DeepSeek AI Fast-Track (ChatGPT, Midjourney, Codage, Python, Blogging, Rédaction de contenu, Copywriting)

1. Introduction: Si vous avez suivi les dernières tendances en matière d'intelligence artificielle, vous avez probablement entendu parler de l' introduction de Deep Seek , un modèle d'intelligence artificielle très puissant. Dans ce cours actuel, nous allons tout vous apprendre sur Deep Seek. Je vous présente Deep Seek. De cette façon, vous avez une idée claire de son utilisation et des principales différences par rapport aux autres modèles d' intelligence artificielle. En gardant à l'esprit qu'il s'agit d'un modèle d' intelligence artificielle open source. Ils peuvent l'utiliser n'importe où. Il est donc très important d'avoir une idée claire de son utilisation. Quels sont les meilleurs cas pour son utilisation ? Et quelles sont les principales différences et caractéristiques clés entre les modèles d' intelligence artificielle et les autres modèles d' intelligence artificielle basés sur votre propre application ? Nous allons aborder tous ces concepts cruciaux importants sur la dernière tendance du secteur de l'intelligence artificielle, qui est très recherchée dans ce cours actuel. 2. Votre projet: Votre projet pour le cours consiste à créer une comparaison, une comparaison pratique entre Deep Seek et Chat GPT, dans laquelle vous allez utiliser l'exemple d'invite qui vous est fourni dans la description du projet ou n'hésitez pas à utiliser votre propre invite, mais assurez-vous de le copier tel quel entre Deepseek et Chat GPT, après quoi vous allez être l'exemple d'invite qui vous est fourni dans la description du projet ou n'hésitez pas à utiliser votre propre invite, mais assurez-vous de le copier tel dans la description du projet ou n'hésitez pas à utiliser votre propre invite, mais assurez-vous de le copier tel quel entre Deepseek et Chat GPT, les résultats avec le reste de la communauté pour recueillir des commentaires afin de nous aider à comprendre les principales différences entre Deepseek et CHAD GPT en tant que modèles d'intelligence artificielle 3. Qu'est-ce que DeepSeek ?: En ce qui concerne le monde de l'intelligence artificielle, a récemment terme « deep seek » a récemment connu une forte expansion, où les passionnés d' intelligence artificielle sont un peu surpris par l'introduction de la nouvelle forme de traitement du langage naturel du langage naturel (PNL ), recherche profonde Donc, si vous n'en avez pas entendu parler, vous avez probablement entendu parler de Deeps. Il s'agit de la nouvelle forme d' intelligence artificielle pour le traitement du langage naturel. Si vous connaissez le chat GPT, il fonctionne sous la même forme que celle dans laquelle vous communiquez avec lui par le biais langage humain naturel Vous lui donnez une invite et vous donnez réellement une réponse. Mais ce qui est différent, c'est l'architecture, la façon dont elle est construite. Nous allons y réfléchir avec plus de détails. Mais en ce qui concerne le chat GPT, la façon dont il a été conçu en termes collecte d'informations est différente de celle de Deepsk Deepsik est donc considéré comme un modèle de PNL avancé, un modèle traitement du langage naturel, qui utilise une architecture mixte d' experts Que signifie réellement le mot « mélange d'experts », qui est la principale différence ? L'essor de l'industrie de l' intelligence artificielle est entièrement l'industrie de l' intelligence artificielle dû à cette architecture. La méthodologie utilisée par Deepsk pour vous donner des résultats est différente de celle de HAGPT qui est considérée comme une architecture condensée Quelle est la différence ? Nous y reviendrons ultérieurement , mais à ce stade, nous devons comprendre ce qu'est Deep Seek. Deep Seek fonctionne donc essentiellement selon le même concept de traitement du langage naturel que HADGPT, mais le back-end, la façon dont il est configuré, comment collecter les informations, comment vous fournir les résultats sont complètement différents C'est pourquoi il a récemment fait l'objet d'un grand engouement car il est conçu pour être efficace. C'est très efficace. Il vous fournit les résultats avec une fraction des ressources utilisées par d'autres modèles. La réponse est plus rapide. En gros, au lieu d'utiliser une lourde charge de ressources pour consommer beaucoup de ressources pour vous donner la réponse, il s'agit en fait de faire la même action avec une fraction de temps et une fraction d'effort. C'est pourquoi il est devenu très populaire à grande échelle car il est assez efficace, très efficient Et pour entraîner le modèle Deep Seek, il est en fait moins cher que les autres modèles. Cela prend moins de temps. Et lorsque vous essayez d'en tirer des informations, c' est tout l'objectif de l' intelligence artificielle. Vous essayez de l'utiliser pour vous faciliter la vie de différentes manières, en créant des articles, en écrivant des e-mails, etc. Mais lorsque vous l'utilisez, la quantité de charge est différente. Par exemple, sur Cha GPT, cela demande beaucoup de ressources, beaucoup de formation Des milliards et des milliards de dollars ont été investis dans CHA GPT pour entraîner le modèle afin de le livrer à l' état