Excel en Python : un cours sur un accident en science des données

1. Intro02 1: Faites-vous de la science des données avec Excel puis Python ? Bienvenue dans un cours intensif Skillshare où vous apprendrez les bases de Python pour la science des données. J'ai plus de 15 ans d'expérience en informatique et en science des données avec une spécialité en Python. Je travaille en tant que développeur principal de logiciels et j'ai également formé, encadré et coaché des centaines d'étudiants et de programmes. Pourquoi suivre ce cours ? Voulez-vous apprendre Python grade ? Ce cours est fait pour vous. Vous faites des choses similaires dans Excel, comme vous pouvez le voir à l'écran. Vous souhaitez améliorer votre science des données et même vos compétences Excel en Python sont une bonne solution. Qu'est-ce que tu vas faire ? Vous apprendrez les bases de Python et votre projet pratique de science des données. De quoi auras-tu besoin ? Eh bien, c'est un cours pour débutants, donc nous supposons que vous n'avez aucune expérience en Python, et que vous n'avez pas besoin d' installer de logiciel sophistiqué vous juste dans un navigateur et Internet. Nous aborderons les bases de Python comme le stockage de données, de variables, fonctions, et nous ferons également quelques statistiques comme la recherche de la moyenne et de l'écart type. Surtout. Nous allons également vous montrer comment lire un ensemble de données tel qu'un fichier CSV et effectuer un tracé comme indiqué à l'écran. Maintenant celui-ci, je vais vous être utile si vous avez un projet pratique avec votre pince. J'ai donc créé un projet utilisant des données Excel que vous devez traiter avec Python. Cela permettra d'évaluer tout ce que vous devez savoir. De quoi auras-tu besoin ? Encore une fois, il suffit de naviguer sur Internet comme indiqué à l'écran. Vous allez faire tout votre codage dans un navigateur. Et je vais vous montrer étape par étape, que ne devriez-vous pas faire de manière inexpliquée ce qui est nécessaire pour commencer ? Commençons. 2. Proj3: Très bien, vous allez donc faire un simple projet de science des données pour tester n'importe quel événement de ce cours intensif. Voyons donc ce que vous devez faire. La meilleure façon d'apprendre est de le faire, d'accord. Il s'agit donc d'un projet de science des données qui est pertinent pour vos tâches quotidiennes. Par exemple, dans Excel, je vous ai fourni des données Excel que vous devez maintenant traiter en Python. Ce qui est bien, c'est que vous pouvez également utiliser votre propre dette si vous le souhaitez. Avant qu'on y aille. Laissez-nous d'abord voir ce que vous devez faire. Il existe donc un PDF de données factices le dossier de ressources et un fichier CSV de données sur les tomates que vous pouvez utiliser pour vos propres données ou qu'il peut utiliser sur des données. Et votre projet consiste à utiliser un jeu de données Excel et à traiter les données en Python. Vous utiliserez toutes les compétences que vous avez apprises dans ce cours, qui présente un défi supplémentaire. Essayez de poursuivre cela de la même manière. Quels en sont les résultats généraux ? Tout d'abord, vous lisez les données et vous avez vu les colonnes de données CSV dans des listes. Ensuite, seulement pour déterminer la population minimale et maximale dans la liste et le dénombrement de la population. Vous devez également calculer la population moyenne et l'écart soudain, par exemple, et stocker ces valeurs sous forme de variables. Enfin, nous voulions créer un tracé d'une ville dans listes de population et ajouter diverses caractéristiques de parcelle. Par exemple, il ressemble à ce que vous verrez à l'écran. Bon ? Commençons. 3. Leçon01: Commençons maintenant par la première leçon où nous allons comparer Excel et Python. Ainsi, lorsque vous voulez comparer Excel et Python, nous voulons voir en quoi les outils diffèrent et examiner les similitudes et les différences. Donc, les deux sont utilisés dans le domaine de la science des données, du traitement des données, des statistiques, de l'analyse , et bien plus encore, sait permettre de stocker de grandes quantités de données par rapport aux données et de tracer le résultat. Les deux sont assez faciles à utiliser et évidemment très populaires. Voyons maintenant les différences. Hi thing est basé sur le code, alors que XOR est un outil d'interface logicielle. Cependant, vous pouvez exécuter du code dans Excel, comme en utilisant VBA, je pense qu'il peut gérer de grandes quantités de données mieux qu' Excel et qu'il est plus efficace lors du traitement des données. Je pense que c'est gratuit, alors que le format Excel, quoi que vous fassiez, est gratuit. Alternatives, je pense, est largement utilisé dans diverses applications au-delà de la portée de cette excellente connaissance de Can. Et XL consiste simplement à utiliser des types d'événements élevés de traitement des données, d'automatisation, d'évolutivité, de Python, de hautes performances, d'Excel. C'est la fin de la première leçon. 