Ingénierie de requêtes ChatGPT : du débutant au confirmé

1. Bienvenue et aperçu du cours: Bienvenue sur Chat GPT Prompt Engineering, le guide ultime Dans ce cours, vous apprendrez à créer des instructions puissantes qui optimisent les réponses de l'IA pour différents cas d'utilisation Que vous soyez un étudiant professionnel ou un passionné d'IA, ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti du GPT Ce cours est structuré de manière à vous faire passer des bases de l'ingénierie rapide aux techniques avancées. Vous apprendrez à structurer efficacement les invites, à résoudre les problèmes liés à l'IA et tirer parti du GPT pour des cas d'utilisation pratiques Attendez-vous à un mélange de théorie, d'exercices pratiques et de démonstrations en temps réel dans ce cours Pour optimiser votre apprentissage, participez activement à des exercices et à des démonstrations Testez différentes instructions, appliquez des concepts à des scénarios du monde réel et n'hésitez pas à tester les capacités de l'IA Plus vous vous entraînez, plus vous deviendrez capable de créer des instructions efficaces Le cours est structuré selon un ordre logique, développer vos compétences étape par étape. Nous commencerons par une introduction au chat EBT et passerons aux principes fondamentaux de l' ingénierie rapide Plus tard, nous explorerons les techniques avancées, les applications du monde réel et les stratégies de niveau expert. Maintenant, commençons notre voyage. 2. Comprendre ChatGPT: Commençons par découvrir comment fonctionne réellement Chat GPT. Chat GPT est une IA conversationnelle conçue pour répondre de manière naturelle et engageante Il ne pense pas comme un humain, mais il génère des réponses basées sur des modèles issus de quantités massives de données. Plus votre message est bon, meilleure est la réponse que vous obtiendrez. HaTipt fonctionne en analysant les textes et en prédisant mot suivant le plus probable fonction de ce qui a déjà été écrit Il ne comprend pas vraiment le sens comme le font les humains, mais il reconnaît les modèles et les structures pour générer des réponses cohérentes. Plus vous fournissez de contexte, plus le DAI est en mesure de prévoir ce dont vous avez besoin Chat GPT est un outil incroyable pour générer des idées, résumer du contenu et répondre à des questions, mais il n'est pas parfait Il peut être erroné, mis à jour ou même erroné C'est pourquoi il est important de vérifier les informations et de peaufiner vos instructions pour obtenir les meilleurs résultats Le chat GPT est aussi bon que les instructions que vous lui donnez. Une question vague entraîne une réponse vague, tandis qu'une invite bien structurée peut générer quelque chose de vraiment utile. C'est pourquoi l'ingénierie rapide est une compétence si essentielle. Il vous aide à façonner le résultat de l'IA d'une manière qui vous convient. Jetons un coup d'œil au HGPT en action. Nous allons explorer l'interface, ajuster quelques paramètres clés et exécuter un exemple d'invite pour voir comment elle répond. Cette démo vous donnera une meilleure idée du fonctionnement du HTGPT et de l'impact de petits ajustements sur le résultat Donc, pour commencer, il vous suffit d'avoir un navigateur. Vous pouvez utiliser le navigateur favori de votre choix. Ici, j'utilise Chrome. Bien entendu, vous pouvez utiliser n'importe quel autre navigateur de votre choix. Et tout ce que vous avez à faire est de naviguer sur chatbt.com. Et vraiment, la configuration est vraiment simple. Vous avez juste besoin d'une adresse e-mail, et encore une fois, vous pouvez créer un compte gratuit en utilisant votre e-mail et un mot de passe que vous pouvez créer. Et une fois que vous l'avez fait, vous pouvez simplement vous connecter, et vous verrez exactement la même interface que celle que je vois actuellement. Je suis actuellement connecté à mon compte sur chagbt.com. Comme vous pouvez le constater, OpenAI a fait un travail fantastique en développant une phase utilisateur très simple et efficace Il n'y a vraiment pas grand-chose ici. Jetons rapidement un coup d'œil ici sur le côté gauche. Vous avez quelques options, et voici la barre de navigation de gauche, et vous pouvez simplement agrandir ou réduire en passant par cette icône, et vous pouvez voir l'infobulle indiquant Fermer la barre latérale. Vous pouvez simplement cliquer dessus pour le développer ou le réduire en fonction de vos besoins. Euh, si vous n'avez pas besoin d'accéder à vos discussions précédentes, vous pouvez simplement les fermer pour éviter les distractions. Vos discussions apparaîtront ici dans un sens historique au fur et à mesure que vous discuterez avec Chat GBT, et vous commencerez de nouvelles conversations et discussions, puis vous pourrez y accéder Il y a quelques fonctionnalités ici, vous pouvez donc démarrer une nouvelle discussion en cliquant sur ce bouton, vous pouvez rechercher des discussions existantes. Je peux aller à la bibliothèque. Vous avez accès à un service appelé SOR, qui est un outil de génération vidéo pour l'IA, n'est actuellement disponible que pour les abonnés payants, qui sont les plus et les Pro. Non disponible pour le compte gratuit pour le moment, vous avez alors accès à différents types de GPT. Au centre, nous avons simplement le message. C'est donc ici qu'il est écrit : « En quoi puis-je vous aider », et c'est exactement là que vous pouvez inscrire vos instructions. Maintenant, vous pouvez taper vos instructions dans cette zone ou vous pouvez simplement activer le microphone et vous pouvez simplement lui parler et il convertira le discours en texte Et vous pouvez également utiliser le mode vocal, et c'est là que HatGPT peut vous parler comme s' il parlait à un être humain normal Cela dépend vraiment de vos préférences. Vous pouvez activer le mode vocal si vous préférez parler au lieu de taper. Et ici, tu as un bouton Plus. Donc, si vous cliquez dessus, vous pouvez télécharger des fichiers et des photos pour divers cas d'utilisation. Par exemple, si vous avez un fichier contenant des ensembles de données que vous souhaitez que HA GBT analyse, vous pouvez créer ce fichier Excel, ce fichier PDF, etc., ou vous pouvez simplement télécharger des photos et demander à HAGPT de faire certaines choses, comme modifier les photos ou les utiliser comme référence et créer une nouvelle photo, etc. Et puis si vous cliquez sur Outils, vous avez ici un tas de fonctionnalités différentes. Ainsi, en fonction de ce que vous essayez d'accomplir et de ce pour quoi vous utilisez JGPT, vous pouvez sélectionner ces options C'est donc pour créer une image qui utilise actuellement Dali sur le back-end. Vous pouvez effectuer une recherche sur le Web. Ainsi, lorsque vous le demandez, vous pouvez demander au HAGPT de rechercher sur le Web les informations les plus récentes en fonction du sujet de votre choix. Vous pouvez écrire ou coder. Cela fait donc appel à la logique. Vous pouvez effectuer une recherche approfondie, ce qui est une fonctionnalité vraiment intéressante. Si vous voulez faire des recherches, cela utilisera à la fois une sorte de recherche sur Internet et la logique. Pour préparer une étude bien préparée pour vous. Et réfléchissez plus longtemps, c'est simplement cela qui permet le modèle raisonnable, et ce sont des modèles tels que 01 ou oh trois d'OpenAI, et ils sont vraiment bons pour résoudre des problèmes logiques, mathématiques, liés au codage, au dépannage, etc. Je recommande donc vivement de l'activer si vous avez affaire au codage, par exemple, ou au développement de logiciels. Et ici, si vous cliquez ici, vous verrez que nous utilisons actuellement version gratuite ou le niveau gratuit du cours HAGPTO. Si vous cliquez sur Mettre à niveau, je vous redirigerai vers cette page et vous pourrez choisir parmi différentes options en fonction de vos besoins Cependant, dans le cadre de ce cours, j'ai choisi d'utiliser le niveau gratuit pour vous montrer qu'il y a tellement de choses que vous pouvez faire avec HAGPT uniquement sur le niveau gratuit Mais en fonction de votre cas d'utilisation et de vos besoins, le plus est une option très populaire. Personnellement, j'ai l'abonnement Plus, qui vous donne accès à toujours aux nouveaux modèles, et il y a moins de restrictions. Ainsi, par exemple, avec le niveau gratuit, vous ne pouvez générer que trois ou quatre images par jour. Vous ne pouvez utiliser la recherche que cinq fois par mois. Il existe donc différentes restrictions qui limitent votre capacité à utiliser certaines fonctionnalités, mais avec le plus, vous ne les avez pas. Et vous avez également accès au service appelé SRA, qui est un outil de génération vidéo vraiment cool de l'ONAI Enfin, vous pouvez également essayer de personnaliser HAGBT pour l' adapter davantage à vos besoins et à votre ton Donc, pour ce faire, vous pouvez simplement cliquer sur l'icône du profil et cliquer sur personnaliser HAPT. Ici, il y a plusieurs champs que vous pouvez remplir. Alors, par exemple, comment devrait vous appeler le HAGPT ? Ici, vous pouvez saisir votre nom, puis le HAGPT essaiera de personnaliser les réponses, et cela donnera simplement l'impression naturelle de parler à un être humain, comme si vous parliez à quelqu'un d'autre C'est donc plus personnel, ce qui est très agréable. Qu'est-ce que tu fais ? Ici, vous pouvez saisir votre type de titre de poste, ce qui aide ChahBT à adapter les réponses spécifiquement à votre titre de poste Vous pouvez donc recruter un chef de projet, chef de projet, un ingénieur logiciel, une infirmière , un enseignant, etc., professionnel des ressources humaines, quoi que vous fassiez. Ici, c'est une question importante. Quel trait doit avoir un GPT ? Et si vous passez le curseur sur cette icône d'information, vous pouvez voir que cela est très utile pour donner le ton Vous pouvez donc demander à ha GIPT de donner le ton à quelque chose de formel ou de professionnel Il peut être bavard et décontracté ou amical. Cela pourrait être une opinion. Tu sais, si tu as des questions avec plusieurs réponses, tu peux essayer de donner le meilleur de toi-même. Et vous trouverez ici quelques réponses rapides que vous pouvez ajouter, comme des réponses bavardes, pleines d'esprit, directes, sceptiques, traditionnelles, etc. Et puis ici, vous pouvez ajouter quoi que ce soit d'autre en termes de vos intérêts, de vos valeurs, de vos préférences. Et puis, vous savez, vous pouvez dire que j'aime la randonnée, j'aime le jazz. Je suis végétarien. Ainsi, chaque fois que vous discuterez avec Cha GBT sur différents sujets, vous essaierez d' utiliser ces paramètres et caractéristiques pour personnaliser et adapter les réponses aux paramètres que vous avez Et ici, vous avez activé le nouveau chat, donc cela prendra effet pour chaque nouveau chat que vous commencerez. Pour l'instant, je vais juste tout laisser vide et sortir les données ici. Et une dernière chose que je voulais mentionner, c'est que vous avez cette option appelée chat temporaire. Donc, si vous l' activez, cela vous indique exactement ce qu'est le chat temporaire, afin qu'il ne reste pas dans votre historique. Il indique donc que les discussions temporaires n'apparaîtront pas dans votre historique. Et pour des raisons de sécurité, ils peuvent conserver une copie jusqu'à 30 jours, mais après cela, elle est supprimée. C'est donc temporaire, ils n' utiliseront pas de discussions temporaires pour entraîner leurs modèles, puis la mémoire sera coupée, de sorte qu'ils ne se souviendront pas choses lorsque vous le leur demanderez. Alors continuez, et vous verrez que l'interface utilisateur est un peu différente. C'est un thème plus sombre, et il est écrit : «  Ce chat n'apparaîtra pas dans votre historique ». Ainsi, lorsque vous avez une discussion temporaire, elle n'apparaîtra pas dans la barre latérale gauche dans le cadre de votre historique. Et c'est à peu près tout. Nous sommes maintenant prêts à commencer à insérer quelques instructions dans le chat GPT et à voir comment il se comporte Bien maintenant, examinons quelques exemples de scénarios et voyons à quelques exemples de scénarios quoi ressemble une vague invite par rapport à ce à quoi ressemble un bal de fin d'année détaillé. Allons-y et commençons par l'invite suivante ici. Et je vais simplement le copier-coller, et il est écrit, parlez-moi de l'espace, et je peux soit cliquer sur ce bouton ici, le bouton flèche pointant vers le haut soit simplement cliquer sur Entrée sur votre clavier, et cela devrait permettre à HaChipt démarrer et de commencer à traiter votre demande, puis il interprétera et vous donnera le résultat Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, HatGPT a commencé à traiter et à vous donner les résultats voyage spatial fait référence à l'acte de voyager au-delà de l'atmosphère terrestre. Il vous donne un bref historique détaillé, les différents types de voyages dans l'espace et leur importance, ainsi que les défis et les futurs voyages dans l'espace. L'avenir des voyages dans l'espace. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, cette invite elle-même est vague, n'est-ce pas ? Parlez-moi des voyages dans l'espace. C'est donc un peu vague. Ce n'est ni spécifique ni ciblé. ce fait, réponse de l'IA va être très large, et vous allez obtenir une réponse générique, De ce fait, la réponse de l'IA va être très large, et vous allez obtenir une réponse générique, comme nous l'avons vu. Allons-y maintenant et affinons la demande pour un résultat plus utile. Et pour ce faire, je vais vraiment rendre mon message plus détaillé et plus précis. Allons-y et faisons une demande de suivi, qui expliquera les défis liés aux voyages spatiaux de longue durée, expliquera les défis liés aux voyages spatiaux de longue durée accent sur l' exposition aux radiations et l'atrophie musculaire Vous pouvez donc voir maintenant que c'est beaucoup plus spécifique et beaucoup plus détaillé en se concentrant sur quelques points spécifiques ici. Alors allons-y et exécutons-le. Maintenant, vous pouvez voir que Chat GPT nous donne des résultats, et il ne s' agit pas vraiment de parler voyages dans l'espace au sens générique du terme, mais de certains sujets spécifiques dont spécifiques nous avons demandé à nous parler en quelque sorte L'exposition aux radiations explique donc ce que c'est, pourquoi c'est un problème, et c'est ainsi que vous pourriez atténuer ce type de problème Et puis il fait la même chose. Avec atrophie musculaire. Encore une fois, il ne s' agit pas de voyages dans l'espace au sens générique du terme. Cela concentre vraiment les résultats sur ces domaines spécifiques. Et vous pouvez voir, encore une fois, à peu près la même chose de quoi il s'agit, pourquoi c'est un problème et les stratégies d'atténuation pour y remédier. Et puis à la fin, cela vous donne un très beau tableau récapitulatif. Et aussi, à la fin, ce que Chachi Vida a commencé à faire, c'est que cela vous permet fournir quelques idées sur la façon de poursuivre la conversation Cela ne veut pas dire que vous devez le faire, mais cela vous donne une bonne idée. Ainsi, par exemple, à la toute fin, il est écrit : «  Aimeriez-vous une illustration ou un diagramme vous montrant comment les engins spatiaux atténuent ces effets ? Il s'agit donc essentiellement de fournir des idées prédéfinies en termes de quelque chose auquel vous avez peut-être déjà pensé et que vous vouliez explorer ou de quelque chose que vous n'auriez peut-être pas pensé. Du point de vue de l'idéation, c'est donc très utile. Encore une fois, cela ne signifie pas que vous devez continuer, vous n'avez donc pas à dire oui et à poursuivre cette conversation. Vous pouvez saisir votre prochaine invite, quelle qu'elle soit. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, compte tenu de cette invite plus raffinée, vous pouvez voir que la réponse de l'IA est beaucoup plus spécifique et qu'elle vous donne une réponse bien documentée Pour notre prochain scénario , commençons une nouvelle discussion. Et ce que je vais faire, c'est vous montrer l'accès aux fonctionnalités Internet ici. Par exemple, disons que je vais utiliser l'invite suivante qui dit «  dites-moi les dernières tendances boursières pour 2024 ». Donc, pour que le HAGB puisse répondre à cette question, il doit également avoir accès à Internet Au cours des derniers mois, les modèles sont devenus intelligents au point qu'ils savent à quel moment ils doivent accéder eux-mêmes à Internet. Ces fonctionnalités n' étaient donc pas disponibles avant GPT 4, mais elles le sont maintenant Vous pouvez donc simplement le laisser tel quel et exécuter l'invite, ou si vous le souhaitez, vous pouvez cliquer sur Rechercher sur le Web, puis cela vous permet discuter si vous accédez réellement à Internet, recherchez les dernières informations, puis vous donnez les résultats. Donc, d'abord, il va sur Internet, il obtient les informations nécessaires, puis il les analyse, il les interprète, puis il recherche des modèles, puis il vous donne en quelque sorte les résultats, puis il vous les donne sous forme de sortie Euh, en ce qui concerne les dernières tendances boursières pour 2024. Alors allons-y et faisons-le. Et vous pouvez le voir ici, vous pouvez voir qu'il est écrit «   Recherche sur le Web ». Et ici, cela vous donne en quelque sorte une image du graphique illustrant à quoi ressemble le S&P 500 Et puis voilà, ça vous donne un aperçu. Récapitulatif du marché et tendances de 2024, il parle de la hausse généralisée des actions alimentée par Tech NAI, des sommets records et de l' élargissement du leadership, de la volatilité et des politiques, des taux d' inflation, de la solidité des bénéfices, des risques à surveiller jusqu'en 2025, du résumé des perspectives, etc. parle de la hausse généralisée des actions alimentée par Tech NAI, des sommets records et de l' élargissement du leadership, de la volatilité et des politiques, des taux d' inflation, de la solidité des bénéfices, des risques à surveiller jusqu'en 2025, du résumé des perspectives, résumé des perspectives Vous pouvez donc voir qu'il était capable de regarder les choses. Et puis ici, il vous donne certaines des ressources disponibles ici. Donc, en bas, vous pouvez voir qu'il vous donne certains articles, comme les principales actualités du marché. Ici, il vous donne les sources. Donc, si vous cliquez dessus, cela ouvre le panneau de droite, et c'est là que vous obtenez toutes ces informations et citations. Il vous fournit donc toutes ces ressources, ce qui est formidable car si vous cliquez sur l'une d'entre elles, vous pouvez consulter le site Web ou l'article spécifique vous pouvez consulter le site Web ou l'article spécifique d'où Chat GPT a obtenu les informations Et pendant que nous sommes ici, je voulais également souligner quelque chose. Il y a donc plusieurs options ici, comme la copie. Si cette réponse vous plaît, vous pouvez la saluer. Si vous ne l'avez pas aimé, vous pouvez baisser le pouce. Cela permet l' entraînement du modèle. Donc, s'il reçoit une mauvaise réponse, vous cliquez dessus, alors ils savent que, vous savez, lorsqu'ils entraîneront leur modèle que cette réponse n'était pas bonne, alors ils essaieront de l' éliminer, euh, vous savez, compte tenu de tous les ensembles et informations dont ils disposent De jour, je fais référence à l'équipe OpenAI et aux personnes qui forment ces modèles fonction de toutes les instructions des utilisateurs informations spécifiques et de données de formation Maintenant, c'est intéressant car si vous avez le niveau gratuit en haut, vous ne pouvez pas changer de modèle ici. Si vous aviez le compte Plus ou Pro, qui sont des abonnements payants, vous pouviez choisir vos modèles en haut de la page, mais pour le moment vous ne le pouvez pas. Il est simplement configuré par défaut sur le modèle de niveau gratuit, qui est de 40 à ce stade, et cela changera à l'avenir, bien sûr. Mais ce que vous pouvez faire, c'est changer les modèles à partir d'ici. Donc, si vous cliquez sur cette flèche, vous pouvez voir que vous pouvez la régler sur Auto. Vous pouvez choisir le GPT 40, idéal pour un plus grand nombre de tâches Vous pouvez faire 04 mini, ce qui est rapide. Vous pouvez choisir 41, puis réessayer. Et encore une fois, voici quelques-unes des options que vous pouvez choisir étant donné l'édition gratuite limitée. Mais vous pouvez le choisir ici. Et si vous l'avez choisi, vous pouvez voir qu'il y a quelques flèches ici. Et lorsque vous choisissez ce modèle, choisissez-en un autre par rapport à ce qu'il est actuellement. Cela régénérera la réponse donnée à votre demande précédente et vous donnera un résultat légèrement différent en fonction de la façon dont le nouveau modèle traitera votre demande. Donc, une astuce très pratique. Si vous souhaitez changer, changer de modèle et obtenir une réponse différente à la même invite, c'est ici que vous pouvez le faire. Pour notre prochaine démonstration, allons-y et tentons une conversation à plusieurs tours. C'est donc important pour la conservation du contexte. Et ce que nous allons faire, c'est commencer par une requête initiale, et nous allons utiliser l'invite suivante. Encore une fois, il s'agit d'un exemple d' invite, mais disons, quels sont les langages de programmation adaptés aux débutants ? Et ici, si nous lançons cette invite, IA nous donnera une liste de langages tels que Python, JavaScript, vous pouvez le voir ici, Python, JavaScript, Java, Scratch, Ruby, C Sharp, etc. Et voici une liste. C'est donc exactement ce que nous attendions pour le résultat de Chat GPT Mais ce que j'essaie de démontrer ici en termes de rétention du contexte, c'est que nous pouvons poser des questions de suivi sans répéter le contexte. Vous pouvez donc faire une demande de suivi sans vraiment, encore une fois , dire que vous n'avez pas à répéter l'invite , car ici, vous demandez quel est le contexte dans vous demandez quel est le lequel se trouvent certains des langages de programmation adaptés aux débutants. C'est donc un langage de programmation convivial pour les débutants qui est au centre de cette invite. Désormais, vous n'avez plus besoin de répéter la même chose lorsque vous posez une question de suivi, par exemple laquelle convient le mieux au développement Web. Ainsi, lorsque CHaiPT traite réellement cette invite, il dispose déjà du contexte de cette même discussion dans laquelle vous êtes actuellement, ainsi que de l'invite précédente, qu'il a la capacité de mémoriser Ainsi, lorsque vous posez des questions comme celle-ci, laquelle convient le mieux au développement Web, il comprend que vous faites référence aux langages de programmation adaptés aux débutants. Allons-y et exécutons-le. Et vous pouvez le voir ici, il est écrit pour le développement Web. Les meilleurs langages de programmation sont JavaScript, HTML et CSS, Python, PHV, etc. Encore une fois, il est capable de conserver le contexte fur et à mesure que vous progressez dans les discussions dans Chat GPT 3. Qu'est-ce que l'ingénierie de requête Engineering: Parlons maintenant de ce qu'est l'ingénierie rapide. L'ingénierie rapide consiste à élaborer des entrées de manière à aider l'IA à générer des réponses significatives Plus votre message est bon, meilleurs sont vos résultats. C'est comme donner des directives. Des instructions plus claires permettent d'obtenir de meilleurs résultats. Sans le bon message, IA peut donner des réponses trop générales, inexactes ou tout simplement inutiles. Une invite bien conçue vous permet de gagner du temps et obtenir de meilleurs résultats en vous assurant que l'IA comprend ce dont vous avez réellement besoin. La façon dont vous formulez un message a un impact direct sur la qualité de la réponse de l'IA. Une invite vague mène à des réponses génériques, tandis qu'une invite précise et bien structurée fournit des informations précieuses. Comparons les deux exemples, une demande générale par rapport à une demande ciblée. Un message fort comprend quatre éléments clés : la clarté, le contexte, les contraintes et les exemples. Plus vous êtes précis, plus chat GPT pourra adapter sa réponse à vos besoins Par exemple, l' ajout d'une limite de mots ou la définition d'un style d'écriture font une énorme différence. 