actuel dans lequel il se trouve Cependant, grâce à Deep Seek, ils ont pu le faire une fraction du temps, fraction des ressources nécessaires et obtenir des résultats plus efficaces. Dans le même temps, les réponses sont assez structurées. Cela signifie que vous allez droit au but. Ainsi, au lieu d' essayer de répéter beaucoup de choses, vous obtenez les réponses directement, avec moins d'itérations identifiées avec un minimum de détails au cours du processus. Pourquoi Deep Seek est considéré comme un nouveau venu dans le monde de l'intelligence artificielle, où il fait concurrence aux anciennes formes d'outils d' intelligence artificielle tels que Chat GPT, parce que son fonctionnement est moins coûteux Cela vous donne des résultats structurés. Il utilise une architecture différente, qui est le MOE, le mélange d'experts. Nous allons en parler pour obtenir ces résultats. En étudiant la structure du MOE et ce qu'il signifie, vous découvrirez la différence, pourquoi il suscite autant d'intérêt, pourquoi il est très populaire et pourquoi il est très puissant d' utiliser Deep Seek Et comme nous allons le dire, c'est open source. Considérez que HatchP CAPT est en fait une propriété privée. Vous devez donc vous rendre sur le site Web et vous devez soit utiliser la version gratuite, soit vous abonner pour bénéficier des fonctionnalités premium. Cependant, DeepSzik est totalement gratuit. Vous pouvez l' utiliser, le télécharger. Vous pouvez avoir le logiciel open source. Vous pouvez modifier le changement de cette façon, cela vous donne plus C'est pourquoi il a fait l'objet d'un grand battage médiatique récemment. Pensez-y de cette façon. Vous avez accès à un puissant outil d' intelligence artificielle, accessible à tous, gratuit, qui nécessite un minimum de ressources vous donne des résultats un rien de temps par rapport aux outils d' intelligence artificielle lourds, qui nécessitent une formation approfondie en termes de coûts et d'impact sur les coûts. L'architecture est-elle assez différente en termes de fourniture des résultats ? La réponse que vous pourriez obtenir, qui ne pourrait pas être vraiment précise par rapport à la quantité de formation investie. D'un autre côté, vous avez un modèle qui n'utilise pas de telles ressources et qui est capable de fournir d'excellents résultats. C'est pourquoi Deep Seek attire aujourd'hui beaucoup d'attention en raison de ces différences. C'est pourquoi, si vous avez entendu parler de Deep Seek et c'est la tendance actuelle laquelle tous les passionnés d'IA découvrent Deep Seek, c'est Deep Seek À ce stade, nous avons une idée claire de ce qu'est Deep Seek et de la raison pour laquelle il suscite un tel engouement, mais nous devons nous pencher davantage sur Deep Seek pour comprendre des détails plus complexes sur son mais nous devons nous pencher davantage sur Deep Seek pour comprendre détails plus complexes sur fonctionnement et ce qui 4. Les caractéristiques principales de DeepSeek: Et bon retour. Nous avons donc eu une brève introduction à propos de Deep Seek. Jetons maintenant un coup d'œil aux principales fonctionnalités de Deep Seek, qui en font un excellent outil, et c'est pourquoi il fait l'objet d'un grand engouement récemment, tout d'abord Tout le concept d' un mélange d'experts pour un traitement efficace. Jetez un œil à ce schéma actuel. Ici. Maintenant, c'est votre contribution. Il s'agit de l'invite que vous insérez dans l'interface. Vous entrez dans Cha GPT, par exemple, ou Deep Seek et vous tapez une invite D'ailleurs, nous avons d'importantes pratiques d'ingénierie rapides que nous devons prendre compte lors du processus de rédaction d' une invite de recherche approfondie. Si vous appliquez quelque chose dans Cha GPT, vous pouvez également appliquer ces pratiques à une recherche approfondie avec un peu de peaufinage, mais vous obtiendrez tout de même des résultats Cela étant dit, une fois que vous aurez saisi l'entrée dans l' interface avec Chat GPT, il passera en revue toutes les ressources dont il dispose pour vous donner une réponse Nous avons un exemple précis pour vous permettre de mieux comprendre la situation. Cependant, avec Deep Seek, vous avez introduit un mécanisme de verrouillage, un mécanisme de déclenchement. Pensez-y de cette façon. C'est comme un filtre. C'est comme une étape intermédiaire, qui consiste à examiner votre message, puis à sélectionner la meilleure ressource parmi l'ensemble de la formation requise. Par exemple, ils ont appelé les experts experts un, deux, trois et quatre. Cela leur donne un certain poids. Quelle est la meilleure ressource à utiliser pour répondre à votre demande, puis elle vous donne ce qui est le plus puissant. Comparé à Cha GPT, ChaGPT les utilisera tous, qu'ils soient pertinents ou non, pour ensuite vous donner la réponse Supposons, par exemple, que vous travaillez sur un texte et que vous souhaitiez le traduire de l' anglais dans n' importe quelle langue. Et puis tu le donnes à Chad GPT. Il passera en revue toutes les langues qu'il connaît pour effectuer le processus de traduction simplement. Cependant, avec Deep Seek, puisque vous avez donné des instructions claires de l'anglais à une certaine langue, il ne passera pas par d'autres