4. Leçon02: Pour la deuxième leçon, nous allons examiner un peu les conseils de prêt et comment utiliser ce cours était Scotia. Je vais donc vous donner quelques conseils pour apprendre, non ? La meilleure façon d'apprendre un langage de programmation est donc de coder. meilleure façon d'apprendre est de bien faire les choses ? J'ai tendance à faire des choses avec la programmation. Tu dois coder. Donc, pendant que vous suivez ces leçons, il est préférable de mettre les leçons en pause, copier le code que j'ai fait et d'essayer de résoudre dans le navigateur, comme je vais vous le montrer, processus étape par étape. Ne vous inquiétez pas trop des détails techniques. Assurez-vous simplement de comprendre comment cela fonctionne. Les détails viendront au fur et à mesure que le temps passera et que vous aurez plus d' expérience avec le codage N'oubliez pas que Google est votre ami. Si vous le recherchez sur Google, découvrez quelles sont les fonctions soudaines des fonctionnalités signifiant Python. C'est très utile. Il est également important lorsque vous apprenez et essayez de bénéficier de la majeure partie de ce cours, essayez de le garder pertinent. J'ai essayé d'avoir un projet en tête que vous voulez faire ou quelque chose que vous pourriez vouloir pratiquer. Et continue toujours d'essayer. C'est la meilleure façon d'y parvenir. Et c'est toujours la meilleure façon de garder à l'esprit que vous apprenez tous et que vous gagnez également de l'expérience. Merci. C'est la fin de la deuxième leçon. 5. Leçon03: Passons donc à la troisième leçon. Nous discuterons de l'environnement de codage qui sera utilisé. Il existe donc de nombreuses façons d'exécuter Python, à savoir les navigateurs, les éditeurs de texte et les IDE. Vous pouvez choisir n'importe quelle option qui vous convient. Cependant, pour les besoins de ce cours intensif et pour les débutants en Python, nous nous en tiendrons à l'utilisation de navigateurs. Le moyen le plus simple d'utiliser Python est donc d'utiliser un navigateur. Et il existe des centaines de sites qui vous ont permis d'utiliser Python sur votre navigateur. Et nous utiliserons le lien suivant, que j'ai montré ici est déclenché à IO. Trois. Vous pouvez également utiliser des éditeurs de texte. Par exemple, vous pouvez utiliser n'importe quel éditeur de texte et y taper du code, ajouter les fichiers point PY, puis l'exécuter dans votre environnement Python. Parmi les plus populaires, citons Sublime, Atom, Notepad Plus, Plus Emacs et bien d'autres encore. N'oubliez pas que vous devez avoir installé l'environnement Python sur votre système d'exploitation. Ides. Un IDE ou un environnement de développement intégré est donc requis pour presque tous les langages de programmation. Cela implique l'installation de Python sur votre ordinateur. J'ai exécuté le code et soit la console, soit j'ai obtenu un logiciel comme PyCharm VS Code spider ? Je ne le sais plus. L'environnement de codage, encore une fois, que nous utiliserons est dans un navigateur. Et si vous cliquez sur ce lien, vous verrez apparaître la page suivante. Vous pouvez utiliser la plupart des navigateurs. Cependant, je recommande Chrome. Si vous cliquez sur le lien, vous devriez voir ce qui suit. En utilisant Chrome sous Windows 10, vous le verrez également dans le navigateur. La première chose que nous allons faire est de taper le code suivant dans le fichier principal de ce script pi, comme vous pouvez le voir ci-dessous. Donc vous verrez qu'un homme de pi tombe ici et qu'il suffit de taper, d' imprimer des crochets ouverts, des guillemets doubles, obtenir du sel en Python. C'est donc tout ce que je voulais faire pour le moment. Dans votre navigateur, vous devriez avoir lorsque vous le tapez. Nous discuterons des différents codes de couleur. Mais pour l'instant, assurez-vous de taper ceci. L'étape suivante consiste à cliquer sur ce menu déroulant et à cliquer sur Exécuter. Ensuite, vous devriez voir sur votre droite, à la sortie de cette instruction d'impression, ce sera la même chose que vous l'aviez. Encore une fois, vous avez vu qu'en Python, vous vouliez l'imprimer sur la console. C'est ce que vous appelez la sortie console de votre code. Et vous verrez comment démarrer en Python. C'est le premier script que vous avez écrit en Python. Donc aussi, juste pour vous rappeler, vous verrez l'écran de droite montrant les textes qui se trouvaient entre crochets, n'est-ce pas ? Voici donc à nouveau les graduations que vous verrez entre parenthèses. Et comme votre premier code est exécuté Python, qui est écrit dans le script. Nous verrons la différence entre script bitumens et l'exécution choses dans la console un peu plus tard. Donc maintenant, ce que vous allez faire, c'est supprimer ce qui était en multiplié par ce qui était cette déclaration imprimée. Et vous allez cliquer sur la flèche