4. Configuration de ChatGPT: Discutons de la configuration de votre compte AGBT et quels sont les outils que vous pouvez utiliser en conjonction avec HGPT Pour commencer à utiliser HGPT, vous pouvez vous rendre sur le site Web d'OpenAI ou simplement vous rendre La version gratuite inclut désormais l'accès au GPT 40 , le dernier modèle d'OpenAI, au moment de cet enregistrement Bien entendu, cela changera à l'avenir. Si vous avez besoin de plus de puissance, les forfaits payants offrent des fonctionnalités supplémentaires, traitement plus rapide et des modèles et fonctionnalités d' IA supplémentaires. ChagPT propose désormais plusieurs modèles d'IA. GPT four oh est la valeur par défaut et fonctionne bien pour la plupart des tâches. Il existe également des versions plus petites et plus rapides comme le GPT four oh, Mini et des modèles plus anciens comme le GPT Legacy De plus, OpenAI propose des modèles spécialisés tels que 01 pour raisonnement avancé et 03 mini high pour le codage et la logique Open AI propose plusieurs plans tarifaires. Le plan gratuit donne accès à GPT four oh, tandis que le plan plus à 20$ par mois offre des fonctionnalités étendues Les entreprises peuvent opter pour le plan d'équipe à 25$ par utilisateur ou le plan P à 200$ par mois pour des fonctionnalités d'IA haut Le choix du bon plan dépend de la fréquence et de l'intensité avec lesquelles vous utilisez l'IA. Au-delà de l'expérience GPT standard, vous pouvez améliorer les fonctionnalités de l'IA avec des plugins et des extensions de navigateur Ces outils permettent d'automatiser les flux de travail, de rationaliser la recherche et de stimuler la création de contenu, rendant HatGPT encore plus puissant à des fins professionnelles et d'apprentissage Pour améliorer votre expérience HATIPT, pensez à utiliser des extensions de navigateur telles que HGPT pour Google, qui intègre des informations issues de l'IA directement dans vos résultats de recherche ou Merlin AI qui propose une assistance à la volée sur différents sites Pour automatiser les tâches, le ZapirPlugin connecte HAPT à des milliers d' applications afin de rationaliser votre flux de applications Si vous souhaitez améliorer les capacités de calcul, le plugin Wall farm Alpha est d'une valeur inestimable Dans les environnements professionnels, des intégrations telles que Microsoft copilot et V HAPT sont intégrées à des outils quotidiens tels qu'Outlook et Excel, tandis que le plugin Canva permet de créer du contenu visuel sans effort . Ces outils améliorent non seulement la productivité, mais élargissent également les horizons de ce que vous pouvez réaliser avec JATGPT 5. Exercice pratique: Maintenant, rassemblons tout cela. En suivant un exercice pratique ici, je veux que vous passiez en revue la configuration de votre compte CHAT GBT et que vous exécutiez quelques instructions de base Cet exercice vous aidera à acquérir expérience pratique avec les HGBT Vous allez créer votre compte ou vous y connecter , explorer les modèles disponibles et tester différentes instructions pour comprendre comment le HGPT génère des réponses Tout d'abord, rendez-vous sur le site Web du HAGPT à l'adresse chat.copa.com ou chatgpt.com. Si vous êtes nouveau, inscrivez-vous en utilisant votre adresse e-mail compte Google ou Microsoft. Si vous avez déjà un compte, il vous suffit de vous connecter à l'aide des informations d'identification. Selon vos besoins, vous pouvez opter pour le plan gratuit ou passer à une version payante pour bénéficier de fonctionnalités supplémentaires. Une fois connecté, prenez temps d'explorer les différents modèles, comme nous l'avons fait dans notre démo. GPT four oh est la valeur par défaut et fonctionne bien pour un plus grand nombre de tâches, mais il existe également des modèles spécialisés pour le raisonnement et le codage Désormais, il se peut que vous n'ayez pas accès à tous les modèles si vous utilisez uniquement le plan gratuit. Ajustez les paramètres tels que la longueur et la tonalité des réponses pour affiner vos interactions. Vous pouvez également personnaliser un EPT comme nous l'avons fait lors de la démo. Il est maintenant temps de tester HAT EPT. Commencez donc par une question simple, puis affinez-la pour qu'elle soit plus précise. Expérimentez en modifiant le ton et le format, demandez des explications dans différents styles pour voir comment les réponses changent, et cela devrait vous aider à comprendre comment les instructions façonnent le résultat de l'IA Réfléchissez à ce que vous avez observé. L'ajout de plus de détails a-t-il amélioré la réponse ? Comment le changement de ton a-t-il influé sur les résultats ? Comprendre ces différences est essentiel pour devenir un ingénieur efficace et rapide. Plus vous vous entraînez, mieux vous saurez guider CHAT EPT pour qu'il vous apporte les réponses dont vous avez besoin. 6. Invites bien structurées: Discutons maintenant des composants d'une invite bien structurée. L'IA ne pense pas comme un humain, reconnaît les modèles dans le texte. C'est pourquoi un message bien structuré est crucial. Plus votre saisie est claire et précise, meilleure est la réponse de l'IA. L'ajout de structure et de contexte vous garantit d'obtenir exactement ce dont vous avez besoin. Une bonne invite comporte quatre éléments fondamentaux : la clarté, le contexte, les contraintes et les exemples. Être clair et direct aide l'IA à comprendre ce que vous demandez. fourniture du contexte fournit le contexte nécessaire tandis que les contraintes affinent le résultat. Enfin, donner un exemple permet à AAI de correspondre au format souhaité. La clarté est essentielle. Une question vague, comme « parlez-moi voitures », peut renvoyer à tout, de l'histoire à la mécanique. Au lieu de cela, une invite raffinée, telle résumé de l'évolution des voitures électriques en moins de 100 mots permet à l'IA de vous fournir exactement ce dont vous avez besoin. L'IA fonctionne mieux lorsqu' elle possède des contextes. Si vous dites simplement « Rédigez une description du produit », la réponse pourrait être trop générique. Mais en spécifiant que le produit est destiné à une montre intelligente pour enfants et en mettant l' accent sur les caractéristiques de sécurité, vous obtenez une réponse plus pertinente et plus engageante L'ajout de contraintes permet d'affiner les réponses. Si vous demandez ou expliquez le changement climatique, DAI pourrait vous donner une réponse écrasante Mais en fixant une limite de récompenses et en spécifiant un public, vous contrôlez à la fois la profondeur et la complexité. Lorsque vous voulez un type de sortie spécifique, donner un exemple aide vraiment HAT GPT Si vous demandez une légende sur les réseaux sociaux, mais que vous ne fournissez pas de référence, possible que l'IA ne corresponde pas au ton ou au style que vous souhaitez. Un petit exemple peut faire toute la différence. Dans cette démo, nous allons analyser une invite mal écrite et l'affiner, et nous verrons comment vous pouvez améliorer une invite faible. Commençons donc par une invite très générique et faible. Et à titre d'exemple, je vais juste dire, parlez-moi de l'espace. Allons-y, lançons cette invite dans le chapeau GPT et voyons ce que cela donne OK, comme vous pouvez le voir ici, cela a commencé à nous donner des réponses. Qu'est-ce que l'espace est fait en parlant du vide, des étoiles, des planètes, des lunes, des principales caractéristiques de l'espace, du présent ou du son, de la microgravité, de la place de la Terre dans l'espace, de la façon dont nous explorons l'espace, de l'importance de l'espace Vous pouvez donc voir ici la réponse que l'IA nous a donnée, oui, il y a des informations utiles et informatives. Cependant, la réponse de l'IA est trop large. Il couvre l'histoire, les explorations, les planètes, etc. maintenant et affinons-le en ajoutant de la spécificité, et c' est là que l' ingénierie rapide nous aide vraiment à obtenir exactement ce dont nous avons besoin en matière d'IA. Donc, au lieu d'utiliser une invite générale et générique telle que Tell me about space, allons-y et affinons cela pour une invite plus forte. Je vais maintenant résumer l'histoire de l'exploration spatiale concentrant sur les principales étapes de 1950 à aujourd'hui Alors j'explique quoi, non ? Je te dis sur quoi te concentrer. Donc, des étapes importantes, et je vous donne un calendrier. Ce n'est donc plus une question générale, elle n'est plus générique, elle est ciblée et spécifique. Alors allons-y et exécutons-le. Vous pouvez maintenant voir que les résultats de CHAT GPT sont adaptés à ce que nous avons demandé Il nous donne donc les chronologies 1950-1960, 1970, 1980, 1990, et il nous indique simplement exactement quels ont été les progrès en termes d'exploration spatiale Et il se concentre essentiellement sur les principaux jalons. Cela ne signifie donc pas vraiment que chaque événement se concentre uniquement sur les principaux, c'est exactement ce que nous avons demandé. Et comme vous pouvez le voir ici, c' est cette réponse qui est désormais plus structurée. Il répertorie les événements clés tels que l'atterrissage sur la lune et les rovers sur Mars De plus, vous pouvez voir que c'est beaucoup plus détaillé compte tenu des exigences dont nous avons parlé. Maintenant, allons-y et allons encore plus loin, et c'est là que je souhaite ajouter contraintes pour une réponse personnalisée. Je voulais donc maintenant résumer l'histoire de l'exploration spatiale en moins de 100 mots, en soulignant trois réalisations majeures. Alors maintenant, je ne fais que restructurer le message et lui demander d'être plus concis. Donc, moins de 100 mots, mettant en avant trois réalisations majeures. Je ne lui donne donc pas vraiment de calendrier pour une année en particulier. Je veux que vous, chez GPT, me donniez réellement la réponse. Alors allons-y et exécutons-le. Maintenant, vous pouvez voir qu'il est écrit depuis les années 1950. Encore une fois, cela revient au point de la conférence précédente, qui portait sur la rétention du contexte. Parce que dans mon message précédent, je parlais, vous savez, des années 1950. Je n'ai pas besoin de le mentionner encore une fois. J'ai déjà la capacité de s'en souvenir dans sa mémoire. Vous pouvez donc voir que cela n'a pas simplement commencé en 1910, 20, 30 ou 40. Cela a commencé en 1950. Il est donc capable de conserver le contexte des discussions précédentes dans la même conversation. Depuis 1950, l'exploration spatiale a donc progressé rapidement, et on parle de 19h57, celle de Spot Nick Et puis il est question de 1969, de la mission Apollo 11. Et puis en 2020, le nouveau dragon de SpaceX, Crew Dragon. Donc, trois étapes majeures. J'ai choisi les trois principaux pour moi, et maintenant ils nous donnent le résultat. Mais si vous regardez cette sortie ici, vous pouvez voir qu'elle est assez concise. Cela va droit au but et c'est pertinent. 7. Types de thèmes a-t-il: Passons maintenant types d' invites et à leurs utilisations Les instructions ne fonctionnent pas toutes de la même manière. La façon dont vous formulez votre question peut complètement changer la réponse de l'IA. Dans cette conférence, nous allons explorer les quatre principaux types d'instructions : pédagogiques, créatives, exploratoires Savoir quand utiliser chacun d'entre eux rendra vos interactions avec l'IA beaucoup plus efficaces. Des instructions indiquent à l' IA exactement ce dont vous avez besoin. Que vous souhaitiez un guide étape par étape, un résumé structuré ou une réponse formatée, être direct permet à l'IA de fournir des résultats précis Cela est utile pour les tâches de productivité telles que rédaction d'e-mails ou la synthèse d'informations suggestions créatives sont idéales pour exploiter narration et de brainstorming de l' IA Vous pouvez les utiliser pour créer de la fiction, créer des copies marketing convaincantes ou même écrire de la poésie. Lorsque vous utilisez une invite créative, vous pouvez également définir le ton, style ou la perspective pour des résultats encore meilleurs. Les instructions exploratoires aident l'IA à analyser les sujets en profondeur. Qu'il s'agisse de comparer des idées, de rechercher des avantages et des inconvénients ou de vous rechercher des avantages et des inconvénients lancer dans des études sectorielles, ces promotions sont excellentes pour obtenir des informations structurées Cela les rend particulièrement utiles pour les professionnels et les étudiants qui cherchent à recueillir des informations de manière efficace. Les instructions conversationnelles rendent l' IA plus interactive. Au lieu de poser des questions ponctuelles, vous pouvez créer un dialogue continu dans lequel IA mémorise le contexte de la session. C'est idéal pour le brainstorming, le support client, les simulations et l'assistance personnelle Dans cette démo, nous allons passer en revue quelques exemples concrets de différents types d'invite et nous verrons les instructions en action Nous allons donc passer en revue quatre temps d'invite différents et montrer comment IA réagit différemment en fonction la structure et de l' intention du message. Vous verrez donc l'invite d'origine. Nous verrons la réponse de l'IA. Et nous partirons de là. Commençons donc par un guide pédagogique où nous fournissons des conseils clairs et structurés Nous allons donc montrer ici comment les instructions vous fournissent des réponses structurées directes et comment l'IA suit des instructions spécifiques Commençons donc par une simple invite. Et pour cet exemple, nous allons utiliser le message suivant qui indique résumer les principales caractéristiques des voitures électriques. Allons-y, exécutons-le et examinons les résultats. OK, vous pouvez voir ici qu' il est indiqué que les principales caractéristiques des résultats électriques ou des véhicules électriques incluent, puis il y a une liste de réponses numérotées ici, donc alimenté par l'électricité, donc alimenté par l'électricité, emmagasine de l'énergie, utilisé pour se brancher sur une source d'alimentation externe, etc. Maintenant, vous pouvez voir que c'est un peu un résumé général des voitures électriques. La réponse de l'IA consiste donc essentiellement à vous donner un résumé général. Maintenant, affinons l'invite en ajoutant une structure. Donc, pour ce bal de fin d'année, je vais dire ce qui suit. Je vais vous dire de résumer les principales caractéristiques des voitures électriques en trois points en utilisant un langage simple. C'est donc plus raffiné, et encore une fois, j'affine l'invite en y ajoutant plus de structure. Alors allons-y et exécutons-le. Et ici, vous pouvez voir que leurs résultats sont plus concis et suivent exactement nos instructions, qui étaient de me donner trois points. Voici donc vos trois points, et ici, cela utilise un langage très simple. Ainsi, aucun gaz n'est nécessaire, pas de gaz d'échappement ni de pollution, moins entretien et moins de coûts de carburant, ce qui est, encore une fois, très simple à comprendre Vous pouvez donc voir ici cet ensemble de résultats ou de sorties. C'est en ce qui concerne la réponse de l'IA qu'il s'agit d'une liste concise et bien structurée de fonctionnalités clés. Et ici, lorsque vous ajoutez des puces, cela rend la réponse plus structurée et le fait spécifier un langage simple dans votre message garantit la clarté. Bien, jetons maintenant un coup d' œil à Creative From. Il s'agit donc de générer un contenu unique ou imaginatif. Vous verrez donc ici comment un From créatif influence le ton et le style de l'IA, et nous pouvons souligner comment l' IA peut générer de l'humour, raconter des histoires ou même intégrer du contenu Commençons donc par suivre la procédure suivante. Et ici, nous allons commencer par une demande créative très basique. Je vais donc utiliser l'exemple d'invite suivant. Donc, il est dit d'écrire un article sur les réseaux sociaux à propos des lundis. Alors allons-y et exécutons-le. D'accord, comme vous pouvez voir les résultats, il y a ajouté quelques Imogs, puis il est écrit « ambiance du lundi », «   nouvelle semaine », « nouveaux objectifs », « même café », addiction », donc il y a de l'humour là-dedans Et vous pouvez le constater encore une fois, c'est un peu drôle. Mais encore une fois, nous n'avons rien créé , nous n'avons rien spécifié d'unique ou de spécifique ici. Donc, la réponse du DAR est encore un article assez général à propos de lundi. Et ce que nous pouvons faire, c'est ajouter, nous pouvons être plus précis avec le ton, et nous pouvons ajouter un ton un peu plus drôle à tout cela Donc, afin d'affiner cela pour un ton plus amusant, je vais utiliser l'invite de suivi suivante Alors, dans mon message, je vais vous dire d'écrire un article amusant sur les réseaux sociaux à propos lundi en utilisant une légende de style mème pertinente Allons-y donc et exécutons cette invite. Et ici, vous pouvez voir qu'il y a une légende amusante de style Monday Me Meme Le dimanche soir, je vais me coucher tôt et me réveiller en forme. De plus, le lundi matin, je me réveille avec 17 alarmes plus tard en me demandant en quelle année nous sommes Encore une fois, et quelques hashtags, bien sûr, parce que nous demandons des publications sur les réseaux sociaux Et quelques Imoges, bien sûr. Et encore une fois, c'est marrant. Et la réponse de l'IA ici est essentiellement, encore une fois, que vous changez de ton. Vous êtes précis, et c'est une bonne chose, car l'IA s'adapte lorsque vous définissez le ton et le style, exemple en incluant une légende de style mème, qui garantit que l'IA s'aligne sur les tendances des réseaux sociaux C'est bon. Passons ensuite à une invite exploratoire décrivant un sujet pour en savoir Nous allons donc montrer ici comment l'IA analyse, compare ou explore différentes idées, et nous pouvons montrer comment les instructions de structure améliorent la profondeur et la clarté Commençons donc par faire une visite guidée. Et ici, je vais commencer par une vague question de recherche. Je vais donc utiliser l' exemple d'invite suivant et demander quels sont les conseils de productivité ? Alors allons-y et exécutons-le. Et vous pouvez voir que Chad GPT nous donne quelques résultats ici, et il est classé selon l' état d' esprit et les outils et techniques de planification, contrôle des distractions et les soins personnels, et chacun d'entre eux contient une liste d'éléments que vous pouvez en quelque sorte appeler des directives Mais encore une fois, si vous regardez la réponse de l'IA, elle est un peu longue. C'est ciblé, assez générique. Donc, si vous souhaitez affiner cela pour améliorer la structure, nous pouvons utiliser l'invite suivante et vous demander de répertorier les cinq meilleures astuces de productivité pour les télétravailleurs, répertorier les cinq meilleures astuces de productivité pour les avec une brève explication pour chacune Alors maintenant, nous ne nous contentons pas de dire : « Hé, donnez-moi quelques conseils de productivité ». Nous sommes très précis. Nous demandons donc quels sont les cinq meilleurs, et nous disons que c'est pour les travailleurs à distance, puis fournissons une très brève explication pour chacun d'entre eux. Alors allons-y et exécutons-le. Et c'est maintenant que nous en avons cinq. Et comme vous pouvez le voir ici, créez un espace de travail dédié, qui vous expliquera pourquoi cela fonctionne, séparera le travail de la vie personnelle, etc. Fixez-vous à une heure de début et à une heure de fin, raison pour laquelle cela fonctionne, car l' établissement des heures de travail permet de maintenir la structure et de prévenir l'épuisement professionnel. So vous donne également les détails. Mais encore une fois, c'est bref, c'est concis, c'est facile à lire, simple à comprendre. Et vous pouvez voir que la réponse de l'IA est une liste de chiffres avec une explication courte et claire. Non, cela fonctionne mieux parce qu' une liste de chiffres facilite la lecture, n'est-ce pas ? En ajoutant cette partie à l'invite destinée aux télétravailleurs, en ajoutant que les conseils sont adaptés public ou à un groupe spécifique, puis en demandant ici une brève explication, cela permet simplement d'éviter un excès de détails Enfin, jetons un coup d'œil à l'invite conversationnelle. C'est donc ici que nous entamons un dialogue à plusieurs tours. Nous verrons ici comment HAGBT mémorise le contexte d'une conversation, et nous pouvons montrer comment les instructions peuvent être plus interactives Donc, pour cette présentation, je vais utiliser un exemple qui va commencer par une requête ouverte. Donc, pour cet exemple d'invite, je vais utiliser la phrase suivante. J'ai besoin d'aide pour choisir un ordinateur portable pour la conception graphique. Allons-y et lançons cette invite. OK. Donc, comme vous pouvez le voir ici, il le décompose en différentes catégories de listes numérotées. Alors, quel type de conception de carte graphique souhaitez-vous ? Quel type de design graphique faites-vous ? Cela vous demande donc un peu plus de contexte, conception d'impression, ceci, cela, quel genre de question. Donc, à l'heure actuelle, avant de réellement nous donner une réponse, il nous pose un tas de questions avant de pouvoir nous donner la bonne réponse. Il nous demande donc quel type nous faisons et fournit ici des informations telles que la modélisation en trois , les animations graphiques, etc. Un logiciel qui utilise le plus Photoshop, Illustrator dans le design, système d'exploitation, Windows, Mac, etc., la portabilité, puis le budget. Il demande donc tout cela avant de pouvoir fournir le résultat nécessaire à notre invite. Alors maintenant, c'est encore une fois, nous voyons plusieurs options si nous pouvons le faire. Mais ce que nous pouvons faire, c'est poursuivre la conversation en fournissant des informations ou des contacts supplémentaires. Donc, ce que je peux faire, c'est utiliser l'invite suivante et dire : j'ai un budget de 1 500$, n'est-ce pas Et puis je te le demande, peux-tu me recommander la meilleure option ? Je lui donne donc un critère, puis en fonction de ce critère, je lui demande de recommander la meilleure option. Alors allons-y et exécutons-le. Et vous pouvez voir ici que maintenant qu'il possède ces critères, il fournit des réponses. Donc, le MacBook 15 pouces M 3 sorti en 2024, convient à cette gamme, et il vous donne certaines des spécifications techniques, et il vous dit qu'il est parfait pour ces choses Deuxièmement, DLxBS est d'environ 1 500. Ce sont ces spécifications, et voici à quoi sert la note. Et puis tu as eu le Zeus et ainsi de suite. Vous pouvez donc voir que cette invite a définitivement affiné les choix en fonction du budget. Maintenant, ajoutons un autre suivi pour plus de détails. C'est donc là que j'ai voulu démontrer qu'il peut conserver son contexte. Donc, au lieu de tout répéter , comme si je voulais un ordinateur portable dont le budget se situe dans la fourchette de 1 500$, je vais recevoir le message suivant qui indique que je veux également une bonne autonomie de batterie. Lequel dois-je choisir ? Donc, si vous exécutez cette invite, elle choisira essentiellement l'une des trois qu'elle vous a déjà fournies lors de l' interaction précédente avec IGBT donc d'abord demandé le premier, nous avons demandé de recommander un ordinateur portable S'il ne pouvait pas nous donner les réponses tout de suite. Il nous pose donc quelques questions, il dispose donc de plus d' informations avant que vous ne puissiez nous donner quelques options. Puis nous avons dit : « OK, nous avons 1 500$, ce qui est notre budget, donnez-nous la meilleure option, et nous en avons fourni trois Et maintenant, lorsque vous demandez cette invite de suivi, je veux aussi une bonne autonomie de la batterie. Lequel dois-je choisir ? Lorsque vous posez cette question, laquelle dois-je choisir, il sait déjà que vous faites référence à ces trois questions ici. Donc, demandez essentiellement, parmi les trois que vous avez recommandées précédemment, laquelle recommanderiez-vous pour l'autonomie de la batterie ou pour une meilleure autonomie de la batterie ? Et c' est là IA est vraiment puissante, car vous n'avez pas à tout répéter et encore à chaque fois que vous lancez une invite, vous pouvez simplement poursuivre la conversation dans un ordre et un flux naturels. Vous pouvez donc voir ici que lorsque vous avez posé cette question, sur les trois, il a recommandé le MacBook Air 15 Il s'agit de la meilleure batterie de sa catégorie, écran Excellence et de performances exceptionnelles. Il vous donne les principales spécifications et explique pourquoi il est parfait pour le design et maintenant pour l'autonomie de la batterie. Et puis à quoi faire attention, au verdict et ainsi de suite. Donc, la réponse de l'IA affine encore davantage la réponse, et c'est important car l'IA se souvient réponses précédentes au cours de cette session ou de cette discussion Et les instructions conversationnelles sont utiles, vous savez, pour choses telles que le support client, recommandations et les tâches interactives 8. Longueur de l'invite: Discutons maintenant de la longueur et du détail des instructions et de la question de savoir si c'est trop. L'IA répond en fonction des informations que vous fournissez, mais il est essentiel de trouver le juste équilibre à cet égard. Si votre message est trop court, la réponse peut être vague, mais si elle est trop longue, l' IA risque de s'embrouiller ou de perdre le focus. Dans cette conférence, nous verrons comment affiner la longueur des messages pour obtenir les meilleurs résultats. Lorsque votre message est trop court, IA ne sait pas ce que vous recherchez réellement. En me demandant, parlez-moi de ce qu'est le leadership, vous obtiendrez une réponse générale. Mais si vous spécifiez les types de leadership et demandez des exemples, la réponse devient beaucoup plus pertinente. Une invite trop longue peut submerger l'IA entraîner des réponses incohérentes ou incomplètes Au lieu de le surcharger avec trop d'instructions, concentrez-vous sur votre demande de demander une comparaison claire avec une limite de mots permet de garantir la précision et l'utilité de la réponse. Les meilleures promotions fournissent suffisamment de contexte sans surcharger l'IA Utilisez un libellé précis et définissez clairement ce dont vous avez besoin. Si une demande est trop complexe, diviser en plusieurs étapes pour pouvez la diviser en plusieurs étapes pour obtenir de meilleurs résultats. 