Créer et gérer des clusters Redshift sur AWS

1. Introduction: Bonjour, bienvenue dans ce cours sur la création et la gestion de clusters sur Amazon Redshift. m'appelle Dan, je suis instructeur pour ce cours. Pourtant, dans ce cours, nous allons en apprendre davantage sur Amazon Redshift. Il s'agit d'un outil d' entreposage de données populaire pour stocker, récupérer et analyser des données d'accès rarement. Généralement, il est destiné à l'archivage ou peut être utilisé pour jeu de données relationnel hautement évolutif optimisé en lecture. Il existe différents cas d'utilisation et applications pour le ratio Amazon. Et ici, dans ce cours, vous apprendrez à créer et personnaliser des rôles IAM ou Identity and Access Management. Vous apprendrez à créer et à gérer des clusters refaçonnés. Vous apprendrez à écrire des requêtes SQL à l'aide de Query Editor 100 Shift. Vous apprendrez également à personnaliser les propriétés du cluster et à configurer des permis sous Shift. Vous apprendrez également à enregistrer et à planifier des requêtes SQL que nous pouvons exécuter une heure prédéfinie supplémentaire. Vous apprendrez également à créer des connexions, des intégrations et à trouver diverses options sur Redshift, telles que les connexions ODBC et JDBC. Si vous êtes curieux d'apprendre ces compétences sur Amazon Redshift, vous commencez à apprendre dès maintenant. On se voit dans la classe. 2. Créer un rôle IAM sur AWS: Bonjour, Bienvenue dans cette leçon. Nous allons découvrir comment créer un rôle IAM, un rôle gestion des identités et des accès sur Amazon Cloud. Le rôle IAM est très important lorsque vous devez autoriser n'importe quel service avec un autre service ou tout autre compte sur AWS. Il s'agit donc des principaux services et des blocs de construction d'Amazon Cloud. Vous pouvez accéder à la gestion de la sécurité et des identités, ou vous pouvez simplement effectuer une recherche. Je suis dans la barre de recherche AWS et vous trouverez ce tableau de bord pour la console IAM. Sur le côté gauche, vous disposez de différentes options pour la gestion des accès et les rapports d'accès. Ainsi, pour créer un rôle, il vous suffit de naviguer vers l'option de règles juste en dessous des groupes d'utilisateurs et des utilisateurs pour créer un rôle IAM. Comme vous pouvez le voir ici, j'ai déjà créé plusieurs rôles IAM liés à divers types de services Cloud sur AWS. Et si vous souhaitez créer une règle distincte pour accéder aux ressources sur le Cloud, vous pouvez créer des ressources telles qu'un compte d'utilisateur, mais ce n'est pas un compte d'utilisateur. Il dispose de certaines autorisations associées pour utiliser et effectuer certaines opérations sur les services Cloud respectifs. Il suffit de créer un rôle. Cela vous fournira quatre options différentes que vous pouvez utiliser pour créer une entité de confiance. Tout d'abord, pour les services AWS, vous pouvez vous connecter à n'importe quel service AWS comme indiqué ci-dessous. Vous pouvez également l'utiliser pour autoriser l'accès à un autre compte AWS. Vous pouvez également l'attacher pour l' identité Web et la fédération SAML. Donc, si vous souhaitez donner accès à certaines ressources, vous travaillez peut-être dans une équipe où des centaines d'utilisateurs ou de développeurs et de testeurs travaillent avec vous sur AWS. Ils peuvent tous avoir des comptes distincts. Vous pouvez accorder l'autorisation à certaines ressources sur le Cloud à l'aide d'IAM. De plus, si vous possédez un seul compte, vous pouvez également donner accès à divers services. Cette fois, nous sélectionnons redshift. Redshift a lu un service populaire sur AWS qui peut être utilisé pour le stockage, la récupération d'informations et beaucoup de choses ici. Il suffit donc de sélectionner ce Redshift. Vous pouvez choisir d' autres services comme DynamoDB, S3, autre chose ? Une fois que vous avez sélectionné l'objet, vous pouvez créer une stratégie. Vous pouvez joindre des stratégies d'autorisation. Et vous pouvez sélectionner ces choses. Il s'agit de différentes stratégies qui accordent certains types d'accès, tels que l'accès en lecture, l'accès à l'appel, et vous pouvez pousser dans l'accès à la passerelle VPN CloudWatch, accès droit exécute un axe SDK excédentaire. Et beaucoup de choses. Nous utilisons un ratio. Si vous souhaitez sélectionner, nous pouvons sélectionner les autorisations correspondantes. Si vous souhaitez attacher comme S3, vous pouvez attacher un accès complet à S3. De cette façon, nous avons accès à la lecture, à l'écriture, suppression de n'importe quel type d' opérations que nous voulons effectuer. Certains contenaient conservés dans le seau S3. Nous pouvons effectuer les opérations si vous souhaitez uniquement fournir un accès en lecture seule, vous pouvez fournir un accès en lecture seule. Accès en lecture seule Amazon S3. De cette façon. Par exemple, si vous créez une application Web, une application mobile, qui peut générer des informations à partir des données conservées sur le compartiment S3. Vous pouvez simplement fournir un accès en lecture seule. Ainsi, dans ce cas, il ne pourra récupérer que des informations. Mais il n'est pas permis de supprimer, de modifier ou de quoi que ce soit. Toute information supplémentaire. Une autorisation est bloquée. Il est très sécurisé. La mise en œuvre d'une sécurité ne concerne qu'un seul service. Autrement dit, si vous avez activé, implémenté correctement la gestion des identités et des accès, votre système Cloud ou environnement d'intégration cloud est presque un remède. Vous pouvez y penser. Bien qu'il existe d'autres services de sécurité et dédiés aux portes et autres choses. Mais si je suis un service de base, c'est pourquoi il est classé dans la gestion de la sécurité, la sécurité et la