Transcription
1. Introduction au cours !: Bonjour, bienvenue dans mon cours sur les compétences en
Business Intelligence. Je suis vraiment ravi de
parler de ce merveilleux cours. Mais tout d'abord, permettez-moi de
vous poser certaines questions. Avez-vous de la difficulté
à prendre des décisions dans la vie ? Vous éprouvez des difficultés à
atteindre les objectifs commerciaux. Vous appréciez de passer du temps
seul qu'avec les gens. Vous n'avez pas de bons clients. Quoi ? Vous manquez également d'esprit créatif
et innovant ? Eh bien, si la réponse à toutes
ces questions est oui, vous êtes au bon
endroit sans aucune excuse. Vous allez acquérir des compétences en
Business Intelligence. Avec moi plus
de dix ans d'expérience en veille
économique
et en collaboration avec des personnes de différentes
organisations. Je vais vous apprendre comment Business Intelligence
peut changer votre vie. Maintenant, l'avantage
des discours que
ce cours fera de vous
un professionnel des tout-petits, vous
donnera beaucoup
de confiance en la positivité de votre personnalité et rendra votre travail prêt. Ce cours s'adresse aux étudiants,
aux professionnels et aux apprenants. Dans ce cours, vous
allez apprendre les bases de la Business
Intelligence, ce que cela signifie réellement, comment développer la
Business Intelligence. Et pourquoi différents aspects de la Business Intelligence
qui vous aident
à prendre des décisions et à
vous faire grandir dans votre carrière. Je partage également mes propres expériences
personnelles qui vous aideront certainement à
obtenir le gradient. Pouvez-vous réussir le test ? Commençons à apprendre Business Intelligence
Scale Définit le temps de grandir et de
vivre avec courage et confiance avec un succès de 100
%. Faisons ça. Nous allons nous inscrire à ce cours.
2. Qu'est-ce que l'intelligence d'entreprise ?: Qu'est-ce que la Business
Intelligence ? Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi
les entreprises préfèrent obtenir vos informations personnelles une fois qu'elles vous ont inscrit à un
service ou à un produit, pourquoi prend-elles votre adresse, votre nom, votre numéro de téléphone, votre
numéro de téléphone, votre identifiant e-mail ? Quel est le but ? Ils vous donnent le produit ? Et en échange de cela,
dépeignez vos informations. Eh bien. Plusieurs fois, vous leur
avez peut-être demandé dans
quel but vous
prenez mes informations. La réponse à cela est de vous
offrir un meilleur service
client. Quoi ? C'est ce qu'est la
Business Intelligence. Utiliser vos données, utiliser
vos informations pour
fournir des solutions à long terme
aux problèmes des clients. Aujourd'hui, la Business Intelligence
est un nouveau domaine dans lequel les entreprises utilisent et analysent
les données dont elles disposent. Il peut s'agir d'informations sur
le service client. Il peut s'agir de données
client que vous fournissez. Il peut provenir d'un site Web
tiers. Maintenant, ils analysent,
ils collectent et
prédisent les données. Ils transformeront les données
dans différents formats, différentes manières d' interpréter les avancées
futures, comment ils peuvent améliorer
leurs services. Permettez-moi de vous donner un exemple. Par exemple, je suis une
startup qui fournit
des services alimentaires. Maintenant, j'ai mon
service de livraison en ligne via Zomato. Donc, ce que je fais, je veux savoir
quel produit alimentaire est le plus
livré et quel est cet
aliment que personne ne commande. Je me penche maintenant sur les
trois derniers mois de données disponibles sur le site Web de
Zomato, les ventes. Et je demande à mes analystes de données me
donner tous les détails. Les analystes de données
téléchargent les données disponibles sur
le site Web de Zomato. Et il se penchera sur les trois
derniers mois de données. Donc ce qu'il découvre que de tout
le menu, ma seule collation, qui est drôle de ticker, obtient le
maximum de commandes. Et l'autre snack,
qui est une boisson gazeuse, qui est une boisson gazeuse locale. Basé sur la composition du lait, il est le moins vendu. Maintenant, il y a beaucoup d' autres informations que l'analyste de
données m'a données. Que dois-je interpréter maintenant ? Il y a deux choses