sources sur lesquelles il a été formé afin de vous donner le résultat. Cela permettra de gagner du temps, d'économiser des efforts et de choisir ceux que nous appelons les experts. Des experts spécifiques, qui sont essentiellement les ressources à utiliser pour vous donner la réponse. Donc, si vous travaillez sur quelque chose lié au codage, cela ne passera pas par les ressources liées aux langues, par exemple, n'est-ce pas ? Parce que tu fais du codage. Il a donc la capacité de récupérer la ressource liée à vos requêtes. Comparé à Cha GPT, Cha GPT parcourra tous les modèles et toutes les ressources même temps pour vous donner la réponse en fonction du modèle qu'il utilise. C'est là toute la différence. C'est pourquoi cette approche innovante qui consiste à utiliser la saisie rapide pour vous donner le résultat a récemment suscité beaucoup cette approche innovante qui consiste à utiliser la saisie rapide pour vous donner le résultat d'intérêt Outre la longueur du contexte de 28 000 jetons, les jetons font référence aux mots, aux caractères que vous saisissez Ainsi, lorsque vous tapez un mot, par exemple, sur l'interface d'invite, il s'agit d'un jeton. Disons un mot, deux jetons, un mot. C'est tout le concept des jetons. Tout ce que vous mettez sur l'interface peut être un trait d'union, un point ou une barre oblique. Ce sont des jetons. Ainsi, lorsque vous ouvrez CHAT GPT, lorsque vous ouvrez CHAT GPT, vous tapez l'invite, par exemple, la conversation que vous avez avec CHAD GPT, elle a moins de capacité à souvenir de la conversation Cependant, avec Deep Seek, il a la capacité de suivre la conversation avec un maximum de 128 000 jetons Cela le rend donc plus puissant. Pourquoi ? Parce qu'il est capable de mémoriser les informations que vous avez partagées avec lui pendant une plus longue période Ainsi, lorsque vous essayez d' obtenir des réponses, il a plus d'informations en mémoire pour vous donner une réponse. C'est pourquoi il suscite beaucoup d'intérêt, car il vous donne en fait de puissants résultats avec une fraction des ressources Il vous fournit une réponse générée par l'IA plus rapide et plus précise, car il est capable de gérer plus de jetons, la fenêtre où je parle de jetons, lorsque vous interagissez avec l'intelligence artificielle, que vous utilisiez GPT ou Deep Seek, vous tapez sur une fenêtre, n'est-ce pas ? L'écran que vous avez devant vous, les mots que vous écrivez , la communication que vous traversez font partie de la conversation que vous avez avec l'intelligence artificielle, font partie de la conversation que vous avez avec l' qu' il s'agisse de Chat GPT ou de Deep Seek Chat GPT dispose d'une certaine mémoire pour mémoriser les informations que vous avez partagées Deep Seek possède une plus grande mémoire. C'est pourquoi il obtient réponses plus précises par rapport au Chat GPT dans certains contextes. Il fait appel à des experts spécialisés en IA pour différentes tâches. Il s'agit de la fonctionnalité principale, qui a été le principal facteur de différenciation par rapport aux autres modèles Lorsque vous essayez d'obtenir une information, par exemple, ou que vous utilisez un certain modèle d' intelligence artificielle. Dans le passé, vous vous occupiez de saisir l'entrée. Le modèle d' intelligence artificielle utilisera ensuite toutes les ressources dont il dispose. Ce n'était pas ce qu'on appelait des experts, toutes les ressources. Les langues, le codage, la cuisine, peu importe ce que c'est. Et puis, après avoir parcouru toutes les ressources, il obtiendra le meilleur résultat qui correspond à l'entrée souhaitée, n'est-ce pas ? Maintenant, avec l'introduction de Deep Seek, le processus est devenu différent lorsque vous avez des experts en IA. Il s'agit des ressources spécialisées. Par exemple, encore une fois, si vous travaillez sur une recette de cuisine, n'est-ce pas ? Vous saisissez quelque chose en rapport avec la cuisine. Le mécanisme de blocage Nous allons examiner toutes ces ressources Quand je parle de ressources, cela signifie l'entrée, la formation du modèle, les articles, ressources en ligne, les images, les scripts, etc. je ne passerai en revue que les ressources liées cas présent, je ne passerai en revue que les ressources liées à la cuisine. Supposons que nous ayons l' expert numéro deux et l'expert numéro quatre. Il s'agit de ressources liées à la cuisine. Nous allons les utiliser pour obtenir le résultat. Nous n'allons donc pas utiliser le numéro un, par exemple. De cette façon, car le numéro un est lié à la comptabilité. Ainsi, vous économisez des ressources pour entraîner le modèle. Vous obtenez des résultats plus précis car si vous vous concentrez sur la cuisine, par exemple, pourquoi obtiendriez-vous des ressources liées à la comptabilité et les combineriez-vous dans le cadre d'un processus itératif C'est logique, non ? Ce sont donc les principales fonctionnalités du moment qui différencient Deep Seek et l'une des raisons pour lesquelles il a récemment fait l' objet d'un vif engouement À ce stade, vous avez une meilleure idée de Deep Seek, même s'il s'agit d'un niveau fondamental, des principales différences en termes d'ensemble du concept, l'architecture de Deepseek qui est le mélange d'experts, ce qui le différencie des autres modèles d' intelligence artificielle Outre la durée du contexte, la fenêtre de conversation que vous avez avec Deep Seek est plus longue, ce qui lui permet de conserver les informations, la conversation pendant une plus longue période, de recevoir davantage de contributions de votre part au fur et à mesure que vous interagissez avec elle afin de vous donner un résultat précis. Et tout cela se fait avec un minimum de ressources et gratuitement. 