Excel dans le monde réel III : Créer une présentation axée sur les données depuis Excel vers PowerPoint

1. Bande-annonce: Salut, je m'appelle Al Chen. Bienvenue dans ma série Skillshare, Intro to Excel. Maintenant, je pensais que l'utilisation d'Excel était destinée aux nerds de données et aux personnes qui n'avaient pas de compétences sociales et après avoir commencé à travailler, j'ai réalisé qu'Excel était quelque chose que j'utiliserais tous les jours. En classe trois, nous allons analyser les données réelles d'une campagne de publicité en ligne Google et nous allons créer une hypothèse autour de ce à quoi nous pensons que l'analyse devrait ressembler, et enfin présenter les données à notre faux PDG de la société . Excel est un outil utile quel que soit votre secteur d'activité, que vous travailliez pour une société de publicité, un organisme à but non lucratif, vous rencontrerez en utilisant une feuille de calcul à un moment ou à un autre. Alors s'il vous plaît prendre cette série et être meilleur et plus rapide dans Excel. 2. Configurer le scénario: Bienvenue dans l'unité 1, Configuration du scénario. Dans cette unité, nous allons examiner certaines données brutes d' une campagne Google AdWords réelle et parler de l'objectif de notre analyse. À ce stade, vous devriez être familier avec la façon de faire des opérations de base dans Excel et comment faire les choses d'une manière très rapide et productive avec les raccourcis clavier. Cette classe consiste à comprendre comment analyser des données réelles. Avant de creuser réellement dans l'analyse des données réelles, construction de formules, etc., je veux que vous vous asseyez et réfléchissiez davantage à ce qui est le but de l'analyse des données et de la visualisation des données. Cela va au-delà d'Excel. Cela va au-delà du simple croquant à travers les nombres. s'agit plus de ce qui est une histoire que vous essayez de raconter à votre public, ce soit votre patron pour votre client, peut-être pour quelqu'un avec qui vous travaillez ou un autre collègue, vous devez savoir quel est le but de votre analyse avant commencer à s'éteindre et craquer les numéros dans votre bureau. Donc, la première leçon porte sur la mise en place du scénario et de l'hypothèse pour l'analyse. Je sais que ça ressemble beaucoup à une sorte de mambo jumbo et presque comme une expérience scientifique, mais vous devriez le traiter comme tel, ça devrait être peu comme une expérience où vous contrôlez où va l'analyse afin que vous n'êtes pas seulement prendre des données et essayer de jeter des choses au mur pour voir ce qui colle. Vous avez un chemin très clair sur la façon dont vous allez analyser les données. Donc, en termes de mise en place du scénario, nous allons examiner certaines données réelles que j'ai un peu anonymisées mais il s'agit essentiellement de données AdWords publicitaires en ligne. Donc, si l'un d'entre vous a déjà utilisé AdWords, c'est quelque chose comme si je vais sur Google en ce moment et que je recherche dans un pantalon, disons que ce sont toutes des annonces Google AdWords. Ce ne sont que des annonces que des entreprises comme H&M, Express, Armani Exchange ont payé pour être sur google.com. Donc, Google AdWords est l'interface qui vous permet de faire de la publicité sur Google, et nous allons regarder quelques données brutes d'une campagne qui a fonctionné en 2012 et au quatrième trimestre en 2012. Donc, regardons rapidement les données de cet onglet appelé Acme Raw Data dans le classeur. Donc, vous verrez que c'est une tonne de données, Il y a environ 350 lignes de données et vous verrez que nous avons des choses comme la semaine, campagne, budget, clics, impressions, CTR qui signifie taux de clics, CPC, coût, et cetera. Maintenant, ce scénario consiste analyser ces données pour déterminer si la publicité en ligne fonctionne ou non. Par conséquent, certains d'entre vous peuvent être familiers avec la publicité en ligne dans Google AdWords. Donc, passons rapidement à travers chaque colonne ici pour comprendre ce que sont réellement les données brutes. Donc, la semaine est assez explicite. C' est la semaine où les campagnes Google AdWords étaient en cours d'exécution. Campaign est simplement le nom des produits qui ont été annoncés sur Google au cours de cette période. Comme vous pouvez le voir Acme la société, cette fausse société a divers produits comme petit bol en noyer, panier en papier recyclé, pot en céramique italienne, sont toutes sortes de produits confectionnés que j'ai trouvé sur Etsy. Donc, ils sont en quelque sorte inventés, mais les données ici droite sont en fait des données réelles provenant d'une campagne AdWords que j'ai tirée. Maintenant, le budget est essentiellement le budget par jour que cet annonceur Acme a alloué pour ces divers produits. Les clics sont le nombre de clics que les internautes recherchent sur Google, ont cliqué sur une annonce et sont allés le site Web d'Acme pour regarder le produit ou peut-être acheter le produit. Impressions est simplement le nombre de fois où l'annonce a été diffusée sur Google. Ensuite, CTR, encore une fois est le taux de clics qui est essentiellement des clics divisés par des impressions. Donc, sur tous les temps que l'annonce est apparue sur Google, combien de fois que les gens cliquent sur l'annonce que taux de click-through. coût par clic est le montant d'argent que l'annonceur a payé Google pour que les annonces apparaissent et soient cliquées par quelqu'un qui recherche sur Google et que coût par clic est simplement le coût ici colonne H divisé par le nombre de clics. Donc, vous verrez ici que ce petit bol en noyer Acme avait un coût par clic de 0,31 parce qu'il est de 0,31 diviser par un, mais notre exemple ici est Acme et panier en papier recyclé pendant le 26 novembre. Le coût était de 4,56$ et vous divisez cela par le nombre de clics qui est de 28 et vous obtiendrez 0,16 coût par clic. Tout le reste est en quelque sorte de- nous ne allons pas utiliser la plupart de ces données, mais position moyenne est que c'est un peu comme la position sur Google que l'annonce apparaîtrait. Clics convertis, il s'agit en fait d'un champ important car il s'agit du nombre de clics qui ont abouti à l'achat du produit. Ainsi, par exemple, sur quatre corbeilles Acme et papier recyclé au cours de la semaine du 19 novembre 2012, l'annonce a été affichée 75 fois sur Google et a conduit à 31 clics. ces 31 clics, quatre personnes ont effectivement acheté le panier de papier recyclé après avoir cliqué sur l'annonce sur Google. Donc, vous savez que c'était en fait une campagne très efficace pour la société Acme. Donc, c'est un scénario de travail avec à nouveau et ce sont des données de publicité en ligne de Google AdWords et nous, notre travail pour revenir au plan de leçon ici, est de déterminer si la publicité en ligne fonctionne. Donc, encore une fois, il s'agit des données de campagne publicitaire d'octobre à décembre 2012. Nous avons parlé de champs clés spécifiques dans les données comme les conversions de clics, coût, et le PDG d'Acme vous a demandé, l'analyste de données, le whiz Excel, déterminer si la publicité en ligne fonctionne pour elle. Est-il efficace ? Est-il rentable ? Ils dépensent trop ? Ce sont toutes sortes de questions qu'elle vous a posées, mais l'objectif global est de savoir si la publicité en ligne, particulier Google AdWords, fonctionne pour Acme. Donc, la prochaine étape pour comprendre pourquoi nous faisons cette analyse et pourquoi cela est important est, nous devons raconter à notre PDG une histoire sur les raisons pour lesquelles la publicité en ligne fonctionne. Nous ne pouvons pas simplement lui donner des chiffres, nous ne pouvons pas simplement dire que le coût par clic était ceci, le nombre de clics était que, nous devons raconter une histoire sur pourquoi publicité en ligne est efficace pour vous aider à vendre des produits à partir de votre magasin. Si vous craquez juste des nombres pour le plaisir de la saisie des données, vous ne les ajoutez pas vraiment beaucoup de valeur, ordinateur peut craquer les chiffres, mais en fait avoir un arc d'histoire ou une ligne d'histoire autour des données, c'est ce que sorte de motive les décisions d'affaires et c'est ce qui amène les gens à changer leur façon de penser, que ce soit dans les affaires, au gouvernement, dans n'importe quel domaine dans lequel vous travaillez. Donc, avoir cela à l'arrière de votre esprit lorsque vous analysez des données est important pour que vous ne soyez pas simplement en train de vous éloigner et de passer à travers les chiffres sans but en tête. La dernière étape est de créer une hypothèse pour cette analyse. Pensons à utiliser votre intuition, utiliser votre meilleur jugement, penser à ce qui, selon vous, sera le résultat de cette analyse ? Donc, deux choses que j'ai pensé était, je pense que la majorité des clics vers la campagne, vers les produits, proviennent probablement d'une poignée de produits. Je pense que peut-être beaucoup de gens pourraient acheter un produit en porcelaine et beaucoup de gens achèteraient un panier à déchets recyclés, mais tous les autres produits sur le site pourraient ne pas être en saison, pourraient ne pas se vendre bien, ils pourrait être un prix trop élevé qui sait, mais mon hypothèse est que je pense que seule une poignée de produits sera cinq, 10 produits, 5 à 10 produits dans Acme conduire tous les clics et tous les dépenses publicitaires. Donc, dans ce sens, la publicité en ligne serait utile parce qu' elle aide Acme à vendre quelques-uns des produits vraiment bien. En outre, la campagne a eu lieu d'octobre à décembre 2012, je pense que la plupart de l'activité AdWords en ligne, Google AdWords aura lieu autour de Noël parce que les gens achètent des cadeaux pour leurs amis et leur famille, ils veulent profiter des offres et ils font probablement beaucoup de recherches sur Google avant et peut-être pendant Noël pour trouver de bonnes affaires sur des choses qu'ils essaient d'acheter. Donc, mon hypothèse est qu'il y aura beaucoup d' activité autour de cette période à cause de l'aspect saisonnier. Donc, cette leçon encore, nous n'avons pas encore examiné les données, nous sommes juste en train de mettre en place le scénario. Points importants à penser est, quel est le but de votre analyse ? Quelle est votre hypothèse pour l'analyse et la réflexion sur l'histoire globale que vous allez raconter et qui est centrée sur votre hypothèse ? Dans ce cas, déterminer quels produits ont conduit le plus de clics, quand la plupart des clics se sont produits, et cetera, et cetera. Avoir ces choses dans votre esprit pendant que vous faites l'analyse vous aide à vous concentrer sur ce que vous êtes réellement en train de craquer dans les données. Ça termine la leçon 1. 