gestion des identités. Services sur AWS. Il suffit de fournir le nom de cette règle. Vous pouvez fournir une description de rôle lorsque nous créons un rôle pour redshift, au moins fournir un ratio de croissance. Il peut être facile d' apprendre qu'il est relatif à Redshift. Sinon, nous pourrions être confus. Si vous souhaitez ajouter une description sur une ligne, plus élaborée, vous pouvez fournir. Peut-être que vous avez 50 ou centaines de rôles IAM et que vous risquez d'être confus quant au rôle associé à quel service ou compte vous pouvez être informé. Vos rôles créés, la description. Voici les politiques qui ont été attachées et respectées. Bon, nous avons donc créé ce nouveau rôle. Il suffit de le chercher, rouler Redshift. Ce rôle IAM a été créé et il n'y a pas de dernière activité Nous ne l'avons donc pas utilisé. suffit d'aller dans les propriétés et il trouverait que le premier est le rôle ARN, le nom de la ressource Amazon. Vous devez donc copier cette chose chaque fois que vous souhaitez associer votre rôle de gestion de l'accès aux identités lors d'un service ou d'une authentification différent. Vous pouvez juste avoir cette chose. Si vous créez un compte refaçonné. Si vous créez une instance pour base de données DynamoDB et que vous souhaitez autoriser les attaques de ce rôle, vous pouvez simplement la coller ici. Vous pouvez également obtenir d'autres options. Si nous voulions personnaliser les stratégies à tout moment ultérieurement, vous pouvez simplement accéder aux stratégies d'attachement et vous pouvez les personnaliser. Par exemple, si nous n'accordons qu'un accès en lecture pour le compartiment S3, et que nous voudrions peut-être le personnaliser à l'avenir . Nous pouvons le faire. Il suffit de cliquer sur la stratégie Attach. Vous allez également ajouter d'autres éléments tels que des conseillers d'exercice, des balises variées. Vous pouvez révoquer où vos sessions, vous vous trouvez, d'autres propriétés également. Si nous voulions approfondir ce rôle d'IAM, vous pouvez avoir cette chose. Vous avez également eu l'option Jason. Ceci est créé pour cette règle. Vous pouvez également créer et exploiter des rôles IAM à l'aide de l'interface de ligne de commande AWS CLI. Par conséquent, sur l'interface de ligne de commande, vous pouvez également effectuer ces opérations si vous ne souhaitez pas y accéder via la console. C'est ainsi que vous créez un rôle IAM sur AWS. Et vous savez comment attacher les stratégies, fournir des autorisations pour la lecture, écriture, l'exécution et d'autres choses. Et comment trouver l' ARN pour la charge de conception. Continuez à apprendre et continuez d'avancer. Vous allez en apprendre davantage dans les prochaines leçons. 3. Créer un cluster Redshift: Bonjour, bienvenue à un ami ici dans cette leçon que vous allez apprendre sur création d'un cluster sur Amazon Redshift. Commençons par ça. Quelle est leur forme ? Leur changement est un service de base de données relationnelle qui prend en charge SQL et est généralement utilisé comme entrepôt de données. Vous pouvez également le considérer comme un service d'entrepôt de données sur AWS. Il est optimisé en lecture, ce qui le rend rapide par rapport à d'autres services de base de données relationnelles tels que le réseau MySQL, n'est-ce pas ? Optimisé. Il s'agit d'un service d'entrepôt de données à l'échelle de pétaoctets. Vous pouvez donc conserver beaucoup d'informations, beaucoup de données sur Amazon Redshift. Pour utiliser la nouvelle forme, il vous suffit de créer un cluster Redshift au début et ultérieurement, vous pouvez effectuer d'autres opérations. Vous pouvez créer un nœud, sélectionner le type de nœud, vous pouvez les optimiser. Vous pouvez stocker ces informations. Il suffit d'accéder à Amazon Redshift sur AWS console. Et ici, vous pouvez créer un cluster, ce tableau de bord pour Rachel. Si vous avez déjà créé plusieurs clusters, ils seront visibles. Si vous créez un cluster Redshift pour la première fois. C'est la page d'accueil telle qu'elle a l'air. Allez donc créer un cluster lors du remodelage. Cela vous permettra de personnaliser, tandis que les propriétés de l'entreposage de données de cluster refaçonné sont généralement utilisées pour les données. Les données sont prises en compte à des fins d'archivage. Les données qui doivent être conservées pour tenue de dossiers ou d'autres informations des fins d'audit et d'autres choses. Mais ils ne sont généralement pas utilisés dans l'environnement de production live. Vous pouvez également utiliser les données redshift de tous les environnements de production. L'efficacité de la lecture est plus importante et l'efficacité de l' écriture. Si vos données sont stockées, efficaces, très rapides et très rapides, vous pouvez les utiliser pour cela. Une fois que vous avez créé un cluster, vous devez configurer plusieurs éléments comme si vous prévoyez d'utiliser ce cluster pour un environnement de production, vous pouvez sélectionner cette chose. Sinon, si vous souhaitez l'utiliser à des fins d'essai, il peut choisir d'agir. Vous pouvez choisir la taille du cluster. Vous pouvez choisir un type de nœud. Il peut être grand, très grand. Il peut s'agir d'un héritage. Il peut être moyen ou petit. Cela dépend de vos besoins. Si vous avez une exigence énorme, vous pouvez opter pour l'option extra large. Sinon, il suffit d'opter pour l'option d'entrée de gamme. Si vous le faites à des fins d'essai, il vous montrera l'option pour un petit cluster. Il y a X plus et d'autres options. Vous pouvez sélectionner le nombre de nœuds. Vous pouvez sélectionner cette source de données si vous souhaitez charger les exemples de données pour la pratique . Pour apprendre, vous pouvez la vendre. Sinon, vous pouvez créer un cluster, charger vos propres données