5. Comment fonctionne DeepSeek: Nous avons donc découvert les principales fonctionnalités importantes de Deep Seek, mais vous êtes certainement curieux de savoir comment cela fonctionne réellement. Dans ce billet, je vais donc partager avec vous quelques notions de base sur son fonctionnement et sur les raisons pour lesquelles il suscite un vif engouement. Tout d'abord, Deep Seek active de manière sélective les experts neuronaux concernés. Cela signifie que nous sélectionnons uniquement des ressources spécifiques plutôt que de tout traiter en même temps comme CHAD GPT Regardez le schéma. Supposons que vous lui donniez un message. Maintenant, sur la base de l' interface de base, par exemple hA GPT, vos entrées passeront par toutes ces ressources Considérez ces experts comme des ressources, des livres, des articles, peu importe ce que c'est. Maintenant, avec HAGPT, vous allez parcourir toutes les ressources pour obtenir votre résultat Cependant, avec Deepsik, vous disposez d'une passerelle ou d'un routeur, qui attribue une certaine pondération à chaque ressource et les classe de telle sorte qu' elle soit considérée comme un Par exemple, vous apprenez à cuisiner, vous obtenez la comptabilité, vous avez toutes les sciences informatiques. Donc c'est comme des catégories, non ? Ainsi, lorsque vous avez une certaine entrée et cette entrée est liée à une certaine catégorie ou à un expert, elle n'utilisera que cette ressource. Cependant, dans Chat GPT, il passera en revue toutes les ressources, toutes les formations qu'il a en termes d'articles, de livres, de données, peu importe ce qui est lié ou non à la requête, puis de trouver le meilleur résultat pour vous Et évidemment, vous comprenez le stade actuel. Cela en soi est lourd. Deep Seek réduit donc la charge de calcul et améliore l'efficacité Donc, si vous êtes capable d'utiliser la ressource associée à votre propre requête et d'obtenir des résultats spécifiques avec une fraction du coût, une fraction du temps, en évitant le mélange complet de ressources aléatoires. Pour l'entreprise qui utilise le modèle d'intelligence artificielle, c'est moins cher plus efficace pour vous en tant qu'utilisateur final Vous économisez des ressources, du temps, des efforts, vous obtenez les informations, et les informations sont plus précises que si , des efforts, vous obtenez les informations, vous passiez en revue tout un pool de ressources pour ensuite les découvrir. Vous avez probablement des problèmes avec différents modèles d' intelligence artificielle qui , parfois, ne vous permettent pas d'obtenir les résultats que vous demandez. Vous devez revenir en arrière encore et encore, répéter le processus encore et encore afin d'obtenir une certaine forme de résultat Cependant, Deep Sea, puisqu' il est basé sur le MOE, architecture mixte d' experts, affine automatiquement la réponse, trouve les résultats en fonction des ressources et de la formation dont il dispose, supprimant tout le reste pour vous donner le meilleur résultat. Alors, à quoi cela ressemble-t-il réellement ? Regardez cet exemple. Considérons donc d' abord le GPT, n'est-ce pas ? Maintenant, disons, par exemple, que c' est un bal de fin d'année où je suis. Qu'est-ce que Hola en anglais ? Hola en anglais. C'est donc le modèle dense, le modèle dense du chapeau GPT, signifie qu'il passe en revue toutes les ressources Il examinera les ressources en anglais, espagnol, français, allemand, italien, ainsi que tout ce sur quoi il a été formé pour répondre à votre demande. Qu'est-ce que le plan en anglais, n'est-ce pas ? Donc, en gros, pourquoi dois-je passer par le français, l'allemand et l'italien ? Je peux simplement accéder aux ressources en anglais et aux ressources en espagnol pour répondre à ma question, en économisant toutes les ressources, la charge de calcul, le temps et les efforts, n'est-ce pas ? C'est pourquoi Deepsek est arrivée sur le marché avec une approche différente Il utilise un certain modèle clairsemé ou le MOE, modèle mixte d'experts dans lequel l'OL et l'anglais se basent sur l'invite Qu'est-ce que Ola en anglais ? Cela signifie que nous devons utiliser une certaine ressource, l' anglais, l'espagnol. Cela a du sens par rapport à la requête. Donc ça ne va pas passer par le français, l'allemand ou l'italien. Eh bien, il pourrait passer par l' anglais si nécessaire. Disons, en ignorant l'anglais à ce stade. Il utilisera l'espagnol parce que j'ai Ola en anglais. Je dois le traduire en me basant sur les ressources espagnoles. Je vais examiner les ressources en espagnol et en quoi elles sont liées à l' anglais dans le cas présent. Cela pourrait donc inclure l'espagnol, je pourrais aussi inclure l'anglais. Voici donc les experts dans le cas présent, les