3. Nettoyer les données brutes: Bienvenue dans l'unité 2, Nettoyage des données brutes. Dans cette unité, nous allons examiner à nouveau les données brutes et faire quelques exercices de formatage et de formule de base pour nettoyer les données afin qu'elles soient prêtes à analyser. Maintenant, nous allons utiliser certaines des compétences Excel que vous avez acquises en classe 1 en termes de formules et fonctions pour nettoyer un ensemble de données brutes qui n'est pas encore parfait pour l'analyse. Souvent, vous obtiendrez des données à partir d'une base de données ou d'une autre personne dans votre entreprise, et il contient toujours des caractères supplémentaires ou ne sont pas filtrées correctement. Vous avez juste à masser rapidement les données un peu pour vous assurer qu'elles sont prêtes à analyser, car si vous essayez d'analyser des données qui ne sont pas correctement formatées ou qui contiennent des valeurs incorrectes, alors ce n'est pas va être utile du tout. Donc, nous allons faire un peu de rangement rapide des données avant de les analyser réellement. C' est une pratique très courante car parfois, lorsque vous obtenez des données d'une base de données au format CSV, ne seront pas toujours parfaitement formatées. Vous devrez faire beaucoup de formatage avant même que les données soient prêtes à faire n'importe quel type de crunching ou d'analyse ou de faire des tableaux croisés dynamiques, et des choses comme ça. Donc, la première étape est, si vous regardez l'ensemble de données brutes, vous remarquez que dans le champ Campagne, chaque produit a le mot ACME et &. ACME et petit bol en noyer, ACME et panier en papier recyclé, ACME et Grès jetés à la main. Donc, nous voulons nous assurer que la campagne, les données finales, n'a pas l'AMCE &, puis, le produit. Nous voulons juste avoir le produit. Donc, par exemple, dans B2, je veux seulement les mots Petit bol de noyer. Je ne veux pas tous les ACME et Small Walnut Bowl ensemble, si cela a du sens. Donc, si vous revenez au plan de leçon, nous voulons éliminer le mot texte ACME dans la colonne Campagne. Alors, comment pouvons-nous faire cela dans Excel ? Nous allons utiliser une formule que vous allez probablement utiliser beaucoup lorsque vous faites ce genre de choses, et ça s'appelle la formule MID. C' est similaire à LEFT, dont nous avons parlé en classe 1, mais c'est un peu plus avancé. Je vais te montrer comment le faire maintenant. Donc, notre objectif, encore une fois, est d'obtenir seulement le nom du produit et non le mot ACME, le nom de l'entreprise. Donc, je vais être dans la colonne M et la cellule M2, et je vais commencer à taper dans la formule MID ici, égal à milieu. Ensuite, je vais frapper la parenthèse gauche, et vous remarquerez qu'il prend trois arguments, trois types de variables d'entrée. Nous avons le texte d'entrée, qui est la cellule de texte réelle à partir de laquelle nous voulons extraire des données, start_num, qui est le point dans la cellule à partir duquel nous voulons commencer à prendre des valeurs, et le nombre de caractères est le nombre de valeurs ou caractères que nous voulons prendre de cette cellule une fois que nous avons indiqué un point de départ. Maintenant, ce que j'ai dit semble compliqué, alors passons à travers comment je ferais cela dans Excel. Donc, la première entrée, encore une fois, est la cellule réelle à partir de laquelle nous voulons les données. Donc, textez, je vais sélectionner la colonne B2. Vous remarquez ça, je pense que c'était un B2. Je vais mettre en virgule. Donc, num start_num, donc c'est là que nous voulons commencer à prendre les caractères. Donc, ce que cela signifie, c'est, à quel moment dans cette cellule voulons-nous enlever les personnages. Donc, vous remarquez que la lettre A dans ACME est le point de départ un, la lettre C est le point de départ deux, la lettre M est le point de départ trois. Donc, vous remarquez un modèle. En fait, revenez aux données ici. Le modèle dans toutes ces données est que ACME & préfixe tous les produits. Alors, quand le nom du produit commence-t-il réellement ? Donc, si nous double-cliquez sur la cellule, si je compte le nombre de caractères qu'il faut pour obtenir le nom du produit, nous verrons quel est le numéro de départ. Donc, encore une fois, nous savons que A est un. Passons donc au nom du produit. Donc, un, deux, trois, quatre, cinq, six, sept. Donc, cela signifie que tous les noms de produits commencent en position sept de chacune de ces cellules. Nous savons que tout avant la position 7, nous ne voulons pas ces données parce que c'est l'ACME et le texte. Donc, revenons à notre formule MID, égal à la parenthèse gauche MID. Je vais reprendre cette cellule, B2, virgule, et nous avons découvert que sept est un point de départ pour où le texte commence. Donc, je vais au numéro sept [inaudible], puis, écrire à nouveau des virgules. Nombre de caractères, c'est le nombre de caractères que vous voulez tirer après la position sept. Donc, Small Walnut Bowl ressemble à une vingtaine de personnages. Nous voulons être conservateurs et essayer de tirer autant de personnages que possible. Donc, je vais mettre 50 ici, juste au cas où. Disons que j'ai mis le numéro 10 ici. J' ai mis le numéro 10, j'ai mis la parenthèse droite. Je vais seulement tirer les 10 premiers caractères de cette cellule, et je pourrais ne pas tirer tous les personnages que je veux. Donc, si j'appuie sur Entrée ici, vous voyez que la valeur est juste Small Wal, et il a omis le texte Walnut Bowl. Donc, c'est pour ça que tu veux être conservateur et juste dire, 50, ou même 100. Faisons 100, juste pour s'assurer qu'on tire tous les trucs après. Donc, vous voyez ce qu'Excel a fait. Il a pris tout le texte à partir de la position sept de B2 et a tout pris par la suite, et dans ce cas, il est juste les mots Small Walnut Bowl. Donc, nous avons notre formule maintenant. Donc, copions cela jusqu'à toutes les cellules ci-dessous dans la colonne M parce que vous voulez vous assurer que nous obtenons le nom du produit pour toutes ces cellules. Pas seulement pour la première rangée, mais pour chaque produit. Donc, je vais juste glisser et déposer, et nous avons environ 300 ou quelque chose juste là. Je traîne et lâche, lâche, et voilà. Donc, ils retournent à la liste. Vous remarquerez que j'ai tous les noms de produits configurés. En fait, je pense qu'on doit en faire un numéro 8, juste pour être en sécurité. Donc, sept compte en fait l'espace ici. Alors, voyons, un, deux, trois, quatre, cinq, six. Sept est l'espace, donc le numéro ici devrait être huit. Alors, faisons-le huit. Je vais en faire huit. Je vais remplir ça. Nous avons appris à propos de la formule de remplissage en classe 2. Donc, maintenant, nous avons juste le nom du produit, et nous voulons remplacer la colonne B par la colonne M. Donc, je vais faire un Coller des valeurs spéciales, qui est un raccourci clavier que nous avons appris en classe deux, et c'est aussi une fonction que nous appris dans la première classe. Mais je veux tout remplacer dans la colonne B afin que je n'ai plus le nom ACME. Donc, je vais sélectionner ces données, tout cela, jusqu'à la ligne 347, faire une commande C, et maintenant, j'ai tout sélectionné, j'ai tout sélectionné, comme vous pouvez le voir avec les fourmis défilant autour de la sélection. Je vais passer maintenant à B2. Je vais coller spécial, qui est, encore une fois, Command Control V, puis, Command V pour les valeurs, Entrée, et voilà. Maintenant, notre colonne B n'a que le nom du produit et plus le nom de la société ACME. Maintenant, je peux juste supprimer toute la colonne M parce que je l'ai fait juste principalement pour utiliser la formule MID. Alors, voilà. J' ai correctement nettoyé les données un peu ici. Maintenant, revenons au plan de leçon et voyons ce que nous devons faire d'autre en termes de formatage. Nous voulons ajouter des signes dollar aux colonnes budget et coût, et ajouter également un caractère de pourcentage à la colonne Taux de clics. Donc, c'est, encore une fois, juste pour rendre vos données un peu plus belles. Je veux retourner à l'ACME. Je vais choisir. On dirait qu'il est déjà correctement formaté. Mais faisons en sorte que le budget n'ait qu'un point décimal. Et formater Cellules et aller à Number. Je vais aller à la devise, je ne vais faire qu'une décimale ici, Enter. Taux de clics, je ne veux pas avoir une sorte de décimale. Commandez une nouvelle fois pour formater les cellules. Je vais faire zéro décimale. Encore une fois, c'est juste pour formater vos données afin qu'elles soient correctes car parfois, vous obtiendrez un coût par clic [inaudible]. n'y a pas de formatage autour de lui. Parfois, il y a une décimale et deux. Faisons en sorte que tout cela ait un format dollar et aussi deux décimales. Donc, sélectionnons toutes ces données, Format Cellules, Devise, deux décimales. Voilà, tu y vas. Maintenant, il semble juste un peu plus facile à jouer avec, les données, une fois que vous avez tout bien formaté. Donc, cette leçon portait uniquement sur le nettoyage de votre ensemble de données une fois que vous avez les données. Encore une fois, lorsque vous obtenez des données brutes, ce ne sera pas toujours parfait. Parfois, vous devez faire du texte à des colonnes, parfois vous devez faire la formule MID dont j'ai parlé, et d'autres fois, c'est juste une question de nettoyage du formatage en termes de formats numériques et d'ajout de décimales, etc. Donc, cela termine la deuxième leçon, et dans la troisième leçon, nous allons passer à faire une analyse. 