pour vous entraîner. Si vous en avez également, comme pour d' autres services de base de données, vous devez fournir un administrateur de base de données, un nom d'utilisateur et un mot de passe. Vous pouvez utiliser cette chose pour accéder à vos ressources et à son émulateur. Vous pouvez ensuite fournir des autorisations de cluster. Si vous souhaitez sélectionner les autorisations. Si vous utilisez la version d'évaluation, vous pouvez la trouver. Alors que les choses sont déjà configurées pour vous. Et voici la configuration calculée. Quelqu'un dc2, grand, un cluster à un nœud a un cluster à nœud unique. Il utilise un service informatique où nous avons deux processeurs virtuels et vous disposez des exemples de données. Ainsi, un nœud a 160 Go, la taille des histoires est sorte que vous pouvez stocker jusqu'à 160 Go de contenu sur ce cluster Redshift. Si nous voulons avoir une échelle de pétaoctets ou une très grande échelle, vous pouvez créer une taille de cluster très grande avec plusieurs nœuds. Il y a un exemple de ticket de données de 28 Mo. Et il vous permettra d' effectuer des opérations de requête. Vous pouvez choisir notre administrateur, notre nom d'utilisateur ou notre mot de passe pour accéder aux ressources de votre base de données. Il est comparativement similaire à MySQL car il est également relationnel. Sa requête SQL prend en charge. Ainsi, très chef vous permet d'écrire et exécuter des requêtes SQL d'exécution afin avoir une expérience analytique si vous souhaitez réessayer certaines requêtes d'informations fins d' analyse et d'autres choses, vous pouvez exécuter des requêtes SQL. Vous pouvez également accéder au ratio des ressources l'aide de la console AWS où vous avez une apparence visuelle. Si vous souhaitez attacher l'interface de ligne de commande, vous pouvez exécuter la commande à l'endroit où vous accédez au tableau d'art. Tout comme une interface SQL traditionnelle. C'est ainsi qu'une fois configuré, tout va simplement pour créer un cluster. Cela vous permettra de créer un cluster. S'il y a une erreur, suffit de revenir à cette erreur et d'essayer de la corriger. Il peut donc y avoir une erreur de mot de passe, comme dans un certain format. Vous devez sélectionner les caractères spéciaux, etc. Il s'agit des paramètres dont vous devez fournir la taille adéquate du cluster. Le nombre de nœuds ne doit pas être très important. Si vous commencez l' essai, vous pouvez disposer de données suffisantes sur un ou deux nœuds. Mais si vous le faites pour l'environnement de production pour des applications réelles, cela dépend de l'utilisation où vous souhaitez l'utiliser. Une fois que vous avez terminé la configuration des clusters en forme de rouge, cliquez simplement sur Créer un cluster et il sera créé. Ce qui vous permettra d'accéder au tableau de bord et à l'option de cluster, et il sera créé. Une fois que votre cluster est disponible, vous pouvez accéder aux propriétés, le configurer et commencer à interroger. Vous pouvez télécharger les données et effectuer diverses opérations. Vous pouvez également surveiller l'utilisation du processeur est la capacité de stockage. Vous pouvez vérifier l'état en cours de création, affichage dangereux, option de modification. Et il existe un nom de cluster, c'est rythme, que vous pouvez utiliser pour authentifier cette question. Vous pouvez également l'attacher à d'autres clients, tels que des clients SQL qui peuvent être utilisés pour des opérations ETL, des opérations extraction, de transformation et de chargement. Nous pouvons également l'utiliser avec des pilotes JDBC ou ODBC. Mais ici, nous utilisons la console AWS pour interroger cette chose. C'est ainsi que vous créez un cluster lors de la refonte. Pour créer notre propre cluster AWS Redshift pour le stockage de données, l'entreposage de données, etc. Continuez à apprendre et continuez d'avancer. 4. de l'éditeur de requêtes Redshift et de la connexion odbc JDBC: Bonjour, bienvenue à vos amis. Dans cette leçon, vous apprendrez comment écrire requêtes SQL et exécuter des requêtes SQL sur une nouvelle forme à l'aide de diverses techniques. Il existe différentes manières d' utiliser la requête SQL pour le cluster Redshift. première étape consiste à utiliser un pilote JDBC ou ODBC pour vous connecter au cluster Redshift avec n'importe quel outil client tel que les clients SQL. Avec ces outils ETL, IDE ou éditeurs de code, vous pouvez utiliser ces éléments. Pour cela, vous pouvez utiliser un outil de bocal ici. Vous pouvez télécharger les fichiers JAR de ce cluster Redshift ou de ce fichier ODBC sans utiliser AWS SDK. Si vous utilisez le kit SDK AWS sur l'interface de ligne de commande Amazon, vous pouvez également le connecter. Sinon, si vous souhaitez utiliser l'éditeur de requêtes sur la console AWS, vous pouvez également utiliser l'éditeur de requêtes. Vérifiez d'abord les détails du cluster. Une fois que vous avez ouvert les propriétés du cluster, vous trouverez divers détails tels que le type de nœud, nombre de nœuds, les points de terminaison, JDBC, ODBC, URL. Si vous souhaitez accéder à l'éditeur de requêtes, vous pouvez cliquer ici pour accéder à l'éditeur de requêtes. Avant de commencer par Query Editor on re-Shape Console, vous devrez peut-être configurer un service de gestion des clés de chiffrement KMS. Vous pouvez donc l'activer. Vous pouvez le configurer et aller de l'avant. Cet éditeur de requêtes vous permettra d'exécuter des requêtes SQL à l'aide de la console AWS. Vous serez prêt à partir. Vous pouvez trouver un service de gestion des clés Amazon KMS. Pour les applications de chiffrement. Vous pouvez choisir de créer un type de clé symétrique ou asymétrique. Vous pouvez définir l'utilisation de la clé ou trouver les options avancées, telles que vous pouvez utiliser la conception des matériaux, vous pouvez avoir le L EFS, vous pouvez fournir une description. Il suffit de cliquer sur Next. Si vous souhaitez sélectionner les paramètres par défaut, ne les personnalisez pas avant votre famille ou avec cet objet. Juste configuré. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez ouvrir la console virtuelle. Sur le côté gauche, nous avons trois options différentes. La première est à nouveau la base de données, ces requêtes et la troisième est facturée. Par défaut, nous sommes dans le cluster Redshift. Et sur la droite, nous avons un éditeur où nous pouvons écrire des scripts, écrire, sélectionner un astérisque parmi les tickets. Nous avons donc la base de données de tickets. Nous pouvons accéder à cette chose. Ticket est une table créée par défaut en tant qu'exemple de jeu de données. Si nous voulions limiter la sortie de votre requête à 200, vous pouvez définir la limite ou la laisser. Vous pouvez également enregistrer cette requête en fournissant un nom. Et vous pouvez l' enregistrer si nous voulons l'utiliser sur n' importe quel autre cluster. Vous pouvez également l'exécuter manuellement à l' heure planifiée si vous le souhaitez ailleurs. Vous pouvez également personnaliser cette requête. Si vous souhaitez établir une connexion avec une base de données, vous devez fournir le nom de la base de données, nom d'utilisateur et l' authentification pour l'état. Chaque fois que vous avez créé un cluster sur Redshift, vous avez fourni le nom d'utilisateur et le mot de passe. Vous pouvez utiliser le même vert pour accéder aux ressources de votre base de données sur le Cloud. Pour MySQL, pour n'importe quoi, pour n'importe quel type d'utilisateur de base de données administrateur de base de données, vous pouvez créer une connexion à l'aide de cet objet. Cela vous permettra d'exécuter une requête SQL. À l'aide de cette connexion, vous pouvez utiliser informations d'identification temporaires ou vous pouvez avoir cette chose. Vous pouvez créer une connexion ici. Une fois qu'il est là, vous le pouvez, il a commencé à exécuter vos requêtes SQL. Il existe différents types de requêtes SQL que vous exécutez. Vous pouvez fournir les opérations d' insertion. Vous pouvez déposer la table. Vous pouvez modifier la table, écrire des procédures SQL. Vous pouvez créer des géants pour la table. externe gauche, jointure interne, quelques requêtes avancées. Vous pouvez utiliser une clause Where et beaucoup de choses ici. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez exécuter cette requête sur ce cluster. Une fois qu'il y a eu un lien, vous pouvez. Passons maintenant aux options de requête. Nous avons donc sauvegardé ces requêtes. Vous pouvez accéder aux graphiques. Vous avez déjà créé un graphique. Vous pouvez changer le mode d'affichage du mode nuit au mode Démode. En plein jour. Vous voulez un écran blanc. Et puis en mode nuit, vous obtenez tout sur un ton sombre. Vous pouvez modifier l'œuvre aussi rapidement que vous le souhaitez. Vous pouvez créer plusieurs dossiers afin d'organiser systématiquement vos requêtes. Si vous souhaitez exécuter une exécution, si vous travaillez dans un environnement de production réel pour n'importe quelle organisation ou sur un autre projet, vous devrez parfois exécuter des milliers de requêtes. Et ils doivent être arrangés. Vous devez donc fournir. Nous pouvons donc créer ici les différents dossiers, tels que les données, pour restaurer les litres et les requêtes. Vous pouvez trouver cette chose dans le dossier de données. Nous pourrions créer un devis pour rédiger les règles. Nous pouvons l'utiliser. Nous pouvons modifier les variables lorsque ce n'est pas le cas. Nous pouvons écrire des requêtes ou des analyses et d'autres choses et nous pouvons nous calmer séparément. Vous pouvez trouver différents types de requêtes que vous avez créées et qui peuvent être partagées avec vos coéquipiers. Vous garantissez le public. Il s'agit de l' éditeur de requêtes général pour Redshift. Vous pouvez exécuter des requêtes SQL de différentes manières. Sur base de données refaçonnée. Ce sont des grappes en forme. Vous pouvez avoir plusieurs clusters. Vous pouvez y stocker beaucoup de bases de données. Et il est optimisé pour la lecture, il est donc très rapide, très optimisé. Vous pouvez stocker beaucoup de données sur le cluster Redshift et l'échelle de pétaoctets utilisée à des fins d'archivage. Si je souhaite effectuer des opérations de lecture et d'écriture en temps réel sur la base de données, n'utilisez pas votre puce. Vous pouvez utiliser DynamoDB pour de meilleures performances. Ou d'autres bases de données. Continuez à apprendre et continuez d'avancer. 5. Propriétés et actions des cluster: Hé, bienvenue à mon ami. Dans cette leçon, vous allez découvrir diverses propriétés de cluster sur Amazon Redshift. Ici, vous apprendrez comment surveiller divers paramètres qui s'exécutent sur une fente ou comme des requêtes et des objets adultes. Vous pouvez les conserver dans leurs antécédents et vous pouvez également redimensionner votre cluster quand vous le souhaitez. Il suffit d'accéder au tableau de bord du cluster cluster sélectionné Amazon Redshift. Nous sommes entrés dans les détails. Voici donc des informations générales sur votre cluster. Vous pouvez trouver des noms de ressources et des choses. Ensuite, faites défiler vers le bas, vous trouverez diverses options telles que les performances de Leicester. La surveillance des requêtes doit utiliser la maintenance et d'autres propriétés. Surveillance des requêtes, vous disposez d'un historique des requêtes, l'historique des requêtes exécutées sur votre cluster. Vous pouvez le trier en fonction d'une base hebdomadaire ou horaire pour une base quotidienne, etc. Il affiche la concurrence de