ressources en anglais et les ressources en espagnol. Ce sont mes experts. Les autres n'étant pas liés à la contribution, ces experts ne seront pas pris en compte. Il n'y a pas non plus de différence pour le moment. Pour Chat GPT, il prend tout en compte. Le HAGPT utilise donc toute la formation dont il dispose, toutes les ressources, qu' elles soient liées ou non, pour répondre à votre question ou à votre demande Cependant, Deep Seek dispose d'un mécanisme de blocage qui sélectionne les ressources sous le nom d'experts en fonction de votre requête afin de vous donner des résultats spécifiques en fonction la formation et des ressources utilisées C'est donc l'analogie de base entre le fonctionnement de Deepsk et son lien avec le HAGPT en termes de mécanisme de 6. Que peut-il faire ?: Retour. Nous avons maintenant une brève idée du fonctionnement de Deep Seek et des raisons pour lesquelles il suscite tout ce engouement Voyons maintenant ce qu'il peut faire. Qu'est-ce qui pourrait nous aider en tant qu'utilisateurs finaux ? L'introduction de Deep Sik étant assez récente, il y aura évidemment plus de place pour le développement à l'avenir, mais il y a des choses clés pour lesquelles vous pourriez l'utiliser dès maintenant. Tout d'abord, cela pourrait nous aider à générer des textes et à aider à la rédaction Que vous écriviez un article, un poème, une histoire, peu importe ce que c'est, cela pourrait vous aider dans ce domaine. Débogage et optimisation du code. Ceci est considéré comme l'une des principales fonctionnalités de Deepsk. Ses principaux pouvoirs. L'écriture de code est très puissante car elle utilise une structure mixte d'experts. Il se concentre donc uniquement sur les applications de codage plutôt que d'utiliser d'autres ressources pour vous aider à créer un code, rendant ainsi plus efficace dans ce cas. Vous êtes capable d'écrire des morceaux de code courts, mais qui donnent des résultats, et vous pouvez déboguer le code rapidement et facilement Il vous aide à résoudre des problèmes mathématiques en raisonnant étape par étape. C'est très puissant. Lorsque vous essayez d'utiliser un modèle d'intelligence artificielle, parfois erronés lorsque vous insérez une certaine équation mathématique résultats sont parfois erronés lorsque vous insérez une certaine équation mathématique. Vous êtes tenu de le répéter encore et encore. J'ai essayé cela aussi, mais j'ai essayé d'utiliser différents modèles d' intelligence artificielle avec une architecture différente, et si je donne une équation de base, vous donne simplement le résultat sans passer par les étapes, puis vous découvrez que le résultat si vous êtes capable de le faire vous-même manuellement est faux. Mais avec Deep Seek, il passe par les étapes une par une, il vous montre ce qu'il fait et le raisonnement qui le sous-tend. Et comme il utilise l'architecture mixte d'experts, il a la capacité de concentrer réellement ses ressources sur mathématiques et de vous donner la réponse, ce qui est tout à fait optimal. Ensuite, nous avons l'automatisation des processus commerciaux et de l' interaction avec les clients. C'est très puissant car Deeps peut être téléchargé sous forme d'application En même temps, c'est open source. Vous pouvez le télécharger. Vous pouvez l'utiliser comme bon vous semble. Ainsi, pour les entreprises, quelles qu'elles soient, si vous souhaitez utiliser l'intelligence artificielle gratuitement dès maintenant, gratuitement dès maintenant, elles n'ont pas à s'abonner à une certaine fonctionnalité ou à s'abonner à un fournisseur externe pour utiliser l'outil. Vous pouvez simplement le télécharger et l'utiliser. Il s'agit donc de fonctionnalités très puissantes et de ce que Deeps pourrait faire qui changeront la donne sur l'ensemble du marché de l'intelligence artificielle Il y a l'application Deep Seek. Nous pouvons simplement le télécharger depuis les différents magasins. Et vous pouvez l'utiliser comme assistant d'intelligence artificielle. Même sur l'application elle-même, elle porte le nom de Deep Seek, votre assistant d' intelligence artificielle. Vous pouvez simplement le télécharger et à tout moment, vous pouvez générer du texte, du code Deb, résoudre des problèmes, automatiser certains processus, si vous le téléchargez et que vous disposez d'une certaine API pour effectuer le processus. Vous avez la possibilité de rendre l'intelligence artificielle accessible gratuitement et pour tout le monde. C'est pourquoi il a fait l'objet d' un grand battage médiatique récemment. Voici quelques-unes des fonctionnalités de base qu'il pourrait vous apporter pour vous aider sur place. 