9. Améliorer la sortie: Parlons maintenant de l'amélioration des résultats à l'aide de contextes et d'exemples. L'IA ne pense pas comme les humains. Il traite le texte en fonction de modèles. C'est pourquoi le contexte est crucial. Sans elle, l'IA risque mal interpréter votre demande ou de fournir une réponse générique L'ajout de détails pertinents rend les réponses plus claires, plus précises et adaptées à vos besoins. Lorsque l'IA manque de contact, ses réponses sont souvent trop larges. fait de demander une description générique du produit peut ne pas vous donner ce dont vous avez besoin. Mais lorsque vous spécifiez des détails tels que le type de produit et les principales caractéristiques, vous aidez l'IA à produire une bien meilleure réponse. Si vous souhaitez que l'IA corresponde à un style spécifique, fournir un exemple est le meilleur moyen de le guider. Que vous écriviez une publication sur les réseaux sociaux, e-mail ou une description de produit, affichage d'une référence aide l'IA à comprendre le format et le ton souhaités. Dans cette démo en direct, nous allons essayer de tester différentes instructions avec et sans contexte Et ce que nous allons démontrer, c'est montrer comment l'ajout de contexte améliore les réponses générées par l' IA. Et nous allons commencer par une sorte de vague message. Nous ajouterons ensuite du contexte pour améliorer la précision, puis affinerons davantage l'invite pour plus de clarté et de spécificité. Commençons donc par le premier scénario, et dans ce cas, nous allons utiliser une invite vague plutôt qu' une invite contextuelle Et ce que nous allons montrer ici, c'est que le manque de contexte conduit à une réponse large ou inutile, et nous montrerons comment le fait de fournir des détails permet de mieux cibler la réponse Donc, par exemple, commençons par une vague demande. Alors, je vais dire, donne-moi le résumé d'un livre. Allons-y et lançons cette invite. Maintenant, Chat GPT n'est pas en mesure de nous répondre, et il demande, dites-moi le titre du livre que vous souhaitez résumer Maintenant, étant donné que nous n'étions pas en mesure fournir, ou devrais-je dire, étant donné que l'IA n'était pas en mesure de fournir un résultat, compte tenu de notre invite générique nous pouvons affiner notre demande de contacts, afin qu'elle puisse simplement passer la sortie et commencer à nous donner des résultats. Donc, à la place, je vais utiliser une autre invite et celle-ci devrait avoir plus de contexte. Alors, pour ce bal de fin d'année, résumez le livre Atomic Habits James Clear en 100 mots, vous concentrant sur les principaux points à retenir Maintenant, nous lui donnons le contexte, nous lui indiquons quel livre et exactement comment nous voulons qu'il soit résumé. Nous disons donc essentiellement en 100 mots ou moins. Et ici, vous pouvez voir que la réponse de l'IA, nous recevons un paragraphe, et c'est exactement ce que nous recherchons, le résumé du livre. Vous pouvez voir que la réponse de l'IA est simplement un résumé concis et la réponse de l'IA est simplement un résumé concis structuré couvrant les principaux points du livre. Et cette invite raffinée fonctionne bien mieux, car IA sait désormais quel livre résumer. La limite de cent mots garantit la réponse est courte et utile, et demander des points clés permet à l'IA de sur des informations exploitables Dans notre prochain scénario, nous allons examiner le manque de contexte et d'écriture créative. Je veux que vous sachiez que les modèles d'IA se sont considérablement améliorés. Donc, ce que je n'ai pas pu faire si HAHIPT est sorti fin 2022, à ce moment-là, il n' était pas en mesure de traiter beaucoup de problèmes de ce type Mais au fil du temps, les modèles sont devenus beaucoup plus intelligents. Il existe d'autres ensembles de fonctionnalités dans l'application. Il ne se débat donc plus comme avant. Encore une fois, les choses ne font que s'améliorer avec le temps. À mesure que de plus en plus de données sont collectées, le produit est de plus en plus développé et que de plus en plus de données de formation sont disponibles par le biais de l'utilisation ou par d'autres moyens. Ici, nous allons donc remédier au manque de contexte et d'écriture créative, et nous allons essayer de montrer comment l' IA fait manque de contexte et d'écriture créative, et nous allons essayer de face à des instructions floues et à des tâches créatives et comment l'ajout éléments descriptifs améliore réellement cette qualité. Allons-y et pour cet exemple, je vais utiliser l'invite suivante, qui est une demande très large. Alors je vais vous dire d' écrire une nouvelle. Alors allons-y et lançons cette invite, puis ChaGpt se contentera d' écrire une courte histoire Comme vous pouvez le constater, la sortie ici est en cours de traitement. Donc, le nom vous donne le nom, la dernière lumière, et puis voici une très courte histoire. Comme vous pouvez le constater, la réponse de l'IA est une nouvelle générique aléatoire sans thème ni style clairs. Nous pouvons donc ajouter du contexte pour améliorer le résultat. Et pour ce faire, je vais utiliser l'invite de suivi, qui dit « Rédigez un message réussi ou désolé », « écrivez un suspense complet Nous lui donnons donc un peu de genre : une histoire courte sur un détective résolvant un mystère dans un futur Six City avec une fin surprise. Maintenant, c'est beaucoup plus précis, et maintenant nous disons Cha GBD que nous lui donnons le thème Et ici, nous devrions voir un bien meilleur résultat. Vous pouvez donc constater, encore une fois, que le format est le même. Tout commence donc par le titre, puis vous voyez l'histoire, et c'est exactement ce que nous recherchions. Et vous pouvez constater que la réponse de l'IA est désormais axée sur le suspense, mystère et un décor futuriste Et cette invite, cette invite raffinée, est meilleure car l'IA comprend désormais thème et le genre de l'histoire, ainsi que le cadre spécifique, ce qui, dans ce cas, ville futuriste et le ton suspense façonnent mieux la réponse Et demander une fin surprise garantit également à l'IA de suivre une intrigue structurée. 10. Exercice pratique: Réunissons maintenant tous nos apprentissages et faisons un exercice pratique. Et c'est ici que je veux que vous réécriviez une vague demande pour en faire une demande efficace Dans cet exercice, vous allez prendre des instructions vagues et les transformer en instructions claires et structurées. Vous verrez comment l'ajout de clarté, de contexte et de contraintes améliore les réponses de l'IA. À la fin, vous comprendrez mieux comment de petits changements peuvent mener à de grandes améliorations. Une faible invite laisse l'IA deviner. Si vous me le demandez, parlez-moi de la forme physique, vous pourriez obtenir des conseils sur l'exercice, des conseils nutritionnels, etc. Donc, sans concentration, la réponse risque de ne pas être utile. C'est pourquoi il est essentiel d'affiner les instructions. En spécifiant l'objectif, dans ce cas, la musculation, le public cible, disons les femmes de plus de 40 ans, et la longueur de la réponse, par exemple, 100 mots ou moins, nous orientons l'IA vers une réponse plus utile. en résulte une réponse claire, structurée et pertinente. Il est maintenant temps pour toi de t'entraîner. Répondez à cette vague question, parlez-moi de la technologie et soyez plus précis. Réfléchissez à la partie de la technologie, au public cible et aux contraintes qui permettront d' affiner la réponse. Comparez ensuite votre version améliorée à notre exemple. Une fois que vous aurez terminé cet exercice pratique, j'aimerais que vous preniez quelques minutes pour réfléchir à vous avez appris et pour voir ce que vous en avez retenu Réfléchissez donc à la façon dont votre invite améliorée a modifié la réponse de l'IA. L'ajout de clarté vous a-t-il aidé ? Comment le contexte a-t-il affiné la réponse ? Les contraintes l' ont-elles rendue plus structurée ? Ce sont tous les principes clés d' une ingénierie rapide qui vous aideront à tirer le meilleur parti de l'IA. 11. Invitations COT: Portons maintenant notre attention sur certaines techniques avancées d'ingénierie rapide, à certaines techniques avancées d'ingénierie rapide, commencer par l'incitation par chaîne de pensée chaîne de pensée ou abréviation COT prompting est une méthode par laquelle nous guidons l'IA à travers un raisonnement étape par étape au lieu d'attendre une réponse instantanée Cette approche est particulièrement utile pour les tâches complexes telles que la résolution de problèmes, le raisonnement logique et les explications détaillées. Lorsqu'on pose une question directe à l'IA, elle omet souvent de raisonner et donne une réponse Mais si nous demandons une ventilation étape par étape, IA suit une approche structurée, améliorant ainsi la précision et la transparence. C'est d'ailleurs l'une des raisons exactes pour lesquelles Open AI a introduit cette raisons exactes pour lesquelles fonctionnalité que j'ai présentée plus tôt, réfléchir plus longtemps, et qui déclenche essentiellement un modèle de raisonnement L'incitation à la chaîne de pensée ne se limite pas aux mathématiques. C'est précieux pour la prise de décision, dépannage et même l'élaboration de stratégies. En guidant l'IA par le biais d'un raisonnement structuré, nous obtenons des réponses claires et plus logiques. Dans cette démo, nous allons créer une invite de raisonnement en plusieurs étapes en temps réel, et la démonstration comparera les instructions de raisonnement directes aux instructions de raisonnement étape par étape, afin de montrer comment les suggestions par chaîne de pensée améliorent les réponses de l'IA Nous allons donc passer en revue trois scénarios différents : un problème mathématique, s'assurer que IA montre son travail, la prise de décision, qui démontre en quelque sorte la structuration, les comparaisons logiques et la résolution de problèmes dans des domaines tels que le débogage du code avec une analyse étape par étape Commençons donc par le premier scénario et examinons un problème mathématique assurer que l'IA est capable de montrer son travail. Nous allons donc montrer comment une question mathématique directe ne peut que vous donner une réponse, puis nous montrerons comment la chaîne de pensée permet une explication étape par étape Donc, pour cette visite guidée, je vais simplement commencer par une simple question directe. Je vais donc coller l'invite suivante qui indique 32 fois 47. Encore une fois, juste un problème mathématique de base. Alors, gérons ça. Et voilà. Vous pouvez voir assez clairement 32 fois 47, c'est 1054 Donc, ici, vous pouvez voir que la réponse de l'IA est 1 000, désolé, 1504 Et le problème ici est que l'IA donne une réponse, mais aucune explication. Allons-y et affinons l'invite pour demander le raisonnement étape par étape. Donc, au lieu de cela, je vais utiliser le bal de fin d'année suivant pour y parvenir. Donc je vais dire que c' toujours le même problème, un problème de mathématiques. Je vais dire résoudre 32 fois 47, mais j'ajoute étape par étape. Alors allons-y et exécutons-le. OK, maintenant vous pouvez voir que nous constatons une certaine amélioration. Il l'a décomposé en étapes. Donc, première étape, écrivez les nombres, étape deux, multipliez 32 par sept, multipliez 32 par 40, additionnez les deux résultats, et la réponse finale est 1504 Ici, vous pouvez voir que vous constatez une amélioration, car l'IA affiche désormais la ventilation complète du calcul. Et le principal point à retenir est que le message COT aide l' IA à démontrer son raisonnement, ce qui rend la solution plus claire et plus facile à vérifier Pour notre prochain scénario, nous allons examiner la prise de décision et la structuration de la comparaison logique Nous allons donc montrer ici comment une invite de comparaison large peut essentiellement vous donner une réponse très basique et montrer comment structuration COT peut organiser la réponse de manière plus logique Passons donc en revue l'exemple suivant, et je vais juste commencer par une question très simple, et je vais utiliser l'invite suivante pour cela, qui indique « quel est le meilleur », travail à distance ou le travail de bureau. Alors allons-y et exécutons-le. Et ici, vous pouvez voir que le DAI donne en quelque sorte une réponse, disant que les deux ont des avantages et des inconvénients, puis il commence à parler avantages et des inconvénients de chacun pour le travail à distance, puis le travail de bureau Donc, ici, vous obtenez une ventilation des avantages et des inconvénients de chacun, mais le problème est que cela manque fondamentalement profondeur et qu'il n'y a pas de raisonnement structuré. Donc, ce que nous pouvons faire maintenant, c'est affiner cela grâce à une chaîne de pensée. Donc, la façon dont je vais le faire est d'utiliser l' invite suivante ici. Ce qui dit : comparez le travail à distance et le travail de bureau étape par étape, énumérant les avantages et les inconvénients de chacun suivis d'une recommandation finale. Alors allons-y et exécutons-le. Vous pouvez maintenant voir qu'il le divise en différentes catégories. Nous avons donc opté pour la gestion du temps et la flexibilité, puis nous avons montré les avantages et les inconvénients de chaque catégorie. Ensuite, les déplacements domicile-travail et la localisation, la communication et la collaboration, la productivité, la santé mentale et la vie sociale, le développement de carrière , la visibilité, etc. Et puis à la fin, cela vous montre en quelque sorte la recommandation finale, et le meilleur dans l'ensemble est en fait un modèle hybride, dans lequel, vous savez, vous pouvez vous rendre au bureau certains jours de la semaine et travailler à domicile, certains jours de la semaine. Ce n'est donc pas une mauvaise recommandation finale, supposant que votre lieu de travail le permette. Ici, vous pouvez voir la répartition, et c'est une amélioration car la réponse est désormais structurée de manière logique avec une ventilation bien organisée Et le principal point à retenir de cette démonstration est que COT aide l'IA à structurer des réponses complexes pour faciliter la compréhension et la prise de décision Bien, maintenant, pour notre troisième scénario, examinons la résolution de problèmes. Jetons donc un coup d'œil à un exemple de débogage où nous déboguons du code avec une analyse étape par étape Ici, nous allons montrer comment l'IA peut identifier et résoudre les problèmes plus efficacement grâce à un raisonnement structuré. Donc, pour cet exemple, je vais commencer par une demande de débogage directe Donc, pour cela, je vais utiliser l'invite suivante, qui dit, corrigez ce code Python pour moi. Donc, d'abord, je vais coller le code, puis je vais juste l'appuyer un peu vers le bas, puis dire corriger ce code Python pour moi. Ensuite, nous avons le code Python, et vous pouvez voir que c' est en quelque sorte le code lui-même, si vous le connaissez , mais en gros, le problème ici est que le code provoquera une erreur de division par zéro. Mais allons-y, exécutons-le et voyons ce que ChagPT propose. OK. Vous pouvez donc voir ici que le Chachi PT a détecté l'erreur et dit que le code que vous avez fourni générera une erreur de division zéro lorsque B est égal à zéro, et il indique que vous pouvez la corriger en ajoutant une gestion des erreurs à l'aide d'un bloc tri acept, et voici la version corrigée, puis il affichera OK, donc c'est bon. Il s'agit d'une solution à ce problème potentiel dans le code. Et le problème ici est que l'IA vous donne une solution, mais elle n'explique pas pourquoi. Il a apporté les modifications qu'il a apportées. Alors maintenant, allons-y et affinons cela à l'aide d'une chaîne de réflexion. Donc, ce que je vais faire, c'est utiliser l'invite suivante pour ce faire, qui dit d'analyser cette fonction Python étape par étape, puis d'expliquer les erreurs potentielles, puis de suggérer une solution. Je peux donc simplement recommencer cette invite, structure similaire à celle de mon invite précédente. Entrez donc cette invite ou instruction, car elles font toutes partie de l'invite. Je vais donc d'abord mettre l'instruction, puis je vais créer une nouvelle ligne ici, puis je vais coller exactement le même code que celui que nous avons créé ici. Il suffit donc d'un ensemble d'instructions différent dans l'invite ci-dessous, qui suit les directives du COT. Alors allons-y et exécutons-le. OK, maintenant vous pouvez voir ce GPT. N'oubliez pas notre invite à analyser ce Python étape par étape. Vous pouvez donc voir qu' il analyse le code, et maintenant il nous donne une ventilation étape par étape. Donc, la définition de la fonction explique ce qu'elle fait, l'opération de division, et explique ce qu'elle fait, appel de fonction, puis l'erreur potentielle, qui est la division par zéro. Et il est dit qu'en Python, diviser par zéro provoque cette erreur, puis voici une solution suggérée que fournissez vous vous fournissez , puis il y a quelques éléments facultatifs ici. Et puis quelques exemples de sorties : si vous deviez suivre ce correctif comme ligne directrice, voici quelques exemples de sorties que vous pourriez potentiellement voir. Maintenant, vous pouvez voir ici l'amélioration par rapport à la réponse précédente, car l'IA explique désormais le problème étape par étape avant fournir le correctif au lieu de simplement se lancer dans le correctif. Le principal point à retenir est donc que l'invite COT aide l' IA à déboguer le code de manière structurée, en clarifiant les problèmes et les solutions 12. Invitation à faire peu de prises et à ne pas prendre de vue: Passons maintenant à une autre technique appelée « few shot » et «   zero shot prompting quelques coups et de zéro tir est une technique qui permet d' orienter les réponses de l'IA L' IA génère une réponse sans aucun IA génère une réponse sans contexte préalable en s'appuyant sur des connaissances générales Quelques photos nous demandent d'abord de fournir des exemples afin que IA comprenne le format ou le style que nous voulons Sans aucune demande de Shell, l' IA essaie de comprendre ce dont vous avez besoin en fonction de modèles généraux Bien qu'il puisse générer des réponses raisonnables, il se peut qu'il ne corresponde pas à votre ton, à votre structure ou à votre style préférés sans conseils supplémentaires. Peu d'instructions du shell fournissent à l'IA une référence claire avant de générer des réponses En fournissant un ou plusieurs exemples, vous indiquez à l'IA qu'elle correspond à un style, une structure ou un ton spécifiques. Cela est particulièrement utile pour la rédaction de contenu, la synthèse et le raisonnement complexe Dans cette prochaine démo, nous allons comparer la commande Zero Shot à F Shot pour une tâche réelle Et ici, ce que nous allons faire une démonstration c'est comparer les messages Zero Shot et F Shot en montrant comment le fait de fournir des exemples améliore les réponses générées par l'IA La démo sera donc composée de trois scénarios du monde réel. Nous allons écrire un e-mail, générer une description du produit et résumer un article Commençons donc par le scénario 1, et c'est ici que nous allons écrire un e-mail, et vous verrez la comparaison entre zéro et quelques prises. Nous allons donc montrer comment une invite de zéro tir donne une réponse générique de base, puis nous allons montrer comment une invite de quelques coups adapte la réponse de l'IA à un style spécifique Donc, pour cet exemple, nous allons commencer par une invite de zéro tir, et je vais utiliser l'invite suivante pour cela. Je vais vous dire d'écrire un e-mail pour inviter vos collègues à un événement de team building. Alors allons-y et dirigeons ce front. D'accord, comme vous pouvez le voir ici, Chat CHIPT a fait de son mieux pour écrire un e-mail, et c'est plutôt décent Il y a donc une ligne d'objet. Et il est écrit « Bonjour à l'équipe ». J'ai le plaisir de vous annoncer que nous organisons un événement de team building, sur ordre de certains joueurs. Donc des espaces réservés pour que vous puissiez y inscrire la date, l'heure, le lieu, les activités Vous pouvez le remplacer par ce que vous avez prévu. Ensuite, vous pouvez mettre la date RSVB , puis votre nom et votre position comme espaces réservés, que vous pouvez remplir. Donc c'est pas mal. C'est bon C'est assez générique. Comme vous pouvez le constater, leur réponse en matière d' IA est générique. n'y a pas de personnalité, et le problème ici est que la réponse manque en quelque sorte d' engagement, de personnalité et de clarté. OK, maintenant, allons-y et affinons cela avec quelques instructions. Et pour ce faire, nous allons utiliser un exemple pour guider EAI en termes de ce que nous recherchons, disons, par exemple, pour le ton, n'est-ce pas C'est donc ce que je vais utiliser comme invite. Je dois dire, souvenez-vous, Chat GPT conserve les contacts, n'est-ce pas ? Je n'ai donc pas à répéter ce que je voulais faire au départ, savoir écrire un e-mail invitant des collègues à rejoindre une équipe. C'était donc le but principal de l'invite ou de cette conversation jusqu'à présent. Alors maintenant, je vais utiliser l' invite suivante, qui dit, voici un exemple de ton de courrier électronique engageant que j'aime bien. Vous êtes donc très précis sur le ton que vous aimez, vous donnez un exemple, et vous voulez que la HATGPT analyse cela et suive les mêmes directives en termes de production d'une sortie très similaire à cette Allons-y, exécutons-le et voyons ce que le JAGPT est capable de faire. D'accord. Alors maintenant, si vous regardez cet e-mail, il semble un peu plus différent parce que le ton a changé. Alors préparez-vous à pirater, Hey team. J'espère que vous allez tous très bien. Nous sommes ravis d'annoncer le prochain événement. Certaines de ces choses sont toujours les mêmes, mais encore une fois, étant donné qu'il s'agit d'un événement par équipe, ces éléments sont toujours applicables, comme le jour, le lieu et le thème. Et ce sont des espaces réservés que vous pouvez remplir en fonction de l'événement Euh, mais ici, vous pouvez voir quelques différences, non ? Il dit : « C'est une excellente occasion de se détendre, de faire connaissance, etc. Veuillez R SVB à cette date. Ici, vous pouvez voir que cela a un peu changé. Et cela signifie que vous programmez, concevez, présentez ou apportez simplement de nouvelles idées, c'est l'occasion de collaborer, créer quelque chose de cool, voire de gagner un prix ou deux Encore une fois, il y aura de la nourriture, des cadeaux , des trucs comme ça Et puis cette partie est toujours la même RSV B par l'État. Vous pouvez donc voir que cela suit le ton que vous donnez ici, par exemple, préparez-vous à des activités passionnantes, bons plats et à une compétition amicale, RSP B le mercredi Il est donc maintenant guidé pour suivre le ton que vous aimez. Et il a réussi à réécrire cet e-mail. Ici, nous pouvons certainement constater les améliorations, car l' IA adapte un ton plus engageant et un format structuré. Et le principal point à retenir ici est que les réponses zéro tir de l'IA sont génériques, mais peu d'instructions permettent à IA de correspondre au style ou au ton souhaités. Pour notre scénario suivant, j' avais initialement pensé à faire une description de produit, mais j'ai pensé que nous pourrions le changer pour quelque chose d'un peu plus intéressant et plutôt publier une réseaux sociaux, parce une place importante dans notre vie de nos jours que les réseaux sociaux occupent une place importante dans notre vie de nos jours. Je pense qu'il serait préférable et plus concret passer par l'idée de quelques-uns lancez l'invite et découvrez son cas d'utilisation Ici, nous allons rédiger un article LinkedIn engageant, qui montre l'impact des exemples Nous allons donc faire une démonstration de la façon dont IA produit une publication générique contenant un lien avec une invite zéro, alors que quelques exemples de publication guident l'IA pour adapter le ton, la structure et les tactiques d' engagement Faisons donc le tour d'horizon ensemble. Commençons d'abord avec zéro invite Shall. Et ici, ce que je vais faire, c'est dire ce qui suit. Donc, dans JAGPT, je vais saisir le message suivant qui se lit comme suit Rédiger un article sur LinkedIn annonçant nouveau programme de mentorat de notre entreprise Allons-y et lançons cette invite. OK, vous pouvez donc voir ici que Chachi PT a fait un travail assez décent en créant une sorte de publication générique sur Linked in, nouvelles passionnantes de, puis l'espace réservé au nom de votre entreprise Nous sommes fiers d'annoncer le lancement du programme de mentorat, puis vous trouverez ici une description raisons pour lesquelles nous le faisons avec quelques points, puis nous parlons simplement d' une sorte de remerciement. Et puis le hashtag, bien sûr, car il s'agit d'un réseau social et les hashtags sont assez courants Donc, en regardant le résultat ici, il n'y a vraiment rien de mal à cela, mais l'un des problèmes que je peux constater, c'est qu'il semble plat et qu'il se lit comme un communiqué de presse. De plus, il n'y a pas de voix personnelle, de narration ou d'un CTA fort, également connu sous le nom d'appel à l'action C'est donc là que nous pouvons tirer parti de FusshotPmpt. Pour ce faire, je vais utiliser quelques exemples dans mon prochain message, qui tireront parti de la technique du fus shot prompt. Donc, ce que je vais dire est le suivant. Je l'ai donc collé, et ça commence comme suit : voici deux exemples du style que j'aime, l'exemple 1, puis j'ai mis mon exemple, Linked in post Nous parlons donc ici de Heat work. Je suis ravie de vous annoncer que je viens de lancer notre programme de mentorat pour futurs leaders nom d'entreprise inventé, associé à un mentor exceptionnel, et ainsi de suite sur des associé à un mentor exceptionnel, hashtags, des Imogs Et puis le deuxième exemple, c'est encore la même chose. Je suis en train de m'en servir. Il y a quelques dates ici et ainsi suite, donc je donne deux exemples ici avec le style et le ton que j'aime. Et maintenant je demande : C'est le bal de fin d'année. Je vous demande donc maintenant d' écrire un article contenant un lien pour annoncer nouveau programme de mentorat de notre entreprise dans le même style C'est donc ici que vous tirez parti cette technique d'incitation Allons-y et lançons cette invite. OK, maintenant vous pouvez voir que Chad GPT a été en mesure de le produire, et il est dit, sur la base du style des exemples, voici le lien et la pose pour votre cas d'utilisation Encore une fois, il y a des emojis en cause, donc une bonne nouvelle de la part de l' équipe de votre entreprise Nous venons de lancer le nom du programme, notre tout nouveau programme de mentorat, etc. Je ne fais que quelques semaines de pilotage. Nous avons déjà assisté à de puissants jumelages. Et puis, encore une fois, les candidatures sont maintenant ouvertes. Voici l'espace réservé à la date limite. Créons la fonctionnalité. Des mots et des phrases donc habilitants. Et puis, encore une fois, ce sont les balises de hachage qui sont utilisées pour cela Vous pouvez donc constater que la réponse de l'IA est plus détaillée, plus engageante et qu'elle correspond à notre ton et aux exemples que nous avons fournis. Le principal point à retenir de cette démonstration est qu'en présentant à l'IA des exemples concrets de ton, de structure et de techniques d'engagement, et de techniques d'engagement, Fuso Gumping vous aide à créer des copies sur les réseaux sociaux ou tout autre cas d'utilisation qui écho auprès de votre public et incite Dans ce dernier scénario, nous allons résumer un article et structurer AI saput à l' aide de F Nous allons donc montrer ici comment l'invite Zero Shot produit un format de résumé aléatoire, et nous montrerons comment l'invite F Sha améliore la structure du résumé de l'IA