charge de travail pour les requêtes 2D et en cours d'exécution sur le cluster. Les requêtes actuellement en file d'attente et qui se produisent, requêtes en cours d'exécution. Ils vous montreront dans différentes matrices. Je suis actuellement, nous n'avons pas de requête biaisée ou en cours d'exécution. Comme tout est vide. Vous pouvez également vérifier les performances de la base de données, diverses utilisations partagées. Vous pouvez redimensionner le cluster et la taille réelle du cluster. Quand tu veux. Vous pouvez trouver différents types de choses. Vous pouvez avoir le tournage, vous allez aussi interroger. Vous pouvez donc créer une requête SQL et l'exécuter en fonction d'une heure prédéfinie. Disons que si vous vouliez écrire une requête SQL dès maintenant et que vous voulez qu'elle s'exécute sept jours après, disent-ils ou le 17 de chaque mois à 10 h 15. Vous pouvez partager cette chose et elle sera exécutée à un moment prédéfini. De cette façon, vous pouvez créer une automatisation. Devriez-vous donc interroger ? Je vais vous fournir la capacité d'automatisation. Vous pouvez également trouver les détails de maintenance. Chaque fois que vous souhaitez que votre cluster soit maintenu, vous pouvez vérifier cela. Nous voulions créer une sauvegarde pour votre cluster. Il va créer une sauvegarde. Et chaque fois que vous souhaitez modifier vos propriétés, la configuration de notre cluster, vous pouvez l'ajouter ici si vous souhaitez les modifier ou sauvegarder des propriétés, vous pouvez avoir la valeur personnalisée pendant plusieurs jours. Quand je me suis arrêté à court de ça, c'est pris. Un instantané est présent dans un scénario sous cluster où d'autres informations sur les données du cluster sont stockées en tant que sauvegarde. Il aura un réseau connecté et des paramètres de sécurité tels que le rôle IAM et le VPC. Vous pouvez également fournir une limite de cisaillement. Une fois que vous avez terminé, vous pouvez enregistrer les modifications. Sinon, vous pouvez revérifier ces éléments. Ces propriétés sont importantes lorsque vous exécutez notre cluster sur le Cloud. Il existe donc un large éventail d' applications qui peuvent être déployées sur des clusters de changement de vitesse. Cela pourrait être lié à beaucoup de choses. Et beaucoup de gens sont impliqués dans le maintien de ces choses. Ainsi, en tant que rôle de gestionnaire, vous pouvez trouver différents paramètres, que votre cluster fonctionne correctement. Vous pouvez être architecte de solutions, développeur Cloud, et vous pourriez être responsable de l'administration des bases de données et de tout ce qui s'y rapporte. Vous seriez dans une situation où vous pouvez vérifier les performances si votre cluster est à l'heure vos requêtes sont en cours d'exécution. Supposons que vous vouliez vérifier si vos développeurs et d'autres personnes ont exécuté des requêtes, mais que tout a été transformé en file d'attente et vous pouvez le surveiller ici. Vous allez corriger le problème. S'il y a un problème qui peut survenir, vous pouvez résoudre ces problèmes en passant par diverses propriétés. Il existe différentes actions que vous pouvez effectuer sur un cluster, telles que le redimensionnement d'un cluster ou le redémarrage du cluster. Vous pouvez par défaut la maintenance, suspendre, la supprimer. Vous pouvez créer des options de sauvegarde et de reprise après sinistre telles que la restauration d'une table, création d'un instantané, la configuration de lignes et de régions. Vous pouvez gérer les autorisations. Vous pouvez gérer les règles de gestion des identités et des accès. Pour accéder à votre cluster. Vous pourriez avoir d'autres choses aussi. Vous pouvez modifier les raccords accessibles au public et d'autres choses. Laissez-nous renommer Je suis des lignes. Vous pouvez attacher plusieurs rôles IAM à vos clusters en fonction de certains paramètres. Imaginez si votre organisation dispose d'une équipe de dix développeurs, mais que seuls quatre travaillent actuellement sur ce cluster. Vous pouvez créer dix rôles différents, mais n'autorisez différentes parties à prendre charge ce cluster Redshift. Ils ont donc accès à certains segments de votre cluster. Et je pourrais le modifier. Ils peuvent effectuer les tâches qui leur sont attribuées. De cette façon, vous devez vous associer à moi. De plus, si vous souhaitez associer divers services, intégrez ces services cloud sur AWS à un autre service. Vous avez également besoin d'un rôle IAM. Si vous souhaitez redémarrer votre cluster ou la taille du cluster, vous pouvez facilement le faire. Par exemple, s' il y a un problème, il y a une erreur que vous ne connaissez pas. Comme toutes les requêtes sont entrées dans les cubes, mais aucune requête ne l'est déjà. Vous pouvez donc redémarrer le cluster. Peut-être qu'il pourrait y avoir une erreur, comme la première étape du dépannage. Disons que si vous utilisez un Windows basé sur mon bureau et qu'il y a une situation comme si votre système se bloque, tout se bloque. Que faites-vous les premiers jours ? Il suffit d'éteindre votre ordinateur, puis de redémarrer. Cela peut donc également être fait sur le cluster. Différentes choses peuvent également être réalisées là-bas. Peut-être que la charge de votre requête est très élevée et que vous devez créer davantage de nouveaux nœuds. Vous devez créer plusieurs nœuds. Vous pouvez également le modifier. Vous pouvez redimensionner le cluster des situations liées négativement et autrement. S'il y a un problème avec votre fente ici, vous pouvez également la supprimer. Vous pouvez le mettre en pause. Actuellement, il ne sera pas disponible répondre à de nouvelles demandes, etc. Chegg, alors que les propriétés du cluster sur re-shape continuent d'apprendre et continuent d'avancer. 