7. Pourquoi utiliser DeepSeek ?: Maintenant, une question très importante se pose. Pourquoi utiliser Deep Seek ? Je vais partager avec vous mes idées après avoir utilisé une recherche approfondie. Il existe des fonctionnalités importantes qui font une option très puissante. Eh bien, vous n'êtes pas obligé d'utiliser l' un ou l'autre des modèles d'intelligence artificielle. Vous pouvez utiliser les deux, par exemple, en fonction de différentes tâches. Maintenant, tout d'abord, c'est plus rapide. Comme il utilise moins de ressources, vous êtes en mesure de trouver des réponses sur place rapidement, efficacement et aussi efficacement que possible. Il s'agit de sorties plus structurées et plus précises. Il y a moins de détails dans le libellé, suffit de répondre directement au point, ce qui vous fait gagner du temps et vous donne le résultat final Il améliore l'efficacité de la gestion des tâches spécialisées, en particulier des requêtes mathématiques et basées sur des applications. C'est puissant. Dans ce cas, vous pouvez compter sur elle. Et voici deux de mes préférées. Tout d'abord, l' accès à la localisation est possible. Vous avez la possibilité de télécharger l' application Deep Seek sur votre ordinateur localisée sans accès à Internet et d'utiliser vos propres données sans les partager via le service Cloud au cas où vous souhaiteriez disposer votre propre intelligence artificielle en déplacement sans avoir à vous abonner ou à payer certains frais. Vous pouvez simplement le télécharger comme un logiciel. Utilisez ses fonctionnalités sur votre propre machine, qui ne sont pas disponibles ailleurs. Et surtout, c'est open source. Donc, si vous avez une formation en codage et que vous êtes capable de modifier cela, vous avez la possibilité de le modifier Il est possible d'utiliser le code. Il est disponible partout pour Deepsk. De cette façon, vous avez la possibilité de l'utiliser pour le partager, pour le modifier librement, plutôt que d'être une propriété privée dans ce cas. Ce sont donc des avantages très importants de Deep Seek, ce qui en fait un concurrent sérieux sur le marché de l' intelligence artificielle Parce que pensez-y de cette façon, vous pourriez obtenir les mêmes résultats. Obtenez des résultats efficaces, structurez le résultat. Vous pouvez compter sur elle pour les méthodes de calcul les applications et les mathématiques Ensuite, vous pouvez localiser là où vous pouvez l' utiliser sur votre téléphone, sur votre ordinateur, votre PC de bureau, peu importe ce que c'est Et c'est open source. Vous avez la possibilité de le modifier, peaufiner et de le changer à votre guise, et ce gratuitement Voici donc quelques-uns des avantages importants pourquoi Deep Seek a attiré beaucoup d'attention, et elle a été classée comme l'application numéro un sur l'App Store et qui a été téléchargée Au cours des dernières semaines ou des derniers mois, ce qui en fait un concurrent très puissant, disons, dans le domaine de l' intelligence artificielle Et comme il vient d'être expédié, il y a évidemment d'autres domaines à développer. Des éléments pourraient être ajoutés à l'avenir à ce stade actuel. Depuis que j'ai essayé Deep Seek pour la dernière fois, il n'est pas possible d'utiliser les commandes vocales ou les fonctionnalités de génération d' images, ce qui est typique d'autres modèles d'intelligence artificielle tels que le chapeau GPT, mais comme c'est nouveau, ils pourraient peut-être l'ajouter à l' avenir Mais il s'agit de fonctionnalités clés très puissantes si vous essayez de vous lancer dans l'intelligence artificielle, apprendre davantage sur l'intelligence artificielle gratuitement, d' utiliser des fonctionnalités premium pour vous permettre de démarrer et d'obtenir résultats importants pour faciliter vos activités et vos flux de travail quotidiens , alors ce sont des avantages importants à prendre en compte pour savoir pourquoi utiliser Deep Seek 8. DeepSeek et ChatGPT: Reviens. Maintenant, organisons une compétition. Imaginons que nous fassions une comparaison entre Deep Seek et CHADGPT. Comparons-le. Tout d'abord, Deep Seek, comme nous l'avons mentionné, utilise une architecture mixte d'experts laquelle des ressources sélectives sont sélectionnées pour répondre à votre problème. Cependant, CHADGPT traite tout. Chaque formation suivie , chaque document qui lui a été fourni seront utilisés pour répondre à votre question, ce qui le rend éprouvant et exigeant dans ce cas Deep Seek est plus efficace en termes d'utilisation de ses ressources. Il peut vous permettre de faire le travail avec moins de ressources, tandis que le CHA GPT est à usage plus général Il ne se concentre pas autant sur l' application que sur la recherche approfondie. Cela ne vous donnera pas de résultats à coup sûr, mais pour certaines applications telles codage, les applications mathématiques et la résolution de problèmes mathématiques, vous avez tendance à trouver Deep Sik plus efficace. HAD GPT fournit des réponses conversationnelles, ce qui est un avantage considérable Nous sommes capables de communiquer avec CHAD GPT de manière plus conviviale qu'avec Deep Seek, qui consiste, disons, à des réponses détaillées structurées, à des réponses directes. Vous avez tendance à trouver la communication avec HatGPT lorsque vous tapez les instructions, les communications aller-retour dans le cadre du modèle PNL sont plus structurées, à des réponses directes. Vous avez tendance à trouver la communication avec HatGPT lorsque vous tapez les instructions, les communications aller-retour dans le cadre du fluides, mais Deep Seek est CHAD GPT de manière plus conviviale qu'avec Deep Seek, qui consiste, disons, à des réponses détaillées structurées, à des réponses directes. Vous avez tendance à trouver la communication avec HatGPT lorsque vous tapez les