du menu déroulant , puis sur Console. Vous allez maintenant voir l'écran au démarrage droit avec trois flèches, vers droite, 33 flèches ici, qui représente votre console Python. Nous pouvons faire des calculs rapides. Le côté gauche est l'endroit où vous effectuez la majeure partie de votre codage Python du script, et vous pouvez également l'exécuter. Par exemple, nous pouvons faire des calculs rapides dans votre console ici. Mais la majeure partie du travail se fera dans un script sur le côté gauche. Ainsi, par exemple, si vous voulez taper un plus un dans votre console, vous aurez à désélectionner l'outil. Cela fonctionne donc de manière très similaire à une calculatrice de base. C'est ça. C'est votre cœur de faire fonctionner votre console en Python. Mais encore une fois, nous utiliserons le script, écrivant mes scripts Python dans ce cours. Faisons donc un exemple pratique de ce que nous venons d'apprendre. Encore une fois, nous allons imprimer l'état et que vous voulez, c' est-à-dire démarrer avec Python. En Python. Donc, si vous faites une erreur, retournez en arrière, et c'est la déclaration. Une fois que nous allons dans le menu déroulant, cliquez sur Exécuter, puis nous devrions obtenir une sortie sur le côté droit, qui devient soudainement Python. Et puis, en tant que premier script que vous avez écrit, il ne peut pas le supprimer et accéder au bouton de la console. Ensuite, nous pouvons dire, par exemple, un plus un. Et nous obtenons la réponse de deux. Et c'est ça. C'est ainsi que vous pouvez exécuter un fichier script et du code dans la console. Merci, c'est la fin de la leçon. 6. Leçon04: Très bien, maintenant nous passons à la leçon suivante et à l'exemple Excel, nous pouvons utiliser un jeu de données factice, des informations sur le modèle de voiture. Commençons quelques tâches courantes Excel sur un ensemble de données pour voir où nous allons. Jetez un œil aux données ci-dessous. Nous avons des données qui comportent quatre colonnes d'informations sur les bandes dessinées. Maintenant, nous pouvons vouloir faire certaines choses avec les données. Par exemple, certaines statistiques sur la colonne D ou la colonne prix, où nous voulons trouver le minimum, le minimum, le nombre maximum, la moyenne, l' écart type, le code utilisé pour exceller. Cela devrait être un processus assez standard pour vous. Comme nous pouvons le constater, en utilisant les fonctions intégrées dans Excel, nous pouvons élaborer ces étapes. Nous pouvons également effectuer certaines tâches courantes telles que le tracé, le graphique à barres de données, un graphique linéaire, ce qui est assez simple à faire dans Excel si vous le connaissez. Et maintenant, la question est de savoir comment faire exactement la même chose en Python ? Encore une fois, pour vous assurer que vous connaissez tous Excel, je vais vous montrer les étapes à suivre pour calculer certaines statistiques à l'aide de ces données. Nous allons donc travailler avec un nombre minimum, une moyenne écart type à l'aide des fonctions Excel intégrées. Cela devrait vous être familier si vous êtes habitué à exceller. Nous pouvons donc calculer tous ces différents ensembles et mesures pour la colonne, la colonne des prix. Et vous verrez les résultats sortir. Nous pourrions également, par exemple, simplement le mettre en gras. Ensuite, nous pouvons également tracer quelques données. Prenons la colonne B et la colonne D, allons dans Insérer, puis cliquer sur un graphique à barres. Nous pouvons ensuite afficher certaines données. On peut faire une autre craie, peut-être un graphique linéaire. Nous pouvons revenir à Insertion. Cliquez sur Plan linéaire. Vous pouvez également utiliser des nuages de points avec des lignes et obtenir les données suivantes. Encore une fois, cela devrait vous être familier si vous utilisez Excel. Merci. C'est la fin de la leçon. 7. Leçon05: Très bien, passons maintenant à la leçon suivante, qui porte sur les bases de Python. Mais ensuite, les fondamentaux de Python pour vous aider à démarrer. La première chose que nous allons examiner , ce sont les opérateurs mathématiques. Notez que contrairement aux autres cours Python, nous n'allons pas montrer tous les différents aspects de Python. Nous allons vous montrer uniquement ce dont vous avez besoin pour faire la même tâche, car je ne l'ai pas fait. Xl parle un peu de Python et de son fonctionnement. Pour aller de l'avant et cliquez sur votre navigateur, déclenché à IO une telle passion Python trois. Et cela devrait ouvrir votre navigateur et vous devriez voir la fenêtre que vous avez vue précédemment lors de la première écoute sur l'environnement. Vous pouvez donc faire quelques calculs de base avec script Python qui est pratiqué. Quelques exemples avec des commentaires et des opérateurs mathématiques de colonne. Comme vous pouvez le voir, j'ai écrit quelques exemples pour ajouter des nombres. Soustrayez deux nombres, multipliez deux