que je peux découvrir. abord, c'est le nombre de ventes que mon
service de restauration reçoit, qui est le produit
d'audit maximal. Quel produit n'est pas
du tout demandé ? Maintenant, avec ces données disponibles, je peux prendre de meilleures décisions. Je peux améliorer la qualité de mon produit
déjà vendu. C'est politique. Je peux ajouter des modules complémentaires, je
peux ajouter des modules complémentaires. Je peux le rendre beaucoup meilleur, meilleur emballage pour que
les ventes augmentent. Je peux maintenant examiner les données
qui sont le produit le moins vendu, c' est-à-dire la boisson gazeuse à
base de lait. Maintenant, ce que je peux faire, c'
est que je peux soit le
retirer de mon
étagère parce qu'il n'
est pas vendu, soit
je peux l'améliorer. Par conséquent, avec l'utilisation des données, j'ai pu trouver
ces informations et tout cela est une question de
Business Intelligence. Business Intelligence utilise
les données disponibles
et détermine les informations que
vous souhaitez obtenir de ces données. Les données sont extraites. Supposons donc que vous ayez
10 000 clients. Et tous les 10 000
clients ont des quantités
différentes d'achats. La fréquence, la quantité. Et c'est ce que vous
pouvez prédire grâce à intelligence de
données, à travers la
Business Intelligence, vous pouvez savoir quel client
a commandé le maximum, quelle est la fréquence de commande ? Combien de fois les
gens passent commande le soir ? La livraison de la commande est-elle plus
importante dans l'après-midi ou
plus le soir ? Quel est cet emplacement particulier, qui est le slot le plus
exigeant. Quel est ce prix que
les gens sont très heureux de payer ? Les réductions sont-elles vraiment importantes ? Quels sont les différents produits que les gens
aiment vraiment dans mon menu. Ce sont donc tellement d'informations
précieuses que vous pouvez obtenir de la
Business Intelligence. Et c'est ce qui est
utilisé par les entreprises de nos jours. La multinationale, les grandes entreprises
d'un milliard de dollars. Ils utilisent les données du client pour analyser et prédire le
comportement futur du client. En conséquence, ils
formulent de nouveaux produits. Ils améliorent leurs produits
existants. Et vous devenez un favori
en tant qu'entreprise, n'est-ce pas ? Parce que vous
améliorez vos produits et services. Vous prenez les commentaires, vous analysez les données, faites la même
chose encore et encore. Et c'est ainsi que l'
entreprise vous a améliorée vous-même. Il existe donc différentes architectures de
processus, technologies qui convertissent les données brutes en informations
significatives. Et cela entraîne
des actions commerciales rentables. Vous faites plus de profits. Évidemment, si vous améliorez
votre produit, si un plus grand nombre de clients achètent
et que vous savez pourquoi ils achètent et comment vous
devez y répondre. Vous prenez tous
les aspects en considération lors de la
formulation d'un nouveau produit, tout en apportant plus d'innovations dans le produit déjà existant, vos ventes augmenteront, vos profits les marges vont augmenter. Alors, qu'est-ce que la Business
Intelligence utilise ? Ils utilisent Hootsuite de services
logiciels, qui transforment les données en intelligence
et en connaissances
exploitables. Ils présenteront les données
dans un format très lisible, dans un format pris
exploitable
dans des types de graphiques à barres, graphiques, de tableaux colorés où vous pourrez trouver et analyser des données. Il s'
agit essentiellement d'un rapport qui vous paraît entre vos mains, analysant les performances passées du nombre de
mois que vous voulez. Vous pouvez voir les tendances passées, prédire l'avenir
et, par conséquent, vous pouvez
formuler vos produits, n'est-ce pas ? C'est donc ce que fait la Business
Intelligence. C'est un outil très, très
important. Et à l'ère de l'
Internet et de la technologie, il s'
agit d'une
avancée qui a vraiment fait passer les entreprises
à un niveau supérieur. Donc toutes les entreprises
qui s'en sortent très bien, quel que soit le secteur
ou le sentiment qu'elles se trouvent. Ils utilisent la
Business Intelligence d' une
manière ou d'une autre. L'avenir est donc la
Business Intelligence.