Donc, pour cet exemple, nous allons commencer par une invite zéro, et ce que je vais faire, c'est lui demander de résumer un article. Avant de commencer, cependant, si vous voyez ce message en bas, c'est assez normal. Donc, si vous optez pour le niveau gratuit, après avoir utilisé hat CPT pendant un certain temps, le même jour ou au cours de la même session, vous risquez d'atteindre cette limite, car le modèle GPT 40 est en fait l'une des proposées aux abonnés payants des forfaits Plus et Pro Cependant, le niveau gratuit donne également la possibilité de l'essayer pendant un certain nombre de bals et pendant un certain temps tout au long de la journée Il se réinitialise donc après un certain temps. Alors ignorez-le simplement. Cela le remplace par un autre modèle, qui est un mini-modèle, et je vous le montrerai dans une seconde. Vous pouvez donc simplement appuyer sur X et quitter les données au cas où vous les verriez en bas. Mais oui, tu peux simplement l'ignorer. Si vous êtes au niveau gratuit, vous pouvez toujours continuer à utiliser hATPT et cela ne devrait pas vraiment vous affecter tant que ça Très bien, donc pour celui-ci, je vais demander ceci pour résumer l'article, et ce que je vais faire, c'est que j' ai juste un article générique ici, mais laissez-moi utiliser l'invite suivante, et je vais simplement dire de résumer cet article en trois phrases. D'accord. Ensuite, Colin et moi allons venir ici, et voici un article que j'ai choisi au hasard sur Google, et qui explique à quoi ressemble la fonctionnalité des énergies renouvelables. Donc, si vous vous rendez à cette adresse, vous pouvez consulter le même article. C'est tiré de earth.org. Je vais donc simplement copier ceci, retourner dans HGIPT et je vais simplement le copier ou parce qu' au lieu de copier-coller tout le contenu, ce que je peux faire, je peux simplement le mettre parce que HGPT a la capacité de faire des recherches sur le Web, si vous vous en des recherches sur le Web, La recherche sur le Web est donc la fonctionnalité dont il dispose. Je n'ai donc pas besoin de le copier-coller, mais vous pouvez le faire si vous le souhaitez. Vous pouvez simplement aller ici, copier tout ce contenu, puis le coller à nouveau dans HAGBT avec la même invite. Alors allons-y et exécutons-le. Et vous pouvez voir qu'il indique effectuer une recherche sur le Web, donc il active cette fonctionnalité, et il est en fait capable d' avoir accès à cet article, et il est capable de le résumer. Vous pouvez donc voir ici le résumé, c'est un paragraphe, donc l'article qui en découle traite la croissance rapide et présente des projections des énergies renouvelables, etc. Vous pouvez donc voir ici que la réponse de l'IA est quelque peu déstructurée et qu'elle peut manquer de détails clés Et le problème est, encore une fois, manque de structure et l'absence de points clés à retenir, car si vous vouliez vous concentrer sur certaines choses et sur les points essentiels à retenir, ce n'est pas la meilleure méthode ou la manière la plus lisible Donc, ce que nous pouvons faire, c' est utiliser une invite de quelques injections pour améliorer cela. Et adoptez-le dans le format qui nous plaît vraiment, c'est ce que nous pouvons faire. Je vais utiliser l'invite suivante qui dit, résume l'article, et ah, PIB sait ce que nous voulons dire par là, n'est-ce pas Nous n'avons donc pas besoin de me laisser simplement le retirer parce qu' il contient déjà le contexte. Résumez donc l'article en utilisant ce format. Et c'est là que je peux réellement lui donner une certaine structure. Je lui demande donc d' utiliser cette structure. Au fait, je ne pense pas que nous ayons vraiment besoin du code ici de toute façon Donc, l'idée principale est un bref énoncé de l'objet de l'article, clés à retenir, trois points importants, une conclusion, un résumé en une phrase, et maintenant résumez l' essentiel : en fait, nous n'avons même pas besoin de cette dernière partie Désolé, je vais simplement le supprimer car nous vous demandons déjà de résumer l'article ici. Allons-y et lançons cette invite ici. OK, alors maintenant vous pouvez voir qu'il a beaucoup plus de structure. Vous avez donc l'idée principale. N'oubliez pas que vous lui avez donné un exemple. ChahPT fait donc correspondre la réponse ou sa sortie à votre structure et à votre exemple Il suit donc les mêmes directives que vous lui avez fournies. Vous avez donc l'idée principale. Cela explique l'idée. Il contient trois principaux points à retenir. Donc, pour quelqu'un qui est occupé et qui n'est pas capable de passer du temps à lire tout cela, il veut simplement comprendre quels sont les trois principaux points à retenir, il peut simplement lire ceci, qui est beaucoup plus bref et prend moins de temps Et puis il y a une conclusion ici. Nous leur avons donc demandé un résumé en une phrase de leur contribution, qui traite de l'impact en une phrase. Vous pouvez donc constater que l' amélioration est énorme et que l'IA peut désormais suivre un format structuré, ce qui rend le résumé plus clair et plus précieux. Et le principal point à retenir , c'est que quelques suggestions améliorent la structure et la clarté des résumés générés par l'IA 13. Invite à plusieurs reprises: Parlons maintenant de l' invite à plusieurs tours pour des conversations continues instructions à plusieurs tours permettent à l'IA de maintenir les contacts lors de multiples interactions Au lieu de repartir à zéro avec chaque requête, vous pouvez vous appuyer sur les réponses précédentes, donnant ainsi à l'IA l'impression un assistant interactif plutôt qu'un générateur de réponses ponctuelles. Dans une conversation à plusieurs tours, l' IA conserve les réponses précédentes. Au lieu de répéter les détails, il poursuit naturellement la discussion. Cela est particulièrement utile lorsque vous affinez des idées ou que vous explorez des sujets complexes étape par étape. suggestions à plusieurs termes sont idéales pour le brainstorming, recherche et L'IA peut affiner, étendre et améliorer les réponses à chaque interaction, ce qui donne l'impression qu'il s'agit d'une discussion continue plutôt que d'un outil à usage unique. Dans notre prochaine démo, nous allons maintenir cohérence et le contexte dans les discussions en cours, et c'est ce que nous allons démontrer, à une démonstration qui montrera comment l'IA gère contextes de conversation au sein d'une session et améliore les réponses grâce à des interactions à plusieurs tours. La démo sera donc composée de trois scénarios du monde réel. Nous ferons une enquête technique, nous ferons de la rédaction créative, puis nous ferons dépannage et de la résolution des problèmes. Ensuite, pour chaque scénario, nous passerons en revue au début par une invite initiale, puis nous observerons la réponse de l'IA. Nous effectuerons un suivi des requêtes dépendantes du contexte sans répéter aucun autre détail, puis vous verrez comment l'IA affine les réponses précédentes et s'appuie sur celles-ci Donc, dans notre premier scénario, nous allons faire une enquête technique, et c'est là que vous verrez que l'IA se souvient du sujet de discussion. Vous verrez ainsi comment l' IA se souvient questions posées par l'utilisateur au cours d'une même session, et nous démontrerons comment les instructions basées sur plusieurs termes permettent des discussions approfondies sans répéter aucun autre détail Commençons donc par une question générique. Donc, pour cette invite, je vais utiliser la phrase suivante qui dit : quoi sert Python ? Allons-y et traitons cette invite. D'accord, comme vous pouvez le voir ici, la réponse est bonne et instructive. Il s'agit de savoir à quoi sert le langage de programmation Python. Donc, la science des données et l'apprentissage automatique, le développement Web , l'automatisation et les scripts, les finances, le développement de jeux, etc. La réponse est donc bonne. Cependant, nous pouvons observer que l'IA fournit un aperçu assez large des cas d'utilisation de Python. Ce que nous voulons faire maintenant c'est poursuivre avec une question spécifique sans répéter Python ou le mot Python ici. Ici, ce que nous pouvons faire, c'est utiliser l' invite suivante et indiquer quelles bibliothèques sont les meilleures pour la science des données. Maintenant, question workrk, puis nous n'utilisons pas le mot Python Alors allons-y et dirigeons ce front. OK, vous pouvez donc voir ici, c'est écrit, excellente question. Pour la science des données, Python dispose d'un riche écosystème de bibliothèques. Notez que je n'ai pas utilisé le mot Python ici, mais Chachi PT a pu conserver le contexte du précédent parce que dans mon précédent, j'ai demandé à quoi sert Python Dans le message de suivi , j'ai simplement indiqué quelles bibliothèques étaient les meilleures pour la science des données, et elles sont capables de conserver ce contexte et d' interpréter exactement ce que je voulais dire. Je ne me contente donc pas de poser des questions sur la science des données en général dans tous les langages de programmation, mais sans avoir à spécifier Python dans mon invite de suivi, elle a pu le comprendre. Vous pouvez donc voir que Python possède un riche écosystème de bibliothèques, et maintenant il répertorie ces bibliothèques spécifiquement pour Python. Pandas, c'est la bibliothèque de référence pour les données structurées telles que CSV, Excel , vous avez NumPi, qui est un ensemble efficace d'opérations matricielles utilisées par d' opérations matricielles utilisées par Vous avez la visualisation des données, et voici un tas d'apprentissage automatique , d'intelligence artificielle et de nettoyage des données. Il vous donne donc toutes les bibliothèques pour Python. Encore une fois, le fait est que lorsque vous répondez à une question spécifique sans répéter le mot Python, l' IA se souvient que l'utilisateur discute réellement Python et ne demande aucune clarification. Allons maintenant plus loin et demandons une comparaison de deux bibliothèques sans réitérer le contact Donc, si vous revenez ici, vous pouvez voir cela ici, vous voyez vous voyez des pandas et NN Pi, ce qui est mentionné, c' est le résultat de HaChipt, donc Cha GIPT donc Cha GIPT Nous pouvons donc, encore une fois, demander la comparaison entre ces deux bibliothèques sans répéter tous les détails. Je vais donc utiliser l'invite suivante qui indique de comparer Pandas et NN Pi pour gérer de grands ensembles Allons-y et lançons cette invite. Nous sommes donc en train de créer un tableau, ce qui est vraiment un bon format car il est lisible. Il est facile de comparer les deux côte à côte. Il s' agit donc des différentes catégories de fonctionnalités, puis de chacune d'entre elles, afin que vous puissiez voir la différence assez facilement. Et la dernière chose que je tiens à mentionner est qu'une chose à noter est que IA poursuit la discussion en douceur, sans avoir besoin du contexte redondant à chaque étape Le principal point à retenir ici est que le fait de demander plusieurs urnes élimine les répétitions et permet des discussions plus approfondies Passons maintenant à un exemple où nous faisons de l'écriture créative, et c'est là encore une fois que nous voulons développer la réponse précédente de l'IA. Nous allons donc montrer ici comment l'IA peut s'appuyer sur idées antérieures en matière de brainstorming ou d'écriture créative, et nous montrerons comment UlturnPmpting affine des idées antérieures en matière de brainstorming ou d'écriture créative, et nous montrerons comment UlturnPmpting affine et améliore le contenu généré par l'IA. Donc, pour notre premier exemple, allons-y et commençons par le bal de fin d'année d'idées d'histoire de base. Je vais donc utiliser le bal de fin d'année suivant qui dit, donne-moi une courte idée d'intrigue pour un roman de science-fiction. Allons-y et lançons cette invite. OK. Voici donc une idée d'intrigue. C'est un paragraphe, et vous pouvez voir que HatPTS a fait du bon travail en proposant une histoire de base simple Et l'une des observations est que l'IA crée une idée d'intrigue unique. C'est donc un bon début. Maintenant, ce que nous voulons faire, c'est développer un aspect spécifique sans reformuler les prémisses complètes C'est ici que je peux utiliser une invite de suivi et dire quelque chose comme décrire le personnage principal. Vous verrez donc ici certains personnages mentionnés dans l'intrigue. Voyons donc ce que Chat GPT est capable interpréter et d'accomplir sans que nous fournissions ces informations redondantes Donc, tout ce que je veux dire, c'est décrire le personnage principal. Et ici, vous pouvez voir sans plus de détails Cha GBT a pu décrire ce personnage, le docteur Amina Rao, qui est exactement celui qui a été mentionné ici initialement dans l'idée de base de l'intrigue Donc, ici, vous pouvez voir qu'il a réussi à le comprendre sans que nous donnions vraiment le nom du personnage ou quoi que ce soit d'autre. J'ai compris. Elle a été capable d' interpréter le contexte, ce qui constitue une nette amélioration car l'IA se souvient de l'idée originale de l'histoire et est capable de s'en inspirer. Allons encore plus loin et demandons plus de détails sur un rebondissement spécifique de l'intrigue. Pour ce faire, je vais utiliser le message suivant qui se lit comme suit Quel est le principal rebondissement de cette histoire ? » Allons-y et lançons cette invite. Ensuite, ChaGpt nous donne ou nous crée une tournure de l'intrigue avec quelques détails La seule observation que j'aimerais partager ici est que IA s'appuie naturellement sur réponses précédentes sans avoir besoin l'histoire complète à chaque fois Cela vous permet donc d'économiser beaucoup de temps en évitant de copier-coller et de faire des allers-retours encore et encore. C'est donc une fonctionnalité intéressante. Et le principal point à retenir, c'est que incitation à plusieurs tours aide l'IA à développer des idées, ce qui rend progressivement le brainstorming Passons ensuite à un scénario dans lequel nous effectuons dépannage et la résolution de problèmes avec un débogage étape par étape Nous allons donc montrer ici comment l'IA aide à résoudre les erreurs en suivant un processus itératif étape par étape, et nous démontrerons comment les instructions à plusieurs tours affinent les capacités de résolution de problèmes de l'IA Donc, pour cette procédure pas à pas, commençons par un message d' erreur et demandons à l' IA de diagnostiquer le problème. Je vais donc utiliser l' invite suivante qui dit : «  Je reçois une erreur de division par zéro en Python. Qu'est-ce qui ne va pas ? Allons-y et appuyons sur Entrée. D'accord, vous pouvez donc voir que ChaChipt a pu détecter le problème général Et en fait, il est même allé encore plus loin et a fourni une solution potentielle indiquant comment y remédier. Et il y a quelque temps, il n'était pas vraiment capable de le faire, mais cela montre à quel point les modèles Cha ChIPT sont avancés et à quelle vitesse, au fil du temps, les choses s'améliorent et les modèles deviennent de plus en plus compétents et puissants grâce à un long ensemble de fonctionnalités et de capacités très complètes de Cha ChiBD C'est donc incroyable à voir, car la plupart du temps, vous devrez demander spécifiquement le correctif. Vous avez donc ici l'exemple de la cause de l'erreur. Vous avez donc l'explication, puis voici un exemple, et puis vous obtenez une sorte de solution potentielle. Il pourrait y en avoir d'autres, et voici les résultats. Maintenant, supposons que cela ne nous a pas vraiment donné la solution, ou que ce n'est pas la que nous recherchons en termes de solution. Donc, ce que nous pourrions faire, c'est sans répéter le problème une fois de plus, d'accord, sans mentionner cette erreur de division par zéro en Python, utilisons simplement une invite de suivi pour demander à IA de suggérer un correctif sans répéter tous les détails. Donc pour cela, je vais le faire. Comment puis-je éviter cette erreur ? Mettons-le donc dedans. Vous pouvez donc voir ici qu' il recommande, comme exemple de correctif de code, utiliser une instruction if, et il y en a quelques autres Utilisez un bloc d'essai, utilisez une valeur par défaut ou une solution de secours, ou nettoyez simplement l'entrée pour vous assurer que cela ne se produise pas Il s'agit donc d'une amélioration, car l'IA fournit une solution très concrète et réalisable, en fait plusieurs solutions, qui peuvent être utiles en fonction votre cas d'utilisation et vous avez choix entre plusieurs solutions Il s'agit donc d'une amélioration car il s'agit d'une solution exploitable Maintenant, vous pouvez affiner la solution pour une meilleure facilité d'utilisation. Vous pouvez donc utiliser l'invite suivante et dire, si vous allez en bas ici, vous pouvez dire, pouvez-vous modifier cela pour déclencher une exception à la place ? Alors allons-y et faisons-le. Ensuite, nous revenons à la solution initiale qui a été essayée et acceptée, qui était l'une des solutions que JAG BT nous a mentionnées précédemment, qui était numéro deux ici. Il s'agit en fait de la mettre en œuvre et de nous montrer du code pour la voir en action Donc, ici, vous pouvez voir que je n' ai pas eu à me répéter en ce qui concerne le contexte. Donc, l'observation ici est que vous pouvez voir qu'il s'agit en fait de mettre le code pour nous, puis il y a un usage, selon le fait que s'il s' agissait en quelque sorte de notre fonction, c'est ainsi que vous c'est ainsi que vous appelleriez la fonction de division. Vous avez obtenu la fonction, puis vous pouvez appeler cette fonction dans le bloc tri except, ce qui aidera à éviter l'erreur. IA poursuit donc la discussion en affinant sa propre réponse précédente, et le principal point à retenir ici est que les instructions à plusieurs tours font de l' IA un outil interactif de résolution de problèmes, affinant les réponses étape par étape 14. Exercice pratique: Très bien, maintenant rassemblons le tout en passant par l'exercice pratique, et c'est ici que j' aimerais que vous appliquiez techniques d'incitation avancées pour résoudre un problème Dans cet exercice, vous allez appliquer les techniques d'invite avancées que nous avons décrites Si peu de tirs, aucun tir, plusieurs tours et une chaîne de pensée qui incitent à résoudre un problème du monde réel Cette activité pratique vous aidera à voir comment structuration de vos instructions peut améliorer les réponses générées par l'IA Choisissez d'abord une tâche que vous souhaitez accomplir à l'aide de l'IA. Il peut s'agir de rédiger du contenu, d' analyser des informations ou de résoudre un problème technique. Dans cet exemple, nous demanderons à AI de nous aider à développer une stratégie de lancement pour un cours en ligne. Commencez par utiliser le message « Zero Shot ». Posez la question à AI sans aucun conseil. Vous obtiendrez probablement une réponse générique qui manque de profondeur ou de structure. Cela montre pourquoi il est nécessaire d' affiner les instructions pour obtenir des réponses de haute qualité En utilisant quelques instructions de prise de vue et en fournissant d'abord un exemple, IA suit désormais un format structuré Cela rend la réponse claire mieux organisée et beaucoup plus facile à appliquer. instructions à plusieurs termes vous permettent d' affiner la réponse de l'IA par le biais de questions de suivi Au lieu d'une seule réponse générale, vous pouvez améliorer et développer les détails de manière itérative pour obtenir une solution entièrement développée incitation par la chaîne de pensée garantit que IA pense de manière logique et séquentielle Il permet de structurer les réponses étape par étape, les rendant ainsi plus méthodiques et plus pertinentes 15. Productivité et automatisation: Dans la section suivante, concentrons-nous sur l' optimisation des instructions pour des cas d'utilisation spécifiques, et nous pouvons commencer par Chat GBT pour la productivité et l'automatisation des flux JGPT est un excellent outil pour automatiser les tâches répétitives, telles que la rédaction d'e-mails, synthèse de rapports et la génération de documents En l'intégrant votre flux de travail, vous pouvez travailler plus intelligemment et non plus dur, ce qui vous permet de gagner un temps précieux tout en maintenant des résultats de haute qualité. L'IA peut gérer diverses tâches sur le lieu de travail, qu'il s'agisse de rédiger des e-mails ou de résumer des rapports Au lieu de passer des heures à rédiger des réponses ou à extraire principaux points à retenir de longs documents, laissez le HAGPT faire le gros du Que vous écriviez un e-mail à partir de zéro ou que vous affiniez un e-mail existant, le GPT vous aide à maintenir votre professionnalisme et à gagner du temps Cela garantit que votre message est clair, poli et bien structuré sans avoir le composer à partir de zéro Dans cette prochaine démo, nous allons générer un fil de discussion professionnel complet à l'aide de CHAIPT Cette démo montrera donc comment CHAIPT peut automatiser les conversations par e-mail, de la rédaction d' un e-mail initial à la gestion des réponses et à l' affinement Nous allons donc passer en revue trois scénarios différents. L'une consiste à rédiger un e-mail professionnel à partir de zéro, l'autre à générer une réponse fonction d'un e-mail reçu, et enfin, nous chercherons à affiner le ton d' un e-mail existant. Donc, pour le premier scénario, nous allons envisager de rédiger un e-mail professionnel à partir de zéro. Ici, j' aimerais montrer comment l'IA génère un e-mail professionnel bien structuré, et vous verrez également comment fournir du contexte améliore la réponse de l'IA. Commençons donc par une invite de base. Je vais utiliser l' invite suivante qui indique d'écrire un e-mail demandant une mise à jour de l'état du projet à un collègue. Allons-y et appuyons sur le centre. D'accord, comme vous pouvez vous y attendre, l'e-mail a la structure d'un e-mail. Vous avez donc reçu vos demandes de mise à jour sur l'état du projet dans la ligne d' objet . Et puis il y a quelques espaces réservés que vous pouvez remplir. Donc, le nom du collègue, le nom du projet, le vôtre, etc. Donc, encore une fois, ce mail, il n'est pas mal. Il s'agit de demander à votre collègue de faire le point sur le projet. Vous pouvez maintenant voir que l'IA est capable de le faire. Tu vois, si tu regardes le ton, j'espère que tu vas bien. Je voulais vérifier l'état d'avancement du projet. Pourriez-vous partager une mise à jour, si possible ? Merci d'avance, vous pouvez voir que le ton est poli, professionnel et qu'il s'agit d'un e-mail avec une structure claire. Maintenant, allons-y et affinons l'e-mail pour ajouter un peu d'urgence sans être trop agressif ou impoli Donc, ce que je vais faire c'est utiliser l' invite de suivi qui dit : «  Rendez l'e-mail plus urgent tout en restant professionnel ». Allons-y et lançons cette invite. CHATPT est donc en mesure de réécrire l'e-mail afin que vous puissiez voir qu'il maintient toujours le professionnalisme J'espère donc que vous vous portez bien Je vous contacte pour demander une mise à jour urgente sur le projet. Nous approchons d'une échéance clé, j'ai donc besoin d' une idée précise de la situation actuelle. Il y a donc un sentiment d'urgence. Pour que vous puissiez voir, veuillez envoyer un bref résumé à une heure et à une date précises. Nous pouvons donc corriger n'importe quel bloqueur. Alors faites-moi savoir si vous avez besoin de quelque chose de ma part, et merci de l' attention que vous portez à cette question. Vous pouvez donc voir le ton qui exprime un certain niveau d' urgence tout en préservant le professionnalisme tout au long du courrier électronique Le principal point à retenir est donc que l'IA peut adapter le contenu des e-mails en fonction de l'urgence, ton et des attentes des destinataires Maintenant, pour notre prochain scénario, nous allons générer une réponse en fonction de l'e-mail reçu. Nous allons donc montrer ici comment l'IA peut générer des réponses aux e-mails sensibles au contexte et démontrer comment l'IA adapte sa réponse en fonction des détails fournis. Faisons donc le tour d'horizon ensemble. Dans cet exemple, nous allons fournir à l'IA un e-mail entrant, c'est donc ce que je vais utiliser comme invite ici. Il est écrit : Voici un e-mail que j'ai reçu, générez une réponse polie. Maintenant, je vais juste coller un e-mail, et bien sûr, ceci est un exemple d'e-mail. Je vais donc le mettre en page ici. Vous pouvez voir qu'il s'agit d'une demande de mise à jour du projet, puis bonjour, quel que soit votre nom, merci de nous avoir contactés, que le projet se déroule bien, etc. Allons-y et lançons cette invite. Voilà. C'est donc HPT qui produit les résultats ici. Encore une fois, le sujet est ce que ce sera parce que nous répondons à l'e-mail qui nous a été envoyé Vous pouvez donc voir le nom de son collègue. Et puis c'est là que HGPT fait preuve de politesse. Merci donc pour la mise à jour. J'apprécie la transparence. Je suis heureuse d'apprendre que le projet est dans l'ensemble sur la bonne voie et je comprends les problèmes techniques qui ont été soulevés. Merci de me tenir au courant de tout changement majeur apporté à la chronologie. L'observation que nous pouvons tous faire ici est que IA génère une réponse professionnelle naturelle en fonction du courrier électronique reçu. Allons maintenant plus loin et affinons la réponse pour demander une mise à jour plus détaillée. Je vais donc utiliser l'invite de suivi qui indique modifier l'e-mail pour demander une ventilation détaillée de ce qu'il reste à terminer. Donc, ici, vous pouvez voir que cela n'en parle pas vraiment. Il dit, si vous avez un bref résumé des problèmes ou si vous en avez besoin, n'hésitez pas à le partager. Mais maintenant, nous demandons en fait une ventilation détaillée de ce qui reste à l'aide de cette invite. Alors allons-y et exécutons-le. OK, encore une fois, HAT TBT maintient ce niveau de professionnalisme dans ses e-mails Merci donc pour la mise à jour. J' apprécie la transparence. Donc, pour l'essentiel, cette partie est la même que le dernier e-mail si vous jetez un œil ici. Mais le changement ici est qu'il est dit, lorsque