6. Configurer des alarmes cloudwatch: Bienvenue à vos amis. En allant de l'avant avec la création d' autorits, vous avez déjà découvert diverses propriétés de cluster lors du reshift. Vous allez maintenant apprendre à créer des alarmes. Vous pouvez donc créer un lancement à l'aide de cette option. Vous pouvez surveiller votre cluster à l'aide de CloudWatch. Vous devez définir divers éléments tels que l'identifiant du cluster. Vous pouvez définir l'alarme pour certaines mesures. Comme ici, vous pouvez trouver un maximum d'utilisation du processeur pour les ressources partagées. Disons ici que vous avez différentes options. Vous pouvez également trouver des données d'utilisation Cb avec des connexions, une latence en lecture, un débit et d'autres propriétés. Prenons l' utilisation du processeur pour l'instant. Il vous informera une fois que l'utilisation de votre processeur a déclenché une charge maximale, lorsqu'une valeur métrique est supérieure à 80 %, elle déclenche une alarme. Il vous avertira donc dans diverses actions. Vous pouvez créer une notification SNS sur Amazon Cloud ou la désactiver. Il va donc agir de deux manières. Il avertira votre CloudWatch final. Amazon CloudWatch est un service dédié qui suit les diverses activités qui se sont produites sur le Cloud. Il peut être utilisé à des fins d'audit. Il peut être utilisé pour la configuration. Merci d'avoir fait plusieurs exemples. Si vos développeurs travaillent actuellement sur un cluster de changement de vitesse et votre chef de projet ne fait que regarder les journaux CloudWatch et d'autres choses. Ils peuvent être informés. Ils peuvent donc rester pratiques. Si quelque chose va au-delà d'un seuil prédéfini défini, vous pouvez définir différents seuils. Vous pouvez créer plusieurs alarmes sur les clusters Redshift. Pour l'utilisation des attributs, lisez la latence, la latence, etc. Vous pouvez discuter avec vos coéquipiers et dire différents types d'alarmes. Une fois qu'elles sont déclenchées, vous pouvez annuler vos stratégies, exemple si la demande est très élevée, vous pouvez planifier en conséquence si taille du nœud doit être augmentée ou beaucoup. Continuez l'apprentissage actif, avancez. 7. Exécuter des requêtes SQL sur Redshift: Bonjour, bienvenue à vos amis. Dans cette leçon, vous apprendrez comment exécuter et exécuter des requêtes SQL sur un cluster Amazon Redshift. Commençons donc par ça. Nous avons déjà créé un cluster Redshift. Nous pouvons écrire et exécuter des requêtes SQL dessus. Accédez à l'option Éditeur de requêtes. Sur le tableau de bord Redshift. Vous le trouverez juste en dessous des options du cluster. La première option est la requête, et la deuxième option est l'éditeur. Vous pouvez accéder à l'option Éditeur de requêtes. Vous trouverez ici ce genre de vue. Sur la droite, vous trouverez l'éditeur dans lequel vous pouvez écrire votre code SQL. Vous disposez de différentes options, telles que l'historique des requêtes, les requêtes enregistrées, les requêtes. Ces options peuvent être utilisées pour enregistrer une requête SQL. Je trouverai un historique des requêtes, historique d'exécution et vous pouvez tirer sur vous aussi la requête. Tout d'abord, il nous suffit de sélectionner notre base de données sur laquelle nous voulons exécuter nos requêtes SQL. Il s'agit d'un exemple de base de données de tickets que nous allons utiliser. Nous avons juste besoin de créer une connexion. Si vous souhaitez créer une connexion, vous pouvez vous connecter à une base de données. Et s'il existe plusieurs bases de données sur votre cluster, vous pouvez basculer entre différentes bases à l' aide de cette option Modifier la connexion. Vous pouvez vous authentifier et vous connecter à votre base de données. Une fois que vous êtes authentifié, vous pouvez commencer à exécuter vos requêtes. Nous avons sélectionné un schéma de développement de base de données public. Nous utilisons le ticket de table. Ici. Vous disposez de différentes options que vous pouvez effectuer. Vous pouvez insérer les requêtes SQL pour les éléments prédéfinis. Et vous pouvez gérer ces choses. Une fois que vous exécutez une requête SQL, elle produira une sortie sur la même page. Vous pouvez faire défiler vers le bas et le trouver. En effet. Vous pouvez afficher les détails de la table finale et le résultat de la requête. Passons donc à l'option détaillée et insérons votre option dans le SQL, générera le code SQL pour vous. Vous pouvez l'exécuter. Bien que vous puissiez également écrire votre code SQL directement à partir de ce crash. Et si vous n'avez pas le temps, vous êtes pressé ? Vous pouvez utiliser très facilement certaines requêtes SQL prédéfinies. Peut-être que si vous êtes confus répertoire de votre table, le schéma de données. Maintenant, vous risquez d'être confondu avec l'erreur d'orthographe et donc votre sortie de requête ne serait pas exécutée, elle n'apparaîtra pas. Vous pouvez utiliser les requêtes SQL prédéfinies. Vous pouvez également enregistrer diverses requêtes SQL une fois que vous avez nous sélectionné un astérisque dans la table où nous n'avons pas utilisé la clause où nous n'avons pas utilisé la clause où nous avons utilisé la limite. Nous utilisons cette limite. Il ne montrera que les dix enregistrements. Vous pouvez donc modifier la limite. Vous pouvez aussi avoir d'autres choses. Vous pouvez donc exécuter différentes requêtes SQL ici. Essayons ça. Nous sommes de la classe. Vous pouvez mettre certaines conditions. Une fois la requête SQL terminée , vous pouvez commencer à exécuter. Vous pouvez exécuter une requête SQL à la fois. Si vous souhaitez exécuter plusieurs requêtes SQL, vous pouvez également exécuter plusieurs catégories SQL. Vous pouvez les planifier, nous pouvons les ajouter aux requêtes planifiées. Ils peuvent être