3. Quelle est l'importance de l'intelligence d'entreprise ?: Ok, la prochaine question
qui me vient à l'esprit est pourquoi la Business
Intelligence est-elle si importante ? Pourquoi tout le monde
parle-t-il de Business Intelligence ? Que signifie Business
Intelligence ? Quels sont les avantages de la
Business Intelligence ? Eh bien, comme je vous ai donné l'exemple que vous
dirigez une entreprise et vous voulez savoir comment votre entreprise a fonctionné
au cours des trois derniers mois. Quels sont les produits demandés par les clients ? Quels sont les produits que
les clients ne veulent vraiment pas ? Quels sont les commentaires ? Quel est le nombre de notes
que j'ai reçues ? Sur la base de ces données brutes,
la Business Intelligence, l'analyste commercial
filtrera et transformera les données dans un format
très présentable. Ils vont juste faire
ressortir ce que vous voulez. C'est-à-dire qu'ils créeront des indicateurs de performance
clés. Donc, si vous voulez des ventes, ils vous montreront les ventes
des trois derniers mois. Si vous souhaitez obtenir le bénéfice
au cours des trois derniers mois, ils vous indiqueront les
bénéfices réalisés au cours des trois derniers mois. Ils parleront
du taux de revenus, nombre d'évaluations que vous avez obtenu du produit vendu. Toutes les informations seront donc fournies dans une seule
feuille de papier. C'est magnifique. Je suis en mesure d'obtenir tous les
indicateurs de performance clés de mon entreprise sur une feuille de papier. Et je peux analyser, voir, prédire, je
peux m'améliorer moi-même. C'est pourquoi la Business
Intelligence est importante. Cela m'aidera à identifier
certains points de référence, certains processus
que je dois suivre pour m'
améliorer dans mon entreprise. m'a aidé à identifier les tendances
du marché identifier les problèmes commerciaux
qui doivent être résolus. Imaginez qu'avec ces données, j'ai appris que les gens
préfèrent la nourriture à la livraison. Autrement dit, de plus en plus de gens
commandent. Maintenant, plus tôt, si je vois la tendance des gens venaient s'asseoir et
manger au restaurant, mais maintenant la plupart des
gens commandent, je dois
donc me concentrer
davantage sur les meilleurs services, livraison rapide,
emballage approprié aux clients. C'est donc mon objectif, c'est ma tendance future, c'est ma tendance du marché. Je vois qu'à l'avenir, les gens vont commander
plus de nourriture chez eux. La livraison à domicile, l'expérience de
livraison devrait être extrêmement bonne. C'est ce que je dois
me concentrer sur l'amélioration de l'emballage. Ainsi, lorsque la nourriture
atteint le client, c'est extrêmement difficile. Emballage approprié,
bien couvert. Vous allez livrer des serviettes
en papier, des cuillères. Tout est donc si
bien conçu que le client se sent ravi d'ouvrir le
paquet et d'avoir la nourriture. C'est ainsi que vous
serez différencié de vos concurrents. Encore une fois, je ne pourrais pas
analyser dans le sport les problèmes
d'affaires. Je vois qu'il y a beaucoup moins de chiffre d'affaires
dans le restaurant, beaucoup moins de gens arrivent. Je préfère
utiliser cet espace et augmenter ma production
pour les services de livraison. Est-ce que c'est bon ? Donc mon problème est que les
clients normaux
arrivent, que les
clients viennent
beaucoup moins manger au restaurant. C'est donc quelque chose que je peux utiliser pour fournir de
meilleurs services aux clients qui souhaitaient être livrés chez eux. Notre visualisation des données
améliorera la qualité des données. Maintenant, imaginez
tout, toutes les données, tous les facteurs que
vous souhaitez connaître au cours des trois derniers mois
ont été donnés sous forme de graphiques. L'analyste des données a
fait une présentation. Il a fait une vidéo expliquant
comment vous passez trois mois, performance s'est améliorée
ou est allé mauvais vers. Vous pouvez donc analyser, voir visuellement les
performances plus tôt. Ce n'était pas là. Personne ne savait ce qu'est la
Business Intelligence. Personne ne pouvait prédire l'avenir, mais maintenant c'est possible. L'analyste de données