nombres, divisez, trouvez la puissance. Nous verrons cela en pratique mais plus tard. Mais si vous pouvez mettre la vidéo en pause et vous entraîner à taper exactement la même chose ici, et lorsque vous l'exécutez, vous devriez obtenir la sortie suivante. N'oubliez pas qu'un commentaire est tout ce qui commence par un hachage. code devient vert, ce qui signifie que rien ne fonctionnera. Ce n' est qu'un commentaire. Aidez ce que vous codez. Voyons cela en pratique. Souvenez-vous de tout ce qu'il a commencé, le hachage sera un commentaire. Vous pouvez donc saisir tout ce qui ne sera pas exécuté dans le cadre de votre code. C'est juste pour les commentaires afin de vous aider à vous souvenir de ce que vous avez fait dans votre code. Donc, la première chose n' utiliserait pas de chiffres réels. En utilisant la déclaration d'impression, qui est des nombres vieillissants. Tu peux le lancer. Permettez-moi d'obtenir la réponse 50, ce que nous attendons. Ou on peut soustraire les nombres. Nous pouvons également multiplier deux nombres. Et puis vous pouvez également trouver une tête différente à deux chiffres. Et puis nous pouvons également, ce qui est très important, ce qui coupe la puissance d' un nombre, par exemple , de trois, de deux, peut exécuter cela et ensuite nous obtiendrons la réponse que nous attendons. La prochaine chose que nous allons examiner est bases de Python avec des variables. Donc, tout comme un exemple Excel où nous avons stocké qui n'est pas soudainement au sud, comme A2 et A3. Ils peuvent créer les mêmes noms de variables et script Python et stocker les mêmes valeurs. Pour saisir ces valeurs. Encore une fois, nous pouvons voir les valeurs qui y sont stockées. Donc, lorsque vous stockez du texte, alors que les phrases, nous devons stocker les valeurs en les mettant entre guillemets doubles comme les vallées P2 et P3. Comme vous pouvez le voir, vous pouvez suspendre la vidéo, copier ce code, le saisir dans le fichier main.py et l'exécuter. Et vous devriez obtenir ce qui suit. Et voyons un exemple pratique de cela. Nous allons donc examiner un jeu de données Excel. Nous pouvons appeler une variable A1 et A2, par exemple, à A2 est égal à un, A3 est égal à, par exemple, stocker des variables. Et nous pouvons imprimer ces variables. Et vous devriez obtenir le même résultat. Et ensuite, si vous l'exécutez, nous devrions obtenir 12, qui est stocké dans ces variables. Avec les mots et les textes. Nous devons placer ces variables entre guillemets doubles. Je peux voir cet exemple maintenant venir ici. Par exemple, le B23, mercure et le B3 sont tellement occupés à me faire imprimer cela également. Imprimez ceci pour voir les résultats que vous obtenez. Très bien, donc Python, les formules et les fonctions, c'est une partie très importante de Python. Comme dans Excel, vous pouvez également créer des formules et des équations avec des variables. Par exemple, si nous allions stocker les valeurs pour le modèle, oui, comparez et voyez depuis combien de temps la glace était. Nous pouvons également le faire. Nous pouvons donc également regrouper certaines variables et une instruction opera en utilisant la fonction d'impression intégrée par exemple. Ci-dessous, vous pouvez mettre la vidéo en pause et copier ce code. Ce que nous faisons, c'est restaurer une variable pour c1 qui est égale à 2001, une année ou un bonbon, ou par exemple 2022. Et nous pouvons trouver une formule simple. Il travaille sur la différence. Nous pouvons définir une année moins C1, qui est peut-être le modèle ici pour cette voiture. Comment pouvons-nous faire la différence ? Et nous verrons que la valeur est de 21, donc elle devrait être de 21 ans. Ensuite, nous pouvons également imprimer des textes. Exemple de simple impression d'un texte. Python est donc cool comme nous l'avons fait dans le premier exemple d'écriture d'un script. Et puis comment imprimer du texte avec les variables ? Ou vous pouvez imprimer votre texte et ensuite nom de la variable par une virgule, ce qui serait « oui », donc nous pouvons dire que l'année en cours doit entrer afin que vous puissiez mettre en pause la vidéo, copier ceci, Prends-le. Et ils voient également un exemple pratique de cela. Maintenant, si nous stockons disponible pour C1, alors oui, nous pouvons trouver la différence entre les données et les variables c1. Donc, il suffit de soustraire deux entiers, en fait, ils peuvent imprimer cette valeur. Ensuite, nous pouvons à nouveau simplement imprimer si vous voulez envoyer un texto. Nous l'avons déjà fait sur le premier script que vous avez écrit. Par exemple, disons que le motif est cool. Ensuite, si vous voulez dire imprimer des textes avec des variables, nous pouvons également le faire. Par exemple, le comté dont il s' agit et dites simplement virgule l'année, le nom de la variable agile. Lancez-le. Nous obtenons le résultat comme nous l'attendons. heure actuelle, comment pouvons-nous stocker un grand