exécutés simultanément ou vous pouvez enregistrer plusieurs requêtes et exécuter une par une. À l'aide de ce crayon. Sous Shift, vous pouvez exécuter vos requêtes SQL à l'aide de différentes méthodes. Vous pouvez utiliser l'interface de ligne de commande Amazon. Vous pouvez utiliser deux éditeurs de requêtes différents, l'éditeur de requêtes V2. Et c'est l'éditeur de requêtes Leicester. Vous pouvez utiliser cette chose. Il suffit de mettre la quantité vendue est supérieure à dix. Nous allons exécuter, cela produira un résultat. Nous pouvons également visualiser les résultats. Faites simplement défiler vers le bas. Une fois votre requête exécutée, elle vous montrera qu'il n'y a peut-être pas de sortie. Vous pouvez modifier vos paramètres, définir différents paramètres, etc. Human également clairement vos requêtes SQL. Si vous voulez tout supprimer et l'écrire une fois de plus. Vous connaissez peut-être déjà la syntaxe SQL. Si ce n'est pas le cas, vous devriez apprendre la programmation SQL. J'interroge SQL. Ce sont des choses fondamentales. Ce n'est pas une programmation avancée comme Java et Python. Vous devriez être conscient de ces choses. La plupart d'entre vous sont peut-être déjà au courant de la requête SQL. Vous l'avez déjà écrit dans un collège et votre Dieu pour la vie, vous l'avez utilisé. Vous pouvez l'exploiter à l'aide de Leadership Cluster. Il s'agit de différentes colonnes et des lignes sont renvoyées lorsque nous exécutons cette requête SQL. Et nous pouvons également télécharger ce produit, cette sortie au format CSV, qui peut être utilisée pour autres analyses de données et d'autres choses. Pourquoi écrire des requêtes SQL, vous pouvez effectuer diverses opérations. Comme l'analyse des informations. Vous pouvez ajouter de nouvelles lignes et colonnes. Vous pouvez trouver certaines informations basées sur un filtre, fonction de certaines conditions, si elles correspondent, etc. Si vous avez un million d'enregistrements, vous voulez le narrer, vous pouvez le réduire. Vous pouvez trouver les résultats des requêtes dans différentes options. Vous pouvez également le visualiser sous forme de graphique. En général, il n'est pas utilisé autant. Mais si vous voulez visualiser, vous pouvez également le trouver. Comment s'est déroulée l'exécution de votre requête, comment elle est exécutée, etc. Cette chose peut donc être utilisée par le chef de projet. Pourrions-nous utiliser pour l'audit et d'autres choses, le fonctionnement de l' exécution de la requête, etc. Nous pouvons planifier vos requêtes, vous pouvez envoyer du texte, vous pouvez utiliser le temps d' exécution, la chronologie d'exécution pourrait également être trouvée ici, vous pouvez l'extraire et le format des données. Les requêtes Sql sont largement utilisées pour effectuer des analyses. Vous pouvez être utilisé pour modifier des clusters. Vous pouvez également exécuter des requêtes SQL avec diverses applications pour applications Web ou mobiles. Mais avant de le connecter à une autre application. Lorsque vous souhaitez écrire pour exécuter diverses requêtes SQL à l'aide de l'éditeur de requêtes, vous pouvez l'utiliser pour vérifier s' il produit la bonne sortie ou non. Vous pouvez également créer plusieurs tables basées sur le Big Data. Là. Supposons que si vous avez des millions d'enregistrements et que vous souhaitez les filtrer en fonction certaines conditions telles que les conditions géographiques, vous avez des enregistrements clients. Vous souhaitez les diviser en différentes tables et bases de données séparées par les géographies, la nation et les rôles que vous pouvez y définir. Vous pouvez également les définir dans différentes conditions et ainsi de suite. SQL est donc un langage de requête très polyvalent qui peut être utilisé avec de grands types de tables relationnelles. Vous pouvez également organiser votre requête SQL comme vous le souhaitez. Si vous souhaitez les exécuter une seule ligne, vous pouvez les trouver. Si vous voulez le faire. De plus, vous pouvez l'avoir. C'est ainsi que vous pouvez écrire requêtes SQL sur un cluster de ré-décalage. Continuez à apprendre et continuez d'avancer. 8. Enregistrer et planifier des requêtes SQL: Bonjour, bienvenue à vos amis. Plus tôt dans cette leçon, vous allez apprendre comment planifier requêtes SQL pouvant être exécutées à une heure prédéfinie. Commençons par ça. Vous savez déjà comment écrire des requêtes SQL sur un cluster Redshift. Vous savez déjà comment exécuter ces opérations et vous pouvez enregistrer cette requête SQL en cliquant sur l'option Enregistrer. vous suffit de fournir le nom de cette requête pour pouvoir la référencer avec votre nom. Il suffit de fournir un nom et des données d'affichage fonction de la considération sont un paramètre. Vous pouvez définir différentes conditions, disposer de plusieurs requêtes SQL pouvant être enregistrées. Vous n'avez pas besoin de taper des choses encore et encore. Bien que vous puissiez modifier peu de paramètres et certaines conditions, il vaut mieux avoir une graine de requête. Une fois que vous avez enregistré la requête, vous pouvez la renvoyer et vérifier l'historique de l'exécution de la requête. Vous pouvez trouver différentes requêtes exécutées dans l' ordre d'exécution. Pour les requêtes planifiées, vous pouvez définir une requête SQL et fournir l'heure, la fréquence. Vous pouvez les définir en fonction la fréquence d'exécution ou du format de couronne. Vous pouvez également répéter ces requêtes SQL à exécuter. Comme vous pouvez le constater, il existe trois options différentes juste à côté de l'exécution. Enregistrez, planifiez et effacez. Et vous pouvez sentir cette chose. autre coin supérieur, vous avez obtenu les requêtes enregistrées, un historique des requêtes, et si vous vous inquiétez, vous