4. Filtrage, triage et tableaux croisés dynamiques: Bienvenue dans l'unité trois : Filtrage, tri et utilisation de tableaux croisés dynamiques. Dans cette unité, nous ferons la plupart de nos données crunching pour trouver les tendances que nous devons présenter au PDG d'ACME incorporé. C' est la leçon où nous allons faire la plupart de nos données crunching, filtrage, tri. Encore une fois, dans la première leçon, nous avons parlé de comprendre le scénario, l'hypothèse que nous voulons prouver ou réfuter, et notre hypothèse principale est que, ou mon hypothèse, vous pourriez en avoir une autre, nous avons parlé de comprendre le scénario,l'hypothèse que nous voulons prouver ou réfuter, et notre hypothèse principale est que, ou mon hypothèse, vous pourriez en avoir une autre, que la plupart des dépenses de Google AdWords proviennent d'environ cinq produits. De plus, je pense que la plupart des dépenses seront consacrées à la période de Noël de décembre. Donc, ce sont juste des choses que vous gardez dans votre esprit lorsque vous effectuez le filtrage, soudure et les tableaux croisés dynamiques avec les données. Nous avons donc nos données brutes dans les données brutes ACME. Alors, comment commencer à filtrer et à trier pour trouver les résultats dont nous avons besoin ? Donc, comme encore une fois, nous allons faire la plupart de nos crunching dans cette étape, passons à notre étape deux ici. Filtrons seulement la colonne de coût pour tout ce qui est supérieur à 20 dollars, et trions par le plus grand à le plus petit. Alors, qu'est-ce que cela signifie du point de vue de Google AdWords ? Cela signifie que nous voulons trouver toutes les campagnes par semaine qui ont coûté à l'entreprise plus de 20 dollars cette semaine, puis trier par le plus grand ou le plus petit. Après cela, vos jeux de données devraient ressembler à ceci ; mais nous allons le faire dans l'ensemble de données brutes. Je vais vous montrer les opérations que j'ai faites pour arriver à cette sortie finale. Donc, si je retourne aux données brutes ACME, je vais d'abord revenir au premier champ, et encore une fois si vous regardez les données, juste passer à travers, vous remarquerez que les coûts par semaine par produit sont autour, parfois, c'est un dollar, deux dollars, 15 dollars, et cetera. Parfois, il devient aussi élevé que 23, 24, mais juste à partir de eyeball, ça ressemble à cinq dollars, peut-être dix dollars pourrait être une bonne moyenne, et nous pouvons évidemment écrire la formule moyenne pour le comprendre, mais essayons simplement de trouver les campagnes et les produits qui coûtent le plus cher à l'entreprise en termes de publicité en ligne. Donc, je vais fixer la limite à 20 dollars. Alors, allons aux données, et allons au filtre, et ici j'ai mes filtres configurés. Maintenant, je vais cliquer sur la flèche déroulante, et le coût, parce que c'est là que nous voulons faire le filtrage. Je vais filtrer par quoi que ce soit de plus de 20 dollars. Donc, cliquez sur supérieur à, entrez le nombre 20. Droit. Donc, vous y allez maintenant, et votre liste devrait automatiquement filtrer à tout ce qui dépasse 20 dollars. Vous pouvez voir ici, certaines de ces campagnes sont 36 dollars, 53 dollars pour les porte-pots de pastèque, et ainsi de suite, ainsi de suite. Donc, après avoir filtré les choses qui vont à 20 dollars, je veux que vous mettiez aussi les choses dans l'ordre décroissant. Donc, je vais mettre les produits les plus coûteux au sommet. Donc, appuyez sur cette fin dans les coûts, dans le menu filtre, et nous y allons. Maintenant, nous pouvons voir que notre plus haut, nous pouvons trier par, nous avons essentiellement trouvé leurs produits, campagnes par semaine coûtent le plus en termes de dépenses publicitaires. Ainsi, le forum à trois crochets en Octobre, le début d'Octobre a coûté le plus à 59 dollars et 55 dollars suivis par les porte-pots de pastèque, et le forum à trois crochets à nouveau. Donc, nous voyons quelques modèles ici que le forum à trois crochets est assez chaud produits, et nous coûte aussi le plus cher en termes de publicité en ligne. Si je reviens au plan de leçon 3.3, c'est juste une copie-coller des dix premières lignes de cette sortie, et donc nous pouvons voir ici à nouveau une copie et coller de ce jeu de données. Alors jetez-y un coup d'oeil, voyez si vous voyez des tendances intéressantes, vous savez les premières choses que j'ai remarqué évidemment, étaient que les trois babillard sont le produit le plus cher que je connaisse. J' ai également remarqué que le taux de clics est d'environ 0,70 pour cent, le coût par clic est peut-être autour d'un dollar. Vous avez juste ces tendances eye-ball, je ne fais pas de construction de format, je regarde juste les données, parce que je l'ai trié, je l'ai filtré, et maintenant je suis juste eyeball pour les tendances générales que je pense sont intéressantes pour le souligner. Alors, faisons un autre exercice de filtrage. Trions les données par taux de clics du plus haut au plus bas. Donc, votre sortie ressemblera à ceci, mais revenons rapidement au jeu de données et faites-le dans Excel. Donc, je vais me débarrasser de mon filtre en cliquant rapidement sur le filtre. Je vais cliquer à nouveau sur le filtre. Ici encore, nous voulons filtrer, oh, désolé trier par le taux de clics. Donc, je vais cliquer sur la flèche du menu déroulant, frapper en descendant, et voilà. Maintenant, j'ai trié la liste par le taux de clics qui est CTR, colonne F. Vous remarquez que certaines campagnes ont un taux de clics allant jusqu'à 50 %. Revenons simplement à notre plan de leçon pour voir le jeu de données plus résumé. Donc, encore une fois, ce sont les mêmes données que nous avons que je viens de copier et de coller à partir des données brutes. Le taux de clics est à nouveau très élevé pour certaines campagnes, et si vous comparez cela avec le premier ensemble de données que nous avons obtenu, qui est le filtrage et le tri par coût, ce taux de clics n'est rien comparé à ces clics taux. Le panier à déchets de papier recyclé, par exemple, a un taux de clics de près de 30 % par rapport au panneau à trois crochets, ce qui représente un taux de clics inférieur à 1 %. Maintenant, ce sont toutes des questions que vous pouvez vous poser. Pourquoi ça se passe ? Pourquoi ces produits ont-ils un taux de clics si élevé par rapport aux autres produits ? La seule mise en garde, à propos de la publicité en ligne sur Google AdWords, et ceci est plus spécifique au fonctionnement d'AdWords, est que vous remarquerez que les impressions de ces produits pour le taux de clics élevé sont seulement comme dans les années 70 et 60 s et 90, alors que ces produits obtiennent des tonnes de plus, ils obtiennent des milliers d'impressions supplémentaires, et vous pouvez donc imaginer que le taux de clics sur ces impressions est beaucoup plus faible, et donc, même si le taux de clics est très élevé sur ces produits, ils n'achètent peut-être pas autant de produits en général. Donc, toutes ces questions que vous pouvez penser lorsque vous analysez cet ensemble de données. Donc, maintenant nous pouvons voir à nouveau quelles campagnes de produits ont le taux de clics le plus élevé, et nous savons que le petit bol de noyer a gagné le prix même si j'ai eu deux impressions et une à cliquer, une divisée par deux est toujours 50 pour cent, le taux de clics est donc très élevé pour ce produit. Il semble que le panier de papier recyclé est également très cliquable produit sur le devis, donc un autre morceau important d'informations à savoir. Donc, la dernière étape de cet exercice - Nous allons faire deux choses de plus, c'est que nous allons créer un tableau croisé dynamique maintenant pour résumer les données de façon plus succincte à nos fins. Donc, nous allons créer un tableau croisé dynamique pour afficher les meilleurs produits avec le plus grand nombre de clics. Donc, si vous regardez l'ensemble de données brutes, vous remarquerez que tout est divisé par semaine et par produit. Mais nous voulons en quelque sorte résumer tout au niveau du produit afin que nous puissions voir quels produits ont obtenu le plus de clics. Parce qu'à l'heure actuelle, nous ne pouvons voir les produits que par semaine, nous voulons voir le total des produits. Donc, si nous allons à l'ensemble de données et que nous cliquons sur, encore une fois, nous sommes toujours dans le menu de données. Je vais cliquer sur Tableau croisé dynamique et la flèche déroulante, Je vais créer un tableau croisé dynamique automatique. Maintenant, vous pouvez faire l'une ou l'autre option. Le tableau croisé dynamique automatique rend un peu plus rapide de faire les choses en termes de création d'un tableau croisé dynamique. Donc, faisons réellement les tableaux croisés dynamiques manuels afin que nous puissions voir comment construire un tableau croisé dynamique à partir de zéro. Donc, je vais cliquer sur un tableau croisé dynamique ici, et maintenant le menu Créer un tableau croisé dynamique apparaît. Excel sait intelligemment que je veux regarder ces données brutes. Donc, il sait déjà que, Ok, je veux des données brutes ACME, cellule A12L 347 qui est fondamentalement notre ensemble de données dans cette feuille de calcul, puis choisir où placer une nouvelle table croisée dynamique. Vous souhaitez parfois créer