vous aurez un moment, pourriez-vous partager une ventilation détaillée des 20 % restants du travail ? Et bien sûr, vous pouvez le modifier selon ce qui convient à votre cas d'utilisation. Il ne s'agit ici que d'un chiffre arbitraire. Il serait donc utile de comprendre ce qui reste à faire et de savoir si le calendrier avance. J'attends votre réponse avec impatience. Ici, vous pouvez constater que IA ajoute de la spécificité tout en préservant le professionnalisme C'est là que vous pouvez vraiment assister à des instructions à plusieurs tours, ce qui permet à l'IA de générer des réponses qui correspondent au flux d' une conversation en cours Pour le troisième scénario, nous allons affiner le ton d' un e-mail existant. Nous allons donc montrer ici comment l'IA modifie le ton d'un e-mail pour l' adapter aux différents styles de communication Alors d'abord, allons-y et fournissons à hat GPT un e-mail existant Pour cela, je vais utiliser l'invite suivante. Il dit : «   Rendez cet e-mail plus formel », puis je vous fournirai quelque chose. Encore une fois, cela n'est fait que pour les besoins de cette démo. Euh, donc je vais coller, tu sais, c'est très court, juste une phrase. Donc, il est écrit : « Hey, nom du lieu ». Il suffit de vérifier l'état du projet. Faites-moi savoir si vous avez besoin de quoi que ce soit, merci. C'est donc assez court et un peu décontracté. Vous pouvez le sentir d'après le ton utilisé ici. Nous demandons donc à HAGBT de rendre cela plus formel. Allons-y et appuyons sur Entrée. Alors maintenant, vous pouvez voir que le Chachi PT a en fait demandé une version plus formelle de l'e-mail Donc, le sujet du projet, cette mise à jour de l'état indique que vous vous en sortez bien. Je vous contacte pour vérifier l' état actuel du projet. S'il vous plaît, faites-moi savoir si vous avez besoin de quelque chose de ma part pour vous aider à progresser Merci, et j'attends votre mise à jour avec impatience. C'est donc beaucoup plus professionnel et moins décontracté que le précédent e-mail que nous avions reçu. Nous pouvons donc observer que l'IA ajuste le langage pour qu'il soit plus raffiné et professionnel dans ce scénario Bon, maintenant, essayons autre chose et changeons un peu le ton pour un ton décontracté, même si le premier est plutôt décontracté Encore une fois, c'est juste quelque chose que j'ai inventé dans le seul but de cette démo. Mais disons que notre e-mail de départ était en fait celui-ci. Donc, ce que nous pouvons faire ou quel que soit le courrier électronique que vous avez reçu dans la vraie vie, c'est en quelque sorte dans ce format, ou c'était votre brouillon initial. Supposons que nous voulions simplement modifier l'e-mail pour le rendre plus décontracté et plus convivial. Je vais donc utiliser l'invite de suivi qui dit : «   Maintenant, réécrivez cet e-mail sur un ton amical et informel Alors allons-y et exécutons-le. Voilà. Donc, tout d'abord, vous remarquerez que c'est beaucoup plus court. En gros, c'est juste une phrase. On peut y lire : « Hé, je voulais juste m' enregistrer et voir comment le projet avance ». Dites-moi si vous avez besoin de quelque chose de moi, et merci beaucoup. Terminé. Donc assez concis, très court, très bref, amical, moins formel. Et vous pouvez voir ici que sur la base de cette invite de suivi, IA est capable d'adapter le courrier électronique aux différents styles de communication. Le seul point à retenir de cette démonstration est que l'IA peut ajuster le ton et le style pour répondre aux différents besoins de communication sur le lieu de travail 16. Création de contenu et rédaction de textes: Passons maintenant à HGPT pour la création de contenu et la rédaction HGPT est un outil puissant pour la création de contenu, que vous écriviez des blogs, des scripts ou des publications sur les réseaux sociaux Il permet de générer des idées, structurer le contenu et d'affiner le libellé. Il vous permet de produire une écriture de haute qualité en moins de temps. L'IA permet de rationaliser la création de contenu sur plusieurs plateformes. Que vous ayez besoin d'un blog structuré, d'une publication sur les réseaux sociaux ou d'un script vidéo, HGPT peut générer du contenu attrayant et personnalisé sans effort L'IA peut aider à structurer le contenu de manière logique, en le rendant plus attrayant et convivial pour le lecteur. Que vous ayez besoin d'une introduction solide, sections bien organisées ou d'un appel à l'action convaincant, HGPT garantit le bon déroulement de votre rédaction Pour cette prochaine démo, nous allons créer un article de blog à partir d'une invite de structure, et nous allons montrer comment les instructions de structure améliorer le contenu de blog généré par l'IA en affinant l'invite en plusieurs étapes La démo comportera donc trois étapes clés. Nous allons donc générer un article de blog de base avec une invite générale. Donc, sans aucune invite, nous affinerons l'invite en ajoutant de la structure et du formatage Cela suit donc la technique des quelques coups, puis nous allons améliorer l' engagement en réécrivant des sections spécifiques qui utilisent essentiellement les instructions puis nous allons améliorer l' engagement en réécrivant des sections spécifiques qui utilisent essentiellement à plusieurs tours Allons-y donc. Et pour chacun d'entre eux, bien sûr, nous allons commencer par une simple invite, comme nous l'avons fait jusqu'à présent. Nous observerons la réponse de l'IA, puis nous modifierons le message pour le peaufiner, puis nous améliorerons le contenu final pour un meilleur engagement et une meilleure clarté. Commençons donc par notre premier scénario. Donc, première étape, nous allons générer un article de blog de base en utilisant des instructions zéro shot. Vous allez donc voir ici comment une invite vague ou non structurée se traduit une réponse générique de l'IA Pour cette présentation, je vais simplement utiliser en commençant par une demande très simple qui utilise l' invite suivante et dit, rédigez un article de blog sur l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Alors allons-y et exécutons-le. D'accord, vous pouvez donc voir que CHAT EPT publie toujours le contenu du blog ici, mais il suit la structure d'un blog typique Vous avez donc trouvé votre titre ici, trouver l'équilibre, comment faire de l' harmonie entre vie professionnelle et vie privée une réalité. Ensuite, vous venez de parler de certaines définitions. Et si l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, les points blancs, cinq moyens pratiques de s'améliorer. Voici donc cinq conseils, le mythe, puis les réflexions finales. C'est très typique et suit la bonne structure d'un article de blog typique. Le problème, c' est que la réponse est un peu trop générique et manque profondeur ou de structure. Et l'observation ici est que les instructions zéro shell génèrent souvent un contenu vague ou générique Passons maintenant à la deuxième étape, c'est ici que nous allons affiner la structure du bal. C'est donc là que nous tirons parti la technique d'incitation fuhot Vous verrez ici comment l'ajout d'un plan structuré au bal de fin d'année permet d'obtenir un article clair et plus engageant, et il suivra le type de mise en forme que nous demandons ici à l'aide d'un exemple. Donc, ici, nous allons modifier le bal de promo pour inclure une certaine structure via un exemple. Donc, ce que je vais faire, c'est coller l'invite suivante. Par exemple, rédigez un article de blog sur équilibre entre vie professionnelle et vie privée en utilisant cette structure. Donc, jusqu'à présent, c'est toujours pareil. C'était l' invite précédente ici. Mais maintenant, nous vous le disons, c'est toujours la même invite, mais nous ajoutons en utilisant cette structure, et maintenant nous fournissons un exemple. Nous disons donc de me donner ces quatre catégories. Donc, introduction, pourquoi l' équilibre entre vie professionnelle et vie privée est important, défis courants, stratégies pratiques, puis conclusion, principaux points à retenir, À la fin, je vais également créer une nouvelle phrase pour qu'il soit plus facile de voir que nous allons lui dire d'utiliser un ton amical et engageant. Si vous souhaitez utiliser un ton différent, vous pouvez le faire. Voici donc ce que nous avons pour guide. Allons-y, appuyons sur Entrée et voyons ce que ChagPT propose. D'accord, cela a pris quelques secondes, mais maintenant Cha GPT a terminé la sortie, et si vous faites défiler la page vers le bas, vous pouvez voir que le traitement de la sortie est terminé Et si vous regardez cela, c' est beaucoup plus approfondi, il possède la structure que nous recherchons, ainsi que les informations et le contenu que nous recherchons informations et le , car dans l'invite précédente, nous car dans l'invite précédente n' avons pas vraiment indiqué de quel contenu CHA ChipD devait parler ou produire Nous comptons donc sur le HAGPT pour résoudre cette partie par lui-même. Mais à la deuxième invite, nous lui indiquons exactement quel devrait être le contenu de chaque catégorie. Donc, en introduction, nous voulions expliquer pourquoi l' équilibre entre vie professionnelle et vie privée est important. Défis courants, nous voulons parler difficultés auxquelles les professionnels sont confrontés au quotidien avec ce type de modèle de travail. Le contenu est donc désormais adapté exactement à nos besoins et à notre cas d'utilisation. Voici donc notre introduction, tout comme nous avons eu ces quatre catégories ici : introduction, défis communs, stratégies pratiques et conclusion. C'est donc exactement ce que nous avons introduit, pourquoi l'équilibre est important, des défis courants. Nous avons des stratégies pratiques. C'est là qu'il nous donne quelques conseils sur ce qui peut nous aider dans des domaines tels que la gestion du temps, établissement de limites, les soins de santé, etc. Puis nous sommes arrivés à la conclusion, et c'est là que nous avons parlé principaux points à retenir et des encouragements Vous pouvez donc le constater, comme vous pouvez le constater, fournir un bal structuré peut améliorer considérablement le rendement de l'IA. D'accord, nous avons maintenant une assez bonne base de référence pour notre article de blog ici. Nous sommes donc satisfaits de ce que nous avons. C'est la base, disons, d'un assez bon brouillon. Nous voulons maintenant chercher à améliorer l'engagement en réécrivant les sections, et c'est là que nous tirons parti de la technique d' invite à plusieurs tours Dans la prochaine étape de notre démo, nous allons donc montrer comment le fait d'affiner des sections spécifiques de la réponse de l' IA rend le contenu plus attrayant. Donc, tout d'abord, examinons un exemple, et nous allons ici améliorer l'introduction pour la rendre plus convaincante. Donc, si nous revenons en arrière, voici l'introduction que nous avions dans la première section. Nous voulons donc le réécrire pour le rendre plus convaincant. Donc, ce que je vais faire, c'est coller le bal de fin d'année suivant qui dit réécrire l'introduction pour attirer l' attention et d'utiliser un exemple pertinent Et veuillez noter, encore une fois, que nous utilisons l'invite tours. Comme vous pouvez le voir ici, je ne répète aucune information car le contact est conservé tout au long du chat ou de cette session. Alors allons-y et exécutons-le. Et voilà. Alors maintenant, Chachi PT a pu réécrire l'introduction pour qu'elle attire beaucoup plus l'attention et a un exemple concret vous pouvez le constater, vous vous êtes déjà retrouvé à répondre à Comme vous pouvez le constater, vous vous êtes déjà retrouvé à répondre à des courriels en pyjama à 23 h 00, en vous demandant où s'était passée la journée. vous demandant où s'était passée la journée Encore une fois, il utilise un exemple et cela attire davantage l'attention Nous pouvons donc maintenant poursuivre sur notre blog et simplement remplacer cette partie qui a amélioré la partie d'introduction de notre blog ici. Et bien sûr, comme vous pouvez le constater, IA utilise désormais des statistiques pertinentes et un crochet plus solide Alors maintenant, allons-y et rendons cette section de stratégie plus exploitable ici Donc, si nous revenons en arrière, nous avons les stratégies pratiques, qui figuraient dans la section trois du billet de blog original ici. Nous allons donc utiliser une invite de suivi pour le rendre plus exploitable Pour ce faire, je vais utiliser l' invite suivante qui indique section de stratégies étendue avec des exemples du monde réel. Alors allons-y et exécutons-le. OK, maintenant il s'agit essentiellement de réécrire la section trois, mais vous pouvez voir qu'il s'agit en fait d' ajouter un exemple pour chaque catégorie. Nous parlons donc de gestion du temps. Vous pouvez voir qu'il a ajouté un exemple pour la section hiérarchiser vos trois principales tâches par jour. Maria, une responsable marketing, utilise donc les trois meilleures méthodes chaque matin, elle liste trois priorités sur le post-it et le garde à côté de son ordinateur portable. Tout le reste attend que cela soit fait, peu importe le nombre de courriels qui s'affichent. Ce sont donc de bons exemples. T blocking, c'est pareil, et puis il y a un temps d'arrêt, comme lors d'une réunion. Donc, si cela ne figure pas sur votre calendrier, cela n'arrivera probablement pas. Cela signifie que vous pouvez réellement le planifier dans votre calendrier. Voilà pour la première section, la gestion du temps. Il fait exactement la même chose pour les limites fixées, et il fait la même chose pour prendre soin de soi. Et vous pouvez voir ici, en termes d'amélioration, que l' IA ajoute des exemples concrets pour une meilleure relatabilité Et c'est là que vous pouvez constater que l'affichage de plusieurs termes permet à l'IA d' affiner les sections pour une meilleure lisibilité, engagement et, bien sûr, une 17. Codage et requêtes techniques: Jetons maintenant un coup d'œil à HPT pour le codage et les requêtes techniques JTGPT est un outil puissant pour les développeurs, offrant une assistance pour l'écriture, le débogage et l'optimisation du code Qu'il s'agisse de générer votre code, résoudre des erreurs ou d' améliorer les performances, IA peut accélérer votre flux de travail et améliorer vos capacités de résolution de problèmes. JGPT peut générer des extraits de code complets pour Que vous ayez besoin d'une simple fonction de tri ou d'un algorithme complexe, IA peut fournir un code fonctionnel et efficace. L'IA peut rapidement détecter et corriger les erreurs de codage courantes. Dans cet exemple, HatGPT a identifié une division par zéro et a suggéré une solution pour gérer le problème Cette démonstration montrera comment HatchPT peut identifier, déboguer, optimiser et expliquer le code à l' aide Ici, la démo comportera trois étapes clés. Tout d'abord, nous allons déboguer une fonction défectueuse, identifier et corriger une erreur Ensuite, nous verrons comment optimiser l' efficacité et la lisibilité du code Enfin, nous verrons comment expliquer les modifications apportées pour améliorer la compréhension. Pour cela, nous allons donc commencer par un problème et observer la réponse initiale de HAPT. Nous utiliserons des instructions de suivi pour affiner la solution , puis nous verrons comment je peux expliquer ce raisonnement Maintenant, pour la première étape, nous allons faire une démonstration, c'est montrer comment l'IA détecte et corrige une erreur dans une fonction défectueuse. Pour ce faire, je vais fournir à GBT une fonction contenant un bogue Donc, d'abord, je vais commencer par mon invite, qui indique qu'il y a une erreur dans cette fonction. Peux-tu le trouver et le réparer ? Ensuite, je vais créer une nouvelle ligne ici, puis je vais copier-coller le code suivant ici. Alors maintenant, au cas où vous ne seriez pas familiarisé avec le codage, il s' agit d'une fonction Python très simple, très basique. Mais si vous ne comprenez pas cela, ne vous inquiétez pas. Je peux vous expliquer cela, mais il ne s'agit que d' une fonction appelée calculer le prix total. C'est le nom de la fonction, et voici la définition de cette fonction en termes de ce qu'elle fait. Et il ajoute simplement le prix, puis la taxe, puis il renvoie le total. Maintenant, une chose que cette fonction se trouve maintenant dans cette invite est qu'elle est transmise avec un bogue, et c'est intentionnel car nous incluons exprès un bogue que JGBD peut détecter Maintenant, le bogue est dans la définition de la fonction, nous avons deux arguments. Nous pouvons donc transmettre deux arguments. L'un est le prix et l'autre le taux d'imposition. Ainsi, lorsque la fonction est appelée, nous devons transmettre ces deux éléments que la fonction puisse faire son travail. Maintenant, ici, c' est là que nous appelons réellement la fonction, qui se trouve dans une instruction d'impression, qui se trouve dans une instruction d'impression, mais nous n' avons qu'un seul argument, et nous transmettons le premier argument, qui est ici le prix. Nous adoptons donc 100 pour le prix, mais nous n'adoptons pas le deuxième argument, qui est le taux d'imposition. Allons-y, exécutons-le et voyons ce que propose HAGBT Et voilà. Donc, pour le moment, il est indiqué : « Oui, il y a une erreur avec cette fonction ». La fonction, calculer prix total, attend deux arguments, le prix et le taux d'imposition, mais vous ne transmettez qu' un seul argument lorsque vous appelez la fonction. C'est donc tout à fait correct, et c'est le problème avec cette fonction. Il dit donc que cela va créer une faute de frappe parce que le taux d'imposition est absent Cela nous donne une version fixe. Et ici, il dit qu'il nous fournit en fait quelques solutions, pas une seule, ce qui est bien. Il dit donc de fournir les deux arguments. Donc, ici, par exemple, si vous avez une taxe de 5 %, vous appellerez la fonction. Eh bien, tout d'abord, vous devez inclure l'argument, puis, dans ce cas, vous transmettez un chiffre, qui dans ce cas, est un taux d'imposition. Par exemple, ici, nous appelons la fonction, nous transmettons 100 pour le prix, puis nous passons 5 % pour le taux d'imposition. Maintenant, il est capable de faire son travail, de faire le calcul, c' est-à-dire le prix majoré de la taxe, puis il remboursera le total. deuxième option indique de fournir une valeur par défaut pour le taux d'imposition. Et la façon dont vous pouvez le faire est de le faire dans la définition de la fonction. Vous pouvez donc voir que c' est ainsi que vous le feriez en fournissant de la valeur. L'argument est donc appelé taux d'imposition, mais il y a alors un égal de 0,05 C'est ce qu'on appelle l'argument par défaut. Donc, si dans un scénario comme celui indiqué précédemment dans notre invite, quelqu'un ne fournit pas le taux d'imposition, il utilisera ce taux par défaut. Il devient donc facultatif puis argument, puis il utilisera celui-ci, et ici. Donc, ici, vous pouvez voir qu'il appelle maintenant . Dans la définition de la fonction, nous fournissons l' argument par défaut et nous lui attribuons un 0,05 Ce sera donc la valeur par défaut pour cet argument. Et puis, lorsque nous l' appelons, ils l' appellent de deux manières différentes. Donc, dans le premier cas, ils ne répercuter le prix, mais de cette façon, la fonction ne rencontrera toujours pas d'erreurs, s' exécutera et renverra le résultat. Et pour ce faire, il utilise la valeur par défaut de 5 %. Vous répercutez donc le prix et il vous remboursera le total du prix plus 5 % de taxe. Ensuite, dans le second cas, vous pouvez transmettre l'argument réel, et veuillez noter que l' argument que vous allez fournir remplacera la valeur par défaut Ainsi, la valeur que vous fournissez en tant qu'utilisateur dans cet argument pour cet argument dans cette fonction aura toujours priorité sur la valeur par défaut La valeur par défaut est présente si vous ne fournissez aucune valeur ou si vous fournissez une valeur différente de la valeur par défaut. Il s'agit donc essentiellement de la version fixe. Vous pouvez utiliser ce que vous voulez en termes de cas d'utilisation ou ce qui, selon vous, correspond le mieux à votre cas d' utilisation. Mais le fait est que HGBT a pu appliquer un correctif et que l' IA a été identifiée , a pu identifier qu'il manquait un argument obligatoire à la fonction dans l'appel de fonction et a également ajouté le contrôle de validation Donc ici, en fait, c'est une chose que nous aurions pu faire. Nous aurions pu lancer une déclaration « si ». AI n'est pas à l'origine de cette idée, mais si vous le vouliez, nous pourrions lui demander de le faire. Nous pourrions donc aller de l'avant et lui demander d'ajouter une sorte de déclaration ifelse pour ajouter Vous pouvez donc voir ici que l'IA aide à détecter rapidement les paramètres manquants, les problèmes de syntaxe et les erreurs logiques. Sur cette note, allons-y et envoyons une invite de suivi pour ajouter une vérification de validation. C'est donc là que nous pouvons avoir une vérification logique qui peut détecter l'erreur ou renvoyer une erreur avec un message au cas où, vous savez, le deuxième argument dans ce cas, le taux d'imposition serait absent. Et cela devrait être très facile à faire. Parfois, cela dépend vraiment moments où JGBD inclut l'instruction if ici Dans ce cas, ce n'est pas le cas, vous avez la définition ici, puis ici, vous avez une autre solution où elle vous donne la valeur par défaut, ce qui est très bien. Mais nous n'avons obtenu aucune solution validée. Alors allons-y et faisons-le. Donc, euh, tout ce que vous avez à faire est vraiment de dire, ajouter un contrôle de validation. Alors allons-y et faisons-le. OK. Et voilà. Voici donc votre nouvelle fonction, et celle-ci ajoute un contrôle de validation non seulement pour le prix, désolé, pas seulement pour le taux d'imposition, mais aussi pour le prix et le taux d'imposition. Donc, ici, il est dit de valider les entrées. Donc, avant de traiter ou de calculer le total, il exécute ces validations pour s'assurer que tout va bien Donc, il est dit que si votre prix, si vous lisez ceci, s'il doit être un entier ou un flottant et supérieur à zéro, permettez-moi d'attirer votre attention sur ce point également, car en fait, l'avantage car en fait, l'avantage de HatPDS vous explique la logique une fois le résultat imprimé Donc, si le prix doit être flottant, n'est-ce pas ? Ou il doit être entier ou flottant, et le prix doit être, euh, gradué ou égal à zéro Sinon, cela provoquera une erreur, puis indiquera que le prix de ce message d'erreur doit être un nombre non négatif. Et puis il en va de même pour les impôts. Nous avons donc ici une certaine validation. Il indique que le taux d'imposition doit être un chiffre et qu'il doit être noté au-dessus de zéro Cela peut donc être n'importe quoi, comme 0,05 comme nous l'avons vu dans l'exemple précédent ou 0,1 pour 10 %, peu importe Donc, ici, vous pouvez voir que cela a ajouté le contrôle de validation pour ceux-ci. Ensuite, une fois que vous avez validé les deux entrées, vous pouvez réellement passer à votre calcul, qui est le prix plus taxes , puis renvoyer le total. Et encore une fois, vous pourriez parce que nous avons également cette instruction par défaut, appeler la fonction de différentes manières, et elle sera toujours valide. Il suffit donc de répercuter le prix et non le taux d'imposition, qui utilisera ensuite la valeur par défaut de 5 %, ou vous pouvez simplement répercuter le prix et le taux d'imposition. Donc, nous remplaçons cette valeur de 10 % ici et il effectuera les calculs en utilisant 10 % Bien, voyons maintenant si nous pouvons optimiser l'efficacité du code C'est ici que je vais montrer comment IA refactorise le code pour en améliorer la lisibilité et Donc, pour cet exemple, demandons à ChagBT d' optimiser réellement la fonction Pour ce faire, je vais utiliser l' invite suivante qui indique, optimiser cette fonction pour la rendre plus propre et plus efficace. Alors allons-y et exécutons-le. OK, voilà. Ici, vous pouvez voir que c' est un peu long maintenant, surtout avec les contrôles de validation ajoutés. Maintenant, il est réduit pour être plus lisible propre. Vous pouvez donc également voir les améliorations en bas de page. Il indique donc les types, flottants, clarifie les types d'entrée et de sortie attendus, compacte la validation en utilisant le mot clé N. Et donc celui-ci ici, puis il est dit que les mathématiques ont été simplifiées, puis le taux d' imposition par défaut s'applique toujours, s' il n'est pas explicitement fourni. Désormais, il s'agit d'une fonction plus propre et plus lisible, ce qui montre que l'IA améliore l'efficacité en réduisant le code redondant et en rendant les fonctions plus robustes Maintenant, la prochaine chose que je veux faire démonstration, c'est que vous pouvez toujours demander à Chat GBT de vous fournir une explication du correctif ou de ce qu'il fait Donc, un peu comme s'il s' agissait d'un processus de pensée, expliquez-vous son processus de pensée ou le raisonnement ou la logique qu'il suit. Je veux donc montrer ici comment l'IA peut expliquer ses étapes de débogage et d'optimisation pour une meilleure compréhension Maintenant, dans ce scénario, il l' a fait pour nous sans que nous ayons à le demander. Il a donc été créé après notre demande, il nous a donné le code amélioré en fonction de nos besoins. Mais il y a aussi une section intitulée Amélioration, explique donc tout. Parfois c'est ce qu'il fait, parfois non. Encore une fois, au fur et à mesure que les modèles s'amélioreront, il sera également en mesure de suivre et de prédire ce que vous fonction de sa mémoire et de certaines des personnalisations que vous avez apportées à CHAGBT, il sera en mesure de suivre et prédire ce que vous recherchez, en fonction, par exemple, de votre titre de poste ou de ce que vous lui en fonction, par exemple, avez demandé C'est donc très important, mais dans ce cas, cela a fourni l'explication des améliorations. Mais soyons un peu plus techniques. Disons que ce n'est pas le cas ou peut-être que ce n'est pas si approfondi. D'accord ? Peut-être que c'est juste un très haut niveau. Ce que nous pouvons faire, c'est