instructions, les communications aller-retour dans le cadre du modèle PNL sont plus fluides, mais Deep Seek est plus structuré. Vous avez donc tendance à trouver Deep Seek zoomé en termes de réponse, Cha GPT est plus général Il fait des allers-retours en termes d'itération jusqu'à ce que vous zoomiez et que vous trouviez les résultats. Tu as compris l'idée. Ainsi, lorsque vous insérez une invite sur Deep Seek, il zoome directement sur la réponse Cependant, avec ce GPT, quelques cycles de communication aller-retour peuvent être nécessaires pour zoomer sur les résultats Voici donc quelques caractéristiques importantes à prendre en compte ou différenciation clés entre Deep Seek et CHAD GPT Ensuite, nous allons apprendre à quel moment utiliser chacun d'entre eux. Comme je l'ai mentionné, vous n'êtes pas obligé d'utiliser l'un ou l'autre. Ce sont des outils que vous pouvez utiliser pour vous. Mais certains d'entre eux une meilleure utilité pour certaines applications, et c'est ce que nous allons apprendre au sujet d'une prochaine application. 9. Quand utiliser DeepSeek et ChatGPT: Retour. Voyons maintenant quand utiliser chacun de ces outils d' intelligence artificielle, Deep Seek et Chad GPT Tout d'abord, jetons un coup d'œil à Deep Seek. Quand allons-nous l'utiliser ? Tout d'abord, vous avez besoin d'une réponse rapide, efficace et directe avec un minimum d' itérations. Deep See vous aidera. Vous avez besoin de sorties structurées générées par l' IA. Quand je dis structuré, cela signifie que des puces, étapes claires, une recherche approfondie vous aideront. Vous avez besoin d'un codage optimisé, calculs techniques ou d'une expertise spécifique, étant donné qu'il utilise l'ensemble de l'architecture de MOE, qui est un mélange d'experts Si vous avez certaines questions techniques, disons que cela nécessite des calculs, deepsk vous aidera car il est capable de se concentrer sur certaines ressources pour vous aider à répondre à une requête par rapport à HAGPT de calculs techniques ou d'une expertise spécifique, étant donné qu'il utilise l'ensemble de l'architecture de MOE, qui est un mélange d'experts. Si vous avez certaines questions techniques, disons que cela nécessite des calculs, deepsk vous aidera car il est capable de se concentrer sur certaines ressources pour vous aider à répondre à une requête par rapport à HAGPT qui se concentre sur l'ensemble de ses ressources de formation. Ensuite, si nous regardons à l' autre bout du spectre, nous avons le Cha GPT, et quand allons-nous l'utiliser ? Par exemple, vous avez besoin de connaissances générales et d'une IA conversationnelle Vous rédigez un article, vous avez besoin de conseils. Vous essayez de modifier quelque chose, vous avez besoin d'un plan. Vous avez besoin d'une stratégie, d'une campagne marketing, stratégie, d'un plan d'affaires. Communication aller-retour avec une intelligence artificielle comme Chad GPT, puisqu'elle possède un pool d'informations, elle vous permettra d'obtenir des résultats basés sur une méthodologie conversationnelle plutôt que simplement un résultat ponctuel structuré . Vous êtes en mesure de suivre et de modifier sa propre formation pour extraire des informations par rapport à Deep Seek, Vous êtes en mesure de suivre et de modifier sa propre formation pour extraire des informations par rapport à Deep avec une intelligence artificielle comme Chad GPT, puisqu'elle possède un pool d'informations, elle vous permettra d'obtenir des résultats basés sur une méthodologie conversationnelle plutôt que simplement un résultat ponctuel structuré. Vous êtes en mesure de suivre et de modifier sa propre formation pour extraire des informations par rapport à Deep Seek, qui est plutôt un objectif ciblé. Ensuite, vous avez besoin d'une écriture créative et d'un brainstorming. C'est très puissant pour Chat GPT, car Deep Seek est plus zoomé Vous lui posez une requête rapide, vous trouvez la ressource qui s'y rapporte et vous l'étudiez plus en profondeur pour obtenir le résultat Cependant, si vous essayez de réfléchir à l'écriture créative, proposer une idée, un thème, un projet, par exemple, AGPT surpasse Deep Seek car il a accès à toutes les ressources en même temps. Le concept global de créativité est donc plus fort que Deep Seek Ce sont donc des domaines clés que vous devez prendre en compte lorsque vous essayez d'utiliser un outil d'IA. Par exemple, vous avez une équation mathématique que vous souhaitez résoudre dans Deep Seek. Tu prévois de déboguer un code, Deep Sik. Vous souhaitez écrire un article sur le blog 0R HATGPT. Vous aimeriez élaborer un plan de campagne marketing, HatGPT Vous aimeriez proposer diverses idées inspirantes, des citations, où que ce soit, quelque chose en rapport avec la créativité, HatGPT Vous souhaitez utiliser quelque chose lié à l' application de débogage, Deepsk Le critère à garder à l'esprit est donc si c'est quelque chose de spécifique sur lequel je dois travailler, j'utiliserai Deeps Si c'est plus conversationnel, j'ai besoin de trouver des idées, de trouver des informations, d' itérer dans les deux sens Pour obtenir un certain résultat en accédant à un pool de connaissances, le HAGPT Deep Seek a accès à un pool de connaissances, mais le