une feuille de calcul pour un tableau croisé dynamique. Je le fais normalement ou peut-être parfois vous voulez le mettre sur une feuille de calcul existante dans votre classeur. Donc, nous allons juste le garder comme nouvelle feuille de calcul pour l'instant. Appuyez sur OK. Voilà, tu y vas. Nous avons notre tableau croisé dynamique maintenant. Encore une fois, un tableau croisé dynamique n'est qu'un moyen de résumer rapidement les informations dans Excel. Je vais renommer cette feuille de calcul juste pour être sûr, appelez-le tableau croisé dynamique. Quel est notre objectif encore, revenons à 3.3, l'étape. Créez un tableau croisé dynamique pour trouver les produits avec le plus grand nombre de clics et notre sortie aurait finalement dû ressembler à ceci. Vous avez des campagnes ou le produit dans le côté gauche et vous avez les clics, nombre total de clics sur la droite. Revenons donc à notre feuille de calcul de tableau croisé dynamique. Donc, vous remarquerez qu'il y a une zone de ligne et une zone de colonne ainsi qu'une section centrale principale qui est les valeurs. Donc, les valeurs sont là où nous allons mettre nos clics. Donc, cliquez sur les clics dans notre menu de tableau croisé dynamique ici. Clics et là vous allez, nous avons maintenant le nombre total de clics pour l'ensemble de notre ensemble de données ce qui n'est pas utile pour nous parce que nous voulons voir les produits. Donc, maintenant je vais sélectionner le produit et le nom du champ ici. Où est-il ? C'est au sommet de la campagne. Cliquez dessus, et on y va. Maintenant, nous avons tous nos produits et tous les clics associés à ce produit et nous n'avons rien avec les semaines ou d'autres types de champs, nous avons juste quelques clics ici ventilés par produit. Je veux mettre ceci dans l'ordre décroissant. Donc, je vais revenir à l'onglet Données, cliquez sur Trier, la flèche déroulante et je vais sélectionner Décroissant, et voilà. Maintenant, nous avons tous nos produits dans l'ordre décroissant en termes de nombre de clics. Vous verrez si je copierai et collez ces données et les mettez ici, nous obtiendrons le même ensemble de données. Donc encore une fois, regardons cet ensemble de données et voyons si nous trouvons des tendances intéressantes. Eh bien, le bol à céréales à napperon est évidemment le plus cliqué sur l'annonce. Peut-être que les gens autour de Noël en 2012 voulaient vraiment acheter des bols à céréales à napperon suivis de pochoirs muraux, pots à pan mason et cetera. En fait, nous ne voyons pas notre forum à trois crochets jusqu'à ce qu'en bas à 387, il est en fait derrière une armoire de rangement en métal, des porte-pots de pastèque. Je me souviens qu'à l'étape 4, nous avons trouvé les produits avec le taux de clics le plus élevé. Corbeille de papier recyclé est même si elle a un taux de clic élevé, est tout le chemin, où est-il ? Au milieu ici à 257 clics. Ainsi, vous pouvez voir que lorsque vous commencez à filtrer et à faire des tableaux croisés dynamiques des données, vous découvrirez différentes tendances qui ont émergé lorsque vous creusez plus profondément dans les données. Mais l'important que nous voyons ici, c'est que le bol à céréales à napperon, les pochoirs muraux, les pots à pan Mason, ils font le plus grand nombre de clics pour la campagne. La dernière étape ici. Rejouons à nouveau avec le tableau croisé dynamique. Je veux que vous réorganisiez le tableau croisé dynamique pour afficher le coût par semaine. Encore une fois, si vous regardez les données brutes, nous avons des coûts par semaine et par produit. Mais je veux agréger toutes ces données de sorte que je ne vois que le coût par semaine, je ne veux pas la voir ventilé par chaque produit. Donc, si je retourne à notre feuille de calcul de tableau croisé dynamique que nous avons faite, je vais me débarrasser des clics. Je vais décocher ça. Je vais me débarrasser de la campagne, décocher ça et maintenant je vais sélectionner les coûts, non ? Donc, je vais cliquer dire le coût parce que je veux voir le coût par semaine et puis je vais sélectionner le nom de la semaine réelle qui est ici le haut. Donc, vous remarquez ici qu'il a effectivement déplacé mes valeurs de la, désolé la somme des coûts ici est 2974, mais dans les valeurs a également le compte des semaines. n'y a pas vraiment de but à compter le nombre de semaines, je veux voir les semaines le long de la ligne ici. Donc, je vais déplacer ça ici et vous verrez que maintenant je l'ai ventilé le coût par semaine. Si nous passons cette semaine à la colonne, nous la voyons décomposer par colonne. Par conséquent, nous pouvons maintenant obtenir une vue de haut niveau coût de ma campagne AdWords sur une base hebdomadaire. Si je reviens au plan de leçon 3.3, vous verrez que nous avons les mêmes données exactes. Maintenant, vous pouvez voir que les coûts sur une base hebdomadaire varient certainement d'une semaine à l'autre. Certaines semaines sont aussi élevées que $300 et d'autres semaines, il descend à $150 et ainsi de suite. Donc, nous avons fait l'hypothèse originale que le temps de Noël entraînerait le plus de coûts, mais en réalité, il semble que c'est autour d'une période de novembre où les coûts sont de faire monter un peu plus et de Noël le temps est en fait diminué. Peut-être que les gens font déjà tous leurs achats de Noël en novembre, et donc ils n'achètent pas autant de produits [inaudibles] en ligne par exemple, juste avant Noël. C' est là que nous pouvons voir des tendances de haut niveau en termes de coût par semaine. Donc, encore une fois utiliser le tableau croisé dynamique est vraiment utile parce que vous pouvez agréger des données au-delà de simplement regarder les données brutes réelles elles-mêmes, ce qui est ce que nous avons fait ici dans le jeu de données brutes ACME. Donc, cela termine la troisième leçon de l'analyse de données réelles et nous allons passer à la création de graphiques et de graphiques dans la leçon 4. 5. Créer des graphiques: Bienvenue dans l'unité 4, Création de graphiques. Dans cette unité, nous allons prendre les données que nous avons filtrées et triées, et nous allons créer des graphiques de base pour montrer les tendances dans les données. Dans la troisième leçon, nous avons pu analyser certaines données en utilisant des techniques de filtrage et de tri ainsi que des tableaux croisés dynamiques. Cette leçon, nous allons examiner les données et créer réellement visualisations de données qui peuvent nous aider à mieux prendre les tendances. Parce que lorsque vous présentez vos données à quelqu'un, qu'il s'agisse de votre patron ou de votre direction, ou même d'un client, vous ne voulez pas simplement montrer un tas de chiffres et de textes, car il n'est pas très facile de voir les tendances ou de supprimer le que vous essayez de transmettre à votre public. Ainsi, avec les graphiques, nous pouvons rapidement permettre à nos lecteurs ou spectateurs de voir ce qu'est l'histoire, nous voulions qu'ils retirent, et le message que nous essayons de leur transmettre, et de la manière la plus simple possible. Donc, regardons la création d'abord, un graphique à barres qui est l'un des graphiques les plus basiques dans Excel. Nous allons regarder l'ensemble de données que nous avons obtenu de la leçon 3. Donc, c'est un jeu de données que nous avons trié lorsque nous avons examiné le coût par semaine, et d'où cela vient ? Donc, si vous revenez à la section 3, vous allez au sommet. Je copiais et collais ces données ici, et nous les mettons ici dans la leçon 4. Alors, comment puis-je créer un graphique à barres montrant le coût par semaine par produit ? Donc, ce sera la sortie finale du graphique, mais je vais vous montrer comment le faire à partir de zéro. Donc, la première chose à faire est de sélectionner les données que vous voulez. Ainsi, nous sélectionnons cette plage entière ou entière, même si elle inclut les impressions de clics et le taux de clics. Nous allons tout sélectionner au cas où. Je vais faire des graphiques dans le ruban, puis graphique à barres ici, et encore une fois le graphique à barres le plus basique. Oh, désolé, graphique en colonnes. Le graphique à barres le plus basique est le graphique à colonnes en cluster. Je vais choisir ça. Tu verras qu'il y a plein de choses ici dont je n'ai pas besoin. droite. Nous avons des clics, nous avons des impressions, et le taux de clics. Je veux seulement examiner le coût par semaine pour les produits individuels. Droit ? Alors, comment puis-je faire en sorte que ce graphique ressemble plus à ça, parce que maintenant j'ai toutes ces choses différentes qui ne sont même pas apparues dans le graphique, parce que leurs différentes métriques. Donc, la première chose que nous allons faire est de sélectionner le graphique, puis de cliquer sur Sélectionner. Donc, encore une fois les étapes ici sont en cliquant sur le graphique, puis vous aurez ce menu de données, et vous cliquez sur Sélectionner. Vous verrez toutes ces références auxquelles le graphique fait référence. Donc, la plage de données du graphique comme nous regardons juste cette section juste ici. Voici différents noms de série. Donc, vous voulez vous débarrasser de tous les noms de série qui ne s'appliquent pas à nous. Donc, nous ne voulons pas le CPC, nous ne voulons pas de cause, et nous ne voulons pas le budget, clics impressions. Nous voulons les coûts. droite. Désolé. Mais que nous voulons que le coût se débarrasser des clics de conversion de position moyenne, et cetera, et là nous allons. Maintenant, vous remarquez que lorsque vous supprimez une série, votre graphique vous montrera ce que vous voulez. Frappez OK. Nous y allons maintenant, nous avons les coûts par semaine et par produit. Donc, vous pouvez voir ici que le forum à trois crochets pendant la semaine du 8 octobre avait le coût le plus élevé pour nous, et il coule lentement vers le bas comme nous