nombre, stocker, stocker de nombreuses valeurs ? C'est une caractéristique assez courante et importante que nous utilisons un exon si vous avez des colonnes pleines de données et que différentes lignes ont beaucoup de lignes datées. Alors, comment faire la même chose en Python ? Ainsi, par exemple, dans la colonne C, l'année du modèle a la variable C1, C2, C3, etc. Et ce que nous pouvons faire, c'est créer un modèle variable tout en installant de nombreuses valeurs. Vous pouvez donc résoudre un type de variable, beaucoup de valeurs. Les valeurs sont une liste. Cela se fait comme suit. Donc, ce que vous faites, c'est que nous pouvons l'appeler mobile encore, égal et puis crochets. Nous pouvons utiliser ou stocker plusieurs variables. Auparavant, nous n'avions pas de crochets qui favorisent les valeurs uniques, mais avec des crochets et des virgules entre les deux, nous pouvons stocker plusieurs valeurs, malheureusement, multiples. Donc, si vous créez cette variable et que vous l'imprimez, vous verrez que vous obtiendrez une sortie similaire à celle que nous avons dans la colonne C dans Excel. Donc, si nous voyons un exemple pratique de cela, en utilisant les données de la colonne Excel, nous avons Maria qui peut exploiter toutes les valeurs pour lesquelles nous avons un excellent ensemble de données. Ensuite, si vous l'imprimez, vous devriez obtenir ce qui suit. Merci. C'est la fin de cette leçon. 8. Leçon06: Très bien, passons à la leçon suivante, qui comporte six statistiques. Nous aborderons ici l' examen du nombre minimum, du maximum, de la moyenne et de l'écart type. Nous allons donc creuser un peu plus et rapprocher de l'exécution des mêmes tâches que celles dont vous avez besoin avec Excel. La leçon précédente avec la dernière chose que nous avons faite était stocker toutes les valeurs du modèle dans la variable de liste. Et souvenez-vous de cette variable, vous pouvez stocker un grand nombre de valeurs. Maintenant, nous allons faire la même chose avec la colonne des prix. Ensuite, tout comme nous avons des fonctions intégrées dans Excel pour le minimum, maximum et le nombre, nous avons les mêmes fonctionnalités en Python. Il y a une différence. Donc, pour réduire le nombre en Python, nous utilisons la fonction abrégée n ou length, comme vous pouvez le voir ci-dessous. Maintenant, si nous regardons le code, nous avons stocké toutes les valeurs de prix dans une variable de liste. Vous pouvez les voir ici. Ensuite, nous imprimons cette liste afin que je puisse voir toutes les valeurs sur le côté droit. Et puis pour déterminer le prix minimum, nous disons hommes, crochets et le prix, qu'est-ce qui fonctionne à une valeur minimale ? J'ai coupé le max ici avec la valeur maximale stockée dans une variable appelée max. l'ai imprimé pour que nous obtenions le prochain prix. Mais ensuite, pour déterminer le V suivant est la fonction de longueur inférieure, et nous avons examiné le prix. Voyons donc cela en action. Donc d'abord, nous allons simplement écrire un commentaire, ce puzzle ce que vous faites. Ensuite, nous devons stocker toutes les valeurs dans une colonne de prix. Donc, toutes les valeurs comme nous l'avons fait auparavant, entre crochets, indiquent que la valeur de toutes les valeurs de la colonne. Donc, si nous vérifions simplement toutes les valeurs dont vous avez besoin, il suffit de copier qui forment réellement le sous-typage de la feuille de calcul Excel et le stocker avec crochets dans le nom de variable appelé prix. Ensuite, nous pouvons simplement imprimer cette liste de variables. Nous le dirigeons. Nous pouvons voir sur le côté droit les valeurs imprimées. Maintenant, nous pouvons utiliser une fonction intégrée hommes pour déterminer les hommes du prix. Nous pouvons également stocker une variable, variable pour la valeur maximale, des crochets maximum pour le prix également. Ensuite, si vous voulez peut-être l'imprimer, nous pouvons, si nous l' exécutons, nous pouvons voir que nous pouvons, si nous l' exécutons, les valeurs maximale et minimale sont imprimées sur le côté droit. Ensuite, pour calculer le nombre, nous utilisons la fonction intégrée. Nous disons virgule alors en pleine longueur pour le prix et exécutons-le. Et vous verrez que nous obtenons la valeur que nous nous attendons à obtenir, la moyenne et l' écart type. Nous utiliserons davantage de fonctions intégrées dans Python. Pour cela, nous devrons utiliser la fonction somme et la fonction longueur pour travailler à l' écart type. Nous devons importer une bibliothèque supplémentaire en Python. Les bibliothèques sont simplement des moyens d' ajouter des fonctionnalités supplémentaires au code Python existant. Et la bibliothèque que nous allons utiliser s'appelle num pi. Nous l'avons donc fait de la façon suivante. Vous voyez en dessous de ce code, nous avons notre liste de variables avec toutes les valeurs. Je suis allé travailler en moyenne, si nous utilisons une fonction