mécanisme, l'architecture, sélectionne certaines connaissances et ressources désignées comme des experts pour répondre à votre question. Ainsi, comme vous avez compris jusqu'à présent l'architecture d'arrière-plan qui les différencie, vous avez une idée claire de celle qui convient mieux à votre application, de sorte que pour obtenir certains résultats, vous savez clairement s'il faut utiliser Deepsek ou CHA GPT 10. Limites de DeepSeek: À ce stade, Deep Seek est toujours en cours de développement, il continue de croître. Il y a donc certaines limites que nous devons garder à l'esprit. Tout d'abord, il n'est peut-être pas aussi polyvalent et créatif en merlan que le Cha GPT Supposons que vous accédiez à un pool de connaissances par le biais de Ti GPT, Deepsk n'a pas encore suivi cette formation pour vous donner plus de créativité dans la partie merlan ou l'ensemble de l' approche créative, qu'il s'agisse de créer des vidéos, d' essayer de réfléchir à des idées, de créer un plan, quelque chose lié à l'accès complet aux ressources pour élaborer un plan plutôt qu'il s'agisse de créer des vidéos, essayer de réfléchir à des idées, de créer un plan, quelque chose lié à l'accès complet aux ressources pour que des réponses spécifiques. Il se peut donc que cela fasse défaut à ce stade. Cela continue d'évoluer puisqu'il s' agit essentiellement d' intégrations plus petites dans le public Moins de personnes l'utilisent jusqu'à présent, par rapport au Chachi PT, qui existe depuis quelques années C'est donc toujours en phase d'entraînement, non ? Il est encore en phase de développement. Elle produit des résultats impressionnants, des résultats impressionnants, mais il y a encore de la place pour la croissance. Donc, à ce stade, si vous l'utilisez, il est toujours en cours de développement. Cela nécessite de mieux comprendre comment s'y prendre avec ce mélange d'experts. Ceci est très important dans le cadre d'une ingénierie rapide. Lorsque vous avez utilisé différents modèles d' intelligence artificielle tels que HAT JPT, vous avez utilisé une certaine approche pour modifier le modèle d' intelligence artificielle afin d'obtenir des réponses dans le cadre de pratiques d'ingénierie rapides, n' modèle d' intelligence artificielle afin d'obtenir des réponses dans le cadre de pratiques d' ingénierie rapides, Mais comme l'architecture est différente pour Deep Seek en raison du mélange d' experts et d'architecture, l'approche pour obtenir les résultats souhaités doit être légèrement modifiée afin de s'assurer que vous êtes réellement en mesure d'obtenir les réponses. Sur la base du meilleur rendement potentiel. Puisque l'architecture est différente, la façon dont vous communiquez avec l'algorithme et le modèle d' intelligence artificielle devrait également être différente, n'est-ce pas ? C'est logique. Étant donné que l'ensemble de la technologie est relativement nouveau, il est possible de faire des modifications pour déterminer quelles sont les meilleures pratiques d'ingénierie rapides afin de tirer le meilleur parti d'un tel modèle d' intelligence artificielle Mais à ce stade, si vous optez pour Deepsk et, soit dit en passant, agit simplement d'une capture d'écran de l'interface il s' agit simplement d'une capture d'écran de l'interface de Deep Seek qui ressemble beaucoup à celle de CHAD GPT, où vous avez le message ou la fenêtre d'invite, alors vous avez plusieurs options ou modèles pour vous y prendre si vous optez pour Deepsk et, soit dit en passant, il s' agit simplement d'une capture d'écran de l'interface de Deep Seek qui ressemble beaucoup à celle de CHAD GPT, où vous avez le message ou la fenêtre d'invite, alors vous avez plusieurs options ou modèles pour vous y prendre. Mais il est très important de garder à l'esprit que Deep Seek est encore en phase de croissance. Vous constaterez donc que chaque jour, certains avantages supplémentaires, fonctionnalités, certains modèles ont été intégrés Deep Seek pour inclure certaines fonctionnalités susceptibles d'être demandées À ce stade, il existe donc certaines limites, car il est encore en phase de croissance, mais qui sait qu'à l'avenir, il se développera peut-être davantage avec plus de fonctionnalités, avec plus de variantes des outils que vous pourriez utiliser en profondeur par rapport à Chang EPT Mais de votre côté, cela nécessite une certaine formation cela nécessite une certaine formation pour passer à l' ingénierie rapide Si vous êtes habitué à une certaine façon de communiquer avec différents modèles d'intelligence artificielle, vous devez tester avec Deep Seek comment communiquer avec Deep Seek afin d'obtenir de meilleurs résultats, car la même approche que vous avez utilisée pourrait ne fonctionne pas tel quel avec ce modèle d'intelligence artificielle. 11. Conclusion: Alors, qu'en penses-tu ? J'espère sincèrement que ce cours vous a été utile s'il vous a aidé à vous lancer dans une recherche approfondie en tant que nouvelle introduction au secteur de l' intelligence artificielle. C'est un travail bien fait. Assurez-vous de suivre mon profil pour connaître les dernières versions et mises à jour, et j'ai hâte de recevoir vos commentaires sur le cours actuel, et je vous verrai lors du prochain cours.