regardons à travers tous les différents produits différents par semaine. Super. Donc, maintenant, créons un autre graphique. Nous allons créer un graphique à barres empilées qui est similaire au graphique précédent, mais il place toutes les données dans une barre géante. Donc, encore une fois cet ensemble de données que nous avons de notre leçon précédente, leçon trois, nous avons les produits par clics. Droit ? Donc, si vous revenez à la leçon trois, nous l'avons fait à l'étape six, et ici nous avons à nouveau les produits par clics. Droit ? Revenons à la leçon 4. Je vais sélectionner toutes ces données ici, puis sélectionner une colonne dans la colonne du menu du ruban graphique. Ensuite, je vais faire une colonne de pile. droite. Appuyez sur Entrée, cliquez. Super. Mais vous remarquerez que cela ne ressemble pas exactement au graphique empilé que nous avons, il ressemble à un graphique à barres standard qui montre les produits par clics. Ça ne fait pas exactement ce que je veux. Donc, ce que je vais faire ici, c'est cliquer sur le tableau. Encore une fois, je vais cliquer sur Sélectionner ici dans le menu de données. Je pense que et c'est en dessous, juste les graphiques sont le menu ruban après que vous avez sélectionné votre graphique Sélectionner. Ce que vous devez faire ici est juste de changer la ligne commune, parce que maintenant nous avons les lignes et les colonnes commutées, où nous n'avons pas la seconde partielle dont nous avons besoin. Quelqu' un pour appuyer sur Sélectionner la ligne et la colonne de commutation. Maintenant, nous avons occupé le jeu de données réorienté de sorte que les valeurs, les valeurs de nom sont toutes dans le graphique à barres empilées. Je vais frapper Ok. Là, vous allez maintenant commencer à ressembler un peu plus au graphique qui apparaît sur la feuille de calcul. On l'a ouvert pour la première fois. Donc, maintenant vous pouvez voir ici que le produit est décomposé par les graphiques à barres individuels. Donc, nous pouvons voir que par exemple, c'est difficile à voir ici, mais le bol de céréales à napperon. Si nous élargissons cela un peu plus, le bol de céréales à napperon a le plus grand nombre de clics comme vous pouvez le voir dans le jeu de données. Les pochoirs muraux sont les suivants. Les bocaux peints de maçon suivent cela. Encore une fois, c'est juste une façon visuelle de regarder le jeu de données afin qu' il ne soit pas seulement dans une table comme celle-ci. Droit ? Je vais juste supprimer ceci pour l'instant afin que nous puissions passer à la section suivante. Donc, dans la dernière étape ici, nous voulons regarder un graphique de séries chronologiques, qui est l'un des graphiques les plus courants que vous allez créer, lorsque vous regardez les données au fil du temps. Ce qui est un graphique linéaire montrant tout ce qui est lié au temps. Si vous affichez des données que par le temps, ce n'est pas un graphique linéaire. Certainement, pensez plus à la façon dont vous êtes présenté les données, car ce n'est probablement pas la meilleure façon. Les séries chronologiques devraient toujours,19% des fois être présentées à l'aide d'un graphique linéaire et c'est exactement ce que nous allons faire ici. Donc, ces données sont de nouveau tirées de la section 3.3. Nous avons ceci dans notre dernière étape, qui est recréé un tableau croisé dynamique. Nous montrons les coûts par semaine, et nous copions et collons les données ici. Donc, encore une fois, le processus simple consiste à sélectionner les données que nous voulons. Donc, je vais sélectionner toutes ces données, aller au graphique linéaire, cette fois sous les graphiques, cliquez sur le graphique linéaire 2D. Ça fait déjà ce que je devais faire. Il crée un graphique linéaire, ce qui nous permet de voir les tendances au fil du temps, mieux que lorsque nous ne pouvons regarder que le tableau. Droit ? Donc, je vais juste supprimer ceci pour l'instant, et nous allons regarder le graphique que nous avons déjà créé. Donc, ici, nous voyons que les dépenses augmentent définitivement autour de la période de novembre, et en fait ont diminué vers la fin du mois d'octobre. Ainsi, la plupart de nos dépenses AdWords sont effectuées vers le début du mois d' octobre, puis le milieu correspond à la période de novembre. Ensuite, prend une baisse de série que nous entrons dans la saison des fêtes de Noël. Donc, cette tendance devient très apparente lorsque vous faites un graphique de séries chronologiques dans Excel. Donc, ça termine cette leçon. Nous avons parcouru les méthodes de base pour créer des graphiques à barres et des graphiques linéaires dans Excel. Il s'agit de sélectionner les données que vous voulez, et simplement cliquer sur l'onglet ruban graphiques, et de sélectionner le type de graphique que vous voulez. N' hésitez pas à expérimenter avec un autre type de graphiques. Il y a des graphiques régionaux, des graphiques à secteurs, des nuages de points et cetra. Mais les types les plus courants de graphiques que vous allez créer dans Excel seront ces types de graphiques à barres 2D, graphiques à barres empilées parfois, et certainement les graphiques linéaires qui montrent des informations sur les séries chronologiques. Donc, jouez avec ces données, essayez de réorienter les axes, parfois comme nous l' avons fait ici avec l'étape 2, avec ce graphique à barres empilées et comme si vous pouviez visualiser données d'une manière différente de ce que nous avons montré ici dans ce leçon. 6. Détecter les tendances: Bienvenue à l'unité 5, Détecter les tendances. Dans cette unité, vous allez mettre votre chapeau de détective et essayer de trouver quelques tendances dans les données, travers les graphiques et les données que nous avons triées dans Excel. Donc, la première étape ici, est de regarder la première pour voir quelles tendances nous pouvons voir en termes de coût. Donc, si vous revenez au premier tableau, vous verrez le coût par semaine à nouveau, il est principalement piloté par le Three Hook Message Board par semaine. Donc, ça coûte 60 dollars, presque 60$ le 8 octobre, la semaine du 8 octobre. Le 1er octobre est aussi une grande semaine pour le Three Hook Message Board, les porte-pots de pastèque sont arrivés en troisième position, puis le Three Hook Message Board a eu lieu une fois de plus le 15 octobre. Excusez-moi. Donc, la tendance ici est que nous savons le Three Hook Message Board a certainement conduit beaucoup des coûts pour la campagne Google AdWords. Mais comment pouvons-nous approfondir ces données ? Est-ce que la campagne réelle, une fois que l'utilisateur ou la personne cherchant ce produit sur Google, après avoir cliqué sur l'annonce, achète-t-il réellement les produits ? Est-ce qu'ils vont au magasin et vont à aider le magasin et cliquer sur le produit et vérifier et toutes sortes de choses ? Peut-être que tous les coûts que nous dépensons pour la publicité du « Three Hook Message Board » sont en vain et personne n'achète ce « Three Hook Message Board ». Ainsi, vous pouvez détecter les tendances dans les données pour raconter l'histoire. Donc, regardons en fait un jeu de données ici qui provient de l'ensemble de données brutes ACMI. Maintenant, je vais vous épargner d' avoir à analyser et à analyser les données une fois. Voici l'ensemble de données que nous avons ici. Essentiellement, ce qu'il vous montre sont des données par campagne et pour chaque campagne, il affiche le coût et le nombre de clics convertis. Les clics convertis représentent à nouveau le nombre de clics qui ont réellement abouti à un achat sur le magasin. Ainsi, par exemple, les pochoirs muraux ont coûté au total 212$ au cours de cette période, soit le quatrième trimestre de 2012. Il a conduit 49 achats qui est en fait une tonne de clics qui ont conduit à un achat. Donc, nous voyons que les choses passent devant les pochoirs muraux, le panier en papier recyclé a également conduit beaucoup d'achats. Mais les pochoirs muraux était certainement le plus grand conducteur en termes d'achats. Si nous regardons le forum Three Hook Message qui est ce que nous avons vu ici dans le graphique 3.4, même si cela a coûté le plus cher en termes de dépenses pour la campagne AdWords, il n'a fait qu'un seul achat qui craint. En gros, ce que vous me dites si je suis le PDG d'ACMI et que vous me montrez ces données. Ce que vous me dites, c'est que toutes les campagnes, même si nous avons dépensé beaucoup d'argent, 428$ pour être exact comme vous pouvez le voir ici, ça n'a conduit qu'un seul achat. Maintenant, pourquoi c'est ça ? Pourquoi cette campagne a-t-elle si bien fonctionné dans Google mais n'a en fait pas piloté les achats ? Pourquoi ce pochoirs muraux, nous avons payé la moitié moins en termes de dépenses publicitaires, mais 49 achats différents ont été achetés dans le cadre de cette campagne. Donc, c'est une tendance intéressante que vous pouvez peut-être faire ressortir dans l'analyse finale qui est, nous savons que la campagne pour Three Hook Message Board a entraîné beaucoup de coûts, mais il y a quelque chose sur peut-être le produit photo ou peut-être sur le processus de paiement ou peut-être que la description n'était pas assez claire pour l'acheteur potentiel veuille réellement acheter le produit, si l'objectif de votre entreprise est de vendre des produits. Pour un magasin comme ACMI, qui vend un tas de produits, il est logique qu'ils veuillent s'assurer que leur publicité leur donne réellement un rendement pour leur argent. Donc, c'est une tendance intéressante que nous pouvons certainement appeler au PDG. Encore une fois, dans la deuxième étape, nous creusons plus profondément dans quels produits sont achetés le plus. Les pochoirs muraux sont à nouveau le produit le plus acheté parce que deux fois moins que Three Crochet Message Board. Une autre question que vous pouvez vous poser et c'est aussi quand vous mettez votre chapeau de