intégrée avec certains. Donc, certaines des valeurs du prix divisées par la longueur ou le nombre dénombrable de valeurs. Et nous pouvons facilement calculer la moyenne et l' écart type dont nous avons besoin. C'est ainsi que vous importez une bibliothèque. Donc, importez numpy comme np puis l'écart type Torkel, nous allons simplement dire np.array, STD, écart type de déficit et le prix. Et nous pouvons imprimer, imprimer la valeur. Si vous voulez, peut-être autour de cette valeur, nous pouvons, en utilisant une fonction intégrée appelée round, round, round, round brackets, la valeur que nous voulons arrondir. Ensuite, deux représente le nombre de décimales. Voyons donc cela en action. Je pourrais donc écrire average est juste la somme de toutes les valeurs et de la liste de prix et modifier la neuvième ou les valeurs du compteur. Nous pouvons imprimer cette valeur. Nous pouvons l'exécuter et nous obtiendrons la valeur suivante, ce que nous attendons. Maintenant, pour importer la bibliothèque numpy pour l'écart type, nous disons import numpy en tant que np. Np est un moyen raccourci pour le non-temps et la périodicité, la ville par rapport à l' écart type réel, imprimez-le. Et nous obtenons la valeur que nous attendons. Maintenant, pour déterminer la valeur d'une chaîne, par exemple avec des textes, nous pouvons également le faire. Et il voit autour de la fonction intégrée est de minimiser le nombre de décimales. Donc tout le monde aussi, alors dites simplement une virgule deux. Et je pense que cela pourrait effectivement donner une erreur parce qu'il a mis au mauvais endroit, ce qui est un bon exemple que vous voyez. Il a été mis au mauvais endroit. Il devrait en fait être à côté de tout écart. Oui, c'est exact. Très bien, passons en revue brièvement les fonctions intégrées. Donc, d'abord, nous allons nous intéresser aux hommes. C'est donc une fonction intégrée, obtient une valeur minimale dans la liste. Donne-moi des claques, obtiens la valeur maximale de la liste. Valeurs constantes de longueur dans la liste. Quelques sommes organisant la moyenne des analystes. Il s'agit d'une formule que nous venons de créer pour obtenir la moyenne. Il s'agit donc d'un calcul de division pour obtenir la valeur moyenne. Et le stocker dans une variable appelée moyenne. Nous avons engourdi comme non. Choisissez n'importe quelle bibliothèque Python supplémentaire dont vous avez besoin pour utiliser le mot-clé import everyone pour importer la bibliothèque NumPy. Le mot clé as vous permet simplement de créer un alias, un raccourci lorsque vous faites référence à NumPy. Nous n'avons donc pas à taper la main d'œuvre à chaque fois. Nous disons simplement p au lieu d'un moyen plus simple de l'utiliser. Et lorsque nous utilisons NP, nous devons d'abord extraire cette bibliothèque ou les noms de références ou NP a une STD juste un écart type central. Ensuite, Rolland c'est une fonction intégrée. Vous spécifiez la valeur, vous avez contourné, les décimales. Merci, et c'est tout pour cette leçon. 9. Leçon07: Très bien, passons à la leçon suivante, leçon sept. Nous examinerons ici des graphiques graphiques, en particulier des graphiques à barres et des graphiques linéaires, comme vous ne le pensiez pas. Encore une fois, nous devrons utiliser une autre bibliothèque pour effectuer le traçage. Dans ce cas, nous allons utiliser une bibliothèque appelée matplotlib. Et vous obtenez les mêmes résultats qu'avec Excel. Nous avons deux types de code suivant. Vous pouvez donc mettre la vidéo en pause ici. Tapez le père tel que vous le voyez et voyez si vous obtenez le même résultat. Consultez les résultats que vous devriez obtenir lorsque vous exécutez le code. Et je vais voir ça en action. D'abord un graphique de football en forme de cône. Et cela passe étape par étape dans le code que nous venons d'écrire. Tellement important que cela a pris une méthode comme nous l'avons fait avec NumPy. Nous allons juste l' appeler PLT, ça. Nous pouvons l'utiliser plus facilement dans tout le code. Ici, nous allons simplement obtenir toutes les données que vous souhaitez tracer. Dans ce cas, il s'agit des données relatives au prix. Je stocke cela dans une variable de liste et une variable charmante et analysée. Il suffit de le mettre sur le dessus pour qu'il soit plus facile de voir ce que vous faites. Ça va ? Donc maintenant, ce que vous devez faire c'est aussi obtenir la bande dessinée parce que vous êtes allé à deux intrigues différentes, les avez également mises dans une liste. Donc maintenant pour faire n'importe quel traçage, nous devons utiliser le mot clé PLT puis accéder à la barre. Il dit une barre de points. Et maintenant, nous saisissons les deux listes que nous voulions tracer, la bande dessinée et le prix. Et ici, nous pouvons spécifier la couleur. Ici, le genre de peut être bleu. Complotez cela très simplement, nous obtenons un complot très basique de ce que vous attendez et essentiellement