demander à l' IA d'expliquer réellement les améliorations apportées. Pour ce faire, utilisons une autre invite de suivi qui dit simplement d' expliquer les modifications apportées pour optimiser cette fonction. Alors allons-y et exécutons-le. Il devrait maintenant nous donner une explication plus détaillée. Encore une fois, le fait est que nous voulons apprendre. Nous ne voulons pas que Ja JB fasse le travail à notre place et passe à autre chose. Nous voulons vraiment apprendre. Nous en tirons des leçons en suivant son processus de réflexion et comprenant la logique qu'il a suivie. Vous pouvez donc voir ici la première étape, elle indique que Tienes a ajouté, et maintenant elle fait référence à la ligne qu'elle a modifiée Mais ensuite, il parle également du Y et des avantages. C'est très important, surtout lorsqu'il s'agit d' en tirer des enseignements et d'en tirer des leçons Demandez des éclaircissements sur les types attendus et renvoyés par la fonction. Cet avantage améliore la lisibilité du code et permet à des outils tels que inters et les identifiants de fournir meilleures suggestions que la vérification des erreurs C'est donc très logique, très utile. La suivante est la validation condensée à l'aide de la clé NI. Il dit qu'il combine les deux contrôles de validation distincts en une seule ligne lisible. Code moins répétitif, plus facile à maintenir et à développer. Génial. Et puis simplifiez le calcul. Ici, nous avons le prix aller-retour multiplié par un, plus les taxes. Il dit qu'il remplace celui qui contient le plus de verbes, et par ici, c'était ce type Alors maintenant, au lieu de ces deux lignes, nous n'en avons qu'une. L'avantage est donc plus court, plus propre et mathématiquement équivalent, sorte que vous obtenez exactement la même chose Cela ne vous renvoie pas de réponse différente. Et cela évite également le besoin d'une variable temporaire, qui est un problème classique très courant, un problème de programmation. Améliorez ensuite la lisibilité et l'efficacité. Ainsi, en combinant tout ce qui précède, la fonction est désormais plus facile à lire, légèrement plus rapide en raison du nombre d'opérations moins nombreuses et plus robuste pour la validation et les annotations de type C'est ainsi que vous pouvez réellement faire en sorte que l'IA aide à expliquer le processus de réflexion lors de la correction ou du débogage du code, et cela montre comment Chachi BT peut agir en tant que mentor en expliquant les étapes de débogage et d'optimisation manière claire et structurée 18. Recherche et apprentissage: Découvrons maintenant les cas d'utilisation HGPT pour la recherche et l'apprentissage Le HGPT est donc un puissant outil de recherche et d'apprentissage. Que vous essayiez de résumer un sujet complexe, vérifier des informations ou de synthétiser des informations, IA peut accélérer le processus et fournir des réponses structurées et faciles à comprendre L'IA aide les chercheurs et les étudiants condensant les articles complexes en points essentiels à retenir, ce qui rend l'apprentissage plus rapide et plus efficace, vous évitant ainsi de passer des heures à lire Cela est particulièrement utile pour résumer la recherche universitaire, les rapports politiques ou tout autre matériel dense L'IA facilite les déclarations vérifiées recoupant les informations avec de multiples sources, ce qui permet aux utilisateurs de vérifier leur exactitude et de détecter des informations erronées ou peut-être des biais potentiels Très bien, nous allons maintenant faire un tour d'horizon où nous pouvons utiliser HAGBT pour résumer, comparer et vérifier les faits Nous résumerons ici un sujet complexe en points clés à retenir, en comparant deux points de vue sur question controversée et en vérifiant les faits d'une affirmation et en évaluant Commençons donc par la première étape où nous résumons un sujet complexe. Et voici ce que je veux montrer comment l'IA décompose un sujet dense en informations claires et faciles à digérer. Pour cela, commençons par un sujet de recherche très vaste. Je vais donc utiliser le changement climatique. Pour ce faire, nous allons utiliser le message suivant qui indique de résumer les principaux points de la recherche sur le changement climatique en cinq points. Alors allons-y et exécutons-le. OK, vous pouvez donc voir qu'il a réussi à nous donner les cinq points. Le sujet du changement climatique, je veux dire, est tellement vaste et il y a tellement de choses à examiner, vous savez, des centaines de milliers de pages de recherches et d'articles. Mais si vous essayez simplement de le décomposer en un aperçu compréhensible, utiliser cette technique des cinq points est un excellent moyen de commencer Encore une fois, c'est un début, mais le principal point à retenir est que ChatGBT a réussi à produire cinq points sur le sujet, ce qui montre que l' IA aide les chercheurs et étudiants à comprendre rapidement les principaux thèmes Voyons maintenant comment comparer deux points de vue sur une question controversée. Ainsi, par exemple, ou peut-être que vous ne trouverez pas cela controversé. C'est un sujet très débattu de nos jours. Mais ici, nous allons montrer comment IA présente les arguments des deux côtés du débat. Donc, pour cet exemple, je vais simplement utiliser le travail à distance par rapport au travail de bureau. Pour cela, nous allons demander à Chat GPT de comparer les différents points de vue Pour ce faire, je vais simplement utiliser l' invite suivante qui indique comparer les avantages et les inconvénients du travail à distance par rapport au travail de bureau. Allons-y et appuyons sur Inter. D'accord, Chat GPT est donc en mesure de fournir la réponse ici. Et vous pouvez voir qu'il est capable de le faire, il y a des avantages et des inconvénients pour chacun. Donc, le travail à distance, il y a les avantages, puis il y a les inconvénients. Et puis pour le travail de bureau, nous avons les avantages, puis les inconvénients. Et puis, bien sûr, c'est une très bonne chose pratique. Il fournit un petit résumé du tableau très condensé et très lisible qui transmet les mêmes informations en un ou deux mots, ce qui est vraiment bien car il est très lisible et facile à digérer en termes très simples Maintenant, poursuivons pour affiner un aspect spécifique de cette question. Pour ce faire, je vais vous dire, à l'aide de l'invite suivante, développer l'impact du travail à distance sur la productivité. Passons donc à Enter et maintenant il va en quelque sorte le différencier un peu et se concentrer sur cet aspect spécifique du sujet. Donc un impact positif sur la productivité. Vous bénéficiez de moins d'interruptions, environnement de travail personnalisé et, bien entendu, chacun d'entre eux offre plus d' explications et de détails, horaires flexibles, moins de temps de trajet et une autonomie réduite Et puis il y a les aspects négatifs. donc des retards dans la communication, l'isolement, surmenage et l'épuisement professionnel, donc toutes ces choses Et bien sûr, un résumé, un point général à retenir. Mais l'essentiel ici est que vous pouvez voir que HAGBT fournit une perspective équilibrée, ce qui le rend utile pour la recherche, débats et la prise de décision OK, la prochaine étape va être intéressante parce que nous allons vérifier l'exactitude d'une affirmation, et cela vient de l'IA. Mais n'oubliez pas que l'IA utilise des données, qu'elle est fortement entraînée, qu' elle utilise des ensembles et qu'elle a également accès à Internet quelques années, ChachPT n' avait pas cette fonctionnalité, mais il y a maintenant accès Il peut rechercher et lire tous les articles en ligne afin de vérifier certaines choses. Nous allons donc montrer ici comment l'IA analyse les déclarations et les vérifie par rapport à des sources fiables réelles, ce qui est vraiment cool Passons maintenant à cet exemple, et nous allons demander à AI de vérifier les faits concernant votre réclamation. Et ici, je vais utiliser le café. Je vais donc utiliser l'invite suivante qui dit de vérifier cette affirmation. Boire du café vous déshydrate. Bien sûr, vous pouvez utiliser n'importe quoi. C'est juste pour les besoins de cette démo, mais allons-y et voyons ce qu'il en résulte. OK. Donc, ici, il s'agit essentiellement de dire que cette affirmation est pour la plupart fausse, mais vous pouvez voir qu'elle dit ce que dit la science. Donc, en parlant de caféine, le type, vous savez, l' effet est léger et ainsi de suite. Consommation modérée de café, trois à cinq. Cela n'entraîne pas de déshydratation chez les adultes en bonne santé. Et puis, comme le café contient principalement de l'eau, il contribue à votre apport quotidien en liquides. Et il y a des preuves à l'appui. C'est ce qu'indique une étude publiée en 2014 dans Plus One qui a révélé que le café hydrate les gens par voie cellulaire en eau lorsqu'il est consommé en quantité modérée C'est donc très intéressant parce que beaucoup de gens pensent que cela vous déshydrate alors que selon ChaGBT, ce Et puis voici l'essentiel. Il vous donne donc les faits, puis le résumé ici : boire du café ne vous déshydrate pas s'il est consommé avec modération Cela fait partie de votre apport quotidien en liquides, en particulier pour les buveurs de café réguliers Cependant, un excès de caféine peut avoir des effets plus forts et différents, pas nécessairement une déshydratation. C'est donc intéressant. Il est donc en mesure de vérifier les faits de cette affirmation en particulier, mais il est maintenant en mesure de produire les résultats, n'est-ce pas ? Nous savons donc ce que cela signifie. Et dans ce scénario, on dit que le café ne vous déshydrate pas , ce qui est faux Mais maintenant, suivons cela en demandant par une invite de suivi. Et ici, ce que nous essayons d'accomplir, c'est faire un suivi en demandant la validation de la source. Et c'est vraiment important. Donc, pour ce faire, nous voulons vous demander, par exemple, quelle source utilisez-vous pour arriver à cette conclusion ? Donc, ici, je vais utiliser l'invite suivante qui dit : Quelles sources soutiennent cette affirmation. Alors allons-y, lançons ça. Et c'est là qu'il commence à parcourir sources, à les répertorier une par une et vous donner même un lien vers cette étude. Tout cela est donc basé sur des recherches et des données, ce qui est vraiment bien. La première est donc l' étude positive de 2014. Voici un lien, parle du titre, des auteurs, puis des principales conclusions de cette étude, puis vous pouvez lire l'article en entier en cliquant sur ce lien. Ensuite, un Institut de médecine en 2005. Même chose, trouvez le principal résultat de cette étude, puis le lien si vous voulez trier le titre, la source, puis le lien, Autorité européenne de sécurité des aliments, Mayo Clinic, etc. C'est donc là que l'IA peut vérifier les allégations en analysant plusieurs sources et en fournissant des réponses fondées sur des preuves. 19. Marketing et ventes: Il existe d'autres cas d'utilisation où HAGPT. Ainsi, par exemple, il peut être utilisé pour le marketing et les ventes. Portons donc notre attention sur ces catégories ici. HGPT est un outil puissant pour les spécialistes du marketing et les professionnels de la vente Il peut générer du contenu convaincant, aider à élaborer des messages commerciaux ciblés et optimiser l'engagement des clients Que vous écriviez une annonce, un e-mail ou une page de destination, HGPT peut rendre votre messagerie plus efficace et efficiente L'IA aide les spécialistes du marketing à générer rapidement de multiples variantes de contenu, ce qui permet de réaliser des tests AB et de les optimiser Que vous créiez des publications sur les réseaux sociaux, texte publicitaire ou des campagnes par e-mail, HattPT facilite la génération de contenu Un excellent texte marketing met l'accent sur les avantages, pas seulement sur les fonctionnalités. L'IA peut vous aider à affiner votre message en le rendant engageant, émouvant et axé sur l'action, encourager de nouvelles conversations. Bien, voyons maintenant comment créer et tester des instructions marketing pour les réseaux sociaux. Nous allons donc générer plusieurs versions d' un message marketing, ajuster le ton et le style en fonction des différents publics, puis créer des appels à l' action efficaces , également abréviation de CTA Nous le faisons pour stimuler les conversations, et peut-être que celles-ci pourraient mener à la convergence et aux ventes. Commençons donc par la première étape, où nous allons générer plusieurs versions d'un message marketing. Nous allons donc montrer ici comment l'IA crée des variantes du même message pour les tests AB. Commençons donc par une promotion de base sur un produit. Donc, pour ce faire, je vais utiliser l'invite suivante. Je vais dire d'écrire une publicité sur Facebook pour une application de fitness qui aide les utilisateurs à suivre leurs entraînements et leur alimentation. OK, alors maintenant vous pouvez voir que HABT nous a fourni une variante Voilà, prêt à prendre contrôle de votre parcours de remise en forme, à mi-parcours. Vous participez tous à une seule campagne de remise en forme et ainsi de suite. Ici, les fonctionnalités enregistrent les entraînements avec ceux-ci, suivent les repas et les macros, enregistrent les progrès en temps réel, etc. Cela nous a donc donné une variante U de cette publicité Facebook pour cette application de fitness. Mais une chose que je tiens à mentionner, c'est qu'il y a maintenant deux choses que vous pouvez faire si vous aimez marketing et que vous voulez différentes variantes, vous pouvez simplement demander HAGPT. Donnez-moi différentes Mais notez ici également qu'il est dit : Aimeriez-vous que HAPT soit réellement suivi après avoir produit cette réponse ici, il est dit : Souhaitez-vous variantes adaptées à différents publics Par exemple, les débutants, les athlètes, les professionnels occupés. C'est donc intéressant parce que cela permet de prédire ce dont vous pourriez avoir besoin ensuite, n'est-ce pas ? C'est penser que vous êtes peut-être un professionnel du marketing, alors vous en voulez peut-être plus. Dans ce cas, vous souhaitez des variantes différentes. Donc, en fait, répondons simplement en disant oui, car cela nous demande si vous souhaitez des versions adaptées à différents publics. Alors disons oui et voyons ce que cela donne. Donc, ici, il s'agit en fait de trouver exactement ce qu'il y avait entre parenthèses. Vous pouvez donc en ajouter d'autres. Il s'agit simplement de les suivre, non ? Il est donc dit que pour les débutants, cela nous a donné une variante. Pour les athlètes, cela nous a donné une autre variante, pour les professionnels pressés, une autre. Et puis il est dit : «   Voulez-vous que je crée des versions axées sur d'autres fonctionnalités ou tonalités », n'est-ce pas ? Donc, l'autre chose que vous pouvez également faire est de lui donner d'autres tons ou catégories. Ainsi, par exemple, vous pouvez faire preuve de motivation, vous pouvez apporter des preuves sociales Vous pouvez donc réellement le demander. Allons-y donc et faisons-le. Disons, donnez-moi des variantes pour, disons, donnez-moi des variantes pour la preuve motivationnelle, basée sur les données et sociale Exécutons cette invite. Et voilà. Vous obtenez trois autres variantes. Ça dit motivant. Il s'agit de la publication ou de la publicité sur Facebook , basée sur les données, etc. C'est donc en fait une bonne chose, car vous pouvez maintenant voir que les variantes générées par l'IA permettent aux spécialistes du marketing de tester différents styles de messagerie et d'optimiser l'engagement en fonction de cela Je veux maintenant vous montrer comment nous pouvons ajuster le ton et le style pour différents publics. Nous allons donc voir ici comment l'IA adapte le même message à différents profils de clients Pour cet exemple, nous allons simplement continuer à nous appuyer sur l'exemple précédent, mais nous allons simplement modifier l'invite pour adapter les messages aux différents groupes démographiques Ainsi, par exemple, je vais utiliser l'invite suivante pour cibler trois nouveaux groupes démographiques J'ai donc réécrit cette publicité pour qu'elle soit adaptée à trois publics différents Nous avons donc de jeunes professionnels, des parents occupés et des personnes âgées. Allons-y et exécutons-le. Et maintenant, ChagPT sera en mesure d' adapter ces versions de l'application de fitness à chaque public Vous pouvez donc voir maintenant qu'il était capable de le faire, les jeunes professionnels, les parents occupés et pour les personnes âgées. Vous pouvez donc voir ici que l' IA peut personnaliser messages marketing pour qu'ils trouvent un écho auprès de publics cibles spécifiques Enfin, examinons comment créer des appels à l' action ou des CTA efficaces pour générer des conversions Ici, nous pouvons montrer comment l'IA crée des appels à l' action convaincants pour différentes plateformes et objectifs marketing Donc, pour cet exemple, demandons à l'IA de générer plusieurs options de CTA Donc, ce que je vais faire , c'est utiliser l' invite suivante qui indique générer cinq phrases d'appel à l'action ou de CTA pour une inscription d'essai gratuite Allons-y et appuyons sur Entrée. Maintenant, vous recevez l'appel à l'action, et c'est généralement ce que vous mettez à la fin de votre annonce ou de votre site Web, ou peu importe ce que vous essayez de faire peu importe où vous placez votre entonnoir, vous essayez de générer des ventes Mais ici, vous pouvez voir que nous demandons à l'IA, et maintenant elle est en mesure de proposer cinq appels à l'action. Commencez donc votre essai gratuit dès aujourd'hui. Aucune carte de crédit n'est nécessaire. Essayez-le gratuitement pendant sept jours et voyez la différence, libérez votre potentiel de forme physique, inscrivez-vous gratuitement pendant une semaine, etc. C'est donc une bonne chose. Nous pouvons faire une demande de suivi afin rendre les CTA plus urgents Donc, pour ce faire, , par exemple, pour ce faire, je vais utiliser l'invite de suivi qui dit : «     Rendez je vais utiliser l'invite de suivi qui dit : «    ces CTA plus urgents et plus urgents » Alors allons-y et faisons-le. Et maintenant, nous devrions vraiment nous concentrer sur le scénario de type offre à durée limitée. Alors commencez bientôt votre offre d'essai maintenant. Ne manquez pas cette occasion, le temps est limité. Les puits se remplissent vite, agis vite. Cela donne donc maintenant plus d'urgence aux phrases d'appel à l'action ici. Ici, CAI peut optimiser les CTA pour maximiser les conversions grâce à un langage axé sur l'urgence et l'action 20. Exercice pratique: Réunissons maintenant le tout en procédant à un exercice pratique dans le cadre duquel vous aurez occasion de développer des instructions pour votre propre secteur Cet exercice vous aidera à développer et à affiner les instructions de chat GPT adaptées à votre Que vous travailliez dans le marketing, finance, les soins de santé, la technologie ou dans un autre secteur, cette activité pratique vous permettra de créer des solutions basées sur l'IA qui répondent à vos besoins spécifiques. Pensez à une tâche clé dans votre secteur d'activité à laquelle le CHAIPT peut vous Qu'il s'agisse de rédaction, d'analyse, de marketing ou de service client, cet exercice vous montrera comment optimiser les réponses générées par l'IA pour votre flux de travail. Commencez par rédiger une invite de base pour la tâche que vous avez choisie. Analysez ensuite la réponse et déterminez si elle a besoin de plus de structure, de clarté ou de détails. L'identification de ces lacunes aidera à affiner le bal pour de meilleurs résultats. L'affinement des instructions améliore de manière itérative les réponses de l'IA. En ajustant le phrasé, en spécifiant le ton et en demandant des résultats structurés, vous pouvez optimiser le contenu généré par l'IA pour répondre aux besoins de votre secteur d'activité 21. Comprendre les limites de ChatGPT: Parlons maintenant de la compréhension des limites du HGBT. Bien que le HAGPT soit un outil puissant, il a ses limites. Il ne pense pas et ne comprend pas comme un être humain. Il génère du texte à partir de modèles et de données. Cela signifie que l'IA peut halluciner, refléter des préjugés ou fournir des informations trompeuses, ce qui rend la surveillance humaine essentielle Les hallucinations constituent l'un des principaux problèmes de l' IA. Cela peut générer de faux faits avec une confiance absolue. L'IA ne connaît pas les faits comme les humains. Il prédit uniquement le prochain texte en fonction de ses données d'entraînement L'IA est entraînée sur de grands ensembles de données susceptibles de contenir des biais susceptibles de donner lieu à des résultats injustes ou trompeurs Il est important d' examiner de manière critique les réponses apportées par l'IA pour s'assurer qu'elles sont inclusives et équitables. L'IA manque de bon sens, raisonnement et de compréhension contextuelle Lorsque les instructions sont ambiguës, peuvent mal interpréter le sens, ce qui nécessite une formulation plus spécifique pour 22. Résoudre les mauvaises réponses: Voyons comment nous pouvons résoudre les problèmes mauvaises réponses dans le chat APT L'IA interprète parfois mal les instructions ou fournit des réponses vagues lorsqu' il n'y a pas En améliorant la structure rapide, nous pouvons obtenir des réponses plus pertinentes, cohérentes et pertinentes L'IA peut fournir des réponses floues, incohérentes ou trop longues. La clé du dépannage consiste à ajuster les instructions pour obtenir des réponses plus structurées, concises ou fondées sur des faits Plus votre message sera structuré et guidé de manière spécifique, meilleure sera la réponse de l'IA. De petits changements de phrasé peuvent améliorer considérablement la qualité et la pertinence du résultat Dans cette prochaine démo, nous allons déboguer et affiner les réponses GPT du chat alimentaire Ici, nous allons démontrer et nous commencerons par une réponse vague ou problématique de l'IA, où nous trouverons l'invite étape par étape pour améliorer la clarté et la précision, puis nous utiliserons des instructions à termes multiples pour guider l'IA vers de meilleurs résultats Maintenant, pour notre première étape, nous allons corriger une réponse vague ou générique. Et ici, je vais montrer comment l'IA peut produire des réponses vagues lorsque les instructions manquent de détails Donc, pour cet exemple suivant, commençons par une requête générique. Et pour cela, je vais utiliser l'invite suivante ici. Et je vais simplement dire, expliquer le leadership. D'accord, comme vous pouvez le constater, la HAPT commence à publier la réponse ici, et elle commence par expliquer le lectorat et commence par une introduction sur ce qu'est le leadership, aspects clés du leadership, différents types de styles de leadership, puis elle contient un paragraphe de conclusion à la fin C'est donc une bonne chose et un bon début. Mais vous pouvez constater que le problème est que la réponse est trop large et qu'elle manque d'informations réelles et spécifiques. Maintenant, allons-y et affinons l'invite pour obtenir une meilleure réponse. Et ce que je vais faire ici, c'est utiliser l'invite de suivi qui dit simplement expliquer trois qualités clés d' leadership efficace à l'aide d'exemples concrets. Ici, nous allons donc nous attendre à une réponse plus spécifique de l'IA. Ici, vous pouvez voir qu' il le divise en différentes catégories de leadership. Nous avons donc adopté une pensée visionnaire. Il vous donne la définition et vous donne un exemple ici, comme nous l'avons demandé dans notre message. Vous avez de l'empathie et de l'intelligence émotionnelle , vous avez de la détermination. Voici donc certains des aspects clés du leadership, ainsi que des définitions et des exemples. Et là encore, vous obtenez un bref résumé rapide qui est assez concis et lisible. Ce que j'aimerais que vous retiriez de cet exemple, c'est que l'ajout structure et d'un exemple rend réponses de l' IA plus détaillées et plus utiles, particulier à des fins d'apprentissage. Maintenant, pour ce prochain exemple, je voudrais montrer comment nous pouvons corriger une réponse incorrecte ou trompeuse de Chat GBT Et ici, nous allons essayer de montrer comment l'IA fournit parfois des réponses factuellement incorrectes Maintenant, utilisez le mot essayer car nous ne pouvons pas prédire si l'IA va nous donner la mauvaise réponse ou non. La plupart du temps, cela nous donnera la bonne réponse, mais de temps en temps, il peut y avoir de la désinformation, et c'est pourquoi nous devrions toujours vérifier les résultats de l'IA Il va donc être très difficile de reproduire une erreur dans un scénario spécifique. Nous allons donc essayer de vous demander comment les choses se passent. Donc, ici, je vais poser une question factuelle à l'IA. Et pour cet exemple, je vais simplement demander qui a inventé le téléphone. C'est donc la question que je vais poser, voyons ce que HAHBD propose OK, il semble donc que pour l' essentiel, c'est correct. Alexander Graham Bell, il a été le principal inventeur du téléphone, dont il a obtenu le principal mérite. Vous pouvez voir que dans certains débats historiques, vous avez rencontré Alicia Gray et Antonio C'est donc difficile à dire pour le moment, mais faisons semblant de savoir avec certitude qu'Alexander Graham Bell a raison, mais nous ne sommes pas sûrs pour qu'Alexander Graham Bell a raison, Alicia Gray Encore une fois, pour les besoins de cet exemple, supposons que c'est incorrect, car encore une fois, il sera très difficile d'essayer produire exactement une réponse incorrecte de la part de IA, car nous n'avons aucun contrôle sur son ensemble de données d'entraînement et nous ne pouvons donc pas simuler un scénario spécifique aux fins de ce SMO Mais disons, par exemple, titre d'exemple pour ce scénario, la réponse introduit de la désinformation , comme nous le voyons ici Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est affiner le bal pour plus de précision. Nous pouvons donc dire utiliser l' invite suivante et de simplement citer des sources fiables et de confirmer qui l'on attribue l' invention du téléphone. Alors allons-y et exécutons-le. Et maintenant, vous pouvez voir qu'il est dit la personne officiellement créditée de l'infection du téléphone est Alexander Graham Bell. Donc, sur la base du numéro de brevet, qui vous donne maintenant le numéro de brevet, la délivrance du brevet et la date de délivrance, vous avez obtenu des sources fiables. Maintenant, vous avez le brevet et la marque, l'USPTO, Labry du Congrès et toutes ces Et encore une fois, si vous le souhaitez, vous pouvez cliquer sur le lien ici pour accéder à ce site Web spécifique où vous pourrez lire tous les détails et informations. Encore une fois, il s' agit d'allégations alternatives, mais vous pouvez voir qu' au départ, nous avions deux autres personnes à qui l'on aurait pu attribuer l' invention du téléphone. Mais après avoir introduit la deuxième invite affinée ou l'invite de suivi, nous pouvons affirmer avec certitude que nous savons qu'il s'agit d'Alexander Graham Bell. Ici, le principal point à retenir est toujours vérifier les faits sur le contenu généré par l' IA, en particulier pour ce qui est des affirmations historiques ou scientifiques afin de garantir son exactitude Pour notre prochaine démonstration, examinons comment corriger une réponse trop longue. Nous essayons donc de montrer que les réponses de l' IA peuvent être trop détaillées et doivent être résumées. Et pour cette présentation, je vais demander à l'IA de résumer un sujet complexe tel que l'informatique quantique. Donc, ce que je vais faire, c'est commencer par l'invite suivante qui dit «  expliquez l'informatique quantique ». OK, super. Vous pouvez maintenant voir que Chachi PT nous a donné les résultats et les a divisés en différentes catégories, comme le grand classique par rapport au grand quantique, superposition et toutes ces catégories différentes C'est donc très bien, mais vous pouvez voir que le problème ou une observation est que la réponse est trop longue pour une compréhension rapide. Donc, voici ce que nous pouvons faire, c'est affiner le bal de fin d'année pour demander un bref résumé à la place. Je vais donc utiliser une invite de suivi qui dit simplement résumer l'informatique quantique en une phrase en utilisant un langage simple. Parfois, vous voyez différentes personnes utiliser cette phrase dans un langage simple. Parfois, vous voyez des gens parler à Chat GPT, m' expliquer le sujet X comme si j' avais 5 ans ou 10 Et cela revient simplement à dire la même chose. Il dit d'utiliser un langage très simple. N'utilisez pas un jargon technique que je n'arrive pas à comprendre. Donc, dans ce cas, nous le demandons en une phrase, donc très bref et dans un langage simple. Alors allons-y et exécutons-le. Et voilà. heure actuelle, vous pouvez constater que la réponse est plus concise et plus claire. L'informatique quantique est donc un nouveau type d' informatique qui utilise de minuscules particules pour résoudre des problèmes beaucoup plus rapidement en explorant de nombreuses possibilités à la fois. Encore une fois, suivez exactement cette direction, une phrase, des termes simples. Tout le monde peut comprendre cela. Plus concis et plus clair, vous pouvez constater que demander à l' IA de résumer ou de simplifier peut contribuer à rendre les réponses plus digestes. 