vous donnera une présentation visuelle de vos performances passées et façon dont vous pouvez faire avancer l'
entreprise. Quelle est la beauté de cette intelligence de
données, Business Intelligence
. Mais toutes les entreprises, qu'elles
soient petites, moyennes ou grandes entreprises, utilisent les données pour
produire des informations, recueillir des connaissances et
améliorer leurs services. C'est pourquoi la Business
Intelligence est un domaine si important. Si vous ne pouvez pas
devenir analyste commercial
ou analyste de données, vous pouvez au moins comprendre de
base
ce que la Business Intelligence
peut apporter à votre entreprise. Alors pourquoi ne devrais-je pas l'utiliser ? Pourquoi ne devrais-je pas
apprendre les bases ? Pourquoi ne devrais-je pas pouvoir
analyser au moins les données qui m'ont été données
pour étude ? C'est l'importance de la
Business Intelligence.
4. Quelles sont les fonctions de l'intelligence d'entreprise ?: Apprenons et
comprenons maintenant certaines des fonctions importantes
de Business
Intelligence. Le premier est celui de l'exploration de données, ou nous en avons déjà
discuté. L'exploration de données consiste à trier, à
filtrer, supprimer les données inutiles, à les transformer
sous forme de statistiques et à utiliser les données pour identifier les tendances et
établir des relations. Il s'agit d'exploration
de données si vous
filtrez les données inutiles. Vous faites en sorte que les données soient
présentées dans un format
acceptable et fiable, et nous vous fournirons des informations
appropriées, vous
fournirons et
vous aiderons à identifier, former et établir des
relations. Le deuxième
aspect est le quadrillage. Il s'agit maintenant d'
une demande de données ou d'
informations spécifiques provenant d'une base de données. Par exemple, vous disposez d'une base
de données de 10 000 clients. Vous souhaitez maintenant obtenir les données d'
un type particulier de client qui n'a
commandé qu'une seule fois au
cours des six derniers mois. Donc, vraie requête. Vous allez poser une requête et
vous obtiendrez le nom de ce client particulier ou différents clients qui
ont déjà commandé,
qui n'ont été commandés qu'une seule fois
au cours des six derniers mois.
C'est donc une question. Aujourd'hui, le troisième aspect
est la préparation des données. C'est maintenant le processus dans
lequel vous combinez et structurez les données afin de les
préparer à l'analyse. Maintenant, l'exploration de données, les données brutes que
vous avez collectées, vous avez effectué l'exploration de données et
vous préparez les données sous un formulaire qui peut être
utilisé à des
fins d'analyse, de
sorte que vous peut prédire. Vous pouvez rassembler quelles
sont les prédictions, quels sont les futurs,
quelles sont les tendances ? L'aspect suivant est celui des rapports. Vous devez maintenant rassembler toutes
les informations associées, trouver les tendances et les présenter dans un format
présentable sous une forme de rapport facile à
comprendre par un citron. Donc, si je ne connais aucun aspect de la Business
Intelligence, et si vous
me donnez simplement un rapport qui vous
donnera le résumé complet
de la performance de l'entreprise. Rien de mieux que ça. C'est ce que je veux. Je me demande un rapport. Et vous me donnez un rapport
et un format présentable. Merci. C'est ce que chaque
poste a exigé, en particulier la punition la plus élevée. Un autre aspect est maintenant le benchmarking
occupé. Désormais, toutes les performances doivent être comparées à
certaines références. Par exemple, je vais comparer les performances de cette année à celles de
la dernière année. Sur la base de la performance du dernier
jour, quelle est la hausse des ventes ? Quel est le chiffre d'affaires qui a augmenté ? Combien de profits suis-je en train de réaliser ? Est-ce qu'il augmente ou diminue ou que mon nombre de
clients augmente ou diminue le processus de sodium et
la mesure de performance ou utilise les
données historiques pour suivre les performances par rapport aux niveaux de l'