détective est, peut-être que le Three Hook Message Board est juste trop cher ? Peut-être que le Three Hook Message Board a coûté 10 000$ et même si une personne l'a acheté et qu'il en a coûté 430$ pour financer la campagne, si une personne l'a acheté à 10 000$, cela vaut vraiment notre investissement parce que nous réalisons un énorme profit là-bas. Peut-être que les pochoirs muraux ne coûtent que 50 cents par pochoir mural, donc à 50 clics, à 50 achats, c'est seulement 25$ de chiffre d'affaires. Encore une fois, ce sont des questions que vous pouvez poser au fur et à mesure que vous creusez plus profondément dans l'entreprise. Ceci est plus pour le côté commercial des choses et demander au PDG d'ACMI est quel sont les coûts unitaires réels de ces produits ? Peut-être que la raison pour laquelle les gens achètent tant les pochoirs muraux est parce qu'ils sont bon marché et qu'ils sont en vente. Donc, ce sont des tendances qui vous amèneront à poser plus de questions. Encore une fois, l'analyse des données ne consiste pas seulement à avoir les réponses, mais aussi à poser votre chapeau de détective et à poser les bonnes questions à vos parties prenantes potentielles et à vos collègues d'affaires. Donc, c'est le message que nous voulons nous éloigner de la détection des tendances à propos de ce forum à trois crochets à partir du premier graphique. Maintenant, si vous regardez le nombre de clics, nous regardons ce graphique ici dans la leçon 4, nous avons remarqué que je vais supprimer ce graphique juste pour éclaircir les choses. Nous voyons qu'il semble que le nombre de clics est assez dispersé, donc ce sont le nombre de clics à nouveau divisé par produits. Nous savons que le Doily Cereal Bowl a conduit le plus grand nombre de clics. Maintenant, les pochoirs muraux, nous savons aussi que les gens ont acheté ce produit, mais aussi conduit un grand nombre de clics. Si vous regardez le graphique, il semble que c'est assez bien distribué. Comme quelques clics ici, quelques clics là. Mais nous allons utiliser une formule rapide pour voir combien de clics ont été entraînés par les cinq meilleurs produits. Donc, je vais écrire une formule rapide ici, « =SUM ( » Je vais résumer toutes ces données ici. Donc, nous savons que le nombre total de clics est de 6 290. Maintenant, dans cette cellule ici, je veux voir combien de clics ont été entraînés par les cinq premiers. J' ai l'impression que les cinq meilleurs produits ont réellement conduit le plus grand nombre de clics, c'était en fait l'une de nos premières hypothèses. Donc, =SUM (, je vais résumer les cinq premières cellules ; une, deux, trois, quatre, cinq. Là, vous allez et puis nous divisons par le nombre total de clics que nous venons de voir ici, qui est 6,290, diviser par 6,290, Entrez, et là nous allons. Je vais rapidement formater ceci pour afficher le pourcentage. Donc, cela signifie que 46 pour cent de tous les clics ont été entraînés par ces cinq meilleurs produits Doily Cereal Bowl, les pochoirs muraux, peints Mason, les porte-pots de pastèque et l'armoire de rangement en métal. Donc, c'est une tendance intéressante que je voudrais appeler est que, même si les clics semblent assez bien distribués, en réalité, presque la moitié de tous les clics vers nos campagnes ou toutes nos campagnes produits, nous sommes piloté par seulement cinq produits. Peut-être que les gens ne cherchent que des bols de céréales en novembre ou des pochoirs muraux en octobre. Encore une fois, ce sont des tendances que vous pouvez détecter en réfléchissant simplement à la façon de résumer ces données d'une meilleure manière ? Quel est le scénario que vous voulez raconter à votre public ? Et cetera. Donc, c'est une tendance intéressante que nous venons de voir avec les clics. Quatrième étape, regardons le graphique linéaire que nous avons créé dans la leçon 4. C' était un graphique chronologique montrant le coût par semaine. Donc, on va descendre ici et on verra ça. Voici le coût par semaine. Nous avons remarqué qu'une grande partie des dépenses se passe entre le début et la mi-novembre. Cette tendance est assez évidente puisque vous voyez cette baisse ici et l'augmentation ici. Pourquoi cela arrive-t-il ? Nous avons soulevé ces questions dans la dernière leçon : pourquoi les gens cliquent-ils plus en novembre par rapport à ces derniers mois, et en octobre ? Certains produits sont-ils plus performants ? Le taux de clics est-il plus élevé au cours de ces semaines menant à plus d'achats ? Ou peut-être sommes-nous davantage enchérir sur ces mots clés dans Google AdWords afin que nous passions davantage de ces semaines également. Donc, le plat à emporter ici est que je vois une tendance qui montre que beaucoup d'activité se passe autour de la période de Thanksgiving. Donc, peut-être que les gens achètent plus de produits autour de Thanksgiving en préparation pour leur cadeau de Noël à leurs autres. Donc, encore une fois, en détectant les tendances, cette classe visait à examiner les données à un niveau élevé et à voir quels pépites de tendances cool ou de faits intéressants nous pouvons tirer des données. Nous ne voulons pas simplement montrer une énorme liste de données à l'intérieur et simplement la mettre sur une diapositive et la montrer à notre public, nous voulons voir comment nous pouvons réellement ajouter de la valeur aux données en trouvant le scénario, trouvant les tendances que vous voulez pour parler à l'ensemble de votre audience et ajouter de la valeur de cette façon. Encore une fois, étant un analyste qui regarde les données, vous devez penser à ce que les données disent réellement et toujours poser des questions, c'est la chose la plus importante est toujours de poser des questions qui vous amènent à creuser plus profondément dans le réel décisions d'affaires et les mesures que vous devriez prendre pour améliorer votre profit, améliorer le nombre d'achats, et cetera. Donc, cela termine la leçon 5, qui est juste sur la détection des tendances dans les données. 7. Réexaminer l'hypothèse originale: Bienvenue à l'unité 6, revisitant l'hypothèse originale. Dans cette unité, nous reprendrons l'hypothèse de unité 1 pour nous aider à comprendre le genre d'histoire que nous voulons raconter avec les données. Cela va donc être une leçon rapide sur la façon dont les données soutiennent ou rejettent notre hypothèse originale de la leçon 1. Donc, la première hypothèse à laquelle nous avons pensé que j'avais proposée était savoir si la majorité des clics de notre campagne AdWords provenaient de quelques produits de notre boutique. Donc, nous avons vu ici, j'ai créé un graphique circulaire simple qui montre que encore une fois le 46% de nos produits, de nos clics, excusez-moi, viennent du top cinq - Désolé, top cinq les plus cliqués sur les annonces étaient de seulement cinq produits seuls. Le reste, autour, voyons combien, un, deux, trois, quatre, cinq, un, deux trois, quatre... 19 autres produits dans notre magasin représentaient 54% du reste des clics. Donc, c'est une tendance assez intéressante, est-ce pourquoi ces cinq produits conduisent autant de clics ? Donc, notre hypothèse originale est soutenue en ce qu'il n'y a que quelques produits qui alimentent la plupart des dépenses et des clics de notre campagne. Maintenant, si j'analysais plus cet ensemble de données, j'essaierais de découvrir pourquoi ces cinq produits causent autant de clics ? Peut-être que c'est la façon dont nous avons écrit les textes publicitaires dans la campagne Google AdWords, peut-être que les produits sont très chauds en ce moment parce qu'ils sont dans le style, et ils sont apparus à la télé, une émission télé ou quelque chose comme ça, mais ce sont toutes des questions que je pourrais poser pour approfondir les données sur la raison pour laquelle ces produits ont entraîné autant de clics pour cette entreprise. Donc, cette hypothèse originale est soutenue, et penser à l'hypothèse vous aide vraiment à développer une histoire que vous voulez raconter dans la présentation finale que vous donnez au PDG d'Acme. La deuxième hypothèse était une idée assez générique selon laquelle plupart des gens font du shopping juste avant Noël pour acheter des cadeaux pour leur famille, leurs amis, etc., pour leurs collègues, mais en réalité, le moins de produits ont été achetés au cours juste avant Noël, et la plupart des produits ont été achetés en Novembre, comme vous pouvez le voir ici, sur la base de ce tableau de séries chronologiques. Encore une fois, si je devais approfondir les raisons pour lesquelles cela se produit, je voudrais savoir si nous augmentons réellement les dépenses en novembre ? Peut-être que nous dépensons trop et que nous devons dépenser plus en décembre et que nous voulons augmenter le nombre de personnes achetant autour des vacances de Noël. Donc, cette hypothèse est en fait rejetée et une chose à faire ressortir dans la présentation finale est de répondre à la question : pourquoi cela se produit-il ? Pourquoi dépensons-nous autant en novembre ? Est-ce que les gens recherchent plus de produits en novembre ? Ce sont toutes des questions que vous pouvez vous poser et aussi au PDG d'Acme lorsque vous présentez l'information, mais l'important ici est que notre hypothèse originale a été rejetée, et vous, en tant qu'analyste, pouvez approfondir la raison pour laquelle cela se produit en regardant l'ensemble de données plus. Enfin, même si nous avons prouvé une hypothèse et rejeté une autre hypothèse, cette leçon est similaire à la leçon 5 en ce sens que nous voulons continuer à poser des questions sur les produits qui ont le plus conduit pendant l'action de grâces ? Pourquoi ces produits ont-ils coûté le plus cher ? Peut-être devrions-nous augmenter le taux de clics sur nos annonces autour de Noël parce que nous pensons que nous pouvons amener plus de gens à acheter nos produits autour de Noël. Donc, si je devais analyser ces données encore plus, je voudrais savoir quel est le taux de clics en novembre par rapport à décembre ? Peut-être que les gens ne cliquent pas sur autant d'annonces pour nos annonces pendant la période de Noël. Alors, l'objectif sera, comment pouvons-nous obtenir plus de conversions et d'articles achetés pour nos clients de Noël ? Une autre question est de savoir comment pouvons-nous obtenir plus de produits achetés pour des produits plus chers ? Peut-être que nous avons vu que nos pochoirs muraux étaient nos produits les plus achetés, peut-être que tous ces pochoirs muraux étaient achetés dans la période de novembre, mais en réalité le panneau à trois crochets, que nous avons vu nous a coûté beaucoup en termes de mais n'a conduit qu' un seul achat au cours de la période d'octobre à décembre 2012. Donc, peut-être que nous voulons trouver une stratégie pour comprendre comment obtenir plus de produits achetés à partir de nos articles de produits plus chers. Donc, ce sont plus d'hypothèses, plus de questions que vous pouvez vous poser et aussi au PDG d' Acme lorsque vous présentez vos conclusions finales sur cet ensemble de données. Donc, cela termine la leçon 6, c'est une leçon assez courte, et nous voulions juste savoir si notre hypothèse originale a été approuvée ou rejetée, et nous avons vu que notre première a été prouvée et notre deuxième a été rejetée, mais cela a conduit à quelques informations plus intéressantes sur les données. 