ne pas le montrer parce que quelque chose manque. Ce qui manque, c'est une autre fonction appelée plt.show. Si je lance ça et que je montre les graphiques de base. Allons-y. Il y a donc l'intrigue de base. Ajoutons maintenant quelques fonctionnalités. Peut-être que nous pouvons également incliner les étiquettes, modifier la taille de la police. Taille de police cinq rotations, nous allons la faire pivoter de 30 degrés. Nous allons peut-être aussi modifier d'autres caractéristiques du graphique. Peut-être l'étiquette y, je peux l'appeler quelque chose, commenter peut-être, ou peu importe comment vous voulez l'appeler, et la changer pour changer la taille de la police. Ici, je veux dire, nous pouvons afficher, c'est juste modifier, personnaliser Javier ce qu'il devrait être. Ensuite, l'étiquette était et c'est ce qui est correct. Vous pouvez également modifier le niveau x. Donc ça devrait être l' inverse de la bande dessinée et du prix. Changez-le plus tard. Et puis le titre et le titre que nous voulons vraiment, donc il s'agit simplement de personnaliser le graphique, non ? Voici donc comment le rendre fonctionnel. Il ne devrait pas être pressant, oui, mais si elle comique et prix. Nous pouvons donc changer cela. Nous pourrons changer cela plus tard. Mais c'est ainsi que vous modifiez et tracez un graphique à barres. Faisons donc un bref récapitulatif de ce que nous avons appris. Encore une fois, si vous voulez importer une bibliothèque, nous devons importer le mot-clé. Ici, nous voulons importer cette bibliothèque appelée matplotlib pyplot, car nous pouvons simplement créer un raccourci pour PLT lorsque nous l'utilisons dans le code. Si elle veut que vous traciez le graphique à barres, nous disons simplement adopter la barre, la barre PLT. Et puis les deux listes que vous voulez, la fidélité de couleur qui spécifie les étiquettes de l'axe x, euh, où nous pouvons modifier la taille de la police de rotation. Plt xlabel spécifie les propriétés du niveau, une taille, une couleur, une personne avec y étiquette, puis le titre. Cela nous donne l' option, vous savez, le nom de l'étiquette, puis PLT à afficher comme requis pour l' affichage des graphiques. Il s'agit donc de différentes options. Pyplot peyotl, extraits de peyotl, xlabel PLT, ylabel, titre et POB ont été montrés. Ce sont les fonctions intégrées dans la bibliothèque matplotlib. Maintenant, comment faire un graphique linéaire ? Encore une fois, vous pouvez le mettre en pause, suspendre la vidéo, supprimer le code que vous aviez auparavant et notre code ou taper ce que nous avons ici. C'est donc très similaire à ce que nous avons fait auparavant. C'est juste légèrement différent. Ici, nous faisons un graphique linéaire. Donc, si vous écrivez ce code et que vous l'exécutez, vous devriez obtenir ce tracé. Nous allons donc entrer en détail étape par étape avec chaque ligne de code. Il s'agit donc d'un code précédent, nous pouvons donc supprimer le graphique à barres et le remplacer par un sous-graphique. Nous allons le remplacer par un graphique linéaire. Ici, nous voulons tracer la ligne goutte à goutte du modèle ouais. Et le prix. Ensuite, vous voulez peut-être changer la couleur. Et il a une façon différente de le faire. Sois sensé. bleu, c'est les petits cercles et les lignes pointillées, c'est ça ? C'est donc une façon différente de modifier le type de poterie, d' obtenir des graphiques de quatrième ligne, c'est des ticks. Nous pouvons également modifier cela. Tu vas bientôt changer ça. Ensuite, nous allons faire en sorte que mon niveau soit évidemment prix qu'il aurait dû être avant. Ensuite, le niveau suivant devrait être, oui, il y a deux ensembles que nous sommes en train de tracer. Ensuite, nous devons encore ajouter quelques fonctionnalités supplémentaires. Ce que nous allons faire maintenant, c'est un titre. Nous voulons ajouter la moyenne pour, pour la liste des ensembles de données de prix et également l'écart type. Je n'ai pas oublié de le faire. Nous importons la bibliothèque NumPy, puis nous obtenons l' écart type. Une fonctionnalité intéressante est que nous pouvons réellement mettre ces valeurs dans le titre. Pour ce faire, nous utilisons un caractère spécial dans l'impression pour le titre. Et maintenant, nous pouvons utiliser des accolades. Et à l'intérieur de l'accolade, vous mettez la variable réelle. Python saura donc qu'à l'intérieur des accolades se trouve une variable que vous devez utiliser. Nous pouvons également ajouter une légende à l'aide de la légende plt.plot. Et vous pouvez également ajouter une entité de grille autour qui devrait obtenir les éléments suivants. Nous avons les données dans le titre et voici votre clic de ligne. Donc, juste pour récapituler, les quelques nouveautés que vous avez apportées étaient la grille et le titre de la légende. Crash vertical lines est la légende de la grille. Je viens d'ajouter un titre de légende. Il s'agit d'une nouvelle fonctionnalité, c'est un caractère F avec des accolades, quatre variables. Merci, et c'est la fin de cette leçon. 