obtenir ces informations. Par défaut, J4 examine les anomalies qui se produisent. Mais malheureusement, cette fois, nous pouvons définir la période d'entraînement ou le seuil de probabilité, comme dans l'exploration en forme libre. Nous pouvons toutefois modifier les conditions soit si le nombre de conversions dépasse ou tombe en dessous d'un certain seuil, s'il augmente, diminue ou change d' un certain pourcentage. Si nous recherchons la variation en pourcentage, nous pouvons également définir la période de comparaison, qui peut être comparée à hier, même jour de la semaine dernière ou au même jour de l'année dernière. Et selon que vous souhaitez suivre l'évolution de vos valeurs à court terme ou sur des périodes plus longues, vous sélectionnerez la méthode appropriée. Pour ce faire, fixons simplement le pourcentage à dix et comparons-le au même jour de la semaine dernière. Si vous souhaitez comparer les conversions de cette semaine à celles des semaines précédentes, vous devez augmenter la fréquence des évaluations. Et si nous le définissons sur une base hebdomadaire, vous pouvez voir que nous suivons désormais les performances semaine après semaine. Au lieu d'une seule journée. Maintenant, il ne nous reste plus qu'à nommer notre idée nouvellement créée. Nous pouvons l'appeler un changement de conversion de dix pour cent. Pour obtenir les informations les plus importantes, vous pouvez également configurer des notifications par e-mail. Vous pouvez simplement le faire en écrivant votre e-mail ici. Cliquez ensuite simplement sur Créer. N'oubliez pas que ces informations apparaissent dans le tableau de bord Insights uniquement lorsque les conditions sont déclenchées. Ne vous inquiétez donc pas si vous ne les voyez pas ici immédiatement. Vous pouvez également consulter toutes vos idées créatives dans la section Gérer. Et ici, vous pouvez également voir la personnalisation à l'intérieur. Nous ne faisons que le créer. Vous pouvez modifier ou supprimer n'importe laquelle de ces informations personnalisées. Vous pouvez également basculer rapidement entre les notifications par e-mail en cliquant sur ce bouton. En conclusion, en automatisant la découverte des tendances et des modèles pertinents, vous économisez du temps et des ressources. Et cela vous permettra, à vous et à votre équipe concentrer sur des décisions plus stratégiques. 39. Groupes de canaux personnalisés: Les regroupements de canaux personnalisés dans GAL4 vous permettent de classer vos sources de trafic en fonction de vos besoins commerciaux spécifiques et de vos exigences en matière de rapports. En créant des groupes de canaux personnalisés, vous pouvez regrouper les sources de trafic dans des canaux personnalisés. Cela vous permet d'analyser plus efficacement les performances de chaque canal. Vous trouverez des groupes de chaînes personnalisés sous Administration, puis dans Paramètres de données. Le premier regroupement personnalisé est le regroupement par défaut de Google, que vous ne pouvez malheureusement pas modifier. Mais vous pouvez créer un nouveau groupe de chaînes à partir de celui-ci. Vous pouvez le faire en copiant l'un des groupes ou en créant un nouveau groupe de chaînes. Après en avoir créé un nouveau, vous pouvez le nommer et lui donner une description descriptive. Ensuite, vous pouvez faire certaines choses avec les chaînes. Vous pouvez en ajouter un nouveau, modifier et supprimer l'existant ou copier l'existant. Vous pouvez également réorganiser les chaînes , car l'ordre est important pour l'attribution. En gros, la première chaîne dont la définition correspond à celle du trafic sera utilisée pour la catégorisation. Ajoutons simplement une nouvelle chaîne. À titre d'exemple. Supposons que vous meniez une campagne de recherche CPC payante sur Bing, Yahoo et Duck, Duck Go. Et vous voulez que ces moteurs de recherche soient regroupés dans un canal de recherche payant. Je suppose que vous avez correctement ajouté vos liens en UTM. Ainsi, les données que nous avons utilisées dans la source et le support sont ajoutées de manière appropriée. Vous pouvez ajouter une nouvelle chaîne ou modifier la chaîne de recherche payante existante. Pour ce faire, ce faire, cliquez simplement sur la chaîne de recherche payante. Ensuite, nous devons supprimer la condition existante et sélectionner le support conformément à la règle. Ensuite, nous allons ajouter une nouvelle condition qui correspond exactement au CPC. Cela couvrira une partie payée de la campagne. Ajoutez ensuite un nouveau groupe de conditions, un intermédiaire entre les conditions. Et nous pouvons maintenant définir toutes nos sources qui sont Yahoo, DuckDuckGo. Vous pouvez le faire de plusieurs manières. La première consiste à ajouter une condition de rejet et les répertorier tous dans une seule condition, qui peut être très propre. Mais pour ce faire, nous allons utiliser une méthode plus simple à utiliser plusieurs ou conditions. Définissons la première source correspondant à l'être. Ensuite, nous pouvons cliquer sur ou ajouter une source égale à Yahoo. Et nous pouvons également le faire pour Duck, Duck Go. Une fois que vous avez terminé, enregistrez simplement la chaîne. N'oubliez pas que si vous ajoutez de nouvelles chaînes, elles seront ajoutées au bas de la liste. Et s'il existe un canal avec un ensemble de règles plus souples, vous devez le déplacer au-dessus. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez enregistrer le groupe et commencer à l'utiliser dans vos rapports. Les groupes de chaînes personnalisés peuvent être utilisés comme dimensions principales ou secondaires dans les rapports qui prennent en charge le groupe de chaînes par défaut. Ils sont également disponibles sous forme de dimensions et de rapports personnalisés, explorations et de conditions de création pour le public. Vous devez être conscient de certaines limites . Pour les propriétés standard, vous ne pouvez créer que deux groupes de canaux personnalisés avec un maximum de 25 canaux au sein de chaque groupe. Cela peut limiter votre capacité à créer des catégories de chaînes détaillées pour des campagnes marketing plus complexes. De plus, l'ordre des chaînes au sein groupe de canaux habituel est important, car le trafic est inclus dans le premier canal dont il correspond à la définition. Cela nécessite une attention particulière à l' ordre des canaux lors de la création et la modification de groupes de canaux personnalisés afin de garantir une catégorisation précise des données. 40. Le claquage: Félicitations, vous avez terminé ce cours. J'espère que vous avez maintenant une connaissance approfondie de Google Analytics pour savoir comment le configurer et où trouver les réponses les plus importantes à vos questions marketing ou commerciales. Si vous avez des commentaires ou des suggestions sur la façon dont je pourrais encore améliorer ce cours, n' hésitez pas à me le faire savoir. J'adorerais savoir ce que tu as raté. Et si quelque chose n'était pas clair. Je peux donc l'améliorer pour toi. Comme tout produit, il ne peut que s'améliorer. Quels commentaires et interactions des utilisateurs. De plus, si vous avez trouvé ce cours utile, n'hésitez pas à l'écrire et à laisser un avis. Je suis également à votre disposition pour toute question supplémentaire. Si vous en avez, retrouvez-moi sur LinkedIn à Zika, mais triste ou mieux encore, Joint est une communauté privée à succès où vous trouverez des tas de connaissances qui vous attendent. Enfin, si vous connaissez quelqu'un qui souhaite apprendre à utiliser Google Analytics, n' si vous connaissez quelqu'un qui souhaite apprendre à utiliser Google Analytics, hésitez pas à partager ce cours avec lui. Ils l'apprécieront. Merci encore de votre participation et bonne chance.