8. Formatage: Bienvenue à l'unité 7, formatage. Dans cette unité, nous ne parlerons que de la façon de rendre vos graphiques visuellement attrayants, et de sorte que votre audience s'éloigne avec un message de votre analyse de données. Lorsque vous présentez des données, divers sites comme le New York Times, Business Insider, tous ces sites de nouvelles. Ils font un très bon travail de montrer les données d'une manière lisible qui pointe vers aspects plus importants de la visualisation des données que nous pouvons utiliser dans nos propres graphiques et nos propres graphiques, sorte que lorsque vous présentez vos conclusions finales à votre public, qu'il s'agisse d'un PDG, que ce soit à vos collègues, ils partent avec un message que vous essayez de faire passer et rien d'autre. La pire chose que vous voulez faire est de présenter une diapositive et PowerPoint avec un tas de données, avec un tas de graphiques et il n'y a pas de message clair et pas de scénario clair que le public peut suivre. Voici donc quelques conseils rapides sur la mise en forme de vos graphiques à barres et vos graphiques à courbes pour vous assurer que vos graphiques sont propres, que le message est clair et que votre audience s'en éloigne avec un point saillant que ils peuvent s'en servir pour prendre une nouvelle décision commerciale, ou pour prendre d'autres mesures que vous voulez qu'ils prennent. Donc, la première étape est, regardons notre graphique à barres ou désolé, regardons notre graphique à secteurs que nous avons créé en ligne dans la leçon six. C' est un graphique à secteurs assez simple. Nous pouvons rapidement constater que nos cinq produits principaux génèrent 46 % de nos clics et que les 19 produits restants représentent 54 % des clics. Dans les meilleures pratiques de visualisation de données, il existe une théorie selon laquelle vous ne devriez jamais utiliser les graphiques à secteurs. Les graphiques à secteurs peuvent effectivement déformer les données, en particulier lorsque vous avez plusieurs séries. Parce que si vous l'imaginiez, si vous aviez un graphique à secteurs avec plus de deux tranches, c'est la carte est comme si cette tranche faisait un quart de la tarte ? Est-ce que cette tranche représente les deux tiers de la tarte ? Vous pouvez évidemment ajouter des valeurs comme 46 pour cent et 54 pour cent ici pour le rendre plus évident. Mais en règle générale, essayez d' éviter d'utiliser des graphiques à secteurs, coller avec des graphiques à barres. Donc, c'est ce que nous avons fait avec ce tableau ici, à l'étape 2 de cette leçon. Nous avons essentiellement converti le graphique à secteurs en un simple graphique à barres à deux séries. Ce qui nous permet de faire est de voir rapidement une tendance dans les données qui est Top Five Products à nouveau, générer 46 pour cent des clics. Les 19 produits restants génèrent 54 % des clics. D' autres aspects de la création d'un graphique pour être conscient de s est de toujours marquer clairement le titre du graphique à barres, ainsi que les axes. Donc, dans ce cas, j'ai étiqueté ceci comme Clicks to Top Five products versus le reste. Les cinq meilleurs produits par rapport au reste. Aussi l'axe horizontal que j'ai étiqueté comme Top Five Produits, je reste 19 produits. Donc, ceux-ci viennent juste de ce jeu de données ici. Donc, construisons ce graphique à partir de zéro pour vous montrer comment je ferais cela en écrivant dans les titres de l'axe droit, la coloration, ainsi de suite et ainsi de suite. Encore une fois, ce sont là conseils de visualisation de données pour vous assurer que vos graphiques et graphiques sont clairement marqués et étiquetés afin que votre public puisse s'éloigner avec un message clair de vos données. Déplaçons ce graphique ici. Je vais sélectionner ces données ici. Encore une fois, ce n'est que nos cinq premiers produits, les clics vers nos cinq meilleurs produits et les clics vers nos 19 produits restants dans notre boutique de produits Acme. Je vais sélectionner ces données, je vais aux graphiques. Je vais sélectionner une colonne, puis je vais sélectionner une colonne en cluster. Ensuite, nous voyons ici que le tableau n'est pas exactement ce que nous voulons. Donc, je vais sélectionner des données et je vais changer la ligne et la colonne, parce que nous voulons que chaque valeur de la série ait sa propre barre. Série 2, vous verrez que c'est ce truc rouge. En fait, nous ne voulons pas la série rouge qui est les clics. On veut juste montrer le pourcentage. Donc, je vais enlever ça, ouop, désolé. C' est que la série deux était en fait la série correcte. Je vais me débarrasser de la série 1. Retirer. On y va. Maintenant, nous avons juste les pourcentages et non le nombre de clics. Je vais frapper d'accord. Vous remarquez qu'il semble un peu funky par rapport à notre sortie finale. La première chose que vous voulez savoir est que, lorsque vous créez un graphique à barres, la chose la plus importante est de vous assurer que votre axe des y est mis à zéro. Ce que cela signifie, c'est qu'Excel essaie automatiquement de trouver ce milieu de gamme. Dans ce cas, il essaie d'utiliser 42 pour cent à 56 pour cent comme plage. Nous voulons nous assurer que l'axe inférieur est toujours zéro. Alors, comment faites-vous ça ? Je vais cliquer sur l'axe vertical. Je vais aller à la mise en page du graphique. Je vais aller à deux axes et ensuite aller à l'horizontale. Désolé, axe vertical et aller aux options de l'axe. Je veux m'assurer que le nombre, oh désolé, l'échelle, le minimum est zéro. ce moment, c'est à 0.42 comme vous pouvez le voir, je vais le mettre à zéro. Maintenant, vous pouvez voir que le graphique commence à ressembler un peu plus à notre sortie finale. Donc, d'autres choses de formatage rapide que je vais faire. Je vais supprimer la légende en fait parce que nous n'avons qu'une seule série, donc nous n'avons pas vraiment besoin d'avoir une légende pour nous dire que c' est une série et c'est une autre série. Je vais juste appuyer sur supprimer. Je vais aussi supprimer le quadrillage. lignes de grille sont en fait un peu distrayantes pour votre public, donc nous n'en avons pas besoin dans notre graphique final. Encore une fois, lorsque vous présentez des graphiques, pensez toujours moins est plus. Si vous pouvez passer à travers votre point en affichant simplement des informations aussi minimales que possible. C' est votre objectif car chaque fois que vous introduisez d'autres aspects dans le graphique, ils risquent de confondre votre audience finale. Ensuite, nous voulons également nous assurer que l'axe y a le bon format numérique, donc nous examinons les pourcentages ici. Je vais juste cliquer sur l'axe à nouveau, aller aux axes verticaux options de l'axe. Il y a un menu numérique ici. Devise oh, je suis désolé pourcentage. Oh désolé, je vais devoir décocher le lien de la source d'abord, puis le pourcentage. Je veux zéro décimale, entrez, et voilà. Maintenant, nous avons nos pourcentages. D' autres choses que vous pouvez faire à partir d'ici, je veux m'assurer que la police est assez grande pour lire peut-être, donc je pourrais évidemment augmenter la taille de la police. Je pourrais aller à la maison et m'assurer que c'est une police 12, et m'assurer que l'axe des y ou l'axe des x est un 12 sur deux. Ensuite, d'autres choses importantes à nouveau est de vous assurer que vous avez un titre d'axe approprié. Donc, ici, nous voulons dire pourcentage du total des clics Q4 2012. Encore une fois, je vais aller au titre de l'axe du graphique, titre de l'axe vertical, titre pivoté et il va automatiquement insérer une chose de titre pour vous ici. Utilisez-le pour double-cliquer, puis commencer à taper votre pourcentage de titre. C' est le pourcentage du total des clics Q4 12 et voilà. Donc, je vais épargner, je ne vais pas marcher dans le reste de l'ajout du nom du titre, mais vous obtenez l'idée est juste de vous assurer que vous délimitez clairement ou écrivez clairement ce que les titres de l'axe sont. Ajouter des étiquettes est également clé ici parce que parfois cela peut être difficile à lire, mais cela est lu à 48 pour cent ou 49 pour cent. Si vous ajoutez simplement les étiquettes, ici vous pouvez avoir le 46 pour cent ou 54 pour cent, donc, il est très clair quelle est la valeur, afin que les gens sachent exactement quel est le nombre. Donc, ici, je vais dire valeur des étiquettes de données et puis là vous allez. Vous