pouvez toujours télécharger le format SQL des requêtes. Une fois qu'il a été enregistré, vous pouvez l'utiliser n'importe où ailleurs. Il suffit donc d'accéder à l'option de planification des requêtes ici vous devez fournir le rôle IAM. Vous pouvez accéder au tableau de bord de gestion des identités et des accès pour créer un rôle IAM. Ou si vous avez déjà une ligne existante, vous pouvez trouver le nom de la ressource Amazon ERM venez de fournir ici. Ici, nous avons obtenu le rôle Redshift que nous avons créé précédemment. Et nous pouvons emprunter cette route. Il suffit de copier l' ARN de rôle pour ce rôle IAM et de le coller sur le lien ARN de la requête planifiée. Vous souhaitez exécuter une requête. Vous devez avoir accès à certaines ressources et vous pouvez les fournir à l' aide du rôle IAM. Vous devez ensuite définir la requête. Ici, vous pouvez écrire la requête SQL. C'est la chose la plus importante. Si la requête est très longue, vous pouvez également la télécharger au format texte. Ensuite, vous devriez encore une fois les options qu'il interrogera par fréquence d'exécution ou format couronne. Si vous sélectionnez par fréquence R1, vous pouvez le répéter mensuellement, répété quotidiennement, à une certaine heure. Vous pouvez répéter la dernière requête le lundi et ainsi de suite. Vous pouvez définir un type au format UTC et vous pouvez avoir un fuseau horaire différent. Si vous travaillez sur un autre fuseau horaire, comme si je travaillais dans un fuseau horaire indien, IST. Je vais juste ajouter certaines valeurs, les convertir en gaspillage. Vous devez également fournir le nom de cette requête qui doit générer une requête. Chaque fois que vous devez courir. Vous pouvez enregistrer plusieurs requêtes. Vous pouvez avoir plusieurs requêtes qui peuvent vous être partagées une fois que vous avez un cluster volumineux sur Redshift, vous disposez de nombreuses bases de données. Vous devez ajuster non écrire des requêtes SQL. Vous pouvez les programmer à un moment prédéfini qui peut être utilisé pour la maintenance, peut être utilisé pour l'audit, peut être utilisé pour diverses choses. Par exemple, si vous possédez un cluster volumineux avec une base de données utilisateur volumineuse, alors que le lipide correspond à 1 million d'enregistrements et que vous savez, sur une base mensuelle, il dépasse 1 million d'enregistrements. Vous pouvez donc créer une nouvelle base de données. Pendant que les serveurs par personne, cette chose peut être utilisée, continuer à apprendre et continuer. 9. Les connexions de la base avec un nouvel onglet dans l'éditeur de requêtes: Bon retour, mon ami. En ce qui concerne nos requêtes de planification, nous avons rédigé un calendrier, fourni le rôle de gestion de l' accès aux identités et nous l'avons échoué. Vous pouvez trouver des requêtes enregistrées. Vous pouvez trouver des requêtes planifiées dans cette catégorie. Nous avons enregistré une requête que nous avons créée dans le hangar que vous allez interroger, mais nous ne l'avons pas finalisée. Non disponible. Vous pouvez supprimer différents types de requêtes. Vous pouvez le supprimer des requêtes enregistrées, vous pouvez également le supprimer des requêtes fédérales. Et ce que vous ne pouvez pas supprimer de l'historique des requêtes. C'est. Vous pouvez également créer un nouvel onglet pour l'éditeur de requêtes. Tout comme si vous créez un nouvel onglet pour votre navigateur. Navigateur Web. Que va faire un nouvel onglet ? Il vous permettra d'exécuter plusieurs requêtes simultanément. Dans le nouvel onglet, vous pouvez exécuter une requête sur un autre onglet. Une autre requête peut être en cours d'exécution. Vous pouvez également modifier la connexion à votre base de données, par exemple la base de données interne si vous avez dix tables et si vous avez dix bases de données différentes. Ainsi, dix tables sur 1000 et AWS, vous pouvez basculer la connexion à l' aide d'un nouvel onglet. Vous pouvez contourner plusieurs requêtes simultanément sur différentes tables et bases de données. De plus, les requêtes de planification peuvent être exécutées sur le back-end. Vous pouvez automatiser diverses requêtes à l'aide des requêtes planifiées exécutées régulièrement, qui peuvent être utilisées pour les contrôles de routine, la maintenance, la création de sauvegardes, autre chose ? Ensuite, vous pouvez exécuter certaines requêtes, subir chaque fois que vous le souhaitez. Si vous souhaitez exécuter diverses requêtes sur une base de maintenance, vous pouvez également le faire. Alors écrivons une question. Sélectionnez la ville du lieu lorsque vous vous empilez sur la table. Ici, nous avons dit la limite et elle sera exécutée. Il s'agit de la requête de réécriture ici. Je l'ai eu. Parfois, il peut y avoir une erreur de syntaxe ou des problèmes de connexion. Vous pouvez modifier la connexion, actualiser, elle obtiendra cela. Ici, il y a plusieurs rangées retour pour la ville de fenêtre et la date. Nous pouvons le visualiser. Nous pouvons exporter les résultats au format CSV et également être utilisés pour une autre table. Essayez de créer vos propres requêtes SQL. Sauvez-les. Je vais créer des requêtes de planification, les exécuter sur le cluster Redshift, utiliser votre table de base de données, effectuer divers types de choses. Amazon Redshift peut être utilisé pour un large éventail d'applications. Comme vous le savez déjà, vous pouvez faire beaucoup de choses sur Amazon Redshift, pleurer pour effectuer diverses tâches lors du reshift. agisse de créer des tables de base il s'agisse de créer des tables de base de données, d' ajouter des enregistrements, de la connecter au rôle VPC et IAM, exécuter diverses requêtes, de partager des requêtes et des choses pour continuer à apprendre et continuer à avancer.