23. Améliorer la cohérence à appliquer: Passons maintenant à l'amélioration de la cohérence et à la prévention des résultats contradictoires. ChachPT génère des réponses basées sur la probabilité, ce qui signifie qu'il peut donner des réponses différentes à la même invite Bien que cela puisse être utile pour la créativité, cela peut également entraîner des incohérences dans flux de travail structurés pour la création de contenu professionnel L'IA ne se souvient pas des réponses précédentes, et de légères variations de formulation peuvent modifier son objectif, entraînant des réponses différentes, voire contradictoires Pour améliorer la cohérence, nous devons affiner nos stratégies d'incitation La cohérence s'améliore lorsque nous normalisons nos instructions et ajoutons Plus les instructions sont précises, moins il y aura de variations dans les réponses de l'IA. Très bien, pour la prochaine démo, nous allons essayer de nous assurer que les réponses de l'IA suivent correctement les instructions. Ici, nous allons montrer comment une formulation différente entraîne des réponses incohérentes, affiner l'invite pour obtenir une réponse plus structurée que fiable, puis utiliser des contraintes sur des éléments tels que le format, la longueur, le ton pour montrer que nous pouvons maintenir la cohérence Pour le premier, ce que nous allons faire , c'est tester des réponses incohérentes. Et ici, nous allons montrer comment petites modifications rapides peuvent entraîner des résultats très différents. Donc, ici, ce que nous pouvons faire, c'est simplement utiliser la même invite. Je vais donc utiliser la description des avantages de la méditation. Alors allons-y et lançons cette invite, voyons ce que ChABT propose Maintenant, nous allons poser plusieurs fois une question générale à Cha GIPT Donc, d'abord, il a pu le trouver. Reposons exactement la même question. Je vais donc recommencer la même invite. OK, alors allons-y encore une fois. OK. Donc, si vous y retournez, vous constaterez que la première, commence par la méditation offre un large éventail de bienfaits physiques, mentaux et émotionnels. Si vous allez dans celui de Sekan, cela dit quelque chose de complètement différent Mais il a un peu la même structure. Cela commence donc par la phrase d'introduction. Il est dit que la méditation offre un large éventail de bienfaits physiques, mentaux et émotionnels. Celui-ci dit que la méditation offre une variété d'avantages pour votre esprit, corps et votre bien-être général. Il essaie de dire la même chose, mais le fait est qu'il ne se souvient pas de ce qu' il a dit précédemment. Cela vous donne donc une variante. Encore une fois, pour en revenir à la probabilité de s'attendre à ce qui va suivre en termes de texte et de sortie, il s'agit en quelque sorte de transmettre le même message, mais le phrasé et le libellé sont complètement différents Vous pouvez donc voir celui-ci, la première catégorie d'avantages mentaux. Il en va de même pour celui-ci. Cependant, vous pouvez voir que le premier indique qu'il réduit le stress, abaisse le taux de cristaux et crée un lien hormonal avec le stress Car celui-ci, dit-on, réduit le stress et l'anxiété en calmant le système nerveux. Donc une formulation et des réponses complètement différentes. Et puis pareil pour celui-ci, si vous le regardez, vous verrez essentiellement différents types de réponses. Ici, le but de cette démonstration est vous apprendre que l'IA ne se souvient pas des réponses passées, ce entraîne une variabilité des réponses. Pour la prochaine conférence, nous allons donc nous appuyer sur ce que nous avons déjà fourni, les avantages de la méditation décrits lors de la dernière conférence. Mais ici, nous allons peaufiner le bal de fin d'année pour obtenir des réponses plus fiables. Nous allons donc montrer ici comment l' ajout de structure réduit la variabilité. Nous allons donc modifier le bal de fin d'année pour renforcer la structure. Et je vais le faire en utilisant le message suivant qui dit : Énumérez trois avantages de la méditation en points avec une brève explication pour chacun d'entre eux. Alors allons-y et exécutons-le. Et maintenant, vous pouvez voir ici JGBD a produit cela, et vous pouvez maintenant observer que cette réponse ou cette sortie est désormais structurée et plus cohérente Et vous pouvez voir ici qu' en observant les résultats, vous pouvez constater que l'IA fournit des réponses plus cohérentes lorsque l'invite inclut instructions de structure et de formatage. Enfin, nous aimerions montrer comment utiliser les contraintes en utilisant les contraintes GBT du chat pour maintenir l'uniformité Nous allons donc montrer ici comment des contraintes telles que les limites de mots, la formalité ou le style de réponse peuvent améliorer la cohérence Ici, vous pouvez continuer ce chat ou en ouvrir un nouveau. Cela n'a pas vraiment d' importance. Mais je vais juste continuer cette discussion ici. Mais en fait, ouvrons une nouvelle discussion. Pourquoi pas ? Ici, cependant, vous allez voir que je vais utiliser le bal suivant pour demander à l' IA de suivre une contrainte de réponse spécifique. Et ici, je vais dire, expliquer l'importance de la cybersécurité en trois phrases exactement sur un ton formel. OK, vous pouvez donc voir maintenant que nous sommes en train de corriger le problème précédent nous avions vu lors de la dernière conférence afin que la réponse suive désormais une longueur et un style formel contrôlés. Vous pouvez donc voir qu' en définissant des limites de mots, par exemple dans exactement trois phrases, vous pouvez utiliser des limites de caractères si vous le souhaitez ou des limites de mots, quelle qu'elle soit, quelle que soit la limite que vous souhaitez, que vous pouvez introduire dans votre invite. Vous pouvez constater que les limites de mots, les règles de mise en forme et les exigences de tonalité, donc dans ce cas, nous demandons un ton formel, nous demandons un ton formel, peuvent toutes aider l'IA à générer des résultats plus prévisibles. 24. Considérations éthiques aiguilles: Les considérations éthiques sont donc toujours un sujet de discussion important dans le monde de l'IA. Jetons donc un coup d'œil à cela et considérons-le dans le contenu généré par l'IA. L'IA est donc un outil puissant, mais elle ne comprend pas l'éthique, l'équité ou la véracité Il prédit simplement le texte en fonction de modèles ses données d'apprentissage et son accès à Internet et aux informations sur Internet C'est pourquoi la supervision humaine est essentielle pour garantir que le contenu généré par l'IA est précis, équitable et éthiquement responsable Le contenu généré par l'IA peut renforcer, biaiser, diffuser des informations erronées ou enfreindre les lois sur le droit d'auteur Comprendre ces risques nous aide donc à utiliser l'IA de manière responsable et plus éthique. Le contenu de l'IA doit être vérifié avant d'être publié ou partagé. En recoupant des sources fiables et en éliminant les allégations trompeuses, nous pouvons garantir une utilisation éthique de l'IA dans la création de contenu 25. Créer des personnas d'IA: Très bien, passons maintenant à la création de personnages basés sur l'IA pour des réponses personnalisées Chat GPT peut être personnalisé pour se comporter comme un expert du secteur, représentant du service client ou un spécialiste en la matière En définissant sa personnalité, vous pouvez améliorer les réponses de l'IA pour qu'elles soient plus pertinentes, cohérentes et pertinentes La définition d'un personnage basé sur l'IA améliore la qualité des réponses. Que vous ayez besoin de HGPT pour agir en tant qu'analyste financier, médecin ou recruteur, le fait de façonner son identité rend plus précieux et intéressant pour votre cas d'utilisation spécifique Pour créer un personnage d'IA, vous définissez son rôle, son expertise, ton et son format de réponse Cela garantit que le HGPT fournit des réponses conformes aux attentes du secteur et aux besoins du public. Dans cette prochaine présentation, nous allons créer un personnage d' IA pour un secteur spécifique Nous allons donc ici démontrer et commencer par une invite de base et observer le comportement par défaut de l' IA. Nous affinerons le personnage à l'aide d'instructions supplémentaires, puis nous le testerons avec des scénarios du monde réel Donc, pour notre première étape, allons-y et testons JAGPT sans personnage Donc, ici, je vais montrer comment HAIPT répond de manière plus générique sans aucune personnalisation Nous allons donc commencer par une demande très simple, et je vais utiliser le bal de fin d'année suivant qui dit «  donnez-moi des conseils sur l' investissement dans des fonds indiciels ». Allons-y et lançons cette invite. Et vous pouvez voir ici que le HAGPT a pu nous donner la réponse Cependant, il est quelque peu générique. Il les classe donc en comprenant quels sont les fonds, commençant tôt et en faisant preuve de constance Il s'agit donc plutôt d'une sorte d' instruction ou de recommandation. Choisissez des fonds à faible coût, diversifiez-vous, pensez à long terme, etc. La réponse est donc bonne. C'est encore un peu générique, et vous pouvez voir ici que le problème est que la réponse manque de profondeur et de personnalisation Vous pouvez donc voir ici, sans personnalité, IA fournit des réponses génériques au niveau de la surface Maintenant, partons de cela et définissons un personnage d'intelligence artificielle pour un conseiller financier Je vais donc vous montrer comment la structuration d'un personnage d'IA améliore son expertise et son style Nous allons donc modifier l' invite pour introduire un personnage maintenant Voici donc à quoi ressemble l' invite améliorée. Donc, ce que je veux dire ici, c'est que vous êtes un conseiller financier professionnel avec plus de dix ans d'expérience. Encore une fois, nous définissons le personnage par le biais de la phrase. Votre rôle est de fournir des conseils d'experts sur l' investissement dans des fonds indiciels. Utilisez des exemples concrets, recommandez des stratégies spécifiques et des réponses clés de moins de 200 mots. Nous introduisons donc également la limite de mots ici. Alors allons-y et dirigeons ce front. OK, maintenant nous obtenons des réponses plus spécifiques ici. La différence ici est donc que la réponse AR ou la réponse hATVT est plus raffinée et ressemble davantage à celle d'un expert Vous pouvez donc voir ici qu'un personnage bien défini rend réponses de l' IA plus spécifiques, informatives et exploitables Enfin, allons-y et testons le personnage de l'IA dans un scénario réel Je veux donc vous montrer comment le personnage reste cohérent entre les différentes requêtes Donc, pour le prochain exemple, je vais poser une question complémentaire pour tester la cohérence. Ici, je vais utiliser l'invite suivante qui demande simplement à GPT quelle est la meilleure stratégie pour un débutant qui investit dans des fonds indiciels ? Allons-y et appuyons sur Entrée, et vous verrez que la réponse est toujours cohérente avec le personnage Vous pouvez donc voir que pour les débutants, la meilleure stratégie est la simplicité, combinée à la cohérence, puis vous devez commencer par un indice boursier général, utiliser la moyenne des coûts en dollars, rester simple, envisager d' ajouter des obligations pour la stabilité, investir par le biais de comptes d'avantages fiscaux, etc. Vous pouvez donc voir ici que la définition des personnalités de l' IA garantit des réponses cohérentes, similaires à celles des experts sur les différents bals au cours d'une même session 26. Invites en couches et requêtes imbriquées ies: Passons maintenant aux instructions en couches et aux requêtes imbriquées avec instructions par couches améliorent les réponses de l' IA en décomposant les tâches complexes en étapes logiques Au lieu de poser une question générale, nous pouvons guider le JAGPT à travers un processus de réflexion structuré pour obtenir des résultats plus approfondis et plus précis Les requêtes Nestet permettent à l'IA d' affiner et d'étendre les réponses naturellement , comme dans le cas d'une conversation aller-retour En guidant le JAGPT dans une séquence logique, nous pouvons obtenir des réponses plus détaillées et plus pertinentes En structurant les interactions basées sur l'IA en plusieurs niveaux d'enquête, nous aidons Chat GPT à générer des informations bien organisées, complètes et exploitables Maintenant, allons-y et voyons comment nous pouvons utiliser les instructions par couches pour une meilleure réponse de l'IA Ici, nous allons démontrer en commençant par une question générale et en observant la réponse initiale de l' IA, nous utiliserons des requêtes de suivi pour affiner, développer et améliorer la réponse, puis nous pourrons comparer une réponse en une seule étape à une approche en plusieurs étapes. Donc, pour la première étape , je vais tester une seule invite générale par rapport à une invite par couches. Et vous pouvez voir ici comment un simple message vague conduit à une réponse trop générique. Je vais donc commencer par une demande très large, et je vais utiliser cette invite qui dit : Comment démarrer une chaîne YouTube ? Allons-y et appuyons sur Entrée. Vous pouvez donc voir ici que cela nous donne une réponse quelque peu structurée. Commencez donc par définir votre créneau, configurer votre chaîne, planifier votre contenu, obtenir un équipement de base, etc. Vous pouvez donc voir que la réponse n'est pas mauvaise. Cependant, il est encore quelque peu générique et peu structuré en ce qui concerne ce dont nous avons besoin pour réellement créer cette chaîne YouTube Vous pouvez donc voir que la réponse manque de détails, car avec le HAGBT, questions générales mènent souvent à des réponses superficielles et incomplètes Bien, passons maintenant à l'étape suivante où nous allons affiner la réponse à l'aide d'une couche d'instructions. Et ici, je vais montrer comment le découpage de la question améliore les étapes de réponse. Nous allons donc diviser la tâche en sous-questions structurées. Donc, je vais commencer par une invite de suivi, la première qui dit simplement : Quelles sont les étapes les plus importantes avant de lancer une chaîne YouTube ? Alors allons-y , présentateur. Vous pouvez donc voir maintenant que cela nous donne plus de détails qu'une réponse structurée. Avant de lancer la chaîne YouTube, il est donc essentiel de poser des bases solides et de nous dire de quoi il s'agit. Définissez donc l' objectif et l'audience de la chaîne, choisissez un créneau, recherchez la concurrence, planifiez le contenu à l'avance, créez des éléments de marque , configurez votre équipement, créez une bande-annonce ou une vidéo d'introduction, etc. Donc c'est en fait plutôt bon. Vous pouvez voir que c'est en fait beaucoup plus détaillé que ce dont nous avons besoin pour démarrer la chaîne YouTube. Passons maintenant au suivi pour nous concentrer sur un aspect clé. Par exemple, le contenu YouTube. Alors voilà, je vais mettre ma deuxième invite de suivi. Encore une fois, souvenez-vous que nous superposons tout cela, n'est-ce pas ? C'est ce que l'on appelle l'invite de couche. Maintenant, je vais suivre cette invite qui dit : comment créer du contenu YouTube attrayant ? Alors allons-y et exécutons-le. Il est donc dit que la création contenu engageant consiste à capter l'attention, apporter de la valeur, qu'il s'agisse d'éducation, d'apprentissage ou autre, et à inciter les internautes à rester attentifs. Et voici comment vous pouvez le faire. Attirez donc les spectateurs pendant les 15 premières secondes, concentrez-vous sur un message clair, racontez une histoire, utilisez des visuels, encouragez l'interaction avec les spectateurs , le rythme compte, surveillez vos analyses et, vous savez, voyez si vous pouvez recueillir des informations à partir des données que vous collectez auprès de vos spectateurs Les vidéos. Vous pouvez donc voir ici que c'est plus détaillé et exploitable, et cela montre que le raffinement étape par étape aide le JAGPT à fournir des réponses détaillées et structurées Passons maintenant à l'étape suivante où nous utiliserons des requêtes imbriquées pour plus de profondeur Je vais donc montrer ici comment l'IA peut s'appuyer sur les réponses précédentes pour obtenir des informations plus riches. Nous voulons donc demander à AI de résumer ses réponses précédentes. Je vais donc utiliser le bal de fin d'année suivant qui résume les étapes clés du lancement d' une chaîne YouTube en un paragraphe. Alors allons-y et exécutons-le. OK, super. C'est exactement ce que Cha GPT a pu faire, résumant les étapes précédentes en un seul paragraphe Encore une fois, pour lancer une chaîne vidéo à succès, commencez par choisir un créneau clair et ainsi de suite. Vous pouvez mettre la vidéo en pause pour la lire. Et encore une fois, la réponse ha chIPT est concise et bien structurée Maintenant, je vais demander au HAGPT de suggérer un plan d'action basé sur le résumé Je vais donc insérer le message suivant qui dit, maintenant, de créer un plan d'action de 30 jours pour le lancement d'une chaîne YouTube. Cela va donc nous aider à y aller si tel est notre objectif ici. Alors maintenant, vous pouvez voir qu'il se décompose semaine par semaine et aussi jour par jour. Donc, la première semaine, les bases et la planification, cela nous dit, encore une fois, qu'il ne s'agit que d'une recommandation. Vous pouvez le modifier en fonction votre cas d'utilisation ou de ce qui vous convient le mieux votre emploi du temps ou l'objectif ou du cas d'utilisation. Ceci n'est qu'un exemple où nous essayons de créer une chaîne YouTube, mais vos objectifs peuvent être différents. Bref, pour en revenir à cela, vous avez la première semaine, donc le premier jour, le deuxième jour, définissez votre créneau et rédigez la mission et la déclaration de valeur de votre chaîne, troisième et quatrième jours de recherche, les cinq et six jours, réfléchissez à dix idées de vidéos, septième jour, choisissez le nom de votre chaîne, etc. Il s'agit donc en fait de le décomposer très bien semaine après semaine et jour après jour, en vous fournissant un plan d'action réalisable, exactement sur 30 jours, dans lequel vous avez un guide, des conseils sur ce que vous devriez faire tout au long de la journée chaque jour de la Vous pouvez donc voir ici que requêtes NSSET rendent les réponses générées par l'IA plus structurées, contextuelles et, bien sûr, exploitables 27. ChatGPT avec d'autres outils d'IA: Voyons maintenant comment nous pouvons rendre le HGPT plus puissant en le combinant avec d'autres outils d'IA Bien que le format HGPT soit idéal pour générer du texte, sa combinaison avec d'autres outils d'IA ouvre encore plus Que vous ayez besoin d'automatiser les flux de travail, d'analyser des données ou de créer du contenu visuel, l'intégration de plusieurs outils peut améliorer considérablement la productivité. Chaque outil d'IA possède des atouts uniques. En combinant HGIBT avec des générateurs d'images, feuilles de calcul et des plateformes d'automatisation, vous pouvez créer des flux de travail hautement efficaces adaptés à vos besoins L'intégration du HGBT dans les outils existants rationalise les flux de travail et permet de gagner du temps Que ce soit par le biais d'API, d'outils d'automatisation tels que ZaPir ou d'interactions directes entre IA et IA, HGPT peut améliorer de manière fluide les opérations commerciales Bien, cette prochaine démo va être très cool car nous allons utiliser HAGBT avec un autre outil d' IA pour accomplir une tâche Nous allons donc commencer ici dans notre démo, nous allons commencer par une tâche dans HAGBT Dans ce cas, nous allons donc utiliser les données ou la création de contenu. Ensuite, nous utiliserons un autre outil d'IA pour améliorer le résultat dans ce cas, génération d' images, puis vous verrez comment outils d' IA fonctionnent ensemble pour obtenir une solution complète. Cette procédure va donc comporter deux étapes. Dans la première étape, nous allons générer du contenu optimisé pour l'IA dans HHIBT, qui dans notre cas sera une publication sur les réseaux sociaux Ensuite, dans la deuxième étape, nous allons améliorer le contenu avec un autre outil d'intelligence artificielle Pour cela, nous utiliserons Canva pour la génération d'images, puis nous allons tout rassembler Commençons par notre première étape, et je vais vous montrer comment CHAIPT génère des textes détaillés structurés pour la création de contenu Donc, pour cet exemple, nous allons commencer par une simple demande, et nous allons écrire une légende ou un post Instagram. Pour cela, je vais utiliser l' invite suivante qui dit écrire une légende Instagram pour lancement d'une nouvelle montre connectée Fitness Imaginez donc que vous souhaitiez lancer un nouveau produit, puis que vous souhaitiez lancer une campagne via Instagram. Allons-y et appuyons sur Entrée. Et voilà. HHIPT vous propose donc le post Instagram. Alors, découvrez votre nouveau travail, vous ferez équipe avec la montre Next Gen Fit, suivrez chaque pas, chaque battement et chaque objectif, plus intelligemment que jamais, puis vous ajouterez des hashtags Donc, si vous le souhaitez, vous pouvez aller plus loin et améliorer cela en fonction du ton, du public, etc. Vous pouvez également suivre les questions ou les recommandations que le HHIVT vous donne Il indique donc une variation pour un public ou un ton spécifique. Vous pouvez donc définir cela et ensuite je vais vous donner une réponse plus raffinée, mais disons que nous sommes plus raffinés. Mais disons que nous sommes d'accord avec ce que Cha GBT nous a donné lors de la première étape, et que nous voulons maintenant passer à la deuxième étape Bien, maintenant que nous avons notre contenu, nous avons généré à l'aide de HatchPT, un outil d'IA, nous voulons améliorer ce contenu avec un autre Pour cela, je vais montrer comment Canva, un outil de conception doté de capacités d' IA, peut améliorer les résultats du HAGPT et nous permettre d'utiliser ces outils pour permettre d'utiliser ces outils concevoir une solution complète Donc, ici, je vais utiliser Canva AI pour créer un post engageant Pour cela, nous allons utiliser le HAGPTGenerate pour créer une légende et concevoir une publication Instagram Et je vais vous montrer comment y parvenir de plusieurs manières . Donc, tout d'abord, avant de commencer , vous avez juste besoin d'un compte. Et encore une fois, un compte Canva, ils ont différents niveaux. Ils ont la version payante, qui est la version pro, puis ils ont la version gratuite pour les besoins de ce cours, et de très nombreux cas d'utilisation, vous pouvez utiliser le niveau gratuit. Donc, ce que je recommande, c'est d' aller sur le site Web de Canva, qui est simplement canva.com Tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un nom d'utilisateur et d'un mot de passe. Il suffit