pouvez à nouveau formater ceci à la façon dont vous voulez qu'il soit, 12, ainsi de suite et ainsi de suite. Donc, en termes de graphique linéaire, des concepts similaires là-bas. Je veux dire, nous avons déjà le graphique en ligne à peu près fait. Les choses importantes pour nous débarrasser est de ne pas avoir les lignes de grille, peut-être aussi ajouter les valeurs au-dessus de chaque point, sorte que le public sache qu'il est descendu à 200 puis il est monté à 285. Il a chuté jusqu'à $23 la dernière semaine de décembre. On a des coûts ici sur l'axe des y, c'est l'étiquette. Donc, si vous regardez la différence entre ce graphique et ce graphique, il n'y a pas beaucoup que nous devons changer, mais choses importantes à savoir sont juste de se débarrasser des lignes de grille et d'ajouter des titres appropriés sur l'axe des x et l'axe des y. Nous l'avons déjà fait dans le premier graphique, mais juste pour marteler dans le point. Parfois, il est logique d'inclure le titre, l'étiquette de données, parfois ce n'est pas le cas. Mais c'est vraiment à vous de décider et comment vous voulez passer à travers votre message. Donc, cela termine la leçon sept en termes de conseils de mise en forme de visualisation rapide des données. La visualisation des données est un sujet énorme en soi. Encore une fois, dans le New York Times, ils ont tout un département de visualisation de données qui vient infographies qui montrent des tendances vraiment cool dans notre société autour, de l'économie, etc. Si vous voulez en savoir plus sur la visualisation des données, il s'agit d'un sujet distinct et pourrait s'agir d'une classe de sculpture distincte. Edward Tufte, il est l'auteur principal de la visualisation des données. Il a écrit un livre intitulé Data Visualization il y a de nombreuses années, qui est encore considéré comme la pièce maîtresse de la visualisation des données. Donc, en termes d'Excel cependant, il y a certaines choses que vous voulez être conscient lorsque vous créez vos graphiques et graphiques. C' est la leçon sept. 9. Présenter les résultats: Bienvenue à l'unité huit, présentant vos résultats. Dans cette unité, nous prendrons toutes les données que nous avons recueillies et analysées et les résumerons sur une seule diapositive à présenter au PDG d'Acme Incorporated. Le sujet ici est un peu plus grand qu'Excel, il est plus autour de la façon dont vous présentez les données de manière très efficace et visuelle, et il y a de nombreuses façons de le faire. C' est juste une façon dont j'ai pris nos données et les mettre dans une diapositive. Vous pouvez avoir de nombreuses façons différentes de le faire en fonction de l'histoire que vous voulez raconter à votre public. Pour notre PDG d'Acme, l'hypothèse originale était que la plupart des clics vers notre campagne ou notre campagne Google AdWords sont orientés autour de quelques produits, et que la plupart de notre activité sur Google AdWords ou les coûts sont plutôt autour de Noël. En réfléchissant à cette hypothèse, nous pouvons commencer à répondre à la question : la publicité en ligne fonctionne-t-elle pour Acme Incorporated ? Donc, j'ai énuméré ici les étapes dont nous avons besoin pour répondre à la question originale, est-ce que la publicité en ligne fonctionne, et nous avons vu que c'est le cas. Il conduit les achats réels. Il entraîne des clics réels vers votre site Web comme nous pouvons le voir ici sur la diapositive. Nous devons raconter une histoire autour des données au lieu de simplement régurgiter les chiffres de l'analyse. Alors, comment présenterais-tu tout sur une diapositive ? Comment résumer tout en un seul graphique, deux graphiques et laisser votre public partir, faire sortir le PDG d'Acme avec quelques choses sur le fonctionnement ou non de la publicité en ligne ? Encore une fois, c'est ainsi que je structurerais la diapositive si je la présentais dans un format PowerPoint. Vous pourriez avoir des idées différentes et des méthodes plus créatives pour le faire, mais c'est ainsi que je structurerais quelque chose en termes d'analyse. Donc, je veux toujours avoir un bon titre, qui est Does Online Advertising Work. Nous allons regarder Q4 2012 campagne Google AdWords, et c'est l'analyse qui va avec elle, bien sûr, et un sous-titre qui est fondamentalement le point à emporter que si je devais résumer tout autour mon analyse au PDG d'Acme. Je peux évidemment dire quelque chose comme, « Oui, la publicité en ligne fonctionne. » Take away est que la majorité des clics sont entraînés par cinq produits de votre gamme de produits, et ils se sont tous produits autour de la période de Thanksgiving. C' est le seul point de résumé à emporter que je voudrais transmettre au PDG d'Acme. Tout ce qui est en dessous de ce point est ces graphiques sommaires qui peuvent aider à appuyer cette déclaration et aider le PDG à mieux comprendre les données et à vous poser des questions sur votre analyse. Donc, vous verrez ici que nous avons nos deux graphiques que nous avons créés autour des clics et du coût. Ce graphique où vous avez vu dans la leçon 7 précédente, qui n'est que nos cinq meilleurs produits, conduit la plupart des clics de notre campagne. Le PDG d'Acme peut dire : « Oh, bon, intéressant. Quels sont ces cinq produits ? Pourquoi ont-ils fait autant de clics ? » C' est là que vous pouvez mettre sur votre analyse et dire, « Oh, eh bien, en fait, il a été guidé par notre forum à trois crochets et ainsi de suite et ainsi de suite. » Permet au PDG et à vous d'avoir une conversation plus précieuse sur le fonctionnement ou non de la publicité en ligne. Notre deuxième hypothèse était de savoir si oui ou non les dépenses pour la campagne publicitaire se produisent autour de Décembre, heure de Noël, et en fait j'ai dessiné un petit point culminant rouge ici pour que je puisse aider mon PDG à se concentrer au laser sur ce que je veux qu'elle voit dans ce graphique. Dans ce cas, je veux qu'elle se concentre sur cette hausse des coûts vers la mi-novembre, qui est juste avant Thanksgiving. Peut-être pourrais-je demander au PDG, est-ce que cela a du sens pour vous ? Souhaitons-nous acheter plus de vos produits en novembre ? Voulons-nous augmenter les dépenses en décembre, et cetera ? Donc, ceci encore une fois, mettez en évidence que le cercle rouge permet à votre PDG de se concentrer uniquement sur la partie du graphique qui est le plus logique à montrer. Au-delà de cela, je voudrais juste ajouter quelques puces sous les graphiques. S' il y a une sorte de tendances ou d'analyses intéressantes que vous souhaitez inclure dans la diapositive, il peut parfois être logique de simplement résumer ce que signifie le graphique si n'est pas super clair ou simplement cen'est pas super clair ou simplementde creuser un un peu plus profond dans ce que signifie le graphique. Ici, je dis juste que la publicité en ligne fonctionne bien pour quelques produits. Je recommande peut-être que nous devrions concentrer notre budget sur ces produits. Peut-être que ces produits se portent vraiment bien et se vendent beaucoup sur notre boutique, et nous devrions peut-être réduire les dépenses pour les produits qui ne fonctionnent pas bien dans AdWords et qui ne sont pas les moteurs d'achats. Un autre point que je pourrais ajouter est performance de notre campagne publicitaire de Noël est très faible. n'y a pas grand-chose à dépenser autour de Noël, et peut-être que nous pourrions amener plus de gens à acheter des produits si nous annonçons plus sur Google. Donc, ma recommandation pourrait être, nous voyons beaucoup de dépenses se passer en novembre. Si nous augmentons nos dépenses autour de Noël, nous pourrions obtenir plus d'achats de nos produits. Un point final serait la campagne AdWords elle-même, c'est-à-dire que nous devrions à nouveau optimiser notre campagne parce nous avons remarqué que certains produits sont achetés sur Google et que nous faisons toujours de la publicité pour eux. Par exemple, le forum à trois crochets, nous avons vu dans notre leçon précédente que même si cela nous coûtait beaucoup de publicité par semaine, une seule personne a acheté le produit au cours de cette période de trois mois. Il est peut-être temps de réduire notre budget annonçant le forum à trois crochets dans la campagne AdWords. Donc, pour terminer cette leçon, nous voulons à nouveau mettre succinctement toutes nos données dans une seule diapositive , mais ne pas submerger le public avec trop de données, car alors c'est comme, quel est le message à emporter ici ? Quel est l'objet exploitable dont je peux m'éloigner ? Donc, cette diapositive vous donne un aperçu général du fonctionnement ou non de la publicité en ligne pour le PDG, et quelques points à emporter que vous pouvez ajouter. C' est vraiment votre valeur ajoutée à l'analyse, qui est sûrement que vous avez toutes ces données. Vous avez l'ensemble de données brutes, vous êtes capable de filtrer et de trier les données, mais comment agissez-vous réellement sur les données ? C' est là que cette analyse et les résultats pourraient entrer en jeu. Vous ne présentez pas seulement les données, vous ne dites pas seulement que voici la mise à jour de la semaine dernière, voici la mise à jour du quatrième trimestre, mais voici quelques actions réelles que vous pouvez faire pour augmenter le nombre d'achats, pour conduire le nombre de téléchargements, pour amener plus de gens à regarder votre site Web, ainsi de suite et ainsi de suite. Donc, cela termine cette leçon sur la présentation de vos résultats à votre public. Merci d'avoir pris mon introduction au cours Excel. Vous avez terminé les trois classes de la série. Maintenant, vous avez les compétences dont vous avez besoin pour être un véritable analyste de données et dans le monde réel pour analyser des données pour aider votre entreprise, votre organisme à but non lucratif, votre école. Allez-y et faites de grandes choses.