10. Leçon08: Très bien, passons à la dernière leçon, qui est un ED 3D dans les données utilisant une bibliothèque appelée pandas. En utilisant, nous l'utilisons pour lire les données. Très bien, tant de fois lorsque vous traitez des données, tapez toutes les valeurs et j' aurais pu le faire dans les leçons précédentes. Donc, par exemple, si vous avez un fichier CSV ou un fichier texte, je peux l'importer assez facilement pour expirer puis commencer à travailler avec lui immédiatement. Il peut faire de même avec Python en utilisant une autre bibliothèque appelée pandas. Ainsi, dans notre navigateur, utilisant notre environnement oculaire, nous pouvons télécharger les données Komodo avec lesquelles nous avons travaillé. Voici l'icône pour télécharger un fichier texte ou un fichier CSV. Il s'agit d'un fichier CSV sur lequel nous travaillons. Il se trouve également dans le dossier Projets. Maintenant, il est téléchargé pour que je puisse toujours avoir dans votre esprit. Nous pouvons maintenant l' importer et le désélectionner. C'est donc une fonctionnalité très pratique des pandas. Python est cette bibliothèque appelée pandas. Nous pouvons lire les données, et il les affiche presque comme dans un format de tableau. Comme tu peux le voir. Trois lignes de code suffisent pour lire le fichier CSV et l'afficher presque comme dans un tableau. Mettez donc en pause le type de code et voyez que vous obtenez le même résultat. Nous pouvons également obtenir d'autres étapes à partir de ces données en une seule commande est dans la fonction décrite. Donc, si nous disons des données qui décrivent, nous obtenons le nombre, la moyenne, l' écart type, le minimum , le maximum et les percentiles pour chacune des colonnes, qui est beaucoup plus facile que ce que vous faisiez avant que nous ne soyons touchés entraînement viril. Chacune de ces colonnes. Voyons donc cela en action. Il s'agit du fichier CSV déjà chargé. Donc, pour cliquer sur ce lien, également pour télécharger ce fichier. Nous pouvons maintenant parcourir le code étape par étape, ce que nous avons fait pour lire le fichier et afficher ces résultats. C'est la première fois que nous importons une bibliothèque appelée pandas. Et ce raccourci en tant que pdf. Nous utilisons p dot read CSV. Pour lire le fichier CSV. Je vais simplement mettre le nom du fichier CSV. Il doit maintenant se trouver au même emplacement que votre fichier Python. Ensuite, nous pouvons imprimer les données. Ensuite, vous voyez cela imprimé presque sous forme de tableau. La fonction head imprime simplement les cinq premières valeurs. Et puis pour obtenir les snacks, nous pouvons utiliser describe. Lancez ça. Je reçois les statistiques pour cela, ce qui est une fonctionnalité très pratique au lieu d' avoir à travailler manuellement. Alors qu'avons-nous appris ici, ou les nouvelles fonctionnalités ou la bibliothèque pandas, qui nous permet de lire des données et faire quelques statistiques sur les données assez facilement. Pour ce faire, nous avions besoin de la période de lecture du csv. Ensuite, prenez les cinq premières valeurs. juste dit que j'allais y aller. Et pour l'obtenir, obtenez des statistiques sur l'ensemble de données non décrit dans la bibliothèque très pratique lorsque nous analysons des données. Super, c'est donc la fin de cette leçon et la fin du cours. J'espère que vous avez appris quelque chose et que vous avez apprécié. 11. Synthèse: Très bien, c'est la fin du gloss Skillshare. Nous allons donc faire un bref récapitulatif de ce que vous avez fait. accord, nous avons donc fait pas mal d' aspects concernant ce que vous pouvez faire dans Excel, puis comment l'appliquer en Python, n'est-ce pas ? Donc, ce que nous inventons est un tossing économique commun assez facilement qu'en Python. Et j'espère qu'en Python, vous aurez vu qu' il y a beaucoup plus de fonctionnalités et beaucoup plus d'options. Et j'espère que vous pourrez appliquer votre propre code à des projets ou même à des recherches. Plus important encore, j'ai essayé de me concentrer sur la présentation des leçons en termes d'apprentissage. En faisant. Copiez donc le code pour vous-même, assurez-vous qu'il fonctionne, puis essayez de le comprendre. J'ai essayé de t'expliquer. Mais ensuite, ce que chaque chose regarde, chaque ligne de code fait. Mais le meilleur moyen d' apprendre est de le faire. C'est un bon moyen vous aider à améliorer votre expérience du codage en général. Mais j'espère que tu as appris quelque chose. Et s'il y a des commentaires, veuillez me le faire savoir. Si cela vous a plu et que vous êtes capable de postuler à vos propres projets et recherches. Maintenant, c'est à toi de décider. Vous essayez le projet et voyez comment vous avez compris les leçons. Et si vous pouvez également appliquer à votre propre code. Alors bon codage. Et tout le reste.