donc d'utiliser votre e-mail et de créer un mot de passe, et ils se connectent même via Google, vous n' avez donc pas nécessairement à créer un compte. Vous pouvez simplement vous connecter avec votre identifiant Google, Apple, etc. Ou vous pouvez simplement utiliser un e-mail et créer un compte. Alors allez-y, configurez votre compte, puis une fois que vous l'avez fait et que vous vous êtes connecté, la page d'accueil devrait vous être présentée , telle qu'elle est actuellement. D'accord, Canva a donc une interface de conception assez simple, ce qui est C'est très propre. Il est facile à utiliser. Donc, sur le côté gauche, vous avez votre barre de navigation. Tu as ton menu. Vous avez vos modèles de projets de maison, votre marque, Canva, IA et vos applications, puis au centre, vous avez des modèles et d' autres choses de ce genre Encore une fois, il s'agit d'un outil de conception pour les créateurs et les créateurs de contenu. Mais tu peux faire autre chose. Comme s'il y avait beaucoup de choses que tu pouvais faire. Vous pouvez créer des présentations. Vous pouvez créer des CV, des lettres de motivation, des publications, des publications sur les réseaux sociaux Il existe plusieurs milliers de modèles que vous pouvez utiliser gratuitement et payants. C'est un excellent outil dans l'ensemble et fortement recommandé. Mais dans le cadre de cette démo, nous allons vraiment utiliser différents outils d' intelligence artificielle pour créer une publication Instagram pour le lancement montre connectée ou de notre nouveau produit Smartwatch Allons-y donc et procédons d'abord d'une manière. Pour ce faire, vous pouvez donc utiliser la fonctionnalité d'IA, qui s'appelle désormais CVO AI, et c'est quelque chose que Cavo a récemment introduit, et c'est Et ici, vous avez différentes options, vous pouvez donc choisir le code, l'écriture, la vidéo, le design, l'image, etc. Et si vous cliquez sur ces éléments, vous pouvez voir un échantillon et même cela vous donne le bal de fin d'année. Ainsi, par exemple, si vous souhaitez créer une image, si vous cliquez dessus, elle commencera à créer cette image avec cette invite actuelle ici. C'est ce qu'il est dit, créez l'image d' un simple flacon de soin de la peau avec douces ombres botaniques en arrière-plan Donc c'est plutôt cool. Et oui, c'est vraiment sympa. Et nous voulons essentiellement créer une image très similaire à celle-ci, encore plus simple. Mais ce que nous allons faire c'est créer notre propre message. Et encore une fois, cela dépend vraiment du type d'instructions que vous recevez Mais pour le moment, il ne vous reste qu'à cliquer sur cette image Allons-y donc et revenons en arrière. Donc, si vous vouliez le faire vous-même à partir de zéro sans cliquer sur aucun de ces éléments, vous suffit de vous assurer que Canva AI est sélectionné ici Encore une fois, plusieurs options s'offrent à vous. Tu as tes designs. Vous avez des modèles et vous avez Canva AI, alors assurez-vous de les sélectionner Si elle n'est pas sélectionnée, vous pouvez maintenant choisir la fonctionnalité depuis l'IA. Vous pouvez donc concevoir pour moi. Tu peux choisir le design pour moi. Vous pouvez créer une image , dessiner un chien, coder, etc. Dans ce cas, nous voulons créer une image. Alors allez-y et cliquez dessus. Et une chose est là, vous pouvez utiliser différents styles. Il s'agit donc de styles différents avec différents filtres, etc. Vous pouvez donc choisir SMART, une macro cinématographique, créative, quelle que soit la macro et toutes ces différentes options d'achat d'actions qui vous offrent Ainsi, par exemple, nous pouvons faire quelque chose comme ne rien sélectionner et voir ce que cela fait. Mais je vous encourage à expérimenter avec tous ces autres modèles, car ils vous donnent des résultats vraiment intéressants et réalistes. Pour l'instant, nous allons laisser l'étoile telle quelle, mais les publications Instagram n' ont généralement pas un ratio Asterk de 169 C'est le contraire, donc ils sont en fait 916. Nous devons donc changer cela pour nous assurer que notre image correspond correctement aux dimensions des appareils que les utilisateurs utilisent pour accéder aux plateformes de réseaux sociaux comme Facebook et Instagram sur leur téléphone. Maintenant, le rapport hauteur/largeur est passé à 916, et il ne nous reste plus qu'à préparer notre bal de fin d' Donc, dans notre cas, nous parlions d'une voix intelligente, nous voulions simplement créer une image pour une voix intelligente. Donc, tout ce que je vais faire, c'est dire une simple montre connectée toute neuve en arrière-plan Allons-y, appuyons sur Center et voyons ce que Canva propose OK, génial. Canva a donc fini de créer quatre variantes différentes Et encore une fois, c'est par défaut. le constater, elle a le bon rapport hauteur/largeur, 916 Comme vous pouvez le constater, elle a le bon rapport hauteur/largeur, 916, ce qui nous donne quatre variantes différentes d'une montre connectée C'est donc vraiment sympa et vous pouvez commencer votre conception avec cela comme base de référence, puis vous pouvez y superposer des couches. Maintenant, tout ça a l'air super. Celui-ci, le texte est un peu foiré, donc nous n'allons pas l'utiliser Ce deuxième et le quatrième semblent plutôt bons, à mon avis. Nous pouvons donc utiliser l' un ou l'autre, peu importe. Mais si vous allez ici, il y a plusieurs options car c' est maintenant votre base de référence. Ce que vous pourriez faire, c'est faire beaucoup de choses différentes. Vous pouvez simplement le télécharger et ramener à Canva et commencer à concevoir et à superposer des éléments avec du texte, des logos, etc. Vous pouvez l'emmener vers un autre. Vous pouvez télécharger l'image et la télécharger sur un autre logiciel comme Photoshop et l'y modifier. Tout ce que tu désires, tu peux le faire. Donc, en bas à gauche, vous avez ce bouton fléché, qui est le téléchargement. Ici, vous avez le point point, qui est un paramètre qui vous permet de copier et de supprimer l'image. Et bien sûr, vous pouvez cliquer sur Modifier, et cela va simplement utiliser l'éditeur Canvas. C'est intégré et vous pouvez en tirer parti, ce que je recommande vivement. Donc, que ce soit le quatrième ou celui-ci, passons au second. Celui-ci a l'air très simple, élégant et joli. J'aime aussi celui-ci parce qu'il est simple. Il y a l'ombre et toutes les couleurs très apaisantes en arrière-plan, pareil pour celui-ci. Nous avons donc maintenant notre image, et nous en sommes satisfaits. Si vous n'êtes pas satisfait, vous pouvez toujours y retourner. Et ici, vous pouvez saisir une invite différente et simplement expérimenter. Et notez que sur le côté droit, il s'agit du jeton disponible que vous avez avec les comptes gratuits. Et si vous en voulez plus, vous pouvez simplement effectuer une mise à niveau Canva vous propose même un essai professionnel de 30 jours, vous n'avez donc rien à vous engager Et si vous l'aimez, vous pouvez continuer l'abonnement, qui est payant. Mais pour l'instant, le niveau gratuit est suffisant. Jusqu'à présent, nous avons assez de jetons, mais c'est terminé. Nous sommes satisfaits de cette photo, alors allons-y et cliquons dessus. Cela devrait ouvrir l'éditeur Canva, et c'est là que vous pouvez procéder expériences et commencer à superposer et à construire sur la base de votre image de base , à savoir la montre connectée Maintenant que nous avons un nouvel éditeur, l'image chargée dans notre éditeur Canva, nous pouvons commencer à modifier l'image et simplement construire dessus Vous pouvez donc voir par défaut, cela ouvre l'onglet image, et il y a beaucoup, beaucoup de choses que vous pouvez faire ici. Tu as Magic Studio. Malheureusement, la plupart d'entre eux sont des Peto Vous pouvez donc voir cette icône avec la couronne ici, la couronne jaune, qui signifie payé Mais il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire. Vous pouvez donc appliquer des filtres ici. Ainsi, par exemple, si je change Fresco, vous pouvez voir que cela changera Belvédère et ainsi de suite Donc, tout cela est bien. Revenons-en à aucun pour le moment, puis vous pourrez appliquer des effets tels que des ombres. Vous pouvez vous inscrire, vous pouvez utiliser différentes applications ici. Et oui, il y a tellement de choses différentes que tu pourrais faire. Maintenant, pour les besoins de cette démo, le but n'est pas d' apprendre Canva ici Il s'agit de retouche et de création d' images. C'est ainsi que nous pouvons utiliser outils d' IA pour rassembler les choses. Donc, tout ce que je vais vraiment faire , c'est simplement ajouter du texte maintenant. Je suis donc content de cette image. Disons que j'ai fait toutes mes modifications. J'en suis content. Donc, tout ce dont nous avons besoin pour vraiment entrer dans le texte, ici, il y a de nombreux éléments de texte différents que vous pouvez utiliser ici. Encore une fois, différents styles, différentes polices, différentes couleurs, autant de variations que vous pouvez faire. Si vous voulez en jouer un, cliquez simplement sur Ajouter une zone de texte, puis vous pouvez commencer à le modifier à partir de là Vous pouvez choisir l'un d'entre eux. Par exemple, je vais choisir celui-ci, renforcer les capacités de votre équipe, puis nous pourrons faire autre chose. Faisons-en une normale. Allons simplement ajouter la zone de texte ici. Ensuite, lorsque vous ajoutez une zone de texte, allons-y et appuyons dessus. OK, donc nous avons reçu quelques textos. Il s'agit évidemment de textes réservés. Et puis, vous savez, lorsque vous avez cela, vous pouvez modifier la police, la taille, le style, les effets et autres choses de ce genre. Nous sommes donc satisfaits de ce que nous avons en ce moment. Il ne nous reste plus qu' à terminer mon post Instagram. J'ai donc obtenu mon image. Je dois juste mettre le texte que nous avons reçu de CHaiPT, puis nous avons une infographie complète prête à être publiée sur Instagram Nous pourrions donc le faire ici. Nous pourrions simplement faire quelque chose comme copier-coller le tout ici. Revenons en arrière et collons-le dedans. OK, et avec les couleurs, vous pouvez jouer avec ça. Ce n'est pas génial. Passons aux couleurs ici, vous pouvez les modifier comme vous le souhaitez. Changez-le en violet un peu plus foncé ici. Vous pouvez expérimenter avec ces couleurs. Le bleu n'est pas mal non plus. Mais encore une fois, cela dépend vraiment de votre design et de vos préférences. Supposons que nous en soyons satisfaits, que nous puissions lire ce que cela dit, rencontrer votre nouveau partenaire d'entraînement, le prochain Fit Wash. Disons donc que nous en sommes encore une fois satisfaits , pas très bien. Vous pouvez expérimenter cela pour trouver ce qui vous convient le mieux. Mais oui. Ensuite, ce que nous voulons faire c'est revenir en arrière et récupérer le reste du texte. Alors, disons, par exemple, celui-ci, puis allons-y. Collons-le dedans. Le texte correspondant est trop grand, nous allons donc en réduire la taille. Passons à 21 bits, c'est trop petit. Allons-y 32. 36. OK, c'est pas mal. Nous allons donc le réduire pour qu' il soit lisible. Et encore une fois, si vous le souhaitez, vous pouvez changer la couleur en cliquant simplement dessus. Et puis il y a tout ce que vous pouvez faire ici : changer la taille, changer la police, changer la couleur. Et oui, il y a beaucoup de choses que tu pourrais faire avec ça. Alors maintenant tu en as fini avec ça. L'image est prête. Vous avez votre montre connectée, votre texte et votre légende. Maintenant, tout ce que vous avez à faire est de le télécharger, puis d' aller sur Instagram, de le publier et de publier vos hashtags et j' espère que cela deviendra viral. Cela devrait donc aider à ne rien promettre, donc cela peut devenir viral ou non. Mais encore une fois, le but est de vous apprendre à utiliser différents outils d'IA pour créer une solution et en ajouter. Maintenant que c'est déjà le cas, vous pouvez simplement cliquer sur Partager, puis sur Télécharger, télécharger l'image. Vous pouvez choisir plusieurs paramètres différents. Donc, par défaut, c'est le format PNG, qui est le format de l'image. Vous pouvez faire du PDF NP 4, GIF, PT, PowerPoint et JPCFILes images PNG et JPEC Vous pouvez donc le sélectionner puis cliquer sur Charger, et cela prendra quelques secondes pour traiter, puis il le téléchargera sur votre appareil. Vous pouvez donc voir que c' est ainsi que vous pouvez associer différents outils d'IA pour compléter la solution de bout en bout. Et Canva est un excellent outil de conception en collaboration avec HAGBT Et ici, vous pouvez voir tout au long cette démonstration que l' association de HAGBT à des outils de conception tels que Canva rend contenu généré par l' IA visuellement très attrayant Maintenant, j'aimerais vous montrer différentes manières d'utiliser Canva pour accomplir la même chose, afin que vous ayez une idée de la puissance de ces outils d'IA Maintenant, ce que nous pouvons faire c'est accéder à Canva, puis vous pouvez sélectionner Canva AI Vous pouvez sélectionner le design pour moi ou créer une image, ou vous pouvez simplement laisser les choses telles quelles. Et vous pouvez voir le texte de l' espace réservé ici Comme dans Chachi BT ou dans d'autres outils d'IA, vous pouvez réellement discuter ou converser avec le CanVai par le biais Alors voilà, décrivez votre idée, et je vais lui donner vie. Donc, un ensemble de fonctionnalités très similaire. Vous pouvez donc lui parler. Si vous utilisez la voix ou l'icône du microphone, vous pouvez ajouter des médias tels que des fichiers, des dossiers, etc. Mais ici, nous allons juste faire une demande très basique. Mais nous gardons toujours à l'esprit l'exemple que nous essayons de donner, à savoir lancement de la nouvelle montre connectée Donc, voici ce que je vais faire, je vais plutôt essayer de le faire faire faire la majeure partie du travail à ma Je vais donc simplement vous dire créer un post Instagram qui promeut le lancement d'une nouvelle montre connectée Ensuite, vous pouvez aller plus loin et vous pouvez dire que la légende de cet article doit inclure, puis vous pouvez copier celle que nous avons reçue du HAGPT Donc, si vous allez ici, par exemple, vous pouvez vraiment choisir n'importe quel texte ou créer votre propre texte si vous le souhaitez Je vais simplement copier celui que nous avons reçu de CHAPT. Va ici, puis je vais mettre dans des codes et le coller dedans. Créez donc un post Instagram qui promeut le lancement d'une nouvelle montre intelligente La légende de cet article doit inclure , puis ce texte. Alors allons-y, exécutons-le et voyons ce que Cava propose Et il est écrit que j'ai juste besoin de quelques minutes pour préparer tout cela pour nous. Vous pouvez voir qu'il crée différentes options. Et voilà. Canva a donc fini de créer ici quelques variantes de ce bal de Alors maintenant, vous pouvez utiliser n'importe lequel d' entre eux pour votre publication Instagram, et vous avez quelques bobines ici, ce qui est plutôt sympa Il peut ajouter son propre texte et ses propres infographies, ce qui, encore une fois, est très agréable, utile et pratique Et vous avez quelques variantes ici pour que vous puissiez utiliser ce que vous voulez. Donc celui-ci est plutôt cool ici avec de belles couleurs, un thème et tout le reste. Choisissez donc l'un ou l'autre, vous pouvez cliquer sur l'édition, l' amener dans l' éditeur Canva et le modifier ultérieurement pour ajouter d'autres objets ou changer les couleurs, etc. Vous pouvez poursuivre la conversation rapidement et modifier celle de quelqu'un. Vous pouvez même cliquer sur plus de design. Vous pouvez modifier votre message avec des photos de femmes athlétiques qui courent sur une montre intelligente Vous pourriez donc faire beaucoup de choses avec cela, et c'est une bonne base de départ pour votre conception et la promotion du lancement de cette nouvelle montre connectée Jetons un coup d'œil à une autre façon de créer cette publication Instagram engageante. Nous pouvons donc maintenant sortir de l'IA de Canva, pour pouvoir en sortir et créer des modèles, car Canva propose des milliers de modèles que vous pouvez utiliser, et cela correspond assez aux tendances actuelles Vous pouvez donc voir qu'ils ont déjà des publications Instagram ici. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez simplement taper. Ils ont en fait des millions de modèles. Vous pouvez donc taper sur un post Instagram, par exemple. Allons-y et cliquons sur les modèles en haut. Alors allons-y et cliquez sur Publier sur Instagram. Et puis c'est là que vous commencez à obtenir en quelque sorte tous ces modèles parmi lesquels vous pourriez simplement sélectionner. Ou vous pouvez simplement saisir ce que vous voulez. Et vous pouvez également déterminer votre style ici. Si moderne, minimaliste, simple, élégant. Je vais donc faire preuve d'élégance. Et puis voici quelques-unes de celles parmi lesquelles vous pouvez choisir, n'est-ce pas ? Allons-y et tapons Smartwatch New smartwatch. Et puis ici, vous pouvez rechercher Smartwatch. Et puis voici tous les modèles avec la montre connectée que nous pourrions potentiellement utiliser comme base de référence Maintenant, veuillez noter que beaucoup d'entre eux sont en quelque sorte fournis avec l'abonnement payant, vous pouvez donc voir que l'icône de la couronne jaune signifie payé. vous suffira donc de faire défiler la page et de voir si vous pouvez en trouver une gratuite qui n'a pas de couronne. Nous allons donc changer ce style pour tous les styles, voir ce que nous proposons et voir s'il existe des options gratuites ici. OK, vous avez donc quelques options gratuites ici. Encore une fois, cela dépend vraiment de ce dont vous avez besoin. Vous pouvez même commencer par un blanc, mais allons-y. Je voulais juste te montrer ça. Utilisons-en donc un gratuit ici. Donc, par exemple, celui-ci, allons-y et cliquons dessus. Vous pouvez dire personnaliser ce modèle, puis vous pouvez cliquer dessus, puis cela passera à l'éditeur et l'utilisera comme modèle. Alors maintenant, ce que vous pouvez faire, c'est retourner à CHA GBT, copier-coller ce texte, puis le coller ici et cela, et maintenant vous avez un autre post Instagram Ou vous pourriez encore une fois mettre le texte de votre choix, et vous pourriez changer les couleurs, taille de la police, importer des objets, etc. Une dernière chose que je voulais vous montrer , c'est que vous pouvez générer vos images par un moyen ou un point d' entrée différent , et pas nécessairement par CanVI Par exemple, disons que dans ce post Instagram ou cette image, nous n'aimons pas vraiment ces montres connectées Nous voulons donc créer les nôtres. Allons-y, sélectionnons-les, puis supprimons-les. Et ce que vous pouvez faire, c'est accéder aux éléments. Et puis, si vous voyez qu'il y a beaucoup de choses, il y a des formes, des graphismes. Et j'aimerais que vous jetiez un œil au générateur d'images. Il existe donc déjà des photos d'archives et d'autres choses de ce genre, mais allons-y, avec le générateur d'images dit « générez les vôtres ». Alors allons-y et cliquons dessus. Et puis, sur leurs images, vous avez des images, des graphiques et des vidéos, nous allons simplement nous en tenir aux images, puis je vais simplement ajouter une nouvelle montre connectée, montre intelligente à trois D. Alors allons-y et exécutons-le. Et maintenant, Cama va utiliser une fonctionnalité multimédia magique, elle va créer cette option pour nous OK, alors voilà. Il a généré quatre variations différentes. Ils sont tous très beaux, vous pouvez donc choisir celui que vous voulez. Encore une fois, vous pouvez jouer avec l'invite, mettre autre chose. Vous pouvez jouer avec les styles, le rapport hauteur/largeur et ce que vous aimez. Mais disons, par exemple, que nous aimons celui-ci. Donc, si vous cliquez dessus, cela l' affichera, et maintenant vous pouvez en quelque sorte continuer et jouer avec ça, et ce sera votre nouvelle montre connectée Encore une fois, il y a quelques fonctionnalités. Par exemple, la suppression d'arrière-plan est une fonctionnalité intéressante, mais elle est payante Il existe d'autres outils gratuits que vous pouvez utiliser pour supprimer l'arrière-plan, mais supposons que pour les besoins de cet exemple, nous en soyons satisfaits et que cela devienne notre dernier post Instagram. Mais encore une fois, Canva propose de nombreux ensembles de fonctionnalités qui peuvent vous aider à générer des infographies vraiment intéressantes pour les publications sur les réseaux sociaux 28. Automatiser les flux de travail: Bien que nous n' aborderons pas profondeur et en détail la connexion et l'intégration avec l'API HGT et d'autres applications, je voulais juste aborder brièvement ce point connexion et l'intégration avec l'API HGT et d'autres applications, afin que vous sachiez qu' il est possible d'automatiser les flux de travail avec HGBT et les API avec des applications tierces L'automatisation des flux de travail avec HGBT permet de gagner du temps, réduire les erreurs et d' accroître l'efficacité En intégrant l'IA aux API, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations, améliorer l'engagement des clients et réduire les tâches répétitives. L'API HatGPT permet aux développeurs d' intégrer l'IA dans les applications professionnelles, les sites Web et les flux de travail, que ce soit par le biais implémentation basée sur le code ou sans outils de code L'automatisation pilotée par l' IA améliore l'efficacité opérationnelle L'automatisation de l'IA peut être appliquée dans de nombreux secteurs du marketing et des ventes au support client et à l'analyse. Lorsqu'elle est associée à des API, IA agit comme un assistant intelligent qui simplifie les processus complexes. 29. Exercice pratique: Il est maintenant temps de passer à un exercice pratique dans le cadre duquel nous créons un personnage IA personnalisé pour un cas d'utilisation Dans cet exercice, vous allez créer un personnage IA personnalisé conçu pour un cas d'utilisation spécifique Que ce soit pour le support client, coaching ou le conseil technique, élaboration des réponses de HACEPT rendra IA plus pertinente et plus précieuse dans votre flux de travail quotidien Réfléchissez au secteur ou à la fonction dans lequel vous souhaitez que votre spécialiste de l'IA se spécialise Il est clair que la définition de son rôle et expertise garantit réponses plus précises et plus utiles générées par l' IA. Le ton, la structure de réponse et le niveau de détail de votre personnage IA doivent correspondre à sa fonction Par exemple, un assistant juridique doit utiliser un langage formel tandis qu'un stratège des réseaux sociaux peut adopter un ton décontracté et engageant Ici, vous voulez voir comment le personnage de l'IA reste cohérent dans les différentes interactions Après cet exercice, vous devriez observer que la définition personnalités de l' IA garantit des réponses cohérentes, similaires à celles des experts , pour les différentes requêtes personnalités IA peuvent être appliquées au marketing de contenu, à l'éducation, au support technique et au service client La personnalisation des réponses de l'IA améliore la précision, l'engagement et l'efficacité du flux de travail 30. Avenir de l'IA et de l'ingénierie à prospects: Passons maintenant un peu de temps à parler de l'avenir de l'IA et de l'ingénierie rapide. mesure que l'IA continue de progresser, l' ingénierie rapide deviendra de plus en plus sophistiquée. AI SEP Stems permettra de mieux comprendre les contextes, affiner les résultats en fonction de l'apprentissage en temps réel et de s'intégrer plus profondément dans les flux de travail professionnels et personnels. L'IA s'oriente vers une meilleure rétention de la mémoire, des capacités multimodales et une assistance créative. Au fur et à mesure que les modèles s'amélioreront, l'IA deviendra plus humaine dans ses interactions, améliorant ainsi l'efficacité dans de nombreux secteurs. Dans les années à venir, l'IA transformera les industries en optimisant les flux de travail, automatisant les tâches répétitives et en permettant une prise de décision plus intelligente Les entreprises qui intègrent l'IA à un stade précoce garderont une longueur d'avance en matière d'innovation et d'efficacité. 31. Conseils et ressources bonus: Permettez-moi de partager quelques ressources qui vous aideront votre parcours d'apprentissage continu et d'IA. La technologie de l'IA progresse plus rapidement que jamais. Rester informé des nouveaux modèles, des techniques rapides et des applications d'IA vous permet de rester compétitif et d'obtenir les meilleurs résultats avec les outils AI Power. La meilleure façon de suivre les avancées de l' IA est de suivre des blogs de recherche fiables sur l' IA, des rapports de tendances et des cours pratiques Bon nombre de ces ressources sont gratuites et régulièrement mises à jour. compétences en IA s'améliorent grâce à des expérimentations régulières et à des applications dans le monde réel. fait de travailler avec des chefs de projet en suivant les tendances du secteur et travaillant sur des projets d'IA permet d'affiner votre expertise au fil du temps 32. Récapitulatif et prochaines étapes: Passons maintenant ensemble aux prochaines étapes. Mais d'abord, j'aimerais prendre un moment pour vous féliciter d' avoir terminé le cours ha GBT prompt Engineering Vous avez acquis des connaissances approfondies sur l' IA, l'automatisation des flux et les compétences décisionnelles basées sur l'IA qui sont très demandées dans tous les secteurs Vous êtes passé du statut de débutant à celui d'utilisateur expérimenté de l'IA. En maîtrisant les instructions structurées, l' automatisation de l' IA et l'intégration des flux de travail, vous pouvez désormais tirer parti de l'IA pour améliorer la productivité, la créativité et l'efficacité Que vous travailliez dans les domaines du marketing, technologie, de la finance ou des affaires, IA peut améliorer la productivité, automatiser les tâches et rationaliser la prise de décision. L'étape suivante consiste à appliquer les compétences que vous avez apprises dans le cours dans des scénarios du monde réel.