industrie ? ET porte, l'industrie podomètre par
rapport à l'indice de référence que je, par
exemple, l'inflation,
que le gouvernement expose le pourcentage
d'inflation. Il est mesuré en fonction
d'un certain point de référence. peut-être dix ans, quel était le
taux en pourcentage de ce qui est actuellement ? Nous allons donc comparer le fait que les
dépôts ont augmenté, le pourcentage d'inflation a
augmenté de dix pour cent. C'est ainsi que vous
effectuez l'analyse comparative. La prochaine fonction importante est maintenant
l'analyse descriptive, l'
interprétation des données
historiques, dans laquelle vous pouvez dessiner des
comparaisons, mieux comprendre les changements survenus dans le affaires. Quelles sont donc les tendances passées ? Quelle est la tendance actuelle ? Mes clients qui ont pris mon produit au cours des six derniers
mois sont de nouveau revenus. Est-ce que je reçois des clients réguliers ? Quels produits mes
clients achètent-ils ? Quel est mon produit principal ? Si mon produit principal a
été donné à un client, le client
est-il intéressant d'acheter et d'acheter
les modules complémentaires, les différents types
d'autres produits ? C'est ainsi que vous allez analyser les performances
de
manière descriptive. Également une analyse statistique, la
collecte des résultats de l'analyse descriptive
et l'application de statistiques afin d'identifier les tendances et de les
rendre dans un format numérique. Réalisez-le sous forme de
graphique. C, D, train. Par le biais de graphiques à barres
ou de diagrammes à trois aires, n'importe quel type de graphique
que vous pouvez utiliser. Le plus important est la visualisation
des données. La représentation visuelle
des graphiques et graphiques. Pour faciliter l'analyse des données vous
aidera à prédire, à analyser et à formuler vos
propres jugements et à prendre, vous
aidera à prendre de
meilleures décisions pour améliorer les performances
de l'entreprise. Il s'agit donc de la fonction d. Ce sont là les aspects importants
de la Business Intelligence.
5. Quelles sont les compétences en matière de Business Intelligence ?: Vous voulez maintenant
devenir analyste commercial. Vous voulez vous lancer dans le domaine
de la Business Intelligence. Il s'agit maintenant d'une option de transport très prometteuse et futuriste. Si vous souhaitez vous propulser
dans l'entreprise dans laquelle vous souhaitez
connaître votre concurrence, vous souhaitez améliorer votre
sensibilisation, votre engagement et votre efficacité organisationnelle
avec rentabilité, vous devez absolument envisagez d'apprendre la Business
Intelligence et développer ces compétences en
tant que partie intégrante de votre propre personnalité. En tant qu'option de carrière, Business Intelligence
est flexible, elle a un emploi bien rémunéré. Il existe une multitude de
choix pour vous permettre de poursuivre cette carrière. Il existe de nombreuses possibilités
d'emploi disponibles sur le marché
pour les analystes de données. Les personnes spécialisées dans le travail sur les données via
différents logiciels et peuvent faire une proposition
précieuse. De plus, les compétences nécessaires en Business
Intelligence. Il s'agit de trouver le potentiel gratifiant
en bien compensé. Vous pouvez considérer que compétences
en
business intelligence sont de nature technique , dans lesquelles vous serez en
mesure d'utiliser des logiciels. Donc, quelles sont les
compétences importantes que vous devez posséder en premier,
c'est l'analyse des données. Donc, si des données brutes vous ont
été données, comment pouvez-vous extraire des informations
précieuses ? C'est le travail d'un
analyste commercial ou d'un analyste de données. C'est donc votre responsabilité les informations disponibles, avec les faibles données
dont vous disposez, que vous devriez
être en mesure de comprendre. Nous devrions être en mesure de sortir. Vous devriez pouvoir déduire certaines observations qui
seront utiles à votre organisation. Vous devriez avoir des compétences en
résolution de problèmes. Maintenant, imaginez que vous
avez les données brutes, vous avez compris
quel est le problème. Vous avez fait certaines
observations et vous savez où aller et comment faire les choses. Maintenant vient votre capacité
à résoudre le problème. C'est-à-dire des compétences en résolution de problèmes. Maintenant, en tant que bon résolveur de problèmes, vous analyseriez les lacunes. Par exemple, mes
ventes ont diminué. J'ai besoin de trouver y, mes ventes ont augmenté,
puis ont diminué, désolé. Je vais maintenant découvrir que
les produits
les plus vendus ne
sont plus
commandés par le client. Ensuite, j'essaierai de
trouver la raison. Y a-t-il un substitut
disponible sur le marché pour mes produits les
plus vendus ? Ensuite, je viendrai
découvrir que les personnes qui
achètent mes produits achètent
maintenant une autre marque. Ce que cette marque offre,
qui, par produit,
n'offre pas. Vous avez donc compris les points positifs
concernant le produit de l'autre marque de
groupe. C'est ainsi que vous
résolvez le problème. Vous expliquez pourquoi exactement vos
revenus ont baissé. Vous découvrirez donc
beaucoup de problèmes. En outre, cela pourrait être dû
à un service client médiocre, que l'autre
marque offre manière
beaucoup meilleure et
créative. Comme s'ils s'
adressaient aux clients. Ils s'occupent bien mieux
du service
à la clientèle . Et c'est pourquoi ils
obtiennent de meilleures ventes et obtiennent un meilleur bouche-à-oreille, n'est-ce pas ? Vous devez posséder de bonnes compétences en
résolution de problèmes. De plus, vous devez posséder des connaissances
de l'industrie. Tous les secteurs que vous travaillez, tous les secteurs que
vous souhaitez analyser. Vous devez avoir la compréhension
de
base de ce secteur particulier. compétences en communication jouent
un rôle très important. Je ne peux pas insister
davantage sur l'échelle que toute autre échelle de
votre carrière. Imaginez simplement que vous êtes un analyste de données brillant
et que vous n'êtes pas en mesure expliquer les données aux
gens, à la direction. Quelle est l'utilité de
ces connaissances ? Quelle est l'utilité de cette compétence ? Vos compétences en communication
jouent donc un rôle très important. Votre confiance, votre capacité à communiquer et à vous
exprimer manière plus efficace vous
permettront de vous démarquer
devant les autres. Aussi votre version avancée, le souci du détail,
votre sens aigu des affaires. Toutes ces compétences vous
aideront à passer
au niveau supérieur et à devenir
un bon analyste commercial.
6. Quels sont les systèmes de intelligence d'entreprise ?: Comprenons maintenant le système de
Business Intelligence. Maintenant, comment cela fonctionne-t-il réellement ? Quel est le processus ? Les données brutes de la
base de données sont maintenant extraites. Je vous ai donc donné l'exemple
du service de livraison de nourriture. Ma nourriture est donc
livrée par Zomato. J'ai donc toutes les
données des trois derniers mois,
six mois, un an. Je peux extraire ces données
via le site Web de Zomato et je peux obtenir l'intégralité de la base de données
qui sont des données brutes. Maintenant, ces données sont nettoyées et transformées en entrepôt de
données. C'est un endroit où je
filtrerais les données. Je vais trier les données, je supprimerai les doublons. Je vais supprimer certains paramètres qui ne sont pas nécessaires du tout. Et je ne conserverai que
les données
qui sont, ce qui va me fournir les informations
précieuses que je cherche. C'est donc le processus où
je vais nettoyer les données. Je vais supprimer toutes les parties de données
inutiles que je ne veux pas. La troisième étape consiste maintenant à
créer un rapport complet, à créer l'analyse complète. C'est vrai ? Maintenant, cela sera basé sur les données propres, donc
je vais le comprendre. Je vais faire certains rapports. Je vais voir l'analyse des tendances de
performance passées, les scènes, le chiffre , la marge bénéficiaire, le nombre de clients ayant
obtenu une note cinq étoiles, le nombre de clients
déçus. Est-ce le même type de client qui
est déçu ? Quels sont les produits
qui
attirent le
mieux le client, qui sont les produits
qui ne sont pas vus ou qui ne sont pas très fréquemment
commandés par les clients. C'est donc l'information que je peux recueillir à partir de ces données propres. Et maintenant, je peux présenter dans un format très présentable
son rapport. Toute personne que je donne
ce rapport peut donc poser des questions. Ils peuvent sélectionner certains filtres
et obtenir des données en conséquence. Par exemple, je ne veux que les trois derniers
mois de revenus. Je vais donc simplement sélectionner la croissance du
chiffre d'affaires ou je
demanderai à mes analystes de données de me
fournir ces informations. Et c'est ce que j'
obtiendrai, je le ferai passer. C'est ainsi que vous pouvez
améliorer vos performances et obtenir les données
des services. De plus, si je suis un utilisateur et F, si j'utilise les services, je peux également créer certaines requêtes
et rapports. C'est quelque chose qui
doit être l'avenir. En outre, il existe quatre types d'utilisateurs
de
Business Intelligence le divisent en
quatre grandes catégories. Les analystes de données professionnels, les utilisateurs informatiques, le chef de l'entreprise, les utilisateurs professionnels. Les analystes de données
sont donc une personne qui
fera tout le travail de
collecte des données brutes, filtrer, de les supprimer et rendre dans un format
présentable. L'ITE fait appel à d'autres
personnes responsables de l'
aspect technologique de mon entreprise. Le chef de l'
entreprise est évidemment la personne qui est
propriétaire de l'entreprise et les utilisateurs professionnels ou ceux qui pourraient
vouloir y jeter un coup d'œil, c'est-à-dire en tant
que vendeur
ou chef de produit. Quels sont donc les avantages
de la Business Intelligence ? Il améliorera
votre productivité, augmentera vos ventes. Il améliorera également la
visibilité. Quels sont les facteurs que
vous souhaitez examiner ? Quelles sont les choses que
vous souhaitez améliorer ? Il corrigera également la responsabilisation. Par exemple, tout service ou toute personne ou tout produit
qui ne fonctionne pas, vous pouvez aider
les responsables ou
responsables de ce département
particulier. Par exemple, l'
emballage n'est pas bon, vous devez
donc tenir
les personnes
responsables et responsables de l'emballage des produits. Ainsi, la responsabilité
peut également être fixée, vous donne
également
une vue d'ensemble. Au même endroit. Dans un seul bout de papier, vous obtenez l'intégralité du
rapport de l'entreprise. Est-ce que c'est bon ? Vous avez dû voir
si vous analysez une action et que les investisseurs
font une présentation, ce ne sont que trois à quatre
pages de présentation qui donnent tous les
détails de l'entreprise. C'est ce qu'on appelle la vue d'oiseau. Donc, si je veux investir dans
une entreprise particulière et que je regarde
simplement la présentation des
investisseurs, la présentation de l'entreprise. Je vois comment l'entreprise s'est comportée au cours
du dernier trimestre. Quelles sont les ventes,
quels sont les revenus ? Quel est le bénéfice après impôt ? Qu'est-ce que le rendement des capitaux propres ? Quel est le rendement
du capital employé ? Qu'est-ce que le ratio endettement sur capitaux propres ? Combien le
cours de l'action a augmenté ou diminué au
cours des quatre dernières semaines. Je peux donc avoir une
vue d'ensemble avec ce rapport. Il simplifie également
le processus métier. Je sais quoi, comment et où
emménager pour apporter des changements. Il permet une
analyse analytique facile ensemble
de l'entreprise. Il y a également certains
inconvénients. Normalement, il est très coûteux d'
impliquer un système de
veille économique. Il est également assez complexe. Vous avez besoin d'un logiciel spécifique, c'est-à-dire des personnes spécialisées
dans l'analyse des données. Utilisation limitée. Eh bien, je
ne pense pas que ce soit un problème maintenant, car
seules les entreprises riches utilisaient l'intelligence décisionnelle basée
étaient maintenant presque toutes les entreprises utilisent la Business Intelligence pour
faire avancer leurs activités. . Également. Il faut du temps pour analyser
et étudier les choses, mais une fois que vous y êtes habitué, vous pouvez obtenir les
données assez rapidement. Les tendances de la
Business Intelligence
sont donc très prometteuses. L'intelligence artificielle
est utilisée Business Intelligence
collaborative à travers
différentes entreprises, différents logiciels,
différentes organisations, différents spécialistes,
affaires imbibées intelligence. Donc, toute chose que vous faites
sur un certain temps, le logiciel lui-même
analysera, par exemple, j'ai acheté une voiture et via le logiciel de Business
Intelligence intégré, chaque fois que je prends la
surface de la carte de données, ils mettent à jour mes données afin de m'inviter
à travers des messages,
des courriels, des appels que les services uniques font pourquoi ? Parce qu'ils ont appris
que le dernier service avait eu lieu dans le mois d'il y a
peut-être trois mois. Maintenant, ce sont les services qui le font. C'est ainsi qu'ils
analysent et utilisent la Business
Intelligence imbibée pour prédire le comportement
des clients. De plus, Cloud Analytics. Toutes les données
collectées par le biais Business Intelligence sont
enregistrées sur un serveur virtuel. Maintenant, cela peut être utilisé, extrait n'
importe où dans le monde. Quels que soient vos
investisseurs, vous souhaitez le présenter
ou le montrer, montrer les données à n'importe quelle
personne du monde entier. Ces données peuvent donc être stockées virtuellement via
le cloud computing. Et il peut être rendu
accessible n'importe où, n'
importe où , n'importe quelle personne.
7. Quels sont les différents rôles d'emploi dans l'intelligence d'entreprise ?: Examinons maintenant rapidement
les rôles professionnels intelligents. Alors que quelques-uns se joignent à nous, un nouvel analyste de Business
Intelligence, vous pourrez
analyser les données en termes d'obtention
des informations, des informations fiables et de les
rendre présentables
format
à la haute direction. Vous devez donc posséder d'
excellentes compétences en leadership et en relations interpersonnelles plus d'
avoir la connaissance
du code nécessaire à l'analyse commerciale. Vous devez donc avoir
une bonne compréhension des stratégies commerciales et des indicateurs
clés de performance. Vous devez avoir une
compréhension de base du SQL et des aspects techniques
de la Business Intelligence. Maintenant, en tant que développeur d'
intelligence décisionnelle, vous devez démontrer que vous aurez de l'expérience
dans le domaine du
développement de l' intelligence décisionnelle ou de la science des données. Vous devez être au courant
des connaissances du
secteur de l'intelligence décisionnelle et posséder diverses connaissances des différentes
langues ou du système. Votre capacité à innover
et à obtenir de
meilleurs résultats n'est pas un plan de
votre capacité à
prédire l'avenir et à donner à l'entreprise
ou à la haute direction. La façon d'aller de l'avant
sera vraiment géniale. Un esprit analytique fort, mais des
capacités de résolution de problèmes éprouvées, un
CV de
Business Intelligence bien conçu ou vos données biographiques vous aideront
également à trouver un emploi. Maintenant, la Business Intelligence
peut consulter. Vous travaillerez avec l'entreprise à
temps partiel ou à temps plein. Vous allez, là où vous
serez capable de comprendre, manipuler les données
dans les statistiques, vous serez pleinement capable d'utiliser les outils d'analyse et les logiciels. Vous devez posséder une connaissance
experte de l'outil de visualisation des données et être mesure de gérer
les projets ainsi que d'un ingénieur en veille
économique. Vous travaillerez en étroite
collaboration avec des analystes, développeurs,
ainsi qu'avec des clients clients services
internes
afin sorte que l'entreprise
puisse innover et proposer faire en sorte que l'entreprise
puisse innover et proposer de
nouveaux produits.
mieux
les produits existants. Vous jouerez donc
un rôle plus large et plus important dans l'entreprise.