Cours sur les visages étendus pour les débutants

Bienvenue dans le cours Hugging Visage. Hugging Face est une entreprise et une communauté open-source qui se concentre sur le traitement du langage naturel (NLP) et l’intelligence artificielle (IA). Elle est surtout connue pour sa bibliothèque de transformers, qui fournit des outils et des modèles préformés pour un large éventail de tâches NLP, telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments, la traduction automatique et bien plus encore.

Visage étreint : caractéristiques

Voici quelques-unes des caractéristiques de Hugging Face :

• Transformers Library : une bibliothèque complète qui comprend des milliers de modèles préformés, comme BERT, GPT, T5 et autres, qui peuvent être affinés pour des tâches spécifiques.
• Model Hub : une plateforme où les utilisateurs peuvent partager et télécharger des modèles préformés, des jeux de données et d'autres ressources.
• Bibliothèque d'ensembles de données : fournit un accès facile à une grande variété de jeux de données pour les tâches NLP.
• Spaces : une plateforme pour héberger et partager des démonstrations et des applications d'apprentissage automatique.
• API d'inférence : permet aux utilisateurs de déployer et d'utiliser facilement des modèles dans des environnements de production.
• Communauté et collaboration : Hugging Face favorise une communauté solide de chercheurs, de développeurs et de passionnés qui contribuent à l'écosystème.

Leçons du cours

✔️ Aperçu des visages qui étreignent

• Visage étreint : introduction et caractéristiques
• Visage étreint - Cas d'utilisation

✔️ Les bras ouverts - Bibliothèques

• Bibliothèque de transformers en caresses
• Bibliothèque de jeux de données de visages étirés
• Tokenizers Library of Hugging Face

✔️ Visage en train d'embrasser - Jeton d'accès (clé API)

• Jeton d'accès facial à l'embrassement (clé API) et comment créer

✔️ Travailler avec des ensembles de données et des modèles

• Téléchargez un ensemble de données sur Hugging Face
• Téléchargez un modèle de Hugging Face

✔️ Utiliser des modèles préformés avec des visages embrassants

• Analyse des sentiments à l'aide d'un visage qui embrasse
• Classification de texte à l'aide de Hugging Face
• Des résumés de texte à l'aide de Hugging Face
• Texte à texte (traduire) en utilisant Hugging Face
• Répondre aux questions en utilisant Hugging Face
• Du texte à l'image à l'aide d'un visage qui embrasse
• Synthèse texte-vidéo à l'aide de Hugging Face

À qui s'adresse ce cours :

• Ceux qui veulent commencer leur parcours dans le domaine de l'IA
• Passionnés d'IA débutants
• Apprenez à utiliser les modèles préformés sur Hugging Face
• Ceux qui génèrent des images à partir d'une invite de texte
• Ceux qui veulent générer des vidéos à partir d'une invite de texte
• Apprenez à traduire du texte à l'aide de modèles préformés
• Analyser les sentiments à l'aide d'un modèle préformé

Ce que vous apprendrez

• Apprendre à embrasser le visage en partant de zéro
• Comprendre les cas d'utilisation du carnet face
• Comprendre les modèles préformés sur Hugging Face
• Apprenez à connaître les ensembles de données sur Hugging Face
• Apprendre à travailler avec la bibliothèque de Transformers
• Apprendre à travailler avec la bibliothèque de jeux de données
• Apprendre à travailler avec la bibliothèque Tokenizers
• Résumé de texte avec des visages qui s'embrassent
• Traduire du texte avec des yeux embrassés
• Texte à image avec un visage embrassé
• Du texte à la vidéo avec un visage embrassant
• Répondre aux